TWI642001B - 指紋辨識裝置以及指紋辨識方法 - Google Patents

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Abstract

本發明提出一種指紋辨識裝置包括光源、處理器以及光接收器。所述光源用以發射光線至物件。所述處理器耦接所述光源。所述光接收器耦接所述處理器。所述光接收器用以擷取所述物件在時間區間中的物件影像。所述處理器分析所述物件影像以取得指紋圖像，並且所述處理器對所述指紋圖像進行指紋辨識操作以取得指紋辨識結果。所述處理器進一步分析所述物件影像以取得所述物件影像在所述時間區間中的像素變化資料，並且所述處理器依據所述指紋辨識結果以及所述像素變化資料來決定所述指紋圖像是否通過驗證。另外，一種指紋辨識方法亦被提出。

Description

指紋辨識裝置以及指紋辨識方法
本發明是有關於一種辨識技術，且特別是有關於一種指紋辨識裝置以及指紋辨識方法。
生物辨識的種類包括臉部、聲音、虹膜、視網膜、靜脈和指紋辨識等。由於每個人的指紋都是獨一無二的，且指紋不易隨著年齡或身體健康狀況而變化，因此指紋辨識裝置已成為目前最普及的一種生物辨識系統。依照感測方式的不同，指紋辨識裝置還可分為光學式、電容式、超音波式及熱感應式等。
然而，由於傳統的指紋辨識裝置無法有效辨識真偽手指（活體或非活體）的差異，因此導致通常有不肖人士會以矽膠材質的偽造手指，並且在矽膠材質製作的偽造手指上擬真有指紋及汗孔。如此，以矽膠特性以及具有指紋、汗孔的偽造手指按壓在指紋辨識裝置後，可使得偽造手指同樣有按壓後的手指變形量特性及指紋、汗孔特性來騙過指紋辨識裝置，進而導致指紋辨識裝置無法正確辨識是否是由活體的手指所按壓，因而造成辨識上的漏洞。有鑑於此，本發明將在以下提出幾個實施例的解決方案。
本發明提供一種指紋辨識裝置以及指紋辨識方法可提供良好的指紋辨識功能，並且可有效避免偽造手指通過驗證。
本發明的指紋辨識裝置包括光源、處理器以及光接收器。所述光源用以發射光線至物件。所述光接收器耦接所述處理器。所述光接收器用以擷取所述物件在一時間區間中的物件影像。所述處理器分析所述物件影像以取得指紋圖像，並且所述處理器對所述指紋圖像進行指紋辨識操作以取得指紋辨識結果。所述處理器進一步分析所述物件影像以取得所述物件影像在所述時間區間中的像素變化資料，並且所述處理器依據所述指紋辨識結果以及所述像素變化資料來決定所述指紋圖像是否通過驗證。
在本發明的一實施例中，上述的指紋辨識裝置更包括觸控感測器。所述觸控感測器耦接所述處理器。所述觸控感測器用以感測所述物件是否放置於所述觸控感測器上以輸出感測信號至所述處理器。所述處理器依據所述感測信號來決定是否驅動所述光源，以使所述光源發射所述光線。
在本發明的一實施例中，上述的所述光源發射的所述光線為單一波長光線或多重波長光線。
在本發明的一實施例中，上述的所述光接收器擷取的所述物件影像包括多個物件圖像。所述處理器選擇所述多個物件圖像的其中之一進行分析以取得所述指紋圖像。
在本發明的一實施例中，上述的所述光接收器擷取的所述物件影像包括多個物件圖像。所述處理器分別分析所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊以取得對應於所述多個物件圖像在所述時間區間中的多個像素資料。所述處理器統計所述多個像素資料以取得所述像素變化資料。
在本發明的一實施例中，上述的所述多個像素資料分別為所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊的總紅色像素值。
在本發明的一實施例中，上述的所述多個像素資料分別為所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊的紅色像素資料、綠色像素資料以及藍色像素資料的運算結果。
在本發明的一實施例中，上述的所述處理器分析所述像素變化資料以判斷所述像素變化資料中的像素值在所述時間區間中是否為週期性變化。
在本發明的一實施例中，上述的當處理器判斷所述像素變化資料中的所述像素值在所述時間區間中為週期性變化時，所述處理器進一步依據所述像素值在所述時間區間中的週期性變化結果來產生心跳資訊。
本發明的指紋辨識方法適用於指紋辨識裝置。所述指紋辨識方法包括以下步驟：藉由光源發射光線至物件；藉由光接收器擷取所述物件在一時間區間中的物件影像；分析所述物件影像以取得指紋圖像，並且對所述指紋圖像進行指紋辨識操作以取得指紋辨識結果；進一步分析所述物件影像以取得所述物件影像在所述時間區間中的像素變化資料；以及依據所述指紋辨識結果以及所述像素變化資料來判斷所述指紋圖像是否通過驗證。
在本發明的一實施例中，上述的指紋辨識方法更包括：藉由觸控感測器感測所述物件是否放置於所述觸控感測器上以輸出感測信號；以及依據所述感測信號來決定是否驅動所述光源，以使所述光源發射所述光線。
在本發明的一實施例中，上述的所述光源發射的所述光線為單一波長光線或多重波長光線。
在本發明的一實施例中，上述的所述光接收器擷取的所述物件影像包括多個物件圖像，並且分析所述物件影像以取得所述指紋圖像的步驟包括：選擇所述多個物件圖像的其中之一進行分析以取得所述指紋圖像。
在本發明的一實施例中，上述的所述光接收器擷取的所述物件影像包括多個物件圖像，並且進一步分析所述物件影像以取得所述物件影像在所述時間區間中的所述像素變化資料的步驟包括：分別分析所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊以取得對應於所述多個物件圖像在所述時間區間中的多個像素資料；以及統計所述多個像素資料以取得所述像素變化資料。
在本發明的一實施例中，上述的所述多個像素資料分別為所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊的總紅色像素值。
在本發明的一實施例中，上述的所述多個像素資料分別為所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊的紅色像素資料、綠色像素資料以及藍色像素資料的運算結果。
在本發明的一實施例中，上述的依據所述指紋辨識結果以及所述像素變化資料來判斷所述指紋圖像是否為所述真實指紋圖像的步驟包括：分析所述像素變化資料以判斷所述像素變化資料中的像素值在所述時間區間中是否為週期性變化。
在本發明的一實施例中，上述的指紋辨識方法更包括：當所述像素變化資料中的所述像素值在所述時間區間中為週期性變化時，進一步依據所述像素值在所述時間區間中的週期性變化結果來產生心跳資訊。
基於上述，本發明的指紋辨識裝置以及指紋辨識方法可依據待辨識物件的物件影像在一時間區間中的像素變化資料來判斷此物件是否為真實手指，並且搭配指紋辨識操作，以有效避免偽造手指通過驗證。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。
為了使本發明之內容可以被更容易明瞭，以下提出多個實施例來說明本發明，然而本發明不僅限於所例示的多個實施例。又實施例之間也允許有適當的結合。另外，凡可能之處，在圖式及實施方式中使用相同標號的元件/構件/步驟，係代表相同或類似部件。
圖1繪示本發明一實施例的指紋辨識裝置的方塊圖。參考圖1，在本實施例中，指紋辨識裝置100包括處理器110、觸控感測器120、光源130以及光接收器140。處理器110耦接感測器120、光源130以及光接收器140。在本實施例中，處理器110藉由觸控感測器120感測是否有物件放置在指紋辨識裝置100上。當觸控感測器120感測到此物件時，觸控感測器120輸出感測信號至處理器110，以使處理器110驅動光源130。
在本實施例中，光源130用以發射光線至此物件，以使光線經由此物件的一表面反射至光接收器140。光接收器140用以擷取此物件在一時間區間中的物件影像，並且輸出此物件影像至處理器110。在本實施例中，處理器110分析物件影像以取得物件圖像，並對此物件圖像中的指紋進行指紋辨識操作以取得指紋辨識結果。並且，處理器110進一步分析此物件影像以取得此物件影像在時間區間中的像素變化資料。在本實施例中，指紋辨識裝置100結合指紋辨識結果以及分析像素變化資料的結果來決定由此物件提供的指紋圖像是否可通過驗證。
換言之，本實施例的指紋辨識裝置100除了可辨識指紋特徵，並且可進一步藉由分析此物件在此時間區間中的像素變化資料來判斷此物件是否為真實手指。舉例而言，若在指紋圖像中的指紋特徵符合預先儲存在指紋辨識裝置100中的已註冊的指紋特徵資料，但是此物件在時間區間中的像素變化資料未符合預設條件時，則指紋辨識裝置100判斷此物件非真實手指，而此物件的指紋圖像無法通過驗證。再舉例而言，若在指紋圖像中的指紋特徵符合預先儲存在指紋辨識裝置100中的已註冊的指紋特徵資料，並且此物件在此時間區間中的像素變化資料符合此預設條件時，則指紋辨識裝置100判斷此物件真實手指，並且判斷此物件的指紋圖像通過驗證。也就是說，本實施例的指紋辨識裝置100可藉由上述兩種判斷條件來有效避免由偽造手指提供的指紋特徵通過驗證。
然而，關於本實施例所述的指紋特徵的辨識以及比對方式為本領域技術人員可依據所屬技術領域的通常知識來獲致足夠的教示、建議以及實施說明，因此在此不予贅述。
在本實施例中，處理器110例如是中央處理單元(Central Processing Unit, CPU)、系統單晶片(System on Chip, SOC)或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(microprocessor)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor, DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuits, ASIC)、可程式化邏輯裝置(Programmable Logic Device, PLD)、其他類似處理裝置或這些裝置的組合。並且指紋辨識裝置100進一步包括儲存裝置，其中儲存裝置例如是任何類型的固定式或可移動式的隨機存取記憶體(Random Access Memory, RAM)、唯讀記憶體(Read-Only Memory, ROM)、快閃記憶體(flash memory)或類似元件或上述元件的組合。在本實施例中，儲存裝置用以儲存本發明各實施例的物件影像資料、物件圖像資料以及多個模組等，以使處理器110可讀取儲存裝置並執行這些資料以及模組，以實現本發明各實施例所述的指紋辨識方法。
在本實施例中，光源130用以發射單一波長光線或多重波長光線，其波長介於400nm~3000nm之間。也就是說，當觸控感測器120感測到物件時，處理器110可驅動光源130，以使光源130發射單一波長光線或多重波長光線來照射物件。
在本實施例中，光接收器140例如是感光耦合元件(Charge Coupled Device, CCD)或互補性氧化金屬半導體(Complementary Metal-Oxide Semiconductor, CMOS)。具體而言，在本實施例中，光接收器140於一時間區間中可持續接收物件反射的光線，以擷取到單一顏色或多色的物件影像，並且光接收器140將此物件影像的資料輸出至處理器110，以使處理器110依據此物件影像的資料進行分析。在本實施例中，光接收器例如輸出YUV格式、RGB格式或RAW RGB格式的物件影像至處理器110。
在本實施例中，觸控感測器120可例如是電容式感測器(Capacitive Sensor)，並且感測信號為電容信號。觸控感測器120可例如是配置在具有指紋感測區域的壓板上的金屬框或是整合至此壓板中，本發明並不加以限制。也就是說，當物件放置在指紋辨識裝置100的指紋感測區域時，若物件為真實手指，則觸控感測器120感測到電容變化，因此觸控感測器120依據此電容變化輸出電容信號至處理器110，以使處理器110驅動光源130。反之，若物件為偽造手指，則觸控感測器120無法感測到電容變化，因此觸控感測器120不輸出電容信號至處理器110，以使處理器110不會驅動光源130。然而，在一實施例中，指紋辨識裝置100可不包括觸控感測器120，光源130可為常開方式或由處理器110經由其他方式來判斷是否驅動光源130，本發明並不加以限制。
以下圖2A至圖2C實施例用以說明本發明的指紋辨識裝置的多種裝置架構的實施範例，但本發明並不限於此。
圖2A繪示本發明一實施例的指紋辨識裝置的示意圖。參考圖2A，在本實施例中，指紋辨識裝置300包括光源330、光接收器340、基板350、鏡頭360以及壓板370。光源330以及光接收器340配置在基板350上，並且光接收器340具有鏡頭360。在本實施例中，當物件200放置在壓板370的指紋感測區域上，光源330被驅動以發射光線至物件200。光接收器340藉由鏡頭360取得物件200在壓板370上的成像，以輸出物件影像至指紋辨識裝置的處理器。
圖2B繪示本發明另一實施例的指紋辨識裝置的示意圖。參考圖2B，在本實施例中，指紋辨識裝置500包括光源530、光接收器540、基板550以及壓板570。光源530以及光接收器540配置在基板550上。在本實施例中，當物件400放置在壓板570的指紋感測區域上，光源530被驅動以發射光線至物件400。光接收器540擷取物件400在壓板570上的成像，以輸出物件影像至指紋辨識裝置的處理器。在本實施例中，光接收器540亦可直接擷取成像於壓板570上的物件影像。
圖2C繪示本發明又一實施例的指紋辨識裝置的示意圖。參考圖2C，在本實施例中，指紋辨識裝置700包括光源730、光接收器740以及基板750。光源730以及光接收器740配置在基板750上。在本實施例中，當物件600直接放置在光接收器740上，光源730被驅動以發射光線至物件600。光接收器740擷取物件600的直接擷取物件影像，以輸出對應的光電流信號至指紋辨識裝置的處理器。
在上述圖2A至圖2C中，這些實施範例的指紋辨識裝置300、500、700可分別進一步包括觸控感測器。詳細而言，上述各實施範例的指紋辨識裝置300、500、700分別在物件的按壓範圍內可設置導電材質，例如是金屬框。導電材質可覆蓋在壓板的周邊區域或光接收器的周邊區域，以使真實手指觸碰到導電材質後，觸控感測器可藉由導電材質提供的訊號來產生電容變化，並且觸控感測器依據此電容變化輸出電容信號至指紋辨識裝置300、500、700的處理器。反之，若非真實手指觸碰到導電材質，則觸控感測器不會輸出電容信號。因此，上述各實施範例的指紋辨識裝置300、500、700可具有避免誤觸或避免針對偽造手指進行辨識的功能。
圖3繪示本發明一實施例的指紋辨識方法的流程圖。參考圖1以及圖3，本實施例的指紋辨識方法可適用於圖1的指紋辨識裝置。在步驟S810中，指紋辨識裝置100藉由光源130發射光線至物件。在步驟S820中，指紋辨識裝置100藉由光接收器140擷取物件在一時間區間中的物件影像。在步驟S830中，指紋辨識裝置100藉由處理器110分析物件影像以取得指紋圖像，並且對指紋圖像進行指紋辨識操作以取得指紋辨識結果。
在本實施例中，光接收器140擷取物件在一時間區間中的物件影像，其中此時間區間可例如是10秒。也就是說，處理器110可取得由連續的多張物件圖像所組成的物件影像。在本實施例中，處理器110可擷取這些連續的多張物件圖像的其中之一張來用於指紋辨識操作，例如第一張物件圖像，但本發明並不限於此。並且，本實施例的光接收器140可提供例如是YUV格式、RGB格式或RAW RGB格式的物件影像至處理器110。在本實施例中，處理器110判斷此物件影像中的指紋特徵是否符合預先儲存的已註冊的指紋特徵資料，以決定指紋圖像的指紋辨識結果。
在步驟S840中，處理器110進一步分析此物件影像以取得此物件影像在此時間區間中的像素變化資料。在本實施例中，處理器110分別分析此物件影像的這些物件圖像的每一個的至少一部分區塊以取得對應於這些物件圖像在此時間區間中分別的多個像素資料，並且處理器110統計這些像素資料以取得像素變化資料。
舉例而言，圖4繪示本發明一實施例的物件圖像的示意圖。圖5繪示本發明一實施例的像素變化資料的示意圖。參考圖4，上述各實施例所述的物件影像的其中一個物件圖像可如圖4所示的物件圖像900。在此例中，物件圖像900包括指紋910，並且物件圖像900可例如具有320×240的像素數量，但本發明並不限於此。在此例中，處理器110可分析物件圖像900的一部分的區塊圖像920，其中此區塊圖像920可例如具有220×108的像素數量。處理器100將此區塊圖像920的全部像素的紅色像素值加總，以作為物件圖像900的像素值資訊。或者，在一實施例中，處理器100將此區塊圖像920的全部像素的總紅色像素值、總綠色像素值以及總藍色像素值的加總，以作為物件圖像900的像素值資訊。也就是說，處理器110可針對此物件影像的每一張物件圖像進行分析，以分別取得這些物件圖像的各別像素值資訊。然而，本發明的區塊圖像920的區塊範圍以及區塊大小並不限於圖4所示，區塊圖像920的區塊範圍以及區塊大小可依據不同的判斷需求來決定之。
參考圖5，在此例中，處理器110將此物件影像的每一張物件圖像的像素值資訊依據對應的時間來整合為如圖5所示的像素變化資料。在圖5中，若物件為真實手指，則由於真實手指的表面下具有微血管，因此物件影像的每一張物件圖像的總紅色像素值將會隨著心跳頻率而週期性的改變。處理器110可統計在一時間區間中的每一張物件圖像的總紅色像素值，以取得變化曲線C1。在此例中，處理器110可依據變化曲線C1在此時間區間中是否為週期性變化，來判斷此物件是否為真實手指。並且，處理器110可進一步依據變化曲線C1在此時間區間中的週期性變化結果來產生心跳資訊。也就是說，指紋辨識裝置100除了具有指紋辨識的功能，還進一步具有感測使用者的心跳速率的功能。
因此，在步驟S850中，處理器110依據上述的指紋辨識結果以及上述的像素變化資料來判斷指紋圖像是否為通過驗證。也就是說，若處理器110判斷此物件的指紋圖像的指紋辨識結果為符合預先儲存的已註冊的指紋特徵資料，並且處理器110判斷此物件的物件影像的像素變化資料在感測期間的時間區間中為週期性變化，則處理器110判斷此指紋圖像通過驗證。反之，若處理器110判斷此物件的指紋圖像的指紋辨識結果未符合預先儲存的已註冊的指紋特徵資料，或者處理器110判斷此物件的物件影像的像素變化資料在感測期間的時間區間中未有週期性變化，則處理器110判斷此指紋圖像未通過驗證。
綜上所述，本發明的指紋辨識裝置以及指紋辨識方法可藉由擷取一時間區間的物件影像來取得多個物件圖像。並且，本發明的指紋辨識裝置可針對這些物件圖像的其中一張物件圖像進行指紋辨識操作，並且針對這些物件圖像的每一張進行分析，以取得此物件在此時間區間中的此物件影像的像素變化資料。若此物件影像的像素變化資料在此時間區間具有週期性變化的特性，則指紋辨識裝置判斷此物件真實手指。因此，本發明的指紋辨識裝置除了可進行指紋辨識操作，還可藉由判斷物件是否為真實手指，以有效避免偽造手指的指紋特徵通過驗證。另外，本發明的指紋辨識裝置還可依據此物件影像的像素變化資料來提供心跳資訊。
雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
110：處理器 120：觸控感測器 130、330、530、730：光源 140、340、540、740：光接收器 200、400、600：物件 350、550、750：基板 360：透鏡 370、570：壓板 900：物件圖像 910：指紋 920：區塊圖像 C1：變化曲線 100、300、500、700：指紋辨識裝置 S810、S820、S830、S840、S850：步驟
圖1繪示本發明一實施例的指紋辨識裝置的方塊圖。 圖2A繪示本發明一實施例的指紋辨識裝置的示意圖。 圖2B繪示本發明另一實施例的指紋辨識裝置的示意圖。 圖2C繪示本發明又一實施例的指紋辨識裝置的示意圖。 圖3繪示本發明一實施例的指紋辨識方法的流程圖。 圖4繪示本發明一實施例的物件圖像的示意圖。 圖5繪示本發明一實施例的像素變化資料的示意圖。

Claims (16)

  1. 一種指紋辨識裝置，包括：一光源，用以發射一光線至一物件；一處理器，耦接所述光源；以及一光接收器，耦接所述處理器，所述光接收器用以擷取所述物件在一時間區間中的一物件影像，所述物件影像由連續的多張物件圖像組成，其中所述處理器分析所述物件影像以取得一指紋圖像，並且所述處理器對所述指紋圖像進行一指紋辨識操作以取得一指紋辨識結果，其中所述處理器分別分析所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊以取得對應於所述多個物件圖像在所述時間區間中的多個像素資料，其中所述處理器統計所述多個像素資料以取得一像素變化資料，並且所述處理器依據所述指紋辨識結果以及所述像素變化資料來決定所述指紋圖像是否通過驗證。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的指紋辨識裝置，更包括：一觸控感測器，耦接所述處理器，並且所述觸控感測器用以感測所述物件是否放置於所述觸控感測器上以輸出一感測信號至所述處理器，其中所述處理器依據所述感測信號來決定是否驅動所述光源，以使所述光源發射所述光線。
  3. 如申請專利範圍第1項所述的指紋辨識裝置，其中所述光源發射的所述光線為一單一波長光線或一多重波長光線。
  4. 如申請專利範圍第1項所述的指紋辨識裝置，其中所述光接收器擷取的所述物件影像包括多個物件圖像，並且所述處理器選擇所述多個物件圖像的其中之一進行分析以取得所述指紋圖像。
  5. 如申請專利範圍第4項所述的指紋辨識裝置，其中所述多個像素資料分別為所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊的一總紅色像素值。
  6. 如申請專利範圍第4項所述的指紋辨識裝置，其中所述多個像素資料分別為所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊的一紅色像素資料、一綠色像素資料以及一藍色像素資料的一運算結果。
  7. 如申請專利範圍第1項所述的指紋辨識裝置，其中所述處理器分析所述像素變化資料以判斷所述像素變化資料中的一像素值在所述時間區間中是否為週期性變化。
  8. 如申請專利範圍第7項所述的指紋辨識裝置，其中當處理器判斷所述像素變化資料中的所述像素值在所述時間區間中為週期性變化時，所述處理器進一步依據所述像素值在所述時間區間中的週期性變化結果來產生一心跳資訊。
  9. 一種指紋辨識方法，適用於一指紋辨識裝置，包括：藉由一光源發射一光線至一物件；藉由一光接收器擷取所述物件在一時間區間中的一物件影像，所述物件影像包括多個物件圖像；分析所述物件影像以取得一指紋圖像，並且對所述指紋圖像進行一指紋辨識操作以取得一指紋辨識結果；進一步分析所述物件影像以取得所述物件影像在所述時間區間中的一像素變化資料；以及依據所述指紋辨識結果以及所述像素變化資料來判斷所述指紋圖像是否通過驗證；其中所述進一步分析所述物件影像以取得所述物件影像在所述時間區間中的所述像素變化資料的步驟包括：分別分析所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊以取得對應於所述多個物件圖像在所述時間區間中的多個像素資料；以及統計所述多個像素資料以取得所述像素變化資料。
  10. 如申請專利範圍第9項所述的指紋辨識方法，更包括：藉由一觸控感測器感測所述物件是否放置於所述觸控感測器上以輸出一感測信號；以及依據所述感測信號來決定是否驅動所述光源，以使所述光源發射所述光線。
  11. 如申請專利範圍第9項所述的指紋辨識方法，其中所述光源發射的所述光線為一單一波長光線或一多重波長光線。
  12. 如申請專利範圍第9項所述的指紋辨識方法，其中所述光接收器擷取的所述物件影像包括多個物件圖像，並且分析所述物件影像以取得所述指紋圖像的步驟包括：選擇所述多個物件圖像的其中之一進行分析以取得所述指紋圖像。
  13. 如申請專利範圍第9項所述的指紋辨識方法，其中所述多個像素資料分別為所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊的一總紅色像素值。
  14. 如申請專利範圍第9項所述的指紋辨識方法，其中所述多個像素資料分別為所述多個物件圖像的每一個的至少一部分區塊的一紅色像素資料、一綠色像素資料以及一藍色像素資料一運算結果。
  15. 如申請專利範圍第9項所述的指紋辨識方法，其中依據所述指紋辨識結果以及所述像素變化資料來判斷所述指紋圖像是否通過驗證的步驟包括：分析所述像素變化資料以判斷所述像素變化資料中的一像素值在所述時間區間中是否為週期性變化。
  16. 如申請專利範圍第15項所述的指紋辨識方法，更包括：當所述像素變化資料中的所述像素值在所述時間區間中為週期性變化時，進一步依據所述像素值在所述時間區間中的週期性變化結果來產生一心跳資訊。
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