WO2005024688A1 - 訪問場所特定装置及び訪問場所特定方法 - Google Patents

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WO2005024688A1
WO2005024688A1 PCT/JP2004/012414 JP2004012414W WO2005024688A1 WO 2005024688 A1 WO2005024688 A1 WO 2005024688A1 JP 2004012414 W JP2004012414 W JP 2004012414W WO 2005024688 A1 WO2005024688 A1 WO 2005024688A1
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WO
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facility
information
facilities
specifying
user
Prior art date
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PCT/JP2004/012414
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English (en)
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Satoshi Matsuura
Takahiro Kudo
Jun Ozawa
Mototaka Yoshioka
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Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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Publication date
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    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
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    • G06Q20/4014Identity check for transactions
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    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/0014Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for vending, access and use of specific services not covered anywhere else in G07F17/00

Definitions

  • the present invention relates to a visited place specifying device for specifying a place visited by a user and a method thereof.
  • the in-vehicle information device described in the above-mentioned patent document accumulates information (such as visiting places) on past traveling specified by GPS positioning results in chronological order, and places the user to visit ( Destination) is predicted from the accumulated information, and the name of the destination and the required time are presented.
  • a visit place is specified from a PHS owned by a user or a base station with which a mobile phone has communicated, and information on the visit place is stored in chronological order, and stored.
  • a technology has been disclosed that predicts a destination based on the received information and provides information related to the destination.
  • the error of the visit place specified by the mobile phone or the base station of the PHS is about several tens of meters even with the accurate method. There is a problem that even if it can be specified, it is not possible to accurately specify the facilities visited by the user.
  • the positioning error by GPS is about several meters, and the position of the user can be specified relatively accurately as compared with a mobile phone or PHS that performs positioning using a base station.
  • a mobile phone or PHS that performs positioning using a base station.
  • the conventional mobile terminal described above has a problem in that it is not possible to specify the visit place of the user with high accuracy. As a result, it is not possible to accurately model the behavior pattern of the user based on the specified visit location, and it is not possible to predict the destination or the like.
  • the present invention has been made in view of such a problem, and an object of the present invention is to provide a visited place specifying device and a visited place specifying method for specifying a visit place of a user with high accuracy. Disclosure of the invention
  • a visited place specifying apparatus is a visited place specifying apparatus for specifying a visit place of a user, and a position specifying means for specifying a position of a user;
  • Candidate identification means for identifying a facility within a predetermined range including the position identified by the means as a candidate for the visited place; trend detection means for detecting a user's trend; and the candidate identification means.
  • a facility corresponding to the trend detected by the movement-direction detecting means is selected from the plurality of facilities, and the selected facility is defined as a most-likely visited place.
  • a maximum likelihood facility specifying means for specifying the facility.
  • the trend detecting means may be a user's facility
  • the maximum likelihood facility determining means determines the payment amount detected by the movement detecting means from among the plurality of facilities. Select the corresponding facility and identify the selected facility as the most likely visit location.
  • the trend detecting means detects a staying time of the user at the facility, and the maximum likelihood facility determining means, when a plurality of facilities are specified by the candidate specifying means, From among the facilities, the facility corresponding to the staying time detected by the trend detecting means is selected, and the selected facility is specified as the most likely visit place.
  • the candidate specifying means cites a candidate for the facility to be visited by the user. Therefore, since the facility corresponding to the trend detected by the trend detection means is specified as the most likely visit place, the visit place of the user can be specified with high accuracy. For example, if a user visits a shopping mall where multiple facilities are densely located, or a tenant building where multiple stores are mixed in one building, the current location of the user obtained by GPS etc. It is difficult to identify which facility has been visited by just using it alone.However, it is possible to accurately identify the facility that has been visited, for example, by detecting the amount paid by the user, the length of stay, and the trends of the user. be able to.
  • the visiting place specifying device further includes a storage unit having an area for storing the facility specified by the maximum likelihood facility specifying unit, and the maximum likelihood facility specifying unit includes a maximum likelihood visit.
  • the facility specified as the location may be stored as a history in the storage means ".
  • the specified visit place is recorded as a history in the storage means, and by using the history, for example, the behavior pattern of the user can be accurately determined. As a result, future actions can be anticipated and useful information can be provided to users.
  • the candidate specifying means may include identification information for identifying a plurality of facilities, facility position information indicating the positions of the plurality of facilities, and facility information preliminarily storing amount information relating to a usage amount of the plurality of facilities.
  • candidate extraction means for extracting identification information and price information of the facility corresponding to the search result, wherein the maximum likelihood facility identification means uses the candidate extraction means to identify the plurality of facilities and the price information.
  • the amount information may select the identification information of the facility corresponding to the payment amount detected by the trend detecting means.
  • the candidate specifying means extracts a plurality of facility candidates by extracting identification information and amount information of a plurality of facilities, the amount of payment of the user by the maximum likelihood facility specifying means is also possible. Since the identification information of the facility that meets the requirements is selected and the facility is identified as the most likely visit place, the visit place of the user must be identified with high accuracy according to the payment trend at each facility of the user Can be done.
  • the candidate specifying means includes identification information for identifying a plurality of facilities, facility position information indicating the positions of the plurality of facilities, and facility information storage means which stores in advance the categories of the plurality of facilities.
  • a category corresponding to the payment amount detected by the movement detection unit from the category amount information from the category storage unit storing the category amount in advance and the category stored in the category storage unit.
  • the maximum likelihood facility specifying means will use the category that matches the amount paid by the user. Is selected and the facility with the identified information is identified as the most likely visit location.Therefore, based on the category of the facility, the visitor of the user according to the payment trend at each facility of the user The location can be specified with high accuracy.
  • the candidate specifying means stores in advance identification information for identifying a plurality of facilities, facility position information indicating the positions of the plurality of facilities, and stay time information regarding the stay times of the plurality of facilities. From the facility information storage means and the facilities stored in the facility information storage means, the position indicated by the facility position information is included in a predetermined range including the position specified by the position specifying means.
  • Candidate extraction means for searching for a facility and extracting the identification information of the facility corresponding to the search result and the stay time information, wherein the maximum likelihood facility identification means identifies the plurality of facilities by the candidate extraction means.
  • the stay time information may select the identification information of the facility corresponding to the stay time detected by the trend means.
  • the candidate identification unit extracts multiple facility candidates by extracting identification information and stay time information of multiple facilities, the maximum likelihood facility
  • the identification information of the facility corresponding to the user's stay time is selected by the identification means and the facility is identified as the most likely visit place, so the visit place of the user according to the user's stay at each facility Can be specified with high accuracy.
  • the candidate specifying means includes identification information for identifying a plurality of facilities, facility position information indicating the positions of the plurality of facilities, and a category of the plurality of facilities. From the facility information storage means stored in advance and the facilities stored in the facility information storage means, the position indicated by the facility position information is within a predetermined range including the position specified by the position specification means.
  • the maximum likelihood facility identification means includes a power category of a plurality of facilities and A category storage unit that stores in advance the category one stay information relating to the stay time of the category; and the category one stay information is detected by the movement detection unit from the categories stored in the category storage unit.
  • Category extracting means for extracting a category corresponding to the staying time; and when the candidate extracting means extracts identification information and a category of a plurality of facilities, the category one matches the category extracted by the category one extracting means.
  • a selection means for selecting the identification information of the facility may be provided.
  • the candidate identification means extracts multiple facility candidates by extracting identification information and categories of multiple facilities, the category that matches the user's staying time by the maximum likelihood facility identification means Since the identification information corresponding to the user is selected and the facility of the identification information is specified as the most likely visit place, the user's staying at each facility is determined based on the category of the facility, and A visit place can be specified with high accuracy.
  • the present invention can also be realized as a visiting place specifying method or a program of the above-mentioned visiting place specifying apparatus.
  • FIG. 1 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is an information display diagram showing the contents of facility information stored in the facility database.
  • FIG. 3 is an information display diagram showing the contents of the facility candidate information notified by the facility candidate search unit to the maximum likelihood facility determination unit.
  • FIG. 4 is an information display diagram showing the contents of history data stored in the specific facility storage unit of the above.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the operation of the above-mentioned visited place specifying device.
  • FIG. 6 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is an information display diagram showing the contents of facility information stored in the facility database.
  • FIG. 8 is an information display diagram showing the contents of facility candidate information notified by the facility candidate search unit to the maximum likelihood facility determination unit.
  • FIG. 9 is an information display diagram showing the contents of history data stored in the specific facility storage unit of the above.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the operation of the above-mentioned visited place specifying apparatus.
  • FIG. 11 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is an information display diagram showing the contents of facility information stored in the facility database of the above.
  • FIG. 13 is an information content display diagram showing the content of category price information stored in the facility use price storage unit of the above.
  • FIG. 14 is an information display diagram showing the contents of the facility candidate information notified by the facility candidate search unit to the maximum likelihood facility determination unit.
  • FIG. 15 is a flowchart showing the operation of the above-mentioned visited place specifying device.
  • FIG. 16 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 is an information display diagram showing the contents of the category stay information stored in the facility stay time storage unit of the above.
  • FIG. 18 is an information display diagram showing the contents of the facility candidate information notified by the facility candidate search unit to the maximum likelihood facility determination unit.
  • FIG. 19 is a flowchart showing the operation of the above-mentioned visited place specifying device.
  • FIG. 20 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to the fifth embodiment of the present invention.
  • FIG. 21 is a diagram showing the positional relationship between facilities.
  • FIG. 22 is an information display diagram showing the contents of facility information according to the fifth embodiment of the present invention.
  • FIG. 23 is an explanatory diagram for explaining an example of a method in which the facility specifying unit specifies the maximum likelihood visited facility.
  • FIG. 24 is an explanatory diagram for explaining another example of a method in which the facility specifying unit specifies a maximum likelihood visited facility.
  • FIG. 25 is an explanatory diagram for explaining still another example of the method in which the facility specifying unit specifies the maximum likelihood visited facility.
  • FIG. 26 is a flowchart showing the operation of the above-mentioned visited place specifying device.
  • FIG. 27 is an explanatory diagram for explaining an example of a method in which the visited place specifying device according to the first modified example of the above specifies a visited facility based on a user's movement direction.
  • FIG. 28 is an explanatory diagram for explaining an example of a method in which the visited place identification device according to the second modification of the above specifies a visited facility based on a travel route.
  • FIG. 13 is an information display diagram showing an example of required time information in a modification example 2;
  • FIG. 30 is an explanatory diagram for explaining the timing at which the visited place specifying device according to the second modification of the above described embodiment notifies a message.
  • FIG. 31 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to a third modification of the above.
  • FIG. 32 is a diagram showing an example of the content of advertisement information displayed by the information display unit in the third modification of the above.
  • FIG. 33 is a diagram showing a manner in which a stop judging unit according to the fourth modification example acquires parking lot position information.
  • FIG. 34 is an explanatory diagram for explaining a gate that opens and closes according to the presence or absence of a mobile terminal in the fifth modification of the above.
  • FIG. 35 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to the sixth embodiment of the present invention.
  • FIG. 36 is an explanatory diagram for explaining a state in which the GPS receiving unit cannot receive position information.
  • FIG. 37 is an information display diagram showing the contents of facility information according to the embodiment.
  • FIG. 38 is a flowchart showing the operation of the above-mentioned visited place specifying device.
  • Fig. 39 is a diagram showing the same visit location identification device and the user's personal belongings.
  • FIG. 40 is an explanatory diagram illustrating an example of a change in belongings of the above.
  • FIG. 1 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to the first embodiment of the present invention.
  • the visiting place specifying device of the present embodiment specifies a user's visiting facility with high accuracy and accumulates the history of the specified visiting facility. Section 101, facility database 102A, facility candidate search section 103A, electronic money section 108, amount specifying section 104, and maximum likelihood facility determining section 105A. A clock section 109 and a specific facility storage section 106A are provided. Further, the visited place specifying device of the present embodiment is built in a portable terminal such as a mobile phone or a PDA (Personal Digital Assistant) and carried by the user.
  • a portable terminal such as a mobile phone or a PDA (Personal Digital Assistant) and carried by the user.
  • the GPS receiving section 107 receives position information on the current position from the GPS satellite.
  • the current position specifying unit 101 acquires the position information from the GP.S receiving unit 107, and specifies the current position of the visited place specifying device, that is, the current position of the user, from the position information.
  • the facility database 102A stores facility information 12a indicating the location of facilities and the average amount of money used in advance.
  • the facility candidate search unit 103A searches the facility database 102A for facilities within a predetermined range around the current position. Search from stored facility information 1 2a.
  • the above-mentioned predetermined range is set to an appropriate value according to the positioning accuracy by GPS.
  • the facility candidate search unit 103A reads information such as the average usage amount of the facility corresponding to the search result from the facility information 12a, and extracts the facility candidate information 13a indicating the read result as the maximum likelihood facility. Decision Notify fixed part 105 A.
  • the facility candidate search unit 103A enumerates the candidates for the visiting facility of the user based on the GPS positioning and outputs the result as the facility candidate information 13a.
  • the electronic money unit 108 includes, for example, a function as a so-called prepaid card used for railway ticket gates and convenience store settlement, and, when there is a change in the balance, the balance before and after the change. And a function for notifying 0.
  • the user has previously deposited a predetermined amount, and the electronic money unit 108 stores the amount as a balance. Then, when the user makes a payment at a facility such as a store, the electronic money unit 108 communicates with, for example, a POS terminal installed at the store to obtain the payment from the stored balance.
  • the balance is updated by deducting the updated amount, and the balance before and after the update is notified to the amount specifying unit 104.
  • Such storage and updating of the balance is performed using, for example, the principle of electromagnetic induction.
  • the clock unit 109 counts the time and notifies the maximum likelihood facility determination unit 105A of the current time (date and time including the date).
  • the maximum likelihood facility determining unit 105A performs when the facility candidate information 13a notified from the facility candidate searching unit 103A includes a plurality of facilities as candidates. From these multiple facilities, the user selects the facility corresponding to the current time notified from the clock unit 109 and the payment amount specified by the amount specifying unit 104, and the user selects the selected facility. Determined as the visited facility actually visited. In other words, the maximum likelihood facility determining unit 105A identifies, from the facility candidates indicated in the facility candidate information 13a, facilities that match the amount paid by the user and the date and time (payment date and time) as visiting facilities. I do.
  • the specific facility storage unit 106 A stores the facilities (visited facilities) determined by the maximum likelihood facility determination unit 105 A in chronological order in response to the control from the maximum likelihood facility determination unit 105 A. As history data 16a.
  • FIG. 2 is an information display diagram showing the contents of the facility information 12a stored in the facility database 102A.
  • the facility information 12a includes a location column A1 for storing a position such as longitude and latitude, an identifier column A2 for storing an identifier of the facility at the position, and a name (facility name) of the facility.
  • a facility name field a 3 stored morning at the facility (e.g., 5: 0 0-1 1: 0 0) and the user average morning spending is Ru stored amount fields a 4 of, noon (e.g. 1 1 1
  • the daytime amount column A5 in which the average usage amount of the user of 0 0 to 17: 00) is stored, and the average usage amount of the user at night (for example, 17: 00 to 5: 00) are as follows.
  • the above-mentioned identifier is assigned to each facility so that each facility can be uniquely specified.
  • the average usage amount is the average amount (so-called customer unit price) paid by ordinary users at the facility.
  • the position column A 1 stores the positions “E 1 e N north n 1”, “E 2 e 2 north n 2”, etc.
  • the identifier column A 2 stores the position “E e 2 north n 2”
  • the identifier “facility 2” is stored in association with j
  • the facility name “legal host” is stored in the facility name column A 3 in association with the identifier “facility 2”.
  • In the morning amount column A4 there is no interest in the facility “Legal Host”.
  • "600 yen” is stored as the average usage amount of the user in the morning
  • the daytime amount column A5 the average daytime usage amount of the user at the facility "Legal Host” is ⁇ 900 yen.
  • the identifiers and facility names of these facilities are associated with the same location. For example, if the facilities at the location "E3 e3 north latitude n3" contain the facilities "Bosberga”, “Machino Movie Theater” and “Convenience store P-mart", the facility information 1 2a in Fig. 2 As shown in, the identifiers and facility names of the facilities “Bosberga” and “Machino Movie Theater” and “convenience store p-mart” and the average usage fee are associated with the location “East longitude e 3 north latitude n 3”.
  • the facility information 1 2a shown in Figure 2 stores the average amount of money used per user when it is divided into morning, noon, and night hours. Based on the data, etc., more detailed time zone divisions (early morning, morning, noon, evening, night, midnight, etc.) and usage amounts for each day of the week may be stored. In addition to using the average as the information on the amount of money used, instead of specifying the upper and lower limits of the amount of money used, and using the average and variance to treat the amount of money used as a statistical distribution, Information on the usage amount may be expressed by using a fuzzy membership function.
  • FIG. 3 is an information display diagram showing the contents of the facility candidate information 13a notified by the facility candidate search unit 103A to the maximum likelihood facility determination unit 105A.
  • the facility candidate information 13a includes an identifier column B1 in which the identifier of the facility searched by the facility candidate search section 103A is stored, and a facility name column B2 in which the facility name of the facility is stored.
  • the average amount of money spent by users in the morning is stored in the morning amount column B 3
  • the average amount of money spent in the day is stored in the morning amount column B 4
  • the night price column B5 where the average usage amount is stored.
  • the facility candidate search unit 103 A searches the position “E longitude e 2 north latitude n 2” and the position “E longitude e 3 north latitude n 3” based on the current location identified by the current location identification unit 101. Searching for facilities within the included range from the facility information 12a shown in Fig. 2, the facility information "Legal Host", “Bosba Iga” Machino Movie Theater ", and” Convenience Store P-mart " Is read out.
  • the facility candidate search section 103A stores the read identifiers of these facilities in the identifier column B1, stores the facility name in the facility name column B2, and calculates the average amount of usage in the morning. Is stored in the morning amount column B3, the average usage amount in the daytime is stored in the daytime amount column B4, and the average usage amount in the night is stored in the nighttime amount column B5. Create a.
  • FIG. 4 is an information display diagram showing the contents of the history data 16a stored in the specific facility storage unit 106A.
  • the historical data 16a includes a date and time column C1 that stores the date and time when the user paid, an amount column C2 that stores the amount paid at that date and time, and the facility where the payment was made.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105A obtains the facility candidate information 13a shown in Fig. 3 from the facility candidate search unit 103A, and receives a payment of "250 yen". Is received from the money amount specifying unit 104, and the current time is notified from the clock unit 1,09, and the date and time of the payment is "April 6, 2003 7:00:00" And pay in the morning from that date and time Judge that it was hot.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105A selects one of the facilities shown in the facility candidate information 13a from among the facilities "Regular Host", “Bosberga”, “Machino Movie Theater”, and "Convenience Store P-Mart".
  • the facility whose average usage amount in the morning is within the applicable range of the payment amount of "250 yen” is searched for, and the facility "Convenience P" is specified as the visiting facility.
  • the applicable range is, for example, a range of ⁇ 20% of the payment amount and a range of “200 to 300 yen”.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105A determines, when a plurality of facilities whose average usage amount is included in the applicable range of the payment amount are identified, among these facilities, the highest degree of conformity, that is, the average usage amount, is obtained. Identify the facilities closest to the payment amount as visiting facilities.
  • the maximum likelihood facility determining unit 105A After specifying the visiting facility, the maximum likelihood facility determining unit 105A adds the date and time "April 6, 2003 7:00:00" to the date and time column C1 of the existing historical data 16a.
  • the payment amount ⁇ 250 yen ” was added to the amount column C2 so as to be associated with the date and time
  • the identified facility ⁇ ⁇ Convenience store Pmart '' was added to the identifier column C3 so as to be associated with the date and time and the payment amount Is stored.
  • the facility 5J is stored.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105A records the identified visited facilities in the history data 16a in chronological order.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105A searched the facilities shown in the facility candidate information 13a for facilities whose average usage amount of these facilities was within the applicable range of the payment amount.
  • a predetermined identifier for example, “facility 0”
  • a predetermined identifier for example, “facility 0”
  • a facility that matches the user's payment amount and the date and time is specified as a visiting facility from among several facilities nominated as candidates by using GPS.
  • visiting facilities with high accuracy Can. For example, if a user visits a shopping mall where multiple facilities are densely located, or a tenant building where multiple stores are mixed in one building, only the current location of the user obtained by GPS etc. '' It is difficult to specify which facilities have been visited, but the electronic money manager 108 and the money amount specifier 104 detect the user's payment trends, and It can be specified accurately. Also, in this embodiment, since the specified visited facility is recorded as a history in the history data 16a, the behavior pattern of the user can be accurately determined by using the history data 16a. Can be grasped. As a result, it is possible to look ahead to future actions and provide useful information to users, for example, information on stores at destinations.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the operation of the visited place specifying device of the present embodiment.
  • the visiting place specifying device receives position information from the GPS satellite at predetermined time intervals, and specifies the user's current position from the position information (step S101) o
  • the visiting place specifying device sets facilities within a predetermined range centered on the current position specified in step S101 as a candidate for visiting facilities, and obtains facility information in the facility database 102A1. Extract from 2a (step S102).
  • the visited place identification device determines whether or not the balance has been updated (step S103). When it is determined that the balance has been updated (Y in step S103), the visited place identification device further determines whether or not payment by use has been made based on the update (step S101). Four ). On the other hand, if it is determined that the balance has not been updated (N in step S103), the visit The interrogation specifying apparatus repeatedly executes the operation from step S101. If it is determined in step S104 that the payment has been made by the user (Y in step S104), the visiting place specifying device specifies the payment amount of the user (step S105). .
  • step S104 when it is determined in step S104 that there has been no payment by the user (step S104: ⁇ ), the visited place identification device repeatedly executes the operation from step S101. After the payment amount is specified in step S105, the visiting place identification device determines the average usage amount according to the payment date and time at the visited facility that is nominated in step S102, and the specified payment amount. Then, it is determined whether or not there is a facility whose average usage amount is within the applicable range of the payment amount among the visiting facilities listed as candidates (step S106).
  • the applicable range is ⁇ 20% of the payment amount
  • the applicable range of the payment amount “820 yen” is from 656 yen to 984 yen.
  • the visiting place identification device calculates the average amount of payment among the facilities listed as candidate visiting facilities in the facility candidate information 13a shown in Fig. 3. It is determined that there are facilities “Legal Host” and “Bosberga” as facilities that are included in the conformance range.
  • the visiting place identification device identifies the facility as a visiting facility, and identifies the facility as an identifier of the facility. Is stored together with the payment date and time and the payment amount (step S107). Also, when there are a plurality of facilities, the visit point / place identification device identifies the facility with the highest degree of conformity as a visited facility and stores its identifier. For example, in the above example, the visiting place identification device pays the average usage amount of the facilities “Legal Host” and “Boss Burger”.
  • the facility “Bossberga” closest to the required amount is specified as the visiting facility, and the facility identifier “Facility 3” is stored together with the payment date and time and the payment amount.
  • the visiting place identification device determines that the visiting facility could not be identified by the predetermined facility. For example, the facility OJ is stored together with the payment date and time and the payment amount (step S108).
  • FIG. 6 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to the second embodiment of the present invention.
  • the visiting place specifying device of the present embodiment specifies a user's visiting facility with high accuracy and accumulates the history of the specified visiting facility. Section 101, facility database 102B, facility candidate search section 103B, stay determination section 201, stay time specifying section 202, maximum likelihood facility determination section 105B And a clock section 109 and a specific facility storage section 106B.
  • the visit place identification device moves together with the user in a form incorporated in a portable terminal such as a mobile phone or a PDA (Personal Digital Assistant) or a mobile terminal of a car navigation system. I do.
  • the facility database 102B stores in advance facility information 12b indicating the location of the facility and the average stay time.
  • the facility candidate search unit 103B is specified by the current position specifying unit 101. Based on the current position, the facility located within a predetermined range around the current position is searched from the facility information 12b stored in the facility database 102B. Here, the above-mentioned predetermined range is set to an appropriate value according to the positioning accuracy by GPS. Then, the facility candidate search unit 103B reads information such as the average stay time of the facility corresponding to the search result from the facility information 12b, and extracts the facility candidate information 13b indicating the read result as the maximum likelihood facility. Notify decision section 105B.
  • the facility candidate search unit 103B enumerates the user's visited facility candidates based on the GPS positioning and outputs the result as facility candidate information 13b.
  • the clock unit 109 counts the time and notifies the stay determination unit 201 of the current time (the date and time including the date).
  • the stay determination unit 201 determines that the visit place specifying device is within a predetermined range. It is determined whether or not the user has stayed for a predetermined time or more within a predetermined range, that is, whether or not the user has started staying for a predetermined time or more within the predetermined range. (Start date and time) is notified to the stay time specifying unit 202. Further, the stay determining unit 201 determines whether the visited place specifying device has moved out of the predetermined range, that is, whether or not the user has finished staying. When it is determined, the end time (end date and time) is notified to the stay time specifying unit 202.
  • the threshold value for determining whether or not a stay has been started is appropriately set based on the average stay time of the facility, but is set the same for any facility. It may be something.
  • the maximum likelihood facility determining unit 105B selects from among the plurality of facilities when the facility candidate information 13b notified from the facility candidate searching unit 103B lists a plurality of facilities as candidates.
  • the facility corresponding to the stay time and the stay start time specified by the stay time specifying unit 202 is selected, and the selected facility is determined as the visited facility that the user actually visited.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105B identifies, from the facility candidates shown in the facility candidate information 13b, facilities that match the stay time of the user and the start time of the stay as visited facilities. You.
  • the specific facility storage unit 106B stores the visited facilities identified by the maximum likelihood facility determination unit 105B in chronological order in response to control from the maximum likelihood facility determination unit 105B. It is stored as the history data 16b.
  • FIG. 7 is an information display diagram showing the contents of the facility information 12b stored in the facility database 102B.
  • the facility information 1 2 b includes a location column D 1 for storing a position such as longitude and latitude, an identifier column D 2 for storing an identifier of the facility at that position, and a name (facility name) of the facility.
  • a stored facility name column D 3 a morning stay time column D 4 storing the average stay time of users in the morning (for example, 5:00 to 11: 00), and a daytime (for example, 1 Day stay time column D5 in which the average stay time of the user of 1: 00 to 17: 00) is stored, and the average stay of the user in the night (for example, 17: 00 to 5: 00).
  • the identifier described above is assigned to each facility so that each facility can be uniquely specified.
  • average stay time The average time spent at the facility.
  • the position column D1 stores the positions "E1 e1 north latitude n1", “East e2 north latitude n2", etc.
  • the identifier column D2 stores the position "East e2 north latitude 'n2”.
  • the identifier “facility 2” is stored, and the facility name column D 3 stores the facility name “legal host” in association with the identifier “facility 2”.
  • the identifiers and facility names of these facilities are associated with the same location.
  • the information indicating that the average stay time is not specified is displayed as facility information 1 2 b Is stored in the stay time column corresponding to the time zone during which the service is not provided.
  • the facility information 12b shown in Fig. 7 stores the average stay time per user when the day is divided into morning, noon, and night hours. Based on the visitor data, more detailed time zone classification (early morning, morning, noon, evening, night, late night, etc.) and stay time for each day of the week may be stored. Also, instead of using the average as information on time spent, W
  • FIG. 8 is an information display diagram showing the contents of the facility candidate information 13b notified by the facility candidate search unit 103B to the maximum likelihood facility determination unit 105B.
  • This facility candidate information 13b includes an identifier column E1 for storing the identifier of the facility searched by the facility candidate search section 103B, and a facility name column E2 for storing the facility name of the facility.
  • the average stay time of the morning users is stored in the morning stay time column E3, the average stay time of the daytime users is stored, and the daytime stay column E4 is stored.
  • the facility candidate search unit 103B searches facilities within a radius of 20 m from the current position specified by the current position specifying unit 101 from the facility information 12b shown in FIG. when the you'll find, if it contains the position "east e 1 latitude n 1" and position "longitude e 4 north n 4" within its scope, the facility from 5 facility information 1 2 b "cutlet Tosutajio", "Standing It finds “eating soba” and “park” and reads out this information.
  • the facility candidate search unit 103B stores the read identifiers of these facilities in the identifier column E1, stores the facility names in the facility name column E2, and stores the average stay time in the morning in the morning stay time column E. 3 and the average daytime stay time in the daytime time column E4 and the average nighttime residence time in the nighttime time column E5 to obtain the facility candidate information shown in Fig. 8 1 3 b Create
  • FIG. 9 is an information display diagram showing the contents of the history data 16b stored in the specific facility storage unit 106B.
  • the history data 16b includes a date and time field F1 in which the stay start time (date and time) 5 at which the user started staying is stored, a stay time field F2 in which the stay time of the stay is stored, Identifier field F 3 storing the identifier of the facility where the stay was performed There is.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105B obtains the facility candidate information 13b shown in FIG. 8 from the facility candidate search unit 103B, and sets the date and time 0 : From the stay time identification unit 202, a notification is received from the stay time specifying unit 202 that the stay has been completed with a stay time of J60 minutes from 05 J. From that date and time, it is determined that there was a stay in the morning. The maximum likelihood facility determination unit 105B calculates the average of the morning of these facilities from among the facilities shown in the facility candidate information 13b, such as “cut studio”, “stand-by meal”, and “park”. Search for facilities whose stay time is within the applicable range of the stay time of "60 minutes”, and identify the facility "cut studio” as a visited facility.
  • the applicable range is, for example, a range of ⁇ 10% of the stay time, and a range of “54 minutes to 66 minutes”.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105B determines, when a plurality of facilities whose average stay time is included in the applicable range of the stay time are identified, that the highest suitability among these facilities is the average stay. Identify facilities that are close to the time of stay as visiting facilities.
  • the maximum likelihood facility determining unit 105B After the identification of the visiting facility, the maximum likelihood facility determining unit 105B adds the date and time ⁇ 10:05, April 2003, 2003 '' to the date and time column F1 of the existing historical data 16b.
  • the stay time “60 minutes” is added to the stay time column F2 so as to be associated with the date and time
  • the identified facility “Cutting Studio J” is added to the identifier column F3 so as to be associated with the date and time and the stay time.
  • the identifier “facility 1 j is stored.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105 B records the specified visited facility in the history data 16 b along the time series.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105B searched out the facilities indicated in the facility candidate information 13b in which the average stay time of these facilities was included in the applicable range of the stay time ⁇ ) As a result, when it is determined that there is no applicable facility, a predetermined identifier indicating that the visited facility could not be specified (for example, For example, “facility OJ) is stored in the identifier field F3 of the history data 16b.
  • the facility visited by the user can be specified with high accuracy.
  • the specified visiting facility is recorded as a history in the history data 16b, the behavior data of the user can be accurately grasped by using the history data 16b. You can do it.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the operation of the visited place specifying device of the present embodiment.
  • the visiting place specifying device receives position information from the GPS satellite at predetermined time intervals, and specifies the current position of the user from the position information (step S201).
  • the visiting place specifying device sets facilities within a predetermined range centered on the current position specified in step S201 as candidates for visiting facilities, and obtains facility information in facility database 102B as a candidate for a visiting facility. Extract from 2b (step S202).
  • the visiting place specifying device determines whether or not the stay has been started (step S203).
  • the visited place specifying apparatus repeatedly executes the operation from step S201.
  • the visiting place identification device calculates the average staying time according to the staying start time at the visiting facility that is nominated in step S202 and the identified staying time. By comparing the time with the time, it is determined whether or not there is a facility whose average staying time is included in the applicable range of the staying time among the visiting facilities that are nominated (step S205). .
  • the visiting place identification device is a facility whose average staying time is included in the applicable range of the staying time among the facilities listed as the visiting facility candidates in the facility candidate information 13b shown in Fig. 8. Therefore, it is determined that there is a facility “cut studio”.
  • the visiting place identification device identifies the facility as a visiting facility, and identifies the facility as a visiting facility. Is stored together with the stay start time and the stay time (step S206). For example, in the above example, the visited place specifying apparatus stores the identifier “facility 1 J” of the facility “cut studio”. When there are a plurality of facilities, the visited place specifying apparatus uses The facility with the highest number is identified as a visiting facility and its identifier is stored.
  • step S205 determines that there is no facility corresponding to the staying time (N in step S205).
  • the visited place identification device determines that the visited facility could not be identified.
  • a predetermined identifier for example, “facility 0” is stored together with the stay start time and the stay time (step S207).
  • FIG. 11 shows a structure of a visited place specifying device according to the third embodiment of the present invention.
  • the visiting place specifying device of the present embodiment specifies a user's visiting facility with high accuracy and accumulates the history of the specified visiting facility.
  • Part 10 "I facility database 102 C, facility candidate search part 103 C, electronic money part 108, amount specifying part 104, and maximum likelihood facility determining part 105 C , A clock unit 109, a specific facility storage unit 106A, a facility category candidate search unit 302, and a facility use amount storage unit 310.
  • the visit place specifying device is built in a portable terminal such as a mobile phone or a PDA (Personal Digi Digi Assistant) and carried by the user.
  • the facility database 102C stores facility information 122c indicating the location and category of the facility in advance.
  • the facility candidate search unit 103C stores facilities within a predetermined range around the current position in the facility database 102C. Search from stored facility information 1 2 c.
  • the above-mentioned predetermined range is set to an appropriate value according to the positioning accuracy by GPS.
  • the facility candidate search unit 103C reads information such as the category of the facility corresponding to the search result from the facility information 12c, and determines the facility candidate information 13c indicating the read result as the maximum likelihood facility. Notify Part 105C.
  • the facility candidate search unit 103C enumerates the candidate facilities visited by the user based on the GPS positioning and outputs the result as facility candidate information 13c.
  • the clock section 109 counts the time and notifies the current time (date and time including the date) to the facility category candidate search section 302 and the maximum likelihood facility determination section 105C.
  • the facility use amount storage unit 301 stores category amount information 3 1c indicating the average 'use amount' of users for each category of facility.
  • the facility category candidate search unit 302 was identified by the amount identification unit 104 from the facilities category shown in the power category information 3 1 c of the facility use amount storage unit 301. Search the category corresponding to the payment amount and the payment date and time based on the notification of the current time from the clock section 109, and notify the maximum likelihood facility determination section 105C of the corresponding power category and payment amount. .
  • the maximum likelihood facility determination unit 105C was searched by the facility category one candidate search unit 302 from the facilities indicated by the facility candidate information 13c notified from the facility candidate search unit 103C.
  • the facility corresponding to category 1 is selected, and the selected facility is determined as the visited facility actually visited by the user.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105C specifies a facility that matches the amount paid by the user and the date and time of payment as a visiting facility from the facility candidates indicated in the facility candidate information 13c.
  • the specific facility storage unit 106A stores the facilities (visited facilities) determined by the maximum likelihood facility determination unit 105C in chronological order in response to the control from the maximum likelihood facility determination unit 105C. As history data 16a.
  • FIG. 12 is an information display diagram showing the contents of the facility information 12 c stored in the facility database 102 C.
  • the facility information 1 2 c includes a location column G 1 for storing a position such as longitude and latitude, an identifier column G 2 for storing an identifier of the facility at that position, and a name (facility name) of the facility.
  • a facility name column G3 to be stored and a category column G4 to store the category of the facility.
  • the above identifier is used to identify each facility so that each facility can be uniquely identified. Is assigned to The average usage amount is the average amount (so-called customer unit price) paid by ordinary users at the facility.
  • the position column G 1 stores the positions “E 1 e N north n 1”, “E 2 e N north 'n 2”, and the like
  • the identifier column G 2 stores the position “E e 2 north n 2
  • the identifier “facility 2” is stored
  • the facility name column G 3 stores the facility name “legal host” in association with the identifier “facility 2”.
  • the category column G4 the category “restaurant” of the facility “legal host” is stored.
  • the facility information 12a in Embodiment 1 when a plurality of facilities (stores) are occupying the same building, the identifiers and facility names of these facilities are associated with the same location. It is possible.
  • FIG. 13 is an information display diagram showing the contents of the category-one amount information 31c stored in the facility use amount storage unit 301.
  • the category price information 31c stores the category column H1 in which the category of the facility is stored, and the average usage amount of users in the morning (for example, 5:00 to 11:00:00) in that category.
  • a morning amount column H2 a daytime amount column H3 in which the average usage amount of the user in the daytime (for example, 11: 0 to 17:00:00) is stored, and a nighttime amount (for example, 17: 0)
  • a night price column H4 in which the average usage amount of the users 0 to 5: 0) is stored.
  • the category “snack” is stored in the category column H1, and the average usage amount of “400 yen” in the morning is associated with that category in the morning. It is stored in the amount column H2, and the average daytime usage amount "800 yen” is stored in the daytime amount column H3 in association with the category, and further, the average usage amount of the category one night. Is stored in the night price column H4, indicating that the store is not specified due to a store closure or the like (horizontal line ⁇ - shown in Fig. 13).
  • the category price information 3 1c shown in Figure 13 stores the average usage price per user when the day is divided into morning, noon, and night time zones.
  • time zone divisions (early morning, morning, noon, evening, night, late night, etc.) and usage amounts for each day of the week may be stored.
  • Information on the usage amount may be expressed by using a Fujii membership function.
  • the facility category candidate search unit 302 identifies the payment amount as ⁇ 820 by the amount identification unit 104, and, based on the current time notified from the clock unit 109, If the payment date is determined to be in daytime, from among the category one indicated in category amount information 3 1 G shown in FIG. 1 3, the average spending the day included in the adaptation range of the payment amount "8 2 0 yen" Search for a category. As a result, the facility category candidate search unit 302 finds the category “snack” and notifies the maximum likelihood facility determination unit 105C of the category “snack”.
  • the applicable range is, for example, a range of ⁇ 20% of the payment amount, and is a range of ⁇ 656-984 yen ⁇ .
  • FIG. 8 is an information display diagram showing the contents of facility candidate information 13 c to be displayed.
  • the facility candidate information 13c includes an identifier column I1 in which the identifier of the facility searched by the facility candidate search unit 103C is stored, and a facility name column I2 in which the facility name of the facility is stored. There is a category column I 3 in which the category of the facility is stored.
  • the facility candidate search unit 103C searches the position “E2 e3 north n2” and the position “E3 e3 north n3” based on the current position specified by the current position specification unit 101.
  • the facilities information "Legal Host”, “Boss Vaga”, “Machino Movie Theater”, and "Convenience Store Pm Read the information of Then, the facility candidate retrieval unit 103C stores the read identifiers of these facilities in the identifier column I1, stores the facility name in the facility name column I2, and stores the category in the category column I3. Creates the facility candidate information 13c shown in Fig. 14.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105C receives the notification of category 1 "snacks" from the facility category one candidate search unit 302, acquires the facility candidate information 13c shown in FIG. Based on the notification of the current time from the clock section 109, when the date and time of the payment is determined to be "7:00:00 on April 6, 2003," the facility candidate information 13c is shown. Facilities are available from the following categories: “Primary Host”, “Bosberga”, “Machino Movie Theater”, and “Convenience Stores”.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105 C determines the date of payment “April 6, 2003 7:00:00”, the payment amount “820 yen”, and the facility
  • the identifier “facility 3” of “boss burger” is associated with each and stored in the existing history data 16 a.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105C searches the facility category candidate search unit 302 from the facilities indicated in the facility candidate information 13c. If the facility cannot find the facility in the category notified, or receives a notification from the facility category candidate search section 302 indicating that the category could not be found, the facility to visit can be specified.
  • a predetermined identifier indicating that there is no data, for example, “facility 0” is stored in the identifier column C3 of the history data 16a.
  • a facility that matches the user's payment amount and the date and time is specified as a visiting facility from among several facilities nominated as candidates by using GPS. Can be identified with high accuracy. Also, in the present embodiment, since the specified visited facility is recorded as history in the history data 16a, it is necessary to accurately grasp the behavior pattern of the user by using the history data 16a. Can be. Furthermore, in the present embodiment, the facility information 1 2c stores the category 1 instead of the average usage amount and the staying time, so that the facility information 1 2c can be compared with the information amount of the facility information 1 2a and 1 2b of the embodiment 1 or 2. Thus, the amount of information of the facility information 12c can be reduced, and the storage area of the facility database 102c can be used effectively. In addition, facility information 12c can be easily constructed.
  • FIG. 15 is a flowchart showing the operation of the visited place specifying device of the present embodiment.
  • the visited place specifying device receives position information from the GPS satellite at predetermined time intervals, and specifies the user's current position from the position information (step S301).
  • the visiting place specifying device selects facilities within a predetermined range around the current position specified in step S301 as candidates for visiting facilities, in the facility database 1002C. Extract from 2c (step S302).
  • the visiting place identification device determines whether or not the balance has been updated (step S303). If it is determined that the balance has been updated (Y in step S303), the visiting place identification device further determines whether or not the user has paid based on the update (step S303). Step S304). On the other hand, when it is determined that the balance has not been updated (N in step S303), the visiting place specifying device repeatedly executes the operation from step S301.
  • step S306 determines the category from the facilities extracted in step S302. A facility of category 1 that matches the payment amount is found, the facility is specified as a visiting facility, and the identifier of the facility is stored together with the payment date and time and the payment amount (step S307). If it is determined in step 06 that there is no category corresponding to the payment amount (N in step S306), the visiting place specifying device uses a predetermined identifier indicating that the visiting facility could not be specified, for example, " “Setting 0” is stored together with the payment date and time and the payment amount (step S 308). (Embodiment 4)
  • FIG. 16 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the visiting place specifying device of the present embodiment specifies a user's visiting facility with high accuracy and accumulates the history of the specified visiting facility.
  • a facility stay time storage unit 401, a maximum likelihood facility determination unit 105D, a clock unit 109, and a specific facility storage unit 106B are provided.
  • the visiting place specifying device of the present embodiment is, for example, a mobile terminal such as a mobile phone or a PDA (Personal DigiTal Assistant), or a power navigation system. It moves with the user in a form built into the mobile terminal.
  • those denoted by the same reference numerals as those of the first to third embodiments have the same configuration as the components of the first to third embodiments. And the function is omitted.
  • the facility candidate search unit 103C searches the facility information 12c for facilities within a predetermined range around the current position specified by the current position specifying unit 101. Then, the facility candidate search unit 103C reads information such as the category of the facility corresponding to the search result from the facility information 12c, and extracts the facility candidate information 13d indicating the read result as the maximum likelihood facility. Notify decision section 105D.
  • the stay time identification unit 202 sends a notice of the start time and end time of the stay.
  • the stay time of the user is identified by the stay time-[stay end time]-[stay start time], and the identified stay time and stay start time (date and time) are identified as facility category candidates.
  • the facility stay time storage unit 401 stores category stay information 4 ⁇ d indicating the average stay time of the user for each category of the facility.
  • the facility category candidate search unit 402 is identified by the stay time identification unit 202 from among the facility categories shown in the facility stay time storage unit 410 1
  • the category corresponding to the obtained stay time and stay start time is searched, and the corresponding category, stay time and stay start time are notified to the maximum likelihood facility determining unit 105D.
  • the maximum likelihood facility determining unit 105D searches the facility category candidate searching unit 402 from the facilities indicated in the facility candidate information 13d notified from the facility candidate searching unit 103C. Select the facility corresponding to, and determine the selected facility as the visited facility actually visited by the user. In other words, the maximum likelihood facility determination unit 105D identifies, from the facility candidates indicated in the facility candidate information 13d, facilities that match the staying time at which the user stayed and the stay start time as visiting facilities. .
  • the specific facility storage unit 106B records the visited facilities identified by the maximum likelihood facility determination unit 105D in chronological order according to the control from the maximum likelihood facility determination unit 105D. Store as 16b.
  • FIG. 17 is an information display diagram showing the contents of the category stay information 41 d stored in the facility stay time storage unit 401.
  • the category stay information 4 1 d includes a category column J 1 in which the category of the facility is stored, and an average staying time of users in the morning (for example, 5:00 to 11: 00) in that category.
  • the average stay time per user is stored when the day is divided into morning, noon, and night time zones. Then, more detailed time zone divisions (early morning, morning, 'noon, evening, night, midnight, etc.) and stay time for each day of the week may be stored. Also, instead of using the average as the information on the stay time, the method of treating the stay time as a statistical distribution using the mean and the variance, and the stay time using the Fuzzy member function May be expressed.
  • the facility category candidate search unit 402 sends a notification from the stay time specifying unit 202 that the stay time is ⁇ 60 minutes ”and the stay start time is ⁇ 10: 05”. Then, the stay is determined to be in the morning, and from the categories shown in the category stay information 41d shown in Fig. 17, the average stay time in the morning falls within the applicable range of the stay time of "60 minutes”. By searching for the category included, find the category “Barber 'Beauty” and notify the category “Barber. Beauty” to the maximum likelihood facility determination unit 105D.
  • the applicable range is, for example, a range of ⁇ 10% of the stay time, and a range of “54 to 66 minutes”.
  • the facility category candidate search unit 402 finds a plurality of categories whose average stay time is within the applicable range of the stay time, the facility category candidate search unit 402 Among the categories, the category with the highest fitness, that is, the category whose average stay time is closest to the stay time, is selected. In addition, the facility category candidate search unit 402 searches for categories in which the average stay time is within the applicable range of the stay time from among the categories shown in the category stay information 41 1d. When it is determined that there is no category, the maximum likelihood facility determining unit 105D is notified that the category could not be found.
  • FIG. 18 is an information display diagram showing the contents of the facility candidate information 13 d notified by the facility candidate search unit 103 C to the maximum likelihood facility determination unit 105 D.
  • the facility candidate information 13d includes an identifier column K1 in which the identifier of the facility searched by the facility candidate search unit 103C is stored. There is a facility name column K2 in which the facility name of the facility is stored, and a category column K3 in which the category of the facility is stored.
  • the facility candidate search unit 103C searches the position "E1 e1 north latitude n1" and the position "East e4 north latitude n4" based on the current position specified by the current position specification unit 101.
  • the facilities within the included range are searched from the facility information 12c shown in Fig. 12, information on the facilities "cut studio”, "standing eating soba”, and "park” is read from the facility information 12c.
  • the facility candidate search unit 103C stores the read identifiers of these facilities in the identifier column K1, stores the facility name in the facility name column K2, and stores the category in the category one column K3. This creates facility candidate information 13d shown in Fig. 18.
  • the maximum likelihood facility determination unit 105D receives the notification of the category "Barber ⁇ beauty" from the facility category candidate search unit 402 and acquires the facility candidate information 13d shown in Fig. 18.
  • Candidate information 13 From the facilities shown in 3d, “Cut Studio”, “Standing Eat Soba”, and “Park”, search for a facility that is one of the best in the category ⁇ Beauty ⁇ Visiting facilities It is specified as After the identification of the visiting facility, the maximum likelihood facility determining unit 105D determines the stay start time “April 6, 2003, 7: 0 00” notified by the facility category candidate searching unit 402.
  • the stay time “60 minutes” and the facility “cut studio J 'identifier“ facility 1 ” are associated with each other and stored in the existing history data 106 dani. Further, the maximum likelihood facility determination unit 105D determines when the facility of the category notified from the facility category candidate search unit 302 cannot be found from the facilities indicated in the facility candidate information 13d, When a notification indicating that the category could not be found is received from the facility category candidate search unit 402, a predetermined identifier indicating that the facility to be visited could not be identified, for example, "facility 0 Is stored in the identifier field F 3 of the history data 106 b.
  • the facility that matches the user's staying time and the date and time is specified as a visiting facility from among several facilities that are nominated by using GPS.
  • the facility visited by the user can be specified with high accuracy.
  • since the specified visited facility is recorded as a history in the history data 16b, the behavior pattern of the user can be accurately determined by using the history data 16b. I can figure it out.
  • the facility information 1 2c stores the category instead of the average usage amount and the staying time in the facility information 1 2c, so that the facility information 1 or 2 of the first or second embodiment can be stored.
  • the information amount of the facility information 12c can be reduced compared to the information amounts of 2a and 12b, and the storage area of the facility database 102C can be used effectively.
  • facility information 12c can be easily constructed.
  • FIG. 19 is a flowchart showing the operation of the visited place specifying device of the present embodiment. is there.
  • the visited place specifying device receives position information from the GPS satellite at predetermined time intervals, and specifies the current position of the user from the position information (step S401).
  • the visiting place specifying device selects facilities within a predetermined range around the current position specified in step S401 as candidates for the visiting facility, as facility information in the facility database 102C. Extract from 2c (Step S402).
  • the visited place identification device determines whether or not the user's stay has been started (step S403).
  • the visited place specifying device repeatedly executes the operation from step S401.
  • the visiting place identifying device After identifying the staying time in step S404, the visiting place identifying device compares the average staying time according to the staying start time indicated in the force category staying information 41d with the identified staying time. It is determined whether or not there is a force category in which the average stay time falls within the applicable range of the stay time in the category 1 included in the stay information 41d (step S405).
  • step S405 If it is determined in step S405 that there is a category corresponding to the staying time (Y in step S405), the visiting place identification device selects the staying facility from the facilities extracted in step S405. The facility of the category that matches the time is found, the facility is specified as the visiting facility, and the identifier of the facility is stored together with the stay start time and the stay time (step S406). On the other hand, in step S405, it is determined that there is no category corresponding to the stay time (N in step S405), the visited place identification device stores a predetermined identifier indicating that the visited facility could not be identified, for example, "facility 0J together with the stay start time and stay time. (Step S407) (Embodiment 5)
  • the maximum likelihood visiting facility is specified by using the amount paid by the user, and in the second and fourth embodiments, the time spent by the user is used. The most likely visiting facility is specified.
  • the maximum likelihood visited facility is specified by using the moving distance and moving direction of the user.
  • the visiting place identification device of the present embodiment has some components built into a mobile terminal such as a mobile phone and a PDA, and a GPS function of a car navigation system mounted on a vehicle. It is configured with the components.
  • the visiting place specifying device detects the moving distance and moving direction of the portable terminal carried by the user, and uses the detection result and the position specifying result by the GPS function of the car navigation system. Therefore, when a user carries a mobile terminal and gets off the vehicle, this visit place identification device determines the user based on the position of the vehicle and the moving distance and moving direction of the user from the position. Identify the most likely visiting facilities of
  • FIG. 20 is a configuration diagram showing a configuration of the visited place specifying device of the present embodiment.
  • This visiting place specifying device includes a 6 garnish 3 receiving unit 2 101, a current position specifying unit 2 102, a facility information storage unit 2 104, a facility candidate search unit 2 105, and a travel distance. It includes a detection unit 210, a stop determination unit 210, and a facility identification unit 210: a specific facility storage unit 210.
  • the receiving unit 2101 receives positional information on the current position from the GPS satellite.
  • the current position specifying unit 2102 obtains position information from the GPS receiving unit 2101, and specifies the current position of the vehicle from the position information.
  • the GPS receiving section 2101 and the current position specifying section 2102 are provided in the car navigation system of the vehicle.
  • the stop determination unit 2103 determines whether the vehicle is stopped by accumulating the current position specified by the current position specifying unit 2102 as a history, and determines whether the vehicle is stopped. Identify the stop position (stop position). For example, it is possible to determine whether or not the vehicle has stopped based on a change in the current position of the vehicle within a certain period. However, the stop determination unit 2103 does not determine that the vehicle is stopped when the vehicle is stopped due to a signal or the like. Therefore, the stop determination unit 2103 may determine that the vehicle has stopped based on the fact that the gear of the vehicle has been put into parking. Alternatively, the stop determination unit 2103 may determine that the vehicle has stopped based on the fact that the engine has stopped.
  • the facility information storage unit 2104 stores facility information 2104a, which is information about facilities.
  • FIG. 21 is a diagram showing the positional relationship between facilities.
  • FIG. 22 is an information display diagram showing the contents of the facility information 2104a.
  • the facility information 2104a indicates the name of each facility and the location (latitude, longitude) of the facility, as shown in FIG.
  • the facility candidate search section 2105 is located around the stop position specified by the stop determination section 2103 from the facilities indicated by the facility information 2104 "a in the facility information storage section 210.
  • the facility candidate search section 2105 searches within a radius of 1 km from the stop position, for example, as a candidate for a user's visit facility.
  • the facility is searched from the facility information 2104a, and facility candidate information 2105a indicating the name and the location of the facility is notified to the facility identification unit 2107.
  • the moving distance detecting unit 2106 starts measuring the moving distance of the user when the stop judging unit 2103 detects the stop of the vehicle. That is, the moving distance detection unit 210 is configured with a 3D gyro, and measures the moving distance of the user moving with the portable terminal. In addition, the moving distance detecting unit 2106 may include a pedometer to measure the number of steps based on the vibration of the user and measure the moving distance of the user from the number of steps. .
  • the facility identification unit 210 uses the travel distance detected by the travel distance detection unit 210 from the facility candidates searched by the facility candidate search unit 210, and calculates the maximum likelihood of the user. Identify the facilities visited.
  • the moving distance detection unit 210 can detect the moving distance of the user after the vehicle stops. Therefore, when a user visits a store or the like away from the vehicle, the round trip distance until the user returns to the vehicle is detected as the travel distance.
  • the facility identification unit 2107 calculates a distance D that is half of the detected travel distance, and identifies a facility that is within a radius D of the vehicle stop position as a maximum likelihood visited facility. Here, if the user visits the facility closest to the vehicle stop position even within the facilities within the radius D, the detected travel distance will be too long. Therefore, the facility identification unit 2107 identifies the facility that is within the radius D and that is farthest from the vehicle stop position as the most likely visited facility.
  • FIG. 23 is an explanatory diagram for describing an example of a method in which the facility identification unit 2107 identifies the facility with the maximum likelihood to be visited.
  • the vehicle when the stop position of the vehicle is specified and the radius D- is calculated as 200 Om, the vehicle is within 200 m from the stop position.
  • Store A is identified as the most likely visited facility. If radius D is calculated as 30 Om, store D or store G is the most likely visit Identified as a facility. In this case, store A is not specified as a visiting facility. If there are multiple stores within the radius D from the stop position and near the furthest distance, the facility identification unit 2107 presents these stores to the user, You may be prompted to select that store as a visiting facility.
  • FIG. 24 is an explanatory diagram for describing another example of a method in which the facility identification unit 2107 identifies a facility with the maximum likelihood to be visited.
  • the facility identification unit 2107 determines the maximum likelihood visited facility based on the distance from the stop position. Identify.
  • FIG. 25 is an explanatory diagram for explaining still another example of the method in which the facility identification unit 2107 identifies the facility of maximum likelihood visit.
  • the facility specifying unit 2107 may specify the maximum likelihood visiting facility based on the distance from the entrance of the parking lot.
  • the current position identification unit 2102 identifies the entrance and exit of the parking lot as the current position by using map data and the like, and notifies the facility identification unit 2107 of the identification result. It is.
  • the specific facility storage unit 210 accumulates the visited facilities specified by the facility specification unit 210 as history data.
  • the specified visited facilities are accumulated as a history, but it is not always necessary to accumulate them as a history. For example, when the facility with the highest likelihood is identified, when the user returns to the vehicle and starts driving, the information on the visited facility is presented as advertisement information, and the advertising effect of the visited facility is displayed. Can be improved.
  • the history of visiting any of the plurality of stores is stored in the specific facility storage unit 210 May be accumulated.
  • any one of the facilities with the highest likelihood is visited. It is possible to consider the weight as an uncertain factor for multiple stores not specified in the above.
  • FIG. 26 is a flowchart showing the operation of the visited place specifying device of the present embodiment.
  • the visiting place specifying device obtains position information by using GPS to specify the current position of the vehicle (step S2201), and based on the temporal change of the current position, the vehicle It is determined whether or not the operation has stopped (step S222).
  • the visiting place identification device determines that the vehicle is not stopped (N in step S222), it continuously performs the operation of step S221 and stops the vehicle.
  • the current position is stored as the stop position of the vehicle (step S2203).
  • the visiting place specifying device starts measuring the moving distance of the user (step S2204). Then, when detecting that the vehicle has begun to move ( ⁇ in step S2205), the visiting place specifying device specifies the most likely visiting facility from the stop position and the moving distance (step S22). 0 6). On the other hand, when determining that the vehicle is in a stopped state ( ⁇ in step S2205), the visiting place identification device continues to execute the operation in step S224.
  • the trend detecting means detects the movement mode of the user starting from the position specified by the position specifying means, and the maximum likelihood facility specifying means includes the candidate specifying means.
  • the facility corresponding to the movement mode detected by the trend detection means is selected from the plurality of facilities, and the selected facility is set as the most likely visit place. It is characterized by specifying.
  • the trend detecting means detects the moving distance as the user's moving mode, and the maximum likelihood facility specifying means sets the facility corresponding to the moving distance as the maximum likelihood visiting place. To identify.
  • the facility according to the travel distance of the user is specified as the maximum likelihood visit location, so the visit location of the user can be specified with high accuracy.
  • the position specifying means for example, the stop position of the vehicle
  • the maximum likelihood visited facility is specified based on the user's travel distance measured by the travel distance detector 216 having a pedometer, a 3D gyro, and the like.
  • FIG. 27 is an explanatory diagram for explaining an example of a method of specifying a visiting facility based on a moving direction of a user.
  • the directions of the stores A to H as viewed from the vehicle stop position are specified from the facility information 210a shown in FIG. Therefore, when the moving method output unit detects the moving direction of the user, the facility specifying unit 2107 determines that the user's maximum likelihood visiting facility is the store ⁇ or the store G.
  • the visiting place specifying device may specify the visiting facility based on the moving distance and moving direction of the user.
  • the trend detecting means detects the moving direction as the user's moving mode
  • the maximum likelihood facility specifying means specifies the facility corresponding to the moving direction as the maximum likelihood visiting place. It is characterized by doing.
  • the facility according to the moving direction of the user is specified as the maximum likelihood visiting place, so that the visiting place of the user can be specified with high accuracy.
  • the visiting place specifying device of the present modification specifies the most likely visiting facility based on the travel route of the user.
  • the visit place specifying device of this modification example specifies a stop position using the position information received by the GPS receiver 211 when the user drives the vehicle and stops the vehicle. At the same time, the travel route from the stop position is derived based on the detection results of the user's travel distance and travel direction. Then, the visiting place specifying device specifies the most likely visiting facility based on the travel route.
  • the moving distance detecting unit 210 of the present modification detects the moving distance and moving direction of the portable terminal by using a 3D gyro, an electronic compass, or the like, and derives a moving path of the user.
  • FIG. 28 is an explanatory diagram illustrating an example of a method of specifying a visited facility based on a travel route.
  • the visited location identification device derives the user's travel route and moves it as shown in Figure 28.
  • Store B and store 7 ⁇ are determined to be the most likely visited facilities based on the route and facility information 2104a.
  • the visited place specifying device may notify the user of a message indicating that the user must return to the parking lot.
  • the facility information storage unit 2104 of the visited place specifying device stores required time information indicating the time required to move from each store to the shared parking lot.
  • FIG. 29 is an information display diagram showing an example of the required time information.
  • the required time information 2104b registers the required time required to move from each store to the shared parking lot.
  • the facility identification section 2107 of the visiting place identification device uses the equipment provided in the facility parking lot to determine the time at which parking started (parking start time) and the time at which parking should end (parking end time). Is acquired. For example, a parking fee is free for parking between the parking start time and the parking end time, and a parking fee is charged for parking after the parking end time.
  • the facility identification unit 210 of the visit location identification device identifies the visit location from the travel route
  • the facility identification unit 210 the travel time of the visit facility indicated in the travel time information 210, b, the current time, and the parking end Based on the time, determine whether the user should return to the parking lot at the current time.
  • FIG. 30 is an explanatory diagram for explaining the timing at which the visited place specifying device notifies a message.
  • the facility identifying unit 210 of the visited place identifying device determines that the user's visited facility is store A
  • the facility identifying unit 210 at the current time (for example, 15:20)
  • the facility identification unit 2107 compares the estimated arrival time with the parking end time, and if the estimated arrival time matches or is close to the parking end time, a parking fee will be charged if the vehicle does not return to the parking lot from now.
  • Message Inform the user As is clear from the required time information 210b shown in FIG. 29, a message is promptly given to the user who is visiting the store C, the store E, and the like.
  • the most likely visiting facility of the user is specified based on the moving distance, the moving direction, and the moving route of the user after the vehicle is stopped.
  • the visit place specifying device presents advertisement information on the specified visited facility to the user when the user returns to the vehicle and starts the engine. As a result, advertisements that meet the needs of users can be provided.
  • FIG. 31 is a configuration diagram showing a configuration of a visited place specifying device according to the present modification.
  • the visited place specifying device includes a facility information selecting unit 2608 and an information display unit 2609 in addition to the components included in the visited place specifying device shown in FIG.
  • the facility information 210c stored by the facility information storage unit 2104 according to the present modification includes not only the name of each facility and the location of the facility but also the users who visited the facility. It contains information about advertisements presented to them (advertising information).
  • the facility information selection section 2608 stores the advertisement information corresponding to the visited facility in the facility information storage section 210 of the facility information storage section 210. 4 Search from c. Then, if there is the relevant advertisement information, the facility information selection unit 2608 extracts the advertisement information from the facility information 210c and outputs it to the information display unit 2609.
  • the information display section 260 is composed of a car navigation system for vehicles and a liquid crystal display mounted on a mobile terminal.
  • the content of the advertisement information acquired from the information selection unit 2608 is displayed to the user.
  • FIG. 32 is a diagram illustrating an example of the content of the advertisement information displayed by the information display unit 260.
  • the information display unit 2609 displays the contents of the advertising information about the AB supermarket as shown in Fig. 32. Present.
  • the visited place specifying device further includes information presenting means for acquiring advertisement information on the facility specified by the maximum likelihood facility specifying means and presenting the advertisement information to the user. It is characterized by.
  • the advertisement information of the facility specified by the maximum likelihood facility specifying means is presented, so that the user can browse the advertisement information of the facility of interest.
  • the effect of advertising the facility can be enhanced. In other words, since the advertisement of the store visited by the user is presented even after the user has left the store, the user can have an affinity for the store and may return to the store. Will be higher.
  • the stop position of the vehicle is specified using the position information received by the vehicle's GPS receiving unit 2101, and a candidate for a facility that can be visited is searched from the stop position.
  • the visiting place specifying device acquires parking position information indicating the position of a parking lot from a device installed in a gate of the parking lot via a wireless communication medium, and obtains the parking lot position information based on the parking lot position information.
  • the indicated parking position is treated as the stop position.
  • the stop determination unit 2103 according to the present modification simply acquires the parking position information without specifying the stop position based on the position information received by the GPS reception unit 2101.
  • the parking position information indicates the parking position Handle in place of
  • the stop determination unit 2103 determines that the vehicle has stopped when the engine is stopped after acquiring the parking position information.
  • FIG. 33 is a diagram showing a manner in which the stop judging unit 2103 according to the present modification acquires parking lot position information.
  • the stop determination unit 2103 transmits the parking lot from the transmitter X1 installed in the gate.
  • the position information is acquired, and the position of the parking lot indicated by the parking position information is treated as a stop position.
  • the facility candidate search unit 2105 searches the facilities in the vicinity of the stop position (parking position) from the facilities indicated by the facility information 2104a in the facility information storage unit 210. Search as a candidate for user's visiting facility.
  • the visiting place specifying device may acquire, from the transmitter X1 installed in the small area, information on the surrounding facilities related to the facilities around the parking lot in addition to the parking position information.
  • the peripheral facility information includes, for example, names, locations, advertisements, and the like of facilities around the parking lot.
  • the facility candidate search section 210 simply acquires the peripheral facility information and outputs the peripheral facility information to the facility specifying section 210 as facility candidate information 210a. (Modification 5)
  • the visiting place specifying device can set an appropriate parking fee for a parking lot.
  • shared parking lots may only be contracted with specific stores. For example, when a user visits a store where a contract is made, or when a user purchases a predetermined amount of money at the store, a contract may be made to make the parking fee free. Therefore, the visiting place specifying device according to the present modification sets the parking fee free of charge when the store with the above contract is specified as the visiting facility, and conversely, stores the store without the above contract. Specially visited facility When the parking lot is set, the parking fee is charged. The parking fee set in this way is notified to the management system that manages the parking lot, and the management system opens the gate and passes the vehicle when the parking fee is received.
  • Whether a predetermined amount of money has been purchased may be determined, for example, based on the payment amount specified by the amount specifying unit 104 in the above-described Embodiment 3 or by a possession specified in Embodiment 6 described later. Judgment is based on changes in goods. Further, in the present modification, when a predetermined amount of money has not been purchased, the user may be notified of the fact.
  • the visiting place specifying device may set a parking fee according to a moving distance from a stop position of the vehicle.
  • the parking lot management system opens a gate exclusively for people only when a mobile terminal is detected, and closes the gate when no mobile terminal is detected.
  • FIG. 34 is an explanatory diagram for explaining a gate that opens and closes according to the presence or absence of a mobile terminal.
  • the management system detects the mobile terminal M1 and opens the gate. On the other hand, if the user goes to the gate to leave the parking lot with the mobile terminal M1 left in the vehicle, the management system does not detect the mobile terminal Ml and keeps the gate closed.
  • the portable terminal M1 has a built-in component such as a moving distance detecting section 210 of the visiting place specifying device.
  • the visiting place specifying device may set a parking fee according to the specified visiting facility.
  • the parking fee was often set according to the parking time, but the parking fee can be set appropriately according to the store visited. In particular, it is possible to distinguish between those who spend a lot of time once parked for visiting beauty salons and culture schools, and those who have parked for a long time for other purposes.
  • the visiting place specifying device may set the parking fee based on whether or not any of the facilities around the parking lot has been visited.
  • Some parking lots around the station provide a free parking fee for parking within 2 hours, for example.
  • Such parking lots provide such parking fees as a service for users using facilities around the station.
  • the parking fee is set only for the parking time, for example, the user stops the vehicle at the parking lot and travels by train, etc., without using the facilities around the station, and uses the facilities around other stations. If you return within two hours by using the parking lot, the parking fee will be free where it should have been.
  • the visit location according to the present modification uses the one of a group of facilities in the vicinity of the parking lot where the parking fee is reduced or exempted, depending on the movement route after parking. It determines whether a visitor has made a visit or not, and if so, sets a reduced parking fee or sets the parking fee as free. On the other hand, when it is determined that the user has not visited, the visiting place specifying device sets a regular parking fee without reducing or exempting the parking fee.
  • the parking lot management system around the station can reduce or exempt the parking fee only for users who visit to visit facilities around the parking lot, and it can be used for other purposes.
  • regular parking fee You can collect money.
  • the visit location identification device can determine whether the user has visited any of the group of facilities around the parking lot, it is necessary to identify the visitor's facility. Absent. Therefore, the configuration of the visiting place specifying device can be simplified.
  • the visited place identification device when the position identified by the position identification means is a parking lot, the visited place identification device further responds to the user's movement detected by the movement detection means. It is characterized by having a fee calculation means for calculating a parking fee.
  • the trend detecting means detects the travel route of the user starting from the position specified by the location specifying means, and the fee calculating means determines the travel route of the user detected by the trend detecting means. Calculate the corresponding parking fee.
  • the parking fee is calculated according to the movement of the user, that is, the travel route, so that the user can be charged an appropriate parking fee.
  • a parking fee calculation system can be recalled apart from the visiting place specifying device.
  • the parking fee calculation system includes a stop position specifying unit that specifies a stop position of the vehicle, a trend detection unit that detects a trend of a user of the vehicle, and a stop position that is specified by the stop position specifying unit. Is a parking lot. (This is characterized by comprising a fare calculation means for calculating a parking fee based on the movement from the stop position detected by the movement detection means.
  • the parking fee calculated by the parking fee calculation system is reported to the parking lot management system, and the trend detection device and the fee calculation device are mounted on the user's mobile terminal. Set in the system.
  • the above-mentioned parking fee calculation system can calculate an appropriate parking fee according to the trend of the user regardless of the parking time. (Embodiment 6)
  • the absolute position information is received by the GPS of the vehicle, and the relative moving distance and the like are detected by the 3D gyro, the pedometer, etc. of the portable terminal owned by the user. The most likely visit place of the user was identified.
  • a visiting facility is specified based on information accessed by a mobile terminal such as a mobile phone.
  • the visit place identification device of the present embodiment is built in a portable terminal having a communication function such as a mobile phone or a PDA, and the content of information accessed by the communication function and the information identified by the GPS are used. Using the location, the facility that the user is most likely to visit is specified.
  • FIG. 35 is a configuration diagram showing a configuration of the visited place specifying device of the present embodiment.
  • This visiting place specifying device includes a GPS receiving unit 2701, a current position specifying unit 2702, a facility information storage unit 2704, a facility candidate search unit 275, and an information acquisition history detection.
  • the GPS receiving section 270 1 receives position information on the current position from the GPS satellite.
  • the current position specifying section 2702 obtains the position information from the GPS receiving section 2701, and specifies the current position of the visited place specifying device, that is, the current position of the user, from the position information.
  • the GPS receiving section 2701 and the current position specifying section 2702 are provided in the mobile terminal together with other components.
  • the position acquisition status determination unit 2703 determines whether or not the position information has been received by the GPS. That is, when the GPS receiving unit 270 1 cannot receive the position information, the current position specifying unit 270 2 naturally specifies the current position. Can not do it. Therefore, the position acquisition status determination unit 2703 determines whether or not the current position of the vehicle is specified by the current position specification unit 2702 based on the position information. Further, when the current position is specified, that is, when the position information can be received, the position acquisition status determining unit 27003 notifies the specified candidate current position to the facility candidate search unit 275.
  • the position acquisition status determination unit 2703 notifies the information acquisition history detection unit 270,6 that the position information cannot be received.
  • FIG. 36 is an explanatory diagram for describing a state in which the GPS receiving section 2701 cannot receive position information.
  • the GPS receiving section 270 1 receives position information.
  • the current position specifying unit 2702 specifies the current position of the user based on the received position information.
  • the GPS receiving unit 2701 cannot receive position information.
  • the current position specifying unit 2702 cannot specify the current position of the user.
  • the multi-story building has multiple facilities such as a restaurant and a movie theater, it is not possible to specify the facilities visited by the user. Therefore, in the present embodiment, information accessed by a portable terminal via the Internet or the like is used.
  • the facility information storage unit 274 stores facility information 270a, which is information about facilities.
  • FIG. 37 is an information display diagram showing the contents of the facility information 2704a.
  • the facility information 27044a indicates the name, location (longitude and latitude), key code, and URL (Unifom rm Resource Locator) of each facility.
  • the facility candidate search unit 270 5 receives the notification of the current position from the position acquisition status determination unit 270 3, the facility indicated in the facility information 210 4 a of the facility information storage unit 274 4 From among, the facility located at or closest to the current position is searched as a candidate for the user's visiting facility.
  • the facility candidate search unit 2705 When the facility candidate search unit 2705 receives a notification of the latest current position from the position acquisition status determination unit 2703, the facility candidate search unit 2705 displays the facility information 2104a of the facility information storage unit 2704. Among the facilities to be searched, facilities that have recently been located in the vicinity of the current location are searched as candidates for the facilities visited by the user.
  • the facility candidate search unit 2705 extracts the information (facility name, URL, and the like) relating to the facility corresponding to the search result from the facility information 210a and extracts the facility candidate information 2705a. Is created, and the facility candidate information 275a is notified to the facility identification unit 2707.
  • the facility candidate search unit 2705 determines whether the facility candidate information 275a is created based on the current location. The facility identification unit 270 7 is notified of whether the data is created based on the current location.
  • the information acquisition history detection unit 2706 receives a notification from the location acquisition status determination unit 2703 that the position information cannot be received, the information acquisition history detection unit 2706 was subsequently accessed by the communication function of the mobile terminal.
  • Acquire information (access information) and accumulate the access information. For example, as shown in FIG. 29, when a user enters a multi-story building, the location information becomes unreceivable, so the information acquisition history detection unit 2706 detects the access information accessed thereafter. Obtain and accumulate.
  • the facility specifying unit 27007 specifies the most likely visited facility of the user from the facility candidates searched for by the facility candidate searching unit 275. Specifically, Facility Identification Department When the facility candidate information 270a generated based on the current position is acquired, the facility indicated by the facility candidate information 2707a is the maximum likelihood of the user. Judge as a visiting facility.
  • the facility identifying section 27007 retrieves the access information accumulated in the information acquisition history detecting section 27076. get. Then, the facility identification unit 27007 searches for facilities related to the access information from among several facilities indicated in the facility candidate information 275a, and finds a facility corresponding to the search result. Identify the facility as the most likely user visit facility.
  • a user enters a multi-tenant building and, after the location information becomes unreceivable, operates the mobile terminal to access the menu information of the restaurant via the Internet, and the menu information Browse the contents of.
  • the visiting place identification device treats the menu information as access information and searches for facilities related to the menu information from among several facilities in the mixed-use building. Then, the visiting place specifying device determines that the restaurant corresponding to the search result is the user's most likely visiting facility. If the user has accessed the music information, the visit location identification device determines that the CD shop is the most likely visit facility of the user.
  • the specific facility storage unit 27008 stores the visited facilities specified by the facility specification unit 270 as history data.
  • the facility at the current position or the facility closest to the current position is specified as the user's maximum likelihood visiting facility.
  • the most likely visitor facility of the user can be specified based on the recently specified current location and access information.
  • FIG. 38 is a flowchart showing the operation of the visited place specifying device of the present embodiment.
  • the visiting place specifying device receives the position information by using the GPS and specifies the current position of the user (step S2800).
  • the visited place identification device determines whether or not the position information cannot be acquired (step S2802), and when it is determined that the position information cannot be acquired (step S2802 ⁇ ), A facility candidate is found based on the current position (recent current position) specified in step S2800, that is, the current position specified in step S2800 (step S2804).
  • the visiting place identification device detects access to the access information via the Internet by the user's mobile terminal (step S2806)
  • the facility candidate identified in step S2804 is searched for. From among the facilities, the facility related to the access information is searched, and the facility corresponding to the search result is specified as the maximum likelihood visit facility of the user (step S2808).
  • step S2802 when it is determined in step S2802 that the location information can be obtained (N in step S2802), the visited place identification device receives the location information and performs step S2802. The current position is specified in the same manner as (1) (step S2810). Then, the visiting place specifying device specifies the visiting facility based on the current position specified in step S2801 (step S2882).
  • the trend detecting means detects browsing information browsed by the user, and the maximum likelihood facility specifying means, when a plurality of facilities are specified by the candidate specifying means, the plurality of facilities Among them, a facility corresponding to the browsing information detected by the trend detecting means is selected, and the selected facility is specified as the most likely visit place.
  • the facilities related to the browsing information that interests the user are specified as the visiting places, the most likely visiting places of the user can be specified with high accuracy. It is especially effective when a user enters an indoor or underground shopping area.
  • the visiting facility is specified by accumulating the access information of the user, but the change in the ambient temperature of the user and the ambient sound are accumulated to allow the visit to be performed.
  • the location can be specified. For example, when the ambient temperature of the user is low, the visiting place identification device determines that the facility visited by the user is a facility whose temperature is controlled by an air conditioner, or when the ambient sound is loud. The visit place identification device determines that the user's visit facility is a game center or the like.
  • the visiting place can be specified in the same manner.
  • the visit place may be specified by using a change in the user's belongings.
  • FIG 39 is a diagram showing the visit place identification device and the personal belongings of the user. As shown in Fig. 39, each personal belonging of the user, for example, a wallet or a commuter pass, is provided with an IC tag (RFID tag) 1.
  • the visiting place specifying device includes a tag reader that communicates with the IC tag 1 and is built in the mobile phone 2.
  • Such a visiting place identification device can identify a change in a user's belongings based on communication with the IC tag 1 by the tag reader.
  • FIG. 40 is an explanatory diagram illustrating an example of a change in belongings.
  • the visiting place identification device obtains a wallet, a commuter pass, a music player, and a home key based on the result of communication with the IC tag 1 by the tag reader. Identify as belongings of the user.
  • the visited place identification device Based on the result of communication with IC tag 1 by the reader, it detects that a music CD has been added as belongings. As a result, the visiting place identification device determines that the user's visiting facility is a CD shop because the added belongings are music CDs.
  • the trend detecting means detects the property that has increased or decreased among the properties possessed by the user, and the maximum likelihood facility specifying means performs the processing when the plurality of facilities are specified by the candidate specifying means.
  • a facility corresponding to the belongings detected by the trend detecting means is selected from the plurality of facilities, and the selected facility is specified as the most likely visit place.
  • the most likely visiting facility is specified from the belongings, so that it is possible to specify the visiting place of a user who has performed shopping or the like with high accuracy.
  • the visiting place specifying device has been described using Embodiments 1 to 6 and their modifications, but the present invention is not limited to these.
  • the electronic money management part 108 and the money amount specifying unit 104 are provided to detect the payment trend of the user
  • the stay determination unit 201 and the stay time identification unit 202 detect the user's stay trend
  • the electronic money unit 108, the money amount identification unit 104, the stay determination unit 201, and the stay A time specifying unit 202 may be provided to detect a payment trend and a stay trend of the user.
  • facilities are selected in accordance with the user's payment trends and stay trends, and those facilities are identified as visiting facilities. It can be specified with higher accuracy.
  • detection of payment trends is useful for determining facilities with relatively short stays, such as stations and convenience stores at stations, and detection of stay trends determines facilities that do not generate payments, such as parks and public facilities.
  • detection of stay trends determines facilities that do not generate payments, such as parks and public facilities.
  • Embodiments 1 to 4 may be provided with a unit for detecting whether a user is indoors or outdoors, and may specify a visiting facility according to the trend. For example, the unit obtains weather information that indicates the weather, specifies the weather, determines that the user is likely to be outdoors if it is sunny, and may determine that the user is indoors if it is rainy Is determined to be high. Then, when a movie theater and a park are listed as candidates for a visiting facility, the movie theater is identified as a visiting facility when it is determined that the user is indoors. Furthermore, in the facility information, the average usage amount or average stay time is stored separately in the morning, daytime, and nighttime hours, but it may be stored separately for rainy ⁇ cloudy 'sunny weather.
  • the facility database or facility information storage unit is provided, but the facility candidate search unit accesses an external server via the network without the facility database or facility information storage unit. Then, the facility may be searched from the facility information stored in the server.
  • the facility information is stored in the facility database or the facility information storage unit in advance.However, the facility information is downloaded from an external server via a network and is stored. It may be stored in the facility database or the facility information storage unit.
  • the facility use amount storage unit 301 is provided, and in Embodiment 4, the facility stay time storage unit 401 is provided.
  • the facility use amount storage unit 301 and the facility stay time storage unit 401 may not be provided, and the category amount information 31c and the category stay information 41d may be downloaded from an external server.
  • the server accessible via the network may be used as a part of the components of the first to sixth embodiments.
  • the current position is specified based on the position information from the GPS satellite received by the GPS receiver 107, but the present invention is not limited to this. The current position may be specified based on the survey from the wireless base station or the use of the RF tag.
  • the electronic money unit 103 has a function as a prepaid card, but without such a function, a function of grasping the balance of money previously deposited. It is only necessary to have
  • the electronic money section 103 and the money amount specifying section 104 electronically obtain a credit card or debit card payment statement, and specify the user's payment amount from the payment statement.
  • a unit may be provided.
  • the payment statement is delivered not at the time of the user's payment but at a later date, so the facility candidate search unit stores the search results, and the maximum likelihood facility determination unit pays the payment details.
  • the visiting facility is specified from the facilities stored in the facility candidate search unit.
  • the visiting place identification device uses the payment trend described in the payment statement. And the visited facility is specified based on the positioning result by GPS.
  • the electronic money section 103 may have a function as a credit card. In this case, the electronic money section 103 grasps the balance of the bank account opened by the user in advance, and the amount paid by the user using the electronic money section 103 is calculated from the user's bank account. It will be debited and transferred to the bank account opened by the facility manager.
  • the facility information in which the average usage amount and the average stay time of the general user are recorded is used, but the average usage amount and the average stay time of the user are recorded in the facility information. You may leave it.
  • the average usage amount and average stay time of general users are recorded as initial settings.
  • the amount specifying unit or the stay time specifying unit updates the recorded data according to the actual use of the user. As a result, the facilities visited by the user can be specified with higher accuracy.
  • the facility database may store facility information for general users and facility information corresponding to each user. As a result, facility information can be used properly, and usability can be improved.
  • Embodiments 1 to 6 when a visited facility is not specified, an identifier indicating that fact is recorded in the history data, but all facility identifiers listed as candidates in facility candidate information 13a are included. It may be recorded in the history data. Of the facilities listed as candidates, the facility with the highest relevance may be recorded in the history data. Further, the configuration may be such that the contents of the history data can be rewritten. In this case, even if the visiting facility is not specified at the time of payment or stay, the visiting facility identifier will be overwritten by the historical data when the visiting facility is later revealed. Industrial potential
  • the visiting place specifying device has an effect of specifying a visiting place of a user with high accuracy, for example, analyzing a user's behavior pattern and providing an information providing service according to the behavior pattern. This is useful as a device provided in a mobile phone or car navigation system that performs the operation.

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Abstract

利用者の現在位置を特定する現在位置特定部(101)と、現在位置特定部(101)で特定された現在位置を含む所定の範囲内にある施設を、訪問場所の候補として特定する施設候補検索部(103A)と、利用者の支払い金額を検出する電子マネー部(108)及び金額特定部(104)と、施設候補検索部(103A)により複数の施設が特定されたときには、その複数の施設の中から、電子マネー部(108)及び金額特定部(104)により検出された支払い金額に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する最尤施設決定部(105A)とを備える。

Description

明 細 書 訪問場所特定装置及び訪問場所特定方法 技術分野
本発明は、 利用者が訪問した場所を特定する訪問場所特定装置及びそ の方法に関する。 背景技術
近年、 G P S ( G l oba l Pos i t i on i ng System ) により現在位置を取得し て目的地まで案内するカーナビゲーシヨン装置や、 基地局を用いた測位 によって近隣の施設情報を利用者に提示する携帯電話などの移動端末が 実用化されている。
そこで、 このような移動端末が取得した位置情報の履歴を利用して、 利用者の行動や移動のパターンをモデル化する技術が提案されている (例えば、 特開平 1 1 — 1 4 9 5 9 6号公報 (第 1 図) 参照)。
上記特許文献の車載情報装置は、 G P Sの測位結果によリ特定された 過去の走行に関する情報 (訪問場所など) を時系列に沿って蓄積してお き、 利用者が向かおうとする場所 (目的地) を、 その蓄積された情報か ら予測して、 その目的地の名称や所要時間などを提示する。
また上記特許文献の他にも、 利用者の所持する P H Sや携帯電話が交 信した基地局から訪問場所を特定して、 その訪問場所に関する情報を時 系列に沿って蓄積しておき、 その蓄積された情報から目的地を予測して その-目的地に関連する情報を提供する技術が既に開示されている。
かしながら、 携帯電話や P H Sの基地局によつて特定される訪問場 所の誤差は精度の良い方式でも数 1 O m程度あるため、 訪問場所をおお まかに特定できても利用者が訪問した施設までは正確に特定できないと いう問題がある。
また、 上記特許文献では、 G P Sによる測位の誤差が数 m程度であつ て、 基地局を利用した測位を行う携帯電話や P H Sと比べると比較的精 度良く利用者の位置を特定することができるが、 複数の施設が密集する ショ ッピングモールや、 1 つの建物に複数の店舗が混在しているテナン トビルなどの施設を利用者が訪れた場合には、 いずれの施設を訪問した かを特定することが困難であるという問題がある。
したがって、 上記従来の移動端末では、 利用者の訪問場所を高い精度 で特定することができないという問題ある。 その結果、 特定された訪問 場所に基づいて利用者の行動パターンを正確にモデル化できず、 目的地 などの予測を行うことができない。
本発明は、 かかる問題に鑑みてなされたものであり、 利用者の訪問場 所を高い精度で特定する訪問場所特定装置及び訪問場所特定方法を提供 することを目的とする。 発明の開示
上記目的を達成するために、 本発明に係る訪問場所特定装置は、 利用 者の訪問場所を特定する訪問場所特定装置であって、 利用者の位置を特 定する位置特定手段と、 前記位置特定手段により特定された位置を含む 所定の範囲内にある施設を、 前記訪問場所の候補と して特定する候補特 定手段と、 利用者の動向を検出する動向検出手段と、 前記候補特定手段 により複数の施設が特定されたときには、 前記複数の施設の中から、 前 記動-向検出手段によリ検出された動向に対応する施設を選択し、 選択し た施設を最尤の訪問場所と して特定する最尤施設特定手段とを備えるこ とを特徴とする。 例えば、 前記動向検出手段は、 前記利用者の施設での 支払い金額を検出し、 前記最尤施設決定手段は、 前記候補特定手段によ リ複数の施設が特定されたときには、 前記複数の施設の中から、 前記動 向検出手段により検出された支払い金額に対応する施設を選択し、 選択 した施設を最尤の訪問場所と して特定する。又は、前記動向検出手段は、 前記利用者の施設での滞在時間を検出し、 前記最尤施設決定手段は、 前 記候補特定手段によリ複数の施設が特定されたときには、 前記複数の施 設の中から、 前記動向検出手段により検出された滞在時間に対応する施 設を選択し、 選択した施設を最尤の訪問場所と して特定することを特徴 とする。
これにより、 位置特定手段によって特定された利用者の位置に基づい て、 候補特定手段が利用者の訪問場所である施設の候補を挙げ、 その施 設が複数あっても、 その複数の施設の中から、 動向検出手段により検出 された動向に対応する施設が最尤の訪問場所と して特定されるため、 利 用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。 例えば、 複数の施 設が密集するショ ッピングモールや、 1 つの建物に複数の店舗が混在し ているテナン トビルなどに利用者が訪問した場合、 G P Sなどによリ取 得される利用者の現在位置だけでは、 いずれの施設を訪問したかを特定 することが困難であるが、 例えば利用者の支払い金額や滞在時間といつ た利用者の動向を検出することにより、 訪問した施設を正確に特定する ことができる。
ここで、 前記訪問場所特定装置は、 さらに、 前記最尤施設特定手段に より特定された施設を記憶するための領域を有する記憶手段を備え、 前 記最尤施設特定手段は、 最尤の訪問場所と して特定した施設を前記記憶 手段"に履歴と して記憶させることを特徴と しても良い。
: れにより、 特定された訪問場所が記憶手段に履歴と して記録される ため、 その履歴を利用することで例えば利用者の行動パターンを正確に 把握することができ、 その結果、 将来の行動を先読みして利用者に有益 な情報を提供することができる。
また、 前記候補特定手段は、 複数の施設を識別するための識別情報、 前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、 及び前記複数の施設の利用 金額に関する金額情報を予め記憶している施設情報記憶手段と、 前記施 設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、 施設位置情報によリ示 される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲 内に含まれる施設を検索し、 検索結果に該当する施設の識別情報及び金 額情報を抽出する候補抽出手段とを備え、 前記最尤施設特定手段は、 前 記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及び金額情報が抽出された ときには、 前記金額情報が前記動向検出手段により検出された支払い金 額に対応する施設の識別情報を選択することを特徴と しても良い。
これによリ、 候補特定手段が複数の施設の識別情報及び金額情報を抽 出することにより、 複数の施設の候補を挙げた場合にも、 最尤施設特定 手段によつて利用者の支払い金額に見合う施設の識別情報が選択され、 その施設が最尤の訪問場所と して特定されるため、 利用者の各施設での 支払い動向に応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができ る。
また、 前記候補特定手段は、 複数の施設を識別するための識別情報、 前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、 及び前記複数の施設のカテ ゴリーを予め記憶している施設情報記憶手段と、 前記施設情報記憶手段 に記憶されている施設の中から、 施設位置情報により示される位置が前 記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施 設を'検索し、 検索結果に該当する施設の識別情報及びカテゴリーを抽出 する候補抽出手段とを備え、 前記最尤施設特定手段は、 複数の施設の力 テゴリ一と前記各カテゴリーの利用金額に関するカテゴリー金額情報と を予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、 前記カテゴリー記憶手段に 記憶されているカテゴリーの中から、 前記カテゴリー金額情報が前記動 向検出手段により検出された支払い金額に対応するカテゴリーを抽出す ' るカテゴリ一抽出手段と、 前記候補抽出手段によリ複数の施設の識別情 報及びカテゴリ一が抽出されたときには、 前記カテゴリーが前記カテゴ リー抽出手段によって抽出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報 を選択する選択手段とを備えることを特徴と しても良い。
これによリ、 候補特定手段が複数の施設の識別情報及びカテゴリーを 抽出することにより、 複数の施設の候補を挙げた場合にも、 最尤施設特 定手段によって利用者の支払い金額に見合うカテゴリーに対応する識別 情報が選択され、 その識別情報の施設が最尤の訪問場所と して特定され るため、 施設のカテゴリーに基づき、 利用者の各施設での支払い動向に 応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
ここで、前記候補特定手段は、複数の施設を識別するための識別情報、 前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、 及び前記複数の施設の滞在 時間に関する滞在時間情報を予め記憶している施設情報記憶手段と、 前 記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、 施設位置情報によ リ示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の 範囲内に含まれる施設を検索し、 検索結果に該当する施設の識別情報及 び滞在時間情報を抽出する候補抽出手段とを備え、 前記最尤施設特定手 段は、 前記候補抽出手段によリ複数の施設の識別情報及び滞在時間情報 が抽出されたときには、 前記滞在時間情報が前記動向手段により検出さ れた滞在時間に対応する施設の識別情報を選択することを特徴と しても 良い。 - これにより、 候補特定手段が複数の施設の識別情報及び滞在時間情報 を抽出することにより、 複数の施設の候補を挙げた場合にも、 最尤施設 特定手段によって利用者の滞在時間に見合う施設の識別情報が選択され その施設が最尤の訪問場所と して特定されるため、 利用者の各施設での 滞在動向に応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる, また、 前記候補特定手段は、 複数の施設を識別するための識別情報、 前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、 及び前記複数の施設のカテ ゴリーを予め記憶している施設情報記憶手段と、 前記施設情報記憶手段 に記憶されている施設の中から、 施設位置情報により示される位置が前 記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施 設を検索し、 検索結果に該当する施設の識別情報及びカテゴリーを抽出 する候補抽出手段とを備え、 前記最尤施設特定手段は、 複数の施設の力 テゴリーと前記各カテゴリーの滞在時間に関するカテゴリ一滞在情報と を予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、 前記カテゴリー記憶手段に 記憶されているカテゴリーの中から、 前記カテゴリ一滞在情報が前記動 向検出手段により検出された滞在時間に対応するカテゴリーを抽出する カテゴリー抽出手段と、 前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報 及びカテゴリーが抽出されたときには、 前記カテゴリ一が前記カテゴリ 一抽出手段によって抽出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を 選択する選択手段とを備えることを特徴と しても良い。
これによリ、 候補特定手段が複数の施設の識別情報及びカテゴリーを 抽出することにより、 複数の施設の候補を挙げた場合にも、 最尤施設特 定手段によって利用者の滞在時間に見合うカテゴリーに対応する識別情 報が選択され、 その識別情報の施設が最尤の訪問場所と して特定される ため、 施設のカテゴリーに基づき、 利用者の各施設での滞在動向に応じ て利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
なお、 本発明は、 訪問場所特定方法又は上記訪問場所特定装置のプロ グラムと しても実現することができる。 図面の簡単な説明
図 1 は、 本発明の第 1 の実施の形態における訪問場所特定装置の構成 を示す構成図である。
図 2は、 同上の施設データベースに格納される施設情報の内容を示す 情報内容表示図である。
図 3は、 同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候補 情報の内容を示す情報内容表示図である。
図 4は、 同上の特定施設蓄積部が記憶する履歴データの内容を示す情 報内容表示図である。
図 5は、 同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。 図 6は、 本発明の第 2の実施の形態における訪問場所特定装置の構成 を示す構成図である。
図 7は、 同上の施設データベースに格納される施設情報の内容を示す 情報内容表示図である。
図 8は、 同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候補 情報の内容を示す情報内容表示図である。
図 9は、 同上の特定施設蓄積部が記憶する履歴データの内容を示す情 報内容表示図である。
図 1 0は、 同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。 図 1 1 は、 本発明の第 3の実施の形態における訪問場所特定装置の構 成を示す構成図である。
図 1 2は、 同上の施設データベースに格納される施設情報の内容を示 す情報内容表示図である。
図 1 3は、 同上の施設利用金額記憶部に格納されるカテゴリー金額情 報の内容を示す情報内容表示図である。 図 1 4は、 同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候 補情報の内容を示す情報内容表示図である。
図 1 5は、 同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。 図 1 6は、 本発明の第 4の実施の形態における訪問場所特定装置の構 成を示す構成図である。
図 1 7は、 同上の施設滞在時間記憶部に格納されるカテゴリー滞在情 報の内容を示す情報内容表示図である。
図 1 8は、 同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候 補情報の内容を示す情報内容表示図である。
図 1 9は、 同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。 図 2 0は、 本発明の第 5の実施の形態における訪問場所特定装置の構 成を示す構成図である。
図 2 1 は、 施設の位置関係を示す図である。
図 2 2は、 本発明の第 5の実施の形態における施設情報の内容を示す 情報内容表示図である。
図 2 3は、 同上の施設特定部が最尤の訪問施設を特定する方法の一例 を説明するための説明図である。
図 2 4は、 同上の施設特定部が最尤の訪問施設を特定する方法の他の 例を説明するための説明図である。
図 2 5は、 同上の施設特定部が最尤の訪問施設を特定する方法のさら に他の例を説明するための説明図である。
図 2 6は、 同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。 図 2 7は、 同上の第 1 の変形例に係る訪問場所特定装置が利用者の移 動方'—向に基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明 図である。 図 2 8は、 同上の第 2の変形例に係る訪問場所特定装置が移動経路に 基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である, 図 2 9は、 同上の第 2の変形例における所要時間情報の一例を示す情 '報内容表示図である。
図 3 0は、 同上の第 2の変形例に係る訪問場所特定装置がメ ッセージ を通知するタイ ミングを説明するための説明図である。
図 3 1 は、 同上の第 3の変形例に係る訪問場所特定装置の構成を示す 構成図である。
図 3 2は、 同上の第 3の変形例における情報表示部によつて表示され る広告情報の内容の一例を示す図である。
図 3 3は、 同上の第 4の変形例に係る停車判定部が駐車場位置情報を 取得する様子を示す図である。
図 3 4は、 同上の第 5の変形例において、 携帯端末の有無に応じて開 閉するゲートを説明するための説明図である。
図 3 5は、 本発明の第 6の本実施の形態における訪問場所特定装置の 構成を示す構成図である。
図 3 6は、 同上の G P S受信部が位置情報を受信できなくなる様子を 説明するための説明図である。
図 3 7は、 同上の施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図 3 8は、 同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。 図 3 9は、 同上の訪問場所特定装置と利用者の所持品とを示す図であ る。
図 4 0は、同上の所持品の変化の一例を説明するための説明図である。 発明を実施するための最良の形態
(実施の形態 1 ) 以下、 本発明における第 1 の実施の形態について図面を参照して説明 する。
図 1 は、 本発明の第 1 の実施の形態における訪問場所特定装置の構成 を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、 利用者の訪問施設を高い精度で 特定して、 その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、 G P S受信部 1 0 7 と、 現在位置特定部 1 0 1 と、 施設データベース 1 0 2 Aと、 施設候補検索部 1 0 3 Aと、 電子マネー部 1 0 8 と、 金額特定部 1 0 4と、 最尤施設決定部 1 0 5 Aと、 時計部 1 0 9と、 特定施設蓄積 部 1 0 6 Aとを備えている。また、本実施の形態の訪問場所特定装置は、 例えば携帯電話や P D A (Personal Digital Assistant) などの携帯端 末に内蔵されて利用者に携帯される。
G P S受信部 1 0 7は、 G P S衛星から現在位置に関する位置情報を 受信する。
現在位置特定部 1 0 1 は、 G P.S受信部 1 0 7から位置情報を取得し て、 その位置情報から訪問場所特定装置の現在位置、 つまり利用者の現 在位置を特定する。
施設データベース 1 0 2 Aは、 施設の位置及び平均利用金額などを示 す施設情報 1 2 aを予め格納している。
施設候補検索部 1 0 3 Aは、 現在位置特定部 1 0 1 によつて特定され た現在位置に基づいて、その現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、 施設データベース 1 0 2 Aに格納されている施設情報 1 2 aから検索す る。 ここで、 上述の所定の範囲は.、 G P Sによる測位精度に応じて適当 な値に設定されている。 そして、 施設候補検索部 1 0 3 Aは、 検索結果 に該当する施設に関する平均利用金額などの情報をその施設情報 1 2 a から読み出し、 読み出した結果を示す施設候補情報 1 3 a を最尤施設決 定部 1 0 5 Aに通知する。
つまり、 施設候補検索部 1 0 3 Aは、 G P Sの測位に基づいて利用者 の訪問施設の候補を挙げて、 その結果を施設候補情報 1 3 a と して出力 する。
電子マネー部 1 0 8は、 例えば鉄道の改札やコンビニエンスス トアの 決済に用いられる所謂プリペイ ドカー ドと しての機能と、 残高の変更が あった場合にその変更前後の残高を金額特定部 1 0 4に通知する機能と を備えている。
つまり、 利用者は予め所定の金額を入金しており、 電子マネー部 1 0 8はその金額を残高と して記憶している。 そして、 利用者が店舗などの 施設において支払いを行ったときには、 電子マネー部 1 0 8は、 その店 舗に設置される例えば P O S端末と通信することで、 記憶している残高 から上記支払いに要した金額を差し引いて残高を更新するとともに、 更 新前後の残高を金額特定部 1 0 4に通知する。 また、 このような残高の 記憶及び更新は、 例えば電磁誘導の原理を用いて行われる。
金額特定部 1 0 4は、 電子マネ一部 1 0 8から通知された変更前後の 残高から、 利用者の支払いがあつたか否かを判別する。 つまり、 金額特 定部 1 0 4は、 変更後の残高が変更前の残高よリも少なくなつていると きには、 利用者の支払いがあつたと判別し、 支払い金額 = [変更前の残 高] 一 [変更後の残高」 により支払い金額を特定する。 また、 金額特定 部 1 0 4は、 利用者による入金によリ変更後の残高が変更前の残高よリ も多くなつているときには、 利用者の支払いがなかったと判別する。 時計部 1 0 9は、 計時して現在時刻 (年月日を含む日時) を最尤施設 決定部 1 0 5 Aに通知する。
最尤施設決定部 1 0 5 Aは、 施設候補検索部 1 0 3 Aから通知された 施設候補情報 1 3 aに複数の施設が候補として挙げられているときには. これら複数の施設の中から、 時計部 1 0 9から通知された現在時刻と、 金額特定部 1 0 4で特定された支払い金額とに対応する施設を選択し、 その選択した施設を利用者が実際に訪問した訪問施設と して決定する。 即ち、 最尤施設決定部 1 0 5 Aは、 施設候補情報 1 3 a に示される施設 の候補から、 利用者が支払った金額とその日時 (支払い日時) に見合う 施設を訪問施設と して特定する。
特定施設蓄積部 1 0 6 Aは、 最尤施設決定部 1 0 5 Aからの制御に応 じて、 最尤施設決定部 1 0 5 Aで決定された施設 (訪問施設) を時系列 に沿って履歴データ 1 6 a と して記憶する。
図 2は、 施設データベース 1 0 2 Aに格納される施設情報 1 2 a の内 容を示す情報内容表示図である。
施設情報 1 2 a には、 経度及び緯度などの位置が格納される位置欄 A 1 と、 その位置にある施設の識別子が格納される識別子欄 A 2 と、 その 施設の名称 (施設名) が格納される施設名欄 A 3 と、 その施設における 朝 (例えば 5 : 0 0 〜 1 1 : 0 0 ) の利用者の平均利用金額が格納され る朝金額欄 A 4 と、 昼 (例えば 1 1 0 0〜 1 7 : 0 0 ) の利用者の平 均利用金額が格納される昼金額欄 A 5 と、 夜 (例えば 1 7 : 0 0 〜 5 : 0 0 ) の利用者の平均利用金額が格納される夜金額欄 A 6 とがある。 上述の識別子は、 各施設を一意に特定することができるように各施設 に割り 当てられたものである。 また、 平均利用金額は、 一般の利用者が その施設において支払う平均的な金額 (所謂客単価) である。
例えば、 位置欄 A 1 には、 位置 「東経 e 1 北緯 n 1 」、 「東経 e 2北緯 n 2」 などが格納されており、 識別子欄 A 2には、 位置 「東経 e 2北緯 n 2"j に関連付けて識別子 「施設 2」 が格納され、 施設名欄 A 3 には、 識^子 「施設 2」 に関連付けて施設名 「リーガルホス ト」 が格納されて いる。 そ して、 朝金額欄 A 4には、 施設 「リーガルホス ト」 における利 用者の朝の平均利用金額として 「 6 0 0円」 が格納され、 昼金額欄 A 5 には、 施設 「リーガルホス ト」 における利用者の昼の平均利用金額と し て Γ 9 0 0円」 が格納され、 夜金額欄 A 6には、 施設 Γリーガルホス ト J 'における利用者の昼の平均利用金額と して Γ 1 5 0 0円」 が格納されて いる。
ここで、 同一の建物に複数の施設 (店舗) が入居している場合には、 これらの施設の識別子や施設名などは同一の位置に関連付けられる。 例えば、 位置 「東経 e 3北緯 n 3」 にある建物に、 施設 「ボスバーガ」 及び 「町野映画館」 並びに 「コンビニ Pマー ト」 が入居している場合に は、 図 2の施設情報 1 2 aに示すように、 施設 「ボスバーガ」 及び 「町 野映画館」 並びに 「コンビニ pマー ト」 の識別子及び施設名並びに平均 利用金額は、 位置 「東経 e 3北緯 n 3」 に関連付けられる。
また、 施設の閉店時間などのためにサービスが提供されていない場合 には、 平均利用金額が特定されないことを示す情報 (例えば図 2中に示 す横線 「一」) 力 施設情報 1 2 aのサービスが提供されていない時間帯 に対応する金額欄に格納される。
なお、 図 2に示す施設情報 1 2 aは、 1 曰を朝、 昼、 夜の時間帯に分 けた場合の利用者 1 人あたりの平均利用金額を格納しているが、 施設ご との売り上げデータなどをもとにして、さらに細かい時間帯区分(早朝、 朝、 昼、 夕方、 夜、 深夜など) や曜日ごとの利用金額を格納するように しても良い。 また、 利用金額の情報と して平均を利用する代わりに、 利 用金額の上限と下限を指定する方法や、 平均と分散を用いて利用金額を 統計的な分布と して扱う方法の他、 フアジィのメンバシップ関数を用い て利用金額に関する情報を表現しても良い。
図 3は、 施設候補検索部 1 0 3 Aが最尤施設決定部 1 0 5 Aに通知す る施設候補情報 1 3 a の内容を示す情報内容表示図である。 この施設候補情報 1 3 a には、 施設候補検索部 1 0 3 Aで検索された 施設の識別子が格納される識別子欄 B 1 と、 その施設の施設名が格納さ れる施設名欄 B 2と、 その施設における朝の利用者の平均利用金額が格 ' 納される朝金額欄 B 3と、 昼の利用者の平均利用金額が格納される昼金 額欄 B 4と、 夜の利用者の平均利用金額が格納される夜金額欄 B 5とが め 。
例えば、 施設候補検索部 1 0 3 Aは、 現在位置特定部 1 0 1 によって 特定された現在位置に基づいて、位置「東経 e 2北緯 n 2」及び位置「東 経 e 3北緯 n 3」 を含む範囲内にある施設を図 2に示す施設情報 1 2 a から検索すると、 施設情報 1 2 aから施設 「リーガルホス ト」、 「ボスバ 一ガ 「町野映画館」、 及び 「コンビニ Pマー ト」 の情報を読み出す。 そ して施設候補検索部 1 0 3 Aは、 読み出したこれらの施設の識別子を.識 別子欄 B 1 に格納し、 施設名を施設名欄 B 2に格納し、 朝の平均利用金 額を朝金額欄 B 3に格納し、昼の平均利用金額を昼金額欄 B 4に格納し、 夜の平均利用金額を夜金額欄 B 5に格納することで図 3に示す施設候補 情報 1 3 aを作成する。
図 4は、 特定施設蓄積部 1 0 6 Aが記憶する履歴データ 1 6 a の内容 を示す情報内容表示図である。
履歴データ 1 6 a には、 利用者が支払いを行った日時が格納される日 時欄 C 1 と、 その日時に支払った金額が格納される金額欄 C 2と、 その 支払いが行われた施設の識別子が格納される識別子欄 C 3とがある。 例えば、 最尤施設決定部 1 0 5 Aは、 施設候補検索部 1 0 3 Aから図 3に示す施設候補情報 1 3 aを取得するとともに、「 2 5 0円」の金額の 支払いがあつたという通知を金額特定部 1 0 4から受け、 さらに、 時計 部 1, 0 9からの現在時刻の通知により、 その支払いの日時が 「 2 0 0 3 年 4月 6日 7 : 0 0」 であると把握すると、 その日時から朝に支払いが あつたと判断する。 そして最尤施設決定部 1 0 5 Aは、 施設候補情報 1 3 aに示される施設 「リ一ガルホス ト」、 「ボスバーガ」、 「町野映画館」、 及び 「コンビニ Pマート」 の中から、 これらの施設の朝の平均利用金額 が支払い金額 「 2 5 0円」 の適合範囲に含まれる施設を探し出して施設 「コンビニ P ー ト」 を訪問施設と して特定する。 ここで、 適合範囲と は、 例えば支払い金額の ± 2 0 %の範囲であって、 「 2 0 0〜 3 0 0円」 の範囲となる。
また、 最尤施設決定部 1 0 5 Aは、 平均利用金額が支払い金額の適合 範囲に含まれる施設を複数個特定したときには、 これらの施設のうち、 適合度の最も高い、 つまり平均利用金額が支払い金額にもっとも近い施 設を訪問施設と して特定する。
訪問施設の特定の後、 最尤施設決定部 1 0 5 Aは、 既存の履歴データ 1 6 aの日時欄 C 1 に日時 「 2 0 0 3年 4月 6 日 7 : 0 0 J を追加し、 その日時に関連付けるように金額欄 C 2に支払い金額 Γ 2 5 0円」 を追 加し、 さらに、 その日時及び支払い金額に関連付けるように識別子欄 C 3に、 特定した施設 「コンビニ Pマー ト」 の識別子 「施設 5 J を格納す る。 つまり、 最尤施設決定部 1 0 5 Aは、 特定した訪問施設を時系列に 沿って履歴データ 1 6 aに記録する。
また、 最尤施設決定部 1 0 5 Aは、 施設候補情報 1 3 aに示される施 設の中から、 これらの施設の平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含 まれる施設を探し出した結果、該当する施設がないと判断したときには、 訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子 (例え ば、 「施設 0」) を履歴データ 1 6 aの識別子欄 C 3に格納する。
このように本実施の形態では、 G P Sの利用により候補に挙げられた 幾つかの施設の中から、 利用者の支払い金額とその日時に見合う施設が 訪問施設と して特定されるため、 利用者の訪問施設を高い精度で特定す ることができる。例えば、複数の施設が密集するショ ッビングモールや、 1 つの建物に複数の店舗が混在しているテナン トビルなどに利用者が訪 問した場合、 G P Sなどによリ取得される利用者の現在位置だけでは、 ' いずれの施設を訪問したかを特定することが困難であるが、 電子マネ一 部 1 0 8及び金額特定部 1 0 4が利用者の支払い動向を検出することに より、 訪問施設を正確に特定することができる。 また、 本実施の形態で は、 特定された訪問施設が履歴データ 1 6 aに履歴と して記録されるた め、 その履歴データ 1 6 aを利用することで利用者の行動パターンを正 確に把握することができる。 その結果、 将来の行動を先読みして、 例え ば目的地にある店舗の情報など利用者に有益な情報を提供することがで きる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図 5を用 いて説明する。
図 5は、 本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図であ る。
まず、 訪問場所特定装置は、 G P S衛星から所定の時間間隔で位置情 報を受信し、 その位置情報から利用者の現在位置を特定する (ステップ S 1 0 1 ) o
次に、 訪問場所特定装置は、 ステップ S 1 0 1 で特定した現在位置を 中心に所定範囲内にある施設を、 訪問施設の候補と して施設データべ一 ス 1 0 2 Aの施設情報 1 2 aから抽出する (ステップ S 1 0 2 )。
ここで、 訪問場所特定装置は、 残高の更新があつたか否かを判別する (ステップ S 1 0 3 )。残高の更新があつたと判別したときには (ステツ プ S 1 0 3の Y )、 訪問場所特定装置は、 さらに、 その更新に基づいて利 用 による支払いがあつたか否かを判別する(ステップ S 1 0 4 )。一方、 残高の更新がなかったと判別したときには (ステツプ S 1 0 3の N )、訪 問場所特定装置は、 ステップ S 1 0 1 からの動作を繰り返し実行する。 そして、 ステップ S 1 0 4で利用者による支払いがあつたと判別した ときには (ステップ S 1 0 4の Y )、 訪問場所特定装置は、 その利用者の 支払い金額を特定する (ステップ S 1 0 5 )。 例えば、 更新前後の残高が { 3 0 0 0 , 2 1 8 0 } である場合には、 3 0 0 0— 2 1 8 0 = 8 2 0 (円) が支払い金額と して特定される。 一方、 ステップ S 1 0 4で利用 者による支払いが無かったと判別 したときには(ステップ S 1 0 4の Ν ) 訪問場所特定装置は、ステップ S 1 0 1 からの動作を繰り返し実行する。 ステップ S 1 0 5で支払い金額を特定した後、 訪問場所特定装置は、 ステップ S 1 0 2で候補と して挙げられた訪問施設における支払い日時 に応じた平均利用金額と、 特定した支払い金額とを比較し、 候補と して 挙げられた訪問施設の中に、 平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含 まれる施設があるか否かを判別する (ステップ S 1 0 6 )。
例えば、適合範囲を支払い金額の ± 2 0 %と した場合、支払い金額「 8 2 0円」 の適合範囲は 6 5 6円から 9 8 4円までとなる。 そこで支払い があった時間帯が昼とすると、 訪問場所特定装置は、 図 3に示す施設候 補情報 1 3 a に訪問施設の候補と して挙げられる施設の中に、 平均利用 金額が支払い金額の適合範囲に含まれる施設と して、 施設 「リーガルホ ス ト」 及び 「ボスバーガ」 があると判別する。
ステップ S 1 0 6で支払い金額に見合う施設があると判別 したときに は (ステップ S 1 0 6の Y )、 訪問場所特定装置は、 その施設を訪問施設 と して特定してその施設の識別子を、 支払い日時と支払い金額と ともに 記憶する (ステップ S 1 0 7 )。 また、 その施設が複数あるときには、 訪 問場-所特定装置は、 適合度の最も高い施設を訪問施設と して特定してそ の識別子を記憶する。 例えば、 上述の例では、 訪問場所特定装置は、 施 設 「リーガルホス ト」 及び 「ボスバーガ」 のうち、 平均利用金額が支払 い金額と最も近い施設 「ボスバーガ」 を訪問施設と して特定し、 その施 設の識別子 「施設 3」 を、 支払い日時と支払い金額と ともに記憶する。 一方、 ステップ S 1 0 6で支払い金額に見合う施設がないと判別 した ときには (ステップ S 1 0 6の N )、 訪問場所特定装置は、 訪問施設を特 定することができなかったこどを示す所定の識別子、 例えば 「施設 O J を支払い日時と支払い金額と ともに記憶する (ステップ S 1 0 8 )。
(実施の形態 2 )
以下、 本発明における第 2の実施の形態について図面を参照して説明 する。
図 6は、 本発明の第 2の実施の形態における訪問場所特定装置の構成 を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、 利用者の訪問施設を高い精度で 特定して、 その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、 G P S受信部 1 0 7 と、 現在位置特定部 1 0 1 と、 施設データベース 1 0 2 Bと、 施設候補検索部 1 0 3 Bと、 滞在判定部 2 0 1 と、 滞在時間特定 部 2 0 2と、 最尤施設決定部 1 0 5 Bと、 時計部 1 0 9 と、 特定施設蓄 積部 1 0 6 Bとを備えている。 また、 本実施の形態の訪問場所特定装置 は、 例えば携帯電話や P D A (Personal Digital Assistant) などの携 帯端末や、 カーナビゲーシヨ ンシステムの移動端末に内蔵される形で利 用者と ともに移動する。
ここで、 本実施の形態が備える上記構成要素のうち、 実施の形態 1 の 構成要素と同 じ符号を付して表されたものは、 実施の形態 1 の構成要素 と同一の構成及び機能を有するため説明を省略する。
施設データベース 1 0 2 Bは、 施設の位置及び平均滞在時間などを示 す施設情報 1 2 bを予め格納している。
施設候補検索部 1 0 3 Bは、 現在位置特定部 1 0 1 によつて特定され た現在位置に基づいて、その現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、 施設データベース 1 0 2 Bに格納されている施設情報 1 2 bから検索す る。 ここで、 上述の所定の範囲は、 G P Sによる測位精度に応じて適当 な値に設定されている。 そして、 施設候補検索部 1 0 3 Bは、 検索結果 に該当する施設に関する平均滞在時間などの情報をその施設情報 1 2 b から読み出し、 読み出した結果を示す施設候補情報 1 3 bを最尤施設決 定部 1 0 5 Bに通知する。
つまり、 施設候補検索部 1 0 3 Bは、 G P Sの測位に基づいて利用者 の訪問施設の候補を挙げて、 その結果を施設候補情報 1 3 bと して出力 する。
時計部 1 0 9は、 計時して現在時刻 (年月日を含む日時) を滞在判定 部 2 0 1 に通知する。
滞在判定部 2 0 1 は、現在位置特定部 1 0 1 で特定された現在位置と、 時計部 1 0 9から通知される現在時刻に基づいて、 訪問場所特定装置が 所定の範囲内に、所定のしきい値となる時間以上あつたか否か、つまり、 利用者が所定の範囲内に所定時間以上の滞在を開始したか否かを判定し. 滞在を開始したと判定したときには、 その開始時刻 (開始日時) を滞在 時間特定部 2 0 2に通知する。 さらに、 滞在判定部 2 0 1 は、 訪問場所 特定装置が上記所定の範囲の外に移動したか否か、 つまり、 利用者が滞 在を終了したか否かを判定し、 滞在を終了したと判定したときには、 そ の終了時刻 (終了日時) を滞在時間特定部 2 0 2に通知する。
なお、 滞在を開始したか否かを判定するための上記しきい値は、 施設 の平均滞在時間に基づいて適宜設定されるものであっても、 何れの施設 に対しても同一に設定されるものであっても良い。
滞在時間特定部 2 0 2は、 滞在の開始時刻及び終了時刻の通知を滞在 判定部 2 0 1 から受けると、 滞在時間 = [滞在終了時刻] 一 [滞在開始 時刻] により利用者の滞在時間を特定する。 そして滞在時間特定部 2 0 2は、 特定した滞在時間と滞在開始時刻とを最尤施設決定部 1 0 5 Bに 通知する。
最尤施設決定部 1 0 5 Bは、 施設候補検索部 1 0 3 Bから通知された 施設候補情報 1 3 bに複数の施設が候補と して挙げられているときには これら複数の施設の中から、 滞在時間特定部 2 0 2に特定された滞在時 間と滞在開始時刻に対応する施設を選択し、 その選択した施設を利用者 が実際に訪問した訪問施設と して決定する。 即ち、 最尤施設決定部 1 0 5 Bは、 施設候補情報 1 3 bに示される施設の候補から、 利用者が滞在 した滞在時間とその滞在開始時刻に見合う施設を訪問施設と して特定す る。
特定施設蓄積部 1 0 6 Bは、 最尤施設決定部 1 0 5 Bからの制'御に応 じて、 最尤施設決定部 1 0 5 Bで特定された訪問施設を時系列に沿って 履歴データ 1 6 b と して記憶する。
図 7は、 施設データベース 1 0 2 Bに格納される施設情報 1 2 bの内 容を示す情報内容表示図である。
施設情報 1 2 bには、 経度及び緯度などの位置が格納される位置欄 D 1 と、 その位置にある施設の識別子が格納される識別子欄 D 2と、 その 施設の名称 (施設名) が格納される施設名欄 D 3 と、 その施設における 朝 (例えば 5 : 0 0 ~ 1 1 : 0 0 ) の利用者の平均滞在時間が格納され る朝滞在時間欄 D 4と、 昼 (例えば 1 1 : 0 0 〜 1 7 : 0 0 ) の利用者 の平均滞在時間が格納される昼滞在時間欄 D 5 と、 夜 (例えば 1 7 : 0 0〜 5 : 0 0 ) の利用者の平均滞在時間が格納される夜滞在時間欄 D 6 とが"ある
述の識別子は、 各施設を一意に特定することができるように各施設 に割り当てられたものである。 また、 平均滞在時間は、 一般の利用者が その施設において滞在する平均的な時間である。
例えば、 位置欄 D 1 には、 位置 「東経 e 1 北緯 n 1 」、 「東経 e 2北緯 n 2」 などが格納されており、 識別子欄 D 2には、 位置 「東経 e 2北緯 ' n 2」 に関連付けて識別子 「施設 2」 が格納され、 施設名欄 D 3には、 識別子 「施設 2」 に関連付けて施設名 「リーガルホス ト」 が格納されて いる。 そして、 朝滞在時間欄 D 4には、 施設 「リーガルホス ト」 におけ る利用者の朝の平均滞在時間と して 「 3 0分」 が格納され、 昼滞在時間 欄 D 5には、 施設 「リーガルホス ト」 における利用者の昼の平均滞在時 間と して Γ 4 5分」 が格納され、 夜滞在時間欄 D 6には、 施設 Γリーガ ルホス ト」 における利用者の夜の平均滞在時間と して 「 9 0分」 が格納 されている。
ここで、 同一の敷地に複数の施設 (店舗) がある場合には、 これらの 施設の識別子や施設名などは同一の位置に関連付けられる。
例えば、 位置 「東経 e 4北緯 n 4」 にある敷地に、 施設 「立ち食いそ ば」及び「公園」がある場合には、 図 7の施設情報 1 2 bに示すように、 施設 「立ち食いそば」 及び 「公園」 の識別子及び施設名並びに平均滞在 時間は、 位置 「東経 e 4北緯 n 4」 に関連付けられる。
また、 施設の閉店時間などのためにサービスが提供されていない場合 には、 平均滞在時間が特定されないことを示す情報 (例えば図 7中に示 す横線 「一」) が、 施設情報 1 2 bのサービスが提供されていない時間帯 に対応する滞在時間欄に格納される。
なお、 図 7に示す施設情報 1 2 bは、 1 日を朝、 昼、 夜の時間帯に分 けた場合の利用者 1 人あたりの平均滞在時間を格納しているが、 施設ご との'来客データなどをもとにして、さらに細かい時間帯区分(早朝、朝、 昼、,夕方、 夜、 深夜など) や曜日ごとの滞在時間を格納するようにして も良い。 また、 滞在時間の情報と して平均を利用する代わりに、 平均と W
分散を用いて滞在時間を統計的な分布と して扱う方法の他、 フアジィの メンバシップ関数を用いて滞在時間に関する情報を表現しても良い。 図 8は、 施設候補検索部 1 0 3 Bが最尤施設決定部 1 0 5 Bに通知す る施設候補情報 1 3 bの内容を示す情報内容表示図である。
5 この施設候補情報 1 3 bには、 施設候補検索部 1 0 3 Bで検索された 施設の識別子が格納される識別子欄 E 1 と、 その施設の施設名が格納さ れる施設名欄 E 2と、 その施設における朝の利用者の平均滞在時間が格 納される朝滞在時間欄 E 3と、 昼の利用者の平均滞在時間が格納される 昼滞在時間欄 E 4と、 夜の利用者の平均滞在時間が格納される夜滞在時0 間欄 E 5とがある。
例えば、 施設候補検索部 1 0 3 Bは、 現在位置特定部 1 0 1 によって 特定された現在位置を中心に半径 2 0 m以内の範囲にある施設を、 図 7 に示す施設情報 1 2 bから検索しょうとするときに、 その範囲内に位置 「東経 e 1 北緯 n 1 」 及び位置 「東経 e 4北緯 n 4」 が含まれる場合、5 施設情報 1 2 bから施設 「カツ トスタジォ」、 「立ち食いそば」、 及び 「公 園」 を見つけ出してこれらの情報を読み出す。 そして施設候補検索部 1 0 3 Bは、 読み出したこれらの施設の識別子を識別子欄 E 1 に格納し、 施設名を施設名欄 E 2に格納し、 朝の平均滞在時間を朝滞在時間欄 E 3 に格納し、 昼の平均滞在時間を昼滞在時間欄 E 4に格納し、 夜の平均滞0 在時間を夜滞在時間欄 E 5に格納することで図 8に示す施設候補情報 1 3 bを作成する。
図 9は、 特定施設蓄積部 1 0 6 Bが記憶する履歴データ 1 6 bの内容 を示す情報内容表示図である。
履-歴データ 1 6 bには、利用者が滞在を開始した滞在開始時刻 (日時)5 が 納される日時欄 F 1 と、 その滞在の滞在時間が格納される滞在時間 欄 F 2と、 その滞在が行われた施設の識別子が格納される識別子欄 F 3 とがある。
例えば、 最尤施設決定部 1 0 5 Bは、 施設候補検索部 1 0 3 Bから図 8に示す施設候補情報 1 3 bを取得するとともに、 日時 Γ 2 0 0 3年 4 月 6 日 1 0 : 0 5 J から滞在時間 Γ 6 0分」 の滞在があつたという通知 を滞在時間特定部 2 0 2から受けると、 その日時から朝に滞在があった と判断する。 そして最尤施設決定部 1 0 5 Bは、 施設候補情報 1 3 bに 示される施設 「カツ トスタジオ」、 「立ち食いそば」、 及び 「公園」 の中か ら、 これらの施設の朝の平均滞在時間が滞在時間 「 6 0分」 の適合範囲 に含まれる施設を探し出して、 施設 「カッ トスタジオ」 を訪問施設と し て特定する。 ここで、 適合範囲は、 例えば滞在時間の ± 1 0 %の範囲で あって、 「 5 4分〜 6 6分」 の範囲となる。
また、 最尤施設決定部 1 0 5 Bは、 平均滞在時間が滞在時間の適合範 囲に含まれる施設を複数個特定したときには、 これらの施設のうち、 適 合度の最も高い、 つまリ平均滞在時間が滞在時間にもつとも近い施設を 訪問施設と して特定する。
訪問施設の特定の後、 最尤施設決定部 1 0 5 Bは、 既存の履歴データ 1 6 bの日時欄 F 1 に日時「 20 0 3年 4月 6曰 1 0 : 0 5」を追加し、 その日時に関連付けるように滞在時間欄 F 2に滞在時間 「 6 0分」 を追 加し、 さらに、 その日時及び滞在時間に関連付けるように識別子欄 F 3 に、 特定した施設 「カツ トスタジオ J の識別子 「施設 1 j を格納する。 つまり、 最尤施設決定部 1 0 5 Bは、 特定した訪問施設を時系列に沿つ て履歴データ 1 6 bに記録する。
また、 最尤施設決定部 1 0 5 Bは、 施設候補情報 1 3 bに示される施 設の中から、 これらの施設の平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含ま れ^)施設を探し出した結果、 該当する施設がないと判断したときには、 訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子 (例え ば、 「施設 O J) を履歴データ 1 6 bの識別子欄 F 3に格納する。
このように本実施の形態では、 G P Sの利用によリ候補に挙げられた 幾つかの施設の中から、 利用者の滞在時間とその滞在の開始時刻に見合 う施設が訪問施設と して特定されるため、 利用者の訪問施設を高い精度 で特定することができる。 また、 本実施の形態では、 特定された訪問施 設が履歴データ 1 6 bに履歴と して記録されるため、 その履歴データ 1 6 bを利用することで利用者の行動パターンを正確に把握することがで さる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図 1 0を 用いて説明する。
図 1 0は、 本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図で る
まず、 訪問場所特定装置は、 G P S衛星から所定の時間間隔で位置情 報を受信し、 その位置情報から利用者の現在位置を特定する (ス亍ップ S 2 0 1 )。
次に、 訪問場所特定装置は、 ステップ S 2 0 1 で特定した現在位置を 中心に所定範囲内にある施設を、 訪問施設の候補と して施設データべ一 ス 1 0 2 Bの施設情報 1 2 bから抽出する (ステップ S 2 0 2 )。
ここで、 訪問場所特定装置は、 滞在の開始があつたか否かを判別する (ステップ S 2 0 3 )。滞在の開始があつたと判別したときには (ステツ プ S 2 0 3の Y )、 訪問場所特定装置は、 その滞在時間を特定する (ステ ップ S 2 0 4 )。 例えば、 滞在の開始時刻及び終了時刻が { 1 0 : 0 5 , 1 1 : 0 5 } である場合には、 1 1 : 0 5— 1 0 : 0 5 = 6 0 (分) が 滞在時間と して特定される。 一方、 滞在の開始がなかったと判別したと きには (ステップ S 2 0 3の N )、 訪問場所特定装置は、 ステップ S 2 0 1 からの動作を繰り返し実行する。 ステップ S 2 0 4で滞在時間を特定した後、 訪問場所特定装置は、 ス テツプ S 2 0 2で候補と して挙げられた訪問施設における滞在開始時刻 に応じた平均滞在時間と、 特定した滞在時間とを比較し、 候補と して挙 ' げられた訪問施設の中に、 平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれ る施設があるか否かを判別する (ステップ S 2 0 5 )。
例えば、 適合範囲を滞在時間の ± 1 0 %と した場合、 滞在時間 「 6 0 分 J の適合範囲は 5 4分から 6 6分までとなる。 そこで滞在の開始時刻 を昼の 1 2 : 3 0とすると、 訪問場所特定装置は、 図 8に示す施設候補 情報 1 3 bに訪問施設の候補と して挙げられる施設の中に、 平均滞在時 間が滞在時間の適合範囲に含まれる施設と して、施設「カツ トスタジオ」 があると判別する。
ステップ S 2 0 5で滞在時間に見合う施設があると判別したと'きには (ステップ S 2 0 5の Y )、訪問場所特定装置は、 その施設を訪問施設と して特定してその施設の識別子を、 滞在開始時刻及び滞在時間とともに 記憶する (ステップ S 2 0 6 )。 例えば、 上述の例では、 訪問場所特定装 置は施設 「カッ トスタジオ」 の識別子 「施設 1 J を記憶する。 また、 そ の施設が複数あるときに'は、 訪問場所特定装置は、 適合度の最も高い施 設を訪問施設と して特定してその識別子を記憶する。
一方、 ステップ S 2 0 5で滞在時間に見合う施設がないと判別したと きには (ステップ S 2 0 5の N )、 訪問場所特定装置は、 訪問施設を特定 することができなかったことを示す所定の識別子、 例えば 「施設 0」 を 滞在開始時刻と滞在時間とともに記憶する (ステップ S 2 0 7 )。
(実施の形態 3 )
以下、 本発明における第 3の実施の形態について図面を参照して説明 する。
図 1 1 は、 本発明の第 3の実施の形態における訪問場所特定装置の構 成を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、 利用者の訪問施設を高い精度で 特定して、 その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、 G P S受信部 1 0 7 と、 現在位置特定部 1 0 "I と、 施設データベース 1 0 2 Cと、 施設候補検索部 1 0 3 Cと、 電子マネー部 1 0 8 と、 金額特定部 1 0 4と、 最尤施設決定部 1 0 5 Cと、 時計部 1 0 9と、 特定施設蓄積 部 1 0 6 Aと、 施設カテゴリー候補検索部 3 0 2と、 施設利用金額記憶 部 3 0 1 とを備えている。 また、 本実施の形態の訪問場所特定装置は、 実施の形態 1 と同様、 例えば携帯電話や P D A ( Pe r sona l D i g i ta l Ass i stant ) などの携帯端末に内蔵されて利用者に携帯される。
ここで、 本実施の形態が備える上記構成要素のうち、 実施の形態 1 又 は 2の構成要素と同じ符号を付して表されたものは、 実施の形態 Ί 又は 2の構成要素と同一の構成及び機能を有するため説明を省略する。
施設データベース 1 0 2 Cは、 施設の位置及びカテゴリーなどを示す 施設情報 1 2 cを予め格納している。
施設候補検索部 1 0 3 Cは、 現在位置特定部 1 0 1 によつて特定され た現在位置に基づいて、その現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、 施設データベース 1 0 2 Cに格納されている施設情報 1 2 cから検索す る。 ここで、 上述の所定の範囲は、 G P Sによる測位精度に応じて適当 な値に設定されている。 そして、 施設候補検索部 1 0 3 Cは、 検索結果 に該当する施設に関するカテゴリーなどの情報をその施設情報 1 2 cか ら読み出し、 読み出した結果を示す施設候補情報 1 3 cを最尤施設決定 部 1 0 5 Cに通知する。
つまり、 施設候補検索部 1 0 3 Cは、 G P Sの測位に基づいて利用者 の訪問施設の候補を挙げて、 その結果を施設候補情報 1 3 c と して出力 する。 時計部 1 0 9は、 計時して現在時刻 (年月 日を含む日時) を施設カテ ゴリ一候補検索部 3 0 2及び最尤施設決定部 1 0 5 Cに通知する。
施設利用金額記憶部 3 0 1 は、 施設のカテゴリ一ごとの利用者の平均 ' 利用金額を示すカテゴリー金額情報 3 1 c を格納する。
施設カテゴリー候補検索部 3 0 2は、 施設利用金額記憶部 3 0 1 の力 テゴリ一金額情報 3 1 c に示される施設の力亍ゴリーの中から、 金額特 定部 1 0 4で特定された支払い金額と、 時計部 1 0 9からの現在時刻の 通知に基づく支払い日時とに対応するカテゴリ一を検索し、 該当する力 テゴリーと支払い金額とを最尤施設決定部 1 0 5 Cに通知する。
最尤施設決定部 1 0 5 Cは、 施設候補検索部 1 0 3 Cから通知された 施設候補情報 1 3 c に示される施設の中から、 施設カテゴリ一候補検索 部 3 0 2で検索されたカテゴリ一に対応する施設を選択し、 その選択し た施設を利用者が実際に訪問した訪問施設と して決定する。 即ち、 最尤 施設決定部 1 0 5 Cは、施設候補情報 1 3 c に示される施設の候補から、 利用者が支払った金額とその支払い日時に見合う施設を訪問施設と して 特定する。
特定施設蓄積部 1 0 6 Aは、 最尤施設決定部 1 0 5 Cからの制御に応 じて、 最尤施設決定部 1 0 5 Cで決定された施設 (訪問施設) を時系列 に沿って履歴データ 1 6 a と して記憶する。
図 1 2は、 施設データベース 1 0 2 Cに格納される施設情報 1 2 cの 内容を示す情報内容表示図である。
施設情報 1 2 c には、 経度及び緯度などの位置が格納される位置欄 G 1 と、 その位置にある施設の識別子が格納される識別子欄 G 2 と、 その 施設の名称 (施設名) が格納される施設名欄 G 3 と、 その施設のカテゴ リーが格納されるカテゴリ一欄 G 4 とがある。
上述の識別子は、 各施設を一意に特定することができるよ うに各施設 に割り当てられたものである。 また、 平均利用金額は、 一般の利用者が その施設において支払う平均的な金額 (所謂客単価) である。
例えば、 位置欄 G 1 には、 位置 「東経 e 1 北緯 n 1 」、 「東経 e 2北緯 ' n 2」 などが格納されており、 識別子欄 G 2には、 位置 「東経 e 2北緯 n 2」 に関連付けて識別子 「施設 2」 が格納され、 施設名欄 G 3には、 識別子 「施設 2」 に関連付けて施設名 「リーガルホス ト」 が格納されて いる。 そして、 カテゴリー欄 G 4には、 施設 「リーガルホス ト」 のカテ ゴリ一 「レス トラン」 が格納されている。 また、 実施の形態 1 の施設情 報 1 2 a と同様、 同一の建物に複数の施設 (店舗) が入居している場合 には、 これらの施設の識別子や施設名などは同一の位置に関連付けられ る。
図 1 3は、 施設利用金額記憶部 3 0 1 に格納されるカテゴリ一金額情 報 3 1 cの内容を示す情報内容表示図である。
カテゴリー金額情報 3 1 cには、 施設のカテゴリーが格納されるカテ ゴリー欄 H 1 と、 そのカテゴリーにおける朝 (例えば 5 : 0 0〜 1 1 : 0 0 ) の利用者の平均利用金額が格納される朝金額欄 H 2と、 昼 (例え ば 1 1 : 0 0〜 1 7 : 0 0 ) の利用者の平均利用金額が格納される昼金 額欄 H 3 と、 夜 (例えば 1 7 : 0 0〜 5 : 0 0 ) の利用者の平均利用金 額が格納される夜金額欄 H 4とがある。
例えば、図 1 3に示す力テゴリ一金額情報 3 1 cには、カテゴリー「軽 食」 がカテゴリー欄 H 1 に格納され、 そのカテゴリーに関連付けて朝の 平均利用金額 「 4 0 0円」 が朝金額欄 H 2に格納され、 また、 そのカテ ゴリ一に関連付けて昼の平均利用金額 「 8 0 0円」 が昼金額欄 H 3に格 納され、 さらに、 そのカテゴリ一の夜の平均利用金額が閉店などのため に特定されないことを示す情報 (図 1 3中に示す横線 Γ―」) が夜金額欄 H 4に格納されている。 なお、 図 1 3 に示すカテゴリー金額情報 3 1 c は、 1 日を朝、 昼、 夜 の時間帯に分けた場合の利用者 1 人あたりの平均利用金額を格納してい るが、 施設ごとの売り上げデータなどをもとにして、 さ らに細かい時間 帯区分 (早朝、 朝、 昼、 夕方、 夜、 深夜など) や曜日 ごとの利用金額を 格納するように しても良い。 また、 利用金額の情報と して平均を利用す る代わりに、 利用金額の上限と下限を指定する方法や、 平均と分散を用 いて利用金額を統計的な分布と して扱う方法の他、 フアジィのメ ンバシ ップ関数を用いて利用金額に関する情報を表現しても良い。
ここで例えば、 施設カテゴリー候補検索部 3 0 2は、 金額特定部 1 0 4で支払い金額が Γ 8 2 0円」 と特定され、 時計部 1 0 9から通知され る現在時刻に基づいて、 その支払い日時が昼であると判別すると、 図 1 3に示すカテゴリー金額情報 3 1 G に示されるカテゴリ一の中から、 昼 の平均利用金額が支払い金額 「 8 2 0円」 の適合範囲に含まれるカテゴ リーを検索する。 その結果、 施設カテゴリー候補検索部 3 0 2は、 カテ ゴリー 「軽食」 を見つけ出 してそのカテゴリー 「軽食」 を最尤施設決定 部 1 0 5 Cに通知する。 ここで、 適合範囲は、 例えば支払い金額の ± 2 0 «½の範囲であって、 Γ 6 5 6〜9 8 4円」 の範囲となる。 また、 施設力 テゴリ一候補検索部 3 0 2は、 平均利用金額が支払い金額の適合範囲に 含まれるカテゴリーを複数個見つけ出 したときには、 これらのカテゴリ 一のうち、 適合度の最も高い、 つま り平均利用金額が支払い金額にもつ とも近いカテゴリーを選択する。 さ らに、 施設カテゴリー候補検索部 3 0 2は、 カテゴリ一金額情報 3 1 c に示されるカテゴリーの中から、 平 均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれるカテゴリ一を検索した結 果、 '該当するカテゴリーがないと判断したときには、 カテゴリーを見つ け出すことができなかったことを最尤施設決定部 1 0 5 Cに通知する。 図 1 4は、 施設候補検索部 1 0 3 Cが最尤施設決定部 1 0 5 Cに通知 する施設候補情報 1 3 cの内容を示す情報内容表示図である。
この施設候補情報 1 3 cには、 施設候補検索部 1 0 3 Cで検索された 施設の識別子が格納される識別子欄 I 1 と、 その施設の施設名が格納さ れる施設名欄 I 2と、 その施設のカテゴリ一が格納されるカテゴリー欄 I 3 とがある。
例えば、 施設候補検索部 1 0 3 Cは、 現在位置特定部 1 0 1 によって 特定された現在位置に基づいて、位置「東経 e 2北緯 n 2」及び位置「東 経 e 3北緯 n 3」 を含む範囲内にある施設を図 1 2に示す施設情報 1 2 cから検索すると、 施設情報 1 2 cから施設 「リーガルホス ト」、 「ボス バーガ」、 「町野映画館」、 及び 「コンビニ Pマー ト」 の情報を読み出す。 そして施設候補検索部 1 0 3 Cは、 読み出したこれらの施設の識別子を 識別子欄 I 1 に格納し、 施設名を施設名欄 I 2に格納し、 カテゴリーを カテゴリ一欄 I 3に格納することで図 1 4に示す施設候補情報 1 3 cを 作成する。
ここで、 最尤施設決定部 1 0 5 Cは、 施設カテゴリ一候補検索部 3 0 2からカテゴリ一 「軽食」 の通知を受け、 図 1 4に示す施設候補情報 1 3 cを取得し、 さらに、 時計部 1 0 9からの現在時刻の通知に基づいて その支払いの日時が 「 2 0 0 3年 4月 6曰 7 : 0 0」 であると把握する と、 施設候補情報 1 3 cに示される施設 Γリ一ガルホス 卜」、 「ボスバー ガ」、 「町野映画館」、 及び 「コンビニ pマー ト」 の中から、 カテゴリーが
「軽食」 である施設を探し出して施設 「ボスバーガ」 を訪問施設と して 特定する。 訪問施設の特定の後、 最尤施設決定部 1 0 5 Cは、 支払い日 時 「 2 0 0 3年 4月 6日 7 : 0 0」、 支払い金額 「 8 2 0円」、 及び施設
「ボスバーガ」 の識別子 「施設 3」 をそれぞれ関連付けて既存の履歴デ —タ 1 6 aに格納する。 また、 最尤施設決定部 1 0 5 Cは、 施設候補情 報 1 3 cに示される施設の中から、 施設カテゴリー候補検索部 3 0 2か ら通知されたカテゴリーの施設を見つけ出せなかったときや、 施設カテ ゴリー候補検索部 3 0 2から、 カテゴリーを見つけ出すことができなか つたことを示す通知を受けたときには、 訪問施設を特定することができ なかったことを示す所定の識別子、 例えば 「施設 0」 を履歴データ 1 6 aの識別子欄 C 3に格納する。
このように本実施の形態では、 G P Sの利用により候補に挙げられた 幾つかの施設の中から、 利用者の支払い金額とその日時に見合う施設が 訪問施設と して特定されるため、 利用者の訪問施設を高い精度で特定す ることができる。 また、 本実施の形態では、 特定された訪問施設が履歴 データ 1 6 aに履歴として記録されるため、 その履歴データ 1 6 a を利 用することで利用者の行動パターンを正確に把握することができる。 さらに本実施の形態では、 施設情報 1 2 cに平均利用金額や滞在時間 ではなく カテゴリ一を格納したことにより、 実施の形態 1 又は 2の施設 情報 1 2 a , 1 2 bの情報量と比べて施設情報 1 2 cの情報量を少なく し、 施設データベース 1 0 2 Cの記憶領域を有効に利用することができ る。 また、 施設情報 1 2 cを容易に構築することができる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図 1 5を 用いて説明する。
図 1 5は、 本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図で ある。
まず、 訪問場所特定装置は、 G P S衛星から所定の時間間隔で位置情 報を受信し、 その位置情報から利用者の現在位置を特定する (ステップ S 3 0 1 )。
次に、 訪問場所特定装置は、 ステップ S 3 0 1 で特定した現在位置を 中心に所定範囲内にある施設を、 訪問施設の候補と して施設データべ一 ス 1 0 2 Cの施設情報 1 2 cから抽出する (ステップ S 3 0 2 )。 ここで、 訪問場所特定装置は、 残高の更新があつたか否かを判別する (ステップ S 3 0 3 )。 残高の更新があつたと判別したときには (ステツ プ S 3 0 3の Y )、 訪問場所特定装置は、 さ らに、 その更新に基づいて利 ' 用者による支払いがあつたか否かを判別する(ステップ S 3 0 4 )。一方、 残高の更新がなかったと判別したときには (ステップ S 3 0 3の N )、 訪 問場所特定装置は、 ステップ S 3 0 1 からの動作を繰り返し実行する。 そ して、 ステップ S 3 0 4で利用者による支払いがあつたと判別 した ときには (ステップ S 3 0 4の Y )、 訪問場所特定装置は、 その利用者の 支払い金額を特定する (ステップ S 3 0 5 )。 例えば、 更新前後の残高が { 3 0 0 0 , 2 1 8 0 } である場合には、 3 0 0 0— 2 1 8 0 = 8 2 0 (円) が支払い金額と して特定される。 一方、 ステップ S 3 0 4で利用 者による支払いが無かったと判別 したときには(ステップ S 3 0 4の N ) 訪問場所特定装置は、ステップ S 3 0 1 からの動作を繰り返し実行する。 ステップ S 3 0 5で支払い金額を特定した後、 訪問場所特定装置は、 カテゴリー金額情報 3 1 cに示される支払い日時に応じた平均利用金額 と、 特定した支払い金額とを比較し、 カテゴリー金額情報 3 1 c に含ま れるカテゴリ一の中に、 平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれ るカテゴリーがあるか否かを判別する (ステップ S 3 0 6 )。
そしてステップ S 3 0 6で支払い金額に見合うカテゴリーがあると判 別 したときには (ステップ S 3 0 6の Y )、 訪問場所特定装置は、 ステツ プ S 3 0 2で抽出 した施設の中から、 その支払い金額に見合うカテゴリ 一の施設を見つけ出 してその施設を訪問施設と して特定し、 その施設の 識別子を支払い日時と支払い金額と ともに記憶する(ステップ S 3 0 7 ) 一方、 ステップ S 3 0 6で支払い金額に見合うカテゴリーがないと判 別したときには (ステップ S 3 0 6の N )、 訪問場所特定装置は、 訪問施 設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、 例えば 「施 設 0」を支払い日時と支払い金額とともに記憶する(ステップ S 3 0 8 )。 (実施の形態 4 )
以下、 本発明における第 4の実施の形態について図面を参照して説明 する。
図 1 6は、 本発明の第 4の実施の形態における訪問場所特定装置の構 成を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、 利用者の訪問施設を高い精度で 特定して、 その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、 G P S受信部 1 0 7 と、 現在位置特定部 1 0 1 と、 施設データベース 1 0 2 Cと、 施設候補検索部 1 0 3 Cと、 滞在判定部 2 0 1 と、 滞在時間特定 部 2 0 2 と、 施設カテゴリー候補検索部 4 0 2と、 施設滞在時間記憶部 4 0 1 と、 最尤施設決定部 1 0 5 Dと、 時計部 1 0 9と、 特定施設蓄積 部 1 0 6 Bとを備えている。また、本実施の形態の訪問場所特定装置は、 実施の形態 2と同様、 例えば携帯電話や P D A ( Pe r sona l D i g i ta l Ass i stant) などの携帯端末や、 力一ナビゲーシヨンシステムの移動端末 に内蔵される形で利用者とともに移動する。
ここで、 本実施の形態が備える上記構成要素のうち、 実施の形態 1 〜 3の構成要素と同じ符号を付して表されたものは、 実施の形態 1 〜 3の 構成要素と同一の構成及び機能を有するため説明を省略する。
施設候補検索部 1 0 3 Cは、 実施の形態 3と同様、 現在位置特定部 1 0 1 によって特定された現在位置を中心に所定範囲内にある施設を施設 情報 1 2 cから検索する。 そして、 施設候補検索部 1 0 3 Cは、 検索結 果に該当する施設に関するカテゴリーなどの情報をその施設情報 1 2 c から'読み出し、 読み出した結果を示す施設候補情報 1 3 dを最尤施設決 定部 1 0 5 Dに通知する。
滞在時間特定部 2 0 2は、 滞在の開始時刻及び終了時刻の通知を滞在 判定部 2 0 1 から受けると、 滞在時間- [滞在終了時刻] 一 [滞在開始 時刻] により利用者の滞在時間を特定し、 その特定した滞在時間と滞在 開始時刻 (日時) とを施設カテゴリー候補検索部 4 0 2に通知する。 施設滞在時間記憶部 4 0 1 は、 施設のカテゴリーごとの利用者の平均 滞在時間を示すカテゴリー滞在情報 4 Ί dを格納する。
施設カテゴリー候補検索部 4 0 2は、 施設滞在時間記憶部 4 0 1 の力 亍ゴり一滞在情報 4 1 dに示される施設のカテゴリ一の中から、 滞在時 間特定部 2 0 2で特定された滞在時間と滞在開始時刻とに対応するカテ ゴリーを検索し、 該当するカテゴリー及び滞在時間並びに滞在開始時刻 を最尤施設決定部 1 0 5 Dに通知する。
最尤施設決定部 1 0 5 Dは、 施設候補検索部 1 0 3 Cから通知された 施設候補情報 1 3 dに示される施設の中から、 施設カテゴリー候補検索 部 4 0 2で検索されたカテゴリーに対応する施設を選択し、 その選択し た施設を利用者が実際に訪問した訪問施設と して決定する。 即ち、 最尤 施設決定部 1 0 5 Dは、施設候補情報 1 3 dに示される施設の候補から、 利用者が滞在した滞在時間とその滞在開始時刻に見合う施設を訪問施設 と して特定する。
特定施設蓄積部 1 0 6 Bは、 最尤施設決定部 1 0 5 Dからの制御に応 じて、 最尤施設決定部 1 0 5 Dで特定された訪問施設を時系列に沿って 履歴データ 1 6 bと して記憶する。
図 1 7は、 施設滞在時間記憶部 4 0 1 に格納されるカテゴリー滞在情 報 4 1 dの内容を示す情報内容表示図である。
カテゴリー滞在情報 4 1 dには、 施設のカテゴリ一が格納されるカテ ゴリ一欄 J 1 と、 そのカテゴリーにおける朝 (例えば 5 : 0 0〜 1 1 : 0 0 )の利用者の平均滞在時間が格納される朝滞在時間欄 J 2と、昼(例 えば 1 1 : 0 0〜 1 7 : 0 0 ) の利用者の平均滞在時間が格納される昼 滞在時間欄 J 3 と、 夜 (例えば 1 7 : 0 0〜 5 : 0 0 ) の利用者の平均 滞在時間が格納される夜滞在時間欄 J 4とがある。
例えば、図 1 7に示すカテゴリー滞在情報 4 1 dには、カテゴリー Γ理 容 ■ 美容」 がカテゴリ一欄 J 1 に格納され、 そのカテゴリーに関連付け て朝の平均滞在時間 「 6 0分」 が朝滞在時間欄 J 2に格納され、 また、 そのカテゴリーに関連付けて昼の.平均滞在時間 「 6 0分」 が昼滞在時間 欄 J 3に格納され、 さらに、 そのカテゴリーの夜の平均滞在時間が弊店 などのために特定されないことを示す情報 (図 1 7中に示す横線 「一」) が夜滞在時間欄 J 4に格納されている。
なお、 図 1 7に示す例では、 1 日を朝、 昼、 夜の時間帯に分けた場合 の利用者 1 人あたりの平均滞在時間を格納しているが、 施設ごとの来客 データなどをもとにして、 さらに細かい時間帯区分 (早朝、 朝、 '昼、 夕 方、夜、深夜など)や曜日ごとの滞在時間を格納するようにしても良い。 また、 滞在時間の情報と して平均を利用する代わり Iこ、 平均と分散を用 いて滞在時間を統計的な分布と して扱う方法の他、 フアジィのメ ンバシ ップ関数を用いて滞在時間に関する情報を表現しても良い。
ここで例えば、 施設カテゴリー候補検索部 4 0 2は、 滞在時間特定部 2 0 2から滞在時間が Γ 6 0分」 であって滞在開始時刻が Γ 1 0時 5分」 である旨の通知を受けると、 その滞在は朝であると判別し、 図 1 7に示 すカテゴリー滞在情報 4 1 dに示されるカテゴリーの中から、 朝の平均 滞在時間が滞在時間 「 6 0分」 の適合範囲に含まれるカテゴリーを検索 し、 カテゴリー 「理容 ' 美容」 を見つけ出してそのカテゴリー 「理容 . 美容」 を最尤施設決定部 1 0 5 Dに通知する。 ここで、 適合範囲は、 例 えば滞在時間の ± 1 0 %の範囲であって、 Γ 5 4〜 6 6分」の範囲となる。 また、 施設カテゴリー候補検索部 4 0 2は、 平均滞在時間が滞在時間の 適合範囲に含まれるカテゴリーを複数個見つけ出したときには、 これら のカテゴリーのうち、 適合度の最も高い、 つま り平均滞在時間が滞在時 間にもっとも近いカテゴリーを選択する。 さ らに、 施設カテゴリー候補 検索部 4 0 2は、 カテゴリー滞在情報 4 1 d に示されるカテゴリ一の中 • から、 平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれるカテゴリーを検索 した結果、 該当するカテゴリーがないと判断したときには、 カテゴリー を見つけ出すことができなかったことを最尤施設決定部 1 0 5 Dに通知 する。
図 1 8は、 施設候補検索部 1 0 3 Cが最尤施設決定部 1 0 5 Dに通知 する施設候補情報 1 3 dの内容を示す情報内容表示図である。
この施設候補情報 1 3 d には、 実施の形態 3の施設候補情報 1 3 c と 同様、 施設候補検索部 1 0 3 Cで検索された施設の識別子が格納される 識別子欄 K 1 と、 その施設の施設名が格納される施設名欄 K 2 と、 その 施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄 K 3 とがある。
例えば、 施設候補検索部 1 0 3 Cは、 現在位置特定部 1 0 1 によって 特定された現在位置に基づいて、 位置 「東経 e 1 北緯 n 1 」 及び位置「東 経 e 4北緯 n 4」 を含む範囲内にある施設を図 1 2に示す施設情報 1 2 cから検索すると、 施設情報 1 2 cから施設 「カ ッ トスタ ジオ」、 「立ち 食いそば」、 及び 「公園」 の情報を読み出す。 そして施設候補検索部 1 0 3 Cは、 読み出 したこれらの施設の識別子を識別子欄 K 1 に格納し、 施 設名を施設名欄 K 2に格納し、 カテゴリーをカテゴリ一欄 K 3に格納す ることで図 1 8 に示す施設候補情報 1 3 d を作成する。
ここで、 最尤施設決定部 1 0 5 Dは、 施設カテゴリー候補検索部 4 0 2からカテゴリー 「理容 ■ 美容」 の通知を受け、 図 1 8 に示す施設候補 情報 1 3 d を取得すると、 施設候補情報 1 3 d に示される施設 「カ ッ ト スタジオ」、 「立ち食いそば」、 及び 「公園」 の中から、 カテゴリ一力 Γ理 容 ■ 美容」 である施設を探し出 して施設 「カ ッ トスタ ジオ」 を訪問施設 と して特定する。 訪問施設の特定の後、 最尤施設決定部 1 0 5 Dは、 施 設カテゴリー候補検索部 4 0 2から通知された滞在開始時刻 「 2 0 0 3 年 4月 6 曰 7 : 0 0」、 滞在時間 「 6 0分」、 及び施設 「カ ツ トスタ ジォ J ' の識別子 「施設 1 」 をそれぞれ関連付けて既存の履歴データ 1 0 6 匕 に 格納する。 また、 最尤施設決定部 1 0 5 Dは、 施設候補情報 1 3 d に示 される施設の中から、 施設カテゴリー候補検索部 3 0 2から通知された カテゴリーの施設を見つけ出せなかったときや、 施設カテゴリー候補検 索部 4 0 2から、 カテゴリーを見つけ出すことができなかったことを示 す通知を受けたときには、 訪問施設を特定することができなかったこと を示す所定の識別子、 例えば 「施設 0」 を履歴データ 1 0 6 bの識別子 欄 F 3 に格納する。
このよ うに本実施の形態では、 G P Sの利用によ り候補に挙げられた 幾つかの施設の中から、 利用者の滞在時間とその日時に見合う施設が訪 問施設と して特定されるため、 利用者の訪問施設を高い精度で特定する ことができる。 また、 本実施の形態では、 特定された訪問施設が履歴デ —タ 1 6 bに履歴と して記録されるため、 その履歴データ 1 6 b を利用 することで利用者の行動パターンを正確に把握することができる。
さ らに本実施の形態では、 実施の形態 3 と同様、 施設情報 1 2 c に平 均利用金額や滞在時間ではなく カテゴリーを格納したことによ り、 実施 の形態 1 又は 2の施設情報 1 2 a , 1 2 bの情報量と比べて施設情報 1 2 cの情報量を少なく し、 施設データベース 1 0 2 Cの記憶領域を有効 に利用することができる。 また、 施設情報 1 2 c を容易に構築すること ができる。
このよ うな本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図 1 9 を 用いて説明する。
図 1 9 は、 本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図で ある。
まず、 訪問場所特定装置は、 G P S衛星から所定の時間間隔で位置情 報を受信し、 その位置情報から利用者の現在位置を特定する (ステップ S 4 0 1 )。
次に、 訪問場所特定装置は、 ステップ S 4 0 1 で特定した現在位置を 中心に所定範囲内にある施設を、 訪問施設の候補と して施設データべ一 ス 1 0 2 Cの施設情報 "! 2 cから抽出する (ステップ S 4 0 2 )。
ここで、 訪問場所特定装置は、 利用者の滞在が開始されたか否かを判 別する (ステップ S 4 0 3 )。 滞在が開始されたと判別したときには (ス テツプ S 4 0 3の Y )、 訪問場所特定装置は、 滞在時間を特定する (ステ ップ S 4 0 4 )。 例えば、 滞在の開始時刻及び終了時刻が { 1 0 : 0 5 , 1 1 : 0 5 } である場合には、 1 1 : 0 5 — 1 0 : 0 5 = 6 0 (分) が 滞在時間と して特定される。 一方、 滞在が開始されなかったと判別した ときには (ステップ S 4 0 3の N .)、 訪問場所特定装置は、 ステップ S 4 0 1 からの動作を繰り返し実行する。
ステップ S 4 0 4で滞在時間を特定した後、 訪問場所特定装置は、 力 テゴリー滞在情報 4 1 dに示される滞在開始時刻に応じた平均滞在時間 と、 特定した滞在時間とを比較し、 カテゴリー滞在情報 4 1 dに含まれ るカテゴリ一の中に、 平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれる力 テゴリーがあるか否かを判別する (ステップ S 4 0 5 )。
そしてステップ S 4 0 5で滞在時間に見合うカテゴリ一があると判別 したときには (ステップ S 4 0 5の Y )、 訪問場所特定装置は、 ステップ S 4 0 2で抽出した施設の中から、 その滞在時間に見合うカテゴリーの 施設を見つけ出してその施設を訪問施設と して特定し、 その施設の識別 子を滞在開始時刻と滞在時間とともに記憶する (ステップ S 4 0 6 )。 一方、 ステップ S 4 0 5で滞在時間に見合うカテゴリーがないと判別 したときには (ステップ S 4 0 5の N )、 訪問場所特定装置は、 訪問施設 を特定することができなかったことを示す所定の識別子、 例えば 「施設 0 J を滞在開始時刻と滞在時間とともに記憶する (ステップ S 4 0 7 )。 (実施の形態 5 )
上記実施の形態 1 及び実施の形態 3では、 利用者の支払い金額を利用 して最尤の訪問施設を特定し、上記実施の形態 2及び実施の形態 4では、 利用者の滞在時間を利用して最尤の訪問施設を特定している。
本実施の形態では、 利用者の移動距離や移動方向を利用することで、 最尤の訪問施設を特定する。
具体的に、 本実施の形態の訪問場所特定装置は、 携帯電話や P D Aな どの携帯端末に内蔵された一部の構成要素と、 車両に搭載されたカーナ ビゲ一シヨンシステムの G P S機能を有する構成要素とを備えて構成さ れる。 そしてこの訪問場所特定装置は、 利用者に携帯される携帯端末の 移動距離や移動方向を検出し、 その検出結果と、 カーナビゲ一シヨンシ ステムの G P S機能による位置特定結果とを利用する。 したがって、 こ の訪問場所特定装置は、 利用者が携帯端末を携帯して車両から降車した 場合、 その車両の位置と、 その位置からの利用者の移動距離や移動方向 とに基づいて、 利用者の最尤の訪問施設を特定する。
図 2 0は、 本実施の形態の訪問場所特定装置の構成を示す構成図であ る。
この訪問場所特定装置は、 6卩 3受信部 2 1 0 1 と、 現在位置特定部 2 1 0 2と、 施設情報蓄積部 2 1 0 4と、 施設候補検索部 2 1 0 5 と、 移動距離検出部 2 1 0 6と、 停車判定部 2 1 0 3と、 施設特定部 2 1 0 7 と: _ 特定施設蓄積部 2 1 0 8とを備えている。
6 3受信部 2 1 0 1 は、 G P S衛星から現在位置に関する位置情報 を受信する。 現在位置特定部 2 1 0 2は、 G P S受信部 2 1 0 1 から位置情報を取 得して、 その位置情報から車両の現在位置を特定する。
これら G P S受信部 2 1 0 1 及び現在位置特定部 2 1 0 2は、 車両の カーナビゲーシヨンシステムに具備されている。
停車判定部 2 1 0 3は、 現在位置特定部 2 1 0 2で特定された現在位 置を履歴と して蓄積することで、 車両が停止しているか否かを判断する とともに、 その車両が停止した位置 (停車位置) を特定する。 例えば、 一定期間内における車両の現在位置の変化に基づいて、 車両が停止して いるか否かを判断することが可能である。 ただし、 停車判定部 2 1 0 3 は、 信号待ち等で車両が止まっている場合は、 車両が停止しているとは 判断しない。 そこで、 停車判定部 2 1 0 3は、 車両のギアがパーキング にいれられたことに基づいて、車両が停止したと判断してもよい。又は、 停車判定部 2 1 0 3は、 エンジンが停止したことに基づいて、 車両が停 止したと判断してもよい。
施設情報蓄積部 2 1 0 4は、 施設に関する情報である施設情報 2 1 0 4 aを蓄積している。
図 2 1 は、 施設の位置関係を示す図である。
例えば、 図 2 1 に示すように、 車両が停車される共用駐車場の周辺に は、 いくつかの施設 (店舗 A〜 H ) がある。
図 2 2は、 施設情報 2 1 0 4 aの内容を示す情報内容表示図である。 施設情報 2 1 0 4 aは、 図 2 1 に示すように、 各施設の名称とその施 設の所在地 (緯度、 経度) を示す。
施設候補検索部 2 1 0 5は、 施設情報蓄積部 2 1 0 4の施設情報 2 1 0 4 "aに示される施設の中から、 停車判定部 2 1 0 3で特定された停車 位 の周辺にある施設を、 利用者の訪問施設の候補と して検索する。 施 設候補検索部 2 1 0 5は、 例えば、 停車位置から半径 1 K m以内にある 施設を施設情報 2 1 0 4 aから検索して、 その施設の名称と所在地を示 す施設候補情報 2 1 0 5 aを施設特定部 2 1 0 7に通知する。
移動距離検出部 2 1 0 6は、 停車判定部 2 1 0 3で車両の停止が検出 されると、 利用者の移動距離の測定を開始する。 即ち、 移動距離検出部 2 1 0 6は、 3 Dジャイロを備えて構成されており、 携帯端末を携帯し て利用者が移動する移動距離を測定する。 また、 移動距離検出部 2 1 0 6は、 万歩計等を備えることにより、 利用者の振動に基づいて歩数を力 ゥン トし、 その歩数から利用者の移動距離を測定しても良い。
施設特定部 2 1 0 7は、 施設候補検索部 2 1 0 5で検索された施設の 候補から、 移動距離検出部 2 1 0 6で検出された移動距離を用いて、 利 用者の最尤の訪問施設を特定する。 移動距離検出部 2 1 0 6は、 車両が 停車した後の利用者の移動距離を検出することができる。 そこで、 利用 者が車両を離れてある店舗等に訪問すると、 利用者が車両に戻ってく る までの往復距離が移動距離と して検出される。 施設特定部 2 1 0 7は、 検出された移動距離の半分の距離 Dを算出し、 車両の停車位置から半径 D以内にある施設を、 最尤の訪問施設と して特定する。 ここで、 半径 D 以内の施設の中でも、 車両の停車位置に最も近い施設に利用者が訪問し たとすると、 検出された移動距離が長すぎることとなる。 そこで、 施設 特定部 2 1 0 7は、 半径 D以内にあって、 かつ車両の停車位置から最も 遠い施設を、 最尤の訪問施設と して特定する。
図 2 3は、 施設特定部 2 1 0 7が最尤の訪問施設を特定する方法の一 例を説明するための説明図である。
例えば、 この図 2 3に示すように、 車両の停車位置が特定されて、 半 径 D -が 2 0 O mと して算出された場合には、 その停車位置から 2 0 0 m 以内にある店舗 Aが、 最尤の訪問施設と して特定される。 また、 半径 D が 3 0 O mと して算出された場合には、 店舗 D又は店舗 Gが最尤の訪問 施設と して特定される。 この場合には、 店舗 Aは訪問施設と して特定さ れない。 なお、 停車位置から半径 D以内であって最も遠い距離付近に複 数の店舗が存在するような場合には、 施設特定部 2 1 0 7は、 利用者に これらの店舗を提示して、 何れかの店舗を訪問施設と して選択するよう に促してもよい。
図 2 4は、 施設特定部 2 1 0 7が最尤の訪問施設を特定する方法の他 の例を説明するための説明図である。
この図 2 4に示すように、 車両の停車位置が図 2 3に示す位置と異な る場合でも、 施設特定部 2 1 0 7は、 その停車位置からの距離に基づい て最尤の訪問施設を特定する。
図 2 5は、 施設特定部 2 1 0 7が最尤の訪問施設を特定する方法のさ らに他の例を説明するための説明図である。
この図 2 5に示すように、 施設特定部 2 1 0 7は、 駐車場の人の出入 口からの距離に基づいて最尤の訪問施設を特定してもよい。 この場合、 現在位置特定部 2 1 0 2は、 地図データなどを用いることにより、 駐車 場の人の出入口を現在位置と して特定し、 その特定結果を施設特定部 2 1 0 7に通知するのである。
特定施設蓄積部 2 1 0 8は、 施設特定部 2 1 0 7で特定された訪問施 設を履歴データと して蓄積する。
なお、 本実施の形態では、 特定された訪問施設を履歴と して蓄積した が、 必ずしも履歴と して蓄積する必要がない。 例えば、 最尤の訪問施設 が特定された場合には、 利用者が車両に戻って運転を開始するときに、 その訪問施設に関する情報を広告情報と して提示することで、 訪問施設 の広告効果を向上させることができる。
お、 複数の店舗が最尤の訪問施設と して特定された場合には、 その 複数の店舗のいずれかに訪問したという履歴を特定施設蓄積部 2 1 0 8 に蓄積させてもよい。 また、 特定施設蓄積部 2 1 0 8に蓄積された履歴 に基づいて、 利用者の行動予測や、 利用者のプロファイル作成を行う場 合には、 最尤の訪問施設と していずれか 1 つに特定されなかった複数の 店舗に対して、 不確定要素と しての重みを考慮することが考えられる。 次に、 本実施の形態の動作について図 2 6を用いて説明する。
図 2 6は、 本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図で あ 。
まず、 訪問場所特定装置は、 G P Sを利用することにより位置情報を 取得して車両の現在位置を特定し (ステップ S 2 2 0 1 )、 その現在位置 の時間的な変化に基づいて、 車両が停止したか否かを判別する (ステツ プ S 2 2 0 2 )。
ここで、 訪問場所特定装置は、 車両が停止していないと判別したとき には (ステップ S 2 2 0 2の N )、 ステップ S 2 2 0 1 の動作を継続して 実行し、 車両が停止していると判別したときには (ステップ S 2 2 0 2 の Y )、 その現在位置を車両の停車位置と して記憶する (ステップ S 2 2 0 3 )。
次に、 利用者が携帯端末を携帯して車両から外に出ることにより、 訪 問場所特定装置は、 利用者の移動距離の測定を開始する (ステップ S 2 2 0 4 )。 そして、 訪問場所特定装置は、 車両が動きだしたことを検知す ると (ステップ S 2 2 0 5の Υ )、 その停車位置と移動距離から最尤の訪 問施設を特定する (ステップ S 2 2 0 6 )。 一方、 訪問場所特定装置は、 車両が停止した状態にあると判断すると (ステップ S 2 2 0 5の Ν )、 ス テツプ S 2 2 0 4の動作を継続して実行する。
以上の動作が実行されることで、 車両の停車位置と利用者の移動距離 から、 利用者の最尤の訪問施設が特定される。 このように本実施の形態では、 動向検出手段は、 位置特定手段によつ て特定された位置を起点と した前記利用者の移動態様を検出し、 最尤施 設特定手段は、 候補特定手段によリ複数の施設が特定されたときには、 その複数の施設の中から、 動向検出手段により検出された移動態様に対 応する施設を選択し、 選択した施設を最尤の訪問場所と して特定するこ とを特徴とする。 また本実施の形態では、 その動向検出手段は、 利用者 の移動態様と して移動距離を検出し、 最尤施設特定手段は、 その移動距 離に対応する施設を最尤の訪問場所と して特定する。
これによリ本実施の形態では、 利用者の移動距離に応じた施設が最尤 の訪問場所と して特定されるため、 利用者の訪問場所を高い精度で特定 することができる。 特に、 利用者の訪問目的地と、 位置特定手段によつ て特定された位置 (例えば車両の停車位置) が離れている場合には、 利 用者がどこに訪問したかを高い精度で特定することができる。
(変形例 1 )
本実施の形態では、 万歩計や 3 Dジャイロ等を具備する移動距離検出 部 2 1 0 6によって計測された利用者の移動距離に基づいて、 最尤の訪 問施設を特定した。
本変形例では、 移動距離検出部 2 1 0 6の代わりに、 電子コ ンパス等 のような自動的に利用者の移動方向を検出する移動方向検出部を備えて 車両の停車位置と利用者の移動方向から最尤の訪問施設を特定する。 図 2 7は、 利用者の移動方向に基づいて訪問施設を特定する方法の一 例を説明するための説明図である。
この図 2 7に示すように、 車両の停車位置から見た店舗 A〜 Hの方向 は、 図 2 2に示す施設情報 2 1 0 4 aから特定される。 そこで、 移動方 法 出部が利用者の移動方向 を検出した場合には、 施設特定部 2 1 0 7は、利用者の最尤の訪問施設が店舗 Βまたは店舗 Gであると判断する。 なお、 訪問場所特定装置は、 利用者の移動距離と移動方向とに基づい て訪問施設を特定しても良い。,
このように本変形例では、 動向検出手段は、 利用者の移動態様と して 移動方向を検出し、 最尤施設特定手段は、 移動方向に対応する施設を最 尤の訪問場所と して特定することを特徴とする。 これによリ本変形例で は、 利用者の移動方向に応じた施設が最尤の訪問場所と して特定される ため、 利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
(変形例 2 )
本変形例の訪問場所特定装置は、 利用者の移動経路に基づいて、 最尤 の訪問施設を特定する。
このような本変形例の訪問場所特定装置は、 利用者が車両を走行させ てその車両を停車させたときには、 G P S受信部 2 1 0 1 で受信された 位置情報を用いて停車位置を特定するとともに、 利用者の移動距離及び 移動方向の検出結果に基づいて停車位置からの移動経路を導出する。 そ して訪問場所特定装置は、 その移動経路に基づいて、 最尤の訪問施設を 特定する。 本変形例の移動距離検出部 2 1 0 6は、 3 Dジャイロや電子 コ ンパスなどにより携帯端末の移動距離及び移動方向を検出して、 利用 者の移動経路を導出する。
図 2 8は、 移動経路に基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明 するための説明図である。
利用者が車両を停車させた後、 携帯端末を携帯して店舗 Bと店舗 Aを 訪問すると、 訪問場所特定装置は、 図 2 8に示すように、 利用者の移動 経路を導出し、 その移動経路と施設情報 2 1 0 4 aに基づいて店舗 Bと 店舗 7\が最尤の訪問施設であると判断する。
ここで、 本変形例に係る訪問場所特定装置は、 駐車場に戻らなければ ならない旨のメ ッセージをユーザに通知しても良い。 この場合、 訪問場所特定装置の施設情報蓄積部 2 1 0 4は、 各店舗か ら共用駐車場まで移動するのに要する時間を示す所要時間情報を蓄積し ている。
図 2 9は、 所要時間情報の一例を示す情報内容表示図である。
この図 2 9に示すように、 所要時間情報 2 1 0 4 bには、 各店舗から 共用駐車場まで移動するのに要する所要時間が登録されている。
また、 訪問場所特定装置の施設特定'部 2 1 0 7は、 施設駐車場に備え られた機器から、 駐車を開始した時刻 (駐車開始時刻) と駐車を終了す べき時刻 (駐車終了時刻) などを示す駐車情報を取得する。 例えば、 そ の駐車開始時刻から駐車終了時刻までの駐車に対しては、 駐車料金は無 料であって、 その駐車終了時刻以降の駐車に対しては、 駐車料金は有料 となる。
即ち、 訪問場所特定装置の施設特定部 2 1 0 7は、 移動経路から訪問 場所を特定すると、 所要時間情報 2 1 0 4 bに示されるその訪問施設の 所要時間と、 現在時刻と、 駐車終了時刻とに基づいて、 利用者が現在時 刻において駐車場に戻るべきであるか否かを判断する。
図 3 0は、 訪問場所特定装置がメ ッセージを通知するタイ ミングを説 明するための説明図である。
この図 3 0に示すように、訪問場所特定装置の施設特定部 2 1 0 7は、 利用者の訪問施設が店舗 Aであると判断すると、 現在時刻 (例えば、 1 5時 2 0分) に、 所要時間情報 2 1 0 4 bに示されるその店舗 Aの所要 時間 ( 1 0分) を足し合わせることにより、 現在時刻から駐車場に移動 を開始した場合におけるその駐車場への到着予定時刻 ( 1 5時 3 0分) を算出する。 そして施設特定部 2 1 0 7は、 その到着予定時刻と駐車終 了 刻とを比較して、到着予定時刻が駐車終了時刻に一致又は近ければ、 今から駐車場にもどらなければ駐車料金がかかるというメ ッセージを利 用者に知らせる。 また、 図 2 9に示す所要時間情報 2 1 0 4 bから明ら かなように、 店舗 C、 店舗 E等に訪問している利用者に対しては、 早め にメ ッセージが通知される。
(変形例 3 )
本実施の形態とその変形例 1 及び 2では、 車両が停車されてからの利 用者の移動距離や移動方向、 移動経路に基づいて、 利用者の最尤の訪問 施設を特定した。
本変形例に係る訪問場所特定装置は、 利用者が車両に戻ってエンジン を始動させたときに、 特定された訪問施設に関する広告情報を利用者に 提示する。 これにより、 利用者のニーズにあった広告を提供することが できる。
図 3 1 は、 本変形例に係る訪問場所特定装置の構成を示す構成図で.あ る。
本変形例に係る訪問場所特定装置は、 図 2 0に示す訪問場所特定装置 が備える構成要素の他に、 施設情報選択部 2 6 0 8と情報表示部 2 6 0 9とを備える。 また、 本変形例に係る施設情報蓄積部 2 1 0 4が蓄積す る施設情報 2 1 0 4 cには、 各施設の名称とその施設の所在地の他に、 その施設を訪問した利用者に対して提示する広告に関する情報 (広告情 報) が含まれている。
施設情報選択部 2 6 0 8は、 施設特定部 2 1 0 7で訪問施設が特定さ れると、 その訪問施設に対応する広告情報を、 施設情報蓄積部 2 1 0 4 の施設情報 2 1 0 4 cから検索する。 そして、 施設情報選択部 2 6 0 8 は、 該当する広告情報があれば、 その広告情報を施設情報 2 1 0 4 cか ら抽出し、 情報表示部 2 6 0 9に出力する。
情報表示部 2 6 0 9は、 車両のカーナビゲーシヨンシステムや、 携帯 端末に搭載された液晶ディスプレイなどにより構成されており、 施設情 報選択部 2 6 0 8から取得した広告情報の内容を利用者に表示する。 図 3 2は、 情報表示部 2 6 0 9によって表示される広告情報の内容の 一例を示す図である。
例えば、 施設特定部 2 1 0 7が A Bスーパーを訪問施設と して特定す ると、 情報表示部 2 6 0 9は、 図 3 2に示すように、 A Bスーパーに関 する広告情報の内容を提示する。
このように本変形例では、 訪問場所特定装置は、 さらに、 最尤施設特 定手段によって特定された施設に関する広告情報を取得して、 その広告 情報を利用者に提示する情報提示手段を備えることを特徴とする。 これ により本変形例では、 最尤施設特定手段によって特定された施設の広告 情報が提示されるため、 利用者は興味のある施設の広告情報を閲覧する ことができる。 また、 施設の宣伝広告の効果を高めることができる。 .即 ち、 利用者が訪問した店舗の広告が、 利用者がその店舗から離れてから も提示されるため、利用者はその店舗に対して親近感をもつことができ、 再び来店する可能性が高くなる。
(変形例 4 )
本実施の形態では、 車両の G P S受信部 2 1 0 1 で受信された位置情 報を用いて車両の停車位置を特定し、 その停車位置から訪問可能な施設 の候補を検索した。
本変形例に係る訪問場所特定装置は、 駐車場の位置を示す駐車場位置 情報を、 駐車場のゲー卜に設置された機器から無線通信媒体を介して取 得し、 その駐車場位置情報によって示される駐車場の位置を、 停車位置 と して扱う。
即ち、 本変形例に係る停車判定部 2 1 0 3は、 G P S受信部 2 1 0 1 に つて受信された位置情報に基づいて停車位置を特定することなく、 単に、 駐車位置情報を取得して、 その駐車位置情報の示す位置を停車位 置の代わりに取り扱う。 また、 停車判定部 2 1 0 3は、 この駐車位置情 報を取得した後にエンジンが停止されると、車両が停止したと判断する。 図 3 3は、 本変形例に係る停車判定部 2 1 0 3が駐車場位置情報を取 得する様子を示す図である。
具体的に、 車両が駐車場のゲー トを通過するときに、 又はゲー トの開 閉と同時に、 停車判定部 2 1 0 3は、 ゲ一卜に設置された送信機 X 1 か ら駐車場位置情報を取得し、 その駐車位置情報に示される駐車場の位置 を、 停車位置と して扱う。 施設候補検索部 2 1 0 5は、 施設情報蓄積部 2 1 0 4の施設情報 2 1 0 4 aに示される施設の中から、 その停車位置 (駐車場の位置) の周辺にある施設を、 利用者の訪問施設の候補と して 検索する。
また、 訪問場所特定装置は、 ゲ一小に設置された送信機 X 1 から、 駐 車位置情報の他にも、 その駐車場の周辺にある施設に関する周辺施設情 報を取得しても良い。 この周辺施設情報には、 例えば駐車場の周辺にあ る施設の名称、 所在地、 及び広告などが含まれている。 この場合、 施設 候補検索部 2 1 0 5は、 単に、 周辺施設情報を取得して、 その周辺施設 情報を施設候補情報 2 1 0 5 a と して施設特定部 2 1 0 7に出力する。 (変形例 5 )
本変形例に係る訪問場所特定装置は、 駐車場の適切な駐車料金を設定 することができる。
一般に、 共用駐車場は、 特定の店舗とだけ契約している場合がある。 例えば、 利用者が契約した店舗を訪れた場合、 あるいはその店舗で所定 の金額分の購入をした場合に、 駐車料金を無料にする等の契約をしてい る場合がある。 そこで、 本変形例に係る訪問場所特定装置は、 上記契約 を行っている店舗を訪問施設と して特定したときには、 駐車料金を無料 に設定したり、 逆に、 上記契約を行っていない店舗を訪問施設と して特 定したときには、 駐車料金を有料に設定する。 このよ うに設定された駐 車料金は、 駐車場を管理する管理システムに通知され、 その管理システ ムは、 その駐車料金の入金があつたときに、 ゲートを開いて車両を通過 させる。 なお、 所定の金額分の購入を行ったか否かは、 例えば上記実施 の形態 3における金額特定部 1 0 4で特定される支払い金額に基づいて 又は、 後述する実施の形態 6で特定される所持品の変化に基づいて判断 される。 さらに、 本変形例では、 所定の金額分の購入が行われていない 場合に、 その旨を利用者に通知しても良い。
また、 本変形例に係る訪問場所特定装置は、 車両の停車位置からの移 動距離に応じて駐車料金を設定しても良い。
このような場合には、 利用者は、 携帯端末 (移動距離を測定する装置) を車内に放置して施設の訪問を行うことで、 正確な移動距離の測定を.防 止して駐車料金を安く しょうと考える。 そこで、 駐車場の管理システム は、 携帯端末を検知した場合に限って、 人専用のゲー トを開き、 携帯端 末を検知しない場合には、 そのゲー トを閉ざす。
図 3 4は、 携帯端末の有無に応じて開閉するゲー トを説明するための 説明図である。
この図 3 4に示すように、 利用者が携帯端末 M 1 を携帯して人専用の ゲー トに向かうと、 管理システムはその携帯端末 M 1 を検知して、 その ゲー トを開く。 一方、 利用者が携帯端末 M 1 を車両に残したまま駐車場 から出ようとゲートに向かうと、 管理システムはその携帯端末 M l を検 知しないので、 そのゲートを閉じた状態に維持する。 なお、 この携帯端 末 M 1 には、 訪問場所特定装置の移動距離検出部 2 1 0 6などの構成要 素が"内蔵されている。
: れにより、 利用者は常に携帯端末 M 1 を携帯して施設を訪問するこ ととなリ、 不正な駐車料金が設定されるのを防ぐことができる。 また、 本変形例に係る訪問場所特定装置は、 特定した訪問施設に応じ て駐車料金を設定しても良い。 これにより、 従来では駐車時間に応じて 駐車料金が設定されることが多かったが、 訪問した店舗に応じて適切に 駐車料金を設定することができる。 特に、 美容院や、 カルチャースクー ル等を訪問するために、一度、駐車すると多くの時間を費やす利用者と、 他の目的で長時間駐車している利用者とを区別することが可能になる。 また、 本変形例に係る訪問場所特定装置は、 駐車場の周辺にある何れ かの施設を訪問したか否かで駐車料金を設定しても良い。
駅周辺の駐車場には、 例えば 2時間以内の駐車については駐車料金を 無料とするサービスを行っているところがある。 このような駐車場は、 駅周辺の施設を利用する利用者に向けたサービスと して、 そのような駐 車料金を設定している。 しかしながら、 駐車時間だけで駐車料金を設.定 すると、 例えば、 利用者がその駐車場に車両を停車させ、 駅周辺の施設 を利用することなく、 電車等で移動して他の駅周辺の施設を利用して 2 時間以内に戻ってく ると、 駐車料金は本来有料とすべきところ無料とな つてしまう。
そこで、 本変形例に係る訪問場.所特定装置は、 駐車後の移動経路など により、 駐車場の周辺にあって駐車料金が減額又は免除される一群の施 設のうちの何れかを、 利用者が訪問したか否かを判別し、 訪問したと判 別したときには、 減額された駐車料金を設定したり、 駐車料金を無料と して設定したりする。 一方、 訪問していないと判別したときには、 訪問 場所特定装置は、 駐車料金を減額又は免除することなく正規の駐車料金 を設定する。
これにより、 駅周辺の駐車場の管理システムは、 その駐車場周辺の施 設 訪問するために訪れた利用者に対してのみ、 駐車料金を減額又は免 除することができ、 他の目的で訪れた利用者に対しては、 正規の駐車料 金を徴収することができる。
なお、 この場合には、 訪問場所特定装置は、 駐車場周辺の一群の施設 の何れかを利用者が訪問したか否かを判別できれば足リ、 利用者の訪問 ' 施設までを特定する必要はない。 したがって、 訪問場所特定装置の構成 を簡略化することができる。
このように本変形例では、 訪問場所特定装置は、 さらに、 位置特定手 段によリ特定された位置が駐車場であるときには、 前記動向検出手段に よって検出された利用者の動向に応じた駐車料金を算出する料金算出手 段を備えることを特徴とする。 例えば、 その動向検出手段は、 位置特定 手段によって特定された位置を起点と した前記利用者の移動経路を検出 し、 前記料金算出手段は、 動向検出手段によって検出された利用者の移 動経路に応じた駐車料金を算出する。 これによリ本変形例では、 利用者 の動向、 つまり移動経路に応じた駐車料金が算出されるため、 適切な駐 車料金を利用者に対して請求することができる。
また、 訪問場所特定装置とは別に、 駐車料金算出システムを想起する ことができる。 この駐車料金算出システムは、 車両の停車位置を特定す る停車位置特定手段と、 前記車両の利用者の動向を検出する動向検出手 段と、 前記停車位置特定手段によリ特定された停車位置が駐車場である 場合 (こは、 前記動向検出手段により検出された前記停車位置からの動向 に基づいて、 駐車料金を算出する料金算出手段とを備えることを特徴と する。 例えば、 停車位置特定手段は車両に搭載され、 動向検出手段及び 料金算出手段は利用者の携帯端末に搭載される。 この駐車料金算出シス テムにより算出された駐車料金は、 駐車場の管理システムに通知されて その 'システムに設定される。
これにより、 上記駐車料金算出システムでは、 駐車時間に関わらずに 利用者の動向に即した適切な駐車料金を算出することができる。 (実施の形態 6 )
実施の形態 5では、 車両の G P Sにより絶対的な位置情報を受信し、 利用者の保有する携帯端末の 3 Dジャイロや万歩計等により相対的な移 '動距離などを検出することで、 利用者の最尤の訪問場所を特定した。
本実施の形態では、 携帯電話等の携帯端末でアクセスされた情報に基 づいて、 訪問施設を特定する。
具体的に、 本実施の形態の訪問場所特定装置は、 携帯電話や P D Aな どの通信機能を有する携帯端末に内蔵されており、 その通信機能により アクセスされた情報の内容と、 G P Sにより特定された位置とを利用し て、 利用者の最尤の訪問施設を特定する。
図 3 5は、 本実施の形態の訪問場所特定装置の構成を示す構成図であ る。
この訪問場所特定装置は、 G P S受信部 2 7 0 1 と、 現在位置特定部 2 7 0 2と、 施設情報蓄積部 2 7 0 4と、 施設候補検索部 2 7 0 5と、 情報取得履歴検出部 2 7 0 6と、 位置取得状況判定部 2 7 0 3 と、 施設 特定部 2 7 0 7 と、 特定施設蓄積.部 2 7 0 8 とを備えている。
G P S受信部 2 7 0 1 は、 G P S衛星から現在位置に関する位置情報 を受信する。
現在位置特定部 2 7 0 2は、 G P S受信部 2 7 0 1 から位置情報を取 得して、 その位置情報から訪問場所特定装置の現在位置、 つまり利用者 の現在位置を特定する。
これら G P S受信部 2 7 0 1 及び現在位置特定部 2 7 0 2は、 他の構 成要素とともに携帯端末に具備されている。
位置取得状況判定部 2 7 0 3は、 G P Sによって位置情報が受信でき ているか否かを判定する。 即ち、 G P S受信部 2 7 0 1 が位置情報を受 信できないときには、 現在位置特定部 2 7 0 2は当然に現在位置を特定 することができない。 そこで位置取得状況判定部 2 7 0 3は、 位置情報 に基づく車両の現在位置の特定が現在位置特定部 2 7 0 2で行われてい るか否かを判定する。 さらに、 位置取得状況判定部 2 7 0 3は、 現在位 置の特定が行われているとき、 つまり位置情報の受信可能時には、 その 特定された現在位置を施設候補検索部 2 7 0 5に通知し、 現在位置の特 定が行われていないとき、 つまり位置情報の受信不能時には、 最近に特 定された現在位置 (以下、 「最近現在位置」 という) を施設候補検索部 2 7 0 5に通知する。 また、 位置取得状況判定部 2 7 0 3は、 位置情報の 受信不能時には、 その受信不能である旨を情報取得履歴検出部 2 7 0 6 に通知する。
図 3 6は、 G P S受信部 2 7 0 1 が位置情報を受信できなく なる様子 を説明するための説明図である。
例えば、 図 3 6に示すように、 携帯端末を携帯する利用者が屋外にい るときには、 G P S受信部 2 7 0 1 は位置情報を受信する。 その結果、 現在位置特定部 2 7 0 2は、 その受信された位置情報に基づいて利用者 の現在位置を特定する。
ところが、 利用者が雑居ビルなどの建物内に入ったり、 地下街に入る と、 G P S受信部 2 7 0 1 は位置情報を受信することができなく なる。 その結果、 現在位置特定部 2 7 0 2は、 利用者の現在位置を特定するこ とができなくなる。 このような場合、 雑居ビルには例えばレス トランや 映画館などの複数の施設があるため、 利用者の訪問施設を特定すること ができない。 そこで、 本実施の形態では、 インタ一ネッ トなどを介して 携帯端末によってアクセスされた情報を利用するのである。
施設情報蓄積部 2 7 0 4は、 施設に関する情報である施設情報 2 7 0 4 aを蓄積している。
図 3 7は、 施設情報 2 7 0 4 aの内容を示す情報内容表示図である。 施設情報 2 7 0 4 aは、 各施設の名称、 所在地 (経度、 緯度)、 キーヮ 一ド、 及び U R L ( Un i f o rm Resou r ce Locato r ) を示す。
施設候補検索部 2 7 0 5は、 位置取得状況判定部 2 7 0 3から現在位 置の通知を受けたときには、 施設情報蓄積部 2 7 0 4の施設情報 2 1 0 4 aに示される施設の中から、 その現在位置にある又はその現在位置に 最も近い施設を、 利用者の訪問施設の候補と して検索する。
また、 施設候補検索部 2 7 0 5は、 位置取得状況判定部 2 7 0 3から 最近現在位置の通知を受けたときには、 施設情報蓄積部 2 7 0 4の施設 情報 2 1 0 4 aに示される施設の中から、 最近現在位置の周辺にある施 設を、 利用者の訪問施設の候補と して検索する。
そして施設候補検索部 2 7 0 5は、 その検索結果に該当する施設に関 する情報 (施設の名称や U R Lなど) を施設情報 2 1 0 4 aから抽出し て施設候補情報 2 7 0 5 aを作成し、 その施設候補情報 2 7 0 5 a を施 設特定部 2 7 0 7に通知する。 なお、 施設候補情報 2 7 0 5 a を通知す るときには、 施設候補検索部 2 7 0 5は、 その施設候補情報 2 7 0 5 a が現在位置に基づいて作成されたものであるのか、 最近現在位置に基づ いて作成されたものであるのかを施設特定部 2 7 0 7に通知する。 情報取得履歴検出部 2 7 0 6は、 位置情報が受信不能であることを知 らせる通知を位置取得状況判定部 2 7 0 3から受けたときには、 その後 に携帯端末の通信機能によってアクセスされた情報 (アクセス情報) を 取得するとともに、 そのアクセス情報を蓄積する。 例えば、 図 2 9に示 すように、 利用者が雑居ビルに入ったときには、 位置情報が受信不能に なるため、 情報取得履歴検出部 2 7 0 6は、 それ以降にアクセスされた アクセス情報を取得して蓄積する。
施設特定部 2 7 0 7は、 施設候補検索部 2 7 0 5で検索された施設の 候補から、 利用者の最尤の訪問施設を特定する。 具体的に、 施設特定部 2 7 0 7 は、 現在位置に基づいて作成された施設候補情報 2 7 0 5 a を 取得したときには、その施設候補情報 2 7 0 5 a によ り示される施設が、 利用者の最尤の訪問施設であると判断する。
一方、 施設特定部 2 7 0 7は、 最近現在位置に基づいて作成された施 設候補情報 2 7 0 5 a を取得したときには、 情報取得履歴検出部 2 7 0 6に蓄積されたアクセス情報を取得する。 そして、 施設特定部 2 7 0 7 は、 その施設候補情報 2 7 0 5 a に示される幾つかの施設の中から、 そ のアクセス情報に関連する施設を検索し、 検索結果に該当する施設を、 利用者の最尤の訪問施設と して特定する。
例えば、 利用者は、 雑居ビルに入って、 位置情報が受信不能になった 後に、 携帯端末を操作してイ ンタ一ネッ トを介して レス トランのメ ニュ 一情報にアクセス し、 そのメニュー情報の内容を閲覧する。 この場合.、 訪問場所特定装置は、 そのメニュー情報をアクセス情報と して扱い、 そ の雑居ビルにある幾つかの施設の中から、 メニュー情報に関連する施設 を検索する。 そして訪問場所特定装置は、 その検索結果に該当する レス トランが利用者の最尤の訪問施設であると判断する。 また、 利用者が音 楽情報にアクセス していた場合には、 訪問場所特定装置は、 C Dショ ッ プが利用者の最尤の訪問施設であると判断する。
特定施設蓄積部 2 7 0 8は、 施設特定部 2 7 0 7で特定された訪問施 設を履歴データ と して蓄積する。
このよ うに本実施の形態では、 G P Sによ り現在位置が特定できると きには、 その現在位置にある施設又は現在位置に最も近い施設を、 利用 者の最尤の訪問施設と して特定すると ともに、 G P Sによ リ現在位置が 特定できなく ても、 最近に特定された現在位置とアクセス情報とに基づ いて、 利用者の最尤の訪問施設を特定することができる。
次に、 本実施の形態の動作(こついて図 3 8 を用いて説明する。 図 3 8は、 本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図で おる。
まず、 訪問場所特定装置は、 G P Sを利用することにより位置情報を 受信して、 利用者の現在位置を特定する (ステップ S 2 8 0 0 )。
次に、 訪問場所特定装置は、 位置情報が取得不能か否かを判別し (ス テツプ S 2 8 0 2 )、取得不能であると判別したときには(ステップ S 2 8 0 2の丫)、 最近に特定された現在位置 (最近現在位置)、 つまリステ ップ S 2 8 0 0で特定された現在位置に基づいて、 施設の候補を見つけ 出す (ステップ S 2 8 0 4 )。
ここで、 訪問場所特定装置は、 利用者の携帯端末によるイ ンターネッ トを介したアクセス情報へのアクセスを検出すると (ステップ S 2 8 0 6 )、ステップ S 2 8 0 4で見つけ出した施設の候補の中から、 そのァク セス情報に関連する施設を検索し、 その検索結果に該当する施設を、 利 用者の最尤の訪問施設と して特定する (ステップ S 2 8 0 8 )。
—方、 ステップ S 2 8 0 2で位置情報が取得可能と判別したときには (ステップ S 2 8 0 2の N )、訪問場所特定装置は、 その位置情報を受信 して、 ステップ S 2 8 0 0と同様に現在位置を特定する (ステップ S 2 8 1 0 )。 そして、 訪問場所特定装置は、 ステップ S 2 8 1 0で特定した 現在位置に基づいて訪問施設を特定する (ステップ S 2 8 1 2 )。
以上の動作が実行されることで、位置情報が取得不能であるときにも、 最近現在位置とアクセス情報から利用者の訪問施設が特定される。
即ち本実施の形態では、 前記動向検出手段は、 利用者によって閲覧さ れた閲覧情報を検出し、 最尤施設特定手段は、 候補特定手段により複数 の施設が特定されたときには、 その複数の施設の中から、 動向検出手段 に リ検出された閲覧情報に対応する施設を選択し、 選択した施設を最 尤の訪問場所と して特定することを特徴とする。 これによリ本変形例で は、 利用者の興味を持つ閲覧情報に関連する施設が訪問場所と して特定 されるため、 利用者の最尤の訪問場所を高い精度で特定することができ る。 特に、 利用者が屋内や地下街に入った場合に効果を奏する。
なお、 本実施の形態では、 利用者のアクセス情報を蓄積することで、 訪問施設の特定を行ったが、 利用者の周囲温度の変化や、 周囲の音を蓄 積しておく ことで、 訪問場所を特定することができる。 例えば、 利用者 の周囲温度が低下しているときには、 訪問場所特定装置は、 利用者の訪 問施設が、 エアコンで温度調節されている施設であると判断したり、 周 囲の音が大きいときには、 訪問場所特定装置は、 利用者の訪問施設が、 ゲームセンター等であると判断する。
また、 本実施の形態では、 車両を雑居ビルの駐車場に止めた場合も、 同様の方法で訪問場所を特定することができる。
また、 本実施の形態では、 利用者の所持品の変化を用いて訪問場所を 特定しても良い。
図 3 9は、 訪問場所特定装置と利用者の所持品とを示す図である。 この図 3 9に示すように、 例えば財布や定期券などの利用者の各所持 品にはそれぞれ I Cタグ ( R F I Dタグ) 1 が付されている。 また、 訪 問場所特定装置は、 I Cタグ 1 と通信するタグリーダを具備し、 携帯電 話 2に内蔵されている。
このような訪問場所特定装置は、 タグリーダによる I Cタグ 1 との通 信に基づいて、 利用者の所持品の変化を特定することができる。
図 4 0は、 所持品の変化の一例を説明するための説明図である。 例えば、 この図 4 0に示すように、 訪問場所特定装置は、 位置情報の 受信可能時に、 タグリーダによる I Cタグ 1 との通信結果に基づいて、 財布、 定期券、 音楽プレーヤ、 及び自宅の鍵を利用者の所持品と して特 定する。 そして、 位置情報の取得不能時に、 訪問場所特定装置は、 タグ リーダによる I Cタグ 1 との通信結果に基づいて、 音楽 C Dが所持品と して追加されたことを検知する。 その結果、 訪問場所特定装置は、 その 追加された所持品が音楽 C Dであるため、 利用者の訪問施設は C Dショ ップであると判断する。
このように上記例では、 動向検出手段は、 利用者に所持される所持品 のうち増減した所持品を検出し、 最尤施設特定手段は、 候補特定手段に より複数の施設が特定されたときには、 その複数の施設の中から、 動向 検出手段により検出された所持品に対応する施設を選択し、 選択した施 設を最尤の訪問場所と して特定することを特徴とする。 これにより上記 例では、 所持品から最尤の訪問施設が特定されるため、 特に買い物など をした利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
以上、 本発明に係る訪問場所特定装置について、 実施の形態 1 〜 6及 びそれらの変形例を用いて説明したが、 本発明はこれらに限定されるも のではない。
例えば、 実施の形態 1 及び実施の形態 3では、 電子マネ一部 1 0 8及 び金額特定部 1 0 4を備えて利用者の支払い動向を検出し、 実施の形態 2及び実施の形態 4では、 滞在判定部 2 0 1 及び滞在時間特定部 2 0 2 を備えて利用者の滞在動向を検出したが、 電子マネー部 1 0 8及び金額 特定部 1 0 4と滞在判定部 2 0 1 及び滞在時間特定部 2 0 2とを備えて 利用者の支払い動向及び滞在動向を検出しても良い。 この場合には、 施 設候補情報に挙げられる施設の中から、 利用者の支払い動向と滞在動向 に応じた施設が選択されて、その施設が訪問施設と して特定されるため、 訪問施設をより高い精度で特定することができる。
つまり、 支払い動向の検出は、 駅の売店やコンビニなど比較的滞在時 間が短い施設を判別する場合に有用であって、 滞在動向の検出は、 公園 や公共施設など支払いが発生しない施設を判別する場合に有用であって 支払い動向と滞在動向の双方を検出 して利用することによ り互いの欠点 を補って、 訪問施設を特定する精度を向上させることができる。
また、 実施の形態 1 〜 4に、 利用者が屋内又は屋外にいるかを検出す るユニッ トを備えて、 その動向に応じて訪問施設を特定しても良い。 例 えば、 そのュニッ トは、 天気を示す天気情報を取得して天気を特定し、 晴れならば利用者は屋外にいる可能性が高いと判別 し、 雨ならば利用者 は屋内にいる可能性が高いと判別する。そして、訪問施設の候補と して、 映画館と公園が挙げられている場合において、 利用者が屋内にいると判 断されたときには、 映画館が訪問施設と して特定される。 さ らに、 施設 情報には、 平均利用金額又は平均滞在時間を朝昼夜の時間帯に分けて格 納させたが、 雨 ■ 曇り ' 晴れの天気に分けて格納しても良い。
また、 実施の形態 1 〜 6では施設データベース又は施設情報蓄積部.を 備えたが、 施設データベースや施設情報蓄積部を備えずに、 施設候補検 索部がネッ トワークを介して外部のサーバにアクセス し、 そのサーバに 格納されている施設情報の中から施設を検索しても良い。 さ らに、 実施 の形態 1 〜 6では、 施設データベース又は施設情報蓄積部に予め施設情 報を格納させておいたが、 外部のサーバからネッ トワークを介して施設 情報をダウンロー ドしてこれを施設データベース又は施設情報蓄積部に 格納しても良い。
さ らに、 実施の形態 3では施設利用金額記憶部 3 0 1 を備え、 実施の 形態 4では施設滞在時間記憶部 4 0 1 を備えたが、 上述の施設データべ ースの場合と同様、 施設利用金額記憶部 3 0 1 や施設滞在時間記憶部 4 0 1 を備えなく ても良く 、 カテゴリー金額情報 3 1 cやカテゴリー滞在 情報 4 1 d を外部のサーバからダウンロー ドしても良い。 このように、 ネッ トワークを介してアクセス可能なサーバを、 実施の形態 1 〜 6の構 成要素の一部と して利用 しても良いことは言うまでもない。 また、 実施の形態 1 〜 6では、 G P S受信部 1 0 7で受信される G P S衛星からの位置情報に基づいて現在位置を特定したが、 本発明はこれ に限定されるものではなく、 例えば、 無線基地局からの測量や R Fタグ の利用に基づいて現在位置を特定しても良い。
また、 実施の形態 1 及び 3では、 電子マネー部 1 0 3にプリペイ ドカ ードと しての機能を備えたが、 その機能を備えずに、 予め入金されてい るお金の残高を把握する機能を備えていれば良い。 さらに、 電子マネー 部 1 0 3及び金額特定部 1 0 4の変わりに、 ク レジッ トカー ドやデビッ トカードの支払い明細書を電子的に取得し、 その支払い明細書から利用 者の支払い金額を特定するユニッ トを備えても良い。 この場合には、 支 払い明細書が、 利用者の支払いがあつたときではなく、 後日に配信され るため、 施設候補検索部は検索結果を記憶しておき、 最尤施設決定部は 支払い明細書の配信があったときに、 施設候補検索部に記憶されている 施設から訪問施設を特定する。 ここで、 支払い明細書には、 支払いが行 われた施設を一意に特定するための情報が含まれていないため、 本発明 に係る訪問場所特定装置は、 その支払い明細書に記載された支払い動向 と、 G P Sによる測位結果とに基づいて訪問施設を特定するのである。 また、 電子マネー部 1 0 3にク レジッ トカードとしての機能を備えて も良い。 この場合には、 電子マネー部 1 0 3は、 利用者が予め開設する 銀行口座の残高を把握し、 利用者の電子マネー部 1 0 3を利用した支払 い金額は、 利用者の銀行口座から引き落とされて、 施設の管理者が開設 する銀行口座に振り込まれることとなる。
さらに、 実施の形態 1 〜 4では、 一般の利用者の平均利用金額や平均 滞在時間が記録された施設情報を用いたが、 施設情報に利用者本人の平 均利用金額や平均滞在時間を記録せておいても良い。 例えば、 施設情報 には初期設定と して一般利用者の平均利用金額や平均滞在時間が記録さ れてあり、 利用者本人の実際の利用に応じて金額特定部又は滞在時間特 定部がその記録されたデータ を更新する。 これによ り、 利用者の訪問施 設をよ り高い精度で特定することができる。また、施設データベースに、 一般利用者用の施設情報と、 各利用者に対応した施設情報とを格納して おいても良い。 これによ り、 施設情報を使い分けることができ、 使い勝 手を向上することができる。
また、実施の形態 1 ~ 6では、訪問施設が特定されなかったときには、 その旨を示す識別子を履歴データに記録したが、 施設候補情報 1 3 a に 候補と して挙げられる施設の識別子を全て履歴データに記録しても良く . 候補と して挙げられる施設のうち、 最も適合度の高い施設を履歴データ に記録しても良い。 また、 履歴データの内容を書き換え可能なように構 成しても良い。 この場合、 支払い又は滞在があつたときに、 訪問施設が 特定されなく ても、 その後に訪問施設が明らかになったときには、 その 訪問施設の識別子が履歴データに上書きされる。 産業上の利用の可能性
本発明に係る訪問場所特定装置は、 利用者の訪問場所を高い精度で特 定するという作用効果を奏し、 例えば利用者の行動バタ一ンを分析して その行動パターンに応じた情報提供サービス等を行う携帯電話やカーナ ビゲーシヨ ンシステムなどに備えられる装置と して有用である。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . 利用者の訪問場所を特定する訪問場所特定装置であって、 利用者の位置を特定する位置特定手段と、
前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内にある施 設を、 前記訪問場所の候補と して特定する候補特定手段と、
利用者の動向を検出する動向検出手段と、
前記候補特定手段によリ複数の施設が特定されたときには、 前記複数 の施設の中から、 前記動向検出手段により検出された動向に対応する施 設を選択し、 選択した施設を最尤の訪問場所と して特定する最尤施設特 定手段と
を備えることを特徴とする訪問場所特定装置。
2 . 前記訪問場所特定装置は、 さらに、
前記最尤施設特定手段により特定された施設を記憶するための領域を 有する記憶手段を備え、
前記最尤施設特定手段は、 最尤の訪問場所と して特定した施設を前記 記憶手段に履歴と して記憶させる
ことを特徴とする請求の範囲第 1 項記載の訪問場所特定装置。
3 . 前記動向検出手段は、
前記利用者の施設での支払い金額を検出し、
前記最尤施設決定手段は、
前記候補特定手段によリ複数の施設が特定されたときには、 前記複数 の施設の中から、 前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応 する施設を選択し、 選択した施設を最尤の訪問場所と して特定する ことを特徴とする請求の範囲第 1 項記載の訪問場所特定装置。
4 . 前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、 前記複数の施設の位置を示す 施設位置情報、 及び前記複数の施設の利用金額に関する金額情報を予め 記憶している施設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、 施設位置情報 によリ示される位置が前記位置特定手段によリ特定された位置を含む所 定の範囲内に含まれる施設を検索し、 検索結果に該当する施設の識別情 報及び金額情報を抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及び金額情報が抽出.さ れたときには、 前記金額情報が前記動向検出手段により検出された支払 い金額に対応する施設の識別情報を選択する
ことを特徴とする請求の範囲第 3項記載の訪問場所特定装置。
5 . 前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、 前記複数の施設の位置を示す 施設位置情報、 及び前記複数の施設のカテゴリ一を予め記憶している施 設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、 施設位置情報 によリ示される位置が前記位置特定手段によリ特定された位置を含む所 定の範囲内に含まれる施設を検索し、 検索結果に該当する施設の識別情 報及びカテゴリーを抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、 複数の施設のカテゴリーと前記各カテゴリーの利用金額に関するカテ ゴリ一金額情報とを予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、
前記カテゴリー記憶手段に記憶されているカテゴリーの中から、 前記 カテゴリ一金額情報が前記動向検出手段によリ検出された支払い金額に 対応するカテゴリーを抽出するカテゴリー抽出手段と、
前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及びカテゴリーが抽出 されたときには、 前記カテゴリーが前記カテゴリー抽出手段によって抽 出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を選択する選択手段とを 備える
ことを特徴とする請求の範囲第 3項記載の訪問場所特定装置。
6 . 前記動向検出手段は、
前記利用者の施設での滞在時間を検出し、
前記最尤施設決定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、 前記複数 の施設の中から、 前記動向検出手段により検出された滞在時間に対応す る施設を選択し、 選択した施設を最尤の訪問場所と して特定する ことを特徴とする請求の範囲第 1 項記載の訪問場所特定装置。
7 . 前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、 前記複数の施設の位置を示す 施設位置情報、 及び前記複数の施設の滞在時間に関する滞在時間情報を 予め記憶している施設情報記憶手段と、
前記施設情報記億手段に記憶されている施設の中から、 施設位置情報 によリ示される位置が前記位置特定手段によリ特定された位置を含む所 定の範囲内に含まれる施設を検索し、 検索結果に該当する施設の識別情 報及び滞在時間情報を抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
' 前記候補抽出手段によリ複数の施設の識別情報及び滞在時間情報が抽 出されたときには、 前記滞在時間情報が前記動向手段により検出された 滞在時間に対応する施設の識別情報を選択する
ことを特徴とする請求の範囲第 6項記載の訪問場所特定装置。
8 . 前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、 前記複数の施設の位置を示す 施設位置情報、 及び前記複数の施設のカテゴリーを予め記憶している施 設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、 施設位置情報 によリ示される位置が前記位置特定手段によリ特定された位置を含む所 定の範囲内に含まれる施設を検索し、 検索結果に該当する施設の識別情 報及びカテゴリーを抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
複数の施設のカテゴリーと前記各カテゴリーの滞在時間に関するカテ ゴリ一滞在情報とを予め記憶しているカテゴリ一記憶手段と、
前記カテゴリー記憶手段に記憶されているカテゴリ一の中から、 前記 カテゴリ一滞在情報が前記動向検出手段によリ検出された滞在時間に対 応ずるカテゴリーを抽出するカテゴリー抽出手段と、
前記候補抽出手段によリ複数の施設の識別情報及びカテゴリーが抽出 されたときには、 前記カテゴリ一が前記カテゴリー抽出手段によって抽 出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を選択する選択手段とを 備 る ことを特徴とする請求の範囲第 6項記載の訪問場所特定装置。
9 . 前記動向検出手段は、
前記位置特定手段によって特定された位置を起点と した前記利用者の 移動態様を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補特定手段によリ複数の施設が特定されたときには、 前記複数 の施設の中から、 前記動向検出手段により検出された移動態様に対応す る施設を選択し、 選択した施設を.最尤の訪問場所と して特定する ことを特徴とする請求の範囲第 1 項記載の訪問場所特定装置。
1 0 . 前記動向検出手段は、'
前記利用者の移動態様と して移動距離を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記移動距離に対応する施設を最尤の訪問場所と して特定する ことを特徴とする請求の範囲第 9項記載の訪問場所特定装置。
1 1 . 前記動向検出手段は、
前記利用者の移動態様と して移動方向を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記移動方向に対応する施設を最尤の訪問場所と して特定する ことを特徴とする請求の範囲第 9項記載の訪問場所特定装置。
1 2: 前記動向検出手段は、
煎記利用者によって閲覧された閲覧情報を検出し、
前記最尤施設特定手段は、 前記候補特定手段によリ複数の施設が特定されたときには、 前記複数 の施設の中から、 前記動向検出手段により検出された閲覧情報に対応す る施設を選択し、 選択した施設を最尤の訪問場所と して特定する ことを特徴とする請求の範囲第 1 項記載の訪問場所特定装置。
1 3 . 前記動向検出手段は、
前記利用者に所持される所持品のうち増減した所持品を検出し、 前記最尤施設特定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、 前記複数 の施設の中から、 前記動向検出手段により検出された所持品に対応する 施設を選択し、 選択した施設を最尤の訪問場所と して特定する
ことを特徴とする請求の範囲第 1 項記載の訪問場所特定装置。
1 4 . 前記訪問場所特定装置は、 さらに、
前記位置特定手段によリ特定された位置が駐車場であるときには、 前 記動向検出手段によって検出された利用者の動向に応じた駐車料金を算 出する料金算出手段を備える
ことを特徴とする請求の範囲第 1 項記載の訪問場所特定装置。
1 5 . 前記動向検出手段は、
前記位置特定手段によって特定された位置を起点と した前記利用者の 移動経路を検出し、
前記料金算出手段は、
前記動向検出手段によって検出された利用者の移動経路に応じた駐車 料 を算出する
ことを特徴とする請求の範囲第 1 4項記載の訪問場所特定装置。
1 6 . 前記位置特定手段は、
前記利用者によつて走行される車両が停車した位置を特定し、 前記動向検出手段は、
前記車両が停車した後の利用者の動向を検出する
ことを特徴とする請求の範囲第 1 項記載の訪問場所特定装置。
1 7 . 前記訪問場所特定装置は、 さらに、
前記最尤施設特定手段によって特定された施設に関する広告情報を取 得して、 前記広告情報を利用者に提示する情報提示手段を備える
ことを特徴とする請求の範囲第 1 項記載の訪問場所特定装置。
1 8 . 前記訪問場所特定装置は、 携帯端末に備えられており、 前記位置特定手段は、
利用者によって携帯される前記携帯端末の位置を特定し、
前記動向検出手段は、
前記位置特定手段による位置の特定が不可能となったときの前記利用 者の動向を検出する
ことを特徴とする請求の範囲第 1項記載の訪問場所特定装置。
1 9 . 利用者の訪問場所を特定する訪問場所特定方法であって、 利用者の位置を特定する位置特定ステップと、
前記位置特定ステップで特定された位置を含む所定の範囲内にある施 設を'; 前記訪問場所の候補と して特定する候補特定ステツプと、 利用者の動向を検出する動向検出ステップと、 前記候補特定ステツプで複数の施設が特定されたときには、 前記複数 の施設の中から、 前記動向検出ステップで検出された動向に対応する施 設を選択し、 選択した施設を最尤の訪問場所 と して特定する最尤施設 特定ステップと
を含むことを特徴とする訪問場所特定方法。
2 0 . 利用者の訪問場所を特定するためのプログラムであって、 利用者の位置を特定する位置特定ステップと、
前記位置特定ステップで特定された位置を含む所定の範囲内にある施 設を、 前記訪問場所の候補と して特定する候補特定ステップと、 利用者の動向を検出する動向検出ステップと、
前記候補特定ステツプで複数の施設が特定されたときには、 前記複数 の施設の中から、 前記動向検出ステップで検出された動向に対応する施 設を選択し、 選択した施設を最尤の訪問場所をと して特定する最尤施設 特定ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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