CN103913178B - 多传感器数据采集和/或处理 - Google Patents
多传感器数据采集和/或处理 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103913178B CN103913178B CN201410148180.8A CN201410148180A CN103913178B CN 103913178 B CN103913178 B CN 103913178B CN 201410148180 A CN201410148180 A CN 201410148180A CN 103913178 B CN103913178 B CN 103913178B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- processing unit
- measurement processing
- multisensor
- equipment
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0024—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system for multiple sensor units attached to the patient, e.g. using a body or personal area network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
- A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C19/00—Gyroscopes; Turn-sensitive devices using vibrating masses; Turn-sensitive devices without moving masses; Measuring angular rate using gyroscopic effects
- G01C19/02—Rotary gyroscopes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/183—Compensation of inertial measurements, e.g. for temperature effects
- G01C21/188—Compensation of inertial measurements, e.g. for temperature effects for accumulated errors, e.g. by coupling inertial systems with absolute positioning systems
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05F—SYSTEMS FOR REGULATING ELECTRIC OR MAGNETIC VARIABLES
- G05F1/00—Automatic systems in which deviations of an electric quantity from one or more predetermined values are detected at the output of the system and fed back to a device within the system to restore the detected quantity to its predetermined value or values, i.e. retroactive systems
- G05F1/70—Regulating power factor; Regulating reactive current or power
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/16—Constructional details or arrangements
- G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
- G06F1/1633—Constructional details or arrangements of portable computers not specific to the type of enclosures covered by groups G06F1/1615 - G06F1/1626
- G06F1/1684—Constructional details or arrangements related to integrated I/O peripherals not covered by groups G06F1/1635 - G06F1/1675
- G06F1/1694—Constructional details or arrangements related to integrated I/O peripherals not covered by groups G06F1/1635 - G06F1/1675 the I/O peripheral being a single or a set of motion sensors for pointer control or gesture input obtained by sensing movements of the portable computer
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
- G06F1/3287—Power saving characterised by the action undertaken by switching off individual functional units in the computer system
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/02—Operational features
- A61B2560/0204—Operational features of power management
- A61B2560/0209—Operational features of power management adapted for power saving
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2200/00—Indexing scheme relating to G06F1/04 - G06F1/32
- G06F2200/16—Indexing scheme relating to G06F1/16 - G06F1/18
- G06F2200/163—Indexing scheme relating to constructional details of the computer
- G06F2200/1637—Sensing arrangement for detection of housing movement or orientation, e.g. for controlling scrolling or cursor movement on the display of an handheld computer
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Navigation (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本文中公开的主题涉及设备内多个传感器的控制和利用,尤其涉及多传感器数据采集和/或处理。对于一示例,可响应于对来自设置在设备中的第一传感器的信号的接收检测该设备的运动,并且可响应于检出的运动改变也被设置在该设备中的第二传感器的功率状态。
Description
本申请是申请日为2008年3月24日申请号为第201110364418.7号发明名称为“多传感器数据采集和/或处理”的中国专利申请的分案申请,后者又是申请日为2008年3月24日申请号为第200880009075.9号发明名称为“多传感器数据采集和/或处理”的中国专利申请的分案申请。
相关申请的交叉引用
本申请要求2007年3月23日提交的题为“Multi-Sensor Measurement ProcessingUnit(多传感器测量处理单元)”的临时美国申请No.60/896,795、2007年3月30日提交的题为“Multi-Sensor Measurement Processing Unit(多传感器测量处理单元)”的临时美国申请No.60/909,380、以及2007年4月27日提交的题为“Multi-Sensor MeasurementProcessing Unit(多传感器测量处理单元)”的临时美国申请No.60/914,716的优先权,这些申请皆被转让给本受让人并通过援引明确纳入于此。
背景
领域:
本文中所公开的主题涉及从多个传感器采集和/或处理传感器数据。
信息:
在当今的市场上,可购买到各种传感器来支持多种应用。这些传感器可将物理现象转换成模拟和/或电信号。此类传感器可包括例如大气压传感器。大气压传感器可被用于测量大气压力。大气压传感器的应用可包括确定海拔。其他应用可包括观测大气压力,因为其与天气状况有关。
另一传感器类型可包括加速计。加速计可感测传感器体验到重力以及任何其他力的方向。加速计可被用于感测线和/或角运动,并且还可被例如用于测量倾斜和/或横滚。
另一传感器类型可包括测量Coriolis效应的陀螺仪,并且可被用在测量航向变化或测量旋转速率的应用中。陀螺仪例如在导航领域中具有重大的实用性。
另一传感器类型可包括可测量磁场的强度以及相应地测量磁场方向的磁场传感器。罗盘是磁场传感器的示例。罗盘可被用于在车辆或徒步导航应用中确定绝对航向。
生物测定传感器代表可具有各种可能的应用的另一类传感器。生物测量传感器的一些示例可包括心率监视器、血压监视器、指纹检测、触摸(肝)传感器、血糖(葡萄糖)水平测量传感器等。
以上传感器以及未列出的其他可能的传感器可被个体地使用,或者可结合其他传感器使用,这取决于具体应用。例如,在导航应用中,加速计、陀螺仪、地磁传感器、和压力传感器可被用于提供足够程度的可观测性。对于一个示例,加速计和陀螺仪可提供六轴可观测性如以上所提及的,加速计可感测线性运动(诸如局部水平平面等任何平面内的平移)。这种平移可参照至少一个轴来测量。加速计还可提供对物体的倾斜(横滚或俯仰)的测量。因此,通过使用加速计,可感测物体在笛卡儿坐标空间(x,y,z)中的运动,并且可感测重力方向以估计物体的横滚和俯仰。陀螺仪可被用来测量绕(x,y,z)的旋转速率,即横滚(τ)和俯仰(φ)以及也可被称为方位角或“航向”的偏航(ψ)。
导航应用仅仅是可如何组合地使用一个以上的传感器类型以提供多轴测量能力的一个示例。使用多个传感器来执行测量会对这些设备的用户造成众多挑战。此类挑战可包括例如多个传感器的大小、成本、接口、连通性、和/或功耗。
概述
在一个方面,可响应于对来自设置在设备中的第一传感器的信号的接收检测该设备的运动,并且可响应于检出的运动改变也被设置在该设备中的第二传感器的功率状态。
附图简述
将参考以下附图来描述非限定性和非详尽的示例,其中相同的附图标记贯穿各附图指示相同的部分。
图1是示例多传感器测量处理单元(MSMPU)的框图。
图2是集成在单个设备内的多个传感器的功率管理的示例过程的流程图。
图3是多传感器测量处理单元(MSMPU)的附加示例的框图。
图4是响应于加速计测得的运动切换陀螺仪的操作模式的示例过程的流程图。
图5是多传感器测量处理单元(MSMPU)的另一示例的框图。
图6是对缓冲传感器数据戳印时间的示例过程的流程图。
图7是用于校准传感器的示例过程的流程图。
图8是确定移动站是否已进入或退出指定区域的示例过程的流程图。
图9是组合加速计和陀螺仪测量的示例过程的流程图。
图10是MSMPU的附加示例的框图。
图11是结合MSMPU的示例移动站的框图。
详细描述
贯穿本说明书引述的“一示例”、“一特征”、“示例”或“特征”意指结合该特征和/或示例所描述的特定特征、结构或特性包含在所要求保护的主题的至少一个特征和/或示例中。由此,短语“在一个示例中”、“一示例”、“在一特征中”或“一特征”贯穿本说明书在各处的出现并非必要地全部引述同一特征和/或示例。进一步,这些特定特征、结构或特性能在一个或多个示例和/或特征中加以组合。
本文所述的方法可取决于根据特定示例的应用由各种手段来实现。例如,这样的方法集可在硬件、固件、软件、和/或其组合中实现。在硬件实现中,例如处理单元可在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理器件(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、电子器件、设计成执行本文中所描述的功能的其他电子单元、或其组合内实现。
本文中引述的“指令”涉及表示一个或多个逻辑操作的表达。例如,指令可以通过可由机器解读用于对一个或多个数据对象执行一个或多个操作而是“机器可读的”。然而,这仅仅是指令的一示例,并且所要求保护的主题在这方面并不被限定。在另一个示例中,本文中引述的指令可涉及经编码命令,其由具有包括这些经编码命令的命令集的处理电路来执行。这样的指令可以用该处理电路能理解的机器语言的形式来编码。再次,这些仅仅是指令的示例,并且所要求保护的主题在这方面并不被限定。
本文中引述的“存储介质”涉及能够保持可被一个或多个机器感知到的表达的介质。例如,存储介质可包括一个或多个用于存储机器可读指令和/或信息的存储设备。这样的存储设备可包括若干介质类型中的任何一种,包括例如磁、光或半导体存储介质。这样的存储设备还可包括任何类型的长期、短期、易失性或非易失性设备存储器设备。然而,这些仅仅是存储介质的示例,并且所要求保护的主题在这些方面并不被限定。
除非另外具体指出,否则如从以下讨论中将显而易见的,将领会到贯穿本说明书,利用诸如“处理”、“运算”、“计算”、“选择”、“形成”、“启用”、“抑制”、“定位”、“终止”、“标识”、“发起”、“检测”、“获得”、“主存”、“维护”、“表示”、“估计”、“接收”、“发射”、“确定”和/或之类的术语的讨论是指可由诸如计算机或类似的电子计算设备之类的计算平台来执行的动作和/或过程,该计算平台操纵和/或变换该计算平台的处理器、存储器、寄存器,和/或其他信息存储、传送、接收和/或显示设备内表示为物理电子量和/或磁量和/或其他物理量的数据。这样的动作和/或过程可由计算平台例如在存储介质中所存储的机器可读指令的控制下执行。这样的机器可读指令可包括例如在被包括作为计算平台的一部分(例如,被包括作为处理电路的一部分或在这种处理电路外部)的存储介质中存储的软件或固件。进一步,除非另外具体指出,否则本文中参考流程图或以其他方式描述的过程也可全部或部分地由这样的计算平台来执行和/或控制。
本文描述的无线通信技术可结合各种无线通信网络,诸如无线广域网(WWAN)、无线局域网(WLAN)、无线私域网(WPAN)等。术语“网络”和“系统”在本文中能被可互换地使用。WWAN可以是码分多址(CDMA)网络、时分多址(TDMA)网络、频分多址(FDMA)网络、正交频分多址(OFDMA)网络、单载波频分多址(SC-FDMA)网络、或以上网络的任何组合等等。CDMA网络可实现一种或多种无线电接入技术(RAT),诸如cdma2000、宽带CDMA(W-CDMA)等,这仅列举了少数几种无线电技术。在此,cdma2000可包括根据IS-95、IS-2000、以及IS-856标准实现的技术。TDMA网络可实现全球移动通信系统(GSM)、数字高级移动电话系统(D-AMPS)、或其他某种RAT。GSM和W-CDMA在来自名为“第三代伙伴项目”(3GPP)的联盟的文献中描述。Cdma2000在来自名为“第三代伙伴项目2”(3GPP2)的联盟的文献中描述。3GPP和3GPP2文献是公众可获取的。例如,WLAN可包括IEEE802.11x网络,并且WPAN可包括蓝牙网络、IEEE802.15x。本文中所描述的无线通信实现也可与WWAN、WLAN和/或WPAN的任何组合联用。
在一个示例中,设备和/或系统可至少部分地基于从各卫星接收到的信号来估计其定位。具体而言,这样的设备和/或系统可获得包括相关联的各卫星与导航卫星接收机之间的距离的近似的“伪距”测量。在特定示例中,这种伪距可在能够处理来自一个或多个作为卫星定位系统(SPS)一部分的卫星的信号的接收机处确定。这样的SPS可包括,例如全球定位系统(GPS)、Galileo、Glonass,这仅列举了少数几种,或将来开发的任何SPS。为确定其位置,卫星导航接收机可获得至三个或更多个卫星的伪距测量以及它们在发射时的位置。知道这些卫星的轨道参数,就能够针对任何时间点计算出这些卫星的位置。伪距测量随后可至少部分地基于信号从卫星行进到该接收机的时间乘以光速来确定。虽然本文中所描述的技术可作为具体例示说明的GPS、EGNOS、WAAS、Glonass和/或Galileo类型的SPS中的定位的实现来提供,但是应理解这些技术也可应用到其他类型的SPS,并且所要求保护的主题在这方面并不被限定。
本文中描述的技术可连同若干SPS中的任一个或多个一起使用,例如包括前述SPS。此外,这些技术可连同利用伪卫星或卫星与伪卫星组合的位置确定系统一起使用。伪卫星可包括广播被调制在L频带(或其他频率)载波信号上的PRN码或其他测距码(例如,类似于GPS或CDMA蜂窝信号)的基于地面的发射机,该载波信号可以与GPS时间同步。这样的发射机可以被指派唯一性的PRN码从而准许能被远程接收机标识。伪卫星在其中来自环地轨道卫星的SPS信号可能不可用的境况中是有用的,诸如在隧道、矿区、建筑、市区峡谷或其他封闭地区中。伪卫星的另一种实现被公知为无线电信标。如本文中所使用的术语“卫星”旨在包括伪卫星、伪卫星的等效、以及可能的其他。如本文中所使用的术语“SPS信号”旨在包括来自伪卫星或伪卫星的等效的类SPS信号。
如本文中所使用的,移动站(MS)指代可随时间具有改变的定位或位置的设备。作为几个示例,定位和/或位置的改变可包括方向、距离、定向等的改变。在具体示例中,移动站可包括蜂窝电话、无线通信设备、用户装备、膝上型计算机、个人导航设备(PND)、个人多媒体播放器(PMP)、其他个人通信系统(PCS)设备、和/或其他便携式通信设备。移动站还可包括适于执行由机器可读指令控制的功能的处理器和/或计算平台。
如以上所讨论的,使用多个传感器来执行测量会对这些设备的用户造成众多挑战。此类挑战可包括例如多个传感器的大小、成本、接口、连通性、和/或功耗。为了解决这些问题,本文所描述的技术可包括在单个设备集成两个或多个传感器。这样的设备可包括例如移动站中的组件。
本文中所描述的技术可实现多传感器测量处理单元(MSMPU)以支持比如诸如以上所提及的那些的宽泛应用,但是所要求保护的主题不限于那些具体应用。在一个方面,MSMPU可通过提供合需信号放大、调理、测量采集、测量预处理、内部和/或外部组件(包括外部连接或可访问的传感器)的功率管理、和/或原始和/或经预处理的传感数据到外部处理器的通信来支持这些应用。外部处理器可包括例如移动站(MS)调制解调器或任何其他处理器。
图1是耦合至可包括处理器的MS调制解调器(MSM)110的示例MSMPU100的框图。对于此示例,MSMPU100包括传感器对130和140。在此示例中还包括有本地处理器120。传感器130和/或传感器140可包括宽泛传感器类型中的任一种,包括但不限于加速计、陀螺仪、地磁、压力、生物测定、和温度传感器等。在一个示例,本地处理器120可包括包含电路的功率管理系统和/或可执行功率管理程序。传感器130和140可在功率管理系统的控制下在功率级之间转换,以便选择性地控制一个或两个传感器中的功耗。例如,传感器130可被置于在其中传感器汲取很少或不汲取功率的“关”或“睡眠模式”状态。传感器140可在可能具有受限功能的低功率模式下工作。传感器140可在某个时刻检测到触发事件。如果传感器140检测到触发事件,则本地处理器120可开启传感器130,并且还可将传感器140置于正常操作模式。替换地,在另一方面,传感器140可在正常模式下操作,而传感器130可被置于“关”或“低功率模式”状态。如果传感器140检测到触发事件,则本地处理器120可开启传感器130,并且也将其置于正常操作模式。
在一个方面,功率管理系统可包括本地处理器120中的专用逻辑。专用逻辑可管理各种内部和/或外部组件的通电/断电、减少的功率操作、和/或睡眠模式。例如,专用逻辑可提供对传感器130和140的功率管理。在另一方面,功率管理系统可被至少部分地实现为可在本地处理器120上执行的软件指令。
图2是用于对位于移动站内的传感器对进行功率管理的示例过程的流程图。在框210,第一传感器处于睡眠模式或“关”模式,这意味着第一传感器汲取很少或不汲取功率。而且在框210,第二传感器在低功率模式下工作。在框220,关于第二传感器是否已检测到触发事件作出确定。响应于第二传感器检测到触发事件,在框230,第一传感器可被置于正常操作模式,而第二传感器也可被置于正常操作模式以便执行测量活动。这两个传感器可处在正常操作模式下,直至测量活动完成。在框240,如果测量活动完成,则在框210,第一传感器被关闭或置入“睡眠”模式,而第二传感器被置入低功率模式。根据所要求保护的主题的示例可包括框210-240的全部或者与之相比更多或更少的框。此外,图2的流程图仅仅是用于对传感器对进行功率管理的示例技术,且所要求保护的主题在此方面不受限定。
图3是示例MSMPU300的框图,该MSMPU300包括本地处理器320、存储器360、功率管理单元350、陀螺仪330、以及加速计340、和温度传感器335。MSMPU300可被耦合至诸如举例而言MSM310的外部处理器。对于此示例,陀螺仪330和/或加速计340可向本地处理器320提供模拟信号。MSMPU可包括用于将来自陀螺仪330、加速计340和/或其他传感器的模拟信号数字化的模数转换器(A/D)305。对于此示例,地磁传感器370和大气压传感器380被耦合至MSMPU300。在一个方面,可包括信号放大和调理电路以处理诸如地磁传感器370等外部连接的模拟传感器。尽管示例MSMPU300被描述为A/D305和存储器360被集成在本地处理器320内,但是A/D305和存储器360中的一者或两者未被集成在本地处理器320内也是可能的。此外,MSMPU300的具体安排和配置仅是一示例,且所要求保护的主题的范围在这些方面不受限制。
对于此示例,地磁传感器370没有被集成到MSMPU300,而是被放置在结合有MSMPU300的设备内的其他地方。能够与MSMPU分开地定位地磁传感器的能力可允许地磁传感器的灵活性布置。相应地,这种地磁传感器布置的灵活性可使得在形状因子设计和布置上具有更大灵活性,以减小电磁干扰和/或温度等的影响。
在一个方面,外部传感器370和/或380以及MSM310可经由各种互连类型——包括但不限于I2C和/或SPI互连——的任一种耦合至MSMPU300。当然,这仅仅是一示例互连类型,并且所要求保护的主题的范围在此方面并不被限定。
在另一方面,MSMPU300可实现耦合至MSM310或另一组件的中断引脚。对于一个示例,MSMPU300可在锁存中断模式下操作中断信号。此外,MSMPU300可结合内部可编程阈值和专用电路以置位中断引脚。然而,这些仅仅是可如何实现中断信令的示例,并且所要求保护的主题的范围在此方面并不被限定。
在另一方面,MSMPU300可实现耦合至MSM310或另一组件的至少一个通用可编程IO引脚(GPIO)。对于一个示例,MSMPU300可操作GPIO引脚以通电或断电所连接的组件。
在另一方面,功率管理单元350可向陀螺仪330和加速计340提供功率控制信号。功率管理单元350可被实现为专用电路,或者可被实现为存储在存储器360中并由本地处理器320执行的软件和/或固件。
对于一个示例,陀螺仪330可被断开而加速计340可在低功率模式下操作。加速计340可在于低功率模式下操作时检测结合有MSMPU300的设备的运动。如果检测到运动,则加速计340可被置入正常操作模式,且陀螺仪330也可被通电并置入正常操作模式。在一个方面,传感器330和340,以及对于一些实现的诸如地磁传感器370和大气压传感器380等外部传感器的每一个可被相互独立地通电、置入睡眠、置入低功率操作模式、和/或置入正常操作模式。这样,功率管理单元350可跨各种可能的应用、情况和性能要求裁剪功耗。在另一方面,MSMPU300可实现用以恢复陀螺仪330和/或加速计340的功率的快速程序。在一个示例中,可选择用以恢复功率(苏醒模式)的两个或多个快速程序中的一个,其中不同模式代表苏醒时间与当前时间之间的各种折衷。
对于一示例,加速计340的输出可被用作用于接通集成在MSMPU300内或结合有MSMPU300的设备内的其他地方的其他传感器的开关。此类外部传感器可被结合在与MSMPU300相同的管芯上或者可被实现为单系统级封装(SIP)。外部传感器也可位于结合有MSMPU300的设备的外部、可能如以下进一步描述地经由无线互连或经由另一类互连与MSMPU300远程连接。
在另一方面,集成在MSMPU300内的传感器可具有可编程和/或可选择特性。例如,在一个示例中,加速计340可实现可能的范围为从2到16g的可选择“g”水平。对于另一示例,陀螺仪330可具有可选择角速度范围,对于一个示例,可能的范围为从50到500度/秒。然而,这些仅仅是加速计340和陀螺仪330的示例范围,并且所要求保护的主题的范围在这些方面不被限定。
在另一方面,MSMPU300可结合测量数据的可选择输出分辨率。在一个示例中,可选择对应低功耗模式的7比特或者对应正常操作模式的14到16比特的分辨率。而且,MSMPU可针对与MSM310的接口在可选择带宽下操作。对于一个示例,可在25与1500Hz之间选择带宽。
在另一方面,MSMPU300及其相关联的传感器可被用在导航应用中。加速计340可被预编程和/或预配置以检测结合有MSMPU300的设备的运动(加速度改变)和/或倾角改变超过上阈值、跌至低于下阈值、或处在两个阈值(上和下)之间,以触发对其他传感器中的一个或多个的功率管理功能。这样,对于此示例,在检测到运动的情况下,地磁传感器370和/或陀螺仪330和/或大气压传感器380和/或相机传感器(未示出)和/或结合有MSMPU的设备中所集成的或远程连接到MSMPU的任何其他传感器可被充电以便执行导航应用。类似地,如果没有检测到运动(设备是静止的),则加速计输出可被用于将任意或所有其他传感器置入睡眠、低功率、或关模式,由此降低功耗。
图4是用于对位于移动站内包括加速器在内的两个或多个传感器进行功率管理的示例过程的流程图。在框410,一个或多个传感器处于睡眠模式,这意味着一个或多个传感器汲取很少或不汲取功率。而且在框410,加速计可在低功率模式下工作。框420指示如果加速计检测到运动,则在框430,先前被置入睡眠模式的一个或多个传感器可被唤醒以在正常操作模式下操作。加速计也可被置入正常操作模式以便结合一个或多个其他传感器——可能包括陀螺仪和/或地磁传感器——执行测量活动。各个传感器可处在正常操作模式下,直至完成测量活动——例如对于一个示例可能包括导航操作。在框440,如果完成测量活动,则在框410,可使一个或多个传感器可返回睡眠模式且将加速计置入低功率模式。根据所要求保护的主题的示例可包括框410-440的全部或者与之相比更多或更少的框。此外,图4的流程图仅仅是示例技术,且所要求保护的主题在此方面不受限定。
在另一方面,加速计340可被用于检测结合有MSMPU的设备——可能是移动站——的自由落体状况,以便使陀螺仪330断电以保护陀螺仪免受冲击的破坏。这个过程与停置硬盘的读/写头以保护其免受跌落的冲击的过程相类似。
如之前所描述的,在MSMPU300内实现的功率控制逻辑不仅可通电或断电诸如加速计340或陀螺仪330等内部传感器或者或切换其操作模式,而且还可通电或断电诸如地磁传感器370或大气压传感器380等外部传感器或者切换其操作模式。在另一方面,功率管理单元350还可适于通电或断电诸如MSM310(对于一个示例)等外部处理器或者切换其操作模式。在其他方面,功率管理单元350可执行用以确定于其下切换各种内部和外部传感器和/或处理器和/或其他组件的操作模式可能会有利的状况的过程。当然,这些仅仅是可由功率管理单元350执行的功率管理过程的示例,并且所要求保护的主题的范围在此方面不受限定。
在另一示例中,本地处理器320可被用于基于来自加速计340和陀螺仪330中的至少之一的测量检测运动。此外,运动检测事件可被用于启动对驻留在诸如MSM310等外部处理器上的指令的执行。
图5是耦合至移动站调制解调器(MSM)510的示例MSMPU500的框图。对于一个示例,MSMPU500和MSM510可被结合到移动站中。MSMPU500可包括本地处理器520、存储器560、功率管理单元550、陀螺仪530、加速计540和温度传感器535。对于一个示例,陀螺仪530和/或加速计540可向本地处理器520提供模拟信号。MSMPU可包括用于对来自陀螺仪530、加速计540和/或其他传感器的模拟信号进行转换的模数转换器(A/D)505。在一方面,功率管理单元550可向陀螺仪530和加速计540提供功率控制信号。功率管理单元550可被实现为专用电路,或者可被实现为存储在存储器560中并由本地处理器520执行的软件和/或固件。对于此示例,MSMPU500还可被耦合至大气压传感器580和地磁传感器570,并且还可接收车轮滴答/里程计信号585和外部时钟信号587。然而,这仅仅是MSMPU及其相关联传感器和信号的一个示例配置,并且所要求保护的主题的范围在此方面不受限定。
而且对于此示例,MSMPU可包括适于存储来自传感器、和/或来自本地处理器520、和/或来自诸如MSM510等外部处理器的数据的一个或多个缓冲器。对于图5中所描绘的示例,MSMPU500可包括原始数据缓冲器522和经处理数据缓冲器524。缓冲器522和/或524提供的缓冲能力可被用于由包括在MSMPU500中或耦合至其的各种组件生成的各种测量。例如,从一个或多个传感器获得测量的速率可与这些测量或者由本地处理器520处理和/或被传送到诸如外部处理器等外部组件——在一个示例中可能为MSM510——的速率不同。此外,来自一个或多个传感器的测量数据可被收集到一个或多个缓冲器中以便以突发方式将该数据传送给MSM510或其他组件。在另一方面,原始数据缓冲器522可被用于以其原始形式(如由一个或多个传感器所递送的)存储数据,而经处理数据缓冲器可被用于可能已由本地处理器520或由诸如MSM510等外部处理器以某种方式处理过的数据。此类处理可包括任何类型的滤波、取平均、子采样、异常值检测、和/或对采样数据戳印时间以将实例时间与一个或多个测量相关联。当然,本文中所描述的缓冲技术仅仅是示例技术,并且所要求保护的主题的范围在这方面不受限定。
又一方面可包括在将测量存储到诸如比方或者缓冲器522或者缓冲器524等缓冲器中之际、或者在将测量存储到诸如比方存储器560等存储器中之际对各种传感器测量戳印时间。也可在将测量数据传送到诸如比方MSM510等外部组件之际对测量数据戳印时间。在一示例中,戳印时间可以基于通过外部时钟信号587接收到的时钟信号。对于一示例,外部时钟信号587可由各种普通晶振中的任一种——例如32KHz晶振——来生成。外部时钟信号还可被本地锁相环(PLL)电路用来合成运行本地处理器所需的高频信号。
在另一方面,可由MSMSPU500从MSM510或可访问诸如由SPS或由协调世界时(UTC)标准、或由任何其他公知系统时间提供的基准时间标准的其他外部处理器接受周期性时间基准脉冲——对于一个示例可能每秒一个脉冲。可用从此类系统时间信息推导出的信息——从例如从SPS推导出的时间信息——来对缓冲数据戳印时间。这样,可使时间戳与基准时间同步,这可实现传感器数据与诸如SPS卫星测量等其他经戳印时间的数据的组合以用于导航应用。在另一方面,外部处理器(例如,传感器信息的客户端)可提供诸如开始和停止时间等时基信息以定义传感器数据的测量时段。在导航应用中,这些开始和停止时间可对应于顺序SPS测量时间标签,并且可被用于使传感器数据与收到SPS数据同步。使用SPS时间标签来定义测量时段仅仅是一个示例技术,并且在其他示例中,来自数个不同源的时间标签可被用于定义测量时段。
图6是对测量数据戳印时间的示例过程的流程图。在框610,来自一个或多个传感器的测量数据可被存储在移动站内的缓冲器中,其中该移动站包括一个或多个传感器。在框620,所存储的测量数据可用从卫星定位系统或任何其他通用基准系统推导出的时间信息来戳印时间。根据所要求保护的主题的示例可包括框610-620的全部或者与之相比更多或更少的框。此外,图6的流程图仅仅图解了示例技术,且所要求保护的主题在此方面不受限定。
在另一方面,诸如经由外部时钟587或经由SPS或其他时间脉冲源接收的周期性时间基准脉冲信号可被用于发起传感数据从缓冲器522和/或524或从存储器560到诸如MSM510等外部组件的传输。例如,MSMPU500可根据合需的过程处理传感器测量,将传感器数据存储在缓冲器522和524中的一者或两者或存储器560中,并在随后响应于从诸如比方MSM510或从与MSM510通信的设备等外部组件接收周期性时间基准信号或响应于从其接收“准备好接收”消息来传送传感器数据。
在另一示例中,对传送的发起可由在诸如I2C、SPI、UART、并行端口等任何普通I/O外围或接口上对“准备好接收”消息的接收来触发。相同外围和/或接口可被用于向MSMPU500提供外部时基信息,以进行测量时间戳印和/或维持MSMPU500与诸如MSM510等外部组件之间的同步。
在另一方面,可提供电路和/或软件以校准集成在MSMPU500内和/或外部连接到MSMPU500的传感器。如果诸如MSM510等外部处理器被用于执行导航应用,则该导航应用可估计与诸如移动站等对象相关联的一个或多个状态。一个或多个状态可包括但不限于地理位置、海拔、速度、航向、定向等。一个或多个所估计的状态可提供可被用于校准结合在移动站内的诸传感器的各种参数的信息。此类参数的示例可包括加速计偏倚、漂移、作为温度的函数的偏倚、作为温度的函数的漂移、作为温度的函数的测量噪声、作为温度的函数的灵敏度、作为板上安装(装配)或老化的结果的任何参数的变化等。然而,这些仅仅是可被校准的参数的示例,并且所要求保护的主题的范围在此方面并不被限定。
图7是用于校准传感器的示例过程的流程图。在710,可使用集成到移动站中的一个或多个传感器来测量移动站的位置、速度和海拔中至少一者的改变。可测量位置的改变,例如测量移动站行进的方向和/或距离。在720,可使用来自卫星定位系统的信息来测量移动站位置的改变。在730,可计算误差值,其中该误差值代表一个或多个传感器获得的测量与经由卫星定位系统获得的测量之间的差异。在740,可至少部分地基于误差值来校准一个或多个传感器。根据所要求保护的主题的示例可包括框710-740的全部或者与之相比更多或更少的框。此外,图7的流程图仅仅图解了用于校准传感器的示例技术,且所要求保护的主题在此方面不受限定。
在另一方面,可提供电路和/或软件和/或固件以允许结合有MSMPU500的设备处于静止的确定。该确定可由在本地处理器520上执行的软件和/或固件来执行或者可经由外部输入提供。例如,车轮滴答/里程计输入信号585可指示静止状况。在一个方面,车轮滴答/里程计输入信号585可被用于执行传感器校准过程。在另一方面,静止状况可被用于校准陀螺仪530和/或大气压力传感器580。如果已知结合有MSMPU500的设备是静止的,则压力的任何改变可被归因于压力的实际变化而非海拔的改变。
在其他方面中,MSMPU可被结合到包括例如蜂窝小区电话、个人数字助理、笔记本计算机等的一些设备的任一个中。此类设备有时可被放置到机架或坞站中。在一个示例中,当这样的设备被放置在机架或坞站中时,设备是静止的。MSMPU500可感测或可接收这样的设备被放置在机架或坞站中的指示,从而推断该设备是静止的。在一个示例中,静止状况的指示可被用于执行诸如以上所讨论的校准操作。在另一方面,MSMPU500可例如通过运动检测来检测转出静止状况。
在另一方面,温度传感器535可提供可被用于执行校准操作以便发展作为温度的函数的传感器性能特性的温度测量。在一个示例中,可习得作为温度的函数的加速计漂移值表并将其存储在存储器560中。传感器校准数据(诸如偏倚和漂移)可被提供给MSMPU500以进行传感器数据校正。用校准数据校正原始传感器数据可为各种应用提供能力,包括但不限于为航位推算应用提供运动检测和运动积分。航位推算(DR)可指代估计某物的当前位置并基于已知或测得速度、流逝时间和航向推演此位置。
在另一方面,来自地磁传感器570的数据可被用于校准陀螺仪530偏倚并且可被用于初始化由地磁传感器指示的绝对航向。为了提供更好的方向信息,对于地磁传感器570而言,使用来自加速计540的横滚和俯仰测量进行倾斜补偿是有益的。倾斜补偿过程可由驻留在MSMPU500上的专用电路来实现和/或可在可由本地处理器520和/或MSMPU500执行的软件和/或固件中实现。倾斜补偿过程可利用从外部连接的地磁传感器570接收的测量数据。结合来自温度传感器535或者来自集成到地磁传感器570或紧密靠近地磁传感器570放置的另一温度传感器的数据也会是有益的。在另一方面,可使用来自地磁传感器570的顺序和/或周期性和/或事件触发测量校准陀螺仪530以测量角信息的改变。
在又一方面,MSMPU500可通过集合来自加速计540和陀螺仪530的测量执行运动积分以确定所行进的距离和方向(例如,运动的轨道或路径)的改变。此方面可被有益的用在其中期望确定结合有MSMPU500的对象是否已退出或进入感兴趣的区域的地理栅栏应用中。对于一个示例,感兴趣的区域可被定义为具有预设和/或可编程半径的圆,但是这仅仅是可如何定义感兴趣的区域的示例,并且所要求保护的主题的范围在此方面不受限定。
图8是图解了示例地理栅栏应用的流程图。在框810,可确立移动站的起始位置。在框820,可使用加速计和陀螺仪传感器数据来检测移动站位置的改变。在一个示例中,可通过使用为本领域普通技术人员所知的技术检测移动站行进的方向和/或距离来检测位置的改变。在框830,可关于移动站是否已退出或进入指定区作出确定。根据所要求保护的主题的示例可包括框810-830的全部或者与之相比更多或更少的框。此外,图8的流程图仅仅图解了用于地理栅栏的示例技术,且所要求保护的主题在此方面不受限定。
图9是用于组合来自加速计540和陀螺仪530两者的信息的示例过程的流程图。此类信息可包括运动积分和旋转数据,并且此类信息可被用于支持地理栅栏和/或导航DR操作。通常,来自陀螺仪530的信息可被用于计算在三维空间中移动站的定向自原始定向起已旋转了多少。得到的旋转矩阵可被用于将加速计信息转换回加速计在测量时段开始时所在的测量系(定向)。这些“经旋转”的测量可被添加到先前的测量以确定净位移,因为这些测量皆基于相同的定向。具体而言,对于此示例技术,在框905,可从诸如比方陀螺仪530等陀螺仪捕获数据。在框910,可创建3x3矩阵,且在框925,可对个体横滚、俯仰和偏航(航向)值进行求和。在框915,可将来自框910的诸矩阵相乘以累积旋转。可标识与第一旋转矩阵相乘的矩阵。在框920,可对矩阵求逆以将样本旋转回间隔的开头。处理可行进至框940。在框930,可获得加速计数据(x,y,z),并且在框935,可创建3x1向量。在框940,来自框920的逆矩阵可被用于将样本点旋转回起始点。在框945,可对来自同一参照系内的个体系进行求和。在框950,可组合经累积的旋转(来自陀螺仪测量)和行进的距离(来自加速计测量)。根据所要求保护的主题的示例可包括框905-950的全部或者与之相比更多或更少的框。此外,图9的流程图仅仅图解了用于组合加速计和陀螺仪测量的示例技术,且所要求保护的主题在此方面不受限定。
图10是包括无线连通性的示例MSMPU1000的框图。MSMPU可包括如以上参照图3和5所描述的类似技术。可经由包括未来的技术的各种无线技术来实现无线连通性。蓝牙、ZigBee、近场通信(NFC)、WiFi和超宽带(UWB)仅是此类无线技术的几个示例,并且所要求保护的主题的范围在此方面不受限定。这些技术由图10中的无线通信单元1092、1094、1096和1098来表示。通过添加无线连通性,集成有MSMPU1000的设备能够与也包括MSMPU1084的另一设备通信以用于诸如作为一个示例的多方游戏等对等应用。MSMPU1000还可与外部处理器1082通信以向处理器1082提供原始传感器测量、经处理的传感器测量、任意度数的位置(x,y,z)和/或姿态信息(τ,φ,ψ)(这取决于所集成或连接的传感器的可用性和操作状态)、位置和/或姿态信息的改变、欧拉角、四元数、遥测数据等。
在另一方面,MSMPU1000还可通过无线技术中的任一种与诸如比方心率监视器(HRM)1086和/或血压(BP)监视器1088等一个或多个生物测定传感器通信。此类传感器可应用于例如医学和/或健康/运动领域。
从内部和/或外部传感器搜集的信息可被外部处理器1082用来推导导航方案,和/或用户接口和/或游戏控制信号、相机图像稳定信号等。在另一示例中,来自至少一个MSMPU的数据可被提供给中央处理单元以推导相对位置和/或姿态信息,这些相对位置和/或姿态信息可被用在其中期望知晓一方相对于另一方的动作或位置的改变或姿态的改变的多方游戏环境中。
图11是移动站1100的示例的框图。无线电收发机1170可适于用基带信息调制RF载波信号,诸如将语音或数据调制到RF载波上,以及解调经调制的RF载波以获得这样的基带信息。天线1172可适于在无线通信链路上发射经调制的RF载波并且在无线通信链路上接收经调制的RF载波。
基带处理器1160可适于将来自中央处理单元(CPU)1120的基带信息提供给收发机1170以供在无线通信链路上传输。在此,CPU1120可从用户接口1110内的输入设备获得这样的基带信息。基带处理器1160还可适于将来自收发机1170的基带信息提供给CPU1120以供通过用户接口1110内的输出设备传输。
用户接口1110可包括多个用于输入或输出诸如语音或数据之类的用户信息的设备。这样的设备可包括作为非限制性示例的键盘、显示屏、话筒、以及扬声器。
接收机1180可适配于接收并解调来自SPS的传输,并且将经解调的信息提供给相关器1140。相关器1140可适于根据接收机1180所提供的信息来推导相关函数。相关器1140还可适于根据收发机1170所提供的关于导频信号的信息来推导与导频有关的相关函数。此信息可被移动站用于捕获无线通信服务。信道解码器1150可适于将从基带处理器1160接收到的信道码元解码成底层源比特。在其中信道码元包括卷积地编码的码元的一个示例中,这样的信道解码器可包括Viterbi解码器。在其中信道码元包括串行或并行级联的卷积码的第二示例中,信道解码器1150可包括turbo解码器。
存储器1130可适于存储机器可读指令,这些指令可运行以执行其实现或示例在本文被描述或建议的一个或多个过程。CPU1120可适于访问并运行这样的机器可读指令。
对于此示例,移动站1100包括MSMPU1190。MSMPU1190可适于执行本文中所描述的传感器测量和/或功率管理操作中的任一个或全部。例如,MSMPU1190可适于执行以上参照图1-10描述的功能。
虽然已例示和描述了目前考虑为示例特征的内容,但是本领域技术人员将理解,可作出其他各种修改并且可替换等效技术方案而不脱离所要求保护的主题。此外,可作出许多修改以使特定境况适合于所要求保护的主题的教示而不脱离本文中所描述的中心思想。因此,所要求保护的主题并非旨在被限定于所公开的特定示例,相反如此所要求保护的主题还可包括落入所附权利要求及其等效技术方案的范围内的所有方面。
Claims (14)
1.多传感器测量处理单元,包括:
处理器;
耦合至所述处理器的一个或多个传感器;以及
耦合至所述处理器的无线接口单元,其中所述无线接口单元适于经由无线互连接收来自外部传感器的测量信息,所述无线互连进一步实现包括所述多传感器测量处理单元的设备与包括另一多传感器测量处理单元的另一设备的通信以在包括所述多传感器测量处理单元的所述设备与包括另一多传感器测量处理单元的所述另一设备上进行一个或多个对等应用的执行,并且其中所述处理器还适于基于所述测量信息估计一个或多个导航状态,
其中所述导航状态和来自包括另一多传感器测量处理单元的所述另一设备的其他导航状态被用于推导包括所述多传感器测量处理单元的所述设备相对于包括另一多传感器测量处理单元的所述另一设备的相对位置和姿态信息,并且其中所述相对位置和姿态信息被用于在包括所述多传感器测量处理单元的所述设备与包括另一多传感器测量处理单元的所述另一设备上执行的所述一个或多个对等应用中。
2.如权利要求1所述的多传感器测量处理单元,其特征在于,所述无线接口单元适于接收来自外部生物医学传感器的测量信息。
3.如权利要求2所述的多传感器测量处理单元,其特征在于,所述生物医学传感器包括心率监视器。
4.如权利要求2所述的多传感器测量处理单元,其特征在于,所述生物医学传感器包括血压监视器。
5.如权利要求1所述的多传感器测量处理单元,其特征在于,所述无线互连包括根据蓝牙标准实现的互连。
6.如权利要求1所述的多传感器测量处理单元,其特征在于,所述无线互连包括根据近场通信标准实现的互连。
7.如权利要求1所述的多传感器测量处理单元,其特征在于,所述无线接口单元适于接收来自外部处理器的测量信息。
8.一种方法,包括:
由包括一个或多个传感器的多传感器测量处理单元的无线接口单元经由无线互连接收来自外部传感器的测量信息,所述无线互连进一步实现包括所述多传感器测量处理单元的设备与包括另一多传感器测量处理单元的另一设备的通信以在包括所述多传感器测量处理单元的所述设备与包括另一多传感器测量处理单元的所述另一设备上进行一个或多个对等应用的执行;以及
基于所述测量信息估计一个或多个导航状态,
其中所述导航状态和来自包括另一多传感器测量处理单元的所述另一设备的其他导航状态被用于推导包括所述多传感器测量处理单元的所述设备相对于包括另一多传感器测量处理单元的所述另一设备的相对位置和姿态信息,并且其中所述相对位置和姿态信息被用于在包括所述多传感器测量处理单元的所述设备与包括另一多传感器测量处理单元的所述另一设备上执行的所述一个或多个对等应用中。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,接收来自外部传感器的测量信息包括:
接收来自外部生物医学传感器的测量信息。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述生物医学传感器包括心率监视器。
11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述生物医学传感器包括血压监视器。
12.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述无线互连包括根据蓝牙标准实现的互连。
13.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述无线互连包括根据近场通信标准实现的互连。
14.如权利要求8所述的方法,还包括:
由所述无线接口单元接收来自外部处理器的测量信息。
Applications Claiming Priority (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US89679507P | 2007-03-23 | 2007-03-23 | |
US60/896,795 | 2007-03-23 | ||
US90938007P | 2007-03-30 | 2007-03-30 | |
US60/909,380 | 2007-03-30 | ||
US91471607P | 2007-04-27 | 2007-04-27 | |
US60/914,716 | 2007-04-27 | ||
CN2008800090759A CN101636637B (zh) | 2007-03-23 | 2008-03-24 | 多传感器数据采集和/或处理 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2008800090759A Division CN101636637B (zh) | 2007-03-23 | 2008-03-24 | 多传感器数据采集和/或处理 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103913178A CN103913178A (zh) | 2014-07-09 |
CN103913178B true CN103913178B (zh) | 2017-10-31 |
Family
ID=39591935
Family Applications (4)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410148180.8A Active CN103913178B (zh) | 2007-03-23 | 2008-03-24 | 多传感器数据采集和/或处理 |
CN201110364418.7A Active CN102564470B (zh) | 2007-03-23 | 2008-03-24 | 一种用于对传感器进行功率管理的方法 |
CN2008800090759A Active CN101636637B (zh) | 2007-03-23 | 2008-03-24 | 多传感器数据采集和/或处理 |
CN201410148178.0A Active CN103913170B (zh) | 2007-03-23 | 2008-03-24 | 多传感器数据采集和/或处理 |
Family Applications After (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201110364418.7A Active CN102564470B (zh) | 2007-03-23 | 2008-03-24 | 一种用于对传感器进行功率管理的方法 |
CN2008800090759A Active CN101636637B (zh) | 2007-03-23 | 2008-03-24 | 多传感器数据采集和/或处理 |
CN201410148178.0A Active CN103913170B (zh) | 2007-03-23 | 2008-03-24 | 多传感器数据采集和/或处理 |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (4) | US8718938B2 (zh) |
EP (3) | EP2129999B1 (zh) |
JP (3) | JP5307116B2 (zh) |
KR (3) | KR101239482B1 (zh) |
CN (4) | CN103913178B (zh) |
BR (1) | BRPI0809388A2 (zh) |
CA (1) | CA2679376A1 (zh) |
ES (1) | ES2752004T3 (zh) |
HU (1) | HUE047118T2 (zh) |
WO (1) | WO2008118874A2 (zh) |
Families Citing this family (222)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070146924A1 (en) * | 2005-12-26 | 2007-06-28 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Portable electronic apparatus containing hard disk drive and power saving control method for use in the apparatus |
WO2007148246A1 (en) * | 2006-06-21 | 2007-12-27 | Nxp B.V. | A sensor for sensing accelerations |
WO2008035139A1 (en) * | 2006-09-19 | 2008-03-27 | Nokia Corporation | Relative positioning |
US7538663B2 (en) * | 2007-01-26 | 2009-05-26 | Csi Technology, Inc. | Enhancement of periodic data collection by addition of audio data |
CN103913178B (zh) | 2007-03-23 | 2017-10-31 | 高通股份有限公司 | 多传感器数据采集和/或处理 |
TWI356357B (en) * | 2007-12-24 | 2012-01-11 | Univ Nat Chiao Tung | A method for estimating a body pose |
US8027795B2 (en) * | 2008-05-22 | 2011-09-27 | Power Measurement Ltd. | Load model generation for estimating a load value from a base load value in a system |
US9500736B2 (en) * | 2008-07-31 | 2016-11-22 | Honeywell International Inc. | System and method for providing self-locating wireless sensors |
US8755814B2 (en) * | 2008-07-31 | 2014-06-17 | Honeywell International Inc. | Method and apparatus for intermittent location reporting |
US8682606B2 (en) * | 2008-10-07 | 2014-03-25 | Qualcomm Incorporated | Generating virtual buttons using motion sensors |
US8351910B2 (en) * | 2008-12-02 | 2013-01-08 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for determining a user input from inertial sensors |
DE102008054787A1 (de) * | 2008-12-17 | 2010-06-24 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betrieb eines Drehratensensors und Drehratensensor |
JP2010145273A (ja) | 2008-12-19 | 2010-07-01 | Panasonic Corp | センサ装置 |
EP2222063A1 (en) | 2009-02-18 | 2010-08-25 | Research In Motion Limited | Automatic activation of speed measurement in mobile device based on available motion |
US8355751B2 (en) * | 2009-02-18 | 2013-01-15 | Research In Motion Limited | Automatic activation of speed measurement in mobile device based on available motion indicia |
US9398536B2 (en) * | 2009-05-29 | 2016-07-19 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for movement detection by evaluating elementary movement patterns |
RU2559933C2 (ru) | 2009-07-22 | 2015-08-20 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Детекторы падения и способ обнаружения падений |
JP5454038B2 (ja) * | 2009-09-17 | 2014-03-26 | ソニー株式会社 | ナビゲーション装置、動作制御方法及び携帯端末装置 |
CO6270030A1 (es) * | 2009-10-02 | 2011-04-20 | Pontificia Universidad Javeriana | Fraccion bioactiva de petivera alliacea composicion farmaceutica que la contiene y combinacion con agentes inmunoestimulantes para el tratamiento de cancer |
NZ596007A (en) * | 2009-10-26 | 2013-11-29 | Leica Geosystems Ag | A method of calibrating inertial sensors |
KR101594048B1 (ko) * | 2009-11-09 | 2016-02-15 | 삼성전자주식회사 | 카메라들의 협력을 이용하여 3차원 이미지를 생성하는 방법 및 상기 방법을 위한 장치 |
US9174123B2 (en) * | 2009-11-09 | 2015-11-03 | Invensense, Inc. | Handheld computer systems and techniques for character and command recognition related to human movements |
US8682399B2 (en) | 2009-12-15 | 2014-03-25 | Apple Inc. | Detecting docking status of a portable device using motion sensor data |
FR2954546B1 (fr) * | 2009-12-22 | 2012-09-21 | Mereal Biometrics | " carte a puce multi-applicatifs avec validation biometrique." |
US8531293B2 (en) | 2009-12-23 | 2013-09-10 | Lockheed Martin Corporation | Predictive geofence crossing |
US20110196636A1 (en) * | 2010-02-03 | 2011-08-11 | Baker Hughes Incorporated | Measurement method for a component of the gravity vector |
US8886980B2 (en) * | 2010-03-29 | 2014-11-11 | Qualcomm Incorporated | Power efficient way of operating motion sensors |
DE102010029590B4 (de) * | 2010-06-01 | 2014-07-10 | Robert Bosch Gmbh | Drehratensensor, Sensoranordnung, Verfahren zum Betrieb eines Drehratensensors und Verfahren zum Betrieb einer Sensoranordnung |
US8577633B2 (en) | 2010-06-04 | 2013-11-05 | Apple Inc. | Gyro zero turn rate offset correction over temperature in a personal mobile device |
JP2012026825A (ja) | 2010-07-22 | 2012-02-09 | Seiko Epson Corp | センシング装置、電子機器 |
JP2012026824A (ja) * | 2010-07-22 | 2012-02-09 | Seiko Epson Corp | センシング装置、電子機器 |
JP2012043288A (ja) * | 2010-08-20 | 2012-03-01 | Nintendo Co Ltd | 情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法 |
US9247212B2 (en) | 2010-08-26 | 2016-01-26 | Blast Motion Inc. | Intelligent motion capture element |
US9626554B2 (en) | 2010-08-26 | 2017-04-18 | Blast Motion Inc. | Motion capture system that combines sensors with different measurement ranges |
US9940508B2 (en) | 2010-08-26 | 2018-04-10 | Blast Motion Inc. | Event detection, confirmation and publication system that integrates sensor data and social media |
US8941723B2 (en) | 2010-08-26 | 2015-01-27 | Blast Motion Inc. | Portable wireless mobile device motion capture and analysis system and method |
US9604142B2 (en) | 2010-08-26 | 2017-03-28 | Blast Motion Inc. | Portable wireless mobile device motion capture data mining system and method |
US9646209B2 (en) | 2010-08-26 | 2017-05-09 | Blast Motion Inc. | Sensor and media event detection and tagging system |
US9607652B2 (en) | 2010-08-26 | 2017-03-28 | Blast Motion Inc. | Multi-sensor event detection and tagging system |
US9261526B2 (en) | 2010-08-26 | 2016-02-16 | Blast Motion Inc. | Fitting system for sporting equipment |
DE102010039837A1 (de) * | 2010-08-26 | 2012-03-01 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung eines Geräts |
US9396385B2 (en) | 2010-08-26 | 2016-07-19 | Blast Motion Inc. | Integrated sensor and video motion analysis method |
US9406336B2 (en) | 2010-08-26 | 2016-08-02 | Blast Motion Inc. | Multi-sensor event detection system |
US9320957B2 (en) | 2010-08-26 | 2016-04-26 | Blast Motion Inc. | Wireless and visual hybrid motion capture system |
US9401178B2 (en) | 2010-08-26 | 2016-07-26 | Blast Motion Inc. | Event analysis system |
US9418705B2 (en) | 2010-08-26 | 2016-08-16 | Blast Motion Inc. | Sensor and media event detection system |
US9619891B2 (en) | 2010-08-26 | 2017-04-11 | Blast Motion Inc. | Event analysis and tagging system |
US9076041B2 (en) | 2010-08-26 | 2015-07-07 | Blast Motion Inc. | Motion event recognition and video synchronization system and method |
DE102010062581A1 (de) * | 2010-12-08 | 2012-06-14 | Robert Bosch Gmbh | Drehratensensor, Sensorsystem, Verfahren zum Betrieb eines Drehratensensors und Verfahren zum Betrieb eines Sensorsystems |
US9049663B2 (en) * | 2010-12-10 | 2015-06-02 | Qualcomm Incorporated | Processing involving multiple sensors |
US9160980B2 (en) | 2011-01-11 | 2015-10-13 | Qualcomm Incorporated | Camera-based inertial sensor alignment for PND |
JP5455245B2 (ja) * | 2011-01-28 | 2014-03-26 | Necアクセステクニカ株式会社 | 情報端末、情報端末における省電力方法及びプログラム |
US8912877B2 (en) | 2011-02-18 | 2014-12-16 | Blackberry Limited | System and method for activating an electronic device using two or more sensors |
GB2490108B (en) * | 2011-04-13 | 2018-01-17 | Nokia Technologies Oy | A method, apparatus and computer program for user control of a state of an apparatus |
KR101204205B1 (ko) * | 2011-05-13 | 2012-11-26 | 삼성전기주식회사 | 관성 센서 구동 장치 및 방법 |
US8981995B2 (en) | 2011-06-03 | 2015-03-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc. | Low accuracy positional data by detecting improbable samples |
JP5807871B2 (ja) * | 2011-06-27 | 2015-11-10 | セイコーインスツル株式会社 | 端末装置、通信システム及び端末装置の起動方法 |
US10977601B2 (en) | 2011-06-29 | 2021-04-13 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Systems and methods for controlling the collection of vehicle use data using a mobile device |
US20130006674A1 (en) * | 2011-06-29 | 2013-01-03 | State Farm Insurance | Systems and Methods Using a Mobile Device to Collect Data for Insurance Premiums |
US9470529B2 (en) * | 2011-07-14 | 2016-10-18 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Activating and deactivating sensors for dead reckoning |
US9464903B2 (en) | 2011-07-14 | 2016-10-11 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Crowd sourcing based on dead reckoning |
EP2571112A1 (en) * | 2011-09-13 | 2013-03-20 | Research In Motion Limited | Electronic device and method of detecting a proper cable connection |
US20130065428A1 (en) * | 2011-09-13 | 2013-03-14 | Research In Motion Limited | Electronic device and method of detecting a proper cable connection |
US10463300B2 (en) * | 2011-09-19 | 2019-11-05 | Dp Technologies, Inc. | Body-worn monitor |
US11344460B1 (en) | 2011-09-19 | 2022-05-31 | Dp Technologies, Inc. | Sleep quality optimization using a controlled sleep surface |
US8788193B2 (en) * | 2011-10-17 | 2014-07-22 | Gen-9, Inc. | Tracking activity, velocity, and heading using sensors in mobile devices or other systems |
US9091541B2 (en) * | 2011-10-27 | 2015-07-28 | Thales Holdings Uk Plc | Compass |
US9119748B2 (en) * | 2011-10-28 | 2015-09-01 | Kimberly-Clark Worldwide, Inc. | Electronic discriminating device for body exudate detection |
US10184798B2 (en) | 2011-10-28 | 2019-01-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Multi-stage dead reckoning for crowd sourcing |
US9785254B2 (en) | 2011-11-01 | 2017-10-10 | Qualcomm Incorporated | System and method for improving orientation data |
US10561376B1 (en) | 2011-11-03 | 2020-02-18 | Dp Technologies, Inc. | Method and apparatus to use a sensor in a body-worn device |
US9534924B2 (en) | 2011-11-11 | 2017-01-03 | Qualcomm Incorporated | Sensor auto-calibration |
US9429657B2 (en) | 2011-12-14 | 2016-08-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Power efficient activation of a device movement sensor module |
US9939264B2 (en) * | 2011-12-21 | 2018-04-10 | Verizon Telematics Inc. | Method and system for determining the height of a device above ground |
US8914594B2 (en) | 2011-12-22 | 2014-12-16 | Sandisk Technologies Inc. | Systems and methods of loading data from a non-volatile memory to a volatile memory |
US9389673B2 (en) | 2011-12-22 | 2016-07-12 | Sandisk Technologies Inc. | Systems and methods of performing a data save operation |
US9069551B2 (en) | 2011-12-22 | 2015-06-30 | Sandisk Technologies Inc. | Systems and methods of exiting hibernation in response to a triggering event |
GB201122206D0 (en) * | 2011-12-22 | 2012-02-01 | Vodafone Ip Licensing Ltd | Sampling and identifying user contact |
US9092150B2 (en) | 2011-12-22 | 2015-07-28 | Sandisk Technologies Inc. | Systems and methods of performing a data save operation |
US11026600B2 (en) | 2012-01-09 | 2021-06-08 | Invensense, Inc. | Activity classification in a multi-axis activity monitor device |
AU2013209683B2 (en) * | 2012-01-17 | 2018-06-14 | Blast Motion Inc. | Intelligent motion capture element |
US9563182B2 (en) | 2012-02-06 | 2017-02-07 | Ecorithm, Inc. | Building analysis systems and methods |
CN102564421A (zh) * | 2012-02-09 | 2012-07-11 | 北京机械设备研究所 | 一种延长惯性测量组合使用期限的方法 |
EP2626755B1 (en) * | 2012-02-10 | 2019-04-10 | Nxp B.V. | Calibration method, calibration device and measurement device |
WO2013125212A1 (ja) * | 2012-02-21 | 2013-08-29 | パナソニック株式会社 | 慣性力センサ及びこれを用いた電子機器 |
US9151823B2 (en) * | 2012-02-24 | 2015-10-06 | Broadcom Corporation | Wireless communication device capable of accurately performing position estimations |
US20130245498A1 (en) * | 2012-03-13 | 2013-09-19 | Barbara Delaney | Apparatus, system and method of monitoring bodily fluid output in a healthcare environment |
US9041530B2 (en) * | 2012-04-18 | 2015-05-26 | Qualcomm Incorporated | Biometric attribute anomaly detection system with adjusting notifications |
US9535152B2 (en) * | 2012-06-08 | 2017-01-03 | Apple Inc. | Receive only mode for clock drift correction |
US9444328B2 (en) * | 2012-06-26 | 2016-09-13 | Intel Corporation | Acoustic noise mitigation using periodicity disruption |
US20140012517A1 (en) * | 2012-07-06 | 2014-01-09 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Structural damage estimation based on measurements of rotations |
KR102045511B1 (ko) | 2012-07-18 | 2019-11-15 | 삼성전자 주식회사 | 센서 허브를 포함하는 단말기 및 단말기의 제어 방법 |
US9360497B2 (en) * | 2012-08-29 | 2016-06-07 | Blackberry Limited | Controlling sensor use on an electronic device |
EP2703778B1 (en) * | 2012-08-29 | 2021-04-14 | BlackBerry Limited | Controlling sensor operation in an electronic device |
US9817125B2 (en) | 2012-09-07 | 2017-11-14 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Estimating and predicting structures proximate to a mobile device |
JP2014066638A (ja) * | 2012-09-26 | 2014-04-17 | Lapis Semiconductor Co Ltd | 判定装置、電子機器及び判定方法 |
JP2014085228A (ja) * | 2012-10-24 | 2014-05-12 | Fujitsu Ltd | 携帯端末装置の制御方法、制御プログラム、携帯端末装置 |
US10030993B2 (en) * | 2012-11-01 | 2018-07-24 | Verizon Connect Inc. | Method and system for determining whether steps have occurred |
EP2917753B1 (en) * | 2012-11-12 | 2023-07-26 | Image Insight, Inc. | Crowd-sourced hardware calibration |
US9329667B2 (en) | 2012-11-21 | 2016-05-03 | Completecover, Llc | Computing device employing a proxy processor to learn received patterns |
US9170964B2 (en) | 2012-11-30 | 2015-10-27 | Intel Corporation | USB device interrupt signal |
JP2014153215A (ja) | 2013-02-08 | 2014-08-25 | Denso Corp | 車両用ナビゲーション装置 |
US9094907B2 (en) * | 2013-02-11 | 2015-07-28 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | High-precision time tagging for content synthesization |
KR20140102070A (ko) * | 2013-02-13 | 2014-08-21 | 삼성전자주식회사 | 사용자 디바이스의 패스트 부팅 방법 및 장치 |
US9103845B2 (en) * | 2013-03-08 | 2015-08-11 | Freescale Semiconductor Inc. | System and method for reducing offset variation in multifunction sensor devices |
US9506757B2 (en) * | 2013-03-14 | 2016-11-29 | Invensense, Inc. | Duty-cycled gyroscope |
JP6166079B2 (ja) * | 2013-03-27 | 2017-07-19 | ラピスセミコンダクタ株式会社 | 半導体装置、電子機器、及び判断方法 |
CN103196464A (zh) * | 2013-04-17 | 2013-07-10 | 深圳市凌启电子有限公司 | 车载多媒体终端的测试系统 |
US9015378B2 (en) * | 2013-05-15 | 2015-04-21 | Google Inc. | Determining sensor information in the background on a mobile device |
DE102013209462A1 (de) | 2013-05-22 | 2014-11-27 | Fraunhofer Portugal Research | Selbstkalibrierendes Infrastruktursystem zur lokalen Positionserkennung |
US9942384B2 (en) | 2013-09-10 | 2018-04-10 | Google Technology Holdings LLC | Method and apparatus for device mode detection |
US9383209B2 (en) * | 2013-09-23 | 2016-07-05 | Texas Instruments Incorporated | Undocking and re-docking mobile device inertial measurement unit from vehicle |
US9575551B2 (en) * | 2013-09-26 | 2017-02-21 | Intel Corporation | GNSS services on low power hub |
DE102013220176A1 (de) * | 2013-10-07 | 2015-04-23 | Robert Bosch Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum Bestimmen eines Zustands eines zu überwachenden Objekts |
CN104516474B (zh) * | 2013-10-08 | 2017-12-26 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
CN103630912B (zh) * | 2013-11-26 | 2016-04-13 | 中国科学院嘉兴微电子与系统工程中心 | 一种卫星接收机静止的检测方法 |
US9939874B2 (en) | 2013-11-26 | 2018-04-10 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Selectively disabling sensors and associated functions |
TWI493334B (zh) * | 2013-11-29 | 2015-07-21 | Pegatron Corp | 降低耗電之方法及執行該方法之感測器管理系統 |
US9836113B2 (en) * | 2013-12-23 | 2017-12-05 | Intel Corporation | Method and apparatus to manage power usage in a processor |
KR101403457B1 (ko) * | 2013-12-27 | 2014-06-27 | (주)페타리 | 저전력을 이용한 상태 검출 장치 및 방법 |
US9665155B2 (en) | 2013-12-28 | 2017-05-30 | Intel Corporation | Techniques for increasing energy efficiency of sensor controllers that receive data from one or more sensors |
FR3016046B1 (fr) * | 2013-12-31 | 2017-02-17 | Commissariat Energie Atomique | Procede et dispositif de detection de manipulation d'un appareil portable |
FI126011B (en) | 2013-12-31 | 2016-05-31 | Suunto Oy | Communication module for monitoring personal performance and associated device, system and procedure |
NO336991B1 (no) * | 2014-01-10 | 2015-12-14 | Vibsim | Fremgangsmåte og innretning for vibrasjonsanalyse |
US9159294B2 (en) * | 2014-01-31 | 2015-10-13 | Google Inc. | Buttonless display activation |
US9037199B1 (en) | 2014-02-13 | 2015-05-19 | Google Inc. | Detecting transitions between physical activity |
EP3105546B1 (en) | 2014-02-14 | 2021-09-22 | Fraunhofer Portugal Research | Position tracking for a bearer of mobile device |
KR101491622B1 (ko) * | 2014-02-17 | 2015-02-11 | 연세대학교 산학협력단 | 자율 주행형 차량의 주행 제어 장치 및 방법 |
CN104867299A (zh) * | 2014-02-25 | 2015-08-26 | 深圳市家信通科技开发有限公司 | 一种无线传感器的数据采集方法 |
JP6518036B2 (ja) * | 2014-03-31 | 2019-05-22 | 株式会社メガチップス | 状態推定システム |
US8976063B1 (en) | 2014-04-29 | 2015-03-10 | Google Inc. | Automated detection of vehicle parking and location |
KR102229699B1 (ko) | 2014-05-22 | 2021-03-18 | 삼성전자주식회사 | 정보 운용 방법 및 전자 장치 |
US9717427B2 (en) * | 2014-05-30 | 2017-08-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Motion based estimation of biometric signals |
KR101545654B1 (ko) * | 2014-06-26 | 2015-08-20 | 주식회사 아이파이브 | 개인별 맞춤형 운동 시스템 및 개인별 맞춤형 운동 방법 |
CN104143258A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-11-12 | 上海朗尚科贸有限公司 | 一种出租车物联网远程监控系统 |
WO2016044831A1 (en) | 2014-09-21 | 2016-03-24 | Athlete Architect Llc | Methods and apparatus for power expenditure and technique determination during bipedal motion |
ES2820802T3 (es) * | 2014-09-23 | 2021-04-22 | Switchbee Ltd | Método y aparato para controlar una carga |
US10356649B2 (en) | 2014-09-26 | 2019-07-16 | Intel Corporation | Multisensory change detection for internet of things domain |
CN104406584B (zh) * | 2014-10-16 | 2017-10-31 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于硬件语言的航向角指示仪 |
TWI519040B (zh) * | 2014-11-05 | 2016-01-21 | Cyberpower Systems Inc | Multiple Output Power Management |
JP2016153746A (ja) * | 2015-02-20 | 2016-08-25 | セイコーエプソン株式会社 | 計測装置、計測方法、および計測システム |
US10260877B2 (en) * | 2015-02-26 | 2019-04-16 | Stmicroelectronics, Inc. | Reconfigurable sensor unit for electronic device |
US10444018B2 (en) * | 2015-02-27 | 2019-10-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Computer-implemented method to test the sensitivity of a sensor for detecting movement of a tracking device within an established frame of reference of a moving platform |
US10043690B2 (en) * | 2015-03-31 | 2018-08-07 | Lam Research Corporation | Fault detection using showerhead voltage variation |
CN108089691A (zh) * | 2015-06-01 | 2018-05-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种降低终端设备功耗的方法及装置 |
CN104864874B (zh) * | 2015-06-19 | 2017-11-07 | 北京理工大学 | 一种低成本单陀螺航位推算导航方法及系统 |
US10124230B2 (en) | 2016-07-19 | 2018-11-13 | Blast Motion Inc. | Swing analysis method using a sweet spot trajectory |
US9694267B1 (en) | 2016-07-19 | 2017-07-04 | Blast Motion Inc. | Swing analysis method using a swing plane reference frame |
US11577142B2 (en) | 2015-07-16 | 2023-02-14 | Blast Motion Inc. | Swing analysis system that calculates a rotational profile |
US10974121B2 (en) | 2015-07-16 | 2021-04-13 | Blast Motion Inc. | Swing quality measurement system |
JP7005482B2 (ja) | 2015-07-16 | 2022-01-21 | ブラスト モーション インコーポレイテッド | 多センサ事象相関システム |
US11565163B2 (en) | 2015-07-16 | 2023-01-31 | Blast Motion Inc. | Equipment fitting system that compares swing metrics |
CN105266776B (zh) * | 2015-09-06 | 2017-11-10 | 陈才维 | 一种用于人体健康监测的方法 |
EP3341748A2 (en) * | 2015-09-10 | 2018-07-04 | CPG Technologies, LLC | Geolocation using guided surface waves |
KR102516354B1 (ko) | 2015-09-15 | 2023-03-31 | 삼성전자주식회사 | 검출 시점 간 시간 차 측정 방법 및 이를 수행하는 장치 |
US10419540B2 (en) | 2015-10-05 | 2019-09-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Architecture for internet of things |
US10724878B2 (en) * | 2015-10-30 | 2020-07-28 | Fisher Controls International Llc | Methods and apparatus to correct remote sensor signals |
KR102454895B1 (ko) | 2015-12-14 | 2022-10-14 | 삼성전자주식회사 | 연속적인 생체 신호 모니터링 방법 및 시스템 |
CN105423275A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-23 | 沈阳航空航天大学 | 一种生物质直燃电厂烟气余热利用系统及方法 |
EP3392735A4 (en) * | 2015-12-18 | 2019-04-24 | Sony Corporation | INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING PROCESS AND PROGRAM |
CN105549042B (zh) * | 2016-01-05 | 2018-04-03 | 中国科学院嘉兴微电子与系统工程中心 | 一种多传感器辅助卫星信号捕获的装置和方法 |
CN105700041B (zh) * | 2016-01-20 | 2017-11-24 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种磁传感器校准控制方法及用户终端 |
US9720099B1 (en) | 2016-02-26 | 2017-08-01 | International Business Machines Corporation | User trajectory determination |
US10339368B2 (en) | 2016-03-02 | 2019-07-02 | Tinoq Inc. | Systems and methods for efficient face recognition |
US10265602B2 (en) | 2016-03-03 | 2019-04-23 | Blast Motion Inc. | Aiming feedback system with inertial sensors |
WO2017156188A1 (en) | 2016-03-08 | 2017-09-14 | Tinoq Inc. | Systems and methods for a compound sensor system |
WO2017173168A1 (en) | 2016-03-30 | 2017-10-05 | Tinoq Inc. | Systems and methods for user detection and recognition |
TWI611321B (zh) * | 2016-04-29 | 2018-01-11 | 和碩聯合科技股份有限公司 | 可攜式電子裝置及其控制方法 |
WO2017196868A1 (en) | 2016-05-09 | 2017-11-16 | Image Insight, Inc. | Medical devices for diagnostic imaging |
EP3454747A4 (en) | 2016-05-09 | 2020-10-21 | Belun Technology Company Limited | WEARABLE HEALTH DEVICE AND PROCEDURE FOR IT |
US9530141B2 (en) * | 2016-06-22 | 2016-12-27 | Nicolas Garcia | Zoning, license, and position matching to provide service |
US10499199B2 (en) | 2016-06-22 | 2019-12-03 | Nicolas Garcia | Zoning, license, and position matching to provide service |
CN109475295B (zh) | 2016-06-29 | 2022-07-26 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于健康设备和可穿戴/可植入设备的方法和设备 |
CN106154927A (zh) * | 2016-08-12 | 2016-11-23 | 西安邮电大学 | 一种远程控制式电子通信装置 |
GB2553349B (en) * | 2016-09-04 | 2022-09-14 | Draeger Safety Uk Ltd | Method and system for calibrating one or more sensors of an inertial measurement unit and/or initialising an intertial measurement unit |
US10213180B2 (en) | 2016-09-14 | 2019-02-26 | Dental Imaging Technologies Corporation | Multiple-dimension imaging sensor with operation based on magnetic field detection |
US10299741B2 (en) * | 2016-09-14 | 2019-05-28 | Dental Imaging Technologies Corporation | Multiple-dimension imaging sensor and state-based operation of an imaging system including a multiple-dimension imaging sensor |
US10299742B2 (en) * | 2016-09-14 | 2019-05-28 | Dental Imaging Technologies Corporation | Multiple-dimension imaging sensor with fault condition detection |
US10932733B2 (en) * | 2016-09-14 | 2021-03-02 | Dental Imaging Technologies Corporation | Multiple-dimension imaging sensor with operation based on movement detection |
JP6801370B2 (ja) * | 2016-10-28 | 2020-12-16 | 富士通株式会社 | センサ装置 |
US10722125B2 (en) * | 2016-10-31 | 2020-07-28 | Livemetric (Medical) S.A. | Blood pressure signal acquisition using a pressure sensor array |
US11406288B2 (en) * | 2017-01-06 | 2022-08-09 | Philips Healthcare Informatics, Inc. | Activity monitoring via accelerometer threshold interrupt method |
JP6801158B2 (ja) * | 2017-03-13 | 2020-12-16 | オムロン株式会社 | 環境センサ |
US20180267614A1 (en) * | 2017-03-16 | 2018-09-20 | Swan Solutions Inc. | Control system for a terminal device with two sensors and power regulation |
US10627525B2 (en) | 2017-05-10 | 2020-04-21 | Qualcomm Incorporated | Water-related action triggering |
US10786728B2 (en) | 2017-05-23 | 2020-09-29 | Blast Motion Inc. | Motion mirroring system that incorporates virtual environment constraints |
CN107462260A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-12-12 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种运动轨迹生成方法、装置及可穿戴设备 |
CN107432738A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-12-05 | 清华大学深圳研究生院 | 一种检测生理信号的可穿戴设备 |
US10871777B2 (en) * | 2017-11-30 | 2020-12-22 | Uatc, Llc | Autonomous vehicle sensor compensation by monitoring acceleration |
CN109959948B (zh) * | 2017-12-22 | 2023-10-27 | 中兴通讯股份有限公司 | 位置信息的获取方法、终端、存储介质、电子装置 |
CN108004860A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-05-08 | 浙江维思无线网络技术有限公司 | 一种轨道测量用光学测量标志识别维护方法及装置 |
CN108254733B (zh) * | 2018-01-16 | 2021-01-01 | 上海兰宝传感科技股份有限公司 | 多个环境感知系统同时使用的防对射干扰方法 |
US11573285B2 (en) * | 2018-01-26 | 2023-02-07 | Situm Technologies, S.L. | Positioning methods and systems |
US20190293315A1 (en) * | 2018-03-20 | 2019-09-26 | Emerson Electric Co | Increasing Battery Life of Wireless Sensor |
CN108664903B (zh) * | 2018-04-23 | 2019-12-31 | 江苏大学 | 一种触觉信号自动采集装置 |
CN109032002A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-12-18 | 华东交通大学 | 一种用于工程机械的状态监测装置 |
KR20200063765A (ko) * | 2018-11-28 | 2020-06-05 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그의 상황을 감지하는 방법 |
US20200215376A1 (en) * | 2019-01-07 | 2020-07-09 | Spencer Bishop | Smartbell |
CN110109528B (zh) * | 2019-03-29 | 2021-10-22 | 努比亚技术有限公司 | 应用程序的管控方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN111833910B (zh) * | 2019-04-23 | 2023-11-03 | 鸿富锦精密工业(武汉)有限公司 | 机械硬盘保护方法及电子装置 |
CN110132252B (zh) * | 2019-04-30 | 2021-08-10 | 浙江亚特电器有限公司 | 用于智能割草机中地磁传感器的可用性检测方法 |
US12059267B2 (en) | 2019-06-26 | 2024-08-13 | Stryd, Inc. | Expenditure to overcome air resistance during bipedal motion |
US20220253991A1 (en) * | 2019-06-28 | 2022-08-11 | Basf Agro Trademarks Gmbh | Sensor fusion |
SE544132C2 (en) * | 2019-07-29 | 2022-01-11 | Metso Sweden Ab | A beneficiation arrangement for use with geological material |
CN110517750A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-29 | 兰州交通大学 | 一种融合wifi定位与惯性传感的多人动作捕捉方法 |
DE102020201222A1 (de) * | 2020-01-31 | 2021-08-05 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung des Falls eines mobilen Endgeräts |
FR3107954B1 (fr) * | 2020-03-09 | 2022-01-28 | Vitesco Technologies | Compensation de la dérive en température d’un accéléromètre embarqué dans un véhicule automobile à deux-roues pour mesurer l’inclinaison du véhicule |
CN111248921A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-06-09 | 华中科技大学 | 一种基于静电场感应的人体运动检测方法及其应用 |
CN113608576B (zh) | 2020-05-05 | 2024-06-25 | 意法半导体股份有限公司 | 电子装置控制方法、其电子装置和软件产品 |
WO2021231801A1 (en) * | 2020-05-13 | 2021-11-18 | Hubbell Incorporated | Proximity-based contact tracing system |
EP4168819A1 (en) * | 2020-06-17 | 2023-04-26 | Google LLC | Multi-radar system |
CN111698774B (zh) * | 2020-06-23 | 2022-07-26 | 北京麦钉艾特科技有限公司 | 基于多源信息融合的室内定位方法及装置 |
EP4184712A4 (en) | 2020-09-15 | 2024-01-10 | Samsung Electronics Co., Ltd. | ELECTRONIC DEVICE HAVING AN ANTENNA STRUCTURE |
US11496864B2 (en) | 2020-10-19 | 2022-11-08 | Cambridge Mobile Telematics Inc. | Method and system for accessing historical sensor data without location services |
KR20220120884A (ko) | 2021-02-24 | 2022-08-31 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치를 동작시키는 방법 |
USD980726S1 (en) | 2021-05-13 | 2023-03-14 | Hubbell Incorporated | Mobile tag device |
KR20220161878A (ko) * | 2021-05-31 | 2022-12-07 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치의 센서 데이터 처리 방법 |
EP4290378A4 (en) | 2021-05-31 | 2024-03-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROCESSING SENSOR DATA OF THE ELECTRONIC DEVICE |
WO2023131696A1 (en) * | 2022-01-10 | 2023-07-13 | Biotronik Se & Co. Kg | Automatic control of a therapy efficiency of a shunt surgery (of patients with liver cirrhosis) |
GB202203045D0 (en) * | 2022-03-04 | 2022-04-20 | Prevayl Innovations Ltd | Electronics module and method |
US20230384837A1 (en) * | 2022-05-27 | 2023-11-30 | Stmicroelectronics S.R.L. | Lid angle detection |
CN116807426A (zh) * | 2023-07-24 | 2023-09-29 | 山东山科智心科技有限公司 | 一种基于光电传感器生命体征信号采集分析的系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1999010709A2 (en) * | 1997-08-26 | 1999-03-04 | Laser Technology, Inc. | Modularized laser-based survey system |
CN1212085A (zh) * | 1996-01-31 | 1999-03-24 | 西门子公司 | 带外壳的波导管 |
EP1132713A1 (en) * | 1999-08-24 | 2001-09-12 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Position information system |
CN1639542A (zh) * | 2002-03-01 | 2005-07-13 | 金泰克斯公司 | 电子罗盘系统 |
CN1897552A (zh) * | 2005-07-14 | 2007-01-17 | 株式会社日立制作所 | 无线终端装置、字符数据显示方法以及程序 |
Family Cites Families (70)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3442140A (en) | 1964-12-24 | 1969-05-06 | North American Rockwell | Drift rate compensation for acceleration sensitivity of an inertial navigation platform |
US4908767A (en) * | 1987-01-16 | 1990-03-13 | Valentine Research, Inc. | Acceleration measuring system |
CA2068693A1 (en) | 1991-06-19 | 1992-12-20 | Richard A. Kamysz | Battery-operated urinal/closet flush valve |
JPH05172575A (ja) | 1991-12-19 | 1993-07-09 | Pioneer Electron Corp | ナビゲーション装置 |
JPH0731062B2 (ja) | 1992-02-10 | 1995-04-10 | 住友電気工業株式会社 | ジャイロのオフセット補正方法及び装置 |
US5889474A (en) * | 1992-05-18 | 1999-03-30 | Aeris Communications, Inc. | Method and apparatus for transmitting subject status information over a wireless communications network |
US5570304A (en) * | 1994-07-27 | 1996-10-29 | Litton Systems, Inc. | Method for thermal modeling and updating of bias errors in inertial navigation instrument outputs |
US5952959A (en) * | 1995-01-25 | 1999-09-14 | American Technology Corporation | GPS relative position detection system |
US5674127A (en) * | 1995-03-07 | 1997-10-07 | Habilas, Inc. | Multisite multiplayer interactive electronic entertainment system having a partially player defined universe |
US5703623A (en) * | 1996-01-24 | 1997-12-30 | Hall; Malcolm G. | Smart orientation sensing circuit for remote control |
US5835083A (en) * | 1996-05-30 | 1998-11-10 | Sun Microsystems, Inc. | Eyetrack-driven illumination and information display |
JP2001503134A (ja) * | 1996-09-06 | 2001-03-06 | ユニバーシティー オブ フロリダ | 携帯可能な手持ちデジタル地理データ・マネージャ |
AUPO264996A0 (en) * | 1996-09-27 | 1996-10-24 | Martin Communications Pty Ltd | Event recording and analysis in telecommunication networks |
US6052646A (en) | 1998-04-15 | 2000-04-18 | Magellan Dis, Inc. | Vehicle navigation system with improved powerup performance |
US6421622B1 (en) * | 1998-06-05 | 2002-07-16 | Crossbow Technology, Inc. | Dynamic attitude measurement sensor and method |
JP3705951B2 (ja) * | 1999-03-31 | 2005-10-12 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ | センサ管理装置 |
JP2000283754A (ja) | 1999-03-31 | 2000-10-13 | Seiko Precision Inc | センサシステム |
US7064671B2 (en) | 2000-06-23 | 2006-06-20 | Fisher Controls International Llc | Low power regulator system and method |
US6408251B1 (en) * | 1999-07-29 | 2002-06-18 | Hrl Laboratories, Llc | Calibrating a magnetic compass with an angular rate gyroscope and a global positioning system receiver |
US6452494B1 (en) | 1999-09-27 | 2002-09-17 | Intel Corporation | Activating devices |
US6282496B1 (en) * | 1999-10-29 | 2001-08-28 | Visteon Technologies, Llc | Method and apparatus for inertial guidance for an automobile navigation system |
US7478108B2 (en) | 1999-12-06 | 2009-01-13 | Micro Strain, Inc. | Data collection using sensing units and separate control units with all power derived from the control units |
JP2001344352A (ja) | 2000-05-31 | 2001-12-14 | Toshiba Corp | 生活支援装置および生活支援方法および広告情報提供方法 |
US7289102B2 (en) | 2000-07-17 | 2007-10-30 | Microsoft Corporation | Method and apparatus using multiple sensors in a device with a display |
US6622091B2 (en) * | 2001-05-11 | 2003-09-16 | Fibersense Technology Corporation | Method and system for calibrating an IG/GP navigational system |
WO2002095438A2 (en) | 2001-05-22 | 2002-11-28 | Geospatial Technologies, Inc. | A durable global asset-tracking device and a method of using the same |
US20030114206A1 (en) | 2001-08-24 | 2003-06-19 | United Parcel Service Of America, Inc. | Portable data acquisition and management system and associated device and method |
US7363149B2 (en) * | 2001-12-13 | 2008-04-22 | Robert Bosch Gmbh | Autonomous in-vehicle navigation system and diagnostic system |
JP3651598B2 (ja) * | 2002-01-07 | 2005-05-25 | 日本電気株式会社 | 移動端末装置及び位置情報システム |
US7016705B2 (en) * | 2002-04-17 | 2006-03-21 | Microsoft Corporation | Reducing power consumption in a networked battery-operated device using sensors |
US6842991B2 (en) * | 2002-07-31 | 2005-01-18 | Robert W. Levi | Gyro aided magnetic compass |
US7188042B2 (en) * | 2002-10-04 | 2007-03-06 | Havens Steven W | Method and apparatus for acquiring and processing transducer data |
US7269095B2 (en) * | 2002-10-04 | 2007-09-11 | Aram Systems, Ltd. | Synchronization of seismic data acquisition systems |
WO2004052202A1 (en) | 2002-12-10 | 2004-06-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Activity monitoring |
WO2004066473A1 (en) | 2003-01-17 | 2004-08-05 | Anoto Ip Lic Hb | Power management unit for portable electronic equipment |
US20060176149A1 (en) | 2003-02-17 | 2006-08-10 | Raymond Douglas | Tracking and monitoring apparatus and system |
US6848304B2 (en) | 2003-04-28 | 2005-02-01 | Analog Devices, Inc. | Six degree-of-freedom micro-machined multi-sensor |
JP4597981B2 (ja) | 2003-06-27 | 2010-12-15 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | 所在地決定装置における電力消費量を削減するための装置及び方法 |
FR2857742B1 (fr) | 2003-07-15 | 2005-10-28 | Arvinmeritor Light Vehicle Sys | Module capteur pour commande de deverrouillage d'ouvrant automobile |
WO2005014393A2 (en) * | 2003-08-08 | 2005-02-17 | Atair Aerospace Ltd. | High altitude parachute navigation flight computer |
US7248964B2 (en) | 2003-12-05 | 2007-07-24 | Honeywell International Inc. | System and method for using multiple aiding sensors in a deeply integrated navigation system |
DE602004012163T2 (de) | 2004-01-12 | 2009-04-16 | LoJack Corp., Westwood | Detektieren einer fahrzeugbewegung |
JP4497946B2 (ja) | 2004-02-03 | 2010-07-07 | キヤノン株式会社 | 撮像装置 |
KR100571795B1 (ko) | 2004-02-06 | 2006-04-18 | 삼성전자주식회사 | 복각 검출 기능을 지원하는 지자기 센서 및 그 방법 |
US7251493B2 (en) | 2004-02-13 | 2007-07-31 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Mobile terminals and methods for determining a location based on acceleration information |
EP1574875A1 (en) * | 2004-03-09 | 2005-09-14 | Sony Ericsson Mobile Communications AB | GPS receiver carried on fast moving vehicles |
JP2005284596A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Sony Corp | 情報処理装置および方法、並びにプログラム |
US7171334B2 (en) * | 2004-06-01 | 2007-01-30 | Brion Technologies, Inc. | Method and apparatus for synchronizing data acquisition of a monitored IC fabrication process |
US20060129308A1 (en) * | 2004-12-10 | 2006-06-15 | Lawrence Kates | Management and navigation system for the blind |
US7216053B2 (en) | 2004-12-30 | 2007-05-08 | Nokia Corporation | Low power motion detector |
US7197921B2 (en) | 2005-01-04 | 2007-04-03 | Texas Instruments Incorporated | System and method for detecting motion of an object |
JP4604741B2 (ja) | 2005-01-31 | 2011-01-05 | コニカミノルタエムジー株式会社 | カセッテ型放射線画像検出器 |
EP1851606A1 (en) * | 2005-02-24 | 2007-11-07 | Nokia Corporation | Motion-input device for a computing terminal and method of its operation |
JP4759304B2 (ja) * | 2005-04-07 | 2011-08-31 | オリンパス株式会社 | 情報表示システム |
US20070004969A1 (en) * | 2005-06-29 | 2007-01-04 | Microsoft Corporation | Health monitor |
JP4725215B2 (ja) | 2005-07-06 | 2011-07-13 | トヨタ自動車株式会社 | 情報出力装置、情報出力方法及び情報出力システム |
US7652609B2 (en) * | 2005-08-01 | 2010-01-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for detecting motion with low power consumption in inertia sensor |
US20070032345A1 (en) * | 2005-08-08 | 2007-02-08 | Ramanath Padmanabhan | Methods and apparatus for monitoring quality of service for an exercise machine communication network |
US7664463B2 (en) | 2005-08-17 | 2010-02-16 | Mourad Ben Ayed | Portable loss prevention system |
JP4771212B2 (ja) | 2005-08-26 | 2011-09-14 | 株式会社エクォス・リサーチ | ナビゲーション装置 |
US7733224B2 (en) * | 2006-06-30 | 2010-06-08 | Bao Tran | Mesh network personal emergency response appliance |
US7248059B1 (en) | 2006-02-24 | 2007-07-24 | Red Wing Technologies, Inc. | Low power sensor |
US7467060B2 (en) * | 2006-03-03 | 2008-12-16 | Garmin Ltd. | Method and apparatus for estimating a motion parameter |
US7633389B2 (en) * | 2006-04-14 | 2009-12-15 | Motorola, Inc. | Location enabled device with power saving control and method thereof |
US8666460B2 (en) | 2006-05-05 | 2014-03-04 | Analog Devices, Inc. | Method and apparatus for controlling a portable device |
FR2901392B1 (fr) | 2006-05-18 | 2008-09-05 | Siemens Vdo Automotive Sas | Dispositif pour detecter un evenement dans un vehicule ou dans l'environnement vehicule |
DE102006032266A1 (de) | 2006-07-12 | 2008-01-17 | Infineon Technologies Ag | Sensorbauelement |
CN100498226C (zh) | 2006-08-25 | 2009-06-10 | 北京航空航天大学 | 一种基于mems的板式微惯性测量系统 |
WO2008095225A1 (en) | 2007-02-08 | 2008-08-14 | G2 Microsystems Pty Ltd | Conserving power using miniature applications |
CN103913178B (zh) | 2007-03-23 | 2017-10-31 | 高通股份有限公司 | 多传感器数据采集和/或处理 |
-
2008
- 2008-03-24 CN CN201410148180.8A patent/CN103913178B/zh active Active
- 2008-03-24 CN CN201110364418.7A patent/CN102564470B/zh active Active
- 2008-03-24 EP EP08732773.0A patent/EP2129999B1/en active Active
- 2008-03-24 CN CN2008800090759A patent/CN101636637B/zh active Active
- 2008-03-24 BR BRPI0809388-1A2A patent/BRPI0809388A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2008-03-24 HU HUE08732773A patent/HUE047118T2/hu unknown
- 2008-03-24 US US12/054,303 patent/US8718938B2/en active Active
- 2008-03-24 ES ES08732773T patent/ES2752004T3/es active Active
- 2008-03-24 JP JP2010501149A patent/JP5307116B2/ja active Active
- 2008-03-24 CA CA002679376A patent/CA2679376A1/en not_active Abandoned
- 2008-03-24 WO PCT/US2008/058060 patent/WO2008118874A2/en active Application Filing
- 2008-03-24 EP EP19194594.8A patent/EP3653999B1/en active Active
- 2008-03-24 CN CN201410148178.0A patent/CN103913170B/zh active Active
- 2008-03-24 KR KR1020097022055A patent/KR101239482B1/ko active IP Right Grant
- 2008-03-24 EP EP12004708.9A patent/EP2503301A3/en not_active Ceased
- 2008-03-24 KR KR1020117028754A patent/KR101261176B1/ko active IP Right Grant
- 2008-03-24 KR KR1020117028753A patent/KR101261179B1/ko active IP Right Grant
-
2012
- 2012-02-06 JP JP2012023290A patent/JP5591839B2/ja active Active
- 2012-02-06 JP JP2012023289A patent/JP5456805B2/ja active Active
-
2013
- 2013-12-23 US US14/139,311 patent/US9220410B2/en active Active
- 2013-12-23 US US14/139,346 patent/US20150173617A1/en not_active Abandoned
-
2019
- 2019-08-07 US US16/534,129 patent/US11659996B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1212085A (zh) * | 1996-01-31 | 1999-03-24 | 西门子公司 | 带外壳的波导管 |
WO1999010709A2 (en) * | 1997-08-26 | 1999-03-04 | Laser Technology, Inc. | Modularized laser-based survey system |
EP1132713A1 (en) * | 1999-08-24 | 2001-09-12 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Position information system |
CN1639542A (zh) * | 2002-03-01 | 2005-07-13 | 金泰克斯公司 | 电子罗盘系统 |
CN1897552A (zh) * | 2005-07-14 | 2007-01-17 | 株式会社日立制作所 | 无线终端装置、字符数据显示方法以及程序 |
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103913178B (zh) | 多传感器数据采集和/或处理 | |
JP2012150116A5 (zh) | ||
JP2012150115A5 (zh) | ||
CN103582856B (zh) | 使用加速计的歇止检测 | |
US8630798B2 (en) | Electronic system and method for personal navigation | |
JP5685828B2 (ja) | 可搬型携帯端末、可搬型携帯端末の測位プログラム及び測位システム | |
CN105445776A (zh) | 一种室内外无缝定位系统 | |
US11029414B2 (en) | Electronic devices and methods for providing location information | |
JP2008215924A (ja) | 測位装置、測位方法及びプログラム | |
EP2503302A2 (en) | Calibration and correction of a gyroscope | |
CN107623939A (zh) | 电子装置以及用于提供位置信息的方法 | |
Kurhe et al. | Real time tracking health monitoring system of remote soldier |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |