KR950002303A - 디지탈 신호 전송 동작에 있어서 수신기내 전송된 신호 추정을 위한 방법 및 장치 - Google Patents

디지탈 신호 전송 동작에 있어서 수신기내 전송된 신호 추정을 위한 방법 및 장치 Download PDF

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에르링 블롬메, 타게 뢰브그렌
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Abstract

디지탈 신호 전송 장치에 있어서, 수신기(14)는 신호(R(T))를 수신하되, 장치의 신호 대역폭은 장치 기호율을 초과한다. 보정 및 샘플링 회로(15)는 베이스밴드 신호(y(T))를 수신하고, 신호를 기호 시간당 여덟번(y(k/8)) 샘플(21)하고, 보정(23)하고, 채널 추정을 발생시키고, 그리고 관측된 신호(y(k/2))를 형성시키기 위해 샘플된 신호(y(k/8))를 하강-샘플한다. 이 신호는 사전 필터(26)내에서 필터되는데, 그 출력은 기호율(27, TS/1)에서 샘플되고, 그리고 획득된 시호(z(k))는 비-이차 메트릭 계산으로 비터비알고리즘을 수행하는 채널 균등기(17)로 전달되고, 그리고 추정된 기호를 발생시킨다. 채널 추정필터(31)는 대안 0값 기호(Ω)를 포함하는 기호 순차, 그리고 추정된 기호를 수신하고, 그리고 추정된 신호(y(k/2))를 발생시킨다. 에러 신호(e(k/2))=y(k/2)-는 발생되고, 그리고 채널 추정(k/2))을 적응시키기 위해, 그리고 또한 가중 인자(α(k/2))를 발생시키기 위해 사용된다. 사전 필터(26)의 계수는 채널 추정및 가중 인자(α(k/2))의 함수로서 발생된다. 계수는 채널 추정(k/2))을 사전필터로 콘볼루션함으로써 메트릭 계산 필터(39,)에서 발생되고, 그리고 추정된 기호를 발생시키기 위해 사용된다. 사전 필터(26)를 배제한 전송 채널은 계속되는 빠른 채널 변화를 가능하게 하기 위하여 명백하게 추정된다. 가중 인자의 사용은 짧은 채널 추정이 사용되는 것을 가능하게 한다. 0값 기호(Ω)의 삽입은 채널 추정

Description

디지탈 신호 전송 동작에 있어서 수신기내 전송된 신호 추정을 위한 방법 및 장치
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명의 방법을 설명하는 흐름도, 제10도는 본 발명의 다른 실시예를 설명하는 블럭도표.

Claims (32)

  1. 채널(13)에 걸친 디지탈 전송에서 전송된 신호(R(T))로부터의 전송된 기호를 수신기(15,16,17)내에서 추정하는 방법에 있어서, 기호 추정은 선택된 비터비 알고리즘에 따라 채널 균등기(17)내에서 수행되고, 그리고 방법은 다음의 방법 단계; -전송된 신호((R(T))를 수신하고, 그리고 수신된 신호(y(T))로 복조하는 단계; -기호당 최소한 샘플링 시간점에서 수신된 신호를 샘플링(21, y(k/8))하는 단계; -샘플된 신호값(y(k/8))의 도움으로 채널 추정, 채널(13)의 추정된 임펄스응답의 최소 초기값을 결정하는 (23)단계; -사전 필터(26)의 필터 계수를 선택하고, 그리고 사전 필터되고, 관측된 신호값(z(k/2))을 획득하기 위해서 상기 사전 필터 내에서 샘플된 신호값(y(k/2))를 필터링하는 단계; -사전 필터되고 관측된 신호값의 도움으로 비터비 알고리즘(17)에 따라 최소한 예비적으로 추정된 기호,를 발생시키는 단계; -최소한 예비적으로 추정된 기호및 채널 추정의 도움으로 추정된 신호값를 발생시키는 단계; -에러 신호(e(k))를 발생시키는 단계; -그리고 선택된 적응 알고리즘(LMS)에 따라 에러 신호(e(k)) 및 최소한 예비적으로 추정된 기호의 도움으로 채널 추정을 적응시키는 단계를 포함하되, 방법은 다음의 단계;-적응된 채널 추정의 도움으로 사전 필터(26)의 계수를 발생시키는 단계; -사전 필터의 계수및 적응된 채널 추정의 도움으로 메트릭 계산 필터(39)의 필터 계수를 발생시키는 단계; -메트릭 계산 필터(39)의 필터 계수의 도움으로 선택된 비터비 알고리즘에 따라 최소한 예비적으로 추정된 기호를 발생시키는 단계를 포함함을 특징으로 하는 방법.
  2. 채널(13)에 디지탈 신호 전송에서 전송된 신호(R/T))로부터의 전송된 기호를 수신기(15,16,17)내에서 추정하는 방법에 있어서, 기호 추정은 선택된 비터비 알고리즘에 따라 채널 균등기(17)내에서 수행되고, 그리고 방법은 다음 방법 단계; -수신된 기호(y(T))를 형성하기 위해 전송된 신호(R(T))를 수신하고 복조하는 (14)단계; -기호당 최소한 두 샘플링 시간점에서 수신된 신호를 샘플링(21, y(k/8))하는 단계; -샘플링 시간점중 하나에서 기호 샘플링 시간점(TO)을 결정하는 단계; -하나가 샘플링 시간점(TO)와 일치하는, 기호당 최소한 두 샘플링 시간점을 선택하고(22), 그리고 상기 시간점내에서 관측된 샘플 신호값(y(k/2))를 선택하는 단계; -수신기에 알려진 최소한 기호 순차(SS) 및 샘플된 신호값(y(k/8))의 도움으로 채널 추정, 채널(13)의 추정된 임펄스 응답의 최소한의 초기값을 결정하는 (23)단계; -사전필터(26)의 필터 계수를 선택하고, 그리고 사전 필터되고 관측된 신호값(z(k))을 획득하기 위해서 상기 사전 필터내에서 샘플된 신호값(y(k/2))을 필터링하는 단계; -그리고, 사전 필터되고 관측된 신호값의 도움으로 비터비 알고리즘(17)에 따라 최소한 예비적으로 추정된 기호를 발생시키는 단계를 포함하되, 방법은 다음 방법 단계: -각 선택된 샘플링 시간점에 일치하는 가중인자(α(k/2))를 발생시키는 단계; -가중 인자(α(k/2)) 및 채널 추정의 도움으로 사전 필터 계수를 발생시키는 단계; -사전 필터 계수및 채널 추정의 도움으로 메트릭 계산 필터(39)의 필터 계수를 발생시키는 단계; -그리고, 메트릭 계산 필터(39)의 필터 계수(W(k))의 도움으로 선택된 비터비 알고리즘에 따라 최소한 예비적으로 추정된 기호를 발생시키는 단계를 포함함을 특징으로 하는 방법.
  3. 제2항에 있어서, 사전 필터(26)의 계수는 다음 방법 단계; -채널 추정 계수의 복소수 공액값를 발생시키는 단계; -역시간 순서로 복소수 공액값을 재순서시키고, 그리고 일치하는 가중 인자(αk, αk-)로 값을 승산하는 단계에 의해 발생되는 것이 특징인 방법.
  4. 제1항, 제2항 및 제3항에 있어서, 메트릭 계산 필터(39)의 필터 특성은 사전 필터 함수로 채널 추정을 콘벌빙하는 것을 포함하는 것이 특징인 방법.
  5. 제1항, 제2항 또는 제3항에서, -기호 추정에 앞서 기호율에서 사전 필터 되고, 관측된 신호값(z(k))을 샘플링하는 단계; -기호율에서 메트릭 계산 필터(39)의필터 특성을 샘플링하는 단계; -기호율에서 채널 균등기내에서 기호 추정을 수행하는 단계가 특징인 방법.
  6. 제2항 또는 제3항에 있어서, 다음 방법 단계: -중간 가공의 기호(Ω) 및 최소한의 예비적으로 추정된 기호를 포함하는 기호 순차를 발생시키는 단계; -상기 기호 순차및 채널 추정의 도움으로 선택된 샘플링 시간점에서 추정된 신호값(k))을 발생시키는 단계; -그리고 선택된 샘플링 시간점에서 에러 신호를 발생시키는 단계를 포함하되, 가중인자는 에러 신호의 값에 의존하여 발생되는 것이 특징인 방법.
  7. 제6항에 있어서, 0값 기호(Ω)는 기호 순차내에 가공의 기호를 형성하기 위해 발생되는 것이 특징인 방법.
  8. 제6항 또는 제7항에 있어서, 채널(13)의 추정된 임펄스 응답선택된 적응 알고리즘(LMS)에 따른 에러 신호(e(k/2)) 및 최소한 한 차례(34) 적응되는 것이 특징잉 방법.
  9. 제2항 또는 제3항에 있어서, 방법은 다음 방법 단계; -중간 가공의 기호(Ω) 및 최소한의 예비적으로 추정된 기호를 포함하는 기호 순차를 발생시키는 단계; -기호 순차및 채널 추정의 도움으로 선택된 샘플링 시간점에서 추정된 신호값를 발생시키는 단계; -그리고 선택된 샘플링 시간점에서 에러신호를 발생시키는 단계를 포함하되, 채널(13) 추정된 임펄스 응답은 선택된 적응 알고리즘(LMS)에 따른 에러 신호(e(k/2))및 최소한의 예비적으로 추정된 기호의 도움으로 최소한 한번(34) 적응되는 것이 특징인 방법.
  10. 제9항에 있어서, 0값 기호(Ω)는 기호 순차내 가공의 기호를 형성하기 위해 발생되는 것이 특징인 방법.
  11. 제6항에 있어서, -선택된 샘플링 시간점에서 에러 신호를 제공하는 (51,52)단계; -그리고 제곱된 에러 신호를 로우패스 필터링(53,54)하는 단계를 포함하는 것이 특징인 방법.
  12. 제11항에 있어서, 가중 인자를 형성하기 위해 제곱되고, 로우패스 필터된 에러 신호(σ2(k-), σ2(k))가 반전되는(55,56) 것이 특징인 방법.
  13. 제12항에 있어서, -추정된 임펄스 응답의 계수값을 제곱하고 가산하는 단계; -가중 인자를 형성하기 위하여 형성된 합계와 일치하는 제곱되고 그리고 로우패스 필터된 에러 신호(σ2(k-), σ2(k)) 사이에서 지수(55,56)를 발생시키는 단계 특징인 방법.
  14. 제11항에 있어서, -관측되고 샘플된 신호값(y(k/2))의 제곱된 값을 발생시키는 단계; -상기 제곱된 값을 로우패스 필터링하는 단계; -그리고 가중 인자(αk-(), αk)를 형성하기 위해 로우패스 필터된 신호값과 일치하는 제곱되고, 그리고 로우패스 필터된 에러 신호(σ2(k-(), σ2(k)) 사이에서 지수를 발생시키는 단계가 특징인 방법.
  15. 채널(13)에 걸쳐 전송된 신호(R(T))로 부터 기호를 추정하기 위한 디지탈 신호 전송 장치내 수신기내의 장치에 있어서 상기 장치는: -신호(R(T))를 수신하고, 그리고 수신된 신호(y(T))를 발생시키는 수신기(14); -기호당 최소한 하나의 샘플링 시간점에서 수신된 신호를 샘플하고 신호값(y(k/8))을 생산하는 제1샘플기(21); -수신기에 알려진 최소한 하나의 기호 순차(SY) 및 샘플된 신호값(y(k/8))의 도움으로 채널(13)에 대해 채널 추정의 최소한 하나의 초기값을 발생하는 보정 회로(23); -사전 필터되고, 관측된 신호값(z(k))을 형성하기 위해 샘플된 신호값(y(k/2))을 필터하는 사전 필터(20,; -사전 필터되고 관측된 신호값(z(k))의 도움으로 선택된 비터비 알고리즘에 따라 최소한 예비적으로 추정된 기호를 발생시키는 채널 균등기(17); -최소한 예비적으로 추정된 기호의 도움으로 추정된 신호값을 발생시키는 채널 추정 필터(31); -관측되고 (y(k)), 그리고 추정된신호값을 도움으로 에러 신호(e(k)) 를 발생시키는 차동 계기(33); -그리고, 선택된 적응 알고리즘(LMS)에 따라 에러 신호(e(k))및 최소한 예비적으로 추정된 기호의 도움으로 채널(13)의 임펄스 응답에 대한 계수 회로의 적응을 위해 채널 추정 필터(31)의 계수 회로(42)에 연결된 적응회로(34)를 포함하되, 장치는 -적응된 채널 추정를 수신하고, 그리고 사전 필터(20)로 전달되는 사전 필터 계수를 발생시키는 필터 발생기(38); -그리고 사전 필터 계수및 적응된 채널 추정을 수신하고, 그리고 기호의 추정을 위해 채널 균등기(17)로 전달되는 계수를 가지는 필터 특성을 발생시키는 메트릭 계산 필터(39)를 추가로 포함하는 것이 특징인 장치.
  16. 채널(13)에 걸쳐 전송된 신호(R(T))로부터 기호 추정을 위한 디지탈 신호 전송 장치의 수신기내 장치에 있어서, 상기 장치는: -신호(R(T))를 수신하고, 그리고 수신된 신호(y(T))를 발생시키는 수신기(14); -수신된 신호를 샘플하고, 그리고 기호당 최소한 두 (k/8) 샘플링 시간점에서 신호값(y(k/8))을 생산하는 제1샘플기(21); -샘플링 시간점중 하나에서 기호 샘플링 시간점(TO)을 결정하기 위한 동기화회로(24); -제1샘플기(21)에 연결되고, 그리고 동기화 회로(24)에 의해 제어되며, 그리고 기호당 최소한 두 관측되고, 샘플된 신호값(y(k/2))을 생산하는 제2샘플기(22); -수신기에 알려진 최소한 하나의 기호 순차(SY)의 도움 및 샘플된 신호값(y(k/8))의 도움으로 채널(13)을 위해 채널 추정의 최소한 하나의 초기값을 발생시키는 보정 회로(23); -자전 필터되고, 관측된 신호값(z(k))을 획득하기 위하여 관측되고, 샘플된 신호값(y(k/2))을 필터하는 사전 필터(20,(k/2)); -사전 필터되고, 관측된 신호값(z(k))의 도움으로 선택된 비터비 알고리즘에 따라 최소한 예비적으로 추정된 기호를 발생시키는 채널 균등기(17)를 포함하되, 장치는 -각 관측되고 샘플된 신호값에 알맞는 가중 인자(αk-(), αk)를 발생시키기 위한 회로(35); -채널 추정및 가중 인자(αk-(), αk)를 수신하고, 그리고 사전필터(20)로 전달되는 필터 계수를 발생시키는 필터 발생기(38); -그리고, 사전 필터 계수및 채널 추정을 수신하고, 그리고 기호추정을 위해 채널 균등기(17)로 전달되는 계수를 가지는 필터 특성을 발생시키는 메트릭 계산 필터(39)를 추가로 포함하는 것이 특징인 장치.
  17. 제15항 또는 제16항에 있어서, 메트릭 계산 필터(39)는 채널 추정의 콘볼루션을 위해 사전 필터 함수와 함께 콘볼루션 연산을 수행하는 회로를 포함하는 것이 특징인 장치.
  18. 제16항에 있어서, -사전 필터(20)의 기호율(TS/1)에서 사전 필터(20)로부터 획득된 신호를 샘플하는 제2샘플기(27)를 포함하고; -그리고 메트릭 계산 필터(39)는 기호율(TS/1)에서 필터내에 발생된 필터 특성을 샘플하는 샘플기를 포함하는 것이 특징인 장치.
  19. 제16항에 있어서, -최소한 예비적으로 추정된 기호및 그들 사이에 놓여 있는 가공의 기호(Ω)를 포함하는 기호 순차(, Ω)를 발생시키는 회로(36); -발생된 기호 순차의 도움으로 추정된 신호값을 발생시키는 채널 추정 필터(31); -그리고, 관측되고(y(k-), y(k)), 그리고 추정된신호값의 도움으로 에러 신호(e(k-(), e(k))를 발생시키는 차동 계기(33)를 포함하되, 가중인자 발생회로(35)는 차동 계기(33)에 연결되고, 그리고 에러 신호(e(k-), e(k))의 값에 따라 가중 인자(αk-(), αk)를 발생시키는 것이 특징인 장치.
  20. 제19항 있어서, 기호 순차를 발생시키는 회로(36)는 가공의 기호(Ω)를 형성하는 0값 기호를 발생시키는 것이 특징인 장치.
  21. 제19항에 또는 제20항에 있어서, 채널 추정 필터(31)는 선택딘 적응 알고리즘(LMS)에 따른 에러 신호(e(k-, e(k)) 및 최소한 예비적으로 추정된 기호의 도움으로 적응 회로(34)에 의해 채널(13)의 임펄스 응답에 적응되는 값을 가진 계수 회로(42)를 가지는 것이 특징인 장치.
  22. 제16항에 있어서, -최소한 예비적으로 추정된 기호및 그들 사이에 있는 가공의 기호(Ω)를 포함하는 기호 순차를 발생시키는 회로(36); -발생된 기호 순차의 도움으로 추정된 신호값을 발생시키는 채널 추정 필어(31); -그리고, 관측되고 (y(k-, y(k)) 그리고, 추정된신호값의 도움으로 에러 신호(e(k-, e(k))를 발생시키는 차동 계기(33)를 포함하되, 채널 추정 필터(31)는 선택된 적응 알고리즘(LMS)에 따른 에러 신호(e(k-, e(k)) 및 최소한 예비적으로 추정된 기호의 도움으로 적응 회로(34)에 의해 채널(13)의 임펄스 응답에 적응되는 값을 가진 계수 회로(42)를 포함하는 것이 특징인 장치.
  23. 제22항에 있어서, 기호 순차를 발생시키는 회로(36)는 가공의 기호(Ω)를 형성하는 0값 기호를 발생시키는 것이 특징인 장치.
  24. 제19항 및 제20항에 있어서, 장치는 -선택된 샘플링 시간점에서 에러 신호(e(k-, e(k))의 절대 값을 제곱하는 2차 승산기(51,52); -제곱된 에러 신호를 필터하는 로우패스 필터(53,54)를 포함하는 것이 특징인 장치.
  25. 제24항에 있어서, 장치는 제곱된 로우패스 필터된 에러 신호(α2(k-, σ2(k))를 수신하고, 그리고 가중 인자(αk-, αk)를 생산하는 인버터(55,56)를 포함하는 것이 특징인 장치.
  26. 제25항에 있어서, -제곱되는 로우패스 필터된 에러 신호(σ2(k-, σ2(k))를 수신하고, 그리고 일치하는 반전된 값을 생산하는 인버터(55,56); -인버터에 연결된 회로(59,60) 및 계수 회로(42)의 값이 상기 반전된 값에 의해 제곱되고 가산되고, 그리고 승산되는 회로를 포함하는 것이 특징인 장치.
  27. 채널(13)에 걸친 디지탈 전송에서 전송된 신호(R(T))로부터의 전송된 기호를 수신기(101,102,103,104,17)내에서 추정하기 위한 방법에 있어서, 기호 추정은 선택된 비터비 알고리즘에 따라 채널 균등기(17)내에서 수행되고, 그리고 전송된 신호(R(T))는 최소한 두 독립된 다이버시티 분기를 통해 수신되되, 상기 방법은 독립된 다이버시티 분기를 위한 다음 단계; -수신된 신호(y1(T), y2(T))를 형성하기 위해 전송된 신호(R(T)를 수신하고, 그리고 복조(141,142)하는 단계; -샘플된 신호값(y1(k/2), y2(k/2))의 배열을 형성하기 위해서 기호당 최소한 두 샘플링 시간점에서 수신된 신호(y1(T), y2(T))를 샘플링(151,152)하는 단계; -샘플링 시간점중 하나에서 기호 샘플링 시간점(TO)을 결정하는 단계; -하나가 기호 샘플링 시간점(TO)과 일치하는 기호당 샘플링 시간점 중 최소한 둘을 선택하고(151,152), 그리고 이들 시간점에서 관측된 샘플된 신호값(y1(k/2), y2(k/2))를 선택하는 단계: -수신기에 알려진 최소한한 기호 순차(SY)의 도움 및 관측된 샘플된 신호값(y1(k/2), y2(k/2)의 도움으로 채널 추정, 채널(13)의 추정된 임펄스 응답의 최소한의 초기값을 선택하는 단계; -선택된 각 샘플링 시간점에 알맞는 가중 인자(α(k/2)를 발생시키는 단계; -가중 인자(α(k/2) 및 채널 추정의 도움으로 사전 필터(201, 202)의 필터 계수를 발생시키는 (161, 162)단계; -사전 필터되고, 관측된 신호값(z1(k/2), z2(k/2)를 형성하기 위해서 사전 필터(201,202)내에서 관측된 샘플된 신호값(y1(k/2), y2(k/2)를 필터링하는 단계; -사전 필터(201, 202)의 계수및 채널 추정의 도움으로 메트릭 계산을 위한 필터 계수의 배열을 발생시키는 단계를 포함하되, 방법은 또한 다음 방법 단계; -메트릭 계산 필터(104)내에서 계수를 필터하기 위하여 독립된 다이버시티 분기에 알맞는 메트릭 계산을 위한 필터 계수의 독립 배열을 결합하는 단계; -공통 사전 필터된 신호(z(K))를 형성하기 위해 독립된 다이버시티 분기에 알맞는 사전 필터되고, 관측된 신호값(z1(k), z2(k))을 결합하는 단계; -매트릭 계산 필터(104)의 필터 계수의 도움 및 공통 사전 필터된 신호(z(k))의 도움으로 선택된 비터비 알고리즘(17)을 따라 최소한 예비적으로 추정된 기호를 발생시키는 단계를 포함하는 것이 특징인 방법.
  28. 제27항에 있어서, 사전 필터(161,162)의 계수는 독립된 다이버시티 분기를 위해 다음 방법 단계: -채널 추정의 복소수 공액값를 발생시키는 단계; -역사간 순서로 복소수 공액값을 재순서하고, 그리고 일치하는 가중 인자(α(k/2))의 의해 승산되는 단계에 의해 발생되는 것이 특징인 방법.
  29. 제27항 또는 제28항에 있어서, 독립된 다이버시티 분기를 위해 다음 방법 단계: -중간 가공의 0값 기호(Ω) 및 최소한 예비적으로 추정된 기호를 포함하는 기호 순차를 발생하는 단계; -상기 기호 순차및 채널 추정의 도움으로 선택된 샘플링 시간점에서 추정된 신호값을 발생시키는 단계; -선택된 샘플링 시간점에서 에러 신호를 발생시키고, 그리고 에러 신호의 값에 의존하는 가중 인자(α(k/2))를 생산하는 단계를 포함하는 것이 특징인 방법.
  30. 제29항 있어서, 독립된 다이버시티 분기를 위해 선택된 적응 알고리즘(LMS)에 따른 에러 신호 및 최소한 예비적으로 추정된 기호의 도움으로 채널(13)의 추정된 임펄스 응답을 적응시키는 것을 포함하는 것이 특징인 방법.
  31. 제27항 및 제28항에 있어서, 독립된 다이버시티 분기에 알맞은 사전 필터되고, 관측된 신호값(z1(k), z2(k)이 공통되고, 사전 필터된 신호값(z(k))을 형성하기 위하여 가산되는 것이 특징인 방법.
  32. 제27항, 제28항에 있어서, 독립된 다이버시티 분기에 적합한 메트릭 계산을 위한 필터 계수의 독립된 배열이 메트릭 계산 필터(104)내에 필터 계수를 형성하기 위하여 가산되는 것이 특징인 방법.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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