WO2016006559A1 - 溶鋼の流動状態推定方法及び流動状態推定装置 - Google Patents

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flow state
molten steel
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flow
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佳也 橋本
浅野 一哉
津田 和呂
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Jfeスチール株式会社
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
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    • B22D11/202Controlling or regulating processes or operations for removing cast stock responsive to molten metal level or slag level by measuring temperature

Definitions

  • the present invention relates to a technique for estimating the flow state of molten steel in a mold for the purpose of improving the quality of a slab cast by a continuous casting machine.
  • molten steel is continuously poured from a tundish, cooled by a mold in which a water-cooled tube is embedded, and drawn from the lower part of the mold. At that time, in order to guarantee mass balance, the opening degree of the nozzle is adjusted according to the drawing speed.
  • the molten steel jet from the nozzle outlet tends to become unstable, and this is called uneven flow in which the outlet from the left and right outlets becomes uneven. A phenomenon may occur.
  • a flow control device that applies a braking force to molten steel by applying a magnetic field from the outside of the mold is introduced.
  • introduction of a flow control device that applies a dynamic magnetic field that gives stirring force to the molten steel is also in progress.
  • Patent Documents 2 to 4 describe techniques for estimating the flow state by converting from the temperature of molten steel measured by a thermocouple embedded in a mold.
  • the present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and its purpose is to provide a flow state estimation method and a flow state of molten steel that can estimate the flow state of the molten steel in three dimensions in the entire mold online. It is to provide an estimation device.
  • a molten steel flow state estimation method is a molten steel flow state estimation method for estimating a molten steel flow state in a mold of a continuous casting machine, An error calculating step for calculating an error between a physical quantity distribution measured by the sensor and a physical quantity distribution calculated by a physical model at a position of the sensor installed in the sensor; and discharging the molten steel into the mold An external force application step of applying an external force in the vicinity of a discharge port of the nozzle, and an estimation step of calculating the flow state in a state where the external force adjusted to compensate for the error is applied. To do.
  • the molten steel flow state estimation method is the above invention, wherein the estimation step includes a flow state in a state where the external force is applied and a flow state in a steady state where the external force is not applied.
  • a perturbation calculation step for calculating the difference between the external force and the flow state due to the external force a correction term calculation step for calculating a correction term by adjusting the external force and the perturbation of the flow state so as to compensate for the error,
  • the molten steel flow state estimation method is the above-described invention, wherein the external force application step is based on a plurality of external force patterns as bases, and an external force combined according to each degree of influence is in the vicinity of the nozzle outlet.
  • the perturbation calculation step corresponds to each external force pattern between a distribution of the physical quantity in a state where the external force is applied and a distribution of the physical quantity in a steady state where the external force is not applied.
  • a difference is calculated, and an influence degree of each external force pattern for compensating the error is calculated by performing linear regression analysis on the difference and the error, and the correction term calculation step includes the influence degree and each external force.
  • the error is compensated based on a difference between a flow state in a state where the external force is applied and a flow state in a steady state where the external force is not applied, which is calculated corresponding to a pattern. Calculating a that correction term, characterized in that.
  • the molten steel flow state estimation method is characterized in that, in the above invention, the sensor is a thermocouple, and the physical quantity is a temperature of the molten steel at a position where the thermocouple is installed.
  • a molten steel flow state estimation device is a molten steel flow state estimation device that estimates the flow state of molten steel in a mold of a continuous casting machine.
  • An error calculating means for calculating an error between a physical quantity distribution measured by the sensor and a physical quantity distribution calculated by a physical model at a position of the sensor installed in the sensor; and discharging the molten steel into the mold
  • An external force applying means for applying an external force in the vicinity of the nozzle outlet, and an estimating means for calculating the flow state in a state where the external force adjusted to compensate for the error is applied.
  • the molten steel flow state estimation method and the flow state estimation apparatus it is possible to estimate the flow state of the molten steel in three dimensions in the entire mold online.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing a configuration example of a continuous casting machine to which the present invention is applied.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating the arrangement position of the thermocouple in the mold.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating boundary conditions when the turbulent flow model is applied.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating the flow state of the molten steel in the central cross section in the thickness direction of the slab calculated by the turbulence model.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating the flow state of the molten steel in the vicinity of the mold in the thickness direction of the slab calculated by the turbulent flow model.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating the temperature distribution of the molten steel calculated by converting from the flow state of the molten steel calculated by the turbulent flow model.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing a configuration example of a continuous casting machine to which the present invention is applied.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating the arrangement position of the thermocouple in the mold.
  • FIG. 3 is a diagram
  • FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining a procedure for collating the temperature measured by the thermocouple and the temperature calculated by the turbulent flow model.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an external force applied near the discharge port of the nozzle.
  • FIG. 9 is a block diagram showing a configuration of a fluid state estimation apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the flow of the flow state estimation process according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 11A is a diagram illustrating the flow state of molten steel calculated with an external force applied in the horizontal direction only to the left outlet of the nozzle.
  • FIG. 11B is a diagram illustrating the temperature distribution of molten steel calculated with an external force applied in the horizontal direction only to the left outlet of the nozzle.
  • FIG. 11A is a diagram illustrating the flow state of molten steel calculated with an external force applied in the horizontal direction only to the left outlet of the nozzle.
  • FIG. 11B is a diagram illustrating the temperature distribution of
  • FIG. 12A is a diagram illustrating the flow state of molten steel calculated with an external force applied in the horizontal direction only to the right discharge port of the nozzle.
  • FIG. 12B is a diagram illustrating the temperature distribution of the molten steel calculated with an external force applied in the horizontal direction only to the right discharge port of the nozzle.
  • FIG. 13A is a diagram exemplifying the difference between the state of flow of molten steel between the state where an external force is applied in the horizontal direction only to the left outlet of the nozzle and the steady state.
  • FIG. 13B is a diagram illustrating the difference in the temperature distribution of the molten steel between a state where an external force is applied in the horizontal direction only to the left outlet of the nozzle and a steady state.
  • FIG. 12A is a diagram illustrating the flow state of molten steel calculated with an external force applied in the horizontal direction only to the right discharge port of the nozzle.
  • FIG. 12B is a diagram illustrating the temperature distribution of the molten steel calculated with an external
  • FIG. 14A is a diagram exemplifying the difference in the molten steel flow state between a state where an external force is applied in the horizontal direction only to the right discharge port of the nozzle and a steady state.
  • FIG. 14B is a diagram illustrating the difference in the temperature distribution of the molten steel between a state where an external force is applied in the horizontal direction only to the right discharge port of the nozzle and a steady state.
  • FIG. 15A is a diagram illustrating a temporal transition in the horizontal direction of an external force that compensates for an error between a measured temperature distribution and a temperature distribution calculated in a steady state.
  • FIG. 15B is a diagram illustrating a time transition in the vertical direction of an external force that compensates for an error between a measured temperature distribution and a temperature distribution calculated in a steady state.
  • FIG. 16A is a diagram illustrating a relationship among a measured temperature distribution, a temperature distribution before correction calculated in a steady state, and a temperature distribution after correction to which an external force is applied.
  • FIG. 16B is a diagram illustrating a relationship between a measured temperature distribution, a temperature distribution before correction calculated in a steady state, and a temperature distribution after correction to which an external force is applied.
  • FIG. 17A is a diagram illustrating a relationship among a measured temperature distribution, a temperature distribution before correction calculated in a steady state, and a temperature distribution after correction to which an external force is applied.
  • FIG. 17B is a diagram illustrating a relationship between a measured temperature distribution, a temperature distribution before correction calculated in a steady state, and a temperature distribution after correction to which an external force is applied.
  • FIG. 18A is a diagram illustrating a relationship between a measured temperature distribution, a temperature distribution before correction calculated in a steady state, and a temperature distribution after correction to which an external force is applied.
  • FIG. 18B is a diagram illustrating a relationship between a measured temperature distribution, a temperature distribution before correction calculated in a steady state, and a temperature distribution after correction to which an external force is applied.
  • FIG. 19A is a diagram illustrating the flow state of molten steel before correction calculated in a steady state.
  • FIG. 19B is a diagram illustrating the flow state of the molten steel estimated by the correction for applying the external force.
  • a mold 4 is provided vertically below a tundish 3 filled with molten steel 2, and serves as a feed port for the molten steel 2 to the mold 4 at the bottom of the tundish 3.
  • a nozzle 5 is provided.
  • the molten steel 2 is continuously poured from the tundish 3 into the mold 4, cooled by the mold 4 in which a water-cooled tube is embedded, and pulled out from the lower part of the mold 4 to form a slab.
  • the opening degree of the nozzle 5 is adjusted according to the drawing speed in order to guarantee mass balance.
  • thermocouples 41 are installed on the mold 4 on the F surface and B surface which are both ends in the thickness direction of the cast slab (direction perpendicular to the paper surface).
  • Each thermocouple 41 measures the temperature of the molten steel 2 at each installation position.
  • seven thermocouples 41 are embedded in the height direction and seven steps in the width direction.
  • the mold 4 is provided with a coil (not shown) that generates a stirring magnetic field that rotates the molten metal surface.
  • the flow state of the molten steel 2 is calculated by a turbulent flow model. Specifically, the flow condition (flow velocity distribution) of the molten steel 2 is calculated using the standard k- ⁇ model of the turbulent flow model with the operating conditions such as casting speed, slab width and thickness, and coil current of the stirring magnetic field as input conditions. Is done. At that time, the boundary conditions shown in FIG. 3 are set.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a flow velocity distribution of the molten steel 2 in a cross section at the center in the thickness direction of the slab to be cast.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating the flow velocity distribution of the molten steel 2 in the vicinity of the mold 4 in the thickness direction of the slab to be cast.
  • the heat transfer coefficient between the molten steel 2 and the solidified shell changes according to the flow velocity at the solidification interface, and is reflected in the temperature change at the position of the thermocouple 41 of the mold 4 (see Patent Document 4). Therefore, in the present embodiment, the temperature distribution is calculated by converting the flow state of the molten steel 2 calculated by the turbulent model into a temperature distribution. Specifically, the conversion rule from the temperature to the flow rate described in Patent Document 4 is used in the reverse direction.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating the temperature distribution of the molten steel 2 calculated in this way. In FIG. 6, both the horizontal axis and the vertical axis correspond to the positions of the thermocouples of 7 rows ⁇ 16 columns shown in FIG.
  • the vertical axis indicates the thermocouple stage numbers 1 to 7 from the bottom
  • the horizontal axis indicates the thermocouple position numbers 1 to 16 from the left.
  • the same axis is used to indicate the temperature distribution at the thermocouple position.
  • the difference between the temperature distribution T calc calculated by the above physical model and the temperature distribution T act measured by the thermocouple 41 is mainly due to a shape change such as clogging due to adhering matter on the nozzle 5 (near the nozzle 5 This is considered to be derived from the boundary condition of
  • the molten steel 2 discharged from the nozzle 5 follows the equation of motion of flow. Therefore, in the present embodiment, in order to express the shape change of the nozzle 5 in a simplified manner without using a fixed wall, by applying an external force that causes a perturbation of the flow state in the vicinity of the discharge port of the nozzle 5, Compensate for errors.
  • horizontal external force Fx (Fx (left), Fx (right)) and vertical external force Fy (Fy (Fy ( (Left) and Fy (Right)) are applied according to the degree of influence.
  • the flow state of the molten steel 2 calculated by the physical model in a state where each external force is applied corresponding to the above four patterns of external forces is denoted as U i .
  • i means identification information of the pattern of external force to be applied, and is an integer of 1 to 4.
  • T i the temperature distribution of the molten steel 2, which is calculated by the physical model in a state in which external force is applied
  • FIG. 9 is a block diagram showing a configuration of a molten steel flow state estimation apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • a molten steel flow state estimation apparatus 100 according to an embodiment of the present invention includes an information processing apparatus 101, an input apparatus 102, and an output apparatus 103.
  • the information processing apparatus 101 includes a general-purpose information processing apparatus such as a personal computer or a workstation, and includes a RAM 111, a ROM 112, and a CPU 113.
  • the RAM 111 temporarily stores control programs and control data related to processing executed by the CPU 113 and functions as a working area for the CPU 113.
  • the ROM 112 stores an estimation program 112a that executes a molten steel flow state estimation process according to an embodiment of the present invention, a control program that controls the overall operation of the information processing apparatus 101, and control data.
  • the CPU 113 controls the overall operation of the information processing apparatus 101 according to the estimation program 112a and the control program stored in the ROM 112. Specifically, as will be described later, the CPU 113 calculates a flow state based on the input operation information and a known physical model, and calculates the temperature distribution by converting the calculated flow state into a temperature distribution. To do. Then, the CPU 113 estimates the flow state of the molten steel 2 by analyzing the difference between the calculated temperature distribution and the temperature distribution actually measured by the thermocouple 41 embedded in the mold 4.
  • the input device 102 includes input devices such as a keyboard, a mouse pointer, and a numeric keypad, and is operated when inputting various information to the information processing device 101.
  • the output device 103 is configured by an output device such as a display device or a printing device, and outputs various processing information of the information processing device 101.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the flow of molten steel flow state estimation processing according to an embodiment of the present invention.
  • the flowchart illustrated in FIG. 10 starts at the timing when the operator instructs the information processing apparatus 101 to execute the flow state estimation process by operating the input device 102, and the flow state estimation process proceeds to the process of step S1.
  • the following flow state estimation process is realized by the CPU 113 executing the estimation program 112a stored in the ROM 112.
  • step S1 the CPU 113 calculates the flow state U calc and the temperature distribution T calc of the molten steel 2 in a steady state using a turbulent flow model using operation information acquired from an external DB (not shown) as an input condition. Thereby, the process of step S1 is completed and a fluid state estimation process progresses to the process of step S2.
  • step S2 the CPU 113 calculates the flow state U i and the temperature distribution T i of the molten steel 2 in a state where the above-described external force is applied in the vicinity of the discharge port 51 of the nozzle 5 using a turbulent flow model. Thereby, the process of step S2 is completed and the flow state estimation process proceeds to the process of step S3.
  • FIG. 11A to FIG. 12B are diagrams illustrating the flow state and temperature distribution of the molten steel 2 calculated with an external force applied.
  • Figure 12B shows the temperature distribution T 2 of the molten steel 2 in this case.
  • the CPU 113 performs sensitivity analysis. That is, the CPU 113 calculates the difference ⁇ U i between the calculated value U i in a state where an external force is applied and the calculated value U calc in a steady state with respect to the flow state of the molten steel 2. Further, the CPU 113 calculates a difference ⁇ T i between the calculated value T i in the state where an external force is applied and the calculated value T calc in the steady state with respect to the temperature distribution of the molten steel 2.
  • ⁇ U i and ⁇ T i calculated here mean the influence of the applied external force, that is, the flow state and temperature distribution due to the applied external force.
  • 13A to 14B are diagrams illustrating calculated ⁇ U i and ⁇ T i .
  • step S4 CPU 113 is, collates the temperature distribution T calc temperature distribution T act and the molten steel 2 calculated in the steady state of the molten steel 2 is measured with a thermocouple 41, to calculate the error. Thereby, the process of step S4 is completed and the flow state estimation process proceeds to the process of step S5.
  • CPU 113 is the error calculated in the processing in step S4 to linear regression analysis by [Delta] T i of sensitivity analysis results calculated in the processing in step S3. Specifically, as shown in the following equations (3) to (7), the CPU 113 includes four bases corresponding to four patterns of external forces and five bias correction bases corresponding to the five-stage thermocouples 41. Linear regression analysis of the error between T act and T calc is performed using a total of nine bases (regression variables).
  • the measurement value by the five-stage thermocouple 41 out of the seven-stage thermocouple 41 is used for the flow state estimation process.
  • For each stage of the five-stage thermocouple 41 to be used it is assumed that there is a constant bias that is not affected by the external force in common on the F-plane and B-plane, and five bases corresponding to five-stage bias correction are obtained.
  • the number of rows of the bias matrix B shown in the above formulas (4) and (6) is the total number of thermocouples 41 in five stages (the total of the F plane and B plane), and the number of columns corresponds to the thermocouple 41 in five stages. There are 5 columns.
  • step S5 the number of elements of the vector 1 shown in the above formulas (6) and (7) is the number of thermocouples 41 in each stage (the sum of the F plane and the B plane).
  • FIG. 15A is a diagram illustrating a temporal transition of the external force Fx in the horizontal direction (with the outward direction being positive) at the left and right discharge ports 51 of the nozzle 5.
  • FIG. 15B is a diagram showing a time transition of the external force Fy in the vertical direction to the left and right discharge ports 51 of the nozzle 5 (lower is positive).
  • FIG. 16A to FIG. 18B show the relationship between the measured (actually measured) temperature distribution T act , the uncorrected temperature distribution T calc calculated in the steady state, and the corrected temperature distribution T est applied with an external force.
  • FIG. FIGS. 16A and 16B, FIGS. 17A and 17B, and FIGS. 18A and 18B show temperature distributions at the position of the thermocouple 41 embedded in different surfaces (F surface / B surface) in the same step. It can be seen that the corrected temperature distribution T est by application of external force follows the difference in the measured temperature distribution T calc between the F-plane and B-plane that cannot be represented by the temperature distribution T calc before correction.
  • step S6 the CPU 113 superimposes the correction term U correct obtained by multiplying the element of the vector w ′ representing the regression coefficient and the flow state difference ⁇ U i on the flow state U calc in the steady state.
  • the flow state U est after correction of the molten steel 2 is calculated (estimated).
  • the difference ⁇ U i is also a continuous equation. Fulfill. Therefore, even if the correction term U correct is added to the flow state U calc in the steady state, the law of conservation of mass is satisfied, and thus the corrected flow state U est can be estimated.
  • the CPU 113 estimates the corrected flow state U est of the molten steel 2 by the following equations (8) to (9). Thereby, the process of step S6 is completed and a series of flow state estimation processes are complete
  • FIG. 19A is a diagram illustrating a flow state U calc in a steady state before correction.
  • FIG. 19B is a figure which illustrates the flow state (after correction
  • the CPU 113 analyzes the difference between the temperature distribution calculated based on the physical model and the actually measured temperature distribution. By doing so, the flow state calculated based on the physical model is corrected. As a result, the flow state calculated based on the physical model is corrected so as to satisfy the law of conservation of mass, so that excellent physical consistency is maintained and the flow state in the three-dimensional state of the entire mold 4 is online. Can be estimated.
  • the molten steel flow state estimation method and the flow state estimation apparatus can estimate the flow state of the molten steel in three dimensions in the entire mold online, so that continuous casting by a continuous casting machine is possible. It can be applied to the process.

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Abstract

 溶鋼の流動状態推定方法は、CPU113が、連続鋳造機の鋳型内の熱電対41が設置された位置において、該熱電対41により測定される溶鋼の温度分布と物理モデルにより算出される溶鋼の温度分布との誤差を算出し、溶鋼を鋳型内に吐出するノズルの吐出口の近傍に外力を印加し、誤差を補償するように調整された外力が印加された状態で溶鋼の流動状態を算出することにより、連続鋳造機の鋳型内の溶鋼の流動状態を推定する。

Description

溶鋼の流動状態推定方法及び流動状態推定装置
 本発明は、連続鋳造機で鋳造される鋳片の品質向上を目的とした、鋳型内の溶鋼の流動状態の推定技術に関する。
 連続鋳造機において、溶鋼は、タンディッシュから連続的に注がれ、水冷管が埋設された鋳型により冷却され、鋳型の下部から引き抜かれる。その際、マスバランスを保証するため、引き抜き速度に応じてノズルの開度が調整される。このような構造の連続鋳造機内において、特に高速な鋳造を行う場合、ノズルの吐出口からの溶鋼の噴流が不安定化しやすく、左右の吐出口からの吐出流が不均一となる偏流とよばれる現象が生じる場合がある。鉄鋼各社において、このような不安定性を低減すべく、モールドの外部から磁場を印加することにより溶鋼にブレーキ力を与える流動制御装置が導入されている。また、凝固シェル表面にトラップされた介在物や気泡を洗い流すために、溶鋼に攪拌力を与える動磁場を印加する流動制御装置の導入も進んでいる。
 従来、このような溶鋼の流動制御装置を設計するために、例えば特許文献1に記載されているように、水モデル実験や数値計算により流動状態の解析が行われている。しかしながら、特許文献1に記載の技術によれば、モデル計算の解析結果と実現象とにおける流動状態の照合は、定常操業における数点のデータについてのみにとどまっている。一方、実際の設備では、ノズルの閉塞やアルゴンガスの乱れ、ノズルの開度による境界条件の乱れ等、様々な外乱が存在する。このような外乱の影響を考慮して、オンラインで溶鋼の流動状態を推定し制御を行うことができれば、製品の品質向上につながると考えられる。
 このような背景から、溶鋼の流動状態をオンラインで推定する技術が提案されている。例えば、特許文献2~4には、鋳型に埋設された熱電対により測定された溶鋼の温度から換算することにより流動状態を推定する技術が記載されている。
特開平10-5957号公報 特開2003-1386号公報 特開2003-181609号公報 特許第3386051号公報
 しかしながら、特許文献2~4に記載されているように溶鋼の温度から換算して溶鋼の流動状態を推定する技術は、鋳型近傍の凝固界面に限り適用できるため、鋳型内全体の三次元での溶鋼の流動状態を推定するができない。
 本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであって、その目的は、オンラインで鋳型内全体の三次元での溶鋼の流動状態を推定することが可能な溶鋼の流動状態推定方法及び流動状態推定装置を提供することにある。
 上記課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る溶鋼の流動状態推定方法は、連続鋳造機の鋳型内の溶鋼の流動状態を推定する溶鋼の流動状態推定方法であって、鋳型内に設置されたセンサの位置において、該センサにより測定される物理量の分布と物理モデルにより算出される前記物理量の分布との誤差を算出する誤差算出ステップと、前記溶鋼を前記鋳型内に吐出するノズルの吐出口の近傍に外力を印加する外力印加ステップと、前記誤差を補償するように調整された前記外力が印加された状態で前記流動状態を算出する推定ステップと、を含むことを特徴とする。
 また、本発明に係る溶鋼の流動状態推定方法は、上記発明において、前記推定ステップは、前記外力が印加された状態での流動状態と、前記外力が印加されていない定常状態での流動状態との差分を、前記外力による流動状態の摂動として算出する摂動算出ステップと、前記誤差を補償するように前記外力及び前記流動状態の摂動を調整して補正項を算出する補正項算出ステップと、前記定常状態での流動状態に、前記補正項を重ね合わせることにより前記流動状態を算出する流動状態算出ステップと、を含むことを特徴とする。
 また、本発明に係る溶鋼の流動状態推定方法は、上記発明において、前記外力印加ステップは、複数の外力パターンを基底としてそれぞれの影響度に応じて組み合わされた外力を前記ノズルの吐出口の近傍に印加し、前記摂動算出ステップは、前記各外力パターンに対応して、前記外力が印加された状態での前記物理量の分布と前記外力が印加されていない定常状態での前記物理量の分布との差分を算出し、該差分と前記誤差とを線形回帰分析することにより、前記誤差を補償する前記各外力パターンの影響度を算出し、前記補正項算出ステップは、該影響度と、前記各外力パターンに対応して算出された前記外力が印加された状態での流動状態と前記外力が印加されていない定常状態での流動状態との差分とに基づいて、前記誤差を補償する補正項を算出する、ことを特徴とする。
 また、本発明に係る溶鋼の流動状態推定方法は、上記発明において、前記センサは熱電対であり、前記物理量は該熱電対が設置された位置における溶鋼の温度であることを特徴とする。
 上記課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る溶鋼の流動状態推定装置は、連続鋳造機の鋳型内の溶鋼の流動状態を推定する溶鋼の流動状態推定装置であって、鋳型内に設置されたセンサの位置において、該センサにより測定される物理量の分布と物理モデルにより算出される前記物理量の分布との誤差を算出する誤差算出手段と、前記溶鋼を前記鋳型内に吐出するノズルの吐出口の近傍に外力を印加する外力印加手段と、前記誤差を補償するように調整された前記外力が印加された状態で前記流動状態を算出する推定手段と、を備えることを特徴とする。
 本発明に係る溶鋼の流動状態推定方法及び流動状態推定装置によれば、オンラインで鋳型内全体の三次元での溶鋼の流動状態を推定することできる。
図1は、本発明が適用される連続鋳造機の一構成例を示す模式図である。 図2は、鋳型内への熱電対の配置位置を例示する図である。 図3は、乱流モデルを適用する際の境界条件を例示する図である。 図4は、乱流モデルにより算出されたスラブの厚み方向の中央の断面における溶鋼の流動状態を例示する図である。 図5は、乱流モデルにより算出されたスラブの厚み方向の鋳型近傍における溶鋼の流動状態を例示する図である。 図6は、乱流モデルにより算出された溶鋼の流動状態から変換して算出された溶鋼の温度分布を例示する図である。 図7は、熱電対により測定される温度と乱流モデルにより算出される温度とを照合する手順を説明するための説明図である。 図8は、ノズルの吐出口近傍に印加される外力を例示する図である。 図9は、本発明の一実施形態である流動状態推定装置の構成を示すブロック図である。 図10は、本発明の一実施形態である流動状態推定処理の流れを示すフローチャートである。 図11Aは、ノズルの左吐出口にのみ水平方向に外力が付加された状態で算出された溶鋼の流動状態を例示する図である。 図11Bは、ノズルの左吐出口にのみ水平方向に外力が付加された状態で算出された溶鋼の温度分布を例示する図である。 図12Aは、ノズルの右吐出口にのみ水平方向に外力が付加された状態で算出された溶鋼の流動状態を例示する図である。 図12Bは、ノズルの右吐出口にのみ水平方向に外力が付加された状態で算出された溶鋼の温度分布を例示する図である。 図13Aは、ノズルの左吐出口にのみ水平方向に外力が付加された状態と定常状態との溶鋼の流動状態の差分を例示する図である。 図13Bは、ノズルの左吐出口にのみ水平方向に外力が付加された状態と定常状態との溶鋼の温度分布の差分を例示する図である。 図14Aは、ノズルの右吐出口にのみ水平方向に外力が付加された状態と定常状態との溶鋼の流動状態の差分を例示する図である。 図14Bは、ノズルの右吐出口にのみ水平方向に外力が付加された状態と定常状態との溶鋼の温度分布の差分を例示する図である。 図15Aは、測定された温度分布と定常状態で算出された温度分布との誤差を補償する外力の水平方向の時間推移を示す図である。 図15Bは、測定された温度分布と定常状態で算出された温度分布との誤差を補償する外力の垂直方向の時間推移を示す図である。 図16Aは、測定された温度分布と、定常状態で算出された補正前の温度分布と、外力が印加された補正後の温度分布との関係を示す図である。 図16Bは、測定された温度分布と、定常状態で算出された補正前の温度分布と、外力が印加された補正後の温度分布との関係を示す図である。 図17Aは、測定された温度分布と、定常状態で算出された補正前の温度分布と、外力が印加された補正後の温度分布との関係を示す図である。 図17Bは、測定された温度分布と、定常状態で算出された補正前の温度分布と、外力が印加された補正後の温度分布との関係を示す図である。 図18Aは、測定された温度分布と、定常状態で算出された補正前の温度分布と、外力が印加された補正後の温度分布との関係を示す図である。 図18Bは、測定された温度分布と、定常状態で算出された補正前の温度分布と、外力が印加された補正後の温度分布との関係を示す図である。 図19Aは、定常状態で算出された補正前の溶鋼の流動状態を例示する図である。 図19Bは、外力を印加する補正により推定された溶鋼の流動状態を例示する図である。
 以下、図面を参照して、本発明の一実施形態である溶鋼の流動状態推定装置による流動状態推定処理について説明する。
〔連続鋳造機の構成〕
 始めに、図1を参照して、本発明が適用される連続鋳造機の一構成例について説明する。図1に示すように、連続鋳造機1において、溶鋼2が満たされたタンディッシュ3の鉛直方向下方に鋳型4が設けられ、タンディッシュ3の底部に鋳型4への溶鋼2の供給口となるノズル5が設けられている。溶鋼2は、タンディッシュ3から連続的に鋳型4に注がれ、水冷管が埋設された鋳型4により冷却され、鋳型4の下部から引き抜かれてスラブとなる。その際、マスバランスを保証するため、引き抜き速度に応じてノズル5の開度が調整される。
 鋳型4には、図2に例示するように、鋳造されるスラブの厚み方向(紙面に垂直な方向)の両端となるF面及びB面に、複数の熱電対41が設置される。各熱電対41は、各設置位置での溶鋼2の温度を測定する。本実施の形態では、高さ方向に7段、幅方向に16個の熱電対41が埋設されている。また、鋳型4には、湯面を回転させる撹拌磁場を発生させる図示しないコイルが設置されている。
〔溶鋼の流動状態を算出するための物理モデル〕
 次に、本発明の一実施形態である溶鋼の流動状態推定装置による流動状態推定処理に用いられる物理モデルについて説明する。本発明の一実施形態である溶鋼の流動状態推定装置による流動状態推定処理では、溶鋼2の流動状態は、乱流モデルによって算出される。具体的に、鋳造速度、スラブの幅、厚み、撹拌磁場のコイル電流等の操業条件を入力条件として、乱流モデルの標準k-εモデルを用いて溶鋼2の流動状態(流速分布)が算出される。その際、図3に示す境界条件が設定される。すなわち、流入部では、設定された鋳造速度に応じたマスフローに相当する流速が与えられる。また、流出部では、流れ方向に各種物理量の勾配がないものとする自由流出境界条件が仮定される。そして、鋳型4の内壁は、鋳造速度と等速度で移動する固体壁とされる。図4及び図5は、このようにして算出された溶鋼2の流動状態を例示する図である。図4は、鋳造されるスラブの厚み方向の中央の断面における溶鋼2の流速分布を例示する図である。また、図5は、鋳造されるスラブの厚み方向の鋳型4近傍における溶鋼2の流速分布を例示する図である。
 また、凝固界面の流速に応じて溶鋼2と凝固シェルとの熱伝達係数は変化し、鋳型4の熱電対41位置での温度の変化に反映される(特許文献4参照)。そこで、本実施の形態では、乱流モデルにより算出された溶鋼2の流動状態を温度分布に換算することにより温度分布が算出される。具体的には、特許文献4に記載されている温度から流速への換算則が逆方向に用いられる。図6は、このようにして算出された溶鋼2の温度分布を例示する図である。図6において、横軸と縦軸とはともに、図2に示した7行×16列の熱電対の位置に対応している。すなわち、縦軸は下から1~7段の熱電対の段番号を示し、横軸は左から1~16の熱電対設置の位置番号を示す。以下、熱電対位置での温度分布を示す際は、同様の軸を用いる。
〔温度分布の測定値と算出値との誤差の補償〕
 次に図7を参照し、本発明の原理について説明する。本発明では、図7に示すように、上記の物理モデルにより算出された温度分布(以下、Tcalcと表記)と熱電対41により測定された温度分布(以下、Tactと表記)とを照合する。そして、その誤差を後述する流動状態推定処理によって補償することにより、溶鋼2の流動状態を推定する。
 ここで、上記の物理モデルにより算出された温度分布Tcalcと熱電対41により測定された温度分布Tactとの差分は、主に、ノズル5の付着物による閉塞等の形状変化(ノズル5近傍の境界条件)に由来するものと考えられる。ここで、ノズル5から吐出された溶鋼2は流動の運動方程式に従うものと仮定する。そこで、本実施の形態では、ノズル5の形状変化を固定壁を用いず簡略化して表すため、ノズル5の吐出口近傍に流動状態の摂動を生じさせる外力を印加することにより、物理モデル上で誤差を補償する。具体的に、図8に示すように、ノズル5の左右の吐出口51のそれぞれの近傍に、水平方向の外力Fx(Fx(左),Fx(右))及び垂直方向の外力Fy(Fy(左),Fy(右))をそれぞれの影響度に応じて印加する。
 以下、上記の4パターンの外力に対応して、各外力が印加された状態で物理モデルにより算出される溶鋼2の流動状態をUと表記する。ここで、iは印加する外力のパターンの識別情報を意味し、1から4の整数である。同様に、外力が印加された状態で物理モデルにより算出される溶鋼2の温度分布をTと表記する。また、この外力が印加された状態で物理モデルにより算出される溶鋼2の流動状態Uと外力の印加されていない定常状態で物理モデルにより算出される溶鋼2の流動状態(以下、Ucalcと表記)との差分をΔUと表記する。同様に、外力が印加された状態で物理モデルにより算出される溶鋼2の温度分布Tと定常状態で物理モデルにより算出される温度分布Tcalcとの差分をΔTと表記する。このとき、次式(1),(2)が成立する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
〔流動状態推定装置の構成〕
 次に、図9を参照して、本発明の一実施形態である溶鋼の流動状態推定装置の構成について説明する。図9は、本発明の一実施形態である溶鋼の流動状態推定装置の構成を示すブロック図である。図9に示すように、本発明の一実施形態である溶鋼の流動状態推定装置100は、情報処理装置101、入力装置102、及び出力装置103を備えている。
 情報処理装置101は、パーソナルコンピュータやワークステーション等の汎用の情報処理装置によって構成され、RAM111、ROM112、及びCPU113を備えている。RAM111は、CPU113が実行する処理に関する制御プログラムや制御データを一時的に記憶し、CPU113のワーキングエリアとして機能する。
 ROM112は、本発明の一実施形態である溶鋼の流動状態推定処理を実行する推定プログラム112aと情報処理装置101全体の動作を制御する制御プログラムと制御データとを記憶している。CPU113は、ROM112内に記憶されている推定プログラム112a及び制御プログラムに従って情報処理装置101全体の動作を制御する。具体的に、CPU113は、後述するように、入力された操業情報と既知の物理モデルとに基づいて流動状態を算出し、算出された流動状態を温度分布に変換することにより、温度分布を算出する。そして、CPU113は、算出された温度分布と、鋳型4内に埋設された熱電対41により実測された温度分布との差分を解析することにより、溶鋼2の流動状態を推定する。
 入力装置102は、キーボード、マウスポインタ、テンキー等の入力装置によって構成され、情報処理装置101に対して各種情報を入力する際に操作される。出力装置103は、表示装置や印刷装置等の出力装置によって構成され、情報処理装置101の各種処理情報を出力する。
〔流動状態推定処理〕
 次に、図10に示すフローチャートを参照して、本発明の一実施形態である溶鋼の流動状態推定処理の流れについて説明する。図10は、本発明の一実施形態である溶鋼の流動状態推定処理の流れを示すフローチャートである。図10に示すフローチャートは、オペレータが入力装置102を操作することによって情報処理装置101に対し流動状態推定処理の実行を指示したタイミングで開始となり、流動状態推定処理はステップS1の処理に進む。なお、以下に示す流動状態推定処理は、CPU113がROM112内に格納されている推定プログラム112aを実行することによって実現される。
 ステップS1の処理では、CPU113が、図示しない外部DBから取得した操業情報を入力条件として、乱流モデルを用いて定常状態での溶鋼2の流動状態Ucalcと温度分布Tcalcとを算出する。これにより、ステップS1の処理は完了し、流動状態推定処理はステップS2の処理に進む。
 ステップS2の処理では、CPU113が、乱流モデルを用いてノズル5の吐出口51近傍に上記した外力が付加された状態での溶鋼2の流動状態Uと温度分布Tとを算出する。これにより、ステップS2の処理は完了し、流動状態推定処理はステップS3の処理に進む。
 図11A~図12Bは、外力が付加された状態で算出された溶鋼2の流動状態及び温度分布を例示する図である。図11Aは、ノズル5の左吐出口51にのみ水平方向にFx(左)(例えば、i=1とする)が付加された状態で算出された溶鋼2の流動状態Uを示し、図11Bは、このときの溶鋼2の温度分布Tを示す。また、図12Aは、ノズル5の右吐出口51にのみ水平方向にFx(右)(例えば、i=2とする)が付加された状態で算出された溶鋼2の流動状態Uを示し、図12Bは、このときの溶鋼2の温度分布Tを示す。
 ステップS3の処理では、CPU113が感度解析を行う。すなわち、CPU113は、溶鋼2の流動状態について、外力が印加された状態での算出値Uと定常状態での算出値Ucalcとの差分ΔUを算出する。また、CPU113は、溶鋼2の温度分布について、外力が印加された状態での算出値Tと定常状態での算出値Tcalcとの差分ΔTを算出する。ここで算出されたΔU,ΔTは、付加された外力の影響、すなわち付加された外力による流動状態及び温度分布を意味する。これにより、ステップS3の処理は完了し、流動状態推定処理はステップS4の処理に進む。
 図13A~図14Bは、算出されたΔU,ΔTを例示する図である。図13Aは、ノズル5の左吐出口51にのみ水平方向にFx(左)(例えば、i=1)が付加された状態でのΔUを示し、図13Bは、このときのΔTを示す。また、図14Aは、ノズル5の右吐出口51にのみ水平方向にFx(右)(例えば、i=2)が付加された状態でのΔUを示し、図14Bは、このときのΔTを示す。
 ステップS4の処理では、CPU113が、熱電対41で測定された溶鋼2の温度分布Tactと定常状態で算出された溶鋼2の温度分布Tcalcとを照合し、誤差を算出する。これにより、ステップS4の処理は完了し、流動状態推定処理はステップS5の処理に進む。
 ステップS5の処理では、CPU113が、ステップS4の処理で算出された誤差をステップS3の処理で算出された感度解析結果のΔTにより線形回帰分析する。具体的に、CPU113は、次式(3)~(7)に示すように、4パターンの外力に対応する4つの基底と5段の熱電対41に対応する5つのバイアス補正用の基底との計9つの基底(回帰変数)により、TactとTcalcとの誤差の線形回帰分析を行う。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 ここで、7段の熱電対41のうち5段の熱電対41による測定値を流動状態推定処理に用いる。使用する5段の熱電対41の各段について、F面及びB面に共通して外力に影響されない一定のバイアスが存在するものと仮定し、5段分のバイアス補正に対応する5つの基底を用意する。上記式(4),(6)に示すバイアス行列Bの行数は5段の熱電対41の総数(F面とB面との合計)とし、列数は5段の熱電対41に対応する5列とする。また、上記式(6),(7)に示すベクトル1の要素数は、各段の熱電対41の数(F面とB面との合計)とする。これにより、ステップS5の処理は完了し、流動状態推定処理はステップS6の処理に進む。
 なお、ここで求められる回帰係数ベクトルwのうち、4つの外力の基底に対応する1~4番目の要素のみからなるベクトルw’の各要素は、誤差を補償する外力における上記の4パターンの各外力の影響度を表すものと考えることができる。従って、このベクトルw’から、誤差を補償する外力を求めることができる。図15Aは、ノズル5の左右の吐出口51に水平方向の外力Fx(外方を正とする)の時間推移を示す図である。また、図15Bは、ノズル5の左右の吐出口51に垂直方向の外力Fy(下方を正とする)の時間推移を示す図である。
 また、ベクトルw’の要素と上記の温度分布の差分ΔTとを乗じた補正項Tcorrectを定常状態での温度分布Tcalcに重ね合わせることにより、外力の印加により補正(誤差を補償)された温度分布Testが算出される。図16A~図18Bは、測定(実測)された温度分布Tactと、定常状態で算出された補正前の温度分布Tcalcと、外力が印加された補正後の温度分布Testとの関係を示す図である。図16Aと図16B、図17Aと図17B、図18Aと図18Bは、それぞれ同一段で異なる面(F面/B面)に埋設された熱電対41位置での温度分布を示す。外力の印加による補正後の温度分布Testは、補正前の温度分布Tcalcでは表わすことができないF面とB面とでの実測された温度分布Tcalcの差異に追随することがわかる。
 ステップS6の処理では、CPU113が、回帰係数を表すベクトルw’の要素と上記の流動状態の差分ΔUとを乗じた補正項Ucorrectを定常状態での流動状態Ucalcに重ね合わせることにより、溶鋼2の補正後の流動状態Uestを算出(推定)する。ここで、定常状態での流動状態Ucalcと、外力が印加された状態での流動状態Uとは、いずれも連続した乱流モデル式を満たすことから、その差分ΔUも連続した式を満たす。したがって、定常状態での流動状態Ucalcに補正項Ucorrectを加えても質量保存の法則は満たされるため、補正後の流動状態Uestを推定できる。具体的に、CPU113は、次式(8)~(9)により、溶鋼2の補正後の流動状態Uestを推定する。これにより、ステップS6の処理は完了し、一連の流動状態推定処理は終了する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 図19Aは、補正前の定常状態での流動状態Ucalcを例示する図である。そして、図19Bは、上記した本実施の形態の流動状態推定処理により推定された(補正後の)流動状態を例示する図である。
 以上の説明から明らかなように、本発明の一実施形態である流動状態推定処理によれば、CPU113が、物理モデルに基づいて算出された温度分布と、実測された温度分布との差分を解析することにより、物理モデルに基づいて算出された流動状態を補正する。これにより、物理モデルに基づいて算出された流動状態が質量保存の法則を満たして補正されるので、優れた物理的整合性を保持して、オンラインで鋳型4内全体の三次元での流動状態を推定できる。
 以上、本発明者らによってなされた発明を適用した実施の形態について説明したが、本実施形態による本発明の開示の一部をなす記述及び図面により本発明は限定されることはない。すなわち、本実施形態に基づいて当業者等によりなされる他の実施の形態、実施例、及び運用技術等は全て本発明の範疇に含まれる。
 以上のように、本発明に係る溶鋼の流動状態推定方法及び流動状態推定装置は、オンラインで鋳型内全体の三次元での溶鋼の流動状態を推定することができるため、連続鋳造機による連続鋳造工程に適用することができる。
 1 連続鋳造機
 2 溶鋼
 3 タンディッシュ
 4 鋳型
 41 熱電対
 5 ノズル
 51 吐出口
 100 流動状態推定装置
 101 情報処理装置
 102 入力装置
 103 出力装置
 111 RAM
 112 ROM
 112a 推定プログラム
 113 CPU

Claims (5)

  1.  連続鋳造機の鋳型内の溶鋼の流動状態を推定する溶鋼の流動状態推定方法であって、
     鋳型内に設置されたセンサの位置において、該センサにより測定される物理量の分布と物理モデルにより算出される前記物理量の分布との誤差を算出する誤差算出ステップと、
     前記溶鋼を前記鋳型内に吐出するノズルの吐出口の近傍に外力を印加する外力印加ステップと、
     前記誤差を補償するように調整された前記外力が印加された状態で前記流動状態を算出する推定ステップと、
     を含むことを特徴とする溶鋼の流動状態推定方法。
  2.  前記推定ステップは、
     前記外力が印加された状態での流動状態と、前記外力が印加されていない定常状態での流動状態との差分を、前記外力による流動状態の摂動として算出する摂動算出ステップと、
     前記誤差を補償するように前記外力及び前記流動状態の摂動を調整して補正項を算出する補正項算出ステップと、
     前記定常状態での流動状態に、前記補正項を重ね合わせることにより前記流動状態を算出する流動状態算出ステップと、
     を含むことを特徴とする請求項1に記載の溶鋼の流動状態推定方法。
  3.  前記外力印加ステップは、複数の外力パターンを基底としてそれぞれの影響度に応じて組み合わされた外力を前記ノズルの吐出口の近傍に印加し、
     前記摂動算出ステップは、前記各外力パターンに対応して、前記外力が印加された状態での前記物理量の分布と前記外力が印加されていない定常状態での前記物理量の分布との差分を算出し、該差分と前記誤差とを線形回帰分析することにより、前記誤差を補償する前記各外力パターンの影響度を算出し、
     前記補正項算出ステップは、該影響度と、前記各外力パターンに対応して算出された前記外力が印加された状態での流動状態と前記外力が印加されていない定常状態での流動状態との差分とに基づいて、前記誤差を補償する補正項を算出する、
     ことを特徴とする請求項2に記載の溶鋼の流動状態推定方法。
  4.  前記センサは熱電対であり、前記物理量は該熱電対が設置された位置における溶鋼の温度であることを特徴とする請求項1~3のいずれか1項に記載の溶鋼の流動状態推定方法。
  5.  連続鋳造機の鋳型内の溶鋼の流動状態を推定する溶鋼の流動状態推定装置であって、
     鋳型内に設置されたセンサの位置において、該センサにより測定される物理量の分布と物理モデルにより算出される前記物理量の分布との誤差を算出する誤差算出手段と、
     前記溶鋼を前記鋳型内に吐出するノズルの吐出口の近傍に外力を印加する外力印加手段と、
     前記誤差を補償するように調整された前記外力が印加された状態で前記流動状態を算出する推定手段と、
     を備えることを特徴とする溶鋼の流動状態推定装置。
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