KR20070062608A - 통신시스템 성능을 향상시키기 위해 신호 대 간섭 및 잡음비율을 정확히 예측하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

통신시스템 성능을 향상시키기 위해 신호 대 간섭 및 잡음비율을 정확히 예측하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

시스템은 외부 송신기에 의해 채널을 통해 전송된 신호를 수신하는 제 1 회로, 수신된 신호를 기초로 하여 일련의 신호 대 간섭 및 잡음 비율의 추정치를 발생하는 제 2 회로, 일련의 추정치들의 구성성분들 사이의 관계를 판단하는 제 3 회로, 후속 수신 신호에 대한 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측을 제공하는 관계를 이용하는 제 4 회로를 포함한다.
신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측, 데이타 레이트 제어

Description

통신시스템 성능을 향상시키기 위해 신호 대 간섭 및 잡음 비율을 정확히 예측하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR ACCURATELY PREDICTING SIGNAL TO INTERFERENCE AND NOISE RATIO TO IMPROVE COMMUNICATIONS SYSTEM PERFORMANCE}
도 1 은 신호 대 간섭 및 잡음 비율 (SINR) 예측기를 채용하며, 본 발명의 교시에 따라 구성한 무선 통신시스템 송수신기의 도면이다.
도 2 는 도 1 의 SINR 예측기의 상세블록도이다.
도 3 은 도 2 의 SINR 예측기의 상세블록도이다.
본 발명은 통신시스템에 관한 것이다. 특히, 본 발명은, 무선 통신시스템에서 데이타 레이트 제어를 용이하게 하기 위해, 수신한 신호의 SINR (신호 대 간섭 및 잡음 비율; Signal to Interference and Noise Ratio) 를 예측하는 시스템에 관한 것이다.
무선통신시스템은 탐사, 구조 및 영업 애플리케이션을 포함한 다양한 엄격한 응용분야에서 사용되고 있다. 또한, 무선통신시스템은 사무 네트워크와 인터넷 응용분야에서 컴퓨터 데이타를 전송하기 위해서 점점 더 많이 사용하고 있다. 그러한 응용분야는 전기적인 페이딩 잡음 환경에서 효과적으로 동작할 수 있고 높은 데이타 전송 레이트를 처리할 수 있는, 효율적이고 신뢰할 만한 통신시스템을 요구한다.
셀룰러 원격통신시스템은 하나 또는 그 이상의 기지국 (base station) 이 복수의 이동국 (mobile station) (즉, 휴대용 전화 또는 무선 전화) 과 통신한다는 점에 특징이 있다. 기지국으로부터 이동국으로의 통신링크는 순방향 링크이다. 이동국으로부터 기지국으로의 통신링크는 역방향 링크이다.
이동국에 의해 송신된 신호는 기지국에 의해 수신되며, 흔히 이동 교환 센터 (mobile switching center, MSC) 에 중계된다. 또한, 이동 교환 센터는 신호를 공중 교환 전화망 (public switched telephone network, PSTN) 또는 또다른 이동국으로 전송한다. 이와 유사하게, 종종 그 공중 교환 전화망 으로부터 기지국과 이동 교환 센터를 통하여 이동국으로 신호가 송신된다. 각 기지국은 하나의 셀 (cell) 즉, 한 이동국이 그 기지국을 통하여 통신할 수 있는 영역을 관장한다.
전형적인 이동통신시스템에서는, 정보를 인코딩하고 변조하며 채널을 통해 송신하고, 수신기에 의해 수신하고 복조하여 디코딩한다. CDMA (코드 분할 다중 접속) 셀룰러 네트워크 같은 현대의 통신시스템에서는, 정보를 채널 잡음, 용량 및 데이타 보완의 이유로 디지탈로 인코딩한다. 종종 컨벌루션 인코더 또는 터보 인코더가 이러한 정보의 인코딩을 수행한다.
해당 기술분야에서 잘 알려진 바와 같이, 컨벌루션 인코더는 일련의 입력 데이타 비트를 그 자신이나 또다른 신호와 입력 시퀀스의 컨벌루션에 기초하여 코드 명으로 변환한다. 컨벌루션 코드를 정의하는데는 코드 레이트와 발생 다항식을 사용한다. 데이타의 에러 정정 코딩과 디코딩을 제공하는 공지 기술은 비터비 (Viterbi) 디코더와 결합한, 데이터의 컨벌루션 인코딩이 있다. 터보 인코더는 컨벌루션 코드와 같이 2 개 또는 그 이상의 구성 코드로 된 직렬 또는 병렬 연결 코드인 터보 코드를 사용한다.
이동통신시스템은 송신기에 대한 수신기의 이동이나 그 반대의 경우가 일반적이다. 이동통신시스템에서 송신기와 수신기 사이의 통신링크는 페이딩 채널이다. 페이딩 통신시스템의 예는 우주선에 송신기를, 지상의 차량에 수신기를 둔 이동위성통신시스템, 휴대용 전화시스템 및 지상 극초단파 시스템이 있다. 페이딩 채널은 심하게 열화가 되는 채널이다. 이러한 열화는 다중경로 페이딩, 대기 및 지상의 물체나 구조물에 반사된 송신 신호의 다중 경로를 통한 수신에 기인하는 심각한 감쇄, 그리고 그 통신시스템의 다른 사용자들에 의해 유발되는 간섭을 포함한, 수많은 효과에 기인한다. 페이딩 채널의 손상에 기여하는 다른 효과들은 송신기에 대한 수신기 이동으로 인한 도플러 시프트 (Doppler shift) 과 부수적인 잡음을 포함한다.
통상, 정보 신호는 채널을 통한 효율적인 전송에 적합한 형태로 먼저 변환된다. 이 정보 신호의 변환이나 변조는 그 정보 신호에 기초하여 생성한 변조 반송파의 스펙트럼을 채널 대역폭 내로 한정하는 방식으로, 반송파의 파라미터를 변화시키는 것을 포함한다. 사용자측에서, 채널을 통해 연속 수신한 변조 반송파로부터 원래의 메시지 신호를 복제한다. 통상, 그런 복제는 소스 송신기에 의 해 사용된 변조 절차의 역순을 이용함으로써 이루어진다.
CDMA 시스템에서는, 모든 주파수 자원을 셀룰러 네트워크의 모든 사용자들에게 동시에 할당한다. 각 사용자는 전체 주파수 할당을 점유하는 잡음과 같은 광대역 신호를 이용한다. 인코더는 전체 주파수 할당을 활용하기 위해 각 송신 프레임 내의 여분의 필요한 데이타를 인코딩하는 것을 용이하게 하고, 또한 각 프레임 주기로 가변 레이트 전송을 쉽게 한다.
음성 통신에서는, 각 사용자가 단지 필요한 만큼의 데이타를 송신하도록 함으로써 CDMA 시스템의 용량을 최대화한다. 이것은 각 사용자의 송신이 CDMA 통신시스템에서의 간섭에 누적적으로 기여하기 때문이다. 그 사용자에 대한 서비스 품질을 감소시키지 않고 각 사용자의 용량 부담을 경감하는 아주 효과적인 수단은 가변 레이트 전송에 대한 것이 있다. 가변 레이트 통신 채널의 사용은 송신할 유용한 음성이 없을 때 불필요한 송신을 제거함으로써 상호 간섭을 줄인다.
음성 통신의 특징으로 인해, CDMA 시스템에서는, 어떤 고정된 데이타 레이트를 위한 신뢰할 만한 링크를 각 사용자에게 보장하기 위해 일반적으로 전력 제어를 이용한다. 보코더 (Vocoder) 는 미국 특허번호 제 5,414,796 호, 1995년 5월 9일, 발명의 명칭이 "Variable Rate Vocoder" 에서 설명된 기술을 이용하여 음성 데이타의 가변 레이트 소스 코딩을 제공할 수 있다.
일단 보코더가 일련의 정보 비트를 일정 레이트로 발생시키면, 전력 제어는 각 사용자를 조정하여 그 레이트를 신뢰성 있게 지원할 수 있는, 가능한 최소한의 전력을 송신하도록 시도한다. 전력 제어는, 이렇게 총 간섭에 대한 각 사용자 의 기여를 억제하여, 유효 사용자의 수를 최대화한다는 의미에서 CDMA 음성 시스템의 최대 용량을 촉진한다.
데이타 통신에서, 시스템의 유효성과 품질을 측정하는 파라미터는 데이터 패킷을 전송하는데 요구되는 송신 지연과 그 시스템의 평균 처리율이다. 송신 지연은 데이타 통신시스템의 품질을 측정하기 위한 중요한 기준이다. 평균 처리율은 통신시스템의 데이타 송신 용량의 효율성의 척도이다. 데이타 통신시스템에 대해 상기의 파라미터들을 최적화하기 위해, 전력 제어를 대신하여 레이트 제어를 일반적으로 이용한다. 이하 전술한 음성 통신시스템과 데이타 통신시스템의 차이점들을, 음성 통신과 데이타 통신의 다른 특징들을 통해 자세히 설명한다.
음성 서비스와 데이터 서비스의 큰 차이점은, 음성 서비스가 엄격하고 고정된 지연 요건을 부과한다는 사실이다. 일반적으로, 음성 프레임의 전체 일방향 지연은 100 msec 이하이어야 한다. 반대로, 데이타 지연은 데이타 통신시스템의 효율성을 최적화하기 위해 사용되는 가변 파라미터가 될 수 있다. 좀더 자세히 설명하면, 음성 서비스에서 허용될 수 있는 것보다 훨씬 더 큰 지연을 요구하는, 더 효율적인 에러 정정 코딩 기술을 이용할 수 있다. 효율적 데이타 코딩 방식의 예가 본 발명의 양수인에게 양도되었고 1996년 11월 6일자로 출원되었으며 발명의 명칭이 "SOFT DECISION OUTPUT DECODER FOR DECODING CONVOLUTIONALLY ENCODED CODEWORDS" 인 미국특허 출원번호 제 08/743,688 호에 개시되어 있다.
음성 서비스와 데이타 서비스의 또다른 큰 차이점은, 음성 서비스가 모든 사용자에게 일정한 공통의 서비스 등급 (GOS) 를 요구한다는 것이다. 보통, 음성 서비스를 제공하는 디지탈 시스템에서, 이를 모든 사용자들에 대한 일정하고 동일한 송신 레이트 및 음성 프레임의 에러율에 대한 최대 허용값으로 해석한다. 반대로, 데이타 서비스에서는, 서비스 등급은 사용자 마다 다를 수 있으며 데이타 통신시스템의 전체 효율성을 증가시키기 위해 최적화된 파라미터일 수 있다. 일반적으로, 이러한 데이타 통신시스템의 서비스 등급을 소정의 데이타량 (이하, 데이타 패킷이라고 한다) 의 전송시에 발생하는 총 지연으로 정의한다. 그러나, 음성 서비스와 데이타 서비스의 또다른 중요한 차이점은, 음성서비스가 이 CDMA 통신시스템의 예에서 소프트 핸드오프에 의해 제공되는 신뢰성 있는 통신링크를 요구한다는 것이다. 소프트 핸드오프는 2 이상의 기지국으로부터의 여분의 송신을 발생하여 신뢰도를 향상시킨다. 그러나, 데이타 송신에서는 잘못 수신된 데이타 패킷을 재송신할 수 있기 때문에, 이러한 부가적인 신뢰도는 불필요하다. 데이타 서비스에서는, 소프트 핸드오프를 지원하기 위해 사용되는 송신 전력을 부가적인 데이타를 송신하는데 더욱 효율적으로 이용할 수 있다. 디지탈 데이타의 무선 송신을 최적화하는 방법 및 장치가 본 발명의 양수인에게 양도되었고 발명의 명칭이 "Method and Apparatus For Higher Rate Packet Data Transmission" 인 미국특허 출원번호 제 08/963,386 호에 개시되어 있다.
데이타 통신의 상술한 특징들의 결론으로서, 평균 처리율을 최적화하도록 설계된 데이타 통신시스템은 최적으로 서비스하는 기지국으로부터, 사용자가 신뢰할만하게 지원할 수 있는 가장 높은 데이타 레이트 Rb 로, 각 사용자에게 서비스하도 록 시도한다. 본 발명의 양수인에게 양도되었고 발명의 명칭이 "Method and Apparatus For Higher Rate Packet Data Transmission" 인 미국특허 출원번호 제 08/963,386 호에 상기한 결론이 개시되어 있다.
상기 결론의 결과로서, 현대의 고속 데이타 레이트 (HDR, High-data-rate) 시스템에서는, 기지국은 항상 매 시간 슬롯 (slot) 에서 단지 한 사용자에게만 최대전력으로 송신하며 사용자가 신뢰성있게 수신할 수 있는 최대 레이트를 조정하기 위해 레이트 제어를 사용한다. 데이타 통신의 특성으로서, 처리율은 역방향 링크보다 순방향 링크에서 더 중요하다.
적절한 레이트 제어 알고리즘은 2개의 루프, 즉, 내부 루프와 외부 루프를 포함한다. 내부 루프는 다음 패킷의 평균 SINR 과 모든 데이타 레이트의 SINR 한계값 사이의 차이에 기초하여 순방향 링크 데이타 레이트를 제어하지만, 외부 루프는 순방향 링크 PER 에 기초한 데이타 레이트의 SINR 한계값을 조정한다. 편의를 위해, 한 패킷의 평균 SINR 과 모든 데이타 레이트의 SINR 한계값을 각각 패킷 SINR 과 SINR 한계값이라 한다.
SINR 한계값은 모뎀 설계의 성능을 반영하나, 주로 채널 통계치에 의해 결정된다. SINR 한계값이 비교적으로 작은 변화량으로 느리게 변화하여, PER 에 기반한 추적 루프가 좋은 성능을 달성할 것으로 기대한다. 외부 루프를 어떻게 실행하는 방법에 대한 세부적인 설명과 분석은 이 연구의 범위를 넘어서는 것이다.
본 특허에서는, SINR 한계값이 고정되어 있다고 가정한다. 우리는 내부 루프 알고리즘의 설계에 중점을 둘 것이다. 내부 루프내의 핵심적인 기술은 채 널 예측 (channel prediction) 이다.
HDR 시스템에서, 순방향 링크 트래픽 채널은 11 개의 데이타 레이트를 지원하며, 각 데이타 레이트는 1, 2, 4, 8 또는 16 슬롯에 해당하는 결정된 패킷 길이에 대응한다. 어떤 패킷 길이는 복수의 레이트를 지원할 수 있다. 보통, 높은 레이트일수록 더 짧은 패킷 길이와 관련된다.
예측기는 모든 패킷 길이에 대한 다음 패킷의 SINR 을 예측할 것이다. 이동국은 그 예측치와 SINR 한계값을 비교하여 가장 높은 레이트를 요청하려고 할 것이다. 편의를 위해, 주어진 패킷 길이에 대한 다음 패킷의 SINR 의 예측치를, 간단히 예측치라고 한다.
이 HDR 시스템에서는, 데이타 레이트 요청 정보가 매 슬롯마다 역방향 링크 데이타 레이트 제어 (DRC) 채널을 통해 BS 에 보내진다. BS 는 적절하고 효율적인 우선순위 알고리즘에 따라 순방향 링크 전송 패킷을 스케쥴하는 스케쥴러 (scheduler) 를 구비한다. 일단 스케쥴러가 하나의 이동국에 서비스하기로 결정하면, 그 이동국은 DRC 채널을 통하여 요청한 레이트로 서비스 받는다(실제 레이트는, BS 가 충분한 정보 비트를 가지고 있지 않는 경우 더 낮을 수도 있다).
데이타 레이트 요청 메시지를 받자마자, 기지국은 송신 신호의 레이트를 조정한다. 그 조정은 이전의 패킷에 의해 그 채널에 제공된 정보에 응답하여 다음 패킷에 대해 수행한다. 불충분하거나 과다한 데이타 레이트로 송수신하는 기지국은 각각 채널 처리율의 감소 또는 네트워크 자원의 비능률적 사용을 유발한다.
상기 기술의 현재 구현예는 중대한 한계를 가지고 있다. SINR 은 급격하게 변화할 수도 있다. 이전에 송신된 패킷에 적합하였던 데이타 레이트가 그 후의 송신 패킷에는 적당하지 않을 수도 있다. 한 패킷의 송신과 그 이후 패킷에 대한 데이타 레이트 요청 메시지의 생성과 송신 사이의 지연이, 특히 채널이 잡음이나 다른 간섭 하에서 급격히 변동하는 특징이 있을 때, 채널 처리율을 감소시킬 수 있다.
그러므로, 이전의 패킷에 기초한 레이트 제어 신호의 결정과 그 이후의 패킷에 대한 레이트 제어 신호의 적용간에 발생하는 SINR 변동을 고려하여, 당해분야에서는 통신시스템 처리율을 최대화하는 시스템과 방법이 요구되고 있다. 또한, SINR 변동에 따라 송신 신호의 데이타 레이트를 조정하는 시스템이 요청되고 있다.
이러한 당해 기술분야에서의 요청은, 본 발명의 신호 대 간섭 및 잡음 비율의 정확한 예측을 제공하는 시스템에 의해서 해결한다. 나타낸 실시형태에서는, 본 발명의 시스템이 무선 통신 시스템에서 채용되며, 외부 송신기에 의해 채널을 통해 송신된 신호를 수신하는 제 1 메카니즘 (mechanism) 을 구비한다. 제 2 메카니즘은 수신된 신호에 기초하여, 일련의 신호 대 간섭 및 잡음 비율의 추정치를 생성한다. 제 3 메카니즘은 추정치 시퀀스의 구성요소들 사이의 관계를 결정한다. 제 4 메카니즘은 상기 관계를 이용하여 그 이후에 수신된 신호에 대한 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측치를 제공한다.
또한, 나타낸 실시형태에서는, 본 발명의 시스템은 그 신호 대 잡음 비율 예 측치에 기초하여 데이타 레이트 요청 메시지를 생성하는 메카니즘을 구비한다. 송신기는 상기 데이타 레이트 요청 메시지를 외부 송수신기로 송신한다. 외부 송수신기는 상기 데이타 레이트 요청 메시지를 수신하고 그에 응답하여 신호의 송신 레이트를 조정하는 레이트 제어 회로를 구비한다.
이 구체적인 실시형태에서는, 상기 추정치 시퀀스의 구성요소들 사이의 관계는 추정치 시퀀스의 구성요소들의 평균에 기초한다. 제 3 메카니즘은 상기 평균을 계산하는 필터 뱅크를 구비한다. 필터 뱅크 내의 각 필터와 관련된 전달 함수의 임펄스 응답들은 상이한 페이딩 환경에 따라 조정된다. 상이한 페이딩 환경들은, 빠르게 이동하는 시스템과 관련되는 제 1 환경, 느리게 이동하는 시스템과 관련되는 제 2 환경, 및 중간 레이트로 이동하는 시스템과 관련되는 제 3 시스템을 포함한다.
각 필터 뱅크에는 선택 메카니즘이 연결되어 있으며, 필터 뱅크 내 필터들 중의 하나로부터 출력을 선택한다. 선택된 출력은 현재의 페이딩 환경에 가장 적합한 전달 함수를 가진 필터와 관련된다. 본 구체적인 실시형태에서는, 가장 작은 표준 편차의 에러에 기초하여 필터 뱅크의 출력들로부터 가장 큰 출력을 선택한다. 그 결과 생성된, 신호 대 간섭 및 잡음 비율의 정확한 예측치는 정확한 레이트 요청을 발생시키는 것을 용이하게 한다.
이하, 본 발명을 특정 애플리케이션에 대해 나타낸 실시형태를 통해 설명하지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 여기에 제공된 교시에 접하려는 당업 자는 본 발명의 범위와 본 발명이 매우 유용한 부수적인 분야 내에서 부가적인 변형, 응용 및 실시형태를 알 수 있다.
일반적으로 CDMA 시스템은 미지의 데이타 신호와 함께 이미 알려진 파일럿 신호를 송신하기 위해 2 가지 방법 중 한 방법을 이용한다. 그 방법으로는, 파일럿 또는 참조 부호 보조방법과 파일럿 채널 보조방법을 포함한다. 파일럿 부호 보조방법에서는, 이미 알려진 부호를 구성하는 파일럿 신호는 의사 잡음(PN) 시퀀스에 의해 확산하고, 하나 또는 그 이상의 이동국에 대한 송신의 준비시에 동일한 PN 시퀀스에 의해 확산한 데이타 시퀀스에 삽입한다. 파일럿 채널 보조방법에서는, 파일럿 신호와 데이타 신호를 다른 두개의 PN 시퀀스로 확산한 후, 함께 부가하여 송신한다.
도 1 은 SINR 예측기 (12) 를 사용하는, 본 발명의 무선 통신시스템 송수신기 (10) 의 도면이다. 시스템 (10) 은 CDMA 이동국을 나타낸다. 송수신기 시스템 (10) 에 의해 수신되는 신호는 기지국 (나타나 있지 않다) 과 시스템 (10) 사이의 순방향 통신 링크를 통해 수신된다. 송수신기 시스템 (10) 에 의해 송신된 신호는 송수신기 시스템 (10) 으로부터 관련 기지국으로 역방향 통신 링크를 통해 송신된다.
명확성을 위해, 송수신기 시스템 (10) 의 클러킹 회로, 마이크로폰, 스피커 등등의 많은 상세 부분들은 생략하였다. 당업자는 과도한 실험 없이도 부가적인 회로를 용이하게 실시할 수 있다.
송수신기 시스템 (10) 은 이중 변환 원격통신 송수신기이며 듀플렉 서(duplexer) (16) 에 연결된 안테나 (14) 를 구비한다. 듀플렉서 (16) 는 좌측에서 우측으로, 수신 증폭기 (18), 라디오 주파수 (RF) 대 중간 주파수 (IF) 믹서 (20), 수신 대역통과 필터 (22), 수신 자동 이득 제어회로 (AGC; 24) 및 중간 주파수 대 기저대 (IF-to-baseband) 회로 (26) 를 구비하는 수신 경로에 연결되어 있다. 중간 주파수 대 기저대 회로 (26) 는 기저대 컴퓨터 (28) 에 있는 역확산/디커버링 (despreading/decovering) 회로 (64) 를 통해 기저대 컴퓨터 (28) 에 연결된다.
한편, 듀플렉서 (16) 은 송신 증폭기 (30), 중간 주파수 대 라디오 주파수 (IF-to-RF) 믹서 (32), 송신 대역통과 필터 (34), 송신 자동 이득 제어회로 (AGC) (36) 및 기저대 대 중간 주파수 (baseband-to-IF) 회로 (38) 를 포함하는 송신 경로 (66) 에 연결되어 있다. 송신 기저대 대 중간 주파수 (baseband-to-IF) 회로 (38) 는 인코더 (40) 를 통해 기저대 컴퓨터 (28) 에 연결된다.
기저대 컴퓨터 (28) 에서 역확산/디커버링 회로 (64) 의 출력은 SINR 회로 (66), 및 경로 웨이팅 및 합성 회로 (42) 에 연결된다. SINR 회로 (66) 의 출력은 SINR 예측기 (12), 로그가능도 비율 (log-likelihood ratio; LLR) 회로 (46), 및 경로 웨이팅 및 합성 회로 (42) 에 연결된다.
레이트 요청 발생 회로 (44) 의 입력은 SINR 예측기 (12) 의 출력에 연결된다. 로그가능도 비율 회로 (46) 의 출력은 디코더 (48) 의 입력에 연결되며, 본 구체적인 실시형태에서는 터보 디코더로 되어 있다. 로그가능도 비율 회로 (46) 의 입력은 경로 웨이팅 및 합성 회로 (42) 의 출력에 연결된다. 또한, 디코더 (48) 의 출력은 레이트 요청 발생 회로 (44) 와 인코더 (40) 의 입력에 연결되어 있는 제어기 (50) 의 입력에 연결된다.
안테나 (14) 는 RF 신호를 수신하고 송신한다. 안테나 (14) 에 연결된 듀플렉서 (16) 는 송신 RF 신호 (54) 로부터 수신 RF 신호 (52) 의 분리를 용이하게 한다.
동작 시, 안테나 (14) 에 의해 수신된 RF 신호 (52) 는, 수신 증폭기 (18) 에 의해 증폭되고, 라디오 주파수 대 중간 주파수 믹서 (20) 에 의해 중간 주파수로 혼합되며(mixed), 수신 대역통과 필터 (22) 에 의해 필터링되고, 수신 자동 이득 제어회로 (24) 에 의해 이득 조정된 후, 중간 주파수 대 기저대 회로 (26) 를 통해 디지탈 기저대 신호 (56) 로 변환되는 수신 경로 (64) 로 송신된다. 그후, 디지탈 기저대 신호 (56) 은 그후 디지탈 기저대 컴퓨터 (28) 에 입력된다.
*본 실시형태에서, 수신 시스템 (10) 은 4상 위상 변환 (QPSK; quadrature phase shift-keying) 확산 및 역확산 기술의 이용을 위해 구성되며, 디지탈 기저대 신호 (56) 는 동상 (I) 신호 성분과 4상 (Q) 신호 성분을 포함하는 4상 진폭 변조 (QAM; quadrature amplitude modulation) 신호이다. 이 I 와 Q 기저대 신호 (56) 는 기지국에 사용되는 송수신기와 같은 CDMA 원격통신 송수신기로부터 송신한 데이타 신호 및 파일럿 신호 양자를 모두 나타낸다.
송신 경로 (66) 에서, 디지탈 기저대 컴퓨터 출력신호 (58) 는, 기저대 대 중간 주파수 회로 (38) 를 통해 아날로그 신호로 변환되고, 중간 주파수 신호에 혼 합되며, 송신 대역통과 필터 (34) 에 의해 필터링되고, 중간 주파수 대 라디오 주파수 믹서 (32) 에 의해 라디오 주파수로 혼합되고, 송신 증폭기 (30) 에 의해 증폭된 후, 듀플렉서 (16) 와 안테나 (14) 를 통해 송신된다.
수신 경로 (64) 와 송신 경로 (66) 는 둘다 각각 디지탈 기저대 컴퓨터 (28) 에 연결된다. 디지탈 기저대 컴퓨터 (28) 는 수신된 기저대 디지탈 신호 (56) 를 처리하여 디지탈 기저대 컴퓨터 출력신호 (58) 를 출력한다. 기저대 컴퓨터 (28) 는 신호 대 데이타 변환 및/또는 그 역변환 등의 기능을 포함할 수도 있다.
기저대 대 중간 주파수 회로 (38) 는 디지탈 대 아날로그 변환기 (DACs), 믹서, 가산기, 필터, 시프터 (shifter) 및 국부 오실레이터 (local oscillator) 와 같은 다양한 구성요소 (미도시) 를 구비한다. 기저대 컴퓨터 출력신호 (58) 는 90도의 위상차가 나는 동상 (I) 신호 성분과 4상 (Q) 신호 성분를 모두 포함한다. 출력 신호 (58) 은 아날로그 기저대 대 중간 주파수 회로 (38) 에 있는 디지탈 대 아날로그 변환기 (미도시) 에 입력되고, 여기서 아날로그 신호로 변환된 후 혼합 (mixing) 준비 시에 저주파 통과 필터 (미도시) 에 의해 필터링된다. 출력 신호 (58) 의 위상은 기저대 대 중간 주파수 회로 (38) 에 포함된, 90도 시프터 (미도시), 기저대 대 중간 주파수 믹서 (미도시), 및 가산기 (미도시) 각각을 통하여 조정되고, 혼합되며, 합산된다.
가산기는 송신 자동 이득 제어회로 (36) 호 중간 주파수 신호를 출력하며, 송신 대역통과 필터 (34) 에 의한 필터링, 중간 주파수 대 송신 믹서 (32) 에 의한 라디오 주파수 (RF) 로의 혼합, 송신 증폭기 (20) 에 의한 증폭, 및 듀플렉서 (16) 와 안테나 (14) 에 의한 최종적인 라디오 송신 준비로 혼합된 중간 주파수 신호의 이득이 조정된다.
*이와 유사하게, 수신 경로 (64) 에 있는 중간 주파수 대 기저대 회로 (26) 는 아날로그 대 디지탈 (ADC) 변환기, 오실레이터, 및 믹서와 같은 회로 (미도시) 를 구비한다. 수신 자동 이득 제어 회로 (24) 로부터 수신된 이득조정 신호 출력은 중간 주파수 대 기저대 회로 (26) 로 전송되고, 여기서 믹싱 회로에 의해 기저대로 혼합되고 그 후 아날로그 대 디지탈 변환기 (ADCs)(미도시) 를 통해 디지탈 신호로 변환된다. 기저대 대 중간 주파수 회로 (38) 와 중간 주파수 대 기저대 회로 (36) 는 모두 믹싱 기능을 용이하게 하기 위해 제 1 오실레이터 (60) 에 의해 제공된 오실레이터 신호를 사용한다. 수신 라디오 주파수 대 중간 주파수 믹서 (20) 와 송신 중간 주파수 대 라디오 주파수 믹서 (32) 는 제 2 오실레이터 (62) 로부터의 오실레이터 신호 입력을 사용한다. 제 1 오실레이터 (60) 와 제 2 오실레이터 (62) 는 각각 마스터 참조 (master reference) 오실레이터 신호 (미도시) 로부터 출력 신호를 유도하는 위상 동기 (phase-locked) 루프로서 구현될 수 있다.
당업자는, 본 발명의 범위를 벗어남 없이 다른 수신 경로 (64) 및 송신 경로 (66) 의 형태를 대신 사용할 수 있음을 알 수 있다. 증폭기 (18, 30), 믹서 (20, 32), 필터 (22, 34), 자동 이득 제어회로 (24, 36) 및 주파수 변환회로 (26, 38) 와 같은 다양한 구성요소는 표준적인 구성요소로서, 당업자는 쉽게 구성할 수 있다.
기저대 컴퓨터 (28) 에서, 수신된 I 와 Q 신호 (56) 는 역확산/디커버링 회로 (64) 에 입력되며, 여기서 그 수신된 I 와 Q 신호 (56) 로부터 파일럿 신호를 포함하는 파일럿 채널과 데이타 신호를 포함하는 데이타 채널이 추출된다. 파일럿 채널과 데이타 채널은 역확산/디커버링 회로 (64) 로부터 SINR 회로 (66) 와 경로 웨이팅 및 합성 회로 (42) 에 제공된다.
SINR 회로 (66) 는 일련의 SINR 값 즉, 샘플들을 포함하는 SINR 신호를 SINR 예측기 (12) 와 LLR 회로 (46) 로 출력한다. 또한, SINR 회로 (66) 는 간섭 에너지의 역수 (1/Nt) 를 경로 웨이팅 및 합성 회로 (42) 로 출력한다.
또한, 역확산/디커버링 회로 (64) 에 의해 경로 웨이팅 및 결합 회로 (42) 에 제공된 역확산 및 디커버링된 데이타 채널 신호가 디코더 (48) 에 제공되며, 여기서 디코딩되고 제어기 (50) 로 보내진다. 제어기 (50) 에서, 디코딩된 신호가 처리되어 음성 또는 데이타가 출력되거나, 관련 기지국 (미도시) 에의 전송을 위한 역방향 링크 신호가 발생된다.
경로 웨이팅 및 합성 회로 (42) 는 데이타 채널 신호에 대응하는 수신된 데이타 신호의 다중경로 성분에 대한 최적 비율 경로 합성 웨이트를 계산하고, 그 적절한 경로를 웨이팅하며, 복수의 경로를 합성하고, 그 합산 웨이팅된 경로를 로그 가능도 비율 (LLR) 회로 (46) 에 메트릭으로서 제공한다.
LLR 회로 (46) 는, 최적의 LLR 및 소프트 (soft) 디코더 결정 수치를 발생시키기 위해 SINR 회로 (66) 에 의해 제공되는 SINR 추정값과, 경로 웨이팅 및 합성 회로 (42) 로부터의 메트릭을 이용한다. 이용가능한 LLR 회로의 구성은 당업계에 알려져 있다. 바람직한 실시형태에서, LLR 회로는 본 발명의 양수인에게 양도되었고 1999년 5월 13일에 출원되었으며 발명의 명칭이 "SYSTEM AND METHOD FOR PERFORMING ACCURATE DEMODULATION OF TURBO-ENCODED SIGNALS VIA PILOT ASSISTED COHERENT DEMODULATION" 인, 동시 계류중인 미국특허 출원번호 제 09/311,793 호에 따라 구성된다.
최적인 LLR 값이 수신된 데이타 채널 신호의 디코딩을 용이하게 하기 위해 디코더 (48) 에 제공된다. 그 후, 제어기 (50) 는 디코딩된 데이타 채널 신호를 처리하여 스피커 또는 다른 장치 (미도시) 를 통해 음성이나 데이타를 출력한다. 또한, 제어기 (50)는 송신 준비 시에 입력 장치 (미도시) 로부터 인코더 (40) 로의 음성 신호 및 데이타 신호의 전송을 제어한다.
레이트 요청 발생 회로 (44)는 SINR 예측기 (12) 에 의해 제공되는 다음 패킷에 대해 예측된 SINR 값에 기초하여 레이트 제어 메시지를 발생시킨다. SINR 예측기 (12) 는 SINR 예측을 용이하게 하기 위해 필터 뱅크를 사용하며 (이하, 더 자세히 후술한다), SINR 예측은 레이트 요청 발생 회로 (44) 로 하여금 정확한 레이트 제어 메시지를 제공할 수 있도록 한다.
레이트 요청 발생 회로 (44) 는 예측된 SINR 과 소정의 한계값을 비교한다. 레이트 요청 발생 회로 (44) 는 여러 한계값에 대한 예측된 SINR 신호의 상대적인 크기에 기초하여 레이트 제어 요청 메시지를 발생시킨다. 이 레이트 요청 발생 회로 (44) 의 정확한 상세부분은 당업자에 의해 주어진 애플리케이션의 요건 에 맞게 변형하거나, 쉽게 결정하고 구현할 수 있다.
그후, 레이트 요청 발생 회로 (44) 는 레이트 요청 메시지라고도 불리는 레이트 제어 메시지를 제공하며, 이것은 제어기 (50) 에 전송된다. 제어기 (50) 는, 인코더 (40) 에 의한 인코딩과, 송신 경로 (66), 듀플렉서 (16) 및 안테나 (14) 를 거쳐 데이타 레이트 요청 채널 (DRC) 상으로 관련 기지국 (미도시) 에 최종적인 송신을 위해 레이트 요청 메시지를 준비한다. 기지국이 레이트 요청 메시지를 수신하였을 때, 기지국은 그에 따라 송신된 신호의 레이트를 조정한다.
SINR 회로 (66) 으로부터의 정확한 SINR 추정값과 전체 간섭 잡음 칩 (chip) 에너지 Nt 추정값은, 레이트 요청 발생 회로 (44) 의 성능을 향상시키며 디코더 (48) 의 성능을 향상시킴으로써, 송수신기 시스템 (10) 과 관련 원격통신 시스템의 처리율과 효율성을 향상시킨다.
SINR 추정 회로는 당해 기술 분야에 알려져 있다. 바람직한 실시형태에서는, SINR 회로 (66) 는 본 발명의 양수인에게 양도되었고 1999년 5월 11일에 출원되었으며 발명의 명칭이 "SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING AN ACCURATE ESTIMATION OF RECEIVED SIGNAL INTERFERENCE FOR USE IN WIRELESS COMMUNICATIONS SYSTEMS" 인, 동시 계류중인 미국특허 출원번호 제 09/310,053 호에 따라 구성된다.
*도 1 의 송수신기는 이동국 대신 기지국에서의 사용을 위해 쉽게 구성되며, 이러한 경우에 송수신기 (10) 는 제어기 (50) 상에서 실행하는 소프트웨어로 내장된, 레이트 및 전력 조정 기능을 갖춘다. 적당한 소프트웨어는 당업자에 의해 용이하게 구성된다.
본 구체적인 실시형태에서, 예측기 (12) 가 SINR 예측을 레이트 요청 발생 회로 (44) 에 제공하지만, 당업자는 그 SINR 예측을 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 전력 제어 회로와 같은 또다른 형태의 회로에 사용할 수도 있을 것이다.
도 2 는 도 1 의 SINR 예측기 (12) 의 상세블록도이다. 이 SINR 예측기 (12) 는 도 1 의 SINR 회로 (66) 로부터 SINR 샘플을 입력으로서 수신하는 슬라이딩 윈도우 (sliding window) 평균 필터 (70) 를 구비한다. 또한, SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 는 SINR 샘플을 입력으로서 수신한다.
평균 필터 (70) 의 출력은 필터 출력 데시벨 변환기 (74) 의 입력에 연결된다. 데시벨 변환기 (74) 의 출력은 병렬로 패스트 페이딩 (fast fading) SINR 예측기 (76) 의 입력, 슬로우 페이딩 (slow fading) SINR 예측기 (78) 의 입력, 및 유지 (hold) 예측기 (80) 의 입력에 연결된다. 패스트 페이딩 SINR 예측기 (76), 슬로우 페이딩 SINR 예측기 및 유지 예측기 (80) 의 출력은 예측 선택기 (82) 에 연결된다. 패스트 페이딩 SINR 예측기 (76) 의 또다른 출력은 병렬로 슬로우 페이딩 SINR 예측기의 입력과 유지 예측기 (80) 의 입력에 연결된다. SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 의 출력은 병렬로 슬로우 페이딩 SINR 예측기 (78) 의 입력과 유지 예측기 (80) 의 입력에 연결된다.
동작 시, 평균 필터 (70) 과 SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 는 도 1 의 SINR 회로 (66) 로부터 SINR 샘플을 수신한다. 평균 필터 (70) 는 소정 수의 샘플에 대하여 그 수신된 SINR 샘플의 평균을 계산한다. 소정의 샘플의 수는 애플리케이션에 따라 정할 수 있으며, 애플리케이션의 요건에 따라 당업자에 의해 용이하게 결정할 수 있다.
평균 필터 (70) 으로부터의 평균된 SINR 샘플 출력은 필터 출력 데시벨 변환기 (74) 에 의해 데시벨 단위로 변환된다. 그후, 이렇게 생성된, 필터링된 데시벨 단위 SINR 샘플은 병렬로 패스트 페이딩 SINR 예측기 (76), 슬로우 페이딩 SINR 예측기 (78), 및 유지 예측기 (80) 에 제공된다.
SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 는 수신된 SINR 샘플을 필터링하고 SINR 샘플의 데시벨 값을 출력으로서 발생하며, 데시벨 값의 평균은 0 으로 조정된다. SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 는 애플리케이션에 따라 정할 수 있으며, 애플리케이션의 요건에 따라 당업자에 의해 용이하게 결정할 수 있다.
이렇게 생성된, 변환, 필터링된 샘플은 슬로우 페이딩 SINR 예측기 (78) 와 유지 예측기 (80) 에 제공된다.
패스트 페이딩 SINR 예측기 (76), 슬로우 페이딩 SINR 예측기 및 유지 예측기 (80) 는 필터 뱅크를 형성한다. 빠른 페이딩 신호 환경에서, 패스트 페이딩 SINR 예측기 (76) 는 출력으로서 가장 작은 예측 오차의 표준편차를 출력으로서 발생하도록 설계한다. 이와 유사하게, 느린 페이딩 신호 환경에서 슬로우 페이딩 SINR 예측기 (78) 는 가장 작은 예측 오차의 표준편차를 출력으로서 발생하며, 중간정도의 페이딩 신호 환경에서, 유지 예측기 (80) 는 가장 작은 예측 오차의 표준 편차를 출력으로서 발생한다.
예측 선택기 (82) 는 SINR 예측기들 (76,78,80) 의 출력으로부터 현재의 페이딩 신호 환경을 가장 잘 나타내는 가장 작은 예측 오차의 표준편차를 가지는 신호를 선택한다. 선택된 예측치가 예측 선택기 (82) 로부터 출력되며, 예측 선택기 (82) 는 당업자에 의해 용이하게 구현할 수 있다. SINR 예측기들 (76,78,80) 의 출력은 후술하는 바와 같이, SINR 예측의 오버슈팅 (overshooting) 을 막기 위해 소정의 인자 (factor) 만큼 백오프 된다 (backed-off).
당업자는, SINR 필터들 (76, 78, 80) 을 포함하는 필터 뱅크를 대신하여, 변화하는 페이딩 신호 환경에 따라 선택적으로 변화하는 전달 함수 계수를 갖는 하나의 필터를 본 발명의 범위를 벗어남 없이 사용할 수 있음을 알 수 있다. 또한, 다른 필터 계수들 및/또는 부가적인 필터들도 본 발명의 범위를 벗어남 없이 사용할 수도 있다.
SINR 예측기들 (76, 78, 80) 은 선형 예측 필터들이며, 위너 (Wiener) 필터 특성을 모방하도록 설계된다.
일반적으로, 신호 y(n) 은 y(n) = x(n) + w(n) 로서 종종 신호 성분 x(n)과 잡음 성분 w(n) 을 포함하며, 여기서 n 은 샘플의 수 이다. 원하는 신호는 항상 x(n) 의 선형 함수이며 y(n) 으로부터 추정할 수 있다. 본 예에서, x(n) 은 SINR 샘플을 나타낸다.
*예측은 현재의 관찰에 앞서 미리 원하는 신호를 추정하는 특별한 경우이다. 원하는 신호 d(n + D) 는 y(n) 이전의 D 샘플이며, 여기서 D 는 소정의 수이고, 본 실시형태에서는 5 개 이상의 샘플이다. 원하는 신호 d(n) 의 예측
Figure 112007038486842-PAT00001
과 원하는 신호 d(n) 사이의 차이는 에러 e(n) 이다. 최적인 선형 필터는 최소의 제곱 평균 에러를 유발한다는 점에서 위너 (Wiener) 필터이다.
본 실시형태에서, 원하는 신호 d(n) 은 패킷 길이에 대한 평균 SINR 이다. 패킷 길이가 다르면 원하는 신호가 달라진다. 도 1 의 송수신기 (10) 는 5 개의 다른 패킷 크기 (1,2,4,8 및 16 슬롯 패킷) 에 대해 예측을 행한다. 1/2 슬롯마다 갱신되는 경로 합성 SINR 추정치를 수신하자마자, 도 1 의 송수신기 (10) (이동국에 대응한다) 는 (1,2,4,8 및 16) 슬롯의 패킷 크기에 대응하여 각각 다섯번 예측기 (12) 를 실행한다. 그러므로, 예측기 (12) 는 예측 지연과 필터 계수와 같은 상이한 파라미터들로, 5 개의 다른 패킷 길이에 대해 도 3 에 나타낸 처리 절차를 5 회 갱신한다.
도 3 은 주어진 패킷 길이의 SINR 예측을 도 2 의 SINR 예측기 (12) 에 의해 구현하는 상세도이다. SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 는, 입력이 도 1 의 SINR 회로 (66) 로부터 SINR 샘플을 수신하고 출력이 감산기 (92) 의 양의 단자와 필터 F1 (96) 의 입력에 연결된, 제 1 데시벨 변환기 (90) 를 구비한다. 상기 필터 (96) 의 출력은 제 1 감산기 (92) 의 음의 단자에 연결된다.
동작 시, SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 는 수신된 SINR 샘플을 데시벨 변환기 (90) 에 의해 데시벨 단위로 변환하며 제 1 필터 (96) 에 의해 데시벨 신호를 필터링한다. 필터링된 데시벨 샘플은 데시벨 변환기 (90) 로부터의 데시벨 샘플 출력에서 감산된다. SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 의 출력은 다음의 수학식 1 로 표현한다.
Figure 112007038486842-PAT00002
여기서, uo(n) 은 SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 의 출력 샘플을 나타내며, u(n) 은 데시벨 변환기 (90) 으로부터의 데시벨 단위 샘플 출력을 나타내고, mu(n) 은 제 1 필터 (96) 으로부터의 데시벨 단위 샘플 출력의 평균을 나타낸다. 제 1 필터 (96) 의 전달 함수 F1(z) 는 다음의 수학식 2 로 표현한다.
Figure 112007038486842-PAT00003
여기서,
Figure 112007038486842-PAT00004
는 상수이고, z 는 복소수 변수이다. 계수
Figure 112007038486842-PAT00005
는 애플리케이션에 따라 정할 수 있으며, 애플리케이션의 요건에 따라 당업자에 의해 용이하게 결정할 수 있다.
또한, 도 1 의 SINR 회로 (66) 로부터 수신된 SINR 샘플은 슬라이딩 윈도우 평균 필터 (70) 에 입력된다. 평균 필터 (70) 은 L 샘플에 대해 SINR 샘플의 평균을 계산하며, 여기서 L 은 주어진 패킷 길이를 나타낸다.
평균 필터 (70) 의 출력은, 평균 필터 (70) 의 출력을 당해 기술분야에서 잘 알려진 방법으로 데시벨 단위로 변환하는 필터 출력 데시벨 변환기 (74) 에 연결된다. 이렇게 생성된, 원하는 신호를 나타내는 데시벨 값은 패스트 페이딩 SINR 예측기 (76), 슬로우 페이딩 SINR 예측기 (78), 및 유지 예측기 (80) 에 입력된다.
패스트 페이딩 SINR 예측기 (76) 에서, 필터 출력 데시벨 변환기 (74) 의 출력은 제 2 감산기 (106) 의 음의 단자에 연결된다. 데시벨 변환기 (74) 의 출력은 필터 F3 (100) 에 연결된다. 상기 필터 (100) 의 출력은 제 1 지연 (102), 제 1 백오프 회로 (104) 에 연결되며, 유지 예측기 (80) 및 슬로우 페이딩 SINR 예측기 (78) 각각에 있는 제 1 가산기 (120) 와 제 2 가산기 (150) 에 연결된다. 제 1 백오프 회로 (104) 의 출력은 예측 선택기 (82) 의 입력에 연결된다. 제 2 감산기 회로 (106) 의 제 2 입력은 제 1 지연 (102) 의 출력에 연결된다. 제 2 감산기 회로 (106) 의 출력은 제 1 제곱 (squaring) 회로 (108) 에 연결되며, 제 1 제곱 (squaring) 회로 (108) 는 제 1 필터 F4 (112) 의 입력에 연결된 출력을 가진다. 필터 (112) 의 출력은 제 1 제곱근 (square root) 회로 (114) 의 입력에 연결된다. 제 1 제곱근 회로 (114) 의 출력은 제 1 백오프 회로 (104) 의 입력에 연결된다.
동작 시, 제 1 패스트 페이딩 SINR 예측기 (76) 는 필터 F3 (100) 과 제 2 감산기 (106) 의 음의 단자에서 필터 출력 데시벨 변환기 (74) 로부터의 데시벨 단 위 샘플을 수신한다. 필터 F3 (100) 은 데시벨 값의 장기간 평균을 계산하고, 그 값은 다음의 수학식 3 로 표현된다.
Figure 112007038486842-PAT00006
여기서, md(n) 은 특정 샘플 n 에서 수신된 데시벨 단위 샘플의 장기간 평균이며, 장래의 D 샘플들인 평균 SINR 예측
Figure 112007038486842-PAT00007
를 나타낸다. 여기서, D 는 주어진 패킷 길이에 기초한 소정의 지연이다. α는 필터 F3 (100) 의 전달 함수의 소정의 계수이며, d(n) 은 데시벨 변환기 (74) 로부터의 현재 출력이고, md(n-1) 은 1 개 샘플 이전의 장기간 평균이다. 또한, 필터 F3 (100) 의 전달 함수는 다음의 수학식 4 로 표현된다.
Figure 112007038486842-PAT00008
여기서, z 는 복소수 변수이고, α는 상술한 바와 같이 미리 정해진 계수이다. α는 애플리케이션에 따라 정할 수 있으며, 애플리케이션의 요건에 따라 당업자에 의해 용이하게 결정할 수 있다.
필터 (100) 로부터의 출력인, 계산된 장기간 평균 md(n) 는 제 1 지연 회로 (102) 에 의해 D 샘플 만큼 지연되며, 제 2 감산기 (106) 의 양의 단자에 제공된다. 제 2 감산기는 장기간 평균 md(n) 으로부터 필터 출력 데시벨 변환기 (74) 로부터의 출력 d(n) 을 감산하고, 그 응답으로 예측 에러 신호 e1(n) 을 제공한다. 이렇게 생성된 에러 신호 e1(n) 은 제곱 회로 (108) 와 제 1 필터 F4 (112) 에 의해 각각 제곱되고 필터링된다. 제 1 필터 F4 (112) 는 다음의 수학식 5 에 의해 표현되는 전달 함수 F4(z) 를 가진 무한 임펄스 응답 (IIR; Infinite Impulse Response) 필터이다.
Figure 112007038486842-PAT00009
여기서, β는 필터 계수이고 다른 변수들은 위에서 설명한 바와 같다.
필터링된 즉, 평균되고 제곱된 값은 제곱근 회로 (114) 에 입력되고, 여기서 에러 신호 e1(n) 의 제곱평균제곱근 값 (rmse1) 을 계산한다. 제곱평균제곱근 에러 rmse1 은 제 1 백오프 회로 (104) 에 제공되고, 여기서 rmse1 은 미리 정해진 상수 k1 으로 곱해진다. k1 의 정확한 값은 애플리케이션에 따라 정할 수 있으며, 상수이거나 또는 페이딩하는 신호 환경에 따라 또다른 회로 (미도시) 나 일련의 소프트웨어에 의한 루틴 (routine) 에 의해 동적으로 갱신될 수도 있다.
제곱평균제곱근 에러 rmse1(n) 은 다음의 수학식 6 으로 표현된다.
Figure 112007038486842-PAT00010
여기서, β는 수학식 5 에서 주어진 바와 같고, 제곱 평균 에러 mse1(n-1) 은 제 1 필터 F4 (112) 로부터의 1 개 샘플 이전의 출력을 나타낸다.
제 1 백오프 회로 (104) 는 예측 오버슈트 (over-shoot) 를 줄이기 위해 제 1 예측
Figure 112007038486842-PAT00011
로부터 k1*rmse1 을 감산한다. 감산된 제 1 예측은
Figure 112007038486842-PAT00012
으로 표현되며, 다음의 수학식 7 로 표현된다.
Figure 112007038486842-PAT00013
여기서, 변수들은 위에서 주어진 바와 같다.
슬로우 페이딩 SINR 예측기 (78) 과 유지 예측기 (80) 의 구성은, 패스트 페이딩 SINR 예측기 (76) 의 구성과 유사하다. 그러나, 슬로우 페이딩 SINR 예측기 (78) 은 부가적인 필터 F2 (116) 와 제 1 가산기 (150) 을 구비한다. 유지 예측기 (80) 은 부가적인 유지 필터 (118) 와 제 2 가산기 (120) 을 포함한다. 제 1 가산기 (150) 과 제 2 가산기 (120) 은 패스트 페이딩 SINR 예측기 (76) 의 필터 F3 (100) 으로부터 장기간 평균 md(n) 출력을 수신한다.
좌측에서 우측으로 그리고 위에서 아래로, 슬로우 페이딩 SINR 예측기 (78) 는 제 3 감산기 (122), 제 2 제곱 회로 (124), 제 2 필터 F4 (128), 제 2 제곱근 회로 (130), 필터 F2 (116), 제 1 가산기 (150), 제 2 지연 (132), 및 제 2 백오프 회로 (134) 를 구비한다.
동작 시, 필터 F2 (116) 는 SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 로부터의 출력을 필터링한다. 제 2 필터 F2 (116) 의 전달함수 F2(z) 는 다음의 수학식 8 로 표현한다.
Figure 112007038486842-PAT00014
여기서, μ는 소정의 필터 계수이다. 제 2 필터 F2 (116) 의 출력
Figure 112007038486842-PAT00015
는 다음의 수학식 9 로 표현된다.
Figure 112007038486842-PAT00016
여기서, μ는 위에서 주어진 바와 같다.
Figure 112007038486842-PAT00017
는 1개 샘플 지연된
Figure 112007038486842-PAT00018
출력이며, u0(n) 은 SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 의 출력이다.
수학식 9 로 표현된 필터 F2 (116) 의 출력은, 제 1 가산기 (150) 의 단자에 입력되고, 여기서 패스트 페이딩 SINR 예측기 (76) 으로부터 제공된 장기간 평균 md(n) 의 출력을 가산한다. 이렇게 계산된 총합은
Figure 112007038486842-PAT00019
으로 표현되고, 다음의 수학식 10 으로 표현된다.
Figure 112007038486842-PAT00020
여기서, 변수는 위에서 주어진 바와 같다.
수학식 10 으로 주어진 바와 같이, 제 1 가산기 (150) 의 출력은 병렬로 제 2 지연 (132) 과 제 2 백오프 (back-off) 회로 (134) 에 입력된다. 그 지연 (132) 은 제 1 가산기 (150) 의 출력을 D 만큼 지연시키고 제 3 감산기 (122) 의 양의 단자에 그 결과를 제공한다. 제 3 차감기 (122) 는 상기 지연된 결과로부터 필터 출력 데시벨 변환기 (74) 의 출력 d(n) 을 감산하여 다음의 수학식 11 로 표현되는 제 2 에러 신호 e2(n) 을 구한다.
Figure 112007038486842-PAT00021
여기서,
Figure 112007038486842-PAT00022
은 제 1 가산기 (150) 의 지연된 출력, 즉 제 2 지연 (132) 의 출력이고, d(n) 은 필터 출력 데시벨 변환기 (74) 의 출력이다.
구해진 에러 신호 e2(n) 는 제 2 제곱 회로 (124) 와 제 2 필터 F4 (128) 각각에 의해 제곱되고 여과된다. 제 2 필터 F4 (128) 의 전달 함수는 수학식 5 에서 설명된 바와 같다. 필터 F4 (128) 의 출력의 제곱근은 제 2 제곱근 회로 (130) 에 의해 계산되어 다음의 결과를 산출한다.
Figure 112007038486842-PAT00023
여기서, rmse2(n) 은 에러 신호 e2(n) 의 제곱평균제곱근 이다. 에러 제곱 평균 mse2(n-1) 은 1 개 샘플 만큼 지연된 제 2 필터 F4 (128) 의 출력이다. 다른 변수들과 상수들은 위에서 주어진 바와 같다.
구해진 에러 제곱평균제곱근 rmse2(n) 은 소정의 인자 k2 로 곱해지고, 그 결과는 제 1 가산기 (150) 의 출력으로부터 감산되어 다음의 출력이 얻어진다.
Figure 112007038486842-PAT00024
여기서, 상수와 변수들은 위에서 설명된 바와 같다. 제 2 백오프 회로 (134) 의 출력 d2'(n+D) 은 예측 선택기 (82) 에 제공된다.
소정의 인자 k2 는 애플리케이션에 따라 정할 수 있으며, 애플리케이션의 요건에 따라 당업자에 의해 용이하게 결정할 수 있다. 인자 k2 는 제 1 백오프 회로 (104) 와 제 3 백오프 회로 (148) 에서 사용된 인자 k1 및 k3 와 동일할 수도 있으며, 본 발명의 범위를 벗어남 없이 동적으로 변경할 수도 있다.
유지 예측기 (80) 은 좌측으로부터 우측으로 그리고 위로부터 아래로, 제 4 감산기 (136), 제 3 제곱 회로 (138), 제 3 필터 F4 (142), 제 3 제곱근 회로 (144), 제 3 지연 회로 (146), 유지 필터 회로 (118), 제 2 가산기 (120), 및 제 3 백오프 회로 (148) 을 구비한다.
본 구체적인 실시형태에서는, 유지 예측기 (80) 는 패킷 길이가 2개 슬롯 이하 일때만 사용한다. 유지 예측기 (80) 은, 패킷 길이가 2 개 슬롯 이하인 시점을 결정하고 선택적으로 유지 예측기 (80) 의 출력을 인에이블하는 (enable) 회로 (미도시) 에 의해 선택적으로 활성화된다.
동작 시, 유지 필터 회로 (118) 는 SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 의 출력을 여과하고 그 결과를 제 2 가산기 (120) 의 단자에 제공하고, 여기서 패스트 페이딩 SINR 예측기 (76) 의 필터 (100) 의 출력 md(n) 을 가산한다.
*가산기 (120) 의 출력은 다음의 수학식 14 으로 표현된다.
Figure 112007038486842-PAT00025
여기서, 상기 HoldWeight 는 유지 필터 회로 (118) 에 의해 제공되며, uo(n) 은 SINR 샘플 데시벨 변환기 및 필터 (72) 의 출력이다.
계산된 출력은 제 3 지연 (146) 에 의해 D 샘플만큼 지연되어,
Figure 112007038486842-PAT00026
이 얻어진다. 그후, 필터 출력 데시벨 변환기 (74) 의 출력 d(n) 은 다음의 수학식 15 로 표현되는 제 3 에러 신호 e3(n) 을 얻기 위해 그 지연된 샘플
Figure 112007038486842-PAT00027
로부터 감산된다.
Figure 112007038486842-PAT00028
여기서, 변수들은 위에서 주어진 바와 같다.
그후, 제 3 제곱 회로 (138), 제 3 필터 F4 (142) 및 제 3 제곱근 회로 (144) 는 에러 신호 e3(n) 의 에러 신호 제곱평균제곱근 rmse3(n) 을 계산하며, 이는 다음의 수학식 16 으로 표현된다.
Figure 112007038486842-PAT00029
여기서, 에러 제곱 평균 mse3(n-1) 은 1 개 샘플만큼 지연된 제 3 필터 F4 (142) 의 출력이며, 다른 상수와 변수들은 위에서 주어진 바와 같다. 제 3 필터 F4 (142) 의 전달 함수는 수학식 5 에서 주어진 바와 같다.
계산된 제곱평균제곱근 에러 rmse3(n) 은 제 3 백오프 회로 (148) 에 의해 소정의 상수 k3 로 곱해진다. 그 결과는 제 2 가산기 (120) 의 출력
Figure 112007038486842-PAT00030
으로부터 감산되어, 다음의 출력이 얻어진다.
Figure 112007038486842-PAT00031
여기서, 상수와 변수들은 위에서 주어진 바와 같다. 수학식 17 에 의해 주어진 결과는 예측 선택기 회로 (82) 에 제공된다.
예측 선택기 (82) 는 주어진 패킷 길이에 대한 최종적인 예측으로서, 가장 작은 rmse 값을 가지는 예측을 선택한다. 1개 및 2개 슬롯 패킷에 대해, 예측 선택기 (82) 는 패스트 페이딩 예측기 (76), 슬로우 페이딩 예측기 (78) 및 유지 예측기 (80) 으로부터 선택한다. 4개, 8개 및 16 개 슬롯 패킷에 대해서, 예측 선택기 (82) 는 패스트 필터 (76) 과 슬로우 페이딩 필터 (78) 로부터 선택한다.
지연들 (102, 132, 146) 은 D 와 1/2 슬롯의 지연을 제공하며, 여기서 D 는 주어진 패킷 길이를 위한 예측 레이턴시 (prediction latency) 이다. 예측기 (12) 는 매 1/2 슬롯마다 한번씩 SINR 추정 샘플을 수신하나, 패킷 평균 SINR 예측은 단지 매 2 와 1/2 슬롯마다 한번씩 발생시킨다. 또한, 필터 F1 (96) 은 매 1/2 슬롯마다 한번씩 적용되며, 전달 함수 F2, F3, F4 를 가지는 필터들 (100, 112, 116, 128 및 142) 은 매 2 와 1/2 슬롯마다 한번씩 적용된다. 전달 함수 F1(z), F2(z), F3(z) 및 F4(z) 의 설명은 데시메이션 (decimation) 의 효과를 무시한다. 그러나, 당업자는 용이하게 이에 따라 전달 함수를 조정할 수 있다.
당업자는 SINR 예측기 (12) 를, 본 발명의 범위를 벗어남 없이 소프트웨어로 구현할 수 있음을 알 수 있으며, 이 경우, 필터들 (96, 100, 112, 128, 142 및 116) 은 용이하게 위의 규칙에 따라 스위치 온오프 (on/off) 시킬 수 있다.
이상, 본 발명을 특별한 응용에 대한 특별한 실시형태를 참조하여 설명하였다. 당업자는 이 범위내에서의 부가적인 변경, 응용, 및 실시형태를 알 수 있다.
그러므로, 첨부된 청구범위는 모든 그러한 응용, 변경 및 실시형태를 본 발명의 범위 이내로 포함시키려는 것이다.
이전의 패킷에 기초한 레이트 제어 신호의 결정과 그 이후의 패킷에 대한 레이트 제어 신호의 적용간에 발생하는 SINR 변동을 고려하여, 당해분야에서는 통신시스템 처리율을 최대화하는 시스템과 방법을 제공한다. 또한, SINR 변동에 따 라 송신 신호의 데이타 레이트를 조정하는 시스템을 제공한다.

Claims (27)

  1. 신호 대 간섭 및 잡음 비율의 정확한 예측을 제공하는 시스템에 있어서,
    송신기에 의해 채널을 통해 송신된 신호를 수신하는 수단;
    수신된 상기 신호에 기초하여 신호 대 간섭 및 잡음 비율의 추정치 시퀀스를 발생하는 수단;
    상기 추정치들 시퀀스의 추정치들 간의 관계를 결정하는 수단; 및
    상기 관계를 이용하여, 그 이후에 수신한 신호에 대한 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측을 제공하는 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 신호 대 잡음 비율 예측에 기초하여 데이타 레이트 요청 메시지를 발생하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 데이타 레이트 요청 메시지를 상기 송신기로 송신하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 관계는 상기 추정치들 시퀀스의 요소들의 평균에 기초하는 것을 특징으로 하는 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    결정하는 상기 수단은 상기 평균을 계산하는 필터 뱅크를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 필터 뱅크는 유한 임펄스 응답 필터들을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 필터 뱅크내의 각 필터에 대응하는 전달 함수의 계수들은 상이한 페이딩 환경에 따라 조정되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 상이한 페이딩 환경은 다른 레일리 (Raleigh) 페이딩 환경들, 빠르게 이동하는 시스템과 관련되는 하나의 환경, 느리게 이동하는 시스템과 관련되는 두번째 환경, 그리고 중간 속도로 이동하는 시스템과 관련되는 세번째 시스템을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 필터 뱅크들의 각각에 연결되며, 상기 필터 뱅크에 있는 상기 필터들 중의 하나로부터의 출력을 선택하는 선택 회로를 더 구비하며, 상기 출력은 현재의 페이딩 환경에 가장 적합한 전달 함수를 가지는 필터와 접속된 것을 특징으로 하는 시스템.
  10. 통신 시스템 송수신기와 외부 송수신기가 통신하는 채널의 간섭 특성에 따라 정확한 제어 신호를 상기 외부 송수신기에 제공하는 효율적인 통신 시스템 송수신기로서,
    안테나;
    상기 안테나와 통신하는 듀플렉서;
    채널을 통해 신호를 수신하고 그에 대응하여 디지탈 신호를 제공하여 상기 듀플렉서와 통신하는 수신 경로;
    상기 디지탈 신호를 수신하여 처리하는 기저대 컴퓨터;
    그 이후에 수신되는 디지탈 신호에 대해 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측을 제공하는 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측기; 및
    상기 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측에 대응하여 레이트 제어 메시지를 발생시키고 상기 레이트 제어 메시지를 외부 송수신기에 제공하는 레이트 요청 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 통신시스템 송수신기.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 레이트 요청 수단은 상기 기저대 컴퓨터에 구현되는 것을 특징으로 하는 통신 시스템 송수신기.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 레이트 요청 수단은, 상기 디지탈 신호를 역확산하고 상기 역확산 디지탈 신호에 대해 반송 신호 (carrier signal) 대 간섭 값을 추정하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 통신 시스템 송수신기.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측기는 예측기 필터 뱅크를 포함하며, 상기 예측기 필터 뱅크 내의 각 필터는 상기 채널의 미리 정해진 페이딩 특성에 따라 신호 대 간섭 및 잡음 비율을 예측하는 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측기를 포함하는 것을 특징으로 하는 통신 시스템 송수신기.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측기는 상기 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측기들 각각으로부터 상기 채널의 현재 페이딩 특성에 가장 적합한 신호 대 간섭 및 잡음 비율을 선택하는 예측 선택기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통신 시 스템 송수신기.
  15. 채널을 통해 수신된 신호에 대해 신호 대 간섭 및 잡음 비율을 정확하게 예측하는 시스템으로서,
    상기 수신된 신호로부터 반송 신호 대 잡음 비율 값을 제공하는 제 1 수단;
    상기 반송 신호 대 잡음 비율 값을 채널의 페이딩 특성에 따라 필터링하고, 그에 응답하여 슬로우 페이딩 채널, 중간 페이딩 채널, 패스트 페이딩 채널에 대해 출력들을 제공하는 제 2 수단; 및
    상기 출력들로부터 예측된 신호 대 간섭 및 잡음 비율을 선택하는 제 3 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 제 2 수단은 상기 출력들 각각을 소정의 인자만큼 조정하는 백오프 회로를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 제 2 수단은 상기 반송 신호 대 잡음 비율 값의 평균을 제공하는 평균 필터를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 평균 필터는 상기 반송 신호 대 잡음 비율 값의 상기 평균을 데시벨 단위로 변환하고 그에 응답하여 데시벨 단위 값을 제공하는 데시벨 변환 회로에 연결되어 있는 것을 특징으로 하는 시스템.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 제 2 수단은 상기 데시벨 단위 값을 수신하고 슬로우 페이딩 채널에 기초하여 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측을 제공하는 제 1 필터를 구비하는 필터 뱅크를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 제 1 필터는 상기 데시벨 단위 값을 데시메이팅 (decimating) 하고 그에 응답하여 데시메이션된 (decimated) 값을 제공하는 데시메이션 회로 (decimation circuit) 를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 제 1 필터는 상기 데시메이션된 (decimated) 값을 평균하고 상기 평균된 값을 지연 (delay) 회로에 제공하는 장기간 평균 필터를 포함하며,
    상기 지연 회로의 출력은 상기 데시벨 단위 (decibel scale) 값으로부터 지연, 데시메이션된 (decimated) 값을 감산하고 그에 응답하여 감산기 출력을, 부가적인 평균 필터 및 제곱근 (square root) 회로와 통신하는, 제곱 회로에 제공하는 감산기 (subtractor) 회로에 연결되며,
    상기 제곱근 회로는 출력을 제 1 백오프 회로에 제공하며,
    상기 제 1 백오프 회로는 또한 상기 평균된 값을 입력으로서 수신하고 그에 응답하여 상기 슬로우 페이딩 채널에 기초하여 상기 신호 대 간섭 및 잡음 비율을 제공하는 것
    을 특징으로 하는 시스템.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 필터 뱅크는 슬로우 페이딩 채널과 중간 페이딩 채널 각각에 적합한 반송 신호 대 간섭 예측을 제공하는 제 2 필터 및 제 3 필터를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  23. 제 15 항에 있어서,
    필터링하는 상기 제 2 수단은 상기 슬로우 페이딩 채널, 중간 페이딩 채널, 패스트 페이딩 채널 특성의 각각에 대한 필터를 구비하는 필터 뱅크를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 필터 뱅크는 위너 (Wiener) 필터를 근사화하는 제 1 필터를 포함하며, 상기 제 1 필터는 슬로우 페이딩 채널에 대한 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측을 제공하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 필터 뱅크는 위너 (Wiener) 필터를 근사화하는 제 2 필터를 포함하며, 상기 제 2 필터는 패스트 페이딩 채널에 대한 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측을 제공하는 것을 특징으로하는 시스템.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 필터 뱅크는 중간 페이딩 채널에 대한 신호 대 간섭 및 잡음 비율 예측을 제공하는 제 3 필터를 포함하며, 상기 제 3 필터는 유지 필터 (hold filter) 로 구현되는 것을 특징으로하는 시스템.
  27. 채널을 통해 수신된 신호에 대한 신호 대 간섭 및 잡음 비율을 정확하게 예측하는 시스템으로서,
    수신 신호에 기초하여 신호 대 잡음 비율 값을 구하는 제 1 수단;
    패스트 페이딩 채널에 따라서 상기 반송 신호 대 잡음 비율 값을 필터링하고 그에 응답하여 패스트 페이드 (fast fade) 반송 신호 대 잡음 비율 예측을 제공하는 제 2 수단;
    슬로우 페이딩 채널에 따라서 상기 반송 신호 대 잡음 비율 값을 필터링하고, 그에 응답하여 슬로우 페이드 (slow fade) 반송 신호 대 잡음 비율 예측을 제 공하는 제 3 수단;
    중간 페이딩 채널에 따라서 상기 반송 신호 대 잡음 비율 값을 필터링하고 그에 응답하여 중간 페이드 (medium fade) 반송 신호 대 잡음 비율 예측을 제공하는 제 4 수단; 및
    상기 패스트 페이드 반송 신호 대 잡음 비율 예측, 슬로우 페이드 반송 신호 대 잡음 비율 예측, 중간 페이드 반송 신호 대 잡음 비율 예측으로부터 선택하고 그에 응답하여 그 예측된 신호 대 간섭 및 잡음 비율을 제공하는 제 5 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101047037B1 (ko) * 2008-12-12 2011-07-06 한국전자통신연구원 멀티 홉 무선망에서의 데이터 전송 방법 및 장치

Families Citing this family (93)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7952511B1 (en) 1999-04-07 2011-05-31 Geer James L Method and apparatus for the detection of objects using electromagnetic wave attenuation patterns
JP3586788B2 (ja) * 1999-09-14 2004-11-10 株式会社日立製作所 無線ネットワーク
WO2001061867A1 (fr) * 2000-02-15 2001-08-23 Kawasaki Steel Corporation Turbodecodeur
US6751199B1 (en) * 2000-04-24 2004-06-15 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for a rate control in a high data rate communication system
US7245594B1 (en) * 2000-05-12 2007-07-17 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for fast closed-loop rate adaptation in a high rate packet data transmission
US6760313B1 (en) * 2000-06-19 2004-07-06 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for adaptive rate selection in a communication system
US6856954B1 (en) * 2000-07-28 2005-02-15 Mindspeed Technologies, Inc. Flexible variable rate vocoder for wireless communication systems
US6678257B1 (en) * 2000-09-25 2004-01-13 Qualcomm, Incorporated Methods and apparatus for allocation of power to base station channels
US20020097686A1 (en) * 2000-11-20 2002-07-25 Qiu Robert C. Long-range prediction of fading signals for WCDMA high speed downlink packet access (HSDPA)
US6829293B2 (en) * 2001-01-16 2004-12-07 Mindspeed Technologies, Inc. Method and apparatus for line probe signal processing
US6983153B2 (en) * 2001-06-07 2006-01-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for congestion control in a wireless communication system
US7961616B2 (en) 2001-06-07 2011-06-14 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for congestion control in a wireless communication system
US7058144B2 (en) 2001-08-07 2006-06-06 Conexant, Inc. Intelligent control system and method for compensation application in a wireless communications system
JP4806766B2 (ja) * 2001-09-17 2011-11-02 独立行政法人情報通信研究機構 無線通信方法、受信状況推定方法、送信装置、および、受信装置
JP4606668B2 (ja) * 2001-09-17 2011-01-05 Ｏｋｉセミコンダクタ株式会社 電力制御回路及び電力制御方法
US20030068024A1 (en) * 2001-10-05 2003-04-10 Jones William W. Communication system activation
SE0103683D0 (sv) * 2001-11-06 2001-11-06 Ericsson Telefon Ab L M Method and arrangement in a communication system
GB2382748A (en) * 2001-11-28 2003-06-04 Ipwireless Inc Signal to noise plus interference ratio (SNIR) estimation with corection factor
US7263349B2 (en) * 2002-03-12 2007-08-28 Qualcomm Incorporated Velocity responsive time tracking
US6847809B2 (en) * 2002-08-23 2005-01-25 Qualcomm Incorporated Wireless communication data rate control prediction method and system
US7139274B2 (en) * 2002-08-23 2006-11-21 Qualcomm, Incorporated Method and system for a data transmission in a communication system
US8194770B2 (en) 2002-08-27 2012-06-05 Qualcomm Incorporated Coded MIMO systems with selective channel inversion applied per eigenmode
US7649967B2 (en) * 2002-10-11 2010-01-19 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and device for estimating a signal to interference ratio (SIR) in wideband code division multiple access (WCDMA) systems
US7190741B1 (en) 2002-10-21 2007-03-13 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Real-time signal-to-noise ratio (SNR) estimation for BPSK and QPSK modulation using the active communications channel
US7002900B2 (en) 2002-10-25 2006-02-21 Qualcomm Incorporated Transmit diversity processing for a multi-antenna communication system
US8570988B2 (en) 2002-10-25 2013-10-29 Qualcomm Incorporated Channel calibration for a time division duplexed communication system
US8208364B2 (en) 2002-10-25 2012-06-26 Qualcomm Incorporated MIMO system with multiple spatial multiplexing modes
US8320301B2 (en) 2002-10-25 2012-11-27 Qualcomm Incorporated MIMO WLAN system
US8218609B2 (en) 2002-10-25 2012-07-10 Qualcomm Incorporated Closed-loop rate control for a multi-channel communication system
US7986742B2 (en) 2002-10-25 2011-07-26 Qualcomm Incorporated Pilots for MIMO communication system
US7324429B2 (en) 2002-10-25 2008-01-29 Qualcomm, Incorporated Multi-mode terminal in a wireless MIMO system
US8170513B2 (en) 2002-10-25 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Data detection and demodulation for wireless communication systems
US20040081131A1 (en) 2002-10-25 2004-04-29 Walton Jay Rod OFDM communication system with multiple OFDM symbol sizes
US8169944B2 (en) 2002-10-25 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Random access for wireless multiple-access communication systems
US8134976B2 (en) 2002-10-25 2012-03-13 Qualcomm Incorporated Channel calibration for a time division duplexed communication system
US8179833B2 (en) * 2002-12-06 2012-05-15 Qualcomm Incorporated Hybrid TDM/OFDM/CDM reverse link transmission
US20040213182A1 (en) * 2003-01-10 2004-10-28 Hoon Huh Apparatus and method for controlling a reverse rate in a mobile communication system supporting packet data service
US20040235423A1 (en) * 2003-01-14 2004-11-25 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for network management using perceived signal to noise and interference indicator
US7738848B2 (en) * 2003-01-14 2010-06-15 Interdigital Technology Corporation Received signal to noise indicator
KR100742456B1 (ko) * 2003-02-17 2007-07-25 교세라 가부시키가이샤 무선 장치
US7885228B2 (en) 2003-03-20 2011-02-08 Qualcomm Incorporated Transmission mode selection for data transmission in a multi-channel communication system
US7369549B2 (en) * 2003-03-25 2008-05-06 Qualcomm Incorporated Adaptive rate prioritizing
KR101108034B1 (ko) * 2003-04-08 2012-01-25 엘지전자 주식회사 이동통신에 있어서 데이터 전송율 제어 방법
US9473269B2 (en) 2003-12-01 2016-10-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for providing an efficient control channel structure in a wireless communication system
US7852963B2 (en) * 2004-03-05 2010-12-14 Alcatel-Lucent Usa Inc. Method and system for predicting signal power to interference metric
US20050201180A1 (en) * 2004-03-05 2005-09-15 Qualcomm Incorporated System and methods for back-off and clipping control in wireless communication systems
US8599972B2 (en) * 2004-06-16 2013-12-03 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) SIR estimation in a wireless receiver
US7773950B2 (en) 2004-06-16 2010-08-10 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Benign interference suppression for received signal quality estimation
US9137822B2 (en) 2004-07-21 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Efficient signaling over access channel
KR100689418B1 (ko) * 2004-09-24 2007-03-08 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 다중 경로 페이딩 채널의 지연 확산추정 장치 및 방법
US7506283B2 (en) * 2004-10-08 2009-03-17 Spirent Communications Of Rockville, Inc. System and method for accelerating circuit measurements
KR100657827B1 (ko) * 2004-10-22 2006-12-14 삼성전자주식회사 파일럿 채널의 신호 전력 감쇄 비율을 이용한 신호 대간섭 비 측정 방법 및 이를 이용한 신호 대 간섭 비 측정장치
DE602004022438D1 (de) * 2004-12-20 2009-09-17 Mitsubishi Electric Corp Verfahren zum Bestimmen einer Metrik zur Beurteilung der Übertragungsqualität eines Datenrahmens
US7809336B2 (en) * 2005-03-07 2010-10-05 Qualcomm Incorporated Rate selection for a quasi-orthogonal communication system
US7711033B2 (en) * 2005-04-14 2010-05-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) SIR prediction method and apparatus
US7466749B2 (en) 2005-05-12 2008-12-16 Qualcomm Incorporated Rate selection with margin sharing
US8358714B2 (en) 2005-06-16 2013-01-22 Qualcomm Incorporated Coding and modulation for multiple data streams in a communication system
KR100794430B1 (ko) * 2005-12-30 2008-01-16 포스데이타 주식회사 반송파 신호 대 잡음비 측정 장치 및 방법
KR100793315B1 (ko) * 2005-12-31 2008-01-11 포스데이타 주식회사 다운링크 프리앰블을 이용한 반송파 신호 대 잡음비 측정장치 및 방법
US7414581B2 (en) * 2006-01-06 2008-08-19 Honeywell International Inc. Method for improved signal to noise ratio estimation
US20090319236A1 (en) * 2006-05-18 2009-12-24 Nathan Blaunshtein Method for analyzing wireless network located at a terrestrial environments
US9560529B2 (en) 2006-05-18 2017-01-31 D.P. Electronic Systems Ltd. Method of optimizing operational parameters of wireless networks in terrestrial environment
EP1978668B1 (en) * 2007-04-02 2012-10-24 Alcatel Lucent Method for monitoring impulse noise
US20090005102A1 (en) * 2007-06-30 2009-01-01 Suman Das Method and Apparatus for Dynamically Adjusting Base Station Transmit Power
JP4900087B2 (ja) 2007-07-02 2012-03-21 日本電気株式会社 マルチユーザｍｉｍｏ通信のユーザ選択方法
JP4564042B2 (ja) * 2007-11-28 2010-10-20 京セラ株式会社 無線装置
EP2272172B1 (en) * 2008-04-08 2018-06-06 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Communications unit and method for detecting pulse interference
CN101765161B (zh) 2009-12-29 2015-08-12 中兴通讯股份有限公司 一种链路自适应方法及装置
US8737944B2 (en) 2010-05-21 2014-05-27 Kathrein-Werke Kg Uplink calibration system without the need for a pilot signal
WO2012040935A1 (en) 2010-09-30 2012-04-05 France Telecom Research & Development Beijing Company Limited Channel quality information prediction method, device and system
WO2014059659A1 (en) 2012-10-19 2014-04-24 Telefonaktiebolaget L M Ericsson(Publ) Method and apparatus for power control in wireless communication network
WO2016120454A1 (en) 2015-01-30 2016-08-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods and devices for reporting filtering information of channel status information
WO2017092783A1 (en) * 2015-11-30 2017-06-08 Telecom Italia S.P.A. Signal to interference and noise ratio estimation
US9960866B1 (en) * 2016-10-28 2018-05-01 Samsung Electronics Co., Ltd Method and apparatus for signal-to-noise ratio (SNR) estimation
CN107817479B (zh) * 2017-10-19 2019-08-30 北京无线电测量研究所 一种大功率数字收发组件噪声系数的测试系统及方法
US10432272B1 (en) 2018-11-05 2019-10-01 XCOM Labs, Inc. Variable multiple-input multiple-output downlink user equipment
US10659112B1 (en) 2018-11-05 2020-05-19 XCOM Labs, Inc. User equipment assisted multiple-input multiple-output downlink configuration
US10812216B2 (en) 2018-11-05 2020-10-20 XCOM Labs, Inc. Cooperative multiple-input multiple-output downlink scheduling
US10756860B2 (en) 2018-11-05 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. Distributed multiple-input multiple-output downlink configuration
CN113169764A (zh) 2018-11-27 2021-07-23 艾斯康实验室公司 非相干协作式多输入多输出通信
US10756795B2 (en) 2018-12-18 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. User equipment with cellular link and peer-to-peer link
US11063645B2 (en) 2018-12-18 2021-07-13 XCOM Labs, Inc. Methods of wirelessly communicating with a group of devices
US11330649B2 (en) 2019-01-25 2022-05-10 XCOM Labs, Inc. Methods and systems of multi-link peer-to-peer communications
US10756767B1 (en) 2019-02-05 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. User equipment for wirelessly communicating cellular signal with another user equipment
US10686502B1 (en) 2019-04-29 2020-06-16 XCOM Labs, Inc. Downlink user equipment selection
US10735057B1 (en) 2019-04-29 2020-08-04 XCOM Labs, Inc. Uplink user equipment selection
US11411778B2 (en) 2019-07-12 2022-08-09 XCOM Labs, Inc. Time-division duplex multiple input multiple output calibration
KR102242457B1 (ko) * 2019-08-08 2021-04-19 주식회사 에스원 Uwb 모듈레이션을 통한 노이즈 추정방법
US11190286B2 (en) 2019-08-21 2021-11-30 Dish Wireless L.L.C. Non-terrestrial network link adaptation
US11411779B2 (en) 2020-03-31 2022-08-09 XCOM Labs, Inc. Reference signal channel estimation
US12088499B2 (en) 2020-04-15 2024-09-10 Virewirx, Inc. System and method for reducing data packet processing false alarms
JP2022065564A (ja) * 2020-10-15 2022-04-27 トヨタ自動車株式会社 基地局および通信方法
RU2757999C1 (ru) * 2021-03-30 2021-10-25 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный ордена Жукова университет радиоэлектроники" Министерства обороны Российской Федерации (ФГКВОУВО "Военный ордена Жукова университет радиоэлектроники" МО РФ) Способ краткосрочного адаптивного прогнозирования уровней помех в декаметровом диапазоне с переменной длительностью предыстории

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6462978A (en) * 1987-09-03 1989-03-09 Ricoh Kk Contact type image sensor
EP0588932B1 (en) 1991-06-11 2001-11-14 QUALCOMM Incorporated Variable rate vocoder
US5507037A (en) * 1992-05-22 1996-04-09 Advanced Micro Devices, Inc. Apparatus and method for discriminating signal noise from saturated signals and from high amplitude signals
WO1994011955A1 (en) * 1992-11-06 1994-05-26 Pericle Communications Company Adaptive data rate modem
CA2224271C (en) * 1996-04-12 2002-06-11 Ntt Mobile Communications Network Inc. Method and instrument for measuring receiving sir and transmission power controller
US6002715A (en) * 1996-07-11 1999-12-14 Motorola, Inc. Method for a receiver unit to determine a quality value for a received signal
US6108374A (en) 1997-08-25 2000-08-22 Lucent Technologies, Inc. System and method for measuring channel quality information
US6292519B1 (en) * 1998-03-11 2001-09-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Correction of signal-to-interference ratio measurements
US6154489A (en) * 1998-03-30 2000-11-28 Motorola, Inc. Adaptive-rate coded digital image transmission
US6661832B1 (en) * 1999-05-11 2003-12-09 Qualcomm Incorporated System and method for providing an accurate estimation of received signal interference for use in wireless communications systems
US6532258B1 (en) * 1999-06-24 2003-03-11 Ibiquity Digital Corporation Method for estimating signal-to-noise ratio of digital carriers in an AM compatible digital audio broadcasting system
EP1176750A1 (en) * 2000-07-25 2002-01-30 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Link quality determination of a transmission link in an OFDM transmission system
JP2007097006A (ja) * 2005-09-30 2007-04-12 Akon Higuchi 複数人用イヤフォン並びにヘッドフォン
JP2007097001A (ja) * 2005-09-30 2007-04-12 Hitoshi Nakamu スピーカーシステム
JP2007095003A (ja) * 2005-09-30 2007-04-12 Noritsu Koki Co Ltd プリント処理システム
JP4627475B2 (ja) * 2005-09-30 2011-02-09 本田技研工業株式会社 電動パワーステアリングユニット用制御装置配置構造

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101047037B1 (ko) * 2008-12-12 2011-07-06 한국전자통신연구원 멀티 홉 무선망에서의 데이터 전송 방법 및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
WO2001020789A1 (en) 2001-03-22
KR20020048407A (ko) 2002-06-22
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CA2382536A1 (en) 2001-03-22
HK1047831A1 (en) 2003-03-07
IL148365A0 (en) 2002-09-12
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RU2255420C2 (ru) 2005-06-27

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