WO2020138826A1 - 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법 - Google Patents

모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법 Download PDF

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WO2020138826A1
WO2020138826A1 PCT/KR2019/017973 KR2019017973W WO2020138826A1 WO 2020138826 A1 WO2020138826 A1 WO 2020138826A1 KR 2019017973 W KR2019017973 W KR 2019017973W WO 2020138826 A1 WO2020138826 A1 WO 2020138826A1
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WO
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article
information
passenger
terminal
time
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PCT/KR2019/017973
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Inventor
오광훈
박정혁
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(주)스타릭스
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Definitions

  • the present invention relates to a system and method for interchanging articles and passengers in a mobility service, and more specifically, predicting the current situation of a driver at a future point of view, and more specifically, a driver and a passenger at the requested mobility service at a future point in time. It relates to a system and a method of inter-matching an article and a passenger in a mobility service that can perform matching more smoothly.
  • An app-based taxi service such as Kakao Taxi transmits destination information to the service server along with the current location information from the application that the passenger runs on his mobile terminal, and the service server detects the driver's mobile terminal located near the location information. It is a method of transmitting the information to the application and matching the corresponding passenger with the corresponding article according to the response received from the mobile terminal of the article.
  • Korean Patent Publication No. 10-2018-0051452 discloses a technique for collecting demand for future taxi passengers and transmitting it to a taxi terminal when it is determined that the collected demand exceeds a preset number.
  • An object of the present invention is to predict the current state of the article at a future point of time, and a matching system for the article and a passenger at the mobility service that can more smoothly match the article and the passenger at the requested mobility service at a future point in time. And to provide a method.
  • an embodiment of the present invention is a method of mutual matching of an article and a passenger in a mobility service performed in a service server associated with an application performed in an article terminal and an application performed in a passenger terminal, the article
  • an article matching step of performing matching between the passenger and the article based on the passenger schedule information and the predicted location information of the future article is a method of mutual matching of an article and a passenger in a mobility service performed in a service server associated with an application performed in an article terminal and an application performed in a passenger terminal, the article
  • the article information may include the destination of the article and the expected arrival time of the destination or the destination and the current location of the article.
  • the step-by-time article information extraction step predicts the future of the article at a plurality of time points or a plurality of time periods based on the estimated destination arrival time and the destination of the article derived or extracted from the article information.
  • Location information can be derived.
  • the article matching step includes: (a) a preliminary article that is an article that satisfies conditions derived from the passenger's departure time information and the departure location information from predicted location information of the future article. Deriving; (b) transmitting information about the preliminary article to the passenger terminal; (c) receiving information about a selected article, which is an article selected from a spare article, from the passenger terminal; (d) transmitting reservation information to the article terminal of the selected article.
  • the step (a) comprises: a first step of deriving a candidate preliminary article that is an article that satisfies a preset condition based on the predicted location information of the future article; A second step of deriving the predicted arrival time of the candidate's departure point based on information including the location information of the candidate's destination location, the estimated arrival time of the destination and the passenger's departure location information; It may include a third step of determining whether the arrival prediction time corresponds to the departure time information of the passenger and, if so, determining the candidate candidate as a preliminary article.
  • the preset condition in the first step may include whether the destination of the driver is within a preset range from the departure position of the passenger in a future time section according to the departure time information. have.
  • the second step it is possible to derive the prediction time of arrival of the candidate's departure point in consideration of the destination of the candidate's departure destination and traffic information around the passenger's departure point.
  • steps (a) and (b) are automatically and repeatedly performed before step (c) is performed, so that a plurality of preliminary articles are received after receiving the passenger schedule information from the passenger terminal.
  • the information of can be transmitted to the passenger terminal.
  • the preliminary article when the preliminary article is not derived in the step (a), determining whether the current time is within a predetermined range from a passenger's desired departure time; Receiving a selection of a definite allocation from a passenger terminal; Transmitting determined allocation information to an article terminal that meets a predetermined criterion; Receiving a response to the definite allocation from the article terminal; And transmitting the determined allocation result information to the passenger terminal.
  • the article information collection step includes: a destination and a destination arrival time manually entered by the article in the service application at the article terminal; Alternatively, it is possible to collect destinations and destination arrival times that are automatically extracted from a navigation application or an app taxi application performed by the article terminal.
  • a mutual matching system of an article and a passenger including an application performed in an article terminal and a service server associated with an application performed in a passenger terminal, the article from the article terminal
  • An article information collecting unit collecting article information including current operation information of the;
  • An hourly article information deriving unit for deriving prediction location information of a future article from the article information;
  • a passenger schedule receiving unit receiving passenger schedule information including departure time information, departure location information, and arrival location information from the passenger terminal;
  • an article matching unit performing matching between the passenger and the article based on the passenger schedule information and the predicted location information of the future article.
  • the present invention provides a view of the time and area where the passenger departs in advance even if there is no empty taxi nearby After setting, if the schedule information of the article that meets the conditions is uploaded to the server, the article/vehicle arrival information is immediately presented to the customer in advance, thereby increasing the probability of dispatching.
  • the present invention unlike the existing App Taxi service, which requires repeatedly pressing a call again when there is no empty taxi available immediately, in the present invention, when the passenger sets the starting point/point, at a similar time zone When information about the departable article comes up on the server, it receives notification information, and when information about the arrival of several articles comes up, it can have the effect of selecting a desired article.
  • the reservation fee is not set high and the vehicle is efficiently allocated in a time when the vehicle is insufficient. And it can exert the effect that you can proceed with the reservation.
  • the passenger in order for the driver to pay for the reservation at a specific time desired by the passenger, the passenger must pay the reservation fee to compensate for the time when the driver abandons the business, while the departure time is a flexible mutual matching method If you proceed with the dispatch, since the driver and the passengers are matched within the time range that fits each other, it is possible to exert the effect of receiving a reservation/matching cheaper.
  • the server calculates the arrival time of the destination and the departure time from the destination to the next destination based on the moving route of the call currently being performed by the driver, so that the server can automatically reserve the next call in advance to the next destination After finding the customer to board in, it is possible to exert the effect that the reservation is established by first suggesting boarding to the target customer.
  • the article can be automatically scheduled sequentially from the next call after the first call to the next call reservation based on the pre-scheduled allocation information by the automatic scheduling function and saves time spent in call selection And increase the profit.
  • FIG. 1 schematically illustrates the overall configuration of a driver and passenger intermatching system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 schematically shows an internal configuration of a service server according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 3 schematically shows the operation of the article information collecting unit according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 4 schematically shows an example of expected positions of an hourly article performed by the hourly article information deriving unit according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 5 schematically illustrates steps of performing an article matching unit according to an embodiment of the present invention.
  • step S10 of FIG. 5 schematically shows detailed steps of step S10 of FIG. 5.
  • FIG. 7 schematically shows an example of a step of deriving a candidate preliminary article.
  • step S10 of FIG. 5 conceptually illustrates an example of the operation of the detailed steps of step S10 of FIG. 5.
  • FIG 10 schematically illustrates embodiments of an internal configuration in which article information is collected in an article terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 schematically illustrates a display screen in a passenger terminal according to collection of article information from an article terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 exemplarily shows an internal configuration of a computing device according to an embodiment of the present invention.
  • an embodiment may not be construed as any aspect or design described being better or more advantageous than another aspect or designs.
  • the terms' ⁇ unit','component','module','system', and'interface' used in the following generally mean a computer-related entity, for example, hardware, hardware It can mean a combination of software and software.
  • first and second may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from other components.
  • first component may be referred to as a second component without departing from the scope of the present invention, and similarly, the second component may be referred to as a first component.
  • the term and/or includes a combination of a plurality of related described items or any one of a plurality of related described items.
  • FIG. 1 schematically illustrates the overall configuration of a driver and passenger intermatching system according to an embodiment of the present invention.
  • the article and passenger cross-matching system of the present invention can be applied to an agent, an app-based taxi, an app-based carpool, an app-based limousine, a luxury van, a call van service, a courier service, and a logistics service.
  • the article terminal is installed with one or more applications that transmit and receive data to and from the service server 1000, transmit current or previous driving information of the article to the service server 1000, and provide an interface for performing mutual matching.
  • the article terminal may be installed with an application that transmits the driver's driving information to the service server 1000 and an application that provides an interface for performing mutual matching, or performs mutual matching.
  • the driver's driving information may be provided to the service server 1000.
  • Such an article terminal may be a computing device having one or more processors and one or more memories capable of wireless communication such as a smartphone, a dedicated terminal for app taxi, and a tablet.
  • the service server 1000 corresponds to a server for performing matching between the driver and the passenger.
  • the service server 1000 may additionally perform functions such as settlement of fare and evaluation input for the driver, as well as mutual matching of the driver and the passenger.
  • the service server 1000 receives inputs of the driver and the driver through the application of the driver terminal and the passenger terminal, and thus performs mutual matching of the driver and the passenger.
  • the configuration of the service server 1000 will be described later.
  • the passenger terminal may be a computing device having one or more processors and one or more memories capable of wireless communication, such as a smart phone or a tablet, and an application that transmits and receives data to and from the service server 1000 and provides a service interface to a user. Installed.
  • the user may input a departure point, departure time information, a destination input at a future point in time, and a selection for an article list derived from the service server 1000.
  • the external service server 1000 may be a server related to an existing app taxi application, or a server that receives location and operation information from the passenger terminal or driver terminal.
  • the operation information of the driver terminal, the departure place, the destination, the departure time information, etc. of the passenger terminal may be received from the external service server 1000.
  • the external service server 1000 may correspond to a server that directly or indirectly performs financial processing for costs incurred in the mobility service between the driver and the passenger.
  • Figure 2 schematically shows the internal configuration of the service server 1000 according to an embodiment of the present invention.
  • the service server 1000 may be implemented by a computing device having one or more processors and one or more memories.
  • Such a computing device may include a processor, a bus (corresponding to a two-way arrow between the processor, memory, and network interface), a network interface, and memory.
  • a processor a bus (corresponding to a two-way arrow between the processor, memory, and network interface), a network interface, and memory.
  • article information hourly article information, passenger schedule, matching information, program routine, operating system, etc. are stored.
  • the processor includes an article information collection unit 1100, an hourly article information extraction unit 1200, a passenger schedule reception unit 1300, an article matching unit 1410 included in the passenger reservation management unit 1400, and a mismatch notification unit 1420. Can be executed.
  • the automated computing device may include more components than those in FIG. 2.
  • the memory is a computer-readable recording medium, and may include a non-permanent mass storage device such as random access memory (RAM), read only memory (ROM), and a disk drive.
  • RAM random access memory
  • ROM read only memory
  • These software components can be loaded from a computer readable recording medium separate from memory using a drive mechanism (not shown).
  • Such a separate computer-readable recording medium may include a computer-readable recording medium (not shown) such as a floppy drive, disk, tape, DVD/CD-ROM drive, and memory card.
  • software components may be loaded into memory via a network interface rather than a computer-readable recording medium.
  • the bus may enable communication and data transfer between components of the computing device.
  • the bus may be constructed using a high-speed serial bus, parallel bus, storage area network (SAN), and/or other suitable communication technology.
  • the network interface can be a computer hardware component for connecting a computing device to a computer network.
  • the network interface can connect the automated computing device to the computer network via a wireless or wired connection.
  • the processor may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input/output operations that implement an automated computing device. Instructions may be provided to the processor by a memory or network interface, and via a bus.
  • the processor includes an article information collecting unit 1100, an hourly article information deriving unit 1200, a passenger schedule receiving unit 1300, an article matching unit 1410 included in the passenger reservation management unit 1400, and a non-matching notification unit 1420. It can be configured to execute program code for. Such program code can be stored in a recording device such as a memory.
  • the article information collecting unit 1100, the hourly article information extracting unit 1200, the passenger schedule receiving unit 1300, the driver matching unit 1400 included in the passenger reservation management unit 1400, and the non-matching notification unit 1420 It may be configured to perform the service server 1000 will be described below.
  • the above-described processor may omit some components, additional components (not shown) may be included, or two or more components may be combined depending on the embodiment and service type of the service server 1000.
  • the method of mutual matching of the driver and the passenger in the mobility service according to the present invention is performed in the service server 1000 associated with the application performed in the driver terminal and the application performed in the passenger terminal.
  • the service server 1000 includes: an article information collecting unit 1100 for collecting article information including driver's driving information from an article terminal; An hourly article information deriving unit 1200 for deriving prediction location information of a future article from the article information; A passenger schedule receiving unit 1300 for receiving passenger schedule information including departure time information, departure location information, and arrival location information from the passenger terminal; An article matching unit 1410 for matching passengers with articles based on the passenger schedule information and the predicted location information of the future articles; And the article matching unit 1410 notifies when the driver does not match or search within a predetermined range from the departure time of the passenger, requests the user to respond to the definite allocation, and performs a non-matching notification to perform the definite allocation process. Includes part 1420.
  • FIG 3 schematically illustrates the operation of the article information collecting unit 1100 according to an embodiment of the present invention.
  • the article information collecting unit 1100 collects article information from an article terminal or an external service server, and a passenger reservation management unit 1400.
  • article information may be automatically collected by an application that is executed or article information may be collected according to manual input of the article.
  • the external service server 1000 may correspond to a server that performs matching to other app taxi services or a server that collects information related to the operation of an article from an article terminal, for example, a destination or a current location. .
  • the article information collecting unit 1100 may collect article information, including general matching in the passenger reservation management unit 1400 of the service server, and operation information of future articles by a fixed allocation matching described later.
  • the article information collecting unit 1100 may collect article information including the driver's current operation information and future operation information from the article terminal, the external service server, and the passenger reservation management unit.
  • the driving information includes dispatch information of the corresponding article.
  • the dispatch information is simply information that the relevant article exists at a certain point in time (these information can be entered manually by the article), or the estimated time of arrival of the destination and destination at the current operation of the article, or the article. Includes the destination and current location in its current operation.
  • the dispatch information is a destination or a predicted arrival time of a future operation that has been matched or reserved for the article but is not currently performed, or a destination of the article in the future operation and It may include your current location.
  • Such current and future operation information may be collected not only from the matching made in the service server, but also from the matching made in the external service server, which may be collected from the article terminal or the external service server.
  • the article information collecting unit 1100 may collect article information from one or more of an article terminal, an external service server, and a passenger reservation management unit in the service server.
  • the article information includes information manually input by the article, operation information that the article currently performs through the service server, future operation information that is reserved through the service server, and operation that the article currently performs through an external service server.
  • Information and may include one or more of future operation information booked through an external service server.
  • the article information collection unit collects current operation information or future operation information by another matching service or another app taxi
  • the information may be collected from the article terminal or directly from an external service server.
  • the article information is generated based on the information directly input by the article in the article terminal or is generated by an app taxi application, a navigation application, or a location information collection application operating in the article terminal, to the service server 1000. Can be sent. In addition, as described above, the article information may be transmitted from the external service server to the service server 1000.
  • the article information collecting unit 1100 derives the time to arrive at the article's destination in consideration of traffic information and the like.
  • the article information collection unit 1100 derives data including the identification information of the article, the destination of the article, and the estimated arrival time of the article from the article information
  • the hourly article information extraction unit 1200 is the article information collection unit ( Based on the data derived from 1100), information including distribution data of the article in a future time period as shown in FIG. 4 is generated or updated.
  • FIG 4 schematically shows an example of expected positions of an hourly article performed by the hourly article information deriving unit 1200 according to an embodiment of the present invention.
  • the hourly article information deriving unit 1200 derives the predicted location information of the article at a plurality of time points or a plurality of time intervals based on the destination and the estimated time of arrival of the corresponding article derived or extracted from the article information.
  • the hourly article information extracting unit 1200 is based on the arrival location of the future time point for each article collected by the article information collecting unit 1100, for example, 9 o'clock, 9:30, 10 o'clock, or It creates data that organizes or updates the predicted location information of the article by time period, for example, 9:00 ⁇ 9:30, 9:30 ⁇ 10:00, 10:00 ⁇ 10:30.
  • FIG. 4(a) corresponds to the predicted positions of articles in the first time period
  • FIG. 4(b) corresponds to the predicted positions of articles in the second time period following the first time period
  • FIG. 4(c) corresponds to the predicted positions of articles in the third time period after the second time period
  • FIG. 4(d) predicts articles in the fourth time period following the third time period. Corresponds to the location.
  • (d) may correspond to the location information of the article arriving at the destination from 9:45 to 10.
  • the hourly article information deriving unit 1200 updates the expected location of the article for each future time period or time point according to the article information including the driving information collected by the article information collecting unit or the article's future location information.
  • the future prediction position information of the article at a plurality of time points or a plurality of time periods is dataized.
  • the predicted location information of the article at a plurality of time points or a plurality of time periods includes identification information of the article, future location information predicted to have the article, and time or time when the article is expected to be at the corresponding location in the future. Includes section information.
  • FIG 5 schematically illustrates steps performed by the article matching unit 1410 according to an embodiment of the present invention.
  • the article matching unit (a) deriving a preliminary article that is an article that satisfies the conditions derived according to the departure time information and the departure location information of the passenger from the predicted location information of the future driver; (b) transmitting information about the preliminary article to the passenger terminal; (c) receiving information about a selected article, which is an article selected from a spare article, from the passenger terminal; (d) transmitting reservation information to the article terminal of the selected article.
  • step (a) based on the predicted location information of the future driver, an article meeting the conditions derived according to the departure time information and the departure location information of the passenger is extracted. The more specific process of step (a) will be described later.
  • step (b) the articles extracted in step (a), that is, information about the spare driver is transmitted to the passenger terminal, and the application executed in the passenger terminal displays information about the spare article(s).
  • the steps (a) and (b) are performed automatically and repeatedly before the step (c) is performed, so that after receiving the passenger schedule information from the passenger terminal, the information of multiple preliminary articles is carried out by the passenger. Send to the terminal.
  • step (b) As step (b) is continuously performed, additional preliminary article information is provided to the user.
  • step (c) or (d) the operation information of the reserved article is transferred to the article information collection unit (or directly to the hourly article information extraction unit), and the hourly article information extraction unit is connected to the operation information.
  • the predicted position and forecast time are derived when the current scheduled operation of the corresponding article is completed.
  • the first reservation at the first future time of the corresponding article is performed, and at the same time, the second reservation, etc. may occur continuously in consideration of the end position and timing of the operation according to the first reservation.
  • the detailed steps of S10 are schematically illustrated.
  • the step (a) corresponding to step S10 includes: a first step of deriving a candidate preliminary article that corresponds to a preset condition based on the predicted location information of the future article; A second step of deriving the predicted arrival time of the candidate's departure point based on information including the location information of the candidate's destination location, the estimated arrival time of the destination and the passenger's departure location information; And a third step of determining whether the arrival prediction time corresponds to the departure time information of the passenger and, if so, determining the candidate candidate as a preliminary article.
  • candidate preliminary articles within a predetermined error range are derived from the departure location and departure time requested by the current passenger through the first step.
  • the time required for the destination of the driver and the passenger's departure point is calculated from the arrival time (or the destination arrival time entered by the driver) of the candidate's current service. Deduce the arrival prediction time to arrive.
  • FIG. 7 schematically shows an example of a step of deriving a candidate preliminary article.
  • FIG. 7 shows an example of the operation of the first step of deriving a candidate preliminary article that is an article that satisfies a preset condition based on the predicted location information of the future article.
  • the aforementioned passenger schedule receiving unit 1300 receives passenger schedule information including departure time information, departure location information, and arrival location information from a passenger terminal.
  • the article matching unit 1410 first derives a candidate preliminary article in the first step.
  • the departure time information may be input at a specific time point or at a specific time point and error range, or may be input at a specific time interval.
  • the first step corresponds to the departure time information (the same, a predetermined error range from the departure time or an error range entered by the passenger, or the same or a preset error range from the departure time or passenger Load the predicted location information of the future article by time) before the preset time period in this input error range, and derive candidate preliminary articles predicted to be located within a predetermined range from the departure location of the departure location information.
  • the first step derives a preliminary time period based on the departure time information and predetermined conditions (for example, when the departure time information is 9 o'clock, the preliminary time period is 8). Derived from 40:40 to 9:20), after loading the predicted location information of the future article corresponding to the preliminary time period, the article predicted to be located within a predetermined range from the departure location of the departure location information Draw them as candidate preliminary articles.
  • the prediction of the future article when the predicted location information of the future article is composed of 10 minute intervals, the prediction of the future article at 8:40, 8:50, 9:00, 9:10, and 9:20 The location information is loaded, and articles predicted to arrive or be located within a predetermined range from the departure location of the departure location information from the loaded prediction location information of the future article are derived as candidate preliminary articles.
  • the preset condition in the first step may include whether or not the driver's destination is within a preset range from the passenger's departure position in a future time section according to the departure time information.
  • step S10 of FIG. 5 conceptually illustrates an example of the operation of the detailed steps of step S10 of FIG. 5.
  • Articles 1 and 2 in FIGS. 8A and 8B correspond to articles derived as candidate preliminary articles in the first step (Step S20 in FIG. 6).
  • the article information is a case derived from the driving information of the article
  • article 2 is a case in which the article manually enters his destination.
  • step S22 of FIG. 6 described above the time required from the driver's arrival point to the passenger's departure point is calculated.
  • the arrival prediction time of the departure point of the candidate's departure is derived by considering the destination of the candidate's departure destination and traffic information around the passenger's departure location.
  • the desired departure time condition (or section, for example, when the passenger departs at 9 o'clock) is automatically derived from the passenger's departure based on the passenger's input.
  • the minutes are derived as a conditional section or when the passenger enters 9 o'clock and the conditions for the error range are automatically or manually entered, 8:50 to 9:10 can be derived as conditional sections). It is determined whether the departure and arrival prediction time of the candidate preliminary article is met.
  • article 1 since the departure and arrival prediction time of article 1 meets the conditions of the desired departure time at the passenger's origin, article 1 may be determined as a preliminary article, and departure departure prediction time of article 2 may be the departure location of the passenger Article 2 cannot be determined as a preliminary article because it does not meet the desired departure time conditions in Esau.
  • the information of the articles determined through this determination is transmitted to the passenger terminal, and the passenger terminal can select any one of the determined articles.
  • the mismatch notification unit 1420 operates.
  • mismatch notification unit 1420 when the passenger approaches the departure time set by the passenger but an article corresponding thereto is not drawn, the operation of the mismatch notification unit 1420 is executed.
  • step S30 it is determined whether the current time is within a predetermined range from the passenger's desired departure time.
  • step S30 For example, if the passenger's desired departure time is 9 o'clock, and if the condition is selected within 30 minutes, and one preliminary article is not derived by 8:30, steps after step S30 are performed.
  • step S30 the passenger terminal has not been searched for the preliminary article, and an interface is provided to inquire about making a fixed dispatch. Subsequently, in the case where it is selected that the passenger terminal is to perform the definite allocation, step S31 is performed. In the passenger terminal, you can choose not to wait for a definite allocation and wait longer.
  • step S31 it is received whether or not a definite allocation is selected from the passenger terminal.
  • the definite allocation may correspond to a special service higher than the usage fee of the mobility service caused by the normal match between the driver and the passenger.
  • step S32 a step of transmitting the determined allocation information to the article terminal that meets the preset criteria is performed.
  • the determined dispatch information includes departure location, departure time, and destination information.
  • the determined dispatcher information is transmitted to the general driver terminal that satisfies a predetermined terminal service or a predetermined condition (for example, whether it is located within a predetermined distance from the current passenger's departure position). .
  • step S33 a response to the determined allocation is received from the article terminal.
  • step S34 the determined dispatch result information is transmitted to the passenger terminal.
  • step S33 or step S34 the operation information of the definite arrangement of the corresponding article for which the definite arrangement is reserved is transferred to the article information collection unit (or directly to the hourly article information extraction unit), and the hourly article information extraction unit operates the operation. Based on the information, a predicted position and a predicted time when the scheduled operation of the current scheduled dispatching of the corresponding article is completed is derived.
  • the first reservation at the first future point in time of the article is performed, and at the same time, the second reservation, etc. may occur continuously in consideration of the location and timing of the end of operation according to the first reservation.
  • FIG 10 schematically illustrates embodiments of an internal configuration in which article information is collected in an article terminal according to an embodiment of the present invention.
  • 10(A) is a destination and destination arrival derived based on matching information in a destination or a destination arrival time or a service application manually input by a service application in which the article is operated in connection with the service server 1000 in the article terminal. Corresponds to the embodiment in which time is transmitted to the service server 1000.
  • 10(B) corresponds to an embodiment in which a separate transmission module automatically extracts a destination and a destination arrival time from a navigation application or an application taxi application executed in an article terminal and transmits it to the service server 1000.
  • 10(C) corresponds to an embodiment in which a service application automatically extracts a destination and a destination arrival time from a navigation application or an app taxi application executed in an article terminal and transmits it to the service server 1000.
  • FIG. 11 schematically illustrates a display screen in a passenger terminal according to collection of article information from an article terminal according to an embodiment of the present invention.
  • 11(A) shows an example of an interface related to collecting article information in the article terminal.
  • the destination information and the expected destination arrival time of the article from the current service application or other application are automatically transmitted to the service server 1000.
  • the article can enter a desired destination.
  • the article matching unit 1410 derives articles that the desired destination meets the passenger's destination as a preliminary article, and notifies the passenger terminal.
  • 11B shows an example of an interface related to collecting article information in the article terminal.
  • the destination information of the driver and the expected destination arrival time from the current service application or other application are not automatically transmitted to the service server 1000.
  • an article in an article terminal may input a specific region for a desired destination or'no correlation'. In this case, when deriving as a preliminary article from the article matching unit 1410, it is not determined whether the driver matches the desired destination and the destination of the passenger.
  • the service server 1000 after entering the departure, destination, and departure time conditions from the passenger terminal, the service server 1000 derives the matching preliminary article and transmits it to the passenger terminal, after which An example of an interface in which information is confirmed by a passenger is shown.
  • step S11 of the service server 1000 identification information or name of a preliminary article, information about a vehicle, an estimated arrival time of an article derived in step S22 of FIG. 6, and evaluation of a preliminary article
  • the preliminary article information including the information is transmitted to the passenger terminal, and the passenger terminal can check the information of the preliminary articles and select a desired preliminary article among them.
  • FIG. 12 exemplarily shows an internal configuration of a computing device according to an embodiment of the present invention.
  • the server according to FIG. 2 may include one or more modules of the computing device shown in FIG. 12.
  • the computing device 11000 includes at least one processor 11100, a memory 11200, a peripheral interface 11300, and an input/output subsystem ( I/Osubsystem) 11400, a power circuit 11500, and a communication circuit 11600.
  • the computing device 11000 may correspond to the user terminal A connected to the tactile interface device or the computing device B described above.
  • the memory 11200 may include, for example, high-speed random access memory, magnetic disk, SRAM, DRAM, ROM, flash memory, or non-volatile memory. have.
  • the memory 11200 may include software modules, instruction sets, or other various data necessary for the operation of the computing device 11000.
  • the processor 11100 may be configured in a single or plural form, and may include a processor in the form of a GPU and a TPU to improve the processing speed.
  • the peripheral interface 11300 may couple input and/or output peripherals of the computing device 11000 to the processor 11100 and the memory 11200.
  • the processor 11100 may execute various functions for the computing device 11000 and process data by executing a software module or a set of instructions stored in the memory 11200.
  • the input/output subsystem 11400 can couple various input/output peripherals to the peripheral interface 11300.
  • the input/output subsystem 11400 may include a controller for coupling a peripheral device, such as a monitor or keyboard, mouse, printer, or touch screen or sensor, to the peripheral interface 11300, as required.
  • the input/output peripherals may be coupled to the peripheral interface 11300 without going through the input/output subsystem 11400.
  • the power circuit 11500 may supply power to all or part of the components of the terminal.
  • the power circuit 11500 may include a power management system, one or more power sources such as a battery or alternating current (AC), a charging system, a power failure detection circuit, a power converter or inverter, a power status indicator, or power. It can include any other components for creation, management, and distribution.
  • the communication circuit 11600 may enable communication with other computing devices using at least one external port.
  • the communication circuit 11600 may enable communication with other computing devices by transmitting and receiving an RF signal, also known as an electromagnetic signal, including an RF circuit.
  • an RF signal also known as an electromagnetic signal, including an RF circuit.
  • FIG. 12 is only an example of the computing device 11000, and the computing device 11000 may omit some of the components illustrated in FIG. 12, or further include additional components not illustrated in FIG. 12, or 2 It may have a configuration or arrangement that combines more than one component.
  • a computing device for a communication terminal in a mobile environment may further include a touch screen or a sensor, etc. in addition to the components illustrated in FIG. 12, and various communication methods (WiFi, 3G, LTE) in the communication circuit 1160. , Bluetooth, NFC, Zigbee, etc.) may include a circuit for RF communication.
  • Components that may be included in the computing device 11000 may be implemented in hardware, software, or a combination of both hardware and software including integrated circuits specialized for one or more signal processing or applications.
  • Methods according to an embodiment of the present invention may be recorded in a computer readable medium by being implemented in the form of program instructions that can be executed through various computing devices.
  • the program according to the present embodiment may be configured as a PC-based program or an application dedicated to a mobile terminal.
  • the application to which the present invention is applied may be installed on a user terminal through a file provided by a file distribution system.
  • the file distribution system may include a file transmission unit (not shown) that transmits the file according to a request of the user terminal.
  • the device described above may be implemented with hardware components, software components, and/or combinations of hardware components and software components.
  • the devices and components described in the embodiments include, for example, processors, controllers, arithmetic logic units (ALUs), digital signal processors (micro signal processors), microcomputers, field programmable gate arrays (FPGAs).
  • a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions may be implemented using one or more general purpose computers or special purpose computers.
  • the processing device may perform an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. Further, the processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • OS operating system
  • the processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • a processing device may be described as one being used, but a person having ordinary skill in the art, the processing device may include a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that may include.
  • the processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller.
  • other processing configurations such as parallel processors, are possible.
  • the software may include a computer program, code, instruction, or a combination of one or more of these, and configure the processing device to operate as desired, or process independently or collectively You can command the device.
  • Software and/or data may be interpreted by a processing device, or to provide instructions or data to a processing device, of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device. , Or may be permanently or temporarily embodied in the signal wave being transmitted.
  • the software may be distributed on networked computing devices and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.
  • the method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium.
  • the computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, or the like alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiments or may be known and usable by those skilled in computer software.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic media such as floptical disks. Includes hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • program instructions include high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc., as well as machine language codes produced by a compiler.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

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Abstract

본 발명은 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 미래 시점에서의 기사의 현황을 예측하여 미래 시점에서의 예약요청된 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 매칭을 더욱 원활하게 수행할 수 있는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법에 관한 것이다.

Description

모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법
본 발명은 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 미래 시점에서의 기사의 현황을 예측하여 미래 시점에서의 예약요청된 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 매칭을 더욱 원활하게 수행할 수 있는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법에 관한 것이다.
카카오택시 등의 앱기반 택시 서비스는 승객이 자신의 모바일단말기에서 실행되는 애플리케이션에서 현재 자신의 위치 정보와 함께 목적지 정보를 서비스서버에 전송하면 서비스서버는 상기 위치 정보 근처에 위치하는 기사의 모바일단말기의 애플리케이션에 해당 정보를 전송하고, 기사의 모바일단말기로부터 수신한 응답에 따라서, 해당 승객과 해당 기사를 매칭하는 방식이다.
그러나, 이와 같은 방식에서는 현재의 기사의 위치 정보 및 현재 사용자의 모빌리티 서비스 요청정보만이 고려되기 때문에, 승객은 주변에 기사가 없는 경우에 기사와 매칭되기까지 상당한 시간을 대기하여야 한다.
또한, 기존의 앱기반 택시 서비스에서는 기사의 경우에는 운행 중에는 일반적으로 콜 정보(승객의 운행 요청 정보)를 수신하지 못하기 때문에, 운행 후에 다시 승객을 찾기 위한 시간이 소요되고, 따라서 근무 시간 중 상당수를 승객 대기 혹은 승객 탐색을 위해 소요하여야 하는 문제점이 있었다.
한편, 한국특허공개공보 10-2018-0051452는 미래택시승객에 대한 수요를 수집하고, 수집된 수요가 기설정된 수를 초과하는 것으로 판단하는 경우에, 이를 택시 단말에 전송하는 기술을 개시하고 있다.
다만, 이는 미래 시점에서의 택시의 현황을 고려하지 않고, 단순히 택시기사들이 승객을 찾을 수 있는 지점을 미리 알려주는 정도에 해당한다는 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 미래 시점에서의 기사의 현황을 예측하여 미래 시점에서의 예약요청된 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 매칭을 더욱 원활하게 수행할 수 있는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템, 및 방법을 제공하는 것이다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예는 기사단말기에서 수행되는 애플리케이션 및 승객단말기에서 수행되는 애플리케이션과 연관된 서비스서버에서 수행되는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법으로서, 기사단말기로부터 기사의 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집하는 기사정보수집단계; 상기 기사정보로부터 미래의 기사의 예측위치정보를 도출하는 시간별기사정보도출단계; 승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신하는 승객스케쥴수신단계; 및 상기 승객스케쥴정보 및 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 승객과 기사의 매칭을 수행하는 기사매칭단계;를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법을 제공한다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 기사정보는 해당 기사의 목적지 및 목적지 도착 예상시간 혹은 해당 기사의 목적지 및 현재 위치를 포함할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 시간별기사정보도출단계는, 상기 기사정보로부터 도출 혹은 추출한 해당 기사의 목적지 및 목적지 도착 예상 시간에 기초하여 복수의 시점 혹은 복수의 시간구간에서의 기사의 미래의 예측위치정보를 도출할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 기사매칭단계는, (a) 상기 미래의 기사의 예측위치정보로부터 상기 승객의 출발시간정보 및 상기 출발위치정보에 따라 도출된 조건에 부합하는 기사인 예비기사를 도출하는 단계; (b) 상기 예비기사에 대한 정보를 승객단말기에 송신하는 단계; (c) 상기 승객단말기로부터 예비기사 중 선택을 한 기사인 선택기사에 대한 정보를 수신하는 단계; (d) 상기 선택기사의 기사단말기에 예약정보를 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 (a) 단계는, 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 기설정된 조건에 부합하는 기사인 후보예비기사를 도출하는 제1단계; 상기 후보예비기사의 목적지의 위치정보, 목적지 도착 예상시간 및 승객의 출발위치정보를 포함한 정보에 기초하여 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출하는 제2단계; 상기 도착예측시간이 상기 승객의 출발시간정보에 부합하는 지 여부를 판별하고, 부합하는 경우에 해당 후보예비기사를 예비기사로 판별하는 제3단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 제1단계에서의 기설정된 조건은, 상기 출발시간정보에 따른 미래 시간 구간에서 기사의 목적지가 상기 승객의 출발위치에서 기설정된 범위 이내에 있는 지 여부를 포함할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 제2단계에서는 상기 후보예비기사의 목적지 및 상기 승객의 출발지 주변의 교통정보를 고려하여, 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 (a) 단계 및 상기 (b) 단계는 상기 (c) 단계가 수행되기 전에는 자동적으로 반복적으로 수행됨으로써, 승객단말기에서 승객스케쥴정보를 수신한 후에 복수 회의 예비기사의 정보를 승객단말기에 송신할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 (a) 단계에서 예비기사가 도출되지 못하는 경우에, 현재시간이 승객의 출발희망시간으로부터 기설정된 범위 이내인지 여부를 판별하는 단계; 승객단말기로부터 확정배차 선택여부를 수신하는 단계; 기설정된 기준에 부합하는 기사단말기에 대해 확정배차정보를 송신하는 단계; 기사단말기로부터 확정배차에 대한 응답을 수신하는 단계; 및 상기 승객단말기에 확정배차결과정보를 송신하는 단계;를 포함하는 비매칭알림단계를 수행할 수 있다.
본 발명의 몇 실시예에서는, 상기 기사정보수집단계는 기사단말기에서 기사가 서비스애플리케이션에서 수동으로 입력한 목적지 및 목적지도착시간; 혹은 기사단말기에서 수행되는 네비게이션 애플리케이션 혹은 앱택시 애플리케이션으로부터 자동적으로 추출한 목적지 및 목적지도착시간을 수집할 수 있다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에서는, 기사단말기에서 수행되는 애플리케이션 및 승객단말기에서 수행되는 애플리케이션과 연관된 서비스서버를 포함하는 기사 및 승객의 상호매칭시스템으로서, 기사단말기로부터 기사의 현재 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집하는 기사정보수집부; 상기 기사정보로부터 미래의 기사의 예측위치정보를 도출하는 시간별기사정보도출부; 승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신하는 승객스케쥴수신부; 및 상기 승객스케쥴정보 및 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 승객과 기사의 매칭을 수행하는 기사매칭부;를 포함하는, 기사 및 승객의 상호매칭시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 미래 시점에서의 기사의 현황을 예측하여 미래 시점에서의 예약요청된 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 매칭을 더욱 원활하게 수행할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 승객이 호출하는 동일한 시점/지역에 빈택시가 존재해야 배차가 진행되는 앱택시와 달리 본 발명은 현재 주변에 빈택시가 없어도 미리 승객이 출발하는 시점과 지역을 설정한후 그 조건에 맞는 기사의 스케줄정보가 서버에 올라오면 그 즉시 기사/차량 도착정보를 고객에게 미리 제시해 배차 확률이 높아진다는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 주변에 즉시 배차가능한 빈택시가 없으면 다시 호출하기를 반복적으로 눌러야 하는 기존 앱택시 서비스와는 달리, 본 발명에서는 승객이 출발시점/지점을 설정하면, 비슷한 시간대에 출발 가능한 기사 정보가 서버에 올라오면 알림정보를 받고, 여러명의 기사의 도착 예정정보가 올라오면 원하는 기사를 선택할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 승객과 기사가 과거시간에 미래시점의 도착/탑승 예정정보를 교환하고 그에 맞춰 서로 시간조율도 가능하기 때문에 예약요금을 높지 않게 설정하고 차량이 부족한시간대에 효율적인 배차 및 탑승예약을 진행할 수 있다는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 승객이 원하는 특정 시간에 기사가 맞춰서 배차되기 위해서는 승객이 예약요금을 지불하여 기사가 영업을 포기하는 시간에 대해 보상을 해주어야 하는 반면, 출발시간이 유연한 상호매칭 방식으로 배차를 진행하게 되면, 기사와 승객이 서로 맞는 시간범위 이내에 매칭이 되기 때문에, 보다 저렴하게 예약/매칭을 받을 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 기사 입장에서 지금 수행 중인 콜의 이동경로를 기반으로 목적지 도착시간과 목적지에서 다음 목적지로의 출발가능 시간을 계산해 미리 다음 콜을 자동예약받을 수 있도록 서버에서 다음 목적지에서 탑승할 고객을 탐색후 타겟고객에게 먼저 탑승을 제안해서 배차예약이 성립된다는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 기사는 첫콜 이후의 다음콜부터는 자동스케줄링 기능에 의해 기예약된 배차정보에 기반하여 이후의 콜예약을 순차적으로 자동 스케줄링이 가능해지고 콜선택에 소비되는 시간을 절약하고 수익을 증대할 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사 및 승객의 상호매칭 시스템의 전체적인 구성을 개략적으로 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스서버의 내부 구성을 개략적으로 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사정보수집부의 동작을 개략적으로 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 시간별기사정보도출부에 의해 수행된 시간별 기사의 예상 위치들의 일예를 개략적으로 도시한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 기사매칭부의 수행단계들에 대해 개략적으로 도시한다.
도 6은 도 5의 단계 S10의 세부단계들을 개략적으로 도시한다.
도 7은 후보예비기사를 도출하는 단계의 일 예를 개략적으로 도시한다.
도 8은 도 5의 단계 S10의 세부단계들을 동작의 일 예를 개념적으로 도시한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 비매칭알림부의 세부 단계들을 개략적으로 도시한다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사단말기에서의 기사정보가 수집되는 내부의 구성의 실시예들을 개략적으로 도시한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사단말기로부터의 기사정보 수집에 따른 승객단말기에서의 표시화면을 개략적으로 도시한다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅장치의 내부 구성을 예시적으로 도시한다.
이하에서는, 다양한 실시예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.
또한, 다양한 양상들 및 특징들이 다수의 디바이스들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템에 의하여 제시될 것이다. 다양한 시스템들이, 추가적인 장치들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있다는 점 그리고/또는 도면들과 관련하여 논의된 장치들, 컴포넌트들, 모듈들 등 전부를 포함하지 않을 수도 있다는 점 또한 이해되고 인식되어야 한다.
본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다. 아래에서 사용되는 용어들 '~부', '컴포넌트', '모듈', '시스템', '인터페이스' 등은 일반적으로 컴퓨터 관련 엔티티(computer-related entity)를 의미하며, 예를 들어, 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어를 의미할 수 있다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
또한, 본 발명의 실시예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사 및 승객의 상호매칭 시스템의 전체적인 구성을 개략적으로 도시한다.
본 발명의 기사 및 승객의 상호매칭 시스템은 대리기사, 앱 기반 택시, 앱 기반 카풀, 앱 기반 리무진, 고급승합차, 콜밴 서비스, 택배 서비스, 물류 서비스 등에 적용될 수 있다.
기사단말기에는 상기 서비스서버(1000)와 데이터를 송수신하고, 기사의 현재 혹은 이전 운행정보를 서비스서버(1000)에 전송하고, 상호매칭을 수행하는 인터페이스를 제공하는 1 이상의 애플리케이션이 설치되어 있다.
본 발명의 일 실시예에서는 상기 기사단말기에는 기사의 운행정보를 상기 서비스서버(1000)에 전송하는 애플리케이션 및 상호매칭을 수행하는 인터페이스를 제공하는 애플리케이션이 각각 설치되어 있을 수도 있고, 혹은 상호매칭을 수행하는 인터페이스를 제공하는 애플리케이션에서 기사의 운행정보를 상기 서비스서버(1000)에 제공할 수도 있다.
이와 같은 기사단말기는 스마트폰, 앱택시 전용단말, 태블릿 등의 무선통신이 가능한 1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 갖는 컴퓨팅 장치가 해당될 수 있다.
상기 서비스서버(1000)는 기사 및 승객의 상호매칭를 수행하기 위한 서버에 해당한다. 상기 서비스서버(1000)에는 기사 및 승객의 상호매칭 뿐만 아니라 요금의 정산, 기사에 대한 평가 입력 등의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있다. 상기 서비스서버(1000)는 기사단말기 및 승객단말기의 애플리케이션을 통하여 기사 및 승객의 입력을 수신하고, 이에 따라 기사 및 승객의 상호매칭을 수행한다.
이와 같은 서비스서버(1000)의 구성에 대해서는 후술하기로 한다.
승객단말기는 스마트폰, 태블릿 등의 무선통신이 가능한 1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 갖는 컴퓨팅 장치가 해당될 수 있고, 상기 서비스서버(1000)와 데이터를 송수신하고 사용자에게 서비스 인터페이스를 제공하는 애플리케이션이 설치되어 있다.
사용자는 상기 애플리케이션을 통하여 미래 시점에서의 출발지, 출발시간정보, 목적지에 대한 입력 및 상기 서비스서버(1000)에서 도출한 기사목록에 대한 선택을 입력할 수 있다.
*상기 외부서비스서버(1000)는 기존의 앱택시 어플리케이션과 관련된 서버, 혹은 상기 승객단말기 혹은 기사단말기로부터 위치, 운행 정보 등을 수신하는 서버가 이에 해당할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에서는 기사단말기의 운행정보, 승객단말기의 출발지, 목적지, 출발시간 정보 등을 상기 외부서비스서버(1000)로부터 수신할 수 있다.
혹은, 상기 외부서비스서버(1000)는 기사와 승객 사이의 모빌리티 서비스에서 발생한 비용에 대한 금융처리를 직접적 혹은 간접적으로 수행하는 서버에 해당할 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스서버(1000)의 내부 구성을 개략적으로 도시한다.
상기 실시예에 따른 서비스서버(1000)는 1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 갖는 컴퓨팅장치에 의하여 구현될 수 있다.
이와 같은 컴퓨팅장치는 프로세서, 버스(프로세서, 메모리, 네트워크 인터페이스 사이의 양방향 화살표에 해당), 네트워크 인터페이스 및 메모리를 포함할 수 있다. 메모리에는 기사정보, 시간별기사정보, 승객스케쥴, 매칭정보, 프로그램루틴, 운영체제 등이 저장되어 있다.
프로세서에서는 기사정보수집부(1100), 시간별기사정보도출부(1200), 승객스케쥴수신부(1300), 승객예약관리부(1400)에 포함된 기사매칭부(1410), 및 비매칭알림부(1420)가 실행될 수 있다. 다른 실시예들에서 자동화된 컴퓨팅장치는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다.
메모리는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism, 미도시)을 이용하여 메모리와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체(미도시)를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 네트워크 인터페이스를 통해 메모리에 로딩될 수도 있다.
버스는 컴퓨팅장치의 구성요소들간의 통신 및 데이터 전송을 가능하게 할 수 있다. 버스는 고속 시리얼 버스(high-speed serial bus), 병렬 버스(parallel bus), SAN(Storage Area Network) 및/또는 다른 적절한 통신 기술을 이용하여 구성될 수 있다.
네트워크 인터페이스는 컴퓨팅장치를 컴퓨터 네트워크에 연결하기 위한 컴퓨터 하드웨어 구성 요소일 수 있다. 네트워크 인터페이스는 자동화된 컴퓨팅장치를 무선 또는 유선 커넥션을 통해 컴퓨터 네트워크에 연결시킬 수 있다.
프로세서는 기본적인 산술, 로직 및 자동화된 컴퓨팅장치를 구현하는 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리 또는 네트워크 인터페이스에 의해, 그리고 버스를 통해 프로세서로 제공될 수 있다.
프로세서는 기사정보수집부(1100), 시간별기사정보도출부(1200), 승객스케쥴수신부(1300), 승객예약관리부(1400)에 포함된 기사매칭부(1410), 및 비매칭알림부(1420)를 위한 프로그램 코드를 실행하도록 구성될 수 있다. 이러한 프로그램 코드는 메모리와 같은 기록 장치에 저장될 수 있다.
상기 기사정보수집부(1100), 시간별기사정보도출부(1200), 승객스케쥴수신부(1300), 승객예약관리부(1400)에 포함된 기사매칭부(1410), 및 비매칭알림부(1420)는 이하에서 설명하게 될 서비스서버(1000)를 수행하기 위해 구성될 수 있다. 상기한 프로세서는 서비스서버(1000)의 실시형태 및 서비스 형태에 따라 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도시되지 않은 추가의 컴포넌트가 더 포함되거나, 2개 이상의 컴포넌트가 결합될 수 있다.
본 발명에 따른 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법는 기사단말기에서 수행되는 애플리케이션 및 승객단말기에서 수행되는 애플리케이션과 연관된 서비스서버(1000)에서 수행된다.
상기 서비스서버(1000)는, 기사단말기로부터 기사의 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집하는 기사정보수집부(1100); 상기 기사정보로부터 미래의 기사의 예측위치정보를 도출하는 시간별기사정보도출부(1200); 승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신하는 승객스케쥴수신부(1300); 상기 승객스케쥴정보 및 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 승객과 기사의 매칭을 수행하는 기사매칭부(1410); 및 상기 기사매칭부(1410)에서 승객의 출발시간으로부터 기설정된 범위 이내에서 기사가 매칭 혹은 탐색이 안되는 경우에 이를 알리고 사용자에게 확정배차에 대한 응답을 요청하고, 확정배차 프로세스를 수행하는 비매칭알림부(1420)를 포함한다.
이하에서는 상기 서비스서버(1000)의 구성요소에 대해 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사정보수집부(1100)의 동작을 개략적으로 도시한다.
상기 기사정보수집부(1100)는 기사단말기 혹은 외부서비스서버, 및 승객예약관리부(1400)로부터 기사정보를 수집한다.
상기 기사단말기에서는 실행되는 애플리케이션에 의하여 자동적으로 기사정보가 수집되거나 혹은 기사의 수동 입력에 따라서 기사정보가 수집될 수 있다.
한편, 상기 외부서비스서버(1000)는 다른 앱택시 서비스에 대한 매칭을 수행하는 서버 혹은 기사단말기로부터 기사의 운행과 관련된 정보, 예를들어 목적지, 현재 위치 등을 수집하는 서버가 이에 해당할 수 있다.
또한, 상기 기사정보수집부(1100)은 상기 서비스서버의 승객예약관리부(1400)에서의 일반매칭 및 후술하는 확정배차매칭에 의한 미래의 기사의 운행정보를 포함하는 기사정보가 수집될 수 있다.
즉, 기사정보수집부(1100)는 기사단말기, 외부서비스서버, 및 승객예약관리부로부터 기사의 현재의 운행정보 및 미래의 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집할 수 있다.
구체적으로, 상기 운행정보는 해당 기사의 배차정보를 포함한다. 배차정보는 단순히 해당기사가 어느 시점에 어느 위치에 존재한다라는 정보(이와 같은 정보는 해당기사가 수동으로 입력할 수 있음), 혹은 해당 기사의 현재 운행에서의 목적지 및 목적지 도착 예상시간, 혹은 해당 기사의 현재 운행에서의 목적지 및 현재 위치를 포함한다.
또한, 본 발명의 바람직한 실시예에서는, 상기 배차정보는 해당 기사의 매칭 혹은 예약이 되었지만 현재 수행은 되지 않은 미래의 운행에서의 목적지 및 목적지 도착 예상시간, 혹은 해당 기사의 미래의 운행에서의 목적지 및 현재 위치를 포함할 수 있다.
이와 같은 현재 및 미래의 운행정보는 상기 서비스서버에서 이루어진 매칭 뿐만 아니라 상기 외부서비스서버에서 이루어진 매칭으로부터 수집될 수 있고, 이는 상기 기사단말기 혹은 외부서비스서버로부터 수집될 수 있다.
이와 같이, 상기 기사정보수집부(1100)는 기사단말기, 외부서비스서버, 및 상기 서비스서버에서의 승객예약관리부 중 1 이상으로부터 기사정보를 수집할 수 있다. 또한, 상기 기사정보는 기사가 수동으로 입력한 정보, 기사가 서비스서버를 통하여 현재에 수행하는 운행정보, 서비스서버를 통하여 예약한 미래의 운행정보, 기사가 외부서비스서버를 통하여 현재에 수행하는 운행정보, 및 외부서비스서버를 통하여 예약한 미래의 운행정보 중 1 이상을 포함할 수 있다.
상기 기사정보수집부가 다른 매칭 서비스 혹은 다른 앱택시에 의한 현재 운행정보 혹은 미래 운행정보를 수집하는 경우에, 이와 같은 정보를 상기 기사단말기로부터 수집하거나 혹은 외부서비스서버로부터 직접적으로 수집할 수도 있다.
상기 기사정보는 상기 기사단말기에서 기사가 직접 입력한 정보에 기초하여 생성되거나 혹은 상기 기사단말기에서 동작하는 앱택시 애플리케이션, 네비게이션 애플리케이션, 혹은 위치정보 수집 애플리케이션에 의하여 생성되어, 상기 서비스서버(1000)에 전송될 수 있다. 또한, 전술한 바와 같이, 외부 서비스 서버로부터 상기 기사정보가 상기 서비스서버(1000)에 전송될 수도 있다.
기사의 목적지 및 현재 위치를 수집하는 경우에, 상기 기사정보수집부(1100)는 기사의 목적지에 도착할 시간을 교통정보 등을 고려하여 도출한다.
상기 기사정보수집부(1100)는 상기 기사정보로부터 기사의 식별정보, 기사의 목적지 및 기사의 목적지 도착예상시간를 포함하는 데이터를 도출하고, 시간별기사정보도출부(1200)는 상기 기사정보수집부(1100)에서 도출된 데이터에 기초하여, 도 4에서와 같은 미래의 시간구간에서의 기사의 분포데이터를 포함하는 정보를 생성 혹은 업데이트한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 시간별기사정보도출부(1200)에 의해 수행된 시간별 기사의 예상 위치들의 일예를 개략적으로 도시한다.
상기 시간별기사정보도출부(1200)는 상기 기사정보로부터 도출 혹은 추출한 해당 기사의 목적지 및 목적지 도착 예상 시간에 기초하여 복수의 시점 혹은 복수의 시간구간에서의 기사의 미래의 예측위치정보를 도출한다.
구체적으로, 상기 시간별기사정보도출부(1200)는 상기 기사정보수집부(1100)에 의하여 수집된 기사별 미래시점의 도착위치에 기초하여 시점, 예를들어 9시, 9시반, 10시 등 혹은 시간구간, 예를들어 9:00~9:30, 9:30~10:00, 10:00 ~ 10:30 등 별로 기사의 미래의 예측위치정보를 정리 혹은 업데이트한 데이터를 생성한다.
예를들어 도 4의 (a)는 제1시간구간에서의 기사들의 예상위치에 해당하고, 도 4의 (b)는 제1시간구간 다음의 제2시간구간에서의 기사들의 예상위치에 해당하고, 도 4의 (c)는 제2시간구간 다음의 제3시간구간에서의 기사들의 예상위치에 해당하고, 도 4의 (d)는 제3시간구간 다음의 제4시간구간에서의 기사들의 예상위치에 해당한다.
예를들어 현재 시간이 8시 반인 경우에, 상기 도 4의 (a)는 9시 ~ 9시 15분, (b)는 9시 15분 ~ 9시 30분, (c)는 9시 30분 ~ 9시 45분, (d)는 9시 45분 ~ 10시에서 목적지에 도착한 기사의 위치정보에 해당할 수 있다.
이와 같이 상기 시간별기사정보도출부(1200)는 미래의 시간구간 혹은 시점별로 기사의 예상위치를 상기 기사정보수집부에 의하여 수집된 운행정보 혹은 기사의 미래 위치정보를 포함하는 기사정보에 따라 업데이트하여, 복수의 시점 혹은 복수의 시간구간에서의 기사의 미래의 예측위치정보를 데이터화한다.
이와 같은 복수의 시점 혹은 복수의 시간구간에서의 기사의 미래의 예측위치정보는 기사의 식별정보, 기사가 있을 것으로 예측되는 미래의 위치정보, 기사가 미래에 해당 위치에 있을 것으로 예상되는 시점 혹은 시간구간정보를 포함한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 기사매칭부(1410)의 수행단계들에 대해 개략적으로 도시한다.
상기 기사매칭부는 (a) 상기 미래의 기사의 예측위치정보로부터 상기 승객의 출발시간정보 및 상기 출발위치정보에 따라 도출된 조건에 부합하는 기사인 예비기사를 도출하는 단계; (b) 상기 예비기사에 대한 정보를 승객단말기에 송신하는 단계; (c) 상기 승객단말기로부터 예비기사 중 선택을 한 기사인 선택기사에 대한 정보를 수신하는 단계; (d) 상기 선택기사의 기사단말기에 예약정보를 송신하는 단계를 수행한다.
(a) 단계에서는 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 상기 승객의 출발시간정보 및 상기 출발위치정보에 따라 도출된 조건에 부합하는 기사를 추출한다. (a) 단계의 보다 구체적인 과정에 대해서는 후술한다.
(b) 단계에서는 (a)단계에서 추출된 기사들, 즉 예비기사에 대한 정보를 상기 승객단말기로 전송하고, 승객단말기에서 실행되는 애플리케이션은 예비기사(들)에 대한 정보를 디스플레이한다.
바람직하게는, 상기 (a) 단계 및 상기 (b) 단계는 상기 (c) 단계가 수행되기 전에는 자동적으로 반복적으로 수행됨으로써, 승객단말기에서 승객스케쥴정보를 수신한 후에 복수 회의 예비기사의 정보를 승객단말기에 송신한다.
즉, (a) 단계에서 예비기사가 도출되지 않거나 혹은 (b) 단계에 의하여 예비기사 정보를 승객단말기에 전송하였으나, 승객단말기로부터 응답이 없거나 혹은 추가정보를 요청하는 경우에는 (a) 단계, 및 (b) 단계가 지속적으로 수행됨으로써, 사용자에게 추가적인 예비기사 정보를 제공한다.
한편 (c) 단계 혹은 (d) 단계 이후에는 예약된 해당기사의 운행정보를 상기 기사정보수집부에 전달하고(혹은 시간별기사정보도출부에 직접 전달), 상기 시간별기사정보도출부는 상기 운행정보에 기초하여 해당기사의 현재 예약된 운행이 완료되었을 때의 예측위치 및 예측시기를 도출한다.
이와 같은 방식으로 해당기사의 1차 미래시점의 1차 예약이 수행됨과 동시에 1차 예약에 따른 운행 종료 위치 및 시기를 고려하여 2차 예약 등이 연속하여 발생할 수 있다.도 6은 도 5의 단계 S10의 세부단계들을 개략적으로 도시한다.
단계 S10에 해당하는 상기 (a) 단계는, 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 기설정된 조건에 부합하는 기사인 후보예비기사를 도출하는 제1단계; 상기 후보예비기사의 목적지의 위치정보, 목적지 도착 예상시간 및 승객의 출발위치정보를 포함한 정보에 기초하여 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출하는 제2단계; 상기 도착예측시간이 상기 승객의 출발시간정보에 부합하는 지 여부를 판별하고, 부합하는 경우에 해당 후보예비기사를 예비기사로 판별하는 제3단계를 포함한다.
본 발명에서는 제1단계를 통하여 대략적으로 목적지 위치 및 목적지 도착 시간이 현재 승객이 요청한 출발지 위치 및 출발시간으로부터 기설정된 오차 범위 내의 후보예비기사들을 도출한다.
이후, 제2단계를 통하여 후보예비기사들의 현재 운행의 목적지 도착시간(혹은 기사가 입력한 목적지 도착시간)에서 기사의 목적지와 승객의 출발지까지의 소요시간을 계산하여, 승객의 출발지로 해당 기사가 도착하는 도착예측시간을 도출한다.
이후, 상기 도착예측시간이 승객의 입력에 기초한 출발시간 조건에 부합하는 지 여부를 판별함으로써, 보다 해당 조건에 맞는 기사들을 선별할 수 있고, 이에 따라 보다 승객의 희망출발시간의 조건에 정확하게 맞출 수 있는 기사들을 선별할 수 있다.
도 7은 후보예비기사를 도출하는 단계의 일 예를 개략적으로 도시한다.
구체적으로, 상기 도 7은 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 기설정된 조건에 부합하는 기사인 후보예비기사를 도출하는 제1단계의 동작의 일예를 도시한다.
전술한 승객스케쥴수신부(1300)는 승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신한다.
이후, 상기 기사매칭부(1410)는 상기 제1단계에서 1차적으로 후보예비기사를 도출한다.
상기 출발시간정보는 특정 시점으로 입력이 되거나 혹은 특정 시점 및 오차 범위로 입력이 되거나 혹은 특정 시간 구간으로 입력될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 상기 제1단계에서는 상기 출발시간정보에 상응(동일하거나, 출발시간으로부터 기설정된 오차범위 혹은 승객이 입력한 오차 범위, 혹은 동일하거나 출발시간으로부터 기설정된 오차범위 혹은 승객이 입력한 오차 범위에서 기설정된 시간구간 이전)하는 시간별 상기 미래의 기사의 예측위치정보를 로드하고, 상기 출발위치정보의 출발위치로부터 기설정된 범위 이내에 위치할 것으로 예측되는 후보예비기사를 도출한다.
본 발명의 다른 실시예에서는, 상기 제1단계는 상기 출발시간정보 및 기설정된 조건에 기초하여 예비시간구간을 도출하고(예를들어, 출발시간정보가 9시라고 하는 경우에, 예비시간구간은 8시 40분 내지 9시 20분으로 도출), 상기 예비시간구간에 해당하는 상기 미래의 기사의 예측위치정보를 로드한 후에, 상기 출발위치정보의 출발위치로부터 기설정된 범위 이내에 위치할 것으로 예측되는 기사들을 후보예비기사로 도출한다. 즉, 상기 미래의 기사의 예측위치정보가 10분 간격으로 구성되는 경우에, 8시 40분, 8시 50분, 9시, 9시 10분, 9시 20분에서의 상기 미래의 기사의 예측위치정보를 로드하고, 로드된 상기 미래의 기사의 예측위치정보에서 상기 출발위치정보의 출발위치로부터 기설정된 범위 이내로 도착 혹은 위치할 것으로 예상되는 기사들을 후보예비기사로 도출한다.
즉, 상기 제1단계에서의 기설정된 조건은, 상기 출발시간정보에 따른 미래 시간 구간에서 기사의 목적지가 상기 승객의 출발위치에서 기설정된 범위 이내에 있는 지 여부를 포함할 수 있다.
도 8은 도 5의 단계 S10의 세부단계들을 동작의 일 예를 개념적으로 도시한다.
도 8의 (a) 및 도 8의 (b)에서의 기사 1 및 기사 2는 상기 단계 제1단계(도 6의 단계 S20)에서 후보예비기사로 도출된 기사들에 해당한다.
기사1의 경우 기사정보가 기사의 운행정보로부터 도출된 케이스이고, 기사 2는 기사가 직접 자신의 도착지를 수동으로 입력한 케이스이다.
전술한 도 6의 단계 S22에서는 기사의 도착지로부터 승객의 출발지까지의 소요시간을 계산한다.
바람직하게는, 상기 제2단계에서는 상기 후보예비기사의 목적지 및 상기 승객의 출발지 주변의 교통정보를 고려하여, 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출한다.
상기 제3단계에서는, 승객의 입력에 기초하여 도출된 승객의 출발지에서의 희망출발시간 조건(혹은 구간, 예를들어 승객이 9시에 출발한다고 하는 경우에 자동적으로 8시 50분에서 9시 10분을 조건구간으로 도출하거나 혹은 승객이 9시를 입력하면서 오차범위에 대한 조건을 자동적 혹은 수동적으로 입력하는 경우에 이에 따라 8시 50분에서 9시 10분을 조건구간으로 도출할 수 있음)에 상기 후보예비기사의 출발지도착예측시간이 부합되는 지 여부를 판별한다.
도 8이 (A)에서 기사 1의 출발지도착예측시간은 승객의 출발지에서의 희망출발시간 조건에 부합하기 때문에, 기사 1은 예비기사로 결정될 수 있고, 기사 2의 출발지도착예측시간은 승객의 출발지에서의 희망출발시간 조건에 부합하지 않기 때문에, 기사 2는 예비기사로 결정될 수 없다.
이와 같은 판단을 통하여 결정된 기사들의 정보는 승객단말기로 송신되고, 승객단말기에서는 결정된 기사 중 어느 하나를 선택할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 비매칭알림부(1420)의 세부 단계들을 개략적으로 도시한다.
*도 5에서의 단계 S10에서 예비기사가 도출되지 못하는 경우에, 상기 비매칭알림부(1420)가 동작한다.
즉, 승객이 설정한 출발시간에 가까워지나 이에 해당하는 기사가 도출되지 않는 경우에, 상기 비매칭알림부(1420)의 동작이 실행된다.
구체적으로, 단계 S30에서는 현재시간이 승객의 출발희망시간으로부터 기설정된 범위 이내인지 여부를 판별한다.
예를들어, 승객의 출발희망시간이 9시이고, 만약 조건이 30분 이내로 선택되었는데, 8시 30분까지 한 명의 예비기사도 도출되지 않은 경우에는 상기 단계 S30 이후의 단계들이 수행된다.
단계 S30 이후, 승객단말기에서는 예비기사가 탐색되지 않았고, 확정배차를 할 것을 문의하는 인터페이스가 제공된다. 이후, 승객단말기에서 확정배차를 하는 것으로 선택하는 경우에, 단계 S31이 수행된다. 승객단말기에서는 확정배차를 하지 않고, 더 기다려보는 선택을 할 수도 있다.
단계 S31에서는 승객단말기로부터 확정배차 선택여부를 수신한다. 확정배차는 정상적인 기사 및 승객의 상호매칭에 의하여 발생하는 모빌리티 서비스의 이용료보다 높은 특수 서비스에 해당할 수 있다.
단계 S32에서는 기설정된 기준에 부합하는 기사단말기에 대해 확정배차정보를 송신하는 단계가 수행된다. 상기 확정배차정보는 출발지 위치, 출발 시간, 및 목적지 정보를 포함한다.
상기 단계 S32에서는 확정배차 서비스만을 수행하는 기사단말기 혹은 기설정된 조건(예를들어, 현재 승객의 출발위치로부터 기설정된 거리 이내에 위치하는 지 여부)에 부합하는 일반 기사단말기에 대해 확정배차정보를 송신한다.
단계 S33에서는 기사단말기로부터 확정배차에 대한 응답을 수신한다.
이후, 단계 S34에서는 상기 승객단말기에 확정배차결과정보를 송신한다.
이와 같은 확정배차라는 별도의 서비스를 제공함으로써, 승객에게는 반드시 해당 시간에 출발을 하여야 할 때 이에 대한 니즈를 만족시킬 수 있고, 기사들에게는 보다 높은 서비스피를 제공할 수 있다.
한편 단계 S33 혹은 단계 S34 이후에는 확정배차가 예약된 해당기사의 확정배차의 운행정보를 상기 기사정보수집부에 전달하고(혹은 시간별기사정보도출부에 직접 전달), 상기 시간별기사정보도출부는 상기 운행정보에 기초하여 해당기사의 현재 확정배차가 예약된 운행이 완료되었을 때의 예측위치 및 예측시기를 도출한다.
이와 같은 방식으로 해당기사의 1차 미래시점의 1차 예약이 수행됨과 동시에 1차 예약에 따른 운행 종료 위치 및 시기를 고려하여 2차 예약 등이 연속하여 발생할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사단말기에서의 기사정보가 수집되는 내부의 구성의 실시예들을 개략적으로 도시한다.
도 10의 (A)은 기사단말기에서 기사가 서비스서버(1000)와 관련하여 동작하는 서비스애플리케이션에서 수동으로 입력한 목적지 및 목적지도착시간 혹은 서비스애플리케이션에서의 매칭정보에 기초하여 도출된 목적지 및 목적지도착시간이 서비스서버(1000)로 전송되는 실시예에 해당한다.
도 10의 (B)는 기사단말기에서 실행되는 네비게이션 애플리케이션 혹은 앱택시 애플리케이션으로부터 별도의 전송모듈이 자동적으로 목적지 및 목적지도착시간을 추출하여 이를 서비스서버(1000)에 전송하는 실시예에 해당한다.
도 10의 (C)는 기사단말기에서 실행되는 네비게이션 애플리케이션 혹은 앱택시 애플리케이션으로부터 서비스애플리케이션이 자동적으로 목적지 및 목적지도착시간을 추출하여 이를 서비스서버(1000)에 전송하는 실시예에 해당한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 기사단말기로부터의 기사정보 수집에 따른 승객단말기에서의 표시화면을 개략적으로 도시한다.
도 11의 (A)는 기사단말기에서의 기사정보 수집과 관련된 인터페이스의 일 예를 도시한다.
자동 스케줄링 기능이 ON으로 되어 있기 때문에, 현재 서비스애플리케이션 혹은 다른 애플리케이션으로부터 기사의 목적지 정보 및 예상 목적지도착시간이 서비스서버(1000)로 자동적으로 전송된다.
한편, 도 11의 (A)에 도시된 바와 같이, 본 발명의 바람직한 실시예에서는 기사는 희망목적지를 입력할 수 있다.
이 경우, 상기 기사매칭부(1410)는 희망목적지가 승객의 목적지에 부합하는 기사들을 예비기사로 도출하여, 이를 승객단말기에 통지한다.
도 11의 (B)는 기사단말기에서의 기사정보 수집과 관련된 인터페이스의 일 예를 도시한다.
자동 스케줄링 기능이 OFF으로 되어 있기 때문에, 현재 서비스애플리케이션 혹은 다른 애플리케이션으로부터 기사의 목적지 정보 및 예상 목적지도착시간이 서비스서버(1000)로 자동적으로 전송되지 않는다.
한편, 도 11의 (B)에서는 기사는 자신의 도착지 및 도착시간을 입력하거나 혹은 도착지만 입력하는 경우에, 기사의 애플리케이션에서 현재 위치정보를 이용하여 도착시간을 자동으로 계산할 수 있다.
도 11의 (B)에서와 같이 기사단말기에서 기사는 희망목적지에 대해 구체적인 지역을 입력하거나 혹은 '상관없음'으로 입력을 할 수 있다. 이 경우, 기사매칭부(1410)에서 예비기사로 도출할 때 기사의 희망목적지와 승객의 목적지에 대한 부합 여부 판단을 수행하지 않는다.
한편, 도 11의 (C)는 승객단말기에서 출발지, 목적지, 출발시간조건을 입력한 후에, 서비스서버(1000)에서 매칭이 되는 예비기사를 도출하여 이를 승객단말기에 전송한 후에, 예비기사에 대한 정보를 승객이 확인하는 인터페이스의 일예를 도시한다.
도 11에 도시된 바와 같이, 상기 서비스서버(1000)의 단계 S11에서는 예비기사의 식별정보 혹은 이름, 차량에 대한 정보, 도 6의 단계 S22에서 도출한 기사의 예상도착시간, 및 예비기사의 평가정보를 포함하는 예비기사정보를 승객단말기에 전송하고, 승객단말기에서 승객은 예비기사들의 정보를 확인하고, 이 중 희망하는 예비기사를 선택할 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅장치의 내부 구성을 예시적으로 도시한다. 상기 도 2에 따른 서버는 도 12에서 도시되는 컴퓨팅장치의 1 이상의 모듈을 포함할 수 있다.
도 12에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅장치(11000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/Osubsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅장치(11000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 사용자단말기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅장치(B)에 해당될 수 있다.
메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅장치(11000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.
이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다. 상기 프로세서(11100)은 단일 혹은 복수로 구성될 수 있고, 연산처리속도 향상을 위하여 GPU 및 TPU 형태의 프로세서를 포함할 수 있다.
주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅장치(11000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅장치(11000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.
입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.
전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.
또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.
이러한 도 12의 실시예는, 컴퓨팅장치(11000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅장치(11000)은 도 12에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 12에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅장치는 도 12에도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅장치(11000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 어플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅장치 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (12)

  1. 기사단말기에서 수행되는 애플리케이션 및 승객단말기에서 수행되는 애플리케이션과 연관된 서비스서버에서 수행되는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법으로서,
    기사단말기로부터 기사의 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집하는 기사정보수집단계;
    상기 기사정보로부터 미래의 기사의 예측위치정보를 도출하는 시간별기사정보도출단계;
    승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신하는 승객스케쥴수신단계; 및
    상기 승객스케쥴정보 및 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 승객과 기사의 매칭을 수행하는 기사매칭단계;를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 기사정보는 해당 기사의 목적지 및 목적지 도착 예상시간 혹은 해당 기사의 목적지 및 현재 위치를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 시간별기사정보도출단계는,
    상기 기사정보로부터 도출 혹은 추출한 해당 기사의 목적지 및 목적지 도착 예상 시간에 기초하여 복수의 시점 혹은 복수의 시간구간에서의 기사의 미래의 예측위치정보를 도출하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 기사매칭단계는,
    (a) 상기 미래의 기사의 예측위치정보로부터 상기 승객의 출발시간정보 및 상기 출발위치정보에 따라 도출된 조건에 부합하는 기사인 예비기사를 도출하는 단계;
    (b) 상기 예비기사에 대한 정보를 승객단말기에 송신하는 단계;
    (c) 상기 승객단말기로부터 예비기사 중 선택을 한 기사인 선택기사에 대한 정보를 수신하는 단계;
    (d) 상기 선택기사의 기사단말기에 예약정보를 송신하는 단계를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 (a) 단계는,
    상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 기설정된 조건에 부합하는 기사인 후보예비기사를 도출하는 제1단계;
    상기 후보예비기사의 목적지의 위치정보, 목적지 도착 예상시간 및 승객의 출발위치정보를 포함한 정보에 기초하여 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출하는 제2단계;
    상기 도착예측시간이 상기 승객의 출발시간정보에 부합하는 지 여부를 판별하고, 부합하는 경우에 해당 후보예비기사를 예비기사로 판별하는 제3단계를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 제1단계에서의 기설정된 조건은,
    상기 출발시간정보에 따른 미래 시간 구간에서 기사의 목적지가 상기 승객의 출발위치에서 기설정된 범위 이내에 있는 지 여부를 포함하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  7. 청구항 5에 있어서,
    상기 제2단계에서는 상기 후보예비기사의 목적지 및 상기 승객의 출발지 주변의 교통정보를 고려하여, 후보예비기사의 승객의 출발지의 도착예측시간을 도출하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  8. 청구항 4에 있어서,
    상기 (a) 단계 및 상기 (b) 단계는 상기 (c) 단계가 수행되기 전에는 자동적으로 반복적으로 수행됨으로써, 승객단말기에서 승객스케쥴정보를 수신한 후에 복수 회의 예비기사의 정보를 승객단말기에 송신하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  9. 청구항 4에 있어서,
    상기 (a) 단계에서 예비기사가 도출되지 못하는 경우에,
    현재시간이 승객의 출발희망시간으로부터 기설정된 범위 이내인지 여부를 판별하는 단계;
    승객단말기로부터 확정배차 선택여부를 수신하는 단계;
    기설정된 기준에 부합하는 기사단말기에 대해 확정배차정보를 송신하는 단계;
    기사단말기로부터 확정배차에 대한 응답을 수신하는 단계; 및
    상기 승객단말기에 확정배차결과정보를 송신하는 단계;를 포함하는 비매칭알림단계를 수행하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 기사정보수집단계는 기사단말기에서 서비스서버와 관련하여 동작하는 서비스애플리케이션에서 기사가 수동으로 입력한 목적지 및 목적지도착시간 혹은 서비스애플리케이션에서의 매칭정보에 기초하여 도출된 목적지 및 목적지도착시간; 혹은 기사단말기에서 수행되는 네비게이션 애플리케이션 혹은 앱택시 애플리케이션으로부터 자동적으로 추출한 목적지 및 목적지도착시간을 수집하는, 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법.
  11. 기사단말기에서 수행되는 애플리케이션 및 승객단말기에서 수행되는 애플리케이션과 연관된 서비스서버를 포함하는 기사 및 승객의 상호매칭시스템으로서,
    기사단말기로부터 기사의 현재 운행정보를 포함하는 기사정보를 수집하는 기사정보수집부;
    상기 기사정보로부터 미래의 기사의 예측위치정보를 도출하는 시간별기사정보도출부;
    승객단말기로부터 출발시간정보, 출발위치정보, 및 도착위치정보를 포함하는 승객스케쥴정보를 수신하는 승객스케쥴수신부; 및
    상기 승객스케쥴정보 및 상기 미래의 기사의 예측위치정보에 기초하여 승객과 기사의 매칭을 수행하는 기사매칭부;를 포함하는, 기사 및 승객의 상호매칭시스템.
  12. 청구항 1에 따르는 모빌리티 서비스에서의 기사 및 승객의 상호매칭방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체.
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