JP7417910B2 - 管理方法、管理装置、およびプログラム - Google Patents

Description

本開示は、管理方法、管理装置、およびプログラムに関する。

従来、マーケティングに用いられる情報を管理する管理方法等が知られている。たとえば、管理方法等の一例として、特許文献１には、ユーザが閲覧したＷｅｂページのうち商品に関するＷｅｂページに含まれる情報であるページ情報を抽出し、ページ情報に含まれる商品についての情報である商品情報を抽出し、ページ情報に含まれる情報の要約である要約情報を生成し、商品情報と要約情報とに対して所定の統計解析処理を実行する購買行動分析装置が開示されている。

特開２０１２－８９０１４号公報

しかしながら、特許文献１の購買行動分析装置では、複数のＷｅｂに分散して存在する購買確率の高い個人の「特徴量」に関するデータを収集し、多面的な分析により購買モデルを構築することが困難である。

そこで、本開示は、複数のＷｅｂサイトに分散する購買確率の高いデータを収集でき、複数のデータを互いに関連付けた分析ができ、購買モデルの構築が可能な管理方法等を提供する。

本開示の一態様に係る管理方法は、Ｊａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）によって記述される送信プログラムであって、Ｗｅｂサイトに埋め込まれており、１以上のユーザがＷｅｂページを閲覧したときに前記Ｗｅｂページを含む前記Ｗｅｂサイトの前記送信プログラムのスクリプト本体がロードされて実行されることで前記Ｗｅｂページを識別するためのＷｅｂページ識別情報を含むＷｅｂページ情報と前記Ｗｅｂページを閲覧した前記１以上のユーザのそれぞれを識別するためのユーザ識別情報を含むユーザ情報とを送信する前記送信プログラムと、前記送信プログラムから送信される前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを受信する受信部とを有するクローリング部を用いてマーケティングに用いられる情報を管理する管理装置が行う管理方法であって、前記クローリング部によって取得された前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを取得する取得ステップと、前記１以上のユーザが前記Ｗｅｂページの閲覧者から顧客へと転換したとみなすＣＶ（Ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）に至るアクションである所定のアクションを行ったか否かを、前記Ｗｅｂページに含まれる前記所定のアクションを行うためのボタンをクリックしたことにより送信される前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを取得したか否かにより判定し、前記１以上のユーザが前記所定のアクションを行った場合、前記取得ステップで取得された１以上の前記Ｗｅｂページ情報に係る１以上の前記Ｗｅｂページのうち前記所定のアクションに係る１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードのスコアを算出する算出ステップとを含む。

また、本開示の一態様に係る管理装置は、Ｊａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）によって記述される送信プログラムであって、Ｗｅｂサイトに埋め込まれており、１以上のユーザがＷｅｂページを閲覧したときに前記Ｗｅｂページを含む前記Ｗｅｂサイトの前記送信プログラムのスクリプト本体がロードされて実行されることで前記Ｗｅｂページを識別するためのＷｅｂページ識別情報を含むＷｅｂページ情報と前記Ｗｅｂページを閲覧した前記１以上のユーザのそれぞれを識別するためのユーザ識別情報を含むユーザ情報とを送信する前記送信プログラムと、前記送信プログラムから送信される前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを受信する受信部とを有するクローリング部を用いてマーケティングに用いられる情報を管理する管理装置であって、前記クローリング部によって取得された前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを取得する取得部と、前記１以上のユーザが前記Ｗｅｂページの閲覧者から顧客へと転換したとみなすＣＶ（Ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）に至るアクションである所定のアクションを行ったか否かを、前記Ｗｅｂページに含まれる前記所定のアクションを行うためのボタンをクリックしたことにより送信される前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを取得したか否かにより判定し、前記１以上のユーザが前記所定のアクションを行った場合、前記取得部によって取得された１以上の前記Ｗｅｂページ情報に係る１以上の前記Ｗｅｂページのうち前記所定のアクションに係る１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードのスコアを算出する算出部とを備える。

また、本開示の一態様に係るプログラムは、上記の管理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

本開示の管理方法等によれば、複数のＷｅｂサイトに分散する購買確率の高いデータを収集でき、複数のデータを互いに関連付けた分析ができ、購買モデルの構築が可能である。

図１は、実施の形態に係る管理装置の機能構成を示すブロック図である。 図２は、図１の管理装置のＷｅｂページ情報を取得する際の動作の一例を示すフローチャートである。 図３は、送信プログラム等を示す図である。 図４は、Ｗｅｂページ情報等の送信の流れの一例を示す図である。 図５は、Ｗｅｂページ情報等の送信の流れの他の一例を示す図である。 図６は、Ｗｅｂページ情報等の一例を示す表である。 図７は、図１の管理装置のスコアを算出する際の動作の一例を示すフローチャートである。 図８は、図１の管理装置のスコアの算出を説明するための図である。 図９は、属性情報の送信の流れの一例を示す図である。 図１０は、スコア情報の一例を示す表である。 図１１は、実施の形態２に係る管理装置の情報処理を説明するための説明図である。

以下で説明する実施の形態は、いずれも本開示の一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置および接続形態、ステップ、ステップの順序等は、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。

（実施の形態）
図１は、実施の形態に係る管理装置１０の機能構成を示すブロック図である。図１を参照して、管理装置１０の機能構成について説明する。

図１に示すように、管理装置１０は、マーケティングに用いられる情報を管理する装置である。具体的には、たとえば、管理装置１０は、データドリブンマーケティングに用いられる情報を管理する装置である。管理装置１０は、クローリング部１２と、取得部１３と、記憶部１４と、算出部１６と、出力部１８とを備えている。たとえば、管理装置１０は、プロセッサ、メモリ、および通信モジュール等によって実現される。

クローリング部１２は、クローリングを行うことによって、対象ユーザを含む１以上のユーザのそれぞれが閲覧したＷｅｂページに関するＷｅｂページ情報を取得する。たとえば、Ｗｅｂページ情報は、Ｗｅｂページを識別するためのＷｅｂページ識別情報を含んでいる。たとえば、Ｗｅｂページ識別情報は、ＷｅｂページのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）、暗号化された識別コード等である。また、たとえば、Ｗｅｂページ情報は、Ｗｅｂページの内容を示す情報を含んでいる。たとえば、Ｗｅｂページの内容を示す情報は、Ｗｅｂページに記載されているワード、画像、レイアウト等である。

たとえば、クローリング部１２は、１以上のユーザのそれぞれがＷｅｂページを閲覧する度に、当該Ｗｅｂページに関するＷｅｂページ情報を取得する。Ｗｅｂページを閲覧とは、１つのＷｅｂページの閲覧だけでなく、複数のＷｅｂページの閲覧を含む。つまり、クローリング部１２は、１つのＷｅｂページ毎にＷｅｂページ情報を取得しても良いし、複数のＷｅｂページのＷｅｂページ情報を取得しても良い。

たとえば、クローリング部１２は、クローリングを行うことによって、１以上のユーザのそれぞれに関するユーザ情報を取得する。たとえば、ユーザ情報は、１以上のユーザのそれぞれを識別するためのユーザ識別情報を含んでいる。たとえば、ユーザ識別情報は、１以上のユーザのそれぞれのユーザＩＤ、ブラウザ情報等である。また、たとえば、ユーザ情報は、１以上のユーザのそれぞれの属性を含んでいる。たとえば、当該属性は、年代、性別、居住地域、興味、および年収の少なくとも１つを含んでいる。

たとえば、１以上のユーザのそれぞれがＷｅｂページを閲覧する前にユーザ情報を入力している場合、クローリング部１２は、クローリングを行うことによって、１以上のユーザのそれぞれに関するユーザ情報を取得できる。

たとえば、クローリング部１２は、１以上のユーザのそれぞれがＷｅｂページを閲覧する度に、当該Ｗｅｂページに関するＷｅｂページ情報とともに当該ユーザに関するユーザ情報を取得する。

たとえば、ユーザ情報は、セキュアな情報である。つまり、たとえば、ユーザ情報は、セキュリティソフト等によって保護されている。

本実施の形態では、クローリング部１２は、送信プログラム２０と、受信部２２とを有している。

送信プログラム２０は、プログラム言語によって記述され、かつ１以上のユーザのそれぞれが閲覧したＷｅｂページを含むＷｅｂサイトに埋め込まれ、かつＷｅｂページ情報を送信する。プログラム言語の一例は、Ｊａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）である。

たとえば、送信プログラム２０は、１以上のユーザのそれぞれがＷｅｂページを閲覧する度に、当該Ｗｅｂページに関するＷｅｂページ情報を送信する。

たとえば、送信プログラム２０は、１以上のユーザのそれぞれがＷｅｂページを閲覧する度に、当該Ｗｅｂページに関するＷｅｂページ情報とともに当該ユーザに関するユーザ情報を送信する。

受信部２２は、送信プログラム２０からＷｅｂページ情報を受信する。たとえば、受信部２２は、送信プログラム２０がＷｅｂページ情報を送信する度に、Ｗｅｂページ情報を受信する。

たとえば、受信部２２は、送信プログラム２０からユーザ情報を受信する。たとえば、受信部２２は、送信プログラム２０がユーザ情報を送信する度に、ユーザ情報を受信する。

取得部１３は、クローリング部１２によって取得されたＷｅｂページ情報を取得する。たとえば、取得部１３は、クローリング部１２によってＷｅｂページ情報が取得される度に当該Ｗｅｂページ情報を取得する。

たとえば、取得部１３は、クローリング部１２によって取得されたユーザ情報を取得する。たとえば、取得部１３は、クローリング部１２によってユーザ情報が取得される度に当該ユーザ情報を取得する。

なお、たとえば、管理装置１０は、クローリング部１２を備えていなくてもよく、取得部１３は、管理装置１０の外部に設けられているクローリング部１２と通信等を行い、管理装置１０の外部に設けられているクローリング部１２からＷｅｂページ情報およびユーザ情報を取得してもよい。

記憶部１４は、取得部１３によって取得されたＷｅｂページ情報を記憶する。たとえば、記憶部１４は、取得部１３によってＷｅｂページ情報が取得される度に当該Ｗｅｂページ情報を記憶し、Ｗｅｂページ情報を蓄積する。

たとえば、記憶部１４は、取得部１３によって取得されたユーザ情報を記憶する。たとえば、記憶部１４は、取得部１３によってＷｅｂページ情報とともにユーザ情報が取得される度にＷｅｂページ情報とともにユーザ情報を記憶し、Ｗｅｂページ情報とともにユーザ情報を蓄積する。

算出部１６は、対象ユーザが所定のアクションを行った場合、取得部１３によって取得された１以上のＷｅｂページ情報に係る１以上のＷｅｂページのうち所定のアクションに係る１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードのスコアを算出する。

たとえば、所定のアクションに係る１以上の特定Ｗｅｂページは、対象ユーザが所定のアクションを行ったときに閲覧していたＷｅｂページを含むＷｅｂサイトに含まれる１以上のＷｅｂページのうち対象ユーザが所定のアクションを行う以前に閲覧していた１以上のＷｅｂページである。

たとえば、所定のアクションは、対象ユーザが閲覧しているＷｅｂページにおいて行われる。たとえば、Ｗｅｂページには、対象ユーザが所定のアクションを行うためのボタン等が含まれ、対象ユーザは、当該ボタン等をクリックすることによって、所定のアクションを行う。

たとえば、所定のアクションは、ＣＶ（Ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ／顧客転換）に至るアクション、すなわち単なるＷｅｂ閲覧者から顧客へと転換したとみなすアクションである。換言すれば、たとえば、所定のアクションは、Ｗｅｂページを単に閲覧するだけでなく、Ｗｅｂページオーナや広告主に対して購買に関し主体的な行動を起こすアクションである。所定のアクションの具体例としては、商品の購入、商品のカタログの送付要求、商品についての問い合わせ、イベント等への申し込み、または特定のページへの遷移等である。

たとえば、所定のアクションは、商品の購入であり、算出部１６は、対象ユーザがＷｅｂページにおける商品を購入するためのボタンをクリックした場合等に対象ユーザが所定のアクションを行ったと判定する。つまり、算出部１６は、見込み顧客から顧客への転換することを示す商品の購入を、所定のアクションと判定している。また、たとえば、所定のアクションは、商品のカタログの送付要求であり、算出部１６は、対象ユーザがＷｅｂページにおける商品のカタログの送付要求をするためのボタンをクリックした場合等に対象ユーザが所定のアクションを行ったと判定する。つまり、算出部１６は、単なるＷｅｂ閲覧者から見込み顧客への転換することを示す商品のカタログの送付要求を、所定のアクションと判定している。商品の購入及び商品のカタログの送付要求を所定のアクションの一例として説明したが、所定のアクションは、単なるＷｅｂ閲覧者から顧客への転換することを示すアクションであれば良く、商品の比較情報の取得、商品の詳細情報の所定時間以上の閲覧などであっても良い。商品の購入を例にすると、ユーザは、商品に対して無関心の状態、商品を認知した状態、商品に興味を持っている状態、商品の購入を検討している状態、商品の購入直前、及び商品の購入の状態に変化していく。いずれかの状態間の変化に関わる行動を所定のアクションとしてすれば良い。なお、商品の購入に限らず、サブスクリプションサービスの契約、セミナーの申込など、顧客転換の目的に依存しない。所定のアクションは、管理装置１０の作成者により予め設定されていても良いし、管理装置１０の利用者により設定できるようにしても良い。管理装置１０の利用者の設定履歴、又は管理装置１０の全利用者の設定履歴などに基づいて、動的に変更されても良い。

たとえば、算出部１６は、記憶部１４に記憶されている１以上のＷｅｂページ情報に基づいて、１以上の特定Ｗｅｂページに含まれるキーワードを抽出する。たとえば、キーワードは、対象ユーザが所定のアクションを行うのに寄与しそうなワードである。具体的には、たとえば、キーワードは、商品の特徴を示すワードである。

たとえば、Ｗｅｂページ情報がＷｅｂページのＵＲＬを含んでいる場合、算出部１６は、１以上の特定ＷｅｂページのＵＲＬから１以上の特定Ｗｅｂページにアクセスし、１以上の特定Ｗｅｂページのコンテキスト分析を行い、１以上の特定Ｗｅｂページに含まれるキーワードを抽出する。

たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードが多い程スコアが高くなるように、スコアを算出する。たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されている「子供」というワードをキーワードとして抽出した場合、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されている「子供」というキーワードの比率が高い程、「子供」というキーワードのスコアが高くなるように、「子供」というキーワードのスコアを算出する。

また、たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数が多い程スコアが高くなるように、スコアを算出する。たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されている「子供」というワードをキーワードとして抽出した場合、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されている「子供」というキーワードの個数が多い程、「子供」というキーワードのスコアが高くなるように、「子供」というキーワードのスコアを算出してもよい。

たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数と、１以上のＷｅｂページ情報に係る１以上のＷｅｂページに記載されているキーワードの個数とを用いて、キーワードの比率が高い程スコアが高くなるように、スコアを算出する。たとえば、算出部１６は、（１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数）／（１以上のＷｅｂページに記載されているキーワードの個数）×１００によって、キーワードのスコアを算出する。たとえば、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数が８であり、１以上のＷｅｂページに記載されているキーワードの個数が１０である場合、算出部１６は、８／１０×１００によって、キーワードのスコアを８０点として算出する。なお、算出部１６は、（１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数）／（１以上のＷｅｂページに記載されているワードの個数）×１００によって、キーワードのスコアを算出してもよい。

なお、たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードを表す文字の大きさに基づいて、スコアを算出してもよい。たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードを表す文字の大きさが大きい程スコアが高くなるように、スコアを算出してもよい。また、たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードを表す文字の色に基づいて、スコアを算出してもよい。たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードを表す文字の色の赤みが強い程スコアが高くなるように、スコアを算出してもよい。

たとえば、１以上のユーザは、複数のユーザであり、複数のユーザのうち対象ユーザ以外のユーザは、対象ユーザと同様の属性のユーザである。たとえば、管理装置１０は、複数のユーザのそれぞれの属性を取得している外部の装置等から、複数のユーザのそれぞれの属性を取得する。

たとえば、当該属性は、年代、性別、および居住地域の少なくとも１つを含んでいる。つまり、たとえば、複数のユーザのうち対象ユーザ以外のユーザは、対象ユーザと同じ年代のユーザである。また、たとえば、複数のユーザのうち対象ユーザ以外のユーザは、対象ユーザと同じ性別のユーザである。また、たとえば、複数のユーザのうち対象ユーザ以外のユーザは、対象ユーザと同じ地域に住んでいるユーザである。

出力部１８は、算出部１６によって算出されたスコアを示すスコア情報を出力する。

以上、管理装置１０の機能構成について説明した。

図２は、図１の管理装置１０のＷｅｂページ情報を取得する際の動作の一例を示すフローチャートである。図３は、送信プログラム２０等を示す図である。図４は、Ｗｅｂページ情報等の送信の流れの一例を示す図である。図５は、Ｗｅｂページ情報等の送信の流れの他の一例を示す図である。図６は、Ｗｅｂページ情報等の一例を示す表である。図２から図６を参照して、管理装置１０のＷｅｂページ情報を取得する際の動作の一例について説明する。

図２に示すように、まず、クローリング部１２は、クローリングを行うことによって、対象ユーザを含む１以上のユーザのそれぞれが閲覧したＷｅｂページに関するＷｅｂページ情報等を取得する（クローリングステップ）（ステップＳ１）。

図３に示すように、たとえば、Ｗｅｂサイトに送信プログラム２０が埋め込まれている。１以上のユーザのそれぞれがＷｅｂサイトにアクセスすると、スクリプト本体がロードされて実行され、１以上のユーザのそれぞれがアクセスしたＷｅｂページに関するＷｅｂページ情報およびユーザ情報等が、送信プログラム２０によって管理装置１０が備えるＤＤＭ（データドリブンマーケティング）サーバに送信される。また、たとえば、クローラ（受信部２２等）は、Ｗｅｂページデータ（Ｗｅｂページ情報等）をクローリングする。ＤＤＭサーバは、受信したＷｅｂページ情報およびユーザ情報等をＤＢ（データベース）（記憶部１４）に記憶する。

図４に示すように、たとえば、１以上のユーザのそれぞれがＷｅｂサイトにアクセスした場合、送信プログラム２０は、１以上のユーザのそれぞれがＷｅｂページを閲覧する度に、ＷｅｂページのＵＲＬおよびセッションＩＤ等を、訪問通知ＰＯＳＴによってＤＤＭサーバに送信する。たとえば、送信プログラム２０は、１以上のユーザのそれぞれがＷｅｂサイトにおいて問い合わせ送信のボタンをクリックした場合、所定のアクションが行われたことを示すＣＶ（コンバージョン）情報等を、ＣＶ通知ＰＯＳＴによってＤＤＭサーバに送信する。つまり、ここでは、所定のアクションは、商品に関する問い合わせの送信である。ＤＤＭサーバは、送信プログラム２０から送信されたＷｅｂページのＵＲＬ、セッションＩＤ、ＣＶ情報、およびＷｅｂページが閲覧された日時等を記憶する。

図５に示すように、たとえば、送信プログラム２０は、１以上のユーザのそれぞれがＷｅｂサイトにアクセスした場合、当該Ｗｅｂサイトへの流入元のＷｅｂサイトのＵＲＬ等を示すリファラを取得し、訪問通知ＰＯＳＴによってリファラ等を送信する。ＤＤＭサーバは、送信プログラム２０から送信されたリファラ等を記憶する。

図２に戻って、クローリング部１２がＷｅｂページ情報等を取得すると、取得部１３は、クローリング部１２によって取得されたＷｅｂページ情報等を取得する（取得ステップ）（ステップＳ２）。たとえば、取得部１３は、クローリング部１２によって取得されたＷｅｂページ情報およびユーザ情報を取得する。

取得部１３がＷｅｂページ情報等を取得すると、記憶部１４は、取得ステップで取得されたＷｅｂページ情報等を記憶する（記憶ステップ）（ステップＳ３）。

図６に示すように、たとえば、クローリング部１２によって、１以上のユーザのそれぞれのユーザＩＤ（ＵＩＤ）、１以上のユーザのそれぞれが閲覧したＷｅｂサイトのＵＲＬ、１以上のユーザのそれぞれが閲覧したＷｅｂページ、および所定のアクションを行ったか否かを示すＣＶ情報が取得され、記憶部１４は、これらの情報を記憶する。

以上、管理装置１０のＷｅｂページ情報を取得する際の動作の一例について説明した。

図７は、図１の管理装置１０のスコアを算出する際の動作の一例を示すフローチャートである。図８は、図１の管理装置１０のスコアの算出を説明するための図である。図９は、属性情報の送信の流れの一例を示す図である。図１０は、スコア情報の一例を示す表である。図７から図１０を参照して、管理装置１０のスコアを算出する際の動作の一例について説明する。

図７に示すように、まず、算出部１６は、対象ユーザが所定のアクションを行ったか否かを判定する（ステップＳ１１）。上述したように、たとえば、算出部１６は、商品の購入のボタンがクリックされたか否か、商品のカタログの送付要求のボタンがクリックされたか否か、または商品についての問い合わせ送信のボタンがクリックされたか否かを判定することによって、対象ユーザが所定のアクションを行ったか否かを判定する。たとえば、算出部１６は、これらのボタンのいずれかがクリックされた場合、対象ユーザが所定のアクションを行ったと判定する。

算出部１６は、対象ユーザが所定のアクションを行っていない場合（ステップＳ１１でＮｏ）、対象ユーザが所定のアクションを行ったか否かを再び判定する（ステップＳ１１）。

算出部１６は、対象ユーザが所定のアクションを行った場合（ステップＳ１１でＹｅｓ）、取得ステップで取得された１以上のＷｅｂページ情報に係る１以上のＷｅｂページのうち所定のアクションに係る１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードのスコアを算出する（算出ステップ）（ステップＳ１２）。たとえば、算出ステップでは、算出部１６は、上述したように、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数が多い程スコアが高くなるように、スコアを算出する。また、たとえば、算出ステップでは、算出部１６は、上述したように、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数と、１以上のＷｅｂページ情報に係る１以上のＷｅｂページに記載されているキーワードの個数とを用いて、スコアを算出する。

たとえば、算出部１６は、上述したように、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードを抽出する。図８に示すように、たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されている「子供」というワードをキーワードとして抽出する。算出部１６は、キーワードを抽出すると、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数（図８のＣＶを参照）と、１以上のＷｅｂページに記載されているキーワードの個数（図８の全体を参照）とを算出する。つまり、たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに「子供」というキーワードが何個記載されているかを数え、１以上の全体のＷｅｂページに「子供」というキーワードが何個記載されているかを数える。たとえば、算出部１６は、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数を、１以上のＷｅｂページに記載されているキーワードの個数で除算することによって得られた値を、キーワードのスコアとして算出する。このように、顧客転換前に閲覧されたＷｅｂページ情報及び顧客転換後に閲覧されたＷｅｂページ情報と、顧客転換後に閲覧されたＷｅｂページ情報とを用いて、スコアを算出することにより、顧客転換に寄与するキーワードを容易に推定することができる。つまり、顧客転換に関わる所定のアクションに基づいてスコアを算出することにより、顧客転換前の情報及び顧客転換後の情報の両方を利用することができ、その顧客転換の変化に寄与するキーワードを推定することができる。

たとえば、１以上のＷｅｂページのそれぞれは、対象ユーザにより閲覧されたＷｅｂページ、または対象ユーザ及び対象ユーザと同様の属性のユーザによって閲覧されたＷｅｂページである。たとえば、当該属性は、年代、性別、居住地域等である。たとえば、算出部１６は、Ｗｅｂページを閲覧したユーザの属性を示す属性情報を取得し、同様の属性のユーザによって閲覧された１以上のＷｅｂページを用いて、キーワードのスコアを算出する。算出部１６は、記憶部１４又は外部サーバなどに記憶される属性情報を取得する。たとえば、算出部１６は、所定数以上の同じ属性を有するユーザを同様の属性のユーザと判断しても良い。または、全ての属性を同じ属性と判断する対象にせず、顧客転換の判断対象に応じて全ての属性のうち所定の属性に基づいて、同様の属性のユーザか否か判断されても良い。または、管理装置１０の作成者により予め設定されていても良いし、管理装置１０の利用者により設定できるようにしても良い。

図９に示すように、たとえば、３ｒｄパーティ事業者サーバは、属性情報等を保有している。送信プログラム２０は、ユーザがＷｅｂサイトにアクセスした場合、３ｒｄパーティデータのＡＰＩを叩くことによって、当該ユーザ（ブラウザ）の３ｒｄパーティＩＤおよび属性情報を、３ｒｄパーティ事業者サーバから取得する。送信プログラム２０は、取得した属性情報等を、管理装置１０が備えるＤＤＭサーバに送信する。たとえば、管理装置１０は、このようにして属性情報を取得する。

図７に戻って、算出部１６がスコアを算出すると、出力部１８は、算出ステップで算出されたスコアを示すスコア情報を出力する（出力ステップ）（ステップＳ１３）。

図１０に示すように、たとえば、出力部１８は、１以上の対象ユーザのそれぞれについて、ユーザＩＤ、年齢、閲覧ページ数、キーワード、およびキーワードのスコア等を示す表を、スコア情報として出力する。

以上、管理装置１０のスコアを算出する際の動作の一例について説明した。

管理装置１０では、１以上のユーザのそれぞれが閲覧したＷｅｂページに関するＷｅｂページ情報を容易に取得できるとともに、対象ユーザが所定のアクションを行うのに寄与した寄与度が高いキーワードを容易に推定できる。

以上、管理装置１０等について説明した。

実施の形態に係る管理方法は、クローリングを行うことによって対象ユーザを含む１以上のユーザのそれぞれが閲覧したＷｅｂページに関するＷｅｂページ情報を取得するクローリング部１２によって取得されたＷｅｂページ情報を取得する取得ステップ（ステップＳ２）と、対象ユーザが所定のアクションを行った場合、取得ステップで取得された１以上のＷｅｂページ情報に係る１以上のＷｅｂページのうち所定のアクションに係る１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードのスコアを算出する算出ステップ（ステップＳ１２）とを含む。

これによれば、クローリングを行うことによって対象ユーザを含む１以上のユーザのそれぞれが閲覧したＷｅｂページに関するＷｅｂページ情報が取得され、クローリングによって取得されたＷｅｂページ情報を取得するので、Ｗｅｂページ情報を容易に取得できる。また、対象ユーザの所定のアクションに係る１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードのスコアを算出するので、対象ユーザが所定のアクションを行うのに寄与したキーワードを容易に推定できる。

また、実施の形態に係る管理方法において、Ｗｅｂページ情報は、Ｗｅｂページを識別するためのＷｅｂページ識別情報を含む。

これによれば、Ｗｅｂページを容易に識別できるので、対象ユーザが所定のアクションを行うのに寄与したキーワードをさらに容易に推定できる。

また、実施の形態に係る管理方法において、クローリング部１２は、クローリングを行うことによって、１以上のユーザのそれぞれに関するユーザ情報を取得し、取得ステップでは、クローリング部１２によって取得されたユーザ情報を取得する。

これによれば、１以上のユーザのそれぞれがどのようなユーザであるかを容易に推定できる。

また、実施の形態に係る管理方法において、ユーザ情報は、１以上のユーザのそれぞれを識別するためのユーザ識別情報を含む。

これによれば、１以上のユーザを容易に識別できる。

また、実施の形態に係る管理方法において、ユーザ情報は、セキュアな情報である。

これによれば、ユーザ情報のそれぞれが漏洩することを抑制できる。

また、実施の形態に係る管理方法において、クローリング部１２は、Ｊａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）によって記述されかつ１以上のユーザのそれぞれが閲覧したＷｅｂページを含むＷｅｂサイトに埋め込まれかつＷｅｂページ情報を送信する送信プログラム２０と、送信プログラム２０からＷｅｂページ情報を受信する受信部２２とを有する。

これによれば、より簡単な構成でＷｅｂページ情報を容易に取得できる。

また、実施の形態に係る管理方法において、所定のアクションは、ＣＶに至るアクションである。

これによれば、対象ユーザがＣＶに至るアクションを行うのに寄与したキーワードを容易に推定できる。具体的には、たとえば、対象ユーザが商品を購入するのに寄与したキーワード、または対象ユーザが商品のカタログの送付要求をするのに寄与したキーワード等を容易に推定できる。

また、実施の形態に係る管理方法において、算出ステップでは、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数が多い程スコアが高くなるように、スコアを算出する。

これによれば、対象ユーザが所定のアクションを行うのに寄与したキーワードをさらに容易に推定できる。

また、実施の形態に係る管理方法において、算出ステップでは、１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードの個数と、１以上のＷｅｂページに記載されているキーワードの個数とを用いて、スコアを算出する。

これによれば、対象ユーザが所定のアクションを行うのに寄与したキーワードをさらに容易に推定できる。

また、実施の形態に係る管理方法において、１以上のユーザは、複数のユーザであり、複数のユーザのうち対象ユーザ以外のユーザは、対象ユーザと同様の属性のユーザである。

これによれば、同様の属性のユーザに対して、対象ユーザが所定のアクションを行うのに寄与したキーワードをさらに容易に推定できる。

また、実施の形態に係る管理方法において、上記属性は、年代、性別、および居住地域の少なくとも１つを含む。

これによれば、同様の年代のユーザ、同様の性別のユーザ、および同様の居住地域のユーザの少なくとも１つに対して、対象ユーザが所定のアクションを行うのに寄与したキーワードをさらに容易に推定できる。

また、実施の形態に係る管理装置１０は、クローリングを行うことによって対象ユーザを含む１以上のユーザのそれぞれが閲覧したＷｅｂページに関するＷｅｂページ情報を取得するクローリング部１２によって取得されたＷｅｂページ情報を取得する取得部１３と、対象ユーザが所定のアクションを行った場合、取得部１３によって取得された１以上のＷｅｂページ情報に係る１以上のＷｅｂページのうち所定のアクションに係る１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードのスコアを算出する算出部１６とを備える。

これによれば、上記の管理方法と同様の作用効果を奏する。

また、実施の形態に係るプログラムは、上記の管理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

これによれば、上記の管理方法と同様の作用効果を奏する。

なお、本開示は、上記の管理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムが記録された記録媒体として実現されてもよい。たとえば、記録媒体は、非一時的な記録媒体であってもよい。

（実施の形態２）
以下、本発明の実施の形態２における管理装置１０について図面を参照しながら説明する。

図１１は、本発明の実施の形態２における管理装置１０の情報処理を説明する説明図である。

本実施の形態において、実施の形態１と同様の構成については同一符号を付し、その詳細な説明は省略する。

実施の形態２と実施の形態１との相違点は、クローリングの前後の処理を含む一連のシステムである。

図１１を参照して、実施の形態２における管理装置１０の動作について説明する。

図１１が示すように、情報処理は選定・設定、クローリングデータ収集、正解データ生成、モデル生成のプロセスを含む。

まず、実施の形態２における管理装置１０の動作の概要について説明する。

まず、管理装置１０は、選定および設定を行う。具体的には、管理装置１０は、対象商品を選定し、選定した対象商品について、クローリングを行うＷｅｂサイト（対象サイト）を設定する。

管理装置１０は、選定および設定を行うと、クローリングデータを取得する。たとえば、クローリングデータは、設定されたＷｅｂサイトに含まれる１以上のＷｅｂページのうちユーザが閲覧したＷｅｂページに記載されているキーワード（取得キーワード）の個数（件数）と当該ユーザのユーザＩＤとが紐付けられたデータである。

管理装置１０は、クローリングデータを取得すると、正解データを生成する。たとえば、正解データは、ユーザＩＤと、購入結果（ＣＶ）と、対象商品と、購入理由とが紐付けられたデータである。

管理装置１０は、正解データを生成すると、モデルを生成する。たとえば、当該モデルは、クローリングデータを購入結果の観点で評価したモデルであり、キーワードのスコアを示すモデルである。

管理装置１０は、モデルを生成すると、当該モデルを自社保有データ（０パーティデータまたは１ｓｔパーティデータ）および他社保有データ（２ｎｄパーティデータまたは３ｒｄパーティデータ）と連携させる。たとえば、自社保有データは、ユーザＩＤ、メールアドレス、電話番号、およびソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）のＩＤ等を含んでいる。たとえば、ＳＮＳの具体例は、ＬＩＮＥ等である。たとえば、他社保有データは、ユーザＩＤ、ユーザの年齢、性別、およびエリア等を含んでいる。管理装置１０は、当該モデルを自社保有データと連携させることによって、対象商品を購入したユーザのメールアドレス等がわかるので、当該ユーザに対して購買アプローチを効率よく行うことができる。つまり、同じユーザに関して、異なる種類の情報を有する複数のデータで補完することにより、算出されたスコアに基づく情報をどのようにユーザに提供するかを判断可能になる。例えば、複数のデータを連携することにより、ユーザの属性を示す情報と、メールアドレスなどのユーザとのコミュニケーションするための情報との両方を有する場合、ユーザの属性に関わる情報を用いて情報の内容を決定でき、情報通知可能な情報を用いて情報を通知することができる。また、管理装置１０は、当該モデルを他社保有データと連携させることによって、広告配信の効率化を行うことができる。

以上、実施の形態２における管理装置１０の動作の概要について説明した。

以下、各プロセスの詳細を説明する。

＜選定・設定プロセス＞
選定・設定プロセスでは、購買モデルを生成するターゲット商品を選定し設定する。

図１１では、一例として、取得したい品番や商品カテゴリ、ＷｅｂサイトのＵＲＬを選定し、設定する。また、取得したい製品番号に対し、製品番号の商品分野や商品の一般名称、各社の商品名等をＡＩ的な手法で付与してもよい。

＜クローリングデータ収集プロセス＞
クローリングデータ収集プロセスは、定期的に登録されたＷｅｂサイトからクローリングデータを収集する。登録されたＷｅｂサイトは自社サイトや協力企業のサイトである。いずれのＷｅｂサイトも、Ｗｅｂサイトの閲覧者に対し、本開示の目的でユーザ情報、閲覧データを収集する同意を得ている。

Ｗｅｂには図３が示すＪａｖａスクリプトが記述されており、Ｗｅｂサイトを閲覧するとスクリプト本体がロードされて実行され、ユーザ情報とＷｅｂページデータが管理装置１０へ送信される。

管理装置１０は受信したユーザ情報とＷｅｂデータとを関連付けクローリングデータとして記録する。

尚、送信するタイミングはユーザがＷｅｂを訪問した随時でなく、Ｗｅｂサイトのサーバに蓄積しておき、定期的に管理装置１０がＷｅｂサイトを巡回して取得してもよい。

＜正解データ生成プロセス＞
管理装置１０は、自社サイトを閲覧したユーザの所定のアクションに基づき、ターゲット商品のＣＶ有無を判定する。図１１の例では、ターゲット商品である掃除機、ＭＣ－ＪＰ８３０ＫをＣＶありと判定している。判定例としては、ＭＣ－ＪＰ８３０Ｋの購入アクション、ＭＣ－ＪＰ８３０Ｋの問い合わせアクション等があればＣＶ有と判定する。ＣＶ有と判定されたユーザはターゲット商品の正解データになる。

図１１の例では、ユーザＩＤ１００、３００が正解データになる。

また、正解データには、結婚、引越し等の購入理由が付与されており、購入理由別の正解データが生成されている。

＜モデル生成プロセス＞
モデル生成プロセスでは、コンテキスト分析による購買モデルを生成する。

コンテキスト分析とは、消費者の心情や背景を分析し、消費者にふさわしい商品を判定する分析である。コンテキスト分析によれば、たまたま女性用美容家電のサイトを見た男性に女性用美容家電の購買アプローチを掛けることを抑制できる。一方、結婚を控えていたり、誕生日が近い女性のパートナーが居ることが確認できた男性に対しては、パートナーへのプレゼントを探している心情や背景を推定し、適切な購買アプローチを掛けることができる。

図１１の例であれば、正解データのユーザＩＤ１００は、購入理由が結婚であり、購入に至ったユーザの心情や背景に結婚があると推定するコンテキスト分析の正解データとして活用する。

コンテキスト分析によれば、消費者に寄り添ったマーケティングが可能であり、不適切な商品を提案するブランド棄損のリスクも少ない。また、特定のユーザをターゲティングする事も防げ、ユーザの匿名性も担保できる。

一方、ＣＶＲ（購買転換率）の向上のためには、母集合として一定規模のデータが必要になり、コンテキスト分析を行うマーケティングでは、このデータ収集が課題となる。

本開示では、複数のＷｅｂページのユーザ情報、閲覧情報を効率的に収集し、収集した情報を、統合したユーザ情報で、多面的に組合せ、分析することで、製品に相応しいユーザの購買モデルを生成する。

異なるＷｅｂサイトのユーザ情報の統合の手法としては、自社のプラットフォーム上で展開する各種サービスのユーザ情報をプラットフォーマである企業がまとめる手法と、ユーザ自身にまとめて頂く手法がある。後者は、例えば、デジタルマネーのサービスに新規に登録するユーザに対し、他のサービスのユーザ情報の紐づけを行って頂く方式が知られている。

以下、モデル生成プロセスを説明する。

モデル生成プロセスは、ＣＶに至った正解データのユーザに対し、多面的な分析に基づく属性情報を付加する。

属性情報には性別、年代、居住地等、ユーザ個人に紐づく第一属性情報と、複数ユーザをグループとして対象とする第二属性情報がある。

第一属性情報は、統合したユーザ情報に基づき、自社のＷｅｂサイトで得た情報と、３ｒｄパーティのＷｅｂサイトから得た情報をコンバイン、マージして生成する。

例えば、３ｒｄパーティの中古車の販売サイトであれば、売買した車種に関する情報、映像コンテンツ配信のサイトであれば、好みのジャンルの映画等の情報が属性情報として取得できる。３ｒｄパーティからの属性情報等を多面的に関連付ける処理はモデルチューニングと呼ばれる。

第二属性情報は、正解データの複数ユーザから構成されるグループを対象とする属性情報である。グループは典型的には第一属性情報の同一性、類似性により構成される。例えば、３０台、女性、東京エリア等のグループである。

第二属性情報は、グループのユーザが閲覧した複数のＷｅｂデータを統計的な手法で分析し、グループの傾向としてキーワード抽出とスコア化が行うことにより生成される。

統計的な手法としては、例えば、ＴＦ－ＩＤＦがある。各文書中に含まれる各単語の文書内での重要度を出現頻度に基づき算出する手法である。また、特定の単語セットが共に出現する共起に基づき、キーワード抽出やスコア化を行う手法もある。共起の手法は、文脈全体の意図を踏まえたキーワードを抽出でき、コンテキスト分析で有効な手法の一つとされる。

例えば、３０台、女性、東京エリアのユーザから構成されるグループが閲覧したＷｅｂデータを、ＴＦ－ＩＤＦで分析し「子供」、「クラブ活動」、「塾」等のキーワードを高スコアで抽出する。

また、「子供」、「クラブ活動」のキーワードと共起されるキーワードして「体操服」、「洗濯」等が抽出される。

上述したように、選定・設定した製品コードの購買モデルとして、一例として、第一属性は３０台、女性、東京エリア、第二属性は「子供」「クラブ活動」「塾」「体操服」「洗濯」をキーワードとして抽出し、抽出結果に基づき購買モデルが構築される。第一属性、第二属性の各要素はそれぞれスコア化されており、スコアに基づき購買モデルを購買化確率に基づきＡ~Ｄ等でクラス分けしても良い。

クラス分けにより、購買アプローチのうち費用が掛かるダイレクトメイルはクラスＡのみに送付することで、購買確率がより高いユーザに絞ったマーケティングが可能になる。

また、ダイレクトメイルの送付がＣＶに至った確率に基づき、購買モデルのクラス毎に各種購買アプローチの優先順位を設定しても良い。

例えば、ＣＶに至った確率に基づき、３０台、女性、東京はプレミアムなお客様向けのダイレクトメイルの購買アプローチの優先順位を高く設定し、３０台、女性、大阪は、景品付きのキャンペーンの購買アプローチの優先順位を高く設定する等である。

上述した本実施形態の管理装置１０によれば、複数のＷｅｂサイトに分散して残された購買確率の高い情報を、クローリングで集め、データ同士を関連付けた分析をすることができ、多面的でコンテキストな分析を行った購買モデルを生成することができる。

上述した本実施の形態の課題を解決する手段を以下、記載する。

ネットワークを介して１つ以上のＷｅｂサイトと通信し、マーケティングに用いるデータ収集とマーケティングに用いる購買モデルを構築する管理装置であって、
管理装置は、
複数のＷｅｂサイトのアドレス情報を記録する記録部と、
購買モデルのターゲットに関する情報を設定する設定部と、
アドレス情報に基づき、Ｗｅｂサイトからユーザ情報と対応する閲覧情報を取得するクローリング部と、
取得したユーザ情報と閲覧情報を蓄積する蓄積部と、
Ｗｅｂサイトに対するユーザの所定のアクションに基づき正解データを生成する正解データ生成部と、
正解データと蓄積したユーザ情報と閲覧情報に基づき、設定されたターゲットに対する購買モデルを生成するモデル生成部とを有し、
正解データ生成部は、所定のアクションが購買に至るかアクションか否かで正解データを生成し、
モデル生成部は、正解データに対応するユーザに対し、複数のＷｅｂサイトの閲覧情報に基づきユーザ属性情報を生成し、生成したユーザ属性情報に基づき、購買モデルを生成する、管理装置。

また、ユーザの属性情報には、個別のユーザに対応する第一属性情報と、複数のユーザから構成されるグループに対応する第二属性情報を含む、管理装置。

また、第一属性情報は、ユーザが閲覧した複数のＷｅｂサイトから取得した閲覧情報をコンバイン及び又はマージして生成する、管理装置。

また、第二属性情報は、グループが閲覧した複数のＷｅｂ情報に対し統計的手法で抽出とスコア化を行った情報である、管理装置。

また、生成された購買モデルはユーザの閲覧行動をコンテキスト分析した購買モデルである、管理装置。

（他の実施の形態等）
以上、一つまたは複数の態様に係る管理方法等について、実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、この実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を実施の形態に施したものも、本開示の範囲内に含まれてもよい。

なお、上述した実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはプロセッサ等のプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリ等の記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。ここで、上述した実施の形態の装置等を実現するソフトウェアは、図２および図７に示すフローチャートに含まれる各ステップをコンピュータに実行させるプログラムである。

なお、以下のような場合も本開示に含まれる。

（１）上記の少なくとも１つの装置は、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスクユニット、ディスプレイユニット、キーボード、マウスなどから構成されるコンピュータシステムである。そのＲＡＭまたはハードディスクユニットには、コンピュータプログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、上記の少なくとも１つの装置は、その機能を達成する。ここでコンピュータプログラムは、所定の機能を達成するために、コンピュータに対する指令を示す命令コードが複数個組み合わされて構成されたものである。

（２）上記の少なくとも１つの装置を構成する構成要素の一部または全部は、１個のシステムＬＳＩ（Large Scale Integration：大規模集積回路）から構成されているとしてもよい。システムＬＳＩは、複数の構成部を１個のチップ上に集積して製造された超多機能ＬＳＩであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどを含んで構成されるコンピュータシステムである。前記ＲＡＭには、コンピュータプログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、システムＬＳＩは、その機能を達成する。

（３）上記の少なくとも１つの装置を構成する構成要素の一部または全部は、その装置に脱着可能なＩＣカードまたは単体のモジュールから構成されているとしてもよい。ＩＣカードまたはモジュールは、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどから構成されるコンピュータシステムである。ＩＣカードまたはモジュールは、上記の超多機能ＬＳＩを含むとしてもよい。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、ＩＣカードまたはモジュールは、その機能を達成する。このＩＣカードまたはこのモジュールは、耐タンパ性を有するとしてもよい。

（４）本開示は、上記に示す方法であるとしてもよい。また、これらの方法をコンピュータにより実現するコンピュータプログラムであるとしてもよいし、コンピュータプログラムからなるデジタル信号であるとしてもよい。

また、本開示は、コンピュータプログラムまたはデジタル信号をコンピュータ読み取り可能な記録媒体、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＡＭ、ＢＤ（Blu-ray（登録商標） Disc）、半導体メモリなどに記録したものとしてもよい。また、これらの記録媒体に記録されているデジタル信号であるとしてもよい。

また、本開示は、コンピュータプログラムまたはデジタル信号を、電気通信回線、無線または有線通信回線、インターネットを代表とするネットワーク、データ放送等を経由して伝送するものとしてもよい。

また、プログラムまたはデジタル信号を記録媒体に記録して移送することにより、またはプログラムまたはデジタル信号をネットワーク等を経由して移送することにより、独立した他のコンピュータシステムにより実施するとしてもよい。

本開示は、マーケティングに用いられる情報を管理する管理方法等に利用できる。

１０ 管理装置
１２ クローリング部
１３ 取得部
１４ 記憶部
１６ 算出部
１８ 出力部
２０ 送信プログラム
２２ 受信部

Claims (8)

1. Ｊａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）によって記述される送信プログラムであって、Ｗｅｂサイトに埋め込まれており、１以上のユーザがＷｅｂページを閲覧したときに前記Ｗｅｂページを含む前記Ｗｅｂサイトの前記送信プログラムのスクリプト本体がロードされて実行されることで前記Ｗｅｂページを識別するためのＷｅｂページ識別情報を含むＷｅｂページ情報と前記Ｗｅｂページを閲覧した前記１以上のユーザのそれぞれを識別するためのユーザ識別情報を含むユーザ情報とを送信する前記送信プログラムと、前記送信プログラムから送信される前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを受信する受信部とを有するクローリング部を用いてマーケティングに用いられる情報を管理する管理装置が行う管理方法であって、
   前記クローリング部によって取得された前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを取得する取得ステップと、
   前記１以上のユーザが前記Ｗｅｂページの閲覧者から顧客へと転換したとみなすＣＶ（Ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）に至るアクションである所定のアクションを行ったか否かを、前記Ｗｅｂページに含まれる前記所定のアクションを行うためのボタンをクリックしたことにより送信される前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを取得したか否かにより判定し、前記１以上のユーザが前記所定のアクションを行った場合、前記取得ステップで取得された１以上の前記Ｗｅｂページ情報に係る１以上の前記Ｗｅｂページのうち前記所定のアクションに係る１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードのスコアを算出する算出ステップとを含む、
   管理方法。
2. 前記ユーザ情報は、セキュアな情報である、
   請求項１に記載の管理方法。
3. 前記算出ステップでは、前記１以上の特定Ｗｅｂページに記載されている前記キーワードの個数が多い程前記スコアが高くなるように、前記スコアを算出する、
   請求項１または２に記載の管理方法。
4. 前記算出ステップでは、前記１以上の特定Ｗｅｂページに記載されている前記キーワードの個数と、前記１以上のＷｅｂページ情報に係る前記１以上のＷｅｂページに記載されている前記キーワードの個数とを用いて、前記スコアを算出する、
   請求項１から３のいずれか１項に記載の管理方法。
5. 前記１以上のユーザは、複数のユーザであり、
   前記複数のユーザのうち前記所定のアクションを行った前記１以上のユーザである対象ユーザ以外のユーザは、前記対象ユーザと同様の属性のユーザである、
   請求項１から４のいずれか１項に記載の管理方法。
6. 前記属性は、年代、性別、および居住地域の少なくとも１つを含む、
   請求項５に記載の管理方法。
7. Ｊａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）によって記述される送信プログラムであって、Ｗｅｂサイトに埋め込まれており、１以上のユーザがＷｅｂページを閲覧したときに前記Ｗｅｂページを含む前記Ｗｅｂサイトの前記送信プログラムのスクリプト本体がロードされて実行されることで前記Ｗｅｂページを識別するためのＷｅｂページ識別情報を含むＷｅｂページ情報と前記Ｗｅｂページを閲覧した前記１以上のユーザのそれぞれを識別するためのユーザ識別情報を含むユーザ情報とを送信する前記送信プログラムと、前記送信プログラムから送信される前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを受信する受信部とを有するクローリング部を用いてマーケティングに用いられる情報を管理する管理装置であって、
   前記クローリング部によって取得された前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを取得する取得部と、
   前記１以上のユーザが前記Ｗｅｂページの閲覧者から顧客へと転換したとみなすＣＶ（Ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）に至るアクションである所定のアクションを行ったか否かを、前記Ｗｅｂページに含まれる前記所定のアクションを行うためのボタンをクリックしたことにより送信される前記Ｗｅｂページ情報と前記ユーザ情報とを取得したか否かにより判定し、前記１以上のユーザが前記所定のアクションを行った場合、前記取得部によって取得された１以上の前記Ｗｅｂページ情報に係る１以上の前記Ｗｅｂページのうち前記所定のアクションに係る１以上の特定Ｗｅｂページに記載されているキーワードのスコアを算出する算出部とを備える、
   管理装置。
8. 請求項１から６のいずれか１項に記載の管理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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