CN115170030A - 仓库库存分配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
仓库库存分配方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115170030A CN115170030A CN202210783916.3A CN202210783916A CN115170030A CN 115170030 A CN115170030 A CN 115170030A CN 202210783916 A CN202210783916 A CN 202210783916A CN 115170030 A CN115170030 A CN 115170030A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- warehouse
- inventory
- information
- task
- strategy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Warehouses Or Storage Devices (AREA)
Abstract
本发明涉及物流领域,公开了一种仓库库存分配方法、装置、设备及存储介质,实现了仓库库存的自动分配,规范并优化了仓库入库、出库的过程,提高了仓库的入库、出库工作的效率,降低了冷链运营成本。仓库库存分配方法包括:获取订单信息和仓库信息,订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、货物信息;将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库;根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息,预设的多个库存分配策略包括最先保质期策略、最小库存策略、最优路径策略、商品组合策略;输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。
Description
技术领域
本发明涉及物流领域,尤其涉及一种仓库库存分配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着社会的快速发展,物流作为社会血液发挥着重要作用,用户订单的增多、种类增多、不同的订单要求、且对送货时效的要求增高,对物流企业仓库的各个作业环节的运作与衔接都提出了较高的要求,目前物流企业根据订单的不同货物的种类、数量、冷藏要求、保质期及配送时效等多种因素进行仓库库存分配,指定仓库进行货物的储存和配送。
现有的分配仓库库存过程主要依赖人工进行,工作人员需要根据订单中货物种类进行入库上架或者出库拣货,容易存在库存分配不合理的问题,导致仓库入库、出库过程混乱且工作效率低,物流的运营成本高。
发明内容
本发明提供了一种仓库库存分配方法、装置、设备及存储介质,用于自动分配库存,规范并优化仓库入库、出库过程,提高仓库入库、出库工作效率,降低物流运营成本。
本发明第一方面提供了一种仓库库存分配方法,包括:获取基础信息,基础信息包括订单信息和仓库信息,订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、订单的货物信息,仓库信息包括仓库地址信息、仓库类型、库区分布、库位可用量、库存的货物信息、库位信息;将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库;根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息,预设的多个库存分配策略包括最先保质期策略、最小库存策略、最优路径策略、商品组合策略;输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。
在一种可行的实施方式中,将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库,包括:基于预设的第一约束条件,对订单信息与仓库信息进行匹配,得到至少一个候选仓库;根据所述订单信息及所述至少一个候选仓库的仓库信息,通过最优匹配算法得到目标仓库。
在一种可行的实施方式中,根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息,包括:根据基础信息和预设的库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务;根据多个库存分配策略的优先级顺序,确定每个库存任务对应的策略优先级;判断多个库存任务之间是否冲突;当多个库存任务之间存在冲突时,则将发生冲突的库存任务中策略优先级低的库存任务删除,得到剩余的库存任务,将剩余的库存任务确定为库存任务信息;当多个库存任务之间不存在冲突时,则将多个库存任务确定为库存任务信息。
在一种可行的实施方式中,根据基础信息和预设的库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,包括:根据基础信息和最先保质期策略,生成目标仓库的第一库存任务;根据基础信息和最小库存策略,生成目标仓库的第二库存任务;根据基础信息和最优路径策略,生成目标仓库的第三库存任务;根据基础信息和商品组合策略,生成分配目标仓库的第四库存任务。
在一种可行的实施方式中,根据基础信息和最先保质期策略,生成目标仓库的第一库存任务,包括:根据基础信息的业务类型和货物信息,确定货物的保质期;根据最先保质期策略,生成目标仓库的第一库存任务。
在一种可行的实施方式中,根据基础信息和最优路径策略,生成目标仓库的第三库存任务,包括:根据基础信息中的货物信息、库区分布与库位信息,确定拣货路径;根据波次计划及最优路径策略,生成目标仓库的第三库存任务。
在一种可行的实施方式中,根据基础信息和商品组合策略,生成目标仓库的第四库存任务,包括:分析基础信息的货物信息,得到货物的关联度;根据货物的关联度,确定商品组合,商品组合包括多个相互关联的货物;根据邻近原则及商品组合策略,生成目标仓库的第四库存任务。
本发明第二方面提供了一种仓库库存分配装置,包括:获取模块,用于获取基础信息,基础信息包括订单信息和仓库信息,订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、订单的货物信息,仓库信息包括仓库地址信息、仓库类型、库区分布、库位可用量、库存的货物信息、库位信息;匹配模块,用于将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库;策略模块,用于根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息,预设的多个库存分配策略包括最先保质期策略、最小库存策略、最优路径策略、商品组合策略;输出模块,用于输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。
在一种可行的实施方式中,匹配模块具体用于:基于预设的第一约束条件,对订单信息与仓库信息进行匹配,得到至少一个候选仓库;根据所述订单信息及所述至少一个候选仓库的仓库信息,通过最优匹配算法得到目标仓库。
在一种可行的实施方式中,策略模块包括:任务生成单元,用于根据基础信息和预设的库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务;优先级确定单元,用于根据多个库存分配策略的优先级顺序,确定每个库存任务对应的策略优先级;判断单元,用于判断多个库存任务之间是否冲突;第一确定单元,用于当多个库存任务之间存在冲突时,则将发生冲突的库存任务中策略优先级低的库存任务删除,得到剩余的库存任务,将剩余的库存任务确定为库存任务信息;第二确定单元,用于当多个库存任务之间不存在冲突时,则将多个库存任务确定为库存任务信息。
在一种可行的实施方式中,任务生成单元包括:第一任务子单元,用于根据基础信息和最先保质期策略,生成目标仓库的第一库存任务;第二任务子单元,用于根据基础信息和最小库存策略,生成目标仓库的第二库存任务;第三任务子单元,用于根据基础信息和最优路径策略,生成目标仓库的第三库存任务;第四任务子单元,用于根据基础信息和商品组合策略,生成分配目标仓库的第四库存任务。
在一种可行的实施方式中,第一任务子单元具体用于:根据基础信息的业务类型和货物信息,确定货物的保质期;根据最先保质期策略,生成目标仓库的第一库存任务。
在一种可行的实施方式中,第三任务子单元具体用于:根据基础信息中的货物信息、库区分布与库位信息,确定拣货路径;根据波次计划及最优路径策略,生成目标仓库的第三库存任务。
在一种可行的实施方式中,第四任务子单元具体用于:分析基础信息的货物信息,得到货物的关联度;根据货物的关联度,确定商品组合,商品组合包括多个相互关联的货物;根据邻近原则及商品组合策略,生成目标仓库的第四库存任务。
本发明第三方面提供了一种仓库库存分配设备,包括:存储器和至少一个处理器,存储器中存储有指令;至少一个处理器调用存储器中的指令,以使得仓库库存分配设备执行上述的仓库库存分配方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的仓库库存分配方法。
本发明提供的技术方案中,获取订单信息和仓库信息;将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库;根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息;输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。本发明实施例中,能自动分配库存,规范并优化了仓库入库、出库过程,提高了仓库的入库、出库工作效率,降低了物流运营成本。
附图说明
图1为本发明实施例中仓库库存分配方法的一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中仓库库存分配方法的另一个实施例示意图;
图3为本发明实施例中仓库库存分配装置的一个实施例示意图;
图4为本发明实施例中仓库库存分配装置的另一个实施例示意图;
图5为本发明实施例中仓库库存分配设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明提供了一种仓库库存分配方法、装置、设备及存储介质,实现仓库库存的自动分配,规范并优化仓库入库、出库过程,提高仓库的入库、出库工作效率,降低物流运营成本。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解,下面对本发明实施例的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中仓库库存分配方法的一个实施例包括:
101、获取基础信息,基础信息包括订单信息和仓库信息,订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、订单的货物信息,仓库信息包括仓库地址信息、仓库类型、库区分布、库位可用量、库存的货物信息、库位信息。
可以理解的是,本发明的执行主体可以为仓库库存分配装置,还可以是终端或者服务器,具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
服务器获取基础信息,基础信息包括订单信息和仓库信息,获取方式包括获取线上实时信息及离线信息。订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、订单的货物信息;订单的货物信息包括货物类型、冷藏要求、货物保质期、货物数量;业务类型包括出库和入库,仓库的入库业务包括收货、补货、退换货,出库业务包括发货、销货。服务器根据业务类型将录入的客户信息、地址信息分类,当业务类型是出库时,客户信息为买家信息,地址信息为买家地址信息;当业务类型是入库时,客户信息为货主信息,地址信息为货主发货地址信息。仓库信息包括仓库地址信息、仓库类型、库区分布、库位可用量、库存的货物信息、库位信息;库存的货物信息包括货主信息、货物类型、冷藏要求、货物保质期、货物数量、存储方式。
102、将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库。
服务器根据订单信息的业务类型,分为入库订单和出库订单,进一步通过地址信息查询系统中的仓库信息,考虑仓库的库存可用量、库位可用量、订单完成时效、货物冷藏要求等因素,通过最优匹配算法或扩展匹配算法确定目标仓库。
103、根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息,预设的多个库存分配策略包括最先保质期策略、最小库存策略、最优路径策略、商品组合策略。
服务器根据基础信息中的业务类型、货物种类、货物保质期、库区分布、库位信息与最先保质期策略、最小库存策略、最优路径策略、商品组合策略,生成目标仓库对应的多个库存任务。根据所述多个库存分配策略的优先级顺序,确定每个库存任务对应的策略优先级;判断所述多个库存任务之间是否冲突,当所述多个库存任务之间存在冲突时,则将发生冲突的库存任务中策略优先级低的库存任务删除,得到剩余的库存任务,将所述剩余的库存任务确定为库存任务信息;当所述多个库存任务之间不存在冲突时,则将所述多个库存任务确定为库存任务信息。
104、输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。
服务器将确定的库存任务信息输出到目标仓库,目标仓库根据库存任务信息执行多个库存任务。
本发明实施例中,获取订单信息和仓库信息;将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库;根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息;输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务,实现了自动分配仓库库存,规范并优化了仓库入库、拣货过程,提高了仓库的入库、出库工作效率,降低了物流运营成本。
请参阅图2,本发明实施例中仓库库存分配方法的另一个实施例包括:
201、获取基础信息,基础信息包括订单信息和仓库信息,订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、订单的货物信息,仓库信息包括仓库地址信息、仓库类型、库区分布、库位可用量、库存的货物信息、库位信息。
服务器获取基础信息,基础信息包括订单信息和仓库信息,获取方式包括获取线上实时信息及离线信息。订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、订单的货物信息,订单的货物信息包括货物类型、冷藏要求、货物保质期、货物数量,业务类型包括出库和入库,仓库的入库业务包括收货、补货、退换货,出库业务包括发货、销货,服务器根据业务类型将录入的客户信息、地址信息分类,当业务类型是出库时,客户信息为买家信息,地址信息为买家地址信息;当业务类型是入库时,客户信息为货主信息,地址信息为货主发货地址信息。仓库信息包括仓库地址信息、仓库类型、库区分布、库位可用量、库存的货物信息、库位信息。
202、将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库。
服务器基于预设的第一约束条件,对订单信息与仓库信息进行匹配,得到至少一个候选仓库,若订单信息的业务类型为出库,则第一约束条件为订单信息中的货物数量小于或等于仓库的库存可用量;若订单信息的业务类型为入库,则第一约束条件为订单信息中的货物数量小于或等于仓库的库位可用量。
在满足库存要求的情况下,根据所述订单信息及所述至少一个候选仓库的仓库信息,通过最优匹配算法获得目标仓库。
在一实施例中,业务类型为入库,服务器将订单信息的客户信息、货物冷藏要求、运输时间、存储成本确定为决策因子,根据订单要求设置决策因子的优先级,通过最优匹配算法得到目标仓库。
比如,服务器根据订单信息的发货地址信息、候选仓库的仓库地址信息和设定的地址时效关系,得到订单的货物运输至候选仓库的订单完成时间;根据候选仓库的地址信息、仓库类型、存储库区等,估算候选仓库在存储周期内的的房租、电耗、人工等存储成本;根据订单信息的货物冷藏要求,筛选冷藏环境要求的候选仓库,比如,订单信息中包含同时包含常温、冷藏、冷冻三种冷藏要求的多种货物,则应选择同时具备三种冷藏环境的候选仓库;根据订单信息的存储方式,根据订单信息的客户信息和候选仓库的货主信息,将同一货主的订单优先分配至同一仓库;服务器货主具体要求设置决策因子的优先级,比如优先级由高到低排序为存储成本、运输成本、货物冷藏要求、客户信息,通过最优匹配算法得到目标仓库。
在一实施例中,当业务类型为出库,服务器将订单完成时间和运输成本,确认决策因子,根据订单要求设置决策因子的优先级,通过最优匹配算法得到目标仓库。
比如,服务器根据订单信息的买家地址信息、候选仓库的仓库地址信息及设定的地址时效关系,得到订单货物从候选仓库运输至买家地址的订单完成时间;根据订单信息的货物数量与单位车次总货物数量、单位车次运输成本,确定订单的平均运输成本,通过最优匹配算法或扩展匹配算法确定运输成本最低、运送时效最快的目标仓库。
在一实施例中,服务器通过筛选并合并多个出库订单,通过最优匹配算法确定目标仓库,根据波次计划进行拣货,目标仓库一次性运输多个订单的货物,有助于降低运输成本。
203、根据基础信息和预设的库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务。
服务器根据基础信息和最先保质期策略,生成目标仓库的第一库存任务;根据基础信息和最小库存策略,生成目标仓库的第二库存任务;根据基础信息和最优路径策略,生成目标仓库的第三库存任务;根据基础信息和商品组合策略,生成分配目标仓库的第四库存任务。
例如,当业务类型为入库:
基于最先保质期策略,服务器将订单信息中待入库货物的保质期确定为货物的保质期;目标仓库依照保质期先后顺序设置库位,保质期先到期的库位靠近出口处设置便于出库拣货,服务器在入库前遍历目标仓库的库位信息,当待入库货物的保质期与库位预设的保质期相匹配时,将待入库的货物分配至库位,生成第一入库任务A1,以降低货物由于保质期到期导致的报废率;
基于最小库存策略,服务器根据订单信息中的货物数量,在入库前优先遍历所有库位是否有该保存库存控制单位(StockKeeping Unit,SKU)货物的货位并且库位不满,即仍可存放该SKU货物,每种货物拥有唯一的SKU。优先将待入库货物分配到该库位上,得到第二入库任务B1,以提高库位的利用率且便于后续出库拣货。
基于最优路径策略,服务器将订单信息中的多个货物信息或者多个订单中的货物信息合并进行入库处理,服务器根据目标仓库的库区分布、库位信息计算所有货物的入库路径,根据算法求得最短入库路径,得到第三入库任务C1,以降低入库上架频次,提升入库工作效率。
基于商品组合策略,服务器分析不同货物种类之间的出库的关联度,将多个SKU的货物合并作为商品组合,例如SKU1为,商品组合则为SKU3=SKU1+SKU1,目标仓库的库位根据邻近原则,将构成商品组合的货物分配至相邻库位,得到第四入库任务D1,便于后续出库拣货。
当业务类型为出库:
基于最先保质期策略,服务器将仓库信息中库存货物的保质期确定为货物的保质期;根据库存货物的保质期到期先后顺序,依次安排出库,生成第一出库任务A2,以降低货物由于保质期到期导致的报废率;
基于最小库存策略,服务器根据订单信息中的货物数量,在入库前优先遍历所有库位,得到存放该SKU货物数量最少的的库位,优先分配出库任务到该库位上,得到第二出库任务B2,以提高库位的利用率。
基于最优路径策略,服务器根据波次计划将订单信息中的多个货物信息或者多个订单中的货物信息合并进行出库处理,服务器根据目标仓库的库区分布、库位信息计算所有货物的拣货路径,根据算法求得最短拣货路径,得到第三出库任务C1,以降低出库拣货频次,提升出库工作效率。
基于商品组合策略,服务器分析不同货物种类之间的出库的关联度,将多个SKU的货物合并作为商品组合,例如SKU1为,商品组合则为SKU3=SKU1+SKU1,目标仓库的库位根据邻近原则,将构成商品组合的货物分配至相邻库位,从相邻库位拣货,得到第四入库任务D1,提升出库拣货工作效率。
204、根据多个库存分配策略的优先级顺序,确定每个库存任务对应的策略优先级。
服务器根据库存分配策略的重要性,预设库存分配策略的优先级,通过库存分配策略的优先级确定若上述生成的每个库存任务对应的策略优先级。
例如,基于步骤203预设的多个库存分配策略包括最先保质期策略、最小库存策略、最优路径策略、商品组合策略对应的库存任务为A、B、C、D,根据实际入库工作情况,设置策略优先级顺序为A>C>D>B,根据实际出库工作情况,设置策略优先级顺序为A>C>B>D。
205、判断多个库存任务之间是否冲突。
服务器判断输出的多个库存任务之间是否冲突,即库存任务A、B、C、D是否指向同一库位,若指向不同库位,则库存任务之间存在冲突,若指向同一库位,则库存任务之间不存在冲突。
206、当多个库存任务之间存在冲突时,则将发生冲突的库存任务中策略优先级低的库存任务删除,得到剩余的库存任务,将剩余的库存任务确定为库存任务信息。
服务器通过步骤205判断多个库存任务之间存在冲突时,则将发生冲突的库存任务中策略优先级低的库存任务删除,得到剩余的库存任务,将剩余的库存任务确定为库存任务信息。例如,基于步骤204设置的优先级顺序,若库存任务C与库存任务B冲突,由于库存任务C的优先级大于库存任务B,则删除库存任务B,将剩余的库存任务A、C、D确定为库存任务信息。
在一实施例中,服务器通过步骤205判断多个库存任务之间存在冲突时,则将发生冲突的库存任务中策略优先级低的库存任务删除,返回所删除的库存任务生成步骤,生成备选库存任务,直至步骤205判断生成的备选库存任务与剩余库存任务之间不存在冲突,将备选库存任务和剩余库存任务确定为库存任务信息。例如,业务类型为出库,基于步骤204设置的优先级顺序,若库存任务C2与库存任务B2冲突,由于库存任务C2的优先级大于库存任务B2,则删除库存任务B2,返回库存任务B2的生成步骤,基于最小库存策略,服务器根据订单信息中的货物数量,在入库前优先遍历所有库位,将存放该SKU货物的库位按照数量大小排序,依次将库位存放数量由小到大,分配出库任务到该库位上,得到第二备选出库任务B3、B4、......、BN,依次进入步骤205,判断与剩余的库存任务A2、C2、D2之间是否存在冲突,假设库存任务B3与剩余的库存任务均不存在冲突,则将库存任务A2、B3、C2、D2确定为库存任务信息。
207、当多个库存任务之间不存在冲突时,则将多个库存任务确定为库存任务信息。
服务器通过步骤205判断多个库存任务之间不存在冲突时,则将多个库存任务确定为库存任务信息。例如,若库存任务A、B、C、D均不冲突,则将A、B、C、D确定为库存任务信息。
208、输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。
服务器将确定的库存任务信息输出到目标仓库,目标仓库根据库存任务信息执行多个库存任务。
本发明实施例中,获取订单信息和仓库信息;将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库;根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息;输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。实现了自动分配仓库和库存,规范并优化了仓库入库、拣货过程,通过设置库存分配策略,在多个库存任务存在冲突时提供了解决方案,使库存分配更合理、灵活,提高了冷链仓库的入库、出库工作效率,降低了冷链运营成本。
上面对本发明实施例中仓库库存分配方法进行了描述,下面对本发明实施例中仓库库存分配装置进行描述,请参阅图3,本发明实施例中仓库库存分配装置一个实施例包括:
获取模块301,用于获取基础信息,基础信息包括订单信息和仓库信息,订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、订单的货物信息,仓库信息包括仓库地址信息、仓库类型、库区分布、库位可用量、库存的货物信息、库位信息;
匹配模块302,用于将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库;
策略模块303,用于根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息,预设的多个库存分配策略包括最先保质期策略、最小库存策略、最优路径策略、商品组合策略;
输出模块304,用于输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。
本发明实施例中,通过获取模块301获取订单信息和仓库信息;匹配模块302将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库;策略模块303根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息;输出模块304输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。实现了自动分配仓库库存,规范并优化了仓库入库、拣货过程,提高了仓库的入库、出库工作效率,降低了物流运营成本。
请参阅图4,本发明实施例中仓库库存分配装置的另一个实施例包括:
获取模块301,用于获取基础信息,基础信息包括订单信息和仓库信息,订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、订单的货物信息,仓库信息包括仓库地址信息、仓库类型、库区分布、库位可用量、库存的货物信息、库位信息;
匹配模块302,用于将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库;
策略模块303,用于根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息,预设的多个库存分配策略包括最先保质期策略、最小库存策略、最优路径策略、商品组合策略;
输出模块304,用于输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。
可选的,匹配模块302具体用于:基于预设的第一约束条件,对订单信息与仓库信息进行匹配,得到至少一个候选仓库;基于预设的第二约束条件,对订单信息与候选仓库进行匹配,得到目标仓库。
可选的,策略模块303包括:
任务生成单元3031,用于根据基础信息和预设的库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务;优先级确定单元,用于根据多个库存分配策略的优先级顺序,确定每个库存任务对应的策略优先级;
判断单元3032,用于判断多个库存任务之间是否冲突;
第一确定单元3033,用于当多个库存任务之间存在冲突时,则将发生冲突的库存任务中策略优先级低的库存任务删除,得到剩余的库存任务,将剩余的库存任务确定为库存任务信息;
第二确定单元3034,用于当多个库存任务之间不存在冲突时,则将多个库存任务确定为库存任务信息。
可选的,任务生成单元3031包括:
第一任务子单元30311,用于根据基础信息和最先保质期策略,生成目标仓库的第一库存任务;
第二任务子单元30312,用于根据基础信息和最小库存策略,生成目标仓库的第二库存任务;
第三任务子单元30313,用于根据基础信息和最优路径策略,生成目标仓库的第三库存任务;
第四任务子单元30314,用于根据基础信息和商品组合策略,生成分配目标仓库的第四库存任务。
可选的,第一任务子单元30311具体用于:根据基础信息的业务类型和货物信息,确定货物的保质期;根据最先保质期策略,生成目标仓库的第一库存任务。
可选的,第三任务子单元30313具体用于:根据基础信息中的货物信息、库区分布与库位信息,确定拣货路径;根据波次计划及最优路径策略,生成目标仓库的第三库存任务。
可选的,第四任务子单元30314具体用于:分析基础信息的货物信息,得到货物的关联度;根据货物的关联度,确定商品组合,商品组合包括多个相互关联的货物;根据邻近原则及商品组合策略,生成目标仓库的第四库存任务。
本发明实施例中,通过获取模块301获取订单信息和仓库信息;匹配模块302将订单信息和仓库信息进行匹配,得到目标仓库;策略模块303根据基础信息和预设的多个库存分配策略,生成目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息;输出模块304输出库存任务信息,以使目标仓库执行多个库存任务。实现了自动分配仓库库存,规范并优化了仓库入库、拣货过程,提高了仓库的入库、出库工作效率,降低了物流运营成本。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的仓库库存分配装置进行详细描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中仓库库存分配设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种仓库库存分配设备的结构示意图,该仓库库存分配设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)510(例如,一个或一个以上处理器)和存储器520,一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对仓库库存分配设备500中的一系列指令操作。更进一步地,处理器510可以设置为与存储介质530通信,在仓库库存分配设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
仓库库存分配设备500还可以包括一个或一个以上电源540,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口560,和/或,一个或一个以上操作系统531,例如Windows Serve,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解,图5示出的仓库库存分配设备结构并不构成对仓库库存分配设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本发明还提供一种仓库库存分配设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机可读指令,计算机可读指令被处理器执行时,使得处理器执行上述各实施例中的所述仓库库存分配方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行所述仓库库存分配方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种仓库库存分配方法,其特征在于,所述仓库库存分配方法包括:
获取基础信息,所述基础信息包括订单信息和仓库信息,所述订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、订单的货物信息,所述仓库信息包括仓库地址信息、仓库类型、库区分布、库位可用量、库存的货物信息、库位信息;
将所述订单信息和所述仓库信息进行匹配,得到目标仓库;
根据所述基础信息和预设的多个库存分配策略,生成所述目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息,所述预设的多个库存分配策略包括最先保质期策略、最小库存策略、最优路径策略、商品组合策略;
输出所述库存任务信息,以使目标仓库执行所述多个库存任务。
2.根据权利要求1所述的仓库库存分配方法,其特征在于,所述将所述订单信息和所述仓库信息进行匹配,得到目标仓库,包括:
基于预设的第一约束条件,对所述订单信息与仓库信息进行匹配,得到至少一个候选仓库;
根据所述订单信息及所述至少一个候选仓库的仓库信息,通过最优匹配算法得到目标仓库。
3.根据权利要求1所述的仓库库存分配方法,其特征在于,所述根据所述基础信息和预设的多个库存分配策略,生成所述目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息,包括:
根据所述基础信息和预设的库存分配策略,生成所述目标仓库的多个库存任务;
根据所述多个库存分配策略的优先级顺序,确定每个库存任务对应的策略优先级;
判断所述多个库存任务之间是否冲突;
当所述多个库存任务之间存在冲突时,则将发生冲突的库存任务中策略优先级低的库存任务删除,得到剩余的库存任务,将所述剩余的库存任务确定为库存任务信息;
当所述多个库存任务之间不存在冲突时,则将所述多个库存任务确定为库存任务信息。
4.根据权利要求3所述的仓库库存分配方法,其特征在于,所述根据所述基础信息和预设的库存分配策略,生成所述目标仓库的多个库存任务,包括:
根据所述基础信息和所述最先保质期策略,生成所述目标仓库的第一库存任务;
根据所述基础信息和所述最小库存策略,生成所述目标仓库的第二库存任务;
根据所述基础信息和所述最优路径策略,生成所述目标仓库的第三库存任务;
根据所述基础信息和所述商品组合策略,生成分配所述目标仓库的第四库存任务。
5.根据权利要求4所述的仓库库存分配方法,其特征在于,所述根据所述基础信息和所述最先保质期策略,生成所述目标仓库的第一库存任务,包括:
根据所述基础信息的业务类型和所述货物信息,确定货物的保质期;
根据所述最先保质期策略,生成所述目标仓库的第一库存任务。
6.根据权利要求4所述的仓库库存分配方法,其特征在于,所述根据所述基础信息和所述最优路径策略,生成所述目标仓库的第三库存任务,包括:
根据所述基础信息中的货物信息、库区分布与库位信息,确定拣货路径;
根据波次计划及所述最优路径策略,生成所述目标仓库的第三库存任务。
7.根据权利要求4所述的仓库库存分配方法,其特征在于,所述根据所述基础信息和所述商品组合策略,生成所述目标仓库的第四库存任务,包括:
分析所述基础信息的货物信息,得到货物的关联度;
根据所述货物的关联度,确定商品组合,所述商品组合包括多个相互关联的货物;
根据邻近原则及所述商品组合策略,生成所述目标仓库的第四库存任务。
8.一种仓库库存分配装置,其特征在于,所述仓库库存分配装置包括:
获取模块,用于获取基础信息,所述基础信息包括订单信息和仓库信息,所述订单信息包括业务类型、客户信息、地址信息、订单的货物信息,所述仓库信息包括仓库地址信息、仓库类型、库区分布、库位可用量、库存的货物信息、库位信息;
匹配模块,用于将所述订单信息和所述仓库信息进行匹配,得到目标仓库;
策略模块,用于根据所述基础信息和预设的多个库存分配策略,生成所述目标仓库的多个库存任务,得到库存任务信息,所述预设的多个库存分配策略包括最先保质期策略、最小库存策略、最优路径策略、商品组合策略;
输出模块,用于输出所述库存任务信息,以使目标仓库执行所述多个库存任务。
9.一种仓库库存分配设备,其特征在于,所述仓库库存分配设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述仓库库存分配设备执行如权利要求1-7中任一项所述的仓库库存分配方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令在被读取并运行时执行如权利要求1-7中任一项所述仓库库存分配方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210783916.3A CN115170030A (zh) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | 仓库库存分配方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210783916.3A CN115170030A (zh) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | 仓库库存分配方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115170030A true CN115170030A (zh) | 2022-10-11 |
Family
ID=83492016
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210783916.3A Pending CN115170030A (zh) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | 仓库库存分配方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115170030A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115953115A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-04-11 | 陕西物流集团产业研究院有限公司 | 一种仓库的出库自动化推荐系统及方法 |
CN116757584A (zh) * | 2023-08-18 | 2023-09-15 | 四川星点网络技术有限公司 | 一种基于大数据的配货系统 |
CN117592764A (zh) * | 2024-01-18 | 2024-02-23 | 瑞熙(苏州)智能科技有限公司 | 出入库调度处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN117910986A (zh) * | 2024-03-20 | 2024-04-19 | 通亿(泉州)轻工有限公司 | 一种基于erp系统的仓储管理方法及相关设备 |
-
2022
- 2022-07-05 CN CN202210783916.3A patent/CN115170030A/zh active Pending
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115953115A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-04-11 | 陕西物流集团产业研究院有限公司 | 一种仓库的出库自动化推荐系统及方法 |
CN116757584A (zh) * | 2023-08-18 | 2023-09-15 | 四川星点网络技术有限公司 | 一种基于大数据的配货系统 |
CN116757584B (zh) * | 2023-08-18 | 2023-11-24 | 四川星点网络技术有限公司 | 一种基于大数据的配货系统 |
CN117592764A (zh) * | 2024-01-18 | 2024-02-23 | 瑞熙(苏州)智能科技有限公司 | 出入库调度处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN117592764B (zh) * | 2024-01-18 | 2024-04-09 | 瑞熙(苏州)智能科技有限公司 | 出入库调度处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN117910986A (zh) * | 2024-03-20 | 2024-04-19 | 通亿(泉州)轻工有限公司 | 一种基于erp系统的仓储管理方法及相关设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Mor et al. | Vehicle routing problems over time: a survey | |
CN115170030A (zh) | 仓库库存分配方法、装置、设备及存储介质 | |
Alawneh et al. | Dual-channel warehouse and inventory management with stochastic demand | |
Veinott Jr | Optimal policy in a dynamic, single product, nonstationary inventory model with several demand classes | |
US7577577B2 (en) | Pull to customer order demand fulfillment system and method | |
US8571915B1 (en) | System and method for selectively advancing items in a picking schedule | |
CN110097414A (zh) | 订单处理方法和装置 | |
KR102660940B1 (ko) | 물류 관리 방법 및 이의 전자 장치 | |
US20070271159A1 (en) | Flexible Ordering of Inventory From Material Sources According to Material Requirements for Manufacturing Operations | |
CN111091328A (zh) | 一种仓储入库管理方法和管理装置 | |
Çeven et al. | Optimal wave release times for order fulfillment systems with deadlines | |
CN111782646B (zh) | 库位分配的方法、系统、计算机设备和可读存储介质 | |
CN110147974A (zh) | 分布式仓库间库存共享方法及装置 | |
Boysen et al. | Deep-lane storage of time-critical items: one-sided versus two-sided access | |
Pedrielli et al. | Hybrid order picking strategies for fashion E-commerce warehouse systems | |
US20030233264A1 (en) | Manufacturing order scheduling and materials replenishment system | |
JPH10316211A (ja) | 物品最適配送システム | |
WO2020144879A1 (ja) | 入出庫管理装置、入出庫管理システム、入出庫管理方法およびプログラム | |
CN113762858A (zh) | 一种库存管理方法和装置 | |
Correa Issi et al. | Mathematical optimization model for truck scheduling in a distribution center with a mixed service-mode dock area | |
CN111507664A (zh) | 一种用于货物越库的方法、装置 | |
Onal et al. | Order picking heuristics for online order fulfillment warehouses with explosive storage | |
CN113159467B (zh) | 一种派车单处理方法和装置 | |
CN113506068A (zh) | 一种出入库方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN113205200A (zh) | 商品入库的管理方法、预约方法、服务器及供应商终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |