KR20170109533A - 지능형 보안관리시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 전체 처리량과 효율을 최적화하기 위하여 보안 체크포인트를 통과하는 사람의 흐름을 관리하기 위한 지능형 보안관리시스템에 관한 것이다. 한 실시형태에서, 이 시스템은 다수의 보안 체크포인트와 연결되고 일련의 개인을 위한 특수 유형의 검색장치에 의하여 생성된 기준응답데이터를 이용하는 중앙 데이터베이스를 포함한다. 한 실시형태에서, 보안 체크포인트에 배치된 유사형태의 검색장치에 의하여 수집된 응답데이터가 개인에 대한 신속한 보안승인을 허용하기 위하여 중앙 데이터베이스에 저장된 기준응답데이터와 비교된다.

Description

지능형 보안관리시스템 {INTELLIGENT SECURITY MANAGEMENT SYSTEM}

본 발명은 일반적으로 전체 처리량, 효율 및 인력수요를 최적화하기 위하여 보안 체크포인트(security checkpoint)를 통해 사람들의 흐름을 관리하는 지능형 시스템 및 방법에 관한 것이다.

본 발명의 출원은 우선권을 위해 2014년 11월 25일자로 출원된 "지능형 보안관리시스템"이라는 제목의 미국특허 가출원 제62/084,193호에 의존한다. 상기 언급된 출원은 전체적으로 본 발명의 출원에 참고문헌으로 인용된다.

공공안전과 복지를 보장하기 위하여서는 이러한 목적이 구현되어야 하는 지정장소가 안전하여야 한다. 예를 들어, 공항이나 엔터테인먼트 행사와 같이 많은 사람 들이 집중되는 장소, 법원 및 정부청사와 같이 정부에서 특히 중요한 장소나, 구금시설과 같이 폭력적인 위협이 높은 장소는 위험하거나 불법적인 활동을 저지하기 위한 보안조치를 필요로 한다. 주요 보안목적은 무기, 위험한 물건, 불법물품 또는 기타 밀수품이 지정장소로 무단유입되는 것을 방지하여 보안을 유지하는 것이다. 이는 모든 사람과 물품들이 규정된 체크포인트를 통하여 장치로 유입되고 이들 체크포인트에서 이들 사람과 물품을 철저하게 검색함으로써 수행된다.

현재 이러한 검색을 수행하는데 다양한 장치가 사용된다. 이용하는 지정장소에 관계없이, 이러한 탐지시스템은 안전한 영역으로 진입하는 개인의 신체 또는 수화물에 밀수품이 있는지 여부를 탐지하는 데 사용된다. 밀수품은 무기나 화기에 국한되지 않고 폭발물 (불꽃놀이, 탄약, 폭죽놀이, 성냥, 화약, 신호탄); 무기 (총, 칼, 고추스프레이, 무술 무기, 나이프); 고압용기 (헤어스프레이, 방충제, 산소/프로판 탱크); 독극물 (살충제, 살충제, 비소, 청산가리); 가정용품(인화성 액체, 용제, 표백제); 부식물질(산, 잿물, 수은)을 포함한다.

금속탐지기와 같은 사람검색시스템은 의복 안에 은폐한 무기, 폭발물, 기타 위험한 물품을 검색하기 위하여 특정 체크포인트에 배치된다. 이러한 통상적인 보안시스템은 은폐된 위험물품의 가능성을 평가하기 위하여 검색시에 독립적으로 기록된 데이터에 의존한다. 자동화된 알고리즘기반의 탐지시스템으로 자동적으로 그리고 결정적으로 탐지하기 어려워 인력을 이용하여 물리적으로 검색할 필요성이 있는 위험물품은 광범위하게 존재한다. 전체적인 물리적인 검사 또는 몸수색은 시간이 많이 걸리고 자원 집약적이며 보안요원과 피검사자 모두에게 불편하다. 전신 몸수색을 수행하는데 소요되는 시간은 처리량을 더욱 감소시켜 처리과정이 느려지고 보안검색을 위하여 대기행렬에 있는 다른 대상자를 불편하게 한다.

금속탐지기 시스템과 같은 통상적인 보안시스템은 모든 종류의 데이터기반형 인공지능에 의존하지 않는다. 이들 장치는 지능형이 아니며 개인의 과거검색이력을 사용한 검색과정중에 검색결과와 관련이 없다. 검색을 받게 되는 모든 피검사 승객은 평상시에 그들이 지니고 다니는 물건이나 그들의 옷차림에 상관없이 동일한 방식으로 평가된다. 일반적인 금속탐지기 시스템은 피검사자와 함께 이들의 의복이나 소지품 내에서 전도성 물품의 존재를 검색한다. 많은 경우에 사람들은 일반적으로 금속장신구나 열쇠 또는 필기도구와 같은 전도성 물건을 착용하거나 휴대한다. 전형적인 금속탐지기는 위험물품과 검색과정에서 허위경보를 유발하는 필기구와 같은 금속제 비위험물품 사이를 결정적으로 구별할 수 없다. 이는 일반적으로 보안요원이 피검사자에 대한 전신 몸수색을 수행하여야 하므로 불편이 초래되고 처리량이 감소한다.

또한 현재 보안시스템에 사용되는 검색 체크포인트는 단일입력 및 단일출력라인 방식을 사용하여 주로 작동한다. 금속탐지기는 위험물품과 전도성 물질로 만들어진 비위험물품 사이를 결정적으로 구분할 수 없기 때문에, 도입된 복잡한 보안 프로토콜은 개인이 X-선 스캐너에 의하여 스캔되는 지갑, 휴대 전화, 키 및 기타 물품과 같은 많은 소지품을 지니는 것을 요구한다. 통상적으로 이는 피검사자가 금속탐지기를 통과할 때 이들 비위험물품의 일부가 허위경보를 작동시킬 수 있으므로 수행된다. 피검사자가 자신의 소지품을 꺼내어 이들을 별도로 검색하도록 하는 소지품수색과정은 상당한 시간을 소비하게 되는 것이다. 이러한 소지품수색과정은 피검사자가 검색기계에 접근할 때까지 피검사자가 연속적으로 줄을 서서 대기하도록 하는 경향을 보인다. 소지품수색과정과 관련된 지연 때문에, 현재의 시스템은 하나의 컨베이어 벨트를 사용하며, 이에 승객의 물품이 X-선 기계를 통과하도록 놓여야 한다. 물품들이 스캔될 때, 이들이 스캐닝 기계의 반대쪽에 누적되어 승객/소유자가 이들을 회수할 때까지 벨트에서 물품의 “정체”가 일어난다. 검수되지 않은 수하물의 백로그(backlog)를 방지하기 위하여 벨트는 작업자에 의해 종종 멈춰야 한다.

미국 특허출원번호 제14/944,067호, 제14/859,647호, 제14/531,485호, 제14/293,233호, 제14/280,774호, 제14/149,473호, 제14/104,508호, 제13/942,563호, 제13/903,598호, 제13/365,114호, 제13/175,785호, 제12/887,510호 및 제12/643,021호 및 미국 특허번호 제9,182,516호, 제8,995,619호, 제8,774,362호, 제8,766,764호, 제8,654,922호, 제8,638,904호, 제8,576,982호, 제8,199,996호, 제8,135,112호, 제7,826,589호, 제7,796,733호, 제7,660,388호 및 제7,418,077호는 모두 사람 검색시스템을 개시하고 있으며, 전체적으로는 그 전체가 본문에 인용된다.

사람과 수하물을 검사하기 위한 방법, 장치 및 시스템을 개선하기 위한 종래기술의 노력에도 불구하고, 상기 언급된 문제점은 해결되지 않았다. 종래기술의 방법은 매각 프로세스 동안 지연을 합리적으로 완화하는 방법 및 시스템을 공개하지 못한다. 또한, 종래 기술은 시스템의 전체 효율 및 처리량을 향상시키지 못한다.

따라서 검색절차를 통하여 사람들의 흐름을 효과적으로 관리하기 위한 통합형의 시스템과 방법이 요구된다. 개개인의 대기시간을 줄이고 개선된 처리량과 효율성을 갖는 개선된 보안 검색 스테이션이 필요하다. 이러한 시스템은 보안요원의 인력부족을 줄이고 금속탐지기의 자동화를 용이하게 하며 장비운영자의 유휴시간을 줄이고 장비의 처리량을 크게 증가시킨다.

과거의 검색이력이나 모든 개인의 기준검색패턴을 기반으로 하는 위험물품의 가능성을 평가할 수 있는 지능형 검색시스템이 필요하다. 지능형 검색시스템은 다수의 정보가 여러 사용자에 대하여 특정출력을 얻기 위하여 집중적으로 처리될 필요가 있다.

일부 실시형태에서, 본 발명은 개인들의 보안검사를 신속하게 처리하기 위한 지능형 보안관리시스템을 개시한다. 상기 시스템은 각 피검사자에 대응하고 각 개인의 특징데이터를 나타내는 하나 이상의 데이터 레코드를 포함하는 적어도 하나의 데이터베이스와, 적어도 하나의 검사장치를 포함하는 하나 이상의 보안 체크포인트를 포함하고, 각 보안 체크포인트는 검사장치에 의하여 수집된 개인의 검사데이터를 데이터베이스에 저장된 개인의 특징데이터와 비교하기 위하여 데이터베이스와 데이터통신이 이루어지며, 검사데이터가 특징데이터와 유사한 경우에 개인은 제2 레벨의 보안검사로부터 면제된다.

선택적으로, 각 보안 체크포인트는 개인이 소지하고 있는 식별태그로부터 피검사자 개인의 식별정보를 판독하기 위한 태그판독기를 더 포함하고, 상기 식별정보는 데이터베이스로부터 개인의 특징데이터를 획득하는데 사용된다.

선택적으로, 각 보안 체크포인트는 피검사자 개인의 식별정보를 판독하기 위한 생체인식판독기를 포함하며, 상기 식별정보는 데이터베이스로부터 개인의 특징데이터를 획득하는데 사용된다.

선택적으로, 데이터베이스는 각 보안포인트에 무선으로 원격접속되며, 다른 실시형태에서 각 보안 체크포인트는 데이터베이스의 복제사본을 포함한다.

선택적으로, 검사장치는 다수 셋트의 송신기 및 수신기 코일을 포함하는 금속탐지기이고, 개인의 검사데이터는 개인이 금속탐지기를 사용하여 검사될 때 금속탐지기에 수용된 수신기 코일에 유도된 전자기장 신호를 포함한다.

선택적으로, 검사장치는 초광대역, 밀리미터파 또는 테라헤르츠 이미징 중 하나를 사용하는 보안스캐너이다.

선택적으로 검사장치는 후방산란 X-선 스캐너이다.

일부 실시형태에서, 본 발명은 개인을 검사하기 위한 다수의 보안 체크포인트를 포함하는 지능형 보안관리시스템을 개시하며, 상기 체크포인트는 상기 개인의 기준검색특징을 포함하는 데이터베이스와 데이터통신하고, 개인의 검사가 사전에 정의된 범위의 개인의 검색특징내에 있는 검색데이터를 발생하는 경우 개인은 보안 체크포인트에서 신속한 보안검사를 받는다. 한 실시형태에서, 개인의 검색특징은 상기 개인이 검색시스템에 노출될 때 상기 검색시스템에 의하여 발생된 전형적인 응답신호를 포함한다.

일부 실시형태에서, 본 발명은 보안 체크포인트에서 개인을 검사하는 방법을 개시하고 있는 바, 이 방법은 개인의 특징데이터를 얻기 위하여 개인을 사전검색하는 단계; 특징데이터를 저장하는 단계; 개인의 검사데이터를 획득하기 위하여 보안 체크포인트에서 개인을 검사하는 단계; 검사데이터를 저장된 특징데이터와 비교하는 단계와; 검사데이터가 특징데이터의 사전에 결정된 범위내에 있는 경우 개인이 적어도 제2 레벨의 보안검사로부터 면제받도록 하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 이 방법은 개인의 특징데이터가 저장되어 있는 지의 여부를 결정하기 위하여 개인의 식별정보를 얻는 단계를 더 포함한다. 한 실시형태에서, 개인의 식별정보는 보안 체크포인트에 제공된 생체인식 판독기를 이용하여 얻는 반면에, 다른 실시형태에서는 개인의 식별정보를 보안 체크포인트에 제공된 태그판독기를 통하여 개인의 고유식별코드를 포함하는 태그를 판독하여 얻는다.

선택적으로, 개인의 특징데이터를 얻기 위하여 개인을 사전검색하는 단계가 검색시스템을 이용하여 개인을 검색하는 단계와, 개인이 검색시스템에 노출될 때 검색시스템에 의하여 발생된 전형적인 응답신호를 포착하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 개인의 특징데이터가 다수의 개인의 특징데이터를 포함하는 데이터베이스에 저장되고, 데이터베이스는 보안 체크포인트와 데이터통신한다. 한 실시형태에서, 데이터베이스는 보안 체크포인트로부터 원격한 서버에 저장되는 반면에, 다른 실시형태에서는 데이터베이스의 복제사본이 보안 체크포인트에 저장된다.

선택적으로, 개인은 보안 체크포인트에서 다수 셋트의 송신기 및 수신기 코일을 포함하는 금속탐지기를 통하여 검사되고, 개인의 검사데이터는 개인이 금속탐지기를 사용하여 검사될 때 금속탐지기에 수용된 수신기 코일에 유도된 전자기장 신호를 포함한다.

선택적으로, 검사장치는 초광대역, 밀리미터파 또는 테라헤르츠 이미징 중 하나를 사용하는 보안스캐너이다.

선택적으로 검사장치는 후방산란 X-선 스캐너이다.

본 발명의 상기 언급된 실시형태 및 다른 실시형태들이 이후 도면을 참조하여 상세히 설명될 것이다.

본 발명의 특징적인 구성과 이점에 관하여서는 첨부도면을 참조하는 다음의 상세한 설명으로부터 보다 잘 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 실시형태에 따른 지능형 보안관리시스템의 블록도.
도 2는 본 발명의 실시형태에 따른 지능형 보안관리시스템에 등록된 사람들의 프로파일을 포함하는 데이터베이스의 설명도.
도 3은 본 발명의 실시형태에 따른 지능형 보안관리시스템에 새로운 개인 또는 승객을 등록하기 위한 예시적인 일련의 단계들을 나타내는 흐름도.
도 4a는 본 발명의 실시형태에 따라서 관여하는 보안 체크포인트에서 수행되는 단계들의 예시적인 순서를 설명하기 위한 흐름도.
도 4b는 본 발명의 실시형태에 따라서 스캔된 데이터를 개인의 사전에 결정된 특징적 검색특징에 비교하는 단계를 나타내는 흐름도.
도 4c는 본 발명의 다른 실시형태에 따라서 스캔된 데이터를 개인의 사전에 결정된 특징적 검색특징에 비교하는 단계를 나타내는 흐름도.
도 4d는 본 발명의 또 다른 실시형태에 따라서 스캔된 데이터를 개인의 사전에 결정된 특징적 검색특징에 비교하는 단계를 나타내는 흐름도.
도 5는 본 발명의 실시형태에 따라서 금속탐지기를 포함하는 보안 체크포인트를 통과하는 승객의 움직임을 설명하는 설명도.

본 발명은 국가의 다양한 보안 체크포인트에 통상적으로 배치되는 종래의 보안검색시스템보다 높은 처리량과 효율성을 갖는 지능형 보안관리시스템에 관한 것이다.

한 실시형태에서, 본 발명은 개인의 데이터베이스를 포함하는 지능형 보안관리시스템을 기술하는 바, 이러한 검색시스템에 에 가입한 개인의 정보가 이러한 데이터베이스에 사전에 저장되고, 이러한 정보는 보안 체크포인트에서 검색과정중에 이들 개인에 신속한 통관이 허용될 수 있도록 사용된다.

한 실시형태에서, 본 발명에 기술된 지능형 검색시스템은 스캐닝 동안에 위험물품의 존재여부를 평가하기 위하여 개인의 과거검색이력을 저장하고 이용한다. 한 실시형태에서, 본 발명의 시스템은 각 개인에 대한 기준검색결과를 나타내는 정보를 수집하고 저장하며 이러한 정보를 물리적인 검색과 같은 제2 레벨의 검색을 요구할 수 있는 어떠한 편차를 검출하는데 베이스정보로서 이용한다. 개인의 검색결과는 데이터베이스에 사전에 저장되어 있는 기준검색결과의 범위내에 있는 경우, 신속한 통관을 허용하기 위하여 이러한 개인에게는 제2 레벨의 검색이 면제된다.

한 실시형태에서, 본 발명은 관심을 보이는 승객이 사전등록을 하고 그들의 세부사항을 데이터베이스에 통합하여 이러한 데이터베이스에 링크된 모든 보안 체크포인트에서 미래에 신속한 통관을 허용하기 위하여 요구하는 보조개인검색프로그램에 가입하도록 요구되는 공항 및 철도역과 같은 중계지점을 위한 검색시스템을 기술한다. 한 실시형태에서, 보조승객검색프로그램에 가입한 승객들은 여러 보안 체크포인트에 링크된 데이터베이스에 저장되는 승객들의 기준검색결과패턴을 수집하기 위하여 검색된다. 한 실시형태에서, 승객에게는 데이터베이스에 저장된 그들의 프로파일에 링크되는 태그 또는 카드가 할당된다. 승객들은 이러한 태그 또는 카드를 사용하여 보조승객검색프로그램과 링크된 여러 보안 체크포인트에서 보다 빠른 통관이 허용될 수 있다. 다른 실시형태에서, 승객에게는 어떠한 태그 또는 카드가 할당되지 않는다. 그러나, 승객의 생체정보가 이들의 프로파일과 함께 저장되고 보조승객검색프로그램과 링크되는 여러 보안 체크포인트에는 승객의 프로파일에 접근하여 보다 신속한 통관이 허용될 수 있도록 하는 생체인식판독기가 구비된다.

본 발명의 한 실시형태에서, 보조승객검색프로그램은 공항, 철도역, 정부시설, 스포츠와 콘서트장 및 호텔 등과 같은 여러 보안 체크포인트에 배치되며, 검색과정에서 승객의 신속한 통관을 허용하도록 확인된 사람의 공통 데이터베이스에 링크된다.

여러 실시형태에서, 본 발명의 지능형 검색시스템은 사람을 검색하는 개인검색시스템에 의하여 가능하게 된다. 일부 실시형태에서, 개인검색시스템은 전자기장(EMF) 신호를 검출하도록 구성된 금속탐지기, 초광대역, 밀리미터파 또는 테라 헤르츠 기술을 사용하도록 구성된 보안 검색시스템, 및/또는 X-선 기반의 검색시스템을 포함한다. 금속탐지기의 실시형태에서, 금속탐지기는 특정 검사영역을 통과하는 전도성 물질의 존재여부를 검출하는 전자기기를 포함한다. 일반적인 유형의 금속탐지기는 교도소, 법원 및 공항의 접근지점에서 보안검색에 사용되는 고정된 "워크 스루(walk-through)" 금속탐지기로 인체에 은폐된 금속무기를 검출한다. 금속탐지기는 일련의 송신기 코일에서 전자기장을 전송하여 작동한다. 전자기장 내의 모든 금속물체(타깃)는 통전되어 자기 자신의 전자기장을 재전송한다. 검사영역의 반대쪽에 있는 수신기 코일은 재전송된 전자기장을 수신하고 시스템은 타깃응답을 생성하여 사용자에게 경고한다.

본 발명의 실시형태에서, 어떠한 개인의 기준검색패턴은 금속탐지기를 사용하여 기록되는 바, 금속탐지기의 출력은 금속탐지기내에 배치된 다수의 송신기-수신기 코일의 출력으로부터 유도된 개인의 신호특징이다. 기준검색패턴은 이후 도 3에서 설명되는 바와 같이 검색시스템의 금속탐지기를 통하여 사람들이 지나가는 다수의 워크-스루 중에 생성된다. 초기에 기준(benchmark)는 최초에 사람이 검색시스템에 의하여 등록될 때 다중스캔을 이용하여 설정되고, 일부 실시형태에 있어서는 연속 이동중에 사람이 시스템을 통과할 때의 지속적인 스캔(on-going scan)에 기초하여 연속적으로 수정된다. 전형적으로, 금속탐지기는 순차적으로 에너지가 공급되는 한 세트의 송신기 코일을 가지며, 여기주파수는 일반적으로 2kHz ~ 50kHz 범위이다. 금속탐지기는 또한 다수의 수신기 코일을 포함한다(송신기 코일 수와 수신기 코일 수는 일반적으로 동일하다). 수신기 코일은 이 수신기 코일과 송신기 코일 사이로 승객이 충분히 걸어서 통과할 수 있는 거리(일반적으로 800mm에서 1200mm 간격)를 두고 송신기 코일에 대향하여 배치되어 있다. 각 수신기 코일은 송신기 코일로부터의 신호에 반응하며, 유도된 전자기 신호는 코일들 사이의 구조와 이들 사이를 통과하는 사람의 크기 및 형상에 따라 달라진다. 개인의 고유 EMF(전자기장)는 각 송신기 코일에 응답하여 각 수신기 코일로부터의 신호로 이루어지는 집합신호이다. 한 실시형태에서, 개인의 고유 EMF를 평가하기 위하여서는 금속탐지기 내의 개별 코일로부터의 거의 20개의 측정값이 사용된다. 다른 실시형태에서, 수신기 코일에서 유도된 각 개별 신호의 진폭 및 위상 모두가 포착되어 고유 EMF 집합신호를 계산하는데 사용된다. 고유 EMF 집합신호는 금속탐지기의 입구 및 출구 광전지의 활성화 사이의 시간 간격에서 수집된 각 수신기 코일로부터의 시간-진폭 디지털 신호로 정의된다. 각 코일로부터의 시간-진폭 데이터는 파형의 형태로 저장된다. 임의의 수의 코일 및 특정한 코일 구조를 갖는 임의의 워크-스루형 금속탐지기가 본 발명의 실시형태와 함께 사용될 수 있다. 일부 실시형태에서, 더 많은 수의 코일을 갖는 금속탐지기는 보다 많은 특정신호 발생하도록 보다 많은 정보를 포착할 수 있다.

한 실시형태에서, 이 신호는 "개인 EMF"또는 "승객 EMF"로 지칭되며, 개인이 상기 언급된 금속탐지기에 노출될 때 개인의 전자기장 신호 특성을 나타낸다. 다른 실시형태들에서, EMF 신호는 코일들 사이의 전자기장에서 물체(들)의 상대투자율과 관련된 임의의 단위들로 정의된다. 사람의 투자율은 낮지만 관심의 물체의 상호 인덕턴스는 일반적으로 100-1000의 범위입니다.

본 발명의 한 실시형태에서, 각 개인의 "개인 EMF"는 여러 보안 체크포인트에서 접근할 수 있는 데이터베이스에 사진의 프로파일하에 저장된다. 사람이 이들 보안 체크포인트를 통과할 때, 이들 보안 체크포인트에 배치된 금속탐지기에 의하여 수집된 새로운 EMF(전자기장)이 데이터베이스에 저장된 그 사람의 고유 "개인 EMF"와 비교된다. 이들 두 신호 사이의 차이가 통계적으로 상당히 큰 경우, 그 사람은 물리적인 수색과 같은 검색을 위하여 제2 레벨의 검색을 받도록 한다. 여러 실시형태에서, 새로운 EMF로부터 신호 또는 파형이 저장된 EMF에 얼마만큼 가깝게 매칭되는 지의 여부를 결정하기 위하여 최소제곱최소화(least squares minimization)와 같은 기본적인 통계적 자료결합이 사용되고 이로써 통계적 유의성을 확립한다. 한 실시형태에서, 통계적 유의성을 확립하기 위하여 최소제곱최소화가 사용된다. 여러 실시형태에서, 만약 비교값이 각 수신기 코일에 대하여 임계범위(예를 들어, 잔차가 사전 결정된 수보다 적음)내에 있는 경우, 새로운 EMF 신호 및 저장된 EMF 신호는 매칭되는 것으로 간주된다. 만약 하나 이상의 EMF 신호 데이터 세트에 대한 임계값 차이 보다 큰 경우, 경보가 발생되고 사람은 제2 레벨의 검색을 받기 위하여 안내된다.

당업자는 어떠한 사람에 대한 고유 EMF 신호가 모든 조건하에서 동일하지 않을 수 있음을 이해할 것이다. 개인의 의복의 차이, 금속탐지기 유닛의 유형, 외부 노이즈 신호 등과 같은 여러 요소가 EMF 신호에 영향을 줄 수 있다. 한 실시형태에서, 고유의 "개인 EMF"를 어떠한 보안 체크포인트에서 수집된 새로운 EMF 데이터와 비교하는 시스템은 새로운 EMF 데이터 및 데이터베이스에 저장된 고유의 "개인 EMF" 데이터에 차이를 가져올 수 있는 요인을 충분히 고려하는 지능형이다. 이러한 요인 중 일부는 주간(평일 또는 주말)과 개인의 의복패턴의 차이로 인한 EMF 신호가 달라질 수 있는 계절적 변화 사이의 차이이다. 다른 실시형태에서, 이 시스템은 지능적이며 각 개인의 시간, 요일 또는 계절에 따라 각 개인에 대한 여러 가지 고유의 "개인 EMF" 신호를 저장하도록 점차적으로 적응한다. 여러 실시형태에서, 사람이 시스템을 통과할 때마다, 시스템은 EMF 신호를 저장하고 새로 저장된 EMF 신호는 개인의 데이터베이스의 일부를 형성한다. 그리고 시스템은 비슷한 시간대에 취해진 EMF 신호 데이터를 평균하여 보다 더 평활한 EMF 신호를 생성한다. 예를 들어, 어떠한 사람은 일하는데 도시락을 가져간다. 낮에는 도시락이 가득 차 있는 반면, 오후에는 도시락이 비어 있다. 또 다른 예를 들면, 주말 저녁에 외출하는 사람은 일주일 동안 일할 때와 다르게 옷을 입을 수 있다. 예를 들어, 주중에 서류가방을 가지고 가는 사람과 주말에 영화관에 가는 사람은 다를 것이다. EMF 신호가 다를 것으로 예상되기 때문에 시스템은 사람의 행동패턴을 "학습하고" 예외적인 것을 찾도록 구성된다. 학습은 사람이 통과할 때마다 차이를 기록하고 시간, 요일 및 연간의 시간의 함수로서 평균에 기초하여 "개인 EMF" 신호를 생성하는 시스템을 포함한다. 상기 언급한 것과 같은 다양한 요인에 따라 보안 체크포인트에서 검색과정중에 이러한 "개인 EMF" 신호 중 가장 적절한 신호가 비교목적의 기준신호로 사용된다.

한 실시형태에서, 알려진 개인의 프로파일과 고유의 "개인 EMF"를 포함하는 데이터베이스는 원격지 서버에 저장되고 모든 보안 체크포인트는 이를 통과하는 알려진 개인의 프로파일에 접근하기 위하여 실시간으로 원격지 서버에 접근할 수 있게 되어 있다. 다른 실시형태에서, 특히 인터넷 액세스가 불가능하거나 데이터 속도가 느린 지역에서 보다 신속한 처리에 도움이 되도록 하기 위하여, 또한 보안 체크포인트 시스템에 데이터베이스의 로컬 이미지가 저장되어 로컬 데이터베이스가 원격지 서버내에 있는 마스터 데이터베이스에 저장된 최근 데이터와 정기적으로 동기화된다.

다른 실시형태에서, 개인검색시스템은 초광대역, 밀리미터파 또는 테라 헤르츠 기술을 사용하는 보안 스캐너를 포함한다. 초광대역, 밀리미터파 또는 테라 헤르츠 기술을 사용하는 보안 스캐너가 사용될 수 있음을 이해해야 하지만, 본 발명에 있어서는 밀리미터파 스캐너의 사용이 설명될 것이다. 여러 실시형태에서, 보안 스캐너는 전자기 방사선을 사용하여 개인의 전체 신체를 수동적으로 또는 능동적으로 주사하여 상기 신체의 3차원 이미지를 생성하고 상기 개인의 의복안에 은폐된 물체를 검출한다.

예를 들어, 밀리미터파 스캐너는 예를 들어 24~30GHz 범위의 매우 높은 주파수(EHF)의 무선주파수대역 (1~10 밀리미터 범위의 파장)을 포함하는 에너지를 사용한다. 의복이나 기타 다른 재료는 이러한 대역에 대하여 반투명하여 의복 안에 있는 물체를 감지할 수 있다. 액티브형 밀리미터파 스캐너는 전자기 복사선을 개인에게 전송한 다음 반사된 복사선을 탐지하여 개인을 나타내는 이미지를 생성한다. 패시브형 밀리미터파 스캐너는 주변의 복사선과 개인의 신체에서 방출된 복사선을 감지하여 개인을 나타내는 이미지를 생성한다.

본 발명의 한 실시형태에서, 개인의 기준검색패턴은 초광대역, 밀리미터파 스캐너 또는 테라 헤르츠 보안 스캐너를 사용하여 기록되며, 보안 스캐너의 출력은 개인의 이미지 특징이다. 기준검색패턴은 이후 도 3에서 설명되는 바와 같이 검색시스템의 금속탐지기를 통하여 사람들이 지나가는 다수의 워크-스루 중에 생성된다. 초기에 기준는 최초에 사람이 검색시스템에 의하여 등록될 때 다중스캔을 이용하여 설정되고, 일부 실시형태에 있어서는 연속 이동중에 사람이 시스템을 통과할 때의 지속적인 스캔에 기초하여 연속적으로 수정된다. 한 실시형태에서, 이러한 이미지는 "개인 이미지" 또는 "승객 이미지"라 하며 상기 언급된 바와 같이 그 개인이 보안 스캐너에 노출되었을 때 개인의 생성된 이미지특징을 나타낸다.

본 발명의 한 실시형태에서, 각 개인의 "개인 이미지"는 여러 보안 체크포인트에서 접근할 수 있는 데이터베이스에 사진의 프로파일하에 저장된다. 사람이 이들 보안 체크포인트를 통과할 때, 이들 보안 체크포인트에 배치된 금속탐지기에 의하여 수집된 새로운 이미지가 이 데이터베이스에 저장된 그 사람의 고유 "개인 이미지"와 비교된다. 이들 두 신호 사이의 차이가 통계적으로 상당히 큰 경우, 그 사람은 물리적인 수색과 같은 검색을 위하여 제2 레벨의 검색을 받도록 한다. 여러 실시형태에서, 새로운 이미지로부터 신호 또는 파형이 저장된 이미지에 얼마만큼 가깝게 매칭되는 지의 여부를 결정하기 위하여 최소제곱최소화와 같은 기본적인 통계적 자료결합이 사용되고 이로써 통계적 유의성을 확립한다. 한 실시형태에서, 통계적 유의성을 확립하기 위하여 최소제곱최소화가 사용된다. 여러 실시형태에서, 만약 비교값이 각 수신기 코일에 대하여 임계범위내에 있는 경우, 새로운 이미지 신호 및 저장된 이미지 신호는 매칭되는 것으로 간주된다. 만약 하나 이상의 이미지 신호 데이터 세트에 대한 임계값 차이 보다 큰 경우, 경보가 발생되고 사람은 제2 레벨의 검색을 받기 위하여 안내된다.

당업자는 보안 스캐너에서 생성된 어떠한 사람에 대한 고유의 이미지가 모든 조건하에서 동일하지 않을 수 있음을 이해할 것이다. 개인의 의복의 차이, 보안 스캐너의 유형, 외부 노이즈 신호 등과 같은 여러 요소가 개인 이미지에 영향을 줄 수 있다. 한 실시형태에서, 고유의 "개인 이미지"를 어떠한 보안 체크포인트에서 수집된 새로운 이미지 데이터와 비교하는 시스템은 새로운 이미지 데이터 및 데이터베이스에 저장된 고유의 "개인 이미지" 데이터에 차이를 가져올 수 있는 요인을 충분히 고려하는 지능형이다. 이러한 요인 중 일부는 주간(평일 또는 주말)과 개인의 의복패턴의 차이로 인한 이미지가 달라질 수 있는 계절적 변화 사이의 차이이다. 다른 실시형태에서, 이 시스템은 지능적이며 각 개인의 시간, 요일 또는 계절에 따라 각 개인에 대한 여러 가지 고유의 "개인 이미지"를 저장하도록 점차적으로 적응한다. 상기 언급한 것과 같은 다양한 요인에 따라 보안 체크포인트에서 검색과정중에 이러한 "개인 이미지" 중 가장 적절한 신호가 비교목적의 기준신호로 사용된다.

한 실시형태에서, 알려진 개인의 프로파일과 고유의 "개인 이미지"를 포함하는 데이터베이스는 원격지 서버에 저장되고 모든 보안 체크포인트는 이를 통과하는 알려진 개인의 프로파일에 접근하기 위하여 실시간으로 원격지 서버에 접근할 수 있게 되어 있다. 다른 실시형태에서, 특히 인터넷 액세스가 불가능하거나 데이터 속도가 느린 지역에서 보다 신속한 처리에 도움이 되도록 하기 위하여, 또한 보안 체크포인트 시스템에 데이터베이스의 로컬 이미지가 저장되어 로컬 데이터베이스가 원격지 서버내에 있는 마스터 데이터베이스에 저장된 최근 데이터와 정기적으로 동기화된다.

다른 실시형태에서, 개인검색시스템은 사람을 스캔하기 위하여 X-선을 사용한다. 예를 들어, 일부 실시형태에서, 개인검색시스템은 후방산란 X-선 스캐너를 포함한다. 후방산란 X-선 스캐너는 개인의 신체의 2차원 이미지를 생성하고 그 신체에 은폐된 물체를 검출하기 위하여 X-선의 컴튼산란효과(Compton scattering effect)를 이용한다. X-선은 전형적으로 개인의 신체의 양측을 향해 전송되고, 반사된 방사선은 신체 및 이에 소지된 물체의 이미지를 생성하도록 검출된다. 스캐너에 의하여 생성된 이미지의 패턴은 스캔된 물체의 재질특성에 따라 달라진다.

본 발명의 한 실시형태에서, 개인의 기준검색패턴은 X-선 스캐너를 사용하여 기록되며, X-선 스캐너의 출력은 개인의 X-선 이미지 특징이다. 기준검색패턴은 이후 도 3에서 설명되는 바와 같이 스캐닝 시스템의 X-선 스캐너를 통하여 사람들이 지나가는 다수의 워크-스루 중에 생성된다. 초기에 기준는 최초에 사람이 검색시스템에 의하여 등록될 때 다중스캔을 이용하여 설정되고, 일부 실시형태에 있어서는 연속 이동중에 사람이 시스템을 통과할 때의 지속적인 스캔에 기초하여 연속적으로 수정된다. 한 실시형태에서, 이러한 이미지는 "개인 X-선 이미지" 또는 "승객 X-선 이미지"라 하며 상기 언급된 바와 같이 그 개인이 X-선 스캐너에 노출되었을 때 개인의 생성된 이미지특징을 나타낸다.

본 발명의 한 실시형태에서, 각 개인의 "개인 X-선 이미지"는 여러 보안 체크포인트에서 접근할 수 있는 데이터베이스에 사진의 프로파일하에 저장된다. 사람이 이들 보안 체크포인트를 통과할 때, 이들 보안 체크포인트에 배치된 X-선 스캐너에 의하여 생성된 새로운 X-선 이미지가 이 데이터베이스에 저장된 그 사람의 고유 "개인 X-선 이미지"와 비교된다. 이들 두 신호 사이의 차이가 통계적으로 상당히 큰 경우, 그 사람은 물리적인 수색과 같은 검색을 위하여 제2 레벨의 검색을 받도록 한다. 여러 실시형태에서, 새로운 이미지로부터 신호 또는 파형이 저장된 이미지에 얼마만큼 가깝게 매칭되는 지의 여부를 결정하기 위하여 최소제곱최소화와 같은 기본적인 통계적 자료결합이 사용되고 이로써 통계적 유의성을 확립한다. 한 실시형태에서, 통계적 유의성을 확립하기 위하여 최소제곱최소화가 사용된다. 여러 실시형태에서, 만약 비교값이 각 수신기 코일에 대하여 임계범위내에 있는 경우, 새로운 X-선 이미지와 저장된 이미지는 매칭되는 것으로 간주된다. 만약 하나 이상의 이미지 신호 데이터 세트에 대한 임계값 차이 보다 큰 경우, 경보가 발생되고 사람은 제2 레벨의 검색을 받기 위하여 안내된다.

당업자는 보안 스캐너에서 생성된 어떠한 사람에 대한 고유의 X-선 이미지가 모든 조건하에서 동일하지 않을 수 있음을 이해할 것이다. 개인의 의복의 차이, X-선 스캐너의 유형, 외부 노이즈 신호 등과 같은 여러 요소가 X-선 이미지에 영향을 줄 수 있다. 한 실시형태에서, 고유의 "개인 X-선 이미지"를 어떠한 보안 체크포인트에서 수집된 새로운 이미지 데이터와 비교하는 시스템은 새로운 이미지 데이터 및 데이터베이스에 저장된 고유의 "개인 X-선 이미지" 데이터에 차이를 가져올 수 있는 요인을 충분히 고려하는 지능형이다. 이러한 요인 중 일부는 주간(평일 또는 주말)과 개인의 의복패턴의 차이로 인한 X-선 이미지가 달라질 수 있는 계절적 변화 사이의 차이이다. 다른 실시형태에서, 이 시스템은 지능적이며 각 개인의 시간, 요일 또는 계절에 따라 각 개인에 대한 여러 가지 고유의 "개인 X-선 이미지"를 저장하도록 점차적으로 적응한다. 상기 언급한 것과 같은 다양한 요인에 따라 보안 체크포인트에서 검색과정중에 이러한 "개인 X-선 이미지" 중 가장 적절한 신호가 비교목적의 기준신호로 사용된다.

일부 실시형태에서, 본 발명의 지능형 보안관리시스템은 제공되는 데이터(EMF 신호, 개인 이미지, X-선 이미지)가 비정상적인 것인지의 여부를 결정할 수 있다. 따라서 시스템은 광범위한 데이터 표현을 통하여 패턴(예를 들어, 날짜와 시간)을 식별하고 이 데이터 내의 스큐(skew)를 식별한다. 일부 실시형태에서, 지능형 보안관리시스템은 베이스라인(baseline)이 동적이며 보안조건에 기초하여 설정 될 수 있는 위험기반검색을 허용한다. 따라서 민감도와 특이성을 기준으로 임계값을 고정할 수 있으므로 동적인 비정상의 정의가 이루어질 수 있다.

일부 실시형태에서, 임계값 비교는 최소제곱최소화나 템플릿 매칭, 훈련된 신경망 및/또는 심층학습과 같은 다양한 알고리즘과 같은 기술에 기초한다.

예를 들어, 검사장치로서 금속탐지기가 사용되는 한 실시형태에서, 시스템은 EMF의 패턴(날짜와 시간 같은)과 폭넓은 형상을 조사한다(다중 EMF 신호는 머리부터 발끝까지에서 수집된 코일신호에 대하여 생성된다는 것을 주목한다). 코일신호는 적어도 사람의 키와 체중의 영향을 받을 수 있는 사람의 특징을 기반으로 한다(코일 로딩). 그리고 시스템은 최소제곱최소화와 같은 방법을 사용하여 잔차를 임계값과 비교하며, 여기서 임계값은 각 코일 쌍에 대해 정의된다. 예를 들어, 사람이 걸어가면서 다리가 움직이는 경우, EMF 신호에는 몸통보다 더 폭넓은 변화를 보이며, 몸통의 움직임은 매우 적어 스캔과 스캔 사이에 가변성이 적다.

또한, 예를 들어, 템플릿 매칭, 훈련된 신경망 및/또는 심층학습과 같은 상이한 기술에 기초한 다수의 알고리즘이 일관된 "위험" 특징에 대하여 이들 각 방법의 출력을 관찰하는데 사용될 수 있다. 단순한 최소제곱접근법의 경우, +/- 1~ 5 %의 기준과 비교한 잔류편차가 일반적이다(수용가능한 오차의 크기는 몸통 보다 발이 더 크다). 기계학습형 알고리즘의 경우, 비교결과는 "위험존재확률"로 나타난다. 한 실시형태에서, 예를 들어, "위험존재확률"은 비교 값이 >80% 이면 위험이 존재하는 것으로 정의될 수 있다. 다른 실시 예에서, "위험" 또는 "위험없음"과 같은 2진 출력이 사용될 수 있다. 위험이 확인되면 물리적 검색결과가 데이터베이스로 피드백되고 저장된 EMF가 업데이트된다. 이는 기계학습형 알고리즘이 보다 정확해질 수 있도록 도와 주며 탐지 및 허위경보율과 관련하여 시스템 운영자에게 기록을 제공하여 검출임계값 및 전반적인 시스템 민감도를 조정하는 데 사용될 수 있다.

이러한 기술은 사용되는 검사장치의 유형에 관계없이 사용되며 출력은 사용 된 검사장치의 유형과 관련이 있도록 미세조정된다.

한 실시형태에서, 알려진 개인의 프로파일과 고유의 "개인 X-선 이미지"를 포함하는 데이터베이스는 원격지 서버에 저장되고 모든 보안 체크포인트는 이를 통과하는 알려진 개인의 프로파일에 접근하기 위하여 실시간으로 원격지 서버에 접근할 수 있게 되어 있다. 다른 실시형태에서, 특히 인터넷 액세스가 불가능하거나 데이터 속도가 느린 지역에서 보다 신속한 처리에 도움이 되도록 하기 위하여, 또한 보안 체크포인트 시스템에 데이터베이스의 로컬 이미지가 저장되어 로컬 데이터베이스가 원격지 서버내에 있는 마스터 데이터베이스에 저장된 최근 데이터와 정기적으로 동기화된다.

본 발명에서는 다수의 실시형태를 보이고 있다. 다음의 내용은 당업자가 본 발명을 실시할 수 있게 하기 위해 제공된다. 본문에 사용된 언어는 임의의 하나의 특정 실시형태의 일반적인 거부로서 해석되어서는 안 되며, 청구범위를 사용된 용어의 의미를 넘어서서 제한하는 데 사용되어서는 안 된다. 여기에 정의된 일반적인 원리는 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 다른 실시형태 및 응용에 적용될 수 있다. 또한, 사용된 용어 및 어구는 예시적인 실시형태를 설명하기 위한 것으로 어떠한 제한을 두는 것으로 간주되어서는 안 된다. 따라서, 명확성을 위하여, 본 발명은 개시된 원리 및 특징과 일치하는 다수의 대안, 수정 및 등가물을 포함하는 가장 넓은 범위에 따른다.

도 1은 본 발명의 한 실시형태에 따른 지능형 보안관리시스템을 보인 것이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 명세서의 지능형 보안관리시스템은 개인데이터베이스(101) 및 개인데이터베이스(101)와 데이터통신하는 처리유닛(102)을 포함하는 원격 서버 시스템(100)을 포함한다. 또한 원격 서버 시스템 (100)은 다수의 보안 체크포인트(103a, 103b... 103n)와 데이터통신한다. 한 실시형태에서, 개인데이터베이스(101)는 본 발명에서 설명되는 지능형 검색시스템에 등록된 다양한 개인(또는 독립적인 공항 보안시스템의 경우에는 승객)의 프로파일을 포함한다. 개인은 등록 프로세스를 통해 지능형 검색시스템에 등록되며, 그 실시형태가 도 3을 참조하여보다 상세하게 설명된다. 시스템에 등록된 각 개인에 대하여, 데이터베이스 (101)는 보안 체크포인트(103)에 위치한 특정 형태의 검색시스템의 전형적인 응답을 나타내는 정보의 기록을 포함한다. 예를 들어, 일부 실시형태에서, 데이터베이스(101)는 시간, 요일 및 연도 또는 계절(여름, 겨울)의 시간의 함수로서 검색시스템에 노출된 개인의 전형적인 응답을 나타내는 정보의 기록을 포함한다. 개인이 계절이나 지방 기온에 따라 다른 옷을 입을 것으로 예상되는 경우, 이는 상이한 신호 또는 이미지(신호 또는 이미지의 생성 여부는 사용된 검색시스템에 의하여 달라질 수 있다)의 결과를 보일 것이다.

한 실시형태에서, 보안 체크포인트(103)는 제한된 접근을 요구하거나 통과허용 전에 개인이 소지한 위험물을 사전에 검색하는 것을 요구하는 공항, 호텔, 또는 중요한 정부기관과 같은 여러 장소에 배치된다.

본 발명의 지능형 검색시스템은 등록된 개인에 대하여 보안 체크포인트에서가능한 신속승인이 이루어질 수 있도록 한다. 한 실시형태에서, 등록된 개인 또는 승객은 원격 서버 시스템(100)에 위치한 데이터베이스(101)에 저장된 그들의 프로파일과 관련된 태그가 제공된다. 태그는 고유 EMF 신호, 보안 스캐너(초광대역, 밀리미터파 또는 테라 헤르츠) 이미지 또는 데이터베이스(101)에 저장된 X-선 이미지에 대응하는 개인을 연결하는 각 등록된 개인에 해당하는 고유의 식별코드를 포함한다. 여러 실시형태에서, 고유 식별코드는 무선주파수 식별코드(RFID), 선형 바코드, 신속응답코드(QR) 또는 마그네틱 스트립 또는 신용카드 상의 칩과 유사한 칩을 포함한다. 개인이 본 발명의 지능형 검색시스템에 연결된 보안 체크포인트(103) 중 어느 하나에 접근할 때, 개인은 그가 신속하게 보안승인을 받을 수 있을 것이라고 보는 보안 체크포인트에서 시스템을 변경하도록 이러한 태그를 사용할 수 있다. 한 실시형태에서, 보안 체크포인트는 시스템을 통과하는 개인이 소지하여 운반된 태그를 판독하기 위한 태그판독기를 갖추고 있다. 시스템은 이 태그에서 개인을 식별한 후 개인을 보안 시스템의 제1 레벨에서 검색된다. 이 보안 시스템의 응답은 원격 데이터베이스(101)내의 개인의 프로파일하에 저장된 정보와 비교된다. 원격 데이터베이스(101)에 저장된 정보는 동일한 개인에 대한 유사한 종류의 보안 시스템의 전형적인 기준응답을 포함한다.

보안 시스템에 의하여 생성된 새로운 데이터와 데이터베이스에 저장된 기준응답 데이터 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 없는 경우, 개인은 적어도 한 단계 이상의 검색을 우회하여 보다 더 신속한 승인이 이루어질 수 있도록 한다. 그러나 두 반응 패턴의 차이가 통계적으로 유의미한 경우, 개인은 제2 레벨의 검색을 받아야 한다. 한 실시형태에서, 제2 레벨의 검색은 완전한 몸수색과 같은 물리적 검색을 포함한다.

한 실시형태에서, 개인은 태그를 구비하지 않는다. 그러나, 이들의 생체정보가 데이터베이스에 저장되고 이것이 보안 체크포인트(103)에서 스캔되어 데이터베이스(101)로부터 그들의 프로파일을 식별하도록 한다. 여러 실시형태에서, 생체정보는 지문데이터, 안면인식데이터 및 망막스캔데이터를 포함한다.

한 실시형태에서, 본 발명의 지능형 검색시스템은 금속검출기 기반의 검색메커니즘에 의해 가능해진다. 개인의 기준검색패턴은 금속탐지기를 사용하여 기록되며, 금속탐지기의 출력은 금속탐지기에 배치된 복수의 송신기-수신기 코일조합의 출력으로부터 유도된 개인의 신호특징이다. 한 실시형태에서, 이 신호를 "개인 EMF" 또는 "승객 EMF"라고 한다. 다른 실시형태에서, 본 발명의 지능형 검색시스템은 초광대역, 밀리미터파 또는 테라 헤르츠 기술을 사용하는 보안 스캐닝 시스템에 의해 가능해진다. 개인의 기준검색패턴은 개인의 3차원 대표 이미지를 생성하는 초광대역, 밀리미터파 또는 테라 헤르츠 기술을 사용하는 보안 검색시스템을 사용하여 기록된다. 한 실시형태에서 이 이미지는 "개인 이미지" 또는 "승객 이미지"로 지칭된다. 다른 실시형태에서, 본 발명의 지능형 검색시스템은 X-선 스캐닝 메커니즘에 의해 가능해진다. 개인의 기준검색패턴은 개인의 2차원 대표 이미지를 생성하는 후방산란 X-선 스캐너를 사용하여 기록된다. 한 실시형태에서, 이 이미지는 "개인 X-선 이미지"또는 "승객 X-선 이미지"로 지칭된다.

본 발명의 한 실시형태에서, 각 개인에 대한 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"는 그 개인의 프로파일하에 여러 보안 체크포인트(103)에서 액세스될 수 있는 데이터베이스(101)에 저장된다. 개인은 이러한 보안 체크포인트(103)에 위치한 금속탐지기, 보안 스캐너 또는 X-선 스캐너를 통과할 때, 이러한 스캐너에 의해 수집된 새로운 EMF 또는 이미지 데이터는 고유의 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"와 비교된다. 두 신호 또는 이미지 사이의 차이가 통계적으로 상당한 차이를 보이는 경우, 개인은 물리적 검색과 같은 제2 레벨의 검색을 받게 된다.

한 실시형태에서, 본 발명의 지능형 검색시스템은 지원된 검색프로그램에 등록할 때 한 번만 개인의 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"를 기록하고, 위험감지를 평가하기 위해 여러 체크포인트에서 동일한 기준 EMF 신호 또는 이미지를 사용한다. 다른 실시형태에서, 본 발명의 지능형 검색시스템은 지능 및 학습능력을 갖는다. "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"라고 하는 모든 개인에 대한 금속탐지기, 보안 스캐너 또는 X-선 스캐너의 일반적인 응답 신호는 시간에 따라 변할 수 있다. 본 발명의 지능형 검색시스템은 점진적으로 이들 변화를 스스로 보상하도록 적응한다.

한 실시형태에서, 지능형 검색시스템은 여러 보안 체크포인트로부터 개인의 과거 검색이력을 기록하고, 이 데이터에 기초하여 기준 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"를 재조정한다. 여러 실시형태에서, 다수의 EMF 신호 또는 이미지가 사전에 정의된 시간 간격에 걸쳐 기록되고, 기준 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"는 기록된 EMF 신호 또는 이미지의 차이에 기초하여 변경된다. 여러 실시형태에서, 시스템은 EMF 또는 하루의 일간, 주간 및 연간의 상이한 시간에 얻은 이미지 데이터를 저장하고 이들 데이터 세트를 연속적으로 병합하여 개인의 행동패턴에 기초한 기준 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"를 연속적으로 업데이트한다. 그리고 시스템은 새로운 EMF 또는 이미지를 업데이트되어 저장된 EMF 또는 이미지와 비교한다. 만약 큰 차이가 없는 것으로 판정되면, 시스템은 저장된 기준데이터를 업데이트하기 위하여 새롭게 스캔된 데이터를 이용한다. 만약 시스템에 상당한 차이를 발견하면, 경보를 울리고, 개인은 제2 레벨의 검색을 받도록 안내되며 저장된 EMF 또는 이미지가 새롭게 스캔된 데이터로 업데이트되지 않는다.

다른 실시형태에서, 본 발명의 지능형 검색시스템은 임의의 보안 체크포인트(103)에 위치한 스캐너에 의해 생성된 응답 신호에 영향을 미칠 수 있는 다양한 다른 내부 및 외부 요인을 고려한다. 응답패턴은 개인의 의복에 따라 달라질 수 있으며, 개인이 검색받는 날의 시간, 또는 스캐너 부근의 외부소음신호에 따라 달라질 수 있다. 한 실시형태에서, 본 발명의 지능형 검색시스템은 임의의 보안 체크포인트(103)에서 생성된 응답신호를 개인의 프로파일하에 데이터베이스(101)에 저장된 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"와 비교하면서 모든 이들 요인을 고려한다. 다른 실시형태에서, 복수의 "개인 EMF"신호, "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"는 상기 요인들에 따라 각 개인에 대한 지능형 검색시스템에 의해 추정되고 저장된다. 다른 실시형태에서, 가장 적절한 "승객 EMF" 또는 "개인 EMF", "승객 이미지" 또는 "개인 이미지" 또는 "승객 X-선 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"는 보안 체크포인트(103)에서 생성된 응답신호와 비교된다. 여러 실시형태에서, 가장 적절한 EMF 신호 또는 이미지는 하루의 일간, 주간 및/또는 연간의 시간/계절에 기초한다.

한 실시형태에서, 본 발명의 지능형 검색시스템은 개인이 지발적으로 보조검색프로그램에 가입하고 데이터베이스(101)에 등록하여 보안 체크포인트(103)에서 신속한 승인이 이루어질 수 있도록 한다. 다른 실시형태에서, 시스템은 자동적으로 모든 개인의 과거검색이력에 기초한 "개인 EMF" 신호, "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"를 평가하고 기록하여 이를 보안 체크포인트에서 효율적인 흐름의 관리를 위하여 사용한다.

도 2는 본 발명의 실시형태에 기술 된 지능형 보안관리시스템에 등록된 사람들의 프로파일을 포함하는 데이터베이스를 보이고 있다. 도 2에 도시 된 바와 같이, 데이터베이스(200)는 데이터베이스에 등록된 가입자 1, 가입자 2 ... 가입자 n에 대응하는 복수의 프로파일(201a, 201b ... 20n)을 포함한다. 한 실시형태에서, 각 프로파일(201a, 201b ... 20n)은 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지" 또는 금속탐지기, 보안 스캐너, X-선 스캐너 또는 기타 다른 종류의 검색 시스템에 대응하는 프로파일하에 등록된 사람의 전형적인 응답패턴을 나타내는 정보를 포함한다. 다른 실시형태에서, 각 프로파일(201a, 201b ... 20n)은 상이한 작동 또는 테스트조건하에 본 발명의 대응하는 스캐닝 시스템에 대한 동일한 개인의 응답패턴을 나타내는 복수의 "개인 EMF", "개인 이미지"또는 "개인 X-선 이미지" 데이터 세트를 포함한다.

도 3은 본 발명의 실시형태에서 설명된 지능형 보안관리시스템에 새로운 개인 또는 승객을 등록하기 위해 수행되는 단계들의 순서를 보이고 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 단계(301)에서, 개인은 지능형 보안관리시스템에 가입하여 이러한 보조 검색프로그램에 대해 가능한 여러 보안 체크포인트에서 보다 빠른 승인이 가능하도록 한다. 여러 실시형태에서, 지능형 보안관리시스템에 가입하는 것은 개인이 도 1의 데이터베이스(101)와 같은 데이터베이스에 이름, 주소 및 시민권을 포함하는 개인의 인적 프로파일을 제공하는 것을 포함한다. 일부 실시형태에서, 개인 정보는 개인 및 보안 시스템의 소유자에게 알려진 패스워드에 의해 패스워드로 보호된다. 한 실시형태에서, 사용가능한 보안 체크포인트는 도 1에 설명된 원격 서버 시스템에 링크되고 프로그램 가입자를 식별하고 원격 서버 시스템에서 이들의 프로파일을 액세스하기 위하여 카드 리더기 또는 생체 스캐너와 같은 필요기구가 구비된 보안 체크포인트이다. 단계(302)에서, 개인은 보안 시스템의 스캐너에 의해 여러 번 스캔되어 특징적인 검색특징 또는 해당 개인에 대한 보안 검색시스템의 전형적인 응답신호를 생성한다. 본 발명의 실시형태에서, 사용된 스캐너는 금속탐지기이고, 검색특징은 상응하는 개인이 금속탐지기 기반의 검색시스템에 노출될 때 금속탐지기의 수신기 코일에서 생성된 "개인 EMF" 또는 전형적인 집합 전자기장이다. 다른 실시형태에서, 사용된 스캐너는 초광대역, 밀리미터파 또는 테라 헤르츠 기술을 사용하는 보안 스캐닝 시스템이고, 검색특징은 "개인 이미지"이다. 또 다른 실시형태에서, 사용된 스캐너는 X-선 스캐너이고, 검색특징은 "개인 X-선 이미지"이다. 선택적으로, 한 실시형태에서, 등록과정중에, 개인은 다양한 여러 소지품과 여러 겹의 의복을 착용하고, 보안 시스템의 스캐너에 의해 여러번 스캐닝되어 단계 (303)에서 여러 의류패턴에 대한 특징적인 검색특징을 모델링한다. 단계(304)에서, 단계(302) 및/또는 단계(303)에서 생성된 하나 이상의 검색특징이 시스템 데이터베이스에 저장된다. 한 실시형태에서, 단계(305)에서, 고유의 태그가 데이터베이스에 저장된 각 개인프로파일과 연관되며 이 태그는 이 태그를 사용하여 보안 체크포인트에서 더 빠른 승인이 이루어질 수 있도록 액세스 할 수 있는 개인에게 발행된다. 선택적으로, 단계(306)에서, 개인의 생체정보가 고유 태그를 개인과 연관시켜 구자적으로 또는 그 대신에 기록된다. 단계(307)에서, "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지", 관련 태그들 및/또는 생체정보를 포함하는 개인 프로파일, 검색특징이 도 1에서 보인 데이터베이스(101)와 같은 데이터베이스에 저장된다.

일부 실시형태에서, 보안 체크포인트는 프로그램 가입자를 식별하고 원격 서버에 위치한 그들의 프로파일로부터 그들의 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"에 액세스하기 위해 생체인식 스캐닝기계를 갖추고 있다.

도 4a는 본 발명의 한 실시형태에 따른 참여 또는 사용가능한 보안 체크포인트에서 수행되는 일련의 단계를 도시한다. 도 4a에 도시 된 바와 같이, 단계(401)에서, 가입자(또는 공항과 같은 지점에서 체크포인트의 경우 승객)가 사용가능한 보안 체크포인트에 도착하고, 태그 판독기를 탭핑(tapping)하거나 또는 검색시스템에 들어가기 전에 생체인식스캐닝(예를 들어, 지문 또는 망막 스캐닝)에 제공할 수 있다. 사용가능 또는 참여하는 보안 체크포인트가 본 발명에 기술된 지능형 검색시스템과 통합된 보안 체크포인트이며 이 시스템의 가입자를 식별하고 더 빠른 보안 승인을 제공 할 수 있도록 갖추고 있다.

한 실시형태에서, 태그 판독기를 탭핑하는 것은 가입자가 보안 체크포인트에 배치된 태그 판독기 앞에서 그에게 발급된 태그를 디스플레이 함으로서 시스템이 자신의 프로파일을 도 1에서 보인 원격 데이터베이스 시스템(101)가 같은 데이터베이스 시스템에서 식별할 수 있게 하는 것을 의미한다. 선택적으로, 가입자는 생체인식 스캐닝에 의해 식별 될 수 있다. 단계(403)에서, 가입자가 본 발명의 지능형 검색시스템에 가입/등록된 것으로 식별되는지의 여부가 결정된다. 만약 시스템이 개인의 태그의 정보에 기반으로 하거나 스캔된 생체인식을 기반으로 하는 데이터베이스에서 프로파일의 매칭을 발견하면 개인은 가입자가 되었다고 결정된다(시스템에 등록된다). 단계(405)에서, 가입자가 검색시스템에 등록된 것으로 식별되면, 시스템은 중앙 데이터베이스로부터 가입자의 검색특징("개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지")을 검색한다. 본 발명의 실시형태에서, 관련된 가입자가 특정 유형의 보안 검색시스템에 노출되었을 때, 가입자의 검색특징은 이러한 특정 유형의 보안 검색시스템(금속탐지기, 초광대역, 밀리미터파 또는 테라 헤르츠 기술, 또는 X- 선 스캐너등을 사용하는 보안 검색시스템)에 의해 생성된 전형적인 기준 응답패턴 또는 신호이다.

단계(407)에서, 가입자는 검색시스템을 통과하고 적어도 하나의 검사 장치에 의해 검사되어 가입자에 대응하는 실시간 검사데이터를 생성한다. 단계(409)에서, 단계(407)에서 검색시스템에 의해 생성된 실시간 검사 데이터가 단계(405)에서 검색된 검색특징과 비교된다. 단계(411)에서, 검사데이터가 가입자에 대응하는 검색된 특징과 유사한지의 여부가 결정된다. 비교는 전술한 최소자승분석 또는 기계학습수단에 의하여 이루어짐에 유의한다. 검사데이터가 검색된 특징과 유사하면, 가입자는 단계(413)에서 보다 빠른 보안승인을 받는다. 한 실시형태에서, 보다 빠른 보안 승인은 적어도 하나의 보안 검색의 계층이 상술한 바와 같이 긍정적으로 승인된 가입자에 대해 우회됨을 의미한다. 검사데이터가 검색된 특징과 유사하지 않은 경우, 가입자는 단계(415)에서 제2 레벨의 검색을 받게 된다. 상기 언급된 절차는 보안 체크포인트으로 진입하는 가입자에게 신속한 보안승인을 제공하기 위하여 수행된다. 동시에, 단계(403)에서 결정된 바와 같이, 본 발명의 지능형 검색시스템에 가입하지 않은 사람은 단계(415)에서 제2 레벨의 검색을 받도록 직접 보내지는데, 이는 일반적으로 더 많은 시간을 소비한다.

한 실시형태에서, 지능형 검색시스템의 참여 또는 사용가능한 보안 체크포인트는 금속탐지기를 사용한다. 이러한 경우에, 단계(405)에서, 가입자를 식별한 후, 시스템은 중앙 데이터베이스로부터 관련 가입자의 검색특징을 검색하고, 검색특징은 동일한 가입자가 보안 체크포인트에 사용된 금속탐지기와 유사한 금속탐지기에 노출될 때 생성되는 전형적인 "개인 EMF" 또는 전자기장을 포함한다. 또한, 상기 실시형태에서, 단계(407)에서, 가입자는 금속탐지기를 걸어서 통과하고, 단계(409)에서 금속탐지기에 의해 포착된 실시간 EMF 신호가 가입자의 "개인 EMF"와 비교된다. 단계(411)에서, 시스템은 실시간 EMF 신호가 가입자에 대해 사전에 저장된 기준 "개인 EMF" 신호와 유사한지를 검사한다. 결과가 유사한 경우, 가입자는 신속한 보안승인을 지시받게 되고, 실시간 EMF 신호가 사전에 저장된 기준 "개인 EMF"와 유사하지 않은 경우에는 상세한 물리적인 수색을 받게 된다.

다른 실시형태에서, 지능형 검색시스템의 참여 또는 사용가능한 보안 체크포인트는 초광대역, 밀리미터파, 또는 테라헤르츠 기술 중에서 하나는 사용하는 것과 같은 보안 스캐닝시스템을 사용한다. 이러한 경우에, 단계(405)에서, 가입자를 식별한 후, 시스템은 중앙 데이터베이스로부터 관련 가입자의 검색특징을 검색하고, 검색특징은 동일한 가입자가 보안 체크포인트에 사용된 보안 스캐너에 노출될 때 생성되는 전형적인 "개인 이미지"를 포함한다. 또한, 상기 실시형태에서, 단계(407)에서, 가입자는 보안 스캐너를 걸어서 통과하고, 단계(409)에서 보안 스캐너에 의해 포착된 실시간 이미지가 가입자의 "개인 이미지"와 비교된다. 단계(411)에서, 시스템은 실시간 이미지가 가입자에 대해 사전에 저장된 기준 "개인 이미지"와 유사한지를 검사한다. 결과가 유사한 경우, 가입자는 신속한 보안승인을 지시받게 되고, 실시간 이미지가 사전에 저장된 기준 "개인 이미지"와 유사하지 않은 경우에는 상세한 물리적인 수색을 받게 된다.

다른 실시형태에서, 지능형 검색시스템의 참여 또는 사용가능한 보안 체크포인트는 X-선 스캐너를 사용한다. 이러한 경우에, 단계(405)에서, 가입자를 식별한 후, 시스템은 중앙 데이터베이스로부터 관련 가입자의 검색특징을 검색하고, 검색특징은 동일한 가입자가 보안 체크포인트에 사용된 X-선 스캐너와 유사한 X-선 스캐너에 노출될 때 생성되는 전형적인 "개인 X-선 이미지"를 포함한다. 또한, 상기 실시형태에서, 단계(407)에서, 가입자는 X-선 스캐너를 걸어서 통과하고, 단계(409)에서 X-선 스캐너에 의해 포착된 실시간 이미지 데이터가 가입자의 "개인 X-선 이미지"와 비교된다. 단계(411)에서, 시스템은 실시간 이미지가 가입자에 대해 사전에 저장된 기준 "개인 X-선 이미지"와 유사한지를 검사한다. 결과가 유사한 경우, 가입자는 신속한 보안승인을 지시받게 되고, 실시간 이미지가 사전에 저장된 기준 "개인 X-선 이미지"와 유사하지 않은 경우에는 상세한 물리적인 수색을 받게 된다.

도 4b는 본 발명의 한 실시형태에 따라서 스캔된 데이터를 개인의 사전에 결정된 고유의 검색특징과 비교하는 단계를 나타내는 흐름도이다. 도 4b에서, 스캔된 데이터(EMF 신호)와 사전에 결정된 고유의 검색특징("개인 EMF")는 금속탐지기에 의하여 획득된 신호를 포함한다. 스캔된 데이터는 순간적으로 생성되고 사전에 결정된 고유의 검색특징은 다수의 스캔으로부터의 차이에 기초하여 시간에 따라 변경될 수 있는 개인의 등록과정으로부터 저장된다. 단계(420)에서, 스캔된 EMF 신호 범위는 "개인 EMF"와 여전히 매칭되는 것으로 간주된다. 일부 실시형태에서, 매칭되는 스캔된 EMF 신호 범위는 저장된 "개인 EMF"와 최대 10%, 보다 바람직하게는 저장된 "개인 EMF"와 최대 5 %가 다르다. 단계(421)에서, 하루의 시간(the time of day)은 스캔된 EMF 신호의 차이를 고려하여 평가되고 이에 따라 허용가능한 매칭범위가 조정된다. 단계(422)에서, 주간의 일(the day of week)이 스캔된 EMF 신호의 차이를 고려하여 평가되고, 이에 따라 허용가능한 매칭범위가 조정된다. 단계(423)에서, 연간의 시간(the time of year)이 스캔된 EMF 신호의 차이를 고려하여 평가되고, 이에 따라 허용가능한 매칭범위가 조정된다. 단계(421, 422 및 423)은 하루의 일간, 주간 또는 연간의 시간의 결과로서 체중 및 의복과 같은 개인의 신체의 차이를 고려하여 수행된다. 예를 들어, 사람은 하루의 일간, 주간 또는 연간의 상이한 시간대에 체중이 더 나가거나 더 많은 양의 옷을 착용할 수 있다. 스캔된 EMF 신호는 단계(424)에서 "개인 EMF" 신호들의 매칭범위와 비교된다. 단계(425)에서, 스캔된 EMF가 매칭범위 내에 있는 경우 보안시스템을 통과하도록 허용되거나 스캔된 EMF가 매칭범위를 벗어난 경우 개인이 제2 레벨의 검색을 받도록 안내된다. 스캔된 신호는 단계(426)에서 데이터베이스에 저장되어 기준 "개인 EMF"의 수정이 이루어지도록 다른 스캔된 신호와 집합된다.

도 4c는 본 발명의 다른 실시형태에 따라서 스캔된 데이터를 개인의 사전에 결정된 고유의 검색특징과 비교하는 단계를 나타내는 흐름도이다. 도 4c에서, 스캔된 데이터(스캔된 이미지)와 사전에 결정된 고유의 검색특징("개인 이미지")는 초광대역, 밀리미터파, 또는 테라헤르츠 기술 중에서 하나는 사용하는 것과 같은 보안 스캐너에 의하여 획득된 신호를 포함한다. 스캔된 데이터는 순간적으로 생성되고 사전에 결정된 고유의 검색특징은 다수의 스캔으로부터의 차이에 기초하여 시간에 따라 변경될 수 있는 개인의 등록과정으로부터 저장된다. 단계(430)에서, 스캔된 이미지 범위는 "개인 EMF"와 여전히 매칭되는 것으로 간주된다. 일부 실시형태에서, 매칭되는 스캔된 이미지 범위는 저장된 "개인 이미지"와 최대 10%, 보다 바람직하게는 저장된 "개인 이미지"와 최대 5 %가 다르다. 단계(431)에서, 하루의 시간은 스캔된 밀리미터(mm)파 이미지의 차이를 고려하여 평가되고 이에 따라 허용가능한 매칭범위가 조정된다. 단계(432)에서, 주간의 일이 스캔된 밀리미터파 이미지의 차이를 고려하여 평가되고, 이에 따라 허용가능한 매칭범위가 조정된다. 단계(433)에서, 연간의 시간이 스캔된 밀리미터파 이미지의 차이를 고려하여 평가되고, 이에 따라 허용가능한 매칭범위가 조정된다. 단계(431, 432 및 433)은 하루의 일간, 주간 또는 연간의 시간의 결과로서 체중 및 의복과 같은 개인의 신체의 차이를 고려하여 수행된다. 예를 들어, 사람은 하루의 일간, 주간 또는 연간의 상이한 시간대에 체중이 더 나가거나 더 많은 양의 옷을 착용할 수 있다. 스캔된 밀리미터파 이미지는 단계(434)에서 "개인 이미지" 신호들의 매칭범위와 비교된다. 단계(435)에서, 스캔된 이미지가 매칭범위 내에 있는 경우 보안시스템을 통과하도록 허용되거나 스캔된 이미지가 매칭범위를 벗어난 경우 개인이 제2 레벨의 검색을 받도록 안내된다. 스캔된 이미지는 단계(436)에서 데이터베이스에 저장되어 기준 "개인 이미지"의 수정이 이루어지도록 다른 스캔된 이미지와 집합된다.

도 4d는 본 발명의 또 다른 실시형태에 따라서 스캔된 데이터를 개인의 사전에 결정된 고유의 검색특징과 비교하는 단계를 나타내는 흐름도이다. 도 4d에서, 스캔된 데이터(스캔된 X-선 이미지)와 사전에 결정된 고유의 검색특징("개인 X-선 이미지")는 X-선 스캐너에 의하여 획득된 신호를 포함한다. 스캔된 데이터는 순간적으로 생성되고 사전에 결정된 고유의 검색특징은 다수의 스캔으로부터의 차이에 기초하여 시간에 따라 변경될 수 있는 개인의 등록과정으로부터 저장된다. 단계(440)에서, 스캔된 X-선 이미지 범위는 "개인 X-선 이미지"와 여전히 매칭되는 것으로 간주된다. 일부 실시형태에서, 매칭되는 스캔된 X-선 이미지 범위는 저장된 "개인 X-선 이미지"와 최대 10%, 보다 바람직하게는 저장된 "개인 X-선 이미지"와 최대 5 %가 다르다. 단계(441)에서, 하루의 시간은 스캔된 X-선 이미지의 차이를 고려하여 평가되고 이에 따라 허용가능한 매칭범위가 조정된다. 단계(442)에서, 주간의 일이 스캔된 X-선 이미지의 차이를 고려하여 평가되고, 이에 따라 허용가능한 매칭범위가 조정된다. 단계(443)에서, 연간의 시간이 스캔된 X-선 이미지의 차이를 고려하여 평가되고, 이에 따라 허용가능한 매칭범위가 조정된다. 단계(441, 442 및 443)은 하루의 일간, 주간 또는 연간의 시간의 결과로서 체중 및 의복과 같은 개인의 신체의 차이를 고려하여 수행된다. 예를 들어, 사람은 하루의 일간, 주간 또는 연간의 상이한 시간대에 체중이 더 나가거나 더 많은 양의 옷을 착용할 수 있다. 스캔된 X-선 이미지는 단계(444)에서 "개인 X-선 이미지"의 매칭범위와 비교된다. 단계(445)에서, 스캔된 X-선 이미지가 매칭범위 내에 있는 경우 보안시스템을 통과하도록 허용되거나 스캔된 X-선 이미지가 매칭범위를 벗어난 경우 개인이 제2 레벨의 검색을 받도록 안내된다. 스캔된 X-선 이미지는 단계(446)에서 데이터베이스에 저장되어 기준 "개인 X-선 이미지"의 수정이 이루어지도록 다른 스캔된 이미지와 집합된다.

도 5는 본 발명의 실시형태에 따라서 금속탐지기, 보안 스캐닝 시스템(초광대역, 밀리미터파 또는 테라헤르츠 기술 밀리미터파 스캐너를 사용하는 것과 같은) 또는 X-선 스캐너를 사용하는 보안 체크포인트를 통과하는 승객의 움직임을 도시한다. 도 5에 도시된 바와 같이, 진입하려는 승객은 스캐너(502)의 전방에 대기한다. 한 실시형태에서, 태그 판독기(503)는 또한 스캐너(502)에 인접하여 배치된다. 스캐너(502)는 한 실시형태에서 보안 체크포인트에 배치된 제어기(504)와 데이터 통신한다. 다른 실시형태에서, 제어기(504)는 한 실시형태에서 원격지 서버에 배치된 데이터베이스(505)와 데이터통신한다. 다른 실시형태에서, 데이터베이스(505)는 보안 체크포인트에 국지적으로 배치된다. 데이터베이스(505)는 본 발명의 실시형태에 따라서 지능형 검색시스템에 가입한 다양한 개인에 대한 검색특징 또는 기준 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"를 포함한다. 개인에 대응하는 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"는 개인이 해당 스캐너에 노출되었을 때 금속탐지기, 보안 스캐너 또는 X-선 스캐너의 응답특성을 나타낸다.

27page line 6

한 실시형태에서, 지능형 검색시스템에 가입한 입장하는 승객(501)은 태그 판독기(503) 앞에 자신에게 할당된 고유 태그를 보임으로써 보다 빠른 승인을 받을 수 있는 선택권을 갖는다. 지능형 검색시스템의 가입자인 승객(501)이 스캐너를 통과할 때, 이러한 스캐너에 의하여 포착된 새로운 응답데이터가 평가되고 데이터베이스(505)에 저장된 그 승객에 대응하는 기준 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"와 비교된다. 그 승객에 대응하는 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"는 승객이 태그 판독기(503) 앞에서 고유한 태그임을 보일 때 태그 판독기에 의하여 포착된 정보를 이용하여 데이터베이스로부터 검색된다. 다른 실시형태에서, 생체인식 스캐너(523)는 개인을 식별하고 저장된 개인의 기준정보를 액세스하기 위하여 태그 판독기(503)에 부가하여 또는 그 대신에 개인을 스캔한다. 한 실시형태에서, 스캐너(502)를 통과한 후, 승객(501)은 영역(506)에 도달하는 바, 이 영역(506)은 자동게이트(507 및 509)에 의하여 규제되는 영역으로서 두개의 출구를 갖는다. 한 실시형태에서, 어떠한 승객(501)에 대하여 금속탐지기에 의하여 포착된 새로운 응답데이터(501)가 그 승객에 대응하는 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"와 유사한 경우, 이 승객은 보안승인이 허용되어 게이트 (507)가 자동으로 개방되고 승객(501)이 개방된 영역(508)으로 이동할 수 있도록 한다. 본원 출원인에게 양도되고 본 발명에 전체가 인용된 미국특허 제8,766,764 호 및 미국특허출원 제14/280,774호는 본 발명의 지능형 검색시스템에 사용될 수 있는 다수의 게이트와 대기영역을 포함하는 자동화된 인적 검색시스템을 기술하고 있다. 본원 출원인에게 양도되고 본 발명에 전체가 인용된 미국특허 제7,660,388호 및 제7,418,077호는 본 발명에 개시된 지능형 검색시스템 및 방법과 함께 사용될 수있는 승객검색대를 기술하고 있다.

한 실시형태에서, 어떠한 승객(501)에 대하여 금속탐지기에 의하여 포착된 새로운 응답데이터가 그 승객에 대응하는 "개인 EMF", "개인 이미지" 또는 "개인 X-선 이미지"와 유사하지 않는 경우, 해당 승객은 물리적인 수색을 위하여 제2 레벨의 검색을 받도록 안내되며 그 승객이 영역(510)으로 이동하도록 게이트(509)가 개방된다. 한 실시형태에서, 제2 레벨의 검색은 영역(510) 내에 있는 승객(501)에 대하여 수행된다. 승객이 제2 레벨의 검색을 통과하면 게이트(513)가 개방되어 승객(501)이 개방영역(508)으로 이동할 수 있게 된다. 승객이 제2 레벨의 검색을 통과하지 못하면 게이트(511)가 개방되고 승객(501)은 추가 심문을 위하여 제한구역 (512)으로 이동하도록 한다.

한 실시형태에서, 보조검색프로그램에 가입되지 않은 승객에 대하여서는 게이트(507)를 통한 신속한 보안승인을 받을 선택권이 없다. 금속탐지기 통과후, 이러한 모든 승객은 시간이 상당히 소요되는 제2 레벨의 검색을 받기 위하여 게이트(509)를 통하여 영역(510)으로 강제적으로 이동된다.

상기 실시형태들은 본 발명 시스템의 많은 응용예를 설명하기 위한 것일 뿐이다. 비록 본 발명에서는 단지 몇 가지의 실시형태가 설명되었지만, 본 발명은 발명의 사상 또는 범위를 벗어나지 않고 많은 다른 특정 형태로 구현될 수 있음을 이해해야 한다. 따라서, 본 발명의 실시형태 또는 실시예는 예시적인 것으로 간주되어야 하며 제한적이지는 않고 본 발명은 첨부된 청구항의 범위 내에서 수정될 수 있다.

본 발명의 상세한 설명과 청구범위에서, "포함한다", "포함하다" 및 "구비하다"라는 용어는 이들 용어가 연관될 수 있는 열거된 구성요소로 반드시 제한되는 것은 아니다.

100: 원격 서버 시스템, 101: 개인 데이터베이스, 102: 처리유닛, 103a, 103b ... 103n: 보안 체크포인트, 200: 데이터베이스, 201a-n: 프로파일, 501: 승객, 501: 스캐너, 503: 태그 판독기, 504: 제어기, 505: 데이터베이스, 506영역, 507, 509: 자동게이트, 508: 개방영역, 510: 영역, 511: 게이트, 512: 제한구역, 523: 생체인식 스캐너.

Claims (23)

1. 개인의 보안검사를 신속하게 처리하기 위한 지능형 보안관리시스템에 있어서, 상기 시스템이
   각 피검사자에 대응하고 각 개인의 특징데이터를 나타내는 하나 이상의 데이터 레코드를 포함하는 적어도 하나의 데이터베이스와,
   적어도 하나의 검사장치를 포함하는 하나 이상의 보안 체크포인트를 포함하고, 각 보안 체크포인트는 검사장치에 의하여 수집된 개인의 검사데이터를 데이터베이스에 저장된 개인의 특징데이터와 비교하기 위하여 데이터베이스와 데이터통신이 이루어지며, 검사데이터가 특징데이터와 유사한 경우에 개인은 제2 레벨의 보안검사로부터 면제될 수 있도록 되어 있음을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
2. 제1항에 있어서, 각 보안 체크포인트가 개인이 소지하고 있는 식별태그로부터 피검사자 개인의 식별정보를 판독하기 위한 태그 판독기를 더 포함하고, 상기 식별정보는 데이터베이스로부터 개인의 특징데이터를 획득하는데 사용됨을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
3. 제1항에 있어서, 각 보안 체크포인트가 피검사자 개인의 식별정보를 판독하기 위한 생체인식판독기를 더 포함하고, 상기 식별정보는 데이터베이스로부터 개인의 특징데이터를 획득하는데 사용됨을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
4. 제1항에 있어서, 데이터베이스가 각 보안포인트에 무선으로 원격접속됨을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
5. 제1항에 있어서, 각 보안 체크포인트가 데이터베이스의 복제사본을 포함함을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
6. 제1항에 있어서, 검사장치가 다수 셋트의 송신기 및 수신기 코일을 포함하는 금속탐지기임을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
7. 제6항에 있어서, 개인의 검사데이터가 개인이 금속탐지기를 사용하여 검사될 때 금속탐지기에 수용된 수신기 코일에 유도된 전자기장 신호를 포함함을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
8. 제1항에 있어서, 검사장치가 초광대역, 밀리미터파 또는 테라헤르츠 이미징 중 하나를 사용하는 보안스캐너임을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
9. 제1항에 있어서, 검사장치가 후방산란 X-선 스캐너임을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
10. 개인을 검사하기 위한 다수의 보안 체크포인트를 포함하고, 체크포인트가 개인의 기준검색특징을 포함하는 데이터베이스와 데이터통신하며, 개인의 검사가 사전에 정의된 범위의 개인의 검색특징내에 있는 검색데이터를 발생하는 경우 개인은 보안 체크포인트에서 신속한 보안검사를 받음을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
11. 제10항에 있어서, 개인의 검색특징은 개인이 검색시스템에 노출될 때 검색시스템에 의하여 발생된 전형적인 응답신호를 포함함을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
12. 보안 체크포인트에서 개인을 검사하는 보안검사방법에 있어서, 이 방법이
    개인의 특징테이터를 얻기 위하여 개인을 사전검색하는 단계;
    특징데이터를 저장하는 단계;
    개인의 검사데이터를 획득하기 위하여 보안 체크포인트에서 개인을 검사하는 단계;
    검사데이터를 저장된 특징데이터와 비교하는 단계와;
    검사데이터가 특징데이터의 사전에 결정된 범위내에 있는 경우 개인이 적어도 제2 레벨의 보안검사로부터 면제받도록 하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 보안검사방법.
13. 제12항에 있어서, 개인의 특징데이터가 저장되어 있는 지의 여부를 결정하기 위하여 개인의 식별정보를 얻는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 보안검사방법.
14. 제13항에 있어서, 개인의 식별정보는 보안 체크포인트에 제공된 생체인식 판독기를 이용하여 얻음을 특징으로 하는 보안검사방법.
15. 제13항에 있어서, 개인의 식별정보를 보안 체크포인트에 제공된 태그판독기를 통하여 개인의 고유식별코드를 포함하는 태그를 판독하여 얻음을 특징으로 하는 보안검사방법.
16. 제12항에 있어서, 개인의 특징데이터를 얻기 위하여 개인을 사전검색하는 단계가 검색시스템을 이용하여 개인을 검색하는 단계와, 개인이 검색시스템에 노출될 때 검색시스템에 의하여 발생된 전형적인 응답신호를 포착하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 보안검사방법.
17. 제12항에 있어서, 개인의 특징데이터가 다수의 개인의 특징데이터를 포함하는 데이터베이스에 저장되고, 데이터베이스가 보안 체크포인트와 데이터통신함을 특징으로 하는 보안검사방법.
18. 제17항에 있어서, 데이터베이스가 보안 체크포인트로부터 원격한 서버에 저장됨을 특징으로 하는 보안검사방법.
19. 제18항에 있어서, 데이터베이스의 복제사본이 보안 체크포인트에 저장됨을 특징으로 하는 보안검사방법.
20. 제12항에 있어서, 개인이 보안 체크포인트에서 다수 셋트의 송신기 및 수신기 코일을 포함하는 금속탐지기를 통하여 검사됨을 특징으로 하는 보안검사방법.
21. 제20항에 있어서, 개인의 검사데이터가 개인이 금속탐지기를 사용하여 검사될 때 금속탐지기에 수용된 수신기 코일에 유도된 전자기장 신호를 포함함을 특징으로 하는 보안검사방법.
22. 제12항에 있어서, 검사장치가 초광대역, 밀리미터파 또는 테라헤르츠 이미징 중 하나를 사용하는 보안스캐너임을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.
23. 제12항에 있어서, 검사장치가 후방산란 X-선 스캐너임을 특징으로 하는 지능형 보안관리시스템.

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