CN106991543B - 调拨系统及调拨方法 - Google Patents
调拨系统及调拨方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106991543B CN106991543B CN201610036730.6A CN201610036730A CN106991543B CN 106991543 B CN106991543 B CN 106991543B CN 201610036730 A CN201610036730 A CN 201610036730A CN 106991543 B CN106991543 B CN 106991543B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- allocation
- target
- bin
- business object
- date
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
Abstract
本申请实施例提供了一种调拨系统及调拨方法,用以提高调拨信息的准确性。该调拨系统包括:第一确定模块,用于确定将指定业务对象从一个调出仓调拨至目标仓的调拨完成预计日期;第二确定模块,用于根据存储的目标仓中的指定业务对象的数据,确定目标仓中指定业务对象在调拨完成预计日期的实际库存量;第三确定模块,用于确定目标仓中指定业务对象在调拨完成预计日期的目标库存量;调拨预警模块,用于所述实际库存量与所述目标库存量的比值,若比值小于设定值,则针对目标仓中的指定业务对象生成调拨预警信息。由于根据存储的数据对调拨完成日期的实际库存量和目标库存量进行了确定,之后进行了两者比值的确定,因此,生成的调拨预警信息较为准确。
Description
技术领域
本申请涉及互联网数据处理技术领域,尤其涉及一种调拨系统及调拨方法。
背景技术
调拨是指将业务对象从调出仓调入目标仓的过程。它的作用在于调剂不同仓库中的业务对象的库存余缺,满足销售和物流配送的需要。
在电商平台运营者和物流商合作为用户提供统仓统配服务中,调拨起着举足经重的作用。统仓统配服务一般具有以下仓储及调拨模式,第一种仓储及调拨模式适用于生产业务对象的基地比较分散的情况;第二种仓储及调拨模式适用于生产业务对象的基地集中在某一区域且业务对象在大范围内均有销售的情况。
第一种仓储及调拨模式:用户将业务对象运输至物流商的分散于各个区域的一级仓库,后续再根据实际销售情况将业务对象从一级仓调拨到二级仓,在实际的调拨执行中一个一级仓只能将货调拨到直属的二级仓。
第二种仓储及调拨模式:用户将业务对象运输至物流商的集货仓,后续通过调拨将集货仓中的业务对象调拨至物流商的各个配送仓,一旦业务对象调拨到物流商的配送仓后,则用户即可以享有物流商的仓配服务。
上述两种入库及调拨模式下,目前的使用的具体调拨方式包括如下步骤:
第一步:电商平台预测未来不同区域的业务对象销量信息。
第二步:用户根据销量预测信息和个人经验,手动向调出仓服务器发送调拨指令,调拨指令中可包括调拨日期和调拨数量。
第三步:调出仓服务器接收调拨指令,触发调拨操作。
之后,物流商按照调拨指令,进行调拨实操,将业务对象从集货仓调拨至配送仓,或者将业务对象从一级仓调拨至二级仓。
上述调拨方式实现了业务对象的调拨。然而,是否需要调拨和调拨指令的发出均是由人工根据经验值确定并执行调拨操作。一方面,用户可能无法及时感知到二级仓或配送仓的缺货征兆,因而无法及时下发调拨指令;另一方面,用户对于每次调拨数量的决策具有一定的随意性,使得调拨数量信息往往不能反映实际需要。这两个方面均会导致调拨信息的准确性较差。按照准确性较差的调拨信息进行调拨,在调拨不及时或者调拨数量过少时,出现消费者因仓库库存售罄而无法下单,在调拨太频繁或者调拨数量过大,会导致业务对象库存周转时间较长及调拨成本增大。
综上所述,现有的调拨方法存在调拨信息的准确性较差的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种调拨系统及调拨方法,用以提高调拨信息的准确性。
基于上述问题,本发明实施例提供一种调拨系统,包括:
第一确定模块,用于确定将指定业务对象从一个调出仓调拨至目标仓的调拨完成预计日期;
第二确定模块,用于根据存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的实际库存量;
第三确定模块,用于确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的目标库存量;
调拨预警模块,用于确定第二确定模块确定出的实际库存量与第三确定模块确定出的目标库存量的比值,若比值小于设定值,则针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息。
一种调拨方法,包括:
确定将指定业务对象从一个调出仓调拨至目标仓的调拨完成预计日期;
根据存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的实际库存量;
确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的目标库存量;
确定调拨完成预计日期的实际库存量与调拨完成预计日期的目标库存量的比值,若比值小于设定值,则针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息。
在本申请实施例的方案中,调拨系统先确定将指定业务对象从一个调出仓调拨至目标仓的调拨完成预计日期,后根据存储的指定业务对象的数据对调拨完成日期的实际库存量和目标库存量进行了确定,由于根据存储的业务对象的数据,获得的业务对象在调拨完成预计日期的实际库存和目标库存相对客观和准确,并进行了两者比值的确定,该比值相应地也是一个相对客观、准确的数值,进而使得生成的调拨预警信息相对于现有的人为根据经验值得出的调拨信息较为准确,同时也实现了调拨预警信息的自动化生成。
附图说明
图1为本申请实施例提供的调拨系统的结构示意图之一;
图2为本申请实施例提供的第二确定模块的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的调拨系统的结构示意图之二;
图4为本申请实施例提供的调拨系统的结构示意图之三;
图5为本申请实施例提供的调拨系统的结构示意图之四;
图6为本申请实施例提供的调拨方法的流程图。
具体实施方式
为了解决现有技术中存在的调拨信息不准确的问题,本申请实施例中首先提出了一种调拨系统,该系统基于一个调出仓和多目标仓的仓储及调拨模式,其中的各模块实现了对目标仓中指定业务对象在调拨完成日期的实际库存量和目标库存量的确定,以及对两者的比值与设定值大小进行了比较,因此,确定出的调拨预警信息较为准确,进而可以让用户或者物流商提前了解目标仓的未来库存状况,从而方便后续人工或自动化及时下发调拨指令,对目标仓的库存量进行调整,满足消费者的下单需求。
以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。并且在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1所示,其为本申请实施例提供的一种调拨系统的结构示意图,包括:第一确定模块11、第二确定模块12、第三确定模块13和调拨预警模块14;其中:
第一确定模块11,用于确定将指定业务对象从一个调出仓调拨至目标仓的调拨完成预计日期。
一方面,由于调出仓和目标仓的地理位置不同,将业务对象从调出仓运输至目标仓需要耗时一定的时长,也即调拨时长;另一方面,基于调拨资源和成本的考虑,可能需要将指定业务对象和其他业务对象一起进行集中调拨,具体何时进行调拨,需要指定业务对象和其他业务对象的库存量共同确定。因此,这里需要确定将指定业务对象从一个调出仓调拨至目标仓的调拨完成预计日期。
通常,上述调拨完成预计日期可由调拨开始日期和调拨时长来确定。
为了灵活且准确地进行上述调拨完成预计日期的确定,较佳的,所述调拨系统还包括调拨规则设置模块15。
所述调拨规则设置模块15,用于为用户提供调拨周期和调拨时长设置接口,接收从提供的接口中输入的调拨周期和调拨时长并保存,所述调拨时长是指将所述指定业务对象从调出仓调拨至所述目标仓需要的时长。
此时,所述第一确定模块11,具体用于确定所述目标仓的距离当前日期之前的最近一个调拨开始日期;利用所述调拨周期,确定当前日期之后的下一个调拨开始日期;利用确定的下一个调拨开始日期和调拨时长,预测将指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨完成预计日期。
通常,将最近一个调拨开始日期和调拨周期相加得到的结果就可以作为下一个调拨开始日期。将下一个调拨开始日期和调拨时长相加,就可以得到上述调拨完成预计日期。但考虑到实际情况,由于受不确定因素的影响,例如:突发天气变化、路况变化、政策变化等其他因素的影响,这里主要利用下一个调拨开始日期和调拨时长,来预测将指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨完成预计日期。
所述第一确定模块11可以通过查询所述目标仓的调拨日志,获取所述目标仓的距离当前日期之前的最近一个调拨开始日期。这里,是针对一个目标仓设置了一个统一的调拨周期,也可以针对一个目标仓中不同类别的业务对象,设置不同的调拨周期,此时,查询所述目标仓的调拨日志,获取所述目标仓的针对所述指定业务对象所属类别的距离当前日期之前的最近一个调拨开始日期。
上述类别可以使将业务对象按照存储条件、保质期的长短、易碎度等为依据进行划分的类别。上述类别的划分是考虑到了运输工具的不同以及对调拨周期的影响。
第二确定模块12,用于根据存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的实际库存量。
通常,数据库中会记录目标仓中存放的各业务对象的当前库存量和历史库存量,以及当前库存量的相关明细数据,例如因销售出库、调拨出库、退仓出库、盘亏、盘损、盘丢等导致库存量减少的相关数据、因采购入库、退货入库、调拨入库、盘盈等等导致的库存量增加的相关数据。第二确定模块可以从数据库中获取与所述指定业务对象的当前库存量数据,然后基于该指定业务对象的相关明细数据,预测从当前日期到调拨完成预计日期的存库量增加或减少数据,该库存量增加或或减少数据也即为累计库存增加量和累计库存减少量之差。
这里,调拨系统的数据库中有关各目标库的数据可以通过各目标库服务器中存储的各业务对象的相关数据与监控系统的数据库中各业务对象的相关数据同步得到。也可以是调拨系统的数据库统一记录各目标库中各业务对象的相关数据。此时,数据的变更或获取方式可以是:在用户下单、调拨出库或退出仓库时,调拨系统的数据库向用户所在区域的目标库发送出库指令,在接收到目标库的出库成功响应后,将该目标库中用户下单、调拨出库或退出仓库所针对的业务对象的库存量进行相应减少;在各业务对象入库时,进行目标库入库记录操作的用户终端向调拨系统的数据库发送各业务对象的入库量数据,调拨系统的数据库接收并存储各业务对象的入库量数据。
具体的,上述第二确定模块的具体结构示意图可以如图2所示,包括:
监控子模块121,用于监控数据库中存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,其中含有所述指定业务对象的当前库存量。
出库量预测子模块122,用于预测所述指定业务对象在所述目标仓所覆盖区域下当前日期至下一个调拨日期这一时间段内的累计销售出库量。
入库量预测子模块123,用于预测在当前日期至下一个调拨日期这一时间段内将指定业务对象调拨至所述目标仓的累计调拨入库量。
实际库存量确定子模块124,用于根据监控到的当前库存量、预测的累计销售出库量和累计调拨入库量,确定所述目标仓在调拨完成预计日期的实际库存量。
第三确定模块13,用于确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的目标库存量;
所述目标库存量可以通过执行一定的算法来确定,该算法需要综合考虑库存周转、缺货率等因素,因此该目标库存量不能太大,否则会影响库存周转,增加调拨频次,同时也不能太小,否则容易出现缺货。
具体的,所述第三确定模块13,具体可用于根据所述指定业务对象在所述调出仓中的仓储成本、将所述指定业务对象从所述调出仓调拨至所述目标仓的调拨成本、所述指定业务对象在所述目标仓中的缺货率和因缺货率引起的订单丢失数量和所述指定业务对象在所述目标仓的覆盖区域内的销售量中的一种或多种确定目标库存量。
为了使确定出的目标库存数量最优,具体可以利用以下方式进行目标库存量:
第一步:确定目标仓覆盖范围的预测销售数量、利用目标仓中该指定业务对象的库存周转情况确定仓储成本和调拨成本、目标仓的缺货率及其引起的订单丢失数量;
上述调拨成本包括调拨导致的运输、货品丢失、货品残损和运输费用成本。
第二步:将第一步确定的预测销售数量、仓储成本、调拨成本和订单丢失量作为参数代入预先建立的目标函数,得到该目标函数的最优解。该最优解该目标函数的最优解取值使得订单丢失和总成本达到最小,可作为目标库存量。
预先建立的目标函数和最优解的确定可以利用运筹学的有关线性规划或非线性规划理论,结合本申请的影响目标库存量的相关参数进行确定。
进一步地,为了目标库存量能随影响目标库存量的参数的具体值的变化而变化,反映当前的目标库存量需求,还可以在所述所述调拨规则设置模块15中设置目标库存调整策略,例如:按天、按周等调整。例如,在目标库存调整策略为每周调整一次时,在调整时间点到来时,利用指定业务对象的最新数据,重新进行目标库存量的确定。
调拨预警模块14,用于确定第二确定模块确定出的实际库存量与第三确定模块确定出的目标库存量的比值,若比值小于设定值,则针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息。
所述设定值大于0,即可以为1,也可以为在1的基础上加上一个波动率或者减去一个波动率后得到的值,所述波动率是指目标库存量的波动率。目标库存量可以在确定的目标库存量的基准上进行向上波动和向下波动。
可选的,调拨预警模块14除了用于实际库存量与目标库存量的比值进行调拨预警信息的生成外,还可以用第二确定模块确定出的实际库存量与第三确定模块确定出的目标库存量之差与预设阈值进行比较,若差值小于预设阈值,则针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息。
上述针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息可以是携带有目标仓标识和指定业务对象标识的调拨预警信息。根据需要,还可以将上述当前日期之后的下一个调拨日期信息携带在所述调拨预警信息中。
本申请实施例的方案中,由于根据存储的业务对象的数据,获得的业务对象在调拨完成预计日期的实际库存和目标库存相对客观和准确,并进行了两者比值的确定,该比值相应地也是一个相对客观、准确的数值,进而使得生成的调拨预警信息相对于现有的人为根据经验值得出的调拨信息较为准确,同时也实现了调拨预警信息的自动化生成。
在监控系统生成了调拨预警信息时,即表明在下一个调拨开始日即需要执行调拨操作,为了准确地获得下一个调拨开始日需要从调出仓调拨指定业务对象至目标仓的调拨数量信息,较佳的,所述调拨系统还包括:调拨决策模块16;
所述调拨预警模块14,还用于将针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息发送给调拨决策模块。
所述调拨决策模块16,用于接收所述调拨预警信息,根据第二确定模块确定出的实际库存量与第三确定模块确定出的目标库存量,确定本次需要将所述调出仓中的指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨数量。
具体的,可以将目标库存量与实际库存量之差得到的值作为调拨数量,也可以将目标库存量与(1+波动率)之积得到的值与实际库存量做差后得到的值作为调拨数量,还可以将目标库存量与实际库存量之差得到的值乘以调拨数量系数之后得到的值作为调拨数量。当然,本申请实施例还可以是基于第二确定模块确定出的实际库存量与第三确定模块确定出的目标库存量的其他调拨数量确定方式确定出的调拨数量,本申请并不对此进行限定。
当然,也可以不使用调拨决策模块进行调拨数量的确定,而是直接将用户设置的调拨数量作为本次需要将调出仓中的指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨数量。
包含上述调拨决策模块的监控系统的结构示意图如图3所示。
在调拨决策模块16确定了本次需要将调出仓中的指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨数量之后,可以人工根据该调拨数量执行调拨指令的下发,也可以利用系统自动去执行调拨指令的下发。为了实现调拨指令的下发,较佳的,所述调拨系统还包括:调拨执行模块17;
所述调拨决策模块16,还用于将所述调拨预警信息和调拨数量进行绑定后发送给调拨执行模块。
所述调拨执行模块17,用于将绑定后的调拨预警信息和调拨数量发送给用户终端,或者在确定当前日期为所述目标仓中所述指定业务对象的调拨日期时,下发携带绑定后的调拨预警信息和调拨数量的调拨指令。
包含上述调拨执行模块的监控系统的结构示意图如图4所示。
由于调拨预警信息表明了需要在下一个调拨开始日即需要执行调拨操作,携带有目标仓标识和业务对象标识,因此,可以将绑定后的调拨预警信息和调拨数量发送给用户终端,以便用于手动进行调拨指令的下发或者对目标仓标识、业务对象标识以及调拨数量进行审核,审核通过后通知调拨系统进行调拨指令的下发。也可以将调拨预警信息和调拨数量信息进行绑定后发送给调拨执行模块,此时,调拨执行模块即可获知目标仓标识、业务对象标识和调拨数量。在调拨预警信息中携带有调拨日期信息时,利用调拨日期信息进行调拨指令的下发;在调拨预警信息中没有携带调拨日期信息时,可以根据当前日期、调拨日志记录和调拨规则设置模块中保存的调拨周期进行调拨日期的确定,后续进行调拨指令的下发,可以提前进行调拨指令的下发,也可以在确定的调拨日期进行调拨指令的下发。在实际的操作中,如果为了方便仓库拣货出库,也可以不需要分析当前日是否为调拨日期就直接下发调拨指令,目的仓服务器对这些调拨指令进行Hold单处理,即统一到调拨日期汇总进行调拨。
如果用户手动进行调拨,调拨系统可分析用户的调拨决策和系统调拨决策的差异,并改进调拨量、目标库存数量和波动率。
针对调拨系统的自动调拨,调拨系统分析自动调拨后用户成本、缺货等变化情况,调整目标库存量、调拨数量、波动率,并对调拨周期的合理设置提供依据信息。
考虑到指定业务对象可能需要从调出仓调拨至多个目标仓,也即调拨决策模块可能会接收到针对多个不同的目标仓的多个调拨预警信息,而该多个调拨预警信息均指向同一指定业务对象。例如,在由集货仓调至配送仓的调拨模式下。此时,可能会因集货仓的库存不足,不能满足所有目标仓的调拨需求。然而,各个目标仓覆盖地区是不同的,调拨需求的重要及紧急程度也是不同的,为了确保覆盖某些地区的目标仓的目标库存量,提高调拨数量信息准确反映各目标仓的调拨需求的紧急及重要程度,较佳的,所述调拨决策模块16,还用于确定所述调出仓中所述指定业务对象库存量,在接收到针对多个不同的目标仓中同一指定业务对象的预警信息时,若调拨至各个目标仓的调拨数量之和小于确定的调出仓中所述指定业务对象库存量,则按照预先设置的各个目标仓的优先级由高到低的顺序,重新确定调拨至各个目标仓的调拨数量;并针对所述指定业务对象生成补货预警通知信息,将所述补货预警通知信息发送给用户终端。
所述补货预警通知信息用于提示用户对调入仓进行指定业务对象的补货。
上述预先设置的各个目标仓的优先级信息可以成为库存调拨策略,也可以利用上述调拨规则设置模块提供的接口进行设置。还可以通过调拨规则设置模块提供的接口来设置库存分配策略,即设置各个目标仓的最大库可调拨库存量。
此外,由于实际调拨数量和调拨指令下发的调拨数量可能会存在差异,该差异即为调拨差异,该调拨差异作为后续目标库存量、波动率、调拨数量调整的依据,实现调拨系统的闭环反馈。
上述监控系统的具体结构示意图可以不局限于图1至图4所示,例如,还可以是如图5所示。
本申请实施例提供的上述调拨系统,所述调出仓可以是一级仓,此时,目标仓可以是二级仓;所述调出仓也可以是集货仓,此时,目标仓为配送仓。也即是说本申请实施例的方案可用于背景技术中提供的第一种仓储及调拨模式下的调拨,也可以应用于第二种仓储及调拨模式下的调拨。当然,也并不限于上述两种仓储模式,只要有一个调出仓和目标仓之间的调拨,即可使用本申请的调拨监控系统进行调拨。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了一种调拨方法,该调拨方法的原理及实现细节与上述调拨系统相同,下文中不再赘述。该调拨方法的流程如图6所示,包括以下步骤:
步骤601:确定将指定业务对象从一个调出仓调拨至目标仓的调拨完成预计日期;
可以在步骤601之前从接收从提供的接口中输入的调拨周期和调拨时长并保存,所述调拨时长是指将所述指定业务对象从所述调出仓调拨至所述目标仓需要的时长;
此时,本步骤601具体包括:
确定所述目标仓的距离当前日期之前的最近一个调拨开始日期;利用所述调拨周期,确定当前日期之后的下一个调拨开始日期;利用确定的下一个调拨开始日期和调拨时长,预测将指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨完成预计日期。
假设当前时间为9.1下午16点,下一个调拨日为9.3下午16点,调拨时间(干线运输)为48小时;
则此时确定出的将指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨完成预计日期为9月5日下午16点。
步骤602:根据存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的实际库存量;
具体的,本步骤602包括:
监控数据库中存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,其中含有所述指定业务对象的当前库存量;
预测所述指定业务对象在所述目标仓所覆盖区域下当前日期至下一个调拨日期这一时间段内的累计销售出库量;
预测在当前日期至下一个调拨日期这一时间段内将指定业务对象调拨至所述目标仓的累计调拨入库量;
根据监控到的当前库存量、预测的累计销售出库量和累计调拨入库量,确定所述目标仓在调拨完成预计日期的实际库存量。
沿用上例,假设当前(即9.1下午16点)当前库存量120件,9.5的目标库存是100件,销量预测数据如下:
(1)9.1下午16点到9.2下午16点预测销售出库量为10件。
(2)9.2下午16点到9.3下午16点预测销售出库量为15件。
(3)9.3下午16点到9.4下午16点预测销售出库量为20件。
(4)9.4下午16点到9.5下午16点预测销售出库量为25件。
预计在9.4会有50件货会调入目标仓。
则到9.5的累计预测出库量为70件,累计调拨入库量为50件,则当前库存量-预测累计销售出库量+预测累计调拨入库量得到的值为100件,也即9.5目标仓中所述指定业务对象的实际库存量为100。
步骤603:确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的目标库存量;
具体的,本步骤603包括:根据所述指定业务对象在所述调出仓中的仓储成本、将所述指定业务对象从所述调出仓调拨至所述目标仓的调拨成本、所述指定业务对象在所述目标仓中的缺货率和因缺货率引起的订单丢失数量和所述指定业务对象在所述目标仓的覆盖区域内的销售量中的一种或多种确定目标库存量。
步骤604:确定调拨完成预计日期的实际库存量与调拨完成预计日期的目标库存量的比值,若比值小于设定值,则针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息。
假设目标库存量为110,设定值为1,则沿用上例,确定出的9.5的实际库存量与9.5的目标库存量的比值为100/110=0.909,小于1,因此,针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息。
较佳的,在上述步骤604之后,所述方法还包括:根据确定出的所述实际库存量与确定出的所述目标库存量,确定本次需要将所述调出仓中的指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨数量。
沿用上例,确定出的目标仓的调拨数量为110-100=10。
较佳的,所述方法还包括:
将所述调拨预警信息和调拨数量进行绑定后发送给用户终端,或者在确定当前日期为所述目标仓中所述指定业务对象的调拨日期时,下发携带绑定后的调拨预警信息和调拨数量的调拨指令。
较佳的,所述方法还包括:
确定所述调出仓中所述指定业务对象库存量;
在接收到针对多个不同的目标仓中同一指定业务对象的预警信息时,若调拨至各个目标仓的调拨数量之和小于确定的调出仓中所述指定业务对象库存量,则按照预先设置的各个目标仓的优先级由高到低的顺序,重新确定调拨至各个目标仓的调拨数量;并针对所述指定业务对象生成补货预警通知信息,将所述补货预警通知信息发送给用户终端。
此外,还可以针对各个目标仓设置专用库存量,每个目标仓对应一个专用库存量,多个目标仓目标仓共用公用库存量,当该目标仓的专用库存量不足时,针对公用库存量,按照目标仓的优先级由高到低的顺序,重新确定调拨至各个目标仓的调拨数量;设置优先级是为了优先满足优先级高的目标仓的调拨数量。
假设调出仓JStore有指定业务对象SKUA 100件,目标仓有AStore、BStore、CStore三个仓,JStore->Astore调拨的专用库存量是20,AStore调拨优先级为1,最高;JStore->Bstore调拨的专用库存量是10,BStore调拨优先级为2,次高;JStore->Cstore调拨的专用库存量是30,CStore调拨优先级为3,较低;JStore->AStore,BStore,Cstore的公用库存量为40,如表(1)所示:
表(1)
对于AStore,调拨时会先使用专用库存量的20件库存,如果专用库存量的库存量不够,则会优先使用公共的40件库存量。针对不同的调拨数量的处理如所示:
(1)上例中初次确定的调拨数量为10件,如果目标仓是AStore,则会使用其专用的20件库存量;
(2)如果上例中初次确定的调拨数量45件,则使用其专用的20件库存量和公共的40件库存量中的25件库存量;
(3)如果上例中初次决策调拨数量65件并且假设针对目标仓BStore确定的初次调拨数量为20,则目标仓Bstore可以使用专用的20件库存量和全部公共的40件库存量,针对目标仓Bstore重新进行调拨数量的确定,也即为10,同时发出补货预警通知,提醒用户进行预约入库来进行补货。
本申请实施例提供的调拨系统及方法给出了一种基于目标库存的自动预警方式,提升了缺货预警的及时性,避免人工发现不及时导致缺货;目标库存的设定综合分析了总成本和缺货因素,并可以不断更新,提升了预警决策结果的合理性。进一步地,给出了一种自动调拨决策方式,该方式综合分析当前实时库存、调拨时效、调拨周期、日销预测和调拨入库预测等信息,避免人工决策的随意性,提升了调拨决策结果的合理性;通过调拨差异监控反馈信息不断改进调拨决策算法,实现调拨决策方式的自进化,不断提升调拨决策的精度,并可以固化优秀的决策经验,避免因为决策人员调整导致的决策结果变差,实现了调拨决策的自进化。更进一步地,给出了一种灵活调拨指令下发方式,可以允许调拨系统自动执行调拨指令的下达,从而提升了调拨指令下达的及时性,避免因人工操作延误导致的调拨指令下达不及时和缺货情况。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式实现。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中终端中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的终端中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个终端中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种调拨系统,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定将指定业务对象从一个调出仓调拨至目标仓的调拨完成预计日期;
第二确定模块,用于根据存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的实际库存量;
第三确定模块,用于确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的目标库存量;
调拨预警模块,用于确定第二确定模块确定出的实际库存量与第三确定模块确定出的目标库存量的比值,若比值小于设定值,则针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息;所述调拨预警信息包括目标仓标识、指定业务对象标识以及当前日期之后的下一个调拨日期信息;
其中,所述第三确定模块,具体用于根据所述指定业务对象在所述调出仓中的仓储成本、将所述指定业务对象从所述调出仓调拨至所述目标仓的调拨成本、所述指定业务对象在所述目标仓中的缺货率和因缺货率引起的订单丢失数量和所述指定业务对象在所述目标仓的覆盖区域内的销售量中的两种或多种确定目标库存量;
所述第三确定模块,还具体用于:
确定目标仓覆盖范围的预测销售数量,并且利用目标仓中指定业务对象的库存周转情况确定仓储成本和调拨成本、目标仓的缺货率以及因缺货率引起的订单丢失数量;
将所述预测销售数量、所述仓储成本、所述调拨成本和所述订单丢失量作为参数代入预设目标函数,将所述预设目标函数的最优解作为所述目标库存量。
2.如权利要求1所述的调拨系统,其特征在于,所述第二确定模块具体包括:
监控子模块,用于监控数据库中存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,其中含有所述指定业务对象的当前库存量;
出库量预测子模块,用于预测所述指定业务对象在所述目标仓所覆盖区域下当前日期至下一个调拨日期这一时间段内的累计销售出库量;
入库量预测子模块,用于预测在当前日期至下一个调拨日期这一时间段内将指定业务对象调拨至所述目标仓的累计调拨入库量;
实际库存量确定子模块,用于根据监控到的当前库存量、预测的累计销售出库量和累计调拨入库量,确定所述目标仓在调拨完成预计日期的实际库存量。
3.如权利要求1所述的调拨系统,其特征在于,所述调拨系统还包括调拨规则设置模块;
所述调拨规则设置模块,用于为用户提供调拨周期和调拨时长设置接口,接收从提供的接口中输入的调拨周期和调拨时长并保存,所述调拨时长是指将所述指定业务对象从所述调出仓调拨至所述目标仓需要的时长;
所述第一确定模块,具体用于确定所述目标仓的距离当前日期之前的最近一个调拨开始日期;利用所述调拨周期,确定当前日期之后的下一个调拨开始日期;利用确定的下一个调拨开始日期和调拨时长,预测将指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨完成预计日期。
4.如权利要求1所述的调拨系统,其特征在于,所述调拨系统还包括:调拨决策模块;
所述调拨预警模块,还用于将针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息发送给调拨决策模块;
所述调拨决策模块,用于接收所述调拨预警信息,根据第二确定模块确定出的实际库存量与第三确定模块确定出的目标库存量,确定本次需要将所述调出仓中的指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨数量。
5.如权利要求4所述的调拨系统,其特征在于,所述调拨系统还包括:调拨执行模块;
所述调拨决策模块,还用于将所述调拨预警信息和调拨数量进行绑定后发送给调拨执行模块;
所述调拨执行模块,用于将绑定后的调拨预警信息和调拨数量发送给用户终端,或者在确定当前日期为所述目标仓中所述指定业务对象的调拨日期时,下发携带绑定后的调拨预警信息和调拨数量的调拨指令。
6.如权利要求4所述的调拨系统,其特征在于,所述调拨决策模块,还用于确定所述调出仓中所述指定业务对象库存量,在接收到针对多个不同的目标仓中同一指定业务对象的预警信息时,若调拨至各个目标仓的调拨数量之和小于确定的调出仓中所述指定业务对象库存量,则按照预先设置的各个目标仓的优先级由高到低的顺序,重新确定调拨至各个目标仓的调拨数量;并针对所述指定业务对象生成补货预警通知信息,将所述补货预警通知信息发送给用户终端。
7.一种调拨方法,其特征在于,包括:
确定将指定业务对象从一个调出仓调拨至目标仓的调拨完成预计日期;
根据存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的实际库存量;
确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的目标库存量;
确定调拨完成预计日期的实际库存量与调拨完成预计日期的目标库存量的比值,若比值小于设定值,则针对所述目标仓中的所述指定业务对象生成调拨预警信息;所述调拨预警信息包括目标仓标识、指定业务对象标识以及当前日期之后的下一个调拨日期信息;
其中,所述确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的目标库存量,具体包括:
根据所述指定业务对象在所述调出仓中的仓储成本、将所述指定业务对象从所述调出仓调拨至所述目标仓的调拨成本、所述指定业务对象在所述目标仓中的缺货率和因缺货率引起的订单丢失数量和所述指定业务对象在所述目标仓的覆盖区域内的销售量中的两种或多种确定目标库存量;
所述确定目标库存量,包括:
确定目标仓覆盖范围的预测销售数量,并且利用目标仓中指定业务对象的库存周转情况确定仓储成本和调拨成本、目标仓的缺货率以及因缺货率引起的订单丢失数量;
将所述预测销售数量、所述仓储成本、所述调拨成本和所述订单丢失量作为参数代入预设目标函数,将所述预设目标函数的最优解作为所述目标库存量。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,根据存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,确定目标仓中所述指定业务对象在所述调拨完成预计日期的实际库存量,具体包括:
监控数据库中存储的所述目标仓中所述指定业务对象的数据,其中含有所述指定业务对象的当前库存量;
预测所述指定业务对象在所述目标仓所覆盖区域下当前日期至下一个调拨日期这一时间段内的累计销售出库量;
预测在当前日期至下一个调拨日期这一时间段内将指定业务对象调拨至所述目标仓的累计调拨入库量;
根据监控到的当前库存量、预测的累计销售出库量和累计调拨入库量,确定所述目标仓在调拨完成预计日期的实际库存量。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收从提供的接口中输入的调拨周期和调拨时长并保存,所述调拨时长是指将所述指定业务对象从所述调出仓调拨至所述目标仓需要的时长;
所述确定将指定业务对象从一个调出仓调拨至目标仓的调拨完成预计日期,具体包括:
确定所述目标仓的距离当前日期之前的最近一个调拨开始日期;利用所述调拨周期,确定当前日期之后的下一个调拨开始日期;利用确定的下一个调拨开始日期和调拨时长,预测将指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨完成预计日期。
10.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据确定出的所述实际库存量与确定出的所述目标库存量,确定本次需要将所述调出仓中的指定业务对象调拨至所述目标仓的调拨数量。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述调拨预警信息和调拨数量进行绑定后发送给用户终端,或者在确定当前日期为所述目标仓中所述指定业务对象的调拨日期时,下发携带绑定后的调拨预警信息和调拨数量的调拨指令。
12.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述调出仓中所述指定业务对象库存量;
在接收到针对多个不同的目标仓中同一指定业务对象的预警信息时,若调拨至各个目标仓的调拨数量之和小于确定的调出仓中所述指定业务对象库存量,则按照预先设置的各个目标仓的优先级由高到低的顺序,重新确定调拨至各个目标仓的调拨数量;并针对所述指定业务对象生成补货预警通知信息,将所述补货预警通知信息发送给用户终端。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610036730.6A CN106991543B (zh) | 2016-01-20 | 2016-01-20 | 调拨系统及调拨方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610036730.6A CN106991543B (zh) | 2016-01-20 | 2016-01-20 | 调拨系统及调拨方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106991543A CN106991543A (zh) | 2017-07-28 |
CN106991543B true CN106991543B (zh) | 2021-08-27 |
Family
ID=59413870
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610036730.6A Active CN106991543B (zh) | 2016-01-20 | 2016-01-20 | 调拨系统及调拨方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106991543B (zh) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109902982B (zh) * | 2017-12-08 | 2022-04-12 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于输出信息的方法和装置 |
CN109978421B (zh) * | 2017-12-28 | 2021-04-30 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息输出方法和装置 |
CN110276571B (zh) * | 2018-03-16 | 2024-04-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质 |
CN108596540B (zh) * | 2018-04-23 | 2021-12-14 | 北京京东乾石科技有限公司 | 补货方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 |
CN110837987B (zh) * | 2018-08-17 | 2023-09-29 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种确定搬仓库存的方法和装置 |
CN109472441B (zh) * | 2018-09-21 | 2022-08-02 | 顺丰科技有限公司 | 调拨物资的方法、处理装置、设备及存储介质 |
CN111291959A (zh) * | 2018-12-10 | 2020-06-16 | 顺丰科技有限公司 | 一种资源调拨方法、装置、设备和存储介质 |
CN111429048B (zh) * | 2019-01-09 | 2024-04-16 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定补货信息的方法、装置及设备 |
CN110245897B (zh) * | 2019-06-13 | 2022-03-29 | 杭州网易再顾科技有限公司 | 车辆调度方法及装置、介质和计算设备 |
CN110599057A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 订单业务处理方法、集中调度平台及计算机可读存储介质 |
CN112686485B (zh) * | 2019-10-18 | 2024-03-05 | 顺丰科技有限公司 | 航空板箱调拨方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110991889A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-10 | 北京美鲜科技有限公司 | 一种商品调拨量的确定方法及装置 |
CN111932185B (zh) * | 2020-09-14 | 2021-04-23 | 耀方信息技术(上海)有限公司 | 一种药品库存调拨系统及方法 |
CN113762859A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 库存分仓方法、装置、系统和存储介质 |
CN117910936A (zh) * | 2024-03-19 | 2024-04-19 | 成都运荔枝科技有限公司 | 一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1402170A (zh) * | 2001-08-22 | 2003-03-12 | 威盛电子股份有限公司 | 库存保留的方法 |
CN1619554A (zh) * | 2003-11-20 | 2005-05-25 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 库存预警系统及方法 |
CN101276439A (zh) * | 2007-03-30 | 2008-10-01 | 上海宝信软件股份有限公司 | 大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法及系统 |
KR100973674B1 (ko) * | 2009-03-11 | 2010-08-04 | (주)한국거래소 | 시장경보 장치 및 그 방법 |
JP2011045839A (ja) * | 2009-08-27 | 2011-03-10 | Ishigaki Co Ltd | 汚泥処理装置及び汚泥処理方法 |
CN103903113A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | 上海凯淳实业有限公司 | 进货单的自动生成方法及系统 |
-
2016
- 2016-01-20 CN CN201610036730.6A patent/CN106991543B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1402170A (zh) * | 2001-08-22 | 2003-03-12 | 威盛电子股份有限公司 | 库存保留的方法 |
CN1619554A (zh) * | 2003-11-20 | 2005-05-25 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 库存预警系统及方法 |
CN101276439A (zh) * | 2007-03-30 | 2008-10-01 | 上海宝信软件股份有限公司 | 大宗物料资源集中统筹平衡优化仿真方法及系统 |
KR100973674B1 (ko) * | 2009-03-11 | 2010-08-04 | (주)한국거래소 | 시장경보 장치 및 그 방법 |
JP2011045839A (ja) * | 2009-08-27 | 2011-03-10 | Ishigaki Co Ltd | 汚泥処理装置及び汚泥処理方法 |
CN103903113A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | 上海凯淳实业有限公司 | 进货单的自动生成方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106991543A (zh) | 2017-07-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106991543B (zh) | 调拨系统及调拨方法 | |
CN106991544B (zh) | 调拨系统及调拨方法 | |
KR102358616B1 (ko) | 물류 자원을 스케줄링하기 위한 방법, 장치 및 시스템 | |
CN106779183B (zh) | 订单组配送顺序规划方法、路线规划方法及装置 | |
CN106910034B (zh) | 商品对象调拨方法及装置 | |
CN110599090B (zh) | 一种仓储出库管理方法、服务器和存储介质 | |
US6606527B2 (en) | Methods and systems for planning operations in manufacturing plants | |
US11714678B2 (en) | Smart scheduling method supporting process task volume splitting | |
US20080086392A1 (en) | Managing distribution of constrained product inventory from a warehouse | |
CN111178797A (zh) | 一种库存补货调度方法及系统 | |
JP7105336B2 (ja) | スマートサプライチェーンシステム | |
KR20210014431A (ko) | 원자재 수요예측 및 주문량 결정시스템과 이를 이용한 원자재 수요예측 및 주문량 결정방법 | |
JPWO2015111224A1 (ja) | 配送スケジュール選択システム、配送スケジュール選択方法、及びプログラム | |
CN113052435A (zh) | 生产排产方法、设备及存储介质 | |
US20110258087A1 (en) | Analytics for setting up strategic inventory systems to handle small lot orders in the steel industry | |
Gürler et al. | Coordinated inventory replenishment and outsourced transportation operations | |
CN110288115A (zh) | 配送方案预测方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN111260130A (zh) | 供应链管理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN112766621A (zh) | 一种实时动态生产排程系统 | |
CN111260275A (zh) | 用于分配库存的方法和系统 | |
CN110910065A (zh) | 基于大数据和知识图谱的仓库空间分配方法及系统 | |
JP2019008501A (ja) | 生産管理システムおよび生産管理方法 | |
JP5145835B2 (ja) | 商品供給システム、商品供給方法及び商品供給プログラム | |
CN113269447A (zh) | 一种ic半导体订单管理方法及装置 | |
Pibernik et al. | Dynamic capacity reservation and due date quoting in a make‐to‐order system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20180411 Address after: Four story 847 mailbox of the capital mansion of Cayman Islands, Cayman Islands, Cayman Applicant after: CAINIAO SMART LOGISTICS HOLDING Ltd. Address before: Cayman Islands Grand Cayman capital building, a four storey No. 847 mailbox Applicant before: ALIBABA GROUP HOLDING Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |