WO2011043077A1 - 未分化多能性幹細胞の識別方法及び装置並びに自動培養方法及び装置 - Google Patents

未分化多能性幹細胞の識別方法及び装置並びに自動培養方法及び装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2011043077A1
WO2011043077A1 PCT/JP2010/006007 JP2010006007W WO2011043077A1 WO 2011043077 A1 WO2011043077 A1 WO 2011043077A1 JP 2010006007 W JP2010006007 W JP 2010006007W WO 2011043077 A1 WO2011043077 A1 WO 2011043077A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
colony
undifferentiated
colonies
pluripotent stem
stem cells
Prior art date
Application number
PCT/JP2010/006007
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
慶三 渡壁
中村 洋一
修 王子
中嶋 勝己
Original Assignee
川崎重工業株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 川崎重工業株式会社 filed Critical 川崎重工業株式会社
Priority to JP2011535290A priority Critical patent/JPWO2011043077A1/ja
Priority to US13/500,626 priority patent/US9008406B2/en
Priority to EP10821752.2A priority patent/EP2487249B1/en
Publication of WO2011043077A1 publication Critical patent/WO2011043077A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/5005Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells
    • G01N33/5008Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics
    • G01N33/5044Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics involving specific cell types
    • G01N33/5073Stem cells
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/69Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • G06V20/695Preprocessing, e.g. image segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/69Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • G06V20/698Matching; Classification

Definitions

  • the present invention relates to an identification method and apparatus for undifferentiated pluripotent stem cells and an automatic culture method and apparatus, and more specifically, a method and apparatus for identifying undifferentiated pluripotent stem cells and other pluripotent stem cells. And an automatic culture method and apparatus for undifferentiated pluripotent stem cells using these methods and apparatuses.
  • pluripotent stem cells such as ES cells and iPS cells (in this specification, “ES cells” and “iPS cells” are collectively referred to as “pluripotent stem cells”) have been artificially created. Therefore, a great contribution is expected in fields such as regenerative medicine. Since pluripotent stem cells have the pluripotency that can be differentiated into various cells constituting the living body, by using the patient's own iPS cells, skin, cartilage, bone, blood vessels, It becomes possible to regenerate nerves, organs and the like.
  • pluripotent stem cells have pluripotency as described above, some pluripotent stem cells may start to differentiate during the culture. Thus, a cell that has started differentiation cannot be returned to an undifferentiated state again, and cannot be used to create a target organ or organ. Therefore, in the passage of pluripotent stem cells, it is important to selectively pass only undifferentiated pluripotent stem cells.
  • Such identification of undifferentiated pluripotent stem cells can be performed, for example, by using “CellSelector” of “AVISO” by staining cells or observing fluorescence.
  • staining is often performed after the cells are fixed, and since the dye is often toxic to the cells, it is difficult to observe the cells alive. Even if a low-toxic dye is used, it is still toxic to cells and inappropriate for application in the field of regenerative medicine.
  • the present invention has been made to solve the above-mentioned problems of the prior art, and the object of the present invention is to achieve undifferentiated multiplicity even when some of the pluripotent stem cells start to differentiate during culture. It is to provide a method and apparatus capable of selectively identifying colonies consisting only of pluripotent stem cells, and to provide a method and apparatus capable of automatically culturing only undifferentiated pluripotent stem cells.
  • the colony identification method of the present invention is a method for identifying a colony based on a captured image of a colony composed of pluripotent stem cells in a culture vessel, wherein the differentiated pluripotent stem cell is based on the luminance in the captured image. And a differentiated colony containing only undifferentiated pluripotent stem cells.
  • pluripotent stem cells can no longer be said to have “pluripotency”, but in the present application, this term will be used for convenience.
  • a multilayer colony containing pluripotent stem cells stacked in multiple layers can be further identified based on the brightness of the colony.
  • a colony having an area brighter than the first threshold value of the brightness is determined to be the differentiated colony, and a colony having only an area having a brightness equal to or lower than the first threshold value is not determined. It can be configured to determine that it is a differentiated colony.
  • a colony having a brighter area than the first threshold value of the luminance is determined to be the differentiated colony, and has a luminance equal to or lower than the first threshold value and equal to or brighter than the second threshold value.
  • a colony having only a region may be determined as the undifferentiated colony, and a colony having a region with a luminance lower than the second threshold may be determined as the multilayer colony.
  • the first threshold value is a discriminant analysis with respect to the distribution of the number of pixels for each luminance value obtained for a median filter image obtained by subjecting the captured image to processing by one or more median filters. Required by applying the law.
  • the second threshold value can be obtained as follows. That is, among the pixels of the smoothed filter image obtained by subjecting the captured image to one or more times of smoothing filter processing, the first threshold value is multiplied by a predetermined magnification in the range of 105 to 115%.
  • the method for automatically culturing undifferentiated pluripotent stem cells of the present invention comprises a step of discriminating the undifferentiated colony from colonies other than the undifferentiated colony by the identification method described above, the undifferentiated colony and the undifferentiated colony. Obtained by obtaining position information of colonies other than differentiated colonies, introducing a cell detaching agent into the culture vessel, detaching the undifferentiated colonies based on the position information, and detaching the undifferentiated colonies. A step of recovering the undifferentiated pluripotent stem cells obtained.
  • the method for automatically culturing undifferentiated pluripotent stem cells of the present invention comprises the step of discriminating between the undifferentiated colony and a colony other than the undifferentiated colony by the colony identifying method according to any one of the above, Obtaining colony and location information of colonies other than the undifferentiated colony, introducing a cell detaching agent into the culture container, detaching colonies other than the undifferentiated colonies based on the location information, It includes a step of discarding pluripotent stem cells obtained by exfoliating colonies other than differentiated colonies, and a step of recovering undifferentiated pluripotent stem cells by exfoliating the undifferentiated colonies.
  • the colony identification apparatus includes an image input unit that inputs a captured image that has been image-processed based on a luminance value, and a differentiated colony that includes a differentiated pluripotent stem cell based on the luminance of each colony. And an identification means for distinguishing undifferentiated colonies consisting only of pluripotent stem cells.
  • the identification means can be configured to further identify a multi-layered colony including multi-layered pluripotent stem cells based on the brightness of the colony.
  • the identification unit determines that a colony having a brightness area brighter than the first threshold value of the brightness is the differentiated colony and has only a brightness area equal to or lower than the first threshold value.
  • a colony can be configured to determine that it is the undifferentiated colony.
  • the identification unit determines that a colony having an area brighter than the first threshold value of the luminance is the differentiated colony, and is equal to the first threshold value or darker than the second threshold value? It is also possible to determine that a colony having only a brighter area than this is an undifferentiated colony, and to determine that a colony having a darker area than the second threshold is the multilayer colony. It is.
  • the first threshold value is a discriminant analysis with respect to the distribution of the number of pixels for each luminance value obtained for a median filter image obtained by subjecting the captured image to processing by one or more median filters. Required by applying the law.
  • the second threshold value can be obtained as follows. That is, among the pixels of the smoothed filter image obtained by subjecting the captured image to one or more times of smoothing filter processing, the first threshold value is multiplied by a predetermined magnification in the range of 105 to 115%.
  • An automatic culture apparatus for undifferentiated pluripotent stem cells includes a colony identification device according to any one of the above, a release agent introduction means for introducing a cell release agent into the culture container, and position information of each colony. And a pipetting device for removing undifferentiated colonies and collecting undifferentiated pluripotent stem cells obtained by exfoliating the undifferentiated colonies.
  • the automatic culture apparatus for undifferentiated pluripotent stem cells of the present invention includes the colony identification apparatus, position information acquisition means for acquiring position information of the undifferentiated colonies and colonies other than the undifferentiated colonies, and the culture Based on the location information acquired by the release agent introduction means for introducing the cell release agent into the container and the location information acquisition means, the colonies other than the undifferentiated colonies are exfoliated and obtained by exfoliating the colonies other than the undifferentiated colonies. And a pipetting device that discards the pluripotent stem cells obtained and further detaches the undifferentiated colonies to recover the undifferentiated pluripotent stem cells.
  • the colony identification method and apparatus of the present invention obtains a captured image of a colony composed of pluripotent stem cells in a culture vessel, and performs image processing on this to differentiate differentiated and undifferentiated colonies based on the brightness of each colony. It is possible to identify. Therefore, even when some of the colonies start to differentiate during culturing of pluripotent stem cells, only undifferentiated pluripotent stem cells can be identified. In addition, by identifying colonies in this way, an automatic culture method and apparatus that can selectively pass through only undifferentiated pluripotent stem cells are provided.
  • FIG. 5 It is a figure which shows the image which image
  • the imaging device camera
  • FIG. 19 is a histogram showing a distribution of the number of pixels with respect to a luminance value obtained for the image shown in FIG. 18.
  • FIG. It is an image after performing median filter processing 10 times with respect to the image of FIG. It is an image after performing the Gaussian filter process 10 times with respect to the image of FIG. FIG.
  • FIG. 22 is a histogram showing a distribution of the number of pixels with respect to a luminance value obtained for the image of FIG. 21.
  • FIG. It is a colony extraction image obtained by using a threshold value obtained by multiplying the first threshold value by a predetermined magnification in a range of 105 to 115%. It is a histogram showing distribution of the number of pixels with respect to the luminance value calculated
  • the image is composed only of a region having a luminance equal to or darker than the first threshold value 132 and equal to or brighter than the second threshold value 73.
  • the image is composed only of a region having a luminance equal to or darker than the first threshold value 140 and equal to or brighter than the second threshold value 73.
  • the colony identification method of the present invention differentiation between differentiated colonies containing differentiated pluripotent stem cells and undifferentiated colonies containing only undifferentiated pluripotent stem cells is performed, and pluripotent stem cells stacked in multiple layers. Multi-layer colonies containing can also be identified.
  • This identification is performed based on the brightness of each colony in the image after image processing by performing image processing of pluripotent stem cells forming colonies cultured in the culture vessel.
  • the image processing mainly means normalizing the luminance of each pixel to a luminance in a range of, for example, monochrome 0 to 255 gradations (8 bits). In this embodiment, the 8-bit 256 gradation is used.
  • the present invention is not limited to this, and the number of gradations can be increased or decreased.
  • the identification of colonies by luminance is based on the following knowledge. That is, as shown in FIG. 1, when cells or the like are not attached to the bottom surface 10 of the dish, the illumination light 12 passes through the bottom surface 10 of the dish and is hardly scattered and then is imaged by a camera or the like as the imaging light 13. Since it reaches the device 11, the resulting image is bright. On the other hand, as shown in FIG. 2, when pluripotent stem cells or the like are attached to the bottom surface 10 of the dish, the illumination light 12 is scattered by the pluripotent stem cells 21a.
  • the proportion of the portion other than the nucleus 22 is small compared to the differentiated pluripotent stem cell described later, and it has a relatively large nucleus 22.
  • the illumination light 12 is relatively scattered. Therefore, the imaging light 14 reaching the imaging device 11 is reduced, and the obtained image of the portion of the undifferentiated pluripotent stem cell 21a becomes dark.
  • the differentiated pluripotent stem cell has a portion other than the nucleus 22 larger than the nucleus 22, and the portion of the nucleus 22 becomes relatively smaller.
  • the scattering received by the illumination light 12 is smaller than in the case of the undifferentiated pluripotent stem cell of FIG. 2, and the imaging light 15 reaching the imaging device 11 is increased. Therefore, the obtained image of the portion of the differentiated pluripotent stem cell 21b becomes brighter than in the case of the undifferentiated pluripotent stem cell of FIG. Further, as shown in FIG. 4, when the pluripotent stem cells are excessively cultured, the illumination light 12 is scattered more than in the case of FIG. Therefore, the imaging light 16 reaching the imaging device 11 becomes very small, and the image of the obtained undifferentiated pluripotent stem cell 21c portion becomes very dark.
  • FIG. 5 is an image of a dish obtained by culturing iPS cells, which are one type of pluripotent stem cells.
  • FIG. 6 shows an image obtained by processing an image obtained by photographing the region C in FIG. 5 with a phase contrast microscope. This region C is an undifferentiated colony composed of undifferentiated pluripotent stem cells.
  • FIG. 7 shows an image obtained by processing an image obtained by photographing the region D in FIG. 5 with a phase contrast microscope. Region E in FIG. 7 is composed of differentiated pluripotent stem cells, and region F is a region where pluripotent stem cells stacked in multiple layers are present. As can be seen from FIG. 6 and FIG.
  • the region C of undifferentiated colonies consisting of undifferentiated pluripotent stem cells, the region E of differentiated pluripotent stem cells, and the region F of pluripotent stem cells stacked in multiple layers are: It can be seen that the image can be identified by the brightness of the captured image.
  • feeder cells for preparing an iPS cell growth environment may be grown on the entire surface of the dish prior to iPS cell culture, but the feeder cells are considerably smaller than iPS cells. Therefore, it appears as background noise in the captured image.
  • FIG. 8 schematically shows a criterion for determining which of the above three areas a specific colony corresponds to.
  • the brightness of the colony image is brighter than the first threshold A, it is determined to be a differentiated colony, equal to or darker than the first threshold A, and
  • the threshold value B of 2 When it is equal to or brighter than the threshold value B of 2, it is determined to be an undifferentiated region, and a colony having a luminance lower than the second threshold value B is determined to be a region where pluripotent stem cells overlap each other.
  • a method for determining the first threshold A will be described.
  • a wide-area captured image is taken by a camera 43 through a lid 42 in a dish 41 in which pluripotent stem cells are cultured.
  • the image shown in FIG. 18 is obtained by normalizing this image to 256 gradations. Note that the photographing in the dish 41 may be performed with the lid 42 removed.
  • a median filter image is created by performing processing by the median filter once or a plurality of times on the image of FIG.
  • the median filter has a function of removing images such as feeder cells and fine noise while leaving edge information in the image.
  • the number of processings by the median filter is determined according to the magnitude of noise, the actual distance of one pixel in the image, and the filter size.
  • the specific explanation when determining the number of times of processing by the median filter is as follows.
  • the feeder cells are noisy.
  • the size of a general feeder cell is about 300 ⁇ m in length and about 30 ⁇ m in thickness, but there is also a feeder cell having a thickness of 100 ⁇ m in a large one.
  • the image shown in FIG. 18 is captured using a camera with an image sensor interval of 4.65 ⁇ m and a lens with a magnification of 0.218 times. In this case, the actual distance of one pixel is 21.3 ⁇ m.
  • a filter that performs processing in the range of 3 ⁇ 3 pixels is adopted, and therefore processing is performed using information on the range of the actual distance corresponding to two pixels in the horizontal direction, for example, by one filtering process. .
  • processing is performed using information on the range of the actual distance corresponding to 20 pixels.
  • the filter process is performed on noise having a size of 100 ⁇ m, which is the maximum thickness of the feeder cell, it is effective to perform the filter process in a range not less than twice the size of the noise.
  • the number of times of the filtering process is doubled to 10 times.
  • FIG. 20 is an image after the median filter processing is performed 10 times on the image of FIG. From FIG. 20, it can be seen that in the image after the median filter processing, an image or noise that seems to be due to a small feeder cell is removed.
  • the distribution of the number of pixels with respect to the luminance value is obtained for the median filter image.
  • a method for determining the second threshold B When determining the second threshold value B, first, a colony threshold value for extracting only a region where colonies exist is obtained.
  • the colony threshold is determined using a histogram (FIG. 19) representing the distribution of the number of pixels with respect to the luminance value for the image shown in FIG.
  • a Gaussian filter image is created by subjecting the image of FIG. 18 to processing by a Gaussian filter which is a kind of a smoothing filter once or a plurality of times.
  • the Gaussian filter has a function of removing noise and a function of preventing a significant change in luminance value between the pixel to be processed and the peripheral pixels, thereby obtaining a smooth image.
  • FIG. 21 shows an image after the Gaussian filter is applied 10 times
  • FIG. 22 is a histogram thereof. From comparison between FIG. 18 and FIG. 21, it can be seen that the image after the Gaussian filter processing is smoother. Further, from comparison between FIG. 19 and FIG. 22, it can be seen that the peak of the histogram is increased and the peak position is also moved after the Gaussian filter processing.
  • a colony threshold value for identifying a region where colonies exist and a region where colonies do not exist is obtained.
  • the colony threshold value is obtained by multiplying the first threshold value by a predetermined magnification in the range of 105 to 115%. By extracting only pixels having a luminance value smaller than the colony threshold value from the image after the Gaussian filter processing, an image of only the colony region is obtained.
  • the magnification to be multiplied by the first threshold is determined by an experiment described below. That is, a temporary colony threshold value is set according to the temporarily set magnification, and a temporary colony extraction image is created using this threshold value.
  • the colony extraction range obtained here is compared with the colony range determined by a human through visual observation, microscopic observation, or a stained image. If the colony range determined by a human is large, the magnification is increased. Further, the colony extraction range obtained here is compared with a colony range determined by a human through visual observation, microscopic observation, or a stained image. If the colony range determined by a human is small, the magnification is decreased.
  • This multiplication factor is constant if the image capturing conditions, the pluripotent stem cell culture conditions, and the type of pluripotent stem cell line to be cultured are determined.
  • the magnification is 110%
  • FIG. 23 is a colony extraction image obtained in this way.
  • small-area colonies that are judged to be unsuitable for separation and recovery are excluded.
  • a region where the luminance value existing inside the colony is larger than 145 is also part of the colony.
  • FIG. 24 is a histogram showing the distribution of the number of pixels with respect to the luminance value in FIG. In FIG. 23, all parts other than the colony are white (luminance value 255), so the number of pixels corresponding to the luminance value 255 in FIG. 24 is very large (not shown).
  • the second threshold value is obtained.
  • the maximum luminance value in the setting. In the present embodiment, the maximum luminance value 130.
  • the number of pixels from 90% of the number of pixels (ordinate value) on the histogram corresponding to the maximum luminance value to 20%.
  • a straight line is obtained by the method of least squares using the coordinates of the points on the histogram existing until.
  • the intersection of the straight line and the horizontal axis obtained by the least square method is obtained as the second threshold value B.
  • the second threshold value B 73.
  • FIG. 26 is an image of only undifferentiated cells obtained as described above in the present embodiment.
  • the luminance value 132 obtained by the discriminant analysis method as described above when it is actually determined to be a differentiated cell even though it is an undifferentiated cell, the luminance value obtained by multiplying the threshold obtained by the discriminant analysis method by a predetermined magnification within a range of 100% to 115% (but not exceeding the magnification for obtaining the colony threshold described above) is the first threshold A. In some cases, undifferentiated cells can be more accurately identified.
  • the magnification by which the threshold value obtained by the discriminant analysis method is multiplied is determined by experiment.
  • a temporary first threshold is set with a magnification of 100%, and an image of only undifferentiated colonies is created using this threshold.
  • the magnification is multiplied by the threshold value obtained by the discriminant analysis method.
  • the threshold value calculated using this multiplication factor is set as the first threshold value. This multiplication factor is constant if the image capturing conditions, the pluripotent stem cell culture conditions, and the type of pluripotent stem cell line to be cultured are determined.
  • FIG. 9 schematically shows a captured image of a culture container in which undifferentiated colonies and differentiated colonies are mixed. The undifferentiated region is dark and the differentiated portion is shown in white.
  • isolated colonies 31 and 35 consisting only of undifferentiated pluripotent stem cells are selected as colonies to be detached and recovered. Colonies 32 whose periphery has started to be differentiated are excluded from colonies to be detached. In addition, colonies 33 that have differentiated as a whole are also excluded. Furthermore, the colony 34 in which the inside is partially differentiated is also excluded from the colonies to be detached.
  • the colony 36 is composed only of undifferentiated pluripotent stem cells.
  • pluripotent stem cells are collected using a pipetting device.
  • a cell peeling agent is introduced into the entire culture container. This stripper can detach cells adhering to the bottom of the dish for a predetermined period of time by the flow of the culture medium by discharging the pipetting device, and the cells are not dished in the absence of liquid flow. The type, concentration, amount, etc. are determined so as not to peel from the bottom surface. After introducing the detachment solution containing the cell detachment agent, as shown in FIG.
  • the medium is discharged from the pipetting device 44 to the selected undifferentiated colonies, and only undifferentiated pluripotent stem cells are generated by the solution flow. Will peel off.
  • the discharge of the culture medium from the pipetting device is not limited to one time, and can be performed a plurality of times at the same position or while moving, and the discharge speed, the liquid amount, etc. can be changed.
  • the dish 41 is tilted as necessary, and the liquid containing the undifferentiated pluripotent stem cells is collected by the pipetting device 44 and further subcultured. When the cost is required, it is dispensed to the dish 41 containing a new medium.
  • the upper half of the undifferentiated colony 45 is peeled off by pipetting twice, and after confirming the state, undifferentiated by further pipetting twice.
  • the lower half of the colony 45 is peeled off to complete the peeling of the entire colony.
  • FIG. 17 when a differentiated colony 46 or the like is present in the vicinity of the undifferentiated colony 45, the region 48 a, the region 48, and the region 48 are not separated without pipetting. Only the three regions 48b and 48c are peeled off by pipetting.

Abstract

 分化した多能性幹細胞のコロニーと未分化の多能性幹細胞のコロニーとを識別し得るコロニーの識別方法及び未分化の多能性幹細胞の自動培養方法並びにそれらの装置を提供する。培養容器内の多能性幹細胞からなるコロニーの撮像画像の画像処理を行うことにより、分化した多能性幹細胞からなる分化コロニー、未分化の多能性幹細胞からなる未分化コロニー及び多能性幹細胞が多層に重なった多層コロニーを識別する。即ち、第1の閾値Aより明るい輝度を有するコロニーを分化コロニーであると判断し、第1の閾値Aに等しいかこれより暗く第2の閾値Bに等しいかこれより明るい輝度を有するコロニーを未分化コロニーであると判断し、第2の閾値Bより暗い輝度を有するコロニーを多層コロニーであると判断する。

Description

未分化多能性幹細胞の識別方法及び装置並びに自動培養方法及び装置
 本発明は、未分化多能性幹細胞の識別方法及び装置並びに自動培養方法及び装置に関し、より詳細には、未分化の多能性幹細胞とそれ以外の多能性幹細胞とを識別する方法及び装置と、これらの方法及び装置を用いた未分化多能性幹細胞の自動培養方法及び装置に関する。
 近年、ES細胞やiPS細胞などの多能性幹細胞(本明細書においては、「ES細胞」と「iPS細胞」とを総称して「多能性幹細胞」という。)が人工的に創り出されるに至り、再生医療などの分野で大きな寄与が期待されている。多能性幹細胞は生体を構成する種々の細胞に分化し得る分化万能性を有しているため、患者自身のiPS細胞を用いることにより、拒絶反応を起こすことなく皮膚、軟骨、骨、血管、神経、臓器等を再生することが可能となる。
 多能性幹細胞は上述のように分化万能性を有しているため、培養の途中で一部の多能性幹細胞が分化を開始してしまう場合がある。このように分化を開始した細胞は再び未分化の状態に戻すことはできず、目的とする臓器や器官の作成には使用できないこととなる。従って、多能性幹細胞の継代に際しては、未分化多能性幹細胞のみを選択的に継代することが重要である。
 このような未分化多能性幹細胞の識別は、例えば「AVISO社」の「CellCelector」を用い、細胞の染色や蛍光観察により行うことができる。しかしながら、一般に染色は細胞を固定化してから行うことが多く、また色素が細胞に対して毒性を示すことが多いため、細胞を生きたまま観察することは困難である。また、低毒性の色素を用いたとしても、細胞にとってはやはり毒であり、再生医療分野への応用には不適切である。
 本発明は、上記従来技術の問題点を解決するために為されたものであり、本発明の目的は、多能性幹細胞の培養に際してその一部が分化を開始した場合にも、未分化多能性幹細胞のみからなるコロニーを選択的に識別し得る方法及び装置を提供し、並びに未分化多能性幹細胞のみを自動的に培養し得る方法及び装置を提供することである。
 本発明のコロニーの識別方法は、培養容器内の多能性幹細胞からなるコロニーの撮像画像により、コロニーの識別を行う方法であって、前記撮像画像における輝度に基づいて、分化した多能性幹細胞を含む分化コロニーと未分化多能性幹細胞のみを含む未分化コロニーとを識別することを特徴とする。
 なお、「分化した多能性幹細胞」はもはや「多能性」を有しているとは言えないが、本願では便宜上この用語を使用することとする。
 上記において、前記コロニーの輝度に基づいて、多層に重なった多能性幹細胞を含む多層コロニーを更に識別するように構成することができる。
 上記においては、前記輝度の第1の閾値より明るい輝度の領域を有するコロニーを前記分化コロニーであると判断し、前記第1の閾値に等しいかこれより暗い輝度の領域のみを有するコロニーを前記未分化コロニーであると判断するように構成することが可能である。
 また、前記輝度の第1の閾値より明るい輝度の領域を有するコロニーを前記分化コロニーであると判断し、前記第1の閾値に等しいかこれより暗く第2の閾値に等しいかこれより明るい輝度の領域のみを有するコロニーを前記未分化コロニーであると判断し、前記第2の閾値より暗い輝度の領域を有するコロニーを前記多層コロニーであると判断するように構成することも可能である。
 ここで、前記第1の閾値は、前記撮像画像に一回又は複数回のメジアンフィルタによる処理を施すことにより得られるメジアンフィルタ画像について求めた各輝度値に対する画素数の分布に対して、判別分析法を適用することにより求められる。
 また、前記第2の閾値は、以下のようにして求めることができる。即ち、前記撮像画像に一回又は複数回の平滑化フィルタによる処理を施すことにより得られる平滑化フィルタ画像の画素のうち、前記第1の閾値に105~115%の範囲の所定の倍率を乗じて得た閾値に等しいかこれより小さい輝度値を有する画素のみ抽出することにより前記コロニー領域のみの画像を得、該コロニー領域のみの画像の各画素について輝度値を横軸とするとともに該輝度値を有する画素数を縦軸とするヒストグラムを求め、前記第1の閾値及び該ヒストグラムの最大値に相当する輝度値のうちの何れか小さい方の輝度値を最大輝度値とし、該最大輝度値より小さい輝度値の領域において、前記最大輝度値における画素数の90%の画素数から、前記最大輝度値における画素数の20%の画素数までの間に存在する前記ヒストグラム上の点の座標を用いて最小二乗法により直線を求め、該直線と前記横軸との交点を求めることにより、第2の閾値を求めることができる。
 本発明の未分化多能性幹細胞の自動培養方法は、上記の何れかに記載の識別方法により前記未分化コロニーと該未分化コロニー以外のコロニーとを識別する工程、前記未分化コロニー及び該未分化コロニー以外のコロニーの位置情報を取得する工程、前記培養容器に細胞剥離剤を導入する工程、前記位置情報に基づいて、前記未分化コロニーを剥離させる工程、及び該未分化コロニーの剥離により得られる未分化多能性幹細胞を回収する工程を包含することを特徴とする。
 また、本発明の未分化多能性幹細胞の自動培養方法は、上記の何れかに記載のコロニーの識別方法により前記未分化コロニーと該未分化コロニー以外のコロニーとを識別する工程、前記未分化コロニー及び該未分化コロニー以外のコロニーの位置情報を取得する工程、前記培養容器に細胞剥離剤を導入する工程、前記位置情報に基づいて、前記未分化コロニー以外のコロニーを剥離させる工程、該未分化コロニー以外のコロニーの剥離により得られる多能性幹細胞を廃棄する工程、及び前記未分化コロニーを剥離させて未分化多能性幹細胞を回収する工程を包含することを特徴とする。
 本発明のコロニー識別装置は、輝度値に基づいて画像処理された撮像画像を入力する画像入力手段と、前記各コロニーの前記輝度に基づいて、分化した多能性幹細胞を含む分化コロニーと未分化の多能性幹細胞のみからなる未分化コロニーとを識別する識別手段と、を備えたことを特徴とする。
 ここで、前記識別手段は、前記コロニーの輝度に基づいて、多層に重なった多能性幹細胞を含む多層コロニーを更に識別するように構成することが可能である。
 上記において、前記識別手段は、前記輝度の第1の閾値より明るい輝度の領域を有するコロニーを前記分化コロニーであると判断し、前記第1の閾値に等しいかこれより暗い輝度の領域のみを有するコロニーを前記未分化コロニーであると判断するように構成することが可能である。
 また、前記識別手段は、前記輝度の第1の閾値より明るい輝度の領域を有するコロニーを前記分化コロニーであると判断し、前記第1の閾値に等しいかこれより暗く第2の閾値に等しいかこれより明るい輝度の領域のみを有するコロニーを前記未分化コロニーであると判断し、前記第2の閾値より暗い輝度の領域を有するコロニーを前記多層コロニーであると判断するように構成することも可能である。
 ここで、前記第1の閾値は、前記撮像画像に一回又は複数回のメジアンフィルタによる処理を施すことにより得られるメジアンフィルタ画像について求めた各輝度値に対する画素数の分布に対して、判別分析法を適用することにより求められる。
 また、前記第2の閾値は、以下のようにして求めることができる。即ち、前記撮像画像に一回又は複数回の平滑化フィルタによる処理を施すことにより得られる平滑化フィルタ画像の画素のうち、前記第1の閾値に105~115%の範囲の所定の倍率を乗じて得た閾値に等しいかこれより小さい輝度値を有する画素のみ抽出することにより前記コロニー領域のみの画像を得、該コロニー領域のみの画像の各画素について輝度値を横軸とするとともに該輝度値を有する画素数を縦軸とするヒストグラムを求め、前記第1の閾値及び該ヒストグラムの最大値に相当する輝度値のうちの何れか小さい方の輝度値を最大輝度値とし、該最大輝度値より小さい輝度値の領域において、前記最大輝度値における画素数の90%の画素数から、前記最大輝度値における画素数の20%の画素数までの間に存在する前記ヒストグラム上の点の座標を用いて最小二乗法により直線を求め、該直線と前記横軸との交点を求めることにより、第2の閾値を求めることができる。
 本発明の未分化多能性幹細胞の自動培養装置は、上記の何れかに記載のコロニー識別装置と、前記培養容器に細胞剥離剤を導入する剥離剤導入手段と、前記各コロニーの位置情報に基づいて、前記未分化コロニーを剥離させるとともに、該未分化コロニーの剥離により得られる未分化多能性幹細胞を回収するピペッティング装置とを備えたことを特徴とする。
 また、本発明の未分化多能性幹細胞の自動培養装置は、上記のコロニー識別装置と、前記未分化コロニー及び該未分化コロニー以外のコロニーの位置情報を取得する位置情報取得手段と、前記培養容器に細胞剥離剤を導入する剥離剤導入手段と、前記位置情報取得手段において取得した位置情報に基づいて、前記未分化コロニー以外のコロニーを剥離させ、該未分化コロニー以外のコロニーの剥離により得られる多能性幹細胞を廃棄し、更に前記未分化コロニーを剥離させて未分化多能性幹細胞を回収するピペッティング装置と、を備えたことを特徴とする。
 本発明のコロニーの識別方法及び装置は、培養容器内の多能性幹細胞からなるコロニーの撮像画像を得、これを画像処理することにより、各コロニーの輝度に基づいて分化コロニーと未分化コロニーとを識別することを可能としている。従って、多能性幹細胞の培養に際してその一部のコロニーが分化を開始した場合にも、未分化多能性幹細胞のみを識別することが可能となる。また、このようにコロニーを識別することにより、未分化の多能性幹細胞のみを選択的に継代し得る自動培養方法及び装置が提供される。
多能性幹細胞が存在しないディッシュにおける照明光の散乱状態を示す模式図である。 未分化の多能性幹細胞が存在するディッシュにおける照明光の散乱状態を示す模式図である。 分化した多能性幹細胞が存在するディッシュにおける照明光の散乱状態を示す模式図である。 多層化した多能性幹細胞が存在するディッシュにおける照明光の散乱状態を示す模式図である。 ディッシュ内の撮像画像を示す図である。 図5のCの領域を位相差顕微鏡により撮影した画像を示す図である。 図5のDの領域を位相差顕微鏡により撮影した画像を示す図である。 画像処理後における分化コロニー、未分化コロニー及び多層コロニーを識別するための第1の閾値A及び第2の閾値Bを表す図である。 分化した多能性幹細胞を含む分化コロニーと、未分化多能性幹細胞のみを含む未分化コロニーとが混在する培養容器内の模式図である。 ディッシュ内の撮像画像を取得する撮像装置(カメラ)を示す斜視図である。 ピペッティングにより培養液を吐出して未分化コロニーの剥離を行うピペッティング装置を示す斜視図である。 ピペッティングにより剥離した未分化の多能性幹細胞の回収を行うピペッティング装置を示す斜視図である。 1回のピペッティングにより剥離される範囲を表す模式図である。 未分化コロニーの大きさが1回のピペッティングにより剥離される範囲より小さい場合のピペッティング操作を示す模式図である。 未分化コロニーの大きさが1回のピペッティングにより剥離される範囲より大きい場合のピペッティングの範囲を示す模式図である。 未分化コロニーの大きさが1回のピペッティングにより剥離される範囲より大きい場合のピペッティング操作の手順を示す模式図である。 未分化コロニーの近傍に分化コロニーが存在する場合のピペッティング操作を示す模式図である。 第1の閾値および第2の閾値の決定方法の説明に使用するための撮影画像を示す図である。 図18に示す画像について求めた、輝度値に対する画素数の分布を表すヒストグラムである。 図18の画像に対して、10回のメジアンフィルタ処理を行った後の画像である。 図18の画像に対して、10回のガウシアンフィルタ処理を行った後の画像である。 図21の画像について求めた、輝度値に対する画素数の分布を表すヒストグラムである。 第1の閾値に105~115%の範囲の所定の倍率を乗じた閾値を用いることにより得られるコロニー抽出画像である。 図23の画像について求めた輝度値に対する画素数の分布を表すヒストグラムである。 図24のヒストグラムを用いて第2の閾値を求める方法を示す説明図である。 図18の画像における、第1の閾値132に等しいかこれより暗く第2の閾値73に等しいかこれより明るい輝度の領域のみからなる画像である。 図18の画像における、第1の閾値140に等しいかこれより暗く第2の閾値73に等しいかこれより明るい輝度の領域のみからなる画像である。
 本発明の実施形態について、図面を参照しながら以下に説明するが、本発明は以下の記載に限定されるものではない。
 本発明コロニーの識別方法においては、分化した多能性幹細胞を含む分化コロニーと、未分化の多能性幹細胞のみを含む未分化コロニーとの識別が行われ、更に多層に重なった多能性幹細胞を含む多層コロニーの識別も行うことができる。この識別は、培養容器内に培養されたコロニーを形成している多能性幹細胞の画像処理を行い、画像処理後の画像における各コロニーの輝度に基づいて行われる。なお、ここでの画像処理は、主として各画素の輝度を、例えばモノクロの0~255階調(8ビット)の範囲の輝度にノーマライズすることをいう。なお、本実施形態では8ビット256階調としたが、本発明はこれに限定されるものではなく、これより階調数を大きく又は小さくすることが可能である。
 輝度によるコロニーの識別は、以下のような知見に基づいている。即ち、図1に示すように、ディッシュの底面10に細胞などが付着していない場合、照明光12はディッシュの底面10を透過した後、殆ど散乱せずに撮像光13としてカメラなどからなる撮像装置11に到達するため、得られる画像は明るいものになる。これに対して、図2に示すように、ディッシュの底面10に多能性幹細胞等が付着している場合、照明光12は多能性幹細胞21aによって散乱されることになる。ここで、未分化の多能性幹細胞21aでは、後述する分化した多能性幹細胞に比較して核22以外の部分の占める割合が小さく、相対的に大きな核22を有しているため、図2に示すように、照明光12は比較的大きく散乱されることになる。そのため、撮像装置11に到達する撮像光14は少なくなり、得られる未分化の多能性幹細胞21aの部分の画像は暗くなる。一方、分化した多能性幹細胞は、図3に示すように、核22に対して核22以外の部分が大きくなっており、相対的に核22の部分が小さくなる。そのため、図2の未分化多能性幹細胞の場合より照明光12が受ける散乱は小さくなり、撮像装置11に到達する撮像光15は多くなる。従って、得られる分化多能性幹細胞21bの部分の画像は、図2の未分化多能性幹細胞の場合より明るくなる。更に、多能性幹細胞の培養が過剰に行われるなどにより、図4に示すように、多能性幹細胞21cが多層に重なった多層コロニーの場合は、照明光12は図2の場合より大きく散乱されるため、撮像装置11に到達する撮像光16は非常に少なくなり、得られる未分化の多能性幹細胞21cの部分の画像は非常に暗くなる。
 なお、上記のように散乱光の強弱によりコロニーの識別を行う場合、照明方法によって細胞の見え方は異なるので、分化細胞は明るく、未分化細胞は中程度の明るさに、多層化した細胞は暗く見えるようにするために、照明光として、観察位置に対して透過照明光を一方向から照射することが好ましい。
 図5は、多能性幹細胞の一種であるiPS細胞を培養したディッシュを撮影した画像である。図6は図5のCの領域を位相差顕微鏡により撮影した画像を画像処理したものを示しており、この領域Cは未分化多能性幹細胞からなる未分化コロニーである。また、図7は図5のDの領域を位相差顕微鏡により撮影した画像を画像処理したものを示している。図7における領域Eは分化した多能性幹細胞からなり、領域Fは多層に重なった多能性幹細胞が存在する領域である。図6及び図7から分かるように、未分化多能性幹細胞からなる未分化コロニーの領域Cと、分化した多能性幹細胞の領域Eと、多層に重なった多能性幹細胞の領域Fは、撮像画像の明るさにより識別することが可能であることが分かる。なお、iPS細胞の培養を行う場合、iPS細胞の増殖環境を整えるためのフィーダ細胞をディッシュの全面にiPS細胞の培養に先だって生育させておく場合があるが、このフィーダ細胞はiPS細胞よりかなり小さいため、上記の撮像画像においては、バックグラウンドのノイズとして現れる。
 図8は、特定のコロニーが上記3つの領域の何れに相当するかを判断する場合の判断基準を模式的に示したものである。本発明においては、図8に示すように、コロニーの画像の輝度が第1の閾値Aより明るい場合に分化コロニーであると判断され、第1の閾値Aに等しいかこれより暗く、かつ、第2の閾値Bに等しいかこれより明るい場合に未分化の領域であると判断され、第2の閾値Bより暗い輝度を有するコロニーを多能性幹細胞が多層に重なった領域であると判断される。
 次に、第1の閾値Aの決定方法について説明する。まず、図10に示すように、多能性幹細胞が培養されたディッシュ41内を蓋42を介してカメラ43により広域撮像画像を撮影する。次に、この画像を256階調にノーマライズすることにより、図18に示す画像を得る。なお、ディッシュ41内の撮影は、蓋42を外した状態で行ってもよい。
 次に、図18の画像に対して、メジアンフィルタによる処理を一回又は複数回施すことにより、メジアンフィルタ画像が作成される。メジアンフィルタは、画像におけるエッジ情報を残したまま、フィーダ細胞などの画像や細かいノイズを除去する機能を有している。ここで、メジアンフィルタによる処理回数は、ノイズの大きさ、画像における1画素の実距離、フィルタサイズに応じて決められる。
 メジアンフィルタによる処理回数を決定する際の具体的な説明は、以下のとおりである。図18の画像ではフィーダ細胞がノイズになっている。一般的なフィーダ細胞の大きさは、長さが300μmで太さが30μm程度であるが、大きいものでは太さが100μmのフィーダ細胞も存在する。図18の画像の撮影には、撮像素子間隔が4.65μmのカメラと倍率が0.218倍のレンズを用いており、この場合、1画素の実距離は21.3μmである。ここでは、3×3画素の範囲で処理を行うフィルタを採用し、従って、1回のフィルタ処理によって例えば左右方向では2画素に相当する実距離の範囲の情報を用いて処理を行うこととなる。10回のフィルタ処理では、20画素に相当する実距離の範囲の情報を用いて処理を行うこととなる。フィーダ細胞の最大太さである100μmの大きさのノイズに対してフィルタ処理を行う場合、ノイズの大きさの2倍以上の範囲でのフィルタ処理を行うのが効果的である。図18の画像の場合、200μmの範囲で処理を行うフィルタを採用することが望ましく、そのためには5回以上のフィルタ処理が必要となる。なお、ここではよりフィルタ効果を高めるために、フィルタ処理回数を2倍の10回とした。
 図20は、図18の画像に対し10回のメジアンフィルタ処理を行った後の画像である。図20から、メジアンフィルタ処理後の画像では、小さなフィーダ細胞によると思われる画像やノイズが除去されていることが分かる。次に、メジアンフィルタ画像について、輝度値に対する画素数の分布が求められる。更に、この分布に対して判別分析法を適用することにより、第1の閾値Aが求められる。本実施形態では、第1の閾値A=132が得られた。
 次に、第2の閾値Bの決定方法について説明する。第2の閾値Bの決定に際して、まず、コロニーの存在する領域のみを抽出するためのコロニー閾値が求められる。コロニー閾値は、図18に示す画像について輝度値に対する画素数の分布を表すヒストグラム(図19)を用いて決定される。まず、図18の画像に対して、平滑化フィルタの一種であるガウシアンフィルタによる処理を一回又は複数回施すことにより、ガウシアンフィルタ画像が作成される。ガウシアンフィルタは、ノイズを除去する機能と、処理対象の画素と周辺画素との間で大幅な輝度値変化を防ぐ機能とを有し、これにより、滑らかな画像が得られる。ここで、平滑化フィルタとして、他の例えば移動平均フィルタを用いてもよい。ガウシアンフィルタによる処理の回数は、ノイズの大きさ、画像における1画素の実距離、フィルタサイズに応じて決められ、その詳細な説明は、前述のメジアンフィルタによる処理回数の決定についての説明と同様である。本実施形態では10回のガウシアンフィルタ処理を行った。図21はガウシアンフィルタを10回施した後の画像であり、図22はそのヒストグラムである。図18と図21との比較から、ガウシアンフィルタ処理後の画像の方が滑らかになっていることが分かる。また、図19と図22との比較から、ガウシアンフィルタ処理後ではヒストグラムのピークが高くなり、ピーク位置も移動していることが分かる。
 次に、ガウシアンフィルタ処理後の画像において、コロニーの存在する領域とコロニーが存在しない領域とを識別するためのコロニー閾値が求められる。コロニー閾値は、前述の第1の閾値に105~115%の範囲の所定の倍率を乗じることにより得られる。ガウシアンフィルタ処理後の画像から、コロニー閾値より小さい輝度値を有する画素のみ抽出することによりコロニー領域のみの画像が得られる。
 ここで、第1の閾値に乗算される上記倍率は、次に説明する実験によって決められる。すなわち、仮に設定した倍率によって仮のコロニー閾値を設定し、この閾値を用いて仮のコロニー抽出画像を作成する。ここで得られたコロニー抽出範囲と、人間が目視観察または顕微鏡観察または染色画像から判断したコロニー範囲とを比較し、人間が判断したコロニー範囲が大きい場合は倍率を上げる。また、ここで得られたコロニー抽出範囲と、人間が目視観察または顕微鏡観察または染色画像から判断したコロニー範囲とを比較し、人間が判断したコロニー範囲が小さい場合は倍率を下げる。なおこの乗率は、画像の撮影条件、多能性幹細胞の培養条件、培養する多能性幹細胞株の種類が定まれば一定となる。本実施形態では上記倍率を110%とし、輝度値=145をコロニー閾値とした。
 図23は、このようにして得たコロニー抽出画像である。なお図23では、剥離して回収するのが適さないと判断されるような小面積のコロニーは除外している。また図23では、コロニー内部に存在する輝度値が145より大きい領域もコロニーの一部としている。図24は、図23における輝度値に対する画素数の分布を表すヒストグラムである。図23ではコロニー以外の部分は全て白色(輝度値255)となるので、図24の輝度値255に対する画素数は非常に大きくなる(図示せず)。
 このようにしてコロニー抽出画像を得た後、第2の閾値が求められる。図24に示すヒストグラムにおいて、第1の閾値A=132と、このヒストグラムの最大値に相当する輝度値、即ち、輝度値=130のうちの何れが小さい方が、以下の最小二乗法の計算範囲の設定における、最大輝度値とされる。本実施形態では、最大輝度値=130である。そして、図25に示すように、輝度値が最大輝度値より小さい領域における、この最大輝度値に対応する前記ヒストグラム上の画素数(縦座標値)の90%の画素数から20%の画素数までの間に存在するヒストグラム上の点の座標を用いて最小二乗法により直線が求められる。次に、最小二乗法により求めたこの直線と横軸との交点が、第2の閾値Bとして求められる。本実施形態では第2の閾値B=73であった。
 以上のようにして求めた第2の閾値Bと、前述の第1の閾値Aとにより、未分化の細胞のみの画像が得られる。即ち、第1の閾値A=132に等しいかこれより輝度値が小さく、かつ、第2の閾値B=73に等しいかこれより輝度値が大きい領域のみからなる画像が未分化の細胞のみの画像として得られる。図26は本実施形態において上記のようにして得られた未分化の細胞のみの画像である。
 なお、上述のように判別分析法により求めた輝度値132を第1の閾値Aとして用いる場合、実際には未分化細胞であるにも拘わらず分化細胞であると判断されてしまう場合には、判別分析法により求めた閾値に100%~115%(但し、前述のコロニー閾値を得るための倍率を超えない)の範囲で所定の倍率を乗じることにより得られた輝度値を第1の閾値Aとして用いると、より正確に未分化細胞を識別できる場合がある。ここで、判別分析法により求めた閾値に乗算される上記倍率は、実験によって決められる。
 100%の倍率によって仮の第1の閾値を設定し、この閾値を用いて未分化コロニーのみの画像を作成する。ここで得られた未分化コロニーのみの画像において、微小な面積の未分化コロニー領域が多数存在する場合は、上記倍率を増やし、微小な面積の未分化コロニー領域数がほとんどなくなったときの倍率を判別分析法により求めた閾値に乗算される上記倍率とする。この乗率を用いて算出した閾値を第1の閾値とする。なおこの乗率は、画像の撮影条件、多能性幹細胞の培養条件、培養する多能性幹細胞株の種類が定まれば一定となる。
 図26では微小な面積の未分化コロニー領域が多数存在しているため、上記乗率を増やすことが望ましい。
 図27は、第1の閾値A=140として求めた未分化の細胞のみの画像である。これは上記乗率を106%とした場合である。図27では微小な面積の未分化コロニー領域が少なく、第1の閾値としてA=140を採用することが望ましいことがわかる。
 次に、以下のようにしてコロニーからの未分化の多能性幹細胞の回収が行われる。図9は未分化コロニーと分化コロニーとが混在している培養容器の撮像画像を模式的に示しており、未分化の領域は濃く、分化した部分は白抜きで示されている。まず、未分化の多能性幹細胞のみからなる孤立したコロニー31及び35は、剥離して回収すべきコロニーとして選択される。周辺が分化を開始したコロニー32は剥離すべきコロニーから除外される。また、全体が分化してしまったコロニー33も除外される。更に、内部が部分的に分化しているコロニー34も剥離すべきコロニーから除外される。一方、コロニー36は未分化の多能性幹細胞のみからなるが、後述するようにピペッティング装置からの液の吐出により剥離を行うと、ピペッティングの液流の作用が及び得る近傍に存在する分化コロニー37から分化した多能性幹細胞が剥離してしまうため、コロニー36は選択されない。このようなコロニーの選択に際しては、ピペッティング装置に装着するチップの種類や吐出液の吐出速度等によって物理的な力の作用する範囲が変化することを考慮する必要がある。剥離方法としてピペッティングよりも位置精度の高いクローニングリング、ガラスキャピラリ等を用いる場合は、未分化コロニーと分化コロニーとの間の距離が小さくても、未分化コロニーのみの剥離を行うことができる。
 次に、多能性幹細胞を回収すべき未分化コロニーが選択された後、ピペッティング装置による多能性幹細胞の回収が行われる。まず、培養容器全体に細胞剥離剤が導入される。この剥離剤は、剥離を行う所定時間の間、ディッシュの底面に付着した細胞をピペッティング装置の吐出による培養液の液流により剥離させることができ、かつ、液流がない状態では細胞がディッシュ底面から剥離しないように、その種類、濃度、量等が決められる。細胞剥離剤を含む剥離液を導入した後、図11に示すように、選択された未分化コロニーに対してピペッティング装置44から培地が吐出され、その液流により未分化の多能性幹細胞のみが剥離することになる。ピペッティング装置からの培地の吐出は1回に限らず、同じ位置で又は移動しながら複数回行うことも可能であり、吐出速度、液量なども変更可能である。剥離すべき未分化コロニーの剥離が完了すると、図12に示すように、必要に応じてディッシュ41を傾斜させて、未分化多能性幹細胞を含む液がピペッティング装置44により回収され、更に継代が必要な場合は、新たな培地を入れたディッシュ41に分注されることとなる。
 ここで、未分化コロニーの剥離を行う場合のピペッティング操作について説明する。図13に示すように、ピペッティングにより細胞が剥離される範囲の半径をrとする。近傍に分化コロニーなどの剥離対象となっていないコロニーが存在せず、完全に孤立しているコロニーの場合で、図14に示すように、ピペッティングにより剥離される半径rが剥離されるべきコロニーの半径Rより大きい場合には、1回のピペッティングによりコロニー全体を剥離させることができる。また、ピペッティングにより細胞が剥離される範囲の半径rが剥離されるべきコロニーの半径Rより小さい場合には、図15に示すように、複数回(図15では4回)のピペッティングにより未分化コロニー全体の剥離が行われる。その場合の手順は、図16に示すように、まず、2回のピペッティングにより、未分化コロニー45の上側半分が剥離され、その状態を確認した後、更に2回のピペッティングにより、未分化コロニー45の下側半分が剥離されてコロニー全体の剥離が完了する。一方、図17に示すように、未分化コロニー45の近傍に分化コロニー46などが存在する場合は、分化コロニー46を含む領域47の部分についてはピペッティングによる剥離を行うことなく、領域48a、領域48b及び領域48cの3つの領域のみについてピペッティングによる剥離が行われる。
 なお、上記では、未分化コロニーのみを剥離させて回収する場合について説明したが、未分化コロニー以外の全てのコロニーを剥離させてピペッティング装置44を用いてディッシュから除去した後、ディッシュに残った全ての未分化コロニーを一挙に剥離させて回収するように構成することも可能である。また、未分化コロニーの回収と未分化コロニー以外のコロニーの除去とを別々のピペッティング装置を用いて行ってもよい。
 更に、本発明においては、広域の撮像画像から各コロニーの位置情報を取得し、その位置情報に基づいてコロニーの拡大画像(位相差相当画像)を撮影し、人手によりその画像を確認、判断することも可能である。また、拡大撮影した画像を元により精度の高いコロニーの選別を自動で行うことも可能である。
 本発明のコロニーの識別方法及び装置並びに未分化多能性幹細胞の自動培養方法及び装置によれば、未分化の多能性幹細胞のみを選択的に継代することができるので、再生医療の分野で利用可能である。
          10 ディッシュ底面
          11 撮像装置
          12 照明光
 13,14,15,16 撮像光
         21a 未分化の多能性幹細胞
         21b 分化した多能性幹細胞
         21c 多層に重なった多能性幹細胞
          22 核
          41 ディッシュ
          42 蓋
          43 カメラ
          31 未分化コロニー
    32,33,34 分化コロニー
       35,36 未分化コロニー
          37 分化コロニー
          44 ピペッティング装置
          45 未分化コロニー
          46 分化コロニー
          47 剥離領域
 48a,48b,48c 剥離領域

Claims (16)

  1.  多能性幹細胞からなるコロニーの撮像画像により、コロニーの識別を行う方法であって、前記撮像画像における輝度に基づいて、分化した多能性幹細胞を含む分化コロニーと未分化多能性幹細胞のみを含む未分化コロニーとを識別することを特徴とするコロニーの識別方法。
  2.  前記コロニーの輝度に基づいて、多層に重なった多能性幹細胞を含む多層コロニーを更に識別することを特徴とする請求項1に記載のコロニーの識別方法。
  3.  前記輝度の第1の閾値より明るい輝度の領域を有するコロニーを前記分化コロニーであると判断し、前記第1の閾値に等しいかこれより暗い輝度の領域のみを有するコロニーを前記未分化コロニーであると判断する請求項1に記載のコロニーの識別方法。
  4.  前記輝度の第1の閾値より明るい輝度の領域を有するコロニーを前記分化コロニーであると判断し、前記第1の閾値に等しいかこれより暗く第2の閾値に等しいかこれより明るい輝度の領域のみを有するコロニーを前記未分化コロニーであると判断し、前記第2の閾値より暗い輝度の領域を有するコロニーを前記多層コロニーであると判断する請求項2に記載のコロニーの識別方法。
  5.  前記第1の閾値は、前記撮像画像に一回又は複数回のメジアンフィルタによる処理を施すことにより得られるメジアンフィルタ画像について求めた各輝度値に対する画素数の分布に対して、判別分析法を適用することにより求められることを特徴とする請求項3に記載のコロニーの識別方法。
  6.  前記撮像画像に一回又は複数回のメジアンフィルタによる処理を施すことにより得られるメジアンフィルタ画像について求めた各輝度値に対する画素数の分布に対して判別分析法を適用することにより、前記第1の閾値が求められ、
     前記撮像画像に一回又は複数回の平滑化フィルタによる処理を施すことにより得られる平滑化フィルタ画像の画素のうち、前記第1の閾値に105~115%の範囲の所定の倍率を乗じて得た閾値より小さい輝度値を有する画素のみ抽出することにより前記コロニー領域のみの画像を得、該コロニー領域のみの画像の各画素について輝度値を横軸とするとともに該輝度値を有する画素数を縦軸とするヒストグラムを求め、前記第1の閾値及び該ヒストグラムの最大値に相当する輝度値のうちの何れか小さい方の輝度値を最大輝度値とし、該最大輝度値より小さい輝度値の領域において、前記最大輝度値における画素数の90%の画素数から、前記最大輝度値の20%の画素数までの間に存在する前記ヒストグラム上の点の座標を用いて最小二乗法により直線を求め、該直線と前記横軸との交点を前記第2の閾値として求めることを特徴とする請求項4に記載のコロニーの識別方法。
  7.  請求項1乃至6の何れかに記載のコロニーの識別方法により前記未分化コロニーと該未分化コロニー以外のコロニーとを識別する工程、
     前記未分化コロニー及び該未分化コロニー以外のコロニーの位置情報を取得する工程、
     前記培養容器に細胞剥離剤を導入する工程、
     前記位置情報に基づいて、前記未分化コロニーを剥離させる工程、及び
     該未分化コロニーの剥離により得られる未分化多能性幹細胞を回収する工程
     を包含することを特徴とする未分化多能性幹細胞の自動培養方法。
  8.  請求項1乃至6の何れかに記載のコロニーの識別方法により前記未分化コロニーと該未分化コロニー以外のコロニーとを識別する工程、
     前記未分化コロニー及び該未分化コロニー以外のコロニーの位置情報を取得する工程、
     前記培養容器に細胞剥離剤を導入する工程、
     前記位置情報に基づいて、前記未分化コロニー以外のコロニーを剥離させる工程、
     該未分化コロニー以外のコロニーの剥離により得られる多能性幹細胞を廃棄する工程、及び
     前記未分化コロニーを剥離させて未分化多能性幹細胞を回収する工程
     を包含することを特徴とする未分化多能性幹細胞の自動培養方法。
  9.  輝度値に基づいて画像処理された撮像画像を入力する画像入力手段と、
     前記各コロニーの前記輝度に基づいて、分化した多能性幹細胞を含む分化コロニーと未分化の多能性幹細胞のみからなる未分化コロニーとを識別する識別手段と、
     を備えたことを特徴とするコロニー識別装置。
  10.  前記識別手段は、前記コロニーの輝度に基づいて、多層に重なった多能性幹細胞を含む多層コロニーを更に識別することを特徴とする請求項9記載のコロニー識別装置。
  11.  前記識別手段は、前記輝度の第1の閾値より明るい輝度の領域を有するコロニーを前記分化コロニーであると判断し、前記第1の閾値に等しいかこれより暗い輝度の領域のみを有するコロニーを前記未分化コロニーであると判断することを特徴とする請求項9に記載のコロニー識別装置。
  12.  前記識別手段は、前記輝度の第1の閾値より明るい輝度の領域を有するコロニーを前記分化コロニーであると判断し、前記第1の閾値に等しいかこれより暗く第2の閾値に等しいかこれより明るい輝度の領域のみを有するコロニーを前記未分化コロニーであると判断し、前記第2の閾値より暗い輝度の領域を有するコロニーを前記多層コロニーであると判断することを特徴とする請求項11に記載のコロニー識別装置。
  13.  前記第1の閾値は、前記撮像画像に一回又は複数回のメジアンフィルタによる処理を施すことにより得られるメジアンフィルタ画像について求めた各輝度値に対する画素数の分布に判別分析法を適用することにより求められることを特徴とする請求項11に記載のコロニーの識別装置。
  14.  前記撮像画像に一回又は複数回のメジアンフィルタによる処理を施すことにより得られるメジアンフィルタ画像について求めた各輝度値に対する画素数の分布に判別分析法を適用することにより、前記第1の閾値が求められ、
     前記撮像画像に一回又は複数回の平滑化フィルタによる処理を施すことにより得られる平滑化フィルタ画像の画素のうち、前記第1の閾値に105~115%の範囲の所定の倍率を乗じて得た閾値より小さい輝度値を有する画素のみ抽出することにより前記コロニー領域のみの画像を得、該コロニー領域のみの画像の各画素について輝度値を横軸とするとともに該輝度値を有する画素数を縦軸とするヒストグラムを求め、前記第1の閾値及び該ヒストグラムの最大値に相当する輝度値のうちの何れか小さい方の輝度値を最大輝度値とし、該最大輝度値より小さい輝度値の領域において、前記最大輝度値における画素数の90%の画素数から、前記最大輝度値の20%の画素数までの間に存在するヒストグラム上の点の座標を用いて最小二乗法により直線を求め、該直線と前記横軸との交点を前記第2の閾値として求めることを特徴とする請求項12に記載のコロニーの識別装置。
  15.  請求項9乃至14の何れかに記載のコロニー識別装置と、
     前記培養容器に細胞剥離剤を導入する剥離剤導入手段と、
     前記各コロニーの位置情報に基づいて、前記未分化コロニーを剥離させるとともに、該未分化コロニーの剥離により得られる未分化多能性幹細胞を回収するピペッティング装置と
     を備えたことを特徴とする未分化多能性幹細胞の自動培養装置。
  16.  請求項9乃至14の何れかに記載のコロニー識別装置と、
     前記未分化コロニー及び該未分化コロニー以外のコロニーの位置情報を取得する位置情報取得手段と、
     前記培養容器に細胞剥離剤を導入する剥離剤導入手段と、
     前記位置情報取得手段において取得した位置情報に基づいて、前記未分化コロニー以外のコロニーを剥離させ、該未分化コロニー以外のコロニーの剥離により得られる多能性幹細胞を廃棄し、更に前記未分化コロニーを剥離させて未分化多能性幹細胞を回収するピペッティング装置と、
     を備えたことを特徴とする未分化多能性幹細胞の自動培養装置。
PCT/JP2010/006007 2009-10-09 2010-10-07 未分化多能性幹細胞の識別方法及び装置並びに自動培養方法及び装置 WO2011043077A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011535290A JPWO2011043077A1 (ja) 2009-10-09 2010-10-07 未分化多能性幹細胞の識別方法及び装置並びに自動培養方法及び装置
US13/500,626 US9008406B2 (en) 2009-10-09 2010-10-07 Method and apparatus for discriminating undifferentiated pluripotent stem cells, and automated culture method and system
EP10821752.2A EP2487249B1 (en) 2009-10-09 2010-10-07 Method and apparatus for discrimination of undifferentiated pluripotent stem cells, and automatic culture method and apparatus

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009-235306 2009-10-09
JP2009235306 2009-10-09

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2011043077A1 true WO2011043077A1 (ja) 2011-04-14

Family

ID=43856559

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2010/006007 WO2011043077A1 (ja) 2009-10-09 2010-10-07 未分化多能性幹細胞の識別方法及び装置並びに自動培養方法及び装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9008406B2 (ja)
EP (1) EP2487249B1 (ja)
JP (2) JPWO2011043077A1 (ja)
WO (1) WO2011043077A1 (ja)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012115153A1 (ja) * 2011-02-25 2012-08-30 株式会社ニコン 細胞評価方法、細胞培養方法、細胞評価装置、インキュベータ、細胞評価プログラム、コロニー分類プログラム、幹細胞の培養方法、幹細胞評価装置および幹細胞評価プログラム
JP2013158335A (ja) * 2012-02-09 2013-08-19 Okayama Univ 細胞診用の識別具及びこの識別具を用いた細胞診の方法並びに細胞診キット
WO2014017480A1 (ja) * 2012-07-23 2014-01-30 東京エレクトロン株式会社 画像解析による多能性幹細胞の評価方法
US20140064594A1 (en) * 2011-04-28 2014-03-06 Hamamatsu Photonics K.K. Cell analysis method, cell analysis device, and cell analysis program
WO2014041935A1 (ja) * 2012-09-13 2014-03-20 浜松ホトニクス株式会社 多能性幹細胞の分化の度合いを判別する方法
WO2015025507A1 (ja) * 2013-08-22 2015-02-26 富士フイルム株式会社 幹細胞分化判定装置および方法並びにプログラム
US8977031B2 (en) 2010-06-25 2015-03-10 Kawasaki Jukogyo Kabushiki Kaisha Method and device for identifying multipotent stem cell colony, and method and device for automatically culturing multipotent stem cells
JP2015508639A (ja) * 2012-02-01 2015-03-23 ベンタナ メディカル システムズ, インコーポレイテッド 組織試料中で遺伝子を検出するための系
JP2015164431A (ja) * 2015-05-07 2015-09-17 浜松ホトニクス株式会社 細胞解析方法、細胞解析装置、および細胞解析プログラム
WO2016042956A1 (ja) * 2014-09-18 2016-03-24 富士フイルム株式会社 細胞培養装置および方法
JP2016116460A (ja) * 2014-12-19 2016-06-30 パナソニック株式会社 細胞培養装置
JP2016168052A (ja) * 2011-11-08 2016-09-23 浜松ホトニクス株式会社 幹細胞の観察方法、及び幹細胞の観察装置
WO2018158901A1 (ja) * 2017-03-02 2018-09-07 株式会社島津製作所 細胞解析方法及び細胞解析装置
WO2020075591A1 (ja) * 2018-10-12 2020-04-16 株式会社ニコン 継代時期算出装置、継代時期算出方法、及びプログラム
WO2020075635A1 (ja) * 2018-10-12 2020-04-16 株式会社ニコン 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、及び評価方法
US11530434B2 (en) 2017-04-03 2022-12-20 Hamamatsu Photonics K.K. Cell mass evaluation method and device for analyzing state of cell mass

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6097951B2 (ja) * 2013-08-22 2017-03-22 富士フイルム株式会社 幹細胞分化判定装置および方法並びにプログラム
EP3293672A1 (en) * 2016-09-07 2018-03-14 Malvern Panalytical Limited Particle boundary identification
JP6886306B2 (ja) * 2017-02-02 2021-06-16 オリンパス株式会社 位相分布算出方法、評価方法、画像処理装置、画像処理システム、プログラム
WO2019138571A1 (ja) * 2018-01-15 2019-07-18 オリンパス株式会社 細胞解析装置及び細胞解析システム
EP3859006A4 (en) 2018-09-28 2021-11-24 FUJIFILM Corporation DETERMINATION PROCEDURE
WO2020066344A1 (ja) 2018-09-28 2020-04-02 富士フイルム株式会社 判定方法
CN111126329A (zh) * 2019-12-30 2020-05-08 杭州原生生物科技有限公司 一种自动识别多能干细胞群的方法
CA3210010A1 (en) 2021-03-07 2022-09-15 Matthias Wagner Platforms and systems for automated cell culture
US11931737B2 (en) 2021-09-02 2024-03-19 Cellino Biotech, Inc. Platforms and systems for automated cell culture

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002223791A (ja) * 2000-11-08 2002-08-13 Sysmex Corp 骨髄有核細胞の分類計数方法
JP2002535027A (ja) * 1999-01-25 2002-10-22 マサチユセツツ・インスチチユート・オブ・テクノロジイ 組織の偏光散乱分光法
JP2003527106A (ja) * 2000-01-11 2003-09-16 トマス、リチャード、エイ. 核パッキング効率
JP2006042663A (ja) * 2004-08-03 2006-02-16 Reprocell Inc Es細胞の識別マーカー
JP2007024612A (ja) * 2005-07-14 2007-02-01 Matsushita Ecology Systems Co Ltd コメットアッセイ解析方法およびコメットアッセイ画像解析装置およびコメットアッセイ解析装置
JP2007522475A (ja) * 2004-02-10 2007-08-09 ベックマン コールター,インコーポレイティド 有核赤血球細胞の計測方法
WO2008117813A1 (ja) * 2007-03-28 2008-10-02 Hiroshima University ニワトリ胚性幹細胞およびその評価方法
WO2009006422A1 (en) * 2007-06-29 2009-01-08 Stem Cell Products, Inc. Automated method and apparatus for embryonic stem cell culture
JP2009022284A (ja) * 1995-04-03 2009-02-05 Wisconsin Alumni Research Foundation 顕微鏡的イメージングにより核酸の物理的特性を測定する方法
JP2009077635A (ja) * 2007-09-25 2009-04-16 Yokohama City Univ 軸索内移動粒子の自動追跡システム

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6716588B2 (en) 1999-12-09 2004-04-06 Cellomics, Inc. System for cell-based screening
US7049093B2 (en) 2000-11-08 2006-05-23 Sysmex Corporation Method of classifying and counting nucleated bone marrow cells
US20030179916A1 (en) 2002-02-06 2003-09-25 Magnuson Terry R. High-throughput cell identification and isolation method and apparatus
EP1570267B1 (en) * 2002-12-03 2011-10-12 UCB Pharma, S.A. Assay for identifying antibody producing cells
US20070274963A1 (en) * 2003-12-08 2007-11-29 President And Fellows Of Harvard College Methods for Culturing Keratinocytes from Human Embryonic Stem Cells
US7907769B2 (en) * 2004-05-13 2011-03-15 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Image-based methods for measuring global nuclear patterns as epigenetic markers of cell differentiation
US7711174B2 (en) * 2004-05-13 2010-05-04 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Methods and systems for imaging cells
GB0412973D0 (en) * 2004-06-10 2004-07-14 Celltech R&D Ltd Identification of antibody producing cells
DE602007008627D1 (de) * 2006-02-14 2010-10-07 Genetix Ltd Zellkulturmedium
JP5181385B2 (ja) 2007-08-16 2013-04-10 国立大学法人名古屋大学 細胞の品質を予測する予測モデルの構築法、予測モデルの構築用ブログラム、該プログラムを記録した記録媒体、予測モデルの構築用装置
US8417011B2 (en) * 2008-09-18 2013-04-09 Molecular Devices (New Milton) Ltd. Colony detection
EP2387627B1 (en) * 2009-01-15 2016-03-30 Adaptive Biotechnologies Corporation Adaptive immunity profiling and methods for generation of monoclonal antibodies
JP5355275B2 (ja) * 2009-07-24 2013-11-27 オリンパス株式会社 細胞画像解析装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009022284A (ja) * 1995-04-03 2009-02-05 Wisconsin Alumni Research Foundation 顕微鏡的イメージングにより核酸の物理的特性を測定する方法
JP2002535027A (ja) * 1999-01-25 2002-10-22 マサチユセツツ・インスチチユート・オブ・テクノロジイ 組織の偏光散乱分光法
JP2003527106A (ja) * 2000-01-11 2003-09-16 トマス、リチャード、エイ. 核パッキング効率
JP2002223791A (ja) * 2000-11-08 2002-08-13 Sysmex Corp 骨髄有核細胞の分類計数方法
JP2007522475A (ja) * 2004-02-10 2007-08-09 ベックマン コールター,インコーポレイティド 有核赤血球細胞の計測方法
JP2006042663A (ja) * 2004-08-03 2006-02-16 Reprocell Inc Es細胞の識別マーカー
JP2007024612A (ja) * 2005-07-14 2007-02-01 Matsushita Ecology Systems Co Ltd コメットアッセイ解析方法およびコメットアッセイ画像解析装置およびコメットアッセイ解析装置
WO2008117813A1 (ja) * 2007-03-28 2008-10-02 Hiroshima University ニワトリ胚性幹細胞およびその評価方法
WO2009006422A1 (en) * 2007-06-29 2009-01-08 Stem Cell Products, Inc. Automated method and apparatus for embryonic stem cell culture
JP2009077635A (ja) * 2007-09-25 2009-04-16 Yokohama City Univ 軸索内移動粒子の自動追跡システム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KATSUMI NAKAJIMA ET AL.: "Saisei Iryo yo Saibo Baiyo no Jidoka Gijutsu", BIOTECHNOLOGY, vol. 85, no. 10, 2007, pages 432 - 434, XP008160782 *

Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8977031B2 (en) 2010-06-25 2015-03-10 Kawasaki Jukogyo Kabushiki Kaisha Method and device for identifying multipotent stem cell colony, and method and device for automatically culturing multipotent stem cells
WO2012115153A1 (ja) * 2011-02-25 2012-08-30 株式会社ニコン 細胞評価方法、細胞培養方法、細胞評価装置、インキュベータ、細胞評価プログラム、コロニー分類プログラム、幹細胞の培養方法、幹細胞評価装置および幹細胞評価プログラム
US9405958B2 (en) * 2011-04-28 2016-08-02 Hamamatsu Photonics K.K. Cell analysis method, cell analysis device, and cell analysis program
US20140064594A1 (en) * 2011-04-28 2014-03-06 Hamamatsu Photonics K.K. Cell analysis method, cell analysis device, and cell analysis program
JP2016168052A (ja) * 2011-11-08 2016-09-23 浜松ホトニクス株式会社 幹細胞の観察方法、及び幹細胞の観察装置
US10521644B2 (en) 2012-02-01 2019-12-31 Ventana Medical Systems, Inc. Lab color space silver and red in situ hybridization based techniques for detecting genes in tissue samples
JP2015508639A (ja) * 2012-02-01 2015-03-23 ベンタナ メディカル システムズ, インコーポレイテッド 組織試料中で遺伝子を検出するための系
JP2013158335A (ja) * 2012-02-09 2013-08-19 Okayama Univ 細胞診用の識別具及びこの識別具を用いた細胞診の方法並びに細胞診キット
WO2014017480A1 (ja) * 2012-07-23 2014-01-30 東京エレクトロン株式会社 画像解析による多能性幹細胞の評価方法
JP2017148081A (ja) * 2012-09-13 2017-08-31 浜松ホトニクス株式会社 多能性幹細胞の分化の度合いを判別する方法
US9435786B2 (en) 2012-09-13 2016-09-06 Hamamatsu Photonics K.K. Method for determining differentiation level of pluripotent stem cells
GB2520899B (en) * 2012-09-13 2020-01-01 Hamamatsu Photonics Kk Method for discriminating differentiation degree of pluripotent stem cell
GB2520899A (en) * 2012-09-13 2015-06-03 Hamamatsu Photonics Kk Method for discriminating differentiation degree of pluripotent stem cell
JPWO2014041935A1 (ja) * 2012-09-13 2016-08-18 浜松ホトニクス株式会社 多能性幹細胞の分化の度合いを判別する方法
WO2014041935A1 (ja) * 2012-09-13 2014-03-20 浜松ホトニクス株式会社 多能性幹細胞の分化の度合いを判別する方法
WO2015025507A1 (ja) * 2013-08-22 2015-02-26 富士フイルム株式会社 幹細胞分化判定装置および方法並びにプログラム
WO2016042956A1 (ja) * 2014-09-18 2016-03-24 富士フイルム株式会社 細胞培養装置および方法
JP2016116460A (ja) * 2014-12-19 2016-06-30 パナソニック株式会社 細胞培養装置
JP2015164431A (ja) * 2015-05-07 2015-09-17 浜松ホトニクス株式会社 細胞解析方法、細胞解析装置、および細胞解析プログラム
WO2018158901A1 (ja) * 2017-03-02 2018-09-07 株式会社島津製作所 細胞解析方法及び細胞解析装置
US11609537B2 (en) 2017-03-02 2023-03-21 Shimadzu Corporation Cell analysis method and cell analysis system using a holographic microscope
US11530434B2 (en) 2017-04-03 2022-12-20 Hamamatsu Photonics K.K. Cell mass evaluation method and device for analyzing state of cell mass
WO2020075591A1 (ja) * 2018-10-12 2020-04-16 株式会社ニコン 継代時期算出装置、継代時期算出方法、及びプログラム
WO2020075635A1 (ja) * 2018-10-12 2020-04-16 株式会社ニコン 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、及び評価方法
JP7351311B2 (ja) 2018-10-12 2023-09-27 株式会社ニコン 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、及び評価方法
JP7417950B2 (ja) 2018-10-12 2024-01-19 株式会社ニコン 継代時期算出装置、継代時期算出方法、及びプログラム
US11953498B2 (en) 2018-10-12 2024-04-09 Nikon Corporation Image processing device, image processing method, program, and evaluation method

Also Published As

Publication number Publication date
US9008406B2 (en) 2015-04-14
US20120315620A1 (en) 2012-12-13
EP2487249A4 (en) 2016-01-20
JP2016028607A (ja) 2016-03-03
JP5997826B2 (ja) 2016-09-28
EP2487249A1 (en) 2012-08-15
EP2487249B1 (en) 2018-06-13
JPWO2011043077A1 (ja) 2013-03-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5997826B2 (ja) 未分化多能性幹細胞の識別方法及び装置並びに自動培養方法及び装置
JP5696144B2 (ja) 多能性幹細胞コロニーの識別方法及び装置並びに多能性幹細胞の自動培養方法及び装置
US11796788B2 (en) Detecting a defect within a bodily sample
JP2016028607A5 (ja)
JP2510771B2 (ja) 培養生体の活性診断方法及びシステム
JP6791245B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
Kareem et al. A novel method to count the red blood cells in thin blood films
WO2012018303A1 (en) Corneal graft evaluation based on optical coherence tomography image
CN110648304A (zh) 一种手持硬质内窥镜智能辅助诊断方法
CN109948544A (zh) 一种目标菌落自动定位与识别方法
Sulaiman et al. Semi-automated pseudo colour features extraction technique for cervical cancer's pap smear images
Salihah et al. Application of thresholding technique in determining ratio of blood cells for leukemia detection
Osman et al. Segmentation of tuberculosis bacilli in ziehl-neelsen-stained tissue images based on k-mean clustering procedure
Kachouie et al. A probabilistic living cell segmentation model
Parvaze et al. Extraction of multiple cellular objects in HEp-2 images using LS segmentation
JP2006095223A (ja) 角層細胞の鑑別法
Ravikumar et al. Critical comparison of image analysis workflows for quantitative cell morphological evaluation in assessing cell response to biomaterials
Burduk et al. Automatic detection and counting of platelets in microscopic image
Trujillo et al. A machine vision system using immuno‐fluorescence microscopy for rapid recognition of Salmonella typhimurium
García et al. Blood cell counting (Erythocytes) through image procesing in Matlab
JP2006095218A (ja) 角層の鑑別法
RU2485585C1 (ru) Способ компьютерной обработки изображений гистологических микропрепаратов
CN113344868A (zh) 一种基于混合转移学习的无标记细胞分类筛查系统
Amaral et al. Development of an image analysis methodology for animal cell cultures characterization
CN109983117A (zh) 修复润滑剂污染的洗涤溶液和方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 10821752

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2011535290

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2010821752

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 13500626

Country of ref document: US