CN111679919A - 数据交互方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

数据交互方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及数据处理领域，具体使用了时间点信息和应用标识确定与第一应用进行交互的第二应用，并公开了一种数据交互、装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收多个应用在不同时间点发送的交互数据；对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据；根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列；接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识；匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息；将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用。进而实现不同应用的有效共享以及提高用户在不同应用之间跳转的流畅度。

Description

数据交互方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据交互领域，尤其涉及一种数据交互方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在现代互联网技术的发展中，不同的互联网公司内都有着大大小小不同的独立运营的应用软件(Application，APP)系统应用，承载着公司内不同的业务。随着公司的发展，独立运营的APP为了能够更好的服务于用户，需要把同一APP系统中不同应用或者不同APP系统之间的数据进行相互交换，从而实现数据在不同APP系统或同一APP系统的不同应用中共享使用。目前，通常是通过数据总线的方式实现数据在的不同APP系统之间的数据交互。这种数据交互方式，不同APP系统之间或同一APP系统的不同应用没有统一的数据标准，数据格式各不相同，同一APP系统的不同应用之间或者不同APP系统之间无法实现有效的数据共享；需要明确指定数据的发送方和接收方，当接收方没有明确指出时，需要等到接收到明确指定接收方的信息时，才能跳转到另一相应的APP系统或另一相应的应用中，难以使用户在不同APP系统或不同应用之间流畅地跳转。
发明内容
本申请提供了一种数据交互方法、装置、设备及存储介质，旨在实现不同应用的有效共享以及提高用户在不同应用之间跳转的流畅度。
第一方面，本申请提供了一种数据交互方法，所述方法包括：
接收多个应用在不同时间点发送的交互数据；
对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据；
根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列；
接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识；
匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息；
将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用。
第二方面，本申请还提供了一种数据交互装置，所述装置包括：
数据接收单元，用于接收多个应用在不同时间点发送的交互数据；
数据处理单元，用于对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据；
数据整理单元，用于根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列；
信息接收单元，用于接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识；
信息匹配单元，用于匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息；
信息发送单元，用于将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的数据交互方法。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的数据交互方法。
本申请公开了一种数据交互方法、装置、设备及存储介质，通过对多个应用在不同时间点的交互数据进行数据预处理；根据预处理所得到的标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列；接收第一应用发送的第一信息；匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息；将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用，从而使得不同应用或不同的APP系统的数据能够统一格式后实现有效共享。此外，当数据发送方或第一应用确定时，即使数据接收方或第二应用没有明确指出，上述数据交互方法也可以确定出第二应用以及待交互的数据，实现了在不同应用或不同的APP系统之间进行数据的断点接续，提高了用户在不同应用或不同APP系统之间跳转的流畅度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请的一实施例提供的一种数据交互方法的示意流程图；
图2是本申请的另一实施例提供的一种数据交互方法的示意流程图；
图3为本申请实施例提供的一种数据交互装置的示意性框图；
图4为本申请一实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本申请的实施例提供了一种数据交互方法、装置、计算机设备及存储介质。该数据交互方法可用于数据交互系统。该数据交互系统包括数据发送方、数据接收方和数据交互装置。数据发送方和数据接收方通过所述数据交互装置进行数据交互。数据发送方和数据接收方可以为不同的APP系统或者同一APP系统的不同应用。下面，以数据发送方和数据接收方为同一APP系统的不同应用为例进行解释说明。
数据发送方和数据接收方之间的数据可以相同，也可以不同，在此不作限定。示例性地，第一应用为数据发送方，第二应用为数据接收方。第一应用的数据格式不同于第二应用的数据格式。
例如，根据统计分析，某一用户总在某一区域内点开洗车服务软件，即第一应用。则当用户位于以该区域的中心为圆心以8公里为半径的圆形地域范围内时，第二应用推荐与汽车服务相关的服务信息。再如，某用户总在11:00左右打开订餐应用软件即第一应用。则当第一应用与第二应用在该时间范围内交互时，则第二应用为其推荐附近的餐饮信息。
上述数据交互系统，即使所述数据发送方和所述数据接收方的数据格式不同，仍能够实现所述数据发送方和所述数据接收方之间的有效共享与交互。此外，当数据发送方确定时，即使数据接收方没有明确指定，该数据交互系统也可以确定出需要与数据发送方进行数据交互的数据接收方以及待交互的数据，实现了数据的断点接续，提高了用户在不同应用软件系统或不同应用之间跳转的流畅度。
可以理解地，上述第一应用可以为数据发送方，第二应用可以为数据接收方。或者，第一应用可以为数据接收方，第二应用可以为数据发送方。当然，第一应用可以在某一场景或某一时间节点为数据接收方，第二应用在该某一场景或某一时间节点为数据发送方；第一应用在另一场景或另一时间节点为数据接收方，第二应用在该另一场景或另一时间节点为数据发送方。下面以第一应用为数据发送方、第二应用为数据接收方为例进行解释说明。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种数据交互方法的步骤示意流程图。
如图1所示，该数据交互方法，具体包括：步骤S101至步骤S106。
S101、接收多个应用在不同时间点发送的交互数据。
其中，将终端中安装的应用程序称为应用，其可以是第三方应用程序，也可以是系统应用程序。具体地，第三方应用程序通常在终端出厂之后，由用户下载并安装到终端中。系统应用程序是指由操作系统的开发商提供的应用程序，系统应用程序通常在终端出厂之前就预先安装在终端中，或者在操作系统进行版本更新时安装到终端中。应用的数量可以根据实际需求进行设置，例如为两个、三个、四个或者更多，在此不作限定。
具体地，交互数据包括应用程序的应用标识和时间点信息。应用标识用于标记应用程序的类别，每一应用程序唯一对应一个应用标识。比如，应用标识“a”与“车险报案”应用程序一一对应，应用标识“b”与“车险理赔”应用程序一一对应。
S102、对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据。
由于不同的应用的数据格式通常不相同，为了保证不同数据格式的应用之间能够相互识别，在得到多个应用发送的交互数据后，对该交互数据进行数据预处理，以得到标准数据。
在一些实施例中，所述对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据，包括：按照预设的数据清洗转换规则，对所述交互数据进行数据清洗和数据格式转换，以得到标准数据；将所述标准数据存储在数据库中，并将数据格式转换的时间记录在日志中。
具体地，按照预设的数据清洗转换规则，对所述交互数据进行数据清洗和数据格式转换，以将各时间点的交互数据的格式进行统一，将统一格式后的数据作为标准数据。其中，预设的数据清洗转换规则可以根据实际需求进行灵活设置，本申请实施例不限于此。
各个不同的应用通过kafka队列进行汇总，应用将需要交互的交互数据发往kafka队列,实现大数据量的数据汇总；接着，使用Flink对数据进行数据清洗和数个格式转换，将交互数据的格式转换为目标格式，实现对数据格式进行统一，将不符合要求的数据进行剔除并通知应用，这一过程保证了数据的正确性和完整性，与通过数据总线实现不同应用之间的数据交互相比，本申请实施例的数据交互方法能够保证不同数据格式的应用之间能够相互识别，实现不同应用间数据的一致性识别。
其中，将标准数据存储在数据库中以便于对各个应用的交互数据对应的标准数据进行统一的存储与管理维护。数据库中保存的是统一格式的标准数据，用于向其他应用下发待交互的标准数据，通过数据库实现与各个应用之间的数据对接，保证数据交互的准确性。
具体地，在交互数据经过预处理处理后，所得到的标准数据将写入到Elasticsearch、Hbase和hive。使用Elasticsearch对已经写入的数据进行数据索引，实现数据的模糊搜索和精确定位，这样就解决了原来的数据总线不能够模糊查询数据的缺陷。并且使用Hbase存储原始的数据，在查询到数据的时候可以对数据进行明细查询。最后，将大量的数据存储到hive中，实现数据的大规模存储，解决了数据追查的能力，为后续数据分析和智能算法提供数据基础。
S103、根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列。
为了实现数据的有序化，在得到标准数据后，可以根据预设分类规则对标注数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，得到类型信息序列。
其中，预设分类规则和预设类别优先级可以根据实际需求进行灵活设置。例如，预先分类规则可以为按照数据产生的实际进行分类。又如，预设类别优先级可以为“车险报案”类别优先于“车险理赔”类别，“车险理赔”类别优先于“汽车维修”类别。示例性地，在车险理赔过程中，被保险的车发生交通事故需要理赔时，优先与理赔的应用程序进行交互，其次再考虑与修车的应用程序进行交互。
S104、接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识。
具体地，用户在当前时刻通过终端使用第一应用时，第一应用将第一信息发送给服务器，服务器相应接收该第一信息。第一信息包括当前时刻对应的第一时间点信息和第一应用标识。
其中，第一应用是终端中安装的应用程序，其可以是第三方应用程序，也可以是系统应用程序。具体地，第三方应用程序通常在终端出厂之后，由用户下载并安装到终端中。系统应用程序是指由操作系统的开发商提供的应用程序，系统应用程序通常在终端出厂之前就预先安装在终端中，或者在操作系统进行版本更新时安装到终端中。第一时间点信息为用户在当前时刻使用第一应用的时间点信息。
第一应用标识用于标识用户在当前时刻所使用的第一应用的类别。示例性地，第一应用的类别可以为“车险报案”、“车险理赔”或“汽车维修”等，对应的应用标识分别为“a”、“b”和“c”，但本申请实施例不因此而受限制。
S105、匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息。
具体地，第一信息包括当前时刻对应的第一时间点信息和第一应用标识。根据类型信息序列、第一时间点信息和第一应用标识，可以确定在第一时间点信息之后的第二时间点信息时，与第一应用发生交互的应用对应的目标应用标识以及交互所需的目标交互信息。将所确定的目标应用标识和目标交互信息作为第二信息。
其中，第二时间点信息为第一时间点信息的下一个时间点的时间信息，比如以3小时为间隔进行时间维度的统计，0时、3时、6时、9时....21时为坐标，建立一个时间坐标轴。当第一时间点信息为6点档时，第二时间点信息为9点档。
当通过上述方法确定在同一时间点信息存在多个应用与第一应用进行交互时，通过备用类别优先级，确定唯一的应用标识。将该唯一的应用标识作为目标应用标识，根据类型信息序列，确定出第一应用与该应用交互时所需的交互数据作为目标交互信息。
S106、将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用。
具体地，在确定目标交互信息和目标应用标识后，可以将该目标交互信息发送至目标应用标识对应的第二应用中。
在一些实施例中，步骤S106具体包括：根据所述目标应用标识，确定第二应用程序；将所述目标交互信息发送至所述第二应用程序。
具体地，服务器可以根据目标应用标识在类型信息序列中确定出对应的第二应用。当然服务器也可以预先存储应用标识与第二应用之间的对应关系表，遍历该对应关系表，从而找出目标应用标识对应的第二应用。可以理解地，该对应关系表可以根据实际需求进行设置，本实施例不作限定。
在确定在第二时间点信息时与第一应用发生数据交互的第二应用以及交互的目标交互信息后，将目标交互信息发送至第二应用。
在一些实施例中，所述将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用之前还包括：缓存所述第二信息。
具体地，将目标交互信息和目标应用标识缓存至内存数据库。当目标交互信息和目标应用标识到达内存数据后，内存数据库会根据预设的信息传输路径将目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用，从而将目标交互信息准确的发送至第二应用，并且保证数据的完整性和数据的事务性。内存数据库可以为数据库Hazalcast，当然也可以是其他数据库，本申请实施例不限于此。
上述实施例提供的数据交互方法，通过接收多个应用在不同时间点发送的交互数据；对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据；根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列；接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识；匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息；将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用，从而使得不同应用或不同的APP系统的数据能够统一格式后实现有效共享。此外，当数据发送方或第一应用确定时，即使数据接收方或第二应用没有明确指出，上述数据交互方法也可以确定出第二应用以及待交互的数据，实现了在不同应用或不同的APP系统之间进行数据的断点接续，提高了用户在不同应用或不同APP系统之间跳转的流畅度。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种数据交互方法的步骤示意流程图。
如图2所示，该数据交互方法，具体包括：步骤S201至步骤S208。
S201、接收多个应用在不同时间点发送的交互数据。
其中，将终端中安装的应用程序称为应用。交互数据包括应用程序的应用标识和时间点信息。应用标识用于标记应用程序的类别，每一应用程序唯一对应一个应用标识。比如，应用标识“a”与“车险报案”应用程序一一对应，应用标识“b”与“车险理赔”应用程序一一对应。
S202、对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据。
由于不同的应用的数据格式通常不相同，为了保证不同数据格式的应用之间能够相互识别，在得到多个应用发送的交互数据后，对该交互数据进行数据预处理，以得到标准数据。
在一些实施例中，所述对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据，包括：按照预设的数据清洗转换规则，对所述交互数据进行数据清洗和数据格式转换，以得到标准数据；将所述标准数据存储在数据库中，并将数据格式转换的时间记录在日志中。
具体地，按照预设的数据清洗转换规则，对所述交互数据进行数据清洗和数据格式转换，以将各时间点的交互数据的格式进行统一，将统一格式后的数据作为标准数据。其中，预设的数据清洗转换规则可以根据实际需求进行灵活设置，本申请实施例不限于此。
S203、根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列。
为了实现数据的有序化，在得到标准数据后，可以根据预设分类规则对标注数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，得到类型信息序列。
在一些实施例中，所述根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列，包括：根据所述标准数据整理出以时间维度分类的时间类型信息；将所述时间类型信息按照时间维度优先进行排序，以得到类型信息序列。
在一些实施方式中，所述根据所述标准数据整理出以时间维度分类的时间类型信息，包括：根据所述标准数据，分别整理出以时间维度分类的分类数据和交互关系网；将所述分类数据和交互关系网进行融合，以得到时间类型信息。
具体地，在某一时间点信息时，若存在不同的应用之间的交互，则将这些应用对应的应用标识建立交互关系网。示例性的，应用A和应用B在6时发生交互，则将应用A对应的应用标识a，应用B对应的应用标识B建立交互关系网a-b。
示例性地，应用A和应用B在6时交互了分类数据u，应用A和应用C在6时交互了分类数据v，假设应用A、应用B和应用C分别对应的应用标识分别为a、b、c，则应用A、应用B和应用C的交互关系网为c-a-b，将分类数据u与a-b对应融合，将分类数据v与c-a对应融合，从而得到时间类型信息。
其中，时间维度优先是指按照时间先后顺序将时间类型信息进行排序，比如3时对应的时间类型信息M位于6时对应的时间类型信息N之前。
在一些实施方式中，所述所述将所述时间类型信息按照时间维度优先进行排序，以得到类型信息序列，包括：将所述时间类型信息按照时间维度优先和预设的备用类别优先级进行排序，以得到类型信息序列。
具体地，由于按照时间维度优先序列进行排序，在同一个时间点信息可能会存在同一个应用与多个应用存在数据交互。此时先将所述时间类型信息按照时间维度优先进行排序，以得到时间信息序列。然后，将同一时间点信息下的多个应用按照预先设置的备用类别优先级进行排序，从而得到类型信息序列。
例如，在车险理赔过程中，被保险的车发生交通事故需要理赔时，优先与理赔的应用程序进行交互，其次再考虑与修车的应用程序进行交互。
S204、接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识。
具体地，用户在当前时刻通过终端使用第一应用时，第一应用将第一信息发送给服务器，服务器相应接收该第一信息。第一信息包括当前时刻对应的第一时间点信息和第一应用标识。
其中，第一应用是终端中安装的应用程序。第一应用标识用于标识用户在当前时刻所使用的第一应用的类别。
S205、匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息。
具体地，第一信息包括当前时刻对应的第一时间点信息和第一应用标识。根据类型信息序列、第一时间点信息和第一应用标识，可以确定在第一时间点信息之后的第二时间点信息时，与第一应用发生交互的应用对应的目标应用标识以及交互所需的目标交互信息。将所确定的目标应用标识和目标交互信息作为第二信息。其中，第二时间点信息为第一时间点信息的下一个时间点的时间信息。
S206、将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用。
具体地，在确定目标交互信息和目标应用标识后，可以将该目标交互信息发送至目标应用标识对应的第二应用中。
S207、根据所述标准数据建立服务推荐模型。
具体地，在得到所述标准数据后，可以根据该标准数据建立服务推荐模型，以用于为用户推荐相关应用。
在一些实施例中，所述根据所述标准数据建立服务推荐模型具体包括：初始化预设的神经网络模型。通过大量的所述标准数据对神经网络模型进行模型训练，从而得到服务推荐模型。神经网络模型可以是卷积神经网络模型(CNN)、循环神经网络模型(RNN)等，本申请实施例不限于此。
S208、根据所述服务推荐模型生成提示推荐相关应用的提示信息，以使得第二应用为用户推荐相关应用。
示例性地，某一用户总在某一区域内点开洗车服务软件，即第一应用。则当用户位于以该区域的中心为圆心以8公里为半径的圆形地域范围内时，第二应用推荐与汽车服务相关的服务信息。再如，某用户总在11:00左右打开订餐应用软件即第一应用。则当第一应用与第二应用在该时间范围内交互时，则第二应用为其推荐附近的餐饮信息。
上述实施例提供的数据交互方法，通过接收多个应用在不同时间点发送的交互数据；对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据；根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列；接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识；匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息；将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用；根据所述标准数据建立服务推荐模型；根据所述服务推荐模型生成提示推荐相关应用的提示信息，以使得第二应用为用户推荐相关应用，并能够使得不同应用或不同的APP系统的数据能够统一格式后实现有效共享。此外，当数据发送方或第一应用确定时，即使数据接收方或第二应用没有明确指出，上述数据交互方法也可以确定出第二应用以及待交互的数据，实现了在不同应用或不同的APP系统之间进行数据的断点接续，提高了用户在不同应用或不同APP系统之间跳转的流畅度。
请参阅图3，图3是本申请的实施例还提供一种数据交互装置的示意性框图，该数据交互装置用于执行前述任一项数据交互方法。其中，该数据交互装置可以配置于服务器或终端中。
其中，服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群。该终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备。
如图3所示，数据交互装置300包括：数据接收单元301、数据处理单元302、数据整理单元303、信息接收单元304、信息匹配单元305和信息发送单元306。
数据接收单元301，用于接收多个应用在不同时间点发送的交互数据；
数据处理单元302，用于对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据；
数据整理单元303，用于根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列；
信息接收单元304，用于接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识；
信息匹配单元305，用于匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息；
信息发送单元306，用于将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用。
在一些实施例中，数据处理单元302具体用于：按照预设的数据清洗转换规则，对所述交互数据进行数据清洗和数据格式转换，以得到标准数据；将所述标准数据存储在数据库中，并将数据格式转换的时间记录在日志中。
在一些实施例中，数据整理单元303包括信息整理子单元和信息排序子单元。其中，信息整理子单元用于根据所述标准数据整理出以时间维度分类的时间类型信息。信息排序子单元用于将所述时间类型信息按照时间维度优先进行排序，以得到类型信息序列。
在一些实施例中，信息整理子单元具体用于：根据所述标准数据，分别整理出以时间维度分类的分类数据和交互关系网；将所述分类数据和交互关系网进行融合，以得到时间类型信息。
在一些实施例中，信息排序子单元具体用于将所述时间类型信息按照时间维度优先和预设的备用类别优先级进行排序，以得到类型信息序列。
在一些实施例中，信息发送单元306具体用于：根据所述目标应用标识，确定第二应用；将所述目标交互信息发送至所述第二应用。
在一些实施例中，所述数据交互装置300还包括模型建立单元和提示生成单元。其中，模型建立单元用于根据所述标准数据建立服务推荐模型。提示生成单元用于根据所述服务推荐模型生成提示推荐相关应用的提示信息，以使得第二应用为用户推荐相关应用。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的数据交互装置和各单元的具体工作过程，可以参考前述数据交互方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述的数据交互装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是服务器或终端。
参阅图4，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行一种数据交互方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行一种数据交互方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
接收多个应用在不同时间点发送的交互数据；对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据；根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列；接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识；匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息；将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用。
在一些实施例中，所述处理器在实现所述对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据时，用于实现：按照预设的数据清洗转换规则，对所述交互数据进行数据清洗和数据格式转换，以得到标准数据；将所述标准数据存储在数据库中，并将数据格式转换的时间记录在日志中。
在一些实施例中，所述处理器在实现所述根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列时，用于实现：根据所述标准数据整理出以时间维度分类的时间类型信息；将所述时间类型信息按照时间维度优先进行排序，以得到类型信息序列。
在一些实施例中，所述处理器在实现所述根据所述标准数据整理出以时间维度分类的时间类型信息时，用于实现：根据所述标准数据，分别整理出以时间维度分类的分类数据和交互关系网；将所述分类数据和交互关系网进行融合，以得到时间类型信息。
在一些实施例中，所述处理器在实现所述将所述时间类型信息按照时间维度优先进行排序，以得到类型信息序列时，用于实现：将所述时间类型信息按照时间维度优先和预设的备用类别优先级进行排序，以得到类型信息序列。
在一些实施例中，所述处理器在实现所述将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用时，用于实现：根据所述目标应用标识，确定第二应用；将所述目标交互信息发送至所述第二应用。
在一些实施例中，所述处理器还用于实现：根据所述标准数据建立服务推荐模型；根据所述服务推荐模型生成提示推荐相关应用的提示信息，以使得第二应用为用户推荐相关应用。
本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一项数据交互方法。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据交互方法，其特征在于，包括：
接收多个应用在不同时间点发送的交互数据；
对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据；
根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列；
接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识；
匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息；
将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用。
2.根据权利要求1所述的数据交互方法，其特征在于，所述对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据，包括：
按照预设的数据清洗转换规则，对所述交互数据进行数据清洗和数据格式转换，以得到标准数据；
将所述标准数据存储在数据库中，并将数据格式转换的时间记录在日志中。
3.根据权利要求1所述的数据交互方法，其特征在于，所述根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列，包括：
根据所述标准数据整理出以时间维度分类的时间类型信息；
将所述时间类型信息按照时间维度优先进行排序，以得到类型信息序列。
4.根据权利要求3所述的数据交互方法，其特征在于，所述根据所述标准数据整理出以时间维度分类的时间类型信息，包括：
根据所述标准数据，分别整理出以时间维度分类的分类数据和交互关系网；将所述分类数据和交互关系网进行融合，以得到时间类型信息。
5.根据权利要求3所述的数据交互方法，其特征在于，所述将所述时间类型信息按照时间维度优先进行排序，以得到类型信息序列，包括：
将所述时间类型信息按照时间维度优先和预设的备用类别优先级进行排序，以得到类型信息序列。
6.根据权利要求1所述的数据交互方法，其特征在于，所述将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用，包括：
根据所述目标应用标识，确定第二应用；
将所述目标交互信息发送至所述第二应用。
7.根据权利要求1所述的数据交互方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述标准数据建立服务推荐模型；
根据所述服务推荐模型生成提示推荐相关应用的提示信息，以使得第二应用为用户推荐相关应用。
8.一种数据交互装置，其特征在于，包括：
数据接收单元，用于接收多个应用在不同时间点发送的交互数据；
数据处理单元，用于对所述交互数据进行数据预处理，以得到标准数据；
数据整理单元，用于根据所述标准数据进行分类整理，并按照类别优先级进行排序，以得到类型信息序列；
信息接收单元，用于接收第一应用发送的第一信息，所述第一信息包括第一时间点信息和第一应用标识；
信息匹配单元，用于匹配第一信息与类型信息序列以确定第二信息，所述第二信息包括目标应用标识和目标交互信息；
信息发送单元，用于将所述目标交互信息发送至所述目标应用标识对应的第二应用。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据交互方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的数据交互方法。
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