MX2013001160A - Agregacion de informacion de distribucion demografica. - Google Patents

Agregacion de informacion de distribucion demografica.

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MX2013001160A
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George Kakhadze
Szilvia Varga
Hjalmar Olsson
Simon Moritz
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Ericsson Telefon Ab L M
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Abstract

Un método para agregar información de distribución demográfica desde una pluralidad de redes, el método comprendiendo en cada red: monitorear el lugar de cada uno de una pluralidad de dispositivos de usuario en cada una de una pluralidad de áreas de localización; recuperar información demográfica asociada con una pluralidad de los dispositivos de usuario; transmitir una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización a un recopilador de datos; el método además comprendiendo: recibir las indicaciones en el recopilador de datos y cotejar la información para generar un mapa de distribución demográfico agregado.

Description

AGREGACIÓN DE INFORMACIÓN DE DISTRIBUCIÓN DEMOGRÁFICA Campo técnico La presente solicitud se refiere a métodos para agregar información de distribución demográfica desde una pluralidad de redes; un método de agregación de información de distribución demográfica; un nodo de red; un nodo de servicio; y un medio legible por computadora.
Antecedentes La publicidad fuera del hogar (OOH) comprende todos los tipos de medios publicitarios a los que la gente está expuesta cuando no está en el hogar; tales como carteles, anuncios publicitarios en autobuses, anuncios publicitarios en muebles de calle,, anuncios publicitarios dentro de cabinas de vehículos transporte público, etc. Los propietarios de medios de OOH necesitan medir la audiencia de sus anuncios publicitarios para poder determinar el valor de su inventario y para determinar dónde colocar nuevos medios. El gasto en anuncios publicitarios OOH en 2008 fue de alrededor de 29 mil millones de dólares americanos y un estimado de 145 millones de dólares americanos fueron gastados por propietarios de medios en mediciones de audiencia.
Las mediciones de audiencia actuales son tomadas manualmente por investigadores que visitan lugares particulares y contando personas. Estas mediciones son inherentemente costosas de realizar dando por resultado Únicamente datos limitados disponibles para propietarios de medios y anunciantes.
Existe la necesidad de una forma mejorada de medir la audiencia de medios de 00H.
Desde luego, un sistema exacto para medición de audiencia de .00H también tendría aplicaciones en otros campos, tales como planeación de ciudades o planeación de provisión de utilidades. Por ejemplo. De hecho, esa información incluso puede ser usada por operadores de red de comunicaciones inalámbricas para planear el desarrollo de sus redes.
Sumario Una red de teléfonos móviles genera y contiene grandes cantidades de datos acerca de los 'abonados que usan la red. Un operador de red móvil tiene información demográfica acerca de dónde viven sus abonados, cuál es su edad y género, cuánto gastan en servicios móviles, con quién se comunican, etc. Un operador de red móvil también puede derivar información de localización acerca de dónde están los abonados y cómo se mueven. Esta información se puede usar para una variedad de diferentes propósitos. Por ejemplo, la información acerca de cómo los abonados cambian entre estaciones base de radio durante sus llamadas de teléfonos 'celulares se usa para estimar qué tan rápido se está moviendo el tráfico en ciertos caminos.
Sin embargo, la información conocida por los operadores de red móvil no puede ser usada fácilmente para medición de audiencia para medios de 00H . Un problema es que la cantidad de datos disponibles es significativa. Una red puede rastrear cada dispositivo de usuario durante todo el tiempo que está difundiéndose. A una velocidad de muestreo de cada minuto, con datos considerados durante una semana, esto daría por resultado aproximadamente 10,000 coordenadas de lugares por procesar para un dispositivo de usuario. Una red con 1 millón de usuarios tendrá 10,000 millones de coordenadas de localización por procesar para obtener la variación demográfica de . la distribución de sus usuarios durante el curso de una semana.
Un problema adicional es que es común que un mercado geográfico particular sea fragmentado entre una pluralidad de operadores de red diferentes. A fin de obtener una muestra estadísticamente significativa de la población, la información de una pluralidad de operadores de red que sirven a un lugar particular se debe combinar.
Para acumular centralmente información de distribución demográfica de cada red se requeriría una cantidad significativa de datos por ser enviados continuamente desde cada red al acumulador central, y recursos de procesamiento significativo se requeriría para realizar cualquier análisis de datos.
Además, en algunas jurisdicciones la protección de datos, y/o leyes de privacidad (v.gr., acta de protección de datos del Reino Unido 19-98) significan que la información acerca de los abonados que pueden ser rastreados para un individuo no puede dejar la red de un operador. Para almacenar y agregar información acerca de abonados individuales en un sistema externo a la red del operador en muchos países constituirá un quebranto -de la ley.
Por consiguiente, se provee . un sistema que proporcione un proceso de agregación de dos partes. En una primera parte de la agregación, realizada bajo el control del operador de la red, datos demográficos del usuario y datos de localización del usuario son procesados para producir información de distribución demográfica procesada. La información de distribución demográfica procesada da una indicación del número de usuarios en cada clase demográfica identificada como estando dentro de un área particular. Esto reduce significativamente el volumen de datos mientras retiene información útil acerca de la distribución demográfica de los usuarios. Además, la información de distribución demográfica procesada también se hace en forma anónima, de tal manera que un usuario individual no pueda ser identificado, lo que permite que sea sacada de la red de operadores para acumulación central.
En una segunda parte de la agregación, información de distribución demográfica procesada de una pluralidad de redes es recopilada en el recopilador de datos, que es externo a las redes. Una ventaja adicional del conjunto de datos de tamaño reducido es que esta información es más fácil, más rápida y/o menos costosa de transmitir desde la red. En el recopilador de datos, información de distribución demográfica procesada de cada una de la pluralidad de redes es sumada para proveer un mapa panorámico de distribución demográfica para las áreas monitoreadas.
Por consiguiente, se provee un método para agregar información de distribución demográfica desde una pluralidad de redes. El método comprende, en cada red: moni'torear el lugar de cada uno de una pluralidad de dispositivos de usuario en cada una de una pluralidad de áreas de localización; recuperar información demográfica asociada con ¦ una pluralidad de dispositivos de usuario; y transmitir una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización a un recopilador de datos. El método además comprende recibir las indicaciones en el recopilador de datos y cotejar la información para generar un mapa de distribución demográfica agregada.
También se provee un método para agregar información de distribución demográfica desde una pluralidad de redes, el método comprendiendo en una red: monitorear el lugar de cada uno de una pluralidad de dispositivos de usuario en cada una de una pluralidad de áreas de localización; recuperar información demográfica asociada con una pluralidad de los dispositivos de usuario; y transmitir una indicación de la distribución demográfica para cada á.rea de localización.
Los métodos además pueden comprender asignar cada uno de la pluralidad de dispositivos de usuario a por lo menos una clase demográfica y sumar el número de dispositivos de usuario de cada clase demográfica presente en cada área local.
El monitoreo de la localización de cada uno de una pluralidad de dispositivos de usuario puede comprender: identificar un evento asociado con un dispositivo de usuario; identificar un área de localización del evento; determinar que el área de localización de un evento¦ excede un cambio de umbral en comparación con el área de localización de por lo menos el evento conocido para el dispositivo de usuario; y almacenar el área de localización del evento en asociación con la identidad del dispositivo de usuario.
La indicación¦ transmitida puede ser adecuada para un recopilador de datos. El recopilador de datos puede ser externo a la red.
También se provee un método de agregación de información de distribución demográfica, el método comprendiendo, en un recopilador de datos: recibir una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización desde una pluralidad de redes; y cotejar la información recibida para generar un mapa de distribución demográfica agregada.
El método además puede comprender enviar instrucciones de formato de reporte a una red. Las instrucciones de formato de reporte pueden definir las categorías de información personal que han de ser reportadas por las redes.
La indicación de la distribución demográfica para cada área e localización puede comprender por lo menos uno de: el número de dispositivos de usuario asociados con cada clase demográfica presente en cada área de localización; el cambio en el número de dispositivos de usuario asociados con cada clase demográfica presente en cada área local; y el movimiento en el número de dispositivos de usuario asociados con cada clase demográfica desde un área de localización a otra .
También se provee un nodo de red para recopilar datos demográficos y de localización, el ' nodo de red comprendiendo: un monitor de localización dispuesto para monitorear la localización de cada uno de una pluralidad de dispositivos de usuario en cada una de una pluralidad de áreas de localización; una base de datos demográfica dispuesta para proveer información demográfica asociada con una pluralidad de dispositivos de usuario; y un componente de reporte dispuesto para preparar y transmitir una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización.
La indicación de la distribución demográfica · para cada, área de localización puede ser transmitida a un recopilador de datos. El recopilador de datos puede ser externo al sistema de red.
También se provee un nodo de servicio para agregar datos de localización demográfica, el nodo- de' servicio comprendiendo: un receptor dispuesto para recibir una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización desde una pluralidad de redes; y un procesador dispuesto para cotejar la información recibida para generar un mapa de distribución demográfica agregada.
El nodo de servicio puede ser un recopilador de datos. El nodo de servicio además puede comprender un coordinador de formato dispuesto para enviar instrucciones de formato de reporte a una red. Las instrucciones de' formato de reporte definen las categorías de información personal que han de ser reportadas por las redes.
Las categorías de información personal pueden comprender por lo menos uno de: edad, sexo, dirección, paquete de subscripción, ingreso, características de red social, grupo étnico, idiomas hablados, preferencias sexuales, religión, número de hijos, estado civil, antecedentes penales, datos biométricos, datos de salud, historia de seguros, historia de viajes, intereses, pasatiempos, profesión, historia de búsqueda en la red, patrones de llamadas telefónicas, patrón de mensajes, número de contactos, educación, hábitos deportivos, información de terminal/dispositivo, localización y método de transporte.
También se provee un medio legible por computadora, que porta instrucciones que, cuando es ejecutado por lógica de computadora, hace que dicha lógica de computadora lleve a cabo los métodos anteriormente definidos.
El método y aparato descritos permiten combinar información acerca del paradero de los abonados y su información personal para crear reportes de distribución demográfica de individuos en diferentes lugares.
El método y aparatos descritos permiten la creación de reportes de la distribución demográfica de individuos en un área geográfica mientras mantiene la privacidad e integridad de los abonados. Esto es posible porque ninguna información capaz de ser atribuida a un usuario individual deja la red del operador.
Puesto que el recopilador de datos puede ser colocado fuera de la red del operador, es posible agregar de manera eficiente datos de varios operadores para crear un perfil demográfico más exacto (incluyendo más individuos) que si sólo se usaran datos de un operador.
El método descrito puede requerir recopilación de información de eventos de la red y dirigir esta información al recopilador de datos a medida que son recibidos, permitiendo que el recopilador de datos mantenga un registro actualizado de la distribución demográfica de individuos en los lugares monitoreados .
Los datos demográficos y de localización obtenidos pueden ser distribuidos a terceras partes sin comprometer la privacidad del individuo.
Breve descripción de los dibujos Un sistema y método para agregación de perfil demográfico basado en localización se describirá ahora, a manera de ejemplo únicamente, con referencia a los dibujos anexos, en los cuales: La figura 1 ilustra un ejemplo de una situación a la cual se puede aplicar el método de la presente; La figura 2 ilustra un sistema para realizar el método descrito; .
La figura 3 muestra una disposición de ejemplo del sistema descrito; La figura 4 muestra el método realizado en un operador de red; y La figura 5 muestra el método realizado proveedor de servicio.
Descripción detallada Se provee un proceso de agregación en dos partes para la acumulación de información de distribución demográfica. En una primera parte de la agregación, realizada bajo el control del operador de red, datos demográficos del usuario y datos de localización del usuario' son procesados para crear información demográfica procesada. Este es un resumen del patrón demográfico de usuarios identificados como que están dentro de cada área particular de una región geográfica monitoreada. Esto es sustancialmente menos datos que los datos de localización y demográficos en bruto para cada usuario. Además, la información demográfica procesada también se hace en forma anónima, de tal manera que · un usuario individual no pueda ser identificado. En una segunda parte -de la agregación, información demográfica procesada de una pluralidad de redes es enviada de cada red y recopilada en un recopilador de pila de datos de localización, que es externo a las redes. En el' recopilador de pila de datos de localización la información demográfica procesada de cada una de la pluralidad de redes se suma para proveer información de distribución demográfica para una muestra de la población en cada área monitoreada.
Para cada área de localización a la cual se aplica e.l sistema, la información demográfica procesada comprende el número de dispositivos de usuarios identificados dentro del área en un tiempo dado y que pertenece a usuarios de diferentes perfiles demográficos. Esto puede incluir el perfil de edad de los usuarios, tal como el número de usuarios menores de 25, entre 25 y 39, entre 40 y 59, y por arriba de los 60 años de edad. Esto también puede incluir el perfil de sexo de los usuarios (el número de hombres y el número de mujeres) . Además, esto puede incluir un patrón más detallado entre las categorías, tal como el número hombres menores de 25 y el número de mujeres entre 25 y 39, etc.
El área de localización está típicamente definida por una celda; el operador de red puede identificar con qué celda está comunicando el dispositivo del usuario y qué área geográfica cubre la celda y por' lo tanto determinar el área geográfica en que está localizado el dispositivo de usuario. Una limitación de este método es que las celdas en la red pueden no proveer suficiente resolución geográfica para algunos propósitos. Esto puede ser enfrentado al instalar una micro-celda o pico-celda en un lugar particular con el propósito de hacer una conexión únicamente a dispositivos de usuario en el área de interés. Entonces se puede determinar que los dispositivos de usuario conectados a la micro-celda o pico-celda particular están en el área de interés.
El resumen de datos enviado al recopilador de pila de datos de localización puede estar un formato predeterminado de clases demográficas particulares. Alternativamente, el recopilador de pila de datos de localización instruye a cada red como resumir los datos de localización del usuario y los datos demográficos del usuario de tal manera que los diferentes patrones del conjunto de datos disponibles se puedan obtener para diferentes propósitos.
La figura 1 ilustra un ejemplo de una situación a la cual se pueden aplicar el método de la presente. La figura 1 muestra tres celdas adyacentes, A, B y C, y una pico-celda D. El área servida por la pico-celda está completamente dentro del área servida por la celda C. La figura 1 muestra también los movimientos de usuarios entre las celdas durante un periodo particular (v.gr., 1 minuto). Cada usuario es indicado como ya sea el hombre (M) o la mujer (F) . Además, cada usuario es indicado como un miembro de una de tres clases demográficas a, ß y ?. Las clases demográficas OÍ, ß y Y podrían relacionarse con intervalos de edad tales como menores de 25, 25 a 50 y por arriba de 50 respectivamente, y en la práctica se puede usar un número mayor de sub-divisiones de intervalos de edad.
En una modalidad, los datos de resumen contienen un registro de los cambios en números demográficos de un área a otra. Esto seria un cambio neto en ios números entre celdas, por lo que sí 2a se mueve de A a B y 1 a se mueve de B a A, el cambio neto es 1 a de A a B. En el ejemplo de la figura 1, un reporte para M/F y un reporte para /ß/? sería creado como sigue : M/F a/ß/? 1 M de A a B 1 a de A a B 1 F de A a B 1 Y de A a B 2 F de B a C 1 a de A a C 1 F de C a D 1 Y de C a A 2 y de B a C 1 Y de C a D En una modalidad alternativa, el sumario contiene el cambio en número de perfil demográfico para cada área. Considerando nuevamente el ejemplo de la figura 1, en esta modalidad, un reporte para M/F y un reporte para /ß/? se crearía como sigue: M/F a/ß/? A: -1 M; -1 F B: +1 M; -1 F +1 a; C: +1 F +1 a D: +1 F +1 y Información acerca de eventos generados por dispositivos del abonado ' en diferentes redes móviles es recopilada junto con información acerca de los abonados (v.gr., datos demográficos). Esta información se usa para determinar el cambio de la distribución demográfica entre diferentes áreas de localización. Un evento puede ser, por ejemplo: un dispositivo que es conmutado, un dispositivo que inicia una llamada, un dispositivo que inicia una sesión de datos, un dispositivo que se mueve de una celda a otra, o una respuesta recibida de un dispositivo en respuesta a sondeo por la red. En el caso de sondeo, la red puede requerir información de que el dispositivo está aún presente, y/o la localización de dispositivo, particularmente si el dispositivo tiene una función de localización tal como un receptor de GPS.
Una vez que esta información es recopilada, un resumen que reporta el cambio de la distribución demográfica entre diferentes áreas es reportado al sistema ubicado fuera de la red del operador. De esta manera, después de un paso inicial en donde el número total de dispositivos de usuario asociados con cada clase demográfica en cada área de localización es reportado, el perfil demográfico en tiempos subsiguientes puede ser determinado al actualizar los valores iniciales con los' cambios reportados acumulativos.
En cualquiera de los ejemplos anteriores, es posible que un . dispositivo sea apagado o desactivado de tal manera que su último evento conocido esté en un área articular, y ningún evento nuevo para ese dispositivo se crea permitiendo que su localización sea actualizada. En tal situación, es posible que los detalles demográficos para el usuario de ese dispositivo siempre estén asociados con un área particular incluso cuando la probabilidad de que el usuario aún esté en esa área sea remota. Para superar este problema, se usa un método de envejecimiento de tal manera que ningún evento nuevo para un dispositivo sea creado dentro de un área .de localización dentro de un periodo particular (es decir, una hora, o diez minutos dependiendo de la frecuencia de evento esperada para cualquier dispositivo dado) desde el último evento conocido, entonces el dispositivo y el usuario asociado se supondrá que han dejado el área.
Un sistema para realizar el método descrito aquí se ilustra en la figura 2. El sistema se muestra dividido entre el sistema de operador de red 210, un sistema de proveedor de servicio 220 y por lo menos un sistema de usuario de servicio 230. El sistema de operador de red 210 comprende un sistema que es implementado junto con el equipo de la red de comunicaciones inalámbrica del operador. El sistema del operador de red 210 comprende un centro de conmutación móvil 211, un almacenamiento de historia de localización 213 y una base de datos demográfica 215 todas en comunicación con un Centro de Posicionamiento Móvil de Acceso (GMPC) 212. El sistema de operador de red 210 también comprende un sistema de información gráfica 214 que es interrogado por el almacenamiento de historia de localización 213. El sistema proveedor de servicio 220 comprende un recopilador de pila de datos de localización 221 que recibe información de GMPC 212, y un sistema' de procesamiento/interfaz 222 que comunica con los sistemas de usuario de servicio 230. Los sistemas de usuario de servicio 230 se muestran a manera de ejemplo como un usuario de servicio de datos 231 y un sistema de decisión en tiempo real 232.
Durante la operación, el centro de conmutación móvil 211 monitorea una pluralidad de dispositivos de usuario y reporta datos de evento para eventos asociados con cada dispositivo al GMPC 212. Los datos de evento comprenden un identificador único del dispositivo e información de localización acerca de dónde en la red tiene lugar el evento. La información de localización puede comprender la identidad del área de celda en la cual tuvo lugar el evento'. El GMPC 212 pasa los datos de evento al almacenamiento de historia de localización 212. El almacenamiento de historia de localización 213 contiene información acerca de dónde ocurrió el último evento para cada dispositivo, y es actualizado cuando un nuevo evento para un dispositivo es identificado. El almacenamiento de historia de localización 213 almacena la información de red o traslada la información de red a una posición geográfica. La información de red puede comprender ID de celda, valor de avance de tiempo o lista de celdas vecinas, etc. La información de red puede ser trasladada a una posición geográfica al buscar la localización de la celda en un sistema de localización geográfica 214, combinar la información de varias celdas o usar otra información del evento generado, por ejemplo.
Cada vez que un evento es identificado, se hace una comparación entre la localización del nuevo evento y la última localización conocida del abonado. Si la distancia entre estos dos lugares es mayor que* un* umbral predefinido, entonces el sistema determina que ha tenido lugar un movimiento. Haciendo referencia a la modalidad de la figura 1, se determina un movimiento que ha tenido lugar si un dispositivo ' se mueve de un área de celda a otra. Cuando un movimiento de dispositivo es identificado, el GMEC 212 busca los detalles personales del abonado asociados con el dispositivo en la base de datos demográfica 215. Los detalles personales podrían ser cualquier información que sea mantenida por el. operador de red 210 que son interesantes para agregar y mapear geográficamente con el tiempo. Ejemplos de dichos detalles personales son información demográfica, tal como la edad y el género del abonado.
El GMPC 212 procesa la información de localización y la información personal para crear la información demográfica de localización procesada .que es enviada al recopilador de pila de datos de localización 221. La información demográfica de localización procesada de esta manera es enviada del operador de red 210 al proveedor de servicio 220.
El recopilador de pila de datos de localización 221 envía instrucciones de formato de reporte al GMPC 212. Las instrucciones de formato de reporte definen cómo el GMPC 212 procesaría la información' de evento e información personal para transmisión al recopilador de datos de transmisión masivo .221. Las instrucciones de formato de reporte pueden definir los detalles personales que serian recopilados y el formato en el cual se deberían reportar.
Por ejemplo, las instrucciones de formato de reporte pueden definir cómo una categoría particular de detalles personales sería clasificada, tales como: los intervalos para la clasificación de intervalo de edad (menores de 15, 15-19, 20-24, etc.; o menores de 15, 15 a 24, 25 a 34, etc. ) ; o el nivel de1 detalle de información de dirección (tal como el número de dígitos de un código postal o ZIP) .
¦ Las instrucciones de formato de reporte pueden definir áreas de localización para que el operador de red 210 monitoree. Esto es particularmente útil en donde el proveedor de servicio 220 recibe información demográfica de localización procesada de una pluralidad de operadores de red que cubren la misma área . física, pero para los cuales las áreas de celdas de cada operador de red no coinciden.
Además, las instrucciones de formato de reporte pueden definir un intervalo de muestreo para qué tan frecuentemente el operador de red 210 debe reportar eventos al proveedor de servicio 220. Por ejemplo, el proveedor de servicio 220 puede desear recibir un aviso de cada evento a medida que ocurre. Alternativamente, el proveedor de servicio 220 puede requerir que el operador de red 210 coteje eventos sobre un intervalo de tiempo particular, es decir, cada tres minutos, y reporte los cambios netos durante ese periodo en el perfil demográfico para cada área de localización. Las instrucciones también pueden definir cuando los reportes han de ser entregados de tal manera que la información recibida este en sincronización y pueda ser fácilmente combinada.
El recopilador de pila de datos de localización 221 agrega la información de distribución demográfica procesada y crea un mapa de distribución demográfica agregada para un tiempo particular. Por ejemplo, esto podría dar la distribución de hombres y mujeres dentro de una pluralidad de áreas de localización de un área geográfica dada en él punto en el tiempo particular. El recopilador de pila de datos de localización 221 almacena cada vez el mapa de distribución demográfica indexado para permitir análisis subsiguientes de, por ejemplo, la variación en distribución demográfica en un área durante el curso de un dia.
El sistema de procesamiento/interfaz 222 se provee para acceder a los mapas de . distribución demográficos indexados en el tiempo en el- recopilador de pila de datos de localización 221. El sistema de procesamiento/interfaz 222 puede generar y entregar reportes particulares de información de distribución demográfica a un usuario de servicio de datos 231. Además, el sistema de procesamiento/interfaz 222 puede entregar reportes en tiempo real de distribución demográfica a un sistema de decisión en tiempo real 232. El sistema de procesamiento/interfaz1 222 realiza interfaz con sistemas externos a través de un API estandarizado o simplemente usando un reporte de red.
El ' recopilador de pila de datos de localización 221 recopila datos sobre el tiempo de tal manera que el sistema acumula un almacén de datos, registrando como la distribución demográfica de áreas localizadas varia con el tiempo. Esto permite al sistema responder preguntas detalladas acerca de diferencias en patrones de movimiento durante meses, estaciones, años, etc.
La figura 3 muestra una disposición de ejemplo del sistema descrito en donde 3 operadores de red 301, 302 y 303 envían indicaciones de la distribución demográfica para una pluralidad de área dentro de una región geográfica particular a un proveedor de servicio 320. Un recopilador de pila de datos de localización en el proveedor de servicio 320 comunica con un GMPC en cada operador de red para coordinar los datos que recibe de cada red de tal manera que puede ser agregado de manera eficiente para generar un mapa de distribución demográfica agregada para cada área de localización dentro de la región geográfica. El mapa de distribución demográfica agregada toma . en cuenta los eventos de . dispositivo para dispositivos que comunican con cualquiera de las tres redes del operador. La información se reporta a un usuario de servicio de datos' 331 y un sistema de decisión en tiempo real 332.
El método descrito permite a un sistema agregar información acerca de la distribución demográfica de personas en diferentes áreas geográficas'. Puesto que el sistema de proveedor de servicio 320 o usa datos personalmente identificables puede ser colocado fuera de la red de un operador de red móvil y por lo tanto puede agregar información de múltiples operadores de red 301, 302 y 303 para crear un perfil exacto de la distribución demográfica de individuos en diferentes lugares. También hace posible suministrar datos en tiempo real a otros sistemas que pueden usarlos para tomar decisiones basadas en la distribución de individuos en diferentes lugares.
Algunos medios de 00H consisten de pantallas digitales que despliegan contenido tales como anuncios publicitarios. Las pantallas digitales tienen una ventaja de que los propietarios de medios pueden cambiar adaptar remotamente el contenido que es desplegado a través de redes de distribución de contenido digital. Esas pantallas digitales pueden ser controladas por un sistema de decisión en tiempo real 232, 332. Por consiguiente, una pantalla digital puede ser controlada de modo que despliegue el contenido mejor adaptado a la distribución demográfica de individuos identificados en el área de localización de la pantalla digital. De esta manera, . el contenido se puede escoger para dirigir el grupo demográfico especifico actualmente presente cerca de la pantalla.
La figura 4 muestra el método realizado en un operador de red. El sistema de operador de red monitorea 410 ¦ para cambios en la posición de dispositivos de usuario conectados a' su red. Para cada cambio . identificado, sujeto a cualquier umbral de cambio de localización, la información demográfica es recuperada 420 relacionada con un abonado asociado con el dispositivo para el cual un cambio es identificado. Esta información es cotejada 430 para definir el cambio en el perfil demográfico para cada área. Esta información cotejada es después transmitida 440 al proveedor de servicio.
La figura 5 muestra, el método realizado en un proveedor de servicio. El sistema de proveedor de servicio recibe 550 una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización de cada operador. Esta información es agregada 560 por el proveedor de servicio para generar un mapa de distribución demográfico indexado en tiempo que es almacenado 570 para recuperación y análisis futuros y/o reportado 580 a otro sistema tal como un usuario de servicio.
En lo anterior, se describe un ejemplo en donde el área de localización . es típicamente definida por una celda y los datos de localización son derivados desde el área de celda en la cual está el dispositivo. Como una alternativa, los datos de localización podrían derivarse de cualquier fuente adecuada. Por ejemplo, cualquier protocolo de comunicaciones inalámbricas tal como Bluetooth, WiFi,' etc. y por cualquier medio, tal como triangulación o por reporte directo de coordenadas de localización derivadas por un dispositivo que tiene una función de localización tal como un receptor de GPS y reportado en un enlace de comunicaciones inalámbrico. El sistema descrito se relaciona con cualesquiera medios para obtener información de localización de dispositivo al operador. Además, se debe notar que estas tecnologías podrían usarse junto con el sistema basado en celdas, descrito, para proveer datos de localización más exactos cuando o donde sean necesarios.
De conformidad con el método y aparato anteriores, la agregación de datos demográficos y de localización es separada entre el operador y el proveedor de servicio. Esto permite: · Menos datos necesitan ser transferidos del operador al proveedor de servicio (menos ancho de banda usado) en comparación con los sistemas conocidos; • Privacidad de usuario incrementada al mantener la información sensible dentro de un sistema de operador respectivo; • Seguridad incrementada, si la seguridad del sistema de proveedor de servicio es comprometida por una parte dolosa, no podrían usar los datos para rastrear e identificar a individuos; · Cumplimiento de leyes de privacidad o protección de datos particulares que pudieran estar presentes en la jurisdicción pertinente.
Este documento se refiere a información demográfica de varios tipos. Cabe notar que en el contexto de este documento el término "demográfico" se usa para referirse al estado estadístico de poblaciones humanas especialmente con referencia al tamaño y densidad, distribución y estadísticas vitales. Simplemente a manera de ejemplo, la información demográfica o clases demográficas pueden comprender categorías que definen la edad de una persona, sexo, dirección, paquete de subscripción, ingreso, características de red social, grupo étnico, idiomas hablados, preferencias sexuales, religión, número de hijos, estado civil, antecedentes penales, datos biométricos, datos de salud, historia de seguros, historia de viajes, intereses, pasatiempos, profesión, historia de búsqueda en la red, patrones de llamadas telefónicas, patrón de mensajes, número de contactos, educación, hábitos deportivos, información de terminal/dispositivo, localización y método de transporte. Esta lista de ejemplos.no es exclusiva.
Será evidente para un experto en la técnica que el orden exacto y contenido de las acciones llevadas a cabo en el método descrito aquí pueden ser alteradas de acuerdo con los requerimientos de un conjunto particular de parámetros de ejecución, tales como velocidad, exactitud, resolución de información, procesamiento estadístico que se ha de aplicar, y similares, por consiguiente, el orden en el cual las acciones . se describen no debe considerarse como una limitación estricta del orden en el cual las acciones han de ser realizadas.

Claims (20)

REIVINDICACIONES
1. Un método para agregar información de distribución' demográfica desde una pluralidad de redes,- el método comprendiendo en cada red: monitorear el lugar de cada uno de una pluralidad de dispositivos de usuario en cada una de una pluralidad de áreas de localización; recuperar información demográfica asociada con una pluralidad de los dispositivos de usuario; transmitir una indicación ' de la distribución demográfica para cada área de localización a un recopilador de datos; el método además comprendiendo: recibir las indicaciones en el recopilador de datos y cotejar la información para generar un mapa de distribución demográfico agregado.
2. Un método para agregar información de distribución demográfica a partir de una pluralidad de redes, el método comprendiendo, en una red: monitorear el lugar de cada uno de una pluralidad de dispositivos de usuario en cada una de una pluralidad de áreas de localización; recuperar información demográfica asociada con una pluralidad de dispositivos de usuario; y transmitir una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización.
3. El método de conformidad con las reivindicaciones 1 ó 2, que además comprende asignar cada uno de la pluralidad de dispositivos de usuario a por lo menos una clase demográfica y sumar el número de dispositivos de usuario de cada clase demográfica presente en cada área local.
4. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en' donde el monitoreo de la localización de cada uno de una pluralidad de dispositivos de usuario comprende: identificar un evento asociado con un dispositivo de usuario; identificar un área de localización del evento; determinar que el área de localización del evento excede un cambio de umbral en comparación con el área de localización de por lo menos el evento conocido para el dispositivo de usuario; y almacenar el área- de localización del evento, en asociación con la identidad del dispositivo de usuario.
5. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde la indicación transmitida es adecuada para un recopilador de datos.
6. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde el recopilador de datos es externo a la red.
7. Un método de agregación de información de distribución demográfica, el método, comprendiendo, en un recopilador de datos: recibir una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización desde una pluralidad de redes; y cotejar la información recibida para generar un mapa de distribución demográfica agregada.
8. El método de conformidad con la reivindicación '7, que además comprende enviar instrucciones de formato de reporte a una red.
9. El método de conformidad con la reivindicación 8, en donde las instrucciones de formato de reporte definen las categorías de información personal que han de ser reportadas por las redes.
10. El método de conformidad con la reivindicación 8, en donde las categorías de información personal comprenden por lo menos uno de: edad, sexo, dirección, paquete de subscripción, ingreso, características de red social, grupo étnico, idiomas hablados, preferencias sexuales, religión, número de hijos, estado civil, antecedentes penales, datos biométricos, datos de salud, historia de seguros, historia de viajes, intereses, pasatiempos, profesión-, historia de búsqueda en la red, -patrones de llamadas telefónicas, patrón de mensajes, número de contactos, educación, hábitos deportivos, información de terminal/dispositivo, localización y método de transporte.
11. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde la indicación de la distribución demográfica para cada área de localización comprende por lo menos uno de: el número de dispositivos de usuario asociados con cada clase demográfica presente en cada área de localización; el cambio en el número de dispositivos de usuario asociados con cada clase demográfica presente en cada área local; y el movimiento en el número de dispositivos de usuario asociados con cada clase demográfica desde un área de localización a otra.
12. Un nodo de red para recopilar datos demográficos y de localización, el nodo de red comprendiendo: un monitor de localización dispuesto para monitorear la localización de cada uno de una pluralidad de dispositivos de usuario en cada una de una pluralidad de áreas de localización; una base de datos demográfica dispuesta para proveer información demográfica asociada con una pluralidad de dispositivos de usuario; y un componente de reporte dispuesto para preparar y transmitir una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización.
13. El nodo de red de conformidad con la reivindicación 12, en donde la indicación de la distribución demográfica para cada área de localización es transmitida a un recopilador de datos.
14. El nodo de red de conformidad con la reivindicación 12 ó 13, en donde el recopilador de. datos es externo al sistema de red.
15. Un nodo de servicio para agregar datos de localización demográfica, el nodo de servicio comprendiendo: un receptor dispuesto para recibir una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización desde una pluralidad de redes; y un procesador dispuesto¦ para cotejar la información recibida para generar un mapa de distribución demográfica agregada .
16. El nodo de servicio de conformidad con la reivindicación 15, en donde el nodo de servicio es un recopilador de datos.
17. El nodo de servicio de conformidad con la reivindicación 15 ó 16, en donde el nodo de servicio además comprende un coordinador de formato dispuesto para enviar instrucciones de formato de, reporte a una red.
18. El nodo de servicio de conformidad con la reivindicación 17, en donde las instrucciones de formato de reporte definen las categorías de información personal que han de ser reportadas por las redes.
19. El nodo de servicio de conformidad con la reivindicación 18, en donde las categorías de información personal comprenden por lo menos uno de: edad, sexo, dirección, paquete 'de subscripción, ingreso, características de red social, grupo étnico, idiomas hablados, preferencias sexuales, religión, número de hijos, estado civil, antecedentes penales, datos biométricos, datos de salud, historia de seguros, historia de viajes, intereses, pasatiempos, profesión, historia de búsqueda en la red, patrones de llamadas telefónicas, patrón de mensajes, número de contactos, educación, hábitos deportivos, información de terminal/dispositivo, localización y método de transporte.
20. Un medio legible por computadora, que porta instrucciones que,. cuando es ejecutado por lógica de computadora, hace que dicha lógica de computadora lleve a cabo los métodos definidos por las reivindicaciones 1 a 11. RESUMEN Un método para agregar, información de distribución demográfica desde una pluralidad de redes, el método comprendiendo en cada red: monitorear el lugar de cada uno de una pluralidad de dispositivos de usuario en cada una de una pluralidad de áreas de localización; recuperar información demográfica asociada con una pluralidad de los dispositivos de usuario; transmitir una indicación de la distribución demográfica para cada área de localización a un recopilador de datos; el método además comprendiendo: recibir las indicaciones en el recopilador de datos y cotejar la información para generar un mapa de distribución demográfico agregado.
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Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9092797B2 (en) 2010-09-22 2015-07-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information
US11869024B2 (en) 2010-09-22 2024-01-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information
CN103329162B (zh) 2010-12-20 2015-11-25 尼尔森(美国)有限公司 使用分布式人口统计信息确定媒体印象的方法和装置
US20120331561A1 (en) * 2011-06-22 2012-12-27 Broadstone Andrew J Method of and Systems for Privacy Preserving Mobile Demographic Measurement of Individuals, Groups and Locations Over Time and Space
US20130238645A1 (en) * 2012-03-06 2013-09-12 Bobby Kennedy System and Method for Facilitating a Spontaneous Social Meeting
US8854219B2 (en) * 2012-04-26 2014-10-07 International Business Machines Corporation System, method and program product for providing populace movement sensitive weather forecasts
AU2013204865B2 (en) 2012-06-11 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to share online media impressions data
AU2013204953B2 (en) 2012-08-30 2016-09-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US10304325B2 (en) 2013-03-13 2019-05-28 Arris Enterprises Llc Context health determination system
US9594822B1 (en) 2013-03-13 2017-03-14 EMC IP Holding Company LLC Method and apparatus for bandwidth management in a metro cluster environment
US9692839B2 (en) 2013-03-13 2017-06-27 Arris Enterprises, Inc. Context emotion determination system
US9135248B2 (en) * 2013-03-13 2015-09-15 Arris Technology, Inc. Context demographic determination system
US20140324544A1 (en) * 2013-04-26 2014-10-30 Paul Donato Methods and apparatus to determine demographic distributions of online users
US9519914B2 (en) 2013-04-30 2016-12-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US10068246B2 (en) 2013-07-12 2018-09-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US20150038164A1 (en) * 2013-08-01 2015-02-05 Deutsche Telekom Ag System for analyzing mobile telephone users locations and classifications, while maintaining users privacy constraints
US9313294B2 (en) 2013-08-12 2016-04-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US10333882B2 (en) 2013-08-28 2019-06-25 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate demographics of users employing social media
US9852163B2 (en) 2013-12-30 2017-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US9237138B2 (en) 2013-12-31 2016-01-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US10147114B2 (en) 2014-01-06 2018-12-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct audience measurement data
US20150193816A1 (en) 2014-01-06 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions
US9953330B2 (en) 2014-03-13 2018-04-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods, apparatus and computer readable media to generate electronic mobile measurement census data
KR102663453B1 (ko) 2014-03-13 2024-05-20 더 닐슨 컴퍼니 (유에스) 엘엘씨 데이터베이스 사업자에 의한 기인오류 및/또는 논-커버리지에 대해 노출 데이터를 보상하기 위한 방법 및 장치
US9301126B2 (en) 2014-06-20 2016-03-29 Vodafone Ip Licensing Limited Determining multiple users of a network enabled device
US10311464B2 (en) 2014-07-17 2019-06-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments
US20160063539A1 (en) 2014-08-29 2016-03-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to associate transactions with media impressions
CN104317822B (zh) * 2014-09-29 2018-02-27 新浪网技术(中国)有限公司 网络用户的人口属性预测方法和装置
CN104376064B (zh) * 2014-11-05 2018-01-19 北京奇虎科技有限公司 一种挖掘用户年龄样本的方法和装置
US20160189182A1 (en) 2014-12-31 2016-06-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct age misattribution in media impressions
US10045082B2 (en) 2015-07-02 2018-08-07 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices
US10380633B2 (en) 2015-07-02 2019-08-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data
US9838754B2 (en) 2015-09-01 2017-12-05 The Nielsen Company (Us), Llc On-site measurement of over the top media
US10360244B2 (en) 2015-09-24 2019-07-23 Liveramp, Inc. System and method for improving computational efficiency of consumer databases using household links
US10205994B2 (en) 2015-12-17 2019-02-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US10270673B1 (en) 2016-01-27 2019-04-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for estimating total unique audiences
US10535078B2 (en) 2016-03-01 2020-01-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Method for optimizing dynamic billboard advertising using time weighted location data
US10210459B2 (en) 2016-06-29 2019-02-19 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement
JP6383838B1 (ja) * 2017-06-01 2018-08-29 デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP7385726B1 (ja) 2022-12-13 2023-11-22 Kddi株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010111303A (ko) * 1999-04-12 2001-12-17 러셀 비. 밀러 무선 통신망에서 광고를 전송하고 정보를 수집하기 위한시스템 및 방법
JP2002259581A (ja) * 2001-02-27 2002-09-13 Nec Custommax Ltd 情報提供方法及びシステム
JP2002342557A (ja) * 2001-05-14 2002-11-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 携帯端末の位置情報に基づく人口分布統計処理システム
JP2003091629A (ja) * 2001-09-18 2003-03-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd マーケティング情報作成装置及びマーケティング情報作成方法
US6961562B2 (en) * 2002-06-19 2005-11-01 Openwave Systems Inc. Method and apparatus for acquiring, processing, using and brokering location information associated with mobile communication devices
JP2004029940A (ja) * 2002-06-21 2004-01-29 Sony Corp 情報提供システム、情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
US7848765B2 (en) * 2005-05-27 2010-12-07 Where, Inc. Location-based services
US7801956B1 (en) * 2006-08-16 2010-09-21 Resource Consortium Limited Providing notifications to an individual in a multi-dimensional personal information network
CN101083785A (zh) * 2007-07-04 2007-12-05 贾林 获得人口信息的方法及系统
US9503691B2 (en) * 2008-02-19 2016-11-22 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for enhanced advertising and promotional delivery in a network
US8560608B2 (en) * 2009-11-06 2013-10-15 Waldeck Technology, Llc Crowd formation based on physical boundaries and other rules
US20120066084A1 (en) * 2010-05-10 2012-03-15 Dave Sneyders System and method for consumer-controlled rich privacy

Also Published As

Publication number Publication date
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