CN110310064A - 一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110310064A
CN110310064A CN201910582566.2A CN201910582566A CN110310064A CN 110310064 A CN110310064 A CN 110310064A CN 201910582566 A CN201910582566 A CN 201910582566A CN 110310064 A CN110310064 A CN 110310064A
Authority
CN
China
Prior art keywords
goods
source
information
target
target source
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910582566.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110310064B (zh
Inventor
李旭泽
陈敏杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Manyun Software Technology Co Ltd
Original Assignee
Jiangsu Manyun Software Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Manyun Software Technology Co Ltd filed Critical Jiangsu Manyun Software Technology Co Ltd
Priority to CN201910582566.2A priority Critical patent/CN110310064B/zh
Publication of CN110310064A publication Critical patent/CN110310064A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110310064B publication Critical patent/CN110310064B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0272—Period of advertisement exposure
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：确定目标货源特征信息，其中目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；将目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；根据质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。通过运行本申请所提供的技术方案，可以实现对线上的货源信息的流量通过显示在推荐列表中不同位置的方式进行实时调控，并增大对货源信息曝光程度控制的覆盖范围的目的。

Description

一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请实施例涉及流量监控技术领域，尤其涉及一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
对于信息爆炸的当今时代来说，信息能否浏览到，直接影响信息的推广质量。然而，对于物流系统来说，以往的车找货或者货找车的方式也已经无法适应物流强度大，速度要求高的特点。
针对这一现象，现有技术的做法是通过对历史数据进行统计，划分出货源信息符合的类型，对该类型什么样的曝光程度较为合适。但是，由于其所计算的结果是一个静态结果，对于线上需要进行运输的货源信息来说(其中，货源信息可以包括货源的属性信息，如类型，尺寸等)，无法动态进行调整。另外，其计算的依据是对类型的匹配，这种类型的匹配不能够适用于所有的货源信息，因此存在适用范围无法覆盖所有货源信息的情况。
发明内容
本申请实施例提供一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备，以实现对线上的货源信息的流量通过显示在推荐列表中不同位置的方式进行实时调控，并增大对货源信息曝光程度控制的覆盖范围的目的。
第一方面，本申请实施例提供了一种货源流量的控制方法，该方法包括：
确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；
将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；
根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。
进一步的，所述方法还包括：
在训练货源处理模型过程中，根据样本货源的成交率，确定样本货源的质量得分。
进一步的，所述目标货源特征信息还包括目标货源所属的货主信息；所述货主信息包括货主身份信息，货主历史成交记录信息以及货主历史访问记录信息中的至少一种。
进一步的，在根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置之后，所述方法还包括：
获取工作人员输入的货源的展示位置调整指令；
根据所述货源的展示位置调整指令，对货源的展示位置进行调整。
进一步的，在确定目标货源特征信息之前，所述方法还包括：
采用广告识别模型和违禁信息识别模型确定待上线信息是否为广告信息或者为违禁信息；
若为广告信息，则根据预先设置的广告信息展示规则确定待上线信息在货源列表中的展示位置；
若为违禁信息，则禁止对所述待上线信息的展示。
进一步的，所述方法还包括：
将所述目标货源的基础信息输入至适配车型识别模型，确定目标货源的适配车型；
在所述货源列表中为目标货源添加适配车型信息。
进一步的，所述方法还包括：
将所述目标货源的基础信息输入至紧急程度识别模型确定目标货源紧急展示参数；
相应的，根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，包括：
根据所述目标货源的质量得分以及目标货源紧急展示参数，调控货源在货源列表中的展示位置。
第二方面，本申请实施例提供了一种货源流量的控制装置，该装置包括：
特征信息确定模块，用于确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；
质量得分获取模块，用于将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；
流量控制模块，用于根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。
进一步的，所述装置还包括：
处理模型训练模块，用于在训练货源处理模型过程中，根据样本货源的成交率，确定样本货源的质量得分。
进一步的，所述目标货源特征信息还包括目标货源所属的货主信息；所述货主信息包括货主身份信息，货主历史成交记录信息以及货主历史访问记录信息中的至少一种。
进一步的，所述装置还包括人工调整模块，用于：
获取工作人员输入的货源的展示位置调整指令；
根据所述货源的展示位置调整指令，对货源的展示位置进行调整。
进一步的，所述装置还包括待上线信息识别模块，用于：
采用广告识别模型和违禁信息识别模型确定待上线信息是否为广告信息或者为违禁信息；
若为广告信息，则根据预先设置的广告信息展示规则确定待上线信息在货源列表中的展示位置；
若为违禁信息，则禁止对所述待上线信息的展示。
进一步的，所述装置还包括适配车型确定模块，用于：
将所述目标货源的基础信息输入至适配车型识别模型，确定目标货源的适配车型；
在所述货源列表中为目标货源添加适配车型信息。
进一步的，所述装置还包括：
紧急展示参数确定模块，用于将所述目标货源的基础信息输入至紧急程度识别模型确定目标货源紧急展示参数；
相应的，所述流量控制模块，具体用于：
根据所述目标货源的质量得分以及目标货源紧急展示参数，调控货源在货源列表中的展示位置。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器运行时实现如本申请实施例所述的货源流量的控制方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的货源流量的控制方法。
本申请实施例所提供的技术方案，确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。通过采用本申请所提供的技术方案，可以实现对线上的货源信息的流量通过显示在推荐列表中不同位置的方式进行实时调控，并增大对货源信息曝光程度控制的覆盖范围的目的。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的货源流量的控制方法的流程图；
图2是本申请实施例二提供的货源信息处理流程示意图；
图3是本申请实施例二提供的机器学习框架示意图；
图4是本申请实施例二提供的整体框架示意图；
图5是本申请实施例三提供的货源流量的控制装置的结构示意图；
图6是本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本发明主要为车货匹配场景下，因为货物在四维是唯一的(地点/货主/时间/货源)，货车司机只有在需要工作的时候，在有限的时间决定是否需要接这个货源，从整体数据表现和推断，货车司机每天能看的货源总量是恒定的(例如，如全部货源列表为15页，每次查看货源后会翻看的其中第1到4页，或者前160个货源的信息)。所以曝光对于车货匹配来说是一种重要资源，因为曝光(即司机浏览)在某天内是不断被消耗的，如何利用曝光、电话等等维度，对货源更好的分配资源是一个大问题。车货匹配求解问题不是局部最优化问题，而是全局最优化调度，如果有效的曝光、电话资源，会使得车与货更好的匹配。
从全局资源一定情况下，通过控制流量的方式，将整体货源最大化的利用，通过对流量控制完成在资源限制情况下，整体收益最优化的方案。现有方案，是大型网页抓取对不同站点，不同时段流量抓取控制。
然而，目前的实现方案分别有如下缺点：
1、现有方案中都是根据历史情况进行统计出来，给出的流量限制，因为站点信息是不会经常发生变化，无法动态进行流量控制，不能动态的进行区分对待；2、现有方案中，没有对车货匹配场景，最优化分配资源的方案；3、现有流量计算模块都为线下模块，不能实时计算，不能做到实时调整整体流量。
因此，基于现有方案进行调研后，得出结论是需要开发设计基于车货匹配场景中，对待资源进行动态分配的系统，目标是提高整体司机匹配货主的效率，防止，过热货源对资源的浪费，过冷的货源，货主无法发货的困境，提高资源效率及车货匹配效率。
本发明的框架，为解决车货匹配中过热、过冷货源难题，解决因为召回/排序问题导致货源展示等资源不均匀，导致资源浪费或者货源无法被成交的难题。通过机器学习的手段，通过各种维度信息统计及机器学习计算，将货源进行分级，通过不同货源质量，对资源限制进行动态调整，对于重复货源(货主为了提高货源曝光频率，同一票货源发送多次)，资源整体控制，避免重复货源大量消耗调度资源。
实施例一
图1是本申请实施例一提供的货源流量的控制方法的流程图，本实施例可适于对货源信息的流量进行管控的情况，该方法可以由本申请实施例所提供的货源流量的控制装置运行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于电子设备中。
如图1所示，所述货源流量的控制方法包括：
S110、确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种。
其中，目标货源可以是在货源列表中的任意一个货源，还可以是刚刚上线还没有进入货源列表中的货源。针对目标货源，其特征信息可以包括基础信息和操作行为信息。其中，基础信息可以是静态信息，如货源的类型、尺寸、重量、数量、发货位置以及收货位置等。具体的可以通过读取用户输入的信息的方式来获取。操作行为信息，可以是动态的信息，具体可以是当货源处于货源列表中时，检测到用户的操作信息，如检测到货车司机在平台上面浏览货源列表时，对某一个货源的点击操作，则该点击操作就可以确定为该货源的操作行为信息。在本实施例中，操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种。本实施例中，平台不仅可以提供货源列表给货车司机，还可以提取货主的电话号码，供货车司机可以在线上点击呼叫货主，了解货源的其他方面的信息。
S120、将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分。
其中，货源处理模型输入的可以是目标货源的特征信息，输入的可以是目标货源的质量得分。其中质量得分高的则说明需要的曝光度要更高，才能够使货源正常的被运输。这就存在着三种不同的情况，一种是无论是路线还是其他属性都很适合运输的货源，针对这种货源，将其设置在货源列表比较靠前的位置会很快被订单成交并被运输掉。因此，这种货源无论放在货源列表比较靠前的位置还是货源列表比较靠后的位置，都不会影响其订单成交的速度。而且如果将这种货源放置在货源列表比较靠前的位置，货主由于短时间内接收到大量的咨询电话，很容易压低运输代价，这就对货车司机造成不利的影响。另外一种是无论是路线还是其他属性都不太适合运输的货源，针对这类货源，如果将其放在货源列表比较靠前的位置，即便流量较大，但是实际转化成真实有效的通电话或者订单成交行为的概率却很低，因此，这种货源也不适宜放在货源列表比较靠前位置。除了这两种情况之外，就是路线和其他属性都相对一般的货源，对于这类货源来说将其放置在货源列表比较靠后的位置，由于被浏览次数少，很难形成通电话或者订单成交的行为。但是如果将其放在货源列表比较靠前的位置，可以直接提高这类货源的通电话次数和订单成交量。因此，货源处理模型可以用于对第三种情况的货源的质量得分评高一些，对前两种情况的质量得分评低一些。这样设置有利于对货源信息的流量控制，以使货源列表的顺序为货源订单成交量产生积极的影响。
在本实施例中，可选的，所述方法还包括：在训练货源处理模型过程中，根据样本货源的成交率，确定样本货源的质量得分。在对模型进行训练的过程中，可以根据各个样本货源的特征信息与成交率输入至货源处理模型，进而得到货源的特征信息与成交率之间的关系。因此就可以根据货源的特征信息与成交率对模型进行训练，从而得到可以根据特征信息对目标货源进行质量打分的模型，其中，打分更高的货源放置在货源列表靠前的位置，其流量的增加可以直接的提高该货源的通电话量和订单成交速度。从而可以通过训练样本对模型的训练得到将货源在货源列表中的位置直接影响订单成交效率的货源筛选出来，并基于此设置在货源列表比较靠前的位置。
S130、根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。
根据所述目标货源的质量得分，可以对目标货源在货源列表中的展示位置进行调控，具体的，可以是将质量评分高的货源信息设置在货源列表比较靠前的位置，以提高其货源流量，同时，将质量评分低的货源设置在货源列表中比较靠后的位置，以对其流量进行降低控制，以对货源流量进行控制。
本实施例所提供的技术方案，确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。通过采用本申请所提供的技术方案，可以实现对线上的货源信息的流量通过显示在推荐列表中不同位置的方式进行实时调控，并增大对货源信息曝光程度控制的覆盖范围的目的。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述目标货源特征信息还包括目标货源所属的货主信息；所述货主信息包括货主身份信息，货主历史成交记录信息以及货主历史访问记录信息中的至少一种。其中，将货主的信息纳入其中，可以根据货主的历史成交记录信息以及货主的历史访问记录等信息，确定货主对货源的运输的期待价值。这样设置的好处是可以根据货主的一些历史行为信息，对货源的流量增加是否会影响其订单成交效率产生影响，如果是，则可以作为一个积极的因子，如果不是，可以将其作为一个消极的因子。这样设置的好处是可以提高模型对货源的质量得分评价的准确性，从而实现更加科学的对货源的流量进行控制的效果。
在上述各技术方案的基础上，可选的，在根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置之后，所述方法还包括：获取工作人员输入的货源的展示位置调整指令；根据所述货源的展示位置调整指令，对货源的展示位置进行调整。其中，具体的，可以为工作人员设置人工干预接口，用于接收工作人员的调整指令，以对货源列表中的货源的展示位置进行调整。这样设置的好处是可以提高对货源展示位置调整的灵活性，应对一些突发情况，如某一货主突然发现冷库无法正常工作，需要及时将冷库中的货物运输至销售地点，则可以通过与平台工作人员的沟通，将其货源的信息在货源列表中的展示位置向前调整，以提高该货源运输的订单成交效率。
在上述各技术方案的基础上，可选的，在确定目标货源特征信息之前，所述方法还包括：采用广告识别模型和违禁信息识别模型确定待上线信息是否为广告信息或者为违禁信息；若为广告信息，则根据预先设置的广告信息展示规则确定待上线信息在货源列表中的展示位置；若为违禁信息，则禁止对所述待上线信息的展示。在本实施例中，对于待上线信息，首先可以根据预先训练好的模型来对该待上线信息的属性进行识别，如识别该待上线信息是否为广告或者违禁信息，如果是广告，则可以根据预设的广告信息展示规则确定其在货源列表中的位置，如果是违禁信息，则可以禁止该待上线信息的上线。其中上线可以是该信息需要在货源列表中显示，也可以是将该信息录入至平台。这样设置的好处是可以避免由于人工无法正常检查到的违禁信息在货源列表中展示，提高平台对货源列表的管控能力。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述方法还包括：将所述目标货源的基础信息输入至适配车型识别模型，确定目标货源的适配车型；在所述货源列表中为目标货源添加适配车型信息。其中，可以根据历史成交订单的货源信息与车型之间的关系，训练一种适配车型识别模型，可以将目标货源的基础信息输入至该模型，得到目标货源适配什么样的车型，如中型货车、大型货车以及厢式货车中的一种。这样可以在货源列表中展示货源信息的同时，展示该货源所适配的车型，以辅助货车司机更加直截了当的获知自己的货车是否适合运输所查看的货源。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述方法还包括：将所述目标货源的基础信息输入至紧急程度识别模型确定目标货源紧急展示参数；相应的，根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，包括：根据所述目标货源的质量得分以及目标货源紧急展示参数，调控货源在货源列表中的展示位置。在本实施例中，所述货源的基础信息包括货源的种类、数量、体积、发货地点以及收货地点等，还可以包括货主对货源的期望运输代价，可以将历史运输订单成交记录进行学习，确定货主对货源的期望运输代价与货源的其他基础信息之间的关系，来确定货主是否希望尽快完成该货源的运输。从而可以在训练完成后，针对目标货源进行识别，确定目标货源的紧急展示参数。其中紧急展示参数越高，则说明货主月希望尽快完成该货源的运输，反之，则说明该货源的运输并非紧急。在得到该目标货源的紧急展示参数之后，可以根据目标货源的质量得分以及目标货源紧急展示参数，调控货源在货源列表中的展示位置。这样设置的好处是可以让货源的订单成交效率符合货主的预期，使货源的流量能够为货主带来期望的效果。
实施例二
为了能够让本领域技术人员更加清楚的了解本申请公开的技术方案，本申请还提供了一种优选的实施方式。
一、平台描述。
本发明通过实时计算模块(机器学习&统计模块)，计算整体货源的各种资源维度信息，通过机器学习判断资源整体分配情况。通过在线推荐框架，将流量进行管控，达到车货匹配全局最优。
二、基础信息收集部分设计。
图2是本申请实施例二提供的货源信息处理流程示意图。如图2所示，APP即为货车司机提供可以浏览货源列表的应用程序，前端埋点可以获取到用户行为信息，并以卡夫卡消息的形式发送至日志处理位置，进行原始日志解析，解析完成后得到实时发送消息，再以卡夫卡消息的形式发送至flink框架，进行计算得到货源打分，并将货源打分存储在内存数据库redis中。为了能实时的将流量分配，需要实时对用户的货源浏览行为，货源打电话，货源成交信息实时收集，通过大数据的实时框架flink完成，整体部分通过前端埋点，经过前端埋点日志处理，将货源的浏览信息、电话、成交进行实时统计。其中中间的信息传输部分采用卡夫卡消息(kafka)进行信息传输。为了后续程序的使用，存储在redis内存数据库中，进行持久化更新和读取。
三、机器学习部分。
图3是本申请实施例二提供的机器学习框架示意图。如图3所示，其中，离线部分对应于模型的训练，首先可以获取货源基础信息，从中提炼出货源维度特征，进而进行货源特征聚合，并得到货主&货源交叉特征。在根据通过前端埋点获取的货源电话打点数据，输入至GBDT模型，训练得到货源质量模型。在线部分对应于实际使用部分，首先获取货源的基础信息，提取特征，将特征输入至训练好的货源质量模型(GBDT)，得到货源质量分，并存储在内存数据库redis中。因为整个框架为了根据货源质量(货源被联系及成交的概率)，通过构建货主聚合信息及货源的基础信息及货源与货主之间的聚合维度特征，还有货源或者货主聚合特征，通过对用户是否被联系作为样本(被联系为1，无司机联系货源为0)，通过gbdt算法进行训练及预测。离线训练的模型，用于在线预测。
四、在线接口提供部分设计。
因为整个在线部分在满足策略的同时，又需要产品上的干预，及模型上存在的一些case修正，需要人工配置进行可干预配置、或者根据线上效果，不断调整在线策略，以求在尽最大努力减少误伤，提升流量使用效率。所以设置人工配置干预模块。逻辑代码实现，为了保证整体工程效率，提供本地的sdk包，最大化提升访问效率，不提供基础rpc框架接口。
五、整体框架描述。
图4是本申请实施例二提供的整体框架示意图。如图4所示，本框架分为两个大部分，在线推荐接口的流量控制及实时计算货源流量限制模块，通过读取货源发货基本字段，进行货源分层，将垃圾货源屏蔽，将货源进行区分，识别货主发货紧急程度，并且通过对符合该目标命中的司机进行预测，实时动态对货源进行动态流量更改。在线推荐模块中，通过召回对不同的货源进行打压与提权，并在最后的精排后，对精排部分进行流量整体控制。完成全局的流量再次分配。避免过热过冷的货源，流量严重分化得到有效解决，从资源上来说，减少推荐系统存在资源浪费的现象。
实施例三
图5是本申请实施例三提供的货源流量的控制装置的结构示意图。如图5所示，所述货源流量的控制装置，包括：
特征信息确定模块510，用于确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；
质量得分获取模块520，用于将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；
流量控制模块530，用于根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。
本申请实施例所提供的技术方案，确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。通过采用本申请所提供的技术方案，可以实现对线上的货源信息的流量通过显示在推荐列表中不同位置的方式进行实时调控，并增大对货源信息曝光程度控制的覆盖范围的目的。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述装置还包括：
处理模型训练模块，用于在训练货源处理模型过程中，根据样本货源的成交率，确定样本货源的质量得分。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述目标货源特征信息还包括目标货源所属的货主信息；所述货主信息包括货主身份信息，货主历史成交记录信息以及货主历史访问记录信息中的至少一种。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述装置还包括人工调整模块，用于：
获取工作人员输入的货源的展示位置调整指令；
根据所述货源的展示位置调整指令，对货源的展示位置进行调整。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述装置还包括待上线信息识别模块，用于：
采用广告识别模型和违禁信息识别模型确定待上线信息是否为广告信息或者为违禁信息；
若为广告信息，则根据预先设置的广告信息展示规则确定待上线信息在货源列表中的展示位置；
若为违禁信息，则禁止对所述待上线信息的展示。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述装置还包括适配车型确定模块，用于：
将所述目标货源的基础信息输入至适配车型识别模型，确定目标货源的适配车型；
在所述货源列表中为目标货源添加适配车型信息。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述装置还包括：
紧急展示参数确定模块，用于将所述目标货源的基础信息输入至紧急程度识别模型确定目标货源紧急展示参数；
相应的，所述流量控制模块，具体用于：
根据所述目标货源的质量得分以及目标货源紧急展示参数，调控货源在货源列表中的展示位置。
上述产品可运行本申请任意实施例所提供的方法，具备运行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
本申请实施例还提供一种包含计算机可运行指令的存储介质，所述计算机可运行指令在由计算机处理器运行时用于运行一种货源流量的控制方法，该方法包括：
确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；
将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；
根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被运行的计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于运行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器运行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可运行指令的存储介质，其计算机可运行指令不限于如上所述的货源流量的控制操作，还可以运行本申请任意实施例所提供的货源流量的控制方法中的相关操作。
实施例五
本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备中可集成本申请实施例提供的货源流量的控制装置。图6是本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。如图6所示，本实施例提供了一种电子设备600，其包括：一个或多个处理器620；存储装置610，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器620运行，使得所述一个或多个处理器620实现本申请实施例所提供的货源流量的控制方法，该方法包括：
确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；
将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；
根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器620还可以实现本申请任意实施例所提供的货源流量的控制方法的技术方案。
图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，该电子设备600包括处理器620、存储装置610、输入装置630和输出装置640；电子设备中处理器620的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器620为例；电子设备中的处理器620、存储装置610、输入装置630和输出装置640可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线650连接为例。
存储装置610作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可运行程序以及模块单元，如本申请实施例中的货源流量的控制方法对应的程序指令。
存储装置610可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置610可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置610可进一步包括相对于处理器620远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置630可用于接收输入的数字、字符信息或语音信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏、扬声器等设备。
本申请实施例提供的电子设备，可以实现对线上的货源信息的流量通过显示在推荐列表中不同位置的方式进行实时调控，并增大对货源信息曝光程度控制的覆盖范围的目的。
上述实施例中提供的货源流量的控制装置、存储介质及电子设备可运行本申请任意实施例所提供的货源流量的控制方法，具备运行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的货源流量的控制方法。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种货源流量的控制方法，其特征在于，包括：
确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；
将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；
根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在训练货源处理模型过程中，根据样本货源的成交率，确定样本货源的质量得分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标货源特征信息还包括目标货源所属的货主信息；所述货主信息包括货主身份信息，货主历史成交记录信息以及货主历史访问记录信息中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置之后，所述方法还包括：
获取工作人员输入的货源的展示位置调整指令；
根据所述货源的展示位置调整指令，对货源的展示位置进行调整。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标货源特征信息之前，所述方法还包括：
采用广告识别模型和违禁信息识别模型确定待上线信息是否为广告信息或者为违禁信息；
若为广告信息，则根据预先设置的广告信息展示规则确定待上线信息在货源列表中的展示位置；
若为违禁信息，则禁止对所述待上线信息的展示。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述目标货源的基础信息输入至适配车型识别模型，确定目标货源的适配车型；
在所述货源列表中为目标货源添加适配车型信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述目标货源的基础信息输入至紧急程度识别模型确定目标货源紧急展示参数；
相应的，根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，包括：
根据所述目标货源的质量得分以及目标货源紧急展示参数，调控货源在货源列表中的展示位置。
8.一种货源流量的控制装置，其特征在于，包括：
特征信息确定模块，用于确定目标货源特征信息，其中所述目标货源特征信息包括目标货源的基础信息和目标货源的操作行为信息；其中，所述基础信息包括货源类型、货源尺寸、发货地址以及收货地址中的至少一种；所述操作行为信息包括货源的浏览次数、点击次数以及通话次数中的至少一种；
质量得分获取模块，用于将所述目标货源特征信息输入货源处理模型，得到目标货源的质量得分；
流量控制模块，用于根据所述目标货源的质量得分，调控目标货源在货源列表中的展示位置，以对货源流量进行控制。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的货源流量的控制方法。
10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的货源流量的控制方法。
CN201910582566.2A 2019-06-29 2019-06-29 一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备 Active CN110310064B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910582566.2A CN110310064B (zh) 2019-06-29 2019-06-29 一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910582566.2A CN110310064B (zh) 2019-06-29 2019-06-29 一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110310064A true CN110310064A (zh) 2019-10-08
CN110310064B CN110310064B (zh) 2022-10-04

Family

ID=68078552

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910582566.2A Active CN110310064B (zh) 2019-06-29 2019-06-29 一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110310064B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110717628A (zh) * 2019-10-09 2020-01-21 浪潮软件股份有限公司 一种货源优配模型构建方法、优配模型以及优配方法
CN110765226A (zh) * 2019-11-01 2020-02-07 江苏满运软件科技有限公司 货主匹配方法、装置、设备和介质
CN110782215A (zh) * 2019-10-30 2020-02-11 江苏满运软件科技有限公司 货源确定方法、装置、设备及存储介质
CN110796417A (zh) * 2019-11-01 2020-02-14 江苏满运软件科技有限公司 一种货源价值确定方法、装置、设备和存储介质
CN111242535A (zh) * 2020-01-07 2020-06-05 贵阳货车帮科技有限公司 运输路线推送方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114416788A (zh) * 2021-12-16 2022-04-29 江苏物润船联网络股份有限公司 一种船货高效智能匹配的存储方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105677813A (zh) * 2015-12-30 2016-06-15 五八有限公司 一种信息展示方法及装置
WO2018072556A1 (zh) * 2016-10-18 2018-04-26 无锡知谷网络科技有限公司 物品的物流控制方法和电子设备
CN108038647A (zh) * 2017-12-22 2018-05-15 江苏满运软件科技有限公司 一种公路干线物流的货源推荐方法
CN109658033A (zh) * 2018-12-26 2019-04-19 江苏满运软件科技有限公司 货源路线相似度计算方法、系统、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105677813A (zh) * 2015-12-30 2016-06-15 五八有限公司 一种信息展示方法及装置
WO2018072556A1 (zh) * 2016-10-18 2018-04-26 无锡知谷网络科技有限公司 物品的物流控制方法和电子设备
CN108038647A (zh) * 2017-12-22 2018-05-15 江苏满运软件科技有限公司 一种公路干线物流的货源推荐方法
CN109658033A (zh) * 2018-12-26 2019-04-19 江苏满运软件科技有限公司 货源路线相似度计算方法、系统、设备及存储介质

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110717628A (zh) * 2019-10-09 2020-01-21 浪潮软件股份有限公司 一种货源优配模型构建方法、优配模型以及优配方法
CN110717628B (zh) * 2019-10-09 2023-05-23 浪潮软件股份有限公司 一种货源优配模型构建方法、优配模型以及优配方法
CN110782215A (zh) * 2019-10-30 2020-02-11 江苏满运软件科技有限公司 货源确定方法、装置、设备及存储介质
CN110782215B (zh) * 2019-10-30 2022-10-14 江苏满运软件科技有限公司 货源确定方法、装置、设备及存储介质
CN110765226A (zh) * 2019-11-01 2020-02-07 江苏满运软件科技有限公司 货主匹配方法、装置、设备和介质
CN110796417A (zh) * 2019-11-01 2020-02-14 江苏满运软件科技有限公司 一种货源价值确定方法、装置、设备和存储介质
CN110765226B (zh) * 2019-11-01 2022-10-14 江苏满运软件科技有限公司 货主匹配方法、装置、设备和介质
CN110796417B (zh) * 2019-11-01 2022-10-21 江苏满运软件科技有限公司 一种货源价值确定方法、装置、设备和存储介质
CN111242535A (zh) * 2020-01-07 2020-06-05 贵阳货车帮科技有限公司 运输路线推送方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111242535B (zh) * 2020-01-07 2023-04-07 贵阳货车帮科技有限公司 运输路线推送方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114416788A (zh) * 2021-12-16 2022-04-29 江苏物润船联网络股份有限公司 一种船货高效智能匹配的存储方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110310064B (zh) 2022-10-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110310064A (zh) 一种货源流量的控制方法、装置、存储介质及电子设备
US20200210639A1 (en) Resource size-based content item selection
US8374912B2 (en) System and method for managing and optimizing advertising campaigns managed on the internet
AU2004244285A1 (en) Method and system for predicting attrition customers
US20100042485A1 (en) Advertisement delivery system
CN108377656A (zh) 使用有键数据库维护的有键数据的搜索和检索
US20100042496A1 (en) Advertising inventory management system and method
US20210142291A1 (en) Virtual business assistant ai engine for multipoint communication
CN108062678A (zh) 一种广告位分配方法、装置及广告投放系统
WO2007022137A2 (en) Method and system for placement and pricing of internet-based advertisements or services
CN103606098A (zh) 一种网络实时竞价控制方法及装置
CN105610877A (zh) 数据交互方法、平台服务器及系统
CN110288193A (zh) 任务监控处理方法、装置、计算机设备及存储介质
US10805469B1 (en) Systems and methods for intelligent routing call center solutions
US20190121916A1 (en) System and method for planning and optimizing social media campaigns
CN109685429A (zh) 配送能力确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN109508885A (zh) 备件的调配方法及装置、存储介质、处理器
US20100094712A1 (en) Internal advertising space allocation
CN109711997A (zh) 保险业务推送方法、装置、设备及可读存储介质
US20160110773A1 (en) Systems and methods for structured value propositions
WO2023141584A1 (en) System and method for automatically obtaining and processing logistics and transportation requests
WO2015179717A1 (en) Determination of initial value for automated delivery of news items
JP2020004161A (ja) 審査支援装置、審査支援方法、およびサービス提供方法
US10999467B2 (en) Context-adaptive scanning
CN110471989A (zh) 基于区块链的下载任务进度调控方法、系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant