JP2001357192A - 顧客意識調査方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体 - Google Patents
顧客意識調査方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体Info
- Publication number
- JP2001357192A JP2001357192A JP2000176162A JP2000176162A JP2001357192A JP 2001357192 A JP2001357192 A JP 2001357192A JP 2000176162 A JP2000176162 A JP 2000176162A JP 2000176162 A JP2000176162 A JP 2000176162A JP 2001357192 A JP2001357192 A JP 2001357192A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- questionnaire
- information
- survey
- customers
- customer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【課題】情報伝達用オフラインメディア、オンラインメ
ディアおよび放送メディアを融合させて用いることによ
り、効率的なマス調査を行なう。 【解決手段】顧客意識調査システムのサーバシステム１
Ａは、集計結果データベース２２Ａ６のアンケート結果
情報に基づいてアンケート項目を作成する機能Ｆ３と、
作成された情報を顧客３に対してＮｅｔｗｏｒｋ４を介
して配信し、配信されたアンケート情報に応じて顧客３
から返信された回答情報を集計し、それに基づいてアン
ケート項目を含むコンテンツを作成する機能Ｆ５、Ｆ６
と、作成されたコンテンツが放送メディアを介して顧客
３に配信された際に、顧客３からの配信コンテンツのア
ンケート項目に対応する回答情報を、顧客ＤＢ２２Ａ３
に記憶された顧客３の属性情報に基づいて分析する機能
Ｆ７、Ｆ８とを備えている。
ディアおよび放送メディアを融合させて用いることによ
り、効率的なマス調査を行なう。 【解決手段】顧客意識調査システムのサーバシステム１
Ａは、集計結果データベース２２Ａ６のアンケート結果
情報に基づいてアンケート項目を作成する機能Ｆ３と、
作成された情報を顧客３に対してＮｅｔｗｏｒｋ４を介
して配信し、配信されたアンケート情報に応じて顧客３
から返信された回答情報を集計し、それに基づいてアン
ケート項目を含むコンテンツを作成する機能Ｆ５、Ｆ６
と、作成されたコンテンツが放送メディアを介して顧客
３に配信された際に、顧客３からの配信コンテンツのア
ンケート項目に対応する回答情報を、顧客ＤＢ２２Ａ３
に記憶された顧客３の属性情報に基づいて分析する機能
Ｆ７、Ｆ８とを備えている。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、例えば企業等から
依頼された顧客の意識調査を行なうための顧客意識調査
方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記
憶媒体に関する。
依頼された顧客の意識調査を行なうための顧客意識調査
方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記
憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】競争化社会の現代においては、各企業
は、常に消費者の消費動向、自社ブランド自体のイメー
ジ、自社製品のイメージ等の消費者の意識を正確に把握
かつ分析して今後の企業展開に活かしていかなければ、
生き残れない厳しい段階を迎えている。
は、常に消費者の消費動向、自社ブランド自体のイメー
ジ、自社製品のイメージ等の消費者の意識を正確に把握
かつ分析して今後の企業展開に活かしていかなければ、
生き残れない厳しい段階を迎えている。
【０００３】特に、最近の消費者意識は、その世代や性
別等の各消費者が属する属性を表す属性情報によっても
大きな隔たりを見せており、その消費者の属性情報も加
味した消費者意識を把握かつ分析することが非常に重要
になっている。
別等の各消費者が属する属性を表す属性情報によっても
大きな隔たりを見せており、その消費者の属性情報も加
味した消費者意識を把握かつ分析することが非常に重要
になっている。
【０００４】したがって、企業から調査依頼されたマー
ケティングリサーチ会社は、消費者の意識を、その属性
情報を反映しながら確実に把握するために、マーケティ
ングリサーチ手法を採りいれている。
ケティングリサーチ会社は、消費者の意識を、その属性
情報を反映しながら確実に把握するために、マーケティ
ングリサーチ手法を採りいれている。
【０００５】すなわち、マーケティングリサーチ会社
は、各消費者を訪問面談したり、あるいはコールセンタ
ーのアウトバウンド業務等に基づく各消費者との対話に
より、各消費者の属性情報および調査目的｛例えば、依
頼企業（クライアント）の企業イメージ、製品イメー
ジ、消費動向等｝に対する意識を調査する。
は、各消費者を訪問面談したり、あるいはコールセンタ
ーのアウトバウンド業務等に基づく各消費者との対話に
より、各消費者の属性情報および調査目的｛例えば、依
頼企業（クライアント）の企業イメージ、製品イメー
ジ、消費動向等｝に対する意識を調査する。
【０００６】そして、マーケティングリサーチは、得ら
れた調査結果（消費者意識）を、各消費者の属性情報に
基づいて分析し、分析結果をクライアントに提供する。
れた調査結果（消費者意識）を、各消費者の属性情報に
基づいて分析し、分析結果をクライアントに提供する。
【０００７】この結果、クライアントは、提供された分
析結果を今後の企業展開（消費予測、新製品企画等）に
活かすことができる。
析結果を今後の企業展開（消費予測、新製品企画等）に
活かすことができる。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、マー
ケティングリサーチ手法に基づく消費者意識調査は非常
に有効であるが、問題点（改善点）もあり、その一つ
に、訪問員やテレフォンオペレータ等の人手を介した、
いわゆる情報伝達メディアとしてオフラインメディアを
介したリサーチ手法を用いるため、分析処理におけるサ
ンプル数（調査した消費者の数）に限界が生じてしまう
ということがある。
ケティングリサーチ手法に基づく消費者意識調査は非常
に有効であるが、問題点（改善点）もあり、その一つ
に、訪問員やテレフォンオペレータ等の人手を介した、
いわゆる情報伝達メディアとしてオフラインメディアを
介したリサーチ手法を用いるため、分析処理におけるサ
ンプル数（調査した消費者の数）に限界が生じてしまう
ということがある。
【０００９】すなわち、従来のマーケティング手法を採
り入れて、マス（大衆、多数の消費者）に対して意識調
査を行なう際においては、マスの中から予め限定された
数の消費者を無作為で抽出しておき、その無作為抽出さ
れた複数消費者に対して意識調査を行なっており、その
結果、サンプル数が抑制され、調査効率の乏しい結果し
か得られない恐れがある。
り入れて、マス（大衆、多数の消費者）に対して意識調
査を行なう際においては、マスの中から予め限定された
数の消費者を無作為で抽出しておき、その無作為抽出さ
れた複数消費者に対して意識調査を行なっており、その
結果、サンプル数が抑制され、調査効率の乏しい結果し
か得られない恐れがある。
【００１０】また、マスに対する意識調査（マス調査）
において単純にマーケティング調査を用いた場合におい
ては、無作為抽出された複数消費者の回答（調査結果）
をマーケティングリサーチ会社が迅速に集計することが
できず、集計効率の面からも改善が望まれていた。
において単純にマーケティング調査を用いた場合におい
ては、無作為抽出された複数消費者の回答（調査結果）
をマーケティングリサーチ会社が迅速に集計することが
できず、集計効率の面からも改善が望まれていた。
【００１１】本発明は上述した事情に鑑みてなされたも
ので、情報伝達用オフラインメディア、ネットワーク等
のオンラインメディア（インターネット、公衆回線およ
びその組み合わせ等）および放送メディア等、互いに異
なる複数の情報伝達用メディアを融合（ミックス）させ
て用いることにより、効率的なマス調査を行なうことを
可能にした顧客意識調査方法およびシステム、ならびに
プログラムを記憶した記憶媒体を提供することをその目
的とする。
ので、情報伝達用オフラインメディア、ネットワーク等
のオンラインメディア（インターネット、公衆回線およ
びその組み合わせ等）および放送メディア等、互いに異
なる複数の情報伝達用メディアを融合（ミックス）させ
て用いることにより、効率的なマス調査を行なうことを
可能にした顧客意識調査方法およびシステム、ならびに
プログラムを記憶した記憶媒体を提供することをその目
的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】上述した目的を達成する
ため、本発明によれば、請求項１に記載したように、ク
ライアントからの所定の調査目的を有する調査依頼に基
づいて複数の顧客の意識調査を行う顧客意識調査方法で
あって、予め登録された複数のモニターから第１の情報
伝達用メディアを介して集計された前記所定の目的に関
するアンケートの結果情報を集計結果データベースに記
憶するステップと、前記集計結果データベースに記憶さ
れたアンケート結果情報に基づいてアンケート項目を作
成するステップと、作成されたアンケート項目に基づく
アンケート情報を前記複数の顧客に対して前記第１の情
報伝達用メディアとは異なる第２の情報伝達用メディア
を介して配信するステップとを備えている。
ため、本発明によれば、請求項１に記載したように、ク
ライアントからの所定の調査目的を有する調査依頼に基
づいて複数の顧客の意識調査を行う顧客意識調査方法で
あって、予め登録された複数のモニターから第１の情報
伝達用メディアを介して集計された前記所定の目的に関
するアンケートの結果情報を集計結果データベースに記
憶するステップと、前記集計結果データベースに記憶さ
れたアンケート結果情報に基づいてアンケート項目を作
成するステップと、作成されたアンケート項目に基づく
アンケート情報を前記複数の顧客に対して前記第１の情
報伝達用メディアとは異なる第２の情報伝達用メディア
を介して配信するステップとを備えている。
【００１３】請求項２では、請求項１記載の顧客意識調
査方法において、前記第１の情報伝達用メディアはオフ
ラインメディアであり、前記第２の情報伝達用メディア
はオンラインメディアであるとともに、前記オンライン
メディアを介して配信する顧客の数を、前記オフライン
メディアを介して集計されたモニターの数より多くして
いる。
査方法において、前記第１の情報伝達用メディアはオフ
ラインメディアであり、前記第２の情報伝達用メディア
はオンラインメディアであるとともに、前記オンライン
メディアを介して配信する顧客の数を、前記オフライン
メディアを介して集計されたモニターの数より多くして
いる。
【００１４】請求項３では、請求項２記載の顧客意識調
査方法において、前記複数の顧客の性別、年齢等の属性
情報をそれぞれ顧客データベースに記憶するステップ
と、配信されたアンケート情報に応じて複数の顧客から
返信された回答情報を、対応する複数の顧客の属性情報
に基づいて分析するステップとをさらに備えている。
査方法において、前記複数の顧客の性別、年齢等の属性
情報をそれぞれ顧客データベースに記憶するステップ
と、配信されたアンケート情報に応じて複数の顧客から
返信された回答情報を、対応する複数の顧客の属性情報
に基づいて分析するステップとをさらに備えている。
【００１５】請求項４では、クライアントからの所定の
調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識
調査を行う顧客意識調査方法であって、前記複数の顧客
の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧客データベース
に記憶するステップと、予め登録された複数のモニター
から情報伝達用オフラインメディアを介して集計された
前記所定の目的に関するアンケートの結果情報を集計結
果データベースに記憶するステップと、前記集計結果デ
ータベースに記憶されたアンケート結果情報に基づいて
放送メディア用のアンケート項目を含むコンテンツを作
成するステップと、作成されたコンテンツが前記放送メ
ディアを介して前記複数の顧客に配信された際に、当該
複数の顧客から情報伝達用オンラインメディアを介して
送信された前記配信コンテンツのアンケート項目に対応
する回答情報を、対応する複数の顧客の属性情報に基づ
いて分析するステップとを備えている。
調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識
調査を行う顧客意識調査方法であって、前記複数の顧客
の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧客データベース
に記憶するステップと、予め登録された複数のモニター
から情報伝達用オフラインメディアを介して集計された
前記所定の目的に関するアンケートの結果情報を集計結
果データベースに記憶するステップと、前記集計結果デ
ータベースに記憶されたアンケート結果情報に基づいて
放送メディア用のアンケート項目を含むコンテンツを作
成するステップと、作成されたコンテンツが前記放送メ
ディアを介して前記複数の顧客に配信された際に、当該
複数の顧客から情報伝達用オンラインメディアを介して
送信された前記配信コンテンツのアンケート項目に対応
する回答情報を、対応する複数の顧客の属性情報に基づ
いて分析するステップとを備えている。
【００１６】請求項５では、クライアントからの所定の
調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識
調査を行う顧客意識調査方法であって、前記複数の顧客
の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧客データベース
に記憶するステップと、予め登録された複数のモニター
から情報伝達用オフラインメディアを介して集計された
前記所定の目的に関するアンケートの結果情報を集計結
果データベースに記憶するステップと、前記集計結果デ
ータベースに記憶されたアンケート結果情報に基づいて
アンケート項目を作成するステップと、作成されたアン
ケート項目に基づくアンケート情報を、前記複数の顧客
に対して情報伝達用オンラインメディアを介して配信す
るステップと、前記配信されたアンケート情報に応じて
複数の顧客から返信された回答情報を集計するステップ
と、集計された回答情報を分析し、その分析結果に基づ
いて放送メディア用のアンケート項目を含むコンテンツ
を作成するステップと、作成されたコンテンツが前記放
送メディアを介して前記複数の顧客に配信された際に、
当該複数の顧客から前記情報伝達用オンラインメディア
を介して送信された前記配信コンテンツのアンケート項
目に対応する回答情報を、対応する複数の顧客の属性情
報に基づいて分析するステップとを備えている。
調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識
調査を行う顧客意識調査方法であって、前記複数の顧客
の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧客データベース
に記憶するステップと、予め登録された複数のモニター
から情報伝達用オフラインメディアを介して集計された
前記所定の目的に関するアンケートの結果情報を集計結
果データベースに記憶するステップと、前記集計結果デ
ータベースに記憶されたアンケート結果情報に基づいて
アンケート項目を作成するステップと、作成されたアン
ケート項目に基づくアンケート情報を、前記複数の顧客
に対して情報伝達用オンラインメディアを介して配信す
るステップと、前記配信されたアンケート情報に応じて
複数の顧客から返信された回答情報を集計するステップ
と、集計された回答情報を分析し、その分析結果に基づ
いて放送メディア用のアンケート項目を含むコンテンツ
を作成するステップと、作成されたコンテンツが前記放
送メディアを介して前記複数の顧客に配信された際に、
当該複数の顧客から前記情報伝達用オンラインメディア
を介して送信された前記配信コンテンツのアンケート項
目に対応する回答情報を、対応する複数の顧客の属性情
報に基づいて分析するステップとを備えている。
【００１７】請求項６では、請求項４又は５記載の顧客
意識調査方法において、前記情報伝達用オンラインメデ
ィアはインターネット等のネットワークである。
意識調査方法において、前記情報伝達用オンラインメデ
ィアはインターネット等のネットワークである。
【００１８】請求項７では、請求項５記載の顧客意識調
査方法において、前記放送メディア用のアンケート項目
を含むコンテンツは、データ放送用のコンテンツであ
る。
査方法において、前記放送メディア用のアンケート項目
を含むコンテンツは、データ放送用のコンテンツであ
る。
【００１９】請求項８では、請求項５記載の顧客意識調
査方法において、前記放送メディア用のアンケート項目
を含むコンテンツは、その放送メディアにおける所定の
番組用のコンテンツおよびデータ放送用のコンテンツを
含み、当該所定の番組のコンテンツおよびデータ放送用
のコンテンツが互いに連動するように構成されている。
査方法において、前記放送メディア用のアンケート項目
を含むコンテンツは、その放送メディアにおける所定の
番組用のコンテンツおよびデータ放送用のコンテンツを
含み、当該所定の番組のコンテンツおよびデータ放送用
のコンテンツが互いに連動するように構成されている。
【００２０】請求項９では、請求項５記載の顧客意識調
査方法において、前記放送メディア用のアンケート項目
を含むコンテンツは、その放送メディアにおけるコマー
シャルメッセージ放送用のコンテンツおよびデータ放送
用のコンテンツを含み、当該コマーシャルメッセージ放
送用のコンテンツおよびデータ放送用のコンテンツが互
いに連動するように構成されている。
査方法において、前記放送メディア用のアンケート項目
を含むコンテンツは、その放送メディアにおけるコマー
シャルメッセージ放送用のコンテンツおよびデータ放送
用のコンテンツを含み、当該コマーシャルメッセージ放
送用のコンテンツおよびデータ放送用のコンテンツが互
いに連動するように構成されている。
【００２１】請求項１０では、請求項９記載の顧客意識
調査方法において、前記放送メディアを用いて前記コマ
ーシャルメッセージ用のコンテンツおよび前記データ放
送用のコンテンツを前記複数の顧客へ配信するステップ
と、前記複数の顧客側において、配信された前記コマー
シャルメッセージ用のコンテンツおよび前記データ放送
用のコンテンツを受信して前記放送メディア用のディス
プレイに表示させるステップと、前記ディスプレイに表
示されたデータ放送用のコンテンツ上において、当該デ
ータ放送用コンテンツにおける前記アンケート項目に対
する回答情報を入力して送信するステップとを備えてい
る。
調査方法において、前記放送メディアを用いて前記コマ
ーシャルメッセージ用のコンテンツおよび前記データ放
送用のコンテンツを前記複数の顧客へ配信するステップ
と、前記複数の顧客側において、配信された前記コマー
シャルメッセージ用のコンテンツおよび前記データ放送
用のコンテンツを受信して前記放送メディア用のディス
プレイに表示させるステップと、前記ディスプレイに表
示されたデータ放送用のコンテンツ上において、当該デ
ータ放送用コンテンツにおける前記アンケート項目に対
する回答情報を入力して送信するステップとを備えてい
る。
【００２２】請求項１１では、請求項５乃至１０の内の
何れか１項記載の顧客意識調査方法であって、前記分析
ステップにより分析された結果に基づいて分析レポート
を作成し、作成した分析レポートを前記クライアントに
送付するステップをさらに備えている。
何れか１項記載の顧客意識調査方法であって、前記分析
ステップにより分析された結果に基づいて分析レポート
を作成し、作成した分析レポートを前記クライアントに
送付するステップをさらに備えている。
【００２３】請求項１２では、請求項１１記載の顧客意
識調査方法において、前記オフラインメディアを介して
集計された原因分析用の情報は、当該オフラインメディ
ア用の少なくとも１つの調査経路（調査チャネル）を利
用して集計されている一方、前記アンケート情報をオン
ラインメディアを介して配信するステップは、当該アン
ケート情報を、前記オフラインメディア用の少なくとも
１つの調査チャネルとは異なる調査チャネルを利用して
配信するステップである。
識調査方法において、前記オフラインメディアを介して
集計された原因分析用の情報は、当該オフラインメディ
ア用の少なくとも１つの調査経路（調査チャネル）を利
用して集計されている一方、前記アンケート情報をオン
ラインメディアを介して配信するステップは、当該アン
ケート情報を、前記オフラインメディア用の少なくとも
１つの調査チャネルとは異なる調査チャネルを利用して
配信するステップである。
【００２４】請求項１３では、請求項１２記載の顧客意
識調査方法において、前記アンケート情報をオンライン
メディアを介して配信するステップは、オンラインメデ
ィア用の調査チャネルとして、インターネット等のネッ
トワークを介したＷｅｂページおよび電子メールの内の
少なくとも一方を利用する。
識調査方法において、前記アンケート情報をオンライン
メディアを介して配信するステップは、オンラインメデ
ィア用の調査チャネルとして、インターネット等のネッ
トワークを介したＷｅｂページおよび電子メールの内の
少なくとも一方を利用する。
【００２５】請求項１４では、請求項１、４又は５記載
の顧客意識調査方法であって、前記複数モニターは前記
複数の顧客の中から選出されたモニター用顧客である。
の顧客意識調査方法であって、前記複数モニターは前記
複数の顧客の中から選出されたモニター用顧客である。
【００２６】請求項１５では、クライアントからの所定
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行う顧客意識調査システムであって、予め登録
された複数のモニターから第１の情報伝達用メディアを
介して集計された前記所定の目的に関するアンケートの
結果情報を集計結果データベースに記憶する記憶手段
と、前記集計結果データベースに記憶されたアンケート
結果情報に基づいてアンケート項目を作成する作成手段
と、作成されたアンケート項目に基づくアンケート情報
を前記複数の顧客に対して前記第１の情報伝達用メディ
アとは異なる第２の情報伝達用メディアを介して配信す
る配信手段とを備えている。
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行う顧客意識調査システムであって、予め登録
された複数のモニターから第１の情報伝達用メディアを
介して集計された前記所定の目的に関するアンケートの
結果情報を集計結果データベースに記憶する記憶手段
と、前記集計結果データベースに記憶されたアンケート
結果情報に基づいてアンケート項目を作成する作成手段
と、作成されたアンケート項目に基づくアンケート情報
を前記複数の顧客に対して前記第１の情報伝達用メディ
アとは異なる第２の情報伝達用メディアを介して配信す
る配信手段とを備えている。
【００２７】請求項１６では、クライアントからの所定
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行う顧客意識調査システムであって、前記複数
の顧客の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧客データ
ベースに記憶する属性情報記憶手段と、予め登録された
複数のモニターから情報伝達用オフラインメディアを介
して集計された前記所定の目的に関するアンケートの結
果情報を集計結果データベースに記憶する記憶手段と、
前記集計結果データベースに記憶されたアンケート結果
情報に基づいて放送メディア用のアンケート項目を含む
コンテンツを作成する作成手段と、作成されたコンテン
ツが前記放送メディアを介して前記複数の顧客に配信さ
れた際に、当該複数の顧客から情報伝達用オンラインメ
ディアを介して送信された前記配信コンテンツのアンケ
ート項目に対応する回答情報を、対応する複数の顧客の
属性情報に基づいて分析する分析手段とを備えている。
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行う顧客意識調査システムであって、前記複数
の顧客の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧客データ
ベースに記憶する属性情報記憶手段と、予め登録された
複数のモニターから情報伝達用オフラインメディアを介
して集計された前記所定の目的に関するアンケートの結
果情報を集計結果データベースに記憶する記憶手段と、
前記集計結果データベースに記憶されたアンケート結果
情報に基づいて放送メディア用のアンケート項目を含む
コンテンツを作成する作成手段と、作成されたコンテン
ツが前記放送メディアを介して前記複数の顧客に配信さ
れた際に、当該複数の顧客から情報伝達用オンラインメ
ディアを介して送信された前記配信コンテンツのアンケ
ート項目に対応する回答情報を、対応する複数の顧客の
属性情報に基づいて分析する分析手段とを備えている。
【００２８】請求項１７では、クライアントからの所定
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行う顧客意識調査システムであって、前記複数
の顧客の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧客データ
ベースに記憶する属性情報記憶手段と、予め登録された
複数のモニターから情報伝達用オフラインメディアを介
して集計された前記所定の目的に関するアンケートの結
果情報を集計結果データベースに記憶する記憶手段と、
前記集計結果データベースに記憶されたアンケート結果
情報に基づいてアンケート項目を作成する作成手段と、
作成されたアンケート項目に基づくアンケート情報を、
前記複数の顧客に対して情報伝達用オンラインメディア
を介して配信する配信手段と、前記配信されたアンケー
ト情報に応じて複数の顧客から返信された回答情報を集
計する集計手段と、集計された回答情報を分析し、その
分析結果に基づいて放送メディア用のアンケート項目を
含むコンテンツを作成する作成手段と、作成されたコン
テンツが前記放送メディアを介して前記複数の顧客に配
信された際に、当該複数の顧客から前記情報伝達用オン
ラインメディアを介して送信された前記配信コンテンツ
のアンケート項目に対応する回答情報を、対応する複数
の顧客の属性情報に基づいて分析する分析手段とを備え
ている。
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行う顧客意識調査システムであって、前記複数
の顧客の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧客データ
ベースに記憶する属性情報記憶手段と、予め登録された
複数のモニターから情報伝達用オフラインメディアを介
して集計された前記所定の目的に関するアンケートの結
果情報を集計結果データベースに記憶する記憶手段と、
前記集計結果データベースに記憶されたアンケート結果
情報に基づいてアンケート項目を作成する作成手段と、
作成されたアンケート項目に基づくアンケート情報を、
前記複数の顧客に対して情報伝達用オンラインメディア
を介して配信する配信手段と、前記配信されたアンケー
ト情報に応じて複数の顧客から返信された回答情報を集
計する集計手段と、集計された回答情報を分析し、その
分析結果に基づいて放送メディア用のアンケート項目を
含むコンテンツを作成する作成手段と、作成されたコン
テンツが前記放送メディアを介して前記複数の顧客に配
信された際に、当該複数の顧客から前記情報伝達用オン
ラインメディアを介して送信された前記配信コンテンツ
のアンケート項目に対応する回答情報を、対応する複数
の顧客の属性情報に基づいて分析する分析手段とを備え
ている。
【００２９】請求項１８では、クライアントからの所定
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行うためのプログラムを記憶した記憶媒体であ
って、前記プログラムは、予め登録された複数のモニタ
ーから第１の情報伝達用メディアを介して集計された前
記所定の目的に関するアンケートの結果情報をコンピュ
ータにより集計結果データベースに記憶させる処理手順
と、前記集計結果データベースに記憶されたアンケート
結果情報に基づいてアンケート項目をコンピュータによ
り作成させる処理手順と、作成されたアンケート項目に
基づくアンケート情報を前記複数の顧客に対して前記第
１の情報伝達用メディアとは異なる第２の情報伝達用メ
ディアを介してコンピュータにより配信させる処理手順
とを含む。
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行うためのプログラムを記憶した記憶媒体であ
って、前記プログラムは、予め登録された複数のモニタ
ーから第１の情報伝達用メディアを介して集計された前
記所定の目的に関するアンケートの結果情報をコンピュ
ータにより集計結果データベースに記憶させる処理手順
と、前記集計結果データベースに記憶されたアンケート
結果情報に基づいてアンケート項目をコンピュータによ
り作成させる処理手順と、作成されたアンケート項目に
基づくアンケート情報を前記複数の顧客に対して前記第
１の情報伝達用メディアとは異なる第２の情報伝達用メ
ディアを介してコンピュータにより配信させる処理手順
とを含む。
【００３０】請求項１９では、クライアントからの所定
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行うためのプログラムを記憶した記憶媒体であ
って、前記プログラムは、前記複数の顧客の性別、年齢
等の属性情報をコンピュータによりそれぞれ顧客データ
ベースに記憶させる処理手順と、予め登録された複数の
モニターから情報伝達用オフラインメディアを介して集
計された前記所定の目的に関するアンケートの結果情報
をコンピュータにより集計結果データベースに記憶させ
る処理手順と、前記集計結果データベースに記憶された
アンケート結果情報に基づいて放送メディア用のアンケ
ート項目を含むコンテンツをコンピュータに作成させる
処理手順と、作成されたコンテンツが前記放送メディア
を介して前記複数の顧客に配信された際に、当該複数の
顧客から情報伝達用オンラインメディアを介して送信さ
れた前記配信コンテンツのアンケート項目に対応する回
答情報を、対応する複数の顧客の属性情報に基づいてコ
ンピュータに分析させる処理手順とを備えている。
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行うためのプログラムを記憶した記憶媒体であ
って、前記プログラムは、前記複数の顧客の性別、年齢
等の属性情報をコンピュータによりそれぞれ顧客データ
ベースに記憶させる処理手順と、予め登録された複数の
モニターから情報伝達用オフラインメディアを介して集
計された前記所定の目的に関するアンケートの結果情報
をコンピュータにより集計結果データベースに記憶させ
る処理手順と、前記集計結果データベースに記憶された
アンケート結果情報に基づいて放送メディア用のアンケ
ート項目を含むコンテンツをコンピュータに作成させる
処理手順と、作成されたコンテンツが前記放送メディア
を介して前記複数の顧客に配信された際に、当該複数の
顧客から情報伝達用オンラインメディアを介して送信さ
れた前記配信コンテンツのアンケート項目に対応する回
答情報を、対応する複数の顧客の属性情報に基づいてコ
ンピュータに分析させる処理手順とを備えている。
【００３１】請求項２０では、クライアントからの所定
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行うためのプログラムを記憶した記憶媒体であ
って、前記プログラムは、複数の顧客の性別、年齢等の
属性情報をコンピュータによりそれぞれ顧客データベー
スに記憶させる処理手順と、予め登録された複数のモニ
ターから情報伝達用オフラインメディアを介して集計さ
れた前記所定の目的に関するアンケートの結果情報をコ
ンピュータにより集計結果データベースに記憶させる処
理手順と、前記集計結果データベースに記憶されたアン
ケート結果情報に基づいてアンケート項目をコンピュー
タに作成させる処理手順と、作成されたアンケート項目
に基づくアンケート情報を、前記複数の顧客に対して情
報伝達用オンラインメディアを介してコンピュータに配
信させる処理手順と、前記配信されたアンケート情報に
応じて複数の顧客から返信された回答情報をコンピュー
タに集計させる処理手順と、集計された回答情報をコン
ピュータに分析させ、その分析結果に基づいて放送メデ
ィア用のアンケート項目を含むコンテンツをコンピュー
タに作成させる処理手順と、作成されたコンテンツが前
記放送メディアを介して前記複数の顧客に配信された際
に、当該複数の顧客から前記情報伝達用オンラインメデ
ィアを介して送信された前記配信コンテンツのアンケー
ト項目に対応する回答情報を、対応する複数の顧客の属
性情報に基づいてコンピュータに分析させる処理手順と
を備えている。
の調査目的を有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意
識調査を行うためのプログラムを記憶した記憶媒体であ
って、前記プログラムは、複数の顧客の性別、年齢等の
属性情報をコンピュータによりそれぞれ顧客データベー
スに記憶させる処理手順と、予め登録された複数のモニ
ターから情報伝達用オフラインメディアを介して集計さ
れた前記所定の目的に関するアンケートの結果情報をコ
ンピュータにより集計結果データベースに記憶させる処
理手順と、前記集計結果データベースに記憶されたアン
ケート結果情報に基づいてアンケート項目をコンピュー
タに作成させる処理手順と、作成されたアンケート項目
に基づくアンケート情報を、前記複数の顧客に対して情
報伝達用オンラインメディアを介してコンピュータに配
信させる処理手順と、前記配信されたアンケート情報に
応じて複数の顧客から返信された回答情報をコンピュー
タに集計させる処理手順と、集計された回答情報をコン
ピュータに分析させ、その分析結果に基づいて放送メデ
ィア用のアンケート項目を含むコンテンツをコンピュー
タに作成させる処理手順と、作成されたコンテンツが前
記放送メディアを介して前記複数の顧客に配信された際
に、当該複数の顧客から前記情報伝達用オンラインメデ
ィアを介して送信された前記配信コンテンツのアンケー
ト項目に対応する回答情報を、対応する複数の顧客の属
性情報に基づいてコンピュータに分析させる処理手順と
を備えている。
【００３２】
【発明の実施の形態】本発明の顧客意識調査方法および
システム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体に係
る実施の形態を添付図面を参照して説明する。
システム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体に係
る実施の形態を添付図面を参照して説明する。
【００３３】図１は、本発明の実施の形態に係る顧客意
識調査システムの概念を説明するための図である。
識調査システムの概念を説明するための図である。
【００３４】図１において、符号１は、応答サーバ会社
を示しており、この応答サーバ会社１は、サーバシステ
ム（コンピュータシステム）１Ａおよびデータベース用
大容量記憶媒体（例えば、光ディスクやハードディスク
等）１Ｂを有している。
を示しており、この応答サーバ会社１は、サーバシステ
ム（コンピュータシステム）１Ａおよびデータベース用
大容量記憶媒体（例えば、光ディスクやハードディスク
等）１Ｂを有している。
【００３５】サーバシステム１Ａは、企業（クライアン
ト）２からの所定の調査目的（リサーチ目的）を有する
調査依頼（リサーチ依頼）Ｒに応じて、予め登録された
多数の消費者（マス；以下、多数の登録された消費者の
ことを顧客３と呼ぶ）、あるいは多数の顧客３の中から
予め登録された複数のモニターと後述する４段階（レベ
ル１〜レベル４）に亘って応答することにより、多数の
消費者の意識調査を行う機能を有している。
ト）２からの所定の調査目的（リサーチ目的）を有する
調査依頼（リサーチ依頼）Ｒに応じて、予め登録された
多数の消費者（マス；以下、多数の登録された消費者の
ことを顧客３と呼ぶ）、あるいは多数の顧客３の中から
予め登録された複数のモニターと後述する４段階（レベ
ル１〜レベル４）に亘って応答することにより、多数の
消費者の意識調査を行う機能を有している。
【００３６】ここで、応答サーバ会社１のサーバシステ
ム１Ａの処理機能を概略的に説明すれば、図１に示すよ
うに、サーバシステム１Ａは、クライアント２から依頼
された調査目的に基づいて初回（調査レベル１用）のア
ンケート項目を作成する処理機能Ｆ１を備えており、作
成された初回アンケート項目に基づく初回アンケート
は、情報伝達用オフラインメディアＭ１における訪問員
Ｖや郵送等の調査チャネル（経路）を利用して、予め登
録された複数（例えば、５０サンプル；５０人）のモニ
ター（上記オフライン用モニターであってもよく、ま
た、オンライン用モニターから抽出されたものでもよ
く、あるいは、マルチメディア（オフライン／オンライ
ン／放送メディア兼用モニターであってもよい）にそれ
ぞれ伝達されるようになっている。
ム１Ａの処理機能を概略的に説明すれば、図１に示すよ
うに、サーバシステム１Ａは、クライアント２から依頼
された調査目的に基づいて初回（調査レベル１用）のア
ンケート項目を作成する処理機能Ｆ１を備えており、作
成された初回アンケート項目に基づく初回アンケート
は、情報伝達用オフラインメディアＭ１における訪問員
Ｖや郵送等の調査チャネル（経路）を利用して、予め登
録された複数（例えば、５０サンプル；５０人）のモニ
ター（上記オフライン用モニターであってもよく、ま
た、オンライン用モニターから抽出されたものでもよ
く、あるいは、マルチメディア（オフライン／オンライ
ン／放送メディア兼用モニターであってもよい）にそれ
ぞれ伝達されるようになっている。
【００３７】また、サーバシステム１Ａは、情報伝達用
オフラインメディアＭ１を介して複数のモニターから集
計された初回アンケート集計結果を分析する機能Ｆ２
と、分析された集計結果に基づいて、次回（調査レベル
２用）のアンケート項目を作成する処理機能Ｆ３とを備
えており、作成された次回アンケート項目に基づく次回
アンケートは、情報伝達用オフラインメディアＭ２にお
けるダイレクトメール（ＤＭ）やオペレータによるアウ
トバウンド作業（ＯＵ）等の調査チャネルを利用して、
上記調査レベル１のサンプル数（５０サンプル）よりも
数の多い（例えば、数百サンプル）を構成する複数（数
百人）のモニターにそれぞれ伝達されるようになってい
る。
オフラインメディアＭ１を介して複数のモニターから集
計された初回アンケート集計結果を分析する機能Ｆ２
と、分析された集計結果に基づいて、次回（調査レベル
２用）のアンケート項目を作成する処理機能Ｆ３とを備
えており、作成された次回アンケート項目に基づく次回
アンケートは、情報伝達用オフラインメディアＭ２にお
けるダイレクトメール（ＤＭ）やオペレータによるアウ
トバウンド作業（ＯＵ）等の調査チャネルを利用して、
上記調査レベル１のサンプル数（５０サンプル）よりも
数の多い（例えば、数百サンプル）を構成する複数（数
百人）のモニターにそれぞれ伝達されるようになってい
る。
【００３８】このとき、サーバシステム１Ａのアンケー
ト分析機能Ｆ４は、数百サンプルのモニターから情報伝
達用オフラインメディアＭ２を介して集計された次回ア
ンケート集計結果を分析するようになっている。
ト分析機能Ｆ４は、数百サンプルのモニターから情報伝
達用オフラインメディアＭ２を介して集計された次回ア
ンケート集計結果を分析するようになっている。
【００３９】また、サーバシステム１Ａのアンケート調
査項目作成機能Ｆ３は、分析された集計結果に基づい
て、次回（調査レベル３用）のアンケート項目を作成す
るようになっており、作成された次回（調査レベル３
用）のアンケート項目に基づく調査レベル３用の電子化
されたアンケートデータは、情報伝達用オンラインメデ
ィアとしてのインターネット｛以下、ネットワーク（Ｎ
ｅｔｗｏｒｋ）４と記載する｝におけるＷｅｂページや
電子メール等の調査チャネルを介して、調査レベル２の
サンプル数（数百サンプル）よりもさらに数の多い（例
えば、数千サンプル）を構成する複数（数千人）のモニ
ターにそれぞれ送信されるようになっている。
査項目作成機能Ｆ３は、分析された集計結果に基づい
て、次回（調査レベル３用）のアンケート項目を作成す
るようになっており、作成された次回（調査レベル３
用）のアンケート項目に基づく調査レベル３用の電子化
されたアンケートデータは、情報伝達用オンラインメデ
ィアとしてのインターネット｛以下、ネットワーク（Ｎ
ｅｔｗｏｒｋ）４と記載する｝におけるＷｅｂページや
電子メール等の調査チャネルを介して、調査レベル２の
サンプル数（数百サンプル）よりもさらに数の多い（例
えば、数千サンプル）を構成する複数（数千人）のモニ
ターにそれぞれ送信されるようになっている。
【００４０】そして、応答サーバ会社１のサーバシステ
ム１Ａは、数千サンプルのモニターから情報伝達用オン
ラインメディアＭ３（ネットワーク４）を介して集計さ
れた調査レベル３のアンケート集計結果に基づいて、次
回（調査レベル４用）、すなわち、放送メディアに基づ
く調査レベル４用のアンケート項目を企画作成する処理
機能Ｆ５と、作成された調査レベル４用のアンケート項
目を含む放送メディア用のコンテンツを作成し、作成し
た放送メディア用コンテンツを放送局５に送信する処理
機能Ｆ６と、数万サンプルの顧客３から送信された上記
放送メディア用コンテンツに対応するアンケート結果デ
ータを収集する機能Ｆ７と、アンケート結果データを、
顧客ＤＢ２２Ａ３を参照して分析することにより分析レ
ポートを作成する機能Ｆ８とを備えている。
ム１Ａは、数千サンプルのモニターから情報伝達用オン
ラインメディアＭ３（ネットワーク４）を介して集計さ
れた調査レベル３のアンケート集計結果に基づいて、次
回（調査レベル４用）、すなわち、放送メディアに基づ
く調査レベル４用のアンケート項目を企画作成する処理
機能Ｆ５と、作成された調査レベル４用のアンケート項
目を含む放送メディア用のコンテンツを作成し、作成し
た放送メディア用コンテンツを放送局５に送信する処理
機能Ｆ６と、数万サンプルの顧客３から送信された上記
放送メディア用コンテンツに対応するアンケート結果デ
ータを収集する機能Ｆ７と、アンケート結果データを、
顧客ＤＢ２２Ａ３を参照して分析することにより分析レ
ポートを作成する機能Ｆ８とを備えている。
【００４１】放送局５は、番組・コマーシャルメッセー
ジ（ＣＭ）用素材に基づいて、衛星（通信・放送衛
星）、地上波、ケーブル等の媒体を介して複数の顧客３
にディジタル放送｛番組放送＋コマーシャルメッセージ
（ＣＭ）｝およびデータ放送を配信するものであり、特
に、放送局５は、サーバシステム１Ａから送信されてき
た放送メディア用コンテンツに対応する放送データ｛例
えば、顧客意識調査用の少なくとも１シーンを含む番組
（番組放送コンテンツ）、顧客意識調査用のコマーシャ
ルメッセージ（ＣＭ）および顧客意識調査用のデータ放
送コンテンツ等｝を複数の顧客（例えば、数万サンプル
（数万世帯）以上）に配信する処理を行なうようになっ
ている。
ジ（ＣＭ）用素材に基づいて、衛星（通信・放送衛
星）、地上波、ケーブル等の媒体を介して複数の顧客３
にディジタル放送｛番組放送＋コマーシャルメッセージ
（ＣＭ）｝およびデータ放送を配信するものであり、特
に、放送局５は、サーバシステム１Ａから送信されてき
た放送メディア用コンテンツに対応する放送データ｛例
えば、顧客意識調査用の少なくとも１シーンを含む番組
（番組放送コンテンツ）、顧客意識調査用のコマーシャ
ルメッセージ（ＣＭ）および顧客意識調査用のデータ放
送コンテンツ等｝を複数の顧客（例えば、数万サンプル
（数万世帯）以上）に配信する処理を行なうようになっ
ている。
【００４２】一方、各顧客３の各居所（例えば、各顧客
３の各家庭等）６には、応答サーバ会社１におけるオペ
レータのアウトバウンド業務により送信された電話系音
声情報を受信する電話機６Ａ（図２参照）と、情報伝達
用オンラインメディアＭ３（ネットワーク４）に対して
通信可能に接続されており、サーバシステム１ＡからＷ
ｅｂページや電子メールを受信する機能、サーバシステ
ム１Ａに対してデータをアップロードする機能およびサ
ーバシステム１Ａに対して電子メールを送信する機能を
有する例えばパーソナルコンピュータ等の情報通信端末
６Ｂとがそれぞれ設置されている。
３の各家庭等）６には、応答サーバ会社１におけるオペ
レータのアウトバウンド業務により送信された電話系音
声情報を受信する電話機６Ａ（図２参照）と、情報伝達
用オンラインメディアＭ３（ネットワーク４）に対して
通信可能に接続されており、サーバシステム１ＡからＷ
ｅｂページや電子メールを受信する機能、サーバシステ
ム１Ａに対してデータをアップロードする機能およびサ
ーバシステム１Ａに対して電子メールを送信する機能を
有する例えばパーソナルコンピュータ等の情報通信端末
６Ｂとがそれぞれ設置されている。
【００４３】さらに、各顧客３の各居所６には、ディジ
タル放送およびデータ放送を受信してディスプレイ画面
に表示するディジタル放送受信システム６Ｃが設置され
ており、各顧客３、受信システム６Ｃのディスプレイ画
面を介して表示されたディジタル放送およびデータ放送
を視聴するようになっている。
タル放送およびデータ放送を受信してディスプレイ画面
に表示するディジタル放送受信システム６Ｃが設置され
ており、各顧客３、受信システム６Ｃのディスプレイ画
面を介して表示されたディジタル放送およびデータ放送
を視聴するようになっている。
【００４４】調査レベル１用としてサンプルされた複数
（５０人）の各モニターは、伝達された調査レベル１用
のアンケートに対して例えば筆記により記入して回答す
る工程（作業）Ｗ１を実行し、調査レベル２用としてサ
ンプルされた複数（数百人）の各モニターは、伝達され
た調査レベル２用のアンケートに対して、例えば筆記や
音声対話等により回答する工程（作業）Ｗ２を実行する
ようになっている。
（５０人）の各モニターは、伝達された調査レベル１用
のアンケートに対して例えば筆記により記入して回答す
る工程（作業）Ｗ１を実行し、調査レベル２用としてサ
ンプルされた複数（数百人）の各モニターは、伝達され
た調査レベル２用のアンケートに対して、例えば筆記や
音声対話等により回答する工程（作業）Ｗ２を実行する
ようになっている。
【００４５】また、調査レベル３用としてサンプルされ
た複数（数千人）の各モニターは、送信された調査レベ
ル３用のアンケートデータを通信端末６Ｂを介して閲覧
し、閲覧したアンケートデータに基づいて、調査レベル
３用に対する回答データを通信端末６Ｂを操作して入力
する工程（作業）Ｗ３を実行するようになっている。
た複数（数千人）の各モニターは、送信された調査レベ
ル３用のアンケートデータを通信端末６Ｂを介して閲覧
し、閲覧したアンケートデータに基づいて、調査レベル
３用に対する回答データを通信端末６Ｂを操作して入力
する工程（作業）Ｗ３を実行するようになっている。
【００４６】さらに、調査レベル４用として、複数の顧
客３は、送信された顧客意識調査用の少なくとも１シー
ンを含む番組や顧客意識調査用のＣＭを含むディジタル
放送コンテンツおよび顧客意識調査用のデータ放送コン
テンツを受信システム４Ａを介して受信し、受信した顧
客意識調査用のデータ放送コンテンツに基づいて、調査
レベル４用に対する回答データを通信端末６Ｂを操作し
て入力する工程（作業）Ｗ４を実行するようになってい
る。
客３は、送信された顧客意識調査用の少なくとも１シー
ンを含む番組や顧客意識調査用のＣＭを含むディジタル
放送コンテンツおよび顧客意識調査用のデータ放送コン
テンツを受信システム４Ａを介して受信し、受信した顧
客意識調査用のデータ放送コンテンツに基づいて、調査
レベル４用に対する回答データを通信端末６Ｂを操作し
て入力する工程（作業）Ｗ４を実行するようになってい
る。
【００４７】図２は、前掲図１で概略的に説明した顧客
意識調査システムのシステム構成図である。
意識調査システムのシステム構成図である。
【００４８】図２によれば、顧客意識調査システム１０
における応答サーバ会社１に設置されたサーバシステム
１Ａは、複数のサーバ２０Ａ１〜２０Ａ５と、これら複
数のサーバ２０Ａ１〜２０Ａ５およびネットワーク４間
の所定の通信プロトコル（例えば、ＴＣＰ／ＩＰ等）に
基づく通信インタフェース処理用の通信インタフェース
２１とを備えており、大容量記憶媒体１Ｂは、複数のデ
ータベース（ＤＢ）２２Ａ１〜２２Ａ８を有している。
における応答サーバ会社１に設置されたサーバシステム
１Ａは、複数のサーバ２０Ａ１〜２０Ａ５と、これら複
数のサーバ２０Ａ１〜２０Ａ５およびネットワーク４間
の所定の通信プロトコル（例えば、ＴＣＰ／ＩＰ等）に
基づく通信インタフェース処理用の通信インタフェース
２１とを備えており、大容量記憶媒体１Ｂは、複数のデ
ータベース（ＤＢ）２２Ａ１〜２２Ａ８を有している。
【００４９】また、顧客意識調査システム１０は、放送
局３に設置され、ネットワーク４を介してサーバシステ
ム１Ａと通信可能な放送番組制作・配信用の放送設備３
０を備えている。
局３に設置され、ネットワーク４を介してサーバシステ
ム１Ａと通信可能な放送番組制作・配信用の放送設備３
０を備えている。
【００５０】さらに、各顧客３の各居所６に設置された
ディジタル放送受信システム（ＴＶシステム）６Ｃは、
放送設備３０のパラボナアンテナ３１および通信／放送
衛星３２を介して配信されたディジタル放送およびデー
タ放送をパラボナアンテナ３３を介して受信するテレビ
受信機３４と、ネットワーク４と所定の通信プロトコル
（例えばＴＣＰ／ＩＰ等）に従って通信可能な通信イン
タフェース３５とを有しており、この通信インタフェー
ス３５は、テレビ受信機３４における後述するコントロ
ーラおよびサーバシステム１Ａ間のネットワーク４を介
した情報通信処理を行なうようになっている。
ディジタル放送受信システム（ＴＶシステム）６Ｃは、
放送設備３０のパラボナアンテナ３１および通信／放送
衛星３２を介して配信されたディジタル放送およびデー
タ放送をパラボナアンテナ３３を介して受信するテレビ
受信機３４と、ネットワーク４と所定の通信プロトコル
（例えばＴＣＰ／ＩＰ等）に従って通信可能な通信イン
タフェース３５とを有しており、この通信インタフェー
ス３５は、テレビ受信機３４における後述するコントロ
ーラおよびサーバシステム１Ａ間のネットワーク４を介
した情報通信処理を行なうようになっている。
【００５１】また、通信端末６ＢはＷｅｂブラウザを搭
載しており、通信インタフェース３５に接続されてい
る。そして、通信端末６Ｂは、通信インタフェース３５
およびネットワーク４を介してサーバシステム１Ａと情
報通信可能になっている。
載しており、通信インタフェース３５に接続されてい
る。そして、通信端末６Ｂは、通信インタフェース３５
およびネットワーク４を介してサーバシステム１Ａと情
報通信可能になっている。
【００５２】さらに、顧客意識調査システム１０は、ク
ライアント２に設置されており、例えばＷｅｂブラウザ
が搭載された通信端末３６と、この通信端末３６および
ネットワーク４間の所定の通信プロトコル（ＴＣＰ／Ｉ
Ｐ等）に基づく通信処理を行なうための通信インタフェ
ース３７とを備えている。
ライアント２に設置されており、例えばＷｅｂブラウザ
が搭載された通信端末３６と、この通信端末３６および
ネットワーク４間の所定の通信プロトコル（ＴＣＰ／Ｉ
Ｐ等）に基づく通信処理を行なうための通信インタフェ
ース３７とを備えている。
【００５３】サーバシステム１Ａの各サーバ２０Ａ１〜
２０Ａ５は、ＣＰＵ、このＣＰＵに処理させるためのプ
ログラムを記憶した記憶媒体としての例えば半導体メモ
リ等のメモリおよびＧＵＩ（グラフィカルユーザインタ
フェース）機能を有する表示操作部（ディスプレイ、マ
ウス等の入力器）をそれぞれ備えている。
２０Ａ５は、ＣＰＵ、このＣＰＵに処理させるためのプ
ログラムを記憶した記憶媒体としての例えば半導体メモ
リ等のメモリおよびＧＵＩ（グラフィカルユーザインタ
フェース）機能を有する表示操作部（ディスプレイ、マ
ウス等の入力器）をそれぞれ備えている。
【００５４】すなわち、サーバ２０Ａ１は、ＣＴＩ（Ｃ
ｏｍｐｕｔｅｒ Ｔｅｌｅｐｈｏｎｙ Ｉｎｔｅｇｒａ
ｔｉｏｎ）サーバであり、このＣＴＩサーバ２０Ａ１操
作オペレータにおけるアウトバウンド業務およびアンケ
ート結果入力業務を支援するようになっている。
ｏｍｐｕｔｅｒ Ｔｅｌｅｐｈｏｎｙ Ｉｎｔｅｇｒａ
ｔｉｏｎ）サーバであり、このＣＴＩサーバ２０Ａ１操
作オペレータにおけるアウトバウンド業務およびアンケ
ート結果入力業務を支援するようになっている。
【００５５】例えば、ＣＴＩサーバ２０Ａ１は、このサ
ーバとしてのコンピュータと有線／無線電話回線網を介
した各顧客（各モニター）との間の電話通信インタフェ
ースを統合する機能であり、例えば、電話をかけたい顧
客（モニター）に自動的に電話を発信し、対応するモニ
ターが電話機６Ａをとって電話に出たときのみオペレー
タにつなぐ機能等を有している。
ーバとしてのコンピュータと有線／無線電話回線網を介
した各顧客（各モニター）との間の電話通信インタフェ
ースを統合する機能であり、例えば、電話をかけたい顧
客（モニター）に自動的に電話を発信し、対応するモニ
ターが電話機６Ａをとって電話に出たときのみオペレー
タにつなぐ機能等を有している。
【００５６】また、サーバ２０Ａ２は、アンケート処理
用サーバ２０Ａ２であり、各顧客や各モニタから得られ
た調査レベル１〜４毎のアンケート回答結果をそれぞれ
集計する機能、各調査レベル１〜４のアンケート項目を
作成する機能、各調査レベル１〜４の調査に必要な分析
情報が蓄積記憶された分析用ＤＢ２２Ａ１および集計結
果および対応するレベル毎の集計結果に基づいて各通信
レベル１〜４に適した分析処理を行なう機能を有してい
る。
用サーバ２０Ａ２であり、各顧客や各モニタから得られ
た調査レベル１〜４毎のアンケート回答結果をそれぞれ
集計する機能、各調査レベル１〜４のアンケート項目を
作成する機能、各調査レベル１〜４の調査に必要な分析
情報が蓄積記憶された分析用ＤＢ２２Ａ１および集計結
果および対応するレベル毎の集計結果に基づいて各通信
レベル１〜４に適した分析処理を行なう機能を有してい
る。
【００５７】さらに、サーバ２０Ａ３はＷｅｂサーバで
あり、調査レベル３のアンケートＷｅｂページを作成し
てダウンロードする機能を有している。
あり、調査レベル３のアンケートＷｅｂページを作成し
てダウンロードする機能を有している。
【００５８】サーバ２０Ａ４はメールサーバであり、各
顧客３の通信端末６Ｂとのメール送受信、およびクライ
アント２とのメール送受信をそれぞれ行なう機能を有し
ている。
顧客３の通信端末６Ｂとのメール送受信、およびクライ
アント２とのメール送受信をそれぞれ行なう機能を有し
ている。
【００５９】そして、サーバ２０Ａ５はコンテンツ作成
用サーバであり、記憶媒体１Ｂに記憶されたコンテンツ
作成用素材ＤＢ（素材ＤＢ）２２Ａ２に基づいて、顧客
意識調査用の番組コンテンツや顧客意識調査用のＣＭコ
ンテンツを含む顧客意識調査用ディジタル放送コンテン
ツ（本放送コンテンツ）および顧客意識調査用のデータ
放送コンテンツをそれぞれ作成し、ネットワーク４を介
して放送設備３０に送信する機能を有している。
用サーバであり、記憶媒体１Ｂに記憶されたコンテンツ
作成用素材ＤＢ（素材ＤＢ）２２Ａ２に基づいて、顧客
意識調査用の番組コンテンツや顧客意識調査用のＣＭコ
ンテンツを含む顧客意識調査用ディジタル放送コンテン
ツ（本放送コンテンツ）および顧客意識調査用のデータ
放送コンテンツをそれぞれ作成し、ネットワーク４を介
して放送設備３０に送信する機能を有している。
【００６０】一方、記憶媒体１Ｂに記憶されたＤＢ２２
Ａ３は、例えば複数の顧客３および応答サーバ会社１間
でのオンライン／オフラインの登録処理に応じて得られ
た、複数の顧客それぞれの氏名、住所、電話番号、認証
情報（例えば、顧客ＩＤ、パスワード）および電子メー
ルアドレス等を互いに対応付けて蓄積記憶する顧客デー
タベース（ＤＢ）であり、ＤＢ２２Ａ４は、複数の顧客
３の中から予め選定されたモニターの例えば氏名、電話
番号、電子メールアドレス等を予め記憶するモニターＤ
Ｂである。
Ａ３は、例えば複数の顧客３および応答サーバ会社１間
でのオンライン／オフラインの登録処理に応じて得られ
た、複数の顧客それぞれの氏名、住所、電話番号、認証
情報（例えば、顧客ＩＤ、パスワード）および電子メー
ルアドレス等を互いに対応付けて蓄積記憶する顧客デー
タベース（ＤＢ）であり、ＤＢ２２Ａ４は、複数の顧客
３の中から予め選定されたモニターの例えば氏名、電話
番号、電子メールアドレス等を予め記憶するモニターＤ
Ｂである。
【００６１】また、ＤＢ２２Ａ５〜２２Ａ８は、複数の
調査ステップ１〜４それぞれの処理において集計・分析
サーバ２０Ａ２によりそれぞれ集計されたアンケート回
答結果をそれぞれ蓄積記憶するアンケート集計結果ＤＢ
である。
調査ステップ１〜４それぞれの処理において集計・分析
サーバ２０Ａ２によりそれぞれ集計されたアンケート回
答結果をそれぞれ蓄積記憶するアンケート集計結果ＤＢ
である。
【００６２】一方、放送設備３０は、図２に示すよう
に、ネットワーク４に対する所定の通信プロトコル（Ｔ
ＣＰ／ＩＰ等）に基づく通信インタフェース機能を有す
る通信インタフェース４０と、映像素材情報および音声
素材情報等のディジタル放送コンテンツおよびデータ放
送コンテンツ作成用の素材ＤＢ４１と、コンテンツ作成
用サーバ２０Ａ５からネットワーク４および通信インタ
フェース４０を介して送られたディジタル放送コンテン
ツおよび顧客意識調査用のデータ放送コンテンツを受信
して素材ＤＢ４１に格納する機能、および素材ＤＢ４１
に格納されたディジタル放送コンテンツおよびデータ放
送コンテンツに基づいて、本放送コンテンツ｛番組コン
テンツ（映像・音声情報）＋ＣＭコンテンツ；ディジタ
ル放送データ｝およびデータ放送コンテンツを制作編集
する制作編集サーバ４２とを備えている。
に、ネットワーク４に対する所定の通信プロトコル（Ｔ
ＣＰ／ＩＰ等）に基づく通信インタフェース機能を有す
る通信インタフェース４０と、映像素材情報および音声
素材情報等のディジタル放送コンテンツおよびデータ放
送コンテンツ作成用の素材ＤＢ４１と、コンテンツ作成
用サーバ２０Ａ５からネットワーク４および通信インタ
フェース４０を介して送られたディジタル放送コンテン
ツおよび顧客意識調査用のデータ放送コンテンツを受信
して素材ＤＢ４１に格納する機能、および素材ＤＢ４１
に格納されたディジタル放送コンテンツおよびデータ放
送コンテンツに基づいて、本放送コンテンツ｛番組コン
テンツ（映像・音声情報）＋ＣＭコンテンツ；ディジタ
ル放送データ｝およびデータ放送コンテンツを制作編集
する制作編集サーバ４２とを備えている。
【００６３】また、制作編集サーバ４２は、制作編集し
た本放送コンテンツおよびデータ放送コンテンツを、例
えばＭＰＥＧ２等の圧縮符号化フォーマットに基づいて
それぞれ圧縮符号化し、圧縮符号化した本放送コンテン
ツおよびデータ放送用コンテンツを送信部４３を介して
多重化し、多重化放送データとしておよびパラボナアン
テナ３１を介して送信するようになっている。
た本放送コンテンツおよびデータ放送コンテンツを、例
えばＭＰＥＧ２等の圧縮符号化フォーマットに基づいて
それぞれ圧縮符号化し、圧縮符号化した本放送コンテン
ツおよびデータ放送用コンテンツを送信部４３を介して
多重化し、多重化放送データとしておよびパラボナアン
テナ３１を介して送信するようになっている。
【００６４】そして、本実施形態では、本放送コンテン
ツおよびデータ放送コンテンツの一部が同一の顧客意識
調査用（あるいは同一クライアント）のコンテンツであ
る場合には、それら同一の顧客意識調査用本放送コンテ
ンツおよびデータ放送コンテンツは互いにリンクにより
対応付けられた状態で圧縮符号化・多重化過程を経て、
多重化放送データとしてパラボナアンテナ３１を介して
送信されるようになっている。
ツおよびデータ放送コンテンツの一部が同一の顧客意識
調査用（あるいは同一クライアント）のコンテンツであ
る場合には、それら同一の顧客意識調査用本放送コンテ
ンツおよびデータ放送コンテンツは互いにリンクにより
対応付けられた状態で圧縮符号化・多重化過程を経て、
多重化放送データとしてパラボナアンテナ３１を介して
送信されるようになっている。
【００６５】一方、ディジタル放送受信システム６Ｃの
テレビ受信機３４は、図２に示すように、放送設備３０
から通信／放送衛星３２のトランスポンダ５０を介して
中継されてきた多重化放送データをパラボナアンテナ１
８を介して受信する受信部６１と、受信された多重化放
送データを本放送コンテンツおよびデータ放送コンテン
ツに分離し、分離した本放送コンテンツ（映像データ＋
音声データ）およびデータ放送コンテンツをそれぞれ伸
長復号化する分離・伸長復号化処理部６２と、伸長復号
化された本放送コンテンツの映像データを処理して後述
するディスプレイに表示可能な映像情報に変換する処理
回路６３と、伸長復号化された本放送コンテンツの音声
データを処理して後述するディスプレイのスピーカを介
して出力可能な音声情報に変換する処理回路６４と、処
理回路６３および６４からそれぞれ出力された映像情報
および音声情報を合成してディスプレイ６５およびスピ
ーカ（図示せず）を介して表示出力する合成部６６とを
備えている。
テレビ受信機３４は、図２に示すように、放送設備３０
から通信／放送衛星３２のトランスポンダ５０を介して
中継されてきた多重化放送データをパラボナアンテナ１
８を介して受信する受信部６１と、受信された多重化放
送データを本放送コンテンツおよびデータ放送コンテン
ツに分離し、分離した本放送コンテンツ（映像データ＋
音声データ）およびデータ放送コンテンツをそれぞれ伸
長復号化する分離・伸長復号化処理部６２と、伸長復号
化された本放送コンテンツの映像データを処理して後述
するディスプレイに表示可能な映像情報に変換する処理
回路６３と、伸長復号化された本放送コンテンツの音声
データを処理して後述するディスプレイのスピーカを介
して出力可能な音声情報に変換する処理回路６４と、処
理回路６３および６４からそれぞれ出力された映像情報
および音声情報を合成してディスプレイ６５およびスピ
ーカ（図示せず）を介して表示出力する合成部６６とを
備えている。
【００６６】また、ディジタル放送受信システム４Ａ
は、伸長復号化されたデータ放送コンテンツを記憶する
大容量記憶媒体（例えば、半導体メモリや磁気メモリ
等）としての例えばハードディスクドライブ（ＨＤＤ）
７０と、受信機６Ｃ全体を制御するためのコントローラ
７１と、このコントローラ７１に対して後述する顧客意
識調査に関する各顧客側の動作に関する制御処理を実行
させるための処理手順を記憶する記憶媒体（半導体メモ
リや磁気メモリ等）としてのＲＯＭ７２と、コントロー
ラ７１との連動動作により、ディスプレイ６５の画面上
の表示構成要素をカーソル移動により指定可能であり、
かつ画面上の表示構成要素内に情報を入力することが可
能なＧＵＩ機能を有する入力器７３とを備えている。
は、伸長復号化されたデータ放送コンテンツを記憶する
大容量記憶媒体（例えば、半導体メモリや磁気メモリ
等）としての例えばハードディスクドライブ（ＨＤＤ）
７０と、受信機６Ｃ全体を制御するためのコントローラ
７１と、このコントローラ７１に対して後述する顧客意
識調査に関する各顧客側の動作に関する制御処理を実行
させるための処理手順を記憶する記憶媒体（半導体メモ
リや磁気メモリ等）としてのＲＯＭ７２と、コントロー
ラ７１との連動動作により、ディスプレイ６５の画面上
の表示構成要素をカーソル移動により指定可能であり、
かつ画面上の表示構成要素内に情報を入力することが可
能なＧＵＩ機能を有する入力器７３とを備えている。
【００６７】コントローラ７１は、ＨＤＤ７０に記憶さ
れたデータ放送コンテンツに対応付けられた本放送コン
テンツ（番組コンテンツあるいはＣＭコンテンツ）が表
示された際に、リンク情報を参照してＨＤＤ７０に記憶
された上記リンクに対応するデータ放送コンテンツにお
ける顧客意識調査アンケート画面データを読み出し、処
理回路７５を介してディスプレイ６５に表示可能な画像
情報に変換し、合成部６６を介してディスプレイ６５に
表示された本放送コンテンツ（番組コンテンツあるいは
ＣＭコンテンツ）と共に例えば並列配置で表示するよう
になっている。
れたデータ放送コンテンツに対応付けられた本放送コン
テンツ（番組コンテンツあるいはＣＭコンテンツ）が表
示された際に、リンク情報を参照してＨＤＤ７０に記憶
された上記リンクに対応するデータ放送コンテンツにお
ける顧客意識調査アンケート画面データを読み出し、処
理回路７５を介してディスプレイ６５に表示可能な画像
情報に変換し、合成部６６を介してディスプレイ６５に
表示された本放送コンテンツ（番組コンテンツあるいは
ＣＭコンテンツ）と共に例えば並列配置で表示するよう
になっている。
【００６８】図３は、ＨＤＤ７０に記憶された顧客意識
調査用データ放送コンテンツＤＣのデータ構造を概念的
に示す図である。
調査用データ放送コンテンツＤＣのデータ構造を概念的
に示す図である。
【００６９】図３によれば、データ放送コンテンツＤＣ
は、例えばＭＨＥＧ（Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ａｎｄ
Ｈｙｐｅｒｍｅｄｉａ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｃｏ
ｄｉｎｇ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）方式で定めら
れたフォーマットを有するコンテンツデータである。
は、例えばＭＨＥＧ（Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ａｎｄ
Ｈｙｐｅｒｍｅｄｉａ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｃｏ
ｄｉｎｇ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）方式で定めら
れたフォーマットを有するコンテンツデータである。
【００７０】すなわち、データ放送コンテンツＤＣは、
このデータ放送コンテンツＤＣを同一の顧客意識調査用
の本放送コンテンツに対応付けるためのリンク情報Ｌ
と、顧客意識調査用アンケート画面データＩと、ディス
プレイ６５画面上での本放送コンテンツおよびデータ放
送コンテンツの配置領域、およびディスプレイ画面上で
の入力器７３操作に応じた画面処理等をそれぞれ制御す
るためのＧＵＩ処理をコントローラ７１に実行させるた
めのプログラム（エージェント）ＰＧとを備えている。
このデータ放送コンテンツＤＣを同一の顧客意識調査用
の本放送コンテンツに対応付けるためのリンク情報Ｌ
と、顧客意識調査用アンケート画面データＩと、ディス
プレイ６５画面上での本放送コンテンツおよびデータ放
送コンテンツの配置領域、およびディスプレイ画面上で
の入力器７３操作に応じた画面処理等をそれぞれ制御す
るためのＧＵＩ処理をコントローラ７１に実行させるた
めのプログラム（エージェント）ＰＧとを備えている。
【００７１】次に、本実施形態の顧客意識調査システム
１０の全体動作について、例えば東芝バーガーをクライ
アント２とし、このクライアント２が自社店舗（東芝バ
ーガー）のイメージ調査を行なう場合について説明す
る。
１０の全体動作について、例えば東芝バーガーをクライ
アント２とし、このクライアント２が自社店舗（東芝バ
ーガー）のイメージ調査を行なう場合について説明す
る。
【００７２】上述した顧客意識調査（店舗イメージ調
査）を行うことを決定したクライアント（東芝バーガ
ー）２は、そのリサーチ目的Ｏｂを例えば通信端末３６
を用いてネットワーク４を介して応答サーバ会社１に送
信する（図４；ステップＳ１）。
査）を行うことを決定したクライアント（東芝バーガ
ー）２は、そのリサーチ目的Ｏｂを例えば通信端末３６
を用いてネットワーク４を介して応答サーバ会社１に送
信する（図４；ステップＳ１）。
【００７３】応答サーバ会社１のアンケート処理用サー
バ２０Ａ２は、送信されたリサーチ目的Ｏｂ（店舗イメ
ージ調査）に基づいて、モニターＤＢ２２Ａ４から調査
レベルＬ１に相当するサンプル数（５０サンプル）に相
当する５０人のモニターを選定するとともに、例えば店
舗イメージを具体的に各モニターに記述させるための自
由記述方式の複数のアンケート項目を含む調査レベル１
用のアンケートＡ１を作成する（ステップＳ２、Ｓ３お
よび図５；レベルＬ１参照）。
バ２０Ａ２は、送信されたリサーチ目的Ｏｂ（店舗イメ
ージ調査）に基づいて、モニターＤＢ２２Ａ４から調査
レベルＬ１に相当するサンプル数（５０サンプル）に相
当する５０人のモニターを選定するとともに、例えば店
舗イメージを具体的に各モニターに記述させるための自
由記述方式の複数のアンケート項目を含む調査レベル１
用のアンケートＡ１を作成する（ステップＳ２、Ｓ３お
よび図５；レベルＬ１参照）。
【００７４】応答サーバ会社１の調査員は、選定された
５０人のモニターの自宅を訪問して調査レベル１用のア
ンケートＡ１を手渡すか、あるいはアンケートＡ１を各
モニターの自宅へ郵送する。
５０人のモニターの自宅を訪問して調査レベル１用のア
ンケートＡ１を手渡すか、あるいはアンケートＡ１を各
モニターの自宅へ郵送する。
【００７５】このとき、各モニターは、手渡された（郵
送された）アンケートＡ１の各アンケート項目に記入す
る（ステップＳ４）。
送された）アンケートＡ１の各アンケート項目に記入す
る（ステップＳ４）。
【００７６】応答サーバ会社１の調査員は、、各モニタ
ーの自宅を再訪問するか、あるいはモニターからの返送
により、アンケートＡ１を回収する（ステップＳ５）。
ーの自宅を再訪問するか、あるいはモニターからの返送
により、アンケートＡ１を回収する（ステップＳ５）。
【００７７】調査員は、５０人のモニターから回収した
アンケートＡ１の各アンケート項目に自由記述形式で記
入されたアンケート結果を、例えばアンケート処理サー
バ２０Ａ２の表示操作部を操作することにより、ディジ
タル形式のアンケート結果データとしてアンケート処理
サーバ２０Ａ２に入力する（ステップＳ６）。
アンケートＡ１の各アンケート項目に自由記述形式で記
入されたアンケート結果を、例えばアンケート処理サー
バ２０Ａ２の表示操作部を操作することにより、ディジ
タル形式のアンケート結果データとしてアンケート処理
サーバ２０Ａ２に入力する（ステップＳ６）。
【００７８】アンケート処理サーバ２０Ａ２は、入力さ
れたアンケート結果データを集計し、調査レベル１用の
アンケート集計結果ＤＢ２２Ａ５に格納する（ステップ
Ｓ７）。なお、調査レベル１のアンケート結果を集計結
果データＤ（Ｌ１）としてクライアント２に対して送付
することも可能である（ステップＳ１７Ａ）。
れたアンケート結果データを集計し、調査レベル１用の
アンケート集計結果ＤＢ２２Ａ５に格納する（ステップ
Ｓ７）。なお、調査レベル１のアンケート結果を集計結
果データＤ（Ｌ１）としてクライアント２に対して送付
することも可能である（ステップＳ１７Ａ）。
【００７９】そして、アンケート処理サーバ２０Ａ２
は、集計したアンケート結果データに対して、例えばテ
キストマイニング処理等に基づく分析処理を実行して、
多数のアンケート結果データに共通する因子（項目；特
徴、ファクター）を取出し、取り出した共通因子を分析
することにより（ステップＳ８）、次回、すなわち、調
査レベル２としてより具体的なイメージを把握するため
の選択形式のアンケート項目を含む調査レベル２用のア
ンケートＡ２を作成する（ステップＳ９）。
は、集計したアンケート結果データに対して、例えばテ
キストマイニング処理等に基づく分析処理を実行して、
多数のアンケート結果データに共通する因子（項目；特
徴、ファクター）を取出し、取り出した共通因子を分析
することにより（ステップＳ８）、次回、すなわち、調
査レベル２としてより具体的なイメージを把握するため
の選択形式のアンケート項目を含む調査レベル２用のア
ンケートＡ２を作成する（ステップＳ９）。
【００８０】例えば、ステップＳ８のテキストマイニン
グ等の分析処理により、“従業員の制服”、“ダサ
い”、“カッコ悪い”等の項目が共通因子として取り出
された際には、アンケート処理サーバ２０Ａ２は、取り
出した共通因子に基づいて、具体的なイメージを把握す
るためのアンケート項目として、“制服”および“身だ
しなみ”にアンケート項目を絞り込み、絞り込んだアン
ケート項目に基づく選択形式のアンケートＡ２を作成す
る（図５；レベルＬ２参照）。
グ等の分析処理により、“従業員の制服”、“ダサ
い”、“カッコ悪い”等の項目が共通因子として取り出
された際には、アンケート処理サーバ２０Ａ２は、取り
出した共通因子に基づいて、具体的なイメージを把握す
るためのアンケート項目として、“制服”および“身だ
しなみ”にアンケート項目を絞り込み、絞り込んだアン
ケート項目に基づく選択形式のアンケートＡ２を作成す
る（図５；レベルＬ２参照）。
【００８１】次いで、アンケート処理サーバ２０Ａ２
は、モニターＤＢ２２Ａ４から調査レベルＬ２に相当す
るサンプル数（数百サンプル）に相当する数百人のモニ
ターを選定するとともに、調査レベルＬ２に適した調査
チャネル（例えば、サーバ２０Ａ４が読取り可能なマー
クシート形式のＤＭおよびコールセンター（オペレータ
によるアウトバウンド業務））を選定する（ステップＳ
１０）。
は、モニターＤＢ２２Ａ４から調査レベルＬ２に相当す
るサンプル数（数百サンプル）に相当する数百人のモニ
ターを選定するとともに、調査レベルＬ２に適した調査
チャネル（例えば、サーバ２０Ａ４が読取り可能なマー
クシート形式のＤＭおよびコールセンター（オペレータ
によるアウトバウンド業務））を選定する（ステップＳ
１０）。
【００８２】選定した調査チャンネルがＤＭである場合
には、応答サーバ会社１の調査員は、アンケートＡ１を
各モニターの自宅へ郵送する（ステップＳ１１）。一
方、選定した調査チャンネルがコールセンターである場
合には、応答サーバ会社１におけるコールセンターのオ
ペレータは、ＣＴＩサーバ２０Ａ１を操作して各自モニ
ターに電話をかける（ステップＳ１２）。
には、応答サーバ会社１の調査員は、アンケートＡ１を
各モニターの自宅へ郵送する（ステップＳ１１）。一
方、選定した調査チャンネルがコールセンターである場
合には、応答サーバ会社１におけるコールセンターのオ
ペレータは、ＣＴＩサーバ２０Ａ１を操作して各自モニ
ターに電話をかける（ステップＳ１２）。
【００８３】このとき、アンケートＡ２がＤＭとして郵
送されてきた各モニターは、そのアンケートＡ２の各ア
ンケート項目を選択記入する（ステップＳ１３）。一
方、オペレータから電話がかかってきたモニターは、電
話機６Ａを介してオペレータと対話することにより、ア
ンケートＡ２の各アンケート項目の選択結果を回答する
（ステップＳ１４）。
送されてきた各モニターは、そのアンケートＡ２の各ア
ンケート項目を選択記入する（ステップＳ１３）。一
方、オペレータから電話がかかってきたモニターは、電
話機６Ａを介してオペレータと対話することにより、ア
ンケートＡ２の各アンケート項目の選択結果を回答する
（ステップＳ１４）。
【００８４】モニターからの返送、あるいは音声対話に
より、数百人のモニターからアンケート結果Ａ２が回収
されると、アンケート処理サーバ２０Ａ２は、返送され
たＤＭを読取ってそのアンケート結果を回収し、回収し
たアンケート結果を、ディジタル形式のアンケート結果
データＡ２として、調査レベルＬ２用のアンケート集計
結果ＤＢ２２Ａ６に格納する（ステップＳ１５）。
より、数百人のモニターからアンケート結果Ａ２が回収
されると、アンケート処理サーバ２０Ａ２は、返送され
たＤＭを読取ってそのアンケート結果を回収し、回収し
たアンケート結果を、ディジタル形式のアンケート結果
データＡ２として、調査レベルＬ２用のアンケート集計
結果ＤＢ２２Ａ６に格納する（ステップＳ１５）。
【００８５】同様に、ＣＴＩサーバ２０Ａ１は、数百人
のモニターの中で音声通話によりアンケート結果が回収
されると、その回収された音声情報（調査結果）を、デ
ィジタル形式のアンケート結果データＡ２として、調査
レベルＬ２用のアンケート集計結果ＤＢ２２Ａ６に格納
する（ステップＳ１５）。
のモニターの中で音声通話によりアンケート結果が回収
されると、その回収された音声情報（調査結果）を、デ
ィジタル形式のアンケート結果データＡ２として、調査
レベルＬ２用のアンケート集計結果ＤＢ２２Ａ６に格納
する（ステップＳ１５）。
【００８６】なお、調査レベル２のアンケート結果を集
計結果データＤ（Ｌ２）としてクライアント２に対して
送付することも可能である（ステップＳ１５Ａ）。
計結果データＤ（Ｌ２）としてクライアント２に対して
送付することも可能である（ステップＳ１５Ａ）。
【００８７】そして、アンケート処理サーバ２０Ａ２
は、アンケート集計結果ＤＢ２２Ａ６に格納されたアン
ケート結果データＡ２に対して、調査レベル２に基づく
例えば統計的手法を用いた分析処理により、多数のモニ
ターがマークした調査項目を中心に検討する（ステップ
Ｓ１７）。
は、アンケート集計結果ＤＢ２２Ａ６に格納されたアン
ケート結果データＡ２に対して、調査レベル２に基づく
例えば統計的手法を用いた分析処理により、多数のモニ
ターがマークした調査項目を中心に検討する（ステップ
Ｓ１７）。
【００８８】次いで、Ｗｅｂサーバ２０Ａ３は、アンケ
ート処理サーバ２０Ａ２の分析処理結果に基づいて、次
回、すなわち、調査レベル３として、モニター全体のイ
メージを形作る要因を把握するためのアンケート項目を
含む調査レベル３用のアンケートＷｅｂページＷｐを作
成する（ステップＳ１８）。
ート処理サーバ２０Ａ２の分析処理結果に基づいて、次
回、すなわち、調査レベル３として、モニター全体のイ
メージを形作る要因を把握するためのアンケート項目を
含む調査レベル３用のアンケートＷｅｂページＷｐを作
成する（ステップＳ１８）。
【００８９】例えば、ステップＳ１７の分析の結果、
“制服”に関しては、“身だしなみ”そのものよりも制
服自体のイメージが悪いことが分かった場合には、Ｗｅ
ｂサーバ２０Ａ３は、“制服”の具体的な改善策選択項
目、および理想制服イメージ選定項目等を含むアンケー
トＷｅｂページＷｐを作成する（図５；ステップＳ１
７、１８、レベルＬ３参照）。
“制服”に関しては、“身だしなみ”そのものよりも制
服自体のイメージが悪いことが分かった場合には、Ｗｅ
ｂサーバ２０Ａ３は、“制服”の具体的な改善策選択項
目、および理想制服イメージ選定項目等を含むアンケー
トＷｅｂページＷｐを作成する（図５；ステップＳ１
７、１８、レベルＬ３参照）。
【００９０】次いで、アンケート処理サーバ２０Ａ２
は、モニターＤＢ２２Ａ４から調査レベルＬ２に相当す
るサンプル数（数百サンプル）に相当する数百人のモニ
ターを選定し、選定した各モニターに対する告知方法
（電子メール）を選定する（ステップＳ１９）。
は、モニターＤＢ２２Ａ４から調査レベルＬ２に相当す
るサンプル数（数百サンプル）に相当する数百人のモニ
ターを選定し、選定した各モニターに対する告知方法
（電子メール）を選定する（ステップＳ１９）。
【００９１】そして、メールサーバ２０Ａ４は、選定し
た各モニターに対して、アンケートＷｅｂページＷｐ
（Ｗｅｂサイト）のＵＲＬを含むＷｅｂアンケート依頼
メールをそれぞれ送信する（ステップＳ２０）。
た各モニターに対して、アンケートＷｅｂページＷｐ
（Ｗｅｂサイト）のＵＲＬを含むＷｅｂアンケート依頼
メールをそれぞれ送信する（ステップＳ２０）。
【００９２】電子メールが送信されてきた各モニター
は、通信端末６Ｂを操作してＵＲＬにアクセスすること
によりアンケートＷｅｂページＷｐを自端末６Ｂにダウ
ンロードし（ステップＳ２１）、ダウンロードしたアン
ケートＷｅｂページＷｐ上において、“制服”の具体的
な改善策選択項目、および理想制服イメージ選定項目等
のアンケート項目をそれぞれ選択記入する（ステップＳ
２２）。
は、通信端末６Ｂを操作してＵＲＬにアクセスすること
によりアンケートＷｅｂページＷｐを自端末６Ｂにダウ
ンロードし（ステップＳ２１）、ダウンロードしたアン
ケートＷｅｂページＷｐ上において、“制服”の具体的
な改善策選択項目、および理想制服イメージ選定項目等
のアンケート項目をそれぞれ選択記入する（ステップＳ
２２）。
【００９３】次いで、各モニターは、アンケートＷｅｂ
ページＷｐ上において選択記入したアンケート結果デー
タＡ３をＷｅｂサーバ２０Ａ３に対してアップロードす
る（ステップＳ２３）。
ページＷｐ上において選択記入したアンケート結果デー
タＡ３をＷｅｂサーバ２０Ａ３に対してアップロードす
る（ステップＳ２３）。
【００９４】Ｗｅｂサーバ２０Ａ３は、アップロードさ
れたアンケート結果データＡ３を調査レベルＬ３用のア
ンケート集計結果ＤＢ２２Ａ７に格納する（ステップＳ
２４）。なお、調査レベル３のアンケート結果を集計結
果データＤ（Ｌ３）としてクライアント２に対して送付
することも可能である（ステップＳ２４Ａ）。
れたアンケート結果データＡ３を調査レベルＬ３用のア
ンケート集計結果ＤＢ２２Ａ７に格納する（ステップＳ
２４）。なお、調査レベル３のアンケート結果を集計結
果データＤ（Ｌ３）としてクライアント２に対して送付
することも可能である（ステップＳ２４Ａ）。
【００９５】このとき、アンケート処理サーバ２０Ａ３
は、アンケート集計結果ＤＢ２２Ａ７に格納されたアン
ケート結果データＡ３に対して、調査レベル３に基づく
例えば統計的手法を用いることにより、多数のモニター
がマークした調査項目を中心に分析処理し（ステップＳ
２５）、その分析処理結果に基づいて、複数の具体的な
改善策（イメージ向上策）およびその改善策の反応を多
数の顧客に対してマス調査するためのアンケート項目を
作成する（ステップＳ２６）。
は、アンケート集計結果ＤＢ２２Ａ７に格納されたアン
ケート結果データＡ３に対して、調査レベル３に基づく
例えば統計的手法を用いることにより、多数のモニター
がマークした調査項目を中心に分析処理し（ステップＳ
２５）、その分析処理結果に基づいて、複数の具体的な
改善策（イメージ向上策）およびその改善策の反応を多
数の顧客に対してマス調査するためのアンケート項目を
作成する（ステップＳ２６）。
【００９６】そして、コンテンツ作成用サーバ２０Ａ５
は、アンケート処理サーバ２０Ａ３により作成されたア
ンケート項目に基づく調査レベル４用のデータ放送コン
テンツ（ＴＶ用アンケート）を企画し、企画したコンテ
ンツに対して東芝バーガーのＣＭコンテンツに対するリ
ンク情報を付加し（ステップＳ２７）、そのデータ放送
コンテンツを放送局５の放送設備３０における制作編集
サーバ４２に送信する（ステップＳ２８）。
は、アンケート処理サーバ２０Ａ３により作成されたア
ンケート項目に基づく調査レベル４用のデータ放送コン
テンツ（ＴＶ用アンケート）を企画し、企画したコンテ
ンツに対して東芝バーガーのＣＭコンテンツに対するリ
ンク情報を付加し（ステップＳ２７）、そのデータ放送
コンテンツを放送局５の放送設備３０における制作編集
サーバ４２に送信する（ステップＳ２８）。
【００９７】例えば、ステップＳ２６の分析の結果、今
の制服に関しては暗いという意識が改善策選択項目の結
果分析により得られ、また、暖色系でリボンの無いタイ
プの制服の人気が高いことが理想制服イメージ選定項目
の結果分析により得られた場合には、コンテンツ作成用
サーバ２０Ａ５は、改善策選択項目の結果分析内容およ
び理想制服イメージ選定項目の結果分析内容に基づい
て、顧客３の人気が高いものと推定される複数の具体的
な制服イメージ（例えば、明るい暖色系でリボンの無い
タイプ）を表示して、その内の何れかを選択できるよう
な調査レベル４用データ放送コンテンツＳを作成する
（図７；ステップＳ２５〜Ｓ２８、レベルＬ４参照）。
の制服に関しては暗いという意識が改善策選択項目の結
果分析により得られ、また、暖色系でリボンの無いタイ
プの制服の人気が高いことが理想制服イメージ選定項目
の結果分析により得られた場合には、コンテンツ作成用
サーバ２０Ａ５は、改善策選択項目の結果分析内容およ
び理想制服イメージ選定項目の結果分析内容に基づい
て、顧客３の人気が高いものと推定される複数の具体的
な制服イメージ（例えば、明るい暖色系でリボンの無い
タイプ）を表示して、その内の何れかを選択できるよう
な調査レベル４用データ放送コンテンツＳを作成する
（図７；ステップＳ２５〜Ｓ２８、レベルＬ４参照）。
【００９８】一方、制作編集サーバ４２は、素材ＤＢ４
１に格納された素材コンテンツに基づいて本放送コンテ
ンツを作成し、作成した本放送コンテンツと送信された
調査レベル４用のデータ放送コンテンツとを編集して、
同一クライアント２のＣＭコンテンツと調査レベル４用
のデータ放送コンテンツとを互いにリンクを用いて対応
付け、互いに対応付けた放送コンテンツおよびデータ放
送コンテンツを圧縮符号化および多重化し、多重化放送
データとしておよびパラボナアンテナ３１を介して複数
（数万サンプル；数万世帯）の顧客３のディジタル放送
受信システム６Ｃへそれぞれ配信する（ステップＳ２
９）。
１に格納された素材コンテンツに基づいて本放送コンテ
ンツを作成し、作成した本放送コンテンツと送信された
調査レベル４用のデータ放送コンテンツとを編集して、
同一クライアント２のＣＭコンテンツと調査レベル４用
のデータ放送コンテンツとを互いにリンクを用いて対応
付け、互いに対応付けた放送コンテンツおよびデータ放
送コンテンツを圧縮符号化および多重化し、多重化放送
データとしておよびパラボナアンテナ３１を介して複数
（数万サンプル；数万世帯）の顧客３のディジタル放送
受信システム６Ｃへそれぞれ配信する（ステップＳ２
９）。
【００９９】配信された多重化放送データは、ディジタ
ル放送受信システム６Ｃを介して受信されて、分離・伸
長複合化処理等を介して本放送コンテンツおよびデータ
放送コンテンツに分離された後、本放送コンテンツはデ
ィスプレイ６５画面に表示され、データ放送コンテンツ
は一旦ＨＤＤに７０に記憶される。
ル放送受信システム６Ｃを介して受信されて、分離・伸
長複合化処理等を介して本放送コンテンツおよびデータ
放送コンテンツに分離された後、本放送コンテンツはデ
ィスプレイ６５画面に表示され、データ放送コンテンツ
は一旦ＨＤＤに７０に記憶される。
【０１００】そして、ディスプレイ画面６５に本放送コ
ンテンツとして東芝バーガーのＣＭコンテンツが表示さ
れると、このＣＭコンテンツＴＣＭに対するリンク情報
Ｌおよび制御プログラムＰＧに基づいて、受信システム
６のコントローラ７１が動作することにより、ディスプ
レイ６５画面の例えば向かって右半分に、データ放送コ
ンテンツＳにおける顧客意識調査用アンケート画面デー
タＩが表示される（図７；レベルＬ４参照）。
ンテンツとして東芝バーガーのＣＭコンテンツが表示さ
れると、このＣＭコンテンツＴＣＭに対するリンク情報
Ｌおよび制御プログラムＰＧに基づいて、受信システム
６のコントローラ７１が動作することにより、ディスプ
レイ６５画面の例えば向かって右半分に、データ放送コ
ンテンツＳにおける顧客意識調査用アンケート画面デー
タＩが表示される（図７；レベルＬ４参照）。
【０１０１】すなわち、図７のレベルＬ４によれば、顧
客意識調査用アンケート画面データＩとして、複数（例
えば、２つ）の具体的な制服イメージ画像Ｕ１、Ｕ２お
よび“投票ボタン”Ｂがそれぞれ表示される。
客意識調査用アンケート画面データＩとして、複数（例
えば、２つ）の具体的な制服イメージ画像Ｕ１、Ｕ２お
よび“投票ボタン”Ｂがそれぞれ表示される。
【０１０２】各顧客は、入力器７３を操作してディスプ
レイ６５の画面に表示された制服イメージ画像Ｕ１、Ｕ
２の内の好きな方を選択してクリックし、その状態で
“投票ボタン”Ｂをクリックする（ステップＳ３０）。
この結果、制御プログラムＰＧに従ったコントローラ７
１の動作により、顧客意識調査用アンケート画面データ
Ｉ上で入力したアンケート回答結果は、各顧客３の認証
情報と共にネットワーク４等を介してアンケート処理用
サーバ２０Ａ２に送信される（ステップＳ３１）。
レイ６５の画面に表示された制服イメージ画像Ｕ１、Ｕ
２の内の好きな方を選択してクリックし、その状態で
“投票ボタン”Ｂをクリックする（ステップＳ３０）。
この結果、制御プログラムＰＧに従ったコントローラ７
１の動作により、顧客意識調査用アンケート画面データ
Ｉ上で入力したアンケート回答結果は、各顧客３の認証
情報と共にネットワーク４等を介してアンケート処理用
サーバ２０Ａ２に送信される（ステップＳ３１）。
【０１０３】アンケート処理用サーバ２０Ａ２は、各顧
客３の受信機３４から送信された認証情報を含むアンケ
ート回答結果（回答データ）を受信し、受信した各顧客
３の認証情報と顧客ＤＢ２２Ａ３に登録された認証情報
とを照合して一致するか否か判断し（ステップＳ３
２）、一致する場合において、アンケート処理用サーバ
２０Ａ２は、数万サンプルのアンケート回答データを対
応する顧客３の属性情報（顧客属性データ）と対応付け
て集計し（ステップＳ３３）、集計した「アンケート回
答データ＋顧客属性データ」を調査レベル４のアンケー
ト集計結果ＤＢ２２Ａ８に格納する（ステップＳ３
４）。
客３の受信機３４から送信された認証情報を含むアンケ
ート回答結果（回答データ）を受信し、受信した各顧客
３の認証情報と顧客ＤＢ２２Ａ３に登録された認証情報
とを照合して一致するか否か判断し（ステップＳ３
２）、一致する場合において、アンケート処理用サーバ
２０Ａ２は、数万サンプルのアンケート回答データを対
応する顧客３の属性情報（顧客属性データ）と対応付け
て集計し（ステップＳ３３）、集計した「アンケート回
答データ＋顧客属性データ」を調査レベル４のアンケー
ト集計結果ＤＢ２２Ａ８に格納する（ステップＳ３
４）。
【０１０４】次いで、アンケート処理用サーバ２０Ａ２
は、アンケート集計結果ＤＢ２２Ａ８に格納された「ア
ンケート回答データ＋顧客属性データ」を分析する（ス
テップＳ３５）。
は、アンケート集計結果ＤＢ２２Ａ８に格納された「ア
ンケート回答データ＋顧客属性データ」を分析する（ス
テップＳ３５）。
【０１０５】例えば、全顧客３における制服イメージ画
像Ｕ１、Ｕ２の選択割合、顧客３の性別毎の制服イメー
ジ画像Ｕ１、Ｕ２の選択割合、顧客３の年代別の制服イ
メージ画像Ｕ１、Ｕ２の選択割合等がそれぞれ分析され
る。
像Ｕ１、Ｕ２の選択割合、顧客３の性別毎の制服イメー
ジ画像Ｕ１、Ｕ２の選択割合、顧客３の年代別の制服イ
メージ画像Ｕ１、Ｕ２の選択割合等がそれぞれ分析され
る。
【０１０６】そして、アンケート処理用サーバ２０Ａ２
は、分析した全ての分析結果をそれぞれレポートとして
作成し、作成した分析レポートＲＰを、リサーチ目的Ｏ
ｂに対する顧客意識調査レポートとしてクライアント２
に送付する（ステップＳ３６）。
は、分析した全ての分析結果をそれぞれレポートとして
作成し、作成した分析レポートＲＰを、リサーチ目的Ｏ
ｂに対する顧客意識調査レポートとしてクライアント２
に送付する（ステップＳ３６）。
【０１０７】以上詳述したように、本実施形態によれ
ば、レベル１およびレベル２の調査において、多数（数
万以上）の顧客３から選定された小サンプル数のモニタ
ーに対して情報伝達用オフラインメディア（訪問面談、
郵送、ＤＭ、アウトバウンド等の各種調査チャンネル）
を用いて意識調査を行なうことにより、各モニターの意
識をストレートに反映された“深み”のある調査（情報
の質が高く、情報量も大きい）を行なうことができ、そ
の調査結果に基づいて、インターネットを経由したオン
ラインメディアおよび放送メディアを利用した意識調査
を行うことにより、オフラインメディアに基づく深みの
ある調査結果を生かして多サンプル数の顧客に対する意
識調査を行なうことができる。
ば、レベル１およびレベル２の調査において、多数（数
万以上）の顧客３から選定された小サンプル数のモニタ
ーに対して情報伝達用オフラインメディア（訪問面談、
郵送、ＤＭ、アウトバウンド等の各種調査チャンネル）
を用いて意識調査を行なうことにより、各モニターの意
識をストレートに反映された“深み”のある調査（情報
の質が高く、情報量も大きい）を行なうことができ、そ
の調査結果に基づいて、インターネットを経由したオン
ラインメディアおよび放送メディアを利用した意識調査
を行うことにより、オフラインメディアに基づく深みの
ある調査結果を生かして多サンプル数の顧客に対する意
識調査を行なうことができる。
【０１０８】したがって、調査の深みを高く維持しなが
ら、サンプル数を高く維持することができるため、顧客
意識調査効率を大幅に向上させることができる。
ら、サンプル数を高く維持することができるため、顧客
意識調査効率を大幅に向上させることができる。
【０１０９】特に、本実施形態では、最終的な調査レベ
ル４のマス調査に対するメディアとして、放送メディア
のデータ放送を用いているため、各顧客のアンケート回
答結果をリアルタイムで応答サーバ会社１のサーバシス
テム１Ａ側にて回収することができるため、数万以上の
サンプル顧客に対する意識調査の迅速性を大幅に向上さ
せることができる。
ル４のマス調査に対するメディアとして、放送メディア
のデータ放送を用いているため、各顧客のアンケート回
答結果をリアルタイムで応答サーバ会社１のサーバシス
テム１Ａ側にて回収することができるため、数万以上の
サンプル顧客に対する意識調査の迅速性を大幅に向上さ
せることができる。
【０１１０】また、特に、本実施形態では、数万サンプ
ル顧客それぞれの属性情報に基づいて精密かつ高度な分
析を行なうことができ、その分析結果をクライアント２
に提供することができるため、クライアント２の満足度
も大幅に向上させることができる。
ル顧客それぞれの属性情報に基づいて精密かつ高度な分
析を行なうことができ、その分析結果をクライアント２
に提供することができるため、クライアント２の満足度
も大幅に向上させることができる。
【０１１１】そして、本実施形態では、最初に、意識的
に情報伝達用オフラインメディア（レベル１＋レベル
２）を用いた調査を行なうことにより、情報の質が高
く、かつ情報量の多い回答結果を得ることができるた
め、その回答結果を報告すれば、最初のクライアントの
要望（リサーチ目的）にフィットする調査報告を行なう
ことが可能である。
に情報伝達用オフラインメディア（レベル１＋レベル
２）を用いた調査を行なうことにより、情報の質が高
く、かつ情報量の多い回答結果を得ることができるた
め、その回答結果を報告すれば、最初のクライアントの
要望（リサーチ目的）にフィットする調査報告を行なう
ことが可能である。
【０１１２】さらに、本実施形態では、クライアントの
要望（リサーチ目的）にフィットする調査報告のみなら
ず、上記回答結果を分析し、レベル３のオンラインメデ
ィアを用いてサンプル数を高めた調査を行なうことによ
り、そのリサーチ目的に関する顧客の改善項目等の意識
を引き出し、レベル４の放送メディアを用いてマス調査
を行なうことにより、マス（一般消費者）に対して好反
応が得られた具体的解決策をクライアント２に対して提
示することができる（図７参照）。
要望（リサーチ目的）にフィットする調査報告のみなら
ず、上記回答結果を分析し、レベル３のオンラインメデ
ィアを用いてサンプル数を高めた調査を行なうことによ
り、そのリサーチ目的に関する顧客の改善項目等の意識
を引き出し、レベル４の放送メディアを用いてマス調査
を行なうことにより、マス（一般消費者）に対して好反
応が得られた具体的解決策をクライアント２に対して提
示することができる（図７参照）。
【０１１３】この結果、クライアント２に対して非常に
付加価値の高い顧客意識調査報告（レポート）を行なう
ことができ、顧客満足度を大幅に高めることができる。
付加価値の高い顧客意識調査報告（レポート）を行なう
ことができ、顧客満足度を大幅に高めることができる。
【０１１４】なお、本実施形態では、本放送コンテンツ
におけるクライアント２のＣＭコンテンツとクライアン
ト２の顧客意識調査用データ放送コンテンツＳとを互い
にリンクさせることにより、ディスプレイ６５の画面上
において互いに連動して表示するように構成したが、本
発明はこれに限定されるものではなく、顧客意識調査用
データ放送コンテンツＳを本放送コンテンツ（番組コン
テンツ、ＣＭコンテンツ）とは独立（非連動）でディス
プレイ６５に表示させることも可能である。
におけるクライアント２のＣＭコンテンツとクライアン
ト２の顧客意識調査用データ放送コンテンツＳとを互い
にリンクさせることにより、ディスプレイ６５の画面上
において互いに連動して表示するように構成したが、本
発明はこれに限定されるものではなく、顧客意識調査用
データ放送コンテンツＳを本放送コンテンツ（番組コン
テンツ、ＣＭコンテンツ）とは独立（非連動）でディス
プレイ６５に表示させることも可能である。
【０１１５】さらに、ＣＭコンテンツおよびデータ放送
コンテンツ連動型において、例えば、複数の選択対象を
表す画面（上記実施形態で言えば、制服イメージ画像Ｕ
１、Ｕ２）と対応する選択対象を指示するか否かを指定
できるボタンとがそれぞれ形成された複数のデータ放送
用コンテンツを用意しておく。
コンテンツ連動型において、例えば、複数の選択対象を
表す画面（上記実施形態で言えば、制服イメージ画像Ｕ
１、Ｕ２）と対応する選択対象を指示するか否かを指定
できるボタンとがそれぞれ形成された複数のデータ放送
用コンテンツを用意しておく。
【０１１６】そして、各ＣＭコンテンツを、各選択対象
画面が反映されたコンテンツとして制作しておき、互い
に連動させることにより、より具体的な意識調査ができ
る。
画面が反映されたコンテンツとして制作しておき、互い
に連動させることにより、より具体的な意識調査ができ
る。
【０１１７】例えば、上記東芝バーガーの制服イメージ
画像で考えれば、データ放送コンテンツとして、複数の
制服イメージ画像Ｕ１〜Ｕｎを含むデータ放送コンテン
ツＩ１〜Ｉｎを用意し、さらに、顧客意識調査用ＣＭコ
ンテンツとして、複数の制服イメージ画像Ｕ１〜Ｕｎそ
れぞれが反映されたＣＭコンテンツ（例えば、同一内容
のＣＭにおいて、販売員としてのＣＭ出演者がそれぞれ
異なる制服（イメージ画像Ｕ１〜Ｕｎに対応）を着てい
る、あるいは着ているように画像処理されている）ＣＭ
１〜ＣＭｎを用意しておく。そして、データ放送コンテ
ンツＩ１〜Ｉｎと対応するＣＭコンテンツＣＭ１〜ＣＭ
ｎとを互いにリンクさせておく（図８参照）。
画像で考えれば、データ放送コンテンツとして、複数の
制服イメージ画像Ｕ１〜Ｕｎを含むデータ放送コンテン
ツＩ１〜Ｉｎを用意し、さらに、顧客意識調査用ＣＭコ
ンテンツとして、複数の制服イメージ画像Ｕ１〜Ｕｎそ
れぞれが反映されたＣＭコンテンツ（例えば、同一内容
のＣＭにおいて、販売員としてのＣＭ出演者がそれぞれ
異なる制服（イメージ画像Ｕ１〜Ｕｎに対応）を着てい
る、あるいは着ているように画像処理されている）ＣＭ
１〜ＣＭｎを用意しておく。そして、データ放送コンテ
ンツＩ１〜Ｉｎと対応するＣＭコンテンツＣＭ１〜ＣＭ
ｎとを互いにリンクさせておく（図８参照）。
【０１１８】このように構成すれば、例えば、ＣＭコン
テンツＣＭ１がディスプレイ６５の画面に表示された際
に、対応するデータ放送コンテンツＩ１がディスプレイ
画面に連動して表示されるため、各顧客は、動画像コン
テンツであるＣＭコンテンツＣＭ１を見ながら、アクテ
ィブな状態での制服イメージ画像Ｕ１を評価することが
できる。
テンツＣＭ１がディスプレイ６５の画面に表示された際
に、対応するデータ放送コンテンツＩ１がディスプレイ
画面に連動して表示されるため、各顧客は、動画像コン
テンツであるＣＭコンテンツＣＭ１を見ながら、アクテ
ィブな状態での制服イメージ画像Ｕ１を評価することが
できる。
【０１１９】したがって、より実際のイメージに近い状
態で顧客意識調査が図れるため、調査効率をさらに高め
ることができる。
態で顧客意識調査が図れるため、調査効率をさらに高め
ることができる。
【０１２０】なお、上記顧客意識調査用ＣＭコンテンツ
および顧客意識調査用データ放送コンテンツの連動方式
は、ＣＭコンテンツの代りに、例えばクライアント２が
スポンサーの番組コンテンツにおいて、出演者や舞台道
具等に対して複数の選択対象を反映させておけば（例え
ば、上記制服で考えれば、番組コンテンツの出演者に複
数の選択対象となる制服を着させておく）、顧客意識調
査用番組コンテンツおよび顧客意識調査用データ放送コ
ンテンツを連動させることも可能である。
および顧客意識調査用データ放送コンテンツの連動方式
は、ＣＭコンテンツの代りに、例えばクライアント２が
スポンサーの番組コンテンツにおいて、出演者や舞台道
具等に対して複数の選択対象を反映させておけば（例え
ば、上記制服で考えれば、番組コンテンツの出演者に複
数の選択対象となる制服を着させておく）、顧客意識調
査用番組コンテンツおよび顧客意識調査用データ放送コ
ンテンツを連動させることも可能である。
【０１２１】また、本実施形態では、クライアントを東
芝バーガーとし、このクライアントが自社店舗のイメー
ジ調査を行なう場合について説明したが、本発明はこれ
に限定されるものではなく、あらゆる業者の顧客意識調
査に対して適用可能である。
芝バーガーとし、このクライアントが自社店舗のイメー
ジ調査を行なう場合について説明したが、本発明はこれ
に限定されるものではなく、あらゆる業者の顧客意識調
査に対して適用可能である。
【０１２２】そして、本実施形態では、調査レベル１〜
調査レベル４の全ての調査レベルにより顧客意識調査を
行ったが、本発明はこれに限定されるものではなく、情
報量が多く、深みのある回答結果が得られる情報伝達用
オフラインメディアと回答結果の情報量は少ないものの
多サンプルに対する調査に適している情報伝達用オンラ
インメディアとを組み合わせた調査であっても、従来の
単一メディアの調査方法に比べてメリット大であり、情
報伝達用オフラインメディアとマス調査・リアルタイム
反応調査に適している放送メディアとを組み合わせた調
査であっても同様のメリットが得られ、また、多サンプ
ルに対する調査に適している情報伝達用オンラインメデ
ィアとマス調査・リアルタイム反応調査に適している放
送メディアとを組み合わせた調査であってもよい。
調査レベル４の全ての調査レベルにより顧客意識調査を
行ったが、本発明はこれに限定されるものではなく、情
報量が多く、深みのある回答結果が得られる情報伝達用
オフラインメディアと回答結果の情報量は少ないものの
多サンプルに対する調査に適している情報伝達用オンラ
インメディアとを組み合わせた調査であっても、従来の
単一メディアの調査方法に比べてメリット大であり、情
報伝達用オフラインメディアとマス調査・リアルタイム
反応調査に適している放送メディアとを組み合わせた調
査であっても同様のメリットが得られ、また、多サンプ
ルに対する調査に適している情報伝達用オンラインメデ
ィアとマス調査・リアルタイム反応調査に適している放
送メディアとを組み合わせた調査であってもよい。
【０１２３】
【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、異
なる情報伝達用メディア、すなわち、情報量が多く、深
みのある回答結果が得られる情報伝達用オフラインメデ
ィア、多サンプルに対する調査に適しているインターネ
ット等の情報伝達用オンラインメディアおよびマス調査
・リアルタイム反応調査に適している放送メディアの内
の少なくとも２メディアを融合（ミックス）させて用い
ることにより、調査の深みを高く維持しながらサンプル
数を高く維持し、かつリアルタイム反応性（調査結果集
計の迅速性）の向上をも図れることができるため、顧客
意識調査効率を大幅に向上させることができる。
なる情報伝達用メディア、すなわち、情報量が多く、深
みのある回答結果が得られる情報伝達用オフラインメデ
ィア、多サンプルに対する調査に適しているインターネ
ット等の情報伝達用オンラインメディアおよびマス調査
・リアルタイム反応調査に適している放送メディアの内
の少なくとも２メディアを融合（ミックス）させて用い
ることにより、調査の深みを高く維持しながらサンプル
数を高く維持し、かつリアルタイム反応性（調査結果集
計の迅速性）の向上をも図れることができるため、顧客
意識調査効率を大幅に向上させることができる。
【図１】本発明の実施の形態に係る顧客意識調査方法お
よびシステムの概念を説明するための図。
よびシステムの概念を説明するための図。
【図２】図１に示す顧客意識調査システムのハードウエ
ア構成を示す図。
ア構成を示す図。
【図３】ＨＤＤに記憶された顧客意識調査用データ放送
コンテンツのデータ構造を概念的に示す図。
コンテンツのデータ構造を概念的に示す図。
【図４】顧客意識調査処理におけるシステムの全体動作
を説明するための概略フローチャート。
を説明するための概略フローチャート。
【図５】図４に示す顧客意識調査における各調査レベル
の具体的なイメージを概略的に示す図。
の具体的なイメージを概略的に示す図。
【図６】顧客意識調査処理におけるシステムの全体動作
を説明するための概略フローチャート。
を説明するための概略フローチャート。
【図７】図４および図６に示す顧客意識調査における各
調査レベルの具体的なイメージを概略的に示す図。
調査レベルの具体的なイメージを概略的に示す図。
【図８】本実施形態の変形例を説明するための図。
１ 応答サーバ会社 １Ａ サーバシステム １Ｂ 記憶媒体 ２ クライアント ３ 顧客 ４ ネットワーク ５ 放送局 ６ 居所 ６Ａ 電話機 ６Ｂ、３６ 通信端末 １０ 顧客意識調査システム ２０Ａ１ ＣＴＩサーバ ２０Ａ２ アンケート処理用サーバ ２０Ａ３ Ｗｅｂサーバ ２０Ａ４ メールサーバ ２０Ａ５ コンテンツ作成用サーバ ２２Ａ１ 分析用ＤＢ ２２Ａ２、４１ 素材ＤＢ ２２Ａ３ 顧客ＤＢ ２２Ａ４ モニターＤＢ ２２Ａ５〜２２Ａ８ アンケート集計結果ＤＢ ３０ 放送設備 ３１、３３ パラボナアンテナ ３４ 受信機 ２１、３５、３７ 通信インタフェース ４２ 制作編集サーバ ４３ 送信部 ５０ トランスポンダ ６１ 受信部 ６２ 分離・伸長復号化処理部 ６３、６４、７５ 処理回路 ６６ 合成部 ７０ ハードディスクドライブ（ＨＤＤ） ７１ コントローラ ７２ ＲＯＭ ７３ 入力器
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 5/765 Ｈ０４Ｎ 7/173 ６１０Ｚ 7/173 ６１０ 17/00 Ｚ 17/00 5/91 Ｌ Ｆターム(参考） 5B049 AA00 AA06 BB00 BB49 CC00 DD05 EE02 FF09 GG07 GG09 5C053 FA20 FA23 GB05 JA16 KA04 KA05 KA24 LA11 LA15 5C061 BB03 5C064 BA01 BB10 BC10 BC16 BC23 BD14
Claims (20)
- 【請求項１】 クライアントからの所定の調査目的を有
する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識調査を行う顧
客意識調査方法であって、 予め登録された複数のモニターから第１の情報伝達用メ
ディアを介して集計された前記所定の目的に関するアン
ケートの結果情報を集計結果データベースに記憶するス
テップと、前記集計結果データベースに記憶されたアン
ケート結果情報に基づいてアンケート項目を作成するス
テップと、作成されたアンケート項目に基づくアンケー
ト情報を前記複数の顧客に対して前記第１の情報伝達用
メディアとは異なる第２の情報伝達用メディアを介して
配信するステップとを備えたことを特徴とする顧客意識
調査方法。 - 【請求項２】 請求項１記載の顧客意識調査方法におい
て、前記第１の情報伝達用メディアはオフラインメディ
アであり、前記第２の情報伝達用メディアはオンライン
メディアであるとともに、 前記オンラインメディアを介して配信する顧客の数を、
前記オフラインメディアを介して集計されたモニターの
数より多くしたことを特徴とする顧客意識調査方法方
法。 - 【請求項３】 請求項２記載の顧客意識調査方法におい
て、前記複数の顧客の性別、年齢等の属性情報をそれぞ
れ顧客データベースに記憶するステップと、配信された
アンケート情報に応じて複数の顧客から返信された回答
情報を、対応する複数の顧客の属性情報に基づいて分析
するステップとをさらに備えたことを特徴とする顧客意
識調査方法。 - 【請求項４】 クライアントからの所定の調査目的を有
する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識調査を行う顧
客意識調査方法であって、 前記複数の顧客の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧
客データベースに記憶するステップと、予め登録された
複数のモニターから情報伝達用オフラインメディアを介
して集計された前記所定の目的に関するアンケートの結
果情報を集計結果データベースに記憶するステップと、
前記集計結果データベースに記憶されたアンケート結果
情報に基づいて放送メディア用のアンケート項目を含む
コンテンツを作成するステップと、作成されたコンテン
ツが前記放送メディアを介して前記複数の顧客に配信さ
れた際に、当該複数の顧客から情報伝達用オンラインメ
ディアを介して送信された前記配信コンテンツのアンケ
ート項目に対応する回答情報を、対応する複数の顧客の
属性情報に基づいて分析するステップとを備えたことを
特徴とする顧客意識調査方法。 - 【請求項５】 クライアントからの所定の調査目的を有
する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識調査を行う顧
客意識調査方法であって、 前記複数の顧客の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧
客データベースに記憶するステップと、予め登録された
複数のモニターから情報伝達用オフラインメディアを介
して集計された前記所定の目的に関するアンケートの結
果情報を集計結果データベースに記憶するステップと、
前記集計結果データベースに記憶されたアンケート結果
情報に基づいてアンケート項目を作成するステップと、
作成されたアンケート項目に基づくアンケート情報を、
前記複数の顧客に対して情報伝達用オンラインメディア
を介して配信するステップと、前記配信されたアンケー
ト情報に応じて複数の顧客から返信された回答情報を集
計するステップと、集計された回答情報を分析し、その
分析結果に基づいて放送メディア用のアンケート項目を
含むコンテンツを作成するステップと、作成されたコン
テンツが前記放送メディアを介して前記複数の顧客に配
信された際に、当該複数の顧客から前記情報伝達用オン
ラインメディアを介して送信された前記配信コンテンツ
のアンケート項目に対応する回答情報を、対応する複数
の顧客の属性情報に基づいて分析するステップとを備え
たことを特徴とする顧客意識調査方法。 - 【請求項６】 請求項４又は５記載の顧客意識調査方法
において、前記情報伝達用オンラインメディアはインタ
ーネット等のネットワークであることを特徴とする顧客
意識調査方法。 - 【請求項７】 請求項５記載の顧客意識調査方法におい
て、前記放送メディア用のアンケート項目を含むコンテ
ンツは、データ放送用のコンテンツであることを特徴と
する顧客意識調査方法。 - 【請求項８】 請求項５記載の顧客意識調査方法におい
て、前記放送メディア用のアンケート項目を含むコンテ
ンツは、その放送メディアにおける所定の番組用のコン
テンツおよびデータ放送用のコンテンツを含み、当該所
定の番組のコンテンツおよびデータ放送用のコンテンツ
が互いに連動するように構成されたことを特徴とする顧
客意識調査方法。 - 【請求項９】 請求項５記載の顧客意識調査方法におい
て、前記放送メディア用のアンケート項目を含むコンテ
ンツは、その放送メディアにおけるコマーシャルメッセ
ージ放送用のコンテンツおよびデータ放送用のコンテン
ツを含み、当該コマーシャルメッセージ放送用のコンテ
ンツおよびデータ放送用のコンテンツが互いに連動する
ように構成されたことを特徴とする顧客意識調査方法。 - 【請求項１０】 請求項９記載の顧客意識調査方法にお
いて、前記放送メディアを用いて前記コマーシャルメッ
セージ用のコンテンツおよび前記データ放送用のコンテ
ンツを前記複数の顧客へ配信するステップと、前記複数
の顧客側において、配信された前記コマーシャルメッセ
ージ用のコンテンツおよび前記データ放送用のコンテン
ツを受信して前記放送メディア用のディスプレイに表示
させるステップと、前記ディスプレイに表示されたデー
タ放送用のコンテンツ上において、当該データ放送用コ
ンテンツにおける前記アンケート項目に対する回答情報
を入力して送信するステップとを備えたことを特徴とす
る顧客意識調査方法。 - 【請求項１１】 請求項５乃至１０の内の何れか１項記
載の顧客意識調査方法であって、前記分析ステップによ
り分析された結果に基づいて分析レポートを作成し、作
成した分析レポートを前記クライアントに送付するステ
ップをさらに備えたことを特徴とする顧客意識調査方
法。 - 【請求項１２】 請求項１１記載の顧客意識調査方法に
おいて、前記オフラインメディアを介して集計された原
因分析用の情報は、当該オフラインメディア用の少なく
とも１つの調査経路（調査チャネル）を利用して集計さ
れている一方、 前記アンケート情報をオンラインメディアを介して配信
するステップは、当該アンケート情報を、前記オフライ
ンメディア用の少なくとも１つの調査チャネルとは異な
る調査チャネルを利用して配信するステップであること
を特徴とする顧客意識調査方法。 - 【請求項１３】 請求項１２記載の顧客意識調査方法に
おいて、前記アンケート情報をオンラインメディアを介
して配信するステップは、オンラインメディア用の調査
チャネルとして、インターネット等のネットワークを介
したＷｅｂページおよび電子メールの内の少なくとも一
方を利用することを特徴とする顧客意識調査方法。 - 【請求項１４】 請求項１、４又は５記載の顧客意識調
査方法であって、 前記複数モニターは前記複数の顧客の中から選出された
モニター用顧客であることを特徴とする顧客意識調査方
法。 - 【請求項１５】 クライアントからの所定の調査目的を
有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識調査を行う
顧客意識調査システムであって、 予め登録された複数のモニターから第１の情報伝達用メ
ディアを介して集計された前記所定の目的に関するアン
ケートの結果情報を集計結果データベースに記憶する記
憶手段と、前記集計結果データベースに記憶されたアン
ケート結果情報に基づいてアンケート項目を作成する作
成手段と、作成されたアンケート項目に基づくアンケー
ト情報を前記複数の顧客に対して前記第１の情報伝達用
メディアとは異なる第２の情報伝達用メディアを介して
配信する配信手段とを備えたことを特徴とする顧客意識
調査システム。 - 【請求項１６】 クライアントからの所定の調査目的を
有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識調査を行う
顧客意識調査システムであって、 前記複数の顧客の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧
客データベースに記憶する属性情報記憶手段と、予め登
録された複数のモニターから情報伝達用オフラインメデ
ィアを介して集計された前記所定の目的に関するアンケ
ートの結果情報を集計結果データベースに記憶する記憶
手段と、前記集計結果データベースに記憶されたアンケ
ート結果情報に基づいて放送メディア用のアンケート項
目を含むコンテンツを作成する作成手段と、作成された
コンテンツが前記放送メディアを介して前記複数の顧客
に配信された際に、当該複数の顧客から情報伝達用オン
ラインメディアを介して送信された前記配信コンテンツ
のアンケート項目に対応する回答情報を、対応する複数
の顧客の属性情報に基づいて分析する分析手段とを備え
たことを特徴とする顧客意識調査システム。 - 【請求項１７】 クライアントからの所定の調査目的を
有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識調査を行う
顧客意識調査システムであって、 前記複数の顧客の性別、年齢等の属性情報をそれぞれ顧
客データベースに記憶する属性情報記憶手段と、予め登
録された複数のモニターから情報伝達用オフラインメデ
ィアを介して集計された前記所定の目的に関するアンケ
ートの結果情報を集計結果データベースに記憶する記憶
手段と、前記集計結果データベースに記憶されたアンケ
ート結果情報に基づいてアンケート項目を作成する作成
手段と、作成されたアンケート項目に基づくアンケート
情報を、前記複数の顧客に対して情報伝達用オンライン
メディアを介して配信する配信手段と、前記配信された
アンケート情報に応じて複数の顧客から返信された回答
情報を集計する集計手段と、集計された回答情報を分析
し、その分析結果に基づいて放送メディア用のアンケー
ト項目を含むコンテンツを作成する作成手段と、作成さ
れたコンテンツが前記放送メディアを介して前記複数の
顧客に配信された際に、当該複数の顧客から前記情報伝
達用オンラインメディアを介して送信された前記配信コ
ンテンツのアンケート項目に対応する回答情報を、対応
する複数の顧客の属性情報に基づいて分析する分析手段
とを備えたことを特徴とする顧客意識調査システム。 - 【請求項１８】 クライアントからの所定の調査目的を
有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識調査を行う
ためのプログラムを記憶した記憶媒体であって、 前記プログラムは、予め登録された複数のモニターから
第１の情報伝達用メディアを介して集計された前記所定
の目的に関するアンケートの結果情報をコンピュータに
より集計結果データベースに記憶させる処理手順と、前
記集計結果データベースに記憶されたアンケート結果情
報に基づいてアンケート項目をコンピュータにより作成
させる処理手順と、作成されたアンケート項目に基づく
アンケート情報を前記複数の顧客に対して前記第１の情
報伝達用メディアとは異なる第２の情報伝達用メディア
を介してコンピュータにより配信させる処理手順とを含
むことを特徴とする記憶媒体。 - 【請求項１９】 クライアントからの所定の調査目的を
有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識調査を行う
ためのプログラムを記憶した記憶媒体であって、 前記プログラムは、前記複数の顧客の性別、年齢等の属
性情報をコンピュータによりそれぞれ顧客データベース
に記憶させる処理手順と、予め登録された複数のモニタ
ーから情報伝達用オフラインメディアを介して集計され
た前記所定の目的に関するアンケートの結果情報をコン
ピュータにより集計結果データベースに記憶させる処理
手順と、前記集計結果データベースに記憶されたアンケ
ート結果情報に基づいて放送メディア用のアンケート項
目を含むコンテンツをコンピュータに作成させる処理手
順と、作成されたコンテンツが前記放送メディアを介し
て前記複数の顧客に配信された際に、当該複数の顧客か
ら情報伝達用オンラインメディアを介して送信された前
記配信コンテンツのアンケート項目に対応する回答情報
を、対応する複数の顧客の属性情報に基づいてコンピュ
ータに分析させる処理手順とを備えたことを特徴とする
記憶媒体。 - 【請求項２０】 クライアントからの所定の調査目的を
有する調査依頼に基づいて複数の顧客の意識調査を行う
ためのプログラムを記憶した記憶媒体であって、 前記プログラムは、複数の顧客の性別、年齢等の属性情
報をコンピュータによりそれぞれ顧客データベースに記
憶させる処理手順と、予め登録された複数のモニターか
ら情報伝達用オフラインメディアを介して集計された前
記所定の目的に関するアンケートの結果情報をコンピュ
ータにより集計結果データベースに記憶させる処理手順
と、前記集計結果データベースに記憶されたアンケート
結果情報に基づいてアンケート項目をコンピュータに作
成させる処理手順と、作成されたアンケート項目に基づ
くアンケート情報を、前記複数の顧客に対して情報伝達
用オンラインメディアを介してコンピュータに配信させ
る処理手順と、前記配信されたアンケート情報に応じて
複数の顧客から返信された回答情報をコンピュータに集
計させる処理手順と、集計された回答情報をコンピュー
タに分析させ、その分析結果に基づいて放送メディア用
のアンケート項目を含むコンテンツをコンピュータに作
成させる処理手順と、作成されたコンテンツが前記放送
メディアを介して前記複数の顧客に配信された際に、当
該複数の顧客から前記情報伝達用オンラインメディアを
介して送信された前記配信コンテンツのアンケート項目
に対応する回答情報を、対応する複数の顧客の属性情報
に基づいてコンピュータに分析させる処理手順とを備え
たことを特徴とする記憶媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000176162A JP2001357192A (ja) | 2000-06-12 | 2000-06-12 | 顧客意識調査方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000176162A JP2001357192A (ja) | 2000-06-12 | 2000-06-12 | 顧客意識調査方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001357192A true JP2001357192A (ja) | 2001-12-26 |
Family
ID=18677916
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000176162A Pending JP2001357192A (ja) | 2000-06-12 | 2000-06-12 | 顧客意識調査方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001357192A (ja) |
Cited By (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007141150A (ja) * | 2005-11-22 | 2007-06-07 | Toshiba Tec Corp | 商品情報表示システム |
| JP2007172339A (ja) * | 2005-12-22 | 2007-07-05 | Mazda Motor Corp | 通信ネットワークを使ったアンケート調査方法及びその管理装置 |
| JP2014508336A (ja) * | 2011-03-18 | 2014-04-03 | ザ ニールセン カンパニー （ユー エス） エルエルシー | メディアインプレッションを特定する方法及び装置 |
| US9092797B2 (en) | 2010-09-22 | 2015-07-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
| US9215288B2 (en) | 2012-06-11 | 2015-12-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to share online media impressions data |
| US9237138B2 (en) | 2013-12-31 | 2016-01-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US9313294B2 (en) | 2013-08-12 | 2016-04-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
| US9519914B2 (en) | 2013-04-30 | 2016-12-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
| US9596151B2 (en) | 2010-09-22 | 2017-03-14 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
| US9838754B2 (en) | 2015-09-01 | 2017-12-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | On-site measurement of over the top media |
| US9852163B2 (en) | 2013-12-30 | 2017-12-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
| US9912482B2 (en) | 2012-08-30 | 2018-03-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US9953330B2 (en) | 2014-03-13 | 2018-04-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods, apparatus and computer readable media to generate electronic mobile measurement census data |
| US10045082B2 (en) | 2015-07-02 | 2018-08-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices |
| US10068246B2 (en) | 2013-07-12 | 2018-09-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
| US10147114B2 (en) | 2014-01-06 | 2018-12-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct audience measurement data |
| US10205994B2 (en) | 2015-12-17 | 2019-02-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
| US10270673B1 (en) | 2016-01-27 | 2019-04-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
| US10311464B2 (en) | 2014-07-17 | 2019-06-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments |
| US10333882B2 (en) | 2013-08-28 | 2019-06-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate demographics of users employing social media |
| US10380633B2 (en) | 2015-07-02 | 2019-08-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data |
| US10803475B2 (en) | 2014-03-13 | 2020-10-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to compensate for server-generated errors in database proprietor impression data due to misattribution and/or non-coverage |
| US10956947B2 (en) | 2013-12-23 | 2021-03-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure media using media object characteristics |
| US10963907B2 (en) | 2014-01-06 | 2021-03-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions |
| US11321623B2 (en) | 2016-06-29 | 2022-05-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement |
| US11381860B2 (en) | 2014-12-31 | 2022-07-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct for deterioration of a demographic model to associate demographic information with media impression information |
| US11562394B2 (en) | 2014-08-29 | 2023-01-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to associate transactions with media impressions |
| US11869024B2 (en) | 2010-09-22 | 2024-01-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
| US12010191B2 (en) | 2013-04-12 | 2024-06-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to share online media impressions data |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10124583A (ja) * | 1996-10-23 | 1998-05-15 | Nec Corp | 業務実態の評価装置および評価方法 |
| JPH11103452A (ja) * | 1997-09-26 | 1999-04-13 | Hitachi Ltd | インタラクティブ番組における対話及び画面制御方法 |
| JPH11282828A (ja) * | 1998-03-31 | 1999-10-15 | Osaka Gas Co Ltd | 自動適正アンケート項目作成装置及び媒体 |
-
2000
- 2000-06-12 JP JP2000176162A patent/JP2001357192A/ja active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10124583A (ja) * | 1996-10-23 | 1998-05-15 | Nec Corp | 業務実態の評価装置および評価方法 |
| JPH11103452A (ja) * | 1997-09-26 | 1999-04-13 | Hitachi Ltd | インタラクティブ番組における対話及び画面制御方法 |
| JPH11282828A (ja) * | 1998-03-31 | 1999-10-15 | Osaka Gas Co Ltd | 自動適正アンケート項目作成装置及び媒体 |
Cited By (88)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007141150A (ja) * | 2005-11-22 | 2007-06-07 | Toshiba Tec Corp | 商品情報表示システム |
| JP2007172339A (ja) * | 2005-12-22 | 2007-07-05 | Mazda Motor Corp | 通信ネットワークを使ったアンケート調査方法及びその管理装置 |
| US10909559B2 (en) | 2010-09-22 | 2021-02-02 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
| US9092797B2 (en) | 2010-09-22 | 2015-07-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
| US11869024B2 (en) | 2010-09-22 | 2024-01-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
| US9596151B2 (en) | 2010-09-22 | 2017-03-14 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
| US11144967B2 (en) | 2010-09-22 | 2021-10-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
| US10504157B2 (en) | 2010-09-22 | 2019-12-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
| US11551246B2 (en) | 2010-09-22 | 2023-01-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
| US10096035B2 (en) | 2010-09-22 | 2018-10-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
| US11682048B2 (en) | 2010-09-22 | 2023-06-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
| US9582809B2 (en) | 2010-09-22 | 2017-02-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
| US9118542B2 (en) | 2011-03-18 | 2015-08-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine an adjustment factor for media impressions |
| JP2014508336A (ja) * | 2011-03-18 | 2014-04-03 | ザ ニールセン カンパニー （ユー エス） エルエルシー | メディアインプレッションを特定する方法及び装置 |
| JP2017152006A (ja) * | 2011-03-18 | 2017-08-31 | ザ ニールセン カンパニー （ユー エス） エルエルシー | メディアインプレッションを特定する方法及び装置 |
| US9497090B2 (en) | 2011-03-18 | 2016-11-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine an adjustment factor for media impressions |
| JP2015212959A (ja) * | 2011-03-18 | 2015-11-26 | ザ ニールセン カンパニー （ユーエス） エルエルシー | メディアインプレッションを特定する方法及び装置 |
| US9215288B2 (en) | 2012-06-11 | 2015-12-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to share online media impressions data |
| US10778440B2 (en) | 2012-08-30 | 2020-09-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US11792016B2 (en) | 2012-08-30 | 2023-10-17 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US9912482B2 (en) | 2012-08-30 | 2018-03-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US11870912B2 (en) | 2012-08-30 | 2024-01-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US11483160B2 (en) | 2012-08-30 | 2022-10-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US10063378B2 (en) | 2012-08-30 | 2018-08-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US12010191B2 (en) | 2013-04-12 | 2024-06-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to share online media impressions data |
| US11410189B2 (en) | 2013-04-30 | 2022-08-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
| US10192228B2 (en) | 2013-04-30 | 2019-01-29 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
| US10937044B2 (en) | 2013-04-30 | 2021-03-02 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
| US11669849B2 (en) | 2013-04-30 | 2023-06-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
| US9519914B2 (en) | 2013-04-30 | 2016-12-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
| US10643229B2 (en) | 2013-04-30 | 2020-05-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
| US10068246B2 (en) | 2013-07-12 | 2018-09-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
| US11205191B2 (en) | 2013-07-12 | 2021-12-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
| US11830028B2 (en) | 2013-07-12 | 2023-11-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
| US11651391B2 (en) | 2013-08-12 | 2023-05-16 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
| US9928521B2 (en) | 2013-08-12 | 2018-03-27 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
| US10552864B2 (en) | 2013-08-12 | 2020-02-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
| US11222356B2 (en) | 2013-08-12 | 2022-01-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
| US9313294B2 (en) | 2013-08-12 | 2016-04-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
| US11496433B2 (en) | 2013-08-28 | 2022-11-08 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate demographics of users employing social media |
| US10333882B2 (en) | 2013-08-28 | 2019-06-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate demographics of users employing social media |
| US10956947B2 (en) | 2013-12-23 | 2021-03-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure media using media object characteristics |
| US11854049B2 (en) | 2013-12-23 | 2023-12-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure media using media object characteristics |
| US9852163B2 (en) | 2013-12-30 | 2017-12-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
| US9237138B2 (en) | 2013-12-31 | 2016-01-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US10846430B2 (en) | 2013-12-31 | 2020-11-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US9979544B2 (en) | 2013-12-31 | 2018-05-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US11562098B2 (en) | 2013-12-31 | 2023-01-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US10498534B2 (en) | 2013-12-31 | 2019-12-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US9641336B2 (en) | 2013-12-31 | 2017-05-02 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
| US11727432B2 (en) | 2014-01-06 | 2023-08-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct audience measurement data |
| US10963907B2 (en) | 2014-01-06 | 2021-03-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions |
| US11068927B2 (en) | 2014-01-06 | 2021-07-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct audience measurement data |
| US10147114B2 (en) | 2014-01-06 | 2018-12-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct audience measurement data |
| US11568431B2 (en) | 2014-03-13 | 2023-01-31 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to compensate for server-generated errors in database proprietor impression data due to misattribution and/or non-coverage |
| US11887133B2 (en) | 2014-03-13 | 2024-01-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate electronic mobile measurement census data |
| US10217122B2 (en) | 2014-03-13 | 2019-02-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Method, medium, and apparatus to generate electronic mobile measurement census data |
| US11037178B2 (en) | 2014-03-13 | 2021-06-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate electronic mobile measurement census data |
| US10803475B2 (en) | 2014-03-13 | 2020-10-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to compensate for server-generated errors in database proprietor impression data due to misattribution and/or non-coverage |
| US9953330B2 (en) | 2014-03-13 | 2018-04-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods, apparatus and computer readable media to generate electronic mobile measurement census data |
| US10311464B2 (en) | 2014-07-17 | 2019-06-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments |
| US11068928B2 (en) | 2014-07-17 | 2021-07-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments |
| US11854041B2 (en) | 2014-07-17 | 2023-12-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments |
| US11562394B2 (en) | 2014-08-29 | 2023-01-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to associate transactions with media impressions |
| US11381860B2 (en) | 2014-12-31 | 2022-07-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct for deterioration of a demographic model to associate demographic information with media impression information |
| US11983730B2 (en) | 2014-12-31 | 2024-05-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct for deterioration of a demographic model to associate demographic information with media impression information |
| US10045082B2 (en) | 2015-07-02 | 2018-08-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices |
| US10380633B2 (en) | 2015-07-02 | 2019-08-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data |
| US10368130B2 (en) | 2015-07-02 | 2019-07-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over the top devices |
| US11645673B2 (en) | 2015-07-02 | 2023-05-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data |
| US10785537B2 (en) | 2015-07-02 | 2020-09-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over the top devices |
| US11259086B2 (en) | 2015-07-02 | 2022-02-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over the top devices |
| US11706490B2 (en) | 2015-07-02 | 2023-07-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices |
| US9838754B2 (en) | 2015-09-01 | 2017-12-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | On-site measurement of over the top media |
| US11785293B2 (en) | 2015-12-17 | 2023-10-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
| US10205994B2 (en) | 2015-12-17 | 2019-02-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
| US11272249B2 (en) | 2015-12-17 | 2022-03-08 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
| US10827217B2 (en) | 2015-12-17 | 2020-11-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
| US10270673B1 (en) | 2016-01-27 | 2019-04-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
| US10979324B2 (en) | 2016-01-27 | 2021-04-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
| US11232148B2 (en) | 2016-01-27 | 2022-01-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
| US10536358B2 (en) | 2016-01-27 | 2020-01-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
| US11971922B2 (en) | 2016-01-27 | 2024-04-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
| US11562015B2 (en) | 2016-01-27 | 2023-01-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
| US11321623B2 (en) | 2016-06-29 | 2022-05-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement |
| US11880780B2 (en) | 2016-06-29 | 2024-01-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement |
| US11574226B2 (en) | 2016-06-29 | 2023-02-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement |
| US12008142B2 (en) | 2023-01-23 | 2024-06-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2001357192A (ja) | 顧客意識調査方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体 | |
| US11477506B2 (en) | Method and apparatus for generating interactive programming in a communication network | |
| USRE48579E1 (en) | Method and apparatus for internet-based interactive programming | |
| US11166074B1 (en) | Creating customized programming content | |
| US8402504B2 (en) | Method and apparatus for interactive programming using captioning | |
| CN104936038B (zh) | 用于在电视环境中递送多个内容并提供与内容交互的框架 | |
| US8453190B2 (en) | System for sharing video with advertisements over a network | |
| JP3678422B2 (ja) | 配信システム、配信装置及び広告効果集計方法 | |
| US20060259469A1 (en) | Intelligent adaptive programming based on collected dynamic market data and user feedback | |
| JP2003058085A (ja) | 多様なバリエーションを持つデジタル広告を自動制作するシステム | |
| JP2006314072A (ja) | 収集したデータに基づき配信コンテンツを調整するマルチメディアコンテンツ配信方法 | |
| JPH1185846A (ja) | 商品提案システム及びその処理プログラムを記録した媒体 | |
| US20020143870A1 (en) | Method and system for providing interactive content over a network | |
| JPH0998411A (ja) | 双方向テレビジョンシステム及び双方向テレビ応答サーバシステム | |
| Álvarez et al. | Audience measurement modeling for convergent broadcasting and IPTV networks | |
| JP2001357191A (ja) | コマーシャルメッセージ反応調査方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体 | |
| JP2008191764A (ja) | 双方向アンケート調査装置、調査システム及び調査方法 | |
| JP2001357276A (ja) | 共同購入サービス提供方法およびシステム、ならびにコンピュータ読取可能な記憶媒体 | |
| US11956515B1 (en) | Creating customized programming content | |
| WO1998016028A1 (en) | Interactive system for a closed cable network that includes high speed access to an on-line service and the internet | |
| GB2428832A (en) | System for delivering appropriate content to a user | |
| JP2005006348A (ja) | 符号化方法 | |
| KR20110134095A (ko) | 홈쇼핑 방송시 고객과 공급업자간의 정보 교환 시스템 | |
| WO2003090014A2 (en) | Method and system for internet-based interactive television | |
| JP2002157492A (ja) | ポイント管理方法およびシステム、販売促進方法およびシステム、ならびにコンピュータシステムが読取可能な記憶媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20031222 |
|
| A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20040217 |
|
| A912 | Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20040326 |