WO2022003871A1 - 製造設備の診断支援装置 - Google Patents

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Definitions

  • This disclosure relates to a diagnostic support device for manufacturing equipment.
  • Patent Document 1 discloses a diagnostic support device for manufacturing equipment.
  • the diagnostic support device can suppress the influence of factors other than the state of the device on the diagnosis in the diagnosis of the manufacturing equipment in which a similar device is installed.
  • the diagnostic support device described in Patent Document 1 diagnoses an abnormality by comparing it with past operation information in the manufacturing equipment. Without the past operation information of the manufacturing equipment, the diagnosis of the manufacturing equipment cannot be performed.
  • An object of the present disclosure is to provide a diagnostic support device for a manufacturing facility that can support efficient diagnosis of the manufacturing facility without the past operation information of the manufacturing facility.
  • the diagnostic support device for the manufacturing equipment specifies a storage unit that stores operation information in each process of the manufacturing equipment that processes the material and information on the position of the material in association with each other, and a range of the position of the material. It is provided with an extraction unit that extracts the operation information that has changed in the position corresponding to the designated range from the operation information stored by the storage unit.
  • the diagnostic support device extracts the operation information changed at the position corresponding to the range. Therefore, even if there is no past operation information of the manufacturing equipment, it is possible to support efficient diagnosis of the manufacturing equipment.
  • FIG. 1 It is a block diagram of the rolling equipment to which the diagnosis support apparatus of the manufacturing equipment in Embodiment 1 is applied. It is a block diagram of the diagnosis support apparatus and the terminal apparatus of the manufacturing equipment in Embodiment 1. FIG. It is a flowchart for demonstrating the outline of operation of the diagnosis support apparatus of the manufacturing equipment in Embodiment 1. FIG. It is a hardware block diagram of the diagnosis support apparatus of the manufacturing equipment in Embodiment 1. FIG.
  • FIG. 1 is a block diagram of a rolling equipment to which the diagnostic support device for the manufacturing equipment according to the first embodiment is applied.
  • the rolling equipment includes a plurality of heating furnaces 1, a sizing press 2, a plurality of edgers 3, a plurality of rough rolling mills 4, a shear 5, a plurality of finishing rolling mills 6, and a plurality of winders 7. And prepare.
  • the plurality of heating furnaces 1 are provided on the most upstream side of the rolling equipment.
  • the plurality of heating furnaces 1 are provided so as to be able to heat the rolled material.
  • the sizing press 2 is provided on the downstream side of the plurality of heating furnaces 1.
  • the sizing press 2 is provided so that the rolled material can be rolled in the width direction.
  • the plurality of edgers 3 are provided on the downstream side of the sizing press 2.
  • the plurality of edgers 3 are provided so that the rolled material can be rolled in the width direction.
  • Each of the plurality of rough rolling mills 4 is provided on the downstream side of each of the plurality of edgers 3.
  • the plurality of rough rolling mills 4 are provided so that the rolled material can be rolled in the thickness direction.
  • the shear 5 is provided on the downstream side of the plurality of rough rolling mills 4.
  • the shear 5 is provided so as to be able to cut the rolled material.
  • the plurality of finishing rolling mills 6 are provided on the downstream side of the shear 5.
  • the plurality of finishing rolling mills 6 are provided so that the rolled material can be rolled in the thickness direction.
  • the plurality of winders 7 are provided on the downstream side of the plurality of finish rolling mills 6.
  • the plurality of winders 7 are provided so as to be able to wind the rolled material.
  • the diagnosis support device 8 constantly or intermittently collects operation information indicating the operation state of each device of the rolling equipment or the state of the rolled material.
  • the diagnosis support device 8 stores the operation information in each process of the rolling equipment in association with the information on the position of the rolled material.
  • the diagnostic support device 8 provides operating information such as information on the load applied to the rolled material from a measuring instrument (not shown), information on the current flowing through each device, information on the speed of the rolled material in each process, information on the presence or absence of a manual intervention signal, and the like.
  • the diagnosis support device 8 extracts the changed operation information at the position corresponding to the specified range from the operation information stored by itself.
  • the diagnosis support device 8 extracts operation information having a particularly large fluctuation at the position corresponding to the range.
  • the diagnostic support device 8 extracts operation information having a particularly large fluctuation in the process of the shear 5.
  • the diagnostic support device 8 extracts operation information having a particularly large fluctuation in the process of the rough rolling mill 4 on the downstream side.
  • the terminal device 9 displays the operation information extracted by the diagnosis support device 8.
  • FIG. 2 is a block diagram of the diagnostic support device and the terminal device of the manufacturing equipment according to the first embodiment.
  • the diagnostic support device 8 includes a storage unit 8a, a designation unit 8b, and an extraction unit 8c.
  • the storage unit 8a stores the identification information and the tracking information of the rolled material in association with the operation information. At this time, the storage unit 8a recognizes the front and rear ends of the rolled material based on the boundary information of each step. For example, the storage unit 8a recognizes the front and rear ends of the rolled material using information on the load applied to the rolled material in each step as boundary information. For example, the storage unit 8a recognizes the tip of the rolled material when the load on the rolled material suddenly increases from 0. For example, the storage unit 8a recognizes the rear end of the rolled material when the load on the rolled material suddenly becomes zero.
  • the designation unit 8b designates the rolled material and the range of positions of the rolled material to be investigated based on the information from the outside.
  • the designation unit 8b designates the operation information corresponding to the range of the position to be investigated of the rolled material from the operation information stored in the storage unit 8a.
  • the extraction unit 8c extracts the operation information satisfying the preset conditions from the operation information designated by the designation unit 8b as changed operation information. For example, when the operation information is information indicating on or off, the extraction unit 8c extracts the operation information in the range switched from on to off or the operation information in the range switched from off to on. For example, when the operation information is information indicating a numerical value such as the temperature of the rolled material, the extraction unit 8c extracts the operation information in the range changed in steps. For example, when the operation information is information indicating a numerical value such as the temperature of the rolled material, the extraction unit 8c extracts the operation information in a range in which the value of the rate of change per unit time is larger than the preset threshold value.
  • the extraction unit 8c extracts the operation information in a range having a characteristic difference from the past operation information.
  • the extraction unit 8c extracts the operation information in a range in which there is no change at all.
  • the terminal device 9 includes an input unit 9a and an output unit 9b.
  • the input unit 9a is provided so as to be able to accept operations from the outside. For example, at the time of diagnosing the rolling equipment, the input unit 9a transmits information for designating the rolled material and the range of positions of the rolled material to be investigated to the diagnosis support device 8 based on the operation of the diagnostician of the rolling equipment. do.
  • the output unit 9b receives information from the outside.
  • the output unit 9b outputs the information.
  • the output unit 9b displays the information.
  • the output unit 9b displays the operation information extracted by the extraction unit 8c.
  • the output unit 9b displays the identification information of the rolled material and the identification information of the process in association with the operation information.
  • FIG. 3 is a flowchart for explaining an outline of the operation of the diagnostic support device of the manufacturing equipment according to the first embodiment.
  • step S1 the diagnostic support device 8 determines whether or not the input of information specifying the range of the position of the rolled material to be investigated is accepted. When the input of the information specifying the range of the position of the rolled material to be investigated is not accepted in step S1, the diagnostic support device 8 performs the operation of step S1. When the input of the information specifying the range of the position of the rolled material to be investigated is accepted in step S1, the diagnostic support device 8 performs the operation of step S2.
  • step S2 the diagnostic support device 8 extracts the changed driving information at the position corresponding to the designated range from the driving information stored by itself. After that, the diagnosis support device 8 performs the operation of step S3. In step S3, the diagnosis support device 8 transmits the information extracted by itself to the terminal device 9. After that, the diagnosis support device 8 performs the operation of step S1.
  • the diagnostic support device 8 when the range of the position of the rolled material is specified, the diagnostic support device 8 automatically extracts the operation information changed at the position corresponding to the range. Therefore, even an inexperienced person can support efficient diagnosis of rolling equipment even if there is no past operation information of the manufacturing equipment. As a result, troubles in the rolling equipment can be solved at an early stage.
  • the rolling equipment can be diagnosed more efficiently.
  • the diagnostic support device 8 extracts the driving information switched from on to off or the driving information switched from off to on at the position corresponding to the designated range. Therefore, it is possible to more reliably grasp the abnormal event of the rolling equipment.
  • the diagnostic support device 8 extracts driving information satisfying preset change conditions at a position corresponding to a designated range. Therefore, it is possible to more reliably grasp the abnormal event of the rolling equipment.
  • the operation information may be displayed in association with the identification information of each process or the device. In this case, it is possible to more reliably grasp the abnormal event of the rolling equipment.
  • a plurality of devices may be combined into one process.
  • a plurality of finishing rolling mills 6 may be combined into one process.
  • a plurality of winders 7 may be combined into one process. In this case as well, it is possible to support efficient diagnosis of the rolling equipment without the past operation information of the manufacturing equipment.
  • the diagnostic support device 8 of the first embodiment may be applied to manufacturing equipment other than rolling equipment.
  • the diagnostic support device 8 of the first embodiment may be applied to a paper making facility for processing paper as a material. In this case, even an inexperienced person can support efficient diagnosis of the manufacturing equipment even if there is no past operation information of the manufacturing equipment.
  • FIG. 4 is a hardware configuration diagram of the diagnostic support device of the manufacturing equipment according to the first embodiment.
  • Each function of the diagnostic support device 8 can be realized by a processing circuit.
  • the processing circuit comprises at least one processor 100a and at least one memory 100b.
  • the processing circuit comprises at least one dedicated hardware 200.
  • each function of the diagnostic support device 8 is realized by software, firmware, or a combination of software and firmware. At least one of the software and firmware is written as a program. At least one of the software and firmware is stored in at least one memory 100b. At least one processor 100a realizes each function of the diagnostic support device 8 by reading and executing a program stored in at least one memory 100b. At least one processor 100a is also referred to as a central processing unit, a processing unit, an arithmetic unit, a microprocessor, a microcomputer, and a DSP.
  • At least one memory 100b is a non-volatile or volatile semiconductor memory such as RAM, ROM, flash memory, EPROM, EEPROM, a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a mini disk, a DVD, or the like.
  • the processing circuit comprises at least one dedicated hardware 200
  • the processing circuit may be implemented, for example, as a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, an ASIC, an FPGA, or a combination thereof.
  • each function of the diagnostic support device 8 is realized by a processing circuit.
  • each function of the diagnostic support device 8 is collectively realized by a processing circuit.
  • a part may be realized by the dedicated hardware 200, and the other part may be realized by software or firmware.
  • the function of the extraction unit 8c is realized by a processing circuit as dedicated hardware 200, and for the functions other than the function of the extraction unit 8c, at least one processor 100a reads a program stored in at least one memory 100b. It may be realized by executing the above.
  • the processing circuit realizes each function of the diagnostic support device 8 by hardware 200, software, firmware, or a combination thereof.
  • the diagnostic support device of the manufacturing equipment of the present disclosure can be used for the system.

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Abstract

製造設備の過去の運転情報がなくても、製造設備を効率的に診断することを支援できる製造設備の診断支援装置を提供する。診断支援装置は、材料を加工する製造設備の各工程における運転情報と当該材料の位置の情報とを対応付けて記憶する記憶部と、当該材料の位置の範囲が指定された際に、前記記憶部により記憶された運転情報の中から、指定された範囲に対応した位置において変化した運転情報を抽出する抽出部と、を備えた。当該診断支援装置によれば、製造設備の過去の運転情報がなくても、製造設備を効率的に診断することを支援できる。

Description

製造設備の診断支援装置
　本開示は、製造設備の診断支援装置に関する。
　特許文献１は、製造設備の診断支援装置を開示する。当該診断支援装置は、類似した装置が設置される製造設備の診断において、装置の状態以外の要因が診断に及ぼす影響を抑制し得る。
日本特許第６５７２９７９号公報
　しかしながら、特許文献１に記載の診断支援装置は、製造設備における過去の運転情報との比較により異常の診断を行う。製造設備の過去の運転情報がないと、製造設備の診断を行うことができない。
　本開示は、上述の課題を解決するためになされた。本開示の目的は、製造設備の過去の運転情報がなくても、製造設備を効率的に診断することを支援できる製造設備の診断支援装置を提供することである。
　本開示に係る製造設備の診断支援装置は、材料を加工する製造設備の各工程における運転情報と当該材料の位置の情報とを対応付けて記憶する記憶部と、当該材料の位置の範囲が指定された際に、前記記憶部により記憶された運転情報の中から、指定された範囲に対応した位置において変化した運転情報を抽出する抽出部と、を備えた。
　本開示によれば、診断支援装置は、材料圧延材の位置の範囲が指定された際に当該範囲に対応した位置において変化した運転情報を抽出する。このため、製造設備の過去の運転情報がなくても、製造設備を効率的に診断することを支援できる。
実施の形態１における製造設備の診断支援装置が適用される圧延設備の構成図である。 実施の形態１における製造設備の診断支援装置と端末装置とのブロック図である。 実施の形態１における製造設備の診断支援装置の動作の概要を説明するためのフローチャートである。 実施の形態１における製造設備の診断支援装置のハードウェア構成図である。
　実施の形態について添付の図面に従って説明する。なお、各図中、同一または相当する部分には同一の符号が付される。当該部分の重複説明は適宜に簡略化ないし省略する。
実施の形態１．
　図１は実施の形態１における製造設備の診断支援装置が適用される圧延設備の構成図である。
　図１に示されるように、圧延設備は、複数の加熱炉１とサイジングプレス２と複数のエッジャ３と複数の粗圧延機４とシャー５と複数の仕上圧延機６と複数の巻取機７とを備える。
　複数の加熱炉１は、圧延設備の最も上流側に設けられる。複数の加熱炉１は、圧延材を加熱し得るように設けられる。
　サイジングプレス２は、複数の加熱炉１の下流側に設けられる。サイジングプレス２は、圧延材を幅方向に圧延し得るように設けられる。
　複数のエッジャ３は、サイジングプレス２の下流側に設けられる。複数のエッジャ３は、圧延材を幅方向に圧延し得るように設けられる。
　複数の粗圧延機４の各々は、複数のエッジャ３の各々の下流側に設けられる。複数の粗圧延機４は、圧延材を厚み方向に圧延し得るように設けられる。
　シャー５は、複数の粗圧延機４の下流側に設けられる。シャー５は、圧延材を切断し得るように設けられる。
　複数の仕上圧延機６は、シャー５の下流側に設けられる。複数の仕上圧延機６は、圧延材を厚み方向に圧延し得るように設けられる。
　複数の巻取機７は、複数の仕上圧延機６の下流側に設けられる。複数の巻取機７は、圧延材を巻き取り得るように設けられる。
　診断支援装置８は、圧延設備の各装置の運転状態または圧延材の状態を示す運転情報を常時または間欠的に収集する。診断支援装置８は、圧延設備の各工程における運転情報を当該圧延材の位置の情報と対応付けて記憶する。例えば、診断支援装置８は、図示されない測定器から圧延材にかかる荷重の情報、各装置に流れる電流の情報、各工程における圧延材の速度の情報、手介入信号の有無の情報等を運転情報として記憶する。
　診断支援装置８は、当該圧延材の調査対象の位置の範囲が指定された際に、自らが記憶した運転情報の中から、指定された範囲に対応した位置において変化した運転情報を抽出する。
　例えば、図１の上段に示されるように、仕上圧延機６において圧延材の異常が担当者により発見された場合、異常に関わる当該圧延材の異常個所の範囲が指定される。この場合、診断支援装置８は、当該範囲に対応した位置において特に変動が大きい運転情報を抽出する。
　例えば、図１の中段に示されるように、診断支援装置８は、シャー５の工程において特に変動が大きい運転情報を抽出する。
　例えば、図１の下段に示されるように、診断支援装置８は、下流側の粗圧延機４の工程において特に変動が大きい運転情報を抽出する。
　端末装置９は、診断支援装置８により抽出された運転情報を表示する。
　次に、図２を用いて、診断支援装置８と端末装置９とを説明する。
　図２は実施の形態１における製造設備の診断支援装置と端末装置とのブロック図である。
　図２に示されるように、診断支援装置８は、記憶部８ａと指定部８ｂと抽出部８ｃとを備える。
　記憶部８ａは、圧延材の識別情報とトラッキング情報とを運転情報に対応付けて記憶する。この際、記憶部８ａは、各工程の境界情報に基づいて圧延材の先後端を認識する。例えば、記憶部８ａは、各工程における圧延材にかかる荷重の情報を境界情報として圧延材の先後端を認識する。例えば、記憶部８ａは、圧延材に係る荷重が０から急激に大きくなったときに圧延材の先端を認識する。例えば、記憶部８ａは、圧延材に係る荷重が急激に０となったときに圧延材の後端を認識する。
　指定部８ｂは、外部からの情報に基づいて圧延材および当該圧延材の調査対象の位置の範囲を指定する。指定部８ｂは、記憶部８ａに記憶された運転情報の中から、当該圧延材の調査対象の位置の範囲に対応した運転情報を指定する。
　抽出部８ｃは、指定部８ｂにより指定された運転情報の中から、予め設定された条件を満たす運転情報を変化した運転情報として抽出する。例えば、運転情報がオンまたはオフを示す情報である場合、抽出部８ｃは、オンからオフに切り替わった範囲の運転情報またはオフからオンに切り替わった範囲の運転情報を抽出する。例えば、運転情報が圧延材の温度等の数値を示す情報である場合、抽出部８ｃは、ステップ状に変化した範囲の運転情報を抽出する。例えば、運転情報が圧延材の温度等の数値を示す情報である場合、抽出部８ｃは、単位時間当たりの変化率の値が予め設定された閾値よりも大きい範囲の運転情報を抽出する。例えば、運転情報が圧延材の温度等の数値を示す情報である場合、抽出部８ｃは、過去の運転情報に対して特徴的な差がある範囲の運転情報を抽出する。なお、運転情報が圧延材の温度等の数値を示す情報である場合、抽出部８ｃは、全く変化のない範囲の運転情報を抽出する。
　端末装置９は、入力部９ａと出力部９ｂとを備える。
　入力部９ａは、外部からの操作を受け付け得るように設けられる。例えば、圧延設備の診断時において、入力部９ａは、圧延設備の診断者の操作に基づいて圧延材および当該圧延材の調査対象の位置の範囲を指定する情報を診断支援装置８に向けて送信する。
　出力部９ｂは、外部からの情報を受け付ける。出力部９ｂは、当該情報を出力する。例えば、出力部９ｂは、当該情報を表示する。例えば、出力部９ｂは、抽出部８ｃが抽出した運転情報を表示する。この際、出力部９ｂは、当該圧延材の識別情報と工程の識別情報とを運転情報に対応付けて表示する。
　次に、図３を用いて、診断支援装置８の動作の概要を説明する。
　図３は実施の形態１における製造設備の診断支援装置の動作の概要を説明するためのフローチャートである。
　ステップＳ１では、診断支援装置８は、当該圧延材の調査対象の位置の範囲を指定する情報の入力が受け付けられたか否かを判定する。ステップＳ１で当該圧延材の調査対象の位置の範囲を指定する情報の入力が受け付けられていない場合、診断支援装置８は、ステップＳ１の動作を行う。ステップＳ１で当該圧延材の調査対象の位置の範囲を指定する情報の入力が受け付けられた場合、診断支援装置８は、ステップＳ２の動作を行う。
　ステップＳ２では、診断支援装置８は、自らが記憶した運転情報の中から、指定された範囲に対応した位置において変化した運転情報を抽出する。その後、診断支援装置８は、ステップＳ３の動作を行う。ステップＳ３では、診断支援装置８は、自らが抽出した情報を端末装置９に向けて送信する。その後、診断支援装置８は、ステップＳ１の動作を行う。
　以上で説明した実施の形態１によれば、診断支援装置８は、圧延材の位置の範囲が指定された際に当該範囲に対応した位置において変化した運転情報を自動で抽出する。このため、経験が浅い担当者でも、製造設備の過去の運転情報がなくても、圧延設備を効率的に診断することを支援できる。その結果、圧延設備のトラブルを早期に解決することができる。
　この際、異常が発見された工程よりも上流の工程における運転情報のみを抽出すれば、圧延設備をより効率的に診断することができる。
　また、診断支援装置８は、指定された範囲に対応した位置においてオンからオフに切り替わった運転情報またはオフからオンに切り替わった運転情報を抽出する。このため、圧延設備の異常事象をより確実に把握することができる。
　また、診断支援装置８は、指定された範囲に対応した位置において予め設定された変化条件を満たす運転情報を抽出する。このため、圧延設備の異常事象をより確実に把握することができる。
　なお、診断支援装置８において変化した運転情報を端末装置９に表示させる際、当該運転情報に当該各工程または当該装置の識別情報を対応付けて表示させてもよい。この場合、圧延設備の異常事象をより確実に把握することができる。
　また、複数の装置をまとめて１つの工程としてもよい。例えば、複数の仕上圧延機６をまとめて１つの工程としてもよい。例えば、複数の巻取機７をまとめて１つの工程としてもよい。この場合も、製造設備の過去の運転情報がなくても、圧延設備を効率的に診断することを支援できる。
　また、実施の形態１の診断支援装置８を圧延設備以外の製造設備に適用してもよい。例えば、実施の形態１の診断支援装置８を材料としての紙を加工する製紙設備に適用してもよい。この場合、経験が浅い担当者でも、製造設備の過去の運転情報がなくても、当該製造設備を効率的に診断することを支援できる。
　次に、図４を用いて、診断支援装置８の例を説明する。
　図４は実施の形態１における製造設備の診断支援装置のハードウェア構成図である。
　診断支援装置８の各機能は、処理回路により実現し得る。例えば、処理回路は、少なくとも１つのプロセッサ１００ａと少なくとも１つのメモリ１００ｂとを備える。例えば、処理回路は、少なくとも１つの専用のハードウェア２００を備える。
　処理回路が少なくとも１つのプロセッサ１００ａと少なくとも１つのメモリ１００ｂとを備える場合、診断支援装置８の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせで実現される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、プログラムとして記述される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、少なくとも１つのメモリ１００ｂに格納される。少なくとも１つのプロセッサ１００ａは、少なくとも１つのメモリ１００ｂに記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、診断支援装置８の各機能を実現する。少なくとも１つのプロセッサ１００ａは、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、ＤＳＰともいう。例えば、少なくとも１つのメモリ１００ｂは、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤ等である。
　処理回路が少なくとも１つの専用のハードウェア２００を備える場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、またはこれらの組み合わせで実現される。例えば、診断支援装置８の各機能は、それぞれ処理回路で実現される。例えば、診断支援装置８の各機能は、まとめて処理回路で実現される。
　診断支援装置８の各機能について、一部を専用のハードウェア２００で実現し、他部をソフトウェアまたはファームウェアで実現してもよい。例えば、抽出部８ｃの機能については専用のハードウェア２００としての処理回路で実現し、抽出部８ｃの機能以外の機能については少なくとも１つのプロセッサ１００ａが少なくとも１つのメモリ１００ｂに格納されたプログラムを読み出して実行することにより実現してもよい。
　このように、処理回路は、ハードウェア２００、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせで診断支援装置８の各機能を実現する。
　以上のように、本開示の製造設備の診断支援装置は、システムに利用できる。
　１　加熱炉、　２　サイジングプレス、　３　エッジャ、　４　粗圧延機、　５　シャー、　６　仕上圧延機、　７　巻取機、　８　診断支援装置、　８ａ　記憶部、　８ｂ　指定部、　８ｃ　抽出部、　９　端末装置、　９ａ　入力部、　９ｂ　出力部、　１００ａ　プロセッサ、　１００ｂ　メモリ、　２００　ハードウェア

Claims (3)

  1. 　材料を加工する製造設備の各工程における運転情報と当該材料の位置の情報とを対応付けて記憶する記憶部と、
    　当該材料の位置の範囲が指定された際に、前記記憶部により記憶された運転情報の中から、指定された範囲に対応した位置において変化した運転情報を抽出する抽出部と、
    を備えた製造設備の診断支援装置。
  2. 　前記記憶部は、前記製造設備の各工程における運転情報として、オンまたはオフを示す情報を記憶し、
    　前記抽出部は、前記記憶部により記憶された運転情報の中から、指定された範囲に対応した位置においてオンからオフに切り替わった運転情報またはオフからオンに切り替わった運転情報を抽出する請求項１に記載の製造設備の診断支援装置。
  3. 　前記記憶部は、前記製造設備の各工程における運転情報として、数値を示す運転情報を記憶し、
    　前記抽出部は、前記記憶部により記憶された運転情報の中から、指定された範囲に対応した位置において予め設定された変化条件を満たす運転情報を抽出する請求項１に記載の製造設備の診断支援装置。
    　
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