TWI462050B - 乘載人數查詢系統及乘載人數預測方法 - Google Patents

乘載人數查詢系統及乘載人數預測方法 Download PDF

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TWI462050B
TWI462050B TW100136643A TW100136643A TWI462050B TW I462050 B TWI462050 B TW I462050B TW 100136643 A TW100136643 A TW 100136643A TW 100136643 A TW100136643 A TW 100136643A TW I462050 B TWI462050 B TW I462050B
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Description

乘載人數查詢系統及乘載人數預測方法
本發明係關於一種乘載人數查詢系統及乘載人數預測方法。更具體而言，本發明之乘載人數查詢系統及乘載人數預測方法可透過評估測量之方式，計算各站點可能之乘載人數。
大眾運輸交通工具乃現代人生活中不可或缺之公共設施，透過規劃良好之路線，大眾運輸交通工具除可讓乘客更便捷地於各地往來外，更可因減少一般車輛之使用而達成節能減碳之目的。而為使大眾運輸交通工具之使用更具彈性，許多附加之功能因此發展。
舉例而言，為使乘客減少在各站等待之時間，大眾運輸交通工具可透過定位裝置之設置，使大眾運輸交通工具之行駛時間得以被預測。詳細來說，大眾運輸交通工具可裝設全球定位系統(Global Positioning System,GPS)等定位裝置，並透過網路將GPS定位所得之資料傳送至伺服器，俾伺服器根據大眾運輸交通工具之位置、營運路線、當下時間(例如離峰或尖峰)以及乘客欲搭乘之站點，預測大眾運輸交通工具行駛至乘客欲搭乘之站點尚須多少時間，如此一來，乘客便可據以判斷是否須繼續等待，或可先行完成較重要之行程。
然而，前述預測大眾運輸交通工具之方式，僅能進行行駛時間之估算，若當乘客根據估測結果，於搭乘之站點等到大眾運輸交通工具時，卻發現大眾運輸交通工具上所能乘載之乘客數已達極 限數值，則此種狀況下，大眾運輸交通工具之預測行駛時間即便正確無誤，然此資訊相對於無法搭乘之乘客亦無顯著之參考價值。
綜上所述，如何以預測乘載人數之方式，提升大眾運輸交通工具之使用彈性，使乘客得以更有效地安排行程，乃業界亟需努力之目標。
為解決前述問題，本發明提供了一種乘載人數查詢系統及乘載人數預測方法，其主要係透過預測之方式，達成大眾運輸交通公具於站點之人數判斷，俾乘客決定後續之動作。
為完成前述目的，本發明提供一種用於乘載人數查詢系統之乘載人數預測方法。乘載人數查詢系統係透過無線網路與大眾運輸交通工具連線。乘載人數預測方法包含下列步驟：(a)令乘載人數查詢系統接收使用者輸入之第一搭乘點，並透過無線網路接收大眾運輸交通工具之行駛點；(b)令乘載人數查詢系統判斷大眾運輸交通工具自行駛點行駛至第一搭乘點之第一行駛時間；(c)令乘載人數查詢系統根據第一行駛時間以及第一搭乘點之第一單位時間到達人數統計值計算第一搭乘點等待人數；(d)令乘載人數查詢系統透過無線網路接收大眾運輸交通工具之即時乘載人數；(e)令乘載人數查詢系統根據第一搭乘點等待人數、即時乘載人數以及第一搭乘點卸載人數統計值計算第一搭乘點預測乘載人數。
為完成前述目的，本發明又提供一種乘載人數查詢系統，透過無線網路與大眾運輸交通工具連線。乘載人數查詢系統包含輸入 模組、收發器、處理器以及記憶體。輸入模組用以接收使用者輸入之第一搭乘點。收發器用以透過無線網路接收大眾運輸交通工具之行駛點。處理器用以判斷大眾運輸交通工具自行駛點行駛至第一搭乘點之第一行駛時間，並根據第一行駛時間以及第一搭乘點之第一單位時間到達人數統計值計算第一搭乘點等待人數。收發器更用以透過無線網路接收大眾運輸交通工具之即時乘載人數。處理器更用以根據第一搭乘點等待人數、即時乘載人數以及第一搭乘點卸載人數統計值計算第一搭乘點預測乘載人數。其中，第一搭乘點之第一單位時間到達人數統計值以及第一搭乘點卸載人數統計值係儲存於記憶體中。
透過上述所揭露之技術特徵，本發明之乘載人數查詢系統及乘載人數預測方法，可準確預測大眾運輸交通工具各站點之乘載人數，俾乘客進一步判斷是否繼續等待會安排其他行程。在參閱圖式及隨後描述之實施方式後，此技術領域具有通常知識者便可瞭解本發明之其他目的，以及本發明之技術手段及實施態樣。
以下將透過實施例來解釋本發明內容。然而，本發明的實施例並非用以限制本發明需在如實施例所述之任何環境、應用或方式方能實施。因此，關於實施例之說明僅為闡釋本發明之目的，而非用以直接限制本發明。需說明者，以下實施例及圖示中，與本發明非直接相關之元件已省略而未繪示。
需先強調，為便於說明，以下將以公車作為大眾運輸交通工具之範例，然其並非用以限制本創作之實施態樣，本領域技術人員 可輕易思及除公車外之運輸系統。請一併參考第1A圖以及第1B圖。其中，第1A圖係本發明第一實施例之一乘載人數查詢系統1之操作環境示意圖，乘載人數查詢系統1透過一無線網路2與一公車(大眾運輸交通工具)6連線。第1B圖係本發明第一實施例之乘載人數查詢系統1之示意圖，乘載人數查詢系統1包含一輸入模組11、一收發器13、一處理器15以及一記憶體17。而元件間之互動將於下文中予以進一步闡述。
當一使用者7欲前往一第一搭乘點A搭乘公車6時，使用者7可先透過乘載人數查詢系統1預測公車6到達第一搭乘點A之乘載人數。其中，預測乘載人數之方式至少須考慮三個因素，第一、第一搭乘點A於公車6到達前所會產生之等待人數；第二、公車6之即時乘載人數；第三、公車6到達第一搭乘點A時卸載之人數。而以下將於第一實施例中陸續說明三個參考因素之計算方式。
首先，說明第一搭乘點A於公車6到達前所會產生之等待人數之計算方式。具體而言，使用者7先透過乘載人數查詢系統1之輸入模組11，輸入其所欲乘車之第一搭乘點A之資訊，而當輸入模組11接收使用者7輸入之第一搭乘點A後，乘載人數查詢系統1首要須得知公車6目前之確切位置，俾後續判斷公車6到達第一搭乘點A所需之路徑以及時間，以作為估測第一搭乘點A之等待人數之基本依據。據此，收發器11此時便可透過無線網路2接收公車6之一行駛點D之相關資訊。
需強調者，公車6可透過如全球定位系統(Global Positioning System,GPS)等相關裝置之設置完成行駛點D之座標定位，並透過網路將行駛點D回傳至乘載人數查詢系統1。另一方面，同樣 地，使用者7輸入之第一搭乘點A亦可轉換成GPS座標之形式，俾乘載人數查詢系統1利用。由於定位為習知技術，因此將不再贅述其細節。
而當行駛時間相對長時，在第一搭乘點A等待公車6之人數亦隨之累積，因此，乘載人數查詢系統1之處理器15便先根據第一搭乘點A以及公車6之行駛點D，判斷公車6所需行駛之路徑，並據以計算公車6自行駛點D行駛至第一搭乘點A所需之一第一行駛時間T1。
接著，須特別說明，由於第一搭乘點A會隨著地域性以及時間區段，於每單位時間中產生相對應之等待人數，而此相對應之等待人數可透過統計之方式獲得可靠之平均值，因此，可透過事先統計之方式獲得第一搭乘點A之一第一單位時間到達人數統計值U1，並將其儲存於記憶體17中，如此一來，乘載人數查詢系統1之處理器15便可根據第一行駛時間T1以及第一單位時間到達人數統計值U1，計算當公車6自行駛點D至第一搭乘點A時，第一搭乘點A所累積之一第一搭乘點等待人數N1。其中，於第一實施例中，N1=T1*U1。
而當第一搭乘點等待人數N1計算完畢後，接著需考慮公車6上原有之乘載人數。詳言之，乘載人數查詢系統1之收發器13可透過無線網路2接收公車6之一即時乘載人數R。舉例來說，前述即時乘載人數R可透過於公車6門口設置感應器之方式，感應並記錄乘客上下車時之狀態，以獲得精準之即時乘載人數R。
最後，需考慮公車6到達第一搭乘點A時卸載之人數。類似地，第一搭乘點A會隨著地域性以及時間區段之差異，於公車6進站 時產生相對應之卸載人數，而此相對應之卸載人數亦可透過統計之方式獲得可靠之平均值，因此，可透過事先統計之方式獲得第一搭乘點A之一第一搭乘點卸載人數統計值L1，並將其儲存於記憶體17中。
綜上所述，當影響預測乘載人數之因素透過前揭方式獲得後，乘載人數查詢系統1便可據以預測公車6於到達第一搭乘點A時可能之乘載人數，換言之，乘載人數查詢系統1之處理器15可根據第一搭乘點等待人數N1、即時乘載人數R以及第一搭乘點卸載人數統計值L1，計算第一搭乘點A之一第一搭乘點預測乘載人數P1，並提供第一搭乘點預測乘載人數P1予使用者7，如此一來，使用者7便可根據第一搭乘點預測乘載人數P1決定是否需於第一搭乘點A等待公車6。其中，於第一實施例中，P1=R+N1-L1。
須特別說明者，第一實施例之第1B圖僅為示意圖，其並非用以限制乘載人數查詢系統1之設置方式。進一步來說，乘載人數查詢系統1可設置於第一搭乘點A，則使用者7可直接於第一搭乘點A進行乘載人數查詢系統1之操作，以獲得第一搭乘點預測乘載人數P1；或乘載人數查詢系統1可為一遠端伺服器，使用者7可利用行動裝置，透過網路連線之方式連結乘載人數查詢系統1，以獲得第一搭乘點預測乘載人數P1。
透過第一實施例之方式，乘載人數查詢系統1將可提供使用者7預測之第一搭乘點預測乘載人數P1，而若欲使第一搭乘點預測乘載人數P1之結果更為精準，可增加不同之考量因素。請參考第2圖，其係本發明第二實施例之乘載人數查詢系統1之示意圖。須特別說明者，第二實施例中與第一實施例之硬體結構及網路連接 環境相似，於此不再贅述，而第二實施例與第一實施例之差異在於，第二實施例中，記憶體17更儲存一第一乘客等待時間上限統計值b1。
具體而言，在公車6自行駛點D行駛至第一搭乘點A所需之第一行駛時間T1內，於第一搭乘點A等待公車6之乘客可能因為各種因素，在公車6尚未到站前便離開第一搭乘點A，因此，此一影響人數之相關因素亦可納入考量。更進一步而言，於第二實施例中，當處理器15計算第一搭乘點等待人數N1時，除第一單位時間到達人數統計值U1之外，需同時考慮第一乘客等待時間上限統計值b1，如此一來，第一搭乘點等待人數N1之預測結果亦更加準確，相對地，第一搭乘點預測乘載人數P1之準確度亦相對提升。其中，於第二實施例中，N1=(T1-b1)*U1。
接著考慮另一影響因素。請參考第3圖，其係本發明第三實施例之乘載人數查詢系統1之示意圖。同樣地，第三實施例中與第一實施例之硬體結構及網路連接環境相似，於此不再贅述，而第三實施例與第一實施例之差異在於，第二實施例中，記憶體17更儲存一第一搭乘點權值w1。
具體而言，每個搭乘點所會產生之等待人數，將因地域性的不同產生差異，舉例來說，將台北車站之搭乘點與公車起點站之搭乘點進行比較，明顯地台北車站之等待之人數將多於公車起點之等待人數，因此，此一影響人數之相關因素亦可納入考量。更進一步而言，於第三實施例中，處理器15更根據第一搭乘點等待人數N1、即時乘載人數R、第一搭乘點卸載人數統計值L1以及第一搭乘點權值w1計算第一搭乘點A之第一搭乘點預測乘載人數P1， 如此一來，第一搭乘點預測乘載人數P1之準確度亦相對提升。其中，於第三實施例中，P1=(R+N1*w1-L1)/w1。
接著，將以更一般性之範例解釋本發明之技術。請一併參考第4A圖以及第4B圖。其中，第4A圖係本發明第四實施例之乘載人數查詢系統1之操作環境示意圖，第4B圖係本發明第四實施例之乘載人數查詢系統1之示意圖。須特別說明，第四實施例中與第一實施例之硬體結構及網路連接環境相似，於此不再贅述，而第四實施例與第一實施例之差異在於，第四實施例中，公車6於行駛點D與使用者7欲搭乘之第一搭乘點A間，更行經一第二搭乘點B。
類似地，於第四實施例中，當使用者7欲前往第一搭乘點A搭乘公車6時，使用者7可先透過乘載人數查詢系統1預測公車6到達第一搭乘點A之乘載人數。須特別說明者，與第一實施例相同，預測乘載人數之方式亦須考慮三個因素，然於第四實施例中，此三個因素之判斷方式將有些微之不同。詳言之，此三個因素為，第一、第一搭乘點A於公車6到達前所會產生之等待人數以及第二搭乘點B於公車6到達前所會產生之等待人數；第二、公車6之即時乘載人數；第三、公車6到達第一搭乘點A時卸載之人數以及公車6到達第二搭乘點B時之卸載人數。
首先，說明第一搭乘點A於公車6到達前所會產生之等待人數以及第二搭乘點B於公車6到達前所會產生之等待人數之計算方式。具體而言，使用者7先透過乘載人數查詢系統1之輸入模組11，輸入其所欲乘車之第一搭乘點A之資訊，而當輸入模組11接收使用者7輸入之第一搭乘點A後，乘載人數查詢系統1首要須 得知公車6目前之確切位置，俾後續判斷公車6到達第一搭乘點A所需之路徑以及時間，以作為估測第一搭乘點A之等待人數之基本依據。同樣地，收發器11此時便須透過無線網路2接收公車6之行駛點D之相關資訊。其中，公車6到達第一搭乘點A之路徑間，將會行經第二搭乘點B。
據此，乘載人數查詢系統1之處理器15根據第一搭乘點A以及公車6之行駛點D，判斷公車6所需行駛之路徑，並據以計算公車6自行駛點D行駛至第一搭乘點A所需之第一行駛時間T1；同時，由於公車6將行經第二搭乘點B，因此處理器15根據第二搭乘點A以及公車6之行駛點D，判斷公車6所需行駛之路徑，並據以計算公車6自行駛點D行駛至第二搭乘點B所需之一第二行駛時間T2。
接著，同樣地，第一搭乘點A以及第二搭乘點B會隨著地域性以及時間區段，於每單位時間中產生相對應之等待人數，而此相對應之等待人數可透過統計之方式獲得可靠之平均值，因此，可透過事先統計之方式獲得第一搭乘點A之第一單位時間到達人數統計值U1以及第二搭乘點B之一第二單位時間到達人數統計值U2，並將其儲存於記憶體17中。
如此一來，乘載人數查詢系統1之處理器15便可根據第一行駛時間T1以及第一單位時間到達人數統計值U1，計算當公車6自行駛點D至第一搭乘點A時，第一搭乘點A所累積之第一搭乘點等待人數N1，並根據第二行駛時間T2以及第二單位時間到達人數統計值U2，計算當公車6自行駛點D至第二搭乘點B時，第二搭乘點B所累積之一第二搭乘點等待人數N2。其中，於第四實施例中， N1=T1*U1，N2=T2*U2。
而當第一搭乘點等待人數N1以及第二搭乘點等待人數N2計算完畢後，接著需考慮公車6上原有之乘載人數。同樣地，乘載人數查詢系統1之收發器13可透過無線網路2接收公車6之即時乘載人數R，於此不再贅述。
最後，需考慮公車6到達第一搭乘點A以及第二搭乘點B時卸載之人數。類似地，第一搭乘點A以及第二搭乘點B會隨著地域性以及時間區段之差異，於公車6進站時產生相對應之卸載人數，而此相對應之卸載人數亦可透過統計之方式獲得可靠之平均值，因此，可透過事先統計之方式獲得第一搭乘點A之第一搭乘點卸載人數統計值L1以及第二搭乘點B之一第二搭乘點卸載人數統計值L2，並將其儲存於記憶體17中。
綜上所述，當影響預測乘載人數之因素透過前揭方式獲得後，乘載人數查詢系統1便可據以預測公車6於到達第一搭乘點A以及第二搭乘點B時可能之分別乘載人數，換言之，乘載人數查詢系統1之處理器15可根據第一搭乘點等待人數N1、第二搭乘點等待人數N2、即時乘載人數R、第一搭乘點卸載人數統計值L1以及第二搭乘點卸載人數統計值L2，計算第一搭乘點A之第一搭乘點預測乘載人數P1，並提供第一搭乘點預測乘載人數P1予使用者7，如此一來，使用者7便可根據第一搭乘點預測乘載人數P1決定是否需於第一搭乘點A等待公車6。其中，於第一實施例中，P1=+R+N1+N2-L1-L2。
透過第四實施例之方式，乘載人數查詢系統1將可提供使用者7預測之第一搭乘點預測乘載人數P1，而同樣地，若欲使第一搭乘 點預測乘載人數P1之結果更為精準，可增加不同之考量因素。請參考第5圖，其係本發明第五實施例之乘載人數查詢系統1之示意圖。須特別說明者，第五實施例中與第四實施例之硬體結構及網路連接環境相似，於此不再贅述，而第五實施例與第四實施例之差異在於，第五實施例中，記憶體17更儲存一第一乘客等待時間上限統計值B1以及一第二乘客等待時間上限統計值B2。
具體而言，在公車6自行駛點D行駛至各搭乘點所需之行駛時間內，於各搭乘點等待公車6之乘客可能因為各種因素，在公車6尚未到站前便離開搭乘點，因此，各搭乘點離開之人數亦可納入考量。更進一步而言，於第二實施例中，當處理器15計算第一搭乘點等待人數N1時，除第一單位時間到達人數統計值U1之外，需同時考慮第一乘客等待時間上限統計值B1；同樣地，當處理器15計算第二搭乘點等待人數N2時，除第二單位時間到達人數統計值U2之外，需同時考慮第二乘客等待時間上限統計值B2，如此一來，第一搭乘點等待人數N1以及第二搭乘點等待人數N2之預測結果亦更加準確，相對地，第一搭乘點預測乘載人數P1之準確度亦相對提升。其中，於第五實施例中，N1=(T1-B1)*U1，N2=(T2-B2)*U2。
接著，同樣基於第四實施例之技術，同時考慮另一影響因素。請參考第6圖，其係本發明第六實施例之乘載人數查詢系統1之示意圖。同樣地，第六實施例中與第四實施例之硬體結構及網路連接環境相似，於此不再贅述，而第六實施例與第四實施例之差異在於，第六實施例中，記憶體17更儲存一第一搭乘點權值W1以及一第二搭乘權值W2。
同樣地，每個搭乘點所會產生之等待人數，將因地域性的不同產生差異，因此，各搭乘站點之重要性影響人數之相關因素亦可納入考量。更進一步而言，於第六實施例中，處理器15更根據第一搭乘點等待人數N1、第二搭乘點等待人數N2、即時乘載人數R、第一搭乘點卸載人數統計值L1、第二搭乘點卸載人數統計值L2、第一搭乘點權值W1以及第二搭乘點權值W2計算第一搭乘點A之第一搭乘點預測乘載人數P1，如此一來，第一搭乘點預測乘載人數P1之準確度亦相對提升。其中，於第三實施例中，P1=(R+N1*W1+N2*W2-L1-L2)/(W1+W2)。
接著，請參考第7圖，其係本發明第七實施例之乘載人數查詢系統1之示意圖。須特別說明者，第七實施例中與第一實施例之硬體結構及網路連接環境相似，於此不再贅述，而第七實施例與第一實施例之差異在於，第七實施例中，記憶體17更記錄一系統使用人數S。
詳言之，透過乘載人數查詢系統1查詢第一搭乘點A之使用者人數，代表可能前往第一搭乘點A之乘客，因此，其亦將影響第一搭乘點預測乘載人數P1。更進一步來說，於第七實施例中，處理器15更用以於一時間區間內，記錄透過輸入模組11使用乘載人數查詢系統1之系統使用人數S，並根據第一搭乘點等待人數N1、即時乘載人數R、第一搭乘點卸載人數統計值L1以及系統使用人數S計算第一搭乘點A之第一搭乘點預測乘載人數P1，如此一來，第一搭乘點預測乘載人數P1之準確度亦相對提升。其中，於第七實施例中，P1=R+N1-L1+S。
需特別強調，前述所介紹之各種影響因素，其可如各實施例中 所描述之分開參考，然其並非用以限制本發明。更進一步來說，前述各種影響因素亦可於另一實施態樣中同時參考，舉例而言，於另一實施態樣中，搭乘點預測乘載人數可同時根據複數搭乘點、搭乘點權值、乘客等待時間上限統計以及系統使用人數計算，如此一來，乘點預測乘載人數P1之準確度將更為精確。
請參考第8圖，其係本發明第八實施例之乘載人數查詢系統1之示意圖。其中，第八實施例之乘載人數查詢系統1與第一實施例相似，相同元件符號之功能亦同，因此乘點預測乘載人數P1之計算方式將不再贅述。須特別說明者，第八實施例與與第一實施例之差異在於，第八實施例之乘載人數查詢系統1更連結一顯示模組3。
具體而言，第八實施例乘載人數查詢系統2更連結至顯示模組3，而透過顯示模組3之設置，乘載人數查詢系統2可將計算出之乘點預測乘載人數P1傳送至顯示模組3，俾顯示模組3以更直覺之方式提供乘點預測乘載人數P1給使用者。
須特別說明者，顯示裝置3之實施態樣可為一液晶螢幕，以數字之形式直接顯示第一搭乘點預測乘載人數P1予使用者；或，顯示裝置3可為一燈號，其分別以不同之顏色代表第一搭乘點預測乘載人數P1相對於公車6之最大可乘載數量之百分比區段，舉例來說，若第一搭乘點預測乘載人數P1相對於公車6之最大可乘載數量之百分比落在80%至100%，則顯示裝置3可以醒目之紅色燈光通知使用者此一狀況，若第一搭乘點預測乘載人數P1相對於公車6之最大可乘載數量之百分比落在0%至20%，則顯示裝置3可以緩和之綠色燈光通知使用者此一狀況。然前述之內容並非用以 限制乘載人數查詢系統2所連結之顯示模組3之實施態樣，顯示模組3之用意係在便於使用者獲得搭乘點預測乘載人數之資訊。
第九實施例為本發明之一乘載人數預測方法，其流程圖請參考第9圖。第九實施例之方法係用於一乘載人數查詢系統(例如前述實施例之乘載人數查詢系統)，該乘載人數查詢系統透過一無線網路與一大眾運輸交通工具連線。第九實施例之乘載人數預測方法之詳細步驟如下所述。
首先，執行步驟901，令該乘載人數查詢系統接收一使用者輸入之一第一搭乘點，並透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一行駛點。其中，該行駛點可透過GPS之方式進行定位，而該第一搭乘點亦可轉換成GPS座標形式，俾後續使用。接著，執行步驟902，令該乘載人數查詢系統判斷該大眾運輸交通工具自該行駛點行，駛至該第一搭乘點之一第一行駛時間。
執行步驟903，令該乘載人數查詢系統根據該第一行駛時間以及該第一搭乘點之一第一單位時間到達人數統計值計算一第一搭乘點等待人數。其中，該第一單位時間到達人數統計值可透過事先統計之方式獲得，並記錄於該乘載人數查詢系統。執行步驟904，令該乘載人數查詢系統透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一即時乘載人數。
最後，執行步驟905，令該乘載人數查詢系統根據該第一搭乘點等待人數、該即時乘載人數以及一第一搭乘點卸載人數統計值計算一第一搭乘點預測乘載人數，並提供該第一搭乘點預測乘載人數予該使用者。其中，該第一搭乘點卸載人數統計值可透過事先 統計之方式獲得，並記錄於該乘載人數查詢系統。
於第九實施例中，由於可考慮在該第一搭乘點之乘客可能先行離去，進而影響該第一搭乘點預測乘載人數，因此該乘載人數查詢系統可事先記錄該第一搭乘點之一第一乘客等待時間上限統計值，該乘載人數預測方法並於步驟902執行完後執行步驟903’，令該乘載人數查詢系統根據該第一行駛時間、該第一乘客等待時間上限統計值以及該第一搭乘點之該第一單位時間到達人數統計值計算該第一搭乘點等待人數，如此一來，透過該第一乘客等待時間上限統計值之使用，該第一搭乘點等待人數之計算結果將更準確，進而提升該第一搭乘點預測乘載人數之可靠度。
類似地，由於每個搭乘點所會產生之等待人數，將因地域性的不同產生差異，因此，此一影響人數之相關因素亦可納入考量。具體而言，該乘載人數查詢系統可事先記錄該第一搭乘點之一第一搭乘點權值，該乘載人數預測方法並於步驟904執行完後執行步驟905’，令該乘載人數查詢系統根據該第一搭乘點等待人數、該即時乘載人數、該第一搭乘點卸載人數統計值以及該第一搭乘點權值計算該第一搭乘點預測乘載人數，如此一來，透過該第一搭乘點權值之使用，該第一搭乘點預測乘載人數之可靠度將可提升。
第十實施例為本發明之一乘載人數預測方法，其流程圖請參考第10圖。第十實施例之方法係用於一乘載人數查詢系統(例如前述實施例之乘載人數查詢系統)，該乘載人數查詢系統透過一無線網路與一大眾運輸交通工具連線。第十實施例之乘載人數預測方 法之詳細步驟如下所述。
首先，執行步驟1001，令該乘載人數查詢系統接收一使用者輸入之一第一搭乘點，並透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一行駛點。同樣地，該行駛點可透過GPS之方式進行定位，而該第一搭乘點亦可轉換成GPS座標形式，俾後續使用。接著，執行步驟1002，令該乘載人數查詢系統判斷該大眾運輸交通工具自該行駛點行駛至該第一搭乘點之一第一行駛時間。
由於於第十實施例中，該該行駛點以及該第一搭乘點間更包含一第二搭乘點，因此執行步驟1003，令該乘載人數查詢系統根據該第一行駛時間以及該第一搭乘點之一第一單位時間到達人數統計值計算一第一搭乘點等待人數。其中，該第一單位時間到達人數統計值可透過事先統計之方式獲得，並記錄於該乘載人數查詢系統。執行步驟1004，令該乘載人數查詢系統判斷該大眾運輸交通工具自該行駛點行駛至該第二搭乘點之一第二行駛時間。執行步驟1005，令該乘載人數查詢系統根據該第二行駛時間以及該第二搭乘點之該第二單位時間到達人數統計值計算一第二搭乘點等待人數，同樣地，該第二單位時間到達人數統計值可透過事先統計之方式獲得，並記錄於該乘載人數查詢系統。
執行步驟1006，令該乘載人數查詢系統透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一即時乘載人數。執行步驟1007，令該乘載人數查詢系統根據該第一搭乘點等待人數、該第二搭乘點等待人數、該即時乘載人數、一第一搭乘點卸載人數統計值以及一第二搭乘點卸載人數統計值計算該第一搭乘點預測乘載人數。其中， 該第一搭乘點卸載人數統計值以及該第二搭乘點卸載人數統計值可透過事先統計之方式獲得，並記錄於該乘載人數查詢系統。
同樣地，於第十實施例中，由於可考慮在該第一搭乘點以及該第二搭乘點之乘客可能先行離去，進而影響該第一搭乘點預測乘載人數，因此該乘載人數查詢系統可事先記錄該第一搭乘點之一第一乘客等待時間上限統計值以及該第二搭乘點之一第二乘客等待時間上限統計值。該乘載人數預測方法並於步驟1002執行完後執行步驟1003’，令該乘載人數查詢系統根據該第一行駛時間、該第一乘客等待時間上限統計值以及該第一搭乘點之該第一單位時間到達人數統計值計算該第一搭乘點等待人數。
同樣地，該乘載人數預測方法並於步驟1004執行完後執行步驟1005’，令該乘載人數查詢系統根據該第二行駛時間、該第二乘客等待時間上限統計值以及該第二搭乘點之該第二單位時間到達人數統計值計算該第二搭乘點等待人數。如此一來，透過該第一乘客等待時間上限統計值以及該第二乘客等待時間上限統計值之使用，該第一搭乘點等待人數以及該第二搭乘點等待人數之計算結果將更準確，進而提升該第一搭乘點預測乘載人數之可靠度。
類似地，由於每個搭乘點所會產生之等待人數，將因地域性的不同產生差異，因此，此一影響人數之相關因素亦可納入考量。具體而言，該乘載人數查詢系統可事先記錄該第一搭乘點之一第一搭乘點權值以及該第二搭乘點之一第二搭乘點權值，該乘載人數預測方法並於步驟1006執行完後執行步驟1007’，令該乘載人數查詢系統根據該第一搭乘點等待人數、該第二搭乘點等待人 數、該即時乘載人數、該第一搭乘點卸載人數統計值、該第二搭乘點卸載人數統計值、該第一搭乘點權值以及該第二搭乘點權值計算該第一搭乘點預測乘載人數，如此一來，透過該第一搭乘點權值之使用，該第一搭乘點預測乘載人數之可靠度將可提升。
第十一實施例為本發明之一乘載人數預測方法，其流程圖請參考第11圖。第十一實施例之方法係用於一乘載人數查詢系統(例如前述實施例之乘載人數查詢系統)，該乘載人數查詢系統透過一無線網路與一大眾運輸交通工具連線。第十一實施例之乘載人數預測方法之詳細步驟如下所述。
首先，執行步驟1101，令該乘載人數查詢系統接收一使用者輸入之一第一搭乘點，並透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一行駛點。其中，該行駛點可透過GPS之方式進行定位，而該第一搭乘點亦可轉換成GPS座標形式，俾後續使用。接著，執行步驟1102，令該乘載人數查詢系統判斷該大眾運輸交通工具自該行駛點行駛至該第一搭乘點之一第一行駛時間。
執行步驟1103，令該乘載人數查詢系統根據該第一行駛時間以及該第一搭乘點之一第一單位時間到達人數統計值計算一第一搭乘點等待人數。其中，該第一單位時間到達人數統計值可透過事先統計之方式獲得，並記錄於該乘載人數查詢系統。執行步驟1104，令該乘載人數查詢系統透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一即時乘載人數。接著，執行步驟1105，令該乘載人數查詢系統於一時間區間內記錄使用該乘載人數查詢系統之一系統使用人數。
最後，執行步驟1106，令該乘載人數查詢系統根據該第一搭乘點等待人數、該即時乘載人數、一第一搭乘點卸載人數統計值以及該系統使用人數計算該第一搭乘點預測乘載人數。其中，該第一搭乘點卸載人數統計值可透過事先統計之方式獲得，並記錄於該乘載人數查詢系統。
第十二實施例為本發明之一乘載人數預測方法，其流程圖請參考第12圖。第十二實施例之方法係用於一乘載人數查詢系統(例如前述實施例之乘載人數查詢系統)，該乘載人數查詢系統透過一無線網路與一大眾運輸交通工具連線，該乘載人數查詢系統更連結至一顯示模組。第十二實施例之乘載人數預測方法之詳細步驟如下所述。
首先，執行步驟1201，令該乘載人數查詢系統接收一使用者輸入之一第一搭乘點，並透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一行駛點。其中，該行駛點可透過GPS之方式進行定位，而該第一搭乘點亦可轉換成GPS座標形式，俾後續使用。接著，執行步驟1202，令該乘載人數查詢系統判斷該大眾運輸交通工具自該行駛點行駛至該第一搭乘點之一第一行駛時間。
執行步驟1203，令該乘載人數查詢系統根據該第一行駛時間以及該第一搭乘點之一第一單位時間到達人數統計值計算一第一搭乘點等待人數。其中，該第一單位時間到達人數統計值可透過事先統計之方式獲得，並記錄於該乘載人數查詢系統。執行步驟1204，令該乘載人數查詢系統透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一即時乘載人數。執行步驟1205，令該乘載人數查詢系 統根據該第一搭乘點等待人數、該即時乘載人數以及一第一搭乘點卸載人數統計值計算一第一搭乘點預測乘載人數，並提供該第一搭乘點預測乘載人數予該使用者。其中，該第一搭乘點卸載人數統計值可透過事先統計之方式獲得，並記錄於該乘載人數查詢系統。
最後，執行步驟1206，令該乘載人數查詢系統將該第一搭乘點預測乘載人數傳送至該顯示模組，俾乘載人數查詢系統透過該顯示模組提供該第一搭乘點預測乘載人數予該使用者。如此一來，使用者將得以更直覺之方式獲知該第一搭乘點預測乘載人數。
綜上所述，本發明之乘載人數查詢系統以及乘載人數預測方法，可透過各種影響乘客數量之因素，進一步完成大眾運輸交通工具於站點之人數預測，俾使用者決定是否須繼續等待或進行其他行程之安排，使得使用者之時間利用得具更大之彈性。
惟上述實施例僅為例示性說明本發明之實施態樣，以及闡釋本發明之技術特徵，並非用來限制本發明之保護範疇。任何熟悉此技藝之人士可輕易完成之改變或均等性之安排均屬於本發明所主張之範圍，本發明之權利保護範圍應以申請專利範圍為準。
1‧‧‧乘載人數查詢系統
11‧‧‧輸入模組
13‧‧‧收發器
15‧‧‧處理器
17‧‧‧記憶體
2‧‧‧無線網路
3‧‧‧顯示模組
6‧‧‧公車
7‧‧‧使用者
A‧‧‧第一搭乘點
B‧‧‧第二搭乘點
D‧‧‧行駛點
b1‧‧‧第一乘客等待時間上限統計值
B1‧‧‧第一乘客等待時間上限統計值
B2‧‧‧第二乘客等待時間上限統計值
L1‧‧‧第一搭乘點卸載人數統計值
L2‧‧‧第二搭乘點卸載人數統計值
N1‧‧‧第一搭乘點等待人數
N2‧‧‧第二搭乘點等待人數
R‧‧‧即時乘載人數
S‧‧‧系統使用人數
T1‧‧‧第一行駛時間
T2‧‧‧第二行駛時間
U1‧‧‧第一單位時間到達人數統計值
U2‧‧‧第二單位時間到達人數統計值
w1‧‧‧第一搭乘點權值
W1‧‧‧第一搭乘點權值
W2‧‧‧第二搭乘點權值
第1A圖係本發明第一實施例之乘載人數查詢系統之操作環境示意圖；第1B圖係本發明第一實施例之乘載人數查詢系統之示意圖；第2圖係本發明第二實施例之乘載人數查詢系統之示意圖；第3圖係本發明第三實施例之乘載人數查詢系統之示意圖； 第4A圖係本發明第四實施例之乘載人數查詢系統之操作環境示意圖；第4B圖係本發明第四實施例之乘載人數查詢系統之示意圖；第5圖係本發明第五實施例之乘載人數查詢系統之示意圖；第6圖係本發明第六實施例之乘載人數查詢系統之示意圖；第7圖係本發明第七實施例之乘載人數查詢系統之示意圖；第8圖係本發明第八實施例之乘載人數查詢系統之示意圖；第9圖係本發明第九實施例之乘載人數預測方法之流程圖；第10圖係本發明第十實施例之乘載人數預測方法之流程圖；第11圖係本發明第十一實施例之乘載人數預測方法之流程圖；以及第12圖係本發明第十二實施例之乘載人數預測方法之流程圖。

Claims (16)

  1. 一種用於一乘載人數查詢系統之乘載人數預測方法，該乘載人數查詢系統係透過一無線網路與一大眾運輸交通工具連線，該乘載人數預測方法包含下列步驟：(a)令該乘載人數查詢系統接收一使用者輸入之一第一搭乘點，並透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一行駛點；(b)令該乘載人數查詢系統判斷該大眾運輸交通工具自該行駛點行駛至該第一搭乘點之一第一行駛時間；(c)令該乘載人數查詢系統根據該第一行駛時間以及該第一搭乘點之一第一單位時間到達人數統計值計算一第一搭乘點等待人數，其中，該第一搭乘點之該第一單位時間到達人數統計值係記錄於該乘載人數查詢系統；(d)令該乘載人數查詢系統透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一即時乘載人數；(e)令該乘載人數查詢系統根據該第一搭乘點等待人數、該即時乘載人數以及一第一搭乘點卸載人數統計值計算一第一搭乘點預測乘載人數，並提供該第一搭乘點預測乘載人數予該使用者，其中，該第一搭乘點卸載人數統計值係記錄於該乘載人數查詢系統。
  2. 如請求項1所述之乘載人數預測方法，其中，該乘載人數查詢系統更記錄該第一搭乘點之一第一乘客等待時間上限統計值，該步驟(c)更令該乘載人數查詢系統根據該第一行駛時間、該第一乘客等待時間上限統計值以及該第一搭乘點之該 第一單位時間到達人數統計值計算該第一搭乘點等待人數。
  3. 如請求項1所述之乘載人數預測方法，其中，該乘載人數查詢系統更記錄該第一搭乘點之一第一搭乘點權值，該步驟(e)更令該乘載人數查詢系統根據該第一搭乘點等待人數、該即時乘載人數、該第一搭乘點卸載人數統計值以及該第一搭乘點權值計算該第一搭乘點預測乘載人數。
  4. 如請求項1所述之乘載人數預測方法，其中，該行駛點以及該第一搭乘點間更包含一第二搭乘點，該乘載人數查詢系統更記錄該第二搭乘點之一第二搭乘點卸載人數統計值，該乘載人數預測方法更包含：(f)於步驟(c)之後，令該乘載人數查詢系統判斷該大眾運輸交通工具自該行駛點行駛至該第二搭乘點之一第二行駛時間；(g)於步驟(f)之後，令該乘載人數查詢系統根據該第二行駛時間以及該第二搭乘點之一第二單位時間到達人數統計值計算一第二搭乘點等待人數，其中，該第二搭乘點之該第二單位時間到達人數統計值係記錄於該乘載人數查詢系統；其中，該步驟(e)更令該乘載人數查詢系統根據該第一搭乘點等待人數、該第二搭乘點等待人數、該即時乘載人數、該第一搭乘點卸載人數統計值以及該第二搭乘點卸載人數統計值計算該第一搭乘點預測乘載人數。
  5. 如請求項4所述之乘載人數預測方法，其中，該乘載人數查詢系統更記錄該第一搭乘點之一第一乘客等待時間上限統計 值以及該第二搭乘點之一第二乘客等待時間上限統計值，該步驟(c)更令該乘載人數查詢系統根據該第一行駛時間、該第一乘客等待時間上限統計值以及該第一搭乘點之該第一單位時間到達人數統計值計算該第一搭乘點等待人數，該步驟(g)更令該乘載人數查詢系統根據該第二行駛時間、該第二乘客等待時間上限統計值以及該第二搭乘點之該第二單位時間到達人數統計值計算該第二搭乘點等待人數。
  6. 如請求項4所述之乘載人數預測方法，其中，該乘載人數查詢系統更記錄該第一搭乘點之一第一搭乘點權值以及該第二搭乘點之一第二搭乘點權值，該步驟(e)更令該乘載人數查詢系統根據該第一搭乘點等待人數、該第二搭乘點等待人數、該即時乘載人數、該第一搭乘點卸載人數統計值、該第二搭乘點卸載人數統計值、該第一搭乘點權值以及該第二搭乘點權值計算該第一搭乘點預測乘載人數。
  7. 如請求項1所述之乘載人數預測方法，更包含：(f)於步驟(d)之後，令該乘載人數查詢系統於一時間區間內記錄使用該乘載人數查詢系統之一系統使用人數；其中，該步驟(e)更令該乘載人數查詢系統根據該第一搭乘點等待人數、該即時乘載人數、該第一搭乘點卸載人數統計值以及該系統使用人數計算該第一搭乘點預測乘載人數。
  8. 如請求項1所述之乘載人數預測方法，其中，該乘載人數查詢系統更連結至一顯示模組，該乘載人數預測方法更包含：(f)於步驟(e)後，令該乘載人數查詢系統將該第一搭 乘點預測乘載人數傳送至該顯示模組，俾乘載人數查詢系統透過該顯示模組提供該第一搭乘點預測乘載人數予該使用者。
  9. 一種乘載人數查詢系統，透過一無線網路與一大眾運輸交通工具連線，包含：一輸入模組；一收發器；一處理器；以及一記憶體；其中，該輸入模組用以接收一使用者輸入之一第一搭乘點，該收發器用以透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一行駛點，該處理器用以判斷該大眾運輸交通工具自該行駛點行駛至該第一搭乘點之一第一行駛時間，並根據該第一行駛時間以及該第一搭乘點之一第一單位時間到達人數統計值計算一第一搭乘點等待人數，該收發器更用以透過該無線網路接收該大眾運輸交通工具之一即時乘載人數，該處理器更用以根據該第一搭乘點等待人數、該即時乘載人數以及一第一搭乘點卸載人數統計值計算一第一搭乘點預測乘載人數，並提供該第一搭乘點預測乘載人數予該使用者；其中，該第一搭乘點之該第一單位、時間到達人數統計值以及該第一搭乘點卸載人數統計值係儲存於該記憶體中。
  10. 如請求項9所述之乘載人數查詢系統，其中，該記憶體更儲存該第一搭乘點之一第一乘客等待時間上限統計值，該處理器更用以根據該第一行駛時間、該第一乘客等待時間上限統 計值以及該第一搭乘點之該第一單位時間到達人數統計值計算該第一搭乘點等待人數。
  11. 如請求項9所述之乘載人數查詢系統，其中，該記憶體更儲存該第一搭乘點之一第一搭乘點權值，該處理器更用以根據該第一搭乘點等待人數、該即時乘載人數、該第一搭乘點卸載人數統計值以及該第一搭乘點權值計算該第一搭乘點預測乘載人數。
  12. 如請求項9所述之乘載人數查詢系統，其中，該行駛點以及該第一搭乘點間更包含一第二搭乘點，該記憶體更儲存該第二搭乘點之一第二單位時間到達人數統計值以及一第二搭乘點卸載人數統計值，該處理器更用以判斷該大眾運輸交通工具自該行駛點行駛至該第二搭乘點之一第二行駛時間，並根據該第二行駛時間以及該第二搭乘點之該第二單位時間到達人數統計值計算一第二搭乘點等待人數，該處理器更用以根據該第一搭乘點等待人數、該第二搭乘點等待人數、該即時乘載人數、該第一搭乘點卸載人數統計值以及該第二搭乘點卸載人數統計值計算該第一搭乘點預測乘載人數。
  13. 如請求項12所述之乘載人數查詢系統，其中，該記憶體更用以儲存該第一搭乘點之一第一乘客等待時間上限統計值以及該第二搭乘點之一第二乘客等待時間上限統計值，該處理器更用以根據該第一行駛時間、該第一乘客等待時間上限統計值以及該第一搭乘點之該第一單位時間到達人數統計值計算該第一搭乘點等待人數，並根據該第二行駛時間、一第二乘客等待時間上限統計值以及該第二搭乘點之該第二單位時間 到達人數統計值計算該第二搭乘點等待人數。
  14. 如請求項12所述之乘載人數查詢系統，其中，該記憶體更用以儲存該第一搭乘點之一第一搭乘點權值以及該第二搭乘點之一第二搭乘點權值，該處理器更用以根據該第一搭乘點等待人數、該第二搭乘點等待人數、該即時乘載人數、該第一搭乘點卸載人數統計值、該第二搭乘點卸載人數統計值、該第一搭乘點權值以及該第二搭乘點權值計算該第一搭乘點預測乘載人數。
  15. 如請求項9所述之乘載人數查詢系統，其中，該處理器更用以於一時間區間內，記錄透過該輸入模組使用該乘載人數查詢系統之一系統使用人數，並根據該第一搭乘點等待人數、該即時乘載人數、該第一搭乘點卸載人數統計值以及該系統使用人數計算該第一搭乘點預測乘載人數。
  16. 如請求項9所述之乘載人數查詢系統，其中，該處理器更用以連結至一顯示模組，並將該第一搭乘點預測乘載人數傳送至該顯示模組，俾乘載人數查詢系統透過該顯示模組提供該第一搭乘點預測乘載人數予該使用者。
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