RU2507508C2 - Подсчет включений в сплавах путем анализа изображений - Google Patents

Подсчет включений в сплавах путем анализа изображений Download PDF

Info

Publication number
RU2507508C2
RU2507508C2 RU2011121364/28A RU2011121364A RU2507508C2 RU 2507508 C2 RU2507508 C2 RU 2507508C2 RU 2011121364/28 A RU2011121364/28 A RU 2011121364/28A RU 2011121364 A RU2011121364 A RU 2011121364A RU 2507508 C2 RU2507508 C2 RU 2507508C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
inclusions
inclusion
size
alloy
chemical
Prior art date
Application number
RU2011121364/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2011121364A (ru
Inventor
Уилльям БЕЙА
Мари КЮОКО
Мари-Ноэлль ИНАР
Беатрис ПЕЛЬТЬЕ
Original Assignee
Снекма
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Снекма filed Critical Снекма
Publication of RU2011121364A publication Critical patent/RU2011121364A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2507508C2 publication Critical patent/RU2507508C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004—Industrial image inspection
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
    • G01N23/225—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material using electron or ion
    • G01N23/2251—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material using electron or ion using incident electron beams, e.g. scanning electron microscopy [SEM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108—Industrial image inspection
    • G06T2207/30136—Metal
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108—Industrial image inspection
    • G06T2207/30164—Workpiece; Machine component

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating And Analyzing Materials By Characteristic Methods (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

Использование: для подсчета включений в сплавах путем анализа изображений. Сущность заключается в том, что (а) готовят образец сплава, (b) определяют пороги обнаружения включений при помощи наблюдения с увеличением, по меньшей мере, одной зоны этого образца, (с) производят обнаружение включений этого образца в зависимости от порогов, определенных на этапе (b), и подсчет этих включений, (d) получают изображения каждого из упомянутых включений, обнаруженных на этапе (с), и определяют размер каждого из этих включений, (е) определяют химический состав каждого из обнаруженных включений путем химического анализа каждого из этих включений, (f) осуществляют схематизацию этого образца на основании изображений, полученных на этапе (d), причем эта схема показывает пространственное распределение включений, где каждое из обнаруженных включений представлено графическим элементом, при этом размер этого графического элемента пропорционален размеру этого включения, и цвет этого графического элемента соотносят с химическим составом этого включения. Технический результат: обеспечение возможности с высокой степенью точности характеризовать совокупность включений в любом сплаве. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 3 ил., 1 табл.

Description

Настоящее изобретение касается способа подсчета и анализа включений в сплаве путем анализа изображений.
Некоторые сплавы могут содержать включения, при этом включение определяют как микроскопическую частицу, химический состав которой отличается от состава сплава. Эти нежелательные включения находятся в массе сплава. Они появляются в результате процесса плавки, применяемого при получении материала. Эти включения действуют как центры концентрации напряжений. Они могут быть местом начала микротрещин, распространяющихся при усталостном износе. Химический состав, количество, размер и пространственное распределение включений являются параметрами, которые влияют на сопротивление усталости. Следовательно, очень важно иметь возможность подсчитать и классифицировать включения, присутствующие в данном сплаве. Кроме того, этот металлургический анализ следует производить на образцах, характеризующих деталь (достаточно большие размеры и одинаковое состояние трансформации).
Современные методы подсчета включений в сплавах, таких как стали, состоят в наблюдении через оптический микроскоп микрографического среза и в сравнении наблюдаемых включений с контрольными шаблонами, иллюстрирующими различные случаи присутствия включений. Этот метод имеет несколько недостатков: сравнение с шаблонами не отличается точностью (всегда существует вероятность ошибки в зависимости от наблюдателя), при этом невозможно получить какую-либо информацию о химическом составе включений. Поэтому необходимо производить наблюдение на множестве образцов, чтобы иметь возможность качественно определить степень чистоты сплава по включениям. Сам метод является трудоемким и утомительным (ручная операция) и к тому же неполным.
Изобретение призвано предложить способ металлургического анализа, который позволяет в достаточной степени характеризовать совокупность включений в любом сплаве. Таким образом, речь идет об определении количества, размера, пространственного распределения, химического состава включений, присутствующих в этом сплаве, чтобы затем максимально легко и точно комбинировать эти измерения и получить повышение производительности во время анализа чистоты этого сплава по включениям.
Эта задача решается за счет того, что способ содержит следующие этапы:
(а) готовят образец сплава,
(b) определяют пороги обнаружения включений при помощи наблюдения с увеличением, по меньшей мере, одной зоны этого образца,
(c) производят обнаружение включений этого образца в зависимости от порогов, определенных на этапе (b), и подсчет этих включений,
(d) получают изображения каждого из упомянутых включений, обнаруженных на этапе (с), и определяют размер каждого из этих включений,
(e) определяют химический состав каждого из обнаруженных включений путем химического анализа каждого из этих включений,
(f) осуществляют схематизацию (картографию) этого образца на основании изображений, полученных на этапе (d), в схеме каждое из обнаруженных включений представлено графическим элементом, при этом размер этого графического элемента пропорционален размеру этого включения, и цвет этого графического элемента сопоставляют с химическим составом этого включения.
Благодаря этим положениям, все параметры, необходимые для подсчета и анализа включений, измеряют на образце, который выбирают достаточно большим, чтобы он мог статистически характеризовать сплав, и собранные данные оптимально комбинируют для получения схемы включений, которая должна быть максимально полной и максимально простой и практичной в применении, чтобы получить выигрыш в производительности. В частности, эта схема позволяет определить, образуют ли включения скопления, общая форма которых может стать местом концентрации напряжений, что отрицательно скажется на усталостном сопротивлении сплава.
Предпочтительно способ подсчета и анализа включений после этапа (f) содержит следующий этап, на котором:
(g) производят анализ образца на основании полученной на этапе (f) схемы обнаруженных включений в зависимости, по меньшей мере, от одного заранее определенного критерия.
Этот анализ образца при помощи схемы позволяет проверить соответствие или несоответствие сплава, на котором был отобран образец.
Объектом изобретения является также система подсчета и анализа включений в сплаве.
Согласно изобретению, эта система содержит микроскоп, первое средство, выполненное с возможностью управления этим микроскопом и, в зависимости от порогов обнаружения, с возможностью обнаружения включений, присутствующих в образце сплава, и подсчета этих включений, прибор химического анализа, выполненный с возможностью сбора химических данных по каждому из этих включений, второе средство, выполненное с возможностью получения изображения каждого из этих включений и управления прибором химического анализа для определения его химического состава на основании этих химических данных, третье средство, выполненное с возможностью осуществления схематизации образца, в схеме каждое из обнаруженных включений представлено в виде графического элемента, при этом размер графического элемента пропорционален размеру этого включения, а цвет этого графического элемента сопоставляют с химическим составом этого включения, и устройство визуального отображения этой картографии.
Настоящее изобретение и его преимущества будут более очевидны из нижеследующего подробного описания варианта выполнения, представленного в качестве не ограничительного примера, со ссылками на прилагаемые чертежи, на которых:
Фиг.1 - этапы способа в соответствии с настоящим изобретением.
Фиг.2 - изображение включения в сплаве и результат его химического анализа, полученные при помощи способа в соответствии с настоящим изобретением.
Фиг.3 - схема включений в стали Maraging 250, полученная при помощи способа в соответствии с настоящим изобретением.
Далее следует описание способа в соответствии с настоящим изобретением со ссылкой на фиг.1, на которой показана последовательность этапов этого способа.
Анализ осуществляют при помощи электронного микроскопа, системы микроанализа с энергетической дисперсией и нескольких компьютерных программ.
На этапе (а) отбирают образец предназначенный для исследования сплава и этот образец готовят при помощи известных технологий. Эта подготовка включает шлифование поверхности образца для ее наблюдения в микроскоп. Используемым микроскопом является электронный сканирующий микроскоп (ЭСМ). Действительно, ЭСМ позволяет получить более значительное увеличение, чем оптический микроскоп. Кроме того, наблюдение в ЭСМ обратнорассеянных электронов позволяет получить лучший контраст на уровне серого между включениями и матрицей сплава.
В случае применения ЭСМ осуществляют шлифование образца включающее в себя отделочное полирование на полотне, содержащем алмазы размером в 1 микрон, затем этот образец покрывают проводящей пленкой золото/палладий, наносимой, например, при помощи устройства металлизации, после пропускания через бак ультразвуковой очистки. Подготовленный таким образом образец помещают в камеру ЭСМ.
Образец разбивают на зоны и производят анализ каждой зоны.
Перед началом анализа необходимо определить некоторое число входных параметров для микроскопа. В частности, речь идет о следующих параметрах:
- увеличение,
- размер получаемого изображения (в пикселях),
- число анализируемых зон,
- распределение зон.
Увеличение микроскопа определяет размер зоны, то есть размеры исследуемой поверхности. Это увеличение составляет от 100 до 500, в противном случае анализ каждой зоны займет слишком много времени.
Размер каждого изображения, получаемого при помощи микроскопа, выражают в пикселях, при этом одно изображение соответствует одной зоне. Этот размер составляет, например, 512×512 пикселей. Реальный размер изображения зависит от увеличения. Статистически приемлемый минимальный размер образца примерно равен 160 мм2. Увеличение и размер выбирают таким образом, чтобы каждое включение имело размер не менее 10 пикселей.
Число анализируемых зон определяет общую площадь поверхности наблюдаемого образца.
Для упрощения эту поверхность сканируют таким образом, чтобы следующая анализируемая зона была смежной по отношению к анализируемой в данный момент зоне. Таким образом, распределение зон является непрерывным.
На этапе (b) фиксируют несколько порогов обнаружения включений.
Так, пороги размера включений и уровня серого выбирают таким образом, чтобы определять, соответствует ли зона некоторого размера, уровень серого которой отличается от фона, включению, которое необходимо анализировать.
Кроме того, в зависимости от природы исследуемого сплава выбирают пороги химического состава. Выбирают список элементов, которые могут присутствовать во включениях, и выбирают интервалы (пороги) концентрации по каждому из этих элементов. Поскольку стехиометрия включения заранее не известна и возможно химическое взаимодействие между матрицей и включением, необходимо использовать интервалы концентрации. Эти интервалы устанавливают путем усреднения полученных результатов химических анализов и размеров включений, которые наблюдались при предварительных анализе и наблюдении, осуществленных на 10-20 зонах этого сплава.
Как минимум, пороги обнаружения содержат минимальную концентрацию, по меньшей мере, одного химического элемента в одном включении.
Выбор вышеупомянутых параметров (порогов), как правило, сопровождается регулировкой микроскопа и вышеупомянутого прибора химического анализа.
На этапе (с) осуществляют обнаружение включений. Это обнаружение осуществляют при помощи первого программного средства L1 анализа изображений и подсчета частиц, например, программного обеспечения Aphelion® (компания ADCIS), содержащего прикладную программу, выполненную с возможностью подсчета частиц. Это первое программное средство L1 обнаруживает (через представление изображения в двоичной форме) включения, которые необходимо анализировать, используя пороги размера и уровня серого, определенные на этапе (b), и подсчитывает все включения.
Параллельно с этой операцией обнаружения первое программное средство L1 управляет микроскопом для сканирования каждой зоны.
На этапе (d) первое программное средство L1 управляет вторым программным средством L2 получения изображения и химического анализа. Это второе программное средство L2 получает изображение зоны, после чего это изображение передают в программное средство L1 для характеристики формы (контура), размера (габаритных размеров) и положения в зоне каждого из включений, обнаруженных на этапе (с) первым программным средством L1. Это второе программное средство L2 является, например, программным обеспечением Spirit® (компания SYNERGIE4/PGT).
В левой части фиг.2 показано изображение части зоны с включением (черный цвет на сером фоне).
На этапе (е) второе программное средство L2 управляет прибором химического анализа, используя данные, поступившие в L2 от L1 на этапе (d) и касающиеся положения включений. Эти данные позволяют программному средству L2 осуществить химический анализ каждого из обнаруженных включений и определить процентное содержание каждого элемента, идентифицированного в каждом включении. Результаты передают в программное средство L1, которое выдает химический состав каждого включения, используя пороги концентрации, выбранные на этапе (b), по каждому из заранее выбранных характеристических химических элементов. Например, прибор химического анализа является спектрометром. Предпочтительно этот спектрометр является системой микроанализа с энергетической дисперсией. Этот спектрометр соединен с микроскопом (ЭСМ).
В правой части фиг.2 показаны результаты химического анализа включения из изображения, показанного в левой части фиг.2. Здесь отчетливо виден пик концентрации, соответствующий элементу титан Ti, что позволяет идентифицировать это включение как нитрид титана.
Этапы (b)-(e) повторяют для каждой из зон, покрывающих часть поверхности образца, пока не будет проанализирована вся поверхность образца.
На этапе (f) третье программное средство L3 осуществляет схематизацию образца на основании изображений всех зон образца и данных, собранных первым программным средством L1 и вторым программным средством L2 и переданных в это третье программное средство L3.
В этой схеме каждое из обнаруженных включений представлено графическим элементом, при этом размер этого графического элемента пропорционален размеру этого включения. Цвет произвольно ассоциируют с каждым типом включения в зависимости от его химического состава, который был определен на этапе (е).
После этого устройство визуального отображения, например, экран, позволяет визуализировать полученную схему.
После получения схемы способ может содержать дополнительный этап оценки достоверности анализа образца на основе некоторых критериев.
Этот дополнительный этап (g) (см. фиг.1) оператор осуществляет вручную. Этот этап соответствует тесту на достоверность: если тест оказался положительным, анализ считают достоверным, а его результаты пригодными к использованию. В противном случае анализ считают не достоверным; его результаты не сохраняют, и необходимо произвести другие анализы, изменив некоторые входные параметры.
Например, из схемы извлекают следующие данные: число обнаруженных включений, пространственное распределение включений, размер включений.
Ниже приведен пример стали Maraging 250, содержащей включения нитридов и другие включения.
Что касается включений нитридов, то, если их распределение является равномерным, максимальный размер включений должен быть меньше 20 мкм (микрон), и число включений на зону 0,5 мм2 должно быть меньше или равно 4 и, возможно, составлять от 4 до 16 только в одной из зон. Если включения выстроены в линии или сгруппированы в скопления, максимальный размер этих скоплений/линий должен быть меньше 75 мкм, число этих скоплений/линий не должно превышать 1 на зону 0,5 мм2, а их толщина должна быть меньше 9 мкм.
Что касается других включений, то, если их распределение является равномерным, максимальный размер включений должен быть меньше 20 мкм, и число включений на зону 0,5 мм2 должно быть меньше или равно 4. Если включения выстроены в линии или сгруппированы в скопления, максимальный размер этих скоплений/линий должен быть меньше 75 мкм, число этих скоплений/линий не должно превышать 1 на зону 0,5 мм2, а их толщина должна быть меньше 9 мкм.
Объектом изобретения является также система подсчета и анализа включений в сплаве, в которой применяют описанный выше способ, то есть система, содержащая микроскоп, первое программное средство L1, выполненное с возможностью управления этим микроскопом и, в зависимости от порогов обнаружения, с возможностью обнаружения включений, присутствующих на образце сплава, и подсчета этих включений, прибор химического анализа, выполненный с возможностью сбора химических данных по каждому из этих включений, второе программное средство L2, выполненное с возможностью получения изображения каждого из этих включений и управления прибором химического анализа для определения его химического состава на основании этих химических данных, третье программное средство L3, выполненное с возможностью осуществления схемы образца, где каждое из обнаруженных включений представлено в виде графического элемента, размер которого пропорционален размеру этого включения и цвет которого сопоставляют с химическим составом этого включения. Система содержит также устройство визуального отображения этой схемы.
При помощи описанной выше системы подсчета и анализа включений можно исследовать все металлические сплавы. Эти сплавы могут представлять собой легированную или не легированную сталь, сплав на основе никеля, сплав на основе кобальта, сплав, полученный при помощи порошковой металлургии.
Ниже приведены примеры, в которых способ в соответствии с настоящим изобретением применили для случая сталей Maraging 250.
Пример: Сталь Maraging 250 X2NiCoMo18-8-5
В качестве входных данных использовали следующие параметры:
- увеличение: 200
- размер получаемого изображения (в пикселях): 512*512
- число анализируемых зон: 600
- распределение зон: непрерывное.
В качестве порогов обнаружения включений выбрали следующие:
- пороги размера включений: 5 мкм
- пороги уровня серого: от 190 до 250
- пороги химического состава: см. таблицу I ниже.
ТАБЛИЦА I
  Оксиды Сульфиды Оксисульфиды Нитриды титана
Мин. Макс. Мин. Макс. Мин. Макс. Мин. Макс.
Fe 0,0 68,4 0,0 68,4 0,0 68,4 0,0 68,4
O 1,0 100,0 0,0 1,0 1,0 3,0 0,0 100,0
Mg 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0
Al 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0
Ca 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0
Si 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0
S 0,0 1,5 1,5 100,0 1,0 3,0 0,0 100,0
Ti 0,0 3,5 0,0 3,5 0,0 3,5 3,5 100,0
Ni 0,0 15,3 0,0 15,3 0,0 15,3 0,0 15,3
Co 0,0 6,3 0,0 6,3 0,0 6,3 0,0 6,3
Mn 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0
Mo 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0 0,0 100,0
Результаты химического анализа показывают, что в сплаве присутствуют следующие включения:
- Включение типа 1: Нитриды титана
- Включение типа 2: Оксиды
- Включение типа 3: Сульфиды
На фиг.3 показана схема включений, полученная для анализируемого образца.

Claims (8)

1. Способ подсчета и анализа включений в сплаве путем анализа изображений, отличающийся тем, что содержит следующие этапы:
(a) готовят образец сплава,
(b) определяют пороги обнаружения включений при помощи наблюдения с увеличением, по меньшей мере, одной зоны этого образца,
(c) производят обнаружение включений этого образца в зависимости от порогов, определенных на этапе (b), и подсчет этих включений,
(d) получают изображения каждого из упомянутых включений, обнаруженных на этапе (с), и определяют размер каждого их этих включений,
(е) определяют химический состав каждого из обнаруженных включений путем химического анализа каждого из этих включений,
(f) осуществляют схематизацию этого образца на основании изображений, полученных на этапе (d), причем эта схема показывает пространственное распределение включений, где каждое из обнаруженных включений представлено графическим элементом, при этом размер этого графического элемента пропорционален размеру этого включения, и цвет этого графического элемента соотносят с химическим составом этого включения.
2. Способ подсчета и анализа включений по п.1, отличающийся тем, что на этапе (b) пороги обнаружения содержат минимальный размер включения и минимальную концентрацию по меньшей мере одного химического элемента в одном включении.
3. Способ подсчета и анализа включений по п.1 или 2, отличающийся тем, что после этапа (f) содержит следующий этап, на котором:
(g) используют схему обнаруженных включений, полученную на этапе (f), для анализа образца в зависимости от по меньшей мере одного заранее определенного критерия.
4. Способ подсчета и анализа включений по п.3, отличающийся тем, что каждый критерий выбирают из по меньшей мере следующего:
распределения включений, размеров каждого включения, и числа включений на единицу площади.
5. Способ подсчета и анализа включений по п.1, отличающийся тем, что упомянутый сплав выбирают из следующего: углеродистая сталь, сплав на основе никеля, сплав на основе кобальта, сплав, полученный при помощи порошковой металлургии.
6. Система подсчета и анализа включений в сплаве, отличающаяся тем, что содержит микроскоп, первое средство, выполненное с возможностью управления этим микроскопом для обнаружения, в зависимости от порогов обнаружения, включений, присутствующих в образце сплава, и подсчета этих включений, прибор химического анализа, выполненный с возможностью сбора химических данных по каждому из этих включений, второе средство, выполненное с возможностью получения изображения каждого из этих включений и управления прибором химического анализа для определения их химического состава на основании этих химических данных, третье средство, выполненное с возможностью получения схемы образца, показывающей пространственное распределение включений, причем каждое из упомянутых обнаруженных включений представлено графическим элементом, при этом размер упомянутого графического элемента пропорционален размеру этого включения, а цвет этого графического элемента сопоставлен с химическим составом этого включения, и устройство визуального отображения этой схемы.
7. Система по п.6, отличающаяся тем, что упомянутые пороги обнаружения содержат минимальный размер включения и минимальную концентрацию по меньшей мере одного химического элемента в включении.
8. Система по п.6 или 7, отличающаяся тем, что упомянутый микроскоп является электронным сканирующим микроскопом, и упомянутый прибор химического анализа является системой микроанализа с энергетической дисперсией.
RU2011121364/28A 2008-10-27 2009-10-27 Подсчет включений в сплавах путем анализа изображений RU2507508C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0857268A FR2937736B1 (fr) 2008-10-27 2008-10-27 Comptage d'inclusions sur alliages par analyse d'images
FR0857268 2008-10-27
PCT/FR2009/052066 WO2010049640A1 (fr) 2008-10-27 2009-10-27 Comptage d'inclusions sur alliages par analyse d'images

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011121364A RU2011121364A (ru) 2012-12-10
RU2507508C2 true RU2507508C2 (ru) 2014-02-20

Family

ID=40303776

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011121364/28A RU2507508C2 (ru) 2008-10-27 2009-10-27 Подсчет включений в сплавах путем анализа изображений

Country Status (9)

Country Link
US (1) US8347745B2 (ru)
EP (1) EP2350623B1 (ru)
JP (1) JP5611966B2 (ru)
CN (1) CN102203591B (ru)
BR (1) BRPI0920063B1 (ru)
CA (1) CA2741102C (ru)
FR (1) FR2937736B1 (ru)
RU (1) RU2507508C2 (ru)
WO (1) WO2010049640A1 (ru)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2949562B1 (fr) * 2009-08-28 2011-09-16 Snecma Procede pour la detection de la contamination d'alliages de titane de type biphase avec une phase alpha et une phase beta
FR2978546B1 (fr) * 2011-07-28 2013-08-16 Snecma Methode et dispositif d'evaluation de la resistance d'un materiau a partir du taux surfacique d'inclusions
CN103048345B (zh) * 2012-12-19 2015-01-21 南京钢铁股份有限公司 一种用于检测钢中夹杂物的试验方法
CN103123329B (zh) * 2012-12-31 2015-07-29 上海大学 金属中非金属夹杂物的快速检测方法及快速检测装置
RU2526227C1 (ru) * 2013-03-12 2014-08-20 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина" Способ определения загрязненности неметаллическими включениями стальных изделий
JP6311532B2 (ja) * 2014-08-25 2018-04-18 富士通株式会社 組成分析方法、組成分析装置及び組成分析プログラム
CN105067647A (zh) * 2015-07-28 2015-11-18 江苏省沙钢钢铁研究院有限公司 一种钢中复合夹杂物的空间形态及分布的表征方法
CN107782653A (zh) * 2016-08-31 2018-03-09 中国科学院上海硅酸盐研究所 热障涂层气孔率和尺寸分布的统计测量方法
JP6673147B2 (ja) * 2016-10-27 2020-03-25 日本製鉄株式会社 鋼の介在物識別方法
CN108760453A (zh) * 2018-06-04 2018-11-06 山东银光钰源轻金属精密成型有限公司 一种镁合金中氧化物及夹杂的检测方法
CN109374666A (zh) * 2018-10-16 2019-02-22 中国科学院金属研究所 检测激光选区熔化用超细钛合金粉末中夹杂含量的方法
CN109285155B (zh) * 2018-10-23 2021-07-23 首钢集团有限公司 一种筛选钢中复合夹杂物的统计方法
CN110646580A (zh) * 2019-05-22 2020-01-03 广东韶钢松山股份有限公司 一种弹簧钢盘条非金属夹杂物的检测方法
CN110702716A (zh) * 2019-09-26 2020-01-17 汇鸿智能科技(辽宁)有限公司 一种基于炼钢工艺进行夹杂物分析的方法
CN111366598B (zh) * 2020-04-10 2022-07-15 苏州大学 一种3d打印混合粉末配比实测方法
CN113899763B (zh) * 2020-06-19 2024-03-01 上海梅山钢铁股份有限公司 一种用扫描电镜检测分析钢中小尺寸非金属夹杂物的方法
CN112285143B (zh) * 2020-11-17 2022-07-08 钢铁研究总院 一种高洁净度齿轮钢夹杂物评价的方法
CN114324437B (zh) * 2021-12-29 2024-03-22 钢研纳克检测技术股份有限公司 一种钢中夹杂物原位统计分布的表征方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU72271A1 (ru) * 1940-01-15 1947-11-30 Л.Я. Попилов Способ определени характера и количественного содержани неметаллических включений в металлах
SU872976A1 (ru) * 1980-01-02 1981-10-15 Предприятие П/Я Р-6496 Способ локального определени концентрации окрашивающей примеси в кристаллах
US6320375B1 (en) * 1999-09-21 2001-11-20 The Boeing Company Method for detection of rare earth metal oxide inclusions in titanium and other non-magnetic or metal alloy castings
US6803235B1 (en) * 2000-06-15 2004-10-12 Honeywell International Inc. Methods of generating information about materials present in compositions and about particulates present in fluids utilizing a microscope
JP2006138865A (ja) * 2005-12-26 2006-06-01 Sanyo Special Steel Co Ltd 高清浄構造用合金鋼の清浄度の評価方法
CN101251499A (zh) * 2008-01-24 2008-08-27 常熟新发镁业有限公司 镁合金中氧化物及夹渣的检测方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4560872A (en) * 1981-09-01 1985-12-24 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organization Method and apparatus for image formation
JPH0721466B2 (ja) * 1984-07-18 1995-03-08 新日本製鐵株式会社 自動多機能分析装置
US6432718B1 (en) * 1995-03-14 2002-08-13 Nippon Steel Corporation Evaluation apparatus for cleanliness of metal and method thereof
US6542830B1 (en) * 1996-03-19 2003-04-01 Hitachi, Ltd. Process control system
NO327576B1 (no) * 2006-06-01 2009-08-17 Ana Tec As Framgangsmate og apparat for analyse av objekter

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU72271A1 (ru) * 1940-01-15 1947-11-30 Л.Я. Попилов Способ определени характера и количественного содержани неметаллических включений в металлах
SU872976A1 (ru) * 1980-01-02 1981-10-15 Предприятие П/Я Р-6496 Способ локального определени концентрации окрашивающей примеси в кристаллах
US6320375B1 (en) * 1999-09-21 2001-11-20 The Boeing Company Method for detection of rare earth metal oxide inclusions in titanium and other non-magnetic or metal alloy castings
US6803235B1 (en) * 2000-06-15 2004-10-12 Honeywell International Inc. Methods of generating information about materials present in compositions and about particulates present in fluids utilizing a microscope
JP2006138865A (ja) * 2005-12-26 2006-06-01 Sanyo Special Steel Co Ltd 高清浄構造用合金鋼の清浄度の評価方法
CN101251499A (zh) * 2008-01-24 2008-08-27 常熟新发镁业有限公司 镁合金中氧化物及夹渣的检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP2350623A1 (fr) 2011-08-03
BRPI0920063B1 (pt) 2020-11-17
CN102203591A (zh) 2011-09-28
CN102203591B (zh) 2015-10-14
CA2741102A1 (fr) 2010-05-06
JP5611966B2 (ja) 2014-10-22
WO2010049640A1 (fr) 2010-05-06
BRPI0920063A2 (pt) 2016-02-16
FR2937736B1 (fr) 2011-01-07
FR2937736A1 (fr) 2010-04-30
US20110204227A1 (en) 2011-08-25
JP2012507002A (ja) 2012-03-22
US8347745B2 (en) 2013-01-08
CA2741102C (fr) 2017-09-12
RU2011121364A (ru) 2012-12-10
EP2350623B1 (fr) 2018-09-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2507508C2 (ru) Подсчет включений в сплавах путем анализа изображений
CN107894433B (zh) 一种定量表征复相材料主相组织晶粒尺寸的方法
CN104541167B (zh) 用于定量肿瘤组织中的免疫细胞的方法及其应用
US8160348B2 (en) Methods and system for validating sample images for quantitative immunoassays
JP4250898B2 (ja) 回路パターンの検査方法及びその装置
EP3460479B1 (en) Method for evaluating the quality of mass spectrometric imaging preparations and kit-of-parts therefor
JP2016514868A (ja) 顕微鏡画像の画像品質評価
DE102019121446A1 (de) Quantitatives Charakterisierungsverfahren für die Fläche und für den Inhalt unterschiedlicher Typen von Einschlüssen in Stahl
CN114324437B (zh) 一种钢中夹杂物原位统计分布的表征方法及系统
CN113899763B (zh) 一种用扫描电镜检测分析钢中小尺寸非金属夹杂物的方法
CN102279199A (zh) 取向硅钢中析出相按成分分类的定量检测方法
CN113447512B (zh) 一种亚共析钢带状组织的定量评定方法
CN116106349A (zh) 一种扫描电镜图像定量分析α+β钛合金相比例的方法
Ricker et al. Bearing Steel Quality Assurance with Next Generation SEM-EDS
CN111879804B (zh) 页岩的有机碳含量确定方法、装置及系统
CN117147390B (zh) 一种高温合金中析出相颗粒的原位统计分布表征方法
JPH03249263A (ja) 画像データに基づく繊度測定方法
JP2004045366A (ja) クラスター状不定形介在物の分析方法および分析装置
Schamber et al. A ‘Different’Kind of Microscopy
Coombes et al. Pattern recognition in cervical cytological slide images
CN118090576A (zh) 一种金属材料点蚀表征评价方法
CN115266792A (zh) 一种齿轮渗碳层碳的定量检测方法
JP2021124495A (ja) 電子顕微鏡による分析方法
Boué-Bigne Chemical mapping of steel samples using high frequency LIBS
Drake Applying statistical theory to bearing steel failure modes

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner