WO2023162343A1 - 情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラム Download PDF

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WO2023162343A1
WO2023162343A1 PCT/JP2022/040531 JP2022040531W WO2023162343A1 WO 2023162343 A1 WO2023162343 A1 WO 2023162343A1 JP 2022040531 W JP2022040531 W JP 2022040531W WO 2023162343 A1 WO2023162343 A1 WO 2023162343A1
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WO
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information
user
store
parking
parking position
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/040531
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English (en)
French (fr)
Inventor
基司 大森
辰海 長嶋
光波 中
Original Assignee
パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ filed Critical パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • This disclosure relates to technology for presenting information regarding product delivery at stores.
  • Patent Literature 1 discloses a technique in which a user receives products ordered online in advance from a store in the parking lot of the store. Specifically, in Patent Document 1, when the arrival of the user's vehicle at the parking lot of the store is detected, the product ordered by the user is placed in the kiosk, and an instruction to deliver the product from the kiosk to the vehicle is displayed on the display of the kiosk. A technique is disclosed in which a store clerk transports merchandise from a kiosk to a vehicle according to instructions.
  • Patent Document 1 does not consider whether or not the user will stop by the store, so further improvements are needed to determine a parking position that is highly convenient for the user.
  • the present disclosure has been made to solve such problems, and aims to provide a technique for determining a parking position that is highly convenient for the user, taking into account whether the user will drop by a store. do.
  • An information processing method for presenting information related to product delivery at a store, wherein a computer generates entrance information including a user ID indicating that the user has entered the premises of the store; Acquire the entry time at the time of entry and the scheduled receipt time of the product linked to the user ID, and if the difference between the entrance time and the scheduled receipt time is greater than a certain number, store it in a memory. Based on the parking information including the parking position information of the parking lot in the site, the parking position information is determined as the parking position information, and the parking position information is output. do.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the overall configuration of an information processing system according to Embodiment 1 of the present disclosure
  • FIG. It is a figure which shows an example of a data structure of an order goods database. It is a figure which shows the first example of parking information.
  • 4 is a flowchart showing a first example of processing of the information processing system according to Embodiment 1
  • FIG. 5 is a flow chart showing the details of the process in step S4 of FIG. 4
  • FIG. 9 is a flowchart showing a second example of processing of the information processing system according to Embodiment 1
  • 10 is a flow chart showing an example of processing in Embodiment 2.
  • FIG. FIG. 10 is a diagram showing a display screen of confirmation information displayed on the user terminal;
  • FIG. 10 is a diagram showing a display screen of change confirmation information displayed on a user terminal;
  • FIG. 10 is a diagram showing a display screen of available receipt information displayed on the store terminal;
  • 13 is a flow chart showing an example of processing in Embodiment 3.
  • FIG. It is a figure which shows an example of the data structure of a purchase history database.
  • FIG. 12 is a diagram showing parking information according to Embodiment 3 of the present disclosure;
  • FIG. FIG. 12 is a diagram showing details of parking information in Embodiment 3;
  • FIG. FIG. 12 is a diagram showing an example of parking information in Embodiment 4;
  • FIG. FIG. 14 is a diagram showing an example of parking information in a modified example of Embodiment 4;
  • a service is being considered in which products of a store pre-ordered online are delivered to the user in the parking lot of the store.
  • the clerk carries the product from the store to the parking position, so the user can receive the product without entering the store.
  • the parking positions of all the users who come to pick up the products are determined to be near the store, the parking positions of the users who only want to pick up the products are determined to be near the store, thereby making shopping difficult. It becomes impossible to determine the parking position of a user who intends to park near the store, and the user's convenience is reduced. In order to avoid this, it is important to distinguish between a user who only wishes to pick up the product and a user who intends to shop while coming to pick up the product.
  • the inventor of the present invention has obtained knowledge that a user who intends to shop while coming to pick up a product enters the premises of the store a predetermined time before the scheduled time to receive the product.
  • Each aspect has been conceived.
  • An information processing method for presenting information related to product delivery at a store, wherein a computer displays an entry information including a user ID indicating that the user has entered the site of the store. information, the entry time at the entrance, and the scheduled receipt time of the product linked to the user ID, and if the difference between the entrance time and the scheduled receipt time is greater than a certain number, store it in a memory Based on the stored parking information including the parking position information of the parking lot in the premises, the parking position information is determined as the parking position information, and the parking position information is determined as the parking position information, wherein the distance from the store is a predetermined distance or less. Output information.
  • the parking position information is determined as the parking position information that is within a predetermined distance from the store.
  • a parking position that is highly convenient for the user can be determined by considering whether or not to stop by.
  • the position information of the predetermined parking position is determined as the parking position information. Therefore, the parking position of the user who does not wish to shop is determined to be the parking position near the store. By doing so, it is possible to avoid a situation in which a user who intends to stop by the store cannot park at a parking position near the store.
  • the parking position information determined when the difference is greater than the predetermined number is a parking position within a predetermined distance from the entrance/exit of the store. can be shown.
  • a user who wishes to change the scheduled receipt time can deliver the product at the changed time.
  • the product delivery time can be brought forward by using the time difference.
  • the purchase history information includes Based on this, a sales floor where the user is likely to drop by is estimated in the store, and position information of parking positions at which the estimated distance from the sales floor is equal to or less than the predetermined distance may be determined as the parking position information.
  • the parking position is determined near the sales floor where the user is likely to drop by within the premises, so the user's convenience can be enhanced.
  • the sales floor may be a display location of the merchandise in the store or a location of another store within the premises.
  • the parking position is determined near another store where the user is likely to drop by in the store, or near another store where the user is likely to drop by at the store, which is more convenient for the user. You can decide where to park.
  • the parking position information is output to a user terminal owned by the user and a store terminal owned by a store clerk.
  • parking position information is presented to the user and the store clerk, so the user can park the vehicle at the designated parking position, and the store clerk can carry the ordered product to that parking position.
  • the memory holds a user database in which the user ID and the vehicle number are associated, and in the acquisition, A case where a vehicle image is acquired by photographing a vehicle entering the site with a camera, the vehicle number is specified from the vehicle image, and a user ID corresponding to the specified vehicle number can be specified from the user database. , it may be determined that the admission information has been acquired.
  • An information processing device is an information processing device that presents information regarding product delivery at a store, and includes entrance information including a user ID indicating that the user has entered the premises of the store. and an acquisition unit that acquires the entry time at the time of entry and the scheduled receipt time of the product linked to the user ID, and if the difference between the entrance time and the scheduled receipt time is greater than a certain number, A determination unit that determines, as parking position information, the position information of the parking positions whose distance from the store is a predetermined distance or less based on the parking information including the position information of the parking positions of the parking lots within the premises held in the memory. and an output unit that outputs the parking position information.
  • An information processing program is an information processing program that presents information about product delivery at a store, and stores a computer with a user ID indicating that the user has entered the store premises. the entrance information, the entrance time at the time of entrance, and the scheduled receipt time of the product linked to the user ID, and if the difference between the entrance time and the scheduled receipt time is greater than a certain number, Based on the parking information including the parking position information of the parking lot in the premises held in the memory, the parking position information of the parking position whose distance from the store is a predetermined distance or less is determined as the parking position information, Execute the process of outputting the parking position information.
  • the present disclosure can also be implemented as an information processing system operated by such an information processing program. It goes without saying that such a computer program can be distributed via a computer-readable non-temporary recording medium such as a CD-ROM or a communication network such as the Internet.
  • a computer-readable non-temporary recording medium such as a CD-ROM or a communication network such as the Internet.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the overall configuration of an information processing system 100 according to Embodiment 1 of the present disclosure.
  • the information processing system 100 includes a server 1 , a camera 2 , a user terminal 3 and a shop terminal 4 .
  • a server 1, a camera 2, a user terminal 3, and a store terminal 4 are connected to communicate with each other via a network NT.
  • Network NT is a wide area network including, for example, the Internet and mobile phone networks.
  • the server 1 is, for example, a cloud server configured by a computer.
  • the camera 2 is installed, for example, near the entrance of the store site. Specifically, the camera 2 is installed at a position where a vehicle entering the parking lot on the premises through the doorway can be photographed. The camera 2 photographs the entrance/exit at a predetermined frame period, and transmits the obtained image information to the server 1 at a predetermined frame period.
  • a store is a store where users receive products that they have purchased online in advance.
  • the store site includes a store building and a parking lot adjacent to the building.
  • a plurality of commodities are displayed in the building of the store.
  • the store building also includes a warehouse for storing merchandise.
  • the user terminal 3 is, for example, a portable information terminal owned by the user.
  • a mobile information terminal is, for example, a smart phone or a tablet computer.
  • the user terminal 3 may be configured as an in-vehicle terminal provided in a vehicle (not shown) in which the user rides.
  • the in-vehicle terminal is, for example, a car navigation device.
  • the store terminal 4 is, for example, a mobile information terminal owned by a store clerk.
  • the server 1 includes a communication unit 11, a processor 12, and a memory 13.
  • the communication unit 11 is, for example, a communication circuit that connects the server 1 to the network NT.
  • the communication unit 11 receives image information from the camera 2 .
  • the communication unit 11 transmits output information including parking position information indicating the parking position of the vehicle to the user terminal 3 and the store terminal 4 .
  • the processor 12 is, for example, a CPU.
  • the processor 12 includes an acquisition unit 121 , a determination unit 122 and an output unit 123 .
  • Acquisition unit 121 to output unit 123 are implemented by the CPU executing an information processing program.
  • the acquisition unit 121 to the output unit 123 may be configured by a dedicated integrated circuit such as an ASIC.
  • the acquisition unit 121 acquires entrance information including a user ID indicating that the user has entered the premises of the store, the entrance time when the user entered the store, and the expected reception time of the ordered product linked to the user ID included in the entrance information. and get.
  • the acquisition unit 121 may acquire the time when the entry information is generated as the entry time. For example, the acquisition unit 121 may acquire the scheduled receipt time of the ordered product by referring to the ordered product database 131 .
  • the acquisition unit 121 identifies, among the image information transmitted from the camera 2, image information including a vehicle entering the premises of the store as vehicle image information. Then, the acquiring unit 121 detects the vehicle number from the specified vehicle image information, and if the user ID corresponding to the detected vehicle number can be specified from the ordered product database 131, the acquisition unit 121 generates entry information including the specified user ID. By doing so, the entrance information can be obtained.
  • the acquisition unit 121 applies image recognition processing to the image information transmitted from the camera 2 to determine whether the image information includes a vehicle entering the premises. Then, if the acquiring unit 121 determines that the vehicle is included in the image information, the acquiring unit 121 may specify the image information as the vehicle image information.
  • the image recognition process for example, a process using a classifier that detects a vehicle and its traveling direction from image information can be adopted.
  • the acquisition unit 121 acquires the vehicle label and the traveling direction label of the vehicle by inputting the image information into this classifier. Then, when the vehicle label is obtained and the travel direction label indicates the direction in which the vehicle enters the site, the acquisition unit 121 may specify the image information as the vehicle image information.
  • This classifier is created in advance by performing machine learning on vehicle image information to which a bounding box indicating the vehicle and the traveling direction of the vehicle are assigned.
  • the acquisition unit 121 may detect the vehicle number by extracting the area indicating the license plate from the vehicle image indicated by the vehicle image information and applying character recognition processing to this area. That is, in the present disclosure, the vehicle number is, for example, a character string written on the license plate.
  • the acquisition unit 121 may acquire admission information using a method other than using image information.
  • the acquisition unit 121 may acquire information including the user ID transmitted from the user terminal 3 as the entry information when the vehicle enters the premises of the store.
  • the user terminal 3 may transmit the entry information to the server 1 when receiving an input instruction from the user to inform the entry when a vehicle enters the premises.
  • the user terminal 3 may transmit entry information when it detects that a vehicle has entered the premises of the store based on its own location information and the location information of the store.
  • the determination unit 122 determines the position information of the parking position that is a predetermined distance or less from the store based on the parking information 132 held in the memory 13. Make an informed decision. As a result, a user who intends to shop can park the vehicle at a parking position close to the store, increasing convenience.
  • the parking information 132 is information including location information of the parking position of the parking lot within the site, and will be described later in detail.
  • the determination unit 122 determines the position information of the predetermined parking position as the parking position information based on the parking information. As a result, users who do not intend to shop park their vehicles at predetermined parking positions, so parking positions close to the store are reserved for users who do intend to shop.
  • the parking position information determined when the difference is larger than a certain number indicates a parking position within a predetermined distance from the entrance/exit of the store.
  • Appropriate values such as 5 m, 10 m, 15 m, etc. can be adopted as the predetermined distance.
  • the fixed number is, for example, a predetermined time that the user can be considered to have the intention of shopping, and can be an appropriate value such as 30 minutes, 1 hour, 2 hours, or the like.
  • the output unit 123 outputs output information including the parking position information determined by the determination unit 122 .
  • the output unit 123 may output the output information to the user terminal 3 and the store terminal 4, for example.
  • the output unit 123 may use the communication unit 11 to output the output information.
  • the memory 13 is composed of a non-volatile storage device.
  • the memory 13 stores an ordered product database 131 , parking information 132 , a purchase history database 133 , empty car information 134 and a user information database 135 .
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the data structure of the ordered product database 131.
  • the ordered product database 131 includes fields of vehicle number, user ID, desired receipt time, and product ID, and stores these information in association with each other.
  • one record indicates one order.
  • the information indicating this one order is the ordered product information.
  • the vehicle number is the identifier of the vehicle owned by the user who ordered the product.
  • the vehicle number is, for example, a character string written on the license plate of the vehicle.
  • the vehicle number is expressed in a simplified manner using a symbol string such as "C001".
  • the user ID is the identifier of the user who ordered the product.
  • the user ID may be, for example, a name or a pre-registered symbol string.
  • the desired pick-up time is the time at which the user wishes to pick up the product at the store.
  • the desired receipt time is input by the user when ordering the product. In the order corresponding to the record in the first row, the desired receipt time is 14:50 on Monday, November 1st.
  • the product ID is the identifier of the product ordered by the user. In the order corresponding to the record in the first row, the user has ordered two products, so this record contains the product IDs "Z001" and "Z002" of these products.
  • the orders registered in the ordered product database 131 are online orders placed by users on the Internet.
  • the user accesses the ordering site of the store, performs an operation of ordering the desired product, and an operation of inputting the desired pick-up time.
  • the order information associated with the user ID, desired receipt time, and product ID is transmitted to the server 1 .
  • the server 1 that has received this order information creates a new record in the order product database 131, and registers the user ID, desired receipt time, and product ID included in the order information in the record.
  • the vehicle number is input by the user in advance at the initial registration of the online site, and the server 1 stores in the memory 13 a user information database 135 in which the user ID and the vehicle number are associated with each other. Therefore, the server 1 identifies the vehicle number corresponding to the user ID included in the order information by referring to the user information database 135, and registers the identified vehicle number in the vehicle number field of the newly created record. Just do it.
  • FIG. 3 is a diagram showing a first example of the parking information 132.
  • the parking information 132 is information obtained by mapping the position of the store 301 and the position of the parking lot 302 in a two-dimensional coordinate space composed of, for example, the X axis and the Y axis.
  • the parking information 132 defines the coordinates at which the store 301, the entrance/exit 311, and the parking lot 302 are located.
  • the parking lot 302 includes multiple compartments 303 .
  • parking lot 302 includes six stalls 303, stalls A-F.
  • Each compartment 303 includes multiple parking spaces 304 .
  • a parking space 304 is a space in which one vehicle is parked.
  • the A section includes 14 parking spaces 304 labeled A-1 through A-14.
  • Parking information 132 also maps the location of each compartment 303 and each parking space 304 .
  • the parking lot 302 may consist of a multilevel parking lot.
  • the parking information 132 consists of a three-dimensional coordinate space with a Z-axis indicating the floor of the parking lot in addition to the X- and Y-axes.
  • each section 303 has a label indicating the section. Therefore, the user and the store clerk who confirmed the parking position information can easily confirm where the vehicle is actually parked.
  • the purchase history database 133 is a database showing the history of products purchased by each user at the store 301 . Details of the purchase history database 133 will be described later with reference to FIG.
  • the empty parking space information 134 is information that indicates the parking space 304 in which no vehicle is parked in the parking lot. For example, the empty parking space information 134 registers information indicating whether or not a vehicle is parked for each parking space 304 in the parking lot.
  • the server 1 detects an empty space based on sensing data transmitted from a parking sensor installed in each parking space 304 and detects whether or not a vehicle is parked, and updates the empty space information 134 based on the detection result. good.
  • the parking sensor is composed of, for example, an object sensor, and transmits sensing data indicating the presence of a vehicle to the server 1 when a parking vehicle is detected, and transmits sensing data indicating the absence of a vehicle to the server 1 when detecting an empty vehicle.
  • the server 1 may detect whether or not a vehicle is parked by applying image processing to image information representing a parking lot captured by a camera installed in the parking lot.
  • Image information indicating a parking lot is image information that provides a bird's-eye view of the entire parking lot.
  • the server 1 detects the parking spaces 304 in which no vehicle is parked by executing a process of extracting each parking space 304 and the vehicle parked in each parking space 304 from the image information indicating the parking lot. Then, the parking space 304 can be detected as an empty space.
  • the user information database 135 is a database that registers user information of multiple users who have registered as users on the online site of the store 301 .
  • the user information stores name, address, contact information, user ID, vehicle number, and attribute information in association with each other. Attribute information includes, for example, gender, age, family composition, occupation, and the like.
  • User information is registered in the user information database 135, for example, when a user performs user registration.
  • Camera 2 includes image sensor 21 , communication unit 22 , processor 23 , and memory 24 .
  • the image sensor 21 is, for example, an imaging device such as a CMOS image sensor.
  • the communication unit 22 is a communication circuit that connects the camera 2 to the network NT.
  • the processor 23 is, for example, a CPU and controls the camera 2 .
  • the processor 23 causes the image sensor 21 to capture an image of the entrance/exit of the site of the store 301 at predetermined frame intervals.
  • the processor 23 uses the communication unit 22 to transmit the image information of the image captured by the image sensor 21 in a predetermined frame period to the server 1 .
  • the memory 24 is RAM, ROM, etc., and is used as a working memory of the processor 23 .
  • the camera 2 may perform processing for identifying vehicle image information from image information.
  • the processor 23 may identify the vehicle image information from the image information using the classifier described above, and transmit the vehicle image information to the server 1 using the communication section 22 .
  • the server 1 that has received the vehicle image information may execute the above-described process of detecting the vehicle number from the vehicle image information.
  • the user terminal 3 includes a communication section 31 , a processor 32 , a display 33 , an operation section 34 and a GPS sensor 35 .
  • the communication unit 31 is a communication circuit that connects the user terminal 3 to the network NT.
  • the processor 32 is composed of, for example, a CPU and the like, and controls the user terminal 3 .
  • the display 33 is composed of, for example, a liquid crystal panel or the like, and displays various images.
  • the operation unit 34 is composed of, for example, a touch panel and physical buttons, and receives operations from the user.
  • a GPS sensor 35 detects the position of the user terminal 3 .
  • the store terminal 4 includes a communication section 41 , a processor 42 , a display 43 , an operation section 44 and a GPS sensor 45 .
  • the communication unit 41 is a communication circuit that connects the store terminal 4 to the network NT.
  • the processor 42 is a CPU, for example, and controls the store terminal 4 .
  • the display 43 is composed of, for example, a liquid crystal panel or the like, and displays various images.
  • the operation unit 44 is composed of, for example, a touch panel and physical buttons, and receives operations from the store clerk.
  • a GPS sensor 45 detects the position of the store terminal 4 .
  • FIG. 4 is a flow chart showing a first example of processing of the information processing system 100 according to the first embodiment.
  • the server 1 is the subject of processing.
  • Step S1 The camera 2 acquires image information by photographing the entrance/exit of the site of the store, and transmits the acquired image information to the server 1 .
  • Step S2 The acquisition unit 121 of the server 1 applies the image processing described above to the transmitted image information and acquires the vehicle number.
  • the acquisition unit 121 of the server 1 refers to the ordered item database 131, identifies the user ID associated with the vehicle number, and determines whether or not the user having the identified user ID is the user who is scheduled to receive the item today. Specifically, the acquisition unit 121 retrieves the order product information from the current time linked to the vehicle number to a predetermined period (for example, 1 hour, 3 hours, etc.) from the ordered product database 131, and obtains the desired receipt time. to search for order item information for today. If ordered product information that satisfies this condition can be searched for, the acquisition unit 121 determines that the user indicated by the user ID linked to the vehicle number is the user who wishes to receive the product today in the ordered product database 131.
  • a predetermined period for example, 1 hour, 3 hours, etc.
  • the acquisition unit 121 Identify the user ID associated with the vehicle number. At this time, the acquisition unit 121 generates admission information including the user ID. On the other hand, if the ordered product information that satisfies this condition cannot be searched from the ordered product database 131, the entry information is not generated.
  • the acquisition unit 121 identifies the user ID “U001” associated with the vehicle number “C001”. Note that the acquisition unit 121 does not generate the entry information when the user ID associated with the vehicle number cannot be identified from the ordered product database 131 .
  • Step S4 The determination unit 122 of the server 1 determines the parking position. Details of this process will be described later with reference to FIG.
  • Step S5 The output unit 123 of the server 1 generates output information including the determined parking position information, and outputs the output information to the user terminal 3 and the shop terminal 4 .
  • Step S6 The user terminal 3 displays the parking position information included in the output information on the display 33 .
  • Step S7 The store terminal 4 displays the parking position information included in the output information on the display 33 .
  • FIG. 5 is a flowchart showing the details of the process of step S4 in FIG.
  • the determination unit 122 acquires the entry time and the scheduled reception time.
  • the entry time is the entry time of the user who entered the premises of the store 301 by vehicle.
  • the scheduled receipt time is the scheduled receipt time of the ordered item that the user is scheduled to receive today, and is acquired from the ordered item database 131 .
  • FIG. 2 when the user with the user ID "U001" enters the premises of the store 301, "November 1, 14:50" registered in the column of desired receipt time is obtained as the desired receipt time. .
  • Step S102 The determination unit 122 calculates the difference between the entrance time and the scheduled reception time acquired in step S101. For example, if the entry time is 14:00 and the scheduled reception time is 14:50, the difference is 50 minutes.
  • Step S103 The determination unit 122 determines whether or not the difference calculated in step S102 is greater than a certain number. If the difference is greater than the given number (YES in step S103), the process proceeds to step S104, and if the difference is equal to or less than the given number (NO in step S103), the process proceeds to step S105. For example, if the fixed number is 1 hour and the difference is 50 minutes, NO is determined in step S103.
  • the determining unit 122 refers to the parking information 132 to identify a parking position whose distance from the entrance/exit 311 of the store 301 is a predetermined distance or less, and determines the position information of the identified parking position as parking position information.
  • a value slightly smaller than the distance of the second partition 303 is adopted as the predetermined distance in order of shortest distance from the entrance/exit 311 . Therefore, the B section, which is the section with the shortest distance from the entrance/exit 311, is determined as the parking position.
  • a parking position whose distance from the entrance/exit 311 is a predetermined distance or less may be determined in advance.
  • a section, B section, and C section are predetermined as parking positions whose distance from the entrance/exit 311 is a predetermined distance or less
  • D When the section, the E section, and the F section are determined in advance, the A section, the B section, and the C section are determined as parking positions whose distance from the entrance/exit 311 is a predetermined distance or less.
  • the determination unit 122 may determine the parking position for each parking space 304 .
  • the determination unit 122 refers to the vacant car information 134 to identify a vacant space from among the predetermined sections 303 (for example, section B or sections A to C) whose distance from the entrance/exit 311 is a predetermined distance or less. Then, among the identified vacant spaces, the vacant space closest to the entrance/exit 311 may be determined as the parking position.
  • the parking position information includes the parking space 304 label.
  • the label of the parking space 304 is also displayed on the actual parking space 304 . Therefore, the user who has confirmed the parking position information can easily confirm in which parking space 304 the vehicle should be parked.
  • the determining unit 122 refers to the parking information 132 and determines the position information of the predetermined parking position as the parking position information.
  • F section is predetermined as a predetermined parking position. Therefore, the F section is determined as the predetermined parking position.
  • any one or a plurality of sections 303 out of sections for example, sections D to F
  • whose distance from the entrance/exit 311 exceeds a predetermined distance may be determined as the predetermined parking position.
  • one vacant space randomly determined from among the vacant spaces in the F section may be determined as the parking position.
  • the determination unit 122 may randomly determine one parking space 304 among all the sections 303 or the sections (for example, sections D to F) whose distance from the entrance/exit 311 exceeds a predetermined distance as the parking position. .
  • the determination unit 122 may refer to the vacant space information 134 to identify vacant spaces, and determine one randomly determined parking space 304 among the identified vacant spaces as the parking position.
  • step S103 the determination in step S103 is YES, and the parking position (for example, section B) at a distance from the store 301 equal to or less than a predetermined distance is determined as the user's parking position. be.
  • step S103 determines whether the user's parking position is a predetermined parking position.
  • FIG. 6 is a flow chart showing a second example of processing of the information processing system 100 according to the first embodiment.
  • the processing subject is the store terminal 4, and the server 1 is omitted.
  • the same processing as in FIG. 4 is given the same number.
  • step S1 the image information is transmitted from the camera 2 to the shop terminal 4, and the processes of steps S2 to S5 and S7 are executed by the shop terminal 4.
  • step S1 the image information is transmitted from the camera 2 to the shop terminal 4, and the processes of steps S2 to S5 and S7 are executed by the shop terminal 4.
  • the parking position information is determined as the parking position information that is within a predetermined distance from the store. Therefore, it is possible to determine the optimum parking position by considering whether the user will stop by the store 301 or not.
  • Embodiment 2 In the second embodiment, when the difference between the entry time and the scheduled pick-up time is greater than a certain number, the user is asked whether or not to stop by the store.
  • Embodiment 2 the same components as those in Embodiment 1 are denoted by the same reference numerals, and descriptions thereof are omitted. Also, the overall configuration of the second embodiment will be described with reference to FIG.
  • the output unit 123 outputs confirmation information to the user terminal 3 via the communication unit 11 for confirming with the user whether or not to stop by the shop 301 when the difference between the entry time and the scheduled reception time is greater than a certain number.
  • the output unit 123 receives from the user terminal 3 the information indicating that the store 301 is to be visited, the output unit 123 sends the user terminal 3 and the store terminal 4 as parking position information the location information of the parking positions that are at a distance from the store 301 equal to or less than a predetermined distance. Output.
  • the output unit 123 when receiving from the user terminal 3 information indicating that the store 301 is not to be visited, confirms with the user whether or not the user wishes to change the scheduled reception time.
  • the change confirmation information is output to the user terminal 3 via the communication unit 11 .
  • the output unit 123 When the output unit 123 receives change request information indicating a change request from the user terminal 3 , it outputs receivable information indicating that the ordered product can be received to the store terminal 4 via the communication unit 11 .
  • FIG. 7 is a flowchart showing an example of processing in the second embodiment.
  • the main flow chart in the second embodiment is shown in FIG. 4 or FIG.
  • the flowchart in FIG. 7 shows the details of the processing in step S4 in FIG.
  • the flowchart of FIG. 7 is applied to step S4 of FIG. 4, but may be applied to step S4 of FIG.
  • Steps S201 to S203 are the same as steps S101 to S103 in FIG. 5, so the description is omitted.
  • Step S204 is executed if YES in step S203.
  • the output unit 123 transmits to the user terminal 3 confirmation information for confirming with the user whether or not to stop by the store 301 .
  • FIG. 8 is a diagram showing a confirmation information display screen G1 displayed on the user terminal 3. As shown in FIG.
  • the display screen G1 includes a message column 801, a “yes” button 802, and a “no” button 803.
  • a message column 801 displays a message inquiring whether or not the user plans to shop at the store 301 .
  • a "yes" button 802 is touched by the user when planning to shop. When the “yes” button 802 is touched, the user terminal 3 transmits to the server 1 information indicating that the store 301 is to be visited.
  • the "No” button 803 is touched by the user when not planning to shop.
  • the user terminal 3 transmits to the server 1 information indicating that the store 301 is not to be visited.
  • Step S205 If the output unit 123 receives the information indicating that the shop 301 will be visited (YES in step S205), the process proceeds to step S206, and if the information indicating that the shop 301 is not visited is received (NO in step S205). , the process proceeds to step S207.
  • the output unit 123 may determine NO in step S205. .
  • Step S206 This process is the same as step S104 (FIG. 5). When step S206 ends, the process proceeds to step S5 (FIG. 4).
  • Step S207 This process is the same as step S105 (FIG. 5).
  • Step S208 The output unit 123 transmits to the user terminal 3 change confirmation information for confirming with the user whether or not the user wishes to change the scheduled reception time.
  • FIG. 9 is a diagram showing a change confirmation information display screen G2 displayed on the user terminal 3. As shown in FIG.
  • the display screen G2 includes a message field 901, a “yes” button 902, and a “no” button 903.
  • the message column 901 displays a message asking the user whether or not the ordered product can be received from now on. Receiving the ordered item from now means that the scheduled receipt time will be changed because the ordered item will be received before the scheduled receipt time.
  • the “Yes” button 902 is touched by the user when he/she wishes to receive the ordered product from now on.
  • the user terminal 3 transmits change request information to the server 1 .
  • the "No” button 903 is touched by the user when he/she does not wish to receive the ordered product from now on.
  • the user terminal 3 transmits to the server 1 information indicating that the scheduled reception time is not desired to be changed.
  • Step S209 The output unit 123 determines whether change request information has been received. If change request information has been received (YES in step S209), the process proceeds to step S210.
  • step S209 If change request information is not received (NO in step S209), that is, if information indicating that the scheduled reception time is not desired to be changed is received, the process proceeds to step S5 (Fig. 4).
  • the output unit 123 determines NO in step S209.
  • a case where step S209 is NO is, for example, a case where the user enters the premises a predetermined number of times before the scheduled pick-up time in order to take a rest on the premises.
  • FIG. 10 is a diagram showing a display screen G3 of available receipt information displayed on the shop terminal 4.
  • the display screen G3 includes a message column 1001.
  • FIG. A message column 1001 displays a message indicating that the customer (001) has arrived at the site and is ready to receive the ordered product.
  • Customer (001) is the user ID, for example, the name of the user.
  • the store clerk who viewed the display screen G3 picks up the product ordered by the user and hands it to the user.
  • the display screen G3 may display the user's parking position. This allows the store clerk to carry the ordered product to the user's parking position.
  • step S210 ends, the process proceeds to step S5 (FIG. 4).
  • Step S211 This is the same as step S105 (FIG. 5). After step S211 ends, the process proceeds to step S5 (FIG. 4).
  • Embodiment 2 even if the difference is larger than a certain number, it is possible to accurately identify whether the user intends to stop by the store 301 and then to determine the appropriate parking position for the user. can decide.
  • Embodiment 3 estimates the sales floors that the user is likely to visit from the user's order history, and determines the parking position based on the estimated sales floor locations.
  • Embodiment 3 the same components as those in Embodiments 1 and 2 are denoted by the same reference numerals, and descriptions thereof are omitted. Also, the overall configuration of the third embodiment will be described with reference to FIG.
  • the acquisition unit 121 further acquires the purchase history information of the user who has entered from the purchase history database 133 .
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the data structure of the purchase history database 133.
  • the purchase history database 133 stores purchase history information for each user. In the purchase history database 133, one record corresponds to one piece of purchase history information.
  • the purchase history information indicates the purchase history of products purchased by the user in one shopping at the store 301 .
  • the purchase history database 133 has fields for product, category, and date and time of purchase.
  • the item field stores the item ID, which is the identifier of the item purchased by the user.
  • the category field stores the category code of the product purchased by the user. Classification codes are, for example, foods and drinks, fruits and vegetables, fresh foods, frozen foods, confectionery, and the like.
  • the date and time of purchase is the date and time when the user purchased the product. For example, the order history in the first row indicates that the food product "0001a" was purchased at 14:00 on November 1st (Monday).
  • the purchase history database 133 may store purchase history information of products purchased online at the store 301 .
  • the determination unit 122 estimates a sales floor within the store 301 that the user who has entered is highly likely to drop by.
  • the determining unit 122 determines, as parking position information, position information of a parking position whose estimated distance from the sales floor is equal to or less than a predetermined distance.
  • the sales floor is, for example, a place where products are displayed in the store 301.
  • this is an example.
  • other stores different from the store 301 may exist within the premises.
  • the sales floor may be the location of another store within the premises.
  • FIG. 11 is a flowchart showing an example of processing in the third embodiment.
  • the main flow chart in the third embodiment is shown in FIG. 4 or FIG.
  • the flowchart in FIG. 11 shows the details of the processing in step S4 in FIG.
  • the flowchart of FIG. 11 is applied to step S4 of FIG. 4, but may be applied to step S4 of FIG.
  • Steps S301 to S303 are the same as steps S101 to S103 in FIG. 5, so the description is omitted.
  • Step S304 The determination unit 122 acquires the purchase history information of the user who has entered from the purchase history database 133, and estimates the sales areas in the store 301 that the user who has entered the store 301 is likely to visit based on the acquired purchase history information.
  • the sales area is estimated based on the day of the week. Please refer to FIG. Assume that the day when the user enters is Monday.
  • the determination unit 122 identifies purchase history information for the same day of the week (Monday) as today from the purchase history information of the user who has entered, aggregates the classification codes in the identified purchase history information for each category, and obtains the maximum aggregate value. It is sufficient to estimate the sales floors of products having the classification code as the sales floors where the user is highly likely to visit.
  • the classification code with the largest total value on Monday is beverages, so it is estimated that the beverages sales floor is the sales floor that the user is likely to visit.
  • the sales floor may be estimated based on the time of day. Please refer to FIG. It is assumed that the time zone in which the user enters is around 9:00. In this case, the determining unit 122 identifies purchase history information for the same time period (between 9:00 and 9:00) as the time period of entry from the purchase history information of the entered user, and aggregates the classification codes for each category in the identified purchase history information. , the sales floor of the product having the classification code with the largest total value may be estimated as the sales floor where the user is likely to visit. In the example of FIG. 12, the classification code with the largest total value in the 9:00 period is fruits and vegetables, so it is estimated that the fruits and vegetables section is the section where the user is likely to stop by. Note that the time zone may not be an hourly time zone, but may be a time zone every two or more predetermined hours, or may be a time zone such as morning, afternoon, or midnight.
  • Step S305 The determining unit 122 determines, as parking position information, position information of a parking position whose estimated distance from the sales floor is equal to or less than a predetermined distance.
  • FIG. 13 is a diagram showing parking information 132 according to Embodiment 3 of the present disclosure.
  • the store 301 has two entrances/exits 311 .
  • the doorway 311 closest to the estimated sales floor position is the left doorway 311 . Therefore, the determination unit 122 determines the position information of the A section, which is predetermined as the section 303 within a predetermined distance from the left entrance 311, as the parking position information. Note that the determination unit 122 may handle the coordinates of the center of the entrance 311 as the position of the entrance 311, for example.
  • the memory 13 also stores a sales floor database in which a plurality of classification codes and the location information of the sales floor corresponding to each classification code are associated with each other.
  • the location information of the sales floor is the coordinates of the sales floor in the store 301 . Therefore, the determining unit 122 may specify the doorway 311 that is the shortest from the estimated sales floor by calculating the distance between the coordinates indicating the estimated sales floor position and the coordinates indicating the position of each entrance/exit 311 . .
  • FIG. 14 is a diagram showing details of the parking information 132 according to the third embodiment.
  • the floor plan of the store 301 is mapped on the parking information 132 .
  • the putative department was the beverage department 321 . Therefore, the determining unit 122 calculates the distance D1 between the beverage counter 321 and the left entrance 311 and the distance D2 between the beverage counter 321 and the right entrance 311 . Since the distance D1 is shorter than the distance D2, the determining unit 122 identifies the left entrance 311 and determines the A section, which is the shortest distance from the identified entrance 311, as the parking position. Note that the determining unit 122 may treat, for example, the coordinates of the center of the sales floor as the position of the sales floor.
  • Step S306 This process is the same as step S105 (FIG. 5).
  • the parking position is determined near the sales floor where the user is likely to drop by within the premises, so it is possible to enhance the user's convenience.
  • Embodiment 4 determines the parking position by estimating other stores that the user is likely to drop by.
  • the same components as those in Embodiments 1 to 3 are denoted by the same reference numerals, and descriptions thereof are omitted.
  • the overall block diagram is the same as in FIG. 1, and the flowchart is the same as in FIG.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of the parking information 132 according to Embodiment 4.
  • FIG. There is a shopping mall 1501 on the premises.
  • a shopping mall 1501 has a store 301 and a plurality of other stores.
  • Store 301 is, for example, a general supermarket.
  • the store 301 is a store that provides a pick-up service that carries the ordered product purchased online by the user to the parking position.
  • the other stores are, for example, a variety store 1502, a Japanese confectionery store 1503, a women's clothing store 1504, a book store 1505, and a children's goods store 1506.
  • the parking information 132 maps the layout of the store 301 and other stores in the shopping mall 1501 in addition to the layout of the parking lot 302 .
  • shopping mall 1501 has three entrances/exits 311: left, center, and right.
  • steps S304 and S305 in FIG. 11 are as follows.
  • the determination unit 122 acquires the purchase history information of the user who entered from the purchase history database 133, and estimates other stores that the user is likely to visit based on the acquired purchase history information. For example, the determination unit 122 identifies the classification code with the largest total value from the purchase history information of the user at the store 301 stored in the purchase history database 133, using the method described in step S304 above. Then, the determining unit 122 estimates other stores that sell products having the identified classification code as other stores that the user is likely to visit.
  • the classification code with the largest aggregate value is confectionery, so the Japanese confectionery shop 1503 is presumed to be another shop that the user is likely to visit. Therefore, the center entrance 311 which is the shortest distance from the Japanese confectionery shop 1503 is specified, and the C section, which is predetermined as the parking position which is the shortest distance from the specified entrance 311, is determined as the parking position.
  • Embodiment 4 it is possible to determine a parking position that is highly convenient for the user who is planning to stop by another store.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of parking information 132 in a modification of the fourth embodiment.
  • the layout of shopping mall 1501 and parking lot 302 is the same as in FIG.
  • the determination unit 122 acquires user attribute information from the user information database 135, and estimates other stores that the user is likely to visit based on the acquired attribute information. See FIG. For example, if the entering user is a woman with a child, the determination unit 122 identifies the children's goods store 1506 as another store that the user is likely to visit. Then, the determination unit 122 identifies the entrance 311 on the right side closest to the children's goods store 1506, and determines section E, which is predetermined as the parking position with the shortest distance from the identified entrance 311, as the parking position.
  • the determination unit 122 may estimate the bookstore 1505 as another store that the user is likely to visit.
  • the determining unit 122 may estimate other stores using rules created in advance for estimating other stores from attribute information.
  • purchase history database 133 stores purchase history information of other stores in addition to store 301 .
  • the purchase history information of other stores includes purchase history information of products actually purchased at other stores and purchase history information of ordered products ordered from other stores online. It is assumed that the other store accepts online orders and implements a pick-up service that carries the ordered products to the parking position.
  • the determining unit 122 may identify the other store that the user has visited most frequently from the purchase history information of the user at the other store, and estimate the identified other store as the other store that the user is likely to visit.
  • the determining unit 122 estimates the bookstore 1505 as another store that the user is likely to visit.

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Abstract

情報処理装置は、ユーザが店舗の敷地内に入場したことを示すユーザＩＤを含む入場情報と、入場したときの入場時刻と、ユーザＩＤに紐づいた商品の受け取り予定時刻と、を取得し、入場時刻と受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、メモリに保持された敷地内の駐車場の駐車位置の位置情報を含む駐車情報に基づいて、店舗からの距離が所定距離以下の駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定し、駐車位置情報を出力する。

Description

情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラム
　本開示は、店舗における商品受け渡しに関する情報を提示する技術に関するものである。
　特許文献１は、オンラインで事前に発注した店舗の商品を、その店舗の駐車場でユーザが受け取る技術を開示する。具体的には、特許文献１は、ユーザの車両の店舗の駐車場への到着を検知すると、ユーザが注文した商品がキオスクに配置され、キオスクのディスプレイにキオスクから車両に商品を届ける指示が表示され、指示にしたがって店員がキオスクから車両まで商品を運搬する技術を開示する。
　しかしながら、特許文献１の技術では、ユーザが店舗へ立ち寄るか否かが考慮されていないので、ユーザにとって利便性の高い駐車位置を決定するにはさらなる改善の必要がある。
米国特許第１０３７３２２６号明細書
　本開示は、このような課題を解決するためになされたものであり、ユーザが店舗へ立ち寄るか否かを考慮してユーザにとって利便性の高い駐車位置を決定する技術を提供することを目的とする。
　本開示の一態様における情報処理方法は、店舗における商品受け渡しに関する情報を提示する情報処理方法であって、コンピュータが、ユーザが店舗の敷地内に入場したことを示すユーザＩＤを含む入場情報と、前記入場したときの入場時刻と、前記ユーザＩＤに紐づいた商品の受け取り予定時刻と、を取得し、前記入場時刻と前記受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、メモリに保持された前記敷地内の駐車場の駐車位置の位置情報を含む駐車情報に基づいて、前記店舗からの距離が所定距離以下の前記駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定し、前記駐車位置情報を出力する。
　本開示によれば、ユーザが店舗へ立ち寄るか否かを考慮してユーザにとって利便性の高い駐車位置を決定することができる。
本開示の実施の形態１における情報処理システムの全体構成の一例を示すブロック図である。 注文商品データベースのデータ構成の一例を示す図である。 駐車情報の第一例を示す図である。 実施の形態１における情報処理システムの処理の第一例を示すフローチャートである。 図４のステップＳ４の処理の詳細を示すフローチャートである。 実施の形態１における情報処理システムの処理の第二例を示すフローチャートである。 実施の形態２における処理の一例を示すフローチャートである。 ユーザ端末に表示される確認情報の表示画面を示す図である。 ユーザ端末に表示される変更確認情報の表示画面を示す図である。 店舗端末に表示される受取可能情報の表示画面を示す図である。 実施の形態３における処理の一例を示すフローチャートである。 購入履歴データベースのデータ構成の一例を示す図である。 本開示の実施の形態３における駐車情報を示す図である。 実施の形態３における駐車情報の詳細を示す図である。 実施の形態４における駐車情報の一例を示す図である。 実施の形態４の変形例における駐車情報の一例を示す図である。
　（本開示の基礎となる知見）
　オンラインで事前注文した店舗の商品を、その店舗の駐車場においてユーザに受け渡すサービスが検討されている。このサービスでは、ユーザの車両が店舗の駐車場に駐車すると、店舗から駐車位置まで店員によって商品が運搬されるので、ユーザは店舗に入店せずに商品を受け取ることができる。
　その一方で、ユーザの中には、商品を引き取りに来たついでに店舗へ立ち寄ってショッピングを行うユーザも存在する。このようなユーザに対しては、駐車位置から店舗までの移動距離を短くするために、店舗からなるべく近い場所を駐車位置として決定すると、ユーザの利便性が高まる。
　しかしながら、商品を引き取りに来た全てのユーザの駐車位置を店舗の近くの駐車位置に決定すると、商品の引き取りのみを希望するユーザの駐車位置が店舗の近くに決定されてしまい、それによって、ショッピングの意思があるユーザの駐車位置を店舗の近くに決定することができなくなり、ユーザの利便性が低下する。これを回避するには、商品の引き取りのみを希望するユーザと、商品を引き取りに来たついでにショッピングをする意思のあるユーザとを区別することが重要となる。
　そこで、本発明者は、商品を引き取りに来たついでにショッピングをする意思のあるユーザは、商品の受け取り予定時刻よりも所定時間前に店舗の敷地内に入場するとの知見を得て、以下に示す各態様を想到するに至った。
　（１）本開示の一態様における情報処理方法は、店舗における商品受け渡しに関する情報を提示する情報処理方法であって、コンピュータが、ユーザが店舗の敷地内に入場したことを示すユーザＩＤを含む入場情報と、前記入場したときの入場時刻と、前記ユーザＩＤに紐づいた商品の受け取り予定時刻と、を取得し、前記入場時刻と前記受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、メモリに保持された前記敷地内の駐車場の駐車位置の位置情報を含む駐車情報に基づいて、前記店舗からの距離が所定距離以下の前記駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定し、前記駐車位置情報を出力する。
　この構成によれば、入場時刻と受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、店舗からの距離が所定距離以下にある駐車位置の位置情報が駐車位置情報として決定されるので、ユーザが店舗に立ち寄るか否かを考慮して、ユーザにとって利便性の高い駐車位置を決定できる。
　（２）上記（１）記載の情報処理方法において、前記決定では、前記差分が前記一定数よりも小さい場合、前記駐車情報に基づいて所定の駐車位置の位置情報を前記駐車位置情報として決定してもよい。
　この構成によれば、差分が所定数よりも小さい場合、所定の駐車位置の位置情報が駐車位置情報として決定されるので、ショッピングを希望しないユーザの駐車位置が店舗の近くの駐車位置に決定されることによって、店舗に立ち寄る意思のあるユーザが店舗の近くの駐車位置に駐車できなくなる事態を回避できる。
　（３）上記（１）又は（２）記載の情報処理方法において、前記差分が前記一定数よりも大きい場合に決定される前記駐車位置情報は、前記店舗の出入口から所定距離以下の駐車位置を示してもよい。
　この構成によれば、店舗の出入口を考慮に入れて駐車位置から店舗までの移動距離がより短くなる駐車位置を決定できる。
　（４）上記（１）～（３）のいずれか１つに記載の情報処理方法において、前記出力では、前記差分が前記一定数より大きい場合、前記店舗に立ち寄るか否かを確認する確認情報を出力し、前記店舗に立ち寄ることを示す情報を受信した場合、前記店舗からの距離が前記所定距離以下の前記駐車位置の位置情報を駐車位置情報として出力してもよい。
　この構成によれば、ユーザが店舗に立ち寄る意思があるか否かを正確に特定した上でユーザにとって利便性の高い駐車位置を決定できる。
　（５）上記（１）～（３）のいずれか１つに記載の情報処理方法において、前記出力では、前記差分が前記一定数より大きい場合、前記店舗に立ち寄るか否かを確認する確認情報を出力し、前記店舗に立ち寄らないことを示す情報を受信した場合、前記受け取り予定時刻の変更を希望するかを確認する変更確認情報を出力してもよい。
　この構成によれば、差分が一定数より大きい場合であっても、ユーザが店舗に立ち寄る意思があるか否かを正確に特定した上で、ユーザにとって適切な駐車位置を決定できる。
　（６）上記（５）記載の情報処理方法において、前記出力では、前記受け取り予定時刻の変更を希望する変更希望情報を受信した場合、前記商品が受け取り可能であることを示す受取可能情報を出力してもよい。
　この構成によれば、受け取り予定時刻の変更を希望するユーザについては、変更後の時刻に商品を引き渡すことができる。これにより、例えば前記差分の時間を利用して商品の引き渡し時刻を前倒しすることができる。
　（７）上記（１）記載の情報処理方法において、前記取得では、前記ユーザの、少なくとも購入日時と購入商品とを含む、過去の購入履歴情報を取得し、前記決定では、前記購入履歴情報に基づいて前記店舗内において、前記ユーザが立ち寄る可能性の高い売り場を推定し、推定した前記売り場からの距離が前記所定距離以下の駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定してもよい。
　この構成によれば、敷地内においてユーザが立ち寄る可能性の高い売り場の近くに駐車位置が決定されるので、ユーザの利便性を高めることができる。
　（８）上記（７）記載の情報処理方法において、前記売り場は、前記店舗における前記商品の陳列場所又は前記敷地内にある他店舗の場所であってもよい。
　この構成によれば、店舗においてユーザが立ち寄る可能性の高い商品の陳列場所又は敷地内においてユーザが立ち寄る可能性の高い他店舗の近くに駐車位置が決定されるので、ユーザにとってより利便性の高い駐車位置を決定できる。
　（９）上記（１）～（８）のいずれか１つに記載の情報処理方法において、前記駐車位置情報は、前記ユーザが所持するユーザ端末及び前記店舗の店員が所持する店舗端末に出力してもよい。
　この構成によれば、駐車位置情報がユーザ及び店員に提示されるので、ユーザは指定された駐車位置に車両を駐車でき、店員はその駐車位置に注文商品を運搬できる。
　（１０）上記（１）～（９）のいずれか１つに記載の情報処理方法において、前記メモリは、前記ユーザＩＤと車両ナンバーとが対応付けられたユーザデータベースを保持し、前記取得では、前記敷地内に入場した車両をカメラで撮影することで車両画像を取得し、前記車両画像から前記車両ナンバーを特定し、特定した前記車両ナンバーに対応するユーザＩＤを前記ユーザデータベースから特定できた場合、前記入場情報が取得できたと判定してもよい。
　この構成によれば、ユーザの車両が店舗の敷地に入場したことを自動的に検知できる。
　（１１）本開示の別の一態様における情報処理装置は、店舗における商品受け渡しに関する情報を提示する情報処理装置であって、ユーザが店舗の敷地内に入場したことを示すユーザＩＤを含む入場情報と、前記入場したときの入場時刻と、前記ユーザＩＤに紐づいた商品の受け取り予定時刻と、を取得する取得部と、前記入場時刻と前記受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、メモリに保持された前記敷地内の駐車場の駐車位置の位置情報を含む駐車情報に基づいて、前記店舗からの距離が所定距離以下の前記駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定する決定部と、前記駐車位置情報を出力する出力部と、を備える。
　この構成によれば、ユーザが店舗に立ち寄るか否かを考慮して、ユーザにとって利便性の高い駐車位置を決定する装置を提供できる。
　（１２）本開示の別の一態様における情報処理プログラムは、店舗における商品受け渡しに関する情報を提示する情報処理プログラムであって、コンピュータに、ユーザが店舗の敷地内に入場したことを示すユーザＩＤを含む入場情報と、前記入場したときの入場時刻と、前記ユーザＩＤに紐づいた商品の受け取り予定時刻と、を取得し、前記入場時刻と前記受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、メモリに保持された前記敷地内の駐車場の駐車位置の位置情報を含む駐車情報に基づいて、前記店舗からの距離が所定距離以下の前記駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定し、前記駐車位置情報を出力する、処理を実行させる。
　この構成によれば、ユーザが店舗に立ち寄るか否かを考慮して、ユーザにとって利便性の高い駐車位置を決定する情報処理プログラムを提供できる。
　本開示は、このような情報処理プログラムによって動作する情報処理システムとして実現することもできる。また、このようなコンピュータプログラムを、ＣＤ－ＲＯＭ等のコンピュータ読取可能な非一時的な記録媒体あるいはインターネット等の通信ネットワークを介して流通させることができるのは、言うまでもない。
　なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本開示の一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また全ての実施の形態において、各々の内容を組み合わせることもできる。
　（実施の形態１）
　図１は、本開示の実施の形態１における情報処理システム１００の全体構成の一例を示すブロック図である。情報処理システム１００は、サーバ１、カメラ２、ユーザ端末３、及び店舗端末４を含む。サーバ１、カメラ２、ユーザ端末３、及び店舗端末４はネットワークＮＴを介して相互に通信可能に接続されている。ネットワークＮＴは、例えばインターネット及び携帯電話通信網を含む広域通信網である。
　サーバ１は、例えば、コンピュータにより構成されたクラウドサーバである。
　カメラ２は、例えば、店舗の敷地の出入口付近に設置されている。具体的には、カメラ２は、当該出入口を通って敷地内の駐車場に入場する車両が撮影可能な位置に設置されている。カメラ２は、所定のフレーム周期で出入口を撮影し、得られた画像情報を所定のフレーム周期でサーバ１に送信する。
　店舗とは、ユーザがオンラインで事前に購入した商品を受け取る店舗である。店舗の敷地内には、店舗の建屋とその建屋に隣接する駐車場とが含まれる。店舗の建屋には複数の商品が陳列されている。また、店舗の建屋には商品を貯蔵する倉庫が含まれる。
　ユーザ端末３は、例えばユーザが所持する携帯情報端末である。携帯情報端末は、例えばスマートフォン又はタブレット型コンピュータである。なお、ユーザ端末３は、ユーザが乗車する車両（図略）に設けられた車載端末で構成されもよい。車載端末は、例えばカーナビゲーション装置である。
　店舗端末４は、例えば店舗の店員が所持する携帯情報端末である。
　次に、サーバ１の構成の詳細について説明する。
　サーバ１は、通信部１１、プロセッサ１２、及びメモリ１３を含む。通信部１１は、例えばサーバ１をネットワークＮＴに接続する通信回路である。通信部１１は、カメラ２から画像情報を受信する。通信部１１は、ユーザ端末３及び店舗端末４へ、車両の駐車位置を示す駐車位置情報を含む出力情報を送信する。
　プロセッサ１２は、例えばＣＰＵである。プロセッサ１２は、取得部１２１、決定部１２２、及び出力部１２３を含む。取得部１２１～出力部１２３は、ＣＰＵが情報処理プログラムを実行することで実現される。なお、取得部１２１～出力部１２３は、ＡＳＩＣ等の専用の集積回路で構成されてもよい。
　取得部１２１は、ユーザが店舗の敷地内に入場したことを示すユーザＩＤを含む入場情報と、入場したときの入場時刻と、入場情報に含まれるユーザＩＤに紐づいた注文商品の受け取り予定時刻とを取得する。
　例えば、取得部１２１は、入場情報を生成した時刻を入場時刻として取得すればよい。例えば、取得部１２１は、注文商品データベース１３１を参照することで注文商品の受け取り予定時刻を取得すればよい。
　例えば、取得部１２１は、カメラ２から送信された画像情報のうち、店舗の敷地内に入場した車両を含む画像情報を車両画像情報として特定する。そして、取得部１２１は、特定した車両画像情報から車両ナンバーを検知し、検知した車両ナンバーに対応するユーザＩＤを注文商品データベース１３１から特定できた場合、特定したユーザＩＤを含む入場情報を生成することによって、入場情報を取得すればよい。
　例えば、取得部１２１は、カメラ２から送信された画像情報に対して画像認識処理を適用することで、画像情報に敷地内に入場する車両が含まれているか否かを判定する。そして、取得部１２１は、画像情報に車両が含まれていると判定した場合、当該画像情報を車両画像情報として特定すればよい。画像認識処理としては、例えば、画像情報から車両及びその車両の進行方向を検出する分類器を用いる処理が採用できる。取得部１２１は、この分類器に画像情報を入力することで、車両ラベルと車両の進行方向ラベルを取得する。そして、取得部１２１は、車両ラベルが得られ、且つ、進行方向ラベルが敷地内に車両が入場する方向を示す場合、当該画像情報を車両画像情報として特定すればよい。この分類器は、車両を示すバウンディングボックスと車両の進行方向とが付与された車両画像情報を機械学習することによって予め作成されたものである。
　取得部１２１は、車両画像情報が示す車両画像からナンバープレートを示す領域を抽出し、この領域に対して文字認識処理を適用することにより車両ナンバーを検出すればよい。すなわち、本開示において、車両ナンバーは、例えば、ナンバープレートに記載された文字列である。
　取得部１２１は、画像情報を用いる以外の方法を用いて入場情報を取得してもよい。例えば、取得部１２１は、車両が店舗の敷地内へ入場した際に、ユーザ端末３から送信されるユーザＩＤを含む情報を入場情報として取得してもよい。この場合、ユーザ端末３は、敷地内に車両が入場したときにユーザから入場を告げる入力指示を受け付けた場合、入場情報をサーバ１に送信すればよい。或いは、ユーザ端末３は、自身の位置情報と店舗の位置情報とに基づいて車両が店舗の敷地内に入場したことを検知した場合、入場情報を送信すればよい。
　決定部１２２は、入場時刻と受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、メモリ１３に保持された駐車情報１３２に基づいて店舗からの距離が所定距離以下の駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定する。これにより、ショッピングの意思のあるユーザは店舗に近い駐車位置に車両を駐車することができ、利便性が高くなる。駐車情報１３２は、敷地内の駐車場の駐車位置の位置情報を含む情報であり、詳しくは後述する。
　一方、決定部１２２は、差分が一定数よりも小さい場合、駐車情報に基づいて所定の駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定する。これにより、ショッピングの意思のないユーザは車両を所定の駐車位置に駐車するので、店舗に近い駐車位置がショッピングの意思のあるユーザのために確保される。
　ここで、差分が一定数よりも大きい場合に決定される駐車位置情報は、店舗の出入口から所定距離以下の駐車位置を示す。所定距離は、５ｍ、１０ｍ、１５ｍ等の適宜の値が採用できる。一定数は、例えば、ユーザがショッピングする意思があるとみなせる予め定められた時間であり、例えば、３０分、１時間、２時間等の適宜の値が採用できる。
　出力部１２３は、決定部１２２により決定された駐車位置情報を含む出力情報を出力する。出力部１２３は、例えば、ユーザ端末３及び店舗端末４に対して、出力情報を出力すればよい。出力部１２３は、通信部１１を用いて出力情報を出力すればよい。
　メモリ１３は、不揮発性の記憶装置で構成されている。メモリ１３は、注文商品データベース１３１、駐車情報１３２、購入履歴データベース１３３、空車情報１３４、及びユーザ情報データベース１３５を記憶する。
　図２は、注文商品データベース１３１のデータ構成の一例を示す図である。注文商品データベース１３１は、車両ナンバー、ユーザＩＤ、受け取り希望時刻、及び商品ＩＤのフィールドを含み、これらの情報を対応付けて記憶する。注文商品データベース１３１において、１つのレコードは、１つの注文を示す。この１つの注文を示す情報が注文商品情報である。
　車両ナンバーは、商品を注文したユーザが所持する車両の識別子である。車両ナンバーは、例えば、車両のナンバープレートに記載された文字列である。ここでは、説明の便宜上、車両ナンバーは、「Ｃ００１」というような記号列を用いて簡略化して表現されている。
　ユーザＩＤは、商品を注文したユーザの識別子である。ユーザＩＤは、例えば、氏名であってもよいし、事前登録された記号列であってもよい。
　受け取り希望時刻は、店舗においてユーザが商品の受け取りを希望する時刻である。受け取り希望時刻は、商品の注文時にユーザによって入力される。１行目のレコードに対応する注文において、受け取り希望時刻は、１１月１日、月曜日の１４時５０分である。
　商品ＩＤは、ユーザが注文した商品の識別子である。１行目のレコードに対応する注文において、ユーザは２つの商品を注文したので、このレコードには、これらの商品の商品ＩＤである「Ｚ００１」、「Ｚ００２」が登録されている。
　注文商品データベース１３１に登録される注文は、ユーザがインターネット上で行ったオンライン注文である。ユーザは、自身のユーザ端末３を用いて、店舗の注文サイトにアクセスし、希望の商品を注文する操作と、受け取り希望時刻を入力する操作とを行う。これにより、ユーザＩＤ、受け取り希望時刻、及び商品ＩＤが対応付けられた注文情報がサーバ１に送信される。この注文情報を受信したサーバ１は、注文商品データベース１３１に新たなレコードを生成し、そのレコードに注文情報に含まれるユーザＩＤ、受け取り希望時刻、及び商品ＩＤを登録する。なお、車両ナンバーは、オンラインサイトの初期登録時に事前にユーザにより入力されており、サーバ１は、ユーザＩＤと車両ナンバーとを対応付けたユーザ情報データベース１３５をメモリ１３に記憶している。そのため、サーバ１は、ユーザ情報データベース１３５を参照することで、注文情報に含まれるユーザＩＤに対応する車両ナンバーを特定し、特定した車両ナンバーを新たに作成したレコードの車両ナンバーのフィールドに登録すればよい。
　図３は、駐車情報１３２の第一例を示す図である。駐車情報１３２は、店舗３０１の位置及び駐車場３０２の位置を、例えばＸ軸及びＹ軸からなる２次元の座標空間にマッピングした情報である。駐車情報１３２は、店舗３０１、出入口３１１、及び駐車場３０２が位置する座標を規定する。
　駐車場３０２は、複数の区画３０３を含む。この例では、駐車場３０２は、区画Ａ～区画Ｆの６つの区画３０３を含む。各区画３０３は、複数の駐車スペース３０４を含む。駐車スペース３０４は１台の車両が駐車されるスペースである。この例では、Ａ区画には、Ａ－１～Ａ－１４の１４個の駐車スペース３０４が含まれる。駐車情報１３２には各区画３０３及び各駐車スペース３０４の位置もマッピングされている。駐車場３０２は、立体駐車場で構成されてもよい。この場合、駐車情報１３２は、Ｘ軸及びＹ軸に加えて駐車場のフロアを示すＺ軸を備える３次元の座標空間で構成される。
　駐車位置情報としては、例えばＡ区画～Ｆ区画の各区画３０３を示す区画を示すラベルが採用できる。ここで、実際の駐車場３０２において各区画３０３には区画を示すラベルが表示されている。したがって、駐車位置情報を確認したユーザ及び店員は車両の駐車位置が実際にどこに位置するのかを容易に確認できる。
　図１に参照を戻す。購入履歴データベース１３３は、各ユーザが店舗３０１で購入した商品の履歴を示すデータベースである。購入履歴データベース１３３の詳細は、図１２で後述する。
　空車情報１３４は、駐車場において車両が未駐車の駐車スペース３０４である空車スペースを示す情報である。例えば、空車情報１３４は、駐車場内の各駐車スペース３０４について、車両が駐車されているか否かを示す情報を登録する。サーバ１は、各駐車スペース３０４に設置された車両の駐車の有無を検出する駐車センサから送信されるセンシングデータに基づいて、空車スペースを検出し、検出結果に基づいて空車情報１３４を更新すればよい。駐車センサは、例えば、物体センサで構成され、車両の駐車を検出した時に車両有りのセンシングデータをサーバ１に送信し、空車を検出した時に車両無しのセンシングデータをサーバ１に送信すればよい。なお、サーバ１は、駐車場に設置されたカメラが撮影した駐車場を示す画像情報に対して画像処理を適用することで車両の駐車の有無を検出してもよい。駐車場を示す画像情報は駐車場の全体を俯瞰する画像情報である。サーバ１は、駐車場を示す画像情報から、各駐車スペース３０４と、各駐車スペース３０４に駐車されている車両とを抽出する処理を実行することで、車両が駐車されていない駐車スペース３０４を検出し、その駐車スペース３０４を空車スペースとして検出すればよい。
　ユーザ情報データベース１３５は、店舗３０１のオンラインサイトにユーザ登録を行った複数のユーザのユーザ情報を登録するデータベースである。ユーザ情報は、氏名、住所、連絡先、ユーザＩＤ、車両ナンバー、及び属性情報を対応付けて記憶する。属性情報は、例えば、性別、年齢、家族構成、及び職業等を含む。ユーザ情報は、例えばユーザがユーザ登録を行った際にユーザ情報データベース１３５に登録される。
　以上がサーバ１の構成である。引き続いてカメラ２について説明する。カメラ２は、イメージセンサ２１、通信部２２、プロセッサ２３、及びメモリ２４を含む。イメージセンサ２１は、例えば、ＣＭＯＳイメージセンサ等の撮像素子である。通信部２２は、カメラ２をネットワークＮＴに接続する通信回路である。プロセッサ２３は、例えばＣＰＵであり、カメラ２を制御する。プロセッサ２３は、所定のフレーム周期でイメージセンサ２１に店舗３０１の敷地の出入口の画像を撮影させる。プロセッサ２３は、所定のフレーム周期でイメージセンサ２１により撮像された画像の画像情報を通信部２２を用いてサーバ１に送信する。メモリ２４は、ＲＡＭ及びＲＯＭ等であり、プロセッサ２３のワーキングメモリとして用いられる。
　本開示では画像情報から車両画像情報を特定する処理をカメラ２が行ってもよい。この場合、プロセッサ２３は上述の分類器を用いて画像情報から車両画像情報を特定し、通信部２２を用いて車両画像情報をサーバ１に送信すればよい。車両画像情報を受信したサーバ１は、車両画像情報から上述した車両ナンバーを検出する処理を実行すればよい。
　次に、ユーザ端末３について説明する。ユーザ端末３は、通信部３１、プロセッサ３２、ディスプレイ３３、操作部３４、及びＧＰＳセンサ３５を含む。通信部３１は、ユーザ端末３をネットワークＮＴに接続する通信回路である。プロセッサ３２は、例えばＣＰＵ等で構成され、ユーザ端末３を制御する。ディスプレイ３３は、例えば液晶パネル等で構成され、種々の画像を表示する。操作部３４は、例えばタッチパネル及び物理ボタン等で構成され、ユーザからの操作を受け付ける。ＧＰＳセンサ３５は、ユーザ端末３の位置を検出する。
　次に、店舗端末４について説明する。店舗端末４は、通信部４１、プロセッサ４２、ディスプレイ４３、操作部４４、及びＧＰＳセンサ４５を含む。通信部４１は、店舗端末４をネットワークＮＴに接続する通信回路である。プロセッサ４２は、例えばＣＰＵであり、店舗端末４を制御する。ディスプレイ４３は、例えば液晶パネル等で構成され、種々の画像を表示する。操作部４４は、例えばタッチパネル及び物理ボタン等で構成され、店員からの操作を受け付ける。ＧＰＳセンサ４５は、店舗端末４の位置を検出する。
　次に、情報処理システム１００の処理について説明する。図４は、実施の形態１における情報処理システム１００の処理の第一例を示すフローチャートである。第一例のフローチャートにおいて処理主体はサーバ１である。
　（ステップＳ１）
　カメラ２は、店舗の敷地の出入口を撮影することで画像情報を取得し、取得した画像情報をサーバ１に送信する。
　（ステップＳ２）
　サーバ１の取得部１２１は、送信された画像情報に対して上述の画像処理を適用し、車両ナンバーを取得する。
　（ステップＳ３）
　サーバ１の取得部１２１は、注文商品データベース１３１を参照し、車両ナンバーに紐づくユーザＩＤを特定し、特定したユーザＩＤを持つユーザが本日受け取り予定のユーザか否かを判定する。詳細には、取得部１２１は、注文商品データベース１３１の中から、車両ナンバーに紐づく現在時刻から所定期間先（例えば、１時間、３時間等）までの注文商品情報であって、受け取り希望時刻を本日とする注文商品情報を探索する。この条件に該当する注文商品情報が探索できた場合、取得部１２１は、注文商品データベース１３１において、当該車両ナンバーに紐づくユーザＩＤが示すユーザは本日、受け取り希望のユーザであると判定し、当該車両ナンバーに紐づくユーザＩＤを特定する。このとき、取得部１２１は、ユーザＩＤを含む入場情報を生成する。一方、この条件に該当する注文商品情報を注文商品データベース１３１から探索できなかった場合、入場情報は生成されない。
　図２の例において、車両ナンバー「Ｃ００１」の車両が、１１月１日の１４：００に店舗３０１の敷地内に入場したとする。この場合、注文商品データベース１３１において、１４：００から１時間（所定期間）以内に、受け取り希望時刻が「１１／１（月）１４：５０」の車両ナンバー「Ｃ００１」の注文商品情報が登録されている。そのため、取得部１２１は、車両ナンバー「Ｃ００１」に紐づくユーザＩＤ「Ｕ００１」を特定する。なお、取得部１２１は、車両ナンバーに紐づくユーザＩＤを注文商品データベース１３１から特定できなかった場合、入場情報を生成しない。
　（ステップＳ４）
　サーバ１の決定部１２２は、駐車位置を決定する。この処理の詳細は、図５で後述する。
　（ステップＳ５）
　サーバ１の出力部１２３は、決定された駐車位置情報を含む出力情報を生成し、ユーザ端末３及び店舗端末４に出力する。
　（ステップＳ６）
　ユーザ端末３は、出力情報に含まれる駐車位置情報をディスプレイ３３に表示する。
　（ステップＳ７）
　店舗端末４は、出力情報に含まれる駐車位置情報をディスプレイ３３に表示する。
　図５は、図４のステップＳ４の処理の詳細を示すフローチャートである。
　（ステップＳ１０１）
　決定部１２２は、入場時刻と、受け取り予定時刻とを取得する。入場時刻は、店舗３０１の敷地内に車両で入場したユーザの入場時刻である。受け取り予定時刻は、当該ユーザが本日受け取り予定である注文商品の受け取り予定時刻であり、注文商品データベース１３１から取得される。図２の例において、店舗３０１の敷地内にユーザＩＤ「Ｕ００１」のユーザが入場した場合、受け取り希望時刻の欄に登録された「１１月１日１４：５０」が受け取り希望時刻として取得される。
　（ステップＳ１０２）
　決定部１２２は、ステップＳ１０１で取得した入場時刻及び受け取り予定時刻との差分を算出する。例えば、入場時刻が１４：００であり、受け取り予定時刻が１４：５０である場合、差分は５０分である。
　（ステップＳ１０３）
　決定部１２２は、ステップＳ１０２で算出した差分が一定数より大きいか否かを判定する。差分が一定数より大きい場合（ステップＳ１０３でＹＥＳ）、処理はステップＳ１０４に進み、差分が一定数以下の場合（ステップＳ１０３でＮＯ）、処理はステップＳ１０５に進む。例えば、一定数が１時間であり、差分が５０分の場合、ステップＳ１０３でＮＯと判定される。
　（ステップＳ１０４）
　決定部１２２は、駐車情報１３２を参照して店舗３０１の出入口３１１からの距離が所定距離以下の駐車位置を特定し、特定した駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定する。図３の例では、所定距離として、出入口３１１からの距離が短い順に２番目の区画３０３の距離よりも多少小さい値が採用されている。そのため、出入口３１１からの距離が最短の区画であるＢ区画が駐車位置として決定されている。
　出入口３１１からの距離が所定距離以下の駐車位置は予め定められていてもよい。例えば、図３において、出入口３１１からの距離が所定距離以下の駐車位置として、Ａ区画、Ｂ区画、Ｃ区画が予め定められており、出入口３１１からの距離が所定距離を超える駐車位置として、Ｄ区画、Ｅ区画、Ｆ区画が予め定められている場合、Ａ区画、Ｂ区画、Ｃ区画が、出入口３１１からの距離が所定距離以下の駐車位置として決定される。
　なお、決定部１２２は、駐車スペース３０４単位で駐車位置を決定してもよい。この場合、決定部１２２は、出入口３１１からの距離が所定距離以下の予め定められた区画３０３（例えばＢ区画又はＡ区画～Ｃ区画）の中から、空車情報１３４を参照して空車スペースを特定し、特定した空車スペースのうち出入口３１１からの距離が最短の空車スペースを駐車位置として決定すればよい。
　駐車スペース３０４単位で駐車位置が決定される場合、駐車位置情報は駐車スペース３０４のラベルを含む。一方、実際の駐車スペース３０４にも駐車スペース３０４のラベルが表示されている。そのため、駐車位置情報を確認したユーザはどの駐車スペース３０４に車両を駐車するべきかを容易に確認できる。
　（ステップＳ１０５）
　決定部１２２は、駐車情報１３２を参照して所定の駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定する。図２の例では、Ｆ区画が所定の駐車位置として予め定められている。したがって、Ｆ区画が所定の駐車位置として決定される。但し、これは一例であり、出入口３１１からの距離が所定距離を超える区画（例えばＤ区画～Ｆ区画）のうちいずれか１つ又は複数の区画３０３が所定の駐車位置として定められてもよい。また、Ｆ区画の空車スペースの中からランダムに決定された１つの空車スペースが駐車位置として決定されてもよい。
　或いは、決定部１２２は、出入口３１１からの距離が所定距離を超える区画（例えばＤ区画～Ｆ区画）又は全ての区画３０３のうち、ランダムに１つの駐車スペース３０４を駐車位置として決定してもよい。この場合、決定部１２２は、空車情報１３４を参照して、空車スペースを特定し、特定した空車スペースのうち、ランダムに決定した１つの駐車スペース３０４を駐車位置として決定すればよい。
　以下、具体例を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ００１」のユーザが１１月１日（月）の１４：００に入場し、当該ユーザの受け取り希望時刻が１５：００であり、一定数が３０分であるとする。この場合、差分は１時間であり、一定数より大きいので、ステップＳ１０３でＹＥＳと判定され、店舗３０１からの距離が所定距離以下の駐車位置（例えばＢ区画）が当該ユーザの駐車位置として決定される。
　例えば、ユーザＩＤ「Ｕ００２」のユーザが１１月１日（月）の１７：００に入場し、当該ユーザの受け取り希望時刻が１７：１０であり、一定数が３０分であるとする。この場合、差分は１０分であり、一定数以下なので、ステップＳ１０３でＮＯと判定され、所定の駐車位置（例えばＦ区画）が当該ユーザの駐車位置として決定される。
　図６は、実施の形態１における情報処理システム１００の処理の第二例を示すフローチャートである。第二例のフローチャートにおいて処理主体は店舗端末４であり、サーバ１は省かれている。図６のフローチャートにおいて、図４と同じ処理には同じ番号を付している。但し、ステップＳ１では、画像情報はカメラ２から店舗端末４送信され、ステップＳ２～Ｓ５、Ｓ７の処理は、店舗端末４により実行される。
　このように、実施の形態１によれば、入場時刻と受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、店舗からの距離が所定距離以下にある駐車位置の位置情報が駐車位置情報として決定されるので、ユーザが店舗３０１に立ち寄るか否かを考慮して、最適な駐車位置を決定できる。
　（実施の形態２）
　実施の形態２は、入場時刻と受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、店舗に立ち寄るか否かをユーザに確認するものである。実施の形態２において、実施の形態１と同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略する。また、実施の形態２において全体構成は図１を用いて説明する。
　図１を参照する。出力部１２３は、入場時刻と受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、店舗３０１に立ち寄るか否かをユーザに確認する確認情報を通信部１１を介してユーザ端末３に出力する。出力部１２３は、店舗３０１に立ち寄ることを示す情報をユーザ端末３から受信した場合、店舗３０１からの距離が所定距離以下の駐車位置の位置情報を駐車位置情報としてユーザ端末３及び店舗端末４に出力する。
　出力部１２３は、確認情報をユーザ端末３に出力した結果、店舗３０１に立ち寄らないことを示す情報をユーザ端末３から受信した場合、受け取り予定時刻の変更を希望するか否かをユーザに確認する変更確認情報を通信部１１を介してユーザ端末３に出力する。
　出力部１２３は、変更希望することを示す変更希望情報をユーザ端末３から受信した場合、注文商品が受け取り可能であることを示す受取可能情報を通信部１１を介して店舗端末４に出力する。
　図７は、実施の形態２における処理の一例を示すフローチャートである。実施の形態２においてメインのフローチャートは図４又は図６である。図７のフローチャートは、図４のステップＳ４の処理の詳細を示している。ここでは、図７のフローチャートは、図４のステップＳ４に適用されているが、図６のステップＳ４に適用されてもよい。
　ステップＳ２０１～ステップＳ２０３は図５のステップＳ１０１～Ｓ１０３と同じであるので、説明を省略する。
　（ステップＳ２０４）
　ステップＳ２０４は、ステップＳ２０３でＹＥＳの場合に実行される。出力部１２３は、店舗３０１に立ち寄るか否かをユーザに確認する確認情報をユーザ端末３に送信する。図８は、ユーザ端末３に表示される確認情報の表示画面Ｇ１を示す図である。表示画面Ｇ１は、メッセージ欄８０１、「はい」ボタン８０２、及び「いいえ」ボタン８０３を含む。メッセージ欄８０１は、店舗３０１で買い物を予定しているか否かを問い合わせるメッセージを表示する。「はい」ボタン８０２は、買い物を予定している場合にユーザにタッチされる。「はい」ボタン８０２がタッチされると、ユーザ端末３は、店舗３０１に立ち寄ることを示す情報をサーバ１に送信する。
　「いいえ」ボタン８０３は買い物を予定していない場合にユーザにタッチされる。「いいえ」ボタン８０３がタッチされると、ユーザ端末３は、店舗３０１に立ち寄らないことを示す情報をサーバ１に送信する。
　（ステップＳ２０５）
　出力部１２３は、店舗３０１に立ち寄ることを示す情報を受信した場合（ステップＳ２０５でＹＥＳ）、処理をステップＳ２０６に進め、店舗３０１に立ち寄らないことを示す情報を受信した場合（ステップＳ２０５でＮＯ）、処理をステップＳ２０７に進める。
　なお、ユーザは、「はい」ボタン８０２及び「いいえ」ボタン８０３のいずれもタッチしないこともある。そのため、出力部１２３は、所定時間経過するまでに、店舗３０１に立ち寄ることを示す情報及び店舗３０１に立ち寄らないことを示す情報のいずれも受信しなかった場合、ステップＳ２０５でＮＯと判定すればよい。
　（ステップＳ２０６）
　この処理はステップＳ１０４（図５）と同じである。ステップＳ２０６が終了すると処理はステップＳ５（図４）に進む。
　（ステップＳ２０７）
　この処理はステップＳ１０５（図５）と同じである。
　（ステップＳ２０８）
　出力部１２３は、受け取り予定時刻の変更を希望するか否かをユーザに確認する変更確認情報をユーザ端末３に送信する。図９は、ユーザ端末３に表示される変更確認情報の表示画面Ｇ２を示す図である。表示画面Ｇ２は、メッセージ欄９０１、「はい」ボタン９０２、及び「いいえ」ボタン９０３を含む。
　メッセージ欄９０１は、今から注文商品を受け取ることができるか否かをユーザに確認するメッセージを表示する。今から注文商品を受け取るということは、受け取り予定時刻より前に注文商品を受け取ることになるので、受け取り予定時刻が変更されることを意味する。
　「はい」ボタン９０２は、今から注文商品を受け取ることを希望する場合にユーザにタッチされる。「はい」ボタン９０２がタッチされると、ユーザ端末３は、変更希望情報をサーバ１に送信する。
　「いいえ」ボタン９０３は今から注文商品を受け取ることを希望しない場合にユーザにタッチされる。「いいえ」ボタン９０３がタッチされると、ユーザ端末３は、受け取り予定時刻の変更を希望しないことを示す情報をサーバ１に送信する。
　（ステップＳ２０９）
　出力部１２３は、変更希望情報を受信したか否かを判定する。変更希望情報が受信された場合（ステップＳ２０９でＹＥＳ）、処理はステップＳ２１０に進む。
　変更希望情報が受信されなかった場合（ステップＳ２０９でＮＯ）、すなわち、受け取り予定時刻の変更を希望しないことを示す情報を受信した場合、処理はステップＳ５（図４）に進む。
　なお、ユーザは、「はい」ボタン９０２及び「いいえ」ボタン９０３のいずれもタッチしないこともある。そのため、出力部１２３は、所定時間経過するまでに、変更希望情報及び受け取り予定時刻の変更を希望しないことを示す情報のいずれも受信しなかった場合、ステップＳ２０９でＮＯと判定すればよい。
　ステップＳ２０９でＮＯとなるケースとしては、例えば、ユーザが敷地内で休憩するために、受け取り予定時刻より所定数前に敷地内に入場するケースが該当する。
　（ステップＳ２１０）
　出力部１２３は、受取可能情報及びステップＳ２０７で決定された駐車位置情報を店舗端末４に送信する。図１０は、店舗端末４に表示される受取可能情報の表示画面Ｇ３を示す図である。表示画面Ｇ３は、メッセージ欄１００１を含む。メッセージ欄１００１は、お客様（００１）が敷地内に到着し、今から注文商品が受取可能であることを示すメッセージを表示する。お客様（００１）は、ユーザＩＤであり、例えば、ユーザの名前である。表示画面Ｇ３を閲覧した店員はユーザの注文商品をピックアップし、ユーザに手渡す。表示画面Ｇ３は、ユーザの駐車位置を表示してもよい。これにより、店員は注文商品をユーザの駐車位置まで運ぶことができる。ステップＳ２１０が終了すると処理はステップＳ５（図４）に進む。
　（ステップＳ２１１）
　ステップＳ１０５（図５）と同じである。ステップＳ２１１が終了すると、処理はステップＳ５（図４）に進む。
　このように実施の形態２によれば、差分が一定数より大きい場合であっても、ユーザが店舗３０１に立ち寄る意思があるか否かを正確に特定した上で、ユーザにとって適切な駐車位置を決定できる。
　（実施の形態３）
　実施の形態３は、ユーザの注文履歴からユーザが立ち寄る可能性の高い売り場を推定し、推定した売り場の位置に基づいて駐車位置を決定するものである。
　実施の形態３において、実施の形態１、２と同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略する。また、実施の形態３において全体構成は図１を用いて説明する。
　図１を参照する。取得部１２１は、さらに、購入履歴データベース１３３から入場したユーザの購入履歴情報を取得する。
　図１２は、購入履歴データベース１３３のデータ構成の一例を示す図である。購入履歴データベース１３３は、購入履歴情報をユーザごとに記憶する。購入履歴データベース１３３において、１つのレコードは１つの購入履歴情報に対応する。購入履歴情報は、店舗３０１においてユーザが１回の買い物で購入した商品の購入履歴を示す。
　具体的には、購入履歴データベース１３３は、商品、分類、及び購入日時のフィールドを備える。商品のフィールドはユーザが購入した商品の識別子である商品ＩＤを記憶する。分類のフィールドは、ユーザが購入した商品の分類コードを記憶する。分類コードは、例えば、飲食品、青果、生鮮食品、冷凍食品、及び菓子等である。購入日時は、ユーザが商品を購入した日時である。例えば、１行目の注文履歴は、飲食品である商品「０００１ａ」が１１月１日（月）の１４：００に購入されたことを示す。なお、購入履歴データベース１３３は、オンラインで購入した店舗３０１の商品の購入履歴情報を記憶してもよい。
　図１を参照する。決定部１２２は、購入履歴情報に基づいて、店舗３０１内において入場したユーザが立ち寄る可能性の高い売り場を推定する。決定部１２２は、推定した売り場からの距離が所定距離以下の駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定する。
　本実施の形態では、売り場は、例えば店舗３０１における商品の陳列場所である。但し、これは一例である。例えば、ショッピングモールでは、敷地内に店舗３０１とは異なる他店舗が存在することがある。この場合、売り場は、敷地内にある他店舗の場所であってもよい。
　図１１は、実施の形態３における処理の一例を示すフローチャートである。実施の形態３においてメインのフローチャートは図４又は図６である。図１１のフローチャートは、図４のステップＳ４の処理の詳細を示している。ここでは、図１１のフローチャートは、図４のステップＳ４に適用されているが、図６のステップＳ４に適用されてもよい。
　ステップＳ３０１～ステップＳ３０３は図５のステップＳ１０１～Ｓ１０３と同じであるので、説明を省略する。
　（ステップＳ３０４）
　決定部１２２は、購入履歴データベース１３３から入場したユーザの購入履歴情報を取得し、取得した購入履歴情報に基づいて、店舗３０１内において入場したユーザが立ち寄る可能性の高い売り場を推定する。
　例えば、売り場は曜日に基づいて推定される。図１２を参照する。ユーザが入場した本日が月曜であるとする。この場合、決定部１２２は、入場したユーザの購入履歴情報から本日と同じ曜日（月曜日）の購入履歴情報を特定し、特定した購入履歴情報において分類コードを分類別に集計し、集計値が最大の分類コードを持つ商品の売り場をユーザが立ち寄る可能性の高い売り場として推定すればよい。図１２の例では、月曜日において集計値が最大の分類コードは飲料品なので、飲料品の売り場がユーザが立ち寄る可能性の高い売り場として推定される。
　例えば、売り場は時間帯に基づいて推定されてもよい。図１２を参照する。ユーザが入場した時間帯が９時台であったとする。この場合、決定部１２２は、入場したユーザの購入履歴情報から入場した時間帯と同じ時間帯（９時台）の購入履歴情報を特定し、特定した購入履歴情報において分類コードを分類別に集計し、集計値が最大の分類コードを持つ商品の売り場をユーザが立ち寄る可能性の高い売り場として推定すればよい。図１２の例では、９時台において集計値が最大の分類コードは青果なので、青果の売り場がユーザが立ち寄る可能性の高い売り場として推定される。なお、時間帯は１時間ごとの時間帯ではなく、２以上の所定時間ごとの時間帯であってもよいし、午前、午後、深夜といった時間帯であってもよい。
　（ステップＳ３０５）
　決定部１２２は、推定した売り場からの距離が所定距離以下の駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定する。
　図１３は、本開示の実施の形態３における駐車情報１３２を示す図である。店舗３０１は２つの出入口３１１を備える。この例では、推定した売り場の位置から最短の出入口３１１は左側の出入口３１１であった。そのため、決定部１２２は、左側の出入口３１１から所定距離内の区画３０３として予め定められたＡ区画の位置情報を駐車位置情報として決定する。なお、決定部１２２は、例えば出入口３１１の中心の座標を出入口３１１の位置として取り扱えばよい。また、メモリ１３は、複数の分類コードと、各分類コードに対応する売り場の位置情報とを対応付けた売り場データベースを記憶している。売り場の位置情報は、店舗３０１における売り場の座標である。したがって、決定部１２２は、推定した売り場の位置を示す座標と、各出入口３１１の位置を示す座標との距離を算出することで、推定した売り場から距離が最短となる出入口３１１を特定すればよい。
　図１４は、実施の形態３における駐車情報１３２の詳細を示す図である。駐車情報１３２には、店舗３０１の間取りがマッピングされている。この例では、推定された売り場は飲料品売り場３２１であった。そのため、決定部１２２は、飲料品売り場３２１及び左側の出入口３１１間の距離Ｄ１と、飲料品売り場３２１及び右側の出入口３１１の距離Ｄ２とを算出する。距離Ｄ１が距離Ｄ２よりも短いので、決定部１２２は、左側の出入口３１１を特定し、特定した出入口３１１から距離が最短のＡ区画を駐車位置として決定する。なお、決定部１２２は、例えば売り場の中心の座標を売り場の位置として取り扱えばよい。
　（ステップＳ３０６）
　この処理はステップＳ１０５（図５）と同じである。
　このように、実施の形態３によれば、敷地内においてユーザが立ち寄る可能性の高い売り場の近くに駐車位置が決定されるので、ユーザの利便性を高めることができる。
　（実施の形態４）
　実施の形態４は、ユーザが立ち寄る可能性の高い他店舗を推定して駐車位置を決定するものである。実施の形態４において、実施の形態１～３と同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略する。また、実施の形態４において全体構成図は図１と同じであり、フローチャートは図１１と同じである。
　図１５は、実施の形態４における駐車情報１３２の一例を示す図である。敷地内にはショッピングモール１５０１がある。ショッピングモール１５０１は、店舗３０１と複数の他店舗とが配置されている。店舗３０１は、例えば総合スーパーマーケットである。店舗３０１は、ユーザがオンラインで購入した注文商品を駐車位置まで運ぶピックアップサービスを行う店舗である。他店舗は、例えば雑貨店１５０２、和菓子店１５０３、婦人服店１５０４、書店１５０５、子供用品店１５０６である。駐車情報１３２は、駐車場３０２のレイアウトに加えて、ショッピングモール１５０１における店舗３０１及び他店舗のレイアウトがマッピングされている。図１５の例では、ショッピングモール１５０１は左、中央、右の３つの出入口３１１を有している。
　この変形例において図１１のステップＳ３０４、Ｓ３０５の処理は下記の通りである。
　決定部１２２は、購入履歴データベース１３３から入場したユーザの購入履歴情報を取得し、取得した購入履歴情報に基づいてユーザが立ち寄る可能性の高い他店舗を推定する。例えば、決定部１２２は、購入履歴データベース１３３に記憶された店舗３０１におけるユーザの購入履歴情報から、上述のステップＳ３０４で説明した手法を用いて、集計値が最大の分類コードを特定する。そして、決定部１２２は、特定した分類コードを持つ商品を販売する他店舗をユーザが立ち寄る可能性の高い他店舗として推定する。
　図１５の例では、集計値が最大の分類コードが菓子であったので、和菓子店１５０３がユーザが立ち寄る可能性の高い他店舗として推定されている。したがって、和菓子店１５０３からの距離が最短である中央の出入口３１１が特定され、特定された出入口３１１からの距離が最短の駐車位置として予め定められたＣ区画が駐車位置として決定される。
　このように、実施の形態４によれば、他店舗に立ち寄る予定にあるユーザにとって利便性の高い駐車位置を決定できる。
　（実施の形態４の変形例１）
　図１６は、実施の形態４の変形例における駐車情報１３２の一例を示す図である。図１６において、ショッピングモール１５０１及び駐車場３０２のレイアウトは図１５と同じである。
　変形例１において、決定部１２２は、ユーザの属性情報をユーザ情報データベース１３５から取得し、取得した属性情報に基づいてユーザが立ち寄る可能性の高い他店舗を推定する。図１６を参照する。例えば、入場したユーザが、子供を有する女性の場合、決定部１２２は、子供用品店１５０６をユーザが立ち寄る可能性の高い他店舗として特定する。そして、決定部１２２は、子供用品店１５０６から最も近い右側の出入口３１１を特定し、特定した出入口３１１からの距離が最短の駐車位置として予め定められたＥ区画を駐車位置として決定する。
　例えば、入場したユーザの職業が学生の場合、決定部１２２は、書店１５０５をユーザが立ち寄る可能性の高い他店舗として推定すればよい。
　なお、決定部１２２は、属性情報から他店舗を推定するために予め作成されたルールを用いて他店舗を推定すればよい。
　（実施の形態４の変形例２）
　実施の形態４の変形例２において、購入履歴データベース１３３は店舗３０１に加えて他店舗の購入履歴情報を記憶する。他店舗の購入履歴情報は、実際に他店舗で購入した商品の購入履歴情報に加えて、オンラインにより他店舗に注文した注文商品の購入履歴情報を含んでいる。他店舗は、オンライン注文を受け付け、注文商品を駐車位置まで運ぶピックアップサービスを実施しているものとする。
　決定部１２２は、他店舗におけるユーザの購入履歴情報から、ユーザの立ち寄った回数が最大の他店舗を特定し、特定した他店舗をユーザが立ち寄る可能性の高い他店舗として推定すればよい。
　例えば、書店１５０５での商品の購入回数が最大のユーザが入場した場合、決定部１２２は、書店１５０５をユーザが立ち寄る可能性の高い他店舗として推定する。
　本開示によれば、大型店舗において効率的な商品の受け渡しを行ううえで有用である。

Claims (12)

  1. 　店舗における商品受け渡しに関する情報を提示する情報処理方法であって、
    　コンピュータが、
    　ユーザが店舗の敷地内に入場したことを示すユーザＩＤを含む入場情報と、前記入場したときの入場時刻と、前記ユーザＩＤに紐づいた商品の受け取り予定時刻と、を取得し、
    　前記入場時刻と前記受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、メモリに保持された前記敷地内の駐車場の駐車位置の位置情報を含む駐車情報に基づいて、前記店舗からの距離が所定距離以下の前記駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定し、
    　前記駐車位置情報を出力する、
    　情報処理方法。
  2. 　前記決定では、前記差分が前記一定数よりも小さい場合、前記駐車情報に基づいて所定の駐車位置の位置情報を前記駐車位置情報として決定する、
    　請求項１記載の情報処理方法。
  3. 　前記差分が前記一定数よりも大きい場合に決定される前記駐車位置情報は、前記店舗の出入口から所定距離以下の駐車位置を示す、
    　請求項１又は２記載の情報処理方法。
  4. 　前記出力では、前記差分が前記一定数より大きい場合、前記店舗に立ち寄るか否かを確認する確認情報を出力し、前記店舗に立ち寄ることを示す情報を受信した場合、前記店舗からの距離が前記所定距離以下の前記駐車位置の位置情報を駐車位置情報として出力する、
    　請求項１又は２記載の情報処理方法。
  5. 　前記出力では、前記差分が前記一定数より大きい場合、前記店舗に立ち寄るか否かを確認する確認情報を出力し、前記店舗に立ち寄らないことを示す情報を受信した場合、前記受け取り予定時刻の変更を希望するかを確認する変更確認情報を出力する、
    　請求項１又は２記載の情報処理方法。
  6. 　前記出力では、前記受け取り予定時刻の変更を希望する変更希望情報を受信した場合、前記商品が受け取り可能であることを示す受取可能情報を出力する、
    　請求項５記載の情報処理方法。
  7. 　前記取得では、前記ユーザの、少なくとも購入日時と購入商品とを含む、過去の購入履歴情報を取得し、
    　前記決定では、
    　前記購入履歴情報に基づいて、前記店舗内において前記ユーザが立ち寄る可能性の高い売り場を推定し、
    　推定した前記売り場からの距離が前記所定距離以下の駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定する、
    　請求項１記載の情報処理方法。
  8. 　前記売り場は、前記店舗における前記商品の陳列場所又は前記敷地内にある他店舗の場所である、
    　請求項７記載の情報処理方法。
  9. 　前記駐車位置情報は、前記ユーザが所持するユーザ端末及び前記店舗の店員が所持する店舗端末に出力される、
    　請求項１又は２記載の情報処理方法。
  10. 　前記メモリは、前記ユーザＩＤと車両ナンバーとが対応付けられたユーザデータベースを保持し、
    　前記取得では、前記敷地内に入場した車両をカメラで撮影することで車両画像を取得し、前記車両画像から前記車両ナンバーを特定し、特定した前記車両ナンバーに対応するユーザＩＤを前記ユーザデータベースから特定できた場合、前記入場情報が取得できたと判定する、
    　請求項１又は２記載の情報処理方法。
  11. 　店舗における商品受け渡しに関する情報を提示する情報処理装置であって、
    　ユーザが店舗の敷地内に入場したことを示すユーザＩＤを含む入場情報と、前記入場したときの入場時刻と、前記ユーザＩＤに紐づいた商品の受け取り予定時刻と、を取得する取得部と、
    　前記入場時刻と前記受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、メモリに保持された前記敷地内の駐車場の駐車位置の位置情報を含む駐車情報に基づいて、前記店舗からの距離が所定距離以下の前記駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定する決定部と、
    　前記駐車位置情報を出力する出力部と、を備える、
    　情報処理装置。
  12. 　店舗における商品受け渡しに関する情報を提示する情報処理プログラムであって、
    　コンピュータに、
    　ユーザが店舗の敷地内に入場したことを示すユーザＩＤを含む入場情報と、前記入場したときの入場時刻と、前記ユーザＩＤに紐づいた商品の受け取り予定時刻と、を取得し、
    　前記入場時刻と前記受け取り予定時刻との差分が一定数より大きい場合、メモリに保持された前記敷地内の駐車場の駐車位置の位置情報を含む駐車情報に基づいて、前記店舗からの距離が所定距離以下の前記駐車位置の位置情報を駐車位置情報として決定し、
    　前記駐車位置情報を出力する、処理を実行させる、
    　情報処理プログラム。
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