WO2004006029A1 - プラントの制御装置 - Google Patents

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WO2004006029A1
WO2004006029A1 PCT/JP2003/006628 JP0306628W WO2004006029A1 WO 2004006029 A1 WO2004006029 A1 WO 2004006029A1 JP 0306628 W JP0306628 W JP 0306628W WO 2004006029 A1 WO2004006029 A1 WO 2004006029A1
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plant
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Takahide Mizuno
Yuji Yasui
Yoshihisa Iwaki
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Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha
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Definitions

  • the present invention relates to a plant control device, and more particularly to a plant control device that includes an adaptive controller that identifies a model parameter of a control target model in which a plant is modeled and performs control using the identified model parameter.
  • a controller that controls the air-fuel ratio of the air-fuel mixture supplied to the internal combustion engine by an adaptive controller having a parameter adjustment mechanism that functions as an identifier that identifies the model parameters of the control target model is disclosed in, for example, No. 73206.
  • an adaptive controller calculates an adaptive correction coefficient KSTR in accordance with an air-fuel ratio detected by an air-fuel ratio sensor provided in an exhaust system of the engine, and the amount of fuel supplied to the engine by the adaptive correction coefficient KSTR. Is corrected.
  • the 14A to 14C are diagrams showing changes in the detected equivalence ratio KACT, the adaptive correction coefficient KSTR, the target equivalence ratio KCMD, the vehicle speed VP, and the NOx emission amount during running of the vehicle.
  • the detected equivalence ratio KACT is a value obtained by converting the air-fuel ratio detected by the air-fuel ratio sensor into an equivalence ratio, and is indicated by a thick solid line in FIG. 14A.
  • the target equivalent ratio KCMD is obtained by converting the target air-fuel ratio into an equivalent ratio, and is shown by a thin solid line in FIG. 14A.
  • the adaptive correction coefficient KSTR is indicated by a broken line in FIG. 14A.
  • An object of the present invention is to provide a plant capable of suppressing excessive correction when a spike-like disturbance is applied and maintaining good controllability when controlling a plant to be controlled by an adaptive controller.
  • the present invention provides an identification means for identifying at least one model parameter (0) of a control target model obtained by modeling a plant, and at least one model identified by the identification means.
  • the parameter control (KACT, KSTR) indicating the output of the plant is monitored, and a spike-like response output is generated.
  • the spike response detecting means detects a spike-like response output, the updating speed of the at least one model parameter (0)
  • a control device including correction means for correcting the speed to a lower speed.
  • the parameter indicating the output of the plant is monitored, and when a spike-like response output is detected, the update speed of the model parameter is corrected to a lower speed.
  • the model output and the Since the degree to which the control deviation from the control target value is reduced is large, by modifying the model parameter update speed to a lower speed, the control follow-up performance is temporarily reduced. As a result, excessive correction corresponding to the spike-like response of the plant output is suppressed, and good controllability can be maintained.
  • the identification means includes: an update component calculation means for calculating at least one update component (ds) corresponding to the at least one model parameter; and a correction coefficient ( KID) to calculate at least one correction update component (KID ′ de), and the at least one correction update component (KID ′ d0)
  • the current value ( ⁇ 0) of the at least one model parameter is calculated by adding to the previous value ( ⁇ (kD)) of one of the model parameters, and the correcting means includes the spark response detecting means.
  • the correction coefficient (KID) is corrected so that its absolute value decreases.
  • the spike response detecting means includes a filter means for performing a high-pass filter processing of a parameter (KACT, KSTR) indicating an output of the plant, and the spike-like shape is determined based on an output (KACTHP) of the filter means. Detect response output.
  • a high-pass filter process of a parameter indicating the output of the plant is performed, and a spike-like response is detected based on the parameter after the high-pass filter process.
  • the spike-like response can be accurately detected without erroneously determining the spike-like response.
  • the spike response detecting means includes a current output (KACTHP (n), KACTHP L (n)) of the filter means and an output (KA CTHP (n-nHPDl), KACTHP L Average value calculation means for calculating the average value (KACTHPAV, KACTHP AVL) by averaging the absolute values of (n-nHPD2)) When the average value exceeds a predetermined threshold value (KACTTH, KACTTHL), it is determined that the spike-like response has been output.
  • the “predetermined time” is a time set according to the delay characteristic of the high-pass filter processing.
  • the average value of the current output of the filter means and the absolute value of the output stored a predetermined time ago is calculated, and when the average value exceeds a predetermined threshold value, a spike-like response is output. Is determined.
  • the current value of the parameter after high-pass filtering is likely to be a value near “0” at the peak of the spike in the case of a spike-like response. If the judgment is made, there is a high possibility that an erroneous judgment is made. Therefore, the spike-like response can be accurately detected by using the average value with the stored value before the predetermined time.
  • the spike response detection means determines a direction of the spike response output, and detects only a spike response output in a predetermined direction.
  • the parameter indicating the output of the plant is an output (KSTR) of the adaptive controller.
  • the output of the adaptive controller is used as a parameter indicating the output of the plant. Since the output of the adaptive controller responds quickly to changes in the output of the plant, it can be used as a parameter indicating the output of the plant. This is effective when noise is included in the output of the plant.
  • the plant includes an engine system having an internal combustion engine (1) and fuel supply means (6) for supplying fuel to the engine, and the adaptive controller includes a mixing system supplied to the engine.
  • the parameter (KSTR) for determining the control input to the engine system is calculated so that the air-fuel ratio (KACT) of the air matches the target air-fuel ratio (KCMD).
  • the air-fuel ratio of the air-fuel mixture supplied to the internal combustion engine is controlled by the adaptive controller. Therefore, the air-fuel ratio of the air-fuel mixture supplied to the engine changes in a spike shape. In this case, excessive correction is suppressed, and good controllability can be maintained.
  • the filter characteristic of the high-pass filter processing is an operating state of the engine.
  • the frequency component included in the spike response tends to increase.Therefore, by changing the characteristics of the high-pass filter processing in response to such a tendency, the spike response can be improved. Accurate detection is possible.
  • the predetermined threshold value (KACTTH, KACTTHL) for detecting a spike-like response is changed according to an operating state (GAI RCYL) of the engine.
  • the spike response tends to be less likely to occur as the engine load decreases, the spike response can be more accurately detected by changing the predetermined threshold value in response to such a tendency.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an internal combustion engine and an air-fuel ratio control device thereof according to a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a control system including the internal combustion engine shown in FIG.
  • FIGS. 3A to 3C are time charts for explaining a method of setting a spike correction coefficient (K ID).
  • FIG. 5 is a flowchart of a process for calculating the adaptive correction coefficient (KSTR).
  • FIG. 6 is a flowchart of a process for calculating model parameters.
  • FIG. 7 is a flowchart of a process for calculating a spike correction coefficient (KID).
  • FIGS. 8A to 8C are diagrams for explaining a method of calculating an average value (KACTHPAV) after high-pass filtering in the process shown in FIG. It is a time chart.
  • FIG. 9 is a time chart for explaining spike detection in the processing shown in FIG.
  • FIG. 1 OA and 10B are diagrams showing the templates referred to in the processing shown in FIG.
  • FIG. 11 is a block diagram showing a modification of the configuration of the control system shown in FIG.
  • FIG. 12 is a block diagram showing a configuration of a control system including a vehicle lane keeping device according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining a detection parameter (YACT) and its control target value (YCMD) in the vehicle lane keeping device.
  • FIGS. 14A to 14C are time charts for explaining the problems of the conventional control device.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a plant control device according to a first embodiment of the present invention, that is, an air-fuel ratio control device of an internal combustion engine (hereinafter referred to as an “engine”).
  • engine an air-fuel ratio control device of an internal combustion engine
  • a throttle valve 3 is provided in an intake pipe 2 of a six-cylinder engine 1.
  • the throttle valve 3 is connected to a throttle valve opening (THA) sensor 4, which outputs an electric signal corresponding to the throttle valve opening THA and supplies it to an electronic control unit (hereinafter referred to as “ECU”) 5. .
  • THA throttle valve opening
  • ECU electronice control unit
  • the fuel injection valve 6 is provided for each cylinder between the engine 1 and the throttle valve 3 and slightly upstream of the intake pipe (not shown) in the intake pipe 2.Each injector is connected to a fuel pump (not shown).
  • the ECU 5 is electrically connected to the ECU 5 and controls a valve opening time of the fuel injection valve 6 by a signal from the ECU 5.
  • an intake pipe absolute pressure (PBA) sensor 8 is provided immediately downstream of the throttle valve 3, and the absolute pressure signal converted into an electric signal by the absolute pressure sensor 8 is supplied to the ECU 5 described above.
  • an intake air temperature (TA) sensor 9 is mounted downstream thereof, detects the intake air temperature TA, outputs a corresponding electric signal, and supplies the electric signal to the ECU 5.
  • the engine water temperature (TW) sensor 10 mounted on the main body of the engine 1 consists of a short time, etc., and detects the engine water temperature (cooling water temperature) TW and outputs a corresponding temperature signal. And supply it to ECU 5.
  • a crank angle position sensor 11 for detecting a rotation angle of a crankshaft (not shown) of the engine 1 is connected to the ECU 5, and a signal corresponding to the rotation angle of the crankshaft is supplied to the ECU 5.
  • the crank angle position sensor 11 is a cylinder discrimination sensor that outputs a pulse (hereinafter referred to as “CYL pulse”) at a predetermined crank angle position of a specific cylinder of the engine 1.
  • the top dead center (TDC) at the start of the intake stroke of each cylinder At a crank angle position before a predetermined crank angle (in the case of a 6-cylinder engine, every 120 degrees of crank angle) with a T DC sensor that outputs a T DC pulse and a constant crank angle cycle shorter than the T DC pulse (for example, a 30-degree cycle)
  • TDC top dead center
  • a predetermined crank angle in the case of a 6-cylinder engine, every 120 degrees of crank angle
  • a T DC sensor that outputs a T DC pulse and a constant crank angle cycle shorter than the T DC pulse (for example, a 30-degree cycle)
  • CRK pulse a CRK sensor that generates one pulse
  • CYL pulse, TDC pulse and CRK pulse are supplied to the ECU 5.
  • These pulses are used for various types of timing control such as fuel injection timing, ignition timing, and the like, and for detecting the engine speed (engine speed) NE.
  • the exhaust pipe 13 has an oxygen concentration in the exhaust gas (supplied to the engine 1).
  • An air-fuel ratio sensor (hereinafter referred to as “LAF sensor”) 17 that outputs an electric signal that is almost proportional to the air-fuel ratio of the air-fuel mixture is provided.
  • a three-way catalyst 14 is provided downstream of the LAF sensor 17. The three-way catalyst 14 purifies HC, CO, NOx, etc. in the exhaust gas.
  • the LAF sensor 17 is connected to the ECU 5 and supplies an electric signal to the ECU 5 that is substantially proportional to the oxygen concentration in the exhaust gas.
  • the engine 1 has a valve timing switching mechanism 30 that can switch the valve timing of the intake valve and the exhaust valve in two stages: high-speed valve timing suitable for the high-speed rotation region of the engine and low-speed valve timing suitable for the low-speed rotation region. Have.
  • This switching of the valve timing includes the switching of the valve lift.
  • one of the two intake valves is deactivated to make the air-fuel ratio leaner than the stoichiometric air-fuel ratio. Also try to ensure stable combustion.
  • the valve timing switching mechanism 30 switches the valve timing via a hydraulic pressure, and an electromagnetic valve and a hydraulic sensor for performing the hydraulic pressure switching are connected to the ECU 5.
  • the detection signal of the oil pressure sensor is supplied to ECU 5, which controls the solenoid valve
  • Switching control of valve timing according to the operation state of 1 is performed.
  • an exhaust gas recirculation mechanism that recirculates exhaust gas to the intake pipe 2 and an evaporative fuel processing device that stores evaporated fuel generated in the fuel tank in the canister and supplies it to the intake pipe 2 in a timely manner are provided. Is provided.
  • An atmospheric pressure sensor 21 for detecting an atmospheric pressure PA is connected to the ECU 5, and a detection signal of the atmospheric pressure sensor 21 is supplied to the ECU 5.
  • the ECU 5 has an input circuit, a central processing unit (CPU), a storage circuit, and an output circuit.
  • the input circuit has functions such as shaping the waveforms of the input signals from the various sensors described above, correcting the voltage level to a predetermined level, and changing an analog signal value to a digital signal value.
  • the storage circuit includes a ROM (Read Only Memory) for storing various arithmetic programs executed by the CPU and various maps described later, and a RAM (Random Access Memory) for storing arithmetic results and the like.
  • the output circuit outputs a drive signal to various electromagnetic valves such as the fuel injection valve 6 and a spark plug.
  • the ECU 5 determines various engine operation states such as a feedback control operation area and an open control operation area according to the output of the LAF sensor 17 based on the detection signals of the various sensors described above.
  • the required fuel amount TCYL is calculated by the following equation (1).
  • Required fuel quantity TCYL is the fuel quantity required for one combustion in one cylinder.
  • TIM is the basic fuel amount, specifically, the basic fuel injection time of the fuel injection valve 6, and is determined by searching the TI map set according to the engine speed NE and the intake pipe absolute pressure PB A. Is done.
  • the TI map is set so that the air-fuel ratio of the air-fuel mixture supplied to the engine becomes almost the stoichiometric air-fuel ratio in the operating state corresponding to the engine speed NE and the intake pipe absolute pressure PBA.
  • the basic fuel amount TIM has a value that is substantially proportional to the intake air amount (mass flow rate) per unit time of the engine (1 TDC period: TDC pulse generation time interval).
  • KT 0 TAL is the engine water temperature correction coefficient KTW set according to the engine water temperature TW, the intake air temperature correction coefficient KTA set according to the intake air temperature TA, and the atmospheric pressure correction coefficient KPA set according to the atmospheric pressure PA.
  • EGR correction coefficient KEGR set in accordance with the exhaust gas recirculation during exhaust gas recirculation, This is a correction coefficient calculated by multiplying all correction coefficients such as a purge correction coefficient K PUG set according to the fuel amount.
  • KSTR is an adaptive correction coefficient calculated by an adaptive controller described later according to the detected equivalence ratio KACT and the target equivalence ratio KCMD.
  • the detected equivalence ratio KACT matches the target equivalence ratio KCMD. Is set to
  • the ECU 5 further performs an adhesion correction calculation in consideration of a part of the fuel injected into the intake pipe by the fuel injection valve 6 to adhere to the inner wall of the intake pipe, and performs a fuel injection time TOUT by the fuel injection valve 6. Is calculated.
  • the adhesion correction is disclosed in detail, for example, in JP-A-8-21273.
  • the fuel injection valve 6 injects a fuel amount proportional to the fuel injection time T OUT into the intake pipe 2.
  • FIG. 2 is a functional block diagram showing a main part of a control system for explaining control by the adaptive controller.
  • the control system shown in FIG. 2 includes an adaptive controller 31, a conversion unit 32, a high-pass filter 33, a multiplier 34, a fuel amount calculation unit 35, an engine system 1a, and a LAF sensor 17.
  • the engine system la includes a fuel injection valve 6, an intake pipe 2, an engine 1, and an exhaust pipe 13.
  • the adaptive controller 31, the conversion unit 32, the high-pass filter 33, the multiplier 34, and the fuel amount calculation unit 35 are function blocks realized by the ECU 5.
  • the converter 32 converts the LAF sensor output into a detection equivalent ratio K ACT.
  • the high-pass filter 33 performs a high-pass filter process on the detection equivalent ratio K ACT.
  • the adaptive controller 31 includes an inverse transfer function controller 41 and a parameter adjustment mechanism 42.
  • the parameter adjustment mechanism 42 calculates a model parameter vector ⁇ based on the detected equivalent ratio KACT, the adaptive correction coefficient KSTR, and the detected equivalent ratio KACTHP subjected to high-pass filtering (hereinafter, referred to as “equivalent ratio KACTHP after filtering”). You.
  • the model parameter vector ⁇ is a vector having a plurality of model parameters that define a control target model described later as elements.
  • the inverse transfer function controller 41 performs adaptive correction using the inverse transfer function of the transfer function of the control target model using the model parameter vector 0 based on the past values of the target equivalent ratio KCMD, the detected equivalent ratio KACT, and the adaptive correction coefficient KSTR. Calculate the coefficient KS TR. Multiplier 34 multiplies basic fuel amount TI ⁇ by adaptive correction coefficient KSTR. The fuel amount calculation unit 35 calculates the correction coefficient KTOTAL and the required fuel amount TCYL of the above equation (1), and performs the adhesion correction process to calculate the fuel injection time TOUT.
  • the adaptive controller 31 calculates an adaptive correction coefficient KSTR based on a control target model obtained by modeling the control target engine system 1a.
  • the controlled object model is defined by the following equation (2) as a DARX model (delayed autoregressive model with exogeneous input) having a dead time of 3 control cycles.
  • KACT (k) b 0 XKS TR (k-3) + r 1 XKS TR (k-4)
  • K indicates the control time (sample time) corresponding to the combustion cycle of a specific cylinder.
  • model parameter vector 0 (k) Is calculated by the following equations (4) and (5).
  • SGM in equation (4) is a forgetting coefficient matrix defined by the following equation (6)
  • ⁇ in equation (6) is a forgetting coefficient set to a value between 0 and 1.
  • the KID is set according to the equivalence ratio K AC THP after filtering, and when the detected equivalence ratio K ACT changes in a spike shape, the updated vector d 0 (k) is corrected in the decreasing direction.
  • This is the spike correction coefficient for d 0 (k) is an updated vector of the model parameter vector 0.
  • KP (k) in equation (5) ′ is a gain coefficient vector defined by the following equation (7)
  • P (k) in equation (7) is defined by the following equation (8).
  • Ide (k) is the identification error defined by the following equation (9)
  • K AC THAT (k) in the equation (9) is the latest (previous ) Estimated equivalence ratio calculated using the model parameter vector ⁇ (k-1).
  • KACTHAT (k) 0 (k-lVi (k) (10) ⁇ (k) in the above equations (7), (8) and (10) is defined by the following equation (11).
  • ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ (k) T [KSTR (k-3), KSTR (k-4), KSTR (k-5), A vector with output (KACT) and control input (KSTR) as elements.
  • the square matrix P (k) is a matrix with constants as diagonal elements.
  • the parameter adjustment mechanism 42 multiplies the previous value ⁇ ⁇ ⁇ (k-1) of the model parameter overnight by the forgetting coefficient matrix SGM, and corrects it by the spike correction coefficient KID.
  • the current value S (k) of the model parameter overnight is calculated.
  • the forgetting coefficient matrix SGM has been introduced to reduce the influence of the past value of the identification error ide and to prevent the drift of the model parameters overnight. If the drift of the model parameter hardly occurs, the model parameter vector 0 (k) may be calculated by the following equation (4a) that does not include the forgetting coefficient matrix SGM.
  • the inverse transfer function controller 41 determines the adaptive correction coefficient K STR (k) as a control input so that the following equation (12) is satisfied.
  • equation (1 2) the right side of equation (1 2) is as follows.
  • KACT (k + 3) b O XKS TR (k) + r 1 XKS TR (k-1)
  • KS TR (k) (1 / b 0) (KCMD (k)-r 1 XKS TR (k-1)
  • the inverse transfer function controller 41 calculates the adaptive correction coefficient KS TR (k) by equation (13).
  • the high-pass filter 33 performs high-pass filter processing by the following equation (15).
  • KACTHP (k) h2 0 XKACT (k) + h2 1 XKACT (k-1)
  • Filter coefficient h1 1, 1 2, h2 0, h2 1 , And h 22 are determined experimentally.
  • the characteristics of high-pass filtering are determined by the settings of these filter coefficients. In the present embodiment, the characteristics of the high-pass fill process are changed according to the engine operating state, as described later.
  • 3A to 3C are time charts for explaining the setting of the spike correction coefficient KID in the parameter adjustment mechanism 42. Fig.
  • FIG. 3A shows the transition of the detected equivalence ratio KACT, showing the change when a spike-like change in the rich direction (rich spike) and a step-like disturbance (hereinafter referred to as "step disturbance") are applied.
  • FIG. 3B shows the transition of the average KACTHP AV of the absolute value of the equivalent ratio KACTHP after filtering. The average value KACTHP AV increases in response to the rich spike and the step disturbance of the detected equivalence ratio KACT, but the change corresponding to the rich spike is larger than the change corresponding to the step disturbance.
  • Figure 3C shows the transition of the spike correction factor KID.
  • the spike correction coefficient KID may be set to “0” when the average value KACTH PAV of the absolute value of the equivalent ratio KACTHP after the filter processing exceeds a predetermined threshold value KACTTH.
  • the correction update vector KID 'd 0 becomes “0” and the parameter adjustment mechanism 42 may easily malfunction, so the spike correction coefficient KID is set to a value slightly larger than “0”. It is desirable to set.
  • Fig. 4A is a time chart showing the transition of the detection equivalence ratio KACT when controlled by a conventional adaptive controller that does not employ the spike correction coefficient KID.
  • Fig. 4B shows the change in the present embodiment using the spike correction coefficient KID.
  • 6 is a time chart showing a transition of a detected equivalent ratio KACT when controlled by an adaptive controller. 4A and 4B also show changes in the adaptive correction coefficient KSTR and the target equivalent ratio KCMD for reference.
  • a lean spike occurs immediately after the rich spike of the detected equivalent ratio KACT, but in Fig. 4B, the adaptive correction coefficient KSTR does not decrease significantly according to the rich spike of the detected equivalent ratio KACT. No detectable equivalence ratio KACT rinse spike appears.
  • the spike correction coefficient KID is changed to a small value, and the update speed of the model parameter is reduced. This allows the spike response output to be adaptively controlled.
  • the controller can maintain good controllability without excessive correction. It is also shown that, with respect to step disturbance, even with the control by the adaptive controller of the present embodiment, a steady-state deviation absorption characteristic substantially equal to that of the conventional control can be obtained.
  • FIG. 5 is a flowchart of a process for calculating the adaptive correction coefficient KSTR. This process is executed in synchronization with the generation of the TDC pulse (every 240 degrees of crank angle).
  • step S21 a model parameter overnight calculation process shown in FIG. 6 is executed.
  • the model parameters b0, s0, rl to r3 are calculated, and the moving average value b0AV, sOAV, r1AV, r2AV, r3AV of each parameter is calculated. It is calculated.
  • step S22 the moving average values b0AV, s0AV, r1AV, r2AV, and r3AV of each parameter are applied to the following equations (21) and (22) to obtain the first and second moving average values. Calculate the second stability determination parameters CHKPAR1 and CHKPAR2.
  • CHKP AR 1 (r lAV- r 2AV + r 3AV + s O AV) / b 0 AV
  • step S23 the first stability determination parameter CHKPAR 1 is set to the first determination threshold OKSTR1 (for example, 0.6). If CHKPAR 1 ⁇ OKSTR 1, it is further determined whether the second stability determination parameter CHKPAR2 is smaller than a second determination threshold OKSTR 2 (for example, 0.4) (Ste S24). If both the answers in steps S23 and S24 are affirmative (YES), it is determined that the model parameters are stable, and a predetermined value NSTRSHKO (for example, 4) is set in the down counter NSTRCHK (step S25). At the same time, the stability determination flag FS TRCHK is set to "0" (step S26). When the stability determination flag F STRCHK is set to “0”, the model parameters Indicates stable.
  • step S27 it is determined whether the value of the down counter NSTRCHK is equal to or less than "0" (step S27).
  • step S28 the value of the down counter NSTRCHK is decremented by "1" (step S28), and the process proceeds to step S30.
  • step S29 the stability determination flag F STRCHK is set to “1” (step S29)
  • step S30 the following equation (13a ) To calculate the adaptive correction coefficient KSTR.
  • Equation (13a) is obtained by moving the model parameters b0, rl, r2, r3, and s0 of the equation (13) into moving average values b0AV, r1AV, r2AV, r3AV, s OAV and control time (sample time) k replaced with control time (sample time) n.
  • the control time k is a control time corresponding to a combustion cycle of a specific cylinder (crank angle 720 degrees)
  • K S T R (n) (lZb O) (KCMD (n)-r 1 A V X K S T R (n-3)
  • step S32 to S37 limit processing of the adaptive correction coefficient KSTR is performed. That is, if the adaptive correction coefficient KSTR is larger than the upper limit O 2 LMTHXK CMD obtained by multiplying the target equivalent ratio KCMD by an upper limit coefficient ⁇ 2 L MTH (for example, 1.2), the adaptive correction coefficient KS TR The upper limit value is set to O 2 LMTHXK CMD (steps S 32 and S 36), and the adaptive correction coefficient KSTR is the lower limit obtained by multiplying the target equivalence ratio KCMD by the lower limit coefficient O 2 LMTL (for example, 0.5).
  • the adaptive correction coefficient K STR is set to its lower limit O 2 LMTLXKCMD (steps S33, S35). In that case, the limit is used to indicate that it has been set to the upper or lower limit.
  • the flag FKS TRLMT is set to "1" (step S37). If the adaptive correction coefficient KSTR is between the upper limit and the lower limit, the limit flag FKST RLMT is set to "0" (step S34).
  • FIG. 6 is a flowchart of the model parameter calculation process executed in step S21 of FIG.
  • step S41 it is determined whether or not an initialization completion flag FSTRINI is "1".
  • the initialization completion flag F STR INI is set to “1” when the initialization of the model parameters is completed, and returned to “0” when the initialization of the model parameters is required, such as when the engine is stopped. .
  • step S44 initialization of the model parameters is performed (step S44). Specifically, the latest and past values of the model parameter b 0 stored in the memory are all set to “1.0”, and the moving average value b OAV is set to “1.0”. Further, all the latest and past values of the other model parameters rl to r3 and s0 are set to "0”, and the corresponding moving average values rlAV, r2AV, r3AV and sOAV are set. Set to “0”. After the initialization of the model parameters is completed, the process proceeds to step S48.
  • step S41 it is determined whether or not three TDC periods (three TDC pulse periods, that is, one combustion cycle) have elapsed since the previous calculation of the model parameters (step S46). ).
  • the control target model defined by the above equation (2) and the control input calculated by the equations (3) to (15) are calculated using a control time (sample time) k corresponding to a combustion cycle of a specific cylinder. Therefore, in this embodiment, the calculation of the model parameter overnight vector 0, that is, the model parameters b0, sO, rl to r3 is performed once every three TDC periods for a specific cylinder. Perform in synchronization with the combustion cycle.
  • step S46 if the answer in step S46 is affirmative (YES), steps S48 and S49 are executed to calculate the model parameter overnight vector 0, while the answer in step S46 is negative (NO). If there is, the model parameter overnight vector ⁇ is held as the previous value (step S47). That is, in step S47, the model parameters b 0 (n), s 0 (n), r 1 (i! To r 3 (n) are respectively changed to the previous values b 0 (n-1), Set s0 (n-1), r1 (n-l) to r3 (n-1). Thereafter, the process proceeds to step S55.
  • step S48 a KID calculation process shown in FIG. 7 is executed to calculate a spike correction coefficient KID.
  • step S50 it is determined whether or not the idle flag FIDLEKAF is "1" (step S50).
  • the idle flag FIDLEKAF is set to "1" when the engine speed NE is lower than the predetermined low speed NEIDL and the throttle valve opening THA is smaller than the predetermined low opening THIDL.
  • the idle flag F ID LEKAF is “1” in step S50
  • the forgetting factor ⁇ is set to a predetermined value for idle SGM IDL (step S52). If the idle flag F IDLE KAF is “0” in step S50, the forgetting factor ⁇ is set to the normal predetermined value SGM0 (step S51).
  • the predetermined values SGMO, SGM IDL, and SGMCHK are set so as to satisfy the relationship of SGM0> SGMIDL> SGMCHK.
  • the degree of influence of the past values of the model parameters is reduced by changing the forgetting coefficient ⁇ to a smaller value, and it is easy to return to a stable state.
  • step S54 a model parameter vector represented by the following equations (4b), (5a), (7a), (9a), (10a), and (11a), that is, a model parameter b0 , S0, rl to r3 are calculated (step S48).
  • Equation (7a) is simplified because a fixed gain algorithm is adopted, and the matrix P is a diagonal matrix with constant diagonal elements.
  • step S55 according to the following equations (25) to (29), the moving average value b 0 AV, s 0 AV, r lAV, r 2 AV, And r 3 AV is calculated.
  • the model parameter vector is reduced to 3 TDC periods. It is possible to prevent the adaptive control from becoming unstable due to the one-pass filter characteristics of the LAF sensor 17.
  • FIG. 7 is a flowchart of the KID calculation process executed in step S48 of FIG. It is.
  • step S62 it is determined whether the intake air amount GAIRCYL is larger than a predetermined intake air amount GAIRPHP (for example, 0.5 g per TDC period).
  • a predetermined intake air amount GAIRPHP for example, 0.5 g per TDC period.
  • Equation (15a) is obtained by replacing control time k in equation (15) with control time n.
  • KACTHP (n) h 20 XKACT (n) + h2 1 XKACT (n-3)
  • FIG. 8A shows a spike-like response waveform
  • FIG. 8B shows a waveform of the spike-like response waveform after high-pass filtering.
  • the waveform after the high-pass filter processing has a peak t0 at which the spike-like response waveform peaks. If the equivalent ratio KACTHP is used as it is after the fill process, the spike-like response may not be detected accurately because it becomes “0” in the vicinity.
  • the absolute value of the equivalent ratio KACTTHP (n-nHPDl) after the filling process before the time corresponding to the first discrete time n HPD 1 (corresponding to the waveform shown by the broken line in FIG. 8C) and the current value KACTH P Calculate the first average value KACTHPAV, which is the average value of the absolute value of n) (corresponding to the waveform shown by the solid line in Fig. 8C), and determine the occurrence of a spike-like response based on this average value KACTHPAV.
  • Equation (15b) is obtained by changing the filter coefficient of equation (15a) so that the cutoff frequency of the high-pass filter processing is lower than that of the first high-pass filter processing.
  • Equation (15b) is obtained by changing the filter coefficient of equation (15a) so that the cutoff frequency of the high-pass filter processing is lower than that of the first high-pass filter processing.
  • the frequency component of the spike-like response tends to increase.Therefore, the spike-like response is reduced by lowering the cut-off frequency of the high-pass filter processing in a low-load operation state than in a high-load operation state. More accurate detection is possible.
  • KACTHP (n) h 20 L XKACT (n) + h 21 L XKACT (n-1)
  • the second The average value KACTH PA VL that is, the second average value KAC TH PA VL, which is the average value of the current absolute value of the equivalent ratio KACTHPL after the second filter processing and the absolute value before the second discrete time n HPD 2 is calculated. I do.
  • the first discrete time n HPD 1 and the second discrete time n HPD 2 are the delay time of It is set according to.
  • step S68 the control deviation DKACTKE is calculated by the following equation (32).
  • DKACTKE KACT (n) -KCMD (n-nSTR) (32)
  • the discrete time n STR corresponds to a dead time of the control system (a delay time until a change in the target equivalent ratio KCMD appears in the detected equivalent ratio KACT), and is set to “9” in the present embodiment.
  • step S69 it is determined whether or not the control deviation DKACTKE is larger than the upper threshold DKACTKEH (for example, 0.05). ) It is determined whether it is smaller than (step S70). If the answer to step S70 is negative (NO), that is, if the control deviation DKACTKE is between the upper threshold KD A CTKEH and the lower threshold DKACTKEL, it is determined that no spike-like response has occurred. Then, the spike correction coefficient KID is set to "1.0" (step S71).
  • step S69 or S70 when the answer to step S69 or S70 is affirmative (YES), it is determined that the rich spike shown in FIG. 9 may be generated or the lean spike shown in FIG. 9 may be generated. Judge and proceed to step S72.
  • step S72 it is determined whether or not the intake air amount GA I RCYL is larger than a predetermined intake air amount GA I RHP.
  • GA IRC YL> GA I RHP and engine 1 is in high-load operation search the IK ID table shown in Fig.1 OA according to the first average value KACTHPAV to calculate the spike correction coefficient KID Yes (step S73).
  • the first KID table in the transition range near the first predetermined threshold value KACTTH, a value corresponding to the first average value KACTHPAV, that is, the spike correction coefficient KID decreases as the first average value KACTHPAV increases. Is determined.
  • the spike correction coefficient KID When the first average value KACTHPAV is smaller than the transition range, the spike correction coefficient KID is set to “1.0”, and when the first average value KACTHPAV is larger than the transition range, the spike correction coefficient KID is Set to the predetermined value KI DL (for example, 0.01). Even if it is determined in step S69 or S70 that a rich spike or a lean spike may have occurred, if the first average KACTTHPAV is smaller than the transition range, the spike response is output. It is determined that it has not been set, and the spike correction coefficient KID is set to “1.0”. If GA I RCYL ⁇ GA I RHP and engine 1 is in the low load operation state in step S72, the second KID table shown in FIG.
  • the second average value KACTHP AVL is searched according to the second average value KACTHP AVL, and spike correction The coefficient KID is calculated (step S74).
  • the second KID table in the transition range near the second predetermined threshold value KACTTHL, the value according to the second average value KACTHP AVL, that is, the spike correction coefficient KID decreases as the second average value KA CTHP AVL increases. Is set to.
  • the spike correction coefficient KID is set to “1.0”
  • the spike correction coefficient The KID is set to a predetermined value KI DL (for example, 0.01).
  • the second average value KACTTHP AVL is smaller than the transition range, it is determined that no spike response has been output, and the spike correction coefficient KID is set to “1.0”.
  • the second predetermined threshold KACTTHL is set to a value larger than the first predetermined threshold KACTTH. As described above, by setting the threshold value for detecting the spike response according to the engine load, the spike response can be accurately determined.
  • the detection equivalence ratio K ACT is monitored, and when a spike-like response output is detected, the spike correction coefficient KID is changed to a small value close to “0” to obtain a model parameter.
  • the vector update speed is fixed at a lower speed. By lowering the update speed of the model parameters, the ability to follow the control target value temporarily decreases. As a result, excessive correction corresponding to the spike-like response of the detection equivalent ratio KACT is suppressed, and good controllability can be maintained.
  • the engine system 1a corresponds to a plant to be controlled, and the ECU 5 configures an identification unit, an adaptive controller, a spike response detection unit, and a correction unit. Specifically, the processing in FIG.
  • steps S63 to S70 and S72 to S74 in FIG. 7 correspond to the spike response detection means and correction. It corresponds to a means.
  • the calculation process of the update vector d 0 by equation (5a) The equation corresponds to the update component calculation means, and in equation (4b), the operation of multiplying the update vector by the spike correction coefficient KID corresponds to the update component correction means.
  • Steps S63, S64, and S66 in FIG. 7 correspond to the filter means, and steps S65 and S67 correspond to the average value calculating means.
  • the first and second KID tables shown in FIGS.10A and 10B eliminate the transition range where the spike correction coefficient KID gradually decreases, and change stepwise from “1.0” to the predetermined value KIDL. May be set.
  • step S70 when the overcorrection of the adaptive controller is performed immediately after the occurrence of the lean spike, the air-fuel ratio shifts to the rich side with respect to the target air-fuel ratio, so that the NOx emission characteristics are not deteriorated by the purifying action of the three-way catalyst 14. Therefore, by setting the lower threshold value D KACTKEL of step S70 to “_ 1”, the answer of step S70 can be effectively prevented from being affirmative (YES) (lean spikes are ignored and only rich spikes are ignored). Alternatively, the spike correction coefficient KID may be reduced only when a rich spike occurs.
  • the detection equivalence ratio KACT is input to the high-pass filter 33, and the spike response is detected based on the detection equivalence ratio KAC THP after the high-pass filter processing.
  • the adaptive correction coefficient KSTR may be input to the high-pass filter 33, and the spike response may be detected based on the adaptive correction coefficient KSTRHP after the high-pass filter processing. Since the adaptive correction coefficient KSTR, which is the output of the adaptive controller, responds quickly to changes in the detection equivalent ratio KACT, it can be used as a parameter indicating the output of the control target. This modification is effective when the detection equivalent ratio K ACT includes noise.
  • FIG. 12 is a diagram showing a configuration of a control system including a vehicle lane keeping device according to the second embodiment of the present invention.
  • the lane keeping device adjusts the steering wheel of the vehicle so that the distance YACT from the left end of the driving lane to the center of the vehicle 50 (hereinafter referred to as the "actual driving position") matches the target driving position YCMD.
  • the steering angle d is controlled.
  • the control system shown in FIG. 12 includes an adaptive controller 51, a turning angle calculation unit 52, a steering mechanism 53, a position detection unit 54, and a high-pass filter 55.
  • the adaptive controller 51 includes an inverse transfer function controller 61 and a parameter adjustment mechanism 62.
  • the position detector 54 detects the actual traveling position Y ACT based on an image obtained by the CCD camera.
  • the high-pass filter 55 performs high-pass filtering of the actual traveling position YACT, and outputs the traveling position Y AC THP after the filtering.
  • the parameter overnight adjustment mechanism 62 calculates a model parameter overnight vector 0 based on the actual travel position YACT, the travel position correction amount YSTR, and the filtered travel position YACTHP subjected to high-pass filtering.
  • the inverse transfer function controller 61 calculates the travel position correction amount YSTR using the model parameter vector ⁇ based on the past values of the target travel position YCMD, the actual travel position YACT, and the travel position correction amount YSTR.
  • the turning angle calculation unit 52 calculates the turning angle ⁇ based on the travel position correction amount YSTR, the vehicle travel distance, the vehicle rotation angle, the road surface friction coefficient, and the like.
  • the steering mechanism 53 performs steering corresponding to the steering angle ⁇ .
  • the adaptive controller 51 calculates the travel position correction amount YSTR based on the control target model that models the steering mechanism 53 that is the control target and the vehicle 50 whose behavior changes due to turning.
  • the controlled object model is defined by the following equation (41) as a DARX model having a dead time of three control cycles.
  • b 0, r l, r 2, r 3, and s 0 are model parameters specified by the parameter adjustment mechanism 62.
  • Equation (41) is obtained by replacing KACT and KS TR in Equation (2) with YACT and YSTR, respectively.
  • the steering mechanism 53 and the vehicle 50 can be modeled in the same manner as the engine system 1a. it can. Therefore, the control method shown in the first embodiment can be applied as it is. That is, the parameter adjustment mechanism 62 identifies the model parameter vector ⁇ by the following equations (42) to (49).
  • ⁇ (k) S GM0 (k-1) + KIDd ⁇ (k) (42)
  • d ⁇ (k) P (k) ide (k) (43)
  • the inverse transfer function controller 61 calculates the travel position correction amount YSTR by the following equation (50).
  • a gust while the vehicle is running becomes a disturbance, and a spike-like response is detected.
  • a spike correction coefficient KID is set as in the first embodiment, so that excessive correction for the spike-like response is suppressed, and good lane keeping performance can be obtained. it can.
  • the adaptive controller 51 and the high-pass filter 55 are specifically configured by an electronic control unit including an input / output circuit, a CPU, and a storage circuit, as in the first embodiment. Therefore, the electronic control unit constitutes identification means, spike response detection means, and correction means.
  • the present invention when a plant to be controlled is controlled by an adaptive controller, excessive correction when a spike-like disturbance is applied can be suppressed, and good controllability can be maintained. More specifically, the present invention is applicable to air-fuel ratio control of an internal combustion engine, lane keeping control of a vehicle, and the like. The present invention is also applicable to air-fuel ratio control of a marine propulsion engine such as an outboard motor having a vertically oriented crankshaft.

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Abstract

 適応制御器により制御対象であるプラントを制御する場合において、スパイク状の外乱が加わったときにおける過剰な補正を抑制し、良好な制御性を維持することができるプラントの制御装置を提供する。検出当量比KACTがハイパスフィルタ33に入力され、ハイパスフィルタ出力KACTHPがパラメータ調整機構42に入力される。パラメータ調整機構42は、モデルパラメータベクトルの更新成分dθに補正係数KIDを乗算して補正更新成分KID・dθを算出し、これをモデルパラメータベクトルの前回値θ(k-1)に加算して、今回値θ(k)を算出する。補正係数KIDは、ハイパスフィルタ出力KACTHPの絶対値が大きくなるスパイク応答出力を検出したときに「1.0」から「0」に近い値に変更される。

Description

明 細 書 発明の名称
プラン卜の制御装置 技術分野
本発明は、 プラントの制御装置に関し、 特にプラントをモデル化した制御対象 モデルのモデルパラメ一夕を同定し、 該同定したモデルパラメ一夕を用いて制御 を行う適応制御器を備えたものに関する。 背景技術
制御対象モデルのモデルパラメータを同定する同定器として機能するパラメ一 タ調整機構を備えた適応制御器により、 内燃機関に供給する混合気の空燃比を制 御する制御装置が、 例えば特開平 1 1一 73206号公報に示されている。 この制御装置では、 機関の排気系に設けられた空燃比センサにより検出される 空燃比に応じて、 適応制御器により適応補正係数 KSTRが算出され、 この適応 補正係数 K S T Rにより機関に供給する燃料量が補正される。
上記従来の制御装置を、 車両に搭載された内燃機関の制御に適用した場合、 ァ クセルペダルを急激に戻す減速時ゃシフトチェンジ時などにおいて、 N〇xの排 出量が増加するという課題が確認されている。
アクセルペダルを急激に戻した場合には、 吸入空気量が急激に減少するととも に、 吸気管内壁に付着していた燃料が燃焼室に供給されるため、 空燃比センサに より検出される空燃比がスパイク状にリツチ方向へ変化する (急激に突出して元 に戻る変化を 「スパイク」 あるいは 「スパイク状の変化」 という) 。 そのため、 適応制御器は、 これを迅速に補正すべく適応補正係数 KSTRを急激に減少させ る。 その結果、 アクセルペダルの急激な戻し操作直後においては、 空燃比がォー バリーンとなり、 一時的に NO Xの排出量を増加させている。
図 14A~14 Cは車両走行中における検出当量比 KACT, 適応補正係数 K STR, 目標当量比 KCMD, 車速 VP及び NOx排出量の推移を示す図である 。 検出当量比 KACTは、 空燃比センサにより検出される空燃比を当量比に換算 したものであり、 図 14 Aに太い実線で示されている。 目標当量比 KCMDは、 目標空燃比を当量比に変換したものであり、 図 14 Aに細い実線で示されている 。 また適応補正係数 KSTRは、 図 14 Aに破線で示されている。 図 14 Bに示 すようにシフトチェンジが行われると、 検出当量比 K ACTのリツチスパイクが 発生し、 それに伴って適応補正係数 KSTRがリーン方向に急激に変化する。 そ のため、 検出当量比 K A C Tのリツチスパイクの直後にリーンスパイクが発 す る。 その結果、 図 14 Cに示すように NOx排出量が一時的に増加する。
内燃機関の空燃比制御に P I D (比例積分微分) 制御を適用した場合には、 制 御の応答が比較的遅いためこのような問題は発生しないが、 適応制御器による制 御は高い即応性を有するために、 上述したような問題が発生していると考えられ る。 ' 発明の開示
本発明の目的は、 適応制御器により制御対象であるプラントを制御する場合に おいて、 スパイク状の外乱が加わったときにおける過剰な補正を抑制し、 良好な 制御性を維持することができるプラントの制御装置を提供することである。 上記目的を達成するため本発明は、 プラントをモデル化して得られる制御対象 モデルの少なくとも 1つのモデルパラメ一夕 (0) を同定する同定手段を備え、 該同定手段により同定される少なくとも 1つのモデルパラメ一夕 (e) を用いる 適応制御器により前記プラントを制御するプラントの制御装置であって、 前記プ ラントの出力を示すパラメ一夕 (KACT, KSTR) を監視して、 スパイク状 の応答出力を検出するスパイク応答検出手段を備え、 前記同定手段は、 該スパイ ク応答検出手段によりスパイク状の応答出力が検出されたときは、 前記少なくと も 1つのモデルパラメ一夕 (0) の更新速度をより遅い速度へ修正する修正手段 を含む制御装置を提供する。
この構成によれば、 プラントの出力を示すパラメータが監視され、 スパイク状 の応答出力が検出されたときは、 モデルパラメータの更新速度がより遅い速度へ 修正される。 適応制御器では、 モデルパラメ一夕の更新によってプラント出力と 制御目標値との制御偏差を減少させる度合いが大きいので、 モデルパラメータの 更新速度を遅い速度に修正することにより、 制御の追従性が一時的に低下する。 その結果、 プラント出力のスパイク状の応答に対応した過剰な補正が抑制され、 良好な制御性を維持することができる。
好ましくは、 前記同定手段は、 前記少なくとも 1つのモデルパラメータに対応 する少なくとも 1つの更新成分 (d S) を算出する更新成分算出手段と、 該少な くとも 1つの更新成分 (d e) に補正係数 (K I D) を乗算することにより、 少 なくとも 1つの補正更新成分 (K I D ' d e) を算出する更新成分補正手段とを 有し、 該少なくとも 1つの補正更新成分 (K I D ' d 0) を前記少なくとも 1つ のモデルパラメ一夕の前回値 (Θ (k-D) に加算することにより、 前記少なくとも 1つのモデルパラメータの今回値 (Θ 0 ) を算出し、 前記修正手段は、 前記スパ ィク状応答検出手段によりスパイク状の応答出力が検出されたときは、 前記補正 係数 (K I D) をその絶対値が減少するように修正する。
この構成によれば、 少なくとも 1つのモデルパラメ一夕の前回値はそのままで 、 更新成分だけが減少方向に変更されるので、 モデルパラメータを所定値に保持 する手法に比べて、 スパイク状の外乱がなくなった後の制御性や安定性において 優れている。
好ましくは、 前記スパイク応答検出手段は、 前記プラントの出力を示すパラメ 一夕 (KACT, KSTR) のハイパスフィルタ処理を行うフィルタ手段を有し 、 該フィルタ手段の出力 (KACTHP) に基づいて前記スパイク状応答出力を 検出する。
この構成によれば、 プラントの出力を示すパラメ一夕のハイパスフィルタ処理 が行われ、 該ハイパスフィルタ処理後のパラメータに基づいてスパイク状応答の 検出が行われるので、 定常的な外乱に起因する応答をスパイク状応答と誤判定す ることがなく、 スパイク状応答を正確に検出することができる。
好ましくは、 前記スパイク応答検出手段は、 前記フィルタ手段の今回の出力 ( KACTHP (n), KACTHP L (n)) と、 所定時間前に記憶された出力 (KA CTHP (n-nHPDl), KACTHP L (n-nHPD2)) の絶対値を平均化することによ り平均値 (KACTHPAV, KACTHP AVL) を算出する平均値算出手段 を有し、 前記平均値が所定閾値 (KACTTH, KACTTHL) を越えたとき 、 前記スパイク状応答が出力されたと判定する。
ここで 「所定時間」 は、 前記ハイパスフィルタ処理の遅延特性に応じて設定さ れる時間である。
この構成によれば、 フィルタ手段の今回の出力と、 所定時間前に記憶された出 力の絶対値の平均値が算出され、 その平均値が所定閾値を越えたときスパイク状 応答が出力されたと判定される。 ハイパスフィルタ処理後のパラメ一夕の今回値 は、 スパイク状応答の場合、 スパイクのピークの時点で 「0」 近傍の値となる可 能性が高いので、 今回値のみでスパイ状応答か否かの判定を行うと、 誤判定とな る可能性が高い。 そこで、 前記所定時間前の記憶値との平均値を用いることによ り、 スパイク状応答の正確な検出が可能となる。
好ましくは、 前記スパイク応答検出手段は、 前記スパイク状応答出力の方向を 判定し、 所定の方向のスパイク状応答出力のみを検出する。
この構成によれば、 所定の方向以外の方向のスパイク状応答が出力されたとき は、 モデルパラメータの更新速度を維持し、 所定の方向のスパイク状応答が検出 されたときのみモデルパラメータの更新速度を遅くすることが可能となる。
好ましくは、 前記プラントの出力を示すパラメータは、 前記適応制御器の出力 (KSTR) である。
この構成によれば、 適応制御器の出力がプラントの出力を示すパラメ一夕とし て使用される。 適応制御器の出力は、 プラントの出力変化に対して迅速に応答す るので、 プラント出力を示すパラメータとして使用可能である。 プラントの出力 にノィズが含まれる場合に有効である。
好ましくは、 前記プラントは、 内燃機関 (1) と、 該機関に燃料を供給する燃 ' 料供給手段 (6) とを有する機関システムを含み、 前記適応制御器は、 前記機関 に供給される混合気の空燃比 (KACT) を目標空燃比 (KCMD) に一致させ るように、 前記機関システムへの制御入力を決定するパラメ一夕 (KSTR) を 算出する。
この構成によれば、 内燃機関に供給される混合気の空燃比が適応制御器により 制御される。 したがって、 機関に供給される混合気の空燃比がスパイク状に変化 した場合に、 過剰な補正が抑制され、 良好な制御性を維持することができる。 好ましくは、 前記ハイパスフィルタ処理のフィルタ特性は前記機関の運転状態
(GA I RCYL) に応じて変更される。
機関負荷が増加するほど、 スパイク状応答に含まれる周波数成分が高くなる傾 向があるので、 そのような傾向に対応してハイパスフィル夕処理の特性を変更す ることにより、 スパイク状応答のより正確な検出が可能となる。
好ましくは、 スパイク状応答を検出するための前記所定閾値 (KACTTH, KACTTHL) は、 前記機関の運転状態 (GA I RCYL) に応じて変更され る。
機関負荷が減少するほど、 スパイク状応答が発生し難くなる傾向があるので、 そのような傾向に対応して前記所定閾値を変更することにより、 スパイク状応答 のより正確な検出が可能となる。 図面の簡単な説明
図 1は、 本発明の第 1の実施形態にかかる内燃機関及びその空燃比制御装置の 構成を示す図である。
図 2は、 図 1に示す内燃機関を含む制御系の構成を示すブロック図である。 図 3A— 3 Cは、 スパイク補正係数 (K I D) の設定手法を説明するためのタ ィムチャートである。
図 4 A及び 4 Bは、 本発明の効果を説明するためのタイムチャートである。 図 5は、 適応補正係数 (KSTR) を算出する処理のフローチャートである。 図 6は、 モデルパラメータを算出する処理のフローチャートである。
図 7は、 スパイク補正係数 (KI D) を算出する処理のフローチャートである 図 8 A— 8 Cは、 図 7に示す処理におけるハイパスフィルタ処理後の平均値 ( KACTHP AV) 算出方法を説明するためのタイムチャートである。
図 9は、 図 7に示す処理におけるスパイク検出を説明するためのタイムチヤ一 トである。
図 1 OA及び 10Bは、 図 7に示す処理で参照されるテ一プルを示す図である 図 1 1は、 図 2に示す制御系の構成の変形例を示すブロック図である。
図 12は、 本発明の第 2の実施形態にかかる、 車両の車線維持装置を含む制御 系の構成を示すブロック図である。
図 13は、 車両の車線維持装置における検出パラメ一夕 (YACT) と、 その 制御目標値 (YCMD) とを説明するための図である。
図 14 A— 14 Cは、 従来の制御装置の課題を説明するためのタイムチヤ一ト である。 発明を実施するための最良の形態
以下本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。
第 1の実施形態
図 1は本発明の第 1の実施形態にかかるプラントの制御装置、 すなわち内燃機 関 (以下 「エンジン」 という) の空燃比制御装置の構成を示す図である。
6気筒のエンジン 1の吸気管 2にはスロットル弁 3が配されている。 スロット ル弁 3にはスロットル弁開度 (THA) センサ 4が連結されており、 スロットル 弁開度 THAに応じた電気信号を出力して電子制御ユニット (以下 「ECU」 と いう) 5に供給する。
燃料噴射弁 6はエンジン 1とスロットル弁 3との間かつ吸気管 2の図示しない 吸気弁の少し上流側に各気筒毎に設けられており、 各噴射弁は図示しない燃料ポ ンプに接続されていると共に ECU 5に電気的に接続されて当該 ECU 5からの 信号により燃料噴射弁 6の開弁時間が制御される。
一方、 スロットル弁 3の直ぐ下流には吸気管内絶対圧 (PBA) センサ 8が設 けられており、 この絶対圧センサ 8により電気信号に変換された絶対圧信号は前 記 ECU 5に供給される。 また、 その下流には吸気温(TA)センサ 9が取付けら れており、 吸気温 TAを検出して対応する電気信号を出力して ECU 5に供給す る。
エンジン 1の本体に装着されたエンジン水温 (TW) センサ 10はサ一ミス夕 等から成り、 エンジン水温 (冷却水温) TWを検出して対応する温度信号を出力 して E CU 5に供給する。
ECU5には、 エンジン 1のクランク軸 (図示せず) の回転角度を検出するク ランク角度位置センサ 1 1が接続されており、 クランク軸の回転角度に応じた信 号が ECU5に供給される。 クランク角度位置センサ 1 1は、 エンジン 1の特定 の気筒の所定クランク角度位置でパルス (以下 「CYLパルス」 という) を出力 する気筒判別センサ、 各気筒の吸入行程開始時の上死点 (TDC) に関し所定ク ランク角度前のクランク角度位置で (6気筒エンジンではクランク角 120度毎 に) T DCパルスを出力する T DCセンサ及び T DCパルスより短い一定クラン ク角周期 (例えば 30度周期) で 1パルス (以下 「CRKパルス」 という) を発 生する CRKセンサから成り、 CYLパルス、 TD Cパルス及び CRKパルスが ECU 5に供給される。 これらのパルスは、 燃料噴射時期、 点火時期等の各種夕 イミング制御及びエンジン回転数 (エンジン回転速度) NEの検出に使用される 排気管 13には排気中の酸素濃度 (エンジン 1に供給される混合気の空燃比) にほぼ比例した電気信号を出力する空燃比センサ (以下 [LAFセンサ」 という ) 17が設けられている。 LAFセンサ 17の下流側には三元触媒 14が設けら れている。 三元触媒 14は、 排気ガス中の HC, CO, NOx等の浄化を行う。
LAFセンサ 17は、 ECU5に接続されており、 排気中の酸素濃度に略比例 した電気信号を E C U 5に供給する。
エンジン 1は、 吸気弁及び排気弁のバルブタイミングを、 エンジンの高速回転 領域に適した高速バルブタイミングと、 低速回転領域に適した低速バルブタイミ ングとの 2段階に切換可能なバルブタイミング切換機構 30を有する。 このバル ブタイミングの切換は、 弁リフト量の切換も含み、 さらに低速バルブタイミング 選択時は 2つに吸気弁のうちの一方を休止させて、 空燃比を理論空燃比よりリー ン化する場合においても安定した燃焼を確保するようにしている。
バルブタイミング切換機構 30は、 バルブタイミングの切換を油圧を介して行 うものであり、 この油圧切換を行う電磁弁及び油圧センサが ECU 5に接続され ている。 油圧センサの検出信号は ECU 5に供給され、 ECU 5は電磁弁を制御
1の運転状態に応じたバルブ夕イミングの切換制御を行う。 なお、 図示は省略しているが、 排気を吸気管 2に還流する排気還流機構及び燃 料タンクで発生する蒸発燃料をキヤニス夕に貯蔵し、 適時吸気管 2に供給する蒸 発燃料処理装置が設けられている。
また ECU 5には大気圧 PAを検出する大気圧センサ 21が接続されており、 大気圧センサ 21の検出信号は、 ECU 5に供給される。
ECU 5は、 入力回路、 中央処理ユニット (CPU) 、 記憶回路、 及び出力回 路を備えている。 入力回路は、 上述した各種センサからの入力信号波形を整形し て電圧レベルを所定レベルに修正し、 アナログ信号値をデジタル信号値に変化す る等の機能を有する。 記憶回路は、 該 CPUで実行される各種演算プログラムや 後述する各種マップを記憶する ROM (Read Only Memory) 及び演算結果等を記 憶する RAM (Random Access Memory) からなる。 出力回路は、 燃料噴射弁 6等 の各種電磁弁や点火プラグに駆動信号を出力する。
ECU5は、 上述した各種センサの検出信号に基づいて、 LAFセンサ 17の 出力に応じたフィードバック制御運転領域やオープン制御運転領域等の種々のェ ンジン運転状態を判別するとともに、 エンジン運転状態に応じ、 下記式 (1) に より要求燃料量 TCYLを算出する。 要求燃料量 TCYLは、 1つの気筒におけ る 1回の燃焼に必要とされる燃料量である。
TCYL=T I MXKTOTALXKSTR (1)
ここで T I Mは基本燃料量、 具体的には燃料噴射弁 6の基本燃料噴射時間であ り、 エンジン回転数 NE及び吸気管内絶対圧 PB Aに応じて設定された T Iマツ プを検索して決定される。 T Iマップは、 エンジン回転数 NE及び吸気管内絶対 圧 P B Aに対応する運転状態において、 エンジンに供給する混合気の空燃比がほ ぼ理論空燃比になるように設定されている。 すなわち、 基本燃料量 T IMは、 ェ ンジンの単位時間 (1 TDC期間: TDCパルスの発生時間間隔) 当たりの吸入 空気量 (質量流量) にほぼ比例する値を有する。
K T 0 T A Lは、 エンジン水温 T Wに応じて設定されるエンジン水温補正係数 KTW, 吸気温 T Aに応じて設定される吸気温補正係数 KTA, 大気圧 P Aに応 じて設定される大気圧補正係数 KPA, 排気還流実行中に排気還流量に応じて設 定される E G R補正係数 K E G R, 蒸発燃料処理装置によるパージ実行時にパー ジ燃料量に応じて設定されるパージ補正係数 K PUG等の補正係数をすベて乗算 することにより算出される補正係数である。
KSTRは、 検出当量比 KACT及び目標当量比 KCMDに応じて、 後述する 適応制御器により算出される適応補正係数であり、 前記フィードバック制御運転 領域において、 検出当量比 K ACTが目標当量比 KCMDに一致するように設定 される。
E C U 5は、 さらに燃料噴射弁 6により吸気管内に噴射された燃料の一部が、 吸気管内壁に付着することを考慮した付着補正演算を実行して、 燃料噴射弁 6に よる燃料噴射時間 TOUTを算出する。 付着補正については、 例えば特開平 8— 21273号公報に詳細に開示されている。 燃料噴射弁 6により、 燃料噴射時間 T O U Tに比例する燃料量が吸気管 2内に噴射される。
図 2は、 適応制御器による制御を説明するために制御系の要部を示す機能プロ ック図である。 図 2に示す制御系は、 適応制御器 31、 変換部 32、 ハイパスフ ィル夕 33、 乗算器 34、 燃料量演算部 35、 エンジンシステム 1 a、 及び LA Fセンサ 17によって構成される。 エンジンシステム l aは、 燃料噴射弁 6, 吸 気管 2, エンジン 1及び排気管 13を含む。 適応制御器 31、 変換部 32、 ハイ パスフィルタ 33、 乗算器 34、 及び燃料量演算部 35は、 ECU 5によって実 現される機能ブロックである。
変換部 32は、 L A Fセンサ出力を検出当量比 K ACTに変換する。 ハイパス フィルタ 33は、 検出当量比 K ACTのハイパスフィルタ処理を行う。 適応制御 器 31は、 逆伝達関数コントローラ 41及びパラメータ調整機構 42とからなる 。 パラメ一夕調整機構 42は、 検出当量比 KACT、 適応補正係数 KSTR及び ハイパスフィルタ処理された検出当量比 KACTHP (以下 「フィルタ処理後当 量比 KACTHP」 という) に基づいて、 モデルパラメータベクトル Θを算出す る。 モデルパラメータベクトル Θは、 後述する制御対象モデルを定義する複数の モデルパラメ一夕を要素とするべクトルである。 逆伝達関数コントローラ 41は 、 目標当量比 KCMD、 検出当量比 KACT及び適応補正係数 KSTRの過去値 に基づき、 モデルパラメ一夕ベクトル 0を用いて、 制御対象モデルの伝達関数の 逆伝達関数により適応補正係数 KS TRを算出する。 乗算器 34は、 基本燃料量 T I Μに適応補正係数 KS TRを乗算する。 燃料量 演算部 3 5は、 前記式 (1 ) の補正係数 KTOTAL及び要求燃料量 TCYLの 演算、 並びに付着補正処理を行い、 燃料噴射時間 TOUTを算出する。
適応制御器 3 1は、 制御対象であるエンジンシステム 1 aをモデル化して得ら れる制御対象モデルに基づいて、 適応補正係数 KS TRの算出を行う。 制御対象 モデルは下記式 (2) により、 3制御サイクルのむだ時間を有する DARXモデ ル (delayed autoregressive model with exogeneous input:外咅 β入力を持つ自己 回帰モデル) として定義されている。
KACT(k) = b 0 XKS TR (k-3) + r 1 XKS TR (k-4)
+ r 2 X K S T R (k-5) 4- r 3 X K S T R (k-6) + s 0 XKACT(k-3)
(2) ここで、 b 0, r l, r 2, r 3, s 0は、 パラメ一タ調整機構 42により同 定されるモデルパラメ一夕である。 また kは、 特定の気筒の燃焼サイクルに対応 する制御時刻 (サンプル時刻) を示す。
モデルパラメ一夕 b 0, r l, 1- 2, r 3, 及び s 0を要素とするモデルパラ メータべクトル 0 (k)を下記式(3)で定義すると、 モデルパラメータべクトル 0 (k)は、 下記式 (4) 及び (5) により算出される。
Θ (k)T= [b 0, r l , r 2, r 3 , s O] (3)
Θ (k) = S GM Θ (k-1) + K I D · d Θ (k) (4)
d Θ (k)=KP (k) i d e (k) ( 5)
式 (4) の S GMは、 下記式 (6) により定義される忘却係数行列であり、 式 (6) の σは、 0から 1の間の値に設定される忘却係数である。 K I Dは、 フィ ルタ処理後当量比 K AC THPに応じて設定され、 検出当量比 K ACTがスパイ ク状に変化したことを検出したときに、更新べクトル d 0 (k)を減少方向に補正す るためのスパイク補正係数である。 d 0 (k)は、モデルパラメータベクトル 0の更 新ベクトルである。 また式 (5) 'の KP (k)は、 下記式 (7) により定義されるゲ イン係数ベクトルであり、 式 (7) の P (k)は、 下記式 (8) により定義される 5 次の正方行列である。 また i d e (k)は下記式(9) により定義される同定誤差で あり、 式 (9) の K AC THAT (k)は、 下記式 (1 0) により、 最新の (前回の ) モデルパラメータべクトル Θ (k-1)を用いて算出される推定当量比である。
1 0 0 0 0
0 σ 0 0 0
SGM = 0 0 σ 0 0 (6)
0 0 0 σ 0
0 0 0 0 σ
P(k)C(k)
KP(k) =
l+ T(k)P(kK(k) (7)
P(k+1) )P(k) (8)
Figure imgf000013_0001
(Εは単位行列)
i d e (k)=KACT(k)-KACTHAT(k) (9)
KACTHAT(k) = 0 (k-lVi (k) (1 0) 上記式 (7) 、 (8) 及び (1 0) の ζ (k)は、 下記式 (1 1) で定義される、 制御出力 (KACT) 及び制御入力 (KSTR) を要素とするベクトルである。 ζ (k)T= [KSTR(k-3), KSTR (k-4) , KSTR (k-5) ,
KSTR (k-6) , KACT (k-3)] (1 1) 式 (8) の係数 λ 1, λ 2の設定により、 式 (4) 〜 (1 1) による同定アル ゴリズムは、 以下のような 4つの同定アルゴリズムのいずれかになる。
λ 1 = 1 , λ 2 = 0 固定ゲインアルゴリズム
λ 1 = 1 , λ 2= 1 最小 2乗法アルゴリズム
λ 1 = 1, λ 2 = λ 漸減ゲインアルゴリズム (λは 0, 1以外の所定値) λ 1 =λ, λ 2 = 1 重み付き最小 2乗法アルゴリズム (λは 0, 1以外の所 定値)
本実施形態では、 λ 1 = 1, λ 2 = 0として、 固定ゲインアルゴリズムを採用 しているが、 他のアルゴリズムを採用してもよい。 固定ゲインアルゴリズムを採 用した場合、 正方行列 P (k)は、 定数を対角要素とする行列となる。
以上のようにパラメータ調整機構 42は、 モデルパラメ一夕べクトルの前回値 Θ (k-1)に忘却係数行列 SGMを乗算し、スパイク補正係数 K I Dにより補正され た補正更新べクトル K I D · d 0 (k)を加算することにより、モデルパラメ一夕べ クトルの今回値 S (k)を算出する。忘却係数行列 S GMは、同定誤差 i d eの過去 値の影響を低減し、 モデルパラメ一夕べクトルのドリフトを防止するために導入 されたものである。 なお、 モデルパラメータのドリフトがほとんど起きない場合 には、 忘却係数行列 S GMを含まない下記式 (4 a) により、 モデルパラメ一夕 べクトル 0 (k)を算出してもよい。
Θ (k) = 9 (k-l) +K I D · d 0 (k) (4 a)
逆伝達関数コントローラ 4 1は、 下記式 (1 2) が満たされるように、 制御入 力としての適応補正係数 K S T R (k)を決定する。
KCMD (k)=KACT(k+3) ( 1 2)
式 (1 ) を用いると、 式 (1 2) の右辺は、 以下のようになる。
KACT (k+3) = b O XKS TR (k) + r 1 XKS TR (k-1)
+ r 2 XKS TR (k-2) + r 3 XKS TR (k-3) + s 0 XKACT (k) したがって、 これより適応補正係数 KS TR (k)を求めると、 下記式(1 3) が 得られる。
KS TR (k)= ( 1 /b 0) (KCMD (k)- r 1 XKS TR (k-1)
- r 2 XKS TR (k-2)一 r 3 XKS TR (k-3)— s 0 XKACT (k))
( 1 3) すなわち逆伝達関数コント口一ラ 4 1は、 式 (1 3) により適応補正係数 KS TR (k)を算出している。
ハイパスフィルタ 3 3は、 下記式 ( 1 5) によるハイパスフィルタ処理を行う
KACTHP (k) = h 2 0 XKACT (k) + h 2 1 XKACT (k-1)
+ h 2 2 XKACT (k-2) - h 1 1 XKACTHP (k-1) - h 1 2 XKACTHP (k-2) ( 1 5) フィルタ係数 h 1 1 , 1 2, h 2 0, h 2 1 , 及び h 2 2は、 実験により決 定される。 ハイパスフィルタ処理の特性は、 これらのフィルタ係数の設定によつ て決まる。 本実施形態では、 後述するようにエンジン運転状態に応じてハイパス フィル夕処理の特性が変更される。 図 3 A〜3 Cは、 パラメータ調整機構 42におけるスパイク補正係数 K I Dの 設定を説明するためのタイムチャートである。 図 3 Aは、 検出当量比 KACTの 推移を示し、 リッチ方向のスパイク状の変化 (リッチスパイク) 及びステップ状 の外乱 (以下 「ステップ外乱」 という) を加えたときの変化が示されている。 図 3 Bは、 フィルタ処理後当量比 KACTHPの絶対値の平均値 KACTHP AV の推移を示す。 検出当量比 KACTのリツチスパイク及びステップ外乱に対応し て、 平均値 KACTHP AVが増加しているが、 リッチスパイクに対応する変化 の方が、 ステップ外乱に対応する変化より大きくなつている。 図 3 Cは、 スパイ ク補正係数 K I Dの推移を示す。 図示例では、 平均値 KACTHP AVが所定閾 値 KACTTHを越えたとき、 検出当量比 KACTがスパイク状に変化した (ス パイク状応答が出力された) と判定し、 スパイク補正係数 KI Dを 「0. 01」 に設定し、 それ以外のとき、 「1. 0」 に設定している。 フィルタ処理後当量比 KACTHPの絶対値の平均値 K A C TH P A Vが所定閾値 K A C T THを越え たときにスパイク補正係数 K I Dを 「0」 としてもよい。 ただしその場合には、 補正更新ベクトル K I D ' d 0が 「0」 となり、 パラメータ調整機構 42が誤動 作し易くなる可能性があるため、 スパイク補正係数 K I Dは 「0」 より若干大き い値に設定することが望ましい。
図 4 Aは、 スパイク補正係数 K I Dを採用しない従来の適応制御器により制御 した場合の検出当量比 KACTの推移を示すタイムチャートであり、 図 4Bは、 スパイク補正係数 K I Dを採用した本実施形態の適応制御器により制御した場合 の検出当量比 KACTの推移を示すタイムチャートである。 なお図 4 A及び 4 B には、 参考のために適応補正係数 KSTR及び目標当量比 KCMDの推移も示さ れている。
図 4 Aでは、 検出当量比 K A C Tのリツチスパイクの直後にリーンスパイクが 発生しているが、 図 4 Bでは検出当量比 KACTのリツチスパイクに応じて適応 補正係数 K S T Rが大きく減少することがなく、 検出当量比 K A C Tのリ一ンス パイクが表れていない。 このように本実施形態では、 スパイク状応答出力が検出 されたときに、 スパイク補正係数 K I Dを小さな値に変更し、 モデルパラメータ の更新速度を低下させている。 これにより、 スパイク状応答出力に対して適応制 御器が過剰な補正を行うことがなく、 良好な制御性を維持することができる。 また、 ステップ外乱に対しては、 本実施形態の適応制御器による制御でも、 従 来の制御とほぼ同等の定常偏差吸収特性が得られることが示されている。 ステツ プ外乱の場合は、 図 3 Cに示すように、 フィルタ処理後当量比 K AC THPの絶 対値の平均値 K A C T H P A Vが所定閾値 K A C T T Hを越える期間が短く、 制 御遅れがあまり大きくならないからである。
次に上述した適応制御器 3 1の機能を実現する、 ECU 5の CPUにおける演 算処理を、 図 5〜9を参照して説明する。
図 5は、 適応補正係数 KS TRを算出する処理のフローチャートである。 この 処理は、 TDCパルスの発生に同期して (クランク角度 240度毎に) 実行され る。
ステップ S 21では、 図 6に示すモデルパラメ一夕演算処理を実行する。 図 6 の処理では、 モデルパラメータ b 0, s 0, r l〜r 3が算出され、 さらに各パ ラメ一夕の移動平均値 b 0 AV, s OAV, r 1 AV, r 2 AV, r 3AVが算 出される。 ステップ S 22では、 各パラメ一夕の移動平均値 b 0 AV, s 0 AV , r 1 AV, r 2 AV, r 3 AVを、 下記式 (21) , (22) に適用し、 第 1 及び第 2の安定判別パラメータ CHKP AR 1、 CHKPAR 2を算出する。
CHKP AR 1 = (r lAV- r 2AV+ r 3AV+ s O AV) /b 0 AV
(21)
CHKPAR 2 = I r 1 AV I + I r 2 AV I + I r 3 AV I (22) ステップ S 23では、 第 1の安定判別パラメータ CHKP AR 1が第 1の判定 閾値 OKSTR1 (例えば 0. 6) より小さいか否かを判別し、 CHKPAR 1 <OKSTR 1であるときは、 さらに第 2の安定判別パラメータ CHKPAR2 が第 2の判定閾値 OKSTR 2 (例えば 0. 4) より小さいか否かを判別する ( ステップ S 24) 。 ステップ S 23及び S 24の答がともに肯定 (YES) であ るときは、 モデルパラメータは安定であると判定し、 ダウンカウンタ NSTRC HKに所定値NSTRSHKO (例えば 4) をセットする (ステップ S 25) と ともに、 安定判別フラグ F S TRCHKを 「0」 に設定する (ステップ S 26) 。 安定判別フラグ F STRCHKは、 「0」 に設定されるとモデルパラメータが 安定であることを示す。
ステップ S 23または S 24の答が否定 (NO) であるときは、 ダウンカウン タ NSTRCHKの値が 「0」 以下か否かを判別する (ステップ S 27) 。 最初 は、 NSTRCHK>0であるので、 ダウンカウンタ NSTRCHKの値を 「1 」 だけデクリメントし (ステップ S 28) 、 ステップ S 30に進む。 ダウンカウ ンタ NSTRCHKの値が 「0」 となると、 ステップ S 27からステップ S 29 に進み、 安定判別フラグ F STRCHKを 「1」 に設定する (ステップ S 29) 続くステップ S 30では、 下記式 (13 a) により、 適応補正係数 KSTRを 算出する。 式 (13 a) は、 前記式 (13) のモデルパラメータ b 0, r l, r 2, r 3, s 0をそれぞれ移動平均値 b 0 AV, r 1 AV, r 2 AV, r 3 AV , s OAVに置き換え、 さらに制御時刻 (サンプル時刻) kを制御時刻 (サンプ ル時刻) nに置き換えたものである。 制御時刻 kは、 特定の気筒の燃焼サイクル (クランク角度 720度) に対応する制御時刻であり、 制御時刻 nは TDC周期 (本実施形態ではクランク角度 240度) に対応する制御時刻であり、 n = 3k なる関係がある。
K S T R (n) = (lZb O) (KCMD(n)- r 1 A V X K S T R (n-3)
― r 2 AVXKSTR (n-6) - r 3 AVXKS TR (n-9) - s 0 AVXKACT(n))
(13 a) 続くステップ S 32〜S 37では、 適応補正係数 KSTRのリミット処理を行 う。 すなわち、 適応補正係数 KSTRが、 目標当量比 KCMDに上限係数〇2 L MTH (例えば 1. 2) を乗算することにより得られる上限値 O 2 LMTHXK CMDより大きいときは、 適応補正係数 KS TRをその上限値 O 2 LMTHXK CMDに設定し (ステップ S 32, S 36) 、 適応補正係数 KSTRが、 目標当 量比 KCMDに下限係数 O 2 LMTL (例えば 0. 5) を乗算することにより得 られる下限値 O 2LMTLXKCMDより小さいときは、 適応補正係数 K STR をその下限値 O 2 LMTLXKCMDに設定する (ステップ S 33, S 35) 。 そしてその場合には、 上限値または下限値に設定したことを示すために、 リミツ トフラグ FKS TRLMTを 「1」 に設定する (ステップ S 37) 。 また、 適応 補正係数 K S T Rが上限値と下限値の間にあるときは、 リミットフラグ F K S T RLMTを 「0」 に設定する (ステップ S 34) 。
図 6は、 図 5のステップ S 21で実行されるモデルパラメータ演算処理のフロ 一チヤ一トである。
ステップ S41では、 初期化完了フラグ F STR I N Iが 「1」 であるか否か を判別する。 初期化完了フラグ F STR I N Iは、 モデルパラメータの初期化が 完了したとき 「1」 に設定され、 エンジンが停止したときなど、 モデルパラメ一 夕の初期化が必要となるとき 「0」 に戻される。
ステップ S 41で F S TR I N I = 0であるときは、 モデルパラメ一夕の初期 化を行う (ステップ S 44) 。 具体的には、 メモリに格納されているモデルパラ メータ b 0の最新値及び過去値を全て 「1. 0」 に設定するとともに、 移動平均 値 b OAVを 「1. 0」 に設定する。 さらに、 他のモデルパラメ一夕 r l〜r 3 , 及び s 0の最新値及び過去値を全て 「0」 に設定するとともに、 対応する移動 平均値 r lAV, r 2 AV, r 3AV及び s OAVを 「0」 に設定する。 モデル パラメータの初期化終了後は、 ステップ S 48に進む。
ステップ S41で FSTR I N I =1であるときは、 モデルパラメータの前回 算出時から 3TDC期間 (TDCパルスの 3周期分の期間、 すなわち 1燃焼サイ クル) が経過したか否かを判別する (ステップ S 46) 。 前記式 (2) で定義さ れる制御対象モデルや、 式 (3) 〜 (15) により算出される制御入力が、 ある 特定の気筒の燃焼サイクルに対応する制御時刻 (サンプル時刻) kを用いて定義 されているため、 本実施形態では、 モデルパラメ一夕ベクトル 0、 すなわちモデ ルパラメ一タ b 0, s O, r l〜r 3の算出は、 3 TD C期間に 1回、 ある特定 の気筒の燃焼サイクルに同期して行う。 したがって、 ステップ S 46の答が肯定 (YES) であるときは、 ステップ S 48及び S 49を実行してモデルパラメ一 夕ベクトル 0の算出を行う一方、 ステップ S 46の答が否定 (NO) であるとき は、 モデルパラメ一夕ベクトル Θを前回値保持とする (ステップ S 47) 。 すな わちステップ S 47では、モデルパラメ一夕 b 0 (n), s 0 (n), r 1 (i!)〜 r 3 (n) を、 それぞれ前回値 b 0 (n-1), s 0 (n-1), r 1 (n- l)〜r 3 (n- 1)に設定する。 その後ステップ S 55に進む。
ステップ S 48では、 図 7に示す K I D算出処理を実行し、 スパイク補正係数 K I Dを算出する。
ステップ S 49では、 安定判別フラグ F S TRCHKが 「1」 であるか否かを 判別し、 FSTRCHK=1であつてモデルパラメ一夕が不安定であると判定さ れたときは、 忘却係数行列の忘却係数 σを、 不安定状態用の所定値 SGMCHK に設定する (ステップ S 53) 。
ステップ S 49の答が否定 (NO) であってモデルパラメ一夕が安定であると きは、 アイドルフラグ F I DLEKAFが 「1」 であるか否かを判別する (ステ ップ S 50) 。 アイドルフラグ F I DLEKAFは、 エンジン回転数 NEが所定 低回転数 NE I DLより低くかつスロットル弁開度 THAが所定低開度 TH I D Lより小さいとき 「1」 に設定される。 ステップ S 50でアイドルフラグ F I D LEKAFが 「1」 であるときは、 忘却係数 σをアイドル用の所定値 S GM I D Lに設定する (ステップ S 52) 。 ステップ S 50でアイドルフラグ F I DLE KAFが 「0」 であるときは、 忘却係数 σを通常の所定値 SGM0に設定する ( ステップ S 51) 。 ここで、 所定値 SGMO, SGM I DL, 及ぴ SGMCHK は、 S GM0>S GM I DL>S GMCHKなる関係を満たすように設定される 。 不安定な状態となったときは、 忘却係数 σをより小さな値に変更することによ り、 モデルパラメータの過去値の影響度合を低減し、 安定状態へ復帰し易くして いる。
ステップ S 54では、 下記式 (4 b) , (5 a) , (7 a) , (9 a) , (1 0 a) , 及び (1 1 a) によるモデルパラメータベクトル、 すなわちモデルパラ メータ b 0, s 0, r l〜r 3の算出を行う (ステップ S48) 。 これらの式は 、 前記式 (4) , (5) , (7) , (9) , (10) , 及び (1 1) の制御時刻 kを制御時刻 nに置き換えたものである。 また式 (7 a) は固定ゲインアルゴリ ズムを採用したため簡略化されており、 行列 Pは対角要素が定数の対角行列とな つている。 θ (n) = SGM Θ (n-3) +KID-d0 (n) (4b) d Θ (n) = K P (n) i d e (n) (5a) 一 PC (n)
K J 1+ ζΤ(η)Ρζ(η) (7a) i d e (n) =KACT(n)— KACTHAT(n) (9a) KACTHAT(n)= θ(η-3)Τζ(η) (10a) ζ (n) T = [KSTR(n— 9), KSTR(n— 12), KSTR(n - 15),
KSTR(n_18), KACT(n-9)] (11a) 続くステップ S 55では、 下記式 (25) 〜 (29) により、 移動平均値 b 0 AV, s 0 AV, r lAV, r 2 A V, 及び r 3 A Vを算出する。
bOAV =∑ b0(n-i)/12 (25)
i=0
11
sOAV =∑ s0(n-i)/'l2 (26)
i=0
n
rlAV =∑rl(n - i)/12 (27)
i=0 r2AV =∑r2(n-i)/l2 (28)
i=0
11
r3AV =∑ r3(n-i)/12 (29)
i=0
移動平均化演算により得られるモデルパラメータ b OAV, s 0 AV, r 1 A V, r 2 AV, 及び r 3 AVを用いて適応補正係数 KSTRを算出することによ り、 モデルパラメータベクトルを 3 TDC期間に 1回の頻度で更新すること、 及 び L A Fセンサ 17の口一パスフィルタ特性に起因する適応制御の不安定化を防 止することができる。
図 7は、 図 6のステップ S 48で実行される K I D算出処理のフローチャート である。
ステップ S 6 1では、 初期化完了フラグ F STR I N Iが 「1」 であるか否か を判別し、 F STR I N I = 0であるときは、 各種パラメ一夕の初期化を行う ( ステップ S 6 2) 。 具体的には、 メモリに格納されている検出当量比 KACTの 過去値をすベて今回値 KACT (n)に設定し、メモリに格納されているフィルタ処 理後当量比 KACTHPの過去値をすベて 「0」 に設定する。 さらにメモリに格 納されている目標当量比 KCMDに過去値をすベて検出当量比の今回値 KACT (n)に設定し、 スパイク補正係数 K I Dを 「1. 0」 に設定する。
ステップ S 6 2で F STR I N I = 1であるときは、 吸入空気量 G A I RC Y Lが所定吸入空気量 G A I RHP (例えば 1 TDC期間当たり 0. 5 g) より大 きいか否かを判別する。 本実施形態では、 吸入空気量センサを使用していないの で、 式 (1) に適用される基本燃料量 T I Mに換算係数を乗算することにより、 吸入空気量 GA I RC YLが算出される。
ステップ S 6 3で GA I RCYL>GA I RHPであってエンジン 1が高負荷 運転状態にあるときは、 下記式 (1 5 a) により第 1ハイパスフィルタ処理を実 行し、第 1のフィルタ処理後当量比 KACTHP (n)を算出する(ステップ S 64 ) 。 式 (1 5 a) は、 式 (1 5) の制御時刻 kを制御時刻 nに置き換えたもので ある。
KACTHP (n) = h 20 XKACT(n) + h 2 1 XKACT(n- 3)
+ h 22 XKACT (n-6) - h 1 1 X KACTHP (n-3) -h i 2 XKACTHP (n-6) (1 5 a) 次いで、 下記式 (3 0) により、 第 1平均値 KACTHPAVを算出する (ス テツフ Sり 5 ) 。
KACTHP AV=
( I KACTHP (n) I + I KACTHP (n-nHPDl) \ ) /2 (3 0) フィルタ処理後当量比 KACTHPの平均値 KACTHP A Vを算出する理由 を図 8 A〜 8 Cを参照して説明する。 図 8 Aはスパイク状応答波形を示し、 図 8 Bは、 スパイク状応答波形のハイパスフィルタ処理後の波形を示す。 このように ハイパスフィルタ処理後の波形は、 スパイク状応答波形がピークとなる時刻 t 0 付近で 「0」 となってしまうため、 フィル夕処理後当量比 KACTHPをそのま ま使用すると、 スパイク状応答を正確に検出できない可能性がある。 そこで、 第 1離散時間 n H P D 1に対応する時間前のフィル夕処理後当量比 KACTTHP (n - nHPDl)の絶対値(図 8 Cに破線で示す波形に対応する) と、今回値 KACTH P (n)の絶対値(図 8 Cに実線で示す波形に対応する) との平均値である第 1平均 値 KACTHP AVを算出し、 この平均値 KACTHP AVによって、 スパイク 状応答の発生を判定することとした。
ステップ S 63で GA I RCYL≤GA I R H Pであってエンジン 1が低負荷 運転 態にあるときは、 下記式 (15 b) により第 2ハイパスフィルタ処理を実 行し、第 2のフィルタ処理後当量比 KACTHPL (n)を算出する(ステップ S 6 6) 。 式 (1 5 b) は、 式 (1 5 a) のフィルタ係数を変更し、 ハイパスフィル 夕処理のカットオフ周波数が第 1ハイパスフィルタ処理より低くなるようにした ものである。 エンジン負荷が大きくなるほど、 スパイク状応答の周波数成分は高 くなる傾向があるので、 低負荷運転状態では高負荷運転状態よりもハイパスフィ ルタ処理のカツ卜オフ周波数を低下させることにより、 スパイク状応答をより正 確に検出することができる。
KACTHP (n) = h 20 L XKACT (n) + h 21 L XKACT (n-1)
+ h 22 LXKACT(n-2)-h 1 1 L XKACTHP (n-1) - h 12 L X KACTH P (n-2) (15 b) 続くステップ S 67では、 下記式 (31) により、 第 2平均値 KACTH PA VL、 すなわち第 2のフィルタ処理後当量比 KACTHPLの今回の絶対値と、 第 2離散時間 n H P D 2前の絶対値との平均値である第 2平均値 K A C TH P A VLを算出する。
KACTHP AVL=
( I KACTHP L (n) I + I KACTHP L (n-nHPD2) I ) /2 (31) 第 1離散時間 n H P D 1及び第 2離散時間 n H P D 2は、 八ィパフフィル夕処 理の遅延時間に応じて設定される。
ステップ S 68では、 下記式 (32) により、 制御偏差 DKACTKEを算出 する。 DKACTKE = KACT(n)-KCMD (n-nSTR) (32)
ここで離散時間 n STRは、 制御系のむだ時間 (目標当量比 KCMDの変化が 検出当量比 KACTに表れるまでの遅れ時間) に対応し、 本実施形態では 「9」 としている。
ステップ S 69では、 制御偏差 DKACTKEが上側閾値 DKACTKEH ( 例えば 0. 05) より大きいか否かを判別し、 DKACTKE DKACTKE Hであるときは、 さらに制御偏差 DKACTKEが下側閾値 DKACTKEL ( 例えば— 0. 05) より小さいか否かを判別する (ステップ S 70) 。 ステップ S 70の答が否定 (NO) であるとき、 すなわち、 制御偏差 DKACTKEが、 上側閾値 KD A CTKEHと下側閾値 D K A C T K E Lの間にあるときは、 スパ イク状応答は発生していないと判定し、 スパイク補正係数 K I Dを 「1. 0」 に 設定する (ステップ S 71) 。
一方、 ステップ S 69または S 70の答が肯定 (YES) であるときは、 図 9 に示すリッチスパイクが発生している可能性または同図に示すリーンスパイクが 発生している可能性があると判定して、 ステップ S 72に進む。
ステップ S 72では、 吸入空気量 GA I RCYLが所定吸入空気量 GA I RH Pより大きいか否かを判別する。 GA I R C YL>GA I RHPであってェンジ ン 1が高負荷運転状態にあるときは、 第 1平均値 KACTHPAVに応じて図 1 OAに示す第 IK I Dテーブルを検索し、 スパイク補正係数 K I Dを算出する ( ステップ S 73) 。 第 1 K I Dテーブルによれば、 第 1所定閾値 KACTTH近 傍の移行範囲では、 第 1平均値 KACTHPAVに応じた値、 すなわち第 1平均 値 K A C T H P A Vが増加するほどスパイク補正係数 K I Dが減少するように設 定される。 また、 第 1平均値 KACTHPAVが移行範囲より小さいときは、 ス パイク補正係数 K I Dは 「1. 0」 に設定され、 第 1平均値 KACTHP AVが 移行範囲より大きいときは、 スパイク補正係数 K I Dは、 所定値 K I DL (例え ば 0. 01) に設定される。 ステップ S 69または S 70で、 リッチスパイクま たはリーンスパイクが発生している可能性があると判定された場合でも、 第 1平 均値 KACTTHPAVが移行範囲より小さいときは、 スパイク状応答は出力さ れていないと判定し、 スパイク補正係数 K I Dが 「1. 0」 に設定される。 ステップ S 72で GA I RCYL≤GA I RHPであってエンジン 1が低負荷 運転状態にあるときは、 第 2平均値 KACTHP AVLに応じて図 10 Bに示す 第 2 K I Dテーブルを検索し、 スパイク補正係数 K I Dを算出する (ステップ S 74) 。 第 2 K I Dテーブルによれば、 第 2所定閾値 KACTTHL近傍の移行 範囲では、 第 2平均値 KACTHP AVLに応じた値、 すなわち第 2平均値 KA CTHP AVLが増加するほどスパイク補正係数 K I Dが減少するように設定さ れる。 また、 第 2平均値 KACTHP AVLが移行範囲より小さいときは、 スパ イク補正係数 KI Dは 「1. 0」 に設定され、 第 2平均値 KACTHP AVLが 移行範囲より大きい範囲ときは、 スパイク補正係数 K I Dは、 所定値 KI DL ( 例えば 0. 01) に設定される。 第 2平均値 KACTTHP AVLが移行範囲よ り小さいときは、 スパイク状応答は出力されていないと判定し、 スパイク補正係 数 K I Dが 「1. 0」 に設定される。
エンジン 1の高負荷運転状態より、 低負荷運転状態の方が、 スパイク状応答が 発生しにくいので、 定常的な外乱に起因する応答をスパイク状応答と誤判定しな いようにするために、 第 2所定閾値 KACTTHLは、 第 1所定閾値 KACTT Hより大きな値に設定される。 このように、 エンジン負荷に応じてスパイク応答 検出のための閾値を設定することにより、 スパイク状応答を正確に判定すること ができる。
以上のように本実施形態では、 検出当量比 K ACTを監視し、 スパイク状応答 出力が検出されたときは、 スパイク補正係数 K I Dを 「0」 に近い小さな値に変 更することにより、 モデルパラメータべクトルの更新速度がより低い速度の修正 される。 モデルパラメータの更新速度を低くすることにより、 制御目標値に対す る追従性が一時的に低下する。 その結果、 検出当量比 KACTのスパイク状の応 答に対応した過剰な補正が抑制され、 良好な制御性を維持することができる。 本実施形態では、 エンジンシステム 1 aが制御対象であるプラントに相当し、 ECU 5が同定手段、 適応制御器、 スパイク応答検出手段、 及び修正手段を構成 する。 具体的には、 図 6の処理が同定手段に相当し、 図 5の処理が適応制御器に 相当し、 図 7のステップ S 63〜S 70及び S 72〜S 74がスパイク応答検出 手段及び修正手段に相当する。 また式 (5 a) による更新ベクトル d 0の算出処 理が更新成分算出手段に相当し、 式 (4 b) において、 更新ベクトル にスパ イク補正係数 K I Dを乗算する演算が更新成分補正手段に相当する。 また図 7の ステップ S 63, S 64, 及び S 66がフィル夕手段に相当し、 ステップ S 65 及び S 67が平均値算出手段に相当する。
変形例
図 10 A及び 1 0 Bに示す第 1及び第 2K I Dテ一ブルは、 スパイク補正係数 K I Dが徐々に減少する移行範囲を無くし、 「1. 0」 から所定値 K I DLにス テツプ状に変化するように設定してもよい。
また、 リーンスパイク発生直後において適応制御器の過補正がなされたときは 空燃比が目標空燃比に対してリッチ側にずれるので、 三元触媒 14の浄化作用に より NOxの排出特性は悪化しない。 したがって、 ステップ S 70の下側閾値 D KACTKELを 「_ 1」 に設定することにより、 事実上ステップ S 70の答が 肯定 (YES) となり得ないようにして (リーンスパイクを無視し、 リッチスパ イクのみ検出するようにして) 、 リッチスパイク発生時のみ、 スパイク補正係数 K I Dを減少させるようにしてもよい。
また上述した実施形態では、 検出当量比 KACTをハイパスフィルタ 33に入 力し、 ハイパスフィルタ処理後の検出当量比 K A C TH Pに基づいてスパイク応 答を検出するようにしたが、 図 1 1に示すように、 適応補正係数 KSTRをハイ パスフィルタ 33に入力し、 ハイパスフィルタ処理後の適応補正係数 KSTRH Pに基づいてスパイク応答を検出するようにしてもよい。 適応制御器の出力であ る適応補正係数 KS TRは、 検出当量比 KACTの変化に対して迅速に応答する ので、 制御対象の出力を示すパラメータとして使用することができる。 この変形 例は、 検出当量比 K A C Tにノィズが含まれる場合に有効である。
第 2の実施形態
図 12は、 本発明の第 2の実施形態にかかる車両の車線維持装置を含む制御系 の構成を示す図である。 車線維持装置は、 図 13に示すように走行車線の左端か ら車両 50の中心位置まで距離 (以下 「実走行位置」 という) YACTを、 目標 走行位置 YCMDに一致させるように、 車両のステアリングホイールの転舵角 d を制御するものである。 図 12に示す制御系は、 適応制御器 51と、 転舵角演算部 52と、 ステアリン グ機構 53と、 位置検出部 54と、 ハイパスフィルタ 55とからなる。 適応制御 器 51は、 逆伝達関数コントローラ 61及びパラメータ調整機構 62を備える。 位置検出部 54は、 CCDカメラにより得られる画像に基づいて実走行位置 Y ACTを検出する。 ハイパスフィルタ 55は、 実走行位置 YACTのハイパスフ ィルタ処理を行い、 フィルタ処理後走行位置 Y AC THPを出力する。 パラメ一 夕調整機構 62は、 実走行位置 YACT、 走行位置補正量 Y ST R及びハイパス フィルタ処理されるフィルタ処理後走行位置 Y A C TH Pに基づいて、 モデルパ ラメ一夕ベクトル 0を算出する。 逆伝達関数コントローラ 61は、 目標走行位置 YCMD、 実走行位置 YACT及び走行位置補正量 Y ST Rの過去値に基づき、 モデルパラメータべクトル Θを用いて、 走行位置補正量 YSTRを算出する。 転舵角演算部 52は、 走行位置補正量 YSTR、 並びに車両走行距離、 車両回 転角度、 及び路面摩擦係数などに基づいて、 転舵角 δを算出する。 ステアリング 機構 53は、 転舵角 δに対応する転舵を行う。
適応制御器 5 1は、 制御対象であるステアリング機構 53及び転舵によって挙 動が変化する車両 50をモデル化した制御対象モデルに基づいて、 走行位置補正 量 YSTRを算出する。 制御対象モデルは下記式 (41) により、 3制御サイク ルのむだ時間を有する D A R Xモデルとして定義されている。
YACT(k) = b O XYSTR (k-3) + r 1 XYSTR (k-4)
+ r 2 XYSTR (k-5) + r 3 X YS TR (k-6) + s 0 X YACT (k-3)
(41) ここで、 b 0, r l, r 2, r 3, s 0は、 パラメータ調整機構 62により同 定されるモデルパラメータである。
式 (41) は、 式 (2) の KACT及び KS TRを、 それぞれ YACT及び Y STRに置き換えたものであり、 ステアリング機構 53及び車両 50は、 ェンジ ンシステム 1 aと同様にモデル化することができる。 したがって、 第 1の実施形 態で示した制御手法をそのまま適用することができる。 すなわち、 パラメータ調 整機構 62は、 下記式 (42) 〜 (49) により、 モデルパラメータベクトル Θ の同定を行う。 Θ (k) = S GM0 (k-1) + K I D · d Θ (k) (42) d Θ (k)= P (k) i d e (k) (43)
1 0 0 0 0
0 σ 0 0 0
SGM 0 0 σ 0 0 (44)
0 0 0 σ 0
0 0 0 0 σ
P(k)C(k)
KP(k) =
l+CT(k)P(k)C(k) (45) i2p(k)C(k)CT(k)
P(k+1) )P(k) (46)
= TT(E Xi+ X2 CT(k)P(k)C(k)
(Eは単位行列) i d e (k) = YACT(k)-YACTHAT(k) (47)
YACTHAT(k) = 0 (k-l)T (k) (48) ζ (k)T= [YSTR(k— 3), YSTR(k - 4), Y S T R (k-5) ,
Y S T R (k-6) , YACT (k-3)] (49) 上記式 (42) 〜46) は、 前記式 (4) 〜 (8) と同一の式であり、 式 (4 7) 〜 (49) は、 前記式 (9) 〜 (1 1) の KACT, KACTHAT, 及び KSTRを、 それぞれ YACT, YACTHAT, 及び Y S T Rに置き換えたも のである。
そして逆伝達関数コントローラ 6 1は、 下記式 (5 0) により、 走行位置補正 量 YSTRを算出する。
Y S T R (k) = (1/b O) (YCMD (k)— r 1 X YS TR (k-1)
一 r 2 X Y S TR (k-2) - r 3 XYSTR (k-3)一 s 0 X YACT (k))
(5 0) 本実施形態においては、 車両走行中の突風が外乱となってスパイク状応答が検 出される。 スパイク状応答が検出されたときは、 第 1の実施形態と同様にスパイ ク補正係数 K I Dの設定が行われ、 スパイク状応答に対する過剰な補正が抑制さ れ、 良好な車線維持性能を得ることができる。 適応制御器 5 1及びハイパスフィルタ 5 5は、 具体的には第 1の実施形態と同 様に、 入出力回路、 C P U、 記憶回路を含む電子制御ユニットにより構成される 。 したがって、 その電子制御ユニットにより、 同定手段、 スパイク応答検出手段 、 及び修正手段が構成される。 産業上の利用可能性
本発明は、 適応制御器により制御対象であるプラントを制御する場合において 、 スパイク状の外乱が加わったときにおける過剰な補正を抑制し、 良好な制御性 を維持することができる。 より具体的には、 本発明は、 内燃機関の空燃比制御や 車両の車線維持制御などに適用可能である。 また本発明は、 クランク軸を鉛直方 向とした船外機などのような船舶推進機用エンジンなどの空燃比制御にも適用が 可能である。

Claims

請求の範囲
1 プラントをモデル化して得られる制御対象モデルの少なくとも 1つのモデ ルパラメ一夕を同定する同定手段を備え、 該同定手段により同定される少なくと も 1つのモデルパラメータを用いる適応制御器により前記プラントを制御するプ ラン卜の制御装置であって、
前記プラントの出力を示すパラメ一夕を監視して、 スパイク状の応答出力を検 出するスパイク応答検出手段を備え、
前記同定手段は、 該スパイク応答検出手段によりスパイク状の応答出力が検出 されたときは、 前記少なくとも 1つのモデルパラメータの更新速度をより遅い速 度へ修正する修正手段を含む制御装置。
2 前記同定手段は、 前記少なくとも 1つのモデルパラメ一夕に対応する少な くとも 1つの更新成分を算出する更新成分算出手段と、 該少なくとも 1つの更新 成分に補正係数を乗算することにより、 少なくとも 1つの補正更新成分を算出す る更新成分補正手段とを有し、
該少なくとも 1つの補正更新成分を前記少なくとも 1つのモデルパラメ一夕の 前回値に加算することにより、 前記少なくとも 1つのモデルパラメータの今回値 を算出し、
前記修正手段は、 前記スパイク状応答検出手段によりスパイク状の応答出力が 検出されたときは、 前記補正係数をその絶対値が減少するように修正する請求項
1の制御装置。
3 前記スパイク応答検出手段は、 前記プラントの出力を示すパラメータの八 ィパスフィルタ処理を行うフィルタ手段を有し、 該フィルタ手段の出力に基づい て前記スパイク状応答出力を検出する請求項 1または 2の制御装置。 前記スパイク応答検出手段は、 前記フィルタ手段の今回の出力と、 所定時 間前に記憶された出力の絶対値を平均化することにより平均値を算出する平均値 算出手段を有し、 前記平均値が所定閾値を越えたとき、 前記スパイク状応答が出 力されたと判定する請求項 3の制御装置。
5 前記スパイク応答検出手段は、 前記スパイク状応答出力の方向を判定し、 所定の方向のスパイク状応答出力のみを検出する請求項 1から 4のいずれかの制 御装置。 .
6 前記プラントの出力を示すパラメ一夕は、 前記適応制御器の出力である請 求項 1から 5のいずれかの制御装置。
7 前記プラントは、 内燃機関と、 該機関に燃料を供給する燃料供給手段とを 有する機関システムを含み、 前記適応制御器は、 前記機関に供給される混合気の 空燃比を目標空燃比に一致させるように、 前記機関システムへの制御入力を決定 するパラメータを算出する請求項 1から 6のいずれかの制御装置。
8 前記プラントは、 内燃機関と、 該機関に燃料を供給する燃料供給手段とを 有する機関システムを含み、 前記適応制御器は、 前記機関に供給される混合気の 空燃比を目標空燃比に一致させるように、 前記機関システムへの制御入力を決定 するパラメータを算出し、 前記ノ\ィパスフィルタ処理のフィルタ特性は前記機関 の運転状態に応じて変更される請求項 3の制御装置。
9 前記プラントは、 内燃機関と、 該機関に燃料を供給する燃料供給手段とを 有する機関システムを含み、 前記適応制御器は、 前記機関に供給される混合気の 空燃比を目標空燃比に一致させるように、 前記機関システムへの制御入力を決定 するパラメータを算出し、 前記所定閾値は、 前記機関の運転状態に応じて変更さ れる請求項 4の制御装置。
1 ' 0 適応制御器によりプラントを制御する制御方法であって、
a ) プラントをモデル化して得られる制御対象モデルの少なくとも 1つのモデ ルパラメータを同定し、
b ) 該同定される少なくとも 1つのモデルパラメータを用いる前記適応制御器 により前記プラントを制御し、
c ) 前記プラントの出力を示す出力パラメータを監視して、 スパイク状の応答 出力を検出するステツプからなり、
前記ステップ c ) において前記スパイク状の応答出力が検出されたときは、 前 記少なくとも 1つのモデルパラメ一夕の更新速度がより遅い速度へ修正される制 御方法。
1 1 前記少なくとも 1つのモデルパラメータを同定するステップ a ) は、 i) 前記少なくとも 1つのモデルパラメ一夕に対応する少なくとも 1つの更新 成分を算出し、
i i) 該少なくとも 1つの更新成分に補正係数を乗算することにより、 少なくと も 1つの補正更新成分を算出し、
i i i) 該少なくとも 1つの補正更新成分を前記少なくとも 1つのモデルパラメ —夕の前回値に加算することにより、 前記少なくとも 1つのモデルパラメータの 今回値を算出するステップからなり、
前記ステップ c ) において前記スパイク状の応答出力が検出されたときは、 前 記補正係数はその絶対値が減少するように修正される請求項 1 0の制御方法。
1 2 前記出力パラメータの監視を行うステップ c ) は、
i) 前記出力パラメータのハイパスフィルタ処理を行い、
i i) 該フィルタ処理された出力パラメータに基づいて前記スパイク状応答出力 を検出するステップからなる請求項 1 0または 1 1の制御方法。
1 3 前記スパイク状応答出力を検出するステップ i i)は、
i i i)今回のフィルタ処理された出力パラメータと、所定時間前にフィルタ処理 され、 記憶された出力パラメ一夕とを平均化することにより平均値を算出し、 iv) 前記平均値が所定閾値を越えたとき、 前記スパイク状応答が出力されたと 判定するステップからなる請求項 1 2の制御方法。
1 4 前記スパイク状応答出力の方向が判定され、 所定の方向のスパイク状応 答出力のみが検出される請求項 1 0から 1 3のいずれかの制御方法。
1 5 前記プラントの出力を示す出力パラメ一夕は、 前記適応制御器の出力で ある請求項 1 0から 1 4のいずれかの制御方法。
1 6 前記プラントは、 内燃機関と、 該機関に燃料を供給する燃料供給装置と を有する機関システムを含み、 前記適応制御器は、 前記機関に供給される混合気 の空燃比を目標空燃比に一致させるように、 前記機関システムへの制御入力を決 定するパラメータを算出する請求項 1 0から 1 5のいずれかの制御方法。
1 7 前記プラントは、 内燃機関と、 該機関に燃料を供給する燃料供給装置と を有する機関システムを含み、 前記適応制御器は、 前記機関に供給される混合気 の空燃比を目標空燃比に一致させるように、 前記機関システムへの制御入力を決 定するパラメータを算出し、 前記ハイパスフィルタ処理のフィルタ特性は前記機 関の運転状態に応じて変更される請求項 1 2の制御方法。
1 8 前記プラントは、 内燃機関と、 該機関に燃料を供給する燃料供給装置と を有する機関システムを含み、 前記適応制御器は、 前記機関に供給される混合気 の空燃比を目標空燃比に一致させるように、 前記機関システムへの制御入力を決 定するパラメータを算出し、 前記所定閾値は、 前記機関の運転状態に応じて変更 される請求項 1 3の制御方法。
1 9 適応制御器によりプラントを制御する制御方法をコンピュータに実行さ せるコンピュータプログラムを格納したコンピュータ読取可能な記憶媒体であつ て、 前記制御方法は、
a ) プラントをモデル化して得られる制御対象モデルの少なくとも 1つのモデ ルパラメ一タを同定し、
b ) 該同定される少なくとも 1つのモデルパラメータを用いる前記適応制御器 により前記プラントを制御し、
c ) 前記プラントの出力を示す出力パラメ一夕を監視して、 スパイク状の応答 出力を検出するステツプからなり、
前記ステップ c ) において前記スパイク状の応答出力が検出されたときは、 前 記少なくとも 1つのモデルパラメ一夕の更新速度がより遅い速度へ修正されるも のであるコンピュータ読取可能な記憶媒体。
2 0 前記少なくとも 1つのモデルパラメータを同定するステップ a ) は、 i) 前記少なくとも 1つのモデルパラメータに対応する少なくとも 1つの更新 成分を算出し、
i i) 該少なくとも 1つの更新成分に補正係数を乗算することにより、 少なくと も 1つの補正更新成分を算出し、
i i i) 該少なくとも 1つの補正更新成分を前記少なくとも 1つのモデルパラメ 一夕の前回値に加算することにより、 前記少なくとも 1つのモデルパラメ一夕の 今回値を算出するステツプからなり、
前記ステップ c ) において前記スパイク状の応答出力が検出されたときは、 前 記補正係数はその絶対値が減少するように修正される請求項 1 9のコンピュータ 読取可能な記憶媒体。
2 1 前記出力パラメータの監視を行うステップ c ) は、
i) 前記出力パラメータのハイパスフィル夕処理を行い、
i i) 該フィルタ処理された出力パラメータに基づいて前記スパイク状応答出力 を検出するステップからなる請求項 1 9または 2 0のコンピュータ読取可能な記 憶媒体。
2 2 前記スパイク状応答出力を検出するステップ i i)は、
i i i)今回のフィルタ処理された出力パラメ一夕と、所定時間前にフィルタ処理 され、 記憶された出力パラメータとを平均化することにより平均値を算出し、 iv) 前記平均値が所定閾値を越えたとき、 前記スパイク状応答が出力されたと 判定するステップからなる請求項 2 1のコンピュータ読取可能な記憶媒体。
2 3 前記スパイク状応答出力の方向が判定され、 所定の方向のスパイク状応 答出力のみが検出される請求項 1 9から 2 2のいずれかのコンピュータ読取可能 な記憶媒体。
2 4 前記プラントの出力を示す出力パラメータは、 前記適応制御器の出力で ある請求項 1 9から 2 3のいずれかのコンピュータ読取可能な記憶媒体。
2 5 前記プラントは、 内燃機関と、 該機関に燃料を供給する燃料供給装置と を有する機関システムを含み、 前記適応制御器は、 前記機関に供給される混合気 の空燃比を目標空燃比に一致させるように、 前記機関システムへの制御入力を決 定するパラメータを算出する請求項 1 9から 2 4のいずれかのコンピュータ読取 可能な記憶媒体。
2 6 前記プラントは、 内燃機関と、 該機関に燃料を供給する燃料供給装置と を有する機関システムを含み、 前記適応制御器は、 前記機関に供給される混合気 の空燃比を目標空燃比に一致させるように、 前記機関システムへの制御入力を決 定するパラメータを算出し、 前記ハイパスフィルタ処理のフィルタ特性は前記機 関の運転状態に応じて変更される請求項 2 1のコンピュータ読取可能な記憶媒体
2 7 前記プラントは、 内燃機関と、 該機関に燃料を供給する燃料供給装置と を有する機関システムを含み、 前記適応制御器は、 前記機関に供給される混合気 の空燃比を目標空燃比に一致させるように、 前記機関システムへの制御入力を決 定するパラメータを算出し、 前記所定閾値は、 前記機関の運転状態に応じて変更 される請求項 2 2のコンピュータ読取可能な記憶媒体。
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