CN111340423A - 选仓平台 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种选仓平台，包括：大数据平台，用于对已入库订单进行处理，基于处理结果预测待入库订单，以及基于预测得到的所述待入库订单调整货物的入库量；选仓系统，用于为接收到的目标入库订单分配仓库，其中，所述目标入库订单为基于调整后的货物的入库量所确定的。通过本发明，解决了相关技术中存在的由于对仓库选择固化且不能准确把握未来入库量导致的存储、运输成本高，不能充分利用仓库空间的问题，能够实现准确把握未来入库量，根据入库订单选择仓库，降低了存储、运输成本。

Description

选仓平台

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种选仓平台。

背景技术

数据表明，一个完整的生产流通过程，其生产成本只占总物流过程花费的72％，其他部分的花费中63％消耗在仓储环节。由此可见，采用现代化的仓储技术以提高仓储的效率，节约仓储环节的成本很有必要。

在相关技术中，客户端对于仓储的需求还停留在固定模式，即，根据自己的情况选定仓库后便固定存储仓库，不会再次优化选择、动态选择仓库，客户端对仓库的选择固化，成本相对较高，而且，客户的订单送达目的地多样化，固定的仓库选择还会对运输成本造成一定的增加。此外，不能准确把握对未来入库量，使得仓库空间预留不合理，也会导致成本上升。

由此可知，相关技术中存在由于对仓库选择固化且不能准确把握未来入库量导致的存储、运输成本高，不能充分利用仓库空间的问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种选仓平台，以至少解决相关技术中存在的由于对仓库选择固化且不能准确把握未来入库量导致的存储、运输成本高，不能充分利用仓库空间的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种选仓平台，包括：大数据平台，用于对已入库订单进行处理，基于处理结果预测待入库订单，以及基于预测得到的所述待入库订单调整货物的入库量；选仓系统，用于为接收到的目标入库订单分配仓库，其中，所述目标入库订单为基于调整后的货物的入库量所确定的。

通过本发明，由于大数据平台可以对入库订单进行处理，预测出待入库的订单，调整货物的入库量，准确把握未来入库量，充分利用仓库空间，节约成本，由于选仓系统可以为入库订单分配仓库，避免了固化选择仓库，降低了运输成本。因此，可以解决相关技术中存在的由于对仓库选择固化且不能准确把握未来入库量导致的存储、运输成本高，不能充分利用仓库空间的问题，能够实现准确把握未来入库量，根据入库订单选择仓库，降低了存储、运输成本。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的选仓平台结构框图；

图2是根据本发明具体实施例的基于大数据平台的智能选仓平台系统流程图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

在本实施例中提供了一种选仓平台，图1是根据本发明实施例的选仓平台结构框图，如图1所示，该选仓平台包括：

大数据平台12，用于对已入库订单进行处理，基于处理结果预测待入库订单，以及基于预测得到的所述待入库订单调整货物的入库量；

选仓系统14，用于为接收到的目标入库订单分配仓库，其中，所述目标入库订单为基于调整后的货物的入库量所确定的。

在上述实施例中，所述选仓平台可以集合全国，甚至全世界范围内的所有可用仓库及其可用空间，大数据平台通过对入库订单进行处理，对于受到的季节性、节假日、电商促销日等影响较大的货物作出入库数据预测，进而促进仓库的优化选择，进而优化仓库存储空间、储位分配，充分利用有限空间，提高货物的周转率和仓库的运行效率，以节约仓储资源，达到压缩成本的目的。

通过本发明，由于大数据平台可以对入库订单进行处理，预测出待入库的订单，调整货物的入库量，准确把握未来入库量，充分利用仓库空间，节约成本，由于选仓系统可以为入库订单分配仓库，避免了固化选择仓库，降低了运输成本。因此，可以解决相关技术中存在的由于对仓库选择固化且不能准确把握未来入库量导致的存储、运输成本高，不能充分利用仓库空间的问题，能够实现准确把握未来入库量，根据入库订单选择仓库，降低了存储、运输成本。

在一个可选的实施例中，所述大数据平台用于通过如下方式对已入库订单进行处理：所述大数据平台基于所述已入库订单的目标数据对所述已入库订单进行如下至少之一的处理：管理所述已入库订单、分析所述已入库订单、监控所述已入库订单；其中，所述目标数据包括以下至少之一：业务数据、特征数据、指标数据。在本实施例中，业务数据可以包括入库货物编号、入库订单号等，特征数据可以包括入库货物的属性、货物的类型、货物的存放条件等，指标数据可以包括入库货物的数量、体积、以往同类入库订单需求等。大数据平台通过对入库订单业务数据、特征数据、指标数据进行管理、分析、监控，将数据进行综合处理与计算，对未来入库订单进行预测，为仓库空间智能选取提供准确的基础数据。

在一个可选的实施例中，所述大数据平台用于通过如下方式基于处理结果预测待入库订单：所述大数据平台基于所述处理结果以及如下参数至少之一预测所述待入库订单：目标时间段、目标时间段所处的特定阶段、目标时间段所处的季节；其中，所述目标时间段为所述待入库订单所对应的时间段。在本实施例中，大数据平台从历史数据中分析出高频拣选货物、周转率较高的货物等，并根据季节、节假日、天气情况等做出合理数据预测，动态调整仓库可用空间，成本降低。通过对节假日、电商促销日等前期、季节变化时的入库货物进行数据预测，得到预测入库数据之后，综合在库货物情况，进行仓库的智能推荐，预测待入库订单可以促进仓库的优化选择，提高仓库利用率，减少商品过期、或者剩余保质期较短导致的资源浪费，出入库效率得到了极大地提高。其中，目标时间段所处的特定阶段可以包括节假日、电商促销日(例如，双十一、618等)等。

在本实施例中，大数据平台对货物的需求品种、需求数量和需求频率做出预测，反向影响客户的生产计划，大数据平台综合货物在库量和在途量，结合预测数据，反向推动上游采购，从而节省了成本，合理利用了资源。

在一个可选的实施例中，所述选仓系统用于通过如下方式为接收到的目标入库订单分配仓库：从仓库信息库中获取仓库信息；基于所述仓库信息以及所述目标入库订单中所记录的目标货物信息为接收到的所述目标入库订单分配仓库。在本实施例中，根据仓库信息及目标货物信息为目标入库订单分配合适的仓库，有效地降低了运输成本和存储成本。

在一个可选的实施例中，所述仓库信息包括以下信息至少之一：仓库类型、仓库位置、仓库的存储能力、仓库允许被使用的空间、仓库允许被使用的时间窗、仓库对应的配送覆盖范围。在本实施例中，仓库拥有着可通过系统平台发布自己仓库的信息：仓库类型、仓库位置、仓库的存储能力、仓库允许被使用的空间、仓库允许被使用的时间窗、仓库对应的配送覆盖范围等，可以极大地提高仓库的利用率，增加收益。其中，仓库类型可以是常温库、冷冻库、冷藏库、恒温库等。

在一个可选的实施例中，所述目标货物信息包括以下信息至少之一：货物种类、货物所需空间、货物总重量、货物的配送覆盖范围、货物的用仓时间段、货物所对应的需求重要级。在本实施例中，根据目标货物信息准确的选取仓库，提高了仓库的周转率、仓库利用率、降低客户的存储成本，节约运输成本，避免了由于对仓库占用时间不能准确把握而导致成本上升的问题，同时也避免了对货物周转率不能进行实时判断，可靠性较差的问题。其中，货物种类可以是常温类货物、冷藏类货物、冷冻类货物、危险品类货物。货物所对应的需求重要级可以根据存储的需求等级划分，例如，当存储条件为温度最重要，将温度划分为第一等级，配送覆盖范围其次，将配送范围划分为第二等级，等等(该划分等级也仅是一种可选实施例，具体可以按照不同货物的需求划分不同的等级，例如，还可以将配送覆盖划分为第一等级，等级分配并非严格、只是对入库订单的偏好做分析参照)。

在一个可选的实施例中，所述选仓系统还用于基于目标指令对允许被使用的仓库进行动态分组以得到一组或多组仓库组。在本实施例中，系统可以根据客户需求，将平台内的可用仓库进行动态分组，方便管理仓库，提高了周转率，避免了对多仓的选择不便于管理，导致周转率降低的问题。

在一个可选的实施例中，所述选仓系统用于通过如下方式为接收到的目标入库订单分配仓库：在确定所述多组仓库组中不存在能够容纳所述目标入库订单中的货物的仓库组时，对所述多组仓库组重新进行动态调整，以得到能够容纳所述目标入库订单中的货物的目标仓库组为止；将所述目标仓库组确定为未所述目标入库订单分配的仓库组。在本实施例中，若当前分组状态下没有可用仓库，则动态调整分组，直到匹配出分组方案。

在一个可选的实施例中，所述选仓系统还用于对已使用的仓库进行统筹计算，以得到以下费用至少之一：入库订单中待配送订单总费用、仓库使用费、设备使用费用。在本实施例中，将待选仓库进行统筹计算，可以包括入库订单中的各个待配送订单总费用、仓库使用费、设备使用费用等，给出最终的计算结果。

在一个可选的实施例中，所述选仓系统还用于在确定存在货物出库的情况后，更新仓库信息库中记录的仓库信息。在本实施例中，出库货物出现后，记录仓库空间，新的空间自动维护进系统的仓库信息库参与计算，避免了由于很多货物具有可变属性，在不同时期的需求不同，所需空间不同导致的不能准确把握货物的实时变化情况，使仓库使用者，即客户能够实施了解仓库空间，可以通过平台找到合适的仓库，灵活选取仓库。客户也可以通过平台优化自己的配送范围，节省运输成本。仓储空间也可以预约需求，实现时间的无缝衔接。避免了仓库空间不能够合理的利用，导致客户存储成本增加，仓库的利用率降低的问题。

下面结合具体实施方式对选仓平台进行说明：

图2是根据本发明具体实施例的基于大数据平台的智能选仓平台系统流程图，如图2所示，该流程包括：

步骤S202，计划初始，对全范围仓库历史订单业务数据、特征数据、指标数据等进行管理、分析、监控。

步骤S204，将数据进行综合处理与计算，结合具体时间或者特定阶段或者季节更替对未来订单进行预测，为生产计划提供准确的基础数据。

步骤S206，结合在库数据，反向影响入库量。

需要说明的是，步骤S202-S206是在大数据平台执行的。

步骤S208，将仓库信息维护到仓库信息库，包括仓库类型(常温库、冷冻库、冷藏库、恒温库)、仓库位置、设备能力(是否可存储生鲜、是否可存储危险品、仓库数量、设备能力、仓储人员)、可用空间、可用时间窗、配送覆盖范围。

步骤S210，将客户需求，即入库订单信息上传至系统，包括但不限于货物种类(常温类、冷藏类、冷冻类、危险品类)、货物所需空间、货物总重量、配送覆盖范围、用仓时间段等。并标注需求的重要级，比如温度最重要，则重要等级为1，配送覆盖范围其次，等级为2，等等(等级分配并非严格、只是对入库订单的偏好做分析参照)。

步骤S212，系统根据客户需求，将平台内的可用仓库进行动态分组。

步骤S214，判断是否有可用仓库空间，如果判断结果为是，则执行步骤S218，如判断结果为否，则执行步骤S216。

步骤S216，若当前分组状态下没有可用仓库，则动态调整分组，直到匹配出分组方案。将待选仓库进行统筹计算，包括入库订单中的各个待配送订单总费用、仓库使用费、设备使用费用等，给出最终的计算结果。

步骤S218，给出仓库智能推荐结果。其中，系统自动对码放方案进行多次模拟推算，生成最优方案，为客户推荐最合理的仓库，分配结果计算完成后，还可以进行手动修正。

步骤S220，确认货物入库后，动态跟踪订单信息。

步骤S224，出库货物出现后，记录空间，新的空间自动维护进系统的仓库信息库参与计算。

需要说明的是，步骤S208-S224是在智能选仓系统(对应于上述选仓系统)中执行的。

在前述实施例中，选仓平台集合了全国，甚至全世界范围内所有可用仓库及其可用空间。既面向仓库拥有者，也面向于仓库使用者，二者均为受益方。仓库拥有者可通过系统平台发布自己仓库的信息：仓储能力、剩余空间等，极大地提高仓库的利用率，增加收益。仓库使用者可以通过平台找到合适的仓库，灵活选取仓库。仓库使用者也可以通过平台优化自己的配送范围，节省运输成本。仓储空间也可以预约需求，实现时间的无缝衔接。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种选仓平台，其特征在于，包括：

大数据平台，用于对已入库订单进行处理，基于处理结果预测待入库订单，以及基于预测得到的所述待入库订单调整货物的入库量；

选仓系统，用于为接收到的目标入库订单分配仓库，其中，所述目标入库订单为基于调整后的货物的入库量所确定的。

2.根据权利要求1所述的选仓平台，其特征在于，所述大数据平台用于通过如下方式对已入库订单进行处理：

所述大数据平台基于所述已入库订单的目标数据对所述已入库订单进行如下至少之一的处理：

管理所述已入库订单、分析所述已入库订单、监控所述已入库订单；

其中，所述目标数据包括以下至少之一：

业务数据、特征数据、指标数据。

3.根据权利要求1所述的选仓平台，其特征在于，所述大数据平台用于通过如下方式基于处理结果预测待入库订单：

所述大数据平台基于所述处理结果以及如下参数至少之一预测所述待入库订单：

目标时间段、目标时间段所处的特定阶段、目标时间段所处的季节；

其中，所述目标时间段为所述待入库订单所对应的时间段。

4.根据权利要求1所述的选仓平台，其特征在于，所述选仓系统用于通过如下方式为接收到的目标入库订单分配仓库：

从仓库信息库中获取仓库信息；

基于所述仓库信息以及所述目标入库订单中所记录的目标货物信息为接收到的所述目标入库订单分配仓库。

5.根据权利要求4所述的选仓平台，其特征在于，所述仓库信息包括以下信息至少之一：

仓库类型、仓库位置、仓库的存储能力、仓库允许被使用的空间、仓库允许被使用的时间窗、仓库对应的配送覆盖范围。

6.根据权利要求4所述的选仓平台，其特征在于，所述目标货物信息包括以下信息至少之一：

货物种类、货物所需空间、货物总重量、货物的配送覆盖范围、货物的用仓时间段、货物所对应的需求重要级。

7.根据权利要求1所述的选仓平台，其特征在于，所述选仓系统还用于基于目标指令对允许被使用的仓库进行动态分组以得到一组或多组仓库组。

8.根据权利要求7所述的选仓平台，其特征在于，所述选仓系统用于通过如下方式为接收到的目标入库订单分配仓库：

在确定所述多组仓库组中不存在能够容纳所述目标入库订单中的货物的仓库组时，对所述多组仓库组重新进行动态调整，以得到能够容纳所述目标入库订单中的货物的目标仓库组为止；

将所述目标仓库组确定为未所述目标入库订单分配的仓库组。

9.根据权利要求1所述的选仓平台，其特征在于，所述选仓系统还用于对已使用的仓库进行统筹计算，以得到以下费用至少之一：

入库订单中待配送订单总费用、仓库使用费、设备使用费用。

10.根据权利要求1所述的选仓平台，其特征在于，所述选仓系统还用于在确定存在货物出库的情况后，更新仓库信息库中记录的仓库信息。

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