CN112184047A - 货源匹配推荐方法、装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种货源匹配推荐方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取目标起始地、目标目的地以及目标操作时间；获取候选货源集合；对所述候选货源集合中的每一候选货源：根据所述候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算空载距离；根据起始地组和/或目的地组计算预估操作时间，所述起始地组包括货源起始地和目标起始地，所述目的地组包括货源目的地和目标目的地；将所述目标操作时间与所述预估操作时间之差作为运输时间差；至少根据所述空载距离以及运输时间差对所述候选货源集合中的候选货源进行排序；按所述候选货源集合中的候选货源的排序顺序推荐候选货源。本发明实现多维度货源匹配推荐。

Description

货源匹配推荐方法、装置、电子设备、存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种货源匹配推荐方法、装置、电子设备、存储介质。

背景技术

随着互联网信息时代的到来，多数应用所呈现的信息的数据量已经超出了用户能够关注的信息量范围。尤其对于物流运输领域，如何在有限的时间内，提供快速、精确、准确率高的内容信息，从用户角度，有助于提高用户搜索和浏览信息的效率；从物流平台角度，可以减少空车时间，并提高整体物流行业的运输流通效率。

为了解决上述问题，目前，常用的推荐货源模型着重使用了车辆的地理定位，并按照范围和导航距离的方式来推荐货源。然而，在实际场景中，货运司机通常对装货时间、卸货时间等有一定的需求，仅仅考虑地理位置定位的货源推荐方式，无法考虑到货运司机的装货时间、卸货时间，基于地理位置提供的候选货源要么无法满足货运司机的需求，要么货运司机无法获知候选货源是否能够满足其对于时间上的要求。同时，对于大型的运输匹配调度平台来说，绝大多数的注册车辆车长从1.8米到17.5米不等，车型也不仅仅限于平板，厢式等，那么不同的车长车型的货车其运输的目标货物也不尽相同。只基于车辆地理定位信息的推荐方式会造成大量的误推荐。由此，仍然需要货运司机花费大量时间进行货源搜索和浏览，浪费货运司机的搜索和浏览效率，同时也降低了整体物流的流通效率，造成多方的资源浪费。

由此，如何通过多维度的数据采集和使用，实现货源匹配推荐，从而提高数据利用率的同时，进一步提高用户搜索和浏览信息的效率，并提高整体物流行业的运输流通效率，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种货源匹配推荐方法、装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上通过多维度的数据采集和使用，实现货源匹配推荐，从而提高数据利用率的同时，进一步提高用户搜索和浏览信息的效率，并提高整体物流行业的运输流通效率。

根据本发明的一个方面，提供一种货源匹配推荐方法，包括：

获取目标起始地、目标目的地以及目标操作时间；

获取候选货源集合，其中，所述候选货源集合根据货运的车辆参数以及货源的货物参数的匹配生成；

对所述候选货源集合中的每一候选货源：

根据所述候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算空载距离；

根据起始地组和/或目的地组计算预估操作时间，所述起始地组包括货源起始地和目标起始地，所述目的地组包括货源目的地和目标目的地；

将所述目标操作时间与所述预估操作时间之差作为运输时间差；

至少根据所述空载距离以及运输时间差对所述候选货源集合中的候选货源进行排序；

按所述候选货源集合中的候选货源的排序顺序推荐候选货源。

在本发明的一些实施例中，所述根据所述候选货源的货源起始地和所述货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算空载距离包括：

计算所述货源起始地与所述目标起始地之间的起始距离差；

计算所述货源目的地与所述目标目的地之间的目的距离差；

将所述起始距离差以及所述目的距离差之和或者加权和作为所述空载距离。

在本发明的一些实施例中，所述目标操作时间包括目标装货时间和/或目标卸货时间，其中，

响应于所述目标操作时间包括目标装货时间，所述预估操作时间包括根据所述起始地组计算的预估到达货源起始地时间；

响应于所述目标操作时间包括目标卸货时间，所述预估操作时间包括根据所述目标地组计算的预估到达货源目的地时间；

响应于所述目标操作时间包括目标装货时间和目标卸货时间，所述预估操作时间包括所述预估到达货源起始地时间和所述到达货源目的地时间，所述将所述目标操作时间与所述预估操作时间之差作为运输时间差包括：

计算所述目标装货时间与所述预估到达货源起始地时间之间的起始时间差；

计算所述目标卸货时间与所述预估到达货源目的地时间之间的目的时间差；

将所述起始时间差以及所述目的时间差之和或者加权和作为所述运输时间差。

在本发明的一些实施例中，所述至少根据所述空载距离以及运输时间差对所述候选货源集合中的候选货源进行排序包括：

将所述空载距离以及所述运输时间差之和或者加权和作为第一排序因子；

按所述第一排序因子对所述候选货源集合中的候选货源进行排序，所述第一排序因子与所述候选货源的排序顺序正相关。

在本发明的一些实施例中，所述按所述第一排序因子对所述候选货源集合中的候选货源进行排序还包括：

按所述第一排序因子与第二排序因子的比值由小至大对所述候选货源集合中的候选货源进行排序，所述第二排序因子为所述候选货源的曝光率。

在本发明的一些实施例中，所述目标起始地为上一货源运输的货源目的地。

在本发明的一些实施例中，所述按所述候选货源集合中的候选货源的排序顺序推荐候选货源包括：

根据客户端的状态参数和/或预设推送规则，自货源列表显示、推送消息、语音电话中选择一推荐方式，进行候选货源的推荐。

根据本发明的又一方面，还提供一种货源匹配推荐装置，包括：

第一获取模块，配置成获取目标起始地、目标目的地以及目标操作时间；

第二获取模块，配置成获取候选货源集合，其中，所述候选货源集合根据货运的车辆参数以及货源的货物参数的匹配生成；

排序模块，配置成：

对所述候选货源集合中的每一候选货源：

根据所述候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算空载距离；

根据起始地组和/或目的地组计算预估操作时间，所述起始地组包括货源起始地和目标起始地，所述目的地组包括货源目的地和目标目的地；

将所述目标操作时间与所述预估操作时间之差作为运输时间差；

至少根据所述空载距离以及运输时间差对所述候选货源集合中的候选货源进行排序；

推荐模块，配置成按所述候选货源集合中的候选货源的排序顺序推荐候选货源。

根据本发明的又一方面，还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上所述的步骤。

根据本发明的又一方面，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的步骤。

相比现有技术，本发明的优势在于：

至少通过目标操作时间、候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算的空载距离及运输时间差来对经由车货匹配获得候选货源集合中的候选货源进行排序，根据排序顺序推荐候选货源，从而利用多维度的数据采集和使用，实现货源匹配推荐，进一步提高数据利用率的同时，提高用户搜索和浏览信息的效率，并提高整体物流行业的运输流通效率。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。

图1示出了根据本发明实施例的货源匹配推荐方法的流程图。

图2示出了根据本发明具体实施例的计算空载距离的流程图。

图3示出了根据本发明具体实施例的计算运输时间差的流程图。

图4示出了根据本发明具体实施例的对候选货源集合进行排序的流程图。

图5示出了根据本发明实施例的货源匹配推荐装置的模块图。

图6示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

图7示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此，实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示出了根据本发明实施例的货源匹配推荐方法的流程图。货源匹配推荐方法包括如下步骤：

步骤S110：获取目标起始地、目标目的地以及目标操作时间。

具体而言，目标操作时间可以包括目标装货时间和/或目标卸货时间。目标操作时间可以由用户在客户端或平台网站上进行设定。

具体而言，目标起始地以及目标目的地可以由用户在客户端(例如为APP形式)或平台网站上进行设定。目标起始地也可以由用户的客户端进行自动定位获取。本发明并非以此为限制，目标起始地还可以是该用户上一货源运输的货源目的地。

进一步地，上述目标起始地以及目标目的地可以采用精细化匹配上报方式。用户可以通过地图精确到一个坐标点的经纬度，也可以填写地址信息来设定目标起始地。用户可以通过地图精确到一个坐标点的经纬度，也可以填写地址信息来设定目标目的地。此外，系统还可以通过数据分析和AI算法提供一个或多个常用目的地供用户进行选择，从而减少输入的步骤，提高用户的信息输入效率。

在一个具体实现中，目标目的地可以依据用户的历史成交线路A、成交线路权重a，历史运输行为B、历史运输行为权重b，常用点击行为C、常用点击行为权重c做加权运算，从而计算各候选目标目的地的推荐度L1＝A*a％+B*b％+C*c％，按推荐度排序，获取前1-5个候选目标目的地组成集合，推荐给用户。例如，可以通过高亮显示、弹出显示等醒目的显示方式，来向用户展示。具体而言，上述权重a，b，c可以依据推荐成功率进行调整，从而优化目标目的地的智能推荐，便捷地帮助用户快速筛选出最优的条件，减少用户的操作时间和降低操作难度。

步骤S120：获取候选货源集合，其中，所述候选货源集合根据货运的车辆参数以及货源的货物参数的匹配生成。

具体而言，车辆参数可以包括车型、车长等车辆本身的参数，也可以包括根据车辆参数自动生成的用于匹配货物的参数(诸如货物类型、包装方式、货物载重上限、货物体积上限等)。货物参数可以包括货物类型、包装方式、货物重量、货物体积等。由此，可以根据车辆参数和货物参数的匹配，从而生成候选货源集合。

进一步地，在一些实施例中，候选货源集合中各货源的货源起始地及货源目的地与目标起始地及目标目的地完全匹配，由此，可以无需执行后序排序步骤，直接进行候选货源集合的展示。当候选货源集合无法匹配到货源或货源数量较小时，可以以目标起始地为中心，进行目标起始地的扩展，从而扩展对候选货源集合中的货源进行增广，当候选货源集合包括更多的候选货源时，则需要进行后续步骤S130至步骤S150的排序推荐步骤。换言之，在上述实施例中，可以优先筛选出其预定时间段(例如步骤S110的信息获取后1至2个小时，本发明并非以此为限制)内的货源。但是由于货源分布的离散性和不确定性，当出现某一个范围内或者某一个时间段货源非常少的情况，用户将难以获得货源推荐。另外，在一些情况下司机运力资源如果过度集中在热点区域还容易出现过度压低运输价格的情况。因此，当搜索的货源数量少于一个数量的时候，会采用周边相似路线的候选货源进行补充展示，并做局部的流量倾斜(周边推荐货源)。

具体而言，车辆参数可以由用户通过客户端或平台网站进行上报。在本发明的一个具体实施例中，车辆信息也可以采用精细化上报方式。具体而言，可以通过用户的注册车辆信息，提供推荐的车型，车长，并基于车型、车长等进一步提供货物类型，包装方式等默认参考条件(同时还可以限制运输货物的载重和体积上限)。为了避免用户更换车辆信息不及时或者有临时拼车等场景的需要，还可以根据用户自主输入的车长车型为其推荐更适合的货物类型。

具体而言，为了保证候选货源集合的快速生成，从而便于用户的货源快速查找，除了车货匹配之外，还可以采用目标起始地逐级(例如目标起始地10公里范围、50公里范围、100公里范围等设定级别)扩散查询匹配策略，来获得更多的候选货源。这样的策略在保存用户上报信息的过程中不仅仅保存了用户的全部上报信息，还根据上报信息的内容生成了符合特定查询条件的搜索索引。例如，可以将目标起始地的经纬度生成geoHash索引，geoHash索引在正常的情况下可以100公里范围内的查找中有很好的表现。由此，可以提升候选货源的搜索效率，尤其是在一定范围内候选货源的搜索效率。

步骤S130：对所述候选货源集合中的每一候选货源执行如下步骤：

步骤S131：根据所述候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算空载距离；

步骤S132：根据起始地组和/或目的地组计算预估操作时间，所述起始地组包括货源起始地和目标起始地，所述目的地组包括货源目的地和目标目的地；

步骤S133：将所述目标操作时间与所述预估操作时间之差作为运输时间差。

步骤S140：至少根据所述空载距离以及运输时间差对所述候选货源集合中的候选货源进行排序。

步骤S150：按所述候选货源集合中的候选货源的排序顺序推荐候选货源。

上述步骤S130至步骤S150将分别在下文的具体实施例中进行详细的阐述。

在本发明提供的货源匹配推荐方法中，至少通过目标操作时间、候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算的空载距离及运输时间差来对经由车货匹配获得候选货源集合中的候选货源进行排序，根据排序顺序推荐候选货源，从而利用多维度的数据采集和使用，实现货源匹配推荐，进一步提高数据利用率的同时，提高用户搜索和浏览信息的效率，并提高整体物流行业的运输流通效率。

下面参见图2，图2示出了根据本发明具体实施例的计算空载距离的流程图。具体而言，步骤S131包括如下步骤：

步骤S1311：计算所述货源起始地与所述目标起始地之间的起始距离差；

步骤S1312：计算所述货源目的地与所述目标目的地之间的目的距离差；

步骤S1313：将所述起始距离差以及所述目的距离差之和或者加权和作为所述空载距离。

由此，可以通过上述步骤实现空载距离的计算。优选地，步骤S1313可以将所述起始距离差以及所述目的距离差之和作为所述空载距离，以便于系统进行计算。在一些变化例中，可以根据实际需求可以设置所述起始距离差以及所述目的距离差的权重，从而将所述起始距离差以及所述目的距离差的加权和作为所述空载距离。例如，考虑到部分用户需要在目标起始地卸货(上一运输货源)，则可以增加起始距离差的权重；考虑到部分用户需要在目标目的地装货(下一运输货源)，则可以增加目的距离差的权重。本发明还可以实现更多的权重调整方案，在此不予赘述。

进一步地，在本发明的一些实施例中，所述目标操作时间包括目标装货时间，所述预估操作时间包括根据所述起始地组计算的预估到达货源起始地时间(预估到达货源起始地时间可以以当前时间起算，也可以以用户设定的起始时间起算，本发明并非以此为限制)，则所述运输时间差即为所述预估到达货源起始地时间减去目标装货时间的时间差值。

在本发明的一些实施例中，所述目标操作时间包括目标卸货时间，所述预估操作时间包括根据所述目标地组计算的预估到达货源目的地时间(预估到达货源目的地时间可以以当前时间起算，也可以以用户设定的起始时间起算，本发明并非以此为限制)，则所述运输时间差即为所述预估到达货源目的地时间减去目标卸货时间的时间差值。

在本发明的又一些实施例中，所述目标操作时间包括目标装货时间和目标卸货时间，所述预估操作时间包括所述预估到达货源起始地时间和所述到达货源目的地时间，则所述运输时间差可以根据图3所示的步骤进行计算：

步骤S1331：计算所述目标装货时间与所述预估到达货源起始地时间之间的起始时间差。

步骤S1332：计算所述目标卸货时间与所述预估到达货源目的地时间之间的目的时间差。

步骤S1333：将所述起始时间差以及所述目的时间差之和或者加权和作为所述运输时间差。

优选地，步骤S1333可以将所述起始时间差以及所述目的时间差之和作为所述运输时间差，以便于系统进行计算。在一些变化例中，可以根据实际需求可以设置所述起始时间差以及所述目的时间差的权重，从而将所述起始时间差以及所述目的时间差的加权和作为所述运输时间差。例如，考虑到部分用户需要在目标起始地卸货(上一运输货源)，则可以增加起始时间差的权重；考虑到部分用户需要在目标目的地装货(下一运输货源)，则可以增加目的时间差的权重。本发明还可以实现更多的权重调整方案，在此不予赘述。

下面参见图4，图4示出了根据本发明具体实施例的对候选货源集合进行排序的流程图。图4共示出如下步骤：

步骤S141：将所述空载距离以及所述运输时间差之和或者加权和作为第一排序因子。

步骤S142：按所述第一排序因子对所述候选货源集合中的候选货源进行排序，所述第一排序因子与所述候选货源的排序顺序正相关。

进一步地，步骤S142可以按所述第一排序因子与第二排序因子的比值由小至大对所述候选货源集合中的候选货源进行排序，所述第二排序因子为所述候选货源的曝光率。

在一些实施例中，曝光率可以根据该候选货源在预定时间段内的曝光次数与各货源的在预定时间段内的总曝光次数计算(将历史曝光率作为用于排序的第二排序因子)。在另一些实施例中，当同一目标起始地的用户的数量大于以该目标起始地为货源起始地的货源数量时，可以基于前述计算的历史曝光率降低该货源起始地的货源的曝光率，从而基于调整的曝光率进行货源排序，由此实现司机运力的调度。

具体而言，在一些具体实施例中，货源起始地到目标起始地距离为S，货源目的地到目标目的地距离为D，目标装货时间为T，则空载距离P＝S+D(单位例如为公里)，空载距离权重设置为p，从目标起始地到货源起始地预估到达时间为PT，则运输时间差DT＝PT–T(单位例如为分钟)，运输时间差权重设置为dt，货源曝光率R，则可以按照(P*p+DT*dt)/R的结果进行排序并推荐对应的货源(在一些实现中，可以设置推荐货源的数量上限，上限例如可以设置为20-100条中间的任意值，本发明并非以此为限制)。

进一步地，在本发明的一些实施例中，所述图1所示的步骤S150按所述候选货源集合中的候选货源的排序顺序推荐候选货源还可以包括如下步骤：根据客户端的状态参数和/或预设推送规则，自货源列表显示、推送消息、语音电话中选择一推荐方式，进行候选货源的推荐。

具体而言，考虑到当前货源推荐的操作模式单一。用户的货运工作时间通常可以包括多个阶段，然而，根据每个阶段的特点，货源推送效率不同。例如，当用户处于运输过程中，该阶段的货运推送容易被用户忽略，同时，若用户查看推送信息，则容易造成的安全风险。

由此，在货源推荐或者经匹配的新货源的发布推送中，可以获取用户的客户端的状态参数(例如用户于客户端的操作行为)，从而判断出用户是否是在线状态，如果用户处于在线找货状态则在客户端向用户推送货源列表以进行显示(例如以弹窗的行驶)，或者向客户端所在移动终端发送货源推荐短信；如果用户处于不在线状态则可以通过语音外呼(例如通过人工智能的方式实现自动语音外呼和自动语音播放)将货源推荐或者经匹配的新货源通过拨打电话的方式告知给用户。

进一步地，为了减少货源的成交时间，提高匹配的效率，在新货源发布之后可以立即执行推送的筛选逻辑。用于匹配的信息包括目标起始地，目标目的地，匹配货源类型，车型，车长，包装类型等。在进行匹配时，还可以进行预设推送规则的判断，例如可以判断用户选择接收货源通知消息的时间段是否当前时间吻合，若未达到司机选择的频率限制或者拨打司机电话是否超过防骚扰的限制次数时，可以根据车货匹配确定待推送的用户，进一步判断用户的客户端的使用状态，如果客户端在线(最近一段时间内有点击行为、通话行为、客户端上报信息等)则发送推送消息，如果客户端不在线则自动拨打语音电话。这样解决了用户未打开客户端无法收到新货源提醒的消息，同时频次和防骚扰限制也减少了对司机的打扰，当司机处于运输状态或者找到货源之后，可以在客户端电极的“已找到货”，“取消”按钮操作停止新货源的推送。由此，用户可以动态自定义自己的找货时间，自由选择接收货源频率，同时拨打电话可以实现即便用户忘记打开客户端也不会错过符合条件的货源。换言之，本发明提供了多渠道，定制化推送方式，例如，提供了货源列表显示、推送消息、语音电话三种渠道。语音外呼电话直接调用我公司的智能外呼系统，推送率高，信息传达清楚，用户感知力强。在定制化方面，设置了推送控制时间，频率限制，过滤方式。而不同的用户，设置的在找货的时间点也不尽相同，用户可以根据个人的喜好，选定接收消息/电话的时间段以及接收消息/电话的频率。

综上，本发明可以按照特定的运输车辆特征，在用户指定的接收消息时间推荐货源，既可以减少推送信息的资源浪费，也可以提升特定目标方向和特定时间段的找货效率。数据筛选维度增加了车型，车长，货物类型，包装方式等用户除了起始地目的地以外的其他重点考量因素。具体而言，可以在用户忙时通过手机的推送消息，在用户闲时通过语音外呼电话的方式进行货源推送。一方面，大幅降低了司机用户的使用难度。新用户按照注册流程填报车辆信息，即可通过平台运行的大量数据得到智能推荐的货源，路线等数据作为参考。实际上用户在填报精准匹配上报信息中把核心点关注在起始地，接收消息时间这两个数据维度。另一方面，增加了司机的自主选择空间。用户可以个性化的定制接收消息时间，接收消息频率，平台配套的防骚扰功能不仅仅可以实现准确的推送用户，还可以提醒用户，同时当用户接单后还可以实现货源推送的关闭。通过用户主动选择的接收推送时间，用户在非空车状态下可以不收推送消息，减少对用户的骚扰，减少了无效信息推送的资源浪费，尤其是可以避免司机在运输中出现接收查看消息的不安全运输行为。再一方面，可以实现特定范围内的运力调度。通常物流密集地货源量大，容易运力不足，物流不密集地货源零散，容易出现运力过饱和。通过合理的推荐货源机制，提高部分货源的曝光率可以将饱和运力调拨到不饱和运力区域。

以上仅仅是示意性地描述本发明的多个实施例，本发明并非以此为限制。上述各实施例可以单独或组合来实施，这些变化的方式都在本发明的保护范围之内。

根据本发明的又一方面，还提供一种货源匹配推荐装置，图5示出了根据本发明实施例的货源匹配推荐装置的模块图。货源匹配推荐装置200包括第一获取模块210，第二获取模块220、排序模块230以及推荐模块240。

第一获取模块210配置成获取目标起始地、目标目的地以及目标操作时间；

第二获取模块220配置成获取候选货源集合，其中，所述候选货源集合根据货运的车辆参数以及货源的货物参数的匹配生成；

排序模块230配置成：

对所述候选货源集合中的每一候选货源：

根据所述候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算空载距离；

根据起始地组和/或目的地组计算预估操作时间，所述起始地组包括货源起始地和目标起始地，所述目的地组包括货源目的地和目标目的地；

将所述目标操作时间与所述预估操作时间之差作为运输时间差；

至少根据所述空载距离以及运输时间差对所述候选货源集合中的候选货源进行排序；

推荐模块240配置成按所述候选货源集合中的候选货源的排序顺序推荐候选货源。

在本发明提供的货源匹配推荐装置中，至少通过目标操作时间、候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算的空载距离及运输时间差来对经由车货匹配获得候选货源集合中的候选货源进行排序，根据排序顺序推荐候选货源，从而利用多维度的数据采集和使用，实现货源匹配推荐，进一步提高数据利用率的同时，提高用户搜索和浏览信息的效率，并提高整体物流行业的运输流通效率。

图5仅仅是示意性的示出本发明提供的货源匹配推荐装置200，在不违背本发明构思的前提下，模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的货源匹配推荐装置200可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现，本发明并非以此为限。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述货源匹配推荐方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述货源匹配推荐方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到租户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本发明的示例性实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包括处理器，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述货源匹配推荐方法的步骤。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图7显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述货源匹配推荐方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1至图4所示的步骤。

所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。

所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述货源匹配推荐方法。

相比现有技术，本发明的优势在于：

至少通过目标操作时间、候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算的空载距离及运输时间差来对经由车货匹配获得候选货源集合中的候选货源进行排序，根据排序顺序推荐候选货源，从而利用多维度的数据采集和使用，实现货源匹配推荐，进一步提高数据利用率的同时，提高用户搜索和浏览信息的效率，并提高整体物流行业的运输流通效率。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种货源匹配推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标起始地、目标目的地以及目标操作时间；

获取候选货源集合，其中，所述候选货源集合根据货运的车辆参数以及货源的货物参数的匹配生成；

对所述候选货源集合中的每一候选货源：

根据所述候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算空载距离；

根据起始地组和/或目的地组计算预估操作时间，所述起始地组包括货源起始地和目标起始地，所述目的地组包括货源目的地和目标目的地；

将所述目标操作时间与所述预估操作时间之差作为运输时间差；

至少根据所述空载距离以及运输时间差对所述候选货源集合中的候选货源进行排序；

按所述候选货源集合中的候选货源的排序顺序推荐候选货源。

2.如权利要求1所述的货源匹配推荐方法，其特征在于，所述根据所述候选货源的货源起始地和所述货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算空载距离包括：

计算所述货源起始地与所述目标起始地之间的起始距离差；

计算所述货源目的地与所述目标目的地之间的目的距离差；

将所述起始距离差以及所述目的距离差之和或者加权和作为所述空载距离。

3.如权利要求1所述的货源匹配推荐方法，其特征在于，所述目标操作时间包括目标装货时间和/或目标卸货时间，其中，

响应于所述目标操作时间包括目标装货时间，所述预估操作时间包括根据所述起始地组计算的预估到达货源起始地时间；

响应于所述目标操作时间包括目标卸货时间，所述预估操作时间包括根据所述目标地组计算的预估到达货源目的地时间；

响应于所述目标操作时间包括目标装货时间和目标卸货时间，所述预估操作时间包括所述预估到达货源起始地时间和所述到达货源目的地时间，所述将所述目标操作时间与所述预估操作时间之差作为运输时间差包括：

计算所述目标装货时间与所述预估到达货源起始地时间之间的起始时间差；

计算所述目标卸货时间与所述预估到达货源目的地时间之间的目的时间差；

将所述起始时间差以及所述目的时间差之和或者加权和作为所述运输时间差。

4.如权利要求1所述的货源匹配推荐方法，其特征在于，所述至少根据所述空载距离以及运输时间差对所述候选货源集合中的候选货源进行排序包括：

将所述空载距离以及所述运输时间差之和或者加权和作为第一排序因子；

按所述第一排序因子对所述候选货源集合中的候选货源进行排序，所述第一排序因子与所述候选货源的排序顺序正相关。

5.如权利要求4所述的货源匹配推荐方法，其特征在于，所述按所述第一排序因子对所述候选货源集合中的候选货源进行排序还包括：

按所述第一排序因子与第二排序因子的比值由小至大对所述候选货源集合中的候选货源进行排序，所述第二排序因子为所述候选货源的曝光率。

6.如权利要求1至5任一项所述的货源匹配推荐方法，其特征在于，所述目标起始地为上一货源运输的货源目的地。

7.如权利要求1至5任一项所述的货源匹配推荐方法，其特征在于，所述按所述候选货源集合中的候选货源的排序顺序推荐候选货源包括：

根据客户端的状态参数和/或预设推送规则，自货源列表显示、推送消息、语音电话中选择一推荐方式，进行候选货源的推荐。

8.一种货源匹配推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，配置成获取目标起始地、目标目的地以及目标操作时间；

第二获取模块，配置成获取候选货源集合，其中，所述候选货源集合根据货运的车辆参数以及货源的货物参数的匹配生成；

排序模块，配置成：

对所述候选货源集合中的每一候选货源：

根据所述候选货源的货源起始地和货源目的地以及所述目标起始地和目标目的地计算空载距离；

根据起始地组和/或目的地组计算预估操作时间，所述起始地组包括货源起始地和目标起始地，所述目的地组包括货源目的地和目标目的地；

将所述目标操作时间与所述预估操作时间之差作为运输时间差；

至少根据所述空载距离以及运输时间差对所述候选货源集合中的候选货源进行排序；

推荐模块，配置成按所述候选货源集合中的候选货源的排序顺序推荐候选货源。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的货源匹配推荐方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的货源匹配推荐方法。

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