WO2018104993A1 - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents

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WO2018104993A1
WO2018104993A1 PCT/JP2016/086020 JP2016086020W WO2018104993A1 WO 2018104993 A1 WO2018104993 A1 WO 2018104993A1 JP 2016086020 W JP2016086020 W JP 2016086020W WO 2018104993 A1 WO2018104993 A1 WO 2018104993A1
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value
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bits
number sequence
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護 大柿
裕樹 松崎
玲央 青木
貴司 中前
正史 東
恵太 橋
卓也 松田
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Eizo株式会社
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    • G09G2340/0435—Change or adaptation of the frame rate of the video stream

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus and program capable of artificially improving the gradation that can be expressed.
  • FRC frame rate control
  • Patent Document 1 discloses a technique for displaying an image on an image display device based on output data having a number of bits smaller than the number of bits of input image data, and has a periodicity when extending bit precision.
  • An image display method is disclosed in which output image data having a gradation equivalent to that of input image data is generated by adjusting upper bits of the input image data using transitions.
  • FIG. 1 shows an algorithm for applying the image display method disclosed in Patent Document 1 and adjusting the upper 8 bits using the lower 4 bits of 12-bit input image data for accuracy expansion. explain.
  • 1 to 16 are assigned as state IDs for every 16 states that the lower 4 bits can take.
  • the number of states is the number of state symbols, and represents a luminance addition cycle (the number of frames).
  • the state corresponding to the lower bits “0100” is specified after being divided into upper bits “10111010” and lower bits “0100”.
  • the state ID is 5 and the state symbols are D and H, one bit is added to the upper bits “10111010”.
  • the upper bit “10111010” is output as output data as it is in the first to third frames (corresponding to the state symbols A to C).
  • the status symbol D is 1, 1 bit is added to the upper bits “10111010”, and “10111011” is output as output data.
  • the upper bits “10111010” are output as they are as the output data as in the first to third frames. Then, in the eighth frame (corresponding to the status symbol H), one bit is added to the upper bits “10111010” as in the fourth frame, and “10111011” is output as output data.
  • FIG. 1 Since the example of FIG. 1 is an example in which eight state symbols are used, it is an ideal gradation (a gradation having linearity with the state ID. Each time the state ID increases by 1 / 16th floor, There is a divergence between the gradation that increases gradually and the intermediate gradation (pseudo gradation that can be actually expressed in the example of FIG. 1). For example, when the state ID is 2, in order to express the ideal gradation, it is necessary to add the extension bit to the upper bits once every 16 frames, but the maximum number of states is 8. Because there is, it is not possible to express the ideal gradation.
  • the reason why the number of states is different from 8, 7, 6, and 5 is to make the intermediate gradation as linear as possible, that is, close to the ideal gradation.
  • the number of states is adjusted as appropriate, adjustment is made so that the intermediate gradation increases by 1/16 as much as possible.
  • FIG. 2A shows a composite wave (random number sequence) of a plurality of high frequency components and low frequency components
  • FIG. 2B shows a decomposed low frequency component
  • FIG. 2C shows a decomposed high frequency component.
  • the example of FIG. 2 represents the case where there is one high-frequency component and one low-frequency component.
  • the random number sequence is regarded as a waveform, it can be decomposed into a plurality of high frequency components and low frequency components by Fourier transform.
  • the time (hatched portion) that is below the threshold value that is, the condition for adding the extension bit to the upper bit is satisfied.
  • the timing of adding the extension bits to the upper bits becomes random, there occurs a situation in which such addition is continuously executed or such addition is not executed for a while. Thereby, it will be visually recognized as flicker from human eyes.
  • the present invention has been made in view of such circumstances, and provides an information processing apparatus and a program capable of artificially improving resolution while reducing flicker.
  • a random number generation unit that generates a random number sequence, and a threshold value associated with the lower order bit and the random number sequence among an arbitrary number of upper and lower bits constituting input image data are configured.
  • a comparator that compares random values; and an arithmetic unit that changes a value of the upper bit of the input image data based on a comparison result by the comparator; and the threshold is a value corresponding to the value of the lower bit. So that the linearity of the gradation after the addition is increased as compared with the case where the threshold is set to change linearly with respect to the value of the lower bit.
  • a random number sequence is generated, and the random number value constituting the random number sequence is compared with the threshold value associated with the lower bits constituting the input image data. Then, based on the comparison result, the value of the upper bits of the input image data is changed.
  • a threshold value is set so as to change nonlinearly with respect to the value of the lower bit, and compared with the case where the threshold value is set to change linearly with respect to the value of the lower bit. Since gradation linearity is set to be high, it is possible to realize an intermediate gradation that is extremely close to the ideal gradation in the example of FIG. 1 described above.
  • the computing unit is configured to add or subtract one or more bits to the higher order bits.
  • the computing unit is configured to output data represented by the higher-order bits added or subtracted as output image data.
  • the random number sequence is a random number sequence corresponding to a waveform obtained by reducing the low frequency component from a uniform waveform including a low frequency component having a predetermined frequency and a high frequency component having a frequency higher than the low frequency component.
  • the like waveform is a waveform represented by a uniform random number sequence.
  • the power spectrum of the waveform corresponding to the random number has an intensity distribution biased toward the high frequency side.
  • the threshold value is determined based on a histogram of random number values constituting the random number sequence.
  • the threshold value is determined based on a cumulative probability distribution of random number values constituting the random number sequence.
  • the threshold is determined based on an inverse function of the function represented by the cumulative probability distribution.
  • the calculation by the calculator is executed for each frame constituting the input image data.
  • the lower bits and the threshold are associated with each other by an LUT or a mathematical expression.
  • the random number sequence is a random number corresponding to a waveform obtained by reducing a frequency component having a contrast sensitivity function greater than a predetermined value from a uniform waveform including a low frequency component having a predetermined frequency and a high frequency component having a frequency higher than the low frequency component.
  • the uniform waveform is a waveform represented by a uniform random number sequence.
  • an image display device including any one of the above information processing devices is provided.
  • the computer includes a random number generation unit that generates a random number sequence, a threshold value associated with the lower order bit, and a random number sequence that constitutes the random number sequence among an arbitrary number of upper and lower bits that constitute input image data.
  • FIG. 2C shows a decomposed high frequency component.
  • FIG. 3A is a functional block diagram of the information processing apparatus 10 according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3B is a conceptual diagram showing input data
  • FIGS. 3C and 3D are output data. It is. It is a figure for demonstrating the correspondence of the state of a low-order bit and the low-order bit value which is the value which a low-order bit represents in the information processing apparatus 10 which concerns on one Embodiment of this invention.
  • the lower bit value increases linearly by 1/16 for every 16 states that the lower bit can take.
  • FIG. 8A shows an example of a power spectrum of a uniform random number sequence
  • FIG. 8B shows an example of a power spectrum of a uniform random number sequence
  • FIG. 8B shows an example of a power spectrum of a non-uniform random number sequence.
  • 9A is based on the cumulative probability distribution generated from the histogram of FIG. 7C
  • FIG. 9B is based on the inverse function of the function represented by the cumulative probability distribution shown in FIG. 9A.
  • the determined threshold value LUT FIG. 9C
  • FIG. 9C is a diagram showing the relationship between the lower bit value included in the input image data and the addition probability to the upper bit.
  • FIG. 9C by applying the information processing apparatus 10 according to an embodiment of the present invention, the linearity of the gradation after the addition is enhanced.
  • FIG. 11A shows the cumulative probability distribution similar to FIG. 9A
  • FIG. 11B shows the threshold LUT in the conventional FRC
  • FIG. 11C shows the relationship between the lower bit value and the addition probability to the upper bit.
  • FIG. 11A shows the cumulative probability distribution similar to FIG. 9A
  • FIG. 11B shows the threshold LUT in the conventional FRC
  • FIG. 11C shows
  • FIG. 3 is a diagram for explaining the information processing apparatus 10 according to an embodiment of the present invention.
  • 3A is a functional block diagram of the information processing apparatus 10 according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3B is input image data (hereinafter referred to as input data)
  • FIG. 4 is a conceptual diagram showing output image data (hereinafter, output data).
  • the information processing apparatus 10 includes a random number generator 1, a filter 2, a threshold LUT 3, a comparator 4, and an adder 5.
  • the random number generator 1 and the filter 2 constitute a non-uniform random number generator 6.
  • the adder 5 is an example of an arithmetic unit that changes the value of the upper bit among the upper bit and the lower bit constituting the input data.
  • changing the value of the upper bit means adding or subtracting one or more bits to the upper bit.
  • the frame modulation unit 7 is configured by these elements. Then, the frame modulation unit 7 performs FRC.
  • the program may be stored in a built-in storage unit, or may be stored in a computer-readable non-transitory recording medium. Alternatively, the program stored in an external storage unit may be read and realized by so-called cloud computing.
  • cloud computing When realized by hardware, it can be realized by various circuits such as ASIC, FPGA, or DRP.
  • input data is input to the information processing apparatus 10.
  • input data is 12 bits
  • the upper 8 bits are the upper bits
  • the lower 4 bits are the lower bits. That is, the information processing apparatus 10 according to the present embodiment reduces the lower 4 bits of the 12-bit input data and adjusts the upper 8 bits based on the state of the lower 4 bits.
  • a lower bit value that is a value represented by the lower bits is set for each state of the lower bits.
  • the lower bits are 4 bits, 16 states from “0000” to “1111” can be taken.
  • the lower bit value is associated with 1/16. Such correspondence is stored in a storage unit (not shown). The significance of the lower bit value will be described later.
  • the random number generator 1 generates a uniform random number sequence that constitutes white noise, for example.
  • values from 0 to 1 are generated as a uniform random number sequence.
  • the random number values (uniform random values in the figure) constituting the uniform random number sequence are output to the filter 2.
  • Filter 2 is for generating a non-uniform random number sequence with a non-uniform distribution in the range from 0 to 1.
  • the filter 2 is for generating a random number sequence corresponding to a waveform with reduced low frequency components from the uniform waveform generated by the random number generator 1.
  • the uniform waveform means a waveform including a low frequency component having a predetermined frequency and a high frequency component having a higher frequency than the low frequency component.
  • a non-uniform random number sequence with non-uniform distribution is generated. That is, the random number generator 1 and the filter 2 constitute a non-uniform random number generator 6.
  • an algorithm for generating a non-uniform random number sequence will be described.
  • FIG. 5 is a conceptual diagram for explaining an example of an algorithm for generating a non-uniform random number sequence from a uniform random number sequence.
  • a circle in the figure represents each pixel on the display surface of the image display device. Further, (x, y) represents coordinates that specify the position of each pixel. In the example of FIG. 5, there are n pixels in the x direction and m pixels in the y direction.
  • the front image represents the frame at time t, and the back image represents the frame at time t-1.
  • the random number generator 1 outputs the random value (uniform random value) output to the pixel specified by the frame coordinate (x, y) at time t as R (x, y, t) (0 to 1).
  • the filter 2 uses the value “N (x)” obtained by performing predetermined correction on the value obtained by “R (x, y, t) ⁇ R (x, y, t ⁇ 1)”.
  • x, y, t) (range 0 to 1) "is output as a random value (non-uniform random value). This will be described with reference to FIGS.
  • FIG. 6 shows the values that R (x, y, t) can take in the top row, the values that R (x, y, t ⁇ 1) can take in the leftmost column, and the difference between the intersections of these values.
  • 7 is a table describing “R (x, y, t) ⁇ R (x, y, t ⁇ 1)”.
  • FIG. 7 (a) summarizes the frequency for each difference.
  • the difference (corresponding to “R (x, y, t) ⁇ R (x, y, t ⁇ 1)”) is from “ ⁇ 1 to +1”. It is a range. Therefore, a predetermined correction is executed in order to set this range to “0 to 1”. Specifically, each difference is uniformly multiplied by “0.5”, and then “0.5” is added.
  • each difference subjected to a predetermined correction is a corrected difference
  • the corrected difference is in the range of “0 to 1” as shown in FIG.
  • the frequency for each corrected difference is a histogram having a peak at 0.5 as shown in FIG. 7B.
  • such a corrected difference is used as a non-uniform random value.
  • a histogram obtained in an actual experiment is shown in FIG. In the example of FIG. 7C, the number of occurrences of the random number value is 100,000 times.
  • such a histogram has a power spectrum shown in FIG. As shown in FIG. 8B, the power spectrum has an intensity distribution biased toward the high frequency side. This corresponds to what is called blue noise.
  • the power spectrum of the uniform random number sequence generated by the random number generator 1 has a shape as shown in FIG. In a uniform random number sequence, the power spectrum is uniformly distributed at all frequencies. This corresponds to so-called white noise.
  • the random number generator 1 and the filter 2 cooperate to generate a waveform represented by a uniform random number sequence generated by the random number generator 1 and have a low frequency component having a predetermined frequency and a frequency higher than the low frequency component.
  • the random number sequence (blue noise) corresponding to the waveform from which the low frequency component is removed is generated from the waveform including the high frequency component (white noise). Therefore, in this embodiment, the random number generator 1 and the filter 2 function as the non-uniform random number generator 6.
  • the calculation of the difference may be executed every time one frame of input data is input. Further, when there is a sufficient margin in the memory, for example, a non-uniform random number sequence for tens of thousands of frames may be calculated in advance and stored in the memory. In this case, every time one frame of input data is input, a random value for one frame may be output from a non-uniform random number sequence stored in advance.
  • two reproducible random number generators (a, b) are prepared, and the random number generator (a) generates a random number R (x, y, t) at time t for each pixel.
  • the generator (b) reproduces the random number R (x, y, t ⁇ 1) at the same time by giving the internal state at the time t ⁇ 1 of the random number generator (a) or the like. It may be an alternative.
  • a non-uniform random number sequence may be generated by applying an arbitrary high-pass filter that blocks low frequency components to the uniform random number sequence generated by the random number generator 1.
  • the threshold value LUT3 is an LUT that stores a threshold value corresponding to the lower bit value (see FIG. 4) represented by the lower bit of the input data.
  • the lower bits are extracted and the corresponding lower bit value is obtained. Then, a threshold value corresponding to the acquired lower bit value is output to the comparator 4.
  • the comparator 4 compares the non-uniform random number value output from the filter 2 with the threshold value output from the threshold value LUT3. Then, it is determined whether or not a predetermined condition is satisfied. In the present embodiment, it is determined that the predetermined condition is satisfied when the non-uniform random number value is below the threshold value.
  • the comparator 4 outputs 1 to the adder 5 when the non-uniform random value is below the threshold value, and 0 otherwise.
  • the adder 5 adds the bits output from the comparator to the upper bits. Then, the data represented by the added upper bits is output as output data.
  • FIG. 9A shows a cumulative probability distribution in which the random value output from the filter 2 is generated from the histogram shown in FIG.
  • the area of the portion where the value of the histogram is less than 1, that is, the total area of the substantially triangle represented by the histogram is calculated as 1.
  • FIG. 9A shows the result of calculating this calculation while changing the value of the histogram in the range of 0 to 1.
  • the horizontal axis corresponds to the random number value
  • the vertical axis corresponds to the probability.
  • the probability that the random value output by the filter 2 is less than 0.3 is 0.25
  • the random value is 0.5. This means that the probability of being less than 0.5 is 0.5, and the probability that the random number value is less than 0.55 is 0.75.
  • the probability distribution shown in FIG. 9A is non-linear, and when an extension bit is added to the upper bits based on a random value represented by the probability distribution, the gradation value represented by the higher bits after the addition Does not change linearly.
  • FIG. 11A shows the cumulative probability distribution similar to FIG. 9A
  • FIG. 11B shows the threshold LUT in the conventional FRC
  • FIG. 11C shows the relationship between the lower bit value and the addition probability to the upper bit.
  • the threshold value LUT3 shown in FIG. 9B is used.
  • the threshold value LUT3 is generated by the following method.
  • the probability in FIG. 9A is 0.25 when the random number value is less than 0.3. Therefore, by setting the threshold value corresponding to the lower bit value “0.25” to “0.3”, the probability that “random value ⁇ threshold value” is 0.25 when the lower bit value is “0.25”. It becomes.
  • the probability in FIG. 9A is 0.75 when the random number value is less than 0.55. Therefore, by setting the threshold value corresponding to the lower bit value “0.75” to “0.55”, the probability that “random number value ⁇ threshold value” when the lower bit value is “0.75” is 0.75. It becomes.
  • the threshold corresponding to the lower bit value is determined with reference to the cumulative probability distribution shown in FIG. That is, a threshold value corresponding to a certain lower bit value is determined by determining a random value corresponding to the same probability as the lower bit value. This corresponds to obtaining an inverse function of the function represented by the cumulative probability distribution shown in FIG.
  • the threshold value is determined based on a histogram of random number values constituting a non-uniform random number sequence. Further, the threshold value is determined based on the cumulative probability distribution of random number values constituting the non-uniform random number sequence. Further, the threshold value is determined based on an inverse function of a function represented by a cumulative probability distribution.
  • the threshold value is determined based on the cumulative probability distribution when the random number value falls below a predetermined value included in the histogram, but the present invention is not limited to this. For example, it is determined based on the probability that the random value is less than or equal to a predetermined value included in the histogram, the probability that the random value exceeds the predetermined value included in the histogram, and the probability that the random value is greater than or equal to the predetermined value included in the histogram. May be.
  • the probability that the random value is equal to or lower than the predetermined value included in the histogram is adopted, the graphs in FIGS. 9A and 9B are inverted vertically.
  • a mathematical expression representing the correspondence relationship between the lower bit value and the threshold value may be used.
  • the mathematical formula is stored in a storage unit (not shown), and a threshold is calculated based on the mathematical formula every time the addition process is executed.
  • FIG. 9C is a diagram showing the relationship between the lower bit value and the addition probability to the upper bit when such a threshold value LUT3 is used.
  • the information processing apparatus 10 includes a non-uniform random number generator 6 that generates a non-uniform random number sequence, an arbitrary number of upper bits that constitute input image data, and Of the lower bits, the comparator 4 that compares the threshold value associated with the lower bits and the random number values forming the non-uniform random number sequence, and the value of the upper bits of the input image data based on the comparison result by the comparator 4 And an arithmetic unit (adder 5) for changing.
  • the adder 5 is used as an arithmetic unit, and 1 bit is added to the upper bits.
  • the threshold value is set so as to change nonlinearly with respect to the value of the lower bit (see FIG.
  • the threshold value is set so as to change linearly with respect to the value of the lower bit.
  • the linearity of the gradation after the addition is set to be higher than that in the case (see FIG. 9C).
  • the computing unit (adder 5) is configured to output data represented by the added upper bits as output image data.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining an example of interference when the conventional FRC is executed by both the display panel of the image display device and the ASIC incorporated in the image display device.
  • 12-bit input data may be expressed with 8-bit pseudo gradation by FRC in an ASIC
  • 8-bit pseudo gradation may be expressed with 6-bit pseudo gradation by FRC in a display panel.
  • the upper part represents the number of frames of input data
  • the middle part represents the addition timing to the upper bits in the display panel
  • the lower part represents the addition timing to the upper bits in the ASIC.
  • addition to the upper bits in the display panel is executed in the second, eighth, fourteenth and twentieth frames. That is, the FRC in the display panel periodically adds the extension bits to the upper bits at a frequency of once every 6 frames.
  • the FRC in the ASIC periodically adds extension bits to the upper bits at a frequency of once every three frames.
  • the display panel and the ASIC add the extension bits to the upper bits at the same time, so that the signals interfere with each other. This causes problems such as flickering of the image displayed on the display panel and waviness of the stripe pattern.
  • the frequency of such interference is reduced. That is, the addition timing to the upper bits in the display panel and the ASIC is determined randomly based on the random number values, and thus periodic interference as shown in FIG. 10 does not occur.
  • the contrast sensitivity function is a function obtained by sensory evaluation of human visual characteristics. This presents an image displaying waves of various spatial frequencies to the subject, and models the sensitivity of human visual spatial frequency from the data of the point at which the waves disappear.
  • the filter 2 removes the low-frequency component from the waveform. If the filter 2 is designed to reduce high frequency components, it is possible to make it difficult for humans to see the pattern (or flicker) due to the extension bits.
  • 2 bits may be added instead of adding 1 bit to the upper bits.
  • the addition may be performed with a probability of 1 ⁇ 2 of the addition probability when adding 1 bit. Further, more bits may be added as necessary.
  • a configuration may be used in which 1 bit is subtracted from the upper bits. For example, instead of adding 1 bit with 1/16 probability, 1 bit may be subtracted with 1/16 or 15/16 probability.
  • a single random number generator can be used as the non-uniform random number generator 6. Further, any number of bits other than 12 bits and 8 bits can be adopted as input data and output data. Furthermore, as shown in FIG. 3, the configuration in which the uniform random number generated by the random number generator 1 is output as a non-uniform random number via the filter 2 is merely an example.
  • a specific random number generation method is not particularly limited, and functions as the information processing apparatus 10 by using a method having a histogram as shown in FIG.
  • the information processing apparatus 10 can be provided as a set top box connected to a PC, a server, a computer, or an image display apparatus. Moreover, it can also provide as an image display apparatus provided with the information processing apparatus 10. Furthermore, it can also be provided as a computer-readable non-transitory recording medium that implements the functions of the information processing apparatus 10. In addition, a program for realizing the functions of the information processing apparatus 10 can be distributed via the Internet or the like.
  • each unit constituting the information processing apparatus 10 may be included in the same casing, or may be distributed in a plurality of casings.
  • Random number generator 2 Filter 3: Threshold LUT 4: Comparator 5: Adder 6: Non-uniform random number generator 7: Frame modulator 10: Information processing device

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Abstract

ちらつきを低減しつつ、表現可能な階調を擬似的に向上させることが可能な情報処理装置及びプログラムを提供する。 本発明によれば、乱数列を生成する乱数生成部と、入力画像データを構成する任意の数の上位ビット及び下位ビットのうち、前記下位ビットに対応付けられた閾値と前記乱数列を構成する乱数値を比較する比較器と、前記比較器による比較結果に基づいて、前記入力画像データの前記上位ビットの値を変化させる演算器と、を備え、前記閾値は、前記下位ビットの値に対して非線形的に変化するように設定され、且つ前記閾値が前記下位ビットの値に対して線形的に変化するように設定される場合に比べて前記加算後の階調の線形性が高まるように設定される、情報処理装置が提供される。

Description

情報処理装置及びプログラム
　本発明は、表現可能な階調を擬似的に向上させることが可能な情報処理装置及びプログラムに関する。
　画像表示装置の駆動可能な階調深度より深い階調深度の入力画像データに対してフレーム変調を施すことにより、表現可能な階調を擬似的に向上させる技術として、時系列的に切り替えられるフレーム毎に各画素の階調を制御する、いわゆるフレームレートコントロール（以下、ＦＲＣ）技術が提案されている。
　特許文献１には、入力画像データのビット数よりも少ないビット数からなる出力データに基づいて画像表示装置に画像を表示する技術であり、ビット精度の拡張を行う際に、周期性を有する状態遷移を利用して入力画像データの上位ビットを調整することにより、擬似的に入力画像データと同等の階調を有する出力画像データを生成する画像表示方法が開示されている。
　特許文献１に開示される画像表示方法を適用し、例えば１２ビットの入力画像データのうち、下位の４ビットを精度拡張に用い、上位８ビットを調整する場合のアルゴリズムについて、図１を用いて説明する。
　削減する下位の４ビットで表現可能な１６個の状態毎に、図１に示される周期性を持った状態遷移を定義する。ここで、Ａ～Ｈは状態記号と呼ばれ、「１」のときに上位の８ビットのうちの８ビット目に対して輝度を加算することを表す。
　ここで、図１では、説明のため、下位の４ビットが取り得る１６個の状態毎に、状態ＩＤとして１～１６を付与している。また、ステート数とは、状態記号の数のことであり、輝度の加算の周期（フレーム数）を表す。
　例えば、入力画像データが「１０１１１０１００１００」の１２ビットで表現される場合には、上位ビット「１０１１１０１０」と下位ビット「０１００」に分けたうえで、下位ビット「０１００」に対応する状態を特定する。図１の例では、状態ＩＤが５にあたり、状態記号がＤとＨのときに、上位ビット「１０１１１０１０」に１ビット加算することを表す。
　つまり、入力画像データの１フレーム目が状態記号Ａに対応する場合、１～３フレーム目（状態記号Ａ～Ｃに対応）においては、上位ビット「１０１１１０１０」をそのまま出力データとして出力する。一方、４フレーム目では、状態記号Ｄが１であるので、上位ビット「１０１１１０１０」に１ビット加算し、「１０１１１０１１」を出力データとして出力する。
　５～７フレーム目（状態記号Ｅ～Ｇに対応）についても、１～３フレームと同様に、上位ビット「１０１１１０１０」をそのまま出力データとして出力する。そして、８フレーム目（状態記号Ｈに対応）では、４フレーム目と同様に、上位ビット「１０１１１０１０」に１ビット加算し、「１０１１１０１１」を出力データとして出力する。
　このように、下位ビットが「０１００」である場合には、８フレーム中２フレームにおいて上位ビットに１ビットを加算することにより、中間階調を表現することが可能となる。つまり、全フレームにおいて上位ビットに拡張ビットを加算上位ビットに拡張ビットを加算した場合の階調を１とすると、状態ＩＤが５の場合には、８フレームに２回の頻度で、上位ビットに１ビット加算するので、人間の目に感じる残像により、擬似的に２／８階調、つまり、０．２５階調を表現することができる。
　なお、図１の例では、状態記号を８つ用いた例であるので、理想階調（状態ＩＤとの間で線形性を有する階調であり、状態ＩＤが１増えるごとに１／１６階調ずつ増加する階調）と中間階調（図１の例で実際に表現できる擬似階調）との間には乖離がある。例えば、状態ＩＤが２の場合には、理想階調を表現するためには、１６フレームに１回の頻度で上位ビットに拡張ビットを加算する必要があるが、ステート数が最大で８つであるので、理想階調を表現することができない。
　ここで、ステート数を８，７，６，５と異ならせているのは、中間階調をなるべく線形にするため、つまり、理想階調に近づけるためである。つまり、ステート数を適宜設定することにより、できるだけ中間階調が１／１６ずつ増加するように調整している。例えば、状態ＩＤが３の場合、理想階調は０．１２５（＝２／１６）である。このため、ステート数を８とし、８フレームに１回の頻度で上位ビットに１ビット加算することにより、中間階調として０．１２５（＝１／８）を実現している。また、状態ＩＤが１４の場合、理想階調は０．８１２５（＝１３／１６）である。このため、ステート数を５とし、５フレームに４回の頻度で上位ビットに１ビット加算することにより、中間階調として０．８（＝４／５）を実現している。
特開２０００－２３１３６８号公報
　特許文献１に開示される画像表示方法では、中間階調を表現するために、周期性を有する状態遷移を用いている。このため、周期的に上位ビットが加算されることになり、人間の目からはちらつきとして視認されてしまう。これは、周期的な輝度の増加は目立つためである。
　そこで、かかる周期性に起因する問題を解消するために、例えばホワイトノイズを構成する一様乱数列を用い、乱数列を構成する乱数値が所定の閾値を下回る（又は上回る）場合に上位ビットに拡張ビットを加算することにより、輝度が増加するタイミングをランダムにする技術が提案されている。しかし、かかる技術にも課題が存在する。
　かかる課題について、図２を用いて説明する。図２（ａ）は複数の高周波成分と低周波成分の合成波（乱数列）、図２（ｂ）は分解された低周波成分、図２（ｃ）は分解された高周波成分を表す。また、説明のため、図２の例では高周波成分及び低周波成分がそれぞれ１つの場合を表す。
　乱数列を波形とみなすと、フーリエ変換により複数の高周波成分と低周波成分に分解することができる。しかし、図２に示されるように、低周波成分の影響により、閾値を下回る、つまり、上位ビットに拡張ビットを加算するための条件が成立する時間（斜線部）が長くなる。このため、上位ビットに拡張ビットを加算するタイミングがランダムになったとしても、かかる加算を連続して実行したり、かかる加算をしばらく実行しなかったりする事態が生じてしまう。これにより、やはり人間の目からはちらつきとして視認されてしまう。
　本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、ちらつきを低減しつつ、擬似的に解像度を向上させることが可能な情報処理装置及びプログラムを提供するものである。
　本発明によれば、乱数列を生成する乱数生成部と、入力画像データを構成する任意の数の上位ビット及び下位ビットのうち、前記下位ビットに対応付けられた閾値と前記乱数列を構成する乱数値を比較する比較器と、前記比較器による比較結果に基づいて、前記入力画像データの前記上位ビットの値を変化させる演算器と、を備え、前記閾値は、前記下位ビットの値に対して非線形的に変化するように設定され、且つ前記閾値が前記下位ビットの値に対して線形的に変化するように設定される場合に比べて前記加算後の階調の線形性が高まるように設定される、情報処理装置が提供される。
　本発明によれば、乱数列を生成し、かかる乱数列を構成する乱数値と、入力画像データを構成する下位ビットに対応付けられた閾値と比較する。そして、かかる比較結果に基づいて、入力画像データの上位ビットの値を変化させる。このように、乱数列を用いて所定の処理を実行することにより、上述の図２の例が有する課題を解決することができる。さらに、かかる閾値は、下位ビットの値に対して非線形的に変化するように設定され、且つ閾値が下位ビットの値に対して線形的に変化するように設定される場合に比べて加算後の階調の線形性が高まるように設定されるため、上述した図１の例における理想階調に極めて近い中間階調を実現することが可能となる。
　以下、本発明の種々の実施形態を例示する。以下に示す実施形態は互いに組み合わせ可能である。
　好ましくは、前記演算器は、前記上位ビットに１又は複数ビットを加算又は減算するように構成される。
　好ましくは、前記演算器は、前記加算又は減算された前記上位ビットで表されるデータを出力画像データとして出力するように構成される。
　好ましくは、前記乱数列は、所定の周波数の低周波成分及び前記低周波成分より高い周波数の高周波成分を含む一様波形から前記低周波成分を低減した波形に対応する乱数列であり、前記一様波形は、一様乱数列で表される波形である。
　好ましくは、前記乱数に対応する波形のパワースペクトルは、高周波側に偏った強度分布を有する。
　好ましくは、前記閾値は、前記乱数列を構成する乱数値のヒストグラムに基づいて決定される。
　好ましくは、前記閾値は、前記乱数列を構成する乱数値の累積確率分布に基づいて決定される。
　好ましくは、前記閾値は、前記累積確率分布で表される関数の逆関数に基づいて決定される。
　好ましくは、前記演算器による演算は、前記入力画像データを構成する１フレーム毎に実行される。
　好ましくは、前記下位ビットと前記閾値は、ＬＵＴ又は数式により対応付けられる。
　好ましくは、前記乱数列は、所定の周波数の低周波成分及び前記低周波成分より高い周波数の高周波成分を含む一様波形からコントラスト感度関数が所定値より大きい周波数成分を低減した波形に対応する乱数列であり、前記一様波形は、一様乱数列で表される波形である。
　好ましくは、上記いずれかの情報処理装置を備える画像表示装置が提供される。
　好ましくは、コンピュータを、乱数列を生成する乱数生成部、入力画像データを構成する任意の数の上位ビット及び下位ビットのうち、前記下位ビットに対応付けられた閾値と前記乱数列を構成する乱数値を比較する比較器、前記比較器による比較結果に基づいて、前記入力画像データの前記上位ビットの値を変化させる演算器、として機能させ、前記閾値は、前記下位ビットの値に対して非線形的に変化するように設定され、且つ前記閾値が前記下位ビットの値に対して線形的に変化するように設定される場合に比べてフレーム変調後の階調の線形性が高まるように設定される、情報処理プログラムが提供される。
従来のＦＲＣについて説明するための図であり、特許文献１に開示される画像表示方法を適用し、１２ビットの入力画像データのうち、下位の４ビットを精度拡張に用い、上位８ビットを調整する場合のアルゴリズムについて説明するための図である。 従来のＦＲＣについて説明するための図であり、例えばホワイトノイズを構成する一様乱数列を用い、乱数列を構成する乱数値が所定の閾値を下回る場合に上位ビットに拡張ビットを加算することにより、輝度が増加するタイミングをランダムにする技術について説明するための図である。ここで、図２（ａ）は複数の高周波成分と低周波成分の合成波（乱数列）、図２（ｂ）は分解された低周波成分、図２（ｃ）は分解された高周波成分を表す。また、説明のため、図２の例では高周波成分及び低周波成分がそれぞれ１つの場合を表す。 図３（ａ）は本発明の一実施形態に係る情報処理装置１０の機能ブロック図、図３（ｂ）は入力データ、図３（ｃ）及び図３（ｄ）は出力データを表す概念図である。 本発明の一実施形態に係る情報処理装置１０における、下位ビットの状態と、下位ビットが表す値である下位ビット値の対応関係について説明するための図である。本実施形態では、下位ビットが取り得る１６個の状態毎に、下位ビット値が１／１６ずつ線形に増加する。 一様乱数列から非一様乱数列を生成するアルゴリズムの一例について説明するための概念図である。図中の円は、画像表示装置の表示面における各ピクセルを表す。 図５の例において、一様乱数列を構成する乱数値の差分を計算し、かかる差分のヒストグラムを求める過程を説明するための図である。 図７（ａ）は図６の例における計算結果、図７（ｂ）は図７（ａ）を可視化したヒストグラム、図７（ｃ）は実際の実験において得られたヒストグラムを表す図である。 図８（ａ）は一様乱数列のパワースペクトルの例、図８（ｂ）は非一様乱数列のパワースペクトルの例を表す図である。 図９（ａ）は、図７（ｃ）のヒストグラムから生成される累積確率分布、図９（ｂ）は図９（ａ）に示される累積確率分布で表される関数の逆関数に基づいて決定された閾値ＬＵＴ、図９（ｃ）は入力画像データに含まれる下位ビット値と上位ビットへの加算確率の関係を表す図である。図９（ｃ）に示されるように、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１０を適用することにより、加算後の階調の線形性が高まる。 画像表示装置の表示パネルとＡＳＩＣの両方でＦＲＣを実行する場合における干渉の例を説明するための概念図である。 図１１（ａ）は図９（ａ）と同様の累積確率分布、図１１（ｂ）は従来のＦＲＣにおける閾値ＬＵＴ、図１１（ｃ）は下位ビット値と上位ビットへの加算確率の関係を表す図である。
　以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
　以下、図１～図９を用いて、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１０について説明する。
＜情報処理装置１０＞
　図３は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１０について説明するための図である。図３（ａ）は本発明の一実施形態に係る情報処理装置１０の機能ブロック図、図３（ｂ）は入力画像データ（以下、入力データ）、図３（ｃ）及び図３（ｄ）は出力画像データ（以下、出力データ）を表す概念図である。
　情報処理装置１０は、乱数生成器１、フィルタ２、閾値ＬＵＴ３、比較器４、加算器５を備える。また、本実施形態では、乱数生成器１及びフィルタ２により非一様乱数生成器６が構成される。ここで、加算器５は、入力データを構成する上位ビット及び下位ビットのうち、上位ビットの値を変化させる演算器の一例である。ここで、上位ビットの値を変化させるとは、上位ビットに１又は複数ビットを加算又は減算することを意味する。また、本実施形態では、これら各要素によりフレーム変調部７が構成される。そして、フレーム変調部７によりＦＲＣが実行される。
　これらは、ソフトウェアによって実現してもよく、ハードウェアによって実現してもよい。ソフトウェアによって実現する場合、ＣＰＵがプログラムを実行することによって各種機能を実現することができる。プログラムは、内蔵の記憶部に格納しているものであってもよく、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体に格納しているものであってもよい。また、外部の記憶部に格納されたプログラムを読み出し、いわゆるクラウドコンピューティングにより実現してもよい。ハードウェアによって実現する場合、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又はＤＲＰなどの種々の回路によって実現することができる。
　図３（ａ）に示されるように、情報処理装置１０には、入力データが入力される。ここで、本実施形態では、入力データが１２ビットの例について説明する。また、図３（ｂ）に示されるように、１２ビットのうち、上位８のビットを上位ビット、下位の４ビットを下位ビットとする。つまり、本実施形態に係る情報処理装置１０は、１２ビットの入力データのうち、下位の４ビットを削減するとともに、下位の４ビットの状態に基づいて上位の８ビットを調整するものである。
　ここで、本実施形態では、図４に示されるように、下位ビットの状態毎に、下位ビットが表す値である下位ビット値が設定される。本実施形態では、下位ビットは４ビットであるので、「００００」～「１１１１」までの１６個の状態を取り得る。そして、下位ビットの状態が１つ変化するごとに、下位ビット値が１／１６ずつ変化するように対応付ける。かかる対応関係は、図示しない記憶部に記憶される。なお、下位ビット値の意義については後述する。
　乱数生成器１は、例えばホワイトノイズを構成する一様な乱数列を生成するものである。本実施形態では、０～１までの値を一様乱数列として生成する。そして、一様乱数列を構成する乱数値（図中の一様乱数値）をフィルタ２に出力する。
　フィルタ２は、０～１までの範囲において、分布が一様でない非一様乱数列を生成するためのものである。具体的には、フィルタ２は、乱数生成器１が発生させる一様波形から、低周波成分を低減した波形に対応する乱数列を生成するためのものである。ここで、一様波形とは、所定の周波数の低周波成分及び低周波成分より高い周波数の高周波成分を含む波形を意味する。これにより、分布が一様でない非一様乱数列を生成する。つまり、乱数生成器１及びフィルタ２により非一様乱数生成器６が構成される。以下、非一様乱数列の生成アルゴリズムについて説明する。
＜非一様乱数列＞
　図５は、一様乱数列から非一様乱数列を生成するアルゴリズムの一例について説明するための概念図である。図中の円は、画像表示装置の表示面における各ピクセルを表す。また、（ｘ，ｙ）は各ピクセルの位置を特定する座標を表す。図５の例では、ｘ方向にｎ個のピクセルが、ｙ方向にｍ個のピクセルが存在する。また、手前の画像は時刻ｔにおけるフレームを、奥の画像は時刻ｔ－１におけるフレームを表す。
　ここで、乱数生成器１が時刻ｔにおけるフレームの座標（ｘ，ｙ）で特定されるピクセルに対して出力した乱数値（一様乱数値）をＲ（ｘ，ｙ，ｔ）（０～１の範囲）とすると、フィルタ２は、「Ｒ（ｘ，ｙ，ｔ）－Ｒ（ｘ，ｙ，ｔ－１）」で得られる値に所定の補正を実施することにより得られる値「Ｎ（ｘ，ｙ，ｔ）（０～１の範囲）」を乱数値（非一様乱数値）として出力する。これについて、図６及び図７を用いて説明する。
　図６は、Ｒ（ｘ，ｙ，ｔ）が取り得る値を最上行にとり、Ｒ（ｘ，ｙ，ｔ－１）が取り得る値を最左列にとり、これらの値が交差する箇所の差分「Ｒ（ｘ，ｙ，ｔ）－Ｒ（ｘ，ｙ，ｔ－１）」を記載した表である。
　かかる差分毎に、頻度をまとめたものが図７（ａ）である。図６及び図７（ａ）に示されるように、差分（「Ｒ（ｘ，ｙ，ｔ）－Ｒ（ｘ，ｙ，ｔ－１）」に相当）は、「－１～＋１」までの範囲となっている。そこで、かかる範囲を「０～１」にするために、所定の補正を実行する。具体的には、各差分に対して、一律に「０．５」を乗じ、その後「０．５」を加算する。
　所定の補正がなされた各差分を、補正後差分とすると、補正後差分は、図７（ａ）に示されるように、「０～１」の範囲となる。また、補正後差分毎の頻度は、図７（ｂ）に示されるように、０．５をピークとしたヒストグラムとなっている。本実施形態では、かかる補正後差分を非一様乱数値として用いる。なお、実際の実験において得られたヒストグラムを図７（ｃ）に示す。図７（ｃ）の例では、乱数値の発生回数は１０万回である。
　ここで、かかるヒストグラムは、図８（ｂ）に示すパワースペクトルを有する。図８（ｂ）に示されるように、かかるパワースペクトルは、高周波側に偏った強度分布を有する。これは、いわゆるブルーノイズといわれるものに相当する。一方、乱数生成器１が生成する一様乱数列のパワースペクトルは、図８（ａ）に示されるような形状となる。一様乱数列では、パワースペクトルは全周波数で一様に分布している。これは、いわゆるホワイトノイズに相当する。
　このように、乱数生成器１及びフィルタ２が協働し、乱数生成器１が発生させる一様乱数列で表される波形であって、所定の周波数の低周波成分及び低周波成分より高い周波数の高周波成分を含む波形（ホワイトノイズ）から、低周波成分を除去した波形に対応する乱数列（ブルーノイズ）を生成する。したがって、本実施形態では、乱数生成器１及びフィルタ２が非一様乱数生成器６として機能する。
　なお、上述した方法では、少なくとも時刻ｔにおけるフレームと時刻ｔ－１におけるフレームに関する情報をメモリに記憶しておく必要がある。かかる差分の計算は、入力データが１フレーム入力される度に実行してもよい。また、メモリに十分な余裕がある場合、例えば数万フレーム分の非一様乱数列を予め計算し、メモリに記憶しておいてもよい。この場合、入力データが１フレーム入力される度に、予め記憶した非一様乱数列から１フレーム分の乱数値を出力すればよい。もしくは、再現性のある乱数生成器を２基（ａ、ｂ）用意し、１ピクセル毎に、乱数生成器（ａ）では時刻ｔの乱数Ｒ（ｘ，ｙ，ｔ）を発生させ、また乱数生成器（ｂ）には乱数生成器（ａ）の時刻ｔ－１時点の内部状態を与えておく等の方法で乱数Ｒ（ｘ，ｙ，ｔ－１）を同時に再現させることで、メモリの代わりとしてもよい。
　さらに、かかる方法に代えて、乱数生成器１が生成した一様乱数列に対し、低周波成分を遮断する任意のハイパスフィルタを適用し、非一様乱数列を生成してもよい。
　次に、図３に戻り、閾値ＬＵＴ３、比較器４及び加算器５について説明する。
　閾値ＬＵＴ３は、入力データの下位ビットが表す下位ビット値（図４参照）に対応する閾値を格納したＬＵＴである。入力データが入力されると、下位ビットを抽出し、対応する下位ビット値を取得する。そして、取得した下位ビット値に対応する閾値を比較器４に出力する。
　比較器４は、フィルタ２から出力された非一様乱数値と、閾値ＬＵＴ３から出力された閾値と、を比較する。そして、所定の条件を満たすか否かを判断する。本実施形態では、非一様乱数値が閾値を下回る場合に、所定の条件が満たされたと判断する。比較器４は、非一様乱数値が閾値を下回る場合に１を、そうでない場合に０を加算器５に出力する。
　加算器５は、比較器から出力されたビットを上位ビットに加算する。そして、加算された上位ビットで表されるデータを出力データとして出力する。
　具体的には、図３（ｂ）に示される入力データが入力された場合であって、比較器４による比較の結果、非一様乱数値が閾値を下回る場合には、上位ビットに１ビット加算する（図３（ｃ））。そして、かかるデータを出力データとして出力する。一方、非一様乱数値が閾値を上回る場合には、加算器５は加算処理を実行せず、入力データの上位ビットをそのまま出力データとして出力する。
　ここで、入力データが図３（ｂ）に表される状態の場合、下位ビット「０１００」に対応する下位ビット値は「０．２５」となる（図４参照）。したがって、４フレームに１回（１／４＝０．２５）の確率で加算器５による加算が実行されるのが理想的である。これは、閾値ＬＵＴ３を適切に生成することにより実現される。
　以下、図９を用いて閾値ＬＵＴ３の生成方法について説明する。
＜閾値ＬＵＴ３の生成＞
　図９（ａ）は、フィルタ２から出力された乱数値が、図７（ｃ）に示されるヒストグラムから生成される累積確率分布である。例えば、乱数値が０．３を下回る確率は、図７（ｃ）に示されるヒストグラムの値が０．３を下回る部分の面積（＝図７（ｃ）中の破線Ｄより左側の領域における略三角形の面積）に等しい。本実施形態では、ヒストグラムの値が１を下回る部分の面積、つまり、ヒストグラムで表される略三角形の全面積を１として計算する。
　図９（ａ）に示されるように、本実施形態では、ヒストグラムの値が０．３を下回る部分の面積が０．２５であり、ヒストグラムの値が０．５５を下回る部分の面積が０．７５である。かかる計算を、ヒストグラムの値を０～１の範囲で変化させながら計算した結果が図９（ａ）である。換言すると、図９（ａ）は、横軸が乱数値、縦軸が確率に相当し、例えばフィルタ２が出力する乱数値が０．３を下回る確率が０．２５、乱数値が０．５を下回る確率が０．５、乱数値が０．５５を下回る確率が０．７５であることを表す。
　ここで、図９（ａ）に示される確率分布は非線形であり、かかる確率分布で表される乱数値に基づいて上位ビットに拡張ビットを加算する場合、加算後の上位ビットが表す階調値が線形に変化しない。
　これについて、図１１を用いて説明する。図１１（ａ）は図９（ａ）と同様の累積確率分布、図１１（ｂ）は従来のＦＲＣにおける閾値ＬＵＴ、図１１（ｃ）は下位ビット値と上位ビットへの加算確率の関係を表す図である。
　例えば、下位ビット値が０．３のときには、０．３（＝３／１０）の確率で付加ビットを加算することが好ましい。しかし、図１１（ｂ）に示されるように、下ビット値が０．３のときの閾値をそのまま０．３とした場合、乱数値が０．３を下回る確率は、図１１（ａ）より「０．２５」となる。つまり、下位ビット値が０．３の場合には、０．２５（＝１／４）の確率で付加ビットが加算される結果となる。したがって、図１１（ｃ）に示されるように、加算後の上位ビットが表す階調値が線形に変化しない。
　そこで、加算後の上位ビットが表す階調値の線形性を高めるために、図９（ｂ）で示される閾値ＬＵＴ３を利用する。閾値ＬＵＴ３は、以下の方法で生成される。
　例えば、入力データの下位ビットが「０１００」、つまり下位ビット値が「０．２５」である場合、４フレームに１回の確率で上位ビットに拡張ビットを加算することが求められる。このため、下位ビット値が「０．２５」のときに、「乱数値＜閾値」となる確率を０．２５（＝１／４）とするために、図９（ａ）に示される累積確率分布を参照する。図９（ａ）における確率が０．２５となるのは、乱数値が０．３を下回る場合である。したがって、下位ビット値「０．２５」に対応する閾値を「０．３」とすることにより、下位ビット値が「０．２５」のときに「乱数値＜閾値」となる確率が０．２５となる。
　また、下位ビットが「１１００」、つまり下位ビット値が「０．７５」である場合、４フレームに３回の確率で上位ビットに拡張ビットを加算することが求められる。このため、下位ビット値が「０．７５」のときに、「乱数値＜閾値」となる確率を０．７５（＝３／４）とするために、図９（ａ）に示される累積確率分布を参照する。図９（ａ）における確率が０．７５となるのは、乱数値が０．５５を下回る場合である。したがって、下位ビット値「０．７５」に対応する閾値を「０．５５」とすることにより、下位ビット値が「０．７５」のときに「乱数値＜閾値」となる確率が０．７５となる。
　このように、図９（ａ）に示される累積確率分布を参照し、下位ビット値に対応する閾値を決定する。つまり、ある下位ビット値に対応する閾値は、かかる下位ビット値と同じ値の確率に対応する乱数値を決定することにより定められる。これは、図９（ａ）に示される累積確率分布で表される関数の逆関数を求めることに相当する。
　このように、図９（ａ）に示される累積確率分布で表される関数の逆関数を求め、かかる逆関数を図９（ｂ）に示される閾値ＬＵＴ３として利用する。
　つまり、本実施形態では、閾値は、非一様乱数列を構成する乱数値のヒストグラムに基づいて決定される。また、閾値は、非一様乱数列を構成する乱数値の累積確率分布に基づいて決定される。さらに、閾値は、累積確率分布で表される関数の逆関数に基づいて決定される。
　ここで、本実施形態では、閾値を乱数値がヒストグラムに含まれる所定の値を下回るときの累積確率分布に基づいて決定しているが、これに限定されない。例えば、乱数値がヒストグラムに含まれる所定の値以下となる確率、乱数値がヒストグラムに含まれる所定の値を上回る確率、乱数値がヒストグラムに含まれる所定の値以上となる確率に基づいて決定してもよい。乱数値がヒストグラムに含まれる所定の値以下となる確率又は上回る確率を採用する場合、図９（ａ）及び図９（ｂ）におけるグラフは、それぞれ上下反転したものとなる。
　また、閾値ＬＵＴ３に代えて、下位ビット値と閾値との対応関係を表す数式を用いてもよい。この場合、かかる数式は図示しない記憶部に記憶され、加算処理を実行する度に数式に基づいて閾値が計算される。
　図９（ｃ）は、かかる閾値ＬＵＴ３を用いた場合における、下位ビット値と上位ビットへの加算確率の関係を表す図である。図９（ｃ）に示されるように、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１０を適用することにより、加算後の階調の線形性が高まる。例えば、下位ビットが「０１００」、つまり下位ビット値が「０．２５（＝４／１６）」である場合、上位ビットへの加算確率は０．２５（＝４／１６）となっている。また、下位ビットが「１０００」、つまり下位ビット値が「０．５（＝８／１６）」である場合、上位ビットへの加算確率は０．５（＝８／１６）となっている。また、下位ビットが「１１００」、つまり下位ビット値が「０．７５（＝１２／１６）」である場合、上位ビットへの加算確率は０．７５（＝１２／１６）となっている。さらに、下位ビットが「１１１１」、つまり下位ビット値が「０．９３７５（＝１５／１６）」である場合、上位ビットへの加算確率は０．９３７５（＝１５／１６）となっている。このように、下位ビットの取り得る１６個の状態に応じて、加算後の階調を線形にすることが可能となる。
　以上説明したように、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１０は、非一様乱数列を生成する非一様乱数生成器６と、入力画像データを構成する任意の数の上位ビット及び下位ビットのうち、下位ビットに対応付けられた閾値と非一様乱数列を構成する乱数値を比較する比較器４と、比較器４による比較結果に基づいて、入力画像データの上位ビットの値を変化させる演算器（加算器５）と、を備える。ここで、本実施形態では、演算器として加算器５を利用し、上位ビットに１ビットを加算する構成としている。また、閾値は、下位ビットの値に対して非線形的に変化するように設定され（図９（ｂ）参照）、且つ前記閾値が前記下位ビットの値に対して線形的に変化するように設定される場合に比べて加算後の階調の線形性が高まる（図９（ｃ）参照）ように設定される。さらに、演算器（加算器５）は、加算された上位ビットで表されるデータを出力画像データとして出力するように構成される。
　そして、かかる処理を、１フレーム毎に実行する。さらに、１フレームに含まれるピクセル毎に実行する。
　このような構成により、上位ビットへの加算タイミングを乱数列によりランダムにしつつ、累積確率分布を用いて設定した閾値を利用することにより、加算後の階調の線形性を高めることが可能となる。これにより、非周期的に上位ビットへの加算が可能となるので、周期的に加算する従来のＦＲＣと比較して、ちらつきを低減しつつ、擬似的に解像度を向上させることが可能となる。
＜応用例＞
　以下、図１０を用いて、情報処理装置１０の応用例について説明する。
　図１０は、画像表示装置の表示パネルと、画像表示装置に組み込まれるＡＳＩＣの両方で従来のＦＲＣを実行する場合における干渉の例を説明するための図である。例えば、１２ビットの入力データをＡＳＩＣにおけるＦＲＣにより８ビットの擬似階調で表現し、表示パネルにおけるＦＲＣで８ビットの擬似階調を６ビットの擬似階調で表現する場合などが考えられる。
　図１０において、上段が入力データのフレーム数、中段が表示パネルにおける上位ビットへの加算タイミング、下段がＡＳＩＣにおける上位ビットへの加算タイミングを表す。ここで、図１０の例では、２，８，１４，２０フレーム目において、表示パネルにおける上位ビットへの加算が実行される。つまり、表示パネルにおけるＦＲＣは、６フレームに１回の頻度で周期的に上位ビットに拡張ビットを加算する。
　一方、ＡＳＩＣについては、２，５，８，１１，１４，１７，２０フレーム目において、上位ビットへの加算が実行される。つまり、ＡＳＩＣにおけるＦＲＣは、３フレームに１回の頻度で周期的に上位ビットに拡張ビットを加算する。
　ここで、かかる周期性のため、図中の楕円で示した２，８，１４，２０フレーム目において、表示パネルとＡＳＩＣが同時に上位ビットに拡張ビットを加算することにより、互いの信号が干渉し、表示パネルに表示される画像のちらつきや縞模様のうねり等の不具合が生じてしまう。
　一方、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１０を利用して、表示パネル及びＡＳＩＣの両方でＦＲＣを実行した場合には、かかる干渉の頻度が低減する。つまり、表示パネル及びＡＳＩＣにおける上位ビットへの加算タイミングは、それぞれ乱数値に基づいてランダムに決定されるため、図１０のような周期的な干渉が生じないためである。
　次に、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１０を利用して、コントラスト感度関数（ＣＳＦ）を低減する例について説明する。
　コントラスト感度関数（ＣＳＦ）は、人間の視覚特性を官能評価した関数である。これは、様々な空間周波数の波を表示した画像を被検者に提示し、その波が見えなくなる点のデータから、人間の視覚の空間周波数による感度をモデル化したものである。
　一様乱数列で表される波形であって、所定の周波数の低周波成分及び低周波成分より高い周波数の高周波成分を含む波形から、フィルタ２により低周波成分を除去する構成に代えて、ＣＳＦが高い周波数成分を低減するようにフィルタ２を設計すれば、拡張ビットによる模様（又はちらつき）を人間にとって見えづらくすることが可能となる。
＜その他＞
　以上、種々の実施形態について説明したが、本発明に係る情報処理装置１０はこれらに限定されない。
　例えば、上位ビットに１ビット加算することに代えて、２ビット加算してもよい。この場合、１ビット加算する場合における加算確率の１／２の確率で加算すればよい。また、必要に応じて、さらに多くのビットを加算してもよい。
　さらに、上位ビットに１ビット加算するのに代えて、上位ビットを１ビット減算する構成としてもよい。例えば、１／１６の確率で１ビット加算するのに代えて、１／１６又は１５／１６の確率で１ビット減算する構成としてもよい。
　また、非一様乱数生成器６として単一の乱数生成器を用いることもできる。また、入力データ及び出力データとして、１２ビット及び８ビット以外の任意のビット数を採用することもできる。さらに、図３に示されるように、乱数発生器１が発生させた一様乱数を、フィルタ２を介して非一様乱数として出力する構成は、あくまで一例である。具体的な乱数の発生手法は特に限定されず、図７（ｂ）に示されるようなヒストグラムを有するものを利用することにより、情報処理装置１０として機能する。
　また、情報処理装置１０は、ＰＣ、サーバ又はコンピュータもしくは画像表示装置に接続するセットトップボックスとして提供することができる。また、情報処理装置１０を備える画像表示装置として提供することもできる。さらに、情報処理装置１０の機能を実装したコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体として提供することもできる。また、情報処理装置１０の機能を実現するプログラムを、インターネット等を介して配信することもできる。
　さらに、情報処理装置１０を構成する各部は、同じ筐体に含まれてもよく、複数の筐体に分散配置されてもよい。
１：乱数生成器
２：フィルタ
３：閾値ＬＵＴ
４：比較器
５：加算器
６：非一様乱数生成器
７：フレーム変調部
１０：情報処理装置

Claims (13)

  1. 　乱数列を生成する乱数生成部と、
    　入力画像データを構成する任意の数の上位ビット及び下位ビットのうち、前記下位ビットに対応付けられた閾値と前記乱数列を構成する乱数値を比較する比較器と、
    　前記比較器による比較結果に基づいて、前記入力画像データの前記上位ビットの値を変化させる演算器と、
    　を備え、
    　前記閾値は、前記下位ビットの値に対して非線形的に変化するように設定され、且つ前記閾値が前記下位ビットの値に対して線形的に変化するように設定される場合に比べて前記加算後の階調の線形性が高まるように設定される、
    　情報処理装置。
  2. 　前記演算器は、前記上位ビットに１又は複数ビットを加算又は減算するように構成される、請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記演算器は、前記加算又は減算された前記上位ビットで表されるデータを出力画像データとして出力するように構成される、請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記乱数列は、所定の周波数の低周波成分及び前記低周波成分より高い周波数の高周波成分を含む一様波形から前記低周波成分を低減した波形に対応する乱数列であり、
    　前記一様波形は、一様乱数列で表される波形である、請求項１～請求項３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  5. 　前記乱数に対応する波形のパワースペクトルは、高周波側に偏った強度分布を有する、請求項１～請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記閾値は、前記乱数列を構成する乱数値のヒストグラムに基づいて決定される、請求項１～請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記閾値は、前記乱数列を構成する乱数値の累積確率分布に基づいて決定される、請求項１～請求項６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  8. 　前記閾値は、前記累積確率分布で表される関数の逆関数に基づいて決定される、請求項７に記載の情報処理装置。
  9. 　前記演算器による演算は、前記入力画像データを構成する１フレーム毎に実行される、請求項１～請求項８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  10. 　前記下位ビットと前記閾値は、ＬＵＴ又は数式により対応付けられる、請求項１～請求項９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  11. 　前記乱数列は、所定の周波数の低周波成分及び前記低周波成分より高い周波数の高周波成分を含む一様波形からコントラスト感度関数が所定値より大きい周波数成分を低減した波形に対応する乱数列であり、
    　前記一様波形は、一様乱数列で表される波形である、請求項１～請求項１０のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  12. 　請求項１～請求項１１のいずれか１項に記載の情報処理装置を備える画像表示装置。
  13. 　コンピュータを、
    　乱数列を生成する乱数生成部、
    　入力画像データを構成する任意の数の上位ビット及び下位ビットのうち、前記下位ビットに対応付けられた閾値と前記乱数列を構成する乱数値を比較する比較器、
    　前記比較器による比較結果に基づいて、前記入力画像データの前記上位ビットの値を変化させる演算器、
    　として機能させ、
    　前記閾値は、前記下位ビットの値に対して非線形的に変化するように設定され、且つ前記閾値が前記下位ビットの値に対して線形的に変化するように設定される場合に比べてフレーム変調後の階調の線形性が高まるように設定される、
    　情報処理プログラム。
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