CN113673927A - 一种基于商品历史订单数据的入库方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于商品历史订单数据的入库方法及装置。本申请实施例提供的技术方案,通过计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表;在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于入库路径执行商品入库作业。采用上述技术手段,通过确定最短运输距离,可以缩短商品入库时长,优化商品入库机制,提升商品入库效率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及仓储管理技术领域,尤其涉及一种基于商品历史订单数据的入库方法及装置。
背景技术
随着企业对物流服务的准确性、时效性的质量要求在不断提高,物流行业的竞争也在不断的加剧,对企业后端物流在质量、成本、效率方面的要求也越来越高。而随着仓库管理逐步由人工、半自动向自动化、精细化方向发展,仓库管理也变得越来越精细化。仓库管理的目的是给入库商品分配最合适的货位,以提高商品仓储管理效率和货位利用率,降低管理成本。
目前,在进行商品入库时,会根据商品类型将同类型商品放置在相同货架,以便于对同类型商品进行仓储管理。
但是,将同类型商品放置在相同货架的商品入库机制较为简单,商品可能需要经历较长的运输路径才能够放至目标货架,整个入库流程相对冗长,难以满足商品高效入库的需求。
发明内容
本申请实施例提供一种基于商品历史订单数据的入库方法及装置,能够解决商品入库流程冗长的技术问题,优化商品入库机制,提升商品入库效率。
在第一方面,本申请实施例提供了一种基于商品历史订单数据的入库方法,包括:
获取预设时间段内的历史订单信息,从所述历史订单信息中统计各个商品类型的订单,得到对应各个商品类型的统计结果;
根据所述统计结果确定对应商品类型的入库口和多个货物架,计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表;
在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于所述入库路径执行商品入库作业。
进一步的,所述根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,包括:
根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,确定处于空闲状态且第一运输距离最短的货物架,以及对应的入库口,作为当前商品的目标入库口和目标货物架。
进一步的,在基于所述入库路径执行商品入库作业之后,还包括:
判断所述目标货物架是否满载,若否,将所述目标货物架和所述目标入库口用于下一次对应商品类型的商品入库作业。
进一步的,在基于所述入库路径执行商品入库作业之后,还包括:
更新所述目标货物架的存储状态,并将所述目标入库口和所述目标货物架记录至当前商品的历史订单信息。
进一步的,在生成对应商品类型的运输距离排序表之后,还包括:
周期性获取对应商品类型的历史订单信息,基于对应商品类型的历史订单信息更新对应商品类型的运输距离排序表。
进一步的,所述生成对应商品类型的运输距离排序表,还包括:
计算对应货物架与出库口的第二运输距离,将第二运输距离与对应货物架绑定存储至所述运输距离排序表;
对应的,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,包括:
根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,确定处于空闲状态且第一运输距离与第二运输距离之和最短的货物架,以及对应的入库口,作为当前商品的目标入库口和目标货物架。
进一步的,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,包括:
基于当前商品的目标入库口和目标货物架查询预设的入库路径表,确定对应的入库路径,所述入库路径表预先根据各个入库口和货物架规划并存储入库路径。
在第二方面,本申请实施例提供了一种基于商品历史订单数据的入库装置,包括:
统计模块,用于获取预设时间段内的历史订单信息,从所述历史订单信息中统计各个商品类型的订单,得到对应各个商品类型的统计结果;
排序模块,用于根据所述统计结果确定对应商品类型的入库口和多个货物架,计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表;
执行模块,用于在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于所述入库路径执行商品入库作业。
在第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于商品历史订单数据的入库方法。
在第四方面,本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于商品历史订单数据的入库方法。
本申请实施例通过获取预设时间段内的历史订单信息,从历史订单信息中统计各个商品类型的订单,得到对应各个商品类型的统计结果;根据统计结果确定对应商品类型的入库口和多个货物架,计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表;在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于入库路径执行商品入库作业。采用上述技术手段,通过确定最短运输距离,可以缩短商品入库时长,优化商品入库机制,提升商品入库效率。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的一种基于商品历史订单数据的入库方法的流程图;
图2是本申请实施例一中的入库路径示意图;
图3是本申请实施例一中的商品入库示意图;
图4是本申请实施例二提供的一种基于商品历史订单数据的入库装置的结构示意图;
图5是本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本申请提供的一种基于商品历史订单数据的入库方法,旨在通过商品历史订单确定各类型商品的历史存放情况,确定各类型商品的运输距离排序表,后续基于运输距离排序表进行对应商品类型的商品入库作业,以此来实现商品的快速入库,缩短商品入库作业时长,提升商品入库效率。对于传统的商品入库方式,一般只简单地将入库商品放在相同商品类型的货架上,而不考虑入库商品的运输距离,对于运输距离较长的货架,仓管人员需要耗费较长的时间来完成入库作业,整个入库流程相对较为冗长,入库效率低下。基于此,提供本申请实施例的一种基于商品历史订单数据的入库方法,以解决现有商品入库机制简单、入库效率低下的技术问题。
实施例一:
图1给出了本申请实施例一提供的一种基于商品历史订单数据的入库方法的流程图,本实施例中提供的基于商品历史订单数据的入库方法可以由基于商品历史订单数据的入库设备执行,该基于商品历史订单数据的入库设备可以通过软件和/或硬件的方式实现,该基于商品历史订单数据的入库设备可以是两个或多个物理实体构成,也可以是一个物理实体构成。一般而言,该基于商品历史订单数据的入库设备可以是电脑,手机,平板、输送车主控设备等电子设备。
下述以该基于商品历史订单数据的入库设备为执行基于商品历史订单数据的入库方法的主体为例,进行描述。参照图1,该基于商品历史订单数据的入库方法具体包括:
S110、获取预设时间段内的历史订单信息,从所述历史订单信息中统计各个商品类型的订单,得到对应各个商品类型的统计结果。
本申请实施例通过各商品类型的历史订单确定对应商品入库至对应货物架的运输距离,基于运输距离排序即可确定对应类型商品的最短运输距离,以此在商品入库时,基于最短运输距离原则确定商品的目标货物架和目标入库口。进而执行商品入库作业,以此来提升商品入库效率。其中,为了确定对应商品入库至各个货物架的运输距离,本申请通过获取历史订单信息,基于历史订单信息统计各个商品类型的订单,以便于后续确定各个货物架的运输距离。
具体的,本申请实施例基于商品历史订单数据的入库设备会预先设定一个统计周期,根据该设定的统计周期,每隔一个统计周期则触发进行各商品类型的订单统计。其中,在统计周期触发时,会获取预设时间段的历史订单信息进行订单统计。根据实际需要,该预设时间段可以是一周、半月乃至一个月等。历史订单信息中,对于每一个订单,对应记录了该商品的商品类型,入库口、商品存放的货物架,入库时间,入库数量等信息。通过获取设定时间段内的历史订单信息,基于该历史订单信息,按照不同的商品类型进行订单统计,得到对应各个商品类型的统计结果。可以理解的是,统计结果中应当包含过去预设时间段内该商品类型的所有商品订单。基于各个商品类型的统计结果,即可用于后续计算对应商品类型到各个货物架的运输距离。
S120、根据所述统计结果确定对应商品类型的入库口和多个货物架,计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表。
进一步的,基于各商品类型的统计结果,本申请实施例从统计结果中逐个订单确定其中包含的入库口和货物架信息。可以理解的是,每一个商品订单均记载了对应商品入库时的入库口和货物架信息。对应同一商品类型的多个订单商品,其入库时的货物架可能有多个,入库口则根据实际的仓库布局,可以是一个或者多个。则本申请实施例基于统计结果首先确定对应商品类型的商品在入库时的入库口和货物架,进一步确定入库口和对应货物架的运输距离,以此得到历史订单中对应商品类型的商品入库时,从入库口到对应货物架的各个运输距离。
基于计算的得到的运输距离信息,定义这些运输距离信息为第一运输距离,将第一运输距离按从小到大进行排序得到运输距离排序表,该运输距离排序表标识了对应商品类型的每一个历史订单中,其商品入库时从入库口到对应货物架的运输距离。并且,对于每一个第一运输距离,还记录了对应的入库口和货物架。以此可以便于确定在对应商品类型的商品入库时,哪一条路径(即从入库口到对应货物架)的运输距离最短。
S130、在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于所述入库路径执行商品入库作业。
之后,在执行商品入库作业时,首先确定当前商品的商品类型。进一步基于上述步骤S110和S120确定的对应商品类型的运输距离排序表,根据当前商品的商品类型提取相应的运输距离排序表。基于该运输距离排序表,本申请实施例按照最短运输距离原则查询运输距离排序表,以从中确定相应的运输距离,基于已确定的运输距离,得到相应的入库口和货物架,以对应的入库口和货物架作为当前商品的目标入库口和目标货物架。
需要说明的是,由于上述运输距离排序表是根据历史订单信息确定的,因此,对应每个第一运输距离的货物架,其可能已经存放了商品。则在查询运输距离排序表确定对应的货物架及入库口时,需要确保当前货物架处于空闲状态。其中,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,确定处于空闲状态且第一运输距离最短的货物架,以及对应的入库口,作为当前商品的目标入库口和目标货物架。可以理解的是,在查询运输距离排序表时,若最短的第一运输距离对应的货物架满载,则需要跳过这一最短的第一运输距离。依次查询运输距离排序表,从剩余第一运输距离中确定货物架处于空闲状态且最短的第一运输距离。该第一运输距离所对应的入库口和货物架,则分别为当前商品的目标入库口和目标货物架。
进一步的,在确定目标入库口和目标货物架之后,本申请实施例基于当前商品的目标入库口和目标货物架查询预设的入库路径表,确定对应的入库路径,所述入库路径表预先根据各个入库口和货物架规划并存储入库路径。
在此之前,该基于商品历史订单数据的入库设备根据仓库平面图规划入库口到各个货物架的运输路径,即入库路径,得到对应的入库路径表。现有技术对于最短路径规划的方式有很多,本申请实施例对具体的路径规划方式不做固定限制,在此不多赘述。可以理解的是,入库路径即为对应入库口到货物架的路径,输送车在执行入库作业时,运载商品在每一个入库路径上的行驶距离,即为对应商品的运输距离。每一个入库路径的首尾即为对应的入库口和货物架。基于预先规划并存储的入库路径,在确定目标入库口和目标货物架时,即可通过查询预先存储的入库路径表,确定当前商品的入库路径。之后,输送车按照该入库路径运载商品从目标入库口至目标货物架存放,以此完成本申请实施例的商品入库作业。
示例性的,参照图2,提供本申请实施例的入库路径示意图。如图2所示,在确定目标入库口11和目标货物架12之后,通过查询入库路径表确定对应的入库路径,此时输送车运载商品从目标入库口11进入仓库,并沿着入库路径行驶至目标货物架12处。如图3所示,输送车13将商品放置至货物架12,以此即可完成当前商品的入库作业。整个过程中无需操作员过多进行人工操作,输送车在装载对应商品之后,操作员在输送车上的主控设备进行人机交互,输入当前商品的商品类型,主控设备基于该商品类型,参照上述步骤S110-S130确定对应的入库路径,并控制输送车按照入库路径执行入库作业,将当前商品自动运输到对应的货物架。操作员此时通过操控输送车将当前商品放至目标货物架,即可完成当前商品的入库作业。以此来简化入库作业流程,提升商品入库效率。
在一个实施例中,该基于商品历史订单数据的入库设备在执行完当前商品的入库作业之后,还判断所述目标货物架是否满载,若否,将所述目标货物架和所述目标入库口用于下一次对应商品类型的商品入库作业。可以理解的是,为了便于下一次同类型商品的入库作业,进一步提升入库作业效率。本申请实施例在确定目标货物架未满载时,则直接将该目标货物架和对应的目标入库口作为下一次同类型商品的目标货物架和目标入库口,无需通过查询运输距离排序表来确定目标货物架和目标入库口,以此可以进一步缩短入库作业时长,优化商品入库机制。
可选的,该基于商品历史订单数据的入库设备在执行完当前商品的入库作业之后,还更新所述目标货物架的存储状态,并将所述目标入库口和所述目标货物架记录至当前商品的历史订单信息。可以理解的是,为了保证各个货物架的仓储状态准确,需要对货物架的存储状态进行实时更新。并且,为了确保根据历史订单信息统计得到的统计结果准确,需要将目标入库口和目标货物架记录至当前商品的历史订单信息,以便于下一个周期的运输距离排序表的生成。
对应的,在一个实施例中,该基于商品历史订单数据的入库设备还周期性获取对应商品类型的历史订单信息,基于对应商品类型的历史订单信息更新对应商品类型的运输距离排序表。可以理解的是,由于仓库在不断的入库和出库商品,为了确保运输距离排序表适应当前仓库的存储状态,需要周期性更新历史订单信息,以确保之后采集到的历史订单信息准确记录了最近一段时间的商品订单,使得之后得到的运输距离排序表适应实时的货架存储状态。
另一方面,在一个实施例中,该基于商品历史订单数据的入库设备还通过计算对应货物架与出库口的第二运输距离,将第二运输距离与对应货物架绑定存储至所述运输距离排序表;对应的,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,包括:根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,确定处于空闲状态且第一运输距离与第二运输距离之和最短的货物架,以及对应的入库口,作为当前商品的目标入库口和目标货物架。
可以理解的是,为了提升商品出库的效率,需要确保商品存放货物架与出库口在适当的距离,因此,本申请实施例在确入库口与对应货物架的第一运输距离时,还确定对应货物架与出库口的第二运输距离,将第二运输距离对应各个货物架存储至运输距离排序表。后续在查询运输距离排序表时,根据对应货物架的第一运输距离和第二运输距离之和,选择第一运输距离和第二运输距离之和最短的对应货物架作为当前商品的目标货物架,其对应的入库口和出库口,则为当前商品的目标入库口和目标出库口。以此可以同时优化商品的入库效率和出库效率,实现更好的商品仓储管理效果。
上述,通过获取预设时间段内的历史订单信息,从历史订单信息中统计各个商品类型的订单,得到对应各个商品类型的统计结果;根据统计结果确定对应商品类型的入库口和多个货物架,计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表;在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于入库路径执行商品入库作业。采用上述技术手段,通过确定最短运输距离,可以缩短商品入库时长,优化商品入库机制,提升商品入库效率。
实施例二:
在上述实施例的基础上,图4为本申请实施例二提供的一种基于商品历史订单数据的入库装置的结构示意图。参考图4,本实施例提供的基于商品历史订单数据的入库装置具体包括:统计模块21、排序模块22和执行模块23。
其中,统计模块21用于获取预设时间段内的历史订单信息,从所述历史订单信息中统计各个商品类型的订单,得到对应各个商品类型的统计结果;
排序模块22用于根据所述统计结果确定对应商品类型的入库口和多个货物架,计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表;
执行模块23用于在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于所述入库路径执行商品入库作业。
具体的,执行模块23包括:
查询单元,用于根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,确定处于空闲状态且第一运输距离最短的货物架,以及对应的入库口,作为当前商品的目标入库口和目标货物架。
具体的,基于商品历史订单数据的入库装置还包括:
判断模块,用于判断所述目标货物架是否满载,若否,将所述目标货物架和所述目标入库口用于下一次对应商品类型的商品入库作业。
更新模块,用于更新所述目标货物架的存储状态,并将所述目标入库口和所述目标货物架记录至当前商品的历史订单信息。
周期获取模块,用于周期性获取对应商品类型的历史订单信息,基于对应商品类型的历史订单信息更新对应商品类型的运输距离排序表。
具体的,排序模块22还用于计算对应货物架与出库口的第二运输距离,将第二运输距离与对应货物架绑定存储至所述运输距离排序表;
对应的,执行模块23用于根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,确定处于空闲状态且第一运输距离与第二运输距离之和最短的货物架,以及对应的入库口,作为当前商品的目标入库口和目标货物架。
具体的,执行模块23还包括:
路径确定单元,用于基于当前商品的目标入库口和目标货物架查询预设的入库路径表,确定对应的入库路径,所述入库路径表预先根据各个入库口和货物架规划并存储入库路径。
上述,通过获取预设时间段内的历史订单信息,从历史订单信息中统计各个商品类型的订单,得到对应各个商品类型的统计结果;根据统计结果确定对应商品类型的入库口和多个货物架,计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表;在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于入库路径执行商品入库作业。采用上述技术手段,通过确定最短运输距离,可以缩短商品入库时长,优化商品入库机制,提升商品入库效率。
本申请实施例二提供的基于商品历史订单数据的入库装置可以用于执行上述实施例一提供的基于商品历史订单数据的入库方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例三:
本申请实施例三提供了一种电子设备,参照图5,该电子设备包括:处理器31、存储器32、通信模块33、输入装置34及输出装置35。该电子设备中处理器的数量可以是一个或者多个,该电子设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该电子设备的处理器、存储器、通信模块、输入装置及输出装置可以通过总线或者其他方式连接。
存储器32作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本申请任意实施例所述的基于商品历史订单数据的入库方法对应的程序指令/模块(例如,基于商品历史订单数据的入库装置中的统计模块、排序模块和执行模块)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块33用于进行数据传输。
处理器31通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的基于商品历史订单数据的入库方法。
输入装置34可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置35可包括显示屏等显示设备。
上述提供的电子设备可用于执行上述实施例一提供的基于商品历史订单数据的入库方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例四:
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于商品历史订单数据的入库方法,该基于商品历史订单数据的入库方法包括:获取预设时间段内的历史订单信息,从所述历史订单信息中统计各个商品类型的订单,得到对应各个商品类型的统计结果;根据所述统计结果确定对应商品类型的入库口和多个货物架,计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表;在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于所述入库路径执行商品入库作业。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的基于商品历史订单数据的入库方法,还可以执行本申请任意实施例所提供的基于商品历史订单数据的入库方法中的相关操作。
上述实施例中提供的基于商品历史订单数据的入库装置、存储介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的基于商品历史订单数据的入库方法,未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的基于商品历史订单数据的入库方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由权利要求的范围决定。
Claims (10)
1.一种基于商品历史订单数据的入库方法,其特征在于,包括:
获取预设时间段内的历史订单信息,从所述历史订单信息中统计各个商品类型的订单,得到对应各个商品类型的统计结果;
根据所述统计结果确定对应商品类型的入库口和多个货物架,计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表;
在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于所述入库路径执行商品入库作业。
2.根据权利要求1所述的基于商品历史订单数据的入库方法,其特征在于,所述根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,包括:
根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,确定处于空闲状态且第一运输距离最短的货物架,以及对应的入库口,作为当前商品的目标入库口和目标货物架。
3.根据权利要求2所述的基于商品历史订单数据的入库方法,其特征在于,在基于所述入库路径执行商品入库作业之后,还包括:
判断所述目标货物架是否满载,若否,将所述目标货物架和所述目标入库口用于下一次对应商品类型的商品入库作业。
4.根据权利要求2所述的基于商品历史订单数据的入库方法,其特征在于,在基于所述入库路径执行商品入库作业之后,还包括:
更新所述目标货物架的存储状态,并将所述目标入库口和所述目标货物架记录至当前商品的历史订单信息。
5.根据权利要求1所述的基于商品历史订单数据的入库方法,其特征在于,在生成对应商品类型的运输距离排序表之后,还包括:
周期性获取对应商品类型的历史订单信息,基于对应商品类型的历史订单信息更新对应商品类型的运输距离排序表。
6.根据权利要求1所述的基于商品历史订单数据的入库方法,其特征在于,所述生成对应商品类型的运输距离排序表,还包括:
计算对应货物架与出库口的第二运输距离,将第二运输距离与对应货物架绑定存储至所述运输距离排序表;
对应的,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,包括:
根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,确定处于空闲状态且第一运输距离与第二运输距离之和最短的货物架,以及对应的入库口,作为当前商品的目标入库口和目标货物架。
7.根据权利要求1所述的基于商品历史订单数据的入库方法,其特征在于,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,包括:
基于当前商品的目标入库口和目标货物架查询预设的入库路径表,确定对应的入库路径,所述入库路径表预先根据各个入库口和货物架规划并存储入库路径。
8.一种基于商品历史订单数据的入库装置,其特征在于,包括:
统计模块,用于获取预设时间段内的历史订单信息,从所述历史订单信息中统计各个商品类型的订单,得到对应各个商品类型的统计结果;
排序模块,用于根据所述统计结果确定对应商品类型的入库口和多个货物架,计算入库口与各个对应货物架的第一运输距离,对计算得到的多个第一运输距离进行排序,生成对应商品类型的运输距离排序表;
执行模块,用于在执行商品入库作业时,根据当前商品的商品类型查询所述运输距离排序表,基于最短运输距离原则从各个对应入库口和货物架中确定当前商品的目标入库口和目标货物架,基于当前商品的目标入库口和目标货物架确定对应的入库路径,基于所述入库路径执行商品入库作业。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的基于商品历史订单数据的入库方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的基于商品历史订单数据的入库方法。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107437162A (zh) * | 2017-08-14 | 2017-12-05 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种货物入库的提示方法及终端设备 |
CN109658021A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-04-19 | 国科恒泰(北京)医疗科技股份有限公司 | 确定商品货位的方法及装置 |
CN110097414A (zh) * | 2018-01-31 | 2019-08-06 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 订单处理方法和装置 |
CN110223011A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-10 | 杭州海仓科技有限公司 | 智能仓储设备调度方法、系统、存储介质及电子设备 |
CN110443533A (zh) * | 2018-05-02 | 2019-11-12 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 商品分仓入库方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
CN110599067A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 仓储调配方法、存储介质及电子设备 |
CN111091328A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-01 | 浙江明度智控科技有限公司 | 一种仓储入库管理方法和管理装置 |
CN111340423A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-26 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 选仓平台 |
CN111476413A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-07-31 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 基于大数据的仓库储位分配方法及系统 |
CN111832803A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-10-27 | 北京旷视机器人技术有限公司 | 控制货品搬运车辆的方法、装置、系统、设备及介质 |
CN112232541A (zh) * | 2020-05-20 | 2021-01-15 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种运输路径确定方法、装置、设备和存储介质 |
CN112734344A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-04-30 | 牧星机器人(江苏)有限公司 | 一种商品仓储中的商品入库优化方法、装置及仓储系统 |
US20220374829A1 (en) * | 2019-12-30 | 2022-11-24 | Beijing Geekplus Technology Co., Ltd. | Warehousing system and warehousing control method applied to warehousing system |
-
2021
- 2021-07-30 CN CN202110876254.XA patent/CN113673927A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107437162A (zh) * | 2017-08-14 | 2017-12-05 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种货物入库的提示方法及终端设备 |
CN110097414A (zh) * | 2018-01-31 | 2019-08-06 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 订单处理方法和装置 |
CN110443533A (zh) * | 2018-05-02 | 2019-11-12 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 商品分仓入库方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
CN109658021A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-04-19 | 国科恒泰(北京)医疗科技股份有限公司 | 确定商品货位的方法及装置 |
CN110223011A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-10 | 杭州海仓科技有限公司 | 智能仓储设备调度方法、系统、存储介质及电子设备 |
CN110599067A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 仓储调配方法、存储介质及电子设备 |
CN111091328A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-01 | 浙江明度智控科技有限公司 | 一种仓储入库管理方法和管理装置 |
US20220374829A1 (en) * | 2019-12-30 | 2022-11-24 | Beijing Geekplus Technology Co., Ltd. | Warehousing system and warehousing control method applied to warehousing system |
CN111340423A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-26 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 选仓平台 |
CN111476413A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-07-31 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 基于大数据的仓库储位分配方法及系统 |
CN111832803A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-10-27 | 北京旷视机器人技术有限公司 | 控制货品搬运车辆的方法、装置、系统、设备及介质 |
CN112232541A (zh) * | 2020-05-20 | 2021-01-15 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种运输路径确定方法、装置、设备和存储介质 |
CN112734344A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-04-30 | 牧星机器人(江苏)有限公司 | 一种商品仓储中的商品入库优化方法、装置及仓储系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
宋伟刚;战欣;郑娜;佟玲;: "自动化立体仓库出入库决策系统的开发与仿真", 工业工程与管理, no. 03, 10 June 2007 (2007-06-10) * |
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