BR112018008264B1

BR112018008264B1 - Método, aparelho e dispositivo de detecção de defeito de vídeo para tela de vídeo

Info

Publication number: BR112018008264B1
Application number: BR112018008264-3A
Authority: BR
Inventors: Huiqiang ZHANG
Original assignee: Huawei Technologies Co., Ltd.
Priority date: 2015-10-26
Filing date: 2016-10-19
Publication date: 2021-11-16
Also published as: EP3361239A4; EP3361239A1; US20180246044A1; CN105259181A; WO2017071508A1; US10928331B2; EP3361239B1; BR112018008264A2

Abstract

método, aparelho e dispositivo de detecção de defeito de vídeo para tela de vídeo. a presente invenção diz respeito a um método, aparelho e dispositivo de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo. o método inclui: identificar um pixel defeituoso suspeito a partir de uma primeira imagem de um lado frontal de uma tela de vídeo testada, onde a primeira imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado de exibição de cor sólida; identificar um pixel externamente manchado a partir de uma segunda imagem do lado frontal da tela de vídeo testada, onde a segunda imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal é iluminado por uma fonte de luz de reflexão difusa; detectar, para cada pixel defeituoso suspeito identificado a partir da primeira imagem, se um pixel em uma mesma localização na segunda imagem é o pixel externamente manchado; e se não, determinar o pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso do vídeo.

Description

CAMPO TÉCNICO

[001] A presente invenção se relaciona com o campo de tecnologias de vídeo, e em particular, com um método, aparelho e dispositivo de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo.

ANTECEDENTES

[002] Os vídeos de cristal líquido (Inglês: Liquid Crystal Display, LCD de forma reduzida) são amplamente aplicados para vários dispositivoseletrônicos e quase se tornam a configuração padrão dos dispositivoseletrônicos.

[003] Em um processo de produção em massa de LCD, inevitavelmente, alguns produtos com defeitos de vídeo podem ser produzidos, por exemplo, um ponto escuro de pixel, um ponto brande de pixel, ou um defeito de vídeo causado por uma impureza misturada em um pixel. Portanto, é uma fase necessária executar detecção de defeito de vídeo em um LCD antes de um dispositivo eletrônico ser distribuído a partir de uma fábrica. Em uma tecnologia de detecção relacionada, um LCD testado é controlado para ficar em um estado iluminado, uma imagem do LCD testado é obtida por obter uma imagem de um lado frontal do LCD testado (ou seja, um lado que é do LCD testado e utilizado para exibir uma imagem), e então, identificação e processamento são executados em relação à imagem, de modo a determinar se o LCD testado possui um defeito de vídeo. Entretanto, quando uma mancha externa tal como poeira ou uma impressão digital é apresentada no lado frontal do LCD testado, detecção errônea pode ser causada, e um LCD sem um defeito de vídeo é erroneamente detectado como um LCD que possui um defeito de vídeo. Na técnica anterior, para reduzir a detecção errônea, uma fase de limpeza dedicada é adi- cionada antes de uma operação de obtenção de imagem, e o LCD testadoé limpo por uma pessoa versada na técnica ou pela utilização de um dispositivo dedicado para remover uma mancha.

[004] Entretanto, a técnica anterior possui pelo menos o seguinte problema: Adicionar uma fase de limpeza dedicada para reduzir uma probabilidade de detecção errônea diminui uma velocidade de detecção e afeta a eficiência da detecção.

SUMÁRIO

[005] Para solucionar um problema da técnica anterior no qual uma velocidade de detecção é diminuída e a eficiência da detecção é afetada quando uma fase de limpeza dedicada é adicionada para reduzir uma probabilidade de detecção errônea, concretizações da presente invenção proporcionam um método, aparelho e dispositivo de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo. As soluções técnicas são como a seguir:

[006] De acordo com um primeiro aspecto, um método de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo é proporcionado. O método inclui: obter uma primeira imagem de um lado frontal de uma tela de vídeo testada, onde a primeira imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado de exibição de cor sólida, e o lado frontal da tela de vídeo testada é um lado que é da tela de vídeo testada e que é utilizado para exibir uma imagem; identificar um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem, onde o pixel defeituoso suspeito é um pixel que está em uma área de exibição da tela de vídeo testada e cuja característica do pixel pertence a um primeiro intervalo numérico, e o primeiro intervalo numérico é uma faixa de valores cor-respondendo a uma característica do pixel do pixel defeituoso suspeito; obter uma segunda imagem do lado frontal da tela de vídeo testada, onde a segunda imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal da tela de vídeo testada é iluminado por uma fonte de luz de reflexão difusa; identificar um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem, onde o pixel externamente manchado é um pixel que está na área de exibição da tela de vídeo testada e cuja característica do pixel pertence a um segundo intervalo numérico, e o segundo intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica do pixel do pixel externamente manchado; detectar, para cada pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem, se um pixel em uma mesma localização na segunda imagem é o pixel externamente manchado; e determinar o pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso do vídeo se a mesma localização na segunda imagem não for o pixel externamente manchado.

[007] O pixel defeituoso suspeito é identificado a partir da primeira imagem, e o pixel externamente manchado é identificado a partir da segunda imagem, de modo a determinar se o pixel defeituoso suspeito é um pixel defeituoso do vídeo de acordo com uma localização do pixel defeituoso suspeito na primeira imagem e uma localização do pixel externamente manchado na segunda imagem. Portanto, isto soluciona um problema da técnica anterior no qual uma velocidade de detecção é diminuída e a eficiência de detecção é afetada quando uma fase de limpeza dedicada é adicionada para reduzir uma probabi-lidade de detecção errônea; e implementa a diferenciação automática entre um defeito de vídeo real e uma mancha externa, de modo que a detecção errônea causada por uma mancha pode ser evitada, e uma velocidade de detecção e a eficiência de detecção também são significativamente aprimoradas comparadas com estas na técnica anterior.

[008] Baseado nas soluções técnicas proporcionadas no primeiro aspecto, em uma implementação possível, a identificação de um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem inclui: separadamente obter uma característica do pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na primeira imagem, onde a característica do pixel inclui um valor de luminância e/ou um contraste; detectar se um primeiro pixel candidato cuja característica do pixel pertence ao primeiro intervalo numérico existe na área do vídeo da tela de vídeo testada; se o primeiro pixel candidato cuja característica do pixel pertence ao primeiro intervalo numérico existir na área do vídeo da tela de vídeo testada, detectar se um bloco de primeiros pixels candidatos constituído por primeiros pixels candidatos sequencialmente dispostos existe e se uma quantidade de pixels no bloco de primeiros pixels candidatadosé maior do que um primeiro limite preestabelecido; e se o bloco de primeiros pixels candidatos existir, identificar cada primeiro pixel candidato no bloco de primeiros pixels candidatos como o pixel defeituoso suspeito.

[009] Da maneira precedente, um bloco de primeiros pixels candidatos que atende á condição precedente é identificado como um defeito suspeito. Portanto, por um lado, um minúsculo defeito de vídeo que basicamente não impõe impacto sobre o uso atual é removido; por outro lado, interferência a partir de ruído digital na primeira imagem para um resultado de identificação pode ser eliminada; adicionalmente, uma quantidade de processamento de computação subsequente também pode ser reduzida.

[0010] De forma similar, baseado na solução técnica proporcionada no primeiro aspecto, em uma implementação possível, a identificação do pixel externamente manchado a partir da segunda imagem inclui: separadamente obter uma característica do pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem, onde a característica do pixel inclui um valor de luminância e/ou um contraste; detectar se um segundo pixel candidato cuja característica do pixel pertence ao segundo intervalo numérico existe na área do vídeo da tela de vídeo testada; se o segundo pixel candidato cuja característica do pixel pertence ao segundo intervalo numérico existir na área do vídeo da tela de vídeo testada, detectar se um bloco de segundo pixels candidatos constituído por segundos pixels candidatos sequencialmente dispostos existe e se uma quantidade de pixels no bloco de segundos pixels candidatos é maior do que um segundo limite preestabelecido; e se o bloco de segundos pixels candidatos existir, identificar cada segundo pixel candidato no bloco de segundos pixels candidatos como o pixel externamente manchado.

[0011] Da maneira precedente, um bloco de segundos pixels candidatos que atende à condição precedente é identificado como uma mancha externa, e isto pode eliminar a interferência a partir do ruído digital na segunda imagem para um resultado de identificação.

[0012] De acordo com um segundo aspecto, um aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo é proporcionado. Módulos de função incluídos no aparelho são configurados para implementar o método de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo proporcionado no primeiro aspecto.

[0013] De acordo com um terceiro aspecto, um dispositivo eletrônicoé proporcionado. O dispositivo eletrônico inclui um aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo proporcionado no segundo aspecto.

[0014] De acordo com um quarto aspecto, um dispositivo eletrônicoé proporcionado. O dispositivo eletrônico inclui um processador e uma memória. A memória é configurada para armazenar uma ou mais instruções. As instruções são configuradas para serem executadas pelo processador; e as instruções são utilizadas para implementar o método de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo proporcionado no primeiro aspecto.

[0015] De acordo com um quinto aspecto, um dispositivo de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo é proporcionado. O dispositivo inclui um suporte, e um componente de fixação de tela de vídeo, um componente de fonte de luz de reflexão difusa, e um componente de aquisição de imagem que são separadamente conectados com o suporte. O componente de fixação de tela de vídeo é configurado para fixar uma tela de vídeo testada; o componente de fonte de luz de reflexão difusa é configurado para proporcionar uma fonte de luz de reflexão difusa; o componente de aquisição de imagem é configurado para obter uma primeira imagem por obter a imagem de um lado frontal da tela de vídeo testada quando a tela de vídeo testada está em um estado de exibição de cor sólida; e o componente de aqui-sição de imagem é adicionalmente configurado para obter uma segunda imagem por obter a imagem do lado frontal da tela de vídeo testada quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal da tela de vídeo testada é iluminado pela fonte de luz de reflexão difusa. O lado frontal da tela de vídeo testada é um lado que é da tela de vídeo testada e que é utilizado para exibir uma imagem.

[0016] O componente de fonte de luz de reflexão difusa é adicionado no dispositivo, e a fonte de luz de reflexão difusa proporcionada pelo componente de fonte de luz de reflexão difusa ilumina a tela de vídeo testada que está em um estado apagado, de modo a obter a segunda imagem que registra uma mancha externa. Isto garante a implementação da diferenciação automática entre o defeito real do vídeo e uma mancha externa.

[0017] Baseado na solução técnica proporcionada no quinto aspecto, em uma primeira implementação possível do quinto aspecto, o componente de fonte de luz de reflexão difusa inclui um invólucro; um elemento de emissão de luz disposto dentro do invólucro, onde o elemento de emissão de luz é configurado para proporcionar a fonte de luz de reflexão difusa; um furo de dissipação de calor disposto em uma superfície do invólucro; e uma cobertura de proteção de luz disposta ao redor de um raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa.

[0018] Uma função de dissipação de calor do furo de dissipação de calor evita uma temperatura excessivamente alta dentro do invólucro, de modo a impedir o elemento de emissão de luz de ficar aquecido em excesso ou danificado. A luz emitida pelo elemento de emissão de luz é convergida pela cobertura de proteção de luz, e isto ajuda a aprimorar o efeito de detecção de mancha.

[0019] Baseado na solução técnica proporcionada no quinto aspecto, em uma segunda implementação possível do quinto aspecto, o dispositivo adicionalmente inclui um componente de conexão de fonte de luz. O componente de conexão de fonte de luz é configurado para conectar o componente de fonte de luz de reflexão difusa com o suporte de uma maneira móvel.

[0020] O componente de fonte de luz de reflexão difusa e o suportesão conectados de uma maneira móvel, de modo a ajustar uma localização e/ou um ângulo do elemento de emissão de luz para ajustar um ângulo incidente do raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa.

[0021] Baseado na solução técnica proporcionada no quinto aspecto, em uma terceira implementação possível do quinto aspecto, o dispositivo adicionalmente inclui um componente de processamento. O componente de processamento inclui o aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo proporcionado no segundo aspecto.

[0022] Em adição, com referência à solução técnica proporcionada em qualquer um dos aspectos precedentes, em uma implementação possível, um ângulo incidente de um raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa é maior ou igual a 35° e é menor ou igual a 55°.

[0023] O ângulo incidente do raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa é controlado para ser de 35° até 55°, de modo a impedir algumas manchas de ficarem ocultas devido a uma imagem ser excessivamente escura ou excessivamente clara, desse modo aprimorando um efeito de detecção de mancha. De preferência, o efeito de detecção de mancha é ideal quando o ângulo incidente do raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa é igual a 45°.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

[0024] Para descrever as soluções técnicas nas concretizações da presente invenção mais claramente, o dito a seguir resumidamente descreve os desenhos acompanhantes requeridos para descrever as concretizações. Aparentemente, os desenhos acompanhantes na descrição seguinte são meramente algumas concretizações da presente invenção, e os versados na técnica ainda podem derivar outros desenhos a partir destes desenhos acompanhantes sem esforço criativo.

[0025] A Figura 1A é um diagrama de blocos estrutural de um dispositivo de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo de acordo com uma concretização da presente invenção;

[0026] A Figura 1B é um diagrama estrutural esquemático de um componente de fonte de luz de reflexão difusa de acordo com a concretização apresentada na Figura 1A;

[0027] A Figura 2 é um fluxograma de um método de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo de acordo com uma concretização da presente invenção;

[0028] A Figura 3A é um fluxograma de um método de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo de acordo com outra concretização da presente invenção;

[0029] A Figura 3B é um diagrama esquemático de uma primeira imagem na concretização apresentada na Figura 3A;

[0030] A Figura 3C é um diagrama esquemático de uma segunda imagem na concretização apresentada na Figura 3A;

[0031] A Figura 4 é um diagrama de blocos estrutural de um aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo de acordo com uma concretização da presente invenção;

[0032] A Figura 5 é um diagrama de blocos estrutural de um aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo de acordo com outra concretização da presente invenção; e

[0033] A Figura 6 é um diagrama de blocos estrutural de um dis-positivoeletrônico de acordo com uma concretização da presente invenção.

DESCRIÇÃO DE CONCRETIZAÇÕES

[0034] Para tornar os objetivos, soluções técnicas e vantagens da presente invenção mais claros, o dito a seguir descreve as concretizações da presente invenção em detalhes com referência aos desenhos acompanhantes.

[0035] Referindo-se à Figura 1A, a Figura 1A apresenta um diagrama de blocos estrutural de um dispositivo de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo de acordo com uma concretização da presente invenção. O dispositivo de detecção de defeito de vídeo 10 inclui um suporte 11, e um componente de fixação da tela de vídeo 12, um componente de fonte de luz de reflexão difusa 13, e um componente de aquisição de imagem 14 que são separadamente conectados com o suporte 11.

[0036] O componente de fiação de tela de vídeo 12 é configurado para fixar uma tela de vídeo testada. O componente de fonte de luz de reflexão difusa 13 é configurado para proporcionar uma fonte de luz de reflexão difusa. O componente de aquisição de imagem 14 é configurado para obter uma primeira imagem por obter uma imagem a partir de um lado frontal da tela de vídeo testada quando a tela de vídeo tes- tada está em um estado de exibição de cor sólida, onde o lado frontal da tela de vídeo testada é um lado que é da tela de vídeo testada e que é utilizado para exibir uma imagem. O estado de exibição de cor sólida pode ser um estado no qual um vídeo é iluminado e não apresenta imagem. Neste caso, a tela de vídeo testada está em branco claro. Alternativamente, o estado de vídeo de exibição de cor sólida pode ser um estado no qual um vídeo é iluminado e apresenta uma imagem de cor sólida, e a imagem de cor sólida pode ser uma imagem de branco puro, uma imagem de preto puro, ou outra imagem de estadosólido. O componente de aquisição de imagem 14 é adicionalmente configurado para obter uma segunda imagem por obter a imagem do lado frontal da tela de vídeo testada quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal da tela de vídeo testada é iluminado pela fonte de luz de reflexão difusa.

[0037] O dispositivo de detecção de defeito de vídeo 10 proporcionado nesta concretização pode ser configurado para detectar um defeito de vídeo de um LCD. O defeito de vídeo inclui, mas não está limitado a um ponto escuro do pixel, um ponto branco do pixel, ou a um defeito de vídeo causado por uma impureza misturada em um pixel. Em adição, a tela de vídeo testada pode ser uma tela de vídeo montada em um dispositivo eletrônico ou pode ser uma tela de vídeo que não está montada em um dispositivo eletrônico. Quando um LCD testadoé uma tela de vídeo montada no dispositivo eletrônico, o dispositi-voeletrônico proporciona uma fonte de luz por detrás e controla o LCD testado para ficar em um estado iluminado ou em um estado apagado. Quando o LCD testado é uma tela de vídeo que não está montada no dispositivo eletrônico, o dispositivo de detecção de defeito de vídeo 10 adicionalmente inclui um componente de fonte de luz por detrás configurado para proporcionar uma fonte de luz por detrás para a tela de vídeo testada, e controla, por utilizar o componente de fonte de luz por detrás, o LCD testado para ficar em um estado iluminado ou em um estado apagado. Certamente, em adição a um LCD, a tela de vídeo testada pode ser outro tipo de tela de vídeo, por exemplo, um vídeo de diodo de emissão de luz orgânico (Inglês: Organic Light-Emitting Diodo, OLED de forma resumida), e este não é limitado a esta concretização da presente invenção. Em adição, um tipo do dispositivo eletrônico no qual a tela de vídeo testada é montada não está limitado nesta concretização da presente invenção. Por exemplo, a tela de vídeo testada pode ser aplicada para vários dispositivos eletrônicos tais como um telefone celular, um computador tablet, uma leitora de ebook, um vídeo, um dispositivo de utensílio doméstico, e um dispositivo vestível.

[0038] O componente de fonte de luz de reflexão difusa 13 é configurado para proporcionar uma fonte de luz de reflexão difusa altamente uniforme. Nesta concretização da presente invenção, uma mancha externa na tela de vídeo testada é coletada e identificada pela utilização de uma característica na qual quando uma mancha externa é anexada no lado frontal da tela de vídeo testada, ocorre um fenômeno de reflexão difusa em um raio incidente projetado em uma localização da mancha externa. A mancha externa inclui, mas não está limitada aos vários tipos de manchas tais como poeira, uma impressão digital, um ponto de água, e mancha de óleo. Em um cenário de aplicação real, é um fenômeno relativamente comum que exista poeira na tela de vídeo testada. Nesta concretização da presente invenção, a tela de vídeo testada é controlada para ficar em um estado apagado, e a fonte de luz de reflexão difusa proporcionada pelo componente de fonte de luz de reflexão difusa 13 é utilizada para iluminar a tela de vídeo testada, de modo que uma mancha externa na tela de vídeo testada aparece. Em adição, um ângulo incidente excessivamente grande de um raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa torna a segunda imagem excessivamente escura, e um ângulo incidente exces- sivamente pequeno da mesma torna a segunda imagem excessivamente clara. Algumas manchas externas são ocultas quando a segunda imagem é excessivamente escura ou excessivamente clara, e isto não é útil para a subsequente identificação de mancha. Portanto, um efeito de detecção de mancha é relativamente bom quando o ângulo incidente do raio incidente emitido para fonte de luz de reflexão difusa é maior ou igual a 35° e menor ou igual a 55°. De p referência, o ângulo incidente do raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa é 45°.

[0039] Referindo-se à Figura 1B, a Figura 1B apresenta um exemplo de um diagrama estrutural esquemático de um componente de fonte de luz de reflexão difusa 13. Como apresentado na Figura 1B, o componente de fonte de luz de reflexão difusa 13 inclui um invólucro 131; um elemento de emissão de luz (não apresentado na figura) disposto dentro do invólucro 131, onde o elemento de emissão de luz é configurado para proporcionar uma fonte de luz de reflexão difusa; um furo de dissipação de calor 132 disposto em uma superfície do invólucro 131; e uma cobertura de proteção de luz 133 disposta ao redor de um raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa. O furo de dissipação de calor 132 possui uma função de dissipação de calor, e evita uma temperatura excessivamente alta dentro do invólucro 131, de modo que o elemento de emissão de luz possa ser impedido de ficar aquecido em excesso ou mesmo danificado. A cobertura de proteção de luz 133 é configurada para convergir a luz emitida pela fonte de luz de reflexão difusa, de modo a aprimorar um efeito de detecção de mancha. Opcionalmente, o elemento de emissão de luz e o invólucro 131 são conectados de uma maneira móvel, de modo a ajustar uma localização e/ou um ângulo do elemento de emissão de luz para ajustar um ângulo incidente do raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa.

[0040] Em adição, o componente de fonte de luz de reflexão difusa 13 e o suporte 11 podem ser conectados de uma maneira fixa, ou podem ser conectados de uma maneira móvel. Em uma implementação possível, como apresentado na Figura 1A, o dispositivo de detecção de defeito de vídeo 10 adicionalmente inclui um componente de conexão de fonte de luz 15. O componente de conexão de fonte de luz 15 é configurado para conectar o componente de fonte de luz de reflexão difusa 13 com o suporte 11 de uma maneira móvel. Por exemplo, como apresentado na Figura 1B, o componente de conexão de fonte de luz 15 pode incluir um parafuso 151. O componente de fonte de luz de reflexão difusa 13 é fixado no suporte 11 pela utilização do parafuso 151, e uma localização do componente de fonte de luz de reflexão di-fusa 13 pode ser ajustada por aparafusar o parafuso 151. O componente de fonte de luz de reflexão difusa 13 e o suporte 11 são conectados de uma maneira móvel, de modo a de forma conveniente ajustar o ângulo incidente do raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa.

[0041] O componente de aquisição de imagem 14 inclui uma câmera, tal como uma câmera de alta precisão. A câmera é disposta oposta ao lado frontal da tela de vídeo testada. Nesta concretização da presente invenção, a tela de vídeo testada é controlada para ficar em um estado de exibição de cor sólida, e o componente de aquisição de imagem 14 obtém a primeira imagem por obter a imagem do lado frontal da tela de vídeo testada, de modo a analisar a primeira imagem e identificar um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem. O pixel defeituoso suspeito é um pixel que está em uma área do vídeo da tela de vídeo testada na primeira imagem e cuja característica do pixel pertence a um primeiro intervalo numérico, e o primeiro intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica do pixel do pixel defeituoso suspeito. O primeiro intervalo numérico pode ser preestabelecido, ou pode ser determinado de acordo com uma característica do pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na primeira imagem. Uma localização correspondendo ao pixel defeituoso suspeito na tela de vídeo testada pode ser uma localização de um defeito de vídeo real na tela de vídeo testada, ou pode ser uma localização de uma mancha externa anexada no lado frontal da tela de vídeo testada. Em adição, a tela de vídeo testada é adicionalmente controlada para ficar em um estado apagado e a fonte de luz de reflexão difusa ilumina o lado frontal da tela de vídeo testada, e o componente de aquisição de imagem 14 obtém a segunda imagem por obter a imagem do lado frontal da tela de vídeo testada, de modo a analisar a segunda imagem e identificar um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem. O pixel externamente manchado é um pixel que está na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem e cuja característica do pixel pertence a um segundo intervalonumérico, e o segundo intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica do pixel do pixel externamente manchado. O segundo intervalo numérico pode ser preestabelecido, ou pode ser determinado de acordo com uma característica do pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem. Uma localização correspondendo ao pixel externamente manchado na tela de vídeo testada é uma localização de uma mancha externa anexada no lado frontal da tela de vídeo testada. Em adição, quando a primeira imagem e a segunda imagem são obtidas, uma localização relativa entre a câmera e a tela de vídeo tesada precisa ficar inalterada, de modo a garantir que a segunda imagem e a primeira imagem obtidas sejam completamente correspondentes uma à outra, desse modo garantindo precisão de identificação e associação subsequentes.

[0042] Opcionalmente, como apresentado na Figura 1A, o disposi- tivo de detecção de defeito de vídeo 10 adicionalmente inclui um componente de processamento 16. O componente de processamento 16 é configurado para: obter a primeira imagem e a segunda imagem obtidas pelo componente de aquisição de imagem 14, identificar um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem, e identificar um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem. O componente de processamento 16 é adicionalmente configurado para remover um pixel externamente manchado de um pixel defeituoso suspeito, e determinar um pixel defeituoso do vídeo de acordo com um resultado obtidoapós a remoção. Uma localização correspondendo ao pixel defeituoso do vídeo na tela de vídeo testada é uma localização de um defeito real do vídeo na tela de vídeo testada. Especificamente, o componente de processamento 16 é adicionalmente configurado para: detectar, para cada pixel defeituoso suspeito identificado a partir da primeira imagem, se um pixel em uma mesma localização na segunda imagem é o pixel externamente manchado, e determinar o pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso do vídeo se a mesma localização na segunda imagem não for o pixel externamente manchado. O componente de processamento 16 possui funções de processamento e de computação de dados. Por exemplo, o componente de proces-samento 16 pode ser um computador.

[0043] Referindo-se à Figura 2, a Figura 2 apresenta um fluxogra- ma e um método de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo de acordo com uma concretização da presente invenção. O método pode ser aplicado para o componente de processamento 16 no dispositivo de detecção de defeito de vídeo 10 apresentado na Figura 1A. O método pode incluir as seguintes etapas:

[0044] Etapa 202: Obter uma primeira imagem de um lado frontal de uma tela de vídeo testada, onde a primeira imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado de exibição de cor sóli- da, e o lado frontal da tela de vídeo testada é um lado que é da tela de vídeo testada e que é utilizado para exibir uma imagem.

[0045] Etapa 204: Identificar um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem, onde o pixel defeituoso suspeito é um pixel que está em uma área do vídeo da tela de vídeo testada e cuja característica do pixel pertence a um primeiro intervalo numérico, e o primeiro intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica do pixel do pixel defeituoso suspeito.

[0046] Etapa 206: Obter uma segunda imagem do lado frontal da tela de vídeo testada, onde a segunda imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal da tela de vídeo testada é iluminado por uma fonte de luz de reflexão difusa.

[0047] Etapa 208: Identificar um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem, onde o pixel externamente manchado é um pixel que está na área do vídeo da tela de vídeo testada e cuja característica do pixel pertence a um segundo intervalo numérico, e o segundo intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica do pixel do pixel externamente manchado.

[0048] Etapa 210: Detectar, para cada pixel defeituoso suspeito identificado a partir da primeira imagem, se um pixel em uma mesma localização na segunda imagem é o pixel externamente manchado.

[0049] Etapa 212: Determinar o pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso do vídeo se a mesma localização na segunda imagem não for o pixel externamente manchado.

[0050] Concluindo, de acordo com método proporcionado nesta concretização, o pixel defeituoso suspeito é identificado a partir da primeira imagem, e o pixel externamente manchado é identificado a partir da segunda imagem, de modo a determinar se o pixel defeituoso suspeito é um pixel defeituoso do vídeo de acordo com uma localização do pixel defeituoso suspeito na primeira imagem e uma localiza- ção do pixel externamente manchado na segunda imagem. Portanto, isto resolve um problema da técnica anterior no qual uma velocidade de detecção é diminuída e a eficiência da detecção é afetada quando uma fase de limpeza dedicada é adicionada para reduzir uma probabilidade de detecção errônea; e implementa a diferenciação automática entre um defeito real do vídeo e uma mancha externa, de modo que a detecção errônea causada por uma mancha pode ser evitada, e uma velocidade de detecção e a eficiência da detecção também são significativamente aprimoradas comparadas com estas na técnica anterior.

[0051] Referindo-se à Figura 3A, a Figura 3A apresenta um fluxo- grama de um método de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo de acordo com outra concretização da presente invenção. Nesta concretização, este método é aplicado para o componente de processamento 16 do dispositivo de detecção de defeito de vídeo apresentado na Figura 1A que é utilizado como um exemplo para descrição. O método pode incluir as seguintes etapas:

[0052] Etapa 301: Obtém uma primeira imagem de um lado frontal de uma tela de vídeo testada.

[0053] O componente de processamento obtém a primeira imagem do lado frontal da tela de vídeo testada. O lado frontal da tela de vídeo testada é um lado que é da tela de vídeo testada e que é utilizado para exibir uma imagem. A primeira imagem é obtida por obter a imagem do lado frontal da tela de vídeo testada. A primeira imagem inclui uma imagem completa do lado frontal da tela de vídeo testada.

[0054] A primeira imagem é tirada quando a tela de vídeo testada está em um estado de exibição de cor sólida. O estado de exibição de cor sólida pode ser um estado no qual um vídeo é iluminado e não apresenta imagem. Neste caso, a tela de vídeo testada está em branco claro. Alternativamente, o estado de exibição de cor sólida pode ser um estado no qual um vídeo é iluminado e apresenta uma imagem de cor sólida, e a imagem de cor sólida pode ser uma imagem branca pura, uma imagem preta pura, ou outra imagem de cor sólida. Quando a tela de vídeo testada está no estado de exibição de cor sólida, todos os defeitos do vídeo da tela de vídeo testada aparecem. O defeito do vídeo inclui, mas não está limitado a um ponto escuro de pixel, um ponto claro de pixel, ou um defeito de vídeo causado por uma impureza misturada em um pixel. Portanto, quando a tela de vídeo testada possui um defeito de vídeo, o defeito de vídeo é gravado na primeira imagem. Em adição, quando uma mancha externa é anexada no lado frontal da tela de vídeo testada, toda ou alguma parte da mancha externa pode ser gravada na primeira imagem. A mancha externa inclui, mas não está limitada a vários tipos de manchas tais como poeira, uma impressão digital, um ponto de água, e uma mancha de óleo.

[0055] Etapa 302: Identifica um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem.

[0056] O componente de processamento identifica o pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem. O pixel defeituoso suspeito é um pixel que está em uma área do vídeo da tela de vídeo testada na primeira imagem e cuja característica do pixel pertence a um primeiro intervalo numérico. O primeiro intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica de pixel do pixel defeituoso suspeito. O primeiro intervalo numérico pode ser preestabelecido; ou o primeiro intervalo numérico pode ser determinado de acordo com uma característica de pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na primeira imagem. A característica de pixel inclui um valor de luminância e/ou um contraste. Por exemplo, na área do vídeo da tela de vídeo testada na primeira imagem, um pixel com um valor de luminância menor do que um primeiro limite de valor de luminância é identificado como um pixel defeituoso suspeito. Para outro exemplo, na área do vídeo da tela de vídeo testada na primeira imagem, um pixel com um contraste maior do que um primeiro limite de contraste é identificado como um pixel defeituoso suspeito. Certamente, em outra implementação possível, as duas características, o valor de luminância e o contraste,também podem ser considerados de forma abrangente, e modo a identificar um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem.

[0057] Uma localização correspondendo ao pixel defeituoso suspeito na tela de vídeo testada pode ser uma localização de um defeito de vídeo real na tela de vídeo testada, ou pode ser uma localização de uma mancha externa anexada no lado frontal da tela de vídeo testada. Um formato de distribuição de um defeito suspeito (um defeito de vídeo real ou mancha externa) pode ser um formato de um ponto, uma linha, um borrão, dentre outros. Portanto, um defeito suspeito é correspondente a um ou mais pixels defeituosos suspeitos.

[0058] Em uma implementação possível, esta etapa inclui as seguintesvárias subetapas:

[0059] 1. Separadamente obtém uma característica de pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na primeira imagem.

[0060] 2. Detecta se um primeiro pixel candidato cuja característi ca do pixel pertence ao primeiro intervalo numérico existe na área do vídeo da tela de vídeo testada.

[0061] 3. Se o primeiro pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao primeiro intervalo numérico existir na área do vídeo da tela de vídeo testada, detectar se um bloco de primeiros pixels candidatos constituído pelos primeiros pixels candidatos dispostos sequencialmente existe e se uma quantidade de pixels no bloco de primeiros pixels candidatos é maior do que um primeiro limite preestabelecido.

[0062] 4. Se o bloco de primeiros pixels candidatos existir, identifi ca cada primeiro pixel candidato no bloco de primeiros pixels candidatos como o pixel defeituoso suspeito.

[0063] O primeiro limite preestabelecido pode ser estabelecido de acordo com uma resolução de uma câmera em um componente de aquisição de imagem. Por exemplo, o primeiro limite preestabelecido é estabelecido para 20. Da maneira precedente, um bloco de primeiros pixels candidatos que atende à condição precedente é identificado como um defeito suspeito. Portanto, por um lado, um mínimo defeito do vídeo que basicamente não impõe impacto sobre a utilização real é removido; por outro lado, a interferência a partir de ruído digital na primeira imagem para um resultado de identificação pode ser eliminada; adicionalmente, uma quantidade subsequente de processamento de computação também pode ser reduzida.

[0064] Etapa 303: Obtém uma segunda imagem do lado frontal da tela de vídeo testada.

[0065] O componente de processamento obtém a segunda imagem do lado frontal da tela de vídeo testada. A segunda imagem também é obtida por tirar uma fotografia do lado frontal da tela de vídeo testada. A segunda imagem inclui uma imagem completa do lado frontal da tela de vídeo testada.

[0066] A segunda imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal da tela de vídeo testada é iluminado por uma fonte de luz de reflexão difusa. Quando a tela de vídeo testada esta no estado apagado, nenhum defeito de vídeo da tela de vídeo testada está visível. Adicionalmente, a fonte de luz de reflexão difusa ilumina o lado frontal da tela de vídeo testada. Portanto, quando uma mancha externa é anexada no lado frontal da tela de vídeo testada, ocorre um fenômeno de reflexão difusa em um raio incidente projetado em uma localização da mancha externa. De forma correspondente, a mancha externa é gravada na segunda imagem.

[0067] Em adição, um ângulo incidente excessivamente grande de um raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa torna a segunda imagem excessivamente escura, e um ângulo incidente ex-cessivamente pequeno do mesmo torna a segunda imagem excessivamente brilhante. Algumas manchas externas ficam ocultas quando a segunda imagem é excessivamente escura ou excessivamente clara, e isto não é bom para a identificação de mancha subsequente. Portanto, um efeito de detecção de mancha é relativamente bom quando o ângulo incidente do raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa é maior ou igual a 35° e menor o u igual a 55°. De preferência, o ângulo incidente do raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa é 45°.

[0068] Etapa 304: Identificar um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem.

[0069] O componente de processamento identifica o pixel externamente manchado a partir da segunda imagem. O pixel externamente manchado é um pixel que está na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem e cuja característica de pixel pertence a um segundo intervalo numérico. O segundo intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica de pixel do pixel externamente manchado. O segundo intervalo numérico pode ser preestabelecido; ou o segundo intervalo numérico pode ser determinado de acordo uma característica de pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem. A característica de pixel inclui um valor de luminância e/ou um contraste. Por exemplo, na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem, um pixel com um valor de luminância maior do que um segundo limite de valor de luminância é identificado como o pixel externamente manchado. Para outro exemplo, na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem, um pixel com um contraste maior do que um segundo limite de contraste é identificado como o pixel externamente manchado. Certamente, em outra implementação possível, as duas características, o valor de luminância e o contraste, também podem ser considerados de forma geral, de modo a identificar um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem.

[0070] Uma localização correspondendo ao pixel externamente manchado na tela de vídeo testada é uma localização de uma mancha externa anexada no lado frontal da tela de vídeo testada. Um formato de distribuição de uma mancha externa pode ser um formato de um ponto, de uma linha, de um borrão, dentre ouros. Portanto, uma mancha externa é correspondente a um ou mais pixel externamente manchados.

[0071] Similar a uma maneira para identificar um pixel defeituoso suspeito, em uma implementação possível, esta etapa inclui as seguintes subetapas:

[0072] 1. Separadamente obter uma característica de pixel de ca da pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem.

[0073] 2. Detectar se um segundo pixel candidato cuja caracterís tica pertence ao segundo intervalo numérico existe na área do vídeo da tela de vídeo testada.

[0074] 3. Se o segundo pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao segundo intervalo numérico existir na área do vídeo da tela de vídeo testada, detectar se um bloco de segundos pixels candidatosconstituído por segundos pixels candidatos sequencialmente dispostos existe e se uma quantidade de pixels no blocos de segundos pixels candidatos é maior do que um segundo limite preestabelecido.

[0075] 4. Se o bloco de segundos pixels candidatos existir, identifi car cada segundo pixel candidato no bloco de segundos pixels candidatos como o pixel externamente manchado.

[0076] O segundo limite preestabelecido pode ser estabelecido de acordo com a resolução da câmera no componente de aquisição de imagem. Por exemplo, o segundo limite preestabelecido é estabelecido para 20. Da maneira precedente, um bloco de segundos pixels candidatos que atende à condição precedente é identificado como uma mancha externa, e isto pode eliminar interferência a partir de ruído digital na segunda imagem para um resultado de identificação.

[0077] Quando um pixel defeituoso suspeito é identificado a partir da primeira imagem, o componente de processamento remove um pixel externamente manchado do pixel defeituoso suspeito, e determina um pixel defeituoso do vídeo de acordo com um resultado obtido após a remoção. Uma localização correspondendo ao pixel defeituoso do vídeo na tela de vídeo testada é uma localização de um defeito de vídeo real na tela de vídeo testada. Especificamente, a seguinte etapa 305 e a etapa 306 estão incluídas.

[0078] Etapa 305: Detecta, para cada pixel defeituoso suspeito identificado a partir da primeira imagem, se um pixel em uma mesma localização na segunda imagem é o pixel externamente manchado.

[0079] Etapa 306: Determina o pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso do vídeo se a mesma localização na segunda imagem não for o pixel externamente manchado.

[0080] Em um exemplo, se referindo à Figura 3B e à Figura 3C, é assumido que quatro defeitos suspeitos são identificados em quatro localizações a, b, c e d em uma primeira imagem 31 (apresentada na Figura 3B), e quatro manchas externas são identificadas em quatro localizações A, B, C e E em uma segunda imagem 32 (apresentada na Figura 3C). Após a comparação e análise, pode ser determinado que defeitos suspeitos em três localizações a, b e c são manchas externas ao invés de defeitos reais do vídeo, e um pixel em uma mesma localização do defeito suspeito na localização d na segunda imagem 32 não é uma mancha externa, de modo que o defeito suspeito na localização d é um defeito real do vídeo.

[0081] Se um pixel em uma mesma localização de cada pixel defeituoso suspeito na segunda imagem for um pixel externamente manchado, é determinado que a tela de vídeo testada não possui defeito de vídeo.

[0082] Opcionalmente, quando o pixel defeituoso do vídeo existe no pixel defeituoso suspeito, esta concretização adicionalmente inclui a seguinte etapa 307.

[0083] Etapa 307: Grava uma localização do pixel defeituoso do vídeo na área do vídeo da tela de vídeo testada.

[0084] O componente de processamento grava a localização do pixel defeituoso do vídeo na área do vídeo da tela de vídeo testada, de modo a subsequentemente corretamente encontrar uma localização de um defeito de vídeo a partir da tela de vídeo testada de acordo com a localização gravada, e reparar o defeito do vídeo.

[0085] Em adição, após a etapa 302 precedente, a seguinte etapa 308 é adicionalmente incluída.

[0086] Etapa 308: Se nenhum pixel defeituoso suspeito for identificado a partir da primeira imagem, determina que a tela de vídeo testadanão possui defeito de vídeo.

[0087] Se nenhum pixel defeituoso for identificado a partir da primeira imagem, o componente de processamento determina que a tela de vídeo tesada não possui defeito de vídeo. Em um cenário de aplicação real, uma probabilidade de uma tela de vídeo testada sendo um bom produto (que não possui defeito de vídeo) é muito maior do que uma probabilidade de uma tela de vídeo testada ser um produto defeituoso (que possui um defeito de vídeo), normalmente um ambiente de detecção é relativamente limpo e livre de poeira, e somente uma pequena parte de tela de vídeo testada pode possuir uma mancha externa anexada em uma superfície da mesma. Portanto, para reduzir uma quantidade de processamento de computação do componente de pro- cessamento, as etapas 301 e 302 de preferência são executadas, e as etapas 303 e 304 são adicionalmente executadas quando um pixel defeituoso suspeito é identificado a partir da primeira imagem. Caso contrário, quando nenhum pixel defeituoso suspeito é identificado a partir da primeira imagem, pode ser diretamente determinado que a tela de vídeo testada é um bom produto, e as etapas 303 e 304 não precisam ser executadas para processo e análise da segunda imagem.

[0088] Deve ser adicionado que devido à primeira imagem ser tirada quando a tela de vídeo testada está em um estado iluminado, algumas manchas externas minúsculas podem ficar ocultas e não aptas a serem gravadas na primeira imagem. Entretanto, isto não afeta a detecção e a identificação para um defeito de vídeo devido a isto somente ser requerido para garantir que todos os defeitos de vídeo reais estão incluídos nos defeitos suspeitos gravados na primeira imagem.

[0089] Concluindo, de acordo com o método proporcionado nesta concretização, o pixel defeituoso suspeito é identificado a partir da primeira imagem, e o pixel externamente manchado é identificado a partir da segunda imagem, de modo a determinar se o pixel defeituoso suspeito é um pixel defeituoso do vídeo de acordo com uma localização do pixel defeituoso suspeito na primeira imagem e uma localização do pixel externamente manchado na segunda imagem. Portanto, isto resolve um problema da técnica anterior no qual uma velocidade de detecção é diminuída e a eficiência da detecção é afetada quando uma fase de limpeza dedicada é adicionada para reduzir uma probabilidade de detecção errônea; e implementa a diferenciação automática entre um defeito real do vídeo e uma mancha externa, de modo que a detecção errônea causada por uma mancha pode ser evitada, e uma velocidade da detecção e a eficiência da detecção também são significativamente aprimoradas comparadas com estas na técnica anterior.

[0090] Em adição, o bloco de primeiros pixels candidatos constituído por primeiros pixels candidatos sequencialmente dispostos cuja quantidade é maior do que o primeiro limite preestabelecido é adicionalmente identificado como um defeito suspeito. Portanto, por um lado, um defeito de vídeo minúsculo que basicamente não impõe impacto sobre o uso real é removido; por outro lado, interferência a partir de ruído digital na primeira imagem para um resultado de identificação pode ser eliminada; adicionalmente, uma quantidade subsequente de processamento de computação também pode ser reduzida. De forma similar, o bloco de segundos pixels candidatos constituído por segundos pixels candidatos sequencialmente dispostos cuja quantidade é maior do que o segundo limite preestabelecido é identificado como uma mancha externa, de modo a eliminar interferência a parti do ruído digital na segunda imagem para um resultado de identificação.

[0091] Em adição, o ângulo incidente do raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa é adicionalmente controlado para ser de 35° até 55°, de modo a impedir algumas manchas de s erem ocultadas devido a uma imagem ser excessivamente escura ou excessivamente clara, desse modo aprimorando um efeito de detecção de mancha. De preferência, o efeito de detecção de mancha é ótimo quando o ângulo incidente do raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa é igual a 45°.

[0092] Em adição, comparado com a técnica anterior, somente um componente de fonte de luz de reflexão difusa precisa ser adicionado em termos de hardware, e a tela de vídeo testada não precisa ser esfregada por um versado na técnica ou pela utilização de um dispositivo dedicado para remover uma mancha. Portanto, custos de dispositivo e de mão de obra são totalmente reduzidos.

[0093] Na concretização do método precedente, estas etapas que são executadas pelo componente de processamento são meramente utilizadas como um exemplo para descrição. Em outra implementação possível, as etapas podem ser executadas por um dispositivo eletrônico independente do dispositivo de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo precedente, e o dispositivo eletrônico pode ser um computador independente.

[0094] O dito a seguir é uma concretização de aparelho da presente invenção, e a concretização do aparelho pode ser utilizada para executar a concretização do método da presente invenção. Para detalhesnão revelados na concretização do aparelho da presente invenção, faça referência à concretização do método da presente invenção.

[0095] Referindo-se à Figura 4, a Figura 4 apresenta um diagrama de blocos estrutural de um aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo de acordo com uma concretização da presente invenção. Software, hardware, ou uma combinação do software e do hardware pode ser utilizado para implementar o aparelho como uma parte ou todo um dispositivo eletrônico que possui uma capacidade de processamento de computação. O aparelho pode incluir um primeiro módulo de obtenção 410, um primeiro módulo de identificação 420, um segundo módulo de obtenção 430, um segundo módulo de identificação 440, um módulo de detecção 45° e um primeiro mó dulo de determinação 460.

[0096] O primeiro módulo de obtenção 410 é configurado para obter uma primeira imagem de um lado frontal de uma tela de vídeo testada, onde a primeira imagem é tirada quando a tela de vídeo testada está em um estado de exibição de cor sólida, e o lado frontal da tela de vídeo testada é um lado que é da tela de vídeo testada e que é utilizado para exibir uma imagem.

[0097] O primeiro módulo de identificação 420 é configurado para identificar um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem obtida pelo primeiro módulo de obtenção 410, onde o pixel defeituoso suspeito é um pixel que está em uma área do vídeo da tela de vídeo testada e cuja característica de pixel pertence a um primeiro intervalo numérico, e o primeiro intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica de pixel do pixel defeituoso suspeito.

[0098] O segundo módulo de obtenção 430 é configurado para obter uma segunda imagem do lado frontal da tela de vídeo testada, onde a segunda imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal da tela de vídeo testada é iluminado por uma fonte de luz e reflexão difusa.

[0099] O segundo módulo de identificação 440 é configurado para: identificar um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem obtida pelo segundo módulo de obtenção 430, onde o pixel externamente manchado é um pixel que está na área do vídeo da tela de vídeo testada e cuja característica de pixel pertence a um segundo intervalonumérico, e o segundo intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica de pixel do pixel externamente manchado.

[00100] O módulo de detecção 45° é configurado para detectar, para cada pixel defeituoso suspeito identificado pelo primeiro módulo de identificação 420 a partir da primeira imagem, se um pixel em uma mesma localização na segunda imagem é o pixel externamente manchado.

[00101] O primeiro módulo de determinação 460 é configurado para determinar o pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso suspeito se o módulo de detecção 45° detectar que a me sma localização na segunda imagem não é o pixel externamente manchado.

[00102] Concluindo, de acordo com o aparelho proporcionado nesta concretização, o pixel defeituoso suspeito é identificado a partir da primeira imagem, e o pixel externamente manchado é identificado a partir da segunda imagem, de modo a determinar se o pixel defeituoso suspeito é um pixel defeituoso suspeito de acordo com uma localização do pixel defeituoso suspeito na primeira imagem e uma localização do pixel externamente manchado na segunda imagem. Portanto, isto resolve um problema da técnica anterior no qual uma velocidade da detecção é diminuída e a eficiência da detecção é afetada quando uma fase de limpeza dedicada é adicionada para reduzir uma probabilidade de detecção errônea; e implementa a diferenciação automática entre um defeito real do vídeo e uma mancha externa, de modo que a detecção errônea causada por uma mancha pode ser evitada, e uma velocidade de detecção e a eficiência da detecção também são significativamente aprimoradas comparadas com estas na técnica anterior.

[00103] Referindo-se à Figura 5, a Figura 5 apresenta um diagrama de blocos estrutural de um aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo de acordo com outra concretização da presente invenção. Software, hardware, ou uma combinação do software e do hardware pode ser utilizado para implementar o aparelho como uma parte ou como todo o dispositivo eletrônico que possui uma capacidade de processamento de computação. O aparelho pode incluir um primeiro módulo de obtenção 510, um primeiro módulo de identificação 520, um segundo módulo de obtenção 530, um segundo módulo de identificação 540, um módulo de detecção 55°, e um primeiro módulo de determinação 560.

[00104] O primeiro módulo de obtenção 510 é configurado para obter uma primeira imagem de um lado frontal de uma tela de vídeo testada, onde a primeira imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado de exibição de cor sólida, e o lado frontal da tela de vídeo testada é um lado que é da tela de vídeo testada e que é utilizado para exibir uma imagem.

[00105] O primeiro módulo de identificação 520 é configurado para: identificar um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem obtida pelo primeiro módulo de obtenção 510, onde o pixel defeituoso suspeito é um pixel que está em uma área do vídeo da tela de vídeo testada e cuja característica de pixel pertence a um primeiro intervalo numérico, e o primeiro intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica de pixel do pixel defeituoso suspeito.

[00106] O segundo módulo de obtenção 530 é configurado para obter uma segunda imagem do lado frontal da tela de vídeo testada, onde a segunda imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal da tela de vídeo testada é iluminado por uma fonte de luz de reflexão difusa.

[00107] O segundo módulo de identificação 540 é configurado para: identificar um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem obtida pelo segundo módulo de obtenção 530, onde o pixel externamente manchado é um pixel que está na área do vídeo da tela de vídeo testada e cuja característica de pixel pertence a um segundo intervalonumérico, e o segundo intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica de pixel do pixel externamente manchado.

[00108] O módulo de detecção 55° é configurado para detectar, para cada pixel defeituoso suspeito identificado pelo primeiro módulo de identificação 520 a partir da primeira imagem, se um pixel em uma mesma localização na segunda imagem é o pixel externamente manchado.

[00109] O primeiro módulo de determinação 560 é configurado para determinar o pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso do vídeo se o módulo de detecção 55° detectar que a me sma localização na segunda imagem não é o pixel externamente manchado.

[00110] Em uma implementação possível, o primeiro módulo de identificação 520 é especificamente configurado para: separadamente obter uma característica de pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na primeira imagem obtida pelo primeiro módulo de obtenção 510, onde a característica de pixel inclui um valor de luminância e/ou um contraste; detectar se um primeiro pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao primeiro intervalo numérico existe na área do vídeo da tela de vídeo testada; se o primeiro pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao primeiro intervalo numérico existir na área do vídeo da tela de vídeo testada, detectar se um bloco de primeiros pixels candidatos constituído por primeiros pixels candidatos sequencialmente dispostos existe e uma quantidade de pixels no bloco de primeiros pixels candidatadosé maior do que um primeiro limite preestabelecido; e se o bloco de primeiros pixels candidatados existir, identificar cada primeiro pixel candidato no bloco de primeiros pixels candidatos como o pixel defeituoso suspeito. De forma similar, em uma implementação possível, o segundo módulo de identificação 540 é especificamente configurado para: separadamente obter uma característica de pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem obtida pelo segundo módulo de obtenção 530, onde a característica de pixel inclui um valor de luminância e/ou um contraste; detectar se um segundo pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao segundo intervalo numérico existe na área do vídeo da tela de vídeo testada; se o segundo pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao segundo intervalo numérico existir na área do vídeo da tela de vídeo testada, detectar se um bloco de segundos pixels candi-datosconstituído por segundo pixels candidatos sequencialmente dispostos existe e se uma quantidade de pixels no bloco de segundo pixels candidatos é maior do que um segundo limite preestabelecido; e se o bloco de segundos pixels candidatos existir, identificar cada segundo pixel candidato no bloco de segundos pixels candidatos como o pixel externamente manchado.

[00111] Opcionalmente, o aparelho proporcionado nesta concretização adicionalmente inclui um segundo módulo de determinação 522.

[00112] O segundo módulo de determinação 522 é configurado para: se nenhum pixel defeituoso suspeito for identificado pelo primeiro módulo de identificação 520 a partir da primeira imagem, determinar que a tela de vídeo testada não possui defeito de vídeo.

[00113] Opcionalmente, o aparelho proporcionado nesta concretização adicionalmente inclui um módulo de gravação 570.

[00114] O módulo de gravação 570 é configurado para gravar uma localização do pixel defeituoso do vídeo que é determinada pelo primeiromódulo de determinação 560 e que está na área do vídeo da tela de vídeo testada.

[00115] Concluindo, de acordo com o aparelho proporcionado nesta concretização, o pixel defeituoso suspeito é identificado a partir da primeira imagem, e o pixel externamente manchado é identificado a partir da segunda imagem, de modo a determinar se o pixel defeituoso suspeito é um pixel defeituoso do vídeo de acordo com uma localização do pixel defeituoso suspeito na primeira imagem e uma localização do pixel externamente manchado na segunda imagem. Portanto, isto resolve um problema da técnica anterior no qual uma velocidade de detecção é diminuída e a eficiência da detecção é afetada quando uma fase de limpeza dedicada é adicionada para reduzir uma probabilidade de detecção errônea; e implementa diferenciação automática entre um defeito real do vídeo e uma mancha externa, de modo que a detecção errônea causa por uma mancha pode ser evitada, e uma velocidade de detecção e a eficiência de detecção também são significativamente aprimoradas comparadas com estas na técnica anterior.

[00116] Em adição, o bloco de primeiros pixels candidatos constituído por primeiros pixels candidatos sequencialmente dispostos cuja quantidade é maior do que o primeiro limite preestabelecido é adicionalmente identificado como um defeito suspeito. Portanto, por um lado, um defeito minúsculo do vídeo que basicamente não impõe impacto sobre o uso real é removido; por outro lado, interferência a partir de ruído digital na primeira imagem para um resultado de identificação pode ser eliminada; adicionalmente, uma quantidade subsequente de processamento de computação também pode ser reduzida. De forma similar, o bloco de segundos pixels candidatos constituído por segundos pixels candidatos sequencialmente dispostos cuja quantidade é maior do que o segundo limite preestabelecido é identificado como uma mancha externa, de modo a eliminar interferência a partir de ruído digital na segunda imagem como um resultado da identificação.

[00117] Deve ser observado que nas concretizações do aparelho precedentes, a divisão dos módulos de função precedentes é meramente utilizada como um exemplo para descrição. Na aplicação real, as funções precedentes podem ser alocadas para diferentes módulos de função para implementação de acordo com um requerimento, ou seja, uma estrutura interna do dispositivo é dividida em diferentes módulos de função, de modo a completar todas ou uma parte das funções descritas acima. Em adição, o aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo proporcionado nas concretizações precedentes e a concretização do método do método de detecção de defeito de vídeo para uma tela de exibição pertencem a um mesmo conceito. Para um processo de implementação específica, faça referência à concretização do método, e os detalhes não são descritos neste documento.

[00118] Uma concretização da presente invenção adicionalmente proporciona um dispositivo eletrônico, e o dispositivo eletrônico pode ser um computador. O dispositivo eletrônico inclui um aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo proporcionado na concretização apresentada na Figura 4 ou na Figura 5. Módulos de função no aparelho estão em uma correspondência de um para um com as etapas na concretização do método precedente. Para detalhes,faça referência à descrição e às introduções na concretização do método, e os detalhes não são descritos neste documento.

[00119] Referindo-se à Figura 6, a Figura 6 apresenta um diagrama de blocos estrutural de um dispositivo eletrônico de acordo com uma concretização da presente invenção. Como apresentado na Figura 6, um dispositivo eletrônico 600 inclui um barramento 610, e um processador 620 e uma memória 630 que se comunicam por utilizar o barra- mento 610. A memória 630 é configurada para armazenar uma ou mais instruções, e as instruções são configuradas para serem executadas pelo processador 620.

[00120] O processador 620 é configurado para obter uma primeira imagem de um lado frontal de uma tela de vídeo testada, onde a primeira imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado de exibição de cor sólida, e o lado frontal da tela de vídeo testada é um lado que é da tela de vídeo testada e que é utilizado para exibir uma imagem.

[00121] O processador 620 é adicionalmente configurado para identificar um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem, onde o pixel defeituoso suspeito é um pixel que está em uma área do vídeo da tela de vídeo testada e cuja característica de pixel pertence a um primeiro intervalo numérico, e o primeiro intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo à característica de pixel do pixel defeituoso suspeito.

[00122] O processador 620 é adicionalmente configurado para obter uma segunda imagem do lado frontal da tela de vídeo testada, onde a segunda imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal da tela de vídeo testada é iluminado por uma fonte de luz de reflexão difusa.

[00123] O processador 620 é adicionalmente configurado para identificar um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem, onde o pixel externamente manchado é um pixel que está na área do vídeo da tela de vídeo testada e cuja característica de pixel pertence a um segundo intervalo numérico, e o segundo intervalo numérico é uma faixa de valores correspondendo a uma característica de pixel do pixel externamente manchado.

[00124] O processador 620 é adicionalmente configurado para detectar, para cada pixel defeituoso suspeito identificado a partir da primeira imagem, se um pixel em uma mesma localização na segunda imagem é o pixel externamente manchado.

[00125] O processador 620 é adicionalmente configurado para determinar o pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso do vídeo se a mesma localização na segunda imagem não for o pixel externamente manchado.

[00126] Concluindo, de acordo com o dispositivo eletrônico proporcionado nesta concretização, o pixel defeituoso suspeito é identificado a partir da primeira imagem, e o pixel externamente manchado é identificado a partir da segunda imagem, de modo a determinar se o pixel defeituoso suspeito é um pixel defeituoso do vídeo de acordo com uma localização do pixel defeituoso suspeito na primeira imagem e uma localização do pixel externamente manchado na segunda imagem. Portanto, isto resolve um problema da técnica anterior no qual uma velocidade de detecção é diminuída e a eficiência da detecção é afetada quando uma fase de limpeza dedicada é adicionada para reduzir uma probabilidade de detecção errônea; e implementa diferenciação automática entre um defeito real do vídeo e uma mancha externa, de modo que detecção errônea causada por uma mancha pode ser evitada, e uma velocidade de detecção e a eficiência da detecção também são significativamente aprimoradas comparadas com estas na técnica anterior.

[00127] Em uma concretização opcional proporcionada baseada na concretização apresentada na Figura 6, o processador 6209 é especificamente configurado para: separadamente obter uma característica de pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na primeira imagem, onde a característica de pixel inclui um valor de luminância e/ou um contraste; detectar se um primeiro pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao primeiro intervalo numérico existe na área do vídeo da tela de vídeo testada; se o primeiro pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao primeiro intervalo numérico existir na área do vídeo da tela de vídeo testada, detectar se um bloco de primeiros pixels candidatos constituído por primeiro pixels candidatos sequencialmente dispostos existe e se uma quantidade de pixels do bloco de primeiros pixels candidatosé maior do que um primeiro limite preestabelecido; e se o bloco de primeiros pixels candidatos existir, identificar cada primeiro pixel candidato no bloco de primeiros pixels candidatos como o pixel defeituoso suspeito.

[00128] Em uma concretização opcional proporcionada baseada na concretização apresentada na Figura 6, o processador 620 é especificamente configurado para: separadamente obter uma característica de pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem, onde a característica de pixel inclui um valor de luminância e/ou um contraste; detectar se um segundo pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao segundo intervalo numérico existe na área do vídeo da tela de vídeo testada; se o segundo pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao segundo intervalo numérico existir na área do vídeo da tela de vídeo testada, detectar se um bloco de segundos pixels candidatosconstituído por segundos pixels candidatos sequencialmente dispostos existe e se uma quantidade de pixels no bloco de segundos pixels candidatos é maior do que um segundo limite preestabelecido; e se o bloco de segundos pixels candidatos existir, identificar cada segundo pixel candidato no bloco de segundos pixels candidatos como o pixel externamente manchado.

[00129] Em uma concretização opcional proporcionada baseada na concretização apresentada na Figura 6, o processador 620 é adicionalmente configurado para: se nenhum pixel defeituoso suspeito for identificado a partir da primeira imagem, determinar que a tela de vídeo tesada não possui defeito de vídeo.

[00130] Em uma concretização opcional proporcionada baseada na concretização apresentada na Figura 6, o processador é adicionalmente configurado para gravar uma localização do pixel defeituoso do vídeo na área do vídeo da tela de vídeo testada.

[00131] Deve ser entendido que a forma singular "um" ("um", "uma", "o") utilizada no documento é pretendida para adicionalmente incluir uma forma plural a não ser que o contexto claramente suporte um caso diferente. Também deve ser entendido que "e/ou" utilizado neste documento indica e inclui qualquer uma ou todas as combinações possíveis de um ou mais itens listados associados.

[00132] Os números de sequência das concretizações precedentes da presente invenção são meramente para propósito ilustrativo, e não são pretendidos para indicar prioridades das concretizações.

[00133] Os versados na técnica podem entender que todas ou algumas das etapas das concretizações podem ser implementadas por hardware ou por um programa instruindo o hardware relacionado. O programa pode ser armazenado em um meio de armazenamento legível por computador. O meio de armazenamento pode incluir: uma memória somente para leitura, um disco magnético, ou um disco ótico. [00134] As descrições precedentes são meramente concretizações ilustrativas da presente invenção, mas não são pretendidas para limitar a presente invenção. Qualquer modificação, substituição equivalente, e aprimoramento feito sem afastamento do princípio da presente invenção deve se situar dentro do escopo de proteção da presente invenção.

Claims

1. Método de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo, caracterizado pelo fato de que o método compreende: obter (202) uma primeira imagem de um lado frontal de uma tela de vídeo testada, em que a primeira imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado de exibição de cor sólida, o estado de exibição de cor sólida sendo um estado em que um vídeo está iluminado sem mostrar imagem ou em que uma tela está iluminada e mostra uma imagem de cor sólida, e o lado frontal da tela de vídeo testada é um lado que é da tela de vídeo testada e que é utilizado para exibir uma imagem; obter separadamente uma característica de pixel de cada pixel na área de exibição da tela de vídeo testada na primeira imagem, em que a característica de pixel compreende um valor de luminância e / ou um contraste; detectar se um primeiro pixel candidato, cuja característica de pixel pertence a uma faixa de valor correspondente à característica de pixel do primeiro pixel candidato, existe na área de exibição da tela de vídeo testada; se o primeiro pixel candidato cuja característica de pixel pertence à faixa de valor correspondente à característica de pixel do primeiro pixel candidato existe na área de exibição da tela de vídeo testada, detectar se um primeiro bloco de pixel candidato constituído por primeiros pixels candidatos arranjados sequencialmente existe e uma quantidade de pixels no primeiro bloco de pixels candidato é maior do que um primeiro limite preestabelecido; se o primeiro bloco de pixel candidato existir, identificar (204) cada primeiro pixel candidato no primeiro bloco de pixel candidato como um pixel defeituoso suspeito; obter (206) uma segunda imagem do lado frontal da tela de vídeo testada, em que a segunda imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal da tela de vídeo testada é iluminado por uma fonte de luz de reflexão difusa; identificar (208) um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem, em que uma localização correspondente ao pixel externamente manchado na tela de vídeo testada é uma localização de uma mancha externa anexada na parte frontal da tela de vídeo testada o pixel externamente manchado é um pixel que está na área do vídeo da tela de vídeo testada e cuja característica de pixel pertence a uma faixa de valores correspondendo à característica de pixel do pixel externamente manchado, a característica de pixel do pixel externamente manchado compreendendo um valor de luminância e/ou um contraste do pixel na área de exibição da tela de vídeo testada na segunda imagem; detectar (210), para cada pixel defeituoso suspeito identificado a partir da primeira imagem, se um pixel em uma mesma localização na segunda imagem é o pixel externamente manchado; e determinar (212) o pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso do vídeo se o pixel na mesma localização na segunda imagem não for o pixel externamente manchado.

2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a identificação de um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem compreende: obter separadamente a característica de pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem; detectar se um segundo pixel candidato, cuja característica de pixel pertence ao intervalo de valor correspondente à característica de pixel do pixel de externamente manchado,existe na área do vídeo da tela de vídeo testada; detectar se um bloco de segundo pixels candidatos constituído por segundos pixels candidatos sequencialmente dispostos existe e se uma quantidade de pixels no bloco de segundos pixels candidatos é maior do que um segundo limite preestabelecido, se o segundo pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao intervalo de valor correspondente à característica de pixel do pixel de externamente manchado existir na área do vídeo da tela de vídeo testada; e identificar cada segundo pixel candidato no bloco de segundos pixels candidatos como o pixel externamente manchado, se o bloco de segundos pixels candidatos existir.

3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que após a identificação de um pixel defeituoso suspeito a partir da primeira imagem, o método adicionalmente compreende: determinar que a tela de vídeo testada não possui defeito de vídeo, se nenhum pixel defeituoso suspeito for identificado a partir da primeira imagem.

4. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que após a determinação do pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso do vídeo, o método adicionalmente compreende: gravar (307) uma localização do pixel defeituoso do vídeo na área do vídeo da tela de vídeo testada.

5. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 4, caracterizado pelo fato de que um ângulo incidente de um raio incidente emitido pela fonte de luz de reflexão difusa é maior ou igual a 35° e é menor ou igual a 55°.

6. Aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo, caracterizado pelo fato de que o aparelho compreende: um primeiro módulo de obtenção (410), configurado para obter uma primeira imagem de um lado frontal de uma tela de vídeo testada, em que a primeira imagem é tirada quando a tela de vídeo testada está em um estado de exibição de cor sólida, o estado de exibição de cor sólida sendo um estado em que um vídeo está iluminado sem mostrar imagem ou em que uma tela está iluminada e mostra uma imagem de cor sólida, e o lado frontal da tela de vídeo testada é um lado que é da tela de vídeo testada e que é utilizado para exibir uma imagem; um primeiro módulo de identificação (420) configurado para: obter separadamente uma característica de pixel de cada pixel na área de exibição da tela de vídeo testada na primeira imagem, em que a característica de pixel compreende um valor de luminância e/ou um contraste; detectar se um primeiro pixel candidato, cuja característica de pixel pertence a um primeiro intervalo numérico, existe na área de exibição da tela de vídeo testada; se o primeiro pixel candidato cuja característica de pixel pertence ao primeiro intervalo numérico existe na área de exibição da tela de vídeo testada, detectar se um primeiro bloco de pixel candidato constituído por primeiros pixels candidatos arranjados sequencialmente existe e uma quantidade de pixels no primeiro bloco de pixels candidato é maior do que um primeiro limite preestabelecido; e se o primeiro bloco de pixel candidato existir, identificar cada primeiro pixel candidato no primeiro bloco de pixel candidato como um pixel defeituoso suspeito; um segundo módulo de obtenção (430), configurado para obter uma segunda imagem do lado frontal da tela de vídeo testada, em que a segunda imagem é obtida quando a tela de vídeo testada está em um estado apagado e o lado frontal da tela de vídeo testada é iluminado por uma fonte de luz e reflexão difusa; um segundo módulo de identificação (440), configurado para identificar um pixel externamente manchado a partir da segunda imagem, em que uma localização correspondente ao pixel externamente manchado na tela de vídeo testada é uma localização de uma mancha externa anexada na parte frontal da tela de vídeo testada o pixel externamente manchado é um pixel que está na área do vídeo da tela de vídeo testada e cuja característica de pixel pertence a uma faixa de valores correspondendoà característica de pixel do pixel externamente manchado, a característica de pixel do pixel externamente manchado compreendendo um valor de luminância e/ou um contraste do pixel na área de exibição da tela de vídeo testada na segunda imagem; um módulo de detecção (450), configurado para detectar, para cada pixel defeituoso suspeito identificado a partir da primeira imagem, se um pixel em uma mesma localização na segunda imagem é o pixel externamente manchado; e um primeiro módulo de determinação (460), configurado para determinar o pixel defeituoso suspeito como um pixel defeituoso do vídeo se o pixel na mesma localização na segunda imagem não for o pixel externamente manchado.

7. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que o segundo módulo de identificação é especificamente configurado para: separadamente obter uma característica do pixel de cada pixel na área do vídeo da tela de vídeo testada na segunda imagem, em que a característica do pixel compreende um valor de luminância e/ou um contraste; detectar se um segundo pixel candidato cuja característica do pixel pertence à faixa de valores correspondendo à característica de pixel do pixel externamente manchado existe na área do vídeo da tela de vídeo testada; se o segundo pixel candidato cuja característica do pixel pertence à faixa de valores correspondendo à característica de pixel do pixel externamente manchado existir na área do vídeo da tela de vídeo testada, detectar se um bloco de segundos pixels candidatos constituído por segundos pixels candidatos sequencialmente dispostos existe e se uma quantidade de pixels no bloco de segundos pixels candidatados é maior do que um segundo limite preestabelecido; e se o bloco de segundos pixels candidatos existir, identificar cada segundo pixel candidato no bloco de segundos pixels candidatos como o pixel externamente manchado.

8. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que o aparelho adicionalmente compreende: um segundo módulo de determinação (522), configurado para: se nenhum pixel defeituoso suspeito for identificado a partir da primeira imagem, determinar que a tela de vídeo testada não possui defeito de vídeo.

9. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que o aparelho adicionalmente compreende: um módulo de gravação (570), configurado para gravar uma localização do pixel defeituoso do vídeo na área do vídeo da tela de vídeo testada.

10. Dispositivo eletrônico (600), caracterizado pelo fato de que o dispositivo eletrônico compreende o aparelho de detecção de defeito de vídeo para uma tela de vídeo como definido em qualquer uma das reivindicações 6 a 9.