TWI419068B - 對網際網路使用者顯示相關廣告的方法、系統和電腦可讀取媒體 - Google Patents

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TWI419068B
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Description

對網際網路使用者顯示相關廣告的方法、系統和電腦可讀取媒 體
本發明係與向網路使用者顯示的廣告有關，尤其係與向使用者顯示的相關廣告有關。
線上廣告可以讓廣告業者用來完成不同的商業目標，從在可能的消費者間建立品牌知名度到促進產品或服務的購買意願等。目前有很多不同種類的網頁式或影像式的線上廣告被使用，其中附有各式各樣的相關分布要求、廣告標準以及定價機制等。而與諸如HTML及HTTP的技術有關的程序係使一網頁能夠包含廣告的位置。
線上廣告的一個實施例是橫幅廣告。一般來說橫幅廣告的特徵在於一圖像(動態或靜態)及/或顯示在一頁面的預定位置上的文字。該橫幅廣告通常在以水平矩形之形式出現在該頁面的頂端，但其也可能以其他不同的形狀安排在該頁面的其他位置。如果使用者點擊該橫幅廣告位置、圖像及/或文字，使用者會被轉到提供關於該橫幅廣告之產品及服務的相關詳細資訊之新頁面。橫幅廣告通常會保證印象基礎次數，不過他們也是具有性能基礎的。其他類型的線上廣告，例如跳出廣告、文字廣告以及影像廣告也是存在的。跳出廣告係當一使用者存取一新網頁時在一網頁瀏覽視窗中出現新頁面。文字廣告則是伴隨著搜尋結果出現並且與由使用者所輸入的搜尋用語相關聯。影像廣告在使用者開啟新頁面或當使用者點擊影像廣告時，進行影片之播放。
多數的線上廣告都無法有效地對線上使用者發生影響因為廣告業者對於使用者或使用者的興趣缺乏了解或認識有限。該廣告業者通常只根據察看某些網址或網頁的使用者之統計資料的含糊了解來鎖定廣告。因此，多數的線上廣告不是沒有針對重點，就是沒能有效地針對重點。因為線上廣告僅是以對線上使用者的有限知識來呈現，因此該廣告會讓網路使用者產生興趣之機會並不大。因此，多數的線上使用者都只是選擇將多數的線上廣告視而不見。
為了克服上述問題，有必要提供一種選擇廣告以向使用者顯示的方法及系統，且該使用者會發現所選擇的廣告係與其相關及/或他們所感興趣的。當使用者發現這些所選出來向他們是呈現的廣告是相關及/或感興趣的，則使用者就可能觀看這些廣告。
廣泛來說，本發明滿足利用一網站上之使用者所收集的廣告瀏覽資料來選擇用來向使用者顯示之相關廣告的需求。一網站上之使用者的該廣告瀏覽資料可以關聯由該網站上使用者所觀看之廣告所得到的類型與相似性。該網站上所有使用者的相關廣告瀏覽資料，以及由一特定使用者所觀看之廣告的URL，可以用來選出該特定使用者可能會感興趣之廣告。廣告瀏覽資料相關性允許網站根據使用者最近的廣告瀏覽資料而即時地選出向使用者呈現的廣告。因為所呈現之廣告的選擇是基於利用之前所建立的一廣告瀏覽相關列表的數學運算，因此該方法可以適用到滿足大量使用者，例如數以百萬計之使用者的需求。除了廣告瀏覽相關列表以及使用者最近的廣告瀏覽資料外，由廣告業者所支付的廣告之廣告資料庫在廣告選擇程序期間也會被列入考慮。
必須理解，本發明可以不同的方式加以實施，包括一方法、系統及裝置。本發明的幾個具體實施裡將描述如下。
在一具體實施例中，一種選擇至少一廣告以在一使用者的一網站的一網頁上顯示的方法係被提供。該方法包含接收使用者開啟該網站之網頁的請求。該方法也包含傳送使用者的一身分以辨識該使用者最近所瀏覽的至少一廣告的URL。該方法更包含選擇至少一廣告的一相關URL以在該網站上顯示。該至少一廣告的相關URL係利用該網站之使用者所瀏覽之廣告的一相關性列表而與該使用者最近所瀏覽的至少一廣告的辨識URL產生關聯。此外，該方法包含顯示在該網站的使用者的網頁上所選擇之該相關URL的至少一廣告。
在其他實施例中，一種用來選擇廣告以顯示在一網站使用者的網頁上之系統係被提供。該系統包含一使用者檔案伺服器，用以辨識該使用者。該系統也包含一使用者廣告瀏覽歷史伺服器，以儲存該網站之使用者的廣告瀏覽歷史。該使用者廣告瀏覽歷史伺服器係提供該使用者最近瀏覽的廣告之URL。該系統更包含一即時廣告建議伺服器，其具有與該網站之使用者所瀏覽之廣告相關的廣告相關列表。該即時廣告建議伺服器係將使用者最近所瀏覽之廣告的URL做為輸入並使用廣告相關列表來選出與廣告相關的URL，以顯示在使用者最近所瀏覽的廣告之URL相關的網頁上。此外，該系統係包含一廣告伺服器，其係利用被選擇的廣告的相關URL來準備在該使用者的網頁中顯示之廣告。
在其他具體實施例中，本發明亦提供電腦可讀取媒體包含程式指令，以選擇至少一廣告顯示於一網站使用者的網頁上。該電腦可讀取媒體包含接收使用者請求的程式指令，以開啟該網站的網頁。該電腦可讀取媒體更包含用來傳送該使用者之身分的程式指令，以辨識該使用者最近所瀏覽之至少一廣告的URL。此外，該電腦可讀取媒體包含選擇與該至少一廣告相關之URL的程式指令，以顯示在該網站上。該與至少一廣告相關的URL係使用該網站之使用者所瀏覽的一廣告相關列表，而與該使用者最近所瀏覽的至少一廣告的識別URL相關聯。此外，該電腦可讀取媒體更包含一種程式指令，用以在該網站之使用者的網頁中顯示所選擇的相關URL之該至少一廣告。
本發明的其他部分與優勢將會藉由下面的詳細說明以及配合相關的圖示，以本發明之較佳具體實施例的方式說明如下。
廣泛來說，本發明滿足利用一網站上之使用者所收集的廣告瀏覽資料來選擇用來向使用者顯示之相關廣告的需求。一網站上之使用者的該廣告瀏覽資料可以關聯由該網站上使用者所觀看之廣告所得到的類型與相似性。該網站上所有使用者的相關廣告瀏覽資料，以及由一特定使用者所觀看之廣告的URL，可以用來選出該特定使用者可能會感興趣之廣告。廣告瀏覽資料相關性允許網站根據使用者最近的廣告瀏覽資料而即時地選出向使用者呈現的廣告。因為所呈現之廣告的選擇是基於利用之前所建立的一廣告瀏覽相關列表的數學運算，因此該方法可以適用到滿足大量使用者，例如數以百萬計之使用者的需求。除了廣告瀏覽相關列表以及使用者最近的廣告瀏覽資料外，由廣告業者所支付的廣告之廣告資料庫在廣告選擇程序期間也會被列入考慮。
當一使用者造訪一網站或存取一網站以觀看網頁時，通常廣告將會伴隨著使用者所試圖存取的內容出現。該使用者可以研究與特定疾病、每日消息有關的資訊，或者針對一想要消費的特定產品進行線上搜尋。當使用者讀取網頁上的資訊(或內容)時，使用者通常會瞥見出現在網頁上的廣告。使用者可能會點擊那些可能引起使用者興趣之廣告。由使用者觀看廣告的歷史將可提供使用者可能感興趣之廣告類型的資訊。
使用者對不同廣告之興趣可能會隨著時間變化。使用者在去年年底的時候可能要購買一台車，因而在那一段時間觀看一些自動車相關的廣告。而使用者可能在上個月想要買一個嬰兒沐浴用品的禮物，因而觀看了一些與嬰兒禮品相關的廣告。使用者的廣告瀏覽行為隨著時間以及使用者的消費需求而變化。一使用者購買特定商品及/或服務的需要通常會持續一段時間，直到該購買需求被實現為止。在該需求被滿足前，使用者對產品及/或服務的興趣將會持續。
除此之外，一使用者對廣告的喜好將會被使用者的收入、性別、教育以及其他背景所影響。具有相同背景的使用者容易展現出類似的廣告瀏覽行為。透過檢視使用者在一網站上的廣告瀏覽資料可以發現不同群(或類型)的使用者之類型或相似性，根據他們的背景。例如，軟體工程師可能會對與遊戲、遊戲設備、Starbucks咖啡、Fry’s等相關的廣告感興趣。廣告瀏覽資料的相關性會幫具有類似背景的使用者找出可能會同樣感興趣的廣告。藉由為使用者找出具有相同背景者可能感興趣的廣告類型可以提供一個線索，以提供使用者所觀看的最近廣告(或最新興趣)是關於哪一類型的廣告，因為他們也可能會讓使用者感興趣。
除了找出使用者目前興趣中的廣告外，使用的廣告瀏覽資料的相關性也可以找出使用者的未來興趣(或預測需求)。第一圖係表示根據本發明一具體實施力之需求預測圖。當一使用者A檢視網頁以尋求一全新或二手的SAAB汽車之資訊時，該使用者可能考慮購買這樣的汽車。該網頁可以是由SAAB汽車公司所建立的一產品描述頁面，或者是由消費者服務公司，如消費者報告(Consumer Report)所建立的一產品評論頁面。使用者A可以檢視網頁以收集購買這樣一台車的資訊。可以想見使用者A購買一台SAAB汽車後，使用者A可能需要為新買的SAAB車輛購買汽車保險，例如由State Farm Insurance公司所提供的汽車保險。因此使用者A未來對於汽車保險相關之廣告的需求即與使用者A先前的廣告檢視行為相關聯。第一圖也顯示了一在Toys R Us網站上點擊及觀看一玩具網頁的使用者B之實施例。該使用者B可能為了替小孩購買玩具而瀏覽該玩具網頁上之資訊。使用者B可能購買玩具作為小孩的生日禮物。因為使用者B對於為小孩買玩具感興趣，使用者B可能會對為小孩購買小孩衣物以作為替代的生日禮物感興趣。第1圖之實施例係顯示使用者的廣告瀏覽需要(或廣告需求)可以被預測。一使用者的廣告瀏覽歷史以及與該使用者具有相同背景之其他使用者的廣告瀏覽歷史可以用來預測使用者未來的廣告需求。根據使用者的廣告瀏覽歷史以及其他使用者的廣告瀏覽歷史來找出使用者的廣告需求稱之為「需求預測」。
預測使用者的廣告瀏覽需求係依賴許多使用者的廣告瀏覽歷史資料。根據有限的使用者X的資訊，很難去預測使用者X的廣告需求。只要有更多使用者X的廣告瀏覽歷史的資訊，就越能夠預測使用者X對其他廣告的需求。如前所述，這些可以用來預測使用者X的廣告需求之資訊並不限制於使用者X的廣告瀏覽歷史。其他使用者的廣告瀏覽歷史，尤其是與使用者X類似或相關背景的其他使用者的廣告瀏覽歷史也可以用來知悉該使用者X可能感興趣之廣告類型是什麼。一網站可以收集所有造訪這個網站的使用者的廣告瀏覽資料，以找出不同使用者間的相似性與類型。
一個提供許多不同類型之資訊及服務的網站，例如Yahoo!可以收集許多使用者的廣告瀏覽歷史。例如，Yahoo!目前具有百萬計的使用者每天存取Yahoo!網站以及該網站所提供的工具。當這數百萬計的使用者存取該網站的資訊及/或工具時，許多使用者可以觀看該網頁上所出現的廣告。這數百萬計的使用者的廣告瀏覽歷史可以被擷取並相關聯，以找出這些使用者的相似性。如前所述，具有類似背景的使用者，例如教育、工作、地理位置、性別或年紀等，容易展現出類似的廣告瀏覽行為。相關聯不同使用者的廣告瀏覽資料係允許該網站去辨識這些相似性，以預測使用者未來的廣告需求。收集廣告瀏覽資料以辨識使用者的未來需求並不侷限於大型的網站上。小型網站上也可以執行相同的任務。
第二圖係顯示根據本發明一具體實施例之一種向使用者包含使用者-1 201 到使用者-N 20N 提供資訊及/或服務的網站40。N值的數目可以大到數百萬或甚至數十億。由該網站40所提供的資訊的實施例包含但不限定於是財經、每日新聞、工作及運動等。該網站40所提供之服務的實施例包含但不限定於是網路群組的網路空間、地圖搜尋以及即時訊息等。該網站40的實施例可以是Yahoo!，其係提供不同類型的資訊，例如Yahoo!財經以及Yahoo新聞以及向網路使用者提供相關服務，例如Yahoo!Groups、Yahoo!Maps以及Yahoo!Shopping等。
如第二圖中所示，該網站40具有一內容伺服器41，用以向使用者提供資訊內容，如使用者-1 201 到使用者-N 20N 。向使用者提供的資訊內容可以包含許多類型的資訊，例如天氣、財經、每日新聞、線上群組訊息、搜尋結果等。該內容伺服器41係連結至一廣告伺服器42，該廣告伺服器42係提供伴隨著該資訊內容向使用者顯示之資訊。由一網站，例如Yahoo!所提供服務之網頁，一般係包含資訊內容與廣告。
廣告通常伴隨著網頁上向使用者呈現的資訊內容而呈現。第三圖係顯示根據本發明具體實施例由使用者-N所觀看之一網頁50。該網頁50係在使用者-N按下Yahoo!主頁面的「自動車」分類後產生。使用者-N係對找出與自動車有關之資訊感興趣，因此從Yahoo!主頁面上選擇「自動車」分類，以讀取與自動車有關的資訊。網頁50具有一搜尋方塊51，其係允許使用者-N輸入搜尋關鍵字或詞，以及一搜尋按鍵52，其係允許使用者-N按下後執行該搜尋。該網頁50也具有與新車有關的一資訊區域60。在資訊區域60中，其具有一搜尋方塊61以及一go的按鍵62，在使用者-N輸入搜尋關鍵字後可以按下該go按鍵以開始新車的搜尋。資訊區域60也具有多個連結，例如連結-1 63、連結-2 64、以及連結-3 65等。該網頁50更具有與二手車有關的資訊區域70，其具有一搜尋方塊71以及一go按鍵72，在使用者-N輸入搜尋關鍵字後按下該go按鍵可以開始二手車的搜尋。資訊區域70也具有多個連結，例如連結-11 73、連結-12 74、以及連結-13 75等。在資訊區域70的鄰近區域，其具有一廣告區域80。在廣告區域80中，其具有一汽車廣告81以及一汽車保險廣告82。更多個廣告可以顯示在汽車保險廣告82下方。
網站40具有一使用者檔案伺服器43，用以儲存及管理使用者的檔案。使用者的檔案包含但不限定於如使用者性別、年紀、地理位置、電子郵件以及使用者的小文字檔案(cookies)等資訊。一網站通常利用使用者小文字檔案來辨識使用者。此外，網站40具有一使用者廣告瀏覽歷史伺服器44，用以儲存該網站40的所有使用者的廣告瀏覽歷史。在該廣告瀏覽歷史伺服器44上所儲存的資訊可以包含，但不限定於，日期、時間及使用者點擊及觀看的廣告之該URL等資訊。例如，使用者-N首先可以點擊連結-163以觀看連結-1的內容。在觀看連結-1後，該使用者-N可以點擊並觀看汽車廣告81的內容。網站40使用設置於使用者-N的計算機系統的小文字檔案來連結使用者-N的連結-1與汽車廣告81的個人瀏覽資訊內容。連結-1與汽車廣告81係相關聯且由URL所辨識。網站40在使用者-N檢視連結-1與汽車廣告81時，可以在使用者的廣告瀏覽歷史伺服器44上紀錄使用者-N的身分、日期與時間等。
很多使用者，例如數以百萬計的使用者造訪該網站40。他們的線上廣告瀏覽活動可以由使用者的廣告瀏覽歷史伺服器44所紀錄。儲存在使用者的廣告瀏覽歷史伺服器44上的資料可以相互關連以找出使用者的廣告瀏覽活動之類型。該類型可以用來辨識使用者未來可能會感興趣之廣告。例如，是否許多觀看汽車廣告之使用者也會同時觀看與汽車保險相關的廣告。由使用者的廣告瀏覽歷史可以顯示這樣的關聯性。因此，當一使用者-M觀看一汽車廣告時，向該使用者-M提供汽車保險廣告之顯示會是個不錯的概念。
網站及/或市場研究公司可以研究由網站所收集的這些使用者的廣告瀏覽歷史資料。某些這類的廣告瀏覽研究涉及人為分析及關聯性資料，以決定哪一類型的廣告可用來向不同群組的使用者提供服務，這些的分析稱之為行為定向(behavior targeting)。行為定向與人為的詮釋有關，其過程是昂貴的且可能隨著不同的人而發生偏差及/或變異。此外，行為定向只可以在離線時週期性地實施，但其無法根據使用者目前的網頁使用情況來即時進行。例如，該使用者是否在過去的幾秒內觀看一廣告並且購買一雙鞋。這樣的資訊無法即時的用來選擇與該使用者購買該雙鞋的購物行為有關之廣告，無法根據行為定向來保留與使用者之購鞋主題相關或相同之資訊。
或者是，可能有廣告瀏覽類型的研究涉及軟體相關，或者是使用電腦編碼，其設計較少(或更少)的人為詮釋及分析。然而，使用電腦軟體或電腦編碼來研究廣告瀏覽之類型通常也涉及使用者所瀏覽之廣告內容的分析。例如，該軟體或電腦編碼可以搜尋(或找出)廣告頁面中的關鍵字或標籤，以找出廣告的主題或名稱，以對使用者的廣告瀏覽行為以及使用者本身獲得了解。這樣透過軟體或電腦編碼的分析涉及了廣告頁面內容的研究，其可以即時執行；然而，其在大量使用者時就會有困難，因為在網頁中的關鍵字所標籤的搜尋會耗費使用者的許多時間以及電腦資源。相對於行為定向，軟體可以使用前段所提到之使用者「買鞋」的廣告瀏覽資訊即時的帶來目前與該使用者相關的廣告。不過，因為這樣的程序涉及分析使用者的廣告之內容才能了解使用者目前的廣告瀏覽活動，例如使用者觀看一「買鞋」相關的廣告，這樣的程序很難根據使用者在過去幾秒內的廣告瀏覽資料，擴大至具有大量使用者提供即時建議的網路廣告上。
本發明的具體實施例係涉及利用使用者所觀看之廣告的URL來與使用者的廣告瀏覽類型直接關聯。所述的直接關聯並不涉及讀取或分析廣告中的內容或關鍵字。第四A圖係顯示根據本發明一具體實施例之一列表400，其係關聯使用者與由使用者所造訪之廣告的URL。第四A圖係顯示列表400，該列表係將使用者，例如使用者-1、使用者-2、…到使用者-O，所造訪的次數與使用者所觀看之廣告的URL，例如URL-Ad-1、URL-Ad-2、...至URL-Ad-P相關聯。前述的O和P可以是任何整數值。在第四A圖的實施例中，使用者-1觀看URL-Ad-1 10次、URL-Ad-2 0次以及URL-Ad-P 0次。使用者-2觀看URL-Ad-1 5次、URL-Ad-2 1次以及URL-Ad-P 0次。使用者-O觀看URL-Ad-1 10次、URL-Ad-2 3次以及URL-Ad-P 3次。該列表400揭露了哪一個URL由哪一個使用者觀看了多少次的資料，也顯示了該廣告的URL與觀看這些廣告的使用者之間的關係。
第四A圖的列表400可以重新排列來顯示廣告的URL之間的關係。例如，URL-1、URL-2、URL-Ad-1以及URL-Ad-2之間的關係係如第四B圖所示。URL-Ad-1係由使用者-1觀看10次且由使用者-2觀看5次，而URL-Ad-2則係由使用者-1觀看0次且由使用者-2觀看1次。在第四B圖中的資料暗示URL-Ad-1相較於URL-Ad-2更受使用者-1及使用者-2的歡迎。該資料也暗示URL-Ad-1及URL-Ad-2之間具有微弱的相關性。有很多不同的方式可以用來表示URL-Ad-1及URL-Ad-2之間的關聯性。其中一個方式係使用「餘弦」(consine)函數。第四C圖顯示透過使用者-1及使用者-2所造訪的次數來顯示URL-1及URL-2的觀看次數的座標值(10,5)及(0,1)。在兩個座標值之間的角度係由一相關角度θ所表示。如果URL-1及URL-2之間的關係相當密切，則相關角度將會非常小而cos(θ)將會接近於1。相對的，如果相關性相對薄弱，則角度θ將會接近90度而cos(θ)將會接近於0。在第四B圖及第四C圖的實施例中，該角度θ大約為63度(或者cos(θ)=0.45)，亦即暗示對使用者-1及使用者-2來說URL-Ad-1及URL-Ad-2之間的相關性是相對薄弱的。相反的，第四D圖顯示根據使用者-2及使用者-O的資料而建立的URL-Ad-2及URL-Ad-P之間的相關列表。對於使用者-2及使用者-O來說，URL-Ad-2及URL-Ad-P之間的相關角度係為零度(或者cos(θ)=1)，如第四E圖所示。
在第四C圖及第四E圖中的關係角θ只關於兩個使用者，亦即使用者-1及使用者-2之間。當使用者數量很多時，兩個廣告之間的餘弦值可以由向量的內積來計算。每一個廣告的URL，例如URL-Ad-1、URL-Ad-1、...到URL-Ad-P，可以由所有使用者，從使用者-1到使用者-O所形成的向量來表示。例如URL-Ad-1可以由下列的向量(1)來表示。
URL-Ad-1=<10,5,.....,10>　(1)
URL-Ad-2可以由下列的向量(2)來表示。
URL-Ad-2=<0,1,.....,2>　(2)
在數學上，兩個向量，A及B的內積，以及該兩向量之間的角度θ的餘弦值可以下列的方程式(3)來表示。
A‧B=||A||||B||con(θ)　(3)
其中A=(A1 ,A2 ,A3 ,...An )，B=(B1 ,B2 ,B3 ,...Bn )，且||A||及||B||係表示向量A及B的長度值。該向量A及B的內積可以由下列的方程式(4)來計算。
A‧B=(A1 ,A2 ,A3 ,...An )‧(B1 ,B2 ,B3 ,...Bn )=A1 B1 ＋A2 B2 ＋...＋An Bn 　(4)
該向量A及向量B的長度，亦即||A||及||B||可以由下列的方程式(5)及方程式(6)來計算。
||A||=sqrt(A1 2 ＋A2 2 ＋...＋An 2 )　(5)
||B||=sqrt(B1 2 ＋B2 2 ＋...＋Bn 2 )　(6)
如前所述，如果兩個URL之間的關係是強烈相關的，則其計算出來的餘弦值將會接近於1(也就是θ接近於0度)。另一方面，如果他們的關係是微弱的(也就是θ接近於90度)，則所計算出來的餘弦值將會接近於0。
根據前述計算，URL之間的相關列表450可以根據本發明一具體實施例而被建立，如第四F圖所示。在列表450中的數字係為URL之間的相關因子，C11 、C21 、…、Cpp 。在一具體實施例中，該因子係介於0到1之間的數值，其係為水平列之廣告的URL與垂直行之廣告的URL之間的相關角度之餘弦值。例如，C21 即為URL-Ad-2與URL-Ad-1之間的相關因子，其係根據使用者對與URL-Ad-2及URL-Ad-1連結的廣告之存取次數來計算。一數值接近於1的相關因子係暗示具有相當高的相關性，而數值接近於0的因子則是暗示具有較低的相關性。該廣告與其自己本身的相關性因子，例如C11 、C22 、C33 、…乃至Cpp 都是1，因為每一個廣告都直接與自己本身具有直接的關聯性。
列表450可以利用儲存在一個或多個伺服器，例如前述第二圖中所述之使用者廣告瀏覽歷史伺服器44中的使用者廣告瀏覽資料來預先計算。該列表450可以根據網站的需要而以不同的頻率加以計算(或產生)。例如，列表450可以每日、每週或每月計算(或產生)。一網站，例如網站40，可以使用該網站所收集的最新(或最近)的使用者廣告瀏覽資料，例如最近幾天、幾星期或幾個月所收集的資料，以產生該相關列表。使用者的興趣、廣告內容的體驗以及廣告的趨勢、樣式以及媒體會隨著時間變化。使用越近期的使用者瀏覽資料，則該相關列表的相關性就會越高。
列表450可以利用使用者最近所觀看之廣告的URL來即時的向使用者提示廣告的URL。例如，使用者-1在最近幾秒鐘或幾分鐘內才剛觀看URL-Ad-1、URL-Ad-5及URL-Ad-99。我們可以假設URL-Ad-1、URL-Ad-5及URL-Ad-99之廣告主題是使用者-1目前所感興趣之主題。因此對使用者-1提出與這些廣告相關的廣告是很重要的。而找出這些由URL所定義且對使用者-1來說是感興趣之相關廣告的方法，即是利用URL的相關性，例如在列表450中所示的相關性。
第五A圖係表示根據本發明一具體實施例之一種使一使用者-1 201 與一網站40互動之系統500。使用者-1才剛在最近幾秒鐘或幾分鐘內檢視了具有URL，例如URL-Ad-1,URL-Ad-5及URL-Ad-99的廣告。這些URL伴隨著使用者-1所辨識的小文字檔案被一起傳送至網站40。該URL與小文字檔案可以單一訊息或多重訊息的形式被傳送。在一具體實施例中，該小文字檔案係由使用者檔案伺服器43加以分析，以辨識出該使用者係使用者-1。該URL則由即時廣告建議伺服器45所用來提供(或建議)要呈送給使用者-1的廣告之URL。在一具體實施例中，該即時廣告建議伺服器45儲存有該即時URL的前述之列表450。該即時廣告建議伺服器45使用URL-Ad-1,URL-Ad-5及URL-Ad-99做為輸入進行計算，以產生多個URL，例如相關於URL-Ad-1,URL-Ad-5及URL-Ad-99的URL-Ad-10、URL-Ad-55及URL-Ad-78，以作為向使用者-1即時顯示的最佳廣告。當使用者-1在該網站40上開啟一新視窗時，該URL-Ad-10、URL-Ad-55及URL-Ad-78的廣告係向使用者-1顯示。作為輸入之URL的次數可以是一個或多個，只要這些輸入的URL是最近由使用者-1所觀看的。所輸出的URLs可以是一個或多個，完全視該新網頁可以承受的容量而定。
第五B圖則顯示一列表450’，其係一根據本發明一具體實施例之一網站40的使用者所瀏覽之廣告URL的相關列表。列表450’係填入不同URL之間的相關因子，該相關因子係如前所述之定義。在URL-Ad-1(第1列)、URL-Ad-5(第5列)以及URL-Ad-99(第99列)的相關因子係被一起加總以在第五B圖的最底列產生一總合。在這一列(加總列)中具有最大數值的URL，排除掉URL-Ad-1、URL-Ad-5以及URL-Ad-99，係被選為是與URL-Ad-1、URL-Ad-5以及URL-Ad-99最相關的URL。這些URL-Ad-1、URL-Ad-5以及URL-Ad-99的數值要被排除是因為他們本身就是輸入的URL，所以無論如何他們當然會具有最高值。在本實施例中，URL-Ad-10、URL-Ad-55以及URL-Ad-78係為三組具有最高相關因子之加總值的URL。在一具體實施例中，URL-Ad-10、URL-Ad-55以及URL-Ad-78的廣告係回傳給使用者-1，以呈現於使用者-1所開啟的一新頁面上。必須注意，前述之方法與計算只是例示性說明，其他具有相同概念的方法與計算也可以被應用。或者是，一個或多個近期觀看的廣告，例如URL-Ad-1、URL-Ad-5以及URL-Ad-99的廣告也可以隨著一個或多個被辨識出來具有最相關性之廣告，例如URL-Ad-10、URL-Ad-55以及URL-Ad-78的廣告一起回傳。
第六A圖係顯示根據本發明具體實施例之一種具有為一使用者例如使用者-1選擇廣告的關鍵要素之廣告選擇系統600，以及這些關鍵要素如何相互運作。使用者-1透過網路30存取網站40，以請求開啟一新網頁650的瀏覽，如第六B圖所示。該開啟新網頁650之請求係為一http的請求，該請求係傳送該網站40的內容伺服器41以及一廣告伺服器42。該內容伺服器41準備在該網頁650上所顯示的內容651，如第六B圖所示。該廣告伺服器42係準備伴隨該網頁650上之內容651一起顯示之廣告652。這裡所述之系統及方法的具體實施例係負責選擇與使用者-1的目前興趣相關聯的廣告。廣告伺服器42係準備與使用者-1目前興趣相關的廣告。為了準備與使用者-1的目前興趣相關的廣告，該廣告伺服器42需要知道哪些廣告係與目前的使用者-1的興趣相關聯。該廣告伺服器42傳送使用者-1的小文字檔案至使用者檔案伺服器43，以辨識誰是請求一新網頁之使用者。在使用者檔案伺服器43辨識出該使用者係為使用者-1時，使用者-1的身分被傳送至使用者廣告瀏覽歷史伺服器44，該廣告瀏覽歷史伺服器44係傳送使用者-1最近觀看之一些廣告的URL至即時廣告建議伺服器45。
除了利用來自使用者廣告瀏覽歷史伺服器44的輸入URL外，該即時廣告建議伺服器45也利用廣告資料庫，該資料庫包含來自廣告管理伺服器46的資訊，該資訊中包含哪些廣告是由廣告業者所贊助以及這些贊助廣告的優先順序等。廣告業者48存取廣告需求應用程式47以輸入他們的廣告活動(或需求)，其中該廣告需求應用程式對廣告業者係為一輸入廣告需求之應用程式。在一具體實施例中，該廣告需求應用程式47存在於伺服器中。該廣告需求應用程式47處理網站40與廣告業者48之間有關合約的議題以及由廣告業者所建立的廣告。完成的合約以及準備的廣告係傳送及儲存於廣告管理伺服器46，該廣告管理伺服器46係向即時廣告建議伺服器45提供廣告資料庫。該即時廣告建議伺服器45利用前述的廣告相關列表450(或450’)、辨識使用者(如本實施例中的使用者-1)的小文字檔案、使用者-1最近造訪之廣告的URL以及來自廣告管理伺服器46中的廣告資料庫來決定哪些廣告係要被選出來向使用者-1顯示。該相關列表450或450’係儲存於即時廣告建議伺服器45中。
該即時廣告建議伺服器45可以根據許多因子，例如優先權、可用性以及廣告的支付價格等，為不同的廣告分配不同的權重。使用者-1所觀看之不同廣告的輸入URL也可能具有不同的權重。例如，一個最近被觀看的廣告可能較幾天之前被觀看的廣告具有更高的權重。此外，使用者-1花較長時間觀看之廣告可能比被觀看較短時間之廣告具有更高之權重。即時廣告建議伺服器45將這些輸入與因子列入計算的考量，以選擇出向使用者-1顯示之相關廣告。所選出的廣告(由URL來表示)以及使用者的身分將被回傳給廣告伺服器42以準備在網頁650中向使用者-1顯示之廣告652。該內容伺服器41準備向使用者-1顯示之內容。在一具體實施例中，該內容伺服器41與使用者檔案伺服器43進行互動，以準備使用者-1之特定內容。
向使用者-1所顯示之廣告652係根據多數使用者之間的相關性以及根據使用者-1即時最新的廣告瀏覽活動而選擇，以找出廣告瀏覽行為或傾向的相似性與類型。所選出的廣告相較於根據使用者定向之傳統方法而選出之廣告係屬於更能符合使用者-1當前興趣之廣告，且能夠獲取使用者-1的注意並願意去觀看這些廣告。
第六C圖係表示根據本發明一具體實施例之一使用者，例如使用者-1，存取具有廣告之網頁的流程圖670，其中該廣告係由關聯使用者-1最近的廣告瀏覽活動與其他使用者的廣告瀏覽活動而選出。在步驟671中，一使用者，例如使用者-1的開啟一網頁之請求係由一網站所接收。在步驟672中，使用者的身分係用來辨識使用者最近所瀏覽的廣告之URL。在一具體實施例中，使用者的身分係與使用者的檔案，例如小文字檔案、地理位置、電子郵件位址、性別、教育程度等一同傳送給一伺服器。一旦使用者被辨識後，該資訊係傳送至一使用者廣告瀏覽歷史伺服器，該伺服器係儲存所有該網站上的使用者的廣告瀏覽歷史。該使用者廣告瀏覽歷史伺服器可以提供使用者最近所瀏覽之廣告的URL。由使用者最近所觀看之廣告的URL可以辨識出使用者目前在廣告中的興趣。這些使用者最近觀看之廣告係指在最近幾秒、幾分或幾天或幾星期內所觀看之廣告。
使用由使用者最近所觀看之廣告做為輸入是一個非常好的想法。使用者的想法可能會停留在特定主題上維持一段時間，因此使用者可能會想觀看相關的廣告。即使使用者的想法已經偏移到其他主題上且使用者會忽略向其顯示的相關廣告。一旦使用者點擊來自其他主題的一個或多個廣告，則這些最新點擊的廣告可以傳送出去來為使用者找出其他相關廣告，以維持使用者在相關主題上的注意力。
在步驟673中，向使用者顯示的廣告之URL係利用使用者最近所觀看之廣告的URL以及關聯使用者所觀看之廣告的URL與該網站的一廣告相關列表而選出。相關計算將被執行，以決定哪些廣告的URL係與使用者最近所觀看之廣告的URL較具有關聯性。在一具體實施例中，由廣告業者所提供之廣告資料庫係在廣告選擇及決定中列入考量。該廣告資料庫係辨識哪些廣告是被贊助的以及哪些是優先的。所述的相關列表可以選擇多個與使用者所觀看之廣告最相關之廣告。這些所選出來的一個或多個廣告可能不再是廣告業者所贊助的廣告。在這樣的情況下，這些未經贊助的廣告可能不會被選擇。其他最相關且被贊助的廣告就會被選出。此外，某些贊助者可能為他們的廣告支付其費用。在這樣的情況下，這些可以為網站帶來更多收入的廣告就會比帶來較少收入之廣告具有更高之權重。該權重可以在相關性計算執行之前或之後加入。例如，如果有多個相關且受贊助的廣告被選擇，則帶來更多收入的廣告相對於這些較低收入之廣告可以出現在更高或可視性更佳的位置。這些帶來更多收入的廣告將被分配更高的權重，因此具有更高權重的廣告將會移到選擇廣告的前面順序。然而，該廣告仍需要與使用者最近所觀看之廣告產生關聯才可能被選擇。當使用者如步驟671開啟網頁之請求被接收時，選擇要被顯示之廣告的URL係即時的執行。在步驟674中，選擇的廣告係在使用者所開啟的網頁中向使用者顯示。
前面所述用來選擇與使用者最近所觀看之廣告相關連之廣告的方法與系統可以即時的進行廣告選擇。當使用者係存取一網站，該使用者的廣告瀏覽活動可以透過網路傳送至該網站。該網站利用使用者最近的廣告瀏覽活動來選出與使用者最近(或最新)的廣告瀏覽活動有關之廣告，其中該活動有可能是幾秒鐘、幾分鐘、幾天或幾星期之內所發生。所述的廣告係即時地被選出，並且與使用者目前的興趣相關聯，因此，使用者很可能會去觀看這些廣告。此外，該關聯性利用許多其他使用者的廣告瀏覽歷史來找出類型與相似型，以增加使用者觀看所選出之廣告的可能性。該關聯性係由計算所執行並且在過程中不涉及人為的詮釋，也就是與行為定向(behavior targeting)不同。本方法與系統係可擴充到滿足大量使用者，例如數百萬使用者之需求。該方法與系統並不涉及讀取及/或搜尋使用者所觀看之廣告的關鍵字；因此，該程序是簡單的，且所需的時間與資源也是相對於需要讀取及/或搜尋使用者所觀看之廣告的關鍵字的方法更少。
前面所述的系統與方法主要係用來為使用者選擇在網頁中顯示之廣告。這個利用關聯使用者最近的廣告瀏覽活動之選擇廣告的概念可以延伸到選擇向使用者顯示之內容。類似於廣告，內容(或資訊內容)可以由URL所辨識。當使用者點擊觀看內容時，他們的內容瀏覽歷史可以被紀錄。類似於前面所述的廣告瀏覽方法，使用者的內容瀏覽資料也可以用來進行關聯以找出相似性與類型。類似於前面所討論的列表450、450’的內容瀏覽列表可以被建立。由使用者最近所觀看之內容的URL可以用來做為輸入來為使用者即時地找出(或選擇)最相關的內容。所選出的內容可以向使用者顯示。選出與使用者最近所觀看之內容相關的顯示內容可以增加使用者停留在當前網站的可能性與停留時間。或透過與廣告類似的方式，網站可以分配使用者所觀看之內容的價格，以透過這樣的方式來獲利。
透過前面具體實施例所述，必須知道本發明可以實施於包含儲存在電腦系統中的資料的不同電腦執行操作。這些操作係需要實體數量的實體操作。通常，但不絕對必要，這些數量係以可以儲存、傳送、結合、比較以及其他操作方式的電或磁訊號之形式來實施。此外，所執行之操作通常係與一些用語有關，例如產生、辨識、決定或比較等。
本發明亦可具體化為電腦可讀取媒體中的電腦可讀取編碼。該電腦可讀取媒體係可能是可以儲存資料的任何資料儲存裝置，可由一電腦系統所讀取。該電腦可讀取媒體也可以包含一電磁載體波，其中電腦編碼係被具體化。電腦可讀取媒體的實施例係包含硬碟機、網路儲存(network attached storage,NAS)、唯讀記憶體、隨機存取記憶體、CD-ROMs、CD-Rs、CD-RWs、磁帶以及其他光學或非光學的資料儲存裝置。該電腦可讀取媒體可以在一網路連結的電腦系統中分佈，以使得該電腦可讀取媒體之編碼係以分佈的形式加以儲存及執行。
這裡所述用來形成本發明之一部分的任何操作都是有用的機器操作。本發明也與一種執行這些操作的裝置或設備有關。所述的裝置可以是用於特殊用途之裝置，也可以是一般用途之設備，由儲存於電腦中的電腦程式所選擇性地啟動與配置。尤其是，不同的一般用途之機器係利用根據這裡所教示而寫出來之電腦程式而操作，或者也可以更便利地利用更專門用途之裝置來執行這裡所需要的操作。
前述之發明可以電腦系統架構例如手持裝置、微處理器系統、微處理器或可編程消費者電子、微電腦、主架構等類似電腦來實施。儘管本發明為了清楚說明之目的而在某些具體實施例中加以詳細說明，惟必須理解特定的變化與修飾也可能在不脫離本發明所附加之權利要求範圍下加以實施。因此，這裡的具體實施例只是例示性說明而不當作為限制，本發明不以說明書所列的詳細說明作為限制，而是應包含在權利要求範圍及相當範圍內的相關修飾。在權利要求中，所述之元件及/或步驟並不暗示特定操作的順序，除非有清楚地說明於申請專利範圍中。
201 -20N ．．．使用者
30．．．網路
40．．．網站
41．．．內容伺服器
42．．．廣告伺服器
43．．．使用者檔案伺服器
44．．．使用者廣告瀏覽歷史伺服器
50．．．網頁
51．．．搜尋方塊
60．．．資訊區域
52．．．搜尋按鍵
61．．．搜尋方塊
62．．．按鍵
70．．．資訊區域
63-65．．．連結
71．．．搜尋方塊
72．．．按鍵
80．．．廣告區域
73-75．．．連結
81．．．汽車廣告
82．．．汽車保險廣告
400．．．列表
450．．．廣告相關列表
500．．．系統
45．．．即時廣告建議伺服器
450’．．．廣告相關列表
600．．．廣告選擇系統
650．．．網頁
46．．．廣告管理伺服器
651．．．內容
47．．．廣告需求應用程式
652．．．廣告
48．．．廣告業者
670．．．流程圖
671-674．．．步驟
本發明將藉由結合後面圖式的詳細說明而獲得一更佳之了解，其中相同的圖式符號將用來表示類似的結構元件。
第一圖係表示根據本發明一具體實施例之一種需求預測之圖形。
第二圖係表示根據本發明一具體實施例之一種向使用者提供資訊及/或服務的網站。
第三圖係表示根據本發明一具體實施例之一種由使用者N所檢視之網頁。
第四A圖係表示根據本發明一具體實施例之一種使用者與使用者所造訪之廣告的URL相關的一列表。
第四B圖係表示根據本發明一具體實施例之一種兩個使用者對兩個廣告的URL的造訪次數。
第四C圖係表示根據本發明一具體實施例之兩個廣告的URL之間的一相關角度。
第四D圖係表示根據本發明一具體實施例之一種兩個使用者對兩個廣告的URL的造訪次數。
第四E圖係表示根據本發明一具體實施例之兩個廣告的URL之間的一相關角度。
第四F圖係表示根據本發明一具體實施例之由使用者所檢視之廣告的URL之間的一相關列表。
第五A圖係表示根據本發明一具體實施例之一種一使用者與一網站進行互動之系統。
第五B圖係表示根據本發明一具體實施例之一廣告相關列表。
第六A圖係表示根據本發明一具體實施例之一種具有對一使用者選擇廣告的關鍵要素之廣告選擇系統。
第六B圖係表示根據本發明一具體實施例之一種具有內容及廣告之網頁。
第六C圖係表示根據本發明一具體實施例之一種使用者存取具有廣告之一網頁的流程圖，其中該廣告係由關聯使用者1的最近所瀏覽之廣告以及其他使用者的廣告瀏覽活動而選出。
201 -20N ．．．使用者
30．．．網路
40．．．網站
41．．．內容伺服器
42．．．廣告伺服器
43．．．使用者檔案伺服器
44．．．使用者廣告瀏覽歷史伺服器

Claims (19)

  1. 一種選擇至少一廣告以顯示於一網站之使用者的網頁上之方法，包含：接收使用者開啟該網站之網頁的請求；傳送使用者的身分，以辨識由該使用者於該網頁最近所觀看之至少一廣告的一統一資源位置(URL)；選擇該至少一廣告的一相關URL顯示於該網站上，其中該至少一廣告的該相關URL係利用該網站之使用者所觀看之廣告的一廣告相關列表與該使用者最近所觀看之至少一廣告所辨識之該URL相關聯；以及於該使用者最近觀看之至少一廣告後接著顯示該相關URL的至少一廣告。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中當該使用者開啟網頁之請求被接收時，選擇該相關URL係即時地執行。
  3. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中由廣告業者所建立之廣告資料庫也被用來選擇該至少一顯示於該網頁之廣告的相關URL。
  4. 如申請專利範圍第3項所述的方法，其中有超過一個廣告的相關URL被選擇顯示於網頁上，所選擇的廣告在廣告資料庫中的優先性係影響該選擇廣告被顯示的位置。
  5. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中具有超過一個使用者最近所觀看之廣告的辨識URL。
  6. 如申請專利範圍第5項所述的方法，其中該超過一個使用者最近所觀看之廣告的辨識URL係由該廣告被觀看的順序來加權。
  7. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中廣告相關列表利用網站使用者對每一廣告的造訪次數來關聯由該網站使用者所觀看之廣告的URL。
  8. 如申請專利範圍第7項所述的方法，其中兩個廣告之間的關聯 性係由一相關因子所表示，其中該相關因子若介於0.51至1.0 係表示非常相關，而相關因子若介於0.0至0.49則表示非常不 相關。
  9. 一種用以選擇廣告以顯示於一網站之使用者的一網頁上之系統，其包含：一使用者檔案伺服器，用以辨識該使用者；一使用者廣告瀏覽歷史伺服器，用以儲存該網站之使用者的廣告瀏覽歷史，其中該使用者廣告瀏覽歷史伺服器係提供使用者最近所觀看之廣告的URL；一即時廣告建議伺服器，具有一廣告相關列表，以關聯該網站之使用者所觀看之廣告，其中該即時廣告建議伺服器係將該使用者最近所觀看之廣告的URL作為輸入，並且利用該廣告相關列表來選擇出顯示於網頁上與使用者最近所觀看之廣告之URL相關之廣告的相關URL；以及一廣告伺服器，利用廣告之該相關URL來選擇與呈現廣告於該使用者的該網頁上。
  10. 如申請專利範圍第9項所述的系統，其更包含：一廣告管理伺服器，用以管理由廣告業者所建立之廣告資料庫，其中該廣告管理伺服器係供應該廣告伺服器要被顯示的廣告。
  11. 如申請專利範圍第10項所述的系統，其中，該即時廣告建議伺服器取得廣告資料庫中的廣告及廣告優先性作為輸入，以選擇在該網頁上顯示之廣告的相關URL。
  12. 如申請專利範圍第10項所述的系統，其更包含：一廣告需求應用程式，其中廣告業者輸入他們的廣告活動，該廣告需求應用程式準備與該廣告業者的合約並且儲存由該廣告業者所傳送之廣告。
  13. 如申請專利範圍第9項所述的系統，其更包含：一內容伺服器，其中該內容伺服器係準備與該顯示於該網站上之廣告一起出現在網頁中的內容。
  14. 如申請專利範圍第9項所述的系統，其中該即時廣告建議伺服器係用來即時選擇與該使用者最近所觀看之廣告的URL相關聯之廣告的相關URL。
  15. 如申請專利範圍第9項所述的系統，其中該廣告相關列表係根據先前蒐集的廣告瀏覽資料來建立。
  16. 一種電腦可讀取媒體，其包含程式指令，以選擇至少一廣告顯示於一網站之使用者的網頁上之方法，包含：接收使用者開啟該網站之網頁請求的程式指令；傳送使用者的身分以辨識由該使用者於該網頁最近所觀看之至少一廣告的一統一資源位置(URL)的程式指令；選擇該至少一廣告的一相關URL以顯示於該網站上的程式指令，其中該至少一廣告的相關URL係利用該網站之使用者所觀看之廣告的一廣告相關列表與該使用者最近所觀看之至少一廣告所辨識之URL相關聯；以及於該使用者最近觀看之至少一廣告後接著顯示該相關URL的至少一廣告的程式指令。
  17. 如申請專利範圍第16項所述的電腦可讀取媒體，其中由廣告業者所建立之廣告資料庫也被用來選擇該至少一顯示於該網頁之廣告的相關URL。
  18. 如申請專利範圍第17項所述的電腦可讀取媒體，其中有超過一個廣告的相關URL被選擇顯示於該網頁上，該所選擇的廣告在資料庫中的優先性係影響該選擇廣告被顯示的位置。
  19. 如申請專利範圍第16項所述的電腦可讀取媒體，其中廣告相關列表係利用網站使用者對每一廣告的造訪次數來關聯由該網站之使用者所觀看之廣告的URL，且其中兩個廣告之間的關聯性係由一相關因子所表示，其中該相關因子若介於0.51至1.0係表示非常相關，而相關因子若介於0.0至0.49則表示非常不相關。
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Families Citing this family (58)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090006208A1 (en) * 2007-06-26 2009-01-01 Ranjit Singh Grewal Display of Video with Tagged Advertising
US20100114706A1 (en) * 2008-11-04 2010-05-06 Nokia Corporation Linked Hierarchical Advertisements
US8934406B2 (en) * 2009-02-27 2015-01-13 Blackberry Limited Mobile wireless communications device to receive advertising messages based upon keywords in voice communications and related methods
US8352319B2 (en) * 2009-03-10 2013-01-08 Google Inc. Generating user profiles
US9443253B2 (en) 2009-07-27 2016-09-13 Visa International Service Association Systems and methods to provide and adjust offers
US9841282B2 (en) 2009-07-27 2017-12-12 Visa U.S.A. Inc. Successive offer communications with an offer recipient
US10546332B2 (en) 2010-09-21 2020-01-28 Visa International Service Association Systems and methods to program operations for interaction with users
US20110029367A1 (en) 2009-07-29 2011-02-03 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods to Generate Transactions According to Account Features
US20110035280A1 (en) 2009-08-04 2011-02-10 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Targeted Advertisement Delivery
US20110035278A1 (en) 2009-08-04 2011-02-10 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Closing the Loop between Online Activities and Offline Purchases
US10475047B2 (en) * 2009-08-28 2019-11-12 Resonate Networks, Inc. Method and apparatus for delivering targeted content to website visitors
US9342835B2 (en) 2009-10-09 2016-05-17 Visa U.S.A Systems and methods to deliver targeted advertisements to audience
US9031860B2 (en) 2009-10-09 2015-05-12 Visa U.S.A. Inc. Systems and methods to aggregate demand
US8595058B2 (en) 2009-10-15 2013-11-26 Visa U.S.A. Systems and methods to match identifiers
US20110093324A1 (en) 2009-10-19 2011-04-21 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods to Provide Intelligent Analytics to Cardholders and Merchants
US8676639B2 (en) 2009-10-29 2014-03-18 Visa International Service Association System and method for promotion processing and authorization
US8626705B2 (en) 2009-11-05 2014-01-07 Visa International Service Association Transaction aggregator for closed processing
US20110125565A1 (en) 2009-11-24 2011-05-26 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Multi-Channel Offer Redemption
TWI415022B (zh) * 2009-12-11 2013-11-11 Slowtravel Co Ltd 即時運算使用者行為之網路平台及其方法
US8639567B2 (en) 2010-03-19 2014-01-28 Visa U.S.A. Inc. Systems and methods to identify differences in spending patterns
US8738418B2 (en) 2010-03-19 2014-05-27 Visa U.S.A. Inc. Systems and methods to enhance search data with transaction based data
US9697520B2 (en) 2010-03-22 2017-07-04 Visa U.S.A. Inc. Merchant configured advertised incentives funded through statement credits
US9471926B2 (en) 2010-04-23 2016-10-18 Visa U.S.A. Inc. Systems and methods to provide offers to travelers
US8359274B2 (en) 2010-06-04 2013-01-22 Visa International Service Association Systems and methods to provide messages in real-time with transaction processing
US8781896B2 (en) 2010-06-29 2014-07-15 Visa International Service Association Systems and methods to optimize media presentations
US9760905B2 (en) 2010-08-02 2017-09-12 Visa International Service Association Systems and methods to optimize media presentations using a camera
US9972021B2 (en) 2010-08-06 2018-05-15 Visa International Service Association Systems and methods to rank and select triggers for real-time offers
US9679299B2 (en) 2010-09-03 2017-06-13 Visa International Service Association Systems and methods to provide real-time offers via a cooperative database
US9477967B2 (en) 2010-09-21 2016-10-25 Visa International Service Association Systems and methods to process an offer campaign based on ineligibility
US10055745B2 (en) 2010-09-21 2018-08-21 Visa International Service Association Systems and methods to modify interaction rules during run time
US9558502B2 (en) 2010-11-04 2017-01-31 Visa International Service Association Systems and methods to reward user interactions
US10007915B2 (en) 2011-01-24 2018-06-26 Visa International Service Association Systems and methods to facilitate loyalty reward transactions
US10438299B2 (en) 2011-03-15 2019-10-08 Visa International Service Association Systems and methods to combine transaction terminal location data and social networking check-in
US10061860B2 (en) * 2011-07-29 2018-08-28 Oath Inc. Method and system for personalizing web page layout
US10223707B2 (en) 2011-08-19 2019-03-05 Visa International Service Association Systems and methods to communicate offer options via messaging in real time with processing of payment transaction
US9466075B2 (en) 2011-09-20 2016-10-11 Visa International Service Association Systems and methods to process referrals in offer campaigns
US10380617B2 (en) 2011-09-29 2019-08-13 Visa International Service Association Systems and methods to provide a user interface to control an offer campaign
US10290018B2 (en) 2011-11-09 2019-05-14 Visa International Service Association Systems and methods to communicate with users via social networking sites
US10497022B2 (en) 2012-01-20 2019-12-03 Visa International Service Association Systems and methods to present and process offers
US10672018B2 (en) 2012-03-07 2020-06-02 Visa International Service Association Systems and methods to process offers via mobile devices
US20140012659A1 (en) * 2012-07-09 2014-01-09 Rong Yan Modifying targeting criteria for an advertising campaign based on advertising campaign budget
US8745650B1 (en) * 2012-10-10 2014-06-03 Google Inc. Content segment selection based on time-shifted content viewing
WO2014083778A1 (ja) * 2012-11-30 2014-06-05 パナソニック株式会社 情報提供方法
JP6814236B2 (ja) 2012-11-30 2021-01-13 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 情報処理方法
US10360627B2 (en) 2012-12-13 2019-07-23 Visa International Service Association Systems and methods to provide account features via web based user interfaces
US20140244386A1 (en) * 2013-02-26 2014-08-28 Facebook, Inc. Targeting advertisements to logged out users of an online system
US10678869B2 (en) * 2013-05-31 2020-06-09 Verizon Media Inc. Systems and methods for selective distribution of online content
US10489754B2 (en) 2013-11-11 2019-11-26 Visa International Service Association Systems and methods to facilitate the redemption of offer benefits in a form of third party statement credits
US10419379B2 (en) 2014-04-07 2019-09-17 Visa International Service Association Systems and methods to program a computing system to process related events via workflows configured using a graphical user interface
US10354268B2 (en) 2014-05-15 2019-07-16 Visa International Service Association Systems and methods to organize and consolidate data for improved data storage and processing
US10650398B2 (en) 2014-06-16 2020-05-12 Visa International Service Association Communication systems and methods to transmit data among a plurality of computing systems in processing benefit redemption
US10438226B2 (en) 2014-07-23 2019-10-08 Visa International Service Association Systems and methods of using a communication network to coordinate processing among a plurality of separate computing systems
US11210669B2 (en) 2014-10-24 2021-12-28 Visa International Service Association Systems and methods to set up an operation at a computer system connected with a plurality of computer systems via a computer network using a round trip communication of an identifier of the operation
US11157955B2 (en) * 2015-03-18 2021-10-26 Facebook, Inc. Selecting content for presentation to online system users based on correlations between content accessed by users via third party systems and interactions with online system content
US9691085B2 (en) 2015-04-30 2017-06-27 Visa International Service Association Systems and methods of natural language processing and statistical analysis to identify matching categories
US10796338B2 (en) * 2016-06-01 2020-10-06 Facebook, Inc. Real-time tracking of offline transactions
TWI654877B (zh) 2018-02-01 2019-03-21 中華電信股份有限公司 個人化廣告媒合方法及廣告媒合裝置
US10523742B1 (en) * 2018-07-16 2019-12-31 Brandfolder, Inc. Intelligent content delivery networks

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1212669A2 (en) * 2000-02-03 2002-06-12 Tophead. Com System and method for internet advertisement using monitor including main display and sub display
US20040204997A1 (en) * 2000-04-07 2004-10-14 Shane Blaser Targeting of advertisements to users of an online service
US20070288298A1 (en) * 2006-06-08 2007-12-13 Chris Gutierrez System and method for behaviorally targeting electronic communications
TWI292107B (zh) * 2004-10-20 2008-01-01 Bridgewell Inc

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7475404B2 (en) * 2000-05-18 2009-01-06 Maquis Techtrix Llc System and method for implementing click-through for browser executed software including ad proxy and proxy cookie caching
JP2001338218A (ja) * 2000-05-29 2001-12-07 Isao:Kk 広告システム、広告方法、および、プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2002099830A (ja) * 2000-07-17 2002-04-05 Zion Ltd 視聴者履歴管理装置及びその方法、視聴者履歴提供装置
US7996862B2 (en) * 2002-06-27 2011-08-09 Microsoft Corporation Metadata mapping to support targeted advertising
US20050216823A1 (en) * 2003-12-30 2005-09-29 Microsoft Corporation Assigning textual ads based on article history

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1212669A2 (en) * 2000-02-03 2002-06-12 Tophead. Com System and method for internet advertisement using monitor including main display and sub display
US20040204997A1 (en) * 2000-04-07 2004-10-14 Shane Blaser Targeting of advertisements to users of an online service
TWI292107B (zh) * 2004-10-20 2008-01-01 Bridgewell Inc
US20070288298A1 (en) * 2006-06-08 2007-12-13 Chris Gutierrez System and method for behaviorally targeting electronic communications

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