CN111899167B - 插值算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种插值算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质。在获取待显示影像的目标分辨率后，根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法，然后根据目标插值算法对待显示影像进行影像显示。使得确定显示影像时的插值算法时更加准确，且全程由计算机设备自动确定，无需人工考虑各种插值算法以及该算法的环境、硬件影响等，节省了时间，提高了确定显示影像时的插值算法的效率。

Description

插值算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及医学影像处理技术领域，特别是涉及一种插值算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

医学影像是通过将影像显示在医学显示屏上进行查看的，为了得到准确的信息，就需要显示出高清影像。

现有的医学设备可以通过图像增强算法(即插值算法)实现高清影像显示，但通过图像增强算法进行影像显示时受计算机硬件(GPU)影响较大，也即不同的插值算法对计算机的性能要求不一样，例如，对计算机的GPU要求不高的插值算法，其显示的图像的增强效果也不明显，而显示的图像的增强效果明显插值算法对计算机的GPU要求也较高，所以实际应用中，查看影像需要使用哪一种插值算法时，需要人工预先了解各种插值算法以及该算法的环境、硬件影响后，然后人工选择对应的插值算法，从而导致影像显示效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够快速且准确地确定目标插值算法的插值算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种插值算法确定方法，该方法包括：

获取待显示影像的目标分辨率；

根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法；

根据目标插值算法对待显示影像进行影像显示。

在其中一个实施例中，上述根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法，包括：

根据目标分辨率和分辨率阈值，确定目标分辨率对应的分辨率区间，并将分辨率区间对应的插值算法确定为目标插值算法。

在其中一个实施例中，上述根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法，包括：

若目标分辨率高于分辨率阈值，确定第一插值算法为目标插值算法；若目标分辨率低于分辨率阈值，确定第二插值算法为目标插值算法，第一插值算法显示的影像质量高于第二插值算法显示的影像质量。

在其中一个实施例中，该方法还包括：

若目标分辨率属于预设的异常阈值范围，则输出提示信息，提示信息用于提示目标分辨率过高或者过低。

在其中一个实施例中，上述第一插值算法与第二插值算法采用的硬件相同，且第一插值算法对硬件的性能要求高于第二插值算法对硬件的性能要求。

在其中一个实施例中，在确定目标插值算法之前，该方法还包括：

检测当前计算机设备的硬件信息；

若硬件信息中包含的硬件支持第一插值算法和第二插值算法，则执行确定目标插值算法的步骤。

在其中一个实施例中，上述硬件信息支持第一插值算法和第二插值算法，包括：

若硬件信息中包括图形处理器GPU硬件，则确定计算机设备的硬件信息支持第一插值算法和第二插值算法。

在其中一个实施例中，若硬件信息不支持第一插值算法和第二插值算法，则请求服务器执行目标插值算法以对待显示影像进行影像显示，或者，执行第三插值算法；其中，第三插值算法显示的影像质量低于第一插值算法和第二插值算法显示的影像质量。

在其中一个实施例中，第一插值算法包括二次方插值算法；第二插值算法包括线性插值算法；该方法包括：若目标分辨率高于分辨率阈值，采用二次方插值算法显示影像；若目标分辨率低于分辨率阈值，采用线性插值算法显示影像。

第二方面，本申请实施例提供一种插值算法确定装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待显示影像的目标分辨率；

确定模块，用于根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法；

显示模块，用于根据目标插值算法对待显示影像进行影像显示。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面实施例提供的任一方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面实施例提供的任一方法的步骤。

本申请实施例提供的一种插值算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质，在获取待显示影像的目标分辨率后，根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法，然后根据目标插值算法对待显示影像进行影像显示。由于计算机设备是基于待显示影像的目标分辨率，确定目标插值算法，相当于，根据待显示影像的实际需要选择了合适的插值算法，然后采用该合适的插值算法显示待显示影像，从而使得确定显示影像时的插值算法时更加准确，且全程由计算机设备自动确定，无需人工考虑各种插值算法以及该算法的环境、硬件影响等，节省了时间，提高了确定显示影像时的插值算法的效率。

附图说明

图1为一个实施例中插值算法确定方法的应用环境图；

图2为一个实施例中插值算法确定方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中插值算法确定方法的流程示意图；

图4为一个实施例中插值算法确定方法的示意图；

图5为一个实施例中插值算法确定装置的结构框图；

图6为一个实施例中插值算法确定装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的一种插值算法确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，该插值算法确定方法应用在图1所示的计算机设备中，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图请参见图1。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储确定插值算法的相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种插值算法确定方法。

本申请实施例提供一种插值算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质，能够快速且准确地确定目标插值算法。下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。需要说明的是，本申请提供的一种插值算法确定方法，图2-图4的执行主体为计算机设备。其中，该图2-图4的执行主体还可以是插值算法确定装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为计算机设备的部分或者全部。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种插值算法确定方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，本实施例涉及的是计算机设备根据待显示影像的目标分辨率确定出目标插值算法，并根据目标插值算法显示影像的具体过程，该实施例包括以下步骤：

S101，获取待显示影像的目标分辨率。

其中，待显示影像指的是当前需要显示在计算机设备显示屏上的影像，例如，X射线影像、CT(计算机断层扫描)影像、PET(正电子发射计算机断层显像)、MRI(磁共振)影像、超声影像等等，对影像类型不限定。目标分辨率指的是待显示影像当前所需显示图像的分辨率，例如，在查看时医学影像时，会预先设置该医学影像所要显示的目标分辨率，然后在计算机设备的显示屏上显示该医学影像时，就需要以目标分辨率显示该医学影像。一般目标分辨率依据计算机设备显示屏的配置、显示影像或用户的需求而定。

实际应用时，可以预先根据待显示影像类型分别规定对应的目标分辨率并存储，然后计算机设备需要某一个影像时，可以根据该影像的类型确定该影像的目标分辨率；或者，还可以是计算机设备接收用户实时输入的目标分辨率等等，本实施例对获取目标分辨率的方式不加以限制。

S102，根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法。

预设的分辨率阈值是预先设定的，用于区分不同插值算法的临界值，例如，可以设定成固定的单个阈值，也可以划分成不同的阈值区间等，对设定分辨阈值的方式可以采用多种方式实现，属于等同技术手段，对此不限定。

基于预设的分辨率阈值，计算机设备在获取到待显示影像的目标分辨率后，将该目标分辨率与分辨率阈值进行分析，确定出该目标分辨率所对应的目标插值算法。其中，对目标分辨率与分辨率阈值进行分析时，可以是计算机设备根据设定程序直接分析出目标分辨率被分辨率阈值划分范围所对应的插值算法，也可以是计算机设备采用内置的深度学习模型，将目标分辨率和分辨率阈值输入至深度学习模型中，得到目标分辨率对应的目标插值算法。

S103，根据目标插值算法对待显示影像进行影像显示。

确定出目标分辨率对应的目标插值算法后，计算机设备采用该目标插值算法对待显示影像进行影像显示，例如，采用该目标插值算法进行运算，运算结束后，该待显示影像经过了插值，其分辨率就已经调整为目标分辨率。

本实施例提供的插值算法确定方法，在获取待显示影像的目标分辨率后，根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法，然后根据目标插值算法对待显示影像进行影像显示。由于计算机设备是基于待显示影像的目标分辨率，确定目标插值算法，相当于，根据待显示影像的实际需要选择了合适的插值算法，然后采用该合适的插值算法显示待显示影像，从而使得确定显示影像时的插值算法时更加准确，且全程由计算机设备自动确定，无需人工考虑各种插值算法以及该算法的环境、硬件影响等，节省了时间，提高了确定显示影像时的插值算法的效率。

设定分辨阈值时可以采用多种方式实现，下面以设定分辨率阈值时设定成固定的单个阈值或者划分成不同的阈值区间两种情况为例进行说明。在一个实施例中，将分辨率阈值划分成不同的阈值区间，则上述S102包括：根据目标分辨率和分辨率阈值，确定目标分辨率对应的分辨率区间，并将分辨率区间对应的插值算法确定为目标插值算法。

本实施例中，设定分辨率阈值时，设定多种分辨率区间，每种分辨率区间对应一种插值算法，目标分辨率处于的分辨率区间对应的插值算法就确定为目标分辨率的目标插值算法。其中，在确定对应插值算法时需结合插值算法的实际应用条件结合，例如，分辨率区间包括：高分辨率区间、中分辨率区间、低分辨率区间，且线性插值算法对影像的增强效果不是很好，二次方插值算法对影像的增强效果较好，那么，就可以将线性插值算法设置对应中分辨率区间，将二次方插值算法设置对应高分辨率区间。以上仅为举例，实际应用中不作限定。

本实施例中将分辨率阈值划分为多个分辨率区间，在每一种区间中设置对应一种插值算法，可以快速且准确地确定出目标分辨率对应的目标插值算法。可以理解的是，在一些场景中，不同分辨率区间可以对应同一种插值算法，同一分辨率区间也可以是对应多种插值算法，本实施例对此不加以限制。

在另外一个实施例中，将分辨率阈值设定成固定的单个阈值，则上述S102还包括：若目标分辨率高于分辨率阈值，确定第一插值算法为目标插值算法；若目标分辨率低于分辨率阈值，确定第二插值算法为目标插值算法。

本实施例中，将分辨率阈值设定成固定的单个阈值，例如，分辨率阈值为5M，那么计算机设备判断目标分辨率与该分辨率阈值的大小关系，若目标分辨率高于分辨率阈值，确定第一插值算法为目标插值算法；若目标分辨率低于分辨率阈值，确定第二插值算法为目标插值算法。其中，对于分辨率阈值来说，若目标分辨率若在这个分辨率阈值以下，表示待显示影像需要显示的图像分辨率不高，那么此时就可以采用显示影像分辨率不够高的插值算法，但若目标分辨率在该分辨率阈值以上，表示待显示影像需要显示的图像分辨率较高，那么就需要采用能够显示出高分辨率的插值算法。

可选地，第一插值算法显示的影像质量高于第二插值算法显示的影像质量。其中，第一插值算法和第二插值算法分别表示的是一类插值算法，其各自可以包括种具体的插值算法，即第一插值算法中的所有插值算法显示出的影像的分辨率都大于第二插值算法中插值算法显示出的影像的分辨率。可选地，第一插值算法包括二次方插值算法，第二插值算法包括线性插值算法，则若目标分辨率高于分辨率阈值，采用二次方插值算法显示影像；若目标分辨率低于分辨率阈值，采用线性插值算法显示影像。

通常，线性插值算法对计算机的GPU要求不高，但是图像的增强效果不明显；而二次方插值算法对图像的增强效果明显却对计算机的GPU要求较高，所以，如果目标分辨率低于分辨率阈值，则使用线性插值算法进行图像插值及显示，当目标分辨率高于分辨率阈值时，则停止使用线性插值算法，改用二次方插值算法进行图像显示。需要说明的是，由于插值算法的运算都是毫秒级的，所以停止使用某个算法，更换另一种算法进行插值对于影像显示不会产生影响，平滑切换插值算法，使得影像显示更加切合用户的需求。

在一些场景中，当目标分辨率过高时，可能会出现目前所有的插值算法都无法实现的情况，当目标分辨率过低时，又会出现显示的图像太模糊而不能使用的情况，所以目标分辨率过高或者高低都属于不正常情况。基于此，提供一个实施例，在该实施例中，若目标分辨率属于预设的异常阈值范围，则输出提示信息，提示信息用于提示目标分辨率过高或者过低。

其中，异常阈值范围指的是目标分辨率大于高分辨率临界值以及小于低分辨率临界值的情况，即可以理解为处于高分辨率临界值和低分辨率临界值之间的目标分辨率属于正常范围，否则目标分辨率过高或者过低都不正常。

其中，计算机设备输出提示信息的方式可以是弹出对话框，以提示目标分辨率异常的情况。该对话框中可以注明当前目标分辨率的值以及属于过高还是过低等相关信息，进一步地，该对话框中可提示用户需要针对当前异常情况如何处理等信息；其中，计算机设备在提示时还可以结合语音提示，语音提示的方式可以是语音播放对话框内容，也可以是发出单音符提示音等等，本实施例对此不加以限制。本实施例中，通过对目标分辨率不正常情况进行提示，可以有效避免目标分辨率过高无法显示，或过低显示的图像无法使用的情况，节省了计算机设备资源。

可选地，在一个实施例中，第一插值算法与第二插值算法采用的硬件相同，且第一插值算法对硬件的性能要求高于第二插值算法对硬件的性能要求。

本实施例中，设定上述实施例中提供的第一插值算法与第二插值算法，属于对计算机设备硬件类型要求相同，但对硬件的性能要求不同的场景。这种场景下，计算机设备若要将第一插值算法或者第二插值算法确定为目标插值算法时，就需要先验证当前计算机设备的硬件是否支持第一插值算法或者第二插值算法，因为若不验证硬件对第一插值算法或者第二插值算法的支持，在计算机设备将第一插值算法或者第二插值算法确定为目标插值算法后，采用目标插值算法显示影像就无法实施，这样前面的过程都成为无用步骤，就会导致资源浪费。需要说明的是，本实施例中在验证计算机设备的硬件是否支持第一插值算法或者第二插值算法时，不仅验证的是硬件性能上对第一插值算法或第二插值算法的支持，还可以验证当前的计算机设备的硬件性能支持的前提下，执行该第一插值算法和第二插值算法的时间；若执行时间超过预设阈值，即计算机设备执行第一插值算法或第二插值算法的时间过长，则确定当前的计算机设备的硬件不支持该第一插值算法或者第二插值算法。这样可以有效避免计算机设备执行第一插值算法或第二插值算法时间过长时形成的资源浪费。请参见图3所示，在一个实施例中，该方法还包括：

S201，检测当前计算机设备的硬件信息。

检测当前计算机设备的硬件信息是检测计算机设备所有硬件的类型、名称、功能等信息，检测这些硬件信息的主要目的是判断这些硬件信息中是否包含支持第一插值算法和第二插值算法的硬件，例如，只有包含GPU，才支持二次方插值算法和线性插值算法。其中，以GPU为例，计算机设备的程序代码可以通过调用第三方组件或者工具(例如可以调用显卡厂商NVIDIA的CUDA指令集等)来识别计算机设备中是否包含GPU硬件。

S202，若硬件信息中包含的硬件支持第一插值算法和第二插值算法，则执行确定目标插值算法的步骤。

若上述的检测结果是硬件信息中包含的硬件支持第一插值算法和第二插值算法，例如，硬件信息中包括图形处理器GPU硬件，则确定计算机设备的硬件信息支持第一插值算法和第二插值算法，之后计算机设备就可以正常执行上述S102步骤。

可选地，若检测结果是硬件信息不支持第一插值算法和第二插值算法，则请求服务器执行目标插值算法以对待显示影像进行影像显示，或者，执行第三插值算法；其中，第三插值算法显示的影像质量低于第一插值算法和二插值算法显示的影像质量。在没有GPU不支持第一插值算法和第二插值算法时，计算机设备可以请求支持第一插值算法和第二插值算法的服务器执行该目标插值算法，以对待显示影像进行影像显示。另外一种情况是当没有GPU不支持第一插值算法和第二插值算法时，计算机设备使用不需要GPU的插值算法进行插值。这里第三插值算法指的也是一类插值算法，这类插值算法可以不需要支持第一插值算法和第二插值算法的硬件，例如，GPU，即第三插值算法在运行时无需GPU即可完成运算，但这类插值算法显示的影像质量低于第一插值算法和二插值算法显示的影像质量。计算机设备使用不需要GPU的插值算法进行插值显示影像，但这种方法显示的影像结果是图像的增强效果不明显。

本实施例中，通过对计算机设备的硬件检测，确定出硬件可支持的插值算法，即结合硬件信息进一步确定需要选择的插值算法，避免了因硬件不支持导致确定的目标插值算法不可用的情况，从而提升了执行效率。

如图4所示，本申请实施例还提供了一种插值算法确定方法，该实施例包括：

S1，获取待显示影像的目标分辨率；

S2，根据目标分辨率和分辨率阈值，确定目标分辨率对应的分辨率区间，并将分辨率区间对应的插值算法确定为目标插值算法；

S3，若目标分辨率高于分辨率阈值，确定二次方插值算法为目标插值算法；若目标分辨率低于分辨率阈值，确定线性插值算法为目标插值算法；

S4，检测当前计算机设备的硬件信息；

S5，若硬件信息中包含的硬件支持二次方插值算法和线性插值算法，根据二次方插值算法或者线性插值算法对待显示影像进行影像显示。

本实施例提供的插值算法确定方法中各步骤，其实现原理和技术效果与前面各插值算法确定方法实施例中类似，在此不再赘述。图4实施例中各步骤的实现方式只是一种举例，对各实现方式不作限定，各步骤的顺序在实际应用中可进行调整，只要可以实现各步骤的目的即可。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种插值算法确定装置，该装置包括：

获取模块10，用于获取待显示影像的目标分辨率；

确定模块11，用于根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法；

显示模块12，用于根据目标插值算法对待显示影像进行影像显示。

在一个实施例中，上述确定模块11包括：确定单元，用于根据目标分辨率和分辨率阈值，确定目标分辨率对应的分辨率区间，并将分辨率区间对应的插值算法确定为目标插值算法。

在一个实施例中，上述确定单元，用于若目标分辨率高于分辨率阈值，确定第一插值算法为目标插值算法；若目标分辨率低于分辨率阈值，确定第二插值算法为目标插值算法，第一插值算法显示的影像质量高于第二插值算法显示的影像质量。

在一个实施例中，该装置还包括：异常提醒模块，用于若目标分辨率属于预设的异常阈值范围，则输出提示信息，提示信息用于提示目标分辨率过高或者过低。

在一个实施例中，上述第一插值算法与第二插值算法采用的硬件相同，且第一插值算法对硬件的性能要求高于第二插值算法对硬件的性能要求。

在一个实施例中，如图6所示，该装置还包括：

检测模块13，用于检测当前计算机设备的硬件信息；

支持模块14，用于若硬件信息中包含的硬件支持第一插值算法和第二插值算法，则执行确定目标插值算法的步骤。

在一个实施例中，上述支持模块，具体用于若硬件信息中包括图形处理器GPU硬件，则确定计算机设备的硬件信息支持第一插值算法和第二插值算法。

在一个实施例中，该装置还包括：不支持模块，用于若硬件信息不支持第一插值算法和第二插值算法，则请求服务器执行目标插值算法以对待显示影像进行影像显示，或者，执行第三插值算法；其中，第三插值算法显示的影像质量低于第一插值算法和二插值算法显示的影像质量。

在一个实施例中，第一插值算法包括二次方插值算法；第二插值算法包括线性插值算法；上述确定单元，具体用于若目标分辨率高于分辨率阈值，采用二次方插值算法显示影像；若目标分辨率低于分辨率阈值，采用线性插值算法显示影像。

关于插值算法确定装置的具体限定可以参见上文中对于插值算法确定方法的限定，在此不再赘述。上述插值算法确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种插值算法确定方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取待显示影像的目标分辨率；

根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法；

根据目标插值算法对待显示影像进行影像显示。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标分辨率和分辨率阈值，确定目标分辨率对应的分辨率区间，并将分辨率区间对应的插值算法确定为目标插值算法。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若目标分辨率高于分辨率阈值，确定第一插值算法为目标插值算法；若目标分辨率低于分辨率阈值，确定第二插值算法为目标插值算法，第一插值算法显示的影像质量高于第二插值算法显示的影像质量。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标分辨率属于预设的异常阈值范围，则输出提示信息，提示信息用于提示目标分辨率过高或者过低。

在一个实施例中，上述第一插值算法与第二插值算法采用的硬件相同，且第一插值算法对硬件的性能要求高于第二插值算法对硬件的性能要求。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

检测当前计算机设备的硬件信息；

若硬件信息中包含的硬件支持第一插值算法和第二插值算法，则执行确定目标插值算法的步骤。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

若硬件信息中包括图形处理器GPU硬件，则确定计算机设备的硬件信息支持第一插值算法和第二插值算法。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若硬件信息不支持第一插值算法和第二插值算法，则请求服务器执行目标插值算法以对待显示影像进行影像显示，或者，执行第三插值算法；其中，第三插值算法显示的影像质量低于第一插值算法和二插值算法显示的影像质量。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若目标分辨率高于分辨率阈值，采用二次方插值算法显示影像；若目标分辨率低于分辨率阈值，采用线性插值算法显示影像。

上述实施例提供的一种计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待显示影像的目标分辨率；

根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法；

根据目标插值算法对待显示影像进行影像显示。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据目标分辨率和分辨率阈值，确定目标分辨率对应的分辨率区间，并将分辨率区间对应的插值算法确定为目标插值算法。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标分辨率高于分辨率阈值，确定第一插值算法为目标插值算法；若目标分辨率低于分辨率阈值，确定第二插值算法为目标插值算法，第一插值算法显示的影像质量高于第二插值算法显示的影像质量。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标分辨率属于预设的异常阈值范围，则输出提示信息，提示信息用于提示目标分辨率过高或者过低。

在一个实施例中，上述第一插值算法与第二插值算法采用的硬件相同，且第一插值算法对硬件的性能要求高于第二插值算法对硬件的性能要求。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

检测当前计算机设备的硬件信息；

若硬件信息中包含的硬件支持第一插值算法和第二插值算法，则执行确定目标插值算法的步骤。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若硬件信息中包括图形处理器GPU硬件，则确定计算机设备的硬件信息支持第一插值算法和第二插值算法。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若硬件信息不支持第一插值算法和第二插值算法，则请求服务器执行目标插值算法以对待显示影像进行影像显示，或者，执行第三插值算法；其中，第三插值算法显示的影像质量低于第一插值算法和二插值算法显示的影像质量。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标分辨率高于分辨率阈值，采用二次方插值算法显示影像；若目标分辨率低于分辨率阈值，采用线性插值算法显示影像。

上述实施例提供的一种计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种查看医学影像时的插值算法确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待显示影像的目标分辨率；所述待显示影像为当前需要在计算机设备显示屏上进行显示的影像，且所述目标分辨率是根据所述计算机设备显示屏的配置和/或所述待显示影像的类型预先设置的显示分辨率；

若所述目标分辨率属于预设的异常阈值范围，则输出提示信息，所述提示信息用于提示所述目标分辨率过高或者过低；

若所述目标分辨率不属于所述异常阈值范围，则根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法；

根据所述目标插值算法对所述待显示影像进行影像显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法，包括：

根据所述目标分辨率和所述分辨率阈值，确定所述目标分辨率对应的分辨率区间，并将所述分辨率区间对应的插值算法确定为所述目标插值算法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法，包括：

若所述目标分辨率高于所述分辨率阈值，确定第一插值算法为所述目标插值算法；若所述目标分辨率低于所述分辨率阈值，确定第二插值算法为所述目标插值算法，所述第一插值算法显示的影像质量高于所述第二插值算法显示的影像质量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一插值算法与所述第二插值算法采用的硬件相同，且所述第一插值算法对所述硬件的性能要求高于所述第二插值算法对所述硬件的性能要求。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述确定目标插值算法之前，所述方法还包括：

检测当前计算机设备的硬件信息；

若所述硬件信息中包含的硬件支持所述第一插值算法和所述第二插值算法，则执行所述确定目标插值算法的步骤。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检测当前计算机设备的硬件信息，包括：

检测所述当前计算机设备中所有硬件的类型和功能信息；

根据所述所有硬件的类型和功能信息，判断所述当前计算机设备是否包含支持第一插值算法和第二插值算法的硬件。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述硬件信息中包含的硬件不支持所述第一插值算法或所述第二插值算法，则请求服务器执行所述目标插值算法以对所述待显示影像进行影像显示，或者，执行第三插值算法；其中，第三插值算法显示的影像质量低于第一插值算法和第二插值算法显示的影像质量。

8.一种查看医学影像时的插值算法确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待显示影像的目标分辨率；所述待显示影像为当前需要在计算机设备显示屏上进行显示的影像，且所述目标分辨率是根据所述计算机设备显示屏的配置和/或所述待显示影像的类型预先设置的显示分辨率；

确定模块，用于根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法；

显示模块，用于根据所述目标插值算法对所述待显示影像进行影像显示。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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