JP2001282982A - Webマーケティングシステム - Google Patents

Webマーケティングシステム

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JP2001282982A
JP2001282982A JP2000089930A JP2000089930A JP2001282982A JP 2001282982 A JP2001282982 A JP 2001282982A JP 2000089930 A JP2000089930 A JP 2000089930A JP 2000089930 A JP2000089930 A JP 2000089930A JP 2001282982 A JP2001282982 A JP 2001282982A
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marketing system
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web marketing
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Hisahiro Negi
寿浩 根木
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 リレーショナルデータベースによって商品や
サービスを効率的な方法で提供し、適正な人に適正な商
品やサービスを適正な価格で提供する。 【解決手段】 Webマーケティングシステムは、顧客5
の住所、年齢、性別、趣味、アクセス履歴、商品・サー
ビスの購入履歴等の属性データを蓄積する顧客データベ
ース32と、顧客の属性データの相互関連性や分布等を
解析して商品・サービスの販売傾向をモデル化する分析
手段33,34と、見込客6のアクセスログデータやア
ンケート回答とモデル化された販売傾向との一致・不一
致を判断して、未登録者の分類を行う見込客分類手段4
4と、見込客分類手段44による分類に応じて広告方法
を選択する選択手段43とを有することを特徴とするも
のである。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、インターネットや
イントラネットのネットワーク上に構築されるリレーシ
ョナルデータベースによって商品の販売やサービスの販
売促進支援を行うWebマーケティングシステムに関す
る。
【0002】
【従来の技術】近年においては、パーソナルコンピュー
タや携帯端末の普及及び技術的進歩により、これらの端
末機を電話回線や専用回線、無線回線、LAN等によっ
て相互に接続して構築されるインターネットやイントラ
ネット等のネットワークが発達してきている。
【0003】このネットワークは多大な情報伝播力を有
していることから、最近においては、企業が、商品・サ
ービスの販売促進手段として利用するようになりつつあ
る。このネットワークを介した販売促進としては、例え
ば電子メールによる広告や、Webサイト上にバナー広告
を掲示する等の方法が考案されている。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】上述した電子メールに
よる広告やバナー広告においては、需要の大きい消費者
層を特定して広告の対象者を絞り込み、絞り込んだ消費
者に対して集中的に行うことによって、その宣伝効果を
向上させることができる。
【0005】しかしながら、上述したネットワークで
は、流通する情報量が膨大であり、アクセス者の嗜好を
確認するのが困難であるため、対象者の絞り込みが容易
でなく、宣伝効果の向上が図れないという問題がある。
【0006】そこで、本発明は以上の点に鑑みてなされ
たもので、リレーショナルデータベースによって商品や
サービスを効率的な方法で提供し、適正な人に適正な商
品やサービスを適正な価格で提供できるWebマーケティ
ングシステムを構築することをその課題とする。
【0007】
【課題を解決するための手段】本願に係る発明は上記課
題を解決すべくなされたものであり、請求項1に係る発
明は、端末機を通信回線で相互に接続して構築されるネ
ットワークを用いて販売促進を行うWebマーケティング
システムであって、登録者の住所、年齢、性別、趣味、
アクセス履歴、商品・サービスの購入履歴等の属性デー
タを蓄積する顧客データベースと、前記属性データの相
互関連性や分布等を解析して商品・サービスの販売傾向
をモデル化する分析手段と、未登録者のアクセス情報と
前記モデル化された販売傾向との一致・不一致を判断し
て、未登録者の分類を行う見込客分類手段と、前記見込
客分類手段による分類に応じて広告方法を選択する選択
手段とを有することを特徴とするものである。
【0008】このような請求項1に係る発明によれば、
既存の顧客データベースから商品・サービスの販売傾向
をモデル化し、このモデルと未だ登録されていないアク
セス者(見込客)のアクセス情報とを比較し、未登録者
の購入可能性をランク付けすることができ、このランク
付けに応じた広告方法を選択することによって、見込客
に対する適切なプロモーションや、効率の良いマーチャ
ンダイジングを行うことができる。
【0009】請求項2に係る発明は、請求項1に記載の
Webマーケティングシステムにおいて、 前記未登録者
のアクセス情報は、接続Logデータから抽出されるデー
タを含むことを特徴とするものである。
【0010】ここで、接続Logデータから抽出されるデ
ータとしては、例えばこのような請求項2に係る発明に
よれば、接続Logデータから抽出されるデータを用いる
ことによって、見込客の組織、地域、検索キーワード、
進入経路、サイト内行動や、広告反応を測定することが
できるため、見込客の分類をより精度良く行うことがで
きる。
【0011】請求項3に係る発明は、請求項1又は2に
記載のWebマーケティングシステムにおいて、前記未登
録者のアクセス情報は、アンケートにより取得される情
報を含むことを特徴とするものである。
【0012】このような請求項3に係る発明によれば、
見込客によるアンケート回答により、その見込客の意識
を推測することができ、販売傾向モデルとの一致・不一
致の比較をより精度良く行うことができる。
【0013】請求項4に係る発明は、請求項1乃至3に
記載のWebマーケティングシステムにおいて、前記広告
方法として電子メールによる販売促進方法を用いること
を特徴とするものである。
【0014】このような請求項4に係る発明によれば、
見込客の分類に応じて商品・サービスの宣伝を電子メー
ルに記載することによって、宣伝効果の向上を図ること
ができる。また、必要な情報を必要な人に効果が期待さ
れる対象者をセグメントして、電子メールを配信するこ
とができる。
【0015】請求項5に係る発明は、請求項4に記載の
Webマーケティングシステムにおいて、送信した電子メ
ールに対する応答期間を計測し、その応答期間に応じて
前記未登録者を分類する手段を有することを特徴とする
ものである。
【0016】このような請求項5に係る発明によれば、
電子メールによる宣伝広告に対する応答時間を測定する
ことによって、見込客に対する宣伝効果を測定すること
ができる。なお、この応答時間の測定としては、例え
ば、アクセス者がWebサーバにアクセスした際にCooki
e、ID等を発行してアクセス履歴をアクセス者側の端末
機に残しておき、このアクセス者が再度アクセスした際
に、IDの一致したアクセス履歴を解析することによりア
クセス者の応答時間を計算する方式等が挙げられる。
【0017】請求項6に係る発明によれば、請求項1乃
至5に記載のWebマーケティングシステムにおいて、前
記広告方法として、前記未登録者の分類に応じてデザイ
ンされた画面情報を表示させることを特徴とするもので
ある。
【0018】このような請求項6に係る発明によれば、
見込客が興味を持っている商品・サービスの商品情報を
興味(購買確率)に応じて配置したり、見込客がWeb検
索をした際には、見込客が興味を持っている商品・サー
ビスを提供しているWebサイト或いは見込客の住所に近
い店舗等のWebサイトを優先的に表示したり、さらには
見込客が興味を持っているWebサイトのバナー広告を配
置したりする方法を採ることによって、宣伝効果を効果
的に行うことができる。
【0019】請求項7に係る発明は、端末機を通信回線
で相互に接続して構築されるネットワークを用いて販売
促進を行うWebマーケティングシステムであって、前記
ネットワーク上に表示されたWebページ上における、ア
クセス者の操作軌跡(カーソルの動き)を追跡し、分割
されたページエリア内における操作の頻度や停止時間を
測定し、その測定結果の分布状況に応じて、当該Webペ
ージの構成(メニュー、タイトル、コンテンツ等)を決
定する機能を有することを特徴とするものである。ま
た、どのエリアにアイポイントが集まるかを分析し、重
要度に応じて要素をレイアウトすることもできる。
【0020】このような請求項7に係る発明によれば、
Webページ上におけるアクセス者の行動を細かく解析す
ることができ、アクセス者が何に興味を持って、どのよ
うな行動をとるかが、より精度良く解析することができ
る。また、ページのどの部分が多く見られるかが解り、
効果的なレイアウトをすることができる。
【0021】なお、操作軌跡(カードルの動き)を追跡
する手段としては、JAVAスクリプト、JAVAアプレット、
DHTML等でカー祖オルの位置情報(座標)、時刻を
取得し、その情報をCGIによってWebサーバーへ転送する
方法が挙げられる。この方法において、次のアクション
の時刻から前のアクションの時刻を減算すれば、全アク
ション時のカーソル停止時間、エリア滞在時間を算出す
ることができる。これらの統計から見られているページ
の要素やコンテンツのプライオリティが推測できる。
【0022】請求項8に係る発明によれば、請求項1乃
至7に記載のWebマーケティングシステムにおいて、上
記各機能を任意に選択して機能設定を行い、この機能設
定に基づいて企画リストを作成し、企画リストから選択
された仕様に基づいてWebページの仕様サンプルを作成
する機能を備えたことを特徴とするものである。
【0023】このような請求項8に係る発明によれば、
クライアントのニーズに応じたWebページの作成を迅速
に且つ容易に行うことができる。
【0024】請求項9に係る発明は、請求項1乃至8に
記載のWebマーケティングシステムにおいて、販売促進
目的対象者を任意選択し、この選択に基づいて企画リス
トを作成し、この企画リストから選択された仕様に基づ
いて、広告媒体リスト、広告バナーのサンプルを作成す
る機能を備えたことを特徴とするものである。
【0025】このような請求項9に係る発明によれば、
クライアントの販売促進目的に応じて宣伝媒体や、Web
ページをデザインすることができ、クライアントの販売
方針をより効果的に反映させたWebページを作成するこ
とができる。
【0026】請求項10に係る発明は、請求項8又は9
に記載のWebマーケティングシステムであって、前記仕
様サンプルは、階層構造をなすWebサイト上のいずれの
階層に、前記Webページを配置するかを指定する機能を
備えていることを特徴とするものである。
【0027】このような請求項10に係る発明によれ
ば、デザインしたWebページをより効果的な階層に配置
することによって、クライアントのプロモーション方針
に則したWebサイトを構築することができる。
【0028】
【発明の実施の形態】(Webマーケティングシステムの
全体構成)本発明の実施形態について図面を参照しなが
ら説明する。図1は、本実施形態に係るWebマーケティ
ングシステムを示す概略構成図である。なお、本実施形
態では、サービスプロバイダー10側に構築されたWeb
マーケティングシステム機能をクライアントにアプリケ
ーションとしてサービス提供を行う形態を採用してい
る。
【0029】本実施形態に係るWebマーケティングシス
テムでは、図1に示すように、ネットワーク1上にサー
ビスプロバイダー10が設置されている。なお、このネ
ットワーク1は、本実施形態では、パーソナルコンピュ
ータや携帯端末機等の汎用コンピュータ等の端末機を、
電話回線や専用回線、無線通信回線等の通信回線を利用
して構築されるもので、例えばインターネットやイント
ラネットが挙げられる。
【0030】前記サービスプロバイダー10は、本実施
形態では、Webサーバ2と、管理データベースサーバ3
と販売促進用データベースサーバ4とから構成されてい
る。
【0031】Webサーバー2は、ネットワーク上におい
て商品・サービスのカタログを提示したり、商品・サー
ビスの販売・提供などの通信販売を行うWebサイトをイ
ンターネット上に提示するものであり、本実施形態で
は、ハウジングサービス若しくはクライアントサーバ上
に構築される。
【0032】また、このWebサーバ2は、アクセス者
(顧客5又は見込客6)に対して、商品検索サービスや
コンテンツ、ロイヤリティ(商品情報、クーポン発行、
サポートフォーム)、アンケート調査サービス等を提供
する一方、アクセス者に対してCookieIDを送受信するこ
とによってログ情報(ID追跡、CGI送信)を取得した
り、アンケート収集を行ったり、購入/ユーザー登録処
理を行ったりする。
【0033】さらに、このWebサーバ2は、管理者に対
して、顧客、見込客、商品レポート、媒体情報、プロモ
ーションターゲット情報を提供するサービスの窓口とな
るとともに、販売者からメールセグメントデータや、広
告マネジメント情報、商品情報(画像/テキスト)の入
力を要求する処理を行う。
【0034】前記管理データベースサーバ3は、本実施
形態では、プロバイダー側に構築されたシステム機能を
クライアントにアプリケーションとしてサービス提供さ
れるリレーショナルデータベースであり、商品に関する
データを蓄積しておく商品データベース31と、登録さ
れた顧客に関するデータを蓄積しておく顧客データベー
ス32と、顧客の商品購入の傾向を解析するためのソフ
トウェア33及び34とを備えている。
【0035】商品データベース31は、Webサーバ2か
ら送出される購買商品データや商品情報を取得すること
により、商品についての情報(商品情報、商品の価格、
在庫情報、商品を販売するショップの情報等)や、販売
情報(販売量、販売された月、週、曜日、日、時間、
国、地域、都道府県等)の他、その商品を購買した顧客
の特性(目的、行動パターン、同時に購買された商品
等)を蓄積するものである。
【0036】顧客データベース32は、Webサーバ2か
ら送出される購買顧客データを取得することにより、顧
客の属性や、その顧客に関する情報(販売記録、割引ポ
イント、広告反応、顧客価値レベル、ロイヤリティ)
や、その顧客のアンケート回答、アクセスログデータを
蓄積するものである。ここで顧客とは、サービスプロバ
イダーに登録されたユーザーである。
【0037】また、この顧客データベース32は、入力
されたWebサーバ2上での販売履歴やユーザー登録、顧
客、販売記録データ、或いはPOSなどの端末から転送さ
れたデータなどから作成された顧客プロファイルととも
に、モデル分析された顧客価値レベル等を蓄積する。な
お、このプロファイルや顧客価値は、後述する販売促進
プロモーションを行うセグメントに使用される。
【0038】ソフトウェア33は、商品データベース3
1に蓄積されたデータを集計分析して、マーチャンダイ
ジングを行う手段である。また、ソフトウェア34は、
顧客データベース32に蓄積されたデータを集権分析
し、商品別ターゲットモデル(評価項目、ポイント)を
形成するものである。
【0039】販売促進用データベースサーバ4は、見込
客に関するデータを蓄積する見込客データベース41
と、バナー広告等の広告媒体に関するデータを蓄積する
媒体データベース42と、マーチャンダイジング部43
と、ターゲット判別部44と、宣伝効果を測定する効果
測定部45とを備えている。
【0040】見込客データベース41は、Webサーバ2
から取得された情報、例えば見込客の属性や、アンケー
ト回答、ログデータ(組織、地域、検索キーワード、進
入経路、サイト内行動、PV等)、広告反応、見込度レ
ベル、ロイヤリティなどを蓄積するものである。ここ
で、見込客とは、顧客データベース32に登録されてい
ないアクセス者である。
【0041】媒体データベース42は、広告サイトのド
メインや、ユーザー数、広告サイズ、掲出量、広告料
金、ユーザー特性を蓄積するものである。
【0042】マーチャンダイジング部43は、ターゲッ
ト別にマーチャンダイジングを行うものであり、Webサ
ーバ2から取得されたデータベースプロモーション指示
に従って、ソフトウェア33が集計分析したマーチャン
ダイジングデータと、ターゲット判別部44が選択した
ターゲットデータに基づいて、所定の商品サンプル(商
品情報、構成情報、価格)をWebサーバ2に送出する。
【0043】ターゲット判別部44は、効果測定45に
よって測定された見込客についての広告測定結果と、ソ
フトウェア34が集計分析した商品別ターゲットモデル
とを比較して収益分類等を算出するものである。このタ
ーゲット判別部44で抽出された見込客の分類はマーチ
ャンダイジング部43に送出され、マーチャンダイジン
グ部43では、ターゲットの分類に応じて広告プロモー
ションを行う。また、このターゲット判別部44は、デ
ータベースプロモーション指示に応じて、媒体データベ
ース42から広告サイト情報を取得し、見込客6に対し
てターゲットメールを送信したり、バナー広告を提供し
たりする。
【0044】効果測定部45は、アンケート回答やログ
データ、広告反応から解析された見込客毎の見込度レベ
ルを見込客データベース41から取得し、この見込度レ
ベルに応じて推定される効果データをターゲット判別部
44や媒体データベース42に送出するものである。
【0045】(Webマーケティングシステムの動作)次
いで、以上の構成を備えた本実施形態に係るWebマーケ
ティングシステムの動作について説明する。
【0046】顧客に関する動作 先ず、顧客に対する動作について説明する。図2は、顧
客に対する動作手順を示すフロー図である。
【0047】先ず、顧客として顧客データベース32に
ユーザー登録を行う。このユーザー登録は、Webサーバ
2において提示されるユーザー登録ページ102上で行
う。すなわち、サービスプロバイダー10は、ユーザー
が商品を購入する際に、ユーザー登録ページ102を提
示し、必要事項の入力を要求する。この入力事項として
は、図2に示すように、購入を希望する商品番号、氏
名、E-mailアドレスの他、年齢、性別、住所等の属性デ
ータが挙げられる。
【0048】そして、この入力された事項は、顧客デー
タベース32に保存され、この登録者(顧客5)が今後
当該サービスプロバイダー10上で行う商品の購入や商
品検索、アンケート回答等は全てこの顧客データベース
32に記録される。例えば、同図に示すように、顧客が
Webサーバ2にアクセスしECページ101を閲覧し又は
商品の検索を行ったときには、その閲覧したページの遷
移などのログデータ、販売記録等が顧客データベース3
2に顧客プロファイルとして記録される。
【0049】そして、このようにして蓄積された顧客プ
ロファイルに基づいて、商品・サービス別にデータ集計
を行い(図中103)、ターゲットモデルの分析を行う
(図中104)。具体的には、商品毎に、その商品を購
入した顧客の属性や、アンケート回答、他製品販売記録
を順位付けし、その人数に応じて点数を算出する。ここ
で算出された評価ポイントは見込客を分析するターゲッ
トモデル評価(図中206)の基準値となる。
【0050】この商品毎のターゲット分析に基づいて顧
客価値(収益性)を分類し、消費者層の特定を行う(図
中105)。この顧客価値はその顧客数や全体の顧客数
に対する比率、売り上げ等によりレベルを定め、このレ
ベルは顧客データベース32に記録される。
【0051】見込客に関する動作 次に、未登録のユーザーである見込客に対する動作につ
いて説明する。図3は、見込客に対する動作手順を示す
フロー図である。
【0052】先ず、見込客6がWebサーバ2にアクセス
し、Webサーバ2上のホームページを閲覧すると、その
アクセスログ201が記録される。このアクセスログ2
01には、見込客6が当該Webサーバ2にアクセスする
までの経路や、サイト外のドメイン、利用ドメイン(会
社名、組織名、地域)、検索キーワード、当該Webサー
バ2内における行動(日時、滞在時間、経路、各ページ
ビュー等)等が記録される。
【0053】また、この見込客6に対しては、当該Web
サーバ2上におけるアンケートページにおいてアンケー
ト調査を行う。このアンケートは、顧客データ比較用の
基本となるもので、商品別に自動生成される。アンケー
ト項目としては、名前、E-mailアドレス、属性、商品に
ついての感想等が設けられている。このアンケート項目
が多い場合は複数に分けて要求(カタログなどのダウン
ロード時やイベント、キャンペーン、プレゼント)に応
じてアンケートを表示し、一度取得した情報は、重複し
ないように次のアンケート表示から外す。なお、このア
ンケートから抽出されるデータとしては、アクセス者の
属性(住所、氏名、性別、年齢、職業、家族構成な
ど)、嗜好(趣味、商品知識、購買意識、他製品購入状
況等)が挙げられる。
【0054】この様にして得られた見込客6に関する情
報は、見込客データベース41に蓄積される。具体的に
はWebサーバ2にアクセスしたユーザーに対してCookieI
Dを発行し、サイト内外のログデータやアンケートを収
集した属性を特定し、見込客のプロファイルを作成す
る。なお、この見込客データベース41に蓄積されたデ
ータはログレポート204や見込客レポート205とし
て出力することができる。
【0055】そして、この蓄積された見込客のプロファ
イルを商品・サービス別に集計(図中203)、ターゲ
ットモデル(見込客)の評価を行う(図中206)。具
体的には、CookieIDで特定した見込客のアクセスログに
より、商品掲載ページへのアクセス頻度、滞在時間、商
品カテゴリー、検索キーワードを点数評価し、集計デー
タ203を作成し、これに基づいて見込客6がどの商品
やサービスに興味があるのかを分析し、商品・サービス
別に見込客を分類する。
【0056】次いで、商品サービス別に分類された見込
客の属性やアンケートを、顧客のプロファイルに基づい
て作成されたターゲットモデル分析104で算出した評
価と比較し、見込客の属性、アンケート回答へ置き換え
て点数化し、ターゲットモデル評価206を作成する。
【0057】そして、このターゲットモデル評価206
により集計された点数に応じて見込度をレベル分けし、
見込度分類207を作成する。この見込度レベルは、見
込客データベース41に見込客毎に記録保持される。
【0058】販売者に関する動作 次に、販売者に関する動作について説明する。図4は、
販売者に対する動作手順を示すフロー図である。
【0059】販売者は、顧客や見込客に対する販売プロ
モーションを選択し、顧客や見込客に対する販売促進を
行う。本実施形態では、この販売プロモーションとし
て、メール配信セグメントか、又はバナー広告アレンジ
が設けられている。
【0060】メール配信セグメントは、顧客や見込客に
対して電子メールにより商品やサービスの宣伝を行うも
のである。また、バナー広告アレンジは、顧客や見込客
がアクセスする可能性のある他のサイトにバナー広告を
提示するものである。
【0061】メール配信セグメントの手順としては、先
ず、メール配信のターゲットの設定を行う。このターゲ
ットの設定は、メール配信セグメント用入力画面301
に、電子メールを配信する地域や、商品・サービスのカ
テゴリー、価値レベルを入力し、商品別ターゲットの判
断を行う(303)。この商品別ターゲット判断では、
属性やアンケート毎にさらに詳細にセグメントを設定す
ることも可能であり、設定内容によって節目、アップ、
クロスセリング、紹介キャンペーンなどのプロモーショ
ン用セグメントを追加することもできる。
【0062】次いで、メール配信フォーム305に、送
信元や担当者、件名、内容、カウントURL等の書誌的
事項を入力し、対象者毎のメール送信フォームを作成す
る。このメール文は、本実施形態では、予め用途に応じ
て雛形を用意する。また、このメール文中で告知したペ
ージのURLをカウントURLへ記入し、受信者がこの
アドレスにアクセスすれば、メール送信からアクセスま
での所要時間を測定することにより、メールによる反応
率を測定することができる。なお、この場合、メール受
信者とアクセスユーザーは、CookieIDで追跡する。
【0063】一方、バナー広告アレンジの手順として
は、先ず、バナー広告アレンジのターゲットの設定を行
う。このターゲットの設定は、バナー広告アレンジ用入
力ページ302において、バナー広告を出す地域や、商
品のカテゴリー、価値レベルを入力し、該当する広告サ
イトを媒体データベース42から検索し、商品ターゲッ
トの進入ドメイン(サイト、地域)、検索キーワード等
を参照し、商品別に広告サイト判断し(304)、商品
ターゲットと広告サイトユーザーが一致した広告サイト
をリストアップして、広告サイトリスト306を作成す
る。この広告サイトリストに基づいて、選択されたサイ
トに対して広告発注をするなどの、広告マネジメントを
行う(307)。
【0064】その後、メール配信や広告プロモーション
を行った顧客又は見込客が、メールに書き込んだページ
にアクセスするか、或いは広告を掲載したサイトから当
該Webサーバ2にアクセスした場合には、販売プロモー
ションによる効果を測定する。具体的には、IDやアクセ
スログの追跡により、プロモーションをかけた対象者の
反応をチェックし、効果のあった対象者については広告
反応評価点を加算する。また、広告媒体データベース4
2にもユーザー特性情報として媒体別にユーザープロフ
ィールや、アクセス状況、反応商品を記録する。
【0065】顧客・見込客に対する動作 次に、顧客及び見込客に対する動作について説明する。
図5は、顧客見込客に対する動作手順を示すフロー図で
ある。
【0066】広告サイトや他サイトのページ401にお
けるバナー広告やキーワード検索、又はターゲットメー
ル402に記載されたURLによって、Webサイト2に
顧客や見込客がアクセスした場合、Webサイト2では、
アクセス者の属性、行動履歴(ログ情報)等に応じて表
示するページや、商品構成、メニュー構成、ページ進行
ナビ(習慣となって閲覧しているページへナビゲーショ
ンする機能)、商品検索の結果、ショップガイド、サポ
ートフォームの構成をアレンジする。
【0067】具体的には、商品別ターゲット判断303
の判断に応じて、ターゲット別マーチャンダイジング部
406により、各ページ(パーソナルページ及び商品検
索ページ403、ショップガイド404、サポートフォ
ーム405)のデザインを変更したり、習慣化されたペ
ージへのナビゲーションを表示したり、商品の価格や購
買ポイントの設定を行う。
【0068】例えば、パーソナルページにおいては、ア
クセス者が興味を抱いている商品を優先的に表示させた
り、商品検索ページにおいても、アクセス者が興味を抱
いている商品・サービスに関するサイトを優先的に検索
するようにする。また、ショップガイドページ404で
は、アクセス者の住所により近いショッピングサイトや
実店舗を検出するようにする。例えば、オンライン販
売、ショッピングサイトより検索して、サイト、場所、
記事、在庫、搬入日数、価格を表示する。実店舗につい
ては、アクセスログから解析したドメイン等から判断し
て、ユーザーが住んでいる場所に近い店舗から順に表示
する。
【0069】なお、ターゲット別マーチャンダイジング
部406による処理結果は、商品データベース31に記
録され、この記録されたデータから、商品レポート40
7や売れ筋動向レポート408、マーチャンダイジング
レポート409を作成する。
【0070】(カスタマイズ機能)なお、本実施形態に
係るWebマーケティングシステムでは、本試ステムに備
えられた各種機能を、ユーザーの任意の選択によってカ
スタマイズする機能が設けられている。このカスタマイ
ズの対象となるものとしては、プロモーションパターン
の設定、ページデザインレイアウト/階層設定、機能仕
様オリエンシートがある。
【0071】プロモーションパターン設定は、任意の宣
伝広告方法を選択して組み合わせるものであり、図6に
示すように、媒体の選択を行う(S501)。例えば、
広告媒体としてサイト内に表示されるPOPウインドウ
を用いるか、ハウジング内のバナー広告を用いるか、広
告媒体バナー広告を用いるか、テキストメールを用いる
か、HTMLメールを用いるか、クーポンサービスを用
いるか等を選択することができる。
【0072】次いで、宣伝広告の目的を選択する(S5
02)。例えば、ブランド訴求か、又は購入動機付けと
するか等が挙げられる。
【0073】その後、企画リストを生成する(S50
3)。この企画リストは、宣伝広告を行うサイトやその
仕様、及び広告効果評価をリストアップして構成されて
いる。この企画リストによりユーザーが広告方法を選択
した後には、仕様サンプルを作成し(S504)、販売
者側にプレゼンテーションを行う。その後、サイト内に
おける配置を指定し、カスタマイズを終了する(S50
5) ページデザインレイアウト/階層設定としては、予めア
イコンタクトデータの収集を行っておく(S601)。
このアイコンタクトデータは、ページ内の目に止まり易
さの分布を色分けや数値表示で表したものであり、レイ
アウトパターンのログ解析に基づいて作成される。具体
的には、ユーザーのアクセス中に、ページ上におけるマ
ウスやカーソルの動きを追跡し、ページ上のどの位置に
どの程度の時間停止していたかを記録し、その分布を表
示ページに対応させてマップ表示させる。
【0074】この、アクセス者の操作追跡の手段につい
て詳述すると、例えば、JAVAスクリプトによって区分け
したエリアにマウスが載った際のエリア情報と、時刻を
取得し、CGIによりその情報をWebサーバへ送信し、サー
バーにエリア情報と滞在時間(次アクションの時刻から
現アクションの時刻を差し引いた時間)を記録し、どの
エリアにどのくらい滞在しているのかの統計データを取
ることが挙げられる。
【0075】そして、この様にして得られたアイコンタ
クトデータに基づいて、レイアウトを指定する。具体的
には、アクセス者に見てもらいたい重要度に応じてペー
ジコンテンツの配置を決定していく。例えば、サイトタ
イトルはアイコンタクトの頻度が90%の部分に、ブラ
ンドロゴは80%の部分に、メニューは70%の部分
に、ニュースは50%の部分に配置するなどを行う。
【0076】このレイアウトの指定に基づいて、レイア
ウトパターンを作成し、サンプルリストとして提示し、
ユーザーに選択を要求する(S603)。その後、情報
の入力及び指定を行う(S604)。例えば、タイトル
のテキストデータや画像、メニュー配列、等の情報コン
テンツを入力し、或いは商品陳列の形態を指定する。
【0077】さらに、この様にしてレイアウトされたペ
ージをWebサイト上のいずれの階層に配置するかを指定
し(S605)、カスタマイズを終了する。例えば、経
験値(ユーザーの閲覧などにおける振る舞い)によって
ページの階層構造を変化させたり、閲覧頻度の高いペー
ジは上の階層に、閲覧頻度の低いページは下の階層へ移
動させる等が考えられる。
【0078】機能仕様オリエンシートでは、先ず、目的
を選択する(S701)。例えば、広告宣伝やプロモー
ション、カスタマーリレーションシップ、Eコマース
(商品販売・決算)サプライチェーンマネジメント等の
目的を選択する。
【0079】次いで、機能の選択を行う(S702)。
例えば顧客データベース/分析機能や、見込客データベ
ース/分析機能、商品・サービス・コンテンツデータベ
ース機能、パーソナル機能(検索・レイアウト)、プロ
モーション機能、顧客維持プログラム機能の使用をする
か否かについて設定を行う。
【0080】以上の設定に基づいて企画リストを作成
(S703)し、ユーザーに対してプレゼンテーション
を行い、企画の決定を促す。企画が決定しした後、仕様
サンプルを作成する(S704)。
【0081】(Webマーケティングシステムの効果)こ
のような本実施形態に係るWebマーケティングシステム
によれば、既存の顧客データベース32に蓄積された顧
客データからターゲット別の販売傾向をモデル化し、こ
のモデルと見込客6のアクセス情報とを比較し、見込客
6の見込度レベルで分類することができ、この見込度レ
ベルに応じた広告方法を選択することによって、見込客
6に対する適切なマーチャンダイジングを行うことがで
きる。
【0082】また、本実施形態では、アクセスログデー
タから抽出されるデータや、アンケート回答を用いるこ
とによって、見込客の嗜好の推定や、広告反応を測定す
るため、見込客6の分類をより精度良く行うことができ
る。
【0083】そして、本実施形態に係るWebマーケティ
ングシステムでは、電子メールに対する応答時間やバナ
ー広告を介しての再アクセスまでの所要時間を、Cookie
等を用いて計測することによって、顧客や見込客に対す
る宣伝効果を測定し、顧客や見込客の顧客価値レベルや
見込度レベルに応じて、電子メールのデザインやバナー
広告の表示位置、Web検索結果の表示順序等を変更する
ため宣伝効果の向上を図ることができる。また、このよ
うにして得られた広告反応や顧客価値レベル、見込度レ
ベルは、顧客データベース32や見込客データベース4
1に蓄積されるため、この蓄積データを今後のプロモー
ションの検討に役立てることができる。
【0084】さらには、本実施形態におけるWebマーケ
ティングシステムでは、Webページ上におけるアイコン
タクトデータ(マウスやカーソル等の軌跡)等を解析す
ることにより、アクセス者の行動を分析しアクセス者が
何に興味を持っているかをより精度良く解析し、これを
Webページのレイアウトに反映させるため、アクセス者
のニーズに応じたWebページを提供することができる。
【0085】また、本実施形態にかかるWebマーケティ
ングシステムでは、機能仕様オリエンシート機能や、プ
ロモーションパターン設定などのカスタマイズサービス
やパーソナルページの生成サービスを提供するため、ク
ライアントのニーズに応じたWebページの作成を迅速に
且つ容易に行うことができる。
【0086】これらの結果、本実施形態のWebマーケテ
ィングシステムによれば、EC機能をシステム的に支援、
充実させることができ、マーケティングを行うための情
報構築としての顧客データベースや見込客データベー
ス、商品データベースの構築、データ分析、レポートサ
ービス及びこれらのデータを利用して販売活動を行うプ
ロモーション機能やマーケティング機能を、販売者(ク
ライアント)が安く、早く、簡単に利用することができ
る。
【0087】(変更例)以上説明した実施形態では、図
1に示したように、Webサーバ2と、管理データベース
サーバ3と、販売促進用データベースサーバ4とをサー
ビスプロバイダー10内に設けたが、本発明はこれに限
定されるものではない。例えば、図9に示すように、管
理データベースサーバ3に備えられた機能を、クライア
ント側のシステム内に設けたシステムインテグレートモ
デル形式にすることもできる。図9は、本発明の変更例
を示すブロック図である。
【0088】同図に示すように、本変更例では、クライ
アントサーバに、Webサーバ2や見込客データベース4
1及び媒体データベース42等を配置する一方、商品に
関するデータを蓄積しておく商品データベース131
と、登録された顧客に関するデータを蓄積しておく顧客
データベース132と、顧客の商品購入の傾向を解析す
るためのソフトウェア133及び134とを、クライア
ントシステム13上に設けている。
【0089】この場合には、クライアントが独自に有す
る商品データベース131や顧客データベース132、
自社のPOSシステムをサービスプロバイダーから独立さ
せて運用することができ、情報の漏洩を防止しつつ、サ
ービスプロバイダーから提供される機能やサービスを利
用することができる。
【0090】さらに、本Webマーケティングシステムに
おいて、アンケートの回答頻度やWebページへのアクセ
ス頻度、Web上における商品・サービスの購入頻度によ
り蓄積されたデータを割り引きポイントやクーポンとし
て換算し、この割引ポイントやクーポンを実店舗におけ
る購買に利用することもできる。例えば、顧客データベ
ースに蓄積されたポイントを、顧客が使用する携帯端末
等に転送して電子データとして保存させ、実店舗側にこ
の電子データを読み取る端末機を備え、顧客が実店舗に
来店し、商品の購入・サービスの提供を受けた際には、
顧客の携帯端末から実店舗側の読み取り装置に割り引き
ポイントやクーポンを、電気回線や赤外線通信等の連携
手段を用いて転送し、正規の価格から割り引くようにす
ることができる。
【0091】
【発明の効果】以上説明したように本発明のWebマーケ
ティングシステムによれば、顧客や見込客等のアクセス
者を、その個人情報やアクセスログ、アンケート結果等
に基づいて分類することによって消費者層を絞り込むこ
とができるため、対象者の属性に応じて効率よく販売促
進を行うことができる。
【0092】また、クライアントの販売促進方針や目的
に応じて必要な機能を選択し、カスタマイズされたパー
ソナルページを提供することができるため、クライアン
トのニーズを反映させたWebページのデザインを行うこ
とができる。
【0093】これらの結果、クライアントでは、EC支援
サービスとして高度なマーケティング環境を低コスト
で、短期間の準備で、簡単且つ明瞭に構築することがで
き、販売プロモーションの効率化を図ることができる。
また、顧客リレーションシップの強化、一貫性を図るこ
とによって、消費需要の把握と適切な商品・サービスの
提供体制、タイミングの一致を図ることができるととも
に、ユーザーに対し1対1の個別対応が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施形態に係るWebマーケティングシ
ステムの概略構成を示すブロック図である。
【図2】本実施形態における顧客に対する処理動作の手
順を示すフロー図である。
【図3】本実施形態における見込客に対する処理動作の
手順を示すフロー図である。
【図4】本実施形態における販売者(クライアント)に
関する処理動作の手順を示すフロー図である。
【図5】本実施形態における顧客又は見込客に関する処
理動作の手順を示すフロー図である。
【図6】本実施形態におけるプロモーションパターン設
定の処理手順を示すフロー図である。
【図7】本実施形態におけるページデザインレイアウト
/階層設定の処理手順を示すフロー図である。
【図8】本実施形態における機能仕様オリエンシートの
処理手順を示すフロー図である。
【図9】本発明の実施形態の変更例に係るWebマーケテ
ィングシステムの概略構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
1…インターネット、2…Webサーバ、3…管理データ
ベースサーバ、4…販売促進用データベースサーバ、5
…顧客、6…見込客、7…管理者、10…サービスプロ
バイダー、31…商品データベース、32…顧客データ
ベース、33,34…ソフトウェア(モデル化分析手
段)、41…見込客データベース、42…媒体データベ
ース、43…ターゲット別マーチャンダイジング部(選
択手段)、44…ターゲット判別手段(見込客分類手
段)

Claims (11)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 端末機を通信回線で相互に接続して構築
    されるネットワークを用いて販売促進を行うWebマーケ
    ティングシステムであって、 登録者の住所、年齢、性別、趣味、アクセス履歴、商品
    ・サービスの購入履歴等の属性データを蓄積する顧客デ
    ータベースと、 前記属性データの相互関連性や分布等を解析して商品・
    サービスの販売傾向をモデル化する分析手段と、 未登録者のアクセス情報と前記モデル化された販売傾向
    との一致・不一致を判断して、未登録者の分類を行う見
    込客分類手段と、 前記見込客分類手段による分類に応じて広告方法を選択
    する選択手段と、を有することを特徴とするWebマーケ
    ティングシステム。
  2. 【請求項2】 請求項1に記載のWebマーケティングシ
    ステムにおいて、前記未登録者のアクセス情報は、接続
    Logデータから抽出されるデータを含むことを特徴とす
    るWebマーケティングシステム。
  3. 【請求項3】 請求項1又は2に記載のWebマーケティ
    ングシステムにおいて、 前記未登録者のアクセス情報は、アンケートにより取得
    される情報を含むことを特徴とするWebマーケティング
    システム。
  4. 【請求項4】 請求項1乃至3に記載のWebマーケティ
    ングシステムにおいて、 前記広告方法として商品・サービス別に効果の期待され
    る対象者に電子メールによる販売促進方法を用いること
    を特徴とするWebマーケティングシステム。
  5. 【請求項5】 請求項4に記載のWebマーケティングシ
    ステムにおいて、 送信した電子メールに対する応答期間を計測し、その応
    答期間に応じて前記未登録者を分類する手段を有するこ
    とを特徴とするWebマーケティングシステム。
  6. 【請求項6】 請求項1乃至5に記載のWebマーケティ
    ングシステムにおいて、 前記広告方法として、前記未登録者の分類に応じてデザ
    インされた画面情報を表示させることを特徴とするWeb
    マーケティングシステム。
  7. 【請求項7】 端末機を通信回線で相互に接続して構築
    されるネットワークを用いて販売促進を行うWebマーケ
    ティングシステムであって、 前記ネットワーク上に掲出されたWebページ上におけ
    る、アクセス者の操作軌跡を追跡し、その操作の頻度や
    停止時間を測定し、その測定結果の分布状況に応じて、
    当該Webページの構成を決定したり、重要度順にメニュ
    ーやコンテンツ等の要素を並び替えをする機能を有する
    ことを特徴とするWebマーケティングシステム。
  8. 【請求項8】 請求項1乃至7に記載のWebマーケティ
    ングシステムにおいて、 上記各機能を任意に選択して機能設定を行い、この機能
    設定に基づいて企画リストを作成し、企画リストから選
    択された仕様に基づいてWebページの仕様サンプルを作
    成する機能を備えたことを特徴とするWebマーケティン
    グシステム。
  9. 【請求項9】 請求項1乃至8に記載のWebマーケティ
    ングシステムにおいて、 販売促進目的対象者を任意選択し、この選択に基づいて
    企画リストを作成し、この企画リストから選択された仕
    様に基づいて広告媒体リストや広告バナーのサンプルを
    作成する機能を備えたことを特徴とするWebマーケティ
    ングシステム。
  10. 【請求項10】 請求項8又は9に記載のWebマーケテ
    ィングシステムであって、前記仕様サンプルは、階層構
    造をなすWebサイト上のいずれの階層に、前記Webページ
    を配置するかを指定する機能を備えていることを特徴と
    するWebマーケティングシステム。
  11. 【請求項11】 顧客データベースに累積されたデータ
    に基づいて割引データを定め、この割引データは、イン
    ターネットを介して携帯端末へ転送され電子データとし
    て保存され、実店舗の店頭POS端末に対して送受信され
    ることを特徴とするWebマーケティングシステム。
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