KR20110014224A - 사용자의 상태를 표시하는 아바타 상태를 자동으로 업데이트하는 방법 및 시스템 - Google Patents

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KR20110014224A
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마리아 엘레나 로메라 졸리프
사무엘 제이콥 호로데즈키
티아 청
카메론 커거
그레고리 제임스 브라운
토드 제프리 존스가드
조셉 지-후이 후앙
엔컬 자로타
데벤더 야마카와
제이딘 나오미 이
스코트 앨런 리젠비
채드 앤드류 윌키에
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Abstract

셀룰러 또는 무선 이동 디바이스는 하나 이상의 센서 및 상기 하나 이상의 센서로부터 데이터, 캘린더 데이터 및 디바이스 설정을 수신하고, 센서, 캘린더, 디바이스 설정 데이터, 및 요청하는 사용자의 인가 레벨을 아바타 선택 기준과 비교하고, 상기 비교에 기초하여 아바타를 선택하기 위한 소프트웨어로 구성된 프로세서를 포함한다. 센서 데이터, 캘린더 데이터 및 디바이스 설정을 사용자의 현재 상태와 서로 관련시킴으로써, 아바타 선택 기준은 프로세서로 하여금 사용자의 현재 상태를 반영하는 아바타를 자동으로 선택할 수 있게 한다. 그 후, 다른 사람들은 사용자의 아바타를 액세스함으로써 사용자의 현재 상태를 통지받을 수 있다.

Description

사용자의 상태를 표시하는 아바타 상태를 자동으로 업데이트하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATICALLY UPDATING AVATAR STATUS TO INDICATE USER'S STATUS}
본 발명은 일반적으로 컴퓨터 생성 아바타를 통하여 사용자의 상태나 활동의 현재 표시를 제공하는 것에 관한 것이다.
컴퓨팅 면에서, 아바타는 컴퓨터 사용자의 가상 표현이다. 또한, 용어 "아바타" 는 인터넷 사용자의 스크린 이름 또는 핸들과 연결된 개인을 지칭할 수 있다. 아바타는 종종 컴퓨팅의 가상 세계에서 현실 세계의 사용자를 표현하는데 사용된다. 아바타는 가상 현실 애플리케이션 및 컴퓨터 게임에서 사용되는 3 차원 모델일 수 있다. 또한, 아바타는 인터넷 포럼과 다른 온라인 공동체, 인스턴트 메시징, 게임 및 비-게임 (non-gaming) 애플리케이션에서 사용되는 2 차원 아이콘 (사진) 일 수 있다. 아바타는 동적 또는 정적일 수도 있다.
용어 아타바는 일련의 컴퓨터 게임에서 플레이어 캐릭터에 대한 이름으로서 사용되었을 때, 적어도 1985 년 정도의 오래 전에 생성된 것이다. 최근에, 아바타를 사용하는 것이 대중적으로 확대되어 아바타는 현재 종종 인터넷 포럼에 사용된다. 인터넷 포럼 상의 아바타는 사용자 및 그들 액션을 표현하기 위한 목적을 만족시켜서, 포럼에 대한 그들의 기여를 개인화하고, 포럼 내에서의 그들의 페르소나 (persona), 소신, 흥미 또는 사회적 지위의 상이한 부분을 나타낼 수도 있다.
대부분의 인터넷 포럼 상에서 사용된 전통적인 아바타 시스템은 사용자의 포럼 포스트에 근접한 작은 (예를 들어, 96×96 내지 100×100 픽셀) 정사각형 형상의 영역이고, 여기에 아바타가 배치된다. 일부 포럼은 사용자로 하여금 사용자에 의해 설계된 것일 수도 있고 또는 다른 장소에서 획득한 것일 수도 있는 아바타 이미지를 업로드할 수 있게 한다. 다른 포럼은 사용자로 하여금 미리 설정된 리스트로부터 아바타를 선택하게 하거나, 또는 사용자의 홈페이지로부터 아바타를 추출하는 자동 발견 알고리즘을 사용할 수 있게 한다.
인스턴트 메시징 (IM) 환경에서, 때때로 버디 아이콘으로 지칭되는 아바타는 보통 작은 이미지이다. 예를 들어, IM 아이콘은, 많은 아이콘이 50×50 픽셀 내지 100×100 픽셀 사이즈 단위로 어디서든지 일반적으로 측정하는 온라인에서 발견될 수 있더라도, 48×48 픽셀이다. 다양한 이들 이미지화된 아바타는 야후! 그룹과 같은 인기있는 이그룹 (eGroup) 또는 웹 사이트 상에서 발견될 수 있다. 인스턴스 메시징 내에서 최종적으로 사용된 아바타는 동적 아바타에 의해 조절된다. 사용자는 채팅 중에 그를 표현하는 아바타를 선택하여, 텍스트를 스피치 기술에 이용함으로써, 아바타가 채팅 윈도우에서 사용되는 텍스트를 말하게 한다. 이러한 종류의 아바타의 또 다른 형태는 영상 채팅/전화용이다. (일부 외부 플러그인을 통한) 스카이프 (Skype) 와 같은 일부 서비스는 사용자로 하여금 영상 전화 동안 아바타가 말할 수 있게 하여, 사용자의 카메라로부터의 이미지를 애니메이션화된 말하는 아바타로 대체시킨다.
사용자의 현재 현실 세계 상태 또는 활동의 더욱 정확한 표현을 제공하기 위하여 사용자의 가상 세계 아바타를 자동으로 업데이트하는 다양한 실시형태 시스템들 및 방법들이 개시된다. 실시형태들은 사용자의 이동 디바이스의 내부 또는 이동 디바이스와 가장 근접한 것의 내부 중 어느 하나에 위치된 다양한 센서로부터 정보를 수신하여 사용자의 현실 세계 환경의 일부 파라미터를 제공할 수도 있다. 다양한 센서는 위치 센서 (예를 들어, GPS 좌표), 주변 잡음을 감지하는 마이크로폰, 주변 광을 감지하는 카메라 또는 광 센서, 가속도계, 온도 센서, 및 음주 측정기, 심박동수 모니터, 맥박 센서, EEG, ECG, EKG, 및/또는 혈압 센서와 같은 생체 센서를 포함할 수도 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 또한, 실시형태들은 사용자의 캘린더 데이터 뿐만 아니라 이동 디바이스 설정을 이용하여 업데이트된 가상 표현을 사용자의 현실 세계 상태 또는 활동의 아바타를 통해 발생시킬 수도 있다. 다른 실시형태들은 사용자가 나이가 들어 성숙해질수록 사용자의 아바타도 나이가 들어 더 성숙해지도록 시간이 지남에 따라 사용자의 아바타가 노후될 수도 있다. 다양한 실시형태들은 사용자가 그/그녀의 일과를 수행할 때 사용자의 아바타를 자동으로 업데이트 또는 변경한다. 다른 실시형태들은 아바타를 보기 위한 요청이 행해질 때 사용자의 아바타를 업데이트 또는 변경한다. 사용자의 아바타는 웹페이지와 같은 단독 위치에서 보여질 수도 있다. 다른 실시형태들은 사용자의 아바타로 하여금 임의의 요청자에게 다운로드되게 할 수도 있다. 또 다른 실시형태들은 아바타를 전송함으로써 사용자의 현재 현실 세계 상태 또는 활동의 선택된 무리들을 적극적으로 통지할 수도 있다.
여기에 통합되며 본 명세서의 일부를 구성하는 첨부 도면은 본 발명의 예시적인 실시형태를 예시하며, 전술한 일반적인 설명과 후술하는 상세한 설명과 함께 본 발명의 특징을 설명하기 위한 것이다.
도 1 은 다양한 실시형태에 사용하기에 적합한 예시적인 아바타를 예시한다.
도 2 는 다양한 실시형태에 사용하기에 적합한 시스템의 시스템 블록도이다.
도 3 은 다양한 실시형태에 사용하기에 적합한 이동 디바이스의 시스템 블록도이다.
도 4 는 시스템 상에서 구현하기에 적합한 일 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 5 는 이동 핸드셋 상에서 구현하기에 적합한 특정 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 6a 은 사용자의 현재 상태를 표시하는 다양한 센서 데이터, 사용자 캘린더 데이터, 및 이동 디바이스 설정을 저장하기에 적합한 일 예시적인 파라미터 데이터 테이블이다.
도 6b 는 다양한 파라미터에 기초하여 디스플레이할 아바타를 표시하는 일 예시적인 아바타 선택 논리 테이블이다.
도 6c 는 아바타 선택 논리 테이블을 교정하기 위한 일 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 7 은 배터리 또는 프로세서 시간을 절약하는 이동 핸드셋 상에서 구현하기에 적합한 일 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 8 은 서버 요청에 응답하는 이동 핸드셋 상에서 구현하기에 적합한 일 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 9 는 제 2 사용자 요청에 응답하는 이동 핸드셋 상에서 구현하기에 적합한 일 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 10 은 아바타 선택이 서버에 오프로딩되는 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 11 은 배터리 또는 프로세서 시간을 절약하는 아바타 선택이 서버에 오프로딩되는 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 12 는 서버 요청에 응답함으로써 배터리 또는 프로세서 시간을 절약하는 아바타 선택이 서버에 오프로딩되는 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 13 은 제 2 사용자 요청에 응답함으로써 배터리 또는 프로세서 시간을 절약하는 아바타 선택이 서버에 오프로딩되는 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 14a 는 요청 디바이스 상에 아바타를 직접적으로 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 14b 는 요청 디바이스 상에 새로운 아바타 또는 업데이트된 아바타를 직접적으로 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 15a 는 배터리 및 프로세서 시간을 절약하는 요청 디바이스 상에 아바타를 직접적으로 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 15b 는 배터리 및 프로세서 시간을 절약하는 요청 디바이스 상에 새로운 아바타 또는 업데이트된 아바타를 직접적으로 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 16a 는 제 2 사용자 요청에 응답함으로써 배터리 및 프로세서 시간을 절약하는 요청 디바이스 상에 아바타를 직접적으로 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 16b 는 제 2 사용자 요청에 응답함으로써 배터리 및 프로세서 시간을 절약하는 요청 디바이스 상에 새로운 아바타 또는 업데이트된 아바타를 직접적으로 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 17 은 아바타 선택이 요청하는 사용자의 디바이스에 오프로딩되는 요청 디바이스 상에 아바타를 직접적으로 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 18 은 시스템 상에서 구현하기에 적합한 대안적 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 19a 는 다양한 센서 데이터, 사용자 캘린더 데이터, 이동 디바이스 설정 및 아바타를 요청하는 사용자의 인가 레벨을 저장하기에 적합한 일 예시적인 파라미터 데이터 테이블이다.
도 19b 는 요청 사용자의 인가 레벨을 포함하는 다양한 파라미터에 기초하여 디스플레이할 아바타를 표시하는 일 예시적인 아바타 선택 논리 테이블이다.
도 19c 는 요청 사용자의 인가 레벨을 포함하는 아바타 선택 논리 테이블을 교정하기 위한 일 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 20 은 요청 사용자의 인가 레벨을 포함하는 아바타 선택 논리 테이블에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하기 위한 일 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 21 은 요청 사용자의 인가 레벨을 포함하는 아바타 선택 논리 테이블에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하기 위한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 22 는 요청 사용자의 인가 레벨을 포함하는 아바타 선택 논리 테이블에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하기 위한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 23 은 요청 사용자의 인가 레벨을 포함하는 아바타 선택 논리 테이블에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하기 위한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 24a 는 요청 디바이스 상에 센서 및 설정 데이터 및 제 2 사용자의 인가 레벨에 기초하여 선택된 아바타를 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 24b 는 요청 디바이스 상에 센서 및 설정 데이터 및 제 2 사용자의 인가 레벨에 기초하여 선택된 새로운 아바타 또는 업데이트된 아바타를 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 25a 는 요청 디바이스 상에 센서 및 설정 데이터 및 제 2 사용자의 인가 레벨에 기초하여 선택된 아바타를 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 25b 는 요청 디바이스 상에 센서 및 설정 데이터 및 제 2 사용자의 인가 레벨에 기초하여 선택된 새로운 아바타 또는 업데이트된 아바타를 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
도 26 은 센서 및 설정 데이터 및 제 2 사용자의 인가 레벨에 기초하여 요청 디바이스 상에 아바타를 직접적으로 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다.
첨부 도면을 참조하여 다양한 실시형태를 상세히 설명한다. 동일 또는 유사 부분을 나타낼 때는 가능하면 도면 전체에 걸쳐 동일한 참조번호를 사용한다. 특정 예들과 구현예들에 대해 행해지는 참조는 예시를 목적으로 하며 본 발명 또는 청구항의 범위를 제한하려는 것으로 의도되지 않는다.
여기에 사용되는 바와 같이, 용어 "이동 디바이스" 는 셀룰러 전화, 개인용 디지털 보조기기 (PDA), 팜탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 무선 전자메일 수신기 (예를 들어, Blackberry® 및 Treo® 디바이스), 멀티미디어 인터넷 가능 셀룰러 전화 (예를 들어, iPhone®), 및 프로그램가능 프로세서 및 메모리를 포함하는 유사한 개인 전자 디바이스 중 하나 또는 전체를 지칭할 수도 있다. 바람직한 실시형태에서, 이동 디바이스는 셀룰러 전화 네트워크 (예를 들어, 셀폰) 를 통하여 통신할 수 있는 셀룰러 핸드셋이다. 그러나, 셀룰러 전화 통신 성능은 모든 실시형태에서 필수적이지 않다. 그러나, 무선 데이터 통신은 셀룰러 전화 네트워크 대신에 무선 데이터 네트워크 (예를 들어, WiFi 네트워크) 에 접속하는 무선 디바이스에 의해 달성될 수도 있다.
여기에 사용되는 바와 같이, 용어 "서버" 는 클라이언트-서버 구조에서 동작하도록 구성된 임의의 다양한 상업적으로 입수가능한 컴퓨터 시스템을 지칭한다. 특히, 용어 "서버" 는 네트워크 서버, 특히 인터넷 액세스가능한 서버를 지칭하는 것으로, 전형적으로 프로세서, 메모리 (예를 들어, 하드 디스크 메모리), 및 인터넷과 같은 네트워크에 서버 프로세서가 접속되도록 구성된 네트워크 인터페이스 회로를 포함한다.
여기에 사용되는 바와 같이, 용어 "테마" 는 사용자의 선호도에 맞게 이동 핸드셋을 개인화하기 위해 이동 핸드셋 상에서 구현될 수도 있는 사용자 구성가능 설정의 컬렉션을 지칭한다. 테마는 월페이퍼 (즉, 이동 핸드셋 디스플레이 상에 제공된 이미지), 벨소리 신호음 (즉, 상이한 이벤트에 의해 트리거된 음성 파일), 벨소리 설정 (예를 들어, 진동 모드 뿐만 아니라, 크게, 중간, 부드럽고 조용하게), 버튼 신호음 (즉, 버튼이 눌릴 때 재생되는 신호음), 버튼 기능, 디스플레이 아이콘, 및 스피드 다이얼 설정 (즉, 스피드 다이얼링을 위해 구성된 버튼 각각과 연관된 전화 번호) 중 임의 및 전체에 사용된 설정 및 파일에 의해 정의된다. 또한, 테마는 패스워드 보호, 키패드 잠금, 캐리어 선택 등과 같은 다른 사용자 구성가능 설정에 대한 설정을 포함할 수도 있다. 이러한 데이터로 구성되면, 테마는 구성 데이터 (예를 들어, 특정 스피드 다이얼 버튼과 연관된 전화 번호) 뿐만 아니라, 파일의 혼합 (즉, 이미지 및 음성 파일) 으로서 저장될 수 있다.
현대의 컴퓨팅 및 이동 통신의 출현으로, 개인들은 다양한 방식으로 언제나 서로와 통신하는 것이 가능하다. 과거에는, 개인이 서로와 통신하기를 원하면, 직접 면담, 서신, 또는 전화를 통해 통신이 행해질 수 있었다. 오늘날, 이러한 종래의 통신 수단 이외에도, 개인들은 이메일, SMS, 인스턴트 메시징, 음성 인터넷 프로토콜 (Voice over Internet Protocol; VoIP) 호출, 영상 인터넷 프로토콜 호출, 인터넷 포럼 채팅, 및 이동 디바이스 (핸드셋) 호출을 통한 전화 통신을 통해 서로와 통신할 수도 있다. 통신의 매우 많은 상이한 채널을 이용하여, 개인들은 그들이 원할 때마다 접촉하는 것이 가능해지기를 기대한다. 그러나, 일부 개인들은 방해받지 않기를 원할 수도 있다. 예를 들어, 개인이 중요한 회의를 수행할 수도 있어 회의 동안 그의 이동 디바이스가 울리는 것을 원하지 않는다. 그가 그의 이동 디바이스 (또는 링어 (ringer)) 를 간단히 끌 수도 있지만, 그는 또한 그가 일시적으로 부재인 이유를 임의의 발신자에게 알리기를 원할 수도 있다. 매우 보편적인 이동 통신을 이용하여, 많은 사용자들은 언제나 그들의 의도한 호출 수신자와 접촉하는 것이 가능하기를 기대한다. 따라서, 의도한 수신자가 이메일, SMS, 통화 등에 응답하지 않으면, 개시한 발신자가, 의도한 수신자가 응답하지 않고 있는 이유를 종종 궁금해 하게 된다.
아바타는 개인의 그래픽 표현으로서의 사용으로 인기가 증가하고 있다. 아바타는 (스크린 이름 등과 같은) 텍스트 또는 2 차원 또는 3 차원적인 그래픽 표현 (예를 들어, 사진, 만화 또는 기계적으로 발생된 이미지) 일 수도 있다. 아바타들은 정적 이미지 또는 동적 (애니메이션화된) 이미지일 수 있다. 일부 아바타의 예는 도 1 에 예시되어 있다. 도 1 에 도시된 바와 같이, 아바타는 직업, 취미, 현재 활동 및 기분과 같이 연관된 개인에 대한 정보를 그래픽적으로 전달하는 이미지일 수 있다. 역사상, 사용자는 온라인 게임 또는 인터넷 포럼 채팅에서 사용자 또는 사용자의 페르소나의 표현으로서 아바타를 사용하였다. 아바타는 단지 아바타의 유형만으로 사용자의 관심과 같은 사용자에 대한 정보를 효과적으로 전달할 수 있다. 전통적으로, 사용자는 온라인 게임, 인터넷 포럼 채팅, SMS 채팅 등에 참여하는 사용자의 표현을 디스플레이할 아바타를 선택할 수 있다. 이와 같이 선택된 아바타 파일은 컴퓨팅 또는 전자 통신의 가상 세계에서 현실 세계의 사용자를 표현하는데 사용될 수도 있다. 여기에 개시된 다양한 실시형태들은 사용자로 하여금 가상 세계에서 사용자의 현실 세계의 상태를 가장 근접하게 표현하는 아바타를 발생시키거나 포스팅할 수 있게 한다.
이동 디바이스, 특히 셀룰러 전화는 사실상 보편적이며 필수적이다. 그 결과, 이동 디바이스는 사용자의 환경 및 활동을 측정할 수 있는 센서를 수용하는 이상적인 플랫폼일 수 있다. 사용자의 이동 디바이스 상에 장착된 센서로부터 획득된 모션, 소리, 위치 및 다른 감지된 정보를 적절하게 분석함으로써, 컴퓨터 시스템은 다양한 실시형태에서 사용될 수 있는 정보, 사용자 활동을 추측하여, 그들의 현실 세계의 활동을 반영하는 사용자의 아바타를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 이동 디바이스는 사용자의 현재 GPS 위치가 사무실 내의 회의실인 것을 "학습" 할 수도 있다. 따라서, 이동 디바이스는 이동 디바이스를 진동 모드로 자동으로 설정할 수도 있고 또한 사용자의 아바타가 "방해하지 마시오" 를 나타내도록 자동으로 업데이트할 수도 있다.
다양한 센서로부터의 데이터를 포함함으로써, 다양한 실시형태는 사용자의 이동 디바이스 내에 수용된 다양한 센서를 통합하거나 사용하고, 센서 정보를 이용하여, 사용자의 상태, 위치, 기분 및/또는 활동을 반영하기 위해 디스플레이될 수 있는 아바타를 업데이트하거나 발생시킨다. 다양한 실시형태는 사용자의 상태를 더욱 정확하게 반영하기 위해 다양한 센서를 사용하여 이동 디바이스 내에 유지되는 스케줄 또는 캘린더 정보를 액세스할 수도 있다. 이러한 아바타는 사용자의 현재 상태, 위치, 기분 및/또는 활동의 뷰어를 신속히 통지하기 위하여, 공개 또는 개인 보기용으로 이용가능할 수도 있다. 이러한 아바타는 SMS 또는 이메일 메시지에 첨부되거나 SMS 또는 이메일 메시지 내에 포함되는 것과 같이 적극적으로 다른 사람에게 전송될 수도 있고, 아바타가 유지되는 온라인 게임 또는 웹사이트에 액세스하는 것 등과 같이 다른 사람이 액세스하거나 아바타를 다운로드할 수 있는 서버에 포스팅될 수도 있다. 아바타는 사용자의 상태가 (예를 들어, 아바타에 대한 요청에 응답하여) 요구될 때마다, 또는 사용자의 상태가 변경될 때마다 (예를 들어, 센서가 사용자의 위치, 기분 및/또는 활동이 변경되었음을 나타낼 때), 미리 예정된 사용자의 상태에 따라 변경될 수도 있다 (예를 들어, 주기적인 업데이팅).
도 2 는 여기에 개시된 다양한 실시형태에 사용하기에 적합한 컴퓨팅 및 통신 시스템의 시스템 블록도이다. 시스템 블록도는 일 예시적인 셀룰러 네트워크 시스템을 예시하지만, 모든 가능한 구성을 고려하는 것으로 의도되지 않는다. 도 2 에 도시된 바와 같이, 다양한 활동에 관여하는 다양한 사용자는 다양한 이동 디바이스를 휴대할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 사용자는 커피숍 내에서 랩톱 컴퓨터 컴퓨터 (101) 를 사용하고 있을 수도 있다. 제 2 사용자는 PDA (102) 를 휴대한 상태에서 비행기에서 쇼핑하고 있을 수도 있다. 제 3 사용자는 셀폰 (103) 을 갖고 자동차를 운전하고 있을 수도 있다. 제 4 사용자는 셀폰 (104) 을 회의를 수행하면서 셀폰 (104) 을 휴대할 수도 있다. 이동 디바이스 (101, 102, 103, 및 104) 각각은 무선 통신 기지국 (105) 을 갖는 무선 네트워크를 통해 통신할 수도 있다. 이동 통신 기지국 (105) 은 셀폰 타워, 블루투스 수신기, WiFi 수신기, 또는 임의의 다른 무선 송수신기일 수도 있다. 바람직한 실시형태에서, 상기 디바이스는 셀룰러 기지국 안테나 (105) 를 갖는 셀룰러 전화 및 데이터 네트워크를 통해 통신한다. 이동 통신 기지국 (105) 은 라우터 (106) 및 무선 통신 서버 (107) 와 연결되어 인터넷 (108) 에 접속될 수도 있다. 인터넷 (108) 으로의 다른 경로는 얼마간의 통신 장비를 수반할 수도 있다. 예를 들어, 일부 무선 서비스 공급자는 인터넷 (108) 으로의 액세스를 그들의 사용자에게 제공하기 위해 추가의 서버를 요구할 수도 있다. 다른 방법으로는, 무선 통신 기지국은 인터넷 (108) 으로의 더욱 직접적인 링크를 허용할 수도 있다.
이동 디바이스의 사용자는 인터넷 (108) 을 통해 접속된 임의의 다른 사용자와 또는 서로와 통신할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 사용자는 그의 랩톱 (101) 으로부터의 이메일을 데스크톱 컴퓨터 (113) 에서의 사용자, PDA (114) 의 사용자, 랩톱 컴퓨터 (115) 의 사용자, 또는 그들의 셀폰 (116, 117) 의 사용자에게 전송할 수도 있다. 이러한 경우, 사용자는 기지국 (105) 에 무선으로 송신될 수 있는 랩톱 (101) 으로부터의 이메일을 전송할 수 있다. 이메일은, 라우터 (106) 를 통해 서버 (107) 로, 인터넷 (108) 을 통해 의도한 수신자의 컴퓨팅 디바이스에 서비스를 제공하는 서버 (110) 에서 라우더 (111) 로 전송될 수 있으며, 데스크톱 컴퓨터 (112) 로의 유선 접속을 통해 또는 무선 기지국 (112) 을 통해 이동 디바이스 (114 내지 117) 로 전송될 수도 있다. 유사하게, 수신자는 반대 방식으로 사용자에게 응답하거나 통신을 개시할 수 있다.
이동 디바이스 사용자들은 이따금 들어오는 메시지에 응답할 수 없을 수도 있고 그들이 응답하지 않은 이유를 설명하기 위해 그들의 현재 상태에 어떤 표시를 제공하기를 원할 수도 있다. 다른 방법으로는, 이동 디바이스 사용자들은 다른 사람들이 그들이 통신할 수 있는지를 알 수 있도록 그들의 현재 상태에 관해서 다른 사람에게 알리기를 원할 수도 있다. 또한, 일부 사용자들은 그들의 소셜 네트워킹 라이프스타일의 부분으로서 그들의 친구 및 가족들에게 그들의 현재 상태 및 활동을 알리기를 원할 수도 있다. 이러한 사용자의 상태의 통지는 선택된 개인에 의해 액세스될 수 있거나 또는 선택된 개인에게 제공될 수 있는 아바타를 사용하여 효과적으로 달성될 수도 있다.
이러한 아바타는, 예를 들어, 사용자의 소셜 네트워킹 웹페이지 (예를 들어, myspace.com, facebook.com 등) 또는 인터넷 액세스가능한 서버 상에 유지되는 임의의 다른 웹페이지 상에 유지되고 디스플레이될 수도 있다. 웹페이지의 콘텐츠 및 거기에 포함된 데이터와 함께, 아바타는 서버 (109) 의 메모리 내에 저장될 수도 있다. 서버 (109) 는 인터넷 (108) 에 접속되어 인터넷 (108) 성능 및 적절한 액세스 권한을 갖는 디바이스에 의해 액세스될 수도 있다.
일 실시형태에서, 사용자는 통신 (예를 들어, 호출, 이메일 전송 또는 SMS 메시지 전송) 하기 전에, 현재 상태의 아바타를 디스플레이하는 웹페이지에 액세스 하는 것 등에 의해 개인의 아바타에 액세스할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 사용자가 개인과 통신하려고 시도할 때, 사용자는 개인이 응답하지 않은 경우나 또는 개인이 "방해하지 마시오" 옵션을 선택한 경우에 자동으로 현재 상태의 아바타를 포함하는 웹페이지로 안내될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 아바타 파일은 자동으로 그리고 직접적으로, 디스플레이를 위한 사용자의 디바이스 (113 내지 117) 로 되전송될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 아바타 파일은 사용자의 상태가 변경될 때마다, 또는 규칙적으로 예정된 간격 또는 소정의 간격으로 기승인된 리스트의 수신자에게 적극적으로 전송될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 아바타를 포함하는 사용자의 웹페이지에 대한 링크는 사용자의 상태가 변경될 때마다, 또는 규칙적으로 예정된 간격 또는 소정의 간격으로 기승인된 리스트의 수신자에게 전송될 수도 있다. 당업자가 알 수 있는 바와 같이, 서버 (109) 는 아바타 파일이 사용자의 디바이스 (113 내지 117) 에 직접적으로 전송되는 경우가 필수적인 것이 아닐 수도 있다. 또한, 아바타는 다양한 서버 (107, 110) 상에 호스팅될 수도 있으며, 특정 서버 (109) 에 한정될 필요는 없다.
감지 및 기록된 정보에 기초하여 아바타를 자동으로 업데이트하는 것 이외에도, 일 실시형태는 사용자의 현재 상태에 관계없이 특정 아바타를 선택하기 위하여 사용자로 하여금 자동 업데이팅을 무효로 할 수 있게 한다. 따라서, 사용자들은 일부 시간에서 그들의 아바타가 그들의 현재 상태를 반영하게 하도록 선택할 수도 있고, 다른 시간에서는 특정 아바타를 선택할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 사용자들은 또한, 어떤 시간에, 그리고 어떤 활동 중에, 특정 아바타를 볼 수도 있는 사람을 제어하기 위해 아바타에 대한 퍼미션 또는 인가 레벨을 설정할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 사용자의 감독자가 단지 업무 시간 중에만 특정 아바타를 볼 수 있게 하도록 선택할 수도 있다. 업무 시간 외에는 아바타가 은닉될 수도 있고, 송신되지 않을 수도 있으며, 또는 바쁘다는 것과 같은 일반적인 상태를 반영할 수도 있다. 이러한 실시형태에서, 사용자는 공개되는 아바타 및 정보를 설정할 수 있다. 이러한 실시형태는 웹사이트 상에서 또는 일반적인 브로드캐스트에서 아바타를 업데이트할 때 사용될 수도 있다.
사용자의 이동 디바이스 내의 센서로부터의 정보는 아바타가 어떻게 업데이트되어야 하는지를 결정하는데 사용될 수 있다. 이동 디바이스 (101 내지 104) 각각은 사용자 각각의 상태를 결정하는데 사용되는 정보를 제공할 수 있는 다양한 센서를 포함할 수도 있다. 다양한 센서의 예들은 이하 더욱 상세히 설명한다. 또한, 날짜, 시간, 및 이동 디바이스 설정은 사용자 각각의 상태에 관한 정보를 더 제공하도록 고려될 수도 있다. 또한, 이동 디바이스 자체의 동작 상태는 사용자의 상태에 대한 정보를 제공할 수도 있다.
예를 들어, 사용자가 커피숍을 정기적으로 방문하여 커피숍의 무선 WiFi 네트워크를 사용하는 경우, 이 상태는 (1) 특히 휴식 시간이 정기적이거나 예정된 경우의 시각 및 요일 (TOD/DOW), (2) 가능하다면 TOD/DOW 정보와 함께 WiFi 송수신기의 활성화, (3) 가능하다면 TOD/DOW 정보 및 WiFi 송수신기의 활성화와 함께 GPS (또는 다른 위치 센서) 좌표, (4) 가능하다면 TOD/DOW 정보, WiFi 송수신기의 활성화, GPS 좌표 정보와 함께, 디바이스의 마이크로폰에 의해 포착된 배경 잡음에 기초하여 결정될 수 있다. 또한, (어떤 모션이 있으면 약간 표시하는) 가속도계 및 (실내 위치와 일치된 주변 온도를 표시하는) 온도계를 포함하는 다른 센서들은 사용자의 상태가 휴식 시간과 일치하는 것을 확인할 수도 있다. 사용자가 그/그녀의 휴식 시간을 건너뛰는 경우, 단지 TOD/DOW 정보에만 기초한 아바타 디스플레이는 사용자의 현재 상태를 부정확하게 나타낼 수 있다. 이동 디바이스의 GPS 센서를 더욱 참조함으로써, 상기 시스템은 사용자가 커피숍 위치 내에 있는지 (또는 커피숍에 가까이 있는지) 를 결정할 수 있다. 배경 잡음 감지를 이용하면, 상기 시스템은 에스프레소 머신 잡음을 인식한 휴식 시간 상태를 확인할 수도 있다. 사용자의 현재 상태의 이러한 결정이 행해졌으면, 시스템 (사용자의 이동 디바이스 (101) 이든지 또는 디바이스 (101) 로부터 정보를 수신하는 서버 (109) 이든지) 은 이 상태를 그래픽적으로 나타내는 아바타를 선택하거나 발생시킬 수 있다. 또한, 디바이스의 마이크로폰이 소정의 제한을 초과하는 잡음 레벨을 검출했으면, 아바타는 사용자의 주변 환경을 반영하도록 변경될 수 있다. 이는 누군가가 사용자와 접촉하기를 원하는 경우 통신의 비언어적 수단 (예를 들어, 텍스스 메시지) 이 통신의 최선의 형태일 수도 있음을 아바타를 보는 누군가에게 제안할 수도 있다.
다른 예로서, 배경 잡음은 사용자의 기분을 추측하는데 사용될 수도 있는 음악 또는 다른 소리에 대해 (예를 들어, 이동 디바이스의 마이크로폰을 사용하여) 모니터링될 수도 있다. 예를 들어, 배경 잡음이, 더해진 템포 비트를 갖는 음악을 포함하면, 행복한 기분을 표현하는 아바타가 선택될 수도 있다. 이 예가 예시하는 바와 같이, 사용되는 센서의 수 및 고려되는 다양한 정보가 증가함으로써, 시스템은 사용자의 현재 상태를 더욱 잘 추측할 수 있다.
다른 예로서, 비행기에서 비행하는 사용자 상태는 TOD/DOW 정보를 사용자의 캘린더 정보와 비교함으로써 결정될 수도 있다. 사용자가 비행 중인 것으로 예정되어 있고 그에 반하는 정보가 없는 경우 (예를 들어, 사용자의 이동 디바이스 (102) 와의 개방형 WiFi 접속), 시스템 (사용자의 이동 디바이스 (101) 이든지 또는 디바이스 (101) 로부터 정보를 수신하는 서버 (109) 이든지) 은 이 상태를 그래픽적으로 나타내는 아바타를 선택하거나 발생시킬 수 있다. 항공기가 이동 디바이스들이 비행 동안 통신하는 것을 허용하기 시작하면, 이동 디바이스 (102) 는 그 상태의 확인을 허용하기 위해 항공기 이동과 일치된 센서 정보를 또한 보고할 수도 있다. 예를 들어, 이동 디바이스 (102) 로부터의 GPS 데이터가 지속적으로 변경되면, 이동 디바이스 (102) 에 대한 센서로부터의 가속도계 데이터 및/또는 기압계의 압력 데이터가 모두 항공기 이동을 확인하는데 사용될 수도 있다.
다른 예로서, 자동차의 사용자 운전 또는 승차는 GPS 위치 정보 및 가속도계 센서 판독과 함께 TOD/DOW (예를 들어, 러시아워와 일치되는 시각) 에 기초하여 결정될 수도 있다. 이동 디바이스 (103) 로부터의 지속적으로 변경하는 GPS 위치 및 가속도계 데이터는 사용자의 상태를 운전하는 것으로 확인하는데 사용될 수도 있다.
다른 예로서, 업무 회의 내의 셀폰 (104) 의 사용자의 상태는 사용자의 캘린더에 비교되는 TOD/DOW 정보로부터 추측될 수도 있다. TOD/DOW 및 캘린더 정보는 셀폰 (104) 및/또는 서버 (109) 내에서 유지될 수도 있다. 이러한 예비적인 결정은 GPS 위치 정보, 및 가속도계 및 온도 센서 판독과 같은 다른 센서 정보, 및 셀폰 (104) 동작 설정을 고려함으로써 확인될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 그의 이동 디바이스 (104) 를 진동 또는 조용한 벨소리로 전환했다면, 이들 설정은 회의 내에 있는 사용자와 일치되어 사용자의 상태를 확인하는데 도움을 준다. 유사하게, GPS 위치가 회의실과 일치되고, 가속도계 판독이 현저한 움직임을 거의 나타내지 않고 온도가 실내 위치와 일치하면, 이 정보는 사용자가 회의에 있다는 것을 확인하는데 사용될 수 있다. 이와 같이 추측된 사용자의 상태를 이용하여, 적절한 아바타 파일이 선택되거나 발생될 수 있다.
다른 예로서, 셀폰(104) 의 사용자가 현재 상태를 디스플레이하는 대신에 휴가 중인 동안의 설정 아바타 (예를 들어, 해먹에서 수면 중인 아바타) 를 디스플레이하기 위해 선택될 수도 있다. 이 예에서, 셀폰 (104) 은 센서 데이터를 중계하거나 설정 아바타를 전달하지 않도록 구성될 수도 있고, 또는 서버 (109) 가 센서 데이터 또는 TOD/DOW 정보를 무시하고 선택된 아바타를 표시하도록 구성될 수도 있다.
사용자의 상태를 추측하기 위해 다양한 센서 및 정보 소스를 이용할 때, 소정 센서 또는 파라미터는 특히 서로에 관하여 높은 우선순위가 부여될 수도 있다. 예를 들어, GPS 위치 정보는 이를 테면 GPS 위치가 캘린더 정보에 의해 표시되는 위치와 상이할 때, 캘린더 정보에 더하여 TOD/DOW 를 무효로 할 수도 있다. 논리 룰은 이러한 모순된 정보를 다루기 위해 발생될 수도 있다. 추가로, 현재 상태에 관한 사용자 입력 및 설정은 모든 센서, 폰 설정, 또는 캘린더 파라미터 데이터를 무효로 할 수도 있다.
도 3 은 오버뷰 시스템에 사용하기에 적합한 이동 디바이스의 일 실시형태의 컴포넌트 블록도를 예시한다. 전형적인 이동 디바이스 (301) 는 마이크로프로세서 (391), 메모리 (392), 안테나 (394), 디스플레이 (393), 알파뉴메릭 (alphanumeric) 키패드 (396), 4-방식 메뉴 실렉터 로커 (selector rocker) 스위치 (397), 스피커 (388), 마이크로폰 (389), 보코더 (399), 수신기 (395), (셀룰러 네트워크 송수신기와 함께) 송신기 (398), 및 다양한 회로, 버스 및 이들 컴포넌트 간의 전기적 상호접속을 포함할 수도 있다. 또한, 이동 디바이스 (301) 는 주변의 잡음 레벨을 검출하도록 마이크로폰 (389) 에 접속된 주변 잡음 센서를 포함할 수도 있다. 또한, 주변의 잡음 센서 (350) 는 스피커 폰 동작을 위해 마이크로폰으로서 기능할 수도 있다. 이동 디바이스 (301) 는 사진을 촬영하는 것 이외에도 주변의 광 레벨을 측정하기 위해 사용될 수 있는 카메라 (351) 를 포함할 수도 있다. 또한, 이동 디바이스는 이동 디바이스 (301) 의 상대적인 가속도를 검출하는 하나 이상의 가속도계 (353) 및 주변 온도 센서 (352) 를 포함할 수도 있다. 또한, 이동 디바이스는 이동 디바이스 (301)의 정확한 위성 위치를 결정하기 위해 GPS 위성으로부터 신호를 수신하도록 구성된 GPS 수신기 회로 (354) 를 포함할 수도 있다. 또한, 이동 디바이스는 사용자의 내쉰 호흡으로부터 혈중 알코올 함유량 (blood alcohol content; BAC) 을 측정하도록 구성된 음주 측정기 센서 (355) 를 포함할 수도 있다. 또한, 다른 생체 인식 센서는, 예를 들어, 혈압 모니터, 맥박수 센서, EEG, ECG, EKG 등을 포함할 수도 있다. EEG 센서가 포함되는 실시형태들에서, 사용자의 아바타는, 예를 들어, EEG 센서가 집중 레벨과 일치되는 뇌파 패턴을 표시하는 경우에 집중되고 있는 것이 표시될 수도 있다. 다른 방법으로는, 사용자의 아바타는 EEG 센서가 이완 레벨과 일치되는 뇌파 패턴을 표시하는 경우에 이완된 정신 상태의 사용자를 표시하기 위해 디스플레이될 수도 있다.
이동 디바이스 (301) 각각은 센서 (350 내지 356) 가 프로세서 (391) 에 접속되고, 이 프로세서 (391) 는 내부 메모리 유닛 (392) 에 차례로 연결된다. 이와 같이, 프로세스 (391) 는 다양한 센서 (350 내지 356) 로부터 파라미터 데이터를 수집할 수도 있고 메모리 유닛 (392) 내에 데이터를 저장하거나 또는 그 데이터를 송신기 (398) 를 통해 송신될 수도 있다. 이동 디바이스 (301) 가 이동 핸드셋 또는 셀폰으로서 도 3 에 나타나 있지만, 시스템 블록은 무선 통신 성능을 갖는 임의의 이동 디바이스 내에서 발견될 수도 있다는 것에 주목해야 한다. 이와 같이, 랩톱 컴퓨터, PDA 또는 유사한 디바이스와 같은 다른 이동 디바이스가 표현될 수도 있다.
도 3 에 예시된 다양한 센서가 사용자의 상태 및 활동을 더욱 정확하게 추측하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 음주 측정기 센서 (355) 가 사용자의 BAC 가 사용자가 술에 취한 것일 수도 있다는 것을 나타내는 0.1% 보다 높다고 결정하면, 손상을 표시하기 위해 사용자의 아바타가 선택되거나 발생될 수 있다. 다른 예로서, 가속도계가 조깅과 일치되는 리드미컬한 모션을 감지하면, 사용자가 운동하고 있다는 것을 표시하기 위해 아바타가 선택되거나 발생될 수도 있다. 가속도계 센서 정보에 기초한 이러한 추측된 상태는, 사용자가 조깅 페이스로 이동하고 있거나 또는 헬스 시설에 위치하고 있는지를 결정하기 위해 GPS 판독과 비교하여 확인될 수도 있다. 또한, 이동 디바이스 (301) 가 혈압 또는 맥박수 센서 (미도시) 를 포함한다면, 이러한 센서로부터의 정보는 센서값이 운동과 일치하는지를 결정하기 위해 체크될 수도 있다. 이러한 센서는 달리기 또는 자전거 타기를, 유사한 가속도계 및 GPS 정보를 야기할 수 있는 자동차, 버스 또는 기차 내에서 이동하는 것과 구별할 수 있게 할 수도 있다.
도 3 은 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 에 전기적으로 연결된 다양한 센서 (350 내지 356) 가 도시되어 있지만, WiFi 송수신기 (356) 와 같은 무선 송수신기 및 근거리 무선 송수신기 (SRWTx; 357) 가 다양한 외부 센서와 통신하도록 통합될 수도 있다. 당업자는 근거리 무선 송수신기 (357) 가 블루투스 프로토콜 송수신기, 지그비 (Zigbee) 프로토콜 송수신기, 또는 다른 기술/프로토콜 송수신기일 수도 있다는 것을 알 수 있을 것이다.
도 4 는 다양한 실시형태에서 사용되는 기본 프로세스 단계들을 예시한다. 제 1 단계로서, 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 는 프로세서 (391) 에 접속된 센서 (예를 들어, 350 내지 355) 의 일부 또는 전부를 폴링 (polling) 할 수도 있다 (단계 401). 상술한 바와 같이, 센서들은 이동 디바이스 (301) 내에 포함된 중장거리 무선 송수신기 (356) 및/또는 단거리 무선 송수신기 (357) 를 통해 프로세서 (391) 에 무선으로 접속된 외부 센서를 포함할 수도 있다. 또한, 센서들은 다양한 이용가능한 포트 또는 커스텀 (custom) 인터페이스 회로에 의해 프로세서 (391) 에 연결될 수도 있다. 또한, 프로세서 (391) 는 멀티프로세서 칩 내에서, 프로세서에 연결되거나 프로세서와 인터페이스로 접속된 일부의 센서 및 제 2 프로세서에 연결되거나 제 2 프로세서와 인터페이스로 접속된 다른 센서들을 갖는 다수의 프로세서를 포함할 수도 있다 (즉, 프로세서 (391) 는 멀티프로세서 칩일 수도 있다). 센서의 폴링시에, 프로세서 (391) 는 센서 데이터가 버퍼링되는 데이터 레지스터를 액세스할 수도 있고, 또는 프로세서에게 센서 데이터를 판독하고 수신하기를 기다리도록 지시하는 센서 (또는 센서 인터페이스 회로) 에 신호를 전송할 수도 있다. 센서가 이동 디바이스 (301) 외부이면, 프로세서 (391) 는 유선 또는 무선 데이터 접속을 통해 센서에 데이터 요청 메시지를 전송한 다음에, 동일한 데이터 링크를 통해 응답 메시지 내의 센서 데이터를 수신하도록 기다릴 수도 있다. 다른 방법으로는, 프로세서 (391) 는 프롬프팅 없이 센서 (예를 들어, 350 내지 355) 각각에 의해 송신된 데이터를 간단히 수신할 수도 있다.
센서 데이터를 수신한 후에, 수신하는 동안에, 또는 수신하기 전에, 프로세서 (391) 는 또한 메모리 (392) 내에 저장된 캘린더 데이터를 검색할 수도 있다 (단계 402). 상술한 바와 같이, 캘린더 데이터는 이동 디바이스 (301) 의 사용자의 활동 및 위치를 추측하는데 사용될 수도 있다. 캘린더 데이터는 특정한 시각 및 요일에 대해 획득될 수도 있다. 이 단계의 부분으로서, 프로세서 (391) 는 또한 데이터 레지스터 내에 저장될 수도 있는 현재 시간 및 날짜를 획득할 수도 있다.
센서 및 캘린더 데이터를 수신한 후에, 수신하는 동안에, 또는 수신하기 전에, 프로세서 (391) 는 다양한 이동 디바이스 설정을 검색할 수도 있다 (단계 403). 이러한 디바이스 설정은 선택된 링어 타입 (예를 들어, 무음 또는 가청), 테마 설정, 표준 또는 로밍 통신 모드, 배터리 전력 레벨, 사용자가 통화를 시작하거나 이동 브라우저 상에서 인터넷을 액세스하고 있는지 여부와 같은 현재 셀룰러 통신 상태, 사용자가 현재 WiFi 네트워크에 접속되어 있는지 여부와 같은 현재 무선 통신 상태, 및 사용자가 현재 블루투스 디바이스를 사용하고 있는지 여부와 같은 현재 근거리 무선 네트워크 상태를 포함할 수도 있다. 이동 디바이스 설정 및 동작 조건 각각은 사용자의 상태에 관한 정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 평상시 테마 (예를 들어, 기발한 월페이퍼, 뮤지컬 링어 등) 를 디스플레이하도록 이동 디바이스 (301) 를 설정했다면, 이것은 사용자가 사업이나 업무 활동을 시작하지 않았음을 표시할 수도 있다.
다양한 실시형태 각각에 있어서, 여기에 설명된 방법 단계의 순서는 도면에 예시된 것으로부터 변경될 수도 있다. 예를 들어, 센서 데이터를 수집하는 단계는 이동 디바이스 설정 및 캘린더 데이터를 수집하는 단계 후에 수행될 수도 있다. 이와 같이, 디바이스 설정에 의해 제공되거나 또는 사용자의 캘린더 내에 표시된 정보는, 선택된 센서 데이터에 의해 확인되거나 또는 더욱 개선될 수도 있는 사용자의 활동에 관한 초기 기준을 형성하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 디바이스 설정들이 임의의 셀룰러 전화 호출이 프로세스 내에 있음을 표시하면, 이동 디바이스 프로세서 (391) 는 (셀폰 상에서 말하는) 사용자의 상태가 이미 확립되어 있고, 위치만이 결정되도록 남아 있기 때문에, GPS 센서만을 폴링하도록 구성될 수도 있다. 다른 예로서, 캘린더 데이터가 사용자가 회의 중에 있음을 표시하면, 프로세서 (391) 는 그 상태를 확인하는데 필요한 이들 센서만을 폴링하는 소프트웨어로 구성될 수도 있다.
이동 디바이스 센서로부터 수집되고 데이터 및 설정이 저장된 정보를 이용하여, 프로세서는 사용자의 현재 상태를 추측하여 디스플레이할 아바타의 그룹 중 어느 하나를 결정할 수 있다 (단계 404). 다양한 프로세서가 다양한 실시형태에서 이러한 결정을 행하는데 사용될 수도 있다. 일 실시형태에서, 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 는 그의 메모리 (392) 내에 저장된 기준에 기초하여 디스플레이를 위한 아바타를 선택하는 소프트웨어 명령들로 구성된다. 이러한 실시형태에서, 이동 디바이스 (301) 에 의해 디스플레이를 위해 선택된 아바타는 다른 컴퓨팅 디바이스 (113 내지 117) 로 업로드될 수도 있다. 예를 들어, 일 실시형태에서, 선택된 아바타는 이메일 또는 SMS 메시지에 대한 첨부물로서 다른 이동 컴퓨팅 디바이스에 전송될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 이동 디바이스는 URL 또는 다른 네트워크 어드레스를 다른 컴퓨터 디바이스에 전송하여, 수신 컴퓨터로 하여금 제공된 URL 또는 다른 어드레스를 액세스함으로써 아바타를 획득할 수 있게 할 수 있다. 다른 실시형태에서, 이동 컴퓨팅 디바이스 (301) 는 수신 컴퓨팅 디바이스가 그 자신의 메모리로부터 아바타를 획득할 수 있도록 다른 컴퓨팅 디바이스에 대한 선택된 아바타 파일의 메모리 저장 위치를 표시하는 메모리 포인터를 송신할 수도 있다. 이 실시형태는 아바타 파일이 서버 (109) 의 메모리 (예를 들어, 하드 디스크 메모리) 내에 저장된 장소를 이용하여, 서버로 하여금 선택된 아바타를 사용자의 웹페이지로 로딩할 수 있게 할 수도 있다. 또한, 이 실시형태는 다른 컴퓨팅 디바이스 (113 내지 117) 와 사용될 수도 있다.
다른 실시형태에서, 이동 컴퓨팅 디바이스 (301) 는 센서, 캘린더, 및 설정 데이터를 서버 (109) 와 같은 다른 컴퓨팅 디바이스 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 (113 내지 117) 에 송신할 수도 있어서, 아바타 결정 (단계 404) 이 수신 컴퓨팅 디바이스의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 이러한 실시형태에서, 센서 캘린더, 및 설정 데이터는 컴퓨팅 디바이스의 프로세서가 아바타 결정을 행하기 전에 수신되어 메모리 내에 저장된다.
디스플레이할 적절한 아바타가 일단 결정되었다면, 아바타 파일은 컴퓨팅 디바이스 (113 내지 117) 상에서 디스플레이를 위해 이용가능하게 될 수 있다 (단계 405). 일 실시형태에서, 컴퓨팅 디바이스 (113 내지 117) 는 (예를 들어, 이동 디바이스 (301) 에 의해 전달된 어드레스 또는 메모리 포인터를 사용하여) 메모리 내에 이미 저장되었거나 또는 이동 디바이스 (101 내지 104) 또는 서버 (109) 중 하나로부터 다운로드된 아바타 파일을 액세스함으로써 선택된 아바타를 디스플레이한다. 다른 실시형태에서, 아바타는 서버 (109) 에 의해 호스팅된 인터넷 웹페이지의 부분으로서 액세스되어 디스플레이될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 아바타 파일은 아바타가 사용자의 나이를 반영하도록 매년 또는 임의의 다른 시간 주기로 업데이트될 수도 있다. 사용자가 성숙하여 나이가 들어감에 따라, 다양한 아바타 파일이 더 나이가 들고 더 성숙한 아바타를 표시하도록 업데이트될 수도 있다. 예를 들어, 아바타 파일은 사용자의 실제 모습과 어울리는 회색 머리를 하거나 체중이 감소 또는 증가한 사용자를 나타낼 수도 있다. 이와 같이, 적절한 아바타 파일이 액세스되거나 검색되면, 아바타는 사용자의 나이를 정확히 반영할 것이다.
이하 다양한 실시형태들의 특정 프로세스 흐름 단계들을 도 5 내지 도 26 을 참조하여 더욱 상세히 설명한다.
도 5 는 디스플레이할 아바타가 이동 디바이스 (301) 에 의해 결정되고 사용자의 현재 상태를 반영하도록 지속적으로 업데이트되는 제 1 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다. 이 실시형태에서, 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 는 이동 디바이스 (301) 와 연관된 센서 (예를 들어, 350 내지 356) 각각을 주기적으로 폴링한다 (단계 401). 각 단계에서, 프로세서 (391) 는 다양한 센서 각각이 이동 디바이스 메모리 (392) 내의 적절한 데이터 레코드 내에 수신 및 저장된 연관 센서 데이터가 폴링되는 루프를 수행할 수도 있다. 또한, 프로세서 (391) 는 메모리 (392) 내에 저장된 캘린더 데이터를 검사한다 (단계 402). 캘린더 데이터는 사용자가 있을 것으로 기대되는 장소 및 사용자가 현재 시간에 시작할 것으로 기대되는 특정 활동을 표시할 수도 있다. 또한, 프로세서 (391) 는 현재 테마를 포함하는 이동 디바이스의 다양한 설정을 검사한다 (단계 403). 상술한 바와 같이, 프로세서 (391) 가 데이터를 획득하는 순서는 반드시 중요하지 않고 구현 중에 변경될 수 있다. 프로세서 (391) 는 파라미터값 테이블 내에 센서, 캘린더, 및 설정 데이터 전부를 저장한다 (단계 409). 파라미터값 테이블을 도 6a 를 참조하여 이하 더욱 상세히 설명한다.
프로세서 (391) 는 파라미터 데이터 테이블 내에 저장된 데이터를 평가하여 (단계 410) 어떤 아바타를 디스플레이할지를 결정한다 (단계 411). 다양한 방법 실시형태들은 저장된 파라미터 데이터를 평가하고 디스플레이할 특정 아바타를 선택하는데 사용될 수도 있다. 바람직한 실시형태에서, 데이터 테이블 내에 저장된 파라미터는 도 6b 에 예시된 바와 같은 선택 테이블 내에 저장된 값들과 비교된다. 이하 도 6b 를 참조하여 더욱 상세히 설명하는 바와 같이, 사용자는 이러한 선택 테이블 내에 연관된 선택 기준을 입력함으로써 특정 아바타를 선택하도록 그/그녀의 이동 디바이스에 프로그램밍할 수도 있다. 이 점에 있어서, 임의의 사용자는 이동 디바이스를 선호도 및 설정으로 쉽게 구성할 수 있다. 이 실시형태에서, 프로세서 (391) 는 최대 수의 선택 기준이 파라미터 데이터 테이블 내에 저장된 파라미터에 의해 만족되는 아바타를 선택함으로써 디스플레이할 아바타를 결정한다 (단계 411).
다른 실시형태에서, 파라미터 데이터는 소프트웨어로 프로그래밍된 논리 트리로 평가될 수도 있다. 이 예시적인 실시형태에서, 프로세서 (391) 는 수행된 특정 단계들 (예를 들어, 일련의 "X 이면, Y 이다" 논리 테스트들) 이 소정의 파라미터값에 좌우되는 소프트웨어 루틴을 실행한다. 프로그래밍된 논리 트리 루틴을 이용하면 더 빠르게 동작할 수도 있지만, 이 실시형태는 사용자가 구성하기가 더 어려워질 수도 있어서 보다 적은 사용자 선택 옵션들을 허용할 수도 있다.
적절한 아바타가 일단 선택되었으면, 프로세서 (391) 는 송신기 (398) 에게 선택된 아바타를 무선 또는 셀룰러 네트워크 및 인터넷 (108) 을 통해 서버에 송신하도록 지시할 수 있다 (단계 415). 이 단계에서, 프로세서 (391) 는 선택된 아바타 파일, 선택된 아바타 파일을 포함하는 메모리에 대한 포인터 또는 어드레스, 또는 서버 (109) 가 그의 메모리 내에 대응하는 아바타 파일을 위치시키는데 사용할 수 있는 선택된 아바타의 식별자를 송신할 수도 있다.
선택된 아바타가 서버 (109) 에 일단 송신되었으면, 프로세서 (391) 는 디스플레이된 아바타를 지속적으로 업데이트하도록 파라미터값을 획득하는 단계들을 주기적으로 반복할 수도 있다. 사용자가 적절한 아바타들을 발생시켜 개별 아바타들이 다양한 파라미터값과 적절히 연결되도록 이동 디바이스가 구성되었으면, 이 실시형태는 서버 (109) 로 하여금 사용자의 현재 상태를 반영하는 아바타를 표시할 수 있게 할 수 있다. 일 실시형태에서, 프로세서 (391) 는 프로세서 (391) 상의 요구를 감소시키기 위해 파라미터값을 획득하는 단계들을 반복하기 전에 미리 결정된 양의 시간 동안 선택적으로 일시 중지시킬 수도 있다 (단계 450).
디스플레이할 특정 아바타를 표시하는 송신 데이터는 서버 (109) 에 의해 수신된다 (단계 420). 서버 (109) 의 서버 프로세서 (개별적으로 도시되지 않음) 는 공개 디스플레이를 위한 사용자를 위해 서버 (109) 상에 호스팅된 웹페이지 내에 선택된 아바타 파일을 포함할 수도 있다 (단계 430). 제 2 사용자가 사용자의 웹페이지를 액세스하면 (단계 440), 액세스 요청이 서버 (109) 에 의해 수신된다 (단계 431). 이에 응답하여, 서버 (109) 는 제 2 사용자의 컴퓨팅 디바이스 (113 내지 117) 의 HTML 파일로서 선택된 아바타 파일을 갖는 웹페이지를 송신한다 (단계 432). 그 후에, 수신 컴퓨팅 디바이스 (113 내지 117) 는 선택된 아바타를 제 2 사용자에게 디스플레이한다 (단계 441). 이동 디바이스 프로세서 (391) 가 아바타 선택을 지속적으로 업데이트하고 있기 때문에, 이 실시형태는 제 2 사용자가 제 1 사용자의 웹페이지를 액세스할 때마다 (단계 440), 제 1 사용자의 현재 상태를 반영하는 아바타가 표시되고 있음 (단계 441) 을 보증한다. 센서 및 설정 데이터의 폴링 및 분석이 자발적으로 수행되기 때문에, 다른 사람에게 제공되는 사용자의 아바타는 사용자에 의한 입력 없이 사용자의 현재 상태와 일치되게 유지된다.
다양한 데이터 구조가 다양한 실시형태에 사용될 수도 있고, 그 일 예가 도 6a 에 디스플레이된다. 예시된 바와 같이, 센서 (예를 들어, 350 내지 356) 로부터의 데이터, 사용자의 캘린더, 및 이동 디바이스 설정 데이터는 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장될 수 있다. 이러한 데이터는 절대값의 형태 (즉, 미가공된 센서 정보), 또는 처리된 정보의 형태 (즉, 인터프리팅된 센서 정보) 로 저장될 수도 있다. 이러한 구별은 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장되기 전에 행해지는 정보 처리의 양에 따라 결정된다. 예를 들어, 도 6a 는 미가공된 지리적 위치 좌표값이 인터프리팅되어 사용자 생성 테이블의 위치와 비교되었던 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장되고, 이동 디바이스 (301) 로 하여금 그 디바이스가 현재 "트랙" 에 위치되어 약 4 mph 의 속도로 이동하고 있음을 인식할 수 있게 하는 처리된 GPS 센서 정보를 예시한다. 유사하게, 주변 잡음 센서 (350) 로부터의 미가공된 데이터가 처리되었고, 30dB 미만의 인식된 특성이 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장되었다. 유사하게, 주변 광 센서 (351) 데이터가 처리되었고 "밝음" 의 인식된 특성이 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장되었다. 유사하게, 가속도계 (353) 데이터가 처리되었고 가속도값 (중력 가속도로) 의 범위 및 가속도의 인식된 특성 (주기적) 으로서 저장되었다. 또한, 미가공된 센서 데이터는 파라미터값 테이블 (600) 내에 직접적으로 저장될 수도 있다. 예를 들어, 87°F 의 온도 센서 데이터는 테이블 내에 저장된다. 유사하게, 현재 시간동안 아무것도 사용자의 캘린더 내에 저장되지 않았다는 사실이, 데이터 무 (no data) 또는 캘린더 데이터베이스 내에 아무런 데이터도 존재하지 않는다는 것을 표시하는 심볼로서 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장된다. 유사하게, 이동 디바이스 (301) 상에서 사용되는 특정 월페이퍼 및 벨소리 신호음 설정 ('크게') 은 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장된다.
도 6a 에 예시된 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장된 처리된 데이터값은 단지 예시용이다. 당업자는 센서 및 설정 데이터가 프로세서 (391) 에 의해 인터프리팅될 수 있는 디지털 데이터로서 저장될 가능성이 더 크다는 것을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 특정 범위 또는 값과 일치되는 것으로 인식되는 처리된 데이터는 심볼 또는 2 진 값으로서 저장될 수도 있다.
파라미터값 테이블 (600) 내에 저장된 센서 및 설정 데이터를 이용하여, 이 정보는 아바타 선택 논리 테이블 (601) 내에 저장된 기준과 쉽게 비교될 수 있으며, 그 예시적인 예가 도 6b 에 도시되어 있다.
아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 디스플레이할 적절한 아바타를 결정하는 컴퓨팅 디바이스의 메모리 내에 저장될 수도 있다. 따라서, 이동 디바이스 (301) 가 도 5 를 참조하여 상술된 것과 같은, 디스플레이될 아바타를 결정하면, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 컴퓨팅 디바이스 (301) 의 메모리 내에 저장될 것이다. 그 반대로, 아바타 선택이 서버 (109) 에 의해 행해지면, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 서버 프로세서에 연결된 하드 디스크 메모리 상에 저장될 수도 있다. 유사하게, 다른 컴퓨팅 디바이스 (113 내지 117) 가 아바타 선택을 행하면, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 그 디바이스 상에 저장될 것이다. 또한, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 이 하나의 컴퓨팅 디바이스보다 많은 컴퓨팅 디바이스 상에 저장될 수도 있다. 예를 들어, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 이동 디바이스 (301) 및 사용자의 아바타 및 웹페이지를 호스팅하는 서버 (109) 상에 저장될 수도 있다. 또한, 상이한 버전의 아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 상이한 컴퓨팅 디바이스 상에 저장될 수도 있어서, 사용자로 하여금 선택을 행하는데 사용되는 특정 컴퓨터에 기초하여 아바타 선택 기준을 변화시킬 수 있게 한다. 따라서, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 어떤 실시형태가 구현되는지에 따라 이들 디바이스 각각과 연관된 메모리 내에 저장될 수도 있다. 또한, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 하나의 디바이스로부터 다른 디바이스로 송신되어 수신 컴퓨터 디바이스로 하여금 아바타 선택을 행할 수 있게 할 수도 있다.
아바타 선택을 수행하기 위해 아바타 선택 논리 테이블 (601) 을 사용하는 것은 더 큰 사용자 유연성과 프로세스를 통한 제어를 제공한다. 다양한 실시형태는 사용자에게 그들의 개인적 선호도 및 활동을 반영하는 아바타를 제공하기 위한 유연하고 정확한 수단을 제공하도록 의도된다. 따라서, 사용자에게 그들이 좋아하는 아바타를 선택하고 디스플레이하는데 사용되는 프로세스를 통한 미세 제어를 부여할 때 이점이 있다. 또한, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 을 사용하면 많은 센서 및 설정 기준이 사용될 때 사용자의 셋업 프로세스를 단순하게 한다. 네이티브 (native) 애플리케이션은 이동 디바이스 상에 제공되어 사용자로 하여금 아바타 선택 기준을 변화시키거나 또는 그 반대로 임의의 주어진 시간에 제공된 아바타를 수동으로 제어할 수 있게 할 수도 있다.
사용자가 디스플레이를 위해 선택된 아바타 파일이 다양한 파라미터에 기초하여 선택되도록 아바타 선택 논리 테이블 (601) 을 커스터마이징할 수도 있다. 이 커스터마이제이션은 사용자 셋업 프로세스 동안에 달성될 수도 있다. 또한, 사용자 자신의 아바타 행동을 커스터마이징하기 위하여 아바타 선택 기준이 선택될 수 있고 사용자가 개인적 선택을 행하는 사용자 셋업 프로세스 동안에 아바타 선택 논리 테이블 (601) 이 채워졌다. 이러한 셋업 프로세스는 컴퓨팅 디바이스 상에서 작동하는 인터액티브 메뉴 애플리케이션의 도움으로 달성될 수도 있다. 이러한 인터액티브 메뉴 애플리케이션은 아바타를 생성하고 변경하고 저장하기 위한 사용자 툴 뿐만 아니라, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 을 프로그래밍하기 위한 메뉴를 포함할 수도 있다. 아바타를 생성하기 위한 프로세스의 부분으로서, 이러한 메뉴 애플리케이션은 사용자에게 아바타 선택 논리 테이블 (601) 내에 저장될 수 있는 아바타 각각의 이름 및 기술어를 할당하도록 요구할 수도 있다. 그 후에, 아바타가 일단 생성되면, 또는 모든 아바타가 생성된 후에, 메뉴 애플리케이션은 아바타 각각을 선택하기 위한 기준으로서 사용되는 값 또는 범위를 입력하도록 사용자에게 촉구할 수도 있고, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 의 적절한 필드 내에 사용자의 응답을 저장할 수도 있다.
예를 들어, 도 6b 는 사용자가 "업무" 라고 지칭하는 아바타를 정의하고, 데이터 레코드 610 으로서 저장되는 아바타 선택 논리 테이블 (601) 을 도시한다. 대부분의 사용자에 대해 "업무" 아바타는 사용자의 직업에 관여하는 사용자의 그래픽 표현을 도시할 것이다. 이 예에서, 업무 아바타를 위한 선택 기준은, GPS 센서에 의해 기록된 오피스의 위치 및 낮은 속도; 낮은 주변 잡음; "밝은" 주변 광 조건; 제로 또는 낮은 가속도계 판독 (예를 들어, 앉기 또는 걷기와 일치); 및 (회사 로고와 같은) 직업의 월페이퍼 설정을 포함한다. 업무 아바타 선택 기준은 사용자가 그 특정 아바타에 대한 사용자의 상태를 분석하는데 도움을 줄 가능성이 없다고 예상하는 일부 파라미터에 대한 값을 포함하지 않을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 주변 온도, 캘린더 및 벨소리 신호음 값이 업무 아바타를 선택하기 위해 추가의 콘퍼런스 (conference) 값을 제공하지 않는 것으로 결정하였다. 제 2 예로서, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 데이터 레코드 611 로서 저장된 "회의" 아바타를 포함한다. 업무 아바타와 유사한 이 아바타에 대하여, 사용자는 50 dB 보다 크게 주변 잡음 기준을 설정하였고 벨소리 신호음 = "조용하게" 기준을 추가하였다.
다른 방법으로는, 이동 디바이스는 센서 및 설정 데이터를 기록하는 동안 활동을 수행한 다음에, 기록된 값과 연관된 아바타를 식별함으로써, 사용자로 하여금 아바타 선택 논리 테이블을 채울 수 있게 하는 소프트웨어 애플리케이션으로 프로그래밍될 수도 있다. 예를 들어, 특정 트랙 위에서 자주 조깅하는 사용자는 트랙에서 조깅하는 동안 교정 프로세스를 활성화시킴으로써 아바타 선택 논리 테이블을 교정할 수도 있다. 교정 프로세스에서, 이동 디바이스 (301) 는 활동 동안의 센서값들 및 디바이스 설정들을 기록할 수 있고, 그 값들을 평균화할 수 있으며, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 내에 그 평균 또는 범위를 저장할 수 있다. 이와 같이, 이동 디바이스는 트랙의 GPS 좌표, 조깅하는 동안의 사용자의 속도 범위, 주변 잡음, 광 및 온도 조건, 및 조깅하는 동안의 가속도계 판독을 기록할 수 있다. 특히, 일부 센서값은 교정 프로세스 내에서 인식 및 기록될 수도 있는 특정 활동 동안 특징적인 패턴을 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 가속도계는 사용자가 주기적인 가속도에 기초하여 조깅하고 있을 때 발걸음과 일치되는 값 및 주기성으로 인식하는 것이 가능해질 수도 있다. 또한, 이동 디바이스 (301) 는 활동 동안에 사용자에 의해 선택된 디바이스 설정을 기록할 수도 있다.
도 6c 는 아바타 선택 논리 테이블을 완성하기에 적합한 일 예시적인 실시형태 교정 방법을 예시한다. 프로세스를 시작하기 위해, 사용자는 교정할 특정 아바타를 선택할 수도 있다 (단계 610). 이 아바타는 사용자에 의해 이미 생성되어 이름이 부여된 것일 수도 있다. 다른 방법으로는, 사용자는 더 생성할 아바타에 대한 이름을 입력할 수도 있다. 그 후에, 사용자는 이동 핸드셋 상에 특정 키를 입력하는 것 등에 의해 활동을 시작하고 교정을 초기화한다 (단계 612). 활동 동안에, 이동 디바이스 (301) 는 이 센서 데이터 및 디바이스 설정을 기록한다 (단계 614). 일부 센서에 대하여, 이것은 시간대별 패턴을 인식하는 것이 가능해지도록 기록 각각의 시간과 함께 시간의 한 주기 동안 센서 판독을 기록하는 것을 수반할 수도 있다. 시간의 한 주기 후에, 사용자는 이동 디바이스 상에 특정 키를 입력하는 것 등에 의해 교정을 종료시킬 수도 있다 (단계 616). 다른 방법으로는, 교정은 단계 616 이 자동으로 발생하도록, 미리 조절된 양의 시간 동안 진행될 수도 있다.
교정 데이터 수집이 일단 완료되면, 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 는 주지된 통계 프로세스를 이용하여, 기록된 센서 데이터를 분석할 수 있다. 예를 들어, 센서 데이터가 평균 센서값 및 센서값의 표준 편차를 결정하기 위해 통계적으로 분석될 수도 있다. 이 계산은 평균에 특정 활동을 특성화하는 범위 (즉, +/-) 값을 제공하기 위해 사용될 수도 있다. 다른 방법으로는, 센서 데이터는 최대 및 최소값을 결정하기 위해 분석될 수도 있어서, 활동 동안에 측정의 실제 범위를 결정할 수 있다. 이 분석은 활동의 경계 (예를 들어, 조깅 트랙의 경계선) 를 결정하기 위하여 특히 GPS 좌표값에 적합할 수도 있다. 또한, 센서 데이터는 조깅이나 걷기 동안의 경우일 수도 있는, 또는 랜덤하게, 다른 활동 중인 경우일 수도 있는, 가속도계 판독이 주기적으로 변화하는지 여부와 같은 값의 특성을 결정하기 위해 경시적으로 분석될 수도 있다. 데이터의 더욱 정교한 분석은 에스프레소 머신의 소리와 같은 특정 잡음 패턴을 검출 및 기록하기 위해, 기록된 주변 잡음의 처리와 같은 것에도 이용될 수도 있다. 일단 분석되면, 분석된 센서 데이터 및 이동 디바이스 설정의 결론은 아바타 이름을 포함하는 데이터 레코드에 아바타 선택 논리 테이블 (601) 내에 저장될 수도 있다 (단계 620). 아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 이동 디바이스 (301) 의 메모리 (392) 내에 저장될 수도 있다. 사용자는 교정을 위해 아바타를 선택하는 프로세스, 이동 디바이스 (301) 로 하여금 교정 루틴을 수행하게 하는 동안 연관된 활동에 관여하는 프로세스 및 기준이 사용자의 아바타 전체에 대해 저장될 때까지 분석된 센서 데이터를 아바타 선택 논리 테이블 (601) 내에 저장하는 프로세스를 반복할 수도 있다. 선택적으로, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 이 완성되면, 테이블은 사용자의 아바타가 호스팅되는 서버 (109) 와 같은 다른 컴퓨팅 디바이스로 송신될 수도 있다 (단계 622).
사용자는 특정 아바타에 대한 교정 또는 기준을 업데이트하거나 새롭게 생성된 아바타에 대한 선택 기준을 추가하기 위해 언제라도 도 6c 에 예시된 프로세스를 반복할 수도 있다.
사용자가 그들의 다양한 활동의 GPS 좌표를 알지 못할 수도 있고, 활동의 주변 잡음 및 가속도계 특성을 정확하게 평가할 수 있을 것 같지 않기 때문에, 이 자기-교정 방법은 아바타 선택 기준을 설정하는 프로세스를 간단하게 한다. 또한, 사용자는 얼마나 다양한 활동이 그들의 이동 디바이스에 충격을 주는지 인식하지 못할 수도 있어서, 이 실시형태 방법은 사용자가 그것을 인식하지 못할 수도 있더라도, 아바타로 하여금 기록될 수 있는 많은 센서 및 설정값에 기초하여 선택될 수 있게 한다. 예를 들어, 커피숍은 사용자가 인지하지 못할 수도 있는 에스프레소 머신의 소리와 같은 다수의 특징적인 배경 잡음을 가질 수도 있다.
도 6b 에 도시된 아바타 선택 논리 테이블 (601) 은 단지 예시용으로 사용하고자 한다. 더 많거나 더 적은 선택 기준은 이동 디바이스 (301) 내에 포함된 센서 및 설정에 따라 테이블 내에 포함될 수도 있다. 또한, 아바타 선택 테이블은 사용자가 디스플레이할 아바타가 더 적은 파라미터를 사용하여 결정될 수 있다고 결정하는 경우 더 적은 파라미터를 포함할 수도 있다. 아바타 선택 테이블 내의 아바타 각각과 관련된 특정 파라미터는 단지 예시한 것이며 개별 사용자 각각의 선호도에 따라 변경될 것이다.
파라미터값 테이블 (600) 내에 저장된 값에 기초하여 특정 아바타를 선택하기 위하여, 프로세서 (이동 디바이스 (301), 서버 (109), 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 내에 존재함) 는 각 값을 아바타 선택 논리 테이블 (601) 내의 대응하는 기준과 비교할 수 있다. 다양한 알고리즘은 어떤 아바타의 선택 기준이 파라미터값 테이블 (600) 내의 임의의 값에 의해 가장 근접하게 만족되는지를 결정하도록 사용될 수도 있다. 일부 구현예에서, 만족되는 기준의 수의 간단한 계산은 할당할 적절한 아바타를 결정하기에 충분할 수도 있다. 일 실시형태에서, 가중치 계수 (weighting factor) 가 선택된 기준에 인가되어서 아바타를 선택할 때 일부 측정된 센서값은 더 큰 가중치가 부여될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 현재 상태의 예비적인 결정과 뒤이은 확인 기준과의 파라미터값의 비교를 행하기 위해 하나 또는 2 개의 기준이 사용될 수도 있다. 예를 들어, GPS 및 캘린더 데이터는 잡음, 광 및 가속도계 데이터가 GPS 위치 또는 캘린더 엔트리에 의해 표시된 활동을 확인하는데 사용되는 특정 활동의 초기 표시자로서 사용될 수도 있다. 예를 들어, 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장된 GPS 값은 달리기 아바타에 대한 기준과 가장 근접하게 매칭된다 (데이터 레코드 618). 그 후에, 달리기 아바타는 가속도계 데이터를 아바타 선택 논리 테이블 (601) 에서 대응하는 기준과 비교함으로써 적절한 선택으로서 확인될 수 있다. 이 예에서, 가속도계 데이터는 트랙 옆에서 운전하거나 또는 트랙 근처에서 걷는 것으로부터 활동을 구별한다. 아바타 선택 논리 테이블 (601) 내의 기준에 대한 파라미터값 테이블 (600) 에 저장된 값들의 이러한 비교를 행함으로써, 프로세서는 "달리기" 아바타가 디스플레이되어야 한다고 결정할 수 있다. 다른 실시형태에서, 이동 디바이스 (301) 는 (달리기와 같은) 현재 활동이 올바르게 진단되었는지 여부를 사용자에게 요구하거나, 현재 활동에 이름을 붙이도록 사용자에게 요구하는 소프트웨어 명령들로 구성될 수도 있다. 이러한 방법은 이동 디바이스 (301) 로 하여금 파라미터들이 원하는 기준을 충족할 때 "학습" 할 수 있게 할 수 있다. 다른 방법으로는, 아바타 파일 및 아바타 선택 논리 테이블이 원격 서버 상에서 호스팅되는 실시형태에서, 다른 이전의 사용자의 아바타 선택 논리 테이블은 새로운 사용자를 위한 새로운 아바타 선택 논리 테이블을 채우는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 다수의 이전 사용자가 특정 GPS 위치 (트랙), 가속도계 판독, 잡음, 광, 센서 판독 등을 포함하는 일 세트의 센서 데이터에 "조깅" 아바타를 할당하였으면, 서버 상에서 동작하는 인공 지능 루틴이, 동일하거나 유사한 세트의 센서 데이터가 교정 루틴 동안 발생되는 경우 새로운 사용자에게 "조깅" 아바타를 추천할 수도 있다. 인공 지능 루틴은 호스팅된 아바타 선택 논리 테이블 각각을 분석하여 할당된 아바타 및 대응하는 센서 데이터의 패턴 또는 공통성을 식별할 수도 있다. 이러한 패턴을 식별함으로써, 서버는 교정 프로세스 동안에 수집된 센서 데이터에 기초하여 아바타를 추천할 수도 있다.
많은 활동에 대해, GPS 센서 위치 및 속도 데이터는 디스플레이할 아바타의 양호한 표시를 제공할 것이다. 그러나, 많은 상황에서 다수의 아바타가 동일한 GPS 위치와 관련될 수도 있다. 예를 들어, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 내의 데이터 레코드 610 및 611 에서, 양쪽의 데이터 레코드는 사용자의 사무실의 GPS 위치 기준을 포함한다. 이 모호한 점은 주변 잡음 레벨을 고려함으로써 분석될 수도 있으며, 50dB 을 초과한 경우 회의를 표시할 수 있고, 또는 벨소리 신호음 설정을 고려하여, "조용하게" 로 설정된 경우 또한 회의를 표시할 수 있어, "회의" 아바타가 "업무" 아바타 대신에 디스플레이되어야 하는 것을 표시한다. 다른 실시형태들은 학습하고 기록된 센서 및 설정 데이터를 특정 활동과 관련시키기 위하여 (디스플레이 상에 제공되는 프롬프트 등을 통해서) 사용자에게 활동의 유형을 요구할 수도 있다. 사용자에게 활동의 유형을 정의하도록 요구하는 대신에, 이동 디바이스 (301) 는 앞으로 사용자에게 현재 활동과 관련되는 특정 아바타를 식별하도록 요구할 수도 있다. 이와 같이, 디스플레이된 아바타는 사용자의 상태를 더욱 정확하게 표현할 수도 있다.
도 7 은 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장된 임의의 파라미터가 변경된 경우에 결정하는 결정 단계 405 를 포함함으로써 이동 디바이스의 처리 전력을 절약하는 다른 실시형태의 프로세스 흐름도이다. 센서값 및 디바이스 설정이 파라미터값 테이블 (600) 내에 이미 저장된 센서값 및 디바이스 설정과 동일하면, 다시 말하면 파라미터값이 변경되지 않았으면, 아바타의 변화가 요구되지 않는다. 따라서, 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계 및 상기 선택을 서버로 송신하는 단계 (단계 410 내지 415) 가 수행될 필요가 없다. 따라서, 파라미터가 단계 405 에서 변경되지 않았으면, 프로세서는 센서를 폴링하고 설정을 검사하는 프로세스로 되돌아갈 수 있다 (단계 401 내지 409). 선택적으로, 단계 (401 내지 409) 는 소정의 미리 결정된 지연 후에 반복되어 센서를 모니터링하는데 소요되는 처리 시간의 양을 감소시킬 수도 있다 (단계 450). 프로세서는 파라미터값 테이블 (600) 내의 값이 변경되었다고 결정되면, 상기 방법은 도 5 를 참조하여 상술한 것과 유사한 방법으로 디스플레이용 특정 아바타를 선택하고 그 아바타를 서버에 송신하는 것을 계속할 수 있다 (단계 410 내지 441).
도 8 은 사용자의 웹페이지를 호스팅하는 서버 (109) 에 의해 촉구되었을 때 센서를 폴링하고, 디바이스 설정을 검사하고 디스플레이용 아바타를 선택하는 것만으로 (단계 401 내지 415), 이동 디바이스(301) 의 처리 전력을 절약하는 일 실시형태의 프로세스 흐름도이다. 이 실시형태에서, 서버 (109) 는 주기적으로 요청을, 현재 아바타를 전송하도록 그것을 요청하는 이동 디바이스 (301) 에 송신한다 (단계 455). 이동 디바이스 (301) 로부터 업데이트를 요청하는 프로세스는 이동 디바이스 (301) 의 "핑 (ping)" 으로서 도면에서 지칭된다. 서버 (109) 는 사용자의 현재 상태를 반영하는 아바타를 사용자의 웹사이트 상에서 유지하도록 주기적으로 또는 미리 결정된 시간에 이동 디바이스 (301) 의 아바타에 대한 요청을 전송할 수도 있다. 서버 (109) 로부터 아바타에 대한 요청 또는 "핑" 을 수신하는 것에 응답하여, 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 는 도 5 를 참조하여 상술한 것과 유사한 방식으로 센서를 폴링하는 프로세스 (단계 401), 캘린더 데이터를 검사하는 프로세스 (단계 402), 디바이스 설정을 검사하는 프로세스 (단계 403), 파라미터값 테이블 내에 데이터를 저장하는 프로세스 (단계 409), 파라미터값을 아바타 선택과 비교함으로써 디스플레이용 아바타를 선택하는 프로세스 (단계 410, 412), 및 선택된 아바타를 서버 (109) 에 송신하는 프로세스 (단계 415) 를 모두 수행한다 .
서버 (109) 로부터의 "핑" 의 주기성에 따라 (단계 455), 사용자는 아바타 업데이트 사이의 활동을 완료 및 변경할 수도 있다. 그 결과, 디스플레이된 아바타는 사용자의 현재 상태를 항상 정확하게 표현하지 못할 수도 있다. 이동 디바이스로 전송된 아바타 업데이트 요청의 빈도를 증가시킴으로써 (단계 455) 디스플레이된 아바타의 보급이 향상될 수 있으나, 추가의 처리 비용이 든다. 유사하게, 이동 디바이스에 전송된 아바타 업데이트 요청 사이의 주기를 증가시킴으로써 (단계 455), 이동 디바이스 (301) 는 처리 비용이 감소될 수도 있다. 따라서, 이동 디바이스에 전송된 아바타 업데이트 요청의 주기성을 변화시킴으로써 (단계 455), 보급과 이동 디바이스 프로세서 비용 사이에 트레이드오프 (trade-off) 가 관리될 수 있다.
도 9 는 서버 (109) 가 사용자의 아바타에 대한 요청을 수신하면 센서를 폴링하고, 디바이스 설정을 검사하고 디스플레이용 아바타를 선택하는 것만으로 (단계 401 내지 415), 이동 디바이스(301) 의 처리 전력을 절약하는 다른 실시형태의 프로세스 흐름도이다. 누군가가 사용자의 아바타를 보려고 할 때, 그들은 아바타를 포함하는 사용자의 웹페이지를 액세스하기 위한 요청을 서버 (109) 에 전송할 수도 있다 (단계 440). 서버 (109) 가 사용자의 아바타에 대한 요청을 수신하면 (단계 431), 서버 (109) 는 아바타 업데이트 요청을 이동 디바이스에 전송한다 (단계 455). 서버 (109) 로부터 아바타에 대한 요청 또는 "핑" 을 수신하는 것에 응답하여, 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 는 도 5 를 참조하여 상술한 것과 유사한 방식으로 센서를 폴링하는 프로세스 (단계 401), 캘린더 데이터를 검사하는 프로세스 (단계 402), 디바이스 설정을 검사하는 프로세스 (단계 403), 파라미터값 테이블 내에 데이터를 저장하는 프로세스 (단계 409), 파라미터값을 아바타 선택과 비교함으로써 디스플레이용 아바타를 선택하는 프로세스 (단계 410, 412), 및 선택된 아바타를 서버 (109) 에 송신하는 프로세스 (단계 415) 를 모두 수행한다 . 이동 디바이스로부터 선택된 아바타 파일을 수신할 때 (단계 420), 서버 (109) 는 사용자에 웹페이지에 아바타를 삽입할 수 있고 (단계 430), 아바타를 포함하는 웹페이지를 요청자에게 송신할 수 있어 (단계 432) 요청자의 브라우저에 의해 디스플레이될 수 있다 (단계 441). 이와 같이, 이동 디바이스 (301) 는 제 2 사용자가 사용자의 아바타를 보길 원할 때 단지 센서를 폴링하고 캘린더 및 디바이스 설정 데이터를 검색해야할 뿐이다. 이는 현재 상태의 아바타를 제공하는 것에 소요되는 이동 디바이스 (109) 의 처리 자원을 최소화한다. 도 9 에 예시된 실시형태는 요청자가 아바타를 볼 수 있기 전에 약간의 지연을 초래할 수도 있지만, 생성된 아바타는 사용자의 현재 상태를 정확히 반영할 것이다.
도 10 은 사용자의 웹페이지를 호스팅하는 서버 (109) 에 의해 아바타의 선택이 행해지는 일 실시형태의 프로세스 흐름도이다. 이 실시형태에서, 센서를 폴링하는 프로세스, 캘린더 데이터를 검사하는 프로세스 및 디바이스 설정을 임의의 파라미터값 테이블 내에 기록하는 프로세스 (단계 401 내지 409) 는 도 5 를 참조하여 상술한 것과 실질적으로 동일하다. 파라미터값을 이동 디바이스 (301) 내의 아바타 선택 기준과 비교하는 대신에, 이동 디바이스는 파라미터값 테이블을 서버 (109) 에 송신한다 (단계 416). 상술한 바와 같이, 데이터가 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장되고 단계 416 에서 서버 (109) 에 송신되며 서버 (109) 는 데이터 또는 미가공된 센서 데이터를 구현에 따라 처리할 수도 있다. 파라미터값 테이블 (600) 이 일단 서버 (109) 로 송신되면 (단계 416), 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 는 센서를 폴링하는 프로세스 등을 반복하여 (단계 401 내지 단계 409), 사용자의 현재 상태를 반영하는 센서 및 설정 데이터가 서버 (109) 에 주기적으로 송신된다. 선택적으로, 이동 디바이스의 프로세서 (391) 가 폴링 및 기록 단계 401 내지 404 를 반복하기 전에 일시 정지될 수도 있다 (단계 450).
파라미터값 테이블 (600) 이 서버 (109) 에 의해 수신되어 (단계 417) 그 테이블이 하드 디스크 메모리 내에 저장될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 이동 디바이스 (301) 는 센서 파라미터값을 서버에 순차적으로 송신할 수도 있어서, 그 후에 단계 417 에서 데이터가 수신됨에 따라 파라미터값 테이블 (600) 을 채울 수 있다. 파라미터값 테이블 (600) 이 일단 수신되었으면, 값들은 아바타 선택 논리 테이블 (601) 내의 아바타 선택 기준과 비교될 수도 있다 (단계 418). 파라미터값을 아바타 선택 기준과 비교하는 프로세스는 단계 411 및 도 5 를 참조하여 상술한 것과 실질적으로 유사한 방식으로 서버에서 달성될 수도 있다. 단계 418 에서의 비교에 기초하여, 서버 (109) 는 적절한 디스플레이용 아바타를 선택하고 (단계 419), 서버 (109) 에 의해 호스팅되는 사용자의 웹페이지에 아바타를 삽입하는 것 등에 의해 디스플레이용 아바타를 준비한다. 사용자의 파라미터값 테이블 (600) 을 최근의 것으로 유지함으로써, 요청자의 컴퓨팅 디바이스 상에 디스플레이 하기 위해 (단계 441), 사용자의 현재 상태를 반영하는 아바타는 누군가가 아바타를 액세스하는 것에 응답하여 (단계 440), 서버 (109) 가 아바타를 송신할 때 (단계 432), 디스플레이될 것이다. 이 실시형태는 적절한 아바타를 선택하고 그 아바타를 서버에 송신하기 위한 이동 디바이스에 대한 요구를 제거하여, 프로세서 비용을 감소시키고 전력을 절약할 수 있다. 대부분의 이동 디바이스 (301) 는 그들의 처리 전력 및 배터리 포텐셜 내에서 제한되기 때문에, 아바타 선택을 서버 (109) 의 프로세서에 오프로딩하는 것은 이동 디바이스 (301) 로 하여금 단 한번의 전력 충전으로 더 오래 동작할 수 있게 할 수 있다.
도 11 은 이러한 데이터가 변경된 경우 아바타 선택이 서버 (109) 에 의해 수행되고 이동 디바이스 (301) 는 단지 센서, 캘린더 및 설정 데이터를 송신하기만 하는 다른 실시형태를 예시한다. 이 실시형태의 처리는 파라미터값 테이블의 최종 송신 (단계 416) 이래로 임의의 파라미터값이 변경되었는지 결정하는 테스트 (단계 405) 가 추가된 것 이외에 도 10 을 참조하여 상술한 것과 실질적으로 동일하다. 파라미터값이 변경되지 않았으면, 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 는 선택적인 일시 정지 (단계 450) 후에, 센서를 폴링하는 프로세스 등을 반복한다 (단계 401 내지 단계 409). 파라미터값이 변경된 경우에만 이동 디바이스는 업데이트된 파라미터값 테이블을 서버 (109) 에 송신한다 (단계 416). 이 실시형태는 서버 (109) 상에 저장된 값으로의 업데이트가 요청될 때에만 파라미터값 테이블을 송신하는 추가의 이점을 갖는다. 따라서, 이 실시형태는 이동 디바이스 배터리 사용을 더욱 절약한다.
도 12 는 이동 디바이스 (301) 로부터 업데이트를 주기적으로 요청하는 서버 (109) 에 의해 아바타 선택이 수행되는 다른 실시형태를 예시한다. 도 8 을 참조하여 상술한 것과 유사한 방식으로, 서버 (109) 는 파라미터값 테이블 (600) 의 업데이트를 주기적으로 요청한다 (단계 455). 이에 응답하여, 이동 디바이스 (301) 는 도 10 의 단계 401 내지 단계 416 을 참조하여 상술한 바와 같이 센서 등을 폴링하고, 파라미터값 테이블 (600) 을 서버 (109) 에 송신한다. 이 실시형태의 나머지 단계들은 도 10 을 참조하여 상술한 것과 실질적으로 동일하다. 이 실시형태는 센서 등의 폴링을 서버 (109) 에 의해 제어되는 주기성으로 제한함으로써 이동 디바이스 (301) 배터리 소모를 더욱 감소시킨다. 도 8 을 참조하여 상술한 바와 같이, 아바타 보급과 배터리 소모 사이의 트레이드오프는 이동 디바이스 (301) 로 행해지는 요청의 주기성을 변화시킴으로써 제어될 수 있다. 또한, 다른 실시형태들은 임의의 파라미터 (예를 들어, 잡음, 광, 가속도, 위치의 변화 등) 가 검출될 때에만 "수면" 하거나 깨어나는 센서를 사용할 수도 있다.
도 13 은 아바타를 보기 위한 다른 사람으로부터의 요청에 응답하여 서버 (109) 에 의해 아바타 선택이 수행되는 또 다른 실시형태를 예시한다. 도 9 를 참조하여 상술한 것과 유사한 방식으로, 누군가가 사용자의 아바타를 액세스하기 위한 요청을 전송할 때 (단계 440), 서버 (109) 는 요청을 수신하고 (단계 431), 이에 응답하여 아바타 업데이트 요청을 이동 디바이스에 전송한다 (단계 455). 이에 응답하여, 이동 디바이스 (301) 는 도 10 및 도 12 의 단계 401 내지 단계 416 을 참조하여 상술한 바와 같이 센서 등을 폴링하고 파라미터값 테이블 (600) 을 서버 (109) 에 송신한다. 이 실시형태의 나머지 단계들은 도 10 의 동일하게 넘버링된 단계들을 참조하여 상술한 것과 실질적으로 동일하다. 이 실시형태는 센서의 폴링 및 데이터의 송신을, 누군가가 사용자의 아바타를 액세스할 때의 경우로 제한함으로써 배터리 전력을 더 더욱 절약한다.
전술한 실시형태는 사용자의 아바타에 대하여 호스트 또는 액세스 포인트로서 기능하는 서버 (109) 를 참조하여 설명되었다. 이들 실시형태는 아바타의 접근성을 제공하는 서버 상에서 아바타가 유지되는 현재의 인터넷 구조를 이용한다. 그러나, 다른 실시형태들은 서버 (109) 에 액세스할 필요 없이 제 2 사용자의 컴퓨팅 디바이스 (예를 들어, 113 내지 117) 상에서의 사용자의 아바타의 디스플레이를 허용할 수도 있다. 이들 실시형태에서, 아바타 파일은 제 1 사용자의 이동 디바이스 (301) 또는 제 2 사용자의 디바이스 (313 내지 317) 중 어느 하나, 또는 양쪽에 저장된다. 아바타 파일의 저장 및 디스플레이는 상당한 메모리 저장 공간 및 프로세서 시간 (특히 아바타 파일이 3 차원이거나 애니메이션화된 경우) 을 필요로 할 수도 있기 때문에, 사용자 간의 아바타 파일의 요청 및 수신에 대한 사전-인가 (pre-authorization) 가 요구될 수도 있다. 사용자의 아바타를 디스플레이하는 이러한 방법의 일 예시적인 실시형태가 도 14a 에 도시된다.
도 14a 를 참조하면, 이동 디바이스 (301) 내에서의 처리는 아바타가 선택되는 지점 (단계 411) 까지 도 5 를 참조하여 상술한 것과 실질적으로 유사하다. 이동 디바이스 (301) 는 센서를 계속해서 폴링할 수도 있고 (단계 401), 캘린더 및 설정 데이터를 검사하여 (단계 402, 403), 사용자의 현재 상태에 관한 데이터를 수집한다. 수집된 데이터는 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장될 수 있고 (단계 409), 아바타 선택 논리 테이블 (601) 에 비교될 수 있다 (단계 410). 비교에 기초하여, 디스플레이할 아바타 파일이 선택된다 (단계 411). 이와 같이, 아바타 선택은 선택된 아바타가 사용자의 현재 상태를 반영하도록 계속해서 업데이트된다. 배터리 전력을 절약하고 프로세서 비용을 감소시키기 위하여, 선택적인 일시 정지 또는 지연 (단계 450) 이 폴링 사이클 사이에서 발생될 수도 있다.
전술한 프로세스 단계들은 이동 디바이스 (301) 가 메모리 내에 저장된 현재 아바타 선택을 갖는 것을 보증한다. 아바타에 대한 요청은 이메일, SMS 메시지 및/또는 통화에 의해 제 2 사용자에 의해 전송될 수도 있다 (단계 460). 아바타에 대한 요청을 수신하는 것에 응답하여 (단계 461), 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (301) 는 메모리로부터 아바타 파일을 다시 불러와서 그 파일은 요청자에게 전송한다 (단계 462). 아바타 파일을 수신하면 (단계 463), 요청 컴퓨팅 디바이스는 아바타를 디스플레이할 수 있다 (단계 441).
프로세서 (391) 가 접촉 요청의 소스 (예를 들어, 리턴 어드레스 또는 전화 번호) 를 기승인된 제 2 사용자 디바이스 (예를 들어, 113 내지 117) 의 리스트와 비교하여 요청 디바이스가 사용자의 아바타를 수신하도록 인가된 것인지를 결정할 수도 있다. 기승인된 사용자의 이 리스트는 친구 및 가족 전화 번호 및 이메일 주소의 리스트와 유사할 수 있다.
일 실시형태에서, 복수의 사용자의 아바타 파일은 사용자의 아바타를 수신하기 위해 기승인된 모든 컴퓨팅 디바이스와 같은, 접촉을 시작하는 디바이스에 미리 저장될 수 있다. 전체 아바타 파일이 요청자에게 송신되는 전술한 실시형태와 달리, 그 자신의 메모리로부터 아바타 파일을 다시 불러오는 임의의 요청자의 지시로 아바타 이름만이 송신될 필요가 있다. 기승인된 컴퓨팅 디바이스에 아바타 파일을 미리 저장함으로써, 아바타 요청과 요청자로의 제공 사이의 지연은 아바타 이름만이 송신되기 때문에 최소화된다. 그러나, 이러한 실시형태들은 다수의 디바이스에 대한 충분한 저장 요구 뿐만 아니라 기승인된 컴퓨팅 디바이스 각각에 대하여 사용자의 아바타 파일 전체를 다운로딩하는데 필요한 시간을 요구할 수도 있다.
다른 실시형태에서, 아바타 파일은 기승인된 컴퓨팅 디바이스에 미리 저장될 수도 있을 뿐만 아니라 기승인된 컴퓨팅 디바이스에 직접적으로 송신될 수도 있다. 이동 디바이스 (301) 와 요청 디바이스 양쪽에 의해 요구되는 전력 소모를 최소화하기 위하여, 선택된 아바타 파일의 식별자만이 제 2 사용자의 디바이스에 송신된다. 다른 실시형태는 아바타 파일의 송신이 필요한지 필요하지 않은지 여부를 결정하기 위해 요청 디바이스의 로컬 메모리를 검사한다. 아바타 파일이 이미 요청 디바이스의 로컬 메모리 내에 존재하면, 아바타 파일은 즉시 디스플레이된다. 아바타 파일이 로컬 메모리 내에 존재하지 않으면, 디스플레이를 위해 아바타 파일에 대한 요청이 행해지고 이어서 순차적으로 송신된다. 도 14b 는 아바타 파일 식별자 (ID) 가 단계 504 에서 요청 디바이스에 송신되는 것을 제외하면 도 14a 를 참조하여 상술한 실시형태와 실질적으로 동일한 다른 실시형태를 예시한다. 요청 디바이스는 아바타 ID 를 수신하고 (단계 506), 그 ID 를 사용하여 관련된 아바타 파일이 그의 메모리 내에 이미 저장되어 있는지를 결정한다 (테스트 507). 그 ID 에 대응하는 아바타 파일이 로컬 메모리 내에 이미 존재하면 (즉, 테스트 507 = 예), 아바타는 즉시 디스플레이된다 (단계 441). 그러나, 그 ID 에 대응하는 아바타 파일이 메모리 내에 이미 존재하지 않으면 (즉, 테스트 507 = 아니오), 요청 디바이스는 파일이 송신되도록 요청한다 (단계 508). 이동 디바이스 (301) 에 의해 요청이 수신되고 (단계 505), 대응하는 아바타 파일이 송신된다 (단계 462). 그 후에, 요청 디바이스가 아바타 파일을 수신하고 (단계 463), 아바타 파일을 디스플레이한다 (단계 441). 선택적인 단계 (미도시) 로서, 수신된 아바타 파일이 미래의 사용을 위해 로컬 메모리 내에 저장될 수도 있다. 이와 같이, 다른 실시형태는 새로운 아바타 파일 또는 업데이트된 아바타 파일의 디스플레이를 허용한다. 또한, 요청 디바이스가 로컬 메모리 내에 아바타 파일을 미리 갖고 있지 않을 때 대형 아바타 파일의 송신을 요청하는 것만으로 이동 디바이스 (301) 와 요청 디바이스 양쪽에 의해 전력 소비가 절약된다. 송신되는 데이터의 양을 제한함으로써, 다른 실시형태는 또한 송신 대역폭을 절약한다.
도 15a 는 도 14a 에 도시된 전술한 실시형태에 대한 다른 실시형태를 예시한 것으로, 임의의 파라미터가 변경되었는지를 결정하는 테스트 (단계 405) 를 포함한다. 도 7 의 단계 405 를 참조하여 더 상세히 상술한 바와 같이, 최종 아바타 선택 (단계 411) 이래로 파라미터가 변경되지 않았으면, 프로세서 (391) 는 센서, 캘린더 및 설정 데이터를 계속해서 수집할 수도 있다 (단계 401 내지 단계 409). 파라미터가 변경되었으면, 상기 방법은 도 14 의 동일하게 넘버링된 단계들을 참조하여 상술한 것처럼 계속될 수도 있다.
도 14b 에 예시된 실시형태가 도 14a 의 방법을 변경한 방식과 유사하게, 도 15b 에 도시된 실시형태는 도 15a 에 도시된 방법을 변경한다. 도 15b 에 도시된 다른 실시형태는 처리 전력, 배터리 수명 및 송신 대역폭을 절약하고 또한 업데이트된 아바타 파일 또는 새로운 아바타 파일의 사용을 허용한다. 도 14b 에 도시된 실시형태와 유사하게, 도 15b 에 도시된 실시형태는 선택된 아바타 파일의 식별자만을 제 2 사용자의 디바이스에 송신하는 단계 504 내지 단계 508 을 더 포함함으로써 도 15a 에 도시된 방법을 변경한다. 요청 디바이스의 로컬 메모리를 검사하여 아바타 파일의 송신이 필요한지 필요하지 않은지 여부를 결정한다. 아바타 파일이 요청 디바이스의 로컬 메모리 내에 이미 존재하면, 아바타 파일은 즉시 디스플레이된다. 아바타 파일이 로컬 메모리 내에 존재하지 않으면, 디스플레이를 위해 아바타 파일에 대한 요청이 행해지고 이어서 순차적으로 송신된다.
도 16 은 제 2 사용자에 의해 행해지는 아바타 요청에 응답함으로써 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 및 배터리 시간을 더욱 절약하는 다른 실시형태를 예시한다. 아바타 요청이 제 2 사용자에 의해 이동 디바이스 (301) 에 송신될 수도 있다 (단계 460). 아바타 요청이 이동 디바이스 (301) 에 의해 수신되고 (단계 461), 이에 응답하여 프로세서 (391) 는 도 5 를 참조하여 상술한 바와 같이, 센서, 캘린더 및 설정 데이터를 수집 및 저장한다 (단계 401 내지 단계 409). 그 후에, 프로세서 (391) 는 파라미터값 테이블 (600) 내의 수집된 데이터를 아바타 선택 논리 테이블 (601) 과 비교하여 (단계 410), 디스플레이용 아바타를 선택한다 (단계 411). 그 후에, 프로세서 (391) 는 선택된 아바타 파일을 요청 컴퓨팅 디바이스에 송신하고 (단계 415), 그 요청 컴퓨팅 디바이스는 아바타 파일을 수신하여 (단계 462), 선택된 아바타를 디스플레이한다 (단계 441).
일 실시형태에서, 프로세서 (391) 가 접촉 요청의 소스 (예를 들어, 리턴 어드레스 또는 전화 번호) 를 기승인된 제 2 사용자 디바이스 (예를 들어, 113 내지 117) 의 리스트와 비교하여 요청 디바이스가 사용자의 아바타를 수신하도록 인가된 것인지를 결정할 수도 있다. 이 기승인된 사용자의 이 리스트는 친구 및 가족 전화 번호 및 이메일 주소의 리스트와 유사할 수 있다.
일 실시형태에서, 복수의 사용자의 아바타 파일은 아바타를 요청하기 시작하는 컴퓨팅 디바이스에 미리 저장될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 아바타 파일이 사용자의 아바타를 수신하도록 기숭인된 모든 컴퓨팅 디바이스에 저장될 수도 있다. 전체 아바타 파일이 요청자에게 송신되는 전술한 실시형태와 달리, 그 자신의 메모리로부터 아바타 파일을 다시 불러오는 임의의 요청자의 지시로 아바타 이름만이 송신될 필요가 있다. 기승인된 컴퓨팅 디바이스에 아바타 파일을 미리 저장함으로써, 아바타 요청과 요청자로의 제공 사이의 지연은 아바타 이름만이 송신되기 때문에 최소화된다. 그러나, 이러한 실시형태들은 다수의 디바이스에 대한 충분한 저장 요구 뿐만 아니라 기승인된 컴퓨팅 디바이스 각각에 대하여 사용자의 아바타 파일 전체를 다운로딩하는데 필요한 시간을 요구할 수도 있다.
다른 방법으로는, 도 14b 와 도 15b 에 도시된 실시형태들과 유사하게, 도 16b 에 도시된 실시형태는 선택된 아바타 파일의 식별자만을 제 2 사용자의 디바이스로 송신하는 단계 504 내지 단계 508 을 추가함으로써 도 16a 에 도시된 실시형태 방법을 변경한다. 요청 디바이스의 로컬 메모리를 검사하여 아바타 파일의 송신이 필요한지 필요하지 않은지 여부를 결정한다. 아바타 파일이 요청 디바이스의 로컬 메모리 내에 이미 존재하면, 아바타 파일은 즉시 디스플레이된다. 아바타 파일이 로컬 메모리 내에 존재하지 않으면, 디스플레이를 위해 아바타 파일에 대한 요청이 행해지고 이어서 순차적으로 송신된다.
도 17 에 예시된 일 실시형태에서, 아바타 파일 및 아바타 선택 논리 테이블 (601) 이 사용자의 아바타를 요청하도록 인가된 컴퓨팅 디바이스에 미리 저장된다. 이 실시형태에서, 기승인된 컴퓨팅 디바이스는 사용자에 대한 호출, 이메일 송신, 또는 SMS 메시지 송신 등에 의해 아바타를 요청한다 (단계 460). 아바타에 대한 요청을 수신하는 것에 응답하여 (단계 461), 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (301) 는 도 5 를 참조하여 더 상세히 상술한 바와 같이, 센서를 폴링하고, 캘린더 데이터를 검사하고 디바이스 설정을 검사하고 (단계 401 내지 단계 403), 그 데이터를 파라미터값 테이블 (600) 내에 저장한다 (단계 409). 그 후에, 프로세서 (391) 는 파라미터값 테이블 (600) 을 요청 컴퓨팅 디바이스에 송신한다 (단계 416). 요청 컴퓨팅 디바이스는 파라미터값 테이블을 수신하고 (단계 462), 디스플레이를 위한 적절한 아바타를 선택하기 위하여 (단계 466), 그 값을 컴퓨팅 디바이스에 저장된 아바타 선택 논리 테이블 (601) 과 비교한다 (단계 464). 적절한 아바타를 선택했으면, 컴퓨팅 디바이스는 그 후에 그의 메모리로부터 아바타를 호출하여 아바타를 디스플레이한다 (단계 441). 아바타-요청 컴퓨팅 디바이스가 파라미터값을 아바타 선택 기준과 비교하는 프로세스 (단계 464 및 단계 466) 는, 이동 디바이스 (301) 또는 서버 (109) 에 의해 수행된 상술한 유사 단계들과 실질적으로 동일하다.
다른 실시형태에서, 사용자는 또한 누가 각각의 아바타를 볼 수도 있는지, 몇 시에, 그리고 어떤 활동 동안에 통제하기 위해 인가 선택 기준을 설정할 수도 있다. 사용자는 동일한 센서 설정에 대응하지만 요청자의 신원 (즉, 요청을 행하는 제 2 사용자) 에 따라 상이한 복수의 아바타를 제공할 수도 있다. 일부 아바타들은 사용자의 정확한 활동에 관하여 덜 자세하게 제공할 수도 있고 또는 사용자가 실제로 관여한 활동과 상당히 상이할 수도 있다. 또한, 사용자는 디스플레이된 아바타가 사용자의 실제 활동에 대응하지 않는다는 것을 보증하기 위해 센서 정보를 무효로 하는 인가 제어를 설정할 수도 있다.
예를 들어, 사용자는 사용자의 상사가 단지 업무 시간 동안 사용자의 활동을 상술하는 아바타를 볼 수도 있다는 것을 보증하도록 인가 레벨을 설정할 수도 있다. 다른 시간에는, 아바타는 거부되거나 은닉될 수도 있고, 또는 아바타가 존재하는 경우, 아바타는 사용자가 관여하는 활동을 나타내지 않고 사용자가 바쁘다는 것을 표시하는 단순한 아바타일 수도 있다. 다른 예에서, 사용자는 센서 데이터가 사용자가 체육관에 있다는 것을 표시할 때, 사용자의 상사가 업무 중인 사용자를 나타내는 아바타를 볼 수도 있도록 인가 레벨 (퍼미션 제어라고도 지칭됨) 을 설정할 수도 있다.
도 18 은 요청자의 인가 레벨에 일부분 기초하여 아바타를 선택하는 실시형태에서 사용될 수도 있는 예시적인 프로세스 단계들을 예시한다. 도 4 를 참조하여 상술한 바와 같이, 이동 디바이스의 프로세서 (391) 는 사용자의 현재 활동에 관한 다양한 부분의 데이터를 검색할 수도 있다 (단계 401 내지 단계 403). 사용자의 현재 활동에 관한 적절한 데이터가 일단 수집되면, 요청자의 인가 레벨이 결정된다 (단계 501). 이하, 요청자의 인가 레벨을 결정하는 다양한 방법을 더욱 상세히 설명한다. 요청자의 인가 레벨이 일단 결정되면, 그것은 디스플레이할 적절한 아바타를 선택하기 위해 다른 파라미터로서 사용될 수도 있다. 아바타가 이동 디바이스 (301) 로부터 요청자의 디바이스로 직접적으로 전송되는 실시형태에서, 이동 디바이스의 프로세서 (391) 는 요청자의 인가 레벨을 검사할 수도 있다. 아바타가 중앙 서버 위치에서의 웹페이지 내에 저장 및 삽입하는 예에서, 서버의 프로세서 도는 이동 디바이스의 프로세서는 요청자의 인가 레벨을 검사하는 단계를 수행할 수도 있다.
임의의 다양한 방법이 요청자의 인가 레벨을 검사하기 위해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 요청자가 아바타를 수신하도록 인가되고/되거나 특정 인가 레벨을 갖는다는 것을 증명하기 위해 요청자는 사용자 이름 및 패스워드와 같은 어떤 형태의 인증 증명서를 제공하도록 요구받을 수도 있다. 다른 방법으로는, 일부 특정 컴퓨팅 디바이스는 선택된 아바타를 보도록 인가될 수도 있다. 프로세서는 아바타에 대한 요청을 제공하는 컴퓨팅 디바이스의 정적인 인터넷 프로토콜 (IP) 어드레스를 검사하여, 아바타 요청 메시지 내에 수신된 정적인 IP 어드레스를, 아바타를 수신하도록 인가된 정적인 IP 어드레스의 리스트와 비교하는 것 등에 의해, 컴퓨팅 디바이스가 아바타를 수신하도록 인가된 것인지를 결정할 수도 있다. 인가된 사용자/디바이스로서 아바타를 수신하기 위한 요청을 송신하는 요청자 또는 컴퓨팅 디바이스를 인증하거나 또는 요청자 또는 디바이스를 다양한 인가 레벨로 분류하는 임의의 방법은, 요청자의 인가 레벨을 검사하는 단계를 수행하는 다양한 방법에서 사용될 수도 있다. 요청자가 특정 아바타 (또는 요청자의 인가의 레벨) 를 수신하도록 인가된 것인지 여부에 대한 결정이 일단 행해지면, 이 기준은 어떤 아바타를 디스플레이할지 또는 요청자에게 송신할지를 결정하기 위해 다른 기준으로서 파라미터 테이블에 입력될 수도 있다.
다양한 이동 디바이스 센서로부터 수집된 정보, 다양한 이동 디바이스 설정 및 캘린더 데이터를 이용하여, 프로세서는 사용자의 현재 상태를 추측할 수 있다. 이 추측을 요청자의 인가 레벨과 비교하면, 프로세서는 사용자의 선호도에 따라 디스플레이할 아바타를 선택할 수도 있다 (단계 404). 도 5 내지 도 17 에 예시된 다양한 실시형태에 관하여 상술한 바와 같이, 다양한 프로세서는 이 결정을 행하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 어떤 아바타를 디스플레이할지의 결정이 이동 디바이스 (301) 의 프로세서, 서버 (109), 또는 요청자의 컴퓨팅 디바이스에 의해 행해질 수도 있다. 또한, 적절한 아바타가 일단 선택되었으면, 상술한 임의의 방법으로 아바타가 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 아바타가 서버에 의해 호스팅되는 웹페이지의 부분으로서 표시될 수도 있고, 요청자의 컴퓨팅 디바이스에 직접적으로 표시될 수도 있으며, 또는 이메일, SMS 또는 다른 메시지로 전송된 이미지 파일로서 첨부될 수도 있다.
상술한 실시형태와 유사하게, 이동 디바이스 센서 (예를 들어, 350 내지 356) 로부터이 데이터, 사용자의 캘린더, 및 이동 디바이스 설정은 파라미터값 테이블 (602) 내에 저장될 수 있다. 이러한 데이터는 절대값의 형태 (즉, 미가공된 센서 정보), 또는 처리된 정보의 형태 (즉, 인터프리팅된 센서 정보) 로 저장될 수도 있다. 이러한 구별은 파라미터값 테이블 (602) 내에 저장되기 전에 행해지는 정보 처리의 양에 따라 결정된다. 또한, 파라미터 테이블 (602) 은 요청자가 인가되는지 여부 또는 2 개 레벨보다 많이 존재한다면 요청자의 인가 레벨을 기록하는 추가의 행을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 도 19a 는 단계 501 에서 수행된 인가 레벨 검사의 결과를 저장하는 제목이 "인가 레벨" 인 행을 추가한 것 이외에 도 6 을 참조하여 상술한 파라미터값 테이블과 유사한 파라미터값 테이블 (602) 을 예시한다. 예시된 예에서, 인가 레벨 검사는 요청자가 인가되는 것으로 결정하였다.
파라미터값 테이블 (602) 내에 저장된 요청자의 센서, 캘린더, 설정 데이터 및 인가 레벨을 이용하여, 이 정보는 아바타 선택 논리 테이블 (603) 내에 저장된 기준과 비교될 수 있다. 아바타 선택 논리 테이블 (603) 의 일 예시적인 예가 도 19b 에 도시되어 있고, 그 아바타 선택 논리 테이블 (603) 은 도 6b 를 참조하여 상술한 선택 논리 테이블 (601) 과 유사하다. 도 19b 의 아바타 선택 논리 테이블 (603) 은 요청자의 인가 레벨에 관한 선택 기준을 기록한 추가의 파라미터 행을 포함한다.
도 6b 를 참조하여 상술한 바와 같이, 도 19b 에 도시된 아바타 선택 논리 테이블 (603) 은 디스플레이할 적절한 아바타를 결정하는 컴퓨팅 디바이스의 메모리 내에 저장될 수도 있다. 도 6b 를 참조하여 상술한 바와 같이, 아바타 선택을 수행하기 위해 아바타 선택 논리 테이블 (603) 을 사용하는 것은 사용자에게 유연성과 선택 프로세스를 통한 제어를 제공한다. 사용자가 디스플레이를 위해 선택된 아바타가 요청자의 인가 레벨을 포함하는 다양한 파라미터에 기초하여 선택되도록 아바타 선택 논리 테이블 (601) 을 커스터마이징할 수도 있다. 사용자 선택 논리 테이블 (603) 은 사용자에게 요청자의 인가 레벨에 기초한 디스플레이를 위해 상이한 아바타를 할당하는 추가의 옵션을 제공한다. 아바타 선택 논리 테이블 (603) 의 이 커스터마이제이션은 사용자 셋업 프로세스 동안에 달성될 수도 있다. 아바타 선택 논리 테이블 (601) 을 채우기 위한 상술한 임의의 셋업 방법은 아바타 선택 논리 테이블 (603) 을 구성하기 위해 구현될 수도 있다.
인가 레벨은 간단히, 요청자가 인가되는지 여부를 나타내는 2 진 레벨일 수도 있다. 이러한 2 진 시스템에서는, 요청자가 인가되는지 여부에 따라 센서, 캘린더 및 설정 데이터의 동일한 선택 기준에 대해 2 개의 상이한 아바타가 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 요청자가 인가되지 않은 예에서 더 일반적인 아바타가 디스플레이될 수도 있는 반면, 요청자가 인가되는 경우 센서, 캘린더 및 설정 데이터의 동일한 선택 기준에 대해 상세하거나 더 정확한 아바타가 디스플레이될 수도 있다. 제 1 사용자는 간단히, 요청자가 인가되지 않은 경우 어떤 아바타도 디스플레이되거나 송신되지 않는다는 것을 의미하는 "아바타 무 (no avatar)" 의 값을 할당하기로 결정될 수도 있다. 다른 방법으로는, 제 1 사용자는 다수의 인가 레벨을 설정할 수도 있어, 각각이 센서, 캘린더 및 설정값의 동일한 선택 기준에 대해 상이한 아바타의 디스플레이를 발생시킨다.
도 19b 에 예시된 예에서, 동일한 센서, 캘린더 및 설정 데이터에 대해 사용자는 각각 제목이 "업무" 및 "회의" 인 2 개의 상이한 아바타를 데이터 레코드 650 및 651 내에서 정의하였다. 아바타 선택 논리 테이블 (601) 에 관하여 상술한 것과 동일한 방식으로 아바타 선택 프로세스가 달성된다. 이 예에서, 데이터 레코드 650 및 651 양쪽에 대한 선택 기준은, GPS 센서에 의해 기록된 오피스의 위치 및 낮은 속도; 낮은 주변 잡음; "밝은" 주변 광 조건; 제로 또는 낮은 가속도계 판독 (예를 들어, 앉기 또는 걷기와 일치); 회의가 예정된 것을 표시하는 캘린더 데이터 및 (회사 로고와 같은) 직업의 월페이퍼 설정을 포함한다. "업무" 및 "회의" 아바타 선택 기준은 사용자가 그 특정 아바타에 대한 사용자의 상태를 분석하는데 도움을 줄 가능성이 없다고 예상하는 일부 파라미터에 대한 값을 포함하지 않을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 주변 온도 및 벨소리 신호음 값이 업무 또는 회의 아바타 중 어느 하나를 선택하기 위해 추가의 값을 제공하지 않는 것으로 결정하였다. 파라미터값 테이블 (602) 내에 저장된 센서 및 설정 데이터가 데이터 레코드 650 및 651 내의 기준과 매칭하면, 요청자의 인가 레벨 (이 경우 사용자가 인가되는지 인가되지 않은지 여부) 에 따라 상이한 아바타가 선택되어 디스플레이될 것이다. 요청자가 인가되지 않은 경우 (즉, 인가 레벨 = "아니오"), 이것은 요청자가 거의 사용자에 대해 알지 못하는 일반 대중의 일원인 것을 의미할 수도 있다. 이러한 일반 대중의 일원에 대하여, 사용자는 사용자가 업무 중이어서 사용자가 현재 관여하는 정확한 활동을 노출시키지 않은 것을 표시하기를 원할 수도 있다. 따라서, 캘린더 파라미터는 사용자가 현재 "임원 회의" 에 있는 것을 표시할 수도 있지만, 인가되지 않은 요청자에게 디스플레이되는 아바타는 사용자의 직무에 관여된 사용자의 더욱 일반적인 "업무" 아바타이다.
이와 반대로, 요청자가 인가되는 경우 (즉, 테이블 (602) 내에 저장된 인가 레벨 = "예"), 이것은 요청자가 사용자가 정확한 아바타를 노출시키기를 원하는 (예를 들어) 동료, 상사, 또는 가족의 일원인 것을 의미할 수도 있다. 이러한 요청자에 대하여, 사용자는 더 많은 정보가 기지의 요청자에게 전달될 수 있도록 사용자가 관여하는 활동을 정확하게 표시하기를 원할 수도 있다. 따라서, 요청자가 인가되는 경우, "회의" 아바타는 회의 또는 프리젠테이션에 관여하는 사용자를 보여주면서 디스플레이될 수도 있다.
데이터 레코드 652 및 653 의 경우에는, 선택 기준은, GPS 센서에 의해 기록된 집의 위치 및 낮은 속도; "어두운" 주변 광 조건; 제로 가속도계 판독 (예를 들어, 앉기 또는 수면과 일치) 을 포함한다. 데이터 레코드 652 및 653 양쪽은 사용자가 그 특정 아바타에 대한 사용자의 상태를 분석하는데 도움을 줄 가능성이 없다고 예상하는 일부 파라미터에 대한 값을 포함하지 않을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 주변 온도, 캘린더 데이터, 월페이퍼 및 벨소리 신호음 값이 디스플레이할 어느 한쪽의 아바타를 선택하기 위해 추가의 콘퍼런스 값을 제공하지 않는 것으로 결정하였다. 오히려, 사용자는 사용자가 집에 있다면 사용자가 아마 수면 중일 거라고 생각할 수도 있다. 그러나, 사용자는 사용자가 수면 중인 것을 동료 또는 보다 상세히 말하면 사용자의 상사에게 표시하는 것을 원하지 않을 수도 있다. 따라서, 친구 및 가족 일원들과 같은 인가된 요청자만 "수명" 아바타를 수신할 것이다. 사용자의 상사와 같은 인가되지 않은 요청자는 단순히 데이터 레코드 653 내의 선택 기준에 따른 "바쁨" 아바타를 수신할 것이다.
사용자는 2 개의 상이한 아바타보다 더 많은 아바타가 요청자의 인가 레벨에 따라 동일한 센서, 캘린더 및 설정 데이터에 대해 디스플레이될 수도 있도록 아바타 선택 논리 테이블 (603) 을 다수의 인가 레벨로 프로그래밍할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 레코드 654 내지 656 에서, 선택 기준은, GPS 센서에 의해 기록된 골프 코스의 위치 및 낮은 속도; "밝은" 주변 광 조건; 제로 또는 낮은 가속도계 판독 (예를 들어, 걷기 또는 골프 카트에 타기와 일치); 75° 보다 높은 주변 온도; 및 평일을 표시하는 캘린더 설정을 포함한다. 이러한 상황에서, 사용자는 사용자가 평일에 업무 시간 동안 골프를 치고 있는 것을 사용자의 배우자 또는 상사 중 어느 한쪽에게 알리는 것을 원하지 않을 수도 있다. 따라서, 인가 레벨이 요청자가 사용자의 버디 리스트 상에 있는 것으로 표시하는 요청자는 "골프치기" 아바타를 전송할 것이다 (데이터 레코드 655 참조). 그러나, 사용자의 배우자는 "바쁨" 아바타가 디스플레이용으로 선택되게 하는 "가족" 의 인가 레벨을 가질 수도 있다. 추가로, 사용자의 상사는 "업무" 아바타가 디스플레이용으로 선택되게 하는 인가 레벨을 가질 수도 있다.
사용자들은 도 6c 를 참조하여 상술한 것과 유사한 방식으로 아바타 선택 논리 테이블 (603) 을 채울 수도 있다. 도 19c 는 요청자의 인가 레벨을 포함하는 아바타 선택 논리 테이블을 완성하기에 적합한 일 예시적인 실시형태 교정 방법을 예시한다. 프로세스를 시작하기 위해, 사용자는 교정할 특정 아바타를 선택할 수도 있다 (단계 610). 이 아바타는 사용자에 의해 이미 생성되어 이름이 부여된 것일 수도 있다. 다른 방법으로는, 사용자는 더 생성할 아바타에 대한 이름을 입력할 수도 있다. 그 후에, 사용자는 이동 핸드셋 상에 특정 키를 입력하는 것 등에 의해 활동을 시작하고 교정을 초기화한다 (단계 612). 활동 동안에, 이동 디바이스 (301) 는 센서 데이터 및 디바이스 설정을 기록한다 (단계 614). 일부 센서에 대하여, 이것은 시간대별 패턴을 인식하는 것이 가능해지도록 기록 각각의 시간과 함께 시간의 한 주기 동안 센서 판독을 기록하는 것을 수반할 수도 있다. 다른 방법으로는, 사용자는 아바타에 대한 파라미터 판독의 교정을 개선하기 위해 다수의 센서 판독을 행하는 것과 센서 판독을 평균화하는 것을 허용할 수도 있다. 예를 들어, 아바타가 개선된 심박동수 센서 판독에 따라 운동 기간 동안 사용자 측의 수고의 증가 또는 감소를 표시하도록 디스플레이될 수도 있다. 시간의 한 주기 후에, 사용자는 이동 디바이스 상에 특정 키를 입력하는 것 등에 의해 교정을 종료시킬 수도 있다 (단계 616). 다른 방법으로는, 교정은 단계 616 이 자동으로 발생하도록, 미리 조절된 양의 시간 동안 진행될 수도 있다. 센서 데이터 및 디바이스 설정을 기록한 후 (단계 614), 사용자는 인가 레벨을 데이터 레코드에 추가하는 옵션을 부여받는다 (단계 615). 사용자가 기록 센서 및 설정 데이터에 대하여 다른 아바타를 선택하도록 자극받을 수도 있다. 또한, 사용자는 선택된 다른 아바타에 대응하는 인가 레벨을 선택하도록 자극받을 수도 있어서, 센서 및 설정이, 기록된 기준과 매칭할 때마다 선택된 인가 레벨을 소유한 요청자는 선택된 다른 아바타를 수신할 것이다. 교정 데이터 수집이 일단 완료되면, 도 6c 를 참조하여 더 상세히 상술한 바와 같이, 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 는 주지의 통계 프로세스를 이용하여 기록된 센서 데이터를 분석할 수 있다.
일단 분석되면, 분석된 센서 데이터 및 이동 디바이스 설정의 결론은 인가 레벨 및 아바타 이름을 포함하는 데이터 레코드에 아바타 선택 논리 테이블 (603) 내에 저장될 수도 있다 (단계 620). 아바타 선택 논리 테이블 (603) 은 이동 디바이스 (301) 의 메모리 (392) 내에 저장될 수도 있다. 사용자는 교정을 위해 아바타를 선택하는 프로세스, 이동 디바이스 (301) 로 하여금 교정 루틴을 수행하게 하는 동안 연관된 활동에 관여하는 프로세스 및 기준이 사용자의 아바타 전체에 대해 저장될 때까지 분석된 센서 데이터를 아바타 선택 논리 테이블 (601) 내에 저장하는 프로세스를 반복할 수도 있다. 이는 상이한 인가 레벨에 대한 다수의 아바타 설정을 포함할 수도 있다. 선택적으로, 아바타 선택 논리 테이블 (603) 이 완성되면, 테이블은 사용자의 아바타가 호스팅되는 서버 (109) 와 같은 다른 컴퓨팅 디바이스로 송신될 수도 있다 (단계 622). 또한, 아바타 선택 논리 테이블 (601) 에 관하여 상술한 학습 방법이 구현될 수도 있다.
사용자는 특정 아바타에 대한 교정 또는 기준을 업데이트하거나 새롭게 생성된 아바타에 대한 선택 기준을 추가하기 위해 언제라도 도 19c 에 예시된 프로세스를 반복할 수도 있다.
도 20 은 디스플레이될 아바타가 센서 및 설정 데이터 뿐만 아니라 요청자의 인가 레벨에 기초하여 결정되는 일 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다. 이 실시형태에서, 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 (391) 는 도 5 내지 도 12 를 참조하여 상술한 것과 실질적으로 동일한 방식으로 단계 401 내지 431 을 수행한다.
웹페이지 액세스 요청이 일단 수신되면, 서버 (109) 의 프로세서는 상술한 다수의 방법 중 임의의 방법을 구현하여 웹페이지 ("제 2 사용자") 에 대한 액세스를 요청하는 사람 또는 디바이스의 인가 레벨을 검사할 수 있다 (단계 501). 제 2 사용자에 관한 데이터는 검사 인가 레벨 단계를 완료하기 위해 제 2 사용자의 디바이스로부터 서버 (109) 의 프로세서로 다시 전송될 수도 있다 (단계 503).
제 2 사용자의 인가 레벨이 일단 결정되면, 이 정보는 서버 (109) 의 메모리 내에 유지된 파라미터 테이블 내에 저장된다. 파라미터 테이블의 데이터 레코드는 어떤 아바타를 디스플레이할지 결정하기 위해 서버 (109) 의 메모리 내에 저장된 아바타 선택 논리 테이블 (603) 내의 기준과 비교된다 (단계 411). 더 상세히 상술한 바와 같이, 다양한 방법 실시형태는 저장된 파라미터 데이터를 평가하고 디스플레이할 특정 아바타를 선택하도록 사용될 수도 있다. 예를 들어, 서버 (109) 의 프로세서는 최대 수의 선택 기준이 파라미터 데이터 테이블 내에 저장된 파라미터에 의해 만족되는 아바타를 선택할 수도 있다. 적절한 아바타가 일단 선택되었으면, 서버 (109) 의 프로세서는 단계 430 내지 단계 441 에 대해 도 5 내지 도 12 를 참조하여 더 상세히 상술한 바와 같이 선택된 아바타를 웹페이지 내에 삽입하여 요청자에게 전송할 수 있다. 폴링 및 센서 및 설정 데이터의 분석이 자동으로 수행되기 때문에, 다른 사람에게 제공되는 사용자의 아바타는, 사용자가 요청자의 인가 레벨에 기초하여 선택되는 아바타를 변경하도록 선택할 때까지 사용자에 의한 입력 없이 사용자의 현재 상태와 일치되게 유지된다.
도 21 은 배터리 및 프로세서 시간을 절약하고, 제 2 사용자의 인가 레벨에 관한 데이터를 포함하는 아바타 선택 논리 테이블에 기초하여 디스플레이할 아바타를 선택하는 이동 핸드셋에 대해 구현하기에 적합한 일 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다. 도 21 에 예시된 실시형태는 도 5 내지 도 12 를 참조하여 상술한 단계 401 내지 단계 440 을 포함한다. 프로세서는 단계 501 내지 단계 503 및 단계 411 에 대해 도 20 을 참조하여 상술한 것과 동일한 방식으로 디스플레이할 아바타를 선택한다. 적절한 아바타가 일단 선택되었으면, 서버 (109) 의 프로세서는 단계 430 내지 단계 441 에 대해 도 5 내지 도 12 를 참조하여 더 상세히 상술한 바와 같이 선택된 아바타를 웹페이지 내에 삽입하여 요청자에게 전송할 수 있다.
도 22 는 사용자의 웹페이지를 호스팅하는 서버 (109) 에 의해 촉구되었을 때 (단계 455), 센서를 폴링하고 디바이스 설정을 검사하는 것만으로 (단계 401 내지 단계 409) 이동 디바이스 (301) 의 처리 전력을 절약하는 일 실시형태의 프로세스 흐름도이다. 이 실시형태는 도 5 내지 도 12 를 참조하여 상술한 단계 401 내지 단계 455 를 포함한다. 프로세서는 도 20 및 도 21 을 참조하여 상술한 바와 같이, 요청자의 인가 레벨을 수신 및 검사하고 (단계 501 내지 단계 503), 적절한 아바타를 선택한다 (단계 411). 적절한 아바타가 일단 선택되었으면, 서버 (109) 의 프로세서는 단계 430 내지 단계 441 에 대해 도 5 내지 도 12 를 참조하여 더 상세히 상술한 바와 같이 선택된 아바타를 웹페이지 내에 삽입하여 요청자에게 전송할 수 있다.
도 23 은 서버 (109) 가 사용자의 아바타에 대한 요청을 수신하면 센서를 폴링하고, 디바이스 설정을 검사하고 디스플레이용 아바타를 선택하는 것만으로, 이동 디바이스(301) 의 처리 전력을 절약하는 다른 실시형태의 프로세스 흐름도이다. 도 23 에 도시된 실시형태는 도 20 및 도 21 을 참조하여 상술한, 요청자의 인가 레벨을 검사하는 (단계 501, 단계 503) 것이 추가된 것 이외에 도 9 에 예시된 실시형태와 매우 동일한 방식으로 동작한다. 단계 501 과 503 에서 결정된 인가 레벨은 도 5 내지 도 9 를 참조하여 상술한 바와 같이 파라미터 테이블 (602) 내에 저장하기 위해 이동 디바이스 (301) 로 송신된다 (단계 409). 그 결과, 아바타가 제2 사용자의 인가 레벨에 기초하여 선택될 수도 있다. 적절한 아바타가 일단 선택되었으면, 단계 415 내지 단계 441 에 대해 도 9 를 참조하여 더 상세히 상술한 바와 같이 아바타가 요청자에게 전송될 수 있다.
도 24a 는 센서 및 설정 데이터 뿐만 아니라 제 2 사용자의 인가 레벨에 기초하여 선택된 아바타를 요청 디바이스에 직접적으로 디스플레이하기에 적합한 다른 실시형태 방법의 프로세스 흐름도이다. 도 24a 에 예시된 실시형태는 도 20 및 도 21 을 참조하여 상술한 바와 같이, 제 2 사용자의 인가 레벨을 검사하고 (단계 501 및 단계 503) 파라미터 테이블 (602) 내에 인가 레벨 데이터를 저장하는 (단계 502) 것이 추가된 것 이외에 도 14a 를 참조하여 상술한 것과 동일한 방식으로 동작한다. 인가 레벨 데이터가 파라미터 테이블 (602) 내에 일단 저장되면, 완료의 파라미터 테이블 (602) 은 아바타 선택 논리 테이블 (603) 과 비교되어, 단계 411, 432, 463, 442 에 대해 도 14a 및 도 20 을 참조하여 상술한 바와 같이 적절한 아바타를 선택 및 디스플레이할 수 있다.
다른 방법으로는, 도 14b, 도 15b 및 도 16b 에 도시된 실시형태와 유사하게, 도 24b 에 도시된 실시형태는 선택된 아바타 파일의 식별자만을 제 2 사용자의 디바이스에 전송하는 단계 504 내지 단계 508 을 추가함으로써 도 24a 에 도시된 실시형태 방법을 변경한다. 요청 디바이스의 로컬 메모리는 아바타 파일의 송신이 필요한지 필요하지 않은지 여부를 결정하기 위해 검사된다. 아바타 파일이 요청 디바이스의 로컬 메모리 내에 이미 존재하면, 아바타 파일은 즉시 디스플레이된다. 아바타 파일이 로컬 메모리 내에 존재하지 않으면, 디스플레이를 위해 아바타 파일에 대한 요청이 행해지고 이어서 순차적으로 송신된다. 도 24b 에 도시된 다른 실시형태는 처리 전력, 배터리 수명 및 송신 대역폭을 절약하고 업데이트된 아바타 파일 또는 새로운 아바타 파일의 사용을 더 허용한다.
도 16a 에 예시된 실시형태와 유사하게, 도 25a 에 예시된 실시형태는 제 2 사용자에 의해 행해진 아바타 요청에 응답함으로써 이동 디바이스 (301) 의 프로세서 및 배터리 수명을 절약한다. 도 25a 에 예시된 실시형태는 도 20 및 도 21 을 참조하여 상술한, 제 2 사용자의 인가 레벨을 검사 및 전송하는 (단계 501 및 단계 503) 것이 추가된 것 이외에 도 16a 를 참조하여 상술한 실시형태와 동일한 방식으로 동작한다. 인가 레벨 데이터는 다양한 센서 및 설정 데이터와 함께 파라미터 테이블 (602) 내에 저장된다 (단계 409). 일단 저장되면, 완료의 파라미터 테이블 (602) 은 아바타 선택 논리 테이블 (603) 과 비교되어 (단계 410), 디스플레이할 적절한 아바타를 선택한다 (단계 411). 일단 선택되면, 프로세서 (391) 는 그 후 선택된 아바타 파일을 요청 컴퓨팅 디바이스에 송신하고 (단계 415), 그 요청 컴퓨팅 디바이스는 도 14 내지 도 16 을 참조하여 상술한 바와 같이, 아바타 파일을 수신하고 (단계 462), 선택된 아바타를 디스플레이한다 (단계 441).
또한, 도 14b, 도 15b 및 16b 에 도시된 실시형태와 유사하게, 도 25b 에 도시된 실시형태는 선택된 아바타 파일의 식별자만을 제 2 사용자의 디바이스에 전송하는 단계 504 내지 단계 508 을 추가함으로써 도 25a 에 도시된 실시형태 방법을 변경한다. 요청 디바이스의 로컬 메모리는 아바타 파일의 송신이 필요한지 필요하지 않은지 여부를 결정하기 위해 검사된다. 아바타 파일이 요청 디바이스의 로컬 메모리 내에 이미 존재하면, 아바타 파일은 즉시 디스플레이된다. 아바타 파일이 로컬 메모리 내에 존재하지 않으면, 디스플레이를 위해 아바타 파일에 대한 요청이 행해지고 이어서 순차적으로 송신된다. 도 25b 에 도시된 다른 실시형태는 처리 전력, 배터리 수명 및 송신 대역폭을 절약하고 업데이트된 아바타 파일 또는 새로운 아바타 파일의 사용을 더 허용한다.
도 17 에 예시된 실시형태와 유사하게, 도 26 에 예시된 실시형태는 아바타 파일 및 아바타 선택 논리 테이블 (603) 이 사용자의 아바타를 요청하도록 인가된 컴퓨팅 디바이스에 미리 저장된다. 요청 컴퓨팅 디바이스 각각이 사용자의 아바타를 요청하도록 미리 인가되지만, 일부 컴퓨팅 디바이스는 다양한 센서 및 설정 데이터에 응답하여 소정 아바타만을 보도록 인가될 수도 있다. 도 26 에 예시된 실시형태는 도 20 및 도 21 을 참조하여 상술한 바와 같이, 제 2 사용자의 인가 레벨을 검사 및 전송하는 (단계 501 및 단계 503) 것이 추가된 것 이외에 도 17 을 참조하여 상술한 것과 동일한 방식으로 동작한다. 인가 레벨 데이터는 다양한 센서 및 설정 데이터와 함께 파라미터 테이블 (602) 내에 저장된다 (단계 409). 일단 저장되면, 완료의 파라미터 테이블 (602) 은 제 2 사용자의 요청 컴퓨팅 디바이스에 송신될 수 있고 (단계 416), 아바타 선택 논리 테이블 (603) 과 비교되어 단계 462, 464, 466, 441 에 대해 도 17 을 참조하여 상술한 바와 같이 적절한 아바타를 선택 및 디스플레이할 수 있다.
일 실시형태에서, 인공 지능 루틴은 반복된 파라미터 패턴이 인식되면 사용자에게 디스플레이할 아바타를 선택하도록 촉구하는 이동 디바이스 상에서 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이동 디바이스가 GPS 센서 (354) 를 계속해서 폴링하고 인공 지능 애플리케이션이 디바이스가 평일 동안 오전 9 시와 오후 5시 사이에 동일한 GPS 위치 좌표에 있다고 통지하면, 프로세서는 사용자에게 위치의 이름을 식별하도록 촉구할 수도 있고, "업무" 의 이름을 제안할 수도 있다. 다른 방법으로는, 프로세서 (391) 가 맥박 센서 (미도시) 에 의해 검출된 사용자의 맥박이 분 당 약 100 비트보다 높게 올라간 것을 통지한 경우, 프로세서 (391) 는 사용자에게 사용자의 현재 활동을 "운동" 으로 식별하도록 촉구할 수도 있다. 동시에, 프로세서 (391) 는 이동 디바이스 (301) 가 시간 당 3 마일보다 빠른 속도로 이동하고 있다는 것을 GPS 센서로부터 인식하는 경우, 프로세서 (391) 는 사용자에게 사용자의 현재 활동을 "달리기" 로 식별하도록 촉구할 수도 있다.
메모리 내에 저장된 아바타 파일의 수가 제한되는 실시형태에서는, 아바타 파일이 디스플레이될 컴퓨팅 디바이스 상에 아바타 파일이 직접적으로 저장될 때와 같이, 더 적거나 더 많은 일반적인 아바타가 요구될 수도 있다. 이러한 예에서, 더 적은 파라미터는 사용자의 현재 상태를 정확하게 반영할 필요가 없을 수도 있다. 그 반대로, 아바타 파일이 서버 (109) 와 같이 더 큰 저장 및 처리 능력을 갖는 컴퓨팅 디바이스 상에 저장되는 경우, 아바타를 사용자의 현재 상태와 매칭할 때의 정밀도의 레벨 뿐만 아니라, 아바타 파일의 수가 증가될 수도 있다.
또 다른 실시형태에서, 파라미터 데이터는 아바타로 하여금 사용자의 활동에서의 변경과 일치되게 변경하게 할 수도 있다. 아바타 선택 테이블 (601, 603) 을 개선함으로써, 변화하는 아바타가 파라미터 데이터의 변경에 응답하여 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 시간 당 약 6 마일의 속도를 측정하는 GPS 센서 (354) 및 달리기와 일치되는 가속도의 주기성을 표시하는 가속도계 (353) 에 의해 추측된 것처럼 사용자가 달리고 있을 경우, 디스플레이하기 위해 선택된 아바타는 달리는 사람의 애니메이션화된 이미지일 수도 있다. GPS 센서 (354) 레코드가 증가됨에 따라, 디스플레이를 위해 선택된 아바타는, 더 빠르게 움직이고, 및/또는 달리고 있고, 땀 흘리고 있으며 힘겹게 숨쉬고 있는 아바타를 디스플레이함으로써 증가된 수고를 보여주는 달리는 이미지를 나타낼 수도 있다. 애니메이션화된 아바타를 포함하는 이러한 추가의 아바타를 포함하는 것은, 새로운 아바타 파일을 디스플레이하기 위한 필요조건으로서 증가된 속도를 링크하는 아바타 선택 논리 테이블 (601, 603) 내에 다른 라인을 포함하는 것을 단순히 요구한다.
여기에 개시된 다양한 방법을 구현함으로써, 제 1 사용자는 제 2 사용자에게 제 1 사용자의 현재 활동의 정확한 표현을 제공할 수 있다. 예를 들어, 인터넷 포럼 설정에서, 디스플레이된 아바타는 사용자 변경 상태로서 동적으로 변경될 수 있다. 종래의 사용에서는, 사용자는 인터넷 포럼의 다른 멤버들에 대하여 디스플레이될 그/그녀의 아바타를 적극적으로 변경시킬 수도 있다. 그러나, 아바타는 사용자가 디스플레이하기 위해 선택된 파일을 적극적으로 변경시키는 경우에 단지 변경될 뿐이다. 여기에 개시된 실시형태에서, 인터넷 포럼의 다른 멤버들은 사용자가 활동 또는 상태를 변경하면 자동적으로 사용자의 아바타 변경을 관찰할 수도 있다. 이와 같이, 사용자는 더 이상 그 또는 그녀의 상태를 반영하기 위하여 디스플레이될 아바타를 적극적으로 변경시킬 필요가 없다. 당업자는 메시징, 텍스트 메시징, 또는 심지어 통상의 통화 환경에서 유사한 애플리케이션이 구현될 수 있다는 것을 알 수 있을 것이다.
다양한 실시형태는 이동 디바이스에 대해 다수의 새로운 애플리케이션을 제공한다. 이러한 애플리케이션은 동료와의 통신을 향상시키는 것, 아이의 활동을 모니터링하는 것, 게임의 참여를 확대하는 것, 및 의료 모니터링을 포함한다.
상술한 바와 같이, "그림이 천 개의 단어의 가치가 있기" 때문에 아바타는 사용자에 관한 정보를 신속하게 전달할 수 있다. 동료가 이메일을 전송하거나 또는 전화 통화를 하기 전에 사용자의 상태를 빨리 결정하도록, 사용자는 아바타를 선택하고 아바타 선택 기준을 프로그래밍할 수도 있다. 예를 들어, 동료가 사용자의 아바타에 액세스했을 경우, 이메일을 전송하거나 또는 전화 통화를 신청하기 전의 아바타의 빠른 뷰는, 동료에게 사용자가 달리기를 위한 부재 중, 회의 중, 또는 휴가 중과 같은 즉각적인 응답을 불가능하게 하는 어떤 활동에 관계하는지 여부를 통지할 것이다. 아바타에 대한 액세스 링크 (예를 들어, 아바타를 호스팅하는 IP 어드레스에 대한 하이퍼링크) 는, 개인이 사용자의 아바타에 대한 액세스 권한을 부여받은 경우 이메일을 전송하거나 또는 전화 통화를 신청하기 전에 또는 그 일부로서 개인이 사용자의 상태를 검사할 수 있도록 주소록에 통합될 수도 있다. 이와 같이, 아바타의 사용자는 적극적으로 선택된 동료에게 사용자의 상태를 통지할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 회의 중 (또는 여행이나 휴가 중) 인 것을 나타내는 아바타를 포스팅함으로써, 사용자와 접촉하기를 원할 수도 있는 이들이, 호출에 답하지 않을 것이고 이메일을 즉시 읽지 못할 수도 있다는 것을 통지받을 것이다.
다양한 실시형태의 애플리케이션에서는, 부모들은 아이들이 부모들의 시야에서 보이지 않을 때 아이들에 대해 계속 파악하고 있는 것이 가능해질 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 실시형태에 따라 구성된 이동 디바이스를 휴대한 아이들은 그들의 위치 및 현재 활동을 포함하는 아이들의 아바타를 디스플레이하는 웹사이트를 액세스하는 부모들에 의해 추적될 수 있다. 예를 들어, "숨바꼭질" 게임에 참가한 아이들은 아이 각각의 위치 및 이동/상태를 표시하는 아바타를 포함하는 활동 영역의 맵을 관찰하는 그들 부모에 의해 모니터링될 수도 있다.
게임 설정에서, 디스플레이된 아바타는 이동 및 활동이 사용자의 현실 세계 이동 및 활동에 더욱 근접하게 링크될 수도 있다. 예를 들어, 다양한 실시형태는 가상 세계 표현으로 구경꾼들이 페인트볼 경기를 지켜보는 동안 사용자로 하여금 페인트볼 게임에 참가할 수 있게 할 수도 있다. 참가자 각각은 한 세트의 모션, 자세 및 위치 센서를 포함하는 이동 디바이스 (301) 를 구비할 수 있고, 센서 각각은 근실시간으로 센서 데이터를 중앙 서버 (109) 에 보고한다. 추가로, 자세 센서는 사용자의 팔다리에 제공되고 무선 데이터 링크 (예를 들어, 블루투스) 에 의해 이동 디바이스에 연결되어 개인이 페인트볼 건 (gun) 을 마주보거나 겨누는 방향과 같은 참가자의 자세 및 이동에 대한 데이터를 제공할 수도 있다. 페인트볼 참가자 각각을 표현하는 아바타는 경기의 가상 세계 표현으로 발생될 수 있고, 사용자 각각의 아바타는 실시간으로 샘플링되는 이동 디바이스 (301) 센서 데이터에 기초하여 위치 및 활동 (즉, 달리기, 앉기, 숨기) 을 변경한다. 따라서, 가상 세계 아바타 표현은 이동 디바이스 (301) 를 휴대하는 현실 세계 사용자의 이동 및 활동을 정확히 모방할 수도 있다.
명백하게는, 게임에 적용하는 동일한 설정은 국방 성격의 훈련을 트레이닝하는 것에 이전될 수 있다.
의료 모니터링 애플리케이션에서, 이동 디바이스 (301) 상의 의료 센서 또는 무선 데이터 링크 (예를 들어, 블루투스) 에 의해 프로세서에 접속된 의료 센서는, 환자의 현재 상태를 반영하는 아바타를 선택하기 위해 그러한 데이터를 사용하는 시스템에 (예를 들어, 이동 디바이스 (301) 를 통해) 그들 데이터를 보고할 수 있다. 의료 설정시, 프로세서는 이동성을 가질 필요가 없고, 대신에 응급실 또는 병원 정보 시스템과 같은 설비와 연관될 수도 있다. 환자와 관련된 센서 데이터는 예를 들어, 혈압, 맥박, EKG, 및 EEG 센서와 같은 환자 각각과 연결된 다양한 의료 센서로부터 수신될 수 있다. 센서 각각과 연관된 아바타 선택 기준은 환자의 의료 요구 또는 컨디션을 반영하는 아바타를 선택하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 의료 센서가 괴로워하는 환자에 대한 아바타 기준을 만족하는 데이터를 제공하면, 프로세서는 붉은 배경을 가진 환자의 사진으로 구성된 아바타를 선택할 수 있고, 그 아바타를 간호근무실에 표시할 수 있다. 이러한 아바타의 사용은 스크린에 제공된 텍스트 (예를 들어, 환자의 이름 및 의료 데이터) 보다 더욱 효과적으로 기준 정보를 전달할 수 있다. 다른 예로서, 심박 조율기는 환자의 의사에 의해 액세스가능한 서버에 데이터를 중계할 수 있는 근거리 통신 (Near Field Communications) 데이터 링크 등에 의해 디바이스 또는 환자의 심장의 컨디션에 관한 정보를 이동 디바이스에 송신하도록 구성될 수도 있다. 그 서버는 환자의 상태를 의사에게 효과적으로 전달하는 적절한 아바타를 선택하기 위해 환자의 심박 조율기를 사용할 수 있다.
상술한 실시형태들을 구현하기 위해 사용된 하드웨어는 일 세트의 명령을 실행하도록 구성된 프로세싱 엘리먼트들 및 메모리 엘리먼트들일 수도 있고, 일 세트의 명령은 상기 방법들에 대응하는 방법 단계들을 수행하기 위한 것이다. 다른 방법으로는, 일부 단계들 또는 방법들은 주어진 기능으로 특정된 회로에 의해 수행될 수도 있다.
당업자는 여기에 개시된 실시형태와 관련하여 설명한 다양한 예시적인 논리 블록, 모듈, 회로 및 알고리즘 단계가 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합으로서 구현될 수 있음을 인식할 수 있다. 하드웨어와 소프트웨어간의 이러한 대체가능성을 명확하게 설명하기 위해서, 다양한 예시적인 컴포넌트, 블록, 모듈, 회로, 및 단계들이 일반적으로 그들의 기능 관점에서 상술되어 있다. 이러한 기능이 하드웨어나 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전체 시스템 상에 부여된 특정 애플리케이션과 디자인 제약에 의존한다. 당업자는 각각의 특정 애플리케이션의 방법을 변화시키는 상술한 기능을 구현할 수도 있지만, 이들 구현방식의 결정이 본 발명의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 된다.
여기에 개시된 실시형태와 관련하여 설명한 방법이나 알고리즘의 단계들은 하드웨어에서 직접적으로, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈에서, 또는 양자의 조합으로 실시될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래쉬 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 분리형 디스크, CD-ROM, 또는 이 기술분야에서 공지된 임의의 다른 유형의 데이터 저장 매체 중 어떤 임의의 것일 수도 있는 프로세서 판독가능한 저장 매체 및/또는 프로세서 판독가능한 메모리 양쪽에 상주할 수도 있다. 또한, 프로세서 판독가능한 메모리는 하나 이상의 메모리 칩, 개별 메모리 칩 내의 프로세서 칩 내부의 메모리, 플래시 메모리 및 RAM 메모리와 같은 상이한 타입의 메모리의 조합을 포함할 수도 있다. 이동 핸드셋의 메모리에 대한 여기서의 참조는 특정 구성, 타입 또는 실장 (packaging) 에 대한 제한 없이 이동 핸드셋 내의 임의의 하나 또는 전체 메모리 모듈을 포함하는 것으로 의도된다. 일 예시적인 저장 매체는 이동 핸드셋 또는 테마 서버 중 하나의 프로세서에 연결되어, 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고, 저장 매체에 정보를 기입할 수도 있다. 다르게는, 프로세서에 있어서 저장 매체는 필수적일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 에 상주할 수도 있다.
당업자가 본 발명을 실시하거나 이용할 수 있도록 다양한 실시형태의 전술한 설명이 제공된다. 이들 실시형태에 대한 다양한 변형은 당업자에게 명백할 것이고, 여기에 정의된 일반적인 원리는, 본 발명의 사상 또는 범위를 벗어나지 않고 다른 실시형태에 적용될 수도 있다. 따라서, 본 발명은 여기에 나타난 실시형태에 한정되도록 의도된 것이 아니라, 여기에 개시된 원리 및 신규 특징에 부합하는 최광의 범위를 따를 것이다.

Claims (62)

  1. 이동 디바이스 사용자의 상태를 표시하는 아바타를 자동으로 업데이트하는 방법으로서,
    상기 사용자의 이동 디바이스에 접속된 센서들을 폴링하는 단계;
    센서 데이터를 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 센서 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계를 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    캘린더 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 캘린더 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    이동 디바이스 설정들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 이동 디바이스 설정들의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    제 2 사용자의 인가 레벨을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 제 2 사용자의 인가 레벨의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 센서들을 폴링하는 단계, 상기 센서 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계 및 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계는 서버로부터 수신된 아바타에 대한 요청에 응답하여 수행되는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 센서들을 폴링하는 단계, 상기 센서 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계 및 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계는 다른 컴퓨팅 디바이스로부터 수신된 아바타에 대한 요청에 응답하여 수행되고,
    디스플레이를 위해 상기 선택된 아바타를 상기 다른 컴퓨팅 디바이스에 송신하는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 서버는 상기 아바타에 대한 요청이 상기 서버에 의해 수신될 때에만 상기 이동 디바이스로부터 상기 아바타를 요청하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 선택된 아바타의 식별자를 서버에 송신하는 단계; 및
    상기 식별자를 사용하여 상기 서버의 메모리로부터 아바타 파일을 다시 불러오는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 센서 데이터를 서버에 송신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 센서 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계 및 상기 비교에 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계는 상기 서버에서 수행되는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 서버에 의해 호스팅되는 웹페이지 내에 상기 선택된 아바타를 삽입하는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    캘린더 데이터를 상기 서버에 송신하는 단계;
    상기 서버에서 상기 캘린더 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 서버에서 수행된 상기 캘린더 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  12. 제 9 항에 있어서,
    이동 디바이스 설정들을 상기 서버에 송신하는 단계;
    상기 서버에서 상기 이동 디바이스 설정들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 서버에서 수행된 상기 이동 디바이스 설정들의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 센서 데이터를 다른 컴퓨팅 디바이스에 송신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 센서 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계 및 상기 비교에 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계는 상기 다른 컴퓨팅 디바이스에서 수행되는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    캘린더 데이터를 상기 다른 컴퓨팅 디바이스에 송신하는 단계;
    상기 다른 컴퓨팅 디바이스에서 상기 캘린더 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 다른 컴퓨팅 디바이스에서 수행된 상기 캘린더 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  15. 제 13 항에 있어서,
    이동 디바이스 설정들을 상기 다른 컴퓨팅 디바이스에 송신하는 단계;
    상기 다른 컴퓨팅 디바이스에서 상기 이동 디바이스 설정들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 다른 컴퓨팅 디바이스에서 수행된 상기 이동 디바이스 설정들의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 다른 컴퓨팅 디바이스의 인가 레벨을 획득하는 단계;
    상기 다른 컴퓨팅 디바이스에서 상기 다른 컴퓨팅 디바이스의 상기 인가 레벨을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 다른 컴퓨팅 디바이스에서 수행된 상기 다른 컴퓨팅 디바이스의 상기 인가 레벨의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계를 더 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  17. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자의 이동 디바이스에 접속된 센서들을 폴링하는 단계는, 위성 위치 결정 센서 (global positioning sensor), 가속도계, 온도 센서, 생체 인식 센서, 광 센서, 및 잡음 센서로 구성된 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 센서로부터 데이터를 획득하는 단계를 포함하는, 아바타의 자동 업데이트 방법.
  18. 프로세서;
    상기 프로세서에 연결된 송수신기;
    상기 프로세서에 연결된 메모리; 및
    위성 위치 결정 센서 (global positioning sensor), 가속도계, 온도 센서, 생체 인식 센서, 광 센서, 및 잡음 센서로 구성된 그룹으로부터 선택된 파라미터를 측정하도록 구성된 적어도 하나의 센서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 센서로부터 센서 데이터를 수신하는 단계;
    상기 센서 데이터를 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 센서 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 구성되는, 이동 디바이스.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    캘린더 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 캘린더 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 더 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 구성되는, 이동 디바이스.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    이동 디바이스 설정들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 이동 디바이스 설정들의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 더 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 구성되는, 이동 디바이스.
  21. 제 18 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제 2 사용자의 인가 레벨을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 제 2 사용자의 인가 레벨의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 더 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 구성되는, 이동 디바이스.
  22. 제 18 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 센서 데이터를 수신하는 단계,
    상기 센서 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계, 및
    서버로부터 수신된 아바타에 대한 요청에 응답하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 수행하는 소프트웨어 명령들로 구성되는, 이동 디바이스.
  23. 제 18 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 센서 데이터를 수신하는 단계,
    상기 센서 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계, 및
    다른 컴퓨팅 디바이스로부터 수신된 아바타에 대한 요청에 응답하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 수행하는 소프트웨어 명령들로 구성되는, 이동 디바이스.
  24. 제 22 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 송수신기를 통해 상기 선택된 아바타의 식별자를 상기 서버에 송신하는 단계를 더 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 구성되는, 이동 디바이스.
  25. 제 22 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 송수신기를 통해 상기 선택된 아바타를 상기 서버에 송신하는 단계를 더 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 구성되는, 이동 디바이스.
  26. 제 23 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 송수신기를 통해 상기 선택된 아바타를 상기 다른 컴퓨팅 디바이스에 송신하는 단계를 더 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 구성되는, 이동 디바이스.
  27. 제 18 항에 있어서,
    외부 센서로부터 센서 데이터를 수신하여 상기 센서 데이터를 상기 프로세서에 제공하도록 구성된 근거리 무선 송수신기를 더 포함하는, 이동 디바이스.
  28. 사용자의 상태를 나타내는 파라미터를 감지하는 수단;
    상기 감지된 파라미터를 아바타 선택 기준과 비교하는 수단; 및
    상기 비교에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 수단을 포함하는, 이동 디바이스.
  29. 제 28 항에 있어서,
    이동 디바이스 설정들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 수단; 및
    상기 이동 디바이스 설정들의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 수단을 더 포함하는, 이동 디바이스.
  30. 제 28 항에 있어서,
    이동 디바이스 설정들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 수단; 및
    상기 이동 디바이스 설정들의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 수단을 더 포함하는, 이동 디바이스.
  31. 제 28 항에 있어서,
    제 2 사용자의 인가 레벨을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 수단; 및
    상기 제 2 사용자의 인가 레벨의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 수단을 더 포함하는, 이동 디바이스.
  32. 제 28 항에 있어서,
    상기 선택된 아바타를 서버에 송신하는 수단을 더 포함하는, 이동 디바이스.
  33. 제 28 항에 있어서,
    상기 이동 디바이스 외부의 센서로부터 센서 데이터를 수신하는 수단을 더 포함하는, 이동 디바이스.
  34. 프로세서 실행가능한 소프트웨어 명령들을 저장한 유형 (有形) 의 저장 매체로서,
    상기 프로세서 실행가능한 소프트웨어 명령들은,
    프로세서로 하여금,
    상기 프로세서에 연결된 적어도 하나의 센서로부터 센서 데이터를 수신하는 단계;
    상기 센서 데이터를 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 센서 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하게 하도록 구성되는, 유형의 저장 매체.
  35. 제 34 항에 있어서,
    상기 유형의 저장 매체는,
    상기 프로세서로 하여금,
    캘린더를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 캘린더 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 더 수행하게 하도록 구성된 상기 프로세서 실행가능한 소프트웨어 명령들을 갖는, 유형의 저장 매체.
  36. 제 34 항에 있어서,
    상기 유형의 저장 매체는,
    상기 프로세서로 하여금,
    이동 디바이스 설정들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 이동 디바이스 설정들의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 더 수행하게 하도록 구성된 상기 프로세서 실행가능한 소프트웨어 명령들을 갖는, 유형의 저장 매체.
  37. 제 34 항에 있어서,
    상기 유형의 저장 매체는,
    상기 프로세서로 하여금,
    제 2 사용자의 인가 레벨을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 제 2 사용자의 인가 레벨의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 더 수행하게 하도록 구성된 상기 프로세서 실행가능한 소프트웨어 명령들을 갖는, 유형의 저장 매체.
  38. 제 34 항에 있어서,
    상기 유형의 저장 매체는,
    상기 프로세서로 하여금,
    상기 센서 데이터를 수신하는 단계,
    상기 센서 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계 및
    서버로부터 수신된 아바타에 대한 요청에 응답하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 수행하게 하도록 구성된 상기 프로세서 실행가능한 소프트웨어 명령들을 갖는, 유형의 저장 매체.
  39. 제 34 항에 있어서,
    상기 유형의 저장 매체는,
    상기 프로세서로 하여금,
    상기 센서 데이터를 수신하는 단계,
    상기 센서 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계 및
    다른 컴퓨팅 디바이스로부터 수신된 아바타에 대한 요청에 응답하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 수행하게 하도록 구성된 상기 프로세서 실행가능한 소프트웨어 명령들을 갖는, 유형의 저장 매체.
  40. 제 34 항에 있어서,
    상기 유형의 저장 매체는,
    상기 프로세서로 하여금,
    상기 선택된 아바타의 식별자를 서버에 송신하는 단계를 포함하는 단계들을 더 수행하게 하도록 구성된 상기 프로세서 실행가능한 소프트웨어 명령들을 갖는, 유형의 저장 매체.
  41. 제 34 항에 있어서,
    상기 유형의 저장 매체는,
    상기 프로세서로 하여금,
    상기 선택된 아바타를 서버에 송신하는 단계를 포함하는 단계들을 더 수행하게 하도록 구성된 상기 프로세서 실행가능한 소프트웨어 명령들을 갖는, 유형의 저장 매체.
  42. 사용자의 소셜 (social) 웹페이지를 호스팅하고 네트워크를 통해 데이터를 수신 및 송신하도록 구성된 서버로서,
    상기 사용자의 소셜 웹페이지를 저장하는 서버 메모리; 및
    상기 서버 메모리에 연결된 서버 프로세서를 포함하고,
    상기 서버 프로세서는,
    상기 사용자의 이동 디바이스로부터 센서 데이터를 수신하는 단계;
    상기 수신된 센서 데이터를 아바타 선택 기준과 비교하는 단계;
    상기 센서 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계; 및
    상기 서버 메모리에 저장된 상기 사용자의 소셜 웹페이지 내에 상기 선택된 아바타를 포함하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 구성되는, 서버.
  43. 제 42 항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는,
    상기 사용자의 이동 디바이스로부터 캘린더 데이터를 수신하는 단계;
    상기 캘린더 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 캘린더 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 더 구성되는, 서버.
  44. 제 42 항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는,
    상기 사용자의 이동 디바이스로부터 이동 디바이스 설정들을 수신하는 단계;
    상기 이동 디바이스 설정들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 이동 디바이스 설정들의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 더 구성되는, 서버.
  45. 제 42 항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는,
    제 2 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 인가 레벨 데이터를 수신하는 단계;
    상기 제 2 사용자의 컴퓨팅 디바이스의 인가 레벨 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 제 2 사용자의 컴퓨팅 디바이스의 인가 레벨 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 더 구성되는, 서버.
  46. 제 42 항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는,
    상기 사용자의 이동 디바이스로부터 파라미터값 테이블을 수신하는 단계;
    상기 파라미터값 테이블의 값들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 파라미터값 테이블의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 더 구성되는, 서버.
  47. 제 42 항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는,
    상기 사용자의 이동 디바이스가 센서 데이터를 송신하도록 요청하는 단계를 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 더 구성되는, 서버.
  48. 제 42 항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는,
    상기 사용자의 아바타에 대한 요청을 수신하는 것에 응답하여 상기 사용자의 이동 디바이스가 센서 데이터를 송신하도록 요청하는 단계를 포함하는 단계들을 수행하는 소프트웨어 명령들로 더 구성되는, 서버.
  49. 사용자의 이동 디바이스로부터 센서 데이터를 수신하는 수단;
    상기 수신된 센서 데이터를 아바타 선택 기준과 비교하는 수단;
    상기 센서 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 수단; 및
    서버 메모리에 저장된 상기 사용자의 소셜 웹페이지 내에 상기 선택된 아바타를 포함하는 수단을 포함하는, 서버.
  50. 제 49 항에 있어서,
    상기 사용자의 이동 디바이스로부터 캘린더 데이터를 수신하는 수단;
    상기 캘린더 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 수단; 및
    상기 캘린더 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 수단을 더 포함하는, 서버.
  51. 제 49 항에 있어서,
    상기 사용자의 이동 디바이스로부터 이동 디바이스 설정들을 수신하는 수단;
    상기 이동 디바이스 설정들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 수단; 및
    상기 이동 디바이스 설정들의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 수단을 더 포함하는, 서버.
  52. 제 49 항에 있어서,
    요청하는 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 인가 레벨 데이터를 수신하는 수단;
    상기 요청하는 사용자의 컴퓨팅 디바이스의 인가 레벨 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 수단; 및
    상기 요청하는 사용자의 컴퓨팅 디바이스의 인가 레벨 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 수단을 더 포함하는, 서버.
  53. 제 49 항에 있어서,
    상기 사용자의 이동 디바이스로부터 파라미터값 테이블을 수신하는 수단;
    상기 파라미터값 테이블의 값들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 수단; 및
    상기 파라미터값 테이블의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 수단을 더 포함하는, 서버.
  54. 제 49 항에 있어서,
    상기 사용자의 이동 디바이스가 센서 데이터를 송신하도록 요청하는 수단을 더 포함하는, 서버.
  55. 제 49 항에 있어서,
    상기 사용자의 아바타에 대한 요청을 수신하는 것에 응답하여 상기 사용자의 이동 디바이스가 센서 데이터를 송신하도록 요청하는 수단을 더 포함하는, 서버.
  56. 유형의 저장 매체에 서버 실행가능한 소프트웨어 명령들을 저장한 유형의 저장 매체로서,
    상기 서버 실행가능한 소프트웨어 명령들은,
    상기 서버로 하여금,
    사용자의 이동 디바이스로부터 센서 데이터를 수신하는 단계;
    상기 수신된 센서 데이터를 아바타 선택 기준과 비교하는 단계;
    상기 센서 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 기초하여 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계; 및
    상기 서버 메모리에 저장된 상기 사용자의 소셜 웹페이지 내에 상기 선택된 아바타를 포함하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하게 하도록 구성되는, 유형의 저장 매체.
  57. 제 56 항에 있어서,
    상기 저장된 서버 실행가능한 소프트웨어 명령들은,
    상기 서버로 하여금,
    상기 사용자의 이동 디바이스로부터 캘린더 데이터를 수신하는 단계;
    상기 캘린더 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 캘린더 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 더 수행하게 하도록 구성되는, 유형의 저장 매체.
  58. 제 56 항에 있어서,
    상기 저장된 서버 실행가능한 소프트웨어 명령들은,
    상기 서버로 하여금,
    상기 사용자의 이동 디바이스로부터 이동 디바이스 설정들을 수신하는 단계;
    상기 이동 디바이스 설정들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 이동 디바이스 설정들의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 더 수행하게 하도록 구성되는, 유형의 저장 매체.
  59. 제 56 항에 있어서,
    상기 저장된 서버 실행가능한 소프트웨어 명령들은,
    상기 서버로 하여금,
    요청하는 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 인가 레벨 데이터를 수신하는 단계;
    상기 요청하는 사용자의 컴퓨팅 디바이스의 인가 레벨 데이터를 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 요청하는 사용자의 컴퓨팅 디바이스의 인가 레벨 데이터의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 더 수행하게 하도록 구성되는, 유형의 저장 매체.
  60. 제 56 항에 있어서,
    상기 저장된 서버 실행가능한 소프트웨어 명령들은,
    상기 서버로 하여금,
    상기 사용자의 이동 디바이스로부터 파라미터값 테이블을 수신하는 단계;
    상기 파라미터값 테이블의 값들을 상기 아바타 선택 기준과 비교하는 단계; 및
    상기 파라미터값 테이블의 상기 아바타 선택 기준과의 비교에 더 기초하여 상기 디스플레이용 아바타를 선택하는 단계
    를 포함하는 단계들을 더 수행하게 하도록 구성되는, 유형의 저장 매체.
  61. 제 56 항에 있어서,
    상기 저장된 서버 실행가능한 소프트웨어 명령들은,
    상기 서버로 하여금,
    상기 사용자의 이동 디바이스가 센서 데이터를 송신하도록 요청하는 단계를 포함하는 단계들을 더 수행하게 하도록 구성되는, 유형의 저장 매체.
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160051536A (ko) * 2014-10-31 2016-05-11 삼성전자주식회사 이미지 기반으로 사용자 정보를 관리하는 디바이스 및 그 방법
KR102256383B1 (ko) * 2020-05-18 2021-05-25 권영훈 사용자의 희망시간을 고려하여 응답정보를 제공하고 캐릭터의 외형을 변환하는 챗봇 서비스를 위한 시스템
US11385763B2 (en) 2017-04-27 2022-07-12 Snap Inc. Map-based graphical user interface indicating geospatial activity metrics
US11418906B2 (en) 2017-04-27 2022-08-16 Snap Inc. Selective location-based identity communication
WO2023096455A1 (ko) * 2021-11-29 2023-06-01 한국과학기술원 구성원 간의 업무를 관리하는 전자 장치 및 그 동작 방법
US11842411B2 (en) 2017-04-27 2023-12-12 Snap Inc. Location-based virtual avatars
US11843456B2 (en) 2016-10-24 2023-12-12 Snap Inc. Generating and displaying customized avatars in media overlays
US11925869B2 (en) 2012-05-08 2024-03-12 Snap Inc. System and method for generating and displaying avatars

Families Citing this family (340)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7789742B1 (en) * 1999-05-12 2010-09-07 Wilbert Q. Murdock Smart golf club multiplayer system for the internet
US7809805B2 (en) 2007-02-28 2010-10-05 Facebook, Inc. Systems and methods for automatically locating web-based social network members
US8898325B2 (en) * 2007-03-06 2014-11-25 Trion Worlds, Inc. Apparatus, method, and computer readable media to perform transactions in association with participants interacting in a synthetic environment
US20090157660A1 (en) * 2007-12-13 2009-06-18 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Methods and systems employing a cohort-linked avatar
US20090157481A1 (en) * 2007-12-13 2009-06-18 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Methods and systems for specifying a cohort-linked avatar attribute
US8615479B2 (en) 2007-12-13 2013-12-24 The Invention Science Fund I, Llc Methods and systems for indicating behavior in a population cohort
US20090157625A1 (en) * 2007-12-13 2009-06-18 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Methods and systems for identifying an avatar-linked population cohort
US9211077B2 (en) * 2007-12-13 2015-12-15 The Invention Science Fund I, Llc Methods and systems for specifying an avatar
US20090157751A1 (en) * 2007-12-13 2009-06-18 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Methods and systems for specifying an avatar
US9418368B2 (en) * 2007-12-20 2016-08-16 Invention Science Fund I, Llc Methods and systems for determining interest in a cohort-linked avatar
US9775554B2 (en) * 2007-12-31 2017-10-03 Invention Science Fund I, Llc Population cohort-linked avatar
US20090177976A1 (en) 2008-01-09 2009-07-09 Bokor Brian R Managing and presenting avatar mood effects in a virtual world
US20090288015A1 (en) * 2008-03-13 2009-11-19 Robb Fujioka Widgetized avatar and a method and system of creating and using same
US10460085B2 (en) 2008-03-13 2019-10-29 Mattel, Inc. Tablet computer
US8832552B2 (en) * 2008-04-03 2014-09-09 Nokia Corporation Automated selection of avatar characteristics for groups
JP5129390B2 (ja) 2008-06-02 2013-01-30 ナイキ インターナショナル リミテッド アバタを作成するためのシステムおよび方法
US11571623B2 (en) 2008-06-02 2023-02-07 Nike, Inc. System and method for creating an avatar
US8040233B2 (en) * 2008-06-16 2011-10-18 Qualcomm Incorporated Methods and systems for configuring mobile devices using sensors
US8448230B2 (en) 2008-08-22 2013-05-21 International Business Machines Corporation System and method for real world biometric analytics through the use of a multimodal biometric analytic wallet
US10679749B2 (en) * 2008-08-22 2020-06-09 International Business Machines Corporation System and method for virtual world biometric analytics through the use of a multimodal biometric analytic wallet
US9223469B2 (en) * 2008-08-22 2015-12-29 Intellectual Ventures Fund 83 Llc Configuring a virtual world user-interface
GB2463122A (en) * 2008-09-09 2010-03-10 Skype Ltd Establishing a communication event in response to an interaction with an electronic game object
US20110066423A1 (en) * 2009-09-17 2011-03-17 Avaya Inc. Speech-Recognition System for Location-Aware Applications
US20100094936A1 (en) * 2008-10-15 2010-04-15 Nokia Corporation Dynamic Layering of an Object
US8683354B2 (en) * 2008-10-16 2014-03-25 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for distributing an avatar
US8626863B2 (en) * 2008-10-28 2014-01-07 Trion Worlds, Inc. Persistent synthetic environment message notification
US8589803B2 (en) * 2008-11-05 2013-11-19 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for conducting a communication exchange
US20100131864A1 (en) * 2008-11-21 2010-05-27 Bokor Brian R Avatar profile creation and linking in a virtual world
US20110302513A1 (en) * 2008-11-24 2011-12-08 Fredrik Ademar Methods and apparatuses for flexible modification of user interfaces
US20100134484A1 (en) * 2008-12-01 2010-06-03 Microsoft Corporation Three dimensional journaling environment
US20100153497A1 (en) * 2008-12-12 2010-06-17 Nortel Networks Limited Sharing expression information among conference participants
US9741147B2 (en) * 2008-12-12 2017-08-22 International Business Machines Corporation System and method to modify avatar characteristics based on inferred conditions
US9075901B2 (en) * 2008-12-15 2015-07-07 International Business Machines Corporation System and method to visualize activities through the use of avatars
US9105014B2 (en) 2009-02-03 2015-08-11 International Business Machines Corporation Interactive avatar in messaging environment
US8694585B2 (en) * 2009-03-06 2014-04-08 Trion Worlds, Inc. Cross-interface communication
US8657686B2 (en) * 2009-03-06 2014-02-25 Trion Worlds, Inc. Synthetic environment character data sharing
US8661073B2 (en) * 2009-03-06 2014-02-25 Trion Worlds, Inc. Synthetic environment character data sharing
US8745726B2 (en) 2009-05-21 2014-06-03 International Business Machines Corporation Identity verification in virtual worlds using encoded data
US8214515B2 (en) 2009-06-01 2012-07-03 Trion Worlds, Inc. Web client data conversion for synthetic environment interaction
EP2442167A3 (en) * 2009-06-16 2012-10-17 Intel Corporation Camera applications in a handheld device
US20110022443A1 (en) * 2009-07-21 2011-01-27 Palo Alto Research Center Incorporated Employment inference from mobile device data
US8939840B2 (en) * 2009-07-29 2015-01-27 Disney Enterprises, Inc. System and method for playsets using tracked objects and corresponding virtual worlds
US10319376B2 (en) * 2009-09-17 2019-06-11 Avaya Inc. Geo-spatial event processing
US8276159B2 (en) * 2009-09-23 2012-09-25 Microsoft Corporation Message communication of sensor and other data
US9119027B2 (en) * 2009-10-06 2015-08-25 Facebook, Inc. Sharing of location-based content item in social networking service
TWI401979B (zh) * 2009-10-14 2013-07-11 Ind Tech Res Inst 無線感測網路之存取授權裝置與方法
US20120293506A1 (en) * 2009-11-10 2012-11-22 Selex Sistemi Integrati S.P.A. Avatar-Based Virtual Collaborative Assistance
US8655964B2 (en) * 2009-12-14 2014-02-18 At&T Intellectual Property I, Lp Unified location and presence, communication across real and virtual worlds
WO2011110727A1 (en) * 2010-03-08 2011-09-15 Nokia Corporation Gestural messages in social phonebook
US9460448B2 (en) 2010-03-20 2016-10-04 Nimbelink Corp. Environmental monitoring system which leverages a social networking service to deliver alerts to mobile phones or devices
US9501782B2 (en) 2010-03-20 2016-11-22 Arthur Everett Felgate Monitoring system
KR101677718B1 (ko) * 2010-04-14 2016-12-06 삼성전자주식회사 가상 세계 처리 장치 및 방법
US20110264728A1 (en) * 2010-04-23 2011-10-27 Research In Motion Limited Method and apparatus for electronically posting a graphic identifier to a plurality of servers
US20110298808A1 (en) * 2010-06-02 2011-12-08 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Animated Vehicle Attendance Systems
US9800705B2 (en) * 2010-06-02 2017-10-24 Apple Inc. Remote user status indicators
US10843078B2 (en) 2010-06-07 2020-11-24 Affectiva, Inc. Affect usage within a gaming context
US9247903B2 (en) * 2010-06-07 2016-02-02 Affectiva, Inc. Using affect within a gaming context
JP5545084B2 (ja) * 2010-07-08 2014-07-09 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
US10572721B2 (en) 2010-08-09 2020-02-25 Nike, Inc. Monitoring fitness using a mobile device
US9532734B2 (en) * 2010-08-09 2017-01-03 Nike, Inc. Monitoring fitness using a mobile device
US8564621B2 (en) * 2010-08-11 2013-10-22 International Business Machines Corporation Replicating changes between corresponding objects
EP2418123B1 (en) * 2010-08-11 2012-10-24 Valeo Schalter und Sensoren GmbH Method and system for supporting a driver of a vehicle in manoeuvring the vehicle on a driving route and portable communication device
US9060059B2 (en) 2010-09-10 2015-06-16 Google Inc. Call status sharing
US8422948B2 (en) 2010-09-17 2013-04-16 Research In Motion Limited Mobile wireless communications device including wireless-based availability detector and associated methods
EP2432201B1 (en) * 2010-09-17 2019-01-02 BlackBerry Limited Mobile wireless communications device including wireless-based availability detector and associated methods
US11070661B2 (en) 2010-09-21 2021-07-20 Cellepathy Inc. Restricting mobile device usage
US9800716B2 (en) 2010-09-21 2017-10-24 Cellepathy Inc. Restricting mobile device usage
US8750853B2 (en) 2010-09-21 2014-06-10 Cellepathy Ltd. Sensor-based determination of user role, location, and/or state of one or more in-vehicle mobile devices and enforcement of usage thereof
US8311522B1 (en) 2010-09-28 2012-11-13 E.Digital Corporation System and method for managing mobile communications
EP2451141B1 (en) 2010-11-09 2018-11-07 BlackBerry Limited Methods and apparatus to display mobile device contents
US20120148033A1 (en) 2010-12-08 2012-06-14 Google Inc. Propagating user status information across computing resources
US8467779B2 (en) 2010-12-10 2013-06-18 Blueforce Development Corporation Decision support
KR101843084B1 (ko) * 2011-03-22 2018-05-15 삼성전자주식회사 센서 데이터 관리 방법 및 장치와 센서 데이터 분석 방법 및 장치
US9880604B2 (en) 2011-04-20 2018-01-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Energy efficient location detection
US20150103019A1 (en) * 2011-04-22 2015-04-16 Joshua Michael Young Methods and Devices and Systems for Positioning Input Devices and Creating Control
JP6031735B2 (ja) * 2011-06-13 2016-11-24 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびコンピュータプログラム
JP2013009073A (ja) * 2011-06-23 2013-01-10 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、及びサーバ
EP2541474A1 (en) * 2011-06-29 2013-01-02 France Telecom Monitoring a user activity using a mobile device
US9084001B2 (en) 2011-07-18 2015-07-14 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for multi-experience metadata translation of media content with metadata
US8943396B2 (en) 2011-07-18 2015-01-27 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for multi-experience adaptation of media content
US8942412B2 (en) 2011-08-11 2015-01-27 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for controlling multi-experience translation of media content
US9237362B2 (en) 2011-08-11 2016-01-12 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for multi-experience translation of media content with sensor sharing
JP6101267B2 (ja) * 2011-08-18 2017-03-22 アザーヴァース デジタル インコーポレーテッドＵｔｈｅｒｖｅｒｓｅ Ｄｉｇｉｔａｌ， Ｉｎｃ． 仮想世界の相互作用のシステムおよび方法
US9299110B2 (en) * 2011-10-19 2016-03-29 Facebook, Inc. Periodic ambient waveform analysis for dynamic device configuration
US9007427B2 (en) * 2011-12-14 2015-04-14 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for providing virtual conferencing
US9509787B2 (en) 2012-01-09 2016-11-29 Huawei Technologies Co., Ltd. User status displaying method, and server
CN102571633B (zh) * 2012-01-09 2016-03-30 华为技术有限公司 展示用户状态的方法、展示终端以及服务器
WO2013109793A1 (en) 2012-01-18 2013-07-25 Kinectus LLC Systems and methods for establishing communications between mobile device users
US9064243B2 (en) * 2012-02-16 2015-06-23 Blackberry Limited System and method for communicating presence status
US10004056B2 (en) * 2012-03-01 2018-06-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Requesting a location of a user
EP2834726A4 (en) * 2012-04-06 2015-11-11 Tim Ganschow SOCIAL MEDIA APPLICATION FOR A MULTIMEDIA CONTENT DELIVERY PLATFORM
CN102724656B (zh) * 2012-05-21 2015-01-28 中兴通讯股份有限公司 一种移动社交网络用户状态更新的装置、方法及移动终端
US9691115B2 (en) 2012-06-21 2017-06-27 Cellepathy Inc. Context determination using access points in transportation and other scenarios
EP3196817B1 (en) 2012-06-22 2020-02-19 Google LLC Presenting information for a current location or time
EP2690847A1 (en) * 2012-07-27 2014-01-29 Constantin Medien AG Virtual assistant for a telecommunication system
CN104813616B (zh) * 2012-08-28 2019-02-15 塔塔咨询服务有限公司 发布数据的可靠性的动态选择的系统及方法
WO2014036708A1 (en) * 2012-09-06 2014-03-13 Intel Corporation System and method for avatar creation and synchronization
US9774555B2 (en) * 2012-09-14 2017-09-26 Salesforce.Com, Inc. Computer implemented methods and apparatus for managing objectives in an organization in a social network environment
US10477261B2 (en) * 2012-10-19 2019-11-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Sensory communication sessions over a network
US9288611B2 (en) * 2012-12-06 2016-03-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Collecting and analyzing data in a distributed sensor network
US8995911B2 (en) 2012-12-20 2015-03-31 Nokia Technologies Oy Apparatus and associated methods
US8712788B1 (en) * 2013-01-30 2014-04-29 Nadira S. Morales-Pavon Method of publicly displaying a person's relationship status
US20140280620A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Communication system with identification management and method of operation thereof
US8844050B1 (en) * 2013-03-15 2014-09-23 Athoc, Inc. Personnel crisis communications management and personnel status tracking system
EP2997444A4 (en) * 2013-05-16 2016-12-14 Intel Corp PROCESS FOR NATURAL USER INTERFACE ENTRY ON THE BASIS OF A CONTEXT
US9820231B2 (en) 2013-06-14 2017-11-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Coalescing geo-fence events
US9998866B2 (en) 2013-06-14 2018-06-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Detecting geo-fence events using varying confidence levels
US9210547B2 (en) * 2013-07-30 2015-12-08 Here Global B.V. Mobile driving condition detection
CN104516650A (zh) * 2013-09-27 2015-04-15 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
US9984076B2 (en) * 2013-09-27 2018-05-29 Here Global B.V. Method and apparatus for determining status updates associated with elements in a media item
WO2015079865A1 (ja) * 2013-11-27 2015-06-04 シャープ株式会社 入力装置、コミュニケーション情報の特定方法、処理装置、表示装置、プログラム、および記録媒体
KR20150068609A (ko) * 2013-12-12 2015-06-22 삼성전자주식회사 이미지 정보 표시 방법 및 장치
US9928874B2 (en) 2014-02-05 2018-03-27 Snap Inc. Method for real-time video processing involving changing features of an object in the video
US10586216B2 (en) * 2014-03-13 2020-03-10 Microsoft Technology Licensing, Llc User work schedule identification
WO2015142319A2 (en) 2014-03-18 2015-09-24 Empire Technology Development, Llc Device usage message generator
US9977572B2 (en) * 2014-04-01 2018-05-22 Hallmark Cards, Incorporated Augmented reality appearance enhancement
WO2015164951A1 (en) * 2014-05-01 2015-11-05 Abbas Mohamad Methods and systems relating to personalized evolving avatars
KR102288726B1 (ko) * 2014-06-09 2021-08-12 삼성전자주식회사 웨어러블 전자 장치, 메인 전자 장치, 시스템 및 그 제어 방법
US9818162B2 (en) * 2014-06-27 2017-11-14 Intel Corporation Socially and contextually appropriate recommendation systems
US10437448B2 (en) * 2014-07-08 2019-10-08 Honeywell International Inc. System and method for auto-configuration of devices in building information model
US9503516B2 (en) 2014-08-06 2016-11-22 Google Technology Holdings LLC Context-based contact notification
US20160292903A1 (en) * 2014-09-24 2016-10-06 Intel Corporation Avatar audio communication systems and techniques
WO2016068581A1 (en) * 2014-10-31 2016-05-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Device and method of managing user information based on image
CN107005585B (zh) * 2014-11-06 2020-10-02 Iot控股公司 用于事件模式引导移动内容服务的方法和系统
US10025491B2 (en) * 2014-12-30 2018-07-17 PIQPIQ, Inc. Social messaging system for real-time selection and sorting of photo and video content
WO2016142423A1 (en) * 2015-03-12 2016-09-15 Essilor International (Compagnie Générale d'Optique) A method for customizing a mounted sensing device
US10659479B2 (en) * 2015-03-27 2020-05-19 Mcafee, Llc Determination of sensor usage
CN104917882A (zh) * 2015-04-30 2015-09-16 努比亚技术有限公司 一种实现电池电量显示的方法及终端
KR20160133154A (ko) * 2015-05-12 2016-11-22 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 그래픽 유저 인터페이스 제공 방법
US10902507B2 (en) 2015-05-18 2021-01-26 Ebay Inc. Replaced device handler
CN107636715B (zh) 2015-09-09 2021-04-27 谷歌有限责任公司 用于提供内容的系统和方法
JP5925373B1 (ja) * 2015-10-09 2016-05-25 Ｌｙｋａｏｎ株式会社 コミュニケーション支援システム
US10231668B2 (en) * 2015-11-13 2019-03-19 International Business Machines Corporation Instant messaging status reporting based on smart watch activity
CN106713811B (zh) * 2015-11-17 2019-08-13 腾讯科技（深圳）有限公司 视频通话方法和装置
US10339365B2 (en) 2016-03-31 2019-07-02 Snap Inc. Automated avatar generation
US10474353B2 (en) 2016-05-31 2019-11-12 Snap Inc. Application control using a gesture based trigger
US10824795B2 (en) * 2016-06-21 2020-11-03 Fernando J. Pinho Indoor positioning and recording system
US10360708B2 (en) 2016-06-30 2019-07-23 Snap Inc. Avatar based ideogram generation
US10855632B2 (en) 2016-07-19 2020-12-01 Snap Inc. Displaying customized electronic messaging graphics
CN106169227A (zh) * 2016-08-31 2016-11-30 广东小天才科技有限公司 一种出行提醒的方法及穿戴设备
US20180067641A1 (en) 2016-09-01 2018-03-08 PIQPIQ, Inc. Social networking application for real-time selection and sorting of photo and video content
EP3516627A4 (en) * 2016-09-23 2020-06-24 Apple Inc. CREATION AND EDITION OF AVATAR
US10609036B1 (en) 2016-10-10 2020-03-31 Snap Inc. Social media post subscribe requests for buffer user accounts
US10198626B2 (en) 2016-10-19 2019-02-05 Snap Inc. Neural networks for facial modeling
US10593116B2 (en) 2016-10-24 2020-03-17 Snap Inc. Augmented reality object manipulation
US20180121997A1 (en) * 2016-10-27 2018-05-03 Wal-Mart Stores, Inc. Systems and methods for adjusting the display quality of an avatar during an online or virtual shopping session
US10950275B2 (en) * 2016-11-18 2021-03-16 Facebook, Inc. Methods and systems for tracking media effects in a media effect index
US10303928B2 (en) 2016-11-29 2019-05-28 Facebook, Inc. Face detection for video calls
US10554908B2 (en) 2016-12-05 2020-02-04 Facebook, Inc. Media effect application
CN107038201A (zh) 2016-12-26 2017-08-11 阿里巴巴集团控股有限公司 个人主页的显示方法、装置、终端及服务器
US10242503B2 (en) 2017-01-09 2019-03-26 Snap Inc. Surface aware lens
US11616745B2 (en) 2017-01-09 2023-03-28 Snap Inc. Contextual generation and selection of customized media content
US10152636B2 (en) * 2017-01-12 2018-12-11 International Business Machines Corporation Setting a personal status using augmented reality
US10242477B1 (en) 2017-01-16 2019-03-26 Snap Inc. Coded vision system
US10951562B2 (en) 2017-01-18 2021-03-16 Snap. Inc. Customized contextual media content item generation
US10454857B1 (en) 2017-01-23 2019-10-22 Snap Inc. Customized digital avatar accessories
US10425498B2 (en) * 2017-01-25 2019-09-24 International Business Machines Corporation Targeted profile picture selection
US10149116B1 (en) 2017-01-27 2018-12-04 Allstate Insurance Company Early notification of driving status to a mobile device
JP6181330B1 (ja) 2017-02-03 2017-08-16 株式会社 ディー・エヌ・エー アバターを管理するためのシステム、方法、及びプログラム
US11443059B2 (en) * 2017-02-07 2022-09-13 Iot Holdings, Inc. System and method to prevent surveillance and preserve privacy in virtual reality
US10802683B1 (en) 2017-02-16 2020-10-13 Cisco Technology, Inc. Method, system and computer program product for changing avatars in a communication application display
US10438394B2 (en) * 2017-03-02 2019-10-08 Colopl, Inc. Information processing method, virtual space delivering system and apparatus therefor
JP6838435B2 (ja) 2017-03-13 2021-03-03 オムロン株式会社 環境センサ
US11069103B1 (en) 2017-04-20 2021-07-20 Snap Inc. Customized user interface for electronic communications
US10679428B1 (en) 2017-05-26 2020-06-09 Snap Inc. Neural network-based image stream modification
US11122094B2 (en) 2017-07-28 2021-09-14 Snap Inc. Software application manager for messaging applications
CN107547739A (zh) * 2017-08-28 2018-01-05 广东小天才科技有限公司 一种移动终端自动关机的方法、装置、设备及存储介质
WO2019066782A1 (en) * 2017-09-26 2019-04-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. IDENTIFICATIONS OF PARTICIPANTS IN A TELEPHONE CONFERENCE
US10586368B2 (en) 2017-10-26 2020-03-10 Snap Inc. Joint audio-video facial animation system
US10657695B2 (en) 2017-10-30 2020-05-19 Snap Inc. Animated chat presence
US10304229B1 (en) * 2017-11-21 2019-05-28 International Business Machines Corporation Cognitive multi-layered real-time visualization of a user's sensed information
US11460974B1 (en) 2017-11-28 2022-10-04 Snap Inc. Content discovery refresh
KR102387861B1 (ko) 2017-11-29 2022-04-18 스냅 인코포레이티드 전자 메시징 애플리케이션들을 위한 그래픽 렌더링
KR102390183B1 (ko) 2017-11-29 2022-04-26 스냅 인코포레이티드 전자 메시징 애플리케이션에서의 그룹 스토리들
KR102614048B1 (ko) * 2017-12-22 2023-12-15 삼성전자주식회사 증강 현실을 위한 객체를 표시하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
JP2019117571A (ja) * 2017-12-27 2019-07-18 シャープ株式会社 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
US10949648B1 (en) 2018-01-23 2021-03-16 Snap Inc. Region-based stabilized face tracking
US20190236622A1 (en) * 2018-01-30 2019-08-01 Robert Swanson Systems and methods for utilizing crowdsourcing to implement actions
US10726603B1 (en) 2018-02-28 2020-07-28 Snap Inc. Animated expressive icon
US10979752B1 (en) * 2018-02-28 2021-04-13 Snap Inc. Generating media content items based on location information
JP2021099538A (ja) * 2018-03-30 2021-07-01 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US11310176B2 (en) 2018-04-13 2022-04-19 Snap Inc. Content suggestion system
KR20240027845A (ko) 2018-04-18 2024-03-04 스냅 인코포레이티드 증강 표현 시스템
US11676220B2 (en) 2018-04-20 2023-06-13 Meta Platforms, Inc. Processing multimodal user input for assistant systems
US11307880B2 (en) 2018-04-20 2022-04-19 Meta Platforms, Inc. Assisting users with personalized and contextual communication content
US11715042B1 (en) 2018-04-20 2023-08-01 Meta Platforms Technologies, Llc Interpretability of deep reinforcement learning models in assistant systems
US10782986B2 (en) 2018-04-20 2020-09-22 Facebook, Inc. Assisting users with personalized and contextual communication content
US11886473B2 (en) 2018-04-20 2024-01-30 Meta Platforms, Inc. Intent identification for agent matching by assistant systems
US11074675B2 (en) 2018-07-31 2021-07-27 Snap Inc. Eye texture inpainting
CN109167878A (zh) * 2018-08-23 2019-01-08 三星电子（中国）研发中心 一种虚拟化身模型的驱动方法、系统及装置
US11380215B2 (en) * 2018-08-30 2022-07-05 Kyndryl, Inc. Reward-based ecosystem for tracking nutritional consumption
US11030813B2 (en) 2018-08-30 2021-06-08 Snap Inc. Video clip object tracking
US10902659B2 (en) 2018-09-19 2021-01-26 International Business Machines Corporation Intelligent photograph overlay in an internet of things (IoT) computing environment
US10896534B1 (en) 2018-09-19 2021-01-19 Snap Inc. Avatar style transformation using neural networks
US10895964B1 (en) 2018-09-25 2021-01-19 Snap Inc. Interface to display shared user groups
US10698583B2 (en) 2018-09-28 2020-06-30 Snap Inc. Collaborative achievement interface
US11189070B2 (en) 2018-09-28 2021-11-30 Snap Inc. System and method of generating targeted user lists using customizable avatar characteristics
US10904181B2 (en) 2018-09-28 2021-01-26 Snap Inc. Generating customized graphics having reactions to electronic message content
US11245658B2 (en) 2018-09-28 2022-02-08 Snap Inc. System and method of generating private notifications between users in a communication session
US10872451B2 (en) 2018-10-31 2020-12-22 Snap Inc. 3D avatar rendering
US11103795B1 (en) 2018-10-31 2021-08-31 Snap Inc. Game drawer
US11176737B2 (en) 2018-11-27 2021-11-16 Snap Inc. Textured mesh building
US10902661B1 (en) 2018-11-28 2021-01-26 Snap Inc. Dynamic composite user identifier
US10861170B1 (en) 2018-11-30 2020-12-08 Snap Inc. Efficient human pose tracking in videos
US11199957B1 (en) 2018-11-30 2021-12-14 Snap Inc. Generating customized avatars based on location information
US11055514B1 (en) 2018-12-14 2021-07-06 Snap Inc. Image face manipulation
US11516173B1 (en) 2018-12-26 2022-11-29 Snap Inc. Message composition interface
US11032670B1 (en) 2019-01-14 2021-06-08 Snap Inc. Destination sharing in location sharing system
US10939246B1 (en) 2019-01-16 2021-03-02 Snap Inc. Location-based context information sharing in a messaging system
US11294936B1 (en) 2019-01-30 2022-04-05 Snap Inc. Adaptive spatial density based clustering
US10984575B2 (en) 2019-02-06 2021-04-20 Snap Inc. Body pose estimation
US10656797B1 (en) 2019-02-06 2020-05-19 Snap Inc. Global event-based avatar
US10936066B1 (en) 2019-02-13 2021-03-02 Snap Inc. Sleep detection in a location sharing system
US10964082B2 (en) 2019-02-26 2021-03-30 Snap Inc. Avatar based on weather
US10852918B1 (en) 2019-03-08 2020-12-01 Snap Inc. Contextual information in chat
US11868414B1 (en) 2019-03-14 2024-01-09 Snap Inc. Graph-based prediction for contact suggestion in a location sharing system
US11852554B1 (en) 2019-03-21 2023-12-26 Snap Inc. Barometer calibration in a location sharing system
US10674311B1 (en) 2019-03-28 2020-06-02 Snap Inc. Points of interest in a location sharing system
US11249614B2 (en) * 2019-03-28 2022-02-15 Snap Inc. Generating personalized map interface with enhanced icons
US11166123B1 (en) 2019-03-28 2021-11-02 Snap Inc. Grouped transmission of location data in a location sharing system
US12070682B2 (en) 2019-03-29 2024-08-27 Snap Inc. 3D avatar plugin for third-party games
US10992619B2 (en) 2019-04-30 2021-04-27 Snap Inc. Messaging system with avatar generation
US11842729B1 (en) * 2019-05-08 2023-12-12 Apple Inc. Method and device for presenting a CGR environment based on audio data and lyric data
CN110123286A (zh) * 2019-05-20 2019-08-16 浙江和也健康科技有限公司 一种睡眠监测数据的具现化系统
CN110123285A (zh) * 2019-05-20 2019-08-16 浙江和也健康科技有限公司 一种家用健康监测数据可视化系统
USD916810S1 (en) 2019-05-28 2021-04-20 Snap Inc. Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD916872S1 (en) 2019-05-28 2021-04-20 Snap Inc. Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD916871S1 (en) 2019-05-28 2021-04-20 Snap Inc. Display screen or portion thereof with a transitional graphical user interface
USD916809S1 (en) 2019-05-28 2021-04-20 Snap Inc. Display screen or portion thereof with a transitional graphical user interface
USD916811S1 (en) 2019-05-28 2021-04-20 Snap Inc. Display screen or portion thereof with a transitional graphical user interface
US10893385B1 (en) 2019-06-07 2021-01-12 Snap Inc. Detection of a physical collision between two client devices in a location sharing system
US11189098B2 (en) 2019-06-28 2021-11-30 Snap Inc. 3D object camera customization system
US11676199B2 (en) 2019-06-28 2023-06-13 Snap Inc. Generating customizable avatar outfits
US11188190B2 (en) 2019-06-28 2021-11-30 Snap Inc. Generating animation overlays in a communication session
US11307747B2 (en) 2019-07-11 2022-04-19 Snap Inc. Edge gesture interface with smart interactions
US11158174B2 (en) 2019-07-12 2021-10-26 Carrier Corporation Security system with distributed audio and video sources
US11455081B2 (en) 2019-08-05 2022-09-27 Snap Inc. Message thread prioritization interface
US10911387B1 (en) 2019-08-12 2021-02-02 Snap Inc. Message reminder interface
JP7190052B2 (ja) * 2019-08-20 2022-12-14 日本たばこ産業株式会社 コミュニケーション支援方法、プログラムおよびコミュニケーションサーバ
US11320969B2 (en) 2019-09-16 2022-05-03 Snap Inc. Messaging system with battery level sharing
US11425062B2 (en) 2019-09-27 2022-08-23 Snap Inc. Recommended content viewed by friends
US11080917B2 (en) 2019-09-30 2021-08-03 Snap Inc. Dynamic parameterized user avatar stories
US11218838B2 (en) 2019-10-31 2022-01-04 Snap Inc. Focused map-based context information surfacing
US11544921B1 (en) 2019-11-22 2023-01-03 Snap Inc. Augmented reality items based on scan
US11063891B2 (en) 2019-12-03 2021-07-13 Snap Inc. Personalized avatar notification
US11128586B2 (en) 2019-12-09 2021-09-21 Snap Inc. Context sensitive avatar captions
US11036989B1 (en) 2019-12-11 2021-06-15 Snap Inc. Skeletal tracking using previous frames
US11227442B1 (en) 2019-12-19 2022-01-18 Snap Inc. 3D captions with semantic graphical elements
US11263817B1 (en) 2019-12-19 2022-03-01 Snap Inc. 3D captions with face tracking
US20210200426A1 (en) * 2019-12-27 2021-07-01 Snap Inc. Expressive user icons in a map-based messaging system interface
US11128715B1 (en) 2019-12-30 2021-09-21 Snap Inc. Physical friend proximity in chat
US11140515B1 (en) 2019-12-30 2021-10-05 Snap Inc. Interfaces for relative device positioning
US11169658B2 (en) 2019-12-31 2021-11-09 Snap Inc. Combined map icon with action indicator
KR102423690B1 (ko) * 2020-01-08 2022-07-21 라인플러스 주식회사 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통한 아바타 공유 방법 및 시스템
US11356720B2 (en) 2020-01-30 2022-06-07 Snap Inc. Video generation system to render frames on demand
US11036781B1 (en) 2020-01-30 2021-06-15 Snap Inc. Video generation system to render frames on demand using a fleet of servers
EP4096798A1 (en) 2020-01-30 2022-12-07 Snap Inc. System for generating media content items on demand
US11991419B2 (en) * 2020-01-30 2024-05-21 Snap Inc. Selecting avatars to be included in the video being generated on demand
US11284144B2 (en) 2020-01-30 2022-03-22 Snap Inc. Video generation system to render frames on demand using a fleet of GPUs
US11619501B2 (en) 2020-03-11 2023-04-04 Snap Inc. Avatar based on trip
US11217020B2 (en) 2020-03-16 2022-01-04 Snap Inc. 3D cutout image modification
US11818286B2 (en) 2020-03-30 2023-11-14 Snap Inc. Avatar recommendation and reply
US11625873B2 (en) 2020-03-30 2023-04-11 Snap Inc. Personalized media overlay recommendation
CN115699130A (zh) 2020-03-31 2023-02-03 斯纳普公司 增强现实美容产品教程
US11956190B2 (en) 2020-05-08 2024-04-09 Snap Inc. Messaging system with a carousel of related entities
US11543939B2 (en) 2020-06-08 2023-01-03 Snap Inc. Encoded image based messaging system
US11922010B2 (en) 2020-06-08 2024-03-05 Snap Inc. Providing contextual information with keyboard interface for messaging system
US11423652B2 (en) 2020-06-10 2022-08-23 Snap Inc. Adding beauty products to augmented reality tutorials
US11356392B2 (en) 2020-06-10 2022-06-07 Snap Inc. Messaging system including an external-resource dock and drawer
CN115735229A (zh) * 2020-06-25 2023-03-03 斯纳普公司 在消息收发系统中更新化身服装
US11580682B1 (en) 2020-06-30 2023-02-14 Snap Inc. Messaging system with augmented reality makeup
US11863513B2 (en) 2020-08-31 2024-01-02 Snap Inc. Media content playback and comments management
JP7512774B2 (ja) 2020-09-01 2024-07-09 沖電気工業株式会社 通信システム、利用者端末、プログラムおよび方法
US11360733B2 (en) 2020-09-10 2022-06-14 Snap Inc. Colocated shared augmented reality without shared backend
US11470025B2 (en) 2020-09-21 2022-10-11 Snap Inc. Chats with micro sound clips
US11452939B2 (en) 2020-09-21 2022-09-27 Snap Inc. Graphical marker generation system for synchronizing users
US11910269B2 (en) 2020-09-25 2024-02-20 Snap Inc. Augmented reality content items including user avatar to share location
US11660022B2 (en) 2020-10-27 2023-05-30 Snap Inc. Adaptive skeletal joint smoothing
US11615592B2 (en) 2020-10-27 2023-03-28 Snap Inc. Side-by-side character animation from realtime 3D body motion capture
US11748931B2 (en) 2020-11-18 2023-09-05 Snap Inc. Body animation sharing and remixing
US11450051B2 (en) 2020-11-18 2022-09-20 Snap Inc. Personalized avatar real-time motion capture
US11734894B2 (en) 2020-11-18 2023-08-22 Snap Inc. Real-time motion transfer for prosthetic limbs
KR20230128065A (ko) 2020-12-30 2023-09-01 스냅 인코포레이티드 흐름-유도 모션 리타깃팅
US12008811B2 (en) 2020-12-30 2024-06-11 Snap Inc. Machine learning-based selection of a representative video frame within a messaging application
US11924153B2 (en) * 2020-12-31 2024-03-05 Snap Inc. Messaging user interface element with reminders
US12106486B2 (en) 2021-02-24 2024-10-01 Snap Inc. Whole body visual effects
US11790531B2 (en) 2021-02-24 2023-10-17 Snap Inc. Whole body segmentation
US11798201B2 (en) 2021-03-16 2023-10-24 Snap Inc. Mirroring device with whole-body outfits
US11734959B2 (en) 2021-03-16 2023-08-22 Snap Inc. Activating hands-free mode on mirroring device
US11978283B2 (en) 2021-03-16 2024-05-07 Snap Inc. Mirroring device with a hands-free mode
US11908243B2 (en) 2021-03-16 2024-02-20 Snap Inc. Menu hierarchy navigation on electronic mirroring devices
US11809633B2 (en) 2021-03-16 2023-11-07 Snap Inc. Mirroring device with pointing based navigation
US11544885B2 (en) 2021-03-19 2023-01-03 Snap Inc. Augmented reality experience based on physical items
US11562548B2 (en) 2021-03-22 2023-01-24 Snap Inc. True size eyewear in real time
US12067804B2 (en) 2021-03-22 2024-08-20 Snap Inc. True size eyewear experience in real time
US12034680B2 (en) 2021-03-31 2024-07-09 Snap Inc. User presence indication data management
US12100156B2 (en) 2021-04-12 2024-09-24 Snap Inc. Garment segmentation
US11636654B2 (en) 2021-05-19 2023-04-25 Snap Inc. AR-based connected portal shopping
US11941227B2 (en) 2021-06-30 2024-03-26 Snap Inc. Hybrid search system for customizable media
US11854069B2 (en) 2021-07-16 2023-12-26 Snap Inc. Personalized try-on ads
US11983462B2 (en) 2021-08-31 2024-05-14 Snap Inc. Conversation guided augmented reality experience
US11908083B2 (en) 2021-08-31 2024-02-20 Snap Inc. Deforming custom mesh based on body mesh
US11670059B2 (en) 2021-09-01 2023-06-06 Snap Inc. Controlling interactive fashion based on body gestures
US11673054B2 (en) 2021-09-07 2023-06-13 Snap Inc. Controlling AR games on fashion items
US11663792B2 (en) 2021-09-08 2023-05-30 Snap Inc. Body fitted accessory with physics simulation
US11900506B2 (en) 2021-09-09 2024-02-13 Snap Inc. Controlling interactive fashion based on facial expressions
US11734866B2 (en) 2021-09-13 2023-08-22 Snap Inc. Controlling interactive fashion based on voice
US11798238B2 (en) 2021-09-14 2023-10-24 Snap Inc. Blending body mesh into external mesh
US11836866B2 (en) 2021-09-20 2023-12-05 Snap Inc. Deforming real-world object using an external mesh
US11636662B2 (en) 2021-09-30 2023-04-25 Snap Inc. Body normal network light and rendering control
US11983826B2 (en) 2021-09-30 2024-05-14 Snap Inc. 3D upper garment tracking
US11790614B2 (en) 2021-10-11 2023-10-17 Snap Inc. Inferring intent from pose and speech input
US11836862B2 (en) 2021-10-11 2023-12-05 Snap Inc. External mesh with vertex attributes
US11651572B2 (en) 2021-10-11 2023-05-16 Snap Inc. Light and rendering of garments
US11763481B2 (en) 2021-10-20 2023-09-19 Snap Inc. Mirror-based augmented reality experience
US12086916B2 (en) 2021-10-22 2024-09-10 Snap Inc. Voice note with face tracking
US11995757B2 (en) 2021-10-29 2024-05-28 Snap Inc. Customized animation from video
US12020358B2 (en) 2021-10-29 2024-06-25 Snap Inc. Animated custom sticker creation
CN114139074A (zh) * 2021-10-29 2022-03-04 北京达佳互联信息技术有限公司 状态信息展示方法、装置、设备及存储介质
US11996113B2 (en) 2021-10-29 2024-05-28 Snap Inc. Voice notes with changing effects
US11748958B2 (en) 2021-12-07 2023-09-05 Snap Inc. Augmented reality unboxing experience
US11960784B2 (en) 2021-12-07 2024-04-16 Snap Inc. Shared augmented reality unboxing experience
US11880947B2 (en) 2021-12-21 2024-01-23 Snap Inc. Real-time upper-body garment exchange
US12096153B2 (en) 2021-12-21 2024-09-17 Snap Inc. Avatar call platform
US11928783B2 (en) 2021-12-30 2024-03-12 Snap Inc. AR position and orientation along a plane
US11887260B2 (en) 2021-12-30 2024-01-30 Snap Inc. AR position indicator
US11823346B2 (en) 2022-01-17 2023-11-21 Snap Inc. AR body part tracking system
JP7496959B2 (ja) * 2022-01-17 2024-06-10 株式会社穴熊 現況提示システム、現況提示プログラム、及び現況提示方法
US11954762B2 (en) 2022-01-19 2024-04-09 Snap Inc. Object replacement system
US12002146B2 (en) 2022-03-28 2024-06-04 Snap Inc. 3D modeling based on neural light field
US12062144B2 (en) 2022-05-27 2024-08-13 Snap Inc. Automated augmented reality experience creation based on sample source and target images
US12020384B2 (en) 2022-06-21 2024-06-25 Snap Inc. Integrating augmented reality experiences with other components
US12020386B2 (en) 2022-06-23 2024-06-25 Snap Inc. Applying pregenerated virtual experiences in new location
US11870745B1 (en) 2022-06-28 2024-01-09 Snap Inc. Media gallery sharing and management
US12062146B2 (en) 2022-07-28 2024-08-13 Snap Inc. Virtual wardrobe AR experience
WO2024042687A1 (ja) * 2022-08-25 2024-02-29 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 情報処理装置、情報処理システム、情報処理装置の制御方法、及びプログラム
US12051163B2 (en) 2022-08-25 2024-07-30 Snap Inc. External computer vision for an eyewear device
US20240129437A1 (en) * 2022-10-18 2024-04-18 Google Llc Selecting avatar for videoconference
US11893166B1 (en) 2022-11-08 2024-02-06 Snap Inc. User avatar movement control using an augmented reality eyewear device
US12047337B1 (en) 2023-07-03 2024-07-23 Snap Inc. Generating media content items during user interaction

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000048224A (ja) * 1998-07-31 2000-02-18 Sony Corp 情報処理装置および方法、並びに提供媒体
US7310532B2 (en) * 2001-12-05 2007-12-18 Intel Corporation Method of automatically updating presence information
US6817979B2 (en) * 2002-06-28 2004-11-16 Nokia Corporation System and method for interacting with a user's virtual physiological model via a mobile terminal
JP2004185437A (ja) * 2002-12-04 2004-07-02 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> 身体情報反映チャット用プログラム、身体情報反映チャット用サーバ、身体情報反映チャット用クライアントおよび身体情報反映チャット方法
US20040179037A1 (en) * 2003-03-03 2004-09-16 Blattner Patrick D. Using avatars to communicate context out-of-band
CN1757057A (zh) * 2003-03-03 2006-04-05 美国在线服务公司 使用图形表达进行通信
JP2004287789A (ja) * 2003-03-20 2004-10-14 Fuji Xerox Co Ltd アクセス権が設定された文書ファイルの処理装置、画像形成媒体、処理方法、及びそのプログラム
US20050044143A1 (en) * 2003-08-19 2005-02-24 Logitech Europe S.A. Instant messenger presence and identity management
US7752268B2 (en) * 2003-09-25 2010-07-06 Oracle America, Inc. Method and system for presence state assignment based on schedule information in an instant messaging system
US7669177B2 (en) * 2003-10-24 2010-02-23 Microsoft Corporation System and method for preference application installation and execution
JP4218830B2 (ja) * 2003-11-18 2009-02-04 ソニー・エリクソン・モバイルコミュニケーションズ株式会社 携帯型情報装置
JP2005151483A (ja) * 2003-11-20 2005-06-09 Hitachi Ltd 通信端末装置
CN1627851A (zh) * 2003-12-09 2005-06-15 三星电子株式会社 在无线电话中利用动漫形象来告警日程的方法
JP4227043B2 (ja) * 2004-03-04 2009-02-18 株式会社野村総合研究所 アバター制御システム
US20060098027A1 (en) * 2004-11-09 2006-05-11 Rice Myra L Method and apparatus for providing call-related personal images responsive to supplied mood data
KR100809585B1 (ko) * 2004-12-21 2008-03-07 삼성전자주식회사 휴대단말기의 일정 관련 이벤트 처리 장치 및 방법
JP4054806B2 (ja) * 2005-01-12 2008-03-05 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ プレゼンスサーバ、移動機、プレゼンス情報管理システムおよびプレゼンス情報管理方法
JP2006350416A (ja) * 2005-06-13 2006-12-28 Tecmo Ltd アバターを用いた情報検索システム
JP2007058379A (ja) * 2005-08-23 2007-03-08 Hotpot:Kk コンテンツ提供システム、サーバ装置、プログラム及び記録媒体
US20070074114A1 (en) * 2005-09-29 2007-03-29 Conopco, Inc., D/B/A Unilever Automated dialogue interface
US20070073799A1 (en) * 2005-09-29 2007-03-29 Conopco, Inc., D/B/A Unilever Adaptive user profiling on mobile devices
JP2007172372A (ja) * 2005-12-22 2007-07-05 Sharp Corp 仲介装置、通信装置、仲介プログラムならびに通信プログラム
US7783592B2 (en) * 2006-01-10 2010-08-24 Aol Inc. Indicating recent content publication activity by a user
US20080184170A1 (en) * 2007-01-16 2008-07-31 Shape Innovations Inc Systems and methods for customized instant messaging application for displaying status of measurements from sensors
US7979067B2 (en) * 2007-02-15 2011-07-12 Yahoo! Inc. Context avatar
US8234366B2 (en) * 2007-03-29 2012-07-31 At&T Intellectual Property I, Lp Methods and apparatus to provide presence information
WO2008134625A1 (en) * 2007-04-26 2008-11-06 Ford Global Technologies, Llc Emotive advisory system and method
US20090055484A1 (en) * 2007-08-20 2009-02-26 Thanh Vuong System and method for representation of electronic mail users using avatars

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11925869B2 (en) 2012-05-08 2024-03-12 Snap Inc. System and method for generating and displaying avatars
KR20160051536A (ko) * 2014-10-31 2016-05-11 삼성전자주식회사 이미지 기반으로 사용자 정보를 관리하는 디바이스 및 그 방법
US12113760B2 (en) 2016-10-24 2024-10-08 Snap Inc. Generating and displaying customized avatars in media overlays
US11876762B1 (en) 2016-10-24 2024-01-16 Snap Inc. Generating and displaying customized avatars in media overlays
US11843456B2 (en) 2016-10-24 2023-12-12 Snap Inc. Generating and displaying customized avatars in media overlays
US11451956B1 (en) 2017-04-27 2022-09-20 Snap Inc. Location privacy management on map-based social media platforms
US11893647B2 (en) 2017-04-27 2024-02-06 Snap Inc. Location-based virtual avatars
US12131003B2 (en) 2017-04-27 2024-10-29 Snap Inc. Map-based graphical user interface indicating geospatial activity metrics
US11782574B2 (en) 2017-04-27 2023-10-10 Snap Inc. Map-based graphical user interface indicating geospatial activity metrics
US11842411B2 (en) 2017-04-27 2023-12-12 Snap Inc. Location-based virtual avatars
US11418906B2 (en) 2017-04-27 2022-08-16 Snap Inc. Selective location-based identity communication
US11392264B1 (en) 2017-04-27 2022-07-19 Snap Inc. Map-based graphical user interface for multi-type social media galleries
US11474663B2 (en) 2017-04-27 2022-10-18 Snap Inc. Location-based search mechanism in a graphical user interface
US11385763B2 (en) 2017-04-27 2022-07-12 Snap Inc. Map-based graphical user interface indicating geospatial activity metrics
US11995288B2 (en) 2017-04-27 2024-05-28 Snap Inc. Location-based search mechanism in a graphical user interface
US12058583B2 (en) 2017-04-27 2024-08-06 Snap Inc. Selective location-based identity communication
US12086381B2 (en) 2017-04-27 2024-09-10 Snap Inc. Map-based graphical user interface for multi-type social media galleries
US12112013B2 (en) 2017-04-27 2024-10-08 Snap Inc. Location privacy management on map-based social media platforms
KR102256383B1 (ko) * 2020-05-18 2021-05-25 권영훈 사용자의 희망시간을 고려하여 응답정보를 제공하고 캐릭터의 외형을 변환하는 챗봇 서비스를 위한 시스템
WO2023096455A1 (ko) * 2021-11-29 2023-06-01 한국과학기술원 구성원 간의 업무를 관리하는 전자 장치 및 그 동작 방법

Also Published As

Publication number Publication date
EP2294802A1 (en) 2011-03-16
CN105554311A (zh) 2016-05-04
JP2014059894A (ja) 2014-04-03
JP2011523486A (ja) 2011-08-11
US20090300525A1 (en) 2009-12-03
CN102037716A (zh) 2011-04-27
JP5497015B2 (ja) 2014-05-21
WO2009146250A1 (en) 2009-12-03

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