CN106228054A - 身份验证方法和装置 - Google Patents

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CN106228054A CN201610626167.8A CN201610626167A CN106228054A CN 106228054 A CN106228054 A CN 106228054A CN 201610626167 A CN201610626167 A CN 201610626167A CN 106228054 A CN106228054 A CN 106228054A
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李国盛
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Abstract

本公开是关于一种身份验证方法和装置。所述方法包括:采集用于身份验证的目标指纹;获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则;根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证;在所述目标指纹通过验证时,确认身份验证通过。本公开终端可以根据当前身份验证安全级别对应的指纹验证规则对目标指纹进行验证,并在目标指纹通过验证后,确认身份验证通过。本公开通过区分身份验证的安全级别,可以在确保安全性的同时提高指纹识别的准确率,从而提升用户的使用体验。

Description

身份验证方法和装置
技术领域
本公开涉及终端技术领域,尤其涉及一种身份验证方法和装置。
背景技术
随着终端技术的快速发展,越来越多的终端支持指纹识别功能,比如:通过指纹识别解除锁定等。目前,大部分终端采用物理按键结合指纹识别传感器来实现指纹识别功能。
请参考图1所示的终端剖面图,为实现指纹识别功能,通常要在盖板玻璃上挖出一个用于安装指纹识别传感器的区域,物理按键位于该指纹识别传感器的下方。当用户按压指纹识别传感器达到一定力度时,可以同时触发物理按键。
在这样的实现方式中,用户在录入指纹时轻触指纹识别传感器即可。然而,在解锁时用户往往需要用力按压指纹识别传感器以触发物理按键,此时的指纹识别传感器可能处于运动状态,这就会导致受力不均,采集到的指纹可能不够清晰,从而影响指纹识别的准确率,影响用户的使用体验。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种身份验证方法和装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种身份验证方法,包括:
采集用于身份验证的目标指纹;
获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则;
根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证;
在所述目标指纹通过验证时,确认身份验证通过。
可选的,所述采集用于身份验证的目标指纹,包括:
在检测到预设的系统事件时,唤醒指纹识别传感器;
通过所述指纹识别传感器采集目标指纹,所述目标指纹用于所述系统事件触发的身份验证。
可选的,所述方法还包括:
接收用户针对各系统事件触发的身份验证所设置的安全级别;
保存所述系统事件与所述安全级别的对应关系;
所述获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则,包括:
根据所述对应关系确定检测到的所述系统事件对应的安全级别;
获取所述安全级别对应的指纹验证规则。
可选的,所述采集用于身份验证的目标指纹,包括:
在接收到上层应用发送的身份验证指令时,唤醒指纹识别传感器;
通过所述指纹识别传感器采集目标指纹;
其中,所述身份验证指令中携带所述身份验证的安全级别。
可选的,所述根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证,包括:
计算所述目标指纹与合法指纹之间的特征比对分值;
判断所述特征比对分值是否大于所述指纹验证规则对应的校验阈值;
在所述特征比对分值大于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,,确定所述目标指纹通过验证。
可选的,所述根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证,还包括:
判断所述特征比对分值是否等于所述指纹验证规则对应的校验阈值;
在所述特征比对分值等于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,确定所述目标指纹通过验证。
可选的,所述计算所述目标指纹与合法指纹之间的特征比对分值,包括:
判断所述指纹验证规则中是否包括指纹标识;
在所述指纹验证规则中包括指纹标识时,计算所述目标指纹与所述指纹标识对应的合法指纹之间的特征比对分值。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种身份验证装置,包括:
指纹采集模块,被配置为采集用于身份验证的目标指纹;
规则获取模块,被配置为获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则;
指纹验证模块,被配置为根据所述规则获取模块获取的指纹验证规则对所述指纹采集模块采集的目标指纹进行验证;
验证通过模块,被配置为在所述指纹验证模块验证目标指纹通过验证时,则确认身份验证通过。
可选的,所述指纹采集模块,包括:
第一唤醒子模块,被配置为在检测到预设的系统事件时,唤醒指纹识别传感器;
第一采集子模块,被配置为通过所述第一唤醒子模块唤醒的指纹识别传感器采集目标指纹,所述目标指纹用于所述系统事件触发的身份验证。
可选的,所述装置还包括:
级别接收模块,被配置为接收用户针对各系统事件触发的身份验证所设置的安全级别;
关系保存模块,被配置为保存所述系统事件与所述级别接收模块接收的安全级别的对应关系;
所述规则获取模块,包括:
级别获取子模块,被配置为根据所述关系保存模块保存的对应关系确定检测到的所述系统事件对应的安全级别;
规则获取子模块,被配置为获取所述级别获取子模块获取到的安全级别对应的指纹验证规则。
可选的,所述指纹采集模块,包括:
第二唤醒子模块,被配置为在接收到上层应用发送的身份验证指令时,唤醒指纹识别传感器;
第二采集子模块,被配置为通过所述第二唤醒子模块唤醒的指纹识别传感器采集目标指纹;
其中,所述身份验证指令中携带所述身份验证的安全级别。
可选的,所述指纹验证模块,包括:
分值计算子模块,被配置为计算所述指纹采集模块采集的目标指纹与合法指纹之间的特征比对分值;
第一判断子模块,被配置为判断所述分值计算子模块计算的特征比对分值是否大于所述指纹验证规则对应的校验阈值;
第一验证子模块,被配置为在所述第一判断子模块确认所述特征比对分值大于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,确定所述目标指纹通过验证。
可选的,所述指纹验证模块,还包括:
第二判断子模块,被配置为判断所述分值计算子模块计算的特征比对分值是否等于所述指纹验证规则对应的校验阈值;
第二验证子模块,被配置为在上述第二判断子模块确认所述特征比对分值等于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,确定所述目标指纹通过验证。
可选的,所述分值计算子模块,包括:
标识判断单元,被配置为判断所述规则获取模块获取的指纹验证规则中是否包括指纹标识;
分值计算单元,被配置为在所述标识判断单元确定所述指纹验证规则中包括所述指纹标识时,计算所述指纹采集模块采集的目标指纹与所述指纹标识对应的合法指纹之间的特征比对分值。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种身份验证装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
采集用于身份验证的目标指纹;
获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则;
根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证;
在所述目标指纹通过验证时,确认身份验证通过。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开终端可以根据当前身份验证安全级别对应的指纹验证规则对目标指纹进行验证,并在目标指纹通过验证后,确认身份验证通过。本公开通过区分身份验证的安全级别,可以在确保安全性的同时提高指纹识别的准确率,从而提升用户的使用体验。
本公开用户可以为系统事件触发的各种身份验证设置不同的安全级别,比如:为解锁身份验证设置低于支付身份验证的安全级别,在确保高风险身份验证的安全同时,提高低风险身份验证的指纹识别的通过率,从而提升用户的使用体验。
本公开用户可以为不同的身份验证场景设置不同手指的指纹验证方式,灵活度高,用户体验更好。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是相关技术中配置有指纹识别传感器的终端的一结构剖面图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种身份验证方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种对目标指纹进行验证的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种身份验证装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于身份验证装置的一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图2是根据一示例性实施例示出的一种身份验证方法的流程图。
请参考图2,所述身份验证方法可以用于终端中,所述终端可以包括智能手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant,掌上电脑)、PC机等智能设备。所述身份验证方法可以包括以下步骤:
在步骤S201中,采集用于身份验证的目标指纹。
在本实施例中,系统可以在检测到预设的系统事件时,唤醒指纹识别传感器采集用于身份验证的指纹。系统也可以在接收到上层应用发送的身份验证指令时,唤醒指纹识别传感器采集用于身份验证的指纹,本公开对此不作特殊限制。
在本实施例中,为便于描述,可以将所述指纹识别传感器采集到的用于身份验证的指纹称为目标指纹。
在步骤S202中,获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则。
在本实施例中,所述安全级别可以由用户自行设置,用户可以根据自己的需求为不用应用场景的身份验证设置不同的安全级别,比如:用户可以将解锁场景的身份验证设置为较低的安全级别,将支付场景的身份验证设置为较高的安全级别等。
在本实施例中,每个安全级别均对应有指纹验证规则,所述指纹验证规则通常包括有校验阈值,所述校验阈值通常由开发人员进行设置,用于验证目标指纹是否与合法指纹匹配,比如:开发人员可以为较高的安全级别设置较高的校验阈值,可以为较低的安全级别设置相对低一些的校验阈值,本申请对此不作特殊限制。
在步骤S203中,根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证。
在步骤S204中,在所述目标指纹通过验证时,确认身份验证通过。
由以上描述可以看出,本公开终端可以根据当前身份验证安全级别对应的指纹验证规则对目标指纹进行验证,并在目标指纹通过验证后,确认身份验证通过。本公开通过区分身份验证的安全级别,可以在确保安全性的同时提高指纹识别的准确率,从而提升用户的使用体验。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证方法的流程图。
请参考图3,所述身份验证方法可以用于终端中,包括以下步骤:
在步骤S301中,接收用户针对各系统事件触发的身份验证所设置的安全级别。
在本实施例中,触发身份验证的系统事件可以由系统的开发人员进行设置,比如:息屏状态下对home键的点击、息屏状态下对电源键的点击等。其中,不同的系统事件可以触发功能相同的身份验证,也可以触发功能不同的身份验证。举例来说,息屏状态下对home键的点击和息屏状态下对电源键的点击都可以触发系统解锁身份验证,息屏状态下对home键的双击则可以触发系统支付身份验证等。
在本实施例中,用户可以预先为各系统事件触发的身份验证设置安全级别。一般而言,开发人员会预先设置几个安全级别供用户选择,假设,开发人员预先设置三个安全级别,分别为:高安全级别、中安全级别以及低安全级别,则用户可以为系统事件触发的系统解锁身份验证和系统支付身份验证设置不同的安全级别,请参考表1所示的对应关系,用户可以为系统解锁身份验证设置中安全级别,为系统支付身份验证设置高安全级别。
身份验证 安全级别
系统解锁身份验证 中安全级别
系统支付身份验证 高安全级别
表1
在步骤S302中,保存所述系统事件与所述安全级别的对应关系。
在本实施例中,在接收到用户设置的所述安全级别之后,可以保存所述安全级别与触发所述身份验证的系统事件之间的对应关系。
表2
以表1为例,可以保存表2所示的对应关系。值得注意的是,表2仅为示例性的说明,在实际应用中,也可以不保存这样的表格,本公开对此不作特殊限制。
在步骤S303中,在检测到预设的系统事件时,唤醒指纹识别传感器。
在本实施例中,为降低系统开销,防止误判,终端中配置的指纹识别传感器在非身份验证场景中处于休眠状态。终端可以在检测到预设的用于身份验证的系统事件时,唤醒指纹识别传感器,以进行目标指纹的采集。
举例来说,终端可以在息屏状态下检测到对电源键的点击事件时,唤醒指纹识别传感器,终端也可以在息屏状态下检测到对home键的双击事件时,唤醒指纹识别传感器。
在步骤S304中,通过所述指纹识别传感器采集目标指纹,所述目标指纹用于所述系统事件触发的身份验证。
在本实施例中,指纹识别传感器在被唤醒后,可以采集用户输入的目标指纹,比如:采集所述目标指纹的图像等。
在步骤S305中,根据所述对应关系确定检测到的所述系统事件对应的安全级别。
在本实施例中,终端可以在检测到所述系统事件后,根据前述步骤302中保存的对应关系确定所述系统事件对应的安全级别。
举例来说,假设检测到的所述系统事件为息屏状态下对电源键的点击,则可以获取到该系统事件对应安全级别:中安全级别。假设检测到的所述系统事件为息屏状态下对home键的双击,则可以获取到该系统事件对应的安全级别:高安全级别。
在步骤S306中,获取所述安全级别对应的指纹验证规则。
基于前述步骤S305,在获取到所述安全级别之后,可以获取所述安全级别对应的指纹验证规则。其中,所述指纹验证规则也可以由开发人员进行设置,通常包括有校验阈值,所述校验阈值用于验证目标指纹是否与合法指纹匹配。
在步骤S307中,根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证。
在本实施例中,在通过指纹识别传感器采集到目标指纹,并且获取到所述指纹验证规则之后,可以根据获取到的所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证。如果所述目标指纹通过验证,则可以继续执行步骤S308,如果所述目标指纹未通过验证,则可以确认身份验证未通过,进而输出提示信息给用户。
请参考图4,可以采用以下步骤对目标指纹进行验证:
在步骤S3071中,计算目标指纹与合法指纹之间的特征比对分值。
在本实施例中,所述合法指纹由终端的合法用户预先录入,比如:用户可以在开启终端的指纹识别功能时,进行所述合法指纹的录入,这部分的处理与实现可以参照相关技术,本公开在此不再一一赘述。
在本实施例中,可以依次计算所述目标指纹与每个合法指纹之间的特征比对分值。在一个例子中,可以计算采集到的目标指纹图像与合法指纹图像之间的相似度,比如:可以采用感知哈希算法计算所述相似度,并将所述相似度作为所述特征比对分值。在另一个例子中,可以先对采集到的所述目标指纹图像进行去噪处理,并对去噪后的目标指纹图像的进行指纹特征提取,为便于描述,可以将所述目标指纹图像的指纹特征称为目标指纹特征,然后可以计算所述目标指纹特征与合法指纹的合法指纹特征之间的比对得分,比如:可以分别计算所述目标指纹特征与所述合法指纹特征在螺旋维度、回沟维度等维度的比对得分,并汇总各个维度的比对分值,得到所述特征比对分值。这部分的处理与实现可以参照相关技术,本公开在此不再一一赘述。
在步骤S3072中,判断所述特征比对分值是否大于或者等于所述指纹验证规则对应的校验阈值,当所述特征比对分值大于或者等于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,可以执行步骤S3073。当所述特征比对分值小于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,可以执行步骤S3074。
基于前述步骤S3071,在计算得到目标指纹与合法指纹之间的特征比对分值后,可以判断所述特别对比分值是否大于或等于所述指纹验证规则对应的校验阈值。
在本实施例中,一般而言,高安全级别的指纹验证规则中的校验阈值往往高于低安全级别指纹验证规则中的校验阈值,也就是说,当特征比对分值确定时,目标指纹在高安全级别的身份验证场景的通过率要低于在低安全级别的身份验证场景的通过率,即提高了低安全级别身份验证场景的指纹识别通过率。
在步骤S3073中,确定所述目标指纹通过验证。
基于前述步骤S3072的判断结果,当所述特征比对分值大于或者等于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,可以确定所述目标指纹通过验证。
在步骤S3074中,确定所述目标指纹未通过验证。
基于前述步骤S3072的判断结果,当所述特征比对分值小于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,可以确定所述目标指纹未通过验证。
举例来说,仍以表1所示的用户设置为例,当用户在息屏状态下点击home键时,在步骤S307中,终端根据中安全级别对应的相对较低的校验阈值对特征比对分值进行判断,大大提高了指纹识别的通过率。当用户在息屏状态下双击home键时,在步骤S307中,终端根据高安全级别对应的相对较高的校验阈值对特别比对分值进行判断,确保了高风险支付身份验证场景的安全性。
在步骤S308中,在所述目标指纹通过验证时,确认身份验证通过。
在本实施例中,当所述目标指纹通过验证时,可以确认身份验证通过,进而可以执行与验证通过相关的操作,比如:解除系统锁定,完成支付操作等。
由以上描述可以看出,用户可以为系统事件触发的各种身份验证设置不同的安全级别,比如:为解锁身份验证设置低于支付身份验证的安全级别,在确保高风险身份验证的安全同时,提高低风险身份验证的指纹识别的通过率,从而提升用户的使用体验。
可选的,在本公开另一个例子中,支持用户为不同身份验证场景设置不同的用于身份验证的指纹。仍以表1为例,假设在表1所示的身份验证场景与安全级别对应关系的基础上,用户为通讯录设置了访问身份验证,比如:在点击通讯录按钮时进行该访问身份验证。用户将该访问身份验证的安全级别设置为中安全级别,同时设置该访问身份验证仅能够使用右手食指进行验证。在这个例子中,针对中安全级别,终端可以基于所述中安全级别对应的指纹验证规则,再创建另一个对应中安全级别的指纹验证规则,并在该指纹验证规则中设置用于表征右手食指的指纹标识。
表3
请参考表3,为兼容针对不同手指指纹的身份验证场景,终端可以保存系统事件“对通讯录按钮的点击”与中安全级别2之间的对应关系,并为中安全级别2创建指纹验证规则2,所述指纹验证规则2中包括有右手食指的指纹标识,所述指纹验证规则2中的校验阈值等于原指纹验证规则1中的校验阈值。
在这个例子中,当用户点击通讯录按钮时,可以唤醒指纹识别传感器采集目标指纹,并获取中安全级别2对应的指纹验证规则2。在根据所述指纹验证规则2对采集到的目标指纹进行验证时,可以先判断所述指纹验证规则2中是否包含指纹标识,当包含有指纹标识时,可以确定所述指纹标识所指向的合法指纹,然后计算所述目标指纹与该合法指纹之间的特征比对分值,无需计算所述目标指纹与其他合法指纹之间的特征比对分值。在这个例子中该指纹标识指向右手食指,可以计算所述目标指纹与右手食指的合法指纹之间的特征比对分值,判断该特征对比分值是否大于或等于指纹验证规则2的校验阈值。
由以上描述可以看出,基于上述技术方案用户可以为不同的身份验证场景设置不同手指的指纹验证方式,灵活度高,用户体验更好。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证方法的流程图。
请参考图5,所述身份验证方法可以用于终端中,包括以下步骤:
在步骤S501中,在接收到上层应用发送的身份验证指令时,唤醒指纹识别传感器。
在本实施例中,所述上层应用通常为安装在终端的APP(Application,应用程序),比如:支付宝客户端、微信客户端等。所述上层应用在调用所述指纹识别传感器之前,可以预先在系统中进行注册,以获取对指纹识别传感器、摄像头等组件的调用权限,这部分的处理与实现可以参照相关技术,本公开在此不再一一赘述。
在本实施例中,用户可以为具有身份验证功能的各上层应用设置不同的安全级别。针对同一上层应用,用户也可以为不同应用场景中的身份验证设置不同的安全级别。
举例来说,以支付软件A为例,支付软件A会在启动时对用户进行身份验证,支付软件A还会在用户进行支付等操作时,对用户进行身份验证,用户可以将支付软件A的解锁身份验证场景的安全级别设置为中安全级别,将支付软件A的支付身份验证场景的安全级别设置为高安全级别。
在本实施例中,当用户触发面向上层应用的身份验证操作时,上层应用可以发送身份验证指令给终端,并在所述身份验证指令中携带本次身份验证的安全级别。终端在接收到所述身份验证指令时,可以唤醒指纹识别传感器进行目标指纹的采集。
仍以支付软件A为例,当用户点击支付软件A的图标时,支付软件A发送中安全级别的身份验证指令给终端,当用户使用支付软件A进行支付时,支付软件A发送高安全级别的身份验证指令给终端。
在步骤S502中,通过所述指纹识别传感器采集目标指纹。
在步骤S503中,获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则。
基于前述步骤S501,终端在接收到上层应用发送的所述身份验证指令后,可以在已保存的安全级别与指纹验证规则的对应关系中,获取所述身份验证指令中携带的安全级别所对应的指纹验证规则。
在步骤S504中,根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证。
在步骤S505中,当所述目标指纹通过验证时,确认身份验证通过。
在本步骤中,当确定所述目标指纹通过验证后,可以向上层应用返回验证通过的消息,上层应用进而可以执行验证通过的相关操作,比如:展示首页消息、完成支付操作等。
可选的,在另一个例子中,如果目标指纹未通过验证,也可以向上层应用返回验证未通过的消息,上层应用进而可以执行验证未通过的相关操作,比如:展示验证失败的消息等。
上述图5所示的实施例中,终端可以参照前述图3所示技术方案保存各安全级别与指纹验证规则的对应关系,对目标指纹进行验证等,本公开在此不再一一赘述。
由以上描述可以看出,用户可以为各上层应用的不同身份验证设置不同的安全级别,从而在确保高风险操作安全的同时,提高低风险操作的指纹识别的通过率,从而提升用户的使用体验。
与前述身份验证方法实施例相对应,本公开还提供了身份验证装置的实施例。
图6是根据一示例性实施例示出的一种身份验证装置的框图。
请参考图6,所述身份验证装置600可以用于终端中,包括有:指纹采集模块601、规则获取模块602、指纹验证模块603以及验证通过模块604。
其中,所述指纹采集模块601,被配置为采集用于身份验证的目标指纹;
所述规则获取模块602,被配置为获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则;
所述603指纹验证模块,被配置为根据所述规则获取模块602获取的指纹验证规则对所述指纹采集模块601采集的目标指纹进行验证;
所述验证通过模块604,被配置为在所述指纹验证模块603验证目标指纹通过验证时,则确认身份验证通过。
上述实施例中,终端可以根据当前身份验证安全级别对应的指纹验证规则对目标指纹进行验证,并在目标指纹通过验证后,确认身份验证通过。本公开通过区分身份验证的安全级别,可以在确保安全性的同时提高指纹识别的准确率,从而提升用户的使用体验。
图7是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
请参考图7,该实施例在前述图6所示的实施例的基础上,所述指纹采集模块601可以包括:第一唤醒子模块6011以及第一采集子模块6012。
其中,所述第一唤醒子模块6011,被配置为在检测到预设的系统事件时,唤醒指纹识别传感器;
所述第一采集子模块6012,被配置为通过所述第一唤醒子模块6011唤醒的指纹识别传感器采集目标指纹,所述目标指纹用于所述系统事件触发的身份验证。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
请参考图8,该实施例在前述图7所示的实施例的基础上,所述身份验证装置600还可以包括:级别接收模块605以及关系保存模块606。所述规则获取模块602还可以包括:级别获取子模块6021以及规则获取子模块6022。
其中,所述级别接收模块605,被配置为接收用户针对各系统事件触发的身份验证所设置的安全级别;
所述关系保存模块606,被配置为保存所述系统事件与所述级别接收模块605接收的安全级别的对应关系;
所述级别获取子模块6021,被配置为根据所述关系保存模块606保存的对应关系确定检测到的所述系统事件对应的安全级别;
所述规则获取子模块6022,被配置为获取所述级别获取子模块6021获取到的安全级别对应的指纹验证规则。
上述实施例中,用户可以为系统事件触发的各种身份验证设置不同的安全级别,比如:为解锁身份验证设置低于支付身份验证的安全级别,在确保高风险身份验证的安全同时,提高低风险身份验证的指纹识别的通过率,从而提升用户的使用体验。
图9是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
请参考图9,该实施例在前述图6所示的实施例的基础上,所述指纹采集模块601可以包括:第二唤醒子模块6013以及第二采集子模块6014。
其中,所述第二唤醒子模块6013,被配置为在接收到上层应用发送的身份验证指令时,唤醒指纹识别传感器;
所述第二采集子模块6014,被配置为通过所述第二唤醒子模块6013唤醒的指纹识别传感器采集目标指纹;
其中,所述身份验证指令中携带所述身份验证的安全级别。
图10是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
请参考图10,该实施例在前述图6所示的实施例的基础上,所述指纹验证模块603可以包括:分值计算子模块6031、第一判断子模块6032以及第一验证子模块6033。
其中,所述分值计算子模块6031,被配置为计算所述指纹采集模块601采集的目标指纹与合法指纹之间的特征比对分值;
所述第一判断子模块6032,被配置为判断所述分值计算子模块6031计算的特征比对分值是否大于所述指纹验证规则对应的校验阈值;
所述第一通过子模块6033,被配置为在所述第一判断子模块6032确认所述特征比对分值大于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,确定所述目标指纹通过验证。
需要说明的是,上述图10所示的实施例示出的分值计算子模块6031、第一判断子模块6032以及第一通过子模块6033也可以应用在前述图7至图9所示的实施例中,本公开对此不作特殊限制。
图11是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
请参考图11,该实施例在前述图10所示的实施例的基础上,所述指纹验证模块603还可以包括:第二判断子模块6034以及第二验证子模块6035。
其中,所述第二判断子模块6034,被配置为判断所述分值计算子模块6031计算的特征比对分值是否等于所述指纹验证规则对应的校验阈值;
所述第二验证子模块6035,被配置为在所述第二判断子模块6034确认所述特征比对分值等于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,确定所述目标指纹通过验证。图12是根据一示例性实施例示出的另一种身份验证装置的框图。
请参考图12,该实施例在前述图10所示的实施例的基础上,所述分值计算子模块6031还可以包括:标识判断单元6031A以及分值计算单元6031B。
其中,所述标识判断单元6031A,被配置为判断所述规则获取模块获取的指纹验证规则中是否包括指纹标识;
所述分值计算单元6031B,被配置为在所述标识判断单元6031A确定所述指纹验证规则中包括所述指纹标识时,计算所述指纹采集模块601采集的目标指纹与所述指纹标识对应的合法指纹之间的特征比对分值。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
相应的,本公开还提供一种身份验证装置,所述装置包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:采集用于身份验证的目标指纹;获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则;根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证;在所述目标指纹通过验证时,确认身份验证通过。
相应的,本公开还提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行一种身份验证方法,所述方法包括:采集用于身份验证的目标指纹;获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则;根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证;在所述目标指纹通过验证时,确认身份验证通过。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于身份验证装置1200的框图。例如,装置1200可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图13,装置1200可以包括以下一个或多个组件:处理组件1202,存储器1204,电源组件1206,多媒体组件1208,音频组件1210,输入/输出(I/O)的接口1212,传感器组件1214,以及通信组件1216。
处理组件1202通常控制装置1200的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1202可以包括一个或多个模块,便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如,处理部件1202可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。
存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电力组件1206可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1210包括一个麦克风(MIC),当装置1200处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中,音频组件1210还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1214包括一个或多个传感器,用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘,传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变,用户与装置1200接触的存在或不存在,装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1214还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件1216还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1204,上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种身份验证方法,其特征在于,包括:
采集用于身份验证的目标指纹;
获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则;
根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证;
在所述目标指纹通过验证时,确认身份验证通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用于身份验证的目标指纹,包括:
在检测到预设的系统事件时,唤醒指纹识别传感器;
通过所述指纹识别传感器采集目标指纹,所述目标指纹用于所述系统事件触发的身份验证。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户针对各系统事件触发的身份验证所设置的安全级别;
保存所述系统事件与所述安全级别的对应关系;
所述获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则,包括:
根据所述对应关系确定检测到的所述系统事件对应的安全级别;
获取所述安全级别对应的指纹验证规则。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用于身份验证的目标指纹,包括:
在接收到上层应用发送的身份验证指令时,唤醒指纹识别传感器;
通过所述指纹识别传感器采集目标指纹;
其中,所述身份验证指令中携带所述身份验证的安全级别。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证,包括:
计算所述目标指纹与合法指纹之间的特征比对分值;
判断所述特征比对分值是否大于所述指纹验证规则对应的校验阈值;
在所述特征比对分值大于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,确定所述目标指纹通过验证。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证,还包括:
判断所述特征比对分值是否等于所述指纹验证规则对应的校验阈值;
在所述特征比对分值等于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,确定所述目标指纹通过验证。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标指纹与合法指纹之间的特征比对分值,包括:
判断所述指纹验证规则中是否包括指纹标识;
在所述指纹验证规则中包括指纹标识时,计算所述目标指纹与所述指纹标识对应的合法指纹之间的特征比对分值。
8.一种身份验证装置,其特征在于,包括:
指纹采集模块,被配置为采集用于身份验证的目标指纹;
规则获取模块,被配置为获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则;
指纹验证模块,被配置为根据所述规则获取模块获取的指纹验证规则对所述指纹采集模块采集的目标指纹进行验证;
验证通过模块,被配置为在所述指纹验证模块验证目标指纹通过验证时,则确认身份验证通过。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述指纹采集模块,包括:
第一唤醒子模块,被配置为在检测到预设的系统事件时,唤醒指纹识别传感器;
第一采集子模块,被配置为通过所述第一唤醒子模块唤醒的指纹识别传感器采集目标指纹,所述目标指纹用于所述系统事件触发的身份验证。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
级别接收模块,被配置为接收用户针对各系统事件触发的身份验证所设置的安全级别;
关系保存模块,被配置为保存所述系统事件与所述级别接收模块接收的安全级别的对应关系;
所述规则获取模块,包括:
级别获取子模块,被配置为根据所述关系保存模块保存的对应关系确定检测到的所述系统事件对应的安全级别;
规则获取子模块,被配置为获取所述级别获取子模块获取到的安全级别对应的指纹验证规则。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述指纹采集模块,包括:
第二唤醒子模块,被配置为在接收到上层应用发送的身份验证指令时,唤醒指纹识别传感器;
第二采集子模块,被配置为通过所述第二唤醒子模块唤醒的指纹识别传感器采集目标指纹;
其中,所述身份验证指令中携带所述身份验证的安全级别。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述指纹验证模块,包括:
分值计算子模块,被配置为计算所述指纹采集模块采集的目标指纹与合法指纹之间的特征比对分值;
第一判断子模块,被配置为判断所述分值计算子模块计算的特征比对分值是否大于所述指纹验证规则对应的校验阈值;
第一验证子模块,被配置为在所述第一判断子模块确认所述特征比对分值大于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,确定所述目标指纹通过验证。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述指纹验证模块,还包括:
第二判断子模块,被配置为判断所述分值计算子模块计算的特征比对分值是否等于所述指纹验证规则对应的校验阈值;
第二验证子模块,被配置为在所述第二判断子模块确认所述特征比对分值等于所述指纹验证规则对应的校验阈值时,确定所述目标指纹通过验证。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述分值计算子模块,包括:
标识判断单元,被配置为判断所述规则获取模块获取的指纹验证规则中是否包括指纹标识;
分值计算单元,被配置为在所述标识判断单元确定所述指纹验证规则中包括所述指纹标识时,计算所述指纹采集模块采集的目标指纹与所述指纹标识对应的合法指纹之间的特征比对分值。
15.一种身份验证装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
采集用于身份验证的目标指纹;
获取所述身份验证的安全级别对应的指纹验证规则;
根据所述指纹验证规则对所述目标指纹进行验证;
在所述目标指纹通过验证时,确认身份验证通过。
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US15/666,271 US10643054B2 (en) 2016-08-02 2017-08-01 Method and device for identity verification
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107438847A (zh) * 2017-06-16 2017-12-05 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别的方法、装置和设备
CN107508987A (zh) * 2017-08-24 2017-12-22 珠海市魅族科技有限公司 一种解锁装置、终端设备以及解锁方法
CN107679488A (zh) * 2017-09-28 2018-02-09 智车优行科技(北京)有限公司 车辆控制方法和系统、云端服务器、车辆中控终端
CN107835078A (zh) * 2017-10-12 2018-03-23 深圳市中易通安全芯科技有限公司 一种移动智能终端生物识别安全解锁系统及方法
CN109842611A (zh) * 2018-12-14 2019-06-04 平安科技(深圳)有限公司 身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111753229A (zh) * 2020-06-10 2020-10-09 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种页面配置方法、装置及设备
CN112132122A (zh) * 2020-11-26 2020-12-25 飞天诚信科技股份有限公司 一种指纹卡的实现方法及指纹卡

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107180179B (zh) * 2017-04-28 2020-07-10 Oppo广东移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品
WO2019169107A1 (en) * 2018-02-28 2019-09-06 Walmart Apollo, Llc System and method for a digital identity system
CN108564688A (zh) * 2018-03-21 2018-09-21 阿里巴巴集团控股有限公司 身份验证的方法及装置和电子设备
CN108763909A (zh) 2018-06-05 2018-11-06 北京小米移动软件有限公司 触摸响应方法及装置
JP6693540B2 (ja) * 2018-07-31 2020-05-13 横河電機株式会社 装置、方法およびプログラム
CN114882540A (zh) * 2022-04-19 2022-08-09 北京京东方传感技术有限公司 指纹解锁方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104077516A (zh) * 2014-06-26 2014-10-01 华为技术有限公司 一种生物认证方法及终端
CN104143060A (zh) * 2013-05-10 2014-11-12 中国电信股份有限公司 面向多应用的屏幕解锁方法和装置、以及移动终端
CN104219050A (zh) * 2014-08-08 2014-12-17 腾讯科技(深圳)有限公司 声纹验证方法、服务器、客户端及系统
CN104301117A (zh) * 2014-10-22 2015-01-21 中国联合网络通信集团有限公司 身份校验方法及装置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3825222B2 (ja) * 2000-03-24 2006-09-27 松下電器産業株式会社 本人認証装置および本人認証システムならびに電子決済システム
JP2003085149A (ja) 2001-06-07 2003-03-20 Systemneeds Inc 指紋認証装置及び認証システム
US8123616B2 (en) * 2003-03-25 2012-02-28 Igt Methods and apparatus for limiting access to games using biometric data
KR20150027329A (ko) * 2013-08-29 2015-03-12 주식회사 팬택 지문 인식기를 구비한 단말 및 이의 동작 방법
US20150161837A1 (en) * 2013-12-08 2015-06-11 John Stephen Smith Methods and systems for providing control of a device using a fingerprint sensor
KR102187833B1 (ko) * 2014-01-02 2020-12-07 삼성전자 주식회사 전자 장치의 기능 실행 방법 및 이를 사용하는 전자 장치
US10064060B2 (en) 2014-05-05 2018-08-28 Apple Inc. Fingerprint activation of a panic mode of operation for a mobile device
CN105227307A (zh) * 2014-06-03 2016-01-06 阿里巴巴集团控股有限公司 身份验证方法与系统以及服务器数据处理方法和服务器
CN106709399B (zh) * 2015-08-21 2021-02-09 小米科技有限责任公司 指纹识别方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104143060A (zh) * 2013-05-10 2014-11-12 中国电信股份有限公司 面向多应用的屏幕解锁方法和装置、以及移动终端
CN104077516A (zh) * 2014-06-26 2014-10-01 华为技术有限公司 一种生物认证方法及终端
CN104219050A (zh) * 2014-08-08 2014-12-17 腾讯科技(深圳)有限公司 声纹验证方法、服务器、客户端及系统
CN104301117A (zh) * 2014-10-22 2015-01-21 中国联合网络通信集团有限公司 身份校验方法及装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107438847A (zh) * 2017-06-16 2017-12-05 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别的方法、装置和设备
CN107508987A (zh) * 2017-08-24 2017-12-22 珠海市魅族科技有限公司 一种解锁装置、终端设备以及解锁方法
CN107679488A (zh) * 2017-09-28 2018-02-09 智车优行科技(北京)有限公司 车辆控制方法和系统、云端服务器、车辆中控终端
CN107835078A (zh) * 2017-10-12 2018-03-23 深圳市中易通安全芯科技有限公司 一种移动智能终端生物识别安全解锁系统及方法
CN109842611A (zh) * 2018-12-14 2019-06-04 平安科技(深圳)有限公司 身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109842611B (zh) * 2018-12-14 2023-04-18 平安科技(深圳)有限公司 身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111753229A (zh) * 2020-06-10 2020-10-09 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种页面配置方法、装置及设备
CN112132122A (zh) * 2020-11-26 2020-12-25 飞天诚信科技股份有限公司 一种指纹卡的实现方法及指纹卡

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