CN101896932A - 基于预期行程目的地的附加内容 - Google Patents

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Abstract

当用户要行进到预期目的地时，多个信息可有益于帮助用户的行程。如果一个人正在向拥挤赛事行进时，则可提供信息以使得可提供拥挤交通区域。可存在与提供关于预期目的地的信息相关的财务机会。广告客户可以付费以使得在关于该广告客户的信息与预期目的地相关时播放该信息。此外，用户可以为诸如最便宜的停车场在哪里等关于预期地点的详细数据付费。

Description

基于预期行程目的地的附加内容
技术领域
本说明书一般涉及交通选路，尤其涉及基于预期目的地来提供的附加内容。
背景
使用计算机驱动的路线规划应用程序来帮助用户定位感兴趣的点，诸如特定建筑物、地址等。另外，在若干现存的商用应用程序中，用户可以改变缩放级别，由此在更改地图的缩放级别时允许上下文和细节的变化。例如，当用户在特定位置上放大时，诸如本地道路的名称、警察局和消防站的标识和位置、诸如图书馆、博物馆等公共设施的标识和位置等可被提供给用户。当缩小时，用户可以从地图中收集诸如城市、州和/或国家内感兴趣的点的位置、感兴趣的点与主要免费高速公路的邻近性、感兴趣的点与特定城市的邻近性等等。在某些应用中，可以利用卫星图像来向用户提供关于特定地理位置或区域的附加细节。例如，房屋的预期购买者可以获得该房屋的高空卫星图像，由此使得该预期购买者能够查看占地范围、该房屋与其它相邻房屋的邻近性、以及可能与用户相关的其它信息。
此外，常规的计算机实现的地图制作应用程序通常包括可用于向用户提供不同地点之间的方向的路线规划应用程序。根据一个示例，用户可以向路线规划应用程序提供行程起始点和行程结束点(例如，起始和结束地址)。路线规划应用程序可以包括或利用道路和十字路口的表示以及一个或多个算法来输出建议的行进路线。这些算法可以取决于用户选择的参数来输出路线。例如，商用路线规划应用程序可以包括使用户能指定她希望避开高速公路的复选框。类似地，用户可以告知路线规划应用程序她希望在最短路线或花费最少量时间的路线(如由底层算法所确定的)上行进。在过去的几年中，个人已经越来越依赖于路线规划应用程序在从定位朋友的房子到规划跨国道路旅程的各种事情中帮助他们。
概述
以下公开了本发明的简要概述，以便提供对本发明的某些方面的基本理解。本概述不是本发明的广泛概观。它并不旨在标识本发明的关键或重要元素，也不旨在描绘本发明的范围。其唯一目的是以简化的形式公开本发明的一些概念，作为后面公开的更加详细的描述的序言。
经典路线生成系统向车辆驾驶员提供从起始点到预期目的地的方向指示。方向指示通常基于特定约束，诸如具有最快路线、具有最短距离的路线、避免高速公路、绕过收费区等。方向指示可在家从计算机产生并且然后打印成纸质副本，上传到汽车计算机系统，“在运行中”通过车载导航系统创建等。
所公开的本发明向驾驶员提供与预期旅行目的地相关联的相关细节。可以收集关于驾驶员、路线、以及目的地的信息并且基于分析，作出关于要呈现给车辆用户的细节的选择。可以向用户呈现各种各样的信息，范围从在预期目的地附近的商家的广告到状况信息(例如，交通事故)本发明可配置有各种财务能力，由此金融交易根据提供预期目的地细节来发生。
在常规车辆中，驾驶员通常具有相对较大量的活动和功能。在一汽车示例中，除了驾驶之外，可存在来自车辆中的其它成员、蜂窝电话操作、进餐等的干扰。向驾驶员提供可使他/她从驾驶功能分心并导致更大的出事故的可能性的更多信息看似不合逻辑。然而，意料之外的结果发生以使得驾驶员可以通过具有与预期目的地相关的高质量信息而变成更好的司机。该信息可使驾驶员更多地知道可变成关于预期目的地的细节。例如，如果用户获悉预期目的地处的可用停车场，则他/她将很有可能花费较少时间在路上寻找停车场并具有较低的出事故的机率。
以下描述和附图阐明了本发明的某些说明性方面。然而，这些方面仅指示可使用本发明的原理的各种方式中的一些。当结合附图考虑本发明的以下详细描述时，本发明的其它优点和新颖特征将变得显而易见。
附图简述
图1示出了根据本说明书的一方面的代表性预期目的地细节选择系统。
图2示出了根据本说明书的一方面的代表性收集组件。
图3示出了根据本说明书的一方面的代表性选择组件。
图4示出了根据本说明书的一方面的具有揭示组件和补偿组件的代表性预期目的地细节选择系统。
图5示出了根据本说明书的一方面的与揭示组件集成的代表性车辆。
图6示出了根据本说明书的一方面的具有生成组件的代表性预期目的地细节选择系统。
图7示出了根据本说明书的一方面的用于呈现与预期目的地相关的细节的代表性方法。
图8示出了根据本说明书的一方面的用于在不同区域呈现与预期目的地相关的不同细节的代表性方法。
图9示出了根据本说明书的一方面的用于执行关于呈现与预期目的地相关的细节的财务经营的代表性方法。
图10示出了根据本说明书的计算环境的示意性框图的示例。
图11示出了可用于执行所公开的体系结构的计算机的框图的示例。
详细描述
现在参考附图来描述所要求保护的主题，所有附图中使用相同的附图标记来指代相同的元素。在以下描述中，为解释起见，阐明了众多具体细节以提供对所要求保护的主题的全面理解。然而，很明显，所要求保护的主题可以在没有这些具体细节的情况下实施。在其它情况下，以框图形式示出了公知的结构和设备以便于描述所要求保护的主题。
如在本申请中所使用的，术语“组件”、“模块”、“系统”、“接口”等一般旨在表示计算机相关的实体，其可以是硬件、硬件和软件的组合、软件、或者执行中的软件。例如，组件可以是但不限于：在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行代码、执行的线程、程序和/或计算机。作为说明，运行在控制器上的应用程序和控制器都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行的线程内，且组件可以位于一台计算机上和/或分布在两台或更多的计算机之间。作为另一示例，接口可包括I/O组件以及相关联的处理器、应用程序、和/或API组件。
此外，所要求保护的主题可以使用产生控制计算机以实现所公开的主题的软件、固件、硬件或其任意组合的标准编程和/或工程技术而被实现为方法、装置或制品。在此使用的术语“制品”旨在涵盖可以从任何计算机可读设备、载体或介质访问的计算机程序。例如，计算机可读介质可以包括但不限于磁存储设备(例如，硬盘、软盘、磁带……)、光盘(例如，紧致盘(CD)、数字多功能盘(DVD)……)、智能卡和闪存设备(例如，卡、棒、键驱动器……)。另外应该明白，可以使用载波来承载计算机可读电子数据，例如那些用于发送和接收电子邮件或用于访问如因特网或局域网(LAN)等网络的数据。当然，本领域的技术人员将会认识到，可以对这一配置进行许多修改而不会背离权利要求书中的范围或精神。
此外，在此使用词语“示例性”意指用作示例、实例或说明。在此被描述为“示例性”的任何方面或设计并不一定要被解释为相比其他方面或设计更优选或有利。相反，使用词语“示例性”旨在以具体的方式公开各个概念。如本申请中所使用的，术语“或”意指包括性“或”而非互斥性“或”。即，除非另有指定或从上下文可以清楚，否则“X使用A或B”意指任何自然的包括性排列。即，如果X使用A；X使用B；或X使用A和B两者，则在任何以上实例中，都满足“X使用A或B”。另外，本申请中和所附权利要求书中所使用的冠词“一”和“一个”一般应被解释为是指“一个或多个”，除非另有指定或从上下文可以清楚指的是单数形式。
图1公开了用于向用户提供与预期目的地相关的信息的示例系统100。用户通常遵循诸如在“Market Street(市场街)”左转等计算机生成的路线的特定动作以到达预期目的地。为了具有改进的旅行体验，可以向用户(例如，车辆驾驶员、车辆乘客等)提供与预期目的地相关的信息。
收集组件102收集诸如路线信息、用户位置、以及上下文数据等输入。为了到达目的地，用户可具有他/她旨在通过操作车辆(例如，汽车、摩托车、自行车、飞机、直升机、摩托艇、自平衡运输设备等)来遵循的路线。路线信息收集可根据各种方式来进行。可以在车辆导航系统上产生计算机生成的路线，由此收集组件102从该导航系统中提取路线。用户可从家庭计算机通过因特网网站来产生路线；该家庭计算机可以与收集组件102进行通信并传送该路线。此外，学习可以基于收集组件102进行。例如，在工作日的上午8:30，用户通常可从她的家驾驶到她的办公室。收集组件102可记录驾驶模式并推断(例如通过人工智能技术)在必要的时间路线将会是从她的家到她的办公室。
在另一实施例中，可考虑不止一个人的操作模式以学习信息并修改系统100的操作。中央服务器可跟踪系统100在多个车辆、便携式电子单元等中的实现。在一说明性示例中，公司可运作销售男士西装的连锁商店。中央服务器可跟踪具有退休特性的男士通常不接受为经过西装商店而绕路，即使提供相对较多金钱的优惠。中央服务器可推断(例如通过人工智能技术)退休男士不期望绕路以经过西装商店，并且收集组件102可使用推断结果来过滤掉由西装商店作出的请求，指示货币化建议(例如，向西装商店建议应提供多少优惠)，影响系统100的操作等。
系统100可用于平衡交通、商家等。例如，在其中预期相对较大量的车辆停放的热门赛事期间，系统100可指示某些人去第一停车区域(例如，北停车场)而指示另一些人行进至后续停车区域(例如，南停车场)以保持交通平稳流动。类似地，如果存在事故或交通堵塞，则系统100可以用不同的替换路线来为不同用户选路以平衡交通。中央服务器可将交通平衡信息作为上下文数据传递给收集组件102，并且选择组件104在选择供揭示的细节时使用该交通平衡信息。
在确定要揭示的关于预期目的地的细节时，用户位置可以是相关的。例如，如果驾驶汽车的用户离预期目的地超过两小时路程，则交通事故信息很可能是无关的。交通模式由于事故在用户到达目的地时将不会是当前的可能事实而改变，因为应急服务将消除限制(例如，阻塞的车道将开放，损坏的汽车将被移动等)。大量上下文数据可以在确定要向用户揭示的相关信息时变得重要。上下文数据的非穷尽列表包括可以向用户揭示的可用细节、天气信息、交通历史、事件日程表、商家促销、交通模式估计等。
收集组件102将收集结果传送到选择组件104。该传送可以是连续流(例如，当收集到信息时，立即将该信息传送到选择组件104)，单个块(例如，将信息保留在存储中并在发生单个事件时将其传送到选择组件104)，放置在存储中并且选择组件104从该存储中读取收集结果等。选择组件104选择要呈现给用户的与预期地点(例如，预期目的地、预期路线沿途停车点、路径上的预期位置等)相关联的细节，其中该细节选择基于路线信息、用户位置、上下文数据、或其组合。可以理解，预期目的地不必是最终目的地，例如，预期目的地可以是中间目的地(例如，离开办公室的一个人可具有最终目的地家，但可具有在加油站停留的第一预期目的地)。通过详细分析，选择组件104可确定向用户揭示将会是有益的细节。
根据一个实施例，所选细节是商业细节，诸如产品广告、优惠券、关于促销的信息等。例如，如果预期目的地是杂货店，则选择组件104可选择将牛奶促销通知给用户。在一种不同的情况下，如果预期目的地是零售商店，则在以用户将在银行停留以进行金融交易为目的的情况下能够通知用户银行位于附近。另外，用户可以沿着所生成的驾驶路径在路上驾驶车辆。系统100可确定现在是中午十二点并且用户还没有吃过午饭也没有去哪里吃午饭的计划(例如，通过检查用户日程表、监视汽车对话等来获知)。可以向用户提交商业细节以诱使该用户在该道路附近的特定餐馆吃午餐。
此外，选择组件104可基于财务考虑事项来选择细节。在预期目的地附近的多个商家可能期望向用户呈现他们的名称。可通过选择组件104或诸如远程数据库等另一设备来进行拍卖，其中不同的商家出价以便为呈现商业细节而付费。然而，可以为所设呈现量(例如，大约1000次呈现)支付统一费率并且选择组件104确定揭示付费商业细节的适当场合。选择组件104对场合是否适当的判定可基于用户/车辆所有者的人口统计数据、细节提供者情况(例如，在下雨时揭示陈述一商店销售雨伞的细节)等，该细节提供者情况由提供者手动推送(例如，如果一商店不忙碌，则零售商可以与系统进行通信以揭示关于折扣提供的细节)。
以下是在汽车上实现的系统100的说明性操作。用户可以从市郊区域行进到城市中心区域以观看职业棒球赛。沿途，收集组件102收集数据并将该数据传送到选择组件104。当用户接近其中进行棒球比赛的体育场时，选择组件104分析收集结果。选择组件104可确定向用户呈现为这场比赛提供打折停车的可用停车场。虽然本说明书的各部分公开了在汽车上实现的收集组件102和选择组件104的各方面，但可以理解，可以存在其他实现(例如，在个人电子设备上、在远程位置处等)。
图2公开了在此处所公开的各方面中使用的示例收集组件102。通信组件202可与其他设备一起参与传送信息。操作可以无线地、以硬连线方式、采用安全技术(例如，加密)等来进行。此外，通信组件202可利用各种保护特征，诸如对所获取的数据执行病毒扫描以及阻塞肯定有病毒的信息。
搜索组件204定位路线信息、用户位置和上下文数据的源，并且从所定位的源中提取至少某些细节-通常通过利用通信组件202来完成。搜索组件204可搜索存储206(例如，本地、远程等)以定位路线信息，诸如车辆预期要采用的路线。另外，全球定位系统可提供搜索组件204所获取的用户位置信息。此外，可以联系数据网络(例如，因特网)以确定上下文数据(例如，要呈现给用户的可用细节)。搜索组件204还可从保留在存储206中的个人简档中获取上下文信息。
个人简档可通过归纳组件208来创建。归纳组件208构造至少一个生物的简档-构造包括构建简档以及更新简档两者，这通常通过自适应学习。生物通常是操作图1的系统100的车辆中的人；然而，生物不必是一个人，例如，生物可以是家庭宠物。根据一个实施例，当一个人进入车辆时，他们“登录”到车载计算机(例如，驾驶员和乘客)。如果尚未创建简档，则归纳组件208构建简档；如果存在现有简档，则归纳组件208更新简档。简档可包括诸如身体特性、个人兴趣等信息。
然后可将个人简档保留在由搜索组件204访问的存储206中。存储206能够以多个不同的配置来安排，包括随机存取存储器、电池备用存储器、硬盘、磁带等。可以在存储上实现各种特征，诸如压缩和自动备份(例如，使用冗余独立驱动器阵列)。
接口组件210允许一个人输入可由图1的选择组件104使用的特定信息。例如，车辆驾驶员可能期望行进至郊区的大学。该驾驶员不知道地址；然而，该大学在小镇中并且一旦在该小镇中就容易找到该大学(例如，驾驶员将遵循路边标记)。虽然路线陈述去市中心，但驾驶员可通过接口提供她实际上期望行进至大学的上下文信息。示例接口组件210可包括触摸屏(例如，也可呈现信息的屏幕)、话筒、键盘等。用户可通过接口组件210输入信息以请求警告。例如，用户可输入应当在outlet购物中心在预期地点(例如，沿路线的点)的给定半径内时通告通知。
来自搜索组件204、存储206、接口组件210的信息、辅助位置等可由过滤组件212处理，其限制可传递至图1的选择组件104的信息。搜索组件204和接口组件210可收集相对较大量的信息-信息太多以使得图1的选择组件104变得超负载并且不高效地操作(例如，将会存在将减缓操作的大量处理)。过滤组件212可将某些信息传递给图1的选择组件104，而阻塞其他信息。可使用内部逻辑(例如，复杂算法)来确定什么信息将会对图1的选择组件104有益以及什么信息将会是无关的。此外，该内部逻辑可以诸如由技术人员修改或自适应地完成，以便纠错(例如，正在传递不应传递的信息、正在阻塞不应阻塞的信息等)，提高性能等。
图3公开了示例选择组件104。通信组件302可与其他设备一起参与传送信息。操作可以无线地、以硬连线方式、采用安全技术(例如，加密)等来进行。此外，通信组件302可利用各种保护特征，诸如对所获取的数据执行病毒扫描以及阻塞肯定有病毒的信息。
初始化组件304允许自动向个人提供附加目的地内容。虽然用户可通过图2的接口组件210来请求附加内容，但还可自动向用户提供内容。例如，当用户变得在地理上靠近预期目的地时，初始化组件304发送应自动向该用户揭示商业细节信息的信号。
分析组件306评估收集结果。通常可由分析组件306执行各种计算以提供评估。例如，可将存储在个人简档中的兴趣与预期目的地附近的可用商家进行比较。如果用户具有在拥挤地点努力寻找停车位的历史，则分析组件可执行评估以确定在预期目的地附近的停车场。分析组件306可用作用于分析用户的预期行程目的地的装置以及用于评估信息的装置，其中用于确认供呈现给用户的与预期旅行目的地相关联的信息的装置利用经评估的信息来确认信息。
人工智能组件308作出与细节选择相关的至少一个推断或至少一个判定。可能发生由人工智能组件308处理的各种情形。例如，人工智能组件308可接收分析组件306的评估并基于该评估来确定应呈现给用户的与预期目的地相关的细节。此外，快餐连锁店可以在特定车辆具有餐馆附近的预期目的地时为大约十次呈现付费。在一种情况下，快餐餐馆离预期目的地大约两英里，但却是最近的饮食场所。人工智能组件308可推断这是呈现商业细节的高质量场合并且发送应揭示商业细节的通知。
根据实现此处所描述的各自动化方面，人工智能组件18可以采用用于从数据中学习并随后得出推论和/或作出与应用服务相关的判定的多种方法中的一种(例如，隐马尔可夫模型(HMM)和相关的原型依赖性模型、诸如例如由结构搜索使用贝叶斯模型分数或近似值创建贝叶斯网络等更一般的概率图模型、诸如支持向量机(SVM)等线性分类器、诸如被称为“神经网络”方法的方法等非线性分类器、模糊逻辑方法和执行数据融合的其它方法等)。方法还包括用于捕获逻辑关系的方法，如定理证明器或更加启发式的基于规则的专家系统等。人工智能组件308可用作用于确认供呈现给用户的与预期旅行目的地相关联的信息，其中确认信息基于所分析的预期旅行目的地的结果。
关联组件310将细节与预期目的地集成。可由人工智能组件308作出应向驾驶员提供交通报告的判定。然而，驾驶员离预期目的地大约有两小时的路程。关联组件310可监视操作并将报告与预期目的地链接并且在车辆变得靠近预期目的地时，可揭示交通报告。
图4公开了用于揭示与预期目的地相关联的细节并结合该揭示来执行计算的示例系统400。收集组件102收集路线信息、用户位置、以及上下文数据并将这些信息传送到选择组件104。选择组件104选择要呈现给用户的与预期地点相关联的细节，其中该细节选择基于路线信息、用户位置、上下文数据、或其组合。
揭示组件402向用户呈现所选细节。揭示组件402允许个人察觉所选细节并基于该细节采取动作。揭示组件的非穷尽列表包括显示屏、触摸屏、扬声器系统、虚拟现实环境、盲人用点字法产生系统、打印机等。另外，揭示组件402能够以多种格式呈现信息，诸如放映具有音频能力的视频。
根据一个实施例，收集组件102可接收运行系统400的汽车将要到达的特定十字路口处的红灯持续大约十二秒的信息。选择组件104选择持续大约十二秒的商业细节视频。这允许用户察觉商业细节而不在移动车辆操作期间分心。
此外，揭示组件402可包括用于信息呈现的自适应逻辑。操作系统400的汽车可包括在方向盘旁边的中央控制台中的视频监视器以及音频扬声器。所选商业细节可持续大约三十秒，而停车灯持续大约十五秒。在一个实施例中，当汽车处在停车灯时，视频带声音地播放-当汽车在运动中时，视频停止但播放声音，由此使得驾驶员较少地分心。
除了揭示组件402之外，系统400还配备有补偿组件404。补偿组件404提供与向用户呈现所选细节相关的奖励。补偿组件404的操作通常使得进行金融交易；然而，可实施非金融实现(例如，奖赏驾驶员可交换用于收听商业细节的奖励的视频游戏点数)。
不同的配置允许交易发生-例如，广告客户可以为用户经受商业细节而向用户付费。另外，用户可以向系统400的提供者付费以便呈现有价值的交通信息(例如，预期目的地交通拥堵，因此向用户的个人数字助理发送她应比预期更早地离开的消息)。
图5公开了与揭示组件402集成的示例车辆500。根据一个实施例，揭示组件402呈现由图1的选择组件104所选择的两个细节，其中第一细节呈现在揭示组件402的第一部分(例如，第一屏幕502)上，而后续细节呈现在揭示组件402的后续部分(例如，后续屏幕504)上。
例如，父亲可以坐在驾驶员座位506并且他的配偶可以坐在第一乘客座位508，两者都位于车辆500的前部。可以在第一屏幕502上播放关于位于预期目的地附近的快餐餐馆的商业细节，其中该商业细节关于在该餐馆提供的新健康食品。孩子可以坐在位于车辆后部的第二乘客座位510和第三乘客座位512。可以向孩子呈现关于该餐馆的突出显示可以在儿童餐中获得的新玩具的商业细节。
可以实现与向不同的各方揭示的多个细节相关的其他配置。第一部分可以是视频屏幕而第二部分是音频扬声器。此外，第一细节和第二细节可以同时或以交叉方式呈现。另外，可以为车辆中的不同的个人定制细节(例如，乘客具有其自己的部分)。揭示组件402的操作可以在车辆上下文之外进行-例如，可以在位于同一位置的不同介质上呈现不同的细节(例如，影院音响系统，其中基于所评估的到停车场的路线来向不同的放映厅呈现信息，诸如揭示最近的洗手间)。
图6公开了用于与生成组件602集成的细节选择的示例系统600。生成组件602可创建由车辆采用的路线并且在适当时更改该路线，诸如在遇到意料之外的绕路时。所创建的路线通常连同关于该路线的元数据一起传送到收集组件102(例如，在构造路线时，考虑对于该路线的约束，诸如避免高速公路等)。
各种特征可以与生成组件602集成以增强功能。生成组件602可预测用户的预期目的地并基于由选择组件104选择的细节来自动作出路线更改。例如，用户可具有预期目的地歌剧院，其中所构造的路线将用户引导至歌剧院。细节可以是在歌剧院附近的具有在大型事件后出口等待时间较短的历史的停车场的通知。生成组件602可自动更改路线以将用户引导至该停车场；相反，用户可通过与图4的揭示组件402一起参与(例如，对触摸屏的指定区域施加压力)来请求改变。
收集组件102收集路线信息、用户位置、以及上下文数据并将这些信息传送到选择组件104。路线信息可源自生成组件602以及来自其他位置(例如，驾驶员具有两条可能的路线并自己混合这些路线)。选择组件104选择要呈现给用户的与预期目的地相关联的细节，其中该细节选择基于路线信息、用户位置、上下文数据、或其组合。
图7公开了用于向用户呈现与预期目的地相关的信息的示例方法700。生成到预期目的地的路线702。用户可输入数据，诸如起始点和预期目的地。基于该信息，可创建供用户采用以从起始点到达预期目的地的路线。可使用特定构造来生成路线，诸如避免需要收费的道路。根据一个实施例，路线生成通过估计预期目的地并根据全球定位系统确定起始点来自动进行。根据所估计的预期目的地和所确定的起始点，可对用户将要行进的地点进行路线预测。
在动作704，收集能够约定的信息以及关于预期目的地的至少一个细节进行。可收集的关于目的地的细节包括用户位置、路线信息和上下文数据。作为收集信息的一部分，可进行过滤以确定信息是否相关以及信息的子集是否经受进一步处理。
分析能够约定的信息以及关于预期目的地的至少一个细节706。例如，评估基于诸如各方的利润、相关性、契约义务等多个因素的不同信息片段。可基于分析的结果来为这些信息片段分配数学数字。
约定供呈现给用户的信息708进行，其中所约定的信息与用户的预期目的地相关。所约定的信息通过分析所收集的细节来进行-在一个实施例中，具有最高分的信息片段是最终约定的信息片段。如果要约定多个信息部分，则可通过选择具有最高分(例如，具有最高大约三个分数的片段)、各类别中的最高分(例如，同时呈现得分最高的商业细节和得分最高的交通信息片段)等的信息片段来进行选择。
事件710是呈现所约定的信息。通常，通过揭示可视屏幕和/或通过使用音频发射机进行呈现。然而，可以实现其他实施例，诸如通过打印机来向纸张施加墨水。可通过多个揭示组件(例如，大约十五个不同的可视屏幕)来进行呈现。
执行与呈现所约定的信息相关的金融交易712。金融交易允许在至少双方之间转移资金。取决于配置参数，不同的各方可基于呈现来接收和/或丢失金钱。示例参数包括信息价值、信息的持续时间、利益/损失等。例如，提供者可以为提供预期目的地附近的一个可用停车位置而收取“X”金额，且为提供不止一个可用停车位置而收取“Y”金额。
图8公开了用于在车辆的至少两个部分提供不同的信息的示例方法800。对车辆成员的评估在动作802处进行以查明各成员的特性、各成员的身体状况等。在行进时，驾驶员以及乘客可占据车辆并且不同的成员可具有不同的兴趣和预期目的地信息。动作802可以在确定内容时检查用户的简档和特性。例如，车辆座位上的传感器可确定特定乘客正在出汗。可作出(例如，通过人工智能技术)乘客很热的推断并且该信息可用于将预期目的地附近的冰激凌站通知给该乘客。进行检查804以确定是否要揭示不同的信息。例如，与方法800相关的逻辑可指示应为乘客揭示个性化消息(例如，对车辆成员揭示类似的内容，但揭示个性化介绍，诸如朗诵问候和乘客姓名)。
如果存在要揭示的不同信息，则在动作806配置用于揭示多个信息的操作。配置可包括向揭示组件发送功率信号以及确定适当的揭示介质。如果乘客是盲人，则呈现视频和声音的揭示组件可使得通过事件806来禁用视频能力。
在事件808评估信息和相关数据以获取对情形的更好理解。对信息和相关数据的评估允许向不同的各方揭示关于将要呈现什么信息的判定。基于这些判定，可约定供呈现给用户的信息810。通常，约定以与在图7的动作708中所讨论的方式类似的方式进行。呈现所约定的信息812。动作812的操作可通过与参考事件710所讨论的细节相一致的实践来进行。
图9公开了用于结合呈现与预期目的地相关的信息来执行财务计算的示例方法900。在动作902，可约定供呈现给用户的信息，这指定供公开的信息。通常，约定以与在图7的动作708中所讨论的方式类似的方式进行。呈现所约定的信息904。动作904的操作可通过与参考事件710所讨论的细节相一致的实践来进行。
可进行一系列的检查以确定是否要进行金融交易。可进行检查以便从用户906或提供者(例如，显式提供者，诸如出于向用户揭示的明确目的而公开商业细节的公司)908取得金钱。另外，检查910和912可使得能够分别从该用户或提供者转移金钱。另外，第三方可进行检查以给予金钱914或接收金钱916。例如，担当第三方(例如，不是用户或显式提供者)的汽车制造商可以为获取可向驾驶员揭示的信息而付费，或者驾驶员可以为接收信息而向制造商付费。
如果在检查906到916上发生“是”，则执行适当的计算918。示例计算包括确定要转移的金额，确定转移是否将会将一方留作欠款(in default)(例如，如果将从用户账户转移大约100美元，但该账户持有大约50美元，则可将该用户置为欠款)等等。基于计算结果，流转资金920-从借方账户移走金钱，对信用卡下定单，通过软件和打印机生成支票等。检查906到916可并行地、按序等进行并且通常独立操作。例如，如果检查908回答“是”或“否”，则检查910仍然可以进行。如果检查906到916上存在“否”指定，则该付费结束922。
出于简化解释的目的，可根据所公开的主题来实现的各方法被显示和描述为一系列的框。然而，可以理解和明白，所要求保护的主题不受框的顺序所限，因为一些框能够以不同的次序和/或与在此描绘和描述的其他框并发地发生。而且，并非所有示出的框都是实现以下描述的方法所必需的。另外还应该理解，本说明书全文中所公开的方法能够被存储在制品上，以便于把此类方法传送和转移到计算机。所使用的术语“产品”意指包含可以从任何计算机可读设备、载体或介质访问的计算机程序。
为了对所公开的主题的各个方面提供上下文，图10和11以及以下讨论旨在提供对其中可实现所公开的主题的各方面的合适的环境的简要、概括描述。尽管以上在运行于一台或多台计算机上的程序的计算机可执行指令的一般上下文中描述了本主题，但本领域的技术人员将认识到，此处所描述的主题也可结合其它程序模块实现。一般，程序模块包括执行特定任务和/或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等。此外，本领域的技术人员可以理解，本发明的方法可用其他计算机系统配置实现，包括单处理器、多处理器或多核处理器计算机系统、小型计算设备、大型计算机、以及个人计算机、手持式计算设备(例如，个人数字助理(PDA)、电话、手表...)、基于微处理器或可编程消费者或工业电子设备等。所示各方面也可在任务由通过通信网络链接的远程处理设备中执行的分布式计算环境中实现。然而，所要求保护的主题的一些方面，如果不是全部方面，可以在独立计算机上实施。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备中。
现在参见图10，示出了根据本说明书的计算环境1000的示意性框图。系统1000包括一个或多个客户机1002。客户机1002可以是硬件和/或软件(例如，线程、进程、计算设备)。客户机1002可例如通过使用本说明书而容纳cookie和/或相关联的上下文信息。
系统1000还包括一个或多个服务器1004。服务器1004也可以是硬件和/或软件(例如，线程、进程、计算设备)。服务器1004可以例如通过使用本说明书来容纳线程以执行变换。在客户机1002和服务器1004之间的一种可能的通信能够以适合在两个或多个计算机进程之间传输的数据分组的形式进行。数据分组可包括例如cookie和/或相关联的上下文信息。系统1000包括可以用来使客户机1002和服务器1004之间通信更容易的通信框架1006(例如，诸如因特网等全球通信网络)。
通信可经由有线(包括光纤)和/或无线技术来促进。客户机1002操作上被连接到可以用来存储对客户机1002本地的信息(例如，cookie和/或相关联的上下文信息)的一个或多个客户机数据存储1008。同样地，服务器1004可在操作上连接到一个或多个服务器数据存储1010，服务器数据存储可以用来存储对服务器1004本地的信息。
现在参见图11，示出了可用于执行所公开的体系结构的计算机的框图。为了向本发明的各个方面提供附加上下文，图11及以下讨论旨在提供其中可实现本发明各个方面的合适的计算环境1100的简要、概括描述。尽管本发明以上是在可在一台或多台计算机上运行的计算机可执行指令的一般上下文中进行描述的，但是本领域的技术人员将认识到，本发明也可结合其它程序模块和/或作为硬件和软件的组合来实现。
一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等等。此外，本领域的技术人员可以理解，本发明的方法可用其它计算机系统配置来实施，包括单处理器或多处理器计算机系统、小型计算机、大型计算机、以及个人计算机、手持式计算设备、基于微处理器的或可编程消费电子产品等，其每一个都可操作上耦合到一个或多个相关联的设备。
本发明的所示各方面也可在其中某些任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行的分布式计算环境中实施。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备中。
计算机通常包括各种计算机可读介质。计算机可读介质可以是可由计算机访问的任何可用介质，并包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质。作为示例而非限制，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块之类的信息或其他数据的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括但不限于，RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其它光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备、或可以用来存储所需信息并可由计算机访问的任何其它介质。
通信介质通常以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，且包含任何信息传递介质。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被设定或更改的信号。作为示例而非限制，通信介质包括有线介质，诸如有线网络或直接线连接，以及无线介质，诸如声学、RF、红外线和其他无线介质。上述中的任意组合也应包括在计算机可读介质的范围之内。
再次参考图11，用于实现本发明的各方面的示例环境1100包括计算机1102，计算机1102包括处理单元1104、系统存储器1106和系统总线1108。系统总线1108将包括但不限于系统存储器1106的系统组件耦合到处理单元1104。处理单元1104可以是市场上可购买到的各种处理器中的任意一种。双微处理器和其它多处理器体系结构也可用作处理单元1104。
系统总线1108可以是若干种总线结构中的任一种，这些总线结构还可互连到存储器总线(带有或没有存储器控制器)、外围总线、以及使用各类市场上可购买到的总线体系结构中的任一种的局部总线。系统存储器1106包括只读存储器(ROM)1110和随机存取存储器(RAM)1112。基本输入/输出系统(BIOS)储存在诸如ROM、EPROM、EEPROM等非易失性存储器1110中，其中BIOS包含帮助诸如在启动期间在计算机1102内的元件之间传输信息的基本例程。RAM 1112还可包括诸如静态RAM等高速RAM来用于高速缓存数据。
计算机1102还包括内置硬盘驱动器(HDD)1114(例如，EIDE、SATA)，该内置硬盘驱动器1114还可被配置成在合适的机壳(未示出)中外部使用；磁软盘驱动器(FDD)1116(例如，从可移动磁盘1118中读取或向其写入)；以及光盘驱动器1120(例如，从CD-ROM盘1122中读取，或从诸如DVD等其它高容量光学介质中读取或向其写入)。硬盘驱动器1114、磁盘驱动器1116和光盘驱动器1120可分别通过硬盘驱动器接口1124、磁盘驱动器接口1126和光盘驱动器接口1128来连接到系统总线1108。用于外置驱动器实现的接口1124包括通用串行总线(USB)和IEEE 1394接口技术中的至少一种或两者。其它外置驱动器连接技术在本发明所考虑的范围之内。
驱动器及其相关联的计算机可读介质提供了对数据、数据结构、计算机可执行指令等的非易失性存储。对于计算机1102，驱动器和介质容纳适当的数字格式的任何数据的存储。尽管以上对计算机可读介质的描述涉及HDD、可移动磁盘以及诸如CD或DVD等可移动光学介质，但是本领域的技术人员应当理解，示例操作环境中也可使用可由计算机读取的任何其它类型的介质，诸如zip驱动器、磁带盒、闪存卡、盒式磁带等等，并且任何这样的介质可包含用于执行本说明书的方法的计算机可执行指令。
多个程序模块可存储在驱动器和RAM 1112中，包括操作系统1130、一个或多个应用程序1132、其它程序模块1134和程序数据1136。所有或部分操作系统、应用程序、模块和/或数据也可被高速缓存在RAM 1112中。可以理解，本说明书可用各种市场上可购得的操作系统或操作系统的组合来实现。
用户可以通过一个或多个有线/无线输入设备，例如键盘1138和诸如鼠标1140等定点设备将命令和信息输入到计算机1102中。其它输入设备(未示出)可包括话筒、IR遥控器、操纵杆、游戏手柄、指示笔、触摸屏等等。这些和其它输入设备通常通过耦合到系统总线1108的输入设备接口1142连接到处理单元1104，但也可通过其它接口连接，如并行端口、IEEE 1394串行端口、游戏端口、USB端口、IR接口等等。
监视器1144或其它类型的显示设备也经由接口，诸如视频适配器1146连接至系统总线1108。除了监视器1144之外，计算机通常包括诸如扬声器、打印机等其它外围输出设备(未示出)。
计算机1102可使用经由有线和/或无线通信至一个或多个远程计算机，诸如远程计算机1148的逻辑连接在联网环境中操作。远程计算机1148可以是工作站、服务器计算机、路由器、个人计算机、便携式计算机、基于微处理器的娱乐设备、对等设备或其它常见的网络节点，并且通常包括相对于计算机1102描述的许多或所有元件，尽管为简明起见仅示出了存储器/存储设备1150。所描绘的逻辑连接包括到局域网(LAN)1152和/或例如广域网(WAN)1154等更大的网络的有线/无线连接。这一LAN和WAN联网环境常见于办公室和公司，并且方便了诸如内联网等企业范围计算机网络，所有这些都可连接到例如因特网等全球通信网络。
当在LAN网络环境中使用时，计算机1102通过有线和/或无线通信网络接口或适配器1156连接到局域网1152。适配器1156可以便于到LAN 1152的有线或无线通信，并且还可包括其上设置的用于与无线适配器1156通信的无线接入点。
当在WAN连网环境中使用时，计算机1102可包括调制解调器1158，或连接到WAN 1154上的通信服务器，或具有用于通过WAN 1154，诸如通过因特网建立通信的其它装置。或为内置或为外置以及有线或无线设备的调制解调器1158经由串行端口接口1142连接到系统总线1108。在联网环境中，相对于计算机1102所描述的程序模块或其部分可以存储在远程存储器/存储设备1150中。应该理解，所示网络连接是示例，并且可以使用在计算机之间建立通信链路的其它手段。
计算机1102可用于与操作上设置在无线通信中的任何无线设备或实体通信，这些设备或实体例如有打印机、扫描仪、台式和/或便携式计算机、便携式数据助理、通信卫星、与无线可检测标签相关联的任何一个设备或位置(例如，公用电话亭、报亭、休息室)以及电话。这至少包括Wi-Fi和蓝牙TM无线技术。由此，通信可以如对于常规网络那样是预定义结构，或者仅仅是至少两个设备之间的自组织(ad hoc)通信。
Wi-Fi，即无线保真，允许从家里沙发、酒店房间的床上或工作的会议室连接到因特网而不需要线缆。Wi-Fi是一种类似蜂窝电话中使用的无线技术，它使得诸如计算机等设备能够在室内和室外，在基站范围内的任何地方发送和接收数据。Wi-Fi网络使用称为IEEE 802.11(a、b、g等等)的无线电技术来提供安全、可靠、快速的无线连接。Wi-Fi网络可用于将计算机彼此连接、连接到因特网以及连接到有线网络(使用IEEE 802.3或以太网)。Wi-Fi网络在未许可的2.4和5GHz无线电波段内工作，例如以11Mbps(802.11a)或54Mbps(802.11b)数据速率工作，或者具有包含两个波段(双波段)的产品，因此该网络可提供类似于许多办公室中使用的基本10BaseT有线以太网的真实性能。
以上所描述的包括本说明书的示例。当然，出于描述本发明的目的而描述每一个可以想到的组件或方法的组合是不可能的，但本领域内的普通技术人员应该认识到，本发明的许多进一步的组合和排列都是可能的。因此，本发明旨在涵盖所有这些落入所附权利要求书的精神和范围内的更改、修改和变化。此外，就在说明书或权利要求书中使用术语“包括”而言，这一术语旨在以与术语“包含”在被用作权利要求书中的过渡此时所解释的相似的方式为包含性的。

Claims (20)

1.一种系统，包括：
收集路线信息、用户位置、以及上下文数据的收集组件(102)；以及
选择要呈现给用户的与预期地点相关联的细节的选择组件(104)，其中细节选择基于路线信息、所述用户位置、上下文数据、或其组合。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所选细节是商业细节。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括向所述用户呈现所选细节的揭示组件。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述揭示组件呈现由所述选择组件选择的两个细节，其中第一细节呈现在所述揭示组件的第一部分上而后续细节呈现在所述揭示组件的后续部分上。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括提供与向所述用户呈现所选细节相关的奖励的补偿组件。
6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括作出与细节选择相关的至少一个推断或至少一个判定的人工智能组件。
7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括构造到预期目的地的路线的生成组件，其中所述路线提供所述路线信息。
8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述选择组件基于财务考虑事项来选择所述细节，所述预期地点是将要通过使用车辆来行进到的地点，所述预期地点是预期目的地，所述收集组件获取平衡信息作为上下文数据，所述收集组件在车辆上实现，所述选择组件在车辆上实现，或其组合。
9.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括构造至少一个生物的简档的归纳组件，其中收集到的上下文数据包括所述简档。
10.一种方法，包括：
约定供呈现给用户的信息(708)；以及
呈现所约定的信息，其中所约定的信息与所述用户的预期目的地相关(710)。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括收集能够约定的信息以及关于预期目的地的至少一个细节，其中约定信息通过分析所收集的细节来进行。
12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所约定的信息是商业细节。
13.如权利要求10所述的方法，其特征在于，约定供呈现给用户的信息基于接收到的补偿。
14.如权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括执行与呈现所约定信息相关的金融交易。
15.如权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括生成到所述预期目的地的路线。
16.一种系统，包括：
用于分析用户的预期行程目的地的装置(306)；以及
用于确认供呈现给所述用户的与所述预期行程目的地相关联的信息的装置(306)，其中确认信息基于所分析的预期行程目的地的结果。
17.如权利要求16所述的系统，其特征在于，还包括用于评估信息的装置，其中所述用于确认供呈现给所述用户的与所述预期行程目的地相关联的信息的装置利用所评估的信息来确认信息。
18.如权利要求17所述的系统，其特征在于，还包括用于收集信息的装置，其中所收集到的信息由所述用于分析用户的预期行程目的地的装置来评估。
19.如权利要求16所述的系统，其特征在于，还包括用于操作与所述信息确认相关的财政程序的装置。
20.如权利要求16所述的系统，其特征在于，还包括用于生成到所述预期行程目的地的路线的装置。
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