JP4655533B2 - 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム - Google Patents

画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム Download PDF

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Description

本発明は、画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関し、特に、ユーザがズーム率を指定した場合、簡単にユーザの嗜好に合った画質の画像を提供することができるようにした画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関する。
最近、ズーム機能を有するテレビジョン受像機が提案されている。このテレビジョン受像機においては、ユーザは、自分自身が好む倍率に画像を拡大または縮小して表示させることができる。
画像を拡大または縮小した場合、MTF（Modulation Transfer Function）も変化する。そこで、拡大または縮小の倍率に応じた補正係数を用意しておき、その補正係数に基づいてMTFを調整することが提案されている。（例えば、特許文献１）。
特許第２７８９５６０号
しかしながら、特許文献１の方法は、倍率に応じて一義的に定まる補正係数に基づいて画質を調整するので、個々のユーザの嗜好に合った画質で画像を提供することが困難である課題があった。
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザが自分自身の嗜好に合った画質の画像を簡単に得ることができるようにするものである。
請求項１の画像処理装置は、画像のズーム率と画質に関するユーザによる過去の調整値を記憶する記憶手段と、前記ユーザによりズーム率が指定された場合、記憶されている前記調整値に基づいて、指定された前記ズーム率に対する前記画質の調整の予測値を予測する予測手段と、指定された前記ズーム率と前記予測値を設定する設定手段とを備えることを特徴とする。
前記予測手段は、過去の調整値を日付けに基づいて重み付けして予測値を予測するようにすることができる。
前記予測手段は、２乗誤差が最小となる１次近似直線を演算し、１次近似直線に基づいて予測値を予測するようにすることができる。
前記予測値が調整範囲のほぼ中央に位置するように、画質の調整範囲を調整する調整手段をさらに備えるようにすることができる。
前記記憶手段は、画質に関する調整値として第１の調整値と第２の調整値を記憶し、予測手段は、指定されたズーム率における第１の調整値の予測値と第２の調整値の予測値とを予測し、調整手段は、第１の調整値の予測値がその調整範囲のほぼ中央に位置するとともに、第２の調整値の予測値がその調整範囲のほぼ中央に位置するように、画質の調整範囲を調整するようにすることができる。
前記第１の調整値と前記第２の調整値は、解像度創造処理における解像度とノイズ除去度であるようにすることができる。
請求項７の画像処理方法は、画像のズーム率と画質に関するユーザによる過去の調整値を記憶する記憶ステップと、前記ユーザによりズーム率が指定された場合、記憶されている前記調整値に基づいて、指定された前記ズーム率に対する前記画質の調整の予測値を予測する予測ステップと、指定された前記ズーム率と前記予測値を設定する設定ステップとを含むことを特徴とする。
請求項８の記録媒体のプログラムは、画像のズーム率と画質に関するユーザによる過去の調整値を記憶する記憶ステップと、前記ユーザによりズーム率が指定された場合、記憶されている前記調整値に基づいて、指定された前記ズーム率に対する前記画質の調整の予測値を予測する予測ステップと、指定された前記ズーム率と前記予測値を設定する設定ステップとを含むことを特徴とする。
請求項９のプログラムは、画像のズーム率と画質に関するユーザによる過去の調整値を記憶する記憶ステップと、前記ユーザによりズーム率が指定された場合、記憶されている前記調整値に基づいて、指定された前記ズーム率に対する前記画質の調整の予測値を予測する予測ステップと、指定された前記ズーム率と前記予測値を設定する設定ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。
本発明においては、ユーザによりズーム率が指定された場合、記憶されている調整値に基づいて、指定されたズーム率に対する画質の調整の予測値が予測され、その予測値が設定される。
本発明によれば、ユーザの嗜好に合った画質の画像を提供することが可能となる。特に、本発明によれば、ユーザにより指定されたズーム率において、ユーザが嗜好する画質の画像を提供することが可能となる。
以下に本発明の最良の形態を説明するが、開示される発明と実施の形態との対応関係を例示すると、次のようになる。明細書中には記載されているが、発明に対応するものとして、ここには記載されていない実施の形態があったとしても、そのことは、その実施の形態が、その発明に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、実施の形態が発明に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その実施の形態が、その発明以外の発明には対応しないものであることを意味するものでもない。
さらに、この記載は、明細書に記載されている発明の全てを意味するものではない。換言すれば、この記載は、明細書に記載されている発明であって、この出願では請求されていない発明の存在、すなわち、将来、分割出願されたり、補正により出現し、追加される発明の存在を否定するものではない。
請求項１の画像処理装置（例えば、図２の画像処理装置51）は、画像のズーム率と画質に関するユーザによる過去の調整値（例えば、図７のズーム率、解像度値およびノイズ除去度値）を記憶する記憶手段（例えば、図５のステップS54の処理を実行する図３の記憶部102）と、前記ユーザによりズーム率が指定された場合（例えば、図４のステップS16でYesと判定された場合）、記憶されている前記調整値に基づいて、指定された前記ズーム率に対する前記画質の調整の予測値（例えば、図10のステップS232の処理における最適値）を予測する予測手段（例えば、図６のステップS87の処理を実行する図３の予測部135）と、指定された前記ズーム率と前記予測値を設定する設定手段（例えば、図６のステップS88の処理を実行する図３の送信部136）とを備える。
前記予測手段は、過去の前記調整値を日付けに基づいて重み付けして前記予測値を予測する（例えば、図９のステップS112の処理）。
前記予測手段は、２乗誤差が最小となる１次近似直線を演算し、前記１次近似直線に基づいて前記予測値を予測する（例えば、図10のステップS231,S232の処理）。
前記予測値が調整範囲（例えば、図17の座標軸A1,A2）のほぼ中央に位置するように、前記画質の調整範囲を調整する調整手段（例えば、図13のステップS265の処理を実行する図３の予測部135）をさらに備える。
前記記憶手段は、前記画質に関する調整値として、第１の調整値（例えば、図７の解像度値）と第２の調整値（例えば、図７のノイズ除去度）を記憶し、前記予測手段は、指定された前記ズーム率における前記第１の調整値の予測値と前記第２の調整値の予測値とを予測し、前記調整手段は、前記第１の調整値の予測値がその調整範囲のほぼ中央に位置するとともに、前記第２の調整値の予測値がその調整範囲のほぼ中央に位置するように、前記画質の調整範囲を調整する（例えば、図17の処理）。
前記第１の調整値と前記第２の調整値は、解像度創造処理における解像度（例えば、図15の解像度）とノイズ除去度（例えば、図15のノイズ除去度）である。
請求項７の画像処理方法、請求項８の記録媒体のプログラム、請求項９のプログラムは、画像のズーム率と画質に関するユーザによる過去の調整値（例えば、図７のズーム率、解像度値およびノイズ除去度値）を記憶する記憶ステップ（例えば、図５のステップS54）と、前記ユーザによりズーム率が指定された場合（例えば、図４のステップS16でYesと判定された場合）、記憶されている前記調整値に基づいて、指定された前記ズーム率に対する前記画質の調整の予測値を予測する予測ステップ（例えば、図10のステップS232）と、
指定された前記ズーム率と前記予測値を設定する設定ステップ（例えば、図６のステップS88）とを含む。
以下、本発明の実施の形態について図を参照して説明する。
図１は、本発明を適用した画像処理装置の原理的構成例を表している。この画像処理装置１は、入力装置１１、変更部１２、出力デバイス１３、および調整部１４により構成されている。
例えば、テレビジョンチューナにより構成される入力装置１１は、所定のチャンネルの映像信号を入力信号として変更部１２に入力する。変更部１２は、入力された映像信号を処理し、出力信号として出力デバイス１３に出力し、表示させる。
変更部１２は、画質変更部２１と倍率変更部３１とにより構成されている。画質変更部２１は、つまみ２２とつまみ２４を有しており、ユーザは、このつまみ２２を調整することで、時間解像度創造処理における解像度を所定の値に調整することができる。つまみ２２を調整することで設定された解像度の値は、表示部２３に表示される。同様に、ユーザは、つまみ２４を調整することで、時間解像度創造処理におけるノイズ除去度を調整することができ、設定されたノイズ除去度の値が表示部２５に表示される。
倍率変更部３１は、つまみ３２を有し、ユーザはこのつまみ３２を調整することで、ズーム率を所定の値に調整することができる。調整されたズーム率の値は、表示部３３に表示される。
調整部１４は、蓄積部４１と最適化部４２とにより構成されている。蓄積部４１は、変更部１２により変更されたズーム率、解像度、ノイズ除去度の各調整値を履歴として蓄積する。最適化部４２は、蓄積部４１に蓄積されている履歴に基づいて、ユーザが設定したズーム率に最適な解像度とノイズ除去度の予測値を予測し、変更部１２に出力する。
次に、その動作について説明する。入力装置１１から入力された映像信号は、変更部１２を介して出力デバイス１３に供給され、出力デバイス１３において対応する画像が表示される。ユーザは、この画像を見て、画像をより拡大または縮小したいとき、つまみ３２を操作する。操作することで設定されたズーム率は、表示部３３に表示される。倍率変更部３１は、ユーザにより指定されたズーム率に基づいて、入力装置１１より入力された映像信号に対して、その画像を拡大または縮小する処理を行い、処理の結果得られた映像信号を出力デバイス１３に出力する。これにより、出力デバイス１３には、ユーザが設定したズーム率の画像が表示される。
同様にして、ユーザは、つまみ２２を操作することで、所定の解像度を指定し、またつまみ２４を操作することで、希望するノイズ除去度を指定する。指定された解像度とノイズ除去度は、それぞれ表示部２３と表示部２５に表示される。画質変更部２１は、入力装置１１から入力された映像信号に対して、指定された解像度とノイズ除去度で時間解像度創造処理を行う。この映像信号は、さらに、倍率変更部３１により指定されたズーム率に変更され、出力デバイス１３に供給される。このようにして、出力デバイス１３には、ユーザが指定したズーム率で、かつユーザが指定した解像度とノイズ除去度の時間解像度創造処理が行われた画像が表示される。
蓄積部４１には、以上のようにして、ユーザが指定したズーム率、解像度、およびノイズ除去度の調整値が履歴として蓄積される。その結果、以後、ユーザが倍率変更部３１のつまみ３２を操作することで、所定のズーム率を指定すると、ユーザが過去にそのズーム率で指定した解像度とノイズ除去度が最適化部４２により最適値（予測値）として予測され、その予測された解像度とノイズ除去度が画質変更部２１に供給される。画質変更部２１は、最適化部４２より供給された解像度とノイズ除去度に応じて、入力装置１１より入力された映像信号に対して時間解像度創造処理を施し、出力する。
このように、ユーザが、１回以上、自分自身の嗜好をつまみ２２、２４、３２を操作することで指定すると、以後、ズーム率を指定するだけで自動的にそのユーザの好みに合った画質（解像度とノイズ除去度）が予測され、その画質で画像が表示される。
図２は、本発明の画像処理装置をテレビジョン受像機に適用した場合の構成例を表している。この画像処理装置５１は、テレビジョンチューナ６１、入力切替部６２、倍率画質変更部６３、画質設定部６４、音質設定部６５、モニタ６６、受光部６７、制御部６８、リムーバブルメディア６９、および調整部７０により構成されている。調整部７０は、さらに蓄積部８１、最適化部８２、および情報取得部８３により構成されている。そして、これらの各部は、バス６０より相互に接続され、必要な制御命令が、各部に供給されるようになされている。
テレビジョンチューナ６１は、図示せぬアンテナを介して受信した地上波、衛星等からの電波信号を復調し、得られた映像信号と音声信号を入力切替部６２に出力する。入力切替部６２にはまた、図示せぬDVD（Digital Versatile Disk）またはVCR（Video Cassette Recorder）などから出力された映像信号と音声信号も入力されている。入力切替部６２は、制御部６８からの指令に基づいて、入力された映像信号と音声信号のうち、所定のソースのものを選択し、選択した映像信号を倍率画質変更部６３に供給するとともに、選択した音声信号を音質設定部６５に出力する。
倍率画質変更部６３は、入力された映像信号の倍率と画質を、制御部６８からの制御命令に基づいて変更し、画質設定部６４に出力する。すなわち、倍率画質変更部６３は、図１における変更部１２に対応する機能を有する。倍率画質変更部６３は、入力された映像信号の画質のうち、ズーム率、時間解像度創造処理の解像度およびノイズ除去度に関する設定変更処理を行う。画質設定部６４は、倍率画質変更部６３により変更される以外の画質、例えば、明るさ、色合いなどの設定を行う。画質設定部６４により色合いや明るさが調整された映像信号は、モニタ６６に供給される。音質設定部６５は、入力された音声信号の音質を制御部６８からの制御命令に基づいて調整設定し、モニタ６６に出力する。モニタ６６は、入力された映像信号に対応する画像を表示するとともに、入力された音声信号に対応する音声を、内蔵するスピーカから出力する。
制御部６８は、例えば、マイクロコンピュータなどにより構成される。受光部６７は、図示せぬリモートコントローラからの赤外線信号を受光し、受信した赤外線信号に対応する信号を制御部６８に出力する。制御部６８は、受光部６７より供給された信号に基づいて、対応する制御命令を生成し、バス６０を介して各部に出力する。
調整部７０の情報取得部８３は、例えば、マイクロコンピュータなどにより構成され、バス６０を介して入力された制御命令に基づいて、蓄積部８１と最適化部８２を制御する。蓄積部８１（図１の蓄積部４１に対応する）は、情報取得部８３により取得された制御命令を履歴として蓄積する。最適化部８２（図１の最適化部４２に対応する）は、蓄積部８１に蓄積された履歴のうちの、例えばズーム率、解像度、ノイズ除去度、およびチャンネルに基づいて、ユーザによりズーム率が指定された場合、そのズーム率に最適な解像度とノイズ除去度を予測値として予測し、予測値を倍率画質変更部６３に出力する。
リムーバブルメディア６９は、必要に応じて装着され、記録されているプログラムなどを制御部６８に供給する。
図３は、調整部７０の蓄積部８１、最適化部８２、および情報取得部８３のより詳細な構成例を表している。
蓄積部８１は、受信部１０１、記憶部１０２、送信部１０３、および受信部１０４により構成されている。受信部１０１は、情報取得部８３の送信部１６５からの制御命令を受信し、記憶部１０２に供給し、記憶させる。受信部１０４は、最適化部８２の送信部１３２からの読み出し命令を受信し、記憶部１０２に出力する。送信部１０３は、記憶部１０２より読み出された制御命令を、最適化部８２の受信部１３１に出力する。
最適化部８２は、受信部１３１、送信部１３２、受信部１３３、条件情報抽出部１３４、予測部１３５、および送信部１３６により構成されている。
受信部１３３は、情報取得部８３の送信部１６４より出力された最適化処理の命令を受信すると、これに対応する最適化処理を実行すべく蓄積部８１に対して、そこに記憶されている制御命令の読み出し命令を生成し、送信部１３２に出力する。送信部１３２は、受信部１３３より入力された読み出し命令を、蓄積部８１の受信部１０４に出力する。受信部１３１は、蓄積部８１の送信部１０３より供給された制御命令を受信し、予測部１３５と条件情報抽出部１３４に出力する。
条件情報抽出部１３４は、受信部１３１より供給された、記憶部１０２により読み出された制御命令に含まれる条件情報を抽出し、抽出結果を予測部１３５に出力する。予測部１３５は、受信部１３１より入力された制御命令の中から、条件情報抽出部１３４により抽出された条件に対応する最適値を予測値として予測し、予測値を送信部１３６に出力する。送信部１３６は、予測部１３５より供給された予測値を、倍率画質変更部６３に出力する。
情報取得部８３は、比較部１６１、記憶部１６２、比較部１６３、送信部１６４、および送信部１６５により構成されている。
比較部１６１は、バス６０を介して供給される制御命令が、前回取得され、記憶部１６２に記憶されている制御命令と等しいか否かを判定する。記憶部１６２は、比較部１６１により今回バス６０を介して取得された制御命令を、次回の制御命令との比較のために一時的に記憶する。
比較部１６３は、比較部１６１より供給された制御命令が、倍率変更命令であるか否かを判定し、倍率変更命令である場合には、最適化処理の命令を生成し、送信部１６４に出力する。送信部１６４は、比較部１６３より供給された最適化処理の命令を、最適化部８２の受信部１３３に出力する。
送信部１６５は、比較部１６１により前回と異なると判定された制御命令を記憶部１０２の受信部１０１に出力する。
次に、図２の画像処理装置５１の動作について説明する。
ユーザがリモートコントローラを操作して、例えば、所定のチャンネルのテレビジョン放送の受信を指令すると、その指令に対応する赤外線信号が、受光部６７により受信され、対応する信号が、制御部６８に供給される。制御部６８は、この信号に基づいて、バス６０を介してテレビジョンチューナ６１に、指定されたチャンネルの受信を指令する制御命令を出力する。テレビジョンチューナ６１は、この制御命令を受信したとき、指定されたチャンネルのテレビジョン放送信号を受信し、これを復調して映像信号と音声信号を入力切替部６２に出力する。制御部６８は、いま、テレビジョン放送の受信が指令されているので、バス６０を介して入力切替部６２にテレビジョンチューナ６１の出力を選択するように制御命令を出力する。入力切替部６２は、この制御命令に基づいて、テレビジョンチューナ６１から供給された映像信号と音声信号を選択し、映像信号を倍率画質変更部６３に供給し、音声信号を音質設定部６５に出力する。
倍率画質変更部６３は、入力された映像信号を、倍率および画質の変更が指示されていなければ、そのまま画質設定部６４に出力する。画質設定部６４は、倍率画質変更部６３より供給された映像信号の明るさと色合いを、バス６０を介して制御部６８から供給される制御命令に基づいて、指定された値に調整、設定し、モニタ６６に出力する。音質設定部６５は、バス６０を介して、制御部６８から供給される制御命令に基づいて、入力切替部６２により供給される音声信号の音質を調整、設定し、モニタ６６に出力する。
このようにして、モニタ６６には、指定されたチャンネルのテレビジョン放送の画像と音声が出力される。
ユーザがリモートコントローラを制御してズーム率と解像度創造処理を指令すると、制御部６８は、バス６０を介して、倍率画質変更部６３を制御する。倍率画質変更部６３は、この制御に基づいて、指定されたズーム率で圧縮または縮小した画像の映像信号を生成するとともに、指定された解像度とノイズ除去度を満足する時間解像度創造処理を行う。これにより、モニタ６６には、ユーザが指定したズーム率で、ユーザが指定した解像度とノイズ除去度の時間解像度創造処理を行った画像が表示される。
以上の処理は、ユーザによりマニュアルモードが指令されている場合に行われる。すなわち、ユーザ自身がリモートコントローラを操作することで指定した解像度とノイズ除去度において、時間解像度創造処理が実行される。
そして、この場合におけるズーム率、解像度、ノイズ除去度、およびチャンネルに関する制御命令は、バス６０を監視する情報取得部８３により取得され、蓄積部８１に供給され、その記憶部１０２に履歴として記憶される。
これに対して、ユーザによりオートモードが指令された場合、以下に説明するように、ユーザがズーム率を指定すると、過去にそのズーム率でユーザが指定した解像度とノイズ除去度に関する最適値が予測され、その予測値としての解像度とノイズ除去度が自動的に設定される。以下、この場合の処理について説明する。
図４は、情報取得部８３の情報取得処理を表している。ステップＳ１１において、比較部１６１は、モードを待機モードに設定する。ステップＳ１２において、比較部１６１は、バス６０を介して伝送される制御命令をモニタすることで、バスより制御命令を受信したかを判定する。制御命令を受信していない場合には、処理はステップＳ１１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。ステップＳ１２において、バス６０より制御命令を受信したと判定された場合、ステップＳ１３において、比較部１６１は、前回取得した制御命令と同一かを判定する。具体的には、比較部１６１は、バス６０をモニタし、新たな制御命令が受信された場合、それを記憶部１６２に供給し、記憶させる（後述するステップＳ１５）。従って、記憶部１６２には、前回取得した制御命令が記憶されていることになる。比較部１６１は、今回受信した制御命令と記憶部１６２に記憶されている前回取得した制御命令とを比較し、両者が同一か否かを判定する。両者が同一である場合には、新たに記憶する必要もないので、処理はステップＳ１１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
ステップＳ１３において、今回受信した制御命令と、前回取得した制御命令とが同一ではない（異なる）と判定された場合には、新たな制御命令が発生されたので、ステップＳ１４において、送信部１６５は、制御命令を蓄積部に送信する処理を実行する。すなわち、今回受信した制御命令が、前回取得した制御命令と異なる場合、比較部１６１は、その新たな制御命令を送信部１６５に出力する。そこで、送信部１６５は、比較部１６１より供給された新たな制御命令を蓄積部８１の受信部１０１に送信する。後述する図５のステップＳ５４において、この制御命令が、蓄積部８１の記憶部１０２に履歴として記憶される。
次に、ステップＳ１５において、比較部１６１は、制御命令を記憶部に記憶する処理を実行する。すなわち、比較部１６１は、今回受信した制御命令を記憶部１６２に供給し、記憶させる。ステップＳ１６において、比較部１６３は、制御命令が、倍率変更命令であるかを判定する。すなわち、比較部１６１は、制御命令を取得するとその制御命令を比較部１６３に出力するので、比較部１６３は、その制御命令が倍率変更命令であるか否かを判定する。倍率変更命令ではないと判定された場合（ズーム率を変更する命令ではない場合）、最適化処理を実行する必要がないため、処理はステップＳ１１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
ステップＳ１６において、制御命令が倍率変更命令であると判定された場合、ステップＳ１７において、送信部１６４は、最適化部へ最適化処理命令を送信する。すなわち、比較部１６３は、制御命令が倍率変更命令である場合には、最適化処理を実行させるための命令を生成し、送信部１６４に出力する。送信部１６４は、この最適化処理命令を、最適化部８２の受信部１３３に出力する。この最適化処理命令は、後述する図６のステップＳ８２において、最適化部８２の受信部１３３により受信され、それに基づいて最適化処理が実行される。
ステップＳ１７の処理の後、処理はステップＳ１１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
情報取得部８３の情報取得処理に対応して、蓄積部８１は、図５のフローチャートに示される蓄積処理を実行する。
すなわち、ステップＳ５１において、記憶部１０２は、モードを待機モードにする。そしてステップＳ５２において、記憶部１０２は、情報取得部より制御命令を受信したかを判定する。すなわち、図４のステップＳ１４において、情報取得部８３の送信部１６５が制御命令を蓄積部８１に送信すると、蓄積部８１の受信部１０１はこれを受信し、記憶部１０２に出力する。記憶部１０２は、受信部１０１を介して、情報取得部８３から制御命令を受信したか否かを判定する。情報取得部８３から制御命令を受信した場合には、ステップＳ５４において、記憶部１０２は、その制御命令を蓄積する。これにより、記憶部１０２には、制御命令が履歴として蓄積される。その後、処理はステップＳ５１に戻る。
ステップＳ５２において、情報取得部より制御命令が受信されていないと判定された場合、ステップＳ５３において、記憶部１０２は、最適化部より蓄積データ要求を受信したかを判定する。すなわち、図６のフローチャートを参照して後述するように、最適化部８２は、情報取得部８３より最適化処理命令を受信すると、それまでに記憶部１０２に記憶されている履歴としての制御命令の読み出しを要求してくる（図６のステップＳ８３）。この要求を受信していない場合には、処理はステップＳ５１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
ステップＳ５３において、最適化部８２より蓄積データ要求が受信されたと判定された場合、ステップＳ５５において、記憶部１０２は、最適化部へ蓄積データを送信する処理を実行する。具体的には、最適化部８２の送信部１３２から蓄積データ要求が送信されてくると、受信部１０４によりこれが受信され、記憶部１０２に供給される。記憶部１０２は、この要求を受信したとき、それまでに記憶している履歴としての制御命令（蓄積データ）を読み出し、送信部１０３に出力する。送信部１０３は、この蓄積データを最適化部８２の受信部１３１に出力する。
その後、処理はステップＳ５１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
以上のようにして、蓄積部８１は、情報取得部８３より新たな制御命令が受信された場合、これを記憶部１０２に記憶させるとともに、最適化部８２によりその読み出しが指令された場合、それを読み出して最適化部８２に出力する。
最適化部８２は、以上の情報取得部８３と蓄積部８１の処理に対応して、図６のフローチャートに示される最適化処理を実行する。
すなわち、ステップＳ８１において、予測部１３５は、モードを待機モードにする。ステップＳ８２において、受信部１３３は、情報取得部より最適化処理命令を受信する（受信しない場合、受信するまで待機する）。すなわち、上述したように、図４のステップＳ１７において、情報取得部８３の送信部１６４が、最適化処理命令を送信すると、受信部１３３がこれを受信する。ステップＳ８３において、送信部１３２は、蓄積部に蓄積データを要求する。すなわち、受信部１３３は最適化処理命令を受信すると、これに基づいて、蓄積データ（履歴として蓄積された制御命令）の読み出しを要求する指令を生成し、送信部１３２から蓄積部８１の受信部１０４に出力させる。上述したように、蓄積部８１の記憶部１０２は、この蓄積データ要求を受信すると、図５のステップＳ５５において、記憶されている蓄積データを読み出し、送信部１０３を介して送信してくる。そこで、ステップＳ８４において、受信部１３１は、蓄積部８１より送信されてきた蓄積データを受信する。受信部１３１は、受信した蓄積データを条件情報抽出部１３４と予測部１３５に出力する。
ステップＳ８５において、条件情報抽出部１３４は、受信部１３１より供給された蓄積データ（制御命令）の中から、条件情報を抽出する。例えば、いまユーザが視聴しているチャンネルを条件情報とすることができる。いまユーザが視聴しているテレビジョン放送のチャンネルが、「チャンネル８」であったとすると、条件情報抽出部１３４は、この「チャンネル８」が蓄積データの中にあるかどうかを確認し、あれば「チャンネル８」を条件情報として抽出する。抽出された条件情報は、予測部１３５に供給される。蓄積データ中に「チャンネル８」がない場合には、条件情報抽出部１３４は、他の条件情報を選択する。
ステップＳ８６において、予測部１３５は、条件情報により蓄積データを取捨選択する。すなわち、予測部１３５は、受信部１３１より供給された蓄積部８１から読み出された蓄積データ（制御命令）の中から、条件情報に対応する蓄積データを選択する処理を実行する。いまの場合、「チャンネル８」に関する蓄積データだけが選択される。
この場合の処理の例が、図７に示されている。同図に示されているように、予測部１３５は、記憶部１０２から読み出された蓄積データ（制御命令）（図中、左側に示されている）の中から、「チャンネル８」の制御命令を選択する（図中、右側の横長の枠で示されている）。この例の場合、「チャンネル８」のズーム率、解像度値、およびノイズ除去度値が選択される。
ステップＳ８７において、予測部１３５は、ステップＳ８６の処理で選択した蓄積データに基づいて、最適値の予測処理を実行する。その処理の詳細は、図９のフローチャートを参照して後述するが、これにより、過去にユーザがいま視聴しているズーム率で最も多く指定した解像度値とノイズ除去度値（またはそれに最も近い値）が、最適値（予測値）として予測される。
ステップＳ８８において、予測部１３５は、ステップＳ８７の処理で予測した最適値を倍率画質変更部へ送信する。倍率画質変更部６３は、この最適値としての解像度値とノイズ除去度値の供給を受けると、これに基づいて、時間解像度創造処理を実行する。その結果、ユーザが指定したズーム率に最も最適な値（ユーザがそのズーム率で最も多く過去に視聴していた解像度値とノイズ除去度値）に基づいて時間解像度創造処理が実行される。すなわち、ユーザがズーム率を指定すると、それに対応する最も最適な解像度とノイズ除去度が自動的に設定されることになる。
その後、処理はステップＳ８１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
次に、図６のステップＳ８７における最適値の予測処理について説明する。
この予測処理を行うため、予測部１３５は、図８に示されているように、取得部２０１、重み付け部２０２、近似直線算出部２０３、最適値算出部２０４、調整範囲算出部２０５、判定部２０６、修正部２０７、および調整部２０８を有している。
取得部２０１は、上述した図６のステップＳ８６の処理で取捨選択されたデータの中から、各ズーム率の嗜好データ（いまの場合、解像度とノイズ除去度）を取得する。重み付け部２０２は、取得部２０１により取得された嗜好データに対して、日付けに基づいて重み付け処理を行う。近似直線算出部２０３は、重み付け部２０２により重み付けされた嗜好データの２乗誤差が最小となる１次近似直線を算出する。最適値算出部２０４は、ユーザにより指定されているズーム率における嗜好データの最適値を算出する。
調整範囲算出部２０５は、最適値算出部２０４により算出された最適値がほぼ中心となる嗜好空間の調整範囲を算出する。判定部２０６は、ユーザの意志の判定、調整範囲算出部２０５により算出された嗜好空間が、予め用意されている最大の嗜好空間内にあるか否かの判定、近似直線算出部２０３により算出された２乗誤差が、予め設定されている閾値より小さいかなどの判定を行う。修正部２０７は、調整範囲算出部２０５により算出された嗜好空間が、予め用意されている最大の嗜好空間内におさまるように調整範囲を補正する。調整部２０８は、嗜好空間の調整範囲を調整する。
次に、図９のフローチャートを参照して、図６のステップＳ８７の最適値の予測処理の詳細について説明する。
ステップＳ１１１において、取得部２０１は、図６のステップＳ８６の処理で条件情報により選択された蓄積データの中から、各ズーム率の嗜好データ（解像度とノイズ除去度）を取得する。次に、ステップＳ１１２において、重み付け部２０２は、日付けにより嗜好データの重み付けを行う。最新のデータが古いデータに比べてより大きい重みが与えられるように重み付けが行われる。例えば、現在の日付けより１ヶ月未満の嗜好データには1.0倍、１ヶ月以上３ヶ月未満の嗜好データには0.8倍、３ヶ月以上６ヶ月未満の嗜好データには0.6倍、６ヶ月以上１２ヶ月未満の嗜好データには0.4倍、１２ヶ月以上前の嗜好データには0.2倍、の重み付けが行われる。ユーザの嗜好は、不変のものではなく時期によって変化する。そこで、できるだけ最新のユーザの嗜好が優先されるように重み付けが行われる。次に、ステップＳ１１３において、近似直線算出部２０３は、１次近似直線との２乗誤差を演算する。
さらに、ステップＳ１４４で判定部２０６は、その時点におけるユーザからの入力に基づいて、ユーザの意志を判定する。すなわち、ユーザが嗜好データの自動予測を希望しているか、嗜好空間のカスタマイズを希望しているか、または特に希望していないかが判定される。ユーザが、嗜好データの自動予測を希望している場合には、ステップＳ１１５において、予測方式１の処理が実行される。予測方式１の処理の詳細については、図１０のフローチャートを参照して後述する。ユーザが嗜好空間のカスタマイズを希望している場合には、ステップＳ１１６において、判定部２０６は、ステップＳ１１３で演算された２乗誤差が予め設定されている閾値THより小さいかを判定する。２乗誤差が閾値THより小さい場合には、ステップＳ１１７において、予測方式３の処理が実行される。この予測方式３の処理の詳細については、図１８のフローチャートを参照して後述する。
ステップＳ１１６において、２乗誤差が閾値THより小さくない（２乗誤差が閾値THと等しいかそれより大きい）と判定された場合、ステップＳ１１９に進み、予測方式２の処理が実行される。予測方式２の処理の詳細については、図１３のフローチャートを参照して後述する。
ステップＳ１１４において、ユーザが嗜好データの自動予測を希望しておらず、また、嗜好空間のカスタマイズも希望していないと判定された場合には（特に希望がないと判定された場合には）、ステップＳ１１８において、判定部２０６は、２乗誤差が閾値THより小さいか否かを判定する。２乗誤差が閾値THより小さいと判定された場合には、ステップＳ１１５において、予測方式１の処理が実行される。これに対して、２乗誤差が閾値THと等しいかそれより大きいと判定された場合には、ステップＳ１１９において、予測方式２の処理が実行される。
すなわち、予測方式２の処理と予測方式３の処理との間では、予測方式３の処理の方が２乗誤差が小さい場合に有利な処理であり、予測方式１の処理と予測方式２の処理の間では、予測方式１の処理の方が２乗誤差が小さい場合に有利な処理となる。そこで、上記したような処理が行われる。
次に、図１０のフローチャートを参照して、予測方式１の処理について説明する。
ステップＳ２３１において、近似直線算出部２０３は、２乗誤差が最小となる１次近似直線を算出する。すなわち、例えば、図１１に示されるように、ズーム率が1.0である場合において、ユーザが過去に設定したノイズ除去度と解像度の値の組からなるn1個のデータが得られたとする。同様に、ズーム率が1.5である場合におけるデータがn2個、ズーム率が2.0である場合におけるデータの値がn3個、ズーム率が2.5である場合におけるデータの数がn4個、ズーム率が3.0である場合におけるデータの数がn5個得られたとすると、合計で、n1＋n2＋n3＋n4＋n5個のデータが得られたことになる。これらのデータに対する２乗誤差が最小となる直線L11が計算される。図１１の例においては、この直線L11は、ズーム率が1.0である場合においては、ノイズ除去度がN1、解像度がV1である点を通り、ズーム率が1.5である場合においては、ノイズ除去度がN2、解像度がV2である点を通り、ズーム率が2.0である場合においては、ノイズ除去度がN3、解像度がV3である点を通り、ズーム率が2.5である場合においては、ノイズ除去度がN4、解像度がV4である点を通り、そして、ズーム率が3.0である場合においては、ノイズ除去度がN5であり、解像度のV5である点を通る。
次に、ステップＳ２３２において、最適値算出部２０４は、現在のズーム率における嗜好データの最適値を算出する。すなわち、ステップＳ２３１で算出された１次近似直線に基づいて、現在のズーム率における嗜好データの最適値が算出される。図１２に最適値を算出する原理が示されている。図１１に示されるようにして、１次近似直線L11が求められたとすると、図１２に示されるように、現在のズーム率がZ11である場合におけるノイズ除去度の値と解像度の値は、直線L11とズーム率Z11の値に基づいて、線形式を立ててそれを解くことで演算することができる。図１２の例においては、ノイズ除去度の値がN11、解像度の値がV11で規定される点が、直線L11と交差する点の座標であるから、これらの値が最適値として予測される。
予測方式１の場合には、このようにして得られた予測値としてのノイズ除去度値N11と解像度値V11が倍率画質変更部６３に送信され、その値に基づいて、時間解像度創造処理が行われることになる。
次に、図１３のフローチャートを参照して、予測方式２の処理の詳細について説明する。
ステップＳ２６１において、最適値算出部２０４は、現在のズーム率における嗜好データの最適値を算出する。例えば、図１４に示されるように、ズーム率が1.0，1.5，2,0，2.5，3.0である場合において、過去にユーザが設定したノイズ除去度と解像度のデータ（嗜好データ）が得られたとする。なお、図１４において、図中×印で示される座標が、ユーザにより実際に調整、設定されたノイズ除去度と解像度の値を表している。そして、各ズーム率のデータの中から、現在ユーザにより設定されているズーム率のデータが選択される。例えば、ユーザにより現在設定されているズーム率が1.5である場合には、ズーム率が1.5である場合におけるデータ（解像度とノイズ除去度）が選択される。この選択されたデータが、図１５に示されている。
上述したように、各データは、日付けに基づいて重み付けされている。図１５の例においては、色が濃いほど最近のデータであることを表し、色が薄いほど時間的に古いデータであることを表している。すなわち、色が濃いほど大きい係数で重み付けされている。最適値算出部２０４は、これらのデータの重心の値を演算し、その重心値の解像度の座標位置を解像度の予測値（最適値）とし、重心の値のノイズ除去度の値をノイズ除去度の予測値（最適値）とする。図１５の例においては、解像度の予測値がV21とされ、ノイズ除去度の予測値はN21とされている。
このように、予測方式１の処理においては、最適値を算出するのに１次近似直線が利用されるが、予測方式２の処理においては、最適値を算出するのに１次近似直線は利用されない。したがって、２乗誤差が閾値THより大きい場合には、予測方式２の方が、より正確な最適値を算出することが可能となる。
次に、ステップＳ２６３において、調整範囲算出部２０５は、最適値が中心になる嗜好空間の調整範囲を算出する。
すなわち、図１６に示されるように、通常、ノイズ除去度と解像度の調整範囲は、固定されている。換言すれば、ズーム率が1.0，1.5，2.0，2.5，または3.0のいずれの場合であっても、ノイズ除去度の調整範囲は、値N31乃至N32の範囲とされ、解像度の調整範囲は、値V31乃至V32の範囲とされる。このことは、嗜好空間が、ノイズ除去度がN31乃至N32、解像度がV31乃至V32の範囲である嗜好空間SP1に固定されていることを意味している。
図１６に示される例においては、ズーム率が大きくなるほどノイズ除去度の値も大きくなり、かつ解像度の値が小さくなる傾向にある。その結果、ユーザが設定する調整範囲は実質的に狭くなっている。すなわち、ユーザは、ノイズ除去度として値N32より大きい値を設定することができず、また解像度として値V31より小さい値を設定することができない。ズーム率が大きい場合には、ノイズ除去度の値を小さくすること並びに解像度の値を大きくすることはほとんどないので、ノイズ除去度の調整範囲を小さい値に設定しておくこと、また、解像度の調整範囲を大きい値に設定しておくことは、利用効率が低下するだけで、実質的にその範囲に調整範囲を設定しておくことの意味がなくなる。すなわち、ユーザにとっては、ズーム率が大きい場合には、調整範囲が極めて狭い範囲となっている。
本発明においては、ズーム率が大きい場合にもユーザに実質的に広い調整範囲を提供するようにする。
そこで調整範囲算出部２０５は、各ズーム率毎にステップＳ２６１で算出された最適値がほぼ中心になる範囲を調整範囲として求める。図１６においては、点線で示されている固定された嗜好空間SP1に対して、各ズーム率の最適値が中心になるように算出された範囲で規定される嗜好空間SP2は、破線で示されている。
ステップＳ２６３において、判定部２０６は、算出された嗜好空間が予め用意されている最大の嗜好空間内にあるかを判定する。予め用意されている最大の嗜好空間は、図１６においては、嗜好空間SP0として示されている。この嗜好空間SP0は、画像処理装置５１において、具体的に調整可能な範囲として用意されている最大の範囲である。具体的には、嗜好空間SP0は、ノイズ除去度が最小値Ｎmin乃至最大値Ｎmaxの範囲で調整可能であり、解像度が最小値Ｖmin乃至最大値Ｖmaxの範囲で調整可能な空間である。ステップＳ２６２で算出された調整範囲の少なくとも一部が、この調整可能な最大の嗜好空間の範囲外に位置する場合には、その範囲外の部分については、そもそも物理的にその調整を行うことができない。そこで、ステップＳ２６２の処理で算出された嗜好空間が予め用意されている最大の嗜好空間の範囲外に位置すると判定された場合には、ステップＳ２６４において、修正部２０７は、予め用意されている最大の嗜好空間内に収まるように調整範囲を修正する。すなわち、ノイズ除去度の調整範囲の最大値はＮmaxに制限され、最小値はNminに制限される。同様に、解像度の最大値が値Ｖmaxに制限され、最小値はＶminに制限される。
ステップＳ２６５において、調整部２０８は、嗜好空間の調整範囲を調整する。具体的には、ステップＳ２６４の処理で調整範囲が修正された場合には、その修正された範囲が調整範囲とされる。これに対して、算出された嗜好空間が予め用意されている最大の嗜好空間の範囲内にあるとステップＳ２６３において判定された場合には、ステップＳ２６２において算出された調整範囲が、そのまま調整範囲として調整される。
このようにして、例えば、図１７に示されるように、ノイズ除去度が値Ｎmin乃至Ｎmaxの範囲で調整可能であり、解像度が値Ｖmin乃至Ｖmaxの範囲で調整可能な最大の嗜好空間SP0の調整範囲としての座標軸A0の範囲内において、ノイズ除去度が70乃至120の範囲で調整可能であり、解像度が40乃至150の範囲で調整可能な座標軸A1の嗜好空間内で、ユーザがノイズ除去度と解像度を調整しているときに、調整値の重心値が、座標軸A1の中心からずれると、その重心が中心となるような新たな座標軸A2が調整範囲とされる嗜好空間SP2が新たに設定される。座標軸A2においては、ノイズ除去度は80乃至130の間で調整可能とされ、解像度は、20乃至130の範囲で調整可能とされている。
これにより、座標軸A1が使用されている場合においては調整できなかったより大きな値のノイズ除去度が調整可能となるとともに、より小さな解像度が調整可能となる。したがって、ユーザは、自分の嗜好に合ったノイズ除去度と解像度を、迅速かつ確実に調整することが可能となる。
当初から、調整範囲を最大の嗜好空間SP0に設定しておくのが一般的である。この場合には、ノイズ除去度の調整範囲は、常にＮmin乃至Ｎmaxとされ、解像度の調整範囲は、常にＶmin乃至Ｖmaxとされる。しかし、このようにすると、調整範囲が広すぎて、ユーザが希望する調整値を迅速に設定することがかえって困難になる。そこで、この実施の形態のように、最大の調整範囲のうちの一部の範囲を、その時点における調整範囲として設定することで、ユーザにより迅速かつ確実に希望する調整値を設定させることが可能となる。
なお、座標軸A1から座標軸A2への調整範囲の変更は、ユーザが新たな調整値を設定する度に行うようにしてもよいし、予め設定された所定回数の設定が行われる毎に行うようにしてもよい。
このような調整方法は、画像に限らず、音声、その他の情報の出力状態を調整する場合に適用することができる。
図１８は、予測方式３の処理の詳細を表している。その基本的処理は、図１３の予測方式２のステップＳ２６１乃至ステップＳ２６５の処理と同様の処理である。但し、図１３のステップＳ２６１においては、現在のズーム率における嗜好データの最適値が、図１５に示されるように、現在のズーム率における重心値から算出される。これに対して、図１８の予測方式３の処理においては、ステップＳ２９１において、２乗誤差が最小となる１次近似直線が、近似直線算出部２０３により算出される。そして、ステップＳ２９２において、ステップＳ２９１で算出された１次近似直線を利用して、最適値算出部２０４が、現在のズーム率における嗜好データの最適値を算出する。すなわち、ステップＳ２９１，Ｓ２９２において、図１０におけるステップＳ２３１，Ｓ２３２における場合と同様の処理が行われる。
そして、ステップＳ２９３乃至ステップＳ２９６においては、図１３におけるステップＳ２６２乃至ステップＳ２６５における場合と同様の処理が行われる。
すなわち、予測方式３の処理においては、１次近似直線を利用して最適値が算出され、その最適値が中心になるように調整範囲が調整される。
なお、以上の処理においては、所定のズーム率に対応する嗜好データがノイズ除去度と解像度の２つとしたが、嗜好データが１つしか存在しない場合には、例えば、図１９に示されるように、ズーム率と１つの嗜好データで規定される座標空間において、２乗誤差が最小となる１次近似直線L31を演算し、その１次近似直線L31に基づいて、現在のズーム率Z61に対応する嗜好データを最適値D61として求めるようにしても良い。
以上のような処理の結果、画像処理装置５１においては、例えば、テレビジョンチューナ６１により図２０に示されるような画像が受信された場合において、ユーザが１倍、２倍、または３倍のズーム率を設定すると、それぞれ、図２１Ａ、図２１Ｂ、または図２１Ｃに示されるような画像がモニタ６６に表示される。すなわち、ユーザが、２倍のズーム率を指定した場合には、図２１Ａにおける２倍ズームの画角F2の画像が、図２１Ｂに示されるように拡大して表示され、３倍のズーム率が指定された場合には、図２１Ａにおける３倍ズームの画角F3の画像が図２１Ｃに示されるように拡大して表示される。
そして、例えば、ユーザが１倍のズーム率を指定した場合における解像度とノイズ除去度の最適値は、ユーザの過去の調整の履歴に基づいて予測され、その最適な解像度とノイズ除去度の時間解像度処理に基づく画像が、例えば、図２２Ａまたは図２２Ｂに示されるように表示される。図２２Ａは、解像度が比較的小さい値に設定された場合の画像を表し、図２２Ｂは、それより大きい値に設定された場合の画像を表している。
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行させることもできるし、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、ネットワークや記録媒体からインストールされる。
この記録媒体は、図２に示されるように、装置本体とは別に、ユーザにプログラムを提供するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク（フロッピディスクを含む）、光ディスク（CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disk)を含む）、光磁気ディスク（MD（Mini-Disk）を含む）、もしくは半導体メモリなどよりなるリムーバブルメディア６９により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される、プログラムが記録されているROMや、ハードディスクなどで構成される。
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。
本発明は、例えば、テレビジョン受像機に応用することが可能である。
本発明を適用した画像処理装置の構成例を示すブロック図である。 本発明を適用した他の画像処理装置の構成例を示すブロック図である。 図２の調整部の機能的構成例を示すブロック図である。 図３の情報取得部の情報取得処理を説明するフローチャートである。 図３の蓄積部の蓄積処理を説明するフローチャートである。 図３の最適化部の最適化処理を説明するフローチャートである。 図６のステップＳ８６における蓄積データの取捨選択処理を説明する図である。 図３の予測部の機能的構成例を示すブロック図である。 図６のステップＳ８７の最適値の予測処理を説明するフローチャートである。 図９のステップＳ１１５における予測方式１の処理を説明するフローチャートである。 １次近似直線を説明する図である。 図１０のステップＳ２３２における１次近似直線を利用した最適値の算出処理を説明する図である。 図９のステップＳ１１９における予測方式２の処理を説明するフローチャートである。 嗜好空間を説明する図である。 図１３のステップＳ２６１における最適値の算出処理を説明する図である。 図１３のステップＳ２６２における嗜好空間の調整範囲を説明する図である。 図１３のステップＳ２６５における調整範囲の調整を説明する図である。 図９のステップＳ１１７における予測方式３の処理を説明するフローチャートである。 １次近似直線を説明する図である。 入力画像の例を示す図である。 出力画像の例を示す図である。 出力画像の例を示す図である。
符号の説明
１ 画像処理装置， １１ 入力装置， １２ 変更部， １３ 出力デバイス， １４ 調整部， ２１ 画質変更部， ３１ 倍率変更部， ４１ 蓄積部， ４２ 最適化部， ６３ 倍率画質変更部， ６４ 画質設定部， ６５ 音質設定部， ６６ モニタ， ７０ 調整部， ８１ 蓄積部， ８２ 最適化部， ８３ 情報取得部

Claims (9)

  1. 画像のズーム率と画質に関するユーザによる過去の調整値を記憶する記憶手段と、
    前記ユーザによりズーム率が指定された場合、記憶されている前記調整値に基づいて、指定された前記ズーム率に対する前記画質の調整の予測値を予測する予測手段と、
    指定された前記ズーム率と前記予測値を設定する設定手段と
    を備えることを特徴とする画像処理装置。
  2. 前記予測手段は、過去の前記調整値を日付けに基づいて重み付けして前記予測値を予測する
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
  3. 前記予測手段は、２乗誤差が最小となる１次近似直線を演算し、前記１次近似直線に基づいて前記予測値を予測する
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
  4. 前記予測値が調整範囲のほぼ中央に位置するように、前記画質の調整範囲を調整する調整手段を
    さらに備えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
  5. 前記記憶手段は、前記画質に関する調整値として第１の調整値と第２の調整値を記憶し、
    前記予測手段は、指定された前記ズーム率における前記第１の調整値の予測値と前記第２の調整値の予測値とを予測し、
    前記調整手段は、前記第１の調整値の予測値がその調整範囲のほぼ中央に位置するとともに、前記第２の調整値の予測値がその調整範囲のほぼ中央に位置するように、前記画質の調整範囲を調整する
    ことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
  6. 前記第１の調整値と前記第２の調整値は、解像度創造処理における解像度とノイズ除去度である
    ことを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
  7. 画像のズーム率と画質に関するユーザによる過去の調整値を記憶する記憶ステップと、
    前記ユーザによりズーム率が指定された場合、記憶されている前記調整値に基づいて、指定された前記ズーム率に対する前記画質の調整の予測値を予測する予測ステップと、
    指定された前記ズーム率と前記予測値を設定する設定ステップと
    を含むことを特徴とする画像処理方法。
  8. 画像のズーム率と画質に関するユーザによる過去の調整値を記憶する記憶ステップと、
    前記ユーザによりズーム率が指定された場合、記憶されている前記調整値に基づいて、指定された前記ズーム率に対する前記画質の調整の予測値を予測する予測ステップと、
    指定された前記ズーム率と前記予測値を設定する設定ステップと
    を含むことを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。
  9. 画像のズーム率と画質に関するユーザによる過去の調整値を記憶する記憶ステップと、
    前記ユーザによりズーム率が指定された場合、記憶されている前記調整値に基づいて、指定された前記ズーム率に対する前記画質の調整の予測値を予測する予測ステップと、
    指定された前記ズーム率と前記予測値を設定する設定ステップと
    をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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