KR20040080927A - 화상 표시 장치에 사용되는 계수종 데이터 내지 계수데이터의 생성 장치, 방법, 프로그램 및 그것을 기록한컴퓨터 판독 가능한 매체 - Google Patents

화상 표시 장치에 사용되는 계수종 데이터 내지 계수데이터의 생성 장치, 방법, 프로그램 및 그것을 기록한컴퓨터 판독 가능한 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 사용자의 기호에 정합한 처리가 가능해지는 데이터 처리 장치 등에 관한 것이다. 컨트롤러(101)는, 사용자 조작에 의한 화질 조정 파라미터 s, z를 수집하여, 그 이력 정보를 이력 정보 기억부(130)에 저장한다. 뱅크(135)에는 계수 데이터 Wi를 생성하기 위한 계수종 데이터가 저장되어 있다. 이 계수종 데이터는, 예를 들면 텔레비전 수신기(100)의 버전업 시에, 이력 정보 기억부(130)에 저장되어 있는 이력 정보에 기초하여 갱신된다. 연산 회로(127)로, SD 신호로부터 선택적으로 추출된 예측탭의 데이터 xi와 계수 데이터 Wi를 이용하여, 추정식에 기초하여 HD 신호의 주목 화소의 화소 데이터를 구한다.

Description

화상 표시 장치에 사용되는 계수종 데이터 내지 계수 데이터의 생성 장치, 방법, 프로그램 및 그것을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체{APPARATUS, METHOD AND PROGRAM FOR GENERATING COEFFICIENT TYPE DATA OR COEFFICIENT DATA USED IN IMAGE DISPLAY APPARATUS, COMPUTER-READABLE MEDIUM CONTAINING THE PROGRAM}
최근, 오디오·비주얼 지향이 강하기 때문에, 보다 고해상도의 화상을 얻을 수 있는 텔레비전 수신기의 개발이 요구되고, 이 요망에 응하여, 소위 하이비전이 개발되었다. 하이비전의 주사선은, NTSC 방식의 주사선 수가 525개인 데 대하여, 2배 이상인 1125개이다. 또한, 하이비전의 종횡비는, NTSC 방식의 종횡비가 3:4인 데 대하여, 9:16으로 되어있다. 이 때문에, 하이비전에서는, NTSC 방식에 비교하여, 고해상도로 현장감이 있는 화상을 표시할 수 있다.
하이비전은 이와 같이 우수한 특성을 갖지만, NTSC 방식의 비디오 신호를 그대로 공급해도, 하이비전에 의한 화상 표시를 행하는 것은 할 수 없다. 이것은,상술된 바와 같이 NTSC 방식과 하이비전이 규격이 다르기 때문이다.
그래서, 본 출원인은, 먼저, NTSC 방식의 비디오 신호에 따른 화상을 하이비전 방식으로 표시하기 위해서, NTSC 방식의 비디오 신호를 하이비전의 비디오 신호로 변환하기 위한 변환 장치를 제안하였다(특개평8-51599호 참조).
이 변환 장치에서는, NTSC 방식의 비디오 신호로부터, 하이비전의 비디오 신호의 주목 위치의 화소 데이터에 대응하는 블록(영역)의 화소 데이터를 추출하고, 이 블록의 화소 데이터의 레벨 분포 패턴에 기초하여, 상술한 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 결정하고, 이 클래스에 대응하여, 상술한 주목 위치의 화소 데이터를 생성하도록 되어 있다.
또한 종래, 예를 들면 VTR(Video Tape Recorder) 등의 기록기를 사용한 방송 프로그램의 기록 예약은, 사용자가, 신문이나 EPG(Electronic Program Guide)에 의한 프로그램표를 참조하여 원하는 프로그램을 찾아내어, 기록기에 대하여 해당 프로그램의 예약 조작을 행함으로써 행해진다.
상술한 변환 장치에서는, 하이비전의 비디오 신호에 의한 화상의 해상도는 고정되어 있어서, 종래의 콘트라스트나 샤프니스 등의 조정과 같이, 화상 내용 등에 대응하여, 사용자의 기호의 해상도로 할 수 없었다.
그래서, 본 출원인은, 또한, NTSC 방식의 비디오 신호를 하이비전의 비디오 신호로 변환할 때에, 입력되는 파라미터의 값에 대응하여 하이비전의 비디오 신호를 생성하고, 이 하이비전의 비디오 신호에 의해서 얻어지는 화상의 해상도를 사용자가 자유롭게 조정할 수 있는 것을 제안하였다(특개2001-238185호, 특원2000-348730호 참조).
이 경우, 사용자는 화상의 해상도를 자유롭게 조정할 수 있지만, 그 조정 범위는 고정으로서, 예를 들면 그 조정 범위의 일단 측을 중심으로 한 조정을 행하는 사용자에게 있어서는, 충분한 조정 범위가 확보되어 있다고는 할 수 없다. 즉, 사용자의 기호에 정합한 조정이 가능해지도록 하는 것이 요구된다.
또한, 상술한 종래의 기록 예약에서는, 사용자가 예약 조작을 하지 않은 프로그램은, 기록되지 않게 된다. 즉, 사용자의 기호에 맞는 프로그램이 있었다고 해도, 사용자가 프로그램표로부터 그 프로그램을 찾아낼 수 없으면, 기록 예약을 행할 수 없다. 이 경우, 사용자의 기호에 맞는 프로그램이 있는 경우에는, 자동적으로 예약되어 기록되어 있으면 편리할 것이다. 또는, 사용자의 기호에 맞는 프로그램이 있는 경우, 사용자에게 그 프로그램을 추천하여 준다면 편리할 것이다.
본 발명은, 수신 장치 등에 적용하기에 적합한 데이터의 처리 장치 및 처리 방법, 화상 표시 장치, 그것에 사용되는 계수종 데이터의 생성 장치 및 생성 방법, 계수 데이터의 생성 장치 및 생성 방법, 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체에 관한 것이다.
도 1은 실시 형태로서의 텔레비전 수신기의 구성을 도시하는 블록도.
도 2는 525i 신호와 1050i 신호의 화소 위치 관계를 도시하는 도면.
도 3은 화질을 조정하기 위한 사용자 인터페이스 예를 도시하는 도면.
도 4는 조정 화면을 확대하고 나타낸 도면.
도 5는 HD 신호(1050i 신호)의 단위 화소 블록 내의 4 화소의 중심 예측탭으로부터의 위상 어긋남(홀수 필드)을 도시하는 도면.
도 6은 HD 신호(1050i 신호)의 단위 화소 블록 내의 4 화소의 중심 예측탭으로부터의 위상 어긋남(짝수 필드)을 도시하는 도면.
도 7은 이력 정보 기억부의 구성을 도시하는 블록도.
도 8은 계수종 데이터의 생성 방법의 일례를 도시하는 도면.
도 9는 계수종 데이터 생성 장치의 구성예를 도시하는 블록도.
도 10은 해상도 조정 범위의 변화를 설명하기 위한 도면.
도 11은 계수종 데이터의 생성 방법의 다른 예를 도시하는 도면.
도 12는 계수종 데이터 생성 장치의 다른 구성예를 도시하는 블록도.
도 13은 소프트웨어로 실현하기 위한 화상 신호 처리 장치의 구성예를 도시하는 블록도.
도 14는 화상 신호 처리를 도시하는 흐름도.
도 15는 계수종 데이터 생성 처리(예 1)를 도시하는 흐름도.
도 16은 계수종 데이터 생성 처리(예 2)를 도시하는 흐름도.
도 17은 다른 실시 형태로서의 텔레비전 수신기의 구성을 도시하는 블록도.
도 18은 계수 데이터 생성 장치의 구성예를 도시하는 블록도.
도 19는 화상 신호 처리를 도시하는 흐름도.
도 20은 계수 데이터 생성 처리를 도시하는 흐름도.
도 21은 또 다른 실시 형태로서의 텔레비전 수신기의 구성을 도시하는 블록도.
도 22A∼도 22C는 예측탭의 변경을 설명하기 위한 도면.
도 23은 계수종 데이터 생성 장치의 구성예를 도시하는 블록도.
도 24는 사용자 조정 범위를 도시하는 도면.
도 25는 다른 실시 형태로서의 텔레비전 수신기의 구성을 도시하는 블록도.
도 26은 계수 데이터 생성 장치의 구성예를 도시하는 블록도.
도 27은 다른 실시 형태로서의 수신 장치의 구성을 도시하는 블록도.
도 28은 YC 분리 제어부의 구성을 도시하는 블록도.
도 29는 재생 제어부의 구성을 도시하는 블록도.
도 30은 로그 기록 제어부의 구성을 도시하는 블록도.
도 31은 방송 프로그램 시청 시에 있어서의 YC 분리 제어부의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 32는 녹화 예약 시에 있어서의 제어부의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 33은 DVD 재생 시에 있어서의 재생 제어부의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 33은 로그 기록 제어부의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 35는 프로그램 시청 시의 가중 부여를 구하는 처리를 설명하기 위한 흐름도.
도 36은 녹화 예약 시의 가중 부여를 구하는 처리를 설명하기 위한 흐름도.
도 37은 DVD 재생 시의 가중 부여를 구하는 처리를 설명하기 위한 흐름도.
도 38은 자동 녹화 설정의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 39는 기판 베이 메모리에 저장되어 있는 빈도 분포의 정보의 일례를 도시하는 도면.
도 40은 기판 베이 메모리에 저장되어 있는 빈도 분포의 정보에 기초하여 검색된 프로그램의 정보예를 도시하는 도면.
도 41은 자동 녹화 실행의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 42는 자동 레코멘드 실행의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 43은 기판 베이 메모리의 데이터 수집 장치의 구성을 도시하는 블록도.
도 44는 비교 선택부의 구성을 도시하는 블록도.
도 45는 자동 녹화 설정의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 46은 항목 내용 Ty의 선택 범위를 도시하는 도면.
도 47은 자동 녹화 실행의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 48은 재생 시의 머지 제어 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 49는 자동 레코멘드 실행의 동작을 설명하기 위한 흐름도.
도 50은 녹화 예약 시의 머지 제어 동작을 설명하기 위한 흐름도.
본 발명의 목적은, 사용자의 기호에 정합한 처리가 가능해지도록 한 데이터 처리 장치 등을 제공하는 것에 있다.
본 발명에 따른 데이터 처리 장치는, 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 수단과, 이 데이터 처리 수단을 제어하기 위한 부가 정보를 수집하는 부가 정보 수집 수단과, 이 부가 정보 수집 수단에 의해 수집되는 부가 정보에 관련하는 정보가 저장되는 기억 수단과, 이 기억 수단에 기억되는 부가 정보에 관련하는 정보에 기초하여, 데이터 처리 수단을 제어하는 제어 수단을 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 데이터 처리 방법은, 데이터의 처리를 행하는 데이터처리 단계와, 이 데이터 처리 단계의 처리를 제어하기 위한 부가 정보를 수집하는 부가 정보 수집 단계와, 이 부가 정보 수집 단계에 의해 수집되는 부가 정보에 관련하는 정보를 기억 장치에 저장하는 기억 단계와, 기억 장치에 저장되는 부가 정보에 관련하는 정보에 기초하여, 데이터 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계를 구비하는 것이다.
본 발명에 따른 데이터 처리 장치는, 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 수단과, 이 데이터 처리 수단을 조정하기 위한 조정 정보를 수집하는 조정 정보 수집 수단과, 이 조정 정보 수집 수단에 의해 수집되는 조정 정보에 관련하는 이력이 저장되는 이력 기억 수단과, 조정 정보에 관련하는 이력에 기초하여, 데이터 처리 수단을 제어하는 제어 수단을 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 데이터 처리 방법은, 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 단계와, 이 데이터 처리 단계의 처리를 조정하기 위한 조정 정보를 수집하는 조정 정보 수집 단계와, 이 조정 정보 수집 단계에 의해 수집되는 조정 정보에 관련하는 이력을 이력 기억 장치에 저장하는 이력 기억 단계와, 조정 정보에 관련하는 이력에 기초하여, 데이터 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계를 구비하는 것이다.
본 발명에 따른 콘텐츠 데이터 처리 장치는, 입력 콘텐츠 데이터의 처리를 행하는 처리 수단과, 이 처리 수단을 제어하기 위한 부가 정보의 이력을 수집하는 수집 수단과, 이 수집 수단으로써 수집된 부가 정보의 이력 정보를 저장하는 이력 기억 수단과, 부가 정보의 이력에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여, 처리 수단을 제어하는 제어 수단을 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 콘텐츠 데이터 처리 방법은, 입력 콘텐츠 데이터의 처리를 행하는 처리 단계와, 이 처리 단계의 처리를 제어하기 위한 부가 정보의 이력을 수집하는 수집 단계와, 이 수집 단계에 의해 수집되는 부가 정보의 이력을 이력 기억 장치에 저장하는 이력 기억 단계와, 부가 정보의 이력에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여, 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계를 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 컴퓨터 판독 가능한 매체는, 상술한 데이터 처리 방법 또는 콘텐츠 데이터 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 것이다. 또한, 본 발명에 따른 프로그램은, 상술한 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 것이다.
본 발명에 있어서는, 데이터의 처리가 행하여진다. 예를 들면, 방송 신호에 포함되는 복수의 방송의 콘텐츠 데이터 중에서 하나의 콘텐츠 데이터를 선택적으로 취득하고, 이 콘텐츠 데이터를 VTR, HDD(Hard Disk Drive) 등의 기록기에 기록하는 것, 또는 그것에 의한 화상을 표시부에 표시하는 것 등이 행해진다. 또한 예를 들면, 데이터로서의 제1 정보 신호를, 입력되는 파라미터의 값에 대응하여 제2 정보 신호로 변환하는 것이 행해진다. 예를 들면, 정보 신호가 화상 신호(화상 데이터)일 때, 파라미터는 화질을 조정하기 위한 파라미터이다.
그리고, 데이터의 처리를 제어 또는 조정하기 위한 정보가 수집되고, 이 수집되는 정보에 관련하는 정보가 기억 장치에 저장된다. 기억 장치에는, 수집된 정보 또는 그 이력이 그대로, 또는 수집된 정보가 분석된 후의 분석 결과가 저장된다. 분석 결과는 예를 들면 빈도 분포(도수 분포)의 정보이다.
예를 들면, 수집 정보는, 처리되는 데이터에 대응하는 것이다. 예를 들면, 적어도 콘텐츠 데이터의 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 포함하는 것이다. 또한 예를 들면, 상술한 바와 같이 제1 정보 신호를 입력되는 파라미터의 값에 대응하여 제2 정보 신호로 변환하는 처리를 행하는 것에 있어서는, 수집 정보는, 사용자의 조작에 의해 입력되는 파라미터의 값이다.
이와 같이 기억 장치에 저장되는 정보에 관련하는 정보에 기초하여, 처리 수단이 제어된다. 예를 들면, 기억 장치에 복수의 조정 정보의 분석 결과가 저장되는 것에 있어서는, 그 분석 결과에 따라, 처리 수단이 제어된다.
이 제어 정보는, 예를 들면 제어 정보 기억 수단에 저장된다. 이 제어 정보는, 예를 들면, 제1 정보 신호를 입력되는 파라미터의 값에 대응하여 제2 정보 신호로 변환하는 것에 있어서는, 제2 정보 신호를 구성하는 정보 데이터를 생성하기 위한 추정식의 계수 데이터 또는 그 계수 데이터를 얻기 위한 생성식의 계수 데이터(계수종 데이터)이다.
예를 들면, 분석 결과에 따라, 예약 기록하여야 할 소정의 콘텐츠 데이터를 결정하여, 그 소정의 콘텐츠 데이터의 방송 일시에, 수신 처리부에 의해 그 소정의 콘텐츠 데이터를 취득하여, 그 소정의 콘텐츠 데이터를 기록부에서 기록하도록 제어한다. 또한 예를 들면, 분석 결과에 따라서, 추천하여야 할 소정의 콘텐츠 데이터를 결정하여, 그 소정의 콘텐츠 데이터의 정보를 표시하는 표시 신호를 발생하여, 이 표시 신호를 콘텐츠 데이터에 합성하여, 소정의 콘텐츠 데이터의 정보가 표시부에 표시되도록 제어한다.
또한, 그 분석 결과에 따른 새로운 방법에 따라서 처리 수단이 제어된다. 예를 들면, 상술한 바와 같이 콘텐츠 데이터로서의 제1 정보 신호를, 입력되는 파라미터의 값에 대응하여 제2 정보 신호로 변환하는 처리를 행하는 것에 있어서는, 예를 들면 제2 정보 신호를 구성하는 정보 데이터를 생성하기 위한 추정식의 계수 데이터로서 분석 결과에 따른 것이 이용된다.
이와 같이, 데이터의 처리를 행하는 처리 수단을 제어 또는 조정하기 위한 정보를 수집하고, 이 정보에 관련하는 정보에 기초하여 처리 수단을 제어하는 구성으로 함으로써, 사용자의 기호에 정합한 처리가 가능해진다.
또, 수집된 정보가 기억되는 기억 수단(기억 장치)을 착탈 가능한 것으로 함으로써, 이 기억 수단(기억 장치)에 다른 수집 수단에 의해 수집되는 부가 정보에 관련하는 정보를 또한 저장하거나, 이 기억 수단(기억 장치)에 저장된 부가 정보에 관련하는 정보를 다른 처리 장치에서 이용하는 것이 용이해진다.
또한 예를 들면, 수집되는 정보가 기억되는 기억 수단의 내용이 다른 기억 수단에 옮겨지는 경우 등에 있어서는, 제어 수단은, 상기 다른 기억 수단에 저장되는 정보에 기초하여, 처리 수단을 마찬가지로 제어할 수 있다.
예를 들면, 처리 수단은, 콘텐츠 데이터로서의 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환하는 것이다.
이 경우, 제1 정보 신호로부터 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터가 선택되고, 그 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스가 검출된다. 예를 들면, 복수의 제1 정보 데이터의 레벨 분포 패턴이 검출되어, 이 레벨 분포 패턴에 기초하여 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스가 검출된다. 여기서, 정보 신호는, 예를 들면 화상 신호나 음성 신호이다.
파라미터 입력 수단에는, 제2 정보 신호에 의해 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력된다. 예를 들면, 정보 신호가 화상 신호인 경우, 입력되는 파라미터의 값이 조정되어, 제2 정보 신호(화상 신호)에 의한 화상의 화질이 정해진다. 또한, 정보 신호가 음성 신호인 경우, 입력되는 파라미터의 값이 조정되어, 제2 정보 신호(음성 신호)에 의한 음성의 음질이 정해진다.
상술한 바와 같이 검출된 클래스 및 입력된 파라미터의 값에 대응하여, 주목 위치의 정보 데이터가 생성된다. 예를 들면, 클래스 마다 미리 구해진 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터가 제2 기억 수단에 기억되어 있고, 이 계수종 데이터와 조정된 파라미터의 값을 이용하여, 검출된 클래스 및 입력된 파라미터의 값에 대응한 추정식의 계수 데이터가 발생됨과 함께, 제1 정보 신호로부터 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터가 선택되어, 이 계수 데이터와 복수의 제2 정보 데이터를 이용하여, 추정식에 기초하여 주목 위치의 정보 데이터가 생성된다.
이 경우, 계수종 데이터를 이용하여 생성된 추정식의 계수 데이터의 총합을 구하여, 상술한 바와 같이 추정식을 이용하여 생성된 주목 위치의 정보 데이터를그 총합으로 제산하여 정규화함으로써, 계수종 데이터를 이용하여 생성식으로 추정식의 계수 데이터를 구할 때의 반올림 오차에 의한 주목 위치의 정보 데이터의 레벨 변동을 제거할 수 있다.
또한 예를 들면, 클래스 및 파라미터의 값의 조합 마다 미리 생성된 추정식의 계수 데이터가 제2 기억 수단에 기억되어 있고, 이 제2 기억 수단으로부터 검출된 클래스 및 입력된 파라미터의 값에 대응한 추정식의 계수 데이터가 판독됨과 함께, 제1 정보 신호로부터 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터가 선택되어, 이 계수 데이터와 복수의 제2 정보 데이터를 이용하여, 추정식에 기초하여 주목 위치의 정보 데이터가 생성된다.
이와 같이, 입력된 파라미터의 값에 대응한 추정식의 계수 데이터가 얻어지고, 이 계수 데이터가 사용되어, 추정식에 의해, 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터가 생성된다. 따라서, 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질, 예를 들면 화질의 조정을, 자유롭게 행할 수 있다.
또한, 제1 기억 수단에는, 상술한 바와 같이 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 저장된다. 예를 들면, 제1 기억 수단에는, 입력된 파라미터의 값의 도수 분포의 정보가 저장된다. 또한 예를 들면, 제1 기억 수단에는, 입력된 파라미터 중, 소정 수의 최신의 파라미터의 값이 저장된다. 이와 같이 제1 기억 매체에 저장되는 이력 정보는, 상술한 계수종 데이터나 계수 데이터를 생성할 때 등에 이용된다. 이에 따라, 사용자의 기호에 정합한 화질 조정이 가능해진다.
본 발명에 따른 화상 표시 장치는, 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호가 입력되는 화상 신호 입력 수단과, 이 화상 신호 입력 수단에 입력된 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환하여 출력하는 화상 신호 처리 수단과, 이 화상 신호 처리 수단으로부터 출력되는 제2 화상 신호에 의한 화상을 화상 표시 소자에 표시하는 화상 표시 수단을 갖고 이루어지는 것이다.
그리고, 화상 신호 처리 수단은, 제1 화상 신호에 기초하여, 제2 화상 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과, 이 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 상기 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과, 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과, 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스 및 파라미터 입력 수단에 입력된 파라미터의 값에 대응하여, 주목 위치의 화소 데이터를 생성하는 화소 데이터 생성 수단과, 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값에 관련하는 정보를 저장하는 기억 수단을 구비하는 것이다.
본 발명에 따른 계수종 데이터 생성 장치는, 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하는 장치로서, 상기 생성식에 포함되어, 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력정보가 입력되는 이력 정보 입력 수단과, 상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과, 이력 정보 입력 수단에 입력되는 이력 정보에 기초하여, 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값을 조정하는 파라미터 조정 수단과, 생도 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과, 이 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과, 생도 신호에 기초하여, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제2 데이터 선택 수단과, 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 계수종 데이터를 구하는 연산 수단을 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 계수종 데이터 생성 방법은, 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하는 방법으로서, 상기 생성식에 포함되어, 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와, 상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와, 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 제2 단계에서 취득된 파라미터의 값을 조정하는 제3 단계와, 생도 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제4 단계와, 이 제4 단계에서 선택된 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제5 단계와, 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제6 단계와, 제5 단계에서 검출된 클래스, 제6 단계에서 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 계수종 데이터를 구하는 제7 단계를 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 프로그램은, 상술한 계수종 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 것이다. 또한, 본 발명에 따른 컴퓨터 판독 가능한 매체는, 상술한 프로그램을 기록한 것이다.
본 발명에 있어서는, 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력됨과 함께, 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력된다. 그리고, 입력된 파라미터의 값은, 입력된 이력 정보에 기초하여 조정된다.
예를 들면, 이력 정보는 파라미터의 값의 도수 분포의 정보이고, 이 도수 분포의 정보로부터 구해지는 파라미터의 값의 무게 중심 위치에 기초하여, 입력되는 파라미터의 값이 조정된다. 또한 예를 들면, 이력 정보는 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값이고, 이 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값을 이용하여, 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 입력되는 파라미터의 값이 조정된다. 또한 예를 들면, 이력 정보는 파라미터의 값의 도수 분포의 정보 및 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값이고, 이 도수 분포의 정보를 이용하여, 이 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값에 대응하는 값으로 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 입력되는 파라미터의 값이 조정된다.
생도 신호의 화질은, 조정된 파라미터의 값에 의해서 정해진다. 예를 들면, 정보 신호가 화상 신호인 경우, 조정된 파라미터의 값에 의해서, 생도 신호에 의한 화상의 화질이 정해진다. 또한, 정보 신호가 음성 신호인 경우, 조정된 파라미터의 값에 의해서, 생도 신호에 의한 음성의 음질이 정해진다.
이 생도 신호로부터, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터가 선택되고, 그 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스가 검출된다. 또한, 이 생도 신호로부터, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터가 선택된다.
그리고, 입력되는 파라미터의 값이 단계적으로 변경되어 가고, 교사 신호에 따른 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스, 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 계수종 데이터가 구해진다.
여기서, 계수종 데이터는, 제1 정보 신호로부터 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하는 상기 파라미터를 포함하는 생성식에 있어서의 계수 데이터이다. 이 계수종 데이터를 사용함으로써, 생성식에 의해서, 임의로 조정된 파라미터의 값에 대응한 계수 데이터를 얻는 것이 가능해진다. 이에 따라, 사용자는, 추정식을 사용하여 제1 정보 신호로부터 제2 정보 신호로 변환하는 경우에, 파라미터의 값을 조정함으로써, 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 자유롭게 조정할 수 있다.
또한 상술한 바와 같이, 계수종 데이터 생성 장치에 입력되는 파라미터의 값은, 이력 정보에 기초하여 조정된다. 그리고, 생도 신호의 화질은 조정된 파라미터의 값으로 정해진다. 그 때문에, 정보 신호 처리 장치에서 상술된 바와 같이 생성된 계수종 데이터를 사용하고 추정식의 계수 데이터를 얻는 것에 의해, 사용자는, 예를 들면 과거의 화질 조정의 무게 중심 위치를 중심으로 하는 범위 내에서 화질 조정을 행하는 것이 가능해진다. 즉, 사용자의 기호에 정합한 화질 조정 범위가 자동적으로 설정되어, 사용자는 그 범위 내에서 화질 조정을 행할 수 있다.
본 발명에 따른 계수 데이터 생성 장치는, 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 장치로서, 상기 생성식에 포함되어, 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력되는 이력 정보 입력 수단과, 상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과, 이력 정보 입력 수단에 입력되는 이력 정보에 기초하여, 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값을 조정하는 파라미터 조정 수단과, 생도 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과, 이 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과, 생도 신호에 기초하여, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제2 데이터 선택 수단과, 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 클래스 및 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값의 조합 마다, 계수 데이터를 구하는 연산 수단을 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 계수 데이터 생성 방법은, 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 방법으로서, 상기 생성식에 포함되어, 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와, 상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와, 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 제2 단계에서 취득된 파라미터의 값을 조정하는 제3 단계와, 생도 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제4 단계와, 이 제4 단계에서 선택된 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제5 단계와, 생도 신호에 기초하여, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제6 단계와, 제5 단계에서 검출된 클래스, 제6 단계에서 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여 클래스 및 제2 단계에서 취득되는 파라미터의 값의 조합 마다, 계수 데이터를 구하는 제7 단계를 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 프로그램은, 상술한 계수 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 것이다. 또한, 본 발명에 따른 컴퓨터 판독 가능한 매체는, 상술한 프로그램을 기록한 것이다.
본 발명에 있어서는, 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력됨과 함께, 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력된다. 그리고, 입력된 파라미터의 값은, 입력된 이력 정보에 기초하여 조정된다.
예를 들면, 이력 정보는 파라미터의 값의 도수 분포의 정보이고, 이 도수 분포의 정보로부터 구해지는 파라미터의 값의 무게 중심 위치에 기초하여, 입력되는 파라미터의 값이 조정된다. 생도 신호의 화질은, 조정된 파라미터의 값에 의해서 정해진다.
이 생도 신호로부터, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터가 선택되고, 그 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스가 검출된다. 또한, 이 생도 신호로부터, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터가 선택된다.
그리고, 입력되는 파라미터의 값이 단계적으로 변경되어 가고, 교사 신호에 따른 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스, 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 클래스 및 입력되는 파라미터의 값의 조합 마다, 계수 데이터가 구해진다.
상술한 바와 같이하여 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터가 생성되는데, 제1 정보 신호로부터 제2 정보 신호로 변환할 때에는, 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스 및 조정된 파라미터의 값에 대응한 계수 데이터가 선택적으로 사용되어, 추정식에 의해, 주목 위치의 정보 데이터가 산출된다. 이에 따라, 추정식을 사용하여 제1 정보 신호로부터 제2 정보 신호로 변환하는 경우에, 파라미터의 값을 조정함으로써, 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 자유롭게 조정할 수 있다.
또한 상술한 바와 같이, 계수 데이터 생성 장치에 입력되는 파라미터의 값은, 이력 정보에 기초하여 조정된다. 그리고, 생도 신호의 화질은 조정된 파라미터의 값으로 정해진다. 그 때문에, 정보 신호 처리 장치에서 상술된 바와 같이 생성된 계수 데이터를 사용함으로써, 사용자는, 예를 들면 과거의 화질 조정의 무게 중심 위치를 중심으로 하는 범위 내에서 화질 조정을 행하는 것이 가능해진다.즉, 사용자의 기호에 정합한 화질 조정 범위가 자동적으로 설정되어, 사용자는 그 범위 내에서 화질 조정을 행할 수 있다.
본 발명에 따른 계수종 데이터 생성 장치는, 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하는 장치로서, 상기 생성식에 포함되고, 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력되는 이력 정보 입력 수단과, 생성식에 포함되는 복수의 파라미터에 대응하여, 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과, 생도 신호에 기초하여, 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과, 이 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과, 생도 신호에 기초하여, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하여, 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제2 데이터 선택 수단과, 이력 정보 입력 수단에 입력되는 이력 정보에 기초하여, 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 데이터 위치 전환 수단과, 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 교사 신호에 있어서의 상기 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 계수종 데이터를 구하는 연산 수단을 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 계수종 데이터 생성 방법은, 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하는 방법으로서, 상기 생성식에 포함되어, 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와, 상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와, 생도 신호에 기초하여, 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제3 단계와, 이 제3 단계에서 선택된 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제4 단계와, 생도 신호에 기초하여, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하여, 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제5 단계와, 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 제5 단계에서 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 제6 단계와, 제4 단계에서 검출된 클래스, 제5 단계에서 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 계수종 데이터를 구하는 제7 단계를 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 프로그램은, 상술한 계수종 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 것이다. 또한, 본 발명에 따른 컴퓨터 판독 가능한 매체는, 상술한 프로그램을 기록한 것이다.
본 발명에 있어서는, 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력됨과 함께, 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력된다. 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도는, 입력된 복수의 파라미터의 값에 의해서 정해진다. 예를 들면, 복수 방향은 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)과 시간 방향이다. 또한 예를 들면, 복수 방향은 수직 방향과 수평 방향이다. 또한 예를 들면, 복수 방향은 수직 방향과 수평 방향과 시간 방향이다.
이 생도 신호로부터, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터가 선택되고, 그 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스가 검출된다.
또한, 이 생도 신호로부터, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 화소 데이터가 선택된다. 이 경우, 복수의 제2 화소 데이터의 위치는, 이력 정보에 기초하여 전환된다.
예를 들면, 이력 정보는 복수의 파라미터의 값의 도수 분포의 정보이고, 이 도수 분포의 정보로부터 구해지는 파라미터의 값의 무게 중심 위치에 기초하여, 제2 화소 데이터의 위치가 전환된다. 또한 예를 들면, 이력 정보는 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값이고, 이 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값을 이용하여, 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 제2 화소 데이터의 위치가 전환된다. 또한 예를 들면, 이력 정보는 복수의 파라미터의 값의 도수 분포의 정보 및 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값이고, 이 도수 분포의 정보를 이용하여, 이 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값에 대응하는 값으로 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 제2 화소 데이터의 위치가 전환된다.
그리고, 입력되는 파라미터의 값이 단계적으로 변경되어 가고, 교사 신호에 따른 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스, 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 계수종 데이터가 구해진다.
여기서, 계수종 데이터는, 제1 화상 신호로부터 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하는 상기 파라미터를 포함하는 생성식에 있어서의 계수 데이터이다. 이 계수종 데이터를 사용함으로써, 생성식에 의해서, 임의로 조정된 파라미터의 값에 대응한 계수 데이터를 얻는 것이 가능해진다. 이에 따라, 사용자는, 추정식을 사용하여 제1 정보 신호로부터 제2 정보 신호로 변환하는 경우에, 복수의 파라미터의 값을 조정함으로써, 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 자유롭게 조정할 수 있다.
또한 상술한 바와 같이, 복수의 제2 화소 데이터의 위치(예측탭 위치)는, 이력 정보에 기초하여 전환된다. 이 경우, 이력 정보에 의해, 사용자가 과거에 소정방향에 중점을 둔 해상도 창조를 행하고 있다고 상정될 때에는, 복수의 제2 화소 데이터로서, 이 소정 방향에 존재하는 화소 데이터의 개수가 많게 되어, 이 소정 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되도록, 계수종 데이터가 생성된다. 그 때문에, 정보 신호 처리 장치에서 상술된 바와 같이 생성된 계수종 데이터를 사용하고 추정식의 계수 데이터를 얻는 것에 의해, 소정 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되게 되어, 사용자의 기호에 정합한 해상도 창조를 행하는 것이 가능해진다.
본 발명에 따른 계수 데이터 생성 장치는, 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 장치로서, 상기 생성식에 포함되어, 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력되는 이력 정보 입력 수단과, 상기 생성식에 포함되는 복수의 파라미터에 대응하여, 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과, 생도 신호에 기초하여, 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과, 이 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과, 생도 신호에 기초하여, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하고, 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제2 데이터 선택 수단과, 이력 정보 입력 수단에 입력되는 이력 정보에 기초하여, 제2데이터 선택 수단으로 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 데이터 위치 전환 수단과, 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 교사 신호에 있어서의 상기 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 및 파라미터 입력 수단에 입력되는 복수의 파라미터의 값의 조합 마다, 계수 데이터를 구하는 연산 수단을 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 계수 데이터 생성 방법은, 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 방법으로서, 상기 생성식에 포함되어, 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와, 상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와, 생도 신호에 기초하여, 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제3 단계와, 이 제3 단계에서 선택된 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제4 단계와, 생도 신호에 기초하여, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하여, 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제5 단계와, 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 제5 단계에서 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 제6 단계와, 제4 단계에서 검출된 클래스, 제5 단계에서 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 교사 신호에있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 및 제2 단계에서 취득되는 복수의 파라미터의 값의 조합 마다 계수 데이터를 구하는 제7 단계를 구비하는 것이다.
또한, 본 발명에 따른 프로그램은, 상술한 계수 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 것이다. 또한, 본 발명에 따른 컴퓨터 판독 가능한 매체는, 상술한 프로그램을 기록한 것이다.
본 발명에 있어서는, 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력됨과 함께, 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 따라서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력된다. 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도는, 입력된 복수의 파라미터의 값에 의해서 정해진다. 예를 들면, 복수 방향은 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)과 시간 방향이다. 또한 예를 들면, 복수 방향은 수직 방향과 수평 방향이다. 또한 예를 들면, 복수 방향은 수직 방향과 수평 방향과 시간 방향이다.
이 생도 신호로부터, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터가 선택되고, 그 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스가 검출된다.
또한, 이 생도 신호로부터, 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 화소 데이터가 선택된다. 이 경우, 복수의 제2 화소 데이터의 위치는, 이력 정보에 기초하여 전환된다. 예를 들면, 이력 정보는 복수의 파라미터의 값의 도수 분포의 정보이고, 이 도수 분포의 정보로부터 구해지는 파라미터의 값의 무게 중심 위치에 기초하여, 제2 화소 데이터의 위치가 전환된다.
그리고, 입력되는 파라미터의 값이 단계적으로 변경되어 가고, 교사 신호에 따른 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스, 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 및 입력되는 파라미터의 값의 조합 마다, 계수 데이터가 구해진다.
상술한 바와 같이하여 제1 화상 신호를 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터가 생성되는데, 제1 화상 신호로부터 제2 화상 신호로 변환할 때에는, 제2 화상 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스 및 조정된 파라미터의 값에 대응한 계수 데이터가 선택적으로 사용되어, 추정식에 의해, 주목 위치의 화소 데이터가 산출된다. 이에 따라, 추정식을 사용하여 제1 화상 신호로부터 제2 화상 신호로 변환하는 경우에, 파라미터의 값을 조정함으로써, 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 자유롭게 조정할 수 있다.
또한 상술한 바와 같이, 복수의 제2 화소 데이터의 위치(예측탭 위치)는, 이력 정보에 기초하여 전환된다. 이 경우, 이력 정보에 의해, 사용자가 과거에 소정 방향에 중점을 둔 해상도 창조를 행하고 있다고 상정될 때에는, 복수의 제2 화소 데이터로서, 이 소정 방향에 존재하는 화소 데이터의 개수가 많게 되어, 이 소정 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되도록, 계수 데이터가 생성된다. 그 때문에, 정보 신호 처리 장치에서 상술한 바와 같이 생성된 계수 데이터를 사용함으로써,소정 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되게 되어, 사용자의 기호에 정합한 해상도 창조를 행하는 것이 가능해진다.
이하, 도면을 참조하면서, 본 발명의 실시 형태에 대하여 설명한다. 도 1은 실시 형태로서의 텔레비전 수신기(100)의 구성을 도시하고 있다. 이 텔레비전 수신기(100)는, 방송 신호로부터 525i 신호라는 SD(Standard Definition) 신호를 얻어, 이 525i 신호를 1050i 신호라는 HD(High Definition) 신호로 변환하여, 그 HD 신호에 의한 화상을 표시하는 것이다. 즉, 표시 화상의 화소 수를 늘리는 것이다.
도 2는, 525i 신호 및 1050i 신호가 있는 프레임 (F)의 화소 위치 관계를 도시하는 것으로서, 홀수 (o) 필드의 화소 위치를 실선으로 도시하고, 짝수 (e) 필드의 화소 위치를 파선으로 도시하고 있다. 큰 도트가 525i 신호의 화소이고, 작은 도트가 1050i 신호의 화소이다. 도 2로부터 알 수 있는 바와 같이, 1050i 신호의 화소 데이터로서는, 525i 신호의 라인에 가까운 위치의 라인 데이터 L1, L1'과, 525i 신호의 라인에서 먼 위치의 라인 데이터 L2, L2'가 존재한다.
여기서, L1, L2는 홀수 필드의 라인 데이터, L1', L2'는 짝수 필드의 라인 데이터이다. 또한, 1050i 신호의 각 라인의 화소 수는, 525i 신호의 각 라인의 화소 수의 2배이다.
도 1로 되돌아가, 텔레비전 수신기(100)는, 마이크로 컴퓨터를 구비하여, 시스템 전체의 동작을 제어하기 위한 시스템 컨트롤러(101)와, 원격 제어 신호를 수신하는 리모콘 신호 수신 회로(102)를 갖고 있다.
리모콘 신호 수신 회로(102)는, 시스템 컨트롤러(101)에 접속되어, 리모콘 송신기(200)로부터 사용자의 조작에 대응하여 출력되는 원격 제어 신호 RM을 수신하고, 그 신호 RM에 대응하는 조작 신호를 시스템 컨트롤러(101)에 공급하도록 구성되어 있다.
또한, 텔레비전 수신기(100)는, 수신 안테나(105)와, 이 수신 안테나(105)로 포획된 방송 신호(RF 변조 신호)가 공급되어, 선국 처리, 중간 주파 증폭 처리, 검파 처리 등을 행하여 상술한 SD 신호(525i 신호)를 얻는 튜너(106)와, 이 튜너(106)로부터 출력되는 SD 신호를 일시적으로 보존하기 위한 버퍼 메모리(109)를 갖고 있다.
또한, 텔레비전 수신기(100)는, 버퍼 메모리(109)에 일시적으로 보존되는 SD 신호(525i 신호)를, HD 신호(1050i 신호)로 변환하는 화상 신호 처리부(110)와, 이 화상 신호 처리부(110)로부터 출력되는 HD 신호에 의한 화상을 표시하는 디스플레이부(111)와, 이 디스플레이부(111)의 화면 상에 문자 도형 등의 표시를 행하기 위한 표시 신호 SCH를 발생시키기 위한 OSD(On Screen Display) 회로(112)와, 그 표시 신호 SCH를 상술한 화상 신호 처리부(110)로부터 출력되는 HD 신호에 합성하여 디스플레이부(111)에 공급하기 위한 합성기(113)를 갖고 있다. 디스플레이부(111)는, 예를 들면 CRT(Cathode-Ray Tube) 디스플레이, 또는 LCD(Liquid Crystal Display) 등의 플랫 패널 디스플레이로 구성되어 있다.
도 1에 도시하는 텔레비전 수신기(100)의 동작을 설명한다.
튜너(106)로부터 출력되는 SD 신호(525i 신호)는, 버퍼 메모리(109)에 공급되어 일시적으로 보존된다. 그리고, 이 버퍼 메모리(109)에 일시적으로 기억된 SD 신호는 화상 신호 처리부(110)에 공급되어, HD 신호(1050i 신호)로 변환된다. 즉, 화상 신호 처리부(110)에서는, SD 신호를 구성하는 화소 데이터(이하, 「SD 화소 데이터」라 함)로부터, HD 신호를 구성하는 화소 데이터(이하, 「HD 화소 데이터」라 함)가 얻어진다. 이 화상 신호 처리부(110)로부터 출력되는 HD 신호는 디스플레이부(111)에 공급되고, 이 디스플레이부(111)의 화면 상에는 그 HD 신호에 의한 화상이 표시된다.
사용자는, 리모콘 송신기(200)의 조작에 의해서, 상술한 바와 같이 디스플레이부(111)의 화면 상에 표시되는 화상의 공간 방향 및 시간 방향의 해상도를 조정할 수 있다.
화상 신호 처리부(110)에서는, 후술하는 바와 같이, HD 화소 데이터가 추정식에 의해서 산출된다. 이 추정식의 계수 데이터로서, 공간 방향, 시간 방향의 해상도를 정하는 파라미터 s, z에 대응한 것이, 이들 파라미터 s, z를 포함하는 생성식에 의해서 생성된 값이 사용된다.
파라미터 s, z는, 사용자의 리모콘 송신기(200)의 조작에 의해 조정된다. 이에 따라, 화상 신호 처리부(110)로부터 출력되는 HD 신호에 의한 화상의 공간 방향, 시간 방향의 해상도는, 조정된 파라미터 s, z에 대응한 것이 된다.
도 3은, 파라미터 s, z를 조정하기 위한 사용자 인터페이스의 일례를 도시하고 있다. 조정 시에는, 디스플레이부(111)에, 파라미터 s, z의 조정 위치를 ☆ 표시의 아이콘(115a)으로 나타낸 조정 화면(115)이, OSD 표시된다. 또한, 리모콘 송신기(200)는, 사용자 조작 수단으로서의 조이스틱(200a)을 구비하고 있다.
사용자는, 조이스틱(200a)을 조작함으로써, 조정 화면(115) 상에서 아이콘(115a)의 위치를 움직일 수 있어, 공간 방향, 시간 방향의 해상도를 결정하는 파라미터 s, z의 값을 조정할 수 있다.
도 4는, 조정 화면(115)의 부분을 확대하여 도시하고 있다. 아이콘(115a)이 좌우로 움직여짐으로써 시간 방향의 해상도(시간 해상도)를 결정하는 파라미터 z의 값이 조정되고, 한쪽 아이콘(115a)이 상하로 움직여짐으로써 공간 방향의 해상도(공간 해상도)를 결정하는 파라미터 s의 값이 조정된다.
사용자는, 디스플레이부(111)에 표시되는 조정 화면(115)을 참조하여 파라미터 s, z의 값을 조정할 수 있고, 그 조정을 용이하게 행할 수 있다.
또, 리모콘 송신기(200)는, 조이스틱(200a) 대신에, 마우스나 트랙볼 등의 그 밖의 포인팅 디바이스를 구비하고 있어도 된다. 또한, 사용자에 의해서 조정된 파라미터 s, z의 값을, 조정 화면(115) 상에 수치 표시해도 된다.
다음에, 화상 신호 처리부(110)의 상세를 설명한다.
화상 신호 처리부(110)는, 버퍼 메모리(109)에 기억되어 있는 SD 신호(525i 신호)로부터, HD 신호(1050i 신호)에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 SD 화소의 데이터를 선택적으로 추출하여 출력하는 제1∼제3 탭 선택 회로(121∼123)를 갖고 있다.
제1 탭 선택 회로(121)는, 예측에 사용하는 SD 화소(「예측탭」이라 칭함)의 데이터를 선택적으로 추출하는 것이다. 제2 탭 선택 회로(122)는, SD 화소 데이터의 레벨 분포 패턴에 대응하는 클래스 분류에 사용하는 SD 화소(「공간 클래스탭」라 칭함)의 데이터를 선택적으로 추출하는 것이다. 제3 탭 선택 회로(123)는, 움직임에 대응하는 클래스 분류에 사용하는 SD 화소(「움직임 클래스탭」라 칭함)의 데이터를 선택적으로 추출하는 것이다. 또, 공간 클래스를 복수 필드에 속하는 SD 화소 데이터를 사용하고 결정하는 경우에는, 이 공간 클래스에도 움직임 정보가 포함되게 된다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는, 제2 탭 선택 회로(122)로 선택적으로 추출되는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)의 레벨 분포 패턴을 검출하여, 이 레벨 분포 패턴에 기초하여 공간 클래스를 검출하고, 그 클래스 정보를 출력하는 공간 클래스 검출 회로(124)를 갖고 있다.
각 SD 화소 데이터를 8 비트 데이터로 하여 공간 클래스를 검출하면, 클래스가 팽대해 진다. 그래서, 공간 클래스 검출 회로(124)에서는, 예를 들면, 각 SD 화소 데이터를, 8 비트 데이터로부터 2 비트 데이터로 압축하는 연산이 행하여진다. 그리고, 공간 클래스 검출 회로(124)로부터는, 각 SD 화소 데이터에 대응한 압축 데이터가 공간 클래스의 클래스 정보로서 출력된다. 본 실시의 형태에 있어서는, ADRC(Adaptive Dynamic Range Coding)에 의해서, 데이터 압축이 행하여진다. 또, 정보 압축 수단으로서는, ADRC 이외에 DPCM(예측 부호화), VQ(벡터 양자화) 등을 이용해도 된다.
본래, ADRC는, VTR(Video Tape Recorder)용 고성능 부호화용으로 개발된 적응 재양자화법이지만, 신호 레벨이 국소적인 패턴을 짧은 단어 길이로 효율적으로표현할 수 있기 때문에, 상술한 데이터 압축에 사용하기에 적합한 것이다. ADRC를 사용하는 경우, 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)의 최대값을 MAX, 그 최소값을 MIN, 공간 클래스탭의 데이터의 다이내믹 범위를 DR(=MAX-MIN+l), 재양자화 비트 수를 P로 하면, 공간 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터 ki에 대하여, 수학식 1의 연산에 의해, 압축 데이터로서의 재양자화 코드 qi가 얻어진다. 단, 수학식 1에 있어서, [ ]는 버림 처리를 의미하고 있다. 공간 클래스탭의 데이터로서, Na 개의 SD 화소 데이터가 있을 때, i=1∼Na 이다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는, 제3 탭 선택 회로(123)로 선택적으로 추출되는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)에 기초하여, 주로 움직임의 정도를 나타내기 위한 움직임 클래스를 검출하여, 그 클래스 정보를 출력하는 움직임 클래스 검출 회로(125)를 갖고 있다.
이 움직임 클래스 검출 회로(125)에서는, 제3 탭 선택 회로(123)로 선택적으로 추출되는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터) mi, ni로부터 프레임 간 차분이 산출되고, 또한 그 차분의 절대값의 평균값에 대하여 임계값 처리가 행하여져 움직임의 지표인 움직임 클래스가 검출된다.
즉, 움직임 클래스 검출 회로(125)에서는, 수학식 2에 의해서, 차분의 절대값의 평균값 AV가 산출된다. 제3 탭 선택 회로(123)로, 예를 들면 상술한 바와 같이 12개의 SD 화소 데이터 m1∼m6, n1∼n6이 추출될 때, 수학식 2에 있어서의 Nb는6이다.
그리고, 움직임 클래스 검출 회로(125)에서는, 상술한 바와 같이 산출된 평균값 AV가 1개 또는 복수개의 임계값과 비교되어 움직임 클래스의 클래스 정보 MV가 얻어진다. 예를 들면, 3개의 임계값 th1, th2, th3(th1<th2<th3)이 준비되어, 4개의 움직임 클래스를 검출하는 경우, AV≤th1일 때에는 MV=0, th1<AV≤th2일 때에는 MV=1, th2<AV≤th3일 때에는 MV=2, th3<AV 일 때에는 MV=3가 된다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는, 공간 클래스 검출 회로(124)로부터 출력되는 공간 클래스의 클래스 정보로서의 재양자화 코드 qi와, 움직임 클래스 검출 회로(125)로부터 출력되는 움직임 클래스의 클래스 정보 MV에 기초하여, 작성하여야 할 HD 신호(1050i 신호)의 화소 데이터(주목 위치의 화소 데이터)가 속하는 클래스를 나타내는 클래스 코드 CL을 얻기 위한 클래스 합성 회로(126)를 갖고 있다.
이 클래스 합성 회로(126)에서는, 수학식 3에 의해서, 클래스 코드 CL의 연산이 행하여진다. 또, 수학식 3에 있어서, Na는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)의 개수, P는 ADRC 에서의 재양자화 비트 수를 나타내고 있다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는, 계수 메모리(134)를 갖고 있다. 이 계수 메모리(134)는, 후술하는 추정 예측 연산 회로(127)로 사용되는 추정식으로 이용되는 복수의 계수 데이터 Wi를, 클래스 마다, 저장하는 것이다.
이 계수 데이터 Wi는, SD 신호(525i 신호)를, HD 신호(1050i 신호)로 변환하기 위한 정보이다. 계수 메모리(134)에는 상술한 클래스 합성 회로(126)로부터 출력되는 클래스 코드 CL이 판독 어드레스 정보로서 공급된다. 이 계수 메모리(134)로부터는 클래스 코드 CL에 대응한 추정식의 계수 데이터 Wi(i=1∼n)가 판독되어, 추정 예측 연산 회로(127)에 공급된다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는, 정보 메모리 뱅크(135)를 갖고 있다. 후술하는 추정 예측 연산 회로(127)에서는, 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와, 계수 메모리(134)로부터 판독되는 계수 데이터 Wi로부터, 수학식 4의 추정식에 의해서, 작성하여야 할 HD 화소 데이터 y가 연산된다. 수학식 4의 n은, 제1 탭 선택 회로(121)로 선택되는 예측탭의 수를 나타내고 있다.
여기서, 탭 선택 회로(121)에서 선택적으로 추출되는 예측탭의 n개의 화소 데이터의 위치는, HD 신호에 있어서의 주목 위치에 대하여, 공간 방향(수평, 수직의 방향) 및 시간 방향으로 걸쳐 있다.
그리고, 추정식의 계수 데이터 Wi(i=1∼n)는, 수학식 5에 도시한 바와 같이,파라미터 s, z를 포함하는 생성식에 의해서 생성된다. 정보 메모리 뱅크(135)에는, 이 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터 w10∼wn9가, 클래스 마다, 저장되어 있다. 이 계수종 데이터의 생성 방법에 대해서는 후술한다.
상술한 바와 같이, 525i 신호를 1050i 신호로 변환하는 경우, 홀수, 짝수의 각각의 필드에서, 525i 신호의 1 화소에 대응하여 1050i 신호의 4 화소를 얻을 필요가 있다. 이 경우, 홀수, 짝수의 각각의 필드에서의 1050i 신호를 구성하는 2×2의 단위 화소 블록 내의 4 화소는, 각각 중심 예측탭에 대하여 서로 다른 위상 어긋남을 갖고 있다.
도 5는, 홀수 필드에서의 1050i 신호를 구성하는 2×2의 단위 화소 블록 내의 4 화소 HD1∼HD4에 있어서의 중심 예측탭 SD0로부터의 위상 어긋남을 도시하고있다. 여기서, HD1∼HD4의 위치는, 각각, SD0의 위치에서 수평 방향으로 k1∼k4, 수직 방향으로 m1∼m4만큼 어긋나 있다.
도 6은, 짝수 필드에서의 1050i 신호를 구성하는 2×2의 단위 화소 블록 내의 4 화소 HD1'∼HD4'에 있어서의 중심 예측탭 SD0'로부터의 위상 어긋남을 도시하고 있다. 여기서, HD1'∼HD4'의 위치는, 각각, SD0'의 위치에서 수평 방향으로 k1'∼k4', 수직 방향으로 m1'∼m4' 만큼 어긋나 있다.
따라서, 상술한 정보 메모리 뱅크(135)에는, 클래스 및 출력 화소(HD1∼HD4, HD1'∼HD4'의 조합 마다, 계수종 데이터 w10∼wn9가 저장되어 있다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는 각 클래스의 계수종 데이터 및 파라미터 s, z의 값을 이용하여, 수학식 5에 의해서, 클래스 마다, 파라미터 s, z의 값에 대응한 추정식의 계수 데이터 Wi(i=1∼n)를 생성하는 계수 생성 회로(136)를 갖고 있다. 이 계수 생성 회로(136)에는, 정보 메모리 뱅크(135)로부터, 상술한 각 클래스의 계수종 데이터가 로드된다. 또한, 이 계수 생성 회로(136)에는, 시스템 컨트롤러(101)로부터, 파라미터 s, z의 값이 공급된다.
이 계수 생성 회로(136)로 생성되는 각 클래스의 계수 데이터 Wi(i=1∼n)는, 상술한 계수 메모리(134)에 저장된다. 이 계수 생성 회로(136)에 있어서의 각 클래스의 계수 데이터 Wi의 생성은, 예를 들면 각 수직 블랭킹 기간에 행해진다. 이에 따라, 사용자의 리모콘 송신기(200)의 조작에 의해서 파라미터 s, z의 값이 변경되더라도, 계수 메모리(134)에 저장되는 각 클래스의 계수 데이터 Wi를, 그 파라미터 s, z의 값에 대응한 것으로 바로 변경할 수 있고, 사용자에 의한 해상도의 조정이 원활하게 행해진다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는, 계수 생성 회로(136)로 구해지는 계수 데이터 Wi(i=1∼n)에 대응한 정규화 계수 S를, 수학식 6에 의해서, 연산하는 정규화 계수 연산부(137)와, 이 정규화 계수 S를 저장하는 정규화 계수 메모리(138)를 갖고 있다. 정규화 계수 메모리(138)에는 상술한 클래스 합성 회로(126)로부터 출력되는 클래스 코드 CL이 판독 어드레스 정보로서 공급되고, 이 정규화 계수 메모리(138)로부터는 클래스 코드 CL에 대응한 정규화 계수 S가 판독되어, 후술하는 정규화 연산 회로(128)에 공급된다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는, 제1 탭 선택 회로(121)로 선택적으로 추출되는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와, 계수 메모리(134)로부터 판독되는 계수 데이터 Wi로부터, 수학식 4의 추정식에 의해서, 작성하여야 할 HD 신호의 화소 데이터(주목 위치의 화소 데이터)를 연산하는 추정 예측 연산 회로(127)를 갖고 있다.
상술한 바와 같이, SD 신호(525i 신호)를 HD 신호(1050i 신호)로 변환할 때에는, SD 신호의 1 화소에 대하여 HD 신호의 4 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의HD1'∼HD4' 참조)를 얻을 필요가 있기 때문에, 이 추정 예측 연산 회로(127)에서는, HD 신호를 구성하는 2×2의 단위 화소 블록마다, 화소 데이터가 생성된다. 즉, 이 추정 예측 연산 회로(127)에는, 제1 탭 선택 회로(121)로부터 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 화소)에 대응한 예측탭의 데이터 xi와, 계수 메모리(134)로부터 그 단위 화소 블록을 구성하는 4 화소에 대응한 계수 데이터 Wi가 공급되고, 단위 화소 블록을 구성하는 4 화소의 데이터 y1∼y4는, 각각 개별로 상술한 수학식 4의 추정식으로 연산된다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는, 추정 예측 연산 회로(127)로부터 순차 출력되는 4 화소의 데이터 y1∼y4를, 정규화 계수 메모리(138)로부터 판독할 수 있는, 각각의 연산에 사용된 계수 데이터 Wi(i=1∼n)에 대응한 정규화 계수 S로 제산하여 정규화하는 정규화 연산 회로(128)를 갖고 있다.
상술한 바와 같이, 계수 생성 회로(136)로 추정식의 계수 데이터 Wi를 구하는 것이지만, 구해지는 계수 데이터는 반올림 오차를 포함하고, 계수 데이터 Wi(i=1∼n)의 총합이 1.0이 되는 것은 보증되지 않는다. 그 때문에, 추정 예측 연산 회로(127)로 연산되는 각 화소의 데이터 y1∼y4는, 반올림 오차에 의해서 레벨 변동한 것이 된다. 상술한 바와 같이, 정규화 연산 회로(128)로 정규화함으로써, 그 레벨 변동을 제거할 수 있다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는, 정규화 연산 회로(128)로 정규화되어 순차공급되는 단위 화소 블록 내의 4 화소의 데이터 y1'∼y4'를 선순차화하여 1050i 신호의 포맷으로 출력하는 후처리 회로(129)를 갖고 있다.
또한, 화상 신호 처리부(110)는, 시스템 컨트롤러(101)로부터 계수 생성 회로(136)에 입력되는 파라미터 s, z의 값의 이력 정보를 저장하는 이력 정보 기억부(130)를 갖고 있다.
도 7은, 이력 정보 기억부(130)의 구성을 도시하고 있다. 이 이력 정보 기억부(130)는, 시스템 컨트롤러(101)로부터 계수 생성 회로(136)에 입력되는 파라미터 s, z의 값의 각각의 도수 분포의 정보를 저장하는 도수 분포 메모리(130a)를 구비하고 있다. 이 도수 분포 메모리(130a)에는, 파라미터 s, z의 각 값에 있어서의 도수가 평균화되어 저장된다. 이 도수 분포 메모리(130a)는 예를 들면 불휘발성의 메모리로 구성되어, 텔레비전 수신기(100)의 전원이 오프인 상태에서도 그 기억 내용이 유지되게 되어 있다.
그 때문에, 이력 정보 기억부(130)는, 또한, 파라미터 s, z의 값의 계수 생성 회로(136)로의 입력 횟수를 카운트하는 카운터(130b)와, 이 카운터(130b)의 카운트값에 기초하여, 파라미터 s, z의 값에 있어서의 도수를 평균화하는 평균화부(130c)를 구비하고 있다.
카운터(130b)의 카운트 업은, 시스템 컨트롤러(101)의 제어에 의해서 행해진다. 상술한 바와 같이, 사용자는 조정 화면(115) 상에서 파라미터 s, z의 값을 조정할 수 있는데, 카운터(130b)는 그 조정이 종료한 시점에 카운트 업된다.
평균화부(130c)는, 입력된 파라미터 s, z의 값, 카운터(130b)의 카운트값 및 도수 분포 메모리(130c)에 저장되어 있는 전회까지의 파라미터 s, z의 각 값에 있어서의 도수의 평균값을 이용하여, 파라미터 s, z의 각 값에 있어서의 새로운 도수의 평균값을 구한다.
이 경우, 입력 횟수가 M, 즉 카운터(130b)의 카운트값이 M이 될 때, 입력되는 파라미터의 값에 있어서의 도수에 관해서는, 전회까지의 그 파라미터에 있어서의 도수의 평균값을 nM-1로 할 때, 새로운 도수의 평균값 nM은, nM=((nM-1×(M-1))+1)/M의 연산에 의해 구해진다.
한편, 입력 횟수가 M일 때, 입력되는 파라미터의 값과는 다른 파라미터의 값에 있어서의 도수에 관해서는, 전회까지의 그 파라미터에 있어서의 도수의 평균값을 nM-1로 할 때, 새로운 도수의 평균값 nM은, nM=(nM-1×(M-1))/M의 연산에 의해 구해진다.
이와 같이, 도수 분포 메모리(130)에 저장하는 파라미터 s, z의 값의 도수 분포의 정보로서, 파라미터 s, z의 각 값에 있어서의 도수의 평균값을 이용함으로써, 오버플로우를 방지할 수 있다.
또, 파라미터 s, z의 각 값에 있어서의 도수의 평균값을 이용하는 대신에, 파라미터 s, z의 각 값에 있어서의 도수를, 최대 도수에 의해서 정규화한 값을 이용하도록 해도, 마찬가지로 오버플로우를 방지할 수 있다.
또한, 이력 정보 기억부(130)는, 시스템 컨트롤러(101)로부터 계수 생성 회로(136)에 입력되는 파라미터 s, z의 값 중, 소정 수, 예를 들면 10개의 최신의 파라미터 s, z의 값을 저장하는 경시 변화 메모리(130d)를 갖고 있다. 이 경시 변화 메모리(130d)는 예를 들면 불휘발성의 메모리로 구성되어, 텔레비전 수신기(100)의 전원이 오프인 상태에서도 그 기억 내용이 유지되도록 이루어져 있다.
경시 변화 메모리(130d)에의 기입 동작은, 시스템 컨트롤러(101)의 제어에 의해서 행해진다. 상술한 바와 같이, 사용자는 조정 화면(115) 상에서 파라미터 s, z의 값을 조정할 수 있지만, 경시 변화 메모리(130d)에는, 그 조정이 종료한 시점에서, 새로운 파라미터 s, z의 값이 기입된다. 이 기입에 따라, 저장되어 있는 파라미터 s, z의 값의 개수가 소정 수를 넘을 때에는, 가장 오래된 파라미터 s, z의 값이 삭제된다.
또한, 텔레비전 수신기(100)에 있어서, 화상 신호 처리부(110)를 포함하는 기판은 착탈 가능하게 구성되어, 기능의 버전업 등이 가능하게 되어 있다. 이에 따라, 이력 정보 기억부(130)는 기판과 함께 착탈되게 된다. 또, 이 이력 정보 기억부(130), 또는 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d) 만이 착탈 가능하게 구성되어 있어도 된다.
다음에, 화상 신호 처리부(110)의 동작을 설명한다.
버퍼 메모리(109)에 기억되어 있는 SD 신호(525i 신호)로부터, 제2 탭 선택 회로(122)로, 작성하여야 할 HD 신호(1050i 신호)를 구성하는 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 위치의 화소)의 주변에 위치하는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다. 이 제2 탭 선택 회로(122)로 선택적으로 추출되는공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)는 공간 클래스 검출 회로(124)에 공급된다. 이 공간 클래스 검출 회로(124)에서는, 공간 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터에 대하여 ADRC 처리가 실시되어 공간 클래스(주로 공간 내의 파형 표현을 위한 클래스 분류)의 클래스 정보로서의 재양자화 코드 qi가 얻어진다(수학식 1 참조).
또한, 버퍼 메모리(109)에 기억되어 있는 SD 신호(525i 신호)로부터, 제3 탭 선택 회로(123)로, 작성하여야 할 HD 신호(1050i 신호)를 구성하는 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 위치의 화소)의 주변에 위치하는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다. 이 제3 탭 선택 회로(123)로 선택적으로 추출되는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)는 움직임 클래스 검출 회로(125)에 공급된다. 이 움직임 클래스 검출 회로(125)에서는, 움직임 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터로부터 움직임 클래스(주로 움직임의 정도를 나타내기 위한 클래스 분류)의 클래스 정보 MV가 얻어진다.
이 움직임 정보 MV와 상술한 재양자화 코드 qi는 클래스 합성 회로(126)에 공급된다. 이 클래스 합성 회로(126)에서는, 이들 움직임 정보 MV와 재양자화 코드 qi로부터, 작성하여야 할 HD 신호(1050i 신호)를 구성하는 단위 화소 블록마다 그 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 화소)가 속하는 클래스를 나타내는 클래스 코드 CL이 얻어진다(수학식 3 참조). 그리고, 이 클래스 코드 CL은, 계수 메모리(134) 및 정규화 계수 메모리(138)에 판독 어드레스 정보로서 공급된다.
계수 메모리(134)에는, 예를 들면 각 수직 블랭킹 기간에, 계수 생성회로(136)로, 사용자에 의해서 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응하여, 클래스 및 출력 화소(HD1∼HD4, HD1'∼HD4')의 조합 마다, 계수종 데이터 w10∼wn9을 이용하여 추정식의 계수 데이터 Wi(i=1∼n)가 구해지고 저장된다(수학식 5 참조). 또한, 정규화 계수 메모리(138)에는, 상술한 바와 같이 계수 생성 회로(136)로 구해진 추정식의 계수 데이터 Wi(i=1∼n)에 대응한 정규화 계수 S가 정규화 계수 연산부(137)로 생성되어 저장된다(수학식 6 참조).
계수 메모리(134)에 상술한 바와 같이 클래스 코드 CL이 판독 어드레스 정보로서 공급됨으로써, 이 계수 메모리(134)로부터 클래스 코드 CL에 대응한 4 출력 화소(홀수 필드에서는 HD1∼HD4, 짝수 필드에서는 HD1'∼HD4')분의 추정식의 계수 데이터 Wi가 판독되고 추정 예측 연산 회로(127)에 공급된다.
또한, 버퍼 메모리(109)에 기억되어 있는 SD 신호(525i 신호)로부터, 제1 탭 선택 회로(121)로, 작성하여야 할 HD 신호(1050i 신호)를 구성하는 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 위치의 화소)의 주변에 위치하는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다.
추정 예측 연산 회로(127)에서는, 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와, 계수 메모리(134)로부터 판독되는 4 출력 화소 분의 계수 데이터 Wi로부터, 작성하여야 할 HD 신호를 구성하는 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 위치의 화소)의 데이터 y1∼y4가 연산된다(수학식 4 참조). 그리고, 이 추정 예측 연산 회로(127)로부터 순차 출력되는 HD 신호를 구성하는 단위 화소 블록 내의 4 화소의 데이터y1∼y4는 정규화 연산 회로(128)에 공급된다.
정규화 계수 메모리(138)에는 상술한 바와 같이 클래스 코드 CL이 판독 어드레스 정보로서 공급되고, 이 정규화 계수 메모리(138)로부터는 클래스 코드 CL에 대응한 정규화 계수 S, 즉 추정 예측 연산 회로(127)로부터 출력되는 HD 화소 데이터 y1∼y4의 연산에 사용된 계수 데이터 Wi에 대응한 정규화 계수 S가 판독되어 정규화 연산 회로(128)에 공급된다.
이 정규화 연산 회로(128)에서는, 추정 예측 연산 회로(127)로부터 출력되는 HD 화소 데이터 y1∼y4가 각각 대응하는 정규화 계수 S에서 제산되어 정규화된다. 이에 따라, 계수 생성 회로(136)로 계수 데이터 Wi를 구할 때의 반올림 오차에 의한 데이터 y1∼y4의 레벨 변동이 제거된다.
이와 같이 정규화 연산 회로(128)로 정규화되어 순차 출력되는 단위 화소 블록 내의 4 화소의 데이터 y1'∼y4'는 후처리 회로(129)에 공급된다. 이 후 처리 회로(129)에서는, 정규화 연산 회로(128)로부터 순차 공급되는 단위 화소 블록 내의 4 화소의 데이터 y1'∼y4'가 선순차화되고, 1050i 신호의 포맷으로 출력된다. 즉, 후처리 회로(129)로부터는, HD 신호로서의 1050i 신호가 출력된다.
이와 같이, 화상 신호 처리부(110)에서는, 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응한 추정식의 계수 데이터 Wi(i=1∼n)가 사용되어, HD 화소 데이터 y가 연산된다. 따라서, 사용자는, 파라미터 s, z의 값을 조정함으로써, HD 신호에 따른 화상의 공간 방향 및 시간 방향의 해상도를 자유롭게 조정할 수 있다. 또한, 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응한 각 클래스의 계수 데이터를, 그 때마다 계수 생성 회로(136)로 생성하여 사용하는 것으로서, 대량의 계수 데이터를 저장해 두는 메모리는 필요 없게 되어, 메모리의 절약을 도모할 수 있다.
또한, 상술한 바와 같이, 사용자는 조정 화면(115) 상에서 파라미터 s, z의 값을 조정할 수 있다. 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a)(도 7 참조)에는, 시스템 컨트롤러(101)로부터 계수 생성 회로(136)에 입력되는 파라미터 s, z의 값의 각각의 도수 분포의 정보가 저장된다. 또한, 이력 정보 기억부(130)의 경시 변화 메모리(130d)(도 7 참조)에는, 시스템 컨트롤러(101)로부터 계수 생성 회로(136)에 입력되는 파라미터 s, z의 값 중, 소정 수, 예를 들면 10개의 최신의 파라미터 s, z의 값이 저장된다.
이와 같이, 이력 정보 기록부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)에 저장되는 이력 정보는, 예를 들면 텔레비전 수신기(100)의 버전업 시에 화상 신호 처리부(110)가 포함되는 기판을 교환하는 경우에 있어서, 그 정보 메모리 뱅크(135)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성할 때 등에 이용된다.
다음에, 계수종 데이터 w10∼wn9의 생성 방법의 일례에 대하여 설명한다. 이 예에 있어서는, 상술한 수학식 5의 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터 w10∼wn9를 구하는 예를 나타내는 것으로 한다.
여기서, 이하의 설명을 위해, 수학식 7과 같이, tj(j=0∼9)를 정의한다.
이 수학식 7을 이용하면, 수학식 5는, 수학식 8과 같이 다시 쓸 수 있다.
최종적으로, 학습에 의해서 미정 계수 wij를 구한다. 즉, 클래스 및 출력 화소의 조합 마다, 복수의 SD 화소 데이터와 HD 화소 데이터를 이용하여, 자승 오차를 최소로 하는 계수값을 결정한다. 소위 최소 제곱법에 의한 해법이다.
학습 수를 m, k(1≤k≤m)번째의 학습 데이터에 있어서의 잔차(殘差)를 ek, 자승 오차의 총합을 E로 하면, 수학식 4 및 수학식 5를 이용하여, E는 수학식 9로 표시된다. 여기서, Xik는 SD 화상의 i 번째의 예측탭 위치에서의 k 번째의 화소 데이터, yk는 그것에 대응하는 k 번째의 HD 화상의 화소 데이터를 나타내고 있다.
최소 제곱법에 의한 해법에서는, 수학식 9의 wij에 의한 편미분이 0이 되도록 wij를 구한다. 이것은, 수학식 10으로 나타내어진다.
이하, 수학식 11, 수학식 12와 같이, Xipjq, Yip를 정의하면, 수학식 10은, 수학식 13과 같이 행렬을 이용하여 다시 쓸 수 있다.
이 방정식은 일반적으로 정규 방정식이라고 불리고 있다. 이 정규 방정식은, 소인법(Gauss-Jordan의 소거법) 등을 이용하여, wij에 대하여 풀어지고, 계수종 데이터가 산출된다.
도 8은, 상술한 계수종 데이터의 생성 방법의 일례의 개념을 나타내고 있다. HD 신호로부터 복수의 SD 신호를 생성한다. 예를 들면, HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 사용하는 필터의 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)의 대역과 시간 방향(프레임 방향)의 대역을 가변하는 파라미터 s, z를 각각 9 단계로 가변하여, 합계 81종류의 SD 신호를 생성하고 있다. 이와 같이 하여 생성된 복수의 SD 신호와 HD 신호와의 사이에서 학습을 행하여 계수종 데이터를 생성한다.
도 9는, 상술한 텔레비전 수신기(100)의 정보 메모리 뱅크(135)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성하기 위한 계수종 데이터 생성 장치(150)의 구성을 도시하고 있다.
이 계수종 데이터 생성 장치(150)는, 교사 신호로서의 HD 신호(1050i 신호)가 입력되는 입력 단자(151)와, 이 HD 신호에 대하여 수평 및 수직의 추출 처리를 행하여, 생도 신호로서의 SD 신호를 얻는 SD 신호 생성 회로(152)를 갖고 있다.
이 SD 신호 생성 회로(152)에는, 상술한 텔레비전 수신기(100)(도 1 참조)에 있어서의 파라미터 s, z의 값과 대응한, 파라미터 s, z의 값이 입력된다. SD 신호 생성 회로(152)에서는, 이 파라미터 s, z에 기초하여, HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의, 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변된다.
또한, 이 SD 신호 생성 회로(152)에는, 상술한 텔레비전 수신기(100)의 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)에 저장되어 있는, 입력된 파라미터 s, z의 값의 이력 정보가 입력된다.
또, 사용 개시 전의 텔레비전 수신기(100)의 정보 메모리 뱅크(135)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성할 때에는, 아직 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)에 이력 정보가 저장되어 있지 않기 때문에, SD 신호 생성 회로(152)에 이력 정보는 입력되지 않는다.
즉, SD 신호 생성 회로(152)에 이력 정보가 입력되는 것은, 예를 들면 텔레비전 수신기(100)의 버전업 시에 화상 신호 처리부(110)가 포함되는 기판을 교환하는 경우로서, 그 정보 메모리 뱅크(135)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9을 생성할 때 등이다.
SD 신호 생성 회로(152)에서는, 이력 정보에 기초하여, 입력된 파라미터 s, z의 값이 조정되어, 이 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응하여, 상술한 바와 같이 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변된다. 이력 정보의 입력이 없을 때에는, 입력된 파라미터 s, z의 값 그 자체에 대응하여, 상술한 바와 같이 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변된다.
여기서, 상술한 텔레비전 수신기(100)에서는, 사용자의 조작에 의해서 파라미터 s, z의 값이, 예를 들면 각각 0∼8의 범위 내에서, 소정의 단계를 갖고 조정되어, 공간 방향 및 시간 방향의 해상도의 조정이 행하여진다.
이 경우, SD 신호 생성 회로(152)에 있어서 입력되는 파라미터 s, z의 값 그 자체에 대응하여 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변되는 경우, 텔레비전 수신기(100)에서는 도 10에 실선 프레임 BF로 나타내는 범위(공간 해상도는 y1∼y2, 시간 해상도는 x1∼x2) 내에서 해상도의 조정을 행할 수 있도록, 계수종 데이터 w10∼wn9이 생성된다.
이력 정보가 입력되는 경우, SD 신호 생성 회로(152)에서는, 파라미터 s, z의 값의 각각에 있어서의 도수 분포의 정보가 이용되어 무게 중심 위치가 구해진다. 이 경우, 소정 수의 최신의 파라미터 s, z의 값에 대응하는 값으로 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 된다. 그리고, SD 신호 생성 회로(152)에서는, 이 무게 중심 위치에 기초하여, 입력되는 파라미터 s, z의 값이 조정된다. 이 경우, 파라미터 s, z의 값이 커질수록 대역이 좁아지게 된다. 이에 따라, 텔레비전수신기(100)(도 1 참조)에서는, 파라미터 s, z의 값이 크게 될수록 해상도가 높아지도록 조정되게 된다.
여기서는, 텔레비전 수신기(100) 측에서 조정되는 파라미터 s, z의 값의 변화 범위의 중심이, 구해진 무게 중심 위치로 이동하도록, 입력되는 파라미터 s, z의 값이 선형 변환된다. 예를 들면, 텔레비전 수신기(100) 측에서 조정되는 파라미터 s, z의 값의 변화 범위의 중심치가 s0, z0, 구해지는 무게 중심 위치가 sm, zm, 입력되는 파라미터 s, z의 값이 s1, z1일 때, 조정 후의 파라미터 s, z의 값 s2, z2는, s2=s1+(sm-s0), z2=z1+(zm-z0)의 변환식으로 구해진다.
이와 같이 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응하여 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변되는 경우, 텔레비전 수신기(100)에서는, 도 10에 실선 프레임 BF에서 도시하는 범위 내의 해상도 조정 위치(「×」 표시로 도시)의 무게 중심 위치를 중심으로 하는, 도 10의 일점쇄선 프레임 AF로 나타내는 범위(공간 해상도는 y1'∼y2', 시간 해상도는 x1'∼x2') 내에서 해상도의 조정을 행할 수 있도록, 계수종 데이터 w10∼wn9이 생성된다.
또, 상술에서는 파라미터 s, z의 값의 각각에 있어서의 도수 분포의 정보를 이용하여 무게 중심 위치를 구할 때에, 소정 수의 최신의 파라미터 s, z의 값에 대응하는 값으로 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되는 것이었다. 그러나, 이 가중 부여가 되지 않고서 구해지는 무게 중심 위치를 사용해도 된다. 또한, 도수 분포의 정보는 이용하지 않고서, 소정 수의 최신의 파라미터 s, z의 값을 이용하여, 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치를 사용해도 된다. 또한, 파라미터 s, z의 값의 각각에 있어서의 도수 분포의 정보로부터 가장 도수가 큰 파라미터 s, z의 값을 구하고, 그 값을 무게 중심 위치 대신에 사용해도 된다. 또한, 소정 수의 최신의 파라미터 s, z의 값 중, 가장 새로운 파라미터 s, z의 값을, 무게 중심 위치 대신에 사용해도 된다.
도 9로 되돌아가, 또한, 계수종 데이터 생성 장치(150)는, SD 신호 생성 회로(152)로부터 출력되는 SD 신호(525i 신호)로부터, HD 신호(1050i 신호)에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 SD 화소의 데이터를 선택적으로 추출하여 출력하는 제1∼제3 탭 선택 회로(153∼155)를 갖고 있다. 이들 제1∼제3 탭 선택 회로(153∼155)는, 상술한 화상 신호 처리부(110)의 제1∼제3 탭 선택 회로(121∼123)와 같이 구성된다.
또한, 계수종 데이터 생성 장치(150)는, 제2 탭 선택 회로(154)로 선택적으로 추출되는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)의 레벨 분포 패턴을 검출하여, 이 레벨 분포 패턴에 기초하여 공간 클래스를 검출하여, 그 클래스 정보를 출력하는 공간 클래스 검출 회로(157)를 갖고 있다.
이 공간 클래스 검출 회로(157)는, 상술한 화상 신호 처리부(110)의 공간 클래스 검출 회로(124)와 같이 구성된다. 이 공간 클래스 검출 회로(157)로부터는, 공간 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터마다의 재양자화 코드 qi가 공간 클래스를 나타내는 클래스 정보로서 출력된다.
또한, 계수종 데이터 생성 장치(150)는, 제3 탭 선택 회로(155)로 선택적으로 추출되는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)로부터, 주로 움직임의 정도를 나타내기 위한 움직임 클래스를 검출하여, 그 클래스 정보 MV를 출력하는 움직임 클래스 검출 회로(158)를 갖고 있다.
이 움직임 클래스 검출 회로(158)는, 상술한 화상 신호 처리부(110)의 움직임 클래스 검출 회로(125)와 같이 구성된다. 이 움직임 클래스 검출 회로(158)에서는, 제3 탭 선택 회로(155)로 선택적으로 추출되는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)로부터 프레임 간 차분이 산출되고, 또한 그 차분의 절대값의 평균값에 대하여 임계값 처리가 행하여져 움직임의 지표인 움직임 클래스가 검출된다. 또, 움직임 클래스를 검출할 때에, 움직임의 정도가 아니라, 움직임 벡터를 이용해도 된다.
또한, 계수종 데이터 생성 장치(150)는, 공간 클래스 검출 회로(157)로부터 출력되는 공간 클래스의 클래스 정보로서의 재양자화 코드 qi와, 움직임 클래스 검출 회로(158)로부터 출력되는 움직임 클래스의 클래스 정보 MV에 기초하여, HD 신호(1050i 신호)에 따른 주목 화소가 속하는 클래스를 나타내는 클래스 코드 CL을 얻기 위한 클래스 합성 회로(159)를 갖고 있다. 이 클래스 합성 회로(159)도, 상술한 화상 신호 처리부(110)의 클래스 합성 회로(126)와 같이 구성된다.
또한, 계수종 데이터 생성 장치(150)는, 입력 단자(151)에 공급되는 HD 신호로부터 얻어지는 주목 위치의 화소 데이터로서의 각 HD 화소 데이터 y와, 이 각 HD 화소 데이터 y에 각각 대응하여 제1 탭 선택 회로(153)로 선택적으로 추출되는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와, 파라미터 s, z의 값과, 각 HD 화소 데이터 y에 각각 대응하여 클래스 합성 회로(159)로부터 출력되는 클래스 코드 CL에 기초하여, 클래스 마다, 계수종 데이터 w10∼wn9를 얻기 위한 정규 방정식(수학식 13 참조)을 생성하는 정규 방정식 생성부(160)를 갖고 있다.
이 경우, 1개의 HD 화소 데이터 y와 그것에 대응하는 n개의 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와의 조합으로 학습 데이터가 생성된다. 조정 후의 파라미터 s, z의 값의 변화에 대응하여 SD 신호 생성 회로(152)에 있어서의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변되어, 복수의 SD 신호가 순차 생성되어 가고, HD 신호와 각 SD 신호와의 사이에서 각각 학습 데이터의 생성이 행하여진다.
이에 따라, 정규 방정식 생성부(160)에서는, 파라미터 s, z의 값이 서로 다른 많은 학습 데이터가 등록된 정규 방정식이 생성되고, 계수종 데이터 w10∼wn9을 구하는 것이 가능해진다.
또한 이 경우, 1개의 HD 화소 데이터 y와 그것에 대응하는 n개의 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와의 조합으로 학습 데이터가 생성된다. 정규 방정식 생성부(160)에서는, 출력 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의 HD1'∼HD4' 참조)마다, 정규 방정식이 생성된다. 예를 들면, HD1에 대응한 정규 방정식은, 중심 예측탭에 대한 어긋남 값이 HD1와 동일한 관계에 있는 HD 화소 데이터 y로 구성되는 학습 데이터로부터 생성된다.
또한, 계수종 데이터 생성 장치(150)는, 정규 방정식 생성부(160)로, 클래스 및 출력 화소의 조합 마다 생성된 정규 방정식의 데이터가 공급되고, 이 정규 방정식을 풀어, 클래스 및 출력 화소의 조합 마다, 계수종 데이터 w10∼wn9를 구하는 계수종 데이터 결정부(161)와, 이 구해진 계수종 데이터를 저장하는 계수종 메모리(162)를 갖고 있다. 계수종 데이터 결정부(161)에서는, 정규 방정식이 예를 들면 소인법 등에 따라서 풀어지고, 계수종 데이터가 구해진다.
도 9에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150)의 동작을 설명한다.
입력 단자(151)에는 교사 신호로서의 HD 신호(1050i 신호)가 공급되고, 그리고 이 HD 신호에 대하여 SD 신호 생성 회로(152)로 수평 및 수직의 추출 처리가 행해져 생도 신호로서의 SD 신호(525i 신호)가 생성된다.
이 경우, SD 신호 생성 회로(152)에는, HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향 및 시간 방향의 대역을 정하는, 즉 생성되는 SD 신호의 공간 방향 및 시간 방향의 해상도를 정하는 파라미터 s, z의 값이 입력된다.
또한, SD 신호 생성 회로(152)에는, 예를 들면 텔레비전 수신기(100)의 버전업 시에 화상 신호 처리부(110)가 포함되는 기판을 교환하는 경우로서, 그 정보 메모리 뱅크(135)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성할 때에는, 교환 전의 기판에 있어서의 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)에 저장되어 있는, 사용자 조작에 의해서 과거에 입력된 파라미터 s, z의이력 정보가 입력된다.
SD 신호 생성 회로(152)에서는, 이력 정보가 입력될 때에는, 이 이력 정보에 기초하여 입력된 파라미터 s, z의 값이 조정된다. 예를 들면, 이력 정보에 의해 파라미터 s, z의 무게 중심 위치가 구해지고, 텔레비전 수신기(100) 측에서 조정되는 파라미터 s, z의 값의 변화 범위의 중심이, 구해진 무게 중심 위치로 이동하도록, 입력되는 파라미터 s, z의 값이 선형 변환된다. 그리고, SD 신호 생성 회로(152)에서는, 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응하여, 상술한 바와 같이 HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변된다.
또, 사용 개시 전의 텔레비전 수신기(100)의 정보 메모리 뱅크(135)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9을 생성할 때에는, 이력 정보의 입력이 없기 때문에, 입력된 파라미터 s, z의 값 그 자체에 대응하여, 상술한 바와 같이 HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변된다.
SD 신호 생성 회로(152)에 입력되는 파라미터 s, z의 값이 순차 변경됨으로써, 상술한 바와 같이 HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 변경되기 때문에, 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 단계적으로 변화한 복수의 SD 신호가 생성되어 간다.
또한, SD 신호 생성 회로(152)로 생성된 SD 신호(525i 신호)로부터, 제2 탭선택 회로(154)로, HD 신호(1050i 신호)에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다. 이 제2 탭 선택 회로(154)로 선택적으로 추출되는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)는 공간 클래스 검출 회로(157)에 공급된다.
이 공간 클래스 검출 회로(157)에서는, 공간 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터에 대하여 ADRC 처리가 실시되어 공간 클래스(주로 공간 내의 파형 표현을 위한 클래스 분류)의 클래스 정보로서의 재양자화 코드 qi가 얻어진다(수학식 1 참조).
또한, SD 신호 생성 회로(152)로 생성된 SD 신호로부터, 제3 탭 선택 회로(155)로, HD 신호에 따른 주목 화소의 주변에 위치하는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다. 이 제3 탭 선택 회로(155)로 선택적으로 추출되는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)는 움직임 클래스 검출 회로(158)에 공급된다. 이 움직임 클래스 검출 회로(158)에서는, 움직임 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터로부터 움직임 클래스(주로 움직임의 정도를 나타내기 위한 클래스 분류)의 클래스 정보 MV가 얻어진다.
이 클래스 정보 MV와 상술한 재양자화 코드 qi는 클래스 합성 회로(159)에 공급된다. 이 클래스 합성 회로(159)에서는, 이들 클래스 정보 MV와 재양자화 코드 qi로부터, HD 신호(1050i 신호)에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 나타내는 클래스 코드 CL이 얻어진다(수학식 3 참조).
또한, SD 신호 생성 회로(152)로 생성되는 SD 신호로부터, 제1 탭 선택회로(153)로, HD 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다.
그리고, 입력 단자(151)에 공급되는 HD 신호로부터 얻어지는 주목 위치의 화소 데이터로서의 각 HD 화소 데이터 y와, 이 각 HD 화소 데이터 y에 각각 대응하여 제1 탭 선택 회로(153)로 선택적으로 추출되는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와, 파라미터 s, z의 값과, 각 HD 화소 데이터 y에 각각 대응하여 클래스 합성 회로(159)로부터 출력되는 클래스 코드 CL로부터, 정규 방정식 생성부(160)에서는, 클래스 및 출력 화소의 조합 마다, 계수종 데이터 w10∼wn9을 얻기 위한 정규 방정식(수학식 13 참조)이 개별로 생성된다.
그리고, 계수종 데이터 결정부(161)로 각 정규 방정식이 풀어지고, 클래스 및 출력 화소의 조합 마다의 계수종 데이터 w10∼wn9이 구해지고, 이들 계수종 데이터 w10∼wn9는 계수종 메모리(162)에 저장된다.
이와 같이, 도 9에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150)에 있어서는, 도 1의 화상 신호 처리부(110)의 정보 메모리 뱅크(135)에 저장되는, 클래스 및 출력 화소(HD1∼HD4, HD1'∼HD4')의 조합 마다의, 추정식에서 이용되는 계수 데이터 Wi를 구하기 위한 생성식(수학식 5 참조)에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터 w10∼wn9을 생성할 수 있다.
또한, 이 계수종 데이터 생성 장치(150)에 있어서, 텔레비전 수신기(100)(도1 참조)의 화상 신호 처리부(110)의 정보 메모리 뱅크(135)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성할 때에는, SD 신호 생성 회로(152)에, 텔레비전 수신기(100)의 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)에 저장되어 있는, 사용자 조작에 의해서 과거에 입력된 파라미터 s, z의 이력 정보가 입력된다.
이 이력 정보는, 예를 들면, 텔레비전 수신기(100)의 버전업 시에, 화상 신호 처리부(110)가 포함되는 기판이 교환되거나, 또는, 네트워크 등을 개재하여 송신되는 등의 단계를 지나서, 계수종 데이터 생성 장치(150)에 입력된다.
SD 신호 생성 회로(152)에서는, 이 이력 정보에 기초하여, 입력되는 파라미터 s, z의 값이 조정되어, 이 조정된 파라미터 s, z에 의해서, HD 신호로부터 SD 신호를 얻을 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변된다.
이와 같이 하여 구해진 계수종 데이터 w10∼wn9를, 텔레비전 수신기(100)의 버전업 시에 새롭게 장착되는 화상 신호 처리부(110)가 포함되는 기판의 정보 메모리 뱅크(135)에 저장하여 사용함으로써, 사용자는, 파라미터 s, z의 값의 조정에 의해, 과거의 해상도 조정의 무게 중심 위치를 중심으로 하는 범위(도 10의 일점쇄선 프레임 AF 참조) 내에서 해상도의 조정을 행하는 것이 가능해진다. 즉, 사용자의 기호에 정합한 해상도 조정 범위가 자동적으로 설정되어, 사용자는 그 범위 내에서 해상도의 조정을 행할 수 있다.
다음에, 계수종 데이터의 생성 방법의 다른 예에 대하여 설명한다. 이 예에 있어서도, 상술한 수학식 5의 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터 w10∼wn9를 구하는 예를 나타내는 것으로 한다.
도 11은, 이 예의 개념을 도시하고 있다. HD 신호로부터 복수의 SD 신호를 생성한다. 예를 들면, HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 사용하는 필터의 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)의 대역과 시간 방향(프레임 방향)의 대역을 가변하는 파라미터 s, z를 각각 9 단계로 가변하여, 합계 81 종류의 SD 신호를 생성한다. 이와 같이 하여 생성된 각 SD 신호와 HD 신호와의 사이에서 학습을 행하여, 수학식 4의 추정식의 계수 데이터 Wi를 생성한다. 그리고, 각 SD 신호에 대응하여 생성된 계수 데이터 Wi를 사용하여 계수종 데이터를 생성한다.
우선, 추정식의 계수 데이터가 구해지는 방법을 설명한다. 여기서는, 수학식 4의 추정식의 계수 데이터 Wi(i=1∼n)를 최소 제곱법에 의해 구하는 예를 나타내는 것으로 한다. 일반화한 예로서, X를 입력 데이터, W를 계수 데이터, Y를 예측치로 하여, 수학식 14의 관측 방정식을 생각한다. 이 수학식 14에 있어서, m은 학습 데이터의 수를 나타내고, n은 예측탭의 수를 나타내고 있다.
수학식 14의 관측 방정식에 의해 수집된 데이터에 최소 제곱법을 적용한다. 이 수학식 14의 관측 방정식을 기초로, 수학식 15의 잔차방정식을 생각한다.
수학식 15의 잔차방정식으로부터, 각 Wi의 최대 확률값(most probable value)은, 수학식 16의 e2를 최소로 하는 조건이 성립하는 경우라고 생각된다. 즉, 수학식 17의 조건을 고려하면 되는 것이다.
즉, 수학식 17의 i에 기초하는 n개의 조건을 생각하고, 이것을 만족하는, W1, W2, ··, Wn을 산출하면 된다. 그래서, 수학식 15의 잔차방정식으로부터, 수학식 18이 얻어진다. 또한, 수학식 18과 수학식 14로부터, 수학식 19가 얻어진다.
그리고, 수학식 15와 수학식 19로부터, 수학식 20의 정규 방정식이 얻어진다.
수학식 20의 정규 방정식은, 미지수의 수 n과 동일한 수의 방정식을 세우는 것이 가능하기 때문에, 각 Wi의 최대 확률값을 구할 수 있다. 이 경우, 소인법 등을 이용하여 연립 방정식을 풀게 된다.
다음에, 각 SD 신호에 대응하여 생성된 계수 데이터 Wi를 사용한, 계수종 데이터가 구해지는 방법을 설명한다.
파라미터 s, z에 대응한 SD 신호를 이용한 학습에 의한, 어떤 클래스의 계수 데이터가, kszi가 되었다고 한다. 여기서, i는 예측탭의 번호이다. 이 kszi로부터, 이 클래스의 계수종 데이터를 구한다.
계수 데이터 Wi(i=1∼n)는, 계수종 데이터 w10∼wn9를 사용하여, 상술한 수학식 5로 표현된다. 여기서, 계수 데이터 Wi에 대하여 최소 제곱법을 사용하는 것을 생각하면, 잔차는, 수학식 21로 나타내어진다.
여기서, tj는, 상술한 수학식 7에 나타내어져 있다. 수학식 21에 최소 제곱법을 작용시키면, 수학식 22가 얻어진다.
여기서, Xjk, Yj를 각각 수학식 23, 수학식 24와 같이 정의하면, 수학식 22는수학식 25와 같이 다시 쓸 수 있다. 이 수학식 25도 정규 방정식이고, 이 수학식을 소인법 등의 일반 해법으로 푸는 것에 의해, 계수종 데이터 w10∼wn9을 산출할 수 있다.
도 12는, 도 11에 도시하는 개념에 기초하여 계수종 데이터를 생성하는 계수종 데이터 생성 장치(150')의 구성을 도시하고 있다. 이 도 12에 있어서, 도 9와 대응하는 부분에는 동일 부호를 붙여, 그 상세 설명은 생략한다.
계수종 데이터 생성 장치(150')는, 입력 단자(151)에 공급되는 HD 신호로부터 얻어지는 주목 위치의 화소 데이터로서의 각 HD 화소 데이터 y와, 이 각 HD 화소 데이터 y에 각각 대응하여 제1 탭 선택 회로(153)로 선택적으로 추출되는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와, 각 HD 화소 데이터 y에 각각 대응하여 클래스합성 회로(159)로부터 출력되는 클래스 코드 CL로부터, 클래스 및 출력 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의 HD1'∼HD4' 참조)의 조합 마다, 계수 데이터 Wi(i=1∼n)를 얻기 위한 정규 방정식(수학식 20 참조)을 생성하는 정규 방정식 생성부(171)를 갖고 있다.
이 경우, 1개의 HD 화소 데이터 y와 그것에 대응하는 n개의 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와의 조합으로 학습 데이터가 생성되는데, 조정 후의 파라미터 s, z의 값의 변화에 대응하여 SD 신호 생성 회로(152)에 있어서의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변되어, 복수의 SD 신호가 순차 생성되어 가고, HD 신호와 각 SD 신호와의 사이에서 각각 학습 데이터의 생성이 행하여진다. 이에 따라, 정규 방정식 생성부(171)에서는, 각 SD 신호의 각각 대응하여, 클래스 및 출력 화소의 조합 마다, 계수 데이터 Wi(i=1∼n)를 얻기 위한 정규 방정식이 생성된다.
또한, 계수종 데이터 생성 장치(150')는, 정규 방정식 생성부(171)로 생성된 정규 방정식의 데이터가 공급되어, 그 정규 방정식을 풀어, 각 SD 신호에 각각 대응한, 클래스 및 출력 화소의 각 조합의 계수 데이터 Wi를 구하는 계수 데이터 결정부(172)와, 파라미터 s, z의 값 및 각 SD 신호에 각각 대응한 계수 데이터 Wi를 사용하여, 클래스 및 출력 화소의 조합 마다, 계수종 데이터 w10∼wn9를 얻기 위한 정규 방정식(수학식 25 참조)을 생성하는 정규 방정식 생성부(173)를 갖고 있다.
또한, 계수종 데이터 생성 장치(150')는, 정규 방정식 생성부(173)로 클래스 및 출력 화소의 조합 마다 생성된 정규 방정식의 데이터가 공급되어, 그 조합 마다정규 방정식을 풀고, 클래스 및 출력 화소의 각 조합의 계수종 데이터 w10∼wn9을 구하는 계수종 데이터 결정부(174)와, 이 구해진 계수종 데이터 w10∼wn9을 저장하는 계수종 메모리(162)를 갖고 있다.
도 12에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150')의 외에는, 도 9에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150)와 같이 구성된다.
다음에, 도 12에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150')의 동작을 설명한다.
입력 단자(151)에는 교사 신호로서의 HD 신호(1050i 신호)가 공급되고, 그리고 이 HD 신호에 대하여 SD 신호 생성 회로(152)로 수평 및 수직의 추출 처리가 행해져 생도 신호로서의 SD 신호(525i 신호)가 생성된다.
SD 신호 생성 회로(152)에 입력되는 파라미터 s, z의 값이 순차 변경됨으로써, HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 변경되기 때문에, 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 단계적으로 변화한 복수의 SD 신호가 생성되어 간다.
이 경우, SD 신호 생성 회로(152)에서는, 이력 정보가 입력될 때에는, 이 이력 정보에 기초하여 입력된 파라미터 s, z의 값이 조정되어, 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응하여, 상술한 바와 같이 HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변된다.
또한, SD 신호 생성 회로(152)로 생성된 SD 신호(525i 신호)로부터, 제2 탭선택 회로(154)로, HD 신호(1050i 신호)에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다. 이 제2 탭 선택 회로(154)로 선택적으로 추출되는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)는 공간 클래스 검출 회로(157)에 공급된다.
이 공간 클래스 검출 회로(157)에서는, 공간 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터에 대하여 ADRC 처리가 실시되어 공간 클래스(주로 공간 내의 파형 표현을 위한 클래스 분류)의 클래스 정보로서의 재양자화 코드 qi가 얻어진다(수학식 1 참조).
또한, SD 신호 생성 회로(152)로 생성된 SD 신호로부터, 제3 탭 선택 회로(155)로, HD 신호에 따른 주목 화소의 주변에 위치하는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다. 이 제3 탭 선택 회로(155)로 선택적으로 추출되는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)는 움직임 클래스 검출 회로(158)에 공급된다. 이 움직임 클래스 검출 회로(158)에서는, 움직임 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터로부터 움직임 클래스(주로 움직임의 정도를 나타내기 위한 클래스 분류)의 클래스 정보 MV가 얻어진다.
이 클래스 정보 MV와 상술한 재양자화 코드 qi는 클래스 합성 회로(159)에 공급된다. 이 클래스 합성 회로(159)에서는, 이들 클래스 정보 MV와 재양자화 코드 qi로부터, HD 신호(1050i 신호)에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 나타내는 클래스 코드 CL이 얻어진다(수학식 3 참조).
또한, SD 신호 생성 회로(152)로 생성되는 SD 신호로부터, 제1 탭 선택회로(153)로, HD 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다.
그리고, 입력 단자(151)에 공급되는 HD 신호로부터 얻어지는 주목 위치의 화소 데이터로서의 각 HD 화소 데이터 y와, 이 각 HD 화소 데이터 y에 각각 대응하여 제1 탭 선택 회로(153)로 선택적으로 추출되는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와, 각 HD 화소 데이터 y에 각각 대응하여 클래스 합성 회로(159)로부터 출력되는 클래스 코드 CL로부터, 정규 방정식 생성부(171)에서는, SD 신호 생성 회로(152)로 생성되는 각 SD 신호의 각각 대응하여, 클래스 및 출력 화소의 조합 마다, 계수 데이터 Wi(i=1∼n)를 얻기 위한 정규 방정식(수학식 20 참조)이 생성된다.
그리고, 계수 데이터 결정부(172)로 그 정규 방정식이 풀어지고, 각 SD 신호에 각각 대응한, 클래스 및 출력 화소의 각 조합의 계수 데이터 Wi가 구해진다. 정규 방정식 생성부(173)에서는, 이 각 SD 신호에 각각 대응한 각 클래스의 계수 데이터 Wi에서, 클래스 및 출력 화소의 조합 마다, 계수종 데이터 w10∼wn9을 얻기 위한 정규 방정식(수학식 25 참조)이 생성된다.
그리고, 계수종 데이터 결정부(174)로 그 정규 방정식이 풀어지고, 클래스 및 출력 화소의 각 조합의 계수종 데이터 w10∼wn9가 구해지고, 그 계수종 데이터 w10∼wn9은 계수종 메모리(162)에 저장된다.
이와 같이, 도 12에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150')에 있어서도,도 1의 화상 신호 처리부(110)의 정보 메모리 뱅크(135)에 저장되는, 클래스 및 출력 화소(HD1∼HD4, HD1'∼HD4')의 조합 마다의 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성할 수 있다.
또한, 이 계수종 데이터 생성 장치(150')에 있어서도, SD 신호 생성 회로(152)에서는, 이 이력 정보에 기초하여, 입력되는 파라미터 s, z의 값이 조정된다. 이 조정된 파라미터 s, z에 의해서, HD 신호로부터 SD 신호를 얻을 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향(수직 방향, 수평 방향) 및 시간 방향의 대역이 가변되는 것이다. 따라서, 이와 같이 하여 구해진 계수종 데이터 w10∼wn9를, 텔레비전 수신기(100)의 버전업 시에 새롭게 장착되는 화상 신호 처리부(110)가 포함되는 기판의 정보 메모리 뱅크(135)에 저장하여 사용함으로써, 사용자는, 파라미터 s, z의 값의 조정에 의해, 과거의 해상도 조정의 무게 중심 위치를 중심으로 하는 범위(도 10의 일점쇄선 프레임 AF 참조) 내에서 해상도의 조정을 행하는 것이 가능해진다.
또, 도 1의 화상 신호 처리부(110)에서는, 계수 데이터 Wi(i=1∼n)를 생성하기 위해서 수학식 5의 생성식을 사용하였지만, 차수가 다른 다항식이나, 다른 함수로 표현되는 식이라도 실현 가능하다.
또한, 도 1의 화상 신호 처리부(110)에서는, 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)의 해상도를 정하는 파라미터 s와 시간 방향(프레임 방향)의 해상도를 정하는 파라미터 z를 설정하여, 이들 파라미터 s, z의 값을 조정함으로써 화상의 공간 방향 및 시간 방향의 해상도를 조정할 수 있는 것을 도시하였지만, 그 밖의 화상의 질을 정하는 파라미터를 설치하는 것도 마찬가지로 구성할 수 있다. 예를 들면, 파라미터로서는, 수직 방향의 해상도를 정하는 파라미터, 수평 방향의 해상도를 정하는 파라미터, 노이즈 제거의 정도를 정하는 파라미터 등 여러 가지 생각된다.
또한, 도 1의 화상 신호 처리부(110)에서는, 파라미터 s, z의 2개의 파라미터를 조정할 수 있는 것을 도시하였지만, 1개 또는 3개 이상의 파라미터를 취급하는 것도 마찬가지로 구성할 수 있다. 그 경우도, 이력 정보 기억부(130)에는, 각각의 파라미터의 이력 정보가 저장되게 된다. 그리고, 도 9에 도시하는 계수종 데이터 생성부(150), 또는 도 12에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150')에서는, 각각의 파라미터의 이력 정보를 사용하고, 상술한 것과 마찬가지의 생성 처리를 행할 수 있다.
또, 도 1의 화상 신호 처리부(110)에 있어서의 처리를, 예를 들면 도 13에 도시한 바와 같은 화상 신호 처리 장치(300)에 의해서, 소프트웨어로 실현하는 것도 가능하다.
우선, 도 13에 도시하는 화상 신호 처리 장치(300)에 대하여 설명한다. 이 화상 신호 처리 장치(300)는, 장치 전체의 동작을 제어하는 CPU(301)와, 이 CPU(301)의 동작 프로그램이나 계수종 데이터 등이 저장된 ROM(Read Only Memory)(302)와, CPU(301)의 작업 영역을 구성하는 RAM(Random Access Memory)(303)를 갖고 있다. 이들 CPU(301), ROM(302) 및 RAM(303)은, 각각 버스(304)에 접속되어 있다.
또한, 화상 신호 처리 장치(300)는, 외부 기억 장치로서의 하드디스크 드라이브(HDD)(305)와, 플로피(등록상표) 디스크(306)를 드라이브하는 드라이브(FDD)(307)를 갖고 있다. 이들 드라이브(305, 307)는, 각각 버스(304)에 접속되어 있다.
또한, 화상 신호 처리 장치(300)는, 인터넷 등의 통신망(400)에 유선 또는 무선으로 접속하는 통신부(308)를 갖고 있다. 이 통신부(308)는, 인터페이스(309)를 개재하여 버스(304)에 접속되어 있다.
또한, 화상 신호 처리 장치(300)는, 사용자 인터페이스부를 구비하고 있다. 이 사용자 인터페이스부는, 리모콘 송신기(200)로부터의 리모콘 신호 RM을 수신하는 리모콘 신호 수신 회로(310)와, LCD(Liquid Crystal Display) 등으로 이루어지는 디스플레이(311)를 갖고 있다. 수신 회로(310)는 인터페이스(312)를 통하여 버스(304)에 접속되고, 마찬가지로 디스플레이(311)는 인터페이스(313)를 통하여 버스(304)에 접속되어 있다.
또한, 화상 신호 처리 장치(300)는, SD 신호를 입력하기 위한 입력 단자(314)와, HD 신호를 출력하기 위한 출력 단자(315)를 갖고 있다. 입력 단자(314)는 인터페이스(316)를 개재하여 버스(304)에 접속되고, 마찬가지로 출력 단자(315)는 인터페이스(317)를 개재하여 버스(304)에 접속된다.
여기서, 상술한 바와 같이 ROM(302)에 처리 프로그램이나 계수종 데이터 등을 미리 저장해 두는 대신에, 예를 들면 인터넷 등의 통신망(400)으로부터 통신부(308)를 통하여 다운로드하여, 하드디스크나 RAM(303)에 축적하여 사용할 수도 있다. 또한, 이들 처리 프로그램이나 계수종 데이터 등을 플로피(등록상표) 디스크(306)에 제공하도록 해도 된다.
또한, 처리하여야 할 SD 신호를 입력 단자(314)로부터 입력하는 대신에, 미리 하드디스크에 기록해 놓고, 또는 인터넷 등의 통신망(400)으로부터 통신부(308)를 통하여 다운로드해도 된다. 또한, 처리 후의 HD 신호를 출력 단자(315)로 출력하는 대신에, 또는 그것과 병행하여 디스플레이(311)에 공급하여 화상 표시를 하거나, 또한 하드디스크에 저장하거나, 통신부(308)를 통하여 인터넷 등의 통신망(400)에 송출하도록 해도 된다.
도 14의 흐름도를 참조하여, 도 13에 도시하는 화상 신호 처리 장치(300)에 있어서의, SD 신호로부터 HD 신호를 얻기 위해 처리 수순을 설명한다.
우선, 단계 ST1에서, 처리를 개시하고, 단계 ST2에서, SD 화소 데이터를 1 프레임 분 또는 1 필드 분 입력한다. 이 SD 화소 데이터가 입력 단자(314)로부터 입력되는 경우에는, 이 SD 화소 데이터를 RAM(303)에 일시적으로 저장한다. 또한, 이 SD 화소 데이터가 하드디스크에 기록되어 있는 경우에는, 하드디스크 드라이브(305)로 이 SD 화소 데이터를 판독하여, RAM(303)에 일시적으로 저장한다.
그리고, 단계 ST3에서, 입력 SD 화소 데이터의 전 프레임 또는 전 필드의 처리가 종료되어 있는가 아닌가를 판정한다. 처리가 종료되어 있을 때에는, 단계 ST4에서, 처리를 종료한다. 한편, 처리가 종료되어 있지 않을 때에는, 단계 ST5로 진행한다.
이 단계 ST5에서는, 사용자의 리모콘 송신기(200)의 조작에 의해서 입력된화질 지정값(예를 들면 파라미터 s, z)을, 예를 들면 RAM(303)으로부터 판독한다. 새로운 화질 지정값이 입력되어 있을 때에는, 단계 ST6에서, 예를 들면 하드디스크에 저장되는 이력 정보(도 1의 텔레비전 수신기(100)의 이력 정보 기억부(130)에 있어서의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)의 기억 내용에 상당)를 갱신한다.
그리고, 단계 ST7에서, 판독한 화질 지정값, 클래스 및 출력 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의 HD1'∼HD4' 참조)의 각 조합의 계수종 데이터를 사용하여, 생성식(예를 들면 수학식 5)에 의해서, 각 조합의 추정식(수학식 4 참조)의 계수 데이터 Wi를 생성한다.
다음에, 단계 ST8에서, 단계 ST2에서 입력된 SD 화소 데이터로부터, 생성하여야 할 각 HD 화소 데이터에 대응하여, 클래스탭 및 예측탭의 화소 데이터를 취득한다. 그리고, 단계 ST9에서, 입력된 SD 화소 데이터의 전 영역에서 HD 화소 데이터를 얻는 처리가 종료하였는지의 여부를 판정한다. 종료하여 있을 때에는, 단계 ST2로 되돌아가, 다음의 1 프레임 분 또는 1 필드 분의 SD 화소 데이터의 입력 처리로 넘어간다. 한편, 처리가 종료하지 않은 때에는, 단계 ST10로 진행한다.
이 단계 ST10에서는, 단계 ST7에서 취득된 클래스탭의 SD 화소 데이터로부터 클래스 코드 CL을 생성한다. 그리고, 단계 ST11에서, 그 클래스 코드 CL에 대응한 계수 데이터 Wi와 예측탭의 SD 화소 데이터를 사용하여, 추정식에 의해, HD 화소 데이터를 생성하고, 그 후에 단계 ST8로 되돌아가, 상술한 바와 마찬가지의 처리를반복한다.
이와 같이, 도 14에 도시하는 흐름도에 따라서 처리를 함으로써, 입력된 SD 신호를 구성하는 SD 화소 데이터를 처리하여, HD 신호를 구성하는 HD 화소 데이터를 얻을 수 있다. 상술한 바와 같이, 이와 같이 처리하여 얻어진 HD 신호는 출력 단자(315)로 출력되거나, 디스플레이(311)에 공급되어 그것에 의한 화상이 표시되거나, 또한 하드디스크 드라이브(305)에 공급되어 하드디스크에 기록되기도 한다.
상술한 바와 같이 예를 들면 하드디스크에 저장되는 이력 정보는, 단계 ST7에서 사용하는 새로운 계수종 데이터를 생성할 때에 이용된다. 이와 같이 새롭게 생성되는 계수종 데이터를 이용함으로써, 사용자의 기호에 정합한 조정 범위에서의 화질 조정이 가능해진다. 또, 상술한 이력 정보를 하드디스크가 아니고, 메모리 카드 등의 착탈 가능인 메모리에 저장하도록 해도 된다.
또한, 처리 장치의 도시는 생략하지만, 도 9의 계수종 데이터 생성 장치(150)에 있어서의 처리를, 소프트웨어로 실현하는 것도 가능하다.
도 15의 흐름도를 참조하여, 계수종 데이터를 생성하기 위한 처리 수순을 설명한다.
우선, 단계 ST21에서, 처리를 개시하고, 단계 ST22에서, 학습에 사용되는, 화질 패턴(예를 들면, 파라미터 s, z로 특정)을 선택함과 함께, 그 화질 패턴을 이력 정보에 기초하여 조정한다. 그리고, 단계 ST23에서, 모든 화질 패턴에 대하여 학습이 종료되었는가 아닌가를 판정한다. 모든 화질 패턴에 대하여 학습이 종료되어 있을 때에는, 단계 ST24로 진행한다.
이 단계 ST24에서는, 기지의 HD 화소 데이터를 1프레임 분 또는 1 필드 분 입력한다. 그리고, 단계 ST25에서, 전 프레임 또는 전 필드의 HD 화소 데이터에 대하여 처리가 종료하였는지의 여부를 판정한다. 종료했을 때에는, 단계 ST22로 되돌아가, 다음의 화질 패턴의 선택, 조정을 행하여, 상술한 바와 마찬가지의 처리를 반복한다. 한편, 종료하지 않은 때에는, 단계 ST26로 진행한다.
이 단계 ST26에서는, 단계 ST24에서 입력된 HD 화소 데이터로부터, 단계 ST22에서 조정된 화질 패턴에 기초하여, SD 화소 데이터를 생성한다. 그리고, 단계 ST27에서, 단계 ST26에서 생성된 SD 화소 데이터로부터, 단계 ST24에서 입력된 각 HD 화소 데이터에 대응하여, 클래스탭 및 예측탭의 화소 데이터를 취득한다.
그리고, 단계 ST28에서, 생성된 SD 화소 데이터의 전 영역에서 학습 처리가 종료되어 있는지의 여부를 판정한다. 학습 처리가 종료되어 있을 때에는, 단계 ST24로 되돌아가, 다음의 1 프레임 분 또는 1 필드 분의 HD 화소 데이터의 입력을 행하여, 상술한 바와 마찬가지의 처리를 반복하고, 한편, 학습 처리가 종료되어 있지 않은 때에는, 단계 ST29로 진행한다.
이 단계 ST29에서는, 단계 ST27에서 취득된 클래스탭의 SD 화소 데이터로부터 클래스 코드 CL을 생성한다. 그리고, 단계 ST30에서, 정규 방정식(수학식 13 참조)을 생성한다. 그 후에, 단계 ST27로 되돌아간다.
또한, 단계 ST23에서, 모든 화질 패턴에 대하여 학습이 끝났을 때에는, 단계 ST31로 진행한다. 이 단계 ST31에서는, 정규 방정식을 소인법 등으로 푸는 것에의해서, 클래스 및 출력 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의 HD1'∼HD4' 참조)의 각 조합의 계수종 데이터를 산출하고, 단계 ST32에서, 그 계수종 데이터를 메모리에 보존하고, 그 후에 단계 ST33에서, 처리를 종료한다.
이와 같이, 도 15에 도시하는 흐름도에 따라서 처리를 함으로써, 도 9에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150)와 마찬가지의 방법에 의해서, 계수종 데이터를 얻을 수 있다.
또한, 처리 장치의 도시는 생략하지만, 도 12의 계수종 데이터 생성 장치(150')에 있어서의 처리도, 소프트웨어로 실현 가능하다.
도 16의 흐름도를 참조하여, 계수종 데이터를 생성하기 위한 처리 수순을 설명한다.
우선, 단계 ST41에서, 처리를 개시하고, 단계 ST42에서, 학습에 사용되는, 화질 패턴(예를 들면, 파라미터 s, z로 특정됨)을 선택함과 함께, 그 화질 패턴을 이력 정보에 기초하여 조정한다. 그리고, 단계 ST43에서, 모든 화질 패턴에 대한 계수 데이터의 산출 처리가 종료하였는지의 여부를 판정한다. 종료하지 않은 때에는, 단계 ST44로 진행한다.
이 단계 ST44에서는, 기지의 HD 화소 데이터를 1 프레임 분 또는 1 필드 분 입력한다. 그리고, 단계 ST45에서, 전 프레임 또는 전 필드의 HD 화소 데이터에 대하여 처리가 종료하였는지의 여부를 판정한다. 종료하지 않은 때에는, 단계 ST46에서, 단계 ST44에서 입력된 HD 화소 데이터로부터, 단계 ST42에서 조정된 화질 패턴에 기초하여, SD 화소 데이터를 생성한다.
그리고, 단계 ST47에서, 단계 ST46에서 생성된 SD 화소 데이터로부터, 단계 ST44에서 입력된 각 HD 화소 데이터에 대응하여, 클래스탭 및 예측탭의 화소 데이터를 취득한다. 그리고, 단계 ST48에서, 생성된 SD 화소 데이터의 전 영역에서 학습 처리가 종료되어 있는지의 여부를 판정한다. 학습 처리가 종료되어 있을 때에는, 단계 ST44로 되돌아가, 다음의 HD 화소 데이터의 입력을 행하여, 상술한 바와 마찬가지의 처리를 반복하고, 한편, 학습 처리가 종료되어 있지 않은 때에는, 단계 ST49로 진행한다.
이 단계 ST49에서는, 단계 ST47에서 취득된 클래스탭의 SD 화소 데이터로부터 클래스 코드 CL을 생성한다. 그리고, 단계 ST50에서, 계수 데이터를 얻기 위한 정규 방정식(수학식 20 참조)을 생성한다. 그 후에, 단계 ST47로 되돌아간다.
상술한 단계 ST45에서, 전 프레임 또는 전 필드의 HD 화소 데이터에 대하여 처리가 종료했을 때에는, 단계 ST51에서, 단계 ST50에서 생성된 정규 방정식을 소인법 등으로 풀어, 클래스 및 출력 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의 HD1'∼HD4' 참조)의 각 조합의 계수 데이터를 산출한다.
그 후에, 단계 ST42로 되돌아가, 다음의 화질 패턴의 선택, 조정을 행하여, 상술한 바와 마찬가지의 처리를 반복하고, 다음의 화질 패턴에 대응한, 각 조합의 계수 데이터를 구한다.
또한, 상술한 단계 ST43에서, 모든 화질 패턴에 대한 계수 데이터의 산출 처리가 종료했을 때에는, 단계 ST52로 진행한다. 이 단계 ST52에서는, 모든 화질 패턴에 대한 계수 데이터로부터, 계수종 데이터를 구하기 위한 정규 방정식(수학식 25 참조)을 생성한다.
그리고, 단계 ST53에서, 단계 ST52에서 생성된 정규 방정식을 소인법 등으로 푸는 것에 의해서, 클래스 및 출력 화소의 각 조합의 계수종 데이터를 산출하고, 단계 ST54에서, 그 계수종 데이터를 메모리에 보존하고, 그 후에 단계 ST55에서, 처리를 종료한다.
이와 같이, 도 16에 도시하는 흐름도에 따라서 처리를 함으로써, 도 12에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150')와 마찬가지의 방법에 의해서, 계수종 데이터를 얻을 수 있다.
다음에, 본 발명의 다른 실시 형태에 대하여 설명한다.
도 17은, 다른 실시 형태로서의 텔레비전 수신기(100A)의 구성을 도시하고 있다. 이 텔레비전 수신기(100A)도, 방송 신호로부터 SD 신호로서의 525i 신호를 얻어, 이 525i 신호를 HD 신호로서의 1050i 신호로 변환하고, 그 1050i 신호에 의한 화상을 표시하는 것이다. 이 도 17에 있어서, 도 1과 대응하는 부분에는 동일 부호를 붙여 도시하고 있다.
텔레비전 수신기(100A)는, 도 1에 도시하는 텔레비전 수신기(100)의 화상 신호 처리부(110)가 화상 신호 처리부(110A)로 치환된 것으로써, 텔레비전 수신기(100)와 마찬가지의 동작을 한다.
화상 신호 처리부(110A)의 상세를 설명한다. 이 화상 신호 처리부(110A)에서, 도 1에 도시하는 화상 신호 처리부(110)와 대응하는 부분에는 동일 부호를 붙여, 그 상세 설명은 생략한다.
이 화상 신호 처리부(110A)는, 정보 메모리 뱅크(135A)를 갖고 있다. 이 정보 메모리 뱅크(135A)에는, 클래스, 출력 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의 HD1'∼HD4' 참조) 및 파라미터 s, z의 값의 조합 마다, 계수 데이터 Wi(i=1∼n)가 미리 저장되어 있다. 이 계수 데이터 Wi의 생성 방법에 대해서는 후술한다.
이 화상 신호 처리부(110A)의 동작을 설명한다.
버퍼 메모리(109)에 기억되어 있는 SD 신호(525i 신호)로부터, 제2 탭 선택 회로(122)로, 작성하여야 할 HD 신호(1050i 신호)를 구성하는 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 위치의 화소)의 주변에 위치하는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다.
이 제2 탭 선택 회로(122)로 선택적으로 추출되는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)는 공간 클래스 검출 회로(124)에 공급된다. 이 공간 클래스 검출 회로(124)에서는, 공간 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터에 대하여 ADRC 처리가 실시되어 공간 클래스(주로 공간 내의 파형 표현을 위한 클래스 분류)의 클래스 정보로서의 재양자화 코드 qi가 얻어진다(수학식 1 참조).
또한, 버퍼 메모리(109)에 기억되어 있는 SD 신호(525i 신호)로부터, 제3 탭 선택 회로(123)로, 작성하여야 할 HD 신호(1050i 신호)를 구성하는 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 위치의 화소)의 주변에 위치하는 움직임 클래스탭의 데이터(SD화소 데이터)가 선택적으로 추출된다.
이 제3 탭 선택 회로(123)로 선택적으로 추출되는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)는 움직임 클래스 검출 회로(125)에 공급된다. 이 움직임 클래스 검출 회로(125)에서는, 움직임 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터로부터 움직임 클래스(주로 움직임의 정도를 나타내기 위한 클래스 분류)의 클래스 정보 MV가 얻어진다.
이 움직임 정보 MV와 상술한 재양자화 코드 qi는 클래스 합성 회로(126)에 공급된다. 이 클래스 합성 회로(126)에서는, 이들 움직임 정보 MV와 재양자화 코드 qi로부터, 작성하여야 할 HD 신호(1050i 신호)를 구성하는 단위 화소 블록마다 그 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 화소)가 속하는 클래스를 나타내는 클래스 코드 CL이 얻어진다(수학식 3 참조). 그리고, 이 클래스 코드 CL은, 계수 메모리(134)에 판독 어드레스 정보로서 공급된다.
계수 메모리(134)에는, 예를 들면 수직 블랭킹 기간에, 사용자에 의해서 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응한, 클래스 및 출력 화소의 각 조합의 계수 데이터 Wi가, 시스템 컨트롤러(101)의 제어에 의해서, 정보 메모리 뱅크(135A)로부터 로드되어 저장된다.
또, 정보 메모리 뱅크(135A)에, 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응한 계수 데이터가 저장되어 있지 않은 경우에는, 그 조정된 파라미터 s, z의 값의 전후의 값에 대응한 계수 데이터 Wi를 정보 메모리 뱅크(135A)로부터 판독하여, 이들을 이용한 보간 연산 처리에 의해서, 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응한 계수 데이터를 얻도록 해도 된다.
상술한 바와 같이 계수 메모리(134)에 클래스 코드 CL이 판독 어드레스 정보로서 공급됨으로써, 이 계수 메모리(134)로부터 클래스 코드 CL에 대응한 4 출력 화소(홀수 필드에서는 HD1∼HD4, 짝수 필드에서는 HD1'∼HD4')분의 추정식의 계수 데이터 Wi가 판독되고 추정 예측 연산 회로(127)에 공급된다.
또한, 버퍼 메모리(109)에 기억되어 있는 SD 신호(525i 신호)로부터 제1 탭 선택 회로(121)로, 작성하여야 할 HD 신호(1050i 신호)를 구성하는 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 위치의 화소)의 주변에 위치하는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다.
추정 예측 연산 회로(127)에서는, 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와, 계수 메모리(134)로부터 판독되는 4 출력 화소 분의 계수 데이터 Wi로부터, 작성하여야 할 HD 신호를 구성하는 단위 화소 블록 내의 4 화소(주목 위치의 화소)의 데이터 y1∼y4가 연산된다(수학식 4 참조). 그리고, 이 추정 예측 연산 회로(127)로부터 순차 출력되는 HD 신호를 구성하는 단위 화소 블록 내의 4 화소의 데이터 y1∼y4는 후처리 회로(129)에 공급된다.
이 후 처리 회로(129)에서는, 추정 예측 연산 회로(127)로부터 순차 공급되는 단위 화소 블록 내의 4 화소의 데이터 y1∼y4가 선순차화되고, 1050i 신호의 포맷으로 출력된다. 즉, 후처리 회로(129)로부터는, HD 신호로서의 1050i 신호가 출력된다.
이와 같이, 화상 신호 처리부(110A)에서는, 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응한 추정식의 계수 데이터 Wi(i=1∼n)가 사용되어, HD 화소 데이터 y가 연산된다. 따라서, 사용자는, 파라미터 s, z의 값을 조정함으로써, HD 신호에 의한 화상의 공간 방향 및 시간 방향의 해상도를 자유롭게 조정할 수 있다.
또한, 이력 정보 기억부(130)에는, 시스템 컨트롤러(101)에서 정보 메모리 뱅크(135A)에 입력되는 파라미터 s, z의 값이 입력된다. 그리고, 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a) 및 경시 변화 메모리(130d)(도 7 참조)에는, 시스템 컨트롤러(101)의 제어에 의해, 도 1에 도시하는 텔레비전 수신기(100)에 있어서와 같이, 파라미터 s, z의 값의 이력 정보가 저장된다.
이와 같이, 이력 정보 기록부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)에 저장되는 이력 정보는, 예를 들면 텔레비전 수신기(100A)의 버전업 시에 화상 신호 처리부(110A)가 포함되는 기판을 교환하는 경우에 있어서, 그 정보 메모리 뱅크(135A)에 저장되는 계수 데이터 Wi를 생성할 때 등에 이용된다.
다음에, 계수 데이터 Wi(i=1∼n)의 생성 방법에 대하여 설명한다.
상술에서는, 계수종 데이터의 생성 방법의 다른 예로서, 우선 파라미터 s, z의 값을 단계적으로 가변하여 얻어지는 SD 신호마다, 그것을 이용한 학습에 의해서 클래스 및 출력 화소의 각 조합의 계수 데이터 Wi를 생성하여, 다음에, SD 신호마다의 각 조합의 계수 데이터 Wi를 사용하여, 클래스 및 출력 화소의 각 조합의 계수종 데이터 w10∼wn9을 구하는 방법을 설명하였다.
정보 메모리 뱅크(135A)에 미리 저장되는, 클래스, 출력 화소 및 파라미터 s, z의 값의 조합 마다의 계수 데이터 Wi는, 이 계수종 데이터의 생성 방법에 있어서의, 전반 부분과 마찬가지의 방법으로 생성할 수 있다.
도 18은, 계수 데이터 생성 장치(180)를 나타내고 있다. 이 계수 데이터 생성 장치(180)에 있어서, 도 12에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150')와 대응하는 부분에는 동일 부호를 붙여, 그 상세 설명은 생략한다.
이 계수 데이터 생성 장치(180)에서는, 계수 메모리(163)를 갖고 있다. 이 계수 메모리(163)에는, 계수 데이터 결정부(172)로 결정된, 파라미터 s, z의 각 값에 대응한, 클래스 및 출력 화소의 각 조합의 계수 데이터 Wi가 기억된다. 이 계수 데이터 생성 장치(180) 외에는, 도 12에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150')와 같이 구성된다.
도 18에 도시하는 계수 데이터 생성 장치(180)의 동작을 설명한다.
입력 단자(151)에는 교사 신호로서의 HD 신호(1050i 신호)가 공급되고, 그리고 이 HD 신호에 대하여 SD 신호 생성 회로(152)로 수평 및 수직의 추출 처리가 행해져 생도 신호로서의 SD 신호(525i 신호)가 생성된다.
SD 신호 생성 회로(152)에 입력되는 파라미터 s, z의 값이 순차 변경됨으로써, HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 변경되기 때문에, 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 단계적으로 변화한 복수의 SD 신호가 생성되어 간다.
이 경우, SD 신호 생성 회로(152)에서는, 이력 정보가 입력될 때에는, 이 이력 정보에 기초하여 입력된 파라미터 s, z의 값이 조정되어, 조정된 파라미터 s, z의 값에 대응하여, 상술한 바와 같이 HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변된다.
또한, SD 신호 생성 회로(152)로 생성된 SD 신호(525i 신호)로부터, 제2 탭 선택 회로(154)로, HD 신호(1050i 신호)에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다. 이 제2 탭 선택 회로(154)로 선택적으로 추출되는 공간 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)는 공간 클래스 검출 회로(157)에 공급된다.
이 공간 클래스 검출 회로(157)에서는, 공간 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터에 대하여 ADRC 처리가 실시되어 공간 클래스(주로 공간 내의 파형 표현을 위한 클래스 분류)의 클래스 정보로서의 재양자화 코드 qi가 얻어진다(수학식 1 참조).
또한, SD 신호 생성 회로(152)로 생성된 SD 신호로부터, 제3 탭 선택 회로(155)에서, HD 신호에 따른 주목 화소의 주변에 위치하는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다. 이 제3 탭 선택 회로(155)로 선택적으로 추출되는 움직임 클래스탭의 데이터(SD 화소 데이터)는 움직임 클래스 검출 회로(158)에 공급된다. 이 움직임 클래스 검출 회로(158)에서는, 움직임 클래스탭의 데이터로서의 각 SD 화소 데이터로부터 움직임 클래스(주로 움직임의 정도를 나타내기 위한 클래스 분류)의 클래스 정보 MV가 얻어진다.
이 클래스 정보 MV와 상술한 재양자화 코드 qi는 클래스 합성 회로(159)에공급된다. 이 클래스 합성 회로(159)에서는, 이들 클래스 정보 MV와 재양자화 코드 qi로부터, HD 신호(1050i 신호)에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 나타내는 클래스 코드 CL이 얻어진다(수학식 3 참조).
또한, SD 신호 생성 회로(152)로 생성되는 SD 신호로부터, 제1 탭 선택 회로(153)로, HD 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터)가 선택적으로 추출된다.
그리고, 입력 단자(151)에 공급되는 HD 신호로부터 얻어지는 주목 위치의 화소 데이터로서의 각 HD 화소 데이터 y와, 이 각 HD 화소 데이터 y에 각각 대응하여 제1 탭 선택 회로(153)로 선택적으로 추출되는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi와, 각 HD 화소 데이터 y에 각각 대응하여 클래스 합성 회로(159)로부터 출력되는 클래스 코드 CL로부터, 정규 방정식 생성부(171)에서는, SD 신호 생성 회로(152)로 생성되는 각 SD 신호의 각각 대응하여, 클래스 및 출력 화소의 조합 마다, 계수 데이터 Wi(i=1∼n)를 얻기 위한 정규 방정식(수학식 20 참조)이 생성된다.
그리고, 계수 데이터 결정부(172)로 그 정규 방정식이 풀어지고, 각 SD 신호에 각각 대응한, 클래스 및 출력 화소의 각 조합의 계수 데이터 Wi가 구해진다. 즉, 계수 데이터 결정부(172)로부터는, 클래스, 출력 화소 및 파라미터 s, z의 값의 조합 마다의 계수 데이터 Wi가 얻어진다. 이 계수 데이터 Wi는 계수 메모리(163)에 저장된다.
이와 같이, 도 18에 도시하는 계수 데이터 생성 장치(180)에 있어서는, 도17의 화상 신호 처리부(110A)의 정보 메모리 뱅크(135A)에 저장되는, 클래스, 출력 화소(HD1∼HD4, HD1'∼HD4') 및 파라미터 s, z의 값의 조합 마다의 계수 데이터 Wi를 생성할 수 있다.
또한, 이 계수 데이터 생성 장치(180)에 있어서는, SD 신호 생성 회로(152)에서는, 이력 정보에 기초하여, 입력되는 파라미터 s, z의 값이 조정되어, 이 조정된 파라미터 s, z에 의해서, HD 신호로부터 SD 신호를 얻을 때에 이용되는 대역 제한 필터의 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변되는 것이다. 따라서, 이와 같이 하여 구해진 계수 데이터 Wi를, 텔레비전 수신기(100A)의 버전업 시에 새롭게 장착되는, 화상 신호 처리부(110)A가 포함되는 기판의 정보 메모리 뱅크(135A)에 저장하여 사용함으로써, 사용자는, 파라미터 s, z의 값의 조정에 의해, 과거의 해상도 조정의 무게 중심 위치를 중심으로 하는 범위(도 10의 일점쇄선 프레임 AF 참조) 내에서 해상도의 조정을 행하는 것이 가능해진다.
또, 도 17의 화상 신호 처리부(110A)에서는, 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)의 해상도를 정하는 파라미터 s와 시간 방향(프레임 방향)의 해상도를 정하는 파라미터 z를 설정하고, 이들 파라미터 s, z의 값을 조정함으로써 화상의 공간 방향 및 시간 방향의 해상도를 조정할 수 있는 것을 도시하였지만, 그 밖의 화상의 질을 정하는 파라미터를 설치하는 것도 마찬가지로 구성할 수 있다.
예를 들면, 파라미터로서는, 수직 방향의 해상도를 정하는 파라미터, 수평 방향의 해상도를 정하는 파라미터, 노이즈 제거의 정도를 정하는 파라미터 등 여러가지 생각된다.
또한, 도 17의 화상 신호 처리부(110A)에서는, 파라미터 s, z의 2개의 파라미터를 조정할 수 있는 것을 도시하였지만, 1개 또는 3개 이상의 파라미터를 취급하는 것도 마찬가지로 구성할 수 있다. 그 경우도, 이력 정보 기억부(130)에는, 각각의 파라미터의 이력 정보가 저장되게 된다. 그리고, 도 18에 도시하는 계수종 데이터 생성부(180)에서는, 각각의 파라미터의 이력 정보를 사용하여, 상술한 바와 마찬가지의 생성 처리를 행할 수 있다.
또한, 도 17의 화상 신호 처리부(110A)에서의 처리를, 도 1의 화상 신호 처리부(110)에 있어서의 처리와 같이, 예를 들면 도 13에 도시하는 화상 신호 처리 장치(300)에 의해서, 소프트웨어로 실현하는 것도 가능하다. 이 경우, ROM(302) 등에, 계수 데이터가 미리 저장되어 사용된다.
도 19의 흐름도를 참조하여, 도 13에 도시하는 화상 신호 처리 장치(300)에 있어서의, SD 신호로부터 HD 신호를 얻기 위한 처리 수순을 설명한다.
우선, 단계 ST61에서, 처리를 개시하고, 단계 S62에서, SD 화소 데이터를 1 프레임 분 또는 l 필드 분 입력한다. 이 SD 화소 데이터가 입력 단자(314)로부터 입력되는 경우에는, 이 SD 화소 데이터를 RAM(303)에 일시적으로 저장한다. 또한, 이 SD 화소 데이터가 하드디스크에 기록되어 있는 경우에는, 하드디스크 드라이브(305)로 이 SD 화소 데이터를 판독하여, RAM(303)에 일시적으로 저장한다.
그리고, 단계 ST63에서, 입력 SD 화소 데이터의 전 프레임 또는 전 필드의 처리가 종료되어 있는가 아닌가를 판정한다. 처리가 종료되어 있을 때에는, 단계ST64에서, 처리를 종료한다. 한편, 처리가 종료되어 있지 않을 때에는, 단계 ST65로 진행한다.
이 단계 ST65에서는, 사용자가 리모콘 송신기(200)를 조작하여 입력한 화질 지정값(예를 들면 파라미터 s, z의 값 등)을 예를 들면 RAM(303)으로부터 판독한다. 새로운 화질 지정값이 입력되어 있을 때에는, 단계 ST66에서, 예를 들면 하드디스크에 저장되는 이력 정보(도 17의 텔레비전 수신기(100A)의 이력 정보 기억부(130)에 있어서의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)의 기억 내용에 상당)를 갱신한다. 그리고, 단계 ST67에서, 판독한 화질 지정값에 기초하여, ROM(302) 등으로부터 그 화질 지정값에 대응한, 클래스 및 출력 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의 HD1'∼HD4' 참조)의 각 조합의 계수 데이터 Wi를 판독하여, RAM(303)에 일시적으로 저장한다.
다음에, 단계 ST68에서, 단계 ST62에서 입력된 SD 화소 데이터로부터, 생성하여야 할 각 HD 화소 데이터에 대응하여, 클래스탭 및 예측탭의 화소 데이터를 취득한다. 그리고, 단계 ST69에서, 입력된 SD 화소 데이터의 전 영역에서 HD 화소 데이터를 얻는 처리가 종료하였는지의 여부를 판정한다. 종료하여 있을 때에는, 단계 ST62로 되돌아가, 다음의 1 프레임 분 또는 1 필드 분의 SD 화소 데이터의 입력 처리로 넘어간다. 한편, 처리가 종료하지 않은 때에는, 단계 ST70으로 진행한다.
이 단계 ST70에서는, 단계 ST68에서 취득된 클래스탭의 SD 화소 데이터로부터 클래스 코드 CL을 생성한다. 그리고, 단계 ST71에서, 그 클래스 코드 CL에 대응한 계수 데이터와 예측탭의 SD 화소 데이터를 사용하여, 추정식에 의해, HD 화소 데이터를 생성하고, 그 후에 단계 ST68로 되돌아가, 상술한 바와 마찬가지의 처리를 반복한다.
이와 같이, 도 19에 도시하는 흐름도에 따라서 처리를 함으로써, 입력된 SD 신호를 구성하는 SD 화소 데이터를 처리하여, HD 신호를 구성하는 HD 화소 데이터를 얻을 수 있다. 상술한 바와 같이, 이와 같이 처리하여 얻어진 HD 신호는 출력 단자(315)로 출력되거나, 디스플레이(311)에 공급되어 그에 따른 화상이 표시되거나, 또한 하드디스크 드라이브(305)에 공급되어 하드디스크에 기록되기도 한다.
상술한 바와 같이 예를 들면 하드디스크에 저장되는 이력 정보는, 단계 ST67에서 사용하는 새로운 계수 데이터를 생성할 때에 이용된다. 이와 같이 새롭게 생성되는 계수 데이터를 이용함으로써, 사용자의 기호에 정합한 조정 범위에서의 화질 조정이 가능해진다. 또, 상술한 이력 정보를 메모리 카드 등의 착탈 가능인 메모리에 저장하도록 해도 된다.
또한, 처리 장치의 도시는 생략하지만, 도 18의 계수 데이터 생성 장치(180)에 있어서의 처리도, 소프트웨어로 실현 가능하다.
도 20의 흐름도를 참조하여, 계수 데이터를 생성하기 위한 처리 수순을 설명한다.
우선, 단계 ST81에서, 처리를 개시하고, 단계 ST82에서, 학습에 사용되는, 화질 패턴(예를 들면, 파라미터 s, z로 특정됨)을 선택함과 함께, 그 화질 패턴을이력 정보에 기초하여 조정한다. 그리고, 단계 ST83에서, 모든 화질 패턴에 대한 계수 데이터의 산출 처리가 종료하였는지의 여부를 판정한다. 종료하지 않은 때에는, 단계 ST84로 진행한다.
이 단계 ST84에서는, 기지의 HD 화소 데이터를 1 프레임 분 또는 1 필드 분 입력한다. 그리고, 단계 ST85에서, 전 프레임 또는 전 필드의 HD 화소 데이터에 대하여 처리가 종료하였는지의 여부를 판정한다. 종료하지 않은 때에는, 단계 ST86에서, 단계 ST84에서 입력된 HD 화소 데이터로부터, 단계 ST82에서 조정된 화질 패턴에 기초하여, SD 화소 데이터를 생성한다.
그리고, 단계 ST87에서, 단계 ST86에서 생성된 SD 화소 데이터로부터, 단계 ST84에서 입력된 각 HD 화소 데이터에 대응하여, 클래스탭 및 예측탭의 화소 데이터를 취득한다. 그리고, 단계 ST88에서, 생성된 SD 화소 데이터의 전 영역에서 학습 처리가 종료되어 있는지의 여부를 판정한다. 학습 처리가 종료되어 있을 때에는, 단계 ST84로 되돌아가, 다음의 HD 화소 데이터의 입력을 행하여, 상술한 바와 마찬가지의 처리를 반복하고, 한편, 학습 처리가 종료되어 있지 않은 때에는, 단계 ST89로 진행한다.
이 단계 ST89에서는, 단계 ST87에서 취득된 클래스탭의 SD 화소 데이터로부터 클래스 코드 CL을 생성한다. 그리고, 단계 ST90에서, 계수 데이터를 얻기 위한 정규 방정식(수학식 20 참조)을 생성한다. 그 후에, 단계 ST87로 되돌아간다.
상술한 단계 ST85에서, 전 프레임 또는 전 필드의 HD 화소 데이터에 대하여 처리가 종료했을 때에는, 단계 ST91에서, 단계 ST90에서 생성된 정규 방정식을 소인법 등으로 풀어, 클래스 및 출력 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의 HD1'∼HD4' 참조)의 각 조합의 계수 데이터를 산출한다. 그 후에, 단계 ST82로 되돌아가, 다음의 화질 패턴을 선택, 조정을 행하여, 상술한 바와 마찬가지의 처리를 반복하고, 다음의 화질 패턴에 대응한, 각 조합의 계수 데이터를 구한다.
또한, 상술한 단계 ST83에서, 모든 화질 패턴에 대한 계수 데이터의 산출 처리가 종료했을 때에는, 단계 ST92에서, 모든 화질 패턴에 대한 각 클래스의 계수 데이터를 메모리에 보존하고, 그 후에 단계 ST93에서, 처리를 종료한다.
이와 같이, 도 20에 도시하는 흐름도에 따라서 처리를 함으로써, 도 18에 도시하는 계수 데이터 생성 장치(180)와 마찬가지의 방법에 의해서, 계수 데이터를 얻을 수 있다.
여기서는, 파라미터 s, z는, 화질 변환 처리를 위한 부가 정보(조정 정보)로서 생각된다. 그러나, 부가 정보로서는, 파라미터 s, z 이외에도 계수 데이터나 계수종 데이터도 사용할 수 있다. 요는, 화질에 영향을 미치게 하는 정보(화질을 조정하기 위한 정보)이면 어느 것이나 된다.
다음에, 본 발명의 또 다른 실시 형태에 대하여 설명한다.
도 21은, 다른 실시 형태로서의 텔레비전 수신기(100B)의 구성을 도시하고 있다. 이 텔레비전 수신기(100B)도, 방송 신호로부터 SD 신호로서의 525i 신호를 얻어, 이 525i 신호를 HD 신호로서의 1050i 신호로 변환하고, 그 1050i 신호에 의한 화상을 표시하는 것이다. 이 도 21에 있어서, 도 1과 대응하는 부분에는 동일부호를 붙여 도시하고 있다.
텔레비전 수신기(100B)는, 도 1에 도시하는 텔레비전 수신기(100)의 화상 신호 처리부(110)가 화상 신호 처리부(110B)로 치환된 것으로써, 텔레비전 수신기(100)와 마찬가지의 동작을 한다.
화상 신호 처리부(110B)의 상세를 설명한다. 이 화상 신호 처리부(110B)에서, 도 1에 도시하는 화상 신호 처리부(110)와 대응하는 부분에는 동일 부호를 붙여, 그 상세 설명은 생략한다.
이 화상 신호 처리부(110B)는, 정보 메모리 뱅크(135B)를 갖고 있다. 이 정보 메모리 뱅크(135B)에는, 클래스 및 출력 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의 HD1'∼HD4' 참조)의 조합 마다, 추정식(수학식 4 참조)에서 이용되는 계수 데이터 Wi(i=1∼n)를 생성하기 위한 생성식(수학식 5 참조)에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터 w10∼wn9가, 저장되어 있다. 이 계수종 데이터 w10∼wn9의 생성 방법에 대해서는 후술한다.
또한, 이 정보 메모리 뱅크(135B)에는, 저장되어 있는 계수종 데이터 w10∼wn9에 관련하여, 제1 탭 선택 회로(121)로 선택되는 예측탭의 탭 위치 정보가 저장되어 있다. 이 탭 위치 정보는, 계수종 데이터 w10∼wn9을 생성했을 때의 생성 장치에서의 예측탭의 위치 정보이다.
시스템 컨트롤러(101)는, 이와 같이, 정보 메모리 뱅크(135B)에 저장되어 있는 탭 위치 정보에 기초하여, 제1 탭 선택 회로(121)로 선택되는 예측탭의 위치를, 계수종 데이터 w10∼wn9을 생성했을 때의 생성 장치에서의 예측탭의 위치와 같게 되도록 전환한다.
여기서, 제1 탭 선택 회로(121)로 선택되는 예측탭의 위치는, 수평 방향, 수직 방향, 시간 방향으로 걸쳐 있다. 본 실시의 형태에 있어서는, 정보 메모리 뱅크(135B)에 저장되는 탭 위치 정보에 기초하여, A 타입, B 타입, C 타입 중 어느 하나에, 예측탭의 위치가 전환된다.
도 22A∼도 22C는, 각각 A∼C 타입의 예측탭 위치를 도시하고 있다. 여기서, 「O」는 선택되는 예측탭의 위치를 도시하고 있다. 또한, F0는 작성하여야 할 HD 신호의 화소 데이터(주목 위치의 화소 데이터)가 존재하는 필드이고, 이 필드 F0에 중심 예측탭 TP이 존재한다. 또한, F-1은, 필드 F0전의 필드이고, F+1는, 필드 F0보다 후의 필드이다.
도 22A에 도시하는 A 타입의 예측탭 위치는, 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)의 예측탭의 개수를 많게 한 것이다. 이에 따라, 파라미터 z의 값으로 정해지는 시간 방향의 해상도에 비교하여, 파라미터 s의 값으로 정해지는 공간 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되게 된다. 도 22C에 도시하는 C 타입의 예측 탭 위치는, 시간 방향의 예측탭의 개수를 많게 한 것이다. 이에 따라, 파라미터 s의 값으로 정해지는 공간 방향의 해상도에 비교하여, 파라미터 z의 값으로 정해지는 시간 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되게 된다. 도 22B에 도시하는 B 타입의 예측탭 위치는, A 타입과 B 타입의 중간이다. 또, A∼C 타입의 각각에 있어서 예측탭의 개수는 같게 되어 있다.
도 21로 되돌아가, 화상 신호 처리부(110B) 외의 구성은, 도 1의 화상 신호 처리부(110)의 구성과 마찬가지이다.
상세 설명은 생략하지만, 이와 같이 구성되는 화상 신호 처리부(110B)의 동작은, 도 1의 화상 신호 처리부(110)의 동작과 완전히 마찬가지이다.
즉, SD 신호(525i 신호)를 HD 신호(1050i 신호)로 변환할 수 있다. 또한, 사용자는, 파라미터 s, z의 값을 조정함으로써, HD 신호에 의한 화상의 공간 방향 및 시간 방향의 해상도를 자유롭게 조정할 수 있다.
또한, 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a)(도 7 참조)에는, 시스템 컨트롤러(101)로부터 계수 생성 회로(136)에 입력되는 파라미터 s, z의 값의 각각의 도수 분포의 정보가 저장된다. 또한, 이력 정보 기억부(130)의 경시 변화 메모리(130d)(도 7 참조)에는, 시스템 컨트롤러(101)로부터 계수 생성 회로(136)에 입력되는 파라미터 s, z의 값 중, 소정 수, 예를 들면 10개의 최신의 파라미터 s, z의 값이 저장된다.
이와 같이, 이력 정보 기록부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)에 저장되는 이력 정보는, 예를 들면 텔레비전 수신기(100B)의 버전업 시에 화상 신호 처리부(110B)가 포함되는 기판을 교환하는 경우에 있어서, 그 정보메모리 뱅크(135B)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성할 때 등에 이용된다.
정보 메모리 뱅크(135B)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9은, 도 1의 화상 신호 처리부(110)의 정보 메모리 뱅크(135)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9와 마찬가지의 방법으로 생성된다.
도 23은, 상술한 텔레비전 수신기(100B)의 정보 메모리 뱅크(135B)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성하기 위한 계수종 데이터 생성 장치(150B)의 구성을 도시하고 있다. 이 도 23에 있어서, 도 9와 대응하는 부분에는 동일 부호를 붙여, 그 상세 설명은 생략한다.
이 계수종 데이터 생성 장치(150B)는, 입력 단자(151)에 입력되는 HD 신호에 대하여 수평 및 수직의 추출 처리를 행하여, 생도 신호로서의 SD 신호를 얻는 SD 신호 생성 회로(152B)를 갖고 있다. 이 SD 신호 생성 회로(152B)에는, 상술한 텔레비전 수신기(100B)(도 21 참조)에 있어서의 파라미터 s, z의 값과 대응한, 파라미터 s, z의 값이 입력된다. 그러나, 도 9의 계수종 데이터 생성 장치(150)에 있어서의 SD 신호 생성 회로(152)와는 달리, 이력 정보는 입력되지 않는다.
따라서, 이 SD 신호 생성 회로(152B)에서는, 입력된 파라미터 s, z의 값이 조정되지는 않고, 입력된 파라미터 s, z의 값 그 자체에 대응하여, HD 신호로부터 SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의, 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변된다.
또한, 계수종 데이터 생성 장치(150B)는, SD 신호 생성 회로(152)로부터 출력되는 SD 신호(525i 신호)로부터, HD 신호(1050i 신호)에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi를 선택적으로 추출하는 제1 탭 선택 회로(153B)를 갖고 있다.
이 제1 탭 선택 회로(153B)에는, 도 9의 계수종 데이터 생성 장치(150)에 있어서의 제1 탭 선택 회로(153)와는 달리, 상술한 텔레비전 수신기(100B)의 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)(도 7 참조)에 저장되어 있는, 입력된 파라미터 s, z의 값의 이력 정보가 공급된다.
또, 사용 개시 전의 텔레비전 수신기(100B)의 정보 메모리 뱅크(135B)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성할 때에는, 아직 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)에 이력 정보가 저장되어 있지 않기 때문에, 제1 탭 선택 회로(153B)에 이력 정보는 입력되지 않는다. 즉, 제1 탭 선택 회로(153B)에 이력 정보가 입력되는 것은, 예를 들면 텔레비전 수신기(100B)의 버전업 시에, 화상 신호 처리부(110B)가 포함되는 기판을 교환하는 경우로서, 그 정보 메모리 뱅크(135B)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성할 때 등이다.
제1 탭 선택 회로(153B)에서는, 이력 정보에 기초하여, 예측탭 위치는, 도 22A∼도 22C에 도시하는 A∼C 타입 중 어느 하나로 전환된다.
이력 정보의 입력이 없을 때에는, 도 22B에 도시하는 B 타입이 된다. 이 경우, 파라미터 s의 값으로 정해지는 공간 방향의 해상도와, 파라미터 z의 값으로 정해지는 시간 방향의 해상도가, 각각 일정한 정밀도로 창조되도록, 계수종 데이터w10∼wn9이 생성된다.
이력 정보가 입력되는 경우, 제1 탭 선택 회로(153B)에서는, 파라미터 s, z의 값의 각각에 있어서의 도수 분포의 정보가 이용되어 무게 중심 위치가 구해진다. 이 경우, 소정 수의 최신의 파라미터 s, z의 값에 대응하는 값으로 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 된다. 그리고, 제1 탭 선택 회로(152B)에서는, 이 무게 중심 위치에 대응하여, 예측탭 위치의 타입이 선택된다.
상술한 텔레비전 수신기(100B)에서는, 사용자의 조작에 의해서 파라미터 s, z의 값이, 예를 들면 각각 0∼8의 범위 내에서, 소정의 단계를 갖고 조정되어, 공간 방향 및 시간 방향의 해상도의 조정이 행하여진다.
상술한 무게 중심 위치가 도 24의 ARa의 범위에 존재하여, 사용자가 공간 방향의 해상도에 중점을 둔 조정을 행하고 있다고 상정될 때에는, 도 22A에 도시하는 A 타입이 선택된다. 이 경우, 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)의 예측탭의 개수가 많아지기 때문에, 파라미터 z의 값으로 정해지는 시간 방향의 해상도에 비교하여, 파라미터 s의 값으로 정해지는 공간 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되도록, 계수종 데이터 w10∼wn9가 생성된다.
또한, 이 무게 중심 위치가 도 24의 ARb의 범위에 존재하여, 사용자가 공간 방향 및 시간 방향의 해상도의 한쪽에만 중점을 둔 조정을 행하고 있다고는 상정되지 않을 때에는, 도 22B에 도시하는 B 타입이 선택된다. 이 경우, 상술한 이력 정보의 입력이 없는 경우와 같이, 파라미터 s의 값으로 정해지는 공간 방향의 해상도와, 파라미터 z의 값으로 정해지는 시간 방향의 해상도가, 각각 일정한 정밀도로 창조되도록, 계수종 데이터 w10∼wn9가 생성된다.
또한, 이 무게 중심 위치가 도 24의 ARc의 범위에 존재하여, 사용자가 공간 방향의 해상도에 중점을 둔 조정을 행하고 있다고 상정될 때에는, 도 22C에 도시하는 C 타입이 선택된다. 예를 들면, 텔레비전 수신기(100B)에서의 파라미터 s, z의 조정 위치가, 도 24에 「×」 표시로 도시하는 위치에 있는 경우에는, 무게 중심 위치는 ARc의 범위에 존재하기 때문에, 도 22C에 도시하는 C 타입이 선택되게 된다.
이 경우, 시간 방향의 예측탭의 개수가 많아지기 때문에, 파라미터 s의 값으로 정해지는 공간 방향의 해상도에 비교하여, 파라미터 z의 값으로 정해지는 시간 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되도록, 계수종 데이터 w10∼wn9가 생성된다.
계수종 데이터 생성 장치(150B) 외의 구성은, 도 9의 계수종 데이터 생성 장치(150)와 마찬가지이다. 상세 설명은 생략하지만, 이와 같이 구성되는 계수종 데이터(150B)의 동작은, 도 9의 계수종 데이터 생성 장치(150)와 마찬가지이고, 도 21에 도시하는 텔레비전 수신기(100B)의 정보 메모리 뱅크(135B)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9을 양호하게 생성할 수 있다.
또, 상술한 텔레비전 수신기(100B)의 정보 메모리 뱅크(135B)에 저장되는 탭 위치 정보는, 이와 같이 계수종 데이터 생성 장치(150B)에서 계수종 데이터 w10∼wn9을 생성했을 때에 있어서의 탭 위치의 정보이다.
이와 같이 하여 구해진 계수종 데이터 w10∼wn9을, 텔레비전 수신기(100B)의 버전업 시에 새롭게 장착되는 화상 신호 처리부(110B)가 포함되는 기판의 정보 메모리 뱅크(135B)에 저장하여 사용함으로써, 사용자가 과거에 공간 방향의 해상도에 중점을 두고 있는 경우에는 공간 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되도록 되고, 한쪽 사용자가 과거에 시간 방향의 해상도에 중점을 두고 있는 경우에는 시간 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조된다. 즉, 사용자의 기호에 정합한 해상도 창조를 행할 수 있다.
또, 도 23에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150B)는, 도 9에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150)에 대응한 것인데, 도 12에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150')에 대응하는 계수종 데이터 생성 장치에 의해서도, 텔레비전 수신기(100B)의 정보 메모리 뱅크(135B)에 저장되는 계수종 데이터 w10∼wn9를 생성할 수 있다. 이 경우, 계수종 데이터 생성 장치(150')에 있어서의 SD 신호 생성 회로(152) 및 제1 탭 선택 회로(153)의 부분을, 도 23에 도시하는 계수종 데이터 생성 장치(150B)에서의 SD 신호 생성 회로(152B) 및 제1 탭 선택 회로(153B)로 치환하면 된다.
또한, 도 21의 화상 신호 처리부(110B)에서는, 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)의 해상도를 정하는 파라미터 s와 시간 방향(프레임 방향)의 해상도를 정하는 파라미터 z를 설정하여, 이들 파라미터 s, z의 값을 조정함으로써 화상의 공간 방향 및 시간 방향의 해상도를 조정할 수 있는 것을 도시하였지만, 그 밖의 2 이상의방향의 해상도를 조정할 수 있는 것도 마찬가지로 구성할 수 있다. 예를 들면, 수직 방향 및 수평 방향의 해상도를 조정하는 것, 또는 수직 방향, 수평 방향 및 시간 방향의 해상도를 조정하는 것이다.
또한, 도 21의 화상 신호 처리부(110B)에서는, 제1 탭 선택 회로(121)로 선택할 수 있는 예측탭의 탭 위치의 타입은 도 22A∼도 22C의 3 타입이지만, 선택할 수 있는 탭 위치의 타입의 개수는 이것에 한정되는 것이 아니다.
또한, 도 21의 화상 신호 처리부(110B)에서의 처리를, 예를 들면 도 13에 도시한 바와 같은 화상 신호 처리 장치(300)에 의해서, 소프트웨어로 실현하는 것도 가능하다. 이 경우의 화상 신호 처리는, 기본적으로는, 도 14에 도시하는 흐름도에 따라서 행해지는데, 단계 ST8에서 예측탭의 화소 데이터를 취득할 때에, 예측탭의 화소 위치는, 단계 ST7에서 사용되는 계수종 데이터 w10∼wn9가 생성된 때의 생성 장치에서의 예측탭의 위치와 같게 된다.
또한, 처리 장치의 도시는 생략하지만, 도 23의 계수종 데이터 생성 장치(150B)에서의 처리도, 소프트웨어로 실현 가능하다. 이 경우의 계수종 데이터 생성 처리는, 기본적으로는, 도 15에 도시하는 흐름도에 따라서 행해지는데, 단계 ST22에서는, 화질 패턴(파라미터 s, z로 특정됨)의 선택만 행해지고, 이력 정보에 따른 조정은 행해지지 않는다. 또한, 단계 ST27에서 예측탭의 화소 데이터를 취득할 때, 그 예측탭의 화소 위치는 이력 정보에 기초하여 선택된다.
다음에, 본 발명의 다른 실시 형태에 대하여 설명한다.
도 25는, 다른 실시 형태로서의 텔레비전 수신기(100C)의 구성을 도시하고 있다. 이 텔레비전 수신기(100C)도, 방송 신호로부터 SD 신호로서의 525i 신호를 얻고, 이 525i 신호를 HD 신호로서의 1050i 신호로 변환하고, 그 1050i 신호에 의한 화상을 표시하는 것이다. 이 도 25에 있어서, 도 17과 대응하는 부분에는 동일 부호를 붙여 도시하고 있다.
텔레비전 수신기(100C)는, 도 17에 도시하는 텔레비전 수신기(100A)의 화상 신호 처리부(110A)가 화상 신호 처리부(110C)로 치환된 것으로써, 텔레비전 수신기(100A)와 마찬가지의 동작을 한다.
화상 신호 처리부(110C)의 상세를 설명한다. 이 화상 신호 처리부(110C)에서, 도 17에 도시하는 화상 신호 처리부(110A)와 대응하는 부분에는 동일 부호를 붙여, 그 상세 설명은 생략한다.
이 화상 신호 처리부(110C)는, 정보 메모리 뱅크(135C)를 갖고 있다. 이 정보 메모리 뱅크(135C)에는, 클래스, 출력 화소(도 5의 HD1∼HD4, 도 6의 HD1'∼HD4' 참조) 및 파라미터 s, z의 값의 조합 마다, 계수 데이터 Wi(i=1∼n)가 미리 저장되어 있다. 이 계수 데이터 Wi의 생성 방법에 대해서는 후술한다.
또한, 이 정보 메모리 뱅크(135C)에는, 저장되어 있는 계수 데이터 Wi(i=1∼n)에 관련하여, 제1 탭 선택 회로(121)로 선택되는 예측탭의 탭 위치 정보가 저장되어 있다. 이 탭 위치 정보는, 계수 데이터 Wi를 생성했을 때의 생성 장치에서의 예측탭의 위치 정보이다.
시스템 컨트롤러(101)는, 이와 같이, 정보 메모리 뱅크(135C)에 저장되어 있는 탭 위치 정보에 기초하여, 제1 탭 선택 회로(121)로 선택되는 예측탭의 위치를, 계수 데이터 Wi를 생성했을 때의 생성 장치에서의 예측탭의 위치와 같게 되도록 전환한다.
여기서, 제1 탭 선택 회로(121)로 선택되는 예측탭의 위치는, 수평 방향, 수직 방향, 시간 방향에 걸쳐 있다. 이 예측탭의 위치는, 도 21의 화상 신호 처리부(110B)에서와 같이, 정보 메모리 뱅크(135C)에 저장되는 탭 위치 정보에 기초하여, A 타입, B 타입, C 타입 중 어느 하나로 전환된다.
화상 신호 처리부(110C) 외의 구성은, 도 17의 화상 신호 처리부(110A)의 구성과 마찬가지이다.
상세 설명은 생략하지만, 이와 같이 구성되는 화상 신호 처리부(110C)의 동작은, 도 17의 화상 신호 처리부(110A)의 동작과 완전히 마찬가지이다.
즉, SD 신호(525i 신호)를 HD 신호(1050i 신호)로 변환할 수 있다. 또한, 사용자는, 파라미터 s, z의 값을 조정함으로써, HD 신호에 의한 화상의 공간 방향 및 시간 방향의 해상도를 자유롭게 조정할 수 있다.
또한, 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a)(도 7 참조)에는, 시스템 컨트롤러(101)로부터 정보 메모리 뱅크(135C)에 입력되는 파라미터 s, z의 값의 각각의 도수 분포의 정보가 저장된다. 또한, 이력 정보 기억부(130)의 경시 변화 메모리(130d)(도 7 참조)에는, 시스템 컨트롤러(101)로부터 정보 메모리 뱅크(135C)에 입력되는 파라미터 s, z의 값 중, 소정 수, 예를 들면 10개의 최신의파라미터 s, z의 값이 저장된다.
이와 같이, 이력 정보 기록부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)에 저장되는 이력 정보는, 예를 들면 텔레비전 수신기(100C)의 버전업 시에 화상 신호 처리부(110C)가 포함되는 기판을 교환하는 경우에 있어서, 그 정보 메모리 뱅크(135C)에 저장되는 계수 데이터 Wi를 생성할 때 등에 이용된다.
정보 메모리 뱅크(135C)에 저장되는 계수 데이터 Wi(i=1∼n)는, 도 17의 화상 신호 처리부(110A)의 정보 메모리 뱅크(135A)에 저장되는 계수 데이터 Wi 와 마찬가지의 방법으로 생성된다.
도 26은, 상술한 텔레비전 수신기(100C)의 정보 메모리 뱅크(135C)에 저장되는 계수 데이터 Wi를 생성하기 위한 계수 데이터 생성 장치(180C)의 구성을 도시하고 있다. 이 도 26에 있어서, 도 18과 대응하는 부분에는 동일 부호를 붙여, 그 상세 설명은 생략한다.
이 계수종 데이터 생성 장치(180C)는, 입력 단자(151)에 입력되는 HD 신호에 대하여 수평 및 수직의 추출 처리를 행하여, 생도 신호로서의 SD 신호를 얻는 SD 신호 생성 회로(152C)를 갖고 있다. 이 SD 신호 생성 회로(152C)에는, 상술한 텔레비전 수신기(100C)(도 25 참조)에 있어서의 파라미터 s, z의 값과 대응한, 파라미터 s, z의 값이 입력된다. 그러나, 도 18의 계수 데이터 생성 장치(180)에 있어서의 SD 신호 생성 회로(152)와는 달리, 이력 정보는 입력되지 않는다.
따라서, 이 SD 신호 생성 회로(152C)에서는, 입력된 파라미터 s, z의 값이 조정되지는 않고, 입력된 파라미터 s, z의 값 그 자체에 대응하여, HD 신호로부터SD 신호를 생성할 때에 이용되는 대역 제한 필터의, 공간 방향 및 시간 방향의 대역이 가변된다.
또한, 계수 데이터 생성 장치(180C)는, SD 신호 생성 회로(152C)로부터 출력되는 SD 신호(525i 신호)로부터, HD 신호(1050i 신호)에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 예측탭의 데이터(SD 화소 데이터) xi를 선택적으로 추출하는 제1 탭 선택 회로(153C)를 갖고 있다.
이 제1 탭 선택 회로(153C)에는, 도 18의 계수 데이터 생성 장치(180)에 있어서의 제1 탭 선택 회로(153)와는 달리, 상술한 텔레비전 수신기(100C)의 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)(도 7 참조)에 저장되어 있는, 입력된 파라미터 s, z의 값의 이력 정보가 공급된다.
또, 사용 개시 전의 텔레비전 수신기(100C)의 정보 메모리 뱅크(135C)에 저장되는 계수 데이터 Wi를 생성할 때에는, 아직 이력 정보 기억부(130)의 도수 분포 메모리(130a), 경시 변화 메모리(130d)에 이력 정보가 저장되어 있지 않기 때문에, 제1 탭 선택 회로(153C)에 이력 정보는 입력되지 않는다. 즉, 제1 탭 선택 회로(153C)에 이력 정보가 입력되는 것은, 예를 들면 텔레비전 수신기(100C)의 버전업 시에, 화상 신호 처리부(110C)가 포함되는 기판을 교환하는 경우이고, 그 정보 메모리 뱅크(135C)에 저장되는 계수 데이터 Wi를 생성할 때 등이다.
제1 탭 선택 회로(153C)에서는, 이력 정보에 기초하여, 예측탭 위치는, 도 22A∼도 22C에 도시하는 A∼C 타입 중 어느 하나로 전환된다.
이력 정보의 입력이 없을 때에는, 도 22C에 도시하는 B 타입이 된다. 이 경우, 파라미터 s의 값으로 정해지는 공간 방향의 해상도와, 파라미터 z의 값으로 정해지는 시간 방향의 해상도가, 각각 일정한 정밀도로 창조되도록, 계수 데이터 Wi가 생성된다.
이력 정보가 입력되는 경우, 제1 탭 선택 회로(153C)에서는, 파라미터 s, z의 값의 각각에 있어서의 도수 분포의 정보가 이용되어 무게 중심 위치가 구해진다. 이 경우, 소정 수의 최신의 파라미터 s, z의 값에 대응하는 값으로 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 된다. 그리고, 제1 탭 선택 회로(152C)에서는, 이 무게 중심 위치에 대응하여, 예측탭 위치의 타입이 선택된다.
상술한 텔레비전 수신기(100C)에서는, 사용자의 조작에 의해서 파라미터 s, z의 값이, 예를 들면 각각 0∼8의 범위 내에서, 소정의 단계를 갖고 조정되어, 공간 방향 및 시간 방향의 해상도의 조정이 행하여진다.
상술한 무게 중심 위치가 도 24의 ARa의 범위에 존재하여, 사용자가 공간 방향의 해상도에 중점을 둔 조정을 행하고 있다고 상정될 때에는, 도 22A에 도시하는 A 타입이 선택된다. 이 경우, 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)의 예측탭의 개수가 많아지기 때문에, 파라미터 z의 값으로 정해지는 시간 방향의 해상도에 비교하여, 파라미터 s의 값으로 정해지는 공간 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되도록, 계수 데이터 Wi가 생성된다.
또한, 이 무게 중심 위치가 도 24의 ARb의 범위에 존재하여, 사용자가 공간 방향 및 시간 방향의 해상도의 한쪽에만 중점을 둔 조정을 행하고 있다고는 상정되지 않을 때에는, 도 22B에 도시하는 B 타입이 선택된다. 이 경우, 상술한 이력 정보의 입력이 없는 경우와 같이, 파라미터 s의 값으로 정해지는 공간 방향의 해상도와, 파라미터 z의 값으로 정해지는 시간 방향의 해상도가, 각각 일정한 정밀도로 창조되도록, 계수 데이터 Wi가 생성된다.
또한, 이 무게 중심 위치가 도 24의 ARc의 범위에 존재하여, 사용자가 공간 방향의 해상도에 중점을 둔 조정을 행하고 있다고 상정될 때에는, 도 22C에 도시하는 C 타입이 선택된다. 이 경우, 시간 방향의 예측탭의 개수가 많아지기 때문에, 파라미터 s의 값으로 정해지는 공간 방향의 해상도에 비교하여, 파라미터 z의 값으로 정해지는 시간 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되도록, 계수 데이터 Wi가 생성된다.
계수 데이터 생성 장치(180C) 외의 구성은, 도 18의 계수 데이터 생성 장치(180)와 마찬가지이다. 상세 설명은 생략하지만, 이와 같이 구성되는 계수 데이터 생성 장치(180C)의 동작은, 도 18의 계수 데이터 생성 장치(180)와 마찬가지이고, 도 25에 도시하는 텔레비전 수신기(100C)의 정보 메모리 뱅크(135C)에 저장되는 계수 데이터 Wi를 양호하게 생성할 수 있다. 또, 상술한 텔레비전 수신기(100C)의 정보 메모리 뱅크(135C)에 저장되는 탭 위치 정보는, 이와 같이 계수 데이터 생성 장치(180C)에서 계수 데이터 Wi를 생성했을 때에 있어서의 탭 위치의 정보이다.
이와 같이 하여 구해진 계수 데이터 Wi를, 텔레비전 수신기(100C)의 버전업 시에 새롭게 장착되는, 화상 신호 처리부(110C)가 포함되는 기판의 정보 메모리 뱅크(135C)에 저장하여 사용함으로써, 사용자가 과거에 공간 방향의 해상도에 중점을두고 있는 경우에는 공간 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조되도록 되고, 한쪽 사용자가 과거에 시간 방향의 해상도에 중점을 두고 있는 경우에는 시간 방향의 해상도가 높은 정밀도로 창조된다. 즉, 사용자의 기호에 정합한 해상도 창조를 행할 수 있다.
또, 도 25의 화상 신호 처리부(110C)에서는, 공간 방향(수직 방향 및 수평 방향)의 해상도를 정하는 파라미터 s와 시간 방향(프레임 방향)의 해상도를 정하는 파라미터 z를 설정하여, 이들 파라미터 s, z의 값을 조정함으로써 화상의 공간 방향 및 시간 방향의 해상도를 조정할 수 있는 것을 도시하였지만, 그 밖의 2 이상의 방향의 해상도를 조정할 수 있는 것도 마찬가지로 구성할 수 있다. 예를 들면, 수직 방향 및 수평 방향의 해상도를 조정하는 것, 또는 수직 방향, 수평 방향 및 시간 방향을 조정하는 것이다.
또한, 도 25의 화상 신호 처리부(110C)에서는, 제1 탭 선택 회로(121)로 선택할 수 있는 예측탭의 탭 위치의 타입은 A∼C의 3 타입이지만, 선택할 수 있는 탭 위치의 타입의 개수는 이것에 한정되는 것이 아니다.
또한, 도 25의 화상 신호 처리부(110C)에서의 처리를, 예를 들면 도 13에 도시한 바와 같은 화상 신호 처리 장치(300)에 의해서, 소프트웨어로 실현하는 것도 가능하다. 이 경우의 화상 신호 처리는, 기본적으로는, 도 19에 도시하는 흐름도에 따라서 행해지는데, 단계 ST68에서 예측탭의 화소 데이터를 취득할 때에, 예측탭의 화소 위치는, 단계 ST67에서 판독되는 계수 데이터 Wi가 생성된 때의 생성 장치에서의 예측탭의 위치와 같게 된다.
또한, 처리 장치의 도시는 생략하지만, 도 26의 계수 데이터 생성 장치(180C)에서의 처리도, 소프트웨어로 실현 가능하다. 이 경우의 계수 데이터 생성 처리는, 기본적으로는, 도 20에 도시하는 흐름도에 따라서 행해지는데, 단계 ST82에서는, 화질 패턴(파라미터 s, z로 특정됨)의 선택만 행해지고, 이력 정보에 따른 조정은 행해지지 않는다. 또한, 단계 ST87에서 예측탭의 화소 데이터를 취득할 때, 그 예측탭의 화소 위치는 이력 정보에 기초하여 선택된다.
또, 상술한 도 1, 도 17, 도 21 및 도 25에 도시하는 각 실시 형태에 있어서는, HD 신호를 생성할 때의 추정식으로서 선형 1차 방정식을 사용한 것을 예를 들었지만, 이것에 한정되는 것이 아니고, 예를 들면 추정식으로서 고차 방정식을 사용하는 것이어도 된다.
또한, 각 탭 선택 회로에서의 탭의 형상도, 본 실시의 형태에 한정되는 것이 아니고, 다른 형상의 것을 이용해도 된다.
또한, 상술한 도 1, 도 17, 도 21 및 도 25에 도시하는 각 실시 형태에 있어서는, SD 신호(525i 신호)를 HD 신호(1050i 신호)로 변환하는 예를 나타내었지만, 본 발명은 그것에 한정되는 것이 아니고, 추정식을 사용하여 제1 화상 신호를 제2 화상 신호로 변환하는 그 밖의 경우에도 마찬가지로 적용할 수 있는 것은 물론이다.
또한, 상술한 도 1, 도 17, 도 21 및 도 25에 도시하는 각 실시의 형태에 있어서는, 정보 신호가 화상 신호인 경우를 도시하였지만, 본 발명은 이것에 한정되지 않는다. 예를 들면, 정보 신호가 음성 신호인 경우에도, 본 발명을 마찬가지로적용할 수 있다. 이 경우, 예를 들면, 음질이나 음향 효과가 상술한 화질에 대응한다. 그리고, 탭 선택이나 클래스 분류의 방법은, 음성 신호에 적합한 것을 이용한다.
다음에, 본 발명의 다른 실시 형태에 대하여 설명한다. 도 27은, 실시 형태로서의 수신 장치(500)의 구성을 도시하고 있다.
이 수신 장치(500)는, 도시 생략된 CPU(Central Processing Unit)를 구비하며, 장치 전체의 동작을 제어하기 위한 제어부(501)를 갖고 있다. 또, 이 제어부(501)는 타이머부(502)를 갖고 있다. 또한, 이 제어부(501)에는, 사용자가 선국 조작, 녹화 조작, 녹화 예약 조작, 재생 조작 등의 여러 가지의 조작을 행하기 위한 조작부(503)가 접속되어 있다.
또한, 수신 장치(500)는, 아날로그 방송 신호 및 디지털 방송 신호를 수신하는 수신 안테나(504)와, 이 안테나(504)로 수신되는 방송 신호를 후술하는 아날로그 튜너부(506) 및 디지털 튜너부(521)에 선택적으로 입력하기 위한 셀렉터(505)를 갖고 있다.
이 경우, 셀렉터(505)는, 수신 안테나(504)로 수신된 방송 신호를, 아날로그 방송 신호에 포함되는 프로그램을 수신할 때에는 아날로그 튜너부(506)에 입력하고, 한편, 디지털 방송 신호에 포함되는 프로그램을 수신할 때에는 디지털 튜너부(521)에 입력한다.
또한, 수신 장치(500)는, 입력되는 아날로그 방송 신호에 대하여 선국 처리를 행하여 소정 프로그램의 중간 주파 신호를 얻는 아날로그 튜너부(506)와, 이 아날로그 튜너부(506)로 얻어지는 중간 주파 신호에 대하여 복조 처리(영상 검파 처리)를 행하여, 방송 데이터로서의 소정 프로그램의 영상 신호를 얻는 복조부(507)를 갖고 있다.
또, 이와 같이 복조 회로(507)로 얻어지는 영상 신호의 예를 들면 수직 블랭킹 기간에는, 이 소정 프로그램에 대응한 부가 정보 AI1가 다중되어 있다. 이 부가 정보 AI1에는, 이 소정 프로그램의 타이틀, 출연자의 인명 및 장르 등의 정보가 포함되어 있다.
또한, 수신 장치(500)는, 복조부(507)로 얻어지는 영상 신호를, 후술하는 기록 제어부(510), YC 분리 제어부(512)에 입력하기 위한 셀렉터(508)를 갖고 있다. 이 경우, 셀렉터(508)는, 복조부(507)로 얻어지는 영상 신호를, 기록할 때에는 기록 제어부(510)에 입력하여, 이 영상 신호에 의한 화상을, CRT(Cathode-Ray Tube)이나 LCD(Liquid Crystal Display) 등의 표시 소자(도시 생략)에 표시하는 경우에는, YC 분리 제어부(512)에 입력한다.
또한, 수신 장치(500)는, 아날로그 기록부로서의 VTR(Video Tape Recorder)(509)와, 이 VTR(509)에의 영상 신호의 기록을 제어하는 기록 제어부(510)와, 이 VTR(509)로부터의 영상 신호의 재생을 제어하는 재생 제어부(511)를 갖고 있다.
또한, 수신 장치(500)는, 영상 정보로부터 휘도 신호 Y 및 반송 색 신호 C를 각각 분리하고, 그 후에 반송 색 신호 C에 대하여 복조 처리를 행하여 적색 차 신호 R-Y, 청색 차 신호 B-Y를 얻고, 또한 그 후에 이들의 신호 Y, R-Y, B-Y를 이용한 매트릭스 처리를 행하여, 화상 데이터로서의 적, 초록, 청의 색 신호 R, G, B를 얻는 YC 분리 제어부(512)를 갖고 있다.
이 경우, VTR(509)에의 영상 신호의 기록 시에 있어서, 이 VTR(509)에의 영상 신호의 공급은, 기록 제어부(510)를 통하여 행해진다. 또한, VTR(509)로부터의 영상 신호의 재생 시에 있어서, 재생된 영상 신호는, 재생 제어부(511)를 개재하여, YC 분리 제어부(512)에 입력된다.
도 28은, YC 분리 제어부(512)의 구성을 도시하고 있다. 즉, 복조부(507)로부터 셀렉터(508)를 통하여 입력되는 영상 신호 SVa는, 부가 정보 검출부(601) 및 Y/C 분리부(602)에 공급된다. 마찬가지로, VTR(509)로 재생되어 재생 제어부(511)를 통하여 입력되는 영상 신호 SVb는, 부가 정보 검출부(601) 및 Y/C 분리부(602)에 공급된다.
부가 정보 검출부(601)는, 공급되는 영상 신호 SVa 또는 영상 신호 SVb의 수직 블랭킹 기간에 다중되어 있는 부가 정보 AI1를 검출하고, 검출한 부가 정보 AI1를 후술하는 로그 기록 제어부(542)에 공급한다. Y/C 분리부(602)는, 공급되는 영상 신호 SVa 또는 영상 신호 SVb를 휘도 신호 Y와 반송 색 신호 C로 분리하여, 반송 색 신호 C를 색복조부(603)에 입력함과 함께, 휘도 신호 Y를 매트릭스부(604)에 입력한다.
색복조부(603)는, 입력되는 반송 색 신호 C를 복조하여 적색 차 신호 R-Y 및 청색 차 신호 B-Y를 추출하여, 이들 색차 신호 R-Y, B-Y를 매트릭스부(604)에 입력한다. 매트릭스부(604)는, 입력되는 휘도 신호 Y 및 색차 신호 R-Y, B-Y를 이용하여 매트릭스 연산을 행하여 적, 초록, 청의 색 신호 R, G, B를 생성하여, 이들 색 신호 R, G, B를 출력한다.
또한, 도 27로 되돌아가, 수신 장치(500)는, YC 분리 제어부(512)로부터 출력되는 적, 초록, 청의 색 신호 R, G, B에 대하여, OSD(On Screen Display) 기능을 위해, 문자 도형 등의 표시를 행하는 표시 신호 SCH를 합성하는 합성부(513)를 갖고 있다.
이 합성부(513)로부터 출력되는 적, 초록, 청의 색 신호 R, G, B가 CRT나 LCD 등의 표시 소자(도시 생략)에 공급됨으로써, 이 표시 소자에 영상 신호 SVa 또는 영상 신호 SVb에 의한 화상이 표시되게 된다.
아직, 수신 장치(500)는, 입력되는 디지털 방송 신호에 대하여 선국 처리를 행하여 소정 프로그램의 디지털 변조 데이터를 얻는 디지털 튜너부(521)와, 이 디지털 튜너부(521)로 얻어지는 디지털 변조 데이터에 대하여 복조 처리를 행하여 방송 데이터로서의 MPEG(Moving Picture Experts Group) 데이터를 얻는 채널 디코더(522)를 갖고 있다.
또, 이와 같이 채널 디코더(522)로 얻어지는 MPEG 데이터에는, 이 소정 프로그램에 대응한 부가 정보 AI2가 다중되어 있다. 이 부가 정보 AI2에는, 이 소정 프로그램의 타이틀, 출연자의 인명 및 장르 등의 정보가 포함되어 있다.
또한, 수신 장치(500)는, 채널 디코더(522)로 얻어지는 MPEG 데이터를, 후술하는 MPEG 디코더(527), 기록 제어부(525)에 입력하기 위한 셀렉터(523)를 갖고 있다. 이 경우, 셀렉터(523)는, 채널 디코더(522)로 얻어지는 MPEG 데이터를 기록할때에는 기록 제어부(525)에 입력하고, MPEG 데이터에 의한 화상을 CRT나 LCD 등의 표시 소자(도시 생략)에 표시하는 경우에는, MPEG 디코더(527)에 입력한다.
또한, 수신 장치(500)는, 디지털 기록부로서의 HDD(Hard Disk Drive)(524)와, 이 HDD(524)에의 MPEG 데이터의 기록을 제어하는 기록 제어부(525)와, 이 HDD(524)로부터의 MPEG 데이터의 재생을 제어하는 재생 제어부(526)와, MPEG 데이터에 대하여 복호화 처리를 행하여, 화상 데이터로서의 적, 초록, 청의 색 신호 R, G, B를 얻는 MPEG 디코더(527)를 갖고 있다.
이 경우, HDD(524)에의 MPEG 데이터의 기록 시에 있어서, 이 HDD(524)에의 MPEG 데이터의 공급은, 기록 제어부(525)를 통하여 행해진다. 한편, HDD(524)로부터의 MPEG 데이터의 재생 시에 있어서, 재생된 MPEG 데이터는, 재생 제어부(526)를 통하여 MPEG 데이터(527)에 입력된다.
또, 셀렉터(523)는 MPEG 데이터에 부가되어 있는 부가 정보 AI2를 추출하는 기능을 구비하고 있고, 이 셀렉터(523)로 추출되는 부가 정보 AI2는, 기록 제어부(525)를 통하여 후술하는 로그 기록 제어부(542)에 공급된다.
또한, 수신 장치(500)는, 재생부로서의 DVD(Digital Video Disc) 재생부(531)와, 이 DVD 재생부(531)로부터의 콘텐츠 데이터의 재생을 제어하는 재생 제어부(532)를 갖고 있다.
이 DVD 재생부(531)로부터는, 사용자의 조작에 대응하여, 소정의 콘텐츠의 콘텐츠 데이터가 재생된다. 이 콘텐츠 데이터에는 부가 정보 AI3가 포함되어 있고, 이 소정의 콘텐츠의 타이틀, 출연자의 인명, 감독의 인명, 작곡가의 인명, 작사가의 인명 및 장르 등의 정보가 포함되어 있다.
이 경우, DVD 재생부(531)로부터의 소정의 콘텐츠 데이터의 재생 시에 있어서, 이 콘텐츠 데이터에 포함되는 MPEG 데이터는, 재생 제어부(532)를 통하여 MPEG 디코더(527)에 입력된다. 또, 재생 제어부(532)는, 또한, 콘텐츠 데이터에 부가되어 있는 부가 정보 AI3를 추출하여, 이 부가 정보 AI3를 후술하는 로그 기록 제어부(542)에 공급한다.
도 29는, 재생 제어부(532)의 구성을 도시하고 있다. 즉, 재생 제어부(532)는 신호 판독부(611)를 구비하고 있고, 제어부(501)의 제어 하에서, 이 신호 판독부(611)에 의해서, DVD 재생부(531)가 재생 상태가 되고, 재생된 소정의 콘텐츠 데이터는, 이 신호 판독부(611)를 통하여 분리부(612)에 공급된다. 이 분리부(612)는, 공급되는 콘텐츠 데이터로부터, 부가 정보 AI3와, MPEG 데이터 MPDc를 분리하여 출력한다.
또한, 도 27로 되돌아가, 수신 장치(500)는, MPEG 디코더로부터 출력되는 적, 초록, 청의 색 신호 R, G, B에 대하여, OSD 기능을 위해, 문자 도형 등의 표시를 행하는 표시 신호 SCH를 합성하는 합성부(533)를 갖고 있다.
이 합성부(533)로부터 출력되는 적, 초록, 청의 색 신호 R, G, B가 CRT나 LCD 등의 표시 소자(도시 생략)에 공급됨으로써, MPEG 디코더(527)에, 채널 디코더(522)로부터 셀렉터를 통하여 공급되는 MPEG 데이터 MPDa, HDD(524)로부터 재생 제어부(526)를 통하여 공급되는 MPEG 데이터 MPDb 또는 DVD 재생부(531)로부터 재생 제어부(532)를 통하여 공급되는 MPEG 데이터 MPDc에 의한 화상이, 표시되게 된다.
여기서, 합성부(513, 533)에 공급되는 표시 신호 SCH는, 상술한 제어부(501)로 작성되어, 본 실시의 형태에 있어서는, 재생 제어부(526)를 통하여, 공급된다. 또, 제어부(501)로부터 합성부(513, 533)에, 표시 신호 SCH가 직접 공급되도록 해도 된다.
이 표시 신호 SCH는, 표시 소자에 선국되는 프로그램의 채널 번호를 표시하거나, 예약 설정 시의 표시를 하거나 할 때 외에는, 후술하는 바와 같이, HDD(524)에 기록되어 있는 프로그램표의 데이터에 기초하여, 표시 소자에 프로그램표를 표시할 때, 또는 후술하는 바와 같이 HDD(524)에 기록되어 있는 프로그램표에 존재하는 프로그램 중, 사용자에게 레코멘드(추천)하여야 할 프로그램을 표시할 때 등에도, 합성부(513, 533)에 공급된다.
또, 상술에서는, HDD(524)은, 채널 디코더(522)로 얻어지는 소정 프로그램의 MPEG 데이터를 기록함과 함께, 기록된 소정 프로그램의 MPEG 데이터를 재생하도록 설명하였다. 이 HDD(524)에는, 예를 들면 디지털 튜너부(521)로 취득되는, 예를 들면 디지털 방송 신호에 포함되는 프로그램표의 데이터, 즉 EPG(Electronic Program Guide)의 정보도 기록된다. 이 프로그램표의 데이터에는, 수일 분의 프로그램의 각각에 있어서의 정보, 예를 들면 방송 일시, 채널, 타이틀, 출연자의 인명, 장르, 개요 등의 정보가 포함되어 있다.
이 경우, 디지털 튜너부(521)에서 취득된 프로그램표의 데이터는, 제어부(501) 및 기록 제어부(525)를 통하여 HDD(524)에 공급되어 기록된다. 또,이 프로그램표의 데이터는 수시 갱신된다.
또한, 제어부(501)는, 재생 제어부(526)를 통하여, HDD(524)에 기록되어 있는 프로그램표의 데이터로부터 소정 프로그램의 정보를 검색하여 취득할 수 있다. 예를 들면, 사용자의 조작에 의해, HDD(524)에 기록되는 프로그램표의 데이터에 기초하여 녹화 예약이 행하여질 때, 제어부(501)는 녹화 예약된 프로그램의 정보를 취득하여, 이것을 그 프로그램의 부가 정보 AI2로서, 기록 제어부(525)를 통하여 후술하는 로그 기록 제어부(542)에 공급한다.
또한, 수신 장치(500)는, 착탈 가능인 기판 베이 메모리(541)와, 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보를 각각 작성하여, 이 빈도 분포의 정보를 기판 베이 메모리(541)에 기록하는 로그 기록 제어부(542)를 갖고 있다.
도 30은, 로그 기록 제어부(542)의 구성을 도시하고 있다. 즉, YC 분리 제어부(512)로부터 공급되는 부가 정보 AI1, 기록 제어부(525)로부터 공급되는 부가 정보 AI2 및 재생 제어부(532)로부터 공급되는 부가 정보 AI3는, 각각 분리부(621)에 공급된다. 분리부(621)는, 공급되는 부가 정보로부터, 타이틀, 인명, 장르의 정보를 각각 분리한다.
분리부(621)로 분리된 타이틀의 정보는, 빈도 분포 작성부(622)에 공급된다. 이 빈도 분포 작성부(622)에는, 기록 재생부(623)에 의해 기판 베이 메모리(541)로부터 판독되는, 그것까지의 타이틀의 빈도 분포의 정보가 공급된다.
빈도 분포 작성부(622)는, 기판 베이 메모리(541)로부터 판독된 타이틀의 빈도 분포의 정보를, 분리부(621)로 분리된 타이틀의 정보에 대응한 타이틀의 빈도가증가하도록 수정한다. 이와 같이 빈도 분포 작성부(622)로 수정된 타이틀의 빈도 분포의 정보는, 기록 재생부(623)를 개재하여 기판 베이 메모리(541)에 기입된다. 이에 따라, 기판 베이 메모리(541) 내의 타이틀의 빈도 분포의 정보는 수정된 타이틀의 빈도 분포의 정보에 갱신된다.
또한, 분리부(621)로 분리된 장르의 정보는, 빈도 분포 작성부(624)에 공급된다. 이 빈도 분포 작성부(624)에는, 기록 재생부(623)에 의해 기판 베이 메모리(541)로부터 판독되는, 그것까지의 장르의 빈도 분포의 정보가 공급된다.
빈도 분포 작성부(624)는, 기판 베이 메모리(541)로부터 판독된 장르의 빈도 분포의 정보를, 분리부(621)로 분리된 장르의 정보에 대응한 장르의 빈도가 증가하도록 수정한다. 이와 같이 빈도 분포 작성부(624)로 수정된 장르의 빈도 분포의 정보는, 기록 재생부(623)를 개재하여 기판 베이 메모리(541)에 기입된다. 이에 따라, 기판 베이 메모리(541) 내의 장르의 빈도 분포의 정보는, 수정된 장르의 빈도 분포의 정보에 갱신된다.
또한, 분리부(621)로 분리된 인명의 정보는, 인명 추출부(625)에 공급된다. 이 인명의 정보에는, 상술한 타이틀이나 장르의 정보와 달리, 복수개의 정보가 포함되는 경우가 많다. 인명 추출부(625)는, 분리부(621)로 분리된 인명의 정보에 포함되는 개개의 인명의 정보를 추출하여 빈도 분포 작성부(626)에 공급한다. 또한, 빈도 분포 작성부(626)에는, 기록 재생부(623)에 의해 기판 베이 메모리(541)로부터 판독되는, 그것까지의 인명의 빈도 분포의 정보가 공급된다.
빈도 분포 작성부(626)는, 기판 베이 메모리(541)로부터 판독된 인명의 빈도분포의 정보를, 인명 추출부(625)로 추출된 인명의 정보에 대응한 인명의 빈도가 증가하도록 수정한다. 이와 같이 빈도 분포 작성부(626)로 수정된 인명의 빈도 분포의 정보는, 기록 재생부(623)를 개재하여 기판 베이 메모리(541)에 기입된다. 이에 따라, 기판 베이 메모리(541) 내의 인명의 빈도 분포의 정보는, 수정된 빈도 분포의 정보에 갱신된다.
또, 도 27에서는, 기록 제어부(510), 재생 제어부(511), YC 분리 제어부(512), 합성부(513), MPEG 디코더(527) 및 합성부(533)에 대한 제어 라인의 도시를 생략하고 있지만, 이들의 동작도 제어부(501)에 의해서 제어되어 있다.
다음에, 도 27에 도시하는 수신 장치(500)의 동작을 설명한다.
사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해, 아날로그 방송 신호에 포함되는 소정 프로그램을 수신하는 경우, 수신 안테나(504)로 수신되는 방송 신호는 셀렉터(505)를 개재하여 아날로그 튜너부(506)에 공급된다. 튜너부(506)에서는, 입력되는 아날로그 방송 신호에 대하여 선국 처리가 행하여져, 소정 프로그램의 중간 주파 신호가 얻어진다. 이 소정 프로그램의 중간 주파 신호는 복조부(507)에 공급된다. 이 복조부(507)에서는, 중간 주파 신호의 복조 처리가 행하여져, 소정 프로그램의 영상 신호가 얻어진다.
그리고, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해, 이 소정 프로그램의 영상 신호를 VTR(509)에 기록하는 경우, 이 영상 신호는 셀렉터(508) 및 기록 제어부(510)를 통하여 VTR(509)에 공급되어 기록된다.
또한, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해, 이 소정 프로그램의 영상신호에 의한 화상을 CRT나 LCD 등의 표시 소자에 표시하여 시청하는 경우, 이 영상 신호 SVa는 셀렉터(508)를 통하여 YC 분리 제어부(512)에 공급된다. 그리고, 이 YC 분리 제어부(512)로부터 출력되는 적, 초록, 청의 색 신호 R, G, B는, 합성부(513)를 통하여, 도시 생략된 CRT나 LCD 등의 표시 소자에 공급된다.
이에 따라, 표시 소자에는 수신된 소정 프로그램의 영상 신호 SVa에 의한 화상이 표시된다. 이 경우, YC 분리 제어부(512)로서는 영상 신호 SVa로부터 부가 정보 AI1가 분리되고, 이 부가 정보 AI1은 로그 기록 제어부(542)에 공급된다.
도 31의 흐름도는, 이 방송 프로그램 시청 시에 있어서의 YC 분리 제어부(512)의 동작을 도시하고 있다. 단계 ST1에서, 입력된 영상 신호로부터, 부가 정보 AI1를 분리하고, 이 부가 정보 AI1를 로그 기록 제어부(542)에 공급한다. 그리고, 단계 ST2에서, 이 영상 신호로부터 휘도 신호 Y 및 반송 색 신호 C를 분리하여, 이들을 처리하여 색 신호 R, G, B를 출력한다.
또한, 사용자의 조작부(503)의 조작에 의해, VTR(509)에 기록되어 있는 소정 프로그램의 영상 신호를 재생하는 경우에, VTR(509)로 재생된 영상 신호 SVb는 재생 제어부(511)를 통하여 YC 분리 제어부(512)에 공급된다. 이에 따라, 표시 소자에는, VTR(509)으로부터 재생된 소정 프로그램의 영상 신호 SVb에 의한 화상이 표시된다.
이 경우, YC 분리 제어부(512)로서는 영상 신호 SVb로부터 부가 정보 AI1가 분리되고, 이 부가 정보 AI1는 로그 기록 제어부(542)에 공급된다. 상세 설명은 생략하지만, 이 VTR 재생 시에 있어서의 YC 분리 제어부(512)의 동작도, 상술한 방송 프로그램 시청시간 와 마찬가지이다(도 31의 흐름도 참조).
또한, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해, 디지털 방송 신호에 포함되는 소정 프로그램을 수신하는 경우, 수신 안테나(504)로 수신되는 방송 신호는 셀렉터(505)를 개재하여 디지털 튜너부(521)에 공급된다.
튜너부(521)에서는, 입력되는 디지털 방송 신호에 대하여 선국 처리가 행하여져, 소정 프로그램의 디지털 변조 데이터가 얻어진다. 이 소정 프로그램의 디지털 변조 데이터는 채널 디코더(522)에 공급된다. 이 채널 디코더(522)에서는, 디지털 변조 데이터의 복조 처리가 행하여져, 소정 프로그램의 MPEG 데이터가 얻어진다.
이와 같이 채널 디코더(522)로 얻어지는 소정 프로그램의 MPEG 데이터는 셀렉터(523)에 공급된다. 이 셀렉터(523)에서는, 이 소정 프로그램의 MPEG 데이터에 부가되어 있는 부가 정보 AI2가 분리되고, 이 부가 정보 AI2는 기록 제어부(525)를 통하여 로그 기록 제어부(542)에 공급된다.
그리고, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해, 이 소정 프로그램의 MPEG 데이터를 HDD(524)에 기록하는 경우, 이 MPEG 데이터는, 셀렉터(523) 및 기록 제어부(525)를 통하여 HDD(524)에 공급되어 기록된다.
또한, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해, 이 소정 프로그램의 MPEG 데이터에 의한 화상을 CRT나 LCD 등의 표시 소자에 표시하여 시청하는 경우, 이 MPEG 데이터 MPDa는 셀렉터(523)를 개재하여 MPEG 디코더(527)에 공급된다. 그리고, 이 MPEG 디코더(527)로부터 출력되는 적, 초록, 청의 색 신호 R, G, B는, 합성부(513)를 개재하여, 도시 생략된 CRT나 LCD 등의 표시 소자에 공급된다. 이에 따라, 표시 소자에는 수신된 소정 프로그램의 MPEG 데이터 MPDa에 의한 화상이 표시된다.
또한, 사용자의 조작부(503)의 조작에 의해, HDD(524)에 기록되어 있는 소정 프로그램의 MPEG 데이터를 재생하는 경우, HDD(524)로 재생된 MPEG 데이터 MPDb는 재생 제어부(526)를 통하여 MPEG 디코더(527)에 공급된다. 이에 따라, 표시 소자에는, HDD(524)으로부터 재생된 소정 프로그램의 MPEG 데이터 MPDb에 의한 화상이 표시된다.
또한, 사용자의 조작부(503)의 조작에 의해, HDD(524)에 기록되어 있는 프로그램표의 데이터에 기초하여, 프로그램표를 표시 소자에 표시할 수 있다. 이 경우, 제어부(501)는, 예를 들면 사용자의 조작부(503)의 조작에 의해서 특정된 장르, 일시 등의 프로그램의 정보를, HDD(524)로부터 재생 제어부(526)를 통하여 판독하고, 이 판독된 프로그램의 정보를 이용하여, 프로그램표를 표시하기 위한 표시 신호 SCH를 생성한다.
이 표시 신호 SCH는, 제어부(501)로부터, 재생 제어부(526)를 개재하여 합성부(513, 533)에 공급된다. 합성부(513, 533)에서는, 화상 데이터로서의 색 신호 R, G, B에, 이 표시 신호 SCH가 합성된다. 이에 따라, 표시 소자의 화면 상에는, 색 신호 R, G, B에 의한 화상에 중첩하여, 프로그램표가 표시된다. 사용자는, 이와 같이 표시 소자에 프로그램표가 표시되어 있는 상태에서, 소정 프로그램의 녹화 예약을 행할 수 있다. 이 경우, 사용자는, 조작부(503)의 조작에 의해서, 표시된프로그램표로부터 녹화 예약하여야 할 소정 프로그램을 선택할 수 있다.
제어부(501)는, 이와 같이 프로그램표에 기초하여 녹화 예약이 행하여지는 경우, 그 소정 프로그램의 방송 일시, 채널, 타이틀, 출연자의 인명, 장르 등의 정보를, 재생 제어부(526)를 통하여, HDD(524)로부터 판독하여, 내장 메모리(도시 생략)에 일시적으로 저장한다.
그리고, 제어부(501)는, 채널, 타이틀, 출연자의 인명, 장르의 정보를, 이 소정 프로그램의 부가 정보 AI2로서, 기록 제어부(525)를 통하여 로그 기록 제어부(542)에 공급한다.
또한, 제어부(501)는, 방송 일시 및 채널의 정보에 기초하여, 방송 일시에, 그 소정 프로그램이 녹화되도록 제어한다. 즉, 제어부(501)는, 방송 일시가 되었을 때, 아날로그 튜너부(506) 또는 디지털 튜너부(521)를 제어하여 그 소정 프로그램에 관한 채널의 수신 상태로 하여, 기록 제어부(510) 또는 기록 제어부(525)를 제어하여, VTR(509) 또는 HDD(524)에 이 소정 프로그램의 영상 신호 또는 MPEG 데이터가 기록되도록 한다.
도 32의 흐름도는, 상술한 녹화 예약 시에 있어서의 제어부(501)의 동작을 도시하고 있다. 단계 ST11에서, 프로그램표로부터 소정 프로그램의 녹화 예약 선택이 있었을 때, 단계 ST12에서, 재생 제어부를 통하여, HDD(524)로부터, 녹화 예약된 소정 프로그램의 방송 일시, 채널, 타이틀, 출연자의 인명, 장르 등의 정보를 판독하여, 내장 메모리에 일시적으로 저장한다. 그리고, 단계 ST13에서, 녹화 예약된 소정 프로그램의 타이틀, 출연자의 인명, 장르 등의 정보를, 이 소정 프로그램의 부가 정보 AI2로서, 기록 제어부(525)를 통하여, 로그 기록 제어부(542)에 공급한다.
또, 녹화 예약 시에, 상술한 바와 같이 녹화 예약하여야 할 소정 프로그램을, 표시된 프로그램표로부터 선택하여 특정하는 것은 아니고, 조작부(503)의 조작으로 방송 일시 및 채널을 직접 입력함으로써, 녹화 예약하여야 할 소정 프로그램을 특정할 수도 있다. 이 경우, 제어부(501)는, 입력된 방송 일시 및 채널의 정보를 내장 메모리에 일시적으로 저장하여, 이들의 정보를 이용하여, 소정 프로그램의 방송 일시에, 그 프로그램의 녹화가 행하여지도록 제어한다.
또한, 제어부(501)는, 재생 제어부(526)를 통하여, 방송 일시 및 채널의 정보에 기초하여, 해당 녹화 예약된 소정 프로그램에 대응하는 타이틀, 출연자의 인명, 장르의 정보가 HDD(524)에 기록되어 있는지의 여부를 검색하여, 기록되어 있을 때에는, 그 정보를 판독하여 내장 메모리에 일시적으로 저장한다. 그리고, 제어부(501)는, 그 정보를, 녹화 예약된 소정 프로그램의 부가 정보 AI2로서, 기록 제어부(525)를 통하여, 로그 기록 제어부(542)에 공급한다.
또한, 사용자의 조작부(503)의 조작에 의해, DVD 재생부(531)로, 소정 콘텐츠를 재생하는 경우, 이 DVD 재생부(531)로 재생된 MPEG 데이터 MPDc는, 재생 제어부(532)를 개재하여 MPEG 디코더(527)에 공급된다. 이에 따라, 표시 소자에는, DVD 재생부(531)로 재생된 소정 콘텐츠의 MPEG 데이터 MPDc에 의한 화상이 표시된다. 이 경우, 재생 제어부(532)에서는, MPEG 데이터에 부가되어 있는 부가 정보 AI3가 추출되고, 이 부가 정보 AI3는 로그 기록 제어부(542)에 공급된다.
도 33의 흐름도는, 이 DVD 재생 시에 있어서의 재생 제어부(532)(도 29 참조)의 동작을 도시하고 있다. 단계 ST21에서, 제어부(501)로부터 재생을 지시하는 제어 신호가 공급될 때, 단계 ST22에서, 신호 판독부(611)에 의해, DVD 재생부를(531)을 재생 상태로 하여, 지정된 콘텐츠의 데이터를 판독한다.
그리고, 단계 ST23에서, 판독된 데이터를, 분리부(612)로, MPEG 데이터 MPDc와 부가 정보 AI3로 분리하고, 단계 ST24에서, MPEG 데이터 MPDc를 MPEG 디코더(527)에 공급하여, 부가 정보 AI3를 로그 기록 제어부(542)에 공급한다.
또한, 상술한 바와 같이, 로그 기록 제어부(542)에는, YC 분리 제어부(512)로부터 부가 정보 AI1가 공급되고, 기록 제어부(525)로부터 부가 정보 AI2가 공급되고, 재생 제어부(532)로부터 부가 정보 AI3가 공급된다. 로그 기록 제어부(542)(도 30 참조)는, 부가 정보 AI1∼AI3가 각각 공급될 때마다, 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보를 수정하여, 수정된 새로운 빈도 분포의 정보를 기판 베이 메모리(541)에 기억한다.
도 34의 흐름도는, 이 로그 기록 제어부(542)의 동작을 도시하고 있다. 단계 ST31에서, 분리부(621)에 의해, 부가 정보를 타이틀, 인명, 장르의 정보로 분리한다. 그리고, 단계 ST32에서, 분리된 정보가 인명의 정보일 때에는, 단계 ST33에서, 분리된 인명의 정보에 포함되는 개개의 인명의 정보를 추출하고, 단계 ST34로 진행한다. 단계 ST32에서, 분리된 정보가 인명의 정보가 아닐 때에는, 즉시 단계 ST34로 진행한다.
단계 ST34에서는, 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포를 각각 작성한다. 이 경우, 기록 재생부(623)에 의해, 기판 베이 메모리(541)로부터 판독된 각 빈도 분포의 정보를, 분리부(621)로 분리된 타이틀, 인명, 장르의 정보에 대응한 타이틀, 인명, 장르의 빈도가 증가하도록, 각각 수정한다.
그리고, 단계 ST35에서, 이와 같이 수정된 각각의 빈도 분포의 정보를, 기록 재생부(623)에 의해, 기판 베이 메모리(541)에 기입한다. 이에 따라, 기판 베이 메모리(541) 내의 각각 빈도 분포의 정보는, 수정된 빈도 분포의 정보에 갱신된다.
또, 본 실시의 형태에 있어서는, 상술한 바와 같이 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포를 수정하는데 있어서, 분리부(621)로 분리된 타이틀, 인명, 장르의 정보에 대응한 타이틀, 인명, 장르의 증가 빈도를 단순하게 「1」로 하는 것은 아니고, 가중 부여가 행하여진다. 이 가중 부여의 정보는, 공급 라인은 도시하지 않았지만, 제어부(501)로부터 로그 기록 제어부(542)에 공급된다.
우선, 프로그램 시청 시에 로그 기록 제어부(542)에 공급되는 부가 정보에 대응하여, 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포를 수정할 때에 있어서의, 타이틀, 인명, 장르의 증가 빈도에 대한 가중 부여에 대하여 설명한다.
도 35의 흐름도는, 제어부(501)에 있어서의, 이 프로그램 시청 시의 가중 부여를 구하는 처리를 도시하고 있다.
우선, 단계 ST41에서, 카운트값 N을 N=0으로 초기화한다. 그리고, 단계 ST42에서, 타이머를 스타트하고, 또한 단계 ST43에서, 플래그=1로 한다.
다음에, 단계 ST44에서, 채널 전환이 있는지의 여부를 판단한다. 채널 전환이 없을 때에는, 단계 ST45에서, 플래그=1로 10분 이상 경과하였는지의 여부를 판단한다. 단계 ST44에서, 채널의 전환이 있을 때에는, 단계 ST46에서, 타이머를 정지하고, 단계 ST47에서, 카운트값 N을 인크리먼트하고, 그 후에 단계 ST42로 되돌아간다.
단계 ST45에서, 조건을 충족시킬 때에는, 단계 ST48에서, 시청 중의 프로그램에 관한 부가 정보에 따른 타이틀, 인명, 장르의 증가 빈도에, 이하와 같은 가중 부여를 한다. N=0일 때에는, 2.0배의 가중 부여로 한다. 한편, N≠0이 아닐 때에는, (1.0+0.5/N)배의 가중 부여로 한다.
다음에, 단계 ST49에서, N=0으로 초기화함과 함께, 플래그=0으로 하고, 단계 ST44로 되돌아가, 이하 상술한 바와 마찬가지의 처리를 반복한다.
이와 같이, 도 35의 흐름도로 도시하는 가중 부여의 처리에서는, 채널 전환이 없이 10분을 경과했을 때, 시청 중의 프로그램에 관한 부가 정보에 따른 타이틀, 인명, 장르의 증가 빈도에, 그 시청 중의 프로그램에 이르기까지의 채널 전환 횟수(카운트값 N)에 따른 가중 부여가 이루어진다. 이 경우, 채널의 전환 횟수가 적을수록, 큰 가중 부여가 이루어진다. 이것은, 사용자에게 있어서, 채널 전환 횟수가 적을수록, 중요도가 높을 것이라는 가정에 기초하는 것이다. 또, 가중 부여의 값은 상술한 값에 한정되는 것이 아니고, 그 밖의 산출식을 이용하여 구하도록 해도 된다.
또한, 녹화 예약 시에 로그 기록 제어부(542)에 공급되는 부가 정보에 대응하여, 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포를 수정할 때에 있어서의, 타이틀, 인명, 장르의 증가 빈도에 대한 가중 부여에 대하여 설명한다.
도 36의 흐름도는, 제어부(501)에 있어서의, 이 녹화 예약 시의 가중 부여를 구하는 동작을 도시하고 있다.
우선, 단계 ST51에서, 현재 일시와 예약 일시를 비교한다. 당일 예약일 때에는, 단계 ST52에서, 녹화 예약된 프로그램에 관한 부가 정보에 따른 타이틀, 인명, 장르의 증가 빈도에 대한 가중 부여를 1.2배로 한다. 또한, 당일보다 전의 예약일 때(주간 예약을 제외함)는, 단계 ST53에서, 그 가중 부여를 1.5배로 한다. 또한, 주간 예약일 때에는, 단계 ST54에서, 그 가중 부여를 2.0배로 한다.
이와 같이, 도 36의 흐름도로 도시하는 가중 부여의 처리에서는, 현재 일시와 예약 일시와의 관계에 따른 가중 부여가 이루어진다. 이 경우, 당일보다 전의 예약, 또는 주간 예약 쪽이, 당일 예약보다, 큰 가중 부여가 이루어진다. 이것은, 사용자에게 있어서, 당일보다 전의 예약, 또는 주간 예약에 따른 프로그램 쪽이, 당일 예약의 프로그램보다 중요도가 높을 것이라는 가정에 기초하는 것이다. 또, 가중 부여의 값은 상술한 값에 한정되는 것이 아니고, 그 밖의 값이어도 된다.
또한, DVD 재생 시에 로그 기록 제어부(542)에 공급되는 부가 정보에 대응하여 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포를 수정할 때에 있어서의, 타이틀, 인명, 장르의 증가 빈도에 대한 가중 부여에 대하여 설명한다.
도 37의 흐름도는, 제어부(501)에 있어서의, DVD 재생부(531)로 소정 콘텐츠가 재생될 때(DVD 재생 시)의 가중 부여를 구하는 처리를 도시하고 있다.
우선, 단계 ST61에서, 앞으로 감기의 상태에 있는지의 여부를 판단한다. 앞으로 감기의 상태에 있을 때에는, 단계 ST62에서, 타이머를 스타트하여, 앞으로 감기의 상태에 있는 시간의 계측을 개시한다. 그리고, 단계 ST63에서, 앞으로 감기의 상태를 종료하여 재생 상태로 되돌아갔는가 아닌가를 판단한다. 재생 상태로 되돌아갔을 때에는, 단계 ST64에서, 타이머로 계측된 앞으로 감기의 상태에 있는 시간을, 도시 생략된 내장 메모리에 저장하고, 그 후에 단계 ST65로 진행한다. 상술한 단계 ST61에서, 앞으로 감기의 상태에 있지 않고, 재생 상태에 있을 때에는, 즉시 단계 ST65로 진행한다.
단계 ST65에서는, 되감기의 상태에 있는지의 여부를 판단한다. 되감기의 상태에 있을 때에는, 단계 ST66에서, 타이머를 스타트하여, 되감기의 상태에 있는 시간의 계측을 개시한다. 그리고, 단계 ST67에서, 되감기의 상태를 종료하여 재생 상태로 되돌아갔는가 아닌가를 판단한다. 재생 상태로 되돌아갔을 때에는, 단계 ST68에서, 타이머로 계측된 되감기의 상태에 있는 시간을, 도시 생략된 내장 메모리에 저장하고, 그 후에 단계 ST69로 진행한다. 상술한 단계 ST65에서, 되감기의 상태에 있지 않고, 재생 상태에 있을 때에는, 즉시 단계 ST69로 진행한다.
단계 ST69에서는, 재생 정지인지의 여부를 판단한다. 재생 정지가 아닐 때에는, 단계 ST61로 되돌아가, 상술한 바와 마찬가지의 처리를 반복한다. 한편, 재생 정지일 때에는, 단계 ST70에서, 재생되어 있는 소정 콘텐츠의 재생 정지 위치(타입스탬프)를 판독하고, 단계 ST71에서, 이하와 같은 가중 부여를 한다.
즉, 재생되어 있는 소정 콘텐츠의 기록 시간과, 타입스탬프와, 앞으로 감기의 상태에 있는 총 시간(앞으로 감기 시간)과, 되감기의 상태에 있는 총 시간(되감기 시간)을 이용하여, [1.0+(타입스탬프/기록 시간)-앞으로 감기 시간/기록 시간+되감기 시간/기록 시간]배의 가중 부여로 한다.
이와 같이, 도 37의 흐름도로 도시하는 가중 부여의 처리에서는, 재생 시에 있어서의 앞으로 감기 시간이나 되감기 시간에 따른 가중 부여가 이루어진다. 이 경우, 앞으로 감기 시간이 짧을수록, 또한 되감기 시간이 길수록, 큰 가중 부여가 이루어진다. 이것은, 사용자에게 있어서, 앞으로 감기 시간이 짧을수록, 또한 되감기 시간이 길수록, 중요도가 높을 것이라는 가정에 기초하는 것이다. 또, 가중 부여의 값은 상술한 값에 한정되는 것이 아니라, 그 밖의 산출식을 이용하여 구하도록 해도 된다.
또한, 도 27에 도시하는 수신 장치(500)에 있어서는, 상술한 바와 같이 기판 베이 메모리(541)에 저장된 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보를 이용하여, 사용자의 기호의 프로그램을 자동 녹화하는 기능을 갖고 있다. 이 자동 녹화 기능은, 자동 녹화 설정의 동작과, 자동 녹화 실행의 동작으로 이루어지고 있다.
도 38의 흐름도는, 제어부(501)에 있어서의, 자동 녹화 설정의 동작을 도시하고 있다. 이 자동 녹화 설정의 동작은, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해서 개시시킬 수 있고, 또 종료시킬 수 있다.
단계 ST81에서, 자동 녹화 설정 시각이 되었는가 아닌가를 판단한다. 이 자동 녹화 설정 시각은, 예를 들면 사용자에 의해서, 하루 중의 소정의 시각으로 미리 설정된다. 그리고, 자동 녹화 설정 시각이 되면, 단계 ST82에서, 재생 제어부(526)를 개재하여, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 타이틀, 인명,장르의 빈도 분포의 정보로부터, 타이틀, 인명, 장르의 각각에 있어서의 최대 빈도의 항목 내용을 추출한다.
다음에, 단계 ST83에서, 재생 제어부(526)를 개재하여, 상술한 추출된 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용에 매칭한 프로그램을, HDD(524)에 저장되어 있는 프로그램표의 데이터로부터 검색한다. 여기서, 매칭한 프로그램이란, 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용의 모두를 만족하는 프로그램뿐만 아니라, 그 일부만을 만족하는 프로그램도 포함시킬 수 있다. 그리고, 단계 ST84에서, 타이머부(502)의 메모리에, 검색된 프로그램의 정보를 기입한다.
또, 단계 ST83에서, 추출된 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용에 매칭한 프로그램을 검색할 수 없었을 때에는, 단계 ST84에서, 타이머부(502)의 메모리에, 프로그램의 정보가 기입되지 않는다.
도 39는, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보의 일례를 도시한 것이다. 이 예의 경우, 장르의 최대 빈도의 항목 내용은「음악」이고, 인명의 최대 빈도의 항목 내용은「우따다○○」이고, 타이틀의 최대 빈도의 항목 내용은「△ 뮤직」이다.
따라서, 상술한 단계 ST82에서 추출되는 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용은, 「△ 뮤직」, 「우따다○○」, 「음악」이 된다. 그리고, 상술한 단계 ST83에서는, 이 추출된 항목 내용에 매칭한 프로그램이 검색되어, 상술한 단계 ST84에서, 그 검색된 프로그램의 정보가 타이머부에 기입된다. 도 40은, 검색된 프로그램의 정보의 일례를 도시하고 있고, 타이머부(502)에는 그 중 방송 일시 및 채널의 정보만 기입된다.
또, 상술한 단계 ST82에서는, 최대 빈도의 항목 내용 만을 추출하였지만, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하도록 해도 된다. 이 경우, 상술한 단계 ST83에서는, 이 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용에 매칭한 프로그램이 검색되게 된다. 예를 들면, 타이틀, 인명, 장르의 각각에 관하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용 중 어느 하나를 포함하는 프로그램을 매칭한 프로그램으로 할 수 있다.
다음에, 도 41의 흐름도는, 제어부(501)에서의, 자동 녹화 실행의 동작을 도시하고 있다. 이 자동 녹화 실행의 동작은, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해서 개시시킬 수 있고, 또 종료시킬 수 있다.
단계 ST91에서, 타이머부(502)에 저장되어 있는 프로그램 정보(방송 일시 및 채널의 정보)에 대응하는 프로그램의 방송 시각이 되었는가 아닌가를 판단한다. 그 프로그램의 방송 시각이 되었을 때에는, 단계 ST92에서, 아날로그 튜너부(506) 또는 디지털 튜너부(521)를 제어하여 그 소정 프로그램에 관한 채널의 수신 상태로 하고, 또한 단계 ST93에서, 기록 제어부(510) 또는 기록 제어부(525)를 제어하여, VTR(509) 또는 HDD(524)에 이 소정 프로그램의 영상 신호 또는 MPEG 데이터를 기록한다.
다음에, 단계 ST94에서, VTR(509) 또는 HDD(524)에, 타이머부(502)에 저장되어 있는, 다른 프로그램 정보에 대응하는 프로그램의 내용(영상 신호 또는 MPEG 데이터)을 기록할 수 있는 빈 용량이 있는지의 여부를 판단한다. 빈 용량이 있을 때에는, 단계 STS91로 되돌아가, 타이머부(502)에 저장되어 있는 다른 프로그램 정보에 대응하는 처리로 넘어간다. 한편, 빈 용량이 없을 때에는, 자동 녹화 실행의 동작을 강제적으로 종료한다.
또한, 도 27에 도시하는 수신 장치(500)에 있어서는, 상술한 바와 같이 기판 베이 메모리(541)에 저장된 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보를 이용하여, 사용자의 기호의 프로그램을 레코멘드(추천)하는 기능을 갖고 있다.
도 42의 흐름도는, 제어부(501)에 있어서의, 자동 레코멘드 실행의 동작을 도시하고 있다. 이 자동 레코멘드 실행의 동작은, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해서 개시시킬 수 있고, 또 종료시킬 수 있다.
단계 ST101에서, 자동 레코멘드 실행 시각이 되었는가 아닌가를 판단한다. 이 자동 레코멘드 실행 시각은, 예를 들면 사용자에 의해서, 하루 중의 소정의 시각으로 미리 설정된다. 그리고, 레코멘드 실행 시각이 되면, 단계 ST102에서, 재생 제어부(526)를 개재하여, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보로부터, 타이틀, 인명, 장르의 각각에 있어서의 최대 빈도의 항목 내용을 추출한다.
다음에, 단계 ST103에서, 재생 제어부(526)를 개재하여, 상술한 추출된 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용에 매칭한 프로그램을, HDD(524)에 저장되어 있는 프로그램표의 데이터로부터 검색하여, 그 검색된 프로그램의 정보(도 40 참조)를 도시 생략된 내장 메모리에 일시적으로 기입한다. 여기서, 매칭한 프로그램이란, 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용의 모두를 만족하는 프로그램뿐만 아니라, 그 일부만을만족하는 프로그램도 포함시킬 수 있다.
다음에, 단계 ST104에서, 그 검색된 프로그램의 정보를 표시하기 위한 표시 신호 SCH를 생성하여, 이 표시 신호 SCH를 재생 제어부(526)를 개재하여, 합성부(513, 533)에 공급한다. 이에 따라, 합성부(513, 533)의 출력이 공급되는 CRT나 LCD 등의 표시 소자(도시 생략)에는, 레코멘드하여야 할 프로그램의 정보가 표시된다.
또, 단계 ST103에서, 추출된 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용에 매칭한 프로그램을 검색할 수 없었을 때에는, 단계 ST104에서, 추천하여야 할 프로그램의 정보를 표시하는 표시 신호 SCH를 생성하여 합성부(513, 533)에 공급하지는 않고, CRT나 LCD 등의 표시 소자에는, 레코멘드하여야 할 프로그램의 정보는 표시되지 않는다.
또 이 경우, 레코멘드하여야 할 프로그램이 없는 취지를 표시하기 위한 표시 신호 SCH를 생성하여, 이 표시 신호 SCH를 합성부(513, 533)에 공급하여, CRT나 LCD 등의 표시 소자에 레코멘드하여야 할 프로그램이 없는 취지를 표시하도록 해도 된다.
또한, 상술한 단계 ST102에서는, 최대 빈도의 항목 내용만을 추출하였지만, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하도록 해도 된다. 이 경우, 상술한 단계 ST103에서는, 이 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용에 매칭한 프로그램이 검색되게 된다. 예를 들면, 타이틀, 인명, 장르의 각각에 관해서는 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용 중 어느 하나를 포함하는 프로그램을 매칭한 프로그램으로 할 수 있다.
또한, 도 27에 도시하는 수신 장치(500)에 있어서의 기판 베이 메모리(541)에는, 상술한 바와 같이 로그 기록 제어부(542)에 의해 기입되는 빈도 분포의 정보 외에, 다른 마찬가지의 수신 장치에서의 기판 베이 메모리(이하, 「다른 기판 베이 메모리」라 함)에 기입된 빈도 분포의 정보에 기초하는 다른 빈도 분포의 정보를 저장할 수 있다.
도 43은, 기판 베이 메모리(541)에, 상술한 다른 빈도 분포의 정보를 저장하기 위해서 이용되는, 기판 베이 메모리의 데이터 수집 장치(700)를 도시하고 있다.
이 데이터 수집 장치(700)는, 기판 베이 메모리(541)로부터 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보를 판독하는 데이터 판독부(701)와, 이 데이터 판독부(701)로 판독된 빈도 분포의 정보를 축적부(703)에 기입하는 데이터 기입부(702)를 갖고 있다. 이 기판 베이 메모리(541)로부터의 빈도 분포의 정보는, 기판 베이 메모리(541)에 관한 기판의 제조 번호 x에 의해서 관리된다.
또한, 데이터 수집 장치(700)는, 다른 기판 베이 메모리(704-1∼704-n)에서 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보를 각각 판독하는 데이터 판독부(705-1∼705-n)와, 이들 데이터 판독부(705-1∼705-n)로 판독된 빈도 분포의 정보를 각각 축적부(703)에 기입하는 데이터 기입부(706-1∼706-n)를 갖고 있다. 이들 다른 기판 베이 메모리(704-1∼704-n)에서의 빈도 분포의 정보는, 이들 다른 기판 베이 메모리(704-1∼704-n)에 관한 기판의 제조 번호 y1∼yn에 의해서 관리된다.
또한, 데이터 수집 장치(700)는, 축적부(703)에 기입되어 있는 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx를 반복하여 판독하여, 후술하는 비교 선택부(708)에 공급함과 함께, 또한 각 회의 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx의 판독에 대응하여, 축적부(703)에 기입되어 있는 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn을 순차 판독하여, 후술하는 비교 선택부(708)에 공급하는 데이터 판독부(707)를 갖고 있다.
또한, 데이터 수집 장치(700)는, 데이터 판독부(707)로부터 공급되는 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn의 각각에 대하여, 데이터 판독부(707)로부터 공급되는 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와의 매칭도를 연산하여, 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn중 최대의 매칭도가 얻어지는 빈도 분포의 정보를 취득하는 비교 선택부(708)와, 이 비교 선택부(708)로 취득된 빈도 분포의 정보를, 다른 빈도 분포의 정보로서, 기판 베이 메모리(541)에 기입하는 데이터 기입부(709)를 갖고 있다.
도 44는, 비교 선택부(708)의 구성을 도시하고 있다. 이 비교 선택부(708)는, 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn의 각각에 대하여, 각각 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와의 매칭도를 연산하는 매칭도 연산부(711)를 갖고 있다.
이 매칭도 연산부(711)에서는, 타이틀, 인명, 장르의 각각 빈도 분포의 정보의 매칭도가 개별로 연산되고, 그 후에 가산되어 최종적인 매칭도가 된다. 여기서, 매칭도는, 매칭도를 연산하여야 할 각각의 빈도 분포의 정보를 각각 빈도의 최대값과 최소값으로 정규화하고, 그 후에 상관 연산을 행함으로써 구해진다.
예를 들면 장르의 빈도 분포의 정보의 매칭도를 구하는 경우, 항목 내용 K1, K2, K3, K4, K5에 있어서의 정규화 후의 빈도가, 한쪽의 빈도 분포의 정보로서는 a1, a2, a3, a4, a5이고, 다른 쪽의 빈도 분포의 정보로서는 b1, b2, b3, b4, b5라고 하면, 매칭도 MCH는, MCH=a1·b1+a2·b2+a3·b3+a4·b4+a5·b5로 구해진다. 타이틀이나 인명의 빈도 분포의 매칭도를 구하는 경우도 마찬가지이다.
또한, 비교 선택부(708)는, 매칭도 연산부(711)로 연산되는 매칭도가 순차 공급되어, 최대 매칭도를 기억해 두는, 매칭도 비교부(712)를 갖고 있다. 이 경우, 매칭도 비교부(712)에는, 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn의 각각에 대하여 연산된 매칭도가 순차 공급된다. 매칭도 비교부(712)는, 최초로 공급되는 매칭도는 그대로 최대 매칭도로서 기억하지만, 그 후에 입력되는 매칭도에 관해서는, 기억되어 있는 최대 매칭도와 비교하여, 최대 매칭도보다 클 때에만 최대 매칭도로서 기억한다.
이에 따라, 매칭도 비교부(712)에는, 최종적으로, 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn의 각각에 대하여 연산된 매칭도 중, 최대의 매칭도가 기억된상태가 된다.
또한, 비교 선택부(708)는, 매칭도 비교부(712)가 입력된 매칭도를 최대 매칭도로서 기억할 때마다, 그 매칭도에 대응하는 빈도 분포의 정보를, 기억부(714)에 덧씌우기하는 갱신부(713)를 갖고 있다. 이에 따라, 기억부(714)에는, 최종적으로, 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn개 중, 최대의 매칭도가 얻어지는 빈도 분포의 정보가 기억된 상태가 된다. 이 기억부(714)에 최종적으로 기억되어 있는 빈도 분포의 정보가, 데이터 기입부(709)(도 43 참조)에 의해, 다른 빈도 분포의 정보로서, 기판 베이 메모리(541)에 기입되게 된다.
도 43에 도시하는 데이터 수집 장치(700)의 동작을 설명한다.
기판 베이 메모리(541)로부터 데이터 판독부(701)에 의해 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx가 판독되고, 이 정보 Dx는 데이터 기입부(702)에 의해 축적부(703)에 기입된다. 또한, 다른 기판 베이 메모리(704-1∼704-n)로부터 데이터 판독부(705-1∼705-n)에 의해 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn이 판독되고, 이 정보 Dy1∼Dyn은 데이터 기입부(706-1∼706-n)에 의해 축적부(703)에 기입된다.
축적부(703)에 기입된 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx는, 데이터 판독부(707)에 의해 반복하여 판독되어 비교 선택부(708)에 공급된다. 또한, 축적부(703)에 기입된 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn은, 각 회의 상술한제조 번호 x의 정보 Dx 의 판독에 대응하여, 데이터 판독부(707)에 의해 순차 판독되어 비교 선택부(708)에 공급된다.
비교 선택부(708)에서는, 데이터 판독부(707)로부터 공급되는 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn의 각각에 대하여, 데이터 판독부(707)로부터 공급되는 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와의 매칭도가 연산되어, 제조 번호 y1∼yn의 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn중 최대의 매칭도가 얻어지는 빈도 분포의 정보(이하, 「제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy」로 함)가 취득된다.
그리고, 비교 선택부(708)로 취득된 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy는, 데이터 기입부(709)에 의해, 기판 베이 메모리(541)에 기입된다. 따라서, 기판 베이 메모리(541)에는, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와 함께, 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy가 저장된 상태가 된다.
또, 데이터 수집 장치(700)에서는, 상술한 바와 같이 이미 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx가 저장되어 있는 기판 베이 메모리(541)에, 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy를 기입하는 것이었지만, 다른 기판 베이 메모리에, 제조 번호 x, y의 빈도 분포의 정보 Dx, Dy를 기입하고, 이것을 기판 베이 메모리(541)로서 사용해도 된다.
또한, 도 27에 도시하는 수신 장치(500)에 있어서는, 상술한 바와 같이 기판 베이 메모리(541)에, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx 외에, 또한 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy가 저장되어 있는 경우, 상술한 자동 녹화 기능에 따른 자동 녹화 설정 및 자동 녹화 실행의 동작은 이하와 같이된다.
도 45의 흐름도는, 제어부(501)에 있어서의, 자동 녹화 설정의 동작을 도시하고 있다. 이 자동 녹화 설정의 동작은, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해서 개시시킬 수 있고, 또 종료시킬 수 있다.
단계 ST111에서, 자동 녹화 설정 시각이 되었는가 아닌가를 판단한다. 이 자동 녹화 설정 시각은, 예를 들면 사용자에 의해서, 하루 중의 소정의 시각으로 미리 설정된다. 그리고, 자동 녹화 설정 시각이 되면, 단계 ST112에서, 재생 제어부(526)를 개재하여, 기판 메모리(541)에 저장되어 있는 제조 번호 x의 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보 Dx로부터, 타이틀, 인명, 장르의 각각에 있어서의 최대 빈도의 항목 내용 Tx를 추출한다.
또한, 이 단계 ST112에서, 기판 메모리(541)에 저장되어 있는 제조 번호 y의 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보 Dy로부터, 상술한 제조 번호 x의 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보 Dx에 없는 항목 내용 중, 타이틀, 인명, 장르의 각각에 있어서의 최대 빈도의 항목 내용 Ty를 추출한다.
도 46은, 항목 내용 Ty의 선택 범위를 도시하는 도면이다. 즉, 타원 Cx는 빈도 분포의 정보 Dx 에 포함되는 항목 내용의 범위를 도시하고 있고, 타원 Cy는 빈도 분포 Dy 에 포함되는 항목 내용의 범위를 나타내고 있다. 상술한 항목 내용 Ty는, 빈도 분포의 정보 Dy 에만 포함되는 항목 내용의 범위(크로스 해칭된 부분)로부터 추출된다.
다음에, 단계 ST113에서, 재생 제어부(526)를 개재하여, 상술한 추출된 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용 Tx, Ty에 각각 매칭한 프로그램을, HDD(524)에 저장되어 있는 프로그램표의 데이터로부터 검색한다. 여기서, 매칭한 프로그램이란, 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용의 모두를 만족하는 프로그램뿐만 아니라, 그 일부만을 만족하는 프로그램도 포함시킬 수 있다. 그리고, 단계 ST114에서, 타이머부(502)의 메모리에, 검색된 프로그램의 정보(방송 일시, 채널의 정보)를 기입한다.
또, 단계 ST113에서, 추출된 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용에 매칭한 프로그램을 검색할 수 없었을 때에는, 단계 ST114에서, 타이머부(502)의 메모리에, 프로그램의 정보가 기입되지 않는다. 또한, 상술한 단계 ST112에서는, 최대 빈도의 항목 내용 Tx, Ty만을 추출하였지만, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하도록 해도 된다.
이 경우, 상술한 단계 ST113에서는, 이 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용에 매칭한 프로그램이 검색되게 된다. 예를 들면, 타이틀, 인명, 장르의 각각에 관하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용 중 어느 하나를 포함하는 프로그램을 매칭한 프로그램으로 할 수 있다.
다음에, 도 47의 흐름도는, 제어부(501)에 있어서의, 자동 녹화 실행의 동작을 도시하고 있다. 이 자동 녹화 실행의 동작은, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해서 개시시킬 수 있고, 또 종료시킬 수 있다.
단계 ST121에서, 타이머부(502)에 저장되어 있는 프로그램 정보(방송 일시 및 채널의 정보)에 대응하는 프로그램의 방송 시각이 되었는가 아닌가를 판단한다.그 프로그램의 방송 시각이 되었을 때에는, 단계 ST122에서, 아날로그 튜너부(506) 또는 디지털 튜너부(521)를 제어하여 그 소정 프로그램에 관한 채널의 수신 상태로 하고, 또한 단계 ST123에서, 기록 제어부(510) 또는 기록 제어부(525)를 제어하여, VTR(509) 또는 HDD(524)에 이 소정 프로그램의 영상 신호 또는 MPEG 데이터를 기록한다.
또, VTR(509) 또는 HDD(524)으로 소정 프로그램의 영상 신호 또는 MPEG 데이터를 기록하는 경우에, 그 소정 프로그램의 영상 신호 또는 MPEG 데이터에 관련지어 제조 번호를 동시에 기록한다. 즉, 소정 프로그램이 상술한 항목 내용 Tx에 매칭한 프로그램인 경우에는 제조 번호 x를 기록하고, 한쪽 소정 프로그램이 상술한 항목 내용 Ty에 매칭한 프로그램인 경우에는 제조 번호 y를 기록한다. 이 경우, VTR(509)로 소정 프로그램의 영상 신호를 기록하는 경우에는, 예를 들면 VTR(509) 본체에 설치된 메모리 또는 테이프 카세트에 설치된 메모리 등에, 그 소정 프로그램의 기록에 관련지어 제조 번호의 정보를 기록하는 것이 생각된다. 한편, HDD(524)로 소정 프로그램의 MPEG 데이터를 기록하는 경우에는, 그 MPEG 데이터에 부가하여 제조 번호의 정보를 기록하는 것이 생각된다.
다음에, 단계 ST124에서, VTR(509) 또는 HDD(524)에, 타이머부(502)에 저장되어 있는, 다른 프로그램 정보에 대응하는 프로그램의 내용(영상 신호 또는 MPEG 데이터)을 기록할 수 있는 빈 용량이 있는지의 여부를 판단한다. 빈 용량이 있을 때에는, 단계 STS12l로 되돌아가, 타이머부(502)에 저장되어 있는 다른 프로그램 정보에 대응하는 처리로 넘어간다. 한편, 빈 용량이 없을 때에는, 자동 녹화 실행의 동작을 강제적으로 종료한다.
또한, 도 27에 도시하는 수신 장치(500)에 있어서는, 상술한 바와 같이 VTR(509) 또는 HDD(524)으로부터 상술한 바와 같이 제조 번호 y가 첨부되어 기록된 소정 프로그램이 재생되는 경우, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy와의 머지(합병)가 행하여진다.
도 48의 흐름도는, 제어부(501)에 있어서의, 재생 시의 머지 제어 동작을 도시하고 있다.
단계 ST131에서, 재생된 프로그램이 제조 번호 y가 첨부된 것인가 아닌가를 판단한다. 제어부(501)는, 재생된 프로그램에 대응하는 제조 번호의 정보를, 재생 제어부(511, 526)를 통하여 얻을 수 있다. 재생된 프로그램에 제조 번호 y가 첨부되어 있지 않은 경우에는, 머지를 하지 않고, 머지 제어 동작을 종료한다.
한편, 재생된 프로그램에 제조 번호 y가 첨부되어 있는 경우에는, 단계 ST132에서, 기록 제어부(525)를 통하여 기판 베이 메모리(541)를 제어하여, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy의 각각의 항목 내용의 도수를 가산하여 머지(합병)를 행하고, 새롭게 얻어진 빈도 분포의 정보를 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx로서 기판 베이 메모리(541)에 기입한다. 이 머지에 의해, 기판 베이 메모리(541)에는, 빈도 분포의 정보로서, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx만이 저장된 상태가 된다.
이와 같이, 제조 번호 y가 첨부된 프로그램의 재생이 있을 때, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy와의 머지를 행하는 것은, 제조 번호 y가 첨부되어 기록된 프로그램은, 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy 중, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx에 없는 항목 내용으로부터 추출된 항목 내용 Ty에 매칭한 프로그램이고, 다른 수신 장치의 작성에 따른 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy는 유효하다라고 생각하기 때문이다.
이러한 재생 시의 머지에 의해, 기판 베이 메모리(541)에 사용자의 기호에 대응한 빈도 분포의 정보가 저장된 상태를 보다 빠르게 실현할 수가 있어, 상술한 자동 녹화 기능, 자동 레코멘드 기능을 양호하게 활용할 수 있게 된다.
또한, 도 27에 도시하는 수신 장치(500)에 있어서는, 상술한 바와 같이 기판 베이 메모리(541)에, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx 외에, 또한 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy가 저장되어 있는 경우, 상술한 자동 레코멘드 실행의 동작은 이하와 같이된다.
도 49의 흐름도는, 제어부(501)에 있어서의, 자동 레코멘드 실행의 동작을 도시하고 있다. 이 자동 레코멘드 실행의 동작은, 사용자의 조작부(503)에 의한 조작에 의해서 개시시킬 수 있고, 또 종료시킬 수 있다.
단계 ST141에서, 자동 레코멘드 실행 시각이 되었는가 아닌가를 판단한다. 이 자동 레코멘드 실행 시각은, 예를 들면 사용자에 의해서, 하루 중의 소정의 시각으로 미리 설정된다. 그리고, 레코멘드 실행 시각이 되면, 단계 ST142에서, 재생 제어부(526)를 개재하여, 기판 메모리(541)에 저장되어 있는 제조 번호 x의 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보 Dx로부터, 타이틀, 인명, 장르의 각각에 있어서의 최대 빈도의 항목 내용 Tx를 추출한다.
또한, 이 단계 ST112에서, 기판 메모리(541)에 저장되어 있는 제조 번호 y의 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보 Dy로부터, 상술한 제조 번호 x의 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보 Dx에 없는 항목 내용 중, 타이틀, 인명, 장르의 각각에 있어서의 최대 빈도의 항목 내용 Ty를 추출한다.
다음에, 단계 ST143에서, 재생 제어부(526)를 통하여, 상술한 추출된 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용 Tx, Ty에 각각 매칭한 프로그램을, HDD(524)에 저장되어 있는 프로그램표의 데이터로부터 검색하고, 그 검색된 프로그램의 정보(도 40 참조)를 도시 생략된 내장 메모리에 일시적으로 기억한다. 여기서 매칭한 프로그램이란, 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용의 모두를 만족하는 프로그램뿐만 아니라, 그 일부만을 만족하는 프로그램도 포함시킬 수 있다.
또, 내장 메모리에 프로그램의 정보를 기억하는 경우에, 그 프로그램의 정보에 관련지어 제조 번호를 동시에 기억한다. 즉, 프로그램이 상술한 항목 내용 Tx에 매칭한 프로그램인 경우에는 제조 번호 x를 기억하고, 한쪽 프로그램이 상술한 항목 내용 Ty에 매칭한 프로그램인 경우에는 제조 번호 y를 기억한다.
다음에, 단계 ST144에서, 그 검색된 프로그램의 정보를 표시하기 위한 표시 신호 SCH를 생성하여, 이 표시 신호 SCH를 재생 제어부(526)를 개재하여, 합성부(513, 533)에 공급한다. 이에 따라, 합성부(513, 533)의 출력이 공급되는 CRT나 LCD 등의 표시 소자(도시 생략)에는, 레코멘드하여야 할 프로그램의 정보가 표시된다.
또, 단계 ST143에서, 추출된 타이틀, 인명, 장르의 항목 내용에 매칭한 프로그램을 검색할 수 없었을 때에는, 단계 ST144에서, 추천하여야 할 프로그램의 정보를 표시하는 표시 신호 SCH를 생성하여 합성부(513, 533)에 공급하지는 않고, CRT나 LCD 등의 표시 소자에는, 레코멘드하여야 할 프로그램의 정보는 표시되지 않는다.
또 이 경우, 레코멘드하여야 할 프로그램이 없는 취지를 표시하기 위한 표시 신호 SCH를 생성하여, 이 표시 신호 SCH를 합성부(513, 533)에 공급하여, CRT나 LCD 등의 표시 소자에 레코멘드하여야 할 프로그램이 없는 취지를 표시하도록 해도 된다.
또한, 상술한 단계 ST142에서는, 최대 빈도의 항목 내용만을 추출하였지만, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하도록 해도 된다. 이 경우, 상술한 단계 ST143에서는, 이 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용에 매칭한 프로그램이 검색되게 된다. 예를 들면, 타이틀, 인명, 장르의 각각에 관해서는 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용 중 어느 하나를 포함하는 프로그램을 매칭한 프로그램으로 할 수 있다.
또한, 도 27에 도시하는 수신 장치(500)에 있어서는, 상술한 바와 같이 CRT나 LCD 등의 표시 소자에 표시된 레코멘드하여야 할 프로그램 중, 제조 번호 y가 첨부된 프로그램이 녹화 예약되는 경우, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy와의 머지(합병)가 행하여진다.
도 50의 흐름도는, 제어부(501)에 있어서의, 녹화 예약 시의 머지 제어 동작을 도시하고 있다.
단계 ST151에서, 녹화 예약된 프로그램이 제조 번호 y가 첨부된 프로그램인가 아닌가를 판단한다. 제어부(501)는, 상술한 도 49의 흐름도의 단계 ST143에서, 추천하여야 할 프로그램의 정보에 관련지어 내장 메모리에 기억된 제조 번호의 정보에 기초하여 판단한다. 녹화 예약된 프로그램이 제조 번호 y가 첨부된 것이 아닌 경우에는, 머지를 하지 않고, 머지 제어 동작을 종료한다.
한편, 녹화 예약된 프로그램이 제조 번호 y가 첨부된 것인 경우에는, 단계 ST152에서, 기록 제어부(525)를 통하여 기판 베이 메모리(541)를 제어하여, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy의 각각의 항목 내용의 도수를 가산하여 머지(합병)를 행하여, 새롭게 얻어진 빈도 분포의 정보를 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx로서 기판 베이 메모리(541)에 기입한다. 이 머지에 의해, 기판 베이 메모리(541)에는, 빈도 분포의 정보로서, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx만이 저장된 상태가 된다.
이와 같이, 제조 번호 y가 첨부된 프로그램의 녹화 예약이 있을 때, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy와의 머지를 행하는 것은, 제조 번호 y가 첨부된 프로그램은, 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy 중, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx에 없는 항목 내용으로부터 추출된 항목 내용 Ty에 매칭한 프로그램이고, 다른 수신 장치의 작성에 따른 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy는 유효하다라고 생각하기 때문이다.
이러한 녹화 예약 시의 머지에 의해, 상술한 재생 시의 머지와 같이, 기판 베이 메모리(541)에 사용자의 기호에 대응한 빈도 분포의 정보가 저장된 상태를 보다 빠르게 실현할 수가 있어, 상술한 자동 녹화 기능, 자동 레코멘드 기능을 양호하게 활용할 수 있게 된다.
또, 상술에서는, CRT나 LCD 등의 표시 소자에 표시된 레코멘드하여야 할 프로그램이 녹화 예약되는 경우의 머지 제어 동작에 대하여 진술하였지만, CRT나 LCD 등의 표시 소자에 표시된 레코멘드하여야 할 프로그램이 수신 예약되는 경우도 마찬가지의 머지 제어를 행할 수 있어, 마찬가지의 효과를 얻을 수 있다.
상술한 데이터 수집 장치(700)에서는, 다른 기판 베이 메모리(604-1∼604-n)에 저장되어 있는 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn중, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 빈도 분포의 정보 Dx와의 매칭도가 최대가 되는 빈도 분포의 정보 Dy를 취득하고, 기판 베이 메모리(541)에, 이 빈도 분포의 정보 Dy를, 빈도 분포의 정보 Dx 와 같이 저장하는 것을 도시하였다.
데이터 수집 장치(700)에서는, 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn중, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 빈도 분포의 정보 Dx와의 매칭도가 최소가 되는 빈도 분포의 정보 Dy를 취득하고, 기판 베이 메모리(541)에, 이 빈도 분포의 정보 Dy를, 빈도 분포의 정보 Dx 와 같이 저장하는 것도 생각된다.
그리고 이 경우, 자동 녹화 기능(도 45, 도 47의 흐름도 참조)에 의해서 녹화된 프로그램이 재생될 때에 그 프로그램이 제조 번호 y가 첨부된 프로그램이 아닐 때, 또는 자동 레코멘드 기능(도 49의 흐름도 참조)에 의해서 CRT나 LCD에 표시되어 있는 프로그램으로부터 수신 예약된 프로그램 또는 녹화 예약된 프로그램이 제조 번호 y가 첨부된 프로그램이 아닐 때, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx의 항목 내용으로부터, 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy에 포함되는 항목 내용을 제거하여 새로운 빈도 분포의 정보를 얻어, 이 새롭게 얻어진 빈도 분포의 정보만을, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx로서 기판 베이 메모리(541)에 기입할 수 있다.
이와 같이, 제조 번호 y가 첨부된 프로그램의 재생이 아닐 때, 또는 제조 번호 y가 첨부된 프로그램의 녹화 예약 또는 수신 예약이 아닐 때, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx의 항목 내용으로부터, 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy에 포함되는 항목 내용을 제거하여 새로운 빈도 분포의 정보를 얻는 것이 생각된다.
이 경우, 제조 번호 y가 첨부된 프로그램은, 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy 중, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx에 없는 항목 내용으로부터 추출된 항목 내용 Ty에 매칭한 프로그램이고, 다른 수신 장치의 작성에 따른 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy는 유효가 아니다고 생각하기 때문이다.
또한, 데이터 수집 장치(700)에서는, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 빈도 분포의 정보 Dx 및 다른 기판 베이 메모리(704-1∼704-n)에 저장되어 있는 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn을 평균하여, 또는 가산하여 새로운 빈도 분포를 취득하고, 이 새로운 빈도 분포의 정보를, 기판 베이 메모리(541)에, 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy로서, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx와 함께 저장하는 것도 생각된다.
그리고 이 경우, 자동 녹화 기능(도 45, 도 47의 흐름도 참조)에 의해서 녹화된 프로그램이 재생될 때에 그 프로그램이 제조 번호 y가 첨부된 프로그램일 때, 또는 자동 레코멘드 기능(도 49의 흐름도 참조)에 의해서 CRT나 LCD에 표시되어 있는 프로그램으로부터 수신 예약된 프로그램 또는 녹화 예약된 프로그램이 제조 번호 y가 첨부된 프로그램일 때, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy만을, 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx로서 기판 베이 메모리(541)에 기입할 수 있다.
이와 같이, 제조 번호 y가 첨부된 프로그램의 재생일 때, 제조 번호 y가 첨부된 프로그램의 녹화 예약 또는 수신 예약일 때, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy를 새로운 제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx로 하는 것은, 상술한 바와 같이 빈도 분포의 정보 Dx 및 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn을 평균하여, 또는 가산하여 작성한 제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy는 유효하다라고 생각하기 때문이다.
또, 상술한 바와 같이 데이터 수집 장치(700)로, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 빈도 분포의 정보 Dx 및 다른 기판 베이 메모리(704-1∼704-n)에 저장되어 있는 빈도 분포의 정보 Dy1∼Dyn을 평균하여, 또는 가산하여 빈도 분포의 정보Dy를 얻는 경우에, 이들 정보 Dx, Dy1∼Dyn의 각각에 대하여, 정보 Dx, Dy1∼Dyn정보 Dx와의 매칭도를 연산하고, 이 연산된 매칭도에 기초하여 정보 Dx, Dy1∼Dyn의 각각에 가중 부여를 행해도 된다.
상술한 바와 같이 도 27에 도시하는 수신 장치(500)에 있어서는, 사용자의 조작부(503)의 조작에 의해서 아날로그 튜너부(506)로 수신된 프로그램, 또는 VTR(509)으로 재생된 프로그램에 따른 부가 데이터 AI1가, YC 분리 제어부(512)로부터 로그 기록 제어부(542)에 공급된다.
또한, 사용자의 조작부(503)의 조작에 의해서 디지털 튜너부(521)로 수신된 프로그램에 따른 부가 데이터 AI2가 기록 제어부(525)로부터 로그 기록 제어부(542)에 공급된다. 또한, 사용자의 조작부(503)의 조작에 의해서 녹화 예약된 프로그램에 따른 부가 데이터 AI2가 기록 제어부(525)로부터 로그 기록 제어부(542)에 공급된다. 또한, 사용자의 조작부(503)의 조작에 의해서 DVD 재생부(531)로 재생되는 콘텐츠에 따른 부가 데이터 AI3가 재생 제어부(532)로부터 로그 기록 제어부(542)에 공급된다.
그리고, 로그 기록 제어부(542)에서는, 부가 정보 AI1∼AI3가 각각 공급될 때마다, 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보가 수정되어, 수정된 새로운 빈도 분포의 정보가 기판 베이 메모리(541)에 기억된다. 따라서, 기판 베이 메모리(541)에 저장되는 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보는, 수신 장치(500)를 사용함에 따라서, 사용자의 기호를 반영한 것이 되어 간다.
이 경우, 사용자의 조작부(503)의 조작으로 프로그램을 선택할 때에, 사용자에게 있어서 채널 전환 횟수가 작을수록 중요도가 높을 것이라는 가정에 기초하여, 그 프로그램의 선택에 이르기까지의 채널의 전환 횟수가 적을수록, 큰 가중 부여가 이루어진다.
또한, 사용자에게 있어서 당일보다 전의 예약 또는 주간 예약에 따른 프로그램 쪽이 당일 예약의 프로그램보다 중요도가 높을 것이라는 가정에 기초하여, 당일보다 전의 예약 또는 주간 예약 쪽이 당일 예약보다 큰 가중 부여가 이루어진다.
또한, 사용자에게 있어서 앞으로 감기 시간이 짧을수록, 또한 되감기 시간이 길수록 중요도가 높을 것이라는 가정에 기초하여, 앞으로 감기 시간이 짧을수록, 또한 되감기 시간이 길수록, 큰 가중 부여가 이루어진다.
이와 같이 가중 부여를 함으로써, 기판 베이 메모리(541)에 저장되는 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보를, 보다 사용자의 기호를 반영시킨 것으로 할 수 있다.
또한, 수신 장치(500)에 있어서는, 자동 녹화 기능을 갖고 있고, 사용자가 조작부(503)의 조작에 의해 자동 녹화 기능의 동작(자동 녹화 설정의 동작 및 자동 녹화 실행의 동작)을 유효로 하면, 자동 녹화 설정 시각마다, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보에 기초하여, HDD(524)에 저장되어 있는 프로그램표로부터 녹화 예약하여야 할 소정 프로그램이 검색되어, 이 소정 프로그램의 녹화 예약이 행하여져, 이 소정 프로그램의 방송 일시에 자동적으로 녹화가 행하여진다.
이 경우, 녹화 예약하여야 할 소정 프로그램은, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보에 기초하여 결정되기 때문에, 사용자의 기호에 맞은 것이 된다. 따라서, 사용자가 조작부(503)로부터의 방송 일시, 채널 등의 입력에 의한 사용자의 기호의 소정 프로그램의 녹화 예약을 잊고 있는 경우에도, 그 소정 프로그램이 자동 녹화될 가능성이 매우 커서, 사용자에게 있어서 유효인 것으로 된다.
또한, 수신 장치(500)에 있어서는, 자동 레코멘드 기능을 갖고 있고, 사용자가 조작부(503)의 조작에 의해 자동 레코멘드 기능의 동작(자동 레코멘드 실행의 동작)을 유효로 하면, 자동 레코멘드 실행 시각마다, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보에 기초하여, HDD(524)에 저장되어 있는 프로그램표로부터 레코멘드하여야 할 소정 프로그램이 검색되어, 이 소정 프로그램의 정보를 표시하기 위한 표시 신호 SCH가 합성부(513, 533)로 색 신호 R, G, B에 합성된다. 이에 따라, CRT나 LCD 등의 표시 소자에, 레코멘드하여야 할 소정 프로그램이 표시된다.
이 경우, 레코멘드하여야 할 소정 프로그램은, 기판 베이 메모리(541)에 저장되어 있는 타이틀, 인명, 장르의 빈도 분포의 정보에 기초하여 결정되기 때문에, 사용자의 기호에 맞은 것이 된다. 따라서, 사용자가 신문 등의 프로그램표, 또는 CRT나 LCD 등의 표시 소자에 표시되는 프로그램표 등으로 기호의 소정 프로그램을 체크할 수 없었던 경우, 그 소정 프로그램을 레코멘드하여 줄 가능성이 매우 커서, 사용자에게 있어서 유효인 것으로 된다.
또한, 수신 장치(500)에 있어서는, 기판 베이 메모리(541)에, 로그 기록 제어부(542)로 작성된 빈도 분포의 정보(제조 번호 x의 빈도 분포의 정보 Dx) 외에, 예를 들면 도 43에 도시한 바와 같은 데이터 수집 장치(700)에 의해, 다른 수신 장치의 기판 베이 메모리에 저장되어 있는 빈도 분포의 정보를 이용하여 작성된 빈도 분포의 정보(제조 번호 y의 빈도 분포의 정보 Dy)를 저장할 수 있다.
이와 같이 저장된 제조 번호 x, y의 빈도 분포의 정보 Dx, Dy에 기초하여, 자동 녹화 예약이나 자동 레코멘드가 실행된다. 그리고, 자동 녹화된 프로그램 중 재생된 프로그램, 자동 레코멘드된 프로그램 중 녹화 예약이나 수신 예약이 된 프로그램에 기초하여, 정보 Dx, Dy가 가산(퍼지)되어 새로운 빈도 분포가 작성되어, 또는 정보 Dx에서 정보 Dy 에 포함되는 항목 내용이 삭제되어 새로운 빈도 분포의 정보가 작성되고, 또한 정보 Dx에 교대하여 정보 Dy가 새로운 빈도 분포로서 선택된다.
이에 따라, 기판 베이 메모리(541)에, 사용자의 기호에 대응한 빈도 분포의 정보가 저장된 상태를 보다 빠르게 실현할 수 있고, 사용자는 상술한 자동 녹화 기능, 자동 레코멘드 기능을 양호하게 활용할 수 있게 된다.
또, 도 27에 도시하는 수신 장치(500)에 있어서는. HDD(524)으로 채널 디코더(522)로부터 출력되는 MPEG 데이터를 기록하는 것을 도시하였지만, 본 발명은, 이 방송 데이터로서의 MPEG 데이터를 복호하여 얻어지는 화상 데이터로서의 R, G, B의 데이터를 기록하는 것에도 마찬가지로 적용할 수 있다. 그 경우, HDD(524)로부터의 재생 데이터는, 재생 제어부(526)를 통하여 직접 합성부(533)에 공급되게된다.
또한, 도 27에 도시하는 수신 장치(500)에 있어서는, 기판 베이 메모리(541)에 타이틀, 인명, 장르의 모든 빈도 분포의 정보를 저장해 놓고, 이들을 전부 이용하는 것이지만, 기판 베이 메모리(541)에 타이틀, 인명, 장르의 일부의 빈도 분포의 정보를 저장해 놓고, 그것을 이용하는 것이어도 된다.
또한, 기판 베이 메모리(541)에 저장되는 빈도 분포의 정보는, 타이틀, 인명, 장르에 따른 것에 한정되는 것이 아니고, 그것 이외의 정보, 채널, 방송 일시 등의 빈도 분포의 정보를 저장해 두고 이용할 수도 있다.
또한, 사용자의 기호를 판단하기 위한 정보로서, 도수 분포가 이용되었다. 그러나, 실시 형태와는 다른 방법, 다른 정보를 이용하여, 사용자의 기호를 판단해도 된다. 사용자의 기호에 따른 처리도, 다른 처리라도 된다.
본 발명에 따르면, 데이터의 처리를 행하는 처리 수단을 제어하기 위한 부가 정보(조정)를 수집하고, 이 부가 정보(조정 정보)에 관련하는 정보에 기초하여 처리 수단을 제어하는 구성으로 하는 것으로서, 사용자의 기호에 정합한 처리를 행할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 부가 정보에 관련하는 정보가 기억되는 기억 수단(기억 장치)이 착탈 가능인 것으로 함으로써, 이 기억 수단(기억 장치)에 다른 수집 수단에 의해 수집되는 부가 정보에 관련하는 정보를 또한 저장하거나, 이 기억 수단(기억 장치)에 저장된 부가 정보에 관련하는 정보를 다른 처리 장치에서 이용하는 것이 용이해진다.
또한, 본 발명에 따르면, 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환할 때에, 입력되는 파라미터의 값에 대응하여 제2 정보 신호가 생성되도록 하여, 해당 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 사용자가 자유롭게 조정할 수 있는 것에 있어서, 입력되는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 저장해 두는 것으로서, 예를 들면, 이 이력 정보에 기초하여, 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성함으로써, 사용자의 기호에 정합한 조정이 가능해진다.
또, 이상의 실시 형태로부터 알 수 있는 바와 같이, 본원의 명세서에는, 또한, 이하의 케이스1∼ 케이스92의 발명(기술사상)이 포함되어 있다.
「케이스1」 콘텐츠 데이터의 처리를 행하는 처리 수단과,
상기 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 취득하는 취득 수단과,
상기 취득 수단에 의해 취득되는 부가 정보를 분석하는 분석 수단과,
상기 분석 수단에 의한 분석 결과가 기억되는 기억 수단과,
상기 기억 수단에 기억되어 있는 분석 결과에 기초하여, 상기 처리 수단을 제어하는 제어 수단
을 구비하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스2」상기 부가 정보는, 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 포함하는 것을 특징으로 하는 케이스1에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스3」상기 분석 수단은, 상기 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르의 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포를 분석 결과로서 얻는 것을 특징으로 하는 케이스2에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스4」상기 처리 수단은, 방송 신호에 포함되는 방송의 콘텐츠 데이터 중에서 하나의 콘텐츠 데이터를 선택적으로 취득하는 수신 처리부를 갖고,
상기 분석 수단은, 상기 수신 처리부에 의해 얻어지는 콘텐츠 데이터에 부가되어 있는 부가 정보로부터 추출되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스3에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스5」상기 분석 수단은, 상기 수신 처리부에서 소정의 콘텐츠 데이터가 선택되어 소정 시간이 경과하기까지의 상기 수신 처리부에서의 선택 전환 횟수에 따라, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스4에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스6」상기 처리 수단은,
상기 콘텐츠 데이터를 기록하기 위한 기록부와,
방송 신호에 포함되는 복수의 방송의 콘텐츠 데이터 중에서 하나의 콘텐츠 데이터를 선택적으로 취득하는 수신 처리부와,
소정의 콘텐츠 데이터의 기록 예약을 하기 위한 예약 조작부와,
상기 예약 조작부에서 기록 예약된 상기 소정의 콘텐츠 데이터의 방송 일시에, 상기 소정의 콘텐츠 데이터를 취득하도록 상기 수신 처리부를 제어함과 함께,해당 소정의 콘텐츠 데이터를 기록하도록 상기 기록부를 제어하는 제어부를 갖고,
상기 분석 수단은, 상기 예약 조작부에서 소정의 콘텐츠 데이터가 기록 예약될 때, 상기 소정의 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보로부터 추출되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스3에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스7」상기 분석 수단은, 상기 예약 조작부에서 기록 예약된 소정의 콘텐츠 데이터의 예약일에 따라, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스6에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스8」상기 처리 수단은, 소정의 콘텐츠 데이터를 기록 매체로부터 재생하는 재생부를 갖고,
상기 분석 수단은, 상기 재생부로부터 출력되는 소정의 콘텐츠 데이터에 부가되어 있는 부가 정보로부터 추출되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스3에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스9」상기 재생부는, 재생 개시부터 재생 종료까지의 재생 기간에 상기 소정의 콘텐츠 데이터를 재생함과 함께, 상기 재생 기간에 앞으로 감기 및 되감기가 가능하고,
상기 분석 수단은, 상기 재생 기간에 있어서의 상기 기록 매체의 재생 개시 위치부터 재생 종료 위치까지의 시간 길이와, 상기 재생 기간에 있어서의 소정 회의 상기 기록 매체의 앞으로 감기 개시로부터 앞으로 감기 종료까지의 누적 시간과, 상기 재생 기간에 있어서의 소정 회의 상기 기록 매체의 되감기 개시로부터 되감기 종료까지의 누적 시간에 따라서, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스8에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스10」 상기 기억 수단은, 상기 분석 수단에 의해 분석되어 얻어진 제1 분석 결과와 함께, 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 분석하여 얻어진 제2 분석 결과를 기억하고,
상기 제어 수단은, 상기 제1 분석 결과 및 상기 제2 분석 결과에 기초하여, 상기 처리 수단을 제어하는 것을 특징으로 하는 케이스1에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스11」 상기 기억 수단은, 상기 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 분석한 분석 결과에 대신하여, 이 분석 결과와는 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 분석한 분석 결과에 기초하여 생성된 새로운 분석 결과를 기억하고,
상기 제어 수단은, 상기 새로운 분석 결과에 기초하여, 상기 처리 수단을 제어하는 것을 특징으로 하는 케이스1에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스12」상기 처리 수단은, 상기 콘텐츠 데이터를 표시 소자로 출력하는 출력부를 갖고,
상기 제어 수단은, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 분석 결과에 기초하여, 추천하여야 할 소정의 콘텐츠 데이터를 결정하고, 이 소정의 콘텐츠 데이터의 정보를 표시하는 표시 신호를 발생시키고, 이 표시 신호를 상기 표시 소자로 출력하는콘텐츠 데이터에 합성하는 것을 특징으로 하는 케이스1에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스13」상기 분석 결과는 상기 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포이고,
상기 제어 수단은, 상기 빈도 분포에 있어서의 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포로부터 추출된 최대로부터 소정 순위까지의 빈도를 갖는 항목 내용에 해당하는 콘텐츠 데이터를 상기 추천하여야 할 콘텐츠 데이터로서 결정하는 것을 특징으로 하는 케이스12에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스14」상기 처리 수단은, 상기 표시 소자에 정보가 표시되어 있는 콘텐츠 데이터 중 하나의 콘텐츠 데이터를 선택하는 선택부를 더 갖고,
상기 기억 수단은,
상기 분석 수단에 의해 분석되어 얻어진 제1 분석 결과와 함께, 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 분석하여 얻어지는 제2 분석 결과가 기억되어 있을 때,
상기 선택부에서 선택되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 분석 결과에만 관계하는 콘텐츠 데이터인지의 여부를 판별하고, 이 판별 결과에 기초하여, 상기 제1 분석 결과와 상기 제2 분석 결과로부터 새로운 분석 결과를 작성하고 기억하는 것을 특징으로 하는 케이스12에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스15」상기 제1 분석 결과는 상기 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포이고, 상기 제2 분석 결과는 상기 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포이고,
상기 제어 수단은, 상기 제1 빈도 분포에 있어서의 소정 항목의 빈도 분포로부터 추출된 최대로부터 소정 순위까지의 빈도를 갖는 항목 내용에 해당하는 제1 콘텐츠 데이터 및 상기 제2 빈도 분포에 있어서의 상기 소정 항목의 빈도 분포로부터, 상기 제1 빈도 분포에 없는 항목 내용 중 최대로부터 소정 순위까지의 빈도를 갖는 항목 내용에 해당하는 제2 콘텐츠 데이터를 상기 추천하여야 할 콘텐츠 데이터로서 결정하고,
상기 기억 수단은, 상기 선택부에서 선택되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 콘텐츠 데이터에 포함되어 있는지의 여부를 판별하고, 이 판별 결과에 기초하여, 상기 제1 빈도 분포와 상기 제2 빈도 분포로부터 새로운 빈도 분포를 작성하고 기억하는 것을 특징으로 하는 케이스14에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스16」상기 제2 빈도 분포는, 복수의 상기 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용으로부터 각각 작성된 복수의 빈도 분포 중, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 구해진 매칭도가 가장 큰 빈도 분포이고,
상기 기억 수단은, 상기 선택부에서 선택되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 콘텐츠 데이터에 포함되어 있다고 판별하는 경우, 상기 제1 빈도 분포에 상기 제2 빈도 분포를 가산하여 상기 새로운 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스15에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스17」상기 제2 빈도 분포는, 복수의 상기 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용으로부터 각각 작성된 복수의 빈도 분포 중, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 구해진 매칭도가 가장 작은 빈도 분포이고,
상기 기억 수단은, 상기 선택부에서 선택되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 콘텐츠 데이터에 포함되어 있지 않다고 판별하는 경우, 상기 제1 빈도 분포로부터 상기 제2 빈도 분포에도 존재하는 항목 내용을 제거하여 상기 새로운 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스15에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스18」상기 제2 빈도 분포는, 상기 제1 빈도 분포와 복수의 상기 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용으로부터 각각 작성된 1개 또는 2개 이상의 빈도 분포를 평균 또는 가산하여 얻어진 빈도 분포이고,
상기 기억 수단은, 상기 선택부에서 선택되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 콘텐츠 데이터에 포함되어 있다고 판별하는 경우, 상기 제2 빈도 분포를 상기 새로운 빈도 분포로 하는 것을 특징으로 하는 케이스15에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스19」상기 제2 빈도 분포는, 상기 제1 빈도 분포와 복수의 상기 다른처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용으로부터 각각 작성된 1개 또는 2개 이상의 빈도 분포를, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 가중 부여를 하고, 평균 또는 가산하여 얻어진 빈도 분포이고,
상기 기억 수단은, 상기 선택부에서 선택되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 콘텐츠 데이터에 포함되어 있다고 판별하는 경우, 상기 제2 빈도 분포를 상기 새로운 빈도 분포로 하는 것을 특징으로 하는 케이스15에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스20」상기 처리 수단은,
상기 콘텐츠 데이터를 기록하기 위한 기록부와,
방송 신호에 포함되는 복수의 방송의 콘텐츠 데이터 중에서 하나의 콘텐츠 데이터를 선택적으로 취득하는 수신 처리부를 갖고,
상기 제어 수단은, 상기 기억 수단에 기억되는 분석 결과에 기초하여, 기록 예약하여야 할 소정의 콘텐츠 데이터를 결정하고, 이 소정의 콘텐츠 데이터의 방송 일시에, 상기 수신 처리부에 의해 상기 소정의 콘텐츠 데이터를 취득하고, 이 소정의 콘텐츠 데이터를 상기 기록부에서 기록하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 케이스1에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스21」상기 분석 결과는 상기 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포이고,
상기 제어 수단은, 상기 빈도 분포에 있어서의 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포로부터 추출된 최대로부터 소정 순위까지의 빈도를 갖는 항목 내용에 해당하는 콘텐츠 데이터를 상기 기록 예약하여야 할 콘텐츠 데이터로서 결정하는 것을 특징으로 하는 케이스20에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스22」상기 처리 수단은, 상기 기록부에 기억되어 있는 소정의 콘텐츠 데이터를 재생하는 재생부를 더 갖고,
상기 기억 수단은,
상기 분석 수단에 의해 분석되어 얻어진 제1 분석 결과와 함께, 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 분석하여 얻어지는 제2 분석 결과가 기억되어 있을 때,
상기 재생부에서 재생되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 분석 결과에만 관계하는 콘텐츠 데이터인지의 여부를 판별하고, 이 판별 결과에 기초하여, 상기 제1 분석 결과와 상기 제2 분석 결과로부터 새로운 분석 결과를 작성하고 기억하는 것을 특징으로 하는 케이스20에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스23」상기 제1 분석 결과는 상기 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포이고, 상기 제2 분석 결과는 상기 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포이고,
상기 제어 수단은,
상기 제1 빈도 분포에 있어서의 소정 항목의 빈도 분포로부터 추출된 최대로부터 소정 순위까지의 빈도를 갖는 항목 내용에 해당하는 제1 콘텐츠 데이터 및 상기 제2 빈도 분포에 있어서의 상기 소정 항목의 빈도 분포로부터, 상기 제1 빈도 분포에 없는 항목 내용 중 최대로부터 소정 순위까지의 빈도를 갖는 항목 내용에 해당하는 제2 콘텐츠 데이터를 상기 기록 예약하여야 할 콘텐츠 데이터로서 결정하고,
상기 기억 수단은, 상기 소정의 콘텐츠 데이터가 상기 제2 콘텐츠 데이터에 포함되어 있는지의 여부를 판별하고, 이 판별 결과에 기초하여, 상기 제1 빈도 분포와 상기 제2 빈도 분포로부터 새로운 빈도 분포를 작성하고 기억하는 것을 특징으로 하는 케이스22에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스24」상기 제2 빈도 분포는, 복수의 상기 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용으로부터 각각 작성된 복수의 빈도 분포 중, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 구해진 매칭도가 가장 큰 빈도 분포이고,
상기 기억 수단은, 상기 재생부에서 재생되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 콘텐츠 데이터에 포함되어 있다고 판별하는 경우, 상기 제1 빈도 분포에 상기 제2 빈도 분포를 가산하여 상기 새로운 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스23에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스25」상기 제2 빈도 분포는, 복수의 상기 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및장르 중 어느 하나의 항목 내용으로부터 각각 작성된 복수의 빈도 분포 중, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 구해진 매칭도가 가장 작은 빈도 분포이고,
상기 기억 수단은, 상기 재생부에서 재생되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 콘텐츠 데이터에 포함되어 있지 않다고 판별하는 경우, 상기 제1 빈도 분포로부터 상기 제2 빈도 분포에도 존재하는 항목 내용을 제거하여 상기 새로운 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스23에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스26」상기 제2 빈도 분포는, 상기 제1 빈도 분포와 복수의 상기 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용으로부터 각각 작성된 1개 또는 2개 이상의 빈도 분포를 평균 또는 가산하여 얻어진 빈도 분포이고,
상기 기억 수단은, 상기 재생부에서 재생되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 콘텐츠 데이터에 포함되어 있다고 판별하는 경우, 상기 제2 빈도 분포를 상기 새로운 빈도 분포로 하는 것을 특징으로 하는 케이스23에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스27」상기 제2 빈도 분포는, 상기 제1 빈도 분포와 복수의 상기 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용으로부터 각각 작성된 1개 또는 2개 이상의 빈도 분포를, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 가중 부여를 하고, 평균 또는 가산하여 얻어진 빈도 분포이고,
상기 기억 수단은, 상기 재생부에서 재생되는 콘텐츠 데이터가 상기 제2 콘텐츠 데이터에 포함되어 있다고 판별하는 경우, 상기 제2 빈도 분포를 상기 새로운 빈도 분포로 하는 것을 특징으로 하는 케이스23에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스28」상기 제어 수단은, 상기 기억 수단에 기억되는 분석 결과에 대신하여, 다른 기억 수단에 기억되는 분석 결과에 기초하여 상기 처리 수단을 제어하는 것을 특징으로 하는 케이스1에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스29」 상기 기억 수단은, 착탈 가능인 메모리 수단인 것을 특징으로 하는 케이스1에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 장치.
「케이스30」 복수국으로부터의 신호가 다중되는 방송 신호를 수신하는 수신부와,
상기 수신부에 의해 수신되는 상기 방송 신호로부터 하나의 신호를 추출하는 튜너부와,
상기 튜너부에 의해 추출되는 신호를 복조하여 방송 데이터를 출력하는 복조부와,
상기 복조부로부터 출력되는 방송 데이터를 처리하여 화상 데이터를 얻는 처리부와,
상기 처리부에 의해 얻어지는 화상 데이터를 표시 소자로 출력하는 출력부와,
적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포를 작성하는 작성부와,
상기 작성부에서 작성되는 빈도 분포가 기억되는 기억부와,
미리 설정된 시각인지의 여부를 판별하는 시각 판별부와,
상기 시각 판별부에 의해 설정된 시각이다라고 판별되었을 때, 상기 기억부에 기억되는 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포에 기초하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 항목 내용 추출부와,
상기 복수국으로부터의 신호에 관련하여, 상기 기억부에 기억되는 빈도 분포에 대응하는 항목을 갖는 프로그램표를 기억하는 프로그램표 기억부와,
상기 항목 내용 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램을 상기 프로그램표 기억부에 기억되는 프로그램표로부터 검색하는 검색부와,
상기 검색부에 의해 검색되는 프로그램에 따른 정보를 표시하기 위한 표시 신호를 발생시키는 발생부와,
상기 발생부에서 발생되는 표시 신호를 상기 처리부로부터 얻어지는 화상 데이터에 합성하는 합성부
를 구비하는 것을 특징으로 하는 수신 장치.
「케이스31」상기 복조부로부터 출력되는 방송 데이터에는 부가 정보가 부가되어 있고,
상기 작성부는, 상기 부가 정보로부터 추출되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스30에 기재된 수신 장치.
「케이스32」상기 작성부는, 상기 튜너부에서 소정 채널이 선택되어 소정 시간이 경과하기까지의 상기 튜너부에서의 채널의 전환 횟수에 따라, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스31에 기재된 수신 장치.
「케이스33」상기 복조부로부터 출력되는 방송 데이터 또는 상기 처리부로부터 출력되는 화상 데이터를 기록하기 위한 기록부와,
상기 프로그램표 기억부에 기억되어 있는 프로그램표에 기초하여, 소정 프로그램의 녹화 예약을 하기 위한 예약 조작부와,
상기 예약 조작부에서 녹화 예약된 소정 프로그램의 방송 일시에, 상기 소정 프로그램에 따른 신호를 출력하도록 상기 튜너부를 제어함과 함께, 상기 소정 프로그램에 따른 방송 데이터 또는 화상 데이터를 기록하도록 상기 기록부를 제어하는 제어부를 더 구비하고,
상기 작성부는, 상기 예약 조작부에서 상기 소정 프로그램이 녹화 예약될 때, 상기 프로그램표 기억부에 기억되어 있는 프로그램표로부터 추출되는 상기 소정 프로그램 중 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스30에 기재된 수신 장치.
「케이스34」상기 작성부는, 상기 예약 조작부에서 녹화 예약된 소정 프로그램의 예약일에 따라, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스33에 기재된 수신 장치.
「케이스35」상기 방송 데이터에 대응하는 소정 콘텐츠의 데이터를 기록 매체로부터 재생하여 출력하기 위한 재생부와,
상기 재생부로부터 출력되는 데이터를, 상기 복조부로부터 출력되는 방송 데이터에 대신하여 상기 처리부에 공급하는 신호 전환부를 더 구비하고,
상기 재생부로부터 출력되는 데이터에는 부가 정보가 부가되어 있고,
상기 작성부는, 상기 부가 정보로부터 추출되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스30에 기재된 수신 장치.
「케이스36」상기 재생부는, 재생 개시로부터 재생 종료까지의 재생 기간에 상기 소정 콘텐츠의 데이터를 재생함과 함께, 상기 재생 기간에 앞으로 감기 및 되감기가 가능하고,
상기 작성부는, 상기 재생 기간에 있어서의 상기 기록 매체의 재생 개시 위치부터 재생 종료 위치까지의 시간 길이와, 상기 재생 기간에 있어서의 소정 회의 상기 기록 매체의 앞으로 감기 개시로부터 앞으로 감기 종료까지의 누적 시간과, 상기 재생 기간에 있어서의 소정 회의 상기 기록 매체의 되감기 개시로부터 되감기 종료까지의 누적 시간에 따라서, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스35에 기재된 수신 장치.
「케이스37」 상기 기억부에, 상기 작성부에서 작성되는 제1 식별자(제조 번호)로 관리되는 제1 빈도 분포와 함께, 상기 제1 식별자와는 다른 제2 식별자로 관리되는 제2 빈도 분포가 기억되어 있을 때, 상기 제2 빈도 분포에 기초하여, 상기 제1 빈도 분포에 없는 항목 내용 중 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 다른 빈도 분포 추출부를 더 구비하고,
상기 검색부는, 또한, 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램을 상기 프로그램표 기억부에 기억되는 프로그램표로부터 검색하는 것을 특징으로 하는 케이스30에 기재된 수신 장치.
「케이스38」상기 검색부에서 검색되어, 상기 표시 소자에 프로그램 정보가 표시되어 있는 프로그램 중 하나의 프로그램을 수신하여야 할 프로그램으로서 선택하는 선택부와,
상기 선택부에 의해 선택된 프로그램에 따른 화상 데이터가 상기 처리부로부터 얻어지도록 상기 튜너부를 제어하는 제어부와,
상기 선택부에서 선택되는 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램인지의 여부를 판별하는 판별부와,
상기 판별부의 판별 결과에 기초하여, 상기 기억부에 기억되어 있는 상기 제1 빈도 분포와 상기 제2 빈도 분포로부터 새로운 빈도 분포를 작성하는 빈도 분포 갱신부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 케이스37에 기재된 수신 장치.
「케이스39」상기 제2 빈도 분포는, 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 복수의 빈도 분포 중, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 구해진 매칭도가 가장 큰 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 판별부에 의해 상기 선택부에서 선택되는 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제1 빈도 분포에 상기 제2 빈도 분포를 가산하여 상기 새로운 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스38에 기재된 수신 장치.
「케이스40」상기 제2 빈도 분포는, 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 복수의 빈도 분포 중, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 구해진 매칭도가 가장 작은 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 판별부에 의해 상기 선택부에서 선택되는 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하지 않는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제1 빈도 분포로부터 상기 제2 빈도 분포에도 존재하는 항목 내용을 제거하여 상기 새로운 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스38에 기재된 수신 장치.
「케이스41」상기 제2 빈도 분포는, 상기 제1 빈도 분포와 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 1개 또는 2개 이상의 빈도 분포를 평균 또는 가산하여 얻어진 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 판별부에 의해 상기 선택부에서 선택되는 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제2 빈도 분포를 상기 새로운 빈도 분포로 하는 것을 특징으로 하는 케이스38에 기재된 수신 장치.
「케이스42」상기 제2 빈도 분포는, 상기 제1 빈도 분포와 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 1개 또는 2개 이상의 빈도 분포를, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 가중 부여를 하여, 평균 또는 가산하여 얻어진 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 판별부에 의해 상기 선택부에서 선택되는 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제2 빈도 분포를 상기 새로운 빈도 분포로 하는 것을 특징으로 하는 케이스38에 기재된 수신 장치.
「케이스43」상기 검색부에서 검색되어, 상기 표시 소자에 프로그램 정보가 표시되어 있는 프로그램 중 하나의 프로그램을 예약 녹화하여야 할 프로그램으로서 선택하는 선택부와,
상기 복조부로부터 출력되는 방송 데이터 또는 상기 처리부로부터 출력되는 화상 데이터를 기록하기 위한 기록부와,
상기 선택부에서 선택된 프로그램의 프로그램 정보를 일시적으로 기억하여, 상기 프로그램의 방송 일시에 상기 프로그램에 따른 방송 데이터를 상기 복조부로부터 얻어서 상기 방송 데이터 또는 상기 화상 데이터를 상기 기록부에서 기록하는 예약 녹화 동작을 실행하는 제어부와,
상기 선택부에서 선택되는 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램인지의 여부를 판별하는 판별부와,
상기 판별부의 판별 결과에 기초하여, 상기 기억부에 기억되어 있는 상기 제1 빈도 분포와 상기 제2 빈도 분포로부터 새로운 빈도 분포를 작성하는 빈도 분포 갱신부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 케이스37에 기재된 수신 장치.
「케이스44」상기 제2 빈도 분포는, 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 복수의 빈도 분포 중, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 구해진 매칭도가 가장 큰 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 판별부에 의해 상기 선택부에서 선택되는 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제1 빈도 분포에 상기 제2 빈도 분포를 가산하여 상기 새로운 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스43에 기재된 수신 장치.
「케이스45」상기 제2 빈도 분포는, 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 복수의 빈도 분포 중, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 구해진 매칭도가 가장 작은 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 판별부에 의해 상기 선택부에서 선택되는 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하지 않는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제1 빈도 분포로부터 상기 제2 빈도 분포에도 존재하는 항목 내용을 제거하여 상기 새로운 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스43에 기재된 수신 장치.
「케이스46」상기 제2 빈도 분포는, 상기 제1 빈도 분포와 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 1개 또는 2개 이상의 빈도 분포를 평균 또는 가산하여 얻어진 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 판별부에 의해 상기 선택부에서 선택되는 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제2 빈도 분포를 상기 새로운 빈도 분포로 하는것을 특징으로 하는 케이스43에 기재된 수신 장치.
「케이스47」상기 제2 빈도 분포는, 상기 제1 빈도 분포와 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 1개 또는 2개 이상의 빈도 분포를, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 가중 부여를 하여, 평균 또는 가산하여 얻어진 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 판별부에 의해 상기 선택부에서 선택되는 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제2 빈도 분포를 상기 새로운 빈도 분포로 하는 것을 특징으로 하는 케이스43에 기재된 수신 장치.
「케이스48」상기 항목 내용 추출부는, 다른 기억부에 기억되는 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포에 기초하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 것을 특징으로 하는 케이스30에 기재된 수신 장치.
「케이스49」 상기 기억부는, 착탈 가능인 메모리인 것을 특징으로 하는 케이스30에 기재된 수신 장치.
「케이스50」 복수국으로부터의 신호가 다중되는 방송 신호를 수신하는 수신부와,
상기 수신부에 의해 수신되는 상기 방송 신호로부터 하나의 신호를 추출하는 튜너부와,
상기 튜너부에 의해 추출되는 신호를 복조하여 방송 데이터를 출력하는 복조부와,
상기 복조부로부터 출력되는 방송 데이터를 처리하여 화상 데이터를 얻는 처리부와,
상기 처리부에 의해 얻어지는 화상 데이터를 출력하는 출력부와,
적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포를 작성하는 작성부와,
상기 작성부에서 작성되는 빈도 분포가 기억되는 기억부와,
미리 설정된 시각인지의 여부를 판별하는 시각 판별부와,
상기 시각 판별부에 의해 설정된 시각이다라고 판별되었을 때, 상기 기억부에 기억되는 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포에 기초하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 항목 내용 추출부와,
상기 복수국으로부터의 신호에 관련하여, 상기 기억부에 기억되는 빈도 분포에 대응하는 항목을 갖는 프로그램표를 기억하는 프로그램표 기억부와,
상기 항목 내용 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램을 상기 프로그램표 기억부에 기억되는 프로그램표로부터 검색하는 검색부와,
상기 복조부로부터 출력되는 방송 데이터 또는 상기 처리부로부터 출력되는 화상 데이터를 기록하는 기록부와,
상기 검색부에서 검색된 프로그램의 프로그램 정보를 일시적으로 기억하여, 상기 프로그램의 방송 일시에 상기 프로그램에 따른 방송 데이터를 상기 복조부로부터 얻어서, 상기 방송 데이터 또는 상기 화상 데이터를 상기 기록부에서 기록하는 예약 녹화 동작을 실행하는 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 수신 장치.
「케이스51」상기 복조부로부터 출력되는 방송 데이터에는 부가 정보가 부가되어 있고,
상기 작성부는, 상기 부가 정보로부터 추출되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스50에 기재된 수신 장치.
「케이스52」상기 작성부는, 상기 튜너부에서 소정 채널이 선택되어 소정 시간이 경과하기까지의 상기 튜너부에서의 채널의 전환 횟수에 따라, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스51에 기재된 수신 장치.
「케이스53」상기 프로그램표 기억부에 기억되어 있는 프로그램표에 기초하여, 소정 프로그램의 녹화 예약을 하기 위한 예약 조작부와,
상기 예약 조작부에서 녹화 예약된 소정 프로그램의 방송 일시에, 상기 소정 프로그램에 따른 신호를 출력하도록 상기 튜너부를 제어함과 함께, 상기 소정 프로그램에 따른 방송 데이터 또는 화상 데이터를 기록하도록 상기 기록부를 제어하는 제어부를 더 구비하고,
상기 작성부는, 상기 예약 조작부에서 상기 소정 프로그램이 녹화 예약될 때, 상기 프로그램표 기억부에 기억되어 있는 프로그램표로부터 추출되는 상기 소정 프로그램 중 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스50에 기재된 수신 장치.
「케이스54」상기 작성부는, 상기 예약 조작부에서 녹화 예약된 소정 프로그램의 예약일에 따라, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스53에 기재된 수신 장치.
「케이스55」상기 방송 데이터에 대응하는 소정 콘텐츠의 데이터를 기록 매체로부터 재생하여 출력하기 위한 재생부와,
상기 재생부로부터 출력되는 데이터를, 상기 복조부로부터 출력되는 방송 데이터에 대신하여 상기 처리부에 공급하는 신호 전환부를 더 구비하고,
상기 재생부로부터 출력되는 데이터에는 부가 정보가 부가되어 있고,
상기 작성부는, 상기 부가 정보로부터 추출되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스50에 기재된 수신 장치.
「케이스56」상기 재생부는, 재생 개시로부터 재생 종료까지의 재생 기간에 상기 소정 콘텐츠의 데이터를 재생함과 함께, 상기 재생 기간에 앞으로 감기 및 되감기가 가능하고,
상기 작성부는, 상기 재생 기간에 있어서의 상기 기록 매체의 재생 개시 위치부터 재생 종료 위치까지의 시간 길이와, 상기 재생 기간에 있어서의 소정 회의 상기 기록 매체의 앞으로 감기 개시로부터 앞으로 감기 종료까지의 누적 시간과, 상기 재생 기간에 있어서의 소정 회의 상기 기록 매체의 되감기 개시로부터 되감기 종료까지의 누적 시간에 따라서, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스55에 기재된 수신 장치.
「케이스57」 상기 기억부에, 상기 작성부에서 작성되는 제1 식별자(제조 번호)로 관리되는 제1 빈도 분포와 함께, 상기 제1 식별자와는 다른 제2 식별자로 관리되는 제2 빈도 분포가 기억되어 있을 때, 상기 제2 빈도 분포에 기초하여, 상기 제1 빈도 분포에 없는 항목 내용 중 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 다른 빈도 분포 추출부를 더 구비하고,
상기 검색부는, 또한, 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램을 상기 프로그램표 기억부에 기억되는 프로그램표로부터 검색하는 것을 특징으로 하는 케이스50에 기재된 수신 장치.
「케이스58」 상기 기억부에 기억되어 있는 소정 프로그램에 따른 방송 데이터를 재생하여 상기 처리부 또는 상기 출력부에 공급하는 재생부와,
상기 소정 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램인지의 여부를 판별하는 판별부와,
상기 판별부의 판별 결과에 기초하여, 상기 기억부에 기억되어 있는 상기 제1 빈도 분포와 상기 제2 빈도 분포로부터 새로운 빈도 분포를 작성하는 빈도 분포 갱신부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 케이스57에 기재된 수신 장치.
「케이스59」상기 제2 빈도 분포는, 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 복수의 빈도 분포 중, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 구해진 매칭도가 가장 큰 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 소정 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제1 빈도 분포에 상기 제2 빈도 분포를 가산하여 상기 새로운 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스58에 기재된 수신 장치.
「케이스60」상기 제2 빈도 분포는, 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 복수의 빈도 분포 중, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 구해진 매칭도가 가장 작은 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 소정 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하지 않는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제1 빈도 분포로부터 상기 제2 빈도 분포에도 존재하는 항목 내용을 제거하여 상기 새로운 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스58에 기재된 수신 장치.
「케이스61」상기 제2 빈도 분포는, 상기 제1 빈도 분포와 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 1개 또는 2개 이상의 빈도 분포를 평균 또는 가산하여 얻어진 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 소정 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제2 빈도 분포를 상기 새로운 빈도 분포로 하는 것을 특징으로 하는 케이스58에 기재된 수신 장치.
「케이스62」상기 제2 빈도 분포는, 상기 제1 빈도 분포와 상기 작성부와는 다른 작성부에서 작성된 1개 또는 2개 이상의 빈도 분포를, 상기 제1 빈도 분포와의 매칭 연산에 기초하여 가중 부여를 하여, 평균 또는 가산하여 얻어진 빈도 분포이고,
상기 빈도 분포 갱신부는, 상기 소정 프로그램이 상기 다른 빈도 분포 추출부에 의해 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램이라고 판별되는 경우, 상기 제2 빈도 분포를 상기 새로운 빈도 분포로 하는 것을 특징으로 하는 케이스58에 기재된 수신 장치.
「케이스63」상기 항목 내용 추출부는, 다른 기억부에 기억되는 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포에 기초하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 것을 특징으로 하는 케이스50에 기재된 수신 장치.
「케이스64」 상기 기억부는, 착탈 가능인 메모리인 것을 특징으로 하는 케이스50에 기재된 수신 장치.
「케이스65」 제1 메모리에 기억되어 있는 제1 분석 결과와, 복수개의 제2 메모리에 각각 기억되어 있는 복수의 제2 분석 결과와의 매칭 연산을 행하여 매칭도 정보를 얻는 연산부와,
상기 연산부에 의해 얻어지는 매칭도 정보에 기초하여, 상기 복수의 제2 분석 결과 중 가장 매칭도가 높은 제2 분석 결과를 선택하는 선택부와,
상기 제1 메모리 또는 상기 제1 메모리와는 다른 메모리에, 상기 제1 분석 결과 및 상기 선택부에서 선택된 제2 분석 결과가 기억되도록 제어하는 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
「케이스66」 제1 메모리에 기억되어 있는 제1 분석 결과와, 복수개의 제2 메모리에 각각 기억되어 있는 복수의 제2 분석 결과와의 매칭 연산을 행하여 매칭도 정보를 얻는 연산부와,
상기 연산부에 의해 얻어지는 매칭도 정보에 기초하여, 상기 복수의 제2 분석 결과 중 가장 매칭도가 낮은 제2 분석 결과를 선택하는 선택부와,
상기 제1 메모리 또는 상기 제1 메모리와는 다른 메모리에, 상기 제1 분석 결과 및 상기 선택부에서 선택된 제2 분석 결과가 기억되도록 제어하는 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
「케이스67」 제1 메모리에 기억되어 있는 제1 분석 결과 및 1개 또는 2개 이상의 제2 메모리에 각각 기억되어 있는 1개 또는 2개 이상의 제2 분석 결과의 평균 또는 가산의 연산을 행하여 새로운 분석 결과를 얻는 연산부와,
상기 제1 메모리 또는 상기 제1 메모리와는 다른 메모리에, 상기 제1 분석 결과 및 상기 연산부에 의해 얻어지는 새로운 분석 결과가 기억되도록 제어하는 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
「케이스68」 제1 메모리에 기억되어 있는 제1 분석 결과와, 상기 제1 분석 결과 및 1개 또는 2개 이상의 제2 메모리에 각각 기억되어 있는 1개 또는 2개 이상의 제2 분석 결과와의 매칭 연산을 행하여 매칭도 정보를 얻는 제1 연산부와,
상기 제1 분석 결과 및 상기 1개 또는 2개 이상의 제2 분석 결과의 평균 또는 가산의 연산을, 상기 제1 연산부에 의해 얻어지는 매칭도 정보에 기초하여 가중 부여를 하여 새로운 분석 결과를 얻는 제2 연산부와,
상기 제1 메모리 또는 상기 제1 메모리와는 다른 메모리에, 상기 제1 분석 결과 및 상기 제2 연산부에 의해 얻어지는 새로운 분석 결과가 기억되도록 제어하는 제어부를 구비하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
「케이스69」 콘텐츠 데이터의 처리를 행하는 처리 단계와,
상기 처리 단계에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 취득하는 취득 단계와,
상기 취득 단계에 의해 취득되는 부가 정보를 분석하는 분석 단계와,
상기 분석 단계에 의한 분석 결과를 기억 장치에 기억하는 기억 단계와,
상기 기억 장치에 기억되어 있는 분석 결과에 기초하여, 상기 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스70」상기 취득 단계에서 취득하는 부가 정보에는, 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용이 포함되는 것을 특징으로 하는 케이스69에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스71」상기 분석 단계에서는, 상기 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포를 분석 결과로서 얻는 것을 특징으로 하는 케이스70에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스72」상기 처리 단계는, 방송 신호에 포함되는 방송의 콘텐츠 데이터 중에서 하나의 콘텐츠 데이터를 선택적으로 취득하는 수신 처리 단계를 갖고,
상기 분석 단계에서는, 상기 수신 처리 단계에서 얻어지는 콘텐츠 데이터에 부가되어 있는 부가 정보로부터 추출되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스71에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스73」상기 분석 단계에서는,
상기 수신 처리 단계에서 소정의 콘텐츠 데이터가 선택되어 소정 시간이 경과하기까지의 상기 수신 처리 단계에 있어서의 선택 전환 횟수에 따라, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스72에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스74」상기 처리 단계에서는,
상기 콘텐츠 데이터를 기록하는 기록 단계와,
방송 신호에 포함되는 복수의 방송의 콘텐츠 데이터 중에서 하나의 콘텐츠 데이터를 선택적으로 취득하는 수신 처리 단계와,
소정의 콘텐츠 데이터의 기록 예약을 하기 위한 예약 조작 단계와,
상기 예약 조작 단계에서 기록 예약된 상기 소정의 콘텐츠 데이터의 방송 일시에, 상기 소정의 콘텐츠 데이터를 취득하도록 상기 수신 처리 단계를 제어함과 함께, 이 소정의 콘텐츠 데이터를 기록하도록 상기 기록 단계의 처리를 제어하는 제어 단계를 포함하고,
상기 분석 단계에서는, 상기 예약 조작 단계에서 소정의 콘텐츠 데이터가 기록 예약될 때, 상기 소정의 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보로부터 추출되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스71에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스75」상기 분석 단계에서는, 상기 예약 조작 단계에서 기록 예약된 소정의 콘텐츠 데이터의 예약일에 따라, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스74에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스76」상기 처리 단계는, 소정의 콘텐츠 데이터를 기록 매체로부터 재생하는 재생 단계를 갖고,
상기 분석 단계에서는, 상기 재생 단계에서 재생되는 소정의 콘텐츠 데이터에 부가되어 있는 부가 정보로부터 출력되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용을 이용하여 상기 빈도 분포를 작성하는 것을 특징으로 하는 케이스71에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스77」상기 재생 단계에서는, 재생 개시로부터 재생 종료까지의 재생 기간에 상기 소정의 콘텐츠 데이터를 재생함과 함께, 상기 재생 기간에 앞으로 감기 및 되감기가 가능하고,
상기 분석 단계에서는, 상기 재생 기간에 있어서의 상기 기록 매체의 재생 개시 위치부터 재생 종료 위치까지의 시간 길이와, 상기 재생 기간에 있어서의 소정 회의 상기 기록 매체의 앞으로 감기 개시로부터 앞으로 감기 종료까지의 누적 시간과, 상기 재생 기간에 있어서의 소정 회의 상기 기록 매체의 되감기 개시로부터 되감기 종료까지의 누적 시간에 따라서, 상기 항목 내용의 빈도에 가중 부여를 하는 것을 특징으로 하는 케이스76에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스78」상기 제어 단계에서는, 분석 단계에 의한 제1 분석 결과 및 해당 제1 분석 결과와는 다른 제2 분석 결과에 기초하여, 상기 처리 단계의 처리를 제어하는 것을 특징으로 하는 케이스69에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스79」상기 제어 단계에서는, 상기 분석 단계에 의한 분석 결과에 대신하여, 이 분석 결과와는 다른 분석 결과에 기초하여 생성된 새로운 분석 결과에기초하여, 상기 처리 단계의 처리를 제어하는 것을 특징으로 하는 케이스69에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스80」상기 처리 단계는, 상기 콘텐츠 데이터를 표시 소자로 출력하는 출력 단계를 갖고,
상기 제어 단계에서는, 상기 기억 장치에 기억되어 있는 분석 결과에 기초하여, 추천하여야 할 소정의 콘텐츠 데이터를 결정하고, 이 소정의 콘텐츠 데이터의 정보를 표시하는 표시 신호를 발생시키고, 이 표시 신호를 상기 표시 소자로 출력하는 콘텐츠 데이터에 합성하는 것을 특징으로 하는 케이스69에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스81」상기 분석 결과는 상기 처리 단계에서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보에 포함되는 적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포이고,
상기 제어 단계에서는, 상기 빈도 분포에 있어서의 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포로부터 추출된 최대로부터 소정 순위까지의 빈도를 갖는 항목 내용에 해당하는 콘텐츠 데이터를 상기 추천하여야 할 콘텐츠 데이터로서 결정하는 것을 특징으로 하는 케이스80에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스82」상기 처리 단계는,
상기 콘텐츠 데이터를 기록하는 기록 단계와,
방송 신호에 포함되는 복수의 방송의 콘텐츠 데이터 중에서 하나의 콘텐츠 데이터를 선택적으로 취득하는 수신 처리 단계를 갖고,
상기 제어 단계에서는, 상기 기억 장치에 기억되어 있는 분석 결과에 기초하여, 기록 예약하여야 할 소정의 콘텐츠 데이터를 결정하고, 이 소정의 콘텐츠 데이터의 방송 일시에, 해당 소정의 콘텐츠 데이터를 취득하여 기록하도록 상기 처리 단계의 처리를 제어하는 것을 특징으로 하는 케이스69에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스83」상기 제어 단계에서는, 상기 기억 장치에 기억되어 있는 분석 결과에 대신하여, 다른 기억 장치에 기억되어 있는 분석 결과에 기초하여 상기 처리 단계의 처리를 제어하는 것을 특징으로 하는 케이스69에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스84」 상기 기억 장치는, 착탈 가능인 메모리 수단인 것을 특징으로 하는 케이스69에 기재된 콘텐츠 데이터 처리 방법.
「케이스85」 복수국으로부터의 신호가 다중되는 방송 신호를 수신하는 단계와,
상기 수신되는 방송 신호로부터 하나의 신호를 추출하는 단계와,
상기 추출되는 신호를 복조하여 방송 데이터를 출력하는 단계와,
상기 출력되는 방송 데이터를 처리하여 화상 데이터를 얻는 단계와,
상기 얻어지는 화상 데이터를 표시 소자로 출력하는 단계와,
적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포를 작성하는 단계와,
상기 작성되는 빈도 분포를 기억부에 기억하는 단계와,
미리 설정된 시각인지의 여부를 판별하는 단계와,
상기 설정된 시각이다라고 판별되었을 때, 상기 기억부에 기억되는 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포에 기초하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 단계와,
상기 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램을 프로그램표로부터 검색하는 단계와,
상기 검색되는 프로그램에 따른 정보를 표시하기 위한 표시 신호를 발생시키는 단계와,
상기 발생되는 표시 신호를 상기 화상 데이터에 합성하는 단계
를 구비하는 것을 특징으로 하는 수신 방법.
「케이스86」 복수국으로부터의 신호가 다중되는 방송 신호를 수신하는 단계와,
상기 수신되는 상기 방송 신호로부터 하나의 신호를 추출하는 단계와,
상기 추출되는 신호를 복조하여 방송 데이터를 출력하는 단계와,
상기 출력되는 방송 데이터를 처리하여 화상 데이터를 얻는 단계와,
상기 얻어지는 화상 데이터를 출력하는 단계와,
적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포를 작성하는 단계와,
상기 작성되는 빈도 분포를 기억부에 기억하는 단계와,
미리 설정된 시각인지의 여부를 판별하는 단계와,
상기 설정된 시각이다라고 판별되었을 때, 상기 기억부에 기억되는 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포에 기초하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 단계와,
상기 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램을 프로그램표로부터 검색하는 단계와,
상기 검색된 프로그램의 프로그램 정보를 일시적으로 기억하여, 상기 프로그램의 방송 일시에 상기 프로그램에 따른 상기 방송 데이터 또는 상기 화상 데이터를 기록부에 기록하는 단계
를 구비하는 것을 특징으로 하는 수신 방법.
「케이스87」 콘텐츠 데이터의 처리를 행하는 처리 단계와,
상기 처리 단계에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 취득하는 취득 단계와,
상기 취득 단계에 의해 취득되는 부가 정보를 분석하는 분석 단계와,
상기 분석 단계에 의한 분석 결과를 기억 장치에 기억하는 기억 단계와,
상기 기억 장치에 기억되어 있는 분석 결과에 기초하여, 상기 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
를 갖는 콘텐츠 데이터 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
「케이스88」 복수국으로부터의 신호가 다중되는 방송 신호를 수신하는 단계와,
상기 수신되는 방송 신호로부터 하나의 신호를 추출하는 단계와,
상기 추출되는 신호를 복조하여 방송 데이터를 출력하는 단계와,
상기 출력되는 방송 데이터를 처리하여 화상 데이터를 얻는 단계와,
상기 얻어지는 화상 데이터를 표시 소자로 출력하는 단계와,
적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포를 작성하는 단계와,
상기 작성되는 빈도 분포를 기억부에 기억하는 단계와,
미리 설정된 시각인지의 여부를 판별하는 단계와,
상기 설정된 시각이다라고 판별되었을 때, 상기 기억부에 기억되는 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포에 기초하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 단계와,
상기 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램을 프로그램표로부터 검색하는 단계와,
상기 검색되는 프로그램에 따른 정보를 표시하기 위한 표시 신호를 발생시키는 단계와,
상기 발생되는 표시 신호를 상기 화상 데이터에 합성하는 단계를 갖는 수신 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
「케이스89」 복수국으로부터의 신호가 다중되는 방송 신호를 수신하는 단계와,
상기 수신되는 상기 방송 신호로부터 하나의 신호를 추출하는 단계와,
상기 추출되는 신호를 복조하여 방송 데이터를 출력하는 단계와,
상기 출력되는 방송 데이터를 처리하여 화상 데이터를 얻는 단계와,
상기 얻어지는 화상 데이터를 출력하는 단계와,
적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포를 작성하는 단계와,
상기 작성되는 빈도 분포를 기억부에 기억하는 단계와,
미리 설정된 시각인지의 여부를 판별하는 단계와,
상기 설정된 시각이다라고 판별되었을 때, 상기 기억부에 기억되는 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포에 기초하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 단계와,
상기 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램을 프로그램표로부터 검색하는 단계와,
상기 검색된 프로그램의 프로그램 정보를 일시적으로 기억하여, 상기 프로그램의 방송 일시에 상기 프로그램에 따른 상기 방송 데이터 또는 상기 화상 데이터를 기록부에 기록하는 단계
를 갖는 수신 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
「케이스90」 콘텐츠 데이터의 처리를 행하는 처리 단계와,
상기 처리 단계에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 취득하는 취득 단계와,
상기 취득 단계에 의해 취득되는 부가 정보를 분석하는 분석 단계와,
상기 분석 단계에 의한 분석 결과를 기억 장치에 기억하는 기억 단계와,
상기 기억 장치에 기억되어 있는 분석 결과에 기초하여, 상기 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
를 갖는 콘텐츠 데이터 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.
「케이스91」 복수국으로부터의 신호가 다중되는 방송 신호를 수신하는 단계와,
상기 수신되는 방송 신호로부터 하나의 신호를 추출하는 단계와,
상기 추출되는 신호를 복조하여 방송 데이터를 출력하는 단계와,
상기 출력되는 방송 데이터를 처리하여 화상 데이터를 얻는 단계와,
상기 얻어지는 화상 데이터를 표시 소자로 출력하는 단계와,
적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포를 작성하는 단계와,
상기 작성되는 빈도 분포를 기억부에 기억하는 단계와,
미리 설정된 시각인지의 여부를 판별하는 단계와,
상기 설정된 시각이다라고 판별되었을 때, 상기 기억부에 기억되는 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포에 기초하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 단계와,
상기 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램을 프로그램표로부터 검색하는 단계와,
상기 검색되는 프로그램에 따른 정보를 표시하기 위한 표시 신호를 발생시키는 단계와,
상기 발생되는 표시 신호를 상기 화상 데이터에 합성하는 단계
를 갖는 수신 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.
「케이스92」 복수국으로부터의 신호가 다중되는 방송 신호를 수신하는 단계와,
상기 수신되는 상기 방송 신호로부터 하나의 신호를 추출하는 단계와,
상기 추출되는 신호를 복조하여 방송 데이터를 출력하는 단계와,
상기 출력되는 방송 데이터를 처리하여 화상 데이터를 얻는 단계와,
상기 얻어지는 화상 데이터를 출력하는 단계와,
적어도 타이틀, 인명 및 장르 중 어느 하나의 항목 내용의 빈도 분포를 작성하는 단계와,
상기 작성되는 빈도 분포를 기억부에 기억하는 단계와,
미리 설정된 시각인지의 여부를 판별하는 단계와,
상기 설정된 시각이다라고 판별되었을 때, 상기 기억부에 기억되는 적어도 어느 하나의 항목의 빈도 분포에 기초하여, 최대로부터 소정 순위까지의 빈도의 항목 내용을 추출하는 단계와,
상기 추출되는 항목 내용에 해당하는 프로그램을 프로그램표로부터 검색하는 단계와,
상기 검색된 프로그램의 프로그램 정보를 일시적으로 기억하여, 상기 프로그램의 방송 일시에 상기 프로그램에 따른 상기 방송 데이터 또는 상기 화상 데이터를 기록부에 기록하는 단계
를 갖는 수신 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.
본 발명에 따르면, 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보의 분석 결과에 기초하여 처리 수단을 제어하는 것으로서, 사용자의 기호에 정합한 처리가 가능해진다.
또한, 본 발명에 따르면, 분석 결과로서 타이틀, 인명, 장르 등의 빈도 분포를 작성할 때에, 항목 내용에 사용자의 중요도에 대응한 가중 부여를 행하는 것으로서, 기억 수단에 기억되는 빈도 분포의 정보를, 보다 사용자의 기호를 반영시킨 것으로 하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 따르면, 분석 수단에 의해 분석되어 얻어진 제1 분석 결과와 함께, 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 분석하여 얻어진 제2 분석 결과를 기억 수단에 기억하여, 또는 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 분석한 분석 결과에 대신하여, 이 분석 결과와 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 분석한 분석 결과에 기초하여 생성된 새로운 분석 결과를 기억 수단에 기억하여, 이 제1 분석 결과 및 제2 분석 결과, 또는 새로운 분석 결과에 기초하여 처리 수단을 제어하는 구성으로 함으로써, 다른 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보의 분석 결과를 유효하게 이용하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 따르면, 표시 소자에 추천하여야 할 콘텐츠 데이터로서 그 정보가 표시되어 있는 콘텐츠 데이터 중 하나의 콘텐츠 데이터를 선택하는 선택부를 갖고, 제1 분석 결과 및 제2 분석 결과가 기억 수단에 기억되어 있을 때, 선택부에서 선택되는 콘텐츠 데이터가 제2 분석 결과에만 관계하는 콘텐츠 데이터인지의 여부를 판별하여, 이 판별 결과에 기초하여, 제1 분석 결과와 제2 분석 결과로부터 새로운 분석 결과를 작성하고 기억 수단에 기억하는 것이다. 또한 본 발명에 따르면, 기록 예약하여야 할 콘텐츠 데이터로서 결정되고, 그 콘텐츠 데이터가 기록되어 있는 기록부로부터 소정의 콘텐츠 데이터를 재생하는 재생부를 갖고, 상술한 바와 같이 제1 분석 결과 및 제2 분석 결과가 기억 수단에 기억되어 있을 때, 재생부에서 재생되는 콘텐츠 데이터가 제2 분석 결과에만 관계하는 콘텐츠 데이터인지의 여부를 판별하여, 이 판별 결과에 기초하여, 제1 분석 결과와 제2 분석 결과로부터 새로운 분석 결과를 작성하고 기억 수단에 기억하는 것이다. 따라서, 기억 수단에, 사용자의 기호에 대응한 빈도 분포의 정보가 저장된 상태를 보다 빠르게 실현하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 따르면, 분석 결과가 기억되는 기억 수단을 착탈 가능인 메모리 수단으로 함으로써, 이 기억 수단에 다른 분석 결과를 더 저장하거나, 이 기억 수단에 저장된 분석 결과를 다른 콘텐츠 데이터 처리 장치에서 이용하는 것이 용이해진다.
또한, 본 발명에 따르면, 제어 수단은, 기억 수단에 기억되는 분석 결과에 대신하여, 다른 기억 수단에 기억되는 분석 결과에 기초하여 처리 수단을 제어하는것으로서, 분석 수단에 의한 분석 결과가 기억되는 기억 수단의 내용이 다른 기억 수단에 옮겨지는 경우 등에 있어서는, 제어 수단은, 상기 다른 기억 수단에 저장되는 분석 결과에 기초하여, 처리 수단을 마찬가지로 제어할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 기억부에 기억되는 빈도 분포의 정보에 기초하여 녹화 예약하여야 할 소정 프로그램을 결정하고, 해당 프로그램을 자동적으로 녹화하는 것이다. 따라서, 사용자가 방송 일시, 채널 등의 입력에 의한 사용자의 기호의 소정 프로그램의 녹화 예약을 잊고 있는 경우에도, 그 소정 프로그램이 자동 녹화될 가능성이 매우 높아서, 사용자에게 있어서 유효인 것으로 된다.
또한, 본 발명에 따르면, 기억부에 기억되는 빈도 분포의 정보에 기초하여 추천하여야 할 소정 프로그램을 결정하고, 해당 프로그램의 정보를 표시 소자에 표시하는 것이다. 따라서, 사용자가 신문 등의 프로그램표, 또는 CRT나 LCD 등의 표시 소자에 표시되는 프로그램표 등으로 기호의 소정 프로그램을 체크할 수 없던 경우, 그 소정 프로그램을 레코멘드하여 줄 가능성이 매우 높아서, 사용자에게 있어서 유효인 것으로 된다.
또한, 본 발명에 따르면, 1개 또는 2개 이상의 제2 메모리에 각각 기억되어 있는 1개 또는 2개 이상의 분석 결과로부터 소정의 분석 결과를 선택하여, 또는 새로운 분석 결과를 얻어, 이것을 제1 메모리 또는 이 제1 메모리와는 다른 메모리에, 제1 분석 결과와 함께 기억하는 것으로서, 제2 메모리에 기억되어 있는 분석 결과를 유효하게 이용하는 것이 가능해진다.
이상과 같이, 본 발명에 따른 데이터의 처리 장치 및 처리 방법, 화상 표시 장치, 그것에 사용되는 계수종 데이터의 생성 장치 및 생성 방법, 계수 데이터의 생성 장치 및 생성 방법, 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체는, 예를 들면 NTSC 방식의 비디오 신호를 하이비전의 비디오 신호로 변환하는 수신 장치, 기록기를 사용한 방송 프로그램의 기록 예약 장치 등에 적용하기에 적합한 것이 된다.

Claims (102)

  1. 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 수단과,
    상기 데이터 처리 수단을 제어하기 위한 부가 정보를 수집하는 부가 정보 수집 수단과,
    상기 부가 정보 수집 수단에 의해 수집되는 상기 부가 정보에 관련하는 정보가 저장되는 기억 수단과,
    상기 기억 수단에 기억되는 상기 부가 정보에 관련하는 정보에 기초하여, 상기 데이터 처리 수단을 제어하는 제어 수단
    을 구비하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
  2. 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 수단과,
    상기 데이터 처리 수단을 조정하기 위한 조정 정보를 수집하는 조정 정보 수집 수단과,
    상기 조정 정보 수집 수단에 의해 수집되는 상기 조정 정보에 관련하는 이력이 저장되는 이력 기억 수단과,
    상기 조정 정보에 관련하는 이력에 기초하여, 상기 데이터 처리 수단을 제어하는 제어 수단
    을 구비하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 조정 정보 수집 수단은, 복수의 상기 조정 정보를 수집하고,
    상기 조정 정보 수집 수단에 의해 수집되는 복수의 조정 정보를 분석하는 분석 수단을 더 구비하고,
    상기 이력 기억 수단에는, 상기 분석 수단에 의해 분석된 분석 결과가 저장되는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
  4. 입력 콘텐츠 데이터의 처리를 행하는 처리 수단과,
    상기 처리 수단을 제어하기 위한 부가 정보의 이력을 수집하는 수집 수단과,
    상기 수집 수단으로써 수집된 상기 부가 정보의 이력 정보를 저장하는 이력 기억 수단과,
    상기 부가 정보의 이력에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여, 상기 처리 수단을 제어하는 제어 수단
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제어 정보가 저장되는 제어 정보 기억 수단을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 제어 정보는, 상기 부가 정보의 이력에 기초하여, 다른 장치에서 생성 또는 갱신되는 정보인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 부가 정보는, 상기 콘텐츠 데이터의 질을 조정하기 위한 파라미터인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 파라미터는, 사용자의 조작에 대응한 값인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터는 화상 데이터이고,
    상기 부가 정보는, 상기 화상 데이터의 화질을 조정하기 위한 파라미터인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 부가 정보는, 상기 콘텐츠 데이터의 질을 조정하기 위한 파라미터이고,
    상기 제어 정보는, 상기 파라미터의 이력에 기초하여 생성되어, 상기 콘텐츠 데이터를 처리할 때에 이용되는 계수인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제어 수단은, 적어도,
    상기 파라미터에 기초하여, 상기 처리 수단에서 사용되는 계수를 생성하여, 이 계수를 상기 처리 수단으로 출력하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터는, 복수의 정보 데이터로 이루어지고,
    상기 처리 수단은,
    상기 콘텐츠 데이터로서의 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하는 것이고,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터를 선택하는 데이터 선택 수단과,
    상기 데이터 선택 수단으로 선택된 상기 복수의 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과,
    상기 계수가 입력되는 계수 입력 수단과,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스에 대응하는 상기 계수를 이용하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터를 생성하는 정보 데이터 생성 수단을 갖는 것을특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  13. 제7항에 있어서,
    상기 부가 정보는, 상기 콘텐츠 데이터의 질을 조정하기 위한 파라미터이고,
    상기 제어 정보는, 상기 파라미터의 이력에 기초하여 생성되어, 상기 파라미터의 설정 범위를 나타내는 정보인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터는, 복수의 정보 데이터로 이루어지고,
    상기 처리 수단은,
    상기 콘텐츠 데이터로서의 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하는 것이고,
    상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이, 상기 설정 범위 내에서 입력되는 파라미터 입력 수단과,
    적어도 상기 파라미터 입력 수단에 입력된 파라미터의 값에 대응하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터를 생성하는 정보 데이터 생성 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 처리 수단은,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터를 선택하는 데이터 선택 수단과,
    상기 데이터 선택 수단으로 선택된 상기 복수의 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단을 더 갖고,
    상기 정보 데이터 생성 수단은, 상기 클래스 검출 수단에 있어서 검출된 상기 클래스와 상기 파라미터 입력 수단에 입력된 파라미터의 값에 대응하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  16. 제4항에 있어서,
    상기 이력 기억 수단은,
    상기 수집 수단에 의해 수집되는 부가 정보의 이력을 분석하는 분석 수단과,
    메모리를 갖고,
    상기 메모리에는, 상기 분석 수단에 의해 분석된 분석 결과가, 상기 부가 정보의 이력 정보로서 저장되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 분석 수단은, 분석 결과로서 상기 부가 정보에 대한 도수 분포를 구하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 이력 기억 수단은,
    상기 부가 정보의 내용마다, 상기 부가 정보의 출현 횟수를 카운트하는 카운터와,
    상기 카운터의 카운트값에 기초하여, 상기 부가 정보의 내용마다의 도수를 평균화하는 평균화부와,
    상기 평균화부에서 평균화된 상기 부가 정보의 내용마다에 있어서의 도수를 나타내는 도수 분포를 저장하는 도수 분포 저장부를 갖는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 부가 정보는, 상기 콘텐츠 데이터의 질을 조정하기 위한 파라미터이고,
    상기 도수 분포는, 상기 파라미터의 값마다의 출현 횟수의 도수인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 분석 수단은, 분석 결과로서, 소정수 분의 최신의 상기 부가 정보의 값을 구하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  21. 제16항에 있어서,
    상기 분석 수단은, 분석 결과로서, 상기 부가 정보에 대한 도수 분포를 구함과 함께, 소정수 분의 최신의 상기 부가 정보의 값을 구하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  22. 제16항에 있어서,
    상기 제어 수단은, 상기 이력 기억 수단에 기억되는 상기 분석 결과에 따라, 상기 처리 수단을 제어하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 제어 수단은, 상기 이력 기억 수단에 기억되는 상기 분석 결과에 따른 새로운 방법에 따라서, 상기 처리 수단을 제어하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  24. 제4항에 있어서,
    상기 제어 수단은, 다른 이력 기억 수단에 저장되는 상기 부가 정보의 이력에 기초하여, 상기 처리 수단을 제어하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  25. 제4항에 있어서,
    상기 이력 기억 수단은, 착탈 가능인 메모리 수단인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  26. 제4항에 있어서,
    상기 수집 수단은, 상기 처리 수단에 의해서 처리되는 콘텐츠 데이터에 대응하는 부가 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 처리 수단은, 상기 콘텐츠 데이터에 의한 화상을 표시하는 표시부를 갖고,
    상기 제어 수단은, 상기 이력 기억 수단에 기억되는 상기 부가 정보의 이력 정보에 기초하여, 추천하여야 할 소정의 콘텐츠 데이터를 결정하고, 이 소정의 콘텐츠 데이터의 정보를 표시하는 표시 신호를 발생시키고, 이 표시 신호를 상기 콘텐츠 데이터에 합성하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  28. 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 단계와,
    상기 데이터 처리 단계의 처리를 제어하기 위한 부가 정보를 수집하는 부가 정보 수집 단계와,
    상기 부가 정보 수집 단계에 의해 수집되는 상기 부가 정보에 관련하는 정보를 기억 장치에 저장하는 기억 단계와,
    상기 기억 장치에 저장되는 상기 부가 정보에 관련하는 정보에 기초하여, 상기 데이터 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
  29. 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 단계와,
    상기 데이터 처리 단계의 처리를 제어하기 위한 부가 정보를 수집하는 부가 정보 수집 단계와,
    상기 부가 정보 수집 단계에 의해 수집되는 상기 부가 정보에 관련하는 정보를 기억 장치에 저장하는 기억 단계와,
    상기 기억 장치에 저장되는 상기 부가 정보에 관련하는 정보에 기초하여, 상기 데이터 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
    를 구비하는 데이터 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  30. 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 단계와,
    상기 데이터 처리 단계의 처리를 제어하기 위한 부가 정보를 수집하는 부가 정보 수집 단계와,
    상기 부가 정보 수집 단계에 의해 수집되는 상기 부가 정보에 관련하는 정보를 기억 장치에 저장하는 기억 단계와,
    상기 기억 장치에 저장되는 상기 부가 정보에 관련하는 정보에 기초하여, 상기 데이터 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
    를 구비하는 데이터 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.
  31. 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 단계와,
    상기 데이터 처리 단계의 처리를 조정하기 위한 조정 정보를 수집하는 조정 정보 수집 단계와,
    상기 조정 정보 수집 단계에 의해 수집되는 상기 조정 정보에 관련하는 이력을 이력 기억 장치에 저장하는 이력 기억 단계와,
    상기 조정 정보에 관련하는 이력에 기초하여, 상기 데이터 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
  32. 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 단계와,
    상기 데이터 처리 단계의 처리를 조정하기 위한 조정 정보를 수집하는 조정 정보 수집 단계와,
    상기 조정 정보 수집 단계에 의해 수집되는 상기 조정 정보에 관련하는 이력을 이력 기억 장치에 저장하는 이력 기억 단계와,
    상기 조정 정보에 관련하는 이력에 기초하여, 상기 데이터 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
    를 구비하는 데이터 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  33. 데이터의 처리를 행하는 데이터 처리 단계와,
    상기 데이터 처리 단계의 처리를 조정하기 위한 조정 정보를 수집하는 조정 정보 수집 단계와,
    상기 조정 정보 수집 단계에 의해 수집되는 상기 조정 정보에 관련하는 이력을 이력 기억 장치에 저장하는 이력 기억 단계와,
    상기 조정 정보에 관련하는 이력에 기초하여, 상기 데이터 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
    를 구비하는 데이터 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.
  34. 입력 콘텐츠 데이터의 처리를 행하는 처리 단계와,
    상기 처리 단계의 처리를 제어하기 위한 부가 정보의 이력을 수집하는 수집 단계와,
    상기 수집 단계에서 수집된 상기 부가 정보의 이력 정보를 이력 기억 장치에 저장하는 이력 기억 단계와,
    상기 부가 정보의 이력에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여, 상기 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 방법.
  35. 입력 콘텐츠 데이터의 처리를 행하는 처리 단계와,
    상기 처리 단계의 처리를 제어하기 위한 부가 정보의 이력을 수집하는 수집 단계와,
    상기 수집 단계에서 수집된 상기 부가 정보의 이력 정보를 이력 기억 장치에 저장하는 이력 기억 단계와,
    상기 부가 정보의 이력에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여, 상기 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
    를 구비하는 콘텐츠 데이터 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  36. 입력 콘텐츠 데이터의 처리를 행하는 처리 단계와,
    상기 처리 단계의 처리를 제어하기 위한 부가 정보의 이력을 수집하는 수집 단계와,
    상기 수집 단계에서 수집된 상기 부가 정보의 이력 정보를 이력 기억 장치에 저장하는 이력 기억 단계와,
    상기 부가 정보의 이력에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여, 상기 처리 단계의 처리를 제어하는 제어 단계
    를 구비하는 콘텐츠 데이터 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.
  37. 제7항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터는, 복수의 정보 데이터로 이루어지고,
    상기 처리 수단은,
    상기 콘텐츠 데이터로서의 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하는 것이고,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과,
    상기 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 상기 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과,
    상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력된 파라미터의 값에 대응하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터를 생성하는 정보 데이터 생성 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  38. 제37항에 있어서,
    상기 정보 데이터 생성 수단은,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출되는 클래스 마다 구해진, 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하는 상기 파라미터를 포함하는 생성식에 있어서의 계수데이터인 계수종 데이터를 저장하는 기억 수단과,
    상기 기억 수단에 저장되어 있는 계수종 데이터와 상기 파라미터 입력 수단에 입력된 파라미터의 값을 이용하여 상기 생성식에 의해서 생성되어, 상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력된 파라미터의 값에 대응한 상기 추정식의 계수 데이터를 발생시키는 계수 데이터 발생 수단과,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제2 데이터 선택 수단과,
    상기 계수 데이터 발생 수단으로 발생된 계수 데이터와 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 정보 데이터를 이용하여, 상기 추정식에 기초하여 상기 주목 위치의 정보 데이터를 산출하여 얻는 연산 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  39. 제38항에 있어서,
    상기 계수 데이터 발생 수단으로 발생되는 상기 추정식의 계수 데이터의 총합을 구하는 가산 수단과,
    상기 연산 수단으로 얻어진 상기 주목 화소의 정보 데이터를 상기 총합으로 제산하여 정규화하는 정규화 수단을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  40. 제38항에 있어서,
    상기 정보 신호는 화상 신호이고,
    상기 파라미터 입력 수단에는, 복수의 방향의 해상도를 각각 지시하는 복수의 파라미터의 값이 입력되고,
    상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는 상기 복수의 제2 정보 데이터의 위치는, 상기 복수의 방향에 걸쳐 있고,
    상기 복수의 방향에 존재하는 상기 복수의 제2 정보 데이터의 위치를 전환하는 데이터 위치 전환 수단을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  41. 제40항에 있어서,
    상기 복수의 방향은 공간 방향 및 시간 방향인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  42. 제40항에 있어서,
    상기 복수의 방향은 수평 방향 및 수직 방향인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  43. 제40항에 있어서,
    상기 복수의 방향은 수평 방향, 수직 방향 및 시간 방향인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  44. 제40항에 있어서,
    상기 기억 수단에는, 상기 계수종 데이터 외에, 상기 데이터 위치 전환 수단에 있어서의 데이터 위치의 전환 정보가 저장되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  45. 제37항에 있어서,
    상기 정보 데이터 생성 수단은,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출되는 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값의 조합 마다 미리 생성된 추정식의 계수 데이터를 저장하는 기억 수단을 갖고, 상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력된 파라미터의 값에 대응한 상기 추정식의 계수 데이터를 발생시키는 계수 데이터 발생 수단과,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제2 데이터 선택 수단과,
    상기 계수 데이터 발생 수단으로 발생된 상기 계수 데이터와 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 상기 복수의 제2 정보 데이터를 이용하여, 상기 추정식에 기초하여 상기 주목 위치의 정보 데이터를 산출하여 얻는 연산 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  46. 제45항에 있어서,
    상기 정보 신호는 화상 신호이고,
    상기 파라미터 입력 수단에는, 복수의 방향의 해상도를 각각 지시하는 복수의 파라미터의 값이 입력되고,
    상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는 상기 복수의 제2 정보 데이터의 위치는,
    상기 복수의 방향에 걸쳐 있고,
    상기 복수의 방향에 존재하는 상기 복수의 제2 정보 데이터의 위치를 전환하는 데이터 위치 전환 수단을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  47. 제46항에 있어서,
    상기 복수의 방향은 공간 방향 및 시간 방향인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  48. 제46항에 있어서,
    상기 복수의 방향은 수평 방향 및 수직 방향인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  49. 제46항에 있어서,
    상기 복수의 방향은 수평 방향, 수직 방향 및 시간 방향인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  50. 제46항에 있어서,
    상기 기억 수단에는, 상기 계수 데이터 외에, 상기 데이터 위치 전환 수단에 있어서의 데이터 위치의 전환 정보가 저장되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  51. 제37항에 있어서,
    상기 정보 신호는 화상 신호 또는 음성 신호인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 데이터 처리 장치.
  52. 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호가 입력되는 화상 신호 입력 수단과,
    상기 화상 신호 입력 수단에 입력된 상기 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환하여 출력하는 화상 신호 처리 수단과,
    상기 화상 신호 처리 수단으로부터 출력되는 상기 제2 화상 신호에 의한 화상을 화상 표시 소자에 표시하는 화상 표시 수단으로 이루어지고,
    상기 화상 신호 처리 수단은,
    상기 제1 화상 신호에 기초하여, 상기 제2 화상 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과,
    상기 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 상기 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과,
    상기 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력된 파라미터의 값에 대응하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터를 생성하는 화소 데이터 생성 수단과,
    상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값에 관련하는 정보를 저장하는 기억 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 화상 표시 장치.
  53. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하는 정보 신호 처리 방법으로서,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제1 단계와,
    상기 제1 단계에서 선택된 상기 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제2 단계와,
    상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값을 취득하는 제3 단계와,
    상기 제2 단계에서 검출된 클래스 및 상기 제3 단계에서 취득된 파라미터의 값에 대응하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터를 생성하는 제4 단계와,
    상기 제3 단계에서 취득된 파라미터의 값에 관련한 정보를 기억 장치에 저장하는 제5 단계
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 정보 신호 처리 방법.
  54. 제53항에 있어서,
    상기 정보 신호는 화상 신호 또는 음성 신호인 것을 특징으로 하는 정보 신호 처리 방법.
  55. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하기 위해서,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제1 단계와,
    상기 제1 단계에서 선택된 상기 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제2 단계와,
    상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값을 취득하는 제3 단계와,
    상기 제2 단계에서 검출된 클래스 및 상기 제3 단계에서 취득된 파라미터의 값에 대응하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터를 생성하는 제4 단계와,
    상기 제3 단계에서 취득된 파라미터의 값에 관련한 정보를 기억 장치에 저장하는 제5 단계를 갖는 정보 신호 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  56. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하기 위해서,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제1 단계와,
    상기 제1 단계에서 선택된 상기 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제2 단계와,
    상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값을 취득하는 제3 단계와,
    상기 제2 단계에서 검출된 클래스 및 상기 제3 단계에서 취득된 파라미터의 값에 대응하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터를 생성하는 제4 단계와,
    상기 제3 단계에서 취득된 파라미터의 값에 관련한 정보를 기억 장치에 저장하는 제5 단계를 갖는 정보 신호 처리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.
  57. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하는 장치로서,
    상기 생성식에 포함되어, 상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력되는 이력 정보 입력 수단과,
    상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 상기 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과,
    상기 이력 정보 입력 수단에 입력되는 상기 이력 정보에 기초하여, 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값을 조정하는 파라미터 조정 수단과,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과,
    상기 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 상기 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제2 데이터 선택 수단과,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 상기 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 구하는 연산 수단
    을 구비하는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  58. 제57항에 있어서,
    상기 연산 수단은,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 상기 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 얻기 위한 정규 방정식을 생성하는 정규 방정식 생성부와,
    상기 정규 방정식을 풀어, 상기 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 얻는 계수종 데이터 연산부로 이루어지는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  59. 제57항에 있어서,
    상기 연산 수단은,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 상기 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 얻기 위한 제1 정규 방정식을 생성하는 제1 정규 방정식 생성부와,
    상기 제1 정규 방정식을 풀어, 상기 조합 마다, 상기 추정식의 계수 데이터를 얻는 계수 데이터 연산부와,
    상기 계수 데이터 연산부에서 얻어진 상기 조합 마다의 계수 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 얻기 위한 제2 정규 방정식을 생성하는 제2 정규 방정식 생성부와,
    상기 제2 정규 방정식을 풀어, 상기 클래스 마다, 계수종 데이터를 얻는 계수종 데이터 연산부로 이루어지는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  60. 제57항에 있어서,
    상기 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 파라미터의 값의 도수 분포의 정보인 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  61. 제60항에 있어서,
    상기 파라미터 조정 수단은, 상기 도수 분포의 정보로부터 구해지는 파라미터의 값의 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값을 조정하는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  62. 제57항에 있어서,
    상기 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값인 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  63. 제62항에 있어서,
    상기 파라미터 조정 수단은, 상기 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값을 이용하여, 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값을 조정하는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  64. 제57항에 있어서,
    상기 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 파라미터의 값의 도수 분포의 정보 및 상기 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값인 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  65. 제64항에 있어서,
    상기 파라미터 조정 수단은, 상기 도수 분포의 정보를 이용하여, 상기 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값에 대응하는 값으로 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값을 조정하는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  66. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하는 방법으로서,
    상기 생성식에 포함되어, 상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 상기 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제2 단계에서 취득된 파라미터의 값을 조정하는 제3 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제4 단계와,
    상기 제4 단계에서 선택된 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제5 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제6 단계와,
    상기 제5 단계에서 검출된 클래스, 상기 제6 단계에서 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 구하는 제7 단계
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 방법.
  67. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하기 위해서,
    상기 생성식에 포함되어, 상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 상기 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제2 단계에서 취득된 파라미터의 값을 조정하는 제3 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제4 단계와,
    상기 제4 단계에서 선택된 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제5 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제6 단계와,
    상기 제5 단계에서 검출된 클래스, 상기 제6 단계에서 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 구하는 제7 단계
    를 갖는 계수종 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  68. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하기 위해서,
    상기 생성식에 포함되어, 상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 상기 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제2 단계에서 취득된 파라미터의 값을 조정하는 제3 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제4 단계와,
    상기 제4 단계에서 선택된 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제5 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제6 단계와,
    상기 제5 단계에서 검출된 클래스, 상기 제6 단계에서 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 구하는 제7 단계
    를 갖는 계수종 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.
  69. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 장치로서,
    상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력되는 이력 정보 입력 수단과,
    상기 파라미터에 대응하여, 상기 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과,
    상기 이력 정보 입력 수단에 입력되는 상기 이력 정보에 기초하여, 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값을 조정하는 파라미터 조정 수단과,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과,
    상기 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 상기 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제2 데이터 선택 수단과,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 상기 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 계수 데이터를 구하는 연산 수단
    을 구비하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  70. 제69항에 있어서,
    상기 연산 수단은,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 추정식의 계수 데이터를 얻기 위한 정규 방정식을 생성하는 정규 방정식 생성부와,
    상기 정규 방정식을 풀어, 상기 조합 마다의 상기 계수 데이터를 얻는 계수 데이터 연산부로 이루어지는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  71. 제69항에 있어서,
    상기 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 파라미터의 값의 도수 분포의 정보인 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  72. 제71항에 있어서,
    상기 파라미터 조정 수단은, 상기 도수 분포의 정보로부터 구해지는 파라미터의 값의 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값을 조정하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  73. 제69항에 있어서,
    상기 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값인 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  74. 제73항에 있어서,
    상기 파라미터 조정 수단은, 상기 파라미터에 있어서의 서영수의 최신의 값을 이용하여, 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값을 조정하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  75. 제69항에 있어서,
    상기 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 파라미터의 값의 도수 분포의 정보 및 상기 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값인 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  76. 제75항에 있어서,
    상기 파라미터 조정 수단은, 상기 도수 분포의 정보를 이용하여, 상기 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값에 대응하는 값으로 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값을 조정하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  77. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 방법으로서,
    상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 파라미터에 대응하여, 상기 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제2 단계에서 취득된 파라미터의 값을 조정하는 제3 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제4 단계와,
    상기 제4 단계에서 선택된 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제5 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제6 단계와,
    상기 제5 단계에서 검출된 클래스, 상기 제6 단계에서 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 제2 단계에서 취득되는 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 계수 데이터를 구하는 제7 단계
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 방법.
  78. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위해서,
    상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 파라미터에 대응하여, 상기 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제2 단계에서 취득된파라미터의 값을 조정하는 제3 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제4 단계와,
    상기 제4 단계에서 선택된 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제5 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제6 단계와,
    상기 제5 단계에서 검출된 클래스, 상기 제6 단계에서 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 제2 단계에서 취득되는 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 계수 데이터를 구하는 제7 단계
    를 갖는 계수 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  79. 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위해서,
    상기 제2 정보 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 파라미터에 대응하여, 상기 제1 정보 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 출력의 질을 정하는 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제2 단계에서 취득된 파라미터의 값을 조정하는 제3 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 정보 데이터를 선택하는 제4 단계와,
    상기 제4 단계에서 선택된 복수의 제1 정보 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 정보 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제5 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제2 정보 데이터를 선택하는 제6 단계와,
    상기 제5 단계에서 검출된 클래스, 상기 제6 단계에서 선택된 복수의 제2 정보 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 정보 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 제2 단계에서 취득되는 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 계수 데이터를 구하는 제7 단계
    를 갖는 계수 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.
  80. 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하는 장치로서,
    상기 생성식에 포함되어, 상기 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력되는 이력 정보 입력 수단과,
    상기 생성식에 포함되는 복수의 파라미터에 대응하여, 상기 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 상기 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과,
    상기 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 상기 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하고, 상기 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제2 데이터 선택 수단과,
    상기 이력 정보 입력 수단에 입력되는 이력 정보에 기초하여, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 데이터 위치 전환 수단과,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 상기 제2 데이터 선택 수단으로선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 상기 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 구하는 연산 수단
    을 구비하는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  81. 제80항에 있어서,
    상기 연산 수단은,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 상기 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 얻기 위한 정규 방정식을 생성하는 정규 방정식 생성부와,
    상기 정규 방정식을 풀어, 상기 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 얻는 계수종 데이터 연산부로 이루어지는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  82. 제80항에 있어서,
    상기 연산 수단은,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 상기 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 복수의 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 얻기 위한 제1 정규 방정식을 생성하는 제1 정규 방정식 생성부와,
    상기 제1 정규 방정식을 풀어, 상기 조합 마다, 상기 추정식의 계수 데이터를 얻는 계수 데이터 연산부와,
    상기 계수 데이터 연산부에서 얻어진 상기 조합 마다의 계수 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 얻기 위한 제2 정규 방정식을 생성하는 제2 정규 방정식 생성부와,
    상기 제2 정규 방정식을 풀어, 상기 클래스 마다, 계수종 데이터를 얻는 계수종 데이터 연산부로 이루어지는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  83. 제80항에 있어서,
    상기 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 복수의 파라미터의 값의 도수 분포의 정보인 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  84. 제83항에 있어서,
    상기 데이터 위치 전환 수단은, 상기 도수 분포의 정보로부터 구해지는 파라미터의 값의 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  85. 제80항에 있어서,
    상기 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값인 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  86. 제85항에 있어서,
    상기 데이터 위치 전환 수단은, 상기 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값을 이용하여, 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  87. 제80항에 있어서,
    상기 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 복수의 파라미터의 값의 도수 분포의 정보 및 상기 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값인 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  88. 제87항에 있어서,
    상기 데이터 위치 전환 수단은, 상기 도수 분포의 정보를 이용하여, 상기 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값에 대응하는 값으로 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 장치.
  89. 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하는 방법으로서,
    상기 생성식에 포함되어, 상기 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 상기 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 상기 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제3 단계와,
    상기 제3 단계에서 선택된 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제4 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하고, 상기 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제5 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제5 단계에서 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 제6 단계와,
    상기 제4 단계에서 검출된 클래스, 상기 제5 단계에서 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 구하는 제7 단계
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 계수종 데이터 생성 방법.
  90. 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하기 위해서,
    상기 생성식에 포함되어, 상기 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 상기 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 상기 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제3 단계와,
    상기 제3 단계에서 선택된 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제4 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하고, 상기 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제5 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제5 단계에서 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 제6 단계와,
    상기 제4 단계에서 검출된 클래스, 상기 제5 단계에서 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 구하는 제7 단계
    를 갖는 계수종 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  91. 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식에서 이용되는 계수 데이터를 생성하기 위한 생성식에 있어서의 계수 데이터인 계수종 데이터를 생성하기 위해서,
    상기 생성식에 포함되어, 상기 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 생성식에 포함되는 파라미터에 대응하여, 상기 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 상기 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제3 단계와,
    상기 제3 단계에서 선택된 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제4 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하고, 상기 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제5 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제5 단계에서 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 제6 단계와,
    상기 제4 단계에서 검출된 클래스, 상기 제5 단계에서 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 클래스 마다, 상기 계수종 데이터를 구하는 제7 단계
    를 갖는 계수종 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.
  92. 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 장치로서,
    상기 생성식에 포함되어, 상기 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보가 입력되는 이력 정보 입력 수단과,
    상기 생성식에 포함되는 복수의 파라미터에 대응하여, 상기 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 상기 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값이 입력되는 파라미터 입력 수단과,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제1 데이터 선택 수단과,
    상기 제1 데이터 선택 수단으로 선택된 상기 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 클래스 검출 수단과,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하고, 상기 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제2 데이터 선택 수단과,
    상기 이력 정보 입력 수단에 입력되는 이력 정보에 기초하여, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 데이터 위치 전환 수단과,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 상기 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 복수의 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 계수 데이터를 구하는 연산 수단
    을 구비하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  93. 제92항에 있어서,
    상기 연산 수단은,
    상기 클래스 검출 수단으로 검출된 클래스, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 파라미터 입력 수단에 입력되는 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 추정식의 계수 데이터를 얻기 위한 정규 방정식을 생성하는 정규 방정식 생성부와,
    상기 정규 방정식을 풀어, 상기 조합 마다의 상기 계수 데이터를 얻는 계수 데이터 연산부로 이루어지는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  94. 제92항에 있어서,
    상기 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 복수의 파라미터의 값의 도수 분포의 정보인 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  95. 제94항에 있어서,
    상기 데이터 위치 전환 수단은, 상기 도수 분포의 정보로부터 구해지는 파라미터의 값의 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  96. 제92항에 있어서,
    상기 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값인 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  97. 제96항에 있어서,
    상기 데이터 위치 전환단은, 상기 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값을 이용하여, 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  98. 제92항에 있어서,
    상기 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보는, 상기 복수의 파라미터의 값의 도수 분포의 정보 및 상기 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값인 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  99. 제98항에 있어서,
    상기 데이터 위치 전환 수단은, 상기 도수 분포의 정보를 이용하여, 상기 복수의 파라미터에 있어서의 소정 수의 최신의 값에 대응하는 값으로 새로운 것일수록 큰 가중 부여가 되어 구해진 무게 중심 위치에 기초하여, 상기 제2 데이터 선택 수단으로 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  100. 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 방법으로서,
    상기 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 파라미터에 대응하여, 상기 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 상기 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제3 단계와,
    상기 제3 단계에서 선택된 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제4 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하고, 상기 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제5 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제5 단계에서 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 제6 단계와,
    상기 제4 단계에서 검출된 클래스, 상기 제5 단계에서 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 제2 단계에서 취득되는 복수의 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 계수 데이터를 구하는 제7 단계
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 방법.
  101. 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위해서,
    상기 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 파라미터에 대응하여, 상기 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 상기 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제3 단계와,
    상기 제3 단계에서 선택된 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제4 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하고, 상기 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제5 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제5 단계에서 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 제6 단계와,
    상기 제4 단계에서 검출된 클래스, 상기 제5 단계에서 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 제2 단계에서 취득되는 복수의 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 계수 데이터를 구하는 제7 단계
    를 갖는 계수 데이터 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  102. 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제1 화상 신호를 복수의 화소 데이터로 이루어지는 제2 화상 신호로 변환할 때에 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위해서,
    상기 제2 화상 신호에 의해서 얻어지는 화상의 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값에 관련하는 이력 정보를 취득하는 제1 단계와,
    상기 파라미터에 대응하여, 상기 제1 화상 신호에 대응하는 생도 신호에 의해서 얻어지는 화상의 상기 복수 방향의 해상도를 정하는 복수의 파라미터의 값을 취득하는 제2 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 제2 화상 신호에 대응하는 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 제1 화소 데이터를 선택하는 제3 단계와,
    상기 제3 단계에서 선택된 복수의 제1 화소 데이터에 기초하여, 상기 주목 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하는 제4 단계와,
    상기 생도 신호에 기초하여, 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 주변에 위치하고, 상기 복수 방향에 존재하는 복수의 제2 화소 데이터를 선택하는 제5 단계와,
    상기 제1 단계에서 취득된 이력 정보에 기초하여, 상기 제5 단계에서 선택되는 복수의 제2 화소 데이터의 위치를 전환하는 제6 단계와,
    상기 제4 단계에서 검출된 클래스, 상기 제5 단계에서 선택된 복수의 제2 화소 데이터 및 상기 교사 신호에 있어서의 주목 위치의 화소 데이터를 이용하여, 상기 클래스 및 상기 제2 단계에서 취득되는 복수의 파라미터의 값의 조합 마다, 상기 계수 데이터를 구하는 제7 단계
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