CN108475282B - 通信系统和通信控制方法 - Google Patents

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Abstract

为了提供能够通过提取用户的潜在需求来呈现更有效的广告信息的通信系统和通信控制方法。通信系统设置有：通信单元，其收集用户的服务或客户终端的使用情况；以及控制单元，其根据由通信单元收集的用户的使用情况来分析偏好，并且当至少一个用户被确定为特定产品的潜在顾客时执行以下控制：向用户的客户终端发送用于吸引对产品的兴趣并且要被输出作为客户终端的代理的陈述的引导消息，并且之后在预定定时处向用户的客户终端发送用于通过通信单元促销产品并且要被输出作为客户终端的代理的陈述的广告。

Description

通信系统和通信控制方法
技术领域
本公开内容涉及通信系统和通信控制方法。
背景技术
近年来，随着通信技术的发展，消息经常经由网络进行交换。用户可以使用信息处理终端例如智能手机、移动电话终端和平板终端等来确认从其他终端发送的消息并且发送消息。
另外，对于信息处理终端，已经提出了对用户的消息执行自动响应的代理系统。关于这样的系统，例如，专利文献1公开了一种安装在车辆中的导航装置的代理，该代理执行与乘客的便携式通信终端的代理的自动信息交换以再现乘客的优选音乐或再现在乘客的档案数据中写入的优选音乐。
另外，专利文献2公开了一种相互扩展系统，在该相互扩展系统中，一个电子装置在多个电子装置以无线或有线方式相互连接的情况下共享并且利用学习内容。
另外，专利文献3公开了一种系统，在该系统中，某个代理装置将所学习的用户的偏好存储在记录介质(SD卡)中，并且当记录介质被插入到其他代理装置中时，另一代理装置可以从记录介质中读取并且使用由其他代理装置学习的用户的偏好。
引用列表
专利文献
专利文献1：JP 2003-22278A
专利文献2：JP 2005-063057A
专利文献3：JP 2007-279971A
发明内容
技术问题
在本文中，作为向因特网上的用户推荐广告的一种方法，存在如下方法：从用户的搜索历史等中分析偏好，并且选择和呈现估计用户会表现出积极响应的广告，但是不一定产生广告效果。即可以根据明确需求例如搜索关键词或浏览过的商品来分析偏好以用于处理，但是没有考虑用户的潜在偏好或需求来投放广告。
因此，本公开内容提出了能够激发用户的潜在需求并且呈现更有效的广告信息的通信系统和通信控制方法。
问题的解决方案
根据本公开内容，提供了通信系统，包括：通信单元，其被配置成收集用户的服务或客户终端的使用情况；以及控制单元，其被配置成根据经由通信单元收集的用户的使用情况来分析偏好，以经由通信单元向用户的客户终端发送用于激发对特定产品的兴趣的引导消息，使得当根据偏好的分析结果确定至少一个用户是产品的潜在顾客时，引导消息被输出作为客户终端的代理的讲话，并且以执行控制使得用于促销产品的广告经由通信单元被发送到用户的客户终端并且在发送引导消息之后的预定定时处广告被输出作为客户终端的代理的讲话。
根据本公开内容，提供了通信控制方法，包括：由处理器：经由通信单元收集用户的服务或客户终端的使用情况；根据经由通信单元收集的用户的使用情况来分析偏好；经由通信单元向用户的客户终端发送用于激发对特定产品的兴趣的引导消息，使得当根据偏好的分析结果确定至少一个用户是产品的潜在顾客时，引导消息被输出作为客户终端的代理的讲话；并且执行控制使得用于促销产品的广告经由通信单元被发送到用户的客户终端，使得在发送引导消息之后的预定定时处广告被输出作为客户终端的代理的讲话。
发明的有益效果
根据上述本公开内容，可以激发用户的潜在需求并且呈现更有效的广告信息。
注意，上述效果不一定是限制性的。利用或替代上述效果，可以实现本说明书中描述的效果中的任何一种效果或可以从本说明书掌握的其他效果。
附图说明
[图1]图1是示出根据本公开内容的实施方式的通信控制系统的概述的说明图。
[图2]图2是示出根据实施方式的通信控制系统的整体配置的图。
[图3]图3是示出根据实施方式的语音代理服务器的配置的示例的框图。
[图4]图4是示出根据实施方式的对话处理单元的配置的示例的图。
[图5]图5是示出根据实施方式的会话DB生成处理的流程图。
[图6]图6是示出根据实施方式的音素DB生成处理的流程图。
[图7]图7是示出根据实施方式的对话控制处理的流程图。
[图8]图8是示出根据实施方式的会话DB的数据配置示例的说明图。
[图9]图9是示出根据实施方式的更新会话DB的处理的流程图。
[图10]图10是示出根据实施方式的从个性化层到公共层的会话数据转换处理的流程图。
[图11]图11是示出根据实施方式的会话数据到基本对话会话DB的转换的说明图。
[图12]图12是示出根据该实施方式的对基本会话DB的会话数据转换处理的流程图。
[图13]图13是示出根据实施方式的在广告DB中登记的广告信息的示例的图。
[图14]图14是示出根据实施方式的广告内容插入处理的流程图。
[图15]图15是示出根据实施方式的应用示例的对话处理单元的配置的图。
[图16]图16是示出根据实施方式的广告插入处理单元的配置的示例的图。
[图17]图17是示出根据实施方式的消息发送处理的流程图。
[图18]图18是示出根据实施方式的消息接收处理的流程图。
[图19]图19是示出根据实施方式的基于发送和接收的消息提取潜在顾客的处理的流程图。
[图20]图20是示出根据实施方式的基于发布历史提取潜在顾客的处理的流程图。
[图21]图21是示出根据实施方式的广告输出处理的流程图。
[图22]图22是示出根据实施方式的广告信息接收处理的流程图。
[图23]图23是示出根据实施方式的引导/提醒消息接收处理的流程图。
具体实施方式
在下文中，将参照附图详细描述本公开内容的优选实施方式(a)。注意，在本说明书和附图中，具有基本相同的功能和结构的结构元件用相同的附图标记表示，并且省略这些结构元件的重复说明。
另外，将按照以下顺序进行描述。
1.根据本公开内容的实施方式的通信控制系统的概述
2.配置
2-1.系统配置
2-2.服务器配置
3.系统操作处理
3-1.会话数据登记处理
3-2.音素DB生成处理
3-3.对话控制处理
3-4.会话DB更新处理
3-5.广告插入处理
4.广告插入处理
4-1.配置
4-2.操作处理
5.结论
<<1.根据本公开内容的实施方式的通信控制系统的概述>>
根据本公开内容的实施方式的通信控制系统能够激发用户的潜在需求并且呈现更高效的广告信息。在下文中，将参照图1描述根据实施方式的通信控制系统的概述。
图1是示出根据本公开内容的实施方式的通信控制系统的概述的说明图。可以经由例如客户终端1例如用户拥有的智能手机来进行与代理10的对话。客户终端1包括麦克风和扬声器，并且因此能够通过语音与用户进行对话。
用户通常携带客户终端1并且使用客户终端1来确认日程或浏览与朋友或因特网通信的消息。此时，虚拟代理10被显示在客户终端1的显示屏幕上以执行用户辅助。例如，基于登记的日程信息，代理10通过语音通知用户“快到离开的时间了！”并且在用户离开的时间到来时执行到目的地的道路引导。另外，当客户终端1接收到来自另一用户的消息时，代理10可以通过语音通知用户“注意，您有消息！”并且还可以读出消息的内容。以这种方式，代理10通过语音协助用户对客户终端1或服务的日常使用，并且提高客户终端1或服务的价值。
如上所述，根据实施方式的通信控制系统帮助用户在他或她的日常生活中使用代理10，并且确定用户是否是预定产品的潜在顾客，即用户是否是对预定产品表示感兴趣的顾客。然后，在用户是潜在顾客的情况下，通过使代理10输出引导消息并且鼓励用户购买产品，可以改善广告效果。
例如，在图1中示出的示例中，在确定用户是“螃蟹火锅”(使用螃蟹的火锅烹饪)的潜在顾客的情况下，代理10可以说“现在是火锅料理的好季节！”，如1图所示，以引起对广告产品(在本示例中为“螃蟹火锅”)的兴趣或者可以在代理10的背景中呈现与广告产品有关的图像(例如螃蟹的图像或优惠券的图像)使得用户的潜在兴趣可以被激发。然后，在以这种方式激发用户的兴趣之后，在预定定时处再次呈现所广告的产品。
以这种方式，与在用户浏览网站时通过显示的弹出式广告或广告横幅来在开始时向用户呈现广告信息的因特网广告方法相比，通过利用与定期协助用户的代理10的对话来引导用户使得他或她的兴趣被激发并且然后呈现广告产品可以自然地激发用户的潜在需求，并且因此预期广告效果的改善。
另外，根据本实施方式的通信控制系统(代理系统)不限于通过语音执行响应的语音代理，并且可以在客户终端1中使用基于文本执行响应的文本处理代理。
<<2.配置>>
<2-1.系统配置>
接下来，将参照图2描述根据实施方式的上述通信控制系统的整体配置。图2是示出根据实施方式的通信控制系统的整体配置的图。
如图2所示，根据实施方式的通信控制系统包括客户终端1和代理服务器2。
代理服务器2经由网络3连接至客户终端1并且发送和接收数据。具体地，代理服务器2生成对由客户终端1收集并发送的口述语音的响应语音并且将响应语音发送给客户终端1。代理服务器2包括与一个或更多个代理对应的音素数据库(DB)，并且可以通过特定代理的语音生成响应语音。在本文中，代理可以是卡通片、动画、游戏、戏剧或电影中的角色、艺人、名人、历史人物等，或者可以是例如不指定个人的每一代的普通人。另外，代理可以是动物或拟人化角色。另外，代理可以是反映了用户的个性的人或者反映了用户的朋友、家庭成员或熟人的个性的人。
另外，代理服务器2可以生成反映每个代理的个性的响应内容。代理服务器2可以提供各种服务，例如用户的日程管理、消息的发送和接收以及经由代理通过与用户的对话提供信息。
客户终端1不限于图2中示出的智能手机。例如，也可以使用移动电话终端、平板终端、个人计算机(PC)、游戏装置、可佩戴终端(智能眼镜、智能手环、智能手表或智能项链)。另外，客户终端1也可以是机器人。
上面已经描述了根据本实施方式的通信控制系统的概述。接下来，将参照图3具体描述根据实施方式的通信控制系统的代理服务器2的配置。
<2-2.代理服务器2>
图3是示出根据实施方式的代理服务器2的配置的示例的框图。如图3所示，代理服务器2包括语音代理接口(I/F)20、对话处理单元30、音素存储单元40、会话DB生成单元50、音素DB生成单元60、广告插入处理单元70、广告DB 72和反馈获取处理单元80。
语音代理I/F 20用作语音数据的输入和输出单元、语音识别单元和语音生成单元。作为输入和输出单元，假设通信单元经由网络3向客户终端1发送数据并且从客户终端1接收数据。语音代理I/F 20可以从客户终端1接收用户的口述语音，处理语音，并且通过语音识别将口述语音转换成文本。另外，语音代理I/F 20处理代理的从对话处理单元30输出的回答语句数据(文本)，以使用与代理对应的音素数据发出回答语音，并且将生成的代理的回答语音发送到客户终端1。
对话处理单元30用作算术处理装置和控制装置，并且根据各种程序控制代理服务器2中的整体操作。例如通过电子电路例如中央处理单元(CPU)或微处理器来实现对话处理单元30。另外，根据实施方式的对话处理单元30用作基本对话处理单元31、角色A对话处理单元32、人物B对话处理单元33和人物C对话处理单元34。
角色A对话处理单元32、人物B对话处理单元33和人物C对话处理单元34实现专用于每个代理的对话。在本文中，代理的示例包括“角色A”、“人物B”和“人物C”，并且实施方式当然不限于此。还可以包括实现专用于许多代理的对话的每个对话处理单元。基本对话处理单元31实现不专用于每个代理的通用对话。
在本文中，将参照图4描述基本对话处理单元31、角色A对话处理单元32、人物B对话处理单元33和人物C对话处理单元34共同的基本配置。
图4是示出根据实施方式的对话处理单元300的配置的示例的图。如图4所示，对话处理单元300包括问题语句检索单元310、回答语句生成单元320、音素数据获取单元340和会话DB 330。会话DB 330存储问题语句数据和回答语句数据成对的会话数据。在专用于代理的对话处理单元中，专用于代理的会话数据被存储在会话DB 330中。在通用对话处理单元中，不特定于代理的通用数据(即基本会话数据)被存储在会话DB 330中。
问题语句检索单元310识别从语音代理I/F 20输出的用户的问题语音(其是口述语音的示例)，并且从会话DB 330中检索与被转换成文本的问题语句匹配的问题语句数据。回答语句生成单元320从会话DB 330中提取与由问题语句检索单元310检索的问题语句数据相关联地存储的回答语句数据，并且生成回答语句数据。音素数据获取单元340从相应代理的音素存储单元40中获取用于使由回答语句生成单元320生成的回答语句发声的音素数据。例如，在角色A对话处理单元32的情况下，从角色A音素DB 42获取用于通过角色A的语音来再现回答语句数据的音素数据。然后，对话处理单元300向语音代理I/F 20输出所生成的回答语句数据和所获取的音素数据。
音素存储单元40存储用于生成每个代理的语音的音素数据库。音素存储单元40可以通过只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)来实现。在图3中示出的示例中，存储基本音素DB 41、角色A音素DB 42、人物B音素DB 43和人物C音素DB 44。在每个音素DB中，例如，音素片段和作为音素片段的控制信息的韵律模型被存储为音素数据。
会话DB生成单元50具有生成对话处理单元300的会话DB 330的功能。例如，会话DB生成单元50收集假设的问题语句数据，收集与每个问题对应的回答语句数据，并且随后将问题语句数据和回答语句数据配对并且存储。然后，当收集到预定数目的会话数据(问题语句数据和回答语句数据对，例如100对)时，会话DB生成单元50将会话数据作为代理的一组会话数据登记在会话DB 330中。
音素DB生成单元60具有生成音素存储单元40中存储的音素DB的功能。例如，音素DB生成单元60分析预定读取文本的语音信息，将语音信息分解为音素片段和作为控制信息的韵律模型，并且当收集到预定数目或更多的语音信息时执行将预定数目或更多的语音信息作为因素数据登记在音素DB中的处理。
广告插入处理单元70具有将广告信息插入到代理的对话中的功能。可以从广告DB72中提取要插入的广告信息。在广告DB 72中，登记了供应侧例如公司(供应商或供应者)所需求的广告信息(例如，诸如文本、图像、语音等的广告内容、广告商、广告时段以及广告目标人员的信息)。
反馈获取处理单元80具有将用于获取反馈的问题插入到代理的对话中并且从用户获得反馈的功能。
上面已经具体描述了根据该实施方式的代理服务器2的配置。注意，根据实施方式的代理服务器2的配置不限于图3中示出的示例。例如，代理服务器2的每个配置可以通过网络上的另一个服务器来实现。
接下来，将参照图5至图14描述根据实施方式的通信控制系统的基本操作处理。
<<3.系统操作处理>>
<3-1.会话数据登记处理>
图5是示出根据实施方式的会话DB生成处理330的流程图。如图5所示，会话DB生成单元50首先存储假设的问题语句(步骤S103)。
随后，会话DB生成单元50存储与问题语句对应(成对)的回答语句(步骤S106)。
随后，会话DB生成单元50确定是否收集到预定数目的问题语句和回答语句对(也被称为会话数据)(步骤S109)。
然后，在收集了预定数目的问题语句和回答语句对的情况下(步骤S109中为是)，会话DB生成单元50将由多个问题语句和回答语句对形成的数据组登记在会话DB 330中(步骤S112)。例如，假设以下对作为问题语句和回答语句对的示例。
问题语句和回答语句对的示例
对1
问题语句：早上好。
回答语句：你今天过得怎么样？
对2
问题语句：今天天气怎么样？
回答语句：今天的天气是OO。
这些对可以作为会话数据被登记在会话DB 330中。
<3-2.音素DB生成处理>
图6是示出根据实施方式的音素DB生成处理的流程图。如图6所示，音素DB生成单元60首先显示示例语句(步骤S113)。在示例语句的显示中，例如，生成音素数据所必需的示例语句被显示在信息处理终端(未示出)的显示器上。
随后，音素DB生成单元60记录读取示例语句的语音(步骤S116)并且分析所记录的语音(步骤S119)。例如，由信息处理终端的麦克风来收集由负责代理的语音的人员读取的语音信息。然后，音素DB生成单元60接收并且存储语音信息并且还执行语音分析。
随后，音素DB生成单元60基于语音信息生成韵律模型(步骤S122)。韵律模型提取指示语音的韵律特征(例如，语音的音调、语音的强度和讲话速度)并且对于每个人而言不同的韵律参数。
随后，音素DB生成单元60基于语音信息生成音素片段(音素数据)(步骤S125)。
随后，音素DB生成单元60存储韵律模型和音素片段(步骤S128)。
随后，音素DB生成单元60确定是否收集了预定数目的韵律模型和音素片段(步骤S131)。
然后，在收集了预定数目的韵律模型和音素片段的情况下(步骤S131中为是)，音素DB生成单元60将韵律模型和音素片段作为预定代理的音素数据库登记在音素存储单元40中(步骤S134)。
<3-3.对话控制处理>
图7是示出根据实施方式的对话控制处理的流程图。如图7所示，语音代理I/F 20首先确认是否获取了用户的问题语音和代理ID(步骤S143)。代理ID是指示特定代理例如角色A、人物B或人物C的识别信息。用户可以购买每个代理的音素数据。例如，在购买过程中购买的代理的ID被存储在客户终端1中。
随后，当获取了用户的问题语音和代理ID时(步骤S146中为是)，语音代理I/F 20通过语音识别将问题语音转换成文本(步骤S149)。语音代理I/F 20将转换成文本的问题语句输出至利用代理ID指定的特定代理的对话处理单元。例如，在“代理ID：代理A”的情况下，语音代理I/F 20将转换成文本的问题语句输出至角色A对话处理单元32。
随后，对话处理单元30从利用代理ID指定的特定代理的会话DB中检索与转换成文本的问题语句匹配的问题语句(步骤S152)。
随后，在存在匹配问题的情况下(步骤S155中为是)，角色A对话处理单元32从特定代理的会话DB中获取与该问题对应(成对并且存储的)的回答语句数据(步骤S158)。
相反地，在不存在匹配问题的情况下(步骤S155中为否)，从基本对话处理单元31的会话DB中检索与转换成文本的问题语句匹配的问题语句(步骤S161)。
在存在匹配问题语句的情况下(步骤S161中为是)，基本对话处理单元31从基本对话处理单元31的会话DB中获取与该问题对应(成对并且存储的)的回答语句数据(步骤S167)。
相反地，在不存在匹配问题的情况下(步骤S164中为否)，基本对话处理单元31在不存在匹配问题语句的情况下获取回答语句数据(例如，回答语句“我不了解该问题”)(步骤S170)。
随后，角色A对话处理单元32参考利用代理ID指定的特定代理的音素DB(在本文中为角色A音素DB 42)来获取用于生成回答语句数据的语音的角色A的音素数据(步骤S173)。
随后，所获取的音素数据和回答语句数据被输出至语音代理I/F 20(步骤S176)。
然后，语音代理I/F 20使用音素数据来使回答语句数据(文本)(语音合成)发声，并且向客户终端1发送回答语句数据(步骤S179)。客户终端1通过角色A的语音再现回答语句。
<3-4.会话DB更新处理>
接下来，将描述更新每个对话处理单元300的会话DB 330的处理。在该实施方式中，可以通过与用户的会话来扩展会话DB 330。
首先，将参照图8补充描述会话DB 330的数据配置示例。图8是示出根据实施方式的会话DB 330的数据配置示例的说明图。如图8所示，每个会话DB 330包括两个层：个性化层331和公共层332。例如，在角色A会话DB 330A的情况下，将反映角色A的个性或特征的会话数据保留在公共层332A中。另一方面，在个性化层331A中，保留了通过与用户的会话而仅为用户定制的会话数据。即角色A音素DB 42和角色A对话处理单元32被作为一组供应(出售)给用户。然后，某些用户X和用户Y首先与相同的角色A进行对话(使用公共层332A中保留的会话数据)。然而，随着对话继续，仅为每个用户定制的会话数据被累积在每个用户的个性化层331A中。以这种方式，可以根据用户X和用户Y的偏好向用户X和用户Y提供与角色A的对话。
另外，即使在代理“人物B”是不具有特定个性的每一代的普通人例如角色A的情况下，也可以仅为用户定制会话数据。即，例如在“人物B”是“处于他或她的二十几岁的人”的情况下，他或她二十几岁的平均会话数据被保留在公共层332B中，并且继续与用户的对话，使得定制的会话数据被保留在每个用户的个性化层331B中。随着与用户的对话的继续，定制的会话数据被保留在每个用户的个性化层331B中。另外，用户还可以从人物B音素DB 43中选择喜欢的音素数据例如“男性”、“女性”、“高音调语音”或“低音调语音”作为人物B的语音，并且可以购买喜欢的音素数据。
将参照图9描述定制会话DB 330时的特定处理。图9是示出根据实施方式的更新会话DB 330的处理的流程图。
如图9所示，语音代理I/F 20首先从客户终端1中获取(接收)用户的问题语音，并且通过语音识别将问题语音转换成文本(步骤S183)。被转换成文本的数据(问题语句数据)被输出至由代理ID指定的特定代理的对话处理单元(在本文中，例如为角色A对话处理单元32)。
随后，角色A对话处理单元32确定问题语句数据是否是预定命令(步骤S186)。
随后，在问题语句数据是预定命令的情况下(步骤S186中为是)，角色A对话处理单元32将由用户指定的回答语句数据与问题语句数据作为一对登记在会话DB 330A的个性化层331A中(步骤S189)。预定命令可以是例如单词“NG”或“Setting”。例如，角色A的会话DB可以根据以下会话的流程来定制。
用户：“早上好”
角色A：“早上好”
用户：“NG.回答尽力而为”
角色A：“尽力而为”
在前述对话的流程中，“NG”是预定命令。在用户说出“NG”之后，角色A对话处理单元32将由用户指定的回答语句数据“尽力而为”与问题语句数据“早上好”作为一对登记在会话DB 330A的个性化层331A中。
相反地，在问题语句数据不是预定命令的情况下(步骤S186中为否)，角色A对话处理单元32从角色A会话DB 330A中检索与问题语句数据成对保留的回答语句数据。在与问题语句数据成对保留的回答语句数据未被保留在角色A会话DB 330A中的情况下，即用户的问题是没有回答语句的问题(步骤S192中为是)，角色A对话处理单元32将由用户指定的回答语句数据与问题语句作为一对登记在个性化层331A中(步骤S195)。例如，在以下会话流程中，可以对角色A的会话DB进行定制。
用户A：“好吗？”
角色A：“我不能理解这个问题”(在不存在对应回答时的回答数据示例)
用户：“当我提问“好？”时，回答“今天很好””
角色A：“今天很好”
在前述会话的流程中，由于不存在被保留成与“好吗？”配对的回答语句数据，所以由角色A对话处理单元32获取在不存在对应回答的情况下作为回答数据的示例的“我不能理解这个问题”，“我不能理解这个问题”与角色A的对应音素数据一起输出至语音代理I/F20，并且在客户终端1中被再现。随后，当由用户指定的回答语句“今天很好”被输入时，角色A对话处理单元32将“今天很好”与问题语句数据“好？”作为一对登记在个性化层331A中。
相反地，在用户的问题是存在回答语句的问题的情况下(步骤S192中为否)，角色A对话处理单元32获取回答语句数据并且将回答语句数据与角色A的对应音素数据一起输出至语音代理I/F 20。然后，通过角色A的语音在客户终端1中再现回答语句(步骤S198)。
接下来，将参照图10描述从个性化层到公共层的会话数据转换。图10是示出根据实施方式的从个性化层到公共层的会话数据转换处理的流程图。在本文中，例如，将描述从角色A对话处理单元32的个性化层331A到公共层332A的会话数据转换处理。
如图10所示，角色A对话处理单元32首先定期地搜索每个用户的个性化层331A(步骤S203)，并且提取具有基本相同的内容的会话对(问题语句数据和回答语句数据对)(步骤S206)。对于具有基本相同的内容的会话对例如问题语句“好吗？”和回答语句“今天很好！”对和问题语句“你好吗？”和回答语句“今天很好！”对可以被确定为具有基本相同内容的会话对，因为问题语句仅在礼貌表达方面不同。
随后，当从每个用户的个性化层331A中提取出预定数目或更多的会话对时(步骤S209中为是)，角色A对话处理单元32将会话对登记在(每个用户的)公共层332A中(步骤S212)。
以这种方式，当每个用户的个性化层331中的具有基本相同内容的会话对被转换到公共层332时，公共层332可以被扩展(会话对可以被扩展)。
另外，在实施方式中，会话数据可以从特定代理的会话DB(具体地为公共层)转换到基本对话会话DB，并且因此基本对话会话DB也可以被扩展。图11是示出根据实施方式的会话数据到基本对话会话DB 330F的转换的说明图。例如，在用户X和用户Y各自选择(购买)代理“角色A”并且用户Z选择(购买)代理“人物B”的情况下，如图11所示，用户X的角色A会话DB 330A-X、用户Y的角色A会话DB 330A-Y和用户Z的人物B会话DB 330-Z可以在对话处理单元30中。在这种情况下，在个性化层331A-X、个性化层331A-Y和个性化层331B-Z中，根据与用户X、用户Y和用户Z的对话逐步登记唯一的(定制的)会话对(参见图9)。随后，当相同的个性化层331A-X和个性化层331A-Y中基本相同的会话对变成预定数目时，将基本相同的会话对分别登记在用户的公共层332A-X、公共层332A-Y中(参见图10)。
然后，在从多个代理(其可以包括不同代理)的公共层332A-X、公共层332A-Y和公共层332B-Z中提取预定数目或更多的基本相同的会话对的情况下，对话处理单元30使会话对转换到高阶基本对话会话DB 330F。基本对话会话DB 330F是基本对话处理单元31中包括的会话DB。因此，可以扩展基本对话会话DB 330F(扩展会话对)。将参照图12具体描述数据转换处理。图12是示出根据实施方式的对基本对话DB 330F的会话数据转换处理的流程图。
如图12所示，对话处理单元30首先定期地搜索会话DB 330的多个公共层332(步骤S223)并且提取基本相同的会话对(步骤S226)。
随后，当从多个公共层332中提取预定数目或更多的基本相同的会话对时(步骤S229中为是)，对话处理单元30将会话对登记在基本对话会话DB 330F中(步骤S232)。
以这种方式，通过使多个代理中的会话DB 330的公共层332中的具有基本相同内容的会话对转换成基本对话会话DB 330F，可以扩展基本对话会话DB 330F(扩展会话对)。
<3-5.广告输出处理>
接下来，将参照图13和图14描述广告插入处理单元70的广告信息插入处理。在实施方式中，广告插入处理单元70可以将广告DB 72中存储的广告信息插入到代理的讲话中。广告信息可以被预先登记在广告DB 72中。图13是示出根据实施方式的在广告DB 72中登记的广告信息的示例的图。
如图13所示，广告信息621包括例如代理ID、问题语句、广告内容、条件和概率。代理ID指定代理讲话广告内容，问题语句指定用户的用作触发并且在其中插入广告内容的问题语句，并且广告内容是插入到代理的对话中的广告语句。另外，条件是广告内容被插入的条件，并且概率指示广告内容被插入的概率。例如，在图13的第一行中示出的示例中，在来自与代理“角色A”对话的30岁或30岁以下的用户的问题语句中包括单词“巧克力”的情况下，广告内容“BB公司新发布的巧克力是美味的，因为包含了很多牛奶”被插入到问题语句中。另外，当每次在说出用作触发的问题语句时插入广告内容时，用户会感到麻烦。因此，在该实施方式中，可以设置插入广告的概率。这个概率可以根据广告费用决定。例如，广告费用越高，概率被设置得越高。
将参照图14具体描述广告内容插入处理。图14是示出根据实施方式的广告内容插入处理的流程图。
如图14所示，广告插入处理单元70首先监视用户与代理之间的对话(具体地，对话处理单元30的对话处理)(步骤S243)。
随后，广告插入处理单元70确定与作为广告DB 72中登记的问题语句具有相同内容的问题语句是否出现在用户与代理之间的对话中(步骤S246)。
随后，在具有相同内容的问题语句出现的情况下(步骤S246中为是)，广告插入处理单元70确认与对应的问题语句相关联的广告插入的条件和概率(步骤S249)。
随后，广告插入处理单元70基于条件和概率来确定当前状态是否是广告状态(步骤S252)。
随后，在当前状态是广告状态的情况下(步骤S252中为是)，广告插入处理单元70暂时中断对话处理单元30的对话处理(步骤S255)，并且将广告内容插入到对话中(步骤S258)。具体地，例如，将广告内容插入到用户的问题语句的代理的回答语句中。
然后，将包括广告内容的对话(会讲话句数据)从对话处理单元30输出至语音代理I/F 20、从语音代理I/F 20发送到客户终端1，并且通过代理的语音再现(步骤S261)。具体地，例如，可以将广告内容作为角色A的讲话呈现给用户，例如在下面的会话中。
用户：“早上好”
角色A：“早上好！你今天过得如何？”
用户：“很好。我想吃一些美味的食物”
角色A：“听说CC商店的烤肉是美味的”
在会话中，从角色A的会话DB中检索到的对应的回答语句“早上好！你今天过得如何？”首先作为响应于用户的问题语句“早上好”的语音输出。随后，由于用作广告插入的触发的问题语句“我想吃一些美味的食物”被包括在用户的问题语句“好。我想吃一些美味的食物”中(参见图13中的第二行)，广告插入处理单元70执行广告插入处理并且通过角色A的语音输出具有广告内容“我听说CC商店的烤肉是美味的”的回答语句。
上面已经描述了作为根据实施方式的通信控制系统的基本操作处理的会话数据登记处理、音素DB生成处理、对话控制处理、会话DB更新处理和广告插入处理。
(补充)
注意，根据实施方式的对话处理单元300的配置不限于图4中示出的示例。图15是示出根据实施方式的应用示例的对话处理单元300'的配置的图。如图15所示，对话处理单元300'与图4中示出的配置示例不同，不同之处在于还包括语言分析单元311。语言分析单元311通过语音代理I/F 20执行对用户的转换成文本的问题语句数据的语言分析以分析命令。回答语句生成单元320根据由语言分析单元311分析的命令生成回答语句数据。另外，响应于由语言分析单元311分析的命令，对话处理单元300'控制代理服务器2的每个配置，使得根据该命令的处理被执行。例如，在发送消息的命令的情况下，对话处理单元300'响应于来自用户的发送消息的需求而生成回答语句数据，并且还根据由将在下面描述的消息发送和接收控制单元701执行的信使功能来向语音代理I/F输出要被发送到预定目的地的消息。
另外，根据实施方式的广告插入处理不限于上述示例。根据实施方式的广告插入处理单元70可以激发用户的潜在需求并且呈现更有效的广告信息。在下文中，将参照图16至图23具体描述广告插入处理。
<<4.广告插入处理>>
<4-1.配置>
图16是示出根据实施方式的广告插入处理单元70的配置的示例的图。如图16所示，广告插入处理单元70包括：消息发送和接收控制单元701、浏览历史获取单元702、发布历史获取单元703、日程管理单元704、社交图分析单元705、语言分析单元706、潜在顾客提取单元707、广告匹配单元708、广告信息输出控制单元709、用户信息DB 720、日程DB 721、社交图DB 722、潜在顾客DB 723以及广告进度状态DB 724。
消息发送和接收控制单元701实现信使功能并且控制用户的客户终端1与另一装置(例如，另一用户的客户终端1)之间的消息的发送和接收。消息发送和接收控制单元701需要对话处理单元30给出代理的与消息的发送和接收有关的响应，并且与消息的发送和接收有关的回答语音由用户指定的代理在对话处理单元30中和语音代理I/F中生成并且在客户终端1中被再现。将参照图17和图18来描述对消息的发送和接收的控制。
浏览历史获取单元702获取因特网的浏览历史。例如，当用户需要代理利用客户终端1浏览因特网时，与代理的对话由代理服务器2控制。浏览历史获取单元702可以监视对话处理单元30并且获取用户的因特网的浏览历史。
发布历史获取单元703获取因特网上的用户的图像、语音和文本的发布历史。例如，当用户通过向代理给出需求而利用客户终端1在因特网上执行发布(在SNS等上发布)时，与代理的对话由代理服务器2控制。发布历史获取单元703可以监视对话处理单元30并且获取因特网上的用户的发布历史。注意，发布历史获取单元703还可以访问SNS服务器并且获取发布历史。
日程管理单元704管理用户的日程信息。每个用户的日程信息被存储在日程DB721中。例如，当用户需要代理利用客户终端1登记并且确认日程时，与代理的对话由代理服务器2控制。日程管理单元704基于从对话处理单元30输出的日程的登记需求或确认需求来管理用户的日程。
注意，上述消息发送和接收控制单元701、浏览历史获取单元702、发布历史获取单元703、日程管理单元704和日程DB 721均可以由外部独立服务器系统来实现。
用户信息DB 720提取并且累积用户信息(用户的服务或客户终端的使用情况)，例如用户对消息的发送和接收、用户的因特网浏览历史、用户的发布历史、以及来自消息发送和接收控制单元701、浏览历史获取单元702、发布历史获取单元703和日程DB 721的用户的日程信息。可以每天累积用户信息。
社交图分析单元705基于在用户信息DB 720中累积的用户信息来分析用户的交互关系并且将分析结果(社交图)存储在社交图DB 722中。
语言分析单元706分析发布内容的语言分析和来自用户信息DB 720的由用户发送和接收的消息，并且分析用户的偏好。
潜在顾客提取单元707基于通过语言分析单元706的语言分析所分析的用户的偏好来提取潜在顾客(确定用户是否是潜在顾客)。然后，潜在顾客提取单元707将关于提取的潜在顾客的信息存储在潜在顾客DB 723中。
广告匹配单元708将潜在顾客DB 723中保存的潜在顾客信息与广告DB 72中存储的广告信息进行匹配，并且决定要向潜在顾客呈现的广告。此时，在多个用户同时点击商品的有效性并且商品第一次获得人气(例如，商品被用于团体或联合购买被设置成条件)的情况下，广告匹配单元708还可以参考社交图DB 722来确认潜在顾客的关系(是否存在交互)并且执行多个潜在顾客与广告信息的匹配。另外，广告匹配单元708将匹配结果登记在广告进度状态DB 724中。
广告信息输出控制单元709执行控制使得由广告匹配单元708匹配的广告信息被呈现给用户。此时，广告信息输出控制单元709首先需要对话处理单元30通过用户与客户终端1的语音将用于激发对匹配的广告信息的兴趣的引导消息再现为代理的讲话。广告信息输出控制单元709在产生引导消息的情况下更新广告进度状态DB 724的状态。之后，广告信息输出控制单元709需要对话处理单元30在适当的定时处通过代理的语音向用户呈现广告信息。以这种方式，在实施方式中，由于引导消息被插入到广告产品的潜在顾客的代理的对话中并且激发了用户对广告产品的兴趣，所以假设广告的点击率可以通过将广告信息插入到代理的用于呈现的对话中来提高。另外，广告信息输出控制单元709即使在广告信息被发送的情况下也更新广告进度状态DB 724的状态。
上面已经具体描述了根据实施方式的广告插入处理单元70的配置。接下来，将参照图17至图23具体描述根据实施方式的操作处理。
<4-2.操作处理>
(4-2-1.消息发送和接收处理)
图17是示出根据实施方式的消息发送处理的流程图。消息发送处理由消息发送和接收控制单元701通过对话处理单元30执行。对话处理单元30控制代理的对话，使得在消息发送和接收控制单元701的控制下辅助消息的发送和接收。
具体地，如图17所示，代理服务器2的语音代理I/F 20首先从用户X的客户终端1(在下文中称为客户终端1x)接收用户X的口述语音(例如给用户Y的消息)(步骤S303)。
随后，语音代理I/F 20执行语音识别以将用户X的口述语音(问题语句数据)转换成文本(步骤S306)。
随后，语音代理I/F 20将被转换成文本的问题语句数据输出至由代理ID指定的特定代理的对话处理单元(例如，角色A对话处理单元32)，并且对话处理单元32的语言分析单元311执行语言分析(命令分析：消息的生成)(步骤S309)。
随后，回答语句生成单元320响应于该命令而生成回答语句数据(例如，“生成给用户Y的消息”)(步骤S312)。
随后，音素数据获取单元340获取用于发出回答语句数据的特定代理(例如角色A)的音素数据，并且将该音素数据和回答语句数据输出至语音代理I/F 20(步骤S315)。语音代理I/F 20发出回答语句数据并且向客户终端1x发送回答语句数据，并且通过特定代理的语音在客户终端1x中再现回答语句数据。
随后，语音代理I/F 20从客户终端1x接收由用户X输入到客户终端1x的发送消息语音(例如，“今天我真的很开心。发送。”)(步骤S318)。
随后，语音代理I/F 20对从客户终端1x接收的用户X的语音(问题语句数据)执行语音识别(将语音转换成文本)(步骤S321)。被转换成文本的问题语句数据被输出至特定代理的对话处理单元(例如，角色A对话处理单元32)。
随后，语言分析单元311执行语言分析(命令分析：消息的发送)(步骤S324)。
随后，生成根据命令的回答语句数据(例如，“消息‘我今天真的很开心’被发送”)(步骤S327)。
随后，获取用于发出回答语句数据的特定代理(例如角色A)的音素数据，并且该音素数据和回答语句数据被输出至语音代理I/F 20(步骤S330)。语音代理I/F 20发出回答语句数据并且将回答语句数据发送到客户终端1x，并且通过特定代理的语音在客户终端1x中再现回答语句数据。
随后，语音代理I/F 20在消息发送和接收控制单元701的控制下将转换成文本并且指定给用户Y的消息(例如，“我真的很开心”)发送到用户Y的客户终端1(在下文中称为客户终端1y)(步骤S333)。
接下来，将参照图18描述在接收到消息的情况下的操作处理。图18是示出根据实施方式的消息接收处理的流程图。
如图18所示，用户Y的客户终端1y首先经由代理服务器2接收来自用户X的消息(步骤S343)。此时，该消息可以以文本为基础显示在客户终端1y上。当以代理的对话格式再现消息时，在代理服务器2中执行以下处理。
具体地，由用户Y在代理服务器2中指定的代理ID的对话处理单元(例如，角色A对话处理单元32)的回答语句生成单元320生成回答语句数据(例如，“来自用户X的消息已经到达”)以通知该消息从用户X发送(步骤S346)。
随后，将回答语句数据与特定代理的音素数据一起从对话处理单元30输出至语音代理I/F 20(步骤S349)。语音代理I/F 20使用特定代理的音素数据来发出回答语句数据，并且向客户终端1y发送回答语句数据。在客户终端1y中，通过特定代理的语音再现“来自用户X的消息已经到达”。
随后，代理服务器2的语音代理I/F 20从客户终端1y接收用户Y的口述语音(例如，“读取消息”)(步骤S352)。
随后，语音代理I/F 20通过语音识别将用户Y的口述语音(问题语句数据)转换成文本，并且向对话处理单元30输出口述语音(步骤S355)。
随后，特定代理的对话处理单元(在本文中为角色A对话处理单元32)的语言分析单元311对关于被转换成文本的问题语句数据执行语言分析(命令分析：读取消息)(步骤S358)。
随后，回答语句生成单元320根据所分析的命令生成回答语句数据(例如，“我将阅读消息。“我今天真的很开心””)“(步骤S361)。
随后，将生成的回答语句数据与特定代理的音素数据一起输出至语音代理I/F 20(步骤S364)。语音代理I/F 20发出回答语句数据并且向客户终端1y发送累积的语句数据，并且通过的特定代理的语音在客户终端1y中再现回答语句数据。
上述消息发送和接收处理可以由消息发送和接收控制单元701在后台控制，并且消息的内容可以被存储在用户信息DB 720中。
(4-2-2.提取潜在顾客的处理)
接下来，将参照图19和图20来描述由广告插入处理单元70提取潜在顾客的处理。图19是示出基于发送和接收的消息来提取潜在顾客的处理的流程图。
如图19所示，当从一个用户指定给另一个用户的消息中接收到消息时(步骤S373)，消息发送和接收控制单元701首先将该消息发送给其他用户(步骤S376)。以上已经参照图17和图18描述了通过特定代理的对话(经由对话处理单元30的控制)实现消息的发送和接收的情况。另外，发送和接收的消息的内容被登记在用户信息DB 720中。
随后，社交图分析单元705分析用户信息DB 720中登记的消息的发送和接收历史，并且识别在已经交换了消息的两个用户之间存在交互(步骤S379)。
随后，社交图分析单元705将所识别的交互关系(分析结果)存储在社交图DB 722中。
随后，语言分析单元706分析在用户信息DB 720中登记的消息并且分析用户的偏好(步骤S385)。在本文中，用户的偏好包括潜在偏好并且可以确定模糊期望。例如，在与朋友的消息中，“模糊期望”例如“我想去某处”、“我想吃美味的食物”、“我想看美丽的风景”或“我想做点有趣的事”可以从指示期望的语句中确定，对于该期望的指定或行为不限于一种指定或行为。例如，包括各种期望例如“我想爬山”、“我想去游乐园”和“我想去夏威夷”的“模糊期望”可以从诸如“我想去某处”的语句中确定。
随后，潜在顾客提取单元707提取由语言分析单元706确定其模糊期望的用户作为潜在顾客(步骤S388)。
随后，在可以提取潜在顾客的情况下(步骤S392中为是)，潜在顾客提取单元707将潜在顾客的信息(包括“模糊期望”)登记在潜在顾客DB 723中(步骤S395)。
根据实施方式的潜在顾客的提取不限于基于上述消息的情况。可以基于各种用户信息例如浏览历史、发布历史和日程信息来提取潜在顾客。在本文中，将参照图20描述基于发布历史的潜在顾客的提取。
图20是示出根据实施方式的基于发布历史提取潜在顾客的处理的流程图。如图20所示，社交图分析单元705首先从用户信息DB 720中获取发布历史(步骤S403)、执行发布内容的语言分析(步骤S406)、并且提取确定了其模糊期望的用户作为潜在顾客(步骤S409)。
随后，在可以提取潜在顾客的情况下(步骤S412中为是)，潜在顾客提取单元707将关于潜在顾客的信息(包括“模糊期望”)登记在潜在顾客DB 723中(步骤S415)。
上面已经描述了基于发布历史对潜在顾客的提取。当基于浏览历史提取了潜在顾客并且浏览目的地是包括关键词例如“特殊旅行报告”和“我想去某处”的网站时，基于从用户信息DB 720获取的浏览历史来确定模糊期望例如“我想去”。当浏览目的地是包括关键字“特殊食物报告”和“我想吃美味食物”的网站时，可以确定模糊期望例如“我想吃”。
另外，在上述实施方式中，假设消息的发送、接收历史或发布历史等被存储在用户信息DB 720中，但是实施方式不限于此。社交图分析单元705可以经由代理服务器2的通信单元从其他服务器(消息历史服务器、发布历史服务器、日程服务器等)获取各种用户信息。
(4-2-3.广告输出处理)
接下来，将参照图21描述广告输出处理。图21是示出根据实施方式的广告输出处理的流程图。
如图21所示，广告匹配单元708首先将潜在顾客DB 723中累积的“潜在顾客的模糊需求”与广告DB 72中存储的广告信息的广告类型进行比较(步骤S423)。在本文中，在下面的表1中示出广告DB 72中存储的广告信息的示例。
[表1]
Figure BDA0001734560650000221
Figure BDA0001734560650000231
在图3中示出的示例中，广告DB 72被包括在代理服务器2中，但是也可以是外部独立服务器。在广告DB 72中，公司的经销商或广告商可以经由信息处理装置登记广告信息。当广告被登记时，输入广告目标产品的名称、广告类型、目标人员的数目、商品好的原因、目标人员、商品内容等。在本文中，还包括多个人的同意对广告商和广告目标产品的顾客有利的广告。例如，假设团体旅行和联合购买。在团体旅行中，当朋友陪伴时可以以低价出门旅行。在联合购买时，当吸引了大量未指定的人时，可以以低价购买产品。另外，实施方式不限于多个人类目标，并且当然也包括以一个或更多个人为目标的广告。
广告匹配单元708将广告信息中包括的广告类型与潜在顾客DB 723中累积的“潜在顾客的模糊需求”进行比较。在本文中，在下面的表2中示出比较表的示例。
[表2]
Figure BDA0001734560650000232
Figure BDA0001734560650000241
如上述表2所示，例如，“我想去”与旅行比较，“我想吃”与美食狂欢比较，“我想看”与旅行比较，并且“我想做”与广告类型例如旅行或爱好比较。请注意，例如，即使当模糊期望是“我想去”和“我想吃”时，广告例如“冲绳美食狂欢旅行”也被作为对应的广告比较。
随后，在通过比较发现与潜在顾客的模糊期望对应的广告的情况下(步骤S426中为是)，广告匹配单元708将潜在顾客的用户ID与广告ID相关联并且将广告进度状态＝1登记在广告进度状态DB 724中(步骤S429)。例如，在登记了用户X的模糊期望例如“我想去某处”的情况下，广告匹配单元708确定广告ID：1的冲绳美食狂欢之旅和广告ID：3的夏威夷之旅是对应的广告，因为“广告类型：旅行”与用户X的期望例如“我想去某处”对应，并且然后通过将广告ID与用户X的ID关联来将广告进度状态1登记在广告进度状态DB 724中。另外，在登记了用户Y的模糊期望例如“我想吃美味的食物”的情况下，广告匹配单元708确定广告ID：1的冲绳美食狂欢之旅和广告ID：4的毛蟹是对应的广告，因为“广告类型：食物”与期望对应，并且然后将广告进度状态1类似地登记在广告进度状态DB 724中。在下面的表3中示出以这种方式登记的广告进度状态。
[表3]
用户ID 广告ID 状态
X 1 1
X 3 1
Y 1 1
Y 4 1
... ... ...
在本文中，登记的广告进度状态的含义如下：
-状态1：决定目标；
-状态2：人员数目完成；
-状态3：引导；以及
-状态4：递送广告。
随后，广告匹配单元708参照广告进度状态DB 724确认是否聚集了广告目标的预定数目的人员(步骤S432)。例如，在上述表3所示出的示例中，在用户X和用户Y二者都被登记在以两个或更多个朋友或家庭成员为目标的广告ID：1的冲绳美食狂欢之旅中并且社交图DB 722可以确定两个用户在社交图DB 722处于朋友关系的情况下，广告匹配单元708确定满足广告ID：1的目标人员条件。
随后，在人员数目完成的情况下(步骤S432中为是)，广告匹配单元708将广告进度状态更新至“状态2；人员数目完成”(步骤S435)。在下面的表4中示出更新的广告进度状态。因此，用户X和用户Y被认为是广告ID：1的广告目标对的目标。
[表4]
用户ID 广告ID 状态
X 1 2
X 3 1
Y 1 2
Y 4 1
... ... ...
随后，在参考广告进度状态DB 724登记“状态2”的情况下，广告信息输出控制单元709执行控制使得向目标人员输出引导消息(步骤S438)。在输出引导消息的情况下，广告进度状态被更新至“状态3：引导”(步骤S441)。
例如，广告信息输出控制单元709可以使用广告信息中包括的“物有所值原因”来生成引导消息。例如，由于广告ID：1的物有所值原因是“现在到冲绳的费用便宜”，所以生成引导消息“我听说现在到冲绳的费用便宜！”并且输出至对话处理单元30。对话处理单元30获取与该引导消息对应的每个用户的特定代理的音素数据，并且将音素数据输出至语音代理I/F 20。语音代理I/F 20发出每个特定代理的引导消息并且将该引导消息发送到客户终端1x和客户终端1y。在客户终端1x和客户终端1y中，通过每个特定代理的语音讲出“我听说现在到冲绳的费用便宜！”并且激发对冲绳的兴趣。在这个时候，两个用户还没有接收到广告信息，但是获得指示现在到冲绳的费用便宜的内容。
随后，广告信息输出控制单元709以预定定时输出广告(步骤S444)，并且将广告进度状态更新至“状态4：广告被递送”(步骤S447)。预定定时也可以是例如从引导消息输出起之后的一天。作为引导消息，通过要在每个客户终端1中再现的语音代理I/F 20通过对话处理单元30通过特定代理的语音来发出广告。
然后，广告信息输出控制单元709还可以输出提醒消息(步骤S429)。例如，在由于代理的引导消息而对冲绳感兴趣的用户X示出对从代理和标签之后建议的冲绳美食狂欢的兴趣并且浏览客户终端1x上显示的广告的链接的情况下，配对用户B被通知提醒消息“用户X也对前段时间介绍的“冲绳美食狂欢之旅”感兴趣！”。因此，用户Y的兴趣可以被进一步激发。注意，在用户Y标记并且浏览广告的链接的情况下，广告信息输出控制单元709可以向用户X通知用户Y表现出兴趣。因此，作为朋友的用户X和用户Y原本具有不同的模糊期望“我想去”和“我想吃”，但是已知用户知道对相同产品(冲绳美食狂欢之旅)感兴趣，并且诱导用户彼此保持联系并且购买产品。
上面已经描述了根据实施方式的广告输出处理。注意，在上述示例中已经描述了广告ID：1的广告输出处理。以未指定的大量人员(也包括陌生人)为目标的联合购买商品(广告ID：2)的广告输出处理也将被作为示例描述。
例如，在确定用户Z在SNS上发布了“我想在冬天购物”并且具有模糊愿望“我想购买季节性产品”的情况下，广告匹配单元708比较在上述表1中示出的广告信息并且将广告ID：2“被子”和广告ID：4“毛蟹”彼此相互关联。在此，假设对于广告ID：4，用户Y已经被作为目标并且其他10个用户也被作为目标。在下面的表5中示出了这种情况的广告状态的示例。
[表5]
Figure BDA0001734560650000261
Figure BDA0001734560650000271
另外，广告匹配单元708参考社交图DB 722确定作为广告ID：4的目标的用户Y、用户Z和其他10个人(未示出)没有被存储为朋友(即陌生人)。由于广告ID：4的目标人员条件是“未指定的大量的人员等于或多于10”，因此广告匹配单元708确定满足目标人员条件，并且因此将广告进度状态更新至“状态2：人员数目完成”。
随后，广告信息输出控制单元709使用针对被更新至“状态2”的广告ID：4的目标人员的物有所值原因即广告ID：4的“毛蟹季节到来”来生成引导消息，并且通知引导消息的目标人员。通过每个目标人员的客户终端1中的每个特定代理的语音说讲出“毛蟹季节到来！”并且每个用户获得毛蟹季节的知识。此时，广告进度状态被更新至“状态3：引导”。
然后，例如，从引导消息的通知起之后的一天，广告信息输出控制单元709通知作为广告ID：4的广告信息的广告ID：4的目标的每个用户。在每个用户的客户终端1中，由每个特定代理读出广告信息。此时，广告进度状态被更新至“状态4：广告被递送”。
随后，通过前面的引导消息使对毛蟹季节感兴趣的几个人在对通知的广告感兴趣的用户中并且选择和浏览广告的链接的情况下，广告信息输出控制单元709通知还没有选择提醒消息“七个人对早期广告感兴趣！”的广告的链接的用户。以这种方式，即使在陌生人以联合购买为目标的情况下，也可以通过使用提醒消息向用户通知表现出感兴趣的人员数目来促进对产品的购买。
(4-2-4.广告信息接收处理)
接下来，将参照图22描述客户终端1接收上述广告信息的操作处理。图22是示出根据实施方式的广告信息接收处理的流程图。
如图22所示，客户终端1从代理服务器2接收广告信息(步骤S463)。在本文中，例如，假设要接收广告信息(文本数据)和音素数据(特定代理的音素数据)。
随后，客户终端1通过特定代理的语音使用电话数据发出所接收的广告信息(生成广告语音)(步骤S466)，并且从客户终端1的扬声器再现广告语音(步骤S469)。注意，客户终端1还可以接收通过语音代理I/F 20发出的广告语音，并且在不改变的情况下从扬声器再现广告语音。
(4-2-5.引导/提醒消息接收处理)
接下来，将参照图22描述客户终端1接收上述引导/提醒消息的操作处理。图23是示出根据实施方式的引导/提醒消息接收处理的流程图。
如图23所示，客户终端1从代理服务器2接收引导/提醒消息(步骤S473)。在本文中，例如，假设要接收的引导/提醒消息(文本数据)和音素数据(特定代理的音素数据)。
随后，客户终端1通过特定代理的语音使用音素数据发出所接收的引导/提醒消息(生成消息语音)(步骤S476)，并且从客户终端1的扬声器再现引导/提醒消息(步骤S479)。注意，客户终端1还可以接收通过语音代理I/F 20发出的引导/提醒消息语音，并且在不改变的情况下从扬声器再现引导/提醒消息语音。
<<5.结论>>
如上所述，在根据本公开内容的实施方式的通信控制系统中，可以激发用户的潜在需求并且呈现更有效的广告信息。
因此，可以从用户的模糊期望中提取潜在顾客并且获得有效的广告效果。另外，关于团体使用或联合购买，可以有效地匹配目标人员并且提高购买点击率。
以上已经参照附图描述了本公开内容的优选实施方式，然而本公开内容不限于以上示例。本领域技术人员可以在所附权利要求的范围内发现各种改变和修改，并且应当理解，它们将自然落入本公开内容的技术范围内。
例如，还可以生成使上述客户终端1或代理服务器2中包含的硬件例如CPU、ROM和RAM实现客户终端1或代理服务器2的功能的计算机程序。另外，还提供了存储计算机程序的计算机可读存储介质。
另外，在上述实施方式中，已经描述了由代理服务器2在因特网上实现各种功能的配置，但是实施方式不限于此。图3中示出的代理服务器2的配置的至少一部分可以在用户的客户终端1(智能电话、可佩戴终端等)中实现。另外，图3中示出的代理服务器2的整体配置可以被安装在客户终端1中，使得客户终端1可以执行所有处理。
此外，在本说明书中描述的效果仅仅是说明性或示例性的效果，而不是限制性的。即利用或替代上述效果，根据本公开内容的技术可以实现本领域技术人员从本说明书的描述中清楚的其他效果。
另外，本技术也可以被配置成如下。
(1)一种通信系统，包括：通信单元，其被配置成收集用户的服务或客户终端的使用情况；以及控制单元，其被配置成：根据经由所述通信单元收集的用户的使用情况来分析偏好，以经由所述通信单元向所述用户的客户终端发送用于激发对特定产品的兴趣的引导消息，使得：当根据所述偏好的分析结果确定至少一个用户是所述产品的潜在顾客时，所述引导消息被输出作为所述客户终端的代理的讲话，并且执行控制使得：用于促销所述产品的广告经由所述通信单元被发送到所述用户的客户终端，并且在发送所述引导消息之后的预定定时处，所述广告被输出作为所述客户终端的代理的讲话。
(2)根据(1)所述的通信系统，
其中，当根据所述偏好的分析结果确定多个用户是特定产品的潜在顾客时，所述控制单元经由所述通信单元向所述多个用户的客户终端发送用于激发对所述产品的兴趣的引导消息，使得所述引导消息被输出作为所述客户终端的代理的讲话，并且
所述控制单元执行控制，使得在发送所述引导消息之后的预定定时处，用于促销所述产品的广告经由所述通信单元被发送到所述多个用户的客户终端，并且所述广告被输出作为所述客户终端的代理的讲话。
(3)根据(2)所述的通信系统，
其中，当满足根据所述特定产品的属性的条件时，所述控制单元执行控制，使得所述引导消息经由所述通信单元被发送到所述多个用户的客户终端。
(4)根据(3)所述的通信系统，
其中，当一定数目的顾客或更多顾客被吸引时，所述特定产品变成能够购买。
(5)根据(2)至(4)中任一项所述的通信系统，
其中，所述控制单元根据所述用户的所述服务的使用情况来估计指示所述用户之间的关系的社交图，并且
当基于所述社交图将作为所述特定产品的潜在顾客的多个用户确定为熟人时，所述控制单元执行控制，使得所述引导消息经由所述通信单元被发送到所述多个用户的客户终端。
(6)根据(2)至(5)中任一项所述的通信系统，
其中，当作为所述特定产品的潜在顾客的所述多个用户的数目达到目标人员数目时，所述控制单元执行控制，使得所述引导消息经由所述通信单元被发送到所述多个用户的客户终端。
(7)根据(2)至(5)中任一项所述的通信系统，
其中，在所述控制单元在预定定时处经由所述通信单元发送用于促销所述产品的广告之后，所述控制单元执行控制，使得指示熟人也对所述广告表示感兴趣的信息基于指示根据用户的服务的使用情况估计的用户之间的关系的社交图被发送到所述多个用户的所述客户终端，并且所述信息被输出作为所述客户终端的代理的讲话。
(8)根据(2)至(7)中任一项所述的通信系统，
其中，在所述控制单元在预定定时处经由所述通信单元发送用于促销所述产品的广告之后，所述控制单元执行控制，使得指示对所述广告表示感兴趣的一定数目的用户的信息被发送到所述多个用户的客户终端，并且所述信息被输出作为所述客户终端的代理的讲话。
(9)一种通信控制方法，包括：由处理器，
经由通信单元收集用户的服务或客户终端的使用情况；
根据经由所述通信单元收集的用户的使用情况来分析偏好；
经由所述通信单元向所述用户的客户终端发送用于激发对特定产品的兴趣的引导消息，使得：当根据所述偏好的分析结果确定至少一个用户是产品的潜在顾客时，所述引导消息被输出作为所述客户终端的代理的讲话，并且
执行控制使得用于促销所述产品的广告经由所述通信单元被发送到所述用户的客户终端，使得在发送所述引导消息之后的预定定时处所述广告被输出作为所述客户终端的代理的讲话。
附图标记列表
1 客户终端
2 代理服务器
30 对话处理单元
300 对话处理单元
310 问题语句检索单元
320 回答语句生成单元
330 会话DB
340 音素数据获取单元
31 基本对话处理单元
32 角色A对话处理单元
33 人物B对话处理单元
34 人物C对话处理单元
40 音素存储单元
41 基本音素DB
42 角色A音素DB
43 人物B音素DB
44 人物C音素DB
50 会话DB生成单元
60 音素DB生成单元
70 广告插入处理单元
701 消息发送和接收控制单元
702 浏览历史获取单元
703 发布历史获取单元
704 日程管理单元
705 社交图分析单元
706 语言分析单元
707 潜在顾客提取单元707
708 广告匹配单元
709 广告信息输出控制单元
720 用户信息DB
721 日程DB
722 社交图DB
723 潜在顾客DB
724 广告进度状态DB
72 广告DB
80 反馈获取处理单元
3 网络
10 代理

Claims (9)

1.一种通信系统，包括：
通信单元，其被配置成收集用户的客户终端或服务的使用情况；以及
控制单元，其被配置成执行如下控制：
根据经由所述通信单元收集的所述用户的使用情况来分析偏好，
当根据所述偏好的分析结果而确定所述用户是特定产品的潜在顾客时，根据所述偏好确定用于促销所述产品的广告，基于所述广告中包括的信息生成用于激发对所述产品的兴趣的引导消息，经由所述通信单元向所述用户的客户终端发送用于激发对所述产品的兴趣的引导消息，使得所述引导消息被输出作为所述客户终端的代理的讲话，并且
在发送所述引导消息之后的预定定时处，经由所述通信单元向所述用户的客户终端发送用于促销所述产品的广告，使得所述广告被输出作为所述客户终端的代理的讲话。
2.根据权利要求1所述的通信系统，
其中，所述控制单元执行如下控制：
当根据所述偏好的分析结果而确定多个用户是特定产品的潜在顾客时，经由所述通信单元向所述多个用户的客户终端发送用于激发对所述产品的兴趣的引导消息，使得所述引导消息被输出作为所述客户终端的代理的讲话，并且
在发送所述引导消息之后的预定定时处，经由所述通信单元向所述多个用户的客户终端发送用于促销所述产品的广告，使得所述广告被输出作为所述客户终端的代理的讲话。
3.根据权利要求2所述的通信系统，
其中，所述控制单元执行如下控制：当满足根据所述特定产品的属性的条件时，经由所述通信单元向所述多个用户的客户终端发送所述引导消息。
4.根据权利要求3所述的通信系统，
其中，当未汇集一定数目的顾客或更多顾客时，所述特定产品不能够被购买。
5.根据权利要求2所述的通信系统，
其中，所述控制单元执行如下控制：
根据所述用户的服务的使用情况来估计指示用户之间的关系的社交图，并且
当基于所述社交图将作为所述特定产品的潜在顾客的多个用户确定为熟人时，经由所述通信单元向所述多个用户的客户终端发送所述引导消息。
6.根据权利要求2所述的通信系统，
其中，所述控制单元执行如下控制：当作为所述特定产品的潜在顾客的多个用户的数目达到目标人员数目时，经由所述通信单元向所述多个用户的客户终端发送所述引导消息。
7.根据权利要求2所述的通信系统，
其中，所述控制单元执行如下控制：在预定定时处经由所述通信单元发送用于促销所述产品的广告之后，基于根据所述用户的服务的使用情况而估计的指示用户之间的关系的社交图，将指示熟人也对所述广告表示感兴趣的信息发送到所述多个用户的客户终端，使得所述信息被输出作为客户终端的代理的讲话。
8.根据权利要求2所述的通信系统，
其中，所述控制单元执行如下控制：在预定定时处经由所述通信单元发送用于促销所述产品的广告之后，将指示对所述广告表示感兴趣的用户的数目的信息发送到所述多个用户的客户终端，使得所述信息被输出作为客户终端的代理的讲话。
9.一种通信控制方法，包括由处理器进行：
经由通信单元收集用户的客户终端或服务的使用情况；以及
执行如下控制：
根据经由所述通信单元收集的所述用户的使用情况来分析偏好；
当根据所述偏好的分析结果而确定所述用户是特定产品的潜在顾客时，根据所述偏好确定用于促销所述产品的广告，基于所述广告中包括的信息生成用于激发对所述产品的兴趣的引导消息，经由所述通信单元向所述用户的客户终端发送用于激发对所述产品的兴趣的引导消息，使得所述引导消息被输出作为所述客户终端的代理的讲话，并且
在发送所述引导消息之后的预定定时处，经由所述通信单元向所述用户的客户终端发送用于促销所述产品的广告，使得所述广告被输出作为所述客户终端的代理的讲话。
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102304701B1 (ko) * 2017-03-28 2021-09-24 삼성전자주식회사 사용자의 음성 입력에 대한 답변을 제공하는 방법 및 장치
CN110611710A (zh) * 2019-09-11 2019-12-24 王英敏 户外智能广告推广系统及方法
WO2021132088A1 (ja) * 2019-12-25 2021-07-01 ソニーグループ株式会社 情報処理システム、情報処理装置及び情報処理方法
JP7453513B2 (ja) * 2020-01-23 2024-03-21 株式会社Mixi 情報処理装置及びプログラム
JP7314442B2 (ja) * 2020-07-17 2023-07-26 株式会社三鷹ホールディングス ポイントサイネージビジネスシステム
EP3968259A1 (en) * 2020-09-15 2022-03-16 Hyosung Tns Inc. Digital desk and image control method using same
JP7333442B1 (ja) 2022-04-15 2023-08-24 東芝テック株式会社 データ処理装置及びプログラム
JP7462368B1 (ja) 2023-11-21 2024-04-05 Ｓｐｉｒａｌ．ＡＩ株式会社 プログラム、コンピュータ、システムおよび情報処理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002297626A (ja) * 2001-03-30 2002-10-11 Just Syst Corp 情報提示装置、情報提示プログラム、及び情報提示方法
JP2003263674A (ja) * 2001-12-28 2003-09-19 Japan Tobacco Inc 情報処理装置およびそれを用いた自動販売機システム、広告方法
CN102257761A (zh) * 2008-12-22 2011-11-23 北方电讯网络有限公司 目标广告系统和方法
CN103021432A (zh) * 2011-09-22 2013-04-03 中兴通讯股份有限公司 一种处理广告的方法和终端

Family Cites Families (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08292786A (ja) * 1995-04-21 1996-11-05 Ricoh Co Ltd 音声合成装置
US5781887A (en) * 1996-10-09 1998-07-14 Lucent Technologies Inc. Speech recognition method with error reset commands
US6707421B1 (en) * 1997-08-19 2004-03-16 Siemens Vdo Automotive Corporation Driver information system
JP4202621B2 (ja) 2001-07-06 2008-12-24 アルパイン株式会社 情報交換システム
JP4737900B2 (ja) * 2001-09-28 2011-08-03 クラリオン株式会社 移動体接近警告システム及び方法、並びに移動体接近警告システムの利用側移動体端末
KR100451185B1 (ko) * 2001-12-15 2004-10-02 엘지전자 주식회사 이동통신 단말기를 이용한 지능형 광고시스템 및 광고방법
US7370002B2 (en) * 2002-06-05 2008-05-06 Microsoft Corporation Modifying advertisement scores based on advertisement response probabilities
JP4411900B2 (ja) 2003-08-08 2010-02-10 ソニー株式会社 電子機器間の相互成長システム、電子機器及びロボット装置
US7949529B2 (en) * 2005-08-29 2011-05-24 Voicebox Technologies, Inc. Mobile systems and methods of supporting natural language human-machine interactions
JP2007279971A (ja) 2006-04-05 2007-10-25 Kenwood Corp エージェント装置及びエージェントシステム
US7912724B1 (en) * 2007-01-18 2011-03-22 Adobe Systems Incorporated Audio comparison using phoneme matching
US20100125525A1 (en) * 2008-11-18 2010-05-20 Inamdar Anil B Price alteration through buyer affected aggregation of purchasers
US8768759B2 (en) * 2008-12-01 2014-07-01 Topsy Labs, Inc. Advertising based on influence
JP5604441B2 (ja) * 2008-12-01 2014-10-08 トプシー ラブズ インコーポレイテッド 影響度の推定
US20140236708A1 (en) * 2010-02-01 2014-08-21 Nevallco, Llc Methods and apparatus for a predictive advertising engine
JP2012226455A (ja) * 2011-04-17 2012-11-15 Petabit Corp キャラクター着ぐるみ及びその使用方法
US9015037B2 (en) * 2011-06-10 2015-04-21 Linkedin Corporation Interactive fact checking system
US20130222371A1 (en) * 2011-08-26 2013-08-29 Reincloud Corporation Enhancing a sensory perception in a field of view of a real-time source within a display screen through augmented reality
US20140063061A1 (en) * 2011-08-26 2014-03-06 Reincloud Corporation Determining a position of an item in a virtual augmented space
US20130249948A1 (en) * 2011-08-26 2013-09-26 Reincloud Corporation Providing interactive travel content at a display device
US9575963B2 (en) * 2012-04-20 2017-02-21 Maluuba Inc. Conversational agent
WO2013170187A2 (en) * 2012-05-11 2013-11-14 Ripple Commerce, Inc. Consumer-initiated demand-driven interactive marketplace
US10417037B2 (en) * 2012-05-15 2019-09-17 Apple Inc. Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant
US20140278427A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Dynamic dialog system agent integration
US9355378B2 (en) * 2013-03-14 2016-05-31 American Express Travel Related Services Company, Inc. Systems and methods for identifying and delivering tailored content based upon a service dialog
JP2015082133A (ja) * 2013-10-21 2015-04-27 株式会社ニコン ウェブページ提示システム
US10311482B2 (en) * 2013-11-11 2019-06-04 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for adjusting a digital assistant persona
US10534623B2 (en) * 2013-12-16 2020-01-14 Nuance Communications, Inc. Systems and methods for providing a virtual assistant
US9571645B2 (en) * 2013-12-16 2017-02-14 Nuance Communications, Inc. Systems and methods for providing a virtual assistant
US10928976B2 (en) * 2013-12-31 2021-02-23 Verint Americas Inc. Virtual assistant acquisitions and training
WO2015172036A1 (en) * 2014-05-09 2015-11-12 AdLyft, Inc. Advertising with interactions between a user and an advertised subject matter
US9639854B2 (en) * 2014-06-26 2017-05-02 Nuance Communications, Inc. Voice-controlled information exchange platform, such as for providing information to supplement advertising
WO2016014382A1 (en) * 2014-07-22 2016-01-28 Christopher Michaels Wireless navigation apparatus, method, and system
WO2016051693A1 (ja) * 2014-09-30 2016-04-07 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 接客モニタリングシステム及び接客モニタリング方法
US10331312B2 (en) * 2015-09-08 2019-06-25 Apple Inc. Intelligent automated assistant in a media environment
US20170169726A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-15 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for managing feedback based on user monitoring
CN105791100A (zh) * 2016-05-11 2016-07-20 潘成军 聊天信息提示方法
US10536691B2 (en) * 2016-10-04 2020-01-14 Facebook, Inc. Controls and interfaces for user interactions in virtual spaces
US11086391B2 (en) * 2016-11-30 2021-08-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, and devices for generating a user experience based on the stored user information
US10600408B1 (en) * 2018-03-23 2020-03-24 Amazon Technologies, Inc. Content output management based on speech quality
KR102363469B1 (ko) * 2020-08-14 2022-02-15 네오사피엔스 주식회사 텍스트에 대한 합성 음성 생성 작업을 수행하는 방법
CN114971664A (zh) * 2021-02-26 2022-08-30 富联精密电子(天津)有限公司 广告投放方法及相关设备
US20220351741A1 (en) * 2021-04-29 2022-11-03 Rovi Guides, Inc. Systems and methods to alter voice interactions
US20230126052A1 (en) * 2021-10-27 2023-04-27 Soundhound, Inc. System and method for analysis of spoken natural language to detect promotion phrases for providing follow-up content

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002297626A (ja) * 2001-03-30 2002-10-11 Just Syst Corp 情報提示装置、情報提示プログラム、及び情報提示方法
JP2003263674A (ja) * 2001-12-28 2003-09-19 Japan Tobacco Inc 情報処理装置およびそれを用いた自動販売機システム、広告方法
CN102257761A (zh) * 2008-12-22 2011-11-23 北方电讯网络有限公司 目标广告系统和方法
CN103021432A (zh) * 2011-09-22 2013-04-03 中兴通讯股份有限公司 一种处理广告的方法和终端

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