CN111276106A - 一种基于面积统计的异常标注方法及装置 - Google Patents

一种基于面积统计的异常标注方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于面积统计的异常标注方法及装置,涉及液晶显示技术领域,在对液晶显示输出视频图像中存在的过曝区域进行异常标注的过程中,充分考虑到异常标注的面积因素,提高异常标注的准确性。本发明的主要技术方案为:当显示设备接收到VBO信号时,获取所述VBO信号填充的每帧图像;通过分析所述图像上不同区域对应的亮度,统计所述图像包含的多个特征区域,所述特征区域的亮度大于预设亮度标准;判断所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值;若是,则对所述特征区域进行异常标注,得到对所述图像的异常标注结果;将所述异常标注结果和所述图像叠加输出。本发明主要应用于对显示设备接收到的每帧图像中存在过曝区域进行异常标注。

Description

一种基于面积统计的异常标注方法及装置
技术领域
本发明涉及液晶显示技术领域,尤其涉及一种基于面积统计的异常标注方法及装置。
背景技术
近年来,用液晶作为显示器件的液晶显示器已被广泛使用,液晶显示器是一种借助于薄膜晶体管(TFT)驱动的有源矩阵液晶显示器,它主要是以电流刺激液晶分子产生点、线、面配合背部灯管构成画面。液晶显示器的工作原理是:在电场的作用下,利用液晶分子的排列方向发生变化,使外光源透光率改变(调制),完成电/光变换,再利用R、G、B三基色信号的不同激励,通过红、绿、蓝三基色滤光膜,完成时域和空间域的彩色重显。
目前,对于设有支持液晶显示的专业监视器,在显示画面时也会出现过曝现象。其中,“过曝”术语以往是被应用在摄影领域的,主要是指由于光圈过大快门过慢等原因造成的画面中亮度过高、照片泛白,此处将“过曝”词语挪用到液晶显示技术领域,以用于解释因曝光率过高导致液晶显示输出画面中存在的亮度过高、泛白的特征区域。
现有的做法通常是直接对这些特征区域标注为异常区域,以方便液晶显示研发人员进一步对这些异常区域进行分析研究。然而,对于某些特征区域,也可能是由于外部传输至液晶显示器的原始图像本身固有画质亮度特性,使得液晶显示输出画面中某个区域亮度过高,但不是因“过曝”得到的,因而实际上这些特征区域不应该被规划入异常区域。但是如果使用现有的做法执行异常标注操作,即直接对所有的特征区域标注为异常区域并推送给相应的研发人员,被推送信息中会包含很多本不应该被异常标注的区域,如此会包含错误异常标注信息或冗余信息,这将不利于研发人员对异常区域的判断和分析。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于面积统计的异常标注方法及装置,主要目的在于对于液晶显示输出视频图像中存在的过曝区域执行异常标注操作,充分考虑到异常标注的面积因素,从而优化异常标注操作,提高异常标注的准确性。
为了解决上述问题,本发明主要提供如下技术方案:
一方面,本发明提供了一种基于面积统计的异常标注方法,该方法包括:
当显示设备接收到VBO信号时,获取所述VBO信号填充的每帧图像;
通过分析所述图像上不同区域对应的亮度,统计所述图像包含的多个特征区域,所述特征区域的亮度大于预设亮度标准;
判断所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值;
若是,则对所述特征区域进行异常标注,得到对所述图像的异常标注结果;
将所述异常标注结果和所述图像叠加输出。
可选的,若利用灰度值衡量亮度高低标准,则得到预设亮度标准为预设灰度值,所述通过分析所述图像上不同区域对应的亮度,统计所述图像包含的多个特征区域,包括:
将所述图像划分为多个相同大小的指定像素区域;
获取所述指定像素区域的灰度值;
判断所述指定像素区域的灰度值是否大于预设灰度值;
若是,则对所述指定像素区域添加异常标记;
统计所述异常标记对应的指定像素区域,作为待选区域;
若在所述图像上查找到相邻的多个待选区域,则圈选所述相邻的多个待选区域规划入一个特征区域;
若在所述图像上未查找到相邻的待选区域,则将所述待选区域作为一个特征区域。
可选的,在所述对所述指定像素区域添加异常标记之后,所述方法还包括:
利用所述异常标记替代对应的待选区域并显示在图像中;
在所述图像中向除了所述待选区域的其他指定像素区域添加非异常标记;
利用所述非异常标记替代所述其他指定像素区域并显示在图像中。
可选的,判断所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值,包括:
统计所述特征区域内存在异常标记的个数;
判断所述异常标记个数是否大于预设个数阈值;
若是,计算所述特征区域所在矩形的长和宽;
判断所述长是否大于第一阈值;
若是,则判断所述宽是否大于第二阈值,所述第二阈值与所述第一阈值的乘积为所述预设面积区域。
可选的,判断所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值,包括:
根据所述图像的像素尺寸,计算所述指定像素区域的尺寸;
根据所述特征区域包含的多个指定像素区域,计算所述特征区域的面积;
比较所述特征区域的面积与所述预设面积阈值。
可选的,所述判断所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值,包括:
根据所述图像的像素尺寸,计算所述指定像素区域的尺寸;
将所述预设面积阈值与所述指定像素区域的尺寸进行取整运算,得到预估数值;
获取所述特征区域内存在的异常标记个数;
通过比较所述异常标记个数是否大于所述预估数值,确定所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值。
可选的,所述对所述特征区域进行异常标注,包括:
若判断特征区域的面积是大于预设面积阈值,则保留所述特征区域内的异常标记,根据被保留的所述异常标记完成异常标注;
若判断特征区域的面积不大于预设面积阈值,所述方法还包括:删除所述特征区域内异常标记,或,将所述特征区域内异常标记修改为非异常标记。
另一方面,本发明还提供了一种基于面积统计的异常标注装置,该装置包括:
获取单元,用于当显示设备接收到VBO信号时,获取所述VBO信号填充的每帧图像;
统计单元,用于通过分析所述获取单元获取的图像上不同区域对应的亮度,统计所述图像包含的多个特征区域,所述特征区域的亮度大于预设亮度标准;
判断单元,用于判断所述统计单元得到的特征区域的面积是否大于预设面积阈值;
标注单元,用于当所述判断单元判断特征区域的面积是大于预设面积阈值,对所述特征区域进行异常标注,得到对所述图像的异常标注结果;
输出单元,用于将所述标注单元得到的异常标注结果和所述图像叠加输出。
可选的,若利用灰度值衡量亮度高低标准,则得到预设亮度标准为预设灰度值,所述统计单元包括:
划分模块,用于将所述图像划分为多个相同大小的指定像素区域;
获取模块,用语言获取所述划分模块得到的指定像素区域的灰度值;
判断模块,用于判断所述指定像素区域的灰度值是否大于预设灰度值;
添加模块,用于当所述判断模块判断所述指定像素区域的灰度值是大于预设灰度值时,对所述指定像素区域添加异常标记;
统计模块,用于统计所述异常标记对应的指定像素区域,作为待选区域;
圈选模块,用于若在所述图像上查找到相邻的多个待选区域,则圈选所述相邻的多个待选区域规划入一个特征区域;
确定模块,用于若在所述图像上未查找到相邻的待选区域,则将所述待选区域作为一个特征区域。
可选的,所述统计单元还包括:
显示模块,用于利用所述异常标记替代对应的待选区域并显示在图像中;
所述添加模块,还用于在所述图像中向除了所述待选区域的其他指定像素区域添加非异常标记;
所述显示模块,还用于利用所述非异常标记替代所述其他指定像素区域并显示在图像中。
可选的,所述判断单元包括:
统计模块,用于统计所述特征区域内存在异常标记的个数;
判断模块,用于判断所述统计模块得到的异常标记个数是否大于预设个数阈值;
计算模块,用于当所述判断模块判断所述异常标记个数是大于预设个数阈值时,计算所述特征区域所在矩形的长和宽;
所述判断模块,还用于判断所述长是否大于第一阈值;
所述判断模块,还用于当所述判断模块判断所述长是大于第一阈值时,判断所述宽是否大于第二阈值,所述第二阈值与所述第一阈值的乘积为所述预设面积区域。
可选的,所述判断单元还包括:
所述计算模块,还用于根据所述图像的像素尺寸,计算所述指定像素区域的尺寸;
所述计算模块,还用于根据所述特征区域包含的多个指定像素区域,计算所述特征区域的面积;
比较模块,用于比较所述计算模块得到的特征区域的面积与所述计算模块得到的预设面积阈值。
可选的,所述判断单元还包括:
所述计算模块,还用于根据所述图像的像素尺寸,计算所述指定像素区域的尺寸;
取整模块,用于将所述预设面积阈值与所述计算模块得到的指定像素区域的尺寸进行取整运算,得到预估数值;
获取模块,用于获取所述特征区域内存在的异常标记个数;
所述比较模块,还用于通过比较所述获取模块获取的异常标记个数是否大于所述取整模块得到的预估数值,确定所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值。
可选的,所述标注单元包括:
执行模块,用于若判断特征区域的面积是大于预设面积阈值,则保留所述特征区域内的异常标记,根据被保留的所述异常标记完成异常标注;
所述装置,还包括:删除单元、修改单元;
所述删除单元,用于若判断特征区域的面积不大于预设面积阈值,删除所述特征区域内异常标记;
所述修改单元,用于若判断特征区域的面积不大于预设面积阈值,将所述特征区域内异常标记修改为非异常标记。
再一方面,本发明还提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时,实现如上所述的基于面积统计的异常标注方法。
又一方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序运行时实现如上所述的基于面积统计的异常标注方法。
借由上述技术方案,本发明提供的技术方案至少具有下列优点:
本发明提供的一种基于面积统计的异常标注方法及装置,本发明是对于液晶显示输出视频图像中存在的过曝区域执行异常标注操作,在执行异常标注过程中充分考虑到异常标注的面积因素,若判断亮度过高区域的面积是大于预设面积阈值,再进一步地确定应该被异常标注。相较于现有技术,解决了因异常标注不够准确使得异常标注结果包含错误异常标注信息或过多冗余信息的问题,本发明优化异常标注操作,剔除对极小区域的异常标注,也避免将因原始图像本身固有画质亮度而出现亮度过高区域进行异常标注,从而避免异常标注结果包含错误异常标注信息或过多冗余信息,提高异常标注的准确性,若将本发明得到异常标注结果推送给研究人员,也方便于研究人员对异常区域进行准确地分析和判断。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明实施例提供的一种基于面积统计的异常标注方法流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种基于面积统计的异常标注方法流程图;
图3为本发明实施例例举了向显示设备输入的原始图像;
图4为本发明实施例例举了截取部分对原始图像进行异常标记统计结果;
图5为本发明实施例例举基于面积统计的异常标注方法的方案设计示意图;
图6为本发明实施例提供的一种基于面积统计的异常标注装置的组成框图;
图7为本发明实施例提供的另一种基于面积统计的异常标注装置的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种基于面积统计的异常标注方法,如图1所示,该方法是对于液晶显示输出视频图像中存在的过曝区域执行异常标注操作,在执行异常标注过程中充分考虑到异常标注的面积因素,对此本发明实施例提供以下具体步骤:
101、当显示设备接收到VBO信号时,获取VBO信号填充的每帧图像。
其中,显示设备为设有支持超高清显示的液晶显示器的显示设备,比如:专业监视器。
其中,VBO(V-By-One,简称VBO)是一种面向图像信息传输的数字接口标准技术。因该技术最大可以支持4.0Gbps高速信号传输,并且由于其特有的编码方式避免了接收端数据与时钟间的时滞问题,所以VBO技术广泛应用于超高清液晶电视领域,使得超薄超窄电视成为可能。
在本发明实施例中,在接收源端VBO信号并向输出端输出信号以形成视频的过程中,获取视频包含的每帧图像,对每帧图像执行检测是否存在过曝区域并进行相应的异常标注分析。
102、通过分析图像上不同区域对应的亮度,统计图像包含的多个特征区域,特征区域的亮度大于预设亮度标准。
在本发明实施例中,结合预设亮度标准,检测每帧图像中是否存在亮度多高的区域,比如:图像中可能会存在亮度过高的斑马纹或者泛白区域。
通过统计图像上不同区域对应的亮度,查找到这些亮度过高的区域,作为特征区域。
103、判断特征区域的面积是否大于预设面积阈值。
其中,该预设面积阈值是用于判断图像中亮度过高区域是否是过曝区域的衡量标准,即:如果图像中亮度过高区域的面积是大于预设面积阈值的,则预判该亮度过高区域是过曝区域。
对于图像中亮度过高区域的生成原因存在多种情况,比如:可能是由于外部传输至液晶显示器的原始图像本身固有画质亮度特性,使得液晶显示输出画面中某个区域亮度过高;也有可能是显示设备接收VBO信号并转换成像过程中混入噪声,该噪声通常是由于环境因素影响的,导致输出图像上存在极小区域噪点;还可能是显示设备输出画面因曝光率过高导致存在过曝区域,在本发明实施例中,执行的异常标注操作主要是针对过曝区域进行标注。
对于多种导致输出图像中会存在亮度过高区域的原因,相较于其他原因,过曝区域面积会很大,比如斑马纹或泛白处连成片,最终会降低用户观看视频中画面体验,所以在本发明实施例中引用异常标注面积因素,目的在于有针对性的筛选出图像中会存在的过曝区域,所以在检测到图像中会存在亮度过高区域而得到特征区域之后,还进一步地判断特征区域的面积是否大于预设面积阈值,以进一步地判断该特征区域是否是过曝区域,是否应该被异常标注。
104、若判断特征区域的面积是否大于预设面积阈值,则对特征区域进行异常标注,得到对图像的异常标注结果,将异常标注结果和图像叠加输出。
在本发明实施例中,相当于是结合预设面积阈值对图像中存在的亮度过高区域进行再次筛查,以进一步地查找哪些亮度区域是过曝区域,然后再对过曝区域进行异常标注,得到异常标注结果,而不是对图像中亮度过高区域直接都进行异常标注,从而确保异常标注结果不会包含错误异常标注信息或过多冗余信息,当将这样的异常标注结果发送给液晶显示研究人员,也利于研究人员进行异常区域的准确地判断和分析。
在本发明实施例中,在得到异常标注结果后,将该异常分析结果和对应被检测的图像叠加输出,以清楚地在图像中展示异常标注区域。
本发明实施例提供的一种基于面积统计的异常标注方法及装置,本发明实施例是对于液晶显示输出视频图像中存在的过曝区域执行异常标注操作,在执行异常标注过程中充分考虑到异常标注的面积因素,若判断亮度过高区域的面积是大于预设面积阈值,再进一步地确定应该被异常标注。相较于现有技术,解决了因异常标注不够准确使得异常标注结果包含错误异常标注信息或过多冗余信息的问题,本发明实施例优化异常标注操作,剔除对极小区域的异常标注,也避免将因原始图像本身固有画质亮度而出现亮度过高区域进行异常标注,从而避免异常标注结果包含错误异常标注信息或过多冗余信息,提高异常标注的准确性,若将本发明得到异常标注结果推送给研究人员,也方便于研究人员对异常区域进行准确地分析和判断。
为了对上述实施例做出更加详细的说明,本发明实施例还提供了另一种基于面积统计的异常标注方法,如图2所示,该方法是引入异常标注面积因素实现异常标注过程进行进一步地细化陈述,对此本发明实施例提供以下具体步骤:
201、当显示设备接收到VBO信号时,获取VBO信号填充的每帧图像。
在本发明实施例中,对本步骤陈述,请参见步骤101,此处不再赘述。
202、通过统计图像上不同区域对应的亮度,查找图像包含的多个特征区域,特征区域的亮度大于预设亮度标准。
在本发明实施例中,是利用灰度值衡量亮度高低标准,所以可以预先设置预设亮度标准为预设灰度值,对本步骤进一步细化陈述如下:
首先,将图像划分为多个相同大小的指定像素区域,获取指定像素区域的灰度值。例如:每帧图像像素尺寸是3840×2160,该指定区域可以是1x1像素尺寸,也可以是N个1x1像素尺寸,对于本发明实施例,相当于是将一个图像尺寸划分成多个等同大小的指定区域,从而在每个指定区域上检测亮度是否过高。
其次,判断指定像素区域的灰度值是否大于预设灰度值,若是,则对指定像素区域添加异常标记,进一步的,还可以利用异常标记替代对应的待选区域并显示在图像中,在图像中向除了待选区域的其他指定像素区域添加非异常标记,利用非异常标记替代其他指定像素区域并显示在图像中。而后再统计异常标记对应的指定像素区域,作为待选区域。
具体的,结合图3和图4进行解释说明,该图3例举了向显示设备输入的原始图像,图4例举了截取部分对原始图像进行异常标记统计结果,在图3中打阴影部分用于表明图像中存在的亮度过高区域,将这些亮度过高区域添加异常标记,如:指定像素区域的灰度值大于预设灰度阈值,则对该指定像素区域标记(例如“1”),作为待选区域,而向图像中向除了待选区域的其他指定像素区域添加非异常标记(例如“0”),利用异常标记替代对应的待选区域并表示在图像中以及利用非异常标记替代所述其他指定像素区域并显示在图像中,为清楚展示异常标记和非异常标记,截取部分对原始图像进行异常标记统计结果,如图4所示,在该图4中异常标记“1”处对应的是原始图像中“熊猫”头顶区域和鼻子区域中打阴影部分。
进一步的,若在图像上查找到相邻的多个待选区域,则圈选相邻的多个待选区域规划入一个特征区域,若在图像上未查找到相邻的待选区域,则将待选区域作为一个单独的特征区域。
例如,结合图4再进一步陈述,在图4中存在多个相邻的异常标记“1”,将这些异常标记“1”圈选起来得到图4中特征区域,假设异常标记“1”,另外可知,如果一个异常标记存在与其他异常标记都不相邻的情况,则将一个异常标记对应的待选区域作为一个单独的特征区域。
203、判断特征区域的面积是否大于预设面积阈值。
在本发明实施例中,判断特征区域的面积是否大于预设面积阈值的具体实施方法可以为多种,具体陈述如下:
一种判断特征区域的面积是否大于预设面积阈值的具体实施方法是:由于特征区域可能是不规则图形,所以计算特征区域所在矩形的长和宽,以方便于后续面积比较操作。在得到特征区域所在矩形的长和宽之后,分别判断矩形长是否大于第一阈值和矩形宽是否大于第二阈值,在此需要限定的是第一阈值和第二阈值的乘积是预设面积阈值,由于预设面积阈值是预先设定的、已知的,所以如果矩形长大于第一阈值以及矩形宽大于第二阈值,则根据乘法运算,间接判断特征区域面积是大于预设面积阈值的。
需要说明的是,对于第一阈值和第二阈值,两个数值是可以动态改变的,并且当择一确定一个数值,那么相应的就得到另一个数值,比如,确定第一阈值之后,就利用预设面积阈值除以第一阈值得到第二阈值。
进一步的,在计算特征区域所在矩形的长和宽之前,还可以执行一个预处理操作:预先统计特征区域内存在异常标记的个数,判断异常标记个数是否大于预设个数阈值。该预设个数阈值取值很小,如果该异常标记个数小于或等于预设个数阈值,结合预设个数阈值直接就可以确定特征区域包含指定像素区域是很小的,也就是特征区域面积也是很小的,就没有必要再与预设面积阈值比较了。此处预处理操作方便于优先做出特征区域面积是否很小的预判。
对于本发明实施例,还给出另一种判断特征区域的面积是否大于预设面积阈值的具体实施方法是:
根据图像的像素尺寸,计算指定像素区域的尺寸,根据特征区域包含的多个指定像素区域,计算特征区域的面积。所以在本发明实施例中,可以直接通过比较计算得到的特征区域的面积和预设面积阈值的具体数值,而进一步的确定特征区域面积和预设面积阈值之间的大小关系。
对于本发明实施例,还给出再一种判断特征区域的面积是否大于预设面积阈值的具体实施方法是:
首先,根据图像的像素尺寸,计算指定像素区域的尺寸,将预设面积阈值与指定像素区域的尺寸进行取整运算,得到预估数值,也就是预判预设面积阈值相当于是等同于包括了几个指定像素区域的面积。
其次,统计特征区域内存在的异常标记个数,通过比较异常标记个数是否大于预估数值,判断特征区域的面积是否大于预设面积阈值。例如,结合图4所示,统计特征区域内异常标记“1”的个数与预估数值进行比较。如果特征区域内异常标记“个数”大于预估数值,则间接地判断特征区域面积大于预设面积阈值。
204a、若判断特征区域的面积是大于预设面积阈值,则对特征区域进行异常标注,得到对图像的异常标注结果。
在本发明实施例中,若判断特征区域的面积是大于预设面积阈值,则保留特征区域内的异常标记,根据被保留的异常标记完成异常标注。
例如,结合图4所示进行陈述,图4中存在两个特征区域,一个特征区域包含异常标记“1”个数是14,如果经判断,该特征区域面积是大于预设面积阈值的,则保留该特征区域内的异常标记,作为对图像中存在过曝区域的异常标注,得到异常标注区域。
204b、若判断特征区域的面积不大于预设面积阈值,删除特征区域内异常标记,或,将特征区域内异常标记修改为非异常标记。
例如,结合图4所示进行陈述,图4中存在两个特征区域。另一个特征区域包含异常标记“1”个数是2,如果经判断,该特征区域是小于预设面积阈值的,则删除特征区域内异常标记,或者,将特征区域内异常标记“1”修改为非异常标记“0”,也就是忽略该特征区域,而无需进行异常标注。
205a、将异常标注结果和图像叠加输出。
在本发明实施例中,在得到异常标注结果后,将该异常分析结果和对应被检测的图像叠加输出,以清楚地在图像中展示异常标注区域。
进一步的,示例性的,在本发明实施例中,例举基于面积统计的异常标注方法的方案设计示意图,如图5所示,主控板有现场可编程逻辑门阵列(Field ProgrammableGateArray,FPGA)完成,该方案设计中的主要模块包括:SDI_RX(SDI接收模块),用于接收以SDI协议处理的数字信号;Abnaomal calc(异常统计模块),用于对图像中亮度达到预设亮度标准的特征区域添加异常标记;WDMA0/WDMA1/WDMA2,用于将数据信息写入DDR(内存)控制器;Abnaomal analysis(异常分析模块),用于判断特征区域面积是否大于预设面积阈值,若是,则将特征区域确定为待异常标注的指定区域,作为异常分析结果;RDMA0/RDMA1/RDMA2,用于从DDR(内存)控制器中读取数据信息;Axi_interconnect(总线协议),用于支持对DDR(内存)控制器的读或写操作;Abnaomal display(异常标注模块),用于根据Abnaomalanalysis得到的异常分析结果在图像中执行异常标注;VBO-TX(信号发送模块),用于支持VBY ONE信号发送到显示设备的输出端。
下面结合图5,对基于面积统计的异常标注过程进行示例性的说明:
在接收源端信号并向输出端输出信号以形成视频的过程中,对视频中每帧图像单独执行异常标注操作的,例如向显示设备输入的是如图3所示的图像。首先,SDI_RX接收图像数据,发送到Abnaomal calc,执行对图像中亮度达到预设亮度标准的特征区域添加异常标记,作为异常统计结果,之后将该异常统计结果发送到WDMA0写入DDR,如对图3中打阴影部分会进行异常统计分析,同时SDI_RX还会将图像数据发送到WDMA2写入DDR。其次,Abnaomal analysis经RDMA0读取之前WDMA0写入的数据信息(即:异常统计结果),对异常统计结果进行异常分析,也就是,判断特征区域面积是否大于预设面积阈值,若是,则将特征区域确定为待异常标注的区域,作为异常分析结果,经WDMA1写入DDR。最后,经RDMA1读取DDR中异常分析结果(即:待异常标注的区域)以及经RDMA2读取DDR中图像数据,利用Abnaomal display根据确定的异常分析结果在图像中完成异常标注。以上完成对图像异常标注过程之后,将异常标注结果和图像叠加向显示设备的输出端输出。
进一步的,作为对上述图1、图2所示方法的实现,本发明实施例提供了一种基于面积统计的异常标注装置。该装置实施例与前述方法实施例对应,为便于阅读,本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述,但应当明确,本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置应用于对显示设备接收到的每帧图像中存在过曝区域进行异常标注,具体如图6所示,该装置包括:
获取单元31,用于当显示设备接收到VBO信号时,获取所述VBO信号填充的每帧图像;
统计单元32,用于通过分析所述获取单元31获取的图像上不同区域对应的亮度,统计所述图像包含的多个特征区域,所述特征区域的亮度大于预设亮度标准;
判断单元33,用于判断所述统计单元32得到的特征区域的面积是否大于预设面积阈值;
标注单元34,用于当所述判断单元33判断特征区域的面积是大于预设面积阈值,对所述特征区域进行异常标注,得到对所述图像的异常标注结果;
输出单元35,用于将所述标注单元34得到的异常标注结果和所述图像332叠加输出。
进一步的,如图7所示,若利用灰度值衡量亮度高低标准,则得到预设亮度标准为预设灰度值,所述统计单元32包括:
划分模块321,用于将所述图像划分为多个相同大小的指定像素区域;
获取模块322,用语言获取所述划分模块321得到的指定像素区域的灰度值;
判断模块323,用于判断所述获取模块322获取到的指定像素区域的灰度值是否大于预设灰度值;
添加模块324,用于当所述判断模块323判断所述指定像素区域的灰度值是大于预设灰度值时,对所述指定像素区域添加异常标记;
统计模块325,用于统计所述异常标记对应的指定像素区域,作为待选区域;
圈选模块326,用于若在所述图像上查找到相邻的多个待选区域,则圈选所述相邻的多个待选区域规划入一个特征区域;
确定模块327,用于若在所述图像上未查找到相邻的待选区域,则将所述待选区域作为一个特征区域。
进一步的,如图7所示,所述统计单元32还包括:
显示模块328,用于利用所述异常标记替代对应的待选区域并显示在图像中;
所述添加模块324,还用于在所述图像中向除了所述待选区域的其他指定像素区域添加非异常标记;
所述显示模块328,还用于利用所述非异常标记替代所述其他指定像素区域并显示在图像中。
进一步的,如图7所示,所述判断单元33包括:
统计模块331,用于统计所述特征区域内存在异常标记的个数;
判断模块332,用于判断所述统计模块得到的异常标记个数是否大于预设个数阈值;
计算模块333,用于当所述判断模块判断所述异常标记个数是大于预设个数阈值时,计算所述特征区域所在矩形的长和宽;
所述判断模块332,还用于判断所述长是否大于第一阈值;
所述判断模块332,还用于当所述判断模块332判断所述长是大于第一阈值时,判断所述宽是否大于第二阈值,所述第二阈值与所述第一阈值的乘积为所述预设面积区域。
进一步的,如图7所示,所述判断单元33还包括:
所述计算模块333,还用于根据所述图像的像素尺寸,计算所述指定像素区域的尺寸;
所述计算模块333,还用于根据所述特征区域包含的多个指定像素区域,计算所述特征区域的面积;
比较模块334,用于比较所述计算模块333得到的特征区域的面积与所述计算模块333得到的预设面积阈值。
进一步的,如图7所示,所述判断单元33还包括:
所述计算模块333,还用于根据所述图像的像素尺寸,计算所述指定像素区域的尺寸;
取整模块335,用于将所述预设面积阈值与所述计算模块333得到的指定像素区域的尺寸进行取整运算,得到预估数值;
获取模块336,用于获取所述特征区域内存在的异常标记个数;
所述比较模块334,还用于通过比较所述获取模块336获取的异常标记个数是否大于所述取整模块335得到的预估数值,确定所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值。
进一步的,如图7所示,所述标注单元34包括:
执行模块341,用于若判断特征区域的面积是大于预设面积阈值,则保留所述特征区域内的异常标记,根据被保留的所述异常标记完成异常标注;
所述装置,还包括:删除单元36、修改单元37;
所述删除单元36,用于若判断特征区域的面积不大于预设面积阈值,删除所述特征区域内异常标记;
所述修改单元37,用于若判断特征区域的面积不大于预设面积阈值,将所述特征区域内异常标记修改为非异常标记。
综上所述,本发明实施例提供的一种基于面积统计的异常标注方法及装置,本发明实施例是对于液晶显示输出视频图像中存在的过曝区域执行异常标注操作,在执行异常标注过程中充分考虑到异常标注的面积因素,若判断亮度过高区域的面积是大于预设面积阈值,再进一步地确定应该被异常标注。相较于现有技术,解决了因异常标注不够准确使得异常标注结果包含错误异常标注信息或过多冗余信息的问题,本发明实施例优化异常标注操作,剔除对极小区域的异常标注,也避免将因原始图像本身固有画质亮度而出现亮度过高区域进行异常标注,从而避免异常标注结果包含错误异常标注信息或过多冗余信息,提高异常标注的准确性,若将本发明得到异常标注结果推送给研究人员,也方便于研究人员对异常区域进行准确地分析和判断。
本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时,实现如上所述的基于面积统计的异常标注方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序运行时实现如上所述的基于面积统计的异常标注方法。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(traHsitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种基于面积统计的异常标注方法,其特征在于,所述方法包括:
当显示设备接收到VBO信号时,获取所述VBO信号填充的每帧图像;
通过分析所述图像上不同区域对应的亮度,统计所述图像包含的多个特征区域,所述特征区域的亮度大于预设亮度标准;
判断所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值;
若是,则对所述特征区域进行异常标注,得到对所述图像的异常标注结果;
将所述异常标注结果和所述图像叠加输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若利用灰度值衡量亮度高低标准,则得到预设亮度标准为预设灰度值,所述通过分析所述图像上不同区域对应的亮度,统计所述图像包含的多个特征区域,包括:
将所述图像划分为多个相同大小的指定像素区域;
获取所述指定像素区域的灰度值;
判断所述指定像素区域的灰度值是否大于预设灰度值;
若是,则对所述指定像素区域添加异常标记;
统计所述异常标记对应的指定像素区域,作为待选区域;
若在所述图像上查找到相邻的多个待选区域,则圈选所述相邻的多个待选区域规划入一个特征区域;
若在所述图像上未查找到相邻的待选区域,则将所述待选区域作为一个特征区域。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,在所述对所述指定像素区域添加异常标记之后,所述方法还包括:
利用所述异常标记替代对应的待选区域并显示在图像中;
在所述图像中向除了所述待选区域的其他指定像素区域添加非异常标记;
利用所述非异常标记替代所述其他指定像素区域并显示在图像中。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,判断所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值,包括:
统计所述特征区域内存在异常标记的个数;
判断所述异常标记个数是否大于预设个数阈值;
若是,计算所述特征区域所在矩形的长和宽;
判断所述长是否大于第一阈值;
若是,则判断所述宽是否大于第二阈值,所述第二阈值与所述第一阈值的乘积为所述预设面积区域。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,判断所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值,包括:
根据所述图像的像素尺寸,计算所述指定像素区域的尺寸;
根据所述特征区域包含的多个指定像素区域,计算所述特征区域的面积;
比较所述特征区域的面积与所述预设面积阈值。
6.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述判断所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值,包括:
根据所述图像的像素尺寸,计算所述指定像素区域的尺寸;
将所述预设面积阈值与所述指定像素区域的尺寸进行取整运算,得到预估数值;
获取所述特征区域内存在的异常标记个数;
通过比较所述异常标记个数是否大于所述预估数值,确定所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述特征区域进行异常标注,包括:
若判断特征区域的面积是大于预设面积阈值,则保留所述特征区域内的异常标记,根据被保留的所述异常标记完成异常标注;
若判断特征区域的面积不大于预设面积阈值,所述方法还包括:删除所述特征区域内异常标记,或,将所述特征区域内异常标记修改为非异常标记。
8.一种基于面积统计的异常标注装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于当显示设备接收到VBO信号时,获取所述VBO信号填充的每帧图像;
统计单元,用于通过分析所述获取单元获取的图像上不同区域对应的亮度,统计所述图像包含的多个特征区域,所述特征区域的亮度大于预设亮度标准;
判断单元,用于判断所述统计单元得到的特征区域的面积是否大于预设面积阈值;
标注单元,用于当所述判断单元判断特征区域的面积是大于预设面积阈值,对所述特征区域进行异常标注,得到对所述图像的异常标注结果;
输出单元,用于将所述标注单元得到的异常标注结果和所述图像叠加输出。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,若利用灰度值衡量亮度高低标准,则得到预设亮度标准为预设灰度值,所述统计单元包括:
划分模块,用于将所述图像划分为多个相同大小的指定像素区域;
获取模块,用语言获取所述划分模块得到的指定像素区域的灰度值;
判断模块,用于判断所述指定像素区域的灰度值是否大于预设灰度值;
添加模块,用于当所述判断模块判断所述指定像素区域的灰度值是大于预设灰度值时,对所述指定像素区域添加异常标记;
统计模块,用于统计所述异常标记对应的指定像素区域,作为待选区域;
圈选模块,用于若在所述图像上查找到相邻的多个待选区域,则圈选所述相邻的多个待选区域规划入一个特征区域;
确定模块,用于若在所述图像上未查找到相邻的待选区域,则将所述待选区域作为一个特征区域。
10.根据权利要求9所述装置,其特征在于,所述统计单元还包括:
显示模块,用于利用所述异常标记替代对应的待选区域并显示在图像中;
所述添加模块,还用于在所述图像中向除了所述待选区域的其他指定像素区域添加非异常标记;
所述显示模块,还用于利用所述非异常标记替代所述其他指定像素区域并显示在图像中。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述判断单元包括:
统计模块,用于统计所述特征区域内存在异常标记的个数;
判断模块,用于判断所述统计模块得到的异常标记个数是否大于预设个数阈值;
计算模块,用于当所述判断模块判断所述异常标记个数是大于预设个数阈值时,计算所述特征区域所在矩形的长和宽;
所述判断模块,还用于判断所述长是否大于第一阈值;
所述判断模块,还用于当所述判断模块判断所述长是大于第一阈值时,判断所述宽是否大于第二阈值,所述第二阈值与所述第一阈值的乘积为所述预设面积区域。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述判断单元还包括:
所述计算模块,还用于根据所述图像的像素尺寸,计算所述指定像素区域的尺寸;
所述计算模块,还用于根据所述特征区域包含的多个指定像素区域,计算所述特征区域的面积;
比较模块,用于比较所述计算模块得到的特征区域的面积与所述计算模块得到的预设面积阈值。
13.根据权利要求9所述装置,其特征在于,所述判断单元还包括:
所述计算模块,还用于根据所述图像的像素尺寸,计算所述指定像素区域的尺寸;
取整模块,用于将所述预设面积阈值与所述计算模块得到的指定像素区域的尺寸进行取整运算,得到预估数值;
获取模块,用于获取所述特征区域内存在的异常标记个数;
所述比较模块,还用于通过比较所述获取模块获取的异常标记个数是否大于所述取整模块得到的预估数值,确定所述特征区域的面积是否大于预设面积阈值。
14.根据权利要求8至13中任一项所述的装置,其特征在于,所述标注单元包括:
执行模块,用于若判断特征区域的面积是大于预设面积阈值,则保留所述特征区域内的异常标记,根据被保留的所述异常标记完成异常标注;
所述装置,还包括:删除单元、修改单元;
所述删除单元,用于若判断特征区域的面积不大于预设面积阈值,删除所述特征区域内异常标记;
所述修改单元,用于若判断特征区域的面积不大于预设面积阈值,将所述特征区域内异常标记修改为非异常标记。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于面积统计的异常标注方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序运行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于面积统计的异常标注方法。
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