WO2004072579A1 - 姿勢検出装置の誤差補正方法及び動作計測装置 - Google Patents

姿勢検出装置の誤差補正方法及び動作計測装置 Download PDF

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WO2004072579A1
WO2004072579A1 PCT/JP2004/001611 JP2004001611W WO2004072579A1 WO 2004072579 A1 WO2004072579 A1 WO 2004072579A1 JP 2004001611 W JP2004001611 W JP 2004001611W WO 2004072579 A1 WO2004072579 A1 WO 2004072579A1
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sensor
error
movement
coordinate system
acceleration sensor
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PCT/JP2004/001611
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Ryosuke Shibasaki
Yusuke Konishi
Hiroshi Kanasugi
Nobuyuki Yoshida
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Akebono Brake Industry Co., Ltd.
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    • A61B5/6813Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6828Leg

Definitions

  • the present invention relates to a so-called motion capture system, which is a system for measuring the movement of the target based on data from sensors attached to a person or other moving object, and further used in the system.
  • the present invention is characterized by a method of correcting the detected data.
  • the conventional technology for measuring the movement of the human body has two methods: a method in which a sensor is installed at a distance from the measurement target (a method using remote measurement), a sensor, etc. is attached to the measurement target itself, and an external signal is used. It can be divided into methods that measure movements without relying on (methods based on autonomous measurement).
  • the method by remote measurement further uses an optical image sensor (for example, Japanese Patent Laid-Open No. 2 00 0-1 8 2 0 5 8, Japanese Patent Laid-Open No. 2 0 80-8 0 3, Japanese Patent Laid-Open No. 10 0 — 7 4 2 4 9 gazette) and methods using magnetic sensors.
  • an optical image sensor for example, Japanese Patent Laid-Open No. 2 00 0-1 8 2 0 5 8, Japanese Patent Laid-Open No. 2 0 80-8 0 3, Japanese Patent Laid-Open No. 10 0 — 7 4 2 4 9 gazette
  • the remote measurement method limits the measurement range because the sensor installed outside can only be measured in an effective space. In addition, there are spaces where sensors cannot be installed depending on the type of sensor. For example, tracking with an optical image sensor using LEDs as a landmark is not available in bright outdoors. Similarly, the method of tracking the force applied to the measurement subject by applying infrared light (eg VICON Vicon Motion Systems) cannot be used outdoors. In the case of using a magnetic sensor (for example, Motion Star ASCENSION), measurement is not possible in an environment where the magnetic field fluctuates.
  • the autonomous measurement method has the advantage that there is no restriction on the measurement range.
  • Measurement methods include mechanical methods such as measuring the relative distance between sensors attached to the extremities, such as wire expansion / contraction, change in angle between bars, etc. (for example, Gypsy Spice) Is also common in that it measures joint angles doing.
  • MEMS inertial sensors By the way, in recent years, accelerometers and angular velocity sensors called MEMS inertial sensors have become available at reasonable prices due to advances in semiconductor microfabrication technology.
  • a small inertial measurement device composed of MEMS inertial sensors is inferior in accuracy compared to conventional 'inertial navigation devices and gyroscopes used for attitude control of aircraft, etc., but is characterized by being small and lightweight. have.
  • the present invention can correct the drift phenomenon of the measurement position as described above, and the content of the motion and the location of the motion (for example, not only indoors)
  • An acceleration sensor is an angular velocity sensor, and the output voltage when the input acceleration or input angular velocity is at the mouth is generally called the zero voltage.
  • this zero voltage is affected by disturbances such as the ambient temperature of the sensor. Because of the fluctuations, errors accumulate cumulatively, and when a predetermined time elapses, the result shows data with a value that is completely different from the actual actual data. In order to correct such a drift phenomenon, the present invention has focused on the fact that the acceleration sensor can detect the direction of gravity in any state.
  • the gravitational direction G 1 is detected in the initial state of rest by the acceleration sensor.
  • the direction indicated by G1 should always remain unchanged unless the above-mentioned drift phenomenon occurs, but in reality, when a moving body with an acceleration sensor moves on the coordinate axis, the direction gradually increases due to the drift phenomenon over time. The direction will change.
  • the acceleration sensor is stopped and the direction of gravity is detected, and the true direction of gravity determined from the detected data at this time and the direction of gravity affected by the drift phenomenon G 1 And the difference between the two is regarded as an error due to the drift phenomenon, and the error in the measured value is corrected by subtracting the error from the detected value.
  • the direction of gravity is Y in the XYZ directions
  • the X and Z directions will be corrected along with the correction in the Y direction. This The same applies to two-dimensional coordinates.
  • the method of the present invention can be used for a position detection device or an attitude detection device including an acceleration sensor capable of detecting at least a gravity method, and can be applied to a motion capture system (motion measurement device).
  • a beta direction can be calculated by an output from an acceleration sensor, an angular velocity sensor, or the like, a posture of a measurement target, and a position on coordinates can be measured, and the movement can be finally measured.
  • the gravitational direction measuring means that detects the gravitational direction in the stationary initial state and moves the initial gravitational direction along with the movement in the coordinate system of the device to measure the gravitational direction after the movement, arbitrary time has passed
  • the gravitational direction measuring means at rest when the acceleration sensor is stationary the gravitational direction measuring means after moving by the stationary gravitational direction measured by the stationary gravitational direction measuring means and the movement so far
  • Correction means that corrects measurement data that should specify the motion and position of the moving object, etc., are realized by the program as function realizing means.
  • the motion capture system is equipped with a detection unit equipped with an acceleration sensor and an angular velocity sensor, and this detection unit is attached to the main point to be measured. If the measurement target has an arm that rotates around the joint, such as a human body or robot arm, attach it to the middle point of the arm.
  • the system has a computer that processes data, and a specific coordinate system is set in advance in this computer.
  • the coordinate system may be two-dimensional or three-dimensional, but it measures real-world object motion such as human body motion. To achieve this, it is preferable to use a 3D coordinate system.
  • the basic posture of the measurement target on the coordinate system in advance, and specify the sensor mounting position on the definition. If the displacement of the position data obtained according to the movement of the measurement object is added with the position as the basic origin, it can be seen how the measurement object has moved from the basic posture. That is, operation measurement can be performed. From the sensor If there is no error in the value, the movement is measured accurately.
  • the drift phenomenon occurs with the output fluctuation due to the temperature change or the like. For example, assume that output 0 V is defined as an output indicating the X-axis direction. However, suppose that the output that should have been 0 has become +2 V due to subsequent temperature changes.
  • the X axis direction determined from the measurement data is the original X axis. It will deviate by 12 V from the direction. Due to the accumulation of such drift phenomena, the measured motion will be far away from its original shape over time.
  • the method of the present invention is applied to correct the deviation.
  • the gravitational direction detected by a stationary acceleration sensor means that the measured value always accurately indicates the gravitational direction. That is, the acceleration sensor output value in the gravitational direction measured at a certain point in time is Y 1, and this is the gravitational direction Y 1 ′ after a predetermined time that is cumulatively calculated with this as the starting point. Assuming that the output of the acceleration sensor is Y2, both Y1 'and Y2 should show the same gravity direction at that time.
  • the output from the sensor may be a method of taking in the computer by wire, but preferably, the sensor unit is provided with a transmitter and a receiver is provided on the computer side, and the sensor output is wirelessly transmitted. It is preferable to import the data into a computer without restricting the operation of the measurement target.
  • the present invention can be suitably applied to a moving body motion measurement method using a triaxial motion measurement device including a triaxial acceleration sensor and a triaxial angular velocity sensor.
  • the relative positional relationship between the frame constituting the moving body or the frame-corresponding portion and the sensor coordinate system is specified, the sensor is attached to the moving body, and the initial posture with the known positional relationship with the world coordinate system is taken.
  • the device is initialized, and the initial gravitational direction with respect to the sensor coordinate system based on the initial posture information is obtained by the acceleration sensor, and the rotated sensor Using the coordinate system direction and the relative positional relationship between the angular velocity sensor and the frame, obtain the direction of the frame, starting from the origin, and from the direction and length of each frame, joints that are adjacent frame joints The position of the adjacent joint is determined, and the position of the adjacent joint is determined from the direction and length of the frame, and how the frame moves is measured.
  • the angular velocity sensor Since the initial gravity direction also rotates relative to the rotation of the sensor, the gravity direction G1 is calculated by rotating the initial gravity direction along with the rotation of the sensor in the sensor coordinate system.
  • the gravitational direction G2 is measured with a 3-axis accelerometer, the gravitational direction G1 after a predetermined time after movement is compared with the gravitational direction G2 at rest, and an error is obtained from the difference.
  • Error information or al in accordance with the time change characteristics of the drift error of the angular velocity sensor, obtains the error change parameter, according to the error change parameter, correcting the operation measurement data subsequent mobile.
  • Each of the above methods and apparatuses is further provided with a magnetic azimuth sensor, the initial magnetic direction is detected by the magnetic azimuth sensor, and the initial magnetic direction is moved along with the movement of the moving body, and any subsequent
  • the magnetic direction is measured by the magnetic azimuth sensor, the error is measured from the difference between the magnetic direction after the movement and the magnetic direction after an arbitrary time has elapsed, and the acceleration sensor If the error is corrected together with the error measurement, the accuracy will be improved.
  • the moving body is a human body and the frame is a skeleton, the movement of the human body can be measured.
  • the present invention uses a small size on the head, extremities (left and right upper arms, left and right forearms, left and right hands, left and right thighs, left and right lower legs, and left and right foot dorsum) and torso (back and hips).
  • a compact 6-degree-of-freedom system consisting of a 3-axis acceleration sensor and a 3-axis high-speed sensor! 1
  • the relative angle formed by each part of the human body, such as the head, extremities, and torso is measured and the human body moves Is accurately measured and reproduced.
  • This method enters the category of autonomous measurement, and can be used in any environment as long as the sensor is installed, and there is no limit to the measurement space. In other words, it is possible to measure the movements of humans who move freely in all spaces such as outdoors and indoors.
  • the joint Does not restrict freedom of movement. Since the sensor itself can be miniaturized, it can be easily mounted.
  • Nursing care 'Rehabilitation Measure the work (posture) status and digitize it.
  • a system that supports the optimal medical care by measuring the patient's actions and confirming the therapeutic effect and quantitatively grasping the progress.
  • Fig. 1 shows a combine sensor with an acceleration sensor and an angular velocity sensor.
  • Fig. 2 shows a circuit diagram of the acceleration sensor.
  • Figure 3 is a circuit diagram showing the output from the combine sensor.
  • Figure 4 shows the layout of a 6-DOF sensor box and board
  • Figure 5 shows the body part to which the sensor box is attached.
  • Figure 6 shows the association between the sensor coordinate system and the world coordinate system.
  • Figure 7 shows how to calculate the coordinates of each node (joint)
  • Fig. 8 is a flowchart showing the procedure for measuring human movement.
  • Fig. 9 is a flowchart showing how to correct the measurement data
  • Fig. 10 is a diagram showing the sensor box mounting location, local coordinates and world coordinates
  • Fig. 1 1 is a diagram showing angle conversion data
  • Figure 1 2 is a photograph showing the motion animation of the lower limbs
  • Fig. 1 3 shows the rotational change of the sensor shaft
  • Figure 14 shows the skeleton model and world coordinates.
  • Figure 15 shows a bone direction vector
  • Figure 16 shows the simplified integration procedure.
  • FIG. 17 is an additional constraint diagram. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.
  • the sensor unit used in this embodiment is a small six-degree-of-freedom inertial measurement device (hereinafter referred to as a six-degree-of-freedom sensor box) having outputs of three-axis acceleration and three-axis angular velocity.
  • This six-degree-of-freedom sensor box is composed of three combine sensors that combine an acceleration sensor and an angular velocity sensor.
  • the combine sensor is shown in Fig. 1.
  • the acceleration sensor that detects acceleration Gx in the direction parallel to the printed circuit board, the acceleration sensor element that detects acceleration Gz in the direction perpendicular to the print board, and the angular velocity sensor element that detects angular velocity around the y-axis
  • One is arranged on a printed circuit board.
  • Fig. 2 shows the acceleration sensor.
  • This acceleration sensor element is a capacitance type low-acceleration sensor packaged by VTI's semiconductor capacitance type and pre-molded, and it uses a microfabrication technology for semiconductors to form a minute weight that causes displacement due to acceleration on a silicon substrate.
  • This is a capacitance type that reads the change in the gap between the movable weight (movable electrode) and the fixed electrode as a change in capacitance.
  • capacitance type elements of Silicon Sensing Systems, Analog Devices, and piezoresistance type elements manufactured by Hitachi Metals, Ltd. can be used. It is not limited.
  • the detailed configuration of the angular velocity sensor is not shown in the figure, but here, a double tuning fork vibrator type quartz angular velocity sensor manufactured by BEI is used.
  • a vibration gyro using a vibrator such as a piezoelectric ceramic utilizing a phenomenon in which Coriolis perpendicular to the vibration direction is generated when acceleration is applied to a vibrating object.
  • a resonator element type Mitsubishi Electric, Murata Manufacturing Co., Ltd.
  • a vibrator ring type Silicon Sensing Systems Co., Ltd.
  • Fig. 3 shows a combine sensor circuit that is driven by applying a DC voltage of 5 V (4.75 to 5.25 V) to the terminal (4).
  • the terminal (2) is grounded, the terminal (3) is connected with a resistance of 1 O O k Q or more, and the terminal (1) is connected with a resistance of 20 or more.
  • the terminal (3) outputs the voltage value between the resistance terminals with an angular velocity of 100 or more, and the terminal (1) outputs the voltage value between the resistance terminals with an acceleration of 20 k ⁇ or more. It has become.
  • FIG. 4 shows the configuration of the 6-DOF sensor box used in the experiment.
  • This sensor box is configured in such a manner that the above-described three combine sensor boards are arranged three-dimensionally as shown in the figure, so that outputs of three-axis angular velocity and three-axis acceleration orthogonal to each other can be obtained.
  • the uniaxial angular velocity (Xo) and X axis acceleration from the board (2), the uniaxial angular velocity (roll), y axis, and Z axis acceleration, from the board (3), the uniaxial angular velocity ( Pitch) was taken out as a voltage output.
  • the output from each sensor is an AD conversion card manufactured by National Instruments. I took it in a notebook PC with DAQCard-6024E.
  • the garden shows the mounting position of the sensor box, which is basically located between the joints of the limbs, with the Y axis along the direction of each bone of the skeleton.
  • the structure of the human body is expressed by a skeleton model (Fig. 6).
  • the skeletal model is created by creating bone / joint class objects on the computer and registering them as human body class objects.
  • the direction vector of the bone is obtained.
  • the length of the bone is substituted with the length between the joints.
  • the coordinates of each node from the starting point node are sequentially added to the bone direction vector.
  • the beta is calculated from one hip joint.
  • Accurate measurement requires the accurate determination of the initial mounting angle between the sensor and the extremity, and the accurate positional relationship between the sensor and the external reference coordinate system. However, it is not easy to directly measure the relative angle between the measurement axis of the sensor and the direction of the extremities.
  • Angular measurement with a high-speed sensor accumulates measurement errors and degrades with time. This is called drift error, but it is necessary to devise a way to correct the drift error during measurement.
  • the present invention provides the following solutions, respectively.
  • the direction of gravity can be detected by using a 3-axis acceleration sensor.
  • the direction of gravity coincides with one axis.
  • the constraint condition to be obtained can be obtained.
  • the orientation angle can be determined by taking a posture in which the relative orientation angle of the torso is known. At the same time, the relative mounting angle between the limbs and the torso and the sensor can be determined.
  • FIG. 8 and FIG. 9 explain the human body motion measurement and its correction method according to the present invention.
  • Step 1 a sensor is attached to the human body so that the relative positional relationship between the skeleton (bone) that composes the human body and the sensor coordinate system can be understood.
  • step 2 the sensor is initialized by taking an initial posture whose positional relationship with the world coordinate system is known. This initial posture information is stored in the memory (step 3).
  • the human body model is preset on the computer as described above.
  • each speed measurement value obtained from the triaxial angular velocity sensor is corrected based on the error change parameter, and then the sensor coordinate system is rotated (step 5). Since the error change parameter is 0 at the beginning of measurement, there is no correction. .
  • step 6 the direction of the bone is obtained using the direction of the rotated sensor coordinate system and the relative positional relationship between the sensor and the bone (step 6). Furthermore, in step 7, the position of the adjacent joint is determined from the direction and length of each bone starting from the origin. In step 8, the position of the adjacent joint is determined from the joint position already determined and the direction and length of the bone. This operation is repeatedly executed until all joint positions are obtained (steps 9 and 10). As described above, how the arms and legs are moved is measured (step 11). Then When the time step is advanced (step 12) and the time step reaches the measurement time specified in advance, the measurement time ends (step 13) and the series of operation measurement is completed. On the other hand, if the measurement time has not expired in step 13, return to step 5 and repeat steps 5 through 12.
  • the initial posture information stored in the memory is fetched, and the initial gravity direction with respect to the sensor coordinate system is obtained from this initial posture (step 21).
  • the initial gravity direction also rotates relative to it, so the gravity direction is calculated by rotating the initial gravity direction as the sensor rotates in the sensor coordinate system. twenty two ) .
  • the gravitational direction after the lapse of a predetermined time obtained as a result is a value including an error due to the drift phenomenon described above.
  • the program receives a signal indicating that it has entered a stationary state (step 31).
  • the signal indicating the stationary state is generated as follows. When in a stationary state, the output signal from the sensor has no or even a small fluctuation range. If the output time continues for a predetermined time, it is determined that the sensor is stationary and Issue a status signal. When it comes to rest, measure the direction of gravity from the 3-axis accelerometer (step 3 2). The gravitational direction measured here is specified by the intrinsic value because it has not been processed at all.
  • the gravity direction after the predetermined time specified in step 22 is compared with the intrinsic gravity direction specified in step 3 2, and an error is obtained from the difference (step 4 1). From this actual error information, the drift characteristics of the angular velocity sensor drift over time
  • the error change parameter (for example, the error accumulation rate with respect to time) is determined according to (for example, the error accumulates linearly with respect to time) (step 4 2).
  • the error change parameter is stored in the memory (step 4 3) and used for correction in step 5 of Fig. 8.
  • the error change parameter is obtained and measured every time the motor stops.
  • the measurement error is corrected by the error change parameter, so that the error is always corrected and the movement is measured, so that more accurate measurement of the human body movement becomes possible.
  • is the joint (joint part) and the garden is the sensor box.
  • the sensor box cannot be attached to the actual bone, so it was attached to the outer surface of the human body, for example, the outer part of the left and right thighs or the outer part of the left and right thighs.
  • the sensor bottus mounting angle and the drift error accumulated over time were corrected, and a pose that stopped periodically in an upright position was taken.
  • each sensor box's single rate sensor is integrated and converted into an angle ( Figure 11).
  • Figure 12 shows how the measurement operation is processed according to the previous flow chart based on the angle data and animated.
  • the upper row is standing,
  • the middle row shows the middle waist, and the lower row shows the chair sitting.
  • Fig. 13 shows the rotational change of the sensor axis.
  • the axis of the 3-axis accelerometer and the axis of the horizontal sensor are correctly calibrated.
  • Ts Vector expressed in sensor coordinate system
  • R (a 0 , i3 0; y 0 ) is a rotation matrix.
  • the roll angle
  • the pitch angle
  • the single angle
  • R (a ⁇ , r) R r -RR a
  • the correct rate is a world coordinate around the sensor coordinate axis. That is (Formula 9)
  • Xs hangcontains information on ⁇ and can be calibrated.
  • Figure 14 shows the skeleton model and world coordinates.
  • the initial state is set in relation to the skeleton model and the world coordinates. In setting the initial state, the following three things are assumed.
  • Mouth sensors are correctly attached to each “bone” of the skeletal model.
  • one axis vector in the sensor local coordinate system and the bone direction match correctly.
  • the length of each “bone” in the mouth is measured in advance.
  • the subject can be in a certain posture that is in the “initial state”. The following conditions are considered to hold. 1. GH // KL (the hip bone and the bones of both feet are parallel)
  • BDM (arm), CFN (arm), GIK (foot), HJL (foot), AEQ (spine) are straight lines
  • both feet, arms, and spine may be perpendicular to the floor.
  • Method 1 In the above initial posture, measure all bone angles separately. Alternatively, take an initial posture that determines the corner.
  • Method 2 A method that is determined in combination with the second requirement. However, I can't use the power in part. About the second requirement. The fact that only the bone inclination is known as in Fig. 15 means that only the direction vector ( ⁇ ⁇ , A y, ⁇ ⁇ ) is known.
  • the location with both feet (P, Q) is determined in advance (the integration origin).
  • the position of each node can be determined by integrating sequentially in the direction of the vector of the “bone”. Again, GH // BC is a necessary condition.
  • the hand's coordinates can be determined relative to the foot by placing the hand on a stick (or a string).
  • the value can also be used as a constraint that determines the initial angle of the arm.
  • correction method 1 is mainly applied, but correction method 2 can be used as an auxiliary method.
  • correction can be made by putting “still state” in the middle of movement and referring to the direction of gravity.
  • ⁇ R -1 ( ⁇ , ⁇ ,) is (2) vector rotation Matritas on the axis.
  • the gravity data from the acceleration sensor is as follows: c
  • Equation 12 The underlined part (*) in Equation 1 2 is the output unit vector of the 3-axis acceleration sensor in the initial state.
  • be the normalized accelerometer output vector (gravity direction).
  • ⁇ ; ⁇ . + ⁇ ⁇ + ⁇ ⁇
  • ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ + ⁇ € ⁇ + ⁇ ⁇
  • Ar i Ar i + AC r + s r
  • Equation 1 7 From 1 to ⁇ (as long as it is stationary), the sum of squares of the difference vector shown in Equation 1 7 , ⁇ ⁇ , AC., ⁇ . ,. Must decide.
  • y 0 cannot be determined by this method and must be determined by the initial value setting.

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Abstract

本発明は、モーションキャプチャシステムにおけるセンサの誤差を補正するものである。加速度センサにより、静止した初期状態で重力方向G1を検出しておく。このG1が示す方向は、ドリフト現象が生じなければ、常に不変であるはずだが、実際は、座標軸上で加速度センサを取り付けた移動体が移動すると、経時的にドリフト現象により徐々にその方向が変わってしまう。そこで、任意の時間が経過した時点で、加速度センサを静止させて重力方向を検出し、このときの検出データから判定される真性な重力方向と、ドリフト現象により影響を受けた重力方向G1とを比較して、両者のずれをドリフト現象による誤差とみなし、その誤差を検出値から減算することで、測定値の誤差を補正する。重力方向と同様に、座標における全ての方向についても同じ誤差があったものとして同様に補正すれば、より正確な動作計測が可能となる。

Description

明 細 書 姿勢検出装置の誤差補正方法及び動作計測装置
技術分野
本発明は、 いわゆるモーションキヤプチヤシステムに関し、 人やその他の動く物 体に付属させたセンサからのデータに基づいて、 当該対象の動作を計測するシステ ムであり、 さらには、 当該システムに利用する動作検出装置に係り、 特に、 その検 出データの補正方法に特徴を有するものである。 背景技術
人体などの動作を計測する従来技術は、 計測対象から離れたところにセンサを設 置し計測する方法 (遠隔計測による方法) と、 計測対象そのものにセンサなどを取 り付け、 外部からの信号などに頼らずに動作を計測する方法 (自律的計測による方 法) に分けられる。
遠隔計測による方法はさらに光学画像センサを利用する方法 (例えば、 特開 2 0 0 0— 1 8 2 0 5 8号公報、 特開 2 0 0 2— 8 0 4 3号公報、 特開平 1 0— 7 4 2 4 9号公報) や、 磁気センサを利用する方法などがある。
遠隔計測による方法は、 外部に設置されたセンサが有効な空間内でしか計測でき ないため計測範囲が限定される。 また、 センサの種類によってはセンサを設置でき ない空間がある。例えば LEDなどを目印に光学画像センサでトラッキングをする方法 は明るい屋外では利用できない。 また赤外光などを当て計測対象者に付けられたマ 一力をトラツキングする方法 (例えば、 VICON Vicon Motion Systems社) でも同様 に屋外では利用できない。 磁気センサ (例えば、 Motion Star ASCENSION社) を利 用するケースでは磁気の変動する環境では計測できない。
一方、 自律的な計測による方法は、 計測できる範囲に制約がないという長所を有 する。 計測方法としては、 ワイヤの伸び縮みやバーのなす角度の変化、 あるいは四 肢などに取り付けられたセンサ間の相対距離を測るものなど機械式と呼ばれるもの であり (例えば、 Gypsy Spice社) 、 いずれも関節の角度を計測するという点で共通 している。
いずれも関節毎に上記のセンサを取り付ける必要があり、 関節の動き自体を制約 することが多い。またセンサそのものが大型になるため、外見上の違和感も大きく、 屋外での利用には適さない。 また角度計測の精度が低く、 高精度の動作計測には十 分ではない。
ところで、近年、半導体の微細加工技術の進歩により MEMS慣性センサと呼ばれる 加速度センサや角速度センサがリーズナブノレな価格で入手可能になった。 MEMS慣性 センサで構成される小型慣性計測装置は、 航空機などの姿勢制御などに用いられる 従来の'廣性航法装置やジャイロと比較して精度的には劣るが、 小型、 軽量であると いう特徴を有している。
したがって、 身体に装着して人の姿勢を計測することも不可能でなくなった。 し かし、 †貫性センサの出力から移動距離や方向を算出するには、 加速度センサの場合 で 2回、 角速度センサの場合で 1回の積分を行う必要がある。 そのため、 センサの 出力にのる電気的なノイズ、 重力軸のずれ、 温度など周囲の環境の変化に伴う静止 出力の変動などに起因するわずかな誤差が時間的に蓄積し、 静止している場合にお いても計測位置のドリフト現象が発生する。 このドリフトを補正する方法としては、 超音波や磁気、 光などの外部の信号を利用するやり方が一般的である。 例えば、 モ ーシヨントラッキング (米国特許第 6, 1 7 6, 8 3 7号明細書、'米国特許第 6 , 4 7 4 , 1 5 9号明細書参照) では、 身体の向きや位置を検出する装置や人の姿勢 をコンピュータ内の仮想空間に再現するへッドマウントディスプレイ装置を、 慣性 計測装置の誤差を超音波で補正するシステムで実現している。 しかしこのような方 法は、 結果的に先に述べた遠隔計測による方法同様に空間的な制約が生じる。 f貫性 センサのみで人体の関節角を計測する試みもある (特開平 1 1—3 2 5 8 8 1号公 報参照) 力 関節の両端にできるだけ接近させてセンサを装着しなければならない という制約があり、 手や足など使用できる箇所が限られたものである。
人体の動作を計測することが多くの分野で必要とされている。 経営工学では作業 員の作業動作を詳細に計測分析することで、 作業効率向上を図ろうという例がある。 またコンピュータグラフィックスでは、 人間の動きをよりリアルに表現するために、 人間動作を精度よく計測することが必要となる。 医療分野ではリハビリテーション などの過程で患者の動作がどのように改善されるのかを定量的に把握するために動 作の計測を正確に行うことが必要になる。 このように人体動作の計測システムは様 々の利用が期待されており、 すでにいくつかの計測システムが開発されてきている。 しかし、 計測にあたっては計測対象となる人間の行動を制約せざるをえないシステ ムが大半である。 また計測コストも非常に高いものが少なくない。
本発明は、 このようなことを踏まえて、 前記ような計測位置のドリフト現象を補 正することができ、 計測対象となる人間に関して、 動作の内容や動作の場所 (例え ば、 屋内に限らず屋外の自由空間) などの制約ができるだけ小さく、 かつ効率的な 計測ができるシステムを提案する。 発明の開示
加速度センサゃ角速度センサは、 入力加速度や入力角速度がゼ口のときの出力電 圧を、 一般に零点電圧というが、 先に述べたように、 この零点電圧はセンサの環境 温度等の外乱の影響によって変動するため、 累積的に誤差が蓄積し、 所定の時間が 経過すると、 本来の実データとは全く異なる状態を示す値のデータを示す結果とな つてしまう。 このようなドリフト現象を補正するため、 本発明は、 加速度センサが どんな状態でも重力方向を検出できることに着眼した。
すなわち、 加速度センサにより、 静止した初期状態で重力方向 G 1を検出してお く。 この G 1が示す方向は、 前記のようなドリフト現象が生じなければ、 常に不変 であるはずだが、 実際は、 座標軸上で加速度センサを取り付けた移動体が移動する と、 経時的にドリフト現象により徐々にその方向が変わってきてしまう。
そこで、 任意の時間が経過した時点で、 前記加速度センサを静止させて重力方向 を検出し、 このときの検出データから判定される真性な重力方向と、 ドリフト現象 により影響を受けた重力方向 G 1とを比較して、 両者のずれをドリフト現象による 誤差とみなし、 その誤差を検出値から減算することで、 測定値の誤差を補正する。 このとき、 補正の対象となるのは、 重力方向だけでなく、 座標における全ての方 向である。 例えば、 3軸の角速度センサをさらに備えた場合、 その角速度センサに より計測される値も、 前記誤差に応じて修正する。 すなわち、 XY Zの方向におい て、 重力方向が Yであるならば、 Y方向の修正に伴い、 X、 Z方向も修正する。 こ れは、 2次元の座標でも同様である。
本発明の方法は、 少なくとも重力方法を検出できる加速度センサを備えた位置検 出装置や姿勢検出装置に利用でき、 さらに、 モーションキヤプチヤシステム (動作 測定装置) に適用可能である。 本発明では、 加速度センサや角速度センサなどから の出力により、 例えば、 ベタトル方向を算出し、 計測対象の姿勢ひいては座標上の 位置を計測し、 その動きを最終的に計測することができる。
このような装置では、 加速度センサと角速度センサからの出力値に従って、 特定 座標系の位置や姿勢を計測し、 当該各センサを取り付けた移動体の動作を検出する にあたり、 コンピュータ上に、 前記加速度センサにより、 静止した初期状態で重力 方向を検出し、 装置の座標系における移動に伴って初期重力方向も移動させて移動 後の重力方向を計測する移動後重力方向計測手段、 任意の時間が経過した時点で、 前記加速度センサが静止した状態で重力方向を計測する静止時重力方向計測手段、 静止時重力方向計測手段で計測された静止状態重力方向とこれまでの移動により移 動後重力方向計測手段によつて計測された移動後重力方向とを比較して、 両者の差 分を検出する誤差検出手段、 この誤差検出手段で得た差分に応じて、 移動体の動作 や位置を特定すべき計測データを補正する補正手段、 などが機能実現手段として、 プログラムにより実現される。
モーションキヤプチヤシステムでは、 加速度センサ、 角速度センサを備えた検出 ユニットを備え、 この検出ユエットを、 計測対象の主要ポイントに取付ける。 計測 対象が、 人体やロボットアームなどのように、 関節を中心に回動するアームを有す る場合、 アームの中間点に取付けておく。
システムは、データを処理するコンピュータを有し、このコンピュータにおいて、 予め特定の座標系を設定しておく、 座標系は 2次元でも 3次元でもよいが、 人体の 動作など現実世界の物体動作を計測するにはやはり 3次元座標系であることが好ま しい。
予め、 座標系上での測定対象の基本姿勢を定義しておき、 その定義上にさらに、 センサ取付け位置を特定しておく。 その位置を基本となる原点として、 測定対象の 動作に従って得られる位置データの変位を加えていけば、 測定対象が基本姿勢から どのように移動したのかがわかる。 すなわち動作測定が可能となる。 センサからの 値に誤差がなければ、 動作は正確に測定される。 し力 し、 前記のように温度変化等 による出力変動に伴って、 ドリフト現象が生じる。 例えば、 X軸方向を示す出力と して、 出力 0 Vが定義されていたとする。 ところが、 その後の温度変化により、 本 来の 0であるべき出力が + 2 Vとなってしまったとしょう。 すると、 本来は + 2 v の値が X軸を示すべきところ、 0 Vが X軸方向であると定義されているわけである から、 計測データから判断される X軸方向は、 本来の X軸方向より一 2 V分ずれて しまうことになる。 このようなドリフト現象の積み重ねにより、 経時的にみると、 測定される動作は、 本来の姿から大きく離れてしまう。
そこで、 本発明の方法を適用し、 そのずれを補正する。
地球上において重力方向は常に一定であるとすれば、 静止状態の加速度センサで 検出される重力方向は、 常に計測したときの値が重力方向を正確に示していること を意味する。 すなわち、 ある時点で計測した重力方向の加速度センサ出力値が Y 1 であり、 これを始点として累積演算される所定時間経過後の重力方向 Y 1 ' とし、 また、 所定時間経過した後の静止状態の加速度センサの出力が Y 2であるとした場 合、 Y 1 ' も Y 2もその時点で本来同一の重力方向を示しているはずである。
してみると、 仮に、 Y 2—Y 1 ' k ( k≠0 )とするならば、 センサ出力値にド リフト現象による誤差が生じたことが理解できる。 そこで、 すべての方向に、 この ような誤差 kが生じたものとして、 この誤差 kを考慮して、 3軸の全ての方向で誤 差 kを差し引いて、 本来の姿に戻す。
なお、 本発明で、 センサからの出力は、 有線でコンピュータに取り込む方式であ つてもよいが、 好ましくは、 センサユエットに発信器を設けるとともに、 コンビュ ータ側に受信器を設け、 センサ出力を無線にてコンピュータに取り込むようにする ことが、 測定対象の動作を束縛することなく、 好的である。
本発明では、 3軸加速度センサと 3軸角速度センサとを備えた 3軸方向の動作計 測装置による移動体の動作計測方法により好適に適用できる。
ここでは、 移動体を構成するフレームもしくはフレーム相当部位とセンサ座標系 の相対的な位置関係を特定して移動体にセンサを装着し、 世界座標系との位置関係 のわかっている初期姿勢を取り、 装置を初期化し、 また、 初期姿勢情報に基づくセ ンサ座標系に対する初期重力方向を加速度センサで求めておき、 回転されたセンサ 座標系の方向と角速度センサとフレームとの相対的な位置関係を使つて、 フレーム の方向を求め、 原点を始点にして、 各フレームの方向と長さから、 隣接するフレー ム接合部である関節の位置を決め、 既に決まった関節位置と、 フレームの方向と長 さから隣接する関節の位置を決めることで、 フレームがどのように動いたかを計測 し、 同時に、 移動体の動作とともに、 角速度センサが回転すると、 初期重力方向も 相対的に回転するので、 センサ座標系において初期重力の方向もセンサの回転に伴 つて回転させることで、 重力方向 G 1を計算しておき、 移動体が静止したとき、 3 軸加速度センサで重力方向 G 2を計測し、 移動後の所定時間経過後の重力方向 G 1 と、 静止時の重力方向 G 2とを比較し、 その差分から誤差を求め、 この誤差情報か ら、 角速度センサのドリフト誤差の時間変化特性に応じて、 誤差変化パラメータを 求め、 誤差変化パラメータに従って、 以後の移動体の動作計測データを補正する。 なお、 以上の各方法や装置においてさらに、 磁気方位センサを備え、 磁気方位セ ンサで初期の磁気方向を検出し、 移動体の移動に伴って、 初期の磁気方向も移動さ せ、 その後の任意の時間が経過した時点で磁気方位センサにより磁気方向を計測し、 前記した移動後の磁気方向と任意時間経過後の磁気方向との差異から、 誤差を測定 し、 前記加速度センサにより重力方向での誤差計測に併せて、 誤差を修正するよう にすると、 より精度が上がる。
ここで、 移動体を人体とし、 フレームを骨格とすると人体の動作計測を行うこと ができる。
人体の動作を計測対象とする場合、 本発明では、 頭部、 四肢 (左右上腕、 左右前 腕、 左右手背、 左右大腿、 左右下腿、 左右足背) や胴体 (背中、 腰) などに小型の 3軸加速度センサと 3軸ョーレートセンサからなる小型 6自由度'!1貫性計測装置を体 に装着することで、 頭部や四肢、 胴体など人体の各部位のなす相対角度を計測し、 人体動作を正確に計測,再現する。 本方式は自律的な計測の範疇に入り、 センサさ え付けておけばどのような環境下でも利用でき、 計測空間に制限はない。 すなわち 屋外、 屋内などすベての空間で自由に行動する人間の動作を計測できる。
また、 関節毎に取付けるのではなく、 頭部や四肢、 胴体のそれぞれの部位に一つ づっセンサをサポータ等の固定器具で固定するだけで計測できることから、 装着す るセンサの個数も、 関節角計測による方法に比べておさえることができ、 また関節 動作の自由を制約しない。 センサそのものは小型化可能であるため、 装着も容易で める。
したがって、 次のような用途に応用可能である。
1 ) 工場や建設現場で働く作業者の動作解析
作業員の動作を解析して無理や無駄のない動き作業手順や作業環境を構築するこ とにより、 生産効率の向上や作業者の身体に無理のかからない安全衛生的標準動作 の構築ができる。
2 ) 危険作業に伴う異常検知
原子力発電所、 製鉄所の溶鉱炉、 ガスタンク内清掃、 食品センターの冷蔵庫内作 業、 炭鉱、 トンネル、 地下鉄、 洞窟探検調査などに関する作業は人命に関わる危険 が伴う。 よって、異常をできるだけ早く察知し迅速に対応する必要がある。 し力 し、 これらの作業場所は密閉空間であったり、 特殊な装備がなければ近づくことができ ない特殊環境であったり、 異常を検知するカメラやセンサなどのインフラが構築不 可能或いは使用できない場合が多い。 装着型人体動作計測システムにより、 人体の 動きを計測することで状況把握や異常検知を行うことができる。 3 ) コンピュータ グラフィックス用 3次元情報の取得
さまざまな人間の動作をいろいろな環境下で 3次元的に計測することができ、 関節 の動きに対する制約が少ないため、よりリアルな動作を CGにより再現できる。また、 人体動作入力型のゲーム用にも応用可能である。
4 ) 医療用及ぴスポーツ用向け 3次元データ取得
介護 ' リハビリテーション .作業 (姿勢) の状態を計測し数値化する。 患者の動 作を計測することにより、 治療効果の確認や進展状況を定量的に把握し最適医療を 支援するシステム。 スポーツ選手やダンサーの 3次元的動作解析、 テクニック等の向 上を支援するシステム。
なお、 上記のような加速度センサと角速度センサとを有する動作検出装置を人体 に取り付けるにあたっては、 人体の肢体へのセンサの取り付け角、 人体動作計測の 基準となる外部座標系とセンサとの相対的な位置関係を、 前記加速度センサから得 られる重力方向と基準となる人体の特定姿勢との相対関係から求めるようにするこ とが人体への動作検出装置の取り付けを容易にする。 δ 本発明は、 上記のように構成したことで、 ドリフト現象による誤差を適宜訂正で きるので、 より正確な動作測定を行うことができる。 図面の簡単な説明
図 1は、 加速度センサと角速度センサを備えたコンバインセンサを示す図 図 2は、 加速度センサの回路図
図 3は、 コンバインセンサからの出力を示す回路図
図 4は、 6自由度センサボックスと基板の配置を示す図
図 5は、 センサボックスを取り付ける身体部位を示す図
図 6は、 センサ座標系と世界座標系の関連付けを示す図
図 7は、 各節点 (関節) の座標の計算方法を示す図
図 8は、 人体の動作計測手順を示すフローチャート図
図 9は、 計測データの補正方法を示すフローチャート図
図 1 0は、 センサボックス取り付け箇所とローカル座標 ·世界座標を示す図 図 1 1は、 角度変換データを示す図
図 1 2は、 下肢の動作アニメーションを示す写真図
図 1 3は、 センサ軸の回転変化を示す図
図 1 4は、 スケルトンモデルと世界座標を示す図
図 1 5は、 骨方向べクトルを示す図
図 1 6は、 積分手順簡略図
図 1 7は、 付加制約条件図 発明を実施するための最良の形態 以下、 本発明の実施の形態を添付した図面に基いて説明する。
まず、 本実施形態で用いるセンサユニットは、 3軸加速度及び 3軸角速度の出力を 持つ小型 6自由度慣性計測装置 (以下、 6自由度センサボックスという) である。 この 6自由度センサボックスは、 加速度センサと角速度センサとを組合せたコンバ インセンサを 3つ用いて構成したものであり、 コンバインセンサは、 図 1に示した ように、 プリント基板に対し平行方向の加速度 Gxを検出する加速度センサと、 プリ ント基板に対し垂直方向の加速度 Gzを検知する加速度センサ素子と、 y軸周りの角速 度を検知する角速度センサ素子 1個とをプリント基板上に配置した構成である。
図 2に、 前記加速度センサを示す。 この加速度センサ素子は VTI社製の半導体容 量型で、 プリモールド成形でパッケージ化された容量式低加速度センサであり、 半 導体微細加工技術によりシリコン基板上に加速度によって変位を生じる微小な錘を 作製し、 移動可能な錘 (可動電極) と固定電極とのギャップの変化を静電容量の変 化として読み取る静電容量型である。 実施例で示した VTI社の静電容量型以外でも、 シリコンセンシングシステムズ社、 アナログデバイス社の静電容量型の素子、 日立 金属 (株) 製のピエゾ抵抗型素子などが利用できるが、 これらに限定されるもので はない。
角速度センサの詳細な構成は、 図示しないが、 ここでは、 BEI社製のダブル音叉振 動子型クォーツ方式の角速度センサを用いている。 角速度センサとしては、 振動し ている物体に加速度が加わると、 振動方向に垂直のコリオリカが発生する現象を利 用し圧電セラミックなどの振動子を用いる振動ジャイロなどがある。 実施例で示し た BEI社の振動式音叉型のほかにも、 音片振動子型 (三菱電機、 村田製作所) 、 振動 子リング型 (シリコンセンシングシステムズ社) などがあり利用できる。
図 3は、 コンバインセンサの回路で、 端子(4)に 5 V ( 4 . 7 5〜5 . 2 5 V) の 直流電圧を印加して駆動される。 端子 (2)は接地され、 端子 (3)には、 l O O k Q以 上の抵抗が接続され、端子(1)には、 2 0 以上の抵抗が接続されている。そして、 端子 (3)から、 角速度が 1 0 0 以上の抵抗端子間の電圧値として出力され、 端子 (1)から、 加速度が 2 0 k Ω以上の抵抗端子間の電圧値として出力されるようになつ ている。
図 4に、 実験に使用した 6自由度センサボックスの構成を示す。 このセンサボック スは、 前記したコンバインセンサ基板 3枚を図のように立体的に配置し、 互いに直行 した 3軸角速度おょぴ 3軸加速度の出力が得られるように構成した。 基板(1)からは 1 軸角速度 (ョ一) と X軸加速度を、 基板 (2)からは 1軸角速度 (ロール) と y軸、 Z 軸加速度を、 基板 (3)からは 1軸角速度 (ピッチ) を電圧出力として取り出した。 各 センサからの出力は、 ナショナルインスツルメンス社製の AD変換カード DAQCard-6024Eでノート型 PCに取り込んだ。
このように構成した 6自由度センサボックスを複数用意し、 肢体に取り付ける。 図 5において、 園はセンサボックスの取付け位置を示しており、 その位置は、 基本 的に肢体の関節間であり、 Y軸が骨格の各骨の方向に沿うように設置する。
6自由度センサボックスに口一カル座標系を設定する。 次にそれぞれの方向角を、 外部の基準座標系 (世界座標) に対して求める。
その際人体の構造は骨格モデルにより表現されるとする (図 6 )。骨格モデルは、 予め、 コンピュータ上に骨■関節クラスのオブジェクトを作成し、 それらを人体ク ラスのオブジェクトに登録することで作成される。
そして、 6自由度センサボックスの Y軸方向を骨に沿うように設置する。 これによ り、 6自由度センサボッタスからは骨格を構成する各骨の方向角が与えられることに なる。
骨の長さをあらかじめ計測しておくことで骨の方向べクトルが求められる。 なお、 骨の長さは、 関節間の長さで代用する。 図 7に示したように、 さらに計算の起点を 任意の節点 (関節) 上、 或いは骨上に決めることで、 起点節点から各節点の座標を 骨の方向べクトルを順次足しあわせていくことで求めることができる。 図 7では、 一方の股関節を起点に、 ベタトルを求めていく。
ここで以下のような問題点が生じる。
センサと四肢との間の初期取り付け角を正確に求めること、 およびセンサと外部 の基準座標系との位置関係を正確に求めることが正確な計測には必要である。 しか し、 センサの計測軸と四肢などの方向との相対角度を直接計測することは容易では ない。
ョーレートセンサによる角度計測は計測誤差が累積し、 時間経過と共に精度が劣 化する。 これをドリフト誤差というが、 計測途中でドリフト誤差を補正する工夫を する必要がある。
そこで、 本発明ではそれぞれ以下のような解決策を与えている。
センサの取り付け角などの正確な計測については、 3軸加速度センサを利用する ことで重力方向を検知することができるので、 これを利用する。 基準となる座標系 は重力方向が一つの軸に一致しているので、 重力方向からセンサの取り付け角に関 する制約条件を得ることができる。
これに加えて重力方向と直角する方向 (方向角) を与える必要があるが、 これは センサを装着後、 特定の方向に向かって直立する、 椅子に座るなど、 外部の基準座 標系と四肢や胴体の相対的な方向角がわかるような姿勢を取ることで、 方向角を決 めることができる。 同時に四肢や胴体とセンサとの相対的な取り付け角も求めるこ とができる。
さらに、 磁気方位センサを組み合わせておなじ手順を行うことでより精度よく推 定することができる。
以上と同様に動作の途中に適当な静止姿勢を何種類か入れ、 そのたびに 3軸加速 度センサにより重力方向を検知することで、 ドリフト誤差を補正する。
あるいは、 3軸加速度センサ . ョーレートセンサにさらに磁気方位センサを組み 合わせておなじ手順を行うことでより精度よく推定することができる。
次に、 図 8、 図 9に、 本発明による人体の動作計測と、 その補正方法について説 明する。
図 8で、 まず、 ステップ 1で、 人体を構成する骨格 (骨) とセンサ座標系の相対 的な位置関係がわかるように、 人体にセンサを装着する。 次いで、 ステップ 2で、 世界座標系との位置関係のわかっている初期姿勢を取り、 センサを初期化する。 こ の初期姿勢情報は、 メモリに格納しておく (ステップ 3 ) 。 なお、 前提として、 人 体モデルは上記したようにコンピュータ上に予め設定されている。
この初期化が完了した後、 ステップ 4で計測を開始する。
ここでは、 まず、 3軸角速度センサから得られる各速度計測値を誤差変化パラメ ータに基づき補正の上、 センサ座標系を回転させる (ステップ 5 ) 。 計測当初は誤 差変化パラメータは 0であるから、 捕正はない。 .
次いで、 回転されたセンサ座標系の方向とセンサと骨との相対的な位置関係を使 つて、 骨の方向を求める (ステップ 6 ) 。 さらに、 ステップ 7で、 原点を始点にし て、各骨の方向と長さから、 隣接する関節の位置を決める。 そして、 ステップ 8で、 既に決まった関節位置と、 骨の方向と長さから隣接する関節の位置を決める。 この 操作は、全ての関節位置を求め終わるまで繰り返し実行される(ステップ 9、 1 0 )。 以上により、腕や脚がどのように動いたかが計測される (ステップ 1 1 ) 。 すると、 時間ステップが進められ (ステップ 1 2 ) 、 時間ステップが予め特定しておいた計 測時間に達すると、 計測時間終了となり (ステップ 1 3 ) 、 一連の動作計測が完了 する。 一方、 ステップ 1 3で、 計測時間が終了していないとき、 ステップ 5に戻り、 ステップ 5から 1 2までを操り返し実行する。
図 9に示したフローチャートでは、 図 8の計測において、 経時的に蓄積されるド リフト現象による誤差を補正するための誤差変化パラメータを求める。
ここでは、 図 8のルーチンの実行中において、 メモリに格納してある初期姿勢情 報を取り込み、 この初期姿勢からセンサ座標系に対する初期重力方向を求めておく (ステップ 2 1 ) 。 人体の動作とともに、 センサが回転すると、 初期重力方向も相 対的に回転するので、 センサ座標系において初期重力の方向もセンサの回転に伴つ て回転させることで、 重力方向を計算する (ステップ 2 2 ) 。 この結果得られる所 定時間経過後の重力方向は、 前記したドリフト現象により、 誤差を含む値となって いる。
この間、 計測中に人体が停止すると、 プログラムは、 静止状態に入ったことを示 す信号を受信する (ステップ 3 1 ) 。 静止状態になったことを示す信号は、例えば、 以下のようにして生成される。 静止状態になると、 センサからの出力信号は、 変動 のない、 あるいはあったとしても、 きわめて少ない変動幅となり、 そこで、 その出 力時間が所定時間連続したとき、 静止していると判断し、 静止状態信号を発する。 静止状態となった場合、 3軸加速度センサから重力方向を計測する (ステップ 3 2 ) 。 ここで計測される重力方向は、 何らの加工もされていないわけであるから、 真性の値で特定される。
そこで、 ステップ 2 2で特定された所定時間経過後の重力方向と、 ステップ 3 2 で特定された真性重力方向とを比較し、その差分から誤差を求める(ステップ 4 1 )。 そして、 この実際の誤差情報から、 角速度センサのドリフト誤差の時間変化特性
(例えば、 時間に対して線形に誤差が蓄積する) に応じて、誤差変化パラメータ (例 えば、 時間に対する誤差蓄積速度) を求める (ステップ 4 2 ) 。
誤差変化パラメータをメモリに格納し (ステップ 4 3 ) 、 図 8のステップ 5での 補正に供する。
図 8、 図 9のルーチンによれば、 静止の都度、 誤差変化パラメータを求め、 計測 の都度、 その誤差変化パラメータによる計測誤差の補正を行うので、 常時誤差が補 正されて動作が計測され、 より正確な人体動作の測定が可能となる。
く実施例 >
次に、 下半身の動きを計測し、 人が椅子に座る動作をコンピュータ上に再現した 具体例を示す。
1 ) 実験装置
前記したように、 加速度 2軸 +ョーレート 1軸からなるコンバインセンサ基板を 3枚 用い、 加速度センサおよぴョーレートセンサ力 ^次元的に互いに直行するように配置 した加速度 3軸 +ョーレート 3軸の出力が得られるセンサボックスを作製し使用した。 各センサからの出力は、 ナショナルインスツルメンス社製の AD変換カード
DAQCard-6024Eでノート型 PCに取り込んだ。
2 ) センサボックスの取り付け
5個の小型センサボックスをサポータあるいはマジックテープ (登録商標) を用い て図 1 0に示す各部 (腰、 左右大腿、 左右下腿) に取り付けた。
なお、 図 1 0で、 〇はジョイント (関節部分) 、 園はセンサボックスである。 セ ンサボックスは、実際の骨には取り付けられないので、例えば、左右大腿の外側部、 左右下腿の外側部など、 人体の外面に取り付けた。
3 ) 計測
3軸加速度センサの出力から重力方向を検知することにより、 センサボッタスの 取り付け角および時間的に蓄積するドリフト誤差を補正するため、 周期的に直立姿 勢で静止するポーズをとつた。
まず、 (1)直立姿勢で静止初期状態を取る。 次に、 (2)直立姿勢からひざを曲げて 椅子に座る動作を連続して 3回繰り返す。 再び (3)直立姿勢で約 15秒間静止する。 そ の後 (2)、 (3)の動作を繰り返し終了した。
4 ) 計算処理とアニメーション化
各センサボックスのョ一レートセンサの出力を積分し、 角度に変換したデータを 図示する (図 1 1 ) 。
それぞれの角度データをもとに計測動作を先のフロ一チヤ一トに従って処理し、 アニメーション化した様子を図 1 2に示す。 図 1 2において、 上段は立った状態、 中段は中腰の状態、 下段は椅子に座った状態を示す。
以上の例を、 さらに詳細に説明する。
まず、 軸加速度センサから検出される重力方向とョーレートセンサから積算され る角度との関連について説明する。
図 1 3にセンサ軸の回転変化の状態を示すが、 ここでは、 3軸加速度計の軸とョー レートセンサの軸は正しくキヤリブレーションされているものとする。
<t = 0 (初期状態のとき)〉
世界座標系 (Χ,Υ,Ζ) をそれぞれ(ao, ,y0) だけ回転させると ex0,ey0,ez0 (セ ンサ座標系)になるとする。 つまり、
X : 世界座標系上のベタトル
Ts : センサ座標系で表現されるべク トル
X = R(a„fi„YQ)-Ys (式 A) または、
Ys = R-l(a0, o,r0)-X (式 B)
R (a0,i30;y0) は回転行列。 ここではロール角( α ),ピッチ角( ) ,ョ一角( γ )の順に 回すとする。 Rし..)を以下の様に定義する。
R(a^,r) = Rr-R Ra
(I 0 0 、 cos/? 0 sin βヽ ,cos -sin^
R = 0 cosa •sin a
Figure imgf000016_0001
sin cosy 0
0 sin a cos a -sin β 0 cos β V 0 0 1
(式 1) 世界座標系上での重力方向は(0,0,-1)となる。 これは (式 B)からセンサ座標系上で は ,0、
0 (式 2)
、— 1ノ
この時、 3軸加速度センサの出力ベクトルを長さ 1に正規化しておく。 加速度セン サ出力べク トルを
Asy \As\=\ (式 3)
ί=0
とすると、 = s となるはずである。 例えば、 センサ座標系の回転角がロール角しかなく、 ピッチ、 ョ一角ともにゼロ とすると、
(式 4)
Figure imgf000017_0001
となり、 ひを重力ベク トルから求めることが可能なことがわかる。 し力 し、 ョ一角 のみの回転とすると
,0、
0 (式 5)
Figure imgf000017_0002
、― 1ノ 、 ノ
となり、 γ (ョ一角)は決まらない。 これは、 ョ一角成分が回転マトリクス
R-1 (αο,βο,Ύο) の ζ軸成分にあたる列に含まれないからである。 つまり (式 6)
Figure imgf000018_0001
で表現されるロール角、 ピッチ角のみの関数ということになる。
すなわち、 ョ一角の情報がなく初期値のョ一角は決まらないため、 別途決める必要 がある。 この方法については初期値設定の項で述べる。
<t=Atだけ時間が経過したとき >
1;=Δ1;のときの、 ョーレートを
( ,^ f)とすると、 t=0 から の間の回転角は、
(式 7)
となる。 このとき t=0の時のョーレートはゼロであるとしている。 また、 これを
(Δαい ΔΑ,Δ ) (式 8) とおく。
ョーレートはセンサ座標軸のまわりに世界座標がまわる形になる。 つまり
Figure imgf000018_0002
(式 9)
Xs = R一、 (Δα, Αβ, A )-Xs = R~l ( a, Αβ, Αγ) · R— 1ΰ00)·Χ
t=kt ί=0 この時の直力方向べクトルは ο、
Xss: R一1 (Δα,ΔΑ Δ, 一1 ("0, ,0) 0 (式 1 0 )
t=At
、― 1ノ
Xs„は Δ γの情報を含んでいるのでキヤリブレーシヨンができる。
ί=Δί
つまり、
Figure imgf000019_0001
^Ls は t = A tにおける 3軸加速度センサからの出力値 (単位べクトル) 以上のことから、 加速度計の出力から ο; ο, ;3 0, Δ α , Δ ]3 , Δ 7はキヤリブレーション ができることがわかる。 ただし、 γ 0は別途与えなければならない。 その方法に関し ては初期値設定の項で述べる。
<誤差補正方法 >
ついで、 計測にあたっての初期設定と誤差捕正方法について説明する。 図 14にス ケルトンモデルと世界座標を示すが、 初期状態設定は、 スケルトンモデルと世界座 標との関係においてなされる。 初期状態を設定する上では以下の 3つのことを仮定 する。
口各センサは骨格モデルの各 「骨」 に正しく取り付けられている。
例えば、 センサローカル座標系のひとつの軸べクトルと骨の方向が正しく一致し ている。 ただし、 一致している以外の 2つの軸ベクトルはどちらを向いているかわか らない。
口各 「骨」 の長さは予め計測されている。
□ 「初期状態」 となるある種の姿勢を被験者にとらせることができる。 との時、 以 下のような条件が成立していると考える。 1. GH // KL (腰の骨と両足先の骨が平行)
2. GH // BC (腰の骨と両足先の骨が平行)
3. BDM (腕), CFN (腕), GIK (足), HJL (足), AEQ (背骨)が直線
4. BC (肩)〃GH (腰)〃KL (足先) II床
※簡略化のため、 両足、 両腕、 背骨は床に垂直としても良い
以上の仮定から成立する初期状態は次の 2つの要件を満たさなければならない。 〇第 1の要件: 骨格モデル中の全ての 「骨」 の向き(その骨に取り付けられたセン サの座標系の世界座標に対する向き :図 1 4 )を決定することができる。
〇第 2の要件: 全ての骨の角度が確定したとき各節点の 3次元座標を計算すること ができる。
第 1の要件に関しては、 全ての骨の初期ョ一角を決められるようにしなければな らない。
(方法 1) 上記の初期姿勢の時に、 全ての骨のョ一角を別途計測する。 あるいは、 ョ 一角が決まるような初期姿勢をとる。
(方法 2) 第 2の要件と組み合わせて決める方法。ただし、部分的にし力使用できなレ、。 第 2の要件について。 図 1 5のように骨の傾きしかわからないということは、 方向 ベク トノレ(Δ χ, A y, Δ ζ)しかわからないということである。
し力 し、 ユーザは各節点、 3次元座標値を必要とするため、 必ず初期値 (座標初期 値-各骨の長さ等が必要となる。 この初期値を与えるのが初期姿勢である。
ただし、 初期値は別々の場所でも与えることができる。
例えば、 図 1 6の積分手順簡略図のように、 両足 (P,Q)のついた場所を予め決めて おく(積分原点)。 P,Qから上昇した腰のところ(G,H)で、 幾何学的な制約を満たさな ければいけない(例えば GH//KL、 GH=40cmなど)。 「骨」 のべクトルの向きに順次 積分していき、 各節点の位置を決めることができる。 このときも、 やはり GH//BCは 必要な条件となる。
さらなる条件付加として、図 1 7のように、手を棒 (紐でも可)の上におくことで、 手の座標地を足に対して相対的に決めることができる。 また、 その値を腕部分の初 期ョ一角を決める制約条件として使用できる。
<動作中の補正の方法 > 動作中の捕正については、 捕正法 1を主として適用するが、 捕正法 2を補助的な 方法として併用することができる。
く補正法 1〉
動作の途中に 「静止状態」 を入れ、 重力方向を参照することで補正が可能となる。 ) t=0の時の回転量 (初期回転量)を (0;0, 0,70)とする。
0から(Δ α ι,Δ ^,Δ l) 回転させた間を t=Atとし、 そこからさらに(Δひ 2,Δ i32, Δ γ2) 回転させた時間を t=2Atとする。 以降この繰り返しである。
t=2 Atのとき、世界座標系上において Ί と表される点(ベクトル)がセンサ座標 系から見て(センサ座標系で表して)どのような点 (ベク トノレ) Ysに見える力、を求 める式は以下のようになる。
^R-1 (α, β, )は( 2)軸上でのべクトル回転マトリタス。
R— 12
t= Λ¾ , Δ,2 ) . R— 1 (Δ "い , Δ ). R— 。 , ,。) ·
… (式 1 1) t=N - Atのときは回転マトリクスを繰り返し乗じる。
このとき、 加速度センサからの重力データは以下のようになる c
Xs R-x (Αα2 Αβ2 ,Αχ2)- R— 1 (Δα, , ΑβλΆ)- R— 1 (な。 ,β0, 0
Figure imgf000021_0001
t=2At
(式 12) 式 1 2 の下線部分(*)は初期状態での 3 軸加速度センサの出力単位べクトルで ある。 ίを正規化された加速度計の出力べクトル (重力方向)とする。 また、 この式を一般化すると、 1 (Δα,- Αβ, , ΑΆ )) · R— 10 ,Α, )· 0
式(1 3)には γ。が含まれないので (付随資料参照), γ。は重力方向からはキヤリブ レートできない。
ドリフト項については、 ドリフトが時間に比例して積み上がると仮定する。
つまり、 a ( t) = ao+ a tの類である。
これをョーレートに直すと、
Αα; =Αα.+ΑΟαα ■ · ■ (式 1 4)
Α . :真のョーレート
ACa :一定の大きさの誤差 (一方向)
εα : 平均ゼロのランダム誤差成分
同様に
Αβί =Αβί+Α€ββ
Ari =Ari+ACr+sr
更にこれらを近似して、
Δα, « Aat + ACa
Αβί «Δ^. + Οβ - · - (式 1 5)
« Αγί + ACr
式 1 5より、 ドリフト項を含んだ回転角における重力方向べク
変化が以下の様に一般化できる.
X =(Π 1 (Δ¾ + Δ , ΔΑ + Δ , A + ACy )) · R- 1 ( 。 ,β0
k
、一 1ノ
(式 1 6) 式 1 6の重力べクトル変化の結果 ¾と、 同時点での加速度計の出力べクトル ¾ (真値)との差をとる。
(Ax、
(差べクトル) = H y (式 1 7 )
= 1 〜 Ν まで(静止状態にある限り)式 1 7に示される差べクトルの 2乗和
Figure imgf000023_0001
を最小にする様に, , ΑΟβ, AC. , α。, 。を決めなければならない。
ただし、 y 0はこの方法では決めることはできず、 初期値設定により決めなければ ならない。
ぐ補正法 2〉
「静止」 している時には、 全ての軸周りの(真の)ョーレート、 すなわちョーレート センサの出力はゼロになる。
つまり、 「静止状態」 (おそらく数秒であろう)でのョーレート出力値は上記の
Δ C α, Δ C β, Δ C γに等しくなるはずである。 この情報を付加的に利用して補正の精 度の向上や、 捕正結果のチェックを行うことができる。 産業上の利用性
本宪明は、 人やその他の動く物体の動作を計測するシステムであり、 工場や建設 現場で働く作業者の動作分析、 危険作業に伴う異常検知、 人間動作を C Gにより再 現する場合等、 広い分野での利用が可能である。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . 少なくとも加速度センサを備え、 所定座標系における姿勢および/または位置 を検出する検出装置において、
前記加速度センサにより、 静止した初期状態で重力方向を検出し、 検出装置の座 標系における移動に伴って初期重力方向も移動させて移動後の重力方向を計算する 一方、 任意の時間が経過した時点で、 前記加速度センサを静止させて重力方向を計 測し、 このとき計測された静止状態重力方向と、 座標系における移動後の重力方向 とを比較して、 両者のずれを誤差とみなし、 その誤差に基づいて座標系での計測値 を補正することを特徴とする、 姿勢の検出装置における誤差補正方法。
2 . 加速度センサと角速度センサとを有し、 これらセンサからの出力値に従って、 特定座標系の姿勢およぴ Zまたは位置を計測し、 当該各センサを取り付けた移動体 の動作を検出する移動体の動作検出装置において、
前記加速度センサにより、 静止した初期状態で重力方向を検出し、 検出装置の座 標系における移動に伴って初期重力方向も移動させて移動後の重力方向を計測する 移動後重力方向計測手段と、
任意の時間が経過した時点で、 前記加速度センサが静止した状態で重力方向を計 測する静止時重力方向計測手段と、
静止時重力方向計測手段で計測された静止状態重力方向とこれまでの移動により 移動後重力方向計測手段によつて計測された移動後重力方向とを比較して、 両者の 差分を検出する誤差検出手段と、
この誤差検出手段で得た差分に応じて、 移動体の動作や位置を特定すべき計測デ ータを補正する補正手段と、
を備えたことを特徴とする移動体の動作検出装置。
3 . 前記加速度センサは、 3軸加速度センサであり、 前記角速度センサは、 3軸角 速度センサであることを特徴とする請求項 2記載の動作検出装置。
4 . 加速度センサと角速度センサとを有し、 これらセンサからの出力値に従って、 特定座標系の姿勢およびノまたは位置を計測し、 当該各センサを取り付けた移動体 の動作を検出する移動体の動作検出装置を人体に取り付けるにあたって、 人体の肢体へのセンサの取り付け角、 人体動作計測の基準となる外部座標系とセ ンサとの相対的な位置関係を、 前記加速度センサから得られる重力方向と基準とな る人体の特定姿勢との相対関係から求めることを特徴とする、 人体への動作検出装 置の取り付け方法。
5 . 3軸加速度センサと 3軸角速度センサとを備えた 3軸方向の動作計測装置によ る動作計測方法であり、
移動体を構成するフレームもしくはフレーム相当部位とセンサ座標系の相対的な 位置関係を特定して移動体にセンサを装着し、
世界座標系との位置関係のわかっている初期姿勢を取り、 装置を初期化し、 また、 初期姿勢情報に基づくセンサ座標系に対する初期重力方向を加速度センサで求めて おき、
回転されたセンサ座標系の方向と角速度センサとフレームとの相対的な位置関係 を使って、 フレームの方向を求め、 原点を始点にして、 各フレームの方向と長さか ら、 隣接するフレーム接合部である関節の位置を決め、 既に決まった関節位置と、 フレームの方向と長さから隣接する関節の位置を決めることで、 フレームがどのよ うに動いたかを計測し、 同時に、 移動体の動作とともに、 角速度センサが回転する と、 初期重力方向も相対的に回転するので、 センサ座標系において初期重力の方向 もセンサの回転に伴って回転させることで、 重力方向 G 1を計算しておき、 移動体が静止したとき、 3軸加速度センサで重力方向 G 2を計測し、 移動後の所 定時間経過後の重力方向 G 1と、 静止時の重力方向 G 2とを比較し、 その差分から 誤差を求め、 この誤差情報から、 角速度センサのドリフト誤差の時間変化特性に応 じて、 誤差変化パラメータを求め、 誤差変化パラメータに従って、 以後の移動体の 動作計測データを補正することを特徴とする移動体の動作計測方法。
6 . 磁気方位センサを備え、 磁気方位センサで初期の磁気方向を検出し、 移動体の 移動に伴って、 初期の磁気方向も移動させ、 その後の任意の時間が経過した時点で 磁気方位センサにより磁気方向を計測し、 前記した移動後の磁気方向と任意時間経 過後の磁気方向との差異から、 誤差を測定し、 前記加速度センサにより重力方向で の誤差計測に併せて、 誤差を修正することとを特徴とする請求項 1または 5記載の 方法。
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