KR20200079111A - 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법 - Google Patents

모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 미래 시점에서의 기사의 현황을 예측하여 미래 시점에서의 예약요청된 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 매칭을 더욱 원활하게 수행할 수 있는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법에 관한 것이다.

Description

모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법 {Driver and Passenger Matching System for Mobility Service, and Method Thereof}
본 발명은 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 미래 시점에서의 기사의 현황을 예측하여 미래 시점에서의 예약요청된 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 매칭을 더욱 원활하게 수행할 수 있는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법에 관한 것이다.
카카오택시 등의 앱기반 택시 서비스는 승객이 자신의 모바일단말기에서 실행되는 애플리케이션에서 현재 자신의 위치 정보와 함께 목적지 정보를 서비스서버에 전송하면 서비스서버는 상기 위치 정보 근처에 위치하는 기사의 모바일단말기의 애플리케이션에 해당 정보를 전송하고, 기사의 모바일단말기로부터 수신한 응답에 따라서, 해당 승객과 해당 기사를 매칭하는 방식이다.
그러나, 이와 같은 방식에서는 현재의 기사의 위치 정보 및 현재 사용자의 모빌리티 서비스 요청정보만이 고려되기 때문에, 승객은 주변에 기사가 없는 경우에 기사와 매칭되기까지 상당한 시간을 대기하여야 한다.
또한, 기존의 앱기반 택시 서비스에서는 기사의 경우에는 운행 중에는 일반적으로 콜 정보(승객의 운행 요청 정보)를 수신하지 못하기 때문에, 운행 후에 다시 승객을 찾기 위한 시간이 소요되고, 따라서 근무 시간 중 상당수를 승객 대기 혹은 승객 탐색을 위해 소요하여야 하는 문제점이 있었다.
한편, 한국특허공개공보 10-2018-0051452는 미래택시승객에 대한 수요를 수집하고, 수집된 수요가 기설정된 수를 초과하는 것으로 판단하는 경우에, 이를 택시 단말에 전송하는 기술을 개시하고 있다.
다만, 이는 미래 시점에서의 택시의 현황을 고려하지 않고, 단순히 택시기사들이 승객을 찾을 수 있는 지점을 미리 알려주는 정도에 해당한다는 문제점이 있다.
한국공개특허공보 10-2018-0051452 (2018.5.16 공개)
본 발명의 목적은 미래 시점에서의 기사의 현황을 예측하여 미래 시점에서의 예약요청된 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 매칭을 더욱 원활하게 수행할 수 있는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법을 제공하는 것이다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예는 기사단말기에서 수행되는 애플리케이션 및 승객단말기에서 수행되는 애플리케이션과 연관된 서비스서버에서 수행되는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법으로서, 기사단말기로부터 기사의 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집하는 기사정보수집단계; 상기 기사정보로부터 미래의 기사의 예측위치정보를 도출하는 시간별기사정보도출단계; 승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신하는 승객스케쥴수신단계; 및 상기 승객스케쥴정보 및 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 승객과 기사의 매칭을 수행하는 기사매칭단계;를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법을 제공한다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 기사정보는 해당 기사의 목적지 및 목적지 도착 예상시간 혹은 해당 기사의 목적지 및 현재 위치를 포함할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 시간별기사정보도출단계는, 상기 기사정보로부터 도출 혹은 추출한 해당 기사의 목적지 및 목적지 도착 예상 시간에 기초하여 복수의 시점 혹은 복수의 시간구간에서의 기사의 미래의 예측위치정보를 도출할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 기사매칭단계는, (a) 상기 미래의 기사의 예측위치정보로부터 상기 승객의 출발시간정보 및 상기 출발위치정보에 따라 도출된 조건에 부합하는 기사인 예비기사를 도출하는 단계; (b) 상기 예비기사에 대한 정보를 승객단말기에 송신하는 단계; (c) 상기 승객단말기로부터 예비기사 중 선택을 한 기사인 선택기사에 대한 정보를 수신하는 단계; (d) 상기 선택기사의 기사단말기에 예약정보를 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 (a) 단계는, 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 기설정된 조건에 부합하는 기사인 후보예비기사를 도출하는 제1단계; 상기 후보예비기사의 목적지의 위치정보, 목적지 도착 예상시간 및 승객의 출발위치정보를 포함한 정보에 기초하여 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출하는 제2단계; 상기 도착예측시간이 상기 승객의 출발시간정보에 부합하는 지 여부를 판별하고, 부합하는 경우에 해당 후보예비기사를 예비기사로 판별하는 제3단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 제1단계에서의 기설정된 조건은, 상기 출발시간정보에 따른 미래 시간 구간에서 기사의 목적지가 상기 승객의 출발위치에서 기설정된 범위 이내에 있는 지 여부를 포함할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 제2단계에서는 상기 후보예비기사의 목적지 및 상기 승객의 출발지 주변의 교통정보를 고려하여, 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 (a) 단계 및 상기 (b) 단계는 상기 (c) 단계가 수행되기 전에는 자동적으로 반복적으로 수행됨으로써, 승객단말기에서 승객스케쥴정보를 수신한 후에 복수 회의 예비기사의 정보를 승객단말기에 송신할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 (a) 단계에서 예비기사가 도출되지 못하는 경우에, 현재시간이 승객의 출발희망시간으로부터 기설정된 범위 이내인지 여부를 판별하는 단계; 승객단말기로부터 확정배차 선택여부를 수신하는 단계; 기설정된 기준에 부합하는 기사단말기에 대해 확정배차정보를 송신하는 단계; 기사단말기로부터 확정배차에 대한 응답을 수신하는 단계; 및 상기 승객단말기에 확정배차결과정보를 송신하는 단계;를 포함하는 비매칭알림단계를 수행할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 기사정보수집단계는 기사단말기에서 기사가 서비스애플리케이션에서 수동으로 입력한 목적지 및 목적지도착시간; 혹은 기사단말기에서 수행되는 네비게이션 애플리케이션 혹은 앱택시 애플리케이션으로부터 자동적으로 추출한 목적지 및 목적지도착시간을 수집할 수 있다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에서는, 기사단말기에서 수행되는 애플리케이션 및 승객단말기에서 수행되는 애플리케이션과 연관된 서비스서버를 포함하는 기사 및 승객의 상호매칭시스템으로서, 기사단말기로부터 기사의 현재 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집하는 기사정보수집부; 상기 기사정보로부터 미래의 기사의 예측위치정보를 도출하는 시간별기사정보도출부; 승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신하는 승객스케쥴수신부; 및 상기 승객스케쥴정보 및 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 승객과 기사의 매칭을 수행하는 기사매칭부;를 포함하는, 기사 및 승객의 상호매칭시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 미래 시점에서의 기사의 현황을 예측하여 미래 시점에서의 예약요청된 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 매칭을 더욱 원활하게 수행할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 승객이 호출하는 동일한 시점/지역에 빈택시가 존재해야 배차가 진행되는 앱택시와 달리 본 발명은 현재 주변에 빈택시가 없어도 미리 승객이 출발하는 시점과 지역을 설정한후 그 조건에 맞는 기사의 스케줄정보가 서버에 올라오면 그 즉시 기사/차량 도착정보를 고객에게 미리 제시해 배차 확률이 높아진다는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 주변에 즉시 배차가능한 빈택시가 없으면 다시 호출하기를 반복적으로 눌러야 하는 기존 앱택시 서비스와는 달리, 본 발명에서는 승객이 출발시점/지점을 설정하면, 비슷한 시간대에 출발 가능한 기사 정보가 서버에 올라오면 알림정보를 받고, 여러명의 기사의 도착 예정정보가 올라오면 원하는 기사를 선택할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 승객과 기사가 과거시간에 미래시점의 도착/탑승 예정정보를 교환하고 그에 맞춰 서로 시간조율도 가능하기 때문에 예약요금을 높지 않게 설정하고 차량이 부족한시간대에 효율적인 배차 및 탑승예약을 진행할 수 있다는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 승객이 원하는 특정 시간에 기사가 맞춰서 배차되기 위해서는 승객이 예약요금을 지불하여 기사가 영업을 포기하는 시간에 대해 보상을 해주어야 하는 반면, 출발시간이 유연한 상호매칭 방식으로 배차를 진행하게 되면, 기사와 승객이 서로 맞는 시간범위 이내에 매칭이 되기 때문에, 보다 저렴하게 예약/매칭을 받을 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 기사 입장에서 지금 수행 중인 콜의 이동경로를 기반으로 목적지 도착시간과 목적지에서 다음 목적지로의 출발가능 시간을 계산해 미리 다음 콜을 자동예약받을 수 있도록 서버에서 다음 목적지에서 탑승할 고객을 탐색후 타겟고객에게 먼저 탑승을 제안해서 배차예약이 성립된다는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 기사는 첫콜 이후의 다음콜부터는 자동스케줄링 기능에 의해 기예약된 배차정보에 기반하여 이후의 콜예약을 순차적으로 자동 스케줄링이 가능해지고 콜선택에 소비되는 시간을 절약하고 수익을 증대할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사 및 승객의 상호매칭 시스템의 전체적인 구성을 개략적으로 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스서버의 내부 구성을 개략적으로 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사정보수집부의 동작을 개략적으로 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 시간별기사정보도출부에 의해 수행된 시간별 기사의 예상 위치들의 일예를 개략적으로 도시한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 기사매칭부의 수행단계들에 대해 개략적으로 도시한다.
도 6은 도 5의 단계 S10의 세부단계들을 개략적으로 도시한다.
도 7은 후보예비기사를 도출하는 단계의 일 예를 개략적으로 도시한다.
도 8은 도 5의 단계 S10의 세부단계들을 동작의 일 예를 개념적으로 도시한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 비매칭알림부의 세부 단계들을 개략적으로 도시한다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사단말기에서의 기사정보가 수집되는 내부의 구성의 실시예들을 개략적으로 도시한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사단말기로부터의 기사정보 수집에 따른 승객단말기에서의 표시화면을 개략적으로 도시한다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅장치의 내부 구성을 예시적으로 도시한다.
이하에서는, 다양한 실시예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.
또한, 다양한 양상들 및 특징들이 다수의 디바이스들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템에 의하여 제시될 것이다. 다양한 시스템들이, 추가적인 장치들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있다는 점 그리고/또는 도면들과 관련하여 논의된 장치들, 컴포넌트들, 모듈들 등 전부를 포함하지 않을 수도 있다는 점 또한 이해되고 인식되어야 한다.
본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다. 아래에서 사용되는 용어들 '~부', '컴포넌트', '모듈', '시스템', '인터페이스' 등은 일반적으로 컴퓨터 관련 엔티티(computer-related entity)를 의미하며, 예를 들어, 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어를 의미할 수 있다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
또한, 본 발명의 실시예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사 및 승객의 상호매칭 시스템의 전체적인 구성을 개략적으로 도시한다.
본 발명의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템은 대리기사, 앱 기반 택시, 앱 기반 카풀, 앱 기반 리무진, 고급승합차, 콜밴 서비스, 택배 서비스, 물류 서비스 등에 적용될 수 있다.
기사단말기에는 상기 서비스서버(1000)와 데이터를 송수신하고, 기사의 현재 혹은 이전 운행정보를 서비스서버(1000)에 전송하고, 상호매칭을 수행하는 인터페이스를 제공하는 1 이상의 애플리케이션이 설치되어 있다.
본 발명의 일 실시예에서는 상기 기사단말기에는 기사의 운행정보를 상기 서비스서버(1000)에 전송하는 애플리케이션 및 상호매칭을 수행하는 인터페이스를 제공하는 애플리케이션이 각각 설치되어 있을 수도 있고, 혹은 상호매칭을 수행하는 인터페이스를 제공하는 애플리케이션에서 기사의 운행정보를 상기 서비스서버(1000)에 제공할 수도 있다.
이와 같은 기사단말기는 스마트폰, 앱택시 전용단말, 태블릿 등의 무선통신이 가능한 1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 갖는 컴퓨팅 장치가 해당될 수 있다.
상기 서비스서버(1000)는 기사 및 승객의 상호매칭를 수행하기 위한 서버에 해당한다. 상기 서비스서버(1000)에는 기사 및 승객의 상호매칭 뿐만 아니라 요금의 정산, 기사에 대한 평가 입력 등의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있다. 상기 서비스서버(1000)는 기사단말기 및 승객단말기의 애플리케이션을 통하여 기사 및 승객의 입력을 수신하고, 이에 따라 기사 및 승객의 상호매칭을 수행한다.
이와 같은 서비스서버(1000)의 구성에 대해서는 후술하기로 한다.
승객단말기는 스마트폰, 태블릿 등의 무선통신이 가능한 1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 갖는 컴퓨팅 장치가 해당될 수 있고, 상기 서비스서버(1000)와 데이터를 송수신하고 사용자에게 서비스 인터페이스를 제공하는 애플리케이션이 설치되어 있다.
사용자는 상기 애플리케이션을 통하여 미래 시점에서의 출발지, 출발시간정보, 목적지에 대한 입력 및 상기 서비스서버(1000)에서 도출한 기사목록에 대한 선택을 입력할 수 있다.
상기 외부서비스서버(1000)는 기존의 앱택시 어플리케이션과 관련된 서버, 혹은 상기 승객단말기 혹은 기사단말기로부터 위치, 운행 정보 등을 수신하는 서버가 이에 해당할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에서는 기사단말기의 운행정보, 승객단말기의 출발지, 목적지, 출발시간 정보 등을 상기 외부서비스서버(1000)로부터 수신할 수 있다.
혹은, 상기 외부서비스서버(1000)는 기사와 승객 사이의 모빌리티 서비스에서 발생한 비용에 대한 금융처리를 직접적 혹은 간접적으로 수행하는 서버에 해당할 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스서버(1000)의 내부 구성을 개략적으로 도시한다.
상기 실시예에 따른 서비스서버(1000)는 1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 갖는 컴퓨팅장치에 의하여 구현될 수 있다.
이와 같은 컴퓨팅장치는 프로세서, 버스(프로세서, 메모리, 네트워크 인터페이스 사이의 양방향 화살표에 해당), 네트워크 인터페이스 및 메모리를 포함할 수 있다. 메모리에는 기사정보, 시간별기사정보, 승객스케쥴, 매칭정보, 프로그램루틴, 운영체제 등이 저장되어 있다.
프로세서에서는 기사정보수집부(1100), 시간별기사정보도출부(1200), 승객스케쥴수신부(1300), 승객예약관리부(1400)에 포함된 기사매칭부(1410), 및 비매칭알림부(1420)가 실행될 수 있다. 다른 실시예들에서 자동화된 컴퓨팅장치는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다.
메모리는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism, 미도시)을 이용하여 메모리와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체(미도시)를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 네트워크 인터페이스를 통해 메모리에 로딩될 수도 있다.
버스는 컴퓨팅장치의 구성요소들간의 통신 및 데이터 전송을 가능하게 할 수 있다. 버스는 고속 시리얼 버스(high-speed serial bus), 병렬 버스(parallel bus), SAN(Storage Area Network) 및/또는 다른 적절한 통신 기술을 이용하여 구성될 수 있다.
네트워크 인터페이스는 컴퓨팅장치를 컴퓨터 네트워크에 연결하기 위한 컴퓨터 하드웨어 구성 요소일 수 있다. 네트워크 인터페이스는 자동화된 컴퓨팅장치를 무선 또는 유선 커넥션을 통해 컴퓨터 네트워크에 연결시킬 수 있다.
프로세서는 기본적인 산술, 로직 및 자동화된 컴퓨팅장치를 구현하는 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리 또는 네트워크 인터페이스에 의해, 그리고 버스를 통해 프로세서로 제공될 수 있다.
프로세서는 기사정보수집부(1100), 시간별기사정보도출부(1200), 승객스케쥴수신부(1300), 승객예약관리부(1400)에 포함된 기사매칭부(1410), 및 비매칭알림부(1420)를 위한 프로그램 코드를 실행하도록 구성될 수 있다. 이러한 프로그램 코드는 메모리와 같은 기록 장치에 저장될 수 있다.
상기 기사정보수집부(1100), 시간별기사정보도출부(1200), 승객스케쥴수신부(1300), 승객예약관리부(1400)에 포함된 기사매칭부(1410), 및 비매칭알림부(1420)는 이하에서 설명하게 될 서비스서버(1000)를 수행하기 위해 구성될 수 있다. 상기한 프로세서는 서비스서버(1000)의 실시형태 및 서비스 형태에 따라 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도시되지 않은 추가의 컴포넌트가 더 포함되거나, 2개 이상의 컴포넌트가 결합될 수 있다.
본 발명에 따른 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법는 기사단말기에서 수행되는 애플리케이션 및 승객단말기에서 수행되는 애플리케이션과 연관된 서비스서버(1000)에서 수행된다.
상기 서비스서버(1000)는, 기사단말기로부터 기사의 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집하는 기사정보수집부(1100); 상기 기사정보로부터 미래의 기사의 예측위치정보를 도출하는 시간별기사정보도출부(1200); 승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신하는 승객스케쥴수신부(1300); 상기 승객스케쥴정보 및 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 승객과 기사의 매칭을 수행하는 기사매칭부(1410); 및 상기 기사매칭부(1410)에서 승객의 출발시간으로부터 기설정된 범위 이내에서 기사가 매칭 혹은 탐색이 안되는 경우에 이를 알리고 사용자에게 확정배차에 대한 응답을 요청하고, 확정배차 프로세스를 수행하는 비매칭알림부(1420)를 포함한다.
이하에서는 상기 서비스서버(1000)의 구성요소에 대해 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사정보수집부(1100)의 동작을 개략적으로 도시한다.
상기 기사정보수집부(1100)는 기사단말기 혹은 외부서비스서버, 및 승객예약관리부(1400)로부터 기사정보를 수집한다.
상기 기사단말기에서는 실행되는 애플리케이션에 의하여 자동적으로 기사정보가 수집되거나 혹은 기사의 수동 입력에 따라서 기사정보가 수집될 수 있다.
한편, 상기 외부서비스서버(1000)는 다른 앱택시 서비스에 대한 매칭을 수행하는 서버 혹은 기사단말기로부터 기사의 운행과 관련된 정보, 예를들어 목적지, 현재 위치 등을 수집하는 서버가 이에 해당할 수 있다.
또한, 상기 기사정보수집부(1100)은 상기 서비스서버의 승객예약관리부(1400)에서의 일반매칭 및 후술하는 확정배차매칭에 의한 미래의 기사의 운행정보를 포함하는 기사정보가 수집될 수 있다.
즉, 기사정보수집부(1100)는 기사단말기, 외부서비스서버, 및 승객예약관리부로부터 기사의 현재의 운행정보 및 미래의 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집할 수 있다.
구체적으로, 상기 운행정보는 해당 기사의 배차정보를 포함한다. 배차정보는 단순히 해당기사가 어느 시점에 어느 위치에 존재한다라는 정보(이와 같은 정보는 해당기사가 수동으로 입력할 수 있음), 혹은 해당 기사의 현재 운행에서의 목적지 및 목적지 도착 예상시간, 혹은 해당 기사의 현재 운행에서의 목적지 및 현재 위치를 포함한다.
또한, 본 발명의 바람직한 실시예에서는, 상기 배차정보는 해당 기사의 매칭 혹은 예약이 되었지만 현재 수행은 되지 않은 미래의 운행에서의 목적지 및 목적지 도착 예상시간, 혹은 해당 기사의 미래의 운행에서의 목적지 및 현재 위치를 포함할 수 있다.
이와 같은 현재 및 미래의 운행정보는 상기 서비스서버에서 이루어진 매칭 뿐만 아니라 상기 외부서비스서버에서 이루어진 매칭으로부터 수집될 수 있고, 이는 상기 기사단말기 혹은 외부서비스서버로부터 수집될 수 있다.
이와 같이, 상기 기사정보수집부(1100)는 기사단말기, 외부서비스서버, 및 상기 서비스서버에서의 승객예약관리부 중 1 이상으로부터 기사정보를 수집할 수 있다. 또한, 상기 기사정보는 기사가 수동으로 입력한 정보, 기사가 서비스서버를 통하여 현재에 수행하는 운행정보, 서비스서버를 통하여 예약한 미래의 운행정보, 기사가 외부서비스서버를 통하여 현재에 수행하는 운행정보, 및 외부서비스서버를 통하여 예약한 미래의 운행정보 중 1 이상을 포함할 수 있다.
상기 기사정보수집부가 다른 매칭 서비스 혹은 다른 앱택시에 의한 현재 운행정보 혹은 미래 운행정보를 수집하는 경우에, 이와 같은 정보를 상기 기사단말기로부터 수집하거나 혹은 외부서비스서버로부터 직접적으로 수집할 수도 있다.
상기 기사정보는 상기 기사단말기에서 기사가 직접 입력한 정보에 기초하여 생성되거나 혹은 상기 기사단말기에서 동작하는 앱택시 애플리케이션, 네비게이션 애플리케이션, 혹은 위치정보 수집 애플리케이션에 의하여 생성되어, 상기 서비스서버(1000)에 전송될 수 있다. 또한, 전술한 바와 같이, 외부 서비스 서버로부터 상기 기사정보가 상기 서비스서버(1000)에 전송될 수도 있다.
기사의 목적지 및 현재 위치를 수집하는 경우에, 상기 기사정보수집부(1100)는 기사의 목적지에 도착할 시간을 교통정보 등을 고려하여 도출한다.
상기 기사정보수집부(1100)는 상기 기사정보로부터 기사의 식별정보, 기사의 목적지 및 기사의 목적지 도착예상시간를 포함하는 데이터를 도출하고, 시간별기사정보도출부(1200)는 상기 기사정보수집부(1100)에서 도출된 데이터에 기초하여, 도 4에서와 같은 미래의 시간구간에서의 기사의 분포데이터를 포함하는 정보를 생성 혹은 업데이트한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 시간별기사정보도출부(1200)에 의해 수행된 시간별 기사의 예상 위치들의 일예를 개략적으로 도시한다.
상기 시간별기사정보도출부(1200)는 상기 기사정보로부터 도출 혹은 추출한 해당 기사의 목적지 및 목적지 도착 예상 시간에 기초하여 복수의 시점 혹은 복수의 시간구간에서의 기사의 미래의 예측위치정보를 도출한다.
구체적으로, 상기 시간별기사정보도출부(1200)는 상기 기사정보수집부(1100)에 의하여 수집된 기사별 미래시점의 도착위치에 기초하여 시점, 예를들어 9시, 9시반, 10시 등 혹은 시간구간, 예를들어 9:00~9:30, 9:30~10:00, 10:00 ~ 10:30 등 별로 기사의 미래의 예측위치정보를 정리 혹은 업데이트한 데이터를 생성한다.
예를들어 도 4의 (a)는 제1시간구간에서의 기사들의 예상위치에 해당하고, 도 4의 (b)는 제1시간구간 다음의 제2시간구간에서의 기사들의 예상위치에 해당하고, 도 4의 (c)는 제2시간구간 다음의 제3시간구간에서의 기사들의 예상위치에 해당하고, 도 4의 (d)는 제3시간구간 다음의 제4시간구간에서의 기사들의 예상위치에 해당한다.
예를들어 현재 시간이 8시 반인 경우에, 상기 도 4의 (a)는 9시 ~ 9시 15분, (b)는 9시 15분 ~ 9시 30분, (c)는 9시 30분 ~ 9시 45분, (d)는 9시 45분 ~ 10시에서 목적지에 도착한 기사의 위치정보에 해당할 수 있다.
이와 같이 상기 시간별기사정보도출부(1200)는 미래의 시간구간 혹은 시점별로 기사의 예상위치를 상기 기사정보수집부에 의하여 수집된 운행정보 혹은 기사의 미래 위치정보를 포함하는 기사정보에 따라 업데이트하여, 복수의 시점 혹은 복수의 시간구간에서의 기사의 미래의 예측위치정보를 데이터화한다.
이와 같은 복수의 시점 혹은 복수의 시간구간에서의 기사의 미래의 예측위치정보는 기사의 식별정보, 기사가 있을 것으로 예측되는 미래의 위치정보, 기사가 미래에 해당 위치에 있을 것으로 예상되는 시점 혹은 시간구간정보를 포함한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 기사매칭부(1410)의 수행단계들에 대해 개략적으로 도시한다.
상기 기사매칭부는 (a) 상기 미래의 기사의 예측위치정보로부터 상기 승객의 출발시간정보 및 상기 출발위치정보에 따라 도출된 조건에 부합하는 기사인 예비기사를 도출하는 단계; (b) 상기 예비기사에 대한 정보를 승객단말기에 송신하는 단계; (c) 상기 승객단말기로부터 예비기사 중 선택을 한 기사인 선택기사에 대한 정보를 수신하는 단계; (d) 상기 선택기사의 기사단말기에 예약정보를 송신하는 단계를 수행한다.
(a) 단계에서는 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 상기 승객의 출발시간정보 및 상기 출발위치정보에 따라 도출된 조건에 부합하는 기사를 추출한다. (a) 단계의 보다 구체적인 과정에 대해서는 후술한다.
(b) 단계에서는 (a)단계에서 추출된 기사들, 즉 예비기사에 대한 정보를 상기 승객단말기로 전송하고, 승객단말기에서 실행되는 애플리케이션은 예비기사(들)에 대한 정보를 디스플레이한다.
바람직하게는, 상기 (a) 단계 및 상기 (b) 단계는 상기 (c) 단계가 수행되기 전에는 자동적으로 반복적으로 수행됨으로써, 승객단말기에서 승객스케쥴정보를 수신한 후에 복수 회의 예비기사의 정보를 승객단말기에 송신한다.
즉, (a) 단계에서 예비기사가 도출되지 않거나 혹은 (b) 단계에 의하여 예비기사 정보를 승객단말기에 전송하였으나, 승객단말기로부터 응답이 없거나 혹은 추가정보를 요청하는 경우에는 (a) 단계, 및 (b) 단계가 지속적으로 수행됨으로써, 사용자에게 추가적인 예비기사 정보를 제공한다.
한편 (c) 단계 혹은 (d) 단계 이후에는 예약된 해당기사의 운행정보를 상기 기사정보수집부에 전달하고(혹은 시간별기사정보도출부에 직접 전달), 상기 시간별기사정보도출부는 상기 운행정보에 기초하여 해당기사의 현재 예약된 운행이 완료되었을 때의 예측위치 및 예측시기를 도출한다.
이와 같은 방식으로 해당기사의 1차 미래시점의 1차 예약이 수행됨과 동시에 1차 예약에 따른 운행 종료 위치 및 시기를 고려하여 2차 예약 등이 연속하여 발생할 수 있다.도 6은 도 5의 단계 S10의 세부단계들을 개략적으로 도시한다.
단계 S10에 해당하는 상기 (a) 단계는, 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 기설정된 조건에 부합하는 기사인 후보예비기사를 도출하는 제1단계; 상기 후보예비기사의 목적지의 위치정보, 목적지 도착 예상시간 및 승객의 출발위치정보를 포함한 정보에 기초하여 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출하는 제2단계; 상기 도착예측시간이 상기 승객의 출발시간정보에 부합하는 지 여부를 판별하고, 부합하는 경우에 해당 후보예비기사를 예비기사로 판별하는 제3단계를 포함한다.
본 발명에서는 제1단계를 통하여 대략적으로 목적지 위치 및 목적지 도착 시간이 현재 승객이 요청한 출발지 위치 및 출발시간으로부터 기설정된 오차 범위 내의 후보예비기사들을 도출한다.
이후, 제2단계를 통하여 후보예비기사들의 현재 운행의 목적지 도착시간(혹은 기사가 입력한 목적지 도착시간)에서 기사의 목적지와 승객의 출발지까지의 소요시간을 계산하여, 승객의 출발지로 해당 기사가 도착하는 도착예측시간을 도출한다.
이후, 상기 도착예측시간이 승객의 입력에 기초한 출발시간 조건에 부합하는 지 여부를 판별함으로써, 보다 해당 조건에 맞는 기사들을 선별할 수 있고, 이에 따라 보다 승객의 희망출발시간의 조건에 정확하게 맞출 수 있는 기사들을 선별할 수 있다.
도 7은 후보예비기사를 도출하는 단계의 일 예를 개략적으로 도시한다.
구체적으로, 상기 도 7은 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 기설정된 조건에 부합하는 기사인 후보예비기사를 도출하는 제1단계의 동작의 일예를 도시한다.
전술한 승객스케쥴수신부(1300)는 승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신한다.
이후, 상기 기사매칭부(1410)는 상기 제1단계에서 1차적으로 후보예비기사를 도출한다.
상기 출발시간정보는 특정 시점으로 입력이 되거나 혹은 특정 시점 및 오차 범위로 입력이 되거나 혹은 특정 시간 구간으로 입력될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 상기 제1단계에서는 상기 출발시간정보에 상응(동일하거나, 출발시간으로부터 기설정된 오차범위 혹은 승객이 입력한 오차 범위, 혹은 동일하거나 출발시간으로부터 기설정된 오차범위 혹은 승객이 입력한 오차 범위에서 기설정된 시간구간 이전)하는 시간별 상기 미래의 기사의 예측위치정보를 로드하고, 상기 출발위치정보의 출발위치로부터 기설정된 범위 이내에 위치할 것으로 예측되는 후보예비기사를 도출한다.
본 발명의 다른 실시예에서는, 상기 제1단계는 상기 출발시간정보 및 기설정된 조건에 기초하여 예비시간구간을 도출하고(예를들어, 출발시간정보가 9시라고 하는 경우에, 예비시간구간은 8시 40분 내지 9시 20분으로 도출), 상기 예비시간구간에 해당하는 상기 미래의 기사의 예측위치정보를 로드한 후에, 상기 출발위치정보의 출발위치로부터 기설정된 범위 이내에 위치할 것으로 예측되는 기사들을 후보예비기사로 도출한다. 즉, 상기 미래의 기사의 예측위치정보가 10분 간격으로 구성되는 경우에, 8시 40분, 8시 50분, 9시, 9시 10분, 9시 20분에서의 상기 미래의 기사의 예측위치정보를 로드하고, 로드된 상기 미래의 기사의 예측위치정보에서 상기 출발위치정보의 출발위치로부터 기설정된 범위 이내로 도착 혹은 위치할 것으로 예상되는 기사들을 후보예비기사로 도출한다.
즉, 상기 제1단계에서의 기설정된 조건은, 상기 출발시간정보에 따른 미래 시간 구간에서 기사의 목적지가 상기 승객의 출발위치에서 기설정된 범위 이내에 있는 지 여부를 포함할 수 있다.
도 8은 도 5의 단계 S10의 세부단계들을 동작의 일 예를 개념적으로 도시한다.
도 8의 (a) 및 도 8의 (b)에서의 기사 1 및 기사 2는 상기 단계 제1단계(도 6의 단계 S20)에서 후보예비기사로 도출된 기사들에 해당한다.
기사1의 경우 기사정보가 기사의 운행정보로부터 도출된 케이스이고, 기사 2는 기사가 직접 자신의 도착지를 수동으로 입력한 케이스이다.
전술한 도 6의 단계 S22에서는 기사의 도착지로부터 승객의 출발지까지의 소요시간을 계산한다.
바람직하게는, 상기 제2단계에서는 상기 후보예비기사의 목적지 및 상기 승객의 출발지 주변의 교통정보를 고려하여, 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출한다.
상기 제3단계에서는, 승객의 입력에 기초하여 도출된 승객의 출발지에서의 희망출발시간 조건(혹은 구간, 예를들어 승객이 9시에 출발한다고 하는 경우에 자동적으로 8시 50분에서 9시 10분을 조건구간으로 도출하거나 혹은 승객이 9시를 입력하면서 오차범위에 대한 조건을 자동적 혹은 수동적으로 입력하는 경우에 이에 따라 8시 50분에서 9시 10분을 조건구간으로 도출할 수 있음)에 상기 후보예비기사의 출발지도착예측시간이 부합되는 지 여부를 판별한다.
도 8이 (A)에서 기사 1의 출발지도착예측시간은 승객의 출발지에서의 희망출발시간 조건에 부합하기 때문에, 기사 1은 예비기사로 결정될 수 있고, 기사 2의 출발지도착예측시간은 승객의 출발지에서의 희망출발시간 조건에 부합하지 않기 때문에, 기사 2는 예비기사로 결정될 수 없다.
이와 같은 판단을 통하여 결정된 기사들의 정보는 승객단말기로 송신되고, 승객단말기에서는 결정된 기사 중 어느 하나를 선택할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 비매칭알림부(1420)의 세부 단계들을 개략적으로 도시한다.
도 5에서의 단계 S10에서 예비기사가 도출되지 못하는 경우에, 상기 비매칭알림부(1420)가 동작한다.
즉, 승객이 설정한 출발시간에 가까워지나 이에 해당하는 기사가 도출되지 않는 경우에, 상기 비매칭알림부(1420)의 동작이 실행된다.
구체적으로, 단계 S30에서는 현재시간이 승객의 출발희망시간으로부터 기설정된 범위 이내인지 여부를 판별한다.
예를들어, 승객의 출발희망시간이 9시이고, 만약 조건이 30분 이내로 선택되었는데, 8시 30분까지 한 명의 예비기사도 도출되지 않은 경우에는 상기 단계 S30 이후의 단계들이 수행된다.
단계 S30 이후, 승객단말기에서는 예비기사가 탐색되지 않았고, 확정배차를 할 것을 문의하는 인터페이스가 제공된다. 이후, 승객단말기에서 확정배차를 하는 것으로 선택하는 경우에, 단계 S31이 수행된다. 승객단말기에서는 확정배차를 하지 않고, 더 기다려보는 선택을 할 수도 있다.
단계 S31에서는 승객단말기로부터 확정배차 선택여부를 수신한다. 확정배차는 정상적인 기사 및 승객의 상호매칭에 의하여 발생하는 모빌리티 서비스의 이용료보다 높은 특수 서비스에 해당할 수 있다.
단계 S32에서는 기설정된 기준에 부합하는 기사단말기에 대해 확정배차정보를 송신하는 단계가 수행된다. 상기 확정배차정보는 출발지 위치, 출발 시간, 및 목적지 정보를 포함한다.
상기 단계 S32에서는 확정배차 서비스만을 수행하는 기사단말기 혹은 기설정된 조건(예를들어, 현재 승객의 출발위치로부터 기설정된 거리 이내에 위치하는 지 여부)에 부합하는 일반 기사단말기에 대해 확정배차정보를 송신한다.
단계 S33에서는 기사단말기로부터 확정배차에 대한 응답을 수신한다.
이후, 단계 S34에서는 상기 승객단말기에 확정배차결과정보를 송신한다.
이와 같은 확정배차라는 별도의 서비스를 제공함으로써, 승객에게는 반드시 해당 시간에 출발을 하여야 할 때 이에 대한 니즈를 만족시킬 수 있고, 기사들에게는 보다 높은 서비스피를 제공할 수 있다.
한편 단계 S33 혹은 단계 S34 이후에는 확정배차가 예약된 해당기사의 확정배차의 운행정보를 상기 기사정보수집부에 전달하고(혹은 시간별기사정보도출부에 직접 전달), 상기 시간별기사정보도출부는 상기 운행정보에 기초하여 해당기사의 현재 확정배차가 예약된 운행이 완료되었을 때의 예측위치 및 예측시기를 도출한다.
이와 같은 방식으로 해당기사의 1차 미래시점의 1차 예약이 수행됨과 동시에 1차 예약에 따른 운행 종료 위치 및 시기를 고려하여 2차 예약 등이 연속하여 발생할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사단말기에서의 기사정보가 수집되는 내부의 구성의 실시예들을 개략적으로 도시한다.
도 10의 (A)은 기사단말기에서 기사가 서비스서버(1000)와 관련하여 동작하는 서비스애플리케이션에서 수동으로 입력한 목적지 및 목적지도착시간 혹은 서비스애플리케이션에서의 매칭정보에 기초하여 도출된 목적지 및 목적지도착시간이 서비스서버(1000)로 전송되는 실시예에 해당한다.
도 10의 (B)는 기사단말기에서 실행되는 네비게이션 애플리케이션 혹은 앱택시 애플리케이션으로부터 별도의 전송모듈이 자동적으로 목적지 및 목적지도착시간을 추출하여 이를 서비스서버(1000)에 전송하는 실시예에 해당한다.
도 10의 (C)는 기사단말기에서 실행되는 네비게이션 애플리케이션 혹은 앱택시 애플리케이션으로부터 서비스애플리케이션이 자동적으로 목적지 및 목적지도착시간을 추출하여 이를 서비스서버(1000)에 전송하는 실시예에 해당한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사단말기로부터의 기사정보 수집에 따른 승객단말기에서의 표시화면을 개략적으로 도시한다.
도 11의 (A)는 기사단말기에서의 기사정보 수집과 관련된 인터페이스의 일 예를 도시한다.
자동 스케줄링 기능이 ON으로 되어 있기 때문에, 현재 서비스애플리케이션 혹은 다른 애플리케이션으로부터 기사의 목적지 정보 및 예상 목적지도착시간이 서비스서버(1000)로 자동적으로 전송된다.
한편, 도 11의 (A)에 도시된 바와 같이, 본 발명의 바람직한 실시예에서는 기사는 희망목적지를 입력할 수 있다.
이 경우, 상기 기사매칭부(1410)는 희망목적지가 승객의 목적지에 부합하는 기사들을 예비기사로 도출하여, 이를 승객단말기에 통지한다.
도 11의 (B)는 기사단말기에서의 기사정보 수집과 관련된 인터페이스의 일 예를 도시한다.
자동 스케줄링 기능이 OFF으로 되어 있기 때문에, 현재 서비스애플리케이션 혹은 다른 애플리케이션으로부터 기사의 목적지 정보 및 예상 목적지도착시간이 서비스서버(1000)로 자동적으로 전송되지 않는다.
한편, 도 11의 (B)에서는 기사는 자신의 도착지 및 도착시간을 입력하거나 혹은 도착지만 입력하는 경우에, 기사의 애플리케이션에서 현재 위치정보를 이용하여 도착시간을 자동으로 계산할 수 있다.
도 11의 (B)에서와 같이 기사단말기에서 기사는 희망목적지에 대해 구체적인 지역을 입력하거나 혹은 '상관없음'으로 입력을 할 수 있다. 이 경우, 기사매칭부(1410)에서 예비기사로 도출할 때 기사의 희망목적지와 승객의 목적지에 대한 부합 여부 판단을 수행하지 않는다.
한편, 도 11의 (C)는 승객단말기에서 출발지, 목적지, 출발시간조건을 입력한 후에, 서비스서버(1000)에서 매칭이 되는 예비기사를 도출하여 이를 승객단말기에 전송한 후에, 예비기사에 대한 정보를 승객이 확인하는 인터페이스의 일예를 도시한다.
도 11에 도시된 바와 같이, 상기 서비스서버(1000)의 단계 S11에서는 예비기사의 식별정보 혹은 이름, 차량에 대한 정보, 도 6의 단계 S22에서 도출한 기사의 예상도착시간, 및 예비기사의 평가정보를 포함하는 예비기사정보를 승객단말기에 전송하고, 승객단말기에서 승객은 예비기사들의 정보를 확인하고, 이 중 희망하는 예비기사를 선택할 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅장치의 내부 구성을 예시적으로 도시한다. 상기 도 2에 따른 서버는 도 12에서 도시되는 컴퓨팅장치의 1 이상의 모듈을 포함할 수 있다.
도 12에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅장치(11000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/Osubsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅장치(11000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 사용자단말기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅장치(B)에 해당될 수 있다.
메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅장치(11000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.
이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다. 상기 프로세서(11100)은 단일 혹은 복수로 구성될 수 있고, 연산처리속도 향상을 위하여 GPU 및 TPU 형태의 프로세서를 포함할 수 있다.
주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅장치(11000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅장치(11000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.
입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.
전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.
또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.
이러한 도 12의 실시예는, 컴퓨팅장치(11000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅장치(11000)은 도 12에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 12에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅장치는 도 12에도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅장치(11000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 어플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅장치 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (12)

  1. 기사단말기에서 수행되는 애플리케이션 및 승객단말기에서 수행되는 애플리케이션과 연관된 서비스서버에서 수행되는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법으로서,
    기사단말기로부터 기사의 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집하는 기사정보수집단계;
    상기 기사정보로부터 미래의 기사의 예측위치정보를 도출하는 시간별기사정보도출단계;
    승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신하는 승객스케쥴수신단계; 및
    상기 승객스케쥴정보 및 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 승객과 기사의 매칭을 수행하는 기사매칭단계;를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 기사정보는 해당 기사의 목적지 및 목적지 도착 예상시간 혹은 해당 기사의 목적지 및 현재 위치를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 시간별기사정보도출단계는,
    상기 기사정보로부터 도출 혹은 추출한 해당 기사의 목적지 및 목적지 도착 예상 시간에 기초하여 복수의 시점 혹은 복수의 시간구간에서의 기사의 미래의 예측위치정보를 도출하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 기사매칭단계는,
    (a) 상기 미래의 기사의 예측위치정보로부터 상기 승객의 출발시간정보 및 상기 출발위치정보에 따라 도출된 조건에 부합하는 기사인 예비기사를 도출하는 단계;
    (b) 상기 예비기사에 대한 정보를 승객단말기에 송신하는 단계;
    (c) 상기 승객단말기로부터 예비기사 중 선택을 한 기사인 선택기사에 대한 정보를 수신하는 단계;
    (d) 상기 선택기사의 기사단말기에 예약정보를 송신하는 단계를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 (a) 단계는,
    상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 기설정된 조건에 부합하는 기사인 후보예비기사를 도출하는 제1단계;
    상기 후보예비기사의 목적지의 위치정보, 목적지 도착 예상시간 및 승객의 출발위치정보를 포함한 정보에 기초하여 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출하는 제2단계;
    상기 도착예측시간이 상기 승객의 출발시간정보에 부합하는 지 여부를 판별하고, 부합하는 경우에 해당 후보예비기사를 예비기사로 판별하는 제3단계를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 제1단계에서의 기설정된 조건은,
    상기 출발시간정보에 따른 미래 시간 구간에서 기사의 목적지가 상기 승객의 출발위치에서 기설정된 범위 이내에 있는 지 여부를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  7. 청구항 5에 있어서,
    상기 제2단계에서는 상기 후보예비기사의 목적지 및 상기 승객의 출발지 주변의 교통정보를 고려하여, 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  8. 청구항 4에 있어서,
    상기 (a) 단계 및 상기 (b) 단계는 상기 (c) 단계가 수행되기 전에는 자동적으로 반복적으로 수행됨으로써, 승객단말기에서 승객스케쥴정보를 수신한 후에 복수 회의 예비기사의 정보를 승객단말기에 송신하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  9. 청구항 4에 있어서,
    상기 (a) 단계에서 예비기사가 도출되지 못하는 경우에,
    현재시간이 승객의 출발희망시간으로부터 기설정된 범위 이내인지 여부를 판별하는 단계;
    승객단말기로부터 확정배차 선택여부를 수신하는 단계;
    기설정된 기준에 부합하는 기사단말기에 대해 확정배차정보를 송신하는 단계;
    기사단말기로부터 확정배차에 대한 응답을 수신하는 단계; 및
    상기 승객단말기에 확정배차결과정보를 송신하는 단계;를 포함하는 비매칭알림단계를 수행하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 기사정보수집단계는 기사단말기에서 서비스서버와 관련하여 동작하는 서비스애플리케이션에서 기사가 수동으로 입력한 목적지 및 목적지도착시간 혹은 서비스애플리케이션에서의 매칭정보에 기초하여 도출된 목적지 및 목적지도착시간; 혹은 기사단말기에서 수행되는 네비게이션 애플리케이션 혹은 앱택시 애플리케이션으로부터 자동적으로 추출한 목적지 및 목적지도착시간을 수집하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  11. 기사단말기에서 수행되는 애플리케이션 및 승객단말기에서 수행되는 애플리케이션과 연관된 서비스서버를 포함하는 기사 및 승객의 상호매칭시스템으로서,
    기사단말기로부터 기사의 현재 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집하는 기사정보수집부;
    상기 기사정보로부터 미래의 기사의 예측위치정보를 도출하는 시간별기사정보도출부;
    승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신하는 승객스케쥴수신부; 및
    상기 승객스케쥴정보 및 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 승객과 기사의 매칭을 수행하는 기사매칭부;를 포함하는, 기사 및 승객의 상호매칭시스템.
  12. 청구항 1 내지 청구항 10 중 어느 항에 따르는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체.

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