CN109902982B

CN109902982B - 用于输出信息的方法和装置

Info

Publication number: CN109902982B
Application number: CN201711295057.9A
Authority: CN
Inventors: 杨冬越
Original assignee: Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd; Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd; Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date: 2017-12-08
Filing date: 2017-12-08
Publication date: 2022-04-12
Anticipated expiration: 2037-12-08
Also published as: CN109902982A

Abstract

本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：在物品销量预测信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的物品销量预测信息；在物品分仓量信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的至少一个物品分仓量信息；对于查找到的每个物品分仓量信息，将该物品分仓量信息中的分仓量与查找到的物品销量预测信息中预测销量的比值确定为与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例；输出查找到的每个物品分仓量信息中的仓库标识和对应的分仓比例。该实施方式提高了信息输出的内容丰富性。在采购物品或者物品入库时，提供物品在物品的主仓的存放比例，以及物品在其他仓库的分仓比例，从而可以降低整体出库成本。

Description

用于输出信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网以及电子商务的快速发展，电商需要将物品存放在仓库中。目前电商通常采用以下方法存放物品：在一个区域范围内将物品全部存放到一个仓库中，或者，通过专家的经验挑选出一半的仓库，并将物品按相同比例存放到这些仓库中，再或者通过分析历史数据结合动态规划技术选择一些最优的仓库，并将物品按计算的比例存放到这些仓库中。

发明内容

本申请实施例提出了一种用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，该方法包括：在物品销量预测信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的物品销量预测信息，其中，物品销量预测信息包括物品标识和预测销量，物品销量预测信息用于表征物品标识所指示的物品在未来预设周期内的总销量为预测销量；在物品分仓量信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的至少一个物品分仓量信息，其中，物品分仓量信息包括物品标识、仓库标识和分仓量，物品分仓量信息用于表征在未来预设周期内将分仓量个物品标识所指示的物品分仓至仓库标识所指示的仓库；对于查找到的每个物品分仓量信息，将该物品分仓量信息中的分仓量与查找到的物品销量预测信息中预测销量的比值确定为与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例；输出查找到的每个物品分仓量信息中的仓库标识和对应的分仓比例。

在一些实施例中，物品分仓量信息表是通过以下步骤得到的：新建空的初始物品分仓量信息表；对于物品销量预测信息表中的每个物品销量预测信息，执行以下物品分仓量添加步骤：在物品仓库同单概率信息表中查询物品标识与该物品销量预测信息中的物品标识匹配的至少一个物品仓库同单概率信息，其中，物品仓库同单概率信息包括物品标识、仓库标识和物品仓库同单概率，物品仓库同单概率信息用于表征同一订单同时涉及物品标识和与仓库标识对应的物品标识的概率为物品仓库同单概率；对于查找到的每个物品仓库同单概率信息，由该物品销量预测信息中的物品标识、该物品仓库同单概率信息中的仓库标识和该物品销量预测信息中的预测销量与该物品仓库同单概率信息中的物品仓库同单概率的乘积分别作为物品标识、仓库标识和分仓量生成物品分仓量信息，并将所生成的物品分仓量信息添加到初始物品分仓量信息表中；根据初始物品分仓量信息表确定物品分仓量信息表。

在一些实施例中，根据初始物品分仓量信息表确定物品分仓量信息表，包括：将初始物品分仓量信息表确定为物品分仓量信息表。

在一些实施例中，根据初始物品分仓量信息表确定物品分仓量信息表，包括：新建空的第一物品分仓量信息表；执行以下分仓量信息选取步骤：将初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的物品标识、仓库标识和分仓量分别确定为目标物品标识、目标仓库标识和目标分仓量；响应于确定第一调整条件不成立，由目标物品标识、目标仓库标识和目标分仓量分别作为物品标识、仓库标识和分仓量生成物品分仓量信息，并将所生成的物品分仓量信息添加到第一物品分仓量信息表中，第一调整条件包括目标仓库标识所指示的仓库的平均空闲库存量小于目标分仓量，响应于确定选取结束条件成立，结束分仓量信息选取步骤，其中，选取结束条件包括第一物品分仓量信息表中物品分仓量信息的个数不小于预设数目或者初始物品分仓量信息表只有一个物品分仓量信息，以及响应于确定选取结束条件不成立，将初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息从初始物品分仓量信息表中删除，继续执行分仓量信息选取步骤；响应于确定第一调整条件成立，用目标仓库标识所指示的仓库的平均空闲库存量更新初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的分仓量，并重新执行分仓量信息选取步骤；将第一物品分仓量信息表确定为物品分仓量信息表。

在一些实施例中，在将初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息从初始物品分仓量信息表中删除之前，分仓量信息选取步骤还包括：执行以下第一分仓量调整子步骤：将目标物品标识所指示的物品的主仓的仓库标识确定为目标物品主仓标识；在物品同单销量信息表中查找第一物品标识与目标物品标识匹配的至少一个物品同单销量信息，其中，物品同单销量信息包括第一物品标识、第二物品标识和物品同单销量，物品同单销量信息用于表征在未来预设周期内各个第一订单涉及第一物品标识所指示的物品的数量之和为物品同单销量，其中，第一订单为同时涉及第一物品标识所指示的物品和第二物品标识的物品的订单；对于所找到的每个物品同单销量信息，用调整后分仓量更新初始物品分仓量信息表中物品标识和仓库标识分别与该物品同单销量信息中的第二物品标识和目标物品主仓标识匹配的物品分仓量信息中的分仓量，其中，调整后分仓量是初始物品分仓量信息表中物品标识和仓库标识分别与该物品同单销量信息中的第二物品标识和目标物品主仓标识匹配的物品分仓量信息中的分仓量减去该物品同单销量信息中的物品同单销量所得的差。

在一些实施例中，在执行以下第一分仓量调整子步骤之后，分仓量信息选取步骤还包括：执行以下第二分仓量调整子步骤：在初始物品分仓量信息表中查找物品标识与目标物品标识匹配且仓库标识与目标仓库标识不匹配的至少一个物品分仓量信息；对于查找到的每个物品分仓量信息，执行以下更新步骤：将该物品分仓量信息中的仓库标识确定为第一目标仓库标识；在物品与两仓同单销量信息表中查找物品标识、第一仓库标识和第二仓库标识分别与目标物品标识、目标仓库标识和第一目标仓库标识匹配的物品与两仓同单销量信息，其中，物品与两仓同单销量信息包括物品标识、第一仓库标识、第二仓库标识和物品与两仓同单销量，物品与两仓同单销量信息用于表征在未来预设周期内各个第二订单涉及物品标识所指示的物品的数量之和，第二订单为同时涉及物品标识、第一仓库标识所指示的仓库对应的物品标识以及第二仓库标识所指示的仓库对应的物品标识的订单；用该物品分仓量信息中的分仓量减去所找到的物品与两仓同单销量信息中的同单销量的差更新该物品分仓量信息中的分仓量。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的装置，该装置包括：第一查询单元，配置用于在物品销量预测信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的物品销量预测信息，其中，物品销量预测信息包括物品标识和预测销量，物品销量预测信息用于表征物品标识所指示的物品在未来预设周期内的总销量为预测销量；第二查询单元，配置用于在物品分仓量信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的至少一个物品分仓量信息，其中，物品分仓量信息包括物品标识、仓库标识和分仓量，物品分仓量信息用于表征在未来预设周期内将分仓量个物品标识所指示的物品分仓至仓库标识所指示的仓库；分仓比例确定单元，配置用于对于查找到的每个物品分仓量信息，将该物品分仓量信息中的分仓量与查找到的物品销量预测信息中预测销量的比值确定为与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例；输出单元，配置用于输出查找到的每个物品分仓量信息中的仓库标识和对应的分仓比例。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于输出信息的方法和装置，通过

首先通过查询物品销量预测信息表确定目标物品的预测销量，然后通过查询物品分仓量信息表确定与目标物品的对应的至少一个物品分仓量信息，接着，对于查找到的每个物品分仓量信息，将该物品分仓量信息中的分仓量与目标物品的预测销量的比值确定为与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例，最后，输出查找到的每个物品分仓量信息中的仓库标识和对应的分仓比例。从而，提高了信息输出的内容丰富性。在采购物品或者物品入库时，提供物品在物品的主仓的存放比例，以及物品在其他仓库的分仓比例，从而可以降低整体出库成本。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程图；

图3A是根据本申请的建立物品分仓量信息表的方法的一个实施例的流程图；

图3B是根据本申请的图3A中所示的步骤303的一个实施例的分解流程图；

图3C是根据本申请的图3B中所示的分仓量信息选取步骤3032的一个实施例的分解流程图；

图3D是根据本申请的图3C中所示的第一分仓量调整子步骤30327的分解流程图；

图3E是根据本申请的图3C中所示的第二分仓量调整子步骤30328的分解流程图；

图4是根据本申请的用于输出信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于输出信息的方法或用于输出信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如物流类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的物流类应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的物品分仓比例信息获取请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如物品在各仓库的分仓比例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于输出信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于输出信息的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。在某些情况下，也可以不需要终端设备和网络，而可以由服务器单独执行。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程200。该用于输出信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，在物品销量预测信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的物品销量预测信息。

在本实施例中，用于输出信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以首先本地或者远程地从与上述电子设备网络连接的其他电子设备获取物品销量预测信息表。这里，物品销量预测信息表中存储了至少一个物品销量预测信息，每个物品销量预测信息可以包括物品标识和预测销量。其中，物品标识用于唯一标识物品，例如物品标识可以是目前广泛应用的SKU(库存量单位，Stock Keeping Unit)号。物品销量预测信息表中存储的各个物品销量预测信息中的物品标识互不相同。即，对目标物品标识，只能在物品销量预测信息表中查到最多一个物品标识与目标物品标识匹配的物品销量预测信息。每个物品销量预测信息用于表征物品标识所指示的物品在未来预设周期(例如，两周)内的总销量为预测销量。这里，物品销量预测信息表可以是上述电子设备或者与上述电子设备网络连接的其他电子设备预先(例如，可以在每天晚上八点生成或更新物品销量预测信息表)根据预设物品标识集合中每个物品标识所指示的物品的历史订单信息为该物品标识对应生成并存储的。需要说明的是，预测物品在未来预设周期内的总销量是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

然后，上述电子设备可以在所获取的物品销量预测信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的物品销量预测信息。这里，目标物品标识可以是预设物品标识集合中的任一指定物品标识。在本申请中仅以目标物品标识为例进行描述。

步骤202，在物品分仓量信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的至少一个物品分仓量信息。

在本实施例中，上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以首先本地或者远程地从与上述电子设备网络连接的其他电子设备获取物品分仓量信息表。这里，物品分仓量信息表中存储了至少一个物品分仓量信息，每个物品分仓量信息可以包括物品标识、仓库标识和分仓量。其中，物品标识用于唯一标识物品，物品标识可以是上述预设物品标识集合中的物品标识，仓库标识用于唯一标识仓库，仓库标识可以是预设仓库标识集合中的仓库标识。物品分仓量信息表中存储的各个物品分仓量信息中的物品标识和仓库标识对互不相同。即，在物品分仓量信息表中，能够查询到物品标识与目标物品标识匹配的至少一个物品分仓量信息，而且所查找到的各个物品分仓量信息中的仓库标识互不相同。另外，每个物品分仓量信息中的物品标识所指示的物品的主仓的仓库标识与该物品分仓量信息中的仓库标识不同。

需要说明的是，在本申请中，每个物品都对应有一个主仓，即，默认情况下，该物品会被存放到该物品对应的主仓。一个仓库，可以是多个物品对应的主仓，而一个物品只能对应一个主仓。例如，一个仓库，可以是物品A的主仓，同时也可以是物品B的非主仓。上述物品分仓量信息表中的每个物品分仓量信息用于表征在未来预设周期(例如，未来两周)内将分仓量个物品标识所指示的物品从物品标识所指示的物品对应的主仓分仓至仓库标识所指示的仓库。

作为示例，物品分仓量信息表可以是技术人员基于对大量的物品标识、仓库标识和分仓量的结果而预先制定的、存储有多个物品标识、仓库标识和分仓量的对应关系的对应关系表；

以是技术人员基于对大量历史订单信息和历史库存信息的统计而预先确定的对历史订单信息和历史库存信息中的一个或多个数值进行数值计算以得到用于表征物品标识所指示的物品在未来预设周期内分仓至仓库标识所指示的仓库的分仓量的计算公式，然后，按照所确定的计算公式，利用每个物品标识所涉及的历史订单信息和历史库存信息计算得到每个物品标识所指示的物品在未来预设周期内分仓至仓库标识所指示的仓库的分仓量，并最后形成上述物品分仓量信息表。

在本实施例的一些可选的实现方式中，请参考图3，上述物品分仓量信息表可以是通过以下步骤301到步骤303得到的：

步骤301，新建空的初始物品分仓量信息表。

这里，初始物品分仓量信息表可以用于存储物品分仓量信息。

步骤302，对于物品销量预测信息表中的每个物品销量预测信息，执行物品分仓量添加步骤。

这里，物品分仓量添加步骤可以包括子步骤3021到子步骤3022：

子步骤3021，在物品仓库同单概率信息表中查询物品标识与该物品销量预测信息中的物品标识匹配的至少一个物品仓库同单概率信息。

这里，物品仓库同单概率信息表中存储了至少一个物品仓库同单概率信息，每个物品仓库同单概率信息包括物品标识、仓库标识和物品仓库同单概率。其中，物品标识可以是上述预设物品标识集合中的物品标识，而仓库标识可以是上述预设仓库标识集合中的仓库标识。每个物品仓库同单概率信息可以用于表征同一订单同时涉及物品标识和与仓库标识对应的物品标识的概率为物品仓库同单概率。物品仓库同单概率信息表中存储的各个物品仓库同单概率信息中的物品标识和仓库标识对互不相同。即，在物品仓库同单概率信息表中，能够查询到物品标识与该物品销量预测信息中的物品标识匹配的至少一个物品仓库同单概率信息，而且所查找到的各个物品仓库同单概率信息中的仓库标识互不相同。另外，每个物品仓库同单概率信息中的物品标识所指示的物品的主仓的仓库标识与该物品仓库同单概率信息中的仓库标识不同。

作为示例，表1示出了一个同时涉及物品标识和与仓库标识对应的物品标识的示例性订单信息。从表1中可以看出，该订单同时涉及物品标识“SKU-101”和仓库标识“C2”对应的物品标识，该订单也同时涉及了物品标识“SKU-201”和仓库标识“C1”对应的物品标识，该订单还同时涉及了物品标识“SKU-202”和仓库标识“C1”对应的物品标识。

物品标识	订购数量	物品主仓标识
			SKU-101	4	C1
SKU-201	2	C2
			SKU-202	3	C2

表1

作为示例，表2示出了是物品仓库同单概率信息表的部分示例。

物品标识	仓库标识	物品仓库同单概率
			SKU-101	C2	0.24
SKU-101	C3	0.16
			SKU-101	C4	0.05
SKU-201	C3	0.36
			SKU-201	C5	0.11

表2

其中，表2中物品标识“SKU-101”对应的主仓的仓库标识为“C1”，物品标识“SKU-201”对应的主仓的仓库标识为“C2”。从表2中可以看出，同一订单同时涉及物品标识“SKU-101”和与仓库标识“C2”对应的物品标识的概率为0.24。如果该物品销量预测信息中的物品标识为“SKU-101”，则所查找到的各个物品仓库同单概率信息包括表2中所示的前三条记录。

子步骤3022，对于查找到的每个物品仓库同单概率信息，由该物品销量预测信息中的物品标识、该物品仓库同单概率信息中的仓库标识和该物品销量预测信息中的预测销量与该物品仓库同单概率信息中的物品仓库同单概率的乘积分别作为物品标识、仓库标识和分仓量生成物品分仓量信息，并将所生成的物品分仓量信息添加到初始物品分仓量信息表中。

作为示例，如果该物品销量预测信息中的物品标识是“SKU-101”，预测销量是1000，子步骤3021中查找到的物品标识与“SKU-101”匹配的至少一个物品仓库同单概率信息为表2所示的前三个物品仓库同单概率信息，那么，表3则示出了子步骤3022中所生成并添加到初始物品分仓量信息表中的物品分仓量信息。

物品标识	仓库标识	分仓量
			SKU-101	C2	240
SKU-101	C3	160
			SKU-101	C4	50

表3

步骤303，根据初始物品分仓量信息表确定物品分仓量信息表。

可选地，可以直接将初始物品分仓量信息表确定为物品分仓量信息表。

可选地，步骤303可以包括子步骤3031到子步骤303A。如图3B所示，图3B示出了步骤303的分解流程图：

子步骤3031，新建空的第一物品分仓量信息表。

这里，第一物品分仓量表用于存储物品分仓量信息。

子步骤3032，执行分仓量信息选取步骤。

这里，分仓量信息选取步骤可以包括子步骤30321、子步骤30322、子步骤30323、子步骤30324、子步骤30325和子步骤30326。如图3C所示，图3C示出了分仓量信息选取步骤3032的分解流程图：

子步骤30321，将初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的物品标识、仓库标识和分仓量分别确定为目标物品标识、目标仓库标识和目标分仓量。

子步骤30322，确定第一调整条件是否成立。如果是，转到子步骤30323，如果否转到子步骤30324。

这里，第一调整条件包括目标仓库标识所指示的仓库的平均空闲库存量小于目标分仓量。作为示例，假设初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的物品标识、仓库标识和分仓量分别为“SKU-116”、“C2”和“500”，而仓库“C2”的平均空闲库存量为400，那么就是说如果将物品“SKU-116”从物品“SKU-116”的主仓分仓500个“SKU-116”物品到仓库“C2”，但是因为仓库“C2”没有足够的空间来容纳分仓来的物品，因此，需要转到子步骤30323对初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的分仓量进行调整。反之，如果仓库“C2”的平均空闲库存量为600，那么就是说如果将物品“SKU-116”从物品“SKU-116”的主仓分仓500个“SKU-116”物品到仓库“C2”，仓库“C2”有足够的空间来容纳分仓来的物品，因此，不需要对初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的分仓量进行调整，只要转到子步骤30324进行分仓量信息的选取即可。

子步骤30323，用目标仓库标识所指示的仓库的平均空闲库存量更新初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的分仓量，然后并转到子步骤30321。

子步骤30324，由目标物品标识、目标仓库标识和目标分仓量分别作为物品标识、仓库标识和分仓量生成物品分仓量信息，并将所生成的物品分仓量信息添加到第一物品分仓量信息表中，然后转到子步骤30325。

子步骤30325，确定选取结束条件是否成立。如果是，结束分仓量信息选取步骤，如果否，转到子步骤30326。

这里，选取结束条件包括第一物品分仓量信息表中物品分仓量信息的个数不小于预设数目或者初始物品分仓量信息表只有一个物品分仓量信息。也就是说，如果已经选取到了足够多(预设数目个)的物品分仓量信息或者初始物品分仓量信息表只有当前的这一个物品分仓量信息，则不需要继续选取了。反之，如果还没有选取到足够多(预设数目个)的物品分仓量信息或者初始物品分仓量信息表除了当前的这一个物品分仓量信息还有其他物品分仓量信息，则还需要继续选取。

子步骤30326，将初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息从初始物品分仓量信息表中删除，然后转到子步骤30321。

这里，由于已经将初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息添加到第一物品分仓量信息表中，而且子步骤30325中已经确定选取结束条件不成立，为了下次选取物品分仓量信息时不再选取同样的物品分仓量信息，需要将初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息从初始物品分仓量信息表中删除，然后再次执行分仓量信息选取步骤。

可选地，还可以在子步骤30326之前，执行第一分仓量调整子步骤30327。这里，第一分仓量调整子步骤可以包括子步骤303271、子步骤303272和子步骤303273。如图3D所示，图3D示出了第一分仓量调整子步骤的分解流程图：

子步骤303271，将目标物品标识所指示的物品的主仓的仓库标识确定为目标物品主仓标识。

子步骤303272，在物品同单销量信息表中查找第一物品标识与目标物品标识匹配的至少一个物品同单销量信息。

这里，物品同单销量信息表中存储了至少一个物品同单销量信息。每个物品同单销量信息可以包括第一物品标识、第二物品标识和物品同单销量。其中，第一物品标识和第二物品标识均属于上述预设物品标识集合，且第一物品标识与第二物品标识不同。物品同单销量信息表中存储的各个第一物品标识与第二物品标识互不相同。即，在物品同单销量信息表中能够查询到第一物品标识与目标物品标识匹配的至少一个物品同单销量信息，而且所查找到的各个物品同单销量信息中的各个第二物品标识互不相同。这里，物品同单销量信息用于表征在未来预设周期内各个第一订单涉及第一物品标识所指示的物品的数量之和为物品同单销量，其中，第一订单为同时涉及第一物品标识所指示的物品和第二物品标识的物品的订单。

作为示例，表4示出了三个示例性第一订单的订单信息。

订单标识	物品标识	订购数量
			ORDER-1	SKU-101	4
ORDER-1	SKU-201	2
			ORDER-1	SKU-202	3
ORDER-2	SKU-101	6
			ORDER-2	SKU-201	5
ORDER-3	SKU-201	8
			ORDER-3	SKU-202	7

表4

与上述三个第一订单对应的物品同单销量信息如表5所示：

第一物品标识	第二物品标识	物品同单销量
			SKU-101	SKU-201	4+6＝10
SKU-101	SKU-202	4
			SKU-201	SKU-101	2+5＝7
SKU-201	SKU-202	2+8＝10
			SKU-202	SKU-101	3
SKU-202	SKU-201	3+7＝10

表5

子步骤303273，对于所找到的每个物品同单销量信息，用调整后分仓量更新初始物品分仓量信息表中物品标识和仓库标识分别与该物品同单销量信息中的第二物品标识和目标物品主仓标识匹配的物品分仓量信息中的分仓量。

这里，调整后分仓量是初始物品分仓量信息表中物品标识和仓库标识分别与该物品同单销量信息中的第二物品标识和目标物品主仓标识匹配的物品分仓量信息中的分仓量减去该物品同单销量信息中的物品同单销量所得的差。

作为示例，假设，初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的物品标识、仓库标识和分仓量分别为“SKU-109”、“C2”和“500”，即，步骤30321中所确定的目标物品标识、目标仓库标识和目标分仓量分别为“SKU-109”、“C2”和“500”，子步骤303271中，将目标物品“SKU-109”主仓的仓库标识“C1”确定为目标物品主仓标识。子步骤303272中，在物品同单销量信息表中查找第一物品标识与目标物品标识“SKU-129”匹配的至少一个物品同单销量信息如表6所示：

第一物品标识	第二物品标识	物品同单销量
			SKU-109	SKU-125	30
SKU-109	SKU-136	60
			SKU-109	SKU-143	50

表6

对于表6中所示的第一个物品同单销量信息“SKU-109”、“SKU-125”和“30”，在初始物品分仓量信息表中查询物品标识和仓库标识分别与第二物品标识“SKU-125”和目标物品主仓标识“C1”匹配的物品分仓量信息中物品标识、仓库标识和分仓量分别为：“SKU-125”、“C1”和“100”，然后，将所查找到的物品分仓量信息中的分仓量“100”更新为100-30＝70。

对于表6中所示的第二个物品同单销量信息“SKU-109”、“SKU-136”和“60”，在初始物品分仓量信息表中查询物品标识和仓库标识分别与第二物品标识“SKU-136”和目标物品主仓标识“C1”匹配的物品分仓量信息中物品标识、仓库标识和分仓量分别为：“SKU-136”、“C1”和“200”，然后，将所查找到的物品分仓量信息中的分仓量“200”更新为200-60＝140。

对于表6中所示的第三个物品同单销量信息“SKU-109”、“SKU-136”和“60”，在初始物品分仓量信息表中查询物品标识和仓库标识分别与第二物品标识“SKU-136”和目标物品主仓标识“C1”匹配的物品分仓量信息中物品标识、仓库标识和分仓量分别为：“SKU-143”、“C1”和“300”，然后，将所查找到的物品分仓量信息中的分仓量“300”更新为300-50＝250。

表7中示出了初始物品分仓量信息表中发生调整的部分的调整前分仓量和调整后分仓量。

物品标识	仓库标识	调整前分仓量	调整后分仓量
				SKU-125	C1	100	100-30＝70
SKU-136	C1	200	200-60＝140
				SKU-143	C1	300	300-50＝250

表7

如表7中所示，与物品标识“SKU-125”和仓库标识“C1”对应的分仓量为100，但由于第一物品标识“SKU-109”和第二物品标识“SKU-125”对应的物品同单销量为30，为此，在将物品标识“SKU-125”所指示的物品从主仓“C2”分仓至仓库“C1”时，其中30个已经包括在与第一物品标识“SKU-109”和仓库标识“C2”对应的分仓量500之中，为此，不需要再将其中的30个物品“SKU-125”从主仓“C2”分仓至仓库“C1”，需要将与物品标识“SKU-125”和仓库标识“C1”对应的分仓量为原来的基础上减去30。同理可以理解将与物品标识“SKU-136”和仓库标识“C1”对应的分仓量从200调整到140，以及将与物品标识“SKU-143”和仓库标识“C1”对应的分仓量从300调整到250。

经过第一分仓量调整子步骤，初始物品分仓量信息表的分仓量更加适合实际需要，进一步减少了出库成本。

可选地，还可以在子步骤30326之前，子步骤30327之后执行第二分仓量调整子步骤30328。这里，第二分仓量调整子步骤可以包括子步骤303281和子步骤303282。如图3E所示，图3E示出了第二分仓量调整子步骤的分解流程图：

子步骤303281，在初始物品分仓量信息表中查找物品标识与目标物品标识匹配且仓库标识与目标仓库标识不匹配的至少一个物品分仓量信息。

例如，初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的物品标识、仓库标识和分仓量分别为“SKU-109”、“C2”和“500”，即，步骤30321中所确定的目标物品标识、目标仓库标识和目标分仓量分别为“SKU-109”、“C2”和“500”。在初始物品分仓量信息表中查找物品标识与目标物品标识匹配“SKU-109”且仓库标识与目标仓库标识“C2”不匹配的至少一个物品分仓量信息，所查到的结果如表8所示：

物品标识	仓库标识	分仓量
			SKU-109	C3	400
SKU-109	C4	500

表8

子步骤303282，对于查找到的每个物品分仓量信息，执行更新步骤。

这里，更新步骤包括：

第一，将该物品分仓量信息中的仓库标识确定为第一目标仓库标识。

作为示例，对于表8所示的两个物品分仓量信息，可以得到两个相应的第一目标仓库标识“C3”和“C4”。

第二，在物品与两仓同单销量信息表中查找物品标识、第一仓库标识和第二仓库标识分别与目标物品标识、目标仓库标识和第一目标仓库标识匹配的物品与两仓同单销量信息。

这里，物品与两仓同单销量信息表中存储了至少一个物品与两仓同单销量信息。每个物品与两仓同单销量信息可以包括物品标识、第一仓库标识、第二仓库标识和物品与两仓同单销量。其中，物品标识可以是上述预设物品标识集合中的物品标识，第一仓库标识和第二仓库标识均可以是上述预设仓库标识集合中的仓库标识，且第一仓库标识和第二仓库标识不同。物品与两仓同单销量信息表中存储的各个物品标识、第一仓库标识和第二仓库标识三者互不相同。即，在物品与两仓同单销量信息表中能够查询到最多一个物品标识、第一仓库标识和第二仓库标识分别与目标物品标识、目标仓库标识和第一目标仓库标识匹配的物品与两仓同单销量信息。物品与两仓同单销量信息中物品标识所指示的物品的主仓的仓库标识与该物品与两仓同单销量信息中的第一仓库标识和第二仓库标识均不同。这里，物品与两仓同单销量信息用于表征在未来预设周期内各个第二订单涉及物品标识所指示的物品的数量之和。

这里，第二订单为同时涉及物品标识、第一仓库标识所指示的仓库对应的物品标识以及第二仓库标识所指示的仓库对应的物品标识的订单。

作为示例，表9中示出了三个示例性第二订单的订单信息。

表9

与上述中所示的两个第二订单对应的物品与两仓同单销量信息如表10所示：

物品标识	第一仓库标识	第二仓库标识	物品与两仓同单销量
				SKU-101	C2	C3	4+6＝10
SKU-101	C2	C4	6
				SKU-201	C1	C3	2+5＝7
SKU-302	C1	C2	3
				SKU-301	C1	C2	8
SKU-301	C1	C4	8
				SKU-301	C2	C4	8
SKU-401	C1	C2	7
				SKU-401	C1	C3	7
SKU-401	C2	C3	7

表10

作为示例，表11中示出了在物品与两仓同单销量信息表中查找物品标识、第一仓库标识和第二仓库标识分别与目标物品标识“SKU-109”、目标仓库标识“C2”和第一目标仓库标识“C3”匹配的物品与两仓同单销量信息，以及物品标识、第一仓库标识和第二仓库标识分别与目标物品标识“SKU-109”、目标仓库标识“C2”和第一目标仓库标识“C4”匹配的物品与两仓同单销量信息。

物品标识	第一仓库标识	第二仓库标识	物品与两仓同单销量
				SKU-109	C2	C3	30
SKU-109	C2	C4	50

表11

第三，用该物品分仓量信息中的分仓量减去所找到的物品与两仓同单销量信息中的同单销量的差更新该物品分仓量信息中的分仓量。

作为示例，表12示出了，针对表8所示的查找到的每个物品分仓量信息，

物品标识	仓库标识	更新前分仓量	更新后分仓量
				SKU-109	C3	400	400-30＝370
SKU-109	C4	500	500-50＝450

表12

如表12中所示，与物品标识“SKU-109”和仓库标识“C2”对应的分仓量为500，物品标识“SKU-109”和仓库标识“C3”对应的更新前分仓量为400，但由于与物品标识“SKU-109”、第一物品标识“C2”和第二物品标识“C3”对应的物品与两仓同单销量为30，为此，在将物品标识“SKU-109”所指示的物品从主仓分仓至“C3”仓库时，其中30个已经包括在与物品标识“SKU-109”和仓库标识“C2”对应的分仓量500之中，为此，不需要再向“C3”仓库分仓400个物品标识“SKU-109”所指示的物品，需要在原来的基础上减去30。同理，对于与物品标识“SKU-109”和仓库标识“C4”对应的调整前分仓量为500，调整后为450。

经过第二分仓量调整子步骤，初始物品分仓量信息表的分仓量更加适合实际需要，更进一步减少了出库成本。

经过子步骤3032第一物品分仓量信息表中存储的物品分仓量信息为经过分仓量调整的而且也是分仓量较高的物品分仓量信息。

子步骤3033，将第一物品分仓量信息表确定为物品分仓量信息表。

经过子步骤3033，即得到了物品分仓量信息表。

步骤203，对于查找到的每个物品分仓量信息，将该物品分仓量信息中的分仓量与查找到的物品销量预测信息中预测销量的比值确定为与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例。

在本实施例中，用于输出信息的方法运行于其上的电子设备上可以对于步骤202中查找到的每个物品分仓量信息，将该物品分仓量信息中的分仓量与步骤201中查找到的预测销量的比值确定为与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例。

作为示例，假设步骤201中查找到的与目标物品标识“SKU-0001”对应的预测销量为“1000”，目标物品标识“SKU-0001”对应的主仓的仓库标识为“C1”，表13示出了步骤202中查找到的至少一个物品分仓量信息：

物品标识	仓库标识	分仓量
			SKU-0001	C2	50
SKU-0001	C3	200
			SKU-0001	C4	150

表13

表14示出了对于表13中所示的每个物品分仓量信息，计算得到的与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例。

仓库标识	分仓比例
		C2	5％
C3	20％
		C4	15％

表14

可以理解的是，计算上述所查找到的每个物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例之和，再用1减去上述计算所得到的和，就是目标物品在主仓的存储比例。

步骤204，输出查找到的每个物品分仓量信息中的仓库标识和对应的分仓比例。

在本实施例中，上述电子设备可以将步骤202所查找的每个物品分仓量信息中的仓库标识和在步骤203中计算得到的对应的分仓比例进行输出。例如，将上述的表14进行输出。可以理解的是，除了输出目标物品在各个仓库的分仓比例，也可以输出目标物品在主仓的存储比例。

比如，在物品采购时，准备采购1万件某物品。该物品的主仓可以按照该物品的主仓的存储比例自行采购该物品。该物品的各个非主仓，可以按照该物品在该非主仓的分仓比例采购该物品。那么，就可以将该物品在主仓的存储比例发送给主仓对应的电子设备，可以将该物品在非主仓的分仓比例发送给非主仓对应的电子设备。

又比如，在采购某物品时，可以将该物品采购后全部存放在该物品的主仓，然后，再从该物品的主仓向其他非主仓调拨，调拨时，按照每个非主仓对应的分仓比例去调拨。那么，就可以将该物品在非主仓的分仓比例发送给主仓对应的电子设备。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于输出信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的用于输出信息的装置400包括：第一查询单元401、第二查询单元402、分仓比例确定单元403和输出单元404。其中，第一查询单元401，配置用于在物品销量预测信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的物品销量预测信息，其中，上述物品销量预测信息包括物品标识和预测销量，物品销量预测信息用于表征物品标识所指示的物品在未来预设周期内的总销量为预测销量；第二查询单元402，配置用于在物品分仓量信息表中查询物品标识与上述目标物品标识匹配的至少一个物品分仓量信息，其中，上述物品分仓量信息包括物品标识、仓库标识和分仓量，物品分仓量信息用于表征在上述未来预设周期内将分仓量个物品标识所指示的物品分仓至仓库标识所指示的仓库；分仓比例确定单元403，配置用于对于查找到的每个物品分仓量信息，将该物品分仓量信息中的分仓量与查找到的物品销量预测信息中预测销量的比值确定为与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例；输出单元404，配置用于输出查找到的每个物品分仓量信息中的仓库标识和对应的分仓比例。

在本实施例中，用于输出信息的装置400的第一查询单元401、第二查询单元402、分仓比例确定单元403和输出单元404的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述物品分仓量信息表可以是通过以下步骤得到的：新建空的初始物品分仓量信息表；对于上述物品销量预测信息表中的每个物品销量预测信息，执行以下物品分仓量添加步骤：在物品仓库同单概率信息表中查询物品标识与该物品销量预测信息中的物品标识匹配的至少一个物品仓库同单概率信息，其中，物品仓库同单概率信息包括物品标识、仓库标识和物品仓库同单概率，物品仓库同单概率信息用于表征同一订单同时涉及物品标识和与仓库标识对应的物品标识的概率为物品仓库同单概率；对于查找到的每个物品仓库同单概率信息，由该物品销量预测信息中的物品标识、该物品仓库同单概率信息中的仓库标识和该物品销量预测信息中的预测销量与该物品仓库同单概率信息中的物品仓库同单概率的乘积分别作为物品标识、仓库标识和分仓量生成物品分仓量信息，并将所生成的物品分仓量信息添加到上述初始物品分仓量信息表中；根据上述初始物品分仓量信息表确定上述物品分仓量信息表。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据上述初始物品分仓量信息表确定上述物品分仓量信息表，可以包括：将上述初始物品分仓量信息表确定为上述物品分仓量信息表。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据上述初始物品分仓量信息表确定上述物品分仓量信息表，包括：新建空的第一物品分仓量信息表；执行以下分仓量信息选取步骤：将上述初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的物品标识、仓库标识和分仓量分别确定为目标物品标识、目标仓库标识和目标分仓量；响应于确定第一调整条件不成立，由上述目标物品标识、上述目标仓库标识和上述目标分仓量分别作为物品标识、仓库标识和分仓量生成物品分仓量信息，并将所生成的物品分仓量信息添加到上述第一物品分仓量信息表中，上述第一调整条件包括上述目标仓库标识所指示的仓库的平均空闲库存量小于上述目标分仓量，响应于确定选取结束条件成立，结束上述分仓量信息选取步骤，其中，上述选取结束条件包括上述第一物品分仓量信息表中物品分仓量信息的个数不小于预设数目或者上述初始物品分仓量信息表只有一个物品分仓量信息，以及响应于确定上述选取结束条件不成立，将上述初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息从上述初始物品分仓量信息表中删除，继续执行上述分仓量信息选取步骤；响应于确定第一调整条件成立，用上述目标仓库标识所指示的仓库的平均空闲库存量更新上述初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的分仓量，并重新执行上述分仓量信息选取步骤；将上述第一物品分仓量信息表确定为上述物品分仓量信息表。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在将上述初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息从上述初始物品分仓量信息表中删除之前，上述分仓量信息选取步骤还包括：执行以下第一分仓量调整子步骤：将上述目标物品标识所指示的物品的主仓的仓库标识确定为目标物品主仓标识；在物品同单销量信息表中查找第一物品标识与上述目标物品标识匹配的至少一个物品同单销量信息，其中，物品同单销量信息包括第一物品标识、第二物品标识和物品同单销量，物品同单销量信息用于表征在上述未来预设周期内各个第一订单涉及第一物品标识所指示的物品的数量之和为物品同单销量，其中，第一订单为同时涉及第一物品标识所指示的物品和第二物品标识的物品的订单；对于所找到的每个物品同单销量信息，用调整后分仓量更新上述初始物品分仓量信息表中物品标识和仓库标识分别与该物品同单销量信息中的第二物品标识和上述目标物品主仓标识匹配的物品分仓量信息中的分仓量，其中，上述调整后分仓量是上述初始物品分仓量信息表中物品标识和仓库标识分别与该物品同单销量信息中的第二物品标识和上述目标物品主仓标识匹配的物品分仓量信息中的分仓量减去该物品同单销量信息中的物品同单销量所得的差。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在执行以下第一分仓量调整子步骤之后，上述分仓量信息选取步骤还包括：执行以下第二分仓量调整子步骤：在上述初始物品分仓量信息表中查找物品标识与上述目标物品标识匹配且仓库标识与上述目标仓库标识不匹配的至少一个物品分仓量信息；对于查找到的每个物品分仓量信息，执行以下更新步骤：将该物品分仓量信息中的仓库标识确定为第一目标仓库标识；在物品与两仓同单销量信息表中查找物品标识、第一仓库标识和第二仓库标识分别与上述目标物品标识、上述目标仓库标识和上述第一目标仓库标识匹配的物品与两仓同单销量信息，其中，上述物品与两仓同单销量信息包括物品标识、第一仓库标识、第二仓库标识和物品与两仓同单销量，物品与两仓同单销量信息用于表征在上述未来预设周期内各个第二订单涉及物品标识所指示的物品的数量之和，第二订单为同时涉及物品标识、第一仓库标识所指示的仓库对应的物品标识以及第二仓库标识所指示的仓库对应的物品标识的订单；用该物品分仓量信息中的分仓量减去所找到的物品与两仓同单销量信息中的同单销量的差更新该物品分仓量信息中的分仓量。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM，Read Only Memory)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM，Random Access Memory)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O，Input/Output)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT，Cathode Ray Tube)、液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN(局域网，Local AreaNetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序物品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序物品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一查询单元、第二查询单元、分仓比例确定单元和输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，分仓比例确定还可以被描述为“确定单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：在物品销量预测信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的物品销量预测信息，其中，物品销量预测信息包括物品标识和预测销量，物品销量预测信息用于表征物品标识所指示的物品在未来预设周期内的总销量为预测销量；在物品分仓量信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的至少一个物品分仓量信息，其中，物品分仓量信息包括物品标识、仓库标识和分仓量，物品分仓量信息用于表征在未来预设周期内将分仓量个物品标识所指示的物品分仓至仓库标识所指示的仓库；对于查找到的每个物品分仓量信息，将该物品分仓量信息中的分仓量与查找到的物品销量预测信息中预测销量的比值确定为与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例；输出查找到的每个物品分仓量信息中的仓库标识和对应的分仓比例。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims

1.一种用于输出信息的方法，包括：

在物品销量预测信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的物品销量预测信息，其中，所述物品销量预测信息包括物品标识和预测销量，物品销量预测信息用于表征物品标识所指示的物品在未来预设周期内的总销量为预测销量；

在物品分仓量信息表中查询物品标识与所述目标物品标识匹配的至少一个物品分仓量信息，其中，所述物品分仓量信息包括物品标识、仓库标识和分仓量，物品分仓量信息用于表征在所述未来预设周期内将分仓量个物品标识所指示的物品分仓至仓库标识所指示的仓库，所述物品分仓量信息表为存储有多个物品标识、仓库标识和分仓量的对应关系的对应关系表或基于对大量历史订单信息和历史库存信息的统计而预先确定的计算分式；

对于查找到的每个物品分仓量信息，将该物品分仓量信息中的分仓量与查找到的物品销量预测信息中预测销量的比值确定为与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例；

输出查找到的每个物品分仓量信息中的仓库标识和对应的分仓比例；其中，

所述物品分仓量信息表是通过以下步骤得到的：

新建空的初始物品分仓量信息表；

对于所述物品销量预测信息表中的每个物品销量预测信息，执行以下物品分仓量添加步骤：在物品仓库同单概率信息表中查询物品标识与该物品销量预测信息中的物品标识匹配的至少一个物品仓库同单概率信息，其中，物品仓库同单概率信息包括物品标识、仓库标识和物品仓库同单概率，物品仓库同单概率信息用于表征同一订单同时涉及物品标识和与仓库标识对应的物品标识的概率为物品仓库同单概率；对于查找到的每个物品仓库同单概率信息，由该物品销量预测信息中的物品标识、该物品仓库同单概率信息中的仓库标识和该物品销量预测信息中的预测销量与该物品仓库同单概率信息中的物品仓库同单概率的乘积分别作为物品标识、仓库标识和分仓量生成物品分仓量信息，并将所生成的物品分仓量信息添加到所述初始物品分仓量信息表中；

根据所述初始物品分仓量信息表确定所述物品分仓量信息表。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述初始物品分仓量信息表确定所述物品分仓量信息表，包括：

将所述初始物品分仓量信息表确定为所述物品分仓量信息表。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述初始物品分仓量信息表确定所述物品分仓量信息表，包括：

新建空的第一物品分仓量信息表；

执行以下分仓量信息选取步骤：将所述初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的物品标识、仓库标识和分仓量分别确定为目标物品标识、目标仓库标识和目标分仓量；响应于确定第一调整条件不成立，由所述目标物品标识、所述目标仓库标识和所述目标分仓量分别作为物品标识、仓库标识和分仓量生成物品分仓量信息，并将所生成的物品分仓量信息添加到所述第一物品分仓量信息表中，所述第一调整条件包括所述目标仓库标识所指示的仓库的平均空闲库存量小于所述目标分仓量，响应于确定选取结束条件成立，结束所述分仓量信息选取步骤，其中，所述选取结束条件包括所述第一物品分仓量信息表中物品分仓量信息的个数不小于预设数目或者所述初始物品分仓量信息表只有一个物品分仓量信息，以及响应于确定所述选取结束条件不成立，将所述初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息从所述初始物品分仓量信息表中删除，继续执行所述分仓量信息选取步骤；

响应于确定第一调整条件成立，用所述目标仓库标识所指示的仓库的平均空闲库存量更新所述初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息中的分仓量，并重新执行所述分仓量信息选取步骤；

将所述第一物品分仓量信息表确定为所述物品分仓量信息表。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在将所述初始物品分仓量信息表中分仓量最大的物品分仓量信息从所述初始物品分仓量信息表中删除之前，所述分仓量信息选取步骤还包括：

执行以下第一分仓量调整子步骤：将所述目标物品标识所指示的物品的主仓的仓库标识确定为目标物品主仓标识；在物品同单销量信息表中查找第一物品标识与所述目标物品标识匹配的至少一个物品同单销量信息，其中，物品同单销量信息包括第一物品标识、第二物品标识和物品同单销量，物品同单销量信息用于表征在所述未来预设周期内各个第一订单涉及第一物品标识所指示的物品的数量之和为物品同单销量，其中，第一订单为同时涉及第一物品标识所指示的物品和第二物品标识的物品的订单；对于所找到的每个物品同单销量信息，用调整后分仓量更新所述初始物品分仓量信息表中物品标识和仓库标识分别与该物品同单销量信息中的第二物品标识和所述目标物品主仓标识匹配的物品分仓量信息中的分仓量，其中，所述调整后分仓量是所述初始物品分仓量信息表中物品标识和仓库标识分别与该物品同单销量信息中的第二物品标识和所述目标物品主仓标识匹配的物品分仓量信息中的分仓量减去该物品同单销量信息中的物品同单销量所得的差。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，在执行以下第一分仓量调整子步骤之后，所述分仓量信息选取步骤还包括：

执行以下第二分仓量调整子步骤：在所述初始物品分仓量信息表中查找物品标识与所述目标物品标识匹配且仓库标识与所述目标仓库标识不匹配的至少一个物品分仓量信息；对于查找到的每个物品分仓量信息，执行以下更新步骤：将该物品分仓量信息中的仓库标识确定为第一目标仓库标识；在物品与两仓同单销量信息表中查找物品标识、第一仓库标识和第二仓库标识分别与所述目标物品标识、所述目标仓库标识和所述第一目标仓库标识匹配的物品与两仓同单销量信息，其中，所述物品与两仓同单销量信息包括物品标识、第一仓库标识、第二仓库标识和物品与两仓同单销量，物品与两仓同单销量信息用于表征在所述未来预设周期内各个第二订单涉及物品标识所指示的物品的数量之和，第二订单为同时涉及物品标识、第一仓库标识所指示的仓库对应的物品标识以及第二仓库标识所指示的仓库对应的物品标识的订单；用该物品分仓量信息中的分仓量减去所找到的物品与两仓同单销量信息中的同单销量的差更新该物品分仓量信息中的分仓量。

6.一种用于输出信息的装置，包括：

第一查询单元，配置用于在物品销量预测信息表中查询物品标识与目标物品标识匹配的物品销量预测信息，其中，所述物品销量预测信息包括物品标识和预测销量，物品销量预测信息用于表征物品标识所指示的物品在未来预设周期内的总销量为预测销量；

第二查询单元，配置用于在物品分仓量信息表中查询物品标识与所述目标物品标识匹配的至少一个物品分仓量信息，其中，所述物品分仓量信息包括物品标识、仓库标识和分仓量，物品分仓量信息用于表征在所述未来预设周期内将分仓量个物品标识所指示的物品分仓至仓库标识所指示的仓库，所述物品分仓量信息表为存储有多个物品标识、仓库标识和分仓量的对应关系的对应关系表或基于对大量历史订单信息和历史库存信息的统计而预先确定的计算分式，所述物品分仓量信息表是通过以下步骤得到的：新建空的初始物品分仓量信息表；对于所述物品销量预测信息表中的每个物品销量预测信息，执行以下物品分仓量添加步骤：在物品仓库同单概率信息表中查询物品标识与该物品销量预测信息中的物品标识匹配的至少一个物品仓库同单概率信息，其中，物品仓库同单概率信息包括物品标识、仓库标识和物品仓库同单概率，物品仓库同单概率信息用于表征同一订单同时涉及物品标识和与仓库标识对应的物品标识的概率为物品仓库同单概率；对于查找到的每个物品仓库同单概率信息，由该物品销量预测信息中的物品标识、该物品仓库同单概率信息中的仓库标识和该物品销量预测信息中的预测销量与该物品仓库同单概率信息中的物品仓库同单概率的乘积分别作为物品标识、仓库标识和分仓量生成物品分仓量信息，并将所生成的物品分仓量信息添加到所述初始物品分仓量信息表中；根据所述初始物品分仓量信息表确定所述物品分仓量信息表；

分仓比例确定单元，配置用于对于查找到的每个物品分仓量信息，将该物品分仓量信息中的分仓量与查找到的物品销量预测信息中预测销量的比值确定为与该物品分仓量信息中的仓库标识对应的分仓比例；

输出单元，配置用于输出查找到的每个物品分仓量信息中的仓库标识和对应的分仓比例。

7.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。