WO2010051954A2 - Verfahren und vorrichtung zur schwingungsanalyse sowie musterdatenbank dafür und verwendung einer musterdatenbank - Google Patents

Verfahren und vorrichtung zur schwingungsanalyse sowie musterdatenbank dafür und verwendung einer musterdatenbank Download PDF

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    • G01H1/12—Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector of longitudinal or not specified vibrations
    • G01H1/14—Frequency
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    • B23Q—DETAILS, COMPONENTS, OR ACCESSORIES FOR MACHINE TOOLS, e.g. ARRANGEMENTS FOR COPYING OR CONTROLLING; MACHINE TOOLS IN GENERAL CHARACTERISED BY THE CONSTRUCTION OF PARTICULAR DETAILS OR COMPONENTS; COMBINATIONS OR ASSOCIATIONS OF METAL-WORKING MACHINES, NOT DIRECTED TO A PARTICULAR RESULT
    • B23Q17/00—Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools
    • B23Q17/09—Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools for indicating or measuring cutting pressure or for determining cutting-tool condition, e.g. cutting ability, load on tool
    • B23Q17/0952—Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools for indicating or measuring cutting pressure or for determining cutting-tool condition, e.g. cutting ability, load on tool during machining
    • B23Q17/0971—Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools for indicating or measuring cutting pressure or for determining cutting-tool condition, e.g. cutting ability, load on tool during machining by measuring mechanical vibrations of parts of the machine
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    • B23Q17/00—Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools
    • B23Q17/12—Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools for indicating or measuring vibration

Definitions

  • the invention relates to a method and a device for analyzing the vibration spectrum arising during the use of a component, during the testing of a component and / or during the machining of a workpiece by machining, welding, forming, joining and / or separating or the like.
  • the invention further relates to a pattern database therefor and to the use thereof.
  • DE 44 05 660 A1 also deals with reducing or preventing such rattling, which is recorded via a vibration sensor, and uses a control mechanism for this purpose.
  • D 94 03 901 From D 94 03 901 an arrangement of vibration sensors for signal extraction from the machining process is known.
  • a structure-borne noise sensor is attached to a sensing arm, which is in contact with the workpiece, so that generated from the machining process sound signals or chatter vibrations are transmitted from the workpiece to the sensor.
  • D 94 03 901 speaks in this context of high-frequency sound signals.
  • the term "high-frequency” is used in connection with DE 38 29 825 A1, which has a frequency range between 20 kH and 2 MHz of a adding value. Even this frequency range is hardly transferable and recognizable via the probe arm coupling of D 94 03 901.
  • optical systems for monitoring a laser process are currently being used, which measure the light reflected by the exposure site and extract it from the spectral range. or derive the intensity as the actual laser process is absorbed by the material. Satisfactory results are therefore not always achievable, since several materials are to be connected to each other and the process of welding through, ie whether the laser energy also causes the required fusion and thermal penetration of all components, can not be tested by laser emission reflected on the surface.
  • the prior art does not disclose any reliable sound-based methods for observing components in operation, such as a steel wheel of a railway wagon during operation of the web, or a component of an engine during operation.
  • the avoidance of component failures is particularly important in safety-relevant applications, such as in passenger transport by e.g. Railways, airplanes and motor vehicles or in plants with potential dangers such as power plants indispensable and only at high cost by regular inspections outside the operation possible.
  • the present invention seeks to provide a method and apparatus for vibration analysis, in particular sound analysis, and a sample database and a use of a sample database for vibration analysis, with which a precise observation and / or assessment of a component, workpiece, tool and / or editing process.
  • a method for vibration analysis in which vibrations of a component or workpiece or tool are detected and evaluated, wherein a vibration spectrum at different times or continuously detected and subjected to a multi-dimensional evaluation.
  • the vibrations can thereby during use of a component such as a steel wheel or an axle of a railway in operation, in the
  • the inventive detection of the vibration spectrum at different times, and preferably continuously or quasi-continuously with an appropriate sample rate allows a multi-dimensional data evaluation, the basis for a precise assessment of a component, workpiece, tool and / or machining.
  • the multi-dimensional data evaluation can be illustrated for a preferred embodiment with three dimensions by way of example by a landscape, which can then extend in the example spanned by a frequency, a time and an amplitude axis space.
  • the landscape visualises the sound emissions over time and exhibits characteristic features that virtually form a fingerprint. These characteristic features can be determined by suitable methods. Likewise, deviations from these characteristic features can be detected. Also, characteristic features in the multi-dimensional data can be determined for certain errors or error types.
  • the quality of machining a piece of work can be detected with high reliability, in particular still during the processing in real time, and universally in a variety of machining processes such as machining, welding, forming, joining, cutting and / or the like. Also can the degree of wear of the tool or a tool defect such as a drill break can be determined and identified on the basis of the corresponding characteristic features. Finally, in a component test, the deviation from expected characteristic features can be determined, and the match with error characteristics can diagnose a particular error or type of error.
  • the component test can be carried out even during operation of the component; For example, during operation of a train on the axle or the wheel, a vibration spectrum and in particular a sound emission spectrum can be tapped and checked for characteristic features, for example a wear, a degree of wear, an error such as a fracture or a crack or a standard behavior or to determine a deviation from the standard behavior in general.
  • characteristic features for example a wear, a degree of wear, an error such as a fracture or a crack or a standard behavior or to determine a deviation from the standard behavior in general.
  • the evaluation is preferably carried out automatically on the basis of pattern recognition.
  • suitable algorithms can be used which are computer-based realizable quickly and reliably with adjustable detection parameters and access stored oscillation spectrum data or process the oscillation spectrum data in real time.
  • a pattern database of suitable patterns for a particular application is conveniently provided.
  • the patterns may be stored in the form of pattern landscape sections, possibly with tolerance ranges, and / or defined by functions. On the one hand, this allows the use of given patterns for a particular application or application class, eg, patterns for a particular drilling operation step.
  • data can be collected during a learning phase and saved as a sample and, if necessary, with tolerance values.
  • the sound emission spectrum can be recorded and patterns can be extracted from it, based on the evaluation of subsequent processing is feasible.
  • the patterns can cover ranges of values in order to define tolerable deviations and / or to simplify the recognizability.
  • an envelope of the detected oscillation spectrum or of sections thereof is preferably provided to form an envelope of the detected oscillation spectrum or of sections thereof and to compare it with a comparison envelope.
  • the envelope is formed, for example, via a smoothing function, from averaging in the space of adjacent data points, or using appropriate methods for smoothing multidimensional data.
  • the deviation between the envelope and the comparative envelope may be used as a yardstick for an assessment of a component, workpiece, tool and / or process, e.g. the quality of a machining process.
  • the use of an envelope allows automated identification of process sections, such as workpiece contact or machining.
  • pattern recognition is simplified by using an envelope and the recognition rate is improved.
  • the oscillation spectrum is preferably recorded and evaluated at high frequency and / or broadband.
  • the high-frequency detection advantageously makes it possible to assess even microscopic processes on or in the component or workpiece or tool.
  • the cutting can therefore also be understood as a succession of microscopic separations. Each of these small separations sends an impulse through the adjacent materials. These pulses create vibrations. The vibration frequencies depend on the pulse duration and the elasticity of the material.
  • Each cut consists of a succession of very many microscopic separations, that is also a sequence of many small impulses. These impulses arise with a temporal sequence. After microscopic separation has taken place, a separation force builds up again on the next still bound material particles on the path of the cutting tool. When the necessary separation force is exceeded, the next pulse is created. This always results in new vibrational excitations whose temporal distribution is related to the cutting speed and the size of the separated material particles. This results in vibration excitation of material and tool whose frequency and amplitude characteristic are characteristic of the respective machining process.
  • the detected vibration spectrum is preferably subjected to a frequency-time analysis.
  • the recorded vibrations can be assigned to the course of the process over the time axis and, on the other hand, the oscillations of interest can be separated from vibrations of no interest, such as machine vibrations and spurious vibrations, which occupy other frequency ranges.
  • the evaluation can therefore focus on the characteristic area for the respective application.
  • the oscillation spectrum is preferably detected with a frequency resolution that corresponds to the microscopic graininess of the material of the component or workpiece and possibly other application-dependent factors.
  • a frequency resolution e.g. to consider the machining speed as another factor.
  • a frequency resolution of 50 MHz is required in order to detect structures of the order of magnitude of 1 ⁇ m by associated cutting vibrations.
  • the frequency resolution is preferably 50 MHz to cover all applications, but may also be in the range of 40 MHz, 30 MHz, 20 MHz or 10 MHz.
  • the oscillation spectrum can be detected with the coordinates frequency f, time t and amplitude A.
  • This detection is suitable for a numerical analysis in the computer, the coordinates also functions a (f), b (t) and / or c (A) of Frequency f, the time t or the amplitude A may be, or a (f, t, A), b (f, t, A) and / or c (f, t, A), so that a three-dimensional array in a given function is dependent on f, t, A, for example (If, mt, nA x ), where I, m, n, x are arbitrary numbers.
  • the vibration spectrum with the three coordinates can be graphically displayed.
  • a three-dimensional representation can be selected in which the frequency and the time span a plane and an amplitude profile is defined by the amplitude (or a function thereof).
  • Such a graphical representation facilitates the recognition of the vibrations relevant for the evaluation, for example, these can be assigned to the machining process by the separation on the time axis and are separated from machine vibrations and other spurious vibrations on the frequency axis.
  • a sound sensor in particular a piezo-acoustic sensor, is preferably used.
  • Such sound sensors can process the high frequencies required according to the invention, have a large frequency bandwidth, can be produced inexpensively and are maintenance-free.
  • the sensor in particular the sound sensor, which can be arranged on the component, workpiece or on the tool or on a component, workpiece and / or tool vibration-coupled component is calibrated after its assembly and preferably also periodically thereafter or before each use. This ensures a consistently high precision of the measurement.
  • a calibration is especially useful when the sensor is mounted on a new workpiece or must be loosened and re-attached for maintenance, as attachment may cause a different coupling behavior.
  • the sound sensor is subjected to a specific electrical pulse in order to emit a sound signal. Subsequently, the echo of the sound signal is detected and compared with a desired echo.
  • the quality of the coupling of the sound sensor to the workpiece or tool or component can be determined and taken into account during the measurement.
  • the evaluation is preferably carried out in real time. This eliminates the need to save data. Storage of the data may be expedient in the case of safety-relevant components for the proof of accuracy, or for the proof of an error.
  • the data can be stored completely for the entire machining process or the entire monitoring period of a workpiece or component or only in sections in time ranges in which features of interest have been identified.
  • Another aspect of the invention relates to the transformation of the vibrational spectrum, or a frequency range of interest thereof, into the audible sound spectrum by means of a suitable, e.g. linear, function or illustration.
  • a suitable e.g. linear, function or illustration.
  • This allows an acoustic observation or evaluation by a person. Expediently, the acoustic observation is carried out in addition to the multi-dimensional evaluation, but can also replace it.
  • typical patterns in the vibration spectrum are recognized for damage.
  • a simplification of the evaluation result which is limited to an error detection.
  • the invention also makes it possible to detect errors not directly related to the machining of a workpiece. For example, stress cracks caused by temperature fluctuations or generally damage due to external influences can be detected.
  • overload and / or fatigue cracks can be detected. This is particularly advantageous when testing a component or when observing a component in operation, e.g. while monitoring a wheel of a railroad car.
  • the invention thus provides methods and devices that enable automated monitoring, quality assurance and testing of components, workpieces and machining processes. Further features and embodiments of the invention will become apparent from the following description with reference to the accompanying drawings.
  • Fig. 1 schematically illustrates a device for evaluating cutting processes.
  • Figs. 2 and 3 show crystallites in a steel structure.
  • FIG. 4 illustrates a three-dimensional graphical representation of a vibration spectrum.
  • FIG. 5 illustrates a detail of FIG. 4 in a two-dimensional representation.
  • Fig. 6 is a section through Fig. 4 parallel to the f-axis.
  • FIGS. 7 and 8 show a projection of the total recorded frequency range of FIG. 1 on the time axis for various tools.
  • the device 1 shown in FIG. 1 for carrying out a vibration analysis here for the purpose of evaluating a cutting process, comprises a sensor 2 for detecting vibrations, which is arranged, for example, on a tool 3 of a machine tool 4, which can machine a workpiece 5.
  • the sensor 2 is connected to an evaluation device 6, z.
  • the workpiece is otherwise tig, eg welded, formed, joined and / or separated, or a component is tested or observed during its use in the assembled state.
  • the sensor 2 is preferably a structure-borne sound sensor, e.g. a piezoelectric sensor, and preferably can not only record structure-borne sound signals, but also send out.
  • the transmission of structure-borne sound signals is particularly useful for the testing of components, since they can be set in vibration.
  • Other types of sensors are also usable as long as they can detect vibrations in the frequency range of interest, e.g. Motion sensors.
  • Coupled is the sensor 2 either as exemplified on the tool 3 or on the machine tool 4 or the workpiece 5 or a vibration-coupled part so that it can detect vibrations of the workpiece 5 and / or the tool 3.
  • the sensor is screwed tight.
  • the machine tool 4 e.g. a milling machine performs a machining operation on the tool 5, e.g. a block of steel, with the tool 3, e.g. a cutter, in particular automated from, for example, to form a gear from block steel.
  • the sensor 2 is designed such that it can detect frequencies between a lower limit and an upper limit.
  • the lower limit is 0 and the upper limit is °° so that the entire spectrum of interest can be captured.
  • the actual frequency range of the sensor 2 should be selected based on the material to be machined and the processing speed.
  • Fig. 2, 3 show typical crystallites in a steel structure.
  • grain sizes vary in size, depending on the cooling process and alloying constituents. If the granularity of the material is e.g. 1 ⁇ m and the processing speed 3000 m / min, the upper limit value should be at least 50 MHz in order to be able to detect the cutting oscillations of interest. At a processing speed of 400 m / min and an average grain size of 1 ⁇ m results in a minimum resolution of 6.66 MHz.
  • the tool tip e.g., 1mm
  • the crystallites e.g., 1 ⁇ m
  • the vibrations detected by the sensor 2 during the machining of the workpiece 5 are evaluated multidimensionally.
  • the detected oscillation spectrum can be intermediately stored in the evaluation unit 6, which is preferably a computer with a corresponding interface and suitable storage media.
  • a frequency-time analysis can take place in such a way that the oscillation spectrum is still displayed graphically during the acquisition or thereafter and / or is analyzed numerically.
  • a representation can take place three-dimensionally with the coordinates time, frequency and amplitude (or maximum amplitude or intensity or the like) or as illustrated in FIG. 5 two-dimensionally, wherein contour lines make the amplitude visible.
  • Fig. 5 at low frequencies, the left side is visible on the drive shaft, high-frequency interference is located on the right, and in between, the successive grinding of two teeth of a motor vehicle transmission shaft is visible.
  • Fig. 6 shows a typical frequency spectrum.
  • Patterns are recognizable, in particular the islands in FIG. 5, which are characteristic of the respective process. Such patterns also arise for errors.
  • process steps can be recognized, judged by e.g. A measure of the deviation from a pattern is determined, and errors are detected and identified (drill breakage, no tools, etc.) are detected, at least deviations from the standard behavior during processing.
  • the evaluation can be made with reference to FIGS. 4, 5 or 6, which are compared with comparative data or empirical values and from which characteristics can be derived via the machining process. You can use patterns from a sample database for this.
  • the patterns may be stored in a pattern database or functionally described characteristic surface sections whose presence is detected in the detected vibration spectrum.
  • FIGS. 7 and 8 show a projection of the entire recorded frequency range of FIG. 1 onto the time axis, so that a two-dimensional image is formed. These are records of two immediately consecutive turning processes on a steel component.
  • FIG. 7 shows the emission when using a worn-out tool
  • FIG. 8 shows the emission after installation of a new tool.
  • Figure 8 is apparently smoother and could be used as a reference for the particular turning process, differences to which can be used to assess the tool and / or the workpiece.
  • corresponding reference envelopes can be placed around the detected landscape in an automated evaluation of the acquired three-dimensional data sets. As a measure of the quality of the machining, of the tool, etc., differences, averages, scatters, etc. could be used.
  • the vibration spectrum depends not only on the tool and the workpiece, but also on the machining speed, the machine tool, the consumable material (eg cooling oil), etc.
  • the vibration spectrum information about the machine tool or the consumable material, etc. supply.
  • the vibration spectrum is possibly modulated by the vibrations of the machine tool, for example 200 Hz.
  • the sensor 2 will have a non-linear frequency response, which depends on the overall system of the machine tool, tool, workpiece.
  • the frequency response is individual for each sensor and also dependent on the torque of its attachment, system resonances, machine noise, etc.
  • a particular periodic calibration during the measurements is therefore expedient.
  • the calibration can be carried out by the sensor 2 emitting a pulse and the pulse response is evaluated.
  • the crack detection when loading components such as wheels is made possible by the broadband real-time view of structure-borne sound signals with high reliability.
  • Frequency-sensitive observation enables selective filtering of normal working sounds and spontaneous component damage due to overload or fatigue cracks in the microstructure.
  • Each structure separation emits a pulse-like structure-borne noise emission, which can be separated from the normal process noise.
  • a real-time view of the preferably entire frequency curve over time makes it possible to detect changes in the course of the process and to those Control fluctuations so that preventive damage can be avoided.
  • the invention can also be used for welding, in particular for laser welding.
  • optical systems are used to monitor a laser process, which measure the light reflected from the exposure site and try to derive it from the spectrum or the intensity, such as the actual laser process of
  • the energy absorption by the laser light generates temperature fluctuations in the structure and thus varying compressive stresses, pressure waves and frequencies that allow conclusions about the nature of the thermal changes in the microstructure. It is thus possible to image the welding energy and / or the energy absorbed by the material. In particular, welding defects such as the non-penetration of several components to be connected, the formation of holes due to excessive energy transfer or the absence of the laser beam can be detected by multi-dimensional evaluation of the vibration spectrum according to the invention.
  • the vibration sensor or, in particular, the sound sensor can be coupled to the workpieces by means of a device.
  • the sensor or sensors can also be placed on holding devices, which come into a vibration-coupling contact with the components or workpieces during clamping of the components or workpieces.
  • an in-process monitoring of processing in particular of a laser welding process, is made possible, in which no further measures for monitoring or assessing the quality are required.
  • the invention is also suitable for the observation of a forming process. In every forming process of solids, stresses are introduced or broken in the component. These force changes lead to pressure waves that propagate through the component or the tool.
  • the frequencies of these pressure waves depend on the dynamics of the forming process, the speed of the force and also the microstructure of the material.
  • the inventive method can be applied both during cold forming and during hot or hot forming. Errors such as damaged, broken or missing forming tools can be detected. Varying strengths of the component during forming, absence or altered properties of equipment such as lubricants, in hot forming in particular variations in temperature, can be detected. Even small temperature differences of 1 ° C can lead to significant changes in the forming forces and thus to changed properties in the forming dynamics and the pressure wave emissions.
  • the relaxation or cooling and shrinking process and the structural transformation process of the material can also be monitored and evaluated, as well as a statement about the cooling process.
  • the invention makes it possible, quite generally, to particularly observe and evaluate almost all machining processes on the basis of the vibration spectra occurring during machining, including any cooling phase or the like, which have characteristic features for standard behavior and deviations thereof as described.
  • the invention can also be used for joining and separating.
  • the acoustic emission pressure waves provide a measure of the press-in forces. Too much oversize or unfavorable tolerance design produces a very strong sound signal, which may indicate an error in the compression. With the multi-dimensional evaluation of the detected vibration spectrum according to the invention, this error can be detected, for example by comparison with desired patterns. Likewise, different surface properties such as excessive surface roughness or material changes can be recognized, since they have characteristic properties in the vibration spectrum.
  • a gland is essentially nothing else dar. Again, surfaces are driven against each other and pressed and the torque used generates typisierbare noise emissions together with the friction properties, which in turn can be used to qualify the gland.
  • the machining process is generally completed only when no changes to the component or workpiece occur more. So, for example, during forming or joining or welding, etc., the vibration spectrum is analyzed over a longer period of time, e.g. at temperature changes occurring voltages u.U. lead to damage of the components, even after the immediate conclusion of the action on the component or workpiece to determine.

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Schallemissionsanalyse, wobei während der Verwendung eines Bauteils, bei der Prüfung eines Bauteils oder während des Bearbeitens eines Werkstückes durch Zerspanen, Schweißen, Umformen, Fügen und/oder Trennen oder dergleichen entstehende Schwingungen erfasst und ausgewertet werden, wobei ein Schwingungsspektrum zu verschiedenen Zeiten oder kontinuierlich erfasst und einer mehrdimensionalen Auswertung unterworfen wird.

Description

Verfahren und Vorrichtung zur Schwingungsanalyse sowie
Musterdatenbank dafür und Verwendung einer Musterdatenbank
Gebiet der Erfindung
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Analyse des während der Verwendung eines Bauteils, bei der Prüfung eines Bauteils und/oder während des Bearbeitens eines Werkstückes durch Zerspanen, Schweißen, Umformen, Fu- gen und/oder Trennen oder dergleichen entstehenden Schwingungsspektrums. Die Erfindung betrifft ferner eine Musterdatenbank dafür und deren Verwendung.
Hintergrund der Erfindung
Zur Beobachtung des maschinellen Bearbeitens von Werkstücken sind im Stand der Technik viele Verfahren bekannt.
So ist aus der DE 10 2005 034 768 A1 ein Verfahren zum Überwachen des Betriebszustands einer Werkzeugmaschine bekannt, um kritische Zustände bereits vor dem Eintreten eines Schadensfalls zu diagnostizieren und somit die durch
BESTATIGUNGSKOPIE Schäden und ungeplante Ausfälle verursachten Kosten und Aufwände zu vermeiden. Bei dem bekannten Verfahren werden rotierende Komponenten einer Werkzeugmaschine wie etwa Rotoren von Werkzeug- oder Motorspindeln, Pumpen oder Lüftern mittels eines Schwingungssensors überwacht. Hierzu werden niederfre- quente Schwingungen durch den Schwingungssensor erfasst, um Unwuchten und/oder Werkzeugschwingungen zu erkennen und so z. B. ein schlecht gewuchtetes, falsch gespanntes oder verschlissenes Werkzeug zu erkennen. Die Auswertung erfolgt dabei grafisch auf Einzelwertbasis von Signalamplituden bei vorgegebenen Frequenzen. Eine derartige Auswertung einzelner niederfrequenter Schwin- gungen, wie sie auch aus der DE 102 44 426 D4 und der DE 103 40 697 A1 bekannt ist, ist jedoch für die Bewertung eines Zerspanungsprozesses im Hinblick auf die Qualität der Bearbeitung des Werkstücks nur bedingt geeignet.
Zur Optimierung eines Zerspanungsprozesses ist es aus der DE 698 04 982 T2 bekannt, niederfrequente Schwingungen während der Bearbeitung des Werkstücks zu erfassen und abhängig von Informationen über das Werkzeug Richtwerte für die Drehzahl des Werkzeugs anzugeben, mit denen unerwünschte Schwingungen, die als Rattern bekannt sind, beseitigt oder verringert werden können.
Die DE 44 05 660 A1 befasst sich ebenfalls mit dem Verringern oder Verhindern eines derartigen Ratterns, das über einen Schwingungssensor aufgenommen wird, und bedient sich hierzu eines Regelungsmechanismus.
Aus dem D 94 03 901 ist eine Anordnung von Schwingungssensoren zur Signalge- winnung aus dem spanenden Bearbeitungsprozess bekannt. Hierbei ist ein Körperschallsensor an einem Tastarm befestigt, der in Kontakt mit dem Werkstück steht, so dass aus dem Bearbeitungsprozess generierte Schallsignale bzw. Ratterschwingungen vom Werkstück auf den Sensor übertragen werden. Zwar spricht das D 94 03 901 in diesem Zusammenhang von hochfrequenten Schallsignalen. Allerdings wird der Begriff „hochfrequent" im Zusammenhang mit der DE 38 29 825 A1 verwendet, die einen Frenquenzbereich zwischen 20 kH und 2 MHz einer Mit- telwertbildung zuführt. Selbst dieser Frequenzbereich ist über die Tastarmankopp- lung der D 94 03 901 kaum Übertrag- und erkennbar.
Aus der DE 44 36 445 A1 ein Verfahren zum Bewerten von Zerspanungsprozessen bekannt, bei dem Schwingungen/Körperschallsignale eines Werkzeugs einerseits unter Last und andererseits bei gleicher Drehzahl ohne Last erfasst werden und für jede Drehzahl ein eindimensionaler Vergleich der entsprechenden Schwingungszahl des Betriebs ohne Last und unter Last durchgeführt wird, um das Werkzeug zu bewerten.
Aus der WO 88/07911 und der WO 89/12528 ist jeweils ein Schneidwerkzeug mit einem integrierten Schallsensor bekannt, der ein eindimensionales Spannungssignal liefert, das proportional zur Schwingungsfrequenz ist.
In der DE 38 29 825 C2 wird bei einer spanabhebenden Bearbeitung eines Werkstücks der Signalpegel eines Schallsensors in Abhängigkeit von der Frequenz erfasst und über Zeitintervalle gemittelt. Ein Vergleich der Mittelwerte mit Schwellenoder Sollwerten führt zu Rückschlüssen über die Qualität des Werkzeugs oder der Bearbeitung.
Allen bekannten Verfahren haftet der Nachteil an, dass das Werkzeug und der Zer- spanungsprozess nur unzureichend bewertet werden können.
Zudem sind die bekannten Verfahren auf zerspanende Bearbeitung beschränkt.
Im Stand der Technik sind keine zuverlässigen schallbasierten Verfahren zur Beobachtung anderer Bearbeitungsprozesse wie etwa Schweißen (Laserschweißen, Elektroschweißen, etc.), Umformen, Fügen und/oder Trennen oder dergleichen bekannt.
So werden derzeit optische Systeme zur Überwachung eines Laservorgangs eingesetzt, die das von der Einwirkstelle reflektierte Licht messen und aus dem Spekt- rum bzw. der Intensität abzuleiten versuchen, wie der tatsächliche Laservorgang vom Material aufgenommen wird. Befriedigende Ergebnisse sind damit nicht immer erreichbar, da mehrere Materialien miteinander zu verbinden sind und der Vorgang des Durchschweißens, also ob die Laserenergie auch die erforderliche Verschmel- zung und thermische Durchdringung aller Bauteile bewirkt, durch an der Oberfläche reflektierte Laseremission nicht geprüft werden kann.
Zudem sind im Stand der Technik keine zuverlässigen schallbasierten Verfahren zur Beobachtung von Bauteilen im Betrieb, wie etwa eines Stahlrads eines Eisen- bahnwagons während des Betriebs der Bahn, oder einer Komponente eines Motors während des Betriebs, bekannt. Die Vermeidung von Bauteilausfällen ist insbesondere bei sicherheitsrelevanten Anwendungen wie etwa in der Personenbeförderung durch z.B. Bahnen, Flugzeuge und Kraftfahrzeuge oder in Anlagen mit Gefahrenpotential wie etwa Kraftwerken unabdingbar und nur mit hohem Kostenaufwand durch regelmäßige Prüfungen außerhalb des Betriebs möglich.
Zusammenfassung der Erfindung
Ausgehend hiervon liegt der Erfindung die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Schwingungsanalyse, insbesondere Schallanalyse, sowie eine Musterdatenbank dafür und eine Verwendung einer Musterdatenbank für eine Schwingungsanalyse zu schaffen, mit denen eine präzise Beobachtung und/oder Beurteilung eines Bauteils, Werkstückes, Werkzeugs und/oder Bearbeitungsprozesses ermöglicht werden.
Diese Aufgabe wird entsprechend den Merkmalen des Anspruchs 1 , 16, 19 bzw. 20 gelöst.
Demnach wird ein Verfahren zur Schwingungsanalyse geschaffen, bei dem Schwingungen eines Bauteils oder Werkstücks oder Werkzeugs erfasst und ausgewertet werden, wobei ein Schwingungsspektrum zu verschiedenen Zeiten oder kontinuierlich erfasst und einer mehrdimensionalen Auswertung unterworfen wird. Die Schwingungen können dabei während der Verwendung eines Bauteils wie etwa beispielhaft eines Stahlrads oder einer Achse einer Eisenbahn im Betrieb, bei der
Prüfung eines Bauteils im ein- oder ausgebauten Zustand ggf. unter Schwingungs- anregung von außen durch Klopfen oder Schalleinkopplung oder unter Bewegung usw., und/oder während des Bearbeitens eines Werkstückes durch Zerspanen,
Schweißen, Umformen, Fügen und/oder Trennen oder dergleichen entstehen. Die
Verwendung einer Schwingungsanalyse für jede einzelne dieser Anwendungen und für weitere technisch vergleichbare Anwendungen ist von jeweils eigenständiger erfinderischer Bedeutung.
Die erfindungsgemäße Erfassung des Schwingungsspektrums zu verschiedenen Zeiten und vorzugsweise kontinuierlich oder quasi-kontinuierlich mit einer zweckmäßigen Sample-Rate erlaubt eine mehrdimensionale Datenauswertung, die Grundlage für eine präzise Beurteilung eines Bauteils, Werkstückes, Werkzeugs und/oder einer Bearbeitung ist.
Die mehrdimensionale Datenauswertung kann für eine bevorzugte Ausführungsform mit drei Dimensionen beispielhaft durch eine Landschaft illustriert werden, die sich dann im z.B. durch eine Frequenz-, eine Zeit- und eine Amplitudenachse aufgespannten Raum erstrecken kann. Die Landschaft visualisiert die Schallemissionen im zeitlichen Verlauf und weist dabei charakteristische Merkmale auf, die jeweils quasi einen Fingerabdruck bilden. Diese charakteristischen Merkmale sind mit geeigneten Methoden feststellbar. Ebenso sind Abweichungen von diesen charak- teristischen Merkmalen feststellbar. Auch sind für bestimmte Fehler oder Fehlertypen charakteristische Merkmale in den mehrdimensionalen Daten feststellbar. Insgesamt kann auf Grundlage der mehrdimensionalen Daten, die in der bevorzugten Ausführungsform eine Landschaft im Frequenz-Zeit-Amplituden-Raum bilden, mit hoher Zuverlässigkeit die Qualität einer maschinellen Bearbeitung eines Werk- Stücks insbesondere noch während der Bearbeitung in Echtzeit festgestellt werden, und zwar universell bei einer Vielzahl von Bearbeitungsprozessen wie etwa Zerspanen, Schweißen, Umformen, Fügen, Trennen und/oder dergleichen. Auch kann der Verschleißgrad des Werkzeugs oder ein Werkzeugfehler wie etwa ein Bohrerbruch anhand der entsprechenden charakteristischen Merkmale festgestellt und identifiziert werden. Schließlich kann bei einer Bauteilprüfung die Abweichung von erwarteten charakteristischen Merkmalen festgestellt werden und die Übereinstim- mung mit Fehlercharakteristiken kann einen bestimmten Fehler oder Fehlertyp diagnostizieren. Die Bauteilprüfung kann dabei selbst im Betrieb des Bauteils durchgeführt werden; z.B. kann im Betrieb eines Zuges an der Achse oder dem Rad ein Schwingungsspektrum und insbesondere ein Schallemissionsspektrum abgegriffen und auf charakteristische Merkmale geprüft werden, um beispielsweise einen Ver- schleiß, einen Verschleißgrad, einen Fehler wie etwa einen Bruch oder einen Riss oder aber ein Normverhalten oder ganz allgemein ein Abweichen vom Normverhalten festzustellen.
Vorzugsweise wird die Auswertung automatisiert auf Basis einer Mustererkennung durchgeführt. Für die mehr- und insbesondere dreidimensionale Mustererkennung können geeignete Algorithmen verwendet werden, die schnell und zuverlässig und mit einstellbaren Erkennungsparametern computerbasiert realisierbar sind und auf gespeicherte Schwingungsspektrum-Daten zugreifen oder die Schwingungsspektrum-Daten in Echtzeit verarbeiten.
Eine Musterdatenbank mit für eine bestimmte Anwendung geeigneten Mustern ist zweckmäßigerweise vorgesehen. Die Muster können dabei in Form von Musterlandschaftsabschnitten ggf. mit Toleranzbereichen gespeichert und/oder durch Funktionen definiert sein. Dies ermöglicht einerseits die Verwendung vorgegebener Muster für eine bestimmte Anwendung oder Anwendungsklasse, z.B. Muster für einen bestimmten Bohrbearbeitungsschritt. Zudem können während einer Lernphase Daten gesammelt und als Muster und ggf. mit Toleranzwerten gespeichert werden. So kann beispielsweise beim Bohren und Werkstückwechseln und Werkzeugwechseln das Schallemissionsspektrum aufgenommen und Muster können daraus extrahiert werden, auf deren Basis die Bewertung nachfolgender Bearbeitungen durchführbar ist. Damit ist eine individuelle Anpassbarkeit der Muster z.B. an einen bestimmten Prozess oder eine bestimmte Bearbeitungsmaschine oder ein be- stimmtes Bauteil oder eine bestimmte Prüfsituation für ein Bauteil auf einfache Weise und ggf. automatisiert möglich. Die Muster können dabei Wertebereiche abdecken, um tolerierbare Abweichungen zu definieren und/oder die Erkennbarkeit zu vereinfachen.
Für eine automatisierte Bewertung ist es vorzugsweise vorgesehen, eine Umhüllende des erfassten Schwingungsspektrums oder von Abschnitten davon zu bilden und mit einer Vergleichsumhüllenden zu vergleichen. Die Umhüllende wird dabei beispielsweise über eine Glättfunktion, aus Mittelung im Raum benachbarter Da- tenpunkte oder unter Verwendung zweckmäßiger Verfahren zum Glätten mehrdimensionaler Daten gebildet. Die Abweichung zwischen der Umhüllenden und der Vergleichsumhüllenden kann als Maßstab für eine Beurteilung eines Bauteils, Werkstücks, Werkzeugs und/oder Prozesses, z.B. der Qualität eines Zerspanungsprozesses, herangezogen werden. Zudem erlaubt es die Verwendung einer Umhüllenden, Prozessabschnitte wie etwa einen Werktstückkontakt oder eine bestimmte Bearbeitung, automatisiert zu identifizieren. Zudem wird die Mustererkennung durch Verwendung einer Umhüllenden vereinfacht und die Erkennungsrate wird verbessert.
Das Schwingungsspektrum wird vorzugsweise hochfrequent und/oder breitbandig erfasst und ausgewertet.
Eine Breitbandigkeit ist zweckmäßig, da charakteristische Merkmale in Bereichen des Schallemissionsspektrums auftreten können, die in der Frequenz weit vonein- ander beabstandet sind. So weist eine Rissbildung einen hochfrequenten „Fingerabdruck" auf, während ein Bohrerbruch verhältnismäßig geringerfrequente Merkmale im Schallemissionsspektrum hinterlässt und ein Maschinenfehler wie etwa ein fehlerhafter Rundlauf einer Drehbank charakteristische Merkmale im niederfrequenten Bereich des Schwingungsspektrums hinterlässt. Vorzugsweise wird das gesam- te Frequenzspektrum der Schwingungen erfasst, wozu ggf. verschiedene Sensoren vorgesehen sein können, die verschiedene Frequenzbereiche abdecken. In der bevorzugten Ausführungsform wird lediglich ein Sensor verwendet, nämlich ein Schallsensor, in anderen Ausführungsformen können jedoch auch andere Schwingungssensoren zusätzlich oder alternativ verwendet werden.
Das hochfrequente Erfassen ermöglicht vorteilhafterweise eine Beurteilung auch von mikroskopischen Vorgängen am oder im Bauteil oder Werkstück oder Werkzeug.
So werden beispielsweise bei der Zerspanung eines Festkörpers Materialteile gegen ihre Bindungskraft aus ihrer Position gerissen. Die dazu erforderliche Kraft wird durch ein Werkzeug aufgebracht. Die Bindungskräfte bestehen zwischen mikroskopisch kleinen Teilen. Die Zerspanung kann deshalb auch als Aufeinanderfolge von mikroskopischen Trennungen begriffen werden. Jede dieser kleinen Trennungen schickt einen Impuls durch die angrenzenden Materialien. Durch diese Impulse entstehen Schwingungen. Die Schwingungsfrequenzen hängen ab von der Impuls- dauer und der Elastizität des Materials. Jede Zerspanung besteht dabei aus einer Aufeinanderfolge von sehr vielen mikroskopischen Trennungen, also auch aus einer Abfolge vieler kleiner Impulse. Diese Impulse entstehen mit einer zeitlichen Abfolge. Nach einer erfolgten mikroskopischen Trennung baut sich erneut eine Trennkraft an den nächsten noch gebundenen Materialpartikeln auf dem Weg des Zer- spanungswerkzeugs auf. Nach Überschreiten der nötigen Trennkraft entsteht der nächste Impuls. Damit ergeben sich immer neue Schwingungsanregungen, deren zeitliche Verteilung mit der Schnittgeschwindigkeit und der Größe der abgetrennten Materialpartikel zusammenhängt. Daraus ergibt sich eine Schwingungsanregung von Material und Werkzeug, deren Frequenz und Amplitudenverlauf charakteris- tisch für den jeweiligen Zerspanungsvorgang sind.
Diese mikroskopischen Trennungen führen folglich zu einem hochfrequenten Zer- spanungsschwingungsspektrum, aus dem sich Charakteristika über den tatsächlichen Zerspanungsvorgang auf mikroskopischer Ebene gewinnen lassen. Bei den weiteren Anwendungen der Erfindung wie etwa Schweißen oder der Bauteilprüfung treten ebenfalls hochfrequente charakteristische Merkmale im Schwingungsspektrum auf.
Das erfasste Schwingungsspektrum wird vorzugsweise einer Frequenz-Zeit- Analyse unterworfen. Durch die Frequenz-Zeit-Analyse können einerseits über die Zeitachse die aufgenommenen Schwingungen dem Prozessverlauf zugeordnet werden und andererseits die interessierenden Schwingungen von nicht interessierenden Schwingungen wie etwa Maschinenschwingungen und Störschwingungen separiert werden, die andere Frequenzbereiche belegen. Die Auswertung kann sich daher auf den für die jeweilige Anwendung charakteristischen Bereich konzentrieren.
Das Schwingungsspektrum wird vorzugsweise mit einer Frequenzauflösung erfasst, die der mikroskopischen Körnigkeit des Materials des Bauteils oder Werkstücks und ggf. weiteren anwendungsabhängigen Faktoren entspricht. Bei einem Zerspa- nungsprozess ist z.B. die Zerspanungsbearbeitungsgeschwindigkeit als weiterer Faktor zu berücksichtigen. So ist beispielsweise bei einer Zerspanungsbearbei- tungsgeschwindigkeit von 3000 m/min eine Frequenzauflösung von 50 MHz erfor- derlich, um Strukturen der Größenordnung von 1 μm durch zugeordnete Zerspanungsschwingungen zu erfassen. Abhängig von der mikroskopischen Körnigkeit, die oberhalb oder unterhalb des μm-Bereichs liegen kann, und der Zerspanungs- bearbeitungsgeschwindigkeit ergeben sich höhere oder niedrigere Frequenzauflösungen. Erfindungsgemäß liegt die Frequenzauflösung vorzugsweise bei 50 MHz, um alle Anwendungen abzudecken, kann jedoch auch im Bereich von 40 MHz, 30 MHz, 20 MHz oder 10 MHz liegen.
Das Schwingungsspektrum kann erfasst werden mit den Koordinaten Frequenz f, Zeit t und Amplitude A. Diese Erfassung eignet sich für eine numerische Analyse im Computer, wobei die Koordinaten auch Funktionen a(f), b(t) und/oder c(A) der Frequenz f, der Zeit t bzw. der Amplitude A sein können, oder a(f, t, A), b(f, t, A) und/oder c(f, t, A), so dass ein dreidimensionales Array in einer gegebenen funktio- nellen Abhängigkeit zu f, t, A gespeichert ist, beispielsweise (If, mt, nAx), wobei I, m, n, x beliebige Zahlen sind. Zur Illustration und/oder händischen Analyse kann das Schwingungsspektrum mit den drei Koordinaten grafisch dargestellt werden. Hierbei kann eine dreidimensionale Darstellung gewählt werden, bei der die Frequenz und die Zeit eine Ebene aufspannen und durch die Amplitude (oder eine Funktion davon) ein Höhenprofil definiert wird. Eine derartige grafische Darstellung erleichtert die Erkennung der zur Bewertung relevanten Schwingungen, z.B. können diese durch die Trennung auf der Zeitachse dem Bearbeitungsablauf zugeordnet werden und sind von Maschinenschwingungen und anderen Störschwingungen auf der Frequenzachse getrennt.
Zur Aufnahme der Schwingungen wird vorzugsweise ein Schallsensor, insbesondere ein Piezo-Schallsensor, verwendet. Derartige Schallsensoren können die erfindungsgemäß erforderlichen hohen Frequenzen verarbeiten, weisen eine große Frequenzbandbreite auf, sind kostengünstig herstellbar und wartungsfrei.
Der Sensor, insbesondere der Schallsensor, der am Bauteil, Werkstück oder am Werkzeug oder einem mit dem Bauteil, Werkstück und/oder Werkzeug schwingungsgekoppelten Bauteil angeordnet sein kann, wird nach seiner Montage und vorzugsweise auch periodisch danach oder vor jeder Verwendung kalibriert. Hierdurch wird eine gleich bleibend hohe Präzision der Messung sichergestellt. Eine Kalibrierung ist insbesondere dann besonders zweckmäßig, wenn der Sensor an einem neuen Werkstück angebracht wird oder zwecks Wartung gelöst und erneut angebracht werden muss, da sich durch die Anbringung ein anderes Kopplungs- verhalten einstellen kann. Zur Kalibrierung wird erfindungsgemäß der Schallsensor mit einem bestimmten elektrischen Impuls beaufschlagt, um ein Schallsignal zu emmitieren. Anschließend wird das Echo des Schallsignals erfasst und mit einem Soll-Echo verglichen. Dadurch kann die Güte der Ankopplung des Schallsensors an das Werkstück oder Werkzeug oder Bauteil ermittelt und bei der Messung berück- sichtigt werden. Die Auswertung erfolgt vorzugsweise in Echtzeit. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Daten zu speichern. Eine Speicherung der Daten kann zweckmäßig sein bei sicherheitsrelevanten Bauteilen zum Nachweis der Fehlerfreiheit, oder für den Nachweis eines Fehlers. Die Daten können vollständig für den gesamten Bearbei- tungsprozess oder die gesamte Überwachungsdauer eines Werkstücks oder Bauteils gespeichert werden oder nur ausschnittsweise in Zeitbereichen, in denen interessierende Merkmale erkannt worden sind.
Ein weiterer Aspekt der Erfindung betrifft die Transformation des Schwingungs- Spektrums, oder eines interessierenden Frequenzbereichs davon, in das hörbare Schallspektrum mittels einer geeigneten, z.B. linearen, Funktion oder Abbildung. Dies ermöglicht eine akustische Beobachtung bzw. Bewertung durch eine Person. Zweckmäßigerweise wird die akustische Beobachtung ergänzend zur mehrdimensionalen Auswertung durchgeführt, kann diese aber auch ersetzen.
In einer besonders zweckmäßigen Ausführungsform werden für Schäden typische Muster im Schwingungsspektrum erkannt. Hier kann u.a. eine Vereinfachung der Auswertung sich ergeben, die sich auf eine Fehlererkennung beschränkt.
Die Erfindung ermöglicht es auch, nicht direkt mit der Bearbeitung eines Werkstücks in Zusammenhang stehende Fehler zu erkennen. Beispielsweise können durch Temperaturschwankungen hervorgerufene Spannungsrisse oder allgemein Schäden durch Fremdeinwirkung erkannt werden.
Ferner können Überlastungs- und/oder Ermüdungsrisse erkannt werden. Dies ist insbesondere bei der Prüfung eines Bauteils oder bei der Beobachtung eines Bauteils im Betrieb vorteilhaft, z.B. bei der Überwachung eines Rads einer Eisenbahnwaggons.
Die Erfindung schafft damit Verfahren und Vorrichtungen, die eine automatisierte Überwachung, Qualitätssicherung und Prüfung von Bauteilen, Werkstücken und Bearbeitungsprozessen ermöglichen. Weitere Merkmale und Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung unter Bezugnahme auf die beigefügten Zeichnungen.
Figurenbeschreibung
Fig. 1 illustriert schematisch eine Vorrichtung zum Bewerten von Zerspanungsprozessen.
Fig. 2 und 3 zeigen Kristallite in einem Stahlgefüge.
Fig. 4 illustriert eine dreidimensionale grafische Darstellung eines Schwingungsspektrums.
Fig. 5 illustriert einen Ausschnitt aus Fig. 4 in einer zweidimensionalen Darstellung.
Fig. 6 ist ein Schnitt durch Fig. 4 parallel zur f-Achse.
Fig. 7 und 8 zeigen eine Projektion des gesamten aufgenommenen Frequenzum- fangs der Fig. 1 auf die Zeitachse für verschiedene Werkzeuge.
Beschreibung der Ausführungsformen
Die Erfindung wird nachfolgend zunächst am Ausführungsbeispiel eines Zerspa- nungsprozesses beschrieben.
Die in Fig. 1 dargestellte Vorrichtung 1 zum Durchführen einer Schwingungsanalyse, hier zwecks Bewertung eines Zerspanungsprozesses, umfasst einen Sensor 2 zum Erfassen von Schwingungen, der beispielhaft an einem Werkzeug 3 einer Werkzeugmaschine 4 angeordnet ist, die ein Werkstück 5 zerspanend bearbeiten kann. Der Sensor 2 ist mit einer Auswerteinrichtung 6, z. B. einem Computer, verbunden. In weiteren Ausgestaltungen der Erfindung wird das Werkstück anderwei- tig bearbeitet, z.B. geschweißt, umgeformt, gefügt und/oder getrennt, oder es wird ein Bauteil geprüft oder während dessen Verwendung in montiertem Zustand beobachtet.
Der Sensor 2 ist vorzugsweise ein Körperschallsensor, z.B. ein Piezo-Sensor, und kann bevorzugt nicht nur Körperschallsignale aufnehmen, sondern auch aussenden. Das Aussenden von Körperschallsignalen ist insbesondere für die Prüfung von Bauteilen zweckmäßig, da diese damit in Schwingung versetzt werden können. Andere Arten von Sensoren sind ebenfalls verwendbar, solange sie Schwingungen im interessierenden Frequenzbereich erfassen können, z.B. Bewegungssensoren.
Angekoppelt ist der Sensor 2 entweder wie beispielhaft dargestellt am Werkzeug 3 oder an der Werkzeugmaschine 4 oder dem Werkstück 5 oder einem damit schwingungsgekoppelten Teil derart, dass er Schwingungen des Werkstücks 5 und/oder des Werkzeugs 3 erfassen kann. Im einfachsten Fall ist der Sensor festgeschraubt.
Die Werkzeugmaschine 4, z.B. eine Fräsmaschine, führt einen Bearbeitungsvorgang am Werkzeug 5, z.B. einem Block Stahl, mit dem Werkzeug 3, z.B. einem Fräser, insbesondere automatisiert aus, um aus Block Stahl beispielsweise ein Zahnrad zu formen.
Während des Bearbeitungsvorgangs entstehen Schwingungen am Werkstück 5 und Werkzeug 3, die vom Sensor 2 aufgenommen werden. Hierzu ist der Sensor 2 derart ausgebildet, dass er Frequenzen zwischen einem unteren Grenzwert und einem oberen Grenzwert erfassen kann. Idealerweise ist der untere Grenzwert 0 und der obere Grenzwert °°, so dass das gesamte interessierende Spektrum aufgenommen werden kann. In der Praxis ist ein oberer Grenzwert von mindestens 50 MHz, bevorzugt mindestens 100 MHz, zweckmäßig. Frequenzen unterhalb von 90 kHz oder 40 kHz werden in der Praxis vorzugsweise gedämpft oder abgeschnitten, da sie keinerlei verwertbare Information enthalten, so dass ein entsprechender un- terer Grenzwert zweckmäßig ist, aber auch bei 200 kHz, 500 kHz oder 1 MHz liegen kann.
Der tatsächliche Frequenzbereich des Sensors 2 sollte anhand des zu bearbeiten- den Materials und der Bearbeitungsgeschwindigkeit gewählt werden. Fig. 2, 3 zeigen typische Kristallite in einem Stahlgefüge. Ersichtlich variieren die Korngrößen variieren in ihrer Größe, und zwar je nach Abkühlungsprozess und Legierungsbestandteilen. Ist die Körnigkeit des Materials z.B. 1 μm und die Bearbeitungsgeschwindigkeit 3000 m/min, sollte der obere Grenzwert mindestens 50 MHz betra- gen, um die interessierenden Zerspanungsschwingungen erfassen zu können. Bei einer Bearbeitungsgeschwindigkeit von 400 m/ min und einer durchschnittlichen Korngröße von 1 μm ergibt sich eine Mindestauflösung von 6,66 MHz. Da jedoch die Werkzeugspitze (z.B. 1mm) im Vergleich zu den Kristalliten (z.B. 1μm) sehr groß ist, erfasst sie immer sehr viele (z.B. 1000) Kristallite gleichzeitig, und zwar leicht versetzt um Bruchteile der Korngröße; eine wesentlich höhere Frequenzauflösung als die Mindestauflösung ist daher zweckmäßig, um alle interessanten Frequenzinformationen über den Zerspanungsprozess zu erfassen.
Die vom Sensor 2 während der spanenden Bearbeitung des Werkstücks 5 erfass- ten Schwingungen werden mehrdimensional ausgewertet. Hierfür kann das erfass- te Schwingungsspektrum in der Auswerteeinheit 6 zwischengespeichert werden, die vorzugsweise ein Computer mit entsprechender Schnittstelle und geeigneten Speichermedien ist.
In der Auswerteeinheit 6 kann eine Frequenz-Zeit-Analyse dergestalt erfolgen, dass das Schwingungsspektrum noch während der Erfassung oder danach grafisch dargestellt wird und/oder numerisch analysiert wird.
Eine Darstellung kann wie in Fig. 4 illustriert dreidimensional erfolgen mit den Koor- dinaten Zeit, Frequenz und Amplitude (oder maximale Amplitude oder Intensität oder dergleichen) oder wie in Fig. 5 illustriert zweidimensional, wobei Höhenlinien die Amplitude sichtbar machen. In Fig. 5 ist links bei niedrigen Frequenzen die An- triebswelle sichtbar, bei rechts befinden sich hochfrequente Störungen und dazwischen ist das aufeinanderfolgende Schleifen zweier Zähne einer KFZ-Getriebewelle sichtbar. Ein Schnitt zu einer Zeit t ist in Fig. 6 dargestellt, die ein typisches Frequenzspektrum zeigt.
Es sind Muster erkennbar, insbesondere die Inseln in Fig. 5, die charakteristisch für den jeweiligen Prozess sind. Derartige Muster ergeben sich auch für Fehler. Durch Mustererkennung können folglich Prozessschritte erkannt werden, beurteilt werden, indem z.B. ein Maß für die Abweichung von einem Muster ermittelt wird, und auch Fehler erkannt und identifiziert (Bohrerbruch, kein Werkzeug etc.) werden, jedenfalls Abweichungen vom Normverhalten noch während einer Bearbeitung erkannt werden.
Die Auswertung kann anhand Fig. 4, 5 oder 6 erfolgen, die mit Vergleichsdaten o- der Erfahrungswerten verglichen und aus denen Charakteristika über den Zerspa- nungsprozess abgeleitet werden können. Hierzu können Muster aus einer Musterdatenbank verwendet werden. Die Muster können in einer Musterdatenbank gespeicherte oder funktional beschriebene charakteristische Flächenabschnitte sein, deren Vorhandensein im erfassten Schwingungsspektrum festzustellen ist.
Fig. 7 und 8 zeigen eine Projektion des gesamten aufgenommenen Frequenzum- fangs der Fig. 1 auf die Zeitachse, so dass ein zweidimensionales Bild entsteht. Es handelt sich um Aufzeichnungen zweier unmittelbar aufeinander folgender Drehprozesse an einem Stahlbauteil. Fig. 7 zeigt die Emission beim Einsatz eines abge- nutzten Werkzeugs, während Fig. 8 die Emission nach Einbau eines neuen Werkzeugs zeigt. Fig. 8 ist ersichtlich glatter und könnte als Referenz für den bestimmten Drehprozess verwendet werden, wobei Unterschiede hierzu zur Begutachtung des Werkzeugs und/oder des Werkstücks herangezogen werden können. Hierbei können in einer automatisierten Auswertung der erfassten dreidimensionalen Da- tensätze entsprechende Referenz-Umhüllende um die erfasste Landschaft gelegt wird. Als Maßstab für die Qualität der Bearbeitung, des Werkzeugs etc. könnten Differenzen, Mittelwerte, Streuungen usw. verwendet werden. Das Schwingungsspektrum hängt dabei nicht nur von dem Werkzeug und dem Werkstück ab, sondern auch von der Bearbeitungsgeschwindigkeit, der Werkzeugmaschine, dem Verbrauchsmaterial (z.B. Kühlöl) usw. Somit kann das Schwingungsspektrum Informationen auch über die Werkzeugmaschine oder das Verbrauchsmaterial usw. liefern. So ist das Schwingungsspektrum möglicherweise durch die Schwingungen der Werkzeugmaschine, z.B. 200 Hz, moduliert.
Der Sensor 2 wird einen nichtlinearen Frequenzgang aufweisen, die vom Gesamt- System Werkzeugmaschine, Werkzeug, Werkstück abhängt. Der Frequenzgang ist individuell für jeden Sensor und zudem auch abhängig vom Drehmoment seiner Befestigung, Systemresonanzen, Maschinengeräuschen etc. Eine insbesondere periodische Kalibrierung während der Messungen ist daher zweckmäßig. Die Kalibrierung kann erfolgen, indem der Sensor 2 einen Impuls aussendet und die Impuls- antwort ausgewertet wird.
Nachfolgend wird als Ausführungsbeispiel eine Risserkennung beschrieben.
Die Risserkennung beim Belasten von Bauteilen wie etwa Rädern wird durch die breitbandige Echtzeitbetrachtung von Körperschallsignalen mit hoher Zuverlässigkeit ermöglicht.
Eine frequenzdetektive Betrachtung ermöglicht eine trennscharfe Filterung von normalen Arbeitsgeräuschen und spontan auftretenden Bauteilschädigungen auf- grund von Überlastungs- oder Ermüdungsrissen im Gefüge.
Jede Gefügetrennung emittiert eine impulsartige Körperschallemission, die von den normalen Prozessgeräuschen getrennt werden kann.
Eine Echtzeitbetrachtung des vorzugsweise gesamten Frequenzverlaufs über die Zeit ermöglicht es, Veränderungen im Prozessverlauf zu erkennen und auf solche Schwankungen regelnd einzugreifen, so dass vorbeugend auftretende Schäden vermieden werden können.
In Anlagen zum gezielten Herbeiführen von Schädigungen, wie etwa Testständen, kann der Fortschritt eines üblichen Schadensverlaufs beobachtet werden. Damit wird es möglich, nicht erst die Schadensgröße im Nachhinein, sondern den zeitlichen Verlauf der Schadensbildung sowie auch die quantitativen Vorkommen bei der Schadensentwicklung zu bewerten.
Durch den Vergleich des erfassten Schwingungsspektrums mit hinterlegten Schadensmustern und Normmustern ist es möglich, sehr flexibel auf auftretende Schädigungen eines Bauteils oder auf Prozess-Drifts zu reagieren, auch wenn Frequenzbereiche sich verschieben oder verändern oder neue, bisher nicht bekannte Signale erfasst werden.
Bei einer von vorneherein feststehenden Frequenztrennung oder Frequenzfilterung ist ein solches flexibles Reagieren und Erkennen nicht möglich.
Die Erfindung ist auch beim Schweißen, insbesondere beim Laserschweißen, an- wendbar.
Bei der Materialbearbeitung mit einem Laser werden die Materialien erhitzt und damit die Spannungen im Gefüge verändert. Jede derartige Spannungsveränderung erzeugt eine Druckwelle, die sich durch das Material ausbreitet. Diese Druck- Schwankungen als Folge der thermischen Umformung durch Laserenergie können mittels eines Körperschallsensors erfasst und erfindungsgemäß ausgewertet werden.
Derzeit werden optische Systeme zur Überwachung eines Laservorgangs einge- setzt, die das von der Einwirkstelle reflektierte Licht messen und aus dem Spektrum bzw. der Intensität abzuleiten versuchen, wie der tatsächliche Laservorgang vom
Material aufgenommen wird. Befriedigende Ergebnisse sind damit nicht immer er- reichbar, da mehrere Materialien miteinander zu verbinden sind und der Vorgang des Durchschweißens, also ob die Laserenergie auch die erforderliche Verschmelzung und thermische Durchdringung aller Bauteile bewirkt, durch an der Oberfläche reflektierte Laseremission nicht geprüft werden kann.
Durch Körperschallsensoren an den Bauteilen oder Werkstücken kann erfindungsgemäß erfasst werden, ob Spannungsschwankungen infolge thermischer Erhitzung in den Bauteilen entstehen und die Spannungsschwankungen können analysiert werden für eine Beurteilung des Schweißprozesses.
Die Energieaufnahme durch das Laserlicht erzeugt Temperaturschwankungen im Gefüge und damit variierende Druckspannungen, Druckwellen und Frequenzen, die Rückschlüsse auf die Art der thermischen Veränderungen im Gefüge erlauben. So ist es möglich, die Schweißenergie und/oder die vom Material aufgenommene E- nergie abzubilden. Insbesondere können Schweißfehler wie das Nicht- Durchschweißen mehrerer zu verbindender Bauteile, das Entstehen von Löchern infolge zu starker Energieübertragung oder das Ausbleiben des Laserstrahls erkannt werden durch erfindungsgemäße mehrdimensionale Auswertung des Schwingungsspektrums.
Der Schwingungssensor oder insbesondere Schallsensor, ggf. mehrere Schallsensoren, können dabei mittels einer Vorrichtung an die Werkstücke schwingungsan- gekoppelt werden. Der oder die Sensoren können auch an Haltevorrichtungen plaziert werden, die beim Spannen der Bauteile oder Werkstücke in einen schwin- gungskoppelnden Kontakt zu den Bauteilen oder Werkstücken kommen.
Erfindungsgemäß wird eine In-Process-Überwachung einer Bearbeitung, insbesondere eines Laser-Schweißvorgangs, ermöglicht, bei der keine weiteren Maßnahmen zur Beobachtung oder Bewertung der Qualität erforderlich sind.
Die Erfindung eignet sich auch für die Beobachtung eines Umformprozesses. Bei jedem Umformprozess von Festkörpern werden Spannungen in das Bauteil eingebracht oder gebrochen. Diese Kraftveränderungen führen zu Druckwellen, die durch das Bauteil bzw. das Werkzeug sich ausbreiten.
Die Frequenzen dieser Druckwellen hängen von der Dynamik des Umformprozesses, von der Geschwindigkeit der Kraft und auch der Gefügestruktur des Materials ab.
Im allgemeinen können sehr hohe Frequenzen auftreten. Die Analyse der Schall- emission in Frequenz und Zeit ermöglicht eine präzise Beschreibung des Umformprozesses und bildet quasi einen Fingerabdruck jedes konkreten Umformprozesses. Hierbei sind Variationen durch unterschiedliche Materialeigenschaften und Prozessverläufe möglich.
Das erfindungsgemäße Verfahren kann sowohl beim Kaltumformen als auch beim Warm- oder Heißumformen angewendet werden. Fehler wie etwa beschädigte, gebrochene oder fehlende Umformwerkzeuge können erkannt werden. Variierende Festigkeiten des Bauteils beim Umformen, Abwesenheit oder veränderte Eigenschaften von Betriebsmitteln wie GleiWSchmiermitteln, beim Heißumformen insbe- sondere Variationen in der Temperatur, können erkannt werden. Bereits geringe Temperaturunterschiede von 1° C können zu erheblichen Veränderungen der Umformkräfte und damit zu veränderten Eigenschaften bei der Umformdynamik und den Druckwellen-Emissionen führen.
Kühlt das Bauteil innerhalb des Umform-Prozesses während der Schwingungserfassung ab, kann auch der Entspannungs- bzw. Abkühl- und Schrumpfvorgang und der Gefügeumwandlungsvorgang des Materials mit beobachtet und bewertet werden sowie eine Aussage über den Abkühlprozess getroffen werden.
Dies gilt sowohl für Schwingungen, insbesondere Körperschallemissionen, die aus der Gefügeumwandlung selbst stammen, wie auch aus Emissionen durch Kräfte zwischen Bauteil und Werkzeug, die während der Volumenänderung stattfinden. Die Erfindung ermöglicht ersichtlich ganz allgemein die insbesondere automatisierte Beobachtung und Bewertung von nahezu allen Bearbeitungsprozessen anhand der während der Bearbeitung einschließlich etwaiger Abkühlphase oder dergleichen auftretenden Schwingungsspektren, die wie beschrieben charakteristische Merkmale für Normverhalten und Abweichungen davon aufweisen. Neben den beispielhaft vorstehend beschriebenen spanabhebenden, schweißbasierten und umformenden Bearbeitungen ist die Erfindung auch beim Fügen und Trennen anwendbar.
Bei jedem Füge- oder Trennvorgang treten verschiedene Teile miteinander in Interaktion. Während der Bewegung reiben die Oberflächen aneinander, werden Materialteile angeschabt, abgetrennt, Kräfte in irgendeiner Form eingebracht. Jede dieser Aktivitäten erzeugt Druckwellen, die durch die beteiligten Bauteile laufen und die für den jeweiligen Füge- oder Trennvorgang charakteristisch sind und typisiert werden können.
Es ist mithin möglich, die Füge- und Trennvorgänge in verschiedenen Eigenschaften zu quantifizieren und zu qualifizieren, also charakteristische Merkmale zu definieren und zu erkennen.
Beispielsweise bieten beim Einpressen einer Welle in eine Buchse, die beide mit Toleranzen gefertigt sind, die Schallemissions-Druckwellen ein Maß für die Einpreßkräfte. Bei zu großem Übermaß oder ungünstiger Toleranzauslegung wird ein sehr starkes Schallsignal produziert, das auf einen Fehler bei der Verpressung hinweisen kann. Mit der erfindungsgemäßen mehrdimensionalen Auswertung des erfassten Schwingungsspektrums kann dieser Fehler erkannt werden, z.B. durch Vergleich mit Soll-Mustern. Ebenso können unterschiedliche Oberflächeneigenschaften wie etwa zu große Oberflächenrauhigkeiten oder Materialveränderungen erkannt werden, da diese charakteristische Eigenschaften in Schwingungsspektrum aufweisen. Eine Verschraubung stellt im wesentlichen nichts andres dar. Auch hierbei werden Flächen gegeneinander getrieben und gepresst und das aufgewendete Drehmoment erzeugt zusammen mit den Reibungseigenschaften typisierbare Schallemissionen, die wiederum zur Qualifizierung der Verschraubung herangezogen werden können.
Das vorstehende ist auch auf Trennvorgänge wie etwa das Austreiben von Dornen aus Buchsen, Auspressen, Losschrauben, Schneiden etc. anwendbar.
Der Bearbeitungsvorgang ist dabei ganz allgemein erst dann abgeschlossen, wenn keine Veränderungen am Bauteil oder Werkstück mehr auftreten. So kann also z.B. beim Umformen oder Fügen oder Schweißen usw. das Schwingungsspektrum über einen längeren Zeitraum analysiert werden, um z.B. bei Temperaturveränderungen auftretende Spannungen, die u.U. zur Beschädigung der Bauteile führen, auch nach unmittelbarem Abschluss der Einwirkung auf das Bauteil oder Werkstück festzustellen.

Claims

- 23 -Ansprüche
1. Verfahren zur Schwingungsanalyse, bei dem während der Verwendung eines Bauteils, bei der Prüfung eines Bauteils und/oder während des Bearbei- tens eines Werkstückes (5) durch Zerspanen, Schweißen, Umformen, Fügen und/oder Trennen oder dergleichen entstehende Schwingungen erfasst und ausgewertet werden, wobei ein Schwingungsspektrum zu verschiedenen Zeiten oder (quasi-)kontinuierlich erfasst und einer mehrdimensionalen Auswertung unterworfen wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1 , bei dem die Auswertung dreidimensional durchgeführt wird.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, bei dem die Auswertung automatisiert auf Basis einer Mustererkennung durchgeführt wird.
4. Verfahren nach Anspruch 3, bei dem die Mustererkennung im über einen Zeitraum erfassten Schwingungsspektrum nach Mustern sucht, die in einer
Musterdatenbank gespeichert oder definiert sind.
5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, bei dem eine Umhüllende des Schwingungsspektrums gebildet und mit einer Vergleichsumhüllenden verglichen wird.
6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, bei dem das Schwingungsspektrum hochfrequent und/oder breitbandig erfasst und/oder ausgewertet wird.
7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, bei dem das Schwingungsspektrum einer Frequenz-Zeit-Analyse unterworfen wird.
8. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 7, bei dem das Schwingungsspektrum im Fall einer Bearbeitung durch Zerspanen mit einer Frequenzauflösung entsprechend der mikroskopischen Körnigkeit des Materials des be- - 24 -
arbeiteten Werkstücks (5) und der Zerspanungsbearbeitungsgeschwindigkeit erfasst wird.
9. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 8, bei dem das Schwingungsspektrum grafisch dargestellt wird mit den Variablen Frequenz, Zeit, Ampli- tude oder einer Funktion davon.
10. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9, bei dem ein Schallsensor (2) zur Aufnahme des Schwingungsspektrum verwendet wird.
11.Verfahren nach Anspruch 10, bei dem der Schallsensor (2) kalibriert wird, indem vor der Messung ein Schallsignal über den Schallsensor (2) emittiert, das Echo erfasst und mit einem Soll-Echo verglichen wird.
12. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 11 , bei dem die Auswertung im Wesentlichen in Echtzeit erfolgt.
13. Verfahren, insbesondere nach einem der Ansprüche 1 bis 12, bei dem das erfasste Schwingungsspektrum in den hörbaren Bereich transformiert wird für eine akustische Bewertung durch einen Bearbeiter.
14. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 13, bei dem für Schäden typische Muster im Schwingungsspektrum erkannt werden.
15. Verfahren nach Anspruch 14, bei dem Überlastungs- und/oder Ermüdungsrisse erkannt werden.
16. Vorrichtung (1) zum Durchführen einer Schwingungsanalyse, insbesondere nach einem der Ansprüche 1 bis 15, wobei die Vorrichtung mit einem Sensor (2) zum Erfassen eines Schwingungsspektrums, das während der Verwendung eines Bauteils, bei der Prüfung eines Bauteils und/oder während des Bearbeitens eines Werkstückes (5) durch Zerspanen, Schweißen, Umfor- men, Fügen und/oder Trennen oder dergleichen entsteht, koppelbar ist und eine Auswerteeinrichtung (6) zum mehrdimensionalen Auswerten des zu verschiedenen Zeiten oder (quasi-)kontinuierlich erfassten Schwingungsspektrums aufweist. - 25 -
17. Vorrichtung nach Anspruch 16, bei der ein Hochfrequenz-Sensor zum Erfassen eines Körperschallspektrums vorgesehen ist.
18. Vorrichtung nach Anspruch 16 oder 17, bei der eine Musterdatenbank mit mehrdimensionalen Schwingungsmustern vorgesehen ist.
19. Musterdatenbank für eine Vorrichtung nach einem der Ansprüche 16 bis 18, umfassend mehrdimensionale Schwingungsmuster, die charakteristisch für Merkmale in Bereichen eines Schwingungsspektrums sind, das während der Verwendung eines Bauteils, bei der Prüfung eines Bauteils und/oder während des Bearbeitens eines Werkstückes (5) durch Zerspanen, Schweißen, Umformen, Fügen und/oder Trennen oder dergleichen entsteht.
20. Verwendung einer Musterdatenbank nach Anspruch 19 für eine Beobachtung eines Bauteils im Betrieb, eine Prüfung eines Bauteils und/oder eine Beobachtung einer maschinellen Bearbeitung eines Werkstückes (5) durch Zerspanen, Schweißen, Umformen, Fügen und/oder Trennen oder derglei- chen.
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