CN103414825A - 基于传感器组的情景模式切换方法及其移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于传感器组的情景模式切换方法及其移动终端，其情景模式切换方法包括：A、实时获取传感器组中多个不同类型的传感器采集到的相应的数据；B、将各个传感器的数据融合，判断移动终端的状态和当前所处的环境；C、根据当前的环境自动更换移动终端的情景模式，执行预先设置的工作模式。本发明在移动终端中设置包括多个不同类型传感器的传感器组，通过实时获取多个传感器采集到的相应的数据，根据所述数据判断移动终端当前所处的环境，从而根据当前的环境自动切换移动终端的情景模式，执行预先设置的工作模式，无需用户手动设置即可根据当前环境自动切换为更适合的情景模式，在很大程度上简化了用户操作，使移动终端的控制更加智能化。

Description

基于传感器组的情景模式切换方法及其移动终端

技术领域

本发明涉及传感器技术，特别涉及一种基于传感器组的情景模式切换方法及其移动终端。 

背景技术

随着智能时代的到来，人们对各种智能化设备的需求越来越大，智能产品也越来越多地融入人们的工作和生活中。智能产品如智能手机、智能电视、智能手表、智能电饭煲、智能洗衣机等也在不断更新以其更方便人们使用，控制更加智能化。目前人们常用且随身携带的移动终端为智能手机、或具有电话功能的平板电脑。当人们在开车时，考虑到安全问题，希望智能手机能够自动启动扬声器或连接蓝牙设备拨接电话，在超速时能够给予提醒；当人们位于人声嘈杂的地方时，希望智能手机能自动提高铃声音量或振动力度进行来电提醒，离开后恢复原设置以节省电荷；当人们在火车上时，希望智能手机的电量可以维持到下火车；当人们在公司时，希望智能手机能调整为振动避免影响同事工作或打扰会议进程。 

在不同地方、不同环境下，若需要自己随时调整情景模式来满足上述需求，则会给用户带来不便；且移动终端的当前环境有时是不断变化的，若用户忘记设置则会影响智能手机的使用效果，如漏接重要来电或信息，又如，开车时来电不能自动转接到蓝牙设备导致行车安全隐患，在公司来电声打扰其他同事工作或会议进度等。 

传感器融合（Sensor fusion）是指在一个系统中使用多个不同类型的传感器（如加速度计、陀螺仪、磁力计等）并对多种传感器信号进行算法处理，平衡各种传感器的优势和劣势，获得更准确、更真实的数据。也即是将各种传感器在空间和时间上的互补和冗余信息依据某种优化准则组合起来，产生对环境的一致性解释和描述。下面以三个不同功能的传感器为例来说明如何通过其冗余和互补信息识别四个不同的物体。 

请参阅图1，图1上部显示了四个不同的物体，其中，A物体为方形且温度较冷，B物体为圆形且温度较冷，C物体为方形且温度较热，D物体为圆形且温度较热。传感器L只能判断物体的冷热，传感器M只能判断方形，传感器N只能判断圆形，其判断结果分别如图1中部所示的波形图。基于这三种传感器的特性限制，任意一个传感器不能独立区分出四个物体，但是将三种传感器判断出的数据融合在一起就能分析判断出每个物体的特性，得到最终结果如图1下部所示。 

因此，本发明结合传感器融合技术对现有情景模式切换方式进行改进。 

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于传感器组的情景模式切换方法及其移动终端，使移动终端能自动识别当前的环境位置、从而自动更换情景模式来执行相应的调整，使移动终端控制更加智能化。 

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案： 

一种基于传感器组的情景模式切换方法，根据传感器组传输的数据自动切换移动终端的情景模式，其包括：

A、实时获取传感器组中多个不同类型的传感器采集到的相应的数据；

B、将各个传感器的数据融合，判断移动终端的状态和当前所处的环境；

C、根据当前的环境自动更换移动终端的情景模式，执行预先设置的工作模式。

所述的基于传感器组的情景模式切换方法中，所述传感器组包括速度传感器、陀螺仪、磁力计、加速度传感器、磁力传感器、重力传感器、气压传感器、光线传感器、UV传感器、噪声传感器。 

所述的基于传感器组的情景模式切换方法中，所述步骤B具体包括： 

B1、获取速度传感器、陀螺仪和磁力计检测到的数据并计算出移动终端当前的速度；

B2、判断所述速度是否小于预设速度阈值：若是，则执行步骤B3；否则，执行步骤B4；

B3、根据光线传感器和UV传感器检测到的数据判断移动终端在室内或室外；

B4、根据噪声传感器检测到的数据判断移动终端在汽车上、公交车上或者飞机上。

所述的基于传感器组的情景模式切换方法中，所述步骤B3具体包括： 

B31、获取移动终端当前的系统时间，根据系统时间判断此时是白天还是黑夜；当判断此时为白天时，执行步骤B32；当判断此时为黑夜时，执行步骤B33；

B32、判断UV传感器检测到的紫外线强度是否小于预设紫外强度阈值：若是，则移动终端在室内；否则，移动终端在室外；

B33、判断光线传感器检测的光线强度是否小于预设光线阈值；若是，则移动终端在室外；否则，移动终端在室内。

所述的基于传感器组的情景模式切换方法中，所述步骤B4具体包括： 

B401、判断噪声传感器检测到的噪声音量是否小于预设音量阈值；若是，则移动终端在汽车上；否则，移动终端在公交车上。

所述的基于传感器组的情景模式切换方法中，所述步骤B4还包括： 

B402、根据GPS定位识别移动终端当前的位置，当判断移动终端在机场时，启动WIFI连接；

B403、当WIFI信号减弱至小于连接阈值时，判断加速度传感器检测到的加速度是否大于预设加速度阈值；若是，则移动终端在飞机上。

所述的基于传感器组的情景模式切换方法中，在所述步骤B403之后还包括：判断气压传感器检测到的气压强度是否小于预设气压阈值；若是，则飞机降落，移动终端返回地面；否则，飞机飞行，移动终端在空中。 

一种用于实现所述的基于传感器组的情景模式切换方法的移动终端，其包括： 

传感器组，用于实时采集移动终端当前的各种数据；

获取模块，用于实时获取传感器组中多个不同类型的传感器采集到的相应的数据；

处理判断模块，用于将各个传感器的数据融合，判断移动终端的状态和当前所处的环境；

情景模式控制模块，用于根据当前的环境自动更换移动终端的情景模式，执行预先设置的工作模式。

所述的移动终端中，所述传感器组包括速度传感器、陀螺仪、磁力计、加速度传感器、磁力传感器、重力传感器、气压传感器、光线传感器、UV传感器、噪声传感器。 

所述的移动终端中，还包括： 

GPS模块，用于GPS定位识别移动终端当前的位置；

WIFI模块，用于判断移动终端在机场时，启动WIFI连接，并检测WIFI信号的强度。

相较于现有技术，本发明提供的基于传感器组的情景模式切换方法及其移动终端，在移动终端中设置包括多个不同类型传感器的传感器组，通过实时获取多个传感器采集到的相应的数据，根据所述数据判断移动终端当前所处的环境，从而根据当前的环境自动切换移动终端的情景模式，执行预先设置的工作模式，无需用户手动设置即可根据当前环境自动切换为更适合的情景模式，在很大程度上简化了用户操作，使移动终端的控制更加智能化。 

附图说明

图1为现有技术中传感器融合的原理图。 

图2为本发明基于传感器组的情景模式切换方法的方法流程图。 

图3为本发明基于传感器组的情景模式切换方法的实施例中显示界面的示意图。 

图4为本发明基于传感器组的情景模式控制的移动终端的结构框图。 

具体实施方式

本发明提供一种基于传感器组的情景模式切换方法及其移动终端，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。 

本发明基于传感器组的情景模式切换方法采用了传感器融合技术，在移动终端内设置多个不同类型的传感器，通过将各个传感器采集的相应数据结合在一起判断出移动终端当前所处的位置，从而自动更换相应的情景模式，使移动终端更加智能。请参阅图2，其为本发明基于传感器组的情景模式切换方法的方法流程图。如图2所示，所述的基于传感器组的情景模式切换方法包括以下步骤： 

S100、实时获取传感器组中多个不同类型的传感器采集到的相应的数据；

S200、将各个传感器的数据融合，判断移动终端的状态和当前所处的环境；

S300、根据当前的环境自动更换移动终端的情景模式，执行预先设置的工作模式。

各个传感器采集的数据经过融合后，其结果将经过传感器的相关扩展库文件和接口（Libsensors）进入Sensor manager（传感器管理）：Sensor Manager实例会在构造函数里通过取得传感器系统服务（Sensor Service）来实现对下层传感器的控制；其通过获得的数据融合结果来判断移动终端的状态及其当前环境，并将信息传递给应用层（APPS）中的情景模式应用，用来自动切换情景模式。用户可预先进入情景模式应用中对不同情景模式进行工作模式设置。 

本实施例中，所述传感器组包括速度传感器、陀螺仪、磁力计、加速度传感器、磁力传感器、重力传感器、气压传感器、光线传感器、UV传感器、噪声传感器等。在具体实施时，可以根据功能设计需要删减一些传感器或增加其他类型的传感器。 

这些传感器能采集移动终端不同状态下的相应数据，对这些数据进行相应的处理可计算出移动终端相对于地面运动的速度、加速度，或识别出移动终端周围的光线强度、紫外线强度，或分辨移动终端所处环境的噪声大小等；结合这些处理的结果即可判断出移动终端当前所处的环境，也即是用户所处的环境。根据用户对移动终端的使用情况，可将移动终端的状态分为高速运动和低速运动。其中，高速运动是指用户乘坐自行车、汽车、火车、飞机等交通工具时，移动终端相对于地面高速移动的情况；低速运动是指用户将移动终端放置时相对于地面静止、和用户走路时带着移动终端缓慢移动的情况。本实施例先基于高速运动和低速运动这两种情况大致判断出移动终端的状态和所处环境，则所述步骤S200具体包括： 

步骤201、获取速度传感器、陀螺仪和磁力计检测到的数据并计算出移动终端当前的速度。

所述速度传感器采用类型[微软用户1] 的传感器时，需要结合陀螺仪和磁力计采集的数据计算出移动终端相对于地面的运动速度。当速度传感器采用[微软用户2] 类型的传感器时，能直接得出移动终端相对于地面的运动速度，简化计算过程。 

步骤202、判断所述速度是否小于预设速度阈值：若是，则执行步骤203；否则，执行步骤204。 

基于用户行走和坐车时相对于地面的速度差别较大，通过将移动终端当前检测出的速度与预设速度阈值进行比较即可区分移动终端的状态是高速运动还是低速运动。所述预设速度阈值即是高速运动和低速运动的分界速度，预设速度阈值由厂商根据速度参考标准设置或用户设置。 

步骤203、根据光线传感器和UV传感器检测到的数据判断移动终端在室内或室外。 

步骤204、根据噪声传感器检测到的数据判断移动终端在汽车上、公交车上或者飞机上。 

在步骤202中，检测出的速度比该预设速度阈值小，则为低速运动，表示用户携带移动终端行走或不动，或将移动终端静置；此时用户可能在室内或室外。基于室内多采用灯照明；而在室外时若是白天则有紫外线，晚上室外的光线强度比室内弱，因此，通过系统时间、UV传感器和光线传感器可具体区分出移动终端所处环境，所述步骤203具体包括： 

步骤2031、获取移动终端当前的系统时间，根据系统时间判断此时是白天还是黑夜；当判断此时为白天时，执行步骤2032；当判断此时为黑夜时，执行步骤2033。

步骤2032、判断UV传感器检测到的紫外线强度是否小于预设紫外强度阈值：若是，则移动终端在室内；否则，移动终端在室外。 

室内照明的白炽灯的灯光的波长为400nm~760nm。LED灯的红灯波长为620nm~625nm，绿灯波长为520nm~525nm，蓝灯波长为465nm~470nm。室外光线中含有紫外线，紫外线中波长为200nm~280nm的短波紫外线被臭氧层吸收，不会到达地球表面；波长为280nm~320nm的中波紫外线和波长320－400nm的长波紫外线能达到地球表面。由此可见，当为白天时，检测到没有紫外线即可判断移动终端在室内，有紫外线移动终端在室外。 

考虑到用户位于窗户附近，此时UV传感器能同时检测到灯光和阳光。基于玻璃的折射和反射功能，其对紫外线有较好地屏蔽作用，能阻挡约70%的紫外线。因此，本实施例通过设置一预设紫外强度阈值来进一步判断这种情况。 

步骤2033、判断光线传感器检测的光线强度是否小于预设光线阈值；若是，则移动终端在室外；否则，移动终端在室内。 

当为晚上时，室外的光线比室内弱，通过检测光线强度即可分辨室内还是室外。当判断出移动终端在室内或室外时，为了进一步确认当前的具体位置，还可以进行GPS定位，预先标定室内建筑中的公司位置和家里位置，其余位置默认为商场。 

当确认在室内时，通过GPS定位确认在公司时，所述步骤S300中将情景模式切换为公司模式，预先设置的工作模式为：将来电来信提醒设置为振动；亮度调为中度，屏保时间缩短为3s，关闭蓝牙、WIFI模块等，这样就能避免打扰同事工作，节省耗电。 当通过GPS定位确认在家里时，所述步骤S300中将情景模式切换为家庭模式，预先设置的工作模式为：来电来信为铃声提示，音量等级最高，打开WIFI模块，屏保时间为30分钟；这样就能提醒用户、方便用户使用移动终端娱乐。当通过GPS定位确认在商场时，所述步骤S300中将情景模式切换为户外模式，预先设置的工作模式为：来电来信为铃声提示和振动提示，音量等级最高且振动强度最大，关闭WIFI模块，屏保时间为3s；这样既能提醒用户，还能节省电量，提高移动终端的待机时间。 

在步骤202中，当检测出的速度比该预设速度阈值大则为高速运动，表示用户携带移动终端乘坐交通工具。不同的交通工具存在不同的乘坐环境，如，汽车上人少，比较安静；公交车上人较多，比较嘈杂；火车的速度比车速快，且常伴随火车行驶的轰轰声；飞机的飞行速度最快，其距离地面有一定的高度。因此，针对不同的交通工具，其判断时可采用噪声、加速度、气压等判断条件；所述步骤204具体包括：步骤2041、判断噪声传感器检测到的噪声音量是否小于预设音量阈值；若是，则移动终端在汽车上；否则，移动终端在公交车上。 

在步骤2041中，当判断移动终端在汽车上时，基于乘坐的位置不同，对移动终端的功能设置则不同，所述移动终端会弹出一对话框、询问用户为驾驶员还是乘客；也可以采用语音方式询问用户，进一步提高行车安全性。若选择驾驶员，则所述步骤S300中将情景模式切换为驾驶模式，预先设置的工作模式为将来电自动转接听到蓝牙耳机接听电话，短信自动转为语音输出，当行驶速度超出安全范围时发出报警提醒。若选择乘客，则所述步骤S300中将情景模式切换为乘客模式，预先设置的工作模式为来电来信为铃声或振动提示，可进行超速提醒等。这样既能确保驾驶员安全驾驶，还能方便乘客使用移动终端。 

由于每辆车上的车载蓝牙设备是唯一的，对应唯一的设备号。当所述步骤2041判断在汽车上后，还可以进一步判断是在用户自己的车上还是乘坐别人的车。此时连接汽车上的蓝牙设备获取其设备号，将设备号与移动终端内预存的自家蓝牙设备的设备号进行匹配，匹配成功则表示在自己的汽车上；不匹配则在别人的汽车上。若是在别人车上，移动终端会与车载蓝牙设备发起连接请求，以便来电接听时使用蓝牙耳机；在自己车上时，可预先设定与车载蓝牙设备的连接，选择驾驶模式后直接连接车载蓝牙设备，实现安全驾驶。 

在步骤2041中，当判断移动终端在公交车上时，则所述步骤S300中将情景模式切换为公交模式，预先设置的工作模式为开启通话降噪功能，来电来信为最大铃声提示等。请同时参阅图3、移动终端的情景模式分类如图3中a部分所示，当选择公交模式后，进入图3中b部分和c部分的设置界面。 

汽车的速度一般为：一档~10--20Km/H，二档~20--30km/H，三档~30--40km/H，四档~40--60km/H，五档~60--80 km/H。火车分为普通火车，快速，特快，动车，高铁等几种。这几种速度分别是：普快90-110KM/H；快速100-120KM/H；特快140-160KM/H；动车组250KM/H；高铁350KM/H。飞机的速度和加速度更快。由此可见每种交通工具的车速均不相同，因此，所述步骤2041中除了可以采用噪声判断外，还可以根据检测到的速度判断出所乘坐的交通工具。 

基于飞机场的地理位置固定，且飞机起飞时加速度很大，所述步骤204还包括： 

步骤2042、根据GPS定位识别移动终端当前的位置，当判断移动终端在机场时，启动WIFI连接；

步骤2043、当WIFI信号减弱至小于连接阈值时，判断加速度传感器检测到的加速度是否大于预设加速度阈值；若是，则移动终端在飞机上。

目前机场均有WIFI信号，WIFI信号较强时用户在机场内，WIFI信号逐渐减弱至没有时表示用户离开机场。在通过加速度判断用户是在起飞的飞机上还是在地面上。当判断用户在飞机上时，所述步骤S300中将情景模式切换为飞行模式，预先设置的工作模式即为现有的飞行模式的相关设置，如关闭通讯模块或关机。 

基于飞机在天空和地面的气压强度不同，考虑飞机将要降落的情况，所述步骤S2043之后还包括：判断气压传感器检测到的气压强度是否小于预设气压阈值；若是，则飞机降落，移动终端返回地面；否则，飞机飞行，移动终端在空中。当飞机降落时，所述步骤S300中将情景模式切换为普通模式，预先设置的工作模式为自动开机，开启通讯模块，来电来信提示为响铃等。 

本实施例中对各个传感器采集的数据进行融合时的判断流程是先判断运动情况，高速运动时根据噪声、加速度、气压判断乘坐的交通工具，低速运动时根据光线和紫外线判断室内还是室外。在分别通过GPS确定具体的地理位置。应当理解的是，各个传感器的数据是并列的，其分析时角度可以任意变化。如上述判断流程还可以为先判断系统时间，若是白天则判断紫外线强度来区分在室外还是室内。接着可根据速度和噪声判断，行走/静止且噪声较大表明在商场、街道比较嘈杂的地方；行走/静止且噪声较小的可能在公司或家里。速度较快为乘坐交通工具，噪声较小的通常乘坐汽车，噪声较大的通常为公交车、火车、飞机等。再根据行驶速度、气压、加速度等来具体区分是在公交车上、还是火车或飞机上。因此，采用传感器融合方式判断移动终端当前的环境时，判断结果与各种环境下的特定因素（光线强度、紫外线强度、噪声、速度、气压强度等）有关，只要满足某环境下的特定因素即可判断出当前环境，与各个数据判断的先后顺序无关。 

另外，还有其他环境的判断方法：如在电梯里，基于电梯技术条件（GB/T10058-2009 3.3.3）指出其加速度通常为1.0m/s＜V≤2.0m/s  加减速度不小于0.5m/s ，而且这个加速度是竖直方向的。通过陀螺仪和加速度传感器即可得出了加速度大小及其上下运动方向，从而判断出移动终端在电梯里。电梯里常见的问题是信号中断或者变弱，此时将情景模式切换为电梯模式，预先设置的工作模式为信号强度不适合通话时可以自动回复短信告知对方。 

在包里，这种情况下可通过光线强弱、压力情况、噪声大小来判断。当外界环境光光线几乎为0，噪音较小且周围有压力时，可以判断为在包里。此时将情景模式切换为背包模式，预先设置的工作模式为铃声音量最大且振动提示。 

本发明实施例还相应提供一种采用基于传感器组的情景模式切换方法的移动终端，如图4所示，所述移动终端包括：传感器组110、获取模块120、处理判断模块130和情景模式控制模块140。传感器组110实时采集移动终端当前的各种数据，获取模块120实时获取传感器组110中多个不同类型的传感器采集到的相应的数据，处理判断模块130将各个传感器的数据融合，判断移动终端的状态和当前所处的环境；情景模式控制模块140则根据当前的环境自动更换移动终端的情景模式，执行预先设置的工作模式。所述传感器组110、获取模块120、处理判断模块130和情景模式控制模块140依次连接。 

其中，所述传感器组110包括速度传感器、陀螺仪、磁力计、加速度传感器、磁力传感器、重力传感器、气压传感器、光线传感器、UV传感器、噪声传感器。 

基于传感器输出的信号多为电流信号、电阻信号、电压信号、脉冲信号等，所述获取模块120还用于对传感器输出的数据进行去干扰、去噪、滤波处理，并将这些数据转换成处理判断模块130所能识别的相应的数字信号、便于处理判断模块130进行计算和判断。 

为了更准确地判断出移动终端当前的环境，在本实施例中，所述移动终端还包括GPS模块150和WIFI模块160，GPS模块150和WIFI模块160均连接处理判断模块130。GPS模块150用于GPS定位识别移动终端当前的位置。WIFI模块160用于判断移动终端在机场时，启动WIFI连接，并检测WIFI信号的强度。 

综上所述，本发明在移动终端中设置包括多个不同类型传感器的传感器组，通过实时获取多个传感器采集到的相应的数据，将所述数据计算、融合后判断出移动终端当前所处的环境，从而根据当前的环境自动切换移动终端的情景模式，执行用户预先设置的工作模式，无需用户手动调整即可根据当前环境自动切换为更适合的情景模式，避免不同环境下需要重复设定情景模式的问题，在很大程度上简化了用户操作，其执行的工作模式能确保用户及时接听来电来信，适当启闭相应模块减少移动终端耗电，使移动终端的控制更加智能化。

可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。 

Claims (10)

1.一种基于传感器组的情景模式切换方法，根据传感器组传输的数据自动切换移动终端的情景模式，其特征在于，包括：

A、实时获取传感器组中多个不同类型的传感器采集到的相应的数据；

B、将各个传感器的数据融合，判断移动终端的状态和当前所处的环境；

C、根据当前的环境自动更换移动终端的情景模式，执行预先设置的工作模式。

2.根据权利要求1所述的基于传感器组的情景模式切换方法，其特征在于，所述传感器组包括速度传感器、陀螺仪、磁力计、加速度传感器、磁力传感器、重力传感器、气压传感器、光线传感器、UV传感器、噪声传感器。

3.根据权利要求2所述的基于传感器组的情景模式切换方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：

B1、获取速度传感器、陀螺仪和磁力计检测到的数据并计算出移动终端当前的速度；

B2、判断所述速度是否小于预设速度阈值：若是，则执行步骤B3；否则，执行步骤B4；

B3、根据光线传感器和UV传感器检测到的数据判断移动终端在室内或室外；

B4、根据噪声传感器检测到的数据判断移动终端在汽车上、公交车上或者飞机上。

4.根据权利要求3所述的基于传感器组的情景模式切换方法，其特征在于，所述步骤B3具体包括：

B31、获取移动终端当前的系统时间，根据系统时间判断此时是白天还是黑夜；当判断此时为白天时，执行步骤B32；当判断此时为黑夜时，执行步骤B33；

B32、判断UV传感器检测到的紫外线强度是否小于预设紫外强度阈值：若是，则移动终端在室内；否则，移动终端在室外；

B33、判断光线传感器检测的光线强度是否小于预设光线阈值；若是，则移动终端在室外；否则，移动终端在室内。

5.根据权利要求3所述的基于传感器组的情景模式切换方法，其特征在于，所述步骤B4具体包括：

B401、判断噪声传感器检测到的噪声音量是否小于预设音量阈值；若是，则移动终端在汽车上；否则，移动终端在公交车上。

6.根据权利要求2所述的基于传感器组的情景模式切换方法，其特征在于，所述步骤B4还包括：

B402、根据GPS定位识别移动终端当前的位置，当判断移动终端在机场时，启动WIFI连接；

B403、当WIFI信号减弱至小于连接阈值时，判断加速度传感器检测到的加速度是否大于预设加速度阈值；若是，则移动终端在飞机上。

7.根据权利要求6所述的基于传感器组的情景模式切换方法，其特征在于，在所述步骤B403之后还包括：判断气压传感器检测到的气压强度是否小于预设气压阈值；若是，则飞机降落，移动终端返回地面；否则，飞机飞行，移动终端在空中。

8.一种用于实现权利要求1所述的基于传感器组的情景模式切换方法的移动终端，其特征在于，包括：

传感器组，用于实时采集移动终端当前的各种数据；

获取模块，用于实时获取传感器组中多个不同类型的传感器采集到的相应的数据；

处理判断模块，用于将各个传感器的数据融合，判断移动终端的状态和当前所处的环境；

情景模式控制模块，用于根据当前的环境自动更换移动终端的情景模式，执行预先设置的工作模式。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述传感器组包括速度传感器、陀螺仪、磁力计、加速度传感器、磁力传感器、重力传感器、气压传感器、光线传感器、UV传感器、噪声传感器。

10.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，还包括：

GPS模块，用于GPS定位识别移动终端当前的位置；

WIFI模块，用于判断移动终端在机场时，启动WIFI连接，并检测WIFI信号的强度。

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