WO2023223545A1 - プラント運転支援システム - Google Patents

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WO2023223545A1
WO2023223545A1 PCT/JP2022/020962 JP2022020962W WO2023223545A1 WO 2023223545 A1 WO2023223545 A1 WO 2023223545A1 JP 2022020962 W JP2022020962 W JP 2022020962W WO 2023223545 A1 WO2023223545 A1 WO 2023223545A1
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WO
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procedure
plant
operator
influence factor
information
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Application number
PCT/JP2022/020962
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English (en)
French (fr)
Inventor
健太 深見
南美 山本
光伸 吉永
Original Assignee
三菱電機株式会社
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Publication date
Application filed by 三菱電機株式会社 filed Critical 三菱電機株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B23/00—Alarms responsive to unspecified undesired or abnormal conditions

Definitions

  • This application relates to a plant operation support system.
  • the priority is determined based on the degree of impact on the surrounding environment including the operating state of the plant.
  • a possible method is to determine the response priority for work instructions (procedures) based on the response priority, and notify the work instructions in the order of work priority determined based on this response priority.
  • This application was made in order to solve the above-mentioned problems, and is a plant operation support system that can reflect changes in the operator's situation in determining the importance of each procedure and provide more appropriate operation support. The purpose is to obtain.
  • the plant operation support system disclosed in the present application is a plant operation support system that supports plant operation by operators, and includes a plant information acquisition unit that acquires plant information of the plant, and a plant information acquisition unit that acquires plant information of the plant and determines whether or not an event that should be dealt with has occurred. a plant status determination unit that determines the plant status based on plant information, an operation information acquisition unit that acquires plant operation information, and one or more procedures currently being implemented in response to an event.
  • a driving status determination unit that determines the driving status based on driving information, including which procedure is in progress; a performance information acquisition unit that acquires performance information indicating internal characteristics of the operator; a performance status determination unit that determines the performance status based on the performance status, an environmental information acquisition unit that acquires environmental information indicating external characteristics of the operator, and an environmental status determination unit that determines the environmental status based on the environmental information.
  • a risk calculation unit that calculates the risk of failing to respond to an event based on the plant status, operating status, and predetermined risk information; and a procedure important indicator that is an important indicator of the procedure based on the risk.
  • a procedure important index calculation unit that calculates a procedure important index
  • a driving influence factor determination unit that determines a driving influence factor of an operator based on the performance situation, an environmental situation, and a predetermined driving influence factor rule
  • a procedure important index a procedure important index
  • a procedure importance determination unit that determines the procedure importance of a procedure when the procedure is performed by an operator based on operation influencing factors and predetermined procedure importance rules, and a procedure that reflects the procedure importance.
  • the system also includes a procedure information presentation section that presents information to the operator.
  • FIG. 1 is a functional block diagram showing a plant operation support system in Embodiment 1.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration that implements functional units of the plant operation support system in Embodiment 1.
  • FIG. FIG. 3 is a flow diagram showing the operation of the plant operation support system in the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a procedure display according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of performance status determination according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of environmental situation determination according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of driving influence factor rules according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of risk information according to the first embodiment.
  • FIG. 1 is a functional block diagram showing a plant operation support system in Embodiment 1.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration that implements functional units of the plant operation support system in Embodiment 1.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of risk calculation according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of risk calculation according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of risk calculation according to the first embodiment.
  • 3 is a diagram illustrating an example of procedure importance rules according to the first embodiment;
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of presentation by a procedure information presentation unit according to Embodiment 1.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of risk calculation according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of performance status determination according to the first embodiment.
  • 3 is a diagram illustrating an example of presentation by a procedure information presentation unit according to Embodiment 1.
  • FIG. 2 is a functional block diagram showing a plant operation support system according to a second embodiment.
  • 7 is a diagram illustrating an example of the relationship between driving influence factors and driving results according to Embodiment 2.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a modified driving influence factor rule according to Embodiment 2;
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a presentation example of a procedure information presentation unit according to Embodiment 2;
  • FIG. 1 is a functional block diagram showing a plant operation support system according to the first embodiment.
  • the plant operation support system 100 supports an operator who operates a plant to be monitored (not shown), and includes information on the plant status P21 to be monitored, the operating status P22 of the plant to be monitored, and the internal information of the operator.
  • the procedure importance level P51 of each procedure is determined based on the performance status P23 indicating the situation and the environmental status P24 of the environment in which the operator is placed. Note that the number of plants to be monitored may be one or multiple. Further, the plant to be monitored is, for example, a power generation plant, and the type of plant does not matter.
  • the plant operation support system 100 includes a plant information storage section 101 that stores plant information P11, a plant information acquisition section 111, and a plant status determination section 121.
  • the plant operation support system 100 includes an operation information storage section 102 that stores operation information P12, an operation information acquisition section 112, and an operation status determination section 122.
  • the plant operation support system 100 includes a performance information storage section 103 that stores performance information P13, a performance information acquisition section 113, and a performance status determination section 123.
  • the plant operation support system 100 includes an environmental information storage section 104 that stores environmental information P14, an environmental information acquisition section 114, and an environmental situation determination section 124.
  • the plant operation support system 100 also includes a risk calculation unit 126 that calculates the risk P31, a risk information storage unit 106 that stores the risk information P91, a procedure important index calculation unit 127 that calculates the procedure important index P41, and an operation influence
  • a driving influencing factor determining unit 125 that determines the factor P42
  • a driving influencing factor rule storage unit 105 that stores the driving influencing factor rule P92
  • a procedure importance determining unit 128 that determines the procedural importance P51
  • a procedural importance rule P93 a procedural importance rule storage unit 107 is provided.
  • the plant operation support system 100 also includes a procedure information presentation section 129 and a procedure importance warning section 130.
  • the plant information acquisition unit 111 acquires the plant information P11 from the plant information storage unit 101 and outputs it to the plant status determination unit 121.
  • the plant situation determination section 121 determines the plant situation P21 based on the plant information P11, and outputs the plant situation P21 to the risk calculation section 126.
  • the plant information P11 directly or indirectly indicates the status of the plant to be monitored, such as measurement data of various instruments, such as flow meters, thermometers, pressure gauges, and water level gauges, plant parameters, and plant alarm information. It is information. In the first embodiment, it is determined whether an event has occurred within the plant based on the plant parameters and alarm information included in the plant information P11.
  • the identification of an event that has occurred is performed using a knowledge base that stores data necessary for event identification, such as the relationship between the cause of the event and the ripple effect of the event.
  • the plant status determination unit 121 detects the occurrence of event X in the plant from the acquired plant parameters and alarm information. That is, the determination of the plant status P21 also serves as the detection of the occurrence of an event that should be dealt with.
  • the plant status P21 includes information indicating whether or not event X has occurred.
  • the driving information acquisition unit 112 acquires the driving information P12 from the driving information storage unit 102 and outputs it to the driving situation determination unit 122.
  • the driving situation determination unit 122 determines the driving situation P22 based on the driving information P12, and outputs the driving situation P22 to the risk calculation unit 126.
  • the operating information P12 is information that directly or indirectly indicates the current operating status of the plant to be monitored, such as an operating procedure manual and operation history by an operator.
  • the operation information P12 indicates, for example, the procedure currently being carried out by the operator, the success or failure of the already carried out procedure, and is displayed as a procedure display, for example. Details of the procedure display according to the first embodiment will be described later.
  • the performance information acquisition unit 113 acquires performance information P13 from the performance information storage unit 103 and outputs it to the performance status determination unit 123.
  • Performance situation determining section 123 determines performance situation P23 based on performance information P13, and outputs performance situation P23 to driving influence factor determining section 125.
  • the performance information P13 is information indicating the internal characteristics of the operator, and includes static information such as the operator's current skill level, experience, and personality, as well as the psychological and physiological state of the operator during work. load status, which is an indicator of the degree of physical and cognitive load on the operator; and alertness, which is an indicator of the degree of physical and cognitive arousal of the operator. Contains information such as. Static information is recorded in advance. Dynamic information is acquired, for example, by measurement using a wearable terminal or input by the operator himself.
  • the performance status P23 is indicated by, for example, a three-level evaluation. Details of the determination of the performance status P23 will be described later.
  • the environmental information acquisition unit 114 acquires the environmental information P14 from the environmental information storage unit 104 and outputs it to the environmental situation determination unit 124.
  • the environmental situation determining section 124 determines the environmental situation P24 based on the environmental information P14, and outputs the environmental situation P24 to the driving influence factor determining section 125.
  • the environmental information P14 is information indicating the external characteristics of the operator, such as the operator's current working environment, such as the temperature and humidity of the operator's cabin, the brightness of the lighting, and the margin indicating the time margin for the procedure to be performed. Contains information such as time.
  • the environmental situation P24 indicates the environment in which the operator is placed, for example, using a three-level evaluation. Details of the determination of the environmental situation P24 will be described later.
  • a driving influence factor P42 is determined.
  • the driving influence factor determination unit 125 outputs the driving influence factor P42 to the procedure importance determination unit 128.
  • the driving influence factor P42 comprehensively indicates the situation on the operator's side.
  • the driving influence factor rule P92 is determined in advance, and is expressed, for example, in a table format, as will be described later. Details of determining the driving influence factor P42 will be described later.
  • the risk calculation unit 126 calculates the risk P31 based on the plant status P21, the operating status P22, and the risk information P91 acquired from the plant status determining unit 121, the operating status determining unit 122, and the risk information storage unit 106, respectively.
  • the risk calculation unit 126 outputs the risk P31 to the procedure important index calculation unit 127.
  • Risk P31 indicates the probability of failure in responding to an event to be addressed.
  • the risk information P91 is predetermined risk information, and is, for example, a risk tree that includes an event tree when event X occurs and the probability of failure or success of each procedure, as described later.
  • the risk calculation unit 126 acquires information regarding currently occurring events that should be handled from the plant status P21.
  • the risk calculation unit 126 selects a corresponding event tree (a risk tree composed of event trees of currently occurring events) from the risk information P91.
  • the risk calculation unit 126 also acquires information regarding the procedure being implemented from the driving situation P22. Thereby, the risk calculation unit 126 selects risk information corresponding to the procedure being implemented, such as failure probability, from the risk tree. Details of the calculation of risk P31 will be described later.
  • the procedure important index calculation unit 127 calculates the procedure important index P41 based on the risk P31 obtained from the risk calculation unit 126.
  • the procedure importance index calculation unit 127 outputs the procedure importance index P41 to the procedure importance determination unit 128.
  • the procedure importance index P41 is an index indicating the importance of each procedure, and is calculated based on the risk P31. Calculation of the procedure important index P41 will be described later.
  • the procedure importance determination unit 128 obtains a procedure importance rule P93, a procedure importance index P41, and a driving influence factor P42, which are obtained from the procedure importance rule storage unit 107, the procedure important index calculation unit 127, and the driving influence factor determination unit 125, respectively. Based on this, the procedure importance level P51 is determined.
  • the procedure importance determining section 128 outputs the procedure importance P51 to the procedure information presenting section 129 and the procedure importance warning section 130.
  • the procedure importance P51 is the procedure importance index P41 based on the situation on the plant side and the operation influence factor P42 based on the situation on the operator side, and is the same as the procedure importance index P41. Indicate the importance of each item.
  • the procedure importance rule P93 is predetermined, and is expressed, for example, in a table format as described later.
  • the procedure information presenting unit 129 presents the operator with procedural information that reflects the procedural importance level P51.
  • the procedure importance warning unit 130 generates a procedure importance warning (not shown) as necessary based on the procedure importance P51 obtained from the procedure importance determination unit 128, and outputs the generated procedure importance warning.
  • the procedure importance warning is output to personnel other than the operator operating the plant to be monitored (such as the operator's superior, shift supervisor, and other nearby operators).
  • each storage unit that is, the plant information storage unit 101, the operation information storage unit 102, the performance information storage unit 103, the environmental information storage unit 104, the risk information storage unit 106, and the operation influence factor rule storage unit 105, although it may be included in the support system 100, it can be omitted if the corresponding information can be obtained from outside. Further, the procedure information presentation section 129 and the procedure importance warning section 130 may only generate information to be presented or warned to the operator, and the presentation of the information or the output of the warning may be performed by an external output device.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration that implements the functional units of the plant operation support system in the first embodiment.
  • the plant operation support system 100 includes a processor 1, a storage device including a memory 2 and a hard disk 3, an input device 4 that receives data and signals from the outside, an output device 5 that outputs data and signals to the outside, and a processor 1. , a memory 2, a hard disk 3, an input device 4, and a system bus 6 that connects an output device 5.
  • Each functional unit of the plant operation support system 100 shown in FIG. 1 is realized by the processor 1 executing a program stored in the memory 2 or the hard disk 3. Furthermore, multiple processors 1, multiple memories 2, and multiple hard disks 3 may cooperate to realize each functional unit.
  • the processor 1 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and a DSP (Digital Signal Processing Unit). ssor), FPGA (Field Programmable Gate Array), etc.
  • the memory 2 is composed of a volatile storage device such as a random access memory.
  • the hard disk 3 is an auxiliary storage device, and may be replaced with a nonvolatile storage device such as a flash memory.
  • the input device 4 is, for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, or the like.
  • the output device 5 is, for example, a display device such as a display or an audio output device such as a speaker.
  • FIG. 3 is a flow diagram showing the operation of the plant operation support system in the first embodiment.
  • an event X to be dealt with occurs while two operators, Operator A and Operator B, are operating a plant to be monitored.
  • Operator A is primarily in charge of various operations, and is also responsible for various procedures for responding to event X.
  • Operator B instructs and monitors operator A, and also performs various procedures as support for operator A when it becomes difficult for operator A to operate the plant alone. It is also assumed that there is an operator C who is on standby.
  • the plant status P21 is determined (step ST101).
  • the plant information acquisition unit 111 acquires plant information P11 from the plant information storage unit 101 and outputs the acquired plant information P11 to the plant status determination unit 121.
  • the plant status determining unit 121 determines the plant status P21 from the plant information P11 based on predetermined criteria.
  • the plant situation determination section 121 outputs the plant situation P21 to the risk calculation section 126.
  • the operating status P22 is determined (step ST102).
  • the driving information acquisition unit 112 acquires the driving information P12 from the driving information storage unit 102 and outputs the acquired driving information P12 to the driving situation determination unit 122.
  • the driving situation determination unit 122 determines the driving situation P22 from the driving information P12 based on predetermined criteria.
  • the driving situation determination unit 122 outputs the driving situation P22 to the risk calculation unit 126.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a procedure display according to the first embodiment.
  • the procedure display 400 includes a header 401 indicating information such as date and time, event being handled, operator, etc., a procedure flow display 402, and a procedure content display 403.
  • the procedure flow display 402 sequentially shows each procedure (procedures S1 to S5) after the occurrence of event X, including branches depending on the result (success or failure) of the preceding procedure.
  • the procedure content display 403 shows the specific content of each procedure. In the example shown in FIG. 4, a procedure flow display 402 is displayed on the left side of the screen, and a procedure content display 403 is displayed on the right side of the screen.
  • the procedure currently being executed is displayed in a format different from other procedures, such as highlighted display.
  • procedure S1 the procedure currently being executed is procedure S1.
  • the procedure display 400 is generated based on the operating procedure manual included in the operating information P12 and information on the operation history by the operator. Note that in the first embodiment, the procedure currently being executed is displayed in a format different from other procedures, but the procedure to be executed next may be displayed in a format different from other procedures.
  • the performance situation P23 is determined (step ST103).
  • the performance information acquisition unit 113 acquires performance information P13 from the performance information storage unit 103 and outputs the acquired performance information P13 to the performance status determination unit 123.
  • the performance status determining unit 123 determines the performance status P23 from the performance information P13 based on predetermined criteria.
  • the performance situation determination section 123 outputs the performance situation P23 to the driving influence factor determination section 125.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of performance status determination according to the first embodiment.
  • the performance status determination table 500 includes an operator column 501 indicating each operator, a load status column 502 indicating the current load status of each operator, and an alertness column 503 indicating the current alertness level of each operator.
  • a performance status column 510 indicating the current performance status of each operator is provided.
  • the performance status P23 of each operator is determined based on the load status and alertness level included in the performance information P13. As shown in FIG.
  • the load information and the alertness level are each shown in three levels: “good,” “fair,” and “bad.”
  • the performance status P23 of each operator is determined in three stages: “good”, “fair”, and “poor” as a comprehensive evaluation based on a combination of the respective load information and alertness level.
  • the performance status determination table 500 may be stored in the performance status determination unit 123 or in another storage unit (not shown).
  • the environmental status P24 is determined (step ST104).
  • the environmental information acquisition unit 114 acquires environmental information P14 from the environmental information storage unit 104, and outputs the acquired environmental information P14 to the environmental situation determination unit 124.
  • the environmental situation determining unit 124 determines the environmental situation P24 from the environmental information P14 based on predetermined criteria.
  • the environmental situation determination section 124 outputs the environmental situation P24 to the driving influence factor determination section 125.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of environmental situation determination according to the first embodiment.
  • the environmental situation determination table 600 includes an operator column 601 indicating each operator, an air temperature/temperature column 602 indicating the current temperature and humidity of the operator's cab where each operator is located, and a current margin of each operator. It includes a spare time column 603 indicating time and an environmental status column 610 indicating the current environmental status of each operator.
  • the environmental status P24 of each operator is determined based on the air temperature and temperature of the driver's cabin and the spare time included in the environmental information P14.
  • the temperature/temperature and the margin time are each indicated in three stages: "good", “fair”, and "poor".
  • the environmental status P24 of each operator is determined in three stages: "good,” “fair,” and “unsatisfactory,” as a comprehensive evaluation based on the combination of each air temperature and time allowance.
  • the environmental status P24 is determined to be "good”.
  • the environmental condition P24 is determined to be "impossible” because the air temperature is “impossible” and the spare time is “good.”
  • the environmental situation determination table 600 may be stored in the environmental situation determination section 124 or in another storage section (not shown).
  • the driving influence factor P42 is determined (step ST105).
  • the driving influence factor determination unit 125 determines the driving influence factor P42 from the performance situation P23 and the environmental situation P24 based on the driving influence factor rule P92.
  • the driving influence factor determination unit 125 outputs the driving influence factor P42 to the procedure importance determination unit 128.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of driving influence factor rules according to the first embodiment.
  • the driving influence factor rule P92 according to the first embodiment includes a driving influence factor rule table 700 in a table format, as shown in FIG.
  • the driving influence factor rule table 700 includes a performance condition column 701 indicating the performance condition P23, a first environmental condition column 702 indicating the driving influence factor P42 when the environmental condition P24 is "good", and a first environmental condition column 702 indicating the driving influence factor P42 when the environmental condition P24 is "good”.
  • the driving influence factor determination unit 125 determines a corresponding value as the driving influence factor P42 from the combination of the performance situation P23 and the environmental situation P24 of each operator. For example, in the case of operator A, the performance status P23 is determined to be "good” as shown in FIG. 5, and the environmental status P24 is determined to be "good” as shown in FIG. In this case, the value "1" in the first row of the first environmental situation column 702 (corresponding to the performance situation "good") is determined as the driving influence factor P42 of the operator A. Similarly, the driving influence factor P42 of the operator B whose performance status P23 is "fair” and whose environmental status P24 is "good” is determined to be “2". The driving influence factor P42 of the operator C whose performance status P23 is "good” and whose environmental status P24 is "unsatisfactory” is determined to be "3".
  • the risk P31 is calculated (step ST106).
  • the risk calculation unit 126 calculates the risk P31 from the plant status P21 and the operating status P22 based on the risk information P91.
  • the risk calculation unit 126 outputs the risk P31 to the procedure important index calculation unit 127.
  • risk P31 Calculation of risk P31 will be explained.
  • "risk” is often calculated using the product of the probability of occurrence and the magnitude of impact, or a function expressed by the probability of occurrence and magnitude of impact, but calculation of risk P31 according to Embodiment 1
  • the magnitude of the effect of failure of each procedure for responding to event X is the same, and the occurrence probability, that is, the failure probability of each procedure is treated as a calculation result.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of risk information according to the first embodiment.
  • a risk tree 800 indicating risk information P91 shows the occurrence of event X, the implementation of each procedure (step S1 to step S5) for dealing with event , is represented by an event tree 801, and also shows the failure probability of each procedure.
  • the failure probability of each procedure includes a failure probability 8021 of procedure S1, a failure probability 8022 of procedure S2, a failure probability 8023 of procedure S3, a failure probability 8024 of procedure S4, and a failure probability 8025 of procedure S5.
  • the event tree 801 shows, from left to right in the diagram, the results of implementing each procedure from the occurrence of event X. If the procedure is successful, proceed to the upper branch, and if it fails, proceed to the lower branch. Show that.
  • the final result of responding to event X is expressed as "success" or "failure.”
  • the numerical value written in the lower branch is the failure probability 802 of that procedure.
  • the failure probability 8021, failure probability 8022, failure probability 8023, failure probability 8024, and failure probability 8025 fluctuate under the influence of the plant status P21 and the operating status P22, so when calculating the actual risk P31, the values after the fluctuations are used.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of risk calculation according to the first embodiment.
  • calculation of risk P31 when event X occurs will be specifically explained using FIG. 9.
  • the risk P31 is assumed to be equal to the probability of failure.
  • the risk tree 900 is the risk tree 800 with the calculation result of the risk P31 added.
  • Cases in which handling of event X fails include a first case in which step S1 fails, a second case in which step S1 succeeds, step S2 fails, and then step S5 fails, and step S1 and step S2 There are three cases: success in step S3, and a third case in which step S4 fails.
  • the probability of occurrence of the first case is defined as failure probability 9031
  • the probability of occurrence of the second case is defined as failure probability 9032
  • the probability of occurrence of the third case is defined as failure probability 9033
  • the total probability of occurrence of the three cases is defined as failure probability.
  • the total number is 903.
  • Step S1 failure Since the failure probability 8021 of procedure S1 is 3E-6, the failure probability 9031 in the first case is 3E-6.
  • step S1 success, step S2 failure, step S5 failure
  • the success probability of procedure S1 is approximately 1
  • the failure probability 8022 of procedure S2 is 3E-6
  • the failure probability 8025 of procedure S5 is 3E-6
  • the total failure probability 903 is the calculation result of the risk P31 in the first embodiment.
  • the procedure important index P41 is calculated (step ST107).
  • the procedure important index calculation unit 127 calculates the procedure important index P41 of each procedure based on the risk P31.
  • the procedure importance index calculation unit 127 outputs the procedure importance index P41 to the procedure importance determination unit 128.
  • the procedure importance index P41 in the first embodiment is an index indicating how important the target procedure is relative to the entire procedure, and a procedure with a large procedure importance index P41 is This shows that the influence of In the first embodiment, the following equation (1) is used as the procedure important index P41.
  • Important procedure index Total failure probability when target procedure fails/Total failure probability (1) That is, the procedure important index P41 is calculated by comparing the total failure probability calculated without setting any conditions and the total failure probability calculated under the condition that the target procedure will fail.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of risk calculation according to the first embodiment, and shows an example of risk calculation when it is assumed that step S1 always fails. Therefore, in the risk tree 1000, the failure probability 10021 of procedure S1 is 1. Even in this case, the occurrence probabilities and the total failure probabilities of the three cases in which the response to the event X fails are calculated.
  • Step S1 failure As described above, it is assumed that the procedure S1 always fails, and the failure probability 10021 of the procedure S1 is set to 1. Therefore, the failure probability 10031 in the first case is "1".
  • Step S1 success, Step S2 success, Step S3 failure, Step S4 failure Since procedure S1 always fails, its success probability is zero. Therefore, the failure probability 10033 in the third case is also "0".
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of risk calculation according to the first embodiment, and shows an example of risk calculation when it is assumed that step S2 always fails. Therefore, in the risk tree 1100, the failure probability 11022 of step S2 is 1. Even in this case, the occurrence probabilities and the total failure probabilities of the three cases in which the response to the event X fails are calculated.
  • Step S1 failure Since the failure probability 8021 of procedure S1 is 3E-6, the failure probability 9031 in the first case is 3E-6.
  • step S1 success, step S2 failure, step S5 failure
  • the success probability of procedure S1 is approximately 1
  • the failure probability 11022 of procedure S2 is 1
  • Step S1 success, Step S2 success, Step S3 failure, Step S4 failure
  • step S2 Since step S2 always fails, its success probability is zero. Therefore, the failure probability 11033 in the third case is also "0".
  • the procedure importance level P51 is determined (step ST108).
  • the procedure importance determination unit 128 determines the procedure importance P51 based on the procedure importance rule P93, the procedure importance index P41, and the driving influence factor P42.
  • the procedure importance determining section 128 outputs the procedure importance P51 to the procedure information presenting section 129 and the procedure importance warning section 130.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of procedure importance rules according to the first embodiment.
  • the procedure importance rule P93 according to the first embodiment includes a procedure importance rule table 1200 in tabular form, as shown in FIG.
  • the procedure importance rule table 1200 includes a procedure importance determination column 1201 indicating the criteria for determining the procedure importance P51, and a procedure importance column 1202 indicating the procedure importance P51.
  • the procedure importance P51 is determined based on the product of the procedure importance index P41 and the driving influence factor P42, so the procedure importance determination column 1201 contains the product of the procedure importance index P41 and the driving influence factor P42.
  • the range is shown, and the procedure importance column 1202 shows the procedure importance P51 according to the product of the procedure importance index P41 and the driving influence factor P42.
  • procedure information reflecting the procedure importance P51 is presented to the operator (step ST109).
  • the procedure information presenting unit 129 acquires the procedure importance level P51 from the procedure importance level determining unit 128, and presents the operator with procedure information that reflects the procedure importance level P51.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating a presentation example of the procedure information presentation unit according to the first embodiment.
  • the basic configuration of the procedure display 1300 presented by the procedure information presentation unit 129 is the same as the procedure display 400, and includes a header 1301 indicating information such as the date and time, the event being handled, and the operator, and a procedure flow display 1302. , and a procedure content display 1303.
  • the procedure display 1300 reflects the procedure importance level P51, and each procedure is displayed in a display format according to the procedure importance level P51, for example, by using different colors.
  • the procedure S1 (“2-1: Procedure S1"
  • the procedures S2 and S3 whose procedure importance P51 is "low” are displayed.
  • S4, and S5 are shown in black.
  • a procedure importance warning is output based on the procedure importance P51.
  • the procedure importance warning section 130 acquires the procedure importance P51 from the procedure importance determination section 128, generates a procedure importance warning as necessary, and outputs the generated procedure importance warning.
  • a warning sound is sounded to warn people other than the operator who is driving the vehicle.
  • the procedure currently being carried out is procedure S1
  • the procedure importance level P51 when carried out by operator A is "high”. Alert people other than the operator in the vicinity, such as the supervisor.
  • the operation shown in FIG. 3 is an example, and the operation is not limited to this.
  • the order of various determinations may be changed, such as changing the order of step ST101 and step ST102 and determining the operating status before determining the plant status.
  • steps ST101 to ST110 are performed each time each procedure is completed, and determination of the procedure importance level P51, presentation of procedure information, etc. are performed each time each procedure is executed.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of risk calculation according to the first embodiment, and is a diagram illustrating the risk calculation after step S1 is successful. Since the procedure S1 never fails, the failure probability 14021 of the procedure S1 is "0" in the risk tree 1400.
  • Step S2 failure Step S5 failure
  • the failure probability 8022 of procedure S2 is 3E-6 and the failure probability 8025 of procedure S5 is 3E-6
  • FIG. 15 is a diagram illustrating an example of performance status determination according to the first embodiment, and is a diagram illustrating performance status determination when performing step S2.
  • the performance status determination table 1500 is basically the same as the performance status determination table 500, but as described above, the load status of operator A has decreased from "good” to "fair” when step S2 is performed. . Therefore, in the load status column 1502, the load status of operator A is "fair". As a result, in the performance status column 1510, the performance status P23 of operator A is determined to be "fair”. In this case, according to the driving influence factor rule shown in FIG. 7, the driving influence factor P42 of operator A is "2".
  • the procedure important index P41 of each procedure when performing procedure S2 is 166667, and the driving influence factor P42 of operator A is "2", so the product of the procedure important index P41 and the driving influence factor P42 is It is 333334. Therefore, from the example of the procedure importance rules shown in FIG. 12, the procedure importance P51 is determined to be "high” when the operator A executes each procedure when performing the procedure S2.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating a presentation example of the procedure information presentation unit according to the first embodiment, and is a diagram illustrating a presentation example when performing procedure S2.
  • the basic configuration of the procedure display 1600 is the same as that of the procedure display 400, and includes a header 1601 indicating information such as the date and time, the event being handled, and the operator, a procedure flow display 1602, and a procedure content display 1603.
  • a header 1601 indicating information such as the date and time, the event being handled, and the operator
  • a procedure flow display 1602 indicating information such as the date and time, the event being handled, and the operator
  • a procedure flow display 1602 a procedure content display 1603.
  • the procedure display 1600 only "2-2: Procedure S2" is displayed surrounded by a double line, indicating that procedure S2 is the procedure currently being executed.
  • step S1 since step S1 has been executed and has already been successful, it is displayed in black, and the step importance level P51 when carried out by operator A is determined to be "high", and steps S2, S3, S4, and S5 ( “2-2: Step S2", etc.) are highlighted with white outlines.
  • the plant status determination section and the operation status determination section determine the current plant status and operation status, but for example, the future status may be determined by predicting the future using a simulator or the like. It is also possible.
  • Embodiment 1 for the sake of simplicity, the explanation is given using an example in which one plant is operated. It is also possible to prioritize work procedures.
  • changes in the operator's situation can be reflected in determining the importance of each procedure, and more appropriate driving support can be provided. More specifically, responses to events are based on the plant status, including whether an event to be addressed has occurred, the operating status, including which procedures are currently being implemented, and predetermined risk information.
  • a risk calculation unit that calculates the risk of failure
  • a procedure important index calculation unit that calculates important procedure indicators that are important indicators of the procedure based on risk
  • a performance status based on performance information that indicates the internal characteristics of the operator.
  • a driving influence factor determination unit that determines a driving influence factor of an operator based on an environmental situation based on environmental information indicating external characteristics of the operator, and a predetermined driving influence factor rule; and a procedure important index.
  • an operation influence factor, and a procedure importance determination unit that determines the procedure importance of a procedure when the procedure is performed by an operator based on a predetermined procedure importance rule
  • a procedure information presentation unit that presents procedure information to the operator.
  • the risk calculated by the risk calculation unit and the procedural important indicators of each procedure calculated based on this are calculated based on plant information such as the plant status and operation status of the plant, while they are calculated based on the plant information such as the plant status and operation status of the plant, and the performance status and environmental information.
  • Driving influencing factors are determined based on information indicating the current state of the operator. For this reason, the importance of procedures determined based on important procedure indicators and operational influence factors reflects not only plant information but also the current status of the operators. It reflects changes in the situation.
  • the operator's attention is called to the operator's attention and the judgment of the procedure implementation order is supported. This makes it possible to reduce risks associated with plant operation and improve work efficiency, thereby providing more appropriate operational support.
  • FIG. 17 is a functional block diagram showing a plant operation support system according to the second embodiment.
  • the basic configuration of the plant operation support system 200 is the same as the plant operation support system 100 of Embodiment 1, so the explanation will focus on the differences from the plant operation support system 100.
  • the procedure importance rule storage unit 107 and the procedure importance rule P93 are omitted in FIG. 17, but the procedure importance rule storage unit 107 and the procedure importance rule P93 are This is the same as in the first embodiment.
  • the hardware configuration for realizing each functional unit of the plant operation support system 200 is also the same as that in the first embodiment.
  • the plant operation support system 200 further includes an operation influence factor storage section 108, an operation result storage section 109, an operation result acquisition section 131, and an operation influence factor rule modification section 132.
  • the operation influence factor determination section 225 determines the operation influence factor P42 for each operator, outputs the operation influence factor P42 to the procedure importance determination section 128, and , the driving influence factor P42 is stored in the driving influence factor storage section 108.
  • the driving result acquisition unit 131 acquires driving result information P94 indicating the driving results for each operator stored in the driving result storage unit 109.
  • the driving result information P94 stored in the driving result storage unit 109 includes the response speed and operation error rate of each operator.
  • the response speed can be measured by measuring the time from when the procedure is displayed until the operation is performed.
  • the operation error rate can be measured by comparing the procedure contents and the operation history.
  • the driving influence factor rule modification unit 132 determines each operator based on the driving influence factor P42 for each operator stored in the driving influence factor storage unit 108 and the driving result information P94 for each operator acquired by the driving result acquisition unit 131.
  • a modified driving influence factor rule P95 is created as a driving influence factor rule suitable for the following.
  • the driving influence factor rule modification unit 132 outputs the modified driving influence factor rule P95 to the driving influence factor rule storage unit 105.
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of the relationship between driving influence factors and driving results according to the second embodiment.
  • the relationship table 1800 shows the relationship between the factors that determine the driving influence factor P42, that is, the performance situation P23 and the environmental situation P24, and the driving results of each operator.
  • a column 1803 and a third operation result column 1804 are provided.
  • the first line of the relationship table 1800 shows the driving results of each operator when the performance status P23 is "good".
  • the relationship table 1800 may be stored in the driving influence factor rule modification unit 132 or in another storage unit (not shown).
  • the driving influence factor rule modification unit 132 creates a modified driving influence factor rule P95 based on the relationship between the elements of the driving influence factor P42 shown in the relationship table 1800 and the driving results of each operator.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating an example of a modified driving influence factor rule according to the second embodiment.
  • the modified driving influence factor rule table 1900 like the driving influence factor rule table 700, has a performance condition column 1901 indicating the performance condition P23, and a first column indicating the driving influence factor P42 when the environmental condition P24 is "good".
  • an environmental status column 1902 a second environmental status column 1903 that indicates the driving influence factor P42 when the environmental status P24 is "possible”, and a second environmental status column 1903 that indicates the driving influence factor P42 when the environmental status P24 is "impossible”.
  • the locations where the value of the driving influence factor P42 is different from the driving influence factor rule table 700 shown in FIG. 7 are underlined. As described above, the driving results of operator A are not easily affected by the decline in performance status P23.
  • the driving influence factor P42 when the performance status P23 is "good” or “unacceptable” is the same as the driving influence factor P42 when the performance status P23 is "good” or “fair” in the driving influence factor rule table 700. It has become a degree.
  • the modified driving influence factor rule P95 is also stored in the driving influence factor rule storage section 105, and is handled in the same way as the driving influence factor rule P92. However, the modified driving influence factor rule P95 is generated based on the driving result information P94 of each operator, and is stored corresponding to each operator.
  • the driving influencing factor determining unit 225 determines the modified driving influencing factor rule P95 or the driving influencing factor rule P92 to be applied based on which operator's driving influencing factor P42 is to be determined. Determine.
  • the above-mentioned modified driving influence factor rule P95 (modified driving influence factor rule table 1900) is used for operator A, and the driving influence factor rule P92 (driving influence factor rule) is used for operator B and operator C. Table 700) is used. If the modified driving influence factor rule P95 corresponding to the target operator does not exist, the driving influence factor rule P92 is used to determine the driving influence factor P42.
  • calculation of the procedure important index P41 is the same as in the first embodiment. That is, the procedure important index P41 of each procedure when performing the procedure S2 is 166667 as described above. Further, the performance status P23 of operator A is determined to be "fair”. The environmental condition P24 is determined to be "good.” As described above, when determining the driving influence factor P42 of operator A, the modified driving influence factor rule P95 (modified driving influence factor rule table 1900) is used, so the driving influence factor P42 in this case is determined to be "1". be done. As a result, the product of the procedure importance index P41 and the operation influence factor P42 is 166667, and from the example of procedure importance rules shown in FIG. The importance level P51 is determined to be "medium".
  • FIG. 20 is a diagram illustrating a presentation example of the procedure information presentation unit according to the second embodiment, and is a diagram illustrating a presentation example when performing procedure S2.
  • the basic configuration of the procedure display 2000 is the same as that of the procedure display 1600, and includes a header 2001 indicating information such as the date and time, the event being handled, and the operator, a procedure flow display 2002, and a procedure content display 2003.
  • the procedure display 2000 the procedure importance level P51 for procedures S2, S3, S4, and S5 when performed by operator A is determined to be "medium.” Therefore, the display is different from that when the procedure importance level P51 is determined to be "high". For example, you can change the color. Further, since the step importance level P51 is not "high", no warning such as sounding a warning sound is given.
  • the driving results for each operator are shown in three stages, and the driving influence factor rule correction unit 132 uses a simple method of comparing the elements of the driving influence factor P42 with the driving results.
  • the method of modifying the influencing factor rule P92 has been described, the method of modifying the driving influencing factor rule P92 is not particularly limited, and machine learning including deep learning may be used.
  • a driving result acquisition unit that acquires driving results by an operator, and a modified driving influencing factor rule that compares driving influencing factors and driving results and corrects the driving influencing factor rule based on the obtained results.
  • the driving influence factor rule modification section creates a modified driving influence factor rule for each operator
  • the driving influence factor determination section includes a driving influence factor rule modification section that creates a modified driving influence factor rule for each operator.
  • the system was configured to use modified driving influence factor rules corresponding to the target operator.
  • driving influence factor rules are modified according to the characteristics of the operator. This makes it possible to reflect the characteristics of the operator in the degree of importance of the procedure, thereby increasing the accuracy of the degree of importance of the procedure. As a result, risks associated with plant operation can be further reduced, and work efficiency can be further improved.

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Abstract

各手順の重要度の決定に運転員の状況の変化を反映させ、より適切な運転支援を行うことができるプラント運転支援システムを得ることを目的とする。　プラント状況運転システム（１００）は、対応すべき事象への対応に失敗するリスク（Ｐ３１）を算出するリスク算出部（１２６）と、運転員の内的な特性および外的な特性を示す情報に基づいてそれぞれ判定されるパフォーマンス状況（Ｐ２３）および環境状況（Ｐ２４）に基づいて、運転影響因子（Ｐ４２）を決定する運転影響因子決定部（１２５）と、リスク（Ｐ３１）から算出される手順重要指標（Ｐ４１）、および運転影響因子（Ｐ４２）に基づいて、運転員により各手順が実施される場合の手順ごとの手順重要度（Ｐ５１）を決定する手順重要度決定部（Ｐ５１）を備える。

Description

プラント運転支援システム
　本願は、プラント運転支援システムに関する。
　近年、電力分野などの大規模プラントの運転支援システムにおいては、従来のハードウェア型のアナログ監視制御盤に変わり、ソフトウェア型のデジタル監視制御盤の導入が進んでいる。デジタル監視制御盤では、各機能のインターフェースがグラフィカルインタフェースに集約され、運転員はこのグラフィカルインタフェースを介して手順を行うため、装置の小型化、および、運転員の操作負荷の軽減が図られている。また、プラント運転では、事象に対する手順および手順内容が事前に決められており、運転員は、決められた手順および手順内容に従ってプラントを運転する。一方、各手順のプラントへの影響は手順ごとで異なるため、複数のユニットを同時に運転する場合、または、複数の事象が同時に発生した場合などにおいては、いずれの手順を優先的に実施するかを決定し、運転員に提示する必要がある。なお、ここで「事象」とは、プラントにおける異常の発生、または、異常の兆候の発生を示す事象であり、対応すべき事象である。
　手順の優先度を決定して運転員に提示する方法としては、例えば特許文献１に示されるように、プラントの運用支援（運転支援）において、プラントの運転状態を含む周辺環境への影響度に基づいて作業指示（手順）に係る対応優先度を決定し、この対応優先度に基づいて決定される作業優先度順に作業指示を通知する方法が考えられる。
特開２０２１－１４４７０５号公報
　しかしながら、特許文献１に記載の技術では、プラントの運転状態を含む周辺環境への影響度など、プラントの状況に基づいて対応優先度および作業優先度を決定しているものの、例えば運転員のパフォーマンスの変化など、時間の経過による運転員の状況の変化が考慮されていないという問題点があった。
　本願は上述のような課題を解決するためになされたものであり、各手順の重要度の決定に運転員の状況の変化を反映させ、より適切な運転支援を行うことができるプラント運転支援システムを得ることを目的とする。
　本願に開示されるプラント運転支援システムは、運転員によるプラントの運転を支援するプラント運転支援システムであって、プラントのプラント情報を取得するプラント情報取得部と、対応すべき事象の発生の有無を含む、プラント状況の判定をプラント情報に基づいて行うプラント状況判定部と、プラントの運転情報を取得する運転情報取得部と、事象への対応に含まれる１つまたは複数の手順のうち、現在実施中の手順がいずれであるかを含む、運転状況の判定を運転情報に基づいて行う運転状況判定部と、運転員の内的な特性を示すパフォーマンス情報を取得するパフォーマンス情報取得部と、パフォーマンス情報に基づいてパフォーマンス状況の判定を行うパフォーマンス状況判定部と、運転員の外的な特性を示す環境情報を取得する環境情報取得部と、環境情報に基づいて環境状況の判定を行う環境状況判定部と、プラント状況、運転状況、および、予め定められたリスク情報に基づいて、事象への対応に失敗するリスクを算出するリスク算出部と、リスクに基づいて、手順の重要指標である手順重要指標を算出する手順重要指標算出部と、パフォーマンス状況、環境状況、および、予め定められた運転影響因子規則に基づいて、運転員の運転影響因子を決定する運転影響因子決定部と、手順重要指標、運転影響因子、および、予め定められた手順重要度規則に基づいて、運転員により手順が実施される場合の手順の手順重要度を決定する手順重要度決定部と、手順重要度を反映した手順情報を運転員に提示する手順情報提示部とを備えたものである。
　本願に開示されるプラント運転支援システムによれば、各手順の重要度の決定に運転員の状況の変化を反映させ、より適切な運転支援を行うことができる。
実施の形態１におけるプラント運転支援システムを示す機能ブロック図である。 実施の形態１におけるプラント運転支援システムの機能部を実現するハードウェア構成の例を示す図である。 実施の形態１におけるプラント運転支援システムの動作を示すフロー図である。 実施の形態１に係る手順表示の一例を示す図である。 実施の形態１に係るパフォーマンス状況判定の例を示す図である。 実施の形態１に係る環境状況判定の例を示す図である。 実施の形態１に係る運転影響因子規則の例を示す図である。 実施の形態１に係るリスク情報の例を示す図である。 実施の形態１に係るリスク算出の例を示す図である。 実施の形態１に係るリスク算出の例を示す図である。 実施の形態１に係るリスク算出の例を示す図である。 実施の形態１に係る手順重要度規則の例を示す図である。 実施の形態１に係る手順情報提示部の提示例を示す図である。 実施の形態１に係るリスク算出の例を示す図である。 実施の形態１に係るパフォーマンス状況判定の例を示す図である。 実施の形態１に係る手順情報提示部の提示例を示す図である。 実施の形態２に係るプラント運転支援システムを示す機能ブロック図である。 実施の形態２に係る運転影響因子と運転結果との関係の例を示す図である。 実施の形態２に係る修正運転影響因子規則の例を示す図である。 実施の形態２に係る手順情報提示部の提示例を示す図である。
実施の形態１．
　実施の形態１を図１から図１６に基づいて説明する。図１は、実施の形態１におけるプラント運転支援システムを示す機能ブロック図である。プラント運転支援システム１００は、監視対象のプラント（図示無し）を運転する運転員を支援するものであって、監視対象のプラント状況Ｐ２１、監視対象のプラントの運転状況Ｐ２２、運転員の内的な状況を示すパフォーマンス状況Ｐ２３、および運転員が置かれた環境の環境状況Ｐ２４に基づいて、各手順の手順重要度Ｐ５１を決定するものである。なお、監視対象のプラントは１つであってもよいし、複数であってもよい。また、監視対象のプラントは、例えば発電プラントなどであり、プラントの種類は問わない。
　プラント運転支援システム１００は、プラント情報Ｐ１１を格納するプラント情報格納部１０１と、プラント情報取得部１１１と、プラント状況判定部１２１とを備える。プラント運転支援システム１００は、運転情報Ｐ１２を格納する運転情報格納部１０２と、運転情報取得部１１２と、運転状況判定部１２２とを備える。プラント運転支援システム１００は、パフォーマンス情報Ｐ１３を格納するパフォーマンス情報格納部１０３と、パフォーマンス情報取得部１１３と、パフォーマンス状況判定部１２３とを備える。プラント運転支援システム１００は、環境情報Ｐ１４を格納する環境情報格納部１０４と、環境情報取得部１１４と、環境状況判定部１２４とを備える。
　また、プラント運転支援システム１００は、リスクＰ３１を算出するリスク算出部１２６と、リスク情報Ｐ９１を格納するリスク情報格納部１０６と、手順重要指標Ｐ４１を算出する手順重要指標算出部１２７と、運転影響因子Ｐ４２を決定する運転影響因子決定部１２５と、運転影響因子規則Ｐ９２を格納する運転影響因子規則格納部１０５と、手順重要度Ｐ５１を決定する手順重要度決定部１２８と、手順重要度規則Ｐ９３を格納する手順重要度規則格納部１０７を備える。
　また、プラント運転支援システム１００は、手順情報提示部１２９と、手順重要度警告部１３０とを備える。
　プラント情報取得部１１１は、プラント情報Ｐ１１をプラント情報格納部１０１から取得し、プラント状況判定部１２１に出力する。プラント状況判定部１２１は、プラント情報Ｐ１１に基づいてプラント状況Ｐ２１を判定し、プラント状況Ｐ２１をリスク算出部１２６に出力する。プラント情報Ｐ１１は、各種計器、すなわち、流量計、温度計、圧力計、水位計のなど測定データ、プラントパラメータ、およびプラントの警報情報など、監視対象のプラントの状況を直接的または間接的に示す情報である。実施の形態１では、プラント情報Ｐ１１に含まれるプラントパラメータおよび警報情報から、プラント内での事象の発生の有無を判定する。発生した事象の特定は、事象の発生要因と事象による影響の波及の関係など、事象の特定に必要なデータを格納する知識ベースを用いて行う。プラント状況判定部１２１は、取得したプラントパラメータおよび警報情報から、プラントにおける事象Ｘの発生を検知する。すなわち、プラント状況Ｐ２１の判定は、対応すべき事象の発生の検知も兼ねている。プラント状況Ｐ２１は、事象Ｘの発生の有無を示す情報を含む。
　運転情報取得部１１２は、運転情報Ｐ１２を運転情報格納部１０２から取得し、運転状況判定部１２２に出力する。運転状況判定部１２２は、運転情報Ｐ１２に基づいて運転状況Ｐ２２を判定し、運転状況Ｐ２２をリスク算出部１２６に出力する。運転情報Ｐ１２は、運転手順書、および運転員による操作履歴など、監視対象のプラントの現在の運転状況を直接的または間接的に示す情報である。運転情報Ｐ１２は、例えば、運転員が現在実施中の手順、既に実施した手順の成否などを示すものであり、例えば、手順表示として示される。実施の形態１に係る手順表示の詳細については後述する。
　パフォーマンス情報取得部１１３は、パフォーマンス情報Ｐ１３をパフォーマンス情報格納部１０３から取得し、パフォーマンス状況判定部１２３に出力する。パフォーマンス状況判定部１２３は、パフォーマンス情報Ｐ１３に基づいてパフォーマンス状況Ｐ２３を判定し、パフォーマンス状況Ｐ２３を運転影響因子決定部１２５に出力する。パフォーマンス情報Ｐ１３は、運転員の内的な特性を示す情報であり、運転員の現在の熟練度、経験および性格などの静的な情報と、作業中における運転員の心理的状態および生理的状態などの動的な情報を含み、運転員の身体的および認知的な負荷の程度を示す指標である負荷状況、および、運転員の身体的および認知的な喚起の程度を示す指標である覚醒度などの情報を含む。静的な情報は予め記録される。動的な情報は、例えばウェアラブル端末による計測、運転員自身による入力により取得される。パフォーマンス状況Ｐ２３は、例えば三段階の評価などで示される。パフォーマンス状況Ｐ２３の判定の詳細については後述する。
　環境情報取得部１１４は、環境情報Ｐ１４を環境情報格納部１０４から取得し、環境状況判定部１２４に出力する。環境状況判定部１２４は、環境情報Ｐ１４に基づいて環境状況Ｐ２４を判定し、環境状況Ｐ２４を運転影響因子決定部１２５に出力する。環境情報Ｐ１４は、運転員の外的な特性を示す情報であり、運転員の現在の作業環境、例えば運転室の気温および湿度、照明の明るさ、実施すべき手順に対する時間的余裕を示す余裕時間などの情報が含まれる。環境状況Ｐ２４は、運転員の置かれた環境を、例えば三段階の評価などで示すものである。環境状況Ｐ２４の判定の詳細については後述する。
　運転影響因子決定部１２５は、パフォーマンス状況判定部１２３、環境状況判定部１２４、および運転影響因子規則格納部１０５からそれぞれ取得するパフォーマンス状況Ｐ２３、環境状況Ｐ２４、および運転影響因子規則Ｐ９２に基づいて、運転影響因子Ｐ４２を決定する。運転影響因子決定部１２５は、運転影響因子Ｐ４２を手順重要度決定部１２８に出力する。運転影響因子Ｐ４２は、運転員側の状況を総合的に示すものである。運転影響因子規則Ｐ９２は予め定められ、例えば後述するように、テーブル形式で表される。運転影響因子Ｐ４２の決定の詳細については後述する。
　リスク算出部１２６は、プラント状況判定部１２１、運転状況判定部１２２、およびリスク情報格納部１０６からそれぞれ取得するプラント状況Ｐ２１、運転状況Ｐ２２、およびリスク情報Ｐ９１に基づいて、リスクＰ３１を算出する。リスク算出部１２６は、リスクＰ３１を手順重要指標算出部１２７に出力する。リスクＰ３１は、対応すべき事象への対応に失敗する確率を示すものである。リスク情報Ｐ９１は、予め定められたリスク情報であり、例えば後述するように、事象Ｘ発生時のイベントツリーと、各手順の失敗また成功の確率を含むリスクツリーである。リスク算出部１２６は、現在発生している、対応すべき事象に関する情報をプラント状況Ｐ２１から取得する。これにより、リスク算出部１２６は、対応するイベントツリー（現在発生している事象のイベントツリーにより構成されるリスクツリー）をリスク情報Ｐ９１から選定する。また、リスク算出部１２６は、実施中の手順に関する情報を運転状況Ｐ２２から取得する。これにより、リスク算出部１２６は、例えば失敗確率など、実施中の手順に対応するリスク情報をリスクツリーから選定する。リスクＰ３１の算出の詳細については後述する。
　手順重要指標算出部１２７は、リスク算出部１２６から取得するリスクＰ３１に基づいて、手順重要指標Ｐ４１を算出する。手順重要指標算出部１２７は、手順重要指標Ｐ４１を手順重要度決定部１２８に出力する。手順重要指標Ｐ４１は、手順ごとの重要性を示す指標であり、リスクＰ３１基づいて算出される。手順重要指標Ｐ４１の算出については後述する。
　手順重要度決定部１２８は、手順重要度規則格納部１０７、手順重要指標算出部１２７、および運転影響因子決定部１２５からそれぞれ取得する手順重要度規則Ｐ９３、手順重要指標Ｐ４１、および運転影響因子Ｐ４２に基づいて、手順重要度Ｐ５１を決定する。手順重要度決定部１２８は、手順重要度Ｐ５１を手順情報提示部１２９および手順重要度警告部１３０に出力する。手順重要度Ｐ５１は、手順重要度規則Ｐ９３に従って、プラント側の状況に基づく手順重要指標Ｐ４１に運転員側の状況に基づく運転影響因子Ｐ４２を加味したものであり、手順重要指標Ｐ４１と同様に手順ごとの重要性を示す。手順重要度規則Ｐ９３は、予め定められるものであり、例えば後述するようにテーブル形式で表される。
　手順情報提示部１２９は、手順重要度決定部１２８から取得する手順重要度Ｐ５１に基づいて、手順重要度Ｐ５１を反映した手順情報を運転員に提示する。
　手順重要度警告部１３０は、手順重要度決定部１２８から取得する手順重要度Ｐ５１に基づき、必要に応じて手順重要度警告（図示省略）を生成し、生成した手順重要度警告を出力する。手順重要度警告は、監視対象のプラントを運転している運転員以外の人員（運転員の上長、当直長、周囲にいる他の運転員など）に対して出力される。
　なお、各格納部、すなわち、プラント情報格納部１０１、運転情報格納部１０２、パフォーマンス情報格納部１０３、環境情報格納部１０４、リスク情報格納部１０６、および運転影響因子規則格納部１０５は、プラント運転支援システム１００に含めてもよいが、相当する情報を外部から取得可能な場合は省略可能である。また、手順情報提示部１２９および手順重要度警告部１３０は、運転員に提示または警告する情報の生成のみ行い、情報の提示または警告の出力は外部の出力装置によって行うこととしてもよい。
　次に、ハードウェア構成について説明する。図２は、実施の形態１におけるプラント運転支援システムの機能部を実現するハードウェア構成の例を示す図である。
プラント運転支援システム１００は、プロセッサ１と、メモリ２およびハードディスク３を含む記憶装置と、外部からのデータおよび信号を受け付ける入力装置４と、データおよび信号を外部に出力する出力装置５と、プロセッサ１、メモリ２、ハードディスク３、入力装置４、および出力装置５を接続するシステムバス６とを備える。図１に示したプラント運転支援システム１００の各機能部は、メモリ２またはハードディスク３に記憶されたプログラムをプロセッサ１が実行することにより実現される。また、複数のプロセッサ１、複数のメモリ２、および複数のハードディスク３が連携して各機能部を実現してもよい。
　プロセッサ１は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）などで構成される。メモリ２は、ランダムアクセスメモリ等の揮発性記憶装置で構成される。ハードディスク３は、補助記憶装置であり、フラッシュメモリ等の不揮発性記憶装置に置き換えてもよい。入力装置４は、例えばキーボード、マウス、タッチパネル等である。出力装置５は、例えばディスプレイ等の表示装置またはスピーカー等の音声出力装置である。
　次に、実施の形態１におけるプラント運転支援システムの動作の流れ、および各動作における詳細について説明する。図３は、実施の形態１におけるプラント運転支援システムの動作を示すフロー図である。運転員Ａと運転員Ｂの２人が担当者として監視対象のプラントを運転中、対応すべき事象Ｘが発生したとする。各種操作は運転員Ａが主に担当しており、事象Ｘに対応するための各種手順も運転員Ａが担当する。運転員Ｂは、運転員Ａに対する指示・監視を行うとともに、運転員Ａのサポートとして、運転員Ａのみではプラントの運転が困難となった場合等に各種手順を実施する。また、待機要員としての運転員Ｃもいるとする。
　まず、プラント状況Ｐ２１の判定を行う（ステップＳＴ１０１）。プラント情報取得部１１１は、プラント情報格納部１０１からプラント情報Ｐ１１を取得し、取得したプラント情報Ｐ１１をプラント状況判定部１２１に出力する。プラント状況判定部１２１は、予め定められた基準に基づき、プラント情報Ｐ１１からプラント状況Ｐ２１を判定する。プラント状況判定部１２１は、プラント状況Ｐ２１をリスク算出部１２６に出力する。
　プラント状況Ｐ２１の判定後、運転状況Ｐ２２の判定を行う（ステップＳＴ１０２）。運転情報取得部１１２は、運転情報格納部１０２から運転情報Ｐ１２を取得し、取得した運転情報Ｐ１２を運転状況判定部１２２に出力する。運転状況判定部１２２は、予め定められた基準に基づき、運転情報Ｐ１２から運転状況Ｐ２２を判定する。運転状況判定部１２２は、運転状況Ｐ２２をリスク算出部１２６に出力する。
　上述したように、運転情報Ｐ１２は、手順表示として示される。図４は、実施の形態１に係る手順表示の一例を示す図である。手順表示４００は、日時、対応中の事象、運転員などの情報を示すヘッダ４０１と、手順フロー表示４０２と、手順内容表示４０３とを含む。手順フロー表示４０２は、事象Ｘの発生以降の各手順（手順Ｓ１から手順Ｓ５）を、先行する手順の結果（成功または失敗）による分岐も含めて順に示している。手順内容表示４０３は、各手順の具体的な内容を示す。図４に示す例では、手順フロー表示４０２を画面左側に表示し、手順内容表示４０３を画面右側に表示している。また、手順表示４００においては、強調表示など、現在実施中の手順を他の手順とは異なる形式で表示する。図４に示す例では、「２－１：手順Ｓ１」のみ二重線で囲んで表示し、現在実施中の手順が手順Ｓ１であることが示されている。また、手順フロー表示４０２を見れば分かるように、手順Ｓ１が成功した場合は手順Ｓ２に進み、失敗した場合は停止処理を実施することが示されている。なお、実施の形態１では、運転情報Ｐ１２に含まれる運転手順書、および運転員による操作履歴の情報に基づいて、手順表示４００を生成する。なお、実施の形態１では現在実施中の手順を他の手順とは異なる形式で表示するとしたが、次に実施する手順を他の手順とは異なる形式で表示してもよい。
　運転状況Ｐ２２の判定後、パフォーマンス状況Ｐ２３の判定を行う（ステップＳＴ１０３）。パフォーマンス情報取得部１１３は、パフォーマンス情報格納部１０３からパフォーマンス情報Ｐ１３を取得し、取得したパフォーマンス情報Ｐ１３をパフォーマンス状況判定部１２３に出力する。パフォーマンス状況判定部１２３は、予め定められた基準に基づき、パフォーマンス情報Ｐ１３からパフォーマンス状況Ｐ２３を判定する。パフォーマンス状況判定部１２３は、パフォーマンス状況Ｐ２３を運転影響因子決定部１２５に出力する。
　図５は、実施の形態１に係るパフォーマンス状況判定の例を示す図である。パフォーマンス状況判定テーブル５００は、各運転員を示す運転員カラム５０１と、各運転員の現在の負荷状況を示す負荷状況カラム５０２と、各運転員の現在の覚醒度を示す覚醒度カラム５０３と、各運転員の現在のパフォーマンス状況を示すパフォーマンス状況カラム５１０とを備える。実施の形態１では、パフォーマンス情報Ｐ１３に含まれる負荷状況および覚醒度に基づいて各運転員のパフォーマンス状況Ｐ２３を判定する。図５に示すように、負荷情報および覚醒度は、それぞれ「良」「可」「不可」の三段階で示される。各運転員のパフォーマンス状況Ｐ２３は、それぞれの負荷情報および覚醒度の組み合わせによる総合評価として、「良」「可」「不可」の三段階で判定される。図５の例では、運転員Ａおよび運転員Ｃについては、負荷状況と覚醒度が「良」であることから、パフォーマンス状況Ｐ２３は「良」と判定される。運転員Ｂについては、負荷状況が「良」、覚醒度が「可」であることから、パフォーマンス状況は「可」と判定される。なお、パフォーマンス状況判定テーブル５００は、パフォーマンス状況判定部１２３に記憶させてもよいし、他の記憶部（図示無し）に記憶させてもよい。
　パフォーマンス状況Ｐ２３の判定後、環境状況Ｐ２４の判定を行う（ステップＳＴ１０４）。環境情報取得部１１４は、環境情報格納部１０４から環境情報Ｐ１４を取得し、取得した環境情報Ｐ１４を環境状況判定部１２４に出力する。環境状況判定部１２４は、予め定められた基準に基づき、環境情報Ｐ１４から環境状況Ｐ２４を判定する。環境状況判定部１２４は、環境状況Ｐ２４を運転影響因子決定部１２５に出力する。
　図６は、実施の形態１に係る環境状況判定の例を示す図である。環境状況判定テーブル６００は、各運転員を示す運転員カラム６０１と、各運転員が配置されている運転室の現在の気温および湿度を示す気温・温度カラム６０２と、各運転員の現在の余裕時間を示す余裕時間カラム６０３と、各運転員の現在の環境状況を示す環境状況カラム６１０とを備える。実施の形態１では、環境情報Ｐ１４に含まれる、運転室の気温および温度、および、余裕時間に基づいて、各運転員の環境状況Ｐ２４を判定する。気温・温度および余裕時間は、それぞれ「良」「可」「不可」の三段階で示される。各運転員の環境状況Ｐ２４は、それぞれの気温・温度および余裕時間の組み合わせによる総合評価として、「良」「可」「不可」の三段階で判定される。図６の例では、運転員Ａおよび運転員Ｂについては、気温・温度と余裕時間が「良」であることから、環境状況Ｐ２４は「良」と判定される。運転員Ｃについては、気温・温度が「不可」、余裕時間が「良」であることから、環境状況Ｐ２４は「不可」と判定される。なお、環境状況判定テーブル６００は、環境状況判定部１２４に記憶させてもよいし、他の記憶部（図示無し）に記憶させてもよい。
　環境状況Ｐ２４の判定後、運転影響因子Ｐ４２の決定を行う（ステップＳＴ１０５）。運転影響因子決定部１２５は、運転影響因子規則Ｐ９２に基づき、パフォーマンス状況Ｐ２３および環境状況Ｐ２４から運転影響因子Ｐ４２を決定する。運転影響因子決定部１２５は、運転影響因子Ｐ４２を手順重要度決定部１２８に出力する。
　図７は、実施の形態１に係る運転影響因子規則の例を示す図である。実施の形態１に係る運転影響因子規則Ｐ９２は、図７に示すように表形式の運転影響因子規則テーブル７００を含む。運転影響因子規則テーブル７００は、パフォーマンス状況Ｐ２３を示すパフォーマンス状況カラム７０１と、環境状況Ｐ２４が「良」である場合の運転影響因子Ｐ４２を示す第１の環境状況カラム７０２と、環境状況Ｐ２４が「可」である場合の運転影響因子Ｐ４２を示す第２の環境状況カラム７０３と、環境状況Ｐ２４が「不可」である場合の運転影響因子Ｐ４２を示す第３の環境状況カラム７０４とを備える。運転影響因子決定部１２５は、各運転員のパフォーマンス状況Ｐ２３と環境状況Ｐ２４の組み合わせから、対応する値を運転影響因子Ｐ４２として決定する。例えば運転員Ａの場合、図５に示したようにパフォーマンス状況Ｐ２３が「良」と判定され、図６に示したように環境状況Ｐ２４が「良」と判定されている。この場合、第１の環境状況カラム７０２の１行目（パフォーマンス状況「良」に対応）の値である「１」が運転員Ａの運転影響因子Ｐ４２として決定される。同様に、パフォーマンス状況Ｐ２３が「可」、環境状況Ｐ２４が「良」である運転員Ｂの運転影響因子Ｐ４２は「２」に決定される。パフォーマンス状況Ｐ２３が「良」、環境状況Ｐ２４が「不可」である運転員Ｃの運転影響因子Ｐ４２は、「３」と決定される。
　運転影響因子Ｐ４２の決定後、リスクＰ３１の算出を行う（ステップＳＴ１０６）。リスク算出部１２６は、リスク情報Ｐ９１に基づき、プラント状況Ｐ２１および運転状況Ｐ２２からリスクＰ３１を算出する。リスク算出部１２６は、リスクＰ３１を手順重要指標算出部１２７に出力する。
　リスクＰ３１の算出について説明する。一般的に、「リスク」は、発生確率と影響の大きさの積、または発生確率と影響の大きさで表す関数を用いて算出する場合が多いが、実施の形態１に係るリスクＰ３１の算出では、簡単化のため、事象Ｘ対応のための各手順が失敗する影響の大きさを同一と仮定し、発生確率すなわち各手順の失敗確率をそのまま算出結果として扱う。
　図８は、実施の形態１に係るリスク情報の例を示す図である。リスク情報Ｐ９１を示すリスクツリー８００は、事象Ｘの発生、事象Ｘ対応のための各手順（手順Ｓ１から手順Ｓ５）の実施、および最終結果（事象Ｘの対応に成功したか失敗したか）を、イベントツリー８０１で表すとともに、各手順の失敗確率を示したものである。各手順の失敗確率は、手順Ｓ１の失敗確率８０２１、手順Ｓ２の失敗確率８０２２、手順Ｓ３の失敗確率８０２３、手順Ｓ４の失敗確率８０２４、手順Ｓ５の失敗確率８０２５を含む。イベントツリー８０１は、図中、左から右に向かって、事象Ｘの発生から各手順の実施の結果を示し、手順が成功した場合は上の分岐へ進み、失敗した場合は下の分岐に進むことを示す。また、事象Ｘの対応への最終的な結果を「成功」「失敗」で表している。イベントツリー８０１の各分岐において、下側の分岐に記載された数値がその手順の失敗確率８０２である。失敗確率８０２は、指数形式で表されている。すなわち、「Ｅ－６」は１０の－６乗を示し、３Ｅ－６＝３．０×１０－６である。なお、失敗確率８０２１、失敗確率８０２２、失敗確率８０２３、失敗確率８０２４、失敗確率８０２５は、プラント状況Ｐ２１および運転状況Ｐ２２の影響を受けて変動するので、実際のリスクＰ３１の算出では変動後の値を用いるが、説明のため、以下の説明では各手順の失敗確率の変動は無いものとする。
　図９は、実施の形態１に係るリスク算出の例を示す図である。ここでは、事象Ｘが発生した場合のリスクＰ３１の算出について、図９を用いて具体的に説明する。なお上述したように、実施の形態１では、リスクＰ３１は失敗確率と等しいとしている。リスクツリー９００は、リスクツリー８００に、リスクＰ３１の算出結果を追記したものである。事象Ｘの対応に失敗するケースは、手順Ｓ１に失敗する第１のケースと、手順Ｓ１に成功し、手順Ｓ２に失敗した後、手順Ｓ５に失敗する第２のケースと、手順Ｓ１および手順Ｓ２に成功し、手順Ｓ３に失敗した後、手順Ｓ４に失敗する第３のケースの３つのケースがある。このため、第１のケースの発生確率を失敗確率９０３１、第２のケースの発生確率を失敗確率９０３２、第３のケースの発生確率を失敗確率９０３３とし、３つのケースの発生確率合計を失敗確率合計９０３としている。以下、それぞれのケースについて説明する。なお、各手順における成功確率は、正確には１－（３Ｅ－６）であるが、失敗確率は３Ｅ－６で十分小さいので、成功確率は１で近似する。
（第１のケース：手順Ｓ１失敗）
　手順Ｓ１の失敗確率８０２１は３Ｅ－６であるので、第１のケースによる失敗確率９０３１は、３Ｅ－６となる。
（第２のケース：手順Ｓ１成功、手順Ｓ２失敗、手順Ｓ５失敗）
　手順Ｓ１の成功確率は近似的に１、手順Ｓ２の失敗確率８０２２は３Ｅ－６、手順Ｓ５の失敗確率８０２５は３Ｅ－６であるので、第２のケースによる失敗確率９０３２は、
　１×３Ｅ－６×３Ｅ－６＝９Ｅ－１２となる。
（第３のケース：手順Ｓ１成功、手順Ｓ２成功、手順Ｓ３失敗、手順Ｓ４失敗）
　手順Ｓ１の成功確率は近似的に１、手順Ｓ２の成功確率は近似的に１、手順Ｓ３の失敗確率８０２３は３Ｅ－６、手順Ｓ４の失敗確率８０２４は３Ｅ－６であるので、第３のケースによる失敗確率９０３３は、
　１×１×３Ｅ－６×３Ｅ－６＝９Ｅ－１２となる。
　（事象Ｘ発生時の失敗確率合計）
　事象Ｘ発生時の失敗確率合計９０３は、上記の３つのケースによる失敗確率の合計であるから、
　３Ｅ－６＋３Ｅ－６＋９Ｅ－１２＝３．００００２Ｅ－６となる。
　失敗確率合計９０３が、実施の形態１におけるリスクＰ３１の算出結果となる。
　リスクＰ３１の算出後、手順重要指標Ｐ４１の算出を行う（ステップＳＴ１０７）。手順重要指標算出部１２７は、リスクＰ３１に基づいて、各手順の手順重要指標Ｐ４１を算出する。手順重要指標算出部１２７は、手順重要指標Ｐ４１を手順重要度決定部１２８に出力する。
　実施の形態１における手順重要指標Ｐ４１は、対象の手順が手順全体の中で相対的にどの程度重要であるかを示す指標であり、手順重要指標Ｐ４１が大きい手順は、失敗した場合の全体への影響が大きいことを示している。実施の形態１では、手順重要指標Ｐ４１として、以下の式（１）を使用する。
　　手順重要指標＝対象手順の失敗時の失敗確率合計／失敗確率合計　　（１）
　すなわち、手順重要指標Ｐ４１は、条件を定めずに算出された失敗確率合計と、対象の手順が失敗するとの条件の下で算出された失敗確率合計との比較により算出される。
　ここでは、図１０のリスク算出の例を用いて、手順Ｓ１の手順重要指標Ｐ４１の算出について具体的に説明する。図１０は、実施の形態１に係るリスク算出の例を示す図であり、手順Ｓ１は必ず失敗すると仮定した場合のリスク算出の例を示す。このため、リスクツリー１０００において、手順Ｓ１の失敗確率１００２１は１となっている。この場合でも、事象Ｘの対応に失敗する３つのケースの発生確率および失敗確率合計を算出する。
（第１のケース：手順Ｓ１失敗）
　上述したように、手順Ｓ１は必ず失敗すると仮定し、手順Ｓ１の失敗確率１００２１を１としている。このため、第１のケースによる失敗確率１００３１は、「１」となる。
（第２のケース：手順Ｓ１成功、手順Ｓ２失敗、手順Ｓ５失敗）
　手順Ｓ１は必ず失敗するので、その成功確率は０である。このため、第２のケースによる失敗確率１００３２も「０」となる。
（第３のケース：手順Ｓ１成功、手順Ｓ２成功、手順Ｓ３失敗、手順Ｓ４失敗）
　手順Ｓ１は必ず失敗するので、その成功確率は０である。このため、第３のケースによる失敗確率１００３３も「０」となる。
　（事象Ｘ発生時の失敗確率合計）
　事象Ｘ発生時の失敗確率合計１００３は、上記の３つのケースによる失敗確率の合計であるから、
　１＋０＋０＝１となる。
（手順Ｓ１の手順重要指標）
　手順Ｓ１の失敗時の失敗確率合計は失敗確率合計１００３であり、失敗確率合計は失敗確率合計９００３である。このため、手順Ｓ１の手順重要指標Ｐ４１は、式（１）より、
　　　手順重要指標＝１／３．００００２Ｅ－６＝３３３３３１となる。
　次に、図１１のリスク算出の例を用いて、手順Ｓ２の手順重要指標Ｐ４１の算出について具体的に説明する。図１１は、実施の形態１に係るリスク算出の例を示す図であり、手順Ｓ２は必ず失敗すると仮定した場合のリスク算出の例を示す。このため、リスクツリー１１００において、手順Ｓ２の失敗確率１１０２２は１となっている。この場合でも、事象Ｘの対応に失敗する３つのケースの発生確率および失敗確率合計を算出する。
（第１のケース：手順Ｓ１失敗）
　手順Ｓ１の失敗確率８０２１は３Ｅ－６であるので、第１のケースによる失敗確率９０３１は、３Ｅ－６となる。
（第２のケース：手順Ｓ１成功、手順Ｓ２失敗、手順Ｓ５失敗）
　手順Ｓ１の成功確率は近似的に１、手順Ｓ２の失敗確率１１０２２は１、手順Ｓ５の失敗確率８０２５は３Ｅ－６であるので、第２のケースによる失敗確率１１０３２は、
　３Ｅ－６×１×３Ｅ－６＝９Ｅ－１２となる。
（第３のケース：手順Ｓ１成功、手順Ｓ２成功、手順Ｓ３失敗、手順Ｓ４失敗）
　手順Ｓ２は必ず失敗するので、その成功確率は０である。このため、第３のケースによる失敗確率１１０３３も「０」となる。
　（事象Ｘ発生時の失敗確率合計）
　事象Ｘ発生時の失敗確率合計１１０３は、上記の３つのケースによる失敗確率の合計であるから、
　３Ｅ－６＋３Ｅ－６＋０＝６Ｅ－６となる。
（手順Ｓ２の手順重要指標）
　手順Ｓ２の失敗時の失敗確率合計は失敗確率合計１１０３であり、失敗確率合計は失敗確率合計９００３である。このため、手順Ｓ２の手順重要指標Ｐ４１は、式（１）より、
　　　手順重要指標＝６Ｅ－６／３．００００２Ｅ－６＝１．９９９９９となる。
上記と同様に、手順Ｓ３、Ｓ４、およびＳ５の手順重要指標Ｐ４１をそれぞれ算出すると、以下のようになる。
（手順Ｓ３の手順重要指標）
　　手順重要指標＝６．００００１Ｅ－６／３．００００２Ｅ－６＝１．９９９９９
（手順Ｓ４の手順重要指標）
　　手順重要指標＝６．００００１Ｅ－６／３．００００２Ｅ－６＝１．９９９９９
（手順Ｓ５の手順重要指標）
　　手順重要指標＝６．００００１Ｅ－６／３．００００２Ｅ－６＝１．９９９９９
　手順重要指標Ｐ４１の算出後、手順重要度Ｐ５１の決定を行う（ステップＳＴ１０８）。手順重要度決定部１２８は、手順重要度規則Ｐ９３、手順重要指標Ｐ４１、および運転影響因子Ｐ４２に基づいて、手順重要度Ｐ５１を決定する。手順重要度決定部１２８は、手順重要度Ｐ５１を手順情報提示部１２９および手順重要度警告部１３０に出力する。
　図１２は、実施の形態１に係る手順重要度規則の例を示す図である。実施の形態１に係る手順重要度規則Ｐ９３は、図１２に示すように表形式の手順重要度規則テーブル１２００を含む。手順重要度規則テーブル１２００は、手順重要度Ｐ５１の判定条件示す手順重要度判定カラム１２０１と、手順重要度Ｐ５１を示す手順重要度カラム１２０２を備える。実施の形態１では、手順重要指標Ｐ４１と運転影響因子Ｐ４２の積に基づいて手順重要度Ｐ５１を決定するので、手順重要度判定カラム１２０１には、手順重要指標Ｐ４１と運転影響因子Ｐ４２の積の範囲が示され、手順重要度カラム１２０２には、手順重要指標Ｐ４１と運転影響因子Ｐ４２の積に応じた手順重要度Ｐ５１が示される。上述したように、手順Ｓ１の手順重要指標Ｐ４１は３３３３３１であり、手順Ｓ１を実施する運転員Ａの運転影響因子Ｐ４２は１であった。このため、運転員Ａが手順Ｓ１を実施する場合の手順重要指標Ｐ４１と運転影響因子Ｐ４２の積は３３３３３１×１＝３３３３３１であり、２００００より大きいので、運転員Ａが手順Ｓ１を実施する場合の手順重要度Ｐ５１は「高」に決定される。同様に、運転員Ａが手順Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、Ｓ５を実施する場合の手順重要指標Ｐ４１と運転影響因子Ｐ４２の積は１．９９９９９×１＝１．９９９９９であり、２００以下であるので、運転員Ａが手順Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、Ｓ５を実施する場合の手順重要度Ｐ５１は「低」に決定される。
　手順重要度Ｐ５１の決定後、手順重要度Ｐ５１を反映した手順情報を運転員に提示する（ステップＳＴ１０９）。手順情報提示部１２９は、手順重要度決定部１２８から手順重要度Ｐ５１を取得し、手順重要度Ｐ５１を反映した手順情報を運転員に提示する。
　図１３は、実施の形態１に係る手順情報提示部の提示例を示す図である。手順情報提示部１２９により提示される手順表示１３００は、基本的な構成は手順表示４００と同様であり、日時、対応中の事象、運転員などの情報を示すヘッダ１３０１と、手順フロー表示１３０２と、手順内容表示１３０３とを含む。一方、手順表示１３００には、手順重要度Ｐ５１が反映されており、例えば色を異ならせるなど、手順重要度Ｐ５１に応じた表示形式で各手順を表示する。図１３に示す例では、手順重要度Ｐ５１が「高」である手順Ｓ１（「２－１：手順Ｓ１」）を白抜きで表示し、手順重要度Ｐ５１が「低」である手順Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、およびＳ５は、黒字で表示している。
　また、手順重要度Ｐ５１に基づいて、手順重要度警告を出力する。（ステップＳＴ１１０）。手順重要度警告部１３０は、手順重要度決定部１２８から手順重要度Ｐ５１を取得し、必要に応じて手順重要度警告を生成して、生成した手順重要度警告を出力する。実施の形態１では、例えば、警告音の鳴動により、運転している運転員以外に対して警告する。現在実施中の手順（または、次に実施する手順）は手順Ｓ１であり、運転員Ａが実施する場合の手順重要度Ｐ５１は「高」であるため、警告音を鳴動することにより、例えば当直長など、周囲にいる運転員以外の人員に対して注意喚起する。
　なお、図３に示した動作は一例であり、これに限られるものではない。例えば、ステップＳＴ１０１とステップＳＴ１０２の順序を入れ替え、プラント状況の判定よりも前に運転状況の判定を行うなど、各種判定の順序を入れ替えてもよい。
　図３に示した動作、すなわち、ステップＳＴ１０１からステップＳＴ１１０は、各手順が完了するたびに実施され、手順重要度Ｐ５１の決定および手順情報の提示などが各手順の実施の都度行われる。
　手順Ｓ１が成功して手順Ｓ２に進んだと仮定した場合の、リスクＰ３１の算出および手順重要指標Ｐ４１の算出について説明する。手順Ｓ１が成功した場合、運転員Ａは手順Ｓ２を実施することになる。ここでは、手順Ｓ２実施時の運転員Ａのパフォーマンス状況Ｐ２３が手順Ｓ１実施時から変化しているとする。具体的には、図５で示した状態から、運転員Ａの負荷状況が「良」から「可」に低下しているとする。その他の条件は変わらないとする。図１４は、実施の形態１に係るリスク算出の例を示す図であり、手順Ｓ１が成功した後におけるリスク算出を説明する図である。手順Ｓ１が失敗することはないため、リスクツリー１４００において、手順Ｓ１の失敗確率１４０２１は「０」となっている。この場合でも、事象Ｘの対応に失敗する各のケースの発生確率および失敗確率合計を算出する。ただし、手順Ｓ２実施時のリスク算出であるので、手順Ｓ２以降について考えればよい。このため、事象Ｘの対応に失敗するケースは、手順Ｓ２に失敗した後、手順Ｓ５に失敗する第４のケースと、手順Ｓ２に成功し、手順Ｓ３に失敗した後、手順Ｓ４に失敗する第５のケースの２つのケースがある。
（第４のケース：手順Ｓ２失敗、手順Ｓ５失敗）
　手順Ｓ２の失敗確率８０２２は３Ｅ－６、手順Ｓ５の失敗確率８０２５は３Ｅ－６であるので、第４のケースによる失敗確率１４０３２は、
　３Ｅ－６×３Ｅ－６＝９Ｅ－１２となる。
（第５のケース：手順Ｓ２成功、手順Ｓ３失敗、手順Ｓ４失敗）
　手順Ｓ２の成功確率は近似的に１、手順Ｓ３の失敗確率８０２３は３Ｅ－６、手順Ｓ４の失敗確率８０２４は３Ｅ－６であるので、第５のケースによる失敗確率１４０３３は、
　１×３Ｅ－６×３Ｅ－６＝９Ｅ－１２となる。
　（事象Ｘ発生時の失敗確率合計）
　事象Ｘ発生時の失敗確率合計１４０３は、上記の２つのケースによる失敗確率の合計であるから、
　９Ｅ－１２＋９Ｅ－１２＝１．８Ｅ－１１となる。
　また、詳細な計算は同様であるので省略するが、各手順が失敗したときの失敗確率合計および手順重要指標Ｐ４１は以下のようになる。
（手順Ｓ２失敗時の失敗確率合計）
　第４のケースによる失敗確率が３Ｅ－６、第５のケースによる失敗確率が「０」となるので、手順Ｓ２失敗時の失敗確率合計は、
　３Ｅ－６＋０＝３Ｅ－６となる。
　上述した事象Ｘ発生時の失敗確率合計および手順Ｓ２失敗時の失敗確率合計から、手順Ｓ２の手順重要指標Ｐ４１は、式（１）より、
（手順Ｓ２の手順重要指標）
　　手順重要指標＝３Ｅ－６／１．８Ｅ－１１＝１６６６６７
（手順Ｓ３失敗時の失敗確率合計）
　第４のケースによる失敗確率が９Ｅ－１２、第５のケースによる失敗確率が３Ｅ－６となるので、手順Ｓ３失敗時の失敗確率合計は、
　９Ｅ－１２＋３Ｅ－６＝３Ｅ－６となる。
　上述した事象Ｘ発生時の失敗確率合計および手順Ｓ３失敗時の失敗確率合計から、手順Ｓ３の手順重要指標Ｐ４１は、式（１）より、
（手順Ｓ３の手順重要指標）
　　手順重要指標＝３Ｅ－６／１．８Ｅ－１１＝１６６６６７
（手順Ｓ４失敗時の失敗確率合計）
　第４のケースによる失敗確率が９Ｅ－１２、第５のケースによる失敗確率が３Ｅ－６となるので、手順Ｓ４失敗時の失敗確率合計は、
　９Ｅ－１２＋３Ｅ－６＝３Ｅ－６となる。
　上述した事象Ｘ発生時の失敗確率合計および手順Ｓ４失敗時の失敗確率合計から、手順Ｓ４の手順重要指標Ｐ４１は、式（１）より、
（手順Ｓ４の手順重要指標）
　　手順重要指標＝３Ｅ－６／１．８Ｅ－１１＝１６６６６７
　第４のケースによる失敗確率が３Ｅ－６、第５のケースによる失敗確率が９Ｅ－１２となるので、手順Ｓ５失敗時の失敗確率合計は、
　３Ｅ－６＋９Ｅ－１２＝３Ｅ－６となる。
　上述した事象Ｘ発生時の失敗確率合計および手順Ｓ５失敗時の失敗確率合計から、手順Ｓ５の手順重要指標Ｐ４１は、式（１）より、
（手順Ｓ５の手順重要指標）
　　手順重要指標＝３Ｅ－６／１．８Ｅ－１１＝１６６６６７
　図１５は、実施の形態１に係るパフォーマンス状況判定の例を示す図であり、手順Ｓ２実施時のパフォーマンス状況判定を示す図である。パフォーマンス状況判定テーブル１５００は、基本的にパフォーマンス状況判定テーブル５００と同様であるが、上述したように、手順Ｓ２実施時において運転員Ａの負荷状況は「良」から「可」に低下している。このため、負荷状況カラム１５０２において、運転員Ａの負荷状況が「可」となっている。この結果、パフォーマンス状況カラム１５１０において、運転員Ａのパフォーマンス状況Ｐ２３が「可」と判定されている。なおこの場合、図７に示した運転影響因子規則より、運転員Ａの運転影響因子Ｐ４２は「２」となる。
　以上説明したように、手順Ｓ２実施時における各手順の手順重要指標Ｐ４１は１６６６６７、運転員Ａの運転影響因子Ｐ４２は「２」であるので、の手順重要指標Ｐ４１と運転影響因子Ｐ４２の積は３３３３３４である。このため、図１２に示した手順重要度規則の例から、手順Ｓ２実施時において、運転員Ａが各手順を実施する場合の手順重要度Ｐ５１は「高」に決定される。
　図１６は、実施の形態１に係る手順情報提示部の提示例を示す図であり、手順Ｓ２実施時の提示例を示す図である。手順表示１６００は、基本的な構成は手順表示４００と同様であり、日時、対応中の事象、運転員などの情報を示すヘッダ１６０１と、手順フロー表示１６０２と、手順内容表示１６０３とを含む。一方、手順表示１６００においては、「２－２：手順Ｓ２」のみ二重線で囲んで表示し、手順Ｓ２が現在実施中の手順であることが示されている。また、手順Ｓ１は実施済みで既に成功していることから黒字で表示し、運転員Ａが実施する場合の手順重要度Ｐ５１が「高」と決定されて手順Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、およびＳ５（「２－２：手順Ｓ２」など）が白抜き表示により強調されている。
　なお、実施の形態１では、プラント状況判定部、および、運転状況判定部は現在のプラント状況および運転状況を判定するが、例えば、シミュレータなどにより将来を予測することにより、今後の状況を判定することも可能である。
　また、実施の形態１では、簡単化のため、１つのプラントを運転する例で説明しているが、その限りではなく、複数のプラントを同時運転する場合に適用することにより、複数のプラントの作業手順の優先度を決定することも可能である。
　実施の形態１によれば、各手順の重要度の決定に運転員の状況の変化を反映させ、より適切な運転支援を行うことができる。より具体的には、対応すべき事象の発生の有無を含むプラント状況、現在実施中の手順がいずれであるかを含む運転状況、および、予め定められたリスク情報に基づいて、事象への対応に失敗するリスクを算出するリスク算出部と、手順の重要指標である手順重要指標をリスクに基づいて算出する手順重要指標算出部と、運転員の内的な特性を示すパフォーマンス情報に基づくパフォーマンス状況、運転員の外的な特性を示す環境情報に基づく環境状況、および、予め定められた運転影響因子規則に基づいて、運転員の運転影響因子を決定する運転影響因子決定部と、手順重要指標、運転影響因子、および、予め定められた手順重要度規則に基づいて、運転員により手順が実施される場合の手順の手順重要度を決定する手順重要度決定部と、手順重要度を反映した手順情報を運転員に提示する手順情報提示部とを備えた。
　リスク算出部により算出されるリスク、および、これに基づいて算出される各手順の手順重要指標は、プラントのプラント状況および運転状況という、プラントの情報に基づいて算出する一方、パフォーマンス状況および環境情報という、運転員の現在の状態を示す情報に基づいて運転影響因子を決定する。このため、手順重要指標と運転影響因子に基づいて決定する手順重要度は、プラントの情報だけでなく運転員の現在の状態も反映されているので、各手順の重要度の決定に運転員の状況の変化を反映させている。また、上記のようにして決定された手順重要度を反映した手順情報を運転員に提示することにより、運転員の注意を喚起するともに、手順の実施順序の判断を支援する。これにより、プラント運転に伴うリスクを軽減するとともに、作業の効率化を図ることができるので、より適切な運転支援を行うことができている。
実施の形態２．
　次に、実施の形態２を図１７から図２０に基づいて説明する。なお、図１から図１６と同一または相当部分については同一符号を付し、その説明を省略する。図１７は、実施の形態２に係るプラント運転支援システムを示す機能ブロック図である。プラント運転支援システム２００は、基本的な構成は実施の形態１のプラント運転支援システム１００と同様であるため、プラント運転支援システム１００との相違点を中心に説明する。なお、図面が煩雑になることを避けるため、図１７では手順重要度規則格納部１０７および手順重要度規則Ｐ９３の記載を省略しているが、手順重要度規則格納部１０７および手順重要度規則Ｐ９３については実施の形態１と同様である。また、プラント運転支援システム２００の各機能部を実現するハードウェア構成についても実施の形態１と同様である。
　プラント運転支援システム２００は、運転影響因子格納部１０８と、運転結果格納部１０９と、運転結果取得部１３１と、運転影響因子規則修正部１３２とをさらに備える。
　運転影響因子決定部２２５は、実施の形態１の運転影響因子決定部１２５と同様に、運転員ごとの運転影響因子Ｐ４２を決定し、運転影響因子Ｐ４２を手順重要度決定部１２８に出力するとともに、運転影響因子Ｐ４２を運転影響因子格納部１０８に記憶させる。
　運転結果取得部１３１は、運転結果格納部１０９に格納された運転員ごとの運転結果を示す運転結果情報Ｐ９４を取得する。運転結果格納部１０９に格納された運転結果情報Ｐ９４には、各運転員の対応速度および操作エラー率などが含まれる。対応速度は、手順が表示されてから操作が実施されるまでの時間を測定することにより測定可能である。操作エラー率は、手順内容と操作履歴との比較により測定可能である。
　運転影響因子規則修正部１３２は、運転影響因子格納部１０８に記憶された運転員ごとの運転影響因子Ｐ４２と、運転結果取得部１３１が取得した運転員ごとの運転結果情報Ｐ９４から、各運転員に適する運転影響因子規則として、修正運転影響因子規則Ｐ９５を作成する。運転影響因子規則修正部１３２は、修正運転影響因子規則Ｐ９５を運転影響因子規則格納部１０５に出力する。
　図１８は、実施の形態２に係る運転影響因子と運転結果との関係の例を示す図である。関係テーブル１８００は、運転影響因子Ｐ４２を決める要素、すなわち、パフォーマンス状況Ｐ２３および環境状況Ｐ２４と、各運転員の運転結果との関係を示すものであって、運転影響因子Ｐ４２を決める要素を示す運転影響因子要素カラム１８０１と、運転影響因子要素カラム１８０１の各要素に対応させて運転員Ａ、運転員Ｂ、および運転員Ｃの運転結果を示す第１の運転結果カラム１８０２、第２の運転結果カラム１８０３、および第３の運転結果カラム１８０４とを備える。例えば、関係テーブル１８００の１行目は、パフォーマンス状況Ｐ２３が「良」であるときの各運転員の運転結果を示す。関係テーブル１８００の１行目と３行目を比較すると、パフォーマンス状況Ｐ２３が「良」の場合とパフォーマンス状況Ｐ２３が「不可」の場合で各運転員の運転結果がどのように変わるかが分かる。パフォーマンス状況Ｐ２３が「良」、「可」、「不可」と変化した場合の各運転員の運転結果の変化は、運転員Ｂおよび運転員Ｃの場合は「良」、「可」、「不可」であるのに対し、運転員Ａの場合は「良」、「良」、「可」である。このことは、運転員Ｂおよび運転員Ｃと比較して、運転員Ａの運転結果はパフォーマンス状況Ｐ２３の低下の影響を受けにくいことを示す。なお、関係テーブル１８００は、運転影響因子規則修正部１３２に記憶させてもよいし、他の記憶部（図示無し）に記憶させてもよい。
　運転影響因子規則修正部１３２は、関係テーブル１８００が示す運転影響因子Ｐ４２の要素と各運転員の運転結果との関係に基づいて、修正運転影響因子規則Ｐ９５を作成する。図１９は、実施の形態２に係る修正運転影響因子規則の例を示す図である。修正運転影響因子規則テーブル１９００は、運転影響因子規則テーブル７００と同様に、パフォーマンス状況Ｐ２３を示すパフォーマンス状況カラム１９０１と、環境状況Ｐ２４が「良」である場合の運転影響因子Ｐ４２を示す第１の環境状況カラム１９０２と、環境状況Ｐ２４が「可」である場合の運転影響因子Ｐ４２を示す第２の環境状況カラム１９０３と、環境状況Ｐ２４が「不可」である場合の運転影響因子Ｐ４２を示す第３の環境状況カラム１９０４とを備える。なお、修正運転影響因子規則テーブル１９００において、図７に示した運転影響因子規則テーブル７００と運転影響因子Ｐ４２の値が変わっている箇所には下線を付している。上述したように、運転員Ａの運転結果はパフォーマンス状況Ｐ２３の低下の影響を受けにくい。このため、パフォーマンス状況Ｐ２３が「可」また「不可」の場合の運転影響因子Ｐ４２が、運転影響因子規則テーブル７００においてパフォーマンス状況Ｐ２３が「良」または「可」の場合の運転影響因子Ｐ４２と同程度となっている。
　修正運転影響因子規則Ｐ９５も運転影響因子規則格納部１０５に記憶され、運転影響因子規則Ｐ９２と同様に扱われる。ただし、修正運転影響因子規則Ｐ９５は、各運転員の運転結果情報Ｐ９４に基づいて生成されており、各運転員に対応して記憶される。運転影響因子決定部２２５は、運転影響因子Ｐ４２を決定する際には、いずれの運転員の運転影響因子Ｐ４２を決定するかに基づいて、適用する修正運転影響因子規則Ｐ９５または運転影響因子規則Ｐ９２を決定する。実施の形態２では、運転員Ａについては上述の修正運転影響因子規則Ｐ９５（修正運転影響因子規則テーブル１９００）を用い、運転員Ｂおよび運転員Ｃについては運転影響因子規則Ｐ９２（運転影響因子規則テーブル７００）を用いる。対象の運転員に対応する修正運転影響因子規則Ｐ９５が存在しない場合は、運転影響因子規則Ｐ９２を用いて運転影響因子Ｐ４２を決定する。
　実施の形態２においても、手順重要指標Ｐ４１の算出は実施の形態１と同様である。すなわち、手順Ｓ２実施時における各手順の手順重要指標Ｐ４１は、上述したとおり１６６６６７となる。また、運転員Ａのパフォーマンス状況Ｐ２３は「可」と判定されている。環境状況Ｐ２４は「良」と判定されている。上述したように、運転員Ａの運転影響因子Ｐ４２を決定する場合は修正運転影響因子規則Ｐ９５（修正運転影響因子規則テーブル１９００）を用いるので、この場合の運転影響因子Ｐ４２は「１」と決定される。この結果、手順重要指標Ｐ４１と運転影響因子Ｐ４２の積は１６６６６７であり、図１２に示した手順重要度規則の例から、手順Ｓ２実施時において、運転員Ａが各手順を実施する場合の手順重要度Ｐ５１は「中」に決定される。
　図２０は、実施の形態２に係る手順情報提示部の提示例を示す図であり、手順Ｓ２実施時の提示例を示す図である。手順表示２０００は、基本的な構成は手順表示１６００と同様であり、日時、対応中の事象、運転員などの情報を示すヘッダ２００１と、手順フロー表示２００２と、手順内容表示２００３とを含む。一方、手順表示２０００においては、手順Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、およびＳ５について、運転員Ａが実施する場合の手順重要度Ｐ５１が「中」と決定されている。このため、手順重要度Ｐ５１が「高」と決定された場合とは表示を異なるものとしている。例えば、色を変更するなどすればよい。また、手順重要度Ｐ５１は「高」でないため、警告音を鳴動するなどの警告は行わない。
　なお、実施の形態２では、運転員ごとの運転結果を三段階で示し、運転影響因子規則修正部１３２は、運転影響因子Ｐ４２の要素と運転結果との比較という、簡単な方法を用いて運転影響因子規則Ｐ９２を修正する方法を説明したが、運転影響因子規則Ｐ９２の修正方法は特に限定されるものではなく、深層学習を含む機械学習などを利用してもよい。
　実施の形態２によれば実施の形態１と同様の効果を得ることができる。
　また、手順重要度の精度を高めることができる。より具体的には、運転員による運転結果を取得する運転結果取得部と、運転影響因子と運転結果を比較して、得られた結果に基づいて運転影響因子規則を修正した修正運転影響因子規則を作成する運転影響因子規則修正部をさらに備え、運転影響因子規則修正部は、運転員ごとに対応する修正運転影響因子規則を作成し、運転影響因子決定部は、運転影響因子を決定する際に、対象の運転員に対応する修正運転影響因子規則を用いる構成とした。
　運転影響因子と運転結果との関係を運転員ごとに比較して評価し、この評価結果に基づいて、運転員の特性に応じて運転影響因子規則を修正する。これにより、手順重要度にも運転員の特性を反映させることが可能となり、手順重要度の精度を高めることができる。この結果、プラント運転に伴うリスクをさらに軽減するとともに、さらなる作業の効率化を図ることができる。
　本願は、様々な例示的な実施の形態及び実施例が記載されているが、１つ、または複数の実施の形態に記載された様々な特徴、態様、及び機能は特定の実施の形態の適用に限られるのではなく、単独で、または様々な組み合わせで実施の形態に適用可能である。
　従って、例示されていない無数の変形例が、本願に開示される技術の範囲内において想定される。例えば、少なくとも１つの構成要素を変形する場合、追加する場合または省略する場合、さらには、少なくとも１つの構成要素を抽出し、他の実施の形態の構成要素と組み合わせる場合が含まれるものとする。
１００、２００　プラント運転支援システム、１０５ 運転影響因子規則格納部、１０６ リスク情報格納部、１０７　手順重要度規則格納部、１０８　運転影響因子格納部、１０９　運転結果格納部、１１１ プラント情報取得部、１１２　運転情報取得部、１１３　パフォーマンス情報取得部、１１４　環境情報取得部、１２１　プラント状況判定部、１２２　運転状況判定部、１２３　パフォーマンス状況判定部、１２４　環境状況判定部、１２５、２２５　運転影響因子決定部、１２６　リスク算出部、１２７　手順重要指標算出部、１２８　手順重要度決定部、１２９　手順情報提示部、１３０　手順重要度警告部、１３１　運転結果取得部、１３２　運転影響因子規則修正部、４００、１３００、１６００、２０００　手順表示、
５００、１５００　パフォーマンス状況判定テーブル、６００　環境状況判定テーブル、７００　運転影響因子規則テーブル、８００、９００、１０００、１１００、１４００　リスクツリー、１２００　手順重要度規則テーブル、１９００　修正運転影響因子規則テーブル、Ｐ１１　プラント情報、Ｐ１２　運転情報、Ｐ１３　パフォーマンス情報、Ｐ１４　環境情報、Ｐ２１　プラント状況、Ｐ２２　運転状況、Ｐ２３　パフォーマンス状況、Ｐ２４　環境状況、Ｐ３１　リスク、Ｐ４１　手順重要指標、Ｐ４２　運転影響因子、Ｐ５１　手順重要度、Ｐ９１　リスク情報、Ｐ９２　運転影響因子規則、Ｐ９３　手順重要度規則、Ｐ９４　運転結果情報、Ｐ９５　修正運転影響因子規則

Claims (5)

  1. 　運転員によるプラントの運転を支援するプラント運転支援システムであって、
    　プラントのプラント情報を取得するプラント情報取得部と、
    　対応すべき事象の発生の有無を含む、プラント状況の判定を前記プラント情報に基づいて行うプラント状況判定部と、
    　前記プラントの運転情報を取得する運転情報取得部と、
    　前記事象への対応に含まれる１つまたは複数の手順のうち、現在実施中の手順がいずれであるかを含む、運転状況の判定を前記運転情報に基づいて行う運転状況判定部と、
    　前記運転員の内的な特性を示すパフォーマンス情報を取得するパフォーマンス情報取得部と、
    　前記パフォーマンス情報に基づいてパフォーマンス状況の判定を行うパフォーマンス状況判定部と、
    　前記運転員の外的な特性を示す環境情報を取得する環境情報取得部と、
    　前記環境情報に基づいて環境状況の判定を行う環境状況判定部と、
    　前記プラント状況、前記運転状況、および、予め定められたリスク情報に基づいて、前記事象への対応に失敗するリスクを算出するリスク算出部と、
    　前記リスクに基づいて、前記手順の重要指標である手順重要指標を算出する手順重要指標算出部と、
    　前記パフォーマンス状況、前記環境状況、および、予め定められた運転影響因子規則に基づいて、前記運転員の運転影響因子を決定する運転影響因子決定部と、
    　前記手順重要指標、前記運転影響因子、および、予め定められた手順重要度規則に基づいて、前記運転員により前記手順が実施される場合の前記手順の手順重要度を決定する手順重要度決定部と、
    　前記手順重要度を反映した手順情報を前記運転員に提示する手順情報提示部と
    を備えたことを特徴とするプラント運転支援システム。
  2. 　前記運転員による前記プラントの運転結果を取得する運転結果取得部と、前記運転影響因子と前記運転結果を比較して、得られた結果に基づいて前記運転影響因子規則を修正した修正運転影響因子規則を作成する運転影響因子規則修正部をさらに備え、
    　前記運転影響因子規則修正部は、前記運転員ごとに対応する前記修正運転影響因子規則を作成し、運転影響因子決定部は、前記運転影響因子を決定する際に、対象の前記運転員に対応する前記修正運転影響因子規則を用いる請求項１に記載のプラント運転支援システム。
  3. 　前記手順重要度に応じて警告を出力する手順重要度警告部をさらに備えた請求項１または２に記載のプラント運転支援システム。
  4. 　前記手順重要度警告部は、前記対応を実施している運転員以外の人員に対して前記警告を出力する請求項３に記載のプラント運転支援システム。
  5. 　前記手順重要指標算出部は、条件を定めずに算出された前記リスクと、対象の手順が失敗するとの条件の下で算出された前記リスクとの比較により、前記対象の手順の前記手順重要指標を算出する請求項１から４のいずれか１項に記載のプラント運転支援システム。
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