CN117910936A - 一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，属于货物调拨技术领域，包括以下步骤：S1、获取待调拨冷链货物清单以及最长可等待调拨时长；S2、获取各个冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，确定在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单；S3、根据待调拨冷链货物清单以及在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单，完成冷链货物调拨。本发明对待调拨冷链货物清单的最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的预测库存进行估计，结合冷链仓库中各个货物在历史时间内的出入库记录，来确定各个货物的预测库存量，从而完成冷链货物调拨，可以提高货物调拨效率，降低资源浪费。

Description

一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法

技术领域

本发明属于货物调拨技术领域，具体涉及一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法。

背景技术

在冷链货物运输过程中，电商平台运营者和物流商合作为用户提供统仓统配服务中，调拨起着举足经重的作用。传统人为调拨冷链货物可能无法及时感知到仓库的预估库存量和缺货征兆，因而无法及时下发调拨指令；另一方面，人为调拨对于每次调拨数量的决策具有一定的随意性，使得调拨数量信息往往不能反映实际需要。这两个方面均会导致调拨信息的准确性较差。

发明内容

本发明为了解决以上问题，提出了一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法。

本发明的技术方案是：一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法包括以下步骤：

S1、获取待调拨冷链货物清单以及最长可等待调拨时长；

S2、获取各个冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，确定在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单；

S3、根据待调拨冷链货物清单以及在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单，完成冷链货物调拨。

S3在进行冷链货物调拨时，如待调拨冷链货物清单中需要调拨Y个X牌冰淇淋，则在X牌冰淇淋库存量大于Y个的冷链仓库中选择距离待调拨冷链货物清单所处位置最近的仓库，进行调拨。待调拨冷链货物清单中其余货物同理。

进一步地，S2包括以下子步骤：

S21、获取冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，确定冷链仓库中各个冷链货物的库存评估量；

S22、生成库存约束条件，并根据库存约束条件为冷链仓库中各个冷链货物生成时间评估因子；

S23、将最长可等待调拨时长与各个冷链货物的时间评估因子之间的乘积作为各个冷链货物的代价时长；

S24、根据各个冷链货物的库存评估量和代价时长，确定各个冷链货物在最长可等待调拨时长后的库存量；

S25、将所有冷链货物在最长可等待调拨时长后的库存量作为冷链仓库在最长可等待调拨时长后的冷链货物库存清单。

上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，待调拨冷链货物清单包含很多个冷链货物，因此通常设定一个最长可等待调拨时长来规范该清单的最晚调拨时间点，因此本发明对该时长内各个仓库的库存量进行合理评估，保证在该时长内为清单中各个货物匹配最佳调拨仓库，避免资源浪费。本发明从库存评估量和时间评估因子两个方面出发，考虑库存量和每个货物出入库和现有库存量的变化情况，来预测该时长后仓库的大概库存量，提高调拨效率。

进一步地，S21中，冷链货物出入库记录包括各个冷链货物每天的初始库存数量、出库数量以及入库数量。

进一步地，S21包括以下子步骤：

S211、根据冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，计算冷链仓库中各个冷链货物的初始库存系数、出库系数和入库系数；

S212、根据冷链仓库中各个冷链货物的初始库存系数、出库系数和入库系数，计算冷链仓库中各个冷链货物的库存评估量。

进一步地，S211中，冷链仓库中第i个冷链货物的初始库存系数r_i的计算公式为：

；式中，max(·)表示最大值运算，min(·)表示最大值运算，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，r_{i_k+1}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的初始库存数量，K表示历史天数，e表示指数；

S211中，冷链仓库中第i个冷链货物的出库系数out_i的计算公式为：

；式中，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量，OUT_{i_k+1}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的出库数量；

S211中，冷链仓库中第i个冷链货物的入库系数in_i的计算公式为：

；式中，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，IN_{i_k+1}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的入库数量。

进一步地，S212中，冷链仓库中第i个冷链货物的库存评估量v_i的计算公式为：

；式中，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量，K表示历史天数。

进一步地，S22中，库存约束条件的表达式为：

；式中，α_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出入库权重，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量。

进一步地，S22中，冷链仓库中第i个冷链货物的时间评估因子t_i的计算公式为：

；式中，α_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出入库权重，K表示历史天数。

进一步地，S24中，冷链仓库中第i个货物在最长可等待调拨时长后的库存量R_i的计算公式为：

；式中，v_i表示冷链仓库中第i个冷链货物的库存评估量，T_i表示第i个货物的代价时长，K表示历史天数，L表示最长可等待调拨时长，e表示指数，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量。

本发明的有益效果是：本发明对待调拨冷链货物清单的最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的预测库存进行估计，结合冷链仓库中各个货物在历史时间内的出入库记录，来确定各个货物的预测库存量，从而完成冷链货物调拨，可以提高货物调拨效率，降低资源浪费。

附图说明

图1为基于数据分析的仓库货物调拨管理方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的实施例作进一步的说明。

如图1所示，本发明提供了一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，包括以下步骤：

S1、获取待调拨冷链货物清单以及最长可等待调拨时长；

S2、获取各个冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，确定在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单；

S3、根据待调拨冷链货物清单以及在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单，完成冷链货物调拨。

S3在进行冷链货物调拨时，如待调拨冷链货物清单中需要调拨Y个X牌冰淇淋，则在X牌冰淇淋库存量大于Y个的冷链仓库中选择距离待调拨冷链货物清单所处位置最近的仓库，进行调拨。待调拨冷链货物清单中其余货物同理。

在本发明实施例中，S2包括以下子步骤：

S21、获取冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，确定冷链仓库中各个冷链货物的库存评估量；

S22、生成库存约束条件，并根据库存约束条件为冷链仓库中各个冷链货物生成时间评估因子；

S23、将最长可等待调拨时长与各个冷链货物的时间评估因子之间的乘积作为各个冷链货物的代价时长；

S24、根据各个冷链货物的库存评估量和代价时长，确定各个冷链货物在最长可等待调拨时长后的库存量；

S25、将所有冷链货物在最长可等待调拨时长后的库存量作为冷链仓库在最长可等待调拨时长后的冷链货物库存清单。

在本发明中，待调拨冷链货物清单包含很多个冷链货物，因此通常设定一个最长可等待调拨时长来规范该清单的最晚调拨时间点，因此本发明对该时长内各个仓库的库存量进行合理评估，保证在该时长内为清单中各个货物匹配最佳调拨仓库，避免资源浪费。本发明从库存评估量和时间评估因子两个方面出发，考虑库存量和每个货物出入库和现有库存量的变化情况，来预测该时长后仓库的大概库存量，提高调拨效率。

在本发明实施例中，S21中，冷链货物出入库记录包括各个冷链货物每天的初始库存数量、出库数量以及入库数量。

在本发明实施例中，S21包括以下子步骤：

S211、根据冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，计算冷链仓库中各个冷链货物的初始库存系数、出库系数和入库系数；

S212、根据冷链仓库中各个冷链货物的初始库存系数、出库系数和入库系数，计算冷链仓库中各个冷链货物的库存评估量。

在本发明实施例中，S211中，冷链仓库中第i个冷链货物的初始库存系数r_i的计算公式为：

；式中，max(·)表示最大值运算，min(·)表示最大值运算，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，r_{i_k+1}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的初始库存数量，K表示历史天数，e表示指数；

S211中，冷链仓库中第i个冷链货物的出库系数out_i的计算公式为：

；式中，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量，OUT_{i_k+1}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的出库数量；

S211中，冷链仓库中第i个冷链货物的入库系数in_i的计算公式为：

；式中，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，IN_{i_k+1}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的入库数量。

在本发明实施例中，S212中，冷链仓库中第i个冷链货物的库存评估量v_i的计算公式为：

；式中，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量，K表示历史天数。

在本发明实施例中，S22中，库存约束条件的表达式为：

；式中，α_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出入库权重，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量。

在本发明实施例中，S22中，冷链仓库中第i个冷链货物的时间评估因子t_i的计算公式为：

；式中，α_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出入库权重，K表示历史天数。

在本发明实施例中，S24中，冷链仓库中第i个货物在最长可等待调拨时长后的库存量R_i的计算公式为：

；式中，v_i表示冷链仓库中第i个冷链货物的库存评估量，T_i表示第i个货物的代价时长，K表示历史天数，L表示最长可等待调拨时长，e表示指数，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量。

本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取待调拨冷链货物清单以及最长可等待调拨时长；

S2、获取各个冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，确定在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单；

S3、根据待调拨冷链货物清单以及在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单，完成冷链货物调拨。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，其特征在于，所述S2包括以下子步骤：

S21、获取冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，确定冷链仓库中各个冷链货物的库存评估量；

S22、生成库存约束条件，并根据库存约束条件为冷链仓库中各个冷链货物生成时间评估因子；

S23、将最长可等待调拨时长与各个冷链货物的时间评估因子之间的乘积作为各个冷链货物的代价时长；

S24、根据各个冷链货物的库存评估量和代价时长，确定各个冷链货物在最长可等待调拨时长后的库存量；

S25、将所有冷链货物在最长可等待调拨时长后的库存量作为冷链仓库在最长可等待调拨时长后的冷链货物库存清单。

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，其特征在于，所述S21中，冷链货物出入库记录包括各个冷链货物每天的初始库存数量、出库数量以及入库数量。

4.根据权利要求2所述的基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，其特征在于，所述S21包括以下子步骤：

S211、根据冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，计算冷链仓库中各个冷链货物的初始库存系数、出库系数和入库系数；

S212、根据冷链仓库中各个冷链货物的初始库存系数、出库系数和入库系数，计算冷链仓库中各个冷链货物的库存评估量。

5.根据权利要求4所述的基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，其特征在于，所述S211中，冷链仓库中第i个冷链货物的初始库存系数r_i的计算公式为：

；式中，max(·)表示最大值运算，min(·)表示最大值运算，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，r_{i_k+1}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的初始库存数量，K表示历史天数，e表示指数；

所述S211中，冷链仓库中第i个冷链货物的出库系数out_i的计算公式为：

；式中，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量，OUT_{i_k+1}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的出库数量；

所述S211中，所述冷链仓库中第i个冷链货物的入库系数in_i的计算公式为：

；式中，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，IN_{i_k+1}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的入库数量。

6.根据权利要求4所述的基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，其特征在于，所述S212中，冷链仓库中第i个冷链货物的库存评估量v_i的计算公式为：

；式中，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量，K表示历史天数。

7.根据权利要求2所述的基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，其特征在于，所述S22中，库存约束条件的表达式为：

；式中，α_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出入库权重，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量。

8.根据权利要求2所述的基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，其特征在于，所述S22中，冷链仓库中第i个冷链货物的时间评估因子t_i的计算公式为：

；式中，α_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出入库权重，K表示历史天数。

9.根据权利要求2所述的基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，其特征在于，所述S24中，冷链仓库中第i个货物在最长可等待调拨时长后的库存量R_i的计算公式为：

；式中，v_i表示冷链仓库中第i个冷链货物的库存评估量，T_i表示第i个货物的代价时长，K表示历史天数，L表示最长可等待调拨时长，e表示指数，r_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，IN_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUT_{i_k}表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量。