CN102043944A - 生物体认证装置及生物体认证方法 - Google Patents

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Abstract

本发明的目的在于,在生物体认证装置中,实现取得的指掌纹信息及静脉信息的精度提高。而且,能够容易地判定作为生物体信息而取得的信息是否是从生物体以外的物体取得的信息。利用指掌纹信息和静脉信息进行本人认证的生物体认证装置具备:从人的规定部位取得指掌纹信息的指掌纹信息取得部;从人的规定部位取得静脉信息的静脉信息取得部;与人的规定部位接触,输出与对规定部位的按压程度对应的信号的检测传感器;根据来自检测传感器的信号,判定规定部位的状态是否是应取得指掌纹信息及静脉信息的状态,并根据判定结果,控制指掌纹信息取得部及静脉信息取得部,以取得指掌纹信息及静脉信息的控制部;和利用指掌纹信息及所述静脉信息,进行本人认证的本人认证部。

Description

生物体认证装置及生物体认证方法
技术领域
本发明涉及利用指掌纹信息及静脉信息来进行本人认证的生物体认证装置和生物体认证方法。
背景技术
以往公知有一种利用指纹、脸、声纹等多种生物体信息来进行本人认证的多峰(multimodal)生物体认证技术。关于多峰生物体认证技术,公知有一种利用一个图像传感器来取得两个生物体信息的技术(专利文献1)。而且,还公知一种在按每个生物体信息进行取得时将光源进行改变的技术(专利文献2)。
【专利文献1】日本特开2004-234040号
【专利文献2】日本特开2005-168627号
【专利文献3】日本特开2006-277341号
但是,当从利用者获得表示指纹、掌纹等生物体特征的指掌纹信息、或表示静脉的生物体特征的静脉信息时,取得精度高的信息的技术尚且存在提高的余地。而且,以往对于容易地判定作为生物体信息而取得的信息是否是从生物体以外的事物取得的信息的技术,存在着社会性的要求。
发明内容
本发明是为了解决上述现有课题的至少一部分而提出的发明,其目的在于,谋求在生物体认证装置中,提高所取得的指掌纹信息及静脉信息的精度。而且,其目的还在于,容易地判定作为生物体信息而取得的信息是否是从生物体以外的事物取得的信息。
本发明是为了解决上述课题的至少一部而研究得出的发明,可以作为以下的方式或应用例来实现。
[第1应用例]
一种生物体认证装置,利用表示指纹、掌纹的生物体特征的指掌纹信息、和表示静脉的生物体特征的静脉信息,进行本人认证,其特征在于,具备:指掌纹信息取得部,从人的规定部位取得所述指掌纹信息;静脉信息取得部,从所述人的规定部位取得所述静脉信息;检测传感器,与所述人的规定部位接触,输出与由所述规定部位进行的按压的程度对应的信号;控制部,根据来自所述检测传感器的信号,判定所述规定部位的状态是否是应取得所述指掌纹信息及所述静脉信息的状态,并根据所述判定结果,控制所述指掌纹信息取得部及所述静脉信息取得部,以取得所述指掌纹信息及所述静脉信息;和本人认证部,利用所述指掌纹信息及所述静脉信息,进行本人认证。
根据该应用例,由于控制部判定规定部位的状态是否是应取得指掌纹信息及静脉信息的状态,指掌纹信息取得部及静脉信息取得部根据控制部的判定结果,取得指掌纹信息及静脉信息,所以可实现所取得的取得指掌纹信息及静脉信息的精度提高。
[第2应用例]
在第1应用例所述的生物体认证装置中,所述控制部在由所述规定部位进行的所述按压的程度比规定值大的情况下,判定为所述规定部位的状态是应取得所述指掌纹信息的状态,在由所述规定部位进行的所述按压的程度比所述规定值小的情况下,判定为所述规定部位的状态是应取得所述第1静脉信息的状态。根据该应用例,由于从按压的程度比规定值大的状态的规定部位取得指掌纹信息,从按压的程度比规定值小的状态的规定部位取得静脉信息,所以能够实现所取得的取得指掌纹信息及静脉信息的精度提高。
[应用例3]
在应用例2所述的生物体认证装置中,所述控制部在由所述规定部位进行的所述按压的程度比所述规定值大的情况下,判定为所述规定部位的状态是应取得所述第2静脉信息的状态。根据该应用例,能够利用所取得的第2静脉信息,容易地判定第1静脉信息及第2静脉信息是否是从生物体以外的物体取得的信息。
[第4应用例]
在应用例3所述的生物体认证装置中,所述控制部通过将所述第1静脉信息与所述第2静脉信息进行比较,来判定取得了所述第1静脉信息及所述第2静脉信息的所述规定部位是否是生物体。根据该应用例,可以通过将第1静脉信息与第2静脉信息进行比较,来容易地判定取得了第1静脉信息及第2静脉信息的规定部位是否是生物体以外的物体。
[应用例5]
应用例1所述的生物体认证装置还具备向利用者通知操作导引的通知部,所述控制部在判定为所述规定部位的状态不是应取得所述指掌纹信息或者所述静脉信息的状态时,控制所述通知部,将用于使所述规定部位的状态成为应取得所述指掌纹信息或者所述静脉信息的状态的操作导引,通知给所述利用者。根据该应用例,由于能够向利用者通知用于使规定部位的状态成为应取得所述指掌纹信息或者所述静脉信息的状态的操作导引,所以可实现所取得的取得指掌纹信息及静脉信息的精度提高。
[应用例6]
一种生物体认证方法,利用具备指掌纹信息取得部和静脉信息取得部的生物体认证装置,进行本人认证,所述指掌纹信息取得部用于从人的规定部位取得表示指纹、掌纹的生物体特征的指掌纹信息,所述静脉信息取得部用于从所述人的规定部位取得表示静脉的生物体特征的静脉信息,其特征在于,该生物体认证方法具备:输出与由所述人的规定部位进行的按压的程度对应的信号的步骤;根据所述信号,判定所述规定部位的状态是否是应该取得指掌纹信息及所述静脉信息的状态,并根据所述判定结果控制所述指掌纹信息取得部及所述静脉信息取得部,以便取得所述指掌纹信息及所述静脉信息的步骤;和利用所述指掌纹信息及所述静脉信息进行本人认证的步骤。
[应用例7]
在应用例1所述的生物体认证装置中,所述指掌纹信息取得部具有放置所述人的规定部位的载置面,所述静脉信息取得部具备:与所述指掌纹信息取得部的所述载置面之间具有台阶的第1部分、和与所述载置面相同高度的第2部分,在所述人的规定部位静止于所述指掌纹信息取得部的所述载置面上的状态下,取得所述第1部分中的第1静脉信息、和所述第1与第2部分的交界附近部分的第2静脉信息,作为所述静脉信息,所述本人认证部执行第1判定处理,该第1判定处理为,在所述第1静脉信息鲜明、所述第2静脉信息不鲜明的情况下,判定为所述人的规定部位由来于生物体,在所述第1静脉信息及所述第2静脉信息都鲜明的情况下,判定为所述人的规定部位不由来于生物体。
根据该应用例,由于能够根据第2静脉信息的鲜明度,判断人的规定部位是由来于生物体、还是人的规定部位不由来于生物体(人造的),所以可抑制人造物得到认证。
[应用例8]
在应用例7所述的生物体认证装置中,所述静脉信息取得部,在所述人的规定部位放置于所述载置面的第1位置时、和放置于比所述第1位置靠近近身侧预先设定的量以上的位置、即第2位置时,分别取得所述第1、第2静脉信息,在所述第1判定处理中判断为所述人的规定部位由来于生物体的情况下,所述本人认证部也执行第2判定处理,所述本人认证部,在所述第2判定处理中,当在所述第1位置取得的所述第2静脉信息不鲜明,在所述第2位置取得的所述第1静脉信息的一部分、即所述人的部位中的与在所述第1位置取得的所述第2静脉信息对应的部位的所述第1静脉信息的一部分鲜明的情况下,判定为所述人的规定部位由来于生物体,当在所述第1位置取得的所述第2静脉信息不鲜明,在所述第2位置取得的所述第1静脉信息的一部分、即在所述人的部位中的与在所述第1位置取得的所述第2静脉信息对应的部位的所述第1静脉信息的一部分也不鲜明的情况下,判定为所述人的规定部位不由来于生物体。
如果人的规定部位由来于生物体,则当所述人的规定部位被配置的位置变化,使得按压范围发生改变时,规定部位中流动的血流量改变,所观测的静脉信息发生变化。因此,根据该应用例,即便为了欺瞒基于第2静脉信息进行的判定而巧妙地制作了人的规定部位,在第1位置的第2静脉信息与第2位置的第1静脉信息的一部分相同的情况下,规定部位中流动的血流量也不变化,能够判定为人的规定部位不由来于生物体。
[应用例9]
在应用例7或应用例8所述的生物体认证装置中,所述静脉信息取得部根据所述检测传感器的输出,将用于取得所述第2静脉信息的所述第1与第2部分的交界附近部分的大小变更,由所述规定部位进行的按压越大,越扩大所述附近部分的大小。
对规定部位的按压越大,规定部位中越难以流动血流。根据该应用例,通过根据对规定部位的按压来改变第2范围的大小,能够容易地判断人的规定部位是否由来于生物体。
另外,本发明能够通过上述以外的各种方式实现,例如,可以通过生物体认证方法、用于执行生物体认证方法或生物体认证装置得功能的计算机程序、记录有该计算机程序的存储介质等方式来实现。而且,本发明涉及的生物体认证装置能够与其他部件组合应用。
附图说明
图1是对应用了作为本发明的一个实施例的生物体认证装置的ATM的外观进行例示的说明图。
图2是例示了生物体信息取得部的构成的说明图。
图3是表示ATM100的内部构成的框图。
图4是表示在ATM中执行的本人认证处理的步骤的流程图。
图5是例示了触摸屏上显示的操作导引图像的说明图。
图6是对指尖检测传感器及指根(指元)检测传感器的输出、与由指掌纹信息取得部及静脉信息取得部进行的摄像的对应关系进行了例示的说明图。
图7是表示取得对象信息判定处理的步骤的流程图。
图8是表示两生物体信息取得判定处理的步骤的流程图。
图9是例示了触摸屏上显示的操作导引图像的说明图。
图10是表示指纹信息取得判定处理的步骤的流程图。
图11是表示静脉信息取得判定处理的步骤的流程图。
图12是例示了触摸屏上显示的操作导引图像的说明图。
图13是例示了触摸屏上显示的操作导引图像的说明图。
图14是例示了触摸屏上显示的操作导引图像的说明图。
图15是例示了弱压时静脉信息的说明图。
图16是例示了强压时静脉信息的说明图。
图17是表示第2实施例的生物体认证装置的构成的说明图。
图18是表示针对由来于生物体的手指而取得的生物体信息的说明图。
图19是表示针对不是由来于生物体的人造手指而取得的生物体信息的说明图。
图20是对第2实施例的变形例进行说明的说明图。
图21是表示本实施例中的生物体信息的登记处理的流程图。
图22是表示本实施例中的认证处理的流程图。
图中:100-ATM;101-控制部;102-指掌纹信息取得部;102f-保护膜;104-指尖检测传感器;105-指根检测传感器;106-触摸屏;110-本人认证部;111-生物体认证对照部;112-生物体信息检索部;113-生物体信息保存部;120-触摸屏;130-静脉信息取得部;131-手指照射光源部;133-红外摄像机;150-摄像机;200-生物体信息取得部;201-指掌纹信息取得区域;202-静脉信息取得区域;202A~202C-第1~第3区域;203-手指部分;LED132-近红外线;SP-扬声器。
具体实施方式
下面,参照附图,基于实施例对本发明的实施方式进行说明。
A、第1实施例
A1、整体构成:
图1是对应用了作为本发明的一个实施例的生物体认证装置的ATM的外观进行例示的说明图。该ATM100具备:触摸屏106、生物体信息取得部200和扬声器SP。触摸屏106在显示菜单画面或各种操作导引的同时,受理由用户进行的触摸输入。
生物体信息取得部200包括后述的指掌纹信息取得部、静脉信息取得部,对放置于生物体信息取得部200的手(手指)进行摄像,从生成的图像提取出表示静脉的生物体特征的静脉信息、和表示指纹或掌纹的生物体特征的指掌纹信息,来作为生物体信息。这里,静脉信息及指掌纹信息例如可以是静脉图案、指纹或掌纹(以下还称为“指掌纹”)的图案,也可以是在表示静脉、指掌纹的纹理的特征的地方设置的与特征点的位置相关的信息、或者与表示静脉、指掌纹的特征的量、即特征量相关的信息。而且,静脉信息及指掌纹信息中还包括对指纹、指掌纹进行拍摄而得到的图像自身。在本实施例中,将手指的静脉图案及指纹图案作为静脉信息及指掌纹信息来进行说明。
扬声器SP对针对ATM100的操作导引进行声音输出。本实施例中的触摸屏106、或扬声器SP的至少一方相当于权利要求中的“通知部”。
在ATM100中,当利用者进行现金的退还时、或进行存款时等,进行本人认证。具体而言,当利用者按照触摸屏106上显示的操作导引,将手放置到生物体信息取得部200上时,在生物体信息取得部200提取出手指的静脉信息及指掌纹信息。然后,如果提取出的静脉信息及指掌纹信息与预先登记的本人的静脉信息及指掌纹信息一致,则本人认证成功,用户可以继续进行退还或存款等处理。
图2是例示了生物体信息取得部的构成的说明图。生物体信息取得部200具备:指掌纹信息取得部102、静脉信息取得部130、指尖检测传感器104、和指根检测传感器105。指掌纹信息取得部102对手指的指纹进行摄像,生成指纹的图像(以下还称为“指纹图像”)。具体而言,指掌纹信息取得部102具备保护膜102f,根据与保护膜102f接触的手指的指纹凹凸,生成指纹图像。在本实施例中,指掌纹信息取得部102在保护膜之下具备多个电极,采用了根据各电极的电荷基于指纹的凹凸与保护膜接触而引起的变化量来生成指纹图像的半导体式。另外,指纹摄影部不限定于半导体方式,能够采用各种方式。例如,可以采用具备照射光的光源部、和根据受光的光量(指纹引起的阴影)来产生电荷的图像传感器,通过由图像传感器接收从光源部对手指(指纹)照射的光的反射光,来生成指纹图像的光学式。而且,指掌纹信息取得部102从指纹图像提取出指掌纹信息。指掌纹信息的提取可以通过公知的技术来进行。
静脉信息取得部130对手指的静脉进行摄像,生成静脉的图像(以下还称为“静脉图像”)。具体而言,静脉信息取得部130具备:含有近红外线LED132的手指照射光源部131、和红外摄像机133。近红外线LED132配置在被放置于生物体信息取得部200的手(手指)的上方,对手照射近红外光。红外摄像机133配置在被放置于生物体信息取得部200的手(手指)的下方,接收从近红外线LED132照射并透过了手(手指)的近红外光,根据受光量(静脉引起的阴影)生成静脉图像。而且,静脉信息取得部130从静脉图像提取出静脉信息。静脉信息的提取可以通过公知的技术来进行。
指尖检测传感器104在指掌纹信息取得部102的下方,被配置于和指掌纹信息取得部102接触的位置,检测出由指尖实施按压的程度,并输出与按压的程度对应的信号。指根检测传感器105被配置在与手指的根部、即指根接触的位置,检测出指根的按压程度,并输出与按压的程度对应的信号。这里,信号并不限于表示按压程度的值的数字信号,还包括模拟信号、根据按压的程度而变大的电压值等。在本实施例中,信号为电压值,对指尖检测传感器104及指根检测传感器105作为按压的程度越大、输出越大的传感器进行说明。
另外,在本实施例中,虽然指尖检测传感器104被配置在指掌纹信息取得部102的下方,但指尖检测传感器104的位置并不限于指掌纹信息取得部102的下方,也可以配置到除此之外的位置。例如,指尖检测传感器104可以被配置在与指掌纹信息取得部102邻接的位置,处于与指尖直接接触的状态。而且,指尖检测传感器104及指根检测传感器105接受手指的按压,根据接收到的力进行信号的输出,但如果能够实现与按压的程度对应的信号输出,则不必一定根据接收到的力来进行信号的输出,例如,也可以是根据对应于按压的程度而被按下的手指的位置(高度)、或因按压导致手指变色的程度,来进行信号的输出的方式。
并且,还可以采用下述的方式:根据从由静脉信息取得部130对手指因按压引起的静脉特征量或密度的变化的程度进行摄像而得到的静脉图像,而被分类成静脉的像素数的变化来测量,进行输出。或者,可以是根据从由静脉信息取得部130拍摄到的静脉图像中提取并进行对照时生成的静脉特征量,对量或密度实施测量,来进行输出的方式。另外,在被保存于图3所述的生物体信息保存部113中、作为与ID信息对应的静脉信息的对应登记生物体信息为1个的情况下,可以是通过生物体认证对照部111进行静脉特征量与对应登记生物体信息的对照,根据表示其一致率的对照评分来进行按压程度的输出的方式。由于可以设想对应登记生物体信息是通过适当按压取得的信息,所以如果按压变强,静脉图案消失,则可以预见与对应登记生物体信息的差异变大、一致率降低,结果,对照评分差。因此,能够根据对照评分进行按压程度的输出。
图3是表示ATM100的内部构成的框图。ATM100除了具备上述的指掌纹信息取得部102、静脉信息取得部130、指尖检测传感器104、指根检测传感器105、触摸屏106和扬声器SP之外,还具备本人认证部110和控制部101。本人认证部110包括:生物体认证对照部111、生物体信息检索部112、生物体信息保存部113。在生物体信息保存部113中,保存有针对各账户的利用者预先登记的指掌纹信息及静脉信息。生物体信息检索部112控制生物体信息保存部113,根据由利用者输入的ID信息等,从生物体信息保存部113中检索与ID信息对应的指掌纹信息及静脉信息。生物体认证对照部111将由指掌纹信息取得部102及静脉信息取得部130取得的指掌纹信息及静脉信息、与由生物体信息检索部112检索到的指掌纹信息及静脉信息进行对照,来进行本人认证。
控制部101具备未图示的CPU和存储器,借助总线与指掌纹信息取得部102、静脉信息取得部130、指尖检测传感器104、指根检测传感器105、触摸屏106、本人认证部110相互连接。控制部101除了控制ATM100的整体动作之外,还对各种数据进行处理。控制部101通过由CPU处理存储器中保存的程序,来执行后述的本人认证处理。在本实施例中,控制部101被表现为通过CPU处理程序而实现的软件方式,但也可以采用由集成电路等实现的硬件方式。另外,ATM100除了上述部件之外,还可以具备:将投入到ATM100的金钱收纳到ATM100内部的未图示的金库中、从该金库支付出必要的金钱的进出款机构部;从插入到ATM100的现金卡读出账户号码、对插入到ATM100的存折进行记帐的卡/存折处理机构部;用于将ATM100与网络连接的接口。
A2、本人认证处理:
图4是表示在ATM中执行的本人认证处理的步骤的流程图。当利用者为了进行现金的退还,而在触摸屏120上选择了退还菜单时,在ATM100中执行本人认证处理。控制部101向利用者请求ID信息的输入(步骤S301)。具体而言,控制部101在触摸屏106上显示向触摸屏106输入ID信息的操作导引。使利用者输入ID信息的操作导引可以显示到触摸屏106上,也可以由扬声器SP通过声音进行。另外,利用者的ID信息不限定于来自利用者的输入,例如控制部101也可以从插入到ATM100现金卡中取得ID信息。
控制部101判定ID信息是否被输入(步骤S302)。当在步骤S302中判定为输入了ID信息时,控制部101利用被输入的ID信息,从生物体信息保存部113检索与ID信息对应的指掌纹信息及静脉信息(下面也称为“对应登记生物体信息”)(步骤S303)。
控制部101请求利用者将手指设置到生物体信息取得部200上(步骤S304)。图5是例示了触摸屏上显示的操作导引图像的说明图。控制部101在触摸屏106上显示表示了用于将手指设置到生物体信息取得部200上的操作导引的操作导引图像W1。其中,将手指设置到生物体信息取得部200上的操作导引可以显示到触摸屏106上,也可以由扬声器SP通过声音进行
控制部101对手指是否被设置到生物体信息取得部200上进行判定(步骤S306)。当在步骤S306中判定为手指被设置到生物体信息取得部200上时,执行取得对象信息判定处理(步骤S307)。取得对象信息判定处理是根据被设置到生物体信息取得部200上的手指的设置状态,来选择所要取得的生物体信息的处理。具体而言,是根据来自指尖检测传感器104及指根检测传感器105的信号,判定被设置在生物体信息取得部200上的手指的状态是否是应取得指掌纹信息或者静脉信息的状态的处理。
图6是对指尖检测传感器及指根检测传感器的输出、与由指掌纹信息取得部及静脉信息取得部进行的摄像的对应关系进行例示的说明图。这里,根据输出的强弱,将来自指尖检测传感器104及指根检测传感器105的输出分别分类成3个阶段(强、中、弱)。具体而言,在来自检测传感器的输出G、与4个阈值L1、L2、L3、L4(L1>L2>L3>L4)的关系中,如果L1>G≥L2,则将检测传感器的输出电平表示为电平A(强),如果L2>G≥L3,则将输出电平表示为电平B(中),如果L3>G≥L4,则将输出电平表示为电平C(弱)。而且,指尖检测传感器104的输出电平由F1表示,指根检测传感器105的输出电平由F2表示。即,在本实施例中,如指尖检测传感器104的输出G为L1>G≥L2,则指尖检测传感器104的输出电平F1为电平A,还可以简单表示为“F1=A”。另外,指尖检测传感器104及指根检测传感器105的阈值不需要是相同的值,也可以是分别不同的值。其中,权利要求中的“规定值”表示了指尖检测传感器的输出电平成为电平B的范围中的指尖的按压程度。
在来自指尖检测传感器104及指根检测传感器105的输出电平分别满足规定条件的情况下,控制部101判定为手指的状态是应该取得指掌纹信息或者静脉信息的状态。即,控制部101根据来自指尖检测传感器104及指根检测传感器105的输出的组合,来判定手指是否是取得指掌纹信息或者静脉信息的状态。
具体而言,对于指纹信息,在指尖检测传感器104的输出电平F1为电平A(F1=A)的情况下,进行取得。这是因为,为了拍摄指纹被清楚表现的指纹图像,希望在将指尖用力按向指掌纹信息取得部102的状态下进行摄像。通过取得指纹被清楚表现的指纹图像,可以提取出精度高的指纹信息。
对于静脉信息,在指尖检测传感器104的输出电平F1及指根检测传感器105的输出电平F2分别是电平C(F1=F2=C)的情况下,进行取得。这是因为,为了拍摄静脉被清楚表现的静脉图像,希望在手指的血流未被抑制的状态下进行摄像。由于静脉的摄像利用了血液中的血红蛋白吸收近红外光的特性,所以在指尖或者指根被按压的状态下,血流被抑制,无法取得要清楚的静脉的静脉图像。通过取得指纹被清楚表现的指纹图像,可以提取出精度高的指纹信息。
对取得对象信息判定处理的具体处理步骤进行说明。图7是表示取得对象信息判定处理的步骤的流程图。控制部101判定是否已经取得了被设置于生物体信息取得部200的手的指掌纹信息(步骤S401),在没有取得指掌纹信息的情况下(步骤S401:否),判定是否已经取得了被设置于生物体信息取得部200的手的静脉信息(步骤S402)。在静脉信息也未取得的情况下(步骤S402:否),进行两生物体信息取得判定处理。两生物体信息取得判定处理是根据被设置于生物体信息取得部200的手指的设置状态,判定是否是应取得指掌纹信息或者静脉信息的状态的处理。
图8是表示两生物体信息取得判定处理的步骤的流程图。控制部101取得检测传感器的输出(步骤S501)。具体而言,从指尖检测传感器104及指根检测传感器105各自的输出取得输出电平。控制部101判定指尖检测传感器104的输出电平F1是否是电平A(步骤S502),在输出电平F1是电平A的情况下(步骤S502:是),判定为能够取得指掌纹信息(步骤S503)。下面,将该判定称为“能够取得指掌纹信息判定”。如果进行了能够取得指纹信息判定,则两生物体信息取得判定处理结束。
在输出电平F1不是电平A的情况下(步骤S502:否),控制部101判定指尖检测传感器104的输出电平F1及指根检测传感器105的输出电平F2是否分别为电平C(步骤S504)。在输出电平F1及输出电平F2分别为电平C的情况下(步骤S504:是),控制部101判定为能够取得静脉信息(步骤S505)。下面,将该判定称为“能够取得静脉信息判定”。如果进行了能够取得静脉信息判定,则两生物体信息取得判定处理结束。
在输出电平F1及输出电平F2分别不是电平C的情况下(步骤S504:是),控制部101请求利用者将指尖用力按压到生物体信息取得部200上(步骤S506)。图9是例示了触摸屏上显示的操作导引图像的说明图。控制部101在触摸屏106上显示用于表示将指尖用力按压到生物体信息取得部200上的操作导引的操作导引图像W2。其中,将指尖用力按压到生物体信息取得部200的操作导引可以显示到触摸屏106上,也可以由扬声器SP通过声音进行。在控制部101请求利用者将指尖用力按压到生物体信息取得部200之后,再次返回到步骤S501,取得检测传感器的输出。以上是两生物体信息取得判定处理。
返回到图7,当在步骤S402没有取得静脉信息时(步骤S402:是),进行指掌纹信息取得判定处理(步骤S404)。指掌纹信息取得判定处理是根据被设置于生物体信息取得部200的手指的设置状态,判定是否是应该取得指掌纹信息的状态的处理。
图10是表示指纹信息取得判定处理的步骤的流程图。控制部101取得检测传感器的输出(步骤S601)。具体而言,从指尖检测传感器104及指根检测传感器105各自的输出取得输出电平。控制部101判定指尖检测传感器104的输出电平F1是否是电平A(步骤S602),在输出电平F1是电平A的情况下(步骤S602:是),进行能够取得指纹信息判定(步骤S603)。如果进行了能够取得指纹信息判定,则指纹信息取得判定处理结束。
在输出电平F1不是电平A的情况下(步骤S602:否),控制部101请求利用者将指尖用力按压到生物体信息取得部200上(步骤S604)。如图9所示,控制部101在触摸屏106上显示用于表示将指尖用力按压到生物体信息取得部200上的操作导引的操作导引图像W2。其中,将指尖用力按压到生物体信息取得部200的操作导引可以显示于触摸屏106,也可以由扬声器SP利用声音进行。在控制部101请求利用者将指尖用力按压到生物体信息取得部200之后,再次返回到步骤S601,取得检测传感器的输出。以上是指纹信息取得判定处理。
返回到图7,当在步骤S401中没有取得指掌纹信息时(步骤S401:是),进行静脉信息取得判定处理(步骤S405)。静脉信息取得判定处理是根据被设置于生物体信息取得部200的手指的设置状态,判定是否是应取得静脉信息的状态的处理。
图11是表示静脉信息取得判定处理的步骤的流程图。控制部101取得检测传感器的输出(步骤S701)。具体而言,从指尖检测传感器104及指根检测传感器105各自的输出取得输出电平。控制部101判定指尖检测传感器104的输出电平F1及指根检测传感器105的输出电平F2是否分别为电平C(步骤S702),在输出电平F1及输出电平F2分别是电平C的情况下(步骤S702:是),进行能够取得静脉信息判定(步骤S703)。如果进行了能够取得静脉信息判定,则静脉信息取得判定处理结束。
在输出电平F1及输出电平F2分别不是电平C的情况下(步骤S702:否),控制部101判定输出电平F1是否是电平C(步骤S704),在输出电平F1不是电平C的情况下(步骤S704:是),控制部101请求利用者使指尖与生物体信息取得部200轻轻接触(步骤S705)。图12是例示了触摸屏上显示的操作导引图像的说明图。控制部101在触摸屏106上显示用于表示使指尖与生物体信息取得部200轻轻接触的操作导引的操作导引图像。其中,用于使指尖与生物体信息取得部200轻轻接触的操作导引可以显示于触摸屏106,也可以由扬声器SP通过声音进行。控制部101在请求利用者使指尖与生物体信息取得部200轻轻接触之后,判定输出电平F2是否是电平C(步骤S706)。另外,对于在步骤S704中输出电平F1是电平C的情况下(步骤S704:否),也判定输出电平F2是否是电平C(步骤S706)。
在控制部101判定为输出电平F2不是电平C的情况下(步骤S706:是),控制部101请求利用者使指根与生物体信息取得部200轻轻接触(步骤S707)。图13是例示了触摸屏上显示的操作导引图像的说明图。控制部101在触摸屏106上显示表示了使指根与生物体信息取得部200轻轻接触的操作导引的操作导引图像W4。其中,用于使指根与生物体信息取得部200轻轻接触的操作导引可以显示于触摸屏106,也可以由扬声器SP通过声音进行。在控制部101请求利用者使指根与生物体信息取得部200轻轻接触之后,再次返回到步骤S701,取得检测传感器的输出。另外,对于输出电平F2是电平C的情况(步骤S706:否),也再次返回到步骤S701。以上是静脉信息取得判定处理。当执行了包括上述的两生物体信息取得判定处理、指纹信息取得判定处理、静脉信息取得判定处理的取得对象信息判定处理时,由控制部101进行能够取得指纹信息判定或者能够取得静脉信息判定的任意一方的判定。
返回到图4,当在取得对象信息判定处理中进行了能够取得指纹信息判定时(步骤S308:是),控制部101进行手指指纹的摄像(步骤S309)。控制部101通过手指指纹的摄像,生成指纹图像,并从指纹图像中提取出指掌纹信息。而且,控制部101进行手指静脉的摄像(步骤S310)。控制部101通过手指静脉的摄像,生成静脉图像,并从静脉图像中提取出静脉信息。由于该步骤S310中提取出的静脉信息,从在指尖被按压的状态(F1=A)下拍摄的静脉图像中提取出,所以以后称为“强压时静脉信息”。强压时静脉信息在后述的生物体真伪判定被使用。强压时静脉信息相当于权利要求中的“第2静脉信息”。
当在取得对象信息判定处理中没有进行能够取得指纹信息判定时(步骤S308:否),控制部101进行能够取得静脉信息判定。该情况下,控制部101进行手指静脉的摄像(步骤S311)。控制部101通过手指静脉的摄像,生成静脉图像,并从静脉图像提取出静脉信息。由于该步骤S311中提取出的静脉信息,从在指尖及指根未被按压、或者按压很弱的状态(F1=F2=C)下摄像的静脉图像提取出,所以下面也称为“弱压时静脉信息”。弱压时静脉信息相当于权利要求中的“第1静脉信息”。
控制部101在取得指掌纹信息及静脉信息双方之前,反复进行步骤S307~步骤S311的处理(步骤S312:否)。当取得指掌纹信息及静脉信息双方时(步骤S312:是),控制部101请求利用者将手指从生物体信息取得部200拿开(步骤S313)。图14是例示了触摸屏上显示的操作导引图像的说明图。控制部101在触摸屏106上显示用于表示将手指从生物体信息取得部200拿开的操作导引的操作导引图像W5。其中,从生物体信息取得部200拿开手指的操作导引可以显示于触摸屏106,也可以由扬声器SP通过声音进行。
在请求利用者将手指从生物体信息取得部200拿开之后,控制部101将在步骤S309中提取出的指掌纹信息及在步骤S311中提取出的静脉信息、与在步骤303中检索出的对应登记生物体信息进行对照(步骤S314)。具体而言,控制部101将在步骤S309中提取出的指掌纹信息及在步骤S311中提取出的静脉信息、与在步骤303中检索出的作为对应登记生物体信息的指掌纹信息及静脉信息分别进行对照。作为对照方法,例如可以从取得的指掌纹信息及静脉信息中包含的静脉图案及指纹图案分别提取出特征点,通过根据提取出的特征点、与被预先设定为对应登记生物体信息的特征点的距离(差异)而计算出的对照评分,是比规定值高还是低,来进行对照。
在对照评分比规定值低的情况下,表示提取出的指掌纹信息及静脉信息、与作为对应登记生物体信息的指掌纹信息及静脉信息的一致率高。另外,特征点对照评分除了可以根据特征点之间的距离(距离)计算出之外,例如还可以根据静脉图案及指纹图案的像素值等特征量、与对应登记生物体信息中包含的特征量的差分计算出。
控制部101在进行提取出的静脉信息及指掌纹信息与对应登记生物体信息的对照之后,进行手指的生物体真伪判定(步骤S315)。生物体真伪判定是对指掌纹信息及静脉信息的提取所采用的指掌纹图像及静脉图像所拍摄的手指是否是生物体进行判定的处理。具体而言,控制部101通过将在步骤S310中提取出的强压时静脉信息与在步骤S311中提取出的弱压时静脉信息进行对照,来判定取得了指掌纹信息及静脉信息的手指是否是生物体。这里,为了判断手指是生物体,需要在手指中存在血流,即便是生物体的一部分但与生物体分离而没有血流的手指,也不包含在这里所说的生物体中。
图15是例示了弱压时静脉信息的说明图。图16是例示了强压时静脉信息的说明图。由于弱压时静脉信息Iwe是在指尖检测传感器104的输出电平F1及指根检测传感器105的输出电平F2都为电平C的状态(F1=F2=C)状态下拍摄的,所以,静脉以手指的血流未被抑制的状态下摄像。因此,如图15所示,弱压时静脉信息中出现了清楚的静脉图案Pt。
另一方面,由于强压时静脉信息是在指尖检测传感器104的输出电平F1为电平A的状态(F1=A)下拍摄的,所以静脉以指尖的血流被抑制的状态摄像。因此,如果指根也是血流被抑制的状态(F1=F2=A),则如图16(a)所示,强压时静脉信息Ist1中没有出现静脉图案、或者出现了整体不清楚的静脉图案。另外,如果指根是血流未被抑制的状态(F1=A,F2=C),则如图16(b)所示,强压时静脉信息Ist2中出现了指尖附近不清楚的静脉图案Pt。
控制部101将弱压时静脉信息中出现的静脉图案与强压时静脉信息中出现的静脉图案进行对照,判定取得了指掌纹信息及静脉信息的手指是否是生物体。具体而言,例如从弱压时静脉信息中出现的静脉图案以及强压时静脉信息中出现的静脉图案分别提取出特征量,通过基于提取出的特征量的差分而计算出的对照评分是否比规定值高,能够判定是否是生物体。作为特征量,例如可以采用静脉图案图像的像素值。
生物体的手指因为对手指的按压状态的差异,其血流状态不同。因此,如果手指是生物体,则弱压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量、与强压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量产生差异。另一方面,在手指不是生物体的情况下,由于表现为静脉的物体与按压状态的差异无关,被同样地表示于摄像图像,所以,弱压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量与强压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量不产生差异。因此,对于根据弱压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量与强压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量的差分而计算出的对照评分而言,手指是生物体的情况与手指不是生物体的情况相比,成为较高的值。从而,控制部101在对照评分比规定值高的情况下,判定为手指是生物体,在对照评分比规定值低的情况下,判定为手指不是生物体。由此,能够容易地判定手指是否是生物体。
另外,对于手指是否是生物体的判定,也可以与步骤S314中的对照方法同样,利用根据静脉图案的特征点之间的距离(差异)而计算出的对照评分,来进行判定。而且,还可以利用根据强压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量与对应登记生物体信息中包含的特征量的差分而计算出的对照评分,来进行判定。另外,生物体的手指因手指的按压状态的差异,手指表面的颜色会变化。因此,还可以利用根据手指被按压的状态下的手指表面的图像与未被按压的状态的手指表面的图像的像素值的差分而计算出的对照评分,来进行判定。
控制部101进行本人认证(步骤S316)。具体而言,控制部101利用步骤S314中的对照结果和步骤S315中的判定结果来进行本人认证。即,当在步骤S314中计算出的对照评分比规定值低、在步骤S315中判定为手指是生物体时,控制部101判定为将手指设置于生物体信息取得部200的利用者,是与被输入的ID信息对应的人物。这是因为,在从生物体信息取得部200提取出的指掌纹信息及静脉信息和与输入的ID信息对应登记的指掌纹信息及静脉信息的一致率高,而且设置于生物体信息取得部200的手指是生物体的情况下,由本人以外的人物冒充成本人来进行交易的可能性极低。
控制部101显示本人认证的结果(步骤S317)。如果本人认证成功,则控制部101将表示本人认证成功的信息显示到触摸屏106,接着执行现金退还或存款等处理。另一方面,如果本人认证失败,则控制部101将本人认证失败的信息、和用于再次进行认证的重试按钮及用于停止交易的中止按钮显示到触摸屏106上。如果利用者选择了重试按钮(步骤S318:是),则控制部101再次返回到步骤304,请求利用者将手指设置到生物体信息取得部200上(步骤S304)。另一方面,如果利用者选择了中止按钮(步骤S318:否),则结束本人认证处理,并终止交易。
根据以上说明的第1实施例涉及的ATM100,由于根据与从检测传感器输出的手指的按压程度对应的信号,由控制部101判定设置于生物体信息取得部200的手指是否是应取得指掌纹信息及静脉信息的状态,然后,指掌纹信息取得部102及静脉信息取得部130根据控制部101的判定结果,取得指掌纹信息及静脉信息,所以能够提高所取得的取得指掌纹信息及静脉信息的精度。具体而言,指掌纹信息及静脉信息因为拍摄指纹图像及静脉图像时手指的按压程度不同,其信息的精度发生变化。因此,通过判定手指的按压状态是否是适合于指纹图像或者静脉图像的摄像的状态,并在适合对各个图像进行摄像的状态时实施摄像,由此能够提取出精度高的指掌纹信息及静脉信息。
根据第1实施例涉及的ATM100,由于控制部101在手指的按压程度比规定大的情况下(F1=A),判定为手指是应取得指掌纹信息的状态,而在手指的按压程度比规定小的情况下(F1=F2=C),判定为手指是应取得静脉信息的状态,所以可实现所取得的取得指掌纹信息及静脉信息的精度提高。具体而言,由于指纹图像的摄像希望将指纹的凹凸用力向指掌纹信息取得部102按压的状态,所以通过在指尖被用力按压的状态下进行摄像,能够取得指纹被清楚表示的指纹图像,从而可提取出精度高的指纹信息。
另外,静脉图像的摄像希望指尖及指根未被用力按压的状态。由于静脉的摄像利用了血液中的血红蛋白吸收近红外光的特性,所以在指尖或者指根被按压的状态下,血流被抑制,无法取得表示了清楚的静脉的静脉图像。通过在指尖及指根未被用力按压的状态下进行摄像,能够取得指纹被清楚表示的指纹图像,从而可提取出精度高的指纹信息。
根据第1实施例涉及的ATM100,通过控制部101将弱压时静脉信息与强压时静脉信息进行对照,能够容易地判定取得了静脉信息或指掌纹信息的手指是否是生物体。具体而言,由于生物体的手指因为对手指的按压状态的差异,其血流状态不同,所以如果手指是生物体,则弱压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量与强压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量会产生差异。另一方面,在手指不是生物体的情况下,由于表现为静脉的物体与按压状态的不同无关,被同样地表示于摄像图像,所以弱压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量与强压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量不会产生差异。因此,通过根据弱压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量、与强压时静脉信息中出现的静脉图案的特征量的差分,计算出对照评分,并将对照评分与规定值进行比较,由此能够容易地判定取得了静脉信息或者指掌纹信息的手指是否是生物体。
根据第1实施例涉及的ATM100,由于在判定为手指的状态不是应取得指掌纹信息或者静脉信息的状态时,控制部101控制触摸屏106或者扬声器SP,向利用者通知用于使手指的状态成为应取得指掌纹信息或者静脉信息的状态的操作导引,所以能够实现所取得的取得指掌纹信息及静脉信息的精度提高。具体而言,由于当判定为手指的状态不是应取得指掌纹信息或者静脉信息的状态时,控制部101在触摸屏106上显示如图9、图12、图13那样的操作导引图像,促使利用者变更手指的状态,所以在对指纹图像或者静脉图像进行摄像时,能够以最佳的手指按压状态拍摄各自的图像。而且,由于能够通过扬声器SP利用声音进行同样的操作导引,所以利用扬声器SP也可以起到与触摸屏106同样的效果。
B、变形例:
需要说明的是,本发明不限定于上述的实施例或实施方式,在不脱离其主旨的范围中能够以各种方式实施,例如还能够进行下述那样的变形。
B1、变形例1:
在本实施例中,ATM100具备生物体信息检索部112及生物体信息保存部113,但ATM100也可以通过不具备生物体信息检索部112及生物体信息保存部的方式来实现。例如,通过借助网络与ATM100连接的未图示的主机具备生物体信息检索部112及生物体信息保存部113,根据来自ATM100的请求,将对应登记生物体信息发送给ATM100的构成,也能够实现与上述实施例同样的处理。
B2、变形例2:
在本实施例中,从利用者的手指取得了指掌纹信息及静脉信息,但也可以从利用者的手指以外的部位取得指掌纹信息及静脉信息。例如,也可以从利用者的手掌、或脚等取得指掌纹信息及静脉信息。另外,还可以采用从利用者的不同部位取得指掌纹信息和静脉信息的构成。例如,可以从利用者的手指取得指掌纹信息、从利用者的手掌取得静脉信息。
B 3、变形例3:
在本实施例中,ATM100具备触摸屏106,但如果按照能够与利用者之间进行交易的方式,具有按扭等输入部、和扬声器SP等输出部,则也可以通过不具备触摸屏106的构成来实现。而且,ATMI00具备扬声器SP,但如果具有触摸屏106等输出部,则也可以通过不具备扬声器SP的构成来实现
B4、变形例4:
在本实施例中,ATM100在本人认证处理中包括生物体真伪判定,但也可以由本人认证处理不包含生物体真伪判定的构成来实现。即,如果仅根据步骤S314中的对照结果进行本人认证,则能够不进行生物体真伪判定地进行本人认证处理。该情况下,不需要取得强压时静脉信息。
B5.变形例5:
本实施例中,在输出电平F1为电平A时取得指掌纹信息,在输出电平F1及F2为电平C时取得了静脉信息,但取得指掌纹信息及静脉信息的条件能够分别任意设定,例如可以构成为在输出电平F1为电平A或电平B时,取得指掌纹信息,也可以构成为在输出电平F1为电平B时取得静脉信息。另外,如图6所示,在本实施例中,将来自指尖检测传感器104及指根检测传感器105的输出分类成3个阶段,但阶段数只是例示,也可以分类成4个阶段或2个阶段等3个阶段以外的数。
而且,在本实施例中,如果来自检测传感器的输出G为L1>G≥L2,则将输出电平表示为电平A(强),如果L3>G≥L4,则将输出电平表示为电平C(弱),但也可以采用如果G≥L2,则将输出电平设为电平A,不对电平A设定上限的方式。另外,还可以采用如果L3>G,则将输出电平设为电平C,不对电平C设定下限的方式。
C、第2实施例
图17是表示第2实施例的生物体认证装置的构成的说明图。第2实施例的构成与图2所示的第1实施例的构成大致相同,但以下的方面不同。具备用于取得在指掌纹信息取得区域201中,与保护膜102f接触的手指的颜色的摄像机150。而且,静脉信息取得部130取得静脉信息的静脉信息取得区域202的范围比第1实施例宽,与指掌纹信息取得区域201局部重合。将静脉信息取得区域202中不与指掌纹信息取得区域201重合的区域称为第1区域202A、将重合的区域称为第2区域202B。在第1实施例中,针对第2区域202B没有取得静脉信息。而且,在第1实施例中虽然没有说明,但在指掌纹信息取得区域201与第1区域202A之间形成了台阶。即,手指不接触第1区域202A,在手指与第1区域202A之间形成了空间。
图18是表示针对由来于生物体的手指而取得的生物体信息的说明图。在与指掌纹信息取得部102重合的部分,取得手指的指纹。静脉信息取得区域202如上所述那样,被划分成第1区域202A和第2区域202B,但可以进而将第1区域202A与第2区域202B的交界部分称为第3区域202C。需要说明的是,在本实施例中,第3区域202C是第1区域202A中最接近第2区域202B的部分。
对在第1区域202A~第3区域202C中取得的静脉信息进行说明。在第2区域202B中,为了取得指纹,手指被按压到指掌纹信息取得部102。因此,在该部分的手指的内部,血管被压迫,血液难以流动。从而,在第2区域202B中,难以检测出静脉。另一方面,在第1区域中,由于在手指与第1区域202A之间形成有空间,所以在该部分的手指的内部,血管未被压迫。因此,血液不会难以流动,在第1区域202A中能够清楚地检测出静脉的形状。在第3区域202C中,虽然达不到第2区域202B的程度,但在该部分的手指的内部,血管被压迫、血液难以流动。因此,静脉的形状不鲜明、或者基于第2区域202B的部位而成为不能检测出静脉的状态。
这里,对静脉的形状是否鲜明的判断进行说明。控制部101从静脉图像中提取出特征点。作为特征点,可举出静脉的线开始的点“开始点”与停止的点“终止点”、线分开的点“分支点”与线相交的点“接合点”。对于特征点的提取而言,如果静脉图像鲜明则容易,如果不鲜明则不容易。而且,如果鲜明,则能够提取出数量多的特征点。因此,可以根据提取出的特征点的数量、特征点的提取时间,来判断静脉的形状是否鲜明。
图19是表示针对不由来于生物体的人造手指而取得的生物体信息的说明图。需要说明的是,在本实施例中,即便在不由来于生物体的情况下,也将由生物体认证装置取得的信息称为生物体信息。在利用不由来于生物体的人造手指来欺瞒静脉认证的情况下,通过吸收与静脉中的血液所吸收的波长相同波长的光的物质,来仿制静脉的形状。当执行该欺瞒技术时,在人造指的与第1区域202A对应的部分仿制静脉的形状,在与第2区域202B对应的部分不仿制静脉的形状。但是,对于第3区域202C,难以仿制静脉的形状。例如,在第3区域202C也鲜明地形成了静脉的形状的情况下,本来应该不鲜明显示的静脉如图19所示那样,被鲜明显示。该情况下,控制部101(图3)能够判断插入到生物体认证装置的手指是人造手指。
以上,根据第2实施例,控制部101可以在第1区域202A中的静脉信息鲜明、第3区域202C中的静脉信息不鲜明的情况下,判断为手指由来于生物体,在第1区域202A中的静脉信息及第3区域202C中的静脉信息都鲜明的情况下,判断为手指不由来于生物体。
图20是对第2实施例的变形例进行说明的说明图。在该变形例中,使手指的位置移动,在两个位置取得静脉信息。图20(A)表示了在第1位置取得的生物体信息。为了方便起见,第1位置与图18中的位置相同,但也可以不同。在图18中,静脉的形状在第3区域202C中不鲜明。但是,在第3区域202C中静脉的形状不鲜明,对于所插入的手指由来于生物体是必要条件,但不是充分条件。即,当在与第3区域202C对应的手指部分203中,按照静脉的形状不清楚的方式仿制了静脉的形状时,控制部101有可能会误认为该手指由来于生物体。
图20(B)、(C)表示了在第2位置取得的生物体信息。这里,图20(B)表示了手指由来于生物体的情况,图20(C)表示了手指不由来于生物体的情况、即是人造手指的情况。第2位置比第1位置靠近近身侧,离开了预先设定以上的距离。将图20(A)~(C)进行比较可知,与手指部分203对应的位置处的静脉的形状在图20(B)中鲜明,但在图20(A)、(C)中不鲜明。只在图20(A)中,与手指部分203对应的位置处的静脉形状不鲜明的原因虽然不是十分明确,但如果与第2位置处的手指部分203的静脉形状的结果(图20(B)或(C)任意一个)进行比较,则能够充分明确与手指部分203对应的位置处的静脉形状不鲜明的原因。
例如,在第2位置处的手指部分203的静脉形状是图20(B)所示的情况下,图20(A)中不鲜明的静脉在图20(B)中变得鲜明。该情况下,在图20(A)的状态下,由于手指部分203位于第3区域202C,所以手指被施加压力,血管受到压迫,血液难以流动,在图20(B)的状态下,由于手指部分203从被施加压力的指掌纹信息取得部101离开,所以血管的压迫得到缓和,血流流入到手指部分203,结果,能够判断为静脉鲜明。即,能够判断手指由来于生物体。
另一方面,在第2位置处的手指部分203的静脉形状是图20(C)所示的情况下,图20(A)中不鲜明的静脉在图20(C)中也不鲜明。该情况下,在图20(C)所示的状态下,手指部分203从第3区域202C离开。因此,不发生因为手指被施加压力而使得血管受到压迫的情况,血液得以流动。因此,如上所述,如果手指由来于生物体,则应该能够以某种程度鲜明地看到静脉。但是,能够判断为不能鲜明地看到静脉的情况,是在原来的手指部分203没有血流。即,可以判断为手指不由来于生物体,而是人造的。
在上述的第2实施例中,当极其精巧地制成了人造的手指,并且在将该人造手指配置到生体认证装置之际极其注意地进行配置时,虽然概率十分低,但也存在将人造手指误判断为由来于生物体的可能性。但是,根据该变形例,则静脉信息取得部130取得手指被配置在第1位置时第3区域202C的静脉信息,取得手指被配置于比第1位置靠前的位置、即第2位置时第1区域202A的静脉信息,控制部101能够在第1位置处取得的所述第3区域202C的静脉信息不鲜明,在第2位置处取得的第1区域202A的静脉信息的一部分、即手指部分203所对应的位置处的静脉信息的一部分鲜明的情况下,判断为手指由来于生物体;在第1位置处取得的所述第3区域202C的静脉信息不鲜明,在第2位置处取得的第1区域202A的静脉信息的一部分、即手指部分203所对应的位置处的静脉信息的一部分也不鲜明的情况下,判断为手指不由来于生物体。
另外,在本变形例中,第二次配置手指的第2位置比最初配置手指的第1位置靠近身侧,但如果第1与第2位置远离某种程度,则哪个位置靠里都可以。
图21是表示本实施例中的生物体信息的登记处理的流程图。当接通电源后,在步骤S800中,ATM100将生物体信息取得部200初始化。在初始化后,生物体信息取得部200等待手指的插入。当在步骤S800中检测到手指时,生物体信息取得部200将处理转移到步骤S820。作为手指的检测机构,例如可以使用指尖检测传感器104、或指根检测传感器105。
在步骤S820中,指掌纹信息取得部102及静脉信息取得部130从手指取得指纹图像以及静脉图像。该指纹图像、静脉图像的取得可以与第1实施例同样地进行。在步骤S830中,控制部101根据指纹图像以及静脉图像,进行在之后的本人认证、登记、生物体检测中能够灵活运用的静脉、指纹信息的特征提取。
在步骤S840中,利用手指颜色的变化,判断手指是否由来于生物体。具体而言,由摄像机150取得手指被按压于保护膜102f时手指的颜色变化。一般如果是生物体,则当手指按压保护膜102f时,由于在该部分血流减少,所以红的程度变弱。因此,通过检测该颜色的变化,控制部101能够一次性判断手指是否由来于生物体。这里,在判断为手指不是生物体的情况下,控制部101将处理转移到步骤S810,等待被插入新的手指。另外,控制部101也可以跳过步骤S840不执行该步骤。
当在步骤S840中一次性判断为手指由来于生物体时,在接下来的步骤S850中,利用静脉信息判断手指是否真的由来于生物体。控制部101通过采用上述的第2实施例、或其变形例的方法,能够进行该判断。这里,在判断为手指不是生物体的情况下,控制部101将处理转移到步骤S810,等待被插入新的手指。
当在步骤S850中判断为手指由来于生物体时,在步骤S860中,控制部101将指纹信息及静脉信息登记到生物体信息保存部113(图2)中。而且,在步骤S870中,控制部101将指纹信息及静脉信息发送给上位的服务器(未图示)。该指纹信息、静脉信息能够被发送给其他的ATM,在该其他ATM的认证中使用。
图22是表示本实施例中的认证处理的流程图。图22所示的流程图是与图21所示的流程图大致相同的处理,只是步骤S960与步骤S970的处理不同。因此,针对步骤S960和步骤S970进行说明。需要说明的是,在图22中,成为向对应的图21的各步骤被赋予的符号S8**加上了100的符号编码S9**
在步骤S960中,控制部101进行本人认证。具体而言,控制部101通过将在步骤S930中取得的指纹信息、静脉信息的特征点、与生物体信息保存部113中保存的各指纹信息、静脉信息的特征点进行比较,来判断在步骤S930中取得的指纹信息、静脉信息是否已被登记,然后,在已被登记的情况下,进行具体是谁的指纹信息、静脉信息的本人确定。
在步骤S970中,控制部101将认证结果发送给上位的服务器。需要说明的是,当指纹信息、静脉信息的登记数增多时,由于在各ATM中对指纹信息、静脉信息的管理变得困难,所以可以构成为,在步骤S960中,控制部101将在步骤S930中取得的指纹信息、静脉信息的特征点信息发送给上位的服务器,使上位的服务器执行本人认证,从服务器只接收结果。该情况下,由于上位的服务器持有认证结果,所以不需要步骤S970。
如上所述,在本实施例中,即使在登记指纹信息、静脉信息时,控制部101也判断手指是否由来于生物体(例如步骤S850)。一般在生物体认证中,通过将登记时的指纹信息、静脉信息、与认证时的指纹信息、静脉信息进行比较,来执行认证。如果在登记时不判断手指是否由来于生物体,则人造手指中的信息等用于欺瞒的信息有可能作为合法的信息,被保存到生物体信息保存部113中。该情况下,当在认证时使用了相同的人造手指时,存在着该人造手指获得了合法认证的问题。但是,在本实施例中,由于在登记时也判断手指是否由来于生物体,所以能够抑制人造手指中的信息等用于欺瞒的信息被登记。
在本实施例中,可以同时进行对手指是否由来于生物体实施的判断(步骤S840、850)、和生物体信息(指纹信息、静脉信息)的取得(步骤S820)。例如,当手指被按压到保护膜102f时,指掌纹信息取得部102取得指纹信息。此时,摄像机150可以同时取得手指的颜色变化。而且,在静脉信息取得部130取得静脉信息时,通过分成第1~第3区域202A~202C进行取得,能够同时进行静脉信息的取得、和使用静脉信息对手指是否由来于生物体的判断。上述的同时执行,在登记时、认证时都能同时执行。
在本实施例中,当手指被按压到保护膜102f时,取得了指纹信息、静脉信息。这里,手指被按压到保护膜102f时的压力,可以通过指尖检测传感器104检测其大小。此时,可以根据该压力的大小,来改变第3区域202C的大小。即,在压力大的情况下,由于血管被进一步压迫,所以无法鲜明地检测出静脉的区域变大。因此,可以构成为指尖检测传感器104检测到的压力越大,第3区域202C越变大。
而且,在第2实施例的变形例中,使手指被配置的位置改变,但也可以取而代之,使手指被按压到保护膜102f的压力改变。如果是由来于生物体的手指,则无法鲜明地检测到静脉的区域的大小基于压力的大小而变化,因此,通过检测出与压力变化相伴的、无法鲜明地检测出静脉的区域的大小的变化,控制部能够判断该手指是否由来于生物体。
另外,本发明能够通过上述以外的各种方式实现,例如可以通过生物体认证方法、用于实现生物体认证方法或生物体认证装置的功能的计算机程序、记录有该计算机程序的存储介质等方式来实现。而且,本发明涉及的生物体认证装置能够适当地与其他的部件组合应用。

Claims (9)

1.一种生物体认证装置,利用表示指纹、掌纹的生物体特征的指掌纹信息、和表示静脉的生物体特征的静脉信息,进行本人认证,其特征在于,具备:
指掌纹信息取得部,从人的规定部位取得所述指掌纹信息;
静脉信息取得部,从所述人的规定部位取得所述静脉信息;
检测传感器,与所述人的规定部位接触,输出与由所述规定部位进行的按压的程度对应的信号;
控制部,根据来自所述检测传感器的信号,判定所述规定部位的状态是否是应取得所述指掌纹信息及所述静脉信息的状态,并根据所述判定结果,控制所述指掌纹信息取得部及所述静脉信息取得部,以取得所述指掌纹信息及所述静脉信息;和
本人认证部,利用所述指掌纹信息及所述静脉信息,进行本人认证。
2.根据权利要求1所述的生物体认证装置,其特征在于,
所述控制部在由所述规定部位进行的所述按压的程度比规定值大的情况下,判定为所述规定部位的状态是应取得所述指掌纹信息的状态,在由所述规定部位进行的所述按压的程度比所述规定值小的情况下,判定为所述规定部位的状态是应取得所述第1静脉信息的状态。
3.根据权利要求2所述的生物体认证装置,其特征在于,
所述控制部在由所述规定部位进行的所述按压的程度比所述规定值大的情况下,判定为所述规定部位的状态是应取得所述第2静脉信息的状态。
4.根据权利要求3所述的生物体认证装置,其特征在于,
所述控制部通过将所述第1静脉信息与所述第2静脉信息进行比较,来判定取得了所述第1静脉信息及所述第2静脉信息的所述规定部位是否是生物体。
5.根据权利要求1所述的生物体认证装置,其特征在于,
还具备向利用者通知操作导引的通知部,
所述控制部在判定为所述规定部位的状态不是应取得所述指掌纹信息或者所述静脉信息的状态时,控制所述通知部,将用于使所述规定部位的状态成为应取得所述指掌纹信息或者所述静脉信息的状态的操作导引,通知给所述利用者。
6.根据权利要求1所述的生物体认证装置,其特征在于,
所述指掌纹信息取得部具有放置所述人的规定部位的载置面,
所述静脉信息取得部具备:与所述指掌纹信息取得部的所述载置面之间具有台阶的第1部分、和与所述载置面相同高度的第2部分,
在所述人的规定部位静止于所述指掌纹信息取得部的所述载置面上的状态下,取得所述第1部分中的第1静脉信息、和所述第1与第2部分的交界附近部分的第2静脉信息,作为所述静脉信息,
所述本人认证部执行第1判定处理,该第1判定处理为,在所述第1静脉信息鲜明、所述第2静脉信息不鲜明的情况下,判定为所述人的规定部位由来于生物体,在所述第1静脉信息及所述第2静脉信息都鲜明的情况下,判定为所述人的规定部位不由来于生物体。
7.根据权利要求6所述的生物体认证装置,其特征在于,
所述静脉信息取得部,在所述人的规定部位放置于所述载置面的第1位置时、和放置于比所述第1位置靠近近身侧预先设定的量以上的位置、即第2位置时,分别取得所述第1、第2静脉信息,
在所述第1判定处理中判断为所述人的规定部位由来于生物体的情况下,所述本人认证部也执行第2判定处理,
所述本人认证部,在所述第2判定处理中,
当在所述第1位置取得的所述第2静脉信息不鲜明,在所述第2位置取得的所述第1静脉信息的一部分、即所述人的部位中的与在所述第1位置取得的所述第2静脉信息对应的部位的所述第1静脉信息的一部分鲜明的情况下,判定为所述人的规定部位由来于生物体,
当在所述第1位置取得的所述第2静脉信息不鲜明,在所述第2位置取得的所述第1静脉信息的一部分、即在所述人的部位中的与在所述第1位置取得的所述第2静脉信息对应的部位的所述第1静脉信息的一部分也不鲜明的情况下,判定为所述人的规定部位不由来于生物体。
8.根据权利要求6或7所述的生物体认证装置,其特征在于,
所述静脉信息取得部根据所述检测传感器的输出,将用于取得所述第2静脉信息的所述第1与第2部分的交界附近部分的大小变更,由所述规定部位进行的按压越大,越扩大所述附近部分的大小。
9.一种生物体认证方法,利用具备指掌纹信息取得部和静脉信息取得部的生物体认证装置,进行本人认证,所述指掌纹信息取得部用于从人的规定部位取得表示指纹、掌纹的生物体特征的指掌纹信息,所述静脉信息取得部用于从所述人的规定部位取得表示静脉的生物体特征的静脉信息,其特征在于,该生物体认证方法具备:
输出与由所述人的规定部位进行的按压的程度对应的信号的步骤;
根据所述信号,判定所述规定部位的状态是否是应该取得指掌纹信息及所述静脉信息的状态,并根据所述判定结果控制所述指掌纹信息取得部及所述静脉信息取得部,以便取得所述指掌纹信息及所述静脉信息的步骤;和
利用所述指掌纹信息及所述静脉信息进行本人认证的步骤。
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103189894A (zh) * 2010-11-08 2013-07-03 日本电气株式会社 生物认证装置和生物认证方法
CN104091109A (zh) * 2014-07-30 2014-10-08 中山艺展装饰工程有限公司 指纹加指静脉双模态验证电脑管理员身份的系统及方法
CN104123565A (zh) * 2014-07-30 2014-10-29 中山艺展装饰工程有限公司 基于多模态识别的身份证认证与持有人同一性认证方法
CN104217480A (zh) * 2014-08-29 2014-12-17 华南理工大学 一种基于指纹和指静脉联合识别的智能门禁系统
CN104346604A (zh) * 2013-07-26 2015-02-11 株式会社日立制作所 血管图像获取装置以及终端
CN106456027A (zh) * 2014-06-24 2017-02-22 京瓷株式会社 测量装置和测量方法
CN108234802A (zh) * 2016-12-09 2018-06-29 柯尼卡美能达株式会社 图像形成装置
CN108241841A (zh) * 2016-12-26 2018-07-03 长春方圆光电技术有限责任公司 一种防假指掌纹采集系统
CN110352424A (zh) * 2016-12-28 2019-10-18 沃伦·M·沙德 使用认证数据和活体数据生物地认证用户的系统和方法
CN111339911A (zh) * 2020-02-24 2020-06-26 浙江大华技术股份有限公司 一种手指特征识别装置
CN112567424A (zh) * 2018-08-03 2021-03-26 株式会社东海理化电机制作所 生物信息认证装置和生物信息认证系统

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1535440A (zh) * 2001-04-27 2004-10-06 麻省理工学院 用于微支付交易的方法和系统
JP5213908B2 (ja) * 2010-06-03 2013-06-19 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 生体認証ユニット
JP5799586B2 (ja) * 2011-05-27 2015-10-28 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラム
TWI485629B (zh) * 2011-11-21 2015-05-21 Pixart Imaging Inc An optical input device, an input detection method thereof, and a method for the optical input device
EP2827641A4 (en) * 2012-03-16 2015-12-02 Kyocera Corp COMMUNICATION CONTROL PROCEDURE, USER DEVICE, BASE STATION AND HOME BASE STATION
JP5944712B2 (ja) * 2012-03-26 2016-07-05 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 静脈認証システム、静脈認証装置および静脈認証方法
TWI536272B (zh) * 2012-09-27 2016-06-01 光環科技股份有限公司 生物辨識裝置及方法
FR2996331B1 (fr) * 2012-09-28 2015-12-18 Morpho Procede de detection de la realite de reseaux veineux a des fins d'identification d'individus
US8966616B2 (en) * 2013-04-01 2015-02-24 Microsoft Corporation Leveraging biometrics for authentication and touch differentiation
JP2015001843A (ja) * 2013-06-17 2015-01-05 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 生体認証装置
US9665213B2 (en) * 2013-08-30 2017-05-30 Maxim Integrated Products, Inc. Detecting pressure exerted on a touch surface and providing feedback
FR3015728B1 (fr) * 2013-12-19 2019-04-19 Morpho Procede de validation destine a valider qu'un element est recouvert d'une vraie peau
KR102216653B1 (ko) * 2014-03-21 2021-02-17 삼성전자주식회사 지문 인증을 통하여 통신을 수행하는 전자 장치 및 방법
US10599932B2 (en) 2014-06-09 2020-03-24 Lawrence Livermore National Security, Llc Personal electronic device for performing multimodal imaging for non-contact identification of multiple biometric traits
US9659205B2 (en) * 2014-06-09 2017-05-23 Lawrence Livermore National Security, Llc Multimodal imaging system and method for non-contact identification of multiple biometric traits
KR102225944B1 (ko) * 2014-06-27 2021-03-10 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 이의 제어 방법
CN104091158B (zh) * 2014-07-10 2018-07-06 上海方付通商务服务有限公司 一种防攻击掌纹认证方法及其应用的认证系统
KR20160044307A (ko) * 2014-10-15 2016-04-25 삼성전자주식회사 정보 보안 제공 방법 및 그 전자 장치
KR102302844B1 (ko) 2014-10-23 2021-09-16 삼성전자주식회사 정맥 패턴을 이용한 사용자 인증 방법 및 장치
WO2016063971A1 (ja) 2014-10-24 2016-04-28 日本電気株式会社 生体撮像装置、生体撮像方法、および、プログラム
CN104573459B (zh) * 2015-01-12 2018-02-02 北京智谷睿拓技术服务有限公司 交互方法、交互装置及用户设备
US10318958B2 (en) * 2015-07-28 2019-06-11 Jong Ho Kim Smart watch and operating method using the same
JP6679897B2 (ja) * 2015-11-20 2020-04-15 富士通株式会社 情報処理装置、生体認証方法および生体認証プログラム
KR102447501B1 (ko) * 2015-12-24 2022-09-27 삼성전자주식회사 생체 정보를 처리하는 전자 장치 및 그 제어 방법
JP6583025B2 (ja) * 2016-02-01 2019-10-02 富士通株式会社 生体情報処理装置、生体情報処理方法、生体情報処理プログラム、および距離検知装置
JP6769626B2 (ja) * 2016-04-15 2020-10-14 オール イット トップ カンパニー リミテッドAll It Top Co., Ltd. 指紋と指静脈を同時に認証する多面立体撮影装置
US10133857B2 (en) * 2016-05-18 2018-11-20 Bank Of America Corporation Phalangeal authentication device
CN107578033A (zh) * 2017-09-28 2018-01-12 周俊宇 一种基于活体生物识别逆向运用的产品试吃试用体验的防作弊设备
JP2020102014A (ja) * 2018-12-21 2020-07-02 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証プログラム、及び生体認証方法
WO2021095903A1 (ko) * 2019-11-12 2021-05-20 엘지전자 주식회사 정맥을 이용하여 사용자 인증을 수행하는 사용자 인증 장치 및 그 방법
US11468712B2 (en) 2020-01-09 2022-10-11 AuthenX Inc. Liveness detection apparatus, system and method
JP2022014681A (ja) * 2020-07-07 2022-01-20 インターマン株式会社 感染防止機能付き生体認証装置
US11935055B2 (en) 2021-03-22 2024-03-19 Bank Of America Corporation Wired multi-factor authentication for ATMs using an authentication media

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000000524A (ja) * 1998-06-15 2000-01-07 Nec Corp 絵はがき判定方法及び絵はがき判定装置
US20020191820A1 (en) * 2001-05-12 2002-12-19 Chang-Jung Kim Fingerprint sensor using a piezoelectric membrane
CN1487400A (zh) * 2002-08-26 2004-04-07 ������������ʽ���� 复合功能装置、其制造方法、触觉信息系统及信息输入装置
JP2006285487A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Canon Inc 生体情報検出装置及び生体認証装置
CN101075364A (zh) * 2006-05-19 2007-11-21 日立欧姆龙金融系统有限公司 个人认证系统、其方法、其程序及其主机装置
JP4088625B2 (ja) * 2002-09-13 2008-05-21 富士通株式会社 生体検知装置および方法並びに生体検知機能を有する認証装置
CN101408938A (zh) * 2008-11-18 2009-04-15 华南理工大学 基于指部生物特征的身份认证装置
US20090219154A1 (en) * 2008-02-29 2009-09-03 Purdue Research Foundation Fingerprint acquisition system and method using force measurements

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5828773A (en) * 1996-01-26 1998-10-27 Harris Corporation Fingerprint sensing method with finger position indication
JPH11225998A (ja) * 1998-02-18 1999-08-24 Nec Corp 指紋検知装置および電気機器および扉開閉装置
US6400836B2 (en) * 1998-05-15 2002-06-04 International Business Machines Corporation Combined fingerprint acquisition and control device
JP2001167268A (ja) * 1999-12-07 2001-06-22 Nec Corp 指紋入力装置
JP2002092616A (ja) * 2000-09-20 2002-03-29 Hitachi Ltd 個人認証装置
JP4200687B2 (ja) 2002-05-13 2008-12-24 株式会社日立製作所 生体認証装置および該装置実現のためのプログラム
JP4262486B2 (ja) 2003-01-28 2009-05-13 株式会社日立製作所 個人認証装置
JP2004259103A (ja) * 2003-02-27 2004-09-16 Mitsubishi Electric Corp 指紋画像読取り装置
JP3770241B2 (ja) 2003-03-04 2006-04-26 株式会社日立製作所 個人認証装置及び個人認証方法
JP4207717B2 (ja) * 2003-08-26 2009-01-14 株式会社日立製作所 個人認証装置
JP4410543B2 (ja) 2003-12-09 2010-02-03 三菱電機株式会社 個人識別装置
US20050171413A1 (en) * 2004-02-04 2005-08-04 Medoptix, Inc. Integrated device for non-invasive analyte measurement
US7280679B2 (en) * 2004-10-08 2007-10-09 Atrua Technologies, Inc. System for and method of determining pressure on a finger sensor
JP2006221514A (ja) * 2005-02-14 2006-08-24 Canon Inc 生体認証装置及び画像取得方法
JP4675660B2 (ja) 2005-03-29 2011-04-27 富士通株式会社 複数同時バイオメトリクス認証装置
JP4736502B2 (ja) * 2005-03-30 2011-07-27 株式会社日立製作所 個人認証装置、個人認証方法
JP2006288872A (ja) * 2005-04-13 2006-10-26 Canon Inc 血管画像入力装置、血管画像構成方法、およびこれらを用いた個人認証システム
JP2008071137A (ja) * 2006-09-14 2008-03-27 Canon Inc 画像読取装置及び生体認証装置
JP2008123207A (ja) * 2006-11-10 2008-05-29 Sony Corp 登録装置、照合装置、登録方法、照合方法及びプログラム
JP2009098935A (ja) * 2007-10-17 2009-05-07 Hitachi Ltd 指静脈認証装置及びこれを用いた情報処理装置
JP4972594B2 (ja) 2008-03-26 2012-07-11 東京エレクトロン株式会社 エッチング方法及び半導体デバイスの製造方法
JP5174624B2 (ja) 2008-11-10 2013-04-03 三菱電機株式会社 無線通信システム、無線通信端末および無線基地局

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000000524A (ja) * 1998-06-15 2000-01-07 Nec Corp 絵はがき判定方法及び絵はがき判定装置
US20020191820A1 (en) * 2001-05-12 2002-12-19 Chang-Jung Kim Fingerprint sensor using a piezoelectric membrane
CN1487400A (zh) * 2002-08-26 2004-04-07 ������������ʽ���� 复合功能装置、其制造方法、触觉信息系统及信息输入装置
JP4088625B2 (ja) * 2002-09-13 2008-05-21 富士通株式会社 生体検知装置および方法並びに生体検知機能を有する認証装置
JP2006285487A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Canon Inc 生体情報検出装置及び生体認証装置
CN101075364A (zh) * 2006-05-19 2007-11-21 日立欧姆龙金融系统有限公司 个人认证系统、其方法、其程序及其主机装置
US20090219154A1 (en) * 2008-02-29 2009-09-03 Purdue Research Foundation Fingerprint acquisition system and method using force measurements
CN101408938A (zh) * 2008-11-18 2009-04-15 华南理工大学 基于指部生物特征的身份认证装置

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103189894A (zh) * 2010-11-08 2013-07-03 日本电气株式会社 生物认证装置和生物认证方法
CN103189894B (zh) * 2010-11-08 2017-03-08 日本电气株式会社 生物认证装置和生物认证方法
CN104346604B (zh) * 2013-07-26 2017-09-15 株式会社日立制作所 血管图像获取装置以及终端
CN104346604A (zh) * 2013-07-26 2015-02-11 株式会社日立制作所 血管图像获取装置以及终端
CN106456027A (zh) * 2014-06-24 2017-02-22 京瓷株式会社 测量装置和测量方法
CN104091109A (zh) * 2014-07-30 2014-10-08 中山艺展装饰工程有限公司 指纹加指静脉双模态验证电脑管理员身份的系统及方法
CN104123565A (zh) * 2014-07-30 2014-10-29 中山艺展装饰工程有限公司 基于多模态识别的身份证认证与持有人同一性认证方法
CN104217480A (zh) * 2014-08-29 2014-12-17 华南理工大学 一种基于指纹和指静脉联合识别的智能门禁系统
CN104217480B (zh) * 2014-08-29 2017-08-25 华南理工大学 一种基于指纹和指静脉联合识别的智能门禁系统
CN108234802A (zh) * 2016-12-09 2018-06-29 柯尼卡美能达株式会社 图像形成装置
CN108241841A (zh) * 2016-12-26 2018-07-03 长春方圆光电技术有限责任公司 一种防假指掌纹采集系统
CN110352424A (zh) * 2016-12-28 2019-10-18 沃伦·M·沙德 使用认证数据和活体数据生物地认证用户的系统和方法
CN112567424A (zh) * 2018-08-03 2021-03-26 株式会社东海理化电机制作所 生物信息认证装置和生物信息认证系统
CN111339911A (zh) * 2020-02-24 2020-06-26 浙江大华技术股份有限公司 一种手指特征识别装置

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