WO2007013466A1 - 機器管理方法、それに用いる分析システム、保守点検支援方法、及び、それに用いる保守点検支援装置 - Google Patents

機器管理方法、それに用いる分析システム、保守点検支援方法、及び、それに用いる保守点検支援装置 Download PDF

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WO2007013466A1
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WO
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diagnosis
managed
defective
management
trap
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PCT/JP2006/314690
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English (en)
French (fr)
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Yoshiyasu Fujiwara
Kazunori Oda
Original Assignee
Tlv Co., Ltd.
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Priority to CN200680027218XA priority patent/CN101233544B/zh
Priority to US11/996,536 priority patent/US8914252B2/en
Priority to EP20060781602 priority patent/EP1926055A4/en
Priority to JP2007528482A priority patent/JP5010472B2/ja
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Priority to KR1020087002241A priority patent/KR101264132B1/ko

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    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16T—STEAM TRAPS OR LIKE APPARATUS FOR DRAINING-OFF LIQUIDS FROM ENCLOSURES PREDOMINANTLY CONTAINING GASES OR VAPOURS
    • F16T1/00—Steam traps or like apparatus for draining-off liquids from enclosures predominantly containing gases or vapours, e.g. gas lines, steam lines, containers
    • F16T1/38—Component parts; Accessories
    • F16T1/48—Monitoring arrangements for inspecting, e.g. flow of steam and steam condensate
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01K—STEAM ENGINE PLANTS; STEAM ACCUMULATORS; ENGINE PLANTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; ENGINES USING SPECIAL WORKING FLUIDS OR CYCLES
    • F01K13/00—General layout or general methods of operation of complete plants
    • F01K13/006—Auxiliaries or details not otherwise provided for
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
    • G07C3/08—Registering or indicating the production of the machine either with or without registering working or idle time

Definitions

  • Device management method analysis system used therefor, maintenance check support method, and maintenance check support device used therefor
  • the present invention relates to a technique for managing a large number of devices to be managed such as steam traps and valves installed in a factory.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2002-140745
  • the management target traps to be diagnosed in the periodic partial diagnosis are sequentially replaced, so that each time the partial diagnosis is performed, Even if the diagnostic results for each of the diagnostic target traps are additionally recorded in the management database, the diagnostic results for each managed trap recorded in the management database include the timing, frequency, interval, etc. Therefore, even if the diagnosis results recorded in this management database are analyzed and the diagnosis results are to be used effectively in some way, the diagnosis execution is performed as described above. Because of the fact that it is difficult to perform an accurate analysis due to differences in conditions, it is difficult to effectively use the diagnostic results recorded in the management database! /
  • the main problem of the present invention is to provide a technique related to device management effective for solving the above-mentioned problems.
  • the device management method is characterized in that a total number of devices subject to management is regularly measured, and a total number diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective is performed periodically. For every diagnosis, the diagnosis result is recorded in the management database. If there is a defective device, the defective device is repaired or replaced and recorded in the management database. In addition, based on the history information of each managed device obtained from the diagnosis results of the exhaustive diagnosis over a plurality of times, the suitability of the model is determined for each managed device, or the compatible model is selected.
  • the suitability of the model of each managed device is determined based on the history information of each managed device that is obtained as a result of all-round diagnosis recorded in the management database. Or select a compatible model. For example, looking at the history information power of each managed device, the failure frequency of a specific device among the managed devices (an example of history information) If it is higher than others, the model of the specific device (model used so far) is incompatible with the installation and use conditions of the specific device, not the problem of the device itself! / Therefore, it is possible to accurately determine the suitability of each managed device model or select a suitable model.
  • the “history information of a managed device” is not the history information of one managed device itself (that is, the history information of one device itself). Therefore, in the case where the number of failures is taken as an example of history information, there are two failures for the managed devices installed in the installation section. When a managed device is replaced for each failure, the number of failures occurring for each replaced device itself is one, but here, the number of failures of managed devices installed in the installation section 2 times. The same applies to the following.
  • the specific content of each piece of history information of each management target device that also obtains the diagnostic result ability recorded in the management database is not limited to the frequency of occurrence of failure and the number of occurrences of failure of each management target device. Any device that is effective in determining the suitability of the model of each device to be managed and selecting a compatible model may be used. This also applies to the following.
  • a feature of a preferred embodiment of the device management method according to the present invention is that, as an initial operation, the total number of managed devices is replaced with recommended devices, and the total number diagnosis is performed.
  • the management database for accumulatively recording the results is created, and then the 100% diagnosis is performed periodically.
  • a new management database for accumulating the results of subsequent diagnosis is also created, so it is possible to judge the suitability of models and select compatible models. It is possible to record the diagnostic results of all subsequent periodic diagnoses using a management database that can record the diagnostic results of all diagnostics in a record format suitable for obtaining valid history information. This makes it possible to easily determine the suitability of models based on the above-mentioned history information and to select compatible models, which can reduce the cost of equipment management. Improvement of cost performance (total minimization of equipment life cycle cost) can be achieved more effectively.
  • a preferred embodiment of the device management method according to the present invention is characterized in that, as an initial work, only a part of devices including the total number of defective devices among the devices to be managed is repaired or recommended.
  • the management database for creating a cumulative record of the diagnostic results of the exhaustive diagnosis is created, and thereafter the exhaustive diagnosis is performed periodically.
  • a new management database is created for cumulatively recording the diagnostic results of all subsequent diagnostics. This makes it possible to judge the suitability of models and select compatible models. Total number of each time in a recording format suitable for obtaining valid history information. Use of a management database that can record the diagnostic results of each diagnosis. Diagnosis results can be recorded, which makes it easy to determine the suitability of the model based on the above-mentioned history information and to select the compatible model itself, thereby reducing the cost of equipment management. This also makes it possible to more effectively achieve an improvement in the cost performance of equipment operations (that is, total minimization of equipment life cycle costs).
  • a further preferred embodiment of the device management method according to the present invention is characterized in that a device that has been replaced due to a failure in the exhaustive diagnosis at each time or after a set use period has been recovered and reused. The point is that it can be reused.
  • the trap reuse destination that has been made reusable after collection may be either the collection source equipment of the trap or other equipment.
  • An analysis system that implements the device management method according to the present invention described above is also the subject of the present invention.
  • One such analysis system periodically performs exhaustive diagnosis to determine whether each device is normal or defective with respect to the total number of devices to be managed, and the diagnosis results are obtained for each exhaustive diagnosis.
  • the diagnosis results are obtained for each exhaustive diagnosis.
  • recording in the management database if any defective device is found, repair or replace the defective device, and obtain the diagnosis result of the complete diagnosis recorded multiple times in the management database.
  • Based on the history information of each managed device to be used it is used for device management work to determine the suitability of the model for each managed device or to select a compatible model.
  • the feature is the diagnosis of the exhaustive diagnosis Input means for inputting results, storage means for accumulating and storing the diagnosis results for each exhaustive diagnosis input by the input means, and diagnostic results of the exhaustive diagnosis over a plurality of times stored in the storage means Based on the above, there is provided a calculation means for creating analysis data indicating the history information of each managed device according to the setting program.
  • the storage means in contrast to inputting the diagnostic results for each exhaustive diagnosis by the input means, the storage means accumulates the diagnostic results for each exhaustive diagnosis that is input.
  • the storage means records the diagnosis results of all the diagnosis over a plurality of times.
  • the calculation means creates analysis data indicating the history information of each managed device based on the diagnosis result of the exhaustive diagnosis stored multiple times stored in the storage means according to the setting program. Therefore, it is possible to obtain analysis data indicating history information of each managed device obtained from diagnosis results having the same diagnosis execution conditions such as diagnosis time, frequency, and interval.
  • the analysis data is used to determine the suitability of the model of each managed device based on the history information of each managed device indicated in the data or the selection of a compatible model, the device management described above is performed.
  • the method it is possible to accurately determine the suitability of these models or to select compatible models, which in turn improves the cost performance of equipment operation (in other words, minimizes equipment life cycle costs). Can be effectively achieved.
  • the analysis data indicating the history information of each managed device includes history information such as written data printed on paper or electronic data displayed on a display using a computer. Any form of data can be used as long as it can be displayed.
  • the display format of the history information in the analysis data is not limited to the display by document or numerical value.
  • the history information is displayed by using graphs, tables, figures, symbols, colors, and the like. It may be the display form shown.
  • a feature of one preferred embodiment of the above analysis system is that the calculation means creates the analysis data using the failure occurrence frequency of each managed device as the history information. It is in a certain point.
  • analysis data in which the failure occurrence frequency of each managed device is used as the history information (that is, analysis data indicating the failure occurrence frequency of each managed device) is created. Therefore, if the data for analysis is used, as described in the explanation of the device management method above, the failure frequency of a specific device among the managed devices is higher than other devices even though they are the same model. In that case, it is possible to make an estimate that the model of the specific device (model used so far) is incompatible with the installation conditions and use conditions of the specific device. It is possible to accurately determine the suitability of the model or to select a compatible model.
  • failure occurrence frequency it is easy to compare the history information (failure occurrence frequency) between the devices to be managed, for example, compared to the cause of failure and the content of the failure. It is possible to easily determine the suitability of each target device model or to select a compatible model.
  • the display format of the failure occurrence frequency in the analysis data is not limited to the frequency numerical display, and the failure is based on the assumption that the sampling period is the same for all the managed devices. It may be a numerical display of the number of occurrences, or it may be a display form that visually shows the frequency and frequency by using graphs, tables, figures, symbols, colors, etc.
  • the other one of the analysis systems is to periodically perform a total number diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective with respect to the total number of devices to be managed.
  • the diagnostic results are recorded in the management database, and when there is a defective device, the defective device is repaired or replaced, and the diagnosis result of the 100% diagnosis recorded in the management database is performed multiple times. Based on the history information of each managed device to be obtained, it is used for device management work to determine the suitability of the model for each managed device or to select a compatible model.
  • the characteristic is that the diagnosis result of the all diagnosis, And an input means for inputting a classification species to which each of the devices to be managed belongs, and a management target to be input by the input means, while accumulating and storing the diagnosis results for each exhaustive diagnosis input each time by the input means.
  • Storage means for storing the belonging classification type of each device, history information of each managed device based on the diagnosis result of the exhaustive diagnosis performed multiple times and the belonging classification type of each managed device stored in the storage means, There is provided an arithmetic means for creating analysis data indicating correlation with a plurality of the classification types or analysis data indicating history information of each managed device in the classification type according to a setting program. .
  • the storage means in contrast to inputting the diagnosis results for each exhaustive diagnosis by the input means, the storage means accumulates the input diagnostic results for each exhaustive diagnosis.
  • the storage means stores the diagnosis results of the exhaustive diagnosis over a plurality of times, and stores the belonging classification type of each management target device input by the input means.
  • the computing means based on the diagnosis results of the exhaustive diagnosis performed multiple times stored in the storage means and the belonging classification type of each managed device, the history information of each managed device and the plurality of classified types Data is created according to the setting program, and analysis data showing the history information of each managed device by classification type is created in this data creation.
  • Analytical data showing the correlation between the history information of each managed device obtained from the diagnosis results with the same diagnosis execution conditions and multiple classification types, or diagnosis results with the same diagnosis execution conditions Data for analysis indicating the history information of each managed device in the classification type can be obtained.
  • a plurality of analysis data are used.
  • Checking the suitability of the model of each managed device based on the history information of each managed device while also observing the relationship with the classification type, or selecting a compatible model determine the suitability of those models or select a compatible model. This can be performed more accurately than simply based on the history information of each managed device, which in turn improves the cost performance of equipment operation (in other words, minimizes equipment life cycle costs). More Can be achieved effectively.
  • analysis data can be automatically created by a calculation means, thereby simplifying the entire analysis work including the creation of the analysis data, and thus the entire equipment management work. And it can also be efficient.
  • the analysis data indicating the correlation between the history information of each managed device and a plurality of classification types or the history information of each managed device in the classification type is printed on a sheet of paper or the like. Any form of data can be used as long as it can display the contents, such as written data or electronic data displayed on a display using a computer.
  • the display form of the correlation in the analysis data indicating the correlation between the history information of each of the management target devices and the plurality of classification types is not limited to the display form showing the correlation using a graph, a table, or an expression.
  • the display form of the history information in the analysis data indicating the history information of each managed device in the classification type may be the display form that visually indicates the correlation using symbols, colors, etc.
  • the display form may be a display form that shows history information by using graphs, tables, figures, symbols, colors, and the like, not limited to documents and numerical displays.
  • a characteristic of one preferred embodiment of the above-mentioned other analysis system is that the calculation means creates the analysis data using the frequency of failure of each managed device as the history information. It is in a certain point.
  • data for analysis in which the failure occurrence frequency of each managed device is the history information (that is, analysis indicating the correlation between the failure occurrence frequency of each managed device and a plurality of classification types).
  • data or analysis data indicating the frequency of failure of each managed device in the category type are as described above.
  • Another one of the subjects of the present invention is to periodically perform a total number diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective with respect to the total number of devices to be managed installed in a predetermined installation unit,
  • This is a maintenance / inspection support method for maintenance / inspection work that repairs or replaces a defective device when there is a defective device.
  • the maintenance inspection support method according to the present invention is characterized in that, for each of all the diagnosis, the attribute information and the diagnosis result of each managed device are acquired, and the acquired diagnosis result is acquired. Result data and attribute information are combined and stored in the management database, and the analysis data is based on the history information of each management target device obtained from the diagnosis result data stored in the management database multiple times. And generating support information related to the determination of the suitability of the model at each installation section where the managed device is installed or the selection of a compatible model based on the data for analysis.
  • another one of the subjects of the present invention is to periodically perform an exhaustive diagnosis for diagnosing whether each device is normal or defective with respect to the total number of devices to be managed installed in a predetermined installation section. It is a maintenance and inspection support device for maintenance and inspection work that is carried out and repairs or replaces defective devices when there are defective devices.
  • the maintenance inspection support apparatus includes a device attribute value acquisition unit that acquires attribute information of each managed device and a device diagnosis data acquisition unit that acquires a diagnosis result, and the acquired diagnosis result.
  • Device evaluation data generation unit that generates device evaluation data by combining information and attribute information, a history code is added to the device evaluation data and stored in the management database, and the device meets the search conditions.
  • a database management unit that extracts evaluation data, and a device that creates analysis data indicating history information of each device to be managed based on a diagnosis result included in the device evaluation data stored multiple times in the management database Based on the analysis processing section and the above analysis data, the suitability of the model at each installation section where the managed device is installed, or the compatible model Lies in having an assist information producing formation unit for generating support information relating to the constant.
  • the analysis data indicating the history information of each managed device instead of the analysis data indicating the history information of each managed device, the history information of each managed device and the classification type of the managed device classified by the classification processing unit Or analysis data indicating the history information of each of the devices to be managed in the classification type may be created. Therefore, in the configuration of the above-described maintenance inspection support device according to another embodiment, a classification reference table in which the classification species to which each managed device belongs is stored, and the device evaluation data with reference to the classification reference table. A classification processing unit that classifies each of the management target devices in place of the analysis data indicating the history information of each of the management target devices. For the managed devices classified by the processing unit Analytical data indicating the correlation with the type of data or analytical data indicating the history information of each managed device in the classification type is created.
  • FIG. 1 and FIG. 2 show a management unit 1 used for managing a large number of steam traps T installed in a steam use facility such as a chemical plant.
  • This management unit 1 also has the power of a diagnostic device 2, a portable personal computer 3 (hereinafter abbreviated as a portable personal computer), and an ID tag reader 4.
  • the diagnostic device 2 includes keys 5 as an operation unit, a small display 6 as a display unit, a built-in CPU 7 (central processing unit) as a calculation unit, and a built-in memory 8 as a storage unit.
  • Memory 8 stores a diagnostic program Pa. This diagnostic device 2 is operated by the execution of the diagnostic program Pa by the CPU7.
  • the diagnostic device 2 includes a probe 9.
  • the vibration and temperature detection signals from the sensor 10 are input to the diagnostic device 2 through the connection cord 11 (or wireless communication means such as infrared communication means).
  • the ID tag reader 4 is mounted on the tip of the arm 12 mounted on the probe 9 so as to be switchable between a projecting posture indicated by a chain line and a retracted posture indicated by a solid line.
  • a projecting posture indicated by a chain line When the ID tag reader 4 is brought close to each of the diagnostic traps T with the arm 12 in the protruding posture, the area number or trap number of the corresponding trap T recorded in the ID tag 13
  • the trap identification information la is read by the ID tag reader 4 and input to the diagnostic device 2.
  • the portable personal computer 3 includes a keyboard 14a as an operation unit, a touch pen 14b, a mouse (not shown), a display 15 as a display unit, a built-in CPU 16 as a calculation unit, and a built-in hard disk 17 as a storage unit.
  • the hard disk 17 stores a management program Pb. This portable personal computer 3 operates by executing the management program Pb by the CPU 16.
  • the portable personal computer 3 has a connection cord 18 (or a wireless communication device such as an infrared communication means). Bidirectional communication with the diagnostic device 2 is possible via the stage.
  • the trap identification information la read by the ID tag reader 4 is input to the portable personal computer 3 along with the input to the diagnostic device 2.
  • the memory 8 of the diagnostic device 2 stores trap attribute information lb such as the type, application, and steam pressure used for each of the diagnostic target traps T.
  • the diagnostic device 2 reads from the memory 8 the trap attribute information lb of the diagnosis target trap T specified by the trap identification information la read by the ID tag reader 4.
  • the read trap attribute information lb and the detected vibration and temperature detected by the sensor 10 are evaluated by using the criterion information Da.
  • the criterion information Da includes, for example, a table for obtaining the trap type, temperature, vibration force, steam leakage amount, and the like.
  • Judgment standard information Da is stored in memory 8. Since this evaluation yields the amount of steam leakage, it is also judged whether the diagnostic trap T is normal or defective. In addition, the type of failure is determined by determining whether the amount of leakage is large, medium, small, blown, or clogged.
  • the diagnostic device 2 is normal or defective, together with the trap reference information Id covering a plurality of items such as the diagnosis date and time and remarks input by operating the keys 5 etc. Are stored in memory 8 as trap diagnosis result Ic (trap diagnosis information).
  • the trap diagnosis result Ic is associated with the trap identification information la and the trap attribute information lb. This information is also transmitted to the portable computer 3.
  • the diagnostic device 2 is connected to the diagnostic target trap T (or the diagnostic target trap T specified by operating the keys 5 or the like) specified by the trap identification information la read by the ID tag reader 4. ! / The above four information la 'lb' Ic 'Id is displayed on the small display 6 in the scroll display form.
  • the hard disk 17 of the portable personal computer 3 has trap attribute information lb for each diagnosis target trap T (in other words, a trap to be managed) lb, trap diagnosis result Ic in each diagnosis by the diagnostic device 2 Ic
  • a management database Db is stored in which trap reference information Id and the like are recorded in association with trap identification information la.
  • the portable computer 3 that receives the trap diagnosis result Ic from the diagnostic device 2 operates the database update function, and the trap diagnosis result Ic and the trap reference information Id are the management database Db for the identified trap T to be diagnosed. Recorded cumulatively.
  • the portable personal computer 3 uses the trap as its database creation function. A registration process is performed in which a management trap T (that is, an unregistered trap) corresponding to the identification information la is newly provided in the management database Db. Then, the trap diagnosis result Ic and the trap reference information Id transmitted from the diagnostic device 2 for the management target trap T are recorded in the management database Db.
  • a management trap T that is, an unregistered trap
  • the portable personal computer 3 displays the above four pieces of information Ia to Id for each managed trap T registered in the management database Db as shown in FIG. It has a database display function that displays it on the display 15 in the format.
  • the diagnostic target trap T specified by the trap identification information la read by the ID tag reader 4 or the diagnostic target trap T specified by the operation of the keyboard 14a or the touch pen 14b is displayed. Scroll the table on display 15 as shown.
  • the recorded contents of the management database Db are written or rewritten accordingly.
  • the portable personal computer 3 (in other words, the management program Pb) has a map function and an analysis data creation function in addition to the database update / creation function and the database display function described above.
  • a map function instead of displaying the database in the table format as shown in FIG. 4, a schematic facility diagram image G indicating a facility where a number of traps T to be managed as shown in FIG. Displayed on display 15 based on equipment map information Dc stored in drive disk 17.
  • an indicator E (icon) indicating each of the diagnostic target traps T is also arranged in accordance with the actual trap position based on the trap arrangement information Dd of each of the diagnostic target traps T stored in the hard disk 17. Overlay on top and display on display 15.
  • the portable personal computer 3 displays the indicator E
  • the information Ia to Id for the managed trap T corresponding to is read out from the management database Db force and displayed in a separate frame in the equipment diagram image G on the display 15.
  • the portable personal computer 3 has an analysis data creation function based on the trap attribute information lb of each managed trap T recorded in the management database Db as shown in FIG.
  • the usage of the corresponding trap T is displayed according to the difference in the shape of child E.
  • the mouth is for general use, ⁇ for tracing, and ⁇ for main pipe.
  • the traps to be managed that are stored in the management database Db.
  • T The traps that have been set recently (for example, 3 years) due to the difference in the color and pattern of the border of the indicator E based on the trap diagnosis results Ic of each.
  • the number N of occurrences of defects is displayed as history information for each trap T to be managed.
  • the border of the thin solid line is 0 times
  • the border of the thin broken line is 1 time
  • the border of the thick solid line is multiple times.
  • the number of failures N (that is, the failure occurrence frequency) in the set period referred to here is not the number of failures occurring in one managed trap T itself, but in the installation section of one managed trap T. This means the number of times the installation trap has failed.
  • the portable personal computer 3 also has a data display function in the form of a table as shown in FIG. 4 for the analysis data creation function, and each information Ia to Id of the managed trap T! Displays the item.
  • This indication is displayed when the classification type in that item (that is, the classification type for general use, trace use, main use, etc. in the use item) is specified as a search condition by operating the keyboard 14a or touch pen 14b.
  • the record information la to Id in the management database Db for only the management target trap T that matches the classification type is displayed on the display 15 in a table format. For example, if “float type” is specified for the type item in the trap attribute information lb as the search condition, the record information Ia to Id in the management database Db is displayed on the display 15 only for the trap type of the managed traps. Is done.
  • the portable personal computer 3 has the following analysis data creation function.
  • the display of the graph is instructed with the second item of the information Ia to Id of the managed trap T specified by the operation of the keyboard 14a or the touch pen 14b, the recorded information Ia to the management database Db Based on Id, the number of traps belonging to each category of one item and belonging to each category of the other item (that is, the number of traps of the category type for two items) is displayed on display 15. .
  • This display is displayed in a specified graph format such as a 3D bar graph or pie graph. Is called.
  • the graph as shown in Fig. 6 is displayed on the display 15 Is done.
  • the graph as shown in Fig. 7 will be displayed. Displayed at 15.
  • the diagnostician confirms the trap attribute information lb and the trap reference information Id for each trap T to be managed, and the trap attribute information.
  • lb and trap reference information Id keyboard 14a Write to the management database Db of the portable PC 3 by the operation. This creates a new management database Db for the total number of traps T to be managed.
  • the ID tag 13 is attached, the trap identification information la is read, and the trap attribute information lb and the trap reference information Id are written.
  • the diagnostician records the management database Db of the portable personal computer 3 for each managed trap T, and the trap attribute information lb and trap reference information Id of each managed trap T are written in the memory 8 of the diagnostic device 2.
  • the diagnostic device 2 diagnoses each of the traps T to be managed and stores the diagnostic result Ic in the memory 8 of the diagnostic device 2 and writes it in the management database Db of the portable personal computer 3.
  • the diagnosing device 2 rediagnoses whether the replaced or repaired device is normal or defective.
  • the normality is confirmed by the re-diagnosis
  • the replacement or repair of the managed trap T is completed.
  • the replacement or repair of the managed trap T is repeated until normality is confirmed by the re-diagnosis.
  • the managed trap T can be recorded as a record of replacement or repair, and the fact of replacement or repair, and Record the trap attribute information lb, trap diagnosis result Ic, trap reference information Id after repair in the management database Db of the portable personal computer 3.
  • the defective trap When there is a defective trap, the defective trap is replaced with a repair or recommended trap, and the trap that has passed the set usage period (for example, a warranty period of 5 years) from the most recent replacement including the replacement at the time of initial renewal. If there is, replace the trap with a recommended trap.
  • a repair or recommended trap for example, a warranty period of 5 years
  • the diagnostic device 2 rediagnoses whether the replaced or repaired device is normal or defective as part of the full diagnosis.
  • normality is confirmed by the re-diagnosis
  • replacement or repair of the trap T to be managed is not performed.
  • the management is continued until normality is confirmed by the re-diagnosis. Repeat the replacement or repair of the target trap T.
  • trap reference information Id is additionally recorded in the management database Db of the portable personal computer 3.
  • the diagnosis unit 2 the portable personal computer 3, and the ID tag reader 4 are connected to the diagnostic unit 1, as in the diagnosis before the initial update accompanied by the creation of the management database Db.
  • the diagnostic form for diagnosing each of the traps T to be managed another diagnostic form may be adopted. That is, the diagnostician carries only the diagnostic device 2 having the ID tag reader 4 and diagnoses each of the traps T to be managed, and after that diagnosis, each of the diagnostic target traps T recorded in the memory 8 of the diagnostic device 2
  • a diagnostic form may be used in which the trap diagnosis results Ic and trap reference information Id are collectively written in the management database Db of the portable personal computer 3.
  • the analysis data creation function of the portable personal computer 3 as described above that is, the display of the usage by the shape of the display E, the border of the display E, etc.
  • the diagnostic device 2 constitutes an input means for inputting the diagnosis result Ic of the total diagnosis
  • the keyboard 14a of the portable personal computer 3 has the touch pen 14b! /
  • the mouse is a trap to be managed.
  • It constitutes an input means to input the classification species to which each T belongs (general use, trace use, main use)
  • the hard disk 17 of the portable personal computer 3 is the total number of input each time by the diagnostic device 2 as this input means.
  • the diagnostic results Ic for each diagnosis are accumulated and stored, and the keyboard 14a is also used as an input means.
  • the CPU 16 of the personal computer 3 determines whether the hard disk 17 as the storage means stores the diagnosis results Ic of multiple times and the classification type of each trap T to be managed.
  • the history information (defect occurrence frequency N) of each trap T to be managed the history information (defect occurrence frequency N) of each trap T to be managed in the classification type, and the history information (defect occurrence frequency N) Analysis data (specifically, the equipment diagram image G with the indicator E displayed on it or its electronic data) that is correlated with the plurality of classification types in the management program Pb as a setting program Therefore, a calculation means to be created is constituted, and these input means, storage means, and calculation means constitute an analysis system for trap management.
  • the portable personal computer 3 described above is a device for plant equipment such as trap T in the plant equipment (for such equipment, the force taken up by trap T here is used in the following sentence.
  • equipment management maintenance inspection
  • the equipment management work maintenance inspection work
  • this portable personal computer 3 is used as shown in Fig. 8 in order to determine the suitability of the model for each managed device or to assist the worker effectively when selecting a compatible model.
  • the functions are constructed by programs and nodeware.
  • the portable personal computer 3 has a weak display with a graphic display through the display unit 15.
  • the graphic user interface is fully adopted to transmit information to the workers and to receive command inputs through simple operation of the operation units 14a and 14b through the graphic screen.
  • the GUI unit 30 realizes such a graphic user interface, operates in close cooperation with the OS installed in the portable personal computer 3, and is produced by the portable personal computer 3 described below. It is linked with the functional section related to maintenance and inspection work assistance.
  • the device arrangement data management unit 31 is a digitalized device arrangement map data force that shows how the devices to be subjected to maintenance and inspection work are arranged.
  • the map data on the plant site and the device position are linked.
  • the device layout data is read and managed by external force.
  • an assist screen as shown in Fig. 5 is displayed on the display unit 15 based on the device arrangement data managed by the device arrangement data management unit 31, and then the maintenance inspection is performed. Let the worker specify the device of interest that should be the device.
  • the target device specified by the worker is confirmed by the target device specification unit 32.
  • the identification symbol (trap identification information la) read from the ID tag 13 through the ID tag reader 4 attached to the target device is the device attribute value (trap) stored in the memory 8 of the diagnostic device 2 in the above embodiment. Since the attribute information lb) can be used as a key code, the portable personal computer 3 can acquire the device attribute value of the device specified by this identification symbol. In order to acquire the device attribute value of the device specified through the ID tag 13 in this way, a device attribute value acquisition unit 33 is prepared.
  • a diagnosis signal (trap diagnosis result Ic) sent from the diagnosis device 2 is sent to the device diagnosis data by performing diagnosis by the diagnosis device 2 on the device identified by the ID tag 13, that is, the device of interest.
  • the acquisition unit 34 processes it as device diagnosis data indicating the normality or failure of each device.
  • the device attribute value acquired by the device attribute value acquisition unit 33 and the diagnosis signal (device diagnosis data) acquired by the device diagnosis data acquisition unit 34 are sent to the device evaluation data generation unit 35, where each The device evaluation data is combined in a form linked to an identification symbol that identifies the corresponding device.
  • the device evaluation data for each device of interest generated in this way is stored in the database Db. Every time a complete exhaustive diagnosis is performed, device evaluation data for each device is stored in the database Db, and the device evaluation data is used as history information for each device. Will be handled. For this reason, database management is performed to add device history data (such as date and time) and register it in the database Db so that device history data can be managed, and to extract device evaluation data that meets the search conditions including history conditions.
  • Part 36 is provided. Devices registered in the database Db are classified into a number of classification types according to their specifications. Therefore, when analyzing device evaluation data, classification according to this classification type is required. For this reason, the classification processing unit 37 has a function of classifying the device evaluation data while accessing the database Db through the database management unit 36 and referring to the classification standard table 38.
  • the device analysis processing unit 39 that analyzes the operating state of each device based on the history of the device evaluation data, as described above, performs an algorithm for statistical analysis such as the frequency of occurrence of defects, and the analysis results such as graphs and maps. It has a graphics algorithm that converts it into a shape. Since the frequency of occurrence of defects is greatly affected by the location and conditions used, the equipment evaluation data that is the source of analysis is the data extracted directly from the database Db and the classification processed by the classification processor 37. Are used depending on the purpose of the analysis. Using these algorithms, the device analysis processing unit 39 creates analysis data indicating the history information of each device to be managed based on the diagnosis results included in the device evaluation data multiple times. More specifically, analysis data indicating the frequency of failure of each managed device, analysis data indicating the correlation between the frequency of failure of each managed device and multiple classification types, or classification type Data for analysis showing the frequency of occurrence of defects for each managed device is created.
  • Part 40 has a function to calculate the economic effect of maintenance and inspection work by calculating the defect rate of each device, the total amount of steam leakage, the amount of loss due to steam leakage, and the like.
  • the assist information generation unit 41 has an algorithm for generating support information related to selection of a compatible model in each installation unit where the managed device is installed, based on the analysis data.
  • support information generated by this algorithm Information on models that have a low frequency of occurrence in terms of installation conditions and usage conditions.
  • an algorithm may be provided for determining the suitability of the model in each installation unit where the managed device is installed.
  • the installation section! / The frequency of occurrence of defects is less! /, Whether there is a model is determined! Information about the judgment model when it is judged to be present and information on compatible models
  • the generated support information is transmitted to the worker through the display unit 15.
  • the assist information generation unit 41 provides support information for selecting one of the two courses described above as a maintenance inspection guide based on the economic effect evaluated by the performance evaluation unit 40 (at various plant sites). Algorithms that generate economic effects by course) are also available. This support information generation algorithm can be easily constructed by adopting a decision theory such as a Ural network or expert system.
  • a steam trap is a management target device.
  • the management target device is not limited to a steam trap.
  • an analysis system includes calculation means for generating history information for each managed device and analysis data indicating the correlation between the history information and the plurality of classification types according to the setting program.
  • An input means for inputting the diagnosis results of the exhaustive diagnosis, a storage means for accumulating and storing the diagnosis results for each exhaustive diagnosis input by the input means, and an exhaustive diagnosis for the multiple times stored by the storage means Based on the result of diagnosis, an analysis system comprising calculation means for creating analysis data indicating history information of each managed device according to a setting program may be adopted.
  • the present invention is applied to the maintenance and management of maintenance and inspection work for a large number of devices represented by steam traps and valves installed in factories.
  • FIG. 1 is a perspective view of a management unit.
  • FIG. 3 Perspective view showing diagnostic form

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Abstract

　多数の管理対象機器Ｔの全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定 期的に実施し、各回の全数診断ごとに、診断結果Ｉｃを管理用データベースＤｂに記録するとともに、不良な機器があったときには、その不良な機器を修理又は交換し、管理用データベースＤｂに記録された複数回にわたる全数診断の診断結果Ｉｃから得られる管理対象機器Ｔ各々の履歴情報Ｎに基づき、管理対象機器Ｔの各々について機種の適否の判定、又は、適合機種の選定を行う。

Description

明 細 書
機器管理方法、それに用いる分析システム、保守点検支援方法、及び、 それに用いる保守点検支援装置
技術分野
[0001] 本発明は、工場に施設される蒸気トラップやバルブなどの多数の管理対象機器を 管理する技術に関する。
背景技術
[0002] 蒸気トラップの例を挙げると、従来、工場に施設された多数の蒸気トラップ (以下、 単に「トラップ」と称することがある）を管理するには、例えば No.1〜No.1000の管理 番号を付した 1000個の管理対象トラップのうち本年度は No.l〜No.200の管理対象 トラップにつ 、て各トラップが正常か不良かを診断し、次年度は No.201〜No.400の 管理対象トラップについて各トラップが正常か不良かを診断し、さらに次々年度は No. 401〜No.600の管理対象トラップについて各トラップが正常か不良かを診断すると いった方法、すなわち、管理対象トラップのうちの一部のものを診断する部分診断を 定期的に実施することにおいて、その部分診断の対象とする複数の管理対象トラッ プを順次に代えて 、く方法が採られて ヽた。
[0003] そして、各回の部分診断ごとに、その回の診断対象トラップのうちで不良なものがあ つたときには、その不良トラップを交換又は修理し、また、管理対象トラップ各々の診 断結果を管理対象トラップの全数について記録しておく包括的な管理用データべ一 ス (例えば、トラップ管理台帳)がある場合には、各回の部分診断ごとに、その回の診 断対象トラップの各々につ 、ての診断結果を管理用データベースに追加記録するよ うにしていた。
[0004] また従来、この管理方法とは別の蒸気トラップ管理方法として、正常トラップと不良ト ラップとを含む管理対象トラップの全数を一括して推奨トラップに交換するとともに、 新たな管理用データベースを作成し、その後、管理対象トラップの全数 (すなわち、 一括交換したトラップ）について各トラップが正常か不良かを診断する全数診断を定 期的に実施して、各回の全数診断ごとに、管理対象トラップの各々についての診断 結果を管理用データベースに追加記録 (すなわち、台帳の更新)するとともに、不良 なトラップがあったときには、その不良トラップを交換又は修理する管理方法も本出願 人により提案した (下記の特許文献 1を参照)。
特許文献 1 :日本国特開 2002— 140745号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0005] しかし、多数の管理対象トラップを有する設備にお!、ては、種々のコストの低減や 種々の損失の低減により設備操業のコストパフォーマンスを高めること (言わば、設備 ライフサイクルコストのトータルな最小化）が要望されるが、従来、上記したいずれの 管理方法を採るにしても、管理用データベースに記録した管理対象トラップ各々の診 断結果は、単に管理記録として用いられるのみで、コストや損失の低減によるコストパ フォーマンスの向上には有効に活用されて 、な 、のが実情であつた。
[0006] また、上記した従来の管理方法のうち前者のものでは、定期的な部分診断におい て診断の対象とする管理対象トラップを順次に代えていく為、各回の部分診断ごとに 、その回の診断対象トラップの各々についての診断結果を管理用データベースに追 加記録したとしても、その管理用データベースに記録された管理対象トラップ各々の 診断結果の中には、診断の時期、回数、間隔などの診断実施条件が互いに相違す るものが混在し、この為、この管理用データベースに記録された診断結果を分析して 、それら診断結果を何らかの形で有効利用しょうとしても、上記の如き診断実施条件 の相違から正確な分析を行うことが難しぐこのことからも、管理用データベースに記 録された診断結果の有効利用が難 U、ものとなって！/ヽた。
[0007] この実情に鑑み、本発明の主たる課題は、上記の如き問題を解消するのに有効な 機器管理に関する技術を提供する点にある。
課題を解決するための手段
[0008] 〔 1〕本発明による機器管理方法の特徴は、多数の管理対象機器の全数につ!、て 各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施し、各回の前記全数診 断ごとに、診断結果を管理用データベースに記録するとともに、不良な機器があった ときには、その不良な機器を修理又は交換し、前記管理用データベースに記録され た複数回にわたる前記全数診断の診断結果から得られる管理対象機器各々の履歴 情報に基づき、管理対象機器の各々について機種の適否を判定する、又は、適合 機種を選定する点にある。
[0009] つまり、この構成によれば、管理用データベースに記録された複数回にわたる全数 診断の診断結果力 得られる管理対象機器各々の履歴情報に基づいて、管理対象 機器各々の機種の適否を判定する、又は、適合機種を選定するから、例えば、管理 対象機器各々の履歴情報力 見て、同じ機種であるにもかかわらず管理対象機器の うち特定の機器の不良発生頻度 (履歴情報の一例）が他のものに比べ高い場合には 、機器そのものの問題ではなぐその特定機器の設置条件や使用条件に対して、そ の特定機器の機種 (それまでの採用機種)が不適合であると!/、つた推定を確度の高 い状態で下すことができるなど、管理対象機器各々の機種の適否の判定、又は、適 合機種の選定を的確に行うことができる。
[0010] また、全数診断を定期的に実施して、それら複数回にわたる全数診断の診断結果 から得られる管理対象機器各々の履歴情報に基づき機種の適否の判定、又は、適 合機種の選定を行うから、診断の時期、回数、間隔などの診断実施条件が同等の診 断結果から得る管理対象機器各々の履歴情報を分析して、その分析により機種の適 否の判定、又は、適合機種の選定を行うことになり、このように診断実施条件が同等 の診断結果カゝら得られる履歴情報を分析することからも、その分析を正確なものにす ることができて、その分析に基づく管理対象機器各々の機種の適否の判定、又は、 適合機種の選定を的確なものにすることができる。
[0011] すなわち、これらのことから、各回の全数診断ごとの不良機器の交換 (また、場合に よっては、設定使用期間の経過による機器の交換）において、単にそれまでと同じ機 種を採用したり、単に機器単価カゝら機種を選定するなどに比べ、管理対象機器各々 の設置条件や使用条件などに適合した機種を的確に選定することができ、これにより
、管理対象機器の不良発生率を効果的に低減することができて、不良機器の交換に 要するコストや管理対象機器の不良発生により生じる設備操業上の損失 (例えば、ェ ネルギの浪費や生産性の低下)などを効果的に低減することができ、また、不良発生 に至らずとも管理対象機器の機種が設置条件や使用条件などに対し不適合であるこ とで生じる設備操業上の損失も効果的に低減することができ、もって、設備ライフサイ クルコストのトータルな最小化を効果的に達成することができて、設備操業のコストパ フォーマンスを効果的に高めることができる。
[0012] なお、この構成で言う「定期的な全数診断」とは、厳密な所定期間ごとの全数診断 に限らず、例えば半年程度ごとの全数診断や 1年程度ごとの全数診断など、概ね定 期的と言える程度のものでもよぐこれについては以下も同様である。
[0013] また、「管理対象機器の履歴情報」とは、 1つの管理対象機器そのものの履歴情報 ( すなわち、 1機器自体の履歴情報)ではなぐ厳密に言えば、 1つの管理対象機器の 設置部での設置機器の履歴情報を意味するものであり、したがって、不良発生回数 を履歴情報の例とする場合で言えば、 1設置部に設置された管理対象機器につき不 良が 2回発生して、その不良発生ごとに管理対象機器が交換された場合、交換され た各機器そのものについては不良発生回数は 1回であるが、ここでは、その設置部 に設置された管理対象機器の不良発生回数を 2回とする。このことも以下同様である
[0014] この構成において、管理用データベースに記録の診断結果力も得る管理対象機器 各々の履歴情報の具体的内容は、管理対象機器各々の不良発生頻度や不良発生 回数に限らず、例えば、各回の不良内容や不良原因などであってもよぐ管理対象 機器各々の機種の適否の判定や適合機種の選定に有効なものであれば、どのような ものであってもよい。このことも以下同様である。
[0015] 〔2〕本発明による機器管理方法の好適な一つの実施形態の特徴は、初期作業とし て、管理対象機器の全数を推奨機器に交換する全数更新を行うとともに、前記全数 診断の診断結果を蓄積的に記録するための前記管理用データベースを作成し、そ の後、前記全数診断を定期的に実施する点にある。
[0016] つまり、この構成によれば、定期的な全数診断の前の初期作業において、管理対 象機器の全数を推奨機器に交換する全数更新を実施するから、例えば、その初期 作業において管理対象機器のうち不良機器のみを推奨機器に交換する部分更新を 実施するのに比べ、その初期作業後における管理対象機器の不良発生率を低減す ることができ、これにより、前述の如き不良発生率の低減とも相俟って、不良機器の交 換に要するコストや管理対象機器の不良発生により生じる設備操業上の損失などを 一層効果的に低減することができて、設備操業のコストパフォーマンスの向上 (すな わち、設備ライフサイクルコストのトータルな最小化)を一層効果的に達成することが できる。
[0017] また、初期作業において上記の全数更新とともに、以後の全数診断の診断結果を 蓄積的に記録するための管理用データベースを新たに作成するから、機種の適否の 判定や適合機種の選定に有効な履歴情報を得るのに適した記録形態で各回の全数 診断の診断結果を記録し得る管理用データベースを用いて以後の定期的な全数診 断の診断結果を記録することができて、そのことで前述の履歴情報に基づく機種の 適否の判定や適合機種の選定そのものも容易にすることができ、その分、機器の管 理コストを低減することができて、このことからも設備操業のコストパフォーマンスの向 上 (設備ライフサイクルコストのトータルな最小化)を一層効果的に達成することがで きる。
[0018] 〔3〕本発明による機器管理方法の好適な一つの実施形態の特徴は、初期作業とし て、管理対象機器のうち不良な機器の全数を含む一部の機器のみを修理又は推奨 機器に交換する部分更新を行うとともに、前記全数診断の診断結果を蓄積的に記録 するための前記管理用データベースを作成し、その後、前記全数診断を定期的に実 施する点にある。
[0019] つまり、この構成によれば、定期的な全数診断の前の初期作業において、管理対 象機器のうち不良な機器の全数を含む一部の機器のみを修理又は推奨機器に交換 する部分更新を実施するから、例えば、その初期作業において管理対象機器の全 数を推奨機器に交換する全数更新を実施するのに比べ、初期作業に要する費用を 安価にすることができ、また、そのことで管理依頼者による初期作業の依頼 (すなわち 、定期的な全数診断を含む機器管理の依頼)もし易くすることができる。
[0020] また、初期作業において上記の部分更新とともに、以後の全数診断の診断結果を 蓄積的に記録するための管理用データベースを新たに作成するから、機種の適否の 判定や適合機種の選定に有効な履歴情報を得るのに適した記録形態で各回の全数 診断の診断結果を記録し得る管理用データベースを用いて以後の定期的な全数診 断の診断結果を記録することができて、そのことで前述の履歴情報に基づく機種の 適否の判定や適合機種の選定そのものも容易にすることができ、その分、機器の管 理コストを低減することができて、このことからも設備操業のコストパフォーマンスの向 上 (すなわち、設備ライフサイクルコストのトータルな最小化)を一層効果的に達成す ることがでさる。
[0021] なお、この構成における上記の部分更新では、管理対象機器のうち不良な機器の みを修理又は推奨機器に交換する更新形態、あるいは、管理対象機器のうち不良な 機器の全数と一部の正常機器とを修理又は推奨機器に交換 (正常機器は推奨機器 に交換)する更新形態の 、ずれを採ってもょ 、。
[0022] 〔4〕本発明による機器管理方法のさらに好適な一つの実施形態の特徴は、各回の 前記全数診断において不良により、又は、設定使用期間の経過により交換した機器 を回収後、再使用可能な状態にして再利用する点にある。
[0023] つまり、この構成によれば、上記の再利用で得られる経済的効果を機器の管理コス トに還元するなど、その再利用による経済的効果の分、設備操業のコストパフォーマ ンスの向上 (設備ライフサイクルコストのトータルな最小化）を一層効果的に達成する ことができる。
[0024] また、上記再利用により資源保全にも貢献することができ、この点からも有用な機器 管理方法となる。
[0025] なお、この構成において、回収後、再使用可能な状態にしたトラップの再利用先は 、そのトラップの回収元の設備、あるいは、それ以外の設備のいずれであってもよい。
[0026] [5]上述した本発明による機器管理方法を実施する分析システムも本発明の主題 である。そのような分析システムの 1つは、多数の管理対象機器の全数について各機 器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施し、各回の前記全数診断ご とに、診断結果を管理用データベースに記録するとともに、不良な機器があつたとき には、その不良な機器を修理又は交換し、前記管理用データベースに記録された複 数回にわたる前記全数診断の診断結果カゝら得られる管理対象機器各々の履歴情報 に基づき、管理対象機器の各々について機種の適否を判定する、又は、適合機種を 選定する機器管理作業に用いられるものである。その特徴は、前記全数診断の診断 結果を入力する入力手段と、この入力手段により入力する各回の前記全数診断ごと の診断結果を蓄積して記憶する記憶手段と、この記憶手段が記憶する複数回にわた る前記全数診断の診断結果に基づき、管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用 データを設定プログラムに従って作成する演算手段とを設けてある点にある。
[0027] つまり、この構成によれば、各回の全数診断ごとの診断結果を入力手段により入力 することに対し、記憶手段は、それら入力される各回の全数診断ごとの診断結果を蓄 積して記憶する。したがって、記憶手段は複数回にわたる全数診断の診断結果を記 '隐することとなる。
[0028] そして、演算手段は、この記憶手段が記憶する複数回にわたる全数診断の診断結 果に基づき、管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データを設定プログラム に従って作成するから、このデータ作成では、診断の時期、回数、間隔などの診断実 施条件が同等の診断結果から得られる管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用 データを得ることができる。
[0029] したがって、この分析用データを用いて、それに示される管理対象機器各々の履歴 情報に基づき管理対象機器各々の機種の適否の判定、又は、適合機種の選定を行 えば、前述した機器管理方法の実施として、それら機種の適否の判定、又は、適合 機種の選定を的確に行うことができ、ひいては、そのことで設備操業のコストパフォー マンスの向上 (換言すれば、設備ライフサイクルコストの最小化）を効果的に達成する ことができる。
[0030] また、このような分析用データを演算手段により自動的に作成し得ることで、その分 析用データの作成も含めた分析作業の全体、ひいては、機器管理作業の全体を容 易化及び能率ィ匕することもできる。
[0031] なお、この構成において、管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データは、 紙面などに印刷した書面的なデータや、コンピュータを用いてディスプレイに表示す る電子データなど、履歴情報を表示し得るものであればどのような形態のデータであ つてもよい。
[0032] また、この分析用データにおける履歴情報の表示形態は、文書や数値による表示 に限られるものではなぐグラフ、表、図形、記号、色彩などの使用により履歴情報を 示す表示形態であってもよ 、。
[0033] 〔6〕上記の分析システムの好適な一つの実施形態の特徴は、前記演算手段は、管 理対象機器各々の不良発生頻度を前記履歴情報として前記分析用データを作成す る構成にしてある点にある。
[0034] つまり、この構成によれば、管理対象機器各々の不良発生頻度を前記履歴情報と する分析用データ (すなわち、管理対象機器各々の不良発生頻度を示す分析用デ ータ)を作成するから、その分析用データを用いれば、前述の機器管理方法の説明 でも述べたように、同じ機種であるにもかかわらず管理対象機器のうち特定の機器の 不良発生頻度が他のものに比べ高い場合、その特定機器の設置条件や使用条件に 対して、その特定機器の機種 (それまでの採用機種)が不適合であるといった推定を 確度の高 、状態で下すことができるなど、管理対象機器各々の機種の適否の判定、 又は、適合機種の選定を的確に行うことができる。
[0035] また、不良発生頻度であれば、例えば不良原因や不良内容などに比べ、管理対象 機器どうしの履歴情報 (不良発生頻度)の比較も容易であり、このことから、履歴情報 に基づく管理対象機器各々の機種の適否の判定、又は、適合機種の選定も容易に することがでさる
[0036] なお、この構成において、分析用データにおける不良発生頻度の表示形態は、頻 度の数値表示に限られるものではなぐ管理対象機器の全数についてサンプリング 期間が同一であることを前提とした不良発生回数の数値表示などであってもよぐま た、それら頻度や回数をグラフ、表、図形、記号、色彩などの使用により視覚的に示 す表示形態であってもよ 、。
[0037] 〔7〕分析システムの他の 1つは、多数の管理対象機器の全数について各機器が正 常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施し、各回の前記全数診断ごとに、診 断結果を管理用データベースに記録するとともに、不良な機器があったときには、そ の不良な機器を修理又は交換し、前記管理用データベースに記録された複数回に わたる前記全数診断の診断結果力 得られる管理対象機器各々の履歴情報に基づ き、管理対象機器の各々について機種の適否を判定する、又は、適合機種を選定す る機器管理作業に用いられるものである。その特徴は、前記全数診断の診断結果、 及び、管理対象機器の各々が属する分類種を入力する入力手段と、この入力手段 により入力する各回の前記全数診断ごとの診断結果を蓄積して記憶するとともに、前 記入力手段により入力する管理対象機器各々の所属分類種を記憶する記憶手段と 、この記憶手段が記憶する複数回にわたる前記全数診断の診断結果と管理対象機 器各々の所属分類種とに基づき、管理対象機器各々の履歴情報と複数の前記分類 種との相関を示す分析用データ、又は、前記分類種別での管理対象機器各々の履 歴情報を示す分析用データを設定プログラムに従って作成する演算手段とを設けて ある点にある。
[0038] つまり、この構成によれば、各回の全数診断ごとの診断結果を入力手段により入力 することに対し、記憶手段は、それら入力される各回の全数診断ごとの診断結果を蓄 積して記憶する。したがって、記憶手段は複数回にわたる全数診断の診断結果を記 憶するとともに、入力手段により入力する管理対象機器各々の所属分類種を記憶す ることとなる。
[0039] そして、演算手段は、この記憶手段が記憶する複数回にわたる全数診断の診断結 果と管理対象機器各々の所属分類種とに基づき、管理対象機器各々の履歴情報と 複数の前記分類種との相関を示す分析用データ、又は、分類種別での管理対象機 器各々の履歴情報を示す分析用データを設定プログラムにしたがって作成するから 、このデータ作成では、診断の時期、回数、間隔などの診断実施条件が同等の診断 結果から得られる管理対象機器各々の履歴情報と複数の前記分類種との相関を示 す分析用データ、又は、診断実施条件が同等の診断結果カゝら得られる分類種別で の管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データを得ることができる。
[0040] したがって、管理対象機器各々の履歴情報に基づき機種の適否の判定、又は、適 合機種の選定を行う前述の機器管理方法を実施するのに、この分析用データを用い て、複数の分類種との関係も見ながら管理対象機器各々の履歴情報に基づき管理 対象機器各々の機種の適否の判定、又は、適合機種の選定を行えば、それら機種 の適否の判定又は適合機種の選定を、単に管理対象機器各々の履歴情報だけに 基づいて行うのに比べ一層的確に行うことができ、ひいては、そのことで設備操業の コストパフォーマンスの向上 (換言すれば、設備ライフサイクルコストの最小化）を一層 効果的に達成することができる。
[0041] また、このような分析用データを演算手段により自動的に作成し得ることで、その分 析用データの作成も含めた分析作業の全体、ひいては、機器管理作業の全体を容 易化及び能率ィ匕することもできる。
[0042] なお、この構成において、管理対象機器各々の履歴情報と複数の分類種との相関 、又は、分類種別での管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データは、紙面 などに印刷した書面的なデータや、コンピュータを用いてディスプレイに表示する電 子データなど、内容を表示し得るものであればどのような形態のデータであってもよ い。
[0043] また、管理対象機器各々の履歴情報と複数の分類種との相関を示す分析用データ における相関の表示形態は、グラフ、表、式を用いて相関を示す表示形態に限らず 、図形、記号、色彩などを用いて相関を視覚的に示す表示形態であってもよぐまた 同様に、分類種別での管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データにおける 履歴情報の表示形態は、文書や数値による表示に限られるものではなぐグラフ、表 、図形、記号、色彩などの使用により履歴情報を示す表示形態であってもよい。
[0044] 〔8〕上記の他の分析システムの好適な一つの実施形態の特徴は、前記演算手段 は、管理対象機器各々の不良発生頻度を前記履歴情報として前記分析用データを 作成する構成にしてある点にある。
[0045] つまり、この構成によれば、管理対象機器各々の不良発生頻度を前記履歴情報と する分析用データ (すなわち、管理対象機器各々の不良発生頻度と複数の分類種と の相関を示す分析用データ、又は、分類種別での管理対象機器各々の不良発生頻 度を示す分析用データ）を作成する。その他の作用効果については前述したとおり である。
[0046] 〔9〕本発明の主題の他の 1つは、所定の設置部に設置された管理対象機器の全数 について各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施し、不良な機 器があったときには、その不良な機器を修理又は交換する保守点検作業のための保 守点検支援方法である。本発明による保守点検支援方法の特徴は、前記全数診断 ごとに、管理対象機器各々の属性情報と診断結果とを取得し、取得した前記診断結 果と属性情報とを組み合わせて管理用データベースに記憶し、前記管理用データべ ースに記憶された複数回にわたる前記診断結果カゝら得られる管理対象機器各々の 履歴情報に基づいて分析用データを作成し、前記分析用データに基づいて、管理 対象機器が設置されている各設置部における機種の適否の判定、又は、適合機種 の選定に係る支援情報を生成する点にある。
[0047] 〔10〕さらに、本発明の主題の他の 1つは、所定の設置部に設置された管理対象機 器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断を定期的に実施し、 不良な機器があったときには、その不良な機器を修理又は交換する保守点検作業の ための保守点検支援装置である。本発明による保守点検支援装置の特徴は、管理 対象機器各々の属性情報を取得する機器属性値取得部と、診断結果を取得する機 器診断データ取得部とを備えると共に、取得された前記診断結果と属性情報とを組 み合わせて機器評価データを生成する機器評価データ生成部と、前記機器評価デ ータに履歴コードを付加して管理用データベースに記憶するとともに、検索条件に適 合する機器評価データを抽出するデータベース管理部と、前記管理用データベース に記憶された複数回にわたる前記機器評価データに含まれる診断結果に基づき、管 理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データを作成する機器分析処理部と、前 記分析用データに基づいて、管理対象機器が設置されている各設置部における機 種の適否の判定、又は、適合機種の選定に係る支援情報を生成するアシスト情報生 成部を備えた点にある。
[0048] 〔11〕なお、上記の管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データに代えて、 管理対象機器各々の履歴情報と前記分類処理部により分類された当該管理対象機 器の分類種との相関を示す分析用データ、又は、前記分類種別での管理対象機器 各々の履歴情報を示す分析用データを作成するように構成しても良い。このため、上 記の保守点検支援装置の他の実施形態の構成では、管理対象機器の各々が属す る分類種が記憶された分類基準テーブルと、前記分類基準テーブルを参照して前記 機器評価データを前記分類種ごとに分類する分類処理部をさらに備え、前記機器分 析処理部は、管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データに代えて、管理対 象機器各々の履歴情報と前記分類処理部により分類された当該管理対象機器の分 類種との相関を示す分析用データ、又は、前記分類種別での管理対象機器各々の 履歴情報を示す分析用データを作成する。
発明を実施するための最良の形態
[0049] 図 1,図 2は、化学プラントなどの蒸気使用設備に施設された多数の蒸気トラップ T の管理に用いる管理用ユニット 1を示す。この管理用ユニット 1は、診断器 2と可搬式 のパーソナルコンピュータ 3 (以下、可搬パソコンと略称する）と IDタグリーダ 4と力もな る。
[0050] 診断器 2は、操作部としてのキー類 5と表示部としての小型ディスプレイ 6と演算部と しての内蔵 CPU7 (中央処理装置）と記憶部としての内蔵メモリ 8を備える。また、メモ リ 8には診断用プログラム Paを格納してある。この診断器 2は CPU7による診断用プロ グラム Paの実行により動作する。
[0051] また、診断器 2はプローブ 9を備える。このプローブ 9の先端には、図 3に示す如くト ラップ Tの外表面に押し当てた状態でトラップ外表面における超音波振動及び温度 を検出するセンサ 10を設けてある。このセンサ 10による振動及び温度の検出信号は 接続コード 11 (ないしは、赤外線通信手段などの無線通信手段）を通じて診断器 2に 入力される。
[0052] IDタグリーダ 4は、鎖線で示す突出姿勢と実線で示す格納姿勢とに切り換え可能 にしてプローブ 9に装備したアーム 12の先端に装備してある。アーム 12を突出姿勢 にした状態で IDタグリーダ 4を診断対象トラップ T各々の近傍に付設の IDタグ 13に 近付けると、その IDタグ 13に記録されている対応トラップ Tのエリア番号やトラップ番 号などのトラップ識別情報 laが IDタグリーダ 4により読み取られて診断器 2に入力され る。
[0053] 可搬パソコン 3は、操作部としてのキーボード 14a、タツチペン 14b、マウス（図示せ ず）と表示部としてのディスプレイ 15と演算部としての内蔵 CPU16と記憶部としての 内蔵ハードディスク 17を備える。また、ハードディスク 17には管理用プログラム Pbを 格納してある。この可搬パソコン 3は CPU16による管理用プログラム Pbの実行により 動作する。
[0054] また、可搬パソコン 3は接続コード 18 (ないしは赤外線通信手段などの無線通信手 段）を介して診断器 2と双方向の通信が可能である。 IDタグリーダ 4により読み取られ たトラップ識別情報 laは診断器 2への入力とともに可搬パソコン 3にも入力される。
[0055] 診断器 2のメモリ 8には、診断対象トラップ T各々の型式、用途、使用蒸気圧力など のトラップ属性情報 lbを格納してある。診断器 2は、 IDタグリーダ 4により読み取られ たトラップ識別情報 laにより特定される診断対象トラップ Tのトラップ属性情報 lbをメモ リ 8から読み出す。この読み出したトラップ属性情報 lbとセンサ 10による検出振動及 び検出温度を、判定基準情報 Daを用いて評価する。判定基準情報 Daには、例えば 、トラップ型式、温度、振動力も蒸気漏れ量などを求めるテーブルも含まれている。判 定基準情報 Daは、メモリ 8に格納してある。この評価により蒸気漏れ量が得られるの で、その診断対象トラップ Tが正常か不良力も判定される。さらに、不良の種別につ いて漏れ量の大 '中 '小、吹放し、詰まりなどの種別判定も行われる。
[0056] そして、診断器 2は、診断対象トラップ Tの各々につ 、て、キー類 5などの操作により 入力される診断日時や備考などの複数項目にわたるトラップ参考情報 Idとともに、正 常か不良かの判定結果及び不良種別の判定結果をトラップ診断結果 Ic (トラップ診 断情報）として、メモリ 8に格納する。その際、このトラップ診断結果 Icはトラップ識別情 報 la及びトラップ属性情報 lbと関連付けされている。また、これらの情報は可搬バソコ ン 3にも伝送される。
[0057] また、診断器 2は、 IDタグリーダ 4により読み取られたトラップ識別情報 laにより特定 される診断対象トラップ T (又は、キー類 5の操作などにより指定された診断対象トラッ プ T)につ!/、ての上記 4つの情報 la' lb 'Ic 'Idをスクロール表示形態で小型ディスプ レイ 6に表示する。
[0058] 可搬パソコン 3のハードディスク 17には、診断対象トラップ T (換言すれば、管理対 象トラップ)の各々についてのトラップ属性情報 lb,診断器 2による各回の診断でのト ラップ診断結果 Ic,トラップ参考情報 Idなどをトラップ識別情報 laと関連付けした状態 で記録しておく管理用データベース Dbを格納してある。診断器 2からトラップ診断結 果 Icを受け取った可搬パソコン 3ではデータベース更新機能が働き、特定される診断 対象トラップ Tにつ ヽて、トラップ診断結果 Ic及びトラップ参考情報 Idが管理用データ ベース Dbに蓄積的に記録される。 [0059] また、可搬パソコン 3は、 IDタグリーダ 4により読み取られたトラップ識別情報 laに該 当する管理対象トラップ Tの項が管理用データベース Dbに存在しないときには、デ ータベース作成機能として、そのトラップ識別情報 laに該当する管理対象トラップ T( すなわち、未登録のトラップ）の項を新たに管理用データベース Dbに設ける登録処 理を行う。その上で、その管理対象トラップ Tについて診断器 2から伝送されるトラップ 診断結果 Ic及びトラップ参考情報 Idを管理用データベース Dbに記録する。
[0060] そしてまた、可搬パソコン 3は、管理用データベース Dbに登録してある管理対象トラ ップ Tの各々につ!/、ての上記 4つの情報 Ia〜Idを図 4に示す如き表形式でディスプレ ィ 15に表示するデータベース表示機能を備える。このデータベース表示においては 、 IDタグリーダ 4により読み取られたトラップ識別情報 laにより特定される診断対象トラ ップ T、又は、キーボード 14aゃタツチペン 14bなどの操作により指定された診断対象 トラップ Tの項が表示されるようにディスプレイ 15上の表をスクロールする。また、管理 対象トラップ T各々の各情報 Ia〜Idについてキーボード 14などの操作により書き込み や書き換えがあった場合には、それに従って管理用データベース Dbの記録内容に 書き込みや書き換えを行う。
[0061] 可搬パソコン 3 (換言すれば、管理用プログラム Pb)は、上記したデータベース更新 •作成機能、及び、データベース表示機能に加えてマップ機能、分析用データ作成 機能を備えている。マップ機能としては、図 4に示す前述の如き表形式でのデータべ ース表示に代え、図 5に示す如く多数の管理対象トラップ Tが施設された設備を示す 概略の設備図画像 Gをノヽードディスク 17に格納してある設備図情報 Dcに基づきディ スプレイ 15に表示する。さらに、診断対象トラップ Tの各々を示す表示子 E (アイコン） を同じくハードディスク 17に格納してある診断対象トラップ T各々のトラップ配置情報 Ddに基づき実際のトラップ位置に即した配置で設備図画像 G上に重ねてディスプレ ィ 15に表示する。
[0062] そして、可搬パソコン 3は、ディスプレイ 15において設備図画像 G上に表示した表 示子 Eのいずれ力がタツチペン 14bなどの操作により選択されて実行が指示されると 、その表示子 Eに対応する管理対象トラップ Tについての各情報 Ia〜Idを管理用デ ータベース Db力も読み出してディスプレイ 15上の設備図画像 G中に別枠で表示す る。
[0063] また、可搬パソコン 3は、分析用データ作成機能として、同図 5に示す如ぐ管理用 データベース Dbに記録してある管理対象トラップ T各々のトラップ属性情報 lbに基づ き、表示子 Eの形状の相違により対応トラップ Tの用途を表示する。本例では、口が 一般用、△がトレース用、〇が主管用である。管理用データベース Dbに蓄積的に記 録してある管理対象トラップ T各々のトラップ診断結果 Icに基づき、表示子 Eの縁取り の色や模様の相違により最近の設定期間（例えば 3年間）における対応トラップ丁の 不良発生回数 Nを管理対象トラップ T各々の履歴情報として表示する。本例では、細 実線の縁取りが 0回、細破線の縁取りが 1回、太実線の縁取りが複数回を示す。
[0064] なお、ここで言う設定期間における不良発生回数 N (すなわち、不良発生頻度）とは 、 1つの管理対象トラップ Tそのものの不良発生回数ではなぐ 1つの管理対象トラッ プ Tの設置部での設置トラップの不良発生回数を意味するものである。
[0065] また、可搬パソコン 3は同じく分析用データ作成機能として、図 4に示す如き表形式 でのデータベース表示で、管理対象トラップ Tの各情報 Ia〜Idの!、ずれかにおける 単数ないし複数の項目を表示する。この表示は、その項目における分類種 (すなわ ち、用途の項目では一般用、トレース用、主管用などの分類種）がキーボード 14aや タツチペン 14bなどの操作により検索条件として指定されたとき、その分類種に合致 する管理対象トラップ Tについてのみの管理用データベース Dbにおける記録情報 la 〜Idを表形式でディスプレイ 15に表示される。例えば、検索条件としてトラップ属性 情報 lbにおける型式の項目につき「フロート式」を指定すれば、管理対象トラップ丁の うちフロート式トラップについてのみ管理用データベース Dbにおける記録情報 Ia〜I dがディスプレイ 15に表示される。
[0066] さらにまた、可搬パソコン 3は次の分析用データ作成機能も有する。キーボード 14a ゃタツチペン 14bなどの操作により、管理対象トラップ Tの各情報 Ia〜Idのうちの 2項 目が指定された状態でグラフ表示が指示されると、管理用データベース Dbの記録情 報 Ia〜Idに基づき、一方の項目の各分類種に属し、かつ、他方の項目の各分類種 に属するトラップ数 (すなわち、 2項目につ ヽての分類種別のトラップ数)をディスプレ ィ 15に表示する。この表示は、 3D棒グラフや円グラフなどの指定のグラフ形態で行 われる。例えば、トラップ属性情報 lbにおける型式の項目と任意回のトラップ診断結 果 Icにおける不良種別の項目とを指定して 3D棒グラフによるグラフ表示を指示すれ ば、図 6に示す如きグラフがディスプレイ 15に表示される。また、前回のトラップ診断 結果 Icにおける不良種別の項目と今回のトラップ診断結果 Icにおける不良種別の項 目とを指定して円グラフによるグラフ表示を指定すれば、図 7に示す如きグラフがディ スプレイ 15に表示される。
[0067] 上記構成の管理用ユニット 1を用いて実施する多数の蒸気トラップ Tの管理は次の
(a)〜(f)の手順で行う。
[0068] (a)トラップ管理の依頼者との協議により、設備中における蒸気トラップのうちいずれ のものを管理対象トラップ Tとするかを決定する。すなわち、設備中における全蒸気ト ラップを管理対象トラップ Tとするか、設備中における一部区画の蒸気トラップだけを 管理対象トラップ Tとするか、また、設備中における特定の蒸気系統に属する蒸気トラ ップだけを管理対象トラップとするカゝなどを管理依頼者との打合せにより決定する。
[0069] (b)管理依頼者カゝら提示の設備配置図や配管系統図などに基づき、可搬パソコン 3のハードディスク 17に格納する設備図情報 Dc及びトラップ配置情報 Ddを作成し、 その作成した設備図情報 Dc及びトラップ配置情報 Ddを可搬パソコン 3のハードディ スク 17に格納する。
[0070] (c)初期作業として、診断者が管理用ユニット 1を携帯して可搬パソコン 3のディスプ レイ 15に表示される設備図画像 G及びその設備図画像 G上の表示子 Eを参照しなが ら管理対象トラップ T各々の設置箇所に移動して、管理対象トラップ Tごとに IDタグ 1 3の付設、及び、 IDタグリーダ 4によるトラップ識別情報 laの読み取りを行う。これによ り、前記のデータベース作成機能をもって管理対象トラップ T各々の項を可搬バソコ ン 3におけるハードディスク 17の管理用データベース Dbに作成する。さらに、タツチ ペン 14bなどの操作により管理対象トラップ Tの各々についてトラップ識別情報 laと表 示子 Eとの関連付けを行う。
[0071] また、 IDタグ 13の付設、及び、トラップ識別情報 laの読み取りとともに、診断者が管 理対象トラップ Tごとにトラップ属性情報 lbやトラップ参考情報 Idを確認して、それらト ラップ属性情報 lbやトラップ参考情報 Idをキーボード 14aゃタツチペン 14bなどの操 作により可搬パソコン 3の管理用データベース Dbに書き込む。これにより、管理対象 トラップ Tの全数についての管理用データベース Dbを新たに作成する。
[0072] そしてまた、これら IDタグ 13の付設、トラップ識別情報 laの読み取り、トラップ属性 情報 lbやトラップ参考情報 Idの書き込みが行われる。これは、診断者は管理対象トラ ップ Tごとに、可搬パソコン 3の管理用データベース Db力も管理対象トラップ T各々の トラップ属性情報 lbやトラップ参考情報 Idが診断器 2のメモリ 8に書き込まれる。診断 器 2は管理対象トラップ Tの各々を診断し、その診断結果 Icを診断器 2のメモリ 8に格 納するとともに可搬パソコン 3の管理用データベース Dbに書き込む。
[0073] (d)また、上記初期作業の一環として、可搬パソコン 3の管理用データベース Dbに 記録した管理対象トラップ Tの全数についてのトラップ診断結果 Icに基づき、管理対 象トラップ Tの全体についての現状 (例えば、不良率、蒸気漏れ総量、蒸気漏れによ る損失金額など)が管理依頼者に報告される。その上で、管理依頼者との協議により 、管理対象トラップ Tの全数を推奨トラップ (例えば、正常状態での蒸気漏れ量が一 層少ないトラップ、あるいは、設置条件や使用条件に一層適合したトラップなど）に交 換する全数更新と、管理対象トラップ Tのうちの不良トラップのみを修理又は推奨トラ ップに交換する部分更新とのいずれかを初期更新として実施する。
[0074] また、その初期更新では、交換又は修理した機器が正常か不良かを診断器 2により 再診断する。その再診断で正常が確認されたとき、その管理対象トラップ Tについて の交換又は修理を完了する。一方、その再診断で不良が確認されたときには、再診 断で正常が確認されるまで、その管理対象トラップ Tの交換又は修理を繰り返す。
[0075] そして、交換又は修理した管理対象トラップ Tが再診断で正常と確認された状態で 、交換又は修理の記録として、その管理対象トラップ Tにっき、交換又は修理の事実 、及び、交換後又は修理後におけるトラップ属性情報 lb,トラップ診断結果 Ic,トラッ プ参考情報 Idを可搬パソコン 3の管理用データベース Dbに記録する。
[0076] (e)上記初期作業の終了後、初期更新で全数更新を行った場合及び部分更新を 行った場合のいずれにしても、その後、診断器 2による診断 (すなわち、トラップ Tごと に IDタグリーダ 4によりトラップ識別情報 laを読み込むとともに、プローブ 9をトラップ T に当て付けて行う診断)を管理対象トラップ Tの全数について実施する全数診断を例 えば 1年ごとや半年ごとに定期的に実施する。各回の全数診断ごとに、管理対象トラ ップ T各々のトラップ診断結果 lbを管理用データベース Dbに追加記録する。不良トラ ップがあったときには、その不良トラップを修理又は推奨トラップに交換し、また、初期 更新時の交換を含む最近の交換から設定使用期間 (例えば 5年間などの保障期間） を経過したトラップがあったときには、そのトラップを推奨トラップに交換する。
[0077] また、各回の全数診断ごとに、初期更新の場合と同様、全数診断の一環として、交 換又は修理した機器が正常か不良かを診断器 2により再診断する。その再診断で正 常が確認されたとき、その管理対象トラップ Tについての交換又は修理は行わず、そ の再診断で不良が確認されたときには、再診断で正常が確認されるまで、その管理 対象トラップ Tの交換又は修理を繰り返す。交換又は修理した管理対象トラップ丁が 再診断で正常と確認された状態で、交換又は修理の記録として、その管理対象トラッ プ Tにっき、交換又は修理の事実、及び、交換後又は修理後におけるトラップ属性 情報 lb,トラップ診断結果 Ic,トラップ参考情報 Idを可搬パソコン 3の管理用データべ ース Dbに追加記録する。
[0078] なお、各回の全数診断では、管理用データベース Dbの作成を伴う初期更新の前 の診断と同様、診断器 2と可搬パソコン 3と IDタグリーダ 4とからなる管理用ユニット 1 を診断者が携帯して管理対象トラップ Tの夫々を診断する診断形態に代えて別の診 断形態を採ってもよい。即ち、 IDタグリーダ 4を備える診断器 2だけを診断者が携帯し て管理対象トラップ Tの夫々を診断し、その診断後に、診断器 2のメモリ 8に記録され た診断対象トラップ T夫々につ 、てのトラップ診断結果 Icやトラップ参考情報 Idを一 括的に可搬パソコン 3の管理用データベース Dbに書き込む診断形態を採ってもよい
[0079] また、各回の全数診断において不良又は設定使用期間の経過により交換したトラッ プは、回収後、再使用可能な状態に修理又は調整して再利用する。
[0080] (f)各回の全数診断の診断後など適当な時期に、可搬パソコン 3の前述の如き分析 用データ作成機能 (すなわち、表示子 Eの形状による用途の表示、表示子 Eの縁取り の種別による不良発生回数 Nの表示、指定分類種の管理対象トラップ Tについての みの記録情報 Ia〜Idの表示、グラフ表示の各機能)を用いて、管理対象トラップ丁の 使用状況の良否や不良の発生原因などを分析するとともに、管理対象トラップ T各々 の機種の適否の判定及び適合機種の選定を行い、その結果に基づき、各回の全数 診断において交換する管理対象トラップ Τの機種を決定したり、管理対象トラップ Τ各 々の設置条件を改善するなどの処置を施す。
[0081] なお、この実施形態において、診断器 2は全数診断の診断結果 Icを入力する入力 手段を構成し、可搬パソコン 3のキーボード 14aゃタツチペン 14bある!/、はマウスは管 理対象トラップ Tの各々が属する分類種 (一般用、トレース用、主管用）を入力する入 力手段を構成し、可搬パソコン 3のハードディスク 17は、この入力手段としての診断 器 2により入力する各回の全数診断ごとの診断結果 Icを蓄積して記憶するとともに、 同じく入力手段としてのキーボード 14aゃタツチペン 14bあるいはマウスにより入力す る管理対象トラップ T各々の所属分類種を記憶する記憶手段を構成し、可搬パソコン 3の CPU 16は、この記憶手段としてのハードディスク 17が記憶する複数回にわたる 全数診断の診断結果 Icと管理対象トラップ T各々の所属分類種とに基づき、管理対 象トラップ T各々の履歴情報 (不良発生頻度 N)、前記分類種別での管理対象トラッ プ T各々の履歴情報 (不良発生頻度 N)、並びに、それら履歴情報 (不良発生頻度 N )と複数の前記分類種との相関を示す分析用データ (具体的には、表示子 Eが表示さ れた設備図画像 G、ないし、その電子データ)を設定プログラムとしての管理用プログ ラム Pbにしたがって作成する演算手段を構成し、これら入力手段、記憶手段、演算 手段はトラップ管理用の分析システムを構成している。
[0082] 前述した可搬パソコン 3は、プラント設備におけるトラップ Tなどのプラント設備用機 器 (そのような機器としてはここではトラップ Tが取り上げている力 以下の文では機器 という総称を表す語句を用いることにする）の機器管理 (保守点検）において、 IDタグ リーダ 4や診断器 2からの信号を利用して、プラント設備機器の機器管理作業 (保守 点検作業)を効果的にアシストする。特に、管理対象機器の各々について機種の適 否を判定する、又は、適合機種を選定する際に、効果的に作業員をアシストするため 、この可搬パソコン 3は、図 8に示されるような、機能をプログラム及びノヽードウエアに よって構築している。
[0083] まず、この可搬パソコン 3は、表示部 15を通じてグラフィック的な表示によりわ力りや すく情報を作業員に伝達するとともにグラフィック画面を通じての操作部 14a、 14bの 簡単な操作で指令入力を受け取るため、グラフィックユーザインターフェースを全面 的に採用している。そのようなグラフィックユーザインターフェースを実現しているのが GUI部 30であり、この可搬パソコン 3に実装されている OSと密接に連係して動作し、 以下に説明するこの可搬パソコン 3が作り出す保守点検作業アシストに関する機能 部と連係している。
[0084] 機器配置データ管理部 31は、保守点検作業の対象となる機器が配置されている 様子がわ力るデジタルィ匕された機器配置図データ力 プラント現場の地図データと 機器位置がリンクされて 、る機器配置データを外部力 読み込んで管理する。各機 器に対する保守点検時には、機器配置データ管理部 31で管理されている機器配置 データに基づ 、て表示部 15に図 5に示されるようなアシスト画面を表示して、次に保 守点検すべき機器である注目機器を作業員に指定させる。作業員によって指定され た注目機器は注目機器指定部 32によって確認される。注目機器に取り付けられて ヽ る IDタグ 13から IDタグリーダ 4を通じて読み取られる識別記号（トラップ識別情報 la) は、上記実施の形態では診断器 2のメモリ 8に格納されて ヽる機器属性値（トラップ属 性情報 lb)にキーコードとして利用できるので、この識別記号によって特定される機器 の機器属性値をこの可搬パソコン 3は取得することができる。このように IDタグ 13を通 じて特定される機器の機器属性値を取得するために機器属性値取得部 33が用意さ れている。 IDタグ 13によって特定された機器、つまり注目機器に対して診断器 2によ る診断が施されることで、診断器 2から送られてくる診断信号 (トラップ診断結果 Ic)は 、機器診断データ取得部 34で、各機器の正常性ないしは不良性を示す機器診断デ ータとして処理される。
[0085] 機器属性値取得部 33で取得された機器属性値と機器診断データ取得部 34で取 得された診断信号 (機器診断データ)は、機器評価データ生成部 35に送られ、そこ でそれぞれ対応する機器を特定する識別記号とリンクされる形態で組み合わせられ て機器評価データとなる。このようにして生成された注目機器毎の機器評価データは 、データベース Dbに格納される。定期的な全数診断を行う毎に、機器毎の機器評価 データはデータベース Dbに格納し、その機器評価データは各機器の履歴情報とし て取り扱われることになる。このため、機器評価データを履歴管理可能なように履歴コ ード（日時など）を付加してデータベース Dbに登録するとともに履歴条件も含めた検 索条件に適合する機器評価データを抽出するデータベース管理部 36が用意されて いる。データベース Dbに登録されている機器はその仕様に応じて多くの分類種に仕 分けられるので、機器評価データを分析する際などにこの分類種に応じた分類が必 要となる。このため、分類処理部 37がデータベース管理部 36を通じてデータベース Dbにアクセスして分類基準テーブル 38を参照しながら機器評価データを分類処理 する機能を有する。
[0086] 各機器の作動状態を機器評価データの履歴に基づいて分析する機器分析処理部 39は、前述したように不良発生頻度といった統計分析を行うアルゴリズムや、分析結 果をグラフやマップなどの形にグラフィック化するグラフィック化アルゴリズムを備えて いる。なお、不良発生頻度は使用されている場所や条件によって大きな影響を受け るので、分析ソースとなる機器評価データは、データベース Dbから直接抽出されたも のと分類処理部 37で分類処理されたものが分析目的に応じて用いられる。機器分析 処理部 39は、これらのアルゴリズムによって、複数回にわたる機器評価データに含ま れる診断結果に基づき、管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データを作成 する。より具体的には、管理対象機器各々の不良発生頻度を示す分析用データ、管 理対象機器各々の不良発生頻度と複数の分類種との相関を示す分析用データ、又 は、分類種別での管理対象機器各々の不良発生頻度を示す分析用データが作成さ れる。
[0087] 機器分析処理部 39による分析結果等をプラント設備の保守点検作業に利用する ために、これらの分析結果やデータベース管理部 36を通じてデータベース Dbから 得られた機器評価データに基づいて、実績算定部 40は、各機器の不良率、蒸気漏 れ総量、蒸気漏れによる損失金額などを演算し、保守点検作業の経済効果を算定 する機能を有している。
[0088] アシスト情報生成部 41は、分析用データに基づいて、管理対象機器が設置されて いる各設置部における適合機種の選定に係る支援情報を生成するアルゴリズムを有 している。このアルゴリズムにより生成される支援情報の一例として、その設置部にお ける設置条件及び使用条件に対して不良発生頻度の少ない機種に関する情報が挙 げられる。また、上記アルゴリズムに代えて、又は上記アルゴリズムと併せて管理対象 機器が設置されている各設置部における機種の適否の判定を行うアルゴリズムを備 えても良い。このアルゴリズムを備えた場合の支援情報の一例としては、その設置部 にお!/、てより不良発生頻度の少な!/、機種があるか否かの判定を行!、、より適合する 機種があると判定された場合のその判定情報と適合機種に関する情報が挙げられる
。生成された支援情報は、表示部 15を通じて作業員に伝達される。このような支援情 報を活用することにより、機種の的確な選定や不適合機種の変更を効果的に行うこと 力でき、その結果、不良発生などによる設備操業上の損失も効果的に低減でき、設 備ライフサイクルコストのトータルな最小化を達成することができる。
[0089] なお、プラント設備用機器の保守点検の際に利用される保守点検指針として、管理 対象機器 (保守点検対象機器)の全数を推奨機器に交換する全数更新を実施した 後に管理対象機器の全数を診断する全数診断を定期的に繰り返す全数更新コース と、管理対象機器のうちの不良な機器のみを修理又は推奨機器に交換する部分更 新を実施した後に管理対象機器の全数を診断する全数診断を定期的に繰り返す部 分更新コースが提案されている。この 2つのコースうちのどちらが適切であるかは、プ ラント設備毎に異なるものである。従って、保守点検すべきプラント設備に応じてどち らのコースを選択すべきかという問題は、過去の実績を評価することによって解決で きる。このため、アシスト情報生成部 41には、実績評価部 40によって評価された経 済効果に基づいて前述した 2つのコースのどちらかを保守点検指針として選択する ための支援情報 (種々のプラント現場におけるコース別の経済効果など)を生成する アルゴリズムも用意されて 、る。この支援情報を生成アルゴリズムは-ユーラルネット ワークやエキスパートシステムのような決定理論を採用することで、簡単に構築するこ とがでさる。
[0090] 〔別の実施形態〕
次に本発明の別実施形態を列記する。
前述の実施形態では、蒸気トラップを管理対象機器とする例を示したが、本発明の 実施において管理対象機器は蒸気トラップに限られるものではなぐ各種バルブゃタ ンクある!/、は生産機器や工作機器であってもよ 、。
[0091] 前述の実施形態では、記憶手段が記憶する複数回にわたる全数診断の診断結果 と管理対象機器各々の所属分類種とに基づき、管理対象機器の各々についての履 歴情報、前記分類種別での管理対象機器各々の履歴情報、並びに、それら履歴情 報と複数の前記分類種との相関を示す分析用データを設定プログラムにしたがって 作成する演算手段を備える分析システムを示したが、これに代え、全数診断の診断 結果を入力する入力手段と、この入力手段により入力する各回の全数診断ごとの診 断結果を蓄積して記憶する記憶手段と、この記憶手段が記憶する複数回にわたる全 数診断の診断結果に基づき、管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データを 設定プログラムに従って作成する演算手段とを備える分析システムを採用してもよい 産業上の利用可能性
[0092] 本発明は、工場に施設される蒸気トラップやバルブなどに代表される多数の機器に 対する保守点検作業の管理や支援に適用される。
図面の簡単な説明
[0093] [図 1]管理用ユニットの斜視図
[図 2]管理用ユニットの回路図
[図 3]診断形態を示す斜視図
[図 4]管理用データベースの表示形態を示す図
[図 5]設備図画像の表示形態を示す図
[図 6]分析用グラフを示す図
[図 7]分析用グラフを示す図
[図 8]可搬パソコンの機能ブロック図
符号の説明
[0094] T 管理対象機器
Ic 診断結果
Db 管理用データベース
N 履歴情報、不良発生頻度 2 入力手段 14a, 14b 入力手段
17 記憶手段 G, E 分析用データ
Pb 設定プログラム
16 演算手段

Claims

請求の範囲
[1] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 を定期的に実施し、
各回の前記全数診断ごとに、診断結果を管理用データベースに記録するとともに、 不良な機器があったときには、その不良な機器を修理又は交換し、
前記管理用データベースに記録された複数回にわたる前記全数診断の診断結果 から得られる管理対象機器各々の履歴情報に基づき、管理対象機器の各々につい て機種の適否を判定する、又は、適合機種を選定する機器管理方法。
[2] 初期作業として、管理対象機器の全数を推奨機器に交換する全数更新を行うととも に、前記全数診断の診断結果を蓄積的に記録するための前記管理用データベース を作成し、
その後、前記全数診断を定期的に実施する請求項 1記載の機器管理方法。
[3] 初期作業として、管理対象機器のうち不良な機器の全数を含む一部の機器のみを 修理又は推奨機器に交換する部分更新を行うとともに、前記全数診断の診断結果を 蓄積的に記録するための前記管理用データベースを作成し、
その後、前記全数診断を定期的に実施する請求項 1記載の機器管理方法。
[4] 各回の前記全数診断において不良により、又は、設定使用期間の経過により交換 した機器を回収後、再使用可能な状態にして再利用する請求項 1〜3のいずれか 1 項に記載の機器管理方法。
[5] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 を定期的に実施し、各回の前記全数診断ごとに、診断結果を管理用データベースに 記録するとともに、不良な機器があったときには、その不良な機器を修理又は交換し 、前記管理用データベースに記録された複数回にわたる前記全数診断の診断結果 から得られる管理対象機器各々の履歴情報に基づき、管理対象機器の各々につい て機種の適否を判定する、又は、適合機種を選定する機器管理作業に用いられる分 析システムであって、
前記全数診断の診断結果を入力する入力手段と、
この入力手段により入力する各回の前記全数診断ごとの診断結果を蓄積して記憶 する記憶手段と、
この記憶手段が記憶する複数回にわたる前記全数診断の診断結果に基づき、管 理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データを設定プログラムに従って作成す る演算手段とを設けてある分析システム。
[6] 前記演算手段は、管理対象機器各々の不良発生頻度を前記履歴情報として前記 分析用データを作成する構成にしてある請求項 5記載の分析システム。
[7] 多数の管理対象機器の全数について各機器が正常か不良かを診断する全数診断 を定期的に実施し、各回の前記全数診断ごとに、診断結果を管理用データベースに 記録するとともに、不良な機器があったときには、その不良な機器を修理又は交換し 、前記管理用データベースに記録された複数回にわたる前記全数診断の診断結果 から得られる管理対象機器各々の履歴情報に基づき、管理対象機器の各々につい て機種の適否を判定する、又は、適合機種を選定する機器管理作業に用いられる分 析システムであって、
前記全数診断の診断結果、及び、管理対象機器の各々が属する分類種を入力す る入力手段と、
この入力手段により入力する各回の前記全数診断ごとの診断結果を蓄積して記憶 するとともに、前記入力手段により入力する管理対象機器各々の所属分類種を記憶 する記憶手段と、
この記憶手段が記憶する複数回にわたる前記全数診断の診断結果と管理対象機 器各々の所属分類種とに基づき、管理対象機器各々の履歴情報と複数の前記分類 種との相関を示す分析用データ、又は、前記分類種別での管理対象機器各々の履 歴情報を示す分析用データを設定プログラムに従って作成する演算手段とを設けて ある分析システム。
[8] 前記演算手段は、管理対象機器各々の不良発生頻度を前記履歴情報として前記 分析用データを作成する構成にしてある請求項 7記載の分析システム。
[9] 所定の設置部に設置された管理対象機器の全数について各機器が正常か不良か を診断する全数診断を定期的に実施し、不良な機器があったときには、その不良な 機器を修理又は交換する保守点検作業のための保守点検支援方法であって、 前記全数診断ごとに、管理対象機器各々の属性情報と診断結果とを取得し、 取得した前記診断結果と属性情報とを組み合わせて管理用データベースに記憶し 前記管理用データベースに記憶された複数回にわたる前記診断結果から得られる 管理対象機器各々の履歴情報に基づ!、て分析用データを作成し、
前記分析用データに基づいて、管理対象機器が設置されている各設置部における 機種の適否の判定、又は、適合機種の選定に係る支援情報を生成する保守点検支 援方法。
[10] 所定の設置部に設置された管理対象機器の全数について各機器が正常か不良か を診断する全数診断を定期的に実施し、不良な機器があったときには、その不良な 機器を修理又は交換する保守点検作業のための保守点検支援装置であって、 管理対象機器各々の属性情報を取得する機器属性値取得部と、診断結果を取得 する機器診断データ取得部とを備えると共に、
取得された前記診断結果と属性情報とを組み合わせて機器評価データを生成する 機器評価データ生成部と、
前記機器評価データに履歴コードを付加して管理用データベースに記憶するととも に、検索条件に適合する機器評価データを抽出するデータベース管理部と、 前記管理用データベースに記憶された複数回にわたる前記機器評価データに含 まれる診断結果に基づき、管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データを作 成する機器分析処理部と、
前記分析用データに基づいて、管理対象機器が設置されている各設置部における 機種の適否の判定、又は、適合機種の選定に係る支援情報を生成するアシスト情報 生成部とを備えた保守点検支援装置。
[11] 管理対象機器の各々が属する分類種が記憶された分類基準テーブルと、
前記分類基準テーブルを参照して前記機器評価データを前記分類種ごとに分類 する分類処理部をさらに備え、
前記機器分析処理部は、管理対象機器各々の履歴情報を示す分析用データに代 えて、管理対象機器各々の履歴情報と前記分類処理部により分類された当該管理 対象機器の分類種との相関を示す分析用データ、又は、前記分類種別での管理対 象機器各々の履歴情報を示す分析用データを作成する請求項 10記載の保守点検 支援装置。
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