KR20040108548A - 교통 정보 관리 시스템 - Google Patents

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KR20040108548A
KR20040108548A KR1020040032904A KR20040032904A KR20040108548A KR 20040108548 A KR20040108548 A KR 20040108548A KR 1020040032904 A KR1020040032904 A KR 1020040032904A KR 20040032904 A KR20040032904 A KR 20040032904A KR 20040108548 A KR20040108548 A KR 20040108548A
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츠게마사쿠니
요후도시히데
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혼다 기켄 고교 가부시키가이샤
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Abstract

예측 정밀도가 높은 교통 정보를 자동차 등의 운전자에 대하여 제공할 수 있는 시스템을 제공하는 것을 해결 과제로 하는 바, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 제1처리 유닛(unit)(110)이, 자동차(20)의 이동 소요 시간의 추이(推移) 패턴(pattern)을 도로 단위마다 인식한다. 또한, 제2처리 유닛(120)이, 내비게이션 시스템(navigation system)(200)과의 통신에 근거하여, 1 또는 복수의 도로 단위를 포함하는 루트(route)를 인식한다. 또한, 제3처리 유닛(130)이, 루트에 포함되는 도로 단위마다에 「과거 패턴」 중에서 「기준 패턴」에 유사하는 「유사 패턴」을 검색한다. 또한, 제4처리 유닛(140)이, 유사 패턴에 근거하여, 루트, 또는 그 루트에 포함되는 도로 단위를 이동하는 데에 요하는 시간을 예측한다. 그리고, 통신 처리 유닛(150)이, 예측 이동 소요 시간을 포함하는 교통 정보를, 내비게이션 시스템(200)에 송신한다.

Description

교통 정보 관리 시스템{TRAFFIC INFORMATION MANAGEMENT SYSTEM}
본 발명은, 도로 교통 정보를 관리하는 시스템에 관한 것이다.
종래에, 예를 들면, 일본국 특개2002-298281호 공보에 기재되어 있는 바와 같이, 교통 정체의 완화(緩和) 등을 목적으로 해서 교통량을 예측하는 수법이 제안되어 있다.
이 수법에 의하면, 1일 단위로 교통량 패턴이 「교통량 축적 패턴」으로서 메모리에 축적된다. 또한, 10시로부터 11시까지 등의 공통인 시간대에 있어서, 교통량이 예측되는 당일의 교통량 패턴과 유사하는 교통량 축적 패턴이 메모리로부터 검색·추출된다. 그리고, 추출된 교통량 축적 패턴에 근거하여, 예측 시점으로부터 소정의 시간 후의 교통량이 예측된다.
그러나, 당일의 교통량 패턴과, 교통량 축적 패턴이 공통인 시간대에 있어서 비교되는 것만으로는, 유사도(類似度)가 낮은 교통량 축적 패턴밖에 추출될 수 없는 경우가 있을 수 있다. 따라서, 교통량의 예측 정밀도가 저하하고, 교통 정체의 완화 등의 목적이 효과적으로 달성될 수 없다.
그래서, 본 발명은, 예측 정밀도가 높은 교통 정보를 자동차 등의 운전자에 대하여 제공할 수 있는 시스템을 제공하는 것을 해결 과제로 한다.
도 1은 본 발명의 하나의 실시형태에 있어서의 교통 정보 관리 시스템의 구성 설명도.
도 2는 발명의 하나의 실시형태에 있어서의 교통 정보 관리 시스템의 기능 설명도.
도 3은 발명의 하나의 실시형태에 있어서의 교통 정보 관리 시스템의 기능 설명도.
도 4는 발명의 하나의 실시형태에 있어서의 교통 정보 관리 시스템의 기능 설명도.
도 5는 발명의 하나의 실시형태에 있어서의 교통 정보 관리 시스템의 기능 설명도.
도 6은 발명의 하나의 실시형태에 있어서의 교통 정보 관리 시스템의 기능 설명도.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
20 : 자동차(이동체) 100 : 교통 정보 관리 서버
110 : 제1처리 유닛 120 : 제2처리 유닛
130 : 제3처리 유닛 140 : 제4처리 유닛
150 : 통신 처리 유닛 200 : 내비게이션 시스템
202 : 화상 표시 패널 204 : 버튼(button)
210 : 제어 유닛 300 : 차량 검지 기기
Ⅹ0: 출발 위치 Ⅹn: 목적 위치
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 이동체(移動體)의 이동 소요 시간의 추이(推移)의 패턴을 도로 단위마다 인식하는 제1처리 수단과, 이동체에 탑재되어 있는 기기(機器)와의 통신에 근거하고, 1 또는 복수의 도로 단위를 포함하는 그 이동체의 루트를 인식하는 제2처리 수단과, 제2처리 수단에 의해 인식된 루트에 포함되는 도로 단위마다에, 기준 시간대에 있어서 제1처리 수단에 의해 인식된 기준 패턴에 유사하는 유사 패턴을, 기준 시간대로부터 시간적으로 앞에 있고, 또한, 기준 시간대와 동일한 폭의 과거 시간대에 있어서 제1처리 수단에 의해 인식된 과거 패턴 중에서 검색하는 제3처리 수단과, 제3처리 수단에 의해 검색된 유사 패턴에 근거하여, 이동체가 제2처리 수단에 의해 인식된 루트, 또는 그 루트에 포함되는 도로 단위를 이동하는 데에 요하는 시간을 예측하는 제4처리 수단과, 제4처리 수단에 의한 예측 이동 소요 시간을 포함하는 교통 정보를, 제2처리 수단에 의해 루트가 인식된 이동체에 탑재되어 있는 내비게이션 시스템에 송신하는 통신 처리 수단을 구비하고 있는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 제1처리 수단이, 이동체의 이동 소요 시간의 추이 패턴을 도로 단위마다 인식한다. 여기서 「이동 소요 시간」이라는 것은, 루트의 일단(一端)으로부터 타단(他端)까지의 이동체의 이동 소요 시간 이외에, 루트에 있어서의 이동체의 단위 거리당의 이동 소요 시간도 의미한다.
또한, 제2처리 수단이, 이동체에 탑재되어 있는 기기와의 통신에 근거하여, 1 또는 복수의 도로 단위를 포함하는 이 이동체의 루트를 인식한다. 또한, 제3처리 수단이, 제2처리 수단에 의해 인식된 루트에 포함되는 도로 단위마다에 「과거 패턴」 중에서 「기준 패턴」에 유사하는 「유사 패턴」을 검색한다. 여기서, 「기준 패턴」 및 「과거 패턴」은, 제1처리 수단에 의해 「기준 시간대」 및 기준 시간대로부터 시간적으로 앞에 있고, 또한, 기준 시간대와 동일한 폭의 「과거 시간대」에서 인식된 이동 소요 시간의 추이 패턴이다.
또한, 제4처리 수단이, 제3처리 수단에 의해 검색된 유사 패턴에 근거하여, 이동체가 제2처리 수단에 의해 인식된 루트, 또는 그 루트에 포함되는 도로 단위를 이동하는 데에 요하는 시간을 예측한다.
그리고, 통신 처리 수단이, 제4처리 수단에 의한 예측 이동 소요 시간을 포함하는 교통 정보를, 제2처리 수단에 의해 루트가 인식된 이동체에 탑재되어 있는 내비게이션 시스템에 송신한다.
과거 시간대는, 기준 시간대가 포함되는 날짜 보다도 앞의 날짜에 있어서의 기준 시간대와 공통인 시간대에 한정되는 등, 1일(=24시간)에 있어서의 기준 시간대의 위치에 의해 한정되는 일은 없다. 따라서, 기준 패턴과 유사하는 과거 패턴이 검색될 가능성이 높아지고, 나아가서는 이동 소요 시간의 예측 정밀도가 향상될 수 있다. 또한, 내비게이션 시스템을 통해서, 루트의 일부 또는 전부에 대해서, 예측정밀도가 높은 이동 소요 시간을 운전자에게 파악시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 구성 요소 Ⅹ가 Y를 「인식」한다는 것은, Ⅹ가 Y를 측정하는 것, Ⅹ가 Y를 기억 장치나 외부 단말로부터 Y를 판독하는 것, Ⅹ가 외부 기기에 의해 측정된 Y를 네트워크를 통해서 수신하는 것, Ⅹ가 기초 정보를 연산 처리함으로써 Y를 도출하는 것 등, 여러가지의 형태가 포함된다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 제1처리 수단이, 도로에 설치되어, 그 도로에 있어서의 이동체의 속도, 또는 단위 시간당 통과하는 이동체의 수(數)를 검지하는 기능을 갖는 기기와의 통신에 근거하여, 이동체의 이동 소요 시간의 추이 패턴을 도로 단위마다 인식하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 제1처리 수단이, 도로에 설치된 기기와의 통신에 근거하여, 도로 단위마다 이동체의 이동 소요 시간의 추이 패턴을 인식한다.
더욱 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 제1처리 수단이, 이동체에 탑재되어, 그 이동체의 위치를 측정하는 기능을 갖는 기기와의 통신에 근거하여, 이동체의 이동 소요 시간의 추이 패턴을 도로 단위마다 인식하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 제1처리 수단이, 이동체에 탑재되어 있는 기기와의 통신에 근거하여, 이 이동체가 이동한 도로 단위의 이동 소요 시간의 추이 패턴을 인식한다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 제2처리 수단이, 이동체에 탑재된 내비게이션 시스템과의 통신에 의해, 그 이동체의 현재 위치 또는 출발 위치 및목적 위치를 인식한 뒤에, 그 현재 위치 또는 출발 위치로부터 그 목적 위치까지의 그 이동체의 루트를 설정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 제2처리 수단이, 이동체의 현재 위치 또는 출발 위치로부터 목적 위치까지의 루트의 일부 또는 전부에 있어서의 이동체의 예측 이동 소요 시간을, 내비게이션 시스템을 통해서 운전자에게 파악시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 제2처리 수단이, 이동체에 탑재된 내비게이션 시스템과의 통신에 의해, 그 내비게이션 시스템에 의해 설정된 그 이동체의 현재 위치 또는 출발 위치로부터 목적 위치까지의 그 이동체의 루트를 인식하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 제2처리 수단이, 내비게이션 시스템이 설정한 루트의 이동체의 예측 이동 소요 시간을, 이 내비게이션 시스템을 통해서 운전자에게 파악시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 제2처리 수단이, 이동체의 복수의 루트를 인식하는 동시에, 제4처리 수단에 의한 예측 이동 소요 시간에 근거해서 그 이동체의 루트를 선택하고, 통신 처리 수단이, 제2처리 수단에 의해 선택된 루트, 또는 제4처리 수단에 의한 그 루트의 예측 이동 소요 시간을 포함하는 교통 정보를, 이동체에 탑재된 내비게이션 시스템에 송신하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 예측 이동 소요 시간에 근거하여, 복수의 루트 중에서 루트가 선택되고, 그위에 이 선택 루트의 예측 이동 소요시간을 포함하는 교통 정보가 내비게이션 시스템에 송신된다. 이것에 의해, 운전자는 내비게이션 시스템을 통해서, 이동 소요 시간이 길다고 예측되는 루트나, 그 반대로 이동 소요 시간이 짧다고 예측되는 루트에 대해서만, 예측 이동 소요 시간을 파악할 수 있다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 제3처리 수단이, 제2처리 수단에 의해 인식된 루트에 포함되는 도로 단위의 길이를 인식하는 동시에, 그 도로 단위 길이에 근거해서 기준 시간대의 폭을 도로 단위마다 설정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 도로 단위의 길이에 근거하여, 기준 시간대의 폭이 설정된다. 이것에 의해, 이동체의 루트의 장단(長短)에 의해 변동하는 요소(要素)의 다소(多少)에 의한 이동 소요 시간의 예측 정밀도에의 영향이 억제된다. 그리고, 이동체의 루트에 포함되는 도로 단위마다의 이동 소요 시간의 예측 정밀도를 향상시킬 수 있다. 또한, 루트에 있어서의 이동체의 이동 소요 시간이 높은 정밀도로 예측될 수 있다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 제3처리 수단이, 기준 시간대와의 시간차가 소정의 시간차 이하의 과거 시간대에 있어서, 제1처리 수단에 의해 인식된 과거 패턴 중에서, 기준 패턴에 유사하는 유사 패턴을 검색하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 시간이 경과할수록, 이동 소요 시간의 예측에 영향을 부여하는 요소의 상태가 변천(變遷)될 가능성이 높아진다고 하는 사정을 감안하여, 제3처리 수단에 의해 기준 시간대와의 시간차가 소정의 시간차 이하의 과거 시간대에 있어서의 과거 패턴 중에서 유사 패턴이 검색된다. 이것에 의해, 기준 시간대에서 과잉으로 옛날의 과거 시간대에 있어서의 과거 패턴에 근거해서 이동 소요 시간이 예측되었기 때문에 예측 정밀도가 낮아지는 사태가 회피된다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 제3처리 수단이, 기준 패턴과 과거 패턴과의 유사도를 인식하는 동시에, 기준 패턴과의 유사도가 소정의 도수(度數) 이상인 과거 패턴을 유사 패턴으로서 검색하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 제3처리 수단이, 기준 패턴과의 유사도가 소정의 도수 이상의 과거 패턴에 근거하여, 이동 소요 시간을 도로 단위마다 예측한다. 이것에 의해, 도로 단위마다, 나아가서는 이 도로 단위를 포함하는 루트의 이동체의 이동 소요 시간의 예측 정밀도가 향상된다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 제3처리 수단이, 기준 시간대와 과거 시간대와의 시간차에 근거하여, 그 과거 시간대에 있어서의 과거 패턴에 대해서 상기 소정의 도수를 설정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 기준 시간대에서 과잉으로 옛날의 과거 시간대에 있어서의 과거 패턴에 근거해서 이동 소요 시간이 예측된다면, 이 예측 정밀도가 낮아질 가능성이 높아진다고 하는 상기 사정을 감안하여, 기준 시간대와 과거 시간대와의 시간차에 상응해서 「소정의 도수」가 설정된다. 그리고, 이 소정의 도수를 기준으로 해서 유사 패턴이 검색되고, 이 유사 패턴에 근거해서 이동 소요 시간이 예측됨으로써, 이와 같은 예측 정밀도의 저하가 회피된다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 통신 처리 수단이, 제3처리 수단에 의해 인식된 기준 패턴과 유사 패턴과의 유사도의 고저(高低)를 포함하는 교통 정보를 이동체에 탑재된 내비게이션 시스템에 송신하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 내비게이션 시스템을 통해서 기준 패턴과 과거 패턴과의 유사도의 고저를 파악시키고, 또한, 이 유사도의 고저를 통해서 이동 소요 시간의 예측 정밀도의 고저를 운전자에게 추측시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 제4처리 수단이, 제2처리 수단에 의해 인식된 루트에 연속해서 포함되는 제i도로 단위(i=1, 2, ‥)에 대해서, 제3처리 수단에 의해 검색된 유사 패턴에 근거하여, 제1도로 단위에 대해서 이동체의 이동 소요 시간(τ1)을 예측하는 동시에, 제(i+1)도로 단위에 대해서, 현시점에서 적어도 제1도로 단위로부터 제i도로 단위까지의 예측 이동 소요 시간의 합계 ∑j=1~iτj경과 후의 이동 소요 시간(τi+1)을 예측하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 제1도로 단위로부터 제i도로 단위까지의 예측 이동 소요 시간(τj)의 합계 ∑τj가 고려된 뒤에, 제(i+1)도로 단위에 있어서의 이동체의 이동 소요 시간(τi+1)이 예측된다.
또한, 본 발명의 교통 정보 관리 시스템은, 통신 처리 수단이, 제4처리 수단에 의해 예측된 제i도로 단위의 이동 소요 시간(τi), 또는 제1도로 단위로부터 제i도로 단위까지의 이동 소요 시간의 합계 ∑j=1~iτj를 포함하는 교통 정보를 이동체에 탑재된 내비게이션 시스템에 송신하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 내비게이션 시스템을 통해서 제1도로 단위로부터 제i도로 단위까지의 예측 이동 소요 시간(τj)의 합계 ∑τj의 장단을 운전자에게 파악시킬 수 있다. 이 합계 ∑τj가 길게 될수록, 제(i+1)도로 단위에의 실제의 도달 시각이 이 합계로부터 어긋날 가능성이 높아져, 이동 소요 시간(τi+1)의 예측 정밀도가 악화된다고 예상된다. 따라서, 이 합계 ∑τj를 통해서, 이동 소요 시간(τi+1)의 예측 정밀도의 고저를 사용자에게 추측시킬 수 있다.
본 발명의 교통 정보 관리 시스템의 실시형태에 대해서 도면을 이용해서 설명한다.
도 1은 본 발명의 하나의 실시형태에 있어서의 교통 정보 관리 시스템의 구성 설명도이며, 도 2∼도 6은 본 발명의 하나의 실시형태에 있어서의 교통 정보 관리 시스템의 기능 설명도이다.
도 1에 나타내는 본 발명의 하나의 실시형태에 있어서의 교통 정보 관리 시스템은, 자동차(이동체)(20)에 탑재된 내비게이션 시스템(navigation system)(200)과, 도로에 설치된 차량 검지 기기(300)와 네트워크를 통해서 통신 가능한 교통 정보 관리 서버(이하 「서버」라고 한다.)(100)에 의해 구성되어 있다.
도 1에 나타내는 교통 정보 관리 시스템은, 제1처리 유닛(110)과, 제2처리 유닛(120)과, 제3처리 유닛(130)과, 제4처리 유닛(140)과, 통신 처리 유닛(150)을 구비하고 있다. 각각의 유닛은, 하드웨어로서의 CPU, ROM, RAM, 그 외 여러가지의전자 회로에 의해 구성되어 있다.
제1처리 유닛(110)은, 차량 검지 기기(300)와의 직접적인 통신, 또는 VICS 센터 등을 통한 간접적인 통신에 근거하여, 차량 검지 기기(300)가 설치되어 있는 「제1도로」에 있어서의 이동체의 이동 소요 시간의 추이 패턴을 인식한다. 또한, 제1처리 유닛(110)은, 자동차(20)에 탑재된 내비게이션 시스템(200)과의 통신에 근거하여, 주로 차량 검지 기기(300)가 설치되어 있지 않은 「제2도로」에 있어서의 자동차(20)의 이동 소요 시간의 추이 패턴을 인식한다. 또한, 제1처리 유닛(110)은, 자동차(20)의 이동 소요 시간의 추이 패턴을 도로 단위마다 기억 장치(도시 생략)에 기억 보유시킨다.
제2처리 유닛(120)은, 자동차(20)의 현재 위치를 특정하는 현재 위치 데이터(또는 출발 위치를 특정하는 출발 위치 데이터), 및 목적 위치를 특정하는 목적 위치 데이터를 내비게이션 시스템(200)으로부터 수신한다. 또한, 제2처리 유닛(120)은, 내비게이션 시스템(200)으로부터 수신한 출발 위치 데이터 및 목적 위치 데이터와, 기억 장치(도시 생략)에 의해 관리되어 있는 「맵(map) 데이터」에 근거하여, 도 4에 나타낸 바와 같이 출발 위치(Ⅹ0)로부터 목적 위치(Ⅹn)까지의 루트, 및 이 루트에 포함되는 제i도로 단위(Li)(i=1, 2, …n)를 인식한다.
제3처리 유닛(130)은, 제2처리 유닛(120)에 의해 인식된 루트에 포함되는 도로 단위(Li)마다 「기준 패턴」에 유사하는 「유사 패턴」을 「과거 패턴」 중에서 검색한다.
제4처리 유닛(140)은, 제3처리 유닛(130)에 의해 검색된 유사 패턴에 근거하여, 도로 단위(Li)마다 자동차(20)의 「이동 소요 시간」을 예측한다.
통신 처리 유닛(150)은, 제4처리 유닛(140)에 의한 예측 이동 소요 시간 등을 포함하는 교통 정보를, 제2처리 유닛(120)에 의해 루트가 인식된 자동차(20)에 탑재되어 있는 내비게이션 시스템(200)에 송신한다.
내비게이션 시스템(200)은, 화상 표시 패널(202)과, 조작용의 버튼(204)과, 마이크로 컴퓨터에 의해 구성되어 있는 제어 유닛(210)을 구비하고 있다.
제어 유닛(210)은, GPS나 자이로(gyro) 센서(도시 생략)에 의해 검지되는 자동차(20)의 가속도 변화에 상응해서, 자동차(20)의 현재 위치를 측정한다. 또한, 제어 유닛(210)은, 자이로 센서나 차량 속도 센서(도시 생략)의 출력에 근거하여, 자동차(20)의 진행 방향이나 속도를 측정한다. 또한, 제어 유닛(210)은, 운전자 등에 의한 버튼(204)의 조작을 통해서 설정된 자동차(20)의 목적 위치를 인식한다.
또한, 제어 유닛(210)은, 현재 위치 데이터 및 목적 위치 데이터를 내비게이션 시스템(200)으로부터 서버(100)에 송신시킨다. 또한, 제어 유닛(210)은 ⅤICS 센터(도시 생략)로부터 「제1도로」의 교통 정보를 FM 방송국이나 비컨(beacon)(도시 생략)을 통해서 수신한다. 또한, 제어 유닛(210)은, 제1도로의 교통 정보 등을 기억 장치(도시 생략)에 기억시킨다.
또한, 제어 유닛(210)은, 서버(100)로부터 내비게이션 시스템(200)에 송신된 교통 정보 데이터에 의해 특정되는 교통 정보나, 자동차(20)의 현재 위치 등을 화상 표시 패널(202)에 표시시킨다.
계속해서, 상기 구성의 교통 정보 관리 시스템의 기능에 대해서 설명한다.
우선, 제1처리 유닛(110)에 의해 「제1처리」가 실행되어, 제1 및 제2도로의 자동차(20)의 이동 소요 시간의 추이 패턴이 도로 단위마다 인식된다(도 2/SllO).
상세하게는, 고속 도로나 주요 간선 도로 등의 제1도로에 설치된 차량 검지 기기(300)가, 자동차(20)의 교통량을 측정하고, 이 측정 교통량을 특정하는 「교통량 데이터」를 서버(100)에 송신한다(도 2/화살표 Al). 또한, 제1처리 유닛(110)이, 이 교통량 데이터에 근거하여, 제1도로에 포함되는 링크 등의 도로 단위마다 이동 소요 시간의 추이 패턴을 인식한다(도 2/Slll). 또한, 제1처리 유닛(110)이, 도로 단위를 식별하기 위한 식별 데이터를 차량 검지 기기(300)로부터 수신하고, 이 식별 데이터에 근거하여, 어느 도로 단위에 있어서의 교통량 데이터인지를 식별한다.
또한, 내비게이션 시스템(200)의 제어 유닛(210)이, 자동차(20)의 현재 위치를 측정하고, 이 측정된 현재 위치를 특정하는 「현재 위치 데이터」를 서버(100)에 송신한다(도 2/화살표 A2). 또한, 제1처리 유닛(110)이, 이 현재 위치 데이터에 의해 특정되는 현재 위치의 시간 변화와, 기억 장치에 의해 기억되어 있는 맵 데이터에 근거하여, 제2도로에 포함되는 도로 단위마다 이동 소요 시간을 순차적으로 인식함으로써, 이동 소요 시간의 추이 패턴을 도로 단위마다 인식한다(도 2/Sl12). 이 때, 제1처리 유닛(110)이, 복수의 자동차(20)에 의한 이동 소요 시간의 통계 처리를 도로 단위마다 실행함으로써, 각각의 도로 단위에 있어서의 이동 소요 시간을순차적으로 인식해도 좋다. 또한, 제1처리 유닛(110)이, 자동차(20) 또는 내비게이션 시스템(200)을 식별하기 위한 식별 데이터를 내비게이션 시스템(200)으로부터 수신하고, 이 식별 데이터에 근거하여, 어느 자동차(20)의 현재 위치인지를 식별한다.
제1처리 유닛(110)에 의해 인식되는 제i도로 단위(Li)에 있어서의 이동 소요 시간(Ti)의 추이 패턴은, 예를 들면, 도 3(a)에 나타나 있는 바와 같이, 시각(t)과 함께 변화된다. 여기서, 이동 소요 시간(Ti)은, 제i도로 단위(Li)에 있어서의 자동차(20)의 100m, 1km 등의 단위 거리당의 이동 소요 시간을 의미한다. 또한, 이동 소요 시간(Ti)이 제i도로 단위(Li)의 일단(一端)(= 제(i-1)도로 단위(Li-1)의 종단(終端))으로부터 타단(他端)(= 제(i+1)도로 단위(Li+1)의 시작단)까지의 이동 소요 시간이어도 좋다.
또한, 내비게이션 시스템(200)의 제어 유닛(210)이, 자동차(20)의 현재 위치를 측정한다(도 2/S201). 또한, 제어 유닛(210)이, 운전자 등에 의해 버튼(204)을 통해서 설정된 자동차(20)의 목적 위치를 인식한다(도 2/S202). 또한, 제어 유닛(210)이, (목적 위치가 설정된 시점에서의) 현재 위치를 특정하는 「현재 위치 데이터」 및 목적 위치를 특정하는 「목적 위치 데이터」를 서버(100)에 송신한다(도 2/화살표 A3).
이것에 따라서, 제2처리 유닛(120)이 「제2처리」를 실행한다(도 2/S120).구체적으로는, 제2처리 유닛(120)이, 도 4에 나타나 있는 바와 같이, 내비게이션 시스템(200)으로부터 서버(100)에 송신된 현재 위치 데이터에 의해 특정되는 현재 위치(Ⅹo) 및 목적 위치 데이터에 의해 특정되는 목적 위치(Ⅹn)를 연결하는 루트를 설정하는 동시에, 이 루트에 포함되는 자동차(20)의 제i도로 단위(Li)를 기억 장치로부터 판독한다(인식한다). 이 때, 제2처리 유닛(120)이, 자동차(20) 또는 내비게이션 시스템(200)을 식별하기 위한 식별 데이터를 내비게이션 시스템(200)으로부터 수신하고, 이 식별 데이터에 근거하여, 어느 자동차(20)의 현재 위치 및 목적 위치인지를 식별한다. 제i도로 단위(Li)(i=1, 2, …,n)의 전부가 제1도로 또는 제2도로이어도 좋고, 제i도로 단위(Li)의 일부가 제1도로이고, 나머지가 제2도로이어도 좋다. 예를 들면, 도 4에 나타나 있는 자동차(20)의 현재 위치(Ⅹo)로부터 목적 위치(Ⅹn)까지의 루트를 구성하는 제1도로 단위(L1)∼제n도로 단위(Ln) 중, 제3도로 단위(L3)로부터 제(n-1)도로 단위(Ln-1)까지가 「제1도로」이며, 제1도로 단위(L1), 제2도로 단위(L2) 및 제n도로 단위(Ln)가 「제2도로」이다.
또한, 제2처리 유닛(120)이, 내비게이션 시스템(200)과의 통신에 근거하여, 이 내비게이션 시스템(200)에 의해 제1도로의 교통 정보 등에 근거해서 설정된 현재 위치(Ⅹo)로부터 목적 위치(Ⅹn)까지의 추장(推奬) 루트를 인식해도 좋다.
이어서, 제3처리 유닛(130)이 「제3처리」를 실행한다(도 2/S130). 구체적으로는, 제3처리 유닛(130)이, 도 5(a)에 나타나 있는 바와 같은 기준 패턴(p0)을 도로 단위(Li)마다 인식한다(도 2/S131). 기준 패턴(p0)은, 제2처리 유닛(120)에 의해, 도로 단위(Li)마다 인식된 자동차(20)의 이동 소요 시간(Ti)의 기준 시간대(b0)에 있어서의 추이 패턴이다. 기준 시간대(b0)는, 현재 시각(t0)을 종료 기간으로 하고, 또한, 시간폭(△t)을 갖는 시간대이다. 또한, 제3처리 유닛(130)이, 제2처리 유닛(120)에 의해 인식된 루트에 포함되는 도로 단위(Li)의 길이를 기억 장치에 의해 기억되어 있는 맵 데이터 등에 근거해서 인식하는 동시에, 이 도로 단위 길이에 근거해서 기준 시간대의 폭(△t)을 도로 단위(Li)마다 설정한다.
또한, 제3처리 유닛(130)이, 도 5(b)에 나타나 있는 바와 같은 과거 패턴(pk) 중에서 기준 패턴에 유사하는 유사 패턴을 도로 단위(Li)마다 검색한다(도 2/S132). 과거 패턴(pk)은, 제2처리 유닛(120)에 의해 도로 단위(Li)마다 인식된 자동차(20)의 이동 소요 시간(Ti)의 과거 시간대(bk)에 있어서의 추이 패턴이다. 과거 시간대(bk)는, 현재 시각(t0)보다 앞의 시각(tk)을 종료 기간으로 하며(기준 시간대(b0) 보다도 시간적으로 앞에 있으며), 또한, 기준 시간대(b0)와 동일한 폭(△t)을 갖는 시간대이다. 이 때, 제3처리 유닛(130)이, 기준 시간대(b0)와의 시간차가 「소정의 시간차」 이하의 과거 시간대(bk)에 있어서, 제1처리 유닛(110)에 의해인식된 과거 패턴 중에서 유사 패턴을 검색한다.
유사 패턴의 검색(도 2/S132 참조)에 즈음하여, 제3처리 유닛(130)이, 기준 패턴(p0)(도 5(b) 파선 참조)과, 과거 패턴(pk)(도 5(b) 실선 참조)과의 「유사도」를 결정한다. 유사도는 양쪽 패턴(p0및 pk)의 편차의 누적 값 또는 적분 값(도 5(b) 종선 부분 참조)을 변수로 하는 감소 함수로서 결정된다.
또한, 제3처리 유닛(130)이, 기준 시간대(b0)와 과거 시간대(bk)와의 시간차에 근거하여, 이 과거 시간대(bk)에 있어서의 과거 패턴(pk)에 관한 「소정의 도수」를 설정한다. 소정의 도수는, 이 시간차가 클수록 높게 설정된다. 그리고, 제3처리 유닛(130)이, 기준 패턴(p0)과의 「유사도」가 「소정의 도수」 이상인(도 5(b)의 종선 부분의 면적이 소정의 값 이하인) 과거 패턴(pk)을 「유사 패턴」으로 해서 검색한다.
계속해서, 제4처리 유닛(140)이 「제4처리」를 실행한다(도 2/S140). 구체적으로는, 제4처리 유닛(140)이, 제3처리 유닛(130)에 의해 검색된 유사 패턴에 근거하여, 각각의 루트(Li)에 있어서의 자동차(20)의 이동 소요 시간(τ1)이 예측된다.
상세하게는, 제3처리 유닛(130)에 의해, 도 5(b)에 나타내는 과거 패턴(pk)이 유사 패턴으로서 검색되었을 때, 과거 시간대(bk)의 종료 기간(pk) 이후에 있어서의 이동 소요 시간의 패턴이, 도 5(c)에 파선으로 나타내는 바와 같이 현재시각(t0) 이후의 이동 소요 시간의 패턴으로서 예측된다.
이 위에, 제4처리 유닛(140)이, 예측 패턴(도 5(c) 파선 참조)에 근거하여, 현재 시각(t0)또는 현재 시각으로부터 소정의 시간(τ0) 경과 후의 제1도로 단위(L1)에 있어서의 자동차(20)의 이동 소요 시간(τ1)을 예측한다. 또한, 제4처리 유닛(140)이, 현재 시각(t0)으로부터, 소정의 시간(τ0)과, 제1도로 단위(L1)로부터 제i도로 단위(Li)까지의 예측 이동 소요 시간(τj)의 합계 ∑j=1~iτj의 경과 후의 제(i+1)도로 단위(Li+1)에 있어서의 자동차(20)의 이동 소요 시간(τi+1)을 예측한다(도 5(c) 참조).
그리고, 통신 처리 유닛(150)이 「통신 처리」를 실행한다(도 2/S150). 구체적으로는, 통신 처리 유닛(150)이, 제4처리 유닛(140)에 의한 도로 단위(Li)마다의 예측 이동 소요 시간(τi), 및 도로 단위(Lj)(j=1, 2, …)를 포함하는 루트의 예측 이동 소요 시간(∑τj)을 포함하는 교통 정보를 특정하는 「교통 정보 데이터」를, 제2처리 유닛(120)에 의해 루트가 인식된 자동차(20)에 탑재되어 있는 내비게이션 시스템(200)에 송신한다(도 2/화살표 A4). 교통 정보에는, 제3처리 유닛(130)에 의해 인식된 기준 패턴(p0)과 유사 패턴(pk)과의 유사도의 고저도 포함되어 있다.
이것에 따라서, 제어 유닛(210)이, 이 교통 정보 데이터에 의해 특정되는 교통 정보를 화상 표시 패널(202)에 표시시킨다(도 2/S203). 화상 표시 패널(202)에표시되는 교통 정보에는, 도 6에 나타나 있는 바와 같이, 자동차(20)의 출발 위치(Ⅹ0)로부터 목적 위치(Ⅹn)까지의 루트에 포함되는 도로 단위(Li)마다의 예측 이동 소요 시간(τi)이 포함되어 있다. 또한, 예측 이동 소요 시간(τi)은, 「예측 이동 소요 시간은 ‥분이다」 등의 문자에 의해 표시되는 외에, 예측 이동 시간(τi)의 장단(長短)에 따른 루트(Li)의 색채, 모양이나 형상 등의 상위(相違)에 의해 시각적으로 구분 가능하게 표시되어도 좋다. 또한, 도로 단위(Lj)(j=1, 2, ‥)를 포함하는 루트의 예측 이동 소요 시간(∑τj)이 화상 표시 패널(202)에 표시된다.
상기 기능을 발휘하는 본 발명의 교통 정보 관리 시스템에 의하면, 제3처리 유닛(130)에 의해 제3처리가 실행될 때(도 2/S130 참조), 과거 시간대(bk)는, 기준 시간대(b0)가 포함되는 날짜 보다도 앞의 날짜에 있어서의 기준 시간대(b0)와 공통인 시간대에 한정되는 등, 1일(=24시간)에 있어서의 기준 시간대(b0)의 위치에 의해 한정되지 않는다.
따라서, 기준 패턴(p0)과 유사하는 과거 패턴(pk)이 검색될 가능성이 높아진다. 또한, 도로 단위(Li)마다의 이동 소요 시간(τi)의 예측 정밀도, 및 제1도로 단위(L1)로부터 제n도로 단위(Ln)를 포함하는 루트의 이동 소요 시간 ∑j=1~iτj의 예측 정밀도가 향상된다. 그리고, 자동차(이동체)(20)에 탑재되어 있는 내비게이션 시스템(200)을 통해서 예측 정밀도가 높은 이동 소요 시간을 운전자에게 파악시킬 수 있다.
또한, 내비게이션 시스템(200)을 통해서 기준 패턴(p0)과 과거 패턴(pk)과의 유사도의 고저를 운전자에게 파악시키고, 이 유사도의 고저를 통해서 이동 소요 시간(τi)의 예측 정밀도의 고저를 운전자에게 추측시킬 수 있다.
또한, 도로 단위(Li)의 길이에 근거하여, 기준 시간대(b0)의 폭(△t)이 설정된다(도 5(a) 참조). 이것에 의해, 자동차(20)의 루트(도 4 참조)의 장단(長短)에 의해 변동하는 요소의 다소에 의한 이동 소요 시간(τi)의 예측 정밀도에의 영향이 억제된다. 그리고, 자동차(20)의 루트에 포함되는 도로 단위(Li)마다의 이동 소요 시간(τi)의 예측 정밀도를 향상시킬 수 있다. 또한, 루트에 있어서의 이동체의 이동 소요 시간(∑τj)이 높은 정밀도로 예측될 수 있다.
또한, 제3처리 유닛(130)에 의해, 기준 시간대(b0)와의 시간차가 소정의 시간차 이하의 과거 시간대(bk)에 있어서의 과거 패턴(pk) 중에서 유사 패턴이 검색된다. 이것은, 시간이 경과할수록, 이동 소요 시간의 예측에 영향을 부여하는 요소의 상태가 변천될 가능성이 높아진다고 하는 사정이 고려되어 있기 때문이다. 이것에 의해, 기준 시간대(b0) 보다 과잉으로 옛날의 과거 시간대(bk)에 있어서의 과거 패턴(pk)에 근거해서 이동 소요 시간(τi)이 예측되고, 나아가서는 이동 소요시간(τi)의 예측 정밀도가 낮아지는 사태가 회피된다.
또한, 기준 시간대(b0)와 과거 시간대(bk)와의 시간차에 상응해서 「소정의 도수」가 설정된다. 이것은, 기준 시간대(b0) 보다 과잉으로 옛날의 과거 시간대(bk)에 있어서의 과거 패턴에 근거해서 이동 소요 시간(τi)이 예측되면, 이동 소요 시간(τi)의 예측 정밀도가 낮아질 가능성이 높아진다고 하는 사정이 고려되어 있기 때문이다. 이것에 의해, 소정의 도수를 기준으로 해서 유사 패턴(pk)이 검색되고, 이 유사 패턴(pk)에 근거해서 이동 소요 시간(τi)이 예측됨으로써, 이와 같은 예측 정밀도의 저하가 회피된다.
또한, 제2처리 유닛(120)이, 자동차(20)의 복수의 루트를 인식했을 경우, 제4처리 유닛(140)에 의한 예측 이동 소요 시간(∑τj)에 근거해서 루트를 선택하고, 통신 처리 유닛(150)이, 제2처리 유닛(120)에 의한 선택 루트, 또는 이 루트의 예측 이동 소요 시간(∑τj)을 포함하는 교통 정보를 특정하는 교통 정보 데이터를, 내비게이션 시스템(200)에 송신해도 좋다(도 2/화살표 A4 참조).
이 실시형태에 의하면, 이동 소요 시간이 길다고 예측되는 루트나, 그 반대로 이동 소요 시간이 짧다고 예측되는 루트에 대해서만, 내비게이션 시스템(200)을 통해서 예측 이동 소요 시간을 운전자에게 파악시킬 수 있다.
상기 실시형태에서는 자동차(20)의 이동 소요 시간이 예측되었지만, 다른 실시형태로서 모터사이클이나 자전거 등, 이동 기능을 갖는 모든 이동체의 이동 소요 시간이 예측되어도 좋다.
본 발명은, 예측 정밀도가 높은 교통 정보를 자동차 등의 운전자에 대하여 제공함으로써 교통 정체를 해소하는 데 도움이 된다.

Claims (13)

  1. 도로 교통 정보를 관리하는 시스템으로서,
    이동체(移動體)의 이동 소요 시간의 추이(推移)의 패턴을 도로 단위마다 인식하는 제1처리 수단과,
    이동체에 탑재되어 있는 기기(機器)와의 통신에 근거하여, 1 또는 복수의 도로 단위를 포함하는 그 이동체의 루트(route)를 인식하는 제2처리 수단과,
    제2처리 수단에 의해 인식된 루트에 포함되는 도로 단위마다에, 기준 시간대에 있어서 제1처리 수단에 의해 인식된 기준 패턴에 유사하는 유사 패턴을, 기준 시간대 보다 시간적으로 앞에 있고, 또한, 기준 시간대와 동일한 폭의 과거 시간대에 있어서 제1처리 수단에 의해 인식된 과거 패턴 중에서 검색하는 제3처리 수단과,
    제3처리 수단에 의해 검색된 유사 패턴에 근거하여, 이동체가 제2처리 수단에 의해 인식된 루트, 또는 그 루트에 포함되는 도로 단위를 이동하는 데에 요하는 시간을 예측하는 제4처리 수단과,
    제4처리 수단에 의한 예측 이동 소요 시간을 포함하는 교통 정보를, 제2처리 수단에 의해 루트가 인식된 이동체에 탑재되어 있는 내비게이션 시스템(navigation system)에 송신하는 통신 처리 수단을 구비하고 있는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 제1처리 수단이, 도로에 설치되어, 그 도로에 있어서의 이동체의 속도, 또는 단위 시간당 통과하는 이동체의 수(數)를 검지하는 기능을 갖는 기기와의 통신에 근거하여, 이동체의 이동 소요 시간의 추이 패턴을 도로 단위마다 인식하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 제1처리 수단이, 이동체에 탑재되어, 그 이동체의 위치를 측정하는 기능을 갖는 기기와의 통신에 근거하여, 이동체의 이동 소요 시간의 추이 패턴을 도로 단위마다 인식하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 제2처리 수단이, 이동체에 탑재된 내비게이션 시스템과의 통신에 의해, 그 이동체의 현재 위치 또는 출발 위치 및 목적 위치를 인식한 뒤에, 그 현재 위치 또는 출발 위치로부터 그 목적 위치까지의 그 이동체의 루트를 설정하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 제2처리 수단이, 이동체에 탑재된 내비게이션 시스템과의 통신에 의해, 그 내비게이션 시스템에 의해 설정된 그 이동체의 현재 위치 또는 출발 위치로부터 목적 위치까지의 그 이동체의 루트를 인식하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 제2처리 수단이, 이동체의 복수의 루트를 인식하는 동시에,제4처리 수단에 의한 예측 이동 소요 시간에 근거해서 그 이동체의 루트를 선택하고,
    통신 처리 수단이, 제2처리 수단에 의해 선택된 루트, 또는 제4처리 수단에 의한 그 루트의 예측 이동 소요 시간을 포함하는 교통 정보를, 이동체에 탑재된 내비게이션 시스템에 송신하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  7. 제1항에 있어서, 제3처리 수단이, 제2처리 수단에 의해 인식된 루트에 포함되는 도로 단위의 길이를 인식하는 동시에, 그 도로 단위 길이에 근거해서 기준 시간대의 폭을 도로 단위마다 설정하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  8. 제1항에 있어서, 제3처리 수단이, 기준 시간대와의 시간차가 소정의 시간차 이하의 과거 시간대에 있어서, 제1처리 수단에 의해 인식된 과거 패턴 중에서, 기준 패턴에 유사하는 유사 패턴을 검색하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  9. 제1항에 있어서, 제3처리 수단이, 기준 패턴과 과거 패턴과의 유사도(類似度)를 인식하는 동시에, 기준 패턴과의 유사도가 소정의 도수(度數) 이상인 과거 패턴을 유사 패턴으로서 검색하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  10. 제9항에 있어서, 제3처리 수단이, 기준 시간대와 과거 시간대와의 시간차에근거하여, 그 과거 시간대에 있어서의 과거 패턴에 대해서 상기 소정의 도수를 설정하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  11. 제9항에 있어서, 통신 처리 수단이, 제3처리 수단에 의해 인식된 기준 패턴과 유사 패턴과의 유사도의 고저(高低)를 포함하는 교통 정보를 이동체에 탑재된 내비게이션 시스템에 송신하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  12. 제1항에 있어서, 제4처리 수단이, 제2처리 수단에 의해 인식된 루트에 연속해서 포함되는 제i도로 단위(i=1, 2, ‥)에 대해서, 제3처리 수단에 의해 검색된 유사 패턴에 근거하여, 제1도로 단위에 대해서 이동체의 이동 소요 시간(τ1)을 예측하는 동시에, 제(i+1)도로 단위에 대해서, 현시점에서 적어도 제1도로 단위로부터 제i도로 단위까지의 예측 이동 소요 시간의 합계 ∑j=1~iτj경과 후의 이동 소요 시간(τi+1)을 예측하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
  13. 제12항에 있어서, 통신 처리 수단이, 제4처리 수단에 의해 예측된 제i도로 단위의 이동 소요 시간(τi), 또는 제1도로 단위로부터 제i도로 단위까지의 이동 소요 시간의 합계 ∑j=1~iτj를 포함하는 교통 정보를 이동체에 탑재된 내비게이션 시스템에 송신하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 관리 시스템.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160045390A (ko) * 2014-10-17 2016-04-27 주식회사 케이티 도로 속도 예측 방법, 서버 및 시스템

Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6587781B2 (en) 2000-08-28 2003-07-01 Estimotion, Inc. Method and system for modeling and processing vehicular traffic data and information and applying thereof
JP3834017B2 (ja) 2003-06-05 2006-10-18 本田技研工業株式会社 交通情報管理システム
US7620402B2 (en) 2004-07-09 2009-11-17 Itis Uk Limited System and method for geographically locating a mobile device
DE102007050154A1 (de) * 2007-10-19 2009-04-23 Siemens Ag Prognosesystem zum Vorhersagen von Fahrzeiten, fahrzeuggestütztes Routenplanungssystem, Verkehrsinformationssystem und -verfahren
JP5180045B2 (ja) * 2008-12-02 2013-04-10 株式会社日立製作所 交通経路の表示方法。
KR101057223B1 (ko) * 2009-07-02 2011-08-16 서울대학교산학협력단 주변 도로의 교통량 패턴을 학습해서 버스의 도착시간을 예측하는 장치 및 방법
US8519868B2 (en) * 2009-10-29 2013-08-27 Siemens Corporation Estimation of travel times using bluetooth
US9065575B2 (en) * 2009-11-23 2015-06-23 Lg Electronics Inc. Mobile terminal and broadcast controlling method thereof
JP6042050B2 (ja) * 2010-11-18 2016-12-14 株式会社デンソーアイティーラボラトリ 運転負荷予測システム、装置、方法およびプログラム
JP5315363B2 (ja) * 2011-01-19 2013-10-16 株式会社ゼンリン 道路網解析システム
GB2492369B (en) 2011-06-29 2014-04-02 Itis Holdings Plc Method and system for collecting traffic data
JP5380509B2 (ja) * 2011-09-28 2014-01-08 日立オートモティブシステムズ株式会社 経路案内システム
WO2014172380A1 (en) * 2013-04-15 2014-10-23 Flextronics Ap, Llc Altered map routes based on user profile information
CN102819962B (zh) * 2012-08-23 2014-07-09 江苏物联网研究发展中心 基于数字地图的城市交通流网络并行信息系统
US9053636B2 (en) 2012-12-30 2015-06-09 Robert Gordon Management center module for advanced lane management assist for automated vehicles and conventionally driven vehicles
US9286800B2 (en) 2012-12-30 2016-03-15 Robert Gordon Guidance assist vehicle module
JP6020217B2 (ja) * 2013-02-04 2016-11-02 株式会社デンソー 交通情報提供システム
CN104240494A (zh) * 2013-06-14 2014-12-24 苏州风采信息技术有限公司 一种智能交通管理系统
KR101500362B1 (ko) 2013-07-11 2015-03-11 현대자동차 주식회사 전기차의 주행 정보 제공 시스템 및 방법
JP6408770B2 (ja) * 2014-03-03 2018-10-17 株式会社ゼンリン プローブ情報の収集方法、収集装置、そのプログラム、及び、旅行時間算出装置
US10692126B2 (en) 2015-11-17 2020-06-23 Nio Usa, Inc. Network-based system for selling and servicing cars
US9799218B1 (en) 2016-05-09 2017-10-24 Robert Gordon Prediction for lane guidance assist
US20180012197A1 (en) 2016-07-07 2018-01-11 NextEv USA, Inc. Battery exchange licensing program based on state of charge of battery pack
US9928734B2 (en) 2016-08-02 2018-03-27 Nio Usa, Inc. Vehicle-to-pedestrian communication systems
US9963106B1 (en) 2016-11-07 2018-05-08 Nio Usa, Inc. Method and system for authentication in autonomous vehicles
US10708547B2 (en) 2016-11-11 2020-07-07 Nio Usa, Inc. Using vehicle sensor data to monitor environmental and geologic conditions
US10410064B2 (en) 2016-11-11 2019-09-10 Nio Usa, Inc. System for tracking and identifying vehicles and pedestrians
US10694357B2 (en) 2016-11-11 2020-06-23 Nio Usa, Inc. Using vehicle sensor data to monitor pedestrian health
US10515390B2 (en) 2016-11-21 2019-12-24 Nio Usa, Inc. Method and system for data optimization
US10249104B2 (en) 2016-12-06 2019-04-02 Nio Usa, Inc. Lease observation and event recording
US10074223B2 (en) 2017-01-13 2018-09-11 Nio Usa, Inc. Secured vehicle for user use only
US10031521B1 (en) 2017-01-16 2018-07-24 Nio Usa, Inc. Method and system for using weather information in operation of autonomous vehicles
US10471829B2 (en) 2017-01-16 2019-11-12 Nio Usa, Inc. Self-destruct zone and autonomous vehicle navigation
US9984572B1 (en) 2017-01-16 2018-05-29 Nio Usa, Inc. Method and system for sharing parking space availability among autonomous vehicles
US10464530B2 (en) 2017-01-17 2019-11-05 Nio Usa, Inc. Voice biometric pre-purchase enrollment for autonomous vehicles
US10286915B2 (en) 2017-01-17 2019-05-14 Nio Usa, Inc. Machine learning for personalized driving
US10897469B2 (en) 2017-02-02 2021-01-19 Nio Usa, Inc. System and method for firewalls between vehicle networks
US9911329B1 (en) 2017-02-23 2018-03-06 Robert Gordon Enhanced traffic sign information messaging system
US10234302B2 (en) 2017-06-27 2019-03-19 Nio Usa, Inc. Adaptive route and motion planning based on learned external and internal vehicle environment
US10710633B2 (en) 2017-07-14 2020-07-14 Nio Usa, Inc. Control of complex parking maneuvers and autonomous fuel replenishment of driverless vehicles
US10369974B2 (en) 2017-07-14 2019-08-06 Nio Usa, Inc. Control and coordination of driverless fuel replenishment for autonomous vehicles
US10837790B2 (en) 2017-08-01 2020-11-17 Nio Usa, Inc. Productive and accident-free driving modes for a vehicle
US10635109B2 (en) 2017-10-17 2020-04-28 Nio Usa, Inc. Vehicle path-planner monitor and controller
US10935978B2 (en) 2017-10-30 2021-03-02 Nio Usa, Inc. Vehicle self-localization using particle filters and visual odometry
US10606274B2 (en) 2017-10-30 2020-03-31 Nio Usa, Inc. Visual place recognition based self-localization for autonomous vehicles
US10717412B2 (en) 2017-11-13 2020-07-21 Nio Usa, Inc. System and method for controlling a vehicle using secondary access methods
US10369966B1 (en) 2018-05-23 2019-08-06 Nio Usa, Inc. Controlling access to a vehicle using wireless access devices
CN109708656A (zh) * 2019-01-24 2019-05-03 爱驰汽车有限公司 基于实时路况的路线规划方法、系统、设备及存储介质
KR102608343B1 (ko) * 2021-09-09 2023-11-30 네이버 주식회사 패턴 매칭을 이용하여 도로 정체 전파를 예측하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
CN114566046A (zh) * 2022-03-01 2022-05-31 海南大学 一种短时交通状况预测系统及其方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5845227A (en) * 1991-02-01 1998-12-01 Peterson; Thomas D. Method and apparatus for providing shortest elapsed time route and tracking information to users
JP2669175B2 (ja) * 1991-03-28 1997-10-27 日産自動車株式会社 車載地図表示装置
JP3534618B2 (ja) 1998-08-18 2004-06-07 日本電信電話株式会社 交通情報予測方法、装置、交通情報予測プログラムを記録した記録媒体
US6256577B1 (en) * 1999-09-17 2001-07-03 Intel Corporation Using predictive traffic modeling
US6587781B2 (en) * 2000-08-28 2003-07-01 Estimotion, Inc. Method and system for modeling and processing vehicular traffic data and information and applying thereof
DE10051777A1 (de) * 2000-10-19 2002-04-25 Daimler Chrysler Ag Verfahren zur dynamischen Verkehrszustandsprognose
JP2002298281A (ja) 2001-03-30 2002-10-11 Foundation For The Promotion Of Industrial Science 交通量予測装置、交通量予測方法、交通情報センターおよび車載ナビゲーションシステム
US6594576B2 (en) * 2001-07-03 2003-07-15 At Road, Inc. Using location data to determine traffic information
US7283904B2 (en) * 2001-10-17 2007-10-16 Airbiquity, Inc. Multi-sensor fusion
JP3834017B2 (ja) 2003-06-05 2006-10-18 本田技研工業株式会社 交通情報管理システム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160045390A (ko) * 2014-10-17 2016-04-27 주식회사 케이티 도로 속도 예측 방법, 서버 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
EP1484729A1 (en) 2004-12-08
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