BR112014030132B1 - Método para gerar dados de audiência, aparelho para gerar dados de audiência e meio de armazenamento legível por computador - Google Patents

Método para gerar dados de audiência, aparelho para gerar dados de audiência e meio de armazenamento legível por computador Download PDF

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Abstract

MÉTODOS E APARELHOS PARA COMPARTILHAR DADOS DE IMPRESSÕES DE MÍDIA ONLINE. Métodos e aparelhos para compartilhar mídia on-line os dados de impressão são divulgados. Um exemplo de método inclui o envio de uma resposta a um pedido, a resposta, incluindo a identificação de um primeiro biscoito usadas por uma entidade de medição de audiência e uma indicação do titular de uma base de dados, e que recebe o mapeamento de uma primeira bolacha com um segundo biscoito usada pelo banco de dados titular e informação demográfica associado com o segundo biscoito base de dados do titular.

Description

PEDIDOS RELACIONADOS
[001] Esta patente reivindica prioridade do Pedido de Patente Provisório no de Série U.S. 61/658.233, depositado no dia 11 de junho de 2012, do Pedido de Patente Provisório no de Série U.S. 61/810.235, depositado no dia 9 de abril de 2013 e do Pedido de Patente no de Série AU 2103204865, depositado no dia 12 de abril de 2013, cuja totalidade está incorporada a título de referência.
CAMPO DA REVELAÇÃO
[002] A presente revelação refere-se geralmente a mídia de monitoramento e, mais particularmente, a métodos e aparelhos para determinar impressões com o uso de informações demográficas distribuídas.
FUNDAMENTOS
[003] Tradicionalmente, entidades de medição de audiência determinam níveis de envolvimento de audiência para programação de mídia com base em membros de painel registrados. Ou seja, uma entidade de medição de audiência inscreve pessoas que consentem em ser monitoradas em um painel. A entidade de medição de audiência, então, monitora aqueles membros de painel para determinar programas de mídia (por exemplo, programas de televisão ou programas de rádio, filmes, DVDs etc.) expostos para aqueles membros de painel. Dessa maneira, a entidade de medição de audiência pode determinar medições de exposição para diferentes conteúdos de mídia com base nos dados de medição de mídia coletados.
[004] Técnicas para monitorar o acesso de usuário a recursos de Internet tais como páginas da web, anúncios e/ou outros conteúdos se desenvolveram significativamente ao longo dos anos. Alguns sistemas conhecidos realizam tal monitoramento principalmente através de inserções de registro de servidor. Em particular, entidades servidoras de conteúdo na Internet podem usar técnicas conhecidas para inserir registro do número de solicitações recebidas para seu conteúdo em seu servidor.
BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS
[005] A Figura 1 mostra um sistema exemplificativo para gerar um mapeamento de cookie de entidade de medição de audiência (AME) para parceiro com base em um redirecionamento da AME para um proprietário de banco de dados parceiro (DP).
[006] A Figura 2 mostra um diagrama de fluxo de mensagens exemplificativo correspondente ao sistema exemplificativo da Figura 1 para gerar um mapeamento de cookie de AME para parceiro com base em um redirecionamento da AME para um parceiro DP.
[007] A Figura 3 mostra outro sistema exemplificativo para gerar um mapeamento de cookie de AME para DP1 parceiro com base em um redirecionamento da AME para um DP1 parceiro, e para enviar adicionalmente uma solicitação para um segundo DP parceiro (DP2 parceiro) para identificar um usuário registrado do DP2 parceiro.
[008] A Figura 4 mostra um diagrama de fluxo de mensagens exemplificativo correspondente ao sistema exemplificativo da Figura 3 para gerar um mapeamento de cookie de AME para DP1 parceiro com base em um redirecionamento da AME para um DP1 parceiro, e para enviar adicionalmente uma solicitação para um segundo DP parceiro (DP2 parceiro) para identificar um usuário registrado do DP2 parceiro.
[009] A Figura 5A é um diagrama de fluxo representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas que podem ser executadas para coletar informações demográficas distribuídas do primeiro e do segundo proprietários de banco de dados parceiros em conexão com a coleta de dados de classificações de campanha online (OCR) do primeiro DP parceiro.
[010] A Figura 5B ilustra um processo exemplificativo do sistema da Figura 1 que implanta as instruções da Figura 5 A.
[011] A Figura 6A é um diagrama de fluxo representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas que podem ser executadas as para coletar informações demográficas distribuídas do primeiro e do segundo proprietários de banco de dados parceiros sem um processo de coleta de OCR para coletar dados de OCR do primeiro DP parceiro.
[012] A Figura 6B ilustra um processo exemplificativo do sistema da Figura 1 que implanta as instruções da Figura 6A.
[013] A Figura 7A é um diagrama de fluxo representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas que podem ser executadas para realizar um processo de sincronização de cookie de nível de usuário.
[014] A Figura 7B ilustra um processo exemplificativo do sistema da Figura 1 que implanta as instruções da Figura 7A.
[015] A Figura 8A é um diagrama de fluxo representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas que podem ser executadas para realizar um processo de sincronização de cookie de nível de impressão.
[016] A Figura 8B ilustra um processo exemplificativo do sistema da Figura 1 que implanta as instruções da Figura 8A.
[017] A Figura 9 é um fluxograma representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas que podem ser executadas para implantar o navegador exemplificativo das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B e/ou 8B para implantar o mapeamento de um cookie de AME para cookies de DP parceiro para o navegador.
[018] A Figura 10 é um fluxograma representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas que podem ser executadas para implantar o servidor de AME exemplificativo das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B e/ou 8B para iniciar o mapeamento de um cookie de AME para cookies de DP parceiro.
[019] A Figura 11 é um fluxograma representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas que podem ser executadas para implantar o servidor de AME exemplificativo das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B e/ou 8B para associar dados demográficos obtidos de um DP parceiro para informações de monitoramento de atividade online.
[020] A Figura 12 é um fluxograma representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas que podem ser executadas para implantar os servidores de DP parceiro exemplificativos das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B e/ou 8B para mapear um cookie de AME para um cookie de DP parceiro.
[021] A Figura 13 é um fluxograma representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas que podem ser executadas para implantar o gerador de instruções de sinalizador exemplificativo da Figura 1 para gerar instruções de sinalizador (por exemplo, marcações) a serem servidas por um servidor da web (por exemplo, o servidor da web da Figura 1).
[022] A Figura 14 é um sistema de processador exemplificativo que pode ser usado para executar as instruções exemplificativas das Figuras 5A a 13 para implantar aparelhos e sistemas exemplificativos revelados no presente documento.
[023] Sempre que for possível, a mesma referência numérica será usada por todo(s) o(s) desenho(s) e descrição escrita anexa para fazer referência a partes iguais ou similares.
DESCRIÇÃO DETALHADA
[024] Técnicas para monitorar o acesso de usuário a recursos de Internet tais como páginas da web, conteúdo, anúncios e/ou outras mídias se desenvolveram significativamente ao longo dos anos. Em um momento no passado, tal monitoramento foi feito principalmente através de inserções de registro de servidor. Em particular, entidades servidoras de mídia (por exemplo, conteúdo e/ou anúncios) na Internet iria inserir registro do número de solicitações recebidas para sua mídia em seu servidor. Basear a pesquisa de uso de Internet em inserções de registro de servidor é problemático por diversas razões. Por exemplo, inserções de registro de servidor podem ser adulteradas seja diretamente ou por meio de programas zumbis que repetidamente solicitam mídia do servidor para aumentar a contagem de inserções de registro de servidor. Em segundo lugar, a mídia é algumas vezes recuperada uma vez, armazenada em cache localmente e, então, repetidamente visualizada do cache local cache sem envolver o servidor em nas visualizações repetidas. Inserções de registro de servidor não podem rastrear essas visualizações de mídia armazenada em cache. Desse modo, inserções de registro de servidor são suscetíveis tanto a erros de contagem para mais quanto para menos.
[025] As invenções reveladas em Blumenau, Patente no U.S. 6.108.637, alteram fundamentalmente o modo como o monitoramento de Internet é realizado e supera as limitações das técnicas de monitoramento de inserção de registro de lado de servidor descritas acima. Por exemplo, Blumenau revelou uma técnica em que mídia de Internet (por exemplo, conteúdo e/ou anúncios) a ser rastreada é marcada com instruções de sinalizador. Em particular, instruções de monitoramento são associadas à HTML da mídia a ser rastreada. Quando um cliente solicita a mídia, tanto a mídia quanto as instruções de sinalizador são transferidas por download para o cliente. As instruções de sinalizador são executadas, desse modo, sempre que a mídia é acessada, seja de um servidor ou de um cache. A Patente no U.S. 6.108.637 está incorporada ao presente documento a título de referência em sua totalidade.
[026] As instruções de sinalizador faz com que dados de monitoramento que refletem informações a respeito do acesso à mídia sejam enviados do cliente que transferiu por download a mídia para uma entidade de monitoramento. Tipicamente, a entidade de monitoramento é uma entidade de medição de audiência que não forneceu a mídia para o cliente e que é um terceiro confiável para fornecer estatísticas de uso precisas (por exemplo, The Nielsen Company, LLC). Vantajosamente, devido ao fato de que as instruções de sinalização são associadas à mídia e executadas pelo navegador do cliente sempre que a mídia é acessada, as informações de monitoramento são fornecidas para a empresa de medição de audiência independentemente de se o cliente é um painelista da empresa de medição de audiência.
[027] É importante, no entanto, ligar os dados demográficos às informações de monitoramento. Para abordar esse assunto, a empresa de medição de audiência estabelece um painel de usuários que concordaram em fornecer suas informações demográficas e ter suas atividades de navegador da Internet monitoradas. Quando um indivíduo se junta ao painel, ele fornece informações detalhadas em relação a sua identidade e dados demográficos (por exemplo, gênero, raça, renda, local de residência, profissão etc.) para a empresa de medição de audiência. A entidade de medição de audiência insere um cookie no computador do painelista que possibilita que a entidade de medição de audiência identifique o painelista sempre que o painelista acessar a mídia marcada e, desse modo, envia informações de monitoramento para a entidade de medição de audiência.
[028] Visto que a maior parte dos clientes que fornecem informações de monitoramento das páginas marcadas não são painelistas e, desse modo, são desconhecidos para a entidade de medição de audiência, é necessário usar métodos estatísticos para imputar informações demográficas com base nos dados coletados para painelistas à população maior de usuários que fornece dados para a mídia marcada. No entanto, os tamanhos de painel de entidades de medição de audiência permanecem pequenos em comparação com a população geral de usuários. Desse modo, um problema é apresentado em relação a como aumentar o tamanho de painel ao mesmo tempo em que se garante que os dados demográficos do painel são precisos.
[029] Há muitos proprietários de bancos de dados que operam na Internet. Esses proprietários de bancos de dados fornecem serviços para uma grande variedade de assinantes. Em troca pelo fornecimento do serviço, os assinantes se cadastram com o proprietário. Como parte desse cadastro, os assinantes fornecem informações demográficas detalhadas. Exemplos de tais proprietários de bancos de dados incluem provedores de rede social tais como Facebook, Myspace etc. Esses proprietários de bancos de dados inserem cookies nos computadores de seus assinantes para possibilitar que o proprietário de banco de dados reconheça o usuário quando o mesmo visitar seu site da web.
[030] Os protocolos da Internet tornam os cookies inacessíveis fora do domínio (por exemplo, domínio da Internet, nome de domínio etc.) em que foram inseridos. Desse modo, um cookie inserido no domínio amazon.com é acessível para servidores no domínio amazon.com, mas não para servidores fora desse domínio. Portanto, embora uma entidade de medição de audiência possa achar vantajoso acessar os cookies inseridos pelos proprietários de bancos de dados, são incapazes de fazê-lo.
[031] Em vista do supracitado, uma empresa de medição de audiência gostaria de aproveitar os bancos de dados existentes de proprietários de bancos de dados para coletar mais uso de Internet extensivo e dados demográficos. No entanto, a entidade de medição de audiência é se depara com diversos problemas para alcançar esse fim. Por exemplo, um problema é apresentado em relação a como acessar os dados dos proprietários de bancos de dados sem comprometer a privacidade dos assinantes, dos painelistas, ou dos proprietários da mídia rastreada. Outro problema é como acessar esses dados considerando as restrições técnicas impostas pelos protocolos de Internet que evitam que a entidade de medição de audiência acesse cookies inseridos pelo proprietário de banco de dados. Em exemplos revelados no presente documento, o processo de sinalização é estendido para abranger proprietários de bancos de dados em parceria e usar tais parceiros como coletores de dados provisórios. Por exemplo, a entidade de medição de audiência e/ou instruções de sinalizador (por exemplo, Java, javascript, ou qualquer outra linguagem de computador ou script) pode redirecionar fazendo com que um navegador de cliente solicite a inserção de registro de uma impressão por um proprietário de banco de dados parceiro. Dessa maneira, se o proprietário de banco de dados parceiro conhecer o membro de audiência correspondente ao navegador de cliente, o proprietário de banco de dados parceiro pode fornecer informações demográficas correspondentes ao membro de audiência. Em tais exemplos, o número de mensagens de redirecionamento para o(s) proprietário(s) de banco de dados parceiro(s) pode ser variado, visto que as mensagens de redirecionamento ocorrem cada vez que um navegador de cliente apresenta mídia que tem instruções de sinalizador embutidas. Técnicas exemplificativas para redirecionar um ou mais proprietários de banco de dados parceiros para aproveitar os dados demográficos distribuídos em processos de coleta de impressão são reveladas no Pedido PCT Internacional no PCT/US2011/052623, depositado no dia 21 de setembro de 2011, e intitulado “Methods and apparatus to Determine Impressions Using Distributes Demographic Information”, que está incorporado a título de referência ao presente documento em sua totalidade. Além disso, técnicas exemplificativas para coletar impressões e aproveitar dados demográficos distribuídos armazenados em um ou mais proprietário de banco de dados parceiros são reveladas no Pedido PCT Internacional no PCT/US2011/065881, depositado no dia 19 de dezembro de 2011, e intitulado “Methods and Apparatus to Determine Media Impressions Using Distributed Demographic Information”, que está incorporado a título de referência ao presente documento em sua totalidade.
[032] Métodos, aparelhos e/ou artigos de manufatura exemplificativos revelados no presente documento coletam dados de exposição de audiência com o uso de técnicas de mapeamento de cookie, em que um cookie de entidade de medição de audiência (AME) para um membro de audiência particular é mapeado para um cookie de proprietário de banco de dados em parceria (um cookie de parceiro) uma vez durante a vida dos cookies (por exemplo, enquanto os cookies são válidos e/ou não deletados ou substituídos em máquinas de cliente). Dessa maneira, a AME precisa apenas redirecionar um navegador de cliente uma vez (durante o tempo de vida dos cookies) para um proprietário de banco de dados particular para determinar o cookie de parceiro a ser mapeado para um cookie de AME no navegador de cliente. Uma vez que o mapeamento de cookie esteja completo, a AME pode monitorar exposições de mídia para um ou mais membro(s) de audiência não painelista(s) e/ou painelista(s) com o uso do navegador de cliente com base em um cookie de AME, e receber informações demográficas para o(s) membro(s) de audiência do parceiro com base no mapeamento de cookie de AME para parceiro. Isso reduz o número de redirecionamentos para o proprietário de banco de dados necessário, por exemplo, para apenas um durante a vida ou validade dos cookies da AME e de parceiros. Reduzindo-se o número de redirecionamentos, há poucas interrupções, menos interferência e/ou menos processamento de fundo para afetar negativamente desempenho de navegadores de cliente, aprimorando, desse modo, uma experiência geral do usuário para membros de audiência. O tráfego de rede também é reduzido, aprimorando, desse modo, a eficácia geral do ambiente de rede reduzindo o atraso e congestionamento de rede. Ademais, a quantidade de processamento necessário pelo proprietário de banco de dados é reduzida. Além disso, a quantidade de dados (por exemplo, o número de impressões) compartilhada com o proprietário de banco de dados é reduzida.
[033] Com o uso do mapeamento de cookie de AME para parceiros, a entidade de medição de audiência pode solicitar informações demográficas dos proprietários de bancos de dados em parceria para cookies de parceiros que são mapeados para seus cookies de AME no mapeamento de cookie de AME para parceiros. Em resposta, os proprietários de bancos de dados em parceria fornecem suas inserções de registro e informações demográficas para a entidade de medição de audiência que, então, compila os dados coletados em relatórios estatísticos que identificam precisamente os dados demográficos de pessoas que acessam a mídia marcada. Devido ao fato de que a identificação de clientes é feita com referência a enormes bancos de dados de usuários muito além da quantidade de pessoas presentes em um painel de medição de audiência convencional, os dados desenvolvidos a partir desse processo são extremamente precisos, confiáveis e detalhados. Em alguns exemplos, concordando em participar de esforços de medição de audiência combinados, os proprietários de bancos de dados em parceria são dotados de informações de exposição e dados demográficos de audiência coletados por outros proprietários de bancos de dados em parceria. Dessa maneira, proprietários de bancos de dados em parceria podem suplementar suas próprias métricas de exposição de audiência com informações fornecidas por outros proprietários de bancos de dados em parceria.
[034] Métodos, aparelhos, e artigos de manufatura exemplificativos revelados no presente documento podem ser usados para determinar impressões de mídia (por exemplo, impressões de conteúdo e/ou impressões de anúncio), exposição de mídia (por exemplo, exposição de conteúdo e/ou exposição de anúncio) com o uso de informações demográficas, que são distribuídas através de diferentes bancos de dados (por exemplo, diferentes proprietários de site da web, provedores de serviço, fornecedores de mídia de transmissão contínua etc.) na Internet. Os métodos, aparelhos e artigos de manufatura revelados no presente documento não apenas possibilitam correlação mais precisa de exposição de mídia de Internet a dados demográficos, mas também estendem de modo eficaz os tamanhos de painel e composições além das pessoas que participam do painel de uma entidade de medição de audiência e/ou uma entidade de classificações para pessoas registradas em outros bancos de dados de Internet tais como os bancos de dados de sites de mídia social tais como Facebook, Twitter, Google etc. e/ou quaisquer outros sites da Internet tais como Yahoo! , Amazon.com etc. Essa extensão aproveita de modo eficaz as capacidades de marcação de mídia da entidade de classificações e o uso de bancos de dados de entidades não classificadoras tais como mídia social e/ou outros sites da web para criar um enorme painel demograficamente preciso que resulta em medições confiáveis precisas de exposições a mídia de Internet tais como conteúdo, anúncio e/ou programação.
[035] Tradicionalmente, entidades de medição de audiência (também denominadas, no presente documentos “entidades de classificação”) determinam alcance demográfico para mídia (por exemplo, programação de conteúdo e anúncio) com base em membros de painel registrados. Ou seja, uma entidade de medição de audiência inscreve pessoas que consentem em ser monitoradas em um painel. Durante a inscrição, a entidade de medição de audiência recebe informações demográficas das pessoas inscritas de modo que correlações subsequentes possam ser feitas entre exposição de mídia (por exemplo, anúncio/exposição de conteúdo) para aqueles painelistas e mercados demográficos diferentes. Diferentemente das técnicas tradicionais em que entidades de medição de audiência confiam somente em seus próprios dados de membro de painel para coletar dados de medição de audiência com base em dados demográficos, métodos, aparelhos e/ou artigos de manufatura exemplificativos revelados no presente documento possibilitam que uma entidade de medição de audiência utilize informações demográficas com outras entidades que operam com base em modelos de registro de usuário. Conforme usado no presente documento, um modelo de registro de usuário é um modelo em que usuários assinam serviços daquelas entidades criando uma conta e fornecendo informações relacionadas a dados demográficos sobre si mesmos. O compartilhamento de informações demográficas associadas a usuários registrados de proprietários de bancos de dados possibilita que uma entidade de medição de audiência estenda ou suplemente seus dados de painel com informações demográficas substancialmente confiáveis de fontes externas (por exemplo, proprietários de bancos de dados), estendendo, desse modo, a cobertura, precisão e/ou completude de suas medições de audiência com base em dados demográficos. Tal acesso também possibilita que a entidade de medição de audiência monitore pessoas que não teriam, de outro modo, se juntado ao painel de medição de audiência, mas que compartilharam seus dados demográficos com um proprietário de banco de dados. Qualquer entidade que tenha banco de dados que identifique dados demográficos de um conjunto de indivíduos pode cooperar com a entidade de medição de audiência. Tais entidades podem ser denominadas “proprietários de bancos de dados” e incluem entidades tais como Facebook, Google, Yahoo!, MSN, Twitter, Apple iTunes, Experian etc.
[036] Métodos, aparelhos e/ou artigos de manufatura exemplificativos revelados no presente documento podem ser implantados por uma entidade de medição de audiência (por exemplo, qualquer entidade interessada em medir ou rastrear exposições de audiência a anúncios, conteúdo e/ou qualquer outra mídia) em cooperação com qualquer número de proprietários de bancos de dados tais como provedores de serviços da web online para desenvolver métricas de exposição de mídia online. Tais proprietários de bancos de dados/provedores de serviços da web online podem ser sites de rede social (por exemplo, Facebook, Twitter, MySpace etc.), sites multisserviço (por exemplo, Yahoo!, Google, Experian etc.), sites de varejo online (por exemplo, Amazon.com, Buy.com etc.) e/ou qualquer outro site(s) da que mantenha gravações de registro de usuário.
[037] Para aumentar a probabilidade de que a exposição de mídia medida seja atribuída precisamente aos dados demográficos, métodos, aparelhos e/ou artigos de manufatura corretos exemplificativos revelados no presente documento usam informações demográficas localizadas nos registros de entidade de medição de audiência e informações demográficas localizadas em um ou mais proprietários de bancos de dados (por exemplo, provedores de serviço da web) que mantêm registros ou perfis de usuários que têm contas com os mesmos. Dessa maneira, métodos, aparelhos e/ou artigos de manufatura exemplificativos revelados no presente documento podem ser usados para suplementar as informações demográficas mantidas por uma entidade de classificações (por exemplo, uma empresa de medição de audiência tal como The Nielsen Company de Schaumburg, Illinois, Estados Unidos da América) que coleta medições de exposição de mídia e/ou dados demográficos) com informações demográficas de um ou mais proprietários de bancos de dados diferentes (por exemplo, provedores de serviço da web).
[038] O uso de informações demográficas de fontes de dados distintas (por exemplo, informações demográficas de alta qualidade do(s) painel(is) de uma entidade de medição de audiência e/ou dados de usuário registrado de provedores de serviço da web) resulta em eficácia de relato aprimorada de métrica para campanhas de anúncio tanto online quanto offline. Técnicas exemplificativas reveladas no presente documento usam dados de registro online para identificar dados demográficos de usuários e usam contas de impressão de servidor, marcação (também denominada sinalização) e/ou outras técnicas para rastrear quantidades de impressões atribuíveis para aqueles usuários. Provedores de serviço da web online tais como sites de rede social (por exemplo, Facebook) e provedores de multisserviço (por exemplo, Yahoo!, Google, Experian etc.) (coletiva e individualmente denominados, no presente documento, proprietários de bancos de dados) mantêm informações demográficas detalhadas (por exemplo, idade, gênero, localização geográfica, raça, nível de renda, nível de educação, religião etc.) coletadas por meio de processos de registro de usuário. Uma impressão corresponde a uma residência ou indivíduo que foi exposto à mídia correspondente (por exemplo, conteúdo e/ou anúncio). Desse modo, uma impressão representa uma residência ou um indivíduo que foi exposto a um anúncio ou conteúdo ou grupo de anúncios ou conteúdo. Em anúncio da Internet, a quantidade de impressões ou contagem de impressão é o número total de vezes que um anúncio ou campanha de anúncio foi acessado por uma população da web (por exemplo, o número de vezes de acesso pode ser diminuído, por exemplo, bloqueadores de pop-up e/ou aumentado, por exemplo, recuperação de memória de cache local).
[039] Métodos, aparelhos e/ou artigos de manufatura exemplificativos revelados no presente documento também possibilitam relatar classificações online de TV e (por exemplo, com o uso de pontos de audiência bruta (GRPs)) de uma maneira lado a lado. Por exemplo, técnicas reveladas no presente documento possibilitam que anunciantes relatem quantidades de pessoas únicas ou usuários que são alcançados individual e/ou coletivamente por anúncios online e/ou de TV.
[040] Métodos, aparelhos e/ou artigos de manufatura exemplificativos revelados no presente documento também coletam impressões mapeadas para dados demográficos em vários locais na Internet. Por exemplo, uma entidade de medição de audiência coleta tais dados de impressão para seu painel e lista um ou mais proprietários de dados demográficos online para coletar dados de impressão para seus assinantes. Combinando-se esses dados de impressão coletados, a entidade de medição de audiência pode, então, gerar métricas de GRP para diferentes campanhas de anúncio. Essas métricas de GRP podem ser correlacionadas ou, de outro modo, associadas a segmentos demográficos particulares e/ou mercados que foram alcançados.
[041] Métodos exemplificativos revelados no presente documento incluem enviar uma primeira solicitação a uma entidade de medição de audiência e enviar uma segunda solicitação para fazer com que um proprietário de banco de dados envie para a entidade de medição de audiência um mapeamento de cookie de um cookie de entidade de medição de audiência para um cookie de proprietário de banco de dados correspondente para um cliente. Alguns métodos exemplificativos incluem adicionalmente armazenar o cookie de proprietário de banco de dados. Em alguns exemplos, enviar a primeira solicitação para a entidade de medição de audiência é, em resposta, executar instruções de sinalizador em uma página da web. Em alguns exemplos, a segunda solicitação deve adicionalmente fazer com que o proprietário de banco de dados envie para a entidade de medição de audiência uma característica demográfica associada ao cliente.
[042] Alguns métodos exemplificativos incluem adicionalmente enviar uma terceira solicitação para a entidade de medição de audiência e enviar uma quarta solicitação para fazer com que um segundo proprietário de banco de dados envie para a entidade de medição de audiência um segundo mapeamento de cookie da entidade de cookie de medição de audiência para um segundo cookie de proprietário de banco de dados. Em alguns desses exemplos, a segunda solicitação é para fazer com que o proprietário de banco de dados envie o mapeamento de cookie para a entidade de medição de audiência de modo assíncrono. Alguns métodos exemplificativos incluem adicionalmente enviar uma terceira solicitação para a entidade de medição de audiência, sendo que a terceira solicitação inclui o mapeamento de cookie.
[043] Os aparelhos exemplificativos revelados no presente documento incluem uma interface de comunicações e um navegador da web. O navegador da web deve enviar uma primeira solicitação para uma entidade de medição de audiência por meio da interface de comunicações e enviar uma segunda solicitação por meio da interface de comunicações para fazer com que um proprietário de banco de dados envie para a entidade de medição de audiência um mapeamento de cookie de um cookie de entidade de medição de audiência para um cookie de proprietário de banco de dados correspondente para um cliente. Em alguns exemplos, o navegador da web deve enviar o cookie de entidade de medição de audiência na primeira solicitação. Em alguns aparelhos exemplificativos, o navegador da web deve enviar a primeira solicitação para a entidade de medição de audiência em resposta à execução de instruções de sinalizador em uma página da web.
[044] Em alguns aparelhos exemplificativos, a segunda solicitação deve adicionalmente fazer com que o proprietário de banco de dados envie para a entidade de medição de audiência uma característica demográfica associada ao cliente. Em alguns exemplos, o navegador da web deve enviar uma terceira solicitação para a entidade de medição de audiência e enviar uma quarta solicitação para um segundo proprietário de banco de dados para fazer com que o segundo proprietário de banco de dados envie para a entidade de medição de audiência um segundo mapeamento de cookie da entidade de cookie de medição de audiência para um segundo cookie de proprietário de banco de dados. Em alguns exemplos, a segunda solicitação é para fazer com que o proprietário de banco de dados envie o mapeamento de cookie para a entidade de medição de audiência de modo assíncrono. Em alguns exemplos, o navegador da web deve enviar uma terceira solicitação para a entidade de medição de audiência, sendo que a terceira solicitação inclui o mapeamento de cookie.
[045] Métodos exemplificativos revelados no presente documento incluem enviar uma resposta a uma solicitação, sendo que a resposta inclui uma identificação de um primeiro cookie usado por uma entidade de medição de audiência e uma indicação de um proprietário de banco de dados parceiro e receber um mapeamento do primeiro cookie para um segundo cookie usado pelo proprietário de banco de dados parceiro e informações demográficas associadas ao segundo cookie pelo proprietário de banco de dados parceiro. Em alguns métodos exemplificativos, o mapeamento e as informações demográficas são recebidos em uma comunicação assíncrona do proprietário de banco de dados parceiro. Em alguns exemplos, a resposta compreende uma mensagem de redirecionamento, a mensagem de redirecionamento para fazer com que um cliente dispositivo envie uma solicitação para o proprietário de banco de dados parceiro.
[046] Em alguns métodos exemplificativos, o mapeamento é recebido em um primeiro momento e as informações demográficas são recebidas em um segundo momento após o primeiro momento. Alguns métodos exemplificativos incluem adicionalmente selecionar o proprietário de banco de dados de uma lista de proprietários de bancos de dados com base em um site da web do qual a solicitação de sinalizador se originou. Em alguns exemplos, selecionar o proprietário de banco de dados inclui determinar uma qualidade de informações demográficas fornecidas pelo proprietário de banco de dados para um grupo demográfico esperado associado ao site da web. Alguns métodos exemplificativos incluem adicionalmente determinar se a solicitação de sinalizador inclui o primeiro cookie e, quando a solicitação de sinalizador não incluir o primeiro cookie, gerar o primeiro cookie.
[047] Os aparelhos exemplificativos revelados no presente documento incluem um redirecionador para enviar uma resposta a uma solicitação, sendo que a resposta inclui uma identificação de um primeiro cookie usado por uma entidade de medição de audiência e uma indicação de um proprietário de banco de dados parceiro; e uma interface de comunicação para receber um mapeamento do primeiro cookie para um segundo cookie usado pelo proprietário de banco de dados parceiro e informações demográficas associadas ao segundo cookie pelo proprietário de banco de dados parceiro. Em alguns aparelhos exemplificativos, a interface de comunicação deve receber o mapeamento e as informações demográficas em uma comunicação assíncrona do proprietário de banco de dados parceiro.
[048] Em alguns exemplos, a resposta inclui uma mensagem de redirecionamento, a mensagem de redirecionamento para fazer com que um cliente dispositivo envie uma solicitação para o proprietário de banco de dados parceiro. Em alguns exemplos, a interface de comunicação deve receber o mapeamento em um primeiro momento e receber as informações demográficas em um segundo momento após o primeiro momento. Alguns aparelhos exemplificativos incluem adicionalmente um seletor de parceiro para selecionar o proprietário de banco de dados de uma lista de proprietários de bancos de dados com base em um site da web do qual a solicitação se originou. Em alguns exemplos, o seletor de parceiro deve selecionar o proprietário de banco de dados que compreende determinar uma qualidade de informações demográficas fornecidas pelo proprietário de banco de dados para um grupo demográfico esperado associado ao site da web. Alguns aparelhos exemplificativos incluem adicionalmente um gerador de cookie, o redirecionador para determinar se a solicitação inclui o primeiro cookie e, quando a solicitação não incluir o primeiro cookie, o gerador de cookie deve gerar o primeiro cookie.
[049] Métodos exemplificativos revelados no presente documento incluem receber uma primeira solicitação de um dispositivo de cliente, sendo que a primeira solicitação compreende um identificador de cookie de entidade de medição de audiência e determinar um mapeamento de cookie da entidade de cookie de medição de audiência para um cookie de proprietário de banco de dados associado ao cliente. Alguns métodos exemplificativos incluem adicionalmente enviar uma mensagem de redirecionamento para fazer com que o cliente envie o mapeamento de cookie para a entidade de medição de audiência. Em alguns desses exemplos, a mensagem de redirecionamento inclui um identificador de cookie de proprietário de banco de dados, o identificador de cookie de entidade de medição de audiência e uma indicação de associação entre o identificador de cookie de proprietário de banco de dados e o identificador de cookie de entidade de medição de audiência.
[050] Alguns métodos exemplificativos incluem adicionalmente enviar uma mensagem para a entidade de medição de audiência, sendo que a mensagem compreende o mapeamento de cookie. Em alguns desses exemplos, a mensagem adicionalmente inclui um segundo mapeamento de cookie entre um segundo identificador de cookie de entidade de medição de audiência para um segundo dispositivo de cliente e um segundo cookie de proprietário de banco de dados associado ao segundo dispositivo de cliente.
[051] Métodos exemplificativos revelados no presente documento incluem receber uma primeira solicitação de um dispositivo de cliente, sendo que a primeira solicitação compreende um identificador de cookie de entidade de medição de audiência e fornecer um mapeamento de cookie para uma entidade de medição de audiência associada ao cookie, sendo que o mapeamento de cookie compreende uma associação entre um cookie de proprietário de banco de dados e o cookie de medição de audiência associado ao cliente. Em alguns exemplos, fornecer o mapeamento de cookie inclui enviar uma mensagem de redirecionamento para fazer com que o cliente envie o mapeamento de cookie para a entidade de medição de audiência. Em alguns desses exemplos, a mensagem de redirecionamento inclui um identificador de cookie de proprietário de banco de dados, o identificador de cookie de entidade de medição de audiência e uma indicação de associação entre o identificador de cookie de proprietário de banco de dados e o identificador de cookie de entidade de medição de audiência.
[052] Em alguns métodos exemplificativos, fornecer o mapeamento de cookie inclui enviar uma mensagem para a entidade de medição de audiência, sendo que a mensagem compreende o mapeamento de cookie. Em alguns desses exemplos, a mensagem adicionalmente inclui um segundo mapeamento de cookie entre um segundo identificador de cookie de entidade de medição de audiência para um segundo dispositivo de cliente e um segundo cookie de proprietário de banco de dados associado ao segundo dispositivo de cliente.
[053] Os aparelhos exemplificativos revelados no presente documento incluem uma interface de comunicações para receber uma primeira solicitação de um dispositivo de cliente, sendo que a primeira solicitação compreende um identificador de cookie de entidade de medição de audiência; e um mapeador de cookie para determinar um mapeamento de cookie da entidade de cookie de medição de audiência para um cookie de proprietário de banco de dados associado ao cliente. Em alguns aparelhos exemplificativos, a interface de comunicações deve fornecer o mapeamento de cookie para uma entidade de medição de audiência associada ao cookie, sendo que o mapeamento de cookie compreende uma associação entre um cookie de proprietário de banco de dados e o cookie de medição de audiência associado ao cliente.
[054] Em alguns exemplos, a interface de comunicações deve fornecer o mapeamento de cookie enviando uma mensagem de redirecionamento para fazer com que o cliente envie o mapeamento de cookie para a entidade de medição de audiência. Em alguns desses exemplos, a mensagem de redirecionamento inclui um identificador de cookie de proprietário de banco de dados, o identificador de cookie de entidade de medição de audiência e uma indicação de associação entre o identificador de cookie de proprietário de banco de dados e o identificador de cookie de entidade de medição de audiência. Em alguns aparelhos exemplificativos, a interface de comunicações deve fornecer o mapeamento de cookie enviando uma mensagem para a entidade de medição de audiência, sendo que a mensagem compreende o mapeamento de cookie. Em alguns desses exemplos, a mensagem adicionalmente compreende um segundo mapeamento de cookie entre um segundo identificador de cookie de entidade de medição de audiência para um segundo dispositivo de cliente e um segundo cookie de proprietário de banco de dados associado ao segundo dispositivo de cliente.
[055] Os aparelhos exemplificativos revelados no presente documento incluem uma interface de comunicações para receber uma primeira solicitação de um dispositivo de cliente, sendo que a primeira solicitação compreende um identificador de cookie de entidade de medição de audiência e fornecer uma mensagem para uma entidade de medição de audiência associada ao cookie, sendo que a mensagem inclui um mapeamento de cookie sendo que o mapeamento de cookie compreende uma associação entre um cookie de proprietário de banco de dados e o cookie de medição de audiência associado ao cliente; e um processador para executar instruções, as instruções devem fazer com que o processador gere a mensagem.
[056] Métodos exemplificativos revelados no presente documento incluem fornecer instruções a serem incluídas em um site da web, as instruções devem fazer com que um cliente, mediante a execução das instruções, inicie um processo incluindo: enviar uma primeira solicitação para uma entidade de medição de audiência; e enviar uma segunda solicitação para fazer com que um proprietário de banco de dados envie para a entidade de medição de audiência um mapeamento de cookie de um cookie de entidade de medição de audiência para um cookie de proprietário de banco de dados correspondente ao cliente. Alguns métodos exemplificativos incluem adicionalmente receber informações associadas ao site da web e gerar as instruções com base nas informações. Em alguns exemplos, o processo adicionalmente inclui receber uma mensagem de redirecionamento da entidade de medição de audiência, sendo que a mensagem de redirecionamento compreende um identificador do cookie de medição de audiência.
[057] O aparelho exemplificativo revelado neste documento inclui uma interface de comunicações e um processador para gerar instruções a serem incluídas em um site da web e para fazer com que a interface de comunicações forneça as instruções para um servidor da web associado ao site da web, as instruções para fazer com que um cliente, mediante a execução das instruções, inicie um processo que compreende: enviar uma primeira solicitação para uma entidade de medição de audiência; e enviar uma segunda solicitação para fazer com que um proprietário de banco de dados envie, para a entidade de medição de audiência, um mapeamento de cookie de um cookie de entidade de medição de audiência para um proprietário de banco de dados cookie que corresponde ao cliente. Em alguns exemplos, a interface de comunicações deve receber informações associadas ao site da web, o processador deve gerar as instruções com base nas informações. Em alguns aparelhos exemplificativos, o processo compreende adicionalmente receber uma mensagem de redirecionamento da entidade de medição de audiência, sendo que a mensagem de redirecionamento compreende um identificador do cookie de medição de audiência.
[058] A Figura 1 representa um sistema exemplificativo 100 para gerar um mapeamento de cookie de entidade de medição de audiência (AME) para parceiro com base em um redirecionamento da AME 102 para um proprietário de banco de dados (DP) parceiro 104. A Figura 2 representa um fluxograma de mensagem exemplificativo 200 que corresponde ao sistema exemplificativo 100 da Figura 1 para gerar um mapeamento de cookie de AME para parceiro com base no redirecionamento da AME 102 para um DP parceiro 104.
[059] No exemplo da Figura 1, um servidor da web 106 fornece acesso a um ou mais sites da web. O sistema exemplificativo 100 determina um mapeamento de cookie de AME para parceiro para navegadores da web que solicitam acesso aos sites da web servidos pelo servidor da web 106 (por exemplo, um navegador da web exemplificativo 110). Embora um navegador da web exemplificativo 110 seja mostrado para a ilustração, o sistema exemplificativo 100 da Figura 1 pode duplicar e/ou repetir o processo ilustrado da Figura 1 para o navegador da web 110 e/ou outros navegadores da web. O navegador da web exemplificativo 110 da Figura 1 é uma instância específica de um aplicativo de computador de navegador da web que executa em um dispositivo de computador específico (por exemplo, um computador pessoal, um dispositivo móvel, tal como a plataforma de processamento 1400 da Figura 14). Entretanto, uma implantação exemplificativa do sistema exemplificativo 100 da Figura 1 irá, tipicamente, envolver diversos navegadores.
[060] Uma página da web exemplificativa disponível a partir do servidor da web exemplificativo 106 da Figura 1 é marcada com instruções de sinalizador. Em alguns exemplos, a AME 102 fornece a marcação ou instruções de sinalizador para o servidor da web 106 a serem incluídas nos sites da web ou elementos ou sites da web (por exemplo, mídia, anúncios e/ou outros elementos dos sites da web) servidos pelo servidor da web 106. As instruções de sinalizador fornecidas podem permitir e/ou solicitar modificações pelo servidor da web com base na página específica que é marcado e/ou baseado em quaisquer argumentos e/ou outras variáveis presentes na página da web.
[061] Quando o navegador exemplificador 110 solicita a página da web do servidor da web 106 (por exemplo, seta (1) da Figura 1), o servidor da web exemplificativo 106 retorna o conteúdo da página com as instruções de sinalizador (por exemplo, seta (2) da Figura 1). As instruções de sinalizador exemplificativas da Figura 1 são fornecidas pela AME 102 e/ou modificadas a partir de instruções fornecidas pela AME 102 para o servidor da web 106 e incluem um URL 112 que aponta para um servidor de AME 114 e especifica, dentre outras coisas, uma apresentação e/ou exposição de mídia que resultante do fornecimento da página solicitada do servidor da web 106 e uma indicação (por exemplo, o texto em negrito no URL 112) de um servidor da web ou publicador (por exemplo, o servidor da web 106) que forneceu as instruções de sinalizador (por exemplo, seta (3) da Figura 1). Em alguns exemplos, o servidor da web 106 é controlado pelo DP parceiro 104 ou outro proprietário de banco de dados. Em alguns de tais exemplos, o servidor da web 106 inclui um identificador ou outra indicação do DP parceiro 104 no URL 112. Se o navegador 110 armazenou, anteriormente, um cookie que corresponde à AME 102 (por exemplo, um cookie de AME) (e o cookie não houver expirado), o navegador exemplificador 110 fornece uma solicitação de sinalizador ao cookie de AME).
[062] O servidor de AME exemplificador 114 inclui um redirecionador de solicitação de sinalizador 120, um gerador de cookie 122, um selecionador de parceiro 124, um gerador de instruções de sinalizador 126 e uma interface de comunicação 128. Quando o servidor de AME 114 recebe a solicitação de sinalizador do navegador 110, o redirecionador de solicitação de sinalizador exemplificador 120 determina se a solicitação de sinalizador inclui um cookie de AME. Se a solicitação de sinalizador não incluir um cookie de AME, o gerador de cookie exemplificador 122 cria um cookie de AME para o navegador 110. Se a solicitação de sinalizador incluir um cookie de AME, o redirecionador de solicitação de sinalizador exemplificador 120 determina se o cookie de AME está associado a (por exemplo, mapeado para) um valor de cookie de DP para um DP (por exemplo, DP parceiro 104). Se houver um cookie de DP, o servidor de AME exemplificador 114 armazena o sinalizador em associação com o navegador 110. O servidor de AME 114 pode responder ou não responder à solicitação de sinalizador. No exemplo ilustrado, o servidor de AME 114 responde à solicitação de sinalizador com algo não destinado a afetar a exibição da página da web ou anúncio marcados (por exemplo, com uma imagem de pixel 1x1 transparente ou outra mídia solicitada tal como um espaço reservado). Em alguns exemplos, a solicitação de sinalizador não obtém uma resposta.
[063] Se o servidor de AME 114 do exemplo ilustrado criou um cookie de AME para o navegador 110 ou se não há valor de cookie de DP para o navegador 110 associado (por exemplo, mapeado para) um =cookie de AME existente (por exemplo, a página da web marcada ou anúncio marcado não é de um servidor de DP), o redirecionador de solicitação de sinalizador exemplificador 120 adiciona um cookie de AME ao parâmetro de URL 116 de uma resposta à solicitação de sinalizador. O redirecionador de solicitação de sinalizador exemplificador 120 envia uma resposta de redirecionamento (por exemplo, uma mensagem de redirecionamento em HTTP “302 Found”) para o navegador 110 em resposta à solicitação de sinalizador (por exemplo, seta (4) da Figura 1). O parâmetro de URL exemplificativo 116 da Figura 1 inclui um endereço de um servidor de DP parceiro 108 (por exemplo, o texto em negrito e sublinhado no URL 116 da Figura 1) e um identificador ou valor do cookie de AME a ser mapeado para um cookie do DP parceiro 104 (por exemplo, o texto em negrito e não sublinhado). O parâmetro de URL exemplificativo 116 inclui adicionalmente um endereço do servidor de DP parceiro 108. O selecionador de parceiro exemplificativo 124 seleciona o servidor de DP parceiro ao qual a mensagem de redirecionamento deve ser direcionada. Por exemplo, o selecionador de parceiro 124 pode selecionar um ou mais dos múltiplos DP parceiros (por exemplo, de uma lista de DP parceiros cooperantes) com base, por exemplo, nos dados demográficos esperados da mídia servida pelo servidor da web 106 (por exemplo, a mídia marcada). Em alguns outros exemplos, o selecionador de parceiro 124 seleciona um DP parceiro padrão e um ou mais DP parceiros de apoio.
[064] O gerador de instruções de sinalizador exemplificativo 126 da Figura 1 recebe as informações associadas ao servidor da web exemplificativo 106 e/ou sites da web a serem servidos pelo servidor da web 106. As informações podem incluir uma faixa de endereço e/ou URL do servidor da web 106 e/ou mídia. Com base nas informações, o gerador de instruções de sinalizador exemplificativo 126 gera as instruções de sinalizador a serem usadas pelo servidor da web exemplificativo 106 para marcar a mídia servida pelo servidor da web 106. Em alguns outros exemplos, o gerador de instruções de sinalizador 126 fornece instruções genéricas para o servidor da web 106 que podem ser modificadas pelo servidor da web 106 com base na mídia que é servida.
[065] A interface de comunicação exemplificativa 128 acopla comunicativamente o servidor de AME exemplificador 114 ao navegador exemplificador 110 (por exemplo, através de uma rede tal como a Internet). A interface de comunicação exemplificativa 128 inclui uma combinação de hardware e software e/ou firmware para transmitir e receber comunicações, tais como as solicitações de sinalizador e respostas de redirecionamento. Em alguns exemplos, a interface de comunicação 128 inclui recursos de balanceamento de carga para dividir grandes quantidades de comunicações entre múltiplos servidores de AME 114.
[066] O navegador exemplificador 110 recebe a resposta de redirecionamento à solicitação de sinalizador e realiza uma solicitação ao servidor de DP parceiro 108 com base (por exemplo, com o uso) do URL 116 (por exemplo, seta (5) da Figura 1). Se o navegador 110 tiver um cookie para o domínio do DP parceiro 104, o navegador exemplificador 110 fornece o a solicitação para o cookie. O servidor de DP parceiro exemplificativo 108 da Figura 1 inclui um mapeador de cookie 130 e uma interface de comunicações 132. O servidor de DP parceiro 108 determina se um cookie é fornecido pelo navegador 110. Se o navegador 110 fornecer uma solicitação ao cookie, o servidor de DP parceiro exemplificativo 108 (por exemplo, através do mapeador de cookie 130) reconhece o cookie e mapeia o cookie de DP parceiro para o cookie de AME identificado no URL 116 (por exemplo, armazena uma associação entre o cookie de DP parceiro e o cookie de AME). O servidor de DP parceiro exemplificativo 108 envia uma mensagem para o servidor de AME exemplificador 114 que indica um mapeamento entre o cookie de AME e o cookie de DP parceiro para o navegador 110 (por exemplo, seta (6) da Figura 1). A mensagem exemplificativa inclui um URL 118 que fornece o mapeamento (por exemplo, o texto em negrito).
[067] O mapeador de cookie exemplificativo 130 pode adicional ou alternativamente ser implantado nos servidores de AME 114. Conforme descrito abaixo, em alguns exemplos, o servidor de AME realiza o mapeamento entre os cookies de AME e os cookies de DP parceiro com base nos cookies de AME, identificadores de usuário de DP parceiro e/ou cookies de DP parceiro associados ao navegador 110.
[068] A interface de comunicação exemplificativa 312 acopla comunicativamente o servidor de DP parceiro exemplificativo 108 ao navegador exemplificador 110 (por exemplo, através de uma rede tal como a Internet). A interface de comunicação exemplificativa 132 inclui uma combinação de hardware e software e/ou firmware para transmitir e receber as comunicações, tais como os redirecionamentos de sinalizador, mapeamento de cookies e informações demográficas. Em alguns exemplos, a interface de comunicação 132 inclui recursos de balanceamento de carga para dividir grandes quantidades de comunicações entre múltiplos servidores de DP parceiro 108.
[069] No exemplo da Figura 1, o URL de mapeamento 118 inclui adicionalmente as informações demográficas associadas ao navegador (por exemplo, informações demográficas para um usuário do navegador) que são conhecidas pelo DP parceiro 104. Por exemplo, um usuário do navegador 110 pode ter fornecido as informações demográficas ao DP parceiro 104 em troca do uso de um serviço fornecido pelo DP parceiro 104. Em alguns exemplos, o URL de mapeamento 118 inclui adicionalmente um carimbo data/hora do mapeamento e/ou um carimbo data/hora de outro evento que leva ao mapeamento para facilitar o mapeamento do cookie de AME e/ou do cookie de DP parceiro aos dados de impressão. Em alguns outros exemplos, o servidor de AME 114 armazena os carimbos data/hora derivados de mensagens em HTTP transmitidas e recebidas durante o processo de mapeamento. Em alguns exemplos, o cookie de AME é único, de modo que os carimbos data/hora não sejam necessários para realizar a compatibilidade do cookie de AME e/ou do cookie de DP parceiro com os dados de impressões.
[070] O servidor de AME exemplificador 114 da Figura 1 armazena o mapeamento entre o cookie de AME e o cookie de DP parceiro. O servidor de AME exemplificador 114 da Figura 1 armazena adicionalmente as informações demográficas para o navegador 110 recebidas do DP parceiro (se houver). Para as solicitações de sinalizador subsequentes recebidas a partir do navegador 110 para o mesmo cookie de AME, o servidor de AME exemplificador 114 armazena a solicitação de sinalizador (e informações de visualização/exposição de página associadas) e não redireciona o navegador 110 reduzindo, assim, o tráfego para o DP e reduzindo, também, os dados (por exemplo, contagens de impressão) fornecidos para o DP).
[071] A Figura 3 representa outro sistema exemplificativo 300 para gerar um mapeamento de cookie de AME para primeiro DP parceiro com base em um redirecionamento da AME para um DP1 parceiro e para enviar adicionalmente uma solicitação para um segundo DP parceiro (DP2 parceiro) para identificar um usuário registrado do DP2 parceiro. A Figura 4 representa um fluxograma de mensagem exemplificativo que corresponde ao sistema exemplificativo da Figura 3 para gerar um mapeamento de cookie de AME para DP1 parceiro com base em um redirecionamento da AME para um DP1 parceiro e para enviar adicionalmente uma solicitação para um segundo DP parceiro (DP2 parceiro) para identificar um usuário registrado do DP2 parceiro. O sistema exemplificativo 300 da Figura 3 inclui a AME 102, o primeiro DP parceiro 104, o servidor da web 106, o(s) primeiro(s) servidor(es) de DP parceiro 108, o navegador exemplificador 110 e o servidor de AME(s) 114 da Figura 1. O sistema exemplificativo 300 da Figura 3 inclui adicionalmente um segundo DP parceiro 302 que inclui um ou mais segundos servidores de DP parceiro 304.
[072] De um modo similar às setas (1) e (2) da Figura 1, o navegador exemplificador 110 solicita uma página da web do primeiro servidor da web 106 e recebe a mídia (por exemplo, uma página da web, um anúncio) com instruções de sinalizador. A solicitação ao servidor da web 106 pode ser para qualquer mídia (por exemplo, uma página da web, uma parte de uma página da web tal como um anúncio) que está marcada. A página da web, em si, pode ser marcada e/ou um anúncio ou outra porção no interior da página pode ser marcada. As instruções de sinalizador exemplificativas incluem um URL 306 que especifica o servidor da web, publicador e/ou proprietário de site da web do qual as instruções de sinalizador são oriundas (por exemplo, a fonte em negrito). De um modo similar à seta (3) da Figura 1, o navegador exemplificador 110, mediante o recebimento das instruções de sinalizador, realiza uma solicitação de sinalizador para o servidor de AME exemplificador 114. Se o navegador 110 tiver armazenado, anteriormente, um cookie que corresponde à AME 102 (e o cookie não tiver expirado), o navegador exemplificador 110 fornece a solicitação de sinalizador ao cookie de AME). Nos exemplos das Figuras 1 e 3, o servidor de AME 114 não precisa determinar se o cookie de AME está expirado devido ao fato de que o navegador 110 não envia (por exemplo, exclui) um cookie expirado de AME (ou quaisquer cookies expirados).
[073] Quando o servidor de AME 114 recebe a solicitação de sinalizador do navegador 110, o servidor de AME exemplificador 114 determina se a solicitação de sinalizador inclui um cookie de AME. Se a solicitação de sinalizador não incluir um cookie de AME, o servidor de AME exemplificador 114 cria um cookie de AME para o navegador 110. O cookie de AME expira após um período de tempo, que pode ser estabelecido no cookie de AME, pode ser estabelecido pelo navegador 110 e/ou pode ser um limite superior universal nos ciclos de vida de cookies. Quando o cookie de AME expira, o navegador exemplificador 110 descarta o cookie de AME (por exemplo, exclui do armazenamento). A próxima solicitação de sinalizador do navegador 110 não inclui um cookie de AME, portanto, o servidor de AME 114 trata o navegador 110 como desconhecido e abastece um novo cookie de AME. Se a solicitação de sinalizador incluir um cookie de AME, o servidor de AME exemplificador 114 determina se o cookie de AME está associado (por exemplo, mapeado para) a um valor de cookie de DP para o DP especificado no URL 112 (por exemplo, DP parceiro 104). Se houver um cookie de DP, o servidor de AME exemplificador 114 armazena o sinalizador em associação ao navegador 110.
[074] Se o servidor de AME 114 criou um cookie de AME para o navegador 110 ou se não houver valor de cookie de DP para o navegador 110 associado (por exemplo, mapeado para) a um cookie de AME existente, o servidor de AME exemplificador 114 adiciona um cookie de AME a um parâmetro de URL 308 de uma resposta de redirecionamento à solicitação de sinalizador. O servidor de AME exemplificador 114, então, envia uma resposta de redirecionamento (por exemplo, uma mensagem de redirecionamento em HTTP “302 Found”) para o navegador 110 em resposta à solicitação de sinalizador (por exemplo, de um modo similar à seta (4) da Figura 1). O parâmetro de URL exemplificativo 308 da Figura 3 inclui um endereço do primeiro servidor de DP parceiro 108 (por exemplo, o texto em negrito não sublinhado) e um identificador ou valor do cookie de AME a ser mapeado para um cookie do primeiro DP parceiro 104 (por exemplo, o texto em negrito sublinhado). Se o navegador 110 tiver armazenado, anteriormente, um cookie que corresponde ao domínio do primeiro DP parceiro 104, o navegador exemplificador 110 inclui o primeiro cookie de DP parceiro com a solicitação ao primeiro servidor de DP parceiro 108.
[075] O primeiro servidor de DP parceiro exemplificador 108 determina se a solicitação inclui um primeiro cookie de DP. Se a solicitação incluir um primeiro cookie de DP parceiro, o primeiro servidor de DP parceiro exemplificador 108 envia uma mensagem para o servidor de AME 114 que inclui um URL 310. O URL 310 inclui um mapeamento do primeiro cookie de DP parceiro para o cookie de AME (por exemplo, o texto em negrito). Em alguns exemplos, o primeiro servidor de DP parceiro 108 armazena o primeiro cookie de DP parceiro para um mapeamento e transmissão posteriores para o servidor de AME 114 (por exemplo, como um lote). Em intervalos periódicos ou aperiódicos, o primeiro servidor de DP parceiro 108 envia múltiplas mensagens que incluem os URLs (por exemplo, o URL 310) que indicam os respectivos mapeamentos de primeiros cookies de DP parceiro aos cookies de AME.
[076] Em adição ou como uma alternativa ao mapeamento, o cookie de AME para um cookie de DP parceiro para o primeiro DP parceiro 104 (por exemplo, um DP parceiro do qual o navegador solicitou a página da web), o sistema exemplificativo 300 mapeia o cookie de AME par ao navegador 110 para um cookie de DP parceiro para o segundo DP parceiro 302. O segundo DP parceiro exemplificativo 302 pode ter informações adicionais ou alternativas sobre o usuário do navegador 110 em relação ao primeiro DP parceiro 104. Em alguns exemplos, o primeiro DP parceiro 104 pode não ter informações associadas ao navegador 110, enquanto o segundo DP parceiro 302 tem dados demográficos úteis ou outras informações para a AME 102.
[077] Em alguns exemplos, o sistema 300 mapeia o cookie de AME para o segundo cookie de DP parceiro para possibilitar que o segundo DP parceiro 302 inserir registros de impressões para uma campanha de mídia (por exemplo, anúncio). O segundo DP parceiro exemplificativo 302 fornece informações de impressão que são rastreadas através do segundo cookie de DP parceiro para a AME exemplificativa 102, juntamente com um mapeamento do segundo cookie de DP parceiro para o cookie de AME exemplificativo para o navegador 110. Em alguns exemplos, o segundo DP parceiro 302 fornece adicionalmente informações demográficas associadas às impressões.
[078] Para mapear o cookie de AME para o navegador 110 para o segundo cookie de DP parceiro, o servidor de AME exemplificador 114 envia uma resposta de redirecionamento à solicitação de sinalizador que inclui um URL 312 para o segundo DP parceiro 302 (por exemplo, para o segundo servidor de DP parceiro 304). Por exemplo, a mídia marcada pode incluir múltiplos sinalizadores para possibilitar que a AME 102 redirecione o navegador 110 para múltiplos DP parceiros. Adicional ou alternativamente, a mídia marcada emite apenas uma solicitação de sinalizador e o servidor de AME 114 pode responder com múltiplas mensagens de redirecionamento. Adicional ou alternativamente, cada DP (por exemplo, o primeiro DP parceiro 104, o segundo DP parceiro 304, etc.) pode responder a uma solicitação gerada por um redirecionamento através do retorno de um redirecionamento para outro DP. Em exemplos em que o servidor de AME 114 envia múltiplos redirecionamentos, o URL exemplificativo 312 da Figura 3 é similar ao URL 308, com a exceção de que o URL 310 especifica o endereço do(s) segundo(s) servidor(es) de DP parceiro 304 em vez do endereço do(s) primeiro(s) servidor(es) de DP parceiro 108.
[079] O URL exemplificativo 310 do exemplo ilustrado inclui o valor de cookie de AME. O navegador exemplificador 110 recebe a resposta de redirecionamento e envia uma solicitação ao segundo servidor de DP parceiro exemplificativo 304. Se o navegador 110 tiver um cookie para o segundo servidor de DP parceiro 304, o navegador 110 inclui o cookie na solicitação. O segundo servidor de DP parceiro exemplificativo 304 determina se a solicitação do navegador 110 inclui um cookie. Se a solicitação incluir um cookie, o segundo servidor de DP parceiro exemplificativo 304 lê um valor do cookie que identifica o navegador 110 ou um usuário associado ao navegador (por exemplo, identifica unicamente o usuário).
[080] De modo diferente do primeiro DP parceiro exemplificativo 104, o segundo DP parceiro exemplificativo 302 do exemplo ilustrado da Figura 3 fornece o cookie de AME para o mapeamento de cookie de segundo DP parceiro em intervalos em vez de imediatamente mediante a geração do mapeamento. Por exemplo, O segundo DP parceiro 302 armazena o mapeamento entre os segundos cookies de DP parceiro e os cookies de AME mapeados para a transmissão posterior para o servidor de AME 1 14 (por exemplo, como um lote). Em intervalos periódicos ou aperiódicos, o segundo servidor de DP parceiro 304 envia uma ou mais múltiplas mensagens que incluem os respectivos mapeamentos dos segundos cookies de DP parceiro para os cookies de AME. Os segundos servidores de DP parceiro exemplificativos 304 podem enviar um conjunto de múltiplos mapeamentos através de uma mensagem em um ou mais arquivos de dados (por exemplo, uma matriz ou outra estrutura de dados). Adicional ou alternativamente, os segundos servidores de DP parceiro 304 podem enviar múltiplas mensagens (por exemplo, solicitações em HTTP falsas) em que cada mensagem inclui um mapeamento (por exemplo, um URL que contém as informações de mapeamento). Se o segundo servidor de DP parceiro exemplificativo 304 reconhecer o usuário (por exemplo, através do identificador de usuário no cookie), o segundo servidor de DP parceiro exemplificativo 304 envia uma mensagem de mapeamento ou outra mensagem de reconhecimento para o servidor de AME exemplificador 114 (por exemplo, uma mensagem de resposta em HTTP 200 OK).
[081] Os exemplos das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B são mostrados em conexão com as operações que podem ser realizadas com o uso de instruções legíveis por máquina executadas por um ou mais servidores ou computadores nos sistemas exemplificativo 100, 300 das Figuras 1 e 3.
[082] Nos exemplos das Figuras 5A, 6A, 7A e 8A, as operações descritas como sendo realizadas pela AME podem ser implantadas, por exemplo, pelos servidores de AME 114 das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B e/ou 8B e as operações descritas como sendo realizadas por um DP parceiro podem ser realizadas, por exemplo, pelo servidor de DP parceiros 108, 304 das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B e/ou 8B. No exemplo da Figura 5A, um primeiro proprietário de banco de dados (DP1) concordou em fornecer dados em nível de cookie e um segundo proprietário de banco de dados (DP2) se recusou a fornecer dados em nível de cookie, porém, concordou em fornecer dados resumidos que representam as agregações de seus dados em nível de cookie nas partições ou categorias (por exemplo, homens, idades 30 a 40).
[083] A Figura 5A é um fluxograma representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas 500 que podem ser executadas para coletar as informações demográficas distribuídas a partir do primeiro e segundo proprietários de banco de dados parceiros. A Figura 5B ilustra um processo exemplificador do sistema 100 da Figura 1 que implanta as instruções 500 da Figura 5 A.
[084] No bloco 510, quando um navegador acessa a mídia (por exemplo, seta (1) da Figura 5B), as instruções de sinalizador incluídas e/ou associadas à mídia (por exemplo, seta (2) da Figura 5B) fazem com que o navegador registre uma impressão através do envio de uma solicitação de sinalizador para o AME (por exemplo, seta (3) da Figura 5B). Nas operações no bloco de processo 512, a AME coleta dados de atividade online para o navegador. Por exemplo, a AME recebe uma solicitação de sinalizador de um navegador (bloco 512a) e coleta e/ou armazena dados de impressão contidos, ou de outo modo, associados à solicitação de sinalizador (bloco 512b). Os dados associados à solicitação de sinalizador podem incluir um cookie de AME associado ao navegador e/ou podem identificar a mídia que acionou a solicitação de sinalizador. A AME processa os dados coletados de impressão com base no cookie de AME correspondente recebido do navegador para, por exemplo, correlacionar as visualizações de página da web e exposições de mídia (bloco 512c).
[085] No bloco 514, a AME determina para qual(ais) DP parceiro(s) o navegador deve ser redirecionado. A AME exemplificativa pode selecionar o DP1 parceiro, DP2 parceiro e/ou um ou mais DP parceiros adicionais. Por exemplo, a AME pode selecionar o DP1 parceiro com base em uma composição demográfica esperada ou estimada de um site da web marcado quando uma qualidade de informações demográficas para a composição demográfica esperada ou estimada é superior para o DP1 parceiro do que para outros DP parceiros. Em alguns outros exemplos, a AME pode selecionar múltiplos (por exemplo, todos os disponíveis) DP parceiros (por exemplo, DP1 e DP2). Com base no resultado do bloco 514, a AME exemplificativa envia uma resposta de redirecionamento para o navegador de cliente (por exemplo, seta (4) da Figura 5B) para fazer com que o navegador de cliente envie uma solicitação de redirecionamento para o DP1 parceiro (por exemplo, seta (5) da Figura 5B, iniciando os blocos 502a a 502c) e/ou para o DP2 parceiro (por exemplo, iniciando os blocos 516a a 516d).
[086] No exemplo ilustrado, as operações no bloco de processo 502 são executadas pelo DP1 parceiro, em vez do AME, para coletar dados de impressão com base em solicitações do sinalizador recebidas de um navegador de web em um computador de cliente. Por exemplo, após acessar a mídia marcada, o navegador do cliente envia de uma solicitação do sinalizador para o AME e é redirecionado pelo AME para um ou ambos dentre o DP1 parceiro e/ou o DP2 parceiro (bloco 514). Supondo, para propósitos de discussão, que o DP1 parceiro recebe uma mensagem de um navegador do cliente com base no redirecionamento (por exemplo, bloco 502a), o DP1 parceiro acessa as informações de marcação (por exemplo, informações de mídia, informações do publicador, um carimbo de data e hora, etc.) da mensagem recebida do cliente para coletar e/ou armazenar, desse modo, dados de impressão do navegador (por exemplo, bloco 502b). O DP1 parceiro processa as informações de marcação para associar as informações de marcação com identificadores de cookie de DP1 parceiro e/ou identificadores de cookie de AME para o usuário exposto à mídia marcada (bloco 502c). Portanto, as operações exemplificativas do bloco 502 habilitam o DP1 parceiro a coletar informações de impressão de usuários painelistas e/ou não painelistas que acessam mídia marcada. A coleta de informações de impressão pelo DP1 parceiro pode ser feita além da coleta de informações de impressão pelo AME ou como uma alternativa à mesma.
[087] No bloco 504, o DP1 parceiro comprime os dados brutos de impressão (por exemplo, informações de mídia, identificadores de cookie, carimbo de data e hora, etc.) coletados pelo DP1 parceiro para enviar para o AME (por exemplo, seta (6) da Figura 5B). Os dados de impressão fornecidos pelo DP1 parceiro para o AME incluem mapeamentos entre os identificadores de cookie de AME (por exemplo, identificadores recebidos através das informações de marcação) e dos identificadores de cookie de DP1 parceiro (por exemplo, identificadores dos usuários que são conhecidos pelo DP1 parceiro e, por exemplo, armazenados pelo dispositivo cliente). A Figura 5B ilustra uma tabela exemplificativa 524 que inclui um carimbo de data e hora, informações de impressão (por exemplo, um identificador de mídia), e uma associação entre um identificador de usuário de DP1 parceiro e um identificador de cookie de AME. O DP1 parceiro exemplificativo envia a tabela 524 para o servidor AME exemplificativo em uma mensagem que corresponde à seta (6) da Figura 5B. O identificador de cookie de DP1 parceiro pode ser tornado anônimo nos dados de impressão fornecidos para o AME para privacidade. As informações de mapeamento exemplificativas habilitam a AME a correlacionar dados de impressão dentre múltiplos DPs parceiros (por exemplo, DP1, DP2, etc.). Os blocos exemplificativos 502 e/ou 504 da Figura 5A iteram e/ou se executam continuamente para coletar repetidamente dados de impressão e transferir os dados para o AME.
[088] Nas operações no bloco de processo 506, o DP1 parceiro gera arquivos demográficos de usuário no nível de cookie (bloco 506a). Por exemplo, o DP1 parceiro pode gerar um arquivo que inclui identificadores de cookie de DP parceiro para ser mapeado para cookies de AME, e que inclui adicionalmente informações demográficas para os usuários identificados respectivamente pelos cookies de DP parceiro. Por exemplo, o DP1 parceiro inclui identificadores de cookie de DP de usuários, e as informações demográficas associadas aos usuários, a partir dos quais os cookies de DP foram recebidos em associação com uma mensagem de redirecionamento de marcação (por exemplo, durante o período de relatório precedente). Os arquivos demográficos de nível de cookie são comprimidos e transferidos para o AME (por exemplo, periodicamente, aperiodicamente, em resposta a uma solicitação, em tempos designados, etc.) (por exemplo, bloco 506b, seta (7) da Figura 5B). Uma tabela exemplificativa 526 é ilustrada na Figura 5B e inclui informações demográficas associadas com identificadores de cookie de DP1 parceiro. Os dados demográficos podem ser limitados a usuários para os quais o mapeamento de cookie ocorreu ou podem cobrir um conjunto maior dos cookies do proprietário de banco de dados.
[089] Nas operações referenciadas pelo numeral de referência 508, o AME mescla e/ou agrega os dados de impressão e os dados demográficos do DP1 parceiro (bloco 508a). Por exemplo, o AME pode associar as informações demográficas que correspondem aos cookies individuais de DP parceiro com os dados de impressão (por exemplo, dados de impressão recebidos no bloco 504 do DP1 parceiro, dados de impressão recebidos de outros parceiros DP, e/ou outros dados de coleta de impressão pelo AME) que correspondem aos cookies individuais de DP parceiro. O AME exemplificativo sumariza as descobertas do DP1 parceiro (por exemplo, agrupando-se os dados em partições e/ou grupos demográficos) (bloco 508b). O DP parceiro demográfico e informações de impressão, e/ou uma sumarização dos mesmos podem então ser alimentados para um mecanismo de calibração para o ajuste (por exemplo, calibração) com base em dados conhecidos (por exemplo, dados de painelista de AME 520) e/ou geração de relatórios de impressão de mídia (por exemplo, classificações de campanha online).
[090] Nas operações no bloco de processo 516, mediante o recebimento de uma solicitação que resulta de uma resposta de redirecionamento pelo AME (bloco 516a), um segundo DP2 parceiro (por exemplo, o servidor 304 da Figura 3) coleta e/ou armazena informações de atividade que correspondem a um cookie conhecido pelo segundo DP2 parceiro (por exemplo, o segundo DP parceiro 302) para o navegador (bloco 516b). O DP2 parceiro exemplificativo coleta informações de marcação (por exemplo, dados de impressão) de uma maneira similar ao DP1 parceiro conforme descrito acima com referência às operações do bloco 502. O DP2 parceiro exemplificativo processa os dados de impressão com base nos cookies de DP2 parceiro (bloco 516c). O DP2 parceiro pode realizar o processamento no bloco 516c de uma maneira similar ao processamento realizado pelo AME no bloco 512c. Entretanto, em vez de comprimir os dados, o segundo Servidor de DP parceiro exemplificativo 304 sumariza periodicamente as informações de marcação e envia as informações de marcação para o mecanismo de calibração de OCR 518 (bloco 516d). Por exemplo, a sumarização dos dados pode incluir agrupar informações de impressão e/ou demográficas em grupos demográficos maiores em vez de fornecer informações de impressão e/ou demográficas para usuários individuais e/ou cookies individuais. O mecanismo de calibração de OCR exemplificativo 518 recebe adicionalmente fatores de painel de AME 520 (por exemplo, pesos a serem aplicados às informações de impressão com base em características de um painel de AME representativo). O mecanismo de calibração de OCR exemplificativo 518 gera relatórios de OCR 522 com base no cookie de AME para mapeamento de cookie de DP parceiro, demografia de DP parceiro, medições de atividade de DP parceiro (por exemplo, coleta de dados de impressão), e/ou medições de atividade de AME (por exemplo, coleta de impressão de painelista e/ou não painelista de AME). As instruções exemplificativas 500 podem incluir qualquer quantidade de DPs parceiros que realizam os blocos 502 e/ou 504 e/ou podem incluir qualquer quantidade de DPs parceiros que realizam o bloco 516.
[091] A Figura 6A é um fluxograma representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas 600 que podem ser executadas para coletar informações demográficas distribuídas do primeiro e do segundo proprietários de banco de dados de parceiro sem coletar dados de impressão no primeiro DP parceiro. A Figura 6B ilustra um processo exemplificativo do sistema 100 da Figura 1 que implanta as instruções 600 da Figura 6A. As instruções exemplificativas 600 incluem os blocos 506 a 522 da Figura 5A (por exemplo, setas (1) a (4) da Figura 6B). Diferentes das instruções 500 da Figura 5A, as instruções exemplificativas 600 fazem com que o AME colete informações de impressão e libere o DP1 parceiro da tarefa de coletar informações de impressão.
[092] As instruções exemplificativas 600 da Figura 6A incluem instruções referenciadas pelo numeral de referência 602, o que faz com que o AME redirecione o navegador para um subdomínio do domínio de DP1 parceiro (por exemplo, um servidor do AME da Figura 1 que opera sob um subdomínio do domínio do DP1 parceiro tal como um servidor de AME 604, em vez de para um servidor operado por DP1). Uma maneira exemplificativa para usar um subdomínio do domínio de DP1 parceiro é descrita no Pedido de Patente no de série US 13/239.005, depositado no dia 21 de setembro de 2011, que é incorporado a título de referência em sua totalidade. O servidor AME exemplificativo 604 recebe o redirecionamento de marcação do navegador no endereço de subdomínio de DP1 parceiro (bloco 602a) (seta (5) da Figura 6B). Visto que o mesmo opera sob o subdomínio de DP1 parceiro, o AME exemplificativo pode receber o cookie de DP1 parceiro para o cookie de AME diretamente pelo AME (por exemplo, recuperando-se o cookie de AME da carga útil na solicitação de redirecionamento) (bloco 602b). Portanto, na Figura 6A, o DP1 parceiro é liberado da responsabilidade de coletar e relatar os dados de exposição ou impressão. Os dados coletados pelo AME através do servidor AME no subdomínio de DP1 podem ser usados pelo mesmo servidor AME ou diferente no bloco 508 para mesclar os dados de impressão com dados demográficos transmitidos no bloco 506. O servidor AME exemplificativo 604 armazena e/ou envia as informações de mapeamento para outro servidor AME 114 (por exemplo, a seta (6) da Figura 6B).
[093] A Figura 7A é um fluxograma representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas 700 que podem ser executadas para realizar um processo de sincronização de cookie em nível de usuário. A Figura 7B ilustra um processo exemplificativo do sistema 100 da Figura 1 que implanta as instruções 700 da Figura 7A. Uma sincronização de cookie no nível de usuário se refere a sincronizar um cookie de AME associado a um usuário/dispositivo com um cookie de DP parceiro associado com o mesmo usuário/dispositivo. As instruções exemplificativas 700 incluem os blocos 510, 512, e 516 a 522 da Figura 5A.
[094] Durante um processo de coleta 702, a mídia do site do DP1 parceiro é marcada para permitir que as IDs de cookie de usuário sejam mapeadas para cookies de AME (bloco 702a). Por exemplo, quando um usuário registrado do site do DP1 parceiro acessa o site do DP1 parceiro (por exemplo, ao acessar uma página de entrada no sistema (login) marcada) (seta (1) da Figura 7B), a marcação associada com o site do DP1 parceiro (seta (2) da Figura 7B) faz com que o navegador envie uma solicitação do sinalizador para o AME que inclui um cookie de AME (se disponível) e um identificador de usuário (por exemplo, um código ou valor alfanumérico) do usuário que é também conhecido pelo DP1 parceiro (bloco 702b). Por exemplo, o identificador de usuário pode ser transportado na carga útil da solicitação do sinalizador. Para manter a privacidade do usuário, o identificador de usuário exemplificativo pode ser definido arbitrariamente pelo DP1 parceiro exemplificativo e/ou pode ser mudado para o mesmo usuário a cada mapeamento de um cookie de AME para um cookie de DP1 parceiro. Além disso, o identificador de usuário é mapeado para o cookie de DP1, mas não é ele próprio o cookie de DP1. O AME exemplificativo armazena uma associação entre o identificador de usuário e o cookie de AME recebido. Se não houver nenhum cookie de AME recebido, o AME exemplificativo armazena um novo cookie de AME no navegador e grava uma associação entre o novo cookie de AME e o identificador de usuário. Em alguns exemplos nos quais o DP1 parceiro fornece um identificador de usuário consistente para um usuário, o AME associa múltiplos cookies de AME e os dados de impressão que correspondem aos múltiplos cookies de AME com base nos cookies de AME que são mapeados para um mesmo cookie de DP1 parceiro.
[095] Separadamente do processo de mapeamento 702, o navegador exemplificativo 110 acessa a mídia (por exemplo, a partir do servidor de mídia) no bloco 510 (seta (4) da Figura 7B). Como descrito acima, o AME exemplificativo coleta e armazena informações de impressão recebidas do navegador através da solicitação do sinalizador (por exemplo, bloco 512, setas (5) e (6) da Figura 7B).
[096] Durante um processo de dados demográficos 704, o DP1 parceiro gera uma tabela demográfica diária/semanal de DP1 parceiro (por exemplo, tabela 708 da Figura 7B) que contém IDs de usuário (por exemplo, os IDs de usuário enviados através de solicitações do sinalizador para o AME) e segmentos demográficos principais (bloco 704a). O DP1 parceiro exemplificativo comprime e/ou transfere o arquivo demográfico para o AME (por exemplo, bloco 704b, seta (7) da Figura 7B). Devido ao DP1 parceiro ter conhecimento da associação entre seus usuários e os IDs de usuário fornecidos para o AME, o DP1 parceiro exemplificativo pode corresponder os IDs de usuário às informações demográficas dos usuários correspondentes. No exemplo ilustrado, o DP1 parceiro torna anônimos os dados para atender a exigências de privacidade. Os mapeamentos entre os IDs usuário (por exemplo, DP1 parceiro) e os cookies de AME (por exemplo, como determinados pelo AME dos dados fornecidos pelo bloco 702) e as tabelas demográficas de DP1 parceiro (por exemplo, o arquivo demográfico fornecido pelo DP1 parceiro) podem ser usadas para criar um arquivo de mapeamento entre cookies de AME e cookies de DP1 parceiro. O mapeamento de cookie e/ou o mapeamento entre os IDs de usuário e os cookies de AME são usados subsequentemente para associar dados demográficos de audiência que correspondem a impressões de mídia online e/ou para realizar, por exemplo, campanha online e/ou cálculos de exposição e relatar. No exemplo ilustrado, o AME aplica correções de perfil para corrigir ou ajustar quaisquer dados demográficos considerados imprecisos.
[097] Durante um processo de relatório 706, as tabelas demográficas de DP1 parceiro (isto é, recebidas de bloco de processo 704) são compatíveis a tabelas de coleta de AME (isto é, tabelas de informações de impressão coletadas pela AME no bloco de processo 512) (bloco 706a) para sumarização e relatório (bloco 706b). Por exemplo, a AME é compatível com os dados demográficos que corresponde aos cookies de DP1 parceiro (isto é, recebidos de bloco de processo 704 da Figura 7A e/ou seta (7) da Figura 7B) para monitoramento de atividade de dados que usam o cookie de DP1 parceiro aos mapeamentos de cookie de AME (isto é, recebidos e/ou determinados a partir do bloco de processo 702 da Figura 7A e/ou seta (3) da Figura 7B). Dessa maneira, os dados demográficos são unidos com dados de impressão com base em IDs de cookie de AME e/ou identificadores de usuário fornecidos pelo DP1 para associar dados demográficos com dados de atividade. Os dados demográficos e de atividade pode ser então alimentados em um mecanismo de calibração para a geração de relatórios que refletem a exposição a vários grupos demográficos.
[098] As instruções exemplificativas 700 da Figura 7A não fazem com que a navegação redirecione aos servidores DP1. Em vez disso, o mapeamento de cookie entre o cookie de DP1 parceiro (e/ou o identificador de usuário de DP1 parceiro) e cookie da AME permite que os dados de impressão coletados pela AME sejam mapeados às informações demográficas fornecidas pelo DP1 parceiro. Como resultado, o número de redirecionamentos é reduzido em relação aos sistemas das Figuras 5A a 5B, 6A a 6B, e 8A a 8B e, desse modo, tráfego de rede é reduzido. Além disso, o redirecionamento reduzido da navegação resulta em uma experiência aprimorada para o usuário devido ao fato de que o usuário experimenta menos atrasos associados a mensagens redirecionadas.
[099] A Figura 8A é um fluxograma representativo de instruções legíveis por computador exemplificativas 800 que pode ser executado para realizar um processo de sincronização de cookie de nível de impressão. A Figura 8B ilustra um processo exemplificativo do sistema 100 da Figura 1 que implanta as instruções 800 da Figura 8A. Uma sincronização de cookie de nível de impressão se refere à sincronização de um cookie de AME associado a uma impressão com um cookie de DP parceiro também associado a essa mesma impressão. As instruções exemplificativas 600 incluem blocos 510-522 da Figura 5A, que implanta pelo menos as setas (l) a (4) da Figura 8B.
[100] Durante um processo de coleta 802, o DP1 parceiro recebe um redirecionamento de uma navegação de cliente (isto é, bloco 802a da Figura 8A, seta (5) da Figura 8B). O redirecionamento inclui um cookie de AME como um parâmetro (isto é, na carga útil da solicitação) a ser transmitido ao DP1 parceiro. O DP1 parceiro recebe a solicitação redirecionada da navegação de cliente e automaticamente retorna uma resposta que contém um mapeamento entre ID de cookie da AME (fornecida pela AME por meio do redirecionamento) e o ID de cookie de DP1 parceiro (recebido da navegação de cliente quando presente) (bloco 802b, seta (6) da Figura 8B). Em alguns exemplos, a resposta é enviada à navegação de cliente, que encaminha os dados para a AME. Em outros exemplos, uma resposta é enviada diretamente (isto é, omitir a navegação) para a AME (isto é, por meio de uma comunicação assíncrona) do DP1 parceiro para evitar mensagens adicionais que envolvem a navegação de cliente que pode reduzir a experiência de usuário. O mapeamento de cookie exemplificativo durante processo de coleta 802 resulta em rápida coleta de informações demográficas (isto é, coleta que se aproxima do tempo real), permitindo que anunciantes para identificar mais rapidamente discrepâncias entre metas de anúncios e anunciar resultados e/ou para ajustar mais rapidamente a inserção e/ou serviço de anúncios de modo a alcançar a composição demográfica desejada.
[101] Por exemplo, se um publicador de anúncios pretende colocar anúncios em sítios da web A e B para alcançar 10.000 impressões por dia com homens, idades 30 a 40 anos, mas, em vez disso, a coleta de dados pelo processo da Figura 8A mostra que sítio da web A produz 6.000 impressões para homens, idades 30 a 40 anos, e o sítio da web A produz na maior parte impressões femininas, o publicador de anúncios pode aumentar a inserção de anúncio no sítio da web B e diminuir a inserção de anúncio no sítio da web A dentro do período de tempo associado à meta demográfica (isto é, um período de sete dias para cumprir uma meta diária, um período de uma hora para cumprir uma meta de hora, etc.) para alcançar suas metas de impressão demográficas. Esse comutador na inserção de anúncios pode ser potencialmente feito em tempo real para alcançar as metas desejadas de anúncios em uma campanha de anúncio real. No passado, os resultados demográficos não estavam disponíveis até depois que a campanha de anúncio foi completada, resultando assim em metas perdidas.
[102] O DP1 parceiro periodicamente (isto é, de hora em hora, diariamente, semanalmente, quinzenalmente, mensalmente, etc.) ou aperiodicamente (isto é, com as informações de mapeamento) fornece uma tabela de usuário (isto é, a tabela 810 da Figura 8B) ou outra estrutura de dados para a AME que contém identificadores de cookie de DP1 parceiro e segmentos demográficos principais (bloco 804a, seta (6) e/ou seta (7) da Figura 8B). Os identificadores de cookie fornecidos na tabela de usuário correspondem aos identificadores de cookie mapeados a identificadores para AME no bloco de processo 802. No exemplo ilustrado, os dados se tornam anônimos (isto é, as informações de identificação pessoal são removidas) para atender as exigências de privacidade. No exemplo ilustrado, a AME aplica correções de perfil para corrigir ou ajustar quaisquer dados demográficos considerados imprecisos.
[103] Durante um processo de relatório 806, a AME exemplificativa usa o mapeamento recebido de bloco 802 para compatibilizar as tabelas demográficas de DP1 parceiro (isto é, dados demográficos do bloco 804) às tabelas de coleta de AME (isto é, dados de atividade online do bloco 512) (bloco 806a) para sumarização e relatório (bloco 806b). Por exemplo, sumarização dos dados pode incluir agrupar informações de impressão e/ou informações demográficas em maiores grupos demográficos em vez de fornecer impressão e/ou informações demográficas para usuários individuais e/ou individual cookies individuais. Dessa maneira, dados demográficos são unidos a dados de impressão com base em IDs de cookie de DP1 parceiro.
[104] Em operações dentro do bloco de processo 808, a AME exemplificativa fornece os relatórios de OCR 522 da Figura 8A ao publicador de mídia e/ou servidor da web (isto é, seta (8) ao servidor da web 106 da Figura 8B). no exemplo da Figura 8A, o publicador compara os relatórios de OCR às metas demográficas (bloco 808a). Com base na comparação, o publicador exemplificativo ajusta a inserção da mídia (isto é, desloca a inserção da mídia entre sítios da web) para alcançar as metas desejadas. Desse modo, bloco 808 fornece um mecanismo de retorno para permitir que anunciantes identifiquem discrepâncias entre as metas de anúncios e resultados de anúncios e/ou ajustem mais rapidamente a colocação e/ou serviço de anúncios de modo a alcançar a composição demográfica desejada.
[105] Embora as instruções exemplificativas 500-800 sejam reveladas acima em referência às Figuras 5A a 8B, qualquer uma das instruções 500-800 e/ou blocos das Figuras 5A-8B pode ser combinada, dividida, redisposta, omitida, eliminada e/ou implantada em qualquer outra forma para alcançar várias vantagens tais como aquelas descritas em relação às Figuras 5A a 8B.
[106] Embora uma maneira exemplificativa de implantação dos sistemas 100, 300 seja ilustrada nas Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B, um ou mais dos elementos, processos e/ou dispositivos ilustrados nas Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B podem ser combinados, divididos, redispostos, omitidos, eliminados e/ou implantados de qualquer outra forma. Além disso, o servidor da web exemplificativo 106, os servidor(es) de AME exemplificativo(s) 114, 604 os servidores de DP parceiro exemplificativos 108, 304, a navegação exemplificativa 110, o redirecionador de solicitação sinalizadora exemplificativo 120, o gerador de cookie exemplificador 122, o seletor de parceiro exemplificador 124, o gerador de instrução sinalizadora exemplificativa 126, as interfaces de comunicações exemplificativas 128, 132, o mapeador de cookie exemplificativo 130 e/ou, de forma mais geral, os sistemas exemplificativos 100, 300 das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B podem ser implantados por hardware, software, firmware e/ou qualquer combinação de hardware, software e/ou firmware. Desse modo, por exemplo, qualquer dentre o servidor da web exemplificativo 106, o(s) servidor(es) de AME exemplificativo(s) 114, 604 os servidores de DP parceiro exemplificativos 108, 304, a navegação exemplificativa 110, o redirecionador de solicitação sinalizadora exemplificativo 120, o gerador de cookie exemplificador 122, o seletor de parceiro exemplificador 124, o gerador de instrução sinalizadora exemplificativa 126, as interfaces de comunicações exemplificativas 128, 132, o mapeador de cookie exemplificativo 130 e/ou, de forma mais geral, os sistemas exemplificativos 100, 300 poderiam ser implantados por um ou mais circuito(s) análogo ou digital, circuitos lógicos, processadores(s) programável(is), circuito(s) integrado(s) específico(s) de aplicativo (ASIC(s)), dispositivo(s) lógico(s) programável(is) (PLD(s)) e/ou dispositivo(s) lógico(s) programável(is) de campo (FPLD(s)). Ao ler qualquer uma das reivindicações de aparelho ou sistema desta patente para cobrir uma implantação puramente de software e/ou firmware, pelo menos um dentre o servidor da web exemplificativo 106, o(s) servidor(es) de AME exemplificativo(s) 114, 604 os servidores de DP parceiro exemplificativos 108, 304, a navegação exemplificativa 110, o redirecionador de solicitação sinalizadora exemplificativo 120, o gerador de cookie exemplificador 122, o seletor de parceiro exemplificador 124, o gerador de instrução sinalizadora exemplificativa 126, as interfaces de comunicações exemplificativas 128, 132, e/ou o mapeador de cookie exemplificativo 130 é/são aqui expressamente definidas a incluir um dispositivo de armazenamento legível por computador tangível ou disco de armazenamento tal como uma memória, um disco versátil digital (DVD), um disco compacto (CD), um disco Blu-ray, etc. armazenar o software e/ou firmware. Ainda além disso, os sistemas exemplificativos 100, 300 das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B pode incluir um ou mais elementos, processos e/ou dispositivos adicionalmente a, ou em vez de, aqueles ilustrados nas Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B, e/ou pode incluir mais do que um dentre qualquer ou todos os elementos, processos e dispositivos ilustrados.
[107] Fluxogramas representativos de instruções legíveis por computador exemplificativas para implantar os sistemas 100, 300 das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B são mostrados nas Figuras 9 a 13. Nesse exemplo, as instruções legíveis por máquina compreendem programas para execução por um processor tal como o processor 1412 mostrado na plataforma de processador exemplificativa 1400 discutida abaixo em conexão com a Figura 14. Os programas podem ser incorporados em software armazenados um meio de armazenamento legível por computador tangível tal como um CD-ROM, um disquete, um disco rígido, um disco versátil digital (DVD), um disco Blu-ray, ou uma memória associada ao processor 1412, mas os programas inteiros e/ou partes dos mesmos poderiam ser alternativamente executados por um dispositivo diferente do processor 1412 e/ou incorporado no firmware ou hardware dedicado. Além disso, embora os programas exemplificativos sejam descritos em referência aos fluxogramas ilustrados nas Figuras 9 a 13, muitos outros métodos de implantação dos sistemas exemplificativos 100, 300 podem ser alternativamente usados. Por exemplo, a ordem de execução dos blocos pode ser mudada, e/ou alguns dos blocos descritos podem ser mudados, eliminados, ou combinados.
[108] Conforme mencionado acima, os processos exemplificativos das Figuras 9 a 13 podem ser implantados com o uso de instruções codificadas (isto é, instruções legíveis por computador e/ou máquina) armazenada em um meio de armazenamento legível por computador tangível tal como uma unidade de disco rígido, uma memória flash, uma memória somente de leitura (ROM), um disco compacto (CD), um disco versátil digital (DVD), um cache, uma memória de acesso aleatório (RAM) e/ou qualquer outro dispositivo de armazenamento ou disco de armazenamento nas informações é armazenado por qualquer duração (isto é, por períodos estendidos de tempo, permanentemente, para casos breves, para armazenamento temporário, e/ou for armazenamento em cache das informações). Conforme usado no presente documento, o termo meio de armazenamento legível por computador tangível é expressamente definido a incluir qualquer tipo de dispositivo de armazenamento legível por computador e/ou disco de armazenamento e a excluir sinais de propaganda. Conforme usado no presente documento, “meio de armazenamento legível por computador tangível” e “meio de armazenamento legível por máquina tangível” são usados de forma intercambiável. Adicional ou alternativamente, os processos exemplificativos das Figuras 9 a 13 podem ser implantados com o uso de instruções codificadas (isto é, instruções legíveis por computador e/ou máquina) armazenadas em um meio legível por computador e/ou máquina não transitório tal como uma unidade de disco rígido, uma memória flash, uma memória somente de leitura, um disco compacto, um disco versátil digital, um cache, uma memória de acesso aleatório e/ou qualquer outro dispositivo de armazenamento ou disco de armazenamento nos quais as informações são armazenadas por qualquer duração (isto é, por períodos estendidos de tempo, permanentemente, for casos breves, para armazenamento temporário, e/ou para armazenamento em cache das informações). Conforme usado no presente documento, o termo meio legível por computador não transitório é expressamente definido a incluir qualquer tipo de dispositivo ou disco legível por computador e a excluir sinais de propaganda. Conforme usado no presente documento, quando a frase “pelo menos” é usada como o termo de transição em um preambulo de uma reivindicação, a mesma tem fim aberto da mesma maneira que o termo “compreender” tem fim aberto.
[109] A Figura 9 é um fluxograma representativo de instruções legíveis por computador exemplificativas 900 que podem ser executadas para implantar a navegação exemplificativa 110 das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B para implantar mapeamento de um cookie de AME para cookies de DP parceiro para a navegação.
[110] O navegador exemplificativo 110 da Figura 1 envia uma solicitação para uma página da web (por exemplo, a um DP parceiro e/ou a outro publicador da página da web) (bloco 902). O navegador exemplificativo 110 recebe um código de página da web incluindo instruções de sinalizador (por exemplo, uma marcação fornecida pela AME) (bloco 904). O navegador exemplificativo 110 executa as instruções de sinalizador (bloco 906) e gera uma solicitação de sinalizador a partir das instruções de sinalizador (bloco 908).
[111] O navegador exemplificativo 110 determina se um cookie para o domínio de AME é armazenado (bloco 910). Por exemplo, a AME pode ter feito com que o navegador 110 armazenasse anteriormente um cookie para o domínio de AME. Caso um cookie para o domínio de AME seja armazenado (bloco 910), o navegador exemplificativo 110 adiciona o cookie de AME à solicitação de sinalizador (bloco 912). Após a adição do cookie de AME à solicitação de sinalizador (bloco 912), ou caso não haja cookie armazenado para o domínio de AME (bloco 910), o navegador exemplificativo 110 envia a solicitação de sinalizador ao servidor de AME 114 (bloco 914). Métodos e aparelhos exemplificativos para realizar quaisquer blocos 902 a 914 são descritos no documento de Patente No U.S 8.370,489, cuja totalidade é incorporada a título de referência como se estivesse apresentada por inteiro no presente documento.
[112] O navegador exemplificativo 110 determina se uma resposta foi recebida (bloco 916). Caso uma resposta não tenha sido recebida (bloco 916), o navegador exemplificativo 110 determina se um tempo esgotado de resposta (por exemplo, um temporizador watchdog) tenha decorrido (bloco 917). Por exemplo, quando o navegador 110 fornece um cookie de AME na solicitação de sinalizador e o servidor de AME 114 determina que o cookie de AME está mapeado para um cookie de DP parceiro, o servidor de AME exemplificativo 114 pode inserir registro da impressão e omitir a transmissão de uma resposta ao navegador 110. Mediante não resposta, o servidor de AME exemplificativo 114 e o navegador 110 podem reduzir a quantidade de tráfego de rede e/ou reduzir uma quantidade de dados que são enviados aos DPs parceiros. Caso um tempo esgotado de resposta não tenha ocorrido (bloco 917), o controle reverte para o bloco 916 para continuar esperando por uma resposta à solicitação de sinalizador. Em alguns exemplos, um temporizador é usado no bloco 916 para impedir a parada em um loop infinito. Em tais exemplos, caso nenhuma resposta seja recebida dentro de período de tempo esgotado, o controle salta para fora do bloco 916 para terminar as instruções da Figura 9.
[113] Quando uma resposta é recebida (bloco 916), o navegador exemplificativo 110 determinar se a resposta é uma mensagem de redirecionamento (por exemplo, uma mensagem 302 FOUND) (bloco 918). Caso a reposta seja uma mensagem de redirecionamento (bloco 918), O navegador exemplificativo 110 gera uma solicitação de DP parceiro a partir das instruções de redirecionamento (bloco 920). Por exemplo, a solicitação de DP parceiro pode incluir um URL de um servidor de DP parceiro especificado na mensagem de redirecionamento.
[114] O navegador exemplificativo 110 determina se um cookie para o domínio de DP parceiro especificado no redirecionamento é armazenado (bloco 922). Por exemplo, o DP parceiro pode ter feito com que um navegador 110 armazenasse anteriormente um cookie para o domínio de DP parceiro. Caso haja um cookie para o domínio de DP parceiro armazenado (bloco 922), o navegador exemplificativo adiciona o cookie de DP parceiro à solicitação de DP parceiro (bloco 924). Após a adição do cookie de DP parceiro (bloco 924), ou caso nenhum cookie de DP parceiro esteja armazenado (bloco 922), o navegador exemplificativo 110 envia a solicitação de DP parceiro ao servidor de DP parceiro 108 (bloco 926). Após enviar a solicitação de DP parceiro ao servidor de DP parceiro (bloco 926), caso a resposta do servidor de AME 114 não seja um redirecionamento (por exemplo, é uma imagem de espaço reservado, tal como, um pixel transparente 1x1) (bloco 918), ou caso um tempo esgotado de resposta ocorra (bloco 917), as instruções exemplificativas 900 terminam.
[115] A Figura 10 é um fluxograma representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas 1000 que podem ser executadas para implantar o servidor de AME exemplificativo 114 das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B para iniciar o mapeamento de um cookie de AME para cookies de DP parceiro.
[116] O servidor de AME exemplificativo 114 da Figura 1 recebe uma solicitação de sinalizador de um navegador (por exemplo, o navegador 110 da Figura 1) (bloco 1002). O servidor de AME exemplificativo 114 determina se a solicitação de sinalizador inclui um cookie de AME (bloco 1004). Caso a solicitação de sinalizador não inclua um cookie de AME (bloco 1004), o servidor de AME exemplificativo 114 gera um cookie de AME para o navegador (bloco 1006). Por exemplo, o cookie de AME possibilita que o servidor de AME rastreie atividade online do navegador em páginas da web marcadas por AME. Caso a solicitação de sinalizador inclua um cookie de AME (bloco 1004), o servidor de AME exemplificativo 114 determina se o cookie de AME já está mapeado para um cookie de DP parceiro (bloco 1008). Por exemplo, o servidor de AME 114 pode determinar se o cookie de AME é mapeado para um cookie de um ou mais DPs parceiros. Caso o cookie de AME esteja mapeado para um cookie de DP parceiro (bloco 1008), o servidor de AME exemplificativo 114 determina se um mapeamento adicional é desejado (bloco 1009). Por exemplo, embora o servidor de AME 114 possa ter um mapeamento entre o cookie de AME e um primeiro cookie de DP parceiro, pode ser desejável mapear o cookie de AME a um segundo (ou mais) cookies de DP parceiro a partir de outro DPs parceiros para aprimorar a qualidade de informações demográficas aplicadas aos dados de impressão.
[117] Caso um mapeamento do cookie de AME para um cookie de DP parceiro (por exemplo, a primeiro cookie de DP parceiro e/ou um cookie de DP parceiro adicional) seja desejado (blocos 1008, 1009), ou após a geração do cookie de AME (bloco 1006), o servidor de AME exemplificativo 114 gera uma resposta de redirecionamento (bloco 1010). O servidor de AME exemplificativo 114 inclui um identificador do cookie de AME (por exemplo, o cookie gerado ou anteriormente armazenado) e um endereço (por exemplo, um URL) de um DP parceiro a ser contatado na resposta de redirecionamento (bloco 1012). O servidor de AME exemplificativo 114 envia a resposta de redirecionamento (por exemplo, incluindo o identificador de cookie de AME e o endereço de DP parceiro) ao navegador 110 (bloco 1014). Em alguns exemplos, os blocos 1002 a 1014 representam um processo e os blocos 1016 a 1030 representam um processo separado que executa em paralelo. Em tais exemplos, o primeiro processo termina após o bloco 1014.
[118] Retornando ao exemplo da Figura 10, o servidor de AME exemplificativo 114 determina se um cookie de AME para mapeamento de cookie de DP parceiro foi recebido (bloco 1016). O servidor de AME exemplificativo 114 pode esperar por um período de tempo entre os blocos 1014 e 1016 (por exemplo, para permitir que o navegador 110 envie s solicitação ao servidor de DP parceiro 108). Caso um cookie de AME para mapeamento de cookie de DP parceiro seja recebido (bloco 1016), o servidor de AME exemplificativo 114 insere registro do cookie de AME para mapeamento de cookie de DP parceiro (bloco 1018). Por exemplo, o mapeamento pode incluir o identificador de cookie de AME e um identificador de cookie de DP parceiro correspondente.
[119] Em alguns exemplos, blocos 1016 e 1018 constituem um encadeamento que pode ser executado como um processo separado para receber e/ou armazenar mapeamentos entre cookies de AME e cookies de DP parceiro. Por exemplo, o servidor de AME 114 pode redirecionar navegadores para servidores de DP parceiro 108, 304. Os servidores de DP parceiro 108, 304 determinam as associações entre os cookies de AME e os cookies de DP parceiro e, em vez de imediatamente transmitir os mapeamentos ao servidor de AME 114 (por exemplo, diretamente por meio do navegador 110), os servidores de DP parceiro exemplificativo 108, 304 processam e/ou transmitem os mapeamentos as a batch (por exemplo, mensagens múltiplas, mapeamentos múltiplos em um arquivo, etc.).
[120] Retornando ao exemplo da Figura 10, após a inserção de registro do cookie mapeamento (bloco 1018) ou, caso nenhum cookie mapeamento seja recebido (bloco 1016), o servidor de AME exemplificativo 114 determina se deve-se solicitar um mapeamento a partir de um DP parceiro adicional (bloco 1020). Por exemplo, o navegador 110 pode selecionar múltiplas solicitações de sinalizador com base nas instruções de marcação para possibilitar que o servidor de AME 114 redirecione solicitações a múltiplos DPs parceiros. Caso o servidor de AME 114 deva solicitar mapeamento a partir de um DP parceiro adicional (bloco 1020), o servidor de AME exemplificativo 114 gera uma resposta de redirecionamento (bloco 1022). O servidor de AME exemplificativo 114 inclui um cookie de AME (por exemplo, o cookie de AME gerado ou recebido) na resposta de redirecionamento (bloco 1024). O servidor de AME exemplificativo 114 envia a solicitação redirecionamento ao navegador 110 (bloco 1026).
[121] Em alguns exemplos nos quais o servidor de AME 114 deve solicitar mapeamentos a partir de DPs parceiros (por exemplo, múltiplos) adicionais (bloco 1020), o servidor de AME exemplificativo 114 pode emitir múltiplas respostas de redirecionamento ao navegador 110 simultaneamente em resposta à solicitação de sinalizador.
[122] Retornando ao exemplo da Figura 10, o servidor de AME exemplificativo 114 armazena o cookie de AME para compatibilidade subsequente aos dados de DP parceiro (por exemplo, por meio de uma transmissão periódica de DP parceiro OCR e/ou informações demográficas) (bloco 1028).
[123] Após o armazenamento do cookie de AME (bloco 1028), caso o servidor de AME 114 não deva solicitar o mapeamento a partir de um DP parceiro adicional (bloco 1020) ou, caso os mapeamentos de cookie a DPs parceiros adicionais não sejam desejados (bloco 1009), as instruções exemplificativas 1000 da Figura 10 terminam.
[124] A Figura 11 é um fluxograma representativo de instruções legíveis por máquina exemplificativas 1100 que podem ser executadas para implantar o servidor de AME exemplificativo 114 das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B para associar demografias obtidas a partir de um DP parceiro com informações de atividade online de monitoramento (por exemplo, dados de impressão e/ou dados de exposição).
[125] O servidor de AME exemplificativo 114 obtém um cookie de AME para mapeamento de cookie de DP parceiro (bloco 1102). Por exemplo, o servidor de AME 114 pode receber um relatório aperiódico incluindo mapeamentos de cookies de AME para cookies de DP parceiro a partir do servidor de DP parceiro 108 da Figura 1. Adicional ou alternativamente, o servidor de AME exemplificativo 114 ode receber mensagens (por exemplo, mensagens em HTTP) a partir de servidores de DP parceiro 108, 304 (por exemplo, diretamente ou por meio do navegador 110) que inclui o cookie de AME para mapeamentos de cookie de DP parceiro. O servidor de AME exemplificativo 114 obtém informações demográficas correspondentes ao cookie de DP parceiro(s) (bloco 1104).
[126] O servidor de AME exemplificativo 114 seleciona um cookie de AME para mapeamento de cookie de DP parceiro (bloco 1106). O servidor de AME exemplificativo 114 determina se o cookie de DP parceiro no mapeamento selecionado é mapeado para cookies de AME adicionais (por exemplo, outros cookies de AME além do cookie de AME no mapeamento selecionado) (bloco 1108). Por exemplo, múltiplos cookies de AME podem ser fornecidos ao navegador 110 que é associado a um usuário que, por sua vez, está associado a um cookie de DP parceiro. Conforme os cookies de AME expiram ou são apagados pelo navegador 110, os cookies de AME adicionais são fornecidos ao navegador 110 e podem ser mapeados para o mesmo cookie de DP parceiro. O servidor de AME exemplificativo 114 pode, então, correlacionar as impressões para o usuário mesclando-se dados de impressão para múltiplos cookies de AME que são mapeados a um mesmo cookie de DP parceiro. Caso o cookie de DP parceiro seja mapeado para cookies de AME adicionais (bloco 1108), o servidor de AME exemplificativo mescla os mapeamentos de cookie(s) de AME correspondentes ao cookie de DP parceiro (bloco 1110). Mediante a mescla dos mapeamentos, o servidor de AME exemplificativo 114 pode mesclar as atividades (por exemplo, impressões) do usuário associadas ao navegador.
[127] Após a mescla dos mapeamentos (bloco 1110) ou caso o cookie de DP parceiro seja mapeado para cookies de AME adicionais (bloco 1108), o servidor de AME exemplificativo 114 determina se o(s) cookie(s) de AME (por exemplo, o cookie de AME do mapeamento selecionado e/ou o(s) cookie(s) de AME mesclado(s) é(são) mapeado(s) a cookie de DP parceiro adicional(s) (bloco 1112). Por exemplo, o servidor de AME 114 pode solicitar e receber mapeamentos a partir de múltiplos servidores de DP parceiro 108, 304 para um único cookie de AME, conforme descrito acima. Caso o(s) cookie(s) de AME seja(m) mapeado(s) para cookie(s) de DP(s) parceiro(s) adicional(is) (bloco 1112), o servidor de AME exemplificativo 114 mescla os mapeamentos do cookie de DPs parceiros adicionais com o(s) cookie(s) de AME (bloco 1114).
[128] Após a mescla dos mapeamentos (bloco 1114), ou, caso não haja nenhum cookie de DPs parceiros adicionais mapeados para os cookies de AME (bloco 1112), o servidor de AME exemplificativo 114 determina se há mapeamentos adicionais a serem considerados para mescla (bloco 1116). Caso haja mapeamentos adicionais (bloco 1116), o controle retorna ao bloco 1106 para selecionar outro cookie de AME para mapeamento de cookie de DP parceiro.
[129] Quando não há mapeamentos adicionais (bloqueio 1116), o servidor AME exemplificativo 114 associa a atividade online (por exemplo, dados de impressão) medida aos cookies AME para informações demográficas recebidas correspondentes a cookies parceiro DP (por exemplo, com base em mapeamentos mesclados ou não mesclados dos cookies AME para os cookies parceiro DP) (bloqueio 1118). Por exemplo, o servidor AME 114 pode corresponder os dados de impressão medidos em associação com um cookie AME com os dados demográficos recebidos em associação com um cookie parceiro DP determinando-se o mapeamento do cookie AME para o cookie parceiro DP. O servidor AME exemplificativo 114 associa com o cookie AME qualquer atividade online adicional que foi medida pelo parceiro DP com uso do cookie parceiro DP (bloqueio 1120). Como um resultado, o servidor AME exemplificativo 114 se agrega à atividade online (se houver) medida pelo AME com atividade online medida pelo parceiro DP que não foi medido pelo AME, que é adicionalmente associado com as informações demográficas fornecidas pelo parceiro DP que não estava disponível anteriormente ao AME. As instruções exemplificativas 1100, então, terminam.
[130] A Figura 12 é um fluxograma representativo das instruções legíveis por máquina exemplificativas 1200 que podem ser executadas para implantar o servidor de parceiro DP exemplificativo 108, 304 das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B para mapear um cookie AME para um cookie parceiro DP. Visando a clareza, as instruções exemplificativas 1200 da Figura 12 são descritas abaixo com referência ao servidor de parceiro DP exemplificativo 108.
[131] O servidor de parceiro DP exemplificativo 108 da Figura 1 recebe uma solicitação de um navegador (por exemplo, o navegador 110 da Figura 1) (bloqueio 1202). O servidor de parceiro DP exemplificativo 108 determina se a solicitação inclui um cookie parceiro DP (bloqueio 1204). Por exemplo, se um usuário do navegador 110 teve anteriormente estabelecido uma conta ou, por outro lado, fornecido informações ao parceiro DP, o parceiro DP exemplificativo pode ter armazenado um cookie em um computador que executa o navegador 110.
[132] Se a solicitação inclui um cookie parceiro DP (bloqueio 1204), o servidor de parceiro DP exemplificativo 108 lê os dados de cookie parceiro DP (bloqueio 1206). Por exemplo, o servidor de parceiro DP 108 pode determinar um identificador de usuário ou outras informações de identificação a partir dos dados de cookie parceiro DP. O servidor de parceiro DP exemplificativo 108 identifica então o usuário registrado com o parceiro DP com base no cookie (bloqueio 1208).
[133] O servidor de parceiro DP exemplificativo 108 gera uma resposta de mapeamento (bloqueio 1210). O servidor de parceiro DP 108 inclui um cookie AME para mapeamento cookie parceiro DP na resposta de mapeamento (bloqueio 1212). Por exemplo, o servidor de parceiro DP 108 pode incluir um URL que inclui o domínio do servidor AME 114, um identificador do cookie AME, e um identificador do cookie parceiro DP mapeado para o cookie AME na resposta de mapeamento. O servidor de parceiro DP exemplificativo 108 determina se inclui as informações demográficas correspondentes ao cookie parceiro DP no mapeamento (bloqueio 1214). Por exemplo, o servidor de parceiro DP 108 pode fornecer as informações demográficas com o mapeamento e/ou pode fornecer informações demográficas ao AME 102 em uma base periódica.
[134] Se o servidor de parceiro DP 108 não é para incluir informações demográficas no mapeamento (bloqueio 1214), o servidor de parceiro DP exemplificativo 108 envia uma resposta de mapeamento ao servidor AME 114 ou ao navegador 110 (bloqueio 1216). Por exemplo, o servidor de parceiro DP 108 pode enviar uma solicitação HTTP assíncrona ao servidor AME 114 e/ou enviar uma resposta redirecionada ao navegador 110 para fazer com que o navegador envie uma solicitação ao servidor AME 114. O servidor de parceiro DP exemplificativo 108 envia periodicamente dados que incluem o cookie AME, o cookie parceiro DP e informações demográficas ao servidor AME 114 (bloqueio 1218). No entanto, o servidor de parceiro DP 108 pode adicionalmente ou de modo alternado enviar os dados ao servidor AME 114 em intervalos aperiódicos ou outros intervalos. Se o servidor de parceiro DP 108 é para incluir as informações demográficas (bloqueio 1214), o servidor de parceiro DP exemplificativo 108 envia uma resposta de mapeamento que inclui informações demográficas ao servidor AME 114 ou ao navegador 110 (bloqueio 1220).
[135] Após enviar a resposta de mapeamento que inclui as informações demográficas (bloqueio 1220) ou após enviar a resposta de mapeamento e enviar os dados demográficos separadamente (bloqueios 1216 e 1218), as instruções exemplificativas da Figura 12 terminam.
[136] A Figura 13 é um fluxograma representativo das instruções legíveis por máquina exemplificativas 1300 que podem ser executadas para implantar o gerador de instrução de sinalizador exemplificativo 126 da Figura 1 para gerar instruções de sinalizador (por exemplo, marcações) a serem servidas por um servidor de web (por exemplo, o servidor de web 106 da Figura 1) para fazer marcação de mídia (por exemplo, um anúncio, uma página da web, etc.).
[137] O gerador de instrução de sinalizador exemplificativo 126 da Figura 1 recebe local de web e/ou informações de servidor de web (por exemplo, informações de endereço, informações que descrevem os locais de web servidos pelo servidor de web 106 da Figura 1) (bloqueio 1302). O gerador de instrução de sinalizador exemplificativo 126 gera instrução(ões) de sinalizador para o local de web e/ou o servidor de web (bloqueio 1304). Em alguns exemplos, o gerador de instrução de sinalizador 126 gera uma instrução de modelo para um local de web e/ou elemento de local de web (por exemplo, para um local de web total, para um anúncio ou outra mídia que é parte de um local de web, etc.). A instrução de sinalizador exemplificativa gerada pelo gerador de instrução de sinalizador 126 faz com que um navegador ou outro dispositivo de cliente que recebe a instrução de sinalizador inicie as solicitações de sinalizador para facilitar medição de impressão e/ou um processo que resulta no mapeamento de um cookie AME a um ou mais cookies parceiro DP conforme revelado no presente documento.
[138] O gerador de instrução de sinalizador exemplificativo 126 determina se a instrução de sinalizador inclui dados modificados (por exemplo, personalizável) (bloqueio 1306). Os dados modificados exemplificativos podem ser incluídos na instrução de sinalizador para customizar a instrução de sinalizador para um local de web, um servidor de web, uma campanha de anúncio, ou outra finalidade. As informações exemplificativas que podem ser configuradas como não modificadas incluem um endereço do servidor AME 114 ao qual a instrução de sinalizador é para iniciar uma comunicação. Se existem informações modificadas na instrução de sinalizador (bloqueio 1306), o gerador de instrução de sinalizador exemplificativo 126 modifica os dados instrução de sinalizador modificados com base no local de web e/ou informações de servidor de web (bloqueio 1308).
[139] Em alguns exemplos, a instrução de sinalizador inclui dados que são modificados pelo servidor de web 106 com base na página da web que é servida ao navegador 110. Por exemplo, a instrução de sinalizador pode fornecer diferentes dados ao navegador exemplificativo 110 dependendo da identidade do usuário do navegador 110 e/ou um carimbo data/hora do envio da instrução de sinalizador.
[140] Após modificar os dados de instrução de sinalizador (bloqueio 1308), ou se a instrução de sinalizador não for modificada (bloqueio 1306), o gerador de instrução de sinalizador exemplificativo 126 fornece a instrução de sinalizador ao servidor de web 106 para inclusão na mídia (bloqueio 1310). Por exemplo, o gerador de instrução de sinalizador 126 pode transmitir a instrução de sinalizador ao servidor de web 106 através de uma interface de comunicações e/ou fornecer a instrução a um desenvolvedor ou administrator do local de web para inclusão no script e/ou código do servidor de web 106. As instruções exemplificativas 1300 então finalizam e/ou iteram para gerar instruções de sinalizador adicionais para o servidor de web 106 ou servidores de web adicionais.
[141] A Figura 14 é um diagrama de bloqueio de uma plataforma de processador exemplificativa 1400 com capacidade para executar as instruções das Figuras 9 a 13 para implantar o(s) servidor(es) AME exemplificativo 114, o servidor de parceiro DP exemplificativo 108, 304, o navegador exemplificativo 110 e/ou, mais geralmente, os sistemas exemplificativos 100, 300 das Figuras 1 a 4, 5B, 6B, 7B, e/ou 8B. A plataforma de processador 1400 pode ser, por exemplo, um servidor, um computador pessoal, ou qualquer outro tipo de dispositivo de computação.
[142] A plataforma de processador 1400 dos exemplos ilustrados inclui um processador 1412. O processor 1412 do exemplo ilustrado é hardware. Por exemplo, o processor 1412 pode ser implantado por um ou mais circuitos integrados, circuitos lógicos, microprocessadores ou controladores a partir de qualquer família desejada ou fabricante.
[143] O processor 1412 do exemplo ilustrado inclui uma memória local 1413 (por exemplo, um cache). O processor 1412 do exemplo ilustrado está em comunicação com uma memória principal que inclui uma memória volátil 1414 e uma memória não temporária 1416 através de um barramento 1418. A memória volátil 1414 pode ser implantada por Memória de acesso aleatório dinâmico síncrono (SDRAM), Memória de acesso aleatório dinâmico (DRAM), Memória de acesso aleatório dinâmico de RAMBUS (RDRAM) e/ou qualquer outro tipo de dispositivo de memória de acesso aleatório. A memória não temporária 1416 pode ser implantada por memória rápida e/ou qualquer outro tipo desejado de dispositivo de memória. O acesso à memória principal 1414, 1416 é controlado por um controlador de memória.
[144] A plataforma de processador 1400 do exemplo ilustrado também inclui um circuito de interface 1420. O circuito de interface 1420 pode ser implantado por qualquer tipo de padrão de interface, como a interface de Ethernet, um barramento de série universal (USB), uma interface expressão de PCI e/ou qualquer outra interface de comunicações.
[145] No exemplo ilustrado, um ou mais dispositivos de entrada 1422 são conectados ao circuito de interface 1420. O(s) dispositivo(s) de entrada 1422 permite(m) que um usuário entre os dados e comande dentro do processor 1412. O(s) dispositivo(s) de entrada pode(m) ser implantado(s) por, por exemplo, um sensor de áudio, um microfone, uma câmera (estática ou vídeo), um teclado, um botão, um mouse, uma tela sensível a toque, um dispositivo track-pad, um dispositivo trackball, isopoint e/ou um sistema de reconhecimento de voz.
[146] Um ou mais dispositivos de saída 1424 também são conectados ao circuito de interface 1420 do exemplo ilustrado. Os dispositivos de saída 1424 podem ser implantados, por exemplo, por dispositivos de exibição (por exemplo, um diodo de emissão de luz (LED), um diodo orgânico de emissão de luz (OLED), uma exibição de cristal líquida, uma exibição de tubo de raio de catodo (CRT), uma tela sensível ao toque, a dispositivo de saída de toque, um diodo de emissão de luz (LED), uma impressora e/ou alto- falantes). O circuito de interface 1420 do exemplo ilustrado, então, inclui tipicamente um cartão acionador de gráficos, um chip acionador de gráficos ou um processador acionador de gráficos.
[147] O circuito de interface 1420 do exemplo ilustrado também inclui um dispositivo de comunicação como um transmissor, um receptor, um transceptor, um modem e/ou cartão de interface de network para facilitar a troca de dados com máquinas externas (por exemplo, dispositivos de computação de qualquer tipo) através de um network 1426 (por exemplo, uma conexão de Ethernet, uma linha de assinante digital (DSL), um cabo de telefone, um cabo coaxial, um sistema de telefone celular, etc.).
[148] A plataforma de processador 1400 do exemplo ilustrado também inclui um ou mais dispositivos de armazenamento de massa 1428 para armazenar software e/ou dados. Os exemplos de tais dispositivos de armazenamento de massa 1428 incluem unidade de disquete, discos de unidade rígida, unidades de disco compactas, unidades de disco Blu- ray, sistemas RAID e unidades de disco versáteis digitais (DVD).
[149] As instruções codificadas 1432 das Figuras 9 a 13 podem ser armazenadas no dispositivo de armazenamento de massa 1428, na memória volátil 1414, na memória não volátil 1416 e/ou em um meio de armazenamento legível por computador tangível removível como um CD ou DVD.
[150] Os métodos exemplificativos e aparelhos revelado no presente documento fornecem informações demográficas às entidades de medição de audiência para grandes números de usuários online do que estavam anteriormente disponíveis para as entidades de medição de audiência. Os métodos exemplificativos e aparelhos revelados no presente documento reduzem a incerteza associada com o use de métodos estatísticos mediante ao aumento de quantidades de dados coletados, enquanto mantém a privacidade para os usuários individuais. Os métodos exemplificativos e aparelhos revelados no presente documento reduzem um número de redirecionamentos necessário para os proprietários de base de dados durante a vida útil ou validade dos cookies associados. Mediante a redução o número de redirecionamentos, métodos exemplificativos e aparelhos revelados no presente documento reduzem as interrupções, interferência e/ou processamento de antecedente que podem afetar negativamente o desempenho dos navegadores de cliente, aumentando, assim, uma experiência de usuário global para os membros de audiência. Os métodos exemplificativos e aparelhos aprimoram as eficiências gerais dos ambientes de networking mediante a redução da congestão de network e exibição associados com as informações de exposição correspondentes de coleta às informações demográficas.
[151] Nota-se que esta patente reivindica prioridade do Pedido de Patente de no de Série AU 2013204865, que foi depositada no dia 12 de abril de 2013 e incorporado ao presente documento em sua totalidade a título de referência.
[152] Embora certos métodos exemplificativos, aparelhos e artigos da fabricação tenham sido revelados no presente documento, o escopo da cobertura dessa patente não é limitado a mesma. No contrário, esta patente cobre todos os métodos, aparelhos e artigos de fabricação estão corretamente dentro do escopo das reivindicações dessa patente.

Claims (35)

1. Método para gerar dados de audiência, o método caracterizado pelo fato de que compreende: enviar (514), a partir de uma entidade de medição de audiência, uma resposta para uma primeira solicitação, a primeira solicitação que identifica a mídia fornecida a um dispositivo de cliente, a resposta inclui uma identificação de um primeiro cookie estabelecido pela entidade de medição de audiência no dispositivo de cliente e uma indicação de um proprietário do banco de dados; a resposta incluindo informações para fazer com que o dispositivo de cliente envie uma segunda solicitação, incluindo a identificação do primeiro cookie, ao proprietário do banco de dados; receber (806), na entidade de medição de audiência, um mapeamento, gerado pelo proprietário do banco de dados, do primeiro cookie para um segundo cookie e as informações demográficas, o segundo cookie estabelecido pelo proprietário do banco de dados no dispositivo de cliente e as informações demográficas associadas ao segundo cookie pelo proprietário do banco de dados (804a); e associar (806a), na entidade de medição de audiência, um segundo cookie e a informação demográfica com uma impressão da mídia.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o mapeamento e as informações demográficas são recebidos em uma comunicação assíncrona a partir do proprietário do banco de dados.
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a resposta compreende uma mensagem de redirecionamento.
4. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o mapeamento é recebido em um primeiro momento e as informações demográficas são recebidas em um segundo momento após o primeiro momento.
5. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente selecionar o proprietário do banco de dados a partir de uma lista de proprietários do banco de dados com base em um site da web a partir do qual se originou a primeira solicitação.
6. Método, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que a seleção do proprietário do banco de dados compreende determinar uma qualidade de informações demográficas fornecidas pelo proprietário do banco de dados para um grupo demográfico esperado associado ao site da web.
7. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente determinar se a primeira solicitação inclui o primeiro cookie e, quando a primeira solicitação não inclui o primeiro cookie, gerar o primeiro cookie.
8. Aparelho para gerar dados de audiência, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende um processador configurado para realizar o método conforme definido nas reivindicações 1 a 7.
9. Meio de armazenamento legível por computador, caracterizado pelo fato de que compreende instruções legíveis por computador que, quando executadas, fazem com que o processador realize o método conforme definido nas reivindicações 1 a 7.
10. Aparelho para gerar dados de audiência, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende: um redirecionador (120) para enviar, a partir de uma entidade de medição de audiência (102), uma resposta para uma primeira solicitação, a primeira solicitação que identifica a mídia fornecida a um dispositivo de cliente, a resposta inclui uma identificação de um primeiro cookie estabelecido pela entidade de medição de audiência (102) no dispositivo de cliente e uma indicação de um proprietário do banco de dados (104), a resposta compreende informações para fazer com que o dispositivo de cliente envie uma segunda solicitação, incluindo a identificação do primeiro cookie, ao proprietário do banco de dados (104); uma interface de comunicação (128) para receber, na entidade de medição de audiência (102), um mapeamento, gerado pelo proprietário do banco de dados (104), do primeiro cookie para um segundo cookie e as informações demográficas, o segundo cookie estabelecido pelo proprietário do banco de dados (104) no dispositivo de cliente e as informações demográficas associadas ao segundo cookie pelo proprietário do banco de dados; e um servidor de entidade de medição de audiência (114) para associar o segundo cookie e as informações demográficas a uma impressão da mídia.
11. Método para gerar dados de audiência, o método caracterizado pelo fato de que compreende: receber (1202), em um primeiro servidor de um proprietário do banco de dados, uma primeira comunicação de rede a partir de um dispositivo de cliente, a primeira comunicação de rede compreende um identificador de cookie de entidade de medição de audiência de um cookie de entidade de medição de audiência, o cookie de entidade de medição de audiência estabelecido no dispositivo de cliente pelo segundo servidor de uma entidade de medição de audiência; gerar (1210), com um prosseador do proprietário do banco de dados, um mapeamento de cookie do cookie de entidade de medição de audiência para um cookie de proprietário do banco de dados, o cookie de proprietário do banco de dados estabelecido no dispositivo de cliente pelo primeiro servidor do proprietário do banco de dados; e enviar (1216) uma mensagem de redirecionamento para fazer com que o dispositivo de cliente envie o mapeamento de cookie para a entidade de medição de audiência associada ao cookie da entidade de medição de audiência, a mensagem de redirecionamento compreende o identificador de cookie de proprietário do banco de dados do cookie de proprietário do banco de dados, o identificador de cookie de entidade de medição de audiência e uma indicação de associação entre o identificador de cookie de proprietário do banco de dados e o identificador cookie de entidade de medição de audiência.
12. Método, de acordo com a reivindicação 11, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente enviar (1216) uma mensagem para a entidade de medição de audiência, sendo que a mensagem compreende o mapeamento de cookie.
13. Método, de acordo com a reivindicação 12, caracterizado pelo fato de que o envio (1216) da mensagem compreende enviar um segundo mapeamento de cookie entre um segundo cookie de entidade de medição de audiência para um segundo dispositivo de cliente e um segundo cookie de proprietário do banco de dados associado ao segundo dispositivo de cliente.
14. Aparelho para gerar dados de audiência, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende um processador configurado para realizar o método conforme definido nas reivindicações 11 a 13.
15. Meio de armazenamento legível por computador, caracterizado pelo fato de que compreende instruções legíveis por computador que, quando executadas, fazem com que o processador realize o método conforme definido nas reivindicações 11 a 13.
16. Método para gerar dados de audiência, o método caracterizado pelo fato de que compreende: receber (1202), em um primeiro servidor de um proprietário do banco de dados, uma primeira comunicação de rede a partir de um dispositivo de cliente, a primeira comunicação de rede compreende um identificador de cookie de entidade de medição de audiência de um cookie de entidade de medição de audiência, o cookie de entidade de medição de audiência estabelecido pelo dispositivo de cliente por um segundo servidor de uma entidade de medição de audiência; e fornecer (1212), através de uma mensagem de redirecionamento, um mapeamento de cookie para uma entidade de medição de audiência associada ao cookie de entidade de medição de audiência, o mapeamento de cookie compreende uma associação entre um cookie de proprietário do banco de dados estabelecido no dispositivo de cliente pelo primeiro servidor do proprietário do banco de dados e o cookie de medição de audiência, a mensagem de redirecionamento para fazer com que o dispositivo de cliente envie o mapeamento de cookie para a entidade de medição de audiência associada ao cookie da entidade de medição de audiência, a mensagem de redirecionamento compreende um identificador de cookie do proprietário do banco de dados do cookie do proprietário do banco de dados, o identificador de cookie da entidade de medição de audiência e uma indicação de associação entre o identificador de cookie do proprietário do banco de dados e o identificador de cookie da entidade de medição de audiência.
17. Método, de acordo com a reivindicação 16, caracterizado pelo fato de que a mensagem de redirecionamento compreende adicionalmente um segundo mapeamento de cookie entre um segundo cookie de entidade de medição de audiência para um segundo dispositivo de cliente e um segundo cookie de proprietário do banco de dados associado ao segundo dispositivo de cliente.
18. Aparelho para gerar dados de audiência, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende um processador configurado para realizar o método conforme definido nas reivindicações 16 e 17.
19. Meio de armazenamento legível por computador, caracterizado pelo fato de que compreende instruções legíveis por computador que, quando executadas, fazem com que o processador realize o método conforme definido nas reivindicações 16 e 17.
20. Aparelho para gerar dados de audiência, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende: uma interface de comunicações (132) para receber uma primeira comunicação de rede de um primeiro servidor de um proprietário do banco de dados a partir de um dispositivo de cliente, a primeira comunicação de rede compreende um identificador de cookie de entidade de medição de audiência de um cookie de entidade de medição de audiência, o cookie de entidade de medição de audiência estabelecido no dispositivo de cliente por um segundo servidor de uma entidade de medição de audiência; e um mapeador de cookie (130) para gerar um mapeamento de cookie do cookie de entidade de medição de audiência para um cookie de proprietário do banco de dados, o cookie de proprietário do banco de dados estabelecido no dispositivo de cliente pelo primeiro servidor do proprietário do banco de dados; e a interface de comunicação (132) para enviar uma mensagem de redirecionamento para fazer com que o dispositivo de cliente envie o mapeamento de cookies para a entidade de medição de audiência associada ao cookie da entidade de medição de audiência, a mensagem de redirecionamento compreende um identificador de cookie do proprietário do banco de dados, o identificador de cookie da entidade de medição de audiência e uma indicação de associação entre o identificador de cookie do proprietário do banco de dados e o identificador de cookie da entidade de medição de audiência.
21. Método para gerar dados de audiência, o método caracterizado pelo fato de que compreende: fornecer, através a interface de comunicação, instruções para serem incluídas em um site da web, as instruções para fazer com que um dispositivo de cliente, após a execução das instruções, inicie um processo que compreende: enviar (914) uma primeira solicitação para uma entidade de medição de audiência; receber (916) uma mensagem de redirecionamento da entidade de medição de audiência, a mensagem de redirecionamento compreende um identificador de um cookie de entidade de medição de audiência; e enviar (926) uma segunda solicitação para fazer com que um proprietário do banco de dados envie para a entidade de medição de audiência um mapeamento de cookie do cookie de entidade de medição de audiência para um cookie de proprietário do banco de dados correspondente ao dispositivo de cliente, o cookie da entidade de medição de audiência estabelecido no dispositivo de cliente por um primeiro servidor correspondente à entidade de medição de audiência, o cookie do proprietário do banco de dados estabelecido no dispositivo de cliente por um segundo servidor correspondente ao proprietário do banco de dados.
22. Método, de acordo com a reivindicação 21, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente receber (904) informações associadas ao site da web e gerar (908) as instruções com base nas informações.
23. Aparelho para gerar dados de audiência, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende um processador configurado para realizar o método conforme definido nas reivindicações 21 e 22.
24. Meio de armazenamento legível por computador, caracterizado pelo fato de que compreende instruções legíveis por computador que, quando executadas, fazem com que o processador realize o método conforme definido nas reivindicações 21 e 22.
25. Aparelho para gerar dados de audiência, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende: uma interface de comunicações (1420); e um processador (1412) para gerar instruções que devem ser incluídas em um site da web e para fazer com que a interface de comunicações (1420) forneça as instruções para um servidor da web associado ao site da web (106), as instruções para fazer com que um dispositivo de cliente, após a execução das instruções, inicie um processo que compreende: enviar (914) uma primeira solicitação para uma entidade de medição de audiência (102); receber (916) uma mensagem de redirecionamento da entidade de medição de audiência (102), a mensagem de redirecionamento incluindo um identificador de um cookie de entidade de medição de audiência; e enviar (926) uma segunda solicitação para fazer com que um proprietário do banco de dados (104) envie para a entidade de medição de audiência (102) um mapeamento de cookie do cookie de entidade de medição de audiência para um cookie de proprietário do banco de dados correspondente ao dispositivo de cliente, o cookie da entidade de medição de audiência estabelecido no dispositivo de cliente por um primeiro servidor correspondente à entidade de medição de audiência, o cookie do proprietário do banco de dados estabelecido no dispositivo de cliente por um segundo servidor correspondente ao proprietário do banco de dados (104).
26. Método para gerar dados de audiência, o método caracterizado pelo fato de que compreende: enviar (914) uma primeira solicitação para uma entidade de medição de audiência; receber (916) uma mensagem de redirecionamento da entidade de medição de audiência, a mensagem de redirecinamento compreende um identificador de um cookie de entidade de medição de audiência; e enviar (926) uma segunda solicitação para fazer com que um proprietário do banco de dados envie para a entidade de medição de audiência um mapeamento de cookie do cookie de entidade de medição de audiência para um cookie de proprietário do banco de dados correspondente a um dispositivo de cliente, o cookie da entidade de medição de audiência estabelecido no dispositivo de cliente por um primeiro servidor correspondente à entidade de medição de audiência, o cookie do proprietário do banco de dados estabelecido no dispositivo de cliente por um segundo servidor correspondente ao proprietário do banco de dados.
27. Método, de acordo com a reivindicação 26, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente armazenar (922) o cookie de proprietário do banco de dados.
28. Método, de acordo com a reivindicação 26, caracterizado pelo fato de que o envio (914) da primeira solicitação para a entidade de medição de audiência ocorre em resposta à execução (906) de instruções de sinalizador em uma página da web.
29. Método, de acordo com a reivindicação 26, caracterizado pelo fato de que a segunda solicitação serve adicionalmente para fazer com que o proprietário do banco de dados envie para a entidade de medição de audiência uma característica demográfica associada ao dispositivo de cliente.
30. Método, de acordo com a reivindicação 26, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente: enviar uma terceira solicitação para a entidade de medição de audiência; e enviar uma quarta solicitação para fazer com que um segundo proprietário do banco de dados envie para a entidade de medição de audiência um segundo mapeamento de cookie do cookie de entidade de medição de audiência para um segundo cookie de proprietário do banco de dados.
31. Método, de acordo com a reivindicação 26, caracterizado pelo fato de que a segunda solicitação serve para fazer com que o proprietário do banco de dados envie o mapeamento de cookie para a entidade de medição de audiência de maneira assíncrona.
32. Método, de acordo com a reivindicação 26, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente enviar uma terceira solicitação para a entidade de medição de audiência, sendo que a terceira solicitação inclui o mapeamento de cookie.
33. Aparelho para gerar dados de audiência, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende um processador configurado para realizar o método conforme definido nas reivindicações 26 a 32.
34. Meio de armazenamento legível por computador, caracterizado pelo fato de que compreende instruções legíveis por computador que, quando executadas, fazem com que o processador realize o método conforme definido nas reivindicações 26 a 32.
35. Aparelho para gerar dados de audiência, o aparelho caracterizado pelo fato de que compreende: uma interface de comunicações; e um navegador da web (110) para: enviar (914) uma primeira solicitação para uma entidade de medição de audiência (102) através da interface de comunicações; receber (916) uma mensagem de redirecionamento da entidade de medição de audiência (102), a mensagem de redirecionamento compreende um identificador de um cookie de entidade de medição de audiência; e enviar (926) uma segunda solicitação através da interface de comunicações para fazer com que um proprietário do banco de dados (104) envie para a entidade de medição de audiência (102) um mapeamento de cookie de um cookie de entidade de medição de audiência para um cookie de proprietário do banco de dados correspondente a um dispositivo de cliente, o cookie da entidade de medição de audiência estabelecido no dispositivo de cliente por um primeiro servidor correspondente à entidade de medição de audiência, o cookie do proprietário do banco de dados estabelecido no dispositivo de cliente por um segundo servidor correspondente ao proprietário do banco de dados (104).
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Families Citing this family (67)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11869024B2 (en) 2010-09-22 2024-01-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information
US9092797B2 (en) 2010-09-22 2015-07-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information
JP5462418B2 (ja) 2010-09-22 2014-04-02 ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー 分散された人口統計情報を使用してインプレッションを特定する方法及び装置
JP5730407B2 (ja) 2010-12-20 2015-06-10 ザ ニールセン カンパニー (ユーエス) エルエルシー 分散人口統計情報を使用してメディアインプレッション(mediaimpressions)を決定するための方法及び装置
CA2810264C (en) 2011-03-18 2020-06-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine media impressions
AU2013204865B2 (en) * 2012-06-11 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to share online media impressions data
US9282366B2 (en) 2012-08-13 2016-03-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to communicate audience measurement information
AU2013204953B2 (en) 2012-08-30 2016-09-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US9055021B2 (en) * 2012-11-30 2015-06-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor impressions of social media messages
US8843827B2 (en) 2013-01-22 2014-09-23 Tealium Inc. Activation of dormant features in native applications
US9832155B2 (en) 2013-01-31 2017-11-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor impressions of social media messages
US9697533B2 (en) 2013-04-17 2017-07-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor media presentations
US9519914B2 (en) 2013-04-30 2016-12-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US10068246B2 (en) 2013-07-12 2018-09-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US9313294B2 (en) * 2013-08-12 2016-04-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US10333882B2 (en) 2013-08-28 2019-06-25 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate demographics of users employing social media
US9537964B2 (en) 2015-03-11 2017-01-03 Tealium Inc. System and method for separating content site visitor profiles
US20150066587A1 (en) 2013-08-30 2015-03-05 Tealium Inc. Content site visitor processing system
US11695845B2 (en) 2013-08-30 2023-07-04 Tealium Inc. System and method for separating content site visitor profiles
US8805946B1 (en) 2013-08-30 2014-08-12 Tealium Inc. System and method for combining content site visitor profiles
US9332035B2 (en) 2013-10-10 2016-05-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US9081789B2 (en) 2013-10-28 2015-07-14 Tealium Inc. System for prefetching digital tags
US8990298B1 (en) 2013-11-05 2015-03-24 Tealium Inc. Universal visitor identification system
US10956947B2 (en) 2013-12-23 2021-03-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure media using media object characteristics
JP6198214B2 (ja) * 2013-12-23 2017-09-20 ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー メディアオブジェクト特性を使用してメディアを測定するための方法及び装置
US9852163B2 (en) 2013-12-30 2017-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US9237138B2 (en) 2013-12-31 2016-01-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US10147114B2 (en) 2014-01-06 2018-12-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct audience measurement data
US20150193816A1 (en) 2014-01-06 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions
US10679242B2 (en) * 2014-01-29 2020-06-09 IPSOS America, Inc. Methods and systems for conducting ad research
US8910195B1 (en) 2014-02-20 2014-12-09 Google Inc. Systems and methods for enhancing audience measurement data
JP6239784B2 (ja) * 2014-03-13 2017-11-29 ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー インプレッションデータの帰属先の誤判定及び/又はデータベース保有者による未カバーを補償する方法及び装置
US9953330B2 (en) 2014-03-13 2018-04-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods, apparatus and computer readable media to generate electronic mobile measurement census data
US9288256B2 (en) 2014-04-11 2016-03-15 Ensighten, Inc. URL prefetching
US9699499B2 (en) 2014-04-30 2017-07-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US10311464B2 (en) 2014-07-17 2019-06-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments
US20160063539A1 (en) 2014-08-29 2016-03-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to associate transactions with media impressions
US9402111B2 (en) * 2014-09-17 2016-07-26 Ispot.Tv, Inc. Television audience measurement method and apparatus
US10652127B2 (en) * 2014-10-03 2020-05-12 The Nielsen Company (Us), Llc Fusing online media monitoring data with secondary online data feeds to generate ratings data for online media exposure
US20160189182A1 (en) 2014-12-31 2016-06-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct age misattribution in media impressions
US10169778B1 (en) 2015-03-26 2019-01-01 Amazon Technologies, Inc. Cross-channel online advertising attribution
US10977685B1 (en) 2015-04-30 2021-04-13 Amazon Technologies, Inc. Identity resolution service
US9870486B2 (en) 2015-05-28 2018-01-16 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to assign demographic information to panelists
US10045082B2 (en) 2015-07-02 2018-08-07 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices
US10380633B2 (en) 2015-07-02 2019-08-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data
US9838754B2 (en) 2015-09-01 2017-12-05 The Nielsen Company (Us), Llc On-site measurement of over the top media
US10332158B2 (en) * 2015-09-24 2019-06-25 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to adjust media impressions based on media impression notification loss rates in network communications
US10127567B2 (en) * 2015-09-25 2018-11-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to apply household-level weights to household-member level audience measurement data
CN105306542B (zh) * 2015-09-25 2018-12-14 北京奇艺世纪科技有限公司 一种用于集成Web服务的系统
US20170091794A1 (en) * 2015-09-25 2017-03-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings data from population sample data having unreliable demographic classifications
CN108604350A (zh) * 2015-10-07 2018-09-28 探索广告股份有限公司 用于测量传递到移动装置的信息的效果的方法和设备
US11367102B2 (en) 2015-10-07 2022-06-21 xAd, Inc. Using on-line and off-line projections to control information delivery to mobile devices
US10205994B2 (en) 2015-12-17 2019-02-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US10045057B2 (en) 2015-12-23 2018-08-07 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate audience measurement data from population sample data having incomplete demographic classifications
CN106919595B (zh) * 2015-12-25 2020-10-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用于Cookie映射的方法、装置及电子设备
US10270673B1 (en) 2016-01-27 2019-04-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for estimating total unique audiences
US9872072B2 (en) 2016-03-21 2018-01-16 Google Llc Systems and methods for identifying non-canonical sessions
US10210459B2 (en) 2016-06-29 2019-02-19 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement
US10834449B2 (en) 2016-12-31 2020-11-10 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to associate audience members with over-the-top device media impressions
US20190245935A1 (en) * 2018-02-07 2019-08-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to create opportunistic network of iot collaboration agents to collect data from mobile devices
US20190289085A1 (en) * 2018-03-13 2019-09-19 Indigenous Software, Inc. System and method for tracking online user behavior across browsers or devices
US11146911B2 (en) 2018-08-17 2021-10-12 xAd, Inc. Systems and methods for pacing information campaigns based on predicted and observed location events
US11115479B2 (en) * 2019-01-10 2021-09-07 Google Llc Enhanced online privacy
US11146656B2 (en) 2019-12-20 2021-10-12 Tealium Inc. Feature activation control and data prefetching with network-connected mobile devices
US11520932B2 (en) * 2020-06-25 2022-12-06 Paypal, Inc. Dynamic trigger of web beacons
US11184444B1 (en) * 2020-07-27 2021-11-23 International Business Machines Corporation Network traffic reduction by server-controlled cookie selection
US11729284B2 (en) * 2020-12-23 2023-08-15 Nativo, Inc. Edge-based site analytics

Family Cites Families (307)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2176639B (en) 1985-05-31 1988-11-23 Mars Inc Data acquisition system
JP3400068B2 (ja) 1994-03-18 2003-04-28 富士通株式会社 レスポンス金額予測システム
CA2119970A1 (en) 1994-03-25 1995-09-26 Michael A. Lyons Program monitoring system
US5594934A (en) 1994-09-21 1997-01-14 A.C. Nielsen Company Real time correlation meter
US5758257A (en) 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
WO1996028904A1 (en) 1995-03-16 1996-09-19 Bell Atlantic Network Services, Inc. Simulcasting digital video programs for broadcast and interactive services
US5675510A (en) 1995-06-07 1997-10-07 Pc Meter L.P. Computer use meter and analyzer
US8574074B2 (en) 2005-09-30 2013-11-05 Sony Computer Entertainment America Llc Advertising impression determination
US5848396A (en) 1996-04-26 1998-12-08 Freedom Of Information, Inc. Method and apparatus for determining behavioral profile of a computer user
US5832520A (en) 1996-07-03 1998-11-03 Miller, Call, Plauck And Miller Automatic file differencing and updating system
US6073241A (en) * 1996-08-29 2000-06-06 C/Net, Inc. Apparatus and method for tracking world wide web browser requests across distinct domains using persistent client-side state
US6108637A (en) 1996-09-03 2000-08-22 Nielsen Media Research, Inc. Content display monitor
US5870740A (en) 1996-09-30 1999-02-09 Apple Computer, Inc. System and method for improving the ranking of information retrieval results for short queries
US5948061A (en) 1996-10-29 1999-09-07 Double Click, Inc. Method of delivery, targeting, and measuring advertising over networks
US6052730A (en) 1997-01-10 2000-04-18 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for monitoring and/or modifying web browsing sessions
US6035339A (en) 1997-03-13 2000-03-07 At&T Corporation Network information delivery system for delivering information based on end user terminal requirements
US6643696B2 (en) 1997-03-21 2003-11-04 Owen Davis Method and apparatus for tracking client interaction with a network resource and creating client profiles and resource database
US5796952A (en) 1997-03-21 1998-08-18 Dot Com Development, Inc. Method and apparatus for tracking client interaction with a network resource and creating client profiles and resource database
US6141694A (en) 1997-09-16 2000-10-31 Webtv Networks, Inc. Determining and verifying user data
US6286140B1 (en) 1997-11-20 2001-09-04 Thomas P. Ivanyi System and method for measuring and storing information pertaining to television viewer or user behavior
US6098093A (en) 1998-03-19 2000-08-01 International Business Machines Corp. Maintaining sessions in a clustered server environment
US20020095676A1 (en) 1998-05-15 2002-07-18 Robert A. Knee Interactive television program guide system for determining user values for demographic categories
US6279036B1 (en) 1998-05-15 2001-08-21 International Business Machines Corporation Method and apparatus for detecting actual viewing or electronic advertisements
US7240022B1 (en) 1998-05-19 2007-07-03 Mypoints.Com Inc. Demographic information gathering and incentive award system and method
US6434614B1 (en) 1998-05-29 2002-08-13 Nielsen Media Research, Inc. Tracking of internet advertisements using banner tags
US6223215B1 (en) 1998-09-22 2001-04-24 Sony Corporation Tracking a user's purchases on the internet by associating the user with an inbound source and a session identifier
US6275934B1 (en) * 1998-10-16 2001-08-14 Soft Book Press, Inc. Authentication for information exchange over a communication network
US7150030B1 (en) 1998-12-03 2006-12-12 Prime Research Alliance, Inc. Subscriber characterization system
US6684194B1 (en) 1998-12-03 2004-01-27 Expanse Network, Inc. Subscriber identification system
US6457010B1 (en) 1998-12-03 2002-09-24 Expanse Networks, Inc. Client-server based subscriber characterization system
US7949565B1 (en) 1998-12-03 2011-05-24 Prime Research Alliance E., Inc. Privacy-protected advertising system
US6055573A (en) 1998-12-30 2000-04-25 Supermarkets Online, Inc. Communicating with a computer based on an updated purchase behavior classification of a particular consumer
US6460079B1 (en) 1999-03-04 2002-10-01 Nielsen Media Research, Inc. Method and system for the discovery of cookies and other client information
US6529952B1 (en) 1999-04-02 2003-03-04 Nielsen Media Research, Inc. Method and system for the collection of cookies and other information from a panel
US6721713B1 (en) 1999-05-27 2004-04-13 Andersen Consulting Llp Business alliance identification in a web architecture framework
US7523191B1 (en) 2000-06-02 2009-04-21 Yahoo! Inc. System and method for monitoring user interaction with web pages
US6102406A (en) 1999-06-07 2000-08-15 Steven A. Miles Internet-based advertising scheme employing scavenger hunt metaphor
US6606657B1 (en) 1999-06-22 2003-08-12 Comverse, Ltd. System and method for processing and presenting internet usage information
US7010497B1 (en) 1999-07-08 2006-03-07 Dynamiclogic, Inc. System and method for evaluating and/or monitoring effectiveness of on-line advertising
AUPQ206399A0 (en) 1999-08-06 1999-08-26 Imr Worldwide Pty Ltd. Network user measurement system and method
US6415323B1 (en) 1999-09-03 2002-07-02 Fastforward Networks Proximity-based redirection system for robust and scalable service-node location in an internetwork
US6839680B1 (en) 1999-09-30 2005-01-04 Fujitsu Limited Internet profiling
US6704787B1 (en) 1999-12-03 2004-03-09 Intercard Payments, Inc. Date of birth authentication system and method using demographic and/or geographic data supplied by a subscriber that is verified by a third party
US6691163B1 (en) 1999-12-23 2004-02-10 Alexa Internet Use of web usage trail data to identify related links
US7146329B2 (en) 2000-01-13 2006-12-05 Erinmedia, Llc Privacy compliant multiple dataset correlation and content delivery system and methods
EP1257962A4 (en) 2000-01-13 2003-05-07 Erinmedia Inc CORRELATION SYSTEM FOR MULTIPLE CONFIDENTIALITY DATA SETS
US6993590B1 (en) 2000-01-13 2006-01-31 Inktomi Corporation Method of creating data streams for user-specific usage data gathering systems
WO2001052168A1 (en) 2000-01-14 2001-07-19 Matsushita Electric Industrial Company, Limited Cookie data stored on transportable recording medium
US7065503B2 (en) 2000-01-14 2006-06-20 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Cookie data stored on transportable recording medium
AU2001229654A1 (en) * 2000-01-21 2001-07-31 Angara E-Commerce Services, Inc. Electronic commerce services
US6954799B2 (en) * 2000-02-01 2005-10-11 Charles Schwab & Co., Inc. Method and apparatus for integrating distributed shared services system
US6732331B1 (en) * 2000-02-15 2004-05-04 Vlad Alexander System and process for managing content organized in a tag-delimited template using metadata
US7181412B1 (en) 2000-03-22 2007-02-20 Comscore Networks Inc. Systems and methods for collecting consumer data
US7930285B2 (en) 2000-03-22 2011-04-19 Comscore, Inc. Systems for and methods of user demographic reporting usable for identifying users and collecting usage data
US7260837B2 (en) 2000-03-22 2007-08-21 Comscore Networks, Inc. Systems and methods for user identification, user demographic reporting and collecting usage data usage biometrics
JP2001338176A (ja) 2000-03-23 2001-12-07 Casio Comput Co Ltd 情報伝達仲介方法及びシステム
JP2001282982A (ja) 2000-03-28 2001-10-12 Hisahiro Negi Webマーケティングシステム
US7039699B1 (en) 2000-05-02 2006-05-02 Microsoft Corporation Tracking usage behavior in computer systems
US7962603B1 (en) 2000-06-06 2011-06-14 Nobuyoshi Morimoto System and method for identifying individual users accessing a web site
JP2001357192A (ja) 2000-06-12 2001-12-26 Toshiba Corp 顧客意識調査方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体
EP1222599A2 (en) 2000-07-18 2002-07-17 Yahoo Inc. System and method for selecting alternative advertising inventory in place of sold out advertising inventory
WO2002019717A2 (en) 2000-08-31 2002-03-07 Myrio Corporation Real-time audience monitoring, content rating, and content enhancing
KR20020037980A (ko) 2000-11-16 2002-05-23 김형순 정보 중개 시스템
JP2002163562A (ja) 2000-11-27 2002-06-07 Dainippon Printing Co Ltd 情報配信サーバー装置
US6879960B2 (en) 2000-12-01 2005-04-12 Claritas, Inc. Method and system for using customer preferences in real time to customize a commercial transaction
US20030006911A1 (en) 2000-12-22 2003-01-09 The Cadre Group Inc. Interactive advertising system and method
JP4248183B2 (ja) 2001-02-26 2009-04-02 パナソニック株式会社 クッキー処理プログラムおよび画像データ表示装置
AU2002305137A1 (en) 2001-04-06 2002-10-21 Predictive Media Corporation Method and apparatus for identifying unique client users from user behavioral data
US20030046385A1 (en) 2001-04-13 2003-03-06 Netiq Corporation, A Delaware Corporation User-side tracking of multimedia application usage within a web page
US7827055B1 (en) * 2001-06-07 2010-11-02 Amazon.Com, Inc. Identifying and providing targeted content to users having common interests
WO2002103521A1 (en) 2001-06-19 2002-12-27 Cable & Wireless Internet Services, Inc. Real-time streaming media measurement system and method
US20030037131A1 (en) 2001-08-17 2003-02-20 International Business Machines Corporation User information coordination across multiple domains
JP2003067289A (ja) * 2001-08-30 2003-03-07 Bear Communications Co Ltd ウェブ広告配信システム
US7257546B2 (en) * 2001-09-04 2007-08-14 Yahoo! Inc. System and method for correlating user data from a content provider and user data from an advertising provider that is stored on autonomous systems
WO2003027860A1 (fr) 2001-09-19 2003-04-03 Ntt Advertising, Inc. Systeme de distribution de contenu pour la distribution de contenu changeant dans le temps, serveur de distribution de contenu, serveur de collectes de sessions, serveur de relais de contenu, terminal d'utilisateur, procede de prise d'etat de visualisation/ecoute, procede de recommandation et procede de fourniture de conten
US6877007B1 (en) 2001-10-16 2005-04-05 Anna M. Hentzel Method and apparatus for tracking a user's interaction with a resource supplied by a server computer
US7343417B2 (en) 2001-11-30 2008-03-11 Knowledge Networks, Inc. System and method for rating media information
US7272617B1 (en) 2001-11-30 2007-09-18 Ncr Corp. Analytic data set creation for modeling in a customer relationship management system
US7240330B2 (en) 2002-02-01 2007-07-03 John Fairweather Use of ontologies for auto-generating and handling applications, their persistent storage, and user interfaces
US20030177488A1 (en) 2002-03-12 2003-09-18 Smith Geoff S. Systems and methods for media audience measurement
US20030187976A1 (en) * 2002-04-01 2003-10-02 Decime Jerry B. Tracking users at a web server network
US20030229884A1 (en) 2002-05-21 2003-12-11 Hewlett-Packard Development Company Interaction manager template
US20040167763A1 (en) 2002-05-31 2004-08-26 Liebman Michael N Information processing method for evaluating biochemical pathway models using clinical data
EP1379044A1 (en) * 2002-06-22 2004-01-07 TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (publ) Method for providing information to a web server
US8086559B2 (en) 2002-09-24 2011-12-27 Google, Inc. Serving content-relevant advertisements with client-side device support
US7890451B2 (en) 2002-10-09 2011-02-15 Compete, Inc. Computer program product and method for refining an estimate of internet traffic
US20040088212A1 (en) 2002-10-31 2004-05-06 Hill Clarke R. Dynamic audience analysis for computer content
US7574423B2 (en) 2003-03-20 2009-08-11 International Business Machines Corporation Partial data model exposure through client side caching
US7505958B2 (en) 2004-09-30 2009-03-17 International Business Machines Corporation Metadata management for a data abstraction model
CA2686265A1 (en) 2003-06-17 2004-12-17 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Multiple identity management in an electronic commerce site
US9117217B2 (en) 2003-08-01 2015-08-25 Advertising.Com Llc Audience targeting with universal profile synchronization
US8464290B2 (en) * 2003-08-01 2013-06-11 Tacoda, Inc. Network for matching an audience with deliverable content
US7805332B2 (en) 2003-08-01 2010-09-28 AOL, Inc. System and method for segmenting and targeting audience members
ZA200600900B (en) 2003-08-01 2007-05-30 Tacoda Systems Inc System and method for segmenting and targeting audience members
US20070198327A1 (en) 2003-08-15 2007-08-23 Amir Yazdani Systems and methods for measuring, targeting, verifying, and reporting advertising impressions
WO2005024689A1 (ja) 2003-09-04 2005-03-17 Interscope Inc. 消費者の購買行動分析方法及び装置
US7152074B2 (en) 2003-09-19 2006-12-19 International Business Machines Corporation Extensible framework supporting deposit of heterogenous data sources into a target data repository
US20060294259A1 (en) 2003-10-24 2006-12-28 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and device for audience monitoring on multicast capable networks
US20050144069A1 (en) 2003-12-23 2005-06-30 Wiseman Leora R. Method and system for providing targeted graphical advertisements
US7949639B2 (en) 2004-02-20 2011-05-24 Symphonyiri Group, Inc. Attribute segments and data table bias reduction
US7792954B2 (en) * 2004-04-02 2010-09-07 Webtrends, Inc. Systems and methods for tracking web activity
US20050267799A1 (en) 2004-05-10 2005-12-01 Wesley Chan System and method for enabling publishers to select preferred types of electronic documents
US7302447B2 (en) 2005-01-14 2007-11-27 International Business Machines Corporation Virtual columns
CA2576865C (en) 2004-08-09 2013-06-18 Nielsen Media Research, Inc. Methods and apparatus to monitor audio/visual content from various sources
US7546370B1 (en) 2004-08-18 2009-06-09 Google Inc. Search engine with multiple crawlers sharing cookies
US20060089754A1 (en) 2004-10-27 2006-04-27 Andrew Mortenson An installed Vehicle Personal Computing (VPC) system with touch interaction, voice interaction or sensor interaction(s) that provides access to multiple information sources and software applications such as internet connected data applications, dynamic traffic-aware navigational routing, vehicle tracking, emergency accident dispatching, business applications, office applications, music and video player(s), personal info portal, vehicle monitoring, alarm and camera security and recording.
JP2006127321A (ja) 2004-10-29 2006-05-18 Solid Technology Kk 端末属性後付装置および端末属性後付方法
JP2006127320A (ja) 2004-10-29 2006-05-18 Solid Technology Kk 端末属性推定装置および端末属性推定方法
US9003441B1 (en) 2005-04-13 2015-04-07 Google Inc. Probabilistic inference of demographic information from user selection of content
US8131861B2 (en) * 2005-05-20 2012-03-06 Webtrends, Inc. Method for cross-domain tracking of web site traffic
US8312172B2 (en) 2005-05-26 2012-11-13 Bytemobile, Inc. Method and system for delta compression
US7849154B2 (en) 2005-06-27 2010-12-07 M:Metrics, Inc. Acquiring, storing, and correlating profile data of cellular mobile communications system's users to events
JP4764103B2 (ja) 2005-08-18 2011-08-31 株式会社東芝 コンテンツデータ配信システム、及び情報処理装置
CN101297315A (zh) * 2005-08-26 2008-10-29 光点信迅公司 用于媒体策划、广告制作、广告投放和内容定制的系统和方法
JP2009521014A (ja) 2005-08-26 2009-05-28 スポット ランナー インコーポレイテッド メディアプランニング、広告製作、広告配置、及びコンテンツカスタマイゼーションのためのシステム及び方法
CN100452781C (zh) 2005-10-26 2009-01-14 华为技术有限公司 一种传送目的地用户部分不可用消息的方法
US20080086356A1 (en) 2005-12-09 2008-04-10 Steve Glassman Determining advertisements using user interest information and map-based location information
US20090030780A1 (en) 2006-01-03 2009-01-29 Ds-Iq, Inc. Measuring effectiveness of marketing campaigns presented on media devices in public places using audience exposure data
GB0601939D0 (en) * 2006-01-31 2006-03-15 Speed Trap Com Ltd Website monitoring and cookie setting
CA2666199C (en) 2006-03-27 2015-08-25 Nielsen Media Research, Inc. Methods and systems to meter media content presented on a wireless communication device
MX2007015979A (es) 2006-03-31 2009-04-07 Nielsen Media Res Inc Metodos, sistemas y aparato para medicion de multiples fines.
US7941525B1 (en) 2006-04-01 2011-05-10 ClickTale, Ltd. Method and system for monitoring an activity of a user
US8131763B2 (en) 2006-05-03 2012-03-06 Cellco Partnership Age verification and content filtering systems and methods
US20070271580A1 (en) 2006-05-16 2007-11-22 Bellsouth Intellectual Property Corporation Methods, Apparatus and Computer Program Products for Audience-Adaptive Control of Content Presentation Based on Sensed Audience Demographics
US20070271518A1 (en) 2006-05-16 2007-11-22 Bellsouth Intellectual Property Corporation Methods, Apparatus and Computer Program Products for Audience-Adaptive Control of Content Presentation Based on Sensed Audience Attentiveness
US7818290B2 (en) 2006-06-14 2010-10-19 Identity Metrics, Inc. System to associate a demographic to a user of an electronic system
WO2007146876A2 (en) 2006-06-15 2007-12-21 The Nielsen Company Methods and apparatus to meter content exposure using closed caption information
US20080004958A1 (en) 2006-06-29 2008-01-03 Tony Ralph Client side counting verification testing
CN100456298C (zh) 2006-07-12 2009-01-28 百度在线网络技术(北京)有限公司 广告信息检索系统及广告信息检索方法
US20080086523A1 (en) 2006-08-18 2008-04-10 Akamai Technologies, Inc. Method of data collection in a distributed network
US9514436B2 (en) * 2006-09-05 2016-12-06 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for predicting audience viewing behavior
US20080086741A1 (en) * 2006-10-10 2008-04-10 Quantcast Corporation Audience commonality and measurement
US8700457B2 (en) 2007-01-03 2014-04-15 William H. Bollman Mobile phone based rebate device for redemption at a point of sale terminal
CN101222348B (zh) 2007-01-10 2011-05-11 阿里巴巴集团控股有限公司 统计网站真实用户的方法及系统
US7996519B1 (en) 2007-03-07 2011-08-09 Comscore, Inc. Detecting content and user response to content
US8166076B2 (en) 2007-03-08 2012-04-24 Microsoft Corporation Digital media metadata management
KR100910517B1 (ko) * 2007-03-21 2009-07-31 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 브라우저-로그인 맵핑을 통한 타겟 인벤토리 확장 방법 및시스템
US8229458B2 (en) 2007-04-08 2012-07-24 Enhanced Geographic Llc Systems and methods to determine the name of a location visited by a user of a wireless device
US20080276179A1 (en) 2007-05-05 2008-11-06 Intapp Inc. Monitoring and Aggregating User Activities in Heterogeneous Systems
US20090217315A1 (en) 2008-02-26 2009-08-27 Cognovision Solutions Inc. Method and system for audience measurement and targeting media
AU2008260397B2 (en) 2007-05-31 2012-08-16 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to model set-top box data
US8099315B2 (en) 2007-06-05 2012-01-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Interest profiles for audio and/or video streams
US7890592B2 (en) 2007-06-29 2011-02-15 Microsoft Corporation Processing data obtained from a presence-based system
US8229780B2 (en) 2007-07-30 2012-07-24 Silvercarrot, Inc. System and method for online lead generation
US20110041168A1 (en) * 2007-08-14 2011-02-17 Alan Murray Systems and methods for targeting online advertisements using data derived from social networks
US20090055908A1 (en) * 2007-08-21 2009-02-26 Narae Enterprises, Inc. Apparatus and method for accessing user cookies between network domains
US20090055241A1 (en) 2007-08-23 2009-02-26 Att Knowledge Ventures L.P. System and Method for Estimating a Qualiifed Impression Count for Advertising Data in a Communication System
US7698422B2 (en) 2007-09-10 2010-04-13 Specific Media, Inc. System and method of determining user demographic profiles of anonymous users
US20090076899A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Gbodimowo Gbeminiyi A Method for analyzing, searching for, and trading targeted advertisement spaces
US8560669B2 (en) * 2007-09-26 2013-10-15 Quantcast Corporation Tracking identifier synchronization
US7925694B2 (en) 2007-10-19 2011-04-12 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for managing cookies via HTTP content layer
US8073807B1 (en) 2007-11-02 2011-12-06 Google Inc Inferring demographics for website members
WO2009076617A2 (en) 2007-12-13 2009-06-18 Google Inc. Impression normalization
JPWO2009081833A1 (ja) 2007-12-20 2011-05-06 株式会社カネカ 安定化された(ss)−s−アデノシル−l−メチオニンを含有する微生物乾燥菌体又は微生物エキス、及びその製造方法
US20090171762A1 (en) 2008-01-02 2009-07-02 Microsoft Corporation Advertising in an Entertainment Access Service
US8180112B2 (en) 2008-01-21 2012-05-15 Eastman Kodak Company Enabling persistent recognition of individuals in images
US8302120B2 (en) 2008-02-19 2012-10-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor advertisement exposure
US8151194B1 (en) 2008-03-26 2012-04-03 Google Inc. Visual presentation of video usage statistics
US8112301B2 (en) 2008-04-14 2012-02-07 Tra, Inc. Using consumer purchase behavior for television targeting
WO2009146197A1 (en) 2008-04-17 2009-12-03 Arbitron Inc. Cross-media interactivity metrics
US8329849B2 (en) 2008-05-16 2012-12-11 Nec Corporation Organic silicon compound and material for forming silica-based fine particle
US9083853B2 (en) 2008-06-02 2015-07-14 Intent IQ, LLC Targeted television advertisements associated with online users' preferred television programs or channels
US20090307084A1 (en) 2008-06-10 2009-12-10 Integrated Media Measurement, Inc. Measuring Exposure To Media Across Multiple Media Delivery Mechanisms
US20100010866A1 (en) 2008-07-11 2010-01-14 Microsoft Corporation Advertising across social network communication pathways
US8280683B2 (en) 2008-07-17 2012-10-02 International Business Machines Corporation Probabilistic framework for the highly efficient correlation of call chains with hardware events
JP4834042B2 (ja) 2008-08-06 2011-12-07 ヤフー株式会社 ユーザ作成コンテンツ管理装置、ユーザ作成コンテンツ管理システムおよび閲覧者の嗜好調査方法
US8549163B2 (en) 2008-09-18 2013-10-01 Jonathan M. Urdan Passive parameter based demographics generation
US20100088152A1 (en) 2008-10-02 2010-04-08 Dominic Bennett Predicting user response to advertisements
US20100088373A1 (en) 2008-10-06 2010-04-08 Jeremy Pinkham Method of Tracking & Targeting Internet Payloads based on Time Spent Actively Viewing
WO2010049745A1 (en) * 2008-10-28 2010-05-06 Norwell Sa Audience measurement system
US20100121676A1 (en) 2008-11-11 2010-05-13 Yahoo! Inc. Method and system for logging impressions of online advertisments
US8087041B2 (en) 2008-12-10 2011-12-27 Google Inc. Estimating reach and frequency of advertisements
US20100153175A1 (en) 2008-12-12 2010-06-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Correlation of Psycho-Demographic Data and Social Network Data to Initiate an Action
US8356247B2 (en) 2008-12-16 2013-01-15 Rich Media Worldwide, Llc Content rendering control system and method
US20100161385A1 (en) 2008-12-19 2010-06-24 Nxn Tech, Llc Method and System for Content Based Demographics Prediction for Websites
CN102301362B (zh) * 2009-01-15 2014-06-18 艾尔蒙德纳特公司 请求离线配置文件数据用于以隐私敏感方式的在线使用
WO2010082364A1 (en) * 2009-01-16 2010-07-22 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Apparatus and method for advertising during login process
US9129293B2 (en) 2009-01-29 2015-09-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure market statistics
US20100205057A1 (en) 2009-02-06 2010-08-12 Rodney Hook Privacy-sensitive methods, systems, and media for targeting online advertisements using brand affinity modeling
CN101482882A (zh) 2009-02-17 2009-07-15 阿里巴巴集团控股有限公司 跨域处理cookie的方法及其系统
KR101168705B1 (ko) 2009-02-18 2012-08-02 김기미 이동통신 단말기와 아이피 기반 정보 단말기를 이용한 맞춤, 지능형 심볼, 아이콘 인터넷 정보 검색시스템
GB2525758A (en) 2009-03-06 2015-11-04 Appnexus Inc A computer system
CN101505247A (zh) 2009-03-09 2009-08-12 成都市华为赛门铁克科技有限公司 一种共享接入主机数目的检测方法和装置
KR101073112B1 (ko) 2009-03-11 2011-10-12 박상호 저작물과 광고를 공개라이센스를 이용하여 결합한 컨텐츠 관리방법 및 그 장치
US8150974B2 (en) 2009-03-17 2012-04-03 Kindsight, Inc. Character differentiation system generating session fingerprint using events associated with subscriber ID and session ID
US7882054B2 (en) 2009-03-19 2011-02-01 Gutman Levitan System for estimating audience size in a digital broadcast environment using control packets and predictions
US8266687B2 (en) 2009-03-27 2012-09-11 Sophos Plc Discovery of the use of anonymizing proxies by analysis of HTTP cookies
JP5492630B2 (ja) 2009-03-31 2014-05-14 株式会社ビデオリサーチ コンテンツ接触調査システム及びコンテンツ接触調査方法
US20100268573A1 (en) 2009-04-17 2010-10-21 Anand Jain System and method for utilizing supplemental audio beaconing in audience measurement
US10008212B2 (en) 2009-04-17 2018-06-26 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for utilizing audio encoding for measuring media exposure with environmental masking
US20100268540A1 (en) 2009-04-17 2010-10-21 Taymoor Arshi System and method for utilizing audio beaconing in audience measurement
US8429287B2 (en) 2009-04-29 2013-04-23 Rangecast Technologies, Llc Network audio distribution system and method
US8990337B2 (en) 2009-06-08 2015-03-24 Collective, Inc. Tracking advertising abandonment rates
US20100313009A1 (en) 2009-06-09 2010-12-09 Jacques Combet System and method to enable tracking of consumer behavior and activity
US20100325051A1 (en) 2009-06-22 2010-12-23 Craig Stephen Etchegoyen System and Method for Piracy Reduction in Software Activation
EP2452273A4 (en) 2009-07-08 2014-01-08 Ericsson Telefon Ab L M METHOD AND ARRANGEMENTS FOR MULTIMEDIA CONTENT ANALYSIS
US9178634B2 (en) * 2009-07-15 2015-11-03 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for evaluating an audience in a content-based network
US8612860B2 (en) 2009-08-12 2013-12-17 Warner Music Inc. Systems, methods, and media for coordinating the presentation of media with an event
US20120192214A1 (en) 2009-12-22 2012-07-26 Resonate Networks Method and apparatus for delivering targeted content to television viewers
US8285218B2 (en) * 2009-08-31 2012-10-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to identify wireless carrier performance effects
KR101118741B1 (ko) 2009-08-31 2012-03-12 주식회사 나스미디어 인터넷 광고 시청률 제공 방법
US8504411B1 (en) 2009-09-14 2013-08-06 Aol Advertising Inc. Systems and methods for online user profiling and segmentation
US20110087519A1 (en) * 2009-10-09 2011-04-14 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Panel Enhancement with Transaction Data
US8595058B2 (en) 2009-10-15 2013-11-26 Visa U.S.A. Systems and methods to match identifiers
US8549552B2 (en) 2009-11-03 2013-10-01 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor media exposure in vehicles
US8566856B2 (en) 2009-12-01 2013-10-22 International Business Machines Corporation Video stream measurement method and system
WO2011072054A2 (en) 2009-12-08 2011-06-16 Adxpose, Inc. Systems and methods for identification and reporting of ad delivery hierarchy
US20110153391A1 (en) 2009-12-21 2011-06-23 Michael Tenbrock Peer-to-peer privacy panel for audience measurement
US8925024B2 (en) 2009-12-31 2014-12-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to detect commercial advertisements associated with media presentations
US20110191184A1 (en) 2010-01-29 2011-08-04 Bank Of America Corporation Mobile location integrated merchant offer program and customer shopping
US20110246306A1 (en) 2010-01-29 2011-10-06 Bank Of America Corporation Mobile location tracking integrated merchant offer program and customer shopping
US20110191664A1 (en) 2010-02-04 2011-08-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Systems for and methods for detecting url web tracking and consumer opt-out cookies
US20110196735A1 (en) 2010-02-05 2011-08-11 Von Sydow Gustav System and method for measuring effectiveness of electronically presented advertizing
CA2789224C (en) 2010-02-08 2017-09-05 Facebook, Inc. Communicating information in a social network system about activities from another domain
US8280844B2 (en) 2010-02-15 2012-10-02 Bank Of America Corporation Anomalous activity detection
US8799640B2 (en) * 2010-02-27 2014-08-05 Novell, Inc. Techniques for managing a secure communication session
US20120310729A1 (en) 2010-03-16 2012-12-06 Dalto John H Targeted learning in online advertising auction exchanges
EP2550614A4 (en) 2010-03-23 2013-09-18 Nokia Corp METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING THE AGE SPILL OF A USER
CA2795128A1 (en) 2010-03-31 2011-10-06 Mediamath, Inc. Systems and methods for integration of a demand side platform
US8626901B2 (en) 2010-04-05 2014-01-07 Comscore, Inc. Measurements based on panel and census data
US8307006B2 (en) * 2010-06-30 2012-11-06 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to obtain anonymous audience measurement data from network server data for particular demographic and usage profiles
US8484511B2 (en) 2010-07-01 2013-07-09 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for data collection, analysis and validation including error correction in a content delivery network
US8321681B2 (en) * 2010-07-19 2012-11-27 Google Inc. Managing user accounts
US8543518B2 (en) * 2010-07-26 2013-09-24 Yahoo! Inc. Deducing shadow user profiles for ad campaigns
US9747605B2 (en) 2010-08-02 2017-08-29 Facebook, Inc. Measuring quality of user interaction with third party content
CN103026378A (zh) 2010-08-10 2013-04-03 瑞典爱立信有限公司 汇集人口统计分布信息
US8886773B2 (en) 2010-08-14 2014-11-11 The Nielsen Company (Us), Llc Systems, methods, and apparatus to monitor mobile internet activity
JP5462418B2 (ja) 2010-09-22 2014-04-02 ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー 分散された人口統計情報を使用してインプレッションを特定する方法及び装置
US9092797B2 (en) * 2010-09-22 2015-07-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information
AU2013203898B2 (en) 2010-09-22 2015-07-02 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US8549103B2 (en) * 2010-10-07 2013-10-01 Yahoo! Inc. Multisided audience-related hybrid measurements
US9122760B2 (en) 2010-10-12 2015-09-01 Robert Osann, Jr. User preference correlation for web-based selection
FI125418B (fi) 2010-10-15 2015-10-15 Kemira Oyj Anioninen dispersiopolymerointimenetelmä
JP5674414B2 (ja) * 2010-10-27 2015-02-25 株式会社ビデオリサーチ アクセスログマッチングシステム及びアクセスログマッチング方法
US8484241B2 (en) 2010-10-29 2013-07-09 Russell Kent Bouse Systems and methods to consolidate and communicate user profiles and modality preferences information for content delivery or interaction experiences
US8495143B2 (en) 2010-10-29 2013-07-23 Facebook, Inc. Inferring user profile attributes from social information
US9558502B2 (en) * 2010-11-04 2017-01-31 Visa International Service Association Systems and methods to reward user interactions
US20120116873A1 (en) * 2010-11-05 2012-05-10 Revnetics, Inc. Network Traffic Redirection And Conversion Tracking
US20130014141A1 (en) 2011-07-06 2013-01-10 Manish Bhatia Audience Atmospherics Monitoring Platform Apparatuses and Systems
US8909792B2 (en) * 2010-11-12 2014-12-09 Socialware, Inc. Method, system, and computer program product for identifying and tracking social identities
US8631122B2 (en) 2010-11-29 2014-01-14 Viralheat, Inc. Determining demographics based on user interaction
US20120143713A1 (en) 2010-12-06 2012-06-07 Campaigngrid, Llc Electronic and network-based franking
US20120151079A1 (en) 2010-12-13 2012-06-14 Jan Besehanic Methods and apparatus to measure media exposure
US8453173B1 (en) 2010-12-13 2013-05-28 Google Inc. Estimating demographic compositions of television audiences from audience similarities
US9497154B2 (en) 2010-12-13 2016-11-15 Facebook, Inc. Measuring social network-based interaction with web content external to a social networking system
JP5730407B2 (ja) 2010-12-20 2015-06-10 ザ ニールセン カンパニー (ユーエス) エルエルシー 分散人口統計情報を使用してメディアインプレッション(mediaimpressions)を決定するための方法及び装置
US8874639B2 (en) 2010-12-22 2014-10-28 Facebook, Inc. Determining advertising effectiveness outside of a social networking system
US20120173701A1 (en) 2010-12-30 2012-07-05 Arbitron Inc. Matching techniques for cross-platform monitoring and information
US20120185274A1 (en) 2011-01-14 2012-07-19 Guzihou Hu System and Method for Predicting Inner Age
US8875243B1 (en) * 2011-01-27 2014-10-28 Sprint Communications Company L.P. Identity abstraction providing limited cross-domain access
US20120209920A1 (en) 2011-02-10 2012-08-16 Microsoft Corporation Social influencers discovery
US20120206331A1 (en) 2011-02-14 2012-08-16 Gandhi Sidhant D Methods and Systems for Supporting Gesture Recognition Applications across Devices
US8543454B2 (en) 2011-02-18 2013-09-24 Bluefin Labs, Inc. Generating audience response metrics and ratings from social interest in time-based media
CA2810264C (en) 2011-03-18 2020-06-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine media impressions
US8984547B2 (en) 2011-04-11 2015-03-17 Google Inc. Estimating demographic compositions of television audiences
US20120265606A1 (en) 2011-04-14 2012-10-18 Patnode Michael L System and method for obtaining consumer information
US20120303454A1 (en) * 2011-05-26 2012-11-29 Yahoo! Inc. Methods and systems for targeting advertisements on login pages
US8315620B1 (en) 2011-05-27 2012-11-20 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to associate a mobile device with a panelist profile
US9282158B2 (en) * 2011-06-06 2016-03-08 Google Inc. Reducing redirects
US8560683B2 (en) 2011-06-10 2013-10-15 Google Inc. Video and site analytics
US9515904B2 (en) 2011-06-21 2016-12-06 The Nielsen Company (Us), Llc Monitoring streaming media content
US8688524B1 (en) 2011-06-28 2014-04-01 Amazon Technologies, Inc. Tracking online impressions to offline purchases
US8498491B1 (en) 2011-08-10 2013-07-30 Google Inc. Estimating age using multiple classifiers
US10783547B2 (en) 2011-08-17 2020-09-22 Facebook, Inc. Approximating unique advertisement impressions on a social networking system
US20130060629A1 (en) 2011-09-07 2013-03-07 Joshua Rangsikitpho Optimization of Content Placement
JP2013057918A (ja) 2011-09-09 2013-03-28 Shigeto Umeda 可変長の広告を表示また、入札するシステム
US8909771B2 (en) 2011-09-15 2014-12-09 Stephan HEATH System and method for using global location information, 2D and 3D mapping, social media, and user behavior and information for a consumer feedback social media analytics platform for providing analytic measurements data of online consumer feedback for global brand products or services of past, present or future customers, users, and/or target markets
US20130080263A1 (en) 2011-09-23 2013-03-28 Jonathan Goldman Per-view charging for video advertisements
US9131355B2 (en) * 2011-09-30 2015-09-08 Cbs Interactive Inc. System and method of configuring operations of communication services
US20130124628A1 (en) 2011-11-15 2013-05-16 Srilal Weerasinghe Method and apparatus for providing social network based advertising with user control and privacy
WO2013078640A1 (en) 2011-11-30 2013-06-06 Google Inc. Estimating user demographics
US9331975B2 (en) 2011-12-16 2016-05-03 The Nielsen Company (Us), Llc Systems, methods, and apparatus to identify media presentation devices
CA3013711C (en) 2012-01-26 2022-08-09 James R. Oliver Systems, methods, and articles of manufacture to measure online audiences
US8600796B1 (en) 2012-01-30 2013-12-03 Bazaarvoice, Inc. System, method and computer program product for identifying products associated with polarized sentiments
US20130204694A1 (en) 2012-02-07 2013-08-08 Sayso, Llc Context-Based Study Generation and Administration
US9015255B2 (en) 2012-02-14 2015-04-21 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to identify session users with cookie information
US8973023B1 (en) 2012-02-29 2015-03-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine audience duplication in cross-media campaigns
US9009258B2 (en) * 2012-03-06 2015-04-14 Google Inc. Providing content to a user across multiple devices
US9659105B2 (en) 2012-03-15 2017-05-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to track web browsing sessions
US9965767B2 (en) 2012-04-20 2018-05-08 Comscore, Inc. Attribution of demographics to census data
US20130331971A1 (en) 2012-06-10 2013-12-12 Eran Bida Watermarking and using same for audience measurement
AU2013204865B2 (en) 2012-06-11 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to share online media impressions data
US20130346172A1 (en) * 2012-06-26 2013-12-26 Echoed, Inc. Method and system for valuing and rewarding third party marketing of products via a social network
US9430778B2 (en) 2012-07-30 2016-08-30 Kount Inc. Authenticating users for accurate online audience measurement
AU2013204953B2 (en) 2012-08-30 2016-09-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US20140108130A1 (en) 2012-10-12 2014-04-17 Google Inc. Calculating audience metrics for online campaigns
US9621446B2 (en) 2012-10-26 2017-04-11 Comscore, Inc. Combining measurements based on beacon data
US9055021B2 (en) 2012-11-30 2015-06-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor impressions of social media messages
US20140164447A1 (en) * 2012-12-12 2014-06-12 Akamai Technologies Inc. Cookie synchronization and acceleration of third-party content in a web page
US11669584B2 (en) * 2013-02-10 2023-06-06 Wix.Com Ltd. System and method for third party application activity data collection
US20140279074A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Turn Inc. Data management platform for digital advertising
US20140279045A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Turn Inc. Cross-domain id synchronization in online advertisement
US20140324544A1 (en) 2013-04-26 2014-10-30 Paul Donato Methods and apparatus to determine demographic distributions of online users
US9519914B2 (en) 2013-04-30 2016-12-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US20140337104A1 (en) 2013-05-09 2014-11-13 Steven J. Splaine Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US8775332B1 (en) 2013-06-13 2014-07-08 InsideSales.com, Inc. Adaptive user interfaces
US10068246B2 (en) 2013-07-12 2018-09-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US9313294B2 (en) 2013-08-12 2016-04-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US20150095487A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Trksit, Llc Third-party link tracker system and method
US9852163B2 (en) 2013-12-30 2017-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US9237138B2 (en) 2013-12-31 2016-01-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US20150193816A1 (en) 2014-01-06 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions
US8910195B1 (en) * 2014-02-20 2014-12-09 Google Inc. Systems and methods for enhancing audience measurement data
JP6239784B2 (ja) 2014-03-13 2017-11-29 ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー インプレッションデータの帰属先の誤判定及び/又はデータベース保有者による未カバーを補償する方法及び装置
US20160359989A1 (en) * 2015-06-02 2016-12-08 UserIQ, Inc. Recording And Triggering Web And Native Mobile Application Events With Mapped Data Fields
US20160275548A1 (en) * 2015-03-16 2016-09-22 Facebook, Inc. Integrating advertisement impressions with user identity for search advertisements
US10999416B1 (en) * 2020-12-09 2021-05-04 Coupang Corp. Systems and methods for recurrent and adaptive electronic notifications

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