KR20070064540A - 화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 화상 처리 프로그램 및기억 매체 - Google Patents

화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 화상 처리 프로그램 및기억 매체 Download PDF

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KR20070064540A
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Abstract

본 발명은 색변환 정밀도의 저하를 억제하면서, 색변환 처리에 필요한 처리량을 감소시켜 고속화를 도모하는 것을 과제로 한다.
입력 처리부(1)로부터 주어진 화상에 대해서 축소부(2)에 의해 축소하여, 축소 화상에 대하여 제 1 색변환부(3)에 의해 색변환 처리를 실시하고, 확대부(4)에 의해 확대한다. 제 1 색변환부(3)는 고정밀도의 색변환을 행하기 때문에, 처리량이 많고, 시간이 소요되는 처리이다. 축소부(2)에 의해 화상을 축소함으로써, 색변환 처리를 실시하는 화소 수를 감소시킬 수 있고, 처리량을 감소시켜 고속화를 도모할 수 있다. 예를 들어 사진 등의 그림 화상 또는 그림 영역과 같이, 해상도가 그다지 필요하지는 않지만 계조성이 중시되는 화상에 대해서는 축소 확대의 영향을 받기 어렵고, 오히려 고정밀도의 색변환에 의해 양호한 출력 화상을 얻을 수 있다.
입력 처리부, 축소부, 확대부, 속성 판별부, 필터 처리부

Description

화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 화상 처리 프로그램 및 기억 매체{IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE PROCESSING METHOD, IMAGE PROCESSING PROGRAM AND STORAGE MEDIUM}
도 1은 본 발명의 제 1 실시예를 나타낸 블록도.
도 2는 본 발명의 제 1 실시예에서의 동작의 구체적인 예를 설명한 설명도.
도 3은 속성 판별부의 일례를 나타낸 블록도.
도 4는 본 발명의 제 2 실시예를 나타낸 블록도.
도 5는 본 발명의 제 2 실시예의 변형예를 나타낸 블록도.
도 6은 본 발명의 제 2 실시예의 다른 변형예를 나타낸 블록도.
도 7은 본 발명의 제 3 실시예를 나타낸 블록도.
도 8은 본 발명의 화상 처리 장치의 기능 또는 화상 처리 방법을 컴퓨터 프로그램에 의해 실현한 경우에서의 컴퓨터 프로그램 및 그 컴퓨터 프로그램을 저장한 기억 매체의 일례를 설명한 설명도.
도 9는 DLUT에 의한 색변환 방법의 일례를 설명한 설명도.
도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
1 : 입력 처리부 2 : 축소부
3 : 제 1 색변환부 4 : 확대부
5 : 속성 판별부 6 : 필터 처리부
7 : 제 2 색변환부 8 : 출력 화상 생성부
9 : 출력 처리부 11 : 제 1 에지(edge) 검출부
12 : 제 2 에지 검출부 21 : 프로그램
22 : 컴퓨터 31 : 광자기 디스크
32 : 광디스크 33 : 자기 디스크
34 : 메모리 41 : 광자기 디스크 장치
42 : 광디스크 장치 43 : 자기 디스크 장치
본 발명은 입력 화상에 대하여 색변환 처리를 실시하는 화상 처리 기술에 관한 것이다.
화상에 대한 색변환 처리는 예를 들어 복사기에서 스캔 화상에 화상 처리를 실시하고, 그 결과 얻어진 처리 화상을 프린트 엔진에 출력하는 경우 등 다양한 상황에서 사용되고 있다. 복사기에서의 종래의 색변환 처리 중 하나로서, 예를 들어 DLUT(Direct Look-up Table)라고 불리는 보간(補間)을 갖는 다차원 룩업 테이블을 사용하는 방법이 있다.
도 9는 DLUT에 의한 색변환 방법의 일례를 설명한 설명도이다. 여기서는, 3차원의 L*a*b* 색공간을 L*, a*, b* 각각의 축을 소정 수로 분할한다. 공간은 정 육면체 또는 직육면체로 분할되는데, 그 정점(頂點)을 격자점(格子點)이라고 부르고, 이 격자점마다 색변환 후의 값을 유지하여 둔다. 예를 들어 CMYK 색공간으로 변환하는 것이라면, 격자점에 CMYK 값을 대응시켜 유지하여 두면 된다.
분할된 정육면체 또는 직육면체는, 보간 연산을 위해, 도 9에 나타낸 바와 같이 다시 6개의 사면체로 분할된다. 입력되는 L*, a*, b*의 값으로부터 어느 사면체에 속하는지를 판정하고, 속하는 사면체의 4정점(격자점)에 대응하는 CMYK 값을 이용한 보간 연산을 행한다. 이렇게 하여, 입력된 임의의 L*a*b* 값을 CMYK 값으로 변환할 수 있다.
이 DLUT를 이용하는 색변환 방법에서는 격자점의 값을 용이하게 변경할 수 있기 때문에, 비선형(非線形) 색변환을 용이하게 실현할 수 있어 고정밀도로 색변환을 행할 수 있다. 또한, 색재현 범위 외의 색에 대해서도 통일적으로 취급할 수 있다는 이점(利點)도 있다.
특히 복사기에서는, 이 DLUT에 의한 색변환 방법을 하드웨어에 의해 실현하여 고속화를 도모하고 있다. 그러나, 최근 화상의 고해상도화와 함께, 이 색변환 처리에 필요한 처리량은 증가 일로를 걷고 있다. 또한, 이 색변환 처리를 소프트웨어에 의해 실현할 경우, 메모리 액세스나 연산량이 매우 많기 때문에 방대한 처리 시간이 소요된다. 또한, DLUT는 다차원이기 때문에 액세스하는 어드레스가 연속되지 않아, 메모리 액세스에는 많은 시간을 필요로 한다. 이와 같이, 색변환은 매우 시간이 소요되는 처리이기 때문에, 색변환 처리의 고속화가 요망되었다.
또한, 복사기에서는 예를 들어 특허문헌 1에 기재되어 있는 바와 같이 화상 을 문자 영역과 그림 영역으로 분리하여, 각각의 영역마다 적합한 처리를 행하고 있다. 색변환 처리에서도 각각의 영역에 대해서 상이한 색변환 파라미터를 이용하여 각각의 영역에 적합한 색변환을 행하는 것도 고려되고 있다. 그러나, 색변환 처리는 화소마다 실행되기 때문에, 각각의 영역에 적합한 처리를 행했다고 하여 처리량이 바뀌지는 않아, 여전히 색변환 처리에 많은 처리 시간을 필요로 했다.
[특허문헌 1] 일본국 특허 제3023374호 공보
본 발명은 상술한 사정을 감안하여 안출된 것으로서, 색변환 정밀도의 저하를 억제하면서, 색변환 처리에 필요한 처리량을 감소시켜 고속화를 도모한 화상 처리 장치 및 화상 처리 방법을 제공하는 것을 목적으로 하는 것이다. 또한, 이러한 화상 처리 장치의 기능 또는 화상 처리 방법을 컴퓨터에 의해 실행시키는 화상 처리 프로그램, 및 그 화상 처리 프로그램을 저장한 기억 매체를 제공하는 것을 목적으로 하는 것이다.
본 발명의 일 측면에 의하면, 입력 화상에 대하여 색변환 처리를 행하는 화상 처리 장치는, 상기 입력 화상을 축소하는 축소 수단과, 상기 축소 수단에 의해 축소된 화상에 대하여 색변환을 실시하는 제 1 색변환 수단과, 상기 제 1 색변환 수단에 의해 색변환된 화상을 확대하는 확대 수단을 갖는다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시예를 나타낸 블록도이다. 도면 중의 참조부호 1은 입력 처리부, 2는 축소부, 3은 제 1 색변환부, 4는 확대부, 5는 속성 판별부, 6 은 필터 처리부, 7은 제 2 색변환부, 8은 출력 화상 생성부, 9는 출력 처리부이다. 입력 처리부(1)는 입력된 화상에 대하여 색변환 처리 전에 행하는 각종 화상 처리를 행한다. 또한, 입력 화상과 출력 화상의 색공간은 임의적이다.
축소부(2)는 입력 처리부(1)를 거쳐 입력되는 화상을 소정의 축소율로 축소한다. 또한, 출력 화상의 크기가 원래의 화상을 소정의 축소율로 축소한 화상보다도 작을 경우에는, 출력 화상의 크기에 맞추어 축소할 수도 있다.
제 1 색변환부(3)는 축소부(2)에 의해 축소된 화상에 대하여 색변환을 실시한다. 입력 화상과 출력 화상의 색공간이 상이할 경우에는, 색공간의 변환도 여기서 행한다. 이 제 1 색변환부(3)는, 이 예에서는 사진 등의 그림 화상과 같이, 해상성보다도 계조성이 중시되는 화상에 대한 색변환을 행하는 것으로 하며, 예를 들어 DLUT 등에 의해 고정밀도의 색변환을 행할 수 있다. 고정밀도의 색변환을 행하여도, 축소부(2)에서 화상이 축소되고 있기 때문에, 처리 대상으로 되는 화소 수는 원래의 화상에 비하여 적어지고 있어, 축소하지 않고 색변환을 행하는 경우에 비하여 처리량을 훨씬 감소시킬 수 있어 처리의 고속화를 도모할 수 있다.
확대부(4)는 제 1 색변환부(3)에 의해 색변환된 화상을 확대한다. 기본적으로는, 축소부(2)에 의해 축소하기 전의 크기의 화상으로 확대하지만, 이것에 한정되지 않아, 예를 들어 출력 화상의 크기가 축소 전의 크기와 상이한 것이라면, 출력 화상의 크기에 따라 확대 처리를 행하면 된다.
속성 판별부(5)는 입력 화상 중의 영역마다 속성을 판별하여, 판별 결과를 출력 화상 생성부(8) 및 출력 처리부(9)에 건네준다. 속성 판별의 수법은 임의적 이며, 공지의 기술을 적용할 수 있다. 여기서는 문자 선화(線畵) 부분과 그 이외의 부분을 판별하는 것으로 한다.
필터 처리부(6)는 입력 화상에 대하여 에지(edge)를 추출하여 적응 필터 처리를 실시한다. 이 처리는 문자 선화 부분의 화질을 향상시키기 위해 행하는 에지 강조 처리이다. 또한, 이 필터 처리부(6)를 설치하지 않고 구성하는 것도 가능하다.
제 2 색변환부(7)는 필터 처리부(6)에서 필터 처리가 실시된 화상에 대하여 색변환을 실시한다. 입력 화상과 출력 화상의 색공간이 상이할 경우에는, 색공간의 변환도 여기서 행한다. 이 제 2 색변환부(7)는, 이 예에서는 문자나 선 등의 선화 화상 등과 같이 해상성이 중시되는 화상에 대한 색변환을 행하는 것으로 한다. 이 제 2 색변환부(7)도 DLUT 등으로 구성할 수 있지만, 계조성이 그다지 중요하지 않기 때문에, 고정밀도의 색변환은 그다지 필요하지 않다. 따라서, 제 1 색변환부(3)보다도 연산량이 적은 색변환 방식을 채용할 수 있다. 예를 들어 참조 데이터를 적게 하여 보간 방법을 간략화하는 등 처리의 간단화에 의한 고속화가 가능하다. 물론, DLUT 이외의 방법 예를 들어 매트릭스 변환 등 다른 색변환 방법을 이용하는 것도 가능하다.
출력 화상 생성부(8)는 확대부(4)에 의해 확대된 화상 또는 제 2 색변환부(7)에 의해 색변환이 실시된 화상으로부터 출력 화상을 생성한다. 확대부(4)에 의해 확대된 화상과 제 2 색변환부(7)에 의해 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 선택할지는, 예를 들어 속성 판별부(5)에 의한 판별 결과나 미리 설정되는 처리 모드, 시스템 리소스의 상황 등에 의해 행할 수 있다. 여기서는, 예를 들어 속성 판별부(5)가 문자 선화라고 판별한 영역에 대해서는 제 2 색변환부(7)에 의해 색변환이 실시된 화상을 선택하고, 그 이외의 부분에 대해서는 확대부(4)에 의해 확대된 화상을 선택하여 양자를 합성하여 출력 화상으로 할 수 있다.
또한, 처리 모드로서는, 예를 들어 원고 모드나 컬러 모드 등이 있다. 원고 모드가 예를 들어 문자 원고이면 제 2 색변환부(7)에 의해 색변환이 실시된 화상을 선택하고, 사진 원고이면 확대부(4)에 의해 확대된 화상을 선택하여 출력 화상으로 할 수 있다. 또한, 컬러 모드가 컬러일 경우에는 확대부(4)에 의해 확대된 화상을 선택하고, 흑백일 경우에는 제 2 색변환부(7)에 의해 흑백 계조의 변환이 실시된 화상 또는 제 2 색변환부(7)에 의한 색변환을 행하지 않고 필터 처리부(6)에서 필터 처리를 실시한 화상을 선택하여 출력 화상으로 할 수도 있다. 또한, 처리 속도를 중시할지 또는 화질을 중시할지를 설정한 처리 속도 모드에 의해서도 전환할 수 있다. 처리 속도를 중시하는 속도 우선 모드일 경우에는 확대부(4)에 의해 확대된 화상을 선택하고, 화질을 중시하는 화질 우선 모드일 경우에는 제 2 색변환부(7)에 의해 색변환이 실시된 화상을 선택하면 된다. 물론 다른 처리 모드가 존재하는 경우도 동일하며, 계조성이 중시되는지 해상성이 중시되는지에 의해 어느 하나를 선택하면 된다.
또한, 이들 처리 모드와 속성 판별부(5)에 의한 판별 결과를 조합시켜 사용할 수도 있다. 예를 들어 속도 우선 모드에서는 화상 전체에 대해서 확대부(4)에 의해 확대된 화상을 선택하지만, 화질 우선 모드에서는 속성 판별부(5)에 의한 판 별 결과에 따라 영역마다 어느 하나를 선택하도록 할 수도 있다. 또한, 원고 모드로서 문자 사진 혼재 모드에서는 속성 판별부(5)에 의한 판별 결과에 따라 영역마다 어느 하나를 선택하지만, 문자 모드나 사진 모드에서는 화상 전체적으로 어느 하나를 선택한다는 것도 가능하다. 다른 처리 모드에 대해서도 동일하게, 속성 판별부(5)에 의한 판별 결과의 이용을 조합시킬 수 있다. 반대로 처리 모드만으로 처리를 전환할 경우에는, 속성 판별부(5)를 설치하지 않고 구성할 수도 있다.
출력 처리부(9)는 색변환 처리 후의 화상에 대하여 각종 화상 처리를 실시한다. 이 때, 속성 판정부(5)에 의한 판정 결과에 따라 처리를 행할 수 있다.
도 2는 본 발명의 제 1 실시예에서의 동작의 구체적인 예를 설명한 설명도이다. 여기서는, 도 2의 (a)에 나타낸 바와 같은 상부(上部)에 사진, 하부(下部)에 문자가 존재하는 화상을 축소부(2), 제 1 색변환부(3), 확대부(4)에 의한 처리와 필터 처리부(6), 제 2 색변환부(7)에 의한 처리의 양자(兩者)를 사용하는 것으로 하여 설명한다.
도 2의 (a)에 나타낸 화상은, 입력 처리부(1)에 의해 처리된 후, 축소부(2)와 속성 판별부(5)에 입력된다. 축소부(2)에서는 도 2의 (a)에 나타낸 화상을 축소하여, 도 2의 (b)에 나타낸 축소 화상을 얻는다. 이 축소 화상에 대하여 제 1 색변환부(3)에서 그림용의 고정밀도 색변환 처리를 행한다. 이 색변환 처리는 축소 화상에 대한 것이기 때문에, 고속으로 행할 수 있다. 그 후, 확대부(4)에서 원래의 크기로 확대하여 도 2의 (c)에 나타낸 색변환 처리 후의 확대 화상을 얻는다.
한편, 속성 판별부(5)에서는 입력 처리부(1)에 의해 처리된 화상에 대해서 1 개 내지 복수 화소마다 속성을 판별하여 둔다. 여기서는 도 2의 (d)에 나타낸 바와 같이 상부의 사진 부분이 그림의 속성을 갖고, 하부의 문자 부분이 문자 선화의 속성을 갖는다고 판별한 것으로 한다.
또한, 입력 처리부(1)에 의해 처리된 화상은 필터 처리부(6)에서 필터 처리되어 에지 강조된 후, 제 2 색변환부(7)에서 문자 선화용 색변환 처리가 실시된다. 이 문자 선화용 색변환 처리는 그다지 정밀도가 요구되지 않기 때문에, 처리량이 적은, 고속 처리가 가능한 방식에 의해 색변환 처리를 행할 수 있다. 도 2의 (e)는 제 2 색변환부(7)에 의한 색변환 후의 화상이라고 한다.
출력 화상 생성부(8)에서는, 여기서는 속성 판별부(5)의 판별 결과에 따라 출력 화상을 생성하는 것으로 하고, 도 2의 (d)에 나타낸 판별 결과로부터, 화상의 상부는 도 2의 (c)에 나타낸 확대 화상을, 하부는 도 2의 (e)에 나타낸 제 2 색변환부(7)에 의한 색변환 후의 화상을 선택하여 도 2의 (f)에 나타낸 출력 화상을 생성한다. 생성된 출력 화상은 출력 처리부(9)에 의해 처리되어 출력된다.
이렇게 하여, 출력 화상 중의 사진 부분에서는 축소하여 확대하기 때문에 해상성은 저하되지만, 고정밀도로 색변환된다. 또한, 문자 부분은 해상성을 그대로 유지하여 색변환이 실행된다. 그리고, 제 1 색변환부(3) 및 제 2 색변환부(7) 모두 종래의 화상 그대로에서의 고정밀도 색변환에 비하여 처리 속도의 향상이 도모되고 있기 때문에, 전체적인 처리도 고속화할 수 있다.
도 1에 나타낸 구성에서는, 속성 판별부(5)나 필터 처리부(6)에서 한층 더 고속화가 가능하다. 도 3은 속성 판별부의 일례를 나타낸 블록도이다. 도면 중의 참조부호 11은 제 1 에지 검출부, 12는 제 2 에지 검출부이다. 속성의 판별 방법으로서는 다양한 방법이 있지만, 여기서는, 특히 간단한 속성 판별 방법으로서 에지량에 의해 판별하는 방법을 채용한 예를 나타낸다.
제 1 에지 검출부(11)는 예를 들어 간단한 에지 검출 필터에 의해 에지량을 검출하여, 그 에지량이 제 1 임계값보다도 크면 문자 속성으로 판정하고, 제 1 임계값보다도 작은 제 2 임계값보다도 에지량이 작으면 그림 속성으로 판정하며, 그 이외이면 속성 불명(不明)으로 판별한다. 이들 제 1, 제 2 임계값은 앞의 화소의 속성 판별 결과에 따라 가변(可變)으로 할 수 있다. 예를 들어 앞의 화소가 문자 속성으로 판별된 경우에는, 제 1 임계값만 또는 제 1 임계값과 제 2 임계값의 양쪽을 낮게 설정한다. 이것에 의해, 처리 대상의 화소도 문자 속성으로 판별될 확률이 높아진다. 또한, 예를 들어 앞의 화소가 그림 속성으로 판별된 경우에는, 제 2 임계값만 또는 제 1 임계값과 제 2 임계값의 양쪽을 높게 설정한다. 이것에 의해, 처리 대상의 화소도 그림 속성으로 판별될 확률이 높아진다. 이러한 임계값의 변경에 의해, 처리량이 적은 제 1 에지 검출부에서 속성이 결정되는 화소 수를 증가시킬 수 있고, 전체적인 처리량을 감소시켜 고속화를 도모할 수 있다.
제 2 에지 검출부(12)는 제 1 에지 검출부(11)보다도 상세한 처리에 의해 속성을 판별하는 것이며, 다양한 방식 또는 각종 방식의 조합에 의해 속성을 판별할 수 있다. 예를 들어 에지 검출 필터를 사용할 경우에도, 제 1 에지 검출부(11)보다도 큰 사이즈의 필터를 사용할 수 있다. 이 경우에 얻어지는 에지량에 의한 속성 판별은 소정의 임계값과의 비교에 의해 행할 수 있다. 그 임계값은 제 1 에지 검출부(11)에서 얻어진 에지량에 의해 가중치가 부여되고, 그 가중치 부여는 제 1 에지 검출부(11)의 제 1 임계값과 제 2 임계값의 중간값과 에지량의 차분(差分) 값에 의해 행할 수 있다.
제 1 에지 검출부(11) 및 제 2 에지 검출부(12)에 의해 문자 속성이라고 검출된 화소(또는 복수 화소로 이루어지는 영역)에 대해서는 필터 처리부(6)에서 필터 처리가 실시된다. 이 때, 속성 판별부(5)의 제 1 에지 검출부(11)에서 얻어진 에지량을 이용하여, 예를 들어 그 에지량과 에지 강조 필터로부터 얻어지는 에지 강도의 적화(積和) 연산 결과를 필터 처리 결과로 할 수 있다.
또한, 필터 처리부(6)에서도 속성 판별부(5)에서의 판별 결과, 특히 제 1 에지 검출부(11)에서 검출한 것인지, 또는 제 2 에지 검출부(12)에서 검출한 것인지에 의해 필터 처리를 전환할 수 있다. 예를 들어 제 1 에지 검출부(11)에서 문자 속성으로서 검출한 경우에는, 사이즈가 작은 강조 필터에 의해 필터 처리를 행하고, 제 2 에지 검출부(12)에서 문자 속성으로서 검출한 경우에는, 사이즈가 큰 강조 필터에 의해 필터 처리를 행할 수 있다. 물론 필터 처리 방법을 변경할 수도 있다. 이러한 처리에 의해, 제 1 에지 검출부(11)에서 문자 속성이 검출된 경우에는, 필터 처리부(6)에서도 처리량을 감소시킬 수 있고, 전체적으로 처리량을 저감할 수 있어 고속화를 도모할 수 있다.
또한, 도 3에 나타낸 속성 판별부(5)의 구성이나 필터 처리부(6)의 처리 변경 등에 대해서는, 후술하는 각 실시예에서도 동일하게 적용할 수 있다.
도 4는 본 발명의 제 2 실시예를 나타낸 블록도이다. 도면 중의 부호는 도 1과 동일하기 때문에, 중복되는 설명을 생략한다. 이 예에서는, 속성 판별부(5)는 판별 결과에 따라 화상을 축소부(2) 또는 필터 처리부(6)로 분배하는 기능을 갖고 있다. 화상의 분배는, 화상의 판별 결과 이외에, 처리 모드에 의해서도 행할 수 있고, 양자를 조합시켜 분배를 행할 수도 있다. 또한, 속성 판별은 축소부(2)에서 1화소 이상으로 되는 블록 단위로 행하는 것이 좋다.
도 1에 나타낸 예에서는 출력 화상 생성부(8)에서 선택되지 않는 영역에 대해서도 제 1 색변환부(3) 및 제 2 색변환부(7)에서 색변환 처리를 행하고 있지만, 이 제 2 실시예에서의 구성에서는 어느 하나의 색변환 처리만이 실행된다. 이 때문에, 예를 들어 제 2 색변환부(7)에서 처리 시간을 필요로 하는 비교적 정밀도가 양호한 색변환 처리를 행한 경우에도, 전체적으로 처리 시간을 단축할 수 있어 고속화를 실현할 수 있다.
도 5는 본 발명의 제 2 실시예의 변형예를 나타낸 블록도이다. 도면 중의 부호는 도 4와 동일하다. 이 예에서는 제 2 색변환부(7)로서 제 1 색변환부(3)를 겸용하는 예를 나타낸다. 상술한 바와 같이 축소부(2)에 의해 처리해야 할 화소 수를 감소시킴으로써 전체적인 처리 속도를 향상시킬 수 있기 때문에, 해상성이 요구되는 문자 선화 부분에 대해서 고정밀도의 색변환을 행하여도, 화상 전체의 처리 속도를 향상시킬 수 있다. 이 때, 색변환부의 구성을 공통화함으로써, 구성을 간소화하여 메모리량을 삭감할 수 있다.
도 6은 본 발명의 제 2 실시예의 다른 변형예를 나타낸 블록도이다. 이 예에서는 입력 화상의 데이터로서 PDL(Printer Description Language)로 기술(記述) 된 데이터를 수취하는 예를 나타낸다.
입력 처리부(1)에서는 입력된 PDL로 기술된 입력 화상의 데이터를 해석하여, 각각의 묘화(描畵) 대상(object)의 속성을 판별한다. 따라서, 이 예에서는 입력 처리부(1)에서 속성 판별부(5)의 기능도 실행한다. 예를 들어 PDL로부터 판별한 속성이 문자 속성의 영역이면 필터 처리부(6)에 입력하고, 그림 속성의 영역이면 축소부(2)에 입력하여 각각의 색변환 처리를 행하는 것이 좋다. 또한, PDL의 데이터 중에 래스터(raster) 화상이 포함되어 있었을 경우에는, 그 래스터 화상에 대해서 영역 분리 처리를 실행하고, 문자 또는 그림 중 어느 하나의 색변환 처리를 실시하면 된다.
이러한 구성은 예를 들어 프린터 또는 프린터 기능을 갖는 장치에 본원 발명을 적용하는 경우에 효과적인 구성이다.
도 7은 본 발명의 제 3 실시예를 나타낸 블록도이다. 도면 중의 부호는 도 1과 동일하다. 이 예에서는 축소부(2)의 축소율 및 확대부(4)의 확대율을 가변(可變)으로 한 예를 나타낸다. 축소부(2)의 축소율을 작게 하면 그만큼 제 1 색변환부(3)에서 색변환 처리를 행하는 화소 수가 적어지기 때문에, 처리를 고속화할 수 있다. 그 반면, 해상성은 열화(劣化)된다. 또한, 축소율을 100%로 하면, 종래와 동일하게 축소하지 않고 색변환 처리를 행한 경우와 동일한 해상성을 얻을 수 있다.
속성 판별부(5)는 화상의 판별 결과나 주어진 처리 모드 등에 의거하여 축소부(2) 및 확대부(4)에 대하여 제어 정보를 출력한다. 또한, 이 예에서는 문자 선 화부와 판별한 영역에 대해서는 필터 처리부(6)의 처리를 행하도록 구성한다.
축소부(2) 및 확대부(4)는, 속성 판별부(5)로부터 주어지는 제어 정보에 의거하여, 각각 축소율 및 확대율을 설정하며, 축소부(2)는 마찬가지로 속성 판별부(5)를 통하여 주어지는 화상에 대한 축소 처리를 행하고, 제 1 색변환부(3)는 축소된 화상 또는 축소율이 100%이면 그대로의 화상에 대하여 색변환 처리를 실시하며, 확대부(4)는 색변환된 화상의 확대 처리를 행하여(확대율이 100%일 경우에는 그대로) 출력한다.
이러한 구성에 의해, 예를 들어 고속 처리 모드에서의 처리나, 사진 등의 그림 영역에 대해서는 축소율을 작게 하여 제 1 색변환부(3)에서의 처리량을 적게 할 수 있기 때문에, 전체적으로 처리 속도의 향상을 도모할 수 있다. 또한, 화질 우선의 처리 모드나 문자 선화 영역에 대해서는, 축소율을 높게 예를 들어 100%로 하여 제 1 색변환부(3)에서의 색변환을 행하면, 고해상도 및 고계조의 화상을 얻을 수 있다.
이와 같이, 이 제 3 실시예에서는 축소부(2)의 축소율과 확대부(4)의 확대율을 제어함으로써, 처리의 고속화와 해상성의 열화 방지를 요구에 따라 달성할 수 있다.
또한, 여기서는 축소부(2)의 축소율과 확대부(4)의 확대율을 제어하는 것으로 했지만, 예를 들어 축소부(2)의 축소 방법 및 확대부(4)의 확대 방법을 전환하도록 제어하는 것도 가능하다. 예를 들어 어느 정도 높은 해상성이 요구될 경우에는, 축소 화상에 대하여 색변환 처리를 행한 후, 확대부(4)에서 고해상도에 적합한 확대 방법을 이용함으로써, 외관의 해상성을 향상시킬 수 있다.
도 8은 본 발명의 화상 처리 장치의 기능 또는 화상 처리 방법을 컴퓨터 프로그램에 의해 실현한 경우에서의 컴퓨터 프로그램 및 그 컴퓨터 프로그램을 저장한 기억 매체의 일례를 설명한 설명도이다. 도면 중의 참조부호 21은 프로그램, 22는 컴퓨터, 31은 광자기 디스크, 32는 광디스크, 33은 자기 디스크, 34는 메모리, 41은 광자기 디스크 장치, 42는 광디스크 장치, 43은 자기 디스크 장치이다.
상술한 각 실시예 및 그 변형예로서 설명한 구성의 일부 또는 전부를 컴퓨터에 의해 실행 가능한 프로그램(21)에 의해 실현할 수 있다. 프로그램(21)에 의해 실현될 경우, 그 프로그램(21) 및 그 프로그램이 사용하는 데이터 등은 컴퓨터가 판독 가능한 기억 매체에 기억하는 것도 가능하다. 기억 매체는 컴퓨터의 하드웨어 자원에 구비되어 있는 판독 장치에 대하여 프로그램의 기술(記述) 내용에 따라 자기(磁氣), 광, 전기 등의 에너지의 변화 상태를 야기시켜, 그것에 대응하는 신호의 형식으로 판독 장치에 프로그램의 기술 내용을 전달할 수 있는 것이다. 예를 들어 광자기 디스크(31), 광디스크(32)(CD나 DVD 등을 포함), 자기 디스크(33), 메모리(34)(IC 카드, 메모리 카드 등을 포함) 등이다. 물론, 이들 기억 매체가 가반형(可搬型)에 한정되지는 않는다.
이들 기억 매체에 프로그램(21)을 저장하여 두고, 예를 들어 컴퓨터(22)의 광자기 디스크 장치(41), 광디스크 장치(42), 자기 디스크 장치(43), 또는 도시하지 않은 메모리 슬롯이나 인터페이스에 이들 기억 매체를 장착함으로써, 컴퓨터로부터 프로그램(21)을 판독하여, 본 발명의 화상 처리 장치의 기능 또는 화상 처리 방법을 실행할 수 있다. 또는, 미리 기억 매체를 컴퓨터(22)에 장착 또는 내장하여 두고, 예를 들어 네트워크 등을 통하여 프로그램(21)을 컴퓨터(22)에 전송하며, 기억 매체에 프로그램(21)을 저장하여 실행시킬 수도 있다. 물론, 일부 기능에 대해서 하드웨어에 의해 구성할 수도 있고, 또는 전부를 하드웨어에 의해 구성할 수도 있다.
본 발명에 의하면, 입력 화상을 축소하여 화소 수를 감소시킨 후에 색변환 처리를 실시하고, 확대하여 원래의 화상 크기 또는 해상도로 되돌리기 때문에, 색변환 처리를 적은 화소 수에 대하여 행하면 되어 처리량을 저하시키고, 처리 시간을 단축하여 고속화할 수 있다. 또한, 처리 모드나 화상 또는 화상 중의 영역에 따라 축소, 색변환, 확대 처리를 행한 화상과, 축소하지 않고 색변환을 행한 화상으로부터 출력 화상을 생성함으로써, 각각의 처리 모드나 화상 또는 화상 중의 영역에 따른 색변환 처리를 실시하는 것이 가능해져, 요구된 색변환 정밀도의 저하를 억제하면서, 색변환 처리의 고속화를 도모할 수 있다는 효과가 있다.

Claims (38)

  1. 입력 화상에 대하여 색변환 처리를 행하는 화상 처리 장치에 있어서, 상기 입력 화상을 축소하는 축소 수단과, 상기 축소 수단에 의해 축소된 화상에 대하여 색변환을 실시하는 제 1 색변환 수단과, 상기 제 1 색변환 수단에 의해 색변환된 화상을 확대하는 확대 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    입력 화상에 대하여 색변환을 실시하는 제 2 색변환 수단과, 상기 확대 수단에 의해 확대된 화상 및 상기 제 2 색변환 수단에 의해 색변환이 실시된 화상 중 적어도 한쪽으로부터 출력 화상을 생성하는 출력 화상 생성 수단을 더 갖는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 2 색변환 수단은, 상기 제 1 색변환 수단에 비하여 연산량이 적은 색변환 방식에 의해 색변환을 행하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  4. 제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,
    입력 화상에 대하여 입력 화상에 포함되는 에지(edge)를 강조하는 적응 필터 처리를 실시하는 필터 수단을 더 갖고, 상기 제 2 색변환 수단은, 상기 필터 수단 에 의한 필터 처리 후의 화상에 대하여 색변환을 실시하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  5. 제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,
    입력 화상 중의 영역마다 속성을 판별하는 속성 판별 수단을 더 갖고, 상기 출력 화상 생성 수단은, 상기 속성 판별 수단에 의해 판별된 속성에 의거하여 상기 확대 수단에 의해 확대된 화상 또는 상기 제 2 색변환 수단에 의해 색변환이 실시된 화상을 영역마다 선택하여 출력 화상을 생성하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 속성 판별 수단은 입력 화상에서의 에지량을 검출하여, 검출한 에지량에 의해 속성을 판별하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 속성 판별 수단은 영역마다의 속성을 판별하는 제 1 판별 수단과, 상기 제 1 판별 수단이 어느 영역의 속성을 판별할 수 없었을 경우에 상기 어느 영역의 속성을 판별하는 제 2 판별 수단을 갖고, 제 1 판별 수단에 의해 실행되는 판별 처리는 제 2 판별 수단에 의해 실행되는 판별 처리보다도 간단한 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    제 1 판별 수단은 제 1 에지 판정 필터를 사용하여 영역마다의 속성을 판별하고,
    제 2 판별 수단은 제 2 에지 판정 필터를 사용하여 상기 어느 영역의 속성을 판별하며,
    제 2 에지 판정 필터의 크기는 제 1 에지 판정 필터의 크기보다도 큰 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  9. 제 4 항에 있어서,
    입력 화상 중의 영역마다 속성을 판별하는 속성 판별 수단을 더 갖고, 상기 출력 화상 생성 수단은, 상기 속성 판별 수단에 의해 판별된 속성에 의거하여 상기 확대 수단에 의해 확대된 화상 또는 상기 제 2 색변환 수단에 의해 색변환이 실시된 화상을 영역마다 선택하여 출력 화상을 생성하는 것이며, 상기 속성 판별 수단은 간단한 처리에 의해 속성을 판별하는 제 1 판별 수단과, 상기 제 1 판별 수단에서 판별할 수 없었을 경우에 상세한 처리에 의해 속성을 판별하는 제 2 판별 수단을 갖고, 상기 필터 수단은, 상기 속성 판별 수단의 상기 제 1 판별 수단에서 상기 제 2 색변환 수단에서의 색변환을 선택하는 속성으로 판별된 경우에는 처리가 간단한 필터 처리를 행하며, 상기 제 2 판별 수단에서 상기 제 2 색변환 수단에서의 색변환을 선택하는 속성으로 판별된 경우에는 처리량이 많은 필터 처리를 행하는 것 을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  10. 제 5 항에 있어서,
    상기 입력 화상은 프린터 기술 언어(Printer Description Language)에 의해 기술(記述)된 데이터이며, 상기 속성 판별 수단은 프린터 기술 언어의 기술을 해석하여 상기 속성을 판별하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  11. 제 5 항에 있어서,
    상기 출력 화상 생성 수단은, 상기 속성 판별 수단에 의해 문자 선화(線畵)로 판정된 영역에 대해서는 상기 제 2 색변환 수단에 의해 색변환이 실시된 화상을 선택하고, 사진으로 판정된 영역에 대해서는 상기 확대 수단에 의해 확대된 화상을 선택하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  12. 제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,
    상기 출력 화상 생성 수단은, 처리 모드에 따라 상기 확대 수단에 의해 확대된 화상 또는 상기 제 2 색변환 수단에 의해 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 선택하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  13. 제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,
    상기 출력 화상 생성 수단은, 원고 모드에 따라 상기 확대 수단에 의해 확대 된 화상 또는 상기 제 2 색변환 수단에 의해 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 선택하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  14. 제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,
    상기 출력 화상 생성 수단은, 컬러 모드에 따라 상기 확대 수단에 의해 확대된 화상 또는 상기 제 2 색변환 수단에 의해 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 선택하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  15. 제 4 항에 있어서,
    상기 출력 화상 생성 수단은, 컬러 모드에 따라 상기 확대 수단에 의해 확대된 화상 또는 상기 제 2 색변환 수단에 의해 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 선택하는 동시에, 흑백 모드일 때에는 상기 제 2 색변환 수단에 의한 색변환을 행하지 않고 상기 필터 수단에 의한 필터 처리 후의 화상을 선택하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  16. 제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,
    상기 출력 화상 생성 수단은, 처리 속도와 화질 중 어느 것에 우선 순위가 부여되어 있는지를 나타내는 처리 속도 모드에 따라 상기 확대 수단에 의해 확대된 화상 또는 상기 제 2 색변환 수단에 의해 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 선택하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  17. 제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,
    상기 출력 화상 생성 수단은, 화상 처리 장치의 시스템 리소스의 상황에 따라 상기 확대 수단에 의해 확대된 화상 또는 상기 제 2 색변환 수단에 의해 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 선택하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  18. 제 1 항에 있어서,
    상기 축소 수단 및 상기 확대 수단은, 처리 모드에 따라 축소율 및 확대율 또는 축소 방법 및 확대 방법을 전환하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
  19. 입력 화상에 대하여 색변환 처리를 행하는 화상 처리 방법에 있어서,
    상기 입력 화상을 축소하여,
    축소된 화상에 대하여 제 1 색변환을 실시하고,
    제 1 색변환이 실시된 화상을 확대하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    또한, 입력 화상에 대하여 제 2 색변환을 실시하고,
    상기 제 2 색변환이 실시된 화상 또는 상기 확대된 화상으로부터 출력 화상을 생성하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  21. 제 20 항에 있어서,
    제 2 색변환은 제 1 색변환보다도 연산량이 적은 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  22. 제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,
    또한, 입력 화상에 대하여 입력 화상에 포함되는 에지를 강조하는 적응 필터 처리를 실시하고,
    필터 처리 후의 화상에 대하여 제 2 색변환을 실시하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  23. 제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,
    또한, 속성 판별 수단에 의해 입력 화상 중의 영역마다 속성을 판별하고,
    상기 출력 화상의 생성 시에, 판별된 영역의 속성에 의거하여 확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상을 영역마다 선택하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  24. 제 23 항에 있어서,
    또한, 입력 화상 중의 에지량을 검출하고,
    검출된 에지량을 이용하여 영역마다의 속성을 판별하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  25. 제 23 항 또는 제 24 항에 있어서,
    상기 속성의 판별은,
    입력 화상의 영역마다 제 1 판별 처리를 행하여 영역마다의 속성을 판별하고,
    제 1 판별 처리가 어느 영역의 속성을 판별할 수 없었을 경우에 상기 어느 영역에 제 2 판별 처리를 행하여 상기 어느 영역의 속성을 판별하며,
    제 1 판별 처리는 제 2 판별 처리보다도 간단한 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  26. 제 25 항에 있어서,
    제 1 판별 처리는 제 1 에지 판정 필터를 사용하고,
    제 2 판별 처리는 제 2 에지 판정 필터를 사용하며,
    제 2 에지 판정 필터의 크기는 제 1 에지 판정 필터의 크기보다도 큰 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  27. 제 22 항에 있어서,
    또한, 입력 화상 중의 영역마다 속성을 판별하고,
    상기 출력 화상의 생성 시에, 판별된 속성에 의거하여 확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상을 영역마다 선택하여 출력 화상을 생성하는 것으로서,
    상기 속성의 판별은,
    입력 화상 영역마다 제 1 판별 처리를 행하여 영역마다의 속성을 판별하고,
    제 1 판별 처리가 상기 어느 영역의 속성을 판별할 수 없었을 경우에 상기 어느 영역에 제 2 판별 처리를 행하여 상기 어느 영역의 속성을 판별하며,
    또한, 상기 적응 필터 처리에서는,
    상기 제 1 판별 처리의 결과가 상기 어느 영역의 속성이 제 2 색변환을 요구하는 속성이라고 판별된 경우에는, 제 1 필터 처리를 행하고,
    상기 제 2 판별 처리의 결과가 상기 어느 영역의 속성이 제 2 색변환을 요구하는 속성이라고 판별된 경우에는, 제 2 필터 처리를 행하며,
    제 2 필터 처리는 제 1 필터 처리보다도 처리량이 많은 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  28. 제 23 항에 있어서,
    상기 입력 화상은 프린터 기술 언어에 의해 기술된 데이터이며, 상기 프린터 기술 언어의 기술을 해석하여 상기 속성을 판별하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  29. 제 23 항에 있어서,
    확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상의 선택에서,
    문자 선화로 판정된 영역에 대해서는 제 2 색변환이 실시된 화상을 선택하 고,
    사진으로 판정된 영역에 대해서는 확대된 화상을 선택하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  30. 제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,
    확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상의 선택에서, 확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 처리 모드에 따라 선택하여 행하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  31. 제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,
    확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상의 선택에서, 확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 원고 모드에 따라 선택하여 행하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  32. 제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,
    확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상의 선택에서, 확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 컬러 모드에 따라 선택하여 행하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  33. 제 22 항에 있어서,
    상기 출력 화상의 생성은, 확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 컬러 모드에 따라 선택하여 행하는 동시에,
    흑백 모드 시에는 제 2 색변환을 행하지 않고 적응 필터 처리 후의 화상을 선택하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  34. 제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,
    상기 출력 화상의 생성은, 확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 색변환 처리를 행하는 장치의 처리 속도 모드에 따라 선택하여 행하고,
    상기 처리 속도 모드는 처리 속도와 화질 중 어느 것에 우선 순위가 부여되어 있는지를 나타내는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  35. 제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,
    상기 출력 화상의 생성은, 확대된 화상 또는 제 2 색변환이 실시된 화상 중 어느 하나를 변환 처리를 행하는 장치 시스템 리소스의 상황에 따라 선택하여 행하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  36. 제 19 항에 있어서,
    화상의 축소 및 확대의 처리는, 처리 모드에 따라 축소율 및 확대율 또는 축소 방법 및 확대 방법을 전환하여 행하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
  37. 컴퓨터에 입력 화상에 대하여 색변환 처리를 행하는 화상 처리 프로그램으로서, 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 기재된 화상 처리 장치의 기능 또는 제 19 항 내지 제 21 항 중 어느 한 항에 기재된 화상 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키는 것을 특징으로 하는 화상 처리 프로그램.
  38. 입력 화상에 대하여 색변환 처리를 행하는 화상 처리를 컴퓨터에 실행시키는 화상 처리 프로그램을 저장한 컴퓨터가 판독 가능한 기억 매체에 있어서, 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 기재된 화상 처리 장치의 기능 또는 제 19 항 내지 제 21 항 중 어느 한 항에 기재된 화상 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키는 화상 처리 프로그램을 저장한 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 판독 가능한 기억 매체.
KR1020060073788A 2005-12-17 2006-08-04 화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 화상 처리 프로그램 및기억 매체 KR100816709B1 (ko)

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Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4612877B2 (ja) * 2005-08-10 2011-01-12 キヤノン株式会社 画像記録装置及びその装置の制御方法及びプログラム
JP2008054147A (ja) * 2006-08-28 2008-03-06 Fuji Xerox Co Ltd 画像処理装置および画像処理プログラム
JP4878572B2 (ja) * 2007-03-30 2012-02-15 キヤノン株式会社 画像処理装置および画像処理方法
JP4940110B2 (ja) * 2007-11-20 2012-05-30 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法並びにプログラム、プリンタ
JP4968115B2 (ja) * 2008-03-04 2012-07-04 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置及びプログラム
JP5254739B2 (ja) * 2008-10-24 2013-08-07 キヤノン株式会社 画像形成装置およびその制御方法
JP5241429B2 (ja) * 2008-10-24 2013-07-17 キヤノン株式会社 画像形成装置およびその制御方法
JP5326912B2 (ja) * 2009-07-31 2013-10-30 ブラザー工業株式会社 印刷装置、合成画像データ生成装置、及び、合成画像データ生成プログラム
JP5505366B2 (ja) * 2010-06-09 2014-05-28 コニカミノルタ株式会社 プロファイルセット保存方法、プロファイルセット保存プログラム、プロファイルセット保存システムおよび色変換処理装置
JP5699709B2 (ja) * 2011-03-16 2015-04-15 セイコーエプソン株式会社 画像処理装置
JP5787147B2 (ja) * 2011-08-02 2015-09-30 カシオ計算機株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
WO2014050576A1 (ja) * 2012-09-27 2014-04-03 コニカミノルタ株式会社 色変換装置、画像形成装置及び色変換方法
JP6468470B2 (ja) * 2015-03-31 2019-02-13 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置および画像形成装置
CN108198148B (zh) * 2017-12-07 2022-08-05 北京小米移动软件有限公司 图像处理的方法及装置

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0614685B2 (ja) * 1984-03-29 1994-02-23 株式会社東芝 画像信号処理装置
US4668995A (en) * 1985-04-12 1987-05-26 International Business Machines Corporation System for reproducing mixed images
DE69031769T2 (de) 1989-07-07 1998-07-02 Toshiba Kawasaki Kk Bildverarbeitungsgerät
JP2777202B2 (ja) * 1989-07-07 1998-07-16 株式会社東芝 画像処理装置
JP3399486B2 (ja) * 1993-06-30 2003-04-21 富士ゼロックス株式会社 カラー画像処理装置及び方法
JPH09179973A (ja) * 1995-12-27 1997-07-11 Canon Inc 画像処理装置及び方法
JP3246313B2 (ja) * 1996-01-19 2002-01-15 富士ゼロックス株式会社 カラー印刷装置
US6678072B1 (en) * 1996-07-31 2004-01-13 Canon Kabushiki Kaisha Printer control apparatus and method
JP3957350B2 (ja) * 1997-01-14 2007-08-15 富士ゼロックス株式会社 カラー画像形成装置
JPH10243210A (ja) * 1997-02-25 1998-09-11 Canon Inc 画像処理装置及びその方法
JPH11328391A (ja) * 1998-05-15 1999-11-30 Canon Inc 画像処理装置および画像処理方法
US6233060B1 (en) * 1998-09-23 2001-05-15 Seiko Epson Corporation Reduction of moiré in screened images using hierarchical edge detection and adaptive-length averaging filters
JP4101983B2 (ja) 1999-08-19 2008-06-18 東芝テック株式会社 画像処理装置
US6839151B1 (en) 2000-02-02 2005-01-04 Zoran Corporation System and method for color copy image processing
JP2002157108A (ja) * 2000-11-17 2002-05-31 Canon Inc 画像処理方法、記録媒体および画像形成装置
US6909803B2 (en) * 2000-12-22 2005-06-21 Canon Kabushiki Kaisha Text color detection for copier image processing
JP2002209103A (ja) * 2001-01-09 2002-07-26 Minolta Co Ltd 画像処理装置
US6784944B2 (en) * 2001-06-19 2004-08-31 Smartasic, Inc. Motion adaptive noise reduction method and system
JP3888119B2 (ja) * 2001-10-11 2007-02-28 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置
US6973213B2 (en) * 2001-10-12 2005-12-06 Xerox Corporation Background-based image segmentation
JP2003153006A (ja) * 2001-11-16 2003-05-23 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
US6592523B2 (en) * 2001-11-21 2003-07-15 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Computationally efficient noise reduction filter for enhancement of ultrasound images
JP2004007415A (ja) * 2002-03-14 2004-01-08 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法、およびコンピュータが実行するためのプログラム
JP2004032372A (ja) 2002-06-26 2004-01-29 Fuji Photo Film Co Ltd 画像データ処理方法および携帯端末装置並びにプログラム
JP4250470B2 (ja) * 2002-09-06 2009-04-08 キヤノン株式会社 情報処理装置及び情報処理方法及び印刷制御プログラム
JP3956360B2 (ja) * 2002-09-30 2007-08-08 株式会社リコー 撮像装置及び画像処理方法
US7227665B2 (en) 2003-01-22 2007-06-05 Kabushiki Kaisha Toshiba Image magnification changing apparatus
JP4192640B2 (ja) * 2003-03-19 2008-12-10 セイコーエプソン株式会社 ブロック内のエッジを検出しながら処理を行う画像処理装置、および画像処理方法
JP4323885B2 (ja) * 2003-08-08 2009-09-02 キヤノン株式会社 印刷装置および印刷制御方法および記憶媒体およびプログラム
JP2005094740A (ja) * 2003-08-08 2005-04-07 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像形成装置及び画像処理方法
JP4386339B2 (ja) 2003-10-10 2009-12-16 株式会社リコー 画像形成装置および画像形成方法
JP2005176036A (ja) * 2003-12-12 2005-06-30 Canon Inc 画像処理方法
JP2005277908A (ja) * 2004-03-25 2005-10-06 Nec Access Technica Ltd 画像処理装置、その画像処理方法およびカメラつき携帯電話
US20060072819A1 (en) * 2004-10-06 2006-04-06 Kabushiki Kaisha Toshiba Image forming apparatus and method
US7362470B2 (en) * 2005-03-17 2008-04-22 Kabushiki Kaisha Toshiba Color image processing apparatus
JP4623301B2 (ja) * 2005-12-17 2011-02-02 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置、画像処理プログラム

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