JP5792303B2 - 人口分布情報の集約 - Google Patents

Description

本発明は、複数のネットワークから人口分布情報を集約する方法、人口分布情報を集約する方法、ネットワークノード、サービスノード及びコンピュータ可読媒体に関する。

アウトオブホーム（ＯＯＨ）広告は、外出中に目にするあらゆる種類の広告媒体、例えば大型の屋外広告板、バス広告、道路の設置物の広告、公共輸送車両の車内広告等を含む。ＯＯＨメディアの所有者は、流動資産価値及び新しい媒体の配置場所を判定できるように広告の受け手を測定する必要がある。２００８年のＯＯＨ広告に対する支出は約２９０億ＵＳドルであり、推定１４５００万ＵＳドルがメディア所有者により広告の受け手の測定に費やされた。

現在の広告の受け手の測定は、特定の場所を訪問し且つ通行人等をカウントする調査員により手動で行われている。これらの測定は実行するのに本質的にコストがかかり、その結果、メディア所有者及び広告主は限られたデータしか利用できない。

ＯＯＨメディアの広告の受け手を測定する方法を改善する必要がある。

当然、ＯＯＨ広告の受け手の測定のための正確なシステムは、例えば都市計画又は公共事業の提供の計画等の他の分野にも更に適用される。実際には、そのような情報は、ネットワークの開発を計画するために無線通信ネットワーク事業者によっても使用されてもよい。

移動電話ネットワークは、ネットワークを使用する加入者に関する膨大な量のデータを生成し且つ含む。モバイルネットワーク事業者は、加入者の居住場所、年齢及び性別、加入者のモバイルサービスに対する費用、通信相手等に関する人口情報を有する。モバイルネットワーク事業者は、加入者の所在場所及び移動方法に関する位置情報を更に導出できる。この情報は、種々の異なる目的のために使用可能である。例えば、加入者が携帯電話通話中に無線基地局間で切り替わる方法に関する情報は、トラフィックがある特定の道路上を移動している速さを推定するために使用される。

しかし、モバイルネットワーク事業者が認識している情報は、ＯＯＨメディアの広告の受け手の測定のために容易に使用できない。１つの問題は、使用可能なデータの量が莫大なことである。ネットワークは、同報通信している間ずっと各ユーザデバイスを追跡できる。１分毎のサンプリングレートにおいて、１週間にわたりデータを考慮する結果、１つのユーザデバイスに対して処理すべき１０，０００を超える位置座標が得られる。１００万人のユーザを有するネットワークは、１週間の間にユーザの分布の人口変動を取得するために処理すべき１００億の位置座標を有する。

更なる問題は、あらゆる特定の地理的市場が複数の異なるネットワーク事業者間で細分化されるのが一般的である。統計的に有意な人口のサンプルを取得するために、特定の場所を受け持つ複数のネットワーク事業者からの情報を合成しなければならない。

各ネットワークからの人口分布情報を一元的に累積するには、かなりの量のデータを連続的に各ネットワークから中央累積器に送出する必要があり、データのあらゆる解析を実行するためにかなりの処理リソースが必要である。

更にいくつかの管轄区において、データ保護法及びプライバシー法（例えば、ＵＫのデータ保護法、１９９８年）又はそのいずれかにより、個人レベルまで追跡されうる加入者に関する情報は事業者のネットワーク内に留まる。事業者のネットワークの外部のシステムに個々の加入者に関する情報を格納及び集約することは、多くの国々において法律違反となる。

従って、２つの部分から成る集約処理を特徴とするシステムが提供される。ネットワーク事業者の制御下で実行された集約の第１の部分において、ユーザ人口データ及びユーザ位置データは、処理済み人口分布情報を生成するように処理される。処理済み人口分布情報は、特定の領域内にいるものとして識別された各人口クラスのユーザの数を示す。これにより、ユーザの人口分布に関する有用な情報を依然として保持しつつ、データの量を大幅に削減する。また、処理済み人口分布情報は、個々のユーザを識別できないように更に匿名扱いにされる。それにより、一元的に累積するために処理済み人口分布情報を事業者ネットワークに送出できるようにする。

集約の第２の部分において、複数のネットワークからの処理済み人口分布情報は、ネットワークの外部にあるデータコレクタにおいて収集される。縮小されたデータセットの更なる利点は、この情報がより簡単に、より迅速にかつより少ないコストで又はそのいずれかでネットワークから送信されることである。データコレクタにおいて、複数のネットワークの各々からの処理済み人口分布情報は、監視領域に対してスナップショット人口分布図を提供するように合計される。

従って、複数のネットワークから人口分布情報を集約する方法が提供される。この方法は、各ネットワークにおいて、複数の位置登録エリアの各々において複数のユーザデバイスの各々の位置を監視することと、複数のユーザデバイスと関連付けられた人口情報を検索することと、位置登録エリア毎の人口分布の表示をデータコレクタに送信することとを備える。方法は、データコレクタにおいて表示を受信すること及び集約済み情報を照合して人口分布図を生成することを更に備える。

複数のネットワークから人口分布情報を集約する方法であって、ネットワークにおいて、複数の位置登録エリアの各々において複数のユーザデバイスの各々の位置を監視することと、複数のユーザデバイスと関連付けられた人口情報を検索することと、位置登録エリア毎の人口分布の表示を送信することとを備える方法が更に提供される。

方法は、複数のユーザデバイスの各々を少なくとも１つの人口クラスに割り当てること及び各位置登録エリアに存在する各人口クラスのユーザデバイスの数を合計することを更に備えてもよい。

複数のユーザデバイスの各々の位置を監視することは、ユーザデバイスと関連付けられたイベントを識別することと、イベントの位置登録エリアを識別することと、ユーザデバイスに対する最後の既知のイベントの位置登録エリアと比較してイベントの位置登録エリアが閾値変化を超えると判定することと、ユーザデバイスのＩＤと関連付けてイベントの位置登録エリアを格納することとを含んでもよい。

送信された表示はデータコレクタに適していてもよい。データコレクタはネットワークの外部にあってもよい。

人口分布情報を集約する方法であって、データコレクタにおいて、複数のネットワークから位置登録エリア毎の人口分布の表示を受信することと、受信した情報を照合して集約済み人口分布図を生成することとを備える方法が更に提供される。

方法は、レポートのフォーマットの指示をネットワークに送出することを更に備えてもよい。レポートのフォーマットの指示は、ネットワークにより報告される個人情報カテゴリを規定してもよい。

位置登録エリア毎の人口分布の表示は、各位置登録エリアに存在する各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの数と、各位置登録エリアに存在する各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの数の変化と、１つの位置登録エリアから別の位置登録エリアへの各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの数の変動とのうちの少なくとも１つを含んでもよい。

人口データ及び位置データを収集するネットワークノードであって、複数の位置登録エリアの各々において複数のユーザデバイスの各々の位置を監視するように構成されたロケーションモニタと、複数のユーザデバイスと関連付けられた人口情報を提供するように構成された人口データベースと、位置登録エリア毎の人口分布の表示を準備及び送信するように構成されたレポートコンポーネントとを備えるネットワークノードが更に提供される。

位置登録エリア毎の人口分布の表示は、データコレクタに送信されてもよい。データコレクタは、ネットワークシステムの外部にあってもよい。

人口位置データを集約するサービスノードであって、複数のネットワークから位置登録エリア毎の人口分布の表示を受信するように構成された受信機と、受信した情報を照合して集約済み人口分布図を生成するように構成されたプロセッサとを備えるサービスノードが更に提供される。

サービスノードはデータコレクタであってもよい。サービスノードは、レポートのフォーマットの指示をネットワークに送出するように構成されたフォーマットコーディネータを更に備えてもよい。レポートのフォーマットの指示は、ネットワークにより報告される個人情報カテゴリを規定する。

個人情報カテゴリは、年齢、性別、住所、加入パッケージ、収入、ソーシャルネットワーク特性、民族性、話す言語、性的嗜好、宗教、子供の数、未婚・既婚の別、犯罪歴、生体データ、健康データ、保険加入歴、旅行歴、関心、趣味、職業、ウェブ閲覧履歴、通話パターン、メッセージングパターン、連絡先の数、学歴、運動の習慣、端末／デバイス情報、位置及び交通手段のうちの少なくとも１つを含んでもよい。

コンピュータ論理により実行される場合に前記コンピュータ論理に上述の方法のうちのいずれかを実行させる命令を搬送するコンピュータ可読媒体が更に提供される。

開示される方法及び装置により、加入者の所在及び個人情報に関する情報を合成して種々の位置における個人の人口分布のレポートを作成できる。

開示される方法及び装置により、加入者のプライバシー及び秘匿を維持しつつ、地域における個人の人口分布のレポートを作成できる。これは、個々のユーザに属することのできる情報が事業者ネットワークを離れないために可能である。

データコレクタを事業者ネットワークの外側に配置できるため、１つの事業者からのデータのみを使用した場合よりも正確な人口プロファイル（より多くの個人を含むことにより）を作成するように、いくつかの事業者からデータを効率的に集約することが可能である。

開示される方法は、ネットワークからイベント情報を収集することと、これらの情報を受信する時にそれらをデータコレクタに転送することとを必要としてもよい。それにより、データコレクタは、監視位置において個人の人口分布の最新の記録を保持できる。

個人のプライバシーを損なわずに、取得した人口データ及び位置データを第三者に配信できる。

次に、添付の図面を参照して、ロケーションベースの人口分布プロファイル集約のシステム及び方法を単なる例として説明する。
図１は、本発明の方法が適用されてもよい状況の一例を示す図である。 図２は、説明する方法を実行するシステムを示す図である。 図３は、開示するシステムの構成の一例を示す図である。 図４は、ネットワーク事業者において実行される方法を示す図である。 図５は、サービスプロバイダにおいて実行される方法を示す図である。

人口分布情報の累積のための２つの部分から成る集積処理が提供される。ネットワーク事業者（オペレータ）の制御下で実行された集約の第１の部分において、ユーザ人口データ及びユーザ位置データは、処理済み人口情報を作成するように処理される。これは、監視地域の特定の各領域内にいるものとして識別されたユーザの人口内訳の集計である。これは、ユーザ毎の生の位置データ及び人口データよりかなり少ないデータである。また、処理済み人口分布情報は、個々のユーザを識別できないように更に匿名扱いにされる。集約の第２の部分において、複数のネットワークからの処理済み人口分布情報は、各ネットワークから送出され、ネットワークの外部にあるバルク位置データコレクタにおいて収集される。バルク位置データコレクタにおいて、複数のネットワークの各々からの処理済み人口分布情報は、各監視領域における人口のサンプルに対して人口分布情報を提供するように合計される。

システムが適用される位置登録エリア毎に、処理済み人口情報は、所定の時間において領域内で識別され且つ種々の人口プロファイルのユーザに属するユーザデバイスの数を含む。これは、２５歳未満、２５歳〜３９歳、４０歳〜５９歳及び６０歳以上のユーザの数等のユーザの年齢プロファイルを含んでもよい。これは、ユーザの性別プロファイル（男性の数及び女性の数）を更に含んでもよい。更にこれは、２５歳未満の男性の数及び２５歳〜３９歳の女性の数等のカテゴリ間の更に詳細な内訳を含んでもよい。

一般に、位置登録エリアはセルにより規定される。ネットワーク事業者は、ユーザのデバイスが通信しているセル及びセルが範囲に含む地域を識別できるため、ユーザデバイスが配置される地域を判定できる。この方法の限界は、ネットワークにおけるセルがある目的のために十分な地理的解像度を提供できないことである。これには、対象領域のユーザデバイスのみに接続するために特定の位置においてマイクロセル又はピコセルをインストールすることで対処できる。特定のマクロセル又はピコセルに接続されたユーザデバイスは、対象領域にあるものとして判定されてもよい。

バルク位置データコレクタに送出されたデータ集計は、特定の人口クラスの所定の形式であってもよい。あるいは、使用可能なデータセットの種々の内訳を種々の目的のために取得できるように、バルク位置データコレクタは、ユーザ位置データ及びユーザ人口データを集計する方法を各ネットワークに指示する。

図１は、本発明の方法が適用されてもよい状況の一例を示す。図１は、３つの隣接セルＡ、Ｂ及びＣ、並びにピコセルＤを示す。ピコセルＤが受け持つ領域は、完全にセルＣが受け持つ領域内にある。図１は、特定の期間（例えば、１分）にわたるセル間のユーザの移動を更に示す。各ユーザは、男性（Ｍ）又は女性（Ｆ）のいずれかとして示される。更に各ユーザは、３つの人口クラスα、β及びγのうちの１つの要素として示される。人口クラスα、β及びγは、それぞれ、２５歳未満、２５歳〜５０歳、５１歳以上等の年齢層に関連してよく、実際にはより多くの数の年齢層の細分化が使用されてもよい。

一実施形態において、集計データは、１つの領域から別の領域への人口数の変化の記録を含む。これはセル間の数の純変化である。従って、２αがＡからＢに移動し且つ１αがＢからＡに移動する場合、純変化はＡからＢの１αである。図１の例において、Ｍ／Ｆに対するレポート及びα／β／γに対するレポートは、以下のように作成される。

Ｍ／Ｆ α／β／γ
ＡからＢの１Ｍ ＡからＢの１α
ＡからＢの１Ｆ ＡからＢの１γ
ＢからＣの２Ｆ ＡからＣの１α
ＣからＤの１Ｆ ＣからＡの１γ
ＢからＣの２γ
ＣからＤの１γ
別の一実施形態において、集計は、領域毎の人口プロファイルの数の変化を含む。図１の例を再度考慮すると、本実施形態において、Ｍ／Ｆに対するレポート及びα／β／γに対するレポートは、以下のように作成される。

Ｍ／Ｆ α／β／γ
Ａ：−１Ｍ；−１Ｆ Ａ：−２α
Ｂ：＋１Ｍ；−１Ｆ Ｂ：＋１α；−１γ
Ｃ：＋１Ｆ Ｃ：＋１α
Ｄ：＋１Ｆ Ｄ：＋１γ
種々のモバイルネットワークにおいて加入者のデバイスにより生成されたイベントに関する情報は、加入者に関する情報（例えば、人口データ）と共に収集される。この情報は、種々の位置登録エリア間の人口分布の変化を判定するために使用される。例えばイベントは、ＯＮされているデバイス、発呼するデバイス、データセッションを開始するデバイス、１つのセルから別のセルに移動するデバイス又はネットワークによりポーリングされることに応答してデバイスから受信した応答であってもよい。ポーリングの例において、特にデバイスがＧＰＳ受信機等の位置決め機能を有する場合、ネットワークは、デバイスが依然として存在するという確認及び／又はデバイスの位置を要求してもよい。

この情報が収集されると、種々の領域間の人口分布の変化を報告する集計は、事業者ネットワークの外側に配置されたシステムに報告される。このように、各位置登録エリアにおいて各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの総数が報告される初期化ステップの後、後続の時間における人口プロファイルは、累積報告変化により初期値を更新することで判定されうる。

上述の例のいずれかにおいて、デバイスの最後の既知のイベントが特定の領域にあり、且つそのデバイスに対する新しいイベントを作成しないことでその位置を更新できるように、デバイスがｏｆｆ、すなわち停止されることが可能である。そのような状況において、ユーザが依然としてその領域にいるという尤度が僅かな場合でも、そのデバイスのユーザに対する人口の詳細を永久に特定の領域と関連付けることが可能である。この問題を克服するため、最後の既知のイベントから特定の期間（例えば、あらゆる所定のデバイスに対する期待イベント頻度に依存して１時間又は１０分）内に位置登録エリア内でデバイスに対する新しいイベントが作成されない場合、デバイス及び関連するユーザが領域を出たと仮定されるようにエージング方法は使用される。

本明細書で説明する方法を実行するシステムを図２に示す。システムは、ネットワーク事業者システム２１０と、サービスプロバイダシステム２２０と、少なくとも１つのサービスユーザシステム２３０から成るものとして示される。ネットワーク事業者システム２１０は、事業者の無線通信ネットワークの機器と組み合わせて実現されるシステムを含む。ネットワーク事業者システム２１０は、移動通信交換センタ２１１と、ロケーション履歴記憶装置２１３と、人口データベース２１５とを含み、それらは全てゲートウェイモバイル位置決めセンタ（ＧＭＰＣ）２１２と通信している。ネットワーク事業者システム２１０は、ロケーション履歴記憶装置２１３により質問される地理情報システム２１４を更に含む。サービスプロバイダシステム２２０は、ＧＭＰＣ２１２から情報を受信するバルク位置データコレクタ２２１と、サービスユーザシステム２３０と通信する処理／インタフェースシステム２２２とを含む。サービスユーザシステム２３０は、データサービスユーザ２３１及びリアルタイム決定システム２３２である例として示される。

動作中、移動通信交換センタ２１１は、複数のユーザデバイスを監視し、各デバイスと関連付けられたイベントに対するイベントデータをＧＭＰＣ２１２に報告する。イベントデータは、デバイスの一意の識別子及びネットワークにおいてイベントが起こった場所に関する位置情報を含む。位置情報は、イベントが起こったセル領域のＩＤを含んでもよい。ＧＭＰＣ２１２は、イベントデータをロケーション履歴記憶装置２１３に渡す。ロケーション履歴記憶装置２１３は、デバイス毎の最後のイベントが発生した場所に関する情報を含み、デバイスに対する新しいイベントが識別される場合に更新される。ロケーション履歴記憶装置２１３は、ネットワーク情報を格納するか、あるいはネットワーク情報を地理位置に変換する。ネットワーク情報は、セルｉｄ、タイミングアドバンス値又はセル隣接リスト等を含んでもよい。例えばネットワーク情報は、地理情報システム２１４においてセルの位置を参照するか、いくつかのセルからの情報を合成するか、あるいは生成されたイベントからの他の情報を使用することで地理位置に変換されてもよい。

イベントが識別される度に、新しいイベントの位置と加入者の最後の既知の位置とが比較される。これらの２つの位置の間の距離が事前定義済みの閾値を上回る場合、システムは、移動が発生したと判定する。図１の実施形態を参照すると、そこの移動は、デバイスが１つのセル領域から別のセル領域に移動する場合に発生したと判定される。デバイス移動が識別される場合、ＧＭＰＣ２１２は、人口データベース２１５においてそのデバイスと関連付けられた加入者個人の詳細を参照する。個人の詳細は、ある期間にわたり集約し且つ地理的にマッピングすることに関心があるネットワーク事業者２１０により保持されるあらゆる情報であってよい。そのような個人の詳細の例は、加入者の年齢及び性別等の人口情報である。

ＧＭＰＣ２１２は、バルク位置データコレクタ２２１に送出される処理済み位置人口情報(processed location demographic information)を作成するように位置情報及び個人情報を処理する。従って、処理済み位置人口情報は、ネットワーク事業者システム２１０からサービスプロバイダ２２０に送出される。

バルク位置データコレクタ２２１は、レポートのフォーマットの指示をＧＭＰＣ２１２に送出する。レポートのフォーマットの指示は、ＧＭＰＣ２１２がバルク位置データコレクタ２２１に送信するためにイベント情報及び個人情報を処理すべき方法を規定する。レポートのフォーマットの指示は、収集されるべき個人の詳細及びそれらが報告されるべき形式を規定してもよい。

例えばレポートのフォーマットの指示は、
年齢層の分類の間隔（１５歳未満、１５歳〜１９歳、２０歳〜２４歳等又は１５歳未満、１５歳〜２４歳、２５歳〜３４歳等）、あるいは
住所情報の詳細のレベル（例えば、郵便番号又はジップコードの桁の数）
等の個人の詳細の特定のカテゴリが分類されるべき方法を規定してもよい。

レポートのフォーマットの指示は、ネットワーク事業者２１０が監視する位置登録エリアを規定してもよい。サービスプロバイダ２２０が各ネットワーク事業者のセル領域に一致しないが同一の物理的領域を範囲に含む複数のネットワーク事業者から処理済み位置人口情報を受信する場合、これは特に有用である。

更にレポートのフォーマットの指示は、ネットワーク事業者２１０がイベントをサービスプロバイダ２２０に報告すべき頻度に対するサンプリング間隔を規定してもよい。例えばサービスプロバイダ２２０は、各イベントが発生する時にその通知を受信したいだろう。あるいは、サービスプロバイダ２２０は、ネットワーク事業者２１０が３分毎等の特定の時間間隔にわたりイベントを照合し、且つその期間にわたる位置登録エリア毎の人口プロファイルの純変化を報告するように要求してもよい。命令は、受信した情報が同期して且つ容易に合成されうるようにレポートが配信されるべき時を更に規定してもよい。

バルク位置データコレクタ２２１は、受信した処理済み人口分布情報を集約し、特定の時間の間集約済み人口分布図を作成する。例えばこれにより、特定の時点において所定の地域の複数の位置登録エリア内に男性及び女性の分布を与えてよい。バルク位置データコレクタ２２１は、時間指標人口分布図を毎回格納し、例えば１日の間の領域における人口分布の変動を後で解析できるようにする。

処理／インタフェースシステム２２２は、バルク位置データコレクタ２２１に格納された時間指標人口分布図にアクセスするように提供される。処理／インタフェースシステム２２２は、人口分布情報の特定のレポートを生成し、且つそれをデータサービスユーザ２３１に配信してもよい。更に処理／インタフェースシステム２２２は、人口分布のリアルタイムのレポートをリアルタイム決定システム２３２に配信してもよい。処理／インタフェースシステム２２２は、標準化ＡＰＩを介してあるいは単にネットワークレポートを使用して外部システムとインタフェースする。

位置登録エリアの人口分布が経時変動する方法を記録するデータの記憶装置をシステムが構築するように、バルク位置データコレクタ２２１は、ある期間にわたりデータを収集する。これにより、システムは、月、季節、年等にわたる移動パターンの差異に関する詳細な質問に答えられる。

図３は、３つのネットワーク事業者３０１、３０２、３０３が特定の地域内の複数の領域に対する人口分布の表示をサービスプロバイダ３２０に送出する開示するシステムの構成の一例を示す。データが十分に集約されて地域内の位置登録エリア毎の集約済み人口分布図を生成できるように、サービスプロバイダ３２０のバルク位置データコレクタは、各ネットワーク事業者のＧＭＰＣと通信して各ネットワークから受信するデータを統合する。集約済み人口分布図は、３つの事業者ネットワークのうちのいずれかと通信するデバイスに対するデバイスイベントを考慮する。この情報は、データサービスユーザ３３１及びリアルタイム決定システム３３２に報告される。

説明した方法により、システムは、種々の地域における人々の人口分布に関する情報を集約できる。サービスプロバイダシステム３２０は、個人的に識別可能なデータを使用しないため、モバイルネットワーク事業者のネットワークの外側に配置されうる。その結果、サービスプロバイダシステム３２０は、複数のネットワーク事業者３０１、３０２、３０３から情報を集約して種々の位置における個人の人口分布の正確なプロファイルを作成できる。それにより、種々の位置における個人の分布に基づいて判断を行うために使用可能である他のシステムにリアルタイムデータを配信することが更に可能になる。

あるＯＯＨメディアは、広告等のコンテンツを表示するデジタルスクリーンから構成される。デジタルスクリーンは、メディア所有者がデジタルコンテンツ配信ネットワークを介して表示されるコンテンツをリモートで変更及び適応できるという利点を有する。これらのデジタルスクリーンは、リアルタイム決定システム２３２、３３２により制御されてもよい。従って、デジタルスクリーンは、デジタルスクリーンの位置登録エリアにおいて識別された個人の人口分布に最適に適したコンテンツを表示するように制御されうる。このように、コンテンツは、現在ディスプレイに近接して存在する特定の人口グループを対象とするように選択されうる。

図４は、ネットワーク事業者において実行される方法を示す。ネットワーク事業者システムは、ネットワークに接続されたユーザデバイスの位置の変化を監視する（４１０）。あらゆる位置変化閾値を受けやすい識別された変化毎に、変化が識別されるデバイスと関連付けられた加入者に関連する人口情報が検索される（４２０）。この情報は、領域毎の人口プロファイルの変化を規定するように照合される（４３０）。この照合情報は、その後サービスプロバイダに送信される（４４０）。

図５は、サービスプロバイダにおいて実行される方法を示す。サービスプロバイダシステムは、各事業者から位置登録エリア毎の人口分布の表示を受信する（５５０）。この情報は、サービスプロバイダにより集約されて（５６０）、今後の検索及び解析のために格納され（５７０）、且つ／あるいはサービスユーザ等の別のシステムに報告される（５８０）時間指標人口分布図を生成する。

以上、位置登録エリアが一般にセルにより規定され、且つデバイスがあるセル領域から位置データが導出される一例を説明した。別の例において、位置データは、あらゆる適切なソースから導出可能である。例えば、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ、ＷｉＦｉ等のあらゆる無線通信プロトコル及び三角法等のあらゆる手段により、あるいはＧＰＳ受信機等の位置決め機能を有するデバイスにより導出され且つ無線通信リンクを介して報告された位置座標の直接報告により。説明するシステムは、事業者に対するデバイスの位置情報を取得するあらゆる手段に関連する。尚、これらの技術は、適宜より正確な位置データを提供するために説明するセルベースのシステムと組み合わせて使用可能である。

上述の方法及び装置によると、分布データ及び位置データの集約は、事業者とサービスプロバイダとの間で分離される。これにより、以下のことが可能になる。

・既知のシステムと比較して、事業者からサービスプロバイダに転送する必要のあるデータが少なくなる（使用される帯域幅が少なくなる）こと
・それぞれの事業者システム内に保護必要情報を保持することでユーザのプライバシーを強化すること
・セキュリティを向上すること、すなわちサービスプロバイダシステムのセキュリティが悪意のある関係者により損なわれる場合、彼らは個人を追跡又は識別するためにそこにあるデータを使用できない
・関連する管轄区に存在してもよい特定のプライバシー法又はデータ保護法に準拠すること
本明細書は種々の人口情報を参照する。尚、本明細書の文脈において、「人口」という用語は、特にサイズ及び密度、分布、並びに動態統計を参照して人間母集団の統計学を示すために使用される。単なる例として、人口情報又は人口クラスは、ユーザの年齢、性別、住所、加入パッケージ、収入、ソーシャルネットワーク特性、民族性、話す言語、性的嗜好、宗教、子供の数、未婚・既婚の別、犯罪歴、生体データ、健康データ、保険加入歴、旅行歴、関心、趣味、職業、ウェブ閲覧履歴、通話パターン、メッセージングパターン、連絡先の数、学歴、運動の習慣、端末／デバイス情報、位置又は交通手段を規定するカテゴリを含んでもよい。このリストの例はそれらに限定されない。

本明細書で説明した方法において実行された動作の厳密な順序及び内容は、例えば適用される速度、精度、情報解像度及び統計的処理等の特定の実行パラメータの集合の要件に従って変更されてもよいことが当業者には明らかとなるだろう。従って、動作を説明する順序は、動作が実行されるべき順序を厳密に限定するものとして考えられるべきではない。

Claims (20)

1. 複数のネットワークから人口分布情報を集約する方法であって、
   各ネットワークのネットワーク事業者システムが、複数の位置エリアの各々において複数のユーザデバイスの各々の位置の変化を監視することと、
   前記ネットワーク事業者システムが、移動が識別される複数のユーザデバイスと関連付けられた人口情報を検索することと、
   前記ネットワーク事業者システムが、位置エリア毎の前記人口情報をデータコレクタに送信することと、
   前記データコレクタが、前記人口情報を受信すること及び前記情報を集約して集約済み人口分布情報を生成することと
   を含み、
   前記位置エリアごとの前記人口情報は、各位置エリアに存在する各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの数の変化と、１つの位置エリアから別の位置エリアへの各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの数の変動とのうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする方法。
2. 複数のネットワークから人口分布情報を集約する方法であって、
   ネットワーク事業者システムが、複数の位置エリアの各々において複数のユーザデバイスの各々の位置の変化を監視することと、
   前記ネットワーク事業者システムが、移動が識別される複数の前記ユーザデバイスと関連付けられた人口情報を検索することと、
   前記ネットワーク事業者システムが、位置エリア毎の前記人口情報をデータコレクタに送信することと
   を含み、
   前記位置エリアごとの前記人口情報は、各位置エリアに存在する各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの数の変化と、１つの位置エリアから別の位置エリアへの各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの数の変動とのうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする方法。
3. 前記複数のユーザデバイスの各々を少なくとも１つの人口クラスに割り当てることと、各位置エリアに存在する各人口クラスのユーザデバイスの数を合計することとを更に含むことを特徴とする請求項１又は２記載の方法。
4. 前記複数のユーザデバイスの各々の位置の変化を監視することは、
   ユーザデバイスと関連付けられたイベントを識別することと、
   前記イベントの位置エリアを識別することと、
   前記ユーザデバイスに関する最後の既知のイベントの前記位置エリアと前記イベントの前記位置エリアとの距離が閾値を超えることを判定することと、
   前記ユーザデバイスのＩＤと関連付けて前記イベントの前記位置エリアを格納することと
   を含むことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の方法。
5. 前記送信された人口情報は前記データコレクタに適した形式であることを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記データコレクタは前記ネットワークの外部にあることを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の方法。
7. 前記データコレクタが、複数のネットワーク事業者システムから位置エリア毎の前記人口情報を受信することと、
   前記データコレクタが、前記受信した人口情報を集約して集約済み人口分布情報を生成することと
   を更に含むことを特徴とする請求項２に記載の方法。
8. 前記データコレクタが、レポートのフォーマットの指示を前記ネットワーク事業者システムに送出することを更に含むことを特徴とする請求項７記載の方法。
9. 前記レポートのフォーマットの指示は、前記ネットワーク事業者システムにより報告される個人情報カテゴリを規定することを特徴とする請求項８記載の方法。
10. 前記個人情報カテゴリは、
    年齢、性別、住所、加入パッケージ、収入、ソーシャルネットワーク特性、民族性、話す言語、性的嗜好、宗教、子供の数、未婚・既婚の別、犯罪歴、生体データ、健康データ、保険加入歴、旅行歴、関心、趣味、職業、ウェブ閲覧履歴、通話パターン、メッセージングパターン、連絡先の数、学歴、運動の習慣、端末／デバイス情報、位置及び交通手段のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項９記載の方法。
11. 位置エリア毎の前記人口情報は、
    前記各位置エリアに存在する各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの数を更に含むことを特徴とする請求項１から１０のいずれか１項に記載の方法。
12. 人口データ及び位置データを収集するネットワークノードであって、
    複数の位置エリアの各々において複数のユーザデバイスの各々の位置の変化を監視するように構成されたロケーションモニタと、
    移動が識別される複数の前記ユーザデバイスと関連付けられた人口情報を提供するように構成された人口データベースと、
    前記位置エリア毎の前記人口情報を準備及び送信するように構成されたレポートコンポーネントと、
    を備え、
    前記位置エリアごとの前記人口情報は、各位置エリアに存在する各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの数の変化と、１つの位置エリアから別の位置エリアへの各人口クラスと関連付けられたユーザデバイスの数の変動とのうちの少なくとも１つを含むことを特徴とするネットワークノード。
13. 位置エリア毎の前記人口情報は、複数の位置エリアの前記人口情報を集約して集約済み人口分布情報を生成するデータコレクタに送信されることを特徴とする請求項１２記載のネットワークノード。
14. 前記データコレクタは、前記ネットワークの外部にあることを特徴とする請求項１３記載のネットワークノード。
15. 人口分布情報を集約するサービスノードであって、
    複数のネットワーク事業者システムから位置エリア毎の前記人口情報を受信するように構成された受信機と、
    受信した前記人口情報を集約して集約済み人口分布情報を生成するように構成されたプロセッサと、
    を備えることを特徴とするサービスノードと、
    請求項１２乃至１４のいずれか一項に記載のネットワークノードと
    を含むことを特徴とするネットワーク。
16. 前記サービスノードはデータコレクタであることを特徴とする請求項１５記載のネットワーク。
17. 前記サービスノードは、レポートのフォーマットの指示を、前記人口情報を前記サービスノードに送信する、前記ネットワーク事業者システムに送出するように構成されたフォーマットコーディネータを更に備えることを特徴とする請求項１５又は１６記載のネットワーク。
18. 前記レポートのフォーマットの指示は、前記ネットワーク事業者システムにより報告される個人情報カテゴリを規定することを特徴とする請求項１７記載のネットワーク。
19. 前記個人情報カテゴリは、
    年齢、性別、住所、加入パッケージ、収入、ソーシャルネットワーク特性、民族性、話す言語、性的嗜好、宗教、子供の数、未婚・既婚の別、犯罪歴、生体データ、健康データ、保険加入歴、旅行歴、関心、趣味、職業、ウェブ閲覧履歴、通話パターン、メッセージングパターン、連絡先の数、学歴、運動の習慣、端末／デバイス情報、位置及び交通手段のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１８記載のネットワーク。
20. コンピュータに請求項１から１１のいずれか１項に記載の方法を実行させるためのプログラム。

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