JPS63261117A - 機械音監視装置 - Google Patents

機械音監視装置

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JPS63261117A
JPS63261117A JP9337287A JP9337287A JPS63261117A JP S63261117 A JPS63261117 A JP S63261117A JP 9337287 A JP9337287 A JP 9337287A JP 9337287 A JP9337287 A JP 9337287A JP S63261117 A JPS63261117 A JP S63261117A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
sound
memory
image
mechanical
frequency
Prior art date
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Pending
Application number
JP9337287A
Other languages
English (en)
Inventor
Yoshio Arita
有田 芳夫
Kazutoshi Nomura
和利 野村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KYUSHU KEISOKKI KK
Mitsubishi Kasei Corp
Original Assignee
KYUSHU KEISOKKI KK
Mitsubishi Kasei Corp
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Publication date
Application filed by KYUSHU KEISOKKI KK, Mitsubishi Kasei Corp filed Critical KYUSHU KEISOKKI KK
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  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、機械音監視装置に関し、更に詳細には、被監
視装置の状態の良否を該被監視装置から発生する機械音
によって行う機械音監視装置に関する。
(従来の技術) 従来、例えば往復動圧縮機、送風機、或いはポンプ等の
各種機械の運転中の点検・監視は、専ら人が聴診棒を機
械と自分の耳にあて、聴診棒を伝    。
わってくる機械音により良否を判断するいわゆる聴診法
により行われていた。しかし、このような聴診法は人の
聴覚に依存しているために熟練を要しかつ個人差が大き
いという欠点があった。
そこで聴覚によらない方法として、例えば被監視部から
発生する音波を音波検出器で検出し、得られた音波信号
が、記憶部にあらかじめ記憶されている正常状態時の被
監視部に係る音波信号の領域を逸脱した場合に、異常音
発生位置を算出し、この位置を表示部に写し出された被
監視部の画像上に表示する監視装置(特開昭58−16
3883号公報)或いは、歯車噛み合い時の発生騒音を
マイクロホンで収集し、収集した騒音をバンドパスフィ
ルターを介して抽出し、特定の監視対象周波数のみをパ
ルス波形に変換して記録または計数する歯車の異常音検
出装置(特開昭59−178357号公報)が提案され
ている。
(発明が解決しようとする問題点) ところが、前者の監視装置では、音の比較を音波によっ
て行っているために、現在、人が聞き分けているような
、大きな背景雑音の中の微かで、しかも微妙な音の違い
を識別する方法として適当ではない。
また、後者の検出装置では、歯車の異常監視には極めて
よい効果が期待できるが、歯車以外には適用が難しい。
それは、この方法が、そもそも歯車の損傷とそれに伴う
異音の関係を対応づけることを目的としていることによ
る。
本発明の目的は、かかる従来の問題点を解決し、各種の
機械に対して大きな背景雑音の中の黴かで且つ微妙な音
の違いを識別する機械音監視装置を提供することにある
(問題点を解決するための手段) 本発明の機械音監視装置は、被監視装置から発生する機
械音を入力する集音部と、入力された機械音から雑音を
除去するフィルターと、フィルターの出力を周波数と音
圧の時系列変化(イメージ)に変換する変換部と、変換
部の出力を記憶するメモ’J−(A)と、被監視装置か
ら発生ずる正常機械音の周波数と背圧の時系列変化(イ
メージ)を記憶するメモリー(B)と、メモリー(A)
とメモリー(B)に記憶されているイメージを比較演算
し、その差のイメージから被監視装置の状態の良否を判
別する判別装置とを含んで構成される。
(作  用) 本発明の機械音監視装置によると、被監視装置が正常な
状態の時に発生する機械音を周波数と音圧の時系列変化
(イメ−ジ)の信号としてメモリー(B)に予め記憶さ
せる。他方、被監視装置から発生する機械音が集音部で
電気43号に変換され、この信号は、フィルターを介し
て雑音が除去され、変換部に入力される。この変換部で
音の周波数と音圧の時系列変化即ちイメ−ジが作られて
メモリー(A)に記憶される。そして、このメモリー(
A)に入力されたイメージの信号は次いで判別装置へ取
り出され、メモIJ−(B)へ入力されている正常時の
イメージの信号と比較演算され、演算値が所定値を越え
た場合(こ被監視装置を異常と識別し警報又は表示が行
われる。
(実 施 例) 以下、本発明の機械音監視装置を添付図面に示された好
適な実施例を参照して更に詳細に説明する。
第1図は本発明の一実施例に係る機械音監視装置の構成
を示すブロック図である。また、第2図は正常状態の機
械音の一例の周波数と音圧の時系列変化、第3図は異常
状態の機械音の一例の周波数と背圧の時系列変化、およ
び第4図は第2図と第3図との差をそれぞれ示す模式図
である。
図中1は集音部、2はフィルター、3は変換部、4およ
び5はメモリー(A)およびメモリー(B)、6ば判別
装置、71′J:周波数と音圧の時系列変化(イメージ
)である。
集音部1は、被監視装置からの機械音を入力するための
もので、例えば、集音マイクロホン、振動ピックアップ
など音を電気信号に変換する形式のものが用いられる。
フィルター2は、集音部1がら入力された機械音から雑
音を除くためのもので、例えば、バンドパスフィルター
などが用いられる。周期性のある音の中から雑音を取り
除く方法としては、その周期による平均を行う方法があ
る。
変換部3ば、フィルター2の出力信号から音の周波数と
、音圧の時系列変化、即ちイメージを作るためのもので
、A/D変換部、高速ツー リエ演算部から構成される
装 メモリー4及び5は、被監視装置の監視中及び正常のそ
れぞれの機械音のイメージを、周波数、音圧及び時間の
三次元で記憶させるためのもので、例えば、フロッピィ
ディスク、磁気ディスクなどが用いられる。
判別装置6は、メモリー4及び5によって記憶されてい
るそれぞれのイメージを比較、演算し、その差が所定の
値もしくは所定のパターンから外れた場合を異常と判別
するためのもので、例えば、ディジタル演算盤、コンパ
レーターなどが用いられる。
次に、乙のように構成された前述の実施例における動作
を説明する。この機械音監視装置が適用される被監視装
置としては、例えば、往復式圧縮機の吸入、吐出弁、或
いは各種機械の軸受、歯車などが挙げられる。
監視装置の使用に際しては、先ず、被監視装置が正常な
状態の時に発生する機械音の周波数と音圧の時系列変化
、即ち、第2図にその一例を示すイメージを周波数、音
圧及び時間の三次元の信号としてメモリー5に記憶させ
る。第2図は縦軸に周波数(キ四ヘルツ)、横軸に時間
(秒)をとり、機械音の各周波数毎の音圧を時間の経過
とともにプロットした模式図であり、図中濃淡は背圧の
大小を表わす。イメージの記憶は、通常、予め作成、保
存しているイメージの信号をメモリー5へ直接入力する
方法によって行われるが、監視装置を特定の被監視装置
に固定して使用する場合は、使用開始へ時に変換部から
得られる信号をメモリー5へ入力することもできる。
次に、被監視装置から発生する機械音が集音部1から入
力される。入力された信号は、フィルター2で雑音が取
り除かれた後に、変換部3に入力され、A/D変換部で
ディジタル信号に変換され、高速フーリエ変換部で適当
な時間間隔で周波数分析が行われ、これを逐次メモリー
4へ入力することにより、音の周波数と背圧の時系列変
化、即ち、第3図に示すイメージが作られる。第3図も
第2−図と同様に縦軸に周波数、横軸に時間をとり、機
械音の各周波数毎の音圧を時間の経過とともにプアー ロットした模式図である。メモリー4に入力されたイメ
ージの信号は、次いで判別装置6へ取り出され、メモリ
ー5へ入力されている正常時のイメージ信号と比較演算
される。演算値、即ち、両信号の差は、例えば、第4図
に示すようなイメージとなるので、この値が所定値を越
えた場合を被監視装置が異常とし、警報及び(または)
表示が行われる。
異常の判定には、イメージ以外の情報、例えば、装置の
温度、圧力、負荷状態なども組合せて判断させる人工知
能要素を含むこともできる。
イメージの演算方法としては、例えば、第2図及び第3
図に示すイメージ7上に適当な間隔のX。
Yの座標を設定し、両者の同一座標における色の濃さの
等級の差を求める方法がある。
なお、被監視個所が複数ある場合は、集音部を複数個設
け、フィルター2以降の操作を時分割で行うこともでき
る。
(発明の効果) 9上説明したように、本発明の機械音監視装置によれば
、第一に、イメージを利用することにより機械から発生
する音の特徴を的確に捕えることができるようにしたこ
と、第二に、微妙な音の違いの聞き分けを、自動的に行
えるようにしたこと、第三に、機械音監視装置として実
用的なものとしたことなどにより、従来、機械から発生
する音を聞くことにより故障が予知できるといわれてい
たが、実際には、高度の熟練を必要とするうえに、個人
差が大きく、シかも比較の方法がないという難しい問題
を、−挙に解決できる。
また、本発明の機械音監視装置は、最初は、正常時のイ
メージを基準として、これと運転中のイメージを比較す
るだけであるが、そのうち異常(または故障)が起こっ
た時に1、そのイメージを収録、蓄積して行けば、次に
同じ異常(または故障)が起こった時に、的確に、どん
な故障かを知らせるようにすることも可能である。この
ような機能は、機械の異常により、それが破局的な事故
に突入するかどうかの分かれ目において、−刻を争う判
断の助けになることは確かである。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の一実施例に係る機械音監視装置の構成
を示すブロック図、第2図は正常状態の機械音の一例の
周波数と音圧の時系列を示す模式図、第3図は異常状態
の機械音の一例の周波数と音圧の時系列変化を示す模式
図、第4図は第2図と第3図との差を示す模式図である
。 1・・・集音部、2・・・フィルター、3・・・変換部
、4・・・メモリー(A)、s・・・メモリー(B)、
6・・判別装置、7・・・周波数と音圧の時系列変化(
イメージ)。 特許出願人 九州計測器株式会社 第1図 q)も門(SEC) 第4図 稽藺(SEC)

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)被監視装置から発生する機械音を入力する集音部
    と、入力された機械音から雑音を除去するフィルターと
    、該フィルターの出力を周波数と音圧の時系列変化(イ
    メージ)に変換する変換部と、該変換部の出力を記憶す
    るメモリー(A)と、前記被監視装置から発生する正常
    機械音の周波数と音圧の時系列変化(イメージ)を記憶
    するメモリー(B)と、前記メモリー(A)と前記メモ
    リー(B)に記憶されているイメージを比較演算し、そ
    の差のイメージから前記被監視装置の状態の良否を判別
    する判別装置とを含んでなる機械音監視装置。
  2. (2)前記変換部がA/D変換部および高速フーリエ演
    算部から構成され、前記集音部から前記フィルターを通
    して入力された信号を前記A/D変換部でディジタル信
    号に変換し、前記高速フーリエ演算部で適当な時間間隔
    で周波数分析を行い、音の周波数と音圧の時系列変化(
    イメージ)を作って前記メモリー(A)に記憶すべく出
    力することを特徴とする特許請求の範囲第1項に記載の
    機械音監視装置。
JP9337287A 1987-04-17 1987-04-17 機械音監視装置 Pending JPS63261117A (ja)

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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02134520A (ja) * 1988-11-15 1990-05-23 Tech Res & Dev Inst Of Japan Def Agency 信号分析装置
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JP2020101447A (ja) * 2018-12-21 2020-07-02 独立行政法人自動車技術総合機構 車両音評価システム、及び車両音評価装置

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